只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:55:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器突然上报 None 值，可能是传感器故障或通信问题，这是值得关注的异常信号。",
    "[06:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 这是第二次上报 None，且时间间隔约 27 分钟，与正常烹饪周期一致，需进一步分析与灶具开关的因果关系。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "传感器在烹饪期间因高温或蒸汽干扰暂时失效，随后自行恢复。这属于传感器在极限环境下的正常短暂行为，且事件时间与灶具开关高度吻合。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器出现间歇性硬件故障（如连接松动或电路问题），但并非由烹饪引起，可能影响未来火情监测。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：[05:54:39] kitchen_cook_surface = True — 灶具开启",
      "直接证据：[06:21:00] kitchen_cook_surface = False — 灶具关闭",
      "直接证据：[05:55:09] 和 [06:22:00] 两次 None 值分别发生在灶具开启后 30 秒和关闭后 1 分钟，时间吻合",
      "间接证据：在 None 值前后，厨房温度读数从 [05:55:00] 2468 上升至 [06:25:00] 2487，传感器整体工作正常，非完全故障"
    ], "opposing": [
      "间接证据：传感器短暂上报 None 后并未持续异常，后续温度数据曲线连续，排除了永久性故障"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：两次 None 值报告，属于异常数据",
      "间接证据：如果传感器间歇性故障，可能出现随机 None，但本次两次 None 均出现在烹饪峰值附近，概率较低"
    ], "opposing": [
      "直接证据：日志中无其他厨房传感器（如烟雾报警器）报警或异常",
      "直接证据：除两次 None 外，厨房温度传感器从 00:00 到 08:30 连续上报有效数据，曲线平滑，无漂移或 stuck-at 迹象",
      "间接证据：两次 None 均与灶具启停时间强相关，更支持环境因素而非随机硬件故障"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 灶具开启 → 厨房温度上升 → 厨房温度传感器上报 None（正常：传感器短暂受高温/蒸汽干扰，与烹饪行为因果关系明确）",
    "因果2: 灶具关闭 → 厨房温度开始下降 → 厨房温度传感器恢复有效值（正常：环境干扰消除后传感器恢复正常）",
    "因果3: 凌晨全屋温度异常上升（从 22°C→25°C，6 小时内升 3°C）— 异常：凌晨 2-5 点本应为温度低谷，却持续上升，不符合日间正弦曲线。但日志中所有运动传感器均为 0，无人员活动，结合室外温度未知，可能为夏季夜间自然升温或空调/暖气设备异常运行，需进一步确认。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "两次 None 值与灶具启停时间高度吻合，正常解释非常合理，误将正常现象报告为故障风险低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "暂未发现需要立即响应的安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "1. 关注厨房温度传感器在后续烹饪中的表现，若 None 值频繁上报或伴随 SmokeAlarm 误报，考虑更换传感器",
      "2. 关注凌晨温度异常上升的成因，如白天发现空调持续未关或暖通设备故障，及时处理",
      "3. 总体无安全威胁，按正常运维处理"
    ]
  }
}
```

暂未发现需要立即响应的安全威胁

Explanation: 假设A: [normal] 传感器在烹饪期间因高温或蒸汽干扰暂时失效，随后自行恢复。这属于传感器在极限环境下的正常短暂行为，且事件时间与灶具开关高度吻合。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器出现间歇性硬件故障（如连接松动或电路问题），但并非由烹饪引起，可能影响未来火情监测。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 两次 None 值与灶具启停时间高度吻合，正常解释非常合理，误将正常现象报告为故障风险低

3. 总体无安全威胁，按正常运维处理

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据：两次 None 值报告，属于异常数据

直接证据：日志中无其他厨房传感器（如烟雾报警器）报警或异常


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T07:02:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟后报告了空值（None），这可能表示传感器故障或通信中断，需要关注。",
    "[2026-06-29T07:19:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具使用后约20分钟被打开（状态为False），这可能是为了通风，但也可能是异常情况，需要结合其他事件判断。",
    "[2026-06-29T07:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在窗户打开后仍然报告None值，表明该传感器可能已持续故障。",
    "[2026-06-29T00:00:00 至 06:00:00] 所有温度传感器读数持续上升，从约22.71°C上升至约24.65°C（约+2°C），所有区域温度同步上升 — 这可能是环境温度自然上升（如夏季夜间室外温度上升），但上升幅度较显著，且所有区域同步，也可能是空调系统或冰箱等设备散热。",
    "[2026-06-29T07:01:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，正常烹饪行为。",
    "[2026-06-29T07:19:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，约17分钟烹饪后正常关闭。",
    "[2026-06-29T00:00:00 至 06:30:00] 所有运动传感器（occupancy）均报告0（无人），住户在睡眠中，正常。",
    "[2026-06-29T06:05:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户起床，正常作息。",
    "[2026-06-29T06:05:06] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卧开灯，正常行为。",
    "[2026-06-29T07:01:09] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房开灯，配合烹饪活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床，为家人准备早餐。厨房温度传感器在灶具开启后出现短暂故障（可能为通信干扰），随后恢复正常读数（但日志中截止07:20仍为None）。住户在烹饪结束后打开窗户通风。这是正常的晨间家庭活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生故障（或通信中断），未能报告灶具开启后的温度变化，可能存在未被发现的火灾隐患（如灶具虽然关闭，但传感器故障可能导致无人值守时无法监测温度异常）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房窗户在烹饪后被打开，结合温度传感器故障，可能表示通风需求，但若传感器持续故障，无人值守时无法监测异常。另外，从凌晨开始所有传感器温度持续上升（约2°C）且同步，可能存在空调或制冷设备异常，但未发现异常设备状态。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1: 住户06:05起床（主卧 Occupancy=1，灯亮），正常作息。", "支持证据2: 06:31 儿童房灯亮、窗帘打开，表明儿童也起床。", "支持证据3: 07:01 厨房灯亮，07:01:39 灶具开启，07:19 灶具关闭，正常烹饪流程。", "支持证据4: 07:19 餐厅灯亮，住户用餐。", "支持证据5: 07:19:30 厨房窗户打开，可能是烹饪后通风。", "支持证据6: 所有运动传感器触发模式符合家庭成员活动（如主卧→主卫→儿童房→厨房→餐厅）。"], "opposing": ["否定证据1: 厨房温度传感器在灶具开启后报告None，且持续到07:20仍为None，无法确认烹饪期间温度是否正常。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1: kitchen_temp_sensor 在07:02:09和07:20:00均报告None，表明传感器可能已持续故障超过18分钟，无法监测厨房温度。", "支持证据2: 从07:20:00之后没有更多数据，但截止07:20传感器仍未恢复。", "支持证据3: 烹饪后窗户打开，可能是住户在通风，但若传感器正常，不应持续为None。"], "opposing": ["否定证据1: 灶具在07:19已关闭，且厨房烟雾报警器未触发（无相关报警记录），表明没有发生火灾。", "否定证据2: 温度传感器故障可能是偶发性通信问题，而非持续硬件故障。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1: 凌晨00:00至06:00所有房间温度从约22.7°C持续上升至约24.7°C（+2°C），且所有区域同步，这可能不是单纯的日夜变化，因为凌晨应该是温度下降趋势。", "支持证据2: 如果空调系统故障（如制冷失效）或冰箱/冰柜散热，可能导致全屋温度同步上升。"], "opposing": ["否定证据1: 日志中无任何空调设备（living_room_ac, master_bedroom_ac, second_bedroom_ac）的状态变化记录，无法确认空调是否开启。", "否定证据2: 温度上升幅度适中（2°C），可能是户外环境温度升高（如夏季夜间热浪）。", "否定证据3: 没有烟雾报警或高温报警，表明温度仍在安全范围内。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床（06:05 主卧Occupancy=1）→ 主卧灯亮（06:05）→ 正常晨间起床活动（正常）",
    "因果关系2: 灶具开启（07:01:39 厨房灶具OnOff=True）→ 厨房温度传感器报告None（07:02:09）→ 可能是传感器故障或通信中断（异常关联，传感器故障可能影响安全监测）",
    "因果关系3: 灶具关闭（07:19:00）→ 餐厅灯亮（07:19:10）→ 住户开始用餐（正常）",
    "因果关系4: 烹饪结束后（07:19:00灶具关闭）→ 厨房窗户打开（07:19:30）→ 正常通风（正常）",
    "因果关系5: 凌晨全屋温度持续上升（0:00-6:00）→ 所有房间同步上升约2°C→ 可能是环境热浪或散热系统影响（正常/异常需更多数据）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能将传感器短暂通信故障误判为持续故障。厨房温度传感器可能只是偶发性问题，但持续18分钟的None值值得关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器可能发生故障或通信中断，在灶具使用期间未能正常报告温度，存在潜在安全监测失效风险。",
    "recommended_actions": [
      "通知用户检查厨房温度传感器状态（kitchen_temp_sensor），确认是否需要重置或更换。",
      "建议启用其他设备（如厨房烟雾报警器）作为温度异常补充监测。",
      "如果传感器持续无法恢复，建议更换电池或检查Zigbee/Matter网络连接。",
      "提醒用户关注厨房安全，确保灶具使用后保持通风。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床，为家人准备早餐。厨房温度传感器在灶具开启后出现短暂故障（可能为通信干扰），随后恢复正常读数（但日志中截止07:20仍为None）。住户在烹饪结束后打开窗户通风。这是正常的晨间家庭活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（或通信中断），未能报告灶具开启后的温度变化，可能存在未被发现的火灾隐患（如灶具虽然关闭，但传感器故障可能导致无人值守时无法监测温度异常）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房窗户在烹饪后被打开，结合温度传感器故障，可能表示通风需求，但若传感器持续故障，无人值守时无法监测异常。另外，从凌晨开始所有传感器温度持续上升（约2°C）且同步，可能存在空调或制冷设备异常，但未发现异常设备状态。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 可能将传感器短暂通信故障误判为持续故障。厨房温度传感器可能只是偶发性问题，但持续18分钟的None值值得关注。

建议启用其他设备（如厨房烟雾报警器）作为温度异常补充监测。

如果传感器持续无法恢复，建议更换电池或检查Zigbee/Matter网络连接。

提醒用户关注厨房安全，确保灶具使用后保持通风。

Hypothesis: A

支持证据2: 06:31 儿童房灯亮、窗帘打开，表明儿童也起床。

支持证据4: 07:19 餐厅灯亮，住户用餐。

支持证据5: 07:19:30 厨房窗户打开，可能是烹饪后通风。

Hypothesis: B

否定证据2: 温度传感器故障可能是偶发性通信问题，而非持续硬件故障。

Hypothesis: C

否定证据3: 没有烟雾报警或高温报警，表明温度仍在安全范围内。


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T06:08:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后不久报告空值，可能表示传感器故障、通信中断或电池耗尽。",
    "[2026-06-03T06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，印证了之前可能存在的故障或通信问题。",
    "[2026-06-03T00:00:00 至 08:35:00] 全宅运动传感器在 00:00 至 05:20 期间始终报告 Occupancy=0 — 该时段为正常睡眠时间，但后续日志未见异常活动，属于正常模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时性通信故障或电池电量低，导致在两个时间点报告空值，但后续在06:10恢复正常，整体系统运行正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如传感器漂移或永久性损坏），导致间歇性报告空值，可能影响对厨房火灾风险的监测。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "设备明确报告：厨房温度传感器只在06:08:07和06:30:00两个孤立时间点报告空值，其他时间点（包括灶具使用前后）均报告有效数值（如06:10:00的2483代表24.83°C），表明问题不是持续性的。",
        "设备状态一致：灶具在06:07:37开启、06:29:00关闭，期间厨房温度从约24.70°C逐步上升至约25.00°C（06:30:00的2498），整体趋势符合正常烹饪加热模式，无异常高温。",
        "间接证据：没有其他传感器（如烟雾报警器、厨房运动传感器、漏水传感器）报告任何报警或异常事件，厨房活动（开灯、有人）均正常。",
        "间接证据：后续日志（06:35起）厨房温度传感器持续报告有效数值，未再次出现空值，表明问题已自行恢复。"
      ],
      "opposing": [
        "设备明确报告：空值事件本身是异常信号，可能表示传感器或通信链路的瞬时故障，不能完全排除硬件问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "设备明确报告：两个空值报告是明确的故障信号，表明温度传感器或相关通信线路存在间歇性问题。",
        "间接证据：若传感器完全损坏，后续应持续报告空值或固定值，但传感器后来自行恢复，表明问题可能是瞬时的（如通信丢包或电源波动），而非永久性硬件失效。"
      ],
      "opposing": [
        "设备明确报告：传感器在空值前后均能正常报告有效数值，且温度变化符合烹饪逻辑，因此永久性硬件损坏的可能性较低。",
        "间接证据：没有其他设备（如烟雾报警器）触发任何报警，系统整体未进入危险状态。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (06:07:37) → 厨房温度逐步上升 (06:10 的 2483 至 06:30 的 2498) → 正常因果（正常烹饪加热）",
    "厨房温度传感器报告空值 (06:08:07) → 推测的通信链路瞬时中断或临时性传感器内部错误 → 异常关联（可能为瞬态故障，但传感器很快恢复）",
    "厨房温度传感器报告空值 (06:30:00) → 与灶具关闭 (06:29:00) 时间点接近，可能为设备状态变化与传感器采样时间点的巧合，或传感器处理数据时出现瞬时异常 → 异常关联（但发生场景为烹饪结束，非危险状态）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "判断为正常，但需注意传感器间歇性空值问题。此判断误报风险低，因为除空值外，所有系统行为均正常，且传感器后续自恢复，未见其他安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现两次空值报告，但后续恢复正常，系统整体运行平稳，无实际安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "1. 无需立即响应，当前不构成安全威胁。",
      "2. 建议在下次维护时检查厨房温度传感器的电池状态（若采用电池供电）和Zigbee/Matter通信链路的稳定性，确保长期可靠性。",
      "3. 如果该传感器频繁报告空值，可考虑更换或重启设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时性通信故障或电池电量低，导致在两个时间点报告空值，但后续在06:10恢复正常，整体系统运行正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如传感器漂移或永久性损坏），导致间歇性报告空值，可能影响对厨房火灾风险的监测。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 判断为正常，但需注意传感器间歇性空值问题。此判断误报风险低，因为除空值外，所有系统行为均正常，且传感器后续自恢复，未见其他安全隐患。

1. 无需立即响应，当前不构成安全威胁。

3. 如果该传感器频繁报告空值，可考虑更换或重启设备。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据：没有其他设备（如烟雾报警器）触发任何报警，系统整体未进入危险状态。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T07:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告空值，且随后在07:05:00、07:11:05再次出现None值，可能是传感器间歇性故障。",
    "[2026-06-03T05:00:00] 至 [2026-06-03T07:00:00] 所有 Occupancy 传感器持续报告 Occupancy=0 — 在凌晨至清晨时段，全家所有房间（含卧室、卫生间）无人活动约7小时，而温度数据显示各房间温度从22.6°C持续上升至25°C+（上升约2.5-3°C）。这并非典型深夜降温模式，反向持续升温为异常。",
    "[2026-06-03T00:00:00] 至 [2026-06-03T07:00:00] 所有房间温度传感器读数呈现持续、单向上升趋势（从约2263增至2510左右，上升约2.5°C）—— 正常夜间应降温或保持稳定，持续单向上升不符合日间正弦曲线，可能所有传感器均存在漂移，或房屋实际温度因不明原因（如供暖系统故障）在持续升高，但无任何空调/加热设备操作记录。",
    "[2026-06-03T07:04:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（或传感器状态异常）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常环境波动：外部环境在夏季夜间温度本就偏高（可能达到25°C+），加上房屋保温性能好、无人开关窗导致热量积聚，且次日早晨太阳升起后室内开始升温。厨房温度传感器偶发None值属于短暂通信中断。温度持续上升是因为住户未开启空调降温，属正常节能行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器群发性故障或电源/总线异常：所有温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）一致出现持续单向漂移（从22.6°C升至25°C+，上升>2.5°C），并且厨房传感器还间歇报告None值。这不符合正常物理规律（夜间正常应降温），更可能指向传感器硬件故障、供电电压异常或通信总线干扰，导致所有温度数据集体失真。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "实际环境升温事件：由于房屋供暖系统误启动（如暖气阀门在夏季意外开启）或外部火灾/热源靠近房屋，导致内部温度异常持续上升。住户可能在熟睡中未察觉，且所有Occupancy=0证实无人在活动，温度升高无人在场调节。厨房窗户在07:04被打开可能是住户被热醒后尝试通风。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：没有空调开启记录（主卧、客厅空调均无OnOff=True事件），说明住户未主动降温，温度随环境/日照升高合理解释。",
        "直接证据：07:04后厨房窗户被打开，之后厨房温度仍高但未继续单向飙升，符合通风降温预期。",
        "间接证据：6月份夏季清晨5-7点太阳升起，室内自然升温是常见现象。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：温度在夜间0-5点（完全黑暗、无日照时段）持续从22.6°C升至24.5°C，不符合“夜间降温”常识。夜间环境温度一般降低而非升高。",
        "直接证据：四个独立的温度传感器均显示一致的持续单向上升趋势（而非正常波动），概率极低，更指向系统性问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：所有温度传感器读数在02:00-05:00期间几乎完全同步上升（上升幅度、时间点高度一致），单个传感器漂移可能，四个同时漂移且方向相同强烈提示共因故障（如电压、总线干扰）。",
        "直接证据：厨房温度传感器在07:05和07:11两次报告None值，进一步佐证该传感器（或整体传感系统）存在硬件不稳定。",
        "间接证据：无任何空调/加热设备操作记录，排除了人为热源。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：虽然读数同步上升，但各传感器数值并非完全一致，而是有微小差异（不同房间相差0.1-0.3°C），若为完全相同的故障可能读数完全相同。",
        "间接证据：未报告其他传感器（门窗、占位、烟雾) 异常，若为总线故障可能影响更多设备。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：温度确实在无人时段持续、单向升高，且升高幅度达2.5-3°C（从22.6°C到25.1°C），超过日间自然波动范围。",
        "直接证据：厨房窗户在07:04被打开，可能是住户被热醒后紧急通风——这与温度异常升高有关。",
        "直接证据：无烟雾报警器触发，但温度升高可能由供暖系统或外部热源引起，尚未达到烟感阈值。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：没有暖气、空调等加热设备的任何操作事件（所有空调/灶具在夜间至清晨均保持关闭）。",
        "直接证据：无火灾报警（SmokeAlarm、COAlarm均未触发），烟感器也未报告异常。",
        "间接证据：若为火灾，温度上升速度应更快且不均匀（如厨房应比主卧高得多），但所有房间温差小且同步，不符合火灾特征。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "持续无人（Occupancy=0）→ 温度持续单向上升（异常关联，正常夜间无人时应降温，但这里温度反向上升）",
    "温度传感器同步上升 + 厨房传感器None值 → 可能传感器系统共因故障（异常关联）",
    "07:04厨房窗户被打开 → 随后温度未继续飙升（正常关联，通风有助于降温）",
    "06:10-07:00 儿童房、主卧运动传感器触发 → 住户起床活动（正常关联，符合晨间作息）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（传感器群发性故障）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在误报可能性，因为虽然数据模式异常，但可能由夏季热浪+良好保温导致真实温度升高，住户未开空调所致，且传感器None值可能是偶然通信丢包。然而夜间持续单向上升仍不符合物理规律，判定为故障的置信度中等。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "所有温度传感器在凌晨至清晨呈现异常同步、持续单向上升趋势（22.6°C→25.1°C），且厨房温度传感器间歇报告None值，高度提示传感器系统存在群发性故障或供电/总线异常，造成温度数据不可信，可能掩盖真实环境风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查智能家居温控系统供电是否正常，排查电压/总线干扰",
      "使用独立温度计（非智能传感器）在客厅、主卧、厨房人工测量实际室温，与系统读数比对",
      "如有异常，对厨房温度传感器执行固件升级或硬件复位，观察是否恢复",
      "若实际温度确实偏高（>26°C），建议开启空调降温，并检查房屋供暖系统是否有误启动"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常环境波动：外部环境在夏季夜间温度本就偏高（可能达到25°C+），加上房屋保温性能好、无人开关窗导致热量积聚，且次日早晨太阳升起后室内开始升温。厨房温度传感器偶发None值属于短暂通信中断。温度持续上升是因为住户未开启空调降温，属正常节能行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器群发性故障或电源/总线异常：所有温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）一致出现持续单向漂移（从22.6°C升至25°C+，上升>2.5°C），并且厨房传感器还间歇报告None值。这不符合正常物理规律（夜间正常应降温），更可能指向传感器硬件故障、供电电压异常或通信总线干扰，导致所有温度数据集体失真。

Explanation: 假设C: [anomaly] 实际环境升温事件：由于房屋供暖系统误启动（如暖气阀门在夏季意外开启）或外部火灾/热源靠近房屋，导致内部温度异常持续上升。住户可能在熟睡中未察觉，且所有Occupancy=0证实无人在活动，温度升高无人在场调节。厨房窗户在07:04被打开可能是住户被热醒后尝试通风。

Explanation: 最可能假设: B（传感器群发性故障）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性，因为虽然数据模式异常，但可能由夏季热浪+良好保温导致真实温度升高，住户未开空调所致，且传感器None值可能是偶然通信丢包。然而夜间持续单向上升仍不符合物理规律，判定为故障的置信度中等。

立即检查智能家居温控系统供电是否正常，排查电压/总线干扰

如有异常，对厨房温度传感器执行固件升级或硬件复位，观察是否恢复

Hypothesis: A

间接证据：6月份夏季清晨5-7点太阳升起，室内自然升温是常见现象。

Hypothesis: B

间接证据：无任何空调/加热设备操作记录，排除了人为热源。

Hypothesis: C

07:04厨房窗户被打开 → 随后温度未继续飙升（正常关联，通风有助于降温）


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:06:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在凌晨开启",
    "[06:07:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然上报None（数据丢失）",
    "[06:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户（独居老人）在正常时间起床做早饭：约05:36起床，先去卫生间，然后进厨房开灶具做饭，06:40关火，07:00左右出门，是正常的晨间作息。厨房传感器偶尔通信故障导致None值，短暂失效后恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器疑似间歇性故障：在06:07和06:41两次上报None值，可能影响火灾监控能力，但灶具使用前后温度读数基本正常（约24.8°C->25.5°C），没有高温异常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[05:36] bathroom_occupancy=1, bathroom_light=On → 起床后去卫生间（正常晨间行为）", "[06:06] kitchen_light=On, kitchen_occupancy=1 → 进入厨房（正常做早饭）", "[06:06:35] cook_surface=On → 开启灶具（正常烹饪）", "[06:06:49] bathroom_occupancy=0 → 离开卫生间，与起床行为一致", "[06:40] cook_surface=Off → 关火（正常结束烹饪）", "[06:55:04] front_door_lock解锁、开门 → 出门（正常上班/外出）"], "opposing": ["[06:07:05] kitchen_temp_sensor=None → 短暂数据丢失（不影响主要结论）", "[06:41:00] kitchen_temp_sensor=None → 再次数据丢失（疑似传感器间歇通信问题，但非入侵或火灾证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[06:07:05] kitchen_temp_sensor=None → 传感器异常掉线", "[06:41:00] kitchen_temp_sensor=None → 灶具使用前后两次丢失数据，且时间点接近烹饪时段，可能影响火灾检测"], "opposing": ["[06:10] kitchen_temp_sensor=2483 → 恢复后读数正常（24.83°C），与烹饪场景一致", "[06:45] kitchen_temp_sensor=2499 → 关火后读数正常回落", "日志中其余长时间温度数据均正常波动，无持续高温或固定值，排除卡死或漂移"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[05:36] 起床 → [05:36] 浴室灯亮、浴室Occupancy=1（正常睡眠-起床-上厕所行为）",
    "[06:06] 进入厨房 → [06:06:35] 灶具开启（正常做饭因果链）",
    "[06:06:35] 灶具开启 → [06:07:05] 温度传感器None（异常：非正常因果，可能传感器通信故障或电源波动）",
    "[06:40] 灶具关闭 → [06:55] 解锁出门（做饭完成，正常外出）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次上报None值，可能被误判断为火灾风险，但结合前后温度正常、灶具正常关闭、住户正常外出，判断为传感器间歇性通信故障，非安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有事件可解释为独居老人正常晨间作息（起床→上厕所→做早饭→出门），厨房温度传感器出现两次短暂None值（疑似通信瞬断或传感器重启），但前后温度数据正常，灶具按时关闭，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器是否电池电量不足或WiFi信号不稳定，必要时更换或重配对。",
      "保持日志监控，如果温度传感器None值频繁出现，考虑更换传感器。",
      "无紧急安全响应需求。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户（独居老人）在正常时间起床做早饭：约05:36起床，先去卫生间，然后进厨房开灶具做饭，06:40关火，07:00左右出门，是正常的晨间作息。厨房传感器偶尔通信故障导致None值，短暂失效后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器疑似间歇性故障：在06:07和06:41两次上报None值，可能影响火灾监控能力，但灶具使用前后温度读数基本正常（约24.8°C->25.5°C），没有高温异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次上报None值，可能被误判断为火灾风险，但结合前后温度正常、灶具正常关闭、住户正常外出，判断为传感器间歇性通信故障，非安全威胁。

保持日志监控，如果温度传感器None值频繁出现，考虑更换传感器。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

日志中其余长时间温度数据均正常波动，无持续高温或固定值，排除卡死或漂移

[06:06] 进入厨房 → [06:06:35] 灶具开启（正常做饭因果链）

[06:40] 灶具关闭 → [06:55] 解锁出门（做饭完成，正常外出）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "日志中的温度数据呈现从凌晨到上午的稳定上升趋势，所有传感器读数均同步变化，这是夏季清晨环境温度自然上升的正常模式。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 所有三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）从00:00到11:00均表现出持续、同步的上升趋势，客厅从22.61°C升至25.48°C，卧室从21.66°C升至24.43°C，厨房从22.64°C升至25.52°C。这是夏季夜间低温到白天升温的正常日间变化，且波动幅度在+3°C左右，属于正常范围。", "支持证据: 运动传感器在整个深夜到上午时段（直到06:32）均报告无人状态（Occupancy=0），这表明住户在睡觉或不在家，没有异常入侵迹象。", "否定证据: 无。日志中未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或规律性触发等异常信号。"], "hypothesis": {}}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 太阳升起、环境温度自然升高 → 所有室内温度传感器读数同步上升（正常因果，夏季日间升温）",
    "正常模式: 06:32 卧室运动传感器触发 → 卧室灯开启 → 窗帘开启 → 早晨起床正常行为",
    "正常模式: 07:05 厨房灯开启 → 住户活动 → 07:32 出门（门锁解锁、开门、自动上锁）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志数据完全符合夏季正常日间温度变化模式，未提取到任何需要关注的异常事件，判定为正常状态，不存在误报风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无异常，所有设备状态符合正常作息和环境变化模式。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全响应措施。"]
  }
}
```

无异常，所有设备状态符合正常作息和环境变化模式。

Explanation: 假设A: [normal] 日志中的温度数据呈现从凌晨到上午的稳定上升趋势，所有传感器读数均同步变化，这是夏季清晨环境温度自然上升的正常模式。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志数据完全符合夏季正常日间温度变化模式，未提取到任何需要关注的异常事件，判定为正常状态，不存在误报风险。

无需采取任何安全响应措施。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T06:10:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告 None，表明该传感器出现故障或通信中断。",
    "[2026-06-12T06:28:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，确认故障持续。",
    "[2026-06-12T06:22:00] front_door_lock | Event: LockOperationError(OperationError=1, OperationSource=3) — 出现门锁操作错误，OperationError=1 表示未知原因失败，需关注。",
    "[2026-06-12 05:23] 至 [06:56] 之间 bedroom_occupancy 每 5 分钟精确报告 Occupancy=1，无任何变化（共约18次），疑似传感器 stuck-at 故障或住户长时间停留在卧室内。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器临时通信故障（如电池耗尽、网络干扰），门锁错误为住户手动操作不当（如钥匙未完全插入），卧室运动传感器持续触发为住户在卧室活动但运动模式导致传感器每5分钟响应一次。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障可能掩盖厨房火灾风险（如灶具开启未熄），门锁操作错误后成功开锁再被异常人员尾随进入，卧室传感器周期性触发为故障信号或异常行为（如睡眠呼吸停止）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接证据）: 05:23-06:56 期间所有温度传感器均正常变化，厨房温度在05:00时为24.47°C，到08:20升至25.45°C，属于日间自然升温，未出现异常高温，排除火灾风险。",
        "支持证据2（直接证据）: 06:22 门锁出现 LockOperationError 后，随即在06:22:20成功开锁（LockOperationType=1），之后在06:56:07自动落锁，门锁功能正常。错误可能是住户忘记密码或手动操作异常。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（直接证据）: 厨房温度传感器两次报告 None，且时间集中在灶具开启（06:09:34）和关闭（06:27:00）时间段内，可能是传感器过热损坏。日志中无传感器恢复的数据，说明持续故障。",
        "否定证据2（间接证据）: 住户在05:23起床后至06:56离家，期间卧室运动传感器每5分钟精确触发，而正常老年人在卧室内可能静止休息，持续触发不符合人体随机运动模式。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接证据）: 厨房温度传感器完全失效（None），灶具曾开启约20分钟，若传感器正常可能因过热报警。故障导致无法监控是否有余火或烟雾。",
        "支持证据2（直接证据）: 06:22 门锁操作错误后成功开锁，随后06:22:22门传感器打开，06:22:25玄关触发运动，可能有人未经授权进入，但仅靠单次事件无法确认。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（直接证据）: 日志中07:00以后玄关运动传感器每5分钟触发，且住户在06:56离家后08:23返回，期间08:23:02到08:23:03玄关和客厅同时触发，符合外出后归家行为，无异常入侵迹象。",
        "否定证据2（直接证据）: 无任何烟雾报警器触发（kitchen_smoke_alarm、living_room_smoke_alarm均无记录），灶具关闭后到08:30厨房温度未出现尖峰，排除火灾。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 (06:09:34) → 厨房温度传感器报告 None (06:10:04)  | 异常关联：灶具开启后立即导致传感器失效，可能因过热损坏或电路短路。",
    "因果关系2: 门锁操作错误 (06:22:00) → 门锁成功开锁 (06:22:20) | 正常因果：错误后用户修正操作，成功开门。",
    "因果关系3: 住户起床 (05:23) → 卧室运动传感器每5分钟触发 (05:23-06:56) | 异常关联：连续18次的精确周期性触发不符合人类活动随机性，更可能是传感器 stuck-at 故障。",
    "因果关系4: 住户离开 (06:56:05关门) → 门锁自动落锁 (06:56:07) | 正常因果：自动锁功能正常运行。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常，但需关注传感器故障）",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器故障虽未引发火灾，但无人监控存在隐患；卧室传感器 stuck-at 可能掩盖跌倒等紧急情况。判断为设备故障而非入侵是合理的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器损坏（报告None）且卧室运动传感器疑似stuck-at故障，可能导致火灾或跌倒无法被监测。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器状态，确认是否过热损坏或通信中断，必要时更换。",
      "验证卧室运动传感器的功能，可尝试让住户在卧室内移动测试触发模式。",
      "检查门锁操作错误的具体原因，确保门锁无机械故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时通信故障（如电池耗尽、网络干扰），门锁错误为住户手动操作不当（如钥匙未完全插入），卧室运动传感器持续触发为住户在卧室活动但运动模式导致传感器每5分钟响应一次。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障可能掩盖厨房火灾风险（如灶具开启未熄），门锁操作错误后成功开锁再被异常人员尾随进入，卧室传感器周期性触发为故障信号或异常行为（如睡眠呼吸停止）。

Explanation: 最可能假设: A（正常，但需关注传感器故障）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器故障虽未引发火灾，但无人监控存在隐患；卧室传感器 stuck-at 可能掩盖跌倒等紧急情况。判断为设备故障而非入侵是合理的。

立即检查厨房温度传感器状态，确认是否过热损坏或通信中断，必要时更换。 验证卧室运动传感器的功能，可尝试让住户在卧室内移动测试触发模式。 检查门锁操作错误的具体原因，确保门锁无机械故障。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

A（正常，但需关注传感器故障）


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T06:10:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "[2026-06-29T06:11:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器上报 None，可能异常",
    "[2026-06-29T06:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-29T06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报 None，确认异常",
    "[2026-06-29T06:59:05] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户解锁出门",
    "[2026-06-29T06:59:09] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 门关闭",
    "[2026-06-29T06:59:10] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门自动上锁",
    "[2026-06-29T08:38:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户再次开门",
    "[2026-06-29T08:38:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 门打开",
    "凌晨 00:00 至 05:30 期间全屋 Occupancy 始终为 0，但各房间温度持续异常上升（客厅从 22.75°C 升至 24.48°C，卧室从 21.79°C 升至 23.41°C，厨房从 22.74°C 升至 24.45°C），不符合夜间自然冷却的规律"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季夜间气温高，房屋保温效果好，导致室内温度缓慢上升，是正常现象。厨房温度传感器 None 可能是临时通讯故障。住户作息正常：起床、做早饭、出门、回家。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "凌晨全屋温度反常上升，可能由于空调故障（未开启）或火灾/过热隐患。厨房温度传感器短暂报 None，可能为传感器故障或过热损坏。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户在 05:31 陆续起床（卫生间接灯、卧室开灯、开窗帘），行为正常",
        "06:10 开厨房灯、06:10:33 开灶具、06:29 关灶具，行为逻辑完整",
        "06:59 解锁出门、07:00 后厨房 Occupancy 持续为 1（可能有人在厨房清洁/逗留），08:38 再次开门回家，符合日常生活规律",
        "厨房温度传感器仅报两次 None（06:11 和 06:30），随后恢复正常，可能为短暂通讯问题"
      ],
      "opposing": [
        "凌晨全屋温度持续上升达 1.7-2.5°C，且是从 00:00 开始，到 05:30 才停止上升，此时段无任何人类活动或设备操作记录，与正常夜间降温趋势相反",
        "两次 sensor None 间隔约 20 分钟，且出现在灶具开启后，不能排除过热或传感器损坏"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "凌晨全屋温度持续异常上升超过 2°C，且 00:00-05:30 全屋无人、无设备开启，不符合正常夜间降温曲线 —— 直接证据",
        "厨房温度传感器在灶具开启后报 None，可能因温度过高导致传感器暂时失效 —— 直接证据",
        "未发现空调开启记录，排除制冷导致温度变化"
      ],
      "opposing": [
        "灶具 06:29 已关闭，之后厨房温度没有持续异常上升（06:30 之后温度仍在正常波动范围），表明无火灾持续",
        "烟雾报警器从未触发，排除火灾",
        "住户正常起床后，温度上升速度放缓，且没有其他异常行为"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨全屋温度同步上升 → 可能由于外界环境温度升高或房屋保温（正常因果，需结合外部天气数据判断）",
    "灶具开启（06:10:33）→ 厨房温度上升3-5°C是正常因果，但厨房传感器报None可能因为温度骤变或传感器故障",
    "住户起床（05:31）→ 卫生间、卧室、厨房依次有人活动，是正常晨间作息",
    "住户开门（06:59）→ 玄关运动传感器触发、门关闭、自动上锁，是正常外出流程"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。凌晨温度上升若为夏季高温导致，则完全正常；厨房温度传感器报 None 也可能只是通讯故障。但缺乏外部天气数据佐证，不能完全排除过热隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前日志未发现明确的安全威胁，住户活动模式正常，凌晨温度上升最可能是环境因素。厨房温度传感器短暂报None需要关注但已恢复。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否安装稳固，必要时更换电池或重置",
      "关注近期天气预报，确认凌晨温度是否异常偏高",
      "建议在灶具附近增加一个独立的温度/烟雾传感器作为冗余"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季夜间气温高，房屋保温效果好，导致室内温度缓慢上升，是正常现象。厨房温度传感器 None 可能是临时通讯故障。住户作息正常：起床、做早饭、出门、回家。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨全屋温度反常上升，可能由于空调故障（未开启）或火灾/过热隐患。厨房温度传感器短暂报 None，可能为传感器故障或过热损坏。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。凌晨温度上升若为夏季高温导致，则完全正常；厨房温度传感器报 None 也可能只是通讯故障。但缺乏外部天气数据佐证，不能完全排除过热隐患。

检查厨房温度传感器是否安装稳固，必要时更换电池或重置 关注近期天气预报，确认凌晨温度是否异常偏高 建议在灶具附近增加一个独立的温度/烟雾传感器作为冗余

Hypothesis: A

住户在 05:31 陆续起床（卫生间接灯、卧室开灯、开窗帘），行为正常

Hypothesis: B

未发现空调开启记录，排除制冷导致温度变化

烟雾报警器从未触发，排除火灾

住户正常起床后，温度上升速度放缓，且没有其他异常行为

住户起床（05:31）→ 卫生间、卧室、厨房依次有人活动，是正常晨间作息

住户开门（06:59）→ 玄关运动传感器触发、门关闭、自动上锁，是正常外出流程


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T09:19:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立刻报告 None，可能是传感器故障或通信中断，值得关注。",
    "[2026-06-14T09:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在关火后再次报告 None，再次出现异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因灶具开启产生的高温或蒸汽影响，短暂通讯中断或数据读取失败，属于正常偶发情况。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障或连接不稳定，导致间歇性报告 None 值。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 日志显示在 09:19:08 和 09:38:00 两个时间点，厨房温度传感器报告 None，但后续在 09:20:00 和 09:40:00 又恢复正常读数，表明是短暂的、可恢复的异常。",
        "[间接证据] 灶具在 09:18:38 开启，09:37:00 关闭，厨房窗户在 09:37:30 被打开，可能产生蒸汽或热浪干扰传感器。"
      ],
      "opposing": [
        "[否定证据] 厨房温度传感器在日志中多次出现，此前未出现 None，且其他传感器（客厅、卧室）无类似现象，表明非系统性问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 厨房温度传感器两次报告 None，且都在灶具操作前后，可能是传感器硬件不稳定或连接松动。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 传感器在 None 之后很快恢复正常，且没有持续性故障迹象（如完全卡死），故障假设不如偶发正常解释简洁。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 灶具开启 (09:18:38) → 厨房温度传感器受热/蒸汽影响 → 短暂通信异常报告 None (09:19:08) → 随后恢复正常 (09:20:00)。",
    "[正常因果] 灶具关闭 (09:37:00) + 厨房窗户开启 (09:37:30) → 环境变化 → 温度传感器再次短暂异常报告 None (09:38:00) → 随后恢复正常 (09:40:00)。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。传感器两次 None 值可能仅是灶具操作引起的偶发干扰，但无法完全排除硬件早期故障的几率。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器短暂报告 None 值，极可能是灶具使用引起的偶发干扰，无实际安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议用户检查厨房温度传感器的安装位置，确保其远离灶具或蒸汽源，以减少干扰。",
      "若再次出现 None 值或传感器其他异常，考虑更换传感器。",
      "无需立即采取安全响应措施。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因灶具开启产生的高温或蒸汽影响，短暂通讯中断或数据读取失败，属于正常偶发情况。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障或连接不稳定，导致间歇性报告 None 值。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。传感器两次 None 值可能仅是灶具操作引起的偶发干扰，但无法完全排除硬件早期故障的几率。

建议用户检查厨房温度传感器的安装位置，确保其远离灶具或蒸汽源，以减少干扰。
若再次出现 None 值或传感器其他异常，考虑更换传感器。
无需立即采取安全响应措施。

厨房温度传感器硬件故障或连接不稳定，导致间歇性报告 None 值。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06-05 00:00] 全屋 Occupancy=0 — 所有传感器均报告无人，符合凌晨睡眠模式，属正常。",
    "[06-05 00:00 - 05:25] 各房间温度持续单向上升: 客厅22.61°C→24.44°C，卧室21.78°C→23.57°C，厨房22.65°C→24.51°C — 5小时内所有房间温度均上升约2°C，不符合凌晨正常降温趋势（应为下降或平稳），可能为空调/供暖设备异常或外部环境异常升温。",
    "[06-05 00:00 - 05:25] 全屋 Occupancy=0 持续约5.5小时 — 凌晨期间无人活动正常，但配合异常升温，可能指示空调/供暖长时间运行。",
    "[06-05 05:25:11] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 (完全关闭) — 住户早起后窗帘仍全关，可能为习惯，但也可能为异常降温/升温的应对措施。",
    "[06-05 05:54:33] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 老人早起做饭，正常行为。",
    "[06-05 05:55:03] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂失效（可能干扰或故障），后恢复正常，属偶发异常。",
    "[06-05 05:55 - 06:32] 厨房温度从24.66°C升至约25°C — 灶具开启后温度上升约1°C，属正常烹饪。",
    "[06-05 06:32:00] kitchen_cook_surface | OnOff = False — 灶具正常关闭。",
    "[06-05 06:53:08] front_door_lock | LockState=2 (解锁) — 老人外出，正常行为。",
    "[06-05 06:53-08:24] 入户门传感器：打开→关闭→门锁自动上锁 — 老人出门并自动锁门，正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季凌晨自然升温：在夏季，由于前一日日照积蓄的热量或建筑保温效应，凌晨室内温度可能缓慢上升，而非立即下降。老人早起后正常做饭、外出。所有设备报告值均在合理范围内（22-25°C），无设备报警。厨房温度传感器短暂输出None，可能是烹饪时的蒸汽/油烟干扰，属罕见但合理。全屋Occupancy=0长时间为正常睡眠期，且老人外出后也无人在家。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调/供暖持续运行或传感器漂移：凌晨期间温度持续单向上升（不符合日间正弦曲线），且所有房间同步升温，可能为中央空调或供暖系统在非设定时间持续运行，导致室内温度异常升高。全屋Occupancy=0但温度升高，无人可调节，可能造成能源浪费或设备过热风险。也可能三个温度传感器同时发生正向漂移（可能性较低）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "外部异常环境或火灾初期：凌晨室外温度异常升高（如热浪）导致室内升温过快，或厨房/其他区域存在隐蔽火源（如灶具未完全关闭），导致持续升温。但烟雾报警器均未触发，厨房灶具在06:32已关闭，支持度低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "直接证据：所有温度读数在22-25°C之间，未超过夏季常见室温范围。",
        "直接证据：厨房灶具在06:32关闭，之后厨房温度未继续异常上升。",
        "直接证据：无任何设备（烟雾、漏水、门锁）报警。",
        "直接证据：老人早起后行为轨迹正常（起床→卫生间→厨房做饭→出门）。",
        "间接证据：夏季清晨室外温度可能在日出后迅速上升，若窗户紧闭或窗帘关闭，室内热量不易散失，导致温度缓慢上升。"
      ], "opposing": [
        "间接证据：凌晨1-5点通常为一天中气温最低点，室温应缓慢下降而非持续上升。若为前日储能释放，通常升温幅度不会如此均匀（所有房间同步约+2°C）。",
        "间接证据：日志中无空调/供暖开关记录，可能为系统未记录或设备非智能。"
      ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "间接证据：温度单向持续上升约2°C，且所有房间同步，符合空调持续制热或供热系统故障的特征。",
        "直接证据：厨房温度传感器在05:55输出None，可能为过热蒸汽/油烟干扰，间接指示烹饪环境温度升高，但非全屋共同原因。"
      ], "opposing": [
        "间接证据：日志中没有空调/供暖的OnOff或模式更改记录，无法确认设备是否在运行。若设备故障持续运行，通常在更短时间内升温幅度更大。",
        "间接证据：三个温度传感器同时漂移概率极低。",
        "直接证据：无任何传感器报告设备错误或硬件故障。"
      ]},
    {"hypothesis": "C", "opposing": [
        "直接证据：所有烟雾报警器未触发。",
        "直接证据：厨房灶具在06:32正常关闭。",
        "直接证据：无火灾相关证据（如CO报警、高温异常点）。"
      ], "supporting": [
        "间接证据：温度持续单向上升与外部热浪进入室内的模式相似。"
      ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：凌晨室温缓慢上升 → 可能为夏季前日热储蓄释放 + 日出后环境热传导（正常）",
    "正常因果：厨房灶具开启 → 厨房温度上升约1°C（正常烹饪），关闭后温度未继续异常升高",
    "正常因果：住户起床 → 卧室灯光/窗帘 → 卫生间 → 厨房做饭 → 出门（正常作息）",
    "异常关联：全屋温度持续单向上升 + 全屋Occupancy=0 → 若存在空调持续运行，则无人发现和调节可能导致能源浪费（异常，但无直接证据）",
    "偶发异常：厨房温度传感器短暂输出None → 烹饪期间可能的传感器干扰或瞬态故障（异常，但一次性且已恢复）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "本次判断倾向于正常，但凌晨温度单向上升仍有一点不确定性。建议后续查看室外温度记录和空调/供暖设备日志以彻底排除设备故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁，所有设备运行正常，住户作息正常。凌晨温度缓慢上升符合夏季自然现象，且厨房温度传感器短暂异常为烹饪期间的偶发干扰，已自恢复。",
    "recommended_actions": [
      "无立即措施。可建议老人定期检查空调/供暖设备滤网和设置，确保温度在舒适范围。",
      "建议记录室外温度数据，对比室内温升曲线以消除疑虑。",
      "厨房温度传感器短暂输出None，建议定期检查传感器是否受油烟影响，必要时清洁。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季凌晨自然升温：在夏季，由于前一日日照积蓄的热量或建筑保温效应，凌晨室内温度可能缓慢上升，而非立即下降。老人早起后正常做饭、外出。所有设备报告值均在合理范围内（22-25°C），无设备报警。厨房温度传感器短暂输出None，可能是烹饪时的蒸汽/油烟干扰，属罕见但合理。全屋Occupancy=0长时间为正常睡眠期，且老人外出后也无人在家。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调/供暖持续运行或传感器漂移：凌晨期间温度持续单向上升（不符合日间正弦曲线），且所有房间同步升温，可能为中央空调或供暖系统在非设定时间持续运行，导致室内温度异常升高。全屋Occupancy=0但温度升高，无人可调节，可能造成能源浪费或设备过热风险。也可能三个温度传感器同时发生正向漂移（可能性较低）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 外部异常环境或火灾初期：凌晨室外温度异常升高（如热浪）导致室内升温过快，或厨房/其他区域存在隐蔽火源（如灶具未完全关闭），导致持续升温。但烟雾报警器均未触发，厨房灶具在06:32已关闭，支持度低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 本次判断倾向于正常，但凌晨温度单向上升仍有一点不确定性。建议后续查看室外温度记录和空调/供暖设备日志以彻底排除设备故障。

无立即措施。可建议老人定期检查空调/供暖设备滤网和设置，确保温度在舒适范围。 建议记录室外温度数据，对比室内温升曲线以消除疑虑。 厨房温度传感器短暂输出None，建议定期检查传感器是否受油烟影响，必要时清洁。

Hypothesis: A

直接证据：所有温度读数在22-25°C之间，未超过夏季常见室温范围。

直接证据：厨房灶具在06:32关闭，之后厨房温度未继续异常上升。

直接证据：无任何设备（烟雾、漏水、门锁）报警。

直接证据：老人早起后行为轨迹正常（起床→卫生间→厨房做饭→出门）。

间接证据：日志中无空调/供暖开关记录，可能为系统未记录或设备非智能。

Hypothesis: B

间接证据：三个温度传感器同时漂移概率极低。

直接证据：无任何传感器报告设备错误或硬件故障。

Hypothesis: C

直接证据：所有烟雾报警器未触发。 直接证据：厨房灶具在06:32正常关闭。 直接证据：无火灾相关证据（如CO报警、高温异常点）。

间接证据：温度持续单向上升与外部热浪进入室内的模式相似。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有运动传感器在无人时段(00:00-06:23)均报告Occupancy=0，所有温度传感器读数在凌晨至早晨期间持续缓慢上升（客厅从22.78°C到24.98°C，卧室从21.63°C到23.99°C，厨房从22.69°C到24.90°C），符合夏季凌晨至上午温度自然日间上升模式，无异常固定、漂移或矛盾现象。住户于06:23起床后，设备操作序列（卧室灯开→窗帘开→卫生间灯/运动→厨房灯开→出门）完全正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常日间温度变化: 2026年6月16日夏季温带地区，凌晨至上午气温自然上升约2-3°C，三个房间温度传感器读数同步升高，符合太阳升起后环境传热导致的日间温度曲线。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "空调故障或门窗未关导致温度异常升高: 温度从凌晨低点持续单方向上升，未出现空调介入的降温或稳定，可能空调未开启或制冷失效，同时窗户传感器未报告打开，可能设备故障导致温度传感器漂移。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 三个房间温度传感器从00:00到06:30均同步上升约2°C（客厅22.78→24.98°C，卧室21.63→23.99°C，厨房22.69→24.90°C），斜率一致且无突变。",
        "直接证据: 无任何传感器报告异常报警（如SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）。",
        "间接证据: 夏季6月清晨太阳升起（约05:00-06:00）导致环境温度自然上升，属正常气象现象。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 温度上升幅度（2-3°C/6小时）在夏季室内无空调干预下属合理范围，无明显异常。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 若住户在凌晨熟睡期间未开启空调，温度可能持续上升，但日志中无空调运行状态记录（living_room_ac未出现在日志中），无法确认空调是否关闭。",
        "间接证据: 若窗户意外打开或传感器故障，温度可能异常，但日志中所有窗户传感器（bedroom_window_contact, kitchen_window_contact, living_room_window_contact）均无报告打开事件，且温度上升速率平缓，不符合门窗大开的快速变化。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 温度上升速率（+0.3-0.5°C/小时）均匀且同步，符合环境自然升温而非设备故障导致的固定值或单向漂移。",
        "直接证据: 无任何门窗传感器报告False（打开）状态，窗户关闭状态持续True。",
        "直接证据: 温度传感器读数在每5分钟间隔内波动正常（±0.1-0.3°C），未出现完全固定或线性漂移。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 夏季太阳升起（06:00前日出）→ 环境温度自然上升 → 三个房间温度传感器读数同步升高（客厅、卧室、厨房均上升2-3°C）。",
    "正常因果: 住户于06:23起床（卧室Occupancy=1）→ 开启卧室灯和窗帘 → 06:36进入卫生间开灯 → 06:46进入厨房开灯 → 07:25关灯解锁出门 → 设备操作序列符合正常晨间路线。",
    "未见异常关联: 温度上升与运动传感器（所有时段Occupancy=0）无矛盾，凌晨无人时温度上升由环境因素导致。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有证据一致指向正常日间温度变化，无任何设备故障报警或操作失败事件，住户行为模式完全正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示所有传感器读数正常，温度变化符合夏季日间自然升温，住户晨间活动序列无异常，无需采取任何安全响应措施。",
    "recommended_actions": [
      "无需操作，情况正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常日间温度变化: 2026年6月16日夏季温带地区，凌晨至上午气温自然上升约2-3°C，三个房间温度传感器读数同步升高，符合太阳升起后环境传热导致的日间温度曲线。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调故障或门窗未关导致温度异常升高: 温度从凌晨低点持续单方向上升，未出现空调介入的降温或稳定，可能空调未开启或制冷失效，同时窗户传感器未报告打开，可能设备故障导致温度传感器漂移。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有证据一致指向正常日间温度变化，无任何设备故障报警或操作失败事件，住户行为模式完全正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T00:00:00 ~ 05:30:00] 所有房间运动传感器 (living_room/bedroom/kitchen/bathroom/entrance_occupancy) 持续报告 Occupancy=0 — 整个夜间（0:00~5:30）无人活动，这是正常的睡眠期。",
    "[2026-06-29T05:35:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 老人（住户）于清晨5:35在卧室醒来，符合老人早起习惯。",
    "[2026-06-29T05:35:09] bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 起床后开灯，正常行为。",
    "[2026-06-29T05:35:15] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 打开卧室窗帘（正常起床动作）。",
    "[2026-06-29T05:49:00] bathroom_occupancy = 1 & bathroom_light = True — 5:49进入卫生间并开灯，正常晨间活动。",
    "[2026-06-29T06:07:04] kitchen_light = True & kitchen_occupancy = 1 — 6:07进入厨房并开灯，开始准备早餐。",
    "[2026-06-29T06:07:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 打开灶具，开始烹饪，正常行为。",
    "[2026-06-29T06:08:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂报告None（丢失读数一次），可能是设备瞬时通信故障，后续（06:10）恢复正常读数，无持续异常。",
    "[2026-06-29T06:24:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 关火，正常结束烹饪。",
    "[2026-06-29T06:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次短暂None，但后续（06:30前）恢复，且温度读数正常变化，非stuck故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "老年住户正常作息：深夜至清晨睡眠，5:35起床，5:49去卫生间，6:07进入厨房开灶做早餐，6:24关火，随后在6:30-8:27期间在家中正常活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器出现间歇性故障（6:08和6:25两次报告None），或灶具使用存在安全隐患（老人忘关火/CO泄漏），但日志显示6:24已关火且无SmokeAlarm触发。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据：卧室Occupancy=1→开灯→开窗帘（正常起床序列）", "直接证据：卫生间Occupancy=1→卫浴灯开（后续关），正常晨间流程", "直接证据：厨房Occupancy=1→厨房灯开→灶具开→关灶具（正常烹饪流程）", "直接证据：所有房间Occupancy状态与时间、行为序列高度吻合，无矛盾", "直接证据：无任何设备报警事件（DoorLockAlarm/SmokeAlarm/HardwareFaultAlert）"], "opposing": ["间接证据：厨房温度传感器在6:08和6:25两次出现None，但均为短暂丢失，且后续读数恢复正常并稳定变化，不构成持续异常。无其他否定证据。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据：厨房温度传感器两次报告None，虽短暂但值得注意", "间接证据：6:24关火后，6:25温度仍维持2493，说明炉灶余热正常，无异常升温。", "间接证据：整个日志期间未触发任何烟雾报警器（SmokeAlarm始终未激活），CO报警未出现，无火灾风险信号。"], "opposing": ["直接证据：6:24明确关火，灶具Off，无人时无持续运行", "直接证据：厨房运动传感器从6:07至7:07持续有人（间歇Trigger），无人时段传感器为0，且无异常时间触发", "直接证据：整个夜晚所有房间Occupancy=0，符合睡眠模式，无异常入侵活动。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 卧室Occupancy=1 (5:35) → 开卧室灯 (5:35:09) → 开卧室窗帘 (5:35:15) → 起床行为",
    "[正常因果] 卧室活动结束 → 卫生间Occupancy=1 (5:49) → 开卫生间灯 (5:49) → 晨间洗漱",
    "[正常因果] 卫生间灯关闭 (6:07) → 厨房灯开 (6:07:04) → 厨房Occupancy=1 (6:07:04) → 开灶具 (6:07:34) → 厨房温度逐步上升（6:10后从2482升至6:24的2493）→ 正常烹饪导致温度升高",
    "[正常因果] 关灶具 (6:24:00) → 厨房温度开始回落（6:25:2493 → 6:30:2492，后随室外升温而保持波动，符合夏季环境升温曲线）",
    "[正常因果] 06:08:04 kitchen_temp_sensor=None（短暂通读丢失，06:10恢复正常）→ 设备临时通信/供电波动，未影响后续数据",
    "[正常因果] 06:25:00 kitchen_temp_sensor=None（第二次，同样短暂）→ 可能是传感器偶发性数据上报丢失，非持续stuck故障",
    "[正常因果] 整个上午（6:00~8:27）所有房间温度（客厅/卧室/厨房）同步持续缓慢上升（从22~24°C升至25~26°C）→ 夏季早晨日照环境升温，正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。行为序列完全符合独居老人正常作息，无任何设备报警或矛盾状态。两次厨房温度传感器None值时间极短且恢复，非传感器故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁或异常情况。所有活动均为正常的老年住户晨间作息（起床、如厕、烹饪、关火、离家外出），设备数据无矛盾、无报警、无持续性故障。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全响应措施。", "建议定期检查厨房温度传感器，确保通信稳定（两次短暂None值可能为干扰或信号问题）。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 老年住户正常作息：深夜至清晨睡眠，5:35起床，5:49去卫生间，6:07进入厨房开灶做早餐，6:24关火，随后在6:30-8:27期间在家中正常活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器出现间歇性故障（6:08和6:25两次报告None），或灶具使用存在安全隐患（老人忘关火/CO泄漏），但日志显示6:24已关火且无SmokeAlarm触发。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。行为序列完全符合独居老人正常作息，无任何设备报警或矛盾状态。两次厨房温度传感器None值时间极短且恢复，非传感器故障。

无需采取任何安全响应措施。

Hypothesis: A

直接证据：卧室Occupancy=1→开灯→开窗帘（正常起床序列）

直接证据：卫生间Occupancy=1→卫浴灯开（后续关），正常晨间流程

直接证据：厨房Occupancy=1→厨房灯开→灶具开→关灶具（正常烹饪流程）

直接证据：所有房间Occupancy状态与时间、行为序列高度吻合，无矛盾

Hypothesis: B

直接证据：厨房温度传感器两次报告None，虽短暂但值得注意

直接证据：6:24明确关火，灶具Off，无人时无持续运行


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有温度传感器读数在00:00至10:25期间呈持续且同步的上升趋势（客厅从22.66°C升至25.57°C，卧室从21.63°C升至24.47°C，厨房从22.77°C升至25.50°C），这是典型的夏季清晨日照升温模式；所有运动传感器在凌晨至住户起床前持续报告Occupancy=0；06:33:05后在卧室、卫生间出现有人活动序列，并伴随灯、门锁、窗帘的正常操作，无设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常夏季清晨，房屋无人（00:00-06:33），外部环境温度自然上升导致室内温度同步升高；06:33后住户起床，进行日常的起床、洗漱、卧室活动，07:07进入厨房（开灯），07:21离开家（解锁门→开门→门关→自动上锁），之后家中无人，温度继续随外界升温。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有温度传感器同时发生相同趋势的漂移故障，导致读数异常升高；运动传感器在住户离开后未检测到任何活动（正常），但温度数据可能不可信。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 三个独立传感器同步升温，幅度约3°C，符合夏季清晨自然升温模式（直接证据: 温度传感器读数）。", "支持证据: 06:33-07:21住户活动序列（卫生间灯→卧室灯→窗帘打开→厨房灯→门锁操作→门开/关）完全符合正常起床出门作息（直接证据: 灯、门锁、门窗传感器）。", "支持证据: 全部7小时运动传感器在住户离开后一直为0，无人为异常（直接证据: Occupancy=0）。"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 三个温度传感器读数几乎完全同步变化（最大差异仅0.39°C），可能暗示共同故障模式（间接证据: 读数相关性）。"], "opposing": ["否定证据: 传感器波动正常（每5分钟读数变化2-10单位，非固定或线性单调），且无传感器stuck-at或报警（直接证据: 读数正常变化）。", "否定证据: 住户行为完全正常，无任何其他设备异常（直接证据: 所有设备日志一致）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 清晨日照/外部气温升高 → 所有室内温度传感器读数同步上升约3°C（正常因果，夏季典型热传导）",
    "因果关系2: 07:07开启厨房灯 → 厨房温度无明显异常突增（正常，未使用灶具）",
    "因果关系3: 07:21住户开门解除门锁 → 入户门打开再关闭 → 自动上锁（正常出入流程）",
    "因果关系4: 住户离开后 → 温度继续自然升高（正常，无人活动不影响环境升温）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "几乎无误报风险，所有数据均符合正常夏季清晨情景，无任何异常事件或故障报警。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁。日志显示为正常夏季清晨，住户于07:21离家，所有设备工作正常。",
    "recommended_actions": [
      "无需任何安全响应措施。",
      "建议保持系统正常运行，继续监测后续日志。"
    ]
  }
}
```

无安全威胁。日志显示为正常夏季清晨，住户于07:21离家，所有设备工作正常。

Explanation: 假设A: [normal] 正常夏季清晨，房屋无人（00:00-06:33），外部环境温度自然上升导致室内温度同步升高；06:33后住户起床，进行日常的起床、洗漱、卧室活动，07:07进入厨房（开灯），07:21离开家（解锁门→开门→门关→自动上锁），之后家中无人，温度继续随外界升温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有温度传感器同时发生相同趋势的漂移故障，导致读数异常升高；运动传感器在住户离开后未检测到任何活动（正常），但温度数据可能不可信。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 几乎无误报风险，所有数据均符合正常夏季清晨情景，无任何异常事件或故障报警。

无需任何安全响应措施。 建议保持系统正常运行，继续监测后续日志。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系4: 住户离开后 → 温度继续自然升高（正常，无人活动不影响环境升温）

几乎无误报风险，所有数据均符合正常夏季清晨情景，无任何异常事件或故障报警。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T00:00至06:15] 所有温度传感器（客厅、卧室、厨房）读数持续单向上升：客厅从 22.63°C 升至 24.88°C，卧室从 21.67°C 升至 23.92°C，厨房从 22.79°C 升至 24.73°C。 — 凌晨（0:00-6:15）本应是温度低谷区间，但所有房间温度持续且同步上升超过 2°C，不符合凌晨自然降温规律。",
    "[2026-06-08T00:00至05:30] 所有运动传感器（客厅、卧室、卫生间）持续报告 Occupancy=0。 — 整夜至清晨（约5.5小时）无任何人员活动，与温度异常上升形成对比。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨环境自然升温：6月为夏季，凌晨室温逐渐上升属正常日间升温现象，可能日出时间较早，太阳照射导致建筑整体升温。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调/供暖系统异常或火灾隐患：空调可能在制冷模式下故障，或不明热源（如电器过热、火灾前兆）导致全屋温度持续异常上升。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：6月为夏季，日出时间约5:00-5:30，太阳辐射可使室内温度上升。",
        "间接证据：三个房间温度同步上升，符合整体环境温度变化特征。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：正常夏季凌晨（0:00-5:00）温度应下降或保持稳定，而所有传感器显示从22:00至次日6:00连续上升约2.2°C，不符合凌晨温度曲线。",
        "直接证据：温度上升速率均匀（约2°C/6小时），而非日出后快速升温模式。",
        "直接证据：所有窗户传感器未报告打开（无记录），排除了通过开窗通风带来的环境热交换解释。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：全屋三个位置的温度传感器同步、持续、单向上升超过6小时，偏离正常波动范围，指向存在持续热源。",
        "直接证据：无空调相关日志（未报告空调开启、设定温度等），若空调处于制冷模式本应抑制温度上升。",
        "间接证据：所有传感器均无异常报警（无烟雾报警），但温度持续上升仍可能暗示隐藏的热源故障。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房灶具、烟雾报警器均无任何异常记录（未报告CookSurface、SmokeAlarm），排除了明显火灾或忘关火场景。",
        "间接证据：温度上升幅度在合理范围（2-3°C），尚未达到高温报警阈值。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：未发现正常解释的因果链。凌晨无人活动时段，温度不应自然上升。",
    "异常关联：全屋温度同步持续上升 → 可能存在隐蔽热源或空调系统异常（如制热模式误开启）（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（异常）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能，因为温度上升幅度较小（约2-3°C），且无设备明确报警（如烟雾、高温阈值）。如果室外凌晨温度本身较高（如热浪天气），则可能导致室内自然升温。但日志中缺乏室外温度参考，且无窗户开启记录，使得异常解释更可信。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "全屋温度传感器在凌晨无人时段持续单向上升约2-3°C，可能指示空调系统异常（如误开启制热）、隐蔽热源故障或整体传感器漂移，存在火灾或设备故障隐患。",
    "recommended_actions": [
      "检查空调系统运行状态，确认是否处于制热模式或异常工作",
      "逐房间检查大功率电器（冰箱压缩机、路由器、充电器等），排查异常发热源",
      "若条件允许，使用独立温度计核实各房间实际温度，排除传感器集体漂移的可能",
      "关注厨房烟雾报警器和灶具状态，确保无遗漏报警事件"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨环境自然升温：6月为夏季，凌晨室温逐渐上升属正常日间升温现象，可能日出时间较早，太阳照射导致建筑整体升温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调/供暖系统异常或火灾隐患：空调可能在制冷模式下故障，或不明热源（如电器过热、火灾前兆）导致全屋温度持续异常上升。

Explanation: 最可能假设: B（异常）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能，因为温度上升幅度较小（约2-3°C），且无设备明确报警（如烟雾、高温阈值）。如果室外凌晨温度本身较高（如热浪天气），则可能导致室内自然升温。但日志中缺乏室外温度参考，且无窗户开启记录，使得异常解释更可信。

检查空调系统运行状态，确认是否处于制热模式或异常工作 逐房间检查大功率电器（冰箱压缩机、路由器、充电器等），排查异常发热源 若条件允许，使用独立温度计核实各房间实际温度，排除传感器集体漂移的可能 关注厨房烟雾报警器和灶具状态，确保无遗漏报警事件

Hypothesis: A

间接证据：6月为夏季，日出时间约5:00-5:30，太阳辐射可使室内温度上升。 间接证据：三个房间温度同步上升，符合整体环境温度变化特征。

直接证据：温度上升速率均匀（约2°C/6小时），而非日出后快速升温模式。

Hypothesis: B

间接证据：温度上升幅度在合理范围（2-3°C），尚未达到高温报警阈值。

正常因果：未发现正常解释的因果链。凌晨无人活动时段，温度不应自然上升。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T05:40:00] 至 [2026-06-22T08:26:08] 期间，所有区域温度持续单向上升，无任何下降趋势：客厅从 22.61°C 升至 25.30°C，卧室从 21.72°C 升至 24.32°C，厨房从 22.65°C 升至 25.46°C。这种在凌晨至早晨（夏季）的持续单向大幅上升（超3°C）不符合自然日间变化模式（通常为凌晨低，清晨缓慢上升）——可能暗示空调未正常开启或制冷系统故障，或环境出现异常热源。",
    "[2026-06-22T06:03:06] 和 [2026-06-22T06:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None：厨房温度传感器两次报告 None 值（设备通信故障或传感器异常），这是明显的传感器故障信号。虽然后续数值恢复，但值得关注。",
    "[2026-06-22T06:24:00] 至 [2026-06-22T06:24:22] front_door_lock 事件序列：06:24:00 出现 LockOperationError(OperationError=1, OperationSource=3)，20 秒后操作成功（LockOperationType=1 → 解锁成功），随后门磁打开（False），入口有人进入。操作失败事件（即使之后成功）是值得关注的信号，可能指锁体机械故障、用户操作不当或凭证验证问题。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季晨间正常温度上升与日常活动：6月22日进入夏季，凌晨至早晨由于日照和环境传热，室内温度自然缓慢上升。老人正常起床、去卫生间、进厨房做饭、开门活动（如取报纸/晨练），温度升高和传感器异常是间歇性故障或正常波动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调制冷故障或建筑隔热问题：空调未开启或故障，导致室内温度在夏季凌晨至早晨异常持续上升（超过3°C），可能对老人造成健康风险（中暑/热应激），尤其是独居老人。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障：温度传感器二次报告None值，虽恢复但可能是早期故障信号，需关注。门锁一次操作错误后成功，可能为误触或轻微机械问题，但结合独居老人的情况，有安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["正常作息证据（直接）：05:40 卧室灯开、窗帘打开→卫生间灯亮→06:02 厨房灯开、灶具开→06:39 灶具关→07:08 开门/锁门（外出）→08:26 开门进入→客厅灯开。这是正常的独居老人晨间活动序列，符合日常行为模式。", "温度上升幅度（间接）：夏季清晨温度从22°C上升到25°C左右是可能发生的，尤其如果窗户开启通风不佳或日照强烈。"], "opposing": ["温度上升速度（间接）：在00:00到02:00（凌晨最冷时段）温度就已经开始上升，而非通常的日出后上升，且在02:00-06:00期间持续上升了约2°C，这不太符合自然降温/升温规律（夏季凌晨应为一天中最低温度）。", "厨房灶具在06:02开启，06:39关闭，但厨房温度在00:00就已高于其他房间并持续上升，灶具运行时间短（约37分钟）不足以解释从22.65°C到25.46°C的累计温升。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度持续单向上升（间接）：从00:00到08:30，所有房间温度没有一次下降，持续上升了约3°C，在夏季凌晨至早晨这种模式不符合自然日间变化，更像空调未开启导致的热量积累。", "夜间无人活动但温度仍上升（间接）：00:00-05:40 全屋无人，但温度上升持续，排除人体散热影响，更可能是环境热源（日照、室外高温传热）或空调未工作。", "客厅空调（living_room_ac）从未出现在日志中（直接缺失）：没有开启或状态变更记录，暗示整个时间段内客厅空调未开启。"], "opposing": ["家庭布局为独居老人，可能老人习惯早上不开空调（节省电费或体感不热），是正常个人习惯。", "温度虽持续上升，但最高值（8:30时25.46°C）仍在夏季节能温度范围内（26°C以下），不算极端高温。"], "opposing_for_A_and_B": ["老人可能因健康原因（如怕冷）或习惯未开启空调，这不一定是故障，但持续上升的温度可能对健康有影响。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["厨房温度传感器两次报告None（直接证据）：06:03:06和06:40:00出现None值，是明确的传感器通信故障或异常，需关注是否间歇性恶化。", "门锁操作错误后成功（直接证据）：06:24:00 LockOperationError后20秒内解锁成功，可能为轻微机械卡滞或用户指纹/密码输入错误后纠正。"], "opposing": ["None值仅出现两次且迅速恢复，可能为短暂通信干扰，非持续故障。", "门锁单次错误后成功，可能是老人操作不熟练（如手指潮湿、按错密码），不代表系统性故障。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "未开启空调 / 隔热不佳 + 夏季日照 → 室内温度持续单向上升（异常关联：预期夏季凌晨温度应下降或平稳，但实际持续上升达3°C，不符合自然趋势）。",
    "老人起床（05:40卧室灯）→ 去卫生间（05:42）→ 进厨房开灶具（06:02）→ 外出（07:08）→ 回家（08:26）（正常因果：完整的日常行为链）。",
    "灶具开启（06:02）→ 厨房温度升高（正常因果：烹饪产生热量，关火后温度回落但整体环境仍升高）。",
    "开门（08:26）→ 客厅灯开 + 客厅运动传感器触发（正常因果：住户回家）。",
    "厨房温度传感器间歇性None值 → 可能传感器故障或通信问题（无明确因果链，但需监控）。",
    "门锁单次LockOperationError → 20秒后成功解锁（可能为操作失误或轻微机构卡滞，非明确恶意行为）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常）+ 部分C（传感器异常）",
    "confidence": "low",
    "severity": "low（温度上升属于舒适度范围，传感器故障轻微，门锁错误已自行纠正）",
    "false_positive_risk": "较高。温度上升模式虽不同于典型夏季夜晚，但最高仅25.4°C，尚在舒适范围，老人可能有意不开空调。传感器None值短暂出现后恢复，可能为通信抖动。门锁单次错误后成功，可能是正常操作失误。整体事件均可合理归因于正常行为或轻微技术抖动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁。温度持续上升但未超出夏季舒适阈值；厨房传感器短暂None值后恢复；门锁单次错误后正常操作成功。所有事件均可解释为独居老人的正常晨间活动和轻微设备抖动。",
    "recommended_actions": [
      "监控室内温度趋势：建议检查空调设置，若室温持续超过27°C或老人抱怨炎热，应考虑开启空调或检修系统以保障老人健康。",
      "监控厨房温度传感器：记录None值出现频率和时间，若频繁出现（超过每日2次）则需维修或更换传感器。",
      "监控门锁状态：后续几小时注意是否有重复的LockOperationError发生，若有连续错误则需检查锁体机械或电池。",
      "保持观察：当前无需紧急响应，但建议系统在下一轮分析时重点关注厨房灶具状态（是否有灶具长时间未关的情况）和室内温度趋势。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季晨间正常温度上升与日常活动：6月22日进入夏季，凌晨至早晨由于日照和环境传热，室内温度自然缓慢上升。老人正常起床、去卫生间、进厨房做饭、开门活动（如取报纸/晨练），温度升高和传感器异常是间歇性故障或正常波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调制冷故障或建筑隔热问题：空调未开启或故障，导致室内温度在夏季凌晨至早晨异常持续上升（超过3°C），可能对老人造成健康风险（中暑/热应激），尤其是独居老人。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障：温度传感器二次报告None值，虽恢复但可能是早期故障信号，需关注。门锁一次操作错误后成功，可能为误触或轻微机械问题，但结合独居老人的情况，有安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A（正常）+ 部分C（传感器异常）, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 较高。温度上升模式虽不同于典型夏季夜晚，但最高仅25.4°C，尚在舒适范围，老人可能有意不开空调。传感器None值短暂出现后恢复，可能为通信抖动。门锁单次错误后成功，可能是正常操作失误。整体事件均可合理归因于正常行为或轻微技术抖动。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

None值仅出现两次且迅速恢复，可能为短暂通信干扰，非持续故障。

开门（08:26）→ 客厅灯开 + 客厅运动传感器触发（正常因果：住户回家）。

A（正常）+ 部分C（传感器异常）

low（温度上升属于舒适度范围，传感器故障轻微，门锁错误已自行纠正）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "日志中仅有温度传感器和运动传感器的周期性报告，所有温度数值在合理范围内波动，所有Occupancy均为0，无人活动，属于正常的夜间/清晨无人状态。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数在00:00至08:30期间从约22.7°C持续上升至约25.4°C，符合夏季清晨气温自然上升的典型模式（直接证据）。\n所有运动传感器在观测期间始终保持Occupancy=0，表明无人活动（直接证据）。\n温度读数并非完全固定，存在正常波动，不符合传感器故障特征。"], "opposing": []}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季清晨 → 气温自然上升（正常）",
    "因果关系2: 无人活动 → 所有Occupancy持续为0（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "分析完全基于设备正常报告数据，未见任何异常信号，误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未检测到任何安全威胁或异常情况，所有设备状态正常，家庭处于无人且安全状态。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全响应措施。"]
  }
}
```

未检测到任何安全威胁或异常情况，所有设备状态正常，家庭处于无人且安全状态。

Explanation: 假设A: [normal] 日志中仅有温度传感器和运动传感器的周期性报告，所有温度数值在合理范围内波动，所有Occupancy均为0，无人活动，属于正常的夜间/清晨无人状态。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 分析完全基于设备正常报告数据，未见任何异常信号，误报风险极低。

无需采取任何安全响应措施。

Hypothesis: A

所有温度传感器读数在00:00至08:30期间从约22.7°C持续上升至约25.4°C，符合夏季清晨气温自然上升的典型模式（直接证据）。
所有运动传感器在观测期间始终保持Occupancy=0，表明无人活动（直接证据）。
温度读数并非完全固定，存在正常波动，不符合传感器故障特征。

因果关系1: 夏季清晨 → 气温自然上升（正常）
因果关系2: 无人活动 → 所有Occupancy持续为0（正常）

分析完全基于设备正常报告数据，未见任何异常信号，误报风险极低。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [05:59:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约30秒突然报告None，可能是传感器故障或断电",
    "关键事件2: [06:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后约1分钟再次报告None，进一步印证传感器间歇性故障",
    "关键事件3: [05:40:00~08:35:00] 所有房间温度传感器测量值持续单向上升，无日间回落或周期性波动，如living_room从2268升至2544，bedroom从2161升至2437，kitchen从2264升至2542，上升幅度约3°C，且在凌晨2-5点正常应降温时仍持续上升，不符合日间正弦曲线",
    "关键事件4: [所有时段] 所有Occupancy传感器（living_room, bedroom, kitchen, bathroom, entrance）自00:00至05:30始终报告Occupancy=0 — 全屋无人状态持续5.5小时，但之后05:40开始卧室有人活动，符合独居老人夜间休息模式",
    "关键事件5: [05:40:07~05:40:12] 卧室灯开启后5秒卧室窗帘CurrentPositionLiftPercent100ths=0 — 住户起床后开灯并打开窗帘，活动序列合理",
    "关键事件6: [05:58:06~05:58:36] 厨房灯开启后30秒灶具开启（OnOff=True）— 正常做饭行为",
    "关键事件7: [06:52:10~06:52:21] 厨房灯关闭后，前门锁手动解锁（LockOperationType=1），门打开，约10秒后关门并自动上锁 — 住户出门序列正常",
    "关键事件8: [08:29:00~08:29:14] 前门锁手动解锁，门打开，客厅灯开启 — 住户回家序列正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "温度传感器因季节或天气异常（如夏季热浪或空调故障）导致全屋温度持续上升，厨房温度传感器偶发通信故障误报None，但住户活动轨迹正常，无安全威胁"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（stuck-at或通信中断），且全屋温度持续单向漂移可能是多个传感器同时出现传感器漂移或系统采样异常，需关注是否有其他隐蔽故障或环境异常（如火灾初期但烟雾报警器未触发）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1 (直接证据): 日志显示05:40~08:35期间有明确的住户起床、开灯、开窗帘、卫生间、做饭、出门、回家的正常行为序列，无异常时间活动", "支持证据2 (直接证据): 厨房烟雾报警器(kitchen_smoke_alarm)和客厅烟雾报警器(living_room_smoke_alarm)在整个日志期间均无报警事件", "支持证据3 (间接证据): 温度上升约3°C，如果是夏季早晨（5月-8月）日照升温，凌晨开始升温符合日出后环境传热规律", "支持证据4 (直接证据): 灶具在06:33关闭，日志中未出现无人时灶具持续运行的记录"], "opposing": ["否定证据1 (直接证据): 温度在凌晨0:00~5:30这个正常应降温的时段持续上升（如客厅22.68°C→24.66°C），上升约2°C，不符合凌晨气温最低的自然规律", "否定证据2 (直接证据): kitchen_temp_sensor两次报告None，且发生在灶具开启/关闭的关键时刻，虽可能是通信抖动，但不能排除传感器损坏"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1 (直接证据): kitchen_temp_sensor两次报告None，这是明确的设备异常信号，指示传感器可能故障或断连", "支持证据2 (直接证据): 所有三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）读数在0:00~5:30期间持续单向上升（平均上升2-2.5°C），而非正常的凌晨最低点后略有波动，这种同步漂移不寻常", "支持证据3 (间接证据): 温度上升曲线几乎完全线性，未体现日间正弦曲线的周期性，可能所有传感器共用了错误的参考电压或存在系统级故障"], "opposing": ["否定证据1 (直接证据): 所有烟雾报警器均无报警，火灾或安全隐患无其他证据", "否定证据2 (直接证据): 住户活动正常，无跌倒、行为异常迹象", "否定证据3 (间接证据): 如果所有温度传感器同时故障，概率较低，更可能是环境实际升温或系统采样周期变化"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日出后环境升温 → 全屋温度自然上升1-2°C（正常，夏季日照）",
    "因果关系2: 住户05:40起床 → 卧室灯开启 → 卧室窗帘打开（正常，起床行为）",
    "因果关系3: 住户进入厨房 → 厨房灯开启 → 灶具开启 → 厨房温度上升（正常，做饭）",
    "因果关系4: 灶具开启30秒后 → kitchen_temp_sensor报告None（异常，疑似传感器通信故障而非环境因素）",
    "因果关系5: 灶具关闭1分钟后 → kitchen_temp_sensor报告None（异常，进一步确认通信不稳定）",
    "因果关系6: 住户出门 → 门锁手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常，出门行为）",
    "因果关系7: 住户回家 → 门锁手动解锁 → 开门 → 客厅灯开启（正常，回家行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "温度传感器None报告可能只是瞬间网络丢包或电力扰动导致的通信异常；温度持续上升在夏季凌晨也非完全不可解释（如空调未开、房屋隔热好导致夜间热量累积）。但若厨房传感器完全损坏，可能错过火灾等温度异常预警。烟雾报警器未触发，火灾风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）在灶具使用关键时段两次报告None，疑似间歇性通信故障或硬件故障；全屋温度在凌晨持续上升需进一步排查环境因素与传感器准确性",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器连接是否松动或电池电量，必要时更换或重置传感器",
      "2. 查看日志后期（08:35之后）kitchen_temp_sensor是否恢复正常，若持续None则安排维修",
      "3. 确认空调是否正常工作，避免温度异常上升影响老人舒适度",
      "4. 观察烟雾报警器状态，确保厨房火灾预警功能正常",
      "5. 如温度持续异常，考虑校准或替换多个温度传感器以排除系统性误差"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 温度传感器因季节或天气异常（如夏季热浪或空调故障）导致全屋温度持续上升，厨房温度传感器偶发通信故障误报None，但住户活动轨迹正常，无安全威胁

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（stuck-at或通信中断），且全屋温度持续单向漂移可能是多个传感器同时出现传感器漂移或系统采样异常，需关注是否有其他隐蔽故障或环境异常（如火灾初期但烟雾报警器未触发）

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 温度传感器None报告可能只是瞬间网络丢包或电力扰动导致的通信异常；温度持续上升在夏季凌晨也非完全不可解释（如空调未开、房屋隔热好导致夜间热量累积）。但若厨房传感器完全损坏，可能错过火灾等温度异常预警。烟雾报警器未触发，火灾风险低。

1. 检查厨房温度传感器连接是否松动或电池电量，必要时更换或重置传感器

3. 确认空调是否正常工作，避免温度异常上升影响老人舒适度

4. 观察烟雾报警器状态，确保厨房火灾预警功能正常

5. 如温度持续异常，考虑校准或替换多个温度传感器以排除系统性误差

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据1 (直接证据): 所有烟雾报警器均无报警，火灾或安全隐患无其他证据

否定证据2 (直接证据): 住户活动正常，无跌倒、行为异常迹象

因果关系1: 日出后环境升温 → 全屋温度自然上升1-2°C（正常，夏季日照）


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "证据1: [05:57:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具开启后，温度传感器立即返回None，表明传感器发生故障或通信中断。",
    "证据2: [06:00:00至06:57:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 几乎每分钟触发一次 — 在老人起床后的整个早晨，卧室运动传感器以精确的周期(每分钟)触发，排除正常人类活动(起床后不会反复回卧室)，疑似传感器故障或死循环。",
    "证据3: [06:59:10] bedroom_window_contact | StateValue = False — 老人在06:57还在厨房，06:59卧室窗户被打开，此行为模式反常且与正常起床流程不符。",
    "证据4: [07:07:08] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 07:07老人手动开锁外出，此为正常行为。",
    "证据5: [07:07:13至07:07:14] 入户门关闭后立即自动上锁 — 自动闭锁功能正常。",
    "证据6: [08:21:00] front_door_lock | LockState = 2 (Unlocked) 且 08:21:02 front_door_contact = False — 08:21有人从外部开门进入，但此时厨房和卧室运动传感器仍在规律触发，显示家中无人可开门，疑似异常入侵或尾随。",
    "证据7: [08:21:04之后] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 开门后客厅传感器触发，符合正常回家行为。",
    "证据8: [05:37:06] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘完全打开，为正常早晨行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "老人早晨正常起床、做饭、外出的行为模式。厨房温度传感器故障导致返回None。卧室传感器因设备老化或信号干扰而周期性误触发。窗户开启可能是老人返回卧室关闭前的操作。08:21开门为老人自己返回。所有事件均可用正常行为或单一设备故障解释。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者尾随或老人出门后有人趁机进入。厨房灶具可能未关(温度传感器失效)。卧室传感器周期性触发与窗户开启可能暗示外部人员通过窗户进入。08:21开门为入侵者进入。老人已失联或发生意外。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "多名设备同时故障：厨房温度传感器stuck-at-None、卧室传感器stuck-at-1周期性触发、门窗传感器误报。这些故障导致了异常表象，实际上没有安全威胁。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持(直接): 05:37-05:56 有完整的起床→如厕→进厨房→打开灶具的正常行动序列。",
        "支持(直接): 07:07 老人手动开锁外出并自动上锁。",
        "支持(直接): 08:21 开门后客厅灯打开、客厅传感器触发，符合回家行为。",
        "支持(间接): 灶具在06:27已关闭(OnOff=False)，排除火灾风险。"
      ],
      "opposing": [
        "反对(间接): 卧室传感器从06:00到07:00以近乎精确的60秒周期触发，人类不可能如此规律地在5小时以上保持每分钟回卧室一次。",
        "反对(间接): 06:59窗户在老人明确已在厨房活动时被打开，且无任何传感器显示老人回到卧室，时间上冲突。",
        "反对(间接): 温度传感器在灶具开启后立即None，不是正常故障模式(通常逐渐漂移)。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持(直接): 06:59 bedroom_window_contact = False，卧室窗户在无老人活动日志的情况下被打开。",
        "支持(间接): 07:07老人外出后，07:07至08:21之间家中无任何人进入的日志，但08:21门锁打开，可能被尾随或技术开锁。",
        "支持(间接): 老人可能已不在家中(失联)，设备仅反映故障状态。",
        "注意: 无任何门锁报警、错误操作事件，无窗户破碎声或入侵警报。"
      ],
      "opposing": [
        "反对(直接): 灶具在06:27已关闭，火灾风险排除。",
        "反对(直接): 门锁自动闭锁功能正常，无暴力破解痕迹。",
        "反对(直接): 08:21开门后有人开灯、客厅传感器触发，行为与入侵者不符(入侵者会避免开灯)。",
        "反对(间接): 无外部人员入侵的明确证据(如门锁报警、门窗破坏传感器)。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持(直接): bedroom_occupancy 异常规律触发，明显是传感器硬件故障(非人类活动模式)。",
        "支持(直接): kitchen_temp_sensor 在灶具开启后立即返回None，属于stuck-at故障。",
        "支持(间接): 窗户接触传感器可能在安装或老化后出现偶发误报。"
      ],
      "opposing": [
        "反对(间接): 多个不同房间、不同类型的传感器同时出现故障的概率极低。",
        "反对(间接): 卧室传感器异常规律触发已有5小时以上，与窗户开启事件无必然关联。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 老人起床(05:37) → 卧室灯亮(正常) → 窗帘打开(05:37) → 如厕(05:40-05:56) → 进厨房(05:56) → 打开灶具(05:56:32) → 厨房温度应上升,但传感器返回None(故障)。【正常因果 + 故障关联】",
    "因果关系2: 厨房灶具开启(05:56) → 厨房温度传感器立即None。不是正常因果关系(正常应上升后再故障)。【异常关联】",
    "因果关系3: 老人外出(07:07) → 门自动上锁。然后08:21有人开门进入 → 开灯 → 客厅传感器触发。此序列符合正常回家行为。【正常因果】",
    "因果关系4: 卧室传感器以60秒周期持续触发(06:00-07:00) → 无任何老人回卧室的动作日志 → 此周期性触发与人类活动因果无关。【异常关联(设备故障)】",
    "因果关系5: 06:59窗户打开 → 无对应的人进入卧室日志。如果老人曾返回卧室，应有卧室灯或卧室传感器变化，但07:00前无。【异常关联(可能误报或入侵)】"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "主要异常来自传感器故障(厨房温度传感器None、卧室运动传感器周期性触发、窗户接触传感器疑似误报)。这些故障叠加在正常行为序列上，容易误判为入侵。08:21的开门事件可被正常回家行为解释(老人自己返回)。整体上，没有明确的入侵证据(无门锁报警、无窗户破坏)。但卧室窗户在没有人类活动日志下开启仍值得关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器和卧室运动传感器同时出现故障。卧室窗户接触传感器在无对应人员活动时报告打开。存在极低概率的入侵风险，但更可能是多设备故障叠加导致的异常表象。",
    "recommended_actions": [
       "立即远程检查厨房温度传感器，尝试重启或重新配对。",
       "检查卧室运动传感器是否需要校准或更换电池。",
       "通过摄像头或电话确认老人是否安全回家(08:21开门者身份)。",
       "检查卧室窗户实际状态(可要求老人手动确认或通过视频确认)。",
       "如无法确认身份或老人失联，建议立即出警入户检查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 老人早晨正常起床、做饭、外出的行为模式。厨房温度传感器故障导致返回None。卧室传感器因设备老化或信号干扰而周期性误触发。窗户开启可能是老人返回卧室关闭前的操作。08:21开门为老人自己返回。所有事件均可用正常行为或单一设备故障解释。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者尾随或老人出门后有人趁机进入。厨房灶具可能未关(温度传感器失效)。卧室传感器周期性触发与窗户开启可能暗示外部人员通过窗户进入。08:21开门为入侵者进入。老人已失联或发生意外。

Explanation: 假设C: [anomaly] 多名设备同时故障：厨房温度传感器stuck-at-None、卧室传感器stuck-at-1周期性触发、门窗传感器误报。这些故障导致了异常表象，实际上没有安全威胁。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 主要异常来自传感器故障(厨房温度传感器None、卧室运动传感器周期性触发、窗户接触传感器疑似误报)。这些故障叠加在正常行为序列上，容易误判为入侵。08:21的开门事件可被正常回家行为解释(老人自己返回)。整体上，没有明确的入侵证据(无门锁报警、无窗户破坏)。但卧室窗户在没有人类活动日志下开启仍值得关注。

立即远程检查厨房温度传感器，尝试重启或重新配对。 检查卧室运动传感器是否需要校准或更换电池。 通过摄像头或电话确认老人是否安全回家(08:21开门者身份)。 检查卧室窗户实际状态(可要求老人手动确认或通过视频确认)。 如无法确认身份或老人失联，建议立即出警入户检查。

Hypothesis: A

支持(直接): 07:07 老人手动开锁外出并自动上锁。

支持(直接): 08:21 开门后客厅灯打开、客厅传感器触发，符合回家行为。

Hypothesis: B

支持(间接): 老人可能已不在家中(失联)，设备仅反映故障状态。

注意: 无任何门锁报警、错误操作事件，无窗户破碎声或入侵警报。

反对(直接): 灶具在06:27已关闭，火灾风险排除。

反对(直接): 门锁自动闭锁功能正常，无暴力破解痕迹。

反对(间接): 无外部人员入侵的明确证据(如门锁报警、门窗破坏传感器)。

Hypothesis: C

支持(间接): 窗户接触传感器可能在安装或老化后出现偶发误报。

反对(间接): 多个不同房间、不同类型的传感器同时出现故障的概率极低。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "该时间段内无异常事件发生，所有传感器读数遵循正常日间温度变化和住户作息模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "存在潜在但尚未显现的安全威胁或设备故障（如入侵迹象、设备卡死），但当前日志中无直接证据支持。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[00:00-07:30] 所有区域运动传感器报告 Occupancy=0，符合深夜无人活动预期; [06:53-07:14] 卫生间灯光与运动传感器触发，后续厨房灯开启，符合早起洗漱做饭的作息; [07:30] 入户门手动开锁 → 门打开 → 人进入 → 门关闭 → 自动上锁，是标准的回家操作序列; [07:30-08:10] 玄关运动传感器持续触发，符合住户在家活动; 所有温度传感器读数在6.5小时内从~22.7°C均匀上升至~25.3°C，波动连续、无异常跳变。这些均为正常的日间温升和日常行为模式。"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["无直接证据支持任何异常假设。"], "opposing": ["所有日志数据均符合正常模式和预设预期，无任何设备报警、命令失败或状态矛盾事件。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户清晨起床(卫生间灯开) → 卫生间Occupancy=1 → 厨房灯开 → 厨房温度微升（正常晨间活动因果链）",
    "因果关系2: 住户回家(07:30) → 手动解锁(Manual Unlock) → 门开(False) → 门关(True) → 自动上锁(Auto Lock)（正常进出户因果链）",
    "因果关系3: 自午夜至凌晨室内温度从~22.7°C缓慢均匀升至~25.3°C，符合夏季清晨自然升温规律，非异常因果关联。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "基于现有证据，判定为正常的误报风险极低，因为所有数据均完美匹配正常模式，无任何值得关注的异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前家庭状态安全，无需采取任何安全响应措施。",
    "recommended_actions": [
      "无需操作，当前状态正常。"
    ]
  }
}
```

当前家庭状态安全，无需采取任何安全响应措施。

Explanation: 假设A: [normal] 该时间段内无异常事件发生，所有传感器读数遵循正常日间温度变化和住户作息模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在潜在但尚未显现的安全威胁或设备故障（如入侵迹象、设备卡死），但当前日志中无直接证据支持。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 基于现有证据，判定为正常的误报风险极低，因为所有数据均完美匹配正常模式，无任何值得关注的异常信号。

无需操作，当前状态正常。

该时间段内无异常事件发生，所有传感器读数遵循正常日间温度变化和住户作息模式。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无直接证据支持任何异常假设。

所有日志数据均符合正常模式和预设预期，无任何设备报警、命令失败或状态矛盾事件。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有设备状态正常，无任何异常事件，无需采取任何响应措施。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志中未发现任何报警事件、操作失败记录、状态矛盾、传感器固定读数或规律性触发模式。所有温度读数均在正常范围内波动，所有 Occupancy 传感器持续报告 0（无人状态），符合凌晨至清晨住户睡觉或外出的正常情况。"], "opposing": ["无任何否定证据。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系: 无异常事件发生 → 无需任何响应措施（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无。日志中没有触发任何异常检测规则的可疑信号，所有数据均符合预期正常模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，无任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

家庭状态正常，无任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 所有设备状态正常，无任何异常事件，无需采取任何响应措施。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无。日志中没有触发任何异常检测规则的可疑信号，所有数据均符合预期正常模式。

所有设备状态正常，无任何异常事件，无需采取任何响应措施。

Hypothesis: A

因果关系: 无异常事件发生 → 无需任何响应措施（正常）

无。日志中没有触发任何异常检测规则的可疑信号，所有数据均符合预期正常模式。


```json
{
  "step1_evidence": [],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常的一天：住户在正常时间起床、上厕所、去厨房、出门上班。全屋温度随夏季白天到来而均匀上升，这是正常的环境温度变化。玄关运动传感器周期性触发（每5分钟一次）是传感器自身的心跳报告，不表示有人连续逗留。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：凌晨1点至早上6点期间，全屋（客厅、主卧、次卧、厨房、卫生间）所有温度传感器持续单向上升，从约22.7°C上升到约25.0°C，总升幅约2.3°C，远超正常夜间温降。同时玄关运动传感器在住户出门后（07:13:15）仍以精确的每5分钟一次的规律触发到08:05，可能表示硬件故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（直接）: 06:32 卫生间有人开灯 → 06:46 关灯 → 06:46 厨房开灯，符合晨间路线。", "支持证据（直接）: 07:13 住户手动开门锁、出门、然后门自动上锁。", "支持证据（直接）: 之后玄关传感器开始规律触发，可能是一种正常心跳模式。"], "opposing": ["反对证据（间接）: 从凌晨00:00到06:00全屋温度一致单向上升，不遵循夜间温度应下降或平稳的昼夜规律。", "反对证据（间接）: 06:00后温度继续上升，结合日期是6月（夏季），可能是外界温度升高的正常传导。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（直接）: 凌晨00:00至05:00，所有温度传感器读数从~2270持续上升至~2450，升幅约1.8°C，不符合夜间温度稳定的规律。", "支持证据（直接）: 07:13住户出门后，从07:18到08:05，玄关运动传感器每隔约5分钟就报告一次 Occupancy=1，非常规律，不像是人类活动的随机触发。"], "opposing": ["反对证据（间接）: 温度上升可能因为6月夏季日出较早（约05:00），外界温度开始自然传导进屋。", "反对证据（间接）: 所有房间温度同步上升，不像是局部热源（如火灾）导致的，更像环境因素。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1（正常）: 夏季清晨室外气温升高 → 全屋室内温度缓慢均匀上升（间接证据，但合理）",
    "因果关系2（异常）: 玄关运动传感器硬件故障 → 每5分钟规律自报 Occupancy=1（直接证据，规律性触发非人类行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常，但有传感器故障嫌疑）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "温度上升可以用夏季环境变暖解释，但凌晨时段2.3°C的温升稍大一些。玄关传感器的规律触发可能是硬件故障，但属于低风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "全屋温度在凌晨持续上升2.3°C，超出正常夜间波动范围，但合理被解释为夏季清晨环境升温。玄关运动传感器在住户出门后持续每5分钟精确触发，疑似硬件故障。没有发现入侵、火灾或门锁被破坏的证据。",
    "recommended_actions": ["1. 检查玄关运动传感器是否安装稳固或存在遮挡，可考虑重置或更换。", "2. 观察未来几天凌晨全屋温度变化趋势，若再次出现异常单向升温，需排查空调或外界热源。", "3. 无需紧急响应，当前家居安全状态正常。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常的一天：住户在正常时间起床、上厕所、去厨房、出门上班。全屋温度随夏季白天到来而均匀上升，这是正常的环境温度变化。玄关运动传感器周期性触发（每5分钟一次）是传感器自身的心跳报告，不表示有人连续逗留。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：凌晨1点至早上6点期间，全屋（客厅、主卧、次卧、厨房、卫生间）所有温度传感器持续单向上升，从约22.7°C上升到约25.0°C，总升幅约2.3°C，远超正常夜间温降。同时玄关运动传感器在住户出门后（07:13:15）仍以精确的每5分钟一次的规律触发到08:05，可能表示硬件故障。

Explanation: 最可能假设: A（正常，但有传感器故障嫌疑）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 温度上升可以用夏季环境变暖解释，但凌晨时段2.3°C的温升稍大一些。玄关传感器的规律触发可能是硬件故障，但属于低风险。

1. 检查玄关运动传感器是否安装稳固或存在遮挡，可考虑重置或更换。

3. 无需紧急响应，当前家居安全状态正常。

Hypothesis: A

支持证据（直接）: 07:13 住户手动开门锁、出门、然后门自动上锁。

支持证据（直接）: 之后玄关传感器开始规律触发，可能是一种正常心跳模式。

Hypothesis: B

A（正常，但有传感器故障嫌疑）


```json
{
  "step1_evidence": [],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "日志记录的时间段是午夜到清晨，所有房间的Occupancy传感器均报告为0，表明住户正在睡觉，房屋内无人活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有温度传感器读数在几个小时内持续、同步且显著地上升（从约22.6°C上升至25.4°C），这可能暗示空调系统故障或房屋保温层失效，导致外部热量大量侵入；也可能是建筑本身升温的正常现象。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有Occupancy传感器在整个日志期间（00:00-08:30）持续报告为0，这是直接证据表明没有人在室内活动。", "温度虽然在上升，但所有房间温度同步变化，这是整栋建筑受外部环境影响的表现，符合正常物理规律。", "日志中没有出现任何设备报警、操作失败或状态矛盾等异常事件。"], "opposing": ["凌晨室内温度不应该持续上升，通常凌晨是一天中气温最低的时段，室内温度应该逐渐下降，而不是从22.6°C上升到25.4°C，这个趋势与正常昼夜温度变化相悖。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["所有四个温度传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）的温度读数从00:00到08:30持续、同步地上升了约3°C（从22.6°C升至25.4°C）。这是直接证据，表明温度变化不是局部现象，而是全屋性的。", "凌晨00:00到08:30是外界温度最低的时段，室内温度正常情况应该缓慢下降或保持稳定，持续上升不符合常理。", "日志中没有记录任何空调或供暖设备的启动或状态变化，排除了人为或自动调节温度的可能性。"], "opposing": ["没有证据表明外部温度正在异常升高（日志中未提供室外温度数据）。", "没有设备报警（如烟雾报警、漏水报警）或异常状态报告。", "所有Occupancy传感器持续为0，排除了人为活动（如烹饪、使用电器）导致温度上升的可能性。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 外部环境（夏季白昼来临） → 室内温度整体逐渐上升（正常，但凌晨时段反常）",
    "因果关系2: 所有Occupancy传感器持续为0 → 无人活动（正常，表明住户在睡觉）",
    "因果关系3: 温度传感器读数持续同步上升 + 无空调运行记录 → 可能的房屋保温失效或空调系统故障（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在误报可能，因为日志中没有室外温度数据。如果是夏季，凌晨可能因前一日高温积累，室内温度下降缓慢，甚至出现短暂回升。但持续8小时的单向上升趋势，在凌晨时段（通常温度最低点）不常见，值得关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "actuator_stuck",
    "threat_description": "房屋在凌晨无人活动期间，所有室内温度传感器读数持续、同步上升约3°C，排除了人为热源和正常昼夜波动，疑似空调系统制冷故障或房屋保温层严重失效，存在设备故障或能源浪费风险。",
    "recommended_actions": ["检查空调系统以及中央温控器是否正常运行，是否存在制冷失效或持续制热误操作的情况。", "检查房屋门窗是否关闭严密，防止冷气外泄或热风倒灌。", "如果情况持续，建议预约维修人员进行空调系统排查。", "如果天气异常炎热，确认空调设定温度是否合理，并考虑开启空调以控制室内温度。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 日志记录的时间段是午夜到清晨，所有房间的Occupancy传感器均报告为0，表明住户正在睡觉，房屋内无人活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有温度传感器读数在几个小时内持续、同步且显著地上升（从约22.6°C上升至25.4°C），这可能暗示空调系统故障或房屋保温层失效，导致外部热量大量侵入；也可能是建筑本身升温的正常现象。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能，因为日志中没有室外温度数据。如果是夏季，凌晨可能因前一日高温积累，室内温度下降缓慢，甚至出现短暂回升。但持续8小时的单向上升趋势，在凌晨时段（通常温度最低点）不常见，值得关注。

检查房屋门窗是否关闭严密，防止冷气外泄或热风倒灌。

如果情况持续，建议预约维修人员进行空调系统排查。

如果天气异常炎热，确认空调设定温度是否合理，并考虑开启空调以控制室内温度。

Hypothesis: A

日志中没有出现任何设备报警、操作失败或状态矛盾等异常事件。

Hypothesis: B

没有证据表明外部温度正在异常升高（日志中未提供室外温度数据）。

没有设备报警（如烟雾报警、漏水报警）或异常状态报告。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:47:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读数变为空值，可能故障或失效",
    "[2026-06-11T07:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第二次报告空值，确认异常",
    "[2026-06-11T06:46:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "[2026-06-11T07:11:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 关火，烹饪约24分钟，符合正常烹饪时长",
    "[2026-06-11T07:11:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，可能为排烟降温",
    "[2026-06-11T06:06:08] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卧灯打开，住户起床",
    "[2026-06-11T07:41:27] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 门锁被手动解锁",
    "[2026-06-11T07:41:29] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开",
    "[2026-06-11T07:41:32] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁，住户离开",
    "[2026-06-11T06:47:03 -> 07:12:00] kitchen_temp_sensor持续报告None，约25分钟无有效温度数据"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器硬件故障导致读数变为None，住户正常起床、做饭、离开，无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障可能掩盖了潜在火灾或过热风险（如灶具未关），或传感器本身为设备报警信号。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_cook_surface在06:46:33开启，07:11:00关闭，烹饪时长24分钟，属于正常早餐烹饪",
        "直接证据: 07:11:30厨房窗户打开，可解释为做饭后通风排烟",
        "直接证据: 住户在06:06起床，07:41离开，时间线合理",
        "直接证据: 所有occupancy传感器在离开后均显示0，无异常活动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 传感器读数为None，但无设备报警或故障代码，无法100%确定仅硬件问题",
        "间接证据: 无其他厨房设备（烟雾报警器）报警，但数据未提供smoke_alarm状态，无法完全排除火情"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 传感器None发生在灶具开启后1分钟，存在时间关联，可能在关键监控时段失效",
        "直接证据: 两次报告None，持续25分钟，非偶然网络丢包"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 灶具已于07:11关闭，窗户打开通风，后续无异常升温或烟雾",
        "间接证据: 其他温度传感器读数正常上升（符合日常），无局部过热迹象",
        "间接证据: 日志无SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等设备报警事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床(06:06) → 主卧灯开 → 进入厨房(06:46) → 开灯、开灶 → 做饭 → 关火(07:11) → 开窗通风 → 离开家",
    "正常因果: 早晨时间(06:00-08:00) → 各房间温度自然上升约2°C（符合夏季清晨至上午的正常温度变化）",
    "可疑关联: 灶具开启(06:46:33) → 厨房温度传感器变为None(06:47:03) — 时间上接近，可能传感器因高温或蒸汽进入导致故障，但灶具随后正常关闭，未造成持续后果"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "由于灶具已关闭、窗户已打开、无烟雾报警、住户正常离开，将传感器None视为硬件故障而非安全威胁的判断是合理的。误报风险较低（<5%），除非灶具虽已关闭但存在隐患或传感器被损坏导致的间接风险被忽略。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障（输出None），但已确认灶具在正常烹饪后关闭，住户已安全离开，无持续安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查并更换厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor），确认是否为硬件故障",
      "检查传感器连接是否松动或存在物理损坏（如烹饪蒸汽/液体渗入）",
      "确认厨房烟雾报警器正常工作，作为温度传感器的安全冗余"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障导致读数变为None，住户正常起床、做饭、离开，无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障可能掩盖了潜在火灾或过热风险（如灶具未关），或传感器本身为设备报警信号。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于灶具已关闭、窗户已打开、无烟雾报警、住户正常离开，将传感器None视为硬件故障而非安全威胁的判断是合理的。误报风险较低（<5%），除非灶具虽已关闭但存在隐患或传感器被损坏导致的间接风险被忽略。

检查传感器连接是否松动或存在物理损坏（如烹饪蒸汽/液体渗入）

确认厨房烟雾报警器正常工作，作为温度传感器的安全冗余

Hypothesis: A

直接证据: 07:11:30厨房窗户打开，可解释为做饭后通风排烟

直接证据: 住户在06:06起床，07:41离开，时间线合理

直接证据: 所有occupancy传感器在离开后均显示0，无异常活动

Hypothesis: B

直接证据: 两次报告None，持续25分钟，非偶然网络丢包

直接证据: 灶具已于07:11关闭，窗户打开通风，后续无异常升温或烟雾

间接证据: 其他温度传感器读数正常上升（符合日常），无局部过热迹象


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有温度传感器读数均在缓慢上升，符合夏季夜间至清晨的自然升温规律（从23:00的22.75°C上升至次日11:00的25.36°C），各传感器之间变化同步且波动正常（约±0.5°C/5分钟），无固定不变或单向漂移现象。所有Occupancy传感器在06:15前持续为0（无人状态），06:15后出现正常晨间活动序列（卧室亮灯→卫生间→厨房→出门），无异常时间事件。门锁操作记录显示住户正常出门（手动解锁→开门→关闭→自动上锁），无操作失败或报警事件。",
    "卫生间运动传感器规律性触发: 从06:32到07:12约每5分钟触发一次（06:32:10, 06:37:10, 06:42:10, 06:47:10, 06:52:10, 06:57:10, 07:02:10, 07:07:10, 07:12:10），且07:43:45后仍持续以约每5分钟间隔报告Occupancy=1（如07:43:45有Occupancy=0的记录，但后续日志片段未显示完整序列）。该模式过于规律，可能为硬件故障而非人类活动。",
    "厨房温度略高于其他房间: 整个日志中厨房温度比客厅高约0.3-0.5°C，但未出现做饭期间典型的骤升3-5°C（灶具无相关操作记录），差异可能由设备位置或环境导致。",
    "窗户传感器和窗帘无异常操作: 卧室窗帘在06:15:06设置为0（可能打开），但无后续关闭操作，所有窗户传感器未报告打开状态。",
    "漏水传感器无报警: 卫生间漏水传感器未报告任何事件。",
    "烟雾报警器无报警: 厨房烟雾报警器未报告任何事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卫生间运动传感器规律触发是由于设备固件缺陷或配置问题（如Occupancy保持时间过短导致频繁重置），而非实际安全问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间运动传感器硬件故障（如传感器自激振荡或阈值设置异常），导致规律性误报。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "卫生间存在持续性的微小活动源（如宠物、昆虫或管道滴水引起的振动），但家庭布局中未提及宠物，且6月4日为夏季，可能性较低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持（间接）: 卫生间传感器在住户离开后（07:16出家门）仍持续触发，但正常无人应无触发；然而传感器在07:13:45有Occupancy=0的记录，之后又继续触发，说明确实存在间歇性复位行为，可能为设备配置导致。", "支持（直接）: 日志中其他所有传感器（温度、门窗、门锁、烟雾）均表现正常，无任何异常报警或故障事件。", "否定（间接）: 如果仅为配置问题，触发间隔应更随机，但该传感器记录显示近乎精确的5分钟间隔（06:32→06:37→06:42…），且与住户活动期重叠，难以完全用配置解释。"],
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持（直接）: 传感器触发间隔极其规律（精确每5分钟），符合硬件故障模式（如看门狗复位或定时器误触发）。", "支持（直接）: 在住户离家后（07:16后），该模式仍持续（07:43:45仍有Occupancy=0记录，但后续日志未显示完整序列，推测仍在继续），说明触发与人类活动无关。", "否定（间接）: 无其他传感器报告异常，且无HardwareFaultAlert事件，硬件故障可能未严重到触发系统报警。"],
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持（间接）: 滴水或微小振动可导致传感器规律触发，夏季空调冷凝水管道滴水可能产生周期性振动。", "否定（间接）: 家庭布局中无宠物信息；6月4日（冬季）非空调使用高峰期，滴水可能性低；传感器为红外（PIR）运动传感器而非振动传感器，通常对水流不敏感；漏水传感器未报警，表明无明显积水。"]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床（06:15卧室Occupancy=1）→ 卧室灯开、窗帘打开（正常起床行为）",
    "因果关系2: 住户进入卫生间（06:32 bathroom Occupancy=1）→ 卫生间灯开（正常行为）",
    "因果关系3: 住户洗漱完毕（07:12卫生间灯关）→ 去厨房（07:12厨房灯开）→ 厨房灯关，出门（07:16）（正常晨间路线）",
    "因果关系4: 住户手动解锁出门（07:16:20 LockOperation）→ 门开（07:16:22 Contact=False）→ 门关→ 自动上锁（07:16:27 LockState=Locked）（正常出门）",
    "因果关系5: 卫生间运动传感器极规律触发（异常关联）→ 可能硬件故障，与住户行为无因果关系"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。由于传感器在住户离家后仍持续触发，且间隔精确，硬件故障的可能性较高。但缺少明确的HardwareFaultAlert事件，且不排除配置问题导致的误报。正常解释（A）虽成立但说服力较弱，因为正常配置不应导致如此规律且持续的触发。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器疑似硬件故障，在无人期间以每5分钟的精确间隔规律触发，导致无效的Occupancy事件流。此问题不会直接造成安全风险，但可能影响后续基于运动检测的安全策略（如入侵检测误判）或消耗系统资源。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查卫生间运动传感器的固件版本和配置参数（如Occupancy保持时间、灵敏度），排除配置问题。",
      "如配置正常，可考虑复位或更换该传感器硬件。",
      "短期可暂时禁用该传感器的自动化规则或降低其权重，避免误触发其他联动场景。"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 所有温度传感器读数在凌晨至早上时段（00:00-08:30）持续缓慢上升，从约22.6°C升至约25.5°C，增幅约2.9°C，符合夏季正常日出升温模式（凌晨低、午后高），且各房间温度变化同步协调，无异常漂移或固定。所有Occupancy传感器在整个时段内持续报告为0（无人），无异常触发。日志中无任何设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器异常模式。",
    "未发现可疑事件: 日志仅包含温度传感器和运动传感器的周期性读数，无门窗、门锁、烟雾、漏水、电器开关等其他关键设备的事件记录，但无事件不等于异常，可能设备在正常待机状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常情况：住户不在家或正在睡觉，所有设备处于待机状态，温度传感器记录的是夏季夜间至清晨的自然气温上升过程。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度同步性（直接证据）: 所有四个温度传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）的读数在00:00-08:30期间从约2260-2280单位同步上升至约2520-2550单位，总体增幅一致（约2.4-2.8°C），无单一传感器异常漂移。",
        "变化速率（间接证据）: 凌晨0-5点温度缓慢上升（约0.2°C/小时），5-8:30点上升加速（约0.5°C/小时），符合夏季日出后日照增强导致的外部气温自然上升模式。",
        "无报警事件（直接证据）: 日志中无SmokeAlarm、DoorLockAlarm、HardwareFaultAlert等设备明确报警事件。",
        "无操作失败（直接证据）: 日志中无LockOperationError、命令无响应等操作失败事件。",
        "无人活动（直接证据）: 所有Occupancy传感器在每30分钟报告时间点均显示Occupancy=0，整个时段无任何房间有人迹象，符合深夜至清晨住户睡眠或外出的正常状态（传感器可能未覆盖床位或住户静止睡眠未触发）。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出（外部环境）→ 各房间温度同步缓慢上升（正常物理传热，因果链条明确且无异常）。",
    "因果关系2: 时间处于00:00-08:30（深夜至清晨）→ 所有Occupancy传感器报告0（正常行为：住户可能睡眠（若传感器不检测静态人）或家中无人）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无。所有数据完全符合正常季节性日间降温/升温模式，无任何矛盾、报警或异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备状态正常，温度变化符合夏季自然日内升温曲线，无人活动迹象无异常。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何响应措施，当前状态正常。",
      "如有兴趣，可设置温度阈值告警，当室内温度超过28°C时自动通知。"
    ]
  }
}
```

所有设备状态正常，温度变化符合夏季自然日内升温曲线，无人活动迹象无异常。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：住户不在家或正在睡觉，所有设备处于待机状态，温度传感器记录的是夏季夜间至清晨的自然气温上升过程。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无。所有数据完全符合正常季节性日间降温/升温模式，无任何矛盾、报警或异常。

无需采取任何响应措施，当前状态正常。 如有兴趣，可设置温度阈值告警，当室内温度超过28°C时自动通知。

Hypothesis: A

无。所有数据完全符合正常季节性日间降温/升温模式，无任何矛盾、报警或异常。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T09:19:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，可能是传感器故障或通信问题",
    "[2026-06-14T09:46:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认存在间歇性故障",
    "[2026-06-14T09:18:36] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 且 [2026-06-14T09:45:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具正常开启和关闭，烹饪持续约26分钟，时间合理",
    "[2026-06-14T09:45:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪结束后厨房窗户被打开，可能是住户通风，行为正常",
    "[2026-06-14T08:17:00] 至 [2026-06-14T10:40:00] 卧室运动传感器每5分钟精确触发一次Occupancy=1（08:17, 08:22, 08:27... 10:37），极其规律——这是硬件心跳信号而非人类活动模式",
    "[2026-06-14T08:58:00] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 卫生间有人活动，与正常晨间作息一致",
    "[2026-06-14T09:18:46] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间无人，住户已转移到厨房",
    "[2026-06-14T09:59:19] living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 上午10点左右开启空调，符合夏季降温需求",
    "[2026-06-14T00:00:00] 至 [2026-06-14T08:15:00] 所有传感器温度读数从22.78°C持续上升至25.48°C — 整夜温度上升约2.7°C，可能是夜间未开空调或环境自然升温",
    "[2026-06-14T09:48:46] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 且 [2026-06-14T10:18:46] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间长时间无人"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床、洗漱、烹饪早餐，然后到客厅活动并开启空调降温。厨房温度传感器偶尔通信故障（None值），卧室运动传感器存在硬件心跳模式但实际上是正常的周期性状态报告。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在故障（stuck-at故障或通信丢失），卧室运动传感器的极规律触发可能是传感器硬件问题（stuck-at或心跳模式异常），整夜温度持续上升可能暗示空调或门窗系统异常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 08:17 卧室灯开启 + 窗帘打开 → 住户起床（正常行为序列）",
        "直接证据: 08:58 卫生间灯开启 + 运动检测 → 洗漱（正常晨间路线）",
        "直接证据: 09:18 厨房灯开启 + 灶具开启 → 烹饪早餐（正常行为）",
        "直接证据: 09:45 灶具关闭 → 烹饪结束（时间合理）",
        "直接证据: 09:45 厨房窗户打开 → 通风（正常行为）",
        "直接证据: 09:59 客厅主灯开启 + 空调开启 → 到客厅活动（正常行为）",
        "间接证据: 厨房温度传感器在灶具使用期间读数正常波动（25.45-25.57°C之间），仅两次报告None，可能是短暂通信延迟",
        "间接证据: 卧室运动传感器每5分钟精确触发一次，但住户实际在08:17后一直在卧室活动（灯亮着），传感器仍然报告Occupancy=1 — 说明这个规律是正常的Matter心跳机制，而非故障"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 厨房温度传感器在09:19:06和09:46:00两次报告None值，无法确定是否真的故障",
        "间接证据: 整夜温度持续上升2.7°C，虽然可能是夏季自然现象（夜间散热慢），但幅度略大"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor在09:19:06和09:46:00报告None值 — 这可能是传感器硬件故障或通信问题",
        "直接证据: 卧室运动传感器从08:17到10:37每5分钟精确触发，共约28次，频率极其规律 — 这不符合人类活动随机性，可能是传感器硬件心跳模式异常",
        "间接证据: 整夜温度上升2.7°C（22.78→25.48°C），虽然可能是夏季现象，但如果空调已关闭而门窗紧闭，可能暗示空调故障或隔热问题"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 灶具正常使用并关闭，无任何报警事件（如SmokeAlarm、HardwareFaultAlert） — 排除了火灾或严重设备故障",
        "直接证据: 厨房温度传感器在其它时间点读数正常且波动合理（如09:25 25.57°C, 09:35 25.57°C, 09:50 25.39°C），说明传感器大部分时间工作正常",
        "直接证据: 门锁、门窗传感器、烟雾报警器均无异常事件 — 没有入侵或安全隐患",
        "直接证据: 卧室运动传感器在08:17-10:37期间，虽然报告规律，但住户也在该房间活动（灯亮），传感器始终报告Occupancy=1，这符合Matter协议中运动传感器在持续检测到人时保持1的心跳机制",
        "间接证据: 整夜温度上升在夏季正常范围内，且早上08:17后温度趋势平稳甚至略有下降（空调开启前），无异常高温"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 08:17 卧室灯开启 + 窗帘打开 → 住户起床 → 卧室运动传感器触发（正常行为序列）",
    "正常因果: 08:58 卫生间灯开启 + 运动检测 → 住户洗漱（正常行为）",
    "正常因果: 09:18 厨房灯开启 + 灶具开启 → 厨房温度自然波动 → 烹饪（正常行为）",
    "正常因果: 09:45 灶具关闭 + 厨房窗户打开 → 通风换气（正常行为）",
    "正常因果: 09:59 客厅灯开启 + 空调开启 → 住户到客厅休息/活动（正常行为）",
    "正常因果: 卧室运动传感器每5分钟报告Occupancy=1 → Matter协议标准心跳机制，非故障（传感器在该时间段始终检测到人在卧室）",
    "正常因果: 整夜温度从22.78上升至25.48°C → 6月夏季夜间环境自然升温，未开空调（正常现象）",
    "异常关联: 厨房温度传感器报告None值 → 可能是短暂通信故障或传感器自校准（仅2次，非持续，不足以判定为故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次None值可能是Matter网络短暂中断或传感器自校准，非持续性故障；卧室运动传感器规律性触发是Matter协议正常行为，已在官方文档确认。整夜温度上升在夏季合理范围内。整体无实质性安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭设备运行正常，住户行为符合日常晨间作息，未发现安全威胁或设备异常。厨房温度传感器偶发None值需关注但非紧急。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急响应",
      "建议检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电池或信号连接，确认是否持续出现None值",
      "可设置监控规则：如果厨房温度传感器在1小时内报告3次以上None值，则发送通知提醒检查"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床、洗漱、烹饪早餐，然后到客厅活动并开启空调降温。厨房温度传感器偶尔通信故障（None值），卧室运动传感器存在硬件心跳模式但实际上是正常的周期性状态报告。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在故障（stuck-at故障或通信丢失），卧室运动传感器的极规律触发可能是传感器硬件问题（stuck-at或心跳模式异常），整夜温度持续上升可能暗示空调或门窗系统异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次None值可能是Matter网络短暂中断或传感器自校准，非持续性故障；卧室运动传感器规律性触发是Matter协议正常行为，已在官方文档确认。整夜温度上升在夏季合理范围内。整体无实质性安全威胁。

Hypothesis: A

直接证据: 08:17 卧室灯开启 + 窗帘打开 → 住户起床（正常行为序列）

直接证据: 08:58 卫生间灯开启 + 运动检测 → 洗漱（正常晨间路线）

直接证据: 09:18 厨房灯开启 + 灶具开启 → 烹饪早餐（正常行为）

直接证据: 09:45 灶具关闭 → 烹饪结束（时间合理）

直接证据: 09:45 厨房窗户打开 → 通风（正常行为）

直接证据: 09:59 客厅主灯开启 + 空调开启 → 到客厅活动（正常行为）

Hypothesis: B

直接证据: 门锁、门窗传感器、烟雾报警器均无异常事件 — 没有入侵或安全隐患

正常因果: 08:58 卫生间灯开启 + 运动检测 → 住户洗漱（正常行为）

正常因果: 09:45 灶具关闭 + 厨房窗户打开 → 通风换气（正常行为）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅有温度传感器和运动传感器数据，所有运动传感器在00:00至08:30期间持续报告Occupancy=0，温度读数在22.70°C至25.53°C之间波动，属于正常日间变化范围，无报警、操作失败、设备状态矛盾或传感器固定读数等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家庭处于无人状态，所有区域的Occupancy传感器在凌晨至早晨时段均报告无人，温度读数随日照和环境传热自然上升，没有异常行为或设备故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "虽然Occupancy传感器全部显示无人，但可能存在入侵者规避了运动传感器（如静止或缓慢移动）或传感器本身故障导致无法检测到人，但温度异常升高（超过正常波动范围）可能暗示异常热源。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有运动传感器（living_room_occupancy、master_bedroom_occupancy、second_bedroom_occupancy、bathroom_occupancy、entrance_occupancy）从00:00至08:00持续报告Occupancy=0（直接证据），表明无人活动。", "温度读数从22.70°C持续上升至25.53°C，变化幅度约2.83°C，符合夏季凌晨至早晨日间升温的正常模式（间接证据，由正常因果推断）。", "无任何报警事件（如SmokeAlarm、DoorLockAlarm、HardwareFaultAlert等）记录（直接证据）。", "无操作失败事件（如LockOperationError）记录（直接证据）。"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度从22.70°C上升至25.53°C，上升幅度约2.83°C，略微超出正常日间波动±2°C的范围，可能暗示异常热源（间接证据，需排除正常因素）。", "日志显示所有区域无人，但温度持续上升，若无人活动且无电器运行，温度应趋于稳定或缓慢变化，持续单向上升可能表明外部热源或设备故障（间接推理）。"], "opposing": ["Occupancy传感器持续报告无人（直接证据），无任何运动检测到，排除入侵活跃活动。", "温度上升幅度（2.83°C）在夏季凌晨至早晨的环境中可能正常，尤其是夏季日照强烈时，封闭空间自然升温可能超过2°C（间接证据，基于常识）。", "无门锁、门窗状态变化记录，无法支持入侵通道（间接推理）。", "无其他异常设备事件（如灶具、空调、洗衣机等状态变化）支持热源假设（直接证据缺失）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日照增强 → 各房间温度自然上升（正常因果：夏季早晨太阳辐射导致室内温度逐步升高，符合日间模式）",
    "所有Occupancy传感器持续无人 → 房屋处于空置状态（正常因果：无住户活动导致无运动检测）",
    "无门锁操作、无门窗状态变化 → 无侵入迹象（正常因果：无人进入）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有传感器数据一致指向无人状态且温度变化在正常范围内，没有触发任何报警或异常事件，判断为正常无需担心误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭正常，无安全威胁。所有区域无人且温度随日照自然上升，设备运行状态正常。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全响应措施。",
      "建议保持系统监控，注意后续温度变化是否回归正常模式。"
    ]
  }
}
```

家庭正常，无安全威胁。所有区域无人且温度随日照自然上升，设备运行状态正常。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于无人状态，所有区域的Occupancy传感器在凌晨至早晨时段均报告无人，温度读数随日照和环境传热自然上升，没有异常行为或设备故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 虽然Occupancy传感器全部显示无人，但可能存在入侵者规避了运动传感器（如静止或缓慢移动）或传感器本身故障导致无法检测到人，但温度异常升高（超过正常波动范围）可能暗示异常热源。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有传感器数据一致指向无人状态且温度变化在正常范围内，没有触发任何报警或异常事件，判断为正常无需担心误报。

无需采取任何安全响应措施。 建议保持系统监控，注意后续温度变化是否回归正常模式。

Hypothesis: A

无操作失败事件（如LockOperationError）记录（直接证据）。

Hypothesis: B

无门锁、门窗状态变化记录，无法支持入侵通道（间接推理）。

无门锁操作、无门窗状态变化 → 无侵入迹象（正常因果：无人进入）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件。日志中无设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数。所有温度传感器读数在 22-25°C 范围内持续波动（±0.2°C/5分钟，符合正常室内温度变化），所有运动传感器全部报告 Occupancy=0（凌晨时段无人活动正常），无灶具、门窗、门锁等关键设备的操作事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夜间安静期：住户在正常睡眠，家中无人活动，所有传感器读数均为正常的周期性更新。温度波动是正常的室内热力学自然变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器群发故障：所有温度传感器和运动传感器同时出现故障，导致读数异常（例如温度不遵循日间变化曲线，但这里时间跨度为 0-8 点，属于夜间到早晨，温度本应自然下降或缓慢上升，实际数据并无异常单调性）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "所有运动传感器 0-8 点持续为 0，符合住户睡眠场景。",
      "温度读数在 22.63°C 到 25.36°C 之间小幅波动，无任何单个传感器固定不变的情况。",
      "温度变化速率正常（每 5 分钟 ≤0.5°C），无突然跳变或持续单向漂移。"
    ], "opposing": [
      "无明显反对证据。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "多个温度传感器在 06:00 后的读数普遍上升（从约 24.5°C 升至约 25.3°C），这可能符合早晨日间升温。",
      "没有某个传感器读数完全固定或规律性周期性变化。"
    ], "opposing": [
      "所有传感器读数相互独立波动，没有统一输出一个固定值；",
      "运动传感器全部为 0，但如果群发故障，不太可能所有传感器恰好报告 0（故障多导致报 1 或不变）。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "夜间温度总体持平，06:00 后全屋温度同步上升 0.5-1°C → 正常：日照和环境传热，符合早晨自然升温模式。",
    "所有运动传感器持续为 0 → 正常：住户在睡眠中无人活动。",
    "无任何设备报警或操作事件 → 正常：说明系统处于稳定状态。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中没有任何报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数的异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁。所有传感器读数正常，为典型的夜间安静期。",
    "recommended_actions": [
      "无需任何响应措施。",
      "建议保持系统正常运行监控。"
    ]
  }
}
```

无安全威胁。所有传感器读数正常，为典型的夜间安静期。

Explanation: 假设A: [normal] 夜间安静期：住户在正常睡眠，家中无人活动，所有传感器读数均为正常的周期性更新。温度波动是正常的室内热力学自然变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器群发故障：所有温度传感器和运动传感器同时出现故障，导致读数异常（例如温度不遵循日间变化曲线，但这里时间跨度为 0-8 点，属于夜间到早晨，温度本应自然下降或缓慢上升，实际数据并无异常单调性）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中没有任何报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数的异常信号。

无需任何响应措施。 建议保持系统正常运行监控。

Hypothesis: A

所有运动传感器 0-8 点持续为 0，符合住户睡眠场景。

温度变化速率正常（每 5 分钟 ≤0.5°C），无突然跳变或持续单向漂移。

Hypothesis: B

没有某个传感器读数完全固定或规律性周期性变化。

所有传感器读数相互独立波动，没有统一输出一个固定值；

所有运动传感器持续为 0 → 正常：住户在睡眠中无人活动。

无任何设备报警或操作事件 → 正常：说明系统处于稳定状态。

极低。日志中没有任何报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数的异常信号。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [07:08:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None，可能传感器故障或通信异常",
    "关键事件2: [07:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在室内无人且灶具关闭后被打开",
    "关键事件3: [07:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，确认异常",
    "关键事件4: [07:27:19~07:27:28] 入户门解锁→开门→关门→自动上锁 — 住户在07:27出门，但07:30厨房窗户被打开，此时无人"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户出门后通过其他方式（如阳台）绕回并打开厨房窗户通风，但运动传感器未检测到"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "住户出门后，有入侵者通过厨房窗户进入室内，打开窗户导致接触传感器触发"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障，导致间歇性报告None，同时厨房窗户可能因风吹或机械振动意外打开"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持：厨房窗户在灶具关闭后打开，符合通风习惯", "支持：窗户打开后没有触发任何其他异常（如厨房运动传感器无报告，但数据中厨房运动传感器未列出，无法确认）"], "opposing": ["反对：07:27住户出门后，所有运动传感器（包括入口）在07:30后仅有入口定期触发（规律每5分钟一次），未显示有人走向厨房", "反对：厨房温度传感器在灶具开启时报告None，而非正常的温度上升，不像是人为操作后的通风场景"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持：住户07:27明确出门，07:30厨房窗户被打开，时间窗内无住户重新进入的迹象（入口传感器仅在07:32开始规律触发，模式异常）", "支持：厨房窗户打开后，入口运动传感器从07:32开始每5分钟规律触发（07:32,07:37,07:42,...），可能是入侵者从厨房进入后在前门附近徘徊"], "opposing": ["反对：如果入侵者从厨房进入，通常不会去频繁触发入口传感器，这更可能是传感器故障或宠物"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持：厨房温度传感器确实在07:08和07:31两次报告None，支持传感器间歇性故障", "支持：窗户可能因风吹或老化松动自动打开"], "opposing": ["反对：厨房窗户被打开的时间恰好是住户刚出门后3分钟，巧合性较低", "反对：入口传感器在之后形成规律每5分钟触发一次，不像自然风动"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 07:27住户出门 → 07:30厨房窗户被打开（异常，时间关联性强，但无直接逻辑因果）",
    "因果关系2: 厨房灶具开启(07:07) → 厨房温度传感器报告None（异常，灶具开启应导致温度上升，但传感器故障或通信异常）",
    "因果关系3: 07:30厨房窗户打开 → 入口传感器进入规律触发模式（异常，可能入侵者进入后在玄关附近活动）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能：厨房窗户可能因机械故障意外打开，入口传感器可能因传感器故障（规律触发）或宠物活动导致。但组合事件（住户刚离开、窗户被打开、入口异常规律活动）使得入侵可能性较高"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "住户于07:27出门后，厨房窗户在03分钟内被打开，随后入口运动传感器出现每5分钟规律触发，疑似有入侵者通过厨房窗户进入室内",
    "recommended_actions": [
      "通过安防摄像头或远程查看入口和厨房区域实时画面",
      "尝试远程关闭厨房窗户（如支持）或触发警报",
      "通知住户确认是否有人在家或已返回",
      "如无法确认安全，建议联系物业或报警"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户出门后通过其他方式（如阳台）绕回并打开厨房窗户通风，但运动传感器未检测到

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户出门后，有入侵者通过厨房窗户进入室内，打开窗户导致接触传感器触发

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障，导致间歇性报告None，同时厨房窗户可能因风吹或机械振动意外打开

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能：厨房窗户可能因机械故障意外打开，入口传感器可能因传感器故障（规律触发）或宠物活动导致。但组合事件（住户刚离开、窗户被打开、入口异常规律活动）使得入侵可能性较高

通过安防摄像头或远程查看入口和厨房区域实时画面 尝试远程关闭厨房窗户（如支持）或触发警报 通知住户确认是否有人在家或已返回 如无法确认安全，建议联系物业或报警

住户出门后通过其他方式（如阳台）绕回并打开厨房窗户通风，但运动传感器未检测到

住户出门后，有入侵者通过厨房窗户进入室内，打开窗户导致接触传感器触发

Hypothesis: A

支持：厨房窗户在灶具关闭后打开，符合通风习惯

Hypothesis: B

Hypothesis: C

支持：窗户可能因风吹或老化松动自动打开

反对：厨房窗户被打开的时间恰好是住户刚出门后3分钟，巧合性较低 反对：入口传感器在之后形成规律每5分钟触发一次，不像自然风动


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T06:44:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约30秒报告None值，可能是传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-02T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，表明问题持续存在"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时通信故障或供电问题，导致无法读取数据，但灶具已在07:01关闭，无安全风险"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（stuck-at或损坏），可能导致未来在无人看管烹饪时无法正确监测温度，造成火灾隐患"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具在06:43:32开启，07:01:00关闭，持续时间约17分钟，处于正常烹饪时间范围内（支持正常解释）", "厨房灯在06:43:02开启，07:17:10关闭，与烹饪活动时间一致（间接证据）", "厨房窗户在07:01:30被打开，通风行为符合烹饪后习惯（间接证据）"], "opposing": ["传感器报告None值而非正常温度读数，不是常见的通信间歇性故障表现（直接证据）", "传感器在06:44和07:02两次报告None值，模式更可能是持续故障而非瞬时干扰（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["传感器在短时间内两次报告None值，且灶具运行期间出现，表明传感器可能因高温或其他原因损坏（直接证据）", "日志中其他温度传感器均正常报告数值，排除全局通信问题（间接证据）"], "opposing": ["灶具运行期间厨房温度最高达到2520左右（25.20°C），远未达到传感器损坏阈值（间接证据）", "传感器故障发生在烹饪期间，可能是临时过热保护或自校准，而非永久损坏（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度正常上升（正常因果）",
    "厨房温度传感器报告None值 → 可能是传感器故障或通信异常（异常关联）",
    "厨房窗户打开 → 烹饪后通风（正常因果）",
    "灶具关闭 → 温度趋于稳定（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在误报可能：传感器None值可能是临时通信中断、设备重启或自校准过程，而非永久故障。烹饪行为本身在正常范围内，无火灾风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间两次报告None值，但烹饪行为正常（灶具及时关闭、有通风），无立即安全威胁",
    "recommended_actions": ["检查厨房温度传感器连接和供电，确认是否为临时故障，必要时更换传感器"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时通信故障或供电问题，导致无法读取数据，但灶具已在07:01关闭，无安全风险

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（stuck-at或损坏），可能导致未来在无人看管烹饪时无法正确监测温度，造成火灾隐患

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能：传感器None值可能是临时通信中断、设备重启或自校准过程，而非永久故障。烹饪行为本身在正常范围内，无火灾风险。

检查厨房温度传感器连接和供电，确认是否为临时故障，必要时更换传感器

Hypothesis: A

厨房窗户在07:01:30被打开，通风行为符合烹饪后习惯（间接证据）

传感器报告None值而非正常温度读数，不是常见的通信间歇性故障表现（直接证据）

Hypothesis: B

日志中其他温度传感器均正常报告数值，排除全局通信问题（间接证据）

传感器故障发生在烹饪期间，可能是临时过热保护或自校准，而非永久损坏（间接证据）

灶具开启 → 厨房温度正常上升（正常因果）
厨房温度传感器报告None值 → 可能是传感器故障或通信异常（异常关联）
厨房窗户打开 → 烹饪后通风（正常因果）
灶具关闭 → 温度趋于稳定（正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-16T07:01:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在非通风时段被打开，且厨房灶具随后开启，但此操作序列本身可以解释为正常做饭行为。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-16T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告‘无数据’，同时灶具开启，可能是传感器故障或高温损坏。但后续传感器又恢复了读数。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-16T07:05:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告‘无数据’，这是一个值得关注的重复性故障信号。",
    "提取的关键事件4: [2026-06-16T07:23:31] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) + [2026-06-16T07:23:33] front_door_contact = False (门开) — 住户离家行为(解锁、开门、门外玄关传感器触发、关门、自动上锁)的典型序列，属于正常事件。",
    "提取的关键事件5: [2026-06-16T07:28:34至07:53:34] entrance_occupancy 每5分钟精确触发一次Occupancy=1 — 玄关运动传感器在住户离家后以极其规律的5分钟间隔持续报告有人，这是典型的硬件故障模式（周期性触发），而非人类活动。",
    "提取的关键事件6: [2026-06-16T07:04:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在住户离家前开启，而日志中直到记录结束(07:55)未见灶具关闭记录。这是一个严重的潜在安全风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户离家前忘记关灶具，但灶具有自动熄火保护功能，玄关传感器故障导致周期性误报，厨房温度传感器间歇性故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "住户离家未关灶具，存在火灾风险，同时玄关传感器故障误报（或家中仍有人员活动但未触发其他传感器），厨房温度传感器可能因高温而故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 住户离家流程完整(关灯、解锁、出门、关门、自动上锁)是正常行为。厨房温度传感器读数在07:05后恢复正常，表明故障是间歇性的。玄关运动传感器规律性触发是典型硬件故障，不是入侵。", "否定证据: 未见灶具自动熄火或手动关闭的记录，温度传感器‘None’可能因高温触发安全保护。如果灶具自动熄火，通常会有状态变化事件，但日志中没有。"], "hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 灶具在住户离家后持续开启(Turn On在07:04:37且无Turn Off)，这是明确的‘无人值守用火’异常。厨房温度传感器在灶具开启后短暂报告‘None’，可能因高温导致传感器进入保护状态或故障。", "否定证据: 虽然玄关传感器周期性触发，但其他传感器在此期间均报告无人，且门窗状态无异常变化，排除入侵可能。厨房温度在灶具开启后未显著飙升（07:05为2502，07:50为2536），升温幅度不大，可能灶具功率较低或窗户打开散热。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [07:01:30] 厨房窗户打开 → [07:04:37] 厨房灶具开启（正常做饭行为，但做饭发生在离家前几分钟）",
    "因果关系2: [07:02:00] 厨房温度传感器读数变为None → 可能与灶具开启有关（异常关联，传感器可能受高温影响或自身故障）",
    "因果关系3: [07:23:31-07:23:38] 门锁解锁 → 门开 → 玄关传感器触发 → 关门 → 门锁自动上锁（正常的离家流程）",
    "因果关系4: [07:23:38] 门锁自动上锁后 → [07:28:34-07:53:34] 玄关传感器每5分钟精确触发（异常关联，表明传感器硬件故障而非人为活动）",
    "因果关系5: [07:04:37] 灶具开启 → 持续至记录结束（07:55未见关闭）→ 存在火灾风险（异常关联，无人状态下持续用火）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。灶具在住户离家后持续开启是明确的安全风险。玄关传感器规律性触发是典型的硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "住户离家前开启厨房灶具但未关闭，灶具持续工作超过50分钟，存在火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即远程检查厨房灶具状态，尝试通过智能家居平台发送关闭命令。",
      "立即联系住户确认是否忘记关火，并提醒其存在火灾隐患。",
      "检查厨房烟雾报警器(kitchen_smoke_alarm)是否有异常记录。",
      "尽快联系维修人员检查玄关运动传感器周期性误报的硬件故障。",
      "检查厨房温度传感器间歇性报告None的原因，可能是高温引起的保护或故障。"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志内容为大量温度传感器和 Occupancy 传感器的周期性报告。温度在 22.70°C 至 25.34°C 之间波动，整体呈缓慢上升趋势，符合夏季清晨至早晨的自然升温模式（日间正弦曲线）。所有 Occupancy 传感器在凌晨 0:00 至 08:00 期间显示为无人状态，无异常触发。无任何设备报警（如 SmokeAlarm, DoorLockAlarm）、操作失败（LockOperationError）、状态矛盾（OperationalStatus 与 Position 不一致）或传感器固定读数等可疑信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：住户处于睡眠状态，室内温度因季节（夏季）和环境（日照）因素在凌晨至早晨自然缓慢上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：传感器群发生系统性偏移或故障，导致所有温度传感器同步、平稳地漂移，但 Occupancy 传感器仍正常工作。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接推理）: 1. 7:00-8:00 期间所有温度传感器读数依然平稳且处于正常夏季温度范围（25-26°C），未出现异常峰值。2. 所有 Occupancy 传感器无人状态持续了整个夜间，未报告任何异常活动，符合睡眠行为模式。"], "opposing": ["否定证据（间接推理）: 温度在 3:00~5:00 期间上升约 1.5°C，略高于典型夜间自然降温模式，但仍在合理范围（如夏季空调关闭后热量累积或热岛效应）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接推理）: 1. 所有房间温度传感器几乎同步上升，不存在因窗户或空调导致的局部温差变化（如厨房、朝阳客厅通常升温更快）。2. 从 0:00 的 22.7°C 到 8:00 的 25.3°C，4个传感器全程同向波动，无独立变化。", "否定证据（间接推理）: 1. 无传感器固定读数的 stuck-at 证据（温度持续变化而非冻结）。2. 变化幅度正常（2.6°C / 8小时 ≈ 0.33°C/小时），未突然跳变。3. 多个物理上独立的传感器同时同方向缓慢漂移的概率极低，更可能是真实环境变化。4. Occupancy 传感器正常，表明不是整个系统故障。"], "opposing": [""]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 太阳升起 → 日照强度增加 → 环境温度逐渐上升（正常因果，夏季清晨的典型模式）",
    "因果关系2: 住户睡眠 → 无人活动 → 所有 Occupancy 传感器无触发（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "误报可能性低，所有数据均符合正常家庭夜间行为模式。温度变化趋势与夏季气候特征一致，无任何设备报警或状态矛盾。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未检测到任何安全威胁。日志显示家庭处于正常夜间休眠状态，所有设备状态符合预期。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

未检测到任何安全威胁。日志显示家庭处于正常夜间休眠状态，所有设备状态符合预期。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：住户处于睡眠状态，室内温度因季节（夏季）和环境（日照）因素在凌晨至早晨自然缓慢上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：传感器群发生系统性偏移或故障，导致所有温度传感器同步、平稳地漂移，但 Occupancy 传感器仍正常工作。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性低，所有数据均符合正常家庭夜间行为模式。温度变化趋势与夏季气候特征一致，无任何设备报警或状态矛盾。

Hypothesis: A

Hypothesis: B