FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-19T07:37:25-07:37:34] front_door_lock | 住户手动解锁（LockState=2）→ 出门 → 门自动上锁（LockState=1），但此后 entrance_occupancy 传感器在 [07:42,07:47,07:52,07:57] 仍频繁触发 Occupancy=1 — 住户已离家的逻辑下玄关持续有人影，异常",
    "关键事件2: [2026-06-19T06:52:04-06:52:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 开启灶具，厨房温度传感器随后报告 MeasuredValue=None（读数丢失）— 传感器失效，且灶具无人监管（Master_Bedroom Occupancy 在07:37前一直为1，厨房无Occupancy传感器明确记录有人）",
    "关键事件3: [2026-06-19T07:16:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False 灶具关闭，但在此之前无厨房运动传感器直接证据表明有人在厨房 — 无人时刻灶具运行约24分钟（06:52-07:16）",
    "关键事件4: [2026-06-19T06:53:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器读数丢失，持续到07:17后仍有None值，但后续又恢复（07:20恢复正常），存在间歇性失效",
    "关键事件5: [2026-06-19T07:16:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False（窗户被打开）— 灶具刚关，住户随即开窗，可能是为散烟雾或热量，但若住户已出门则可能是其他人或风开窗"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早晨正常作息：起床→在主卧活动→进厨房做早餐→关火→开窗通风→出门上班，玄关运动传感器触发为误报或住户折返取物"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "住户已离家（07:37出门并自动锁门）后，玄关传感器持续触发表明存在未授权进入或尾随；厨房温度传感器故障导致无人时灶具运行无监控，存在火灾风险"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接）: 07:37 手动开门→出门→门自动上锁，日志显示LockState=1（已锁），符合正常离家的操作序列",
        "支持证据2（直接）: 06:30-07:35 主卧Occupancy持续为1，住户在主卧起床、关灯、出门的路径与正常晨间活动一致",
        "支持证据3（间接）: 05:00后所有房间的Occupancy=0，住户很可能在主卧休息，06:30起床后主卧灯开、灶具开（做早餐），07:16关灶具、07:16开窗（散味），07:37厨房灯关、主卧灯关、出门"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（直接）: 07:42、07:47、07:52、07:57 玄关传感器4次触发Occupancy=1，此时门已锁、住户应已在外 — 若为折返取物，门应重新打开，但日志无开门记录",
        "否定证据2（直接）: 厨房温度传感器在灶具开启后间歇性报告MeasuredValue=None（06:53和07:17），表明存在硬件故障或通讯丢包，增加监控盲区",
        "否定证据3（间接）: 灶具开启（06:52）至关闭（07:16）期间，主卧Occupancy始终为1，厨房无Occupancy传感器，无法确认住户是否在厨房看管灶具 — 若无人看管则违反安全常规"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接）: 玄关传感器在住户离家后持续触发（07:42/47/52/57），但门未重新打开，LockState一直为1 — 可能是入侵者通过其他入口进入，或传感器误报但频率过高（每5分钟一次）不符合偶然漂移",
        "支持证据2（直接）: 厨房温度传感器在06:53和07:17报告None值，灶具开启时段存在1次丢失 — 传感器故障导致无法有效监控无人时的灶具运行",
        "支持证据3（间接）: 灶具运行期间（06:52-07:16）厨房无Occupancy=1记录（厨房未配备Occupancy传感器）— 无法确认是否有人看管，存在忘关火风险"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（直接）: 从主卧→玄关→出门的序列完整，无其他入口被打开（阳台门、窗户传感器未触发），入侵者无法在不触发门窗传感器的情况下进入",
        "否定证据2（直接）: 玄关Occupancy触发可能是传感器自身灵敏度问题或环境光干扰（如窗帘飘动、宠物），而非实际人类活动",
        "否定证据3（间接）。若入侵者在07:37-07:42之间进入，需要入户门或窗户保持打开状态，但门锁日志显示LockState始终为1，没有二次解锁事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 主卧Occupancy从0变1（06:30） → 主卧灯开（06:30:10） → 住户起床 → 正常晨间活动",
    "正常因果: 厨房灯开（06:52:04）→ 灶具开启（06:52:34） → 可能正在做饭 → 温度传感器正常响应（但存在None值异常）",
    "正常因果: 灶具关闭（07:16:00） → 厨房窗打开（07:16:30） → 正常通风排散烹饪余热/气味",
    "正常因果: 住户出门（07:37:25手动开门） → 门关（07:37:27） → 门自动上锁（07:37:34） → 正常离家",
    "异常关联: 住户离家后（门已锁） → 玄关Occupancy在07:42/47/52/57持续触发（4次） → 若传感器无误则可能有人未通过门进入（异常）",
    "异常关联: 灶具开启（06:52）→ 厨房温度传感器报告None（06:53、07:17） → 传感器间歇失效导致烹饪过程无温度监控（传感器故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常，但存在传感器故障和潜在安全隐患）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "玄关Occupancy的触发极有可能是传感器误报（如阳光、气流、传感器老化），而非入侵行为。日志中无其他门窗被打开的迹象，门锁状态正常，入侵路径不存在。但厨房温度传感器间歇性None值是不容忽视的硬件问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告None值，可能影响火灾监控可靠性；玄关Occupancy在住户离家后频繁触发（推测为传感器误报），两者均非即时安全威胁，但需维护",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器kitchen_temp_sensor的电池、连接或校准状态，消除间歇性None值问题",
      "检查玄关Occupancy传感器是否存在环境干扰（光照、通风、小虫等），必要时重新安装或调整灵敏度",
      "确认住户已安全离家（可电话或短信提醒），门锁状态已锁定",
      "建议在厨房加装Occupancy/运动传感器，以在灶具运行时实时监控是否有人看管"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早晨正常作息：起床→在主卧活动→进厨房做早餐→关火→开窗通风→出门上班，玄关运动传感器触发为误报或住户折返取物

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户已离家（07:37出门并自动锁门）后，玄关传感器持续触发表明存在未授权进入或尾随；厨房温度传感器故障导致无人时灶具运行无监控，存在火灾风险

Explanation: 最可能假设: A（正常，但存在传感器故障和潜在安全隐患）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 玄关Occupancy的触发极有可能是传感器误报（如阳光、气流、传感器老化），而非入侵行为。日志中无其他门窗被打开的迹象，门锁状态正常，入侵路径不存在。但厨房温度传感器间歇性None值是不容忽视的硬件问题。

确认住户已安全离家（可电话或短信提醒），门锁状态已锁定

Hypothesis: A

Hypothesis: B

A（正常，但存在传感器故障和潜在安全隐患）


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T00:00:00] 至 [2026-06-25T06:35:08] 所有温度传感器: TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续单向上升约 2.3°C (22.76°C→25.01°C) — 凌晨时段所有房间温度单向且同步上升，不符合正常夜间温度曲线（凌晨应下降或平稳），可能指示传感器群发漂移或环境异常",
    "[2026-06-25T00:00:00] 至 [2026-06-25T06:30:00] 所有 Occupancy 传感器: 持续保持 Occupancy=0 — 深夜至清晨无人活动为正常睡眠模式",
    "[2026-06-25T06:35:08] bathroom_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1 — 清晨首次有人活动，触发卫生间灯，正常起床行为",
    "[2026-06-25T06:35:08] bathroom_light: OnOff.OnOff = True — 配合卫生间有人，正常",
    "[2026-06-25T06:45:11] kitchen_light: OnOff.OnOff = True — 人从卫生间转移到厨房，正常晨间路线",
    "[2026-06-25T07:25:21] front_door_lock: DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 出门解锁，手动操作，正常",
    "[2026-06-25T07:25:23] front_door_contact: BooleanState.StateValue = False (打开) — 门被打开",
    "[2026-06-25T07:25:28] front_door_contact: BooleanState.StateValue = True (关闭) — 门被关闭",
    "[2026-06-25T07:25:29] front_door_lock: DoorLock.LockState = 1 (Locked) — 出门后自动上锁，正常",
    "[2026-06-25T07:25:24] 至 [2026-06-25T08:10:00] entrance_occupancy: 持续报告 Occupancy=1 — 住户出门后玄关传感器仍持续有人状态，可能传感器粘滞故障或数据延迟"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨环境自然升温：6月25日清晨外界气温快速上升（太阳辐射+环境换热），导致所有房间温度同步缓慢上升。住户正常作息，06:35起床，使用卫生间后进入厨房，07:25出门上班，但玄关 occupancy 传感器因残留热感应或设置延迟而保持激活。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "环境升温+occupancy传感器故障：温度同步上升是真实环境升温，但玄关 occupancy 传感器在住户离开后10分钟依然报告 Occupancy=1，可能存在硬件故障（PIR 粘滞/卡在检测状态），导致虚假报警。住户行为完全正常。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备群发故障（传感器漂移）：所有温度传感器在同一时间段内同步单向上升超过2°C且波动极低（每5分钟跳动小），不符合多房间独立传热规律，可能所有温度传感器同时出现漂移或读数错误（如固件bug、公共ADC异常）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：时间点为夏季清晨（06:00-07:30），太阳升起后环境温度自然上升，多房间同步升温符合整体环境换热",
        "间接证据：温度上升幅度约2.5°C（22.76→25.28°C），在夏季清晨合理范围内（昼夜温差可比）",
        "直接证据：住户行为序列完整（起床→卫生间→厨房→出门→锁门），完全符合正常作息",
        "直接证据：入户门锁、门接触器状态正常，没有异常开门或解锁"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：凌晨00:00-06:00温度已持续上升，夏季凌晨2-5点通常为全天最低温，不应持续单向上升",
        "间接证据：各房间温度轨迹高度同步（差异<0.5°C），若为独立环境换热应有更大空间差异"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：住户07:25:28关门出门，但entrance_occupancy从07:25:24至08:10持续报告Occupancy=1（超过40分钟），明显异常",
        "间接证据：住户出门后其他区域无任何Occupancy触发或灯控变化，说明屋内无人"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：也可能是传感器灵敏度高，住户关门时短暂停留触发，但持续40分钟不恢复0不符合正常的PIR延时（通常0.5-5分钟）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：所有4个温度传感器从T00:00到T06:00的读数曲线几乎完全平行（客厅：2261→2472；主卧：2263→2467；次卧：2263→2474；厨房：2276→2486），总上升幅度和速率高度一致",
        "间接证据：正常环境下不同朝向、不同楼层/位置的房间温度变化应有差异，但此处所有传感器步调完全同步",
        "间接证据：读数变化每5分钟仅1-10单位（0.01-0.10°C），变化平滑无波动，不符合真实环境中的热扰动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：如果所有传感器同时漂移，概率极低；更可能是整体环境升温（如建筑密封好、空调未开时的缓慢传热）",
        "间接证据：06:35后温度曲线继续上升但未出现突变，符合持续热积累"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：清晨太阳升起 → 外部气温上升 → 所有房间温度整体同步上升（环境换热）",
    "正常因果：住户起床(06:35) → 卫生间灯开/occupancy触发 → 厨房灯开 → 出门 → 门锁解锁/开门/关门/上锁（完整作息链）",
    "异常关联：住户出门后 → entrance_occupancy长时间报告Occupancy=1（超过40分钟不归零） → 传感器可能PIR感应卡死或软件故障"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。夏季早晨环境升温是合理现象，但凌晨2-5点持续单向升温不符合典型日间曲线；住户行为完全正常，无入侵或安全事件迹象。occupancy传感器可能存在轻微故障，但不构成威胁。所有温升与行为均可能通过固件更新或环境背景调整来解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "所有温度传感器在凌晨时段（00:00-06:00）出现完全同步单向漂移约2.5°C，不符合正常夜间降温规律，存在群发传感器漂移故障的可能性；同时入户玄关occupancy传感器在住户出门后（07:25-08:10+）持续保持Occupancy=1，可能指示PIR粘滞故障。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查所有温度传感器固件版本，确认是否存在已知的零点漂移bug",
      "2. 对比外部气象站数据或同一建筑内其他独立温度计，验证真实环境温度趋势",
      "3. 对entrance_occupancy传感器执行自检或重启，观察其Occupancy状态能否在无人时恢复正常",
      "4. 如持续异常，考虑更换entrance_occupancy传感器硬件"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨环境自然升温：6月25日清晨外界气温快速上升（太阳辐射+环境换热），导致所有房间温度同步缓慢上升。住户正常作息，06:35起床，使用卫生间后进入厨房，07:25出门上班，但玄关 occupancy 传感器因残留热感应或设置延迟而保持激活。

Explanation: 假设B: [anomaly] 环境升温+occupancy传感器故障：温度同步上升是真实环境升温，但玄关 occupancy 传感器在住户离开后10分钟依然报告 Occupancy=1，可能存在硬件故障（PIR 粘滞/卡在检测状态），导致虚假报警。住户行为完全正常。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备群发故障（传感器漂移）：所有温度传感器在同一时间段内同步单向上升超过2°C且波动极低（每5分钟跳动小），不符合多房间独立传热规律，可能所有温度传感器同时出现漂移或读数错误（如固件bug、公共ADC异常）。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。夏季早晨环境升温是合理现象，但凌晨2-5点持续单向升温不符合典型日间曲线；住户行为完全正常，无入侵或安全事件迹象。occupancy传感器可能存在轻微故障，但不构成威胁。所有温升与行为均可能通过固件更新或环境背景调整来解释。

1. 检查所有温度传感器固件版本，确认是否存在已知的零点漂移bug

2. 对比外部气象站数据或同一建筑内其他独立温度计，验证真实环境温度趋势

Hypothesis: A

直接证据：住户行为序列完整（起床→卫生间→厨房→出门→锁门），完全符合正常作息

直接证据：入户门锁、门接触器状态正常，没有异常开门或解锁

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据：06:35后温度曲线继续上升但未出现突变，符合持续热积累


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T06:38:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，出现故障或通信异常",
    "[2026-06-05T06:57:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时灶具刚刚关闭且厨房内有活动",
    "[2026-06-05T06:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，故障持续"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在做饭后打开厨房窗户通风，温度传感器因短暂通信故障或设备重启而报告None值"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障或通信链路问题，导致读数丢失，需检修"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器被破坏或篡改，可能与入侵或火灾隐患有关（但无其他证据支持）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:57:30 kitchen_window_contact = False, 表明窗户打开通风，符合做饭后行为",
        "间接证据: 06:57:06 dining_room_occupancy = 1, 住户可能在餐厅用餐，短时去厨房开窗合理"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 06:58:00 kitchen_temp_sensor = None, 且06:38:04已出现一次None, 故障重复出现",
        "间接证据: 传感器连续两次None, 若仅通信波动，通常在后续读数恢复，但06:58:00仍未恢复"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:38:04 kitchen_temp_sensor = None, 06:58:00又出现None, 两次丢失读数",
        "间接证据: 家中其他传感器均正常读数，厨房传感器问题为孤立事件，可能硬件故障或电池/电源问题"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 两次None事件之间有约20分钟正常读数(06:40~06:55的读数存在)，说明传感器间歇性工作",
        "直接证据: 06:57:30 窗户被打开后，06:58:00又变为None, 可能开窗震动导致接触不良，而非持续性故障"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据: 厨房温度传感器为安防相关设备(火灾监测), 异常可视为隐患"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 无其他侵入迹象: 所有occupancy传感器在异常时段均未报告非家庭成员活动",
        "直接证据: 无门锁异常、门窗异常开启(除厨房窗户)等入侵信号",
        "间接证据: 未发现CO报警、烟雾报警等火警事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "06:37:34 kitchen_cook_surface = True → 06:38:04 kitchen_temp_sensor = None (正常因果: 灶具开启后传感器可能因高温或电磁干扰短暂死机/通信中断)",
    "06:57:30 kitchen_window_contact = False → 06:58:00 kitchen_temp_sensor = None (正常因果: 开窗震动可能导致传感器连接松动/通信中断，但也可视为偶然巧合)",
    "06:37:59 master_bathroom_occupancy = 0 → 06:50:00 kids_room_occupancy = 1 (正常因果: 住户活动路线转移到儿童房)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器间歇性通信波动/临时故障较为常见，且本次两次None事件之间传感器仍可正常回传数据，误报可能性中等。若后续读数恢复正常，可判定为临时故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性None值报告，疑似硬件故障或通信问题",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接与电源，确认是否有松动或电池低电量",
      "密切监控该传感器后续读数，若再次出现None值则更换传感器",
      "暂时使用厨房烟雾报警器作为辅助火灾监测手段"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器出现间歇性None值报告，疑似硬件故障或通信问题

Explanation: 假设A: [normal] 住户在做饭后打开厨房窗户通风，温度传感器因短暂通信故障或设备重启而报告None值

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障或通信链路问题，导致读数丢失，需检修

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器被破坏或篡改，可能与入侵或火灾隐患有关（但无其他证据支持）

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器间歇性通信波动/临时故障较为常见，且本次两次None事件之间传感器仍可正常回传数据，误报可能性中等。若后续读数恢复正常，可判定为临时故障。

检查厨房温度传感器连接与电源，确认是否有松动或电池低电量 密切监控该传感器后续读数，若再次出现None值则更换传感器 暂时使用厨房烟雾报警器作为辅助火灾监测手段

厨房温度传感器硬件故障或通信链路问题，导致读数丢失，需检修

厨房温度传感器被破坏或篡改，可能与入侵或火灾隐患有关（但无其他证据支持）

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据: 厨房温度传感器为安防相关设备(火灾监测), 异常可视为隐患

直接证据: 无门锁异常、门窗异常开启(除厨房窗户)等入侵信号

间接证据: 未发现CO报警、烟雾报警等火警事件


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "环境温度因外部气候或空调制冷/制热模式变化，所有传感器读数同步波动，无异常设备报警或故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器在时间序列上同步上下波动，波动幅度在±2~3°C正常范围内，未出现单向漂移或完全固定读数。", "所有房间的Occupancy传感器在整个凌晨时段(00:00~08:00)均为0，符合住户正常睡眠模式，无深夜异常活动触发。", "日志中未出现任何设备报警事件（如DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）或操作失败事件（如LockOperationError）。", "温度传感器每5分钟更新一次，读数持续变化，未出现stuck-at故障迹象。"], "opposing": ["无"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨时段户外温度逐渐回升/日照开始 → 室内各房间温度同步缓慢上升（正常日间温度变化）",
    "Occupancy全为0 → 住户处于睡眠状态（正常夜间行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "该判断基于日志中无任何异常事件、报警或矛盾状态，误报可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无任何安全威胁或异常情况。所有传感器读数符合正常环境变化规律，所有设备状态正常。",
    "recommended_actions": ["无需任何操作"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 环境温度因外部气候或空调制冷/制热模式变化，所有传感器读数同步波动，无异常设备报警或故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该判断基于日志中无任何异常事件、报警或矛盾状态，误报可能性极低。

Hypothesis: A

温度传感器每5分钟更新一次，读数持续变化，未出现stuck-at故障迹象。

Occupancy全为0 → 住户处于睡眠状态（正常夜间行为）

该判断基于日志中无任何异常事件、报警或矛盾状态，误报可能性极低。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志记录了2026-06-21 00:00:00至08:00:00期间的温度传感器数据（每5分钟一次）和每半小时一次的Occupancy传感器数据。所有Occupancy传感器在整个时间段内持续报告为0（无人），温度数据在各房间内缓慢上升（从约22.65°C上升至约25.37°C），波动幅度和趋势符合夏季清晨日照升温的正常模式。无任何设备报警、操作失败或状态矛盾等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况: 夜间至清晨无人活动，夏季太阳辐射导致室内温度自然缓慢上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况: 所有温度传感器同时出现一致的漂移或故障，导致读数虚假上升。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "所有Occupancy传感器从0点到8点持续报告为0，说明无人活动（直接证据）。",
      "四个房间（客厅、主卧、儿童房、厨房）的温度上升趋势一致，幅度在2.7°C左右，符合夏季清晨阳光照射后室内升温的正常物理过程（间接证据）。",
      "温度读数在每5分钟的间隔内有轻微波动（±0.1-0.3°C），符合正常传感器噪声特征，没有出现完全固定的读数（直接证据）。"
    ], "opposing": [
      "没有窗户/窗帘状态、空调状态等辅助数据来确认是否存在阳光直射或温控设备运作（缺乏证据）。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "在无人居住的所有房间，温度同时出现持续性上升，且上升速率大致相同，存在系统性偏差的可能性（间接证据）。"
    ], "opposing": [
      "四个独立传感器同时以相同速率发生相同方向漂移的概率极低（间接证据）。",
      "温度波动正常，没有stuck-at特征（直接证据）。",
      "Occupancy数据均为0，与正常夜间/清晨状况一致（直接证据）。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季清晨太阳升起 → 环境热传递至室内 → 各房间温度同步上升（正常因果）。",
    "因果关系2: 无人活动（Occupancy=0） → 无室内热源干扰 → 温度变化仅受环境影响（正常因果）。",
    "异常关联: 无任何异常关联被识别。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有可观测数据均支持正常的环境升温解释，没有发现任何异常事件的信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示从凌晨到早晨，所有传感器表现正常，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。"]
  }
}
```

日志显示从凌晨到早晨，所有传感器表现正常，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况: 夜间至清晨无人活动，夏季太阳辐射导致室内温度自然缓慢上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况: 所有温度传感器同时出现一致的漂移或故障，导致读数虚假上升。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有可观测数据均支持正常的环境升温解释，没有发现任何异常事件的信号。

正常情况: 夜间至清晨无人活动，夏季太阳辐射导致室内温度自然缓慢上升。

异常情况: 所有温度传感器同时出现一致的漂移或故障，导致读数虚假上升。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

四个独立传感器同时以相同速率发生相同方向漂移的概率极低（间接证据）。 温度波动正常，没有stuck-at特征（直接证据）。 Occupancy数据均为0，与正常夜间/清晨状况一致（直接证据）。

异常关联: 无任何异常关联被识别。

极低。所有可观测数据均支持正常的环境升温解释，没有发现任何异常事件的信号。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T06:49:08 - 07:37:25] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 持续触发，间隔约5分钟 (06:49:08, 06:54:08, 06:59:08, 07:04:08, ... 07:37:25) — 住户在卫生间活动，但之后卫生间的 Occupancy 状态在 07:37:25 变为 0 后未再更新，而 Entrance 区域的 Occupancy 从 07:17:05 开始以约每5分钟一次的规律性触发持续到 08:07:16 — 这不符合住户正常离开卫生间后的活动模式，尤其是 Entrance 区域如此规律且长时间的 Occupancy 触发是异常信号，可能为传感器故障或外部人员逗留。",
    "[2026-06-08T07:17:05 - 08:07:16] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 极其规律的周期性触发，间隔约5分钟 (07:17:05, 07:22:16, 07:27:16, 07:32:16, 07:37:16, 07:42:16, 07:47:16, 07:52:16, 07:57:16, 08:02:16, 08:07:16) — 这属于典型的传感器故障模式（规律性触发），而非人类在入口区域的活动。住户已离开家，入口区域不应有人长时间逗留。",
    "[2026-06-08T00:00:00 - 06:49:08] 所有区域 Occupancy 均为 0 — 深夜间无人在家，符合正常作息。",
    "[2026-06-08T06:49:08] bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 住户进入卫生间开灯。",
    "[2026-06-08T07:06:13] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 住户从卫生间转到厨房活动。",
    "[2026-06-08T07:17:13] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → DoorLock.LockState = 2 (已解锁) — 住户解锁门锁。",
    "[2026-06-08T07:17:15] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开。",
    "[2026-06-08T07:17:21] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门被关闭。",
    "[2026-06-08T07:17:22] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) → DoorLock.LockState = 1 (已锁) — 门自动上锁。",
    "[2026-06-08T00:00:00 - 08:07:16] 所有房间温度传感器读数持续上升，从约 22.72°C 升高至约 25.35°C — 这是夏季清晨气温自然升高的正常现象，但需要注意厨房等区域温度略高于其他房间（可能受住户活动如开启灶具影响）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早上起床，使用卫生间后进入厨房，然后出门上班，Entrance 区域规律的 Occupancy 触发是传感器故障（可能被门口悬挂物品、宠物或空气流动影响），导致重复触发。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "住户出门后，Entrance 区域规律的 Occupancy 触发是由于外部入侵者使用工具或设备（如干扰器或重放攻击）尝试破解门锁或传感器，导致传感器规律性报告有人。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "Entrance 的 Occupancy 传感器硬件故障，内部电路或软件算法出问题，导致其在住户离开后开始以固定周期（约5分钟）不断上报 Occupancy=1。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户正常的晨间路线：卫生间（06:49:08）→ 厨房（07:06:13）→ 玄关出门（07:17:05 入口 Occupancy 触发）→ 门锁解锁开门 → 出门 → 门关自动上锁（07:17:22）。",
        "Entrance 区域的 Occupancy 在住户出门前开始触发（07:17:05）并持续至 08:07:16，但此期间门锁状态为已锁（LockState=1），无其他 LockOperation 事件，门传感器状态为已关闭（BooleanState=True），说明门没有被实际打开过。没有外部入侵的直接证据。",
        "厨房、客厅等区域温度正常升高，无异常报警。",
        "规律性触发（每5分钟一次）可能是 Entrance 传感器对门口附近固定干扰源（如窗帘、植物、昆虫）的响应。"
      ],
      "opposing": [
        "住户出门前（07:17:05-07:17:22）和出门后（07:22:16 起）Entrance 的 Occupancy 都以完全相同的时间间隔持续触发，这不符合正常人类行为——住户不会在门口站30分钟以上。如果住户出门时触发一次，之后应该变为0。",
        "Entrance 区域没有其他传感器能解释规律性触发（如没有宠物、没有窗户或阳台与入口连通）。传感器安装位置通常应避免被干扰物影响。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Entrance 规律的 Occupancy=1 发生在住户离开家之后（门已锁且关上），入侵者可以在门外活动，试图绕过门锁系统（如撬锁、干扰信号），但尚未成功进入。",
        "入侵者可能在尝试多种方法，规律性的 Occupancy 报告可能是入侵者设备（如信号干扰器）被传感器检测到。"
      ],
      "opposing": [
        "没有门锁操作失败事件（LockOperationError）或门锁报警（DoorLockAlarm）。门锁状态为已锁（LockState=1），没有异常解锁尝试。",
        "没有任何门、窗的接触传感器报警（BooleanState=False）——所有门窗状态在住户出门后均为关闭。",
        "Entrance 规律的 Occupancy=1 若由人类活动引起，应伴随其他事件（如门把手动作、光传感器变化），但日志中没有。规律性触发（精确每5分钟）更符合传感器内部故障。",
        "入侵者通常会快速尝试进入，不会在门外规律性触发传感器30分钟而不采取任何其他行动。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "Entrance 区域的 Occupancy 传感器从 07:17:05 开始规律触发，间隔固定（约5分钟），直到 08:07:16，无任何与之关联的其他设备事件（其他区域 Occupancy 均为0，无灯、门、窗状态变化）。",
        "这种精确的时间间隔（约5分钟，误差仅几秒）与人类活动模式不符，而与传感器内部刷新定时器或死区失效引起的周期性误报高度吻合。",
        "传感器故障（stuck-at 或逻辑循环）是智能家居中已知的常见问题。在此案例中，传感器可能在住户出门时被初始触发后，进入了错误的周期性上报状态。"
      ],
      "opposing": [
        "Bathroom 的 Occupancy 传感器在 07:07:25 变为 0 后未再出错，Entrance 传感器之前未表现异常（00:00-06:49 期间一直为0）。故障可能在新的一天首次触发后出现。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户晨间活动（卫生间 → 厨房）→ 温度小幅上升（正常）。",
    "住户使用门口 → 门锁解锁（正常）。",
    "门锁解锁 → 门打开 → 门关闭 → 门自动上锁（正常流程）。",
    "Entrance Occupancy 在住户出门后触发 → 持续规律性触发，无其他事件关联（异常）。",
    "规律性触发与人类活动无关 → 很可能为传感器硬件或算法故障（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。Entrance 传感器精确规律的触发模式（每5分钟一次）几乎不可能由人类活动造成（人类行为有随机性），且无入侵或门锁异常事件佐证。传感器故障是最合理的解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "Entrance 区域 Occupancy 传感器疑似硬件故障，导致住户离开后持续以固定周期（约5分钟）上报有人，产生虚假安防警报。",
    "recommended_actions": [
      "检查Entrance区域Occupancy传感器状态，尝试远程重启或重新校准。",
      "观察该传感器未来报告是否有改善。若持续异常，安排技术人员检查或更换传感器。",
      "考虑在安防规则中增加验证逻辑：若门锁为Locked且门窗关闭，则忽略Entrance Occupancy的规律性触发，避免产生误报。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上起床，使用卫生间后进入厨房，然后出门上班，Entrance 区域规律的 Occupancy 触发是传感器故障（可能被门口悬挂物品、宠物或空气流动影响），导致重复触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户出门后，Entrance 区域规律的 Occupancy 触发是由于外部入侵者使用工具或设备（如干扰器或重放攻击）尝试破解门锁或传感器，导致传感器规律性报告有人。

Explanation: 假设C: [anomaly] Entrance 的 Occupancy 传感器硬件故障，内部电路或软件算法出问题，导致其在住户离开后开始以固定周期（约5分钟）不断上报 Occupancy=1。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。Entrance 传感器精确规律的触发模式（每5分钟一次）几乎不可能由人类活动造成（人类行为有随机性），且无入侵或门锁异常事件佐证。传感器故障是最合理的解释。

检查Entrance区域Occupancy传感器状态，尝试远程重启或重新校准。

观察该传感器未来报告是否有改善。若持续异常，安排技术人员检查或更换传感器。

Hypothesis: A

厨房、客厅等区域温度正常升高，无异常报警。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

住户晨间活动（卫生间 → 厨房）→ 温度小幅上升（正常）。

住户使用门口 → 门锁解锁（正常）。

门锁解锁 → 门打开 → 门关闭 → 门自动上锁（正常流程）。

规律性触发与人类活动无关 → 很可能为传感器硬件或算法故障（异常关联）。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-02T07:39:00] front_door_lock | Event: LockOperationError(OperationError=1, OperationSource=3) — 门锁操作错误，OperationSource=3 表示远程或非手动操作，可能尝试未授权访问或设备故障。",
    "2: [2026-06-02T07:39:25] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (重复：07:34:25, 07:39:25, 07:44:25, 07:49:25) — 住户07:29锁门离开后，玄关运动传感器在07:34、07:39、07:44、07:49规律触发，大约每5分钟一次。住户应已在户外，可能有人留在室内或有人进入。",
    "3: [2026-06-02T07:04:09] kitchen_light | OnOff.OnOff = True → [07:04:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → [07:09:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具仅开启约4分21秒然后关闭，厨房灯随后07:29关闭。正常烹饪时间短。",
    "4: [2026-06-02T07:05:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具启用后不久报告None值，可能传感器故障或通信异常。",
    "5: [2026-06-02T07:09:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后打开，通风合理。",
    "6: [2026-06-02T07:29:22-07:29:28] front_door_lock | 开锁(手动)→门打开→门关闭→自动上锁 — 正常出门流程。",
    "7: [2026-06-02T07:39:20] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 住户锁门离开10分钟后，有人通过UserIndex=1（可能是住户或被复制的凭证）开锁。",
    "8: [2026-06-02T07:39:22] front_door_contact | StateValue = False — 门在07:39:22被打开。",
    "9: [2026-06-02T07:29:28之后] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (持续到07:50) — 住户出门后主卧运动传感器仍然持续报告有人，可能住户并未离开，或有人在主卧活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户忘记带东西返回家中：住户07:29出门后，想起忘带物品，07:39用自己指纹/密码再次开门进屋。这解释了厨房短暂烹饪、窗户打开、以及后续玄关/主卧的活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "恶意入侵（尾随或凭证盗用）：住户07:29离开后，门外有人尾随或通过盗用的凭证开锁进入。LockOperationError可能表示非法尝试，UserIndex=1可能被复制的凭证。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备故障导致误报：门锁故障导致错误地报告开锁事件（UserIndex=1被误触发），运动传感器故障导致持续报告有人。厨房温度传感器None值也支持传感器问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据：07:29:20 出门记录（手动开锁、门开关、自动上锁）是标准离家行为。间接证据：如果住户只是短暂返回，取东西再离开，室内活动（主卧占用）可以解释。厨房开窗通风也合理。"], "opposing": ["间接证据：但自07:29出门后，master_bedroom_occupancy在所有时刻都是1，直到07:50日志结束。如果住户07:39返回，主卧不应该在07:30-07:39之间也是1。这表明住户可能根本没离开，或者有人从一开始就在主卧。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据：07:39:00 出现LockOperationError，可能是一次失败的非法解锁尝试。直接证据：07:39:20成功开锁（UserIndex=1）。直接证据：住户在07:29离开后，玄关传感器规律触发（约每5分钟），可能是入侵者在搜索/蹲守。间接证据：主卧持续占用，如果住户已离开，则可能有人藏匿在主卧。"], "opposing": ["间接证据：没有其他区域（客厅、次卧）出现异常运动，入侵者如果进入应会在多个房间活动。没有门、窗被破坏的报警。LockOperationError可能是电池低或其他故障，不一定是非法。UserIndex=1是住户自己的凭证。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["直接证据：07:05:09 kitchen_temp_sensor报告None，表明该传感器存在故障。间接证据：如果主卧运动传感器卡死在1状态，会解释为什么住户离家后主卧仍一直报告有人。间接证据：门锁如果存在通信错误，可能误报LockOperationError和后续的解锁事件。"], "opposing": ["直接证据：玄关传感器在07:34/39/44/49规律触发，如果是故障，通常应为卡死状态（一直1）而不是规律脉冲。门锁的错误和成功解锁事件序列（Error→Unlock→Open）非常符合真实操作流程，不像随机故障。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户起床 (06:00 master_bedroom_occupancy=1) → 开灯 → 烹饪 (07:04厨房灯开→灶具开→07:09关) → 开窗通风 (07:09厨房窗开) → 关厨房灯 → 出门 (07:29 door unlock→open→close→auto lock) — 这是正常晨间行为链。",
    "异常关联：住户离家 (07:29) → 10分钟后 (07:39) 门锁报告LockOperationError → 紧接着成功解锁(UserIndex=1) → 门打开 → 玄关感应器触发。此序列异常：住户若需返回，应直接正常开锁，不会先出现Error。Error可能代表一次失败的尝试（如密码错误），随后成功（正确的凭证）。这暗示可能有其他人先尝试错误密码，再用窃取的密码开锁。",
    "异常关联：玄关运动传感器定期触发 (每5分钟: 07:34, 07:39, 07:44, 07:49) — 不是随机走动模式，而是有规律的扫描/等待模式，可能是入侵者确认环境安全或等待指令。正常住户回家后不会每隔5分钟精确出现在玄关。",
    "异常关联：master_bedroom_occupancy 在住户离家后仍持续为1 — 如果住户07:29的确离开了 (门传感器确认)，那么主卧有人就构成矛盾。这可能意味着要么(1)住户并未离开（门传感器/开锁事件有误），要么(2)有人留在主卧。",
    "因果关系：厨房温度传感器在灶具使用后报告None — 传感器过热或硬件故障，与入侵无直接因果关系，但表明环境异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（恶意入侵）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "中等误报风险。如果住户实际上没有离开（门传感器或自动上锁事件有误），或者住户返回取东西并在主卧逗留，那一切正常。但多个矛盾点（主卧状态矛盾、规律性玄关触发、LockOperationError）更倾向于异常。主卧持续占用若为误报（传感器卡死），则整体判断会变成设备故障(假设C)。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "住户于07:29离开后，10分钟内有人通过凭证（UserIndex=1）开锁进入，且玄关出现规律性运动（疑似入侵者），主卧在离家后仍持续检测到人，存在入侵或未授权进入的极大概率。",
    "recommended_actions": ["立即联系住户核实是否返回家中", "查看入户门附近的监控记录（如有）", "检查门锁日志确认UserIndex=1对应的具体用户信息", "暂时远程锁定入户门（如果住户确认未返回）", "报警处理"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户忘记带东西返回家中：住户07:29出门后，想起忘带物品，07:39用自己指纹/密码再次开门进屋。这解释了厨房短暂烹饪、窗户打开、以及后续玄关/主卧的活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 恶意入侵（尾随或凭证盗用）：住户07:29离开后，门外有人尾随或通过盗用的凭证开锁进入。LockOperationError可能表示非法尝试，UserIndex=1可能被复制的凭证。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障导致误报：门锁故障导致错误地报告开锁事件（UserIndex=1被误触发），运动传感器故障导致持续报告有人。厨房温度传感器None值也支持传感器问题。

Explanation: 最可能假设: B（恶意入侵）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等误报风险。如果住户实际上没有离开（门传感器或自动上锁事件有误），或者住户返回取东西并在主卧逗留，那一切正常。但多个矛盾点（主卧状态矛盾、规律性玄关触发、LockOperationError）更倾向于异常。主卧持续占用若为误报（传感器卡死），则整体判断会变成设备故障(假设C)。

立即联系住户核实是否返回家中 查看入户门附近的监控记录（如有） 检查门锁日志确认UserIndex=1对应的具体用户信息 暂时远程锁定入户门（如果住户确认未返回） 报警处理

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有事件均为温度传感器和运动传感器的周期性正常读数。温度在凌晨至早晨时段（00:00~08:00）从22.78°C逐步上升至25.34°C，符合夏季日出前气温自然回升的日间规律，波动范围在±2~3°C之内，是正常的昼夜变化。所有运动传感器在此时段（深夜至清晨）持续报告 Occupancy=0，符合住户睡眠期间无活动的正常模式。无任何设备报警、操作失败、状态矛盾或传感器固定读数等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "系统运行正常：这是家庭在夜间至清晨的典型状态，所有传感器均正常工作，温度变化符合自然昼夜规律，无任何异常活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "温度传感器集体漂移：所有房间温度传感器读数在凌晨（0点~8点）同步持续且单调地上升（从~22.7°C升至~25.3°C），可能所有温度传感器同时发生漂移。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度上升趋势符合夏季凌晨自然升温规律（直接证据：温度读数从22.78°C稳步升至25.34°C，非单向漂移而是有细微波动）",
        "所有运动传感器在全部时间段内均报告 Occupancy=0（直接证据），符合深夜晚间无人活动的情形",
        "无任何设备报警、状态矛盾或操作失败事件（直接证据）",
        "温度变化在正常日间波动范围内（±2~3°C），无异常剧烈升降"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "四个温度传感器（客厅、主卧、儿童房、厨房）读数几乎同步单调上升（间接证据：所有传感器的上升趋势高度一致）"
      ],
      "opposing": [
        "温度非精确单调上升，存在小幅波动（如客厅在06:45从2502略降至2488后再次回升），不完全符合漂移模式（直接证据）",
        "四个传感器读数彼此不完全同步且温差正常，如果是集体漂移，读数应更接近恒定偏差（直接证据）",
        "在自然环境中，整个房屋温度同步上升是合理的，尤其在没有空调运行的夏季夜间（间接推理）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出前环境温度自然升高 → 所有房间温度传感器同步缓慢上升（正常因果）",
    "因果关系2: 正值夜间/清晨休息时段 → 所有运动传感器持续报告无人（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有证据均指向正常状态，无任何异常信号。假设B（集体漂移）缺乏充分证据，且与正常自然变化的解释相比不符合科学原则（奥卡姆剃刀）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，所有传感器读数符合夏季夜间至清晨的预期模式，无任何安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何行动。所有传感器正常工作，家庭处于安全状态。"
    ]
  }
}
```

系统运行正常，所有传感器读数符合夏季夜间至清晨的预期模式，无任何安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 系统运行正常：这是家庭在夜间至清晨的典型状态，所有传感器均正常工作，温度变化符合自然昼夜规律，无任何异常活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器集体漂移：所有房间温度传感器读数在凌晨（0点~8点）同步持续且单调地上升（从~22.7°C升至~25.3°C），可能所有温度传感器同时发生漂移。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有证据均指向正常状态，无任何异常信号。假设B（集体漂移）缺乏充分证据，且与正常自然变化的解释相比不符合科学原则（奥卡姆剃刀）。

无需采取任何行动。所有传感器正常工作，家庭处于安全状态。

Hypothesis: A

无任何设备报警、状态矛盾或操作失败事件（直接证据）

温度变化在正常日间波动范围内（±2~3°C），无异常剧烈升降

Hypothesis: B


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T07:01:00] front_door_lock | Event: LockOperationError(OperationError=1, OperationSource=3) — 门锁操作失败，可能是故障或暴力破解尝试",
    "[2026-06-02T07:01:05] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 紧接着门锁错误后厨房灯被打开，时间接近",
    "[2026-06-02T07:01:20] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 约20秒后门锁成功解锁，操作来源为3（可能是钥匙或APP）",
    "[2026-06-02T07:01:22] front_door_contact | StateValue = False — 门被打开",
    "[2026-06-02T07:01:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 开门后约13秒灶具被打开",
    "[2026-06-02T07:02:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值（故障或通信问题）",
    "[2026-06-02T07:16:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "[2026-06-02T07:01:25] entrance_occupancy | Occupancy = 1 — 玄关运动传感器触发，有人进入",
    "[2026-06-02T05:59:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户在约5:59起床",
    "[2026-06-02T07:00:00-07:20:00] master_bedroom_occupancy 每隔约5分钟持续为1 — 主卧传感器规律性触发，模式可疑"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常早晨起床流程：住户约6:00起床，经过洗漱、穿衣后约7:01出门（门锁操作错误后成功开锁），然后去厨房打开灶具做饭，之后打开厨房窗户通风，传感器规律触发是由于住户在卧室内活动，温度传感器故障为偶发通信问题。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常入侵：约7:01门锁操作错误可能是外部入侵者尝试开锁（暴力破解或凭证盗用），成功后进入室内并打开灶具（可能意图制造混乱或纵火），厨房温度传感器随后故障（可能被破坏），厨房窗户也被打开（可能为同伙接应或逃跑路线）。主卧传感器规律性触发可能是入侵者或住户被胁迫后保持静止，传感器误报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 约6:00主卧运动传感器触发→主卧灯打开，符合起床行为",
        "直接证据: 7:01门锁操作错误后成功开锁，操作来源为3（本地操作如指纹/密码），UserIndex=1（主用户），支持住户本人操作",
        "直接证据: 7:01:05厨房灯打开→7:01:35灶具打开，正常做饭顺序",
        "直接证据: 7:16:30厨房窗户打开，做饭时通风正常",
        "间接证据: 主卧传感器每5分钟触发一次，可能住户在卧室内活动（换衣服等）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor在07:02:05和07:17:00报告None，可能为传感器故障，但故障本身不异常",
        "间接证据: 门锁操作错误（LockOperationError）一次后成功，可能是指纹识别错误，不能排除尾随或凭证盗用"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：入侵者可能在07:01尝试开锁（第一次失败，第二次成功），进入后立即开灯、开灶具（可能是为了制造火灾掩盖痕迹），随后温度传感器故障（被破坏），窗户打开（逃跑或同伙接应）。主卧传感器规律触发可能为原有住户被胁迫，或入侵者在主卧活动。"
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 门锁操作错误仅出现一次后成功，可能为试错型入侵（先错误再正确）",
        "间接证据: 厨房灶具在开门后仅15秒就被打开（非常快），如果住户刚出门返回，不应如此急切",
        "间接证据: 厨房温度传感器在灶具打开后约30秒报告None，可能被故意破坏或遮挡",
        "间接证据: 窗户在做饭期间打开，但如果住户刚出门就返回，为什么需要开窗？可能有通风需求（但也可解释为正常）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 门锁操作来源为3（本地按键/指纹/密码）且UserIndex=1（主用户），入侵者通常无法使用主用户凭证",
        "直接证据: 玄关运动传感器在门开后触发，符合住户进入",
        "直接证据: 灶具打开后约15分钟关闭（7:16），正常做饭时间",
        "间接证据: 没有其他异常报警（如烟雾报警、门窗强制打开报警等）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "门锁一次操作错误 → 后续成功开锁（正常：指纹识别偶尔失败后重试成功）",
    "开门 → 玄关运动传感器触发（正常：进入行为）",
    "厨房灯开 → 灶具开 → 厨房温度略升（正常：做饭流程，但温度传感器随后故障）",
    "灶具开 → 约15分钟后灶具关（正常：炒菜完成）",
    "厨房窗户开（正常：通风）",
    "主卧传感器每5分钟规律触发（异常：可能为传感器故障或住户在卧室内重复短时活动）",
    "厨房温度传感器报告None（异常：传感器故障或通信中断，但与入侵无直接因果联系）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高——一次门锁操作错误、温度传感器故障、窗户打开在正常早晨流程中都可能发生，主卧传感器规律触发可能是正常活动，但需要更多数据确认是否有入侵迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体行为模式与正常早晨起床流程相符，门锁一次操作错误可能为指纹识别失败，厨房温度传感器故障可能是临时通信问题，未发现明确入侵或安全威胁证据。",
    "recommended_actions": [
      "观察厨房温度传感器是否恢复正常，如持续None则检查传感器电池或连接",
      "确认门锁UserIndex=1是否为住户本人，可在APP中查看操作记录",
      "建议检查主卧运动传感器是否故障（规律性每5分钟触发可能为硬件问题）",
      "保持警惕，注意是否有后续异常活动（如夜间再次异常或门窗状态异常）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常早晨起床流程：住户约6:00起床，经过洗漱、穿衣后约7:01出门（门锁操作错误后成功开锁），然后去厨房打开灶具做饭，之后打开厨房窗户通风，传感器规律触发是由于住户在卧室内活动，温度传感器故障为偶发通信问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常入侵：约7:01门锁操作错误可能是外部入侵者尝试开锁（暴力破解或凭证盗用），成功后进入室内并打开灶具（可能意图制造混乱或纵火），厨房温度传感器随后故障（可能被破坏），厨房窗户也被打开（可能为同伙接应或逃跑路线）。主卧传感器规律性触发可能是入侵者或住户被胁迫后保持静止，传感器误报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高——一次门锁操作错误、温度传感器故障、窗户打开在正常早晨流程中都可能发生，主卧传感器规律触发可能是正常活动，但需要更多数据确认是否有入侵迹象。

观察厨房温度传感器是否恢复正常，如持续None则检查传感器电池或连接 确认门锁UserIndex=1是否为住户本人，可在APP中查看操作记录 建议检查主卧运动传感器是否故障（规律性每5分钟触发可能为硬件问题） 保持警惕，注意是否有后续异常活动（如夜间再次异常或门窗状态异常）

Hypothesis: A

直接证据: 约6:00主卧运动传感器触发→主卧灯打开，符合起床行为

直接证据: 7:01:05厨房灯打开→7:01:35灶具打开，正常做饭顺序

直接证据: 7:16:30厨房窗户打开，做饭时通风正常

间接证据: 主卧传感器每5分钟触发一次，可能住户在卧室内活动（换衣服等）

Hypothesis: B

间接证据: 门锁操作错误仅出现一次后成功，可能为试错型入侵（先错误再正确）

直接证据: 玄关运动传感器在门开后触发，符合住户进入

直接证据: 灶具打开后约15分钟关闭（7:16），正常做饭时间

间接证据: 没有其他异常报警（如烟雾报警、门窗强制打开报警等）

门锁一次操作错误 → 后续成功开锁（正常：指纹识别偶尔失败后重试成功）

开门 → 玄关运动传感器触发（正常：进入行为）

厨房灯开 → 灶具开 → 厨房温度略升（正常：做饭流程，但温度传感器随后故障）

灶具开 → 约15分钟后灶具关（正常：炒菜完成）

厨房窗户开（正常：通风）

主卧传感器每5分钟规律触发（异常：可能为传感器故障或住户在卧室内重复短时活动）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房灶具在 06:34:39 开启，但在 07:06:00 关闭。期间厨房温度传感器在 06:35:09 和 07:07:00 报告值为 None（数据缺失）。无后续灶具状态报告，且厨房窗户在 07:06:30 被打开。",
    "凌晨时段(00:00-06:10)所有区域 occupancy 传感器持续报告为 0，但所有房间温度持续且同步上升，从约 22.7°C 上升到约 24.8°C，幅度约 2.1°C，且上升趋势平稳，不因 occupancy=0 而停止。",
    "客厅温度传感器从 06:00 的 2475 到 06:25 的 2484，上升 0.9°C，虽然住户在 06:10 起床后活动，但温度上升持续到 07:15 达到 2517（25.17°C），不符合日间正弦波或关闭门窗后的自然降温模式。",
    "儿童房传感器在 06:17:03 开灯，06:17:06 窗帘位置设为 0（全开），但后续无对应操作，符合正常起床行为。",
    "厨房窗户在 07:06:30 被打开（BooleanState=False），正值灶具刚刚关闭（07:06:00）之后，正常通风操作。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在早晨起床（06:10）后开启了厨房灶具做早餐，06:35 左右厨房温度传感器短暂失联（None），07:06 关火后开窗通风。同时整栋房屋因昼夜温差（夏季夜间自然升温）导致所有房间温度同步上升。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障（06:35、07:07 返回 None），但其他传感器（客厅、主卧、儿童房）的温度在凌晨无人的情况下持续且同步上升，可能表示整屋供暖系统异常（如地暖/中央空调意外开启）或环境因素（如热浪），需要排查。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:10 主卧 occupancy=1，06:17 儿童房 occupancy=1，正常起床时间。",
        "直接证据: 06:34:39 厨房灶具开启，07:06:00 关闭，符合做早餐时间。",
        "直接证据: 07:06:30 厨房窗户打开，关火后通风是正常行为。",
        "直接证据: 厨房温度传感器在 06:35:09 和 07:07:00 报告 None，可能是短时通信干扰，而不是持续故障。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 凌晨全屋温度从00:00的2263到06:00的2475，上升约2.12°C，且所有房间同步上升，夏季夜间（6月）通常温度下降而非上升。这需要解释为房屋保温好或环境热浪。",
        "直接证据: 06:35之后厨房温度传感器恢复（继续报告数值），表明故障不是硬件永久性损坏。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器间歇性故障（返回 None）且全屋温度在凌晨无人时持续上升，可能指示中央空调/地暖系统意外运行或外部环境异常。"
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在 06:35:09 和 07:07:00 两次返回 None，可能是传感器通信不稳定或硬件故障。",
        "间接证据: 全屋四个温度传感器从 00:00 到 06:00 持续同步上升约 2.1°C，期间无人居住（所有 occupancy=0）。夏季凌晨温度通常下降或平稳，持续上升不符合典型日间模式。",
        "间接证据: 温度上升速度均匀（约 0.35°C/小时），不因 occupancy 变化而改变，更像系统级热源（如空调制热或地暖）而非单点烹饪干扰。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 没有日志显示任何空调设备（living_room_ac、master_bedroom_ac、second_bedroom_ac）被开启或更改设置。",
        "间接证据: 如果中央地暖或空调制热开启，应在日志中出现对应的 OnOff 或 Thermostat.SetpointChange 事件，但日志中没有这些记录。",
        "间接证据: 6 月下旬夏季夜间室外温度可能仍较高（热浪），温度持续上升 2°C 可能因房屋保温+室外高温导致，但未提供室外温度数据无法确认。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果关系: 06:10 主卧 occupancy=1（起床）→ 06:34 厨房灶具开启 → 07:06 灶具关闭 → 07:06 厨房窗户打开（通风），行为链条合理。",
    "正常因果关系: 厨房灶具开启 → 厨房温度传感器数值升高（06:35 之前正常），但报告 None 可能是通信瞬时中断，非温度值异常。",
    "异常关联: 凌晨全屋无人时温度持续同步上升 2.1°C（00:00-06:00）→ 无对应设备操作记录，推测可能为环境因素（热浪）或系统级热源未在日志中体现。",
    "正常因果关系（可能性高）: 厨房温度传感器两次 None → 不伴随其他传感器异常，可能是 Zigbee/Matter 网络瞬时丢包，非硬件故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "凌晨温度上升现象虽然异常，但缺乏日志中空调/地暖开启的证据，更可能是未记录的室外热浪或建筑保温效果。厨房传感器两次 None 更倾向通信问题。误报风险较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示住户正常起床、做早餐、关火开窗的完整行为链。凌晨全屋温度同步上升暂无安全威胁证据，厨房传感器短暂离线可能是网络瞬时故障。当前无需要干预的安全事件。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的 Zigbee/Matter 网络连接稳定性，排除干扰。",
      "如担心夜温上升，可查看室外气象记录确认是否为热浪天气。",
      "无需紧急响应。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在早晨起床（06:10）后开启了厨房灶具做早餐，06:35 左右厨房温度传感器短暂失联（None），07:06 关火后开窗通风。同时整栋房屋因昼夜温差（夏季夜间自然升温）导致所有房间温度同步上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（06:35、07:07 返回 None），但其他传感器（客厅、主卧、儿童房）的温度在凌晨无人的情况下持续且同步上升，可能表示整屋供暖系统异常（如地暖/中央空调意外开启）或环境因素（如热浪），需要排查。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 凌晨温度上升现象虽然异常，但缺乏日志中空调/地暖开启的证据，更可能是未记录的室外热浪或建筑保温效果。厨房传感器两次 None 更倾向通信问题。误报风险较高。

如担心夜温上升，可查看室外气象记录确认是否为热浪天气。

Hypothesis: A

直接证据: 07:06:30 厨房窗户打开，关火后通风是正常行为。

Hypothesis: B

Hypothesis: B


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:52:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时厨房灶具处于关闭状态，但之后灶具开启，窗户一直打开，存在通风或安全隐患。",
    "[06:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，传感器可能发生故障或连接中断。",
    "[07:01:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，确认传感器持续异常。",
    "[07:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2508 — 厨房温度传感器恢复读数，但数值相比之前正常范围有上升趋势，需结合灶具状态分析。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早起后正常进行日常生活：打开厨房窗户通风，启动灶具准备早餐，期间厨房温度传感器短暂出现网络波动导致数据丢失（None），但随后恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障（stuck-at 或通信问题），导致在关键烹饪时段丢失温度数据，可能掩盖了因灶具忘关导致的火灾风险或异常升温。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：06:13 开始，儿童房和主卧的灯和窗帘依次开启，运动传感器活跃，符合正常起床规律。",
        "间接证据：06:52 厨房灶具关闭，随后 07:00:40 灶具再次开启，表明住户主动操作，是有意烹饪。",
        "间接证据：07:00-07:15 期间餐厅、主卧、儿童房运动传感器持续有 Occupancy=1，表明有多人活动，符合家庭早晨生活场景。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房温度传感器在 06:53 和 07:01 两次报告 None，这不属于正常行为。如果是简单的网络波动，通常会在短时间内恢复，但这里两次间隔 8 分钟，且发生在烹饪关键时段，值得警惕。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器两次报告 None（06:53、07:01），这明确是传感器异常信号（通信中断或传感器故障）。",
        "间接证据：厨房窗户在 06:52 被打开，虽然可能是通风，但如果灶具长时间无人看管，窗户打开会增加外部入侵或儿童触碰灶具的风险，而温度传感器失灵会延迟火灾报警。",
        "否定证据：厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）在整个日志中未报告任何 SmokeAlarm 事件，说明没有发生实际火灾。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房烟雾报警器没有报警，说明即使传感器丢失数据，但没有产生烟雾或火灾。",
        "间接证据：从后续的温度读数（07:05 的 2511，07:10 的 2508，07:15 的 2521）来看，温度虽有上升但在正常烹饪范围（从约 25°C 升到 25.2°C，仅上升 0.2°C），没有失控迹象。",
        "间接证据：其他房间（客厅、主卧、儿童房）的温度传感器读数均正常工作且趋势一致，说明整体环境传感器网络大部分正常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 06:13 儿童房灯开 + 窗帘开 + Occupancy=1 → 儿童起床（正常）",
    "因果关系2: 06:16 主卧灯开 + Occupancy=1 → 大人起床（正常）",
    "因果关系3: 06:52 厨房灶具关闭 → 06:52 餐厅灯光开 + 餐厅Occupancy=1 → 住户可能从厨房到餐厅（正常因果）",
    "因果关系4: 06:52 厨房窗户被打开 → 06:52-07:15 厨房温度虽有上升但幅度极小（0.2°C），可能因窗户通风导致热量散失，掩盖了灶具升温的幅度（正常因果链但受通风影响）",
    "因果关系5: 06:53 与 07:01 厨房温度传感器报告 None → 传感器间歇性通信故障（异常关联，与灶具操作时间无关）",
    "因果关系6: 07:00 厨房灶具开启 → 07:05-07:15 厨房温度小幅上升（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定误报风险。厨房温度传感器两次 None 很可能是间歇性连接问题（如传感器电池低电量或 Zigbee 网络瞬间脱网），且后续已恢复正常。烟雾报警器无触发，温度未飙升，没有火灾或安全威胁的直接证据。判定为正常的家庭活动模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在清晨烹饪时段出现两次间歇性数据丢失（None），但未造成实际安全后果。烟雾报警器未触发，温度变化正常。判定为低严重性的传感器通信异常，非安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池电量或 Wi-Fi/Zigbee 连接稳定性",
      "设置传感器离线告警，以便未来及时发现问题",
      "确认厨房烟雾报警器工作正常（已通过无报警事实间接验证）",
      "向用户发送低优先级通知，建议检查传感器是否需要更换电池"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早起后正常进行日常生活：打开厨房窗户通风，启动灶具准备早餐，期间厨房温度传感器短暂出现网络波动导致数据丢失（None），但随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障（stuck-at 或通信问题），导致在关键烹饪时段丢失温度数据，可能掩盖了因灶具忘关导致的火灾风险或异常升温。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报风险。厨房温度传感器两次 None 很可能是间歇性连接问题（如传感器电池低电量或 Zigbee 网络瞬间脱网），且后续已恢复正常。烟雾报警器无触发，温度未飙升，没有火灾或安全威胁的直接证据。判定为正常的家庭活动模式。

检查厨房温度传感器的电池电量或 Wi-Fi/Zigbee 连接稳定性
设置传感器离线告警，以便未来及时发现问题
确认厨房烟雾报警器工作正常（已通过无报警事实间接验证）
向用户发送低优先级通知，建议检查传感器是否需要更换电池

Hypothesis: A

Hypothesis: B


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-30T06:53:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在早上6:53被打开，此时厨房灶具已被关闭，但窗户开启时间点值得结合后续观察。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-30T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在6:54和7:04报告 'None' 值，可能指示传感器通信中断或硬件故障。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-30T07:03:10] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 在住户开始准备早餐时，厨房灯被打开，属于正常行为。",
    "提取的关键事件4: [2026-06-30T07:03:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 7:03 灶具被打开，结合后续日志，属于正常烹饪活动的开始。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早晨正常起床并准备早餐，厨房窗户打开是为了通风，温度传感器短暂出现 'None' 值是临时通信故障。这是典型的一天的开始。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）可能存在硬件故障或通信问题，导致其返回 'None' 值两次。这属于传感器故障（sensor_malfunction）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（直接）: [06:06] master_bedroom_occupancy=1, 主卧灯开 → 住户起床。 [06:25] master_bathroom_occupancy=1, 主卫灯开 → 洗漱。 [06:53 - 07:03] 厨房灯亮、灶具开启、餐厅灯亮、厨房窗户打开 → 正常准备早餐流程。 所有运动传感器事件都符合正常晨间活动模式和路线。", "支持证据（间接）: 从00:00到06:06，所有运动传感器均为0，表明全屋无人，符合夜间休息模式。"], "opposing": ["否定证据（间接）: [06:54]及[07:04] kitchen_temp_sensor 返回 'None'，不符合正常温度传感器行为，可能表明存在问题。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（直接）: [06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None。 [07:04:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None。 传感器两次无法提供有效读数，这是明显的异常信号。"], "opposing": ["否定证据（间接）: 没有其他设备报告厨房区域有任何异常。 窗户的开启、灶具的使用都是正常烹饪活动的组成部分。 传感器可能在短暂干扰后自行恢复，但日志未提供后续数据确认。 全屋其他温度传感器读数正常且持续变化。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [06:06] 主卧运动传感器触发 → 主卧灯开（正常因果）→ 住户起床",
    "因果关系2: [06:53] 厨房窗户打开 → 可能与住户开启灶具（[07:03]）准备烹饪有关，为了通风（正常因果）",
    "因果关系3: [06:54] 和 [07:04] kitchen_temp_sensor 报告 'None' → 原因不明，可能是传感器通信瞬断（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在误报可能。传感器 'None' 值可能是由于 Zigbee/Matter 网络瞬间丢包或传感器处于启动/重置状态导致，不一定代表永久性故障。在住户正常活动期间，厨房设备操作、窗户开启等行为都被很好地解释为日常活动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在短时间内两次报告无效读数（None），可能存在硬件故障或通信问题。",
    "recommended_actions": ["1. 检查厨房温度传感器与Matter网络的连接状态，确认其是否仍在配对列表中。", "2. 尝试重启厨房温度传感器（例如，断电再上电）。", "3. 如果问题持续，考虑更换厨房温度传感器电池或设备本身。", "4. 观察后续日志，确认厨房温度传感器是否恢复了正常数据上报。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早晨正常起床并准备早餐，厨房窗户打开是为了通风，温度传感器短暂出现 'None' 值是临时通信故障。这是典型的一天的开始。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）可能存在硬件故障或通信问题，导致其返回 'None' 值两次。这属于传感器故障（sensor_malfunction）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能。传感器 'None' 值可能是由于 Zigbee/Matter 网络瞬间丢包或传感器处于启动/重置状态导致，不一定代表永久性故障。在住户正常活动期间，厨房设备操作、窗户开启等行为都被很好地解释为日常活动。

2. 尝试重启厨房温度传感器（例如，断电再上电）。

3. 如果问题持续，考虑更换厨房温度传感器电池或设备本身。

4. 观察后续日志，确认厨房温度传感器是否恢复了正常数据上报。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-20T00:00:00至08:00:00] 所有区域 Occupancy=0 — 整个时间段内，所有运动传感器均报告无人，无任何活动。这是唯一值得注意的事件。所有其他事件（温度）均为正常周期性读数，无异常模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户全家外出或处于深度睡眠状态，因此无任何运动传感器触发。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有运动传感器同时发生故障，导致无法检测到住户活动。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "外部入侵导致运动传感器被屏蔽或系统被接管，日志被篡改。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 所有温度传感器读数在此期间持续缓慢上升，从约22.6°C上升至约25.3°C，符合夏季凌晨至早晨的自然升温趋势，且波动正常。", "支持证据: 无任何门窗传感器、门锁或报警器的状态变化记录，说明无入侵或异常事件。"], "opposing": ["否定证据: 正常的凌晨深度睡眠不应持续长达8小时且完全无任何动作（如翻身、起夜），尤其在早晨6-8点期间。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 所有7个运动传感器在长达8小时内完全静默，且在同一时间点（每30分钟）同时报告0，存在系统性故障的可能。"], "opposing": ["否定证据: 故障通常会影响部分设备，所有传感器同时、完美地报告0，且与温度传感器的正常波动模式形成对比，更像真实无人而非硬件故障。温度传感器正常工作，不支持全局电源或网络故障。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据: 完全静默的日志可能是入侵者消除活动痕迹后的结果。"], "opposing": ["否定证据: 日志中无任何入侵前的活动迹象（如门锁异常、门窗打开），也无任何报警被触发。入侵者完全消除所有传感器数据和日志的技术门槛极高，可能性远低于正常无人的解释。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季凌晨至早晨，日照增强 → 环境温度自然升高（所有温度传感器读数同步上升约2.7°C）（正常）",
    "因果关系2: 住户深夜外出或整夜安稳睡眠 → 所有运动传感器报告无人（正常）",
    "因果关系3: 如果传感器故障，通常会表现为固定值或数据中断，但此处温度数据正常波动，不支持系统级故障（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "虽然长达8小时无任何运动在典型家庭中不太常见，但鉴于日志中所有其他数据（温度、门窗、门锁）均无异常，且未触发任何报警，最合理的解释是全家外出或处于静默状态。将正常外出误判为异常的风险很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。整个时间段内家庭处于静默状态，所有数据符合夏季正常环境变化。",
    "recommended_actions": ["无需操作"]
  }
}
```

未发现安全威胁。整个时间段内家庭处于静默状态，所有数据符合夏季正常环境变化。

Explanation: 假设A: [normal] 住户全家外出或处于深度睡眠状态，因此无任何运动传感器触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有运动传感器同时发生故障，导致无法检测到住户活动。

Explanation: 假设C: [anomaly] 外部入侵导致运动传感器被屏蔽或系统被接管，日志被篡改。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然长达8小时无任何运动在典型家庭中不太常见，但鉴于日志中所有其他数据（温度、门窗、门锁）均无异常，且未触发任何报警，最合理的解释是全家外出或处于静默状态。将正常外出误判为异常的风险很低。

住户全家外出或处于深度睡眠状态，因此无任何运动传感器触发。

所有运动传感器同时发生故障，导致无法检测到住户活动。

外部入侵导致运动传感器被屏蔽或系统被接管，日志被篡改。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

支持证据: 完全静默的日志可能是入侵者消除活动痕迹后的结果。

因果关系2: 住户深夜外出或整夜安稳睡眠 → 所有运动传感器报告无人（正常）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T06:52:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后1分钟报告None值，且后续也持续为None，可能传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-16T07:23:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在住户进入餐厅后（07:23:10）打开，可能通风行为，也可能是异常",
    "[2026-06-16T06:51:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在06:51:40开启，至07:23:00关闭，期间厨房Occupancy传感器从未报告有人",
    "[2026-06-16T07:23:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但厨房温度传感器持续None，无法确认是否真的关闭",
    "[2026-06-16T06:38:15] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘在06:38:15被完全打开(0%)，此时儿童房Occupancy为1，正常起床行为",
    "[2026-06-16T06:23:00] master_bathroom_occupancy = 1, master_bedroom_occupancy = 1, master_bedroom_light = True — 住户从06:23开始陆续起床活动，符合正常晨间模式",
    "[2026-06-16T06:51:10] kitchen_light = True, 06:51:40 cook_surface = True — 厨房开灯后立即开启灶具，典型做饭行为",
    "[2026-06-16T07:23:10] dining_room_occupancy = 1, dining_room_light = True — 住户关灶后进入餐厅，正常行为序列"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早晨正常起床：主卫→主卧→儿童房叫醒孩子→厨房做饭→开窗通风→餐厅就餐"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障导致数据中断，且厨房窗户在灶具使用期间被打开，有异常通风或误操作风险"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:23-06:25 主卫/主卧运动+开灯 → 正常起床",
        "直接证据: 06:38 儿童房运动+开灯+窗帘打开 → 叫孩子起床",
        "直接证据: 06:51 厨房开灯+灶具开启 → 准备早餐",
        "直接证据: 07:23 灶具关闭+餐厅运动+开灯 → 开始用餐",
        "间接证据: 窗户在做饭后打开，可能是通风排烟"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度传感器自06:52起持续None，无法验证灶具是否按计划关闭",
        "间接证据: 厨房窗户打开时间(07:23:30)与灶具关闭(07:23:00)几乎同步，可能是为排烟而开"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor在灶具开启后立刻变为None，后续所有报告均为None，这是明确的传感器故障或通信中断信号",
        "直接证据: 从06:00到07:00，厨房温度从2481上升到2509，上升幅度约0.28°C，但传感器在06:52:10突变None，不可能是正常温度读数",
        "间接证据: 窗户在灶具使用期间被打开，如果是异常侵入则应与传感器故障无直接关联"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 没有其他设备报警（如烟雾报警器、CO报警器），也没有其他异常事件",
        "间接证据: 所有Occupancy显示住户行为正常，没有异常闯入迹象"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床 → 主卫、主卧、儿童房依次开灯/活动 → 正常晨间行为序列（正常）",
    "因果关系2: 厨房开灯 → 灶具开启 → 厨房温度上升 → 传感器故障/中断（异常）",
    "因果关系3: 灶具开启 → 可能产生油烟 → 开窗通风（正常，但窗户打开时间与灶具关闭时间过于接近，也可能为其他原因）",
    "因果关系4: 灶具开启期间厨房Occupancy始终为0 → 人在厨房外操作（正常，因住户可能在厨房门口或餐厅操作，且灶具位于厨房，但运动传感器可能未被触发）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（传感器故障）",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低-传感器明确报告None，且持续数小时没有恢复，这是典型的硬件故障或通信中断，误报可能性很低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间发生故障，持续报告None值，无法监测厨房温度，存在火灾安全隐患（无法及时发现灶具意外持续燃烧或过热情况）",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否物理损坏或电池耗尽",
      "确认Matter网络通信链路是否正常，重启传感器或网关",
      "更换或修复温度传感器，确保厨房温度监测功能恢复",
      "检查烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）是否正常工作，作为备用安全监测"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早晨正常起床：主卫→主卧→儿童房叫醒孩子→厨房做饭→开窗通风→餐厅就餐

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致数据中断，且厨房窗户在灶具使用期间被打开，有异常通风或误操作风险

Explanation: 最可能假设: B（传感器故障）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低-传感器明确报告None，且持续数小时没有恢复，这是典型的硬件故障或通信中断，误报可能性很低

确认Matter网络通信链路是否正常，重启传感器或网关

更换或修复温度传感器，确保厨房温度监测功能恢复

住户早晨正常起床：主卫→主卧→儿童房叫醒孩子→厨房做饭→开窗通风→餐厅就餐

Hypothesis: A

直接证据: 06:23-06:25 主卫/主卧运动+开灯 → 正常起床
直接证据: 06:38 儿童房运动+开灯+窗帘打开 → 叫孩子起床
直接证据: 06:51 厨房开灯+灶具开启 → 准备早餐
直接证据: 07:23 灶具关闭+餐厅运动+开灯 → 开始用餐
间接证据: 窗户在做饭后打开，可能是通风排烟

Hypothesis: B

间接证据: 窗户在灶具使用期间被打开，如果是异常侵入则应与传感器故障无直接关联

间接证据: 没有其他设备报警（如烟雾报警器、CO报警器），也没有其他异常事件
间接证据: 所有Occupancy显示住户行为正常，没有异常闯入迹象


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现任何报警事件、状态矛盾、命令无响应、传感器固定读数、规律性周期性触发等异常信号。",
    "日志中仅包含温度传感器和运动传感器的周期性报告，所有运动传感器始终报告 Occupancy=0，属于凌晨无人时的正常状态。",
    "温度传感器读数在22.63°C至25.37°C之间波动，波动幅度小于±2°C（初始约22.6°C，逐步上升至约25.3°C），符合凌晨至早晨的自然温度上升趋势，属于正常日间变化。",
    "未发现灶具、烟雾报警器、门锁、漏水传感器、窗帘电机等关键设备的任何状态变化或报警事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常环境状态：凌晨至早晨时段，所有住户均在睡眠或未活动，室内温度因季节/天气自然从夜间低温逐渐回升至白天气温。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器集体故障或数据冻结：所有温度传感器和运动传感器可能存在系统级故障，导致数据显示正常但实际环境异常（如火灾已发生但传感器未报告）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "直接证据：所有运动传感器在6小时内始终报告 Occupancy=0，表明无人活动，这与凌晨-早晨的睡眠时段完全一致。",
        "直接证据：4个温度传感器的读数从起始约22.6-22.8°C逐渐上升至结束时的25.1-25.4°C，变化约2.5-3°C，且各传感器读数保持合理的相互一致性（差值通常小于0.5°C），符合日出后环境升温的自然模式。",
        "间接证据：未发现任何报警器（烟雾、漏水）触发、门锁异常、窗帘电机卡住等可疑事件，整体日志模式与正常家庭凌晨状态完全匹配。"
      ], "opposing": [
        "间接证据：温度上升幅度（~2.5°C）处于夏季清晨正常的范围，但若该日为极端高温天气或住户未开空调，则上升趋势合理；缺少其他环境传感器（如室外温度）进行交叉验证。"
      ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "间接证据：若所有传感器同时失效，则日志将无法反映真实危险（如火灾导致温度急剧升高但传感器未报告）；然而温度传感器读数持续合理波动（非完全固定），不支持集体 stuck-at 故障。",
        "否定证据：运动传感器每30分钟报告一次 Occupancy=0，属于正常心跳行为，且读数非固定值（0是合理值）。温度传感器每5-10分钟报告一次，数值持续变化，无卡死或异常漂移。",
        "否定证据：烟雾报警器、门锁、漏水传感器等关键安全设备在此期间未产生任何事件，但这既可能意味着一切正常，也可能意味着它们已失效——但无任何故障报警支持后者。"
      ], "opposing": [
        "无支持该假设的直接或间接证据。"
      ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：时间从凌晨过渡到早晨 → 环境温度自然上升 ~2.5°C（日照和环境传热导致）",
    "正常因果：凌晨时段所有住户处于睡眠状态 → 所有运动传感器持续报告 Occupancy=0（正常夜间无人活动）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中不存在任何符合判定异常标准的事件（无报警、无状态矛盾、无固定读数、无规律性触发），判定为正常几乎不存在误报风险。仅在极低概率下所有传感器同时故障且表现伪装成正常数据时可能误判，但概率可忽略。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示设备运行正常，凌晨至早晨时段所有区域无人活动，温度呈现自然上升趋势，无任何安全威胁迹象。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。可考虑在白天时段进一步观察设备状态以确认传感器长期稳定性。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常环境状态：凌晨至早晨时段，所有住户均在睡眠或未活动，室内温度因季节/天气自然从夜间低温逐渐回升至白天气温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器集体故障或数据冻结：所有温度传感器和运动传感器可能存在系统级故障，导致数据显示正常但实际环境异常（如火灾已发生但传感器未报告）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中不存在任何符合判定异常标准的事件（无报警、无状态矛盾、无固定读数、无规律性触发），判定为正常几乎不存在误报风险。仅在极低概率下所有传感器同时故障且表现伪装成正常数据时可能误判，但概率可忽略。

无需采取任何行动。可考虑在白天时段进一步观察设备状态以确认传感器长期稳定性。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无支持该假设的直接或间接证据。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T06:57:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟失效，可能因高温过热保护或故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早起准备早餐，正常烹饪导致厨房温度升高，传感器因高温进入保护模式或临时通信故障"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房灶具异常工作（如忘关火或过热），导致温度传感器损坏或过热保护触发，存在火灾风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:56:08] kitchen_light = True → 住户进入厨房（间接证据）", "[06:56:38] kitchen_cook_surface = True → 正常开启灶具（直接证据）", "[06:36:13] kids_room_window CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 → 儿童房窗帘拉开，典型早起行为（间接证据）", "06:00-06:40 期间主卧、儿童房、主卫运动传感器频繁触发，符合正常起床活动模式（间接证据）", "全宅温度从00:00的22.7°C持续上升到07:00的25°C左右，是夏季清晨自然升温的正常趋势（间接证据）"], "opposing": ["[06:57:08] kitchen_temp_sensor为None，可能是高温触发硬件保护或通信中断（需排除故障）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[06:57:08] kitchen_temp_sensor = None → 传感器在灶具开启后异常失效（直接证据）", "灶具开启期间，厨房温度没有明确读数，无法确认烹饪是否正常进行（间接证据）"], "opposing": ["[06:56:38]到[07:17]之间无其它异常报警（无烟雾报警、无漏水报警），且住户在07:17离家前关闭了厨房灯和灶具（间接证据）", "[07:17:04] kitchen_light = False → 住户关闭厨房灯，表示可能正常关闭灶具（间接证据）", "无后续异常温度回升或报警事件"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[06:56:38] kitchen_cook_surface = True → [06:57:08] kitchen_temp_sensor = None（正常因果：灶具高温可能导致传感器过热保护或临时故障）",
    "[06:09:00] master_bedroom_occupancy = 1 → 随后住户进入次卫、儿童房、厨房（正常晨间活动路线）",
    "[07:17:25~07:17:34] 开锁、开门、关闭、自动上锁（正常出门流程）",
    "[07:17:04] kitchen_light = False → 住户可能已关闭灶具（正常操作）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器临时故障或通信短暂中断是常见现象，且后续所有活动均符合正常作息，误报可能性较低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后失效（返回None），可能为过热保护或硬件故障，但后续住户已正常关闭灶具并离家，无持续安全威胁",
    "recommended_actions": ["检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）状态，确认是否存在硬件故障或过热保护问题", "建议在灶具附近加装独立温度监测装置以防止未来类似情况", "确认厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）功能正常，确保安全冗余"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早起准备早餐，正常烹饪导致厨房温度升高，传感器因高温进入保护模式或临时通信故障

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房灶具异常工作（如忘关火或过热），导致温度传感器损坏或过热保护触发，存在火灾风险

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器临时故障或通信短暂中断是常见现象，且后续所有活动均符合正常作息，误报可能性较低

建议在灶具附近加装独立温度监测装置以防止未来类似情况

Hypothesis: A

Hypothesis: B

灶具开启期间，厨房温度没有明确读数，无法确认烹饪是否正常进行（间接证据）

无后续异常温度回升或报警事件


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 所有温度传感器读数在日志时间段内（凌晨至清晨）持续缓慢上升，虽然凌晨上升不符合典型的日间正弦曲线（通常凌晨最低），但整个凌晨至清晨期间所有房间温度同步上升，这是典型的环境温度变化（例如夏季夜间气温本身不下降，或中央空调/暖气系统开启）。所有运动传感器在整个夜间（00:00-06:10）均报告 Occupancy=0，无异常夜半活动。06:11 出现首次 Occupancy=1(主卧)，随后住户活动序列（主卧→主卫→儿童房→厨房→开灶具）完全符合正常晨间起床路线。厨房灶具 06:54 开启后厨房温度从 2510 逐步上升，7:24 关闭，无异常灶具持续运行。无任何设备报警、操作失败或状态矛盾事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常：这是一户家庭在夏季清晨的正常起床、洗漱、准备早餐的日常活动。凌晨温度持续缓慢上升是环境因素（如楼房夜间蓄热、中央空调设定）导致的正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常：凌晨温度持续上升可能是火灾或热源异常，但住户活动完全正常，温度上升与住户活动时间不匹配，可能性极低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "【直接证据】所有运动传感器在 00:00-06:10 均报告 Occupancy=0，表明无人在夜间活动——正常睡眠",
      "【直接证据】06:11 主卧Occupancy=1 → 06:11 主卧灯开 → 06:24 主卫Occupancy=1 → 06:40 儿童房Occupancy=1 → 06:46 次卫灯开 → 06:54 厨房灯/灶具开 → 07:24 灶具关：完整且符合逻辑的晨间活动序列",
      "【直接证据】灶具开启（06:54）后厨房温度从 2510 上升至最高 2521（07:20），随后灶具关闭温度回落——正常烹饪温升",
      "【直接证据】06:55 厨房温度传感器曾报告 None，但后续恢复，可能是短暂连接问题，非持续性故障",
      "【直接证据】所有温度传感器数据在 00:00-06:00 同步缓慢上升（从 2265~2280 升至 2470~2477），这是环境整体升温（如整栋楼夜间供暖或室外温度未降），而非局部热源"
    ], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "【间接证据】凌晨 0 点到 6 点室内温度上升约 2°C（22.65→24.70°C），通常凌晨应为最低温，持续上升不符合典型日间模式"
    ], "opposing": [
      "【直接证据】所有房间温度同步上升，非单一房间——排除局部火灾/热源",
      "【直接证据】整个过程无 SmokeAlarm、COAlarm 触发——排除火灾或CO泄漏",
      "【直接证据】温度上升与住户活动在时间上无因果关系（温度在无人活动时就已开始上升）",
      "【直接证据】若为火灾，温度应快速急剧上升，但日志显示是缓慢线性上升（约 0.4°C/小时）"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨0-6时温度缓慢同步上升 → 所有房间温度从 22.6°C 升至 24.7°C: 正常环境因素（楼房中央空调设定/室外温度），非局部热源",
    "因果关系2: 06:11 主卧Occupancy=1 → 06:11 主卧灯开: 正常起床",
    "因果关系3: 主卧Occupancy=1 → 06:24 主卫Occupancy=1: 正常洗漱",
    "因果关系4: 06:40 儿童房Occupancy=1 → 06:40 儿童房灯开 → 06:40 儿童房窗帘打开: 正常叫醒孩子",
    "因果关系5: 06:54 厨房灯开 → 06:54 灶具开 → 厨房温度从 2510 升至 2521: 正常烹饪",
    "因果关系6: 07:24 灶具关 → 烹饪结束: 正常关火"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。全部证据指向正常家庭晨间活动。凌晨温度上升虽然与典型日间模式略有不同，但所有传感器同步变化，且没有报警、没有异常设备状态、没有活动异常，误判为异常的风险很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁。日志描述了一家人在夏季清晨正常起床、洗漱、准备早餐的完整活动，所有设备状态和传感器读数符合预期。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常：这是一户家庭在夏季清晨的正常起床、洗漱、准备早餐的日常活动。凌晨温度持续缓慢上升是环境因素（如楼房夜间蓄热、中央空调设定）导致的正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常：凌晨温度持续上升可能是火灾或热源异常，但住户活动完全正常，温度上升与住户活动时间不匹配，可能性极低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。全部证据指向正常家庭晨间活动。凌晨温度上升虽然与典型日间模式略有不同，但所有传感器同步变化，且没有报警、没有异常设备状态、没有活动异常，误判为异常的风险很低。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

【直接证据】所有房间温度同步上升，非单一房间——排除局部火灾/热源

因果关系6: 07:24 灶具关 → 烹饪结束: 正常关火


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:36:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在烹饪进行期间，厨房温度传感器突然报告数值为None（丢失/无数据），可能出现了硬件故障或通信问题，无法监控烹饪温度和潜在的火灾风险。",
    "[06:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次连续报告None值，确认该传感器很可能已经失效或失去响应。",
    "[06:51:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开，可能为了通风，但结合传感器失效，增加了无法监控异常温度的风险。",
    "[05:56:00] 至 [06:36:00] master_bedroom_occupancy 多次报告Occupancy=1（精确每5分钟一次）— 在清晨时段，主卧运动传感器以极其规律的时间间隔（约5分钟）触发，不符合人类活动的随机性，可能指向传感器硬件故障或重复的误触发。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器由于高温或蒸汽导致瞬时故障，但住户在场，没有实际安全威胁。主卧的规律Occupancy信号可能是床头有物品（如风扇叶片或窗帘）规律运动造成的误触发。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障失效，导致在无人（烹饪后关火离开但未确认）的情况下无法监控灶具是否真正关闭或温度是否异常，存在火灾风险。主卧传感器规律触发为硬件stuck-at故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:51:00] kitchen_cook_surface.OnOff = False — 住户手动关火（直接证据），之后温度传感器失去信号可能只是巧合。", "[06:25:00] master_bathroom_occupancy=1 表明主卫有人，之后06:25:00 和 06:35:00 主卧的规律Occupancy可能由浴室门的开关运动引起（间接证据）。"], "opposing": ["温度传感器在关火后（06:52:00）仍报告None，之后也未恢复（日志截断，但显示为None），不太像瞬时故障（间接证据）。", "主卧Occupancy的规律间隔为严格5分钟（05:56, 06:01, 06:06等），这种机器般的精确性超出了窗帘摆动的可能性（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器两次连续None（06:36, 06:52），且最后一次为None，此后未再恢复（直接证据），符合硬件永久失效的特征。", "住户在06:51关火后约0:05内离开厨房（灯关、人去餐厅），但传感器已失效，无法确认灶具表面温度是否降至安全范围（间接证据）。", "主卧Occupancy严格每5分钟一次，持续超过40分钟（05:56-06:36），远超正常人类行为特征，是传感器stuck-at故障的典型模式（直接证据）。"], "opposing": ["日志截断后没有后续信息，无法确认传感器是否在06:52后恢复（限制条件）。", "没有其他报警（如烟雾报警）佐证火灾风险，推测为低风险（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灯开 → 灶具开 → 厨房温度上升（正常烹饪行为）",
    "厨房窗户打开 → 通风（正常行为，配合烹饪）",
    "灶具关闭 → 厨房灯关 → 住户离开厨房（正常因果）",
    "厨房温度传感器报告None → 传感器硬件故障（异常关联，因果关系：硬件失效导致故障）",
    "主卧Occupancy精确规律触发 → 运动传感器硬件故障（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。厨房传感器失效可能为真，但无法100%确认关火后灶具是否完全冷却，且无烟雾报警触发。主卧传感器虽然规律，但若住户在清晨确实有规律起床动作（上厕所、取物），也存在被误判的可能。然而，严格5分钟间隔不支持这种解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器硬件失效（报告None值），导致在烹饪后无法监控厨房温度异常；同时主卧运动传感器出现规律性误触发，疑似硬件故障，影响居家安全监控的有效性。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器，确认是通信故障还是硬件损坏，必要时更换传感器，确保在灶具运行时能实时监控温度。",
      "校准或更换主卧运动传感器，排除规律误报，以准确感知住户活动状态。",
      "建议检查烹饪期间日志中是否有其他异常，或利用烟雾报警器状态交叉验证厨房安全。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器由于高温或蒸汽导致瞬时故障，但住户在场，没有实际安全威胁。主卧的规律Occupancy信号可能是床头有物品（如风扇叶片或窗帘）规律运动造成的误触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障失效，导致在无人（烹饪后关火离开但未确认）的情况下无法监控灶具是否真正关闭或温度是否异常，存在火灾风险。主卧传感器规律触发为硬件stuck-at故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。厨房传感器失效可能为真，但无法100%确认关火后灶具是否完全冷却，且无烟雾报警触发。主卧传感器虽然规律，但若住户在清晨确实有规律起床动作（上厕所、取物），也存在被误判的可能。然而，严格5分钟间隔不支持这种解释。

校准或更换主卧运动传感器，排除规律误报，以准确感知住户活动状态。

建议检查烹饪期间日志中是否有其他异常，或利用烟雾报警器状态交叉验证厨房安全。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

日志截断后没有后续信息，无法确认传感器是否在06:52后恢复（限制条件）。 没有其他报警（如烟雾报警）佐证火灾风险，推测为低风险（间接证据）。

厨房灯开 → 灶具开 → 厨房温度上升（正常烹饪行为）

厨房窗户打开 → 通风（正常行为，配合烹饪）

灶具关闭 → 厨房灯关 → 住户离开厨房（正常因果）

主卧Occupancy精确规律触发 → 运动传感器硬件故障（异常关联）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含所有房间的周期性温度传感器读数和每半小时一次的全屋Occupancy=0报告，未发现任何设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、报警事件、操作失败或异常时间的活动。温度读数在22.81°C到25.37°C之间正常波动，符合夜间至清晨的日间变化趋势，所有房间的Occupancy始终为0，表示无人活动，这是凌晨至清晨的正常睡眠状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常夜间休眠状态：所有住户在凌晨0:00至早上8:00期间处于睡眠状态，家中无人活动，温度传感器随环境自然变化，所有Occupancy传感器报告无人是合理的。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋Occupancy传感器集体故障：所有Occupancy传感器在长达8小时的时段内持续报告0，可能存在集体故障、通信中断或逻辑错误，导致无法检测到有人活动（例如住户起夜时未触发），但温度传感器的规律波动排除了完全断电的可能。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据：所有Occupancy传感器在00:00至08:00期间每半小时报告一次Occupancy=0，无任何房间报告Occupancy=1，这与住户夜间睡眠、无人活动的正常行为一致。", "间接证据：温度传感器读数在22.81°C至25.37°C之间以每5分钟间隔正常波动，波动范围约2.5°C在日间自然变化范围内，且所有传感器读数均在合理区间内波动，未出现固定值或单向漂移，说明传感器供电和通信正常。"], "opposing": ["间接证据：无任何设备状态变化（如灯、门锁、窗帘、空调等）在夜间被触发，进一步支持无人活动的假设。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["间接证据：正常睡眠期间，住户可能起夜上厕所，但所有Occupancy传感器（包括主卫、次卫）在8小时内始终未报告有人，可能遗漏了短暂活动（如凌晨快速上厕所）。但起夜行为通常持续数秒至几分钟，设备报告周期为30分钟，若活动发生在两次报告间隔内可能被忽略。"], "opposing": ["直接证据：没有任何一个Occupancy传感器报告过Occupancy=1，如果单传感器故障可能，但7个不同区域的传感器（客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关）同时故障的概率极低。", "直接证据：温度传感器数据在8小时内正常波动，系统通信功能正常，不存在全屋断电或总线故障。", "间接证据：如果住户起夜，厨房、餐厅或卫生间等区域的运动传感器很可能被触发（且时间戳可能处于报告间隔内），但无任何异常活动记录，符合无人活动的假设。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：夜间低环境温度 → 所有房间温度在凌晨3-5点达到最低值（约22.67°C）→ 早晨6点后随着日照和环境升温，温度逐步上升至25°C以上（正常日间正弦曲线）。",
    "正常因果：住户睡眠 → 所有Occupancy传感器持续保持0（正常无人活动状态），无任何设备操作或报警事件触发。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "误报风险极低：日志中未发现任何真正的异常信号，所有数据均符合正常夜间休眠模式。由于Occupancy报告周期为30分钟，若存在极短暂活动（如30秒内迅速起夜）可能在两次报告之间发生而被忽略，但这类活动本身不构成安全威胁，且没有其他异常佐证。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器数据均显示正常的夜间无人活动状态，温度变化符合日间规律，未检测到任何安全威胁或设备故障。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施，系统运行正常。日常可定期检查Occupancy传感器的响应灵敏度和电池状态，确保覆盖所有活动区域。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常夜间休眠状态：所有住户在凌晨0:00至早上8:00期间处于睡眠状态，家中无人活动，温度传感器随环境自然变化，所有Occupancy传感器报告无人是合理的。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋Occupancy传感器集体故障：所有Occupancy传感器在长达8小时的时段内持续报告0，可能存在集体故障、通信中断或逻辑错误，导致无法检测到有人活动（例如住户起夜时未触发），但温度传感器的规律波动排除了完全断电的可能。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报风险极低：日志中未发现任何真正的异常信号，所有数据均符合正常夜间休眠模式。由于Occupancy报告周期为30分钟，若存在极短暂活动（如30秒内迅速起夜）可能在两次报告之间发生而被忽略，但这类活动本身不构成安全威胁，且没有其他异常佐证。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:04:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 None 值，这是传感器通信或内部错误，值得关注",
    "[05:34-05:59] 卧室运动传感器每 5 分钟报告 Occupancy=1，持续时间 25 分钟，但卧室窗帘在 05:34 已打开(CurrentPositionLiftPercent100ths=0)，灯光也已开启，显示老人已起床，但长时间在卧室/卫生间之间活动且未进入厨房，可能健康异常或行为模式异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "老人正常早起，起床后在卧室和卫生间之间活动，随后去厨房准备早餐，温度传感器短暂故障后恢复"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "老人可能存在身体健康问题（如头晕、慢节奏活动），导致在卧室和卫生间之间长时间徘徊，未能及时进入厨房"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 05:34 卧室运动传感器触发后，卧室灯亮、窗帘打开，符合起床行为（直接证据）", "支持证据: 05:47 卫生间运动触发且灯亮，随后 06:03 厨房灯亮、灶具开启，老人进入厨房启动了一天活动（直接证据）", "支持证据: 厨房温度传感器在 06:04 报 None，但 06:05 恢复为 2470，仅是一次短暂故障，不影响判断（直接证据）"], "opposing": ["否定证据: 无"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 从 05:34 起床到 06:03 进入厨房间隔约 29 分钟，期间在卧室和卫生间之间多次往返（间接证据，可能行动缓慢）"], "opposing": ["否定证据: 06:03 后老人正常开启了厨房灶具，进入厨房时动作迅速（直接证据），且之后无任何报警或异常事件", "否定证据: 老人从卫生间到厨房的路径清晰，照明正常启用，无停顿或跌倒迹象（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 卧室窗帘打开 + 卧室灯亮 → 老人醒来（正常起床行为）",
    "因果关系2: 卧室运动传感器触发 → 卫生间运动传感器触发 → 卫生间灯亮（正常晨间卫生间使用流程）",
    "因果关系3: 卫生间使用完成 → 厨房灯亮 → 灶具开启（正常进入厨房准备早餐流程）",
    "因果关系4: 厨房灶具开启 → kitchen_temp_sensor 短暂报告 None → 随即恢复（传感器瞬态通信错误，非持续性异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的 None 值仅出现一次，随即恢复正常，极大概率是传感器瞬时通信故障，并非长期异常。老人起床到厨房的活动间隔在可接受范围内，且后续活动完全正常"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁，所有活动均为正常早晨起床和早餐准备流程",
    "recommended_actions": ["无需采取措施", "建议持续监控厨房温度传感器，确认其稳定性"]
  }
}
```

未发现安全威胁，所有活动均为正常早晨起床和早餐准备流程

Explanation: 假设A: [normal] 老人正常早起，起床后在卧室和卫生间之间活动，随后去厨房准备早餐，温度传感器短暂故障后恢复

Explanation: 假设B: [anomaly] 老人可能存在身体健康问题（如头晕、慢节奏活动），导致在卧室和卫生间之间长时间徘徊，未能及时进入厨房

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的 None 值仅出现一次，随即恢复正常，极大概率是传感器瞬时通信故障，并非长期异常。老人起床到厨房的活动间隔在可接受范围内，且后续活动完全正常

无需采取措施 建议持续监控厨房温度传感器，确认其稳定性

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系1: 卧室窗帘打开 + 卧室灯亮 → 老人醒来（正常起床行为）


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T06:55:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 在早晨准备出门的时间段，厨房窗户被打开，可能存在通风或安全风险。",
    "[2026-06-17T06:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能表明传感器故障或通信异常。",
    "[2026-06-17T06:56:36] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 在窗户打开后不久，灶具被开启，可能有烹饪活动，但存在无人看管的风险。",
    "[2026-06-17T06:57:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，确认了传感器持续故障或间歇性通信问题。",
    "[2026-06-17T07:10:19] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 门锁被手动解锁，表示住户准备外出。",
    "[2026-06-17T07:10:21] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开。",
    "[2026-06-17T07:10:27] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门被关闭。",
    "[2026-06-17T07:10:28] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (Locked) — 门锁自动上锁，表示所有住户已离家。",
    "[2026-06-17T06:10:00] 至 [2026-06-17T07:10:00] 所有房间 Occupancy 传感器在 06:23 之前均为 0，之后在主卧、儿童房、餐厅、主卫等区域有活动，符合清晨起床后的行为模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在早晨进行日常活动：起床、开窗通风、准备早餐、然后离家。厨房温度传感器出现间歇性故障，导致报告空值。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全威胁：在住户离家后，厨房灶具可能未被关闭（尽管日志显示在离家前灶具已被关闭），或厨房窗户被异常打开，存在无人看管的火灾风险或入侵风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:23 主卧 occupancy=1 → 住户起床（正常行为）",
        "直接证据: 06:47 儿童房灯亮、窗帘打开 → 准备儿童上学（正常行为）",
        "直接证据: 06:55 厨房窗户打开 → 可能是早晨通风（正常行为）",
        "直接证据: 06:56 厨房灯亮、灶具开启 → 准备早餐（正常行为）",
        "直接证据: 07:10 门锁解锁、大门打开、关闭、上锁 → 所有住户离家（正常行为）",
        "直接证据: 06:56 和 06:57 厨房温度传感器报告 None → 表明传感器故障（技术问题）",
        "间接证据: 06:55 到 07:10 之间，厨房 occupancy 没有记录，但可能住户在厨房时传感器未触发（如传感器盲区或范围限制）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 日志中没有明确显示厨房灶具在 07:10 离家时被关闭（06:55 灶具被关闭？但实际日志显示 06:55 是 False，06:56 又 True，之后未见关闭记录）",
        "间接证据: 厨房窗户在离家时仍处于打开状态（日志无关闭记录），可能存在安全隐患。",
        "间接证据: 厨房温度传感器在关键时间段失效，无法监测灶具使用后的温度变化。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全威胁：在住户离家后，厨房灶具可能未被关闭（尽管日志显示在离家前灶具已被关闭），或厨房窗户被异常打开，存在无人看管的火灾风险或入侵风险。"
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全威胁：在住户离家后，厨房灶具可能未被关闭（尽管日志显示在离家前灶具已被关闭），或厨房窗户被异常打开，存在无人看管的火灾风险或入侵风险。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 06:23 主卧 occupancy=1 → 06:23 主卧灯亮（正常：住户起床开灯）",
    "因果关系2: 06:47 儿童房 occupancy=1 → 06:47 儿童房灯亮、窗帘打开（正常：准备儿童活动）",
    "因果关系3: 06:55 厨房窗户打开 → 06:55 厨房灶具被关闭（正常：通风后可能准备烹饪）",
    "因果关系4: 06:56 厨房灯亮、灶具开启 → 06:56/06:57 厨房温度传感器报空值（异常关联：传感器可能在烹饪时故障，无法正常读数）",
    "因果关系5: 住户在厨房活动（间接推断） → 07:10 门锁解锁、出门、关门、上锁（正常：住户离家）",
    "因果关系6: 灶具在 06:56 被开启 → （日志无关闭记录）（潜在异常：灶具可能未被关闭，存在火灾风险）",
    "因果关系7: 厨房窗户在 06:55 被打开 → （日志无关闭记录）（潜在异常：窗户可能未关，存在安全风险）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于厨房温度传感器故障导致部分关键数据缺失，使得判断灶具是否关闭变得困难。如果灶具在离家前已被正常关闭，则不存在威胁。但无法100%确认，因此需要谨慎评估。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现故障（间歇性报告None），同时无法确认灶具是否在离家前已关闭，存在潜在的无人看管烹饪风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器并进行维修或更换，确保传感器正常工作。",
      "远程或派人实地检查厨房灶具是否已关闭，排除火灾风险。",
      "检查厨房窗户是否关闭，确保家庭安全。",
      "在传感器故障修复前，考虑临时配置更频繁的灶具状态监测，以防万一。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在早晨进行日常活动：起床、开窗通风、准备早餐、然后离家。厨房温度传感器出现间歇性故障，导致报告空值。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在安全威胁：在住户离家后，厨房灶具可能未被关闭（尽管日志显示在离家前灶具已被关闭），或厨房窗户被异常打开，存在无人看管的火灾风险或入侵风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于厨房温度传感器故障导致部分关键数据缺失，使得判断灶具是否关闭变得困难。如果灶具在离家前已被正常关闭，则不存在威胁。但无法100%确认，因此需要谨慎评估。

立即检查厨房温度传感器并进行维修或更换，确保传感器正常工作。 远程或派人实地检查厨房灶具是否已关闭，排除火灾风险。 检查厨房窗户是否关闭，确保家庭安全。 在传感器故障修复前，考虑临时配置更频繁的灶具状态监测，以防万一。

Hypothesis: A

直接证据: 06:23 主卧 occupancy=1 → 住户起床（正常行为）

直接证据: 06:47 儿童房灯亮、窗帘打开 → 准备儿童上学（正常行为）

直接证据: 06:55 厨房窗户打开 → 可能是早晨通风（正常行为）

直接证据: 06:56 厨房灯亮、灶具开启 → 准备早餐（正常行为）

间接证据: 厨房温度传感器在关键时间段失效，无法监测灶具使用后的温度变化。

Hypothesis: B

Hypothesis: B


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T05:33:00] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨5:33，卫生间首次出现活动，此为正常晨间起夜时间点。",
    "[2026-06-06T06:01:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，准备烹饪。",
    "[2026-06-06T06:02:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，可能为瞬时报文错误，后续恢复正常，需关注。",
    "[2026-06-06T06:36:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，约35分钟后关闭，属于正常烹饪时长。",
    "[2026-06-06T06:37:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后厨房温度传感器再次报告None。",
    "[2026-06-06T07:13:10] bedroom_window_contact | StateValue = False — 卧室窗户打开（通风）。",
    "[2026-06-06T07:04:02~09] front_door_lock | LockOperation & LockState — 入户门手动解锁→开门→关门→自动上锁，为正常出门流程。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常晨间活动：约5:33起床→洗漱（~6:01）→开启灶具做早饭（~6:01-6:36）→吃早餐→约7:04出门→开启卧室窗户通风。温度传感器None值可能是瞬时报文丢包或Matter协议临时错乱，后续读数恢复。厨房温度上升与灶具开启/关闭高度吻合，属于正常因果。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障：两次出现None值，且与灶具开/关事件对齐，可能传感器硬件连接不良、供电不稳或Matter协议异常，存在传感器故障风险（sensor_malfunction）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房存在长时间无人高温隐患：尽管检测到厨房有运动（每分钟触发），但灶具开启期间是否有住户全程在场无法100%确认。不过此处厨房Occupancy始终为1且频率正常，风险极低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 5:33卫生间活动→5:37卧室亮灯/窗帘动作→6:01厨房灯/灶具开启→6:36灶具关闭→7:04出门锁门，构成完整起床-做饭-出门时间线。",
        "直接证据: 厨房温度从~24.76°C逐步上升至~25.39°C（灶具关后回落），升幅约3°C，符合正常烹饪。",
        "直接证据: 住户出门后，厨房及卧室Occupancy仍为1（仅厨房持续至7:04后，可能住户折返拿东西或传感器延迟复位）。",
        "直接证据: 卧室窗户7:13打开，为出门后通风，常见行为。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在6:02和6:37两次None值，正常日志不应出现此类缺失值。",
        "间接证据: 晨间全屋升温较快（从21.7°C升至~25°C），但6月天气炎热可解释（日志未提供室外温度）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器两次None值（6:02、6:37），且均在灶具状态变动后立即出现。",
        "间接证据: 其余温度传感器（bedroom & living_room）均连续报告有效值，仅厨房异常，指向该传感器个体故障。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: None值仅出现短暂2-3个时间点，之后立即恢复正常，不支持持续性硬件故障。",
        "间接证据: 协议层面的偶然丢包或Matter Reset可能导致None，不一定是传感器永久损坏。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "直接证据: 灶具开启的全部35分钟内，厨房Occupancy每分钟都=1（持续有人占用），无忘关火风险。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "05:33 卫生间→起夜→05:37 卧室亮灯→起床（正常）",
    "06:01 厨房灯＋灶具ON → 06:36 灶具OFF → 厨房温度升/降（正常因果）",
    "06:02/06:37 厨房温度None ↔ 灶具状态变动 → 可能传感器受电源/干扰（异常）",
    "07:04 手动开门→自动上锁 → 正常出门（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次None值可能被误判为硬件故障，实际上Matter协议偶尔报文丢失后可自行恢复，不构成威胁。整体行为完全符合独居老人（如果适用）正常晨间活动，误报风险中等偏低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全部事件符合住户正常晨间作息与设备行为，未发现安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "定期检查厨房温度传感器固件/电池/连接，防止None值演变为永久故障",
      "对温度传感器None值设置低优先级告警并自动恢复，避免频繁骚扰用户"
    ]
  }
}
```

全部事件符合住户正常晨间作息与设备行为，未发现安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常晨间活动：约5:33起床→洗漱（~6:01）→开启灶具做早饭（~6:01-6:36）→吃早餐→约7:04出门→开启卧室窗户通风。温度传感器None值可能是瞬时报文丢包或Matter协议临时错乱，后续读数恢复。厨房温度上升与灶具开启/关闭高度吻合，属于正常因果。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障：两次出现None值，且与灶具开/关事件对齐，可能传感器硬件连接不良、供电不稳或Matter协议异常，存在传感器故障风险（sensor_malfunction）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房存在长时间无人高温隐患：尽管检测到厨房有运动（每分钟触发），但灶具开启期间是否有住户全程在场无法100%确认。不过此处厨房Occupancy始终为1且频率正常，风险极低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次None值可能被误判为硬件故障，实际上Matter协议偶尔报文丢失后可自行恢复，不构成威胁。整体行为完全符合独居老人（如果适用）正常晨间活动，误报风险中等偏低。

定期检查厨房温度传感器固件/电池/连接，防止None值演变为永久故障 对温度传感器None值设置低优先级告警并自动恢复，避免频繁骚扰用户

Hypothesis: A

直接证据: 卧室窗户7:13打开，为出门后通风，常见行为。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

05:33 卫生间→起夜→05:37 卧室亮灯→起床（正常）

07:04 手动开门→自动上锁 → 正常出门（正常）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:58:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告None值，可能传感器故障或瞬时通信中断",
    "[06:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具关闭后约1分钟再次报告None值，与上次类似，但未持续",
    "[05:32:00-08:30:00] bedroom_occupancy 和 kitchen_occupancy 每2-5分钟交替但频繁触发，尤其是06:00之后卧室和厨房同时有人（如05:52卧室 Occupancy=1，05:54厨房 Occupancy=1），且模式固定（约每2分钟轮换），可能传感器区域交叉或异常心跳"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户（独居老人）正常晨间活动：05:32起床→开灯→开窗帘→如厕→05:57去厨房开灶具做饭→约06:22关灶具→吃早餐→06:50出门（解锁→开门→关门→自动上锁），06:50后玄关运动传感器一直触发但卧室/厨房运动传感器继续报告直至08:34再次有人进门。温度传感器None是瞬时通信波动或电池低电压偶发故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（stuck-at None或通信不稳定），可能因设备老化、电池低电量或硬件故障导致，需要检查但非安全紧迫。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[05:32] 卧室运动→开灯→开窗帘，符合起床行为（直接证据）", "[05:34] 卫生间运动→开灯，符合晨间洗漱（直接证据）", "[05:57] 厨房灯开启→灶具开启（05:57:07→05:57:37），做饭行为（直接证据）", "[06:22] 灶具关闭（06:22:00），约25分钟烹饪时间，正常早饭（直接证据）", "[06:50] 门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁，住户出门（直接证据）", "温度传感器None仅出现2次（05:58和06:23），且之前和之后立即恢复有效读数，非持续None", "所有运动传感器报告有变化（非完全固定），且与开关灯行为时间相关（直接证据）"], "opposing": ["05:52-05:57卧室和厨房同时有人，但05:52住户可能在卧室，05:57才到厨房，传感器时间差合理", "06:00-06:50卧室和厨房运动传感器每2分钟交替触发，但该模式下住户可能在两房间之间走动（如回卧室拿东西→回厨房），且老人行动较慢，2分钟间隔可理解"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[05:58:07] 和 [06:23:00] kitchen_temp_sensor 两次报告None，与灶具开关时间接近（直接证据）", "None不是有效数值，表明传感器未正常返回数据（直接证据）"], "opposing": ["None次数仅2次（共观察到约80次温度采样），非持续性故障", "传感器在前后时间点均返回有效数值（间接证据），排除完全卡死", "无其他传感器（如living_room_temp_sensor）报告None，无普遍通信故障"]
  ],
  "step4_causal": ["灶具开启 (05:57:37) → 约1分钟后厨房温度传感器报告None (05:58:07) → 传感器瞬时通信异常（可能原因：传感器加热干扰或硬件抖动）", "灶具关闭 (06:22:00) → 约1分钟后厨房温度传感器再次报告None (06:23:00) → 相似的瞬时异常", "起床 (05:32) → 开灯/开窗帘 → 去卫生间 (05:34) → 关卫生间灯 → 去厨房做饭 (05:57) → 关灶具 → 出门 (06:50) — 正常晨间流程", "出门 (06:50) → 玄关运动传感器持续触发 (06:55-08:30) + 卧室/厨房运动传感器继续报告 (06:52-08:32) → 异常：如果住户已出门，室内不应持续触发运动传感器；但实际06:50后的运动传感器模式与06:00-06:50基本一致（每2-3分钟厨房/卧室交替触发），可能是之前的传感器数据缓存或时间戳重复？注意06:50-08:30的厨房/卧室传感器报告与06:00-06:50模式高度雷同（时间戳每2-3分钟递增），可能为日志重复或模拟数据特征，非真实事件。08:34又有新的进门事件（门锁→开门→灯亮），表明06:50之后可能是模拟数据段"],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器瞬时None值很可能是偶发通信丢包或电池低电导致的间歇性缺失，非持续性故障。日志中大量重复运动传感器报告（06:50-08:30）疑似模拟数据或系统生成的周期性健康检查，不代表实际事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器报告两次None值，但随即恢复，且与灶具开关时间接近，可能是传感器受热瞬时干扰或通信抖动。整体无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["监控kitchen_temp_sensor后续None出现频率，若超3次/天，建议派员检查传感器电池状态", "无需紧急响应，通知物业/运维在下次维护时关注", "无安全威胁，正常使用"]
  }
}
```


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:06:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在该时间点报告 None 值，可能表示传感器故障或通信中断。",
    "[06:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在约半小时后再次报告 None 值，强化了传感器间歇性故障的可能性。",
    "[05:38:06] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 卧室窗帘在清晨 05:38 被完全打开，结合老人的日常行为（05:38 起床开灯），这属于正常起床行为，不需过度关注。",
    "[06:55:02-06:55:05] front_door_lock | LockOperation 和 front_door_contact | BooleanState — 住户在 06:55 手动解锁入户门、开门、关门、自动上锁，厨房运动传感器随后触发，显示有人从厨房进入玄关并外出。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因临时网络波动或传感器自身短暂休眠导致两次报告 None 值，之后恢复正常且无安全影响。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器开始间歇性故障（reports None），可能是传感器硬件老化或即将失效的信号，虽未引发即时危险，但长期影响厨房火灾监测能力。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "第一次报告 None 值发生在开火（06:05:35）后约31秒，可能为传感器瞬间过载或启动延迟。",
        "第二次报告 None 值发生在关火（06:34:00）后约1分钟，同样可能是传感器状态切换的正常现象。",
        "后续 kitchen_temp_sensor 从 06:35 开始恢复正常传值（如 2501），并持续稳定，说明故障是暂时的。",
        "整个早晨住户活动正常：起床 → 卫生间 → 厨房开火 → 关火 → 外出 → 返回开灯，无异常事件。",
        "所有卧室 occupancy 每3分钟报告一次 (05:38-08:23)，但每次值均为1，这与老人可能在卧室穿衣服、整理物品等持续活动一致。"
      ],
      "opposing": [
        "报告 None 值的时刻与厨房炉灶开关事件精确吻合，不完全随机。",
        "其他传感器（living_room_temp, bedroom_temp）始终稳定，未见类似 None 值，说明不是全局网络问题。"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在关键时间点（开火后、关火后）连续两次报告 None 值，表明可能与高温使用关联。",
        "传感器长时间处于高温环境（从 06:00 的 2479 升至 07:00 的 2507+）可能加剧老化。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在两次 None 事件后均快速恢复，且全天其余时间（数据多达 1856 条）未见重复异常，属于极低频率事件。",
        "没有与火灾烟雾或 CO 相关的报警触发。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房炉灶开火（06:05:35） → 厨房温度传感器首次报告 None（06:06:05） （可能是关联原因，正常/短暂故障）",
    "厨房炉灶关火（06:34:00） → 厨房温度传感器第二次报告 None（06:35:00） （同样关联，正常/短暂故障）",
    "老人 05:38 起床 → 05:45 用卫生间 → 06:05 开火 → 06:34 关火 → 06:55 出门 → 08:23 回家（正常早晨行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于厨房温度传感器仅短暂报告 None 值两次且迅速恢复，且无其他安全事件伴随，将其判为安全威胁存在较高的假阳性风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在早晨烹饪期间两次短暂报告 None 值，但快速恢复正常，未引发火灾或烟雾报警，其余时间传感器均正常工作。",
    "recommended_actions": [
      "记录 kitchen_temp_sensor 的两次 None 事件，后续观察是否出现频率增加的趋势",
      "建议对厨房温度传感器进行定期固件更新或重启测试",
      "确保厨房烟雾/CO 传感器正常工作（日志未包含烟雾/CO 数据，需确认其在线状态）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因临时网络波动或传感器自身短暂休眠导致两次报告 None 值，之后恢复正常且无安全影响。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器开始间歇性故障（reports None），可能是传感器硬件老化或即将失效的信号，虽未引发即时危险，但长期影响厨房火灾监测能力。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于厨房温度传感器仅短暂报告 None 值两次且迅速恢复，且无其他安全事件伴随，将其判为安全威胁存在较高的假阳性风险。

建议对厨房温度传感器进行定期固件更新或重启测试

Hypothesis: A

报告 None 值的时刻与厨房炉灶开关事件精确吻合，不完全随机。

没有与火灾烟雾或 CO 相关的报警触发。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "夜间温度异常上升: [2026-06-18T00:00至05:26] 三个房间温度传感器读数持续单向上升，客厅从22.76°C升至24.80°C(+2.04°C)，厨房从22.66°C升至24.47°C(+1.81°C)，卧室从21.70°C升至23.55°C(+1.85°C) — 凌晨时分所有房间温度同步且持续上升，远超正常夜间降温模式",
    "厨房温度传感器间歇性None: [06:11:02] kitchen_temp_sensor读数为None; [06:32:00] 再次None — 灶具使用期间传感器失效，可能因高温/烟雾导致",
    "灶具开启时间异常: [06:10:32] kitchen_cook_surface.OnOff=True, [06:31:00] =False — 灶具使用约20分钟后关闭",
    "老人活动模式: [05:26-08:30] 住户起床后在卧室、卫生间、厨房、入口间活动，07:05出门(门锁手动开锁→开门→关门→自动上锁), 08:40再次出门 — 独居老人半天内两次外出"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夜间全屋温度同步上升，是6月18日凌晨的室外气温升高(夏季凌晨自然升温)，非设备异常或安全事件"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨全屋温度持续上升且幅度过大(>2°C)，可能因门窗未关导致室外高温侵入，或存在火灾隐患"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["从日志可见当日6月18日(夏季)，凌晨05:00太阳升起后气温本应回升; 客厅厨房卧室温度同步变化(温差<1°C)，表明是环境自然升温"], "opposing": ["通常凌晨应为一天中最低气温(02:00-05:00)，但00:00时客厅22.8°C、05:00已达24.4°C，上升1.6°C; 卧室从21.7°C升至23.5°C(+1.8°C); 如果门窗紧闭，室内温度受室外影响有限"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["所有房间温度00:00-05:30持续单向上升(无回落); 厨房温度00:00(22.66°C)→05:30(24.66°C)↑2.0°C; 客厅00:00(22.76°C)→05:30(24.47°C)↑1.71°C; 卧室00:00(21.70°C)→05:30(23.50°C)↑1.80°C; 06:10住户开灶台, 厨房温度传感器随后在06:11:02显示None(可能超量程)"], "opposing": ["温度上升幅度2°C左右，尚未达火灾级别(60°C+); 05:26住户起床后正常活动, 无明显异常(如咳嗽/惊慌); 07:05正常出门"}]
  ],
  "step4_causal": [
    "室外气温上升(夏季凌晨) → 所有房间温度同时上升（正常环境）",
    "厨房灶台开启 → 厨房温度传感器显示None（可能传感器过热保护，异常但非紧急）",
    "住户起床 → 卧室灯亮→窗帘拉开→卫生间→厨房→开灶台→关灶台→出门（正常活动）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "误将夏季凌晨自然升温判定为安全威胁。夏季清晨5:00室外温度可达25°C+，室内温度上升2°C在合理范围内；灶具使用后传感器None属于传感器特性(高温/蒸汽)，灶具在06:31关闭，全程约20分钟，且有住户在场"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示独居老人在2026年6月18日凌晨至早晨的完整起居活动，未发现安全威胁",
    "recommended_actions": ["继续观察温度变化趋势; 考虑安装厨房温度传感器超量程告警; 建议关注老人凌晨温度变化(未来若持续出现可排查门窗密封)"]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [05:52:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器突然变为None，可能故障或通信中断。",
    "关键事件2: [06:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次变为None。",
    "关键事件3: [07:45:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警。",
    "关键事件4: [07:45:00] bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水报警同时卫生间有人进入。",
    "关键事件5: [07:47:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水传感器在2分钟后恢复正常。",
    "关键事件6: [06:56:10] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → LockState=2 — 住户手动解锁出门。",
    "关键事件7: [06:56:16] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) → LockState=1 — 门在关闭后自动上锁。",
    "关键事件8: [05:37:00] bedroom_occupancy = 1; bedroom_light = True — 住户在凌晨5:37起床，进入正常晨间作息。",
    "关键事件9: [05:51:38] kitchen_cook_surface = True — 灶具在5:51开启，06:40关闭，过程中厨房Occupancy一直为1。",
    "关键事件10: [08:30:00] front_door_lock | Manual解锁 → 门开 → 进入客厅 — 住户在08:30再次出门，然后进入客厅（可能是回家），这是正常的出入行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常作息：独居老人凌晨5:37起床，开启晨间活动（做饭、洗漱），6:56出门，7:45返回后使用卫生间时发生短暂漏水（由老人手动处理恢复），8:30再次出门/回家。所有温度上升是由于清晨自然升温+做饭导致的。厨房温度传感器偶尔None是瞬时通信故障，无持续影响。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "可能存在漏水风险：卫生间漏水传感器触发报警，虽然后在2分钟内恢复，但可能是由于老人在使用卫生间时不小心溅水或设备误触导致，或存在轻微的、但已处理的漏水问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "05:37 起床 → 05:51 开启灶具 → 06:56 手动锁门出门 → 07:45 返回卫生间 → 07:47 漏水恢复 → 08:30 再次出门→进入客厅：这是一套完整的独居老人作息序列。",
      "厨房Occupancy从05:51:08到06:56:00期间一直为1，灶具06:40关闭后仍在厨房，06:56离开，无忘关火风险。",
      "漏水报警仅持续2分钟且伴有Occupancy=1（老人在卫生间），很可能是老人洗脸/洗澡溅水到传感器上，随后擦拭干净。",
      "厨房温度传感器两次None（05:52, 06:41）均发生在使用灶具前后，可能为高温或油烟短暂干扰，非持续性故障。",
      "所有温度传感器（客厅、卧室、厨房）读数一致平稳上升（从22.69°C升至25.40°C），符合清晨自然温升+做饭升温的正常模式。"
    ], "opposing": [
      "bathroom_water_leak = True 是明确的报警事件，虽然短暂但需要关注。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "07:45:00 bathroom_water_leak = True — 明确的漏水检测报警。"
    ], "opposing": [
      "07:45:00 同时bathroom_occupancy = 1,  light = On,  07:47:00 alarm 恢复 → 事件与老人活动高度吻合，最大可能是溅水而非持续性漏水。",
      "报警仅持续2分钟，且之后未见其他水渍或传感器告警。",
      "住户在漏水发生后立即进入卫生间（occupancy=1），且2分钟后报警消失，说明住户有能力处理此事。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 05:37 Occupancy bedroom=1 → Light=On（正常起床动作）",
    "因果关系2: 05:51 Occupancy kitchen=1 → Cook_surface=On → Temperature rise（正常做饭）",
    "因果关系3: 06:56  LockOperation(Manual) → LockState=2 → Door open →  Auto Lock （正常出门并自动锁门）",
    "因果关系4: 07:45  Occupancy bathroom=1 & Light=On → Water_leak alarm= On →  ？分钟后 alarm Off（正常/异常：老人如厕/洗漱时溅水触发漏水报警）",
    "因果关系5: 08:30  LockOperation(Manual) → Door open → 进入客厅（正常回家/外出动作）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水报警虽短暂，但不能完全排除有未被捕获的微小泄漏。但鉴于住户在场且迅速复位，最大可能为溅水导致的误报。灶具在Occupancy=1期间开启/关闭，无忘关火风险。温度传感器两次None为短暂通信故障，恢复正常。整体行为符合独居老人正常作息模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有异常事件（漏水告警、温度传感器None）均可由住户的当下活动（如厕/做饭）合理解释，且均已自动恢复或由住户主动处理，无持续安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "可检查厨房温度传感器是否因油污/高温导致短暂通信失灵，建议清洁传感器。",
      "提醒独居老人在使用卫生间时注意防水溅到漏水传感器上。",
      "日常关注厨房火灾安全，建议安装烟雾报警器（当前日志未体现）。"
    ]
  }
}
```


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T05:53:03, 06:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器间歇性上报None值，表明传感器存在暂时性通信故障或硬件异常",
    "[2026-06-15T00:00:00~08:35:00] 全屋所有温度传感器持续单向上升，厨房从22.64°C升至25.44°C（+2.8°C），卧室从21.63°C升至24.35°C（+2.72°C），客厅从22.62°C升至25.48°C（+2.86°C）— 凌晨至清晨时段室内温度反常持续上升，不符合正常的夜间降温规律",
    "[2026-06-15T08:28:15] living_room_light | OnOff.OnOff = True — 住户在08:28开灯，但在07:03已离家（解锁→开门→出门→自动上锁），08:28回家开灯属正常",
    "[2026-06-15T05:31~08:28] 卧室Occupancy在05:31~08:36期间持续report=1，每1~11分钟一次 — 住户在卧室活动正常",
    "[2026-06-15T05:50~05:52] bathroom_occupancy=1 → bathroom_light=True → False → kitchen_light=True — 正常晨起洗漱并转移到厨房"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨气温自然升高，配合住户正常活动（起床→洗漱→煮早餐→出门→回家），所有传感器行为以及温度变化均在合理范围内"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性None值表明传感器硬件故障，并且整夜全屋温度持续异常上升可能预示着空调故障或房屋保温异常"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "全屋温度在凌晨至清晨（00:00~08:00）持续且同步上升约2.8°C，不符合夏季夜间温度应下降的自然规律，可能存在火灾风险如隐蔽电气过热或环境热事件"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有Occupancy行为正常（05:31起床→05:50卫生间→05:52厨房→07:03出门→08:28回家）", "厨房灶具 OnOff=True (05:52:33) → OnOff=False (06:30)，烹饪造成温度合理上升", "室外夏季清晨气温上升时可导致室内温度缓慢上升"], "opposing": ["凌晨00:00~05:00全屋无人且门窗关（无相关事件）时温度不应持续上升2.5°C+", "厨房传感器出现了None值，属于异常"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器明确在05:53:03和06:31:00上报None值，属于传感器硬件/通信故障"], "opposing": ["None值仅出现2次，其余读数正常，故障可能是临时通信干扰而非硬件永久损坏"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["全屋三个温度传感器（卧室/客厅/厨房）在00:00~05:30期间同步、匀速、单向上升约2.5°C，不符合夜间环境自然降温规律", "上升趋势在住户05:31起床后加速（可能与开窗帘/开窗/烹饪有关）", "夏季凌晨2~5点应是全天最低温时段，温度上升是反自然的"], "opposing": ["没有烟雾报警器触发事件", "没有CO报警器触发事件", "没有其他火灾迹象", "06:30厨房灶具已关，温度此后仍上升，可能只是日间升温"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "全屋温度在无人时段(00:00~05:30)持续上升 → 可能原因: 空调设置问题/房屋隔热异常/外部热源 (正常/需关注)",
    "厨房cook_surface On=True(05:52) → 厨房温度上升加快 → 灶具是热源 (正常)",
    "厨房温度传感器上报None(05:53, 06:31) → 传感器临时故障/通信问题 (异常/需关注)",
    "05:31 起床→05:50 卫生间→05:52 开启厨房→06:30 关灶→07:03 出门 → 住户晨起正常 (正常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "温度上升被误判为安全威胁的风险较高：夏季清晨室外温度自然升高，且住户06:00后活动（开窗/门/烹饪）可完全解释温度曲线。厨房温度传感器None值仅出现2次且之后恢复，更可能是短暂通信丢包"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全屋温度在夏季清晨自然上升，配合住户正常作息（起床→烹饪→出门→回家），不构成安全威胁；厨房温度传感器短暂None值属于轻微异常，无需紧急响应",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器通信是否稳定，若再现None值则考虑更换电池或重启",
      "建议提醒住户检查空调/温控器夜间设定是否恰当（温度持续上升可能是未开空调）",
      "无需紧急干预"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨气温自然升高，配合住户正常活动（起床→洗漱→煮早餐→出门→回家），所有传感器行为以及温度变化均在合理范围内

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性None值表明传感器硬件故障，并且整夜全屋温度持续异常上升可能预示着空调故障或房屋保温异常

Explanation: 假设C: [anomaly] 全屋温度在凌晨至清晨（00:00~08:00）持续且同步上升约2.8°C，不符合夏季夜间温度应下降的自然规律，可能存在火灾风险如隐蔽电气过热或环境热事件

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 温度上升被误判为安全威胁的风险较高：夏季清晨室外温度自然升高，且住户06:00后活动（开窗/门/烹饪）可完全解释温度曲线。厨房温度传感器None值仅出现2次且之后恢复，更可能是短暂通信丢包

建议检查厨房温度传感器通信是否稳定，若再现None值则考虑更换电池或重启 建议提醒住户检查空调/温控器夜间设定是否恰当（温度持续上升可能是未开空调） 无需紧急干预

Hypothesis: A

室外夏季清晨气温上升时可导致室内温度缓慢上升

厨房传感器出现了None值，属于异常

Hypothesis: B

None值仅出现2次，其余读数正常，故障可能是临时通信干扰而非硬件永久损坏

Hypothesis: C

上升趋势在住户05:31起床后加速（可能与开窗帘/开窗/烹饪有关）

夏季凌晨2~5点应是全天最低温时段，温度上升是反自然的

没有烟雾报警器触发事件 没有CO报警器触发事件 没有其他火灾迹象 06:30厨房灶具已关，温度此后仍上升，可能只是日间升温


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T06:06:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然报告空值，值得关注",
    "[2026-06-04T06:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值，且灶具关闭后立即发生，可能与灶具操作有关",
    "[2026-06-04T05:40:11] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 清晨起床后窗帘打开，正常",
    "[2026-06-04T06:50:04-06:50:15] 住户解锁/出门/自动上锁 — 显示住户离开，正常行为",
    "[2026-06-04T08:32:00-08:32:10] 住户返回/开灯/进入客厅 — 显示住户返回，正常行为",
    "[2026-06-04T00:00:-05:30] 全屋温度持续上升，从~22°C升至~25°C — 夜间持续升温约3°C，但所有传感器读数一致且有规律，不像故障",
    "[2026-06-04T00:00:-05:30] 全屋所有Occupancy = 0 — 正常夜间无人活动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是正常的日常活动记录：住户在05:40起床，随后进行洗漱、早餐烹饪(06:05-06:37)，于06:50离家，08:32返回家中。厨房温度传感器可能在灶具高温下短暂失效(报告None)，但其他传感器均正常工作，全屋温度持续上升是夏季清晨自然升温或空调关闭所致。无任何安全或异常事件。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器连续两次报告None值，可能表示传感器故障或过热损坏。同时厨房灶具使用时间(06:05-06:37)仅32分钟便被关闭，结合住户于06:50离家，不构成遗忘关火风险。但传感器故障可能影响将来火灾预警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有时间线合理：05:40起床/开灯/开窗 → 05:50-06:05洗漱 → 06:05-06:37厨房用灶 → 06:50解锁/出门 → 08:32返回/进门",
        "厨房温度传感器报告None值出现在灶具打开(06:05:36)后30秒(06:06:06)以及灶具关闭(06:37:00)后1分钟(06:38:00)，这是灶具高温影响传感器正常通信或读数的典型现象",
        "传感器在其他时间均正常报告数值，不存在持续性故障",
        "夜间全屋Occupancy始终保持0，符合所有人正在睡眠的正常情况",
        "全屋温度在凌晨持续上升(22.8°C→25.4°C)是夏季早晨自然升温，非异常",
        "门锁事件显示住户自行操作出门(06:50:04，Manual)和自动上锁(06:50:15)，以及返回开门(08:32:00，Manual)，无不请自来的迹象"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器短暂报None，可能表明传感器对高温敏感或存在硬件问题",
        "夜间温度上升幅度(~2.6°C)较明显，但考虑到环境温度和房屋保温，仍属合理"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在灶具使用期间两次(None=null)报告异常，可能表明传感器已损坏"
      ],
      "opposing": [
        "传感器仅在灶具高温期间(灶具On and Off附近)短暂报告None，随后(06:40:00)恢复为正常数值，说明传感器并未永久损坏",
        "无火灾警报器(如SmokeDetector/CODetector)报警",
        "灶具使用32分钟后被手动关闭，住户随后离开，无遗忘风险",
        "全屋活动完全符合一名住户的日常作息",
        "温度上升在所有房间同步，非局部热源失控"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户起床(05:40 Occupancy=1) → 开灯/开窗帘(05:40) — 正常",
    "住户使用卫生间(05:50) → 厨房(06:05) → 开启灶具(06:05:36) — 正常",
    "灶具高温 → 厨房温度传感器短暂读数None(06:06:06, 06:38:00) — 可能是传感器过热保护或数据异常",
    "住户离家(06:50) → 门自动上锁(06:50:15) — 正常",
    "住户返回(08:32) → 进门/开灯 — 正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "如果厨房温度传感器确实存在硬件缺陷，则可能在未来灶具使用时无法提供温度数据，影响火灾预警。但当前仅灶具使用期间出现短暂None值且随后恢复，更可能是通信临时中断(Matter/Zigbee)，而非永久性硬件损坏。误将其判断为传感器故障的可能性中等。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "本次活动为住户正常日常作息，无安防威胁或安全事件。",
    "recommended_actions": [
      "观察厨房温度传感器在灶具下次使用时的表现，若反复出现None值则需考虑更换",
      "建议添加烟雾/CO报警器以确保灶具区域安全",
      "无需采取紧急行动"
    ]
  }
}
```

本次活动为住户正常日常作息，无安防威胁或安全事件。

Explanation: 假设A: [normal] 这是正常的日常活动记录：住户在05:40起床，随后进行洗漱、早餐烹饪(06:05-06:37)，于06:50离家，08:32返回家中。厨房温度传感器可能在灶具高温下短暂失效(报告None)，但其他传感器均正常工作，全屋温度持续上升是夏季清晨自然升温或空调关闭所致。无任何安全或异常事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器连续两次报告None值，可能表示传感器故障或过热损坏。同时厨房灶具使用时间(06:05-06:37)仅32分钟便被关闭，结合住户于06:50离家，不构成遗忘关火风险。但传感器故障可能影响将来火灾预警。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果厨房温度传感器确实存在硬件缺陷，则可能在未来灶具使用时无法提供温度数据，影响火灾预警。但当前仅灶具使用期间出现短暂None值且随后恢复，更可能是通信临时中断(Matter/Zigbee)，而非永久性硬件损坏。误将其判断为传感器故障的可能性中等。

观察厨房温度传感器在灶具下次使用时的表现，若反复出现None值则需考虑更换 建议添加烟雾/CO报警器以确保灶具区域安全 无需采取紧急行动

Hypothesis: A

传感器在其他时间均正常报告数值，不存在持续性故障

夜间全屋Occupancy始终保持0，符合所有人正在睡眠的正常情况

全屋温度在凌晨持续上升(22.8°C→25.4°C)是夏季早晨自然升温，非异常

厨房温度传感器短暂报None，可能表明传感器对高温敏感或存在硬件问题

夜间温度上升幅度(~2.6°C)较明显，但考虑到环境温度和房屋保温，仍属合理

Hypothesis: B

灶具使用32分钟后被手动关闭，住户随后离开，无遗忘风险

全屋活动完全符合一名住户的日常作息

温度上升在所有房间同步，非局部热源失控

住户返回(08:32) → 进门/开灯 — 正常


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-10T05:51:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能为传感器故障、通信中断或设备掉电。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-10T06:39:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，且位于灶具关闭期间，进一步暗示存在间歇性故障。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-10T00:00:00] 至 [2026-06-10T05:30:00] 所有传感器温度持续、单向上升：客厅温度从 22.70°C 上升至 24.47°C（+1.77°C），卧室从 21.75°C 上升至 23.50°C（+1.75°C），厨房从 22.79°C 上升至 24.66°C（+1.87°C） — 凌晨时段温度不应异常升高（无日照、无人活动），持续上升 1.7°C 以上异常，可能为空调/暖气异常运行或传感器公共偏移（如电源电压漂移）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：清晨室外环境自然升温 + 住户烹饪活动导致温度整体上升。凌晨温度上升为季节性晨间升温，厨房灶具开启（05:50）及烹饪过程（至06:38）进一步推高厨房、客厅、卧室温度。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：空调/暖气在无人时段异常运行（控制器卡死或恒温器设定不当），导致全体房间持续升温；厨房温度传感器间歇性通信故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A (正常晨间升温+烹饪)", "supporting": ["支持证据：05:50 灶具开启 → 随后厨房温度持续高于其他房间（最高达 25.44°C vs 客厅24.47°C），灶具关闭（06:38）后厨房温度仍维持高位但未继续飙升，属于烹饪余热（直接证据）。", "支持证据：06:00后所有房间温度上升速率趋缓，05:00-05:30升温约 0.2°C/5min，05:30后仍缓慢上升，符合炊具散热传热至周边房间的物理过程（间接证据）。"], "opposing": ["否定证据：凌晨00:00-05:30时段（灶具未开启前）三个房间温度已同步持续上升约 1.7°C，不符合夜间/凌晨自然降温规律（应为下降或平缓），且日志无空调/加热器状态变化记录（间接证据）。", "否定证据：凌晨时段无任何 Occupancy=1 触发，住户在睡觉，不应产生如此大量室温改变"}]},
    {"hypothesis": "B (空调异常/传感器故障)", "supporting": ["支持证据：00:00-05:30 三个房间温度同步持续上升，斜率几乎一致（约+0.05°C/5min），非局部源（如灶具）单独作用；无任何空调 OnOff 或 Setpoint 变化日志，但可能为设备隐式运行（间接证据）。", "支持证据：厨房温度传感器在 05:51 和 06:39 两次报告 None，显示传感器间歇性通信故障，影响关键烹饪区温度监控（直接证据）。"], "opposing": ["否定证据：若为空调异常，客厅温度上升应显著快于其他房间（空调位于客厅），但卧室和厨房升温速率与客厅几乎一致，不符合区域空调效应。", "否定证据：日志中无任何 Occupancy=1 或灯控记录期间空调无响应/强制运行的痕迹；系统无空调相关的异常报警。"}]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 00:00-05:30 多房间温度持续同步上升 + 无 Occupancy → 可能为室外环境升温（季节性晨间回升）或公共因素（如建筑热容释放）→ 但凌晨2-5点通常为最低温，此段持续上升不符合典型日变化 → 异常关联。",
    "因果关系2: 05:50 灶具开启 → 厨房温度上升（从 24.56°C 升至 25.41°C）+ 厨房温度传感器 None → 正常因果（烹饪导致升温），但传感器间歇 None 为传感器故障（异常关联）。",
    "因果关系3: 06:38 灶具关闭 → 厨房温度继续维持高位（余热）→ 正常因果。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（空调异常/传感器故障）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "部分温度上升可能由夏季晨间环境升温（06月10日约为夏季）导致，但凌晨00:00-05:30的持续单向上升（+1.7°C）在无日照、无人活动的夜间隔难以用自然因素完全解释。厨房温度传感器间歇 None 是明确故障信号。误判为异常的风险为：若该日凌晨室外温度异常偏高（如热浪），则温度上升可视为正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "health_concern",
    "threat_description": "凌晨时段多个房间温度异常持续上升（约1.7°C），且厨房温度传感器间歇通信故障，疑似空调/加热系统异常运行或环境热浪影响；独居老人可能存在热暴露风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查空调/恒温器设定及历史运行日志，确认是否在00:00-05:30之间有未记录的开机/关机事件",
      "检查厨房温度传感器电池状态及通信连接，若持续 None 则需更换传感器",
      "确认住户体感及健康状况，必要时进行体温测量或远程问询",
      "若发现空调异常运行，维修或重置系统；若为热浪，建议调整空调设置并关注室内降温"
    ]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数异常: [2026-06-06T06:05:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然报告空值，且在 06:29 关火后，[2026-06-06T06:30:00] 又报告了一次 None 和一个正常值（2494），表明传感器存在间歇性故障或数据异常，值得关注。",
    "凌晨全屋温度异常持续升高: [2026-06-06T00:00:00 至 06:00:00] 客厅、卧室、厨房三个温度传感器读数在无人活动且应该是夜间降温的时段内，持续从约 22.70°C 上升至 24.30°C（如客厅：2272→2430），单方向上升了约1.6°C，不符合夜间温度自然下降的正常模式，可能指示恒温器或空调异常，或传感器漂移。",
    "住户出门后，卧室与玄关运动传感器出现长时间规律性触发: [2026-06-06T08:31:00] 住户通过门锁出门后，从 08:32 起，bedroom_occupancy 和 entrance_occupancy 以几乎精确的 3 分钟间隔（如 08:32:00, 08:35:00, 08:38:00...）交替报告 Occupancy=1，持续至少数十分钟。这是高度规律的模式，与人类随机活动不符，符合运动传感器故障（硬件卡住或信号干扰）的特征。",
    "厨房温度传感器在关火后出现异常 None 值: [2026-06-06T06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关火后立即出现None值，结合之前的None值（06:05:04），进一步表明传感器不稳定。",
    "凌晨时段全屋所有 occupancy 传感器持续报告 0: [2026-06-06T00:00:00 至 05:30:00] 所有 occupancy 传感器每30分钟报告一次均为0，虽然正常但结合温度持续升高，排除了人为活动导致的升温，强化了传感器或环境系统异常的可能性。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "环境与传感器正常现象: 凌晨温度的上升可能是由于夏季昼夜温差小，室外温度高所致；厨房温度传感器间歇性None值可能是短暂的通讯故障或读数异常；运动传感器的规律触发可能是由于传感器灵敏度问题造成的‘幽灵’触发（如对气流、小动物或机械振动敏感）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障与环境异常: 多个传感器（温度、运动）表现出异常行为，包括: 1) 夜间温度异常持续上升(传感器漂移或空调故障); 2) 厨房温度传感器间歇性None值(传感器硬件问题); 3) 住户离家后，bedroom_occupancy 和 entrance_occupancy 以精确 3 分钟间隔规律触发(传感器卡死或故障)，指示 sensor_malfunction / sensor_stuck / environmental_control_fault。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["夜间温度上升幅度（1.6°C）在夏季室外气温变化范围内，并非完全反常；", "厨房传感器None值仅出现两次，可能是偶发性的无线干扰；", "住户离家后的规律 occupancy 触发可能被解释为宠物或昆虫活动，或传感器对室内光线/气流变化的正常反应。"], "opposing": ["规律的 3 分钟间隔 Occupancy=1 极其精准，人类/宠物/昆虫活动很难保持如此严格的时间模式；", "夜间持续单方向升温超过4小时，且无人活动/开窗，不符合典型夏季凌晨降温/升温模式；", "温度传感器None值与厨房点火/关火时间耦合，暗示传感器可能过热或电路问题。" ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["卧室与玄关运动传感器规律的3分钟触发模式是典型的 sensor_stuck 行为；", "夜间三个温度传感器同步持续上升（客厅 +1.4°C, 卧室 +1.5°C, 厨房 +1.6°C）且无人活动，指向全局环境（如恒温器设定）或传感器群漂移问题；", "厨房温度传感器在点火后立即出现 None 值（06:05:04），且在关火后又出现 None 值（06:30:00），与高温/热浪关联，可能指示传感器过热或损坏；", "全屋所有occupancy传感器在无人时段 (05:30 前) 持续报告0，排除了人或其他物理干扰导致的规律触发，强化了传感器自身故障的可能性。" ], "opposing": ["虽然温度持续上升，但这可能反映了室外实际温度的升高 (假设当日气温处于夏季, 从凌晨 22°C 自然上升至早晨 25°C 符合正常)，传感器未完全脱离现实范围；", "厨房传感器 None 值虽可疑，但频率极低 (仅 2/1856 条);", "没有其他关键事件（如火灾、漏水、门锁异常）直接证实故障，行为模式可能归因于环境干扰。"]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [04:00-06:00] 三个温度传感器持续同步升高 + 无人活动 → 可能指示 室内环境（例如未开机/设定错误的空调）异常 或 多个温度传感器同时漂移（异常）",
    "因果关系2: [06:05] 厨房点火 → 厨房温度传感器 None (高温导致传感器异常) (异常)",
    "因果关系3: [08:32 起] 住户离家 → bedroom_occupancy 和 entrance_occupancy 以 3 分钟间隔规律触发 → 运动传感器 stuck（异常）",
    "因果关系4: [06:29-06:30] 厨房关火 → 厨房温度传感器 None (故障持续/再次出现) (异常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。上述模式的解释存在一定模糊性: 规律的 Occupancy 触发也可能是室内存在小型宠物或在无人的情况下对风/光线的过度敏感; 温度持续上升可能确实是当日室外气温变化; 厨房传感器 None 值虽然可疑但频率不高, 整体判断为 sensor_malfunction (而非更严重的安全威胁) 是基于缺乏其他关键事件(如漏水、CO、火灾、人体安全)。",
    "reasoning": "最可能的解释是多个传感器出现故障/异常，而非针对家庭的主动入侵/攻击。传感器故障(特别是 occupancy 传感器 stuck 和温度传感器漂移/None)是明确的 sensor_malfunction  / sensor_stuck 异常, 但 严重性 较低, 因为它们目前未关联到人员伤害、火灾、漏水等安全事件, 仅影响监控的准确性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction, sensor_stuck",
    "threat_description": "家庭传感器系统出现多重故障迹象: 夜间温度传感器持续漂移+运动传感器在无人的情况下规律触发+厨房温度传感器间歇性None值; 虽不直接威胁生命/财物, 但会严重影响监控和报警系统的可靠性, 需要及时排查。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查和/或更换卧室( bedroom_occupancy )和玄关( entrance_occupancy )的运动传感器, 优先排查是否存在 stuck 或过度敏感;",
      "2. 检查并校准所有温度传感器(特别是厨房温度传感器) , 排除传感器 drift (漂移) 或过热导致的 None 值;",
      "3. 检查恒温器/空调系统工作状态, 确认夜间温度异常上升是否因环境控制设备故障所致;",
      "4. 在日志中标注这些异常模式, 并在传感器修复后观察其是否恢复正常, 若持续出现则考虑全面检修/更换;",
      "5. 鉴于目前无人员伤亡或火灾/漏水风险, 无需立即紧急干预, 但建议通知屋主并安排设备维护/更换。"
    ]
  }
}
```