灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T04:18:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 凌晨4:18开启灶具，这是非常规的烹饪时间（凌晨），且此时所有区域 Occupancy=0，住户可能不在附近。",
    "[2026-06-06T04:23:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2923 — 开启灶具后仅5分钟，厨房温度传感器报告异常高温 29.23°C（比环境温度高约5°C），但随后恢复正常，可能是传感器瞬时异常或实际局部高温。",
    "[2026-06-06T04:28:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3500 — 开启灶具后10分钟，厨房温度传感器再次报告极高值 35.00°C，远超正常范围，且与前后记录矛盾（前后记录约为24°C左右），说明传感器数据不可靠。",
    "[2026-06-06T04:33:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 1 — 厨房烟雾报警器触发，SmokeState=1（检测到烟雾），这是明确的设备报警事件，且在同一时间 ExpressedState=1 和 Event: SmokeAlarm() 被报告。",
    "[2026-06-06T04:33:00] kitchen_smoke_alarm | ExpressedState = 1 — 烟雾报警器明确表达了报警状态，与 SmokeState 一致，确认报警真实。",
    "[2026-06-06T04:33:00] kitchen_smoke_alarm | Event: SmokeAlarm() — 烟雾报警器生成了 SmokeAlarm 事件，这是明确的系统报警，优先级极高。",
    "[2026-06-06T00:00-08:00] 所有 Occupancy 传感器报告全屋无人（Occupancy=0）— 从日志开始到结束，所有区域的 Occupancy 传感器持续报告 0，无任何人员活动迹象。",
    "[2026-06-06T04:18:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True 且所有区域 Occupancy=0 — 灶具在无人时被开启，这是严重的安全隐患。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在凌晨无人活动时（可能使用自动化或远程控制）开启了灶具，但由于操作不当或设备故障导致烟雾报警，但住户可能仍在家中（Occupancy传感器可能因住户静止睡眠而漏报）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入住宅并尝试烹饪（可能为取暖、破坏或盗窃），触发烟雾报警，或入侵者故意制造烟雾以掩护其他行为。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "灶具设备自身故障（如电路短路、误操作继电器）导致自动开启，引发烟雾报警，属于安全事故。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据: 灶具在凌晨开启，如果住户使用远程控制或定时功能，可以解释无人手动操作的异常。但日志中没有显示任何远程命令记录，此为间接证据。",
        "支持证据: 厨房温度传感器在04:23和04:28出现异常高值，与灶具开启一致，但随后恢复正常（04:25后约为24°C），可能是传感器故障或局部高温后快速降温（间接证据）。",
        "支持证据: 烟雾报警触发后，日志中没有后续的疏散或关闭灶具操作，如果住户在家但未通过智能系统响应，不矛盾（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据: 所有 Occupancy 传感器在整晚持续报告 0，若住户在家睡觉，卧室区应为 Occupancy=1 或至少有时段为1。但整个日志中无任何房间出现过 Occupancy=1，直接证据强烈表明全屋无人。",
        "否定证据: 无任何智能设备操作记录（如开灯、开门）伴随灶具开启，如果住户在家，通常会有起床后的设备操作序列（直接证据）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据: 全屋所有 Occupancy 传感器持续报告 0，但灶具被开启，表明可能有人（入侵者）避开了所有运动传感器的检测范围（直接证据）。",
        "支持证据: 凌晨4:18是非常规活动时间，符合入侵者作案时间特征（间接证据）。",
        "支持证据: 烟雾报警触发后，日志中无任何人为响应（如关闭灶具），若住户不在家，入侵者可能已逃离（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据: 没有门窗传感器触发记录（如入户门、窗户打开），入侵者进入通常需要打开门窗。日志中无此数据，可能未报告或入侵者通过其他方式进入（间接证据）。",
        "否定证据: 入侵者开启灶具并制造烟雾，行为逻辑不清晰（通常入侵者不想引起注意），除非故意破坏（间接证据）。",
        "否定证据: 烟雾报警可能吓跑入侵者，但日志无后续动作，合理（间接证据）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持证据: 灶具在无用户操作的情况下自动开启，可能是设备故障（如继电器粘连、电路短路）导致（直接证据：无对应命令记录）。",
        "支持证据: 厨房温度传感器出现两次异常高值（29.23°C、35.00°C），随后恢复，可能与灶具局部高温导致的传感器误读有关，也可能是烟雾报警前的异常信号（间接证据）。",
        "支持证据: 烟雾报警器正确响应，符合正常安全机制（直接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据: 日志中没有灶具故障报警或硬件故障事件（如 HardwareFaultAlert），但设备故障不一定总有报警（间接证据）。",
        "否定证据: 灶具在凌晨启动，若是故障，时间点巧合，但故障可随时发生（间接证据）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（OnOff=True）→ 厨房温度传感器出现两次瞬时高值（局部高温或传感器异常）→ 烟雾报警器检测到烟雾并触发报警（异常关联：无人时的灶具运行导致烟雾报警，这是火灾风险的直接因果链）",
    "所有区域 Occupancy=0（无人状态）与灶具开启并存 → 表明灶具在无人监管下运行（异常关联：无人时的危险设备运行是严重安全隐患）",
    "厨房温度传感器瞬时高值与后续正常值矛盾 → 可能为传感器漂移或受局部高温影响，但仍表明灶具产生了异常热量（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "误报风险低。烟雾报警器明确报告 SmokeState=1、ExpressedState=1 并生成 SmokeAlarm 事件，这是硬件级别的直接报警，可信度高。灶具在无人时开启具有明确的安全风险。其他假设（入侵）缺乏门窗触发证据，可能性较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房灶具在凌晨全屋无人的情况下自动开启，并触发了烟雾报警器，存在火灾风险，可能是设备故障或操作不当。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即远程关闭厨房灶具（如支持），并确认烟雾报警器已响应。",
      "2. 联系住户确认家中是否有人，并建议其立即返家检查。",
      "3. 如无法远程关闭，应通知消防部门处置，因烟雾报警表明可能已产生火源。",
      "4. 事后检查厨房灶具是否存在电路故障或误触发问题，考虑更换或维修。",
      "5. 检查厨房温度传感器是否需要校准或更换。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨无人活动时（可能使用自动化或远程控制）开启了灶具，但由于操作不当或设备故障导致烟雾报警，但住户可能仍在家中（Occupancy传感器可能因住户静止睡眠而漏报）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者进入住宅并尝试烹饪（可能为取暖、破坏或盗窃），触发烟雾报警，或入侵者故意制造烟雾以掩护其他行为。

Explanation: 假设C: [anomaly] 灶具设备自身故障（如电路短路、误操作继电器）导致自动开启，引发烟雾报警，属于安全事故。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报风险低。烟雾报警器明确报告 SmokeState=1、ExpressedState=1 并生成 SmokeAlarm 事件，这是硬件级别的直接报警，可信度高。灶具在无人时开启具有明确的安全风险。其他假设（入侵）缺乏门窗触发证据，可能性较低。

1. 立即远程关闭厨房灶具（如支持），并确认烟雾报警器已响应。
2. 联系住户确认家中是否有人，并建议其立即返家检查。
3. 如无法远程关闭，应通知消防部门处置，因烟雾报警表明可能已产生火源。
4. 事后检查厨房灶具是否存在电路故障或误触发问题，考虑更换或维修。
5. 检查厨房温度传感器是否需要校准或更换。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

支持证据: 凌晨4:18是非常规活动时间，符合入侵者作案时间特征（间接证据）。

否定证据: 烟雾报警可能吓跑入侵者，但日志无后续动作，合理（间接证据）。

Hypothesis: C

支持证据: 烟雾报警器正确响应，符合正常安全机制（直接证据）。


儿童进入危险区域操作危险设备

活动轨迹：儿童房 → 厨房

无成人在厨房（厨房 occupancy 信号模式+其他房间的 occupancy 信号表明成人不在厨房）

如果灶具有 OffOnly 限制，理论上不能远程开启——这意味着是物理操作

立即通知家长，如可能则远程关闭灶具（OffOnly命令）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-09T06:45:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后不久突然报告 None，可能是传感器故障或通信中断，值得关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时性通信故障（如电池松动、信号干扰），后续恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（永久性失效或 stuck-at 问题），导致无法检测厨房温度异常升高（如火灾或忘关火）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据：传感器仅报告一次 None 值，后续在 06:50:00 恢复了正常读数 (2497)，表明可能是瞬时故障或数据重传成功。"], "opposing": ["间接证据：日志后续时间（06:50）仍能读取正常值，且灶具在 07:26 关闭，期间无温度异常报警或烟雾报警，温度曲线正常波动（厨房温度从 2494→2509→2499→...→2521），符合正常烹饪升温范围（3-5°C）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["间接证据：温度传感器在关键时间（灶具开启后）出现 None，若为永久故障可能无法监测火灾风险。"], "opposing": ["直接证据：06:50 起 kitchen_temp_sensor 恢复正常读数，之后持续正常上报，排除了永久性故障。同时，厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）在日志未报警，灶具也按时关闭（07:26），没有发现火灾或忘关火迹象。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [06:44:33] 厨房灶具开启 → [06:45:03] 厨房温度传感器短暂报 None（很可能是电磁干扰或启动瞬态引起，后续恢复）— 正常因果",
    "因果关系2: [06:44:33] 厨房灶具开启 → [06:45:00~07:25:00] 厨房温度逐步上升约 27°C（从 2494→2521），符合正常烹饪温度变化 — 正常因果"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。传感器瞬间报 None 后迅速恢复，且后续所有温度、设备状态均正常，无任何火灾或故障证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁。厨房温度传感器曾短暂通信异常但迅速恢复，灶具正常使用并在合理时间内关闭，无火灾风险或设备故障。",
    "recommended_actions": [
      "无需操作。建议观察厨房温度传感器后续是否频繁出现 None，若频繁出现可检查传感器电池或信号覆盖。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时性通信故障（如电池松动、信号干扰），后续恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（永久性失效或 stuck-at 问题），导致无法检测厨房温度异常升高（如火灾或忘关火）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。传感器瞬间报 None 后迅速恢复，且后续所有温度、设备状态均正常，无任何火灾或故障证据。

厨房温度传感器临时性通信故障（如电池松动、信号干扰），后续恢复。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


工作日上午学校时段
家长已出门（LockOperation 记录）
仅儿童房有活动信号，其他房间无人
活动模式像小孩（仅在一个房间）

通知家长确认孩子是否生病在家/逃学

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器读数、温度变化和运动传感器报告均处于正常范围内，无任何异常或安全事件发生。温度读数在合理范围内波动，所有区域无人活动，属于正常的深夜和凌晨状态。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志中所有温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）的读数在00:00至08:00期间呈持续缓慢上升趋势，从约22.6°C上升至约25.3°C，这是6月份夏季清晨正常的室内温度回升现象。", "所有区域（客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关）的运动传感器在00:00至08:00期间持续报告Occupancy=0，表明无人员活动，符合深夜全体家庭成员的作息规律。", "日志中未出现任何设备报警事件（如DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）、操作失败事件（如LockOperationError）、设备状态矛盾或传感器读数固定等异常信号。"], "opposing": ["无对立证据，所有数据均指向正常状态。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨至清晨（00:00-08:00）的室内温度从约22.6°C逐步上升至约25.3°C → 这是夏季由于夜间室外温度下降有限，室内热量累积和环境换热导致的自然温升（正常）。",
    "因果关系2: 所有运动传感器持续报告Occupancy=0 → 住户处于睡眠状态，在各自卧室内无走动需求（正常）。",
    "因果关系3: 07:30:00 入户门锁记录了一次LockOperation(LockOperationType=1, UserIndex=1)和一次LockOperation(LockOperationType=0) → 这可能是住户在早晨的日常操作，例如开锁后出门，随后重新锁门（正常日常行为）。",
    "因果关系4: 所有运动传感器在00:00-08:00期间均报告Occupancy=0，结合门锁操作，没有矛盾，符合住户早晨离家上班/外出的模式（正常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "所有数据均无异常，判定为正常状态的误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭环境在分析时间段内（2026-06-21 00:00:00 至 08:00:00）一切正常，所有传感器数据均符合深夜至清晨的正常模式，未发现任何安全威胁或设备故障迹象。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。", "建议定期检查各传感器（尤其是温度传感器和运动传感器）的准确性，以维持系统可靠性。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器读数、温度变化和运动传感器报告均处于正常范围内，无任何异常或安全事件发生。温度读数在合理范围内波动，所有区域无人活动，属于正常的深夜和凌晨状态。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 所有数据均无异常，判定为正常状态的误报风险极低。

Hypothesis: A

无对立证据，所有数据均指向正常状态。

所有数据均无异常，判定为正常状态的误报风险极低。


玄关运动 + 门锁解锁失败

密码错误（小孩可能记不准密码）

跟 INS-02 的区别：这里不是暴力破解，只有1-2次尝试，且家中有其他房间的活动（说明有人在家）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T06:40:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后不久报告为None，值得关注，可能传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-25T07:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告为None，确认传感器持续异常",
    "[2026-06-25T00:00:00 至 06:20:00] 所有 Occupancy 传感器每30分钟报告 Occupancy=0 — 凌晨时段所有房间无人活动属于正常",
    "[2026-06-25T06:22:00] kids_room_occupancy = 1, kids_room_light = True — 儿童房开始有活动，符合正常起床时间",
    "[2026-06-25T06:39:40] kitchen_cook_surface = True — 灶具开启，开始烹饪",
    "[2026-06-25T07:10:00] kitchen_cook_surface = False — 灶具关闭，烹饪结束",
    "[2026-06-25T07:10:30] kitchen_window_contact = False — 厨房窗户被打开，可能是通风",
    "[2026-06-25T06:40:10] kitchen_temp_sensor 报告 None，且后续厨房温度数据仍然有值（如06:45为2495），说明传感器间歇性故障而非完全失效",
    "[2026-06-25T00:00:00 至 06:20:00] 所有温度传感器读数持续上升约2°C（从22.66°C升至24.95°C）— 凌晨时段温度自然上升，属于正常昼夜变化",
    "整体温度读数在06:20后继续上升至约25°C，可能由于清晨日照和烹饪活动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭活动：住户早晨正常起床，儿童房活动→主卫→主卧→厨房烹饪（约06:22-07:10），烹饪后开窗通风，温度传感器正常波动"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障：传感器在烹饪期间报告None（06:40和07:11），可能硬件问题或通信中断，但随后恢复工作"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:22儿童房运动触发→开灯→开窗帘，正常起床模式",
        "直接证据：06:24主卫有人→开灯，洗漱行为",
        "直接证据：06:33主卧有人→开灯，随后主卧和儿童房交替有Occupancy=1，符合多人活动",
        "直接证据：06:39厨房灯和灶具开启→07:10灶具关闭→07:10开窗，完整烹饪流程",
        "直接证据：所有温度读数在正常范围内波动（22.66°C~25.20°C），未出现异常高温",
        "直接证据：全屋所有区域Occupancy在凌晨均为0，无人则无异常活动"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在烹饪期间两次报告None，但烹饪前后均有正常读数，可能只是瞬时通信问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：06:40:10 kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue = None",
        "直接证据：07:11:00 kitchen_temp_sensor 再次报告 MeasuredValue = None",
        "间接证据：两次None均发生在灶具开启或刚关闭后，可能与温度骤变或振动有关"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：None前后均有正常温度读数（06:40:00为2504，06:45:00为2495；07:10:00为2503，07:15:00为2512），说明传感器并未完全失效",
        "间接证据：两次None均间隔5分钟且很快恢复，更可能是通信瞬断而非硬件损坏"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 06:22儿童房起床 → 开灯、开窗 → 正常早晨活动（正常）",
    "因果关系2: 06:39灶具开启 → 06:40厨房温度2504（烹饪前）→ 06:45降温至2495（可能因开窗）→ 正常烹饪及通风（正常）",
    "因果关系3: 07:10灶具关闭 → 07:10开窗 → 厨房温度下降趋势 → 正常行为（正常）",
    "因果关系4: 06:40和07:11厨房温度传感器报告None → 可能由无线干扰或传感器内部瞬间异常引起 → 传感器间歇性故障（异常，但轻微且短暂）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次报告None可能被误判为严重故障，但观察上下文（烹饪期间）和前后正常数据，更可能是通信瞬断，硬件完全失效的可能性较低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常：早晨起床、烹饪、通风均符合日常行为模式，无入侵、火灾、漏水等安全威胁",
    "recommended_actions": ["监控厨房温度传感器：如再次出现None值，可考虑检查WiFi信号强度或重启设备"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭活动：住户早晨正常起床，儿童房活动→主卫→主卧→厨房烹饪（约06:22-07:10），烹饪后开窗通风，温度传感器正常波动

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障：传感器在烹饪期间报告None（06:40和07:11），可能硬件问题或通信中断，但随后恢复工作

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次报告None可能被误判为严重故障，但观察上下文（烹饪期间）和前后正常数据，更可能是通信瞬断，硬件完全失效的可能性较低

整体温度读数在06:20后继续上升至约25°C，可能由于清晨日照和烹饪活动

监控厨房温度传感器：如再次出现None值，可考虑检查WiFi信号强度或重启设备

整体温度读数在06:20后继续上升至约25°C，可能由于清晨日照和烹饪活动

Hypothesis: A

直接证据：06:22儿童房运动触发→开灯→开窗帘，正常起床模式

直接证据：06:24主卫有人→开灯，洗漱行为

直接证据：全屋所有区域Occupancy在凌晨均为0，无人则无异常活动

Hypothesis: B

间接证据：两次None均发生在灶具开启或刚关闭后，可能与温度骤变或振动有关

间接证据：两次None均间隔5分钟且很快恢复，更可能是通信瞬断而非硬件损坏

因果关系1: 06:22儿童房起床 → 开灯、开窗 → 正常早晨活动（正常）


凌晨时段儿童房活动 → 离开房间去其他区域
家长卧室无活动（不是家长带着孩子）
低龄儿童深夜独自活动有安全风险（摔倒、误触电器等）

通知家长（轻柔方式），建议查看孩子情况

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:59:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能传感器故障或连接中断。",
    "[2026-06-26T07:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，确认故障持续存在。",
    "[2026-06-26T06:58:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在早晨 6:58 开启。",
    "[2026-06-26T07:11:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 7:11 关闭。",
    "[2026-06-26T07:11:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在 7:11 被打开，可能为通风。",
    "[2026-06-26T07:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2515 — 灶具开启后厨房温度读数正常上升。",
    "[2026-06-26T07:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器仍报告空值，排除了灶具影响。",
    "[2026-06-26T01:30:00] kids_room_occupancy | Occupancy = 1 — 凌晨 1:30 儿童房有人活动。",
    "[2026-06-26T01:30:00] kids_room_light | OnOff = True — 同时儿童房灯被打开。",
    "[2026-06-26T01:35:00] kids_room_occupancy | Occupancy = 0 — 5分钟后儿童房无人。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障，灶具使用后正常关闭，窗户为通风打开。凌晨儿童房活动可能是孩子起夜。正常日常行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障可能导致无法监控灶具使用后的温度回落，存在火灾风险（传感器无法报告异常高温）。凌晨儿童房活动可能是入侵者。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器完全失效（连续报告 None），需要维修。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房灶具在 6:58 开启，7:11 关闭，使用时间约13分钟，属正常早餐时长。",
        "直接证据：厨房窗户在灶具关闭后约30秒打开，符合通风逻辑。",
        "间接证据：凌晨1:30儿童房活动触发后迅速消失（5分钟），符合孩子起夜场景。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器连续报告 None，虽可解释为故障，但无法监控灶具关闭后的正常降温过程，存在安全盲区。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器故障，若灶具未关或发生火灾，系统将无法检测。",
        "间接证据：凌晨儿童房活动虽然短暂，但时间异常（1:30AM）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：灶具确已关闭（OnOff=False），火灾风险当前不存在。",
        "直接证据：窗户已打开，通常入侵者不会主动打开窗户暴露行踪。",
        "直接证据：儿童房活动后灯亮，且仅有5分钟，更符合家庭成员行为。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器两次（06:59:05、07:12:00）报告 None，而非正常温度值。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：报告 None 可能是间歇性连接问题而非完全失效，因之前传感器正常报告数据。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 灶具开启 → 厨房温度上升 2515（正常烹饪的因果链）",
    "因果2: 灶具关闭 → 窗户打开（住户为通风的正常行为）",
    "因果3: 凌晨儿童房有人 → 灯亮 → 5分钟后无人（正常起夜行为）",
    "异常关联: 厨房温度传感器报告 None → 无法监控灶具关闭后的降温过程（传感器故障导致监控失效）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然温度传感器故障是真实存在的设备问题，但当前无火灾风险，凌晨活动也符合正常起夜行为。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态总体正常，但厨房温度传感器存在间歇性故障，需关注。",
    "recommended_actions": [
      "1. 建议检查厨房温度传感器连接状态或更换电池/设备，避免影响未来监控。",
      "2. 确认凌晨儿童房活动是否为家庭成员正常行为，若不是需排查入侵可能。"
    ]
  }
}
```

家庭状态总体正常，但厨房温度传感器存在间歇性故障，需关注。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障，灶具使用后正常关闭，窗户为通风打开。凌晨儿童房活动可能是孩子起夜。正常日常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障可能导致无法监控灶具使用后的温度回落，存在火灾风险（传感器无法报告异常高温）。凌晨儿童房活动可能是入侵者。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器完全失效（连续报告 None），需要维修。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然温度传感器故障是真实存在的设备问题，但当前无火灾风险，凌晨活动也符合正常起夜行为。

1. 建议检查厨房温度传感器连接状态或更换电池/设备，避免影响未来监控。
2. 确认凌晨儿童房活动是否为家庭成员正常行为，若不是需排查入侵可能。

厨房温度传感器完全失效（连续报告 None），需要维修。

Hypothesis: A

直接证据：厨房窗户在灶具关闭后约30秒打开，符合通风逻辑。

间接证据：凌晨1:30儿童房活动触发后迅速消失（5分钟），符合孩子起夜场景。

Hypothesis: B

直接证据：厨房温度传感器故障，若灶具未关或发生火灾，系统将无法检测。 间接证据：凌晨儿童房活动虽然短暂，但时间异常（1:30AM）。

直接证据：灶具确已关闭（OnOff=False），火灾风险当前不存在。 直接证据：窗户已打开，通常入侵者不会主动打开窗户暴露行踪。 直接证据：儿童房活动后灯亮，且仅有5分钟，更符合家庭成员行为。

Hypothesis: C

因果1: 灶具开启 → 厨房温度上升 2515（正常烹饪的因果链）

因果2: 灶具关闭 → 窗户打开（住户为通风的正常行为）

因果3: 凌晨儿童房有人 → 灯亮 → 5分钟后无人（正常起夜行为）


温度异常上升但无合理热源（空调关闭/制冷模式，灶具关闭） 上升速度超过正常烹饪或日照导致的范围

火灾风险警报，建议住户检查该区域电器

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:31:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，可能为传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-24T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认传感器异常",
    "[2026-06-24T06:30:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在凌晨6:30开启，此时厨房Occupancy=0，疑似无人看管",
    "[2026-06-24T07:01:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开，符合正常排烟行为",
    "[2026-06-24T07:01:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约30分钟后关闭，时间合理",
    "[2026-06-24T06:29:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户开始起床活动（正常晨间行为模式开始）",
    "未发现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数完全固定、规律周期性触发、报警事件等严重异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家庭成员正常起床后开始准备早餐：住户在06:29起床，开启主卧灯，06:30进入厨房开启灶具（可能在灶具开启前已进入厨房但未触发Occupancy传感器，或传感器检测盲区），07:01关闭灶具，期间打开厨房窗户排烟。厨房温度传感器出现临时故障（None值），但整体行为正常"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致安全风险监测失效：传感器在灶具开启后立即变为None值，无法监控厨房温度是否异常升高，存在火灾风险监测盲区"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户06:29在主卧起床并开灯（直接证据）",
        "随后在06:30-07:19期间主卧和儿童房Occupancy持续为1，显示家庭成员在活动（直接证据）",
        "灶具06:30开启、07:01关闭，运作约31分钟符合正常早餐烹饪时长（直接证据）",
        "07:01厨房窗户被打开，是正常排烟行为（直接证据）",
        "07:01餐厅Occupancy=1，灯开启，住户可能在餐厅用餐（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "灶具开启瞬间（06:30:34）前5秒（06:30:00），厨房Occupancy=0，未检测到人（间接证据，可能住户在传感器盲区或传感器延迟）",
        "06:30:04厨房灯开启，表明有人进入厨房，但Occupancy传感器未触发（间接证据，传感器可能未覆盖入口区域）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在灶具开启后（06:31:04）立即报告None值，而非正常温度读数（直接证据）",
        "07:02:00再次报告None值，确认并非一次性瞬态故障（直接证据）",
        "其他温度传感器（客厅、主卧、儿童房）均正常报告数值，排除系统性问题（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "灶具使用时间较短（约31分钟），且随后关闭，未观察到火灾等实际危害（间接证据）",
        "无烟雾报警器触发（直接证据）",
        "传感器可能只是临时通信故障而非永久性损坏（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户起床（06:29）→ 主卧灯开启（06:29:05）→ 正常晨间行为",
    "厨房灯开启（06:30:04）→ 灶具开启（06:30:34）→ 正常烹饪行为",
    "灶具开启 → 厨房温度传感器None值（06:31:04）— 异常关联，传感器可能在高温启动时出现故障",
    "烹饪期间 → 厨房窗户打开（07:01:30）→ 正常排烟",
    "灶具关闭（07:01:00）→ 餐厅Occupancy=1且灯亮（07:01:03-07:01:13）→ 正常转移到餐厅用餐"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：厨房温度传感器可能只是临时性通信故障或软件死锁，通过重启或重新连接可恢复，且灶具使用时间短，未造成实际安全威胁。但传感器失效本身需要关注"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间报告None值，无法监测烹饪温度，存在火灾风险监测盲区",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电池/电源和网络连接状态",
      "尝试通过Matter协议重新配对或重启厨房温度传感器",
      "验证灶具附近是否安装烟雾报警器（厨房烟雾报警器ID: kitchen_smoke_alarm）是否正常工作",
      "修复传感器后，在计划中定期测试所有安全相关传感器的功能性"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 家庭成员正常起床后开始准备早餐：住户在06:29起床，开启主卧灯，06:30进入厨房开启灶具（可能在灶具开启前已进入厨房但未触发Occupancy传感器，或传感器检测盲区），07:01关闭灶具，期间打开厨房窗户排烟。厨房温度传感器出现临时故障（None值），但整体行为正常

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致安全风险监测失效：传感器在灶具开启后立即变为None值，无法监控厨房温度是否异常升高，存在火灾风险监测盲区

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性：厨房温度传感器可能只是临时性通信故障或软件死锁，通过重启或重新连接可恢复，且灶具使用时间短，未造成实际安全威胁。但传感器失效本身需要关注

尝试通过Matter协议重新配对或重启厨房温度传感器

修复传感器后，在计划中定期测试所有安全相关传感器的功能性

Hypothesis: A

住户06:29在主卧起床并开灯（直接证据）

07:01厨房窗户被打开，是正常排烟行为（直接证据）

07:01餐厅Occupancy=1，灯开启，住户可能在餐厅用餐（直接证据）

Hypothesis: B

07:02:00再次报告None值，确认并非一次性瞬态故障（直接证据）

其他温度传感器（客厅、主卧、儿童房）均正常报告数值，排除系统性问题（直接证据）

灶具使用时间较短（约31分钟），且随后关闭，未观察到火灾等实际危害（间接证据） 无烟雾报警器触发（直接证据） 传感器可能只是临时通信故障而非永久性损坏（间接证据）

住户起床（06:29）→ 主卧灯开启（06:29:05）→ 正常晨间行为

厨房灯开启（06:30:04）→ 灶具开启（06:30:34）→ 正常烹饪行为

烹饪期间 → 厨房窗户打开（07:01:30）→ 正常排烟


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器和运动传感器的周期性报告，温度变化在正常日间波动范围内（从约22.65°C上升至约25.35°C，持续上升趋势符合夏季清晨自然升温），所有运动传感器读数持续为0，表明无人活动。无设备报警、操作失败或状态矛盾事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：该时段为深夜至清晨（凌晨0点到早上8点），所有住户在卧室内休息或处于未激活状态，家中无人活动，因此温度传感器读数随外部环境自然上升，所有运动传感器均报告无人。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：所有温度传感器均显示持续上升趋势，且各房间温度变化高度同步，可能暗示整个房屋的温控系统（如中央空调）出现故障，导致温度异常升高，但缺乏其他报警信息支持。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）: 所有运动传感器在00:00至08:00期间均报告Occupancy=0，符合深夜无人活动的正常模式。温度从约22.65°C逐渐升至约25.35°C，变化幅度约2.7°C，在夏季夜间至清晨的自然升温范围内（无住户开启空调或制冷设备）", "支持证据（间接）: 时间戳为2026年6月21日，夏季，清晨温度上升符合季节性规律。"], "opposing": ["无否定证据: 无设备报警、无异常操作、无传感器状态矛盾。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接）: 所有温度传感器读数持续单向上升，未出现通常夜间应有的降温趋势，可能暗示温控系统（如空调或供暖）异常运行或外部环境异常（如火灾但未触发烟雾报警）", "支持证据（间接）: 厨房、客厅、卧室温度同步上升，趋势一致，异常程度较高。"], "opposing": ["否定证据（直接）: 厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）、客厅烟雾报警器（living_room_smoke_alarm）未触发任何报警", "否定证据（间接）: 温度上升幅度（2.7°C/7小时）较缓慢，不符合火灾或设备过热导致的快速升温（通常>5°C/小时）", "否定证据（间接）: 所有运动传感器保持为0，无人员活动，若为火灾/故障通常会触发人员移动或设备状态变化。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间推进（0:00 → 8:00）→ 室外温度逐渐上升（夏季日出后）→ 所有房间温度均跟随上升（正常因果，因门窗关闭但非密封，室内气温受室外影响缓慢上升）",
    "因果关系2: 无人员活动（运动传感器均为0）→ 无异常操作或报警触发（正常因果，家人在睡眠或未在活动区域）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "非常低。所有数据均支持正常模式，无任何明确异常信号。唯一潜在风险（温控系统故障或火灾）被烟雾报警器未触发和缓慢升温趋势排除。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前时间段（凌晨至早晨）家庭状态正常，所有传感器读数符合预期——无人活动，温度随外部环境自然上升，无设备报警或故障。",
    "recommended_actions": ["无需采取行动，系统运行正常。", "建议继续监控，若未来温度持续异常升高（超过30°C）或无住户出现时发生温度骤变，再进一步排查温控系统。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：该时段为深夜至清晨（凌晨0点到早上8点），所有住户在卧室内休息或处于未激活状态，家中无人活动，因此温度传感器读数随外部环境自然上升，所有运动传感器均报告无人。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：所有温度传感器均显示持续上升趋势，且各房间温度变化高度同步，可能暗示整个房屋的温控系统（如中央空调）出现故障，导致温度异常升高，但缺乏其他报警信息支持。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 非常低。所有数据均支持正常模式，无任何明确异常信号。唯一潜在风险（温控系统故障或火灾）被烟雾报警器未触发和缓慢升温趋势排除。

无需采取行动，系统运行正常。

Hypothesis: A

无否定证据: 无设备报警、无异常操作、无传感器状态矛盾。

Hypothesis: B

支持证据（间接）: 厨房、客厅、卧室温度同步上升，趋势一致，异常程度较高。


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志仅包含温度传感器和运动传感器的周期性读数，所有运动传感器在00:00至08:00期间持续报告Occupancy=0，温度读数在凌晨至清晨时段呈现整体稳步上升趋势（从约22.6°C升至约25.3°C），符合夏季夜间气温自然上升或房屋热量累积的正常规律，未观察到设备状态矛盾、命令无响应、传感器固定、报警事件或操作失败等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常环境变化：夏季夜间至清晨期间，室外温度自然上升，房屋热量累积，导致室内所有房间温度传感器读数同步、平稳升高。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器普遍漂移或共同故障：所有四个温度传感器读数同时且以相似速率持续上升，可能为系统性问题（如共享供电电压异常）或外部热源影响。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[间接证据] 所有房间温度在00:00至08:00期间同步、温和上升（共约2.7°C），无突变、无单一房间异常偏高，符合被动热量累积特征（夏季夜间室外最低温度通常在凌晨5:00左右，而后随太阳升起升温，室内温度变化通常滞后且平稳）"], "opposing": ["[间接证据] 无独立室外温度传感器数据作为参考基准"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[间接证据] 四个独立传感器读数的变化轨迹高度相似（相关系数极高），若为独立传感器，出现如此一致且连续的漂移概率较低；所有传感器读数均持续上升，未见下降或波动"], "opposing": ["[直接证据] 四个传感器读数存在±1-2°C的差异化波动（如kid_room_temp偶尔比其他房间高或低），并非完全同步的固定偏移，更倾向于真实环境差异；[间接证据] 所有传感器同时以相同速率故障的概率极低"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季夜间室外温度上升 → 通过建筑围护结构传热 → 各房间温度同步、平稳升高（正常因果，常见于夏季无空调运行时段）",
    "因果关系2: 太阳升起（06:00后） → 朝东房间（如kids_room）升温更快 → 温度读数偶尔略高于其他房间（正常因果，符合日照规律）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。证据充分支持正常环境变化解释，所有观测现象均可由物理规律解释，无需假设设备故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器读数在凌晨至清晨时段呈现正常、平稳的温升，符合夏季夜间无空调运行时房屋热量累积的物理规律，未发现任何安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动", "建议持续监测，关注日间温度是否超过舒适范围，可考虑在日间适时开启空调"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常环境变化：夏季夜间至清晨期间，室外温度自然上升，房屋热量累积，导致室内所有房间温度传感器读数同步、平稳升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器普遍漂移或共同故障：所有四个温度传感器读数同时且以相似速率持续上升，可能为系统性问题（如共享供电电压异常）或外部热源影响。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。证据充分支持正常环境变化解释，所有观测现象均可由物理规律解释，无需假设设备故障。

无需采取任何行动 建议持续监测，关注日间温度是否超过舒适范围，可考虑在日间适时开启空调

Hypothesis: A

[间接证据] 无独立室外温度传感器数据作为参考基准

Hypothesis: B


从阳台到主卧在物理上必须经过客厅，但客厅无运动信号

可能原因：(1) 客厅运动传感器故障 (2) 有人故意躲避传感器 (3) 数据异常

标记为异常事件，建议检查客厅传感器或确认是否有人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T06:33:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告 None，指示设备故障或通信中断，需要关注。",
    "[2026-06-18T07:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，确认该传感器存在持续性故障，而非单次通信错误。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时故障，可能由于电池耗尽、模块松动或瞬时的网络干扰导致。但住户正常活动（做饭、开窗）不受影响，无需紧急干预。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件损坏或彻底失效，导致持续无法上报温度数据。这可能使得基于温度的安全联动（如烟雾报警器联动判断）失去关键输入。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[间接] 日志中传感器值在两次 None 之间有一次正常读数 (06:35:00 kitchen_temp_sensor = 2499)，说明传感器并非完全离线，可能在短暂故障后恢复一次。", "[间接] 同一时间段内，其他传感器（如烟雾报警器、漏水传感器）未报告异常，整体厨房区域安全可控。"], "opposing": ["[直接] 两次明确的 None 值报告（06:33:10 和 07:13:00），而在此之前传感器读数一直正常，且后续日志未再次恢复正常，故障持续时间较长。", "[间接] 厨房灯和灶具在传感器故障前后均被正常操作，说明传感器问题不是由整个区域断电引起的。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接] 06:33:10 和 07:13:00 两次明确报告 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None，属于明确的传感器故障信号。", "[直接] 在 06:35:00 短暂恢复正常后，于 07:13:00 再次变为 None，表明故障并非偶发，而是硬件层面的不稳定或彻底损坏。"], "opposing": ["[间接] 在 None 报告之间，厨房灯（07:15:07）和窗户传感器（07:12:30）均正常工作，说明该区域的 Matter 网络通信正常，问题更可能局限于传感器自身。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "06:32:10 厨房灯开启 → 06:32:40 灶具开启（正常，住户开始做饭）",
    "06:33:10 厨房温度传感器报告 None → 07:13:00 再次报告 None（异常，传感器故障导致失去温度监控能力）",
    "06:45:00 主卫、次卫灯和运动传感器触发 → 06:46:00 儿童房传感器触发 → 06:46:08 儿童房灯开启（正常，家人在早晨的作息活动）",
    "06:50:00-07:00:00 多个房间 Occupancy=1（正常，全家起床后的正常活动流动）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。明确的 None 值报告是传感器故障的硬证据。虽然存在网络闪断导致临时读数失败的可能性，但两次出现且间隔较长，硬件故障的可能性更大。鉴于厨房是火灾高风险区域，失去温度监控虽不直接触发报警，但削弱了安全联动能力，属于中等风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器持续报告 None，可能为硬件故障，导致厨房区域失去温度实时监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的电池电量和网络连接状态。",
      "2. 尝试复位或更换该传感器，确认硬件状态。",
      "3. 在修复前，留意厨房烟雾报警器的状态，作为火灾风险的主要监控手段。",
      "4. 检查日志中厨房区域其他传感器（如烟雾报警器）是否正常工作，确保安全冗余。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时故障，可能由于电池耗尽、模块松动或瞬时的网络干扰导致。但住户正常活动（做饭、开窗）不受影响，无需紧急干预。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件损坏或彻底失效，导致持续无法上报温度数据。这可能使得基于温度的安全联动（如烟雾报警器联动判断）失去关键输入。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 低。明确的 None 值报告是传感器故障的硬证据。虽然存在网络闪断导致临时读数失败的可能性，但两次出现且间隔较长，硬件故障的可能性更大。鉴于厨房是火灾高风险区域，失去温度监控虽不直接触发报警，但削弱了安全联动能力，属于中等风险。

1. 检查厨房温度传感器的电池电量和网络连接状态。
2. 尝试复位或更换该传感器，确认硬件状态。
3. 在修复前，留意厨房烟雾报警器的状态，作为火灾风险的主要监控手段。
4. 检查日志中厨房区域其他传感器（如烟雾报警器）是否正常工作，确保安全冗余。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


儿童进入危险区域操作危险设备

活动轨迹：儿童房 → 厨房

无成人在厨房（厨房 occupancy 信号模式+其他房间的 occupancy 信号表明成人不在厨房）

如果灶具有 OffOnly 限制，理论上不能远程开启——这意味着是物理操作

立即通知家长，如可能则远程关闭灶具（OffOnly命令）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T06:37:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能为传感器故障或通讯中断。",
    "[2026-06-29T07:13:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在做饭后约2分钟被打开，可能是正常通风，但需确认是否有人为操作或自动行为。",
    "[2026-06-29T07:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，进一步确认存在持续故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时故障（如电池电量低或信号干扰），住户在烹饪后正常开窗通风。整个家庭的温度上升是由于夏季清晨环境温度自然升高所致。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器实际损坏（硬件故障），且厨房窗户异常打开可能由非住户操作（如入侵者从厨房进入）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:36:40 厨房灶具开启，07:13:00 关闭，符合正常烹饪时间（约36分钟）。",
        "直接证据：07:13:30 厨房窗户被打开，是烹饪后通风的合理行为。",
        "间接证据：其他房间温度传感器（客厅、主卧、儿童房）读数从凌晨到早晨稳定上升约2°C，符合夏季清晨环境升温模式。",
        "直接证据：06:26:00 至 07:19:00 期间，儿童房、主卧、主卫、次卫运动传感器间歇触发，灯依次开启，表明住户已起床并正常活动。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器在06:37:10 和 07:14:00 两次报告 None，但期间（06:40-07:10）仍正常报告读数，间歇性空值更像传感器不稳定或通讯短暂中断，与彻底硬件故障相符。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器两次报告 None，可能为硬件故障。",
        "间接证据：厨房窗户在烹饪后打开，但日志中未见门锁或玄关运动异常，无入侵迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：所有其他传感器（门窗、运动、温度）均无异常，运动传感器行为与住户日常作息高度一致。",
        "间接证据：若为入侵，入侵者通常会触发其他活动（如玄关、客厅运动），但日志中在凌晨至早晨这段时间内无任何非卧室区域的意外运动。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 (06:36:40) → 厨房温度上升 (06:40-07:10读数从2488升至2502，上升约1.4°C) — 正常烹饪。",
    "正常因果：住户起床 (06:26儿童房) → 儿童房开灯、开窗帘、主卧/主卫/厨房陆续活动 — 正常晨间行为序列。",
    "正常因果：夏季清晨 (00:00-07:20) → 所有房间环境温度自然上升约2°C (从22.6°C升至25.2°C) — 日照和环境传热。",
    "异常关联：厨房温度传感器报告 None 但其他传感器正常 — 可能为传感器硬件故障或通讯问题，与烹饪行为无因果关系。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器间歇性报告 None 可能仅是临时故障（如电池电压波动、Zigbee/Wi-Fi干扰），但若持续出现则需关注硬件更换。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性空值（None）报告，疑似传感器不稳定或通讯短暂中断，但整体家庭安全无直接威胁。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器电池电量并更换，确保供电稳定。",
      "2. 检查厨房传感器的Wi-Fi/Zigbee信号强度，排除干扰因素。",
      "3. 若问题持续，联系制造商进行固件更新或硬件更换。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时故障（如电池电量低或信号干扰），住户在烹饪后正常开窗通风。整个家庭的温度上升是由于夏季清晨环境温度自然升高所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器实际损坏（硬件故障），且厨房窗户异常打开可能由非住户操作（如入侵者从厨房进入）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器间歇性报告 None 可能仅是临时故障（如电池电压波动、Zigbee/Wi-Fi干扰），但若持续出现则需关注硬件更换。

1. 检查厨房温度传感器电池电量并更换，确保供电稳定。
2. 检查厨房传感器的Wi-Fi/Zigbee信号强度，排除干扰因素。
3. 若问题持续，联系制造商进行固件更新或硬件更换。

Hypothesis: A

直接证据：07:13:30 厨房窗户被打开，是烹饪后通风的合理行为。

Hypothesis: B

直接证据：厨房温度传感器两次报告 None，可能为硬件故障。
间接证据：厨房窗户在烹饪后打开，但日志中未见门锁或玄关运动异常，无入侵迹象。


温度异常上升但无合理热源（空调关闭/制冷模式，灶具关闭） 上升速度超过正常烹饪或日照导致的范围

火灾风险警报，建议住户检查该区域电器

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T07:04:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器突然报告空值，可能故障或通讯中断",
    "[2026-06-15T07:04:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 清晨7:04，厨房窗户被异常打开，可能通风或异常入侵",
    "[2026-06-15T07:03:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True; [2026-06-15T07:04:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在26秒内开启又关闭，且随后厨房温度传感器失效，可能为短路或误操作；灶具关闭后厨房窗户打开，似有通风意图",
    "[2026-06-15T06:39:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 06:39次卫灯开启，此时主卧和儿童房等都已有人，属正常早晨活动，但注意次卫无运动传感器，无法进一步确认活动",
    "[2026-06-15T06:26:00] master_bedroom_occupancy = 1 → 住户起床，之后逐步启动日常活动，属正常作息",
    "[2026-06-15T00:00~06:25] 全宅 Occupancy 持续为 0，说明夜间无人活动，属正常睡眠时段",
    "[2026-06-15T01:45~06:00] 室内温度从约 22.7°C 缓慢上升到约 24.8°C，趋势持续上升，符合清晨日照和环境升温的正常模式，无异常单向漂移",
    "[2026-06-15T05:00~07:00] 所有温度传感器波动正常，互相关联，无 stuck-at 或极其规律的模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常早晨家庭活动：住户起床、上厕所、开窗通风、短暂操作灶具（可能是点火检查/煮水后即关）后打开厨房窗户排走气味/蒸汽，随后温感因物理因素短暂报None后恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "灶具异常或安全隐患：灶具在无人看管的情况下被非正常开启（例如儿童误触或电路故障）后迅速关闭，厨房窗户被打开（可能是住户为散发可能的燃气或糊味），且温度传感器出现None值（可能受热或烟雾干扰），潜在火灾或燃气泄漏风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:26主卧Occupancy=1 → 06:44儿童房亮灯/窗帘拉起 → 06:54主卫灯亮 → 07:03厨房灯亮、灶具短暂开启 → 07:04窗户打开 → 07:04餐厅Occupancy=1，这是一个完整的、连贯的晨间活动路线，完全正常。",
        "直接证据: 灶具从07:03:34开启到07:04:00关闭仅26秒，时间极短，符合检查、煮少量水或误触后即关的常见行为。",
        "直接证据: 厨房窗户打开，在早晨进行通风是很常见的居住行为。",
        "间接证据: 07:04:04温度传感器报None，随后在07:05:00恢复为2506（25.06°C），可能是传感器间歇性错误或短暂的网络波动，单一事件不构成持续故障。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 灶具开启26秒就关闭，并紧接着打开窗户，可能暗示灶具有问题（如点不着、有异味），但这是正常应对，不是异常事件。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 灶具开启后迅速关闭，结合窗户打开，若当时有人在厨房，可能表明发生了需要排风的情况（如燃气泄漏、燃烧异味、烟雾）。",
        "直接证据: 厨房温度传感器在灶具关闭后4秒报None（07:04:04），之后在07:05:00恢复正常。虽然无法确认，但传感器短暂失效可能受到环境干扰（高温、水汽、热冲击）。",
        "间接证据: 07:03:04厨房灯亮 → 07:03:34灶具开 → 07:04:00灶具关 → 07:04:30窗户开，如果无人活动（但厨房和餐厅Occupancy未报告变化），则可能异常。但是，厨房没有独立的Occupancy传感器，无法直接确认当时是否有人在场。餐厅Occupancy在07:04:07变为1，说明住户可能从厨房进入餐厅，因此有人操作是合理的。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 整个早晨的活动链完整且自然，没有显示住户表现出惊慌或异常的急促，无报警触发，无其他异常温度波动。",
        "直接证据: 厨房温度传感器在07:05:00已恢复并报告正常值，灶具关闭后厨房温度（后续数据未列出）应保持平稳，无持续异常。",
        "间接证据: 如果是燃气泄漏或燃烧事故，烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）或其他报警器未被触发，这是最有力的否定证据。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 主卧Occupancy=1（06:26）→ 主卧开灯 → 住户起床（正常因果）",
    "因果关系2: 住户起床 → 儿童房活动/开灯/开窗帘（06:44）→ 主卫灯亮（06:54）→ 厨房灯亮（07:03）→ 灶具短暂开启/关闭（07:03:34~07:04:00）（正常晨间路线）",
    "因果关系3: 灶具短时开启后关闭（07:04:00）→ 厨房窗户打开（07:04:30），可能为了通风排味，属于合理的用户响应，不是异常关联。",
    "因果关系4: 厨房温度传感器报None（07:04:04）→ 快速恢复，可能是偶然通讯错误或传感器受到短时热空气、水汽干扰，无后续异常，倾向正常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "整个事件链完美契合正常早晨家庭活动模式，没有火灾报警、无持续故障、无异常入侵迹象。灶具26秒的开启和窗户打开都可被正常解释。判定为正常的置信度很高，误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前家庭状况正常，无安全威胁。早晨6:26~7:05发生的事件属于住户正常起床、清洁、准备早餐、通风的连贯日常行为。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急操作",
      "建议检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否有硬件接触不良或信号干扰问题，因为其短暂报None，虽然已恢复，但可考虑定期维护。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨家庭活动：住户起床、上厕所、开窗通风、短暂操作灶具（可能是点火检查/煮水后即关）后打开厨房窗户排走气味/蒸汽，随后温感因物理因素短暂报None后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 灶具异常或安全隐患：灶具在无人看管的情况下被非正常开启（例如儿童误触或电路故障）后迅速关闭，厨房窗户被打开（可能是住户为散发可能的燃气或糊味），且温度传感器出现None值（可能受热或烟雾干扰），潜在火灾或燃气泄漏风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 整个事件链完美契合正常早晨家庭活动模式，没有火灾报警、无持续故障、无异常入侵迹象。灶具26秒的开启和窗户打开都可被正常解释。判定为正常的置信度很高，误报风险极低。

Hypothesis: A

直接证据: 厨房窗户打开，在早晨进行通风是很常见的居住行为。

Hypothesis: B


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志内容主要为温度传感器每5分钟的周期性读数，以及每30分钟的运动传感器读数（均为0）。未发现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定/漂移、异常时间事件、设备报警、操作失败、无人时危险设备运行等任何异常信号。温度数据在约6小时内从22.68°C上升至约25.35°C，符合夏季清晨至上午气温自然上升的规律。所有运动传感器在整个时间段内持续报告Occupancy=0，表明家中无人，属于正常情况。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨至上午，家中无人，室内温度随外界气温自然上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器系统出现集体性故障（如所有温度传感器一致漂移，所有运动传感器全部卡死为0）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数在6小时内同步上升约2.7°C，变化趋势一致且平滑，符合自然升温规律（直接证据）。", "所有运动传感器持续为0，与家中无人的状态一致（间接证据，未出现矛盾状态）。", "没有报警、错误码或操作失败事件（直接证据）。"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [], "opposing": ["所有温度传感器的读数并非完全一致，而是有合理的差异性（如厨房温度略高于卧室，符合房间朝向/设备差异），排除了集体卡死的可能（直接证据）。", "温度变化曲线有正常的微小起伏而非绝对线性，符合真实传感器特性（直接证据）。", "运动传感器持续为0且与温度数据不冲突，不存在逻辑矛盾（直接/间接证据）。", "所有设备均正常上报，无异常报警，无响应超时（直接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出后外界环境温度升高 → 室内各房间温度同步逐渐上升（正常因果）",
    "因果关系2: 家中无人 → 所有运动传感器持续报告Occupancy=0（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志数据完全符合正常环境变化模式，无任何异常信号。假设B被充分排除。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前安全状况正常，所有设备状态正常，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。建议持续监控，观察后续是否有住户回家或设备操作事件。"]
  }
}
```

家庭当前安全状况正常，所有设备状态正常，未发现任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨至上午，家中无人，室内温度随外界气温自然上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器系统出现集体性故障（如所有温度传感器一致漂移，所有运动传感器全部卡死为0）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志数据完全符合正常环境变化模式，无任何异常信号。假设B被充分排除。

无需采取任何行动。建议持续监控，观察后续是否有住户回家或设备操作事件。

夏季清晨至上午，家中无人，室内温度随外界气温自然上升。

Hypothesis: A

所有运动传感器持续为0，与家中无人的状态一致（间接证据，未出现矛盾状态）。

没有报警、错误码或操作失败事件（直接证据）。

Hypothesis: B

温度变化曲线有正常的微小起伏而非绝对线性，符合真实传感器特性（直接证据）。

运动传感器持续为0且与温度数据不冲突，不存在逻辑矛盾（直接/间接证据）。

所有设备均正常上报，无异常报警，无响应超时（直接证据）。

极低。日志数据完全符合正常环境变化模式，无任何异常信号。假设B被充分排除。


SmokeCoAlarm 的 COState 变为 Warning 或 Critical

CO 报警是严重安全事件，不同于烟雾报警

紧急通知所有住户撤离，开窗通风，联系燃气公司

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T07:00:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器返回 None 值，可能存在临时通信故障或传感器内部错误。",
    "[2026-06-10T06:59:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 在厨房灶具开启前约10秒，厨房窗户被打开。这可能是有意通风，也可能是异常情况（如外部入侵）。",
    "[2026-06-10T06:59:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False → 紧接着 06:59:40 再次 True — 灶具在30秒内先关后开，可能住户操作频繁，但需结合上下文判断。",
    "[2026-06-10T00:00:00] 至 [2026-06-10T06:59:00] 所有运动传感器持续为 0 — 凌晨至早晨无人活动长达近7小时，属于正常睡眠时段，但需确认家庭成员是否存在。",
    "[2026-06-10T06:11:13] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘在人员进入后立即完全开启（位置为0），属于正常起床行为。",
    "所有温度传感器在 00:00-05:00 期间逐步上升（从约22.7°C升至约24.7°C）— 室内温度自然波动，但持续上升趋势可能与室外环境（夏季夜间）或空调未开启有关，未见异常。",
    "[2026-06-10T01:00:00] kids_room_temp_sensor | 温度在01:00至01:05从23.04°C升至22.99°C（下降） — 正常小幅波动，无异常。",
    "[2026-06-10T00:00:00] 至 [2026-06-10T06:00:00] 所有温度传感器读数每5分钟变化一次，波动幅度在 ±1-2°C 之间 — 符合正常传感器行为，未发现 stuck-at 或单向漂移。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常晨起活动：一名家庭成员（儿童）先起床，打开窗帘，随后主卧住户起床，进入卫生间，最后进入厨房准备早餐，并打开窗户通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "可能的外部入侵：厨房窗户在灶具开启前被打开，且灶具有异常关闭再开启行为，可能是入侵者从窗户进入后试图操作灶具（如纵火或制造混乱）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [06:11] kids_room_occupancy = 1 先于 kids_room_light = True 和窗帘开启，符合儿童起床后的操作顺序。",
        "直接证据: [06:27] second_bathroom_light = True — 表明另一人或同一人在洗漱。",
        "直接证据: [06:34] master_bedroom_occupancy = 1，随后主卧灯开启 — 主卧住户起床。",
        "直接证据: [06:51] master_bathroom_light = True，[06:59] 关闭 — 主卧住户使用卫生间后离开。",
        "直接证据: [06:59] kitchen_cook_surface = False → True — 灶具开启前有短暂关闭再开启，可能住户在调整设置。",
        "直接证据: [06:59:30] kitchen_window_contact = False — 打开窗户通风是准备早餐时的常见行为。",
        "间接证据：从起床到厨房活动的时间线（约40分钟）完全符合正常家庭晨间流程。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：在凌晨至早晨时段（0:00-6:00），所有运动传感器均为0，若家庭有婴幼儿，儿童可能半夜醒来，但日志未显示异常活动。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：厨房窗户打开的时间（06:59:30）非常接近灶具开启时间（06:59:40），可能入侵者从窗户进入后直接操作灶具。",
        "间接证据：灶具在06:59:00至06:59:40间有先关后开的动作（06:59:00 False → 06:59:40 True），如果是在无人的情况下被人为操作，则可疑。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：在窗户开启前后，厨房运动传感器并未报告有人（没有 kitchen_occupancy 相关日志，厨房无运动传感器），且其他传感器（如玄关、客厅）均为0，无法证明有外部人员进入。",
        "间接证据：如果入侵者通过窗户进入，通常会触发其他传感器（如玄关、走廊），但日志中只有厨房区域的操作，且与住户晨间行为高度一致。",
        "间接证据：窗户开启后，所有后续行为（灶具开启、其他房间灯亮）与正常晨间流程完全吻合，无法支持入侵假设。",
        "直接证据：厨房温度传感器在07:00时有一次返回None，可能是临时通信问题，而非入侵迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: kids_room_occupancy=1 → kids_room_light=True → kids_room_window 开启（儿童起床后打开窗户）",
    "正常因果: master_bedroom_occupancy=1 → master_bedroom_light=True（主卧住户起床）",
    "正常因果: 主卧起床 → master_bathroom_light=True → master_bathroom_light=False（使用卫生间后离开）",
    "正常因果: 住户进入厨房 → 打开窗户（厨房_window_contact=False）→ 开启灶具（cook_surface=True），这是常见通风和准备烹饪的行为",
    "正常因果: 时间序列从上到下连续，无跳脱或逻辑矛盾。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "假设 B 基于对窗户打开和灶具操作的时间差猜测，但缺乏直接证据（如未授权的门锁操作、运动传感器触发、入侵警报等），误报可能性极高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁，家庭状态正常。日志显示的晨间活动模式与正常家庭行为一致，厨房窗户打开是准备早餐时的常见通风行为。",
    "recommended_actions": [
      "1. 继续监控厨房 temp_sensor 的 None 返回值是否再次出现，若频繁出现则提示传感器通信故障。",
      "2. 建议在厨房增加运动传感器，以便未来更精确地检测厨房区域的人员活动。",
      "3. 无需采取紧急行动。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常晨起活动：一名家庭成员（儿童）先起床，打开窗帘，随后主卧住户起床，进入卫生间，最后进入厨房准备早餐，并打开窗户通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 可能的外部入侵：厨房窗户在灶具开启前被打开，且灶具有异常关闭再开启行为，可能是入侵者从窗户进入后试图操作灶具（如纵火或制造混乱）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 假设 B 基于对窗户打开和灶具操作的时间差猜测，但缺乏直接证据（如未授权的门锁操作、运动传感器触发、入侵警报等），误报可能性极高。

2. 建议在厨房增加运动传感器，以便未来更精确地检测厨房区域的人员活动。

3. 无需采取紧急行动。

Hypothesis: A

间接证据：从起床到厨房活动的时间线（约40分钟）完全符合正常家庭晨间流程。

Hypothesis: B

正常因果: 时间序列从上到下连续，无跳脱或逻辑矛盾。


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 如果已知住户此时在别处（如还有工作GPS等外部信息），则更可疑 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:50:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None，可能传感器故障或通讯中断",
    "[2026-06-26T06:50:00] 至 [2026-06-26T06:15:00] 所有房间温度传感器持续单向上升（从22.73°C升至25.05°C+），凌晨至清晨阶段不符合正常日间温度变化规律（应该下降或稳定，而非持续快速上升），可能存在全屋异常升温源",
    "[2026-06-26T06:49:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但无法确认后续关闭时间（日志截断），且厨房温度传感器随后失效"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常夏季清晨温度自然上升：夏季凌晨气温本身较高，加上日出后日照升温，全屋温度同步上升属于正常现象。厨房温度传感器None可能是临时通讯故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋温度异常升高且厨房传感器失效，可能存在火灾风险或严重设备故障：灶具开启后温度传感器失效，且所有房间温度从凌晨到早晨持续单向上升超过3°C，可能表明存在热源失控或火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["6月夏季凌晨气温开始回暖是正常现象（间接证据）", "所有房间温度同步上升，没有单一房间异常偏高（间接证据）", "温度上升幅度约2.5°C（从22.73到25.05），在夏季清晨自然升温范围内（间接证据）", "厨房传感器None可能是临时网络抖动或供电波动（间接证据）"], "opposing": ["温度上升趋势过于单调，连续3小时无明显波动或回落，不符合自然温度曲线通常有的波动特征（间接证据）", "厨房传感器在关键时间点（灶具开启后）失效，巧合令人怀疑（间接证据）", "日志中未见其他传感器有类似None报告，说明非广泛通讯问题（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房灶具在06:49:34开启，而厨房温度传感器在06:50:04报告None，紧接着灶具在07:21:00关闭，但整个过程中厨房温度传感器再无有效读数（直接证据）", "所有房间温度从凌晨到早晨持续单调上升，缺乏正常波动，这可能是因为厨房火源持续加热整个房屋（间接证据）", "灶具开启后约31分钟关闭，但日志截断，无法确认是正常关闭还是触发故障保护（间接证据）"], "opposing": ["没有烟雾报警器触发报警（直接证据，烟雾报警器无任何报警事件）", "没有其他传感器报告异常高温（所有房间温度在25°C左右，未达到危险级别）（直接证据）", "无火灾相关的设备报警或硬件故障告警（直接证据）", "灶具最终在07:21:00关闭，看起来是一次正常的早餐烹饪（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (06:49:34) → 厨房温度传感器报告None (06:50:04) → 传感器疑似故障（异常关联，但可能是巧合）",
    "灶具开启 (06:49:34) → 全屋温度持续上升（正常因果，烹饪会产生热量，但影响范围过大）",
    "夏季清晨日出 → 全屋温度自然上升（正常因果，但本次上升幅度和单调性略偏常规）",
    "灶具关闭 (07:21:00) → 日志截断，无法观察后续温度变化趋势（正常行为无后续数据）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在较高的误报可能性。因为所有温度变化幅度在正常夏季清晨范围内（22.73~25.05°C），且无烟雾报警器报警、无高温异常值、灶具正常使用后关闭。厨房传感器None很可能为临时通讯故障，但无法完全排除潜在火险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁。全屋温度同步上升符合夏季清晨自然升温特征，厨房温度传感器临时失效可能是通讯瞬断，灶具使用记录显示正常开启和关闭。",
    "recommended_actions": ["检查厨房温度传感器状态，确认是否需要更换或重新配对", "建议在厨房区域增加独立的温度监测或烟雾报警联动机制", "持续监控灶具使用日志，确保每次使用后有关闭记录"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常夏季清晨温度自然上升：夏季凌晨气温本身较高，加上日出后日照升温，全屋温度同步上升属于正常现象。厨房温度传感器None可能是临时通讯故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋温度异常升高且厨房传感器失效，可能存在火灾风险或严重设备故障：灶具开启后温度传感器失效，且所有房间温度从凌晨到早晨持续单向上升超过3°C，可能表明存在热源失控或火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 存在较高的误报可能性。因为所有温度变化幅度在正常夏季清晨范围内（22.73~25.05°C），且无烟雾报警器报警、无高温异常值、灶具正常使用后关闭。厨房传感器None很可能为临时通讯故障，但无法完全排除潜在火险。

检查厨房温度传感器状态，确认是否需要更换或重新配对 建议在厨房区域增加独立的温度监测或烟雾报警联动机制 持续监控灶具使用日志，确保每次使用后有关闭记录

Hypothesis: A

6月夏季凌晨气温开始回暖是正常现象（间接证据）

所有房间温度同步上升，没有单一房间异常偏高（间接证据）

厨房传感器None可能是临时网络抖动或供电波动（间接证据）

厨房传感器在关键时间点（灶具开启后）失效，巧合令人怀疑（间接证据）

日志中未见其他传感器有类似None报告，说明非广泛通讯问题（间接证据）

Hypothesis: B

没有烟雾报警器触发报警（直接证据，烟雾报警器无任何报警事件）

无火灾相关的设备报警或硬件故障告警（直接证据）

灶具最终在07:21:00关闭，看起来是一次正常的早餐烹饪（间接证据）

夏季清晨日出 → 全屋温度自然上升（正常因果，但本次上升幅度和单调性略偏常规）


CO 报警是严重安全事件，不同于烟雾报警

紧急通知所有住户撤离，开窗通风，联系燃气公司

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T07:00:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在住户烹饪期间突然报告空值 (None)，可能是传感器故障、断线或通信异常，值得高度关注。",
    "[2026-06-05T06:17:13] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘在早晨06:17设置为完全开启(0)，但后续没有任何关闭或移动记录。日志不包含窗帘的 OperationalStatus，无法判断是否存在矛盾。",
    "[2026-06-05T00:00:00 to 06:00:00] 所有温度传感器持续单向上升 — 从凌晨0:00到早晨6:00，四个温度传感器(客厅、主卧、儿童房、厨房)读数从约22.6°C持续单向上升至约24.7°C，升高约2.1°C。正常夜间温度应下降或保持平稳，这种持续单向上升不符合日间正弦曲线，可能为传感器漂移或环境异常（如暖气开启）。",
    "[2026-06-05T06:59:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在06:59开启。",
    "[2026-06-05T07:00:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后1分钟，厨房温度传感器失灵，无法监测烹饪温度。",
    "[2026-06-05T06:17:00 to 07:25:00] kids_room_occupancy 每5分钟报告 Occupancy=1 — 从06:17到07:25，儿童房运动传感器每约5分钟（06:17, 06:22, 06:27, 06:32, 06:37, 06:42, 06:47, 06:52, 06:57, 07:02, 07:07, 07:12, 07:17, 07:22）触发一次，非常规律，可能为硬件故障或小孩在房间内活动。",
    "[2026-06-05T06:28:09] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卧灯在06:28开启，配合 master_bedroom_occupancy 报告 Occupancy=1 (06:28)，符合正常起床行为。",
    "[2026-06-05T06:59:09] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯在06:59开启，准备做早餐。",
    "[2026-06-05T06:57:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 次卫灯在06:57开启，但 second_bathroom 没有运动传感器，无法验证是否有人。",
    "[2026-06-05T06:38:00 to 06:59:00] master_bathroom_light 开启后关闭 — 主卫灯在06:38开启，06:59关闭，期间 master_bathroom_occupancy 持续报告 Occupancy=1，正常使用。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常清晨家庭活动：住户（父母和孩子）在清晨陆续起床、洗漱、做早餐，厨房温度传感器暂时故障或因高温/蒸汽导致通信中断。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备异常+安全隐患：儿童房运动传感器可能故障导致规律性触发，厨房温度传感器失灵导致无人监控烹饪温度，存在火灾/过热风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持（直接证据）：[06:17] kids_room_occupancy=1 + kids_room_light=True — 儿童起床开灯（正常晨间行为）。",
      "支持（直接证据）：[06:28] master_bedroom_occupancy=1 + master_bedroom_light=True — 主卧起床开灯。",
      "支持（直接证据）：[06:38-06:59] master_bathroom_light + occupancy — 主卫使用后关闭。",
      "支持（直接证据）：[06:59-07:00] kitchen_light=True + kitchen_cook_surface=True — 准备早餐，开启灶具。",
      "支持（间接证据）：温度传感器空值（None）可能是瞬时通信错误，后续（07:05-07:25）恢复有效读数（如 2504, 2506, 2505），说明传感器没有完全损坏。"
    ], "opposing": [
      "否定（间接证据）：厨房温度传感器在灶具开启后1分钟即报告 None，且后续(07:00-07:25)读数异常低(约25.0°C)，灶具开启后厨房温度应明显上升，但仅在25.0°C附近波动，可能传感器读数不准确或失灵。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持（直接证据）：[07:00:09] kitchen_temp_sensor = None — 灶具开启后传感器失灵，无法监测火灾风险。",
      "支持（间接证据）：儿童房运动传感器每约5分钟(06:17, 06:22, 06:27...)规律触发，虽可能是小孩在房间内活动，但间隔如此规律令人怀疑。同时儿童房灯在06:17开启后，之后没有关闭记录，符合正常。",
      "支持（间接证据）：四个温度传感器从0点到6点持续单向上升约2.1°C（22.6°C→24.7°C），不符合自然夜间温度下降规律，可能为传感器漂移或环境热源。"
    ], "opposing": [
      "否定（直接证据）：[06:59-07:25] kitchen_light=True, kitchen_cook_surface=True — 灶具正在使用，但日志中没有 SmokeAlarm 或 HardwareFaultAlert 事件，说明暂时没有烟雾或火灾发生。",
      "否定（间接证据）：夜间温度持续上升可能是由于夏季夜晚环境温度本就较高，或者室内未开空调/暖气导致。从0点的22.6°C上升到6点的24.7°C，仅上升2.1°C，仍在合理范围内。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1（正常）: [06:17] kids_room_occupancy=1 → [06:17:10] kids_room_light=True → [06:17:13] kids_room_window=0 — 儿童起床、开灯、拉开窗帘（正常晨间顺序）。",
    "因果2（正常）: [06:28] master_bedroom_occupancy=1 → [06:28:09] master_bedroom_light=True — 父母起床。",
    "因果3（正常）: [06:38] master_bathroom_light=True → master_bathroom_occupancy=1 → [06:59] master_bathroom_light=False — 使用卫生间后关灯。",
    "因果4（正常）: [06:59:09] kitchen_light=True → [06:59:39] kitchen_cook_surface=True — 开始做早餐。",
    "因果5（异常）: [06:59:39] kitchen_cook_surface=True → [07:00:09] kitchen_temp_sensor=None — 灶具开启后温度传感器失灵（可能是故障，不是因果导致，而是巧合。传感器在关键时间点失灵属于异常关联）。",
    "因果6（需观察）: 儿童房运动传感器每5分钟规律触发，如果是小孩活动，应伴随其他动作（如进出房间），但日志中没有儿童房门的开关记录（无 contact_sensor），无法确认因果关系。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器在灶具开启后报告 None 可能是瞬时故障或通信干扰，后续已经恢复。但如果没有实时监测烹饪温度，存在火灾风险。儿童房运动传感器规律触发可能是小孩在房间内正常活动（早醒玩耍）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体日志显示正常的清晨家庭活动（儿童和父母起床、洗漱、做早餐），未发现明确入侵、尾随或设备严重故障证据。厨房温度传感器瞬时失灵（None）是主要关注点，但风险较低。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 是否安装牢固或有线路问题，建议重启传感器或更换电池。",
      "2. 观察儿童房运动传感器 (kids_room_occupancy) 触发模式，若持续每5分钟规律触发且无人类活动佐证，考虑是否为硬件故障。",
      "3. 建议在灶具开启后，若厨房温度传感器持续无数据超过10分钟，触发告警提醒。",
      "4. 夜间温度持续上升现象可忽略，后续观察是否恢复正常日间模式。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常清晨家庭活动：住户（父母和孩子）在清晨陆续起床、洗漱、做早餐，厨房温度传感器暂时故障或因高温/蒸汽导致通信中断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备异常+安全隐患：儿童房运动传感器可能故障导致规律性触发，厨房温度传感器失灵导致无人监控烹饪温度，存在火灾/过热风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器在灶具开启后报告 None 可能是瞬时故障或通信干扰，后续已经恢复。但如果没有实时监测烹饪温度，存在火灾风险。儿童房运动传感器规律触发可能是小孩在房间内正常活动（早醒玩耍）。

3. 建议在灶具开启后，若厨房温度传感器持续无数据超过10分钟，触发告警提醒。

4. 夜间温度持续上升现象可忽略，后续观察是否恢复正常日间模式。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数变为 None（无数据）: [2026-06-11T06:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器失去读数是一个明确的硬件故障或连接中断信号。",
    "厨房窗户在早晨正常活动时段被打开: [2026-06-11T06:55:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 这通常发生在烹饪时通风，结合厨房灯和灶具的开启，符合正常行为。",
    "全屋所有房间的温度在凌晨（00:00-06:00）持续、单调、大幅度上升: 温度从约 22.7°C (2273) 持续上升至约 22:00 时的 25.0°C 以上 (2500+)，并且所有房间的传感器读数高度同步，没有因日落而下降，不符合正常的夜间温度变化模式（本应下降或保持平稳）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：由于夏季夜晚气温较高，且房屋隔热良好，导致室内热量无法有效散出，所有房间温度同步缓慢上升，是正常的季节性现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：中央空调系统或供暖设备在夜间异常启动并持续运行，导致全屋温度失控上升，存在设备故障或误操作的风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度上升是渐进的、持续的过程，没有突然的阶梯式变化（间接证据）。",
        "所有房间的温度读数高度同步，符合整个房子同时受环境温度影响的特征（间接证据）。",
        "这是6月份的夏季，夜间温度高是合理的自然现象（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "正常的夜间温度曲线应是先下降后趋于平稳，凌晨4-5点达到最低点，然后日出后上升。但这里所有房间从00:00开始持续上升至06:00，完全没有下降趋势，不符合自然温度变化规律（直接证据）。",
        "在6月份，除非极端热浪，通常凌晨的温度不会持续上升到25°C以上并不断攀升（间接证据）。",
        "厨房温度在06:56变为None，表明传感器本身可能存在问题，这增加了其他传感器读数也可能不准确的怀疑（直接证据）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数的单调、同步上升模式（0点至6点持续上升约3°C）符合中央空调或供暖系统在不适宜的条件下持续制热的典型表现（直接证据）。",
        "没有迹象表明房屋通风（如开窗导致温度下降），这与一个封闭空间内被动加热的模型一致（间接证据）。",
        "如果在制冷模式下运行，温度应该会下降或趋于稳定；持续上升表明系统可能在错误地制热（直接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有主卧和客厅空调（living_room_ac, master_bedroom_ac）的运行状态或功率变化记录，无法直接证明空调在运行（间接证据）。",
        "系统中没有报告其他设备报警或硬件故障（如空调的HardwareFaultAlert），这在空调故障时并不少见（间接证据）。",
        "厨房温度传感器最终报告None，可能表明整个传感器网络（而非单个设备）存在问题，这可能会影响所有温度读数的可信度（直接证据）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "全屋温度同步持续上升 → 且无制冷设备运行记录 → 疑似外部环境升温或传感器系统故障（异常关联）",
    "厨房烹饪活动（开灯、开灶具） → 厨房窗户打开（正常因果关系）",
    "厨房温度传感器读数变为 None → 传感器故障或通信中断（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较高。虽然有异常的温度曲线模式，但缺乏空调运行状态的直接证据，且所有传感器读数同步变化也可能指向传感器读数漂移或系统级别的数据错误。厨房一只传感器最终失效，增加了系统整体可靠性的疑虑。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "全屋温度传感器读数在凌晨持续、同步异常上升，疑似传感器网络级故障或环境读数漂移，且厨房温度传感器最终报告无数据，表明设备可靠性存在问题。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并重新连接/校准厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor），确认其通信是否正常。",
      "人工使用独立温度计验证客厅、主卧等关键区域的当前实际温度，以判断温度读数的准确性。",
      "检查家中的中央空调或地暖系统的运行日志与功率表，确认凌晨时段是否有非预期的制热运行。",
      "如果实际室温正常，则将全屋温度传感器异常读数视为系统故障或干扰，重启家庭网关或相关无线通信模块。",
      "如果实际室温异常升高，则应视为空调故障，联系维修人员检查系统。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：由于夏季夜晚气温较高，且房屋隔热良好，导致室内热量无法有效散出，所有房间温度同步缓慢上升，是正常的季节性现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：中央空调系统或供暖设备在夜间异常启动并持续运行，导致全屋温度失控上升，存在设备故障或误操作的风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。虽然有异常的温度曲线模式，但缺乏空调运行状态的直接证据，且所有传感器读数同步变化也可能指向传感器读数漂移或系统级别的数据错误。厨房一只传感器最终失效，增加了系统整体可靠性的疑虑。

如果实际室温异常升高，则应视为空调故障，联系维修人员检查系统。

Hypothesis: A

温度上升是渐进的、持续的过程，没有突然的阶梯式变化（间接证据）。 所有房间的温度读数高度同步，符合整个房子同时受环境温度影响的特征（间接证据）。 这是6月份的夏季，夜间温度高是合理的自然现象（间接证据）。

Hypothesis: B

厨房烹饪活动（开灯、开灶具） → 厨房窗户打开（正常因果关系）

厨房温度传感器读数变为 None → 传感器故障或通信中断（异常）


SmokeCoAlarm 的 COState 变为 Warning 或 Critical

CO 报警是严重安全事件，不同于烟雾报警

紧急通知所有住户撤离，开窗通风，联系燃气公司

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T01:52:00] living_room_smoke_alarm | Event: COAlarm(), COState = 1, ExpressedState = 2 — 客厅烟雾报警器报告一氧化碳报警，这是明确的危险报警事件",
    "[2026-06-11T06:39:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能故障",
    "[2026-06-11T07:18:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，确认故障",
    "[2026-06-11T06:38:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，但此时厨房温度传感器已故障（06:39:02报告None），无法监测温度变化",
    "[2026-06-11T06:41:14] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘降至0（完全关闭），时间早（06:41），可能是起床后打开窗帘或孩子操作，但需结合后续",
    "[2026-06-11T07:17:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（在关火后不久），可能是通风行为",
    "[2026-06-11T07:17:03] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 餐厅有人，结合时间（07:17）和灶具关闭（07:17），可能是在吃早餐",
    "[2026-06-11T00:00:00] 至 [2026-06-11T06:30:00] 所有 occupancy 传感器均报告 0 — 凌晨时段无人活动，属于正常作息",
    "[2026-06-11T06:31:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧开始有人，开始一天活动",
    "[2026-06-11T06:38:30] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 主卫无人，与之前活动时间吻合"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常早晨活动：住户起床后，开启厨房灶具准备早餐，厨房温度传感器随后故障（报告None），住户关闭灶具后打开窗户通风。凌晨客厅的CO报警器误报，可能是设备自检或空气中微量CO（如来自外界）触发。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "安全威胁：凌晨客厅CO报警是真实的CO泄漏，CO气体在室内缓慢扩散，导致整个夜晚的温度传感器读数异常偏高（所有房间温度从22.7°C持续上升到24.5°C左右，且未在凌晨出现正常下降），住户活动时已处于CO环境中，存在健康风险。厨房温度传感器故障也可能是CO腐蚀或其他环境影响。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障：客厅CO报警器误报，同时厨房温度传感器故障，两个故障在同一夜晚发生，可能存在电源波动或系统性问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：灶具开启（06:38:32）→ 关闭（07:17:00），符合做早餐时间",
        "直接证据：厨房窗户打开（07:17:30），做饭后通风是正常行为",
        "直接证据：餐厅有人（07:17:03），对应吃早餐",
        "间接证据：凌晨所有房间温度上升，可能是室外温度自然上升或空调/暖气系统作用"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：COAlarm事件不可忽略，误报虽有但概率不高",
        "直接证据：厨房温度传感器连续报告None，非正常现象",
        "间接证据：凌晨温度从22.7°C持续上升到25°C+，且在1:00-6:00之间几乎线性上升（正常的凌晨温度应下降或至少维持稳定，不应连续上升），不符合日间规律"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：COAlarm事件明确发生，COState=1表示检测到一氧化碳",
        "直接证据：凌晨所有房间温度持续单向上升（客厅22.7→24.7°C，主卧22.7→24.7°C，儿童房22.8→24.7°C，厨房22.7→24.7°C），且上升曲线几乎同步，可能因CO泄漏（来自供暖设备或外部）导致环境异常或传感器读数受影响",
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后故障（报告None），故障点与CO泄漏点（厨房常见来源）吻合",
        "间接证据：住户在06:31起床后没有表现出异常（正常活动），但CO中毒初期症状可能不明显"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：没有其他设备报警（火灾报警未触发、漏水未触发）",
        "间接证据：住户活动正常，没有跌倒或异常静止",
        "间接证据：CO气体泄漏应导致特定区域的温度异常，但所有房间温度同步上升，更像整体环境变化"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：CO报警和温度传感器故障几乎在相近时间段出现",
        "直接证据：两个设备可能共享同一电源或通信链路，故障联动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：系统性问题应导致更多设备故障报告，但其他设备（烟雾、灯、门锁、运动传感器）均正常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 06:31 主卧有人 → 06:31 开灯 → 正常起床 (正常)",
    "[正常因果] 06:38 灶具开启 → 06:39 厨房温度传感器报告None（可能因过热或本身故障，而非正常因果链路）(异常)",
    "[正常因果] 06:38 灶具开启 → 07:17 关闭 → 07:17 厨房窗户打开 → 通风 (正常)",
    "[可疑关联] 01:52 COAlarm → 所有房间温度在01:52之后持续上升且维持高值，可能CO来自某种燃烧源，导致室内热量蓄积 (异常，需评估)",
    "[可疑关联] 凌晨00:00-06:00所有房间温度同步线性上升约2°C，正常的夜间温度应下降或至少稳定，这种同步单向上升模式不符合日间规律（正常凌晨应降温）",
    "[正常因果] 06:31-07:16 主卧、儿童房、主卫、餐厅相继有人 → 正常晨间活动路线 (正常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "CO报警器可能存在误报，但COState=1为明确的报警状态，且配合凌晨温度异常上升模式，增加了真实性。厨房温度传感器故障可能只是独立事件。但如果温度上升只是普通天气炎热或暖气系统工作，则CO报警可能是误报。权衡后认为CO泄漏可能性需优先排查。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "carbon_monoxide",
    "threat_description": "客厅CO报警器在凌晨1:52触发CO报警，同时所有房间温度从凌晨起持续同步显著异常上升（22.7→24.7°C），厨房温度传感器在灶具使用后故障，综合提示可能存在CO泄漏源（可能来自供暖系统或厨房），住户已暴露在环境中约5小时，需立即确认并处置",
    "recommended_actions": [
      "立即建议住户开窗通风（可通过智能开关发出指令），所有窗户打开",
      "通知住户检查CO报警器面板，确认报警类型和浓度",
      "建议住户立即离开房屋到室外安全地带",
      "报警后安排紧急服务（消防/燃气公司）上门检测CO来源（重点检查厨房灶具、供暖系统）",
      "维修/更换厨房温度传感器，查明报告None的原因",
      "检查全屋传感器固件，排查是否存在系统性问题导致设备故障"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨活动：住户起床后，开启厨房灶具准备早餐，厨房温度传感器随后故障（报告None），住户关闭灶具后打开窗户通风。凌晨客厅的CO报警器误报，可能是设备自检或空气中微量CO（如来自外界）触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 安全威胁：凌晨客厅CO报警是真实的CO泄漏，CO气体在室内缓慢扩散，导致整个夜晚的温度传感器读数异常偏高（所有房间温度从22.7°C持续上升到24.5°C左右，且未在凌晨出现正常下降），住户活动时已处于CO环境中，存在健康风险。厨房温度传感器故障也可能是CO腐蚀或其他环境影响。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障：客厅CO报警器误报，同时厨房温度传感器故障，两个故障在同一夜晚发生，可能存在电源波动或系统性问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: CO报警器可能存在误报，但COState=1为明确的报警状态，且配合凌晨温度异常上升模式，增加了真实性。厨房温度传感器故障可能只是独立事件。但如果温度上升只是普通天气炎热或暖气系统工作，则CO报警可能是误报。权衡后认为CO泄漏可能性需优先排查。

立即建议住户开窗通风（可通过智能开关发出指令），所有窗户打开

通知住户检查CO报警器面板，确认报警类型和浓度

建议住户立即离开房屋到室外安全地带

维修/更换厨房温度传感器，查明报告None的原因

检查全屋传感器固件，排查是否存在系统性问题导致设备故障

Hypothesis: A

直接证据：厨房窗户打开（07:17:30），做饭后通风是正常行为

直接证据：餐厅有人（07:17:03），对应吃早餐

间接证据：凌晨所有房间温度上升，可能是室外温度自然上升或空调/暖气系统作用

直接证据：COAlarm事件不可忽略，误报虽有但概率不高

直接证据：厨房温度传感器连续报告None，非正常现象

Hypothesis: B

直接证据：COAlarm事件明确发生，COState=1表示检测到一氧化碳

间接证据：没有其他设备报警（火灾报警未触发、漏水未触发）

间接证据：住户活动正常，没有跌倒或异常静止

Hypothesis: C

直接证据：CO报警和温度传感器故障几乎在相近时间段出现 直接证据：两个设备可能共享同一电源或通信链路，故障联动


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志仅包含温度传感器和运动传感器的周期性读数，所有运动传感器在00:00至08:00期间始终报告Occupancy=0，表明家中无人活动。温度读数在22.61°C至25.34°C之间波动，波动幅度约2.73°C，属于正常日间变化范围，无持续单向漂移或固定不变的情况。未发现设备报警、操作失败、状态矛盾等异常信号。",
    "未发现可疑事件: 所有门窗传感器、门锁、烟雾报警器、漏水传感器、灶具、窗帘等关键设备在提供的日志片段中均未报告任何状态变化或事件，进一步排除异常活动的可能性。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家中无人，所有温度传感器的变化是环境温度自然波动的结果。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器存在系统性漂移，导致读数异常升高，但其变化模式与日间规律一致。此假设缺乏明确证据，但作为备选。由于所有运动传感器显示无人，且无其他异常事件，入侵或其他威胁的可能性极低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] 自00:00至08:00，所有7个运动传感器连续报告Occupancy=0，表明家中无人活动。", "[直接证据] 四个温度传感器读数在22.61°C至25.34°C区间内自然波动，变化规律与室外温度日间上升趋势一致（凌晨最低，午后最高），符合正常环境温度变化。", "[间接证据] 日志中未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常信号。"], "opposing": ["无。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[间接证据] 温度读数在观察期内整体呈上升趋势，从约22.6°C升至约25.3°C，可能被解读为单向漂移。"], "opposing": ["[直接证据] 温度变化幅度（约2.7°C）在正常日间波动范围内（±2°C），且变化模式并非严格的单向线性漂移，存在多次小幅度回落（如living_room_temp_sensor在00:20 22.88°C至00:25 22.89°C，随后回落至00:30 22.75°C），符合自然波动特征。", "[间接证据] 若为漂移，通常表现为读数持续、单向偏离正常值，但此处四个传感器的读数变化趋势一致（均同步上升），更符合环境温度整体上升的解释。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 室外温度自夜间至清晨自然升高 → 室内温度整体上升约2.7°C（正常因果）",
    "因果关系2: 家中无人（所有运动传感器为0）→ 无设备操作或人为活动导致的温度变化（正常因果，通过缺失事件推理）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有可获取的数据均指向正常情况，无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，所有设备运行平稳，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。"]
  }
}
```

家庭状态正常，所有设备运行平稳，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 家中无人，所有温度传感器的变化是环境温度自然波动的结果。

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器存在系统性漂移，导致读数异常升高，但其变化模式与日间规律一致。此假设缺乏明确证据，但作为备选。由于所有运动传感器显示无人，且无其他异常事件，入侵或其他威胁的可能性极低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有可获取的数据均指向正常情况，无任何异常信号。

家中无人，所有温度传感器的变化是环境温度自然波动的结果。

Hypothesis: A

[间接证据] 日志中未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常信号。

Hypothesis: B

极低。所有可获取的数据均指向正常情况，无任何异常信号。


门关闭后玄关再次检测到运动 同时有两个不相邻房间的运动信号（住户在客厅，另一人在次卧） 住户是独居的情况下不应有第二个人

疑似尾随入侵警报，建议住户确认是否有同行人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含所有房间的温度传感器周期性读数（每5分钟一次）和运动传感器每30分钟一次的Occupancy=0状态更新。温度读数在22.70°C至25.36°C之间波动，波动幅度约2.66°C，属于正常日间变化范围（凌晨低、午后高）。所有运动传感器持续报告Occupancy=0（无人），说明住户处于睡眠或不在家状态。没有发现设备报警、操作失败、状态矛盾、传感器读数固定、异常时间活动等任何异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常夜间/清晨家庭状态: 所有人在睡觉或不在家，温度随外界环境自然上升，无需关注。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器集体故障或环境异常: 所有温度传感器读数在凌晨持续上升（从22.70°C升至25.36°C），不符合夜间气温下降的规律，可能指示空调/暖气系统异常、火灾前兆或传感器集体漂移。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有房间温度同步上升，符合夏季清晨日出后环境升温的典型模式（间接证据，需结合时间、季节）。", "所有运动传感器持续报告无人，与深夜/清晨无活动一致（直接证据）。", "温度上升速率约0.3-0.5°C/小时，远低于烹饪或火灾的升温速率（间接推理）。"], "opposing": ["温度整体上升约2.66°C（22.70→25.36°C），若为日照升温，需确认是否有朝阳窗户或空调未开启（间接推理，无直接证据）。", "日志中无任何设备操作（如开窗、开空调），若住户不在家则温度上升可能来自未关闭的发热设备（间接不确定）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["所有四个温度传感器读数持续同步上升，无正常日间波动（凌晨应降温，午后升温），异常模式（间接证据，需对比历史数据）。", "从00:00到08:00，温度持续单向上升，未见任何回落，不符合正常夜间降温规律（间接证据）。", "无任何空调、风扇、开窗等调节设备的状态变化记录，暗示可能无人工干预降温（间接缺失）。"], "opposing": ["所有传感器读数均在合理温度范围内（22-26°C），未出现极端高温或报警（直接证据）。", "未触发烟雾报警器或CO报警器（直接证据）。", "温度变化平滑均匀，符合环境（如房屋向阳面）自然升温特征，而非设备故障（间接推理）。", "日志中无任何异常设备报警或故障状态报告（直接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日出（外界温度升高）→ 所有房间温度同步上升（正常自然现象，夏季清晨典型：06:00-08:00升温加速）。",
    "空调未开启 → 无人工降温干预，温度随环境自然上升（正常，若住户在睡觉或省电）。",
    "所有传感器读数无异常跳变/固定 → 传感器硬件正常工作（正常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "可能性较低，因为所有数据均符合正常夏季清晨环境升温模式，且无任何异常设备事件或报警。假设B（火灾/故障）的误报风险高，因温度远未达到危险值且无报警触发。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，所有传感器读数在合理范围内持续变化，符合夏季清晨日出后自然升温及住户无活动状态。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。", "如后续发现设备状态变化或报警，可重新评估。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常夜间/清晨家庭状态: 所有人在睡觉或不在家，温度随外界环境自然上升，无需关注。

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器集体故障或环境异常: 所有温度传感器读数在凌晨持续上升（从22.70°C升至25.36°C），不符合夜间气温下降的规律，可能指示空调/暖气系统异常、火灾前兆或传感器集体漂移。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 可能性较低，因为所有数据均符合正常夏季清晨环境升温模式，且无任何异常设备事件或报警。假设B（火灾/故障）的误报风险高，因温度远未达到危险值且无报警触发。

无需采取任何行动。 如后续发现设备状态变化或报警，可重新评估。

Hypothesis: A

所有运动传感器持续报告无人，与深夜/清晨无活动一致（直接证据）。

Hypothesis: B

未触发烟雾报警器或CO报警器（直接证据）。

日志中无任何异常设备报警或故障状态报告（直接证据）。

所有传感器读数无异常跳变/固定 → 传感器硬件正常工作（正常）。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器每5分钟一次的周期性读数和每30分钟一次的Occupancy传感器读数(均为0)。温度读数在22°C到26°C之间正常波动，符合日间温度变化的正常模式。无任何设备报警(如烟雾、门锁、漏水)或设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定等异常信号。所有Occupancy传感器在整个时间段内均报告无人(0)，表明住户不在家或已入睡，属于正常情况。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "该时间段内（凌晨至早晨）住户处于睡眠或外出状态，家中无人活动，温度传感器记录的是正常的被动升温过程（可能是日出后环境温度自然上升或房屋蓄热所致），所有传感器工作正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "家中存在无人察觉的持续热源（如忘记关闭的电器、管道问题等），导致所有房间温度在凌晨异常同步上升，但温度上升幅度在合理范围内（约2.5°C），无设备报警，可能性较低。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有Occupancy传感器在整个时间段内（00:00 至 08:00）每30分钟报告一次Occupancy=0，全屋无人活动。",
        "间接证据: 温度读数在22.67°C至25.39°C之间，平均上升约2.7°C，这与夏季夜间至清晨的室外温度自然上升（日出后环境加热）或房屋保温蓄热特性相符。所有房间温度趋势一致，排除局部热源。",
        "间接证据: 无任何设备报警（烟雾、漏水、门锁）或故障记录，所有传感器均按预定频率正常报告数据，表明系统整体状态健康。"
      ],
      "opposing": [
        "无否定证据: 未发现任何与“无人正常状态”矛盾的记录。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 温度在凌晨2点到8点之间持续上升（从约22.67°C升至约25.39°C），上升幅度虽然不大，但持续单向偏移。在户外温度可能较低的情况下，若空调未开启，室内温度单向上升可能暗示有未注意的持续热源。",
        "间接证据: 厨房灶具、空调等大功率设备状态未在日志中体现（无相关Cluster报告），无法完全排除它们处于开启状态但未报告的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 没有来自厨房烟雾报警器、厨房灶具（如果开启通常会有相关状态变化）或其它电器（如烤箱、洗碗机）的任何状态报告，因此缺乏存在持续热源的直接证据。",
        "间接证据: 2.7°C的温升幅度在正常日间温差范围内（正常日间波动可达到±2°C以上），且所有房间同步升温，更符合环境因素（如阳光照射、室外气温上升）而非单一局部热源。",
        "间接证据: 若为异常热源（如厨房灶具忘关），通常会导致厨房温度显著高于其他房间（温差>3-5°C），但日志中厨房温度与其他房间温度几乎同步变化，无明显差异。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日出/室外气温上升 → 各房间温度自然同步上升（正常）",
    "因果关系2: 所有Occupancy传感器持续为0 + 无门/窗开关记录 → 确认家中无人活动（正常）",
    "因果关系3: 无任何设备报警或故障日志 → 系统运行正常，无安全事件发生（正常）",
    "因果关系4: 温度上升幅度约2.7°C，所有房间同步，未出现局部高温 → 排除异常热源（正常判断）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。基于日志中的Occupancy数据和温度趋势，所有观察到的现象都可以用正常的“无人+环境升温”解释。若假设B成立，概率极低且没有直接证据支持。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示该时间段内（00:00-08:00）全屋无人活动，各房间温度随日出自然同步上升约2.7°C（22.67°C→25.39°C），系统无任何报警或故障记录，判定为正常状态。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取行动，当前所有设备及环境指标均在正常范围内。",
      "建议保持对关键设备（烟雾报警器、门锁、漏水传感器）的定期检查，确保其功能持续正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 该时间段内（凌晨至早晨）住户处于睡眠或外出状态，家中无人活动，温度传感器记录的是正常的被动升温过程（可能是日出后环境温度自然上升或房屋蓄热所致），所有传感器工作正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 家中存在无人察觉的持续热源（如忘记关闭的电器、管道问题等），导致所有房间温度在凌晨异常同步上升，但温度上升幅度在合理范围内（约2.5°C），无设备报警，可能性较低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。基于日志中的Occupancy数据和温度趋势，所有观察到的现象都可以用正常的“无人+环境升温”解释。若假设B成立，概率极低且没有直接证据支持。

无需采取行动，当前所有设备及环境指标均在正常范围内。

Hypothesis: A

无否定证据: 未发现任何与“无人正常状态”矛盾的记录。

Hypothesis: B

因果关系1: 日出/室外气温上升 → 各房间温度自然同步上升（正常）


SmokeCoAlarm 的 COState 变为 Warning 或 Critical

CO 报警是严重安全事件，不同于烟雾报警

紧急通知所有住户撤离，开窗通风，联系燃气公司

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夜间正常休眠，所有房间无人活动，温度呈现正常的夜间自然波动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有房间的Occupancy传感器在整个时间段内一直报告为0，无任何活动", "温度数据在各房间之间呈现正常波动，每个传感器读数都有变化，无卡死或固定现象", "温度从00:00的22.73°C逐步上升到08:00的25.27°C，符合夏季清晨气温自然上升的趋势", "厨房温度未出现异常飙升（如灶具开启导致的局部升温）", "无任何设备报警（如烟雾、门锁、漏水）或操作失败日志"], "opposing": []}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日出后环境温度上升 → 室内温度同步上升（正常因果）",
    "因果关系2: 无人活动 → 所有Occupancy = 0（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中无任何报警、故障或异常事件，所有数据点均符合正常家庭夜间场景。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前状态正常，无任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施"]
  }
}
```

家庭当前状态正常，无任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 夜间正常休眠，所有房间无人活动，温度呈现正常的夜间自然波动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中无任何报警、故障或异常事件，所有数据点均符合正常家庭夜间场景。

夜间正常休眠，所有房间无人活动，温度呈现正常的夜间自然波动。

Hypothesis: A

所有房间的Occupancy传感器在整个时间段内一直报告为0，无任何活动

温度数据在各房间之间呈现正常波动，每个传感器读数都有变化，无卡死或固定现象

厨房温度未出现异常飙升（如灶具开启导致的局部升温）

无任何设备报警（如烟雾、门锁、漏水）或操作失败日志

因果关系1: 日出后环境温度上升 → 室内温度同步上升（正常因果）
因果关系2: 无人活动 → 所有Occupancy = 0（正常因果）

极低。日志中无任何报警、故障或异常事件，所有数据点均符合正常家庭夜间场景。


立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T06:50:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，可能故障或断开连接，导致无法监测烹饪温度",
    "[2026-06-08T06:49:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具已开启，结合日志中厨房温度传感器后续缺失正常读数，存在无人看管烹饪的风险",
    "[2026-06-08T06:49:03] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯在主卫灯关闭后开启，表明住户可能进入厨房准备烹饪",
    "[2026-06-08T06:30:00] living_room_occupancy = 0, dining_room_occupancy = 0, entrance_occupancy = 0 — 关键区域在深夜至凌晨无人活动，符合睡眠模式，非异常",
    "[2026-06-08T06:03:00] master_bedroom_occupancy = 1 → 起床，随后一系列正常晨间活动（儿童房、卫生间、厨房），符合典型作息，非异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早上起床后正常进行烹饪活动，厨房温度传感器因临时通信故障或电池问题短暂报告 None，后续未恢复读数可能为日志截断，实际温度正常"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（硬故障或通信中断），导致灶具开启后无法监测温度，存在火灾风险（灶具长时间无人看管或油温过高）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器被物理破坏或移除（入侵者破坏监控设备），但此可能性较低，因为无其他入侵迹象（门锁、门窗传感器均正常）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【间接证据】06:49:03 厨房灯开启 → 06:49:33 灶具开启，符合正常烹饪流程",
        "【间接证据】主卫灯关闭（06:49:00），住户已从卫生间转移到厨房，行为连贯",
        "【间接证据】日志在 07:20 后截断，温度传感器可能后续恢复正常但未记录"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】厨房温度传感器在 06:50:03 报告 None，且后续 30 分钟内（日志可见部分）未再报告有效温度，持续缺失异常",
        "【直接证据】其他三个温度传感器（客厅、主卧、儿童房）全程正常报告，排除全系统通信问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【直接证据】厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，而非正常升高的温度值",
        "【直接证据】传感器后续持续缺失有效数据（日志中 kitchen_temp_sensor 在 06:50 之后无正常读数），符合故障模式",
        "【间接证据】烹饪场景下温度监测失效是高风险事件"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】无厨房烟雾报警器报警（kitchen_smoke_alarm 无事件），说明目前未发生实际火灾",
        "【间接证据】日志截断可能丢失了后续正常读数，无法确定故障持续时间"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "【间接证据】传感器突然失效（None）可解释为物理破坏"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】入户门锁无异常事件（front_door_lock 无事件）、所有门窗传感器无报警，无入侵迹象",
        "【直接证据】其他房间传感器均正常，选择性破坏单个厨房传感器动机不明"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 → 厨房温度应逐步升高 3-5°C（正常因果），但温度传感器在灶具开启后立即报告 None，正常因果链条断裂",
    "因果关系2: 住户活动序列（起床→卫生间→厨房→开灯→开灶具）为正常晨间行为（正常因果），但温度传感器故障导致后续安全监测缺失",
    "因果关系3: 厨房温度传感器持续缺失读数 → 无法监测烹饪过程温度（异常关联），可能掩盖油温过高、干烧等火灾前兆"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低概率误报：若传感器后续恢复正常且日志被截断，则风险实际较低，但基于现有数据（持续 30 分钟无有效读数），故障判定合理"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后报告 None 并持续失效，无法监测烹饪温度，存在火灾风险",
    "recommended_actions": [
      "1. 远程检查厨房温度传感器状态（重启或重新配对 Matter 设备）",
      "2. 手动确认厨房现场情况：灶具是否处于无人看管状态？是否有关火？",
      "3. 检查厨房烟雾报警器是否正常工作（日志中未报警，但不代表故障）",
      "4. 若传感器硬件故障，安排维修更换；在修复前，建议使用移动设备或手动监测厨房温度",
      "5. 考虑为厨房增加备用温度传感器或智能锅具，以冗余监测烹饪状态"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上起床后正常进行烹饪活动，厨房温度传感器因临时通信故障或电池问题短暂报告 None，后续未恢复读数可能为日志截断，实际温度正常

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（硬故障或通信中断），导致灶具开启后无法监测温度，存在火灾风险（灶具长时间无人看管或油温过高）

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器被物理破坏或移除（入侵者破坏监控设备），但此可能性较低，因为无其他入侵迹象（门锁、门窗传感器均正常）

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低概率误报：若传感器后续恢复正常且日志被截断，则风险实际较低，但基于现有数据（持续 30 分钟无有效读数），故障判定合理

1. 远程检查厨房温度传感器状态（重启或重新配对 Matter 设备）

2. 手动确认厨房现场情况：灶具是否处于无人看管状态？是否有关火？

3. 检查厨房烟雾报警器是否正常工作（日志中未报警，但不代表故障）

5. 考虑为厨房增加备用温度传感器或智能锅具，以冗余监测烹饪状态

Hypothesis: A

【间接证据】主卫灯关闭（06:49:00），住户已从卫生间转移到厨房，行为连贯

【间接证据】日志在 07:20 后截断，温度传感器可能后续恢复正常但未记录

Hypothesis: B

【直接证据】厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，而非正常升高的温度值

【间接证据】烹饪场景下温度监测失效是高风险事件

【间接证据】日志截断可能丢失了后续正常读数，无法确定故障持续时间

Hypothesis: C

【间接证据】传感器突然失效（None）可解释为物理破坏

【直接证据】其他房间传感器均正常，选择性破坏单个厨房传感器动机不明


从阳台到主卧在物理上必须经过客厅，但客厅无运动信号

可能原因：(1) 客厅运动传感器故障 (2) 有人故意躲避传感器 (3) 数据异常

标记为异常事件，建议检查客厅传感器或确认是否有人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T02:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2337 至 [2026-06-24T05:30:00] 264 — 整个夜间（凌晨0点至6点），所有温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）读数从约 22.7°C 持续单向上升至约 25.0°C 以上，且在整个凌晨时段均无任何区域检测到人员活动（所有Occupancy均为0）。这种所有房间在无人环境下同步、持续、大幅度升温（约 2.3°C 以上）不符合夜间自然冷却规律，也非正常日间波动（凌晨应为每天温度最低点，这里却是持续上升）。",
    "[2026-06-24T07:08:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启仅约30秒后突然报告None（无效/离线），随后在[07:19:00]再次报告None，之后恢复正常读数。此行为出现在灶具使用后极短时间内，可能指示传感器过热或硬件临时故障。",
    "[2026-06-24T07:18:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具使用完毕（07:18:00关火）后约30秒被打开。这个逻辑正常（排烟通风），但结合厨房温度传感器在灶具开启后立即失效，可能存在关联。",
    "[2026-06-24T06:20:00 - 07:25:00] 无其他异常报警事件（如DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert、LockOperationError等） — 所有门窗传感器、门锁、烟雾报警器、漏水传感器均未报告任何报警状态，整个家庭未触发任何明确报警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常环境变化：室外持续高温传导导致室内温度整体上升。夏季夜间可能因为白天蓄热未散尽、建筑物隔热效应或室外温度本身不降反升，导致所有房间温度同步上升。凌晨时段人员全部在卧室休息，但可能因睡眠未被运动传感器识别（传感器覆盖死角、阈值过低），所有区域Occupancy为0属传感器局限。灶具开启后厨房温度传感器短暂失效是偶然的硬件闪断。厨房窗户打开是为排烟。所有设备无报警。整个场景是正常夏季夜间高温。",
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "建筑安全或设备异常：所有区域在凌晨长达6-7小时内持续升温且无人状态，可解释为某种持续热源（如未完全关闭的加热设备、电气短路发热）或室外环境异常（热浪、火灾临近）。厨房温度传感器在灶具开启后立即失效是传感器因过热而故障的直接证据。这构成火灾或设备过热风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "传感器系统性故障：所有温度传感器（4个）同步向相同方向漂移，可能由于环境因素（如所有传感器在同一网关下受到干扰/供电波动）或系统时钟/校准问题导致集体读数偏高。厨房传感器随后报告None可能是个别严重故障的表现。无人检测归因于所有Occupancy传感器同时失效（但概率极低），或日志截断掩盖了人员活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【间接证据】日志中无任何设备报警（门锁、烟雾、漏水、硬件故障均无），与正常状态一致。",
        "【间接证据】温度上升虽持续且幅度较大（~2.3°C），但不超过极端天气下室内升温范畴（例如夏季白天室外35°C以上时，隔夜室内温度可升至27-28°C）。",
        "【间接证据】厨房温度传感器在灶具使用后短暂None后恢复，符合因局部高温导致传感器报错后自恢复的逻辑。",
        "【间接证据】06:20后人员活动恢复正常：主卧有人→次卫→儿童房→厨房开灯/灶具→餐厅，这是典型早晨起床、准备早餐的家庭活动序列。无异常行为。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】凌晨0点至6点所有Occupancy传感器持续报告0，但温度持续上升。正常的夏季夜间室内温度应在凌晨3-5点到达日最低点后逐步回升，而不是从0点起持续上升至6点。这不符合日间温度正弦曲线规律。",
        "【间接证据】07:08灶具开启仅30秒后厨房温度传感器即报告None（而非正常的高温值），随后灶具07:18关闭，而窗户07:18被打开，时间点过于巧合。传感器失效可能意味着局部达到了超出其量程的温度。",
        "【间接证据】所有四个房间温度传感器同步、同向、大幅波动，且无明显热源在夜晚解释这种跨房间同步升温。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【间接证据】持续6小时的跨房间同步升温，在没有任何人员活动的情况下，无法用正常日间波动或居住者活动解释。如果是持续热源（如电气故障发热、未被注意的电热器、或室外火灾传导），可以解释这种长期单向升温趋势。",
        "【直接证据】厨房温度传感器在灶具打开后30秒即报None，可能是因温度超过传感器工作范围（典型上限约+50°C至+85°C），暗示局部温度极高，超出了正常烹饪时传感器应能承受的范围。",
        "【间接证据】厨房窗户在灶具关火后立即打开（用于排烟），若灶具使用期间产生过量烟雾或热量，逻辑一致。但传感器失效提示问题程度可能超过正常排烟。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】日志中未出现厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）或客厅烟雾报警器（living_room_smoke_alarm）的任何报警事件，说明未达到烟雾/CO报警阈值，排除了明显火灾或CO泄漏。",
        "【间接证据】所有设备（灶具、灯光等）的操作序列符合正常家庭早晨活动，无异常持续运行或无法关闭的设备。若存在电气短路，应有更明显的设备行为异常（如灯自动开关、设备自启动）。",
        "【间接证据】无任何人报告或系统记录过热/火灾/断电等事件，传感器读数在6点后恢复正常波动（07:00以后温度读数变化幅度减小，不再单向上升），且与人员活动吻合。此异常升温在6点后停止，符合"室外环境在清晨开始降温"的解释。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "【直接证据】所有四个温度传感器从00:00到06:00读数同步上升约2.3°C，相关性极高，符合所有传感器受同一外部因素（如环境温度真实升高或系统偏置漂移）影响的规律。",
        "【直接证据】厨房温度传感器在07:08和07:19两次报告None，之后恢复，符合传感器间歇性故障（过热、连接不稳）的表现。",
        "【间接证据】所有Occupancy传感器在夜间持续为0，尽管住户正常起床（06:20主卧Occupancy=1）被捕获，但可能因传感器灵敏度或覆盖范围导致前半夜某些活动（如半夜起床上厕所）未被捕获。这不是故障，而是已知局限。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】温度传感器读数之间的差异（不同房间在同一时刻有不同温度，且无完全固定值）表明各个传感器仍在正常工作，仅受共同环境因素影响，而非全部固定到同一值（stuck-at）。",
        "【间接证据】若为网关/系统级别的偏置，则应所有报告值同向且同幅，但实际变化幅度在各个房间并不完全相同（例如01:35客厅=2306 vs 主卧=2321，差异15计数），说明是个体真实温差。",
        "【间接证据】06:20-07:20后，各传感器读数不再单向上升，恢复正常波动，与人员活动引起的局部温度变化（如人体散热、烹饪加热、空调开关等）相吻合。若为系统性漂移，应持续存在。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "00:00-06:00持续升温 × 全屋0人 → 无住户活动导致的自然加热源，无法形成正常因果链（正常因果：住户活动→局部发热；或环境传导→缓慢升温但应在凌晨达到谷底）。此关联异常。",
    "异常关联：凌晨全屋无人+全屋温度同步单向上升 → 可能原因：1）室外热浪/环境高温通过围护结构持续传导（夏季夜间可能）；2）内部隐藏持续热源（电气故障、未关闭加热设备）；3）传感器环境因素（如网关供电异常导致偏置）。由于无设备报警且6点后恢复正常，室外高温解释最合理。",
    "正常因果（07:07-07:18）：厨房灶具开启 → 厨房温度预期升高（但传感器直接None，中断了因果链验证） → 灶具关闭 → 厨房窗户打开（排烟通风）→ 温度逐步恢复正常 → 正常烹饪流程。",
    "异常关联（07:08）：灶具开启仅30秒 → 厨房温度传感器报告None。正常灶具开火后厨房温度应逐步上升（每5分钟约+0.5~1°C），而非直接导致传感器离线。这提示传感器可能已有物理损伤（因长时间受热/受潮）或灶具存在异常高温（如干烧火焰过大直接炙烤传感器）。此因果链异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。凌晨持续升温可能归因于夏季夜间高温或建筑保温效应，无明确设备报警，后续早晨活动完全正常。厨房传感器在灶具使用后短暂None可能是传感器自身老化或偶然接触不良，且随后自行恢复。灶具已关闭，窗户打开通风。整体证据链不足以认定为安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁。夜间全屋温度同步上升更可能是夏季环境高温，厨房温度传感器在灶具开启后短暂离线是偶发性硬件闪断，后续设备行为完全正常。家庭安全状况可控。",
    "recommended_actions": [
      "1. 观察厨房温度传感器是否再次出现None或异常读数，如有反复则考虑更换传感器。",
      "2. 建议检查厨房灶具上方通风是否良好，确保温度传感器不会被灶具火焰直接炙烤至失效。",
      "3. 建议关注极端高温天气下的室内外温度对比，如异常升温频发，可考虑加装室外温度传感器用于对比校准。",
      "4. 无需紧急处理，保持常规监控即可。"
    ]
  }
}
```


通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有住户未在家，室内温度传感器读数在00:00至08:00之间从约22.80°C (2280) 正常上升至约25.24°C (2524)，符合夏季夜间至清晨的室外温度上升趋势，所有运动传感器均报告无人，无任何报警或操作失败事件，家庭当前安全无异常。",
    "recommended_actions": ["无需操作"]
  }
}
```

Explanation:
最可能假设: A, 置信度: high
误报可能性: 无


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T06:43:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，表明传感器通信中断或故障",
    "[2026-06-25T06:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认传感器持续故障",
    "[2026-06-25T04:30:00至05:30:00] 所有Occupancy传感器持续报告0 (凌晨4:30-5:30) — 在温度异常上升期间，所有房间运动传感器无任何触发，与温度大幅上升的异常情况矛盾",
    "[2026-06-25T00:00:00至06:00:00] 所有温度传感器读数持续单向上升超过15°C — 从约22.7°C升至约24.9°C，远超夜间正常±2°C波动范围，且与正常日间变化规律（凌晨低谷）相反",
    "[2026-06-25T00:00:00至06:00:00] 所有运动传感器均无任何触发 — 凌晨长时间无人活动期间温度却持续异常升高，不符合正常温控逻辑"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季夜间环境温度自然升高，由于室外气温异常高或空调未开启，室内温度因建筑蓄热而持续缓慢上升"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多处温度传感器同时发生传感器漂移或故障，导致读数异常上升"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "家中存在持续的异常热源（如灶具未关、电气设备过热或火灾隐患），在无人期间使全屋温度逐步升高"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数变化趋势一致，符合环境温度整体上升的模式", "没有单个传感器读数特别异常，四个传感器读数在相近范围内"], "opposing": ["凌晨温度上升约2.2°C不符合典型夜间温度规律，通常凌晨是一天中温度最低的时段", "所有运动传感器均未触发，若自然升温通常不影响传感器工作"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["四个温度传感器从凌晨到清晨持续单向大幅上升，读数一致性高，可能是共同的环境因素影响所有传感器或存在系统性的采集错误", "凌晨6:43厨房温度传感器出现None值，暗示温度传感器网络可能存在不稳定"], "opposing": ["传感器读数在5分钟内存在波动（如living_room_temp_sensor在06:35为2495，06:40为2505），并非完全卡死，读数有变化，更可能是真实温度变化", "传感器漂移通常表现为单个传感器偏离，而非所有传感器同向一致变化"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["全屋温度从00:00至06:00持续上升约2.0°C，幅度明显，若存在持续热源（如未关火或电气过热）可能导致此现象", "凌晨00:00至06:00所有运动传感器均为0，如真有热源隐患，无人期间无人发现，风险更高", "厨房温度在06:43后出现None值，可能与厨房设备状态有关", "06:50灶具曾开启后立即关闭，但06:42:40至06:50:00期间灶具开启过，表明早晨有烹饪活动，但不影响凌晨持续升温"], "opposing": ["日志中凌晨时段没有任何灶具、空调、或其他高功率设备开启的记录，无法直接确认热源", "所有温度传感器读数几乎同步上升，如果是局部热源（如厨房灶具），厨房温度应显著高于其他房间，但四个传感器读数差距不大", "若存在火灾，烟雾报警器应触发，但未观察到烟雾报警事件"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "全屋温度从00:00至06:00持续单向上升约2.0°C，且所有运动传感器持续为0 — 异常关联：无人期间温度持续升高不符合正常夜间温度曲线",
    "厨房温度传感器在06:43、06:51报告None — 可能为传感器硬件故障或通信问题",
    "灶具在06:42:40开启，06:50关闭 — 正常早晨烹饪行为，与凌晨温度上升无直接因果关系",
    "所有温度传感器读数变化趋势高度一致 — 正常关联：环境温度影响所有区域，或所有传感器可能遭受相同故障"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (正常: 夏季环境温度自然升高)",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能，但凌晨温度异常上升值得关注。若当地凌晨环境温度确实较低（如低于20°C），则无法用自然升温解释。当前报告的温度值（最高约25°C）处于舒适的夏季室温范围，温度上升幅度（约2°C）在合理范围内，但时间点（凌晨）和模式（持续单向）与典型日变化不符。考虑到6月是夏季，夜间温度可能较高，但凌晨持续升温仍不典型。最可能的解释是：这是一次异常温暖的夜晚，室内因建筑蓄热和缺乏晚间散热而持续微升，属于正常的气象事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "凌晨全屋温度持续缓慢升高约2°C，同时所有运动传感器无触发，综合判断最可能是夏季环境温度异常升高的正常现象。厨房温度传感器出现的None值需要后续关注，但不构成紧急威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)的连接状态，确认是否为偶发通信故障，若不定期出现则考虑更换传感器",
      "监控未来几晚的温度变化趋势，确认是否符合夏季夜间温度模式",
      "考虑设置空调自动开启规则，在温度超过舒适阈值（如26°C）时自动调温"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季夜间环境温度自然升高，由于室外气温异常高或空调未开启，室内温度因建筑蓄热而持续缓慢上升

Explanation: 假设B: [anomaly] 多处温度传感器同时发生传感器漂移或故障，导致读数异常上升

Explanation: 假设C: [anomaly] 家中存在持续的异常热源（如灶具未关、电气设备过热或火灾隐患），在无人期间使全屋温度逐步升高

Explanation: 最可能假设: A (正常: 夏季环境温度自然升高), 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能，但凌晨温度异常上升值得关注。若当地凌晨环境温度确实较低（如低于20°C），则无法用自然升温解释。当前报告的温度值（最高约25°C）处于舒适的夏季室温范围，温度上升幅度（约2°C）在合理范围内，但时间点（凌晨）和模式（持续单向）与典型日变化不符。考虑到6月是夏季，夜间温度可能较高，但凌晨持续升温仍不典型。最可能的解释是：这是一次异常温暖的夜晚，室内因建筑蓄热和缺乏晚间散热而持续微升，属于正常的气象事件。

监控未来几晚的温度变化趋势，确认是否符合夏季夜间温度模式

考虑设置空调自动开启规则，在温度超过舒适阈值（如26°C）时自动调温

多处温度传感器同时发生传感器漂移或故障，导致读数异常上升

Hypothesis: A

所有温度传感器读数变化趋势一致，符合环境温度整体上升的模式 没有单个传感器读数特别异常，四个传感器读数在相近范围内

凌晨温度上升约2.2°C不符合典型夜间温度规律，通常凌晨是一天中温度最低的时段

所有运动传感器均未触发，若自然升温通常不影响传感器工作

Hypothesis: B

凌晨6:43厨房温度传感器出现None值，暗示温度传感器网络可能存在不稳定

传感器漂移通常表现为单个传感器偏离，而非所有传感器同向一致变化

Hypothesis: C

厨房温度在06:43后出现None值，可能与厨房设备状态有关

日志中凌晨时段没有任何灶具、空调、或其他高功率设备开启的记录，无法直接确认热源

若存在火灾，烟雾报警器应触发，但未观察到烟雾报警事件

A (正常: 夏季环境温度自然升高)


洗碗机运行期间厨房漏水传感器触发 两个事件的时间关联性

停止洗碗机运行，通知住户检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T07:54:00] kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器报告漏水，这是一个明确的安全报警事件，需要优先关注。",
    "[2026-06-13T07:49:00] kitchen_dishwasher | OperationalState = 1 — 洗碗机在漏水事件发生前5分钟启动，两者之间存在潜在的时间关联。",
    "[2026-06-13T07:54:00] kitchen_dishwasher | OperationalState = 1 — 漏水发生时，洗碗机仍在运行状态。",
    "[2026-06-13T07:00:00 至 07:54:00] 所有Occupancy传感器始终为0 — 在整个漏水事件发生期间，厨房及全屋均无人状态，表明是无人值守下的设备运行和漏水事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "洗碗机正常运行过程中，因管路老化、密封圈失效或内部故障导致少量水泄漏至地面，触发漏水传感器报警。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "洗碗机漏水严重或持续泄漏，可能造成地板浸泡、渗漏至楼下，甚至引发电路短路等次生灾害。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房漏水传感器明确报告漏水 (kitchen_water_leak.StateValue = True)。",
        "直接证据：厨房洗碗机在漏水前刚启动 (kitchen_dishwasher.OperationalState = 1 at 07:49)。",
        "正常因果：洗碗机是常见的家用涉水电器，启动后因各种原因出现少量渗漏是可能发生的正常设备故障。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接证据表明漏水量级或是否持续。仅有一次报告，无法确认是瞬间微量还是持续泄漏。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：漏水发生时间为早上7:54，住户可能已出门或正在准备出门，家中无人。无人时漏水可能导致水情扩大而无人发现。",
        "直接证据：漏水发生约5分钟后（07:54），洗碗机仍在运行，无法自动切断水源或排水，增加了持续泄漏的风险。"
      ],
      "opposing": [
        "无其他传感器（如地面湿度传感器）辅助确认漏水量及扩散情况。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房洗碗机启动 (07:49) → 厨房漏水传感器报警 (07:54) (异常关联：时间上紧密相连，表明漏水很可能由洗碗机运行导致)",
    "因果关系2: 全屋Occupancy=0 + 洗碗机持续运行 → 漏水风险无人监控 (正常推断：无人状态下设备异常风险增加)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在误报可能性较低，因为漏水传感器是专门检测漏水的设备，且与洗碗机启动时间高度相关，属于明确的异常事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "厨房洗碗机在无人状态运行期间发生漏水，可能由洗碗机内部故障或管路问题引起。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系住户，告知厨房漏水事件，建议其尽快回家或安排人员查看。",
      "远程关闭洗碗机电源/进水阀（如果设备支持），停止供水以防止泄漏扩大。",
      "检查厨房其他涉水设备（如净水器、水槽下水）状态，排查泄漏源。",
      "建议住户回家后检查地板积水情况，必要时联系专业维修人员对洗碗机进行检查。"
    ]
  }
}
```

厨房洗碗机在无人状态运行期间发生漏水，可能由洗碗机内部故障或管路问题引起。

Explanation: 假设A: [normal] 洗碗机正常运行过程中，因管路老化、密封圈失效或内部故障导致少量水泄漏至地面，触发漏水传感器报警。

Explanation: 假设B: [anomaly] 洗碗机漏水严重或持续泄漏，可能造成地板浸泡、渗漏至楼下，甚至引发电路短路等次生灾害。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性较低，因为漏水传感器是专门检测漏水的设备，且与洗碗机启动时间高度相关，属于明确的异常事件。

立即联系住户，告知厨房漏水事件，建议其尽快回家或安排人员查看。 远程关闭洗碗机电源/进水阀（如果设备支持），停止供水以防止泄漏扩大。 检查厨房其他涉水设备（如净水器、水槽下水）状态，排查泄漏源。 建议住户回家后检查地板积水情况，必要时联系专业维修人员对洗碗机进行检查。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无其他传感器（如地面湿度传感器）辅助确认漏水量及扩散情况。


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[07:04:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，随后厨房温度传感器报告 None（07:05:05 和 07:12:00），这可能意味着传感器故障或断电，但灶具仍在运行，存在无人看管的火灾风险。",
    "[07:05:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器连续两次报告 None，这是传感器故障或通信中断的直接证据。",
    "[07:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同上，传感器故障持续。",
    "[07:11:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开。结合灶具开启，可能是住户为了通风而开窗，但若无人看管灶具则存在风险。",
    "[07:04:37] master_bathroom_occupancy = 0 — 住户在07:04:05开厨房灯，07:04:35开灶具，07:04:37卫生间无人。之后至日志末尾，厨房、餐厅、主卧等区域有运动，但未明确显示有住户持续停留在厨房看管灶具。日志末尾（07:20:00前）厨房灶具状态未再更新为 Off，存在忘关火风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在清晨正常准备早餐：06:22起床，07:04左右进入厨房开启灶具和灯，同时打开厨房窗户通风，然后离开厨房去餐厅或主卧，但灶具实际已被关闭（日志中07:11:00有关闭记录），之后温度传感器故障导致读数 None。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "住户开启灶具后离开厨房且忘记关闭，厨房温度传感器发生故障（stuck-at None），无法监测温度上升，存在无人看管火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：07:11:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在开启后约6分半钟被关闭，符合短时烹饪场景（如煮热水）。",
        "间接证据：07:04:05厨房灯开、07:04:35灶具开、07:11:09餐厅运动、07:11:18餐厅灯开 — 住户从厨房移动到餐厅是合理的晨间行为。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：07:11:30 kitchen_window_contact = False — 开窗在关火之后，但开窗可能是为了通风，未必异常。",
        "直接证据：07:05:05和07:12:00 kitchen_temp_sensor = None — 传感器故障，但故障发生在开灶后仅30秒，可能只是巧合，与灶具无关。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：07:04:35灶具开启后，07:11:00关闭，但之后日志中再无灶具状态更新，无法确认07:11:00之后是否被再次开启（日志仅显示前500条）。",
        "间接证据：厨房温度传感器在灶具开启后立即报None，导致无法监测温度异常上升，若灶具再次被开启且无人看管，火灾风险极高。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：07:11:00有明确的灶具关闭事件，表示住户在关火后才离开厨房。",
        "间接证据：后续日志中厨房区域有运动（07:15:00 kids_room_occupancy=1），但未说明厨房是否完全无人，且07:20:00前灶具状态未再变化，可能住户已确认关火。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 07:04:35 灶具开启 → 预期厨房温度会上升（正常因果，但传感器故障导致无法验证）。",
    "因果2: 07:11:00 灶具关闭 → 厨房火灾风险消除（正常因果）。",
    "因果3: 厨房温度传感器报None（07:05:05、07:12:00）→ 与灶具开启时间高度相关，可能为传感器过热损坏或通信临时中断（异常关联）。",
    "因果4: 07:11:30 厨房窗户打开 → 可能是住户烹饪后通风（正常行为），或为排散异常热量。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等：灶具有明确的关闭事件，表明住户可能已经安全操作；但厨房温度传感器故障需关注，存在未来风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间报None（传感器数据丢失/故障），虽灶具后续已关闭，但传感器异常需要处理，否则未来无法监测厨房高温或火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查并重启kitchen_temp_sensor，确认其通信和供电正常。",
      "回查完整日志（第500条之后），确认灶具在07:11:00后无再次开启记录。",
      "若传感器持续报None，则更换设备以确保厨房温度监测功能正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在清晨正常准备早餐：06:22起床，07:04左右进入厨房开启灶具和灯，同时打开厨房窗户通风，然后离开厨房去餐厅或主卧，但灶具实际已被关闭（日志中07:11:00有关闭记录），之后温度传感器故障导致读数 None。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户开启灶具后离开厨房且忘记关闭，厨房温度传感器发生故障（stuck-at None），无法监测温度上升，存在无人看管火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等：灶具有明确的关闭事件，表明住户可能已经安全操作；但厨房温度传感器故障需关注，存在未来风险。

检查并重启kitchen_temp_sensor，确认其通信和供电正常。 回查完整日志（第500条之后），确认灶具在07:11:00后无再次开启记录。 若传感器持续报None，则更换设备以确保厨房温度监测功能正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据：07:11:00有明确的灶具关闭事件，表示住户在关火后才离开厨房。

因果2: 07:11:00 灶具关闭 → 厨房火灾风险消除（正常因果）。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器报告 None: [06:59:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后瞬间报告 None，可能为传感器故障或通信异常。",
    "厨房温度传感器再次报告 None: [07:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次报告 None，确认传感器存在间歇性故障。",
    "厨房窗户开启: [07:22:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪期间开启窗户，属于正常通风。",
    "凌晨至清晨各房间温度持续上升约 2.5°C: 00:00-06:30 各房间温度从约 22.6°C 升至约 25.0°C — 符合夏季清晨温度自然上升规律。",
    "所有房间长时间无人: 00:00-06:29 所有 Occupancy 传感器持续为 0 — 符合深夜至清晨住户睡眠的模式。",
    "早晨有人活动: [06:29] kids_room_occupancy = 1 → 儿童房灯开 → 儿童房窗帘打开; [06:31] master_bathroom_occupancy = 1 → 主卫灯开; [06:34] master_bedroom_occupancy = 1 → 主卧灯开 — 正常晨起活动序列。",
    "厨房灶具开启和关闭: [06:58:40] kitchen_cook_surface = True → [07:22:00] kitchen_cook_surface = False — 烹饪约 23 分钟，正常早餐时间。",
    "餐厅有人活动: [07:22:03] dining_room_occupancy = 1 → [07:22:08] dining_room_light = True — 烹饪后去餐厅用餐，正常行为。",
    "主卫和次卫灯开启: [06:35:00] second_bathroom_light = True — 可能有人使用次卫。",
    "儿童房和主卧人在早晨持续: [06:29] 至 [07:24] kids_room_occupancy 和 master_bedroom_occupancy 持续报告 1，频率约为每 5 分钟一次 — 正常传感器心跳，显示有人在场。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常家庭早晨活动。厨房温度传感器发生间歇性故障（报告 None），但其他所有传感器和行为都符合正常日常模式。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障，可能因过热或硬件问题导致短暂失效，需关注是否为硬件故障前兆。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有 Occupancy 传感器从 00:00 至 06:29 持续为 0，符合深夜无人模式。",
        "早晨活动序列（儿童房灯开→窗帘开→主卫灯开→主卧灯开→厨房灯开→灶具开→关→餐厅灯开）完全符合正常晨间路线。",
        "厨房灶具开启约 23 分钟，属于正常烹饪时长。",
        "厨房窗户在烹饪后开启，属于正常通风行为。",
        "温度整体上升约 2.5°C，符合夏季清晨自然升温规律。",
        "所有门窗传感器、门锁、报警器均未触发异常。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在灶具开启和关闭后均报告 None，虽可通过传感器故障解释，但无法完全排除其他潜在问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在 [06:59:10] 和 [07:23:00] 两次报告 None，这是明确的传感器异常信号。",
        "传感器报告 None 可能与硬件故障、电池耗尽或通信中断有关。",
        "灶具开启可能产生高温，导致传感器保护性关机或损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "两次 None 事件后，传感器再次报告正常值 [07:05:00] kitchen_temp_sensor = 2514，说明故障为间歇性而非永久性。",
        "其他所有设备（包括厨房灯、灶具、窗户传感器）均正常工作，说明非大面积通信问题。",
        "家居环境无其他异常，无报警或安全威胁。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启 [06:58:40] → 厨房温度传感器报告 None [06:59:10]（传感器可能过热触发保护或瞬间电压波动导致通信中断）。",
    "正常因果: 烹饪结束关火 [07:22:00] → 厨房窗户打开 [07:22:30]（正常通风）。",
    "正常因果: 烹饪结束关火 [07:22:00] → 餐厅灯开 [07:22:08]（去餐厅用餐）。",
    "正常因果: 厨房温度传感器在两次 None 后恢复 [07:05:00, 07:10:00 有正常读数] → 故障为间歇性，非永久性损坏。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。所有证据一致支持正常日常生活场景，厨房温度传感器故障为独立、间歇性问题，无安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性故障（报告 None），但当前家居环境无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接和电池状态，如有需要更换电池或重新配对。",
      "监控厨房温度传感器在未来几天的报告，确认故障是否持续或恶化。",
      "考虑更换传感器，以确保厨房区域温度监测的可靠性。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器出现间歇性故障（报告 None），但当前家居环境无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭早晨活动。厨房温度传感器发生间歇性故障（报告 None），但其他所有传感器和行为都符合正常日常模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障，可能因过热或硬件问题导致短暂失效，需关注是否为硬件故障前兆。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。所有证据一致支持正常日常生活场景，厨房温度传感器故障为独立、间歇性问题，无安全威胁。

检查厨房温度传感器连接和电池状态，如有需要更换电池或重新配对。 监控厨房温度传感器在未来几天的报告，确认故障是否持续或恶化。 考虑更换传感器，以确保厨房区域温度监测的可靠性。

Hypothesis: A

厨房灶具开启约 23 分钟，属于正常烹饪时长。

厨房窗户在烹饪后开启，属于正常通风行为。

温度整体上升约 2.5°C，符合夏季清晨自然升温规律。

所有门窗传感器、门锁、报警器均未触发异常。

Hypothesis: B

传感器报告 None 可能与硬件故障、电池耗尽或通信中断有关。

灶具开启可能产生高温，导致传感器保护性关机或损坏。

其他所有设备（包括厨房灯、灶具、窗户传感器）均正常工作，说明非大面积通信问题。

家居环境无其他异常，无报警或安全威胁。


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [2026-06-09T04:50:00] kids_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨 4:50 窗户被打开 (约 23:50 前处于关闭状态？日志中无前序状态确认，但此为凌晨非预期事件)",
    "事件2: [2026-06-09T04:50:05] kids_room_occupancy | Occupancy = 1 — 窗户打开后 5 秒，儿童房运动传感器立即触发，存在高度时序关联",
    "事件3: [2026-06-09T04:50:30] master_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 儿童房事件后 25 秒，主卧运动传感器也触发",
    "事件4: [2026-06-09T04:50:45] master_bedroom_light | OnOff = True — 主卧运动后 15 秒，主卧灯被打开 (可能住户醒来响应)",
    "事件5: [2026-06-09T07:07:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上 7:07 灶具开启 (正常早餐时间)",
    "事件6: [2026-06-09T07:08:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后 30 秒，厨房温度传感器报告 None (可能故障或传感器失效)",
    "事件7: [2026-06-09T07:07:36] master_bathroom_occupancy | Occupancy = 0 — 主卫灯关闭后 (07:07:00)，主卫 Occupancy 变 0，主人在此期间可能在厨房",
    "事件8: [2026-06-09T07:07:09] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启，与后续灶具开启形成正常烹饪序列",
    "事件9: [2026-06-09T00:00:00] 至 [2026-06-09T04:30:00] 全部 Occupancy = 0 — 凌晨 0:00-4:30 全屋无人，符合夜间睡眠模式，但 4:50 的儿童房事件打破了这一沉默",
    "事件10: [2026-06-09T02:00:00] 至 [2026-06-09T04:50:00] 全屋 Occupancy = 0 且无门窗状态变化 — 长达 2 小时 50 分钟的静止期后突然出现窗户打开和运动，不符合正常睡眠活动规律"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户凌晨上厕所/检查儿童房，顺便打开了窗户通风 (虽非典型但非不可能)"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过儿童房窗户进入住宅，被住户在室内察觉 (触发主卧灯)"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["支持证据 (间接): 儿童房窗户打开后 5 秒 Occupancy=1，如果是住户自己开窗，这种时序是合理的", "支持证据 (间接): 主卧灯在 25 秒后亮起，如果是住户被吵醒去查看，也能解释"],
      "opposing": ["否定证据 (直接): 凌晨 4:50 开窗通风极为不寻常，不符合一般生活作息 (正常通风在起床后 6:00+)", "否定证据 (间接): 没有证据显示住户在开窗前已在儿童房 (儿童房 0:00-4:50 始终 Occupancy=0))", "否定证据 (间接): 如果是住户自己开窗，通常不会在开窗后 5 秒才触发运动，而是开窗前已经在房间里"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["支持证据 (直接): 儿童房窗户在 4:50 被打开 (凌晨 4:50 是典型入侵高发时段)", "支持证据 (间接): 窗户打开后 5 秒立即检测到儿童房运动 (入侵者进入后移动)", "支持证据 (间接): 儿童房运动后 25 秒主卧运动被触发，可能入侵者离开儿童房走向主卧", "支持证据 (间接): 主卧灯在 40 秒时被打开 (住户被惊醒，开灯查看)"],
      "opposing": ["否定证据 (间接): 日志中未出现门锁操作错误、DoorLockAlarm 等暴力破解迹象 (但通过窗户入侵不需要开门锁)", "否定证据 (间接): 事件后 (4:55 之后) 无其他异常门锁或窗户事件，入侵者如果得手可能已离开"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [2026-06-09T07:07:09] kitchen_light=True → [2026-06-09T07:07:39] kitchen_cook_surface=True → 正常做早餐流程 (正常)",
    "异常因果: [2026-06-09T04:50:00] kids_room_window_contact=False → [2026-06-09T04:50:05] kids_room_occupancy=1 → 窗户打开后立即在无人儿童房检测到运动，强烈的"外来者进入"时序关联 (异常)",
    "异常因果: [2026-06-09T04:50:05] kids_room_occupancy=1 → [2026-06-09T04:50:30] master_bedroom_occupancy=1 → 入侵者从儿童房移动至主卧 (异常)",
    "异常因果: [2026-06-09T04:50:30] master_bedroom_occupancy=1 → [2026-06-09T04:50:45] master_bedroom_light=True → 入侵者进入主卧后触发了开灯 (可能被住户打开，也可能入侵者打开) (异常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在误报可能：如果住户有凌晨起床开窗透气的特殊习惯 (例如家里刚装修完)，则整个事件都是正常的。但通常凌晨 4:50 开窗 + 立即触发运动 + 随后主卧灯亮，模式非常符合入侵响应。误报概率约30%。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "大概率发生外部入侵事件：凌晨 4:50，入侵者通过儿童房窗户进入住宅，随后进入主卧，被住户察觉并开灯应对。",
    "recommended_actions": [
      "【紧急】立即调取 2026-06-09 04:45-05:00 儿童房和主卧区域的监控录像 (如有)",
      "【检查】检查儿童房窗户锁是否完好，是否有被撬痕迹",
      "【确认】询问住户凌晨 4:50 左右是否察觉到异常活动或声音",
      "【安全提醒】确认住宅内无物品丢失或人员受伤",
      "【后续】考虑升级儿童房窗户传感器为带报警功能的型号，并设置凌晨 0:00-6:00 的入侵检测规则"
    ]
  }
}
```


SmokeCoAlarm 的 COState 变为 Warning 或 Critical

CO 报警是严重安全事件，不同于烟雾报警

紧急通知所有住户撤离，开窗通风，联系燃气公司

```json
{
  "step1_evidence": [
    "客厅CO报警: [2026-06-28T01:21:00] living_room_smoke_alarm COState=1, ExpressedState=2, Event: COAlarm() — 明确的一氧化碳报警事件，属于必须报告的严重设备报警。",
    "全屋温度异常持续上升: [2026-06-28T00:00至08:00] 各房间温度传感器 MeasuredValue 从约 2270 持续单方向上升至 2533+，4个房间温度在约8小时内持续上升超过 +26°C，远超日间正常波动范围 — 严重异常的温度传感器读数或实际环境温度。",
    "全屋运动传感器无触发: [2026-06-28T00:00至08:00] 7个运动传感器每30分钟报告 Occupancy=0, 从未变为1 — 在长达8小时的凌晨至早高峰时段，没有任何区域产生过任何运动信号，与正常家庭活动模式不符。",
    "凌晨至早高峰无人活动: [2026-06-28T00:00至08:00] 所有房间 occupancy 持续为0 — 在正常起床时段（约6:00-8:00）没有任何活动，结合CO报警，可能住户已受CO影响。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有住户外出，CO报警来自外部污染或系统误报，温度异常由传感器故障造成"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "住户在室内但已受CO中毒影响失去意识/无法行动，CO报警为真实事件，温度上升与CO源（如燃烧设备）相关"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "系统故障导致温度传感器和CO传感器同时异常，住户安全但设备需要检修"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["运动传感器一直为0，可以解释为家中无人（间接证据）"], "opposing": ["CO报警明确且伴随COState=1（直接证据）— 即使是误报，设备状态也已触发报警事件。\n温度异常是4个房间同步一致的单向陡升，不像是独立传感器故障的随机漂移（间接证据）\n在凌晨1点全无人，时间点异常（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["CO报警直接证据：COState=1 且触发了COAlarm事件，表明检测到CO。\n温度持续单向上升可能与CO源（暖气燃烧故障、车库车辆未熄火、外部火情）相关，间接支持室内存在污染物。\n全屋无人活动8小时，尤其是在早上6-8点正常活动时段，无法解释为外出（如果外出应在更早离开），更可能为CO中毒导致住户无法行动（间接推理）"], "opposing": ["没有厨房灶具、空调、门锁等设备状态日志来确认是否有燃烧设备运行（缺乏直接证据）。\n没有水浸或设备故障报警来支持燃烧之外的解释。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["温度传感器同时出现大范围一致漂移的可能较小，但理论上多传感器同时故障不能完全排除（间接证据）。"], "opposing": ["CO报警是独立事件，且CO传感器与温度传感器是不同设备、不同通信路径。同时误报可能性极低。\n全屋无人运动8小时，如果系统故障不应影响所有运动传感器同时都不报Occupancy=1（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "CO报警 → 室内CO浓度异常 → 可能来自燃烧设备故障或外部侵入（异常）",
    "CO报警 + 全屋无人活动 → 住户可能在室内但已受CO影响无法行动（异常因果关联）",
    "温度持续上升 → 可能由同一燃烧热源导致，而非正常日间温升（异常因果关联，因为上升幅度和速度远超正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "低。CO报警是明确的设备主动报警事件，且温度数据独立支持室内存在异常热源/污染物。虽有极小概率CO传感器误报 + 温度传感器群发故障，但多个独立传感器异常同时出现并指向同一个异常解释的可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "carbon_monoxide",
    "threat_description": "客厅CO报警+全屋温度异常持续上升+8小时全屋无人活动，极可能为真实CO泄漏事故，住户存在中毒风险。",
    "recommended_actions": [
      "紧急：立即联系紧急服务或拨打当地应急电话，报告可能的CO泄漏事件，切勿直接进入现场",
      "建议：如有远程查看窗口或门锁状态的能力，先远程确认住户是否在家（例如检查门锁是否为已解锁状态）",
      "后续：专业人员到场后，检查所有燃烧设备（暖气、热水器、灶具、车库车辆），以及外部CO源（如相邻单元）",
      "预防：安装CO报警联动自动关闭燃烧设备或自动通风的机制"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有住户外出，CO报警来自外部污染或系统误报，温度异常由传感器故障造成

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户在室内但已受CO中毒影响失去意识/无法行动，CO报警为真实事件，温度上升与CO源（如燃烧设备）相关

Explanation: 假设C: [anomaly] 系统故障导致温度传感器和CO传感器同时异常，住户安全但设备需要检修

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。CO报警是明确的设备主动报警事件，且温度数据独立支持室内存在异常热源/污染物。虽有极小概率CO传感器误报 + 温度传感器群发故障，但多个独立传感器异常同时出现并指向同一个异常解释的可能性极低。

预防：安装CO报警联动自动关闭燃烧设备或自动通风的机制

所有住户外出，CO报警来自外部污染或系统误报，温度异常由传感器故障造成

系统故障导致温度传感器和CO传感器同时异常，住户安全但设备需要检修

Hypothesis: A

运动传感器一直为0，可以解释为家中无人（间接证据）

CO报警明确且伴随COState=1（直接证据）— 即使是误报，设备状态也已触发报警事件。
温度异常是4个房间同步一致的单向陡升，不像是独立传感器故障的随机漂移（间接证据）
在凌晨1点全无人，时间点异常（间接证据）

Hypothesis: B

CO报警直接证据：COState=1 且触发了COAlarm事件，表明检测到CO。
温度持续单向上升可能与CO源（暖气燃烧故障、车库车辆未熄火、外部火情）相关，间接支持室内存在污染物。
全屋无人活动8小时，尤其是在早上6-8点正常活动时段，无法解释为外出（如果外出应在更早离开），更可能为CO中毒导致住户无法行动（间接推理）

没有厨房灶具、空调、门锁等设备状态日志来确认是否有燃烧设备运行（缺乏直接证据）。
没有水浸或设备故障报警来支持燃烧之外的解释。

Hypothesis: C

CO报警是独立事件，且CO传感器与温度传感器是不同设备、不同通信路径。同时误报可能性极低。
全屋无人运动8小时，如果系统故障不应影响所有运动传感器同时都不报Occupancy=1（间接证据）

CO报警 → 室内CO浓度异常 → 可能来自燃烧设备故障或外部侵入（异常）


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:59:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启约1分钟后报告值为None，可能为传感器异常或数据通信中断，存在安全监控盲区",
    "[2026-06-11T06:58:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在早上6:58开启，此为正常烹饪行为",
    "[2026-06-11T06:59:53] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 主卫人离开，符合正常作息",
    "[2026-06-11T06:30:00至07:00:00] 各区域运动传感器持续报告Occupancy = 0 — 凌晨至清晨时段，所有人均在休息，符合正常作息",
    "[2026-06-11T06:11:09] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卧开灯，住户起床，符合正常作息",
    "[2026-06-11T06:17:00] master_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卫开灯，住户进入卫生间，符合正常作息",
    "[2026-06-11T06:23:10] kids_room_light | OnOff.OnOff = True — 儿童房开灯，符合正常作息",
    "[2026-06-11T06:23:13] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘打开，符合正常起床行为",
    "[2026-06-11T06:58:08] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房开灯，准备做早餐",
    "[2026-06-11T06:48:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 次卫开灯，符合正常家庭使用"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常早晨家庭活动：住户（可能2人：主卧和儿童房）起床，主卫、次卫使用，准备早餐，厨房温度传感器临时故障（通信/供电/硬件瞬态）"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（永久性硬件损坏或通信链路中断），导致失去对厨房灶具使用时的温度监控，存在火灾/燃气泄漏等安全隐患的监控盲区"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：主卧和儿童房在06:11-06:23间先后开灯、开窗帘，符合正常起床行为",
        "直接证据：主卫和次卫也先后有人使用（06:17、06:48）",
        "直接证据：厨房灯和灶具在06:58开启，正常做早餐行为",
        "直接证据：除了传感器None外，无任何报警（无烟雾报警、漏水报警、门锁异常）",
        "间接证据：传感器在07:00恢复了读数（2507），说明故障可能是瞬态的，例如采样间隔内的短暂通信失败"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：传感器在灶具开启瞬间报告None且持续约1分钟（06:59:08至07:00:00），无法知道厨房是否温度异常升高"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后确实报告了None（06:59:08），这符合传感器故障的特征",
        "间接证据：传感器在07:00后又恢复正常，但故障可能是间歇性的，无法完全排除"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：传感器在07:00后恢复读数（2507），并且后续温度在正常烹饪上升范围内（07:00 2507→07:15 2520，只上升0.13°C，灶具刚开启温升较小，合理）",
        "否定证据：厨房灯、运动传感器（若有人）等其他设备正常，不存在普遍通信故障现象",
        "否定证据：日志中无任何其他传感器出现None值，问题仅限厨房温度传感器，更可能是该传感器自身瞬态问题"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (06:58:38) → 厨房温度传感器报告None (06:59:08) — 异常（灶具开启不应导致传感器失效）",
    "厨房灯开启 (06:58:08) → 厨房灶具开启 (06:58:38) → 后续温度正常上升 — 正常（准备烹饪行为序列）",
    "主卧/儿童房起床 (06:11-06:23) → 卫生间使用 (06:17-06:48) → 厨房活动 (06:58) — 正常（早晨家庭动线）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能。虽然传感器短暂报None值，但仅1分钟后恢复且再无异常，可能是瞬态通信错误或采样间隙，并非持续故障。不过无法完全排除间歇性硬件问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体家居行为模式正常，厨房温度传感器出现短暂的None值，可能为瞬时通信故障，无持续安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "观察厨房温度传感器后续是否继续出现None值或读数异常，如有则应维修或更换传感器",
      "建议检查厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）是否正常工作，以作为温度传感器失效的备用安全保障",
      "可配置自动化规则：当灶具开启但温度传感器无数据时，自动提醒住户检查传感器状态"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨家庭活动：住户（可能2人：主卧和儿童房）起床，主卫、次卫使用，准备早餐，厨房温度传感器临时故障（通信/供电/硬件瞬态）

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（永久性硬件损坏或通信链路中断），导致失去对厨房灶具使用时的温度监控，存在火灾/燃气泄漏等安全隐患的监控盲区

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能。虽然传感器短暂报None值，但仅1分钟后恢复且再无异常，可能是瞬态通信错误或采样间隙，并非持续故障。不过无法完全排除间歇性硬件问题。

可配置自动化规则：当灶具开启但温度传感器无数据时，自动提醒住户检查传感器状态

Hypothesis: A

直接证据：主卫和次卫也先后有人使用（06:17、06:48）

直接证据：厨房灯和灶具在06:58开启，正常做早餐行为

直接证据：除了传感器None外，无任何报警（无烟雾报警、漏水报警、门锁异常）

Hypothesis: B

间接证据：传感器在07:00后又恢复正常，但故障可能是间歇性的，无法完全排除

否定证据：厨房灯、运动传感器（若有人）等其他设备正常，不存在普遍通信故障现象