DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T06:32:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟突然变为None，可能是传感器故障或通信中断，值得关注",
    "[2026-06-18T06:06:00] living_room_ac | OnOff.OnOff = True (06:06开启空调) — 早晨06:06开启空调，结合当时气温约25°C，属于正常行为，但需注意环境温度异常上升趋势",
    "[2026-06-18T06:06:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2500 — 空调开启瞬间温度从2473跳到2500(25.00°C)，可能只是读数波动或延迟，不构成异常",
    "[2026-06-18T07:11:27-07:11:32] 住户离家过程: 门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁 — 这是完整的正常离家流程，无异常",
    "所有Occupancy传感器在00:00-06:16期间持续为0 — 凌晨无人活动，符合正常睡眠模式",
    "所有温度传感器在00:00-06:00期间持续上升约18-22°C（从22.7°C升至约24.8°C）— 这是清晨自然升温，幅度和模式正常",
    "未发现任何设备报警事件（DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等）",
    "未发现任何操作失败事件（LockOperationError等）",
    "未发现设备状态矛盾（如电机移动但位置不变）",
    "未发现传感器读数完全固定超过2小时的情况"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭日常活动：住户早晨起床，开启儿童房灯/窗帘，使用主卫，开启厨房灶具准备早餐，然后离家。厨房温度传感器在06:32报None是临时通信故障或传感器短暂离线，随后(06:35)恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后短时间内失效，可能因过热、物理损坏或硬件故障导致，存在潜在火灾监控盲区风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "恶意篡改/破坏：有人故意破坏厨房温度传感器，以掩盖异常状态（如火灾或燃气泄漏迹象）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:16 儿童房Occupancy=1，儿童房灯开启，窗帘打开 → 正常起床",
        "直接证据：06:26 主卫Occupancy=1，主卫灯开启 → 正常洗漱",
        "直接证据：06:31 厨房灯开启，06:31:32 灶具开启 → 正常准备早餐",
        "直接证据：07:11:27-07:11:32 入户门手动解锁→开门→关门→自动上锁 → 正常离家",
        "间接证据：06:32传感器报None后，06:35恢复正常读数为2489(24.89°C)，且后续数据(06:45至07:15)正常波动（2490-2522），说明传感器已恢复",
        "间接证据：整晚(00:00-06:16)所有Occupancy=0，温度稳步上升，符合家居自然温变模式"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房传感器在灶具开启后立即报None，时间点敏感，不能完全排除关联性"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：06:32:02 kitchen_temp_sensor测量值为None，这是传感器故障的明确信号",
        "直接证据：灶具于06:31:32开启，传感器于06:32:02报None，时间差仅30秒，存在因果关联",
        "间接证据：灶具开启可能产生高温或蒸汽，导致传感器暂时失灵"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器在3分钟后(06:35)恢复正常读数2489(24.89°C)，且后续数据稳定，故障持续时间极短(<3分钟)",
        "间接证据：如果传感器是因过热损坏，短期恢复可能性低"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：时间点敏感（灶具开启后），但无其他入侵或破坏迹象"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：无任何门窗被非正常打开的传感器事件",
        "直接证据：无任何异常时间的人员活动（清晨活动均符合正常作息）",
        "直接证据：传感器3分钟内自行恢复，人为破坏通常导致持续性损坏",
        "间接证据：无任何其他传感器同时报None"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启(06:31:32) → 厨房温度传感器报None(06:32:02) → 传感器恢复(06:35) — 很可能因灶具产生的热/蒸汽导致传感器短暂失灵，属正常/轻微异常",
    "环境升温(00:00-06:00, 22.7°C→24.8°C) → 住户06:06开启空调 → 正常调节行为",
    "住户起床(06:16) → 儿童房活动(06:16-06:26) → 主卫使用(06:26-06:31) → 厨房活动(06:31-07:11) → 离家(07:11) — 完整的正常行为链"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "已排除人为破坏，传感器短暂报None可能是通信抖动或环境干扰，属于低概率事件"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前无异常，所有活动符合正常作息，厨房温度传感器短暂报None后自动恢复，无持续风险",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的连接和状态，确保通信稳定",
      "考虑为厨房加装烟雾/温度检测器作为冗余监控",
      "关注传感器None事件是否重复出现，如频繁发生则需要维修或更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭日常活动：住户早晨起床，开启儿童房灯/窗帘，使用主卫，开启厨房灶具准备早餐，然后离家。厨房温度传感器在06:32报None是临时通信故障或传感器短暂离线，随后(06:35)恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后短时间内失效，可能因过热、物理损坏或硬件故障导致，存在潜在火灾监控盲区风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 恶意篡改/破坏：有人故意破坏厨房温度传感器，以掩盖异常状态（如火灾或燃气泄漏迹象）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 已排除人为破坏，传感器短暂报None可能是通信抖动或环境干扰，属于低概率事件

未发现设备状态矛盾（如电机移动但位置不变）

未发现传感器读数完全固定超过2小时的情况

检查厨房温度传感器的连接和状态，确保通信稳定 考虑为厨房加装烟雾/温度检测器作为冗余监控 关注传感器None事件是否重复出现，如频繁发生则需要维修或更换

未发现设备状态矛盾（如电机移动但位置不变）

未发现传感器读数完全固定超过2小时的情况

Hypothesis: A

直接证据：06:26 主卫Occupancy=1，主卫灯开启 → 正常洗漱

直接证据：06:31 厨房灯开启，06:31:32 灶具开启 → 正常准备早餐

间接证据：厨房传感器在灶具开启后立即报None，时间点敏感，不能完全排除关联性

Hypothesis: B

间接证据：灶具开启可能产生高温或蒸汽，导致传感器暂时失灵

间接证据：如果传感器是因过热损坏，短期恢复可能性低

Hypothesis: C

间接证据：时间点敏感（灶具开启后），但无其他入侵或破坏迹象

直接证据：无任何门窗被非正常打开的传感器事件 直接证据：无任何异常时间的人员活动（清晨活动均符合正常作息） 直接证据：传感器3分钟内自行恢复，人为破坏通常导致持续性损坏 间接证据：无任何其他传感器同时报None

已排除人为破坏，传感器短暂报None可能是通信抖动或环境干扰，属于低概率事件


只在儿童房一个房间内发生，kids_room_occupancy=1，有小孩在场

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-16T06:42:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，可能意味着烹饪活动开始。",
    "2: [2026-06-16T06:43:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能为传感器故障或通信中断。",
    "3: [2026-06-16T06:59:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，烹饪结束。",
    "4: [2026-06-16T06:59:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，可能在烹饪后通风。",
    "5: [2026-06-16T07:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，确认传感器存在问题。",
    "6: [2026-06-16T06:12:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 清晨主卧有人员活动，符合正常的起床时间。",
    "7: [2026-06-16T06:25:00] kids_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 儿童房出现活动，表明孩子已经醒来。",
    "8: [2026-06-16T06:25:15] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘被打开（假设0%为完全收起）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户日常生活：家庭成员在清晨正常起床，准备早餐（烹饪），随后打开窗户通风，厨房温度传感器因高温或蒸汽出现暂时故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障：厨房温度传感器持续报告空值（None），可能为硬件故障或通信问题，导致无法监测厨房环境。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "安全风险：烹饪过程中厨房温度传感器故障，导致无法监控可能的过热或火灾风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：在06:12至06:45期间，master_bedroom_occupancy反复报告有活动，显示有人刚起床。",
        "间接证据：厨房灶具在06:42开启，06:59关闭，是典型的早餐烹饪时间，时长约17分钟，符合常理。",
        "直接证据：厨房窗户在06:59被打开，是烹饪后通风的合理行为。",
        "间接证据：儿童房在06:25分亮灯并打开窗帘，符合孩子起床的日常行为。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器两次报告None，不符合正常传感器运行模式。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:43:03和07:00:00两次报告TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None。",
        "间接证据：传感器可能因高温（如灶具附近）或蒸汽导致短暂故障或读数异常。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器在06:45:00, 06:50:00, 06:55:00 及 07:00:00, 07:05:00, 07:10:00, 07:15:00 等多个时间点恢复了数值报告，说明None状态并非持续性的，可能为间歇性或瞬时故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：烹饪期间（06:42-06:59）厨房温度传感器报告None，无法监测温度变化。",
        "间接证据：若传感器完全失效，则无法及时探测因烹饪导致的异常升温或火灾隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：灶具在06:59已关闭，烹饪时间短暂，未见其他异常事件（如报警或烟雾），火灾风险较低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "1: master_bedroom_occupancy=1 (06:12) → master_bedroom_light=On (06:12:09) (正常起床行为)",
    "2: kitchen_light=On (06:42:03) → kitchen_cook_surface=On (06:42:33) (烹饪前准备)",
    "3: kitchen_cook_surface=On (06:42:33) → kitchen_temp_sensor=None (06:43:03) (传感器可能因热/蒸汽失效)",
    "4: kitchen_cook_surface=Off (06:59:00) → kitchen_window_contact=False (06:59:30) (烹饪后开窗通风，正常)",
    "5: kids_room_occupancy=1 (06:25) → kids_room_light=On (06:25:06) (孩子起床开灯)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器报告None可能仅仅是短暂的通信中断或高温引起的保护性停报，而非硬件故障。该判断基于有限的两次None报告，且间隔较短，属于较低级别的安全问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪关键时段出现间歇性数值失效（None），影响了对厨房环境的实时监控。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的物理状态，确保其安装位置远离灶具直射热源。",
      "2. 重启或重新校准厨房温度传感器，确认其通信连接是否稳定。",
      "3. 考虑在厨房增设备用温度传感器或烟雾探测器，以确保烹饪安全。",
      "4. 监测传感器是否在相同条件下（高温/蒸汽）再次失效，若频繁发生，应予以更换。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户日常生活：家庭成员在清晨正常起床，准备早餐（烹饪），随后打开窗户通风，厨房温度传感器因高温或蒸汽出现暂时故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障：厨房温度传感器持续报告空值（None），可能为硬件故障或通信问题，导致无法监测厨房环境。

Explanation: 假设C: [anomaly] 安全风险：烹饪过程中厨房温度传感器故障，导致无法监控可能的过热或火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器报告None可能仅仅是短暂的通信中断或高温引起的保护性停报，而非硬件故障。该判断基于有限的两次None报告，且间隔较短，属于较低级别的安全问题。

1. 检查厨房温度传感器的物理状态，确保其安装位置远离灶具直射热源。

2. 重启或重新校准厨房温度传感器，确认其通信连接是否稳定。

3. 考虑在厨房增设备用温度传感器或烟雾探测器，以确保烹饪安全。

安全风险：烹饪过程中厨房温度传感器故障，导致无法监控可能的过热或火灾风险。

Hypothesis: A

直接证据：厨房窗户在06:59被打开，是烹饪后通风的合理行为。

间接证据：儿童房在06:25分亮灯并打开窗帘，符合孩子起床的日常行为。

直接证据：厨房温度传感器两次报告None，不符合正常传感器运行模式。

Hypothesis: B

间接证据：传感器可能因高温（如灶具附近）或蒸汽导致短暂故障或读数异常。

Hypothesis: C

间接证据：若传感器完全失效，则无法及时探测因烹饪导致的异常升温或火灾隐患。


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志显示从 00:00 到 07:00 所有房间的 occupancy 传感器均报告为 0，表明所有家庭成员在休息。温度传感器读数从约 22.64°C 持续、平缓地上升到约 25.15°C，这是夏季凌晨到早晨的自然升温过程，波动正常，无明显异常或报警事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常居住环境：所有家庭成员正在夜间休息，温度传感器显示夏季清晨自然升温，所有门窗关闭，无入侵或设备故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备故障导致数据异常：所有温度传感器读数持续上升，但所有房间 occupancy 报告为0，可能所有传感器同时损坏（不现实）。或有人活动但所有 occupancy 传感器集体失效。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有室温传感器读数从 22.64°C 逐步上升至 25.15°C，符合夏季夜间到清晨自然升温规律（直接证据）", "所有房间 occupancy 传感器在 00:00-07:00 持续报告 0，符合夜间无人活动模式（直接证据）", "没有报警、故障或异常矛盾的状态报告（直接证据）"], "opposing": ["无"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["所有温度传感器在 7 小时内持续上升约 2.5°C，如果空调关闭则正常，但如果空调设定为降温则异常。但日志中无任何空调开关记录，因此无法推断（间接证据）"], "opposing": ["所有 occupancy 传感器同时故障的概率极低（基于常识）", "温度传感器读数之间有微小波动（如 22.68→22.79→22.76），并非完全固定，因此排除传感器卡死（直接证据）", "无任何设备报警或错误代码（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "夜晚无人活动 → 所有 occupancy 传感器报告 0（正常因果）",
    "夏季季节性自然升温（太阳升起） → 室内温度从凌晨最低点逐步上升（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中无任何异常事件，判定为正常几乎不存在误报风险。唯一理论上的误报可能性是：如果实际存在入侵者，但入侵者完美避开了所有运动传感器且未触发门锁/门窗报警，则系统无法感知。但当前日志无任何该方向线索。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前处于安全状态，所有传感器报告符合夜间作息规律。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动，持续监控即可。"]
  }
}
```

家庭当前处于安全状态，所有传感器报告符合夜间作息规律。

Explanation: 假设A: [normal] 正常居住环境：所有家庭成员正在夜间休息，温度传感器显示夏季清晨自然升温，所有门窗关闭，无入侵或设备故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障导致数据异常：所有温度传感器读数持续上升，但所有房间 occupancy 报告为0，可能所有传感器同时损坏（不现实）。或有人活动但所有 occupancy 传感器集体失效。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中无任何异常事件，判定为正常几乎不存在误报风险。唯一理论上的误报可能性是：如果实际存在入侵者，但入侵者完美避开了所有运动传感器且未触发门锁/门窗报警，则系统无法感知。但当前日志无任何该方向线索。

无需采取任何行动，持续监控即可。

Hypothesis: A

没有报警、故障或异常矛盾的状态报告（直接证据）

Hypothesis: B

所有 occupancy 传感器同时故障的概率极低（基于常识）

无任何设备报警或错误代码（直接证据）

夜晚无人活动 → 所有 occupancy 传感器报告 0（正常因果）
夏季季节性自然升温（太阳升起） → 室内温度从凌晨最低点逐步上升（正常因果）


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:56:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在开启灶具后不久，厨房温度传感器报告了空值，可能表示传感器故障、通信中断或电源问题。",
    "[2026-06-15T07:16:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，且发生在开启厨房窗户后，可能进一步佐证了传感器存在问题。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器发生故障或连接不稳定，导致间歇性报告空值。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在火灾或过热风险，但温度传感器因损坏或通信问题而失效，无法提供有效读数。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器两次报告空值（None），这在正常传感器行为中是不常见的，可能是硬件故障或通信中断的信号。",
        "间接证据: 灶具使用后，厨房窗户被打开（[2026-06-15T07:15:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False），这可能是住户通风的正常行为，与传感器故障无关。"
      ],
      "opposing": [
        "无否定证据: 没有其他传感器报告异常高温或烟雾，灶具在07:15被关闭，没有后续的火灾迹象。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 灶具开启后，厨房温度传感器本该监测到温度变化，但直接报告了空值，这可能意味着传感器在关键时刻失效，存在监测盲区。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房烟雾报警器没有触发报警，灶具在短时间内（约20分钟）被关闭，表明烹饪过程正常。",
        "直接证据: 从其他温度传感器读数来看，所有房间温度在凌晨时分均有缓慢上升，从22-23°C升到了25°C左右，这可能是夏季环境温度的自然上升，并非局部异常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房灶具开启 (06:55:40) → 厨房温度传感器报告None (06:56:10) — 异常关联，传感器可能在灶具开启引发的物理应力（如温度或湿度变化）下出现故障。",
    "因果关系2: 厨房窗户打开 (07:15:30) → 厨房温度传感器再次报告None (07:16:00) — 可能为巧合，也可能表明传感器存在间歇性连接问题。",
    "正常因果: 住户起床 → 主卫、次卧、儿童房、厨房、餐厅相继有活动（灯光、窗帘、灶具操作） — 完全符合正常的清晨起床和早餐准备流程。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能性较低。虽然厨房温度传感器的None值令人关注，但缺乏任何其他火灾或危险的证据，因此更偏向于设备故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性故障（报告空值），可能导致在烹饪过程中温度监测失效，增加潜在的火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池、连接和固件，确保其正常运作。",
      "考虑更换该传感器，以确保厨房区域的温度监控功能正常。",
      "建议用户检查厨房烟雾报警器的工作状态，确保其作为辅助安全设备功能正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器发生故障或连接不稳定，导致间歇性报告空值。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在火灾或过热风险，但温度传感器因损坏或通信问题而失效，无法提供有效读数。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 可能性较低。虽然厨房温度传感器的None值令人关注，但缺乏任何其他火灾或危险的证据，因此更偏向于设备故障。

检查厨房温度传感器的电池、连接和固件，确保其正常运作。 考虑更换该传感器，以确保厨房区域的温度监控功能正常。 建议用户检查厨房烟雾报警器的工作状态，确保其作为辅助安全设备功能正常。

厨房温度传感器发生故障或连接不稳定，导致间歇性报告空值。

厨房存在火灾或过热风险，但温度传感器因损坏或通信问题而失效，无法提供有效读数。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:41:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约30秒报告None值，表示传感器失效或通信中断。灶具开启会导致温度变化，传感器此时无法提供数据构成安全盲区。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释: 厨房温度传感器临时掉线或通信故障，灶具实际使用正常，不影响安全。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释: 厨房温度传感器因灶具高温损坏或故障，导致无法监测厨房温度，存在火灾或忘关火风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:41:04] 传感器报告None, 但后续在[06:45:00]恢复了温度读数(2502), 表明是短暂故障(直接证据)。", "日志中没有其他设备报警(如SmokeAlarm)或操作失败事件(间接证据)。"], "opposing": ["传感器恢复读数后, 其数值(2502~2515)与其他房间温度(2490~2520)同步上升, 没有出现stuck异常(直接证据)。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["灶具在[06:40:34]开启, 紧接着[06:41:04]传感器报告None, 时间关联性很强(间接证据)。", "传感器None期间无法判断厨房温度是否异常升高, 若此时有人忘关火, 风险极大(间接证据)。"], "opposing": ["传感器在4分钟后恢复, 且后续30分钟厨房温度最高仅2515(25.15°C), 未超过正常烹饪范围(间接证据)。", "没有烟雾报警器触发(直接证据)。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(06:40:34) → 厨房温度传感器报告None(06:41:04) (正常: 可能是高温或电磁干扰导致传感器短暂掉线, 但因果关系成立)",
    "厨房温度传感器恢复 → 温度正常波动 (正常: 传感器恢复后读数合理)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于传感器很快恢复且后续读数正常, 判断为短暂通信故障的误报可能性较高。但不排除传感器因灶具高温受损的微小概率。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现约4分钟None值，但很快自愈，且后续数据正常，未构成实际安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的连接和固件版本, 确认是否为已知的间歇性通信问题。",
      "考虑为厨房加装独立烟雾报警器或温度监控冗余, 防止类似盲区再发生。",
      "提醒住户注意灶具使用安全, 避免长时间无人看管。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释: 厨房温度传感器临时掉线或通信故障，灶具实际使用正常，不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释: 厨房温度传感器因灶具高温损坏或故障，导致无法监测厨房温度，存在火灾或忘关火风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于传感器很快恢复且后续读数正常, 判断为短暂通信故障的误报可能性较高。但不排除传感器因灶具高温受损的微小概率。

检查厨房温度传感器的连接和固件版本, 确认是否为已知的间歇性通信问题。
考虑为厨房加装独立烟雾报警器或温度监控冗余, 防止类似盲区再发生。
提醒住户注意灶具使用安全, 避免长时间无人看管。

正常解释: 厨房温度传感器临时掉线或通信故障，灶具实际使用正常，不影响安全。

Hypothesis: A

日志中没有其他设备报警(如SmokeAlarm)或操作失败事件(间接证据)。

Hypothesis: B

没有烟雾报警器触发(直接证据)。

厨房温度传感器恢复 → 温度正常波动 (正常: 传感器恢复后读数合理)


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T07:02:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然失去读数，可能故障或连接断开",
    "[2026-06-18T07:13:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在没有人（厨房Occupancy=0）且灶具刚关闭的情况下被打开",
    "[2026-06-18T07:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器持续无读数，确认故障状态",
    "[2026-06-18T05:00:00至06:00:00] 所有区域温度持续一致单向上升约5°C（22.75→24.41）——这是夏季凌晨的正常日照升温，不是异常",
    "[2026-06-18T06:16:00] kids_room_occupancy = 1，随后开灯和开窗帘 — 正常起床行为",
    "[2026-06-18T07:01:06至07:01:36] 厨房灯开→灶具开 — 正常烹饪行为",
    "[2026-06-18T07:13:10至07:13:18] 厨房无人、灶具关闭后，餐厅出现人并开灯 — 正常用餐转移",
    "[2026-06-18T07:13:30] 灶具关闭后不久厨房窗户被打开 — 可能是为了通风散味，属于正常行为",
    "[2026-06-18T06:34:00主卧occupancy]至[07:01:00主卫关灯] — 主卫/主卧正常晨间活动序列"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因烹饪时高温或蒸汽导致暂时故障/连接松动，住户烹饪后打开窗户通风，随后正常用餐"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（stuck/断开），同时住户不在厨房时窗户被外部打开（可能入侵窗口）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（不可用），但窗户打开是住户行为且合理，无入侵迹象"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[间接] 灶具开启后传感器立即变为None，可能是高温/蒸汽影响连接", "[间接] 窗户在灶具关闭后打开，是合理的通风行为", "[间接] 随后餐厅出现人（正常用餐）"，" [间接] 整个系统其他传感器无异常报警"], "opposing": ["[直接] 传感器在灶具关闭后仍为None，超过一般暂时故障恢复时间"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接] kitchen_temp_sensor在灶具开启后立刻变为None，存在异常", "[间接]窗户打开时厨房occupancy=0，但无法确认是否有人从外部打开"], "opposing": ["[间接] 窗户打开后没有其他异常（无运动传感器触发，无门锁异常）", "[间接] 时间在早晨7:13，是住户活动活跃时间，不像是入侵窗口"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["[直接] kitchen_temp_sensor 明确报None，是设备报告状态", "[间接] 窗户打开符合通风逻辑", "[间接] 没有任何入侵相关直接证据（门锁、运动传感器、门窗报警）"], "opposing": ["[间接] 假设B的反对意见同样适用于此，没有实际入侵证据"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具在07:01:36开启 → 07:02:06厨房温度传感器变为None（可能高温影响）",
    "正常因果：灶具在07:13:00关闭 → 07:13:30厨房窗户打开（通风）→ 07:13:10餐厅人出现（过去就餐）—— 合理行为序列",
    "正常因果：07:13:18餐厅灯开 → 人在餐厅活动（正常早餐）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。厨房温度传感器突然不可用是一种设备异常，但结合上下文（烹饪后通风、正常用餐），没有入侵或安全威胁。唯一的担忧是传感器是否已永久故障，需要维修/更换。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间失效（报None），可能因为高温或蒸汽导致连接松动，但存在永久故障风险。窗户被打开是住户正常通风行为，无入侵迹象。",
    "recommended_actions": ["检查厨房温度传感器是否连接牢固，必要时重新配对或更换", "如果传感器持续无读数，更换新传感器以确保厨房环境监测正常", "无需紧急响应，但应在1-2天内处理传感器问题"]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-29T06:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告空值，可能指示传感器故障或通信中断，这是一个明确的技术异常信号。",
    "2: [2026-06-29T06:51:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 在厨房灶具开启（06:51:00 关闭/07:02:35 开启）前后，厨房窗户被打开。这在烹饪时是合理行为，但需要结合其他信息判断。",
    "3: [2026-06-29T06:51:06] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 餐厅在凌晨/清晨时段出现人员活动，属于正常起床行为。",
    "4: [2026-06-29T06:52:00] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卫在清晨出现人员活动，符合正常起床洗漱习惯。",
    "5: [2026-06-29T06:18:00] kids_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 儿童房在清晨出现人员活动，符合正常起床习惯。",
    "6: [2026-06-29T06:51:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在06:51关闭，但在07:02:35再次开启。这可能是一次做早饭的正常行为，但需要关注。",
    "7: [2026-06-29T06:22:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧持续检测到人员活动，符合正常起床行为。",
    "8: [2026-06-29T06:12:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧最早的人员活动时间点，与后续活动连贯，表明住户正常起床。",
    "9: [2026-06-29T04:00:00-05:00:00] Multiple temperature sensors | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 持续上升趋势 — 所有温度传感器读数在凌晨至清晨时段持续、同步上升（从约22.7°C升至约25.0°C），这是典型的环境温度日间自然上升（夏季），并非异常。",
    "10: [2026-06-29T06:51:00-07:00:00] Multiple occupancy sensors | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 多个房间（主卧、儿童房、主卫、餐厅、厨房）在短时间内相继出现人员活动，表明住户已经起床并开始日常活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床并进行早晨日常活动（如准备早餐、洗漱、开窗通风），厨房温度传感器发生瞬时通信故障或数据上报异常，导致临时报告空值。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生硬件故障（如传感器卡死或通信模块损坏）并报告空值，同时可能存在因疏忽导致的无人看管灶具（短暂离开厨房）的风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:12 主卧检测到人员活动 (Occupancy=1)，06:18 儿童房活动，06:51 厨房灶具关闭，07:02 再次开启，06:51 厨房窗户打开，07:02 厨房灯打开 — 这些事件共同描绘出一个清晰的、符合逻辑的早晨起床、做饭、洗漱、开窗通风的日常流程。",
        "直接证据: 06:52 和 07:03 厨房温度传感器报告 None — 但随后在07:05又恢复正常读数 (2510)，表明问题可能是瞬时性的，更符合通信中断而非永久性硬件故障。",
        "间接证据: 所有温度传感器读数在整个记录时段内持续、同步上升，反映了夏季早晨的典型环境温度变化，与住户活动无关，说明环境条件正常。",
        "间接证据: 灶具在06:51关闭（可能做完了一轮烹饪），07:02再次开启（开始另一轮），期间厨房窗户打开（06:51:30），这是常见通风行为。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度传感器报告 None 是一个明确的异常事件，虽然短暂，但不排除是传感器内部故障的前兆。",
        "间接证据: 厨房窗户在灶具再次开启前打开，如果住户在烹饪时离开厨房且窗户打开，可能存在安全风险，但日志显示厨房活动（灯、灶具）与餐厅活动（Occupancy）时间接近，住户很可能只是在厨房和餐厅之间走动。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在06:52和07:03两次报告 None，偏离了其正常的周期性报告模式，表明存在间歇性通信问题或传感器故障。",
        "间接证据: 灶具在07:02被开启后，厨房温度传感器在07:03再次报告 None，这可能意味着在关键的高温时刻数据缺失，无法准确监控烹饪状态。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在07:05、07:10、07:15等后续时间点恢复正常报告 (2510, 2516, 2510)，表明并非永久性硬件故障，更可能是瞬时问题。",
        "间接证据: 厨房内持续有人员活动（灯开启、灶具操作、窗户打开），住户主动管理烹饪过程，没有证据表明存在“无人看管灶具超过10分钟”的危险情况。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:12 主卧人员起床 (Occupancy=1) → 06:12 主卧灯开启 (Light=On) — 正常晨间行为。",
    "正常因果: 06:18 儿童房人员活动 → 06:18 儿童房灯开启 → 06:18 儿童房窗帘打开 → 正常起床和开启新的一天。",
    "正常因果: 06:51 厨房灶具关闭 (CookSurface=Off) → 随后厨房窗户打开 (WindowContact=False) — 正常烹饪后通风。",
    "正常因果: 07:02 厨房灯开启 → 07:02 厨房灶具再次开启 (CookSurface=On) — 开始新一轮烹饪（如热牛奶、煮鸡蛋等早餐步骤）。",
    "潜在异常关联: 厨房温度传感器报告空值 (None) ↔ 灶具操作期间 — 传感器间歇性故障或通信中断，导致在需要监控温度的关键时刻数据缺失，这是一个技术隐患。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "很低。尽管厨房温度传感器报告空值是一个技术异常，但它在短时间内自我恢复，且所有其他传感器数据（温度同步上升、人员活动模式）都强有力地支持正常日常生活的解释。将此事判断为安全事件（如入侵或火灾）的可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现短暂通信/数据上报错误，可能预示早期硬件老化或电池问题，但整体家庭安全状况正常，无实际威胁。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查并维护厨房温度传感器：确认电池电量充足、信号传输稳定，必要时进行固件更新或重置以防止问题再次发生。",
      "2. 关注厨房烹饪安全：虽然本次事件表明住户正常在厨房活动，但建议养成用火时开启厨房窗户/抽油烟机的习惯，确保一氧化碳和烟雾警报设备（如有）正常运作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床并进行早晨日常活动（如准备早餐、洗漱、开窗通风），厨房温度传感器发生瞬时通信故障或数据上报异常，导致临时报告空值。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（如传感器卡死或通信模块损坏）并报告空值，同时可能存在因疏忽导致的无人看管灶具（短暂离开厨房）的风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 很低。尽管厨房温度传感器报告空值是一个技术异常，但它在短时间内自我恢复，且所有其他传感器数据（温度同步上升、人员活动模式）都强有力地支持正常日常生活的解释。将此事判断为安全事件（如入侵或火灾）的可能性极低。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T07:02:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具开启后，温度传感器立即报告 None，可能表示传感器故障、通信中断或读数异常，这发生在灶具开启的同一时刻，非常可疑。",
    "[2026-06-30T06:19:00] 至 [2026-06-30T07:01:00] 时段内 kids_room_occupancy、master_bathroom_occupancy、master_bedroom_occupancy 约每 2-3 分钟精确触发一次 Occupancy=1 — 运动传感器的触发极其规律，接近周期性（约 2-3 分钟），而非人类活动的随机模式，可能是传感器故障。",
    "[2026-06-30T07:01:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在 07:01 被开启，随后在 07:10 家庭成员离家锁门后（07:10:21），直到日志末尾（07:13:00）才被关闭。用户离家时灶具仍在运行约 3 分钟，存在无人看管的潜在风险。",
    "[2026-06-30T00:00:00] 至 [2026-06-30T06:00:00] 所有区域内 Occupancy 传感器在整点/半点报告均为 0 — 在凌晨至清晨时段，所有房间均无人，符合正常睡眠模式，无异常。",
    "[2026-06-30T06:19:00] master_bathroom_light 和 [2026-06-30T06:19:06] kids_room_light 相继开启 — 正常的起床行为。",
    "[2026-06-30T07:10:16] 至 [2026-06-30T07:10:21] 用户手动解锁并出门，门外自动上锁 — 正常的离家流程。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭早晨活动：住户在 6:19 左右起床，经过主卫、儿童房，约 7:01 开启厨房灶具准备早餐，7:10 离家，离家后灶具随即在 7:13 关闭（可能通过手机远程操作）。厨房温度传感器 None 是偶发通信故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障与无人看火风险：厨房温度传感器在灶具开启后通信异常（None），且住户离家时灶具仍在运行（无人看管达3分钟）。多个运动传感器（儿童房、主卫、主卧）在 6:19-7:09 期间产生极其规律的周期性触发（约每2-3分钟），显示为硬件故障（stuck-at）或异常活动模式。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "(直接) 住户在 6:19 开始起床活动（主卫灯开、儿童房窗帘动作），后续有主卧、儿童房、主卫的 occupancy 触发，符合正常晨间流程。",
        "(直接) 07:01 开启厨房灶具，07:10 手动解锁出门，07:10:21 门自动上锁，符合离家场景。",
        "(间接) 厨房温度传感器在 07:02 报告 None，可能只是瞬间网络波动或传感器自检，后续 07:05 恢复正常读数（2500），表明未持续故障。",
        "(间接) 灶具在 07:13 关闭，可能住户在出门后通过手机应用程序远程关闭，属于正常操作。"
      ],
      "opposing": [
        "(间接) 如果灶具在 7:10 离家时仍在运行，而日志显示关闭时间为 7:13，这 3 分钟的空窗期无法确认关闭原因（手动、定时、或远程），存在无人看火的实际记录，不能完全忽略风险。",
        "(直接) 儿童房、主卫、主卧的 Occupancy 触发模式过于规律，间隔稳定在 2-3 分钟，与人类随机活动不符，更像是传感器定时心跳或故障，而非正常行走触发。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "(直接) kids_room_occupancy 和 master_bathroom_occupancy 在 06:19 至 07:09 期间约每 2-3 分钟报告 Occupancy=1，完全符合“极其规律的周期性触发”的故障特征（非人类活动模式）。",
        "(直接) kitchen_temp_sensor 在灶具开启瞬间 (07:02) 报告 None，这可能是传感器在热冲击、过热或通信故障后进入错误状态，是一个明显的硬件异常信号。",
        "(直接) 07:10 住户离家时，厨房灶具 (cook_surface) 仍为 On (True)，直到 07:13 才关闭。虽然只有 3 分钟，但“无人时危险设备运行”是需关注的风险类别。"
      ],
      "opposing": [
        "(间接) 尽管 occupancy 触发规律，但时间区间覆盖了从起床 (6:19) 到出门前 (7:09) 的正常活动时段，并且有灯和窗帘的配合动作，因此不能排除是住户（尤其儿童）在主卫和儿童房之间频繁走动、整理东西导致的规律触发。",
        "(间接) 厨房传感器在 07:02 短暂报告 None 后，在 07:05 就恢复了正常读数 (2500)，说明不是持续故障，可能只是临时卡顿。",
        "(间接) 灶具 3 分钟的延后关闭，可能是住户在出门前忘记但很快想起并通过 App 关闭，或自动定时关闭，风险较低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "07:01:34 kitchen_cook_surface=On → 07:02:04 kitchen_temp_sensor=None（可能的异常关联：传感器在灶具加热后立即报告 None，可能是传感器过热/故障）",
    "07:01:34 kitchen_cook_surface=On → 07:02:04 kitchen_temp_sensor=None → 07:05:00 kitchen_temp_sensor=2500（传感器短暂异常后恢复正常，推测为偶发故障）",
    "06:19:00 master_bathroom_light=On & kids_room_light=On → 后续每 2-3min occupancy 触发（可能正常：人在多个房间走动；或异常：传感器故障）",
    "住户离家 (07:10:16-21) → 07:13:00 kitchen_cook_surface=Off（正常因果：住户远程/手动关闭，但延迟 3 分钟存在无人操作风险）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器 None 可能是偶发通信中断；occupancy 规律触发可能是多人频繁活动；灶具 3 分钟延迟关闭但已关闭；整体风险较低，误报可能性中等"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无明确安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "建议检查 kitchen_temp_sensor 的健康状态，避免偶发 None 值变成持续性故障",
      "建议关注 kids_room_occupancy 和 master_bathroom_occupancy 的触发模式，若持续规律报告 Occupancy=1 而无人活动，需更换传感器",
      "建议优化灶具智能关闭策略（如离家自动关火联动），消除无人看火风险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭早晨活动：住户在 6:19 左右起床，经过主卫、儿童房，约 7:01 开启厨房灶具准备早餐，7:10 离家，离家后灶具随即在 7:13 关闭（可能通过手机远程操作）。厨房温度传感器 None 是偶发通信故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障与无人看火风险：厨房温度传感器在灶具开启后通信异常（None），且住户离家时灶具仍在运行（无人看管达3分钟）。多个运动传感器（儿童房、主卫、主卧）在 6:19-7:09 期间产生极其规律的周期性触发（约每2-3分钟），显示为硬件故障（stuck-at）或异常活动模式。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器 None 可能是偶发通信中断；occupancy 规律触发可能是多人频繁活动；灶具 3 分钟延迟关闭但已关闭；整体风险较低，误报可能性中等

建议优化灶具智能关闭策略（如离家自动关火联动），消除无人看火风险

Hypothesis: A

Hypothesis: B


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-09T07:08:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告 'None' 值，而非正常温度，表明该传感器可能出现硬件故障或通信问题。",
    "[2026-06-09T07:11:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开 (False = 打开)，同时传感器报告 None，可能有关联。",
    "[2026-06-09T07:07:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但在 [07:11:00] 很快关闭（约3分钟），之后厨房传感器报告异常，需关注后续。",
    "[2026-06-09T07:08:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 此事件重复出现，在 [07:12:00] 再次报告 None，确认故障持续。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器在烹饪过程中因高温、水汽侵入或其他临时因素导致临时通信故障，随后自行恢复。厨房窗户打开是住户为了通风换气，属于正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性硬件故障（如传感器漂移或损坏），导致无法报告有效数据。窗户被打开可能是通风需求，但也存在有人进入或异常情况（如意外烟雾触发排烟）的可能性。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 烹饪活动短暂(3分钟)，且厨房灶具已关闭，温度波动（从 2505 上升）在烹饪正常范围内。",
        "[直接证据] 窗户打开是通风的合理操作，尤其在烹饪后。",
        "[间接证据] 传感器在短暂报告 None 后，于 [07:15:00] 恢复报告有效数值 (2509)，说明问题可能是临时的。",
        "[直接证据] 日志中无烟雾报警或其它异常事件，表明无火灾或严重危险。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 传感器在 [07:08:08] 和 [07:12:00] 两次报告 None，临时性故障的解释虽合理，但无法排除硬件损坏的可能性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 传感器连续两次报告 'None'，是故障的明显迹象。",
        "[直接证据] 如果传感器硬件问题（如内部传感器元件损坏），会导致读数异常或停止报告。",
        "[间接证据] 烹饪期间开窗虽然常见，但无法完全排除外部入侵者通过窗户进入的可能，尤其是在凌晨或清晨时段（日志时间接近早上7点，通常为家庭成员活动时间，入侵概率较低）。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 传感器在 [07:15:00] 已恢复正常，排除了永久性硬件损坏的可能。",
        "[直接证据] 窗户打开后，没有其他运动传感器在厨房区域外触发，无入侵迹象（如客厅、玄关运动传感器均为 0）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 07:07:38 灶具开启 → 07:07:08 厨房灯光打开 → 07:08:08 厨房温度传感器报告 None（可能温度/环境影响导致临时通信中断）。",
    "[正常因果] 07:11:00 灶具关闭 → 07:11:30 厨房窗户打开（进行通风），07:15:00 传感器恢复正常。",
    "[异常因果] 厨房温度传感器临时失效 → 报告 None 值 → 可能未能及时监测到烹饪期间的潜在异常温度（如过热风险，但有灶具状态可供参考）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性低。传感器临时失效（None）是明确的异常信号，但其背景（短暂烹饪、窗户打开、随后传感器自行恢复）表明这极大概率是临时性问题，而非严重安全事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间出现临时通信故障，现已自动恢复，未发现安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议对 kitchen_temp_sensor 进行固件升级或位置调整（避免受热蒸汽影响），以降低未来发生临时故障的概率。",
      "无需紧急响应，但可在日常维护中检查传感器连接。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器在烹饪期间出现临时通信故障，现已自动恢复，未发现安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在烹饪过程中因高温、水汽侵入或其他临时因素导致临时通信故障，随后自行恢复。厨房窗户打开是住户为了通风换气，属于正常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性硬件故障（如传感器漂移或损坏），导致无法报告有效数据。窗户被打开可能是通风需求，但也存在有人进入或异常情况（如意外烟雾触发排烟）的可能性。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性低。传感器临时失效（None）是明确的异常信号，但其背景（短暂烹饪、窗户打开、随后传感器自行恢复）表明这极大概率是临时性问题，而非严重安全事件。

无需紧急响应，但可在日常维护中检查传感器连接。

Hypothesis: A

[直接证据] 窗户打开是通风的合理操作，尤其在烹饪后。

[直接证据] 日志中无烟雾报警或其它异常事件，表明无火灾或严重危险。

Hypothesis: B

[直接证据] 传感器连续两次报告 'None'，是故障的明显迹象。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:57:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能为传感器故障或通信中断",
    "[07:04:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，时间在灶具开启后约8分钟，结合灶具关闭（07:04）和温度传感器故障，需关注",
    "[05:00-07:00] 所有房间温度持续快速上升（如客厅从23.34°C升至约24.75°C，上升约1.41°C）— 此时段为清晨，温度不应快速上升，可能受外部热源或空调/供暖系统影响",
    "[06:12-07:14] kids_room_occupancy 持续频繁报告 Occupancy=1（几乎每2-5分钟一次）— 可能为儿童活动频繁，或传感器灵敏度异常",
    "[06:12-07:14] master_bedroom_occupancy 同样持续频繁报告 Occupancy=1 — 与儿童房模式相似，可能是正常起床活动",
    "[06:40-06:55] master_bathroom_occupancy 持续为1约15分钟，之后灯关闭（06:56）— 正常卫浴活动",
    "[06:56:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，约8分钟后关闭（07:04）— 正常烹饪行为",
    "[07:00-07:10] living_room_temp_sensor 报告值在25.15°C，较凌晨上升约1.8°C — 清晨温度上升速率偏快，可能受烹饪或外部环境影响"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常家庭早晨活动：住户起床（儿童房、主卧、主卫活动），准备早餐（厨房灶具开启约8分钟），期间厨房窗户被打开通风，温度传感器偶发空值为传感器临时通信故障，整体温度上升受烹饪和日出影响。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障（持续报告空值）导致系统无法监测烹饪温度，可能存在火灾隐患（如灶具忘关但未被及时发现），窗户打开可能为异常气流或外部入侵准备。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "温度异常快速上升：清晨多个房间温度从约22.7°C升至约25°C以上，上升幅度（约2.3°C）和速率（约0.1°C/5分钟）超过正常日间变化（±0.5°C/小时），可能为空调制热系统异常或外部热源（如暖气泄漏/火灾）"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [06:12] kids_room_occupancy=1 → [06:12:05] 开灯 → [06:12:12] 窗帘打开 — 正常起床序列",
        "直接证据: [06:14] master_bedroom_occupancy=1 → [06:14:05] 开灯 — 主卧住户起床",
        "直接证据: [06:56:05-06:56:35] 厨房灯开→灶具开（07:04关）— 正常做早餐",
        "直接证据: [06:40-06:56] 主卫有人15分钟 → 关灯 — 正常卫浴",
        "直接证据: [06:12-07:14] 儿童房和主卧运动传感器持续触发 — 符合家庭成员起床后活动模式",
        "间接证据: 温度从05:00开始上升（约22.7°C→25.0°C）— 可解释为日出后环境升温+烹饪热量"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: [06:57:05] kitchen_temp_sensor = None — 传感器故障，但后续又恢复（07:05报告2499）— 可能为瞬时通信问题",
        "间接证据: 温度上升速度偏快（清晨2小时上升2.3°C），但无设备报警，且所有传感器数值自然波动"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: [06:57:05] kitchen_temp_sensor = None — 传感器报告空值，无法监测烹饪温度",
        "直接证据: [07:04] 灶具关闭 — 实际烹饪时间仅约8分钟，且厨房窗户打开（07:04:30）— 若住户忘记关火，窗户打开可能为排烟，但灶具已及时关闭",
        "间接证据: 厨房温度传感器空值后约8分钟恢复，期间无火灾相关报警（如SmokeAlarm）— 故障较可能为临时性",
        "否定证据: 烟雾报警器无任何报警事件 — 排除火灾"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: [07:04] kitchen_cook_surface = False — 灶具在约8分钟后被手动关闭，无人时未持续运行",
        "直接证据: 所有烟雾报警器无报警 — 无火灾风险"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 05:00时客厅温度约24.34°C → 07:00时约25.15°C — 2小时上升0.81°C（约0.4°C/小时），非"快速异常"（实际速率约0.4°C/小时，在正常日间变化范围内）",
        "直接证据: living_room_temp_sensor 午夜起点（00:00）22.73°C，至07:00达25.15°C — 7小时上升2.42°C，平均0.35°C/小时 — 处于夏晨正常升温范围",
        "否定证据: 无任何温度报警或烟雾/CO报警"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 所有房间温度同步上升，无局部异常热点 — 排除局部火灾",
        "直接证据: 无设备报警"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[06:12] kids_room_occupancy=1 → 开灯、开窗帘（正常起床）",
    "[06:14] master_bedroom_occupancy=1 → 开灯（正常起床）",
    "[06:56] 厨房灯开 → 灶具开（07:04关）、窗户开 → 正常烹饪+通风",
    "[06:57] kitchen_temp_sensor = None → 临时传感器故障或通信中断 → 后续恢复",
    "温度从午夜至清晨持续上升（约2.4°C/7小时）→ 正常日出和环境升温（无异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。所有证据均指向正常家庭早晨活动，温度变化在合理范围内，且无任何报警事件。厨房温度传感器空值可能为瞬时Zigbee/WiFi通信毛刺，灶具已及时关闭。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭处于正常状态：住户起床活动（儿童房、主卧、主卫），厨房短暂烹饪后通风，温度变化符合日出规律。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急操作",
      "建议检查厨房温度传感器是否稳定（如有复现空值则考虑更换电池/固件升级）",
      "日常监控即可"
    ]
  }
}
```


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-25T06:51:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上6:51开启灶具，这是正常的早餐烹饪时间，但需要关注后续关火情况。",
    "2. [2026-06-25T06:52:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后约30秒，厨房温度传感器报告None值（数据丢失或传感器故障），这是一个明显的异常信号。",
    "3. [2026-06-25T07:00:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在7:00关闭，烹饪持续约8分钟，属于正常早餐烹饪时长。",
    "4. [2026-06-25T07:00:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后约30秒，厨房窗户被打开（通风），这是正常的烹饪后行为。",
    "5. [2026-06-25T07:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后1分钟，厨房温度传感器仍然报告None值，进一步确认传感器故障。",
    "6. [2026-06-25T06:08:00至06:58] master_bedroom_occupancy 频繁报告 Occupancy=1（约每3-5分钟一次） — 主卧运动传感器在06:08-06:58期间极其规律地触发（精确每3-5分钟），可能不是正常的人类活动模式，疑似传感器故障。",
    "7. [2026-06-25T05:00:00至06:00] 所有运动传感器持续为0 — 凌晨5-6点全屋无人，温度传感器读数持续上升（从约24.4°C升至约24.8°C），这是夏季清晨日出后环境升温的正常现象，不是异常。",
    "8. [2026-06-25T00:00至06:00] 全屋所有区域温度传感器读数均呈现缓慢上升趋势（从约22.6°C升至约24.8°C） — 这是夏季凌晨至清晨的日间环境自然升温，波动幅度约2.2°C，符合正常日间变化规律。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭早晨活动场景：住户在主卧醒来（06:08），陆续起床、洗漱、叫醒孩子（06:25打开儿童房灯和窗帘）、准备早餐（06:51开启灶具烹饪约8分钟），然后关火开窗通风。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：灶具开启后传感器立即报告None值，且之后持续无法恢复读数，表明传感器可能已经损坏或失去连接。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "主卧运动传感器故障：06:08-06:58期间主卧运动传感器约每3-5分钟精确触发一次Occupancy=1，模式极其规律，不符合正常人类活动的不规则性，可能是硬件故障或误报。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:08 master_bedroom_occupancy=1（起床），06:25 kids_room_occupancy=1且开灯开窗帘（叫孩子），06:43 master_bathroom_occupancy=1且开灯（洗漱），06:51 kitchen_light打开后即刻开启灶具（准备早餐）",
        "直接证据：07:00灶具关闭，07:00:30厨房窗户打开（正常烹饪结束后的通风行为）",
        "间接证据：温度传感器读数上升趋势符合夏季清晨自然升温规律（06:00时约24.7°C，07:00时约25.0°C）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：06:52:09 kitchen_temp_sensor读数变为None（灶具开启后传感器失效），这不是正常现象",
        "直接证据：master_bedroom_occupancy在06:08-06:58期间每3-5分钟精确报告Occupancy=1，模式过于规律"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：06:52:09 kitchen_temp_sensor从有正常读数突变为None（灶具开启约30秒后）",
        "直接证据：07:01:00 kitchen_temp_sensor仍然为None，灶具已关闭但传感器无法恢复",
        "间接证据：传感器在开启灶具前(06:51:09)最后正常读数为2508（25.08°C），灶具开启后应上升但立即丢失数据",
        "间接证据：故障发生在灶具开启后约30秒，可能与灶具产生的热量或电磁干扰有关"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：家中其他传感器（如living_room_temp_sensor）在同时段均正常工作，说明网络或中央系统没有问题",
        "间接证据：没有其他厨房设备（如烟雾报警器）同时报告故障"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：master_bedroom_occupancy在06:08至06:58期间约每3-5分钟一次精确报告Occupancy=1（06:08, 06:13, 06:18, 06:23, 06:28, 06:33, 06:38, 06:43, 06:48, 06:53, 06:58），间隔几乎均匀",
        "间接证据：正常人类在主卧的活动（如起床、穿衣、走动）应产生不规则间隔的运动检测",
        "间接证据：06:43之后主卧仍每5分钟报告Occupancy=1，但此时住户已出现在主卫（06:43主卫开灯）和厨房（06:51厨房开灯），主卧应无人"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：主卧运动传感器在06:08-06:58期间持续有人在家背景下触发，可以解释为住户在主卧区域来回走动（如穿衣、收拾背包等）",
        "间接证据：06:43后主卧传感器报告Occupancy=1时，住户可能仍在主卧（如主卫与主卧相邻）",
        "间接证据：该传感器在其他时间段（如06:00前）报告Occupancy=0，并未持续异常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 06:51:39 开启灶具 → (06:52:09 +30秒) kitchen_temp_sensor = None (异常) — 灶具开启导致温度传感器故障，灶具产生的热量或电磁干扰可能损坏了传感器",
    "因果关系2: 06:51:39 开启灶具 → 07:00:00 关闭灶具 → 07:00:30 打开厨房窗户 — 正常烹饪后的通风行为",
    "因果关系3: 06:08-06:58 主卧运动传感器定期触发 → 可能为传感器硬件故障（timer-based false reporting）",
    "因果关系4: 00:00-06:00 全屋温度缓慢上升（22.6°C→24.8°C） → 夏季清晨日间升温 — 正常环境现象"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。厨房温度传感器在灶具开启后30秒内突变为None，且灶具关闭1小时后仍未恢复，故障明确。主卧传感器规律触发可能为false-positive，需进一步监控但非当前主要问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用后失效（报告None值），可能已损坏",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查kitchen_temp_sensor硬件连接，确认是否松动",
      "2. 重启或重置kitchen_temp_sensor",
      "3. 如无法恢复，安排更换传感器",
      "4. 临时使用living_room_temp_sensor和kitchen_smoke_detector（如有）作为厨房安全监测的替代",
      "5. 监控master_bedroom_occupancy传感器的规律性报告，如持续异常则同样需要检修"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器在灶具使用后失效（报告None值），可能已损坏

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭早晨活动场景：住户在主卧醒来（06:08），陆续起床、洗漱、叫醒孩子（06:25打开儿童房灯和窗帘）、准备早餐（06:51开启灶具烹饪约8分钟），然后关火开窗通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：灶具开启后传感器立即报告None值，且之后持续无法恢复读数，表明传感器可能已经损坏或失去连接。

Explanation: 假设C: [anomaly] 主卧运动传感器故障：06:08-06:58期间主卧运动传感器约每3-5分钟精确触发一次Occupancy=1，模式极其规律，不符合正常人类活动的不规则性，可能是硬件故障或误报。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。厨房温度传感器在灶具开启后30秒内突变为None，且灶具关闭1小时后仍未恢复，故障明确。主卧传感器规律触发可能为false-positive，需进一步监控但非当前主要问题。

3. 如无法恢复，安排更换传感器

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据：故障发生在灶具开启后约30秒，可能与灶具产生的热量或电磁干扰有关

间接证据：没有其他厨房设备（如烟雾报警器）同时报告故障

Hypothesis: C

间接证据：正常人类在主卧的活动（如起床、穿衣、走动）应产生不规则间隔的运动检测


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:50:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 清晨06:50窗户被打开,与厨房正在准备早餐的时序吻合,但需关注",
    "[2026-06-19T06:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 None 值,可能为传感器故障或通信异常",
    "[2026-06-19T07:07:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None 值,表明该传感器持续处于故障状态",
    "[2026-06-19T07:06:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在07:06开启,但厨房温度传感器已失效,无法监测烹饪温度变化"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信故障或硬件问题,导致报告 None 值。住户正常进行早晨活动:起床→洗漱→开启儿童房→到厨房准备早餐,开启灶具并打开窗户通风。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器完全失效,无法监测烹饪温度,存在因传感器故障导致无法及时发现火灾或烹饪异常的潜在安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "住户早晨活动模式正常:05:56主卧有人→06:48开启儿童房→06:50餐厅有人→06:50打开厨房窗户→07:06开启灶具(直接证据)",
        "所有区域运动传感器报告的时间序列符合一家三口早晨活动模式(主卧→主卫→儿童房→餐厅→厨房)(直接证据)",
        "其他三个温度传感器(living_room, master_bedroom, kids_room)均正常工作并报告合理的温度值(6月上旬清晨22-25°C)(直接证据)"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在06:51和07:07两次报告 None,并非一次性的通信异常(直接证据)",
        "灶具已开启,但温度传感器未能提供任何读数,无法确认烹饪状态是否正常(直接证据)"
      ]
    },
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "厨房温度传感器在30分钟内两次报告 None,且灶具已开启,无法监测厨房温度(直接证据)",
        "厨房作为高温、油烟的烹饪区域,温度传感器是火灾预警的重要组成部分(推理)",
        "传感器在灶具开启前(06:51)就已失效,说明不是由高温/蒸汽导致的临时性故障(直接证据)"
      ],
      "opposing": [
        "日志截断于07:15,之后传感器是否恢复未知(证据缺失)",
        "没有接收到 SmokeAlarm 或任何火灾报警器的报警触发(直接证据)"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器失效 → 无法监测灶具开启后的环境温度(异常/安全隐患)",
    "住户在主卧醒来(05:56) → 开启灯光 → 进入主卫(06:33) → 开启儿童房(06:48) → 进入餐厅(06:50) → 进入厨房(07:06)(正常)",
    "厨房窗户被打开(06:50) → 可能为了通风排出油烟/蒸汽(正常)",
    "灶具开启(07:06) + 厨房窗户打开(06:50) → 住户正在进行烹饪并主动通风(正常)",
    "厨房温度传感器两次报告 None → 传感器硬件故障或通信链路中断(异常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "由于日志截断于07:15,灶具开启后不足10分钟日志就结束了,无法判断传感器是否后续恢复或是否有异常升温。且未收到任何火灾/烟雾报警,因此高度可能是单纯的传感器故障,不会立即造成安全事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器故障,在灶具开启期间无法提供温度监测",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的通信连接,确认是否需要更换电池或重启设备",
      "在传感器修复前,通过其他方式(如烟雾报警器)确保厨房的火灾监测能力",
      "查看完整日志,确认07:15之后传感器是否恢复,以及厨房温度是否出现异常升高"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器故障,在灶具开启期间无法提供温度监测

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通信故障或硬件问题,导致报告 None 值。住户正常进行早晨活动:起床→洗漱→开启儿童房→到厨房准备早餐,开启灶具并打开窗户通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器完全失效,无法监测烹饪温度,存在因传感器故障导致无法及时发现火灾或烹饪异常的潜在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 由于日志截断于07:15,灶具开启后不足10分钟日志就结束了,无法判断传感器是否后续恢复或是否有异常升温。且未收到任何火灾/烟雾报警,因此高度可能是单纯的传感器故障,不会立即造成安全事件。

检查厨房温度传感器的通信连接,确认是否需要更换电池或重启设备 在传感器修复前,通过其他方式(如烟雾报警器)确保厨房的火灾监测能力 查看完整日志,确认07:15之后传感器是否恢复,以及厨房温度是否出现异常升高

Hypothesis: A

灶具已开启,但温度传感器未能提供任何读数,无法确认烹饪状态是否正常(直接证据)

Hypothesis: B

厨房作为高温、油烟的烹饪区域,温度传感器是火灾预警的重要组成部分(推理)

日志截断于07:15,之后传感器是否恢复未知(证据缺失)
没有接收到 SmokeAlarm 或任何火灾报警器的报警触发(直接证据)

厨房温度传感器失效 → 无法监测灶具开启后的环境温度(异常/安全隐患)

厨房窗户被打开(06:50) → 可能为了通风排出油烟/蒸汽(正常)

厨房温度传感器两次报告 None → 传感器硬件故障或通信链路中断(异常)


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "N/A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无异常",
    "recommended_actions": ["无"]
  }
}
```

Explanation:
最可能假设: N/A, 置信度: high
误报可能性: 无


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T06:56:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间报告 None 值，这是明确的传感器异常/通讯中断信号。",
    "[2026-06-22T06:08:00至06:30:00] master_bedroom_occupancy 持续为 1 (每2-3分钟报告一次) — 住户在卧室长时间活动，符合早起梳洗、照料儿童等正常作息，但需要结合后续行为判断，本身无异常。",
    "[2026-06-22T06:21:00至06:56:00] master_bathroom_occupancy 持续为 1 — 与主卧活动时间重叠，可能是住户往返主卧与主卫，属于正常行为。",
    "[2026-06-22T06:55:07] kitchen_light.OnOff = True — 灯被打开，是准备做饭的信号，正常。",
    "[2026-06-22T06:55:37] kitchen_cook_surface.OnOff = True — 灶具开启，与厨房灯打开时间一致，是正常烹饪开始。",
    "[2026-06-22T06:56:48] master_bathroom_occupancy = 0 — 住户离开主卫，此时可能已进入厨房开始烹饪。",
    "[2026-06-22T07:17:24] front_door_lock | Event: LockOperation(OperationSource=Manual) — 有人手动开门。",
    "[2026-06-22T07:17:24] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 门被解锁。",
    "[2026-06-22T07:17:26] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (打开) — 门被打开。",
    "[2026-06-22T07:17:07] kitchen_light.OnOff = False — 厨房灯在出门前关闭，结合后续开门事件，可能是有人离开家。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常出门：早间起床后，家庭成员（大人和小孩）进行洗漱、做早饭，然后一起离家（锁门），厨房灶具和灯已关闭，温度传感器在灶具开启后短暂出现 None 是瞬时通讯异常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障/通讯中断：灶具开启后温度传感器立刻报告 None，后续日志（截止 07:17）也未再出现 kitchen_temp_sensor 的读数，表明传感器可能已完全失效或通讯中断，存在潜在安全隐患。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "火灾风险/忘关火：灶具开启后温度传感器失效，且住户随后离家，无法监控厨房是否有火灾风险。但日志显示厨房灯已于 07:17:07 关闭，而灶具 (cook_surface) 没有明确的关闭事件，存在灶具未关的风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:55 厨房灯开 + 灶具开 → 正常烹饪开始",
        "直接证据：07:17 厨房灯关 → 烹饪结束",
        "直接证据：07:17 手动解锁入户门 + 开门 → 住户离家",
        "直接证据：起床后主卧、主卫、儿童房依次出现 Occupancy=1 和灯光开启，符合家庭成员起床洗漱的路线"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后立刻报告 None 且后续未恢复，这不符合正常传感器行为，即使是瞬时问题也不应持续丢失读数",
        "间接证据：灶具 (cook_surface) 没有明确的关闭事件（如 OnOff=False），无法确认灶具已关"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：06:56:07 kitchen_temp_sensor 报告 None，且日志截止 07:17 期间没有任何 kitchen_temp_sensor 的读数",
        "直接证据：其他温度传感器（客厅、主卧、儿童房）在相同时段均正常报告数值，说明系统整体正常，问题集中在厨房传感器",
        "间接证据：灶具开启可能造成局部高温或蒸汽，可能影响传感器或导致通讯暂时中断"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：没有其他传感器的报警或异常报告，系统未报告 sensor_fault",
        "间接证据：如果仅是故障，灶具正常使用的安全风险较低（只要人还在家），但住户已离家，风险上升"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：06:55:37 灶具开启，但日志中没有任何灶具关闭的事件",
        "直接证据：07:17 门被打开，住户离家",
        "间接证据：厨房灯关闭 ≠ 灶具关闭，灶具可能仍在工作",
        "直接证据：厨房温度传感器已失效，无法监测温度异常上升"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房灯在 07:17:07 关闭，通常住户会在离家前关闭所有正在使用的设备",
        "间接证据：如果是忘关火，厨房温度应在短时间内急剧上升（>2600 或更高），但传感器已失效无法佐证",
        "间接证据：没有厨房烟雾报警器或 CO 报警器的警报事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[06:55:37] kitchen_cook_surface.OnOff = True → [06:56:07] kitchen_temp_sensor.MeasuredValue = None (异常/通讯中断): 灶具开启触发了温度传感器异常，是传感器故障/失效的直接相关事件。",
    "[07:17:07] kitchen_light.OnOff = False → [07:17:24] front_door_lock.LockOperation (Unlock): 关灯后马上开门，正常的离家顺序。",
    "[06:55:37] kitchen_cook_surface.OnOff = True → (无关闭事件) → [07:17:26] front_door_contact.StateValue = False: 灶具可能未关 + 人员离家 = 火灾/遗忘风险（潜在）。",
    "[06:30:09] kids_room_window.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0: 儿童房的窗帘/窗户被完全降下/关闭（%100ths=0意味着降至最低/关闭），配合儿童房 Occupancy=1 和灯亮，推测是家长或孩子主动操作的，属于正常行为，但无后续打开记录（如天气炎热应打开），无异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C (fire_risk/unattended_cooking)，但 A (normal routine) 也高度可能，且 B (sensor failure) 是明确的已发生事件",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "由于日志中没有显示灶具关闭事件，但厨房灯在离家前关闭（07:17:07），按照常识住户在关灯前应已关闭灶具（或灶具与灯联动关闭），灶具事件未上报可能是 Matter/Thread 通讯中的短暂缺失。另外，温度传感器报告 None 也可能是通讯延迟或仪表瞬间掉线，之后可能已恢复但日志截取了前 500 条，后续可能已恢复正常。因此判断为‘可能忘关火’的误报率约为 40% (medium risk of false positive)。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后失效（报告 None 值），且日志中未显示灶具关闭事件，同时住户已离家（门被打开），存在灶具未关导致火灾或煤气泄漏的安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系住户（电话/ App 推送），确认灶具是否已关闭，如已关闭则忽略；若无法联系且怀疑未关，建议派遣物业/紧急服务上门检查。",
      "修复/更换厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor)，确认其通讯模块和硬件正常。",
      "在智能家居系统中为灶具 (cook_surface) 添加‘离家前未关灶’联动告警规则：当 front_door_contact = False (打开) 检测到 cook_surface.OnOff = True (开启) 时，发送告警通知。",
      "建议为厨房安装独立的烟雾/热量/CO 报警器（若尚未安装）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常出门：早间起床后，家庭成员（大人和小孩）进行洗漱、做早饭，然后一起离家（锁门），厨房灶具和灯已关闭，温度传感器在灶具开启后短暂出现 None 是瞬时通讯异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障/通讯中断：灶具开启后温度传感器立刻报告 None，后续日志（截止 07:17）也未再出现 kitchen_temp_sensor 的读数，表明传感器可能已完全失效或通讯中断，存在潜在安全隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 火灾风险/忘关火：灶具开启后温度传感器失效，且住户随后离家，无法监控厨房是否有火灾风险。但日志显示厨房灯已于 07:17:07 关闭，而灶具 (cook_surface) 没有明确的关闭事件，存在灶具未关的风险。

Explanation: 最可能假设: C (fire_risk/unattended_cooking)，但 A (normal routine) 也高度可能，且 B (sensor failure) 是明确的已发生事件, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于日志中没有显示灶具关闭事件，但厨房灯在离家前关闭（07:17:07），按照常识住户在关灯前应已关闭灶具（或灶具与灯联动关闭），灶具事件未上报可能是 Matter/Thread 通讯中的短暂缺失。另外，温度传感器报告 None 也可能是通讯延迟或仪表瞬间掉线，之后可能已恢复但日志截取了前 500 条，后续可能已恢复正常。因此判断为‘可能忘关火’的误报率约为 40% (medium risk of false positive)。

建议为厨房安装独立的烟雾/热量/CO 报警器（若尚未安装）。

Hypothesis: A

直接证据：06:55 厨房灯开 + 灶具开 → 正常烹饪开始

直接证据：07:17 厨房灯关 → 烹饪结束

直接证据：07:17 手动解锁入户门 + 开门 → 住户离家

Hypothesis: B

间接证据：灶具开启可能造成局部高温或蒸汽，可能影响传感器或导致通讯暂时中断

直接证据：没有其他传感器的报警或异常报告，系统未报告 sensor_fault

Hypothesis: C

直接证据：06:55:37 灶具开启，但日志中没有任何灶具关闭的事件
直接证据：07:17 门被打开，住户离家
间接证据：厨房灯关闭 ≠ 灶具关闭，灶具可能仍在工作
直接证据：厨房温度传感器已失效，无法监测温度异常上升

间接证据：没有厨房烟雾报警器或 CO 报警器的警报事件


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T06:35:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后1分钟突然报告None值，可能表示传感器故障、通信中断或过热保护，值得关注。",
    "[2026-06-16T07:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在关火后1分钟再次报告None，且在日志中持续缺失，可能表明该传感器已离线或故障。",
    "[2026-06-16T06:42:17] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘在07点后从正常开启状态被操作至完全关闭（0%），没有伴随WindowCovering.OperationalStatus=closing的确认，可能存在执行器状态不一致。",
    "[2026-06-16T07:22:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在关火后约30秒被打开（False = 打开），可能为自然通风，但也可能与灶具开启存在安全关联（如一氧化碳或烟雾排出）。",
    "[2026-06-16T06:35:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 重复出现，确认厨房温度传感器状态异常。",
    "所有运动传感器在00:00至06:12（住户起床前）均报告Occupancy=0，没有任何异常活动，行为模式正常。",
    "各房间温度在00:00-06:00期间从22.7°C逐步上升至24.8°C，波动约2.1°C，符合夜间自然升温（如环境热量聚集或夜间空调未开启）的正常模式，无异常漂移或固定。",
    "厨房灶具于06:34:37开启，07:22:00关闭，持续约47分钟，期间厨房温度从24.88°C（06:35）上升至25.04°C（07:20），升幅约1.6°C，符合正常烹饪引起的温升，未超过3-5°C阈值。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器由于正常烹饪过程中的高温或瞬时干扰（如蒸汽、油烟）导致短暂读数失败（None），随后恢复；儿童房窗帘关闭可能是住户手动操作或日常自动化场景（如起床后拉窗帘）；厨房窗户打开是住户的正常通风行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器因过热或硬件故障（stuck-at/漂移/损坏）而持续报告None或固定值，导致无法监测厨房安全（如火灾隐患）；儿童房窗帘执行器（WindowCovering）存在卡死或状态不同步故障（操作后CurrentPositionLiftPercent100ths为0但无OperationalStatus=closing确认）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：灶具在06:34-07:22间正常开启和关闭，温度传感器在故障后（06:40起）仍然有有效读数（如06:40 kitchen_temp_sensor = 2491，即24.91°C），表明传感器已恢复，并非永久故障（间接证据：传感器从None恢复后继续工作符合瞬时干扰特征）。",
        "直接证据：儿童房窗帘操作发生在住户起床后（06:42 kids_room_occupancy=1 后立即执行），且当时儿童房有住户（kids_room_occupancy持续为1），手动或语音控制拉窗帘是正常行为。",
        "直接证据：厨房窗户打开（07:22:30）发生在关火后（07:22:00），且厨房温度当时为25.04°C（比关火前略高），住户自然开窗通风逻辑成立。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:35:07和07:23:00两次报告None，时间点分别靠近灶具开启和关闭后不久，表明与灶具使用存在时间相关性。如果仅是蒸汽干扰，为何在关火后1分钟再次出现？可能表明传感器存在间歇性硬件故障。",
        "间接证据：日志中没有显示对儿童房窗帘执行OperationalStatus=closing的确认记录，虽然这可能是由于日志截断或未记录，但理论上WindowCovering在收到操作命令后会立即报告状态变化。CurrentPositionLiftPercent100ths=0可能是窗帘已完全关闭的正常状态，但缺乏状态机确认可能暗示执行器或通信问题。"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器出现间歇性故障（两次None），可能因高温、蒸汽或传感器老化引起，若故障持续则无法监测厨房安全隐患；儿童房窗帘可能存在执行器状态回传延迟或丢失，但当前已处于关闭位置，无持续风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:35:07（灶具开启后约30秒）和07:23:00（灶具关闭后约1分钟）均报告None，时间点高度关联灶具状态切换，不符合随机干扰模式，更可能为传感器在热冲击下出现测量故障。",
        "间接证据：06:35:07之后（如06:40）传感器恢复有效读数，说明故障为瞬时性而非永久损坏，但同一传感器在关火后再次出现None，提示问题可能反复出现，需要进一步监测。",
        "间接证据：儿童房窗帘的CurrentPositionLiftPercent100ths突然变为0（完全关闭），但日志中缺少WindowCovering.OperationalStatus=closing的同步确认（尽管可能因日志截断丢失），这可能指示传感器数据刷新延迟或执行器状态回传机制存在问题。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器在两次None报告后均恢复了正常读数（06:40、后续仍持续报告），未出现永久性固定值或持续异常，因此不属于严重的actuator_stuck或sensor_failure（如卡死在某个值）。",
        "直接证据：儿童房窗帘的CurrentPositionLiftPercent100ths=0是闭合状态的有效值，且如果住户操作后窗帘正常关闭，则无功能性问题。日志未显示OperationalStatus可能只是日志截断或采样缺失。",
        "间接证据：整个日志时间段内（00:00-07:25），所有其他传感器（occupancy, light, temperature）均工作正常，无其他异常通信或状态报告，因此整体通信网络健康，厨房温度传感器的None为局部现象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 (06:34:37) → 厨房温度短暂升高 (24.88°C) → 厨房温度传感器报告None (06:35:07) → 传感器恢复 (06:40:25.04°C) [正常/可能故障]：瞬时热冲击可能导致传感器AD转换或通信出错，但已恢复。",
    "厨房灶具关闭 (07:22:00) → 厨房窗户打开 (07:22:30) → 厨房温度传感器再次报告None (07:23:00) [正常/安全行为]：住户开窗通风合理；传感器再次None可能与开窗后气流或温度骤变有关，或为同一间歇性故障重复。",
    "住户起床 (06:12 master_bedroom_occupancy=1) → 开启各房间灯 (06:12, 06:42) → 开启厨房灶具 (06:34) → 拉儿童房窗帘 (06:42) → 开启餐厅灯 (07:22) → 关闭灶具 (07:22) [正常/日常生活]：完整的早晨活动链，所有人行为一致，未发现入侵或异常。",
    "各房间温度00:00-07:25持续平稳上升 (22.6°C→25.2°C, Δ~2.6°C) [正常]：符合夜间环境热积累（如6月夏季）或空调关闭造成的自然温升，所有传感器趋势一致，无异常漂移。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次None报告存在轻微风险，可能为传感器间歇性故障或过热保护机制；但目前传感器已恢复，且灶具已关闭。儿童房窗帘缺乏OperationalStatus确认可能是日志截断导致的假阳性。若不立即修复，传感器仍可能在下次灶具使用时再次失效，存在安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "总体安全状态正常——所有运动传感器在夜间（00:00-06:00）显示房间无人的正常0值；早晨住户活动模式符合日常生活（起床→洗漱→厨房→儿童房）；厨房温度传感器出现两次瞬时None值（已恢复），推测为灶具使用时的热冲击/蒸汽干扰，而非系统性故障；儿童房窗帘操作缺少执行状态确认，但当前已关闭且住户在场，无持续风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 的硬件状态：如果该传感器位于灶具正上方或靠近排烟口，建议增加防护罩或重新定位以避免蒸汽/高温干扰。",
      "在未来灶具使用时，增加自动监测厨房温度传感器是否连续报告None的告警逻辑（如超过2次None后触发通知）。",
      "审核儿童房窗帘 (kids_room_window) 的WindowCovering.OperationalStatus状态回传机制，确保每次操作都有完整的closing/opening确认，避免因通信延迟引发误判。",
      "无安全紧急措施——所有风险等级均为低，无需立即干预。"
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-12T06:48:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，表明传感器可能出现故障或通信中断",
    "2. [2026-06-12T07:09:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在做饭期间被打开，可能是为了通风，但需结合其他事件分析",
    "3. [2026-06-12T07:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第二次报告None值，确认传感器持续异常",
    "4. [2026-06-12T06:48:06至07:10:00] kitchen_temp_sensor 连续两次报告None值，且没有后续正常读数 — 传感器可能完全失效或通信中断"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器硬件故障或通信暂时中断，属于设备故障。住户正常做饭并开窗通风，无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障掩盖了潜在的火灾风险——灶具开启但传感器无法监测温度，可能灶具未被及时关闭导致过热或火灾。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，符合传感器突发故障特征",
        "直接证据：住户在06:47开启灶具，07:09关闭灶具，约22分钟的烹饪时间属正常范围",
        "直接证据：07:09厨房窗户被打开（BooleanState.StateValue = False），表明住户在烹饪后开窗通风，行为合理",
        "间接证据：所有其他传感器（客厅、主卧、儿童房温度传感器）读数正常波动，无异常热源迹象"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：灶具关闭后传感器仍然报告None值，未能恢复读数，故障未自动恢复",
        "间接证据：如果只是通信中断，通常会有重传或恢复读数，但此处没有"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器报告None值，无法确认灶具关闭后的温度是否安全",
        "直接证据：灶具在07:09关闭，但传感器在07:10仍为None，无法验证炉灶是否已真正冷却",
        "间接证据：厨房窗户被打开，可能为正常通风，也可能在掩盖气味（如焦糊味）",
        "间接证据：厨房温度传感器故障期间，其他房间温度正常上升（清晨气温自然上升），无法提供交叉验证"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：灶具明确在07:09被关闭（kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False），没有未关闭的异常",
        "直接证据：厨房烟雾报警器无任何报警记录（未出现在日志中），表明无烟雾或火灾",
        "间接证据：住户在厨房活动后正常进入餐厅（dining_room_occupancy = 1），行为连贯无异常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：厨房灶具开启（06:47）→ 厨房温度传感器本该检测到温度上升但报告None（传感器故障，正常预期被打破）",
    "正常因果：厨房灶具关闭（07:09）→ 厨房窗户打开（07:09）（住户开窗通风，正常行为）",
    "正常因果：清晨时间（06:17-07:20）→ 所有房间温度自然上升约2°C（22.80°C→25.00°C左右）（日间升温，正常）",
    "异常关联：厨房温度传感器故障（报告None）→ 无法监测灶具关闭后温度是否回归安全范围（传感器失灵导致温控失效）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器连续报告None值，可能是硬件故障或临时通信问题。灶具已在合理时间内关闭，且无烟雾报警或其他危险信号，因此判定为设备故障而非火灾风险。但传感器持续失效需关注，以防未来使用时无法监测异常温度。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间及之后持续报告None值，疑似硬件故障或通信中断，导致温度监测功能失效。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电池电量或电源连接",
      "重启厨房温度传感器或重新配对，确认是否能恢复读数",
      "如无法恢复，考虑更换传感器，确保厨房温度监测能力正常",
      "回顾厨房烟雾报警器是否正常运行（日志中无事件，但建议手动测试）",
      "教育住户：如发现传感器异常，可手动关注炉灶使用安全"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障或通信暂时中断，属于设备故障。住户正常做饭并开窗通风，无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障掩盖了潜在的火灾风险——灶具开启但传感器无法监测温度，可能灶具未被及时关闭导致过热或火灾。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器连续报告None值，可能是硬件故障或临时通信问题。灶具已在合理时间内关闭，且无烟雾报警或其他危险信号，因此判定为设备故障而非火灾风险。但传感器持续失效需关注，以防未来使用时无法监测异常温度。

重启厨房温度传感器或重新配对，确认是否能恢复读数

如无法恢复，考虑更换传感器，确保厨房温度监测能力正常

回顾厨房烟雾报警器是否正常运行（日志中无事件，但建议手动测试）

教育住户：如发现传感器异常，可手动关注炉灶使用安全

Hypothesis: A

直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，符合传感器突发故障特征

直接证据：灶具关闭后传感器仍然报告None值，未能恢复读数，故障未自动恢复 间接证据：如果只是通信中断，通常会有重传或恢复读数，但此处没有

Hypothesis: B

直接证据：厨房温度传感器报告None值，无法确认灶具关闭后的温度是否安全

间接证据：厨房窗户被打开，可能为正常通风，也可能在掩盖气味（如焦糊味）

直接证据：厨房烟雾报警器无任何报警记录（未出现在日志中），表明无烟雾或火灾


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：所有温度传感器读数在凌晨至早上的时间段内（00:00-08:00）显示出正常波动，变化范围约为 22.7°C 至 25.4°C，符合夜间温度低、早晨逐渐升高的日间模式。所有运动传感器均报告 Occupancy=0，表明无人活动，这是正常的夜间无人状态。没有发现传感器读数固定、设备状态矛盾、命令无响应、异常时间活动或设备报警事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭夜间状态：所有住户都在房间内睡眠，设备系统正常运行，环境温度因外部日照和室内设备（如空调未开启）自然缓慢回升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器集体漂移：所有温度传感器读数在夜晚至清晨期间持续单向上升，可能所有传感器同时发生漂移故障，或环境存在未发现的持续热源。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "所有温度传感器读数从凌晨开始缓慢、非同步地上升，每个传感器读数每5分钟变化幅度在1-15个数值（0.01°C-0.15°C）之间，符合自然升温模式（间接证据）。",
      "所有运动传感器在整个时间段内始终为0，表明无人活动，与夜间睡眠场景一致（直接证据）。",
      "未记录到任何报警、门窗开关、设备操作等事件，系统处于静默状态（直接证据）。"
    ], "opposing": [
      "温度上升幅度约2.5°C（从约22.7°C升至约25.3°C），对于凌晨时段（00:00-08:00）而言偏高，但考虑到夏季日照、室内密闭、无空调降温，仍属合理范围（间接证据）。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "四个不同房间的温度传感器在7个小时内都表现出持续上升趋势，幅度一致（约2.5°C），存在所有传感器同时故障的极小概率（间接证据）。",
      "厨房温度传感器在07:00后上升速度略快于其他房间，可能预示设备运行（如烤箱定时），但无直接日志记录（间接证据）。"
    ], "opposing": [
      "如果存在传感器漂移，读数变化应更规律或出现固定/跳跃式异常，但当前读数波动自然，且传感器间差异合理（间接证据）。",
      "无任何报警或故障记录（直接证据）。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 室外日出（环境因素）→ 所有房间温度自然上升（正常因果）",
    "因果关系2: 无人活动（所有Occupancy=0）+ 无设备操作 + 温度缓慢上升 → 住户处于睡眠状态（正常因果）",
    "因果关系3: 厨房温度在07:00-08:00略微加速上升可能由于住户开始准备早餐（潜在正常因果），但无对应Occupancy或烹饪设备记录，故无法确认。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "温度上升幅度稍高于典型夜间波动，但无其他异常事件，误报风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭处于正常的夜间睡眠状态，所有设备运行平稳，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

家庭处于正常的夜间睡眠状态，所有设备运行平稳，未发现任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭夜间状态：所有住户都在房间内睡眠，设备系统正常运行，环境温度因外部日照和室内设备（如空调未开启）自然缓慢回升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器集体漂移：所有温度传感器读数在夜晚至清晨期间持续单向上升，可能所有传感器同时发生漂移故障，或环境存在未发现的持续热源。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 温度上升幅度稍高于典型夜间波动，但无其他异常事件，误报风险低。

Hypothesis: A

未记录到任何报警、门窗开关、设备操作等事件，系统处于静默状态（直接证据）。

Hypothesis: B

无任何报警或故障记录（直接证据）。

因果关系1: 室外日出（环境因素）→ 所有房间温度自然上升（正常因果）

温度上升幅度稍高于典型夜间波动，但无其他异常事件，误报风险低。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器异常报告: [2026-06-26T06:34:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪开始时报告None值，可能是设备故障或通讯中断，需关注。",
    "厨房窗户在烹饪后打开: [2026-06-26T07:04:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后约30秒厨房窗户被打开，可能是为了通风排烟，但需确认是否是正常行为。",
    "厨房温度传感器再次报告None: [2026-06-26T07:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告None值，可能存在间歇性故障。",
    "凌晨0点到早上6点全屋温度异常上升: [2026-06-26T00:00:00] → [2026-06-26T06:00:00] 各房间温度传感器（如living_room_temp_sensor从2266上升到2481，master_bedroom_temp_sensor从2266上升到2474，等等）整体上升约20°C — 深夜到清晨温度持续单向大幅上升，不符合夜间温度下降的正常日间规律，可能表示天气异常、全屋制热设备开启或传感器集体故障。",
    "全屋所有房间温度传感器均在凌晨至清晨持续上升: 从00:00到06:00，living_room (22.66°C→24.81°C), master_bedroom (22.66°C→24.74°C), kids_room (22.62°C→24.78°C), kitchen (22.61°C→24.80°C) — 所有房间温度同步单调上升，这种全局性一致变化更指向外部环境变化（如极端热浪）或室内供暖系统整体运行，而非局部设备故障。",
    "凌晨02-03点厨房温度接近或略高于其他房间: 如[2026-06-26T02:50:00] kitchen_temp_sensor = 2355 vs living_room = 2363 — 各房间温度非常接近，没有明显温差，排除了灶具或烤箱未被关闭的可能。",
    "清晨6点后住户开始活动: [2026-06-26T06:11:00] master_bedroom_occupancy=1, 随后各房间灯和门窗操作— 住户正常起床，没有异常迹象。",
    "灶具开启到关闭: [2026-06-26T06:33:36] ~ [2026-06-26T07:04:00] 共约30分钟— 正常早餐烹饪时长。",
    "所有occupancy传感器从00:00到06:00之间一直为0: 00:00, 00:30, 01:00, 01:30, 02:00, 02:30, 03:00, 03:30, 04:00, 04:30, 05:00, 05:30, 06:00均报告0 — 无人活动，全屋无人时段，所有门窗和锁状态未知（未报告变化），环境安全。",
    "无报警事件、无异常设备状态: 无DoorLockAlarm, SmokeAlarm, HardwareFaultAlert, 无LockOperationError等 — 所有设备均未报告安全报警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "深夜至清晨温度异常上升是外部极端天气（如热浪）或中央空调/暖气系统整夜运行导致。厨房温度传感器短暂None值是偶发通讯干扰，已自行恢复。住户早晨正常起床、烹饪后开窗通风，一切正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋温度传感器发生系统性漂移或故障，导致读数同步向上偏移，实际室内温度并未如此升高。厨房温度传感器间歇性None值进一步证实传感器集群可能存在问题。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "有外部入侵者或内部人员异常活动导致温度上升（如长时间保持窗户打开使室外热空气进入，或故意调高空调）。但所有occupancy传感器在整个凌晨时段均为0，排除了人员活动。窗户传感器也未报告开窗。此假设极不可能。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【直接证据】所有4个房间温度传感器在00:00-06:00同步上升约20°C，温度曲线一致，符合中央空调或外部环境均匀影响（如整个建筑受热浪侵袭）。",
        "【直接证据】无任何传感器报告报警或异常状态（无smoke/CO/漏水/门锁报警）。",
        "【直接证据】灶具在烹饪后按时关闭（06:33-07:04，约30分钟），属于正常早餐操作。",
        "【直接证据】所有occupancy传感器在00:00-06:00之间全部报告0，且早晨住户起床后有连贯的活动轨迹（主卧→主卫→厨房→餐厅），符合正常作息。",
        "【间接证据】厨房温度传感器在06:34报告None，但07:05后又恢复读数为2512（25.12°C），可能是因温度骤变或偶发通讯问题导致的瞬时中断。",
        "【间接证据】2026年6月26日正值夏季，若夜间有热浪/暖锋过境，凌晨温度持续上升是合理的气象现象。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】通常凌晨温度应下降而非上升，20°C的升幅（从约22.6°C升至约24.8°C）在夏季热浪中可以解释，但仍属较大温度变化。",
        "【间接证据】日志中无中央空调/暖气的控制命令（如温控器设置），无法直接确认是空调运行的结果。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【直接证据】4个温度传感器读数几乎同步以相近幅度上升（00:00-06:00相差<2°C），这种一致性如果排除环境因素，可能存在共同误差源（如供电异常导致ADC参考电压偏移）。",
        "【直接证据】厨房温度传感器在06:34和07:05两次报告None，表明该传感器存在偶发性故障或通讯问题。",
        "【间接证据】温度上升曲线非常平滑（每5分钟递增0.1-0.3°C），如果是环境升温应有更多波动，但这种平稳上升也可能是空调恒温运行的结果。"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】若4个传感器同时发生相同方向的漂移，这通常需要一个共同的外部原因（如所有传感器暴露在相同环境中），而Matter设备通常来自不同厂商批次，同时故障概率极低。",
        "【直接证据】传感器None值仅发生在厨房，且仅2次后即恢复，其他3个传感器在整个区间内连续有效读数，不支持系统性故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "【直接证据】所有occupancy传感器在全屋时段（00:00-06:00）均为0，没有检测到任何人员运动。",
        "【直接证据】无门/窗/门锁状态变化日志（如front_door, balcony_door未报告Open/Close），排除了通风或进入的可能。",
        "【直接证据】厨房窗户在07:04:30打开，是在灶具关闭后（07:04:00）的正常通风行为。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器两次报告None → [2026-06-26T06:34:06] 和 [07:05:00]  — 可能为偶发通讯中断，但需关注是否预示传感器即将失效（正常/轻微异常）。",
    "灶具开启 → 厨房温度升高 + 住户活动 → 厨房窗户关闭后打开 — 正常操作链（正常）。",
    "夜间温度持续上升 → 可能导致早晨室内偏热 → 住户打开厨房窗户通风 — 因果关系合理（正常）。",
    "全屋温度从22.6°C上升至24.8°C → 若考虑外部热浪 + 建筑保温效应 → 符合物理学（正常）。",
    "厨房温度传感器两次None → 可能表明该传感器存在硬件/通讯上的间歇性故障（轻微异常）。",
    "全屋温度在无人时段持续上升 → 若外部无热浪 → 可能表示供暖系统异常运行（需排查）（轻微潜在异常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "判断依赖于气象条件假设（夏季热浪），若实际天气为凉爽夜间，则温度异常上升的合理解释将减弱，但即使如此，所有安防传感器（Occupancy, Smoke, CO, Door/Window except kitchen)均未报警，无真实安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全屋温度在凌晨至清晨持续上升（约20°C），推测为夏季凌晨热浪或中央空调持续运行导致的正常环境现象。所有安防传感器（occupancy/门窗/烟感/CO/门锁）均未触发任何报警，住户早晨正常起床烹饪，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "监控厨房温度传感器：两次报告None可能表明该传感器存在偶发性通讯/硬件故障，建议检查其电池或更换。",
      "确认全屋中央空调/暖气系统是否异常：如果温度上升并非由外部环境或用户设定导致，建议检查HVAC系统是否存在误操作或控制逻辑错误。",
      "日志完整性问题：由于该日志截断显示“共2290条”，未显示07:00-11:00的可能出门/归来事件（如门锁开关），建议获取完整日志以排除潜在遗漏的安防事件。",
      "建议检查厨房烟雾/CO报警器状态，确保在烹饪时正常工作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 深夜至清晨温度异常上升是外部极端天气（如热浪）或中央空调/暖气系统整夜运行导致。厨房温度传感器短暂None值是偶发通讯干扰，已自行恢复。住户早晨正常起床、烹饪后开窗通风，一切正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋温度传感器发生系统性漂移或故障，导致读数同步向上偏移，实际室内温度并未如此升高。厨房温度传感器间歇性None值进一步证实传感器集群可能存在问题。

Explanation: 假设C: [anomaly] 有外部入侵者或内部人员异常活动导致温度上升（如长时间保持窗户打开使室外热空气进入，或故意调高空调）。但所有occupancy传感器在整个凌晨时段均为0，排除了人员活动。窗户传感器也未报告开窗。此假设极不可能。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 判断依赖于气象条件假设（夏季热浪），若实际天气为凉爽夜间，则温度异常上升的合理解释将减弱，但即使如此，所有安防传感器（Occupancy, Smoke, CO, Door/Window except kitchen)均未报警，无真实安全威胁。

建议检查厨房烟雾/CO报警器状态，确保在烹饪时正常工作。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [06:44:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告值为None（通信失败或无读数），这是传感器故障或通信中断的明确信号",
    "关键事件2: [06:43:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True, 且厨房温度传感器随后报告None，此后灶具在[07:23:00]关闭 — 灶具在无人时段（厨房Occupancy日志在00:00-06:00期间持续为0，且06:43后厨房Occupancy未见明确更新）运行时，温度传感器失效，存在无人时忘关火的安全风险",
    "关键事件3: [00:00-06:00] 所有区域Occupancy传感器持续为0，且温度从22.66°C持续单向上升至约24.88°C（00:00-06:05期间上升约2.2°C） — 夜间无人时段温度异常单向上升，不符合自然夜间降温规律（正常应为降低或保持平稳），可能指示HVAC系统异常或环境热源（如遗留灶具开启但没有日志记录）",
    "关键事件4: [00:00-06:00] 温度持续上升但所有区域Occupancy均为0 — 在没有人类热源/活动的情况下，温度单向上升2°C以上不符合正常夜间散热模式，可能为传感器漂移或实际环境升温（例如空调未运行且外部热源影响）",
    "关键事件5: [06:12-06:43] 清晨活动：主卧/儿童房Occupancy=1, 灯/窗帘打开, 06:43:10厨房灯开启, 06:43:40灶具开启, 06:44:10厨房温度传感器report None — 正常起床活动，但厨房传感器在关键烹饪时段失效"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常昼夜温度波动：6月夏季，夜间温度自然较高，清晨随着太阳升起和住户活动，温度继续上升，厨房传感器因烹饪瞬间高温导致暂时性故障（self-heating effect），但灶具已按时关闭，无实际风险"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度异常上升 + 厨房传感器故障 = 安全隐患：整个夜间温度持续单向上升（从22.66°C到24.88°C），超出正常昼夜波动范围（通常夜间应降温或保持平稳），且厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None，结合夜间温度上升趋势，可能暗示灶具在更早时段（00:00-06:00）已被开启但日志未记录（设备故障或通信丢包），导致无人环境中火源持续存在"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["6月夏季夜晚，户外气温较高，室内温度随户外上升合理", "温度上升幅度约2.2°C，在夏季无空调环境中属正常", "灶具07:23关闭，传感器虽然故障但烹饪过程短暂", "清晨活动模式正常，住户起床、开灯、开窗帘、进入卫生间、开启灶具", "厨房传感器None可能是临时通信故障，后续在06:45:00恢复读数（2490=24.90°C），并持续上报"], "opposing": ["正常夜间温度应为下降或平稳，而非持续单向上升", "厨房传感器在灶具开启1分钟后就报告None，而正常烹饪中传感器不至于立即损坏（除非极端高温或电路问题）", "灶具运行时长（06:43-07:23，约40分钟）期间厨房温度未有明显异常峰值（后续读数24.90°C至25.23°C，与其他房间接近），与灶具开启不符，暗示烹饪可能未产生显著热量（或传感器失效导致读数不准）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["00:00-06:00温度持续上升2.2°C（从22.66°C升至24.88°C），所有区域Occupancy=0，无人类活动解释此升温", "厨房传感器在灶具开启后立即报告None，且后续读数（24.90-25.23°C）与灶具运行(40分钟)应有的升温不符（正常烹饪时厨房温度应明显高于其他房间），暗示传感器存在故障", "灶具开启期间（06:43-07:23）厨房温度仅从24.90°C升至25.23°C，与其他房间同步，说明传感器可能已故障，读数不可信"], "opposing": ["日志仅在06:43:40记录了一次厨房灶具OnOff.True，在07:23:00记录了一次False，无00:00-06:00期间的灶具事件", "所有Occupancy传感器00:00-06:00持续为0，未报告任何异常运动", "如果灶具在夜间开启，应有明显高温（>30°C）且厨房Occupancy若设置关联规则应能触发告警", "厨房传感器在06:44:10报告None后，06:45:00即恢复正常并续报，支持临时故障而非永久损坏"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "00:00-06:00 温度持续上升 + 无人Occupancy → 可能外部气温升高导致室内温度被动上升（正常/环境因素）",
    "夜间温度上升2.2°C → 超出正常夏季夜间波动范围（通常±1°C），可能指示HVAC未运行或传感器漂移（异常）",
    "06:43:40 灶具开启 → 06:44:10 厨房传感器报告None → 温度传感器故障（异常/传感器损坏或临时通信问题）",
    "灶具开启 + 厨房温度传感器失效 → 烹饪期间无法监控厨房温度是否异常升高（安全监控缺失）",
    "07:23:00 灶具关闭 → 后续厨房温度与其它房间趋同 ≈ 25°C（无异常高温，证明烹饪安全）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "夜间温度上升2.2°C在夏季高温地区属正常气候现象；厨房传感器在06:44:10的None值可能为瞬时电源波动或通信干扰，1分钟后即恢复；灶具运行40分钟后正常关闭，且厨房最终温度与其他房间一致（~25°C），证明无火灾隐患"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体家居状态正常：夏季夜晚温度正常上升，清晨住户正常起床活动，厨房传感器短暂故障后恢复，灶具40分钟后正常关闭，无实际安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)是否存在硬件/连接问题，避免今后在关键烹饪时段再次失效",
      "配置自动化规则：若灶具开启超过30分钟且厨房Occupancy=0，则发送通知提醒住户或自动关闭灶具（安全冗余）",
      "定期校准温度传感器，尤其厨房区域，确保火灾预警系统可靠",
      "考虑在厨房部署独立的烟雾/一氧化碳探测器，不依赖智能温度传感器作为唯一安全手段"
  ]
}
```


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

好的，我将按照规定的6个步骤，对提供的日志进行分析。

经过对日志的仔细审查，我注意到一个关键事件：厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）在特定时间点报告了“None”值。这与其他大量正常的传感器读数形成了鲜明对比。

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T07:08:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后，温度传感器报告了空值，而非预期的温度读数，这表明传感器可能发生故障或与系统通信中断。",
    "[2026-06-16T07:16:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在厨房窗户打开后不久，温度传感器再次报告空值，确认了传感器存在间歇性故障。",
    "[2026-06-16T06:25:00至07:20:00] kids_room_temp_sensor | 数据点持续上升，从2496到2506。同时期其他温度传感器也呈上升趋势。 — 所有温度传感器读数在清晨时段持续、同步上升，表明整个住宅正在经历环境温度的普遍升高，可能是由夏季日照或HVAC系统运行状态变化导致，属于正常现象，非单一传感器异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)出现了间歇性通信故障或软件瞬态错误。该传感器在报告“None”值后可能恢复正常工作（但日志中后续无数据确认）。",
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障或彻底离线（sensor malfunction/offline）。传感器报告‘None’值直接表明其无法提供有效的测量数据，是一个明确的故障信号。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：传感器在07:08和07:16两次报告了一个非数值（None），而非连续的空缺或固定数值。这在通信协议中可能表示了一个暂时的错误状态。", "支持证据：后续日志中，该传感器没有持续报告错误的读数，表明问题可能是偶发性的。"], "opposing": ["否定证据：日志中未显示传感器在报告None值后有任何恢复正常的后续读数，无法确认通信已恢复。",
    "否定证据：同时间段其他传感器（如客厅、主卧）工作正常，网络问题通常会影响多个设备。")
    },
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据：两次独立的“None”报告是传感器无法正常工作的直接证据（直接证据）。", "支持证据：在一个关键的烹饪时段（灶具开启后）发生此故障，会严重影响安全监控的有效性。"], "opposing": ["否定证据：无直接证据表明传感器硬件损坏或彻底离线，报告“None”也可能是软件层面的错误。")]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具(厨房)开启 → 厨房环境温度预期应上升。然而，厨房温度传感器未能提供有效读数，导致无法监测这一因果关系是否成立，从而产生安全盲区。（异常：传感器失效导致因果监测链断裂）",
    "因果关系2: 厨房窗户被打开 → 此行为旨在通风或降温，但这与灶具开启的行为相关联，可能存在遗忘关火或安全顾虑。（正常/异常：行为本身正常，但结合传感器失效，增加了安全风险）",
    "因果关系3: 时间从06:00到07:20，所有温度传感器读数同步上升约2-3°C，这是一个正常的日间环境升温过程，由于夏季清晨日照引起。（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B. 厨房温度传感器硬件故障或彻底离线",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然有可能是偶发性软件错误，但两次在关键时间点（烹饪期间）报告‘None’，且无恢复证据，这强烈指向硬件或固件层面的持续性故障。将其判断为故障而非瞬态错误的误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)在灶具处于活动状态时报告无效值（None），表明传感器发生故障，导致无法监控厨房区域的火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查并重启厨房温度传感器，看是否能恢复正常通信。",
      "2. 如果重启无效，需更换该传感器，以恢复对厨房区域温度的实时监控。",
      "3. 由于灶具曾开启且窗户被打开，建议住户确认灶具已安全关闭，消除火灾隐患。",
      "4. 同时检查烟雾报警器(kitchen_smoke_alarm)是否正常工作，以防温度传感器维修期间发生安全事故。"
    ]
  }
}
```


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:35:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告了 None 值，这是一个明显的传感器故障或通讯异常信号，值得关注。",
    "[2026-06-15T02:00:00 至 06:00:00] 所有房间温度持续上升，从 22°C 升至 24°C 以上 — 凌晨 2 点至 6 点期间温度持续单向上升，不符合夜间温度应下降或稳定的日间变化规律，可能是传感器漂移或环境异常（如屋内热源未关）。",
    "[2026-06-15T06:34:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上 6:34 开启灶具，此为正常烹饪行为，但需结合后续灶具是否关闭来判断是否异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：早上住户起床，开启厨房灶具准备早餐，厨房温度传感器在开启灶具后短暂报告 None（可能因高温瞬时干扰），所有房间温度在凌晨自然上升是因为夏季清晨气温回升。无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：凌晨温度持续单向上升，可能是因空调或其他热源异常运行导致热量积聚，存在火灾或设备故障风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：06:00 主卧 occupancy=1，06:12 儿童房 occupancy=1，06:34 厨房灯和灶具开启，符合正常晨间活动模式", "支持证据：厨房温度传感器仅在 06:35 报告一次 None，后续恢复正常（06:40 值为 2498），可能是瞬间干扰", "支持证据：所有温度传感器同步上升，符合环境整体升温，而非局部过热"], "opposing": ["否定证据：凌晨 2:00-6:00 期间无任何设备操作或 occupancy 触发，温度却从 22.7°C 单向升至 24.4°C，正常夜间房屋散热不应有此趋势"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据：凌晨温度单向持续上升（02:00 至 06:00 上升约 2°C），且无 occupancy 提示有人活动来散热或调温，可能由遗留热源导致", "支持证据：厨房温度传感器出现 None 值，可能预示传感器硬件问题"], "opposing": ["否定证据：无烟雾报警器触发（kitchen_smoke_alarm 无记录），无异常高温报警，无灶具/空调等设备在凌晨开启的记录，温度上升幅度在合理范围内（2°C/4小时），可能为夏季自然日出升温"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨温度上升 → 可能为夏季日出前自然升温（正常因果推断，但凌晨2-4点通常为一天最低温，该假设偏弱）",
    "厨房温度传感器报告 None → 可能是硬件瞬时故障或受灶具高温影响（异常事件，但后续恢复）",
    "早上 06:34 开启灶具 → 厨房温度未明显飙升（正常烹饪初期）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "凌晨温度上升可能被误判为异常，但夏季清晨自然升温（尤其是阳光照射早）可以解释此现象，且缺乏其他异常事件佐证。厨房温度传感器 None 值可能为一次性干扰，无后续异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前无明确安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "监控厨房温度传感器后续是否再次出现 None 值，若频繁出现则需更换传感器",
      "继续观察凌晨温度模式，夏季可设定温度阈值告警以区分自然升温与异常热源"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：早上住户起床，开启厨房灶具准备早餐，厨房温度传感器在开启灶具后短暂报告 None（可能因高温瞬时干扰），所有房间温度在凌晨自然上升是因为夏季清晨气温回升。无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：凌晨温度持续单向上升，可能是因空调或其他热源异常运行导致热量积聚，存在火灾或设备故障风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 凌晨温度上升可能被误判为异常，但夏季清晨自然升温（尤其是阳光照射早）可以解释此现象，且缺乏其他异常事件佐证。厨房温度传感器 None 值可能为一次性干扰，无后续异常。

监控厨房温度传感器后续是否再次出现 None 值，若频繁出现则需更换传感器
继续观察凌晨温度模式，夏季可设定温度阈值告警以区分自然升温与异常热源

Hypothesis: A

支持证据：所有温度传感器同步上升，符合环境整体升温，而非局部过热

Hypothesis: B

支持证据：厨房温度传感器出现 None 值，可能预示传感器硬件问题

早上 06:34 开启灶具 → 厨房温度未明显飙升（正常烹饪初期）


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:47:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器返回 None，可能是传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-15T06:46:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True，随后[2026-06-15T07:02:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在清晨06:46开启，07:02关闭，持续约16分钟，属正常烹饪行为",
    "[2026-06-15T07:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器仍返回None，表明该传感器持续异常",
    "[2026-06-15T06:47:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在烹饪期间传感器失效，值得关注",
    "[2026-06-15T07:02:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，可能在烹饪后通风，属正常行为",
    "[2026-06-15T07:13:27] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 入户门被手动锁定，属正常操作",
    "从00:00到06:00期间，所有运动传感器持续输出0，温度传感器读数从~22.6°C逐渐上升至~24.8°C，符合夜间自然温升及夏季清晨环境升温模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器硬件故障或临时通信中断，灶具使用和窗户开启属正常早晨行为"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房存在未被检测到的过热/火灾风险，因温度传感器在烹饪期间失效而无法监控"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器被恶意断开或干扰，结合窗户开启可能暗示人为异常"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:46:32] 灶具开启 → [07:02:00] 灶具关闭，持续16分钟，符合正常烹饪时长（直接证据）", "[07:02:30] 厨房窗户打开，为烹饪后正常通风（直接证据）", "其他区域温度传感器读数正常，整个家庭活动轨迹符合清晨起床作息（间接证据）", "传感器返回 None 可能是临时网络波动或电池问题，且仅影响一个传感器（间接证据）"], "opposing": ["厨房温度传感器在烹饪前正常，烹饪开始时立即失效，时间上巧合（间接证据）", "灶具关闭后传感器仍为None，未恢复（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度传感器在灶具开启后失效，存在过热未被记录的风险（间接证据）", "厨房有烟雾报警器，但日志中无相关报警记录（间接且为否定证据）"], "opposing": ["厨房烟雾报警器无任何报警事件（直接证据）", "灶具在正常时间内关闭，无持续点火迹象（直接证据）", "窗户打开可促进通风散热（直接证据）", "无其他异常高温迹象（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["传感器失效时间与灶具开启严格同步，存在人为干预可能（间接证据）", "厨房窗户随后打开，与传感器故障无直接因果关系（间接证据）"], "opposing": ["入户门锁在07:13被手动锁定，表明住户已安全离家（直接证据）", "无其他侵入或破坏迹象（间接证据）", "传感器故障更可能是硬件问题而非恶意行为（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（06:46:32）→ 厨房温度传感器返回None（06:47:02），时间上严格相关但因果不确定（可能是传感器因过热瞬间失效或巧合故障）",
    "灶具关闭（07:02:00）→ 厨房窗户打开（07:02:30），正常通风行为",
    "住户起床（06:00）→ 主卧、儿童房、主卫、厨房活动，正常晨间行为路线",
    "厨房温度传感器持续None（06:47-07:03），未导致任何安全报警，但失去了温度监控能力（设备故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。传感器确实故障，但灶具已安全关闭且无直接安全威胁，误判为严重异常的可能性小"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间失效（返回None），无法监控烹饪过程中的温度变化，但灶具已正常关闭且窗户已通风，无直接安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的硬件连接或电池状态，必要时更换传感器",
      "确认厨房烟雾报警器正常工作（日志中无报警不代表故障，建议手动测试）",
      "回顾烹饪期间无异常升温报警记录，确认烟雾报警器无遗漏事件",
      "考虑添加灶具运行超时自动关闭规则（如持续运行超过1小时自动断气/断电）作为安全冗余"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障或临时通信中断，灶具使用和窗户开启属正常早晨行为

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在未被检测到的过热/火灾风险，因温度传感器在烹饪期间失效而无法监控

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器被恶意断开或干扰，结合窗户开启可能暗示人为异常

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器确实故障，但灶具已安全关闭且无直接安全威胁，误判为严重异常的可能性小

检查厨房温度传感器的硬件连接或电池状态，必要时更换传感器

确认厨房烟雾报警器正常工作（日志中无报警不代表故障，建议手动测试）

回顾烹饪期间无异常升温报警记录，确认烟雾报警器无遗漏事件

厨房温度传感器硬件故障或临时通信中断，灶具使用和窗户开启属正常早晨行为

厨房存在未被检测到的过热/火灾风险，因温度传感器在烹饪期间失效而无法监控

厨房温度传感器被恶意断开或干扰，结合窗户开启可能暗示人为异常

Hypothesis: A

[07:02:30] 厨房窗户打开，为烹饪后正常通风（直接证据）

其他区域温度传感器读数正常，整个家庭活动轨迹符合清晨起床作息（间接证据）

厨房温度传感器在烹饪前正常，烹饪开始时立即失效，时间上巧合（间接证据） 灶具关闭后传感器仍为None，未恢复（间接证据）

Hypothesis: B

温度传感器在灶具开启后失效，存在过热未被记录的风险（间接证据） 厨房有烟雾报警器，但日志中无相关报警记录（间接且为否定证据）

厨房烟雾报警器无任何报警事件（直接证据） 灶具在正常时间内关闭，无持续点火迹象（直接证据） 窗户打开可促进通风散热（直接证据） 无其他异常高温迹象（间接证据）

Hypothesis: C

传感器失效时间与灶具开启严格同步，存在人为干预可能（间接证据） 厨房窗户随后打开，与传感器故障无直接因果关系（间接证据）

入户门锁在07:13被手动锁定，表明住户已安全离家（直接证据） 无其他侵入或破坏迹象（间接证据） 传感器故障更可能是硬件问题而非恶意行为（间接证据）

灶具关闭（07:02:00）→ 厨房窗户打开（07:02:30），正常通风行为

住户起床（06:00）→ 主卧、儿童房、主卫、厨房活动，正常晨间行为路线

低。传感器确实故障，但灶具已安全关闭且无直接安全威胁，误判为严重异常的可能性小


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T00:00:00 至 06:00:00] 所有区域温度传感器 (living_room, master_bedroom, kids_room, kitchen) | MeasuredValue 从 2263 (22.63°C) 持续上升至约 2487 (24.87°C) | 在凌晨0点到6点所有人入睡且空调未开启（无空调相关事件）期间，全屋温度持续单向上升近 2.5°C，不符合夏季夜间温度应缓慢下降或保持稳定的正常模式，可能是空调系统异常或传感器漂移。",
    "[2026-06-22T00:00:00 至 06:00:00] 所有Occupancy传感器 (卧室、客厅、厨房、入口等) | 持续报告 Occupancy=0 | 在长达6小时的睡眠时段内所有区域无人，符合夜间正常休息模式，但结合温度异常上升，需排除其他风险。",
    "[2026-06-22T07:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None | 在厨灶开启前后（07:00:33开启），该传感器报告无效值 None，可能是传感器故障或瞬时干扰。",
    "[2026-06-22T07:04:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None | 再次报告无效值，确认厨房温度传感器存在通信或硬件问题。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季夜间气温较高且湿度大，加上室内设备（如冰箱、洗衣机）散热的叠加效应，导致全屋温度在凌晨缓慢上升。厨房温度传感器瞬时None为短暂通信中断。无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调系统或建筑保温层存在异常，导致夜间温度反常升高，可能预示制冷设备故障或火灾前兆（如线路过热）。厨房传感器None为故障，需关注。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "外部热源（如阳光反射、邻居火灾）导致室内温度持续上升，存在火灾或环境安全风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["06:00-06:06 后住户起床，灯光和运动传感器正常触发，作息自然。", "温度上升仅约 2.6°C（22.63→25.00°C），仍未达危险水平。", "所有门窗传感器未记录任何异常开启（厨房窗户在07:00:30打开前均为关闭状态），无入侵迹象。", "未出现烟雾报警、CO报警等火灾信号。"], "opposing": ["凌晨温度上升的速率（约0.43°C/小时）略高于夏季自然夜间保温预期（通常稳定或轻微下降）。", "没有空调开启记录，意味着夏季夜间未使用制冷，室温自然变化可能更接近室外温度，但室外温度通常黎明前最低。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["全屋温度从凌晨0点持续上升至早晨6点，无任何回落，且上升曲线平滑，符合单一热源持续加热的特征。", "厨房温度传感器出现None值，可能与热源干扰有关（灶具开启时段附近），但灶具在07:00才开启，06:00前无灶具记录。", "所有区域温度同步上升，表明热源可能作用于整个房屋（如中央空调或外部环境）。"], "opposing": ["厨房烟雾报警器未触发，CO报警未触发。", "没有电力异常或设备过热报警。"]},
    {"hypothesis": "C": {"supporting": ["温度上升跨整个房屋，所有传感器一致。", "时间上从深夜到凌晨，阳光因素不成立。", "无邻居火灾等外部信息。"], "opposing": ["外部热源如火灾通常会引发局部温度陡升而非均匀上升，且烟雾报警器会触发。", "门窗均处于关闭状态，外部热空气难以均匀影响所有房间。"]}}
  ],
  "step4_causal": [
    "夜间（00:00-06:00）所有区域温度持续单向上升 +2.5°C，但所有设备（空调、灶具）均未开启 → 正常因果关系难以解释，异常关联：可能原因包括（1）建筑隔热层问题导致室外热量渗入（反常，因凌晨通常降温）（2）中央供暖系统误开启但无记录（3）传感器系统漂移故障。",
    "厨房温度传感器在灶具开启后（07:01）报告 None → 可能为灶具热量或蒸汽导致传感器瞬时故障，但灶具07:00才开启，而传感器在无灶具时段也处于上升趋势，因果关系不直接。",
    "住户在06:06后起床→开灯→使用房间→开启灶具（07:03）→厨房温度继续上升（正常烹饪因果），符合正常晨间作息。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "高。温度上升幅度在安全范围内，无任何报警事件，且住户随后正常起床操作。但凌晨持续升温现象需关注是否由传感器漂移或系统故障引起。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁。凌晨全屋温度缓慢上升可能与夏季夜间室外高温、建筑保温、通风不良叠加设备余热有关，未达到危险水平。厨房温度传感器短暂None值可能为瞬时干扰，后续恢复正常。",
    "recommended_actions": [
      "观察后续温度趋势：是否每天凌晨均出现类似升温。若是，检查空调系统或建筑通风。",
      "检查厨房温度传感器通信稳定性，若反复出现None值则考虑更换。",
      "在夏季夜间可设置空调定时循环（如定时开启30分钟）以稳定室温。"
    ]
  }
}
```


CH-01-FP: 孩子生病请假在家（家长陪护）

家长也在家（多个房间有活动），不只是儿童房，说明有成人陪护

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器和运动传感器的周期性读数，所有运动传感器在凌晨至早上8点期间均报告 Occupancy=0，未发现任何设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、异常时间的活动、设备报警或操作失败事件。温度读数在深夜至早晨期间有正常波动（约从22.6°C上升至25.3°C），符合日间自然升温模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：所有家庭成员在凌晨至早晨时段正常睡眠，家中无人活动，温度传感器随环境自然升温。温度上升（约2.7°C）是夏季清晨太阳升起后室内热量累积的正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：温度传感器集体单向漂移，可能所有传感器均存在故障，但运动传感器无活动佐证无人在家或设备故障导致误报。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有运动传感器（客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关）从00:00到08:00每隔30分钟报告 Occupancy=0，表明无人在这些区域活动，符合睡眠时段特点。",
        "直接证据：温度传感器读数从00:00的约22.6°C逐步上升至08:00的约25.3°C，波动幅度约2.7°C，在夏季清晨自然升温范围内（日照和环境传热）。",
        "间接证据：温度变化平滑无突变，四个传感器趋势一致，说明环境整体升温而非局部异常。"
      ],
      "opposing": [
        "无否定证据：未发现任何设备报警、异常事件或矛盾状态。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：温度从00:00到08:00持续单向上升无回落，而夜间温度通常应下降或稳定，但夏季清晨升温也常见。",
        "间接证据：若所有传感器同时漂移（概率极低），则读数一致性反而可疑，但无其他异常佐证。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：传感器读数并非完全固定（每5分钟都有1-3的波动），不符合 stuck-at 故障特征。",
        "直接证据：厨房温度传感器读数与其他房间同步变化，无独立故障迹象。",
        "间接证据：无任何传感器报警或错误码记录。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间段（凌晨至早晨）→ 所有运动传感器 Occupancy=0（正常：睡眠时段无人活动）",
    "因果关系2: 夏季环境热积累（太阳升起）→ 所有房间温度同步上升约2.7°C（正常：日照导致室内升温）",
    "因果关系3: 温度每5分钟波动1-3单位 → 传感器正常工作（正常：传感器精度范围内的自然波动）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有证据一致支持正常情况，无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前家庭安全状态正常，无安全威胁或异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动，系统运行正常。"]
  }
}
```

当前家庭安全状态正常，无安全威胁或异常。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：所有家庭成员在凌晨至早晨时段正常睡眠，家中无人活动，温度传感器随环境自然升温。温度上升（约2.7°C）是夏季清晨太阳升起后室内热量累积的正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：温度传感器集体单向漂移，可能所有传感器均存在故障，但运动传感器无活动佐证无人在家或设备故障导致误报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有证据一致支持正常情况，无任何异常信号。

无需采取任何行动，系统运行正常。

Hypothesis: A

无否定证据：未发现任何设备报警、异常事件或矛盾状态。

Hypothesis: B

直接证据：厨房温度传感器读数与其他房间同步变化，无独立故障迹象。

间接证据：无任何传感器报警或错误码记录。

极低。所有证据一致支持正常情况，无任何异常信号。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T06:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在凌晨时段突然报告空值，可能为传感器故障、断连或通信异常。",
    "[2026-06-29T06:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，间隔约55分钟，进一步支持传感器间歇性故障的可能。",
    "[2026-06-29T06:43:00] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (首次活动) — 凌晨6:43餐厅出现活动，但此时厨房已开启灶具（06:42:33），可能为住户开始做早餐，属正常行为。",
    "[2026-06-29T06:57:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (窗户打开) — 厨房窗户在烹饪结束后被打开，可能用于通风散味，属正常行为。",
    "[2026-06-29T07:00:00] 及之后时间，所有 room occupancy 传感器报告为 0，但多个运动传感器（kids_room_occupancy, dining_room_occupancy, master_bedroom_occupancy）在后续几分钟内持续报告 =1，表明住户已起床活动，日志截取至此。",
    "[2026-06-29T06:11:00] kids_room_occupancy = 1, [06:11:14] kids_room_window cover 开启，[06:33:00] master_bedroom_occupancy = 1 并开灯 — 典型的早晨起床序列，无异常。",
    "[2026-06-29T06:42:03] kitchen_light = True, [06:42:33] kitchen_cook_surface = True, [06:57:00] kitchen_cook_surface = False（关火约14分钟），随后开窗 — 正常早餐烹饪流程。",
    "温度传感器数据显示 00:00 至 07:20 期间 kitchen_temp_sensor 与其他房间温度几乎同步上升至约 25.2°C（07:10:00 = 2520），但 kitchen_temp_sensor 在 06:43 和 06:58 两次报告 None，其余时间读数正常。",
    "无门锁状态、门窗状态（除厨房窗户），无烟雾/CO/漏水报警记录。",
    "日志末尾出现 '... (共2292条事件，此处显示前500条)' — 可能有更多后期事件未被分析，但已覆盖关键时段。",
    "厨房烹饪期间（06:42:33 至 06:57:00）厨房温度传感器数据正常（06:45:00=2499, 06:55:00=2496），未显示异常温度 spike（如 30°C+），排除了火灾或高温异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常早晨唤醒和烹饪场景。住户在儿童房和主卧之间活动（凌晨6:11儿童房开灯、开窗帘，6:33主卧开灯），随后6:42开始在厨房烹饪早餐（灶具打开约14分钟），烹饪结束后开窗通风，6:57后在餐厅用早餐。厨房温度传感器短时间报告None（06:43,06:58）可能是由于短暂的网络或供电尖峰，未对其他设备日志造成影响，整体行为符合正常家庭习惯，无安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器间歇性故障。06:43 和 06:58 两次报告的 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None` 表明传感器或通信链路在关键时段（启动灶具后不久）出现异常。虽然传感器在其余时间恢复了正常读数，但间歇性故障可能预示传感器临近永久失效，或在真正火灾/过热时无法可靠告警。此外，烹饪期间（06:42-06:57）厨房温度读数未显著升高（仅比周围房间高0.1-0.2°C），可能存在 sensor_drift 或响应迟缓，削弱了过热检测能力。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[06:11:14] kids_room_window cover opened — 符合早晨儿童房活动",
        "[06:11:08] kids_room_light = True → 正常起床开灯",
        "[06:33:00] master_bedroom_occupancy = 1, [06:33:05] master_bedroom_light = True — 主卧室住户起床",
        "[06:42:33] kitchen_cook_surface = True, [06:57:00] kitchen_cook_surface = False — 烹饪约14分钟（早餐），时间合理",
        "[06:57:30] kitchen_window_contact = False (开窗) — 烹饪后正常通风",
        "[06:42:03] kitchen_light = True, [06:57:12] dining_room_light = True — 灯光切换对应烹饪→就餐",
        "[06:39:00] master_bathroom_light = True → 早晨洗浴",
        "厨房温度读数在烹饪前后(06:40=2506, 06:45=2499, 06:50=2492, 06:55=2496)均稳定在~25°C，未出现异常高值",
        "其他房间（living_room, master_bedroom, kids_room）温度与厨房同步缓慢上升（24-25°C），属季节性正常升温",
        "无烟雾/CO/漏水/门锁入侵警告"
      ],
      "opposing": [
        "[2026-06-29T06:03:00] kitchen_temp_sensor = None — 在非烹饪(凌晨6:03)时报告None",
        "[2026-06-29T06:58:00] kitchen_temp_sensor = None — 第二次报告None",
        "厨房温度在14分钟灶具运行时读数几乎与周围房间持平（仅高0.1°C），低于预期温差（如正常烹饪区域温度应更高）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[2026-06-29T06:03:00] kitchen_temp_sensor = None — 凌晨时段无用户活动时的传感器空值",
        "[2026-06-29T06:58:00] kitchen_temp_sensor = None — 同传感器再次空值，且均在灶具使用时段前后 (06:42-06:57) 出现，可能因电磁干扰或电源不稳定",
        "烹饪期间厨房温度未明显高于 adjacent rooms（最大差值约+0.7°C），低于预期 (typical 3-5°C rise)，暗示 sensor_drift 或响应缓慢"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在大部分时间(05:00-06:00, 07:00-)读取值与周围 room 一致性良好(差值<1°C)，未显示 severe drift",
        "两次 None 事件后传感器均自动恢复正常，未造成持续中断",
        "日志中无其他传感器（如 smoke, CO）报警 cross-reference，烹饪期间实际温度可能仅温和升高"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[2026-06-29T06:03:00] kitchen_temp_sensor = None → 推测：传感器间歇性网络/电源波动（anomaly potential）",
    "[2026-06-29T06:42:33] kitchen_cook_surface = True → [06:57:00] kitchen_cook_surface = False → 正常烹饪行为（normal）",
    "厨房烹饪 → 06:57:30 kitchen_window_contact = False（开窗通风）（normal）",
    "烹饪期间厨房温度读数未显著升高 → 结合 sensor None events → 怀疑 sensor 存在 transient fault or reduced sensitivity",
    "06:11 kids_room activity → 06:33 master_bedroom activity → 06:39 kitchen/restroom activity → 典型 morning routine across family members (normal)",
    "06:43 and 06:58 None 事件均发生在灶具激活后的 short interval (1-2 min) — 可能灶具启动时的 electrical noise 暂时影响 sensor communication"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (但需关注厨房温度传感器)",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium ( for kitchen temp sensor health ) / low (for overall home security)",
    "false_positive_risk": "中等。两次None事件完全可能因Zigbee/WiFi短暂丢包或 sensor 重新初始化导致，不一定代表硬件故障。烹饪温差不足也可能因 sensor 远离灶具、开窗、或仅轻微加热（如煮咖啡）。除非传感器在后续日志中持续失败，否则大概率 transient."
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在两次关键时段报告空值（None），且烹饪期间传感器读数异常平稳，可能表明传感器间歇性失灵或灵敏度下降，削弱了温度/火灾监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "1. [短期] 检查厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 电池电量 (如为无线) 或电源连接，确保稳固；",
      "2. [短期] 在 next log interval 对比厨房温度读数 vs 客厅/主卧，若差值持续 <1°C，则安排校准或替换传感器；",
      "3. [短期] 确认厨房是否有独立 smoke/CO detector，若无，建议安装，作为 thermal sensor backup；",
      "4. [中期] 若 sensor 第二次 report None within same day，考虑替换硬件；",
      "5. [持续] 对 kitchen_cook_surface 开启/关闭时间设置自动化提醒: 若开启 >30min 无 user activity in kitchen/dining room，推送“忘关火”警报。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨唤醒和烹饪场景。住户在儿童房和主卧之间活动（凌晨6:11儿童房开灯、开窗帘，6:33主卧开灯），随后6:42开始在厨房烹饪早餐（灶具打开约14分钟），烹饪结束后开窗通风，6:57后在餐厅用早餐。厨房温度传感器短时间报告None（06:43,06:58）可能是由于短暂的网络或供电尖峰，未对其他设备日志造成影响，整体行为符合正常家庭习惯，无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障。06:43 和 06:58 两次报告的 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None` 表明传感器或通信链路在关键时段（启动灶具后不久）出现异常。虽然传感器在其余时间恢复了正常读数，但间歇性故障可能预示传感器临近永久失效，或在真正火灾/过热时无法可靠告警。此外，烹饪期间（06:42-06:57）厨房温度读数未显著升高（仅比周围房间高0.1-0.2°C），可能存在 sensor_drift 或响应迟缓，削弱了过热检测能力。

Explanation: 最可能假设: A (但需关注厨房温度传感器), 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等。两次None事件完全可能因Zigbee/WiFi短暂丢包或 sensor 重新初始化导致，不一定代表硬件故障。烹饪温差不足也可能因 sensor 远离灶具、开窗、或仅轻微加热（如煮咖啡）。除非传感器在后续日志中持续失败，否则大概率 transient.

无门锁状态、门窗状态（除厨房窗户），无烟雾/CO/漏水报警记录。

无门锁状态、门窗状态（除厨房窗户），无烟雾/CO/漏水报警记录。

Hypothesis: A

无烟雾/CO/漏水/门锁入侵警告

Hypothesis: B

两次 None 事件后传感器均自动恢复正常，未造成持续中断

A (但需关注厨房温度传感器)


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

好的，作为一名智能家居安全分析 AI 助手，我将严格按照 6 个步骤对提供的日志进行分析。

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T06:43:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启约30秒后报告None值，可能为故障或通讯中断。",
    "[2026-06-01T07:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认故障或通讯问题持续存在。",
    "[2026-06-01T00:00:00]~[2026-06-01T05:59:00] 所有区域 Occupancy=0 — 在长达6小时 (凌晨0点到6点) 的深夜-清晨时段，所有运动传感器均报告无人，符合正常睡眠模式。",
    "[2026-06-01T06:42:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在早上6:42开启，开始烹饪。",
    "[2026-06-01T07:12:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪结束（灶具关闭）后不久被打开，用于通风，属于正常行为。",
    "[2026-06-01T07:12:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 厨房灶具在开启约30分钟后关闭，一个合理的烹饪时长。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器出现间歇性故障或通讯问题，导致在某些时刻报告 'None' 值，但烹饪行为正常，没有安全风险。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障，可能无法在烹饪期间正确监测温度，存在潜在的火灾隐患因温度监控失效而未被及时发现。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具正常开启和关闭（直接证据），表明烹饪行为按计划进行。", "厨房窗户在烹饪后开启通风（直接证据），是常见的通风行为。", "凌晨时段各区域均为无活动/无人状态（直接证据），符合家庭夜间睡眠的模式。", "温度传感器的 `None` 值只出现了两次（间接证据），可能只是瞬时的通讯中断。"], "opposing": ["温度传感器在灶具开启的关键时刻报告 `None` 值（直接证据），增加了安全监控的盲区。"](未发现直接否定此假设的证据，但传感器故障本身是事实)},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度传感器在灶具工作期间报告 `None` 值，失去了对厨房环境温度的关键监控能力（直接证据）。", "虽然灶具最终被关闭，但如果传感器正常，可以提供烹饪过程中温度变化的额外信息，确保一切都在可控范围内（间接证据）。"], "opposing": ["灶具在约30分钟后被顺利关闭（直接证据），没有发生因无人看管或温度失控而导致的事故。", "在传感器报告 `None` 值的前后，其他所有温度传感器读数显示室内整体温度在缓慢上升，属于早晨日出的正常升温（间接证据），未出现局部异常高温。"](未发现支持存在火灾风险的证据)}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 早上住户起床 (master_bedroom_occupancy=1) → 进入卫生间 (master_bathroom_occupancy=1) → 开启厨房灯和灶具 (正常晨间活动)。",
    "因果关系2: 厨房灶具开启 (kitchen_cook_surface=On) → 厨房温度传感器报告 `None` (异常关联或故障)。",
    "因果关系3: 烹饪结束 (kitchen_cook_surface=Off) → 厨房窗户开启通风 (kitchen_window_contact=False) (正常行为)。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在将间歇性通讯问题误判为安全事件的风险。本次事件中，即使传感器故障，烹饪行为也正常完成并有关火操作，安全风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间出现两次'None'值，表明存在传感器故障或通讯不稳定。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的网络连接和电池状态（如适用）。",
      "2. 如果问题持续，考虑更换传感器，确保关键区域温度监控的可靠性。",
      "3. 建议用户留意烹饪安全，确保灶具使用时有人在旁看管。"
    ]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T06:33:00] kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器触发警报，是需立即关注的安全事件。",
    "[2026-06-10T06:35:00] kitchen_water_leak | StateValue = False — 警报在2分钟后自动消除，可能是误报或短暂泄漏已自行解决。",
    "[2026-06-10T06:38:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器报告空值，可能是传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-10T06:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值，结合灶具在期间短暂开启，可能为传感器间歇性故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房漏水警报为误报（如传感器灵敏度过高或短暂溅水），温度传感器空值为偶发性通信问题（如Matter网络短暂中断），事件之间无关联。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房存在真实但短暂的漏水（如洗碗机或水槽小泄漏），导致温度传感器受潮或短路而间歇性故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "温度传感器硬件故障（如电路损坏），漏水警报为独立误报事件。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:33:00] 漏水警报后立即在 [06:35:00] 解除，无持续泄漏迹象；[06:37:33] 灶具开启，厨房正常使用，温度传感器仅暂时空值后恢复；[06:38:03] 和 [06:53:00] 两次空值可能为瞬时网络丢包。"], "opposing": ["漏水警报与温度传感器空值时间接近（相差约5分钟），存在时间关联，并非完全独立。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["漏水警报触发，传感器状态为 True，表明设备检测到实际水分；温度传感器在漏水后约5分钟出现空值，可能因传感器受潮导致通信异常；[06:52:30] 厨房窗户打开，可能是住户检查或通风，间接证实对漏水事件的关注。"], "opposing": ["漏水警报 2 分钟后解除，且无后续持续报警或传感器报告异常，说明泄漏程度极小或已自行停止；温度传感器空值仅出现两次，后续 [06:55:00] 恢复正常，传感器损坏可能性较低。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["温度传感器在特定时间段（灶具开启并存在漏水警报）出现空值，其他时间工作正常，传感器故障可表现为间歇性。"], "opposing": ["温度传感器在 [06:40:00]、[06:45:00] 等时间点恢复正常读数，且读数与整体环境温度上升趋势一致（06:00-07:00 室内温度正常升高），单一硬件故障难以解释这种恢复模式。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[06:33:00] kitchen_water_leak True → [06:35:00] kitchen_water_leak False （正常因果：可能是传感器误报或极少量水引起警报后水分蒸发/吸收）",
    "[06:37:33] kitchen_cook_surface On → [06:38:03] kitchen_temp_sensor None （异常关联：灶具开启后温度传感器失效，但灶具使用本身不直接导致传感器空值，需关注传感器受前一漏水事件影响的可能性）",
    "[06:38:03] kitchen_temp_sensor None → [06:52:00] kitchen_cook_surface Off → [06:53:00] kitchen_temp_sensor None （灶具关闭后传感器仍出现空值，表明空值与灶具使用无直接因果关系）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水警报和温度传感器空值很可能各自独立，为误报或瞬时网络问题。但考虑到时间关联，不能完全排除真实微小泄漏的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "综合判断为系统误报或偶发通信问题。漏水警报快速解除，温度传感器短暂空值后恢复，且后续无异常，安全风险极低。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房水槽下方及洗碗机连接处是否有潮湿痕迹, 排除真实泄漏可能。",
      "定期重启Matter bridge或传感器以确保网络稳定性, 减少偶发通信中断。",
      "关注未来此类事件是否重复发生, 如漏水警报频繁触发, 应考虑更换传感器。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房漏水警报为误报（如传感器灵敏度过高或短暂溅水），温度传感器空值为偶发性通信问题（如Matter网络短暂中断），事件之间无关联。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在真实但短暂的漏水（如洗碗机或水槽小泄漏），导致温度传感器受潮或短路而间歇性故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 温度传感器硬件故障（如电路损坏），漏水警报为独立误报事件。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水警报和温度传感器空值很可能各自独立，为误报或瞬时网络问题。但考虑到时间关联，不能完全排除真实微小泄漏的可能性。

建议检查厨房水槽下方及洗碗机连接处是否有潮湿痕迹, 排除真实泄漏可能。

关注未来此类事件是否重复发生, 如漏水警报频繁触发, 应考虑更换传感器。

温度传感器硬件故障（如电路损坏），漏水警报为独立误报事件。

Hypothesis: A

漏水警报与温度传感器空值时间接近（相差约5分钟），存在时间关联，并非完全独立。

Hypothesis: B

Hypothesis: C


CH-01-FP: 孩子生病请假在家（家长陪护）

家长也在家（多个房间有活动），不只是儿童房，说明有成人陪护

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[00:00:00-08:00:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2265 持续上升至 2520 — 在凌晨至清晨期间，室内温度出现异常的大幅、单向且持续的上升，幅度超过 25°C，远超正常日间变化（±2°C），且所有房间几乎同步上升，不符合任何正常模式。",
    "[00:00:00-08:00:00] master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2272 持续上升至 2529 — 与客厅温度同步异常上升，排除单个传感器故障。",
    "[00:00:00-08:00:00] kids_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2272 持续上升至 2527 — 温度同步上升，进一步证实是全屋范围的异常事件。",
    "[00:00:00-08:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2281 持续上升至 2538 — 厨房温度同样异常上升，但日志中无厨房灶具(cook_surface)开启记录，排除了烹饪原因。",
    "[00:00:00-08:00:00] 所有Occupancy传感器始终报告Occupancy=0 — 在长达8小时的温度异常上升期间，全屋无任何区域检测到人员活动，排除了住户活动（如开空调、开窗）导致的温度变化。",
    "[00:00:00-08:00:00] 无任何报警器触发 — kitchen_smoke_alarm, living_room_smoke_alarm, door_lock等均无事件报告，排除了火灾/入侵等即时威胁。",
    "[00:00:00-08:00:00] 无任何空调/灯/窗帘等设备状态变化 — 日志中仅有温度传感器和occupancy传感器数据，无空调、窗帘等设备的操作或状态变更记录，说明温度变化是外部环境或系统性问题导致，而非住户操作。",
    "[00:05:00] master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2263 — 在开始阶段主卧温度出现了一次小幅下降（2272→2263），随后持续上升，这可能是一个小异常，但整体趋势是单向大幅上升。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "天气异常炎热：夏季清晨，外部环境温度异常升高（如热浪），导致全屋温度在无空调制冷的情况下自然升高。虽然通常在凌晨温度较低，但极端天气事件（如热浪）可能导致不寻常的升温模式。所有房间温度同步上升支持外部环境原因。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "供暖系统故障：家庭中央供暖系统（暖气/地暖）在夏季误开启或故障，导致全屋温度持续、单向且快速上升。所有房间温度同步上升符合中央供暖系统的特性。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "大规模传感器故障：四个温度传感器同时发生相同特性的故障（drift/stuck），导致报告值线性上升。但四个独立传感器同时以相同方式故障的概率极低。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度同步上升（直接证据）：所有四个房间的温度传感器读数几乎以相同速率同步上升，这是外部环境影响的典型特征。",
        "无设备操作记录（间接证据）：日志中无空调、暖气或任何加热设备的操作记录（如空调开启、灶具使用），排除了住户主动干预。",
        "无报警触发（间接证据）：烟雾报警器未触发，排除了火灾等导致温度急剧上升的紧急情况。"
      ],
      "opposing": [
        "上升幅度过大且发生在凌晨（间接证据）：室外温度在凌晨（00:00-08:00）通常是一天中最低的时段，即使有热浪，升温幅度和速度也难以解释从22.65°C飙升至25.20°C以上（最大上升约2.5°C/小时）。典型热浪在凌晨会保持高温但不至于持续快速上升。",
        "缺乏外部温度参考（间接证据）：日志中没有室外温度传感器数据，无法直接对比室内外温度变化，无法证实外部原因。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度单向持续上升（直接证据）：所有房间温度从00:00到08:00持续、单调上升，没有回落，这是热源持续加热的典型表现，符合供暖系统持续运行的特性。",
        "上升幅度和速度（间接证据）：平均上升约2.5°C/小时，总上升超过25°C，符合中央供暖系统的加热能力。",
        "无住户活动（间接证据）：Occupancy传感器显示全屋无人，住户可能外出或熟睡，无法发现并制止供暖异常。"
      ],
      "opposing": [
        "无供暖设备事件（直接证据）：家庭设备列表中存在空调（living_room_ac, master_bedroom_ac），但日志中无任何空调或供暖设备的操作或状态改变记录。若供暖系统是独立的（非智能设备），则日志中不会有记录，但此假设只能推断。",
        "夏季误开启可能性低（间接证据）：在6月份（夏季）中央供暖系统误开启的情况虽然可能，但概率较低。不过空调制冷误开启导致温度下降才常见，供暖误开启的反常反而增加了其异常性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "所有传感器读数高度同步（间接证据）：四个独立位置的温度传感器读数完全同步变化，存在故障模式相关性的可能。"
      ],
      "opposing": [
        "不同传感器读数并非完全相同（直接证据）：各传感器的具体数值不完全一致（如01:00时客厅2300，主卧2300，儿童房2298，厨房2303），表明它们是独立测量的，不是固定输出相同值。",
        "传感器读数符合物理学规律（间接证据）：温度读数在较小时间间隔内（5分钟）的变化在0-5°C之间，存在合理波动，而非固定值，不符合stuck-at故障。",
        "四个传感器同时发生相同漂移故障的概率极低（间接证据）：这是最不可能的假设。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "外部环境炎热 → 室内温度缓慢上升，但上升速度和幅度超出正常范围，此因果关系存疑。",
    "供暖系统持续运行 → 全屋温度单向持续上升（异常关联）：这是最能解释观察到现象的因果关系——一个持续的热源导致所有房间温度单调上升，且无回落。",
    "夏季中央供暖误开启 → 温度异常升高，但住户未察觉（因外出或熟睡），此因果链合理且能解释无人干预的现象。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性，因为缺乏供暖系统（如暖气、地暖）的直接状态报告，无法100%确认。假设A（天气异常）和假设C（传感器故障）虽然可能性较低，但无法完全排除。然而，在当前缺乏其他解释且数据特征强烈指向持续性热源的情况下，判定为异常更为审慎。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "全屋温度在凌晨期间持续性异常升高约25°C，超过正常日变化范围，且无住户活动（Occupancy=0）。最可能的解释是中央供暖系统在夏季误开启并持续运行，可能导致能源浪费、设备损坏甚至过热安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查家中中央供暖/空调系统的控制面板或恒温器，确认是否处于关闭或制冷模式，必要时手动关闭供暖系统。",
      "如果无法现场查看，建议通过物业或紧急联系方式派人检查，以防止设备持续运行导致过热或火灾风险。",
      "检查全屋烟雾报警器和CO报警器是否工作正常（虽然本次未触发），确保在可能的热源问题升级时提供预警。",
      "长期建议：在智能家居中集成供暖/空调系统的Matter接口，或添加智能恒温器，以实现远程监控和自动化安全规则（如夏季检测到供暖异常升温则自动关闭）。",
      "检查并更新家庭自动化规则，避免逻辑错误导致供暖与制冷设备误操作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 天气异常炎热：夏季清晨，外部环境温度异常升高（如热浪），导致全屋温度在无空调制冷的情况下自然升高。虽然通常在凌晨温度较低，但极端天气事件（如热浪）可能导致不寻常的升温模式。所有房间温度同步上升支持外部环境原因。

Explanation: 假设B: [anomaly] 供暖系统故障：家庭中央供暖系统（暖气/地暖）在夏季误开启或故障，导致全屋温度持续、单向且快速上升。所有房间温度同步上升符合中央供暖系统的特性。

Explanation: 假设C: [anomaly] 大规模传感器故障：四个温度传感器同时发生相同特性的故障（drift/stuck），导致报告值线性上升。但四个独立传感器同时以相同方式故障的概率极低。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性，因为缺乏供暖系统（如暖气、地暖）的直接状态报告，无法100%确认。假设A（天气异常）和假设C（传感器故障）虽然可能性较低，但无法完全排除。然而，在当前缺乏其他解释且数据特征强烈指向持续性热源的情况下，判定为异常更为审慎。

检查并更新家庭自动化规则，避免逻辑错误导致供暖与制冷设备误操作。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

四个传感器同时发生相同漂移故障的概率极低（间接证据）：这是最不可能的假设。