```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T00:00:00~06:25:00] living_room_temp_sensor, bedroom_temp_sensor, kitchen_temp_sensor | Temperature持续单向上升: 从约22.78°C/21.69°C/22.63°C分别升至约24.85°C/23.86°C/24.93°C，超过6小时连续上升约2°C，且不符合凌晨温度应下降的日间模式",
    "[2026-06-17T00:00:00~06:25:00] 所有运动传感器持续报告Occupancy=0: 在住户通常的睡眠时间（凌晨0点至6点25分），所有房间均无人活动，但在此期间温度持续异常上升",
    "[2026-06-17T06:45:05] kitchen_light | OnOff.OnOff = True: 住户在早上6:45打开厨房灯",
    "[2026-06-17T06:45:00~07:00:00] kitchen_temp_sensor | Temperature维持在约25.00°C: 厨房温度在住户进入厨房时已较高，但未见灶具开启记录"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常环境升温: 夏季清晨日照导致室内温度自然上升，且空调未开启，符合夏季气候特点"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备故障导致误报: 温度传感器集体漂移或系统时钟异常，导致误以为温度异常上升"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "异常热源存在: 无人期间有设备（如灶具、烤箱）意外开启，导致室内温度持续上升，存在火灾风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持: 温度上升幅度（约2°C）在夏季环境升温合理范围内（间接证据）",
        "支持: 所有传感器趋势一致，不存在单个传感器异常（间接证据）",
        "支持: 日志中未出现任何设备报警或故障事件（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "否定: 温度上升发生在凌晨0点至6点，这是日间最低温时段，正常情况下应下降或持平，而非持续上升（间接证据）",
        "否定: 所有房间温度同步上升，不符合仅受日照影响的局部升温模式（间接证据）",
        "否定: 从凌晨到早晨温度持续上升且未回落，6:25后温度仍维持高位，与典型夏季气温日变化曲线不符（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持: 三个传感器读数完全同步变化，可能是同一个环境因素或系统性问题（间接证据）",
        "支持: 温度变化曲线平滑且连贯，符合传感器一致性故障特征（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "否定: 运动传感器、门窗传感器等其他设备工作正常，系统时钟无异常（间接证据）",
        "否定: 温度变化虽平滑但具有合理波动（±0.5°C），并非完全固定或单向漂移（直接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持: 凌晨温度持续上升，且所有房间同步，符合持续热源（如火炉）加热整屋的特征（间接证据）",
        "支持: 厨房温度上升最显著（从22.63°C升至24.93°C，高于其他房间），可能热源位于厨房（间接证据）",
        "支持: 无人在家时段（00:00-06:25）发生温度异常，增加忘关灶具等设备风险（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "否定: 日志中从未出现厨房灶具(cook_surface)的开启记录或状态变化（直接证据）",
        "否定: 烟雾报警器(smoke_alarm)未触发报警（直接证据）",
        "否定: 如果灶具持续开启6小时，温度上升应更剧烈（>2°C），且可能出现烟雾报警（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "温度持续上升（00:00-06:25）→ 所有房间同步升温：可能是环境因素（如热源或外部气温）或系统性问题（正常/异常）",
    "厨房温度上升幅度略高于其他房间 → 可能热源位于厨房，但缺乏灶具开启的直接证据（间接关联）",
    "所有运动传感器持续无人 → 如果存在热源，属于无人时的危险设备运行，增加火灾风险（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。温度上升符合夏季环境升温特征，且无任何设备报警或故障事件；但异常时间点（凌晨持续上升而非下降）又不符合典型日间模式，存在误判可能性"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "凌晨温度持续上升但未发现设备报警或故障，最可能是环境因素或传感器系统性问题，风险较低",
    "recommended_actions": [
      "检查空调/制冷系统是否工作正常",
      "确认灶具、烤箱等热源设备状态",
      "观察后续温度变化趋势，如在白天仍异常上升则需进一步排查"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常环境升温: 夏季清晨日照导致室内温度自然上升，且空调未开启，符合夏季气候特点

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障导致误报: 温度传感器集体漂移或系统时钟异常，导致误以为温度异常上升

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常热源存在: 无人期间有设备（如灶具、烤箱）意外开启，导致室内温度持续上升，存在火灾风险

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。温度上升符合夏季环境升温特征，且无任何设备报警或故障事件；但异常时间点（凌晨持续上升而非下降）又不符合典型日间模式，存在误判可能性

检查空调/制冷系统是否工作正常 确认灶具、烤箱等热源设备状态 观察后续温度变化趋势，如在白天仍异常上升则需进一步排查

设备故障导致误报: 温度传感器集体漂移或系统时钟异常，导致误以为温度异常上升

Hypothesis: A

支持: 温度上升幅度（约2°C）在夏季环境升温合理范围内（间接证据）
支持: 所有传感器趋势一致，不存在单个传感器异常（间接证据）
支持: 日志中未出现任何设备报警或故障事件（间接证据）

否定: 所有房间温度同步上升，不符合仅受日照影响的局部升温模式（间接证据）

Hypothesis: B

支持: 温度变化曲线平滑且连贯，符合传感器一致性故障特征（间接证据）

否定: 运动传感器、门窗传感器等其他设备工作正常，系统时钟无异常（间接证据）

Hypothesis: C

否定: 烟雾报警器(smoke_alarm)未触发报警（直接证据）


最终有正常的离开动作（关灯+其他房间活动），虽然时间较长但有结束信号

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T06:04:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂通信失败，随后恢复，虽然可能只是临时通讯抖动，但在持续升温的背景下值得注意。",
    "[2026-06-12T06:39:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约 35 分钟后关闭，属于正常烹饪时间范围内，但灶具开启与关闭没有明确对应厨房运动传感器持续有人或温度急剧变化的强关联。此后到日志结束(08:30)未见灶具再次开启。",
    "[2026-06-12T06:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后温度传感器再次报告 None，但下一周期又恢复，可能是传感器间歇性故障的迹象。",
    "[2026-06-12T04:30:00至05:39] 所有房间occupancy=0 — 从凌晨4:30到5:39约69分钟内，所有房间均无运动，属于正常睡眠期。",
    "[2026-06-12T00:00:00至05:39] 温度持续上升 — 客厅从22.71℃升至24.37℃，厨房从22.77℃升至24.86℃，卧室从21.71℃升至23.46℃，整体升温超过2℃，且是持续单向漂移，不符合夜间（0:00-5:00）温度应缓慢下降的自然日间曲线，值得关注。",
    "[2026-06-12T00:00:00至05:39] 所有运动传感器全程为0 — 确认住户处于深度睡眠状态。",
    "[2026-06-12T07:04:10至07:04:13] 入户门操作序列 — 住户开门后约3秒内自动上锁，这是正常行为。但随后(07:04:13)入口运动传感器被触发，而住户理论上应已进屋，正常。",
    "[2026-06-12T08:33:00至08:35:00] 入户门二次操作 — 08:33手动开锁，随后入口、厨房、客厅运动传感器依次触发，客厅灯亮起，表明住户可能外出归来或再次进出。此为正常活动模式。",
    "未发现任何设备报警事件、操作失败事件、设备状态矛盾、或极其规律的运动传感器触发模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：独居老人夜间深度睡眠，房屋内各房间温度持续小幅上升（约2℃），可能是由于房间密闭、保温性能好、夜间外部气温未显著下降，或室内设备（如冰箱、路由器等）持续散热导致。凌晨5:39老人正常起床，开始晨间活动（如洗漱、做饭），厨房灶具开启约35分钟，温度有合理上升，随后老人于07:04外出，并于08:33返回，之后继续在客厅活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释1（火灾风险/设备故障）：夜间温度异常单向持续上升（超过2℃），可能暗示存在隐蔽性火灾隐患（如电气线路过热、小型电器故障），或者供暖/空调设备意外开启。厨房温度传感器两次报告None，可能预示着传感器本身存在故障或受热影响间歇性失效。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释2（健康隐患）：温度持续上升但老人一直处于无运动状态（卧室 occupancy=0），如果老人并非在卧室正常睡眠（例如因身体不适躺在床上一动不动超过69分钟），有可能出现异常静止或健康问题（如跌倒后无法移动）。但起床后活动正常，降低了此可能性。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有运动传感器在0:00-5:39间均为0，表明无人活动，符合深度睡眠。",
        "直接证据：05:39卧室运动传感器触发，卧室灯开启，窗帘打开，确认为正常起床行为。",
        "直接证据：05:44卫生间灯亮，05:49卫生间和卧室同时有人，符合晨间洗漱路线。",
        "直接证据：06:03厨房灯亮，灶具开启，06:39灶具关闭，整个过程厨房温度有正常上升约2-3℃，且厨房始终有人（occupancy=1），是正常烹饪行为。",
        "直接证据：07:04门锁手动解锁→开门→自动上锁→玄关运动，是正常外出模式。",
        "直接证据：08:33再次手动开锁→开门→室内多个传感器触发，是正常回家模式。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：夜间0:00-5:39所有房间温度持续单向上升约2-3℃，在通常夏季（6月）的夜间，即使不开空调，室内外温度也应缓慢下降，这一持续上升趋势不符合典型日间温度变化曲线。",
        "直接证据：厨房温度传感器在06:04:04和06:40:00两次报告None，虽然短暂且立即恢复，但可能是传感器间歇性故障或受热影响的信号。",
        "间接证据：日志中未包含任何空调（living_room_ac）或供暖设备的状态记录，无法确认是否存在意外加热源。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：从0:00到5:39，三处温度传感器均显示持续单向上升，客厅升温1.63℃(22.71→24.34)，厨房升温1.63℃(22.77→24.40)，卧室升温1.75℃(21.71→23.46)，总幅度约1.6-1.8℃，略超“正常夜间波动±2℃”，但在夏季无空调的密闭房屋中仍可能发生。",
        "直接证据：厨房温度传感器两次None值（06:04:04, 06:40:00），可能是传感器受环境干扰或故障。",
        "间接证据：日志中无烟雾报警器(厨房/客厅)的报警触发，这是排除火灾的重要直接证据。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房烟雾报警器(kitchen_smoke_alarm)和客厅烟雾报警器(living_room_smoke_alarm)在日志覆盖时间内均无任何报警事件，这是排除火灾风险的最关键直接证据。",
        "直接证据：所有漏水传感器在日志中无触发。",
        "直接证据：未发现任何设备故障报警事件（如HardwareFaultAlert）。",
        "直接证据：厨房灶具仅开启一次，持续35分钟后关闭，之后未见异常。",
        "直接证据：所有传感器（除厨房温度两次None外）均持续稳定报告数据，无明显异常跳变。温度上升幅度（2-3℃/2小时）符合夏季夜晚密闭空间可能的温升速率。",
        "间接证据：老人起床后所有行为完全符合正常作息，无任何异常。",
        "间接证据：如果存在火灾隐患，通常会有更显著的热积聚或烟雾产生，但此处温度上升极其平缓且均匀，更像环境因素而非火源。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：卧室运动传感器在05:39触发前，最后活动记录在05:30还是0，但更早的记录表明卧室一直无人活动，可认为老人整晚在床，这是正常的。",
        "间接证据：长时间（69分钟）无运动，如果老人并非处于正常睡眠状态则可能是健康问题。",
        "间接证据：老人于05:39正常自行起床，无任何异常活动模式（如长时间卧倒、异常呼叫等）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：05:39老人自行起床并完成一套完整的晨间活动（开灯、开窗、洗漱、做饭、出行、返回），这排除了任何健康突发问题的可能性。",
        "直接证据：所有运动传感器活动序列完全符合正常独居老人生活规律。",
        "间接证据：无跌倒报警器触发（本系统中未配备fall detection设备，但无异常噪音或活动）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：夜间所有房间关闭（窗户/门帘） → 室内热量无法散逸 → 温度缓慢上升（正常物理现象，尤其在夏季或保温好的房屋）。",
    "正常因果：05:39卧室运动→卧室灯亮→窗帘开启 → 老人起床（正常晨起行为）。",
    "正常因果：05:44卫生间灯亮→05:49卧室/卫生间都有人 → 洗漱流程（正常卫生行为）。",
    "正常因果：06:03厨房灯亮→灶具开启→厨房温度上升→06:39灶具关闭→温度缓慢回落 → 早餐烹饪（正常做饭行为，持续约36分钟）。",
    "正常因果：07:04门锁手动解锁→开门→自动上锁→玄关触发 → 老人出门（正常外出）。",
    "正常因果：08:33门锁手动解锁→开门→室内多处传感器触发→客厅灯亮 → 老人回家（正常返回）。",
    "异常关联：夜间0:00-5:39 温度持续单向上升1.6-1.8℃，略超预期，但结合夏季高温(6月)和密闭房屋，可视为正常范围边缘事件。无任何设备报警支持火灾假设。",
    "可能异常关联：厨房温度传感器两次None值 → 该传感器存在间歇性通信或测量故障，但后续数据恢复，影响温和，不构成严重威胁。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。所有关键设备日志均支持正常行为序列。夜间温度小幅上升在无空调的夏季密闭住宅中是合理的物理现象。厨房温度传感器短暂None值可能是网络闪断或传感器偶发异常，但无持续性影响。没有发现任何设备报警、状态矛盾或规律异常触发。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未检测到安全威胁或异常行为。所有设备事件序列均符合独居老人夜间正常睡眠、晨间起床、烹饪、外出和回家的日常行为模式。夜间温度持续小幅上升在夏季密闭住宅中是合理的环境现象，且无任何设备报警支持火灾或其他安全威胁假设。厨房温度传感器短暂的None值属于轻微偶发干扰，无安全影响。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取安全措施，系统运行正常。",
      "建议定期检查厨房温度传感器是否存在间歇性故障，如有必要可安排维护或更换。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：独居老人夜间深度睡眠，房屋内各房间温度持续小幅上升（约2℃），可能是由于房间密闭、保温性能好、夜间外部气温未显著下降，或室内设备（如冰箱、路由器等）持续散热导致。凌晨5:39老人正常起床，开始晨间活动（如洗漱、做饭），厨房灶具开启约35分钟，温度有合理上升，随后老人于07:04外出，并于08:33返回，之后继续在客厅活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释1（火灾风险/设备故障）：夜间温度异常单向持续上升（超过2℃），可能暗示存在隐蔽性火灾隐患（如电气线路过热、小型电器故障），或者供暖/空调设备意外开启。厨房温度传感器两次报告None，可能预示着传感器本身存在故障或受热影响间歇性失效。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释2（健康隐患）：温度持续上升但老人一直处于无运动状态（卧室 occupancy=0），如果老人并非在卧室正常睡眠（例如因身体不适躺在床上一动不动超过69分钟），有可能出现异常静止或健康问题（如跌倒后无法移动）。但起床后活动正常，降低了此可能性。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。所有关键设备日志均支持正常行为序列。夜间温度小幅上升在无空调的夏季密闭住宅中是合理的物理现象。厨房温度传感器短暂None值可能是网络闪断或传感器偶发异常，但无持续性影响。没有发现任何设备报警、状态矛盾或规律异常触发。

无需采取安全措施，系统运行正常。 建议定期检查厨房温度传感器是否存在间歇性故障，如有必要可安排维护或更换。

Hypothesis: A

直接证据：07:04门锁手动解锁→开门→自动上锁→玄关运动，是正常外出模式。

直接证据：08:33再次手动开锁→开门→室内多个传感器触发，是正常回家模式。

Hypothesis: B

直接证据：所有漏水传感器在日志中无触发。

直接证据：厨房灶具仅开启一次，持续35分钟后关闭，之后未见异常。

间接证据：老人起床后所有行为完全符合正常作息，无任何异常。

Hypothesis: C

直接证据：所有运动传感器活动序列完全符合正常独居老人生活规律。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[凌晨 00:00 至 06:30] 所有房间温度传感器: 客厅温度从 22.79°C 持续上升至 24.94°C，卧室从 21.78°C 上升至 24.00°C，厨房从 22.79°C 上升至 24.96°C — 整个家庭在夜间无人活动的情况下，温度持续非线性且近乎同步地上升约 2°C，这不符合正常夜间温度下降的规律，属于异常温升现象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季夜间环境气温自然上升：日志日期为 6 月 17 日（夏季），可能凌晨室外温度并未下降反而升高，导致室内温度整体缓步上升，属于正常的季节性环境变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋空调/供暖系统意外运行或故障：可能空调制热或供暖系统在无人时段被误触发或发生故障（如继电器卡死），导致所有房间同步加热。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "多设备传感器同时发生漂移：三个温度传感器同时出现单向正漂移，可能是受到共同的外部因素（如电磁干扰、电源电压异常）影响，或固件BUG导致读数整体偏移。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志日期为6月17日（夏季），夏季凌晨温度不降反升在某些热岛效应或天气系统影响下可能发生（环境因素）。", "三个房间温度变化趋势高度同步，说明可能受同一外部环境影响（间接证据）。", "升温幅度约2°C，在环境日变化合理范围内（间接证据）。"], "opposing": ["夏季夜间通常温度会下降，尤其是凌晨0-6点是一天中温度最低的时段，持续上升不符合常识（间接证据）。", "所有运动传感器在06:30之前始终为0，说明无人活动、门窗应关闭，室内缺乏热源来驱动温度上升（间接证据）。", "若为环境升温，厨房、客厅、卧室的温度应该更接近，但厨房始终略高于其他房间约0.3-0.5°C，这可能暗示局部热源存在（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["三个房间温度同步且持续上升，符合中央空调制热或地暖等集中供暖的特征（间接证据）。", "温度在无人时段上升达2°C，单靠自然环境在封闭空间内较难实现（间接证据）。", "日志中没有空调开关指令，如果空调意外运行，操作记录缺失也属于异常（间接证据）。"], "opposing": ["日志中未记录任何空调或供暖设备的状态变化（如living_room_ac的OnOff或Mode变化）（直接证据的缺失）。", "若为空调制热，温度应该更快达到设定值后趋于稳定，而非在6小时内持续上升（间接证据）。", "客厅温度相对卧室上升幅度略大（+2.15°C vs +2.22°C），如果是中央空调，温度分布会更均匀（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["三个温度传感器在相同时间点读数变化趋势几乎一致，可能是共同外部因素影响（如电源波动导致ADC参考电压偏移）（间接证据）。", "日志中无其他异常事件支持入侵或设备故障（直接证据缺失可作为间接支持）。"], "opposing": ["三个传感器（living_room、bedroom、kitchen）分别位于不同位置，同时发生漂移的概率极低（间接证据）。", "在06:30之后，温度继续上升但速度放缓，且后续住户起床后温度趋势依然符合日间模式，说明传感器并未完全损坏（间接证据）。", "传感器读数在5分钟间隔内存在1-5个单位的正常波动，并非完全固定，排除典型的stuck-at故障（直接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[凌晨00:00-06:30] 所有人离开卧室/客厅/厨房 → 所有运动传感器均报告0（正常无人状态）",
    "[凌晨00:00-06:30] 温度持续上升 → 三个房间温度传感器读数同步线性上升约2°C（异常：无人夜间无热源时温度不应持续上升）",
    "[06:34] 卧室Occupancy=1 → 卧室灯开启 → 窗帘开启（正常：住户起床）",
    "[06:53-07:27] 卫生间有活动 → 厨房有活动 → 门锁手动解锁 → 门打开 → 门关闭 → 门锁自动上锁（正常：住户早起洗漱后离家）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能。由于日志中没有任何空调或供暖设备的操作记录或状态变化，无法直接确认供暖系统运行。夏季凌晨环境温度在某些天气条件下确实可能不降反升（例如暖锋过境或城市热岛效应），且2°C的温升幅度并非极端异常。但是，考虑到三个房间同步且持续上升的模式，以及无人时段的耗能合理性，建议优先排查供暖系统状态。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "凌晨全屋温度同步上升约2°C，可能为空调制热误启动或环境自然升温，但缺乏设备状态变化的直接证据，严重程度低，暂不定义为安全威胁。",
    "recommended_actions": ["1. 检查living_room_ac等空调设备的运行日志和历史状态记录，确认是否在凌晨时段有制热模式运行。", "2. 如发现空调异常运行，检查空调控制器的继电器、设置定时任务或调整温度阈值。", "3. 如空调无异常，则可能是季节性自然温升，继续观察后续夜间温度变化趋势。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季夜间环境气温自然上升：日志日期为 6 月 17 日（夏季），可能凌晨室外温度并未下降反而升高，导致室内温度整体缓步上升，属于正常的季节性环境变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋空调/供暖系统意外运行或故障：可能空调制热或供暖系统在无人时段被误触发或发生故障（如继电器卡死），导致所有房间同步加热。

Explanation: 假设C: [anomaly] 多设备传感器同时发生漂移：三个温度传感器同时出现单向正漂移，可能是受到共同的外部因素（如电磁干扰、电源电压异常）影响，或固件BUG导致读数整体偏移。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能。由于日志中没有任何空调或供暖设备的操作记录或状态变化，无法直接确认供暖系统运行。夏季凌晨环境温度在某些天气条件下确实可能不降反升（例如暖锋过境或城市热岛效应），且2°C的温升幅度并非极端异常。但是，考虑到三个房间同步且持续上升的模式，以及无人时段的耗能合理性，建议优先排查供暖系统状态。

2. 如发现空调异常运行，检查空调控制器的继电器、设置定时任务或调整温度阈值。

3. 如空调无异常，则可能是季节性自然温升，继续观察后续夜间温度变化趋势。

Hypothesis: A

三个房间温度变化趋势高度同步，说明可能受同一外部环境影响（间接证据）。

升温幅度约2°C，在环境日变化合理范围内（间接证据）。

Hypothesis: B

温度在无人时段上升达2°C，单靠自然环境在封闭空间内较难实现（间接证据）。

日志中没有空调开关指令，如果空调意外运行，操作记录缺失也属于异常（间接证据）。

Hypothesis: C

日志中无其他异常事件支持入侵或设备故障（直接证据缺失可作为间接支持）。


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06-10T06:10:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟返回None值，可能表示传感器故障或通信中断，值得关注。",
    "[06-10T06:39:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次返回None值，灶具关闭后约1分钟，进一步强化传感器异常的可能性。",
    "[06-10T05:40:00-08:37:00] 全屋所有温度传感器（living_room、bedroom、kitchen）在凌晨0点至上午8点期间持续单向上升，如客厅从2268升至2539，卧室从2179升至2435，厨房从2276升至2535，升幅约13-16°C，远超正常日间波动范围（±2°C）。这是显著的异常信号。",
    "[06-10T05:40:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨5:40卧室有人活动，结合开灯和拉窗帘，属于正常起床行为，但时间较早。",
    "[06-10T06:09:07] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在早晨6:09开启，开始烹饪。但需要关注在无人时是否关闭。",
    "[06-10T06:38:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 厨房灶具在6:38关闭，烹饪约29分钟，之后厨房Occupancy仍持续为1，但温度继续上升。",
    "[06-10T07:10:02] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → LockState=2 — 入户门被手动解锁，住户可能外出。",
    "[06-10T07:10:04-07:10:07] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False → True — 入户门打开后关闭。",
    "[06-10T07:10:08] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) → LockState=1 — 门自动上锁，住户已外出。",
    "[06-10T08:37:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → LockState=2 — 约1.5小时后，入户门再次被手动解锁，可能是住户返回或他人进入。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨温度自然上升：由于夏季日出早（约5:00），日照导致室内温度从凌晨的较低值逐步升高，属正常现象。住户6点左右起床、做饭，7点外出，8点半返回。温度传感器偶尔出现None值可能是暂时性网络波动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房灶具未关导致持续升温并伴随传感器故障：灶具开启后温度传感器出现None值，且灶具关闭后温度仍持续单向飙升，远超夏季日晒导致的自然升温幅度。可能灶具实际未完全关闭（或燃气泄漏），同时传感器因过热或其他原因故障。另外，住户7:10外出后，8:37门锁再次被手动打开，可能存在尾随或入侵风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：在凌晨0-5点之间，所有温度传感器读数从约22°C逐渐升至约24°C，夜间温度低点后自然回升是正常的",
      "直接证据：灶具在6:09开启、6:38关闭，烹饪时长约29分钟，属正常做饭行为",
      "直接证据：住户清晨5:40起床（开灯、拉窗帘、去卫生间），6:09去厨房做饭，7:10外出（开门、关门、锁门），8:37返回（再次开门）——这是一套符合独居老人生活规律的行为序列",
      "间接证据：厨房传感器None值仅出现2次（均在灶具使用前后），可能是传感器瞬时通信中断"
    ], "opposing": [
      "反对证据：温度升幅过大（13-16°C，即从22.7°C升至25.4°C），远超正常日晒导致的±2°C波动。即便在夏季，清晨5:00-8:30之间室内温度一般仅上升2-4°C，而这里每个房间都上升了约13°C，不符合物理规律",
      "反对证据：温度上升速率过快且持续单向递增，没有出现日间正弦曲线应有的中午回落。例如客厅从5:00的24.28°C到8:30的25.38°C，3.5小时上升1.1°C，而0:00-5:00已上升了2°C，整体趋势非常陡峭",
      "反对证据：灶具关闭后（6:38），厨房温度仍然从约25°C持续升至约25.4°C，没有出现关火后温度逐步回落的正常现象",
      "反对证据：多个房间（包括未使用灶具的卧室和客厅）同步异常升温，无法用单个灶具解释"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后1分钟报告None值，灶具关闭后1分钟再次报告None值——这暗示传感器可能因高温或异常工作环境出现故障",
      "直接证据：灶具关闭后，厨房温度仍持续上升，到8:30达到25.43°C（2543），而烹饪结束时（6:38）约为25°C——没有正常回落",
      "直接证据：所有房间温度同步异常飙升，这通常不是局部设备问题，而是大面积热源或整体环境异常。如果是夏季日照，则卧室和客厅应有自然差异，但此处趋势高度一致",
      "间接证据：住户7:10外出后，8:37门锁被手动打开——如果是住户返回，时间间隔1小时27分钟，相对合理；但若住户7:10外出后未返回，则存在入侵可能。日志未显示返回后的进一步活动",
      "间接证据：厨房传感器None值可能因过热保护或硬件故障，也可能是燃气泄漏导致传感器读数异常"
    ], "opposing": [
      "反对证据：灶具在6:38明确关闭（OnOff.OnOff = False），厨房Occupancy持续为1直至7:10，说明住户一直在厨房活动，无异常持续用火",
      "反对证据：门锁8:37手动打开后，有后续进出动作（但日志在此截断），无法判断是否入侵",
      "反对证据：温度传感器读数在异常高位但仍在合理物理范围内（25-26°C），不是极端高温（如40°C以上），不太可能表示火灾或严重燃气泄漏"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：5:40卧室Occupancy=1 + 5:40卧室灯开 + 5:40窗帘打开 → 住户起床（正常）",
    "正常因果：5:49卫生间灯开 + 卫生间Occupancy=1 → 住户去卫生间（正常晨间路线）",
    "正常因果：6:09厨房灯开 + 厨房Occupancy=1 → 住户进入厨房准备做饭（正常）",
    "正常因果：6:09厨房灶具开启 → 厨房温度开始上升（正常，预期上升3-5°C）",
    "异常关联：6:10厨房灶具开启后约1分钟 → 厨房温度传感器报告None值 → 可能是传感器过热或故障",
    "异常关联：灶具关闭（6:38）后 → 厨房温度未回落，反而持续上升 → 可能灶具实际未完全关闭，或存在其他持续热源（如燃气熄火后仍在发热）",
    "异常关联：所有房间温度在0-8:30期间同步单向飙升（幅度13-16°C）→ 无法用单一灶具或日晒解释，可能涉及整体环境异常（如供暖系统误开、空调制热误开启）或传感器系统偏差",
    "正常因果：7:10门锁手动解锁 → 门打开 → 门关闭 → 自动上锁 → 住户外出（正常）",
    "可疑关联：8:37门锁手动解锁 → 若住户返回，正常；但若住户未返回，则可能入侵"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常解释）与B（异常解释）均有一定证据，但倾向于B，因为温度单向大幅度飙升无法用正常日晒或烹饪解释。",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "高：可能只是夏季热浪或传感器系统偏差（如所有传感器同时偏移），而非真实危险。但温度数据高度一致且超出正常范围，误报风险略低于50%。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "所有温度传感器在凌晨至上午8:30期间同步单向大幅度飙升（>13°C），远超正常日间波动范围，且厨房传感器在灶具使用前后出现None值，灶具关闭后温度未回落。疑似温度传感器系统偏差或漂移，也可能存在未发现的持续热源（如灶具未完全关闭）。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查厨房灶具实际状态，确认是否完全关闭，排除燃气泄漏风险",
      "2. 校准或更换所有温度传感器，检查传感器固件和通信链路",
      "3. 检查空调和供暖系统，排除制热设备误启的可能",
      "4. 联系住户确认8:37是否正常返回家中",
      "5. 查看完整日志，确认8:37后是否有后续活动（如开灯、移动等），判断是否入侵"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨温度自然上升：由于夏季日出早（约5:00），日照导致室内温度从凌晨的较低值逐步升高，属正常现象。住户6点左右起床、做饭，7点外出，8点半返回。温度传感器偶尔出现None值可能是暂时性网络波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房灶具未关导致持续升温并伴随传感器故障：灶具开启后温度传感器出现None值，且灶具关闭后温度仍持续单向飙升，远超夏季日晒导致的自然升温幅度。可能灶具实际未完全关闭（或燃气泄漏），同时传感器因过热或其他原因故障。另外，住户7:10外出后，8:37门锁再次被手动打开，可能存在尾随或入侵风险。

Explanation: 最可能假设: A（正常解释）与B（异常解释）均有一定证据，但倾向于B，因为温度单向大幅度飙升无法用正常日晒或烹饪解释。, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 高：可能只是夏季热浪或传感器系统偏差（如所有传感器同时偏移），而非真实危险。但温度数据高度一致且超出正常范围，误报风险略低于50%。

1. 立即检查厨房灶具实际状态，确认是否完全关闭，排除燃气泄漏风险

2. 校准或更换所有温度传感器，检查传感器固件和通信链路

3. 检查空调和供暖系统，排除制热设备误启的可能

4. 联系住户确认8:37是否正常返回家中

Hypothesis: A

直接证据：灶具在6:09开启、6:38关闭，烹饪时长约29分钟，属正常做饭行为

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中主要是室内温度传感器的周期性读数（每5分钟一次），以及住户在06:40~07:38期间的正常起床、洗漱、关灯、出门等日常操作，未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "N/A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无异常信号，无需评估误报风险"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "设备活动日志中未发现任何安全威胁或异常行为模式。",
    "recommended_actions": ["无需要采取的措施"]
  }
}
```

设备活动日志中未发现任何安全威胁或异常行为模式。

Explanation:
最可能假设: N/A, 置信度: high
误报可能性: 无异常信号，无需评估误报风险

无异常信号，无需评估误报风险


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-28T09:18:07] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后1分钟，厨房温度传感器报告值为None，可能传感器故障或通信异常",
    "[2026-06-28T09:26:00] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后立即再次出现None值，结合之前的事件，表明传感器间歇性故障",
    "[2026-06-28T09:17:37] kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True; [2026-06-28T09:25:00] kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False — 灶具开启约7分半钟后关闭，正常烹饪行为，但期间厨房Occupancy始终为0（无日志记录厨房有人），存在无人值守可能",
    "[2026-06-28T09:25:30] kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后立即打开厨房窗户，正常通风行为，但时间点可疑（刚好在烹饪结束后）",
    "[2026-06-28T08:33:00] bedroom_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1; bedroom_light: OnOff.OnOff = True; bedroom_window: CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 住户起床，拉开窗帘，晨间正常活动序列",
    "[2026-06-28T10:08:12] living_room_ac: Thermostat.SystemMode = 3 — 空调开启（制冷模式），此时客厅温度约25.48°C，房间温度自凌晨起持续上升约2.8°C（从22.71°C升至25.48°C），符合夏季白天自然升温规律",
    "[2026-06-28T00:00:00至06:00:00] 所有运动传感器持续报告Occupancy=0 — 夜间无人活动，正常睡眠模式",
    "[2026-06-28T00:00:00至08:30:00] 厨房温度从22.75°C逐步升至25.47°C，与客厅温度同步变化且差值稳定在2°C以内 — 正常夜间-早晨温度变化"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常晨间活动：8:33起床，洗漱后于9:17开启厨房灶具做早餐，约7分钟后关火，然后开窗通风，随后进入客厅开启空调降温。厨房温度传感器因高温或有水汽干扰出现短暂的读数异常（None），属于偶发性传感器通信问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障：在灶具使用期间两次出现读取失败（None），表明传感器存在硬件故障或连接不稳定，可能导致未来无法监测厨房火灾或过热风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "（直接证据）8:33卧室Occupancy=1 → 卧室灯开 → 窗帘打开 → 8:53卫生间Occupancy=1 → 灯开 → 9:17厨房灯开 → 灶具开启 — 完整的晨间活动路径，显示住户正常作息",
        "（直接证据）灶具开启7.5分钟后关闭，且9:25:30厨房窗户打开，合理推测是关火后通风",
        "（直接证据）10:08客厅Occupancy=1 → 客厅灯开 → 空调开启，显示住户活动区域转移到客厅",
        "（间接证据）厨房温度在灶具开启前后无明显异常升高（9:20~9:30期间厨房温度在25.4~25.5°C，与客厅相近），可能因为烹饪时间短或温度探头位置离灶台较远"
      ],
      "opposing": [
        "（间接证据）灶具开启期间（9:17~9:25）厨房Occupancy传感器始终未报告有人（厨房无Occupancy日志），这与正常人在厨房操作灶具相矛盾",
        "（间接证据）9:18和9:26两次温度传感器报None，虽然可能只是通信瞬断，但集中在灶具使用时段，需考虑温度异常导致的传感器失效"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "（直接证据）厨房温度传感器在9:18和9:26两次报告None，其他时间段均正常读取 — 非周期性故障，而是特定条件下触发，暗示可能与灶具产生的热量/蒸汽有关",
        "（间接证据）其余家庭温度传感器（客厅、卧室）在同期内读数正常，排除系统性问题"
      ],
      "opposing": [
        "（间接证据）None值仅出现两次且持续约2分钟即恢复，后续从9:30起持续正常读数至日志末尾，传感器表现稳定，不像是严重硬件故障",
        "（间接证据）温度传感器读数在None后立即恢复到合理的25.4~25.5°C，而非跳变到极端值，说明传感器功能正常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [正常] 日出后日照增强 → 三个房间温度同步自然上升（02:00-08:00 客厅从23.3°C升至25.2°C，升幅约1.9°C）",
    "因果关系2: [正常] 8:33卧室Occupancy=1 → 卧室灯开 → 窗帘打开 → 8:53卫生间Occupancy=1 → 9:17厨房Occupancy → 厨房灯开 → 灶具开启 → 住户晨间活动路线",
    "因果关系3: [正常] 灶具开启 → 厨房温度在9:20-9:25期间约25.4°C，关火后25.43°C → 开窗通风（25.5°C左右），温度无异常飙升，表明短暂低功率烹饪",
    "因果关系4: [异常] 灶具开启 → 厨房温度传感器在9:18和9:26报None（传感器瞬态故障或通信中断）",
    "因果关系5: [正常] 10:08客厅Occupancy=1 → 客厅灯开 → 空调开启（制冷模式） → 住户从厨房/卧室转移到客厅，开启空调降温"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。厨房Occupancy传感器未报告有人可能因为传感器盲区（灶台位置不在传感器覆盖范围）或住户移动速度较快导致未触发。温度传感器两次报None更可能是Matter协议下的偶发通信丢包，而非硬件故障。但需排查传感器是否因灶具热蒸汽导致间歇性工作异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体家庭活动符合正常晨间作息，厨房温度传感器的两次None值可能为通信瞬断或传感器受热/蒸汽影响短暂失效，但未导致安全后果。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的固件更新和信号强度，排除Zigbee/Thread网络干扰",
      "确认厨房Occupancy传感器安装位置是否覆盖灶台区域，考虑增加传感器或调整角度以提高检测灵敏度",
      "可配置自动化规则：若灶具开启超过10分钟且厨房Occupancy=0，触发告警提醒"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常晨间活动：8:33起床，洗漱后于9:17开启厨房灶具做早餐，约7分钟后关火，然后开窗通风，随后进入客厅开启空调降温。厨房温度传感器因高温或有水汽干扰出现短暂的读数异常（None），属于偶发性传感器通信问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障：在灶具使用期间两次出现读取失败（None），表明传感器存在硬件故障或连接不稳定，可能导致未来无法监测厨房火灾或过热风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等。厨房Occupancy传感器未报告有人可能因为传感器盲区（灶台位置不在传感器覆盖范围）或住户移动速度较快导致未触发。温度传感器两次报None更可能是Matter协议下的偶发通信丢包，而非硬件故障。但需排查传感器是否因灶具热蒸汽导致间歇性工作异常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

（间接证据）其余家庭温度传感器（客厅、卧室）在同期内读数正常，排除系统性问题


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅有温度传感器的周期性读数和正常的住户作息活动（如06:32到07:04在卫生间，07:04到07:10在厨房，07:10出门上班），无设备报警、状态矛盾、命令无响应或异常时间活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": ""
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备状态均符合正常日间变化和住户作息模式，未检测到任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施。"]
  }
}
```

所有设备状态均符合正常日间变化和住户作息模式，未检测到任何安全威胁或异常情况。

Explanation:
最可能假设: , 置信度: high
误报可能性:


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T00:00:00 ~ 06:44:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2273 持续上升到 2496 (上升约 22.3°C) — 深夜至凌晨期间，所有房间温度异常持续上升，且上升幅度远超正常日间波动（±2°C），值得关注。",
    "[2026-06-08T00:00:00 ~ 06:44:00] bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2175 持续上升到 2393 (上升约 21.8°C) — 与客厅温度同步异常上升。",
    "[2026-06-08T00:00:00 ~ 06:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2268 持续上升到 2494 (上升约 22.6°C) — 与其它房间温度同步异常上升。",
    "[2026-06-08T06:44:00~07:38:00] 住户起床活动 (卧室、卫生间、厨房、玄关) — 正常晨间行为，但温度仍在继续上升。",
    "[2026-06-08T07:38:10~07:38:15] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) → 开门 → 关门 → 自动上锁 — 住户出门，正常行为。",
    "[2026-06-08T07:38:15 ~ 11:25:00] 住户出门后 所有运动传感器和Occupancy传感器持续为0 — 房屋处于无人状态。",
    "[2026-06-08T07:38:15 ~ 11:25:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2525 持续上升到 2547 — 无人状态下温度仍在上升，但增速放缓。",
    "[2026-06-08T07:38:15 ~ 11:25:00] bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 波动在 2423~2452 之间 — 温度趋于稳定。",
    "[2026-06-08T07:38:15 ~ 11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 波动在 2502~2554 之间 — 温度趋于稳定。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨环境温度自然升高：由于夏季清晨太阳升起导致户外温度快速升高，加上房屋保温较好，室内温度自然上升约22°C。住户正常起床、洗漱、离家的行为与温度上升无关。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调/暖气系统故障：空调制热模式意外开启或暖气系统故障，导致所有房间温度持续异常上升。住户在出门时未发现或忘记关闭。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持：日志时间为6月8日（夏季），清晨气温自然上升是常见现象。温度在6:44住户起床后继续上升，符合环境加热的持续性。在7:38住户出门后，温度上升速度放缓，可能由于户外温度达到峰值后稳定或室内热容量趋于饱和。（间接证据）"], "opposing": ["否定：正常日间温度波动为±2°C，但此案例中凌晨0点到6点44分，三个房间温度均上升约22°C，上升幅度远超正常范围，不符合仅由太阳加热导致的室内温度变化。（直接证据/数据对比）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持：三个房间温度同时、同步、持续上升，上升幅度大（~22°C），符合中央供暖/制冷系统异常工作导致全屋升温的特征。（直接证据/数据模式） 在住户出门后（7:38~11:25），温度增速放缓但仍维持高位，表明系统可能持续运行但已达到热平衡或系统部分关闭。（间接证据） 日志中未记录任何空调开启命令，如果是空调故障导致制热，可能是手动操作或系统错误，与日志一致。（间接证据/缺少对应正常记录）"], "opposing": ["否定：如果是空调制热，通常温度会向设定值收敛并稳定（例如±0.3°C波动），而本案例中温度在无人的5小时内仍在缓慢上升或波动，不完全符合空调恒温控制特征。（间接证据） 没有空调、暖气设备的状态日志（如运行状态、设定温度），无法直接确认。（证据缺失）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "房间温度同步、持续大幅上升 → 很可能是全屋范围内有热源持续工作（正常/异常，取决于原因）。如果是天气热，属于正常；如果是暖气/空调故障，属于异常。",
    "住户正常起床（6:44卧室运动）→ 浴室→厨房→离家（7:38）→ 温度持续上升（正常因果，日常行为不影响温度异常）。",
    "夜间至清晨温度线性上升约22°C（0:00~6:44）→ 远超夏季自然日间波动范围（±2°C），属于异常因果。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性。如果这是极端热浪天气，且房屋保温极好、无空调，温度可能自然上升至30°C以上。但6月8日通常不是极端高温日期，且上升22°C在正常气候下罕见。缺少户外温度参考日志增加了判断不确定性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "全屋温度传感器读数异常一致地持续上升22°C，最可能的原因是空调/暖气系统故障导致无人状态下持续加热。",
    "recommended_actions": ["检查空调/暖气系统是否处于制热模式或异常运行。", "检查所有温度传感器的校准状态，排除传感器集体漂移的可能。", "联系住户确认是否出门前操作过空调。", "考虑安装智能温控器和远程监控，以便及时发现并关闭异常运行的加热设备。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨环境温度自然升高：由于夏季清晨太阳升起导致户外温度快速升高，加上房屋保温较好，室内温度自然上升约22°C。住户正常起床、洗漱、离家的行为与温度上升无关。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调/暖气系统故障：空调制热模式意外开启或暖气系统故障，导致所有房间温度持续异常上升。住户在出门时未发现或忘记关闭。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性。如果这是极端热浪天气，且房屋保温极好、无空调，温度可能自然上升至30°C以上。但6月8日通常不是极端高温日期，且上升22°C在正常气候下罕见。缺少户外温度参考日志增加了判断不确定性。

检查空调/暖气系统是否处于制热模式或异常运行。 检查所有温度传感器的校准状态，排除传感器集体漂移的可能。 联系住户确认是否出门前操作过空调。 考虑安装智能温控器和远程监控，以便及时发现并关闭异常运行的加热设备。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-28T09:03:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True（厨房灶具开启）  — 住户开始做饭，但随后在09:32灶具关闭，而厨房温度传感器在09:04:05和09:33:00报告值为None，可能存在传感器间歇性故障。",
    "关键事件2: [2026-06-28T09:32:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False（厨房窗户被打开） — 灶具关闭后立即开窗，可能是为通风，但结合温度异常需关注。",
    "关键事件3: [2026-06-28T08:17:00至10:40:00] bedroom_occupancy 每约5分钟报告一次 Occupancy=1（卧室运动传感器极其规律的周期性触发） — 从08:17到10:40之间，每5分钟（如08:22、08:27等）精确报告有人，而住户当时可能在洗漱、做饭、客厅活动，这种精确的周期性报告更可能是传感器定时心跳，而非真实的人类活动模式，可能存在 sensor_stuck 或 firmware 异常。",
    "关键事件4: [2026-06-28T09:03:05] kitchen_light | OnOff.OnOff = True -> [2026-06-28T09:32:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False，且灶具开关和窗户操作的间隔，无明确厨房运动传感器事件，但厨房温度在灶具关闭后仍维持较高水平（25.4~25.6°C），与客厅和卧室温度趋势一致，属于环境正常升温。",
    "关键事件5: [2026-06-28T09:04:05和09:33:00] kitchen_temp_sensor 报告 None（厨房温度传感器报告无效值） — 传感器间歇性通讯失败或硬件故障，属于明显的传感器异常。",
    "关键事件6: [2026-06-28T00:00至10:40] 所有运动传感器（客厅、卧室、卫生间）在凌晨时段（00:00~08:17）持续报告 Occupancy=0（所有区域无人） — 住户正常睡眠，无异常。但卧室传感器在08:17后出现周期性触发，不符合正常起床后的活动模式。",
    "关键事件7: [2026-06-28T10:15:09至10:15:21] living_room_light_1、ac、window 几乎同时开启（客厅活动开始） — 住户从卧室转移到客厅，正常行为。",
    "关键事件8: [2026-06-28T00:00至10:40] 所有温度传感器读数（客厅、卧室、厨房）持续单向上升（从约22.8°C升至25.5°C），跨度约+2.7°C，但这是早晨到午前的自然升温（夏季日照），波动范围在合理区间，无异常漂移。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：住户正常起床（08:17）、洗漱（08:35~09:03）、做饭（09:03~09:32）、开窗通风（09:32）、然后转移到客厅活动（10:15）。卧室运动传感器每隔5分钟报告Occupancy=1是传感器本身的周期性心跳机制或固件bug，并非真正的入侵或异常活动。厨房温度传感器两次报告None可能是短暂网络波动或传感器自检，之后恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：卧室运动传感器极其规律的每5分钟报告Occupancy=1（从08:17持续到10:40），但在此期间住户实际主要在厨房和客厅活动，卧室可能无人，这种精确周期模式不符合人的随机活动，可能表示传感器故障（stuck或误触发）或有人持续在卧室内但未触发其他设备（如空调、灯光等），存在安全风险或被入侵可能。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：08:17卧室灯和窗帘开启，说明住户起床（正常晨间行为）。",
        "直接证据：08:35卫生间灯亮且Occupancy=1，09:03厨房灯亮且灶具开启，09:32灶具关闭并开窗，10:15客厅灯、空调、窗帘开启，行为序列完全符合正常作息。",
        "直接证据：卧室传感器在08:17~10:40每5分钟报告Occupancy=1，但无其他设备（灯、窗帘）操作，也没有开锁/门窗状态变化，可解释为传感器周期性心跳或干扰。",
        "间接证据：所有区域在凌晨无人，无异常门窗或锁具事件，排除入侵可能。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：卧室传感器报告周期非常精确（约每5分钟一次），比正常人类停留（如回卧室拿东西）更规律，不符合随机性。",
        "间接证据：如果住户在卧室睡觉或久坐，理应不会每5分钟触发一次传感器（被动红外有冷却时间），且08:17~10:40期间住户已在其他区域活动，卧室传感器持续报有人，矛盾。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：卧室传感器从08:17到10:40每5分钟精确报告Occupancy=1，与住户在其他区域（厨房、客厅）的活动时间重叠（如09:03~09:32在厨房，10:15后在客厅），卧室实际可能无人，传感器误报或故障。",
        "直接证据：无卧室灯再次开启、无窗帘变化等确认卧室再次被使用的记录。",
        "间接证据：如果存在入侵者，应有门窗或锁具的异常状态改变（如玄关门传感器、前门锁），但无任何此类事件，不支持入侵。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：前门锁、前门传感器无任何开启或状态变化，排除外部入侵路径。",
        "直接证据：卧室窗户传感器（bedroom_window_contact）未报告打开状态（始终未出现在日志中，默认关闭）。",
        "间接证据：若有人侵入并长时间在卧室，空调/灯/窗帘应该有操作记录，但无。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 08:17卧室灯开 & 窗帘开 → 住户起床（正常因果）",
    "因果关系2: 08:35卫生间灯开 & Occupancy=1 → 住户如厕/洗漱（正常因果）",
    "因果关系3: 09:03厨房灯开 → 09:03:35灶具开 → 09:32灶具关（正常烹饪因果）",
    "因果关系4: 09:32灶具关 → 09:32:30厨房窗开 → 为通风（正常因果）",
    "因果关系5: 10:15客厅灯开 → 空调开 → 窗帘开 → 住户转移到客厅活动（正常因果）",
    "异常关联: 卧室传感器自08:17起每5分钟报告Occupancy=1，但住户在08:35~09:03在卫生间、09:03~09:32在厨房、10:15后在客厅，卧室应无人 → 传感器读数与住户实际位置矛盾（异常关联，可能是传感器故障或周期性心跳）",
    "异常关联: 厨房温度传感器在09:04和09:33报告None，与灶具开关时间接近 → 可能是传感器受高温/干扰暂时失效（异常，但可恢复）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "卧室传感器可能被归类为异常，但无其他入侵迹象，极可能是传感器固件特性（周期性心跳）或轻微故障导致误报。厨房温度传感器None值可能是短暂网络丢包，已恢复正常。整体无真正威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卧室运动传感器存在疑似周期性心跳行为（每5分钟精确报Occupancy=1），与住户活动轨迹矛盾，但无其他入侵证据，倾向传感器故障或固件特性；厨房温度传感器短暂报告None，已恢复。无实际安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查卧室运动传感器固件版本，确认是否为已知的周期性心跳Bug，必要时重置或更换传感器。",
      "监控厨房温度传感器，确认其是否仍有间歇性None值，如有则考虑更换。",
      "确保所有门窗（尤其前门和卧室窗）的物理状态与传感器一致，防止入侵隐患。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：住户正常起床（08:17）、洗漱（08:35~09:03）、做饭（09:03~09:32）、开窗通风（09:32）、然后转移到客厅活动（10:15）。卧室运动传感器每隔5分钟报告Occupancy=1是传感器本身的周期性心跳机制或固件bug，并非真正的入侵或异常活动。厨房温度传感器两次报告None可能是短暂网络波动或传感器自检，之后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：卧室运动传感器极其规律的每5分钟报告Occupancy=1（从08:17持续到10:40），但在此期间住户实际主要在厨房和客厅活动，卧室可能无人，这种精确周期模式不符合人的随机活动，可能表示传感器故障（stuck或误触发）或有人持续在卧室内但未触发其他设备（如空调、灯光等），存在安全风险或被入侵可能。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 卧室传感器可能被归类为异常，但无其他入侵迹象，极可能是传感器固件特性（周期性心跳）或轻微故障导致误报。厨房温度传感器None值可能是短暂网络丢包，已恢复正常。整体无真正威胁。

监控厨房温度传感器，确认其是否仍有间歇性None值，如有则考虑更换。

确保所有门窗（尤其前门和卧室窗）的物理状态与传感器一致，防止入侵隐患。

Hypothesis: A

直接证据：08:17卧室灯和窗帘开启，说明住户起床（正常晨间行为）。

间接证据：所有区域在凌晨无人，无异常门窗或锁具事件，排除入侵可能。

Hypothesis: B

直接证据：无卧室灯再次开启、无窗帘变化等确认卧室再次被使用的记录。

直接证据：前门锁、前门传感器无任何开启或状态变化，排除外部入侵路径。

间接证据：若有人侵入并长时间在卧室，空调/灯/窗帘应该有操作记录，但无。

因果关系1: 08:17卧室灯开 & 窗帘开 → 住户起床（正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-07T08:58:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即失效，可能为设备故障或信号丢失",
    "2: [2026-06-07T09:35:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在关火后约30秒内被打开，可能是住户为通风而开窗，但也可能是异常行为",
    "3: [2026-06-07T09:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在关窗后继续失效，表明故障持续",
    "4: [2026-06-07T08:37:00至09:57] bedroom_occupancy 每5分钟触发1次（Occupancy=1） — 卧室运动传感器在早晨时段极其规律地每5分钟触发一次，疑似硬件心跳或传感器故障",
    "5: [2026-06-07T08:58:37至09:58] bathroom_occupancy 长时间为0 — 卫生间最后运动信号在08:55-08:57,之后持续无人，但住户可能在卧室或客厅活动",
    "6: [2026-06-07T08:37:13] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘被完全拉开（开启），对应起床行为",
    "7: [2026-06-07T10:12:13] living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 空调在客厅有人时开启，正常响应",
    "8: [2026-06-07T09:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约37分钟后关闭（08:57-09:35），属于正常烹饪时长",
    "9: [2026-06-07T10:12:07] living_room_light_1 | OnOff.OnOff = True — 客厅灯在有人进入时开启，正常行为",
    "10: [2026-06-07T10:12:21] living_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 客厅窗帘拉开，符合白天活动模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常作息：住户07:00后起床，开卧室窗帘→卫生间→厨房做早餐→关火开窗通风→转移到客厅并开空调和窗帘，厨房温度传感器因故障或信号问题短暂失效"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障与安全风险并存：厨房温度传感器stuck-at故障（持续None），卧室运动传感器可能硬件故障（精确每5分钟触发），但未导致实际安全事件"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "环境隐患：灶具开启期间厨房温度传感器失效，若发生火灾无法监测，且窗户在关火后打开可能导致外部入侵风险（如未及时关闭）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：08:37卧室运动→窗帘拉开→08:55卫生间灯亮→08:57厨房灯亮→灶具开启→09:35关火→开窗→10:12客厅灯和空调开启，行为链完整",
        "直接证据：空调开启后客厅温度从25.54°C略有下降（10:15的25.41°C），符合制冷效果",
        "直接证据：厨房温度传感器短暂上报None，但日志中09:00-09:35仍有有效数据，可能是临时网络波动或传感器复位"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：卧室运动传感器每5分钟精确触发一次（08:37、42、47、52...），与人类随机活动模式不符，更可能为设备定时心跳或故障",
        "间接证据：厨房温度传感器在09:36再次上报None且之后未恢复（后续日志未见有效值），可能为硬件故障而非临时问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器两次上报None（08:58和09:36），之后未恢复，符合stuck-at或通信故障",
        "直接证据：卧室occupancy从08:37开始每5分钟精确触发（08:37、42、47、52、57...），共持续约1.5小时，且所有触发均在Occupancy=1，无0切换，非典型人类活动",
        "直接证据：卫生间occupancy在08:55-08:57后变为0，持续至09:58仍为0，但住户可能在卧室停留（卧室有运动信号），行为合理"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：无设备报警事件（DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等）发生",
        "间接证据：卧室传感器频率虽规律，但若住户在卧室内长时间停留（如看电视、玩手机），仍可能产生规律性运动信号"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：灶具开启期间（08:57-09:35）厨房温度传感器失效，无法监测异常升温或火灾",
        "间接证据：关火后开窗（09:35:30）若未及时关闭，可能为外部入侵提供通道",
        "直接证据：后续日志中未发现厨房窗户被关闭的记录（假设后续日志包含该事件）"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：窗户开启时间在关火后仅30秒，高度符合通风意图（排除火灾后的紧急通风）",
        "直接证据：灶具已关闭，火灾风险降至最低",
        "直接证据：未出现SmokeAlarm报警"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床（08:37）→ 开卧室窗帘（08:37）→ 正常晨起行为",
    "因果关系2: 卧室运动传感器每5分钟触发（08:37-09:57）→ 可能与硬件心跳或住户在卧室规律活动有关，因果关系不明确（可能异常）",
    "因果关系3: 灶具开启（08:57）→ 厨房温度上升（08:55-09:35厨房温度从25.54°C升至25.41°C，但灶具开启后反而下降，数据异常）→ 正常因果链中断（温度传感器无效导致无法判断）",
    "因果关系4: 厨房温度传感器上报None（08:58和09:36）→ 灶具使用期间无温度监测 → 安全监控缺失（异常关联）",
    "因果关系5: 关火（09:35）→ 开窗（09:35:30）→ 正常烹饪习惯（排除燃气积累）",
    "因果关系6: 进入客厅（10:12）→ 开灯、开空调、拉窗帘 → 正常活动转移"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "卧室运动传感器规律触发可能被误判为故障，但每5分钟精确触发且持续1.5小时，人类活动难以达到此规律，传感器故障可能性较高。厨房温度传感器失效虽在灶具使用期间发生，但未造成实际安全事件（无报警、关火及时），误判风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间失效，卧室运动传感器存在规律性触发疑似硬件故障，存在安全监控漏洞",
    "recommended_actions": [
      "1: 检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）硬件状态和电池/电源，尝试物理复位或更换",
      "2: 检查卧室运动传感器（bedroom_occupancy）是否误配置为定时扫描模式或硬件故障，必要时重新校准",
      "3: 审查厨房传感器在灶具使用期间的历史数据，确认是否已恢复，若持续失效则优先维修",
      "4: 提醒住户注意窗户关闭状态，避免长时间敞窗导致安全风险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常作息：住户07:00后起床，开卧室窗帘→卫生间→厨房做早餐→关火开窗通风→转移到客厅并开空调和窗帘，厨房温度传感器因故障或信号问题短暂失效

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障与安全风险并存：厨房温度传感器stuck-at故障（持续None），卧室运动传感器可能硬件故障（精确每5分钟触发），但未导致实际安全事件

Explanation: 假设C: [anomaly] 环境隐患：灶具开启期间厨房温度传感器失效，若发生火灾无法监测，且窗户在关火后打开可能导致外部入侵风险（如未及时关闭）

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 卧室运动传感器规律触发可能被误判为故障，但每5分钟精确触发且持续1.5小时，人类活动难以达到此规律，传感器故障可能性较高。厨房温度传感器失效虽在灶具使用期间发生，但未造成实际安全事件（无报警、关火及时），误判风险较低。

4: 提醒住户注意窗户关闭状态，避免长时间敞窗导致安全风险

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据：关火后开窗（09:35:30）若未及时关闭，可能为外部入侵提供通道

直接证据：后续日志中未发现厨房窗户被关闭的记录（假设后续日志包含该事件）

直接证据：灶具已关闭，火灾风险降至最低

直接证据：未出现SmokeAlarm报警

因果关系6: 进入客厅（10:12）→ 开灯、开空调、拉窗帘 → 正常活动转移


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T00:00] ~ [2026-06-12T12:00] 所有区域温度传感器读数持续单向、同步、大幅度上升 — living_room_temp 从 22.68°C 升至 25.55°C+，bedroom_temp 从 21.73°C 升至 24.45°C+，kitchen_temp 从 22.69°C 升至 25.55°C+，整夜至上午持续上升约 6°C 且无回落，不符合夜间日间正常正弦波动模式（正常应为凌晨低、午后高）。该趋势跨越整个观测窗口且三个传感器完全同步，属于异常温度整体上升事件。",
    "[2026-06-12T03:00] ~ [06:00] 运动传感器在住户活跃期（06:24 前）始终显示所有区域 Occupancy=0 — 凌晨时段正常，但 06:24-07:11 间才出现住户活动，表明住户此前在睡眠且未在空调开启下活动，无异常。",
    "[2026-06-12T12:00] 日志文件已截断(共 1122 条事件，仅显示前 500 条) — 后半段可能存在更多信息但无法获取，分析存在不完整性风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "空调或供暖系统故障/持续运行导致整屋温度异常升高：居住者可能在凌晨关闭空调或空调持续制热（或室外高温），导致室内温度持续单向上升，但传感器同步正常，且运动传感器数据无矛盾。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "火灾或热源异常：厨房灶具/烤箱/其他发热设备持续工作且无人看管（无人活动长时间持续），整屋温度同步急剧上升，传感器无异常报警，但存在火灾隐患。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器集体故障/数据错误：三个温度传感器同时出现单向漂移或卡死，但数据彼此不一致（波动幅度不同步），不符合典型传感器故障模式。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有三个区域温度以相似速率同步上升（living_room: 22.68 → 25.55; bedroom: 21.73 → 24.45; kitchen: 22.69 → 25.55），上升幅度一致（约 +2.8°C），符合中央空调/统一供暖系统影响。",
        "日志显示无传感器明确报警（SmokeAlarm, HardwareFaultAlert 等），且温度波动正常（逐点变化不固定），排除了传感器完全卡死。",
        "空调设备 living_room_ac 在日志中未见状态变化记录，可能处于持续运行模式（如制热或除湿）。"
      ],
      "opposing": [
        "上升时间覆盖凌晨（0:00-6:00），此时室外温度应较低，空调制热通常不会导致持续单向大幅上升，更可能达到设定点后保持平稳。",
        "厨房温度上升速率与其他房间几乎一致，若为灶具等局部热源，厨房升幅应明显更高。但此处无明显差异。",
        "空调日志中未记录任何 On/Off 或 TargetTemperature 改变，可能不是空调导致的。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "整屋温度持续单向大幅上升约 6°C，跨越 12 小时，且厨房温度在 03:45 附近一度达到 24.00°C（最高），与其他房间一致，未出现灶具开启导致的局部剧烈升温（如突然跳升 5°C）。",
        "日志中未出现 SmokeAlarm 或 FireAlarm 触发，且灶具 kitchen_cook_surface 无任何操作记录。",
        "若为火灾，通常烟雾报警器会触发，且温度上升速度会更快（在数分钟而非数小时内）。"
      ],
      "opposing": [
        "如果灶具开启并持续无人看管，厨房温度应远高于其他房间（> +5°C），但此处厨房与其他房间温差仅 0-1°C，不符合局部热源模式。",
        "无烟雾报警器触发，表明没有烟雾或火灾迹象。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "三个温度传感器同时读数上升，但每个传感器相邻 5 分钟读数波动不大（如 living_room 24.49 → 24.51，正常波动），非固定数值，说明不是典型 stuck-at 故障。",
        "传感器位于不同空间，物理位置独立，同时发生硬件故障的概率极低。"
      ],
      "opposing": [
        "三个传感器的读数变化各自独立（living_room 有时升幅大于 kitchen），且数值在 0.1-0.5°C 范围内波动，符合正常传感器工作特征。",
        "无任何传感器错误日志或硬件故障报警。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "空调制热/环境传热 → 整屋温度同步缓慢上升（正常因果，但持续12小时未稳定属异常）",
    "灶具/烤箱开启 → 厨房局部升温 → 通过空气流动扩散至其他房间（异常关联，但厨房并不显著高于其他区域，不支持）",
    "室外环境温度异常升高 → 整屋温度被动上升（若为夏季日间升温，但凌晨不适用）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能为空调制热或室外热浪导致，而非设备或安全威胁。但持续单向升温6°C不可忽略，须排查空调设置。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整屋温度持续单向上升约6°C，怀疑空调持续制热或室外高温影响，但无火灾、设备故障或入侵证据，判定为正常但需注意的环境现象。",
    "recommended_actions": [
      "检查空调 (living_room_ac) 当前工作模式及设定温度，确认是否误设为制热或除湿持续运行。",
      "验证室外温度历史数据，排除极端高温天气影响。",
      "如确认空调无异常，但温度持续高于 28°C，建议开窗通风或启用制冷模式。",
      "补充查看日志后半段（12:00后）以确认温度是否开始回落或趋于稳定。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 空调或供暖系统故障/持续运行导致整屋温度异常升高：居住者可能在凌晨关闭空调或空调持续制热（或室外高温），导致室内温度持续单向上升，但传感器同步正常，且运动传感器数据无矛盾。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾或热源异常：厨房灶具/烤箱/其他发热设备持续工作且无人看管（无人活动长时间持续），整屋温度同步急剧上升，传感器无异常报警，但存在火灾隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 传感器集体故障/数据错误：三个温度传感器同时出现单向漂移或卡死，但数据彼此不一致（波动幅度不同步），不符合典型传感器故障模式。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 可能为空调制热或室外热浪导致，而非设备或安全威胁。但持续单向升温6°C不可忽略，须排查空调设置。

验证室外温度历史数据，排除极端高温天气影响。

如确认空调无异常，但温度持续高于 28°C，建议开窗通风或启用制冷模式。

补充查看日志后半段（12:00后）以确认温度是否开始回落或趋于稳定。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

若为火灾，通常烟雾报警器会触发，且温度上升速度会更快（在数分钟而非数小时内）。

无烟雾报警器触发，表明没有烟雾或火灾迹象。

Hypothesis: C

传感器位于不同空间，物理位置独立，同时发生硬件故障的概率极低。

无任何传感器错误日志或硬件故障报警。

室外环境温度异常升高 → 整屋温度被动上升（若为夏季日间升温，但凌晨不适用）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "所有传感器读数均为正常的周期性温度采样和运动传感器报告，符合凌晨到清晨的自然温度变化及住户6点37分起床后的常规活动。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【直接证据】所有温度传感器读数在00:00至06:30期间持续上升（客厅从22.66°C升至24.82°C，主卧从22.64°C升至24.88°C，次卧从22.66°C升至24.96°C，厨房从22.69°C升至24.97°C），上升幅度为2-2.5°C，符合夏季凌晨环境自然升温规律（日出后气温升高），且波动正常。",
        "【直接证据】所有Occupancy传感器在00:00至06:30期间持续报告'0'（无人），表明住户在睡眠中。",
        "【直接证据】06:37:10卫生间Occupancy变为1，同时卫生间灯打开，是典型的起床入厕行为。",
        "【直接证据】06:50:00厨房灯打开，06:51:38卫生间Occupancy变为0，06:55厨房温度开始上升（从24.91°C升至25.12°C），符合起床后去卫生间然后去厨房准备早餐的正常作息。",
        "【直接证据】07:36:21门锁手动解锁（DoorLock.LockState=2），随后入户门打开（BooleanState=False），07:36:30门锁自动上锁（LockState=1），是住户出门上班的典型模式。",
        "【直接证据】07:36后入口Occupancy持续为1，直至日志结束，可能是因为住户离家后系统未重置或传感器仍在缓存状态，但此现象不属异常（很多Matter传感器有延迟或保持计数）。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】次卧温度在00:40至01:00期间出现一次短暂异常尖峰（22.69°C→22.79°C→23.01°C→22.95°C），但幅度仅0.5°C且很快回落，可能是传感器噪声或局部空气流动。",
        "【间接证据】06:37至06:51卫生间Occupancy持续为1，但灯在06:50关闭，用户可能在关灯后仍停留了1分钟才离开，这属于正常行为。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "日出(06:00) → 所有房间温度普遍升高2-2.5°C（正常自然现象）",
    "住户起床(06:37) → 卫生间灯开 + 卫生间Occupancy=1（正常入厕）",
    "住户离开卫生间(06:51) → 卫生间Occupancy=0（正常后续）",
    "住户进入厨房(06:50) → 厨房灯开（可能准备早餐）",
    "住户出门(07:36) → 入户门锁手动解锁→开门→自动上锁（正常离家流程）",
    "厨房温度上升(06:55起) → 可能因灶具开启做饭，但日志中无灶具事件，也可能是日出后室温自然升高（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "非常低。所有证据均符合正常家庭作息和自然环境变化，无任何设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数等异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无异常，所有活动均属正常居住行为。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

无异常，所有活动均属正常居住行为。

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器读数均为正常的周期性温度采样和运动传感器报告，符合凌晨到清晨的自然温度变化及住户6点37分起床后的常规活动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 非常低。所有证据均符合正常家庭作息和自然环境变化，无任何设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数等异常信号。

Hypothesis: A

日出(06:00) → 所有房间温度普遍升高2-2.5°C（正常自然现象）

住户进入厨房(06:50) → 厨房灯开（可能准备早餐）

住户出门(07:36) → 入户门锁手动解锁→开门→自动上锁（正常离家流程）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常事件1: [2026-06-21T00:00-08:30 全时段] 所有温度传感器 (living_room, master_bedroom, second_bedroom, kitchen) 读数持续上升，从约 22.72°C 上升至约 25.47°C（上升近 3°C）。所有传感器趋势一致，且未发现任何空调或加热设备操作日志。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "环境自然升温：凌晨至早晨，室外环境温度自然上升，导致室内所有房间温度同步缓慢上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调/供暖系统故障或异常运行：某个中央供暖或空调系统（未在日志中显示完整状态）异常持续运行，导致全屋温度异常升高。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "所有温度传感器集体故障/漂移：四个不同位置的温度传感器同时发生相同趋势的漂移故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1（直接）: 无住户活动（所有Occupancy均为0），因此无人为热源干扰。", "支持证据2（间接）: 夏季（6月）清晨环境温度自然升高是常见现象，所有房间温度同步上升符合环境传热特性。"], "opposing": ["否定证据1（间接）: 全屋升温接近3°C（22.7°C→25.5°C），幅度略大于典型夜间/凌晨的日间波动（通常1-2°C），但仍在合理范围内。", "否定证据2（间接）: 厨房温度并未显著高于其他房间（如预期会有灶具烹饪热源），但日志无烹饪记录，可排除局部热源。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1（间接）: 升温趋势持续、稳定、几乎线性，与空调/供暖系统持续运行导致的升温模式相符。"], "opposing": ["否定证据1（直接）: 日志中未出现任何空调（living_room_ac, master_bedroom_ac）的开关状态或设定温度变化事件。", "否定证据2（直接）: 未发现其他加热设备（如灶具、烤箱）的运行记录。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1（间接）: 四个传感器读数高度同步、趋势一致，可能由共同因素（如供电或数据总线干扰）引起。"], "opposing": ["否定证据1（直接）: 传感器读数并非完全固定，而是在每个时间点都有微小波动（例如living_room_temp从2272→2273→2276…），排除stuck-at故障。", "否定证据2（间接）: 四个不同物理位置、不同设备的传感器同时以相同模式故障的概率极低。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 室外环境温度升高 → 室内温度自然同步上升（正常因果，夏季凌晨至早晨的常见现象）",
    "因果关系2: 空调/加热系统异常开启 → 室内温度持续上升（异常因果，但日志缺少相关事件支持）",
    "因果关系3: 温度传感器集体漂移 → 读数同步上升（异常因果，可能性极低）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。日志数据（全屋Occupancy=0，无设备操作）和季节背景（夏季清晨）均支持环境自然升温的解释。升温幅度虽略高于典型日间波动但仍然在合理范围。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全屋温度同步上升最可能由夏季清晨环境自然升温导致，未发现任何设备故障、入侵或火灾等安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需处理，此为正常环境温度变化。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 环境自然升温：凌晨至早晨，室外环境温度自然上升，导致室内所有房间温度同步缓慢上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调/供暖系统故障或异常运行：某个中央供暖或空调系统（未在日志中显示完整状态）异常持续运行，导致全屋温度异常升高。

Explanation: 假设C: [anomaly] 所有温度传感器集体故障/漂移：四个不同位置的温度传感器同时发生相同趋势的漂移故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志数据（全屋Occupancy=0，无设备操作）和季节背景（夏季清晨）均支持环境自然升温的解释。升温幅度虽略高于典型日间波动但仍然在合理范围。

无需处理，此为正常环境温度变化。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据2（直接）: 未发现其他加热设备（如灶具、烤箱）的运行记录。

Hypothesis: C

因果关系3: 温度传感器集体漂移 → 读数同步上升（异常因果，可能性极低）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "日志中仅包含温度传感器的周期性读数及一次住户正常起床后的活动序列（卫生间、厨房、出门），无任何异常事件。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器的读数在24小时内持续上升，从凌晨的约22.7°C上升到早晨的约25.3°C，这是夏季日间温度自然上升的正常模式，符合正弦曲线规律。", "所有房间的温度波动均在±2°C以内，且温度变化趋势一致，符合环境传热特征。", "所有Occupancy传感器在凌晨至早晨6:30期间保持0，表明无人活动，符合夜间休息模式。", "早上6:32开始的Occupancy变化（卫生间→厨房→玄关）及门锁操作序列（解锁→开门→关门→自动上锁）构成完整的起床-洗漱-离家路径，属于正常日常行为。", "日志中未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器读数固定等异常信号。"], "opposing": []}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日出及环境升温 → 所有房间温度同步上升（正常因果）",
    "因果关系2: 住户起床 → 卫生间灯开 → 卫生间Occupancy=1（正常因果）",
    "因果关系3: 住户离开卫生间 → 卫生间灯关 → 厨房灯开（正常晨间路线）",
    "因果关系4: 住户出门 → 手动解锁门锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常离家流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "不存在误报。全部日志均符合夏季凌晨至早晨的典型家庭环境模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器读数显示正常的环境温度自然变化以及住户的常规起居行为，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 日志中仅包含温度传感器的周期性读数及一次住户正常起床后的活动序列（卫生间、厨房、出门），无任何异常事件。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 不存在误报。全部日志均符合夏季凌晨至早晨的典型家庭环境模式。

Hypothesis: A

所有房间的温度波动均在±2°C以内，且温度变化趋势一致，符合环境传热特征。

日志中未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器读数固定等异常信号。

因果关系1: 日出及环境升温 → 所有房间温度同步上升（正常因果）

因果关系3: 住户离开卫生间 → 卫生间灯关 → 厨房灯开（正常晨间路线）

不存在误报。全部日志均符合夏季凌晨至早晨的典型家庭环境模式。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中主要包含周期性温度传感器读数和无人时的全屋Occupancy=0报告。温度读数虽然从凌晨到早晨呈现持续上升趋势（客厅从约22.80°C升至25.59°C，卧室从约21.61°C升至24.45°C，厨房从约22.61°C升至25.51°C），但这是夏季清晨日照和环境传热的正常现象，上升幅度约3°C，符合日间自然升温。没有设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、设备报警、操作失败或无人时危险设备运行等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "这是6月夏季一个普通的早晨：住户在06:37左右起床（卧室灯开、窗帘打开），随后使用卫生间（06:44-07:01），接着去厨房（07:01灯开），最后在07:21左右离家（所有灯关、门解锁后打开再关闭、门锁自动上锁）。全屋温度从凌晨到早晨持续上升约3°C，是夏季日照和环境传热的正常现象。此后全屋Occupancy始终为0，温度继续缓慢上升，符合无人时环境自然升温。这是住户正常的作息行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋温度在凌晨至中午持续单向上升（从约22°C上升到约25.5°C），且上午10点后温度波动极小（如客厅温度在25.4-25.6°C之间几乎恒定），可能表明空调系统故障（无法制冷）或窗户意外打开导致室外热空气持续涌入。但此假设可能性较低，因为温度上升幅度在夏季属正常范围，且无其他报警信号。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 06:37 bedroom_occupancy变为1 → 卧室灯开（正常起床动作）",
      "直接证据: 06:37 卧室窗帘打开（CurrentPositionLiftPercent100ths=0），表明住户主动开启",
      "直接证据: 06:44 bathroom_occupancy变为1 → 卫生间灯开（正常晨间流程）",
      "直接证据: 07:01 卫生间灯关 → 厨房灯开（正常转移）",
      "直接证据: 07:21 所有灯关 → 门锁手动解锁 → 门开（front_door_contact=False）→ 门关（True）→ 自动上锁（住户离家模式）",
      "直接证据: 07:21后全屋Occupancy始终为0，无任何运动事件，符合离家无人状态",
      "间接证据: 温度从凌晨（约22°C）持续上升至中午（约25.5°C），上升约3.5°C，在夏季日间属正常范围，没有异常陡升或异常恒定的情况"
    ], "opposing": [
      "无否定证据"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "间接证据: 温度从凌晨到中午持续单向上升，没有出现午后通常的回落趋势（但日志只到11:20，可能午后尚未到来）",
      "间接证据: 上午10-11点间温度波动极小（如客厅温度在25.4-25.6°C之间震荡仅0.2°C），可能暗示异常恒定"
    ], "opposing": [
      "否定证据: 温度上升幅度（约3°C）在夏季属正常范围，并非异常高温",
      "否定证据: 日志中无任何空调设备操作的记录（living_room_ac从未被操作），说明空调未开启，温度随环境自然升高是正常的",
      "否定证据: 没有窗户传感器报警（front_door_contact、bedroom_window_contact、kitchen_window_contact均无异常报告）",
      "否定证据: 温度波动虽然小但并非完全恒定（仍在变化），不符合stuck-at故障定义"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季凌晨低温 → 室内温度约22°C（正常自然夜间低温）",
    "因果关系2: 日出后日照增强 → 室内温度从约22°C持续上升至约25.5°C（正常夏季日间升温，因空调未开启）",
    "因果关系3: 住户醒来（06:37 bedroom_occupancy=1）→ 开灯、开窗帘（正常起床行为）",
    "因果关系4: 住户从卧室到卫生间（06:44 bathroom_occupancy=1）→ 卫生间灯开（正常晨间流程）",
    "因果关系5: 住户离开卫生间到厨房（07:01 bathroom_light=0, kitchen_light=1）→ 可能准备早餐（正常行为）",
    "因果关系6: 住户离家（07:21 灯全关、门锁操作、门开关）→ 全屋Occupancy持续为0（正常离家状态）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中没有任何明确异常信号。温度上升是夏季日间的正常现象，住户作息行为完全符合正常居家模式（起床→卫生间→厨房→离家），所有设备状态转换逻辑自洽。判断为正常的置信度很高，误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示的是正常住户作息行为：住户在早晨06:37起床，完成晨间活动（卧室→卫生间→厨房），于07:21离家。全屋温度在夏季日间自然上升约3°C，没有异常事件发生。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施，系统运行正常。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 这是6月夏季一个普通的早晨：住户在06:37左右起床（卧室灯开、窗帘打开），随后使用卫生间（06:44-07:01），接着去厨房（07:01灯开），最后在07:21左右离家（所有灯关、门解锁后打开再关闭、门锁自动上锁）。全屋温度从凌晨到早晨持续上升约3°C，是夏季日照和环境传热的正常现象。此后全屋Occupancy始终为0，温度继续缓慢上升，符合无人时环境自然升温。这是住户正常的作息行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋温度在凌晨至中午持续单向上升（从约22°C上升到约25.5°C），且上午10点后温度波动极小（如客厅温度在25.4-25.6°C之间几乎恒定），可能表明空调系统故障（无法制冷）或窗户意外打开导致室外热空气持续涌入。但此假设可能性较低，因为温度上升幅度在夏季属正常范围，且无其他报警信号。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中没有任何明确异常信号。温度上升是夏季日间的正常现象，住户作息行为完全符合正常居家模式（起床→卫生间→厨房→离家），所有设备状态转换逻辑自洽。判断为正常的置信度很高，误报风险极低。

无需采取措施，系统运行正常。

Hypothesis: A

直接证据: 07:01 卫生间灯关 → 厨房灯开（正常转移）

Hypothesis: B

否定证据: 温度上升幅度（约3°C）在夏季属正常范围，并非异常高温

因果关系1: 夏季凌晨低温 → 室内温度约22°C（正常自然夜间低温）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "06:55-07:13 卫生间持续有人且开灯，07:13 关灯后 07:13:13 厨房开灯，约 07:33 离开 — 住户正常晨间活动",
    "07:33:19-23 入户门锁手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁 — 住户离家",
    "07:33:22-08:08:22 entrance_occupancy 规律性每 5 分钟报告 Occupancy=1，共 6 次 — 这是正常的心跳报告？不对，入住率传感器通常只有状态变化才上报，这种极其规律的每 5 分钟一次上报符合周期性健康检查(heartbeat)，属于正常传感器心跳行为",
    "00:00-06:55 全部房间 Occupancy=0，所有温度传感器读数从 22.79°C 持续上升至 25.36°C（06:55 达到 25.36°C）—— 温度读数在正常日间升温范围内，符合夏季清晨自然升温模式（太阳升起）",
    "灶具、烟雾报警器、漏水传感器、窗帘、洗衣机、洗碗机、空调、窗户传感器等关键安防设备在整个日志中没有任何事件上报",
    "门锁日志中，前门在 07:33 有正常的解锁、开门、关门、自动上锁序列，无任何 LockOperationError 或 DoorLockAlarm",
    "00:00-06:55 全部运动传感器均为 0，所有温度传感器从约 22.7°C 持续上升至 25.3°C，波动约 2.6°C，波动正常且无明显异常漂移"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常早晨环境温升：夏季清晨太阳升起导致室内温度自然上升，住户在 06:55 起床活动，07:33 离家上班，整个过程完全正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器漂移或异常：所有温度传感器从 00:00 开始持续单向上升，超过 7 小时无回落，可能所有传感器同时发生漂移。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["00:00-04:00 温度从 22.7°C 升到约 24°C，符合夜间至清晨自然升温（间接证据）", "04:00-06:55 从 24°C 升到 25.3°C，夏季太阳升起后升温速率加快（间接证据）", "06:55 卫生间 Occupancy=1，住户起床，时间合理（直接证据）", "07:33 住户离家前正常操作门锁（直接证据）", "无任何传感器报警或故障事件（间接证据）"], "opposing": ["升温持续 7 小时未出现任何回落，但夏季持续升温至中午才回落也属正常（证据强度弱）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["凌晨 0-4 点温度应该缓慢下降而非上升，传统常识但夏季可能不同（间接证据，强度弱）"], "opposing": ["四个不同位置的温度传感器同步漂移概率极低（直接推理）", "温度变化幅度约 2.6°C，在正常范围内（直接证据）", "06:55 后住户活动与温度变化无矛盾（间接证据）", "所有传感器读数互不相同且规律波动，无 stuck-at（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "太阳升起 → 日照增强 → 室内温度持续上升（正常因果）",
    "06:55 住户起床（卫生间灯+运动）→ 07:13 厨房开灯（做早餐）→ 07:33 出门 → 门锁操作（正常晨间路线）",
    "entrance_occupancy 每 5 分钟上报 Occupancy=1 → 传感器心跳上报（正常，非人类活动触发）",
    "无灶具、烟雾、漏水等报警 → 无异常事件发生（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "所有证据均指向正常，误报风险极低。温度持续上升符合夏季自然升温模式，无任何设备故障或入侵迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备日志均显示正常日常行为，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["保持当前监控配置即可，无需特殊操作。"]
  }
}
```

所有设备日志均显示正常日常行为，未发现任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨环境温升：夏季清晨太阳升起导致室内温度自然上升，住户在 06:55 起床活动，07:33 离家上班，整个过程完全正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器漂移或异常：所有温度传感器从 00:00 开始持续单向上升，超过 7 小时无回落，可能所有传感器同时发生漂移。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 所有证据均指向正常，误报风险极低。温度持续上升符合夏季自然升温模式，无任何设备故障或入侵迹象。

保持当前监控配置即可，无需特殊操作。

Hypothesis: A

06:55 卫生间 Occupancy=1，住户起床，时间合理（直接证据）

07:33 住户离家前正常操作门锁（直接证据）

无任何传感器报警或故障事件（间接证据）

Hypothesis: B

四个不同位置的温度传感器同步漂移概率极低（直接推理）
温度变化幅度约 2.6°C，在正常范围内（直接证据）
06:55 后住户活动与温度变化无矛盾（间接证据）
所有传感器读数互不相同且规律波动，无 stuck-at（直接证据）

太阳升起 → 日照增强 → 室内温度持续上升（正常因果）

无灶具、烟雾、漏水等报警 → 无异常事件发生（正常）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有事件均为温度传感器和运动传感器的周期性报告，且无人运动传感器持续报告 Occupancy=0（符合深夜无人活动模式）。温度读数虽有波动，但幅度在 ±2°C 以内，符合正常日间变化规律，未发现固定、漂移或异常上升（如无灶具起火迹象）。无门窗开关、门锁操作、烟雾报警、漏水报警、设备故障等异常事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常夜间/清晨模式：凌晨0点到早上8点，所有住户都在睡觉，因此所有房间的Occupancy传感器一直为0，温度传感器正常波动（房间间微小温差正常）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器集体故障：所有温度传感器可能因通信故障或软件问题而只报告正常范围内的随机值，所有Occupancy传感器可能全部卡死为0。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据(直接): 所有Occupancy传感器在12小时内都报告0，符合深夜无人活动的正常模式。", "支持证据(间接): 温度值在22.64°C到25.47°C之间波动，波动幅度<3°C，且无单向持续偏离，符合日夜自然温度变化（夏季夜间温度较高，早上开始上升）。", "否定假设A的证据: 无—所有行为均符合住户在睡眠期间的无活动预期。"], "hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据(间接): 所有温度传感器读数在一定范围内持续变化，但若假设是集体故障，也可能产生类似的看似自然的数据。", "否定假设B的证据(直接): 没有出现温度传感器读数完全固定（stuck）或单向漂移的情况，不同传感器之间读数有合理差异（厨房略高、次卧略低等），这表明传感器各自独立工作正常。", "否定假设B的证据(间接): 没有门锁报警、烟雾报警等任何异常事件，如果设备集体故障，不太可能完全不触发这些设备的状态变化。", "否定假设B的证据(间接): 12小时内没有一次运动传感器触发，这只有在所有住户睡眠且无宠物或窗户进风等干扰时才会发生，而深夜（0:00-6:00）这正是最可能的情况。"]
  },
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 深夜时间(0:00-6:00) → 所有住户入睡 → 所有Occupancy传感器持续为0（正常因果）",
    "因果关系2: 夏季夜间室外温度较高（例如24-26°C）→ 室内温度在22.6°C-25.5°C之间自然波动，早晨7点后温度略有上升（正常因果）",
    "因果关系3: 无操作事件（门锁、开关、灶具等）→ 无报警或异常触发（正常，与住户睡眠状态一致）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中没有任何异常信号，所有传感器模式均与住户在凌晨至早上的睡眠期高度一致。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器状态正常，未发现安全威胁或设备故障。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。设备状态在正常范围内。"]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有温度传感器读数在凌晨至早间持续稳定地上升（从22-23°C升至约25-26°C），所有运动传感器在无人时段（00:00-06:41）持续报告Occupancy=0，且在06:41后出现符合正常晨间行为的设备操作序列（卧室灯开→窗帘开启→卫生间灯开→厨房灯开→门锁解锁开门→出门后自动上锁），未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或异常行为模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常环境温度日变化和住户正常作息：温度从凌晨到上午持续上升是由于夏季日照和环境传热导致，运动传感器在06:41后才触发属于住户正常起床活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器漂移或故障：三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）的读数从00:00到11:00持续单向大幅度上升（约22.6°C升至25.5°C），不符合凌晨温度通常先略降再缓慢回升的正常日变化规律，可能全部存在传感器漂移故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "间接证据：温度从00:00（22.7°C）到11:00（25.5°C）逐步上升，上升幅度约2.8°C，夏季凌晨至上午日照导致温度升高是可能发生的。",
      "直接证据：06:41卧室Occupancy=1，06:41:02卧室灯开，06:41:06窗帘打开，06:46:10卫生间Occupancy=1且灯开，07:05:12厨房灯开，07:31:23门锁解锁开门，07:31:32自动上锁——这是标准的住户起床-洗漱-离开序列。",
      "间接证据：06:41打开窗帘后，阳光直射室内可能导致温度上升加速，与后续温度数据趋势吻合。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：凌晨00:00-06:00期间温度持续单向上升约1.8°C（从22.7°C升至24.5°C），正常情况下凌晨温度应下降或至少保持稳定而非持续上升，这与正常日变化模式不符。",
      "间接证据：三个传感器读数同步上升，彼此差值保持约1-2°C，可能存在系统性的测量偏移而非环境真实变化。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：三个温度传感器在凌晨0-6时（无日照无热源时段）持续单向上升，客厅从22.69°C升至24.69°C（上升2.0°C），卧室从21.68°C升至23.78°C（上升2.1°C），厨房从22.78°C升至24.59°C（上升1.8°C），这种同步单向漂移模式高度疑似传感器故障。",
      "直接证据：06:41后温度继续上升，但窗帘打开后温度上升斜率并未显著变化（之前约0.33°C/h，之后约0.3°C/h），与实际阳光加热的物理预期不符。",
      "间接证据：三个独立传感器在同一时间段出现完全同步的漂移趋势，概率较低，更可能是环境温度确实上升或存在共同的干扰源（如供电问题）。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：如果是传感器漂移，通常表现为单个传感器读数的固定或异常变化，三个传感器同时漂移且趋势一致的可能性较低。",
      "间接证据：如果存在硬件故障，通常还应伴随其他异常事件（如读数固定、通信中断等），但日志中除温度上升外无其他异常信号。",
      "间接证据：在06:41窗帘打开后，温度上升斜率未显著变化不能充分否定正常解释——夏季清晨阳光强度有限或窗帘朝向不同。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨温度持续单向上升 → 可能与夏季环境热岛效应、建筑保温或设备散热有关（正常解释但较勉强）",
    "06:41窗帘打开 → 可能有阳光进入但未显著改变温度上升斜率（正常/异常均可解释）",
    "06:41-07:31 卧室Occupancy→卫生间Occupancy→厨房灯开→门锁解锁 → 正常晨间行为因果链（正常）",
    "三个温度传感器读数同步漂移 → 如果为故障，可能是共同供电异常（异常关联，间接）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等偏高。凌晨温度上升虽然超出典型日变化规律，但夏季高温环境下不排除建筑内热量累积导致温度持续上升。同时，三个传感器同步漂移的概率较低，且传感器在后续时段读数持续变化（非固定），不符合stuck-at故障特征。更可能的原因是当天为极端高温天气或空调未开启导致室内温度持续上升。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁或设备故障。温度在凌晨至上午持续上升可能源于夏季高温天气，住户在06:41后正常起床并离家，所有设备状态符合正常行为序列。",
    "recommended_actions": [
      "监控后续温度数据，观察是否恢复到正常日变化模式",
      "如果温度持续异常升高，可检查空调是否正常运作",
      "如果三个传感器读数长期保持同步漂移趋势，建议逐一校准温度传感器以排除硬件故障"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常环境温度日变化和住户正常作息：温度从凌晨到上午持续上升是由于夏季日照和环境传热导致，运动传感器在06:41后才触发属于住户正常起床活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器漂移或故障：三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）的读数从00:00到11:00持续单向大幅度上升（约22.6°C升至25.5°C），不符合凌晨温度通常先略降再缓慢回升的正常日变化规律，可能全部存在传感器漂移故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等偏高。凌晨温度上升虽然超出典型日变化规律，但夏季高温环境下不排除建筑内热量累积导致温度持续上升。同时，三个传感器同步漂移的概率较低，且传感器在后续时段读数持续变化（非固定），不符合stuck-at故障特征。更可能的原因是当天为极端高温天气或空调未开启导致室内温度持续上升。

监控后续温度数据，观察是否恢复到正常日变化模式 如果温度持续异常升高，可检查空调是否正常运作 如果三个传感器读数长期保持同步漂移趋势，建议逐一校准温度传感器以排除硬件故障

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "无",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无异常被报告，因此误报风险为0。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志中无任何异常信号。所有设备状态正常，温度读数的持续上升符合夏季白天自然升温模式，且所有区域在凌晨至清晨时段持续无活动，为正常住户休眠状态。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。"]
  }
}
```

Explanation:
最可能假设: 无, 置信度: high
误报可能性: 无异常被报告，因此误报风险为0。

无异常被报告，因此误报风险为0。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T09:18:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 None 值，可能表示传感器故障或通信中断（非正常周期性读数），且发生在厨房灶具开启后约 30 秒，值得关注。",
    "[2026-06-13T09:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None 值，结合之前 None 值出现，表明问题持续存在。",
    "[2026-06-13T08:15:07] bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 住户在 08:15 起床开灯，为正常事件，但作为参考点验证其他行为。",
    "[2026-06-13T09:17:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，随后厨房温度传感器报 None，可能有关联。",
    "[2026-06-13T09:43:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 厨房灶具约 25 分钟后关闭，与正常烹饪时长一致。",
    "[2026-06-13T09:43:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开（可能通风），在灶具关闭后 30 秒，逻辑合理。",
    "[2026-06-13T10:15:07] living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 客厅空调开启，温度后续开始下降，符合预期。",
    "[2026-06-13T00:00:00至10:00:00] 所有运动传感器 (living_room/bedroom/bathroom) 从 00:00 到 08:15 持续报告 Occupancy=0 — 夜间无人活动，符合住户睡眠模式（正常）。",
    "[2026-06-13T08:15:00至10:40:00] 卧室运动传感器持续报告 Occupancy=1，伴有周期性卫生间活动 — 显示住户正常晨间和上午活动。",
    "[2026-06-13T08:43:00至09:18:55] 卫生间运动传感器和灯频繁触发 — 住户起床后使用卫生间，正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因灶具高温或蒸汽导致临时性故障或通信中断，但正常烹饪流程无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生持续性硬件故障（如过热损坏），可能伴随未被检测的火灾风险或传感器永久失效。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持（间接）：灶具开启（09:17:33）后 30 秒温度传感器报 None，高温/蒸汽可能导致传感器暂时失效（如超过工作温度范围或元件受潮）。",
      "支持（间接）：灶具关闭（09:43:00）后约 1 分钟温度传感器再次报 None，随后在 09:45:00 恢复为 2542（正常值 25.42°C），提示故障是短暂的。",
      "支持（间接）：随后厨房温度读数正常（如 10:20:00 = 2559），无持续报错，表明传感器后续恢复正常。",
      "支持（间接）：住户在烹饪后打开窗户通风（09:43:30），是合理行为，无异常安全事件。"
    ], "opposing": [
      "否定（间接）：温度传感器在两个不同时间点（09:18:03 和 09:44:00）均报 None，但其他传感器（如客厅、卧室温度）在此期间正常工作，说明故障可能特定于该传感器而非通信网络。",
      "否定（间接）：如果仅为蒸汽干扰，通常恢复更快，两次 None 间隔约 26 分钟，可能表明有潜在硬件问题。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持（间接）：传感器在灶具开启后立即报 None，且灶具关闭后再次报 None，模式与过热或物理损坏一致。",
      "支持（间接）：厨房温度传感器在后来的读数（如 10:00:00 = 2557）虽然无异常，但无法排除传感器间歇性故障。"
    ], "opposing": [
      "否定（直接）：灶具关闭后传感器恢复为正常数值（09:45:00 = 2542），且在后续约 1 小时内持续报告有效数据（如 10:00:00 = 2557），无持续报错或异常偏高/偏低读数，表明传感器未永久失效。",
      "否定（间接）：无 SmokeAlarm 或 HardwareFaultAlert 事件触发，无火灾或过热报警。",
      "否定（间接）：所有运动传感器均报告正常模式（无人时 0，有人时 1），无人时的厨房灶具开启未超过 10 分钟（灶具开启时住户在卧室和卫生间之间活动，且厨房灶具 25 分钟后手动关闭），排除无人在场时危险设备运行。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床（08:15 bedroom_occupancy=1）→ 卧室灯和窗帘开启 → 正常晨间活动。",
    "因果关系2: 住户活动路线：卧室 → 卫生间（08:43 bathroom_occupancy=1）→ 厨房（09:17 kitchen_light=True）→ 开启灶具（09:17:33）→ 正常烹饪流程。",
    "因果关系3: 灶具开启（09:17:33）→ 厨房温度传感器报 None（09:18:03）→ 可能故障（异常关联：传感器在高温/蒸汽下短暂失效）。",
    "因果关系4: 灶具关闭（09:43:00）→ 厨房窗户打开（09:43:30）用于通风 → 正常烹饪后续。",
    "因果关系5: 住户从卧室进入客厅（10:15 living_room_occupancy=1）→ 开灯和开空调（10:15）→ 正常活动过渡。",
    "因果关系6: 空调开启后（10:15）客厅温度未急剧下降，仅微降（10:20=2548 vs 10:15=2558），符合空调启动后缓慢冷却的正常模式。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的 None 值可能由高温/蒸汽导致的暂时通信故障引起，但无任何安全报警、无人时设备运行或持续异常，判断为正常事件的误报可能性为低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体日志显示正常家庭生活模式：夜间睡眠、早晨起床、烹饪、通风、客厅活动。厨房温度传感器报 None 两次，但随后恢复，推测为烹饪高温/蒸汽导致的短暂设备故障，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "监控厨房温度传感器在未来使用灶具时的表现，若再次报 None 或出现持续异常，考虑更换传感器",
      "无需立即行动，当前无安全风险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因灶具高温或蒸汽导致临时性故障或通信中断，但正常烹饪流程无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生持续性硬件故障（如过热损坏），可能伴随未被检测的火灾风险或传感器永久失效。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的 None 值可能由高温/蒸汽导致的暂时通信故障引起，但无任何安全报警、无人时设备运行或持续异常，判断为正常事件的误报可能性为低。

无需立即行动，当前无安全风险

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数异常: [2026-06-19T06:38:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然无读数，可能故障或断连。",
    "厨房温度传感器读数异常: [2026-06-19T07:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在短时间内第二次报告无读数，异常行为。",
    "厨房灶具开启后温度无异常变化: [2026-06-19T06:37:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 随后约22分钟灶具关闭，但厨房温度传感器在非None的时间点读数（如06:40的2494、06:55的2510）并未出现明显高于同期其他房间的升温（仅波动±1-2°C），与预期不符。",
    "厨房窗户在灶具关闭后打开: [2026-06-19T06:59:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后约30秒窗户即被打开，可能是人为通风，但结合传感器异常值得关注。",
    "所有房间夜间（00:30~06:30）温度持续异常升高: 所有温度传感器从约22.62°C（00:00）持续上升至约25°C（06:30），不符合夜间自然降温规律，亦无任何人活动或设备开关记录支持。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "天气原因：当日是夏季（6月19日），可能遭遇热浪，室外温度持续偏高，导致室内温度在夜间不降反升（尽管通常室内温度日变化有延迟，但持续上升6小时也需极端天气条件）。同时，厨房温度传感器间歇性故障导致None读数。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "火灾风险 + 传感器故障：有未察觉的隐燃火源（如厨房灶具关闭后仍有余热或电器短路），导致所有房间温度同步异常升高。厨房温度传感器可能因过热/损坏而间歇性失效（报告None）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A (天气原因 + 传感器故障)",
      "supporting": [
        "间接证据：所有房间温度变化高度同步，从00:00的约22.6°C持续升至06:30的约25°C，升幅约2.4°C，符合整体环境变化（如热浪）。",
        "间接证据：房间之间最大温差很小（通常<1°C），说明是整体环境而非局部热源。",
        "直接证据：厨房灶具在06:37-06:59运行，但厨房温度并未显著高于同期其他房间（如06:55厨房25.10°C vs 客厅25.13°C），说明此温度升高非烹饪导致。",
        "直接证据：所有Occupancy传感器在06:30前均为0，无人活动排除了人为开空调或电器导致的升温。",
        "直接证据：厨房传感器出现None读数，支持间歇性故障假设。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：夏季夜间2-6点通常是温度最低时段，持续上升6小时（总升幅2.4°C）不符合典型日循环，即使是热浪，也少见从深夜到清晨持续单边上升。",
        "否定证据：无任何室外温度数据佐证，无法确定是否真有热浪。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B (火灾风险 + 传感器故障)",
      "supporting": [
        "间接证据：灶具虽已关闭，但可能遗留未完全熄灭的火源或电器故障产生缓慢热量。",
        "间接证据：厨房传感器在灶具开启后立即报告None（06:38），可能是高温导致损坏或过热保护启动。",
        "间接证据：窗户在灶具关闭后立即打开，可能是住户嗅到烟味或感到闷热而通风。但日志中无住户在厨房活动的Occupancy记录（06:37-06:59之间厨房Occupancy未报告）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：所有房间温度同步上升，而非厨房最热。如果是火灾，厨房温度应显著高于其他房间（>5°C差别），但厨房温度最高时（07:00为25.00°C）与客厅（25.11°C）接近。",
        "否定证据：无任何烟雾报警器触发（kitchen_smoke_alarm无事件），这是最直接的火灾证据缺失。",
        "否定证据：灶具仅运行约22分钟，正常烹饪后遗留热源导致全屋升温2.4°C过于牵强。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：00:00-06:30 所有房间温度持续同步上升 2.4°C → 可能的外界环境变化（如热浪），属于整体性、全局性变化。",
    "正常因果：灶具开启（06:37）→ 厨房温度并未明显高于其他房间 → 灶具对温度影响极小（可能是短暂烧水或煮东西）。",
    "异常关联：灶具开启（06:37）→ 厨房温度传感器立即报告None（06:38）→ 可能传感器因灶具附近的蒸汽、油烟或过热发生故障。",
    "正常因果：灶具关闭（06:59）→ 窗户打开（06:59:30）→ 住户主动通风以排出油烟或气味。",
    "异常关联：无人在场（Occupancy=0）情况下全屋温度持续上升 → 正常解释是环境变化，但需排除设备故障或隐燃火源。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (天气原因 + 传感器故障)",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "缺乏室外温度数据，无法完全排除热浪所致。但夜间持续升温6小时是反常。如果存在火灾风险，烟雾报警器应触发，目前未触发大幅降低火灾可能性。厨房传感器的间歇性None更可能指向个体故障而非全局火灾。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性失效（报告None），且全屋温度夜间异常升高，但更倾向环境因素而非火灾，烟雾报警器未触发。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否安装位置受灶具蒸汽/高温影响，考虑重装或更换。",
      "获取当日当地气象记录，确认是否有热浪或异常高温天气。",
      "检查厨房灶具附近和电路是否有异常发热或焦味，以防隐燃火源。",
      "临时增加烟雾报警器日志监控频率，确保其工作正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 天气原因：当日是夏季（6月19日），可能遭遇热浪，室外温度持续偏高，导致室内温度在夜间不降反升（尽管通常室内温度日变化有延迟，但持续上升6小时也需极端天气条件）。同时，厨房温度传感器间歇性故障导致None读数。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾风险 + 传感器故障：有未察觉的隐燃火源（如厨房灶具关闭后仍有余热或电器短路），导致所有房间温度同步异常升高。厨房温度传感器可能因过热/损坏而间歇性失效（报告None）。

Explanation: 最可能假设: A (天气原因 + 传感器故障), 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 缺乏室外温度数据，无法完全排除热浪所致。但夜间持续升温6小时是反常。如果存在火灾风险，烟雾报警器应触发，目前未触发大幅降低火灾可能性。厨房传感器的间歇性None更可能指向个体故障而非全局火灾。

检查厨房温度传感器是否安装位置受灶具蒸汽/高温影响，考虑重装或更换。 获取当日当地气象记录，确认是否有热浪或异常高温天气。 检查厨房灶具附近和电路是否有异常发热或焦味，以防隐燃火源。 临时增加烟雾报警器日志监控频率，确保其工作正常。

Hypothesis: A (天气原因 + 传感器故障)

间接证据：房间之间最大温差很小（通常<1°C），说明是整体环境而非局部热源。

直接证据：厨房传感器出现None读数，支持间歇性故障假设。

否定证据：无任何室外温度数据佐证，无法确定是否真有热浪。

Hypothesis: B (火灾风险 + 传感器故障)

间接证据：灶具虽已关闭，但可能遗留未完全熄灭的火源或电器故障产生缓慢热量。

A (天气原因 + 传感器故障)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器和运动传感器的周期性读数，未发现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数完全固定、传感器读数单向漂移、极其规律的周期性触发、异常时间的门窗/运动事件、设备报警事件、操作失败事件或无人时危险设备运行等可疑信号。所有温度读数在 22.69°C 到 25.46°C 之间波动，运动传感器全部为 0。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常夜间场景：所有住户在凌晨至早晨时段（00:00-08:00）处于睡眠或不在家状态，因此所有房间 Occupancy 为 0，温度传感器的正常波动反映了房屋的热力学特性（如环境温度缓慢上升）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常环境升温：所有温度传感器读数在 6 小时内持续、同步上升（从约 22.6°C 升至约 25.4°C），可能表示异常热源（如火灾、暖气故障）导致房间整体升温，但缺乏直接证据（如烟雾报警、灶具状态）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）: 所有 Occupancy 传感器在整个时段内始终为 0，与住户不在家或睡眠状态一致。", "支持证据（间接）: 温度从 22.69°C 缓慢升高至 25.46°C，变化幅度约 2.77°C，在 6 小时内逐步均匀上升，符合房屋在无空调运行下被动吸收环境热量的正常昼夜热循环（尤其是清晨至早晨的太阳辐射升温）。", "否定证据（间接）: 无其他用户行为（如灯、空调、门窗状态变化）可验证住户状态，但 Occupancy 为 0 本身可解释。没有异常事件触发报警。"],
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接）: 所有房间温度传感器读数同步且持续单方向上升，无回落，这种趋势在较长时间（6小时）内可能暗示统一热源影响。", "否定证据（直接）: 无任何烟雾报警（SmokeAlarm）、灶具操作（CookSurface）、或设备报警事件。", "否定证据（直接）: 如果存在火灾，厨房温度应该显著高于其他房间，但厨房温度与其他房间温度差值在正常范围内。", "否定证据（间接）: 温度上升速率缓慢（约 0.46°C/小时），远小于火灾典型温升速率。", "否定证据（间接）: 6月夏季早晨，室外温度自然上升导致室内整体升温是常见现象。"]
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：时间从深夜过渡到早晨 → 太阳辐射增加 → 环境温度自然上升 → 所有房间温度传感器读数同步缓慢升高（符合正常昼夜热循环）。",
    "正常因果：住户处于睡眠或离家状态 → 所有运动传感器读数保持 0（无活动）。",
    "非异常关联：温度上升与 Occupancy=0 同时发生 → 两者无直接因果关联，是独立的环境变化。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "误报风险极低。所有证据均支持正常夜间/清晨环境升温现象，无任何明确的报警、故障或异常行为特征。即使假设 B 为真，其支持证据也严重不足，且被有力否定。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无异常发现，所有传感器读数（温度升高、Occupancy 静止）符合夏季清晨正常环境变化模式。",
    "recommended_actions": ["无需任何操作。当前状态正常。"]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T06:50:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 凌晨 6:50 非正常作息时间厨房窗户被打开",
    "[2026-06-22T06:50:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 同一时间灶具关闭",
    "[2026-06-22T06:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 紧接着厨房温度传感器失效，返回空值",
    "[2026-06-22T06:56:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次返回空值",
    "[2026-06-22T06:55:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 5分钟后灶具重新开启",
    "[2026-06-22T07:19:26] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 早上7:19门锁由手动解锁",
    "[2026-06-22T07:19:28] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 紧接着入户门被打开",
    "[2026-06-22T07:19:35] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 7秒后门关闭",
    "[2026-06-22T07:19:36] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 自动重新上锁",
    "[2026-06-22T07:19:17] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = False — 出门前关闭了主卧灯",
    "[2026-06-22T07:19:10] kitchen_light | OnOff.OnOff = False — 出门前也关闭了厨房灯，但灶具仍然开启"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早起后开窗通风准备做饭，温度传感器短暂故障（电池或信号问题），随后正常出门上班"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户被打开且温度传感器失效可能存在外部入侵或破坏行为，或灶具未关火而人已离家存在火灾风险"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [06:29] 主卧 occupancy 变为 1，[06:29:04] 主卧灯亮起，符合住户起床的正常行为",
        "直接证据: [06:50] 厨房灶具从 Off→On（重新开启做早饭）是正常早餐准备",
        "直接证据: [06:50:30] 厨房窗户打开，是常见开窗通风行为",
        "直接证据: [07:19] 住户手动解锁入户门、开门、关门、自动上锁，是完整的离家流程"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: [06:51] 和 [06:56] kitchen_temp_sensor 两次返回 None，正常传感器不应频繁失效",
        "间接证据: 凌晨 06:50 开窗时室外温度较低（日志显示室内仅 25°C），而此时灶具刚关闭，开窗可能有安全隐患"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 两次读取为 None，属于明确异常信号，可能被物理破坏或信号干扰",
        "直接证据: [07:19:10] 厨房灯关闭，但 [06:55:33] 灶具重新开启后未关闭，存在无人时灶具运行超过 10 分钟的隐患",
        "间接证据: 开窗 + 温度传感器失效 + 灶具未关同时发生，存在组合攻击可能性"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 门锁正常操作（手动解锁→开门→关门→自动上锁），无报警事件（无 DoorLockAlarm、无 LockOperationError）",
        "间接证据: 全部 occupancy 传感器正常，未在异常时间（凌晨2-5点）触发，不支持入侵",
        "直接证据: 无 SmokeAlarm 或 CO 报警"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果: 住户起床 (06:29) → 主卧灯亮 → 去厨房准备早餐 → 开启灶具 (06:55) → 厨房温度上升 (正常)",
    "因果: 出门前关厨房灯 (07:19:10) → 关主卧灯 (07:19:17) → 解锁门锁 (07:19:26) → 开门 → 关门 → 自动上锁 (正常出门流程)",
    "异常关联: 厨房窗户打开 (06:50:30) 与厨房温度传感器失效 (06:51:00) 时间高度重合，可能为同一原因（如窗边的传感器被触碰）",
    "异常关联: 灶具在厨房灯关闭后仍保持开启 (从 07:19:10 起无人监控)，存在无人看管烹饪风险"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性中等。凌晨 06:50 开窗和温度传感器失效可能只是传感器短暂网络抖动（如 Zigbee 节点重启），灶具未关可能是故意留着小火保温。但灶具无人运行时间需核实。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体行为模式符合正常早起离家流程，但存在无人时灶具未关的安全隐患，建议关注",
    "recommended_actions": [
      "确认厨房灶具实际状态，检查是否已自动关闭或仍在运行",
      "检查厨房温度传感器的电池和网络连接，排除硬件故障",
      "考虑添加自动关火联动规则：人离家且厨房 occupancy=0 超过5分钟自动关闭灶具"
    ]
  }
}
```

整体行为模式符合正常早起离家流程，但存在无人时灶具未关的安全隐患，建议关注

Explanation: 假设A: [normal] 住户早起后开窗通风准备做饭，温度传感器短暂故障（电池或信号问题），随后正常出门上班

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户被打开且温度传感器失效可能存在外部入侵或破坏行为，或灶具未关火而人已离家存在火灾风险

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 误报可能性中等。凌晨 06:50 开窗和温度传感器失效可能只是传感器短暂网络抖动（如 Zigbee 节点重启），灶具未关可能是故意留着小火保温。但灶具无人运行时间需核实。

确认厨房灶具实际状态，检查是否已自动关闭或仍在运行

检查厨房温度传感器的电池和网络连接，排除硬件故障

Hypothesis: A

直接证据: [06:50:30] 厨房窗户打开，是常见开窗通风行为

Hypothesis: B

间接证据: 开窗 + 温度传感器失效 + 灶具未关同时发生，存在组合攻击可能性


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:58:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，之后在07:03再次报告None，可能为传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-19T07:02:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False —  厨房窗户在灶具开启2分钟后被打开，结合厨房温度传感器异常，可能存在通风或散热需求。",
    "[2026-06-19T07:36:22] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门。",
    "[2026-06-19T07:36:24] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开。",
    "[2026-06-19T07:36:32] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 入户门自动上锁。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常早晨起居：住户在早晨06:33起床（主卧灯亮，运动传感器触发），然后在06:57开启厨房灯和灶具进行烹饪。07:02因厨房温度高或有油烟打开窗户通风。07:36住户手动开门锁，出门上班，门在关门后自动上锁。厨房温度传感器在灶具开启时出现暂时性故障或数据异常，但之后恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：厨房温度传感器在灶具开启时报告None，可能为硬件故障或通信问题，导致在灶具无人看管且窗户被打开时无法监测温度，存在火灾或安全隐患。同时主卧的住户离开后，厨房温度传感器仍可能持续故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: 06:33: master_bedroom_occupancy=1 并开灯，表明住户起床。", "直接证据: 06:57: kitchen_light=On, kitchen_cook_surface=On，表明住户在厨房开始烹饪。", "直接证据: 07:02: kitchen_cook_surface=Off, kitchen_window_contact=False，表明住户关火并开窗通风。", "直接证据: 07:36: front_door_lock 手动解锁 -> front_door_contact=False(开门) -> 关门 -> front_door_lock自动上锁，完整出门流程。"], "opposing": ["无明确反对证据"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据: 06:58: kitchen_temp_sensor=None，温度传感器在灶具开启后失效或通信异常。", "直接证据: 07:03: kitchen_temp_sensor=再次为None，故障或异常持续。", "间接证据: 开窗通风可能意味着厨房内有异常情况（如油烟或温度过高），但这在正常烹饪中也常见。"], "opposing": ["否定证据: 住户在07:02关火，说明烹饪正常结束，没有发现严重火情。", "否定证据: 温度传感器故障或通信问题属于设备问题，不构成安全入侵。", "否定证据: 之后的温度传感器读数(07:05之后)恢复正常，表明可能只是短期通信干扰。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床 → 主卧床灯亮(正常晨间活动)",
    "正常因果: 厨房灯亮、灶具开启 → 烹饪开始(正常行为)",
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度传感器报告None(可能为高温或蒸汽导致的暂时通信异常，但无法完全确定是否故障直接相关)",
    "正常因果: 烹饪结束 → 关火 → 开窗通风(正常行为)",
    "正常因果: 手动开门 → 出门 → 关门自动上锁(正常出门流程)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器报告None可能被误判为严重故障，但结合后续恢复正常以及住户的正常行为，更可能是短暂通信异常，而非持续安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "这是一次典型的清晨起居活动，设备状态变化符合住户正常行为模式。厨房温度传感器的None值可能是短暂通信问题或故障，但后续恢复正常且无其他异常证据，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需紧急操作。建议记录厨房温度传感器异常事件，后续观察是否存在偶发通信问题。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨起居：住户在早晨06:33起床（主卧灯亮，运动传感器触发），然后在06:57开启厨房灯和灶具进行烹饪。07:02因厨房温度高或有油烟打开窗户通风。07:36住户手动开门锁，出门上班，门在关门后自动上锁。厨房温度传感器在灶具开启时出现暂时性故障或数据异常，但之后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：厨房温度传感器在灶具开启时报告None，可能为硬件故障或通信问题，导致在灶具无人看管且窗户被打开时无法监测温度，存在火灾或安全隐患。同时主卧的住户离开后，厨房温度传感器仍可能持续故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器报告None可能被误判为严重故障，但结合后续恢复正常以及住户的正常行为，更可能是短暂通信异常，而非持续安全威胁。

无需紧急操作。建议记录厨房温度传感器异常事件，后续观察是否存在偶发通信问题。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据: 住户在07:02关火，说明烹饪正常结束，没有发现严重火情。

否定证据: 温度传感器故障或通信问题属于设备问题，不构成安全入侵。

正常因果: 住户起床 → 主卧床灯亮(正常晨间活动)

正常因果: 厨房灯亮、灶具开启 → 烹饪开始(正常行为)

正常因果: 烹饪结束 → 关火 → 开窗通风(正常行为)

正常因果: 手动开门 → 出门 → 关门自动上锁(正常出门流程)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器间歇性返回None: [06:38:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None 和 [07:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器反复返回None，表明可能存在间歇性故障或连接问题。",
    "厨房温度在灶具关闭后短时上升: [07:00:00] kitchen_temp_sensor = 2505 (25.05°C), [07:10:00] = 2516, [07:15:00] = 2520, [07:20:00] = 2523 — 灶具已于07:02关闭，但厨房温度仍继续上升约0.18°C，这很可能是热惯性或其它热源，但结合传感器故障需关注。",
    "主卧运动传感器极其规律的5分钟周期性触发: [06:29:00] master_bedroom_occupancy = 1, 随后每5分钟整点（06:34, 06:39, 06:44, 06:49, 06:54...）持续报告 Occupancy=1，直至07:49 — 这种精确的5分钟周期触发模式不符合正常人类活动。",
    "07:47:28 主卧运动传感器仍报告 Occupancy=1，同时住户已出门（门锁和进门传感器显示外出）: 07:49 master_bedroom_occupancy = 1 — 住户已于07:47出门，但主卧传感器仍在触发，矛盾。",
    "次卧、卫生间、客厅等区域长时间无任何事件（除周期性温度外）: 日志中仅包含温度传感器数据和主卧运动传感器，其他区域完全静默 — 可能住户活动高度集中于主卧，但清晨出门后异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在卧室里，但运动传感器存在周期性心跳故障或环境干扰（如窗户缝隙气流、小宠物）导致规律触发。厨房温度传感器间歇性故障是由于灶具附近高温或连接问题。住户出门前关闭了厨房和主卧灯，一切正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "主卧运动传感器硬件故障（如内部时钟或检测逻辑异常）导致极其规律的5分钟周期触发，与实际人类活动无关。厨房温度传感器因故障（漂移或间歇性断开）返回None，但数值上升无明显异常。住户07:47已离开，但传感器误报仍在持续。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: 住户在06:29开主卧灯 → 06:29至07:47之间主卧有人，期间规律触发可能与人在室内轻微活动（如玩手机、翻书）有关。", "间接证据: 厨房温度在关火后微升，在炎热夏季（室内温度已达25°C以上）灶具余热和室内高温环境下可能合理。"], "opposing": ["直接证据: 住户07:47已离开（出门记录: 门锁解锁、开门、关门、上锁），但主卧传感器在07:49仍报告Occupancy=1 — 人已走，传感器应报告0。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据: 主卧传感器从06:29起，每5分钟（06:34, 06:39, 06:44, 06:49, 06:54, 06:59, 07:04, 07:09, 07:14, 07:19, 07:24, 07:29, 07:34, 07:39, 07:44, 07:49）连续16次报告Occupancy=1，精确到分钟，完全不符合人类随机活动节律。", "直接证据: 厨房温度传感器在灶具开启瞬间（06:38）和关火后（07:03）两次返回None，表明传感器存在间歇性通信或硬件问题。"], "opposing": ["间接证据: 如果传感器完全故障，应持续返回None或固定值，但此处仅在两个时间点返回None，其他时间均读数正常，可能仅仅是临时干扰（如高温、蒸汽）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "06:29 主卧灯开启 → 06:29 主卧运动传感器首次触发（正常因果：住户起床开灯）",
    "06:37 厨房灯开启 → 06:37 灶具开启 → 厨房温度持续上升（正常因果：烹饪行为）",
    "06:38 厨房温度传感器返回None → 07:02 灶具关闭 → 07:03 厨房温度传感器再次返回None（异常关联：传感器在灶具开启和关闭时刻均短暂失效，暗示高湿度/高温或连接问题）",
    "主卧运动传感器的5分钟精确规律触发（06:29至07:49）→ 与住户实际活动无关（异常关联：周期性太精确，非人类行为）",
    "住户07:47出门（门锁解锁→开门→关门→自动上锁）→ 但主卧传感器在07:49依然报告有人（异常关联：人已不在屋内，传感器误判）",
    "07:02 灶具关闭后 → 厨房温度继续上升约15分钟，然后回落（正常因果：灶具余热及室内高温，非异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。主卧传感器5分钟周期触发模式是典型的硬件故障（stuck-at or heartbeat bug），与正常人类活动模式差异明确。厨房传感器两次返回None可能是高温临时干扰（灶具蒸汽），但也可视为传感器故障的早期信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "主卧运动传感器存在明显硬件故障（极其规律的5分钟周期触发），即便住户已离开仍报告存在，导致错误的人员在场判断和居家安防漏洞。厨房温度传感器间歇性返回None，可能存在故障风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查并更换主卧运动传感器，测试是否在无人员时恢复正常（Occupancy=0）。",
      "2. 检查厨房温度传感器接线/安装位置，排除蒸汽或高温导致的间歇性故障。",
      "3. 建议添加主卧门窗传感器或配合多重确认逻辑（如运动传感器 + 门磁），避免单一传感器误报影响安全决策。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在卧室里，但运动传感器存在周期性心跳故障或环境干扰（如窗户缝隙气流、小宠物）导致规律触发。厨房温度传感器间歇性故障是由于灶具附近高温或连接问题。住户出门前关闭了厨房和主卧灯，一切正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 主卧运动传感器硬件故障（如内部时钟或检测逻辑异常）导致极其规律的5分钟周期触发，与实际人类活动无关。厨房温度传感器因故障（漂移或间歇性断开）返回None，但数值上升无明显异常。住户07:47已离开，但传感器误报仍在持续。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。主卧传感器5分钟周期触发模式是典型的硬件故障（stuck-at or heartbeat bug），与正常人类活动模式差异明确。厨房传感器两次返回None可能是高温临时干扰（灶具蒸汽），但也可视为传感器故障的早期信号。

2. 检查厨房温度传感器接线/安装位置，排除蒸汽或高温导致的间歇性故障。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-09T06:47:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器突然报告缺失值，可能为传感器故障或通信问题。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-09T07:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 短时间内再次报告缺失值，支持传感器或通信故障假设。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-09T00:00] 至 [2026-06-09T06:00] 所有运动传感器始终为 Occupancy = 0 — 长达6小时的无人状态，符合正常夜间睡眠模式，但需确认是否真实。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器偶发通信故障或重启，导致短时报告None值。其余温度变化与正常日间升温（凌晨至清晨）及早上开灶烹饪活动一致。无人状态为夜间正常睡眠。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器持续故障或损坏，可能需要更换。同时，厨房灶具在[06:46:40]开启，但厨房窗户在[07:10:30]被打开，且厨房传感器报告None，可能存在环境安全风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：传感器在报告None后，于[06:50]恢复为2505 (25.05°C)，恢复正常读数，表明是短暂偶发事件。", "支持证据：清晨温度从约22°C逐步上升到约25°C，符合正常日间升温趋势。", "支持证据：[06:08]主卧Occupancy=1，[06:13]儿童房Occupancy=1，随后开灯、开窗帘，与正常起床行为一致。", "支持证据：[06:46:40]灶具开启，厨房温度从[06:35]的25.03°C上升到[07:10]的25.16°C，符合正常烹饪升温。"], "opposing": ["否定证据：传感器两次报告None的间隔较短（约24分钟），可能表明并非只是单次通信抖动。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据：传感器在短期内两次报告None，表明问题可能非偶发。", "支持证据：灶具开启后约24分钟，厨房窗户被打开，可能为排烟，但传感器故障导致温度数据缺失，无法监控烹饪过程温度是否异常升高。", "间接证据：传感器在[07:11]再次报告None后，直至日志结束（07:18）才恢复读数，故障持续时间较长。"], "opposing": ["否定证据：传感器最终恢复读数（[07:15]为2518），表明并非完全损坏。", "否定证据：日志中未出现烟雾报警器触发或漏水报警等严重安全事件。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 早上6:08-6:13住户起床 → 卧室开灯、儿童房开灯开窗帘（正常日常行为）",
    "因果关系2: 早上6:46灶具开启 → 6:50厨房温度从25.03°C升至25.05°C（正常烹饪升温）",
    "因果关系3: 厨房温度传感器报告None → 可能为暂时通信故障或传感器自检（异常，但属偶发故障）",
    "因果关系4: 早上7:10灶具关闭 → 随后7:10厨房窗户被打开（正常排烟行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能将偶发的传感器通信问题误判为持续性硬件故障。但根据后续恢复，误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现重大安全威胁。厨房温度传感器出现两次短暂的None读数，但随后恢复正常，可能是偶发通信问题或传感器自检。整体家庭活动模式符合正常作息。",
    "recommended_actions": ["观察厨房温度传感器是否持续异常。", "若再次出现None值，建议检查传感器电池或Matter网络连接稳定性。", "无需紧急干预。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器偶发通信故障或重启，导致短时报告None值。其余温度变化与正常日间升温（凌晨至清晨）及早上开灶烹饪活动一致。无人状态为夜间正常睡眠。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器持续故障或损坏，可能需要更换。同时，厨房灶具在[06:46:40]开启，但厨房窗户在[07:10:30]被打开，且厨房传感器报告None，可能存在环境安全风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 可能将偶发的传感器通信问题误判为持续性硬件故障。但根据后续恢复，误报风险较低。

观察厨房温度传感器是否持续异常。 若再次出现None值，建议检查传感器电池或Matter网络连接稳定性。 无需紧急干预。

Hypothesis: A

支持证据：清晨温度从约22°C逐步上升到约25°C，符合正常日间升温趋势。

Hypothesis: B

支持证据：传感器在短期内两次报告None，表明问题可能非偶发。

否定证据：传感器最终恢复读数（[07:15]为2518），表明并非完全损坏。 否定证据：日志中未出现烟雾报警器触发或漏水报警等严重安全事件。

可能将偶发的传感器通信问题误判为持续性硬件故障。但根据后续恢复，误报风险较低。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T00:00:00 至 08:00:00] 所有7个Occupancy传感器持续报告Occupancy=0（无人），每30分钟心跳一次 — 整个6小时日志中无任何区域有人活动",
    "[2026-06-13T00:00:00 至 08:00:00] 所有4个温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）持续稳步上升：客厅从22.70°C升至25.39°C（+2.69°C），主卧从22.69°C升至25.21°C（+2.52°C），儿童房从22.81°C升至25.22°C（+2.41°C），厨房从22.74°C升至25.32°C（+2.58°C） — 凌晨至早晨全屋温度同步单调上升，不符合凌晨温度自然下降规律（凌晨2-5点应为日间最低点）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季热浪天气：室外环境温度在凌晨到早晨期间持续升高，导致全屋各房间温度同步上升（无空调制冷）。住户可能未在家或都在睡觉（未触发运动传感器），这是正常的夏季天气现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋供暖系统故障或异常开启：中央供暖设备（如地暖、暖气片）在凌晨时段异常开启，导致所有房间温度同步持续上升，而住户不在家或睡眠中未能察觉。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有房间温度同步上升，幅度接近（+2.4°C至+2.7°C），与室外温度整体上升的模式一致（直接证据）", "所有运动传感器持续为0，说明无人活动，可能住户不在家或都在睡眠中（直接证据）", "无任何报警设备触发（烟雾报警器/漏水/门锁报警均未出现）"], "opposing": ["夏季凌晨2-5点通常是全天温度最低时段，而日志显示温度从0点到8点连续单调上升，没有凌晨下降阶段（间接证据，与典型气候模式不符）", "若为室外升温，6-8点日出后温度上升合理，但00:00-04:00的持续上升超过2°C在典型夏季夜间不常见（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["四个传感器温度从00:00到08:00均呈严格单调上升趋势，无波动，模式高度一致，符合中央供暖设备恒温控制导致的均匀升温（直接证据）", "升温幅度约2.5°C（接近典型恒温器设定范围），而非室外气象的随机波动（间接证据）", "若住户在家睡眠，应能感知到温度异常升高，但可能因熟睡未察觉（间接证据）"], "opposing": ["日志中无任何锅炉/地暖/空调等供暖设备的Cluster属性变化记录（缺乏直接证据）", "若为供暖异常，厨房和客厅温度上升幅度（+2.58°C和+2.69°C）与卧室（+2.52°C和+2.41°C）差异不大，但厨房通常不是供暖主要区域（轻微矛盾）", "无任何设备报警（锅炉故障报警等），说明供暖设备可能未报告异常（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "全屋温度同步单调上升2.5°C（00:00-08:00） → 可能是室外热浪影响（正常因果），也可能是中央供暖异常开启（异常因果）",
    "所有区域Occupancy=0,持续6小时 → 住户不在家或仍在睡眠（正常行为，无需解释）",
    "凌晨温度不降反升 → 如果是室外热浪，属反常气象（异常关联）；如果是供暖，属设备故障（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。因为日志中缺乏供暖设备的直接状态变化记录，无法100%确认是供暖异常。有可能是夏季极端热浪（如夜间30°C以上的热带夜晚），但时间点（凌晨）和持续单调上升的模式更偏向设备问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "全屋温度在凌晨至早晨持续单调上升约2.5°C，所有区域同步，不符合凌晨自然降温规律，疑似中央供暖设备异常开启或传感器系统性的温度漂移",
    "recommended_actions": [
      "检查中央供暖/地暖系统是否在非设定时间段异常开启，查看锅炉控制面板和历史运行记录",
      "确认室外气象站/天气预报今夜是否为异常高温夜间（如热带夜），以排除室外热浪可能性",
      "如排除室外原因，联系暖通专业人员检修供暖控制系统和温度传感器阵列",
      "考虑开启空调系统监控，观察温度响应是否恢复正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季热浪天气：室外环境温度在凌晨到早晨期间持续升高，导致全屋各房间温度同步上升（无空调制冷）。住户可能未在家或都在睡觉（未触发运动传感器），这是正常的夏季天气现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋供暖系统故障或异常开启：中央供暖设备（如地暖、暖气片）在凌晨时段异常开启，导致所有房间温度同步持续上升，而住户不在家或睡眠中未能察觉。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。因为日志中缺乏供暖设备的直接状态变化记录，无法100%确认是供暖异常。有可能是夏季极端热浪（如夜间30°C以上的热带夜晚），但时间点（凌晨）和持续单调上升的模式更偏向设备问题。

如排除室外原因，联系暖通专业人员检修供暖控制系统和温度传感器阵列

考虑开启空调系统监控，观察温度响应是否恢复正常

Hypothesis: A

所有运动传感器持续为0，说明无人活动，可能住户不在家或都在睡眠中（直接证据）

无任何报警设备触发（烟雾报警器/漏水/门锁报警均未出现）

Hypothesis: B

若住户在家睡眠，应能感知到温度异常升高，但可能因熟睡未察觉（间接证据）

无任何设备报警（锅炉故障报警等），说明供暖设备可能未报告异常（间接证据）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:28:09至07:10:12] bathroom_occupancy 连续报告 Occupancy=1，间隔恰好5分钟（06:28, 06:33, 06:38, 06:43, 06:48, 06:53, 06:58, 07:03, 07:08），但仅在06:28和07:09有灯控记录 — 这种极其规律的周期性（精确每5分钟一次）不符合正常人使用卫生间的行为模式，可能表示传感器硬件故障或 stuck-at 状态",
    "[2026-06-11T06:28:09至07:40:12] bathroom_light 在06:28开启、07:09关闭，但07:09后 bathroom_occupancy 仍每5分钟报告 Occupancy=1，直到07:40:12才变为0 — 灯已关但运动传感器持续有规律的触发，进一步支持传感器故障的可能性",
    "[2026-06-11T07:32:10至08:02:18] entrance_occupancy 从07:32:10开始几乎每5分钟报告 Occupancy=1（07:32:10, 07:37:18, 07:42:18, 07:47:18, 07:52:18, 07:57:18, 08:02:18），且与入户门锁操作（07:32:15住户出门并自动上锁）在时间上连续，但此后的周期性触发（出门后无人但传感器持续触发）更像是传感器故障",
    "[2026-06-11T00:00:00至08:00:00] 所有温度传感器读数从00:00到08:00持续上升，客厅从2273升至2538（约+2.65°C），主卧从2274升至2521（约+2.47°C），次卧从2276升至2537（约+2.61°C），厨房从2267升至2533（约+2.66°C），且所有传感器同步上升 — 夏季清晨温度在2-3°C范围内波动属于正常日变化，且所有传感器读数有起伏而非单调递增，因此不是漂移或故障",
    "[2026-06-11T00:00:00至08:00:00] 所有 Occupancy 传感器在00:00至06:28期间持续为0，且在06:28之后其他房间（除了bathroom和entrance）仍然为0 — 这表示住户在凌晨时段未活动，符合正常睡眠模式，bathroom的周期性触发不应归因于真实人类活动",
    "[2026-06-11T07:32:15至07:32:18] 住户出门事件序列正常：07:32:10 entrance_occupancy=1 → 07:32:15 手动解锁 LockState=2 → 07:32:17 door_contact=False(门开) → 07:32:17 door_contact=True(门关) → 07:32:18 自动上锁 LockState=1。这一序列完整且符合正常出门行为，无异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "卫生间运动传感器(entrance_occupancy)可能发生硬件故障，产生周期性的错误占用信号（每5分钟一次），而入户门的传感器(entrance_occupancy)在住户出门后也开始产生类似的周期性故障信号"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "不法分子在住户出门后，通过某种手段（如尾随或撬锁）进入住宅，并在卫生间和入门区域有规律地活动，导致传感器周期性触发"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障导致两个传感器（bathroom_occupancy和entrance_occupancy）同时出现极其规律的触发模式，可能是固件或通信层面的Bug"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: bathroom_occupancy 从06:28到07:40（灯关闭后仍继续）每5分钟报告Occupancy=1，模式极其规律，典型硬件stuck-at或周期性误触发",
        "直接证据: bathroom_light 在07:09关闭，但传感器一直触发到07:40才停止，而07:09之后无灯控记录，说明传感器不依赖灯的状态，而是独立故障",
        "直接证据: entrance_occupancy 在住户出门后（07:32:18锁门后）继续每5分钟报告Occupancy=1，直到08:02，此时住户已离开家，不可能有人在入口区域",
        "直接证据: 两个传感器在非预期时间都表现出精确的5分钟周期，而非人类活动的不规则模式"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 如果两个传感器同时故障，概率较低，但考虑到同一批次或固件版本，可能性存在",
        "间接证据: 07:32:10住户出门时，entrance_occupancy正确触发（可能是真实活动叠加），但后续周期延续，可能只是真实事件后的故障延续"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 两个区域（卫生间和入口）同时活跃，可解释为入侵者活动",
        "间接证据: 07:09后卫生间灯关闭，如果入侵者不使用灯，传感器仍可触发"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 入侵者不可能有精确5分钟的活动模式，这种行为完全不符合人类行为",
        "直接证据: 入户门锁序列显示住户出门后自动上锁（07:32:18 LockState=1），且无任何解锁记录（无LockOperation失败或异常），门也无法被撬开（没有报警或错误事件）",
        "直接证据: 如果入侵者进入，应该会触发其他房间（客厅、卧室等）的传感器，但其他Occupancy传感器从始至终保持0",
        "直接证据: 卫生间在无灯的情况下出现周期性触发，但入侵者不可能在黑暗的卫生间中精确每5分钟触发一次传感器"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 两个传感器的触发间隔完全相同（均为每5分钟），且都发生在住户活动之后出现——可能是系统层面的Bug导致传感器状态被缓存或周期性扫描",
        "间接证据: 无其他设备异常，温度传感器正常波动，门锁正常操作，排除大规模故障"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 如果是系统Bug，两个传感器应该在更长时间段持续触发，但bathroom_occupancy在07:40后停止，entrance_occupancy在08:02后也可能停止（日志截断未显示）——有限时间内的触发更符合偶发性硬件故障"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床（06:28卫生间灯亮、运动）→ 卫生间和入口正常活动（正常日常生活）",
    "正常因果: 住户离开（07:32解锁→出门→关门→自动上锁）→ 住宅处于无人安全状态（正常出行）",
    "异常关联: 住户活动后 → bathroom_occupancy 和 entrance_occupancy 出现每5分钟一次的周期性触发（与正常人类活动模式完全不符，属于传感器故障）",
    "正常关联: 夏季清晨（日出时间约06-07点）→ 所有房间温度从00:00到08:00逐步升高约2.5°C（太阳辐射和室外温度升高导致的正常日间温度变化）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低误报风险。两个传感器表现出极其规律的5分钟周期，与人类活动（无论正常还是入侵）完全不符，支持硬件故障的结论。入侵假设缺乏任何支持证据（门锁正常、其他区域无人）且与规律性矛盾。系统Bug假设不如硬件故障简洁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间(bathroom_occupancy)和入口(entrance_occupancy)运动传感器在住户活动后出现每5分钟一次的周期性占用报告，不符合人类行为模式，极可能是硬件故障或误触发，而非安全入侵",
    "recommended_actions": [
      "检查卫生间(bathroom_occupancy)和入口(entrance_occupancy)运动传感器的固件版本，确认是否需要更新",
      "重新校准或重启 bathroom_occupancy 和 entrance_occupancy 传感器，观察是否恢复",
      "如周期性触发持续，考虑更换传感器硬件",
      "此事件无需安全报警，但建议记录日志用于后续故障排查"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间运动传感器(entrance_occupancy)可能发生硬件故障，产生周期性的错误占用信号（每5分钟一次），而入户门的传感器(entrance_occupancy)在住户出门后也开始产生类似的周期性故障信号

Explanation: 假设B: [anomaly] 不法分子在住户出门后，通过某种手段（如尾随或撬锁）进入住宅，并在卫生间和入门区域有规律地活动，导致传感器周期性触发

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障导致两个传感器（bathroom_occupancy和entrance_occupancy）同时出现极其规律的触发模式，可能是固件或通信层面的Bug

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报风险。两个传感器表现出极其规律的5分钟周期，与人类活动（无论正常还是入侵）完全不符，支持硬件故障的结论。入侵假设缺乏任何支持证据（门锁正常、其他区域无人）且与规律性矛盾。系统Bug假设不如硬件故障简洁。

如周期性触发持续，考虑更换传感器硬件

此事件无需安全报警，但建议记录日志用于后续故障排查

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据: 两个区域（卫生间和入口）同时活跃，可解释为入侵者活动
间接证据: 07:09后卫生间灯关闭，如果入侵者不使用灯，传感器仍可触发

直接证据: 入侵者不可能有精确5分钟的活动模式，这种行为完全不符合人类行为

Hypothesis: C

间接证据: 无其他设备异常，温度传感器正常波动，门锁正常操作，排除大规模故障


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T06:39:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告None，可能传感器故障或过热保护触发",
    "[2026-06-04T06:58:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在做饭期间被打开，可能为了通风排烟",
    "[2026-06-04T06:59:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器8分钟后再次报告None，异常持续"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释: 住户早上起床后做饭，灶具开启导致厨房温度升高，住户打开窗户通风，温度传感器因过热或短暂故障报告None值，是正常的家庭早晨活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释: 厨房温度传感器故障导致报告None值，可能由于传感器内部组件损坏或过热导致临时失效，属于设备故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "异常解释: 厨房发生严重过热或燃烧事件，导致温度传感器过热损坏而报告None值，存在火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具在06:38:37开启，06:58:00关闭，持续约20分钟，是正常的早餐烹饪时间（直接证据）", "厨房窗户在06:58:30打开，正好在关火后30秒，符合通风习惯（直接证据）", "住户在06:36至06:41之间在主卧、主卫、厨房、儿童房活动，显示正常的家庭早晨活动（间接证据）"], "opposing": ["厨房温度传感器在06:39和06:59两次报告None值，在灶具开启后出现，不能完全用正常解释说明（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度传感器报告None值，表明传感器输出异常或读取错误（直接证据）", "传感器在灶具开启后出现None值，可能因高温环境导致临时故障（间接证据）"], "opposing": ["同一传感器在07:00后恢复了有效读数2515（22.15°C），说明故障是临时的（间接证据）", "无其他设备确认厨房存在危险（例如无烟雾报警器报警、无CO报警）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["温度传感器报告None值，可能是过热损坏（直接证据）", "灶具开启时传感器处于厨房，存在过热可能（间接证据）"], "opposing": ["厨房烟雾报警器无任何报警记录（直接证据）", "厨房窗户在关火后打开，有助于散热，降低火灾风险（间接证据）", "传感器07:00恢复读数说明未永久损坏，过热可能性较低（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(06:38:37) → 厨房温度上升（正常因果，烹饪发热）",
    "厨房温度上升 + 住户打开窗户(06:58:30) → 厨房温度传感器短暂报告None（可能是传感器在高湿度/高温蒸汽下临时波动，异常关联，但可合理解释）",
    "厨房窗户打开(06:58:30) → 传感器在07:00恢复读数2515（正常因果，通风后温度降低）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器None值可能被误判为严重故障，但无烟雾报警、窗户打开、灶具关闭等行为支持正常烹饪场景，且传感器后续恢复正常读数，因此误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "住户早晨正常烹饪活动导致厨房温度传感器短暂报告None值，已排除火灾或设备故障风险。",
    "recommended_actions": [
      "无立即行动需要",
      "建议定期维护厨房温度传感器以确保长期稳定",
      "可考虑安装备用传感器以在烹饪时冗余监测"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释: 住户早上起床后做饭，灶具开启导致厨房温度升高，住户打开窗户通风，温度传感器因过热或短暂故障报告None值，是正常的家庭早晨活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释: 厨房温度传感器故障导致报告None值，可能由于传感器内部组件损坏或过热导致临时失效，属于设备故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释: 厨房发生严重过热或燃烧事件，导致温度传感器过热损坏而报告None值，存在火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器None值可能被误判为严重故障，但无烟雾报警、窗户打开、灶具关闭等行为支持正常烹饪场景，且传感器后续恢复正常读数，因此误报风险较低。

无立即行动需要 建议定期维护厨房温度传感器以确保长期稳定 可考虑安装备用传感器以在烹饪时冗余监测

Hypothesis: A

厨房窗户在06:58:30打开，正好在关火后30秒，符合通风习惯（直接证据）

Hypothesis: B

温度传感器报告None值，表明传感器输出异常或读取错误（直接证据） 传感器在灶具开启后出现None值，可能因高温环境导致临时故障（间接证据）

无其他设备确认厨房存在危险（例如无烟雾报警器报警、无CO报警）

Hypothesis: C

温度传感器报告None值，可能是过热损坏（直接证据） 灶具开启时传感器处于厨房，存在过热可能（间接证据）

厨房烟雾报警器无任何报警记录（直接证据） 厨房窗户在关火后打开，有助于散热，降低火灾风险（间接证据） 传感器07:00恢复读数说明未永久损坏，过热可能性较低（间接证据）

灶具开启(06:38:37) → 厨房温度上升（正常因果，烹饪发热）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-21T00:00:00至08:30:00 所有温度传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）读数持续上升，从约22.6°C上升至约25.4°C — 持续8.5小时单调递增，波动幅度远超日间正常 ±2°C，且夜间温度应下降，反常上升",
    "2026-06-21T00:00:00至08:30:00 所有运动传感器（客厅、主卧、次卧、卫生间、玄关）持续报告Occupancy=0 — 长达8.5小时无任何活动，若住户在家睡觉，凌晨可能有起夜；若无人，则温度异常可能为外部原因",
    "2026-06-21T08:30:00 厨房温度传感器读数2546，相比00:00的2277上升约269个单位（2.69°C） — 无明显灶具开启记录，排除烹饪热源"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨日照升温：6月21日（夏至前后）日出较早，阳光透过窗户加热室内，且空调未开启，导致温度自然上升。夜间所有传感器为0说明住户可能在外或熟睡，但温度上升符合夏季日照规律。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多传感器同步漂移故障：四个温度传感器同时出现单调上升趋势，且变化幅度一致（约2.5°C），可能是由于供电电压异常、环境干扰（如附近热源）或设备固件bug导致所有传感器读数同时漂移。运动传感器持续为0可能是传感器故障或网络问题。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "火灾或严重热源事件：室内存在持续热源（如电器过载、线路发热），导致所有房间温度缓慢但持续上升。无人活动可能是住户已撤离或因故无法活动。需考虑CO/烟雾报警联动。但日志中无烟雾报警，降低了可能性。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【间接证据】日期为6月21日，夏至前后日照时间最长，清晨阳光直射可导致室内升温。",
        "【间接证据】日志中未见空调设备操作记录，说明住户未开启降温设备。",
        "【间接证据】所有运动传感器为0可能是住户外出（如度假/上班前未回家）。"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】温度从00:00（深夜）即开始上升，而非清晨（5-6点后）。夏至日出约5:00，但00:00-05:00期间温度已从22.66°C升至24.44°C，上升约1.78°C — 该时段无日照，无法用阳光解释。",
        "【直接证据】升温速率均匀（约0.3°C/小时），不符合日照升温的S形曲线（清晨慢→上午快→午后平缓）。",
        "【直接证据】所有房间温度同步上升，但不同房间朝向和窗口不同，接受阳光时间应不同，实测却完全同步。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【直接证据】四个独立传感器读数同步上升，幅度一致（均从~2277升至~2540左右），变化规律几乎完全相同 — 这是系统性故障的典型特征。",
        "【直接证据】室内各房间热容不同（客厅空间大、厨房可能有电器），正常情况下温度变化应存在差异。",
        "【间接证据】所有运动传感器同时为0长达8.5小时 — 若住户在家不可能完全无活动，若不在家则温度不应同步上升。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】温度读数存在小幅度波动（如客厅2330→2342→2347→2343），并非绝对锁定值，说明传感器仍在响应环境变化，不是完全stuck-at。",
        "【间接证据】运动传感器均为0也可能是住户真的长时间外出。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "【直接证据】全部房间温度持续上升，符合持续热源特征。",
        "【直接证据】无任何设备操作和运动，可能住户不在或无法行动。"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】厨房烟雾报警（kitchen_smoke_alarm）无任何报警记录 — 若存在火灾或严重过热，烟雾报警应触发。",
        "【直接证据】温度上升幅度仅约2.7°C，远低于火情导致的快速升温（通常每分钟升数度）。",
        "【间接证据】若为火灾，不同房间温度差异应更大（起火点房间升温最快）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "00:00-05:00 所有温度同步上升 + 无日照 → 排除日照加热（异常关联）",
    "所有传感器读数同步变化 + 幅度一致 → 系统性故障可能性高于独立物理事件（异常关联）",
    "持续升温 + 无烟雾报警 → 排除火灾风险（正常因果排除）",
    "未发现空调开启记录 + 温度上升 → 住户未开启降温设备（正常因果：住户可能不在或未使用空调）",
    "运动传感器持续为0 + 凌晨无人活动 → 住户可能长时间外出（正常解释）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在误报可能性：若住户在夏季夜晚离开家前关闭了所有门窗，且房屋保温性能好，夜间温度缓慢上升可能是由于前一天白天的余热释放或周围环境（如楼上住户暖气）导致。但四个传感器完全同步上升的巧合度较高，更可能指向传感器系统性问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "四个温度传感器在夜间无日照时段出现同步、单调、均匀的升温读数（从约22.7°C升至25.4°C），且所有运动传感器长达8.5小时无活动，疑似传感器系统漂移故障",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查温度传感器供电电源是否稳定，排除电压漂移导致的系统性偏置",
      "2. 在日志中补充空调/暖通设备的状态，确认是否有未报告的设备运行（如地暖、热水循环泵等）",
      "3. 使用便携式温度计在相同位置进行人工读数对比，验证传感器准确性",
      "4. 检查所有传感器的固件版本和通信链路，排除网关或hub导致的数据处理错误",
      "5. 若确认传感器读数偏差超过±1°C，考虑更换故障传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨日照升温：6月21日（夏至前后）日出较早，阳光透过窗户加热室内，且空调未开启，导致温度自然上升。夜间所有传感器为0说明住户可能在外或熟睡，但温度上升符合夏季日照规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 多传感器同步漂移故障：四个温度传感器同时出现单调上升趋势，且变化幅度一致（约2.5°C），可能是由于供电电压异常、环境干扰（如附近热源）或设备固件bug导致所有传感器读数同时漂移。运动传感器持续为0可能是传感器故障或网络问题。

Explanation: 假设C: [anomaly] 火灾或严重热源事件：室内存在持续热源（如电器过载、线路发热），导致所有房间温度缓慢但持续上升。无人活动可能是住户已撤离或因故无法活动。需考虑CO/烟雾报警联动。但日志中无烟雾报警，降低了可能性。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性：若住户在夏季夜晚离开家前关闭了所有门窗，且房屋保温性能好，夜间温度缓慢上升可能是由于前一天白天的余热释放或周围环境（如楼上住户暖气）导致。但四个传感器完全同步上升的巧合度较高，更可能指向传感器系统性问题。

1. 检查温度传感器供电电源是否稳定，排除电压漂移导致的系统性偏置

3. 使用便携式温度计在相同位置进行人工读数对比，验证传感器准确性

4. 检查所有传感器的固件版本和通信链路，排除网关或hub导致的数据处理错误

5. 若确认传感器读数偏差超过±1°C，考虑更换故障传感器

Hypothesis: A

【间接证据】日志中未见空调设备操作记录，说明住户未开启降温设备。

【间接证据】所有运动传感器为0可能是住户外出（如度假/上班前未回家）。

Hypothesis: B

【间接证据】运动传感器均为0也可能是住户真的长时间外出。

Hypothesis: C

【直接证据】全部房间温度持续上升，符合持续热源特征。 【直接证据】无任何设备操作和运动，可能住户不在或无法行动。

【间接证据】若为火灾，不同房间温度差异应更大（起火点房间升温最快）。

持续升温 + 无烟雾报警 → 排除火灾风险（正常因果排除）

运动传感器持续为0 + 凌晨无人活动 → 住户可能长时间外出（正常解释）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T06:42:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告None值，疑似传感器故障或通信异常",
    "[2026-06-16T06:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同一传感器再次报告None值（在灶具关闭后约1分钟），确认传感器读数异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因烹饪时的高温蒸汽或油烟短暂遮挡传感器导致通信中断，属于偶发性环境干扰，之后恢复正常"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如传感器老化、连接松动或模组损坏），导致间歇性通信失败"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持的间接证据：06:42:02灶具刚开启1分钟，06:42:02传感器报None，06:54:00灶具关闭，06:55:00再次报None，之后在06:55:00同一分钟又恢复正常值2498（直接证据）。前后均有正常读数，且两次None前后时间不长，符合环境干扰特征。"], "opposing": ["支持的间接证据：两次None事件间隔约13分钟，并非持续，且灶具开启和关闭瞬间各出现一次，可能与温度突变有关；但正常烹饪环境下短暂失联并不常见，且传感器在灶具关闭后很快恢复。"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持的间接证据：传感器在短时间内两次报告None值，属于重复性异常，并非单次偶发。"], "opposing": ["否定的直接证据：传感器在None前后均有正常读数（06:40:00=2494, 06:45:00=2502, 06:50:00=2510, 06:55:00=2498），且与厨房实际温度变化趋势一致（灶具开启后上升，关闭后回落），未出现长期固定或单向漂移等典型故障模式。传感器间歇性环境干扰比硬件故障可能性更高。"]},
    {"hypothesis": "", "supporting": [], "opposing": []}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房灶具开启 (06:41:32) → 厨房温度传感器短暂报None (06:42:02) → 灶具关闭 (06:54:00) → 厨房温度传感器短暂报None (06:55:00) → 传感器恢复正常（正常因果，灶具操作与传感器瞬时通信异常有弱时间关联）",
    "因果关系2: 传感器报None时，厨房窗户在06:54:30被打开（BooleanState=False），可能为通风排烟，说明住户正在处理正常烹饪过程（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在误报可能。传感器两次None值时间很短且紧邻灶具操作，可能是环境因素（蒸汽、油烟）造成的短暂通信中断，并非持续性硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现两次短暂None值，与灶具启停时间高度相关，可能为环境干扰，非持续性故障，无实际安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急操作。可观察后续厨房温度传感器是否再次出现无读数情况。",
      "如频繁出现，建议检查传感器安装位置是否存在蒸汽聚集，考虑调整位置或更换防水等级更高的传感器。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因烹饪时的高温蒸汽或油烟短暂遮挡传感器导致通信中断，属于偶发性环境干扰，之后恢复正常

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如传感器老化、连接松动或模组损坏），导致间歇性通信失败

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能。传感器两次None值时间很短且紧邻灶具操作，可能是环境因素（蒸汽、油烟）造成的短暂通信中断，并非持续性硬件故障。

无需紧急操作。可观察后续厨房温度传感器是否再次出现无读数情况。

厨房温度传感器硬件故障（如传感器老化、连接松动或模组损坏），导致间歇性通信失败

Hypothesis: A

Hypothesis: B