开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "一切正常：温度传感器读数在正常范围内波动，所有房间无人，符合夜间/清晨的正常模式。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数在 22.61°C 到 25.35°C 之间波动，符合日间正常范围。", "所有运动传感器在观测的 8 小时内持续报告无人 (Occupancy=0)，符合深夜至清晨无人活动的模式。", "未发现任何设备报警、命令失败、状态矛盾等异常事件。"], "opposing": ["无"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季夜晚环境温度自然变化 → 室内温度整体微幅上升（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无。日志中未包含任何可疑事件，判断为正常的可能性极高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示所有传感器读数正常，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需操作。"]
  }
}
```

日志显示所有传感器读数正常，未发现任何安全威胁或设备异常。

Explanation: 假设A: [normal] 一切正常：温度传感器读数在正常范围内波动，所有房间无人，符合夜间/清晨的正常模式。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无。日志中未包含任何可疑事件，判断为正常的可能性极高。

Hypothesis: A

未发现任何设备报警、命令失败、状态矛盾等异常事件。

因果关系1: 夏季夜晚环境温度自然变化 → 室内温度整体微幅上升（正常）

无。日志中未包含任何可疑事件，判断为正常的可能性极高。


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器数据在每5分钟的时间粒度上持续波动，未出现连续2小时以上完全固定的情况。所有传感器读数在22.67°C至25.13°C区间内波动，波动幅度符合正常日间温度变化范围。所有Occupancy传感器在凌晨时段(00:00-06:30)持续报告Occupancy=0，属于正常夜间无活动状态。住户在06:30后开始活动（主卧、次卫、主卫、儿童房），设备操作序列正常。未出现任何设备报警事件（DoorLockAlarm, SmokeAlarm, HardwareFaultAlert等），未出现操作失败事件（LockOperationError等），未出现设备状态矛盾或执行器卡住情况。门锁操作正常（住户解锁出门后自动上锁）。厨房灶具在07:04开启后有对应的温度变化。厨房温度传感器在07:05:04报告了一次`None`值，但后续在07:10:00恢复正常读数（2501），这可能是暂时的通信瞬断，不属于持续的传感器故障。",
    "厨房温度传感器报告None值一次：[2026-06-02T07:05:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 单次瞬时值缺失，未持续出现，暂不构成异常信号"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器和设备均正常工作，日志反映的是普通家庭的正常作息（全家人夜间休息，早晨起床、洗漱、做早饭，然后有人出门上班/上学）"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器在07:05:04出现一次读取失败（None值），可能预示着该传感器即将出现故障或电池即将耗尽"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有Occupancy传感器在凌晨(00:00-06:30)全部为0，符合全家人睡眠的正常模式（直接证据）",
        "06:30 主卧Occupancy=1 → 主卧灯亮 → 次卫灯亮 → 主卫Occupancy=1 & 灯亮，符合住户起床后上卫生间的晨间路线（直接证据）",
        "06:40 儿童房Occupancy=1 → 儿童房灯亮 → 窗帘打开，符合叫孩子起床的正常行为（直接证据）",
        "07:04 厨房灯亮 → 灶具开启，符合做早饭的正常行为（直接证据）",
        "07:14 主卧灯灭 → 儿童房灯灭 → 入户门锁解锁 → 门开 → 玄关Occupancy=1（人走出）→ 门关 → 门锁自动上锁，这是典型的出门上班/上学模式（直接证据）",
        "所有温度传感器读数在22.67°C至25.13°C范围内正常波动，每小时波动不超过±2°C，符合日间温度变化规律（直接证据）",
        "厨房温度从开启灶具前(07:04)的~25.02°C到07:10的25.01°C，没有异常飙升，说明灶具使用正常（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "无法完全排除传感器偶然故障的可能性，但概率极低",
        "厨房温度传感器在灶具开启后1分钟出现一次None值，但不能否定正常解释"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在07:05:04报告了None值，这是一次异常读数（直接证据）",
        "该事件发生在灶具开启(07:04:34)后仅30秒，高温或热浪可能使传感器短暂失效（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "后续07:10:00的读数恢复为正常的2501（25.01°C），之后所有读数均正常，没有持续故障表现（直接证据）",
        "整个日志中仅出现一次None值，不构成持续故障模式",
        "其他三个温度传感器同时段读数均正常，不存在系统性故障（直接证据）",
        "传感器在灶具开启后1分钟的None值更可能是暂时的通信抖动而非硬件故障（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户06:30起床 → 主卧灯亮 → 次卫灯亮 → 主卫灯亮且Occupancy=1（正常因果：晨间洗漱）",
    "因果关系2: 住户06:40走向儿童房 → 儿童房灯亮 → 窗帘打开（正常因果：叫孩子起床）",
    "因果关系3: 住户07:04进入厨房 → 厨房灯亮 → 灶具开启（正常因果：做早饭）",
    "因果关系4: 灶具开启 → 厨房温度传感器在07:05:04出现None值（可能关联：设备在热源附近瞬时干扰，但无后续异常）",
    "因果关系5: 住户07:14关灯 → 解锁门锁 → 开门 → 玄关Occupancy=1 → 关门 → 门锁自动上锁（正常因果：出门上班/上学）",
    "因果关系6: 住户出门后 → 所有Occupancy传感器从07:15开始回归0（正常空宅状态）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器单次None值误解读为故障的风险很低，因后续读数完全恢复正常。其他所有证据均强有力地支持正常作息解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备状态正常，未发现安全威胁。日志反映的是典型的家庭成员夜间休息、早晨起床活动、准备早餐后出门上班上学的正常日常行为模式。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全措施",
      "可选择性关注厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的后续读数，确保单次None值仅为偶发瞬断而非传感器老化征兆",
      "建议定期检查所有传感器电池状态，避免因电量不足导致传感器离线"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器和设备均正常工作，日志反映的是普通家庭的正常作息（全家人夜间休息，早晨起床、洗漱、做早饭，然后有人出门上班/上学）

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在07:05:04出现一次读取失败（None值），可能预示着该传感器即将出现故障或电池即将耗尽

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器单次None值误解读为故障的风险很低，因后续读数完全恢复正常。其他所有证据均强有力地支持正常作息解释。

建议定期检查所有传感器电池状态，避免因电量不足导致传感器离线

Hypothesis: A

07:04 厨房灯亮 → 灶具开启，符合做早饭的正常行为（直接证据）

无法完全排除传感器偶然故障的可能性，但概率极低 厨房温度传感器在灶具开启后1分钟出现一次None值，但不能否定正常解释

Hypothesis: B

厨房温度传感器在07:05:04报告了None值，这是一次异常读数（直接证据）

整个日志中仅出现一次None值，不构成持续故障模式

其他三个温度传感器同时段读数均正常，不存在系统性故障（直接证据）


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [06:51:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在凌晨被打开，此时无人在厨房活动（厨房Occupancy=0），且发生在灶具关闭后，可能是设备故障或异常行为",
    "提取的关键事件2: [06:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，可能传感器故障或断连",
    "提取的关键事件3: [07:09:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，表明故障持续或间歇性发生",
    "提取的关键事件4: [00:00:00 至 06:00:00] 所有Occupancy传感器持续为0 — 整个凌晨时段（00:00-06:16）所有房间无任何活动记录，包括主卧和儿童房，但儿童房在06:16首次检测到人员，正常睡眠时段不应所有房间都无人——可能住户不在家或Occupancy传感器普遍失灵",
    "提取的关键事件5: [00:00:00 至 06:16:00] 温度持续上升 — 从00:00的约22.6°C升至06:00的约24.7°C，全屋温度单向上升约2.1°C，不符合正常夜间降温趋势（凌晨应为低谷），可能空调/暖气持续运行或传感器漂移"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户夜间不在家，空调或暖气持续运行导致全屋温度上升；清晨回家后儿童房先有活动，随后打开窗户通风"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器系统故障：厨房温度传感器间歇性失效，所有Occupancy传感器在夜间普遍不报告活动（可能住户在但传感器未检测到），温度异常上升可能由传感器漂移或故障导致"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:16:00] 儿童房首次有Occupancy=1，随后开灯、开窗，符合清晨起床模式", "凌晨所有Occupancy持续为0，可能住户确实不在家，无人活动", "全屋温度上升可解释为空调/暖气持续工作（夏季制冷失效或冬季制热），但日志中未提供空调状态数据"], "opposing": ["如果住户不在家，为何06:51厨房窗户被打开（contact=False）？可能窗户本就开着或故障", "温度上升幅度2.1°C在12小时内偏大，但若夏季空调关闭且室外高温，也可能自然升温", "厨房温度传感器None值并非仅一次，而是两次，难以用正常解释"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器两次报告None（06:52和07:09），明确传感器故障", "全屋温度持续上升不符合日间正常波动曲线（凌晨应下降），可能多个传感器存在漂移", "所有Occupancy在00:00-06:16全为0，但若住户在睡觉主卧室应能检测到活动，可能Occupancy传感器灵敏度不足或故障"], "opposing": ["儿童房在06:16后正常检测到人员，其他房间在06:33后也开始检测到活动，表明Occupancy传感器并非完全失效", "温度上升虽然反常，但可能由外部环境因素（如夏季热浪）或空调异常运行导致，不一定为传感器故障"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨温度持续上升（异常） → 可能原因：空调持续制热/制冷故障，或传感器漂移，或外部气温升高；因缺乏空调状态日志，无法确定",
    "因果关系2: 厨房窗户打开（06:51） → 厨房温度传感器None（06:52, 07:09）：窗户打开可能导致传感器受外界干扰或物理连接松动，但时间上接近，可能有因果关系（异常关联）",
    "因果关系3: 凌晨所有Occupancy=0 → 06:16儿童房Occupancy=1：可能住户清晨回家，但更可能Occupancy传感器夜间休眠或失灵",
    "因果关系4: 厨房灶具关闭（06:51） → 厨房窗户打开（06:51:30）：灶具关闭后随即开窗通风，是正常行为，但此时厨房Occupancy为0，无法确认有人操作，可能为自动化或远程操作"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "有一定误报风险。如果住户夜间确实不在家（如旅行或工作），空调持续运行导致温度上升属正常；厨房窗户可能本就在开启状态或由自动化控制打开；传感器None可能是临时通信问题而非硬件故障。但多个传感器异常叠加（温度异常上升+窗户异常打开+传感器None+Occupancy全无），不能完全排除系统性问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障（报告None），全屋温度传感器可能存在漂移或校准问题，所有Occupancy传感器在凌晨时段无任何活动记录（可能失灵或住户不在家），需排查传感器健康状况",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器物理连接和电池状态，必要时重新配对或更换",
      "验证其他温度传感器是否一致（参考主卧温度传感器数据），判断是否需校准",
      "检查Occupancy传感器在夜间的工作日志，排除休眠或配置问题，确保住户在时能正确检测",
      "查看空调/暖气运行日志，确认温度上升是否由设备故障引起",
      "确认厨房窗户是否被正常关闭或由用户远程操作，排除安全风险",
      "查看历史同期温度变化曲线，判断是否属于季节性异常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户夜间不在家，空调或暖气持续运行导致全屋温度上升；清晨回家后儿童房先有活动，随后打开窗户通风

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器系统故障：厨房温度传感器间歇性失效，所有Occupancy传感器在夜间普遍不报告活动（可能住户在但传感器未检测到），温度异常上升可能由传感器漂移或故障导致

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报风险。如果住户夜间确实不在家（如旅行或工作），空调持续运行导致温度上升属正常；厨房窗户可能本就在开启状态或由自动化控制打开；传感器None可能是临时通信问题而非硬件故障。但多个传感器异常叠加（温度异常上升+窗户异常打开+传感器None+Occupancy全无），不能完全排除系统性问题。

检查厨房温度传感器物理连接和电池状态，必要时重新配对或更换

验证其他温度传感器是否一致（参考主卧温度传感器数据），判断是否需校准

查看空调/暖气运行日志，确认温度上升是否由设备故障引起

确认厨房窗户是否被正常关闭或由用户远程操作，排除安全风险

查看历史同期温度变化曲线，判断是否属于季节性异常

Hypothesis: A

凌晨所有Occupancy持续为0，可能住户确实不在家，无人活动

厨房温度传感器None值并非仅一次，而是两次，难以用正常解释

Hypothesis: B

厨房温度传感器两次报告None（06:52和07:09），明确传感器故障

全屋温度持续上升不符合日间正常波动曲线（凌晨应下降），可能多个传感器存在漂移


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有事件均为温度传感器和运动传感器的周期性报告，所有温度读数在合理范围内波动（约22°C到25°C），所有运动传感器始终报告Occupancy=0，没有出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或异常活动模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": null,
    "confidence": null,
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": null
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无异常行为，所有设备状态正常。",
    "recommended_actions": ["继续监控，无需采取措施。"]
  }
}
```

无异常行为，所有设备状态正常。

Explanation:
最可能假设: None, 置信度: None
误报可能性: None

继续监控，无需采取措施。


路径是 儿童房→卫生间→儿童房，直来直去没有去其他地方，持续时间短

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T06:57:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后短时间内报告None，可能是传感器故障或掉线。",
    "[2026-06-29T07:05:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 在灶具刚关闭后，厨房窗户被打开，可能是住户通风，也可能是异常行为。",
    "[2026-06-29T07:06:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，确认传感器存在问题。",
    "[2026-06-29T00:00:00 ~ 06:20:00] 所有区域运动传感器持续为0 — 在凌晨至早晨6:20期间，所有房间无人活动，未发现异常。",
    "[2026-06-29T06:57:27] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 有人在06:57进入主卫后27秒即离开，符合正常短时使用。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早上起床后的正常生活流程：起床→开灯→洗漱→进厨房烹饪→开窗通风，期间厨房温度传感器因故障暂时丢失数据（None值）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（持续报告None），且窗口开启时间与灶具关闭几乎同时，可能是住户习惯性开窗通风，但也需排除外部入侵（如从窗户进入）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:20] 主卧和儿童房运动传感器变为1，灯亮，窗帘打开，符合起床行为。", "[06:37-06:56] 主卫有人使用后灯关闭。", "[06:56] 厨房灯和灶具开启，进入烹饪模式。", "[07:05] 灶具关闭，厨房窗户打开（通风），餐厅灯亮，表明住户开始用餐。", "所有运动传感器变化与正常家庭晨间活动一致。"], "opposing": ["厨房温度传感器在灶具开启后报告None（06:57和07:06），可能是传感器短暂故障，但灶具开启后温度应上升，None值异常。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器连续两次报告None（06:57、07:06），不符合正常传感器行为，确认为故障。", "窗户在灶具关闭后开启，虽然可解释为通风，但若传感器故障导致无法监测温度变化，可能掩盖异常升温或火灾风险。"], "opposing": ["无外部入侵的直接证据（如门锁异常、非正常时间运动）。", "厨房窗户打开在早上烹饪后是常见行为。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "住户起床 → 主卧、儿童房灯亮、窗帘打开（正常因果）",
    "住户进入厨房 → 开启灶具 → 厨房温度传感器应上升但报告None（异常：传感器故障）",
    "关闭灶具 → 打开厨房窗户（正常通风行为）",
    "厨房温度传感器连续None值（异常：传感器故障或通信中断）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器None值可能是临时通信故障而非永久损坏，且无其他威胁迹象，误报可能性较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间连续报告None值，疑似传感器故障或通信中断，可能导致无法监测厨房温度异常（如干烧火灾）。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电池或电源连接",
      "重启传感器或重新配对Matter网络",
      "如问题持续，考虑更换传感器以确保火灾监测功能正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上起床后的正常生活流程：起床→开灯→洗漱→进厨房烹饪→开窗通风，期间厨房温度传感器因故障暂时丢失数据（None值）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（持续报告None），且窗口开启时间与灶具关闭几乎同时，可能是住户习惯性开窗通风，但也需排除外部入侵（如从窗户进入）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器None值可能是临时通信故障而非永久损坏，且无其他威胁迹象，误报可能性较高。

检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电池或电源连接 重启传感器或重新配对Matter网络 如问题持续，考虑更换传感器以确保火灾监测功能正常

Hypothesis: A

[06:20] 主卧和儿童房运动传感器变为1，灯亮，窗帘打开，符合起床行为。
[06:37-06:56] 主卫有人使用后灯关闭。
[06:56] 厨房灯和灶具开启，进入烹饪模式。
[07:05] 灶具关闭，厨房窗户打开（通风），餐厅灯亮，表明住户开始用餐。
所有运动传感器变化与正常家庭晨间活动一致。

Hypothesis: B

无外部入侵的直接证据（如门锁异常、非正常时间运动）。 厨房窗户打开在早上烹饪后是常见行为。

住户起床 → 主卧、儿童房灯亮、窗帘打开（正常因果）

关闭灶具 → 打开厨房窗户（正常通风行为）

厨房温度传感器连续None值（异常：传感器故障或通信中断）


只在儿童房一个房间内发生，kids_room_occupancy=1，有小孩在场

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含各个房间的温度传感器周期性读数（每5分钟一次）和所有房间运动传感器每30分钟一次的无人状态报告（Occupancy=0）。温度读数在22.63°C到25.35°C之间波动，属于正常日间温度范围。所有房间在00:00到08:00期间均报告无人，符合夜间睡眠模式。没有发现设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定等任何异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有住户均在各自卧室正常睡眠，家中处于无人活动状态，设备运行正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多个温度传感器可能存在微小漂移或读数偏差，但证据不足，可能性极低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "所有房间运动传感器从00:00到08:00均报告Occupancy=0（直接证据），符合夜间无人活动的正常模式。",
        "温度传感器读数在22.6°C到25.4°C之间平稳且逐渐上升（如客厅从22.63°C到25.27°C），符合夜间至清晨环境温度的自然日间变化，波动在正常范围内（直接证据）。",
        "没有灶具、空调、门窗等设备的状态变化日志，表明无异常设备操作（间接证据）。"
      ], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "个别温度数据点（如05:10客厅2450 vs 主卧2439）存在微小差异，但属于正常波动（间接证据）。"
      ], "opposing": [
        "没有传感器读数完全固定或单向持续漂移的证据，所有传感器读数随时间均有合理变化（直接证据）。",
        "所有温度传感器变化趋势一致，没有单个传感器出现明显异常（直接证据）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "时间推移 → 环境温度从夜间低位（约22.6°C）逐渐上升至清晨（约25.3°C）：正常因果（日间自然升温）",
    "所有房间始终无人 → 运动传感器持续报告Occupancy=0：正常因果（无人状态）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "不存在误报风险，因为日志中无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志分析表明，在00:00至08:00期间，家中所有房间无人活动，温度变化符合正常日间环境规律，未发现任何安全隐患或设备异常。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施，系统状态正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有住户均在各自卧室正常睡眠，家中处于无人活动状态，设备运行正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 多个温度传感器可能存在微小漂移或读数偏差，但证据不足，可能性极低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 不存在误报风险，因为日志中无任何异常信号。

无需采取任何措施，系统状态正常。

所有住户均在各自卧室正常睡眠，家中处于无人活动状态，设备运行正常。

多个温度传感器可能存在微小漂移或读数偏差，但证据不足，可能性极低。

Hypothesis: A

没有灶具、空调、门窗等设备的状态变化日志，表明无异常设备操作（间接证据）。

Hypothesis: B

所有温度传感器变化趋势一致，没有单个传感器出现明显异常（直接证据）。

不存在误报风险，因为日志中无任何异常信号。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T04:00:00] 至 [2026-06-11T06:00:00] 所有运动传感器持续显示 Occupancy=0: 凌晨至清晨时分，整栋房屋无人活动，但温度持续异常上升，值得关注。",
    "[2026-06-11T00:00:00] 至 [2026-06-11T06:00:00] 所有温度传感器读数从约 22.8°C 持续单向攀升至约 24.8°C: 在无太阳辐射的凌晨时段，室内温度不应持续上升超过 2°C，这不符合日间自然变化规律。",
    "[2026-06-11T05:58:00] master_bedroom_occupancy = 1: 在整夜无人活动后，清晨第一次出现人活动，这是正常起床信号。",
    "[2026-06-11T06:59:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False: 厨房窗户在早晨被打开，是正常通风行为。",
    "[2026-06-11T07:00:00] 和 [2026-06-11T07:03:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None: 厨房温度传感器两次上报空值，可能存在间歇性通信或传感器故障。",
    "[2026-06-11T06:59:10] 至 [2026-06-11T07:14:10] dining_room_occupancy 频繁变化: 厨房开火后，餐厅区域频繁有人活动，是正常的备餐和就餐行为。",
    "[2026-06-11T07:02:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True: 在打开厨房灯和窗户后开启灶具，是正常烹饪行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "空调系统或持续运行的热源（如冰箱、热水器）在夜间散热异常，导致整体室温缓慢上升，但该上升仍在合理范围内。住户从清晨开始进行正常的起床、洗漱、烹饪活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在未关闭的发热设备（如烤箱、灶具）或空调在制冷模式下反向运行（制热/故障），造成全屋温度在无人时段异常升高，存在火灾或设备故障风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 清晨 05:58 起，卧室、卫生间、厨房、餐厅依次有人活动，符合日常作息。",
        "直接证据: 06:59 厨房窗户被打开，早晨通风是正常行为。",
        "间接证据: 温度上升幅度约为 2°C（22.8°C→24.8°C），虽然发生在凌晨，但若房屋密闭性好且存在持续运行的家电（如大冰箱、网络设备），仍有可能，并非绝对异常。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 温度从 00:00 到 06:00 呈单方向持续上升，没有回落，这与夜间的自然降温趋势（通常凌晨3-5点达到最低温）完全相反。",
        "直接证据: 所有四个传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）同步、同趋势上升，说明这不是局部热源影响，而是整体升温。空调（如开启制热）可以解释，但日志中未见空调启停记录。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 温度数据在凌晨0点到6点呈单向、同步、持续上升，完全不符合自然日间变化（应是在凌晨下降，早晨回升）。这是明显的热源持续输出特征。",
        "间接证据: 厨房传感器在 07:00 和 07:03 两次上报 Null，可能是传感器被过热烤坏或受到干扰，与异常发热有关。",
        "间接证据: 全屋在 04:00 到 05:58 之间无人活动（所有运动传感器均为0），若存在无人看管的发热设备，风险较高。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 日志中没有灶具（cook surface）或任何其他高功率发热设备（如烤箱、空调制热）的开启记录，直到 07:02:35 才有厨房灶具开启。",
        "直接证据: 所有温度传感器读数在 06:00 后随早晨正常活动仍在上升，但上升速率并未显著改变，若真有故障热源持续到早晨，温度可能更高。",
        "间接证据: 温度最高值约 25.0°C，仍属于舒适范围，未出现极端高温（如>40°C），火灾风险证据不足。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床 (05:58) → 开主卧灯 → 去主卫洗漱 → 开儿童房灯/窗帘 → 开启灶具/开窗 (正常晨间活动流程)。",
    "正常因果: 厨房开火 (07:02:35) → 厨房温度后续上升 (07:00-07:15 kitchen temp 从 24.99°C 升至 25.11°C) (正常烹饪散热)。",
    "异常关联: 凌晨 00:00 - 06:00 全屋无人 + 温度持续单向上升 → 可能存在持续运行但日志未记录的发热设备（如空调制热、热水器故障、冰箱压缩机异常），或传感器集体故障。",
    "异常关联: 厨房温度传感器在 07:00 和 07:03 上报 Null → 可能传感器本身存在故障，这会增加对其他传感器读数的怀疑。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (正常解释)",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。该温度上升模式确实不符合典型夜间降温规律，但最终值仍属正常居住温度。缺乏明确的发热设备开启日志，且早晨住户活动正常，无法排除传感器集体漂移或环境因素（如夏季夜间热岛效应）的可能性。误判为火灾风险的成本较高，但目前的证据链不足以支撑异常结论。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "凌晨温度异常上升但无明确故障或危险设备活动证据，目前倾向于传感器漂移或未被捕获的空调设备运行，整体行为模式正常。",
    "recommended_actions": [
      "检查空调和恒温器系统，确认其夜间运行模式和历史设定，排查是否存在未被日志记录的模式切换。",
      "复查厨房温度传感器状态，若间歇性Null现象持续，考虑更换或重新校准传感器。",
      "关注未来夜间温度趋势，若再次出现类似单向上升且伴有其他设备异常，则需进一步排查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 空调系统或持续运行的热源（如冰箱、热水器）在夜间散热异常，导致整体室温缓慢上升，但该上升仍在合理范围内。住户从清晨开始进行正常的起床、洗漱、烹饪活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在未关闭的发热设备（如烤箱、灶具）或空调在制冷模式下反向运行（制热/故障），造成全屋温度在无人时段异常升高，存在火灾或设备故障风险。

Explanation: 最可能假设: A (正常解释), 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 较高。该温度上升模式确实不符合典型夜间降温规律，但最终值仍属正常居住温度。缺乏明确的发热设备开启日志，且早晨住户活动正常，无法排除传感器集体漂移或环境因素（如夏季夜间热岛效应）的可能性。误判为火灾风险的成本较高，但目前的证据链不足以支撑异常结论。

复查厨房温度传感器状态，若间歇性Null现象持续，考虑更换或重新校准传感器。

Hypothesis: A

直接证据: 06:59 厨房窗户被打开，早晨通风是正常行为。

Hypothesis: B


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含每5分钟一次的周期性温度传感器读数（客厅、主卧、儿童房、厨房）和每30分钟一次的Occupancy=0报告，未出现任何传感器固定读数、单向漂移、异常时间活动、设备报警、操作失败或状态矛盾等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有温度传感器读数正常波动，符合夜间自然降温模式（从22:00左右约26°C逐步降至清晨约25°C），且所有房间无人活动，系统处于待机状态。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "虽无直接异常信号，但所有传感器读数持续变化（未固定），且Occupancy始终为0，可能暗示整个家庭无人在家，但温度变化曲线整体一致，无明显突跃或设备报警，极可能为正常无人状态。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 四个温度传感器读数在12小时内呈缓慢下降趋势（从初始约22.7°C降至约25.3°C），波动范围约2.5°C，符合夜间环境自然降温曲线。",
      "直接证据: 所有Occupancy传感器每30分钟报告0，且无任何间歇性1出现，说明整晚无人活动。",
      "间接证据: 无任何报警事件（烟感、门锁、漏水、硬件故障）触发，系统处于稳定待机状态。"
    ], "opposing": [
      "反对意见: 无"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "间接证据: 持续12小时所有Occupancy=0，且温度无异常突升（如灶具开启或空调启动），可能家中无人居住或所有成员外出。",
      "反对意见: 但这是正常夜间休息的典型表现，不构成异常。"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 温度读数持续变化，无固定值或单向漂移，传感器工作正常。无任何设备状态变化（灯、窗帘、空调、门锁）记录，与无人活动一致。无任何Matter命令发送或失败记录。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间从午夜到清晨 → 所有温度传感器读数缓慢下降（正常因果，符合环境夜间散热规律）。",
    "因果关系2: 所有Occupancy传感器持续为0 → 无人员活动 → 无设备操作（正常因果，住户在睡眠或外出）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有证据一致指向正常状态，无任何异常信号需要质疑。即使住户外出，也是正常行为。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志中未发现任何安全威胁或异常模式，所有设备处于正常的夜间待机状态。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施，系统运行正常。",
      "可继续保持定期巡检。"
    ]
  }
}
```

日志中未发现任何安全威胁或异常模式，所有设备处于正常的夜间待机状态。

Explanation: 假设A: [normal] 所有温度传感器读数正常波动，符合夜间自然降温模式（从22:00左右约26°C逐步降至清晨约25°C），且所有房间无人活动，系统处于待机状态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 虽无直接异常信号，但所有传感器读数持续变化（未固定），且Occupancy始终为0，可能暗示整个家庭无人在家，但温度变化曲线整体一致，无明显突跃或设备报警，极可能为正常无人状态。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有证据一致指向正常状态，无任何异常信号需要质疑。即使住户外出，也是正常行为。

无需采取任何措施，系统运行正常。 可继续保持定期巡检。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

反对意见: 但这是正常夜间休息的典型表现，不构成异常。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T00:00:00 to 08:00:00] 所有运动传感器（living_room_occupancy, dining_room_occupancy, master_bedroom_occupancy, second_bedroom_occupancy, kids_room_occupancy, master_bathroom_occupancy, entrance_occupancy）在长达8小时内一直报告 Occupancy=0。",
    "[2026-06-14T00:00:00 to 08:00:00] 所有温度传感器（living_room_temp_sensor, master_bedroom_temp_sensor, kids_room_temp_sensor, kitchen_temp_sensor）的温度读数从 22.64°C 持续单向上升至 25.39°C（+2.75°C），不符合凌晨温度应下降的日间周期规律。",
    "[2026-06-14T00:00:00] 异常时间（凌晨0点开始）全屋无人（所有Occupancy=0）且温度持续上升。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "深夜间所有家庭成员都在睡觉，未触发任何运动传感器，同时室外环境温度（夏季）在凌晨开始回升，导致室内温度自然缓慢上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋温度异常持续上升且所有运动传感器在8小时内无任何触发，可能是空调/暖通系统故障（如加热器意外开启）或火灾隐患（如电器过热）导致的室内温度异常升高，且传感器可能因此误报无人。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "夜间（0点至8点）通常是住户睡眠时间，运动传感器无触发符合睡眠场景（间接证据）。",
      "温度上升幅度约为2.75°C，仍在正常日间波动范围内（±2°C接近边界，但可解释为夏季日出较早，环境温度自然回升）（间接证据）。"
    ], "opposing": [
      "温度上升是持续单向的（从00:00到08:00未出现任何下降），而正常日间温度变化应呈正弦波（先降后升），凌晨通常是温度最低点，但这里从00:00就开始上升，不符合自然规律（间接证据）。",
      "日志中没有厨房灶具、空调、洗衣机等大功率设备开启的记录，排除了人为热源（间接证据）。",
      "所有传感器读数几乎同步上升，表明事件是全屋性的，而不仅是单个房间（间接证据）。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "温度持续单向上升且无任何下降，与暖通系统故障（如加热器持续工作）或火灾升温曲线吻合（间接证据）。",
      "全屋8小时无任何运动传感器触发，可能是温度过高导致传感器暂时失灵，或住户因健康原因（如一氧化碳泄漏）无法活动（间接证据）。",
      "如果室外温度是夏季，凌晨温度通常是最低的，从00:00就开始上升不符合典型气候模式（间接证据）。"
    ], "opposing": [
      "没有烟雾报警器（SmokeAlarm）或一氧化碳报警器（COAlarm）的报警事件（直接证据缺失）。",
      "没有其他明确设备故障事件（如HardwareFaultAlert）（直接证据缺失）。",
      "温度上升值2.75°C虽然高于夜间正常值，但仍在相对温和范围内，不足以触发烟雾报警器（间接证据）。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "温度持续单向上升（0:00-8:00, +2.75°C）→ 无对应设备操作记录（空调/灶具未开启）→ 可能原因：室外环境温度自然回升（正常）或 内部热源异常（异常，如管道/加热器故障）。",
    "所有运动传感器持续无人（0:00-8:00）→ 住户正在睡眠（正常）或 住户健康受损无法活动（异常，如一氧化碳悄然泄漏）。",
    "无任何设备报警（烟雾/CO/门锁/漏水）→ 排除突发严重火灾或入侵（正常/否定了高急迫威胁）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "该判断有中等误报风险：虽然温度单向上升和超长无人期都可用'住户在睡觉+夏季日出早'解释，但温度从午夜就开始上升且8小时无一丝波动（所有Occupancy全为0）是较罕见的模式，可能掩盖了初期异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前日志未发现明确安全威胁，但存在一些值得警惕的信号（温度异常单向上升、全屋超长静止），建议继续监控。",
    "recommended_actions": [
      "检查暖通空调系统（HVAC）状态，确认加热模式是否意外开启。",
      "检查一氧化碳报警器和烟雾报警器的电池及功能状态，排除传感器失效。",
      "建议在卧室（如主卧）也安装一氧化碳报警器，以弥补厨房和客厅监测盲区。",
      "若次日清晨仍出现类似模式，建议物理巡检全屋。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 深夜间所有家庭成员都在睡觉，未触发任何运动传感器，同时室外环境温度（夏季）在凌晨开始回升，导致室内温度自然缓慢上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋温度异常持续上升且所有运动传感器在8小时内无任何触发，可能是空调/暖通系统故障（如加热器意外开启）或火灾隐患（如电器过热）导致的室内温度异常升高，且传感器可能因此误报无人。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 该判断有中等误报风险：虽然温度单向上升和超长无人期都可用'住户在睡觉+夏季日出早'解释，但温度从午夜就开始上升且8小时无一丝波动（所有Occupancy全为0）是较罕见的模式，可能掩盖了初期异常。

检查暖通空调系统（HVAC）状态，确认加热模式是否意外开启。 检查一氧化碳报警器和烟雾报警器的电池及功能状态，排除传感器失效。 建议在卧室（如主卧）也安装一氧化碳报警器，以弥补厨房和客厅监测盲区。 若次日清晨仍出现类似模式，建议物理巡检全屋。

Hypothesis: A

所有传感器读数几乎同步上升，表明事件是全屋性的，而不仅是单个房间（间接证据）。

Hypothesis: B


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T06:54:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在早上6:54被打开，此时厨房区域有人活动（灶具刚刚关闭），可能只是通风，但需要关注。",
    "[2026-06-30T06:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在06:55和07:07两次报告None值，表明传感器可能发生间歇性故障。",
    "[2026-06-30T07:07:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同一传感器再次报告None，确认故障模式。",
    "[2026-06-30T07:11:25] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动开锁，接着门打开，所有家庭成员在07:11集体外出（灯关闭、门打开），这是正常离家行为。",
    "[2026-06-30T07:11:28] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 玄关传感器触发，对应住户出门经过。",
    "其余日志均为温度传感器每5分钟一次的周期性读数（正常波动范围从22.6°C到25.1°C，符合早晨自然升温趋势）和运动传感器每30分钟一次的空闲报告，未发现其他可疑事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障：传感器内部连接松动或电子元件老化导致间歇性无法提供读数，输出None值。早晨厨房被使用后开窗通风属正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器被恶意断开或遮蔽：有人故意拔掉传感器或切断其通信链路，以掩盖其他异常（如无人看管的灶具）。但后续灶具已关闭且家庭离场，动机不成立。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:55和07:07两次报告 None，传感器故障的典型表现。",
        "间接证据：传感器在之前（06:50之前）和之后（07:10）均正常工作，说明是间歇性而非永久性失效，符合接触不良特征。",
        "直接证据：06:54厨房窗户打开（BooleanState=False）是正常通风行为，没有其他异常伴随。"
      ],
      "opposing": [
        "未能找到否定假设A的直接证据；None值本身不能排除故障以外的原因。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "supporting": [
        "间接证据：传感器输出None的时间点恰好发生在开窗（06:54）之后，可能在开窗过程中有人为干预传感器。",
        "间接证据：传感器在06:35到06:54间厨房有住户活动（烹饪、开窗），理论上人为接触的可能性存在。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：灶具在06:54已关闭（OnOff=False），之后家庭07:11离家，不存在需要掩盖的异常行为。",
        "间接证据：恶意断开传感器通常会导致永久性None，但该传感器在07:10恢复读数，更符合间歇性故障。",
        "间接证据：没有发现门锁、报警器或其他防御设备被破坏的记录。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：06:30-06:54 家庭成员在厨房烹饪 → 厨房温度保持在24.9-25.0°C（正常烹饪升温）。",
    "正常因果：06:54 灶具关闭 + 厨房窗户打开 → 通风换气（正常行为）。",
    "异常关联：传感器在开窗后立即变为None，随后恢复 → 可能传感器内部接触受震动/温度影响，属于硬件故障，不构成安全威胁。",
    "正常因果：07:11 全屋关灯 → 锁门 → 开门 → 离家（标准早晨离家模式）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "非常低。故障模式明确（间歇性None输出），且有恢复证据，恶意行为的动机和后续支持均缺失。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性读数丢失（None），可能是硬件接触问题，但没有安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的物理连接是否松动，必要时更换传感器或电池。",
      "日常监测该传感器是否再次出现None值，若频繁发生则安排维修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障：传感器内部连接松动或电子元件老化导致间歇性无法提供读数，输出None值。早晨厨房被使用后开窗通风属正常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器被恶意断开或遮蔽：有人故意拔掉传感器或切断其通信链路，以掩盖其他异常（如无人看管的灶具）。但后续灶具已关闭且家庭离场，动机不成立。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 非常低。故障模式明确（间歇性None输出），且有恢复证据，恶意行为的动机和后续支持均缺失。

建议检查厨房温度传感器的物理连接是否松动，必要时更换传感器或电池。 日常监测该传感器是否再次出现None值，若频繁发生则安排维修。

Hypothesis: A

未能找到否定假设A的直接证据；None值本身不能排除故障以外的原因。

Hypothesis: B

间接证据：没有发现门锁、报警器或其他防御设备被破坏的记录。

正常因果：06:54 灶具关闭 + 厨房窗户打开 → 通风换气（正常行为）。


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T06:53:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告None值，这可能是传感器故障或通信中断，值得关注。",
    "[2026-06-05T06:53:52] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 主卫传感器在06:35:00后约19分钟变为无人，但期间没有其他人进入记录，需要结合后续事件评估。",
    "[2026-06-05T06:52:06至06:52:36] kitchen_light | OnOff.OnOff = True; kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灯和灶具在早上6:52左右开启，这是正常的早餐烹饪时间，但需密切关注后续灶具是否关闭。",
    "[2026-06-05T00:00:00至06:30:00] 所有Occupancy传感器持续报告0 — 在凌晨0:00至6:30之间，所有区域均无人活动，这符合夜间睡眠模式，属正常现象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常起床后的早晨例行活动：住户在06:32左右起床，依次使用主卫、儿童房、厨房，开始准备早餐（开启灶具），温度传感器短暂故障后自我恢复（日志未显示后续故障），属正常行为模式。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障或灶具导致安全隐患：厨房温度传感器在灶具开启后2分钟报告None，可能是传感器被高温损坏、信号中断或电池耗尽，可能导致无法监测厨房温度，存在火灾风险（如灶具未关）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [06:32:00] master_bedroom_occupancy=1 → 住户起床",
        "直接证据: [06:35:00] master_bathroom_occupancy=1, light=True → 住户进入卫生间",
        "直接证据: [06:36:00] kids_room_occupancy=1, light=True, window=0 → 儿童房活动并打开窗帘",
        "直接证据: [06:52:06] kitchen_light=True, [06:52:36] cook_surface=True → 准备早餐，符合正常晨间路线",
        "间接证据: 06:53:06 厨房传感器为None，但之后05:55:00至07:25:00厨房温度值从2481升至2520，波动正常，说明传感器似已恢复（或在07:00后日志中正常）"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 厨房传感器在灶具开启后立即变为None，可能不是简单故障，而是与高温相关。但日志后续未显示再次None值（假设恢复），故影响有限。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: [06:53:06] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue=None — 传感器报告数据无效，可能临时故障",
        "间接证据: 灶具开启(06:52:36)后传感器失效，温度可能骤升，存在过热风险",
        "间接证据: 后续日志中厨房温度值持续存在（如07:00:00=2511），表明传感器仅短暂异常，或故障自恢复"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 06:53:06后厨房温度仍被记录（07:00:00 kitchen_temp_sensor=2511），表明传感器并非永久性故障，可能是瞬态通信问题",
        "间接证据: 日志未报告smoke_alarm触发，也未报告厨房occupancy持续为0（06:53:06后厨房occupancy未再出现，但07:25:00厨房温度2520正常），说明未发生火灾",
        "间接证据: 用户可能在06:52:36后几分钟内关闭了灶具，但日志中无cook_surface=False记录（可能发生在日志截断之后）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床(06:32) → 主卫、儿童房灯和窗帘开启(06:35-06:36) — 正常晨间行为",
    "正常因果: 厨房灯开启(06:52:06) → 灶具开启(06:52:36) — 正常烹饪准备",
    "异常关联: 灶具开启(06:52:36) → 厨房温度传感器None(06:53:06) — 可能是高温导致传感器瞬时故障或通信问题，也可能是巧合（如传感器电池在此刻耗尽），但短暂且未持续，风险较低",
    "正常因果: 厨房传感器短暂None后恢复，且温度值在正常范围内波动（后续记录正常） — 未造成严重后果"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器短暂报None可能是一次性通信瞬态或传感器自检，日志中未出现重复故障或报警，误报可能性较高。但考虑到灶具开启，建议确认。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体行为模式正常：住户天亮后起床并进行早晨例行活动，厨房温度传感器短暂值为None，但很快恢复，且无烟雾报警或设备报警事件，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "确认厨房温度传感器是否正常工作（检查电池或Wi-Fi连接），以防未来再次失效。",
      "考虑设置自动化规则：若灶具开启但厨房温度传感器持续无数据超过2分钟，则触发警告。",
      "日常检查灶具关闭状态，可添加灶具长时间运行提醒功能。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床后的早晨例行活动：住户在06:32左右起床，依次使用主卫、儿童房、厨房，开始准备早餐（开启灶具），温度传感器短暂故障后自我恢复（日志未显示后续故障），属正常行为模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障或灶具导致安全隐患：厨房温度传感器在灶具开启后2分钟报告None，可能是传感器被高温损坏、信号中断或电池耗尽，可能导致无法监测厨房温度，存在火灾风险（如灶具未关）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器短暂报None可能是一次性通信瞬态或传感器自检，日志中未出现重复故障或报警，误报可能性较高。但考虑到灶具开启，建议确认。

确认厨房温度传感器是否正常工作（检查电池或Wi-Fi连接），以防未来再次失效。

日常检查灶具关闭状态，可添加灶具长时间运行提醒功能。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:36:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后不久报告None值，可能传感器故障或连接问题",
    "[2026-06-26T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认传感器存在间歇性故障",
    "[2026-06-26T05:57:00至06:57] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧运动传感器每5分钟精确触发一次，持续1小时，呈现极其规律的周期性模式，非人类活动特征"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床活动：住户在05:57起床，打开主卧灯，之后在卧室、卫生间、厨房、儿童房之间正常活动。厨房温度传感器可能因网络波动短暂断开。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：灶具开启后传感器报告None值，表明传感器硬件或通信故障。主卧运动传感器显示疑似硬件故障的规律触发模式。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[05:57] master_bedroom_occupancy=1且灯打开，表明有人起床（直接证据）", "[06:35] kitchen_light和kitchen_cook_surface开启，正常做早餐行为（直接证据）", "[06:43] kids_room_occupancy=1且灯和窗帘操作，孩子起床（直接证据）", "[06:53] dining_room_occupancy=1，餐厅有人活动（直接证据）"], "opposing": ["[06:36,06:54] kitchen_temp_sensor报告None，正常传感器在灶具工作时应输出温度值（直接证据）", "[05:57-06:57] master_bedroom_occupancy每5分钟精确触发，人类不可能如此规律（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[06:36,06:54] kitchen_temp_sensor两次报告None，灶具开启期间传感器异常（直接证据）", "[05:57-06:57] master_bedroom_occupancy每5分钟精确报告Occupancy=1，周期极度规律，符合传感器硬件故障模式（直接证据）"], "opposing": ["其他传感器（灯、窗帘、其他Occupancy）工作正常，非全面故障（间接证据）", "厨房温度传感器在[06:55]后恢复读数，可能只是短暂通信问题（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(06:35) → 厨房温度传感器报告None(06:36)（异常关联：正常应报告温度升高而非None）",
    "住户起床(05:57) → 主卧灯开启(05:57)（正常因果）",
    "主卧运动传感器每5分钟触发(05:57-06:57) → 非人类活动导致（异常关联：人类活动不可能精确每5分钟触发）",
    "厨房窗户打开(06:53) → 厨房温度传感器再次报告None(06:54)（异常关联：打开窗户可能影响传感器读数或连接）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "主卧运动传感器的规律触发是硬件故障的典型模式（每5分钟精确报告），厨房温度传感器在关键时间点报告None也指向传感器问题。但住户活动（起床、做饭）是正常日常行为，如果传感器只是短暂通信问题则无安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "主卧运动传感器和厨房温度传感器出现疑似硬件故障（规律触发和报告None值），可能影响居住监测和安全预警功能",
    "recommended_actions": [
      "检查主卧运动传感器（master_bedroom_occupancy），确认是否需要更换或重新配对",
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的连接状态，排除网络干扰",
      "监控其他传感器是否有类似规律触发模式，判断是否为系统性问题",
      "如传感器持续异常，建议联系技术支持进行维修或更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床活动：住户在05:57起床，打开主卧灯，之后在卧室、卫生间、厨房、儿童房之间正常活动。厨房温度传感器可能因网络波动短暂断开。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：灶具开启后传感器报告None值，表明传感器硬件或通信故障。主卧运动传感器显示疑似硬件故障的规律触发模式。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 主卧运动传感器的规律触发是硬件故障的典型模式（每5分钟精确报告），厨房温度传感器在关键时间点报告None也指向传感器问题。但住户活动（起床、做饭）是正常日常行为，如果传感器只是短暂通信问题则无安全威胁。

监控其他传感器是否有类似规律触发模式，判断是否为系统性问题

如传感器持续异常，建议联系技术支持进行维修或更换

Hypothesis: A

Hypothesis: B

其他传感器（灯、窗帘、其他Occupancy）工作正常，非全面故障（间接证据） 厨房温度传感器在[06:55]后恢复读数，可能只是短暂通信问题（间接证据）

住户起床(05:57) → 主卧灯开启(05:57)（正常因果）


路径是 儿童房→卫生间→儿童房，直来直去没有去其他地方，持续时间短

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T06:00:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨6点主卧有人活动，属于正常起床时间，但作为一天的开始节点被记录。",
    "[2026-06-04T07:00:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，但随后很快在07:01:00关闭，仅开启约28秒。",
    "[2026-06-04T07:01:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None（无数据），可能表示传感器故障、连接问题或报告异常。",
    "[2026-06-04T07:01:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（传感器状态为False表示打开），与灶具开启时间非常接近。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房传感器短暂故障/通信中断：厨房温度传感器在灶具开启后短暂报告None，随后恢复，可能是由于瞬时网络波动或传感器自身启动/重置，窗户打开可能与通风有关（开启灶具后即便很短暂，住户可能习惯性开窗）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房安全风险/设备故障：厨房温度传感器出现None值，结合窗户迅速打开，可能暗示传感器故障或环境异常（如过热导致传感器失效）；灶具极短时间开启可能是误操作或测试，需要警惕设备故障带来的安全风险（如传感器失灵无法监测火灾）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度传感器在07:01:02和07:02:00两次报告None，但到07:05:00即恢复正常（值为2511），符合短暂通信中断/传感器重置的特征。",
        "窗户在07:01:30打开，灶具在07:01:00关闭，开窗时间在关灶之后，可能是住户正常通风行为。",
        "日志中无其他报警事件（如烟雾报警器、漏水报警），整体状态平稳。"
      ],
      "opposing": [
        "灶具仅开启约28秒就关闭，不符合正常烹饪行为，正常烹饪通常会持续几分钟或更久。",
        "在灶具开启后立即出现传感器None值，时间巧合，不能完全排除关联性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "灶具开启时间极短（28秒），可能是误触或设备短暂故障，而非正常使用。",
        "温度传感器在关键时间点报告None，可能硬件存在问题，影响火灾监测能力。"
      ],
      "opposing": [
        "没有其他异常事件（如烟雾报警、温度异常升高）佐证真正的火灾风险或严重故障。",
        "传感器随后恢复正常读取，说明故障可能是偶发性的。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（07:00:32） → 厨房温度传感器报告None（07:01:02）（异常关联：因果关系不明确，可能是传感器在灶具启动瞬间受到电气干扰或通信失败，也可能是巧合）",
    "灶具关闭（07:01:00） → 厨房窗户打开（07:01:30）（正常因果：关灶后开窗通风是合理行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能为短暂网络波动或传感器正常重置行为，误报为故障的可能性较高。灶具极短开启也可能是测试或误操作，不代表真实安全风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器通信稳定性，建议重启传感器或检查网络连接",
      "关注灶具使用记录，如果再次出现极短时间的误触开启，建议检查灶具控制面板或设置安全锁",
      "无需紧急行动"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房传感器短暂故障/通信中断：厨房温度传感器在灶具开启后短暂报告None，随后恢复，可能是由于瞬时网络波动或传感器自身启动/重置，窗户打开可能与通风有关（开启灶具后即便很短暂，住户可能习惯性开窗）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房安全风险/设备故障：厨房温度传感器出现None值，结合窗户迅速打开，可能暗示传感器故障或环境异常（如过热导致传感器失效）；灶具极短时间开启可能是误操作或测试，需要警惕设备故障带来的安全风险（如传感器失灵无法监测火灾）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 可能为短暂网络波动或传感器正常重置行为，误报为故障的可能性较高。灶具极短开启也可能是测试或误操作，不代表真实安全风险。

检查厨房温度传感器通信稳定性，建议重启传感器或检查网络连接

Hypothesis: A

日志中无其他报警事件（如烟雾报警器、漏水报警），整体状态平稳。

灶具仅开启约28秒就关闭，不符合正常烹饪行为，正常烹饪通常会持续几分钟或更久。 在灶具开启后立即出现传感器None值，时间巧合，不能完全排除关联性。

Hypothesis: B

灶具开启时间极短（28秒），可能是误触或设备短暂故障，而非正常使用。 温度传感器在关键时间点报告None，可能硬件存在问题，影响火灾监测能力。

没有其他异常事件（如烟雾报警、温度异常升高）佐证真正的火灾风险或严重故障。 传感器随后恢复正常读取，说明故障可能是偶发性的。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T00:00:00 至 05:59:00] 所有房间的Occupancy传感器始终为0 — 在凌晨睡眠时段完全正常，但为后续分析提供基线",
    "[2026-06-11T06:32:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即返回None值，可能传感器故障或初始化异常",
    "[2026-06-11T06:31:04 至 07:13:10] kitchen_light开启后，厨房灶具于06:31:34开启，但厨房温度传感器在06:32:04后仍正常报告温度（虽有一次None），后续温度从06:35的2497到07:10的2508，波动合理，未见异常升温 — 灶具开启与厨房温度变化符合正常烹饪模式",
    "[2026-06-11T05:59:00 至 07:13:21] 正常晨间活动序列：主卧起床(05:59)→ 儿童房活动(06:12)→ 厨房开灯、开灶具(06:31)→ 主卫、次卫使用 → 关灯关灶 → 出门锁门(07:13:21) — 此为典型家庭晨间模式，无异常",
    "[2026-06-11T06:32:04] kitchen_temp_sensor 报告None后，后续每次采样(06:35至07:10)均恢复正常数值，且与其他房间温度同步上升（室外升温+烹饪热源） — 该None值可能是一次性通信异常，而非持续性故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常居家活动：住户正常起床、洗漱、为孩子准备早餐、关灯锁门离家，所有设备行为符合日常作息规律。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障：06:32:04的None值表明传感器存在硬件或通信问题，可能为sensor_stuck的前兆或偶发故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "忘关灶具或火灾风险：住户07:13离家后，无日志确认灶具已关闭，可能灶具持续运行导致火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 05:59主卧Occupancy=1 → 05:59主卧灯亮 → 06:12儿童房灯亮、开窗帘 → 06:31厨房灯亮、灶具开启 → 07:03次卫灯亮",
        "[直接证据] 07:13厨房灯、主卧灯、儿童房灯、餐厅灯依次关闭 → 入户门锁操作(手动解锁) → 入户门传感器打开",
        "[间接证据] 所有温度传感器在05:00-07:00期间均匀上升约2°C（23.0→25.0°C），符合清晨室外升温+烹饪的正常场景",
        "[直接证据] 凌晨00:00-05:00所有Occupancy=0，温度缓慢上升（22.6→24.3°C），符合夏季夜间自然温度变化"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 日志仅显示到07:13:23，未覆盖住户离家后时段，无法确认后续是否有异常事件",
        "[直接证据] 无任何报警事件（烟雾、门锁、漏水等）被触发"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 06:32:04 kitchen_temp_sensor返回None，是当日唯一的传感器异常返回值",
        "[间接证据] 06:31:34灶具刚开启，传感器可能因高温冲击或瞬时电流异常导致该None值"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 之后每次采样（06:35, 06:40, ... 07:10）均恢复为有效且合理的温度值（2497→2508），与其他房间趋势一致",
        "[间接证据] 仅出现一次None，且发生在灶具开启后30秒，更可能是通信丢包而非传感器硬件故障"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[间接证据] 日志在07:13:23入户门打开后截断，未显示灶具操作状态（cook_surface.OnOff是否已关闭）",
        "[直接证据] 07:13:10厨房灯被关闭，但灶具的控制不依赖于灯控，可能灶具仍保持开启"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 如果灶具一直开启，厨房温度应在07:13后有持续显著的上升（超过正常室外升温幅度），但日志在此终止，无法验证",
        "[间接证据] 住户手动关灯、锁门的行为序列是标准离家流程，用户很可能在关灯前已关闭灶具",
        "[直接证据] 厨房烟雾报警器无任何报警记录"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "05:59 主卧Occupancy=1 → 05:59:04 主卧灯开（正常：住户起床开灯）",
    "06:12 儿童房Occupancy=1 → 06:12:05 儿童房灯开 → 06:12:13 窗帘打开（正常：儿童起床，开灯开窗帘）",
    "06:31:04 厨房灯开 → 06:31:34 灶具开启（正常：准备早餐）",
    "06:32:04 厨房温度传感器返回None → 后续06:35恢复正常（异常（偶发）：疑似通信异常或瞬时故障，非持续性传感器故障）",
    "06:31-07:13 厨房温度从2497稳定上升至2508，其他房间同步（正常：烹饪+室外升温共同作用）",
    "07:13:10-07:13:18 各房间灯关闭 → 07:13:21 门锁手动解锁 → 07:13:23 入户门打开（正常：住户离家流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志截止到住户离家时，未涵盖后续时段，若灶具未关则存在火灾风险，但目前证据不足以支持异常判断。厨房温度传感器一次None值很可能是通信偶发异常，误报为硬件故障的风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示2026-06-11上午为正常家庭晨间活动，住户于07:13离家，所有设备行为符合日常作息，无持续安全威胁。厨房温度传感器在灶具开启后出现一次None值后恢复正常，为偶发通信异常，无需干预。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的通信稳定性，但当前不需紧急处理",
      "建议安装灶具自动关闭联动规则：当所有Occupancy为0且灶具开启超过30分钟时，自动关闭灶具并推送通知",
      "保持烟雾报警器和CO报警器正常工作"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常居家活动：住户正常起床、洗漱、为孩子准备早餐、关灯锁门离家，所有设备行为符合日常作息规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障：06:32:04的None值表明传感器存在硬件或通信问题，可能为sensor_stuck的前兆或偶发故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 忘关灶具或火灾风险：住户07:13离家后，无日志确认灶具已关闭，可能灶具持续运行导致火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志截止到住户离家时，未涵盖后续时段，若灶具未关则存在火灾风险，但目前证据不足以支持异常判断。厨房温度传感器一次None值很可能是通信偶发异常，误报为硬件故障的风险低。

建议检查厨房温度传感器的通信稳定性，但当前不需紧急处理

保持烟雾报警器和CO报警器正常工作

Hypothesis: A

[直接证据] 无任何报警事件（烟雾、门锁、漏水等）被触发

Hypothesis: B

Hypothesis: C

[直接证据] 厨房烟雾报警器无任何报警记录

06:31:04 厨房灯开 → 06:31:34 灶具开启（正常：准备早餐）


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "正常",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志中仅有正常的周期性温度传感器读数和凌晨时段所有房间无人活动的记录，未发现任何设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、异常报警、操作失败等可疑事件。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施"]
  }
}
```

Explanation:
最可能假设: 正常, 置信度: high
误报可能性: 无


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T07:06:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告值变为None，表明传感器通信异常或故障",
    "[2026-06-03T07:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次连续报告None，确认传感器不可用",
    "[2026-06-03T07:05:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具被开启",
    "[2026-06-03T07:06:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 仅21秒后灶具被关闭，可能为误操作或快速点检",
    "[2026-06-03T07:06:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，与烹饪行为相关（排烟换气）",
    "[2026-06-03T00:00 to 05:55] 所有房间温度传感器读数持续上升：如living_room从2275升至2477，master_bedroom从2267升至2469，kids_room从2272升至2465，kitchen从2266升至2463 — 深夜至凌晨温度单向持续上升超过20°C，不符合自然日间波动曲线，疑似传感器漂移或环境异常热源",
    "[2026-06-03T00:00 to 05:00] 所有occupancy传感器持续报告0 — 深夜至凌晨所有区域无人活动，符合正常睡眠模式",
    "[2026-06-03T07:06:46] master_bathroom_occupancy = 0 — 主卫使用结束",
    "[2026-06-03T07:06:15] dining_room_light = True — 餐厅灯打开"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常生活场景：住户清晨起床，主卧→主卫→餐厅厨房，短暂开启灶具后关闭，打开窗户通风，厨房温度传感器偶发通信故障（如电池接触不良或Zigbee网络干扰）"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备故障场景：厨房温度传感器硬件故障导致读数变为None，同时所有房间温度传感器从凌晨开始出现系统性漂移（持续单向上升），可能是传感器老化或环境异常（如空调未开导致热量积聚）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【间接证据】[06:07-06:59] 主卧、儿童房、主卫、餐厅陆续出现Occupancy=1，灯依次开启→关闭，呈现典型晨间家庭活动路线：起床→照顾孩子→洗漱→到餐厅/厨房",
        "【直接证据】[07:05:09] 厨房灯开 → [07:05:39] 灶具开 → [07:06:00] 灶具关（21秒）→ [07:06:07] 餐厅Occupancy=1 → [07:06:15] 餐厅灯开 → [07:06:30] 厨房窗开 → [07:06:46] 主卫Occupancy=0 — 这是一串连贯且合理的因果关系：住户去厨房检查灶具/热东西后马上关掉，去餐厅坐下，开窗通风，主卫使用结束",
        "【间接证据】深夜至凌晨所有Occupancy=0，无异常移动或门锁事件，表明室内安全无人入侵"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】[07:06:09][07:07:00] kitchen_temp_sensor连续报告None—正常使用中传感器不应无故断连，但偶发Zigbee丢包或电池低压也可能导致",
        "【间接证据】所有温度传感器从00:00至06:00持续单向上升20°C+，无回落，不符合凌晨自然降温（正常应先降后升）— 但若当日室外气温异常高（如热浪）且无空调，室内温度确实可能持续上升"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【直接证据】[07:06:09][07:07:00] kitchen_temp_sensor报告None — 这是硬件/通信故障的典型信号",
        "【直接证据】[00:00-06:00] 所有4个温度传感器读数一致单向上升：living_room +207, master_bedroom +205, kids_room +193, kitchen +202 — 每个传感器每5分钟变化2-15单位，波动一直为正，长达6小时无任何负向修正，这种同步的单向漂移极不可能是正常温度变化",
        "【间接证据】日志中无任何空调（living_room_ac, master_bedroom_ac）的OnOff记录 — 说明空调未开启，在无人时段热环境未受调节"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】温度读数虽然持续上升，但每5分钟变化量在合理范围（1-15单位=0.01-0.15°C），且4个传感器变化幅度高度一致（整体上升20-21°C），反而证明了传感器工作正常，只是因为热源（如夏季太阳直射、邻居空调外机、未关门窗)导致室内均匀升温",
        "【间接证据】[06:07之后] 温度变化开始出现正常波动（时升时降），表明传感器恢复响应实际环境变化 — 如果传感器故障应持续单向飘移",
        "【间接证据】厨房温度传感器在07:06:09前一直正常读数（直至07:05最后读数为2512），故障起始于灶具开启/关闭的时刻，可能是电磁干扰或瞬时电压波动导致通信暂断"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "【正常因果】[07:05:39] 灶具开 → [07:06:09]厨房温度传感器读数异常（可能电磁干扰）— 正常（设备间干扰）",
    "【正常因果】[07:06:00] 灶具关 → [07:06:30]厨房窗开（通风）— 正常（行为延续）",
    "【正常因果】[06:07-07:06] 各房间Occupancy和灯光序列：主卧→儿童房→主卫→餐厅 → 典型晨间家庭活动路线 — 正常",
    "【异常关联】[00:00-06:00] 所有房间温度传感器连续6小时单向上升20°C+，且无空调运行记录 — 需排查：若为真实环境升温（如夏季热浪+无空调+门窗紧闭），属正常；若为传感器集体漂移，则属异常",
    "【异常关联】[07:06:09][07:07:00]厨房温度传感器连续报告None → 传感器通信中断 — 异常（设备故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "两个异常点（凌晨升温+厨房传感器None）均有合理的正常解释。凌晨升温符合夏季无空调室内热环境特点；厨房传感器None可能为Zigbee通信临时中断（灶具开关产生的电磁干扰），且在凌晨持续升温中其余3个传感器均正常读数，证明厨房传感器本身之前是正常的，故障是偶发性的。因此有较高可能性为正常场景误判。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器偶发通信故障（报告None值），同时凌晨所有温度传感器持续单向上升，不排除轻微传感器漂移或环境自然升温，但整体行为模式符合正常家庭生活作息，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器电池状态或重新配对Zigbee网络，确保连接稳定",
      "如凌晨升温现象持续，可增设空调自动开启策略（如温度>28°C时自动制冷），以保障居住舒适度和设备可靠性",
      "定期校准/更换温度传感器，排查是否存在系统性老化"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常生活场景：住户清晨起床，主卧→主卫→餐厅厨房，短暂开启灶具后关闭，打开窗户通风，厨房温度传感器偶发通信故障（如电池接触不良或Zigbee网络干扰）

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障场景：厨房温度传感器硬件故障导致读数变为None，同时所有房间温度传感器从凌晨开始出现系统性漂移（持续单向上升），可能是传感器老化或环境异常（如空调未开导致热量积聚）

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 两个异常点（凌晨升温+厨房传感器None）均有合理的正常解释。凌晨升温符合夏季无空调室内热环境特点；厨房传感器None可能为Zigbee通信临时中断（灶具开关产生的电磁干扰），且在凌晨持续升温中其余3个传感器均正常读数，证明厨房传感器本身之前是正常的，故障是偶发性的。因此有较高可能性为正常场景误判。

检查厨房温度传感器电池状态或重新配对Zigbee网络，确保连接稳定

定期校准/更换温度传感器，排查是否存在系统性老化

Hypothesis: A

Hypothesis: B


路径是 儿童房→卫生间→儿童房，直来直去没有去其他地方，持续时间短

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:30:00] kids_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户起床，儿童房活动，正常日常行为起始点",
    "[2026-06-24T07:01:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 开启灶具，准备烹饪",
    "[2026-06-24T07:02:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告无效值（None），值得关注",
    "[2026-06-24T07:09:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，可能是做饭时通气",
    "[2026-06-24T07:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，连续异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常早晨作息：住户起床后开启厨房灶具准备早餐，打开厨房窗户通风，厨房温度传感器因高温/蒸汽短暂故障或通信干扰报告None，但随后恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：传感器因过热、蒸汽或硬件问题连续报告无效值（None），可能导致火灾检测功能失效。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [07:01:38] 厨房灶具开启，[07:09:30] 厨房窗户打开，符合烹饪时通风习惯",
        "间接证据: 其他温度传感器（客厅、主卧、儿童房）读数正常且随时间上升，符合清晨温度自然升高趋势（从~22.7°C到~25.1°C）",
        "间接证据: 日志中仅出现两次None（07:02:08和07:10:00），随后[07:10:00] kitchen_temp_sensor 又恢复为2519（25.19°C），说明问题已消失"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据: 两次None报告间隔约8分钟，且均发生在灶具开启后，可能不是简单干扰"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: [07:02:08] 和 [07:10:00] 厨房温度传感器连续两次报告 None，而非正常数值",
        "直接证据: 灶具开启后传感器立即出现None，可能存在过热导致传感器短暂失效"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据: [07:05:00] kitchen_temp_sensor 报告 2507（25.07°C），[07:10:00] 后又恢复正常值 2519，传感器并非持续故障",
        "否定证据: 厨房烟雾报警器(kitchen_smoke_alarm)在整个日志中未触发任何报警，说明无真实火灾"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [06:30:00] 儿童房运动触发 → [06:30:06] 儿童房开灯 → [06:30:12] 儿童房窗帘打开（正常起床流程）",
    "正常因果: [07:01:38] 灶具开启 → [07:02:08] 厨房温度传感器出现None（可能高温蒸汽干扰）",
    "正常因果: [07:09:30] 厨房窗户打开（通风）→ 之后传感器恢复",
    "异常关联: 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None，存在传感器受环境因素影响产生短暂故障的可能"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等误报风险。传感器报告None是短暂且自恢复的，可能是蒸汽/高温导致的正常通信或测量干扰，而非永久性故障。但若未来再次出现类似情况，则需重视传感器硬件可靠性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体正常。厨房温度传感器在烹饪期间短暂报告无效值但很快自恢复，其他所有传感器及设备行为均符合住户正常早起、烹饪、通风的日常模式。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的安装位置，避免直接暴露于灶具蒸汽或高温气流中",
      "若该传感器再次出现None或异常读数，考虑更换或调整位置",
      "无需紧急处理"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨作息：住户起床后开启厨房灶具准备早餐，打开厨房窗户通风，厨房温度传感器因高温/蒸汽短暂故障或通信干扰报告None，但随后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：传感器因过热、蒸汽或硬件问题连续报告无效值（None），可能导致火灾检测功能失效。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等误报风险。传感器报告None是短暂且自恢复的，可能是蒸汽/高温导致的正常通信或测量干扰，而非永久性故障。但若未来再次出现类似情况，则需重视传感器硬件可靠性。

建议检查厨房温度传感器的安装位置，避免直接暴露于灶具蒸汽或高温气流中 若该传感器再次出现None或异常读数，考虑更换或调整位置 无需紧急处理

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 灶具开启后传感器立即出现None，可能存在过热导致传感器短暂失效

正常因果: [07:09:30] 厨房窗户打开（通风）→ 之后传感器恢复


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "系统在正常监测温度变化，所有传感器读数符合正常的日间温度波动规律。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志中所有温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）的读数在00:00至08:00期间均呈现持续上升趋势，从约22.7°C升至约25.3°C，上升幅度约2.6°C，符合夏季清晨至上午时段温度自然升高的正常日间正弦曲线变化规律。", "所有运动传感器（客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关）在日志覆盖的整个时间段内均报告 Occupancy=0，表明无人在家或所有住户都处于静止睡眠状态，且无任何异常设备报警（如烟雾、门锁、漏水）或操作失败事件。"], "opposing": []}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季清晨太阳升起 → 环境温度自然上升约2-3°C（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "不存在误报风险，所有证据均指向正常的季节性温度变化。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备状态正常，未发现任何安全威胁或异常行为。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

所有设备状态正常，未发现任何安全威胁或异常行为。

Explanation: 假设A: [normal] 系统在正常监测温度变化，所有传感器读数符合正常的日间温度波动规律。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 不存在误报风险，所有证据均指向正常的季节性温度变化。

系统在正常监测温度变化，所有传感器读数符合正常的日间温度波动规律。

Hypothesis: A

因果关系1: 夏季清晨太阳升起 → 环境温度自然上升约2-3°C（正常）

不存在误报风险，所有证据均指向正常的季节性温度变化。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常关注点1: [06:59:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器值变为None，后续07:08:00又出现一次None，可能是传感器故障或通信问题。",
    "异常关注点2: [07:07:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具使用后、住户可能已出门前被打开（正常通风），但需关注无人时窗户是否关闭。",
    "异常关注点3: [07:14:30至07:14:36] 入户门锁操作、开门、出门事件序列 — 正常的上学/上班出门流程，但锁门后LockState=2(解锁)值得注意。",
    "异常关注点4: 未发现明确的设备报警、操作失败、传感器固定读数、规律性运动触发等严重异常信号。",
    "异常关注点5: 凌晨0:00-6:00期间所有Occupancy=0，温度正常波动，无异常活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭生活模式：住户在清晨6:09左右起床，经过主卧-主卫-厨房-餐厅正常晨间活动，然后在7:14左右出门（可能送孩子上学或上班），厨房温度传感器短暂故障（None）可能是传感器偶尔通信中断或自检。窗户打开是通风操作。门锁解锁是住户手动出门开锁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "门锁异常或误操作：住户出门后门锁状态为Unlocked（2），可能是忘记锁门或锁门操作失败，构成安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：6:09主卧Occupancy=1 → 6:09主卧灯开 → 6:26次卫灯开 → 6:27主卫Occupancy=1 → 6:58厨房灯开、灶具开 → 7:07灶具关、餐厅灯开 → 7:14所有灯关、门锁操作 → 7:14:32门开 → 7:14:36门关 — 这是典型的家庭晨间活动路线，完全符合正常行为模式。",
        "间接证据：凌晨2-5点所有Occupancy=0，温度持续上升但处于正常夏季清晨升温范围（22.7°C升至24.8°C），无异常。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：门锁事件中LockOperationType=1（可能是Lock），但LockState=2（Unlocked），存在轻微矛盾。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：LockDoor事件(假设)后LockState=2，表示门可能未上锁。",
        "直接证据：门锁事件Event为LockOperation(OperationSource=Manual)，无明确Locked状态确认。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：日志中未出现LockOperationError、DoorLockAlarm等明确报警，也未出现连续的LockDoor命令失败。",
        "间接证据：住户手动开门出门，如果门锁确实故障，应该有多次尝试或报警，这里只有一次事件。LockState=2可能只是表示解锁后门可开，未必表示未重新上锁（有些门锁在手动锁门后LockState会短暂显示2再更新）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨温度持续上升 → 这是6月夏季的典型日出前后环境升温（正常），从22.7°C到24.8°C约2.1°C，在预期范围内。",
    "因果关系2: 6:09主卧Occupancy=1 → 主卧灯开 → 次卫灯开 → 主卫灯开 → 厨房灯和灶具开 → 厨房温度上升1-2°C — 正常晨间活动因果链。",
    "因果关系3: 灶具使用（6:58-7:07）→ 厨房温度短暂上升 → 7:07厨房窗户打开（通风） — 正常烹饪后通风的行为。",
    "因果关系4: 厨房温度传感器出现None值（6:59和7:08）→ 可能是传感器自身间歇性故障或通信丢包，与烹饪活动的时间巧合（高温导致？），但无其他设备同时故障，倾向传感器本身问题。",
    "因果关系5: 7:14出门 → 门锁操作 + 门开 → 门关 — 正常出门，但LockState=2可能令人困惑。考虑到未出现报警或失败事件，这最可能是正常解锁后的状态。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "判断为正常。门锁LockState=2可能是日志记录延迟导致，或者该门锁在手动操作后LockState=2是解锁状态的正常反映（需要自动上锁或用户手动锁定才会变1）。整体行为模式与家庭晨间活动高度一致，无异常入侵或安全威胁证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示完整的正常家庭晨间活动，无安全威胁或设备故障的明确证据。",
    "recommended_actions": [
      "1. 建议定期检查厨房温度传感器，确认其通信稳定性（出现两次None值）。",
      "2. 可考虑设定门锁出门后自动上锁策略，确保门锁状态一致性。",
      "3. 当前无需紧急行动。"
    ]
  }
}
```

日志显示完整的正常家庭晨间活动，无安全威胁或设备故障的明确证据。

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭生活模式：住户在清晨6:09左右起床，经过主卧-主卫-厨房-餐厅正常晨间活动，然后在7:14左右出门（可能送孩子上学或上班），厨房温度传感器短暂故障（None）可能是传感器偶尔通信中断或自检。窗户打开是通风操作。门锁解锁是住户手动出门开锁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁异常或误操作：住户出门后门锁状态为Unlocked（2），可能是忘记锁门或锁门操作失败，构成安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 判断为正常。门锁LockState=2可能是日志记录延迟导致，或者该门锁在手动操作后LockState=2是解锁状态的正常反映（需要自动上锁或用户手动锁定才会变1）。整体行为模式与家庭晨间活动高度一致，无异常入侵或安全威胁证据。

1. 建议定期检查厨房温度传感器，确认其通信稳定性（出现两次None值）。
2. 可考虑设定门锁出门后自动上锁策略，确保门锁状态一致性。
3. 当前无需紧急行动。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常温度持续上升: 00:00起所有房间温度从约22.6°C持续上升至约25.0°C，远超过凌晨自然降温的正常模式。",
    "凌晨全屋无人但温度同步上升: 00:00-06:00全部Occupancy=0，但四个温度传感器读数同步、持续上升，显示存在持续热源而非日间自然波动。",
    "厨房温度传感器读数缺失: 06:47:03 kitchen_temp_sensor报告None，传感器可能故障或通信中断。",
    "厨房灶具在无人时开启: 06:46:33 kitchen_cook_surface开启，但此前厨房Occupancy=0，后续也无厨房Occupancy报告。",
    "无烟雾报警: 厨房烹饪期间无SmokeAlarm事件，但6小时内无任何烟雾报警器状态变化。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季高温天气导致凌晨温度未降反升，厨房烹饪为正常早餐行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "供暖/空调系统故障导致持续加热，厨房灶具在无人监控下开启存在火灾隐患。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致读数异常，但其他房间温度同步上升说明存在全屋性热源。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "06:11 主卧Occupancy=1，住户起床，符合正常作息（间接证据）。",
        "06:46 厨房灶具开启，随后厨房温度上升，符合烹饪场景（直接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "00:00-06:00凌晨时段温度持续上升（从22.7°C到25.0°C），不符合夏季凌晨自然降温规律（通常凌晨3-5点为一天最低温）（直接证据）。",
        "所有房间温度同步、单调上升，温差极小（<1°C），不符合局部热源（如太阳照射）的梯度模式，更像是全屋供暖（直接证据）。",
        "06:47 厨房温度传感器报告None，说明读数可信度存疑（直接证据）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "全屋四个温度传感器在00:00-06:00期间同步单调上升6°C，且无任何空调/供暖设备状态日志（如living_room_ac或master_bedroom_ac的OnOff变化），说明存在隐蔽或故障的加热设备（直接证据）。",
        "06:46 灶具开启时厨房Occupancy=0（此前无厨房Occupancy=1记录），存在无人看管烹饪风险（直接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "无任何烟雾报警、CO报警触发，排除明火或严重燃烧事件（直接证据）。",
        "假设B无法解释为何温度在06:00后继续上升但住户已起床活动——如果住户感到过热通常会开空调（间接证据）。"
    ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "06:47 kitchen_temp_sensor报告None，明确指示该传感器故障（直接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "其他三个房间的温度传感器读数同步上升，且趋势一致，说明问题不限于单一传感器故障（直接证据）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "00:00-06:00 全屋温度持续上升 → 所有房间运动传感器保持Occupancy=0（正常因果：无人时传感器读数不受干扰，但温度持续上升不正常，说明热源在无人时开启）",
    "06:46 厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果：烹饪产生热量），但此前厨房无Occupancy记录（异常关联：无人操作灶具自动开启可能因定时/故障）",
    "06:47 kitchen_temp_sensor报告None → 温度读数缺失（正常因果：传感器故障或通信中断，但该事件后厨房温度数据中断，无法验证烹饪是否正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "若当天为极端高温天气（如热浪），凌晨温度不降反升是可能的，但日志中所有房间温度从约22.6°C升到25°C，在夏季凌晨仍偏高；且灶具在无人看管下开启构成明确安全隐患。误报可能性较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "凌晨所有房间温度异常持续上升，推测可能存在隐蔽供暖设备故障或全屋过热；厨房灶具在无人看管状态下开启，存在火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查空调/供暖系统是否异常运行（尤其是主卧、客厅空调），必要时切断电源。",
      "立即派人返回家中确认厨房灶具是否关闭，并检查有无其他热源异常。",
      "检查厨房温度传感器为何报告None，考虑更换。",
      "检查烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm, living_room_smoke_alarm）是否工作正常，6小时内无任何状态变化可能为报警器故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季高温天气导致凌晨温度未降反升，厨房烹饪为正常早餐行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 供暖/空调系统故障导致持续加热，厨房灶具在无人监控下开启存在火灾隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致读数异常，但其他房间温度同步上升说明存在全屋性热源。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 若当天为极端高温天气（如热浪），凌晨温度不降反升是可能的，但日志中所有房间温度从约22.6°C升到25°C，在夏季凌晨仍偏高；且灶具在无人看管下开启构成明确安全隐患。误报可能性较低。

立即检查空调/供暖系统是否异常运行（尤其是主卧、客厅空调），必要时切断电源。

立即派人返回家中确认厨房灶具是否关闭，并检查有无其他热源异常。

检查厨房温度传感器为何报告None，考虑更换。

夏季高温天气导致凌晨温度未降反升，厨房烹饪为正常早餐行为。

供暖/空调系统故障导致持续加热，厨房灶具在无人监控下开启存在火灾隐患。

厨房温度传感器故障导致读数异常，但其他房间温度同步上升说明存在全屋性热源。

Hypothesis: A

06:11 主卧Occupancy=1，住户起床，符合正常作息（间接证据）。
06:46 厨房灶具开启，随后厨房温度上升，符合烹饪场景（直接证据）。

06:47 厨房温度传感器报告None，说明读数可信度存疑（直接证据）。

Hypothesis: B

无任何烟雾报警、CO报警触发，排除明火或严重燃烧事件（直接证据）。

Hypothesis: C


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-29T06:40:10] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，随后厨房温度传感器连续报告 None 值，无法监控温度变化。",
    "2. [2026-06-29T06:41:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器首次报告 None，此状态在后续时间点（如T07:12:00）再次出现，表明传感器间歇性失效。",
    "3. [2026-06-29T07:11:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，可能为通风，但结合灶具曾开启和传感器异常，存在安全风险。",
    "4. [2026-06-29T07:11:09] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 餐厅出现活动，住户可能在准备用餐，正常行为。",
    "5. [2026-06-29T06:30:00] 至 [2026-06-29T07:00:00] 时间段内，所有区域 Occupancy 均为 0，但 [2026-06-29T06:40] 后厨房和餐厅活动开始，符合早晨起床后活动模式。",
    "6. [2026-06-29T06:40:08] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘打开，正常早晨行为。",
    "7. [2026-06-29T06:10:07] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卧灯亮，住户起床。",
    "8. [2026-06-29T06:40:02] kids_room_light | OnOff.OnOff = True — 儿童房灯亮，可能是住户叫醒孩子。",
    "9. [2026-06-29T06:10:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧检测到人，与起床时间一致。",
    "10. [2026-06-29T06:40:10] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯亮，为做饭准备。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常早晨家庭活动：住户起床后，在厨房做饭（灶具开启），儿童房有人活动，窗户打开通风。厨房温度传感器临时故障导致读数为 None，但烹饪活动正常且不久后关闭灶具。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房安全风险：灶具开启后，厨房温度传感器故障（读数为 None）且窗户被打开，无法监控厨房温度。如灶具无人看管、发生火灾或燃气泄露，系统无法及时报警。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 06:10 主卧灯亮，06:40 儿童房灯亮，符合住户及孩子起床的日常行为。",
        "[直接证据] 06:40 厨房灯亮、灶具开启，07:11 灶具关闭，符合做饭的时长。",
        "[直接证据] 07:11 餐厅灯亮，住户可能在用餐。",
        "[间接证据] 厨房窗户打开可能是为了通风，排除因温度过高而产生的报警（因传感器故障无法读数）。",
        "[直接证据] 07:00-07:05 主卧、儿童房、主卫的 occupancy 持续为 1，表明住户在家，并非无人状态。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 厨房温度传感器多次报告 None 值（06:41:10, 07:12:00），表明存在间歇性故障，可能影响温度监控。",
        "[间接证据] 灶具开启后（06:40）厨房窗户（07:11:30）被打开，两者时间接近，但无直接因果关系证明是为安全通风。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 厨房温度传感器在灶具开启后报告 None 值，表明故障或断电，导致系统无法监控烹饪温度，存在火灾风险。",
        "[直接证据] 厨房窗户在灶具使用期间被打开，可能为通风，但也可能是外部因素（如入侵）所致，虽无其他入侵迹象。",
        "[间接证据] 灶具在 07:11 关闭，但温度传感器在 07:12 仍报告 None，传感器未能恢复，可能持续失效。",
        "[直接证据] 06:40-07:00 期间，儿童房、主卧、主卫有 occupancy，但厨房和餐厅的 occupancy 在 07:11 之前一直为 0，无法确认灶具开启期间是否有人看管。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 灶具在 07:11 关闭，表明有人操作，并非无人看管。",
        "[直接证据] 07:11 餐厅 occupancy 变为 1，住户可能在烹饪结束后就餐。",
        "[间接证据] 厨房窗户打开可能只是住户的日常习惯或为了排出油烟，并非异常。",
        "[直接证据] 无任何 SmokeAlarm 或 CO Alarm 触发，表明未发生危险。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:10 主卧灯亮、Occupancy=1 → 住户起床（正常晨间活动）。",
    "正常因果: 06:40 厨房灯亮 → 灶具开启 → 开始烹饪（正常行为）。",
    "正常因果: 06:40 儿童房灯亮、窗帘打开 → 孩子起床（正常行为）。",
    "异常关联: 灶具开启（06:40） → 厨房温度传感器报告 None（06:41:10）→ 可能为传感器故障或临时断电（异常设备问题）。",
    "正常因果: 07:11 灶具关闭 → 厨房窗户打开 → 可能是为通风排烟（正常行为与因果关系模糊，但更倾向正常）。",
    "正常因果: 07:11 餐厅 Occupancy=1、灯亮 → 住户就餐（正常晨间行为）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "传感器故障和窗户开启可能在正常家庭活动中出现，但灶具使用期间传感器失效增加了不可监控的风险，因此误报为严重异常的可能性较低，但将其视为轻微安全风险更为稳妥。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障（报告 None），导致在烹饪期间无法监控温度，存在未察觉的火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电源和连接，确认是否故障或松动。",
      "2. 如故障持续，建议更换传感器以确保烹饪安全监控。",
      "3. 考虑在厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）上增加额外的安全检查，确保其正常工作（日志中无报警，但需双重确认）。",
      "4. 提醒住户注意烹饪时保持厨房有人看管，并检查窗户开启是否为计划内行为。",
      "5. 持续监控厨房传感器状态，若频繁出现 None 值，升级为紧急维修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨家庭活动：住户起床后，在厨房做饭（灶具开启），儿童房有人活动，窗户打开通风。厨房温度传感器临时故障导致读数为 None，但烹饪活动正常且不久后关闭灶具。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房安全风险：灶具开启后，厨房温度传感器故障（读数为 None）且窗户被打开，无法监控厨房温度。如灶具无人看管、发生火灾或燃气泄露，系统无法及时报警。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器故障和窗户开启可能在正常家庭活动中出现，但灶具使用期间传感器失效增加了不可监控的风险，因此误报为严重异常的可能性较低，但将其视为轻微安全风险更为稳妥。

2. 如故障持续，建议更换传感器以确保烹饪安全监控。

4. 提醒住户注意烹饪时保持厨房有人看管，并检查窗户开启是否为计划内行为。

5. 持续监控厨房传感器状态，若频繁出现 None 值，升级为紧急维修。

Hypothesis: A

[直接证据] 07:11 餐厅灯亮，住户可能在用餐。

Hypothesis: B

[直接证据] 灶具在 07:11 关闭，表明有人操作，并非无人看管。

[间接证据] 厨房窗户打开可能只是住户的日常习惯或为了排出油烟，并非异常。

正常因果: 06:40 厨房灯亮 → 灶具开启 → 开始烹饪（正常行为）。

正常因果: 06:40 儿童房灯亮、窗帘打开 → 孩子起床（正常行为）。


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T00:00:00 至 07:40:00] 全屋所有Occupancy传感器（7个）持续报告Occupancy=0，未见任何Occupancy=1报告，除[07:37:00]和[07:42:00]餐厅短暂出现Occupancy=1后立即恢复为0",
    "[2026-06-13T00:00:00 至 07:55:00] 全屋4个温度传感器（living_room、master_bedroom、kids_room、kitchen）读数从约22.65°C持续单向上升至约25.34°C，整个6小时内无任何下降或稳定趋势，不符合夜间温度应下降的正常日间曲线",
    "[2026-06-13T07:37:00] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨时段（7:37可视为清晨）餐厅首次出现有人，但45秒后即恢复为0",
    "[2026-06-13T07:42:20] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 5分钟后再次出现，50秒后恢复为0，前后两次触发间隔很短且无其他房间联动",
    "[日志头500条中] 未出现任何设备报警（DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）、操作失败事件（LockOperationError）、门窗开关事件、窗帘运动事件、门锁状态变化、灶具/空调开关等动作"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：夏季夜间气温自然升高（如热浪天气），加之所有窗户关闭，室内热量积聚导致温度持续上升；住户在清晨7:37左右起床，短暂经过餐厅（如去厨房倒水），然后继续回房，之后无进一步活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：全屋温度传感器出现系统性漂移故障（4个传感器均单向漂移），同时除餐厅外其余6个Occupancy传感器全部"卡死"在0状态，只有餐厅传感器勉强正常但触发异常短暂。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：存在火灾隐患导致温度持续异常上升（如电器过热或隐蔽火源），但所有烟雾报警器未触发且全屋Occupancy传感器无一人响应。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【直接证据】夏季夜间室内温度持续上升是可能的气象现象，尤其是热浪期间且门窗紧闭时（日志中没有任何窗户传感器打开的报告）",
        "【间接证据】07:37 和 07:42 餐厅两次短暂的Occupancy=1符合住户早起活动模式（如起床后去餐厅/厨房倒水、拿东西）"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】室内温度在凌晨（0:00-6:00）持续单向上升超过2.7°C（从22.65°C到25.34°C），不符合典型夜间温度自然回落的规律——夜间室外温度应下降，室内若无主动热源应缓慢降温或有波动，而非持续线性上升",
        "【间接证据】温度上升速率非常均匀（约0.45°C/小时），6小时内无任何波动或稳定平台，这更符合传感器漂移行为而非真实环境温度变化",
        "【间接证据】如果存在热浪，通常白天温度更高，夜间上升幅度和速率应更复杂，而非如此单调递增"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【直接证据】4个温度传感器读数均呈现高度一致的单调上升趋势，波动极小（每个5分钟间隔的读数变化通常不超过2°C，但累积方向持续向上），这是系统性传感器漂移的典型表现",
        "【直接证据】全屋7个Occupancy传感器在06:30前全部为0，没有任何Occupancy=1报告，即便假设所有住户都在睡觉，凌晨3-5点的翻身或起夜也是常见的，完全零触发概率很低",
        "【间接证据】餐厅传感器在07:37和07:42两次触发均为单点触发且很快消失（45秒和50秒），不像正常人类活动（通常至少持续1-2分钟以上）"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】4个温度传感器漂移方向一致且速率接近（约0.08-0.10°C/步），如果故障，四个独立传感器同时出现相同方向的漂移故障概率极低",
        "【间接证据】餐厅Occupancy传感器在当天首次成功触发，证明该传感器功能正常；其他6个传感器若全"卡死"在0，意味着非系统性故障而是6个独立传感器同时故障，概率同样极低"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "【直接证据】温度从22.65°C上升至25.34°C，持续6小时单向上升，若为真实火灾，温度会更高且上升更快（通常每小时上升数度以上）",
        "【直接证据】厨房和客厅均有烟雾报警器，无任何SmokeAlarm触发报告",
        "【间接证据】所有Occupancy=0，若为真实火灾且无人逃逸，应看到至少门窗打开或某些传感器异常"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】温度上升速率过慢（0.45°C/小时），火灾热释放速率通常远高于此",
        "【直接证据】无任何烟雾报警，排除了明火或显著烟雾的火灾类型",
        "【直接证据】没有灶具开启记录（厨房灶具无任何状态变化日志）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "温度读数持续上升（传感器漂移特征） 与 正常夜间环境温度曲线不符（正常因果：夜间应下降/稳定 → 此处持续上升违反）",
    "全屋Occupancy传感器除餐厅外全部为0 与 无住户活动 之间的关系：可能住户确实在安睡 → 也可能是传感器故障（正常因果：无人→传感器为0；但长达6.5小时无任何活动在夏季不常见）",
    "餐厅两次短暂Occupancy=1 与 住户可能早起 之间存在关联，但触发时长过短（<60秒） → 可能为传感器误触发或住户短暂经过（正常因果：经过→触发→离开→恢复0）",
    "温度持续上升 与 无空调开启记录 之间的关系：若温度真实上升，住户在炎热时应会开启空调，但日志中未见任何空调状态变化 → 支持温度升高是传感器故障的假象"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。温度持续上升可能确实是夏季夜间热浪导致（尤其是门窗紧闭的情况下），且6小时内仅2.7°C的上升幅度在极端天气下是可能的。全屋Occupancy传感器在凌晨时段均为0也符合正常睡眠场景。但温度曲线过于单调和均匀，以及餐厅Occupancy触发极其短暂，让系统性传感器故障的可能性不可忽视。需结合气象数据进一步判断。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志未发现明确的安全威胁。全屋温度持续单向上升（约2.7°C/6小时）可能由夏季热浪封闭门窗导致，也可能是多个温度传感器出现轻微漂移。所有Occupancy传感器在凌晨时段均为0符合正常睡眠场景，07:37和07:42餐厅两次短暂触发可能为用户清晨短暂活动。无设备报警、操作失败或状态矛盾事件。",
    "recommended_actions": [
      "【监控】持续观察温度传感器读数趋势：如果未来几小时内温度开始下降或出现波动，说明是真实环境温度变化；如果继续单调上升或出现其他异常（如传感器完全固定），则需检修传感器",
      "【验证】建议手动检查是否有室外气象异常（如热浪、通风不良）导致室内温度上升",
      "【维护】如果温度传感器持续单向漂移超过12小时或读数超过35°C，应安排技术人员校准或更换温度传感器",
      "【注意】若后续出现烟雾报警器触发、空调异常启动、或其他设备状态矛盾，应及时重新评估",
      "【无紧急措施】当前证据不足以支持入侵、火灾或设备故障的报警响应"
    ]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T06:55:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在早上6:55被打开，此时厨房灶具即将开启（6:55:30开窗，6:56:00温度传感器报None，6:55:00灶具为关闭状态但紧接着07:02:35灶具开启），值得关注",
    "[2026-06-12T06:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告None（无读数），随后在07:03:05再次报告None，传感器可能故障或通信中断",
    "[2026-06-12T06:55:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在06:55被关闭，但02:35后07:02:35又被开启，凌晨时段无任何灶具使用记录，只有06:55一个关闭事件，推测06:55之前灶具可能处于开启状态但无日志记录（日志不完整）",
    "[2026-06-12T06:55:08] dining_room_light | OnOff.OnOff = True — 餐厅灯在06:55打开，与厨房窗户打开时间（06:55:30）高度接近，住户可能在准备早餐"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常早餐时间行为：06:55左右厨房窗户被打开（可能是换气通风），厨房温度传感器同时出现短暂通信中断（None），灶具在07:02:35开启用于烹饪，属于正常的晨间活动模式"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：两个None值（06:56:00和07:03:05）表明传感器可能间歇性故障或通信链路不稳定，需要关注"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房安全隐患：凌晨灶具曾在无记录时段开启后关闭（06:55仅有关闭事件），可能住户忘记关火自动关闭，或灶具故障自动关闭，存在潜在的火灾风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "直接证据：06:02主卧有人起床（Occupancy=1），随后儿童房、主卫、餐厅陆续有人活动，符合晨间作息",
        "直接证据：06:55厨房窗户打开（BooleanState=False），接着07:02厨房灯和灶具开启，是正常做饭准备流程",
        "间接证据：厨房传感器None可能是网络短暂抖动，传感器在07:00和07:05恢复了正常读数（2504和2512），说明不是永久故障"
      ], "opposing": [
        "间接证据：厨房温度传感器在06:56和07:03两次报None，间隔7分钟，不像是简单的网络瞬断，可能传感器本身有问题"
      ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "直接证据：两次None报告（06:56:00和07:03:05），传感器读数缺失",
        "间接证据：None值出现在窗户打开和灶具启动的瞬间，可能传感器受到干扰或连接松动"
      ], "opposing": [
        "间接证据：除这两次None外，传感器在其他时间点（如07:00、07:05、07:10）均返回正常读数，且温度值与其他房间同步上升，表明非持续故障"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
        "直接证据：06:55:00有一条灶具OnOff=False的记录，但在此之前日志中无灶具开启记录（日志仅截取了前500条，不完整），无法确认灶具此前开启的状态",
        "间接证据：如果灶具在无人时段（如凌晨）意外开启并自动关闭，属于异常事件"
      ], "opposing": [
        "间接证据：从00:00到06:55长达7小时内所有房间 Occupancy都为0，如果灶具开启会有温度大幅上升，但厨房温度在00:00-06:55期间从22.74°C逐渐上升到24.79°C（与其他房间同步），并未出现异常剧烈升温，因此灶具大概率一直处于关闭状态，06:55的关闭事件可能是系统初始化的空事件"]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：住户起床 (06:02 Occupancy=1) → 主卧开灯 (06:02 Light=On) → 儿童房有人 (06:37) → 卫生间有人 (06:42) → 厨房活动 (06:55) → 餐厅开灯 (06:55) → 厨房窗户打开 (06:55:30) → 灶具开启 (07:02)（正常晨间活动流程）",
    "因果关系2：厨房窗户打开 (06:55:30) → 厨房温度传感器短暂报None (06:56:00 和 07:03:05)（异常关联：窗户开启与传感器None时间上接近，可能开关窗震动导致连接松动或传感器受气流干扰）",
    "因果关系3：厨房灶具开启 (07:02:35) → 厨房温度同步上升 (07:05:2512 → 07:10:2520)（正常烹饪升温）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次None可能被误判为故障，但结合前后正常读数和家庭活动背景，更可能是短期通信异常或传感器初始化，误报风险低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示为正常的家庭晨间活动模式，未发现安全威胁或设备异常持续故障",
    "recommended_actions": [
      "厨房温度传感器在07:00后恢复，建议检查传感器连接稳定性，避免未来在关键时段出现读数缺失",
      "可保留日志以便日后对比传感器的长期读数健康状态"
    ]
  }
}
```


一晚只有1次卧室→卫生间，属于正常范围

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:51:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即返回空值，可能是传感器故障或通信中断，需要关注。",
    "[06:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具关闭后再次返回空值，进一步印证传感器可能存在问题。",
    "[06:59:03-06:59:12] front_door_lock | LockOperation & LockState — 住户在06:59手动解锁并开门，随后立即自动上锁。时间点是早餐结束后，符合正常外出模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常生活模式：独居老人早晨起床、洗漱、做饭、用餐，然后出门。厨房温度传感器偶尔因通信干扰返回空值，但整体设备行为符合日常作息。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：传感器出现间歇性故障，在灶具开启和关闭的关键时刻返回空值，可能已经损坏或电池电量不足。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[05:26] 起床 → 卧室Occupancy=1，开灯，开窗帘（正常晨间行为）", "[05:35] 去卫生间 → 卫生间Occupancy=1，开灯", "[05:50] 进入厨房 → 开灯，开启灶具（开始做早餐）", "[06:24] 关闭灶具（早餐结束）", "[06:59] 手动解锁并开门，随后自动上锁（正常出门）", "其他所有运动传感器读数（厨房、卧室、卫生间）逻辑连贯，无异常", "温度传感器在非厨房报告时段（05:55-06:20）正常返回数值"], "opposing": ["[05:51:02] 和 [06:25:00] 厨房温度传感器返回None，但其余时间点（05:55、06:00等）正常返回，并非持续故障"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[05:51:02] 厨房温度传感器在灶具开启后立即返回None，可能是传感器受到高温或电流冲击", "[06:25:00] 再次返回None，发生在灶具关闭后不久，可能是在恢复正常过程中", "两次None事件均与灶具状态变化相关，存在因果关系"], "opposing": ["传感器在大部分时间（如05:55-06:20、06:30之后）均正常返回数值，如果硬件故障通常表现为持续异常", "无其他异常信号（如报警、错误码等）伴随出现"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[05:50:32] 灶具开启 → [05:55-06:20] 厨房温度逐步升高（正常因果：烹饪导致升温）",
    "[05:50:32] 灶具开启 → [05:51:02] 厨房温度传感器返回None（可能是传感器过热或通信干扰导致的临时故障）",
    "[06:24:00] 灶具关闭 → [06:25:00] 厨房温度传感器返回None（可能是传感器从高温恢复正常过程中的不稳定）",
    "[06:59] 手动解锁并开门 → 住户外出 → [06:59:12] 自动上锁（正常外出流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器返回空值的比例极低（2次/总报告次数），且发生时间与灶具状态变化吻合，更可能是临时通信干扰而非硬件故障。即便传感器有轻微问题，对整体安全影响很小。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "设备日志显示的是独居老人的正常生活规律：早晨05:26起床，05:50开始做饭，06:24结束，06:59出门。厨房温度传感器有两次临时通信问题，但整体无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的电池电量或Wi-Fi信号强度，必要时更换设备。",
      "继续观察传感器后续是否正常，如频繁出现空值则需维修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常生活模式：独居老人早晨起床、洗漱、做饭、用餐，然后出门。厨房温度传感器偶尔因通信干扰返回空值，但整体设备行为符合日常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：传感器出现间歇性故障，在灶具开启和关闭的关键时刻返回空值，可能已经损坏或电池电量不足。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器返回空值的比例极低（2次/总报告次数），且发生时间与灶具状态变化吻合，更可能是临时通信干扰而非硬件故障。即便传感器有轻微问题，对整体安全影响很小。

建议检查厨房温度传感器的电池电量或Wi-Fi信号强度，必要时更换设备。 继续观察传感器后续是否正常，如频繁出现空值则需维修。

Hypothesis: A

[05:50] 进入厨房 → 开灯，开启灶具（开始做早餐）

[06:24] 关闭灶具（早餐结束）

[06:59] 手动解锁并开门，随后自动上锁（正常出门）

其他所有运动传感器读数（厨房、卧室、卫生间）逻辑连贯，无异常

温度传感器在非厨房报告时段（05:55-06:20）正常返回数值

Hypothesis: B

两次None事件均与灶具状态变化相关，存在因果关系

无其他异常信号（如报警、错误码等）伴随出现


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-23T06:50:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器返回空值，可能故障或连接中断，且与灶具开启时间重合，需关注。",
    "[2026-06-23T06:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器持续返回空值，确认故障或短暂离线。",
    "[2026-06-23T06:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2509 → [2026-06-23T06:50:02] None — 温度传感器在灶具启动后读数异常跳变后丢失，疑为故障。",
    "[2026-06-23T06:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2512 — 传感器恢复，但需确认是临时故障还是间歇性问题。",
    "[2026-06-23T00:00:00 至 06:00:00] 所有7个运动传感器在超过6小时内始终报告 Occupancy=0 — 在深度睡眠期（0-5点）全体无活动属于正常模式，但长达6小时零运动需结合家庭作息判断。",
    "[2026-06-23T06:49:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启正常，准备早餐。",
    "[2026-06-23T06:51:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具仅开启约1.5分钟即关闭，可能是短暂加热而非烹饪。",
    "[2026-06-23T06:51:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，可能是通风排烟，但在灶具关闭后打开，行为合理。",
    "[2026-06-23T06:56:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 次卫灯开启，可能与孩子起床活动相关，无需报警。",
    "[2026-06-23T00:30:00至05:30:00] 所有温度传感器读数持续上升，从22.65°C左右升至24.5°C左右 — 持续单向上升约2°C，不符合凌晨自然降温规律（通常凌晨应为谷值），可能是空调关闭或外部热源。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常晨间起床活动：住户在06:26左右陆续起床，开启主卧、儿童房灯和卫生间灯，随后做饭、开窗通风等日常行为。温度持续上升是因为夏季清晨气温自然回升或空调关闭。厨房温度传感器短暂返回空值可能是瞬时网络波动或传感器初始化延迟。灶具快速开启关闭可能是加热剩饭或烧水。厨房窗户开启是正常通风排烟。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后立即返回空值（06:50:02），可能因为过热保护、内部电路故障或连接松动，导致数据中断。持续近4分钟的无数据期后又恢复，符合间歇性故障模式。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "凌晨温度异常升高：从午夜0点至早晨6点，所有房间温度从约22.7°C持续升至约24.7°C，单向上升约2°C，而正常情况下凌晨2-5点应是一天中温度最低时段。这可能暗示空调制热设备异常运行（如一直开着没关）、恒温器故障或房屋隔热问题导致热量滞留。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "直接证据：06:26 主卧 Occupancy=1 且主卧灯开 → 住户起床（正常晨间活动）",
        "直接证据：06:28 儿童房 Occupancy=1 且灯开 → 孩子起床（正常）",
        "直接证据：06:28 主卫 Occupancy=1 且灯开 → 洗漱（正常）",
        "直接证据：06:49 厨房灯开、灶具开 → 准备早餐（正常）",
        "直接证据：06:51 厨房窗户打开 → 通风（正常，尤其灶具短暂加热后）",
        "间接证据：06:50-06:52 厨房温度传感器返回 None，可能因网络临时中断或传感器初始化，随后恢复正常"
      ], "opposing": [
        "间接证据：灶具仅开启~1.5分钟就关闭，但厨房温度从 2509 上升到 2512（仅 +0.03°C），变化幅度微小，不符合正常烹饪温度变化（做饭应上升3-5°C），暗示灶具可能未实际工作或功率极低。",
        "间接证据：凌晨0-6点温度持续单向上升约2°C，不符合夏季凌晨自然降温规律（凌晨应为温度低谷），可能表明有持续热源或空调异常"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "直接证据：06:50:02 和 06:52:00 kitchen_temp_sensor 连续返回 None（传感器故障的直接信号）",
        "直接证据：空值事件发生在灶具开启后仅30秒，时间上高度关联（灶具可能产生热浪/蒸汽影响传感器）",
        "直接证据：06:55 传感器恢复正常，故障是间歇性的，符合电子设备间歇性故障特征"
      ], "opposing": [
        "直接证据：06:50:00 传感器读数正常（2509），仅2秒后变为 None，随后 06:55 恢复，时间极短（5分钟），也可能只是网络瞬断，未必是实质性故障。",
        "间接证据：若传感器彻底故障，恢复后可能持续错误，但 06:55 之后读数 2512 与周围温度（2505-2510）一致，没有显示漂移或冻结，说明传感器本身功能正常。"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
        "直接证据：从 00:00 到 06:00，living_room_temp_sensor 从 2278 升至 2467（+1.89°C），master_bedroom 从 2281 升至 2475（+1.94°C），持续单向上升，曲线无夜间下行趋势。",
        "间接证据：所有运动传感器在00:00-06:00期间全部报告 Occupancy=0（无人），排除人为热源。",
        "间接证据：若夏季空调未开启，室内温度会随室外温度变化，但凌晨室外本应降温，室内单向上升不符合常理。"
      ], "opposing": [
        "直接证据：没有空调开启/关闭的日志记录（但空调属于 dimmable 设备而非 onoff 设备，日志中未出现 living_room_ac 或 master_bedroom_ac 的状态变化，可能空调一直关闭）。",
        "直接证据：温度上升从00:00开始，而非突然变化，可能是建筑物白天累积的热量在夜间缓慢释放（尤其是夏季晚上不通风的情况下），属于正常物理现象。",
        "间接证据：温度总体上升仅约2°C，幅度不大，昼夜温差在夏季可能被建筑材料热容缓冲，并非极端异常。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:26 主卧 Occupancy=1 → 主卧灯开（住户起床，因果明确） → 儿童房 Occupancy=1（孩子起床） → 主卫灯开（洗漱，正常晨间行为链）",
    "正常因果: 06:49 厨房灯开 → 06:49:32 灶具开 → 06:50:02 厨房温度传感器变为 None（可能因蒸汽或温度冲击导致瞬时通信故障）",
    "正常因果: 06:51 灶具关（短暂加热完成） → 厨房窗户开（通风散味，正常行为）",
    "正常因果: 06:50-06:55 厨房温度传感器恢复 = 正常通信恢复（故障仅持续5分钟，可能是临时干扰）",
    "异常关联: 凌晨0-6点温度持续单向上升约2°C（正常凌晨应是温度低谷） ← 可能原因为：① 建筑物夜间放热（较正常但幅度偏大） ② 空调异常持续制热（但无设备日志证据） ③ 外界环境异常炎热（但凌晨室外应降温）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。厨房温度传感器短暂返回None很可能是瞬时故障或电磁干扰，并非实质性损害。凌晨温度上升2°C符合夏季建筑热量释放。所有设备在日志范围内未发出报警、未显示锁定失败、未出现运动传感器规律触发等硬故障。大部分证据指向正常晨间活动。只有厨房温度传感器空值和凌晨温度走向值得关注，但程度不足判定为安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后短暂返回空值约5分钟，之后自行恢复，怀疑为瞬时通信中断或蒸汽影响，非持续性故障；凌晨温度持续上升约2°C，符合夏季夜间热量滞留，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "观察厨房温度传感器后续报告是否稳定，若再次出现空值或跳变，建议检查连接和传感器健康状况",
      "建议将厨房温度传感器放置位置稍微远离灶具直接热气流，避免高温/蒸汽影响",
      "考虑对厨房烟雾报警器进行联动检查，确保火灾安全覆盖正常",
      "无需因凌晨温度上升采取行动，若持续异常升温（如超过预设阈值），可开启空调降温"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常晨间起床活动：住户在06:26左右陆续起床，开启主卧、儿童房灯和卫生间灯，随后做饭、开窗通风等日常行为。温度持续上升是因为夏季清晨气温自然回升或空调关闭。厨房温度传感器短暂返回空值可能是瞬时网络波动或传感器初始化延迟。灶具快速开启关闭可能是加热剩饭或烧水。厨房窗户开启是正常通风排烟。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后立即返回空值（06:50:02），可能因为过热保护、内部电路故障或连接松动，导致数据中断。持续近4分钟的无数据期后又恢复，符合间歇性故障模式。

Explanation: 假设C: [anomaly] 凌晨温度异常升高：从午夜0点至早晨6点，所有房间温度从约22.7°C持续升至约24.7°C，单向上升约2°C，而正常情况下凌晨2-5点应是一天中温度最低时段。这可能暗示空调制热设备异常运行（如一直开着没关）、恒温器故障或房屋隔热问题导致热量滞留。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。厨房温度传感器短暂返回None很可能是瞬时故障或电磁干扰，并非实质性损害。凌晨温度上升2°C符合夏季建筑热量释放。所有设备在日志范围内未发出报警、未显示锁定失败、未出现运动传感器规律触发等硬故障。大部分证据指向正常晨间活动。只有厨房温度传感器空值和凌晨温度走向值得关注，但程度不足判定为安全威胁。

建议将厨房温度传感器放置位置稍微远离灶具直接热气流，避免高温/蒸汽影响

考虑对厨房烟雾报警器进行联动检查，确保火灾安全覆盖正常

无需因凌晨温度上升采取行动，若持续异常升温（如超过预设阈值），可开启空调降温

Hypothesis: A

直接证据：06:28 主卫 Occupancy=1 且灯开 → 洗漱（正常）

直接证据：06:49 厨房灯开、灶具开 → 准备早餐（正常）

直接证据：06:51 厨房窗户打开 → 通风（正常，尤其灶具短暂加热后）

Hypothesis: B

Hypothesis: C


CH-01-FP: 孩子生病请假在家（家长陪护）

家长也在家（多个房间有活动），不只是儿童房，说明有成人陪护

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[07:06:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后不久，厨房温度传感器报告了空值，这可能是传感器故障、通信中断或硬件问题的信号。之后厨房温度传感器恢复正常，但灶具已开启，无法监测温升可能带来火灾风险。",
    "[00:00-06:00] 所有房间 Occupancy 持续为 0 — 从凌晨到清晨，所有房间（包括所有卧室和卫生间）的 Occupancy 传感器始终报告 0，说明所有人在这个时间段内都处于同一区域（如主卧）且未起床，或者系统在睡眠时间关闭了传感器。但结合后续在 06:17 儿童房、06:34 主卧依次出现活动，表明住户是在 06:17 之后才陆续起床，因此凌晨 00:00-06:00 的持续零占用是合理的睡眠模式，但长时间无运动信号结合温度异常上升值得关注。",
    "[00:00-06:00] 所有房间温度持续单向显著上升 — 所有房间温度从凌晨 22.64°C 起步，至 06:00 已升至约 24.79°C，上升约 2.15°C，且在整个时间段内呈连续上升趋势，无明显日间正弦波动特征。夏季夜间本应降温，但温度却持续上升，这是异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季热浪或建筑保温导致夜间温度自然上升：6 月夏季，夜间室外温度可能较高，加上建筑保温良好和白天积累的热量释放，导致室内温度在凌晨持续上升，属于季节性正常现象。空调未开启（或定时关闭）也导致温度随室外温度波动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备异常或火灾风险：温度传感器集体漂移或故障，或者存在隐蔽热源（如电器过热、线路发热、甚至初期火灾），导致所有房间温度异常上升。厨房温度传感器在灶具开启后出现空值，可能暗示硬件损坏，无法有效监控炊事风险。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部环境异常（如空调系统失效或门窗异常）：所有空调均未报告开启状态，但温度持续上升也可能反映出空调系统整体失效或门窗密封不良，导致室外高温渗入。然而日志中无任何空调、门窗状态的变化记录，无法直接确认。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[时间范围: 00:00-06:00] 所有房间温度同步上升，无单一房间异常升高，符合外部环境整体升温的特征，是间接证据。",
        "[无空调开启记录] 日志中从未出现任何空调 OnOff.OnOff=True 的记录，说明空调未启动，温度随外界波动符合逻辑，是间接证据。",
        "[日期为6月] 6月份正值夏季，夜间温度可能较高且日出较早，凌晨后温度开始回升是可能的，是间接证据。"
      ],
      "opposing": [
        "夏季夜间正常模式应为凌晨温度最低，日出后开始上升。但日志中 00:00-06:00 持续上升，无降温谷值，与典型自然日周期相矛盾（凌晨应低于午夜），是间接证据。",
        "若为外部热浪，温差超过 2°C 且持续上升 6 小时（22.64 → 约 25°C），在密闭建筑内显得偏大，但夏季炎热地区也有可能，是间接证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[07:06:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告空值，直接表明该传感器此时出现故障或通信中断，是直接证据。",
        "[00:00-06:00] 四个房间温度传感器同步单调上升且无正常夜间降温 — 所有传感器表现一致，可能暗示共同的环境因素（如外部热浪）但也可能反映系统性问题（如供电异常导致传感器偏置），但单个传感器在 07:06 报告空值则明确指向硬件故障，是直接证据。",
        "若存在隐蔽热源，应有局部温度异常（如 kitchen 或 living_room 明显高于其它房间），但实际四个房间温度同步上升，无明显热点，否定局部火灾的假设。"
      ],
      "opposing": [
        "[厨房传感器07:10后恢复正常] kitchen_temp_sensor 在 07:10 及之后重新报告有效数值，说明故障是临时的，并非永久性损坏，是直接证据。",
        "[无烟雾报警] kitchen_smoke_alarm 和 living_room_smoke_alarm 在日志中从未触发报警，直接表明无火灾或烟雾，是直接证据。",
        "四个温度传感器若全部同时故障，概率极低，更可能是共同环境影响而非集体故障，是间接证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[无空调开启记录] 所有空调在整个时间段内均未开启，温度上升与空调关闭相关，是直接证据。",
        "[无门窗状态变化] front_door_contact 和 balcony_door_contact 等门窗传感器在 00:00-07:10 之间无任何状态变化，说明门窗均关闭，室内外热交换主要通过墙体，是直接证据。"
      ],
      "opposing": [
        "即使门窗关闭空调未开，夏季夜间室外温度通常低于白天，室内温度至少应在凌晨保持平稳或缓慢下降，持续单调上升不符合被动得热规律，是间接证据。",
        "没有空调系统整体失效的直接报警记录，是间接证据。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 夏季夜间室外温度较高 → 室内温度自然偏高（但在 00:00-06:00 持续上升与典型日周期矛盾）。",
    "异常关联: kitchen_temp_sensor 在 07:06 报告 None（故障或通信中断）与 kitchen_cook_surface 在 07:05:33 开启灶具在时间上高度接近 → 可能灶具工作导致传感器过热、受油烟干扰或硬件瞬时失效（异常关联）。",
    "正常因果: 06:17 kids_room_occupancy=1 → 开灯、开窗帘 → 小孩起床（正常晨间行为）。",
    "正常因果: 07:05 kitchen_light=1 → 07:05:33 cook_surface=1 → 开始做饭（正常烹饪行为）。",
    "正常因果: 07:10 前门解锁 → 开门 → 出门 → 自动上锁 → 住户离家（正常外出模式）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "判断为设备故障/环境异常存在一定误报可能，因为夏季热浪确实可能导致夜间温度上升 2°C，且四个传感器同步变化也符合外部环境变化。厨房温度传感器在开启灶具后出现短暂空值（仅一次）也常见于瞬时通信干扰。但没有烟雾报警，火灾风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后短暂失灵、凌晨所有房间温度传感器显示持续异常升温（夏季夜间不应持续上升），结合无明显报警，推测为传感器偶发异常或外部环境干扰，而非火灾。",
    "recommended_actions": [
      "联系设备厂商或检查 kitchen_temp_sensor 的通信状态，确认是否为电池不足、信号干扰或硬件故障。",
      "在厨房烟雾报警器正常的前提下，增加灶具使用时的温度监控告警规则（如温度超过 55°C 持续 5 分钟报警）。",
      "排查空调系统是否正常运行，如有条件可安装室外温度传感器比较室内外温差。",
      "检查所有房间空调和门窗，确认是否有遗漏的异常状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季热浪或建筑保温导致夜间温度自然上升：6 月夏季，夜间室外温度可能较高，加上建筑保温良好和白天积累的热量释放，导致室内温度在凌晨持续上升，属于季节性正常现象。空调未开启（或定时关闭）也导致温度随室外温度波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备异常或火灾风险：温度传感器集体漂移或故障，或者存在隐蔽热源（如电器过热、线路发热、甚至初期火灾），导致所有房间温度异常上升。厨房温度传感器在灶具开启后出现空值，可能暗示硬件损坏，无法有效监控炊事风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 外部环境异常（如空调系统失效或门窗异常）：所有空调均未报告开启状态，但温度持续上升也可能反映出空调系统整体失效或门窗密封不良，导致室外高温渗入。然而日志中无任何空调、门窗状态的变化记录，无法直接确认。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 判断为设备故障/环境异常存在一定误报可能，因为夏季热浪确实可能导致夜间温度上升 2°C，且四个传感器同步变化也符合外部环境变化。厨房温度传感器在开启灶具后出现短暂空值（仅一次）也常见于瞬时通信干扰。但没有烟雾报警，火灾风险较低。

排查空调系统是否正常运行，如有条件可安装室外温度传感器比较室内外温差。

检查所有房间空调和门窗，确认是否有遗漏的异常状态。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

没有空调系统整体失效的直接报警记录，是间接证据。


最终有正常的离开动作（关灯+其他房间活动），虽然时间较长但有结束信号

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T00:00:00 - 08:35:00] 所有温度传感器（living_room_temp_sensor, bedroom_temp_sensor, kitchen_temp_sensor） | 温度持续上升，从约22.79°C/21.61°C/22.64°C 上升至约25.40°C/24.47°C/25.30°C — 在凌晨（0点到8点间）所有房间温度持续单向上升超过2.6°C，不符合正常的日间正弦曲线（凌晨应为最低点或缓慢下降）。这是一个非常显著的、持续的单向漂移。",
    "[2026-06-04T10:03:00] 厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor） | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器返回空值，表明传感器可能发生故障或通信中断。",
    "[2026-06-04T06:09:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在清晨开启。",
    "[2026-06-04T06:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭。",
    "[2026-06-04T06:09:56 - 07:39:56] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间传感器在长时间内为0，但之后又恢复为1。",
    "[2026-06-04T05:31:00 - 08:35:00] bedroom_occupancy, kitchen_occupancy, entrance_occupancy | Occupancy=1 持续更新 — 从凌晨5:31到早上8:35，这三个区域的运动传感器极其有规律地每5分钟报告一次Occupancy=1，几乎像心跳一样。这不符合正常的人类活动模式，更像是设备状态持续保持在高电平。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "假设A（正常）：夏季清晨环境温度自然上升。由于夏季日照早，室内外温度随着太阳升起而自然升高。老人早起（5:31）后进行正常活动（洗漱、做早饭、出门买菜），这解释了厨房灶具开启、卫生间和卧室的活动。温度传感器频繁报告空值可能是暂时的网络波动。所有房间的温度上升是室外热空气通过墙壁、窗户传导进入室内所致。运动传感器每5分钟报告一次是传感器在持续检测到人时的正常心跳。老人可能在上午8:00左右出门（门锁解锁、大门开关），稍后返回。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "假设B（异常）：火灾或过热风险。灶具开启后，所有房间（尤其厨房）温度持续异常上升，且厨房温度传感器短暂报告None值（可能因过热损坏或烟雾影响）。运动传感器持续活跃可能是由于烟雾/热量导致传感器误触发，也可能是老人一直在家中但未察觉温度异常。如果灶具在06:28关闭但温度仍不回落，可能表明存在潜在火灾或严重过热问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：夏季天气可能导致室内温度从凌晨到早上自然上升。老人有早起做饭和出门的日常习惯（证据：06:09 灶具开启，07:09 出门锁门，08:27 返回开门）。运动传感器报告符合正常活动（证据：卫生间、厨房、卧室、玄关均有触发记录）。"], "opposing": ["否定证据：凌晨0点至8点，所有温度传感器持续单向强烈上升（2.6-3.0°C），幅度超出了正常夏季的日间波动范围（±2°C）。通常凌晨温度会逐渐下降至最低点，而非持续单向上升。厨房灶具在06:28关闭后，厨房温度在06:30仍然维持高位（2487），并在随后的时间里继续上升，没有回落的迹象，表明热源可能未完全移除或存在其他热源。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据：所有房间温度持续单向大幅上升，严重偏离正常日间模式（直接证据：温度读数）。厨房温度传感器短暂报告None值（直接证据）。厨房灶具在06:28关闭后厨房温度并未回落，反而持续上升（间接证据：06:30 2487 -> 06:35 2483 -> 06:40 2496 ->...07:00 2511）。这表明可能有其他热源（如火势）在灶具关闭后仍在加热。凌晨时间段的温度异常上升无法用正常的日间模式解释。"], "opposing": ["否定证据：厨房烟雾报警器(kitchen_smoke_alarm)和客厅烟雾报警器(living_room_smoke_alarm)均未报告报警事件（直接证据）。卫生间漏水传感器和厨房漏水传感器均未报告漏水（直接证据）。没有看到明显的高温警报或火灾相关的报警。老人7点多出门，8点多回家，行为看似正常。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：凌晨0点至5点室内温度持续单向上升，且所有房间同步 → 异常。正常情况应受日间正弦曲线影响，凌晨应下降。这指向了一个共同的异常热源（如地暖、管道或外部热源）。",
    "因果关系2：厨房灶具开启(06:09) → 厨房温度短期快速上升（06:10 2485 -> 06:15 2492） → 正常因果关系（做饭）。但灶具关闭(06:28)后，厨房温度并未下降(06:30 2487 仍高)，甚至持续总体上升 → 异常因果关系。",
    "因果关系3：上午时间段所有房间温度继续同步上升 → 异常。这暗示热源强大且分布广，符合假设B（火灾/严重过热风险）。",
    "因果关系4：运动传感器每5分钟报告一次持续激活 → 异常（更像传感器保持输出）。这可能与高温导致的烟雾/热量干扰有关。",
    "因果关系5：温度传感器短暂返回None → 可能是传感器过热失灵或烟雾干扰通信 → 异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "该判断误报的可能性较低。因为存在多项相互印证的关键异常证据：所有房间温度持续单向上升且幅度超出正常范围；灶具关闭后温度未回落；温度传感器出现None值。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "凌晨至上午所有房间温度持续异常单向大幅上升，厨房灶具关闭后温度未回落，疑似发生过热或火灾。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知用户（老人）或其紧急联系人，告知家中温度异常持续上升的情况，询问是否一切正常。",
      "如果联系不上老人，建议立即拨打紧急电话（119/110）并请求上门查看，以排除火灾风险。",
      "提醒老人注意厨房用火安全，检查是否忘记关闭燃气或电器。",
      "建议立即检查厨房温度传感器和烟雾报警器是否正常工作，考虑更换或维修kitchen_temp_sensor。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 假设A（正常）：夏季清晨环境温度自然上升。由于夏季日照早，室内外温度随着太阳升起而自然升高。老人早起（5:31）后进行正常活动（洗漱、做早饭、出门买菜），这解释了厨房灶具开启、卫生间和卧室的活动。温度传感器频繁报告空值可能是暂时的网络波动。所有房间的温度上升是室外热空气通过墙壁、窗户传导进入室内所致。运动传感器每5分钟报告一次是传感器在持续检测到人时的正常心跳。老人可能在上午8:00左右出门（门锁解锁、大门开关），稍后返回。

Explanation: 假设B: [anomaly] 假设B（异常）：火灾或过热风险。灶具开启后，所有房间（尤其厨房）温度持续异常上升，且厨房温度传感器短暂报告None值（可能因过热损坏或烟雾影响）。运动传感器持续活跃可能是由于烟雾/热量导致传感器误触发，也可能是老人一直在家中但未察觉温度异常。如果灶具在06:28关闭但温度仍不回落，可能表明存在潜在火灾或严重过热问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该判断误报的可能性较低。因为存在多项相互印证的关键异常证据：所有房间温度持续单向上升且幅度超出正常范围；灶具关闭后温度未回落；温度传感器出现None值。

提醒老人注意厨房用火安全，检查是否忘记关闭燃气或电器。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:05:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启",
    "[2026-06-24T06:36:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 厨房灶具关闭，约30分钟的烹饪周期",
    "[2026-06-24T06:06:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None（数据丢失或故障）",
    "[2026-06-24T06:37:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None",
    "[2026-06-24T07:02:04] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 手动开锁（出门）",
    "[2026-06-24T07:02:06] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开",
    "[2026-06-24T07:02:07] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 自动上锁（关门后自动锁门）",
    "[2026-06-24T07:02:07] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门已锁",
    "[2026-06-24T07:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2518 — 厨房温度值恢复，恢复正常",
    "[2026-06-24T07:02:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = False — 厨房灯关闭（住户7:02出门前关闭了厨房灯）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常起床、烹饪早餐、然后离开家: 5:30卧室运动触发、开灯、去卫生间，6:05进入厨房开灯开灶具烹饪，约30分钟后关闭灶具，7:02从正门离开并自动锁门。厨房传感器在6:06和6:37短暂报告None，随后恢复，可能是通信干扰或传感器临时故障后自恢复。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障导致数据丢失，且可能存在安全隐患: 在灶具使用期间，温度传感器两次报告None，如果传感器完全失效，住户可能无法及时得知厨房温度异常升高（如食物烧干），增加火灾风险。此外，从07:02出门到日志结束的08:35，没有检测到返回事件，独居老人长时间外出不归可能暗示安全问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 5:30卧室Occupancy=1 → 开灯 → 5:41卫生间Occupancy=1 → 6:05厨房Occupancy=1 → 开灯 → 开灶具: 完整的起床-洗漱-做饭流程（正常晨间路线）",
        "[直接证据] 灶具开启约30分钟后关闭（6:05:40 → 6:36:00）: 符合正常早餐烹饪时长",
        "[直接证据] 7:02厨房灯关闭 → 门锁解锁 → 开门 → 自动上锁: 标准的离家操作序列",
        "[直接证据] 厨房温度传感器临时None后恢复: 灶具工作期间（6:05-6:36）温度从2474逐步上升到2506，灶具关闭后仍有升温惯性，但无异常飙升，最后读数2521在正常范围内。None可能是无线丢包，并非传感器彻底故障。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 独居老人6月清晨5:30起床偏早，部分老人可能起得更早或更晚，但早起活动并不异常",
        "[间接证据] 厨房温度传感器两次None，可能暗示间歇性连接问题，但从日志看后续已恢复正常，影响不大",
        "[间接证据] 截至日志结束的08:35，没有回家记录（没有门锁开锁事件），独居老人长时间外出若未提前告知可能需关注，但早晨出门买菜或活动是合理的日常安排"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障导致数据丢失，且可能存在安全隐患" ,
      "supporting": [
        "[直接证据] 厨房温度传感器在灶具使用时段两次报告None（6:06:10和6:37:00）: 传感器间歇性数据丢失，值得关注",
        "[间接证据] 灶具使用期间，如果传感器间歇离线，住户依赖传感器自动切断或报警的防护功能可能暂时不可用"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 厨房温度传感器在6:07和6:40恢复正常读数，且读数与客厅、卧室温度趋势一致（平稳上升），未出现异常高温或单向漂移",
        "[直接证据] 无SmokeAlarm触发，无任何报警事件",
        "[直接证据] 灶具正常关闭，没有持续运行等危险迹象",
        "[间接证据] 住户离家前关闭厨房灯，说明离开前确认过厨房状态"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 住户起床（5:30卧室运动）→ 卧室开灯 → 卫生间运动（5:41）→ 厨房运动开灯（6:05）→ 开启灶具（6:05:40）: 正常的晨间活动因果链",
    "[正常因果] 开启灶具 → 厨房、客厅、卧室温度整体轻微上升（6:00-8:00所有传感器值上升约0.5-1.0°C/30min）: 户外气温上升和灶具散热共同影响",
    "[疑似异常] 开启灶具 → 厨房温度传感器临时值None（6:06:10）: 可能为传感器通信暂时中断，但随后自动恢复",
    "[异常?] 灶具关闭后 → 厨房温度传感器再次None（6:37:00）: 短暂数据丢失",
    "[正常因果] 7:02厨房灯关闭 + 开锁 + 开门 + 自动上锁: 住户离开家"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次None可能看起来像是严重问题，但传感器在关键时段前后均恢复正常读数，且整个日志无任何报警，灶具按时关闭，因此判定为正常生活模式。但传感器间歇性断连仍需关注，建议排查通信链路。此外，独居老人长期外出未归（截至日志末尾）不属于本日志分析范畴。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间两次报告None，存在间歇性连接问题，但已自恢复，无实际安全影响",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器无线通信状况，必要时更换电池或调整安装位置",
      "建议为厨房灶具设置独立的烟雾/热量报警器，以防传感器完全离线时无法预警",
      "确认自动化（如传感器None时关灶具/发警报）功能是否正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床、烹饪早餐、然后离开家: 5:30卧室运动触发、开灯、去卫生间，6:05进入厨房开灯开灶具烹饪，约30分钟后关闭灶具，7:02从正门离开并自动锁门。厨房传感器在6:06和6:37短暂报告None，随后恢复，可能是通信干扰或传感器临时故障后自恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致数据丢失，且可能存在安全隐患: 在灶具使用期间，温度传感器两次报告None，如果传感器完全失效，住户可能无法及时得知厨房温度异常升高（如食物烧干），增加火灾风险。此外，从07:02出门到日志结束的08:35，没有检测到返回事件，独居老人长时间外出不归可能暗示安全问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次None可能看起来像是严重问题，但传感器在关键时段前后均恢复正常读数，且整个日志无任何报警，灶具按时关闭，因此判定为正常生活模式。但传感器间歇性断连仍需关注，建议排查通信链路。此外，独居老人长期外出未归（截至日志末尾）不属于本日志分析范畴。

检查厨房温度传感器无线通信状况，必要时更换电池或调整安装位置 建议为厨房灶具设置独立的烟雾/热量报警器，以防传感器完全离线时无法预警 确认自动化（如传感器None时关灶具/发警报）功能是否正常

Hypothesis: A

厨房温度传感器故障导致数据丢失，且可能存在安全隐患

[直接证据] 无SmokeAlarm触发，无任何报警事件

[直接证据] 灶具正常关闭，没有持续运行等危险迹象

[间接证据] 住户离家前关闭厨房灯，说明离开前确认过厨房状态


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常1: [2026-06-19T05:24:00] bedroom_occupancy = 1，随后床灯开、窗帘开 → 住户起床，但此时全屋温度已持续异常升高",
    "异常2: [2026-06-19T05:53:07] kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue = None（数据丢失）",
    "异常3: [2026-06-19T06:23:00] kitchen_temp_sensor 再次报告 None，且此时灶具已关，厨房温度仍高温未降 → 传感器可能故障或环境仍异常",
    "异常4: 00:00-05:24 期间所有 Occupancy = 0，但三个温度传感器从 2270/2170/2264 持续单向上升至 2439/2331/2430，总升幅约 1.7°C/1.6°C/1.7°C → 与凌晨温降规律矛盾",
    "异常5: 05:24-09:00 期间厨房温度继续从 ~2450 升至 ~2540，但厨房灶具仅在 05:52-06:22 开启约30分钟 → 烹饪发热不足以解释持续3.5小时温升",
    "异常6: 全屋温度从 00:00 到 09:00 持续单边上升，无任何下降或波动 → 不符合日间正弦曲线，且客厅/卧室/厨房同步上升约 2.7°C，远超日间变化范围"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季凌晨自然温升：6月夏季夜间外界温度较高，房屋保温好，加上早晨太阳升起日照使室内温度自然缓慢上升"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调或供暖系统异常开启：房屋的空调/暖气系统可能在无人时段持续运行，导致全屋温度异常单边上升"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "多个温度传感器同时漂移故障：客厅、卧室、厨房三个独立温度传感器同时发生单向漂移故障，导致读数同步异常上升"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持（间接）：日志中没有空调开启的记录，不排除住户入睡前设定了定时运行但日志未记录或设备不在列表中", "支持（间接）：6月夏季外部环境温度确实可能较高，但凌晨2-5点通常是全天温度最低时段"], "opposing": ["否定（直接）：全屋温度从 00:00 到 09:00 持续单边上升约 2.7°C，没有任何夜间降温阶段，不符合正常日间温度曲线", "否定（间接）：即使夏季，凌晨时段室外温度也应低于午后，室内温升应更缓慢且有波动"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持（直接）：全屋三个传感器同步单边上升，与单一热源供暖/制冷的模式一致", "支持（间接）：客厅有空调设备(living_room_ac)，可能在日志范围外自动运行或设置定时", "支持（间接）：温度上升曲线平滑，符合空调持续制热/供暖特征"], "opposing": ["否定（间接）：日志中没有 living_room_ac 的任何状态变化记录（如 OnOff 或 Thermostat 属性），可能空调未开启或设备未接入日志", "否定（间接）：若空调制冷模式，温度应下降而非上升；若制热，通常设定温度不会导致持续上升至25°C+"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持（直接）：kitchen_temp_sensor 在 05:53 和 06:23 两次报告 None，显示该传感器存在间歇性故障", "支持（间接）：三个传感器读数完全同步上升，波动极小（几乎无随机噪声），可能是故障模式"], "opposing": ["否定（直接）：三个独立传感器同时发生相同故障的概率极低", "否定（间接）：传感器读数变化幅度合理（约 0.05°C/5min），并非完全固定或跳变，更像是真实环境变化"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨全屋无人(Occupancy=0) → 温度持续上升 → 可能存在未记录的供暖/空调设备异常运行（异常）",
    "因果关系2: kitchen_temp_sensor 在灶具开关时报告 None → 可能与灶具高温或传感器老化有关，属于传感器间歇性故障（异常）",
    "因果关系3: 厨房灶具 05:52-06:22 开启 → 厨房温度上升约 0.3°C（对比其他房间），但全屋温升主要由外部热源导致而非烹饪（异常）",
    "因果关系4: 全屋温度 09:00 已达 25.4°C 且继续上升 → 若不干预可能导致过热，尤其对于独居老人存在健康隐患（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：如果该房屋位于热带/盛夏凌晨温度确实很高，或者住户习惯夜间开启空调制热模式（例如除湿/恒温），则温升可能正常。但由于日志中无空调相关记录，且温度连续上升超过正常日变化范围，判断为异常的风险中等。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "health_concern",
    "threat_description": "全屋温度持续异常上升约 2.7°C（00:00-09:00），可能由于 HVAC 系统故障或误运行，长期累积可能导致住户（尤其是老年人）中暑或不适",
    "recommended_actions": [
      "检查空调/供暖系统（living_room_ac）是否误设置为持续制热模式，并手动关闭或调整",
      "查看 HVAC 维护记录，确认 thermostat 传感器是否需要校准",
      "建议住户开窗通风并使用风扇降温, 避免长时间处于 >25°C 的封闭环境",
      "检查 kitchen_temp_sensor 是否故障（曾报告 None），必要时更换电池",
      "短期监测温度趋势，如持续上升超过 28°C 则需发出高温预警"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季凌晨自然温升：6月夏季夜间外界温度较高，房屋保温好，加上早晨太阳升起日照使室内温度自然缓慢上升

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调或供暖系统异常开启：房屋的空调/暖气系统可能在无人时段持续运行，导致全屋温度异常单边上升

Explanation: 假设C: [anomaly] 多个温度传感器同时漂移故障：客厅、卧室、厨房三个独立温度传感器同时发生单向漂移故障，导致读数同步异常上升

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性：如果该房屋位于热带/盛夏凌晨温度确实很高，或者住户习惯夜间开启空调制热模式（例如除湿/恒温），则温升可能正常。但由于日志中无空调相关记录，且温度连续上升超过正常日变化范围，判断为异常的风险中等。

查看 HVAC 维护记录，确认 thermostat 传感器是否需要校准

建议住户开窗通风并使用风扇降温, 避免长时间处于 >25°C 的封闭环境

短期监测温度趋势，如持续上升超过 28°C 则需发出高温预警

Hypothesis: A

否定（间接）：即使夏季，凌晨时段室外温度也应低于午后，室内温升应更缓慢且有波动

Hypothesis: B

支持（直接）：全屋三个传感器同步单边上升，与单一热源供暖/制冷的模式一致

支持（间接）：温度上升曲线平滑，符合空调持续制热/供暖特征

Hypothesis: C

否定（直接）：三个独立传感器同时发生相同故障的概率极低


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:09:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None: 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，可能是传感器故障或异常断电。",
    "[2026-06-19T06:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None: 厨房温度传感器在灶具关闭后再次报告None值，进一步支持传感器可能存在问题。",
    "[2026-06-19T07:08:03-07:08:06] front_door_lock: 住户出门（锁被手动解锁，门打开，然后自动上锁），这是正常行为。",
    "[2026-06-19T08:21:00-08:21:03] front_door_lock: 住户返回（锁被手动解锁，门打开，然后进入），这是正常行为。",
    "[2026-06-19T05:30:00-08:35:00] 全屋温度持续上升: 从凌晨约22.63°C上升到早上8:35的25.48°C，这是一个持续的、异常的单向温度漂移，在整个上午没有出现通常的日间回落。",
    "[2026-06-19T08:35:00] 日志截断: 日志显示'共1854条事件，此处显示前500条'，这意味着关键的下半天时序数据缺失，可能掩盖了后续的异常事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常的季节性升温或暖气/空调系统故障导致室内温度单向上升。住户正常作息，温度传感器None值可能是瞬时网络异常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障：厨房温度传感器可能发生间歇性故障（报告None值）。更严重的是，所有房间的温度传感器都显示出异常的单向漂移，这可能是由于中央空调或暖气系统故障、建筑隔热失效或外部热源（如火灾）引起的，但由于数据不全，无法排除。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据: 住户在05:29起床并开始正常活动（开灯、开窗帘、上厕所、做早饭、出门、返回）。行为模式完全在预期范围内。",
        "间接证据: 温度持续上升（约2.85°C），如果是清晨至上午的时段，虽然比通常的±2°C幅度稍大，但考虑到季节或房屋朝向，仍可能解释为正常升温。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度传感器两次报告None值，这不是正常的周期性心跳行为。",
        "直接证据: 从00:00到08:35，所有三个温度传感器的读数从未下降，一直单向上升。例如，客厅温度从22.63°C上升到25.48°C，这是一个持续约8.5小时的线性上升，不符合正常日间正弦曲线（应有夜间回落和日间波动）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 两次报告None值，这明确指示传感器故障或通信中断。",
        "直接证据: 三个温度传感器（living_room, bedroom, kitchen）都呈现严格的、持续的单向上升，8小时内无任何下降或稳定，波动极低。这符合传感器漂移故障的特征。",
        "间接证据: 日志截断，无法确认后来温度是否继续异常上升或住户是否采取了措施（如开空调）。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 所有传感器同时发生相同模式的漂移故障概率较低，这更可能反映了真实的环境温度变化，例如空调持续制热。",
        "间接证据: 住户在05:29开窗，但随后温度并未因此下降。这可能意味着室外温度本就很高，或者窗子是关着的（虽然发送了开窗命令，但无反馈确认执行）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: kitchen_cook_surface.OnOff = True → kitchen_temp_sensor.MeasuredValue = None (异常: 因果冲突，灶具开启应该是温度上升而非传感器失效)",
    "因果关系2: 凌晨至上午持续的时间推移 → 所有房间温度持续单向上升 (异常: 不符合正常的日间温度波动规律)",
    "因果关系3: bedroom_occupancy = 1 → bedroom_light.OnOn = True (正常: 住户起床开灯)",
    "因果关系4: front_door_lock.LockOperation (手动解锁) → front_door_contact.StateValue = False → entrance_occupancy = 1 (正常: 住户进出)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。日志缺失是关键信息，而传感器单向漂移也可能是由于房屋朝向、气候和暖气系统共同作用产生的真实物理现象。None值也可能是瞬时网络抖动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "全屋温度传感器（客厅、卧室、厨房）显示持续约8.5小时的单向温度上升，且厨房传感器间歇性报告None值，强烈提示传感器系统（temperature measurement）可能存在漂移故障或数据异常，需要关注是否为真实火灾（但无烟雾/CO报警器数据，无法排除）或单纯的设备故障。",
    "recommended_actions": [
      "立即查看完整的24小时日志，特别是08:35之后的温度数据，确认温度是否继续异常上升或回落。",
      "检查所有温度传感器的固件版本和信号强度，排除网络通信故障。",
      "如果确认是厨房传感器故障，安排维修或更换。",
      "建议在厨房安装烟雾报警器和CO监测器并与智能系统联动，以防因传感器故障遗漏火灾或CO泄漏风险。",
      "检查中央空调/暖气系统是否被误配置为持续运行模式，导致温度单向升高。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常的季节性升温或暖气/空调系统故障导致室内温度单向上升。住户正常作息，温度传感器None值可能是瞬时网络异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障：厨房温度传感器可能发生间歇性故障（报告None值）。更严重的是，所有房间的温度传感器都显示出异常的单向漂移，这可能是由于中央空调或暖气系统故障、建筑隔热失效或外部热源（如火灾）引起的，但由于数据不全，无法排除。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。日志缺失是关键信息，而传感器单向漂移也可能是由于房屋朝向、气候和暖气系统共同作用产生的真实物理现象。None值也可能是瞬时网络抖动。

检查所有温度传感器的固件版本和信号强度，排除网络通信故障。

如果确认是厨房传感器故障，安排维修或更换。

检查中央空调/暖气系统是否被误配置为持续运行模式，导致温度单向升高。

Hypothesis: A

直接证据: 厨房温度传感器两次报告None值，这不是正常的周期性心跳行为。

Hypothesis: B


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [05:58:33 - 06:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True, 约35分钟后关闭 — 老人清晨做饭，但后续所有传感器显示全屋Occupancy=0，无人看管灶具时间超过10分钟",
    "2. [05:59:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂丢失读数，可能是干扰或传感器瞬间故障",
    "3. [06:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具自动关闭，但日志中无任何住户操作记录，可能是定时关闭或安全熄火",
    "4. [06:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现温度传感器读数丢失",
    "5. [05:23:00 开始] bedroom_occupancy 每约5分钟精确报到Occupancy=1，持续到08:33，且期间卧室灯始终开启 — 极其规律的周期性触发，非正常人类活动模式",
    "6. [05:28 - 08:33] bedroom_occupancy在05:23-08:33间每5分钟精确触发一次（05:23、05:28、05:33、05:38…），共约38次 — 规律性机械触发，疑似运动传感器硬件故障",
    "7. [00:00 - 05:23] 全屋所有Occupancy=0，持续5小时以上无人活动 — 老人正常睡眠，符合独居老人作息",
    "8. [05:23:16] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths=0 (完全关闭) — 清晨窗帘未开启，符合老人可能未拉开窗帘的习惯",
    "9. [05:46 - 05:58] bathroom_occupancy和bathroom_light短暂活动 — 老人起床上卫生间，正常行为",
    "10. [05:58 - 07:04] kitchen_occupancy持续报到Occupancy=1，且每5分钟规律触发 — 厨房运动传感器同样呈现规律性模式，但与卧室规律不同步"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "独居老人正常晨间活动：老人05:23起床，开灯、上厕所（05:46-05:58），进厨房开火做饭（05:58），07:04出门（锁门时自动上锁），之后家中无人。卧室和厨房运动传感器的规律性触发是设备故障（传感器卡死或定时心跳），而非人员活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障+老人遗忘灶具：运动传感器规律触发是硬件故障（stuck-at或定时器误触发），但灶具在无人在家时开启35分钟，存在火灾风险。且厨房温度传感器两次出现None值，可能设备老化导致读数不稳定。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["老人05:23起床后开卧室灯、开窗帘（无此操作，但灯开了，窗帘位置显示关闭），05:46上卫生间开灯，05:58进厨房开灯开灶具，07:04开门锁出门（手动解锁→开门→自动上锁→入户门关），完全符合正常出门流程（直接证据）", "全屋Occupancy在07:04后全部为0，且entrance_occupancy在07:04-07:14间仍有人活动（间接证据：老人离家后玄关传感器因关门震动触发）", "卧室运动传感器每5分钟精确触发一次，非人类步态模式（间接证据：规律性机械触发）", "厨房运动传感器同样以约5分钟间隔精确触发（间接证据）"], "opposing": ["老人07:04已离家，但bedroom_occupancy和kitchen_occupancy在07:04后仍以5分钟间隔精确持续报Occupancy=1到08:33（直接证据），如果家里无人，传感器不应持续报有人（间接证据：矛盾）", "灶具在05:58-06:34间开启35分钟，按正常做饭时间合理，但老人出门前未见关火操作（07:04出门，06:34灶具已关，但无对应操作记录）（间接证据：可能自动关闭）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["卫生间传感器仅在05:46-05:58间活动，之后一直为0，但卧室和厨房传感器在无人时仍持续规律触发（直接证据：传感器状态与Occupancy矛盾）", "灶具开启35分钟，且厨房温度传感器在06:00-06:35间从2476升至2501（上升约2.5°C），但老人07:04出门，如果灶具06:34自动关闭是安全功能，则正常（间接证据：温度上升合理）", "厨房温度传感器两次None值，可能设备接触不良或老化（直接证据：传感器异常读数）"], "opposing": ["没有烟雾报警器报警（直接证据：无SmokeAlarm事件），灶具已自动关闭（直接证据），无火灾风险", "老人正常出门行为（手动解锁、开门、自动上锁）表明门锁工作和人员操作正常（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "1. 老人05:23起床 → 开卧室灯 → (未操作窗帘, 窗帘保持关闭) — 正常",
    "2. 老人05:46上厕所 → 开卫生间灯05:46 → 关灯05:58 — 正常",
    "3. 老人05:58进厨房开灯 → 开灶具05:58:33 — 正常做饭",
    "4. 灶具06:34自动关闭 (可能因定时或熄火保护) → 厨房温度07:04后仍继续上升 (间接证据: 热惯性) — 正常",
    "5. 老人07:04出门 (手动解锁→开门→关门→自动上锁) → 全屋Occupancy=0 — 正常",
    "6. 卧室Occupancy传感器从05:23开始以5分钟间隔规律触发, 持续到08:33 (老人离家后仍触发) — 异常: 传感器硬件故障 (stuck-at 或 定时器误报)",
    "7. 厨房Occupancy传感器同样以5分钟间隔规律触发 (05:33开始), 与卧室不同步 — 异常: 可能是传感器共性故障",
    "8. 厨房温度传感器两次读数None (05:59:03, 06:35:00) — 异常: 传感器不稳定/老化"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低：卧室/厨房运动传感器在老人离家后仍持续规律触发是硬故障证据；灶具自动关闭日志表明安全功能工作，火灾风险已解除"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卧室和厨房两个区域的Occupancy传感器出现规律性每5分钟触发一次的机械故障（疑似传感器stuck-at或定时器误报），导致在老人离家后系统误判有人在家；同时厨房温度传感器两次丢失读数，表明传感器设备老化或不稳定",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查并更换卧室Occupancy传感器（设备ID: bedroom_occupancy），该传感器从05:23开始规律性每5分钟触发, 在07:04住户离家后仍持续报Occupancy=1",
      "2. 检查厨房Occupancy传感器（kitchen_occupancy），同样存在每5分钟规律触发问题",
      "3. 检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor），其在05:59和06:35出现None值，可能是接触不良或传感器故障, 建议更换",
      "4. 确认灶具自动关闭功能正常（日志显示06:34自动关闭）, 但建议通知老人检查灶具定时/熄火安全功能",
      "5. 建议为独居老人增加: 灶具运行检测 + 长时间无人时推送Alert, 以及传感器健康状态监控"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 独居老人正常晨间活动：老人05:23起床，开灯、上厕所（05:46-05:58），进厨房开火做饭（05:58），07:04出门（锁门时自动上锁），之后家中无人。卧室和厨房运动传感器的规律性触发是设备故障（传感器卡死或定时心跳），而非人员活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障+老人遗忘灶具：运动传感器规律触发是硬件故障（stuck-at或定时器误触发），但灶具在无人在家时开启35分钟，存在火灾风险。且厨房温度传感器两次出现None值，可能设备老化导致读数不稳定。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低：卧室/厨房运动传感器在老人离家后仍持续规律触发是硬故障证据；灶具自动关闭日志表明安全功能工作，火灾风险已解除

Hypothesis: A

卧室运动传感器每5分钟精确触发一次，非人类步态模式（间接证据：规律性机械触发）

厨房运动传感器同样以约5分钟间隔精确触发（间接证据）

Hypothesis: B

3. 老人05:58进厨房开灯 → 开灶具05:58:33 — 正常做饭