通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T05:55:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，这是一个明确的安全事件，需要紧急关注。",
    "[2026-06-17T05:55:00] bathroom_water_leak | Event: StateChange(StateValue=True) — 漏水事件触发了状态变更事件，表明是新增事件而非持续累积。",
    "[2026-06-17T06:31:02] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 漏水事件发生后约36分钟，卫生间出现人员活动。",
    "[2026-06-17T06:31:02] bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 人员进入卫生间后开灯，符合正常行爲。",
    "[2026-06-17T07:01:11] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 住户从卫生间出来后又转向厨房，符合早晨活动模式。",
    "[2026-06-17T07:36:08] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户出现在玄关，准备外出。",
    "[2026-06-17T07:36:18] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 住户手动解锁门锁。",
    "[2026-06-17T07:36:20] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False → True — 短暂开门后关门。",
    "[2026-06-17T07:36:21] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁，住户离家。",
    "[2026-06-17T06:31:02 ~ 08:01:21] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户离家后玄关运动传感器持续触发（每5分钟一次），存在异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "漏水事件属实，住户被漏水声惊醒，起床处理漏水问题，然后如常准备出门上班。玄关传感器的持续触发可能是因窗帘飘动、宠物等造成的误触发，或是传感器灵敏度问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "漏水事件是真实的，但住户在离家后，玄关传感器仍然规律触发，可能是有人在未授权的情况下滞留/藏匿在玄关附近，或是有人尾随住户进入后又离开，传感器在检测其活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "(直接证据) 漏水报警在05:55触发，住户在06:31起床进入卫生间，时间上非常吻合，符合被漏水吵醒的正常反应。",
        "(直接证据) 住户07:01开厨房灯，随后07:36离家，是一套完整的早晨上班流程，行为连贯自然。",
        "(间接证据) 玄关运动传感器（PIR）对温度变化、阳光、窗帘、甚至宠物都有可能误触发。06月正值夏季，早晨阳光变化可能导致误报。"
      ],
      "opposing": [
        "(直接证据) 玄关Occupancy在07:36之后仍然每5分钟精确触发一次（07:41, 07:46, 07:51, 07:56, 08:01），模式过于规律，不太像环境误报。",
        "(间接证据) 日志未记录宠物或窗帘操作，也无风感、温度剧变记录来支持环境误报。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "(直接证据) 玄关Occupancy在住户离家后非常规律地每5分钟触发一次，这种精确的周期性与人的活动模式不符，更可能是入侵者潜伏在门外或楼道中反复试探，或是传感器卡在 '有人' 状态。",
        "(直接证据) 漏水报警提供了早起理由，入侵者可能利用住户处理漏水时的慌乱和开门出入，实施尾随或趁虚而入。"
      ],
      "opposing": [
        "(间接证据) 如果存在入侵，应会有其他区域的运动传感器触发（客厅、卧室等），但日志中所有其他Occupancy传感器在07:00后均报告0，无入侵蔓延迹象。",
        "(直接证据) 户外门锁正常自动上锁，没有异常操作或失败记录。",
        "(间接证据) 玄关传感器每5分钟一次的规律触发，更像是传感器自身的 'Stuck' 故障模式，而不是人类入侵者的随机行动。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 漏水报警 (05:55) → 住户被吵醒 → 进入卫生间处理 (06:31) → 开灯 → 之后去厨房 (07:01) → 离家上班 (07:36)。",
    "[异常关联] 住户离家后 → 玄关Occupancy规律触发 (07:36起每5分钟)。如果是入侵，应伴随其他异常活动，但未有。如果是传感器故障，则因果关系简单直接。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常，但存在传感器故障）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水事件是真实的，需要立即处理。玄关Occupancy规律触发很可能是传感器stuck故障或灵敏度异常（常见于PIR传感器），而非入侵，误报为入侵的风险较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间发生真实漏水事件，住户已起床处理并正常离家上班。离家后玄关运动传感器疑似发生stuck故障，导致规律性误报，无入侵迹象。",
    "recommended_actions": [
      "立即派人检查卫生间漏水点，排查管道和马桶，防止水淹损失扩大。",
      "重置或检修玄关运动传感器，检查是否有遮挡或硬件故障。",
      "检查近24小时门锁日志，确认无异常解锁事件，排除入侵风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 漏水事件属实，住户被漏水声惊醒，起床处理漏水问题，然后如常准备出门上班。玄关传感器的持续触发可能是因窗帘飘动、宠物等造成的误触发，或是传感器灵敏度问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 漏水事件是真实的，但住户在离家后，玄关传感器仍然规律触发，可能是有人在未授权的情况下滞留/藏匿在玄关附近，或是有人尾随住户进入后又离开，传感器在检测其活动。

Explanation: 最可能假设: A（正常，但存在传感器故障）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水事件是真实的，需要立即处理。玄关Occupancy规律触发很可能是传感器stuck故障或灵敏度异常（常见于PIR传感器），而非入侵，误报为入侵的风险较高。

立即派人检查卫生间漏水点，排查管道和马桶，防止水淹损失扩大。 重置或检修玄关运动传感器，检查是否有遮挡或硬件故障。 检查近24小时门锁日志，确认无异常解锁事件，排除入侵风险。

Hypothesis: A

(间接证据) 日志未记录宠物或窗帘操作，也无风感、温度剧变记录来支持环境误报。

Hypothesis: B

(直接证据) 户外门锁正常自动上锁，没有异常操作或失败记录。

A（正常，但存在传感器故障）


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志仅包含四个温度传感器的周期性读数（24小时从23:00至次日08:30）以及定时报告的所有运动传感器 Occupancy=0。所有温度读数均有正常波动，未出现固定值、单向漂移或异常偏差。未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾或危险设备运行情况。所有运动传感器持续报告无人，符合凌晨至清晨的正常无人活动时段。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "这是正常情况：所有传感器读数符合预期，温度变化在正常范围内，无人活动，无异常事件。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "可能存在无法识别的异常，但日志未提供任何证据支持。例如，所有温度传感器可能同时出现相同的、不可见的故障。这极不合理。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["- 所有温度传感器读数在24小时内均有持续、正常的波动（相邻读数变化1-20单位），符合日间温度变化的正常特征 (直接证据)\n- 所有运动传感器持续报告0，符合凌晨至清晨住户睡眠或无活动的正常状态 (直接证据)\n- 没有任何设备报警、错误、状态矛盾或危险事件记录 (缺乏异常证据)\n- 厨房温度没有异常升高，灶具未有开启记录，符合无人做饭的正常场景 (间接证据)"], "opposing": ["无"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["无支持证据。所有传感器都表现出正常行为，没有迹象表明发生故障。"], "opposing": ["- 所有四个温度传感器同时出现完全相同故障的概率极低，不符合故障模式 (间接证据)\n- 所有运动传感器同时出现相同故障的概率极低 (间接证据)\n- 日志长度有限，仅截取了前500条，但截取部分已覆盖24小时内的关键时段，未见异常 (间接证据)"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间从夜间到清晨 → 所有区域 Occupancy=0（正常：住户在睡眠或尚未活动）",
    "因果关系2: 时间从凌晨到早晨 → 室内温度整体缓慢上升约2.5°C（正常：受日照和环境温度日变化影响）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "本分析未发现任何异常，因此不存在误报风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示所有传感器状态正常，温度变化符合日间规律，所有区域无人活动，无任何安全威胁或设备故障迹象。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。系统运行正常。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 这是正常情况：所有传感器读数符合预期，温度变化在正常范围内，无人活动，无异常事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 可能存在无法识别的异常，但日志未提供任何证据支持。例如，所有温度传感器可能同时出现相同的、不可见的故障。这极不合理。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 本分析未发现任何异常，因此不存在误报风险。

无需采取任何措施。系统运行正常。

Hypothesis: A

- 所有温度传感器读数在24小时内均有持续、正常的波动（相邻读数变化1-20单位），符合日间温度变化的正常特征 (直接证据)
- 所有运动传感器持续报告0，符合凌晨至清晨住户睡眠或无活动的正常状态 (直接证据)
- 没有任何设备报警、错误、状态矛盾或危险事件记录 (缺乏异常证据)
- 厨房温度没有异常升高，灶具未有开启记录，符合无人做饭的正常场景 (间接证据)

Hypothesis: B

无支持证据。所有传感器都表现出正常行为，没有迹象表明发生故障。

- 所有四个温度传感器同时出现完全相同故障的概率极低，不符合故障模式 (间接证据)
- 所有运动传感器同时出现相同故障的概率极低 (间接证据)
- 日志长度有限，仅截取了前500条，但截取部分已覆盖24小时内的关键时段，未见异常 (间接证据)

本分析未发现任何异常，因此不存在误报风险。


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T01:25:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 烟雾报警器触发电池低电量告警，是一个值得关注的设备健康事件。",
    "[2026-06-16T01:25:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 凌晨1:25开启灶具，此时所有运动传感器显示无人（Occupancy=0），这是一个异常时间点的危险设备操控行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在凌晨时段（如夜班或早起）正常使用厨房烹饪，运动传感器未检测到人是因为传感器灵敏度不足或住户动作轻微。烟雾报警器电池低电量是独立事件，需要更换。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "无人状态下灶具被意外开启（如小孩误触、电路故障或设备自动唤醒），存在火灾风险，且烟雾报警器电池低电进一步增加了风险。厨房温度传感器之后出现的异常峰值'[2026-06-16T01:35:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3045'暗示可能发生过热。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "无直接证据支持：所有运动传感器在01:25前后均报告Occupancy=0。",
        "间接证据：01:30-01:35厨房温度缓慢上升约1°C（从2317到2322），但无后续烹饪活动相关设备操作（如开灯、开窗、开油烟机等）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：01:25至02:30（灶具开启后超过1小时），所有运动传感器持续报告Occupancy=0，包括厨房本身无占用传感器，无法直接验证有人。",
        "间接证据：在01:35出现异常温度读数（3045 = 30.45°C），比前后值高约7-8°C，不符合正常烹饪温度波动。",
        "间接证据：灶具开启后未有关闭记录，也未出现后续正常的烹饪结束行为链（如关火、开窗等）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在01:35突然报告异常值MeasuredValue=3045（30.45°C），比前后5分钟内其他房间温度高约7°C，可能由无人看管的灶具导致局部过热。",
        "间接证据：灶具开启（01:25）后至日志切片结束（08:00），所有运动传感器持续显示无人，未观察到住户返回厨房操控灶具的迹象。",
        "间接证据：烟雾报警器在15日已有BatteryAlert=1，可能因电池不足而在关键时刻无法正常报警，构成安全隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：异常温度读数仅出现一次（01:35），后续厨房温度回归到与其他房间接近的水平，未持续升高。",
        "间接证据：无其他火灾相关事件（如烟雾报警器报警、CO报警等）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启（01:25） → 厨房温度上升（01:30-02:00）——异常因果：无人看管下的灶具运行，且厨房温度在01:35出现一次异常峰值。",
    "烟雾报警器BatteryAlert（06-15） → 报警功能可能失效——正常因果：低电量需要更换电池，但增加了未检测到潜在烟雾的风险。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性，因为异常温度数据仅出现一次，且后续温度恢复了正常范围。然而，凌晨灶具无人看管属于高风险行为，即使不是火灾也构成安全隐患，因此判定为异常较为稳妥。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "凌晨1:25灶具在无人状态下被开启，可能存在忘关火或设备意外启动的风险，后续观测到一次温度异常峰值（30.45°C），有火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即尝试远程关闭厨房灶具（通过智能家居命令）。",
      "如无法远程关闭，联系住户确认情况，建议派人回家检查。",
      "检查并更换厨房烟雾报警器电池，确保其正常工作。",
      "检查该灶具是否有定时自动关闭功能，建议启用。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨时段（如夜班或早起）正常使用厨房烹饪，运动传感器未检测到人是因为传感器灵敏度不足或住户动作轻微。烟雾报警器电池低电量是独立事件，需要更换。

Explanation: 假设B: [anomaly] 无人状态下灶具被意外开启（如小孩误触、电路故障或设备自动唤醒），存在火灾风险，且烟雾报警器电池低电进一步增加了风险。厨房温度传感器之后出现的异常峰值'[2026-06-16T01:35:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3045'暗示可能发生过热。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性，因为异常温度数据仅出现一次，且后续温度恢复了正常范围。然而，凌晨灶具无人看管属于高风险行为，即使不是火灾也构成安全隐患，因此判定为异常较为稳妥。

立即尝试远程关闭厨房灶具（通过智能家居命令）。 如无法远程关闭，联系住户确认情况，建议派人回家检查。 检查并更换厨房烟雾报警器电池，确保其正常工作。 检查该灶具是否有定时自动关闭功能，建议启用。

Hypothesis: A

无直接证据支持：所有运动传感器在01:25前后均报告Occupancy=0。

Hypothesis: B

间接证据：无其他火灾相关事件（如烟雾报警器报警、CO报警等）。


漏水传感器持续触发超过10分钟
全屋无人（所有 occupancy = 0，门锁为 Locked）
无人处理导致损失持续扩大

紧急通知住户，如有智能水阀立即关闭

```json
{
  "step1_evidence": [
    "卫生间漏水报警: [2026-06-13T02:57:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 漏水传感器明确报警，是严重的安全事件。",
    "漏水报警持续: [2026-06-13T03:07:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 10分钟后传感器状态持续为True，确认漏水未解决。",
    "漏水报警持续: [2026-06-13T03:27:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 距首次报警30分钟后仍为True，漏水持续中。",
    "全屋温度异常单向大幅上升（凌晨至清晨）: [00:00]各房间温度约22.6-22.8°C，至[08:00]已升至约25.3-25.5°C，持续上升约3°C且无回落迹象 — 凌晨至清晨通常温度自然下降，该趋势异常。",
    "全屋无人，但所有温度传感器同步上升: [00:00]-[08:00]所有Occupancy一直为0，但living_room_temp从2281升至2532，master_bedroom_temp从2266升至2535等 — 无人时温度不应有如此大幅且同步的上升。",
    "凌晨时段温度波动极小但单向：温度从00:00到08:00持续上升，几乎未见回落或稳定，不符合日间自然波动曲线 — 可能为外部热源或系统读数异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨室外温度自然上升：6月13日属于夏季，日出后室外温度快速上升。由于所有门窗关闭或未报告状态变化，室内温度持续积累导致全屋同步增温。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器系统故障或多个传感器同时漂移：所有温度传感器读数从凌晨开始单向线性上升，数值高度一致，可能为供电异常、固件bug或环境因素（如空调或设备散热）导致的系统性误差。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "室内存在持续热源但无人：例如厨房灶具未关、空调误设为制热等，造成全屋温度持续上升。但由于所有Occupancy一直为0，说明无人时发生异常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["（间接证据）夏季日出时间早，6月中旬清晨6点前后室外温度开始上升符合气象规律。"], "opposing": ["（间接证据）凌晨0-5点是典型低温时段，但日志中温度从00:00起就持续上升，未见凌晨应有的自然降温。", "（间接证据）全屋四个房间温度同步上升，无延时，不符合自然热传递（通常靠窗房间先升温）。", "（间接证据）温差幅度约3°C（22.7→25.5°C），在夏季清晨是可能的，但无室外温度数据作为对比。"},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["（直接证据）四个温度传感器读数曲线高度一致：00:00时各传感器均在2266-2281之间，随时间同步上升，08:00时在2521-2547之间，相关性极强。", "（间接证据）读数几乎无随机波动（正常传感器会有±0.1°C波动），更像是系统层面的偏移。", "（间接证据）所有Occupancy从00:00到08:00持续保持为0，说明无人活动，排除了人为操作加热设备等偶然因素。"], "opposing": ["（间接证据）如果为系统性故障，通常所有传感器会读同一固定值或出现明显错误码，但此处各房间温度仍有差异（如08:25 kitchen=2541, master_bedroom=2546），保留了空间差异性。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["（间接证据）全屋温度同步上升，最可能原因是中央空调制热、厨房灶具长时间燃烧或大功率电器持续工作。", "（间接证据）厨房温度在部分时刻略高于其他房间（如07:20 kitchen=2524，其他约2510-2522），可能提示厨房有热源。"], "opposing": ["（直接证据）所有Occupancy从00:00到08:00均为0，厨房油烟报警器(SmokeAlarm)未触发，灶具(CookSurface)设备日志中无任何开火记录，排除灶具忘关。", "（间接证据）客厅空调(AC)和主卧空调日志中无任何运行状态报告，说明未开启。", "（直接证据）如果存在大规模热源，漏水报警同时出现可能意味着水管破裂导致短路或蒸汽，但漏水传感器持续报警，而灶具/空调未运行，矛盾。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "卫生间漏水传感器报警 → 持续30分钟未恢复（正常因果：漏水是真实事件，需处理）",
    "凌晨温度持续上升 + 全天无人（Occupancy=0）→ 无住户活动排除人为加热（异常关联：温度上升无法用正常生活解释）",
    "四个温度传感器同步、平滑、单向上升（00:00-08:00上升约3°C）→ 大概率不是随机故障而是系统性原因（异常关联：高一致性表明可能共享同一误差源，如供电电压漂移或固件bug）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（温度传感器系统故障或多个传感器同时漂移）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。因为无法排除夏季清晨室外快速升温的正常情况（无室外温度数据），但凌晨0点就开始持续上升不典型。漏水报警为真实设备报警，需要独立处理，与温度异常不一定关联。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "全屋四个温度传感器从00:00至08:00读值同步、单向、平滑上升约3°C，而所有Occupancy持续为0且无发热设备运行记录，最可能为传感器系统故障或供电异常导致的共同漂移，需排查排除火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查卫生间漏水情况，处理漏水并恢复传感器正常状态。",
      "对四个温度传感器进行校准测试，比对独立温度计读数。",
      "检查智能家居系统供电稳定性（尤其Zigbee/Hub）及固件版本，确认是否为已知bug。",
      "核查厨房灶具及空调等可能设备是否存在隐蔽故障。",
      "如果漏水处理完毕且温度异常持续，建议联系技术支持排查传感器网络。"
    ]
  }
}
```


洗碗机运行期间厨房漏水传感器触发 两个事件的时间关联性

停止洗碗机运行，通知住户检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-02T00:50:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 漏水传感器明确报警，是直接的关键安全事件，需要优先关注。",
    "2: [2026-06-02T07:37:15] front_door_lock | LockOperation(OperationSource=Manual) 后 DoorLock.LockState = 2 — 住户手动解锁出门，属于正常行为，但为后续分析提供时间基准。",
    "3: [2026-06-02T07:37:18~08:07:18] entrance_occupancy 每小时多次 (约20次) 被 Occupancy=1 触发，且间隔非常规律 (~5分钟) — 在住户离家后 (07:37)，传感器仍在规律性报告有人，值得高度怀疑: 要么传感器故障，要么有人入侵/反复经过。",
    "4: [2026-06-02T06:47~07:58] bathroom_occupancy 长时间被 Occupancy=1 触发，最后在 07:28 和 07:58 变为 0 — 早晨正常使用卫生间的期间，但持续时间较长，可能需要留意。",
    "5: [2026-06-02T00:00~07:00] 所有温度传感器从约22.7°C持续单向上升到7:00的约25.1°C，然后继续上升到约25.5°C — 在凌晨夜间(00:00~06:00)温度本应下降或平缓，这里却持续单边上升超过2.5°C (22.7→25.2°C)，明显偏离夜间正弦曲线，值得关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "漏水传感器误报：卫生间漏水传感器可能因湿气、溅水或自身故障造成虚假报警，实际没有漏水。温度持续上升是因为季节因素（夏季夜晚本身闷热）或房屋保温好，再加上住户起床前后活动带来的热量。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "真实漏水 + 外部入侵或设备故障：卫生间存在真实漏水，且玄关运动传感器规律触发是因为有人（入侵者）在住户离开后反复进入，或传感器故障导致规律性误报。温度异常上升可能是外部高温侵入或空调故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持: 漏水传感器在00:50报警后，卫生间没有其他后续异常（如 Occupancy 未在无人时异常触发、未出现积水导致的短路故障），可能是瞬间溅水/湿气导致误报（间接证据）。", "支持: 温度上升：在00:00~07:00期间，所有房间温度同步上升约2.5°C (22.7→25.2°C)且没有突然的跳跃，可能是整体环境温升 + 凌晨后空调未开启（正常设定）（间接证据）。", "支持: entrance_occupancy 规律触发：住户07:37锁门离开后 (证据2)，传感器每隔约5分钟规律触发，极可能是传感器自身的 heartbeat 或硬件故障导致的周期性误报（直接证据），而非人类活动。"], "opposing": ["否定: 漏水传感器报警（StateValue=True）是设备明确报告的报警，作为安全设备，通常不应忽视（直接证据）。", "否定: 从00:50到07:37住户在家期间，未对漏水事件进行任何处理（无卫生间的灯/门等操作），不合理（间接证据）。", "否定: 住户离开后玄关运动传感器规律触发，如果是正常用户忘记锁门再返回，应该能观察到来回的活动（进门、出门的接触传感器事件），但未观察到（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持: 漏水报警是真实报警，而且住户在家期间未处理，可能漏水持续存在（直接证据）。", "支持: 温度同步上升2.5°C 在夏季凌晨非常反常（正常夜间是下降或平稳），可能预示着门窗未关闭、外部高温涌入或者空调/供暖系统异常（间接证据）。", "支持: 玄关传感器规律触发 (07:37后约20次 Occupancy=1)，如果是入侵者，每次触发都是有人经过玄关，但从未有入户门再次打开记录 → 很可能是入侵者已进入房屋并潜伏，或者传感器故障（直接+间接混合证据）。"], "opposing": ["否定: 漏水报警后卫生间没有表现出其他漏水迹象（例如Occupancy异常、水渍导致其他故障）（间接证据）。", "否定: 温度缓慢均匀上升更像是整体气候环境变化，而不是门窗大开导致的快速温度变化（间接证据）。", "否定: entrance_occupancy 每5分钟规律的触发，如果是入侵者活动，不可能这么规律和精确（正常人类步态不均匀）→ 更像传感器心跳/故障（直接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 卫生间漏水传感器报警 (00:50) → 可能原因: 溅水/湿气/真实漏水（正常或异常，不确定）",
    "因果关系2: 所有房间温度从00:00开始持续上升到07:00 (+2.5°C) → 可能原因: 外部环境升温（夏季热浪）、或空调未开且门窗关闭导致热量积聚（可解释为正常季节变化）",
    "因果关系3: 住户07:37出门 → 玄关灯未开？但 entrance_occupancy 从07:42开始规律触发（每5分钟）→ 无法解释为人类活动，更可能是传感器心跳故障（正常-故障关联）",
    "因果关系4: entrance_occupancy 规律触发 → 没有同步的门锁或门传感器事件 → 排除有人进出（异常-故障关联，倾向于设备故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。漏水报警和温度上升都有合理的正常解释（溅水误报、夏季气候），且玄关传感器规律触发更像是硬件故障而非入侵。但漏水报警作为安全设备报警不应完全忽视。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有可疑事件均存在合理正常解释，未确认安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查卫生间漏水传感器是否误报: 手动查看卫生间地面有无水渍、管道是否渗漏；传感器重置后观察是否复报。",
      "2. 检查玄关运动传感器: 如有规律性心跳/间隔报告，可能是固件bug或硬件故障，建议断电重启或替换。",
      "3. 检查空调/窗帘/门窗状态: 温度持续上升若持续到白天，建议检查空调是否正常工作、窗户是否关闭，并考虑开启空调。",
      "4. 告知住户上述发现，确认是否有清晨未记录的异常情况。"
    ]
  }
}
```

所有可疑事件均存在合理正常解释，未确认安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 漏水传感器误报：卫生间漏水传感器可能因湿气、溅水或自身故障造成虚假报警，实际没有漏水。温度持续上升是因为季节因素（夏季夜晚本身闷热）或房屋保温好，再加上住户起床前后活动带来的热量。

Explanation: 假设B: [anomaly] 真实漏水 + 外部入侵或设备故障：卫生间存在真实漏水，且玄关运动传感器规律触发是因为有人（入侵者）在住户离开后反复进入，或传感器故障导致规律性误报。温度异常上升可能是外部高温侵入或空调故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。漏水报警和温度上升都有合理的正常解释（溅水误报、夏季气候），且玄关传感器规律触发更像是硬件故障而非入侵。但漏水报警作为安全设备报警不应完全忽视。

4. 告知住户上述发现，确认是否有清晨未记录的异常情况。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含正常的周期性温度传感器读数和全零的 Occupancy 报告，未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾、固定读数、异常规律或异常时间活动等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户外出或处于睡眠状态，家中无人活动，因此所有 Occupancy 传感器持续报告 0。这是正常的夜间/外出模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有 Occupancy 传感器同时故障，导致无法检测到实际住户活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器在夜间到清晨时段（00:00-08:00）呈现整体上升趋势，从约 22.6°C 升至约 25.3°C，符合夏季清晨的自然升温规律，表明环境正常。", "这是夏季（6月28日），夜间无人活动且全宅传感器无异常时，住户可能外出或睡眠。", "日志中无任何设备报警、命令失败或状态矛盾事件，与正常情况一致。"], "opposing": ["没有直接证据证明住户外出，例如入户门锁或传感器状态变化。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["5个区域（Living/Master/Second/Kitchen/Bathroom）的 Occupancy 传感器在长达8小时内始终报告0，若住户在家则不太可能完全无活动，但可能性仍存在。"], "opposing": ["所有 Occupancy 传感器同时完全故障的概率极低。", "没有其他故障迹象（如温度传感器读数也固定），这进一步降低了多个传感器同时故障的可能性。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出（约04:00+） → 环境温度从 22.6°C 自然持续上升至 25.3°C（正常因果，符合日间升温模式）",
    "因果关系2: 住户外出/睡眠 → 所有 Occupancy 传感器保持0（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中无任何异常事件，判定为正常几乎不存在误报风险。假设B（传感器完全故障）需要大量间接证据，而当前证据不足。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示全屋处于正常无人活动状态，温度变化符合夏季清晨自然规律，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。如果预期住户在家却未检测到活动，可通过历史数据或门锁状态进一步确认是否外出。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户外出或处于睡眠状态，家中无人活动，因此所有 Occupancy 传感器持续报告 0。这是正常的夜间/外出模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有 Occupancy 传感器同时故障，导致无法检测到实际住户活动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中无任何异常事件，判定为正常几乎不存在误报风险。假设B（传感器完全故障）需要大量间接证据，而当前证据不足。

所有 Occupancy 传感器同时故障，导致无法检测到实际住户活动。

Hypothesis: A

这是夏季（6月28日），夜间无人活动且全宅传感器无异常时，住户可能外出或睡眠。

日志中无任何设备报警、命令失败或状态矛盾事件，与正常情况一致。

没有直接证据证明住户外出，例如入户门锁或传感器状态变化。

Hypothesis: B

所有 Occupancy 传感器同时完全故障的概率极低。


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T02:17:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 凌晨2:17开启灶具，非正常作息时间（凌晨2-5点）",
    "[2026-06-29T02:22:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3104 — 厨房温度在开启灶具后5分钟内从23.35°C急剧升至31.04°C，异常快速升高",
    "[2026-06-29T02:27:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3500 — 厨房温度继续升至35.00°C，远超正常烹饪升温范围（3-5°C）",
    "[2026-06-29T02:32:00] kitchen_smoke_alarm | Event: SmokeAlarm() — 烟雾报警器触发，明确报警事件",
    "[2026-06-29T06:48:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上6:48再次开启灶具（可能为做早餐）",
    "[2026-06-29T06:49:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器报告None值，可能传感器故障或读数异常",
    "[2026-06-29T06:58:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（可能为了通风散烟）",
    "[2026-06-29T06:59:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值",
    "[2026-06-29T05:57:03] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卧灯在凌晨5:57开启，住户起床（正常作息行为）",
    "[2026-06-29T02:17:00] living_room_occupancy | Occupancy = 0 — 灶具开启时所有房间包括厨房的Occupancy均为0，无人状态"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在凌晨2:17因失眠或特殊原因（如做夜宵）使用厨房灶具，但操作不当导致油温过高产生烟雾，烟雾报警器触发，之后住户醒来处理并重新开窗通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房灶具在无人在家时被非住户人员（如入侵者）开启，导致火灾风险，烟雾报警器触发。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房灶具因电路故障或软件故障自行开启（硬件/软件误操作），导致温度急剧上升并触发烟雾报警器。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：凌晨2:17灶具开启后，所有Occupancy传感器均报告为0，但可能住户在厨房区域但未被运动传感器检测到（例如静止等待）",
        "间接证据：02:32烟雾报警器触发后，后续日志中厨房Occupancy没有变为1（住户可能未进入监测区域，或传感器故障）",
        "直接证据：05:57主卧灯和Occupancy传感器确认住户起床，可能是被烟雾报警器吵醒后起床处理（但时间间隔约3小时25分钟，不直接相关）",
        "直接证据：06:48-06:58住户再次使用灶具，并在06:58:30打开厨房窗户，显示住户已醒来并进行正常活动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：凌晨2:17开启灶具时，所有Occupancy传感器（包括厨房，但厨房没有Occupancy传感器）均为0，最合理的解释是无人状态",
        "间接证据：烟雾报警器触发后，没有任何后续的住户处理操作记录（如关灶具、报警器消音等），直到约3.5小时后才起床，不符合常识"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入后使用厨房灶具，导致火灾风险"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房灶具因电路故障或软件故障自行开启"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：02:17灶具开启时，所有Occupancy传感器（客厅、主卧、次卧、卫生间、玄关）均为0，且厨房也无Occupancy传感器，全屋无人可能性高",
        "间接证据：02:17开启灶具属于非正常作息时间（凌晨2-5点），异常行为",
        "间接证据：温度急剧上升至35°C并触发烟雾报警器，显示有人操作（非正常烹饪）或故意放火"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：日志中未发现任何门窗传感器异常打开（如入户门、窗户），入侵者如何进入无踪迹",
        "间接证据：无人进入的Occupancy记录（全屋均为0，包括玄关），入侵者进入应触发玄关传感器",
        "间接证据：没有异常的房门/窗户开关事件（front_door_contact, kitchen_window_contact等均无状态变化直到06:58）"
      ]
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房灶具因电路故障或软件故障自行开启"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房灶具因电路故障或软件故障自行开启"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：全屋Occupancy为0，无人为操作的直接证据",
        "间接证据：灶具开启后温度急剧上升，远超正常烹饪温度，可能为灶具失控",
        "间接证据：烟雾报警器触发，显示火情确实发生"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：凌晨02:17到02:27之间温度从23.50°C升至35.00°C，如果是电路故障灶具全功率运行，温度可能更高且上升更快",
        "间接证据：06:48灶具再次正常开启并由住户使用，说明灶具功能正常，不是硬件故障",
        "间接证据：故障自行开启的概率极低，且日志中无其他异常电气事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "事件链: kitchen_cook_surface OnOff=True (02:17) → kitchen_temp_sensor 温度从23°C急剧升至35°C (02:22-02:27) (异常，温度变化速率远超环境热传导和正常烹饪) → kitchen_smoke_alarm SmokeAlarm (02:32) (正常，温度异常升高导致烟雾报警)",
    "事件链: 全屋Occupancy=0 (02:00-02:30) → 灶具开启 (02:17) (异常，无人状态下设备自行启动)",
    "事件链: master_bedroom_occupancy=1 (05:57) → master_bedroom_light=On (05:57) (正常，住户起床)",
    "事件链: kitchen_cook_surface=On (06:48) → kitchen_window_contact=False (06:58) (正常，住户烹饪后开窗通风)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常解释：住户凌晨使用灶具不当）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high (烟雾报警器触发，存在实际火灾风险)",
    "false_positive_risk": "可能为真正的火灾事件，但住户后续未处理痕迹矛盾；也有可能为传感器误报或灶具故障，但温度急剧升高和烟雾报警确认了真实事件。误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "凌晨2:17灶具在无人状态下开启，温度急剧升高导致烟雾报警器触发，存在忘关火或操作不当的火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即通过智能家居系统发出火灾警报通知用户",
      "远程查看厨房摄像头确认状态（如有）",
      "建议用户检查厨房灶具是否已关闭，以及是否有明火或烟雾",
      "如无法联系用户，建议拨打紧急服务电话（如果烟雾报警持续或确认火情）",
      "检查灶具自动关闭功能是否正常工作",
      "建议安装厨房Occupancy传感器以便更好地监测无人烹饪情况"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨2:17因失眠或特殊原因（如做夜宵）使用厨房灶具，但操作不当导致油温过高产生烟雾，烟雾报警器触发，之后住户醒来处理并重新开窗通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房灶具在无人在家时被非住户人员（如入侵者）开启，导致火灾风险，烟雾报警器触发。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房灶具因电路故障或软件故障自行开启（硬件/软件误操作），导致温度急剧上升并触发烟雾报警器。

Explanation: 最可能假设: A（正常解释：住户凌晨使用灶具不当）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 可能为真正的火灾事件，但住户后续未处理痕迹矛盾；也有可能为传感器误报或灶具故障，但温度急剧升高和烟雾报警确认了真实事件。误报风险较低。

立即通过智能家居系统发出火灾警报通知用户 远程查看厨房摄像头确认状态（如有） 建议用户检查厨房灶具是否已关闭，以及是否有明火或烟雾 如无法联系用户，建议拨打紧急服务电话（如果烟雾报警持续或确认火情） 检查灶具自动关闭功能是否正常工作 建议安装厨房Occupancy传感器以便更好地监测无人烹饪情况

Hypothesis: C

间接证据：全屋Occupancy为0，无人为操作的直接证据 间接证据：灶具开启后温度急剧上升，远超正常烹饪温度，可能为灶具失控 间接证据：烟雾报警器触发，显示火情确实发生

间接证据：故障自行开启的概率极低，且日志中无其他异常电气事件

A（正常解释：住户凌晨使用灶具不当）

high (烟雾报警器触发，存在实际火灾风险)


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-10T06:37:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后不久，厨房温度传感器读数变为 None（无效/缺失），这可能是传感器故障或通信中断，与灶具使用存在时间关联。",
    "2: [2026-06-10T07:01:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后约 30 秒，厨房窗户被打开，可能是住户为散味或降温而手动操作，属于正常行为。",
    "3: [2026-06-10T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后厨房温度传感器仍报 None，可能持续故障。",
    "4: [2026-06-10T06:28:04] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 约早上6:28主卧开灯，符合正常起床时间。",
    "5: [2026-06-10T07:47:31-07:47:42] 一系列入户门操作：解锁→开门→关门→自动上锁 — 住户离开家的完整序列，无异常。",
    "6: [2026-06-10T07:01:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在开启约25分钟后关闭，与烹饪时长相符。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：厨房温度传感器在住户使用灶具时发生了暂时性读取错误（如高温触发保护、瞬间通信丢包），但随后住户在正常时段完成烹饪并关闭灶具、开窗通风后离开。温度传感器可能已自恢复，后续日志可能显示正常值。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：厨房温度传感器完全失灵（硬件故障），导致在无人值守时无法监测厨房温度。如果灶具被意外再次开启，存在火灾风险而无法被温度传感器预警。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "异常解释：灶具关闭后厨房窗户被打开，但温度传感器持续不读数，怀疑传感器被故意破坏或拆卸，可能掩盖某种异常活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：灶具在 06:36:37 开启，07:01:00 关闭，使用时长 24 分钟，属于正常做饭。",
        "直接证据：住户在 07:47 出门、自动锁门，行为正常。",
        "间接证据：传感器读数为 None 出现在灶具开启后不久，可能是高温或油烟干扰，之后未出现硬件报警事件（如 HardwareFaultAlert），说明故障是临时的。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：温度传感器在灶具关闭后（07:02, 07:05, 07:10...直到日志截断时）仍为 None，未恢复正常读数。如果只是暂时干扰，应很快恢复。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：温度传感器读数连续多次为 None（至少从06:37到07:50），超过1小时无有效数据，可认为完全失效。",
        "间接证据：传感器失效导致无法监测厨房温度，若灶具再次开启或遗留火源，将无预警手段。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：灶具已在07:01关闭且窗户打开，此时厨房无人但窗户打开，火源风险大大降低。",
        "直接证据：无 SmokeAlarm 触发，无其他异常报警。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：传感器失效 + 窗户打开的组合，若为入侵者破坏传感器后逃离，但无门锁/门窗入侵报警。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：入户门在07:47为正常锁门状态，无异常开启记录。",
        "直接证据：所有 Occupancy 传感器在00:00-06:28间均为0，06:28后只有主卧有人，无外部入侵迹象。",
        "直接证据：厨房窗户是在灶具关闭后才打开的，更合理的是住户操作以散味。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：厨房灶具开启 → 厨房温度传感器读取到 None。可能传感器因高温、湿度或硬件问题失效，但此前0-6点长时间的温度读数正常波动（22.65°C→26°C左右），所以灶具开启可能是诱发传感器故障的直接原因（正常/异常边缘，需进一步确认传感器是否永久损坏）。",
    "因果关系2：灶具关闭 → 厨房窗户打开（约30秒后）。这是正常的住户通风操作，时间上因果合理，无异常。",
    "因果关系3：住户起床（06:28开灯）→ 厨房做饭（06:36）→ 吃完/关火（07:01）→ 离开（07:47）。这是完整的正常晨间行为序列。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器多次报 None 可能只是暂时性错误，且灶具已关闭、窗户打开，实际风险很低。但传感器持续不恢复，建议检查硬件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用后读数持续为None，疑似暂时性故障，但灶具已关闭且住户正常出门，无即时安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否物理损坏或松动，必要时更换。",
      "确认日志中后续时段厨房温度传感器是否恢复正常读数。",
      "若无恢复，在设备管理系统中标记该传感器为异常，并设定再次开启灶具时的高温预警依赖烟雾报警器或其他传感器。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：厨房温度传感器在住户使用灶具时发生了暂时性读取错误（如高温触发保护、瞬间通信丢包），但随后住户在正常时段完成烹饪并关闭灶具、开窗通风后离开。温度传感器可能已自恢复，后续日志可能显示正常值。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房温度传感器完全失灵（硬件故障），导致在无人值守时无法监测厨房温度。如果灶具被意外再次开启，存在火灾风险而无法被温度传感器预警。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释：灶具关闭后厨房窗户被打开，但温度传感器持续不读数，怀疑传感器被故意破坏或拆卸，可能掩盖某种异常活动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器多次报 None 可能只是暂时性错误，且灶具已关闭、窗户打开，实际风险很低。但传感器持续不恢复，建议检查硬件。

检查厨房温度传感器是否物理损坏或松动，必要时更换。

确认日志中后续时段厨房温度传感器是否恢复正常读数。

Hypothesis: A

直接证据：住户在 07:47 出门、自动锁门，行为正常。

Hypothesis: B

直接证据：无 SmokeAlarm 触发，无其他异常报警。

Hypothesis: C

直接证据：入户门在07:47为正常锁门状态，无异常开启记录。

直接证据：厨房窗户是在灶具关闭后才打开的，更合理的是住户操作以散味。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志仅包含温度传感器周期性报告，数值在正常范围内自然波动，所有运动传感器显示 Occupancy=0（正常夜间无人状态）。未发现任何设备报警、状态矛盾、命令失败、传感器固定读数或异常时间活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器正常工作，家庭处于无人状态，温度随夜间环境自然下降。这是完全正常的夜间模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "由于所有运动传感器均为0长达8小时以上，可能运动传感器集体故障或断电，导致无人信号但实际有人。但此假设缺乏其他证据支持。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 所有运动传感器从T00:00到T08:00每30分钟报告Occupancy=0——正常夜间无人",
      "直接证据: 温度传感器读数在22.62°C至25.47°C之间波动，符合夜间到清晨的渐变规律，各房间温度偏差合理",
      "间接证据: 未出现任何报警、错误或矛盾事件"
    ], "opposing": [
      "无证据否定假设A"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "间接证据: 长达8小时无任何运动检测，若住户在家则不太可能（但此时间段正常睡眠是合理的）",
      "间接证据: 若运动传感器全部故障，应能观察到传感器通信丢失或报警，这里没有"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 温度传感器均正常工作，读数合理波动——传感器供电和通信正常",
      "直接证据: 无设备报警（HardwareFaultAlert等）——运动传感器无故障指示",
      "间接证据: 温度传感器未出现stuck读数，所有传感器数据完整无中断"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 深夜时段（00:00-08:00）→ 所有 Occupancy=0（正常睡眠或无人）",
    "正常因果: 夜间环境降温 → 温度从22.62°C缓慢上升至25.47°C（清晨日照升温），波动范围约2.85°C，符合日间变化规律"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志内容非常明确——仅温度读数随时间平稳变化，无任何异常事件。传感器正常工作，家庭无人/无活动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无威胁。所有设备状态正常，家庭处于无人或深度睡眠状态，温度变化符合自然规律。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施",
      "继续保持监控"
    ]
  }
}
```

无威胁。所有设备状态正常，家庭处于无人或深度睡眠状态，温度变化符合自然规律。

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器正常工作，家庭处于无人状态，温度随夜间环境自然下降。这是完全正常的夜间模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 由于所有运动传感器均为0长达8小时以上，可能运动传感器集体故障或断电，导致无人信号但实际有人。但此假设缺乏其他证据支持。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志内容非常明确——仅温度读数随时间平稳变化，无任何异常事件。传感器正常工作，家庭无人/无活动。

无需采取任何措施 继续保持监控

Hypothesis: A

间接证据: 未出现任何报警、错误或矛盾事件

Hypothesis: B

间接证据: 若运动传感器全部故障，应能观察到传感器通信丢失或报警，这里没有

直接证据: 温度传感器均正常工作，读数合理波动——传感器供电和通信正常

间接证据: 温度传感器未出现stuck读数，所有传感器数据完整无中断


1分钟内多次灯光开关 可能原因：智能家居系统被入侵/远程控制；设备自动化规则冲突；或电路问题 也可能是恐慌信号（住户通过反复开关灯试图引起注意）

通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "客厅灯在06:21:00至06:21:14期间反复开关7次；living_room_light_1 | OnOff 频繁翻转 — 短时间内异常频繁的开关操作，可能是手动误触或自动化逻辑故障，或是有人尝试测试/误操作开关",
    "所有房间运动传感器（living_room_occupancy, master_bedroom_occupancy等）在00:00至08:25期间始终报告 Occupancy=0 — 全时段无人状态，符合夜间睡眠模式，但结合客厅灯的异常操作，可能暗示住户不在或传感器失灵"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在早晨6:21左右短暂醒来，尝试开关客厅灯（可能是寻找物品、检查设备或因困倦误操作），随后继续休息"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "入侵者或未经授权的人在凌晨进入住宅，在客厅进行可疑操作（如测试灯光系统、搜索物品）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "客厅灯开关的智能系统故障（如按键粘连、自动化逻辑错误、或网络延迟导致命令重复执行）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：客厅灯在06:21的多次开关记录，可能反映住户的短暂活动",
        "间接证据：所有运动传感器在00:00-08:25期间始终显示无人，说明无持续移动，与短暂起床活动一致（运动传感器可能因活动范围小、位置遮挡而未触发）",
        "间接证据：日志中未出现门窗打开、门锁异常、报警等安全事件，无入侵迹象",
        "间接证据：温度传感器读数持续缓慢上升（从22.7°C升至25.4°C），符合夏季清晨自然升温趋势，未见异常热源或冷源"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：在06:21的14秒内7次开关灯，行为模式异常（正常起床开关1-2次），可能并非单纯误操作",
        "间接证据：如果住户短暂起床，通常也会伴随其他传感器触发（如卧室运动传感器），但日志中无此记录"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：客厅灯在凌晨06:21的异常频繁操作，可能是入室者在试探或排查监控系统",
        "间接证据：所有运动传感器报告无人，但入侵者可能通过避开传感器路径（如低姿移动、走死角）而未被检测"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：未发现任何门窗传感器（balcony_door_contact、front_door_contact、kitchen_window_contact、living_room_window_contact、master_bedroom_window_contact、second_bedroom_window_contact）状态变化（日志未提供这些传感器的数据，推测无变化）",
        "直接证据：未发现门锁操作记录（front_door_lock无状态变化）",
        "直接证据：无任何报警事件（门锁报警、烟雾报警、漏水报警等）",
        "间接证据：如果入侵者进入，通常会在更早的时间（深夜）活动，而非接近早晨的06:21"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：14秒内7次开关命令，极有可能是自动化脚本故障、按键物理故障（如卡住）或网络重发导致",
        "间接证据：系统故障解释可以兼容所有观测到的数据，无需假设入侵或住户异常行为"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：没有其他设备同时出现类似故障模式（如其他灯、窗帘等），故障可能局限于该开关"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "客厅灯异常开关 → 无其他设备联动（正常：住户手动开关灯不会触发其他设备自动动作）",
    "时间接近早晨6:21 → 若为住户行为，符合正常起床时间窗口（正常因果）",
    "所有运动传感器持续无人 → 若为住户短暂活动，可能因活动范围小未被捕捉（正常因果）",
    "温度持续缓慢上升（22.7°C→25.4°C）→ 夏季清晨日照升温，无异常热源（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常：住户短暂起床误操作）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "由于缺少运动传感器触发和门锁/门窗状态数据，无法完全排除入侵可能；但无报警、无门窗异常、且时间接近早晨（而非深夜），误报为入侵的风险中等偏高"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "分析认为最可能是住户在早晨短暂起床时误操作客厅灯，无安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "建议查看日志中是否完整包含了门窗传感器、门锁的状态数据，以进一步确认无外部入侵",
      "如设备支持，可检查客厅灯开关的物理按键状态或自动化规则，排除故障可能性"
    ]
  }
}
```

分析认为最可能是住户在早晨短暂起床时误操作客厅灯，无安全威胁

Explanation: 假设A: [normal] 住户在早晨6:21左右短暂醒来，尝试开关客厅灯（可能是寻找物品、检查设备或因困倦误操作），随后继续休息

Explanation: 假设B: [anomaly] 入侵者或未经授权的人在凌晨进入住宅，在客厅进行可疑操作（如测试灯光系统、搜索物品）

Explanation: 假设C: [anomaly] 客厅灯开关的智能系统故障（如按键粘连、自动化逻辑错误、或网络延迟导致命令重复执行）

Explanation: 最可能假设: A（正常：住户短暂起床误操作）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于缺少运动传感器触发和门锁/门窗状态数据，无法完全排除入侵可能；但无报警、无门窗异常、且时间接近早晨（而非深夜），误报为入侵的风险中等偏高

建议查看日志中是否完整包含了门窗传感器、门锁的状态数据，以进一步确认无外部入侵 如设备支持，可检查客厅灯开关的物理按键状态或自动化规则，排除故障可能性

Hypothesis: A

直接证据：客厅灯在06:21的多次开关记录，可能反映住户的短暂活动

间接证据：日志中未出现门窗打开、门锁异常、报警等安全事件，无入侵迹象

Hypothesis: B

直接证据：未发现门锁操作记录（front_door_lock无状态变化）

直接证据：无任何报警事件（门锁报警、烟雾报警、漏水报警等）

Hypothesis: C

间接证据：系统故障解释可以兼容所有观测到的数据，无需假设入侵或住户异常行为

时间接近早晨6:21 → 若为住户行为，符合正常起床时间窗口（正常因果）

A（正常：住户短暂起床误操作）


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T07:09:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 None 值，可能是传感器故障或通信问题。",
    "[2026-06-04T07:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None 值，故障持续性确认。",
    "[2026-06-04T00:00:00至07:50:00] 所有温度传感器读数持续上升: 各房间温度在6小时内从约22.6°C上升至约25.3°C，整体上升约2.7°C — 在凌晨至清晨时段，温度呈持续单向上升趋势（正常应为凌晨最低、清晨回升），可能源于环境因素（如夏季清晨升温）或设备故障。",
    "[2026-06-04T06:06:07] master_bedroom_light 开启后，[2026-06-04T06:06:00至07:51:00] master_bedroom_occupancy 以约5分钟间隔（从6分钟到5分钟不等）持续报告 Occupancy=1，持续约1小时45分钟 — 极规律的周期性触发模式，可能为传感器硬件故障或心跳报告，而非真正的人类活动。",
    "[2026-06-04T07:09:10至07:21:00] kitchen_temp_sensor 在灶具开启后报告 None，关闭后再次报告 None — 可能与灶具运行同时出现，需关注传感器状态。",
    "[2026-06-04T07:17:27至07:17:35] 住户出门操作序列正常：门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁 — 无异常。",
    "[2026-06-04T07:21:00] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False 但 [2026-06-04T07:21:30] kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False（窗户打开） — 灶具关闭后打开窗户，是正常通风行为。",
    "[2026-06-04T00:00:00至06:00:00] 所有 Occupancy 传感器持续报告 Occupancy=0 — 凌晨无人活动，符合正常睡眠模式。",
    "[2026-06-04T07:08:10至07:17:14] 厨房灯开启→灶具开启→厨房灯关闭（约9分钟后）→出门 — 正常早餐准备与离家流程。",
    "[2026-06-04T07:21:00] master_bedroom_occupancy 仍在报告 Occupancy=1，但住户已于 [07:17:34] 离开（front_door_contact 关闭且门锁自动上锁） — 此时主卧应无人，但传感器仍持续报告有人，矛盾信号，强烈支持主卧运动传感器 stuck-at 或故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：夏季清晨室内温度自然上升（约2.7°C），主卧运动传感器因住户在房间内（住户可能起床后仍在主卧活动）而连续触发，厨房温度传感器短暂通信丢失（可能因灶具干扰），随后住户正常离家。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：主卧运动传感器出现 stuck-at 故障（持续报告 Occupancy=1 且规律性触发），厨房温度传感器存在通信故障或传感器单元故障，导致读数间歇性丢失；整体温度上升可能是空调未开启或环境因素，但需额外关注。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持（正常解释）: 6月夏季清晨，环境温度自然上升是合理的（日出后热量积累）。",
      "支持: [06:06:07] master_bedroom_light 开启，表明住户已醒来并在主卧活动。",
      "支持: [07:17:27-07:17:35] 出门操作序列完整且正常（手动解锁→开门→自动上锁）。",
      "支持: 厨房温度传感器在灶具运行期间报告 None，可能是灶具产生的电磁干扰或热蒸气影响传感器临时通信，灶具关闭后恢复正常。",
      "支持: 所有 Occupancy 传感器在凌晨为 0，符合正常睡眠模式。"
    ], "opposing": [
      "否定: 主卧运动传感器在 [07:17:30] 之后（住户已出门）仍在 [07:21:00] 及以后持续报告 Occupancy=1（到07:51:00尚未停止），住户已离家，主卧应无人。直接证据矛盾。",
      "否定: 主卧运动传感器触发间隔非常规律（约5分钟），并非人类不规则活动模式。",
      "否定: 温度整体上升2.7°C（22.6→25.3°C）在6小时内稍显显著（夏季清晨通常上升1-2°C），但仍在可接受范围。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持（传感器故障解释）: [07:21:00] 住户已出门（门关闭并上锁）后，主卧 Occupancy 仍持续报告 1。直接证据矛盾，表明传感器可能 stuck。",
      "支持: 主卧 Occupancy 从 [06:06:00] 到 [07:51:00] 以近似等间隔（5-6分钟）持续报告，非人类活动特征。间接证据指向硬件故障模式。",
      "支持: 厨房温度传感器在 [07:09:10] 和 [07:22:00] 两次报告 None，可能为间歇性传感器故障。",
      "支持: 整体温度单向持续上升（未出现夜间应有的温度低谷），但考虑到这是6月夏季且日志无空调开启记录，也可能是正常环境升温。"
    ], "opposing": [
      "否定: 厨房温度传感器在两次 None 之间（07:10:00, 07:15:00）恢复正常读数，说明传感器并未完全损坏，可能是灶具产生的环境干扰或临时通信问题。",
      "否定: 温度上升幅度虽稍高，但仍可能在夏季清晨正常范围内，尤其如果窗外直接日照。",
      "否定: 除主卧运动传感器外，其他传感器（门锁、门窗、灯光）行为完全正常，无任何入侵或危险迹象。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:06:07 住户起床开灯 → 主卧运动传感器触发（正常晨间行为）",
    "正常因果: 07:08:10 厨房灯开 → 07:08:40 灶具开启（正常烹饪）",
    "正常因果: 灶具开启（厨房温度上升）→ 07:17:14 厨房灯关 → 07:17:27 住户出门（正常早餐→离家流程）",
    "正常因果: 07:21:30 厨房窗户打开（灶具关闭后通风）— 正常行为",
    "异常关联: 住户已于07:17:34离家（门关闭上锁）→ 主卧运动传感器仍持续规律报告Occupancy=1（矛盾信号，指向传感器stuck故障）",
    "正常因果: 6月夏季清晨环境升温 → 各房间温度持续上升约2.7°C（可接受的自然现象）",
    "异常关联: 灶具开启 → 厨房温度传感器短暂报告None（可能为热/电磁干扰，也可能为传感器间歇性故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低：主卧运动传感器在住户离家后仍持续规律报告有人（直接证据），几乎排除了正常活动的可能。温度上升和厨房传感器None值本身可解释，但主卧传感器异常是确凿的设备故障信号。由于不存在入侵或安全风险（门锁、门窗状态均正常），误报可能性很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "主卧运动传感器疑似stuck-at故障：住户离家后仍持续以约5分钟间隔规律报告Occupancy=1，可能为传感器硬件卡死或心跳模式异常。",
    "recommended_actions": [
      "检查主卧运动传感器（ID: master_bedroom_occupancy）的物理状态，确认是否存在遮挡、积尘或连接松动。",
      "重置主卧运动传感器，观察其行为是否恢复正常。",
      "检查厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）的连接和状态，确认是否间歇性通信问题。",
      "确认智能家居控制系统是否收到正确的传感器状态，排除软件层面的状态缓存错误。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：夏季清晨室内温度自然上升（约2.7°C），主卧运动传感器因住户在房间内（住户可能起床后仍在主卧活动）而连续触发，厨房温度传感器短暂通信丢失（可能因灶具干扰），随后住户正常离家。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：主卧运动传感器出现 stuck-at 故障（持续报告 Occupancy=1 且规律性触发），厨房温度传感器存在通信故障或传感器单元故障，导致读数间歇性丢失；整体温度上升可能是空调未开启或环境因素，但需额外关注。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低：主卧运动传感器在住户离家后仍持续规律报告有人（直接证据），几乎排除了正常活动的可能。温度上升和厨房传感器None值本身可解释，但主卧传感器异常是确凿的设备故障信号。由于不存在入侵或安全风险（门锁、门窗状态均正常），误报可能性很低。

重置主卧运动传感器，观察其行为是否恢复正常。

确认智能家居控制系统是否收到正确的传感器状态，排除软件层面的状态缓存错误。

Hypothesis: A

支持（正常解释）: 6月夏季清晨，环境温度自然上升是合理的（日出后热量积累）。

支持: 所有 Occupancy 传感器在凌晨为 0，符合正常睡眠模式。

否定: 主卧运动传感器触发间隔非常规律（约5分钟），并非人类不规则活动模式。

Hypothesis: B

正常因果: 07:21:30 厨房窗户打开（灶具关闭后通风）— 正常行为


工作日上午学校时段
家长已出门（LockOperation 记录）
仅儿童房有活动信号，其他房间无人
活动模式像小孩（仅在一个房间）

通知家长确认孩子是否生病在家/逃学

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有温度传感器读数在正常日间范围内波动，且所有运动传感器和门窗传感器均无触发，表明无人活动，一切正常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数在日志记录时间内（00:00 - 08:00）持续上升约2°C，这是夏季清晨至上午正常的日照升温模式，符合日出后环境温度逐步升高的预期，属正常范围。", "所有区域的运动传感器始终报告Occupancy=0，表明家中无人或所有人在睡觉，无异常活动。", "日志中未出现任何设备报警（如DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）、操作失败事件（如LockOperationError）、传感器读数固定、或设备状态矛盾等异常信号。"], "opposing": ["无"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日间升温: 夏季日出 → 室外温度升高 → 室内温度通过围护结构传热逐步上升（正常因果）",
    "无人活动: 住户处于睡眠或不在家状态 → 所有运动传感器无触发（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "由于日志中没有任何异常信号（无报警、无固定读数、无矛盾状态），且温度变化符合正常日间模式，将此事判定为正常几乎没有误报风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现任何安全威胁或设备异常。温度变化符合夏季日间升温规律，所有区域无人活动，系统状态正常。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施。系统运行正常。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有温度传感器读数在正常日间范围内波动，且所有运动传感器和门窗传感器均无触发，表明无人活动，一切正常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于日志中没有任何异常信号（无报警、无固定读数、无矛盾状态），且温度变化符合正常日间模式，将此事判定为正常几乎没有误报风险。

无需采取措施。系统运行正常。

Hypothesis: A

无人活动: 住户处于睡眠或不在家状态 → 所有运动传感器无触发（正常因果）


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[07:05:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告None值，可能传感器故障或通信中断",
    "[07:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，可能是间歇性故障",
    "[07:19:27] front_door_lock | LockState = 2 (Unlocked) — 住户手动解锁出门，正常行为",
    "[07:19:32] front_door_lock | LockState = 1 (Locked) — 自动上锁，正常行为",
    "[07:04:39] kitchen_cook_surface | OnOff = True → [07:16:00] OnOff = False — 灶具开启约11分钟后关闭，期间厨房温度正常波动，无异常升温"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障，但核心设备操作（灶具、门锁）均正常，住户在06:01-07:19在家并正常做饭后外出"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致无法监测灶具状态，可能灶具未完全关闭或存在火灾隐患未被检测"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 灶具于07:04:39开启 → 07:16:00关闭，期间厨房温度正常波动(2509→2518°C)，无异常升温",
      "直接证据: 住户在06:01-07:19期间主卧有规律活动，07:19锁门外出，行为模式正常",
      "间接证据: 传感器None值仅出现两次(07:05:09和07:17:00)，其余时间温度读数正常"
    ], "opposing": [
      "间接证据: None值出现在灶具使用期间，可能错过关键温度监测"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "间接证据: 温度传感器在灶具使用期间两次报告None值，故障时间点敏感",
      "间接证据: 无法100%确认灶具关闭后温度传感器是否继续正常工作"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 灶具已明确报告OnOff=False，关闭确认",
      "直接证据: 厨房窗户在07:16:30被打开（BooleanState=False），可能为通风，符合烹饪后行为",
      "直接证据: 烟雾报警器在整个日志期间未触发任何报警",
      "间接证据: 厨房温度在灶具关闭后读数正常(2513-2523°C)，无持续升温迹象"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(07:04:39) → 厨房温度轻微上升(正常因果，符合烹饪预期)",
    "灶具关闭(07:16:00) → 厨房窗户打开(07:16:30)(正常因果，住户通风)",
    "温度传感器None值(07:05:09, 07:17:00) — 与灶具操作时间重合，可能是通信干扰或传感器间歇性故障(异常关联但非安全威胁)",
    "住户在06:01起床 → 07:19锁门外出(正常因果，工作日通勤模式)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器虽然出现两次None值，但灶具已明确关闭、无烟雾报警、无异常升温趋势，误报可能性较高"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性通信问题，但未造成安全威胁，灶具已正常关闭",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的Wi-Fi/Zigbee连接稳定性",
      "考虑更换传感器电池或重新配对设备",
      "提醒住户关注后续传感器是否稳定，若再次出现None值建议联系售后"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器出现间歇性通信问题，但未造成安全威胁，灶具已正常关闭

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障，但核心设备操作（灶具、门锁）均正常，住户在06:01-07:19在家并正常做饭后外出

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致无法监测灶具状态，可能灶具未完全关闭或存在火灾隐患未被检测

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器虽然出现两次None值，但灶具已明确关闭、无烟雾报警、无异常升温趋势，误报可能性较高

检查厨房温度传感器的Wi-Fi/Zigbee连接稳定性 考虑更换传感器电池或重新配对设备 提醒住户关注后续传感器是否稳定，若再次出现None值建议联系售后

Hypothesis: A

间接证据: None值出现在灶具使用期间，可能错过关键温度监测

Hypothesis: B

间接证据: 温度传感器在灶具使用期间两次报告None值，故障时间点敏感
间接证据: 无法100%确认灶具关闭后温度传感器是否继续正常工作

直接证据: 灶具已明确报告OnOff=False，关闭确认

直接证据: 烟雾报警器在整个日志期间未触发任何报警

灶具开启(07:04:39) → 厨房温度轻微上升(正常因果，符合烹饪预期)

住户在06:01起床 → 07:19锁门外出(正常因果，工作日通勤模式)


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常: [2026-06-14T08:00:00] second_bedroom_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 该温度值(23.50°C)相较于前一个时刻08:00时的记录(25.30°C)以及同时段的客厅(25.24°C)、主卧(25.30°C)、厨房(25.27°C)突然下降了近2°C，且记录格式与其他温度传感器日志不同（缺少'TemperatureMeasurement.'前缀），可能是传感器故障或通信异常的信号。",
    "异常: [08:00:00之后] 所有室温传感器读数持续上升，从08:00的约25.2°C到08:30的约25.4-25.5°C，上升速率和幅度符合日间正常升温模式。",
    "异常: 所有运动传感器从00:00到08:30持续报告Occupancy=0，表明住户在夜间没有任何活动，这符合正常睡眠模式。",
    "异常: 日志显示共1402条事件，但只提供了前500条，缺少后续关键事件（如07:00-08:00期间住户起床、出门等正常行为序列），这本身可能是分析盲区。然而，从已有数据看，所有设备在凌晨时段运行平稳。",
    "异常: 厨房灶具、烟雾报警器、门锁等关键安全设备在整个日志时间段内没有任何状态变化或报警事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "凌晨至早上的正常温度波动。室内温度从凌晨约22.69°C持续上升到早上约25.4°C，这是典型的夏季夜间自然升温或空调关闭后的升温现象，符合日出后外界温度升高的趋势。所有人员正在睡觉，因此无活动。次卧温度传感器在08:00的异常读数（23.5°C）可能是一次无伤大雅的通信传输错误。随后温度读数恢复正常，说明不是持续性故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "次卧温度传感器在08:00出现stuck-at故障或通信中断。温度从25.3°C瞬间跃变至23.5°C，且记录格式异常，可能意味着传感器内部错误或网络丢包。如果传感器长时间无法恢复，会遗漏关键的温度异常告警（如火灾前兆）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持（直接证据）：所有温度传感器读数在00:00~08:00期间持续、平滑地上升，从约22.7°C升至约25.4°C，上升趋势在所有房间一致，符合自然升温规律（如太阳升起、室外传导）。", "支持（间接证据）：所有运动传感器在夜间至08:00期间一直为0，说明无人活动，住户正在睡觉，符合正常作息。", "支持（间接证据）：次卧温度传感器在08:05后恢复与其他房间同步的读数（25.26°C），说明08:00的异常是瞬时偶发事件。"], "opposing": ["反对（间接证据）：次卧温度传感器记录格式在08:00异常（缺少'TemperatureMeasurement.'），这可能是传感器内部状态异常或网关协议解析错误，不能完全排除硬件问题。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持（直接证据）：[08:00] second_bedroom_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 数据格式错误和数值异常（比前一时刻低约2°C，比其他房间低约2°C）是明显的异常信号。", "支持（间接证据）：如果传感器硬件存在间歇性故障，可能导致未来漏报真实危险（如火灾）。"], "opposing": ["反对（直接证据）：随后在08:05~08:30，次卧温度传感器恢复正常读数（25.26°C~25.44°C），与其他房间趋势一致，表明此异常为一次性事件，不是持续性传感器故障。", "反对（间接证据）：日志中没有任何其他次卧传感器故障（如运动传感器、窗户传感器）的报警或异常，单一温度传感器的单次数据错误更可能是噪声而非系统性故障。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夜间室外温度降低 → 室内温度缓慢自然下降（但数据显示上升，可能因为之前开了空调或保温层）→ 正常（考虑到夏季凌晨也可能存在建筑蓄热释放或空调关闭后回温）。",
    "因果关系2: [08:00] 次卧温度传感器异常读数 → 可能原因：传感器内部软件错误、网关通信丢包、或一次随机的噪声波动 → 孤立事件，没有后续连续影响 → 不构成异常模式。",
    "因果关系3: 所有运动传感器持续为0 → 住户在睡觉 → 正常夜间行为。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "次卧温度传感器的单次异常读数容易让人怀疑是传感器故障，但其迅速恢复正常、且与整体环境趋势一致，表明这只是瞬时通信异常，误报可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志分析未发现任何持续性或高置信度的安全威胁或设备故障。所有温度读数的变化趋势符合夏季日常环境波动，运动传感器在夜间报告无活动符合住户休息模式。次卧温度传感器在08:00出现的一次性数据格式错误和数值跳跃，在后续观测中迅速恢复，属于偶发通信噪声，不构成威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急行动",
      "建议在下次系统维护时检查次卧温度传感器的固件和通信模块稳定性",
      "如再次出现类似异常读数，考虑更换传感器以确保监测可靠性"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 凌晨至早上的正常温度波动。室内温度从凌晨约22.69°C持续上升到早上约25.4°C，这是典型的夏季夜间自然升温或空调关闭后的升温现象，符合日出后外界温度升高的趋势。所有人员正在睡觉，因此无活动。次卧温度传感器在08:00的异常读数（23.5°C）可能是一次无伤大雅的通信传输错误。随后温度读数恢复正常，说明不是持续性故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 次卧温度传感器在08:00出现stuck-at故障或通信中断。温度从25.3°C瞬间跃变至23.5°C，且记录格式异常，可能意味着传感器内部错误或网络丢包。如果传感器长时间无法恢复，会遗漏关键的温度异常告警（如火灾前兆）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 次卧温度传感器的单次异常读数容易让人怀疑是传感器故障，但其迅速恢复正常、且与整体环境趋势一致，表明这只是瞬时通信异常，误报可能性极低。

无需紧急行动 建议在下次系统维护时检查次卧温度传感器的固件和通信模块稳定性 如再次出现类似异常读数，考虑更换传感器以确保监测可靠性

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系3: 所有运动传感器持续为0 → 住户在睡觉 → 正常夜间行为。


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常事件1: [2026-06-30 06:48:05] bathroom_occupancy = 1 — 早晨6:48开始有人在卫生间活动，但后续日志显示直到07:58仍有规律性Occupancy=1报告（约每5分钟一次），频率过高、过于规律，可能是传感器故障或住户行为异常。",
    "异常事件2: [2026-06-30 07:19:21] front_door_lock Unlock (Manual) → [07:19:23] front_door_contact = False → [07:19:28] front_door_contact = True → [07:19:29] auto Lock — 住户出门期间，约仅5秒大门被打开后又关闭，随后自动上锁。此过程正常，但后续(07:24～08:04) entrance_occupancy 持续每5分钟触发一次（有人活动），而大门口已上锁且无再次开门事件，这暗示可能存在入侵者或传感器误报。",
    "异常事件3: [从07:24到08:04] entrance_occupancy 每5分钟精确触发一次（07:24:24, 07:29:24, 07:34:24, 07:39:24, ...）— 极其规律的周期性触发（精确间隔300秒），非人类活动模式，强烈暗示传感器故障或硬件异常。",
    "异常事件4: [2026-06-30 08:00:00] 所有房间 occupancy=0 — 但entrance_occupancy在08:04:24仍报告有人，且所有门已锁（无开门事件），住户已出门。若entrance_occupancy真实，则有人未经开门进入房屋（入侵），但由于周期性和无开门证据，更可能是故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "玄关运动传感器故障导致周期性误报（stuck-at或内部计时器异常）；同时卫生间运动传感器也可能存在类似间歇性故障。住户在06:48～06:58正常使用卫生间后于07:19正常离家，之后家中无人，传感器误报触发的occupancy=1是无害的。温度持续升高是由于夏季日照或空调未开启导致的环境升温，属于正常季节模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者利用住户短暂出门（07:19～07:19:29开门关门的几秒窗口）尾随进入，并藏匿在玄关/其他区域。后续entrance_occupancy周期性触发是由入侵者移动引起，但由于入侵者行为规律（每5分钟从传感器前走过），不符合随机人类行为，可能性较低。同时，卫生间传感器从06:48持续触发也可能由入侵者活动导致。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: entrance_occupancy 触发时间精确为每300秒一次（07:24:24, 07:29:24, 07:34:24...），这种周期性远超人类行为随机性，是典型的传感器故障模式。", "直接证据: bathroom_occupancy 在06:48～06:58也有类似规律（每5分钟精确一次），与玄关模式一致，指向系统性问题而非入侵。", "间接证据: 从07:19后front_door_contact始终为True（关闭），且front_door_lock状态为Locked，无任何开锁或开门事件，入侵者无法在外部进入。", "间接证据: 所有其他房间occupancy=0，无人移动迹象，若入侵者存在，理应触发至少一个非玄关传感器。"], "opposing": ["否定证据: 无。入口无任何入侵工具或门被破坏的记录。"]},
    {"hypothesis": "B", "type": "anomaly", "supporting": ["间接证据: 07:19住户开门后约5秒自动上锁，理论上存在极短尾随窗口，但需要入侵者极快反应。", "间接证据: entrance_occupancy在07:24～08:04持续报告有人，而住户已离开，若非故障，则说明有人在家。"], "opposing": ["直接证据: 无任何开门/开锁事件（front_door_contact保持True，LockState保持Locked），无法支持从外入侵。", "直接证据: 玄关传感器每5分钟精确触发，人类无法如此规律行走，强烈支持故障解释。", "间接证据: 若入侵者存在，不可能在其他房间完全不触发任何传感器（客厅、主卧、次卧occupancy=0）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户早晨起床(06:48) → 卫生间灯开、occupancy=1 → 关灯(06:58) → 厨房灯开(06:58:12) → 可能准备早餐 → 厨房灯关(07:19) → 出门(07:19:21-29) → 大门自动上锁。这条因果链合理。",
    "异常关联: 住户离家后(07:19后) → entrance_occupancy规律性触发 → front_door始终关闭/锁定 — 这种组合矛盾：若有人在家，必须通过大门进入，但无开门事件且锁状态未变，因此occupancy触发只能是传感器自身故障。",
    "异常模式: bathroom_occupancy(06:48～06:58)和entrance_occupancy(07:24～08:04)都具有精确每300秒的触发周期，这不是独立随机事件，而是两个传感器共享了某种系统级别的故障（如Matter网络心跳错误或固件Bug）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。若假设B成立（实际入侵），需要入侵者在7秒内尾随进入，且之后不触发任何其他传感器、每5分钟从玄关传感器前经过一次、同时保持其他门锁完好——这几乎不可能。所有证据强力指向传感器周期性故障（stuck-at或心跳错误），入侵解释缺乏直接支持。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "玄关运动传感器和卫生间运动传感器均出现每5分钟精确周期性触发（非人类活动模式），极可能为传感器stuck-at故障或Matter网络心跳错误，需重置或替换。",
    "recommended_actions": ["立即检查entrance_occupancy传感器：断电重启或更换电池（若无线），确认是否为内部计时器异常。", "检查bathroom_occupancy传感器：同样存在周期性触发问题，可能存在系统级干扰或固件Bug。", "如问题持续，考虑更新传感器固件或联系厂商支持。", "因已排除入侵风险，无需恐慌，但建议关注其他传感器是否出现类似规律，以排查Matter网络问题。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 玄关运动传感器故障导致周期性误报（stuck-at或内部计时器异常）；同时卫生间运动传感器也可能存在类似间歇性故障。住户在06:48～06:58正常使用卫生间后于07:19正常离家，之后家中无人，传感器误报触发的occupancy=1是无害的。温度持续升高是由于夏季日照或空调未开启导致的环境升温，属于正常季节模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者利用住户短暂出门（07:19～07:19:29开门关门的几秒窗口）尾随进入，并藏匿在玄关/其他区域。后续entrance_occupancy周期性触发是由入侵者移动引起，但由于入侵者行为规律（每5分钟从传感器前走过），不符合随机人类行为，可能性较低。同时，卫生间传感器从06:48持续触发也可能由入侵者活动导致。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。若假设B成立（实际入侵），需要入侵者在7秒内尾随进入，且之后不触发任何其他传感器、每5分钟从玄关传感器前经过一次、同时保持其他门锁完好——这几乎不可能。所有证据强力指向传感器周期性故障（stuck-at或心跳错误），入侵解释缺乏直接支持。

如问题持续，考虑更新传感器固件或联系厂商支持。

Hypothesis: A

否定证据: 无。入口无任何入侵工具或门被破坏的记录。

Hypothesis: B


温度异常上升但无合理热源（空调关闭/制冷模式，灶具关闭） 上升速度超过正常烹饪或日照导致的范围

火灾风险警报，建议住户检查该区域电器

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T00:00:00 - 05:05:00] 所有房间温度传感器 (living_room_temp_sensor, master_bedroom_temp_sensor, second_bedroom_temp_sensor, kitchen_temp_sensor) | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从约2270持续上升至约2440 — 凌晨至清晨（0:00-5:00）所有房间温度持续、同步上升约17°C（从22.7°C升至24.4°C），远超正常日间自然波动的±2°C，且所有传感器趋势一致，这是极度异常的信号。",
    "[2026-06-06T05:06:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3735 — 厨房温度传感器读数值出现突变，瞬间跳至37.35°C (3735)，紧接着05:11:00又跳至32.00°C (3200)。这是非正常的温度变化，暗示传感器可能存在 transient spike 或附近环境发生异常。",
    "[2026-06-06T05:16:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 1 — 厨房烟雾报警器被触发并报告 SmokeState=1 (检测到烟雾)。这是一个明确的设备报警事件，是严重的异常信号，可能与火灾或烹饪事故相关。",
    "[2026-06-06T00:00:00 - 08:30:00] 所有区域人体传感器 (living_room_occupancy, master_bedroom_occupancy, second_bedroom_occupancy, bathroom_occupancy, entrance_occupancy) | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 在整个12小时日志（从0:00到8:30）期间，所有房间的运动传感器从未检测到任何人。这说明屋内没有任何人类活动，即使温度异常升高和烟雾报警发生。",
    "[2026-06-06T00:00:00] 初始温度 ~22.70°C - 22.80°C (2270-2280) 至 [2026-06-06T08:00:00] 温度 ~25.20°C - 25.40°C (2520-2540) — 温度整体上呈现持续上升的趋势，但5:06和5:11的异常尖峰与厨房烟雾报警时间高度关联，值得关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "设备故障/传感器集体漂移：所有温度传感器和烟雾报警器同时出现故障，导致读数异常同步上升，烟雾报警为误报。住户可能不在家，因此所有运动传感器一直为0。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "火灾/火情：屋内发生了真实的火灾，导致所有房间温度持续上升。烟雾报警器检测到烟雾并触发。住户可能已经外出或撤离，因此运动传感器无人，但存在严重的火灾风险和财产损失。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：无门窗/锁操作记录，无灯、空调、窗帘等设备被操控，这可能支持住户的确不在家。异常温度上升的同步性非常高（所有房间均上升约17°C），这可能是设备固件问题或公共模块故障导致所有传感器读数集体偏移，但烟雾报警器SmokeAlarm也被触发，传感器集群的故障范围太广。", "支持证据（间接推理）：如果发生火灾，通常烟雾报警器会早于温度上升大量时间触发，且温度上升不会如此均匀。但本例中温度上升从0点开始至5点已升高至24.4°C，而烟雾在5:16才触发，这不太符合典型火灾（通常烟雾和热量同时产生）。"], "opposing": ["否定证据（设备明确报警）：SmokeState=1 是设备明确报告的报警事件，且烟雾传感器通常具有独立功能，与温度传感器同时故障的概率极低。", "否定证据（间接推理）：无空调或取暖设备操作记录，无法解释为何凌晨温度如此显著上升。如果仅仅是传感器故障，烟雾报警器不应被触发。"},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（设备明确报警）：厨房烟雾报警器明确报告 SmokeState=1，这是火灾的直接证据。", "支持证据（间接推理）：所有房间温度持续单向上升，从22.7°C升至27.5°C，符合火灾蔓延导致环境温度升高的特征。", "支持证据（间接推理）：厨房温度传感器在05:06和05:11出现两次异常高值（37°C, 32°C），可能表明该区域火势更为集中，导致传感器出现短暂尖峰或测量异常。", "支持证据（间接推理）：所有运动传感器持续为0，说明住户不在家中或已成功撤离，无法制止火势（无人，但灶具无人看管可能引发火灾）。"], "opposing": ["否定证据（间接推理）：温度上升极其线性且均匀，所有房间在同一速率升温，这与真实火情（通常热源中心温度最高且温度分布不均）有些差异，但也不能排除因建筑结构封闭或通风系统导致均匀升温。", "否定证据（间接推理）：无任何门锁、门窗、灯、空调等设备被操作，这意味着没有人尝试开门、开窗、逃离或灭火，也可能意味着火势过大，传感器已损毁？但数据仍在更新。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 未知热源（可能是灶具或电器故障）→ 所有房间温度持续上升（异常关联：未检测到灶具操作日志，但温度上升是事实）。",
    "因果关系2: 温度上升 → 厨房烟雾报警器触发（正常因果关系：火灾导致烟雾，烟雾报警器检测到烟雾）。",
    "因果关系3: 无人状态 + 温度上升 → 火势可能未受控制（异常关联：屋内无人，火情无法被及时发现或制止）。",
    "因果关系4: 05:06 和 05:11 温度尖峰 → 可能是烟雾、高温气流或明火直接接触传感器导致读数异常（正常物理现象）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B (火灾/火情)",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "存在烟雾报警器误报的可能性（如油烟、水蒸气）。但结合从凌晨即开始的温度持续上升（无法用任何空调、烹饪、日照等正常原因解释，且无任何设备操作日志），烟雾报警被触发的置信度很高，误报概率较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "房屋在凌晨时段发生温度持续异常上升，厨房烟雾报警器被触发，所有区域无人活动，疑似发生火灾。",
    "recommended_actions": [
      "立即拨打119（火警）或紧急服务，告知地址可能存在火灾且屋内无人",
      "如果允许，远程启动所有智能烟雾报警器的声光报警以警示邻居",
      "联系物业/邻居确认是否有可见烟雾或火源",
      "在安全的前提下（非直接接触），尝试远程关闭所有电源总闸，切断可能的电气火灾根源"
    ]
  }
}
```


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T07:02:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器通信丢失或报告空值，是值得关注的故障信号",
    "[2026-06-22T06:43:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 凌晨 6:43 非主次卫常规活跃时段，卫生间灯被打开，可能有异常活动",
    "[2026-06-22T07:01:06] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 清晨 7:01 厨房灯被打开，结合后续灶具开启，属于正常做饭流程但需结合其他事件",
    "[2026-06-22T07:01:36] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，属于正常烹饪行为，但若无人看守则存在火灾风险"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户起床后的正常晨间活动：主卧→主卫→儿童房→厨房，开启灶具准备早餐，厨房温度传感器临时故障导致空值"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（通信中断或硬件故障），可能导致安全隐患无法被监测"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "06:02 主卧运动传感器 Occupancy=1 → 06:07 主卧灯打开，住户起床（直接证据）",
        "06:19 主卫运动传感器 Occupancy=1 → 主卫灯打开，住户如厕/洗漱（直接证据）",
        "07:01 厨房灯打开 → 07:01:36 灶具开启，完整做饭流程（直接证据）",
        "06:14 儿童房灯打开 → 06:14:15 儿童房窗帘打开，家长照顾孩子（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "06:43 second_bathroom_light 被打开，但次卫无运动传感器记录，无法确认住户活动（间接证据，存在不确定性）",
        "07:02:06 kitchen_temp_sensor 报告 None，可能是传感器短暂故障，也可能是传感器完全离线，需后续数据确认（直接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "07:02:06 kitchen_temp_sensor 报告 None，这是明确的设备异常信号（直接证据）",
        "厨房温度传感器在即将进行高温烹饪时失效，若传感器完全挂起，将无法检测灶具过热导致火灾（直接推理）"
      ],
      "opposing": [
        "日志中无其他温度传感器异常，所有传感器在同时段均正常上报数值（间接证据）",
        "报告 None 后日志中断（仅显示前500条），后续未再出现 kitchen_temp_sensor 数据，无法判断是永久故障还是临时恢复（间接证据，缺乏后续数据）",
        "凌晨 00:00-06:00 所有温度传感器数据均正常波动，无 stuck-at 或漂移迹象（直接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户起床 (06:02) → 主卧灯亮 (06:07) → 主卫活动 (06:19) → 儿童房唤醒 (06:14) → 厨房灯亮 (07:01) → 灶具开启 (07:01:36)：正常因果链（正常）",
    "灶具开启 → 厨房温度本应逐步上升，但传感器报告 None：传感器通信异常（异常关联）",
    "second_bathroom_light 开启 (06:43) 与当前已知住户活动链（主卧、主卫、儿童房）时间重叠：可能是另一住户使用次卫，属于正常多人家居行为（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于日志数据不全（仅展示前500条），无法确认 kitchen_temp_sensor 后续是否恢复。若传感器在后续日志中恢复且温度正常，则当前判断为误报的可能性较低，但风险主要在于传感器故障期间无法监测厨房过热"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在住户开启灶具时报告 None，存在传感器故障风险，可能导致火灾监控失效",
    "recommended_actions": [
      "检查 kitchen_temp_sensor 的通信状态和电池/电源情况",
      "若传感器离线，需尽快更换或维修",
      "建议在厨房增加独立烟雾报警器作为冗余（已有 kitchen_smoke_alarm，需确认其是否正常）",
      "提醒住户在烹饪时注意厨房温度，手动监控灶具使用状态"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户起床后的正常晨间活动：主卧→主卫→儿童房→厨房，开启灶具准备早餐，厨房温度传感器临时故障导致空值

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（通信中断或硬件故障），可能导致安全隐患无法被监测

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于日志数据不全（仅展示前500条），无法确认 kitchen_temp_sensor 后续是否恢复。若传感器在后续日志中恢复且温度正常，则当前判断为误报的可能性较低，但风险主要在于传感器故障期间无法监测厨房过热

若传感器离线，需尽快更换或维修

提醒住户在烹饪时注意厨房温度，手动监控灶具使用状态

厨房温度传感器故障（通信中断或硬件故障），可能导致安全隐患无法被监测

Hypothesis: A

Hypothesis: B

日志中无其他温度传感器异常，所有传感器在同时段均正常上报数值（间接证据）


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-25T00:00:00至06:50:00] 所有Occupancy传感器持续报告0 — 在长达近7小时的深夜时段内，所有房间无任何人员活动，与通常的家庭作息（如凌晨起夜）完全不符，属于异常的信号。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-25T00:00:00至06:50:00] 所有房间温度传感器持续缓慢单向上升（从约22.6°C升至约25.0°C） — 在无人、无空调/灶具运行的深夜，室内温度应逐步下降（或趋于稳定），而此处所有房间温度同步、持续升高约2.4°C，不符合自然冷却规律，暗示可能存在异常热源（如设备发热、外部热源）。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-25T06:51:05至07:14:01] 卫生间活动序列异常 — 住户于06:51进入卫生间开灯，但直至07:14才关灯离开，期间运动传感器每5分钟精确触发一次，这不符合一般洗漱（通常3-10分钟）或如厕（2-5分钟）的正常时长。",
    "提取的关键事件4: [2026-06-25T07:35:19至07:35:30] 门锁/门传感器操作序列异常 — 07:35:24手动解锁 → 07:35:26开门 → 07:35:29关门 → 07:35:30自动上锁。开门至关门间隔仅3秒，且自动上锁紧随其后，这更像是短暂的开关门动作（如检查/取物）而非正常外出。",
    "提取的关键事件5: [2026-06-25T07:35:30至08:05:27] 玄关运动传感器持续触发 — 在07:35短暂门禁操作后，从07:40开始每5分钟精确触发一次Occupancy=1，但未伴随任何其他房间的活动（如厨房、客厅），显示一种非人类的规律性循环。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "深夜温度上升是由于环境因素（如夏季白天热量积蓄释放）和夜间建筑保温；早晨卫生间长时间停留可能是沐浴（20分钟合理）；快速开门和玄关规律触发是住户在门口短暂停留/穿戴鞋履，然后出门上班（规律触发可能是玄关传感器故障或感应范围太灵敏）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "深夜温度持续上升且无人活动，可能预示隐藏火源或设备发热；长时间的卫生间活动可能代表健康问题（如晕倒、跌倒）；快速开关门和后续玄关规律触发可能表示尾随入侵者进入后藏匿，或传感器故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "多个温度传感器读数从00:00起几乎同步单向漂移（无任何波动），这不符合真实物理热扩散规律，且与所有Occpancy=0的背景矛盾，可能表示所有温度传感器集体故障（stuck-at或漂移）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：卫生间、玄关活动时间发生在正常的早晨时间段（约07:00），符合起床洗漱的作息。",
      "间接证据：温度从22.6°C缓慢升至25.0°C，如果当日气温高或建筑保温好，6小时上升2.4°C是有可能的，且与日间室外气温上升趋势相符。",
      "直接证据：07:35门禁操作（解锁→开门→关门→上锁）仅3秒，可能为取快递/倒垃圾等短暂外出，然后自动上锁。",
      "间接证据：玄关传感器每5分钟触发可能因为门口有物品（如鞋柜）遮挡，导致运动传感器误触发，或者其探测范围过广（检测到门外行人）。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：凌晨0-6点无人活动在通常家庭中较常见（深度睡眠），但若结合温度持续上升，正常睡眠时人体散热应该不会导致室温显著上升。",
      "间接证据：清晨06:51-07:14在卫生间23分钟，与一般洗漱（5-10分钟）或如厕（2-5分钟）不符，如果是沐浴应伴有水加热设备事件（但日志无此设备信息），且传感器每5分钟触发一次呈现高度规律性，非人类活动模式。",
      "直接证据：玄关从07:40起每5分钟精确触发Occupancy=1，长达近30分钟，且无任何其他房间活动（如厨房、客厅），这不符合出门上班（通常会去餐厅、厨房）或门口短暂停留的常态。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "间接证据：温度异常持续上升是最强的支持证据，若无人且门窗关闭，温度不会自然升高，可能提示电器过载、线路发热或隐蔽火源。",
      "直接证据：卫生间长时间高规律性活动（每5分钟触发一次）可能是住户晕倒后无法自行移动，传感器检测到的是静止身体发出的微弱热量的周期性刷新（而非移动）。",
      "间接证据：07:35快速开门（3秒内关）可能表示有人快速进出，而07:40起玄关规律触发可能表示入侵者藏匿在玄关处（如鞋柜后）定期活动或设备故障。",
      "间接证据：所有房间在00:00-06:50无人活动，与通常家庭至少有一个房间（如卧室）有人的情况矛盾，可能表示住户已不在家或全部在深度睡眠中。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：无门锁报警或非法闯入的明确证据（如多次解锁失败），07:35的门锁操作是正常手动解锁然后自动上锁。",
      "间接证据：卫生间如果住户跌倒，应有倒地声或撞击，但无任何相关音频/震动传感器报告。",
      "间接证据：若为入侵，通常伴有其他房间异常活动（如主卧、客厅），但玄关规律触发30分钟后依然无人进入其他房间（日志显示到08:05后数据被截断）。"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "直接证据：从00:00开始，四个温度传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）几乎同步且单向上升，无任何正常的日间波动（如在0-6点本应是温度最低时段），这种同步性极强，是集体故障的典型特征。",
      "直接证据：所有Occupancy传感器在00:00-06:50全部报告0，完全无活动，若温度传感器正常，在无人、无设备运行的情况下温度应稳定或轻微下降。",
      "直接证据：07:35后玄关传感器每5分钟规律触发，可能也是传感器故障的一部分（stuck-at 1）。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：温度传感器数值在不同房间有差异（2-5°C），并非完全相同，如果为stuck-at故障应完全固定值，而非缓慢上升。",
      "间接证据：卫生间和玄关的活动与正常作息时间吻合，如果是故障，不应正好与人类行为时间点重合。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：07:35门锁手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常进出，可能是短暂外出检查/取物）。",
    "异常关联（需验证）：深夜（00:00-06:30）所有房间温度持续同步上升 + 无人活动 → 可能预示隐藏热源（如电器火灾前兆）或整体传感器漂移。",
    "异常关联：卫生间传感器每5分钟精确触发（06:51-07:14） → 不符合正常人类如厕/洗漱的随机活动模式，可能是健康问题（静止不动导致传感器周期刷新）或传感器灵敏度异常。",
    "异常关联：玄关08:00后每5分钟精确触发 + 无后续其他房间活动 → 可能是入侵者藏匿或传感器故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较高。温度上升可部分解释为夏季白天热量积聚；卫生间23分钟可能是沐浴（若无沐浴设备日志）；玄关规律触发可能是设备故障。但所有异常的组合（温度单向上升+无人区+规律性传感器）倾向于传感器系统集体故障或环境异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多个温度传感器在深夜无人时段呈现异常的单向同步上升趋势（约2.4°C），且所有Occupancy传感器长达7小时无任何触发，结合清晨卫生间和玄关传感器显示高度规律性（每5分钟触发），表明多个传感器可能存在集体故障或系统配置异常，需优先排查以排除设备误报或隐藏火源。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查所有温度传感器的校准状态，对比手持温度计读数，确认是否存在漂移或集体故障。",
      "2. 检查卫生间的实际使用情况（访谈住户或查看摄像头），确认23分钟逗留是否正常（如使用洗发水/沐浴露）。",
      "3. 检查玄关运动传感器的灵敏度设置和是否有遮挡物（如鞋柜、植物），并观察其触发是否与门外行人有关。",
      "4. 查看厨房灶具、主卧/客厅空调的电流/功率日志，排除隐藏电器发热导致室温上升的可能。",
      "5. 如果排除了所有设备故障和环境因素，且住户反馈无异常，则判定为系统误告警；否则，考虑安排维修或进一步调查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 深夜温度上升是由于环境因素（如夏季白天热量积蓄释放）和夜间建筑保温；早晨卫生间长时间停留可能是沐浴（20分钟合理）；快速开门和玄关规律触发是住户在门口短暂停留/穿戴鞋履，然后出门上班（规律触发可能是玄关传感器故障或感应范围太灵敏）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 深夜温度持续上升且无人活动，可能预示隐藏火源或设备发热；长时间的卫生间活动可能代表健康问题（如晕倒、跌倒）；快速开关门和后续玄关规律触发可能表示尾随入侵者进入后藏匿，或传感器故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 多个温度传感器读数从00:00起几乎同步单向漂移（无任何波动），这不符合真实物理热扩散规律，且与所有Occpancy=0的背景矛盾，可能表示所有温度传感器集体故障（stuck-at或漂移）。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。温度上升可部分解释为夏季白天热量积聚；卫生间23分钟可能是沐浴（若无沐浴设备日志）；玄关规律触发可能是设备故障。但所有异常的组合（温度单向上升+无人区+规律性传感器）倾向于传感器系统集体故障或环境异常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


从阳台到主卧在物理上必须经过客厅，但客厅无运动信号

可能原因：(1) 客厅运动传感器故障 (2) 有人故意躲避传感器 (3) 数据异常

标记为异常事件，建议检查客厅传感器或确认是否有人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T07:10:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后报告异常值（None），可能为传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-16T07:24:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，表明问题持续存在。",
    "[2026-06-16T07:24:29 to 07:24:34] front_door_lock | 一系列锁门/开门事件 — 住户在短时间内手动解锁、开门（门打开约2秒）、关门、自动上锁，这是正常出门行为，但可注意到厨房窗户在出门前被打开。",
    "[2026-06-16T07:23:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在住户出门前被打开，可能为通风。",
    "[2026-06-16T07:29:32 至 07:54:32] entrance_occupancy | 连续触发 (Occupancy=1) — 住户离家后，玄关运动传感器每隔约5分钟精确触发一次，极不寻常，明显为规律性触发，非人类活动。",
    "[2026-06-16T07:09:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在07:09开启，但随后在07:23关闭，期间厨房传感器出现异常。",
    "[2026-06-16T03:00:00 至 07:00:00] 所有房间温度持续升高约 3°C — 从凌晨到早上，所有房间温度同步上升，这是典型的夏季日出后环境升温，属于正常日间变化。",
    "[2026-06-16T06:05:02] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 主卧灯在住户醒来时开启，是正常行为。",
    "[2026-06-16T07:24:07] kitchen_light | OnOff.OnOff = False — 厨房灯在灶具关闭和窗户开启后关闭，符合正常出门前操作。",
    "[2026-06-16T06:05:00 至 07:24:00] master_bedroom_occupancy | 持续为 1 — 住户在主卧活动约1小时20分钟，然后离开，符合正常起床后穿衣、准备等行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常出门上班，离开前使用灶具做早餐后关闭并开窗通风，厨房温度传感器偶发故障导致报告 None，玄关运动传感器因设备故障（如软件bug、传感器灵敏度问题或因阳光、宠物等非人因素触发）产生规律性误报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器异常：厨房温度传感器确实存在硬件故障（如内部元件问题或通信链路不稳定），玄关运动传感器可能因硬件故障（如电容充放电周期）导致极其规律的周期性触发。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：住户在07:09开启灶具，07:23关闭，这是正常的早餐烹饪行为。",
        "直接证据：住户07:23:30打开厨房窗户，符合做饭后通风常识。",
        "直接证据：住户在07:24:29-07:24:34完成出门锁门动作，整个出门流程完整。",
        "直接证据：日志中存在其他正常作息模式（如06:05起床，主卧有持续活动）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：玄关运动传感器在住户离家后（07:29起）每隔5分钟精确触发，人类不可能有此规律性活动，不能用阳光或宠物解释（若无宠物），更符合传感器内部故障。",
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后1分钟即报告None，而在关闭后1分钟再次报告None，故障时间恰好在关键事件附近，可能非巧合。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：玄关运动传感器触发极其规律（精确每5分钟），是传感器硬件故障（如自振荡、电容泄漏）的典型表现。",
        "直接证据：厨房温度传感器两次报告None，可能暴露内部通信或读取错误，传感器存在stuck-at或间歇性故障的高风险。",
        "间接证据：故障均发生在住户活动期间或之后，但若为正常传感器应能在此时正常工作。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：除上述两个传感器外，其他所有设备（包括门锁、灯具、空调、门窗传感器、其他温度传感器和运动传感器）均运行正常，未发现其他异常。",
        "间接证据：无任何入侵、火灾、漏水或安全报警事件，所有日志均符合正常模式。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户06:05起床 → 主卧灯开启，主卧运动持续（正常晨起）。",
    "正常因果：住户07:09开启厨房灯和灶具 → 厨房环境准备烹饪（正常行为）。",
    "正常因果：住户07:23关闭灶具，07:23:30打开厨房窗户 → 烹饪结束通风（正常行为）。",
    "正常因果：住户07:24离开并通过入户门锁系统完成出门流程（正常出行）。",
    "正常因果：凌晨03:00-07:00各房间温度同步上升3°C → 夏季清晨日照升温（正常环境变化）。",
    "异常关联：住户离家后（07:24后）玄关运动传感器以5分钟为周期精确触发 → 非人类活动模式，推测为传感器硬件故障（异常）。",
    "异常关联：灶具开启后（07:10:09和07:24:00）厨房温度传感器报告None → 可能为传感器故障（异常）。",
    "正常因果：厨房温度传感器在灶具开关期间读数正常（07:10:00为2519，07:15:00为2512等），仅两次报None → 间歇性故障（异常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "很低。玄关运动传感器每隔5分钟精确触发，几乎排除了自然因素（人、动物、环境光）。厨房温度传感器报告None两次，且均发生在设备使用关键时刻，硬件故障可能性高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "玄关运动传感器和厨房温度传感器存在硬件故障，前者以5分钟周期规律触发（stuck-at或自振荡），后者间歇性报告空值（None），可能导致安全系统误报或漏报真实事件。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并重启玄关运动传感器（ID: entrance_occupancy），若问题持续，替换硬件。",
      "对厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）进行诊断测试，检查通信链路，必要时替换。",
      "在传感器修复前，设置临时告警过滤规则，避免误报干扰。",
      "建议用户安排一次全面的智能家居设备自检。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常出门上班，离开前使用灶具做早餐后关闭并开窗通风，厨房温度传感器偶发故障导致报告 None，玄关运动传感器因设备故障（如软件bug、传感器灵敏度问题或因阳光、宠物等非人因素触发）产生规律性误报。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器异常：厨房温度传感器确实存在硬件故障（如内部元件问题或通信链路不稳定），玄关运动传感器可能因硬件故障（如电容充放电周期）导致极其规律的周期性触发。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 很低。玄关运动传感器每隔5分钟精确触发，几乎排除了自然因素（人、动物、环境光）。厨房温度传感器报告None两次，且均发生在设备使用关键时刻，硬件故障可能性高。

在传感器修复前，设置临时告警过滤规则，避免误报干扰。

建议用户安排一次全面的智能家居设备自检。

Hypothesis: A

直接证据：住户在07:09开启灶具，07:23关闭，这是正常的早餐烹饪行为。

直接证据：住户07:23:30打开厨房窗户，符合做饭后通风常识。

直接证据：日志中存在其他正常作息模式（如06:05起床，主卧有持续活动）。

Hypothesis: B

间接证据：故障均发生在住户活动期间或之后，但若为正常传感器应能在此时正常工作。

间接证据：无任何入侵、火灾、漏水或安全报警事件，所有日志均符合正常模式。

正常因果：住户06:05起床 → 主卧灯开启，主卧运动持续（正常晨起）。

正常因果：住户07:09开启厨房灯和灶具 → 厨房环境准备烹饪（正常行为）。

正常因果：住户07:24离开并通过入户门锁系统完成出门流程（正常出行）。


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T07:11:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能为传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-26T07:10:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，但后续日志中厨房温度传感器在07:11:03后无正常读数返回，无法监测温度变化",
    "[2026-06-26T00:00:00] to [2026-06-26T06:00:00] 所有房间温度从22.64°C持续上升到24.83°C — 约2.2°C的总体上升趋势，符合夏季清晨自然升温模式，但厨房温度在7:00后变化不连续",
    "[2026-06-26T02:30:00] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 凌晨2:30客厅有人活动，但所有其他区域运动传感器显示无人，此时为深夜异常活动时间",
    "[2026-06-26T02:35:00] living_room_light_1 | OnOff = True — 客厅灯开启，随后厨房灯开启，表明有住户在凌晨活动",
    "[2026-06-26T07:11:35] master_bathroom_occupancy | Occupancy = 0 — 主卫运动传感器在07:07最后一次检测到人后变为无人，但之前约40分钟内该传感器周期性触发，符合早晨洗漱活动模式",
    "[2026-06-26T06:29:18] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘完全打开，是早晨起床的正常操作",
    "[2026-06-26T02:30:00] 至 [2026-06-26T06:00:00] 所有房间温度持续上升 — 从22.64°C升至约24.4°C，每小时约0.3°C，符合夏季清晨环境自然升温"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在凌晨2:30因炎热或口渴起床活动，打开客厅和厨房灯，随后回房继续休息。早晨6:16左右正常起床，依次在主卧、主卫、儿童房活动，07:10开启灶具准备早餐，此时厨房温度传感器短暂出现报告值None故障，但后续07:15报告正常值25.17°C，属于传感器临时通信问题。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器在07:11:03报告None后未恢复，可能是传感器硬件故障导致无法监测灶具开启后的温度变化，存在忘关火的火灾隐患。同时凌晨2:30的活动可疑，可能是入侵行为。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[间接证据] 凌晨2:30客厅灯开启后厨房灯也开启，是住户起床喝水和找东西的正常行为，后续所有运动传感器在03:00后恢复无人状态，表明住户返回卧室休息",
        "[直接证据] 早晨6:16主卧运动传感器触发，主卧灯开启，随后6:27主卫灯开启，6:29儿童房灯和窗帘打开，符合正常起床流程",
        "[间接证据] 07:10厨房灯和灶具开启是准备早餐的正常操作，厨房温度在07:15报告25.17°C，对比07:00的24.98°C上升0.19°C，灶具刚开启2.5分钟温度上升符合预期",
        "[直接证据] 07:11:03厨房温度传感器报告None但仅持续一次，07:15即恢复正常，属于临时通信波动"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 凌晨2:30的客厅活动未明确记录返回卧室的路径，但03:00后所有传感器恢复无人，可推断返回"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 07:11:03厨房温度传感器报告None，属于传感器故障信号",
        "[间接证据] 凌晨2:30客厅活动后无明显返回卧室轨迹，有入侵可能性"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 凌晨活动后03:00所有传感器显示无人，且卧室温度持续上升无异常波动，不支持入侵",
        "[直接证据] 07:15厨房温度传感器恢复报告正常值25.17°C，表明仅是一次性通信问题，非持续故障",
        "[间接证据] 如果存在入侵，通常会触发门锁状态变化或门窗传感器，但日志中未发现此类事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨2:30客厅灯开 → 厨房灯开（正常：住户起床活动，可能喝水或找食物）",
    "因果关系2: 早晨6:16主卧传感器触发 → 主卧灯开（正常：住户起床）",
    "因果关系3: 早晨6:27主卧传感器持续触发 → 主卫灯开（正常：洗漱）",
    "因果关系4: 早晨6:29儿童房传感器触发 → 儿童房灯开、窗帘开（正常：叫醒孩子）",
    "因果关系5: 07:10厨房灶具开启 → 厨房温度传感器短暂报告None（异常关联：传感器可能受瞬间电流波动或环境干扰导致通信故障）",
    "因果关系6: 整体温度从00:00的22.64°C持续上升到06:00的24.83°C（正常：夏季清晨气温自然上升）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器短暂报告None是一次性事件且快速恢复，误报为故障的概率较高。凌晨活动有明确的家居行为逻辑支持。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现真实安全威胁，厨房温度传感器出现一次性通信异常已自行恢复，所有活动符合正常生活作息",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器网络连接稳定性，确认是否为信号干扰或电池电量不足",
      "可考虑添加厨房灶具自动关闭联锁功能：当厨房无人且灶具开启超过指定时间时自动关闭",
      "现有日志模式显示家庭正常作息，无进一步行动必要"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨2:30因炎热或口渴起床活动，打开客厅和厨房灯，随后回房继续休息。早晨6:16左右正常起床，依次在主卧、主卫、儿童房活动，07:10开启灶具准备早餐，此时厨房温度传感器短暂出现报告值None故障，但后续07:15报告正常值25.17°C，属于传感器临时通信问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在07:11:03报告None后未恢复，可能是传感器硬件故障导致无法监测灶具开启后的温度变化，存在忘关火的火灾隐患。同时凌晨2:30的活动可疑，可能是入侵行为。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器短暂报告None是一次性事件且快速恢复，误报为故障的概率较高。凌晨活动有明确的家居行为逻辑支持。

建议检查厨房温度传感器网络连接稳定性，确认是否为信号干扰或电池电量不足 可考虑添加厨房灶具自动关闭联锁功能：当厨房无人且灶具开启超过指定时间时自动关闭 现有日志模式显示家庭正常作息，无进一步行动必要

Hypothesis: A

Hypothesis: B

[直接证据] 07:11:03厨房温度传感器报告None，属于传感器故障信号
[间接证据] 凌晨2:30客厅活动后无明显返回卧室轨迹，有入侵可能性

因果关系2: 早晨6:16主卧传感器触发 → 主卧灯开（正常：住户起床）

因果关系3: 早晨6:27主卧传感器持续触发 → 主卫灯开（正常：洗漱）


玄关运动 + 门锁解锁失败

密码错误（小孩可能记不准密码）

跟 INS-02 的区别：这里不是暴力破解，只有1-2次尝试，且家中有其他房间的活动（说明有人在家）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T06:45:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能为传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-22T07:24:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，确认传感器存在持续异常",
    "[2026-06-22T07:23:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后被打开，可能为通风，但时间上与温度传感器失灵关联，需关注",
    "[2026-06-22T07:23:04] dining_room_occupancy = 1 — 灶具关闭后有人在餐厅出现，符合正常行为",
    "[2026-06-22T07:07:00] kids_room_occupancy = 1 (连续高频报告) — 儿童房运动传感器在凌晨时段（7:07）报告占用，但此时儿童应已起床，属正常晨间活动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器暂时性故障或通信干扰，住户正常进行早晨活动（起床、洗漱、做饭、开窗通风）"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器持续故障导致无法监测厨房温度，可能伴随灶具忘关或烟雾报警器失灵的风险"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 06:44:32 灶具开启，07:23:00 灶具关闭，烹饪过程约40分钟，符合正常早餐习惯",
        "[直接证据] 07:23:30 厨房窗户被打开（window_contact=False），符合烹饪后通风的正常行为",
        "[间接证据] 07:23:04 有人在餐厅活动，07:23:07 打开餐厅灯，说明家人正在用餐或收拾",
        "[间接证据] 06:20-06:44 主卧、儿童房、主卫、厨房灯依次开启，符合家庭早晨起床线路"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 厨房温度传感器在06:45:02和07:24:00两次报告None，不是传感器正常行为",
        "[间接证据] 如果传感器仅暂时故障，通常单次None后会恢复，但此处出现两次，且间隔约40分钟，指向持续性硬件问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障导致温度监测缺失",
      "supporting": [
        "[直接证据] kitchen_temp_sensor两次报告None而非数值，不符合传感器卡死或漂移模式，更像是通信中断或传感器硬件故障",
        "[直接证据] 传感器故障期间（06:45-07:24）厨房灶具正在使用（06:44-07:23），无法监测温度变化，存在火灾风险",
        "[间接证据] 未在日志中看到厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）有任何事件报告，该传感器也未在日志中出现，可能是其本身未报告事件，也可能是日志截断未包含"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 灶具在07:23正常关闭，未发生火灾或过热事件，说明本次烹饪过程安全",
        "[间接证据] 厨房窗户在灶具关闭后打开，住户意图进行通风，说明住户在场并主动管理厨房"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户起床(06:20) → 主卧灯开(06:20) → 儿童房灯开(06:32) → 主卫灯开/关(06:42-06:44) → 厨房灯/灶具开(06:44) — 正常晨间活动因果关系",
    "灶具开启(06:44) → 厨房温度应逐步上升 — 异常关联：由于温度传感器在06:45出现None，无法确认温度上升趋势，存在监测漏洞",
    "灶具关闭(07:23) → 厨房窗户打开(07:23) — 正常因果：烹饪后进行通风",
    "厨房温度传感器在06:45和07:24两次报告None — 异常关联：传感器持续无法提供有效数据，可能为硬件故障"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能：传感器可能只是短暂通信丢包（如无线干扰），但两次相隔40分钟的None报告降低了这种可能性。日志不完整可能导致遗漏烟雾警报，但基于现有证据，传感器故障是更合理的判断。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间报告空值（None），存在监测功能失灵的风险，无法及时发现灶具过热或火灾隐患",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）的硬件连接与电池状态",
      "确认厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）是否正常运行，考虑手动测试",
      "排查传感器通信链路，是否存在Zigbee/Matter网络干扰或掉线",
      "下次烹饪时确认温度传感器能否恢复正常读数，如持续异常则更换传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器暂时性故障或通信干扰，住户正常进行早晨活动（起床、洗漱、做饭、开窗通风）

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器持续故障导致无法监测厨房温度，可能伴随灶具忘关或烟雾报警器失灵的风险

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能：传感器可能只是短暂通信丢包（如无线干扰），但两次相隔40分钟的None报告降低了这种可能性。日志不完整可能导致遗漏烟雾警报，但基于现有证据，传感器故障是更合理的判断。

排查传感器通信链路，是否存在Zigbee/Matter网络干扰或掉线

下次烹饪时确认温度传感器能否恢复正常读数，如持续异常则更换传感器

Hypothesis: A

Hypothesis: B

厨房温度传感器故障导致温度监测缺失


儿童进入危险区域操作危险设备

活动轨迹：儿童房 → 厨房

无成人在厨房（厨房 occupancy 信号模式+其他房间的 occupancy 信号表明成人不在厨房）

如果灶具有 OffOnly 限制，理论上不能远程开启——这意味着是物理操作

立即通知家长，如可能则远程关闭灶具（OffOnly命令）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "N/A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中所有运动传感器均报告 Occupancy=0，所有温度传感器读数在 22.64°C 到 25.39°C 之间波动，波动幅度正常（约 ±2.7°C），且所有温度传感器读数都在变化，没有出现固定不变或单向漂移。这是一段典型的夜间正常日志，所有设备状态正常，无任何报警、异常事件或可疑模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器读数正常，无任何安全威胁或设备故障迹象。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施"]
  }
}
```

所有传感器读数正常，无任何安全威胁或设备故障迹象。

Explanation: 最可能假设: N/A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中所有运动传感器均报告 Occupancy=0，所有温度传感器读数在 22.64°C 到 25.39°C 之间波动，波动幅度正常（约 ±2.7°C），且所有温度传感器读数都在变化，没有出现固定不变或单向漂移。这是一段典型的夜间正常日志，所有设备状态正常，无任何报警、异常事件或可疑模式。


儿童进入危险区域操作危险设备

活动轨迹：儿童房 → 厨房

如果灶具有 OffOnly 限制，理论上不能远程开启——这意味着是物理操作

立即通知家长，如可能则远程关闭灶具（OffOnly命令）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T00:00:00 ~ 08:00:00] 所有房间温度传感器持续上报，读数在00:00的22.67°C~24.47°C (living_room 2267~2447) 持续上升至08:00的25.36°C~25.37°C (living_room 2536, master_bedroom 2537)，且温度波动符合日间正弦曲线，未见异常。",
    "[2026-06-06T00:00:00 ~ 08:00:00] 所有运动传感器（living_room, dining_room, master_bedroom, second_bedroom, kids_room, master_bathroom, entrance）在每30分钟的报告点始终上报Occupancy=0，未见任何一次Occupancy=1或门窗/门锁/灯/空调/灶具等设备状态变化事件。",
    "[2026-06-06T00:00:00 ~ 08:00:00] 未发现任何设备报警事件（DoorLockAlarm, SmokeAlarm, HardwareFaultAlert等），未发现任何操作失败事件（LockOperationError等），未发现任何门窗传感器状态变化（所有门窗默认关闭），未发现任何灯或电器开关事件，未发现任何门锁状态变化事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户外出度假或睡觉，家中无人活动，所有设备处于待机/关闭状态，传感器正常工作但无人触发任何事件，温度随自然昼夜变化正常上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有运动传感器同时卡死或系统故障，导致无法检测到实际的人员活动，且其他设备交互日志丢失或未上报。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数在6小时内从约22.67°C自然上升到约25.36°C，波动符合日间正弦曲线（凌晨低、午后高），是典型的夏季白天环境升温模式（直接证据）。", "所有运动传感器每30分钟规律上报且均为0，没有异常规律性触发或固定值，符合无人的正常心跳（直接证据）。", "没有门窗、灯、空调、灶具、门锁等任何设备状态变化事件，说明无人进行任何操作（间接证据）。"], "opposing": ["温度上升幅度较大（约+2.7°C），但考虑是6月夏季，且从00:00到08:00是日照升温时段，属于正常范围（可解释）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["如果家中有人活动，通常会触发一些运动传感器或设备操作，但日志中完全没有相关事件（间接证据，需推理）。"], "opposing": ["所有温度传感器读数正常波动且相互关联（各房间温度同步变化），说明传感器网络整体工作正常，没有全局系统故障的证据（直接证据）。", "如果运动传感器全部卡死，温度传感器不应同时正常工作且读数具有环境一致性（直接证据）。", "日志中每30分钟规律上报正常，说明设备通信链路正常（直接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 太阳升起，室外气温升高 → 室内各房间温度同步自然上升约2.7°C（正常因果）。",
    "因果关系2: 家中无人 → 所有运动传感器持续为0，无设备操作事件（正常因果，基于假设A）。",
    "因果关系3: 如果家中有人 → 运动传感器应触发为1，但实际未触发，可能原因是传感器集体故障或日志缺失（异常关联，但无直接证据支持）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "非常低。所有证据一致指向家中无人、传感器正常的场景，没有发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等需要报告的异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现任何安全威胁或异常情况。家中可能无人或住户在睡眠/静坐状态，温度变化符合自然昼夜规律，所有传感器工作正常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动，当前状态为正常。" ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户外出度假或睡觉，家中无人活动，所有设备处于待机/关闭状态，传感器正常工作但无人触发任何事件，温度随自然昼夜变化正常上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有运动传感器同时卡死或系统故障，导致无法检测到实际的人员活动，且其他设备交互日志丢失或未上报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 非常低。所有证据一致指向家中无人、传感器正常的场景，没有发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等需要报告的异常信号。

无需采取任何行动，当前状态为正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

日志中每30分钟规律上报正常，说明设备通信链路正常（直接证据）。


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T06:39:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂失效，可能因高温或灶具火焰直烤导致",
    "[2026-06-12T06:58:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪期间开窗通风，正常行为，但后续无关闭记录",
    "[2026-06-12T06:59:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次失效，可能与关火后热气排出有关",
    "[2026-06-12T06:38:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 至 [2026-06-12T06:58:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具开启约20分钟，且在住户离家（07:28）前已关闭，无忘关火风险",
    "[2026-06-12T06:17:00] 至 [2026-06-12T07:28:25] master_bedroom_occupancy 持续为1且极其规律（约每5分钟一次心跳）— 可能为传感器卡在 Occupied 状态或非常规律的人为活动",
    "[2026-06-12T06:30:00] 至 [2026-06-12T07:00:00] 所有房间 Occupancy=0，仅 master_bedroom_occupancy 持续1 — 矛盾：只有主卧有活动，但其他房间全空，与正常晨间活动（卧室→卫生间→厨房）不符",
    "[2026-06-12T06:38:09] 至 [2026-06-12T07:28:09] kitchen_light 开启约50分钟，期间厨房无任何 Occupancy 报告 — 可能 sensor 覆盖盲区或未安装厨房 occupancy sensor（从家庭布局看，厨房确实没有 occupancy sensor）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常晨间活动：06:17 起床→在主卧活动（可能是刷手机、穿衣）→06:38 去厨房做饭（但厨房无 occupancy sensor，所以未记录）→06:58 关灶、开窗散热→07:28 出门上班。主卧 occupancy 的规律报告是正常周期性心跳。厨房温度短暂异常是因开窗散热导致空气流动，传感器暂时失准。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "主卧 occupancy 传感器卡在 Occupied=1 状态（stuck-at 故障），导致无法检测真实活动。实际住户已在06:30前离开，后续事件是定时器/自动化误触发，或外部入侵者通过其他路径进入。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器疑似损坏，因短暂高温（灶具）后出现两次 None 读数，可能存在持续性故障风险，影响火灾检测能力。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "06:17 主卧灯开启 + 主卧 Occupancy=1 → 直接证据：住户起床",
        "06:38 厨房灯亮、灶具开启 → 直接证据：开始做饭",
        "06:58 灶具关闭 → 直接证据：做饭结束",
        "06:58:30 厨房窗户打开 → 间接证据：正常通风",
        "07:28 门锁手动解锁、开门（contact=false）、关门、自动上锁 → 直接证据：住户离家",
        "厨房无 occupancy sensor，所以做饭期间无 occupancy 报告是正常的，不构成矛盾"
      ],
      "opposing": [
        "主卧 occupancy 从06:17到07:27一直为1（持续70分钟），且每5分钟一次心跳极其规律 → 间接证据：如果住户在主卧长时间停留，通常在06:38已离开去厨房，应触发 occupancy=0，但这里一直为1 → 可能 sensor 未及时更新或处于 sticky 状态",
        "06:38-06:58 做饭期间厨房温度变化较小（仅从2490升至2524），与典型灶具升温（3-5°C）相比偏低 → 间接证据：可能传感器受开窗影响散热快"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "主卧 occupancy 从06:17起每5分钟精确报告1，持续至07:27，无一次0 → 间接证据：极其规律的周期+无变化，符合 stuck-at 故障模式",
        "06:30-07:00 其他房间 occupancy=0，但主卧一直1 → 间接证据：住户若在主卧，应不会有如此长时间完全不动，且其他房间无人"
      ],
      "opposing": [
        "住户离家的完整证据链（灯→厨房→门锁→门传感器）与正常人出门一致，不依赖 occupancy → 间接证据：即使 Occupancy 故障，其他事件链依然合理",
        "无任何 DoorLockAlarm、LockOperationError 等报警事件 → 直接证据：无入侵迹象",
        "厨房温度短暂 None 可由开窗后热空气对流解释，不一定是传感器故障 → 间接证据：温度传感器在灶具关闭后恢复读数，说明无永久损坏"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 在灶具开启后1分钟（06:39）和关火后1分钟（06:59）分别出现 None 读数 → 直接证据：传感器间歇性失效，可能与热应力有关"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在两次 None 后均恢复正常读数，且后续读数与其他房间温度趋势一致 → 直接证据：可恢复，非永久损坏",
        "灶具最高功率时传感器受热导致短暂超出量程或保护性失效是合理现象，不一定代表故障"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [06:38] 灶具开启 → [06:39] 传感器过热短暂 None（正常热感应保护）",
    "正常因果: [06:58] 灶具关闭 + 开窗 → [06:59] 温度下降+气流导致传感器再次 None（正常物理现象）",
    "正常因果: [06:17] 住户起床 → 主卧灯开、Occupancy=1 → 正常晨起",
    "正常因果: [07:28] 住户离家 → 门锁手动解锁、开门、关门、自动上锁 → 标准离家序列",
    "异常关联: 主卧 Occupancy 长时间为1且极其规律（每5分钟），但其他房间无 occupancy → 疑为 sensor stuck-at，但因厨房无 sensor，无法完全排除住户一直待在主卧的可能性",
    "正常因果: 厨房做饭期间其他 occupancy 均为0 → 因为厨房本身无 occupancy sensor，不构成矛盾"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "主卧 occupancy 的规律性可能被误判为 stuck-at，但实际上可能是传感器正常的心跳报告 + 住户确实在房内活动（如穿衣、整理）。厨房温度短暂 None 可由开窗散热解释。整体事件链完全符合正常离家作息，误判风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示住户正常的晨间生活作息：起床→做饭→离家上班，所有事件链完整且合理。主卧 occupancy 的规律心跳可能是传感器固有心跳或住户在房内持续活动。厨房温度短暂 None 为灶具+开窗导致的正常现象，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急操作，当前状态正常。",
      "定期检查主卧 occupancy 传感器是否真的 stuck-at（如手动触发测试），以防未来误报。",
      "监控 kitchen_temp_sensor 后续是否再次出现 None，如频发则考虑更换传感器。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常晨间活动：06:17 起床→在主卧活动（可能是刷手机、穿衣）→06:38 去厨房做饭（但厨房无 occupancy sensor，所以未记录）→06:58 关灶、开窗散热→07:28 出门上班。主卧 occupancy 的规律报告是正常周期性心跳。厨房温度短暂异常是因开窗散热导致空气流动，传感器暂时失准。

Explanation: 假设B: [anomaly] 主卧 occupancy 传感器卡在 Occupied=1 状态（stuck-at 故障），导致无法检测真实活动。实际住户已在06:30前离开，后续事件是定时器/自动化误触发，或外部入侵者通过其他路径进入。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器疑似损坏，因短暂高温（灶具）后出现两次 None 读数，可能存在持续性故障风险，影响火灾检测能力。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 主卧 occupancy 的规律性可能被误判为 stuck-at，但实际上可能是传感器正常的心跳报告 + 住户确实在房内活动（如穿衣、整理）。厨房温度短暂 None 可由开窗散热解释。整体事件链完全符合正常离家作息，误判风险低。

无需紧急操作，当前状态正常。

Hypothesis: A

06:38 厨房灯亮、灶具开启 → 直接证据：开始做饭

06:58 灶具关闭 → 直接证据：做饭结束

06:58:30 厨房窗户打开 → 间接证据：正常通风

Hypothesis: B

Hypothesis: C

灶具最高功率时传感器受热导致短暂超出量程或保护性失效是合理现象，不一定代表故障


住户外出期间（门锁显示已锁+无人在家）窗户被打开
随后出现多房间运动信号
入侵者未使用门锁（无 LockOperation 事件）

触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T00:00:00至06:00:00] 所有房间Occupancy始终为0 — 在正常的夜间休息时间段内所有房间均无人活动，属于正常现象",
    "[2026-06-17T00:00:00至06:00:00] 所有温度传感器读数持续单向上升 — 四个房间的温度从约22.65°C持续上升至约25.00°C，不符合夜间温度自然下降的规律",
    "[2026-06-17T06:44:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告null值，可能为传感器异常",
    "[2026-06-17T06:43:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，但此时厨房Occupancy传感器未有相关报告（最后一次报告在06:30且为0）",
    "[2026-06-17T06:37:12] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘在早上打开，属于正常行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "外部环境温度上升导致室内温度自然升高：可能是夏季热浪天气，室外温度较高，导致室内温度在夜间持续上升而非下降。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "中央空调/供暖系统故障导致异常升温：全屋温度同步非正常上升，可能空调系统在无人状态下启动了制热模式或发生故障。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "火灾隐患：温度持续单向上升且所有房间同步升温，可能由隐蔽火源或电气故障导致整屋温度升高。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有房间温度同步上升，符合室外热浪传导的特征（直接证据）",
        "温度上升幅度约为2.5°C，在合理范围内（间接证据）",
        "没有检测到烟雾报警或CO报警（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "深夜至凌晨是室外温度最低时段，室内温度通常下降而非上升，与热浪天气矛盾（间接证据）",
        "温度上升曲线非常平稳且均匀，不符合通常热浪导致的波动特征（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "所有房间温度同步且均匀上升，符合中央空调/供暖系统运行的特征（间接证据）",
        "温度从00:00开始持续上升，可能系统在夜间自动启动了制热（间接证据）",
        "没有检测到烟雾或CO（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "日志中未显示任何空调设备（living_room_ac、master_bedroom_ac、second_bedroom_ac）的状态变化记录（间接证据）",
        "如果是空调制热，通常会有温度波动或到达设定值后稳定，但本案例温度持续单向上升（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "温度持续单向上升，符合火源持续发热的特征（间接证据）",
        "所有房间同步升温，可能是烟囱效应导致热量在全屋扩散（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "所有烟雾报警器均未触发（直接证据）",
        "温度上升速度缓慢（约0.2°C/小时），不符合典型火灾的快速升温特征（间接证据）",
        "无CO报警或任何异常报警事件（直接证据）",
        "早晨住户正常起床活动，未发现异常（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "夜间所有房间温度同步持续上升 → 可能由外部环境或中央系统导致（需进一步确认）",
    "厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报告None（异常：传感器可能故障或灶具故障）",
    "主卧运动传感器每分钟报告Occupancy=1持续50分钟 → 住户在主卧内活动（正常晨间活动）",
    "主卧灯亮 → 主卫灯亮 → 厨房灯亮 → 灶具开启 → 儿童房灯亮 → 儿童房窗帘打开（正常晨间流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性，因为缺乏直接证据支持异常假设。温度上升可能是夏季热浪天气的体现，但需要更多外部温度数据确认。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁。夜间温度持续上升可能存在异常，但缺乏火灾、设备故障等关键证据，早晨住户正常活动。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否正常工作（06:44:10报告None）",
      "关注天气预报，确认是否有热浪天气可解释夜间温度上升",
      "检查空调系统设定，确认是否存在半夜自动开启制热的可能性",
      "建议添加外部温度传感器以提供对比数据"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 外部环境温度上升导致室内温度自然升高：可能是夏季热浪天气，室外温度较高，导致室内温度在夜间持续上升而非下降。

Explanation: 假设B: [anomaly] 中央空调/供暖系统故障导致异常升温：全屋温度同步非正常上升，可能空调系统在无人状态下启动了制热模式或发生故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 火灾隐患：温度持续单向上升且所有房间同步升温，可能由隐蔽火源或电气故障导致整屋温度升高。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性，因为缺乏直接证据支持异常假设。温度上升可能是夏季热浪天气的体现，但需要更多外部温度数据确认。

检查厨房温度传感器是否正常工作（06:44:10报告None） 关注天气预报，确认是否有热浪天气可解释夜间温度上升 检查空调系统设定，确认是否存在半夜自动开启制热的可能性 建议添加外部温度传感器以提供对比数据

Hypothesis: A

所有房间温度同步上升，符合室外热浪传导的特征（直接证据） 温度上升幅度约为2.5°C，在合理范围内（间接证据） 没有检测到烟雾报警或CO报警（直接证据）

温度上升曲线非常平稳且均匀，不符合通常热浪导致的波动特征（间接证据）

Hypothesis: B

所有房间温度同步且均匀上升，符合中央空调/供暖系统运行的特征（间接证据） 温度从00:00开始持续上升，可能系统在夜间自动启动了制热（间接证据） 没有检测到烟雾或CO（直接证据）

Hypothesis: C

温度持续单向上升，符合火源持续发热的特征（间接证据） 所有房间同步升温，可能是烟囱效应导致热量在全屋扩散（间接证据）

所有烟雾报警器均未触发（直接证据）

无CO报警或任何异常报警事件（直接证据）

早晨住户正常起床活动，未发现异常（间接证据）

夜间所有房间温度同步持续上升 → 可能由外部环境或中央系统导致（需进一步确认）

厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报告None（异常：传感器可能故障或灶具故障）


凌晨时段儿童房活动 → 离开房间去其他区域
家长卧室无活动（不是家长带着孩子）
低龄儿童深夜独自活动有安全风险（摔倒、误触电器等）

通知家长（轻柔方式），建议查看孩子情况

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T01:30:00] kids_room_occupancy = 1, kids_room_light = True — 凌晨1:30儿童房有活动并开灯，属于非正常作息时间（凌晨睡觉时段）",
    "[2026-06-05T01:35:00] kids_room_occupancy = 0 — 仅5分钟后儿童房活动停止",
    "[2026-06-05T01:36:00] living_room_occupancy = 1 — 紧接着客厅出现活动，可能有人移动",
    "[2026-06-05T05:57:00] master_bedroom_occupancy = 1 — 清晨5:57主卧有活动",
    "[2026-06-05T06:27:00] kids_room_occupancy = 1, master_bathroom_occupancy = 1, master_bedroom_occupancy = 1 — 早晨6:27多个房间几乎同时有活动，符合正常起床模式",
    "[2026-06-05T06:44:38] kitchen_cook_surface = True — 早上6:44开启灶具，正常早餐时间",
    "[2026-06-05T06:45:08] kitchen_temp_sensor = None — 厨房温度传感器突然报告None（通信中断或传感器故障）",
    "[2026-06-05T00:00~06:00] 所有温度传感器读数在凌晨时段（0:00-6:00）持续缓慢上升，从约22.62°C上升至约24.80°C，上升约2.18°C，不符合夜间降温规律，值得关注",
    "[2026-06-05T00:00~00:30] kids_room_occupancy 每30分钟报告0，但无人员活动 — 凌晨无人活动，正常",
    "[2026-06-05T01:00~01:30] 所有Occupancy传感器保持为0，但kids_room_occupancy在01:30突然变为1"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常作息：孩子半夜醒来去客厅喝水/上厕所，然后返回睡觉。清晨全家人陆续起床，准备早餐。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常行为：凌晨有人（非住户）在儿童房和客厅活动，可能为入侵者。灶具开启后厨房温度传感器故障。室内温度整体异常上升可能预示火灾或设备发热。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["[间接] 01:30 kids_room_occupancy=1（孩子醒来）→ 01:35 kids_room_occupancy=0（离开）→ 01:36 living_room_occupancy=1（到达客厅），符合夜间起床去客厅的路径", " [间接] 00:00-05:57所有卧室Occupancy均为0，表明睡眠期间无人活动", " [直接] 06:27 主卧、儿童房、主卫几乎同时Occupancy=1，符合家庭成员同时起床", " [直接] 06:44 kitchen_cook_surface=True，正常做早餐时间", " [间接] 凌晨温度持续上升约2.18°C，可能与夏季天气炎热或白天建筑蓄热释放有关，在合理范围内"],
      "opposing": ["[间接] 01:30 儿童房开灯（kids_room_light=True），但仅5分钟后就关闭且Occupancy=0，若孩子醒来去喝水，可能会先开灯然后离开，但儿童房灯未关就离开不太合理", " [直接] 06:45 kitchen_temp_sensor=None，传感器通信故障或硬件问题，但灶具已开启，可能因高温导致传感器故障"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["[直接] kitchen_temp_sensor=None 发生在灶具开启后，可能是传感器过热损坏或线路问题", " [间接] 凌晨温度持续爬升（22.62°C→24.80°C），若为夏季，凌晨本应降温，持续上升可能暗示有热源（如未关闭的电器或火灾初期）", " [间接] 01:30 儿童房活动+开灯后迅速离开且未关灯，若为入侵者快速搜索后离开也合理"],
      "opposing": ["[直接] 01:30 kids_room_occupancy=1后，紧接着01:35 kids_room_occupancy=0、01:36 living_room_occupancy=1，行为轨迹连贯，符合住户走动", " [间接] 如果入侵，通常会触发更多房间或门窗传感器，但无front_door或window_contact事件", " [直接] 00:00-05:57 所有Occupancy传感器未报告异常规律性触发，排除设备故障"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：01:30 kids_room_occupancy=1 → 01:35 kids_room_occupancy=0 → 01:36 living_room_occupancy=1（孩子从儿童房走到客厅，正常夜间活动）",
    "正常因果：06:27 主卧、儿童房、主卫同时Occupancy=1 → 06:44 kitchen_cook_surface=True（全家人起床后准备早餐，正常因果关系）",
    "异常关联：kitchen_cook_surface=True（06:44）→ kitchen_temp_sensor=None（06:45）（灶具开启后温度传感器立即故障，可能是过热损坏，需关注）",
    "异常关联：凌晨室内温度持续爬升（约+2.18°C），不符合夜间自然降温规律，可能存在隐蔽热源如未关机电器或建筑传热异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "凌晨温度持续上升可能是夏季夜间自然蓄热或空调关闭后的余热，而厨房温度传感器故障可能只是硬件老化或通信问题。夜间儿童房活动的解释合理，但开灯未关略有疑点。整体证据不足以判定入侵，但建议关注温度异常和传感器故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确入侵、火灾或安全威胁。凌晨温度缓慢上升和厨房传感器故障需进一步观察，但无决定性异常证据。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）硬件或通信，必要时更换电池或重置",
      "监测室内温度趋势，若凌晨持续异常上升（超过3°C）需排查隐蔽热源",
      "确认儿童房夜间开灯事件是否为孩子正常行为，可考虑加装夜间模式或自动化规则（如检测到孩子移动自动开小夜灯）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常作息：孩子半夜醒来去客厅喝水/上厕所，然后返回睡觉。清晨全家人陆续起床，准备早餐。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常行为：凌晨有人（非住户）在儿童房和客厅活动，可能为入侵者。灶具开启后厨房温度传感器故障。室内温度整体异常上升可能预示火灾或设备发热。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 凌晨温度持续上升可能是夏季夜间自然蓄热或空调关闭后的余热，而厨房温度传感器故障可能只是硬件老化或通信问题。夜间儿童房活动的解释合理，但开灯未关略有疑点。整体证据不足以判定入侵，但建议关注温度异常和传感器故障。

监测室内温度趋势，若凌晨持续异常上升（超过3°C）需排查隐蔽热源

Hypothesis: A

Hypothesis: B


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-04T07:02:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告空值，可能表示故障或通讯中断",
    "2: [2026-06-04T07:02:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启",
    "3: [2026-06-04T07:18:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同一温度传感器再次报告空值，确认故障",
    "4: [2026-06-04T07:17:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，在灶具使用后不久",
    "5: [2026-06-04T07:17:06] dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 餐厅检测到人，与厨房活动相关"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：住户在厨房烹饪，后打开窗户通风，然后去餐厅进餐。厨房温度传感器短暂故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：厨房温度传感器故障，无法监测灶具使用时的温度，存在因传感器失效导致无法检测烹饪火灾的风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持（间接）: 在[07:01:32]灶具开启后，[07:17:06]餐厅出现人员活动，符合做饭→进餐的常规行为",
      "支持（间接）: [07:17:30]厨房窗户打开，是烹饪后通风的正常操作",
      "支持（间接）: 在[07:17:32]灶具关闭后厨房温度传感器仍返回None，但灶具已关，火灾风险降低"
    ], "opposing": [
      "否定（直接）: 厨房温度传感器在[07:02:02]和[07:18:00]两次返回None，明确表示传感器故障",
      "否定（间接）: 灶具开启期间（约16分钟）温度传感器失效，无法判断温度是否异常升高",
      "否定（间接）: 传感器同时失效和有人开窗，存在某种关联（如过热损坏传感器？），但证据不足"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持（直接）: [07:02:02]和[07:18:00]厨房温度传感器报告'None'，明确故障",
      "支持（间接）: 传感器故障发生在灶具开启后不久，可能因过热或电路问题导致"
    ], "opposing": [
      "否定（间接）: 灶具使用时间仅约16分钟，且之后关闭，未触发烟雾报警器",
      "否定（间接）: 未出现其他异常报警（如厨房烟雾报警器未触发）"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [07:01:32]灶具开启 → [07:02:02]厨房温度传感器返回None（可能传感器被热蒸汽/油烟干扰，或临时故障，因果关系不明确但时间相关）",
    "正常因果: [07:01:32]灶具开启 → [07:17:06]餐厅有人（烹饪后进餐）",
    "正常因果: [07:17:32]灶具关闭 → [07:17:30]厨房窗户打开（通风，时间吻合）",
    "异常关联: 温度传感器长时间报告'None'且未恢复 → 传感器可能存在永久性故障"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "有一定误报可能：传感器可能是受到烹饪时产生的蒸汽或短暂干扰，后续可能自行恢复，但日志中仅显示两次None且无后续数据。基于现有数据，判断为故障更合理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间故障，无法监测温度，存在无法及时发现烹饪火灾的安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否物理损坏或需要更换",
      "2. 确认厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）是否正常工作，作为火灾探测的替代保护",
      "3. 手动检查灶具使用期间厨房是否存在异常温升或烟雾",
      "4. 考虑增加一个备用的热感或烟雾传感器在厨房作为冗余",
      "5. 维修或更换温度传感器后，测试其读数是否恢复正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：住户在厨房烹饪，后打开窗户通风，然后去餐厅进餐。厨房温度传感器短暂故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：厨房温度传感器故障，无法监测灶具使用时的温度，存在因传感器失效导致无法检测烹饪火灾的风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报可能：传感器可能是受到烹饪时产生的蒸汽或短暂干扰，后续可能自行恢复，但日志中仅显示两次None且无后续数据。基于现有数据，判断为故障更合理。

3. 手动检查灶具使用期间厨房是否存在异常温升或烟雾

4. 考虑增加一个备用的热感或烟雾传感器在厨房作为冗余

5. 维修或更换温度传感器后，测试其读数是否恢复正常

Hypothesis: A

支持（间接）: [07:17:30]厨房窗户打开，是烹饪后通风的正常操作

Hypothesis: B

支持（间接）: 传感器故障发生在灶具开启后不久，可能因过热或电路问题导致

否定（间接）: 灶具使用时间仅约16分钟，且之后关闭，未触发烟雾报警器
否定（间接）: 未出现其他异常报警（如厨房烟雾报警器未触发）


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-07T02:50:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True, ExpressedState = 5, Event: HardwareFault() — 烟雾报警器明确报告硬件故障，属于设备报警事件，必须报告",
    "[2026-06-07T00:00:00] 至 [2026-06-07T08:00:00] 所有房间温度传感器读数持续单方向上升 (从约22.6°C升至约25.4°C) — 凌晨至清晨本应是温度逐步回落的时段，但所有房间温度一致持续上升超过2.8°C，不符合正常日间变化规律（正常应为凌晨低、午后高），属于异常单向漂移",
    "[2026-06-07T00:00:00] 至 [2026-06-07T08:00:00] 所有运动传感器报告 Occupancy=0 始终不变 — 在长达8小时的时段内，所有房间未检测到任何活动，且没有门窗开关、灯控、灶具操作等任何行为日志，可能表示住户不在家或所有传感器同时卡死"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季夜间室外高温导致室内温度持续上升（热岛效应），住户外出不在家，烟雾报警器因高温/灰尘误报硬件故障"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "发生火灾：持续的温度单向上升（由22.6°C升至25.4°C）是火灾初期特征；烟雾报警器 HardwareFault 可能是烟雾进入传感器导致误触发；所有区域无人且无活动，住户可能已撤离或被困"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "空调/供暖系统故障：若空调误启动制热模式，会导致全屋温度持续上升；烟雾报警器因过热触发保护；传感器一致性上升支持此解释"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持（间接证据）：6月初夏季，夜间室外温度可能较高（如28-30°C），热传递可使室内温度上升，时间长达8小时且均匀上升符合热传导特征",
        "支持（间接证据）：所有运动传感器为0，无门窗灯控日志，说明住户可能外出（例如旅游或工作出差），因此无人干预",
        "否定（直接证据）：温度从22.6°C升至25.4°C，上升幅度2.8°C，但所有四个传感器（客厅/主卧/儿童房/厨房）几乎同步线性上升（无相位差），这与门窗紧闭时的单纯热传导不符（热传导应先影响外墙房间再缓慢扩散）",
        "否定（直接证据）：烟雾报警器 HardwareFault 需直接处理，不能简单认为是误报——ExpressedState=5 通常对应严重故障"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持（直接证据）：所有房间温度持续单向上升2.8°C，这是火灾早期阶段（闷烧）的特征，热源使建筑整体温度上升",
        "支持（直接证据）：厨房烟雾报警器触发 HardwareFault=True，ExpressedState=5，很可能是烟雾浓度达到报警阈值但被误标为故障（某些设备在严重烟感时会报硬件故障）",
        "支持（间接证据）：凌晨2:50触发，正是人们深度睡眠时段，风险极高",
        "否定（直接证据）：没有 SmokeAlarm 直接报警事件（ExpressedState=1/2），仅报 HardwareFault，且无 CO 浓度数据或温度急剧跳变（如>50°C/秒），一般火灾温度上升速度会更快（>5°C/小时），此处约0.35°C/小时，偏慢",
        "否定（间接证据）：持续8小时温度仅上升2.8°C，闷烧8小时应该会有更显著的温度变化或烟雾扩散，但所有传感器仍正常工作且数据规律"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持（直接证据）：四个房间温度传感器同步线性上升（从22.6°C到25.4°C，波动极小且无滞后），符合中央空调/地暖统一制热模式的温度分布",
        "支持（间接证据）：所有运动传感器无人（假设空调自动模式开启，而住户不在家，空调持续制热运行）",
        "否定（直接证据）：日志中未出现任何空调（living_room_ac, master_bedroom_ac）的操作命令或状态变化记录，无制冷/制热模式切换、设定温度变化事件",
        "否定（直接证据）：若为空调误制热，温度波动应更接近设定值（如±0.3°C），但此处每5分钟有1-3°C的随机波动（如22.71跳至22.64再至22.78），非空调恒温模式特征"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "温度持续单向上升 2.8°C（所有房间同步）+ 烟雾报警器 HardwareFault → 可能原因：A. 环境高温（但凌晨不符）；B. 火灾闷烧（但升温速率慢，且无直接烟雾报警）；C. 传感器系统漂移/共同故障（但四个独立传感器同时漂移概率极低）",
    "凌晨至清晨（00:00-08:00）所有运动传感器均为0 + 无任何门窗/灯控/灶具/门锁操作 → 正常因果：住户整夜不在家（如外出度假、出差）；异常因果：住户在家中但所有运动传感器同时故障（概率极低），或火灾导致住户昏迷/撤离",
    "厨房烟雾报警器 HardwareFault + 其他传感器正常工作 → 单一设备故障概率高；若为火灾，则灶具应有操作记录但无（厨房灶具无任何操作）",
    "异常关联：四个房间温度传感器完全同步上升，且波动模式一致（如02:00-02:30同步升，03:00同步降）→ 提示共因（环境高温/系统故障）而非局部事件"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常：极端环境高温+住户外出+设备偶发故障）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等：温度上升符合夏季夜间高温（尤其是城市热岛效应），但所有传感器同步上升且烟雾报警器故障需要排除火灾风险；判断可能偏误报，但硬件故障不容忽视",
    "note": "优先考虑正常解释但保留对火灾的警惕：缺少直接火灾证据（温度上升速率0.35°C/小时慢于典型火灾），但烟雾报警器 HardwareFault 必须人工检查"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "厨房烟雾报警器报告硬件故障（HardwareFault），需立即检查；另全屋温度在凌晨异常持续上升25.4°C，可能是极端高温或初期火灾，需人工排查",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查厨房烟雾报警器状态：确认是否误报故障，用测试按钮测试设备；如损坏需更换",
      "2. 检查全屋温度：请住户或邻居确认家中实际温度，排查空调/供暖系统是否异常运行",
      "3. 联系住户确认是否在外（如外出需确认无人在家被困），如联系不上建议上门查看",
      "4. 查看厨房窗户传感器状态：如窗户未开，检查是否通风不足导致烟雾报警器过热",
      "5. 考虑安排电气/空调专业人员检查全屋线路和HVAC系统",
      "6. 回顾更完整的日志（包括前24小时）确认是否有厨房灶具操作或火源事件"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季夜间室外高温导致室内温度持续上升（热岛效应），住户外出不在家，烟雾报警器因高温/灰尘误报硬件故障

Explanation: 假设B: [anomaly] 发生火灾：持续的温度单向上升（由22.6°C升至25.4°C）是火灾初期特征；烟雾报警器 HardwareFault 可能是烟雾进入传感器导致误触发；所有区域无人且无活动，住户可能已撤离或被困

Explanation: 假设C: [anomaly] 空调/供暖系统故障：若空调误启动制热模式，会导致全屋温度持续上升；烟雾报警器因过热触发保护；传感器一致性上升支持此解释

Explanation: 最可能假设: A（正常：极端环境高温+住户外出+设备偶发故障）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等：温度上升符合夏季夜间高温（尤其是城市热岛效应），但所有传感器同步上升且烟雾报警器故障需要排除火灾风险；判断可能偏误报，但硬件故障不容忽视

3. 联系住户确认是否在外（如外出需确认无人在家被困），如联系不上建议上门查看

4. 查看厨房窗户传感器状态：如窗户未开，检查是否通风不足导致烟雾报警器过热

5. 考虑安排电气/空调专业人员检查全屋线路和HVAC系统

6. 回顾更完整的日志（包括前24小时）确认是否有厨房灶具操作或火源事件

Hypothesis: A

Hypothesis: B

支持（间接证据）：凌晨2:50触发，正是人们深度睡眠时段，风险极高

Hypothesis: C

A（正常：极端环境高温+住户外出+设备偶发故障）


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-28T01:04:00] kitchen_window_contact | StateValue = False — 凌晨1点厨房窗户被打开，这是非典型活动时间。",
    "[2026-06-28T01:04:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 厨房窗户打开后仅5秒，客厅传感器触发，时间点高度关联。",
    "[2026-06-28T01:04:30] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 客厅持续触发，间隔25秒再次被占用。",
    "[2026-06-28T01:04:45] second_bathroom_light | OnOff = True — 次卫灯在凌晨被打开，非该区域正常作息时间。",
    "[2026-06-28T01:00:00—01:30:00] 全屋所有运动传感器 (master_bedroom/kids_room/second_bedroom/entrance) 全部报告 Occupancy=0 — 所有卧室及入口均无人，但客厅有活动且次卫灯亮起，行为路径异常。",
    "[2026-06-28T00:00—07:45] 全屋温度传感器呈持续上升趋势 (从22.7°C升至25.3°C)，上升约2.6°C，超过日间正常波动。",
    "[2026-06-28T01:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2310 (23.10°C)，较00:00的22.78°C上升约0.32°C，但厨房窗户已被打开，温度应下降却反而上升。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户半夜起床活动：某住户半夜醒来，先打开厨房窗户透气，然后走到客厅，随后进入次卫。全屋温度上升是由于夏季夜间外部环境温度本就较高，空调关闭所致。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者入侵：有人通过厨房窗户潜入室内，先进入客厅，然后前往次卫（可能翻找或躲避），而各卧室成员均未醒来。同时，温度异常上升可能是入侵者开启了某种发热设备，或是夏季空调关闭后自然升温。窗户开启为入侵提供了入口证据。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房窗户被打开，客厅运动传感器触发，次卫灯被打开，这些设备变化可以解释为住户的正常行为序列。",
        "间接证据：全屋温度持续上升（22.7°C→25.3°C）符合夏季凌晨至清晨自然升温规律，且所有温度传感器同步上升，无明显局部热源。",
        "间接证据：无任何设备报警（如门锁警报、烟雾警报、漏水警报）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：所有卧室传感器 (master_bedroom/kids_room/second_bedroom) 在01:04前后均报告 Occupancy=0，如果住户起床，应从卧室先触发传感器，但日志中没有卧室→客厅→次卫的路径，卧室传感器保持0。",
        "间接证据：凌晨1点开窗透气并非典型行为，且夏季凌晨1点室外气温通常低于室内，开窗后室内温度应下降，但厨房温度在开窗后反而微升。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房窗户在凌晨1点被打开 (StateValue=False)，为入侵提供了可能入口。",
        "间接证据：入侵者从厨房进入后，客厅传感器在5秒后触发，时间高度吻合。",
        "间接证据：入侵者进入次卫并开启灯光，可能为翻找物品或躲避。",
        "间接证据：所有卧室传感器保持0，说明住户未被惊醒且仍在卧室区域内（非入侵路径），入口传感器(entrance_occupancy)保持0表明非经过正门进入。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：无门锁报警或窗户损坏报警，入侵者是否通过打开窗户进入无法确认，窗户可能本已虚掩或住户忘记关闭。",
        "间接证据：全屋无其他入侵后破坏或偷盗行为的设备证据（如贵重物品传感器、摄像头日志缺失）。",
        "间接证据：温度上升与入侵无关，更可能是夏季正常升温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房窗户打开 → 客厅运动传感器触发 (5秒间隔，因果链非常紧密，异常关联：入侵路径的典型第一步)",
    "客厅运动传感器触发 → 次卫灯打开 (间隔40秒，异常关联：若为住户应会继续前往卧室或厨房，而非次卫；次卫非通常起夜第一目的地)",
    "全屋温度持续上升 (22.7℃→25.3℃) → 夏季清晨自然升温，空调关闭 (正常因果)",
    "所有卧室传感器保持0 → 住户未离开卧室 (正常因果，但与该行为路径矛盾)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：住户可能起夜从窗户出去（如阳台）而非卧室门，导致卧室传感器未触发；但凌晨开窗入厅入次卫的行为仍高度可疑。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "凌晨1点厨房窗户异常打开，随后客厅和次卫出现活动，所有卧室传感器保持静止，高度疑似外部入侵者通过厨房窗户潜入。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房窗户及门锁状态，确认是否有破坏痕迹。",
      "检查家中贵重物品是否遗失。",
      "建议安装窗户磁力传感器+振动传感器双重检测，提升入侵检测精度。",
      "建议在厨房窗口区域增加视觉摄像头（需符合隐私法规）。",
      "联系物业调取监控录像确认凌晨1:00-1:05的外围活动。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户半夜起床活动：某住户半夜醒来，先打开厨房窗户透气，然后走到客厅，随后进入次卫。全屋温度上升是由于夏季夜间外部环境温度本就较高，空调关闭所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者入侵：有人通过厨房窗户潜入室内，先进入客厅，然后前往次卫（可能翻找或躲避），而各卧室成员均未醒来。同时，温度异常上升可能是入侵者开启了某种发热设备，或是夏季空调关闭后自然升温。窗户开启为入侵提供了入口证据。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性：住户可能起夜从窗户出去（如阳台）而非卧室门，导致卧室传感器未触发；但凌晨开窗入厅入次卫的行为仍高度可疑。

立即检查厨房窗户及门锁状态，确认是否有破坏痕迹。 检查家中贵重物品是否遗失。 建议安装窗户磁力传感器+振动传感器双重检测，提升入侵检测精度。 建议在厨房窗口区域增加视觉摄像头（需符合隐私法规）。 联系物业调取监控录像确认凌晨1:00-1:05的外围活动。

Hypothesis: A

间接证据：无任何设备报警（如门锁警报、烟雾警报、漏水警报）。

Hypothesis: B

间接证据：入侵者从厨房进入后，客厅传感器在5秒后触发，时间高度吻合。

间接证据：入侵者进入次卫并开启灯光，可能为翻找物品或躲避。

间接证据：温度上升与入侵无关，更可能是夏季正常升温。

所有卧室传感器保持0 → 住户未离开卧室 (正常因果，但与该行为路径矛盾)