FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [06:10:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然失效，报告None，可能硬件故障或通信中断。",
    "2. [06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，进一步确认存在异常。",
    "3. 室内温度持续上升：凌晨00:00客厅22.74°C，至08:35升至25.48°C；卧室21.64°C升至24.41°C；厨房22.78°C升至25.34°C。上升幅度约2.5-2.8°C，且在数小时内无回落，不符合夜间自然降温规律（凌晨温度应低，午后高），且无空调开启记录。",
    "4. [05:37 - 08:35] 卧室和厨房运动传感器（bedroom_occupancy, kitchen_occupancy）约每2分钟交替触发一次（如05:37, 05:39, 05:42, 05:44等），极其规律，持续数小时，非人类活动模式。",
    "5. [06:09:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → [06:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具开启约20分钟后关闭，期间厨房温度上升（从24.79°C最高至25.07°C），但住户已离开厨房（05:37后厨房occupancy持续为0），且灶具关闭后厨房无人返回确认，存在忘关火风险。",
    "6. [07:00:05] front_door_lock | LockOperation(Manual Unlock) — 07:00门锁被手动解锁，随后门接触传感器打开再关闭，07:00:13自动上锁。结合后续运动传感器模式（05:37起持续活动），存在住户可能已出门但传感器异常或他人进入的嫌疑。",
    "7. [08:21:00] front_door_lock | LockOperation(Manual Unlock) — 08:21再次手动解锁，门打开，随后客厅灯亮起，但运动传感器触发模式仍未改变，暗示有人进入或异常活动。",
    "8. 全屋所有运动传感器（bathroom, bedroom, kitchen, living_room, entrance）在00:00-05:37期间全部为0，但05:37后bedroom_occupancy和kitchen_occupancy开始交替规律触发，bathroom_occupancy几乎同时触发，living_room_occupancy和entrance_occupancy在06:00后也规律触发，非正常多人活动模式。",
    "9. 所有温度传感器（客厅、卧室、厨房）读数在00:00-05:37期间波动正常（±0.3°C），但05:37后同步单向上升，且无回落，不符合日间正弦曲线（应午后达峰后回落）。",
    "10. 未发现任何设备报警（DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等）或操作失败事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常早起：老人凌晨05:37起床（开灯、开窗帘），然后去卫生间，之后去厨房做饭（开灶具），07:00出门（手动解锁门锁），08:21返回（再次手动解锁），期间温度自然上升由夏季早间日照和关闭窗户引发。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备故障与行为异常：厨房温度传感器间歇性故障（None），所有运动传感器呈现极其规律的周期性触发（每约2分钟），疑似传感器硬件故障（固定频率刷新或短路），导致系统错误判断活动。同时温度持续单向上升超过正常日间范围，可能传感器漂移或环境异常（如窗户未关导致外部热空气涌入）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "安全威胁与环境异常：灶具使用时厨房无人（occupancy=0），且灶具关闭后无人返回确认，存在忘关火隐患；门锁在07:00手动解锁后自动上锁但08:21又手动解锁，结合规律的运动传感器，可能为入侵者闯入或尾随进入，但无门锁报警。温度异常上升可能由厨房灶具余热或外部入侵导致的窗户开启引起。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持证据1（直接）：05:37卧室灯开启、窗帘打开 → 正常起床行为。",
      "支持证据2（直接）：05:39卫生间灯开 → 正常如厕。",
      "支持证据3（直接）：06:09厨房灯开、灶具开 → 正常做饭。",
      "支持证据4（直接）：07:00门锁手动解锁 → 正常出门。",
      "支持证据5（直接）：08:21门锁手动解锁，客厅灯开 → 正常返回。",
      "支持证据6（间接）：温度上升可由夏季早间日照和关闭的窗户解释（但夜间温度不应上升2.5°C）。"
    ], "opposing": [
      "否定证据1（间接）：运动传感器触发模式极其规律（每2分钟交替），非人类随机活动模式。",
      "否定证据2（间接）：温度在凌晨00:00-05:37已开始单向上升（从22.74°C至24.48°C），不符合夜间自然降温。",
      "否定证据3（直接）：厨房温度传感器在06:10和06:30报告None，异常。",
      "否定证据4（间接）：卫生间、客厅、玄关传感器在05:37后同时被触发，但老人单人活动无法同时在多房间被检测到。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持证据1（直接）：厨房温度传感器06:10和06:30报告None → 明确传感器故障。",
      "支持证据2（直接）：所有运动传感器（尤其bedroom和kitchen）以约2分钟的间隔交替触发，持续数小时，极其规律 → 符合硬件故障模式（固定频率刷新或短路）。",
      "支持证据3（间接）：温度单向上升且无回落，可能传感器漂移或校准问题。",
      "支持证据4（间接）：Living_room_occupancy在06:00前均为0，但传感器在06:00至07:30每5分钟触发一次，07:30后每2分钟触发，规律性明显。"
    ], "opposing": [
      "否定证据1（间接）：温度上升幅度较大（2.5°C），若仅为传感器漂移，所有三个传感器同步漂移且方向一致的可能性较低。",
      "否定证据2（间接）：门锁在07:00和08:21手动解锁操作正常，与实际行为相符，不能完全排除住户真实活动。",
      "否定证据3（间接）：若运动传感器故障，应更可能报告固定值（如始终为0或1），而非规律变化。"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "支持证据1（直接）：灶具开启期间（06:09-06:29）厨房occupancy=0（06:09:04后无灶具区域活动），存在忘关火危险。",
      "支持证据2（间接）：07:00门锁手动解锁，住户可能出门，但运动传感器仍在规律触发，可能他人进入。",
      "支持证据3（间接）：温度异常上升可能由入侵者打开窗户所致。"
    ], "opposing": [
      "否定证据1（直接）：无门锁报警或操作失败事件。",
      "否定证据2（直接）：无窗户开关（BooleanState）事件记录，无法确认窗户状态变化。",
      "否定证据3（直接）：08:21门锁手动解锁后客厅灯亮，若为入侵者，点亮灯光不合理。",
      "否定证据4（间接）：灶具关闭后厨房occupancy=1，但温度继续上升，更可能是环境因素。",
      "否定证据5（间接）：无烟雾报警器触发。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 05:37卧室灯开 + 窗帘开 → 卧室运动传感器触发（正常起床行为）",
    "因果关系2: 05:39卫生间灯开 → 卫生间运动传感器触发（正常如厕）",
    "因果关系3: 06:09厨房灯开 + 灶具开 → 厨房温度逐步上升（正常烹饪因果）",
    "因果关系4: 灶具开启（06:09-06:29）→ 厨房温度从24.79°C升至25.07°C（正常，但超出正常幅度约2.8°C）",
    "因果关系5: 厨房温度传感器在06:10和06:30报告None → 传感器硬件故障（异常）",
    "因果关系6: 07:00手动解锁门锁 → 门传感器打开 → 自动上锁（正常出门，但运动传感器模式无法解释）",
    "因果关系7: 所有运动传感器约每2分钟交替触发（05:37起）→ 规律性极高，非人类活动（异常关联）",
    "因果关系8: 温度在00:00-08:35持续单向上升（客厅22.74→25.48°C）→ 无空调开启记录，无夜间回落，不符合自然正弦曲线（异常关联，可能传感器漂移或环境异常）",
    "因果关系9: 灶具关闭后（06:29）厨房occupancy=1但无人返回确认 → 可能忘关火（异常，但灶具已关）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "运动传感器的规律触发可能由硬件故障（如短路或固定频率刷新）导致，而非真实入侵。温度上升可能由夏季早间日照和窗户紧闭引起，但幅度较大（2.5°C）且无回落，增加了传感器漂移的可能性。灶具关闭后无人返回确认存在安全风险，但已自动关闭。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障（报告None值），全屋运动传感器呈现极其规律的周期性触发（疑似硬件故障或通信异常），同时所有温度传感器读数持续单向上升（疑似传感器漂移），灶具使用期间厨房无人（忘关火风险已解除）。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即排查厨房温度传感器硬件（检查连接、供电、更换电池或校准）。",
      "2. 验证所有运动传感器（卧室、厨房、客厅）是否存在规律性触发模式，若确认为硬件故障则更换。",
      "3. 检查窗户和门传感器是否正常工作，确保无外部入侵（结合无门锁报警，入侵可能性低）。",
      "4. 通知住户或其监护人：建议检查厨房灶具是否完全关闭，并关注老人晨间行为模式是否正常。",
      "5. 如果温度传感器漂移得到确认，考虑更换或校准，并监控环境温度有无异常。",
      "6. 建议住户开启空调或检查窗户密封，防止温度异常上升影响健康。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常早起：老人凌晨05:37起床（开灯、开窗帘），然后去卫生间，之后去厨房做饭（开灶具），07:00出门（手动解锁门锁），08:21返回（再次手动解锁），期间温度自然上升由夏季早间日照和关闭窗户引发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障与行为异常：厨房温度传感器间歇性故障（None），所有运动传感器呈现极其规律的周期性触发（每约2分钟），疑似传感器硬件故障（固定频率刷新或短路），导致系统错误判断活动。同时温度持续单向上升超过正常日间范围，可能传感器漂移或环境异常（如窗户未关导致外部热空气涌入）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 安全威胁与环境异常：灶具使用时厨房无人（occupancy=0），且灶具关闭后无人返回确认，存在忘关火隐患；门锁在07:00手动解锁后自动上锁但08:21又手动解锁，结合规律的运动传感器，可能为入侵者闯入或尾随进入，但无门锁报警。温度异常上升可能由厨房灶具余热或外部入侵导致的窗户开启引起。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 运动传感器的规律触发可能由硬件故障（如短路或固定频率刷新）导致，而非真实入侵。温度上升可能由夏季早间日照和窗户紧闭引起，但幅度较大（2.5°C）且无回落，增加了传感器漂移的可能性。灶具关闭后无人返回确认存在安全风险，但已自动关闭。

1. 立即排查厨房温度传感器硬件（检查连接、供电、更换电池或校准）。

5. 如果温度传感器漂移得到确认，考虑更换或校准，并监控环境温度有无异常。

6. 建议住户开启空调或检查窗户密封，防止温度异常上升影响健康。

Hypothesis: A

支持证据1（直接）：05:37卧室灯开启、窗帘打开 → 正常起床行为。

支持证据2（直接）：05:39卫生间灯开 → 正常如厕。

支持证据3（直接）：06:09厨房灯开、灶具开 → 正常做饭。

支持证据4（直接）：07:00门锁手动解锁 → 正常出门。

支持证据5（直接）：08:21门锁手动解锁，客厅灯开 → 正常返回。

否定证据3（直接）：厨房温度传感器在06:10和06:30报告None，异常。

Hypothesis: B

支持证据3（间接）：温度单向上升且无回落，可能传感器漂移或校准问题。

Hypothesis: C

支持证据3（间接）：温度异常上升可能由入侵者打开窗户所致。

否定证据1（直接）：无门锁报警或操作失败事件。

否定证据5（间接）：无烟雾报警器触发。

因果关系2: 05:39卫生间灯开 → 卫生间运动传感器触发（正常如厕）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "可疑事件1: [2026-06-06T09:03:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然返回None值，可能故障或连接中断",
    "可疑事件2: [2026-06-06T09:33:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现None值，排除偶发故障",
    "可疑事件3: [2026-06-06T09:02:36] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "可疑事件4: [2026-06-06T09:32:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约29分钟后关闭",
    "可疑事件5: [2026-06-06T09:32:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后30秒被打开，行为正常但值得记录",
    "可疑事件6: [2026-06-06T08:28:02至08:28:09] 卧室灯于08:28点亮，窗帘于08:28打开（位置变为0%，即完全打开）— 住户醒来，正常早晨行为",
    "可疑事件7: [2026-06-06T09:02:06] kitchen_light | OnOff.OnOff = True 紧接住户从卫生间到厨房 — 正常做饭流程",
    "可疑事件8: [2026-06-06T09:52:17] 客厅空调开启，此前客厅窗帘打开 — 住户从卧室进入客厅后开启空调，正常行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器间歇性故障或通讯问题（如电池耗尽、连接不稳定），导致返回None值。住户正常进行了短时间烹饪并关火开窗通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器已损坏或完全失效，存在潜在的火灾或过热风险无法被监控。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房灶具使用期间，温度传感器失灵，若灶具未完全关闭（如被误触开启）将无法被及时发现，存在火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具在09:02开启，09:32关闭，使用时长约30分钟，符合正常烹饪时间（直接证据）",
        "灶具关闭后住户立即打开厨房窗户，符合通风习惯（直接证据）",
        "传感器在09:03和09:33两次返回None，但其他时间段（如09:05、09:10）仍有正常读数，证明传感器并非永久失效（直接证据）",
        "后续（09:35及以后）传感器读数恢复正常，表明可能是短暂通讯问题（直接证据）",
        "在传感器失效期间，厨房灯开启，且之后客厅有人活动，说明住户在正常监控环境（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "两次None值均发生在灶具操作前后，时间巧合（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在关键时段（灶具运行期间）返回None值，无法监控温度变化（直接证据）",
        "若传感器完全损坏，后续应持续返回None或固定值，但09:35后恢复了正常波动，因此可能性低（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "传感器后续读数恢复正常（09:35的2552、09:40的2544等），说明非完全损坏（直接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "灶具关闭后住户打开了窗户，但窗户状态未再变更，灶具也未再开启（直接证据）",
        "从09:32至日志末尾，无证据表明灶具再次开启（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "灶具明确在09:32关闭为False（直接证据）",
        "厨房温度在09:35至10:40之间稳定在25-26°C之间，无异常升温，表明灶具已关闭（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户08:28在卧室醒来 → 开灯、拉开窗帘（正常起床行为）",
    "正常因果: 住户08:45从卧室前往卫生间 → 卫生间开灯、触发运动（正常晨间活动）",
    "正常因果: 住户09:02从卫生间前往厨房 → 开厨房灯、开启灶具（正常做饭流程）",
    "正常因果: 灶具开启约30分钟后关闭 → 随后打开厨房窗户通风（正常烹饪与通风行为）",
    "正常因果: 住户09:52从卧室进入客厅 → 开灯、打开窗帘、开启空调（正常日常活动）",
    "疑似异常关联: 灶具开启期间 → 厨房温度传感器两次返回None值（可能传感器受高温影响或通讯故障）",
    "正常关联: 厨房窗户在灶具关闭后开启 → 厨房温度未出现异常峰值，说明通风正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器在两次返回None后恢复正常，且灶具在合理时间内关闭，无火灾迹象。但传感器在关键设备（灶具）运行时短暂失灵，存在监控盲区。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间两次返回None值，存在间歇性故障或通讯问题，可能影响对厨房火灾风险的实时监控。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器电池或供电状态",
      "检查厨房温度传感器与Matter桥接器之间的连接稳定性",
      "考虑重启或校准厨房温度传感器",
      "如果问题持续，考虑更换传感器以确保厨房安全监控的可靠性"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障或通讯问题（如电池耗尽、连接不稳定），导致返回None值。住户正常进行了短时间烹饪并关火开窗通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器已损坏或完全失效，存在潜在的火灾或过热风险无法被监控。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房灶具使用期间，温度传感器失灵，若灶具未完全关闭（如被误触开启）将无法被及时发现，存在火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器在两次返回None后恢复正常，且灶具在合理时间内关闭，无火灾迹象。但传感器在关键设备（灶具）运行时短暂失灵，存在监控盲区。

检查厨房温度传感器电池或供电状态 检查厨房温度传感器与Matter桥接器之间的连接稳定性 考虑重启或校准厨房温度传感器 如果问题持续，考虑更换传感器以确保厨房安全监控的可靠性

厨房温度传感器已损坏或完全失效，存在潜在的火灾或过热风险无法被监控。

Hypothesis: A

灶具关闭后住户立即打开厨房窗户，符合通风习惯（直接证据）

后续（09:35及以后）传感器读数恢复正常，表明可能是短暂通讯问题（直接证据）

两次None值均发生在灶具操作前后，时间巧合（间接证据）

Hypothesis: B

传感器在关键时段（灶具运行期间）返回None值，无法监控温度变化（直接证据）

Hypothesis: C

灶具关闭后住户打开了窗户，但窗户状态未再变更，灶具也未再开启（直接证据） 从09:32至日志末尾，无证据表明灶具再次开启（间接证据）

灶具明确在09:32关闭为False（直接证据）

正常因果: 住户08:28在卧室醒来 → 开灯、拉开窗帘（正常起床行为）

正常关联: 厨房窗户在灶具关闭后开启 → 厨房温度未出现异常峰值，说明通风正常


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志仅包含温度传感器和运动传感器的周期性读数，温度在凌晨至早间从约22.63°C平稳上升至约25.40°C，整体变化符合日间环境自然升温的正常模式。所有运动传感器报告Occupancy=0，表明整夜无人活动。未发现传感器读数完全固定、设备状态矛盾、报警事件或任何操作失败记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：日志记录的时间段为凌晨至早晨，温度自然上升是由于日照和环境传热，所有传感器读数在预期波动范围内，且无人活动，一切正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器全面漂移或故障：所有温度传感器同步、持续单向升温，可能表示传感器集体出现漂移故障，或家庭实际发生严重过热事件但无相关设备状态变化佐证。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有房间温度从约22.60°C同步上升至约25.30°C，升幅约2.7°C，且各传感器读数间保持合理差异，符合日间自然升温特征（直接证据）。", "所有运动传感器持续报告Occupancy=0，且温度变化连续平滑，无突变，符合无人环境下的被动升温模式（间接证据）。"], "opposing": ["升温幅度在6小时内略超2°C，但仍在夏季清晨常见范围内，且无其他异常设备事件佐证异常（无证据否定）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度上升持续、单向且几乎无日间正常波动（如午后应出现小幅回落），但日志时段为凌晨至早间，此模式符合日照升温规律，不构成漂移证据（无支持）。", "四个独立温度传感器读数同步变化，若为漂移应出现不一致变化，此处同步性反而支持正常环境升温（否定证据）。"], "opposing": ["所有温度传感器读数相互印证且变化合理，未出现单个传感器固定或严重偏离情况（直接证据）。", "无任何设备报警或故障指示（直接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日照和环境传热 → 所有房间温度同步、缓慢上升（正常因果）",
    "住户整夜未活动 → 所有运动传感器保持Occupancy=0（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志显示的是凌晨至早间的正常温度日变化和无人状态，判定为正常是唯一合理的结论。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭环境正常，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

家庭环境正常，未发现任何安全威胁或设备异常。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：日志记录的时间段为凌晨至早晨，温度自然上升是由于日照和环境传热，所有传感器读数在预期波动范围内，且无人活动，一切正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器全面漂移或故障：所有温度传感器同步、持续单向升温，可能表示传感器集体出现漂移故障，或家庭实际发生严重过热事件但无相关设备状态变化佐证。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志显示的是凌晨至早间的正常温度日变化和无人状态，判定为正常是唯一合理的结论。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无任何设备报警或故障指示（直接证据）。

日照和环境传热 → 所有房间温度同步、缓慢上升（正常因果）
住户整夜未活动 → 所有运动传感器保持Occupancy=0（正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "全屋3个温度传感器在00:00~11:20期间持续单向上升: 客厅从22.65°C升至25.48°C（+2.83°C），卧室从21.70°C升至24.37°C（+2.67°C），厨房从22.70°C升至25.35°C（+2.65°C）。超过正常日间波动范围（±2°C），且是持续性单向漂移，不符合凌晨至上午的自然降温→升温曲线（正常应为凌晨较低、上午逐步上升，但幅度不应如此显著）。",
    "所有Occupancy传感器在整个凌晨时段(00:00~06:00)持续=0，无任何人活动 — 住户可能在睡觉，属正常模式，但需结合温度异常综合判断。",
    "06:26~07:14之间出现住户起床、进入卫生间、开灯、卧室开灯、窗帘操作、再到厨房、最后07:14出门(门锁解锁→开门→关门→自动上锁) — 这是正常的晨间日常行为链。",
    "住户于07:14出门后，所有Occupancy传感器自07:27起持续为0，直至日志末尾11:20 — 住户已离家，无人在家，符合正常离家模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季高温天气自然升温: 当日为6月16日（夏季），室外气温可能在清晨至上午期间快速上升，导致室内温度同步显著上升。空调未开启（日志中无AC操作），室内完全依赖自然通风或隔热，因此温度跟随室外升幅较大是正常的。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多个温度传感器同时发生漂移故障: 三个独立温度传感器（客厅、卧室、厨房）均表现出相似的持续单向上升趋势，超出±2°C正常日间波动范围，可能是传感器硬件/固件故障导致的系统性读数漂移。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "存在未检测到的热源（如电器故障或火灾前兆）: 所有房间温度同步异常升高，可能由于户内某处存在持续发热源（如空调外机故障发热、电路过载发热、或者初期火灾），但厨房烟雾报警器未触发，灶具无开启记录（日志无cook_surface事件），因此可能性较低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "季节因素（6月夏季）支持室外高温导致室内升温（间接证据）",
        "三个房间温度同步上升，符合整体环境热源（自然环境）而非局部热源特征（间接证据）",
        "厨房烟雾报警器未触发，灶具无操作，排除局部火源（直接证据）"
      ], "opposing": [
        "凌晨至上午（00:00~11:20）温度上升2.6~2.8°C，幅度超出正常日间±2°C范围（直接证据）",
        "温度曲线呈近乎线性单向上升，而非正常的先降后升日间正弦曲线（间接证据）",
        "无AC或窗户操作记录，无法确认通风状态（缺乏证据）"
      ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "三个独立传感器读数趋势高度同步（客厅、卧室、厨房的变化曲线几乎平行），可能是共同故障模式（间接证据）",
        "温度持续单调上升无回落，不符合正常日间模式（直接证据）",
        "如果单个传感器故障，通常读数会固定或随机跳变，但三个传感器同时漂移且趋势一致，可能是固件/网络层问题（间接证据）"
      ], "opposing": [
        "三个传感器来自不同房间、不同供应商可能性，同时发生相同漂移故障的概率极低（间接证据）",
        "温度上升速率合理（约0.25°C/h），符合自然升温速率，而非随机跳变（间接证据）"
      ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
        "温度异常升高可能是火灾前兆（间接推理）",
        "所有Occupancy=0，住户不在家无法及时发现（间接证据）"
      ], "opposing": [
        "厨房烟雾报警器未触发（直接证据）",
        "厨房灶具无开启记录（直接证据）",
        "温度升高速率（~0.25°C/h）远低于火灾初期温度骤升速率（>1°C/min）（间接证据）",
        "三个房间温度同步均匀上升，不符合局部热源特征（间接证据）"
      ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "夏季室外气温升高 → 室内各房间温度同步线性上升（正常因果，但幅度需确认是否在合理范围内）",
    "住户起床(06:26) → 卧室运动→卫生间→厨房→出门(07:14)（正常日常行为因果链）",
    "住户离家 → 所有Occupancy持续为0（正常离家后无人在家的直接结果）",
    "三个温度传感器完全相同的变化趋势 → 可能反映真实环境温度变化（正常）或传感器系统性问题（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在中等误报可能。夏季室外高温导致室内温度上升2.6~2.8°C虽然在统计学上略高于典型±2°C波动范围，但如果当日室外气温确实异常高（如热浪），此升温完全合理。由于缺乏室外温度对比数据、窗户状态数据（无传感器监控窗户开关）以及AC运行记录，无法排除正常高温天气的解释。三个传感器同步漂移的理论概率极低，因此假设C（火灾前兆）可以排除，假设B（传感器故障）可能性也较低。综合来看，倾向于正常，但建议补充数据以确认。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无明显安全威胁。凌晨至上午全屋温度同步上升2.6~2.8°C，略超典型日间波动范围，但结合夏季因素和缺少室外温度/窗户状态数据，更可能是正常高温天气导致，而非传感器故障或火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "如条件允许，对比当日当地气象站室外温度数据，确认是否为高温天气",
      "考虑在温度上升接近或超过28°C（2800）时激活空调自动降温，保障居住舒适度并作为安全冗余",
      "未来可增加窗户接触传感器或智能通风系统，以便更准确判断室内温升原因",
      "建议关注后续几天温度传感器读数，若持续出现非季节性单向漂移，再考虑传感器校准或更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季高温天气自然升温: 当日为6月16日（夏季），室外气温可能在清晨至上午期间快速上升，导致室内温度同步显著上升。空调未开启（日志中无AC操作），室内完全依赖自然通风或隔热，因此温度跟随室外升幅较大是正常的。

Explanation: 假设B: [anomaly] 多个温度传感器同时发生漂移故障: 三个独立温度传感器（客厅、卧室、厨房）均表现出相似的持续单向上升趋势，超出±2°C正常日间波动范围，可能是传感器硬件/固件故障导致的系统性读数漂移。

Explanation: 假设C: [anomaly] 存在未检测到的热源（如电器故障或火灾前兆）: 所有房间温度同步异常升高，可能由于户内某处存在持续发热源（如空调外机故障发热、电路过载发热、或者初期火灾），但厨房烟雾报警器未触发，灶具无开启记录（日志无cook_surface事件），因此可能性较低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在中等误报可能。夏季室外高温导致室内温度上升2.6~2.8°C虽然在统计学上略高于典型±2°C波动范围，但如果当日室外气温确实异常高（如热浪），此升温完全合理。由于缺乏室外温度对比数据、窗户状态数据（无传感器监控窗户开关）以及AC运行记录，无法排除正常高温天气的解释。三个传感器同步漂移的理论概率极低，因此假设C（火灾前兆）可以排除，假设B（传感器故障）可能性也较低。综合来看，倾向于正常，但建议补充数据以确认。

如条件允许，对比当日当地气象站室外温度数据，确认是否为高温天气

未来可增加窗户接触传感器或智能通风系统，以便更准确判断室内温升原因

Hypothesis: A

季节因素（6月夏季）支持室外高温导致室内升温（间接证据） 三个房间温度同步上升，符合整体环境热源（自然环境）而非局部热源特征（间接证据） 厨房烟雾报警器未触发，灶具无操作，排除局部火源（直接证据）

温度曲线呈近乎线性单向上升，而非正常的先降后升日间正弦曲线（间接证据）

无AC或窗户操作记录，无法确认通风状态（缺乏证据）

Hypothesis: B

温度持续单调上升无回落，不符合正常日间模式（直接证据）

Hypothesis: C

温度异常升高可能是火灾前兆（间接推理） 所有Occupancy=0，住户不在家无法及时发现（间接证据）

厨房烟雾报警器未触发（直接证据）

厨房灶具无开启记录（直接证据）

三个房间温度同步均匀上升，不符合局部热源特征（间接证据）

住户离家 → 所有Occupancy持续为0（正常离家后无人在家的直接结果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器和占用传感器的周期性报告，未发现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定或漂移、异常时间的门窗/运动事件、设备报警、操作失败、无人时的危险设备运行等任何异常信号。所有占用传感器在整个时间段内（午夜至早晨）都报告为0（无人），温度读数在22.63°C至25.45°C之间正常波动，符合夜间环境温度变化的规律。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有设备状态正常，日志中只包含了正常的周期性温度和占用报告，无任何异常事件。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "尽管日志中无明确异常，但所有占用传感器长达8小时持续报告为0，可能暗示系统存在故障，导致无法检测到住户的夜间活动（如上厕所）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据（直接）: 所有温度传感器读数在22.63°C至25.45°C之间随时间正常波动，符合夜间室内温度变化的自然趋势。",
        "支持证据（直接）: 所有占用传感器在整个日志期间（00:00至08:30）均报告为0，这本身是一个持续的状态，而非突然的异常变化。如果住户夜间无人活动，此状态是合理的。",
        "支持证据（间接）: 未出现任何报警事件（如烟雾报警、门锁报警、硬件故障）或操作失败事件。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（间接）: 长时间无人活动的状态，如果该家庭有成员，则可能不寻常，但日志中没有提供住户作息信息，因此不能断定。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据（间接）: 长达8.5小时（00:00-08:30）所有传感器均未检测到任何活动，如果家庭中有成员，可能表明运动传感器系统故障。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（直接）: 无任何设备明确报告故障或报警。每个传感器每30分钟都按时报告了占用状态（虽然值为0），这表明传感器本身在正常工作，没有通讯中断或卡死。",
        "否定证据（直接）: 温度传感器正常波动，排除了传感器系统全面瘫痪的可能性。",
        "否定证据（间接）: 夜间（凌晨）所有传感器报告0（无人）是多数家庭的正常行为模式，特别是如果住户都在深度睡眠或者房屋为空的情况下。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 夜间环境温度变化 → 所有温度传感器读数在22.63°C至25.45°C范围内正常波动（正常）。",
    "正常因果: 住户处于睡眠状态或无人在家 → 所有占用传感器持续报告0，此状态符合夜间静默的预期（正常）。",
    "无异常关联: 日志中未发现任何设备状态之间的异常关联或矛盾。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "假设B（系统故障）被证据有力否定，因为占用传感器按时报告了状态，且温度传感器工作正常。误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志中未发现任何安全威胁或设备异常情况。所有设备的周期性报告均表现正常，符合典型的夜间环境模式。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何行动。当前家庭处于安全状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有设备状态正常，日志中只包含了正常的周期性温度和占用报告，无任何异常事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 尽管日志中无明确异常，但所有占用传感器长达8小时持续报告为0，可能暗示系统存在故障，导致无法检测到住户的夜间活动（如上厕所）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 假设B（系统故障）被证据有力否定，因为占用传感器按时报告了状态，且温度传感器工作正常。误报风险极低。

无需采取任何行动。当前家庭处于安全状态。

所有设备状态正常，日志中只包含了正常的周期性温度和占用报告，无任何异常事件。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据（直接）: 温度传感器正常波动，排除了传感器系统全面瘫痪的可能性。

无异常关联: 日志中未发现任何设备状态之间的异常关联或矛盾。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T06:52:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启约30秒后读数变为None，随后在06:55恢复读数，07:25再次变为None。传感器间歇性报告None值，属于异常行为。",
    "[2026-06-03T07:24:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在07:24被关闭，之后厨房窗户在07:24:30被打开。这是正常烹饪后的通风行为。",
    "[2026-06-03T06:10:07] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 住户在主卧早起开灯，符合正常作息。",
    "[2026-06-03T07:46:23] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 门锁被手动解锁。",
    "[2026-06-03T07:46:25] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开。",
    "[2026-06-03T07:46:30] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭。",
    "[2026-06-03T07:46:31] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动重新上锁。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常早起：主卧住户大约06:10起床，开灯，在房间里活动至约07:46。之后前往厨房（约06:51开灯、开灶具做饭），07:24关灶具、开窗通风，07:46离开厨房，解锁、开门、出门上班，门自动上锁。厨房温度传感器的间歇性None值可能是传感器临时故障或通信瞬时中断。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障：厨房温度传感器在06:52和07:25两次报告None值，可能指示传感器硬件故障（如内部错误、通信中断）或环境问题（如温度超出量程或快速变化导致传感器暂时失效），而非正常行为。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:10 主卧运动传感器、灯开启，表明住户起床。",
        "直接证据：06:51 厨房灯开启、灶具开启，符合做饭行为。",
        "直接证据：07:24 灶具关闭、厨房窗户打开，符合饭后通风。",
        "直接证据：07:46 门锁手动解锁、门打开、门关闭、自动上锁，符合出门上班流程。",
        "间接证据：所有其他区域（客厅、次卧等）在整个时间段内运动传感器为0，说明无异常入侵。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:52和07:25出现None值，这不是正常读数行为，但可能由瞬时通信故障引起。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：06:52:02和07:25:00，厨房温度传感器两次报告None值，属于异常事件。",
        "直接证据：厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）在整个日志期间未报告任何报警事件，排除了火灾或烟雾导致的传感器损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：06:55、07:00、07:05等时间点，厨房温度传感器又恢复正常读数，表明传感器并非完全失效，更像是间歇性故障。",
        "直接证据：灶具关闭时间（07:24）与第二次None值时间（07:25）接近，可能是关火后温度变化导致传感器短暂异常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "06:10 主卧有人活动 → 主卧灯开启（正常作息因果）",
    "06:51 厨房灯开、灶具开启 → 厨房温度上升趋势（但厨房温度传感器在06:52报告None，中断了数据流，因果关系被破坏）",
    "07:24 灶具关闭 → 07:24:30 厨房窗户打开 → 通风（正常烹饪后流程）",
    "07:46 门锁手动解锁 → 门打开 → 门关闭 → 门锁自动上锁 → 住户离开（正常出门流程）",
    "厨房温度传感器None值: 可能与灶具开启/关闭导致的温度快速变化有关（异常关联），也可能是传感器自身间歇性故障（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器报告的None值很可能是短暂的传感器通信问题或温度快速变化引起的瞬时失效，并不代表系统性故障或安全隐患。日志中其他所有设备行为完全符合正常作息模式，无任何入侵、火灾或门锁异常迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，住户早上起床、做饭、出门上班的完整流程均符合预期行为。厨房温度传感器出现两次None值，但传感器随后恢复正常，且无其他异常伴随事件，推测为偶发性通信干扰或传感器瞬时自恢复故障，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的通信链路稳定性，或考虑更换传感器电池/检查固件更新。",
      "若传感器再次频繁报告None值或伴随其他异常，建议联系技术支持排查硬件故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常早起：主卧住户大约06:10起床，开灯，在房间里活动至约07:46。之后前往厨房（约06:51开灯、开灶具做饭），07:24关灶具、开窗通风，07:46离开厨房，解锁、开门、出门上班，门自动上锁。厨房温度传感器的间歇性None值可能是传感器临时故障或通信瞬时中断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：厨房温度传感器在06:52和07:25两次报告None值，可能指示传感器硬件故障（如内部错误、通信中断）或环境问题（如温度超出量程或快速变化导致传感器暂时失效），而非正常行为。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器报告的None值很可能是短暂的传感器通信问题或温度快速变化引起的瞬时失效，并不代表系统性故障或安全隐患。日志中其他所有设备行为完全符合正常作息模式，无任何入侵、火灾或门锁异常迹象。

若传感器再次频繁报告None值或伴随其他异常，建议联系技术支持排查硬件故障。

Hypothesis: A

直接证据：06:10 主卧运动传感器、灯开启，表明住户起床。

直接证据：06:51 厨房灯开启、灶具开启，符合做饭行为。

直接证据：07:24 灶具关闭、厨房窗户打开，符合饭后通风。

Hypothesis: B

06:10 主卧有人活动 → 主卧灯开启（正常作息因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:58:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "[2026-06-24T06:59:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值（故障或通信中断）",
    "[2026-06-24T07:00:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在开启约1分钟后关闭",
    "[2026-06-24T07:00:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开",
    "[2026-06-24T07:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器持续报告空值",
    "[2026-06-24T07:23:03] kitchen_light | OnOff.OnOff = False — 厨房灯关闭",
    "[2026-06-24T07:23:05] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = False — 主卧灯关闭",
    "[2026-06-24T07:23:11] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 入户门被手动解锁",
    "[2026-06-24T07:23:13] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开",
    "[2026-06-24T07:23:17] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭",
    "[2026-06-24T07:23:18] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早起，开启灶具短暂加热后关闭（可能热东西），然后开窗通风，之后离家上班。厨房温度传感器出现临时故障（报告None）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障，导致无法监测灶具是否被遗忘关闭（存在火灾风险）。但实际灶具已及时关闭，因此风险极低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：[06:24]主卧运动传感器触发→灯亮，表明住户起床（正常晨间行为）。",
        "直接证据：[06:58]厨房灯→灶具开启，正常烹饪行为。",
        "直接证据：[07:00]灶具关闭，仅运行约1分钟，符合快速加热（如热牛奶）场景。",
        "直接证据：[07:23]主卧灯和厨房灯关闭→门锁手动解锁→门开关→自动上锁，标准的离家流程。",
        "间接证据：厨房窗户打开（[07:00:30]），可能是住户为散味或通风，常见于烹饪后。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房温度传感器在灶具开启后1分钟报告None，可能是传感器故障，但其他房间温度传感器均正常工作，排除全局问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：[06:59]和[07:01]厨房温度传感器连续两次报告None，表明存在持续故障，而非瞬时通信丢失。",
        "间接证据：传感器故障意味着若灶具被遗忘，将无法通过温度异常预警火灾风险。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：[07:00]灶具已关闭，未发生遗忘关火的情况。",
        "直接证据：传感器在[07:05]及之后恢复正常读数（2517），进一步证明该假设当前不成立。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 主卧Occ=1 → 主卧灯开（正常：住户起床）",
    "因果关系2: 厨房灯开 → 灶具开 → 窗户开（正常：烹饪后通风）",
    "因果关系3: 灶具短暂开启 → 厨房温度传感器报告None（异常：传感器故障，但灶具已关，无因果关系）",
    "因果关系4: 厨房灯/主卧灯关 → 门锁手动解锁 → 门开 → 门关 → 自动上锁（正常：离家流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。所有事件序列均符合正常离家行为，除厨房温度传感器短暂故障外无任何异常。传感器故障为孤立事件，且在灶具关闭后发生，不构成即时威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间短暂报告空值，但灶具已及时关闭，未造成实际危害。需留意传感器健康状况。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的固件/硬件状态，必要时更换电池或重新配对。",
      "建议为灶具添加定时关闭自动化规则，防止未来因传感器故障导致遗忘关火的火灾风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早起，开启灶具短暂加热后关闭（可能热东西），然后开窗通风，之后离家上班。厨房温度传感器出现临时故障（报告None）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障，导致无法监测灶具是否被遗忘关闭（存在火灾风险）。但实际灶具已及时关闭，因此风险极低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有事件序列均符合正常离家行为，除厨房温度传感器短暂故障外无任何异常。传感器故障为孤立事件，且在灶具关闭后发生，不构成即时威胁。

建议为灶具添加定时关闭自动化规则，防止未来因传感器故障导致遗忘关火的火灾风险。

Hypothesis: A

直接证据：[06:58]厨房灯→灶具开启，正常烹饪行为。

Hypothesis: B

间接证据：传感器故障意味着若灶具被遗忘，将无法通过温度异常预警火灾风险。

直接证据：[07:00]灶具已关闭，未发生遗忘关火的情况。

因果关系1: 主卧Occ=1 → 主卧灯开（正常：住户起床）

因果关系2: 厨房灯开 → 灶具开 → 窗户开（正常：烹饪后通风）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有传感器读数均在正常范围内波动，无设备报警、操作失败或状态矛盾。全屋运动传感器在凌晨至清晨时段（00:00-06:29）均报告无人，属正常夜间无活动。",
    "未发现可疑事件: 三个温度传感器读数在00:00至10:30期间均呈缓慢持续上升趋势（客厅从22.81°C升至25.58°C，卧室从21.76°C升至24.44°C，厨房从22.72°C升至25.56°C），符合夏季清晨至上午日照升温的自然规律，未出现单方向漂移或固定不变。",
    "未发现可疑事件: 06:29起出现住户正常起床活动序列：卫生间开灯→卧室开灯→窗帘打开→开入户门→锁门，动作连贯合理。",
    "未发现可疑事件: 07:13住户出门后（门锁自动上锁），07:13至10:30期间未见任何异常设备事件，无门窗、运动传感器触发。",
    "未发现可疑事件: 卧室运动传感器在07:00-10:30期间每5分钟规律报告Occupancy=1，但这是住户离家后传感器持续报告有人？——仔细检查时间线，07:13住户已出门，但卧室occupancy从07:14起仍每5分钟报告1。这需要关注。",
    "异常事件: [2026-06-10T06:29:03至10:30] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1（每5分钟规律触发）—— 住户07:13已出门锁门，但卧室运动传感器从07:14起持续每5分钟规律报告有人，持续超过3小时，且传感器报告频率极其固定（间隔5分钟，时间点如07:14, 07:19, 07:24...），符合硬件故障（stuck-at-1或周期性误触发）特征，而非人类活动。",
    "异常事件: [2026-06-10T06:31:08] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 —— 在06:29 住户起床前卧室曾短暂报告无人（0），但06:39后持续为1。此单次0可解释为传感器复位或住户起床瞬间移出检测范围。",
    "未发现可疑事件: 06:29-10:30之间厨房灯于06:47开启，07:13关闭；卧室灯06:39开启，07:13关闭；均在住户出门前关闭。无异常设备操作。",
    "未发现可疑事件: 入户门锁状态正常：07:13手动解锁→开门→关门→自动上锁，状态连贯，无失败事件。",
    "未发现可疑事件: 厨房温度在06:35-07:10期间略高于其他房间约1°C（最高25.19°C），但未见持续异常升温或灶具开启记录，属于正常晨间环境波动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卧室运动传感器在住户离家后报告有人，可能是因为传感器灵敏度高，检测到窗外移动物体（如树木、车辆）或室内宠物（但家庭环境未提及有宠物）。也可能是住户实际并未出门，而是忘记关窗/门后返回室内但未触发门锁事件。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卧室运动传感器硬件故障：传感器在检测到人员活动后卡在Occupancy=1状态（stuck-at-1），或由于固件/硬件问题进入每5分钟周期性误触发模式，即使实际无人也持续报告有人。这是典型的传感器stuck-at故障或周期性硬件故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：传感器在06:31曾短暂报告0，表明传感器有过复位或检测范围变化，并非完全卡死。",
        "间接证据：06:29-06:39期间传感器报告1与住户实际起床活动吻合，表明传感器并非一开始就故障。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：住户07:13出门（门锁解锁→开门→关门→自动上锁），之后卧室occupancy从07:14起每5分钟规律报告1，持续3小时以上。如住户返回，应触发门锁或入户门传感器事件，但日志中未出现。",
        "直接证据：传感器报告频率极度规律（精确每5分钟在X4/X9分钟时刻报告），这是人类活动不可能做到的精确周期性，强烈指向硬件周期性误触发。",
        "间接证据：同一时段其他运动传感器（客厅、卫生间）均报告0，若住户实际在室内，不可能仅在卧室活动而不在其他房间触发传感器。",
        "间接证据：日志未提及家中有宠物，排除宠物触发可能。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器报告时间精确为每5分钟一次（时间点如07:14, 07:19, 07:24...07:59, 08:04, 08:09...），间隔完全均匀，这是硬件周期性故障的典型特征，非人类活动模式。",
        "直接证据：事件序列显示住户已明确出门（门锁操作完整），传感器不应在无人时持续触发。",
        "间接证据：卫生间和客厅运动传感器在07:13后均报告0，与无人环境一致，说明整体环境无人。",
        "间接证据：传感器在06:31曾短暂报告0，但在06:39后持续报告1，且在07:14后进入周期性触发模式，符合传感器开始卡在1后逐步发展成周期触发故障的渐变模式。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器并非完全固定在1（有06:31的0出现），但周期性触发的模式足以排除完全卡死，不能排除周期性故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户07:13手动解锁入户门 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常因果，住户正常出门）",
    "因果关系2: 住户起床活动（06:29起） → 卫生间灯亮 → 卧室灯亮 → 厨房灯亮（正常因果，住户晨间活动）",
    "异常关联3: 住户出门后 → 卧室运动传感器开始每5分钟规律触发（异常关联，原因非人为活动，最可能是传感器硬件故障）",
    "正常因果4: 清晨至上午时间推移 → 三个房间温度同步缓慢上升（正常因果，夏季日照升温）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然传感器报告有人可能被误认为入侵，但门锁和窗户传感器均无异常，且触发模式高度规律，入侵解释不成立。误判为入侵的风险较低，但误判为正常风险更高（传感器故障可能导致安全盲区）。结论应为传感器硬件故障，风险等级低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卧室运动传感器在住户离家后持续每5分钟规律报告有人，典型硬件周期性误触发或stuck-at故障，导致无人时产生虚假入侵警报，削弱安防可靠性。",
    "recommended_actions": [
      "1. 重置卧室运动传感器，观察是否恢复正常；如持续误报，需更换传感器。",
      "2. 检查传感器安装位置是否受窗外物体（树叶、车辆等）干扰，调整检测角度或灵敏度。",
      "3. 更新传感器固件，排查已知的周期性误触发的bug。",
      "4. 在智能家居系统中为该传感器配置逻辑验证规则：若门锁状态为已锁且入户门传感器为关闭，则忽略卧室运动传感器的触发（避免误报）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卧室运动传感器在住户离家后报告有人，可能是因为传感器灵敏度高，检测到窗外移动物体（如树木、车辆）或室内宠物（但家庭环境未提及有宠物）。也可能是住户实际并未出门，而是忘记关窗/门后返回室内但未触发门锁事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卧室运动传感器硬件故障：传感器在检测到人员活动后卡在Occupancy=1状态（stuck-at-1），或由于固件/硬件问题进入每5分钟周期性误触发模式，即使实际无人也持续报告有人。这是典型的传感器stuck-at故障或周期性硬件故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然传感器报告有人可能被误认为入侵，但门锁和窗户传感器均无异常，且触发模式高度规律，入侵解释不成立。误判为入侵的风险较低，但误判为正常风险更高（传感器故障可能导致安全盲区）。结论应为传感器硬件故障，风险等级低。

1. 重置卧室运动传感器，观察是否恢复正常；如持续误报，需更换传感器。

3. 更新传感器固件，排查已知的周期性误触发的bug。

Hypothesis: A

间接证据：日志未提及家中有宠物，排除宠物触发可能。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:44:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在早上6:44左右被开启，符合正常的早餐烹饪行为。",
    "[2026-06-11T06:45:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪开始后约30秒报告了一个无效读数（None），这可能是一个短暂的通信故障或传感器自检。",
    "[2026-06-11T07:08:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在早上7:08左右被关闭，烹饪过程约持续24分钟。",
    "[2026-06-11T07:08:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后约30秒，厨房窗户被打开，可能是为了通风散味。",
    "[2026-06-11T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告了一个无效读数（None），这可能表明传感器存在间歇性故障。",
    "[2026-06-11T07:16:34] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 入户门在7:16被手动解锁，住户准备出门。",
    "[2026-06-11T07:16:36] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (Open) — 入户门在解锁后被打开。",
    "[2026-06-11T07:16:39] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (Closed) — 入户门在约3秒后被关闭。",
    "[2026-06-11T07:16:40] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (Locked) — 入户门在关闭后立即自动上锁。",
    "[2026-06-11T07:16:37] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 玄关传感器在门开后检测到有人（住户离开）。",
    "[2026-06-11T07:16:40之后] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 在住户离开后，主卧运动传感器仍持续报告有人。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常作息：住户在早上6:44起床，去厨房做早餐，7:08用完早餐后开窗通风，7:16锁门离家上班。后续主卧的Occupancy=1事件是由于传感器存在延迟或短暂误报，或者有其他家人（如还在卧室休息的伴侣）在家。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备异常：主卧运动传感器在住户离家后仍频繁报告有人（从07:19至07:50每5分钟一次），且没有其他相应的行为（如开灯、出门等），可能是传感器卡死或误报，或者是有人非法滞留。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：灶具开关时间合理（06:44-07:08），符合早餐习惯。",
        "直接证据：住户出门流程完整：解锁→开门→关门→自动上锁。",
        "间接证据：开窗通风是烹饪后的常见行为。",
        "间接证据：主卧传感器在07:19后持续报告Occupancy=1，但所有其他区域传感器（客厅、次卧、卫生间、玄关）在07:16后均显示无人（Occupancy=0），这符合一名住户离开后，另一名住户（如伴侣）仍在卧室休息的场景。"
      ],
      "opposing": [
        "无直接证据反驳。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：主卧传感器在07:19至07:50之间持续报告Occupancy=1，频率为每5分钟一次（07:19, 07:24, 07:29, 07:34, 07:39, 07:44, 07:49），间隔非常规律，符合传感器周期性心跳模式，而非人类活动变化模式。",
        "间接证据：如果住户离家，而主卧无其他人员，该持续报告应为异常。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：如果家中仍有他人（如伴侣），主卧传感器规律报告可以被理解为该人员一直停留在主卧，未进行明显移动，这可以触发传感器的周期性报告。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：厨房灶具开启（06:44） → 厨房温度传感器读数变化（06:45，上升至2508，而后出现None）",
    "正常因果：厨房灶具关闭（07:08） → 开窗通风（07:08:30，打开窗户）",
    "正常因果：住户手动解锁门锁（07:16:34） → 打开门（07:16:36） → 玄关传感器检测到人（07:16:37） → 关上门（07:16:39） → 自动上锁（07:16:40）",
    "需关注（正常解释优先）：主卧运动传感器持续报告有人（07:19-07:50）→ 无其他房间活动 → 可能是另一名住户在卧室休息（正常）。但若该传感器在07:16后其他所有传感器均报告无人，且家中仅有此一名住户，则该持续报告为异常，可能为传感器卡死。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "虽然主卧传感器持续报告引人注意，但该事件发生在正常出门时间后，且完全可以用家中还有其他人解释。传感器报告间隔规律，可能是传感器自身特性，而非故障。厨房温度传感器的两次None读数可能是短暂的网络抖动或传感器自检，并非持续性故障。整体日志没有发现需要报警的安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "根据日志分析，家庭安全状况正常，未发现安全威胁。事件序列符合住户正常的早晨作息流程。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取紧急措施。",
      "建议定期检查厨房温度传感器，确认两次None读数是偶发性的还是设备故障的早期迹象。",
      "如果担心主卧传感器，可以观察接下来几天的日志，看其是否在无人时持续误报。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常作息：住户在早上6:44起床，去厨房做早餐，7:08用完早餐后开窗通风，7:16锁门离家上班。后续主卧的Occupancy=1事件是由于传感器存在延迟或短暂误报，或者有其他家人（如还在卧室休息的伴侣）在家。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备异常：主卧运动传感器在住户离家后仍频繁报告有人（从07:19至07:50每5分钟一次），且没有其他相应的行为（如开灯、出门等），可能是传感器卡死或误报，或者是有人非法滞留。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然主卧传感器持续报告引人注意，但该事件发生在正常出门时间后，且完全可以用家中还有其他人解释。传感器报告间隔规律，可能是传感器自身特性，而非故障。厨房温度传感器的两次None读数可能是短暂的网络抖动或传感器自检，并非持续性故障。整体日志没有发现需要报警的安全威胁。

如果担心主卧传感器，可以观察接下来几天的日志，看其是否在无人时持续误报。

Hypothesis: A

直接证据：灶具开关时间合理（06:44-07:08），符合早餐习惯。

直接证据：住户出门流程完整：解锁→开门→关门→自动上锁。

间接证据：开窗通风是烹饪后的常见行为。

Hypothesis: B

间接证据：如果住户离家，而主卧无其他人员，该持续报告应为异常。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志全为温度传感器和运动传感器的周期性读数，所有 Occupancy 传感器在凌晨至清晨持续报告 0（无人），温度在整个时间段内（00:00 至 07:55）从约 22.7°C 持续上升至约 25.3°C，波动幅度约 2.6°C。这种从凌晨到早晨的温度缓慢上升符合夏季日出后环境自然升温的正常模式，所有传感器的读数变化连续且无异常跳变、固定或矛盾。",
    "未发现设备故障或安全事件：无任何报警事件（如 DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert），无操作失败事件（如 LockOperationError），无设备状态与行为矛盾（如 OperationalStatus=closing 但 Position 不变），无传感器完全固定读数超过 2 小时。07:31 左右住户出门的操作序列（关灯→手动开锁→开门→关门→自动上锁）完全正常。厨房灶具在 06:57 和 07:03 有开启和关闭记录，但厨房温度未出现异常陡升（与烹饪行为一致），且后续 Occupancy 未显示无人时灶具持续运行。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭场景：正值夏季清晨，住户正常起床（06:29 主卧开灯），进行日常活动（厨房烹饪、07:31 出门上班），所有温度变化由环境日照和空调/烹饪等正常行为引起。无任何安全事故或故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释（几乎无法成立）：可能存在某种隐秘的入侵或设备篡改，导致运动传感器失效而始终报告无人，同时温度传感器受外部热源（如火灾或入侵者活动）影响而持续上升。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有 Occupancy 传感器在 00:00-06:29 期间持续报告 0——这是深夜无人活动的正常现象。06:29 主卧 Occupancy=1 且随后主卧灯开启，标志住户起床。后续 06:29-07:31 主卧 Occupancy 持续为 1，符合住户在卧室活动的正常模式。07:31 住户出门：手动开锁→开门→关门→自动上锁序列完整。",
        "直接证据：温度从 00:00（22.7°C）持续缓慢上升至 06:00（24.7°C），再到 07:55（25.3°C）。夏季日出时间约 05:30，温度在 05:30 后上升加速，完全符合日照和环境传热规律。各房间温度同步上升，差异仅 0.5-1.5°C，属于正常分布。",
        "直接证据：06:57 厨房灶具关闭、厨房窗户打开（BooleanState=False），07:03 灶具再次开启，07:31 厨房灯关闭——这是正常烹饪和改善通风的行为。",
        "间接证据：无任何报警、错误或矛盾状态，系统日志整体呈现平静的家庭日常模式。"
      ],
      "opposing": [
        "无有力否定证据。唯一需注意的点是 06:58 厨房温度传感器短暂报告 None，但 07:04 和后续恢复正常，可能是传感器在窗户打开后受气流短暂影响或通信瞬时中断，不足以判定故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：温度持续缓慢上升可被解读为外部热源（如火灾），但缺乏关键支持（无 SmokeAlarm、无温度陡升异常、无任何报警）。",
        "间接证据：所有运动传感器在深夜持续报告 0，可被牵强解释为入侵者绕过了所有传感器，但住户 06:29 起床后的检测完全正常，且无门窗异常开启记录。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：无任何入侵迹象（门窗传感器无异常触发，门锁无异常操作，无报警）。",
        "直接证据：06:29-07:31 主卧 Occupancy 正常检测到住户活动，证明传感器工作正常，否定深夜传感器被破坏的假设。",
        "直接证据：温度上升速率（~0.3°C/h 到 ~0.6°C/h）远低于火灾导致的升温速率（通常每分钟数度），更符合环境自然升温。",
        "间接证据：若存在隐秘入侵者，不可能在整个日志跨度内（8小时）完全不触发任何运动传感器，同时又不影响住户后续的正常活动模式。假说 B 逻辑不成立。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "日出环境传热 → 所有房间温度同步缓慢上升（正常因果）—— 夏季清晨日照导致室内温度上升，各房间因朝向、隔热性差异略有不同。",
    "住户起床 → 主卧 Occupancy=1 → 主卧灯开启 → 主卧温度略微升高（正常因果）—— 人体散热和灯光热辐射使所在房间温度略有加速上升。",
    "厨房烹饪 → 灶具开启 → 厨房温度上升加速至与室外相近（正常因果）—— 烹饪释放热量，但开窗通风后温度未异常飙升。",
    "住户出门 → 厨房灯和主卧灯关闭 → 开锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常因果）—— 完整的离家流程。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中所有数据均符合正常夏季家庭起居模式，无任何明确异常信号。唯一可能引发误判的是厨房温度传感器短暂报告 None，但该事件出现在灶具关闭、窗户打开的瞬间，更可能是传感器读数的正常瞬态现象，而非故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前安全无异常，所有设备状态均符合夏季清晨正常居住模式。",
    "recommended_actions": [
      "无紧急措施。建议持续监控厨房温度传感器，观察是否有类似掉线或 None 读数出现的频率，以判断是否需要检修。",
      "提醒用户确认厨房窗户已关闭（如果不需要长时间通风），以维持室内温度稳定。",
      "建议用户检查智能家居系统的日志记录完整性——日志显示共1832条事件但仅展示了前500条，确保系统无事件丢失或记录截断。"
    ]
  }
}
```

家庭当前安全无异常，所有设备状态均符合夏季清晨正常居住模式。

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭场景：正值夏季清晨，住户正常起床（06:29 主卧开灯），进行日常活动（厨房烹饪、07:31 出门上班），所有温度变化由环境日照和空调/烹饪等正常行为引起。无任何安全事故或故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释（几乎无法成立）：可能存在某种隐秘的入侵或设备篡改，导致运动传感器失效而始终报告无人，同时温度传感器受外部热源（如火灾或入侵者活动）影响而持续上升。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中所有数据均符合正常夏季家庭起居模式，无任何明确异常信号。唯一可能引发误判的是厨房温度传感器短暂报告 None，但该事件出现在灶具关闭、窗户打开的瞬间，更可能是传感器读数的正常瞬态现象，而非故障。

提醒用户确认厨房窗户已关闭（如果不需要长时间通风），以维持室内温度稳定。

Hypothesis: A

间接证据：无任何报警、错误或矛盾状态，系统日志整体呈现平静的家庭日常模式。

Hypothesis: B

直接证据：无任何入侵迹象（门窗传感器无异常触发，门锁无异常操作，无报警）。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T06:27:00] master_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 住户在凌晨 6:27 起床（正常行为，但作为后续活动的起点）",
    "[2026-06-25T07:05:35] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 灶具开启，正常烹饪行为",
    "[2026-06-25T07:06:05] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读数丢失，可能故障或通信问题",
    "[2026-06-25T07:12:19] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门，准备出门",
    "[2026-06-25T07:12:27] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 自动上锁，正常出门流程",
    "[2026-06-25T07:12:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（在住户出门后 1 秒）",
    "[2026-06-25T07:13:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器持续无读数",
    "[2026-06-25T07:17:00 ~ 07:52:00] master_bedroom_occupancy | Occupancy = 1（每5分钟规律触发） — 主卧运动传感器极其规律地每5分钟触发一次，且持续到日志截断，无其他房间活动，不符合人类活动模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早上起床、做饭后出门上班，但忘了关厨房窗户。主卧运动传感器的规律性触发是传感器故障或误报（如窗帘飘动、宠物）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "住户出门后，有人通过厨房打开的窗户潜入室内，主卧的规律传感器触发是入侵者在主卧内活动的迹象（可能翻找物品导致规律移动）。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障（MeasuredValue=None），主卧运动传感器规律触发是硬件故障（如传感器硬件卡死、固件错误导致的周期心跳）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接] 07:12:19-27 正常的出门流程（手动开锁→开门→关门→自动上锁）",
        "[间接] 06:27-07:12 厨房烹饪（07:05-07:12）后立刻出门，窗户可能为通风而开，忘记关闭常见"
      ],
      "opposing": [
        "[直接] 主卧运动传感器在 07:17-07:52 期间每5分钟规律触发，频率极其稳定（非人类随机活动）",
        "[间接] 如果只是忘记关窗，不应导致卧室运动传感器持续触发"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接] 厨房窗户在住户出门后1秒被打开（07:12:30）",
        "[直接] 主卧运动传感器在 07:17 起规律触发，持续到日志末尾，符合入侵者在室内翻动物品的节奏",
        "[间接] 厨房温度传感器读数丢失可能因入侵者破坏设备或恶意断电"
      ],
      "opposing": [
        "[间接] 没有门窗报警或门锁异常，入侵者若从窗户进入应有窗磁报警（BooleanState=False 确实显示打开）",
        "[间接] 主卧传感器触发时间间隔精确5分钟（07:17, 07:22, 07:27...），人类活动极少如此规律"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[直接] 厨房温度传感器两次报告 None（07:06:05 和 07:13:00），确凿故障特征",
        "[直接] 主卧运动传感器触发间隔几乎完美固定（每5分钟整或差几秒），是硬件心跳或故障信号的典型表现",
        "[间接] 同时发生温度传感器故障和运动传感器心跳，可能指向系统级通信问题"
      ],
      "opposing": [
        "[间接] 如果只是传感器故障，为什么厨房窗户刚好在出门后被打开（07:12:30）？该事件与故障无关"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:27 主卧运动（起床） → 06:27 开灯 → 07:05 开厨房灯、开灶具 → 07:12 关灶具 → 07:12 开锁、开门 → 住户出门（正常早晨流程）",
    "异常关联: 住户出门后（07:12:27）→ 厨房窗户被打开（07:12:30）—— 可能性1：住户自己忘了关（正常），可能性2：有人从外部打开窗户（异常）",
    "异常关联: 主卧运动传感器从 07:17 起每5分钟触发一次 → 持续到日志末尾 → 高度疑似传感器故障或规律心跳，而非人类活动",
    "异常关联: 厨房温度传感器在灶具开启后（07:06:05）和关灶具后（07:13:00）报告 None → 故障明确"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C（传感器故障为主）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报风险。窗户打开可能是住户自己忘记关（正常行为），主卧传感器规律触发可能是罕见但可能的传感器固件问题（每5分钟的心跳报告）。缺少入侵检测的直接证据（如门锁异常、烟雾报警）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器故障（读数丢失）和主卧运动传感器异常规律触发（疑似硬件故障或心跳），同时厨房窗户在住户出门后被打开（可能安全隐患）。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器是否需要更换电池或重启，确认通信是否正常。",
      "2. 检查主卧运动传感器是否需要校准或更换，确认是否存在规律性心跳/故障。",
      "3. 联系住户确认上午是否忘记关闭厨房窗户，若未开窗则可能存在外部入侵风险，建议查看监控录像。",
      "4. 如果窗户确实忘记关，建议远程提醒住户或授权邻居/物业帮助关闭。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上起床、做饭后出门上班，但忘了关厨房窗户。主卧运动传感器的规律性触发是传感器故障或误报（如窗帘飘动、宠物）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户出门后，有人通过厨房打开的窗户潜入室内，主卧的规律传感器触发是入侵者在主卧内活动的迹象（可能翻找物品导致规律移动）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器故障（MeasuredValue=None），主卧运动传感器规律触发是硬件故障（如传感器硬件卡死、固件错误导致的周期心跳）。

Explanation: 最可能假设: C（传感器故障为主）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报风险。窗户打开可能是住户自己忘记关（正常行为），主卧传感器规律触发可能是罕见但可能的传感器固件问题（每5分钟的心跳报告）。缺少入侵检测的直接证据（如门锁异常、烟雾报警）。

1. 检查厨房温度传感器是否需要更换电池或重启，确认通信是否正常。

2. 检查主卧运动传感器是否需要校准或更换，确认是否存在规律性心跳/故障。

4. 如果窗户确实忘记关，建议远程提醒住户或授权邻居/物业帮助关闭。

Hypothesis: A

[间接] 如果只是忘记关窗，不应导致卧室运动传感器持续触发

Hypothesis: B

[直接] 厨房窗户在住户出门后1秒被打开（07:12:30）

[间接] 厨房温度传感器读数丢失可能因入侵者破坏设备或恶意断电

Hypothesis: C

[间接] 同时发生温度传感器故障和运动传感器心跳，可能指向系统级通信问题


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有事件均为温度传感器和运动传感器的周期性报告。运动传感器在凌晨至早上8点半一直报告 Occupancy=0，所有房间无人活动，这是正常的夜间状态。温度传感器读数虽有波动，但整体趋势符合从凌晨低温（约22.65°C）到早上升温（约25.47°C）的日间正弦曲线，所有波动均在正常范围内，没有设备报警、状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定或单向漂移等任何异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭状态：所有人在凌晨至早上时段处于睡眠状态，室内无人活动，温度随外部环境自然变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "假设B(异常): 温度传感器集体漂移：所有温度传感器读数在2.5小时内从约22.70°C升至约25.47°C，升幅约2.77°C，超过了日间正常波动范围(±2°C)的上限。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "所有运动传感器在00:00至08:30期间一直报告Occupancy=0，这是正常夜间无人活动的直接证据。",
      "温度从夜间约22.65°C逐步上升到早上约25.47°C，符合夏季日出后气温自然升高的规律，这是正常日间升温的间接证据。"
    ], "opposing": [
      "凌晨2点至6点是全天通常的最低温度时段，但日志显示这一期间温度持续上升，未出现黎明前降温的典型模式。此为间接证据。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "所有四个温度传感器均表现出一致的、持续的、近乎线性的上升趋势。从00:00到06:00，各传感器升温幅度：客厅约2.56°C、主卧约2.54°C、次卧约2.58°C、厨房约2.13°C。这种全屋同步的快速升温在凌晨时段不常见，可能是传感器共同受到环境温度变化或系统误差影响的证据。此为间接证据。"
    ], "opposing": [
      "每个传感器的读数在5分钟间隔内都有随机波动（±1~3°C），并非固定值，排除了传感器卡死(stuck-at)的可能。",
      "温度上升并非完全单向，存在局部回落（如客厅在02:35读数从2342降至02:40的2341），符合真实环境的微小波动特征。",
      "从07:00到08:30，升温速度明显放缓（约0.45°C/h），更接近早晨太阳升高后的环境升温规律。这些均为否定传感器集体漂移的间接证据。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "室外环境自然升温 → 所有房间温度同步上升（正常），证据：所有运动传感器均为0，无人为热源干扰，温度变化温和且无突变。",
    "无任何厨房灶具开启、空调运行、门窗状态变化等记录 → 排除人为活动或设备运行导致升温的可能性（正常）。",
    "凌晨时段温度未出现预期中的谷底 → 可能当天天气特殊（如夏季热夜），或传感器存在轻微的系统性零点漂移（异常可能性低）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "如果日志完整（无其他设备报警和事件缺失），当前数据完全可以用正常日间升温解释。温度波动范围（约2.77°C）虽稍超典型±2°C阈值，但仍属于合理范围内，特别是考虑到夏季清晨升温较快。误报为传感器漂移的风险高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前无安全威胁或异常。所有运动传感器显示无人活动，温度变化符合夏季清晨至上午的自然升温规律。",
    "recommended_actions": ["无。当前状态正常，继续监控即可。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭状态：所有人在凌晨至早上时段处于睡眠状态，室内无人活动，温度随外部环境自然变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 假设B(异常): 温度传感器集体漂移：所有温度传感器读数在2.5小时内从约22.70°C升至约25.47°C，升幅约2.77°C，超过了日间正常波动范围(±2°C)的上限。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果日志完整（无其他设备报警和事件缺失），当前数据完全可以用正常日间升温解释。温度波动范围（约2.77°C）虽稍超典型±2°C阈值，但仍属于合理范围内，特别是考虑到夏季清晨升温较快。误报为传感器漂移的风险高。

无。当前状态正常，继续监控即可。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器和运动传感器每30分钟的周期性读数。所有运动传感器在整个凌晨至早上的时间段内持续报告 Occupancy=0，温度传感器读数虽有波动，但属于正常变化范围，无异常升高或漂移。无设备报警、操作失败或状态矛盾事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常状态: 所有住户在夜间至清晨处于睡眠状态，家中无人活动，所有区域无人，温度传感器读数因夜间环境温度自然变化而波动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有运动传感器从午夜到早上8点一直报告 Occupancy=0，符合夜间无人活动模式。", "温度传感器读数在 22.62°C 到 25.36°C 之间波动，是典型的夜间至清晨室内温度范围。", "无任何报警、错误或异常事件。"], "opposing": ["无反对证据。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间从深夜到清晨 → 所有房间运动传感器持续为0（正常，无人活动）",
    "因果关系2: 时间从深夜到清晨 → 室内温度在正常范围内自然波动（正常，昼夜交替）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无。所有传感器数据均符合预期，无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前处于正常状态，无任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

家庭当前处于正常状态，无任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 正常状态: 所有住户在夜间至清晨处于睡眠状态，家中无人活动，所有区域无人，温度传感器读数因夜间环境温度自然变化而波动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无。所有传感器数据均符合预期，无任何异常信号。

Hypothesis: A

无任何报警、错误或异常事件。

无。所有传感器数据均符合预期，无任何异常信号。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "全屋夜间正常休眠状态，所有运动传感器在00:00至08:00期间均报告无人，温度传感器读数随环境正常波动，无任何设备报警或操作失败事件。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有7个运动传感器（客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关）在00:00至08:00期间每半小时持续报告 Occupancy=0（无人状态），符合深夜全屋熄灯后的正常模式。",
        "4个温度传感器读数在22.64°C至25.36°C之间正常波动，各传感器读数彼此接近且变化平滑（最大波动约2.7°C在7.5小时内），符合凌晨至清晨的日间自然温度变化曲线。",
        "日志中未出现任何设备报警（如DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）、操作失败事件（如LockOperationError）或设备状态矛盾。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨环境温度自然下降，加上建筑保温与室内热源（如冰箱、待机设备）的平衡，导致温度在22-25°C区间缓慢波动——正常",
    "全屋无任何活动信号（所有运动传感器持续为0），说明所有家庭成员均在各自房间睡眠，符合深夜行为模式——正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低，日志中不存在任何异常信号判定标准中的事件类型，全部证据均指向正常休眠场景。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前时间段全屋处于正常夜间休眠状态，无异常活动、无设备故障报警、无安全事件。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施，系统状态正常。",
      "建议继续监控，重点关注早晨时段是否存在住户正常起床活动的设备操作序列（如卧室运动→卫生间→厨房等）。"
    ]
  }
}
```

当前时间段全屋处于正常夜间休眠状态，无异常活动、无设备故障报警、无安全事件。

Explanation: 假设A: [normal] 全屋夜间正常休眠状态，所有运动传感器在00:00至08:00期间均报告无人，温度传感器读数随环境正常波动，无任何设备报警或操作失败事件。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低，日志中不存在任何异常信号判定标准中的事件类型，全部证据均指向正常休眠场景。

无需采取任何措施，系统状态正常。

Hypothesis: A


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:56:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告空值，可能故障或通讯异常。",
    "[2026-06-15T07:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次报告空值，确认传感器持续异常。",
    "[2026-06-15T05:57 至 07:47] master_bedroom_occupancy 每约 5 分钟报告 Occupancy=1 — 运动传感器极其规律地每5分钟触发一次，从凌晨持续到住户出门，不符合人类活动模式，可能传感器故障。",
    "[2026-06-15T07:14:18] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = False — 住户关闭主卧灯。",
    "[2026-06-15T07:14:33] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) — 住户手动解锁出门。",
    "[2026-06-15T07:16:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭时间晚于出门时间约2分钟。",
    "[2026-06-15T07:16:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，可能用于通风。",
    "[2026-06-15T00:00 起] 所有房间温度从22°C持续、单向、稳定地上升至25°C以上，无回落或波动，不符合日间自然变化曲线（凌晨应是低谷），且所有传感器读数同步升高，可能环境温度确实在升高或传感器系统漂移。",
    "[2026-06-15T05:57 至 07:29] entrance_occupancy 在住户出门后（07:14后）仍持续报告 Occupancy=1 — 无人时应为0，但玄关运动传感器仍每5分钟触发，可能故障或存在异常活动。",
    "[2026-06-15T07:19:36, 07:24:36, 07:29:36, ...] 住户出门后，entrance_occupancy 仍规律触发 — 无人居住区域在锁门后仍有运动感应，需警惕是否有人滞留或传感器故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "传感器普遍故障或环境因素（如外部异常高温天气）导致温度读数同步漂移；主卧和玄关运动传感器硬件故障导致规律性触发；厨房温度传感器短暂通讯问题后恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨温度异常上升存在火源（如灶具未完全关闭或电气故障）的风险；运动传感器规律触发可能是入侵者隐匿或尾随，但无明确入侵证据。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "住户出门后厨房窗户打开、灶具已关闭，但温度传感器仍异常读None且环境温度持续上升，可能存在燃气泄漏或电气火灾隐患，但烟雾报警器未触发。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["温度所有房间同步上升，排除单一传感器漂移，支持环境温度确实在升高（可能外部热浪）",
        "主卧运动传感器从凌晨5:57开始严格每5分钟一次，持续至出门，人为不可能如此规律，支持硬件故障",
        "厨房温度传感器只在06:56和07:17报告None，之前和之后均有正常读数，可能短暂通讯中断",
        "出门后玄关运动传感器仍规律触发，可能是传感器死循环故障",
        "无烟雾报警器、门锁报警等硬件报警事件"], "opposing": ["温度上升幅度和速率（3小时内上升2.5°C）在凌晨时段异常，外部热浪通常不会在凌晨导致室内如此快速升温",
        "厨房传感器在灶具开启后不久即报告None，巧合时间点可疑",
        "所有传感器同步故障的概率较低"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度持续单向上升，可能火源（如灶具、电气短路）导致环境升温",
        "灶具在07:14:33开门前关闭（07:16），但之后厨房窗户打开，可能残留热源",
        "厨房温度传感器在关键时间点报告None，可能因高温损坏或人为破坏"], "opposing": ["烟雾报警器未触发，无明显烟雾或火灾证据",
        "门锁正常锁定，无入侵迹象",
        "所有房间温度同步上升，不限于厨房"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["厨房窗户在出门后打开，可疑，可能用于散去有害气体",
        "温度传感器在灶具使用期间报告None，可能CO或高温影响传感器工作",
        "温度持续上升（凌晨至早上达25°C+），高于正常室温"], "opposing": ["灶具明确在07:16关闭，之后未再开启（报告OnOff=False）",
        "烟雾报警器无任何报警，CO报警器也未触发（无相关日志）",
        "温度升高在多个房间同步，且持续至白天正常温度范围"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器短暂异常（None）（可能高温影响，但灶具关闭后恢复正常）（正常，短暂现象）",
    "外部热浪或空调停止 → 所有房间温度同步持续上升（正常因果，但凌晨上升速率偏快）",
    "主卧运动传感器规律每5分钟触发 → 住户未有任何行为干预（异常关联，表明传感器故障而非人类活动）",
    "住户出门锁门 → 玄关运动传感器仍持续触发（异常关联，表明传感器故障可能）",
    "厨房窗户打开 → 无其他异常事件（正常，可能是出门前通风）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "温度上升和运动传感器规律触发均可以用传感器故障和环境因素解释，但无法完全排除微小火灾或气体泄漏风险，且厨房窗户打开的行为增加了不确定性。烟雾报警器和CO报警器未触发，降低了重大安全事件概率。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "主卧和玄关运动传感器极可能硬件故障导致规律性误报；厨房温度传感器存在通讯异常；环境温度异常上升需进一步排查外部天气或建筑问题。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查主卧和玄关运动传感器：更换电池或复位，观察是否恢复规律触发；",
      "2. 检查厨房温度传感器接线和通讯模块，排除松动或干扰；",
      "3. 查看外部气象站数据，确认当日凌晨是否有异常热浪；",
      "4. 安排巡检确认无燃气管线泄漏或电气隐患（建议联系物业）；",
      "5. 建议住户远程观察厨房窗户状态，若长期未关应关闭并重新锁门确认。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器普遍故障或环境因素（如外部异常高温天气）导致温度读数同步漂移；主卧和玄关运动传感器硬件故障导致规律性触发；厨房温度传感器短暂通讯问题后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨温度异常上升存在火源（如灶具未完全关闭或电气故障）的风险；运动传感器规律触发可能是入侵者隐匿或尾随，但无明确入侵证据。

Explanation: 假设C: [anomaly] 住户出门后厨房窗户打开、灶具已关闭，但温度传感器仍异常读None且环境温度持续上升，可能存在燃气泄漏或电气火灾隐患，但烟雾报警器未触发。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 温度上升和运动传感器规律触发均可以用传感器故障和环境因素解释，但无法完全排除微小火灾或气体泄漏风险，且厨房窗户打开的行为增加了不确定性。烟雾报警器和CO报警器未触发，降低了重大安全事件概率。

1. 检查主卧和玄关运动传感器：更换电池或复位，观察是否恢复规律触发；
2. 检查厨房温度传感器接线和通讯模块，排除松动或干扰；
3. 查看外部气象站数据，确认当日凌晨是否有异常热浪；
4. 安排巡检确认无燃气管线泄漏或电气隐患（建议联系物业）；
5. 建议住户远程观察厨房窗户状态，若长期未关应关闭并重新锁门确认。

Hypothesis: A

出门后玄关运动传感器仍规律触发，可能是传感器死循环故障

无烟雾报警器、门锁报警等硬件报警事件

厨房传感器在灶具开启后不久即报告None，巧合时间点可疑

所有传感器同步故障的概率较低

Hypothesis: B

温度持续单向上升，可能火源（如灶具、电气短路）导致环境升温

厨房温度传感器在关键时间点报告None，可能因高温损坏或人为破坏

烟雾报警器未触发，无明显烟雾或火灾证据 门锁正常锁定，无入侵迹象 所有房间温度同步上升，不限于厨房

Hypothesis: C

厨房窗户在出门后打开，可疑，可能用于散去有害气体 温度传感器在灶具使用期间报告None，可能CO或高温影响传感器工作 温度持续上升（凌晨至早上达25°C+），高于正常室温

灶具明确在07:16关闭，之后未再开启（报告OnOff=False） 烟雾报警器无任何报警，CO报警器也未触发（无相关日志） 温度升高在多个房间同步，且持续至白天正常温度范围

住户出门锁门 → 玄关运动传感器仍持续触发（异常关联，表明传感器故障可能）

厨房窗户打开 → 无其他异常事件（正常，可能是出门前通风）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有传感器读数（温度、Occupancy）均符合正常日间变化模式。所有房间的温度在00:00至08:00期间持续且同步上升（从约22.7°C上升至约25.3°C），这是夏季夜间室外温度下降缓慢或房屋保温导致室内热量累积的典型表现，属于正常的环境温度日变化，而非单个传感器异常漂移。所有Occupancy传感器在此期间始终为0，表明无人活动，符合深夜至清晨的休息时段。未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或极其规律的周期性触发等明确异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常夏季夜间温度变化：室外温度没有显著下降，导致室内温度随时间缓慢累积上升。所有传感器同步变化，符合房屋整体热平衡特性。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "全屋供暖系统异常运行（如地暖或中央空调制热模式意外开启），导致所有房间温度持续且一致地上升。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）在00:00至08:00间均呈现持续但缓和的上升趋势，上升幅度约为2.6°C（从22.7°C升至25.3°C）。这种同步性和速率符合夏季夜间无主动降温时室内热累积的特点。",
        "直接证据: 所有Occupancy传感器在整个时段内持续报告0，表明无人在家启动空调或供暖设备。",
        "间接证据: 日志中未出现任何关于空调或供暖设备状态改变的记录，这意味着任何可能的HVAC系统都没有被主动操作。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 通常夏季夜间室内温度应趋于下降或稳定，持续上升的情况在特定条件下（如房屋隔热好、室外温度高）虽可能发生，但并非最常见模式。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 所有房间温度同步且持续上升，这与供暖系统均匀加热的效果吻合。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 日志中无任何HVAC设备（空调、地暖等）的状态变化记录或操作命令。",
        "直接证据: Occupancy传感器全部为零，不符合住户手动开启供暖系统的行为模式。",
        "直接证据: 温度上升速率平缓（平均每小时约0.33°C），与主动供暖（如地暖）的典型升温速率不符，更接近被动热累积。",
        "间接证据: 事件发生在夏季（6月），启动供暖系统不符合常理。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 室外夜间温度下降缓慢或无下降 → 室内热量无法有效散发 → 所有房间温度同步缓慢上升（正常）",
    "因果关系2: 无人操作 → HVAC系统状态不变 → 未产生主动加热效应（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有温度变化范围在正常日间波动范围内（±2°C），且所有传感器读数一致，没有传感器故障或主动设备介入的证据。因此，将当前状态判为异常是误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭在当前时段（2026-06-07 00:00:00 至 08:00:00）未发现任何安全威胁或异常状况。所有传感器读数均符合正常夏季夜间温度变化规律，无入侵、火灾、漏水、设备故障或异常活动的迹象。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施。",
      "建议持续监测，关注白天温度是否继续异常上升，以便排除可能的HVAC故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常夏季夜间温度变化：室外温度没有显著下降，导致室内温度随时间缓慢累积上升。所有传感器同步变化，符合房屋整体热平衡特性。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋供暖系统异常运行（如地暖或中央空调制热模式意外开启），导致所有房间温度持续且一致地上升。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有温度变化范围在正常日间波动范围内（±2°C），且所有传感器读数一致，没有传感器故障或主动设备介入的证据。因此，将当前状态判为异常是误报。

无需采取任何措施。 建议持续监测，关注白天温度是否继续异常上升，以便排除可能的HVAC故障。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据: 所有房间温度同步且持续上升，这与供暖系统均匀加热的效果吻合。

直接证据: 日志中无任何HVAC设备（空调、地暖等）的状态变化记录或操作命令。

间接证据: 事件发生在夏季（6月），启动供暖系统不符合常理。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-09T00:00:00至06:40:00] 所有温度传感器读数持续单向上升: 客厅从22.65°C升至25.34°C(+2.69°C)，主卧从22.71°C升至25.33°C(+2.62°C)，次卧从22.78°C升至25.38°C(+2.60°C)，厨房从22.74°C升至25.19°C(+2.45°C) — 凌晨至早晨温度持续上升，不符合夜间温度应降低的正常规律，且全部区域同步上升，可能指示环境异常（如中央供暖开启或外部异常热源）",
    "[2026-06-09T07:16:20至07:16:24] 入户门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁: [07:16:20] LockOperation(Manual, Unlock) → LockState=2, [07:16:22] 门传感器Open, [07:16:23] 门传感器Closed, [07:16:24] LockOperation(Auto, Lock) → LockState=1 — 这是住户正常出门上班的典型操作序列，但玄关运动传感器在07:16:11（开门前）已触发，且在07:16:23至08:01:23持续每5分钟报告Occupancy=1（共10次）—— 住户出门后无人，运动传感器不应持续触发",
    "[2026-06-09T07:16:11至08:01:23] 玄关运动传感器在住户出门后持续每5分钟报告Occupancy=1: 07:16:11, 07:16:23, 07:21:23, 07:26:23, 07:31:23, 07:36:23, 07:41:23, 07:46:23, 07:51:23, 07:56:23, 08:01:23 — 住户在07:16:20解锁出门后玄关不应有人，但传感器极其规律地每5分钟触发一次，可能是传感器故障（规律心跳）或有人遗留/入侵",
    "[2026-06-09T06:40:03至07:11:35] 卫生间灯亮、运动传感器持续触发31分钟: [06:40:03] 灯开、Occupancy=1, [07:10:00] 灯关, [07:11:35] Occupancy=0 — 住户早间使用卫生间31分钟，灯先关但运动传感器仍报告有人约1.5分钟（灯关后住户可能未立即离开），属于正常行为",
    "[2026-06-09T07:10:16至07:16:00] 厨房灯亮约6分钟后关闭: [07:10:16] 灯开, [07:16:00] 灯关 — 住户在出门前可能去厨房取物或检查，然后关灯离开，时间吻合出门序列",
    "[2026-06-09T07:41:35] 卫生间运动传感器报告Occupancy=0: 自07:11:35以来再次变0，但住户已经出门，这是合理状态"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨环境自然升温：6月清晨日照早，太阳直射导致室内温度自然上升，运动传感器故障导致玄关持续误报"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "玄关运动传感器硬件故障（stuck-at）：传感器内部故障导致固定每5分钟报告Occupancy=1，与实际无人状态矛盾"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者遗留室内：住户出门后入侵者趁开门瞬间尾随进入，躲在玄关附近导致运动传感器持续触发，同时可能开启空调或供暖导致温度上升"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[支持-间接] 6月夏季清晨日照充分，环境传热可使室温自然上升（直接日照和外围护结构蓄热释放）", "[支持-间接] 所有房间温度同步上升，温差基本保持，符合整体环境升温特点", "[支持-间接] 温度虽上升但无单一房间异常飙升（如厨房灶具未开）", "[否定-间接] 正常升温应在日出后（约05:00-06:00）开始，而本日志从00:00已开始上升，持续至08:00仍无回落，上升趋势超过4.5小时，凌晨2-5点本应是温度低谷"], ["假设A的运动传感器部分"]: "支持证据：传感器每5分钟规律触发，周期固定，符合硬件定时器或心跳模式", "否定证据：传感器故障假设更合理，因正常人类不会在空房间内每5分钟精确移动一次"},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[支持-直接] 玄关运动传感器在住户出门后（07:16:20出门、门关）仍持续报告Occupancy=1，且报告间隔精确为5分钟（07:16:23→07:21:23→...），属于极其规律的周期性触发，典型传感器stuck-at故障模式", "否定证据：传感器在其他时间段（如凌晨）报告Occupancy=0正常，说明并非完全卡死，而是出门后发生故障"],
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["[支持-间接] 温度持续上升异常（凌晨至早上升温2.5°C+）可作为入侵者开启供暖的证据", "[支持-间接] 玄关运动传感器持续触发可解释为入侵者停留在玄关附近活动", "否定证据：温度上升虽异常但全屋同步均匀上升，不符合单一热源（如电暖器）特征，更接近环境升温", "否定证据：门窗传感器未报告异常打开（出门后门立即关闭且门锁自动上锁），无后续开门记录，入侵者无法在不触发门窗传感器的情况下进入", "否定证据：玄关运动传感器触发模式过于规律（每5分钟），不符合人类不规则移动特征，更符合传感器故障"]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日出日照+外围护结构蓄热释放 → 全屋温度均匀持续上升（正常夏季清晨环境热过程，但凌晨上升稍显异常）",
    "因果关系2: 运动传感器内部电路/软件故障 → 每5分钟固定报告Occupancy=1（异常硬件行为）",
    "因果关系3: [07:16:11]玄关传感器触发 → [07:16:20]门锁解锁 → [07:16:22]门开 → [07:16:23]门关 → [07:16:24]自动上锁（正常出门序列，但传感器触发早于开门，可能仅是住户从室内走向门口触发）",
    "因果关系4: 卫生间使用 → 灯亮→运动触发→灯关→运动结束（正常晨间如厕行为）",
    "关联：住户在07:10-07:16使用厨房灯后出门，时间线合理（可能拿早餐或检查）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B — 玄关运动传感器故障导致规律误报",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在较低可能为入侵假设，但缺乏实质证据（门窗传感器无异常、规律触发不符合人类行为、全屋温度均匀上升支持环境升温而非人为热源）"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "玄关运动传感器在住户出门后每5分钟规律报告有人存在（Occupancy=1），与实际无人状态矛盾，疑似传感器硬件故障",
    "recommended_actions": [
      "检查玄关运动传感器（entrance_occupancy）是否安装牢固、有无遮挡或灰尘",
      "重启或复位该传感器，观察是否恢复正常",
      "如持续异常，更换传感器电池或硬件",
      "确认家中无人后，临时忽略该传感器报警以免产生误报警"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:51:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间报告None值，可能触发异常保护或传感器故障",
    "[2026-06-19T07:22:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关火后约30秒被打开，可能是通风排烟",
    "[2026-06-19T07:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认异常",
    "[2026-06-19T06:15:08] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 凌晨6:15主卧开灯，符合正常起床模式",
    "[2026-06-19T07:15:27] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 入户门手动解锁，住户外出",
    "[2026-06-19T07:15:29] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开",
    "[2026-06-19T07:15:34] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭",
    "[2026-06-19T07:15:35] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 自动上锁，正常离家流程",
    "[2026-06-19T07:20:30] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 玄关有人出现，但此时住户应已外出，可能有人进入或设备异常",
    "[2026-06-19T06:50:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，结合06:50打开厨房灯，为正常做饭行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常场景：住户早起，在主卧起床后到厨房做饭，然后离家出门。出门后约5分钟有家人/访客进入，或玄关运动传感器误报。厨房温度传感器短暂报None是因为维护或临时故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常场景：住户离家后，有不明人员尾随或盗用凭证进入室内（07:20:30玄关运动传感器触发）。厨房温度传感器报None可能是被故意破坏或篡改。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障场景：厨房温度传感器故障（连续报告None值），玄关运动传感器误报（人员已离家仍有触发），厨房窗户异常开启。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：06:15主卧开灯 → 06:50厨房开灯+灶具开启 → 07:15厨房关灯+手动开门+自动锁门，这是一个完整的起床-做饭-出门正常流程",
        "间接证据：灶具从06:50运行到07:22约32分钟，符合正常做饭时长",
        "间接证据：厨房窗户在07:22:30打开（关火后30秒），符合排烟习惯",
        "间接证据：厨房温度传感器两次报None可能是临时通信故障或短暂传感器维护",
        "间接证据：07:20:30玄关运动传感器触发，可能为家人（如另一半/孩子）随后起床活动，但日志在此处结束无法验证后续是否有人进门"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：从日志看，07:15住户出门后，所有卧室/卫生间运动传感器均为0（无人），而07:20:30玄关突然有人的信号，若为家人随后起床，此时主卧应仍有Occupancy=1（有人未出卧室），但07:30主卧Occupancy=1，存在冲突",
        "间接证据：厨房温度传感器连续两次报None（06:51和07:23），间隔约32分钟，如果是偶发故障不应如此规律"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：07:20:30玄关运动传感器触发，而此时前门已从内部手动解锁并关闭（07:15:27-07:15:35），住户已离家，外部无人从内部触发逻辑",
        "间接证据：厨房温度传感器在灶具关闭后报告None，如果传感器被外部入侵者恶意断开，可以解释此现象",
        "间接证据：厨房窗户在灶具关闭后打开，可能为入侵者制造通风或逃跑通道"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：入户门在07:15:35自动上锁，若有人进入需要钥匙或破解门锁，日志无门锁异常或密码错误记录",
        "间接证据：无其他异常时间的区域运动传感器触发（如卧室在07:15-07:30之间无人），入侵者若在室内活动，应有更多传感器触发",
        "间接证据：玄关运动传感器触发可能为设备误报（如宠物/昆虫/气流）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:51和07:23两次报None，属于明确的传感器异常或故障",
        "间接证据：玄关运动传感器在无明确外部输入时触发（07:20:30），可能是传感器灵敏度问题或硬件故障",
        "间接证据：厨房窗户在无住户控制指令下开启（07:22:30），可能是传感器误报或窗户因震动自动打开"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：多个设备同时故障的概率较低，尤其厨房温度传感器两次报None间隔32分钟，更可能是传感器物理问题",
        "间接证据：窗户传感器状态变化（从闭到开）通常由物理行程触发，误报可能性低于运动传感器"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 06:15主卧开灯 → 06:20-06:50主卧Occupancy保持1 → 正常（住户起床）",
    "因果关系2: 06:50厨房开灯 → 06:50:33灶具开启 → 07:22灶具关闭 → 07:22:30厨房窗户打开 → 正常（做饭后排烟）",
    "因果关系3: 07:15:27手动解锁 → 07:15:29开门 → 07:15:34关门 → 07:15:35自动上锁 → 正常（住户出门）",
    "因果关系4: 07:20:30玄关Occupancy=1（住户已出门后）→ 可能异常（入侵、家人、或传感器误报）",
    "因果关系5: 06:51:03灶具开启后厨房温度传感器报None → 07:23:00灶具关闭后再次报None → 异常（传感器持续故障或人为断开）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。可能为家人随后出门（如7:20从卧室出来经过玄关，但主卧Occupancy在07:30仍为1，说明可能有人仍在卧室）或玄关传感器误报。厨房温度传感器None值可解释为传感器间歇性故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间两次报告None值，存在传感器故障或通信中断；玄关运动传感器在住户外出后约5分钟触发，存在入侵或传感器误报两种可能，但缺乏其他入侵证据，入侵可能性较低。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接和供电，确认传感器是否需要更换",
      "检查玄关运动传感器灵敏度设置和安装位置，排除误报源（宠物、昆虫、气流等）",
      "查看门锁日志是否有异常开锁记录（如多次密码错误），确认门锁安全性",
      "如果家中有其他成员，询问是否在07:20左右回家或出门，以排除入侵可能性"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常场景：住户早起，在主卧起床后到厨房做饭，然后离家出门。出门后约5分钟有家人/访客进入，或玄关运动传感器误报。厨房温度传感器短暂报None是因为维护或临时故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常场景：住户离家后，有不明人员尾随或盗用凭证进入室内（07:20:30玄关运动传感器触发）。厨房温度传感器报None可能是被故意破坏或篡改。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障场景：厨房温度传感器故障（连续报告None值），玄关运动传感器误报（人员已离家仍有触发），厨房窗户异常开启。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。可能为家人随后出门（如7:20从卧室出来经过玄关，但主卧Occupancy在07:30仍为1，说明可能有人仍在卧室）或玄关传感器误报。厨房温度传感器None值可解释为传感器间歇性故障。

检查厨房温度传感器连接和供电，确认传感器是否需要更换 检查玄关运动传感器灵敏度设置和安装位置，排除误报源（宠物、昆虫、气流等） 查看门锁日志是否有异常开锁记录（如多次密码错误），确认门锁安全性 如果家中有其他成员，询问是否在07:20左右回家或出门，以排除入侵可能性

Hypothesis: A

间接证据：灶具从06:50运行到07:22约32分钟，符合正常做饭时长

间接证据：厨房窗户在07:22:30打开（关火后30秒），符合排烟习惯

间接证据：厨房温度传感器两次报None可能是临时通信故障或短暂传感器维护

Hypothesis: B

间接证据：厨房窗户在灶具关闭后打开，可能为入侵者制造通风或逃跑通道

间接证据：玄关运动传感器触发可能为设备误报（如宠物/昆虫/气流）

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T07:04:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 凌晨做早饭时打开厨房窗户，需结合其他事件判断是否为通风需求或异常开门",
    "[2026-06-30T07:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在短时间内（07:05:00和07:11:04）报告了两次 None，可能为短暂的通信故障或传感器不稳定",
    "[2026-06-30T00:00:00]至[2026-06-30T06:00:00] 全屋所有Occupancy传感器（共计7个）持续报告为0 — 从午夜至早晨6:00期间全屋无人迹象，未见任何活动，符合住户夜间睡眠模式，属正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "清晨住户陆续起床，正常开始一天的生活。儿童房06:16开灯拉窗帘、主卫灯06:22亮起、主卧06:26亮灯，07:00后有人进入厨房打开灶具（07:10:34），并打开厨房窗户通风，属于正常早晨作息。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器偶尔报告None，可能预示传感器存在间歇性故障或通信不稳定，未来可能导致温度监控失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:16儿童房Occupancy=1、灯亮、窗帘收起 — 正常起床行为",
        "直接证据: 06:22主卫灯亮、Occupancy持续有人 — 家庭成员在使用卫生间",
        "直接证据: 06:26主卧灯亮、Occupancy=1 — 主卧家人起床",
        "直接证据: 07:04-07:10厨房灯和灶具相继开启 — 开始做早饭",
        "直接证据: 07:04:30窗户传感器报告打开状态 — 做饭时开窗通风，逻辑合理"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 厨房温度传感器在07:05:00和07:11:04出现两次None，可能为通信瞬时故障，但不足以否认正常作息"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在短时间内两次报告None（07:05:00和07:11:04）— 存在传感器间歇性故障或通信异常"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 除两次None外，其余报告值正常且合理（07:10:00=2515, 07:15:00=2515），传感器总体功能正常，两次None可能是偶发性网络抖动"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户起床 → 儿童房灯亮、窗帘升起（正常）",
    "住户进入主卫 → 主卫灯亮（正常）",
    "住户进入厨房开灶具 → 厨房灯亮（正常）",
    "开灶具后开窗户 → 通风（正常）",
    "厨房温度传感器两次报None → 偶发通信故障可能性高，未观察到连续失效，属正常范围内（暂不判定为异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的None值可能是Matter协议偶发丢包或重启导致的，误报为故障的可能性较低，但仍需关注频率是否增加。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前家庭无安全异常，所有事件符合正常清晨家庭作息。厨房温度传感器出现过两次None，但未持续，暂为低风险偶发通信异常，建议观察。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急操作",
      "建议留意厨房温度传感器在未来几天是否再次出现None或持续不更新，如有则安排检查或更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 清晨住户陆续起床，正常开始一天的生活。儿童房06:16开灯拉窗帘、主卫灯06:22亮起、主卧06:26亮灯，07:00后有人进入厨房打开灶具（07:10:34），并打开厨房窗户通风，属于正常早晨作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器偶尔报告None，可能预示传感器存在间歇性故障或通信不稳定，未来可能导致温度监控失效。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的None值可能是Matter协议偶发丢包或重启导致的，误报为故障的可能性较低，但仍需关注频率是否增加。

Hypothesis: A

直接证据: 07:04-07:10厨房灯和灶具相继开启 — 开始做早饭

Hypothesis: B

住户起床 → 儿童房灯亮、窗帘升起（正常）

住户进入主卫 → 主卫灯亮（正常）

住户进入厨房开灶具 → 厨房灯亮（正常）

开灶具后开窗户 → 通风（正常）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T07:08:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 凌晨，厨房窗户被打开，此时厨房刚开启灶具约1分钟，可能为做饭开窗，但需要交叉验证。",
    "[2026-06-05T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在开窗后立即失效（值为None），可能为传感器故障或断开连接。",
    "[2026-06-05T07:11:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报None，故障持续。",
    "[2026-06-05T05:58:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 早上5:58主卧有人活动，正常起床时间，但与其他事件结合来看，起床后约1小时内一直停留在主卧，行为略显迟疑。",
    "[2026-06-05T06:25:00] kids_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 儿童房有人在6:25醒来，之后开灯、开窗帘，符合正常儿童活动。",
    "[2026-06-05T06:51:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 次卫灯开启，但次卫没有运动传感器，无法确认是否被使用。",
    "[2026-06-05T06:52:00] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卫有人，时间上吻合起床后的洗漱活动。",
    "[2026-06-05T07:08:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具先关闭，但07:10:34又开启，中间有短暂的间隙，可能是误操作或调整。",
    "[2026-06-05T07:10:04] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯在灶具关闭后但再次开启前亮起，可能有人进入厨房。",
    "[2026-06-05T07:08:09] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 餐厅有人活动，与厨房事件时间上吻合，可能有人在餐厅用餐或经过。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：住户清晨起床，先进入主卫洗漱，然后为孩子开灯开窗，之后进入厨房开始做早餐，期间开窗通风，但厨房温度传感器出现故障导致报None。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：厨房温度传感器故障（可能被破坏或断开连接），厨房窗户在灶具开启时被打开（可能为入侵者从窗户进入或离开），但灶具和灯光操作又显示有人正常活动，存在矛盾。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持（直接证据）：[05:58] 主卧运动传感器检测到人→正常起床",
        "支持（直接证据）：[06:25] 儿童房运动传感器、开灯、开窗帘→正常照顾孩子",
        "支持（直接证据）：[06:52] 主卫运动传感器→正常洗漱",
        "支持（直接证据）：[07:08] 灶具开启，[07:10] 厨房灯亮→正常做饭流程",
        "支持（间接证据）：厨房温度传感器报None很可能是设备本身故障，与入侵行为无关"
      ],
      "opposing": [
        "否定（间接证据）：[07:08:30] 厨房窗户在灶具开启后很快被打开，如果只是通风，通常会在烹饪一段时间后打开，而不是立即打开",
        "否定（间接证据）：厨房温度传感器在开窗后立即报None，可能不是巧合"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持（直接证据）：厨房温度传感器连续报None，是明确的设备异常信号",
        "支持（间接证据）：厨房窗户在灶具刚开启时打开，时间上可疑，可能有人从窗户进入",
        "支持（间接证据）：灶具短暂关闭又开启，可能不是住户的正常操作"
      ],
      "opposing": [
        "否定（直接证据）：所有运动传感器检测到的人员活动路径（主卧→儿童房→主卫→厨房）符合家庭成员正常作息",
        "否定（直接证据）：没有其他门窗异常报警、门锁操作失败或入侵警报"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：[05:58] 主卧有人起床 → [06:52] 主卫有人洗漱 → 正常晨间流程",
    "正常因果：[06:25] 儿童房有人 → 开灯、开窗帘 → 照顾孩子起床",
    "正常因果：[07:08] 灶具开启 → [07:08:30] 厨房窗户打开 → 可能是做饭开窗通风（正常行为，但时间略早）",
    "异常关联：[07:08:30] 厨房窗户打开 → [07:09:00] 厨房温度传感器报None → 开窗动作可能与传感器故障同时发生，可能是传感器被物理断开或损坏",
    "正常因果：[07:10:34] 灶具再次开启 → 继续做饭行为"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器报None是明显异常，但其他证据（人员活动、灯光操作）完全符合正常家庭早晨活动，传感器故障（硬件问题或电池耗尽）的可能性很大，误报为入侵的风险较高。然而，窗户开启与传感器故障同时发生仍然有一定可疑性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）在约07:09:00开始连续上报None值，疑似故障（硬件失效或连接断开）。同时厨房窗户被打开，但综合人员活动路径判断，入侵可能性低，传感器故障是更可能的解释。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器状态，更换电池或重新配对",
      "检查厨房窗户传感器（kitchen_window_contact）是否安装牢固，确认是否被误触发",
      "如有条件，检查监控录像确认窗户打开时是否有人员异常进出",
      "修复后持续监控传感器状态，确认是否复现"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：住户清晨起床，先进入主卫洗漱，然后为孩子开灯开窗，之后进入厨房开始做早餐，期间开窗通风，但厨房温度传感器出现故障导致报None。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房温度传感器故障（可能被破坏或断开连接），厨房窗户在灶具开启时被打开（可能为入侵者从窗户进入或离开），但灶具和灯光操作又显示有人正常活动，存在矛盾。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器报None是明显异常，但其他证据（人员活动、灯光操作）完全符合正常家庭早晨活动，传感器故障（硬件问题或电池耗尽）的可能性很大，误报为入侵的风险较高。然而，窗户开启与传感器故障同时发生仍然有一定可疑性。

检查厨房温度传感器状态，更换电池或重新配对

如有条件，检查监控录像确认窗户打开时是否有人员异常进出

修复后持续监控传感器状态，确认是否复现

Hypothesis: A

支持（直接证据）：[05:58] 主卧运动传感器检测到人→正常起床

支持（直接证据）：[06:25] 儿童房运动传感器、开灯、开窗帘→正常照顾孩子

支持（直接证据）：[06:52] 主卫运动传感器→正常洗漱

支持（间接证据）：厨房温度传感器报None很可能是设备本身故障，与入侵行为无关

否定（间接证据）：厨房温度传感器在开窗后立即报None，可能不是巧合

Hypothesis: B

支持（直接证据）：厨房温度传感器连续报None，是明确的设备异常信号 支持（间接证据）：厨房窗户在灶具刚开启时打开，时间上可疑，可能有人从窗户进入 支持（间接证据）：灶具短暂关闭又开启，可能不是住户的正常操作

否定（直接证据）：没有其他门窗异常报警、门锁操作失败或入侵警报

正常因果：[06:25] 儿童房有人 → 开灯、开窗帘 → 照顾孩子起床

正常因果：[07:10:34] 灶具再次开启 → 继续做饭行为


```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-19T06:52:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在清晨开启，这是正常的早餐准备活动。",
    "关键事件2: [2026-06-19T06:53:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约30秒报告None值，可能为传感器故障或临时通信问题。",
    "关键事件3: [2026-06-19T07:20:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开，可能是为了通风，属于正常行为。",
    "关键事件4: [2026-06-19T07:21:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，表明可能存在间歇性故障。",
    "关键事件5: [2026-06-19T00:00:00至06:20:00] 所有运动传感器报告Occupancy=0 — 在凌晨至清晨时段，所有房间均无人活动，符合正常睡眠模式。",
    "关键事件6: [2026-06-19T06:21:00] master_bedroom_occupancy = 1 — 主卧开始有人活动，表示住户起床，属于正常晨间行为。"
  ],

  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：住户在清晨起床后准备早餐，开启了厨房灶具。厨房温度传感器因硬件老化或临时性通信问题，间歇性地报告None值，但并未影响整体安全。窗户被打开是为了通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性失效），可能导致其在关键时刻（如烹饪时温度异常升高）无法提供温度数据，从而埋下火灾或燃气泄漏隐患。"
    }
  ],

  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：厨房灶具从开启到关闭（06:52:33 - 07:20:00）的这段时间，厨房有正常的人员活动（06:53后厨房区域的活动通过其他传感器间接证明，如厨房灯开启），符合正常烹饪行为。",
        "间接证据：窗户在烹饪期间被打开，是常见的通风措施。",
        "间接证据：所有运动传感器在凌晨时段报告无人，符合居家休息模式，表明无异常入侵或活动。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：温度传感器在关键时段（灶具开启后）两次报告None，虽然可能是临时故障，但增加了不确定性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：kitchen_temp_sensor 在 [06:53:03] 和 [07:21:00] 两次报告 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None，这是明确的传感器状态异常信号。",
        "间接证据：传感器报告None值的时间点与灶具启、停时间高度相关，可能表明传感器在高温或特定电磁环境下工作不稳定。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：在其余大部分时间段（包括烹饪期间），厨房温度传感器与其他房间传感器趋势一致，读数在合理范围内（从起始的~22°C缓慢上升至~25°C），并未出现明显异常读数，说明传感器在大多数时间内功能正常。"
      ]
    }
  ],

  "step4_causal": [
    "正常因果：厨房灶具开启 (06:52:33) → 厨房温度应逐步上升（但传感器在此时报告None，数据缺失）。",
    "正常因果：厨房窗户打开 (07:20:30) → 目的是稀释油烟和热量。",
    "异常关联：温度传感器报告None (06:53:03 & 07:21:00) → 可能与灶具的启停有关，暗示传感器在特定条件下不稳定。"
  ],

  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器报告的None值最可能是由临时通信故障或轻微硬件接触不良引起，而非实质性安全事件。误将此判定为严重异常的风险较高。"
  },

  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性报告None值，可能表示存在轻微硬件故障或通信问题，但当前未导致安全事件。",
    "recommended_actions": [
      "1. 建议检查厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 的电池或电源连接，确保其稳定。",
      "2. 监控该传感器的后续报告，如果频繁出现None值或读数异常，考虑更换传感器。",
      "3. 确认厨房烟雾报警器 (kitchen_smoke_alarm) 功能正常，作为温度传感器失效时的备份安全措施。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：住户在清晨起床后准备早餐，开启了厨房灶具。厨房温度传感器因硬件老化或临时性通信问题，间歇性地报告None值，但并未影响整体安全。窗户被打开是为了通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性失效），可能导致其在关键时刻（如烹饪时温度异常升高）无法提供温度数据，从而埋下火灾或燃气泄漏隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器报告的None值最可能是由临时通信故障或轻微硬件接触不良引起，而非实质性安全事件。误将此判定为严重异常的风险较高。

Hypothesis: A

间接证据：窗户在烹饪期间被打开，是常见的通风措施。

Hypothesis: B

正常因果：厨房窗户打开 (07:20:30) → 目的是稀释油烟和热量。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T06:41:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间报告 None (数据丢失/故障)，值得关注",
    "[2026-06-08T07:13:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 住户离家后厨房窗户被打开（7:11离家，7:13开窗），可能与做饭后通风有关，但值得确认",
    "[2026-06-08T06:40:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在清晨约 6:40 开启，结合厨房灯亮起，属于正常的早餐烹饪活动",
    "[2026-06-08T07:11:27] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 锁被手动解锁，住户离家",
    "[2026-06-08T07:11:30] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 离家后门锁自动上锁，正常",
    "[2026-06-08T07:13:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在离家约2分钟后关闭，属于正常行为",
    "[2026-06-08T06:08:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧有人活动，正常起床",
    "[2026-06-08T06:40:05] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启，配合灶具使用，正常",
    "[2026-06-08T06:45:04] kids_room_light | OnOff.OnOff = True — 儿童房灯开启，正常起床活动",
    "[2026-06-08T06:45:07] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘完全打开，正常早晨行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户清晨正常起床、烹饪早餐、离家上班。厨房温度传感器短暂故障后恢复，窗户打开是为通风散味。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障(数据丢失)或安装问题(如接触不良)，但无实际安全威胁。窗户打开可能增加安全风险(忘记关窗离开家)。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 06:08 主卧Occupancy=1，随后灯光开启，符合起床模式",
        "[直接证据] 06:40灶具开启，厨房灯亮，07:13灶具关闭，符合短暂烹饪行为",
        "[直接证据] 07:11门锁手动解锁→开门→自动上锁，住户标准离家流程",
        "[间接证据] 全屋其他运动传感器从07:00后全部为0，仅玄关在07:11:30被触发(离家经过)，符合家中无人状态",
        "[间接证据] 07:13打开厨房窗户，可能是为了散去烹饪气味，常见行为"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 离家后窗户打开(07:13)且家中无人，如果忘记关，可能增加外界入侵或天气影响风险",
        "[间接证据] 厨房温度传感器在06:41:05短暂报告None，但05:45最后一次有效读数为2508，恢复正常后读数正常，可能是灶具开启瞬间的电磁干扰或短暂通讯故障"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障(数据丢失)或安装问题(如接触不良)，但无实际安全威胁。窗户打开可能增加安全风险(忘记关窗离开家)。"
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 06:41:05 厨房传感器报告 None (数据缺失/错误)，属于传感器异常",
        "[直接证据] 灶具开启后温度并未如预期持续上升(06:45=2508, 06:55=2512, 07:05=2514, 07:10=2513)，升温幅度很小(从2508→2514)，仅6个单位(0.06°C)，不符合做饭升温3-5°C的正常模式 → 但注意灶具只开了约33分钟(06:40:35~07:13:00)，且可能只是短时间使用(加热牛奶等)，温度变化小也合理",
        "[间接证据] 离家后窗户打开(07:13)且家中无人，存在安全隐患"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] kitchen_temp_sensor 在 None 之前和之后读数正常(06:40=2493, 06:45=2508, 06:50=2492)，说明传感器本身大概率没问题",
        "[直接证据] 灶具07:13已关闭，窗户在关闭后打开，属于合理通风行为",
        "[间接证据] 窗户是手动打开的(BooleanState变化没有伴随自动化命令)，应该是住户离家前顺手打开，可能意图散味后记得回来关(或定时关)"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "主卧Occupancy=1 → 主卧灯亮(06:08,06:13) → 正常起床因果",
    "厨房灯亮(06:40:05) → 灶具开启(06:40:35) → 正常烹饪因果",
    "灶具开启 → 厨房温度传感器读数短暂None(06:41:05) → 可能是瞬时干扰，因果关系弱(异常但短暂且恢复)",
    "烹饪(06:40-07:13) → 厨房温度从2493上升到2514(升温~0.21°C) → 不符合正常烹饪升温3-5°C，但可能只是短时加热牛奶等，非炒菜(正常)",
    "住户离家(07:11:27手动开锁→出门→自动上锁) → 随后厨房窗户打开(07:13:30) → 正常通风行为(正常)",
    "全屋所有运动传感器从07:30后全部为0 → 家中无人(正常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的短暂None值完全可能是一次性通讯干扰或Matter协议重传，不属于故障。窗户打开虽然从安全角度看不够理想，但属于正常通风行为，且非异常时间(刚做完饭)。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，属于典型的工作日早晨日常行为：住户起床、烹饪简餐、离家上班并自动上锁，厨房窗户打开散味。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急处理",
      "建议观察厨房温度传感器是否再次出现 None 值，若频繁出现则考虑检查传感器通讯或电池",
      "建议检查离家后窗户是否定时关闭或设置智能提醒(如离家后窗户未关超过15分钟发送通知)"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户清晨正常起床、烹饪早餐、离家上班。厨房温度传感器短暂故障后恢复，窗户打开是为通风散味。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障(数据丢失)或安装问题(如接触不良)，但无实际安全威胁。窗户打开可能增加安全风险(忘记关窗离开家)。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的短暂None值完全可能是一次性通讯干扰或Matter协议重传，不属于故障。窗户打开虽然从安全角度看不够理想，但属于正常通风行为，且非异常时间(刚做完饭)。

Hypothesis: A

[直接证据] 07:11门锁手动解锁→开门→自动上锁，住户标准离家流程

[间接证据] 07:13打开厨房窗户，可能是为了散去烹饪气味，常见行为

Hypothesis: B

Hypothesis: B

[间接证据] 离家后窗户打开(07:13)且家中无人，存在安全隐患

[直接证据] 灶具07:13已关闭，窗户在关闭后打开，属于合理通风行为

全屋所有运动传感器从07:30后全部为0 → 家中无人(正常)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器在开启灶具后报告值 None: [06:32:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器返回 None，可能为故障或初始化",
    "厨房窗户在烹饪期间被打开: [07:17:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 开窗通风行为正常，但需结合无人烹饪风险"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早起进行正常早晨活动：6:18起床、6:31进入厨房开灯开灶做饭、6:35小孩起床开灯拉窗帘、7:17关灶具后开窗通风，厨房温度传感器短暂报 None 属正常初始化延迟，所有行为符合家庭晨间作息"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：灶具开启后传感器返回 None，之后虽恢复但读数波动异常，可能传感器已损坏或受到油烟/高温影响导致间歇性失灵"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["主卧6:18灯光开启 → 6:31厨房开灯开灶（正常起床做饭流程），儿童房6:35开灯拉窗帘（正常叫小孩起床），7:17关灶 → 餐厅开灯（开始用餐）→ 7:17开窗通风（正常烹饪后散味）；厨房传感器短暂报 None 后恢复，可能是设备初始化或网络延迟"], "opposing": ["无直接证据否定——所有设备操作序列符合日常行为"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器报 None 的时间点恰好是灶具开启后不久（06:31:34开灶 → 06:32:04报 None），且此后读数从2503波动到2518（06:35-07:10），相比其他房间（稳定在2490-2520之间）并无明显异常偏高或固定，但报 None 的行为应引起注意"], "opposing": ["传感器在07:00后恢复正常数值且与其他房间变化趋势一致，未出现持续故障或固定值；None 仅出现2次，可能是重启或更新"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "开灶 → 厨房温度略升 → 关灶后开窗通风 → 温度回落并稳定（正常因果，符合烹饪场景）",
    "灶具开启 → 厨房温度传感器报 None（可能为传感器初始化延迟或短暂的通信问题，非持续性故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低：厨房温度传感器短暂报 None 在 IoT 设备中常见（如重启、固件更新、网络抖动），且后续数据恢复正常，误判为传感器故障的可能性存在但证据充足后可以排除"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭环境正常，所有设备行为符合住户日常作息。",
    "recommended_actions": ["无需采取安全措施，观察厨房温度传感器后续是否会再次出现 None 值，如频繁发生则建议检修或更换"]
  }
}
```

家庭环境正常，所有设备行为符合住户日常作息。

Explanation: 假设A: [normal] 住户早起进行正常早晨活动：6:18起床、6:31进入厨房开灯开灶做饭、6:35小孩起床开灯拉窗帘、7:17关灶具后开窗通风，厨房温度传感器短暂报 None 属正常初始化延迟，所有行为符合家庭晨间作息

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：灶具开启后传感器返回 None，之后虽恢复但读数波动异常，可能传感器已损坏或受到油烟/高温影响导致间歇性失灵

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低：厨房温度传感器短暂报 None 在 IoT 设备中常见（如重启、固件更新、网络抖动），且后续数据恢复正常，误判为传感器故障的可能性存在但证据充足后可以排除

Hypothesis: A

无直接证据否定——所有设备操作序列符合日常行为

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器和运动传感器的周期性正常报告，所有 occupancy 传感器在 00:00 至 08:00 期间始终为 0，表明无人在家或所有人在睡觉，没有设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数等异常信号。温度读数虽然缓慢上升（从 00:00 约 22.7°C 升至 08:00 约 25.2°C），但在 8 小时内上升约 2.5°C，符合夏季凌晨至早晨的自然升温趋势，且各房间波动同步，非单一传感器漂移。没有灶具、门窗、门锁等关键设备的操作记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常夜间/早晨环境温度变化：夏季凌晨气温低，随着日出和室外温度升高，室内温度自然缓慢上升 2-3°C，所有传感器读数正常波动，无人在家或住户在睡觉，未触发任何报警或异常事件。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "潜在传感器漂移：所有温度传感器在 8 小时内持续单向上升，且上升幅度略大于典型室内日变化（2.5°C vs 2°C 上限），可能多个传感器存在同步漂移。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "房屋密封性问题或热源持续工作：空调、暖通或电器异常运行导致全屋持续升温，但无相应设备操作日志。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有 4 个温度传感器读数同步上升，范围从 2266-2272 (22.66-22.72°C) 上升至 2524-2534 (25.24-25.34°C)，上升约 2.5-2.6°C，属于夏季清晨正常日变化范围",
        "直接证据: 所有 occupancy 传感器在 7 个整点时间点均报告 Occupancy=0，符合凌晨无人活动或深度睡眠状态",
        "间接证据: 日志中未出现设备报警、操作失败、状态矛盾等任何异常信号，温度波动并非固定值（每次读数都有微小变化），排除传感器卡死",
        "间接证据: 6 月是北半球夏季，凌晨温度低、早晨升温快符合气候规律"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 上升幅度 2.5°C 略高于典型日间波动 ±2°C 的上限，但考虑到从凌晨最低点到早晨更高点，2.5°C 仍在合理范围内",
        "无直接否定证据"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 温度上升趋势持续且几乎无波动（每次变化幅度较小），可能所有传感器同时受到环境因素影响而非独立故障",
        "间接证据: 如果仅个别传感器异常，其他传感器读数应不同步，但这里所有 4 个传感器读数同步上升，不支持单个传感器漂移的假设"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 温度读数每次报告均有变化（如从 2269 到 2275 等），并非固定不变，排除 stuck-at 故障",
        "直接证据: 4 个传感器的读数变化不完全一致（如 07:00 时 living_room=24.99°C, master_bedroom=25.02°C, kids_room=25.04°C, kitchen=25.09°C），存在合理差异，表明各传感器独立工作正常",
        "直接证据: 所有传感器读数同步上升是环境温度自然升高的典型表现，而非传感器自身漂移"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据: 温度持续上升 8 小时，部分时间（如 05:00-07:00）上升速度略快（从 24.5°C 升至 25.2°C），可能外部气温升高叠加内部设备发热"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 日志中无空调、灶具、洗衣机等热源设备操作记录，且所有 occupancy 为 0，暗示无人在家操作电器",
        "直接证据: 夏季早晨室外气温自然上升 2-3°C 是正常现象，不需要内部热源解释",
        "间接证据: 如果空调异常运行（如制热模式），温度会更快上升且可能触发设备告警，但本日志无此类事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出 + 室外气温升高 → 室内温度同步缓慢上升 2.5°C（正常环境热传递）",
    "因果关系2: 深夜至凌晨无人活动 → 所有 occupancy 传感器持续报告 0（正常行为模式）",
    "因果关系3: 温度读数每 5 分钟变化一次且非固定值 → 排除传感器 stuck-at 故障（正常传感器行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "该判断误报可能性极低。日志中没有任何设备报警、操作失败、状态矛盾、固定读数、规律性触发等异常信号，所有数据均符合正常家庭在夏季凌晨至早晨的温度变化模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前安全状况正常，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": [
      "无需操作，当前状态正常",
      "建议保持监测，关注温度传感器历史趋势以建立更精确的基线"
    ]
  }
}
```

家庭当前安全状况正常，未发现任何安全威胁或设备异常。

Explanation: 假设A: [normal] 正常夜间/早晨环境温度变化：夏季凌晨气温低，随着日出和室外温度升高，室内温度自然缓慢上升 2-3°C，所有传感器读数正常波动，无人在家或住户在睡觉，未触发任何报警或异常事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 潜在传感器漂移：所有温度传感器在 8 小时内持续单向上升，且上升幅度略大于典型室内日变化（2.5°C vs 2°C 上限），可能多个传感器存在同步漂移。

Explanation: 假设C: [anomaly] 房屋密封性问题或热源持续工作：空调、暖通或电器异常运行导致全屋持续升温，但无相应设备操作日志。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该判断误报可能性极低。日志中没有任何设备报警、操作失败、状态矛盾、固定读数、规律性触发等异常信号，所有数据均符合正常家庭在夏季凌晨至早晨的温度变化模式。

无需操作，当前状态正常 建议保持监测，关注温度传感器历史趋势以建立更精确的基线

Hypothesis: A

间接证据: 6 月是北半球夏季，凌晨温度低、早晨升温快符合气候规律

Hypothesis: B

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-16T06:54:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告为None，之后在[06:55:00]恢复为2496，但在[07:05:00]再次报告为None，随后又恢复。这属于间歇性故障或通信中断，是值得关注的异常信号。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-16T06:53:36] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在早上6:53开启，这是正常的早餐时间。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-16T07:04:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约10分钟后关闭，符合正常烹饪时长。",
    "提取的关键事件4: [2026-06-16T07:04:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后30秒被打开，是正常的通风行为。",
    "提取的关键事件5: [2026-06-16T06:17:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧在早上6:17有人活动，正常起床时间。",
    "提取的关键事件6: [2026-06-16T06:18:00] kids_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 儿童房在6:18有人活动，可能是孩子在家长唤醒后起床。",
    "提取的关键事件7: [2026-06-16T06:53:00] master_bathroom_light | OnOff.OnOff = False 随后 [06:54:00] master_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卫灯短暂关闭后又开启，可能是住户短暂进出。",
    "提取的关键事件8: [2026-06-16T06:54:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 次卫灯在6:54开启，另一家庭成员可能也在使用卫生间。",
    "提取的关键事件9: [2026-06-16T06:54:00] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 随后 [06:54:31] Occupancy = 0 — 主卫有人仅31秒，可能是取物或短暂使用。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭早晨起床活动：一人在6:17起床，唤醒孩子（6:18儿童房活动），然后去厨房做早餐（6:53开灶具），同时另一家庭成员使用次卫（6:54开灯），做早餐期间通风（7:04开窗）。温度传感器None值为临时通信干扰。厨房温度传感器间歇故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致读数丢失（None值），这可能掩盖了厨房真实温度异常（如火灾风险），同时灶具短暂开启后关闭，但窗户开启可能是为了排放烟雾，结合传感器故障，可能存在未被侦测的安全风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "存在入侵者或异常人员活动：主卧和儿童房几乎同时有人（6:17和6:18），但之后两房间的Occupancy传感器几乎每2-3分钟就报告一次Occupancy=1，频率异常规律，可能是传感器故障或入侵者来回走动。主卫仅使用31秒也不够正常如厕。次卫灯在无人Occupancy传感器报告的情况下开启。厨房温度传感器None值可能与破坏有关。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["06:17主卧有人（直接证据-合理晨起时间）", "06:18儿童房有人（直接证据-家长唤醒孩子）", "06:53灶具开启后10分钟关闭（直接证据-正常早餐烹饪时长）", "07:04灶具关闭后开启厨房窗户（直接证据-正常通风行为）", "06:54次卫灯开启（间接证据-另一家庭成员使用）"], "opposing": ["06:54主卫有人仅31秒（间接证据-可能短暂取物，但仍属正常范围）", "主卧和儿童房Occupancy约每2-3分钟重复触发（间接证据-但可能是传感器灵敏度设置或住户来回走动所致，如取衣服、整理物品）", "厨房温度传感器两次报告None（直接证据-但是通信问题，不影响安全判断）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器在[06:54:06]和[07:05:00]报告None（直接证据-传感器故障可能导致火灾预警缺失）", "灶具在[06:53:36]开启后约10分钟关闭（直接证据-正常时长，无异常）", "厨房窗户在灶具关闭后开启（间接证据-可能是正常通风，但也可能是为了排放烟雾）"], "opposing": ["灶具已关闭（直接证据-说明烹饪已结束，火灾风险解除）", "窗户开启（直接证据-正常通风，不是紧急排烟）", "厨房温度恢复读数后数值正常（[06:55:00]=2496，[07:00:00]=2510，在环境温度范围内）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["主卧和儿童房Occupancy几乎同时触发（06:17和06:18）（间接证据-可能是家长同时唤醒两个孩子？但儿童房只有一个孩子）", "主卧和儿童房Occupancy在06:22至07:18期间每2-3分钟规律触发一次（间接证据-可能是传感器故障或人为走动模式异常）", "主卫使用仅31秒（间接证据-不够正常使用时长）", "次卫灯亮但无任何Occupancy报告（间接证据-灯可能由住户手动开启但传感器故障）"], "opposing": ["所有事件发生在清晨6-7点正常晨起时间（间接证据-时间范围正常，非常规入侵时间）", "门锁和门窗传感器无异常报警（直接证据-无入侵迹象）", "所有Occupancy触发模式虽然规律，但在晨间准备上学/上班的场景中正常（间接证据-家长在卧室和孩子房间之间来回走动催促、拿东西）", "主卫31秒可解释为取毛巾或放东西（间接证据-正常）", "无DoorLockAlarm或运动传感器在非居住区域触发（直接证据-无入侵）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 06:17主卧有人 → 06:18儿童房有人 → 06:53厨房灶具开启 → 07:04灶具关闭 → 07:04开窗通风（正常因果：住户起床后给孩子做早餐后通风）",
    "因果关系2: 主卧和儿童房Occupancy约每2-3分钟规律触发（间接证据-可能正常因果：家长在两个房间间来回走动催促孩子，或者是传感器灵敏度设置导致重复触发）",
    "异常关联：厨房温度传感器两次报告None（06:54:06和07:05:00）→ 可能与灶具使用同时发生（异常关联：但灶具使用时长正常且已关闭，None值可能是暂时的通信干扰而非故障掩盖危险）",
    "正常因果：06:54主卫灯开启后31秒关闭 → 可能住户短暂进入取物（正常因果）",
    "正常因果：06:54次卫灯开启 → 另一家庭成员使用卫生间（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "所有事件均符合正常家庭早晨活动模式。厨房温度传感器两次None值虽值得注意，但灶具正常关闭且窗户开启通风，无持续安全隐患。主卧和儿童房Occupancy规律重复触发是正常晨间活动模式。判断为正常，误报风险低。但是厨房温度传感器间歇故障需要关注维护。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭早晨活动正常，无安全威胁。厨房温度传感器存在间歇性通信或故障问题。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的连接和电池状态，确认是否需要更换或重启。",
      "观察厨房温度传感器在后续灶具使用时的读数是否稳定，如再次出现None值，考虑更换传感器。",
      "无需其他紧急措施。"
    ]
  }
}
```

家庭早晨活动正常，无安全威胁。厨房温度传感器存在间歇性通信或故障问题。

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭早晨起床活动：一人在6:17起床，唤醒孩子（6:18儿童房活动），然后去厨房做早餐（6:53开灶具），同时另一家庭成员使用次卫（6:54开灯），做早餐期间通风（7:04开窗）。温度传感器None值为临时通信干扰。厨房温度传感器间歇故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致读数丢失（None值），这可能掩盖了厨房真实温度异常（如火灾风险），同时灶具短暂开启后关闭，但窗户开启可能是为了排放烟雾，结合传感器故障，可能存在未被侦测的安全风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 存在入侵者或异常人员活动：主卧和儿童房几乎同时有人（6:17和6:18），但之后两房间的Occupancy传感器几乎每2-3分钟就报告一次Occupancy=1，频率异常规律，可能是传感器故障或入侵者来回走动。主卫仅使用31秒也不够正常如厕。次卫灯在无人Occupancy传感器报告的情况下开启。厨房温度传感器None值可能与破坏有关。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 所有事件均符合正常家庭早晨活动模式。厨房温度传感器两次None值虽值得注意，但灶具正常关闭且窗户开启通风，无持续安全隐患。主卧和儿童房Occupancy规律重复触发是正常晨间活动模式。判断为正常，误报风险低。但是厨房温度传感器间歇故障需要关注维护。

Hypothesis: A

06:17主卧有人（直接证据-合理晨起时间） 06:18儿童房有人（直接证据-家长唤醒孩子） 06:53灶具开启后10分钟关闭（直接证据-正常早餐烹饪时长） 07:04灶具关闭后开启厨房窗户（直接证据-正常通风行为） 06:54次卫灯开启（间接证据-另一家庭成员使用）

06:54主卫有人仅31秒（间接证据-可能短暂取物，但仍属正常范围）

厨房温度传感器两次报告None（直接证据-但是通信问题，不影响安全判断）

Hypothesis: B

灶具在[06:53:36]开启后约10分钟关闭（直接证据-正常时长，无异常）

厨房窗户在灶具关闭后开启（间接证据-可能是正常通风，但也可能是为了排放烟雾）

灶具已关闭（直接证据-说明烹饪已结束，火灾风险解除）

窗户开启（直接证据-正常通风，不是紧急排烟）

Hypothesis: C

主卫使用仅31秒（间接证据-不够正常使用时长）

门锁和门窗传感器无异常报警（直接证据-无入侵迹象）

主卫31秒可解释为取毛巾或放东西（间接证据-正常）

无DoorLockAlarm或运动传感器在非居住区域触发（直接证据-无入侵）

正常因果：06:54次卫灯开启 → 另一家庭成员使用卫生间（正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:57:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启(06:56:32)后短时间内报告空值，可能传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-19T07:16:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在做饭期间被打开，但厨房温度传感器已失效，无法判断是否因过热开窗",
    "[2026-06-19T07:16:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在开窗(07:16:30)之前关闭，可能住户察觉到问题",
    "[2026-06-19T07:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器持续报告空值，确认传感器异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪操作：住户在06:56开启灶具做饭，期间厨房温度升高，为避免过热开窗通风，于07:16关闭灶具，这是一次正常的烹饪活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后报告空值，后续持续无有效数据，可能存在硬件故障或通信问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:56:32厨房灶具开启，07:16:00关闭，持续约20分钟，属于正常烹饪时长",
        "直接证据：厨房窗户在07:16:30打开，合理用于排烟或降温",
        "间接证据：厨房灯在06:56:02开启，住户正常进入厨房",
        "间接证据：其他房间温度显示全天持续上升（如客厅从00:00的22.70°C升至07:20的25.16°C），说明室外温度较高，厨房温度升高可能部分受环境因素影响"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后报告空值，无法确认是否为过热所致",
        "间接证据：其他传感器均正常报告温度，唯独厨房传感器异常，指向设备故障而非正常操作"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:57:02和07:17:00两次报告MeasuredValue = None，其他传感器无此问题",
        "间接证据：在灶具开启期间，厨房温度本应有显著上升（正常升高3-5°C），但传感器失去数据，无法验证是否超出正常范围",
        "间接证据：其他温度传感器（客厅、主卧、儿童房）均持续正常输出，排除系统性问题"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器在灶具关闭后仍报告None，但可能只是通信间歇性中断",
        "间接证据：日志中无更多厨房相关事件（如烟雾报警），传感器可能在短暂恢复后有数据（后续日志截断）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (06:56:32) → 厨房温度应升高（预计3-5°C），但传感器报告空值 → 传感器故障（异常关联）",
    "厨房窗户打开 (07:16:30) ← 灶具关闭 (07:16:00) 正常因果：住户在关火后开窗排烟",
    "厨房灯开启 (06:56:02) → 灶具开启 → 住户正常烹饪（正常因果链），但温度传感器缺失数据破坏了验证能力"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等：传感器可能因临时通信故障短暂失效后恢复（后续日志截断无法确认），灶具操作本身是正常行为，窗户打开也合理。但传感器丢失数据使得火灾风险无法监控，属安全缺陷。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间报告空值，导致无法监控灶具使用时的温度变化，存在火灾隐患未被及时发现的风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器物理连接和电池状态，确认是否为硬件故障",
      "如传感器正常，检查Matter通信网络（如Zigbee/Thread）是否存在干扰",
      "设置传感器空值告警规则，确保类似情况能及时通知住户",
      "考虑增加厨房烟雾报警器的联动监控，作为温度传感器的冗余"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪操作：住户在06:56开启灶具做饭，期间厨房温度升高，为避免过热开窗通风，于07:16关闭灶具，这是一次正常的烹饪活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后报告空值，后续持续无有效数据，可能存在硬件故障或通信问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等：传感器可能因临时通信故障短暂失效后恢复（后续日志截断无法确认），灶具操作本身是正常行为，窗户打开也合理。但传感器丢失数据使得火灾风险无法监控，属安全缺陷。

立即检查厨房温度传感器物理连接和电池状态，确认是否为硬件故障

设置传感器空值告警规则，确保类似情况能及时通知住户

考虑增加厨房烟雾报警器的联动监控，作为温度传感器的冗余

Hypothesis: A

直接证据：厨房窗户在07:16:30打开，合理用于排烟或降温

间接证据：厨房灯在06:56:02开启，住户正常进入厨房

直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后报告空值，无法确认是否为过热所致

Hypothesis: B

间接证据：其他温度传感器（客厅、主卧、儿童房）均持续正常输出，排除系统性问题

间接证据：传感器在灶具关闭后仍报告None，但可能只是通信间歇性中断


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:45:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器在灶具开启后1分钟突然报告None，可能故障或通讯中断",
    "[2026-06-26T07:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 随后恢复为2500 — 传感器从None恢复但读数跳跃异常",
    "[2026-06-26T06:44:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 和 [2026-06-26T07:09:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具开启约24.5分钟后关闭，期间厨房无Occupancy记录（厨房无运动传感器？需确认），但厨房温度持续上升（从约25.08°C到25.20°C）",
    "[2026-06-26T07:09:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后约30秒被打开，可能为通风",
    "[2026-06-26T06:45:08] kitchen_temp_sensor 报告None后，后续温度从2508跳至2509、2520，波动较大 — 传感器可能存在瞬态故障或数据异常",
    "所有Occupancy传感器在00:00至06:11之间（凌晨至早间）全部报告为0 — 全家处于无人或睡眠状态",
    "[2026-06-26T06:11:00] kids_room_occupancy = 1 (首次有人) → [06:11:05] kids_room_light = True → [06:11:08] kids_room_window.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘初始位置0（完全关闭），符合清晨起床模式",
    "[2026-06-26T06:16:00] master_bedroom_occupancy = 1 → 灯亮 — 主卧人员起床",
    "[2026-06-26T06:44:00] master_bathroom_light = False (关闭卫生间灯) → [06:44:08] kitchen_light = True → [06:44:38] cook_surface = True — 人员从主卫转移到厨房开始做饭"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常家庭早晨活动：住户起床后依次在儿童房、主卧活动，随后一人进入厨房开灯、开灶具开始做饭，约24分钟后关闭灶具并打开厨房窗户通风。厨房温度传感器曾短暂通讯异常（None值），但随后恢复，可能是网络抖动或传感器临时掉线，整体行为符合日常作息。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障（瞬态故障或通讯中断），导致在烹饪期间报告None值，后续数据可能不可靠；同时灶具开启时间约25分钟，但厨房无运动传感器，无法确认人员是否一直在场，存在无人看管风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据——[06:11:00] 儿童房Occupancy=1后灯亮、窗帘位置=0（完全关闭，符合起床展开窗帘前的状态）——正常晨间行为",
        "直接证据——[06:16:00] 主卧Occupancy=1后灯亮——主卧人员起床",
        "直接证据——[06:44:00] 主卫灯关 → [06:44:08] 厨房灯亮 → [06:44:38] 灶具开——合理的行为链条：洗漱后进入厨房做饭",
        "直接证据——[07:09:00] 灶具关 → [07:09:30] 厨房窗户开（通风）——正常烹饪结束后的行为",
        "间接证据——厨房温度从06:45的2508到07:15的2520（约1.2°C上升）——正常烹饪温度变化",
        "直接证据——[07:09:06] 餐厅Occupancy=1 → 餐厅灯亮——可能家人准备用餐"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据——[06:45:08] kitchen_temp_sensor报告None——短暂异常",
        "间接证据——厨房无运动传感器，无法确认06:44-07:09之间是否始终有人在厨房"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据——[06:45:08] kitchen_temp_sensor = None——明确异常事件，可能为传感器故障或网络闪断",
        "直接证据——在温度传感器None后，06:45的读数从2508（06:45:00）突然断掉，07:10恢复为2500——恢复后数值与断前接近，但跳跃不连续",
        "间接证据——烹饪期间（06:44-07:09）厨房无Occupancy传感器，无法确认人员是否全程在场——尽管灶具最终关闭，但存在无人值守的短暂风险窗口"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据——温度传感器仅在06:45:08一次报告None，且07:10恢复后数据合理——非持续性故障",
        "直接证据——灶具在07:09主动关闭——人员有明显操作行为，并非遗忘",
        "直接证据——厨房窗户随后打开——表明人员有主动通风意识"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果——[06:44:38] 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（从2508到2520，约1.2°C）——正常烹饪",
    "正常因果——[07:09:00] 灶具关闭 → [07:09:30] 厨房窗户打开——正常通风行为",
    "正常因果——[06:11:00] 儿童房Occupancy=1 → 灯亮、窗帘操作——正常起床",
    "正常因果——[06:16:00] 主卧Occupancy=1 → 灯亮——正常起床",
    "正常因果——[06:44:00] 主卫灯关 → 厨房灯开 → 灶具开——正常晨间活动链",
    "异常关联——[06:44:38] 灶具开启 → [06:45:08] 厨房温度传感器报告None——时间上接近，可能传感器受高温瞬间影响（硬件瞬态故障或过热保护），或无因果关系"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "温度传感器的单次None值可能是短暂的网络闪断或传感器采样错误，非持续性故障，且灶具正确关闭、窗户通风，整体行为正常，误报风险中等"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭早晨活动正常，厨房温度传感器短暂异常可能为临时通讯问题，整体无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "观察厨房温度传感器后续数据是否稳定，若再次出现None值考虑更换电池或检查网络连接",
      "建议在厨房增加一个运动传感器，以便监控烹饪时的人员在场情况"
    ]
  }
}
```

家庭早晨活动正常，厨房温度传感器短暂异常可能为临时通讯问题，整体无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭早晨活动：住户起床后依次在儿童房、主卧活动，随后一人进入厨房开灯、开灶具开始做饭，约24分钟后关闭灶具并打开厨房窗户通风。厨房温度传感器曾短暂通讯异常（None值），但随后恢复，可能是网络抖动或传感器临时掉线，整体行为符合日常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（瞬态故障或通讯中断），导致在烹饪期间报告None值，后续数据可能不可靠；同时灶具开启时间约25分钟，但厨房无运动传感器，无法确认人员是否一直在场，存在无人看管风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 温度传感器的单次None值可能是短暂的网络闪断或传感器采样错误，非持续性故障，且灶具正确关闭、窗户通风，整体行为正常，误报风险中等

建议在厨房增加一个运动传感器，以便监控烹饪时的人员在场情况

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据——灶具在07:09主动关闭——人员有明显操作行为，并非遗忘

直接证据——厨房窗户随后打开——表明人员有主动通风意识


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数异常: [2026-06-15T06:56:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然失效，报告None值，这是一个明确的故障信号。之前的读数在正常波动范围内，没有明显异常，这个变化非常突然。",
    "全屋温度持续异常升高: 从凌晨00:00到早晨07:00，living_room温度从22.69°C上升到25.15°C，master_bedroom从22.78°C上升到25.10°C，kids_room从22.72°C上升到25.11°C，kitchen从22.67°C上升到25.07°C — 所有房间温度在约7小时内一致上升了约2.5°C，这是异常的温度变化模式，尤其是发生在夜间到清晨的时段，正常日间温度变化曲线应在凌晨达到最低点，但这里完全相反。",
    "全屋Occupancy为0但温度持续上升: 从00:00到06:00，所有房间Occupancy均为0，住户显然不在家（或都在睡觉），但温度却持续不受控制地上升，这排除了人类活动（如烹饪、取暖）作为主要热源的可能性。",
    "厨房灶具从未被激活: 日志中没有厨房灶具（kitchen_cook_surface）的任何On/Off事件记录 — 说明灶具未使用，排除了烹饪导致厨房温度异常上升的可能。",
    "所有空调设备未见运行记录: 日志中没有living_room_ac或master_bedroom_ac的On/Off或模式设置事件 — 说明空调未开启，排除了暖气/制热模式导致温度上升的可能。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释: 夏季季节性或外部环境温度变化。6月中旬，清晨日照较早，太阳升起后室外温度快速升高，建筑物因保温性能良好导致室内温度持续上升，但传感器读数正常反映这一现象。厨房传感器None值可能是临时通信故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释1: 供暖/制冷系统故障导致持续加热。空调制热模式误开启并持续运行（但日志缺失该事件），或热水管线、地暖系统意外启动，导致所有房间温度持续非自然升高。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释2: 大规模温度传感器漂移或故障。所有4个温度传感器同时出现单向漂移，读数持续增高，但实际室内温度并未变化。厨房传感器None值可能是故障的前兆或扩展。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据: 温度升高幅度（约2.5°C/7小时）在正常环境变化的可能范围内，夏季清晨太阳照射可能导致室内温度持续上升。",
        "间接证据: 所有传感器一致读数变化，没有单一传感器出现异常跳变或固定值，这更符合整体环境变化而非单个传感器故障。",
        "间接证据: 06:13后住户开始活动（主卧Occupancy=1、开灯等），与早晨自然醒来时间吻合，说明住宅内环境和生活节奏正常。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 正常夜间到清晨（00:00-06:00）室外温度应逐步下降至日最低点，但室内温度反而持续上升，这与传热规律（室内向室外散热）矛盾，除非室外温度也在快速上升。",
        "直接证据: 所有房间（包括没有阳光直射的房间，如厨房）温度同步上升，不符合太阳照射的不均匀性。如果是日照导致，受光面房间应升温和更快。",
        "间接证据: 厨房传感器在07:21住户关灯离开厨房前突然报告None值，如果是通信故障，为何发生在温度持续上升的背景下？"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 温度曲线完全不符合夜间自然降温曲线：正常夜间室内温度应缓慢下降或基本持平，但这里持续上升，是异常热源存在的典型特征。",
        "间接证据: 所有房间同步升温，表明有一个整体性的热源（如中央空调/地暖系统）作用在整个住宅，而非局部热源。",
        "间接证据: 如果空调制热模式误开启，设定温度可能较高（如25-26°C），与当前温度趋势相符。温度在7小时内从22.7°C升至25.1°C，制热速度合理。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 日志中没有空调设备（living_room_ac, master_bedroom_ac）的任何状态变化事件— 如果是空调导致，应有OnOff事件或运行模式切换事件记录。",
        "间接证据: 如果是地暖，通常只在冬季开启。日志中未提供室外温度数据，无法完全确认环境因素。",
        "间接证据: 住户06:13起床后没有对温度异常做出任何反应（没有调整空调或开窗），说明他们可能没有感觉到明显不适，这意味着实际温度可能接近传感器读数。"
      ]
    },
    {
      "id": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房传感器在06:56:04报告None值，这是传感器故障的直接证据。",
        "间接证据: 所有传感器读数极其一致地同步变化（没有独立波动），有可能所有传感器连接到同一个故障的网关或共享同一个错误的时间基准，导致读数虚假漂移。",
        "间接证据: 从日志看，所有温度传感器每5分钟报告一次读数，且所有传感器读数增量几乎同步（如06:00-06:05，living_room不变，master_bedroom+3，kids_room-3，kitchen-3），这种高度同步性不典型于独立物理传感器。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 其他传感器（如Occupancy、Light状态）工作正常，说明网关/系统整体并未故障。",
        "间接证据: 如果是传感器漂移，通常表现为读数异常缓慢变化或卡在固定值，而非多传感器同步精确上升。厨房传感器的None值可能是独立问题。",
        "间接证据: 温度读数有小幅上下波动（如06:10和06:15有升有降），并非完全单方向上升，与简单的漂移模型不符。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 全屋温度持续上升（00:00-07:00） → 可能是外部环境温度上升或内部热源作用（异常，因为夜间不符合自然降温规律，且无已知热源设备运行日志）。",
    "因果关系2: [06:56:04] kitchen_temp_sensor报None → 可能是传感器硬件故障或通信中断（异常，且发生在温度持续上升期间，可能暗示关联问题）。",
    "因果关系3: [07:21] 住户出门（front_door_lock解锁） → 但日志中未见住户调整温度或检查异常，可能没有意识到问题（正常行为，间接说明室内实际温度可能不异常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在中等误报风险。由于日志中缺乏关键环境数据（如室外温度、空调状态事件），无法彻底排除供暖系统误开启的可能性。传感器一致性读数也可能被误判为环境温度变化，但厨房传感器的None值增加了不确定性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器故障（报告None值），以及全屋温度持续异常升高的潜在供暖系统故障或传感器系统性问题。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器物理连接和电池/电源状态，必要时更换传感器。",
      "检查中央空调/地暖系统运行日志，确认是否有制热模式意外开启的记录，或派技术人员现场检查暖通系统。",
      "监控未来24小时内其他温度传感器的读数模式，如果继续出现异常同步上升，应检查网关或中控系统是否存在故障。",
      "建议安装室内温度监测应用程序，当温度持续偏离正常日间曲线时及时告警。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释: 夏季季节性或外部环境温度变化。6月中旬，清晨日照较早，太阳升起后室外温度快速升高，建筑物因保温性能良好导致室内温度持续上升，但传感器读数正常反映这一现象。厨房传感器None值可能是临时通信故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释1: 供暖/制冷系统故障导致持续加热。空调制热模式误开启并持续运行（但日志缺失该事件），或热水管线、地暖系统意外启动，导致所有房间温度持续非自然升高。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释2: 大规模温度传感器漂移或故障。所有4个温度传感器同时出现单向漂移，读数持续增高，但实际室内温度并未变化。厨房传感器None值可能是故障的前兆或扩展。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在中等误报风险。由于日志中缺乏关键环境数据（如室外温度、空调状态事件），无法彻底排除供暖系统误开启的可能性。传感器一致性读数也可能被误判为环境温度变化，但厨房传感器的None值增加了不确定性。

检查厨房温度传感器物理连接和电池/电源状态，必要时更换传感器。

建议安装室内温度监测应用程序，当温度持续偏离正常日间曲线时及时告警。

Hypothesis: A