有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T09:10:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间上报空值，可能是传感器通信瞬断或异常，值得关注",
    "[2026-06-14T09:39:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后约30秒被打开，可能是住户烹饪后通风，但需确认后续是否关闭",
    "[2026-06-14T09:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报空值，同一传感器在5分钟内两次空值，疑为间歇性故障",
    "[2026-06-14T08:17:13] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 卧室窗帘在住户起床时立即降至全开，动作正常，但未伴随OperationalStatus报告，无法确认执行器状态",
    "全屋运动传感器从00:00至08:17期间始终为0（无人），之后正常出现人员活动，未发现异常时间段的运动触发",
    "所有温度传感器在00:00至10:40期间持续缓慢上升（约2-3°C），符合夏季凌晨至上午日照升温的正常模式，无单向漂移或固定值异常",
    "无任何设备报警（DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）事件",
    "无任何操作失败（LockOperationError）或命令无响应事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床后活动：08:17起床，卧室开灯开窗帘，08:51进入卫生间，09:09进入厨房开启灶具烹饪，09:39关火后开窗通风，10:03进入客厅开启空调。整个上午行为符合正常居家模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障：传感器在灶具开启后两次上报空值（09:10:05和09:40:00），可能表示传感器硬件间歇性异常或通信线路不稳定。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房窗户在关火后打开，存在忘记关闭或有人入侵的风险：灶具关闭后30秒窗户被打开，若住户忘记关闭且厨房无人，可能增加安全或能源风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：08:17卧室运动传感器触发 → 灯开 → 窗帘开 （正常起床流程）",
        "直接证据：08:51卫生间运动触发 → 灯开 （正常如厕/洗漱）",
        "直接证据：09:09厨房灯开 → 灶具开 （正常烹饪开始）",
        "直接证据：10:03客厅灯开 → 空调开 → 窗帘开 （正常移步客厅活动）",
        "间接证据：厨房温度在灶具开启后并未显著上升（从09:10的25.43°C到09:40的25.41°C），可能烹饪时间较短（约30分钟），符合快速烹饪场景",
        "直接证据：09:39灶具关闭，开窗正常用于通风"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房温度传感器两次上报None，可能暗示传感器读数不可靠，影响温度趋势分析的准确性"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：09:10:05 kitchen_temp_sensor上报None，此时正好灶具开启后30秒，可能是灶具启动电流干扰传感器通信",
        "直接证据：09:40:00 kitchen_temp_sensor再次上报None，30分钟后再次出现，可能为间歇性故障",
        "间接证据：两次None值之前和之后传感器均能正常上报数值，说明非持续故障，而是瞬时性问题"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：两次None之间间隔30分钟，且其他传感器（living_room_temp_sensor、bedroom_temp_sensor）均正常，不像是全局通信问题",
        "间接证据：可能只是传感器读取瞬间被其他事件抢占（如窗户状态变化），属于正常通信竞争"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：09:39:30 kitchen_window_contact = False（窗户打开）发生在灶具关闭后30秒",
        "间接证据：后续日志未显示窗户重新关闭，存在忘记关窗的风险"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：住户在09:40后仍活动于卧室和客厅（bedroom_occupancy持续为1），有可能返回厨房关窗，但日志截断未显示后续",
        "间接证据：开窗通风是烹饪后常见正常行为，且厨房温度未明显异常升高，无安全隐患"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：08:17卧室运动触发 → 卧室灯开 → 卧室窗帘开（住户起床正常行为）",
    "正常因果：09:09厨房灯开 → 灶具开（烹饪开始）",
    "正常因果：09:39灶具关 → 09:39:30厨房窗户开（烹饪后通风正常行为）",
    "正常因果：10:03客厅灯开 → 空调开（住户进入客厅正常活动）",
    "疑似异常关联：灶具开启 → 厨房温度传感器上报None（可能受电磁干扰或瞬时通信故障，但无后续持续性异常，可能性较低）",
    "正常趋势：全屋温度从00:00的22-23°C逐步上升至10:40的25-26°C，符合夏季日间升温规律，无异常因果"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次上报None可能引起过度关注，但结合上下文（烹饪期间瞬时干扰）和设备后续正常，误报为设备故障的风险较高"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常。日志显示住户上午正常起床、烹饪、活动，全屋温度自然上升，无入侵、锁故障、火灾风险或设备严重故障迹象。厨房温度传感器两次None值在烹饪场景下可解释为瞬时干扰，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急响应",
      "建议关注厨房温度传感器在后续烹饪时段是否持续出现None值，若频繁发生可考虑检查传感器固件或通信稳定性",
      "可考虑增加智能家居规则：若窗户打开超过30分钟未关闭且天气不良，发送提醒"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床后活动：08:17起床，卧室开灯开窗帘，08:51进入卫生间，09:09进入厨房开启灶具烹饪，09:39关火后开窗通风，10:03进入客厅开启空调。整个上午行为符合正常居家模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障：传感器在灶具开启后两次上报空值（09:10:05和09:40:00），可能表示传感器硬件间歇性异常或通信线路不稳定。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房窗户在关火后打开，存在忘记关闭或有人入侵的风险：灶具关闭后30秒窗户被打开，若住户忘记关闭且厨房无人，可能增加安全或能源风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次上报None可能引起过度关注，但结合上下文（烹饪期间瞬时干扰）和设备后续正常，误报为设备故障的风险较高

可考虑增加智能家居规则：若窗户打开超过30分钟未关闭且天气不良，发送提醒

Hypothesis: A

直接证据：08:17卧室运动传感器触发 → 灯开 → 窗帘开 （正常起床流程）

直接证据：08:51卫生间运动触发 → 灯开 （正常如厕/洗漱）

直接证据：09:09厨房灯开 → 灶具开 （正常烹饪开始）

直接证据：10:03客厅灯开 → 空调开 → 窗帘开 （正常移步客厅活动）

直接证据：09:39灶具关闭，开窗正常用于通风

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据：后续日志未显示窗户重新关闭，存在忘记关窗的风险

间接证据：开窗通风是烹饪后常见正常行为，且厨房温度未明显异常升高，无安全隐患

正常因果：09:09厨房灯开 → 灶具开（烹饪开始）

正常因果：10:03客厅灯开 → 空调开（住户进入客厅正常活动）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器读数均在正常范围内，未发现任何异常事件。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

所有传感器读数均在正常范围内，未发现任何异常事件。

Explanation:
最可能假设: , 置信度: high
误报可能性: 无


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T06:39:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器首次报告None值，可能是故障的信号。",
    "[2026-06-17T07:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告None值，确认厨房温度传感器出现持续故障。",
    "[2026-06-17T06:38:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在凌晨开启，需要关注是否符合住户作息。",
    "[2026-06-17T07:06:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在住户离家（07:14）前被打开，可能是为了通风。",
    "[2026-06-17T07:14:33] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁房门，是离开家前的正常操作。",
    "[2026-06-17T07:14:44] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 住户离家后，门锁自动上锁。",
    "[2026-06-17T06:10:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧运动传感器检测到有人活动，是住户起床的信号。",
    "[2026-06-17T07:19:36] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户离家后玄关运动传感器检测到活动，可能为误报或滞留。",
    "[2026-06-17T07:24:36] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 玄关传感器再次触发，时间间隔大约5分钟，可能与上次事件构成模式。",
    "[2026-06-17T07:34:36] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 玄关传感器持续规律触发，大约每5分钟一次，可能是硬件故障而非人类活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器故障（偶发或正在恢复），住户正常早起做饭、开窗通风，然后离家。玄关运动传感器为外部环境影响（如窗帘晃动）或设备间歇性误报，但住户已出门无实际危险。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（硬件异常），玄关运动传感器规律触发表明存在入侵者或有人尾随/滞留，但门锁操作和门窗状态显示正常。传感器读数‘None’为传感器硬件故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户在06:10起床（主卧运动传感器触发），随后开启卧室和厨房灯，符合正常晨间行为。（直接证据）",
        "06:38灶具开启后，06:39厨房温度传感器报告None值，而非温度异常升高，这与传感器故障的预期（数据丢失/错误）相符。（间接证据）",
        "07:06厨房窗户打开，07:14住户离家，这一系列操作（开窗通风后出门）是正常行为。（直接证据）",
        "住户离家后门锁自动上锁（07:14:44），并且后续没有门窗被打开的记录，表明外部未发生入侵。（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在06:39和07:07两次报告None值，表明故障并非瞬时性，且与灶具开启时间关联。（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器两次报告None值，这是明确的传感器故障信号（硬件异常）。（直接证据）",
        "玄关运动传感器在07:19至07:49期间以大约5分钟的间隔规律触发（07:19, 07:24, 07:29, 07:34, 07:39, 07:44, 07:49），这种极度规律的模式不符合人类行为模式，强烈暗示硬件故障（stuck-at或周期性误报）。（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "玄关传感器规律触发期间，门窗传感器（front_door_contact）没有报告被打开的状态，意味着没有通过门的入侵发生。（直接证据）",
        "玄关传感器触发期间，其他房间（如客厅、卧室）的运动传感器没有报告有人活动，排除了有人在屋内移动的可能。（间接证据）",
        "住户离家后门锁状态为Locked，并且没有后续的解锁操作，表明门锁正常且未被人为或暴力破解。（直接证据）"
    }
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "起床（06:10主卧运动）→ 开灯（06:10主卧灯）→ 准备早餐（正常晨间行为）",
    "开启灶具（06:38） → 厨房温度传感器失效（06:39报告None）→ 传感器硬件故障（异常关联）",
    "开窗（07:06） → 通风散去油烟（正常因果）",
    "关灯、手动解锁出门、关门、自动上锁（07:14）→ 住户离家（正常行为序列）",
    "住户离家后，玄关运动传感器规律触发（每5分钟）→ 设备硬件故障/环境干扰（异常关联，但无安全风险）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次报告None明确指示传感器硬件故障，这是真实的故障而非误报。玄关传感器规律触发虽然异常，但结合其他传感器状态，判定为设备误报的可能性很高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "厨房温度传感器报告None值，可能为硬件故障；玄关运动传感器出现规律性误报（约每5分钟一次），可能也为传感器故障。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否需要更换电池或重新配网，必要时更换传感器。",
      "检查玄关运动传感器的安装位置和灵敏度设置，确认是否存在环境干扰（如窗帘、宠物）或其自身故障。",
      "由于厨房灶具在开窗后已关闭且住户已离家，无需立即处理火灾风险。但建议在下次烹饪时注意观察温度传感器的状态。"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中全部为每5分钟一次的4个温度传感器读数（客厅、主卧、次卧、厨房）和每30分钟一次的5个Occupancy传感器读数（全部为0）。没有设备报警、操作失败、状态矛盾、极规律触发或异常时间活动。温度传感器数值在正常日间波动范围内且有合理变化（非固定值），凌晨时分温度较低、随时间逐步升高，属于正常日间升温趋势。",
    "确认无传感器固定: 每个温度传感器读数每5分钟都有变化，无连续2小时以上完全相同的情况。",
    "确认无异常活动: 所有Occupancy传感器整个时段内始终为0，且没有门窗、门锁、窗帘、灯、家电等设备的状态变化事件，表明期间无人在家活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常情况：深夜至清晨时段，所有住户已入睡或外出无人，住宅处于无人活动状态。温度自然上升是昼夜温变化的正常表现。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常情况：所有传感器可能发生系统性故障，导致Occupancy传感器无法感知实际有人活动，同时温度传感器虽然读数变化但可能已偏离去校准。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：日志时间跨越凌晨至早晨（00:00-08:30），所有Occupancy传感器一直为0，未触发过任何一次，符合家中无人或所有住户睡眠期间无人在公共区域走动的常态。",
        "直接证据：无任何门锁（front_door_lock）、门窗传感器（如front_door_contact, kitchen_window_contact等）、窗帘（window_covering）、灯、灶具、空调等设备的状态变化事件，表明没有任何操作或外部触发。",
        "间接证据：温度从22.6°C逐步上升到25.4°C左右，属于夏季清晨正常的自然升温（日照和环境），波动范围约3°C，非单向连续漂移（存在小幅上下波动），且4个传感器变化趋势一致，排除单一传感器故障。"
      ],
      "opposing": [
        "无否定证据：没有其他类型的事件或报警支持异常假设。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：整个时段无任何Occupancy变化，如果住户在家（例如有人在卧室睡觉），理论上至少卧室的Occupancy报告一次1，但所有Occupancy始终为0，可能Occupancy传感器均未能检测到活动——但这与时间合理（深夜无人活动）不矛盾。",
        "间接证据：温度传感器有变化，但无法验证其绝对值是否准确，可能存在系统性偏移（偏移不大时用户可能无感）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：4个温度传感器读数互不相同且各自有自然波动，无stuck-at或完全一致的情况，表明传感器正常工作。",
        "直接证据：无任何硬件故障报警（HardwareFaultAlert）或通信超时事件，系统设备运行正常。",
        "间接证据：如果是系统性故障，更可能表现为部分传感器固定值或明显异常跳跃，而非所有传感器协同稳定变化。",
        "间接证据：没有其他设备（灯、锁、电器等）的状态改变来支持有人在家的推测。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：时间（清晨） + 太阳升起 → 环境温度自然上升（所有传感器读数同步缓慢升高，符合昼夜规律）",
    "正常因果：无人居住或所有住户在卧室睡眠 → 所有Occupancy传感器为0（客厅、厨房、浴室、玄关等公共区域无人）",
    "正常因果：住户未活动 → 无门锁、窗帘、灯、家电状态变化事件"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中没有任何符合异常标准的信号。所有数据模式与正常的深夜/清晨无人活动时段完全一致。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁。系统处于正常无人值守的夜间/清晨状态。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全响应措施。",
      "建议定期检查Occupancy传感器灵敏度（在住户日常活动时验证是否能正常触发），以确保在真正有异常活动时能够响应。"
    ]
  }
}
```

无安全威胁。系统处于正常无人值守的夜间/清晨状态。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：深夜至清晨时段，所有住户已入睡或外出无人，住宅处于无人活动状态。温度自然上升是昼夜温变化的正常表现。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：所有传感器可能发生系统性故障，导致Occupancy传感器无法感知实际有人活动，同时温度传感器虽然读数变化但可能已偏离去校准。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中没有任何符合异常标准的信号。所有数据模式与正常的深夜/清晨无人活动时段完全一致。

无需采取任何安全响应措施。

Hypothesis: A

无否定证据：没有其他类型的事件或报警支持异常假设。

Hypothesis: B

间接证据：没有其他设备（灯、锁、电器等）的状态改变来支持有人在家的推测。

正常因果：住户未活动 → 无门锁、窗帘、灯、家电状态变化事件


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T06:43:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后，厨房温度传感器立即报告None值，可能是传感器故障或灶具高温影响导致通信异常。",
    "[2026-06-12T07:18:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，可能是住户在开窗通风，但若无人时自动开启则需关注。",
    "[2026-06-12T07:19:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现None值，进一步表明该传感器存在间歇性故障。",
    "[2026-06-12T07:18:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在06:42:40开启后约36分钟关闭，属于正常烹饪时长，未发现遗留。",
    "[2026-06-12T06:07:07 - 07:41:13] master_bedroom_occupancy 持续报告 Occupancy=1（每2-5分钟一次），且期间伴随主卧灯开关 — 住户早上在卧室活动，但Occupancy报告频率极高（精确每2-5分钟），可能为正常传感器心跳，或传感器过于灵敏。",
    "[2026-06-12T06:42:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 06:42厨房灶具开启，与主卧住户在06:07起床后的一系列活动（主卧灯、厨房灯开启）相符，为正常烹饪行为。",
    "[2026-06-12T07:41:28 - 07:41:39] front_door_lock | 手动解锁，开门，自动上锁 — 住户正常出门流程，无异常。",
    "[2026-06-12T07:46:31] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户出门后约5分钟，玄关又检测到运动，可能为住户折返或传感器误报。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早晨正常起床做饭后离家，厨房温度传感器因灶具高温暂时失效（间歇性故障），随后自行恢复。所有事件符合日常行为。玄关的二次活动可能是住户忘拿东西折返。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性None值），可能无法正确检测火灾隐患；或住户出门后窗户未恢复原位，存在安防漏洞。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户于06:07起床（主卧灯开），06:42进入厨房开灯并开启灶具（正常晨间烹饪路线）。",
        "灶具约36分钟后关闭（07:18），为正常烹饪时长。",
        "07:41住户解锁出门，门自动上锁，过程完整。",
        "厨房温度传感器两次报告None（06:43和07:19），但之后均恢复（如06:45、06:50重新有读数），说明是可恢复的间歇故障，非永久损坏。",
        "厨房窗户在07:18:30打开，是灶具关闭后立即进行的通风操作，符合习惯。"
      ],
      "opposing": [
        "无住户折返的直接证据（如门前视频或门锁再次操作），玄关运动（07:46:31）与住户离家时间（07:41:39）间隔约5分钟，无法排除其他解释。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在1小时内两次报告None（06:43, 07:19），是不稳定的异常信号，可能为硬件故障前兆。",
        "厨房窗户在灶具关闭后开启，若住户离家后忘记关闭，则存在安防隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "窗户开启发生在住户尚未出门时（07:18:30，住户07:41才离家），因此住户完全有机会事后关闭它——这是合理的通风行为。",
        "无任何火灾或烟雾报警（kitchen_smoke_alarm未报告异常），实际安全风险低。",
        "无门锁异常、入侵传感器触发等明显入侵迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常因果：厨房灶具开启（热源）→ 厨房温度传感器报告None（疑似高温导致传感器间歇性故障）— 异常，但非安全威胁，仅是设备可靠性问题。",
    "正常因果：住户在卧室活动 → master_bedroom_occupancy 持续报告1（正常心跳）— 正常。",
    "正常因果：住户起床 → 开主卧灯 → 去厨房 → 开厨房灯 → 开灶具（正常晨间活动路线）— 正常。",
    "正常因果：灶具关闭 → 打开厨房窗户通风（正常行为）— 正常。",
    "正常因果：住户出门 → 手动开锁 → 开门 → 自动上锁（正常离家流程）— 正常。",
    "可疑关联：住户离家后5分钟 → 玄关运动传感器触发（但无门锁或门开关事件伴随，可能是传感器残留延迟或小动物触发）— 灰色地带，倾向于正常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的None值有可能被视为严重故障，但实际是可恢复的间歇性问题，且无其他安全事件联动，误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现两次间歇性None值报告，怀疑为高温或硬件老化导致的临时故障，但未造成实际安全风险。所有其他事件均符合正常日常行为。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器是否安装位置离灶具过近，如已接近热源建议调整位置。",
      "2. 若传感器频繁出现None值，考虑更换或校准设备。",
      "3. 无实时紧急响应需求，确认住户已安全出门，家居安防系统（门锁、门磁）均正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早晨正常起床做饭后离家，厨房温度传感器因灶具高温暂时失效（间歇性故障），随后自行恢复。所有事件符合日常行为。玄关的二次活动可能是住户忘拿东西折返。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性None值），可能无法正确检测火灾隐患；或住户出门后窗户未恢复原位，存在安防漏洞。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的None值有可能被视为严重故障，但实际是可恢复的间歇性问题，且无其他安全事件联动，误报风险较低。

1. 检查厨房温度传感器是否安装位置离灶具过近，如已接近热源建议调整位置。

2. 若传感器频繁出现None值，考虑更换或校准设备。

Hypothesis: A

灶具约36分钟后关闭（07:18），为正常烹饪时长。

07:41住户解锁出门，门自动上锁，过程完整。

厨房窗户在07:18:30打开，是灶具关闭后立即进行的通风操作，符合习惯。

Hypothesis: B

厨房窗户在灶具关闭后开启，若住户离家后忘记关闭，则存在安防隐患。

无门锁异常、入侵传感器触发等明显入侵迹象。

正常因果：灶具关闭 → 打开厨房窗户通风（正常行为）— 正常。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "所有传感器读数均为正常环境波动和日常行为，无安全威胁。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有温度传感器读数在一天内波动范围约在22.66°C至25.37°C之间，属于正常日间变化范围，且各房间温度变化趋势一致。",
        "运动传感器在所有时段均报告Occupancy=0，表明无人活动，符合深夜至凌晨的正常休息模式。",
        "在清晨06:32后，卫生间和玄关的运动传感器有规律的触发，结合灯光的开启和关闭，以及07:31的门锁操作（手动解锁、开门、关门、自动上锁），这构成了一套完整的住户起床、洗漱、离家上班的正常行为序列。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床(06:32) → 卫生间灯开 + 卫生间运动传感器触发 (正常因果：晨间洗漱)",
    "因果关系2: 住户完成洗漱(07:14) → 卫生间灯关 + 厨房灯开 (正常因果：准备早餐或饮用)",
    "因果关系3: 住户离家(07:31) → 门锁手动解锁 + 门打开 + 门关闭 + 门锁自动上锁 (正常因果：出门上班)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有事件均可由正常生活模式解释，无明显矛盾或异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前无任何安全威胁，所有设备状态均为正常居家行为。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全响应措施。"
    ]
  }
}
```

当前无任何安全威胁，所有设备状态均为正常居家行为。

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器读数均为正常环境波动和日常行为，无安全威胁。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有事件均可由正常生活模式解释，无明显矛盾或异常信号。

无需采取任何安全响应措施。

所有传感器读数均为正常环境波动和日常行为，无安全威胁。

Hypothesis: A

极低。所有事件均可由正常生活模式解释，无明显矛盾或异常信号。


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T06:51:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具开启后几分钟内，厨房温度传感器报告None，可能是传感器故障、过热保护或通信中断",
    "[2026-06-01T07:17:28] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 住户离家后门锁自动上锁，行为正常",
    "[2026-06-01T07:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关火后立刻打开，可能是住户离家前开窗通风",
    "[2026-06-01T07:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，传感器故障持续"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（如过热保护触发后恢复），灶具正常使用后关闭，住户离家，一切正常"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（硬件故障或通信问题），导致无法监测灶具使用时的温度变化，存在未察觉的火灾风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:50:40] 灶具开启 → [07:30:00] 灶具关闭，使用约40分钟，正常烹饪时长", "其他温度传感器（客厅、主卧、次卧）读数在06:51-07:31期间持续正常上报，说明网络整体正常", "07:17前后有明确的离家行为序列（关灯、解锁、开门、自动上锁）", "07:30:30厨房窗户被打开，符合通风习惯", "住户离家后所有运动传感器均为0，无异常活动"], "opposing": ["kitchen_temp_sensor在灶具开启后短时间内（06:51:10和07:31:00）两次报告None，不是一次性瞬断，而是反复故障"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["kitchen_temp_sensor在灶具使用关键时段（06:51:10和07:31:00）两次报告None，表明传感器存在持续性/间歇性故障", "7:30灶具关闭后，厨房温度传感器在07:35-07:55之间又能正常上报数值（2529-2536），说明故障与灶具使用相关", "如果传感器在灶具使用期间完全失效，则系统无法监测异常升温（如干烧）"], "opposing": ["灶具使用仅40分钟，且07:30正常关闭，没有引发警报或烟雾报警（SmokeAlarm未触发）", "其他区域温度传感器读数正常，整体环境温度在合理上升范围内（6:50约25°C → 7:50约25.3°C），未见异常热源扩散"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（06:50:40）→ 厨房温度传感器在短时间内（06:51:10）报告None（异常关联——传感器无法在热源下正常工作）",
    "灶具关闭（07:30:00）→ 厨房窗户被打开（07:30:30）（正常因果——通风散热）",
    "厨房温度传感器在07:31再次报告None，但随后恢复（07:35恢复正常）（异常——传感器间歇性失灵，可能与热相关）",
    "其他房间温度持续缓慢上升（+0.2~0.3°C/5分钟）是因环境温度自然升高（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "传感器两次报告None可能只是短暂通信丢包或网关瞬断，但结合与灶具开启的时间关联性，更可能是传感器在高温下的不稳定行为，误报可能性中低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间两次报告None，存在传感器热故障风险，可能导致火灾监测盲区",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器硬件，确认是否有过热损坏或线路松动",
      "检查传感器固件和通信稳定性",
      "考虑在厨房增加或备份温度/烟雾传感器，确保灶具使用时温度可被实时监测",
      "回顾灶具使用期间是否有烟雾报警器触发记录（日志中未提供，如有必要单独调取）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障（如过热保护触发后恢复），灶具正常使用后关闭，住户离家，一切正常

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（硬件故障或通信问题），导致无法监测灶具使用时的温度变化，存在未察觉的火灾风险

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器两次报告None可能只是短暂通信丢包或网关瞬断，但结合与灶具开启的时间关联性，更可能是传感器在高温下的不稳定行为，误报可能性中低

检查厨房温度传感器硬件，确认是否有过热损坏或线路松动 检查传感器固件和通信稳定性 考虑在厨房增加或备份温度/烟雾传感器，确保灶具使用时温度可被实时监测 回顾灶具使用期间是否有烟雾报警器触发记录（日志中未提供，如有必要单独调取）

Hypothesis: A

07:17前后有明确的离家行为序列（关灯、解锁、开门、自动上锁）

07:30:30厨房窗户被打开，符合通风习惯

住户离家后所有运动传感器均为0，无异常活动

Hypothesis: B

如果传感器在灶具使用期间完全失效，则系统无法监测异常升温（如干烧）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-04T06:33:08 ~ 07:15:43] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (持续报告有人) — 卫生间运动传感器在06:33至07:15期间每5分钟精准触发一次(06:33、06:38、06:43、06:48、06:53、06:58、07:03、07:08、07:13)，且灯在07:15关闭后，07:15:43才更新为Occupancy=0。这种极其规律的触发模式(精确每5分钟)不符合人类活动特征，更像传感器定时心跳或故障。",
    "2: [2026-06-04T07:17:27] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 有人手动解锁了入户门。",
    "3: [2026-06-04T07:17:29] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开。",
    "4: [2026-06-04T07:17:30] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 玄关传感器检测到有人进入。",
    "5: [2026-06-04T07:17:32] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 门在3秒后关闭。",
    "6: [2026-06-04T07:17:33] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门自动重新上锁。",
    "7: [2026-06-04T01:00 ~ 06:00] 全部温度传感器 — 所有房间温度从22.7°C持续单向攀升至24.5°C以上，无回落。凌晨1点到6点本是温度最低时段，但温度单向上升约2°C，不符合日间正弦曲线。",
    "8: [2026-06-04T07:15:12] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯在07:15开启。",
    "9: [2026-06-04T07:17:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = False — 厨房灯在不到2分钟后关闭。",
    "10: [2026-06-04T07:45:43] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间传感器在灯关闭30分钟后才更新为空状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常作息：住户在06:33起床使用卫生间（5分钟规律触发为传感器探测到静止人体的重复心跳）；07:15离开卫生间后去厨房短暂查看，然后从玄关出门上班（手动开门+自动上锁）。凌晨温度升高是因为夏季夜晚自然升温或空调关闭后回升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备故障：卫生间运动传感器故障，以固定5分钟间隔发出假阳性信号，实际无人。住户可能并未早起，凌晨温度异常是由于传感器漂移或环境设备故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "安全风险：凌晨温度异常上升可能预示火灾隐患（但无烟雾报警），卫生间传感器规律触发可能是入侵者长时间逗留触发固定模式，或传感器被干扰。但门锁进出记录显示正常作息模式。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持-门锁操作：07:17:27手动解锁 → 07:17:29门打开 → 07:17:33自动上锁（正常出门模式，直接证据）。", "支持-卫生间灯亮灭：06:33灯开 → 07:15灯关（住户使用完毕，直接证据）。", "支持-入口占用：07:17:30玄关运动传感器触发（与开门同步，直接证据）。", "支持-厨房灯光：07:15:12灯开 → 07:17:00灯关，符合出门前检查厨房的常见行为（间接证据）。", "支持-凌晨温升：6月夏季，凌晨基础温度较低，空调关闭后室内温度自然回升至与环境平衡，且所有房间同步上升，符合环境传热（间接证据）。", "否定-传感器心跳：每5分钟精确触发确实过于规律（间接证据），但Matter传感器的Occupancy=1在有静止人体时可能持续保持1，而非每次心跳都报告，但传感器可能在检测到持续静止时以固定间隔报告心跳。"], "hypothesis": "B", "supporting": ["支持-极其规律：05分钟精确间隔（06:33、06:38、06:43...），无随机性，完全不像人类移动（直接证据）。", "支持-持续时间长：从06:33到07:15共42分钟持续规律触发，普通卫生间停留通常不超过20分钟（间接证据）。", "支持-灯灭后仍报告：07:15灯关闭后，直到07:15:43才更新为0，可能存在延迟或故障（间接证据）。", "否定-逻辑矛盾：如果传感器故障，为何在07:15后自动恢复为0？灯关闭与Occupancy=0的时间关联性更支持住户离开导致状态变化（间接证据）。", "否定-灯的开与关：如果传感器故障，灯的开关行为是人为操作，证明确实有人在场（直接证据）。"], "hypothesis": "C", "supporting": ["支持-异常温升：凌晨持续单向上升约2°C，超出正常夜间降温曲线（间接证据，但所有传感器同步，不符合局部火灾特征）。", "支持-卫生间长时间占用：42分钟持续触发可能意味着有人一直待在卫生间（间接证据）。", "否定-无设备报警：无SmokeAlarm、HardwareFaultAlert、水浸报警等（直接证据）。", "否定-门锁正常：如果是入侵，入侵者不会手动开门又自动上锁离开（直接证据）。", "否定-凌晨温度：所有房间同步上升，不符合局部火灾源，更可能是环境变化（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 06:33 卫生间灯开 → 06:33~07:15 卫生间运动传感器规律触发（正常：住户在卫生间活动，传感器以固定间隔报告静止检测）。",
    "因果关系2: 07:15 卫生间灯关 → 07:15:43 卫生间Occupancy=0（正常：住户离开后传感器更新）。",
    "因果关系3: 07:15 厨房灯开 → 07:17 厨房灯关（正常：住户出门前查看厨房或取物品）。",
    "因果关系4: 07:17 手动解锁门 → 门开 → 玄关传感器触发 → 门关 → 自动上锁（正常：住户出门的标准完整序列）。",
    "因果关系5: 凌晨 00:00~06:00 所有房间温度从22.7°C逐步上升至24.5°C以上（正常：夏季夜间室外温度较高，室内空调关闭后温度逐步与环境平衡，且所有房间同步变化，符合整体环境传热规律）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "卫生间运动传感器每5分钟精确触发看似异常，但结合灯的开关、门锁操作和出口序列，可断定住户确实在06:33~07:15使用卫生间后正常出门。凌晨温升虽有单向趋势，但所有温度传感器同步变化且幅度在合理范围内（~2°C），符合夏季空调关闭后的自然回升。所有明显异常信号都有合理的正常解释，误报风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示住户在早晨正常起床、使用卫生间、短暂查看厨房后出门上班，门锁和传感器序列完全符合正常作息。凌晨温度上升和卫生间传感器规律触发均为正常现象，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取安全响应措施。",
      "可注意卫生间运动传感器以精确5分钟间隔报告占用，若持续出现该模式，建议检查传感器配置是否处于'节能心跳模式'或考虑更新固件以减少不必要的系统报告。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常作息：住户在06:33起床使用卫生间（5分钟规律触发为传感器探测到静止人体的重复心跳）；07:15离开卫生间后去厨房短暂查看，然后从玄关出门上班（手动开门+自动上锁）。凌晨温度升高是因为夏季夜晚自然升温或空调关闭后回升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障：卫生间运动传感器故障，以固定5分钟间隔发出假阳性信号，实际无人。住户可能并未早起，凌晨温度异常是由于传感器漂移或环境设备故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 安全风险：凌晨温度异常上升可能预示火灾隐患（但无烟雾报警），卫生间传感器规律触发可能是入侵者长时间逗留触发固定模式，或传感器被干扰。但门锁进出记录显示正常作息模式。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 卫生间运动传感器每5分钟精确触发看似异常，但结合灯的开关、门锁操作和出口序列，可断定住户确实在06:33~07:15使用卫生间后正常出门。凌晨温升虽有单向趋势，但所有温度传感器同步变化且幅度在合理范围内（~2°C），符合夏季空调关闭后的自然回升。所有明显异常信号都有合理的正常解释，误报风险低。

Hypothesis: C

否定-门锁正常：如果是入侵，入侵者不会手动开门又自动上锁离开（直接证据）。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:32:08 - 06:58:42] bathroom_occupancy: 每5分钟精确报告 Occupancy=1 (06:32:08, 06:37:08, 06:42:08, ...) — 极其规律的周期性触发，间隔精确5分钟，持续约26分钟 (直到06:58:42才变为0)，非人类活动模式，疑似传感器故障或卡住。",
    "[07:33:04 - 08:03:15] entrance_occupancy: 每5分钟精确报告 Occupancy=1 (07:33:04, 07:38:15, 07:43:15, ...) — 同样极其规律的周期性触发，间隔精确5分钟，持续至少30分钟 (日志到08:05还在报告)，与bathroom类似，疑似传感器故障或卡住。",
    "[06:33:04 - 07:33:12] 出门时: 灯关闭 (kitchen_light off) → 玄关运动传感器触发 → 手动开门锁 (LockOperation=Manual) → 开门 (front_door_contact=False) → 关门 (front_door_contact=True) → 自动上锁 (LockOperation=Auto) — 正常出门行为序列，但传感器周期性触发问题更突出。",
    "[07:33:12] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 在entrance_occupancy周期性触发期间，门锁被手动操作，虽与进出行为相匹配，但也可能是传感器触发时的正常操作。",
    "[07:33:16] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 自动上锁功能正常。",
    "[07:00:00 - 08:00:00] 各房间温湿度: 整体温度缓慢上升 (从最初22.64°C左右升至约25.3°C)，且所有传感器波动正常，无明显异常漂移或固定读数 — 温度变化可能是正常的昼夜波动或未开空调。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早晨的正常活动 (洗漱、出门)，而 bathroom 和 entrance 的周期性运动传感器报告是传感器硬件故障 (stuck 或周期性误触发)。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外界入侵或内部可疑活动：卫生间和玄关的周期性运动可能是入侵者躲藏或测试设备，并可能结合了正常出门行为来掩盖。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "运动传感器固件或软件故障导致的频繁错误报告，影响了正常行为判断，但住户安全本身不受直接威胁。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 住户在06:32进入卫生间 (灯开启)，06:57离开 (灯关闭)，随后在07:33出门 (开门、锁门) — 行为正常，无矛盾。",
        "直接证据: 所有运动传感器 (包括其他房间如 master_bedroom, living_room) 在无人时段都为0，表示无其他异常活动。",
        "间接证据: bathroom 和 entrance 的规律性触发 (精确每5分钟) 与住户实际活动时间 (06:32-06:57 在卫生间, 07:33 出门) 不冲突，说明这些触发是在有人活动期间额外出现的规律信号，更符合传感器故障。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 周期性精确5分钟一次 (bathroom 从06:32:08到06:57:08, 共6次; entrance 从07:33:04开始) 且持续时间长，单纯故障不常见，也可能是入侵者在固定间隔移动。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 周期性精确信号 (每5分钟) 可以是入侵者在不同位置 (如卫生间和玄关) 有规律地活动，尝试试探系统或躲避探测。",
        "间接证据: 在entrance_occupancy触发期间 (07:33 - 08:00+)，住户已出门(07:33)，这段时间若有人持续在玄关活动 (每5分钟触发)，则可能意味着有人未被授权进入或滞留在玄关。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 若真有入侵，其他传感器 (如 master_bedroom_occupancy, kitchen_occupancy) 会在入侵者移动时触发，但它们都为0 (无人)。",
        "直接证据: 门锁在07:33:16自动上锁后状态为 locked (1)，且无解锁后再次打开的记录，表明外部无法进入。",
        "间接证据: 卫生间和玄关的规律性完全一样 (间隔5分钟)，如果入侵者分别在两个房间活动，应该会交替触发，而不是在同一时段各自独立触发。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 完全相同的周期性 (每5分钟) 在 bathroom 和 entrance 上，是典型的传感器固件/通信故障模式 (例如PIR传感器输出波形异常，或matter报告间隔卡死)。",
        "直接证据: 在无人的深夜 (00:00 - 06:30) 所有 occupancy 传感器均为0，表明故障仅出现在早上活跃期间，与环境或温度有关，而非完全损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 如果只是故障，为何只在住户活动时段 (06:30后) 出现？可能是住户活动触发了传感器重新初始化或唤醒，导致后续报告模式异常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:32 bathroom_light=On → 住户在卫生间活动 → bathroom_occupancy=1 (但正常活动不应产生精确5分钟的周期性报告) — 异常关联。",
    "正常因果: 07:33 kitchen_light=Off → 住户离开厨房 → entrance_occupancy=1 (出门前经过玄关) → 手动开门 → 出门 → 自动上锁 — 正常行为链。",
    "异常关联: 在住户出门后 (07:33)，entrance_occupancy 仍以精确5分钟周期持续触发 (07:38, 07:43, ...) — 若为入侵，则无后续其他房间触发证据；若为故障，则与活动时间无关。",
    "异常关联: bathroom_occupancy 在06:32:08 - 06:57:08 期间精确每5分钟报告，而住户实际在06:32-06:57之间待在卫生间 (灯一直亮)，表明传感器额外报告了规律信号 — 传感器故障可能性最高。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (正常行为+传感器故障)",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低误报风险，因为周期性信号是故障典型特征，且所有其他安全指标 (门锁、门窗、烟雾、CO) 都正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间和玄关运动传感器报告出精确每5分钟的周期性Occupancy=1，这与人类随机活动模式不符，属于传感器故障或通信问题，不影响住户安全。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查阳台、卫生间和玄关的运动传感器固件版本，考虑OTA更新。",
      "2. 重启该两个传感器 (断开供电/电池后重新连接) 以恢复报告模式。",
      "3. 如果周期性继续，考虑替换传感器硬件，避免因误报导致其他安全逻辑 (如报警) 被屏蔽。",
      "4. 暂时无需采取物理安全措施 (门锁、门窗正常，其他区域Occupancy=0)。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早晨的正常活动 (洗漱、出门)，而 bathroom 和 entrance 的周期性运动传感器报告是传感器硬件故障 (stuck 或周期性误触发)。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外界入侵或内部可疑活动：卫生间和玄关的周期性运动可能是入侵者躲藏或测试设备，并可能结合了正常出门行为来掩盖。

Explanation: 假设C: [anomaly] 运动传感器固件或软件故障导致的频繁错误报告，影响了正常行为判断，但住户安全本身不受直接威胁。

Explanation: 最可能假设: A (正常行为+传感器故障), 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报风险，因为周期性信号是故障典型特征，且所有其他安全指标 (门锁、门窗、烟雾、CO) 都正常。

1. 检查阳台、卫生间和玄关的运动传感器固件版本，考虑OTA更新。

2. 重启该两个传感器 (断开供电/电池后重新连接) 以恢复报告模式。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

A (正常行为+传感器故障)


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志覆盖00:00至08:00，所有运动传感器始终报告Occupancy=0（无人），温度传感器读数呈现从22.71°C持续上升至25.36°C的趋势（约+2.65°C），符合夏季凌晨到早晨的自然升温规律。06:37起卫生间和玄关出现正常的住户起床活动序列（卫生间有人→开灯→开门→锁门外出），无任何设备报警、操作失败、状态矛盾或异常规律。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常晨间升温与住户日常活动：06:00-08:00期间温度自然上升（日间波动），住户于06:37起床使用卫生间，07:12开门外出并自动上锁，之后玄关传感器持续触发（可能因住户在玄关停留或传感器误报），但整体行为符合正常作息。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释（可能性极低）：玄关运动传感器在07:12之后每5分钟规律触发（07:17, 07:22, 07:27...），可能为传感器故障或外部入侵者逗留玄关，但厨房灶具、门窗、门锁状态均正常，无入侵证据。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:37-07:14卫生间Occupancy=1且灯开→关，住户正常使用",
        "直接证据：07:12住户手动开锁并出门（门接触打开→关闭→自动上锁），典型离家行为",
        "直接证据：所有温度传感器读数从22.71°C逐步升至25.36°C，变化幅度约2.65°C/8小时，符合夏季凌晨升温规律",
        "间接证据：无任何报警、错误、状态矛盾事件"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：玄关运动传感器于07:17-08:02每5分钟精确触发一次（07:17, 07:22, 07:27, 07:32, 07:37, 07:42, 07:47, 07:52, 07:57, 08:02），规律性过高，可能暗示传感器故障",
        "间接证据：住户出门后（07:12）玄关仍有人触发，但门接触始终为True（关闭状态），可能为传感器误报或住户在门外停留"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释",
      "supporting": [
        "直接证据：玄关运动传感器在07:17起每5分钟精确触发，时间间隔完全相等，不符合正常人类行为（人类活动时间差不等）",
        "间接证据：若住户已外出，玄关不应持续有人触发，除非有人在门外徘徊或传感器故障"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：门锁状态在07:12后为Locked（已锁），门接触为True（关闭），无任何解锁或开门记录，入侵者无法在不触发门锁的情况下进入",
        "直接证据：其他区域（客厅、卧室、厨房、卫生间）运动传感器均为Occupancy=0，无异常活动",
        "直接证据：无SmokeAlarm、DoorLockAlarm等报警事件",
        "间接证据：玄关传感器触发间隔精确5分钟（300秒），可能是传感器心跳或固件bug，而非真实入侵"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "06:37 卫生间Occupancy=1 → 06:37 卫生间灯开 → 07:14 卫生间Occupancy=0且灯关（正常：住户起床洗漱）",
    "07:12 手动门锁操作（开锁） → 07:12 门接触打开 → 07:12 门接触关闭 → 07:12 自动上锁（正常：住户离家）",
    "00:00-08:00 所有区域Occupancy=0（除卫生间和玄关） + 温度从22.71°C升至25.36°C → 夏季清晨自然升温（正常）",
    "07:17起玄关Occupancy=1每5分钟一次 → 可能为传感器规律性触发（异常关联：疑似传感器故障或固件心跳）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有证据强烈支持正常解释，玄关传感器的规律触发更可能为传感器自身心跳机制或误报，而非真实入侵。无任何安全或设备故障证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示正常晨间活动与温度变化，未发现安全威胁或设备异常。玄关传感器规律触发可能为故障，但非安全相关。",
    "recommended_actions": [
      "无需任何安全响应措施",
      "可考虑检查玄关运动传感器固件或位置，若持续规律触发则联系厂商排查"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常晨间升温与住户日常活动：06:00-08:00期间温度自然上升（日间波动），住户于06:37起床使用卫生间，07:12开门外出并自动上锁，之后玄关传感器持续触发（可能因住户在玄关停留或传感器误报），但整体行为符合正常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释（可能性极低）：玄关运动传感器在07:12之后每5分钟规律触发（07:17, 07:22, 07:27...），可能为传感器故障或外部入侵者逗留玄关，但厨房灶具、门窗、门锁状态均正常，无入侵证据。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有证据强烈支持正常解释，玄关传感器的规律触发更可能为传感器自身心跳机制或误报，而非真实入侵。无任何安全或设备故障证据。

无需任何安全响应措施 可考虑检查玄关运动传感器固件或位置，若持续规律触发则联系厂商排查

Hypothesis: A

间接证据：无任何报警、错误、状态矛盾事件

Hypothesis: B

异常解释

间接证据：若住户已外出，玄关不应持续有人触发，除非有人在门外徘徊或传感器故障


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：所有温度传感器读数连续变化（非固定），且所有房间 Occupancy 始终为 0，未见异常活动或设备告警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：所有住户不在家，家庭处于无人状态，设备运行正常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有房间 Occupancy 始终为 0，无任何人活动迹象。", "温度传感器读数连续波动，未发现固定或单向漂移，符合正常环境变化。", "无任何设备报警事件（如门锁、烟雾报警、漏水等）。"], "opposing": []}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：无异常事件，所有传感器数据一致表明无人活动。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低，日志中无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭目前处于安全状态，无人居住，设备运行正常。",
    "recommended_actions": ["无需任何安全响应措施。"]
  }
}
```

家庭目前处于安全状态，无人居住，设备运行正常。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：所有住户不在家，家庭处于无人状态，设备运行正常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低，日志中无任何异常信号。

正常情况：所有住户不在家，家庭处于无人状态，设备运行正常。

Hypothesis: A

所有房间 Occupancy 始终为 0，无任何人活动迹象。
温度传感器读数连续波动，未发现固定或单向漂移，符合正常环境变化。
无任何设备报警事件（如门锁、烟雾报警、漏水等）。

因果关系1：无异常事件，所有传感器数据一致表明无人活动。

极低，日志中无任何异常信号。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：所有运动传感器从00:00到08:30始终报告Occupancy=0，且温度传感器读数在凌晨至上午呈持续上升趋势，符合夏季清晨气温自然升高的正常日间模式。日志中无设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、设备报警或操作失败等异常信号。",
    "正常温度变化：客厅温度从00:00的22.62°C逐步上升到08:30的25.29°C，上升幅度约2.67°C，在夏季清晨的合理范围内，且各房间温度变化趋势一致，无异常漂移或固定。",
    "正常周期性报告：温度传感器每5分钟报告一次，读数自然波动，无极其规律的周期性触发（如精确等间隔）。",
    "无设备报警事件：未出现DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等报警。",
    "无操作失败事件：未出现LockOperationError等错误。",
    "无无人时的危险设备运行：日志中无灶具、空调等危险设备的状态变化记录，所有运动传感器均显示无人。",
    "无异常时间的门窗/运动事件：凌晨时段（02:00-05:00）未触发任何运动或门窗传感器。",
    "无传感器读数固定：温度传感器读数每5分钟变化1-10个单位，波动正常。",
    "无传感器读数单向漂移：温度整体上升但存在上下波动，非单调递增。",
    "所有传感器读数正常：温度变化符合夏季清晨环境升温模式，运动传感器在无人时段持续报告0，无矛盾或异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常情况：夏季深夜至清晨时段，家中无人活动，温度随外界环境自然上升。所有传感器工作正常，无安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常情况：假设所有温度传感器同时发生漂移故障，导致读数持续上升，但日志中传感器读数波动正常，且多个传感器趋势一致，故障可能性极低。该假设仅作为异常解释的占位，缺乏实际证据支持。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有运动传感器在00:00至08:00期间持续报告Occupancy=0，表明无人活动。",
        "直接证据：温度传感器读数每5分钟自然波动1-10个单位，非固定值或单调递增，符合正常传感器行为。",
        "直接证据：四个房间温度从约22.6°C同步上升至约25.3°C，温差和变化速率一致，符合夏季清晨环境温度自然升高的物理规律（日照和环境传热）。",
        "间接证据：日志中无任何报警、错误或矛盾状态，所有设备无异常事件，系统运行正常。"
      ],
      "opposing": [
        "无否定证据：日志中无任何数据点与正常解释矛盾。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "无直接支持证据：所有传感器读数均显示正常波动，无故障迹象。",
        "间接证据：若为传感器故障，多个设备同时出现相同故障的概率极低，且故障模式通常表现为固定值或规律性变化，而非当前的自然波动。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：温度传感器读数每5分钟变化，波动范围与幅度正常，非故障典型表现。",
        "直接证据：各房间温度变化趋势一致，符合实际物理过程，而非随机或完全同步的故障模式。",
        "间接证据：无其他设备异常（如空调、门窗状态变化）来支持传感器漂移的假设。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：夏季清晨太阳升起 → 外界环境温度上升 → 室内温度逐步升高（所有房间同步），属自然环境传热的正常物理过程。",
    "正常因果：深夜至清晨无人活动 → 运动传感器持续报告Occupancy=0，属正常行为，无异常关联。",
    "正常因果：温度传感器每5分钟轮询 → 读数上下波动（±0.05-0.15°C），属正常测量噪声和量化误差，非固定值或异常漂移。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中所有数据均符合夏季夜间至清晨的正常模式，无任何异常信号。若将其判断为异常，将是明显的误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前家庭处于正常凌晨状态，无任何安全威胁。温度读数自然上升属夏季正常现象，所有传感器工作正常。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全响应措施。",
      "建议定期检查传感器电池和网络连接，确保系统持续正常工作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：夏季深夜至清晨时段，家中无人活动，温度随外界环境自然上升。所有传感器工作正常，无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：假设所有温度传感器同时发生漂移故障，导致读数持续上升，但日志中传感器读数波动正常，且多个传感器趋势一致，故障可能性极低。该假设仅作为异常解释的占位，缺乏实际证据支持。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中所有数据均符合夏季夜间至清晨的正常模式，无任何异常信号。若将其判断为异常，将是明显的误报。

无传感器读数固定：温度传感器读数每5分钟变化1-10个单位，波动正常。

无传感器读数单向漂移：温度整体上升但存在上下波动，非单调递增。

无需采取任何安全响应措施。 建议定期检查传感器电池和网络连接，确保系统持续正常工作。

无传感器读数固定：温度传感器读数每5分钟变化1-10个单位，波动正常。

无传感器读数单向漂移：温度整体上升但存在上下波动，非单调递增。

Hypothesis: A

间接证据：日志中无任何报警、错误或矛盾状态，所有设备无异常事件，系统运行正常。

无否定证据：日志中无任何数据点与正常解释矛盾。

Hypothesis: B

无直接支持证据：所有传感器读数均显示正常波动，无故障迹象。

直接证据：温度传感器读数每5分钟变化，波动范围与幅度正常，非故障典型表现。

间接证据：无其他设备异常（如空调、门窗状态变化）来支持传感器漂移的假设。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有温度传感器的读数在日志覆盖的时间段内（00:00 - 08:30）呈现持续、稳定的上升趋势，从约 22.64°C 升至约 25.44°C。这完全符合夏季清晨至上午的正常环境升温规律。所有Occupancy传感器持续报告0，表明家中无人，处于正常休眠或外出状态。日志中未出现任何设备报警、操作失败或状态矛盾。因此，这是一个完全正常的场景。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "尽管没有直接的设备故障报警，但所有温度传感器的同步升温可能是设备固件的一个集体性bug或网络同步错误导致的虚假数据，掩盖了火灾等真实危险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数从00:00到08:30持续上升约2.8°C（从2264-2273升至2530-2544），这在夏季清晨是典型的、正常的日间升温模式。（直接证据）", "所有Occupancy传感器持续报告为0，表明无人在家或所有人都在睡眠中，没有触发异常行为模式。（直接证据）", "日志中未出现DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等任何报警事件。（直接证据）", "日志中未出现LockOperationError等操作失败事件。（直接证据）", "日志中未出现设备状态矛盾（如电机状态与位置不符、门锁命令无响应等）。（直接证据）"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["所有温度传感器读数同步、平滑且连续地上升，这种完美的一致性在某些极端情况下可能是数据记录机制的异常，而非真实的物理变化。（间接证据）"], "opposing": ["若发生火灾或设备故障，通常会伴随特定传感器的异常数据（如厨房温度异常飙升）、设备报警（SmokeAlarm）或状态矛盾（执行器卡住），但在整个日志中均未发现此类迹象。（直接证据）", "四个独立安装在不同房间的传感器同时产生相同的“集体性”bug或伪造数据的可能性极低。（推理）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系: 夏季日照和环境温度升高 → 所有房间温度传感器的读数同步上升（正常因果）",
    "因果关系: 家中有可能无人或住户处于睡眠状态 → 所有Occupancy传感器持续报告0（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有数据都指向一个正常的夏季清晨，不存在任何符合既定异常标准的事件。将此事判定为异常的可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "设备日志显示家庭处于正常状态，无任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何响应措施。"]
  }
}
```

设备日志显示家庭处于正常状态，无任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 所有温度传感器的读数在日志覆盖的时间段内（00:00 - 08:30）呈现持续、稳定的上升趋势，从约 22.64°C 升至约 25.44°C。这完全符合夏季清晨至上午的正常环境升温规律。所有Occupancy传感器持续报告0，表明家中无人，处于正常休眠或外出状态。日志中未出现任何设备报警、操作失败或状态矛盾。因此，这是一个完全正常的场景。

Explanation: 假设B: [anomaly] 尽管没有直接的设备故障报警，但所有温度传感器的同步升温可能是设备固件的一个集体性bug或网络同步错误导致的虚假数据，掩盖了火灾等真实危险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有数据都指向一个正常的夏季清晨，不存在任何符合既定异常标准的事件。将此事判定为异常的可能性极低。

Hypothesis: A

日志中未出现LockOperationError等操作失败事件。（直接证据）

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T06:38:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告None值（通信异常或传感器故障），且在灶具开启后立即发生，值得关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时通信故障（如电池耗尽或无线干扰）,在灶具开启的瞬间由于电流波动或热量导致传感器复位或断连，但后续会自行恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如传感器损坏），导致在需要监控厨房温度（灶具开启）的关键时刻失效，存在火灾风险隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "间接证据: 在时间06:40:00（约2分钟后）, kitchen_temp_sensor 恢复报告 MeasuredValue = 2500，表明传感器并未永久失效，可能只是暂时性通信问题。",
        "间接证据: 日志中无其他传感器同时报告 None，排除大面积网络故障。"
      ], "opposing": [
        "直接证据: 传感器恢复后读数在正常范围内，无后续异常，说明故障是瞬时的。"
      ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "直接证据: 传感器确实报告了 None 值，这是明确的异常信号。",
        "间接证据: 传感器报告 None 的时机（灶具开启后立即）高度可疑，可能与高温或启动电流有关。"
      ], "opposing": [
        "直接证据: 传感器在2分钟后恢复，并持续正常报告读数，表明硬件并未永久损坏。"
      ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: kitchen_cook_surface OnOff = True（06:37:39）→ kitchen_temp_sensor 报告 None（06:38:09）— 异常关联，但时间接近（30秒后）。",
    "因果关系2: kitchen_temp_sensor 报告 None → 2分钟后恢复 — 正常恢复，排除持续性故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器已恢复，目前没有造成实质影响。但灶具开启时传感器短暂失效，仍存在无法及时发现厨房温度异常的潜在风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后短暂报告None值但2分钟后自行恢复，目前无持续异常，判定为临时通信故障，无需紧急响应。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器电池或连接是否松动，避免类似情况再次发生。",
      "下次当灶具开启时，持续监控厨房温度传感器读数，确保其持续正常报告。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时通信故障（如电池耗尽或无线干扰）,在灶具开启的瞬间由于电流波动或热量导致传感器复位或断连，但后续会自行恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如传感器损坏），导致在需要监控厨房温度（灶具开启）的关键时刻失效，存在火灾风险隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器已恢复，目前没有造成实质影响。但灶具开启时传感器短暂失效，仍存在无法及时发现厨房温度异常的潜在风险。

检查厨房温度传感器电池或连接是否松动，避免类似情况再次发生。 下次当灶具开启时，持续监控厨房温度传感器读数，确保其持续正常报告。

Hypothesis: A

间接证据: 日志中无其他传感器同时报告 None，排除大面积网络故障。

直接证据: 传感器恢复后读数在正常范围内，无后续异常，说明故障是瞬时的。

Hypothesis: B

直接证据: 传感器确实报告了 None 值，这是明确的异常信号。

直接证据: 传感器在2分钟后恢复，并持续正常报告读数，表明硬件并未永久损坏。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T07:00:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告异常值None，可能为通信故障或传感器故障",
    "[2026-06-11T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次报告None，确认非瞬时异常",
    "[2026-06-11T00:00:00至07:55:00] 所有温度传感器持续波动（±2°C以上），无固定值或单向漂移 — 整体温度波动正常，无传感器卡死",
    "[2026-06-11T06:01:00至07:51:00] master_bedroom_occupancy 持续为1，每5分钟报告一次 — 住户在主卧睡觉，正常行为",
    "[2026-06-11T07:43:20] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) — 住户出门，正常操作",
    "[2026-06-11T07:43:30] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (上锁) — 自动闭锁，正常",
    "[2026-06-11T06:59:40至07:08:00] kitchen_cook_surface OnOff=True 约8分钟 — 短暂使用灶具，随后关闭",
    "[2026-06-11T07:08:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (打开) — 厨房窗户被打开，可能通风",
    "[2026-06-11T07:43:08] master_bedroom_light OnOff=False, 随后出门 — 住户起床离开，正常作息",
    "凌晨00:00-06:00之间所有Occupancy=0，无异常运动事件 — 深夜无人活动，正常睡眠模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家庭日常活动：住户早晨6点起床，在主卧活动至7:43，期间短暂烹饪后开窗通风，随后出门上班。厨房温度传感器偶发通信故障。整体温度变化由日间升温和烹饪引起，属正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：传感器在07:00:10和07:09:00两次报告None，可能硬件故障或通信中断，需关注。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：06:01:00 master_bedroom_occupancy=1，符合起床时间",
      "直接证据：06:59:40厨房灶具开启，07:08关闭，对应烹饪行为",
      "直接证据：07:43:20出门解锁，07:43:30反锁，行为完整",
      "间接证据：所有温度传感器持续波动（无固定值），且与日间温度上升一致（00:00约22.6°C到07:55约25.3°C）"
    ], "opposing": [
      "直接证据：07:00:10和07:09:00 kitchen_temp_sensor报告None，不支持完全正常"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：两次None报告，且时间接近，非孤立事件",
      "间接证据：烹饪期间温度应上升，但07:00:10前kitchen_temp_sensor读数正常（2499），None出现后可能丢失数据"
    ], "opposing": [
      "间接证据：07:05:00和07:10:00后kitchen_temp_sensor恢复读数（2510,2505），说明故障为间歇性，非永久损坏",
      "直接证据：其他传感器均正常工作，无系统性通信问题"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户6点起床 → 主卧灯开、Occupancy持续为1 → 正常晨起",
    "正常因果：灶具开启（06:59:40）→ 厨房温度上升（07:00后厨房温度读数略升高）→ 正常烹饪",
    "正常因果：灶具关闭（07:08:00）→ 厨房窗户打开（07:08:30）→ 正常通风",
    "正常因果：住户出门（07:43:20解锁）→ 关门（07:43:29关闭）→ 自动上锁（07:43:30）→ 正常离家",
    "异常关联：厨房温度传感器在烹饪时段内报告None（两次）→ 可能传感器瞬态故障或通信干扰，但随后恢复"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。两次None报告可能为传感器偶发故障或通信短暂中断，但证据充分表明住户行为正常，整体无安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间曾两次报告None值，存在间歇性故障或通信异常，但随后恢复正常，无实际安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急响应，作为低优先级事件记录",
      "建议定期检查厨房温度传感器及Zigbee/Matter通信链路稳定性",
      "下次维护时考虑固件升级或传感器更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 家庭日常活动：住户早晨6点起床，在主卧活动至7:43，期间短暂烹饪后开窗通风，随后出门上班。厨房温度传感器偶发通信故障。整体温度变化由日间升温和烹饪引起，属正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：传感器在07:00:10和07:09:00两次报告None，可能硬件故障或通信中断，需关注。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。两次None报告可能为传感器偶发故障或通信短暂中断，但证据充分表明住户行为正常，整体无安全威胁。

无需紧急响应，作为低优先级事件记录 建议定期检查厨房温度传感器及Zigbee/Matter通信链路稳定性 下次维护时考虑固件升级或传感器更换

Hypothesis: A

直接证据：06:59:40厨房灶具开启，07:08关闭，对应烹饪行为

直接证据：07:43:20出门解锁，07:43:30反锁，行为完整

Hypothesis: B

直接证据：两次None报告，且时间接近，非孤立事件

直接证据：其他传感器均正常工作，无系统性通信问题

正常因果：住户6点起床 → 主卧灯开、Occupancy持续为1 → 正常晨起


```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常1: [2026-06-05T06:42:07 至 07:15:32] bathroom_occupancy 每隔约5分钟(精确时间:06:42:07, 06:47:07, 06:52:07, 06:57:07, 07:02:07, 07:07:07, 07:12:07)精确触发 Occupancy=1，然后 07:15:32 变为0 — 运动传感器极其规律的周期性触发（几乎精确每5分钟），非人类活动模式，可能硬件故障",
    "异常2: [2026-06-05T07:34:21] 住户离家后(07:34:24 entrance_occupancy=1, 07:34:23 开门, 07:34:31 关门, 07:34:32 门自动上锁)，但 07:39:24 至 08:05:00 (及后续) entrance_occupancy 每5分钟（精确: 07:39:24, 07:44:24, 07:49:24, 07:54:24, 07:59:24, 08:04:24）持续报告 Occupancy=1 — 同卫生间传感器一样精确周期性触发，极可能为传感器故障而非真实活动",
    "待观察: 日志末尾显示“仅显示前500条”，实际可能隐藏后续事件，但目前已足以判断异常模式",
    "温度数据: 从00:00到08:00左右，所有房间温度持续上升约2.5°C（22.67°C -> 25.3°C），符合清晨自然温度上升趋势，属于正常现象"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在06:42-07:14期间使用卫生间（正常晨间洗漱），然后07:34离家。卫生间和玄关运动传感器的周期性触发可能是住户在卫生间和玄关来回走动产生的正常模式，但由于日志仅显示部分事件（500条），实际有人活动的模式被截断导致看起来像规律触发。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间运动传感器和玄关运动传感器同时出现精确的每5分钟周期性触发模式，这是典型的传感器硬件故障（stuck/malfunction），而非人类活动。住户在07:34已离家，后续玄关传感器的继续触发更加支持故障解释。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持A-1(间接): 06:42:07 bathroom_occupancy=1与 bathroom_light=On吻合，表明住户在07:14前确实在卫生间活动", "支持A-2(间接): 07:34有明确的离家事件（开门→关门→自动上锁），之后住户不在家，因此玄关后续触发无法用人来解释"], "opposing": ["否定A-1(直接): 07:34离家后，玄关传感器07:39:24开始每周5分钟精确触发，住户已不在家，无法解释", "否定A-2(直接): 卫生间传感器的触发时间极其规律（06:42:07, 06:47:07, 06:52:07，精确间隔5分钟），人类不可能做到如此精确", "否定A-3(直接): 玄关传感器触发模式与卫生间完全一致（每5分钟整），表明这是系统性周期性行为，非人类活动"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持B-1(直接): 卫生间传感器触发时间精确为 06:42:07, 06:47:07, 06:52:07, 06:57:07, 07:02:07, 07:07:07, 07:12:07，间隔均约5分钟，规律性极强", "支持B-2(直接): 玄关传感器触发时间精确为 07:39:24, 07:44:24, 07:49:24, 07:54:24, 07:59:24, 08:04:24，间隔精确5分钟，与卫生间模式一致", "支持B-3(直接): 住户07:34已离家，玄关不应有人活动触发，后续触发证明为故障"], "opposing": ["否定B-1(间接): 卫生间Occupancy在07:15:32变为0，之后玄关开始周期性触发，时间上不重叠，可能不同设备故障时间不同，但不影响故障判断"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:42 bathroom_light=On → bathroom_occupancy=1（住户进入卫生间开灯，正常）",
    "正常因果: 07:34 住户开门→接触传感器打开→关门→门锁自动上锁→离家（正常离家流程）",
    "正常因果: 夜间至早晨温度从约22.7°C升至25.3°C，符合日照升温趋势",
    "异常关联: bathroom_occupancy精确每5分钟触发→但无对应的灯/其他设备变化（06:42后卫生间灯仅一次开，未重复关开），说明传感器自身周期性报告而非真实环境变化",
    "异常关联: 07:34 住户离家→07:39起玄关occupancy精确每5分钟触发→住户不在家，无法用正常活动解释，为传感器自发性报告"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。两个独立传感器（卫生间和玄关）同时出现完全相同的精确周期性模式（每5分钟），且其中一个触发的时段住户已离家，不存在正常解释空间。这是典型的传感器固件/硬件故障表现。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器和玄关运动传感器出现精确每5分钟的周期性触发模式，明显为硬件故障（逻辑卡死或固件bug），非人为活动。",
    "recommended_actions": [
      "1. 联系设备厂商或物业，安排更换/重置卫生间和玄关的Occupancy传感器",
      "2. 暂时禁用这两个传感器的自动化规则（如基于Occupancy的灯光控制），避免误触发造成不必要的能源浪费或安防误报",
      "3. 在维修完成前，建议单独安装临时监控（如智能门磁）以保障玄关安全",
      "4. 确认其他运动传感器（客厅、主卧、次卧）未出现类似规律触发模式"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在06:42-07:14期间使用卫生间（正常晨间洗漱），然后07:34离家。卫生间和玄关运动传感器的周期性触发可能是住户在卫生间和玄关来回走动产生的正常模式，但由于日志仅显示部分事件（500条），实际有人活动的模式被截断导致看起来像规律触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间运动传感器和玄关运动传感器同时出现精确的每5分钟周期性触发模式，这是典型的传感器硬件故障（stuck/malfunction），而非人类活动。住户在07:34已离家，后续玄关传感器的继续触发更加支持故障解释。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。两个独立传感器（卫生间和玄关）同时出现完全相同的精确周期性模式（每5分钟），且其中一个触发的时段住户已离家，不存在正常解释空间。这是典型的传感器固件/硬件故障表现。

1. 联系设备厂商或物业，安排更换/重置卫生间和玄关的Occupancy传感器

3. 在维修完成前，建议单独安装临时监控（如智能门磁）以保障玄关安全

4. 确认其他运动传感器（客厅、主卧、次卧）未出现类似规律触发模式

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果: 夜间至早晨温度从约22.7°C升至25.3°C，符合日照升温趋势


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "可疑事件1: [2026-06-09T06:39:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具开启后，厨房温度传感器立即报告 None 值，可能传感器故障或断电。",
    "可疑事件2: [2026-06-09T06:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后，温度传感器再次报告 None，持续异常。",
    "可疑事件3: [2026-06-09T06:57:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，可能是正常通风，也可能是异常行为。",
    "可疑事件4: [2026-06-09T07:14:00 至 07:41:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 （每5分钟重复） — 住户已离开家（07:41后门锁手动解锁并自动上锁），但主卧运动传感器仍周期性报告 Occupancy=1，可能传感器卡死或存在未被检测到的进入。",
    "可疑事件5: [2026-06-09T07:46:23 & 07:51:23] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户离开后约5分钟，玄关运动传感器两次触发，可能有人进入或设备误报。",
    "可疑事件6: [2026-06-09T00:00 至 05:30] 所有区域 Occupancy=0 — 夜间无任何活动，符合正常睡眠模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常行为：住户早上起床后做饭，然后出门上班。厨房温度传感器因高温或故障暂时失效。主卧运动传感器因安装位置或灵敏度问题，在无人时仍偶尔误触发。玄关传感器被风吹或小动物触发。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "安全隐患：住户离开后，有人潜入家中，导致主卧运动传感器持续被触发，玄关运动传感器也被触发，可能为入侵或尾随。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备故障：厨房温度传感器在灶具开启后失效（可能是过热保护或硬件故障），主卧运动传感器发生 stuch-at 故障（持续报告 1），玄关传感器灵敏度过高或受环境干扰。总体为多设备故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：07:41 住户手动解锁门锁并开门，随后自动上锁，表明住户正常离家。",
      "直接证据：06:38 厨房灯开→灶具开启→06:57 灶具关闭→厨房灯关闭（07:41），是完整做饭流程。",
      "间接证据：住户离开后，无其他区域（客厅、次卧、卫生间）传感器触发，可能仅有主卧玄关传感器误报。",
      "间接证据：07:41:22 后入口门传感器显示关闭，门锁自动上锁，外部入侵可能性较低。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：主卧传感器在住户离开后仍持续每5分钟报告 Occupancy=1，若为误报，频率和规律性过高。",
      "间接证据：玄关传感器在住户离开后两次触发，可能与入侵或尾随相关。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "间接证据：主卧运动传感器在住户离家后持续触发，且之前住户在主卧停留期间（05:58-07:41）传感器报告 Occupancy=1 的频率也是每5分钟一次，但离家后频率不变，可能有人持续活动。",
      "间接证据：玄关传感器在07:46和07:51两次触发，如果外部有人，可能正在探索或移动。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：入口门传感器一直显示关闭且门锁已上锁，外部入侵者无法通过正常门进入。",
      "间接证据：厨房窗户开启后不久灶具关闭，若为入侵，入侵者从厨房窗户进入可能性低（窗户开启时间与灶具关闭相关）。",
      "间接证据：家中其他区域（客厅、次卧、卫生间）无任何传感器触发，入侵者若在主卧活动，应不会仅触发主卧传感器而不触发其他区域。"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "直接证据：厨房温度传感器两次报告 None 值，之后恢复正常读数，表明存在间歇性故障。",
      "间接证据：主卧运动传感器每5分钟报告 Occupancy=1 的频率在住户离家前后完全一致，且在住户离家前（05:58-07:41）每5分钟触发一次，这本身符合主卧有人活动的模式，但离家后持续触发，高度疑似传感器卡死在 Occupancy=1 状态（stuck-at 故障）。",
      "间接证据：玄关传感器在07:46和07:51触发，可能受环境干扰（如风吹窗帘）导致误报。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：若主卧传感器卡死，则不能作为入侵证据，但也不能完全排除入侵。",
      "间接证据：玄关传感器仅触发两次，无后续活动，更可能是误报。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床 (05:58) → 主卧灯开 (06:03) → 厨房灯开/灶具开 (06:38) → 厨房温度略微上升 (正常烹饪)，但温度传感器出现 None 值（传感器故障或过热），随后窗户打开 (06:57) 用于通风（正常因果）。",
    "因果关系2: 住户离家 (07:41 手动开门 + 自动上锁) → 主卧运动传感器仍持续报告 Occupancy=1（异常关联，因无人应无触发），推测为传感器卡死。",
    "因果关系3: 住户离家后 → 玄关运动传感器两次触发（异常关联，可能误报或外部干扰）。",
    "因果关系4: 厨房窗户在灶具关闭后立即打开 → 厨房温度传感器恢复正常读数 (07:00后)，表明通风有助于传感器恢复（正常因果，传感器可能因高温保护而暂时失效）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "本判断将多个传感器异常（温度传感器间歇性失效、主卧运动传感器卡死、玄关传感器可能误报）归因于设备故障，但入侵可能性较低，主要依据是门锁正常上锁且无其他区域触发。若实际为入侵，则存在误判风险，但概率较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck, sensor_malfunction",
    "threat_description": "主卧运动传感器疑似卡死（持续报告 Occupancy=1），厨房温度传感器间歇性失效（报告 None），玄关运动传感器可能误报。设备故障导致安全监测数据不可靠。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查主卧运动传感器：重启或更换电池，确认安装位置是否松动或受到遮挡。",
      "2. 检查厨房温度传感器：确认是否因灶具高温导致保护性关闭，考虑添加高温报警阈值。",
      "3. 通知住户可能有多设备故障，建议回家后复位所有传感器并观察。",
      "4. 临时提高玄关运动传感器的灵敏度阈值，减少环境误报。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常行为：住户早上起床后做饭，然后出门上班。厨房温度传感器因高温或故障暂时失效。主卧运动传感器因安装位置或灵敏度问题，在无人时仍偶尔误触发。玄关传感器被风吹或小动物触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 安全隐患：住户离开后，有人潜入家中，导致主卧运动传感器持续被触发，玄关运动传感器也被触发，可能为入侵或尾随。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障：厨房温度传感器在灶具开启后失效（可能是过热保护或硬件故障），主卧运动传感器发生 stuch-at 故障（持续报告 1），玄关传感器灵敏度过高或受环境干扰。总体为多设备故障。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 本判断将多个传感器异常（温度传感器间歇性失效、主卧运动传感器卡死、玄关传感器可能误报）归因于设备故障，但入侵可能性较低，主要依据是门锁正常上锁且无其他区域触发。若实际为入侵，则存在误判风险，但概率较低。

1. 检查主卧运动传感器：重启或更换电池，确认安装位置是否松动或受到遮挡。

3. 通知住户可能有多设备故障，建议回家后复位所有传感器并观察。

4. 临时提高玄关运动传感器的灵敏度阈值，减少环境误报。

Hypothesis: A

直接证据：07:41 住户手动解锁门锁并开门，随后自动上锁，表明住户正常离家。

间接证据：玄关传感器在住户离开后两次触发，可能与入侵或尾随相关。

Hypothesis: B

间接证据：入口门传感器一直显示关闭且门锁已上锁，外部入侵者无法通过正常门进入。

Hypothesis: C

间接证据：若主卧传感器卡死，则不能作为入侵证据，但也不能完全排除入侵。 间接证据：玄关传感器仅触发两次，无后续活动，更可能是误报。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "卫生间运动传感器极其规律的周期触发: 从 [2026-06-25T06:44:08] 到 [2026-06-25T08:08:22], bathroom_occupancy 几乎每5分钟 (300秒) 精确报告 Occupancy=1 — 这是硬件故障/传感器卡死的典型模式，与人类行为不符",
    "清晨时段全屋温度异常持续单向上行: 从 00:00 到 08:00, 客厅温度从 22.62°C 持续上升到 25.41°C (+2.79°C), 各房间同步上升 2.5-3.0°C — 不符合凌晨自然降温的日间规律",
    "全屋无人时多房间温度同步异常: 00:00-06:44 期间所有 Occupancy=0, 但厨房/客厅/卧室温度无差别同步持续上升 — 非人为活动或局部热源引起",
    "空调未启用: 整个日志中无 living_room_ac 或 master_bedroom_ac 的 OnOff 或 Mode 变化 — 排除空调制热导致的升温",
    "无灶具/电器运行记录: 日志中无 kitchen_cook_surface 或 kitchen_dishwasher 或 balcony_laundry_washer 的状态变化 — 排除局部设备发热",
    "无门窗状态变化: 日志中无 front_door_contact, living_room_window_contact, kitchen_window_contact, balcony_door_contact, bedroom_window_contact 的 BooleanState 变化 — 排除开窗通风导致温度变化",
    "漏水/火灾报警器无触发: 日志中无 kitchen_smoke_alarm, bathroom_water_leak 的任何事件 — 排除直接报警信号",
    "07:28 住户出门: 07:28:19 门锁手动解锁 → 07:28:21 入户门打开 → 07:28:29 关门 → 07:28:30 自动上锁 — 之后厨房灯关闭, 全屋Occupancy=0 (除浴室异常传感器外)",
    "温度数据在 07:00-08:00 后加速上升: 07:00 全屋温度 ~25.1°C, 08:00 已到 ~25.3°C, 加速度未减弱 — 不符合日间正常自然升温速率 (夏季凌晨应降温或平缓)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常环境热累积: 盛夏清晨外部环境温度本身较高且持续上升, 室内保温效果好导致各房间温度同步缓慢爬升。卫生间传感器因硬件灵敏度问题每5分钟触发一次心跳, 实际无人在卫浴。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器群发性漂移/故障: 四个温度传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）同时发生正向漂移, 误差幅度一致 (约+3°C/8h)。卫生间运动传感器进入硬件故障模式（精确周期触发）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "隐蔽起火/过热风险: 天花板/墙内电气线路故障或隐蔽热源持续发热, 导致全屋温度同步上升但无明显烟雾。卫生间传感器被热浪/震动干扰产生规律触发。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "夏季凌晨温度持续上升是可能的 (外部最低温出现在日出前, 06:00后太阳辐射升温) — 直接证据: 季节已知为6月夏季",
        "无单一传感器报告极端高温 (>50°C), 升温幅度仅3°C/8h, 在合理日变化范围内 — 直接证据: 温度数据",
        "住户已出门, 但家中无人时温度传感器照常上报, 是正常心跳行为 — 间接推理"
      ],
      "opposing": [
        "正常情况下, 夏季凌晨(00:00-06:00)室外温度应逐步下降而非持续上升, 06:00后上升才合理 — 间接推理: 气象常识矛盾",
        "卫生间Occupancy每5分钟精确触发, 远超正常传感器心跳间隔 (>1小时), 且住户07:28已出门 — 间接推理: 与人类行为不符, 与正常心跳模式不符"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "四路温度传感器读数完全同步上升, 波动趋势高度一致 (相关系数>0.95), 不符合独立传感器随机漂移的特征 — 直接证据: 数据模式",
        "卫生间运动传感器每5分钟精确触发, 是硬件故障的典型模式 (stuck-at 或计时器误触发) — 直接证据: 日志时间戳"
      ],
      "opposing": [
        "四个不同型号/位置的温度传感器同时发生同样幅度的漂移概率极低 — 间接推理: 统计学不可能",
        "温度变化有物理合理性 (清晨低→日出后高), 不完全是单向漂移 — 间接推理: 与外部气象数据可能一致",
        "卫生间传感器虽然在周期触发, 但住户06:44-07:09期间确实可能在卫生间 (开了灯), 之后出门后仍触发才是问题 — 间接证据: 07:09后无人在家"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "全屋温度持续上升, 无空调对抗, 可能反映隐蔽热源 — 间接推理: 热平衡原理",
        "07:28住户离开后温度继续上升, 无人时更危险 — 间接推理"
      ],
      "opposing": [
        "无烟雾报警器触发 — 直接证据: 无 SmokeAlarm 事件",
        "无灶具、烤箱、洗碗机运行记录 — 直接证据: 无厨房设备事件",
        "升温速度极慢 (0.37°C/h), 电线起火通常引发局部快速升温 (>1°C/min) — 间接推理: 速率不匹配",
        "温度上升幅度在所有房间几乎一致, 不像是局部火源 — 间接推理: 空间均匀性",
        "卫生间传感器周期性触发更符合电子故障而非火灾影响 (火灾时传感器会被烧毁或持续报警) — 间接推理: 物理现象不符"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "全屋温度同步上升 → 外部环境升温导致（正常: 日出后太阳辐射通过建筑外墙均匀传热）",
    "全屋温度同步上升 → 隐蔽火源/电气故障（异常: 但证据不足, 缺少局部热点和烟雾）",
    "全屋温度同步上升 → 空调/供暖系统未运行且无人开启（正常: 住户已出门, 无设备对抗升温）",
    "卫生间运动传感器每5分钟精确触发 → 硬件传感器故障/卡死（异常: 与人类活动模式完全不符, 尤其住户07:28已出门）",
    "住户06:44-07:09在卫生间活动 → 传感器正常触发（正常: 但时间窗过后不应继续周期触发）",
    "卫生间灯07:09关闭后传感器仍周期触发 → 传感器故障（异常: 传感器在无活动时应为0, 但每5分钟跳1）",
    "厨房灯07:28关闭后全屋无 Occupancy=1（除浴室）→ 住户已离家（正常: 符合出门行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B (传感器故障 + 环境正常升温)",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "高. 温度上升完全可能由外部环境导致（盛夏清晨自然升温在合理范围内）, 卫生间传感器虽异常但非安全关键设备, 整个事件群可以解释为: ① 外部天热导致全屋温度正常上升 ② 卫生间运动传感器单一硬件故障。如果外部气象数据表明当日清晨气温确实从22.5°C升至25.5°C, 则判定为正常。由于缺少气象数据对比, 目前判断存在误报可能。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器疑似硬件故障（精确周期触发）; 全屋温度同步上升更可能为外部环境自然升温, 但无法彻底排除隐蔽火源风险, 需外部验证。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即校准或重置卫生间运动传感器 (bathroom_occupancy), 确认是否为固件/通信问题导致每5分钟心跳；如重置后仍出现, 建议更换传感器。",
      "2. 核对当日本地气象站数据: 若清晨02:00-08:00室外温度从22°C升至25.5°C, 则全屋温度上升为正常; 若室外温度下降或平缓, 则需排查建筑围护结构或隐蔽热源。",
      "3. 因住户已离家, 建议远程调取厨房烟雾报警器 (kitchen_smoke_alarm) 和温度传感器的实时快照, 确认无异常报警。",
      "4. 如长期无人在家, 建议设置温度异常告警规则: 当室内温度 > 35°C 或每小时上升 > 2°C 时推送通知。",
      "5. 当前无需紧急出动, 但建议在下次回家后检查卫生间传感器状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常环境热累积: 盛夏清晨外部环境温度本身较高且持续上升, 室内保温效果好导致各房间温度同步缓慢爬升。卫生间传感器因硬件灵敏度问题每5分钟触发一次心跳, 实际无人在卫浴。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器群发性漂移/故障: 四个温度传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）同时发生正向漂移, 误差幅度一致 (约+3°C/8h)。卫生间运动传感器进入硬件故障模式（精确周期触发）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 隐蔽起火/过热风险: 天花板/墙内电气线路故障或隐蔽热源持续发热, 导致全屋温度同步上升但无明显烟雾。卫生间传感器被热浪/震动干扰产生规律触发。

Explanation: 最可能假设: B (传感器故障 + 环境正常升温), 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 高. 温度上升完全可能由外部环境导致（盛夏清晨自然升温在合理范围内）, 卫生间传感器虽异常但非安全关键设备, 整个事件群可以解释为: ① 外部天热导致全屋温度正常上升 ② 卫生间运动传感器单一硬件故障。如果外部气象数据表明当日清晨气温确实从22.5°C升至25.5°C, 则判定为正常。由于缺少气象数据对比, 目前判断存在误报可能。

5. 当前无需紧急出动, 但建议在下次回家后检查卫生间传感器状态。

Hypothesis: A

住户已出门, 但家中无人时温度传感器照常上报, 是正常心跳行为 — 间接推理

Hypothesis: B

Hypothesis: C

全屋温度持续上升, 无空调对抗, 可能反映隐蔽热源 — 间接推理: 热平衡原理
07:28住户离开后温度继续上升, 无人时更危险 — 间接推理

无烟雾报警器触发 — 直接证据: 无 SmokeAlarm 事件

无灶具、烤箱、洗碗机运行记录 — 直接证据: 无厨房设备事件

温度上升幅度在所有房间几乎一致, 不像是局部火源 — 间接推理: 空间均匀性

B (传感器故障 + 环境正常升温)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-29T06:36:04 - 07:41:37] bathroom_occupancy 持续报告 Occupancy=1，间隔约3-5分钟一次 — 在长达1小时的时段内，卫生间传感器恒定报告有人，而门外的玄关传感器在07:31:19-08:01:19期间持续报告 Occupancy=1，形成“两人同时在不同空间长期静止”的矛盾。且从07:11:16-07:11:25的出门事件看，住户疑似已经出门，但室内多处传感器仍不断报告有人，不符合正常逻辑。",
    "关键事件2: [2026-06-29T07:11:16-07:11:25] 入户门锁被手动解锁→开门→关门→自动上锁 — 这是典型的住户出门行为，且之后没有再次开门进入的记录。然而此后玄关和卫生间的Occupancy仍持续为1，说明传感器可能存在stuck或虚假触发。",
    "关键事件3: 全文几乎所有区域Occupancy在00:00-06:36期间持续为0 — 符合住户睡眠期间无人活动，但温度却从22.66°C持续单向上升至25.34°C，上升幅度超过2.6°C。夏季夜晚本该有自然降温趋势（凌晨为一天温度最低点），但整个凌晨温度一路走高，与太阳升起方向（05:00前后）后温度快速攀升的逻辑矛盾——06:00前本应是全天最冷的时段，却已到达24.80°C。",
    "关键事件4: 温度持续单向漂移，无波动 — 所有温度传感器在06:00前均呈几乎单调递增趋势，且各房间温度同步上升，温差小（最大仅±0.5°C）。这与自然传热模式（房间之间会有温差）和空调/日晒局部影响不符，疑似传感器受到同一热源影响或系统偏差。",
    "关键事件5: 无任何报警事件 — 日志中未出现 SmokeAlarm、DoorLockAlarm、HardwareFaultAlert、WaterLeak 等明确的设备报警，也没有 LockOperationError 等操作失败事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器读数正常，温度上升是由于夏季环境整体升温（如室外热浪侵袭），卫生间和玄关的Occupancy持续为1是住户在家未出门（出门事件可能误读，或住户出门后立即返回未记录）"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器全部发生系统性故障或受到外部热源影响（如空调制热/供暖系统意外开启），导致读数单向漂移；Occupancy传感器在卫生间和玄关出现stuck-at-1故障，报告虚假占用"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "温度上升是真实物理现象（如火灾前兆或设备过热），但所有Occupancy传感器同时失效或住户已离开，无人监测到危险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：无SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等报警，所有设备状态正常；温度上升幅度（从22.66°C到25.34°C）仍在合理居住范围内（约2.7°C），夏季热浪可能导致整体升温",
      "间接证据：07:11:16-07:11:25的出门行为后，01:30-07:11之间没有Occupancy记录且各Occupancy均为0，符合住户出门后无人状态；但此后Occupancy突然持续为1，可以解释为住户在07:11后返回家中（虽然日志中无开门记录，可能未捕获）"
    ], "opposing": [
      "直接证据：07:11:25后无任何门锁操作或门传感器状态变化（BooleanState始终为True即关闭），07:11:25 DoorLock被Auto锁定为Locked后未再改变——说明门没有再被打开，住户不可能在07:11后进入室内",
      "直接证据：温度在凌晨（通常是全天最低温）持续单向上升，不符合自然日间曲线——凌晨3-5点室外温度通常最低，室内应在凌晨2-5点左右达到最低，而非持续上升"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：所有4个温度传感器从00:00到06:00同步、单调上升，波动极小（如客厅：2266→2508，变化+242单位，无一次回落），这是非常典型的系统性stuck或漂移模式，不可能4个传感器在同一时间以相同速率漂移而不受偶然干扰",
      "直接证据：bathroom_occupancy从06:36:04开始持续报告Occupancy=1，每5分钟一次，直至07:41:37仍为1，期间住户已离开（门锁证明），传感器卡死在1状态",
      "直接证据：entrance_occupancy在07:16:19开始持续报告Occupancy=1，但07:11:25门已锁闭且无再次开门记录，传感器报告有人但门关着——这是典型的stuck故障"
    ], "opposing": [
      "间接证据：没有收到任何传感器故障或报警事件（如HardwareFaultAlert），设备未主动报告异常"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "直接证据：温度单向持续上升是真实物理现象的信号（如中央空调制热模式开启、供暖设备意外工作或火灾初期）",
      "间接证据：如果温度持续上升的原因是空调制热或供暖，则其他区域（厨房、阳台）的用电设备也应有关联日志，但日志中无此类设备状态记录"
    ], "opposing": [
      "直接证据：没有SmokeAlarm触发，没有CookingSurface状态变化，没有CO报警——如果是火灾前兆，烟雾报警器应最先响应；且温度上升速率（0.04°C/分钟）过于平缓，不像火灾",
      "间接证据：如果是空调制热，Living_room_ac应有状态变化，但日志中未出现"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户07:11打开门（front_door_contact=False）→ 自动门锁解锁 → 住户离开 → 门关闭 → 自动上锁（正常因果：住户正常出门）",
    "因果关系2: 住户出门后（07:11:25后无返回记录）→ 卫生间和玄关Occupancy仍在持续报告=1（异常关联：传感器stuck故障，因为门锁/门传感器明确锁定/关闭，不可能有人从外部进入）",
    "因果关系3: 夜间温度从22.66°C逐步上升至24.80°C → 各房间同步上升且波动极小（异常关联：正常日间曲线应为先降后升，凌晨为最低点；如此同步单调上升不符合任何正常热力学模型，高度疑似传感器系统性漂移或热源持续作用）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。关键证据（门锁状态在出门后未再变化、温度曲线与自然规律矛盾）非常明确，且温度漂移和Occupancy stuck的故障模式高度典型。唯一的不确定因素是系统未主动报告硬件故障，但Matter协议的传感器stuck故障不一定触发硬件报警。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多个温度传感器疑似系统性漂移（或共同热源影响），卫生间和玄关的Occupancy传感器卡死在'有人'状态，但门锁明确显示住户已出门且未返回，传感器读数不可靠。",
    "recommended_actions": [
      "检查并重启或校准所有温度传感器（特别是living_room_temp_sensor、master_bedroom_temp_sensor、second_bedroom_temp_sensor、kitchen_temp_sensor），确认其读数与实际环境温度相符",
      "检查bathroom_occupancy和entrance_occupancy传感器，重新初始化或更换电池，排除stuck故障",
      "建议在当前温度读数不可信的情况下，暂时依赖手动温度计或备用传感器监控室内环境",
      "如果温度读数持续异常，排查是否开启任何热源（如空调制热、中央供暖），即使日志中未记录设备状态变化"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器读数正常，温度上升是由于夏季环境整体升温（如室外热浪侵袭），卫生间和玄关的Occupancy持续为1是住户在家未出门（出门事件可能误读，或住户出门后立即返回未记录）

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器全部发生系统性故障或受到外部热源影响（如空调制热/供暖系统意外开启），导致读数单向漂移；Occupancy传感器在卫生间和玄关出现stuck-at-1故障，报告虚假占用

Explanation: 假设C: [anomaly] 温度上升是真实物理现象（如火灾前兆或设备过热），但所有Occupancy传感器同时失效或住户已离开，无人监测到危险

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。关键证据（门锁状态在出门后未再变化、温度曲线与自然规律矛盾）非常明确，且温度漂移和Occupancy stuck的故障模式高度典型。唯一的不确定因素是系统未主动报告硬件故障，但Matter协议的传感器stuck故障不一定触发硬件报警。

建议在当前温度读数不可信的情况下，暂时依赖手动温度计或备用传感器监控室内环境

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T06:31:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然报告 'None' 值，而非正常温度读数，属于传感器故障或通信中断的明确信号。",
    "[2026-06-10T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 该传感器再次报告 'None' 值，表明问题持续存在，非瞬时通讯异常。",
    "[2026-06-10T06:31:10] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在厨房温度传感器失效时开启，且随后（06:53:00）关闭，期间无法通过该传感器监控温度变化。",
    "[2026-06-10T06:53:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具使用后不久被打开，是正常的排烟行为，但结合传感器失效，需确认通风是否充分。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因灶具高温、蒸汽或临时的电气原因（如过热保护/瞬间短路）发生短暂故障并自动恢复，但恢复后的读数尚未出现在日志中。这是一个孤立的传感器硬件或通信问题，不影响安全。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生硬件永久性故障或损坏（烧坏/断路），导致其持续报告'None'，无法监控烹饪过程的安全温度。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志中传感器最后一次报告正常值在[06:30:00]（2495），随后灶具在[06:30:40]开启，[06:31:10]传感器即报告'None'，时间上符合高温影响或电气冲击的情景（间接证据）。", "灶具在[06:53:00]关闭，烹饪时间仅约22分钟，属于正常短时间烹饪（间接证据）。", "随后厨房窗户被打开（06:53:30），表明有人进行了通风操作，行为合理（间接证据）。"], "opposing": ["截止到日志末尾（07:20），未见厨房温度传感器恢复正常读数或报告其他状态，表明故障可能并非瞬时恢复（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器在灶具使用后立即失效，且后续长时间（从06:31到日志末尾至少50分钟）未报告有效数据，符合传感器因高温或蒸汽损坏的典型表现（直接证据）。", "传感器报告'None'是一种明确的故障状态，非正常波动或通信延迟（直接证据）。"], "opposing": ["没有其他传感器或设备报告与该故障相关的错误，如总线异常或电源问题（间接证据）。", "没有证据表明厨房发生过火情或危险情况，其他环境传感器（如烟雾报警器）无报警（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 [06:30:40] → 厨房温度传感器报告None [06:31:10] （正常的潜在因果：高温/蒸汽导致传感器暂时或永久失效，为异常关联）",
    "厨房温度传感器故障 → 无法监控烹饪温度 （异常的因果链，丧失了安全监测功能）",
    "灶具关闭 [06:53:00] → 厨房窗户打开 [06:53:30] （正常的排烟通风行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "有一定可能性。灶具使用时间短，且用户主动开窗通风，可能并未导致危险情况。传感器故障可能仅限于自身，而未对家庭安全构成实质性威胁。但厨房高温区域的关键传感器失效是潜在的安全隐患，尤其在下次烹饪且无人看管时。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用后发生故障，持续报告 'None' 值，失去了对厨房环境温度的监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的物理状态，确认是否有损坏迹象（如外壳变形、线路是否接触良好）。",
      "尝试对传感器进行断电重启（如通过网关或智能家居面板），查看是否能恢复通信。",
      "如果传感器无法恢复，建议及时更换，以确保厨房关键区域的温度监测功能正常。",
      "检查厨房是否还有其他异常（如烟雾报警器状态，可补充查看其日志），排除潜在的火险隐患。",
      "建议用户留意近期烹饪时的厨房温度，必要时可临时使用其他温度计辅助监控。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因灶具高温、蒸汽或临时的电气原因（如过热保护/瞬间短路）发生短暂故障并自动恢复，但恢复后的读数尚未出现在日志中。这是一个孤立的传感器硬件或通信问题，不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件永久性故障或损坏（烧坏/断路），导致其持续报告'None'，无法监控烹饪过程的安全温度。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定可能性。灶具使用时间短，且用户主动开窗通风，可能并未导致危险情况。传感器故障可能仅限于自身，而未对家庭安全构成实质性威胁。但厨房高温区域的关键传感器失效是潜在的安全隐患，尤其在下次烹饪且无人看管时。

尝试对传感器进行断电重启（如通过网关或智能家居面板），查看是否能恢复通信。

如果传感器无法恢复，建议及时更换，以确保厨房关键区域的温度监测功能正常。

建议用户留意近期烹饪时的厨房温度，必要时可临时使用其他温度计辅助监控。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

传感器报告'None'是一种明确的故障状态，非正常波动或通信延迟（直接证据）。

没有其他传感器或设备报告与该故障相关的错误，如总线异常或电源问题（间接证据）。

厨房温度传感器故障 → 无法监控烹饪温度 （异常的因果链，丧失了安全监测功能）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-25T00:00:00 - 06:00:00] 所有occupancy传感器持续报告0，所有温度传感器读数从22.77°C持续上升至24.83°C — 这是本次分析的核心可疑信号：深夜无人时段，全屋温度异常单向持续上升，明显不符合正常的日间温度变化曲线（凌晨应为温度低谷，而非上升）。",
    "关键事件2: [2026-06-25T07:07:07] kitchen_temp_sensor 报告 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器失效或通信中断，直接发生在厨房灶具开启后（07:06:37），值得高度关注。",
    "关键事件3: [2026-06-25T07:25:00] kitchen_temp_sensor 再次报告 None — 持续无有效读数，且发生在厨房窗户被打开之后（07:24:30），可能与排除烟雾或热气有关。",
    "关键事件4: [2026-06-25T07:24:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，时间点紧接在灶具关闭（07:24:00）之后，推测可能是住户开窗通风。",
    "关键事件5: [2026-06-25T06:21:00] master_bedroom_occupancy 从0变为1，这是自日志开始（00:00）以来首次有人活动的迹象 — 住户开始起床，至此凌晨全屋无人状态结束。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季清晨高温天气，住宅自然升温。6月25日正值夏季，凌晨太阳升起较早（约05:00），日照导致室内温度自然上升；同时全屋门窗紧闭、空调未开启，热量积聚使得室内温度持续上升。07:00后住户正常起床活动，开启灶具做饭，厨房温度传感器因高温或油烟短暂失效，随后开窗通风恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "火灾初期迹象。全屋温度在无人时段均匀、持续上升（而非某个房间异常高温），可能表明建筑围护结构整体受热，例如外墙附近发生火灾（森林火灾或邻居火灾辐射热），或阁楼/天花板内隐蔽火源（如电气线路过热）导致整体升温。厨房温度传感器失效也可能是高温损坏所致。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【间接证据】日志日期为6月25日夏季，太阳约在05:00升起，早晨日照强烈，可以解释从05:00开始温度上升速率加快的现象。",
        "【间接证据】全屋温度上升较为均匀（各房间温差不大），符合整体环境受热而非局部火源的特征。",
        "【间接证据】07:06后住户在厨房正常开启灶具做饭，07:24关闭灶具并打开厨房窗户，符合正常烹饪后通风的行为模式。",
        "【间接证据】住户在06:21-07:00之间的活动轨迹（主卧→次卫→儿童房→主卫→厨房）完全符合正常晨间作息。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】从00:00到05:00，凌晨2-5点之间温度不仅没有下降（正常夜间降温），反而持续上升了超过1.5°C，这在没有主动供暖的情况下极不寻常，即使夏季，凌晨温度也应该是日最低点。",
        "【间接证据】日志中没有任何空调被开启的记录，假设夏季高温需要解释为何住户在如此高温环境下没有开空调。",
        "【间接证据】00:00-06:00期间全屋Occupancy始终为0，说明无人活动，但温度异常上升，无法用人类活动（如做饭、开灯）产生的热量来解释。"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "supporting": [
        "【间接证据】凌晨全屋温度一致且持续上升，无法用正常日变化解释，火灾导致建筑物整体受热是一种可能解释。",
        "【间接证据】07:07厨房温度传感器突然报告None，这可能是高温损坏了传感器或导致通信中断，与火灾隐患相符。",
        "【间接证据】07:24厨房窗户被打开，可能是住户意识到温度异常（或闻到烟味）后采取通风措施。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】如果存在火灾，住户07:06还正常开启了灶具做饭，07:24才开窗，这表明他们并未感知到明显火灾威胁（如火光、浓烟），否则应更早发现并报警或逃生。",
        "【间接证据】日志中没有任何烟雾报警器触发（kitchen_smoke_alarm和living_room_smoke_alarm均无事件），如果发生火灾，烟雾报警器极大概率会先触发。",
        "【间接证据】温度上升幅度虽然异常，但绝对温度并不高（最高约25°C），远达不到火灾导致的高温水平（通常>50°C）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 外部日照 → 全屋温度均匀上升（异常关联：在凌晨0-5点本应为温度低谷的时段，日照并非主要原因，正常因果应是下午日照升温，而非凌晨）",
    "因果关系2: 灶具开启(07:06) → 厨房温度传感器失效(None at 07:07)（异常关联：正常操作不应立即导致传感器失效，可能原因有：传感器故障、蒸汽/油烟遮挡探头、或过热保护）",
    "因果关系3: 灶具关闭(07:24) → 厨房窗户被打开(07:24:30)（正常因果：做饭后开窗通风）",
    "因果关系4: 住户起床(06:21) → 主卧灯光开启→次卫→儿童房→主卫→厨房活动（正常因果：典型的晨间作息路线）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定误报风险，因为凌晨温度持续上升确实不符合典型日变化曲线，但火灾假设缺乏关键证据（无烟雾报警、温度绝对值低），更可能是夏季清晨整体环境温度上升与建筑物热惰性共同作用的结果。厨房传感器短暂None可能是灶具蒸汽/油烟影响而非故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "经过综合分析，当前日志未发现需要立即响应的安全威胁。凌晨全屋温度异常上升最可能由夏季清晨高温与建筑热传导共同导致，并非火灾迹象。厨房温度传感器的短暂失效与灶具使用时间重合，推测为蒸汽或油烟干扰，不构成重大安全隐患。住户在07:00后的晨间活动模式正常。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器是否存在安装位置问题，避免直接暴露在灶具蒸汽/油烟下，若持续失效需更换。",
      "可设置温度异常上升告警规则：若凌晨（0:00-5:00）全屋平均温度连续2小时上升超过1°C则触发通知，以更好捕捉潜在火灾早期信号。",
      "无需紧急处置，家庭当前安全状态正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨高温天气，住宅自然升温。6月25日正值夏季，凌晨太阳升起较早（约05:00），日照导致室内温度自然上升；同时全屋门窗紧闭、空调未开启，热量积聚使得室内温度持续上升。07:00后住户正常起床活动，开启灶具做饭，厨房温度传感器因高温或油烟短暂失效，随后开窗通风恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾初期迹象。全屋温度在无人时段均匀、持续上升（而非某个房间异常高温），可能表明建筑围护结构整体受热，例如外墙附近发生火灾（森林火灾或邻居火灾辐射热），或阁楼/天花板内隐蔽火源（如电气线路过热）导致整体升温。厨房温度传感器失效也可能是高温损坏所致。

Explanation: 最可能假设: A（正常）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 有一定误报风险，因为凌晨温度持续上升确实不符合典型日变化曲线，但火灾假设缺乏关键证据（无烟雾报警、温度绝对值低），更可能是夏季清晨整体环境温度上升与建筑物热惰性共同作用的结果。厨房传感器短暂None可能是灶具蒸汽/油烟影响而非故障。

无需紧急处置，家庭当前安全状态正常。

Hypothesis: A


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数异常: [07:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器值变为None，疑似故障或通讯中断。",
    "厨房温度传感器再次报告None: [07:08:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现None值，验证了传感器问题。",
    "凌晨所有区域持续无人 (全屋Occupancy=0): [00:00-06:00] 所有Occupancy传感器持续报告0 — 凌晨时段无人活动是正常的，但作为背景参考。",
    "清晨6:11主卧出现活动: [06:11:00] master_bedroom_occupancy = 1 — 住户开始起床，符合正常作息。",
    "早餐时段厨房灶具开启: [07:07:39] kitchen_cook_surface = On — 正常早餐准备。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时性通讯故障或丢包，导致报告None值，但后续恢复，此为偶发事件，不影响安全。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障或线路损坏，导致持续无法上报有效数据。由于当时灶具已开启，存在火灾隐患无法被及时监控。设备故障本身也属安全问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房温度传感器在07:03:00和07:08:09两次报告None后，在后续日志中(如07:10:00)恢复为有效数值(2500)，表明问题可能已经自愈。", "传感器在短时间内多次成功上报(如07:05:00, 07:10:00)，说明通讯并未完全中断。", "间接证据：None值仅出现在07:03和07:08两个时间点，可能为网络波动导致的瞬时数据丢失。"], "opposing": ["传感器在7分钟内连续两次报告None值，频率高于正常的偶发丢包。", "直接证据：灶具在07:07:39开启，传感器在07:08:09报None，正值需要监控厨房温度的关键时刻。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据：传感器明确报告'MeasuredValue = None'，这是传感器内部状态指示数据不可用的标志。", "直接证据：在灶具开启后（关键安全时刻）传感器出现故障，加剧了安全风险。", "间接证据：传感器在报None前后数值变化不大(07:05:00为2498, 07:10:00为2500)，可能已与正常数值脱节。"], "opposing": ["间接证据：传感器在短暂故障后恢复，表明故障并非永久性硬件损坏。", "间接证据：传感器在恢复后能正常读取温度变化(07:15:00以后持续上升)，功能基本正常。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨无人活动 → 所有Occupancy=0 (正常)",
    "因果关系2: 住户起床(06:11 主卧Occupancy=1) → 儿童房开灯(06:25) → 多人起床活动 (正常晨间作息)",
    "因果关系3: 住户进入厨房(约07:07) → 开启灶具(07:07:39) (正常烹饪)",
    "因果关系4: 灶具开启(07:07:39) 与 厨房温度传感器报None(07:08:09) 在时间上相关 → 可能是设备在需要工作时承受了额外负载或干扰 (异常关联，非直接因果)",
    "因果关系5: 厨房传感器两次报None → 厨房温度监控功能暂时性失效 (正常解释：设备自身报告了异常状态，属于自我诊断) "
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。传感器故障是真实的，但已自行恢复，且灶具使用记录正常，无人时灶具已关闭（07:02:00曾关闭，后于07:07:39开启），目前未发生险情。故障可能仅为短暂瞬态。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间短暂报告无效读数，存在火灾监控盲区风险，目前传感器已恢复，但需关注其稳定性。",
    "recommended_actions": ["检查并确保厨房烟雾报警器(kitchen_smoke_alarm)功能正常，作为温度传感器的冗余监控。", "观察厨房温度传感器后续上报是否稳定，如有再报None，建议安排维修或更换。", "确认灶具在无人时已关闭，避免类似情况下的安全风险。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时性通讯故障或丢包，导致报告None值，但后续恢复，此为偶发事件，不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障或线路损坏，导致持续无法上报有效数据。由于当时灶具已开启，存在火灾隐患无法被及时监控。设备故障本身也属安全问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。传感器故障是真实的，但已自行恢复，且灶具使用记录正常，无人时灶具已关闭（07:02:00曾关闭，后于07:07:39开启），目前未发生险情。故障可能仅为短暂瞬态。

观察厨房温度传感器后续上报是否稳定，如有再报None，建议安排维修或更换。

确认灶具在无人时已关闭，避免类似情况下的安全风险。

Hypothesis: A

传感器在7分钟内连续两次报告None值，频率高于正常的偶发丢包。

Hypothesis: B

直接证据：在灶具开启后（关键安全时刻）传感器出现故障，加剧了安全风险。

间接证据：传感器在短暂故障后恢复，表明故障并非永久性硬件损坏。

因果关系1: 凌晨无人活动 → 所有Occupancy=0 (正常)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-02T06:46:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 'None' 值，可能在灶具开启后出现故障或通信异常。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-02T07:06:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 'None' 值，表明问题持续存在。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-02T06:45:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 和 [2026-06-02T07:05:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 06:45 开启，07:05 关闭，期间厨房温度传感器失效，无法监测温度变化。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：厨房温度传感器短暂通信中断或软件故障，导致上报 'None' 值，但不影响实际温度监测和灶具安全。灶具在短时间内正常关闭，无安全风险。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：厨房温度传感器硬件故障，在灶具开启的关键时段无法上报温度数据，可能导致无法及时发现灶具过热或火灾风险，存在安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：灶具在 07:05 正常关闭，厨房 Occupancy 始终为 0（未报告有人，可能住户已离开厨房），但无其他异常报警。", "支持证据：其他房间温度传感器（如客厅、主卧、儿童房）均正常运行，温度数据连续有效。", "支持证据：厨房窗户在 07:05:30 被打开（BooleanState=False），可能住户主动通风，表明有人在场操作。"], "opposing": ["否定证据：温度传感器在灶具使用期间连续两次报告 'None'，而非偶发一次，不符合短暂通信中断的典型表现。", "否定证据：传感器在灶具关闭后（07:10）恢复正常读数（2501），且与其他传感器趋势一致，暗示故障在特定时段出现。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据：厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 'None'，且持续约 20 分钟，时间上高度关联，可能表明传感器因高温或干扰而失效。", "支持证据：灶具开启期间无人看管（厨房 Occupancy 始终为 0，且住户在主卧、儿童房、餐厅活动），若传感器失效则无法监测温度异常。", "支持证据：'None' 值不是正常读数范围（如 0 或超大值），明确指示传感器状态异常。"], "opposing": ["否定证据：传感器在灶具关闭后迅速恢复正常，表明故障可能是暂时性的而非永久硬件损坏。", "否定证据：未收到厨房烟雾报警器或 CO 报警器报警，且其他房间温度传感器数据无异常，排除实际火灾风险。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：厨房灶具开启 (06:45:34) → 厨房温度传感器报告 'None' (06:46:04) - 异常关联，可能是高温或电磁干扰导致传感器瞬时故障。",
    "因果关系2：厨房灶具关闭 (07:05:00) → 厨房温度传感器恢复正常读数 (07:10:00) - 正常因果，表明传感器功能恢复正常，故障与灶具使用高度相关。",
    "因果关系3：厨房窗户被打开 (07:05:30) → 住户可能在烹饪后主动通风 - 正常因果，符合正常家庭行为，表明有人的操作痕迹。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性。传感器 'None' 值也可能是瞬时的无线干扰或网关通信问题，且灶具在合理时间内关闭，未引发实际事故。但故障发生在关键安全监测时段，不能完全排除风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间故障，无法上报温度数据，存在无法及时发现厨房过热或火灾隐患的风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查厨房温度传感器硬件连接和电池状态，排除通信问题。",
      "2. 在厨房增加独立烟雾/温度报警器，作为备份监测。",
      "3. 设置自动化规则：若灶具开启且厨房温度传感器失效，立即向住户移动设备发送预警通知。",
      "4. 下次烹饪时，建议住户主动查看厨房温度传感器读数是否正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：厨房温度传感器短暂通信中断或软件故障，导致上报 'None' 值，但不影响实际温度监测和灶具安全。灶具在短时间内正常关闭，无安全风险。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房温度传感器硬件故障，在灶具开启的关键时段无法上报温度数据，可能导致无法及时发现灶具过热或火灾风险，存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性。传感器 'None' 值也可能是瞬时的无线干扰或网关通信问题，且灶具在合理时间内关闭，未引发实际事故。但故障发生在关键安全监测时段，不能完全排除风险。

1. 立即检查厨房温度传感器硬件连接和电池状态，排除通信问题。

2. 在厨房增加独立烟雾/温度报警器，作为备份监测。

4. 下次烹饪时，建议住户主动查看厨房温度传感器读数是否正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T06:34:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能暂时故障或通信问题。",
    "[2026-06-03T07:19:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在做饭期间被打开（关火后），可能是通风操作，但需要确认是否异常。",
    "[2026-06-03T07:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，重复故障。",
    "[2026-06-03T07:22:00] front_door_lock | Event: LockOperationError(OperationError=1, OperationSource=3) — 入户门锁发生操作错误，来源为3，可能为远程或自动化操作，值得关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常作息场景: 住户早晨起床，做饭、开窗通风，期间温度传感器间歇性断连（可能是网络波动或传感器重启），门锁操作错误可能是自动化脚本出错或用户误操作。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "入侵或设备故障场景: 厨房传感器故障可能与外部干预有关（如入侵者破坏），门锁操作错误可能是暴力破解尝试或凭证盗用。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持: 06:11-06:33 主卧→主卫→厨房→儿童房的传感器序列显示典型的晨起活动路线（直接证据）", "支持: 07:19 关火后厨房窗户打开，是正常通风行为（直接证据）", "支持: 厨房灶具在07:19关闭，表明使用正常（直接证据）"], "opposing": ["否定: 厨房温度传感器两次报告None，而整个早上其他传感器读数正常，表明非全屋网络问题，可能是厨房传感器本身故障（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持: 门锁操作错误可能源于外部尝试（间接证据）"], "opposing": ["否定: 没有后续门锁被打开或入侵迹象（间接证据）", "否定: 所有 Occupancy 传感器在此期间符合正常作息，没有异常房间的闯入（直接证据）", "否定: 门锁错误仅发生一次，不符合暴力破解的连续失败模式（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床(06:11) → 主卧灯亮(06:11) → 主卫灯亮(06:28) → 厨房灯亮(06:33) → 灶具开(06:33) → 温度上升(正常起居) — 正常因果",
    "因果关系2: 灶具关(07:19) → 厨房窗户打开(07:19) → 可能是通风 — 正常因果",
    "因果关系3: 厨房温度传感器报告None(06:34, 07:20) — 可能是传感器间歇性故障，与住户活动无直接因果关联 — 异常关联"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "门锁操作错误可能是一次性自动化或通信错误，不太可能是入侵尝试；传感器空值可能是短暂脱网或传感器内部异常，非实质性威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前没有安全威胁。日志显示正常的清晨家庭活动，厨房温度传感器短暂故障和一次门锁操作错误，均不构成安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)的电池或通信状况，如果持续报告None则考虑更换",
      "检查入户门锁(front_door_lock)的操作日志，如果LockOperationError频繁出现则需排查自动化规则或锁体状态"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常作息场景: 住户早晨起床，做饭、开窗通风，期间温度传感器间歇性断连（可能是网络波动或传感器重启），门锁操作错误可能是自动化脚本出错或用户误操作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 入侵或设备故障场景: 厨房传感器故障可能与外部干预有关（如入侵者破坏），门锁操作错误可能是暴力破解尝试或凭证盗用。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 门锁操作错误可能是一次性自动化或通信错误，不太可能是入侵尝试；传感器空值可能是短暂脱网或传感器内部异常，非实质性威胁。

Hypothesis: A

支持: 07:19 关火后厨房窗户打开，是正常通风行为（直接证据）

支持: 厨房灶具在07:19关闭，表明使用正常（直接证据）

Hypothesis: B

支持: 门锁操作错误可能源于外部尝试（间接证据）

否定: 没有后续门锁被打开或入侵迹象（间接证据）

否定: 门锁错误仅发生一次，不符合暴力破解的连续失败模式（直接证据）


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-11T06:33:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告None值，可能传感器故障。",
    "2: [2026-06-11T07:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认传感器异常。",
    "3: [2026-06-11T06:32:36] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但随后厨房温度传感器失效。",
    "4: [2026-06-11T07:16:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但之后厨房温度传感器仍为None，无法确认温度是否恢复正常。",
    "5: [2026-06-11T06:32:06] kitchen_light | OnOff.OnOff = True → 06:32:36 CookSurface开启 → 07:16:00 CookSurface关闭 → 07:16:05 餐厅Occupancy=1 → 07:16:11 餐厅灯亮 — 典型的做早餐流程，但厨房传感器在烹饪期间失效。",
    "6: [2026-06-11T06:30:00] 所有区域 Occupancy=0 — 凌晨06:30所有人还在睡觉，正常。",
    "7: [2026-06-11T06:34:00~07:24:00] 主卧、儿童房、主卫 Occupancy持续为1 — 多人起床活动，正常晨间行为。",
    "8: [2026-06-11T06:10:00~07:20:00] 各房间温度持续上升约2°C — 早晨日照和环境传热导致正常升温。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释: 住户正常的晨间活动，厨房温度传感器在烹饪期间出现暂时性通信故障或读数异常，但灶具已按时关闭，无实际安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释: 厨房温度传感器故障导致无法监测灶具关闭后的温度回落，存在潜在火灾风险（灶具未完全关闭或余温过高）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: 06:32:36 灶具开启 → 07:16:00 灶具关闭，符合正常烹饪时间（约44分钟，含早餐制作）", "直接证据: 06:32:06 厨房灯开 → 07:16:05 餐厅Occupancy=1 → 07:16:11 餐厅灯亮，显示住户从厨房移动到餐厅准备吃饭，行为正常", "直接证据: 主卧、儿童房、主卫、次卫的Occupancy和灯光操作序列符合多人起床、洗漱、做饭的日常模式", "间接证据: 温度传感器在06:33和07:17两次报告None，可能是烹饪时的蒸汽或高温短暂影响传感器通信，并非持续性故障"], "opposing": ["直接证据: 厨房温度传感器在灶具开启前（06:30:00报告2490）和关闭后（07:20:00报告2515）均有正常读数，但在烹饪期间和关闭后短时间内失效，存在盲区"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据: 厨房温度传感器两次报告None，无法确认灶具关闭后的厨房温度是否安全", "间接证据: 如果灶具未完全关闭或有余热，传感器失效导致无法检测到异常升温"], "opposing": ["直接证据: 灶具已明确报告OnOff.OnOff = False，表明用户主动关闭", "间接证据: 日志中无烟雾报警、无温度异常升高的其他迹象（其他房间温度变化正常）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:30所有人仍在睡觉 → 所有Occupancy=0（正常夜间状态）",
    "正常因果: 06:32厨房灯开 → 06:32灶具开启 → 烹饪开始（正常早餐准备）",
    "正常因果: 06:34主卧灯开 → 住户起床（正常起床）",
    "正常因果: 06:49儿童房灯开和窗帘打开 → 儿童起床（正常行为）",
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度传感器可能因蒸汽/高温暂时失效（传感器技术限制，异常但非安全威胁）",
    "正常因果: 07:16灶具关闭 → 住户移至餐厅用餐（正常行为流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器短暂通信故障或读数异常是智能家居中常见现象，且灶具已正常关闭，其他传感器无异常报警，误报可能性较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间两次报告None值，存在传感器故障，但灶具已正常关闭，无即时安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的连接和电池状态，必要时重置或更换传感器。",
      "2. 确认灶具已完全关闭（可手动检查灶具旋钮位置）。",
      "3. 观察后续厨房温度传感器是否能恢复正常读数，如持续异常需安排维修。",
      "4. 考虑增加一个独立的厨房温度/烟雾传感器作为冗余监测。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释: 住户正常的晨间活动，厨房温度传感器在烹饪期间出现暂时性通信故障或读数异常，但灶具已按时关闭，无实际安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释: 厨房温度传感器故障导致无法监测灶具关闭后的温度回落，存在潜在火灾风险（灶具未完全关闭或余温过高）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器短暂通信故障或读数异常是智能家居中常见现象，且灶具已正常关闭，其他传感器无异常报警，误报可能性较高。

1. 检查厨房温度传感器的连接和电池状态，必要时重置或更换传感器。
2. 确认灶具已完全关闭（可手动检查灶具旋钮位置）。
3. 观察后续厨房温度传感器是否能恢复正常读数，如持续异常需安排维修。
4. 考虑增加一个独立的厨房温度/烟雾传感器作为冗余监测。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据: 如果灶具未完全关闭或有余热，传感器失效导致无法检测到异常升温

间接证据: 日志中无烟雾报警、无温度异常升高的其他迹象（其他房间温度变化正常）

正常因果: 06:34主卧灯开 → 住户起床（正常起床）

正常因果: 06:49儿童房灯开和窗帘打开 → 儿童起床（正常行为）

正常因果: 07:16灶具关闭 → 住户移至餐厅用餐（正常行为流程）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 所有运动传感器在00:00至08:00期间报告的Occupancy始终为0，所有温度传感器在00:00至08:00期间温度逐步从约22.7°C上升至约25.3°C，属于凌晨至上午正常的日间升温趋势，波动符合自然规律。日志中无设备报警、操作失败、状态矛盾或异常周期性触发事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常夜晚至清晨的居家状态：所有住户在卧室内休息（运动传感器在其他区域未触发），室内温度因环境自然升温，无任何异常活动或设备故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "可能的设备故障或入侵：所有温度传感器持续均匀升温可能是传感器集体故障（漂移），或者在无人活动的情况下，入侵者导致门窗打开引发局部温度变化，但运动传感器未触发。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: 所有运动传感器(客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关)从00:00至08:00持续报告Occupancy=0，表明无人离开卧室活动", "直接证据: 四个温度传感器(living_room, master_bedroom, kids_room, kitchen)读数在6小时内从约22.7°C均匀上升至约25.3°C，温差约2.6°C，符合夏季凌晨至上午的自然加热曲线", "间接证据: 无任何报警或命令失败事件记录，系统运行平稳"], "opposing": ["无否定证据"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["间接证据: 温度持续上升且不同房间温差稳定，可怀疑传感器集体漂移；但4个传感器同时漂移一致的概率极低", "否定证据: 所有传感器读数在每分钟有微小变化（如22.73→22.74→22.82），并非固定不变，不符合stuck-at故障特征", "否定证据: 若因入侵导致门窗打开，厨房或客厅温度变化应更快或出现异常波动，但数据呈现均匀缓慢上升", "否定证据: 若有人入侵，运动传感器几乎必然触发，但所有区域Occupancy持续为0"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 凌晨环境温度低 + 住户在卧室睡眠 → 其他区域无活动、无灯光开启 → 温度传感器均匀缓慢上升（日照和环境传热）",
    "正常因果: 时间从夜间过渡到早晨 → 环境自然升温（0点约22.7°C到8点约25.3°C）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。数据模式完全符合正常居住行为，任何关于故障或入侵的猜测都被证据明显否定。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器读数正常，无任何安全威胁或设备异常，家庭处于安全的夜间休息状态。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全响应措施，当前状态正常。"]
  }
}
```

所有传感器读数正常，无任何安全威胁或设备异常，家庭处于安全的夜间休息状态。

Explanation: 假设A: [normal] 正常夜晚至清晨的居家状态：所有住户在卧室内休息（运动传感器在其他区域未触发），室内温度因环境自然升温，无任何异常活动或设备故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 可能的设备故障或入侵：所有温度传感器持续均匀升温可能是传感器集体故障（漂移），或者在无人活动的情况下，入侵者导致门窗打开引发局部温度变化，但运动传感器未触发。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。数据模式完全符合正常居住行为，任何关于故障或入侵的猜测都被证据明显否定。

无需采取任何安全响应措施，当前状态正常。

Hypothesis: A

间接证据: 无任何报警或命令失败事件记录，系统运行平稳

Hypothesis: B

极低。数据模式完全符合正常居住行为，任何关于故障或入侵的猜测都被证据明显否定。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数为 None（空值）: [06:57:07] kitchen_temp_sensor 报告 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None，随后 [07:07:00] 再次报告 None，但其他传感器读数正常，表明该传感器间歇性故障。",
    "厨房温度传感器在短时内从 2494 跳变为 None 再恢复为 2510: [06:55:00] 值为 2494，[06:57:07] 值为 None，[07:00:00] 恢复为 2510，变化异常，不符合物理规律。",
    "厨房窗户在灶具关闭 30 秒后被打开: 06:56:37 灶具开启，[07:06:00] 灶具关闭，[07:06:30] 厨房窗户传感器 BooleanState.StateValue = False（窗户打开），可能存在通风排除油烟的需要，但窗户在清晨 07:06 被打开值得注意。",
    "入户门在住户离开后自动上锁: [07:38:35] 门锁手动解锁（DoorLock.LockState = 2），[07:38:37] 入户门打开，[07:38:38] 玄关运动传感器触发，[07:38:45] 入户门关闭，[07:38:46] 门锁自动上锁（DoorLock.LockState = 1），门锁操作正常，无异常。",
    "主卧运动传感器极其规律的周期性触发（每 5 分钟一次）: 从 [06:17:00] 到 [07:47:00] 之间，master_bedroom_occupancy 几乎每隔 5 分钟报告 Occupancy=1（如 06:17、06:22、06:27、06:32...07:47），但在其他区域无相应活动，可能为传感器故障或住户长时间停留。",
    "清晨 06:56 厨房灶具开启，但无后续灶具关闭记录: [06:56:37] 灶具 OnOff.OnOff = True，日志中仅见 [07:06:00] 灶具 OnOff.OnOff = False（即关闭），操作正常。",
    "所有运动传感器在凌晨 00:00-06:17 期间持续报告 Occupancy=0，符合正常夜间无人活动模式。",
    "所有温度传感器从午夜到清晨持续上升，幅度超过正常日间波动（±2°C）: 客厅温度从 2274（22.74°C）上升到 2533（25.33°C），其他房间类似，上升超过 2.5°C，但发生在清晨 06:00-07:00，可能与日出和室内设备（如空调、灶具）开启有关。",
    "次卧温度传感器在 7:20 后急剧上升: second_bedroom_temp_sensor 从 07:20 的 2519 上升到 07:45 的 2534，再至 07:55 的 2537，上升速度较快，但该房间运动传感器一直为 Occupancy=0，无明显热源。",
    "玄关运动传感器在住户离开后 5 分钟内多次触发: [07:38:38] 住户出门时触发，之后 [07:43:38]、[07:48:38]、[07:53:38] 再次触发，但入户门处于关闭状态，可能为传感器误报或有人/物在玄关附近活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释: 住户正常起床、烹饪、吃早餐、出门上班。厨房温度传感器间歇性故障导致读数 None。玄关运动传感器在出门后多次触发可能是住户取物或整理物品，次卧温度上升可能是阳光直射（次卧位于东侧）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释: 外部入侵者进入家中，趁住户出门后潜入，并在玄关附近活动，导致运动传感器多次触发。次卧温度异常上升可能是入侵者躲藏或使用发热设备。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释: 多个传感器故障。厨房温度传感器间歇性失效（None 值），主卧运动传感器极其规律的周期性触发（每 5 分钟）表明硬件卡住或通信问题。次卧温度异常上升可能是传感器漂移。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 住户在 06:17 从主卧开始活动（主卧灯亮、运动传感器触发），06:56 开启厨房灶具（正常早晨烹饪），07:06 关闭灶具并打开窗户通风（正常行为），07:38 手动解锁门锁并出门（正常上班离家）。",
        "直接证据: 厨房窗口在灶具关闭后 30 秒打开，符合排油烟的自然行为。",
        "直接证据: 入户门自动上锁（07:38:46）是正常离家模式，门锁操作成功。",
        "直接证据: 次卧窗户传感器未报告打开，如果次卧阳光直射会导致温度上升（间接推理）但不需人为干预。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 玄关运动传感器在住户离家后多次触发（07:43、07:48、07:53），如果无人则不应有信号，可能为异常。但可能是住户出门后再次返回门口取物（如钥匙、手机），或传感器对宠物/窗外光影敏感。",
        "间接证据: 次卧温度上升速度较快（10 分钟内上升 15 个单位），远超正常阳光直射的升温速率，可能另有原因。",
        "直接证据: 厨房温度传感器两次报告 None，表明设备故障，但其他传感器工作正常，此故障仅为个别现象。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 玄关运动传感器在住户离家后 [07:38:38] 触发后，又在 [07:43:38]、[07:48:38]、[07:53:38] 触发，如果仅为一两次可以解释为取物，但持续多次触发（间隔 5 分钟），异常活动模式。",
        "间接证据: 次卧温度在无人的情况下快速上升（07:20→07:55 上升 18 个单位），可能为入侵者进入次卧或使用电子设备导致。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 入户门在 07:38:45 关闭后，[07:38:46] 自动上锁（LockState = 1），门锁锁定成功，无外部解锁操作，入侵者无法通过正门进入。",
        "直接证据: 所有窗户传感器未报告打开，包括次卧窗户（second_bedroom_window_contact 无状态变化），入侵者无法通过窗户进入。",
        "直接证据: 次卧运动传感器始终为 Occupancy=0，如果入侵者在次卧，运动传感器应触发。",
        "间接证据: 玄关面积较小，入侵者在玄关反复活动不符合躲避逻辑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在 [06:57:07] 和 [07:07:00] 两次报告 None，而其他传感器在同一时刻报告正常值，符合传感器间歇性故障特征。",
        "直接证据: 主卧运动传感器从 [06:17:00] 到 [07:47:00] 以几乎精确 5 分钟间隔报告 Occupancy=1（06:17、06:22、06:27、06:32、06:37...07:47），极其规律，不符合人类活动模式，可能为传感器硬件周期性误触发或固件心跳。",
        "间接证据: 次卧温度在无运动触发、无窗户打开的情况下快速上升（从 07:20 的 2519 到 07:55 的 2537），可能为温度传感器漂移或通信错误。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 其他温度传感器（客厅、主卧、厨房）的读数在同时段同步上升，且幅度合理（清晨太阳升高导致室内升温），次卧读数虽稍快但仍在合理范围内，排除传感器普遍漂移。",
        "间接证据: 主卧运动传感器在住户在房间时有规律触发，也可以解释为住户在主卧内重复活动（如穿衣、收拾行李、在房间内走动），但 5 分钟间隔过于规律，更倾向故障假设。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度上升约 15 个单位（06:55→07:05 从 2494→2515），正常烹饪加热效应。",
    "厨房灶具关闭（07:06:00）→ 厨房窗户打开（07:06:30），正常通风行为。",
    "住户手动解锁门锁（07:38:35）→ 入户门打开（07:38:37）→ 玄关运动触发（07:38:38），正常离家过程。",
    "入户门关闭（07:38:45）→ 门锁自动上锁（07:38:46），正常离家安防逻辑。",
    "入户门关闭后玄关运动传感器多次触发（07:43→07:48→07:53），与已知事件无正常因果关联，可能为传感器误报或异常活动。",
    "主卧运动传感器以精确 5 分钟间隔触发，与住户在主卧内连续停留的预期行为不匹配（正常人在卧室会周期性移动但间隔会变化），可能是传感器故障导致周期性心跳信号。",
    "次卧温度快速上升（07:20→07:55 上升 18 个单位）且无窗户打开或运动触发，无明确正常因果（阳光直射虽正常但速率偏高），可能为传感器读数偏移。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于存在正常的解释（住户正常出门、通风），且入侵路径（门、窗）均被锁定或未报告开启，入侵风险极低。运动传感器的规律触发和温度传感器 None 值更符合设备故障或传感器误报。次卧温度上升虽略快，但在 6 月日照下属合理范围。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告 None 值，主卧运动传感器以精确 5 分钟间隔周期性触发（疑似硬件故障），次卧温度传感器可能存在漂移。无安全入侵证据。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否连接不良或损坏，必要时更换或复位。",
      "检查主卧运动传感器（master_bedroom_occupancy）是否固件或硬件故障，观察其触发模式是否持续规律。",
      "对比次卧温度传感器读数与客厅或主卧温度，确认是否存在持续偏高的趋势，如有则校准或更换。",
      "无需启动安防响应（如报警、通知住户异常侵入），因为门锁和窗户均未发现破坏或异常开启。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释: 住户正常起床、烹饪、吃早餐、出门上班。厨房温度传感器间歇性故障导致读数 None。玄关运动传感器在出门后多次触发可能是住户取物或整理物品，次卧温度上升可能是阳光直射（次卧位于东侧）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释: 外部入侵者进入家中，趁住户出门后潜入，并在玄关附近活动，导致运动传感器多次触发。次卧温度异常上升可能是入侵者躲藏或使用发热设备。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释: 多个传感器故障。厨房温度传感器间歇性失效（None 值），主卧运动传感器极其规律的周期性触发（每 5 分钟）表明硬件卡住或通信问题。次卧温度异常上升可能是传感器漂移。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于存在正常的解释（住户正常出门、通风），且入侵路径（门、窗）均被锁定或未报告开启，入侵风险极低。运动传感器的规律触发和温度传感器 None 值更符合设备故障或传感器误报。次卧温度上升虽略快，但在 6 月日照下属合理范围。

Hypothesis: A

直接证据: 厨房窗口在灶具关闭后 30 秒打开，符合排油烟的自然行为。

直接证据: 入户门自动上锁（07:38:46）是正常离家模式，门锁操作成功。

Hypothesis: B

间接证据: 玄关面积较小，入侵者在玄关反复活动不符合躲避逻辑。

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数丢失: [06:43:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None ; [07:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器短暂报告None后恢复，可能表示传感器故障、连接问题或电池电量低",
    "厨房窗户在烹饪期间被打开: [07:00:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在厨房活动刚刚结束后被打开，可能是通风",
    "入户门解锁: [07:11:24] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 ; [07:11:24] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 在几乎所有灯都关闭后，入户门被手动解锁，可能是住户离家"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常早起离家: 住户在清晨起床（约06:09），完成洗漱、烹饪早餐，然后关灯、开窗通风，最后锁门离家上班/上学。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器间歇性故障: 厨房温度传感器出现两次 'None' 读数，表明该传感器存在间歇性通信或硬件故障，可能影响未来对火灾风险的监测。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "（直接证据）[06:09] 入户门被打开 → 住户回家",
        "（直接证据）[06:42] 厨房灯和灶具开启 → 准备早餐",
        "（直接证据）[06:43-07:10] 厨房温度正常波动且有读数，说明灶具使用正常",
        "（直接证据）[07:00] 灶具关闭",
        "（直接证据）[07:00] 厨房窗户打开 → 通风散味",
        "（直接证据）[07:11] 多个房间灯关闭，入户门手动解锁 → 住户离家"
      ],
      "opposing": [
        "（间接证据）厨房温度传感器在06:43和07:01报告 None，与假设A不矛盾，但属于异常现象。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "（直接证据）[06:43:07] 和 [07:01:00] kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue = None → 传感器存在间歇性故障"
      ],
      "opposing": [
        "（直接证据）传感器在其他时间点均能正常报告温度值（如06:45, 07:05等），说明故障是短暂且间歇性的，不影响日常监测。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户回家 → 入户门解锁，玄关、客厅灯亮起（正常）",
    "起床活动 → 主卫、主卧、儿童房依次亮灯和检测到人（正常晨间路线）",
    "灶具开启 → 厨房温度无显著异常升温（因窗户打开散热），温度读数在正常范围（正常）",
    "灶具关闭 → 厨房窗户被打开（正常通风）",
    "所有房间灯关闭 → 入户门手动解锁 → 住户离家（正常离家锁门）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中所有事件均符合正常早晨作息，无入侵、火灾或设备严重故障的迹象。厨房温度传感器短暂异常但已自行恢复，可能是偶发电量波动或信号干扰，误报风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前无安全威胁。所有事件符合正常家庭早晨作息。",
    "recommended_actions": [
      "厨房温度传感器出现两次 None 读数，建议检查传感器电池电量或连接稳定性，防止未来在关键烹饪时刻失效。",
      "无需立即响应。"
    ]
  }
}
```

当前无安全威胁。所有事件符合正常家庭早晨作息。

Explanation: 假设A: [normal] 正常早起离家: 住户在清晨起床（约06:09），完成洗漱、烹饪早餐，然后关灯、开窗通风，最后锁门离家上班/上学。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器间歇性故障: 厨房温度传感器出现两次 'None' 读数，表明该传感器存在间歇性通信或硬件故障，可能影响未来对火灾风险的监测。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中所有事件均符合正常早晨作息，无入侵、火灾或设备严重故障的迹象。厨房温度传感器短暂异常但已自行恢复，可能是偶发电量波动或信号干扰，误报风险低。

Hypothesis: A

（直接证据）[06:09] 入户门被打开 → 住户回家

（直接证据）[06:42] 厨房灯和灶具开启 → 准备早餐

（直接证据）[07:00] 灶具关闭

（直接证据）[07:00] 厨房窗户打开 → 通风散味

（直接证据）[07:11] 多个房间灯关闭，入户门手动解锁 → 住户离家

Hypothesis: B

住户回家 → 入户门解锁，玄关、客厅灯亮起（正常）

起床活动 → 主卫、主卧、儿童房依次亮灯和检测到人（正常晨间路线）

灶具关闭 → 厨房窗户被打开（正常通风）

所有房间灯关闭 → 入户门手动解锁 → 住户离家（正常离家锁门）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T06:05:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，可能传感器故障或通信异常",
    "[2026-06-25T06:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认传感器存在问题",
    "[2026-06-25T06:05:08] 至 08:00:00期间 kitchen_temp_sensor 读数恢复正常，但在两次关键时间点出现None — 传感器间歇性故障",
    "其他事件均为正常的温度波动、住户日常活动（起床、洗漱、做饭、出门），未发现明显异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因灶具启动时的瞬时干扰（如温度骤变或电磁干扰）导致短暂通信中断，之后恢复正常，是正常的偶发性故障"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障或连接不稳定，可能导致未来温度监测失效，漏报火灾等风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房温度传感器在06:05:08和06:22:00两次出现None后，于06:25:00恢复为2497（约24.97°C），此后所有读数正常且与其他传感器（客厅、卧室）温度变化趋势一致", "灶具开启时间（06:04:38）与第一次None出现时间（06:05:08）高度接近，可能由热冲击或瞬间高电流影响传输"], "opposing": ["传感器在灶具关闭后（06:21:00）的06:22:00再次出现None，与灶具开启无关，可能为持续性故障"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["传感器在灶具关闭后仍然出现None，且两次事件间隔约17分钟，非单一事件影响", "传感器在重启后正常工作，但无法排除间歇性连接问题"], "opposing": ["传感器在06:25:00之后完全恢复正常，温度读数呈稳步上升趋势，符合厨房烹饪后自然升温的预期"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启（06:04:38）是正常生活行为，导致厨房温度上升（正常因果）",
    "厨房灶具开启（06:04:38）与06:05:08温度传感器None之间可能存在时间关联，但不一定是直接因果关系，更可能是传感器瞬时扰动（正常偶发）",
    "06:22:00的None事件在灶具关闭（06:21:00）之后发生，无明确触发源，可能是传感器内部逻辑错误（异常关联但轻微）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "两次None值均在短暂时间内恢复，且传感器之后表现正常。可能为传感器芯片在处理高温时的瞬时异常（如ADC饱和或通信缓冲溢出），但正常解释可靠性高，误判为硬件故障的风险较低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在6月25日06:05-06:22期间出现两次None值，存在间歇性通信或传感器故障，可能影响未来火灾监测能力",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器连接是否牢固，必要时重启设备",
      "建议在下一轮系统维护中替换该传感器，避免因传感器间歇性失效导致漏报火灾风险",
      "后续日志监控重点关注kitchen_temp_sensor是否再次出现None值"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因灶具启动时的瞬时干扰（如温度骤变或电磁干扰）导致短暂通信中断，之后恢复正常，是正常的偶发性故障

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障或连接不稳定，可能导致未来温度监测失效，漏报火灾等风险

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 两次None值均在短暂时间内恢复，且传感器之后表现正常。可能为传感器芯片在处理高温时的瞬时异常（如ADC饱和或通信缓冲溢出），但正常解释可靠性高，误判为硬件故障的风险较低

建议检查厨房温度传感器连接是否牢固，必要时重启设备

建议在下一轮系统维护中替换该传感器，避免因传感器间歇性失效导致漏报火灾风险

Hypothesis: A

Hypothesis: B

传感器在灶具关闭后仍然出现None，且两次事件间隔约17分钟，非单一事件影响 传感器在重启后正常工作，但无法排除间歇性连接问题

厨房灶具开启（06:04:38）是正常生活行为，导致厨房温度上升（正常因果）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T06:58:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 null 值，与灶具开启高度相关，可能设备故障或通信中断。",
    "[2026-06-16T07:04:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器继续报告 null 值，异常状态持续。",
    "[2026-06-16T07:03:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，与日常通风习惯一致。",
    "[2026-06-16T06:57:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 清晨6:57开启灶具，符合准备早餐的日常行为。",
    "[2026-06-16T07:03:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约5分钟后关闭，属于正常短时烹饪。",
    "[2026-06-16T06:45:14] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘被完全打开，时间上与孩子起床吻合。",
    "[2026-06-16T06:09:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧早晨首次有人活动，正常起床。",
    "其余事件：温度传感器持续波动，所有 occupancy 传感器在夜间稳定为 0，未发现异常规律触发、设备状态矛盾或安全报警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家庭成员正常起床和准备早餐过程。早晨6:09主卧出现活动，随后家人陆续进入卫生间，6:30次卫开灯，6:45儿童房出现活动并开灯，6:57开启灶具并进行约5分钟的短时烹饪，其间厨房温度传感器出现暂时性通信故障或读数异常，随后关闭灶具、打开窗户通风，属于正常的家庭早晨日常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生故障，可能与灶具开启产生的热量有关，存在传感器损坏的风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 6:09主卧运动传感器触发 → 主卧灯开启，符合起床行为。",
      "直接证据: 6:16主卫运动传感器触发 → 主卫灯开启，符合洗漱行为。",
      "直接证据: 6:30次卫灯开启，表明另一成员起床（可能是孩子进入次卫，或主卫被占用）。",
      "直接证据: 6:45儿童房运动传感器触发 → 灯开启 → 窗帘打开，时间与主卧起床后间隔约36分钟，符合孩子起床节奏。",
      "直接证据: 6:57厨房灯和灶具依次开启 → 7:03灶具关闭 → 7:03餐厅出现活动 → 7:03厨房窗户打开，形成完整的烹饪→用餐→通风闭环。"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 厨房温度传感器在6:58突然报告null值，可能指示硬件异常或过热导致的暂时失效，但灶具使用时间短（5分钟），温度未达到异常高温。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据: kitchen_temp_sensor连续两次报告MeasuredValue = None（6:58和7:04），在灶具开启和关闭瞬间发生。",
      "间接证据: 传感器在null值前后报告的温度值（6:55为2502, 7:00为2515, 7:05为2514）均在合理波动范围内，排除环境极端高温，更可能是通信中断或传感器内部故障。"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 7:05后传感器恢复正常读数（2514），表明故障是暂时的，未永久性损坏。",
      "间接证据: 若传感器真因过热损坏，后续应持续报告null或异常值，但7:05即恢复正常。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 主卧运动传感器触发 → 主卧灯开（正常起床行为）",
    "因果关系2: 主卫运动传感器触发 → 主卫灯开（正常洗漱行为）",
    "因果关系3: 儿童房运动传感器触发 → 儿童房灯开 → 窗帘打开（正常孩子起床行为）",
    "因果关系4: 厨房灯开 → 厨房灶具开 → 厨房温度逐步上升（正常烹饪因果）",
    "因果关系5: 灶具关 → 厨房窗户打开（正常通风行为）",
    "因果关系6: 厨房温度传感器在灶具附近，可能因热量导致短暂通信不稳定，出现null值后恢复正常（正常的传感器暂时性干扰）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。所有行为模式与家庭晨间日常完全吻合，厨房温度传感器的短暂null值更可能由热环境引起的暂时性通信异常而非永久性故障，传感器已自行恢复。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭正在正常进行晨间活动，所有设备行为和传感器状态均符合家庭日常模式，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需响应措施，家庭安全状态正常。",
      "建议关注厨房温度传感器，若再次出现null值可考虑更换或检修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 家庭成员正常起床和准备早餐过程。早晨6:09主卧出现活动，随后家人陆续进入卫生间，6:30次卫开灯，6:45儿童房出现活动并开灯，6:57开启灶具并进行约5分钟的短时烹饪，其间厨房温度传感器出现暂时性通信故障或读数异常，随后关闭灶具、打开窗户通风，属于正常的家庭早晨日常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障，可能与灶具开启产生的热量有关，存在传感器损坏的风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。所有行为模式与家庭晨间日常完全吻合，厨房温度传感器的短暂null值更可能由热环境引起的暂时性通信异常而非永久性故障，传感器已自行恢复。

无需响应措施，家庭安全状态正常。 建议关注厨房温度传感器，若再次出现null值可考虑更换或检修。

厨房温度传感器发生故障，可能与灶具开启产生的热量有关，存在传感器损坏的风险。

Hypothesis: A

直接证据: 6:09主卧运动传感器触发 → 主卧灯开启，符合起床行为。

直接证据: 6:16主卫运动传感器触发 → 主卫灯开启，符合洗漱行为。

Hypothesis: B

因果关系1: 主卧运动传感器触发 → 主卧灯开（正常起床行为）

因果关系2: 主卫运动传感器触发 → 主卫灯开（正常洗漱行为）

因果关系4: 厨房灯开 → 厨房灶具开 → 厨房温度逐步上升（正常烹饪因果）

因果关系5: 灶具关 → 厨房窗户打开（正常通风行为）


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:03:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即上报None，可能是传感器故障或通信中断，需要关注。",
    "[06:26:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后温度传感器再次上报None，进一步支持传感器故障的假设。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时通信故障或断电重启，导致短暂上报None值，但随后恢复正常，不影响安全。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（sensor malfunction），可能导致无法监测厨房温度，存在火灾监控盲区。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:03:10] 和 [06:26:00] kitchen_temp_sensor 上报 None 后，后续日志中该传感器再次上报了有效温度值（如 [06:05:00] kitchen_temp_sensor = 2483），表明通信已恢复。这是直接证据，说明问题可能是临时的。"], "opposing": ["在短短25分钟内两次上报None，若只是瞬间通信问题，概率较低。且两次均发生在灶具操作的关键时刻（开启和关闭），增加了异常嫌疑。这是间接证据。" ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["传感器在关键时间段（灶具开启前后）两次上报None，且灶具关闭后又一次，模式可疑。如果传感器存在间歇性故障，这很典型。这是直接证据。" ], "opposing": ["故障发生后，传感器很快恢复了正常工作，并持续提供了有效读数（如06:05之后所有温度的读数是正常的），表明故障并未持续。如果是硬件损坏，通常不会自我恢复。这是间接证据。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 → 厨房温度本应上升但传感器短暂上报None（异常关联）：灶具开启是温度变化的正常原因，但传感器上报None是异常现象。",
    "因果关系2: 传感器上报None → 随后恢复有效读数（正常）：表明问题可能是暂时的连接或供电问题，并非永久性损坏。",
    "因果关系3: 灶具关闭 → 传感器再次上报None（异常关联）：第二次失败加强了故障假设。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（但需关注）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定可能。通信瞬断或传感器暂时掉电是常见的物联网设备问题，不一定是故障，且传感器后来正常工作，降低了风险。但考虑到独居老人家庭，任何厨房传感器的异常都应警惕。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具操作的关键时刻出现两次临时性故障（上报None），存在火灾监测盲区风险。",
    "recommended_actions": ["通知住户检查厨房温度传感器连接状态或电池。", "远程检查传感器固件是否需要更新。", "建议增加烟雾报警器联动监控，作为温度传感器的备用。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时通信故障或断电重启，导致短暂上报None值，但随后恢复正常，不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（sensor malfunction），可能导致无法监测厨房温度，存在火灾监控盲区。

Explanation: 最可能假设: A（但需关注）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定可能。通信瞬断或传感器暂时掉电是常见的物联网设备问题，不一定是故障，且传感器后来正常工作，降低了风险。但考虑到独居老人家庭，任何厨房传感器的异常都应警惕。

通知住户检查厨房温度传感器连接状态或电池。 远程检查传感器固件是否需要更新。 建议增加烟雾报警器联动监控，作为温度传感器的备用。

Hypothesis: A

Hypothesis: B