BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-06T09:18:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启约40秒后报告 None 值，随后恢复正常后又于 [09:36:00] 再次报告 None。这是明显的传感器通信失败或读数异常，属于传感器故障。",
    "2. [2026-06-06T08:30:00] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 至 [09:17:47] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间运动传感器持续报告 Occupancy=1 约 47 分钟，期间住户在卧室和厨房活动，怀疑传感器存在 stuck-at-1 故障。",
    "3. [2026-06-06T09:35:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具在 [09:35:00] 关闭后约 30 秒，厨房窗户传感器报告打开（false）。可能是住户开窗通风，但存在无人时窗户被打开的安全隐患。",
    "4. [2026-06-06T08:37:08] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 和 [09:59:19] living_room_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早晨卧室窗帘和上午客厅窗帘被完全收起（疑似住户手动操作），未观察到 OperationalStatus 变化，无异常。",
    "5. [2026-06-06T09:55:00] front_door_lock | LockOperation(Unlock) 和 [10:05:00] front_door_lock | LockOperation(Lock) — 住户在 09:55 解锁出门（玄关灯和客厅灯未操作），10:05 锁门返回。行为记录完整，无异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因烹饪高温或蒸汽、油烟干扰临时失灵，卫生间传感器因长时间静止（如卫生间无人但传感器误判）而持续置位。窗户在灶具关闭后打开是住户的正常通风行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（可能完全死机或受潮），卫生间运动传感器 stuck-at-1 硬件故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房窗户在无人时被外部打开（灶具刚刚关闭，住户正在卧室，存在入侵迹象），但无其他入侵证据。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：灶具 09:35 关闭后厨房温度读数从 2542 缓慢下降，符合正常降温趋势（间接证据）。",
        "间接证据：住户 09:37 仍在卧室（bedroom_occupancy=1），09:55 才出门，开窗时间点 09:35:30 与住户活动重叠有限，但可能在厨房短暂停留后回卧室。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：卫生间传感器在 08:30-09:17 期间，bathroom_occupancy 始终为 1，但期间住户已进入卧室、厨房（08:37 bedroom_occupancy=1），卫生间无人却持续置位，不符合正常行为（间接证据）。",
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启后 40 秒跳变 None 两次，该行为不是正常波动或蒸汽干扰的典型表现（间接证据，类似 stuck-at）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：卫生间运动传感器 08:30 置位后，47 分钟内无任何清零（直到 09:17:47），且期间卧室、厨房有 Occupancy 变化，卫生间无人却持续占用——stuck-at-1 模式。",
        "直接证据：厨房温度传感器在 09:18:10 和 09:36:00 两次报告 None，且前后读数均正常变化——可能为间歇性通信或传感器硬件故障。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：卫生间传感器在 09:17:47 准确清零（与卫生间灯关闭几乎同时），说明传感器仍能正确响应状态变化，不是完全卡死。",
        "间接证据：厨房温度传感器大部分时间读数正常（如 09:20 2548、09:25 2549），仅两次 None 后恢复，可能只是短暂无线干扰而非硬件失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：09:35:30 kitchen_window_contact = False（窗户打开），此时厨房 Occupancy 未报告有人（厨房无 Occupancy 传感器，但有运动传感器在卧室、客厅）。",
        "间接证据：09:55 住户出门时未检查厨房窗户，门户已锁，存在外部入侵者进入并通过厨房窗户离开的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：09:17:40 灶具开启 → 09:35:00 灶具关闭 → 09:35:30 窗户打开，时间上高度连贯，更倾向住户主动开窗通风。",
        "直接证据：09:37 bedroom_occupancy=1，09:55 front_door_lock 解锁出门，期间无其他门窗异常（如 contact 打开）、无运动传感器在无人的区域触发。",
        "间接证据：无其他入侵迹象（无异常时间段活动、无锁异常、无门磁打开）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具 09:17 开启 → 厨房温度上升（09:18 2548 → 09:30 2556）→ 灶具 09:35 关闭 → 厨房窗户 09:35:30 打开（通风降温）。",
    "异常关联：卫生间传感器长时间置位（08:30-09:17）与住户在卧室、厨房活动同期发生，但无住户进入/离开卫生间的事件——可能是传感器 stuck-at-1（异常）。",
    "异常关联：厨房温度传感器在灶具开启后 40 秒和关火后 1 分钟报告 None，与灶具加热事件紧邻——可能传感器受热故障（异常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常，有轻微设备异常）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。卫生间传感器可能只是住户在卫生间长时间洗浴/停留（但灯 08:30 开，09:17 关，时长 47 分钟超过常规），而厨房传感器 None 两次可能是电磁干扰或蒸汽影响。窗户开则完全符合正常通风。整体判断为正常场景，但有需要关注的传感器健康信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器疑似 stuck-at-1 故障（长时间置位），厨房温度传感器间歇性报告 None 值，但无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "1. 观察卫生间传感器后续行为，若反复出现长时间置位，建议更换或检查固件/复位。",
      "2. 检查厨房温度传感器安装位置是否靠近灶具（高温区），避免直接热辐射。",
      "3. 定期维护门窗传感器和门锁，确认无物理损坏。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因烹饪高温或蒸汽、油烟干扰临时失灵，卫生间传感器因长时间静止（如卫生间无人但传感器误判）而持续置位。窗户在灶具关闭后打开是住户的正常通风行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（可能完全死机或受潮），卫生间运动传感器 stuck-at-1 硬件故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房窗户在无人时被外部打开（灶具刚刚关闭，住户正在卧室，存在入侵迹象），但无其他入侵证据。

Explanation: 最可能假设: A（正常，有轻微设备异常）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。卫生间传感器可能只是住户在卫生间长时间洗浴/停留（但灯 08:30 开，09:17 关，时长 47 分钟超过常规），而厨房传感器 None 两次可能是电磁干扰或蒸汽影响。窗户开则完全符合正常通风。整体判断为正常场景，但有需要关注的传感器健康信号。

2. 检查厨房温度传感器安装位置是否靠近灶具（高温区），避免直接热辐射。

3. 定期维护门窗传感器和门锁，确认无物理损坏。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据：无其他入侵迹象（无异常时间段活动、无锁异常、无门磁打开）。

A（正常，有轻微设备异常）


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-28T09:24:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后立即丢失数据，可能是传感器故障或过热保护触发",
    "[2026-06-28T09:31:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具开启约8分钟后关闭，之后厨房温度仍持续上升",
    "[2026-06-28T09:31:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后立即打开厨房窗户，符合正常排烟行为",
    "[2026-06-28T09:32:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器仍无数据，持续故障状态",
    "[2026-06-28T00:00:00至08:20] 所有区域Occupancy始终为0 — 凌晨至早晨全屋无人，但温度持续异常上升",
    "[2026-06-28T00:00:00] living_room_temp_sensor = 2277 (22.77°C) → [08:20] = 2538 (25.38°C) — 凌晨至早晨室内温度持续单方向上升约2.6°C，不符合夜间自然降温规律",
    "[2026-06-28T00:00:00] bedroom_temp_sensor = 2172 (21.72°C) → [08:20] = 2436 (24.36°C) — 卧室同步上升约2.6°C",
    "[2026-06-28T00:00:00] kitchen_temp_sensor = 2264 (22.64°C) → [08:20] = 2538 (25.38°C) — 厨房同步上升约2.7°C",
    "[2026-06-28T09:56:15] living_room_ac | OnOff.OnOff = True, Thermostat.SystemMode = 3 (Cool) — 住户9:56开启空调制冷",
    "[2026-06-28T10:00:00至10:35] living_room_temp_sensor 在空调开启后仍在25.44°C~25.58°C波动，未显著下降"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季夜间自然升温：6月盛夏，夜间环境温度本身较高，加上房屋隔热和热容量效应，室内温度在凌晨至早晨缓慢自然上升是正常现象。住户起床后正常活动（开灯、开窗帘、上厕所、做早餐、打开窗户通风、开启空调降温）。厨房温度传感器暂时故障导致数据丢失。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备大规模故障或异常：三个房间的温度传感器在凌晨至早晨期间持续单向漂移，不符合日间正弦曲线（夜间应下降），可能多个传感器同时漂移。厨房温度传感器在灶具开启后立即丢失数据，可能因过热损坏。空调启动后客厅温度未见有效下降，可能空调效能不足。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "火灾或热源遗留：凌晨至早晨温度持续单向上升超过2.5°C，可能房屋内存在未发现的持续热源（如电器过热）。住户在厨房短暂使用灶具后关闭并开窗，可能未完全消除热源风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["6月夏季夜间室外温度可能持续较高（间接证据）", "住户08:21起床后行为符合正常作息（直接证据：卧室灯、窗帘、卫生间活动）", "厨房灶具使用约8分钟后关闭，时间较短（直接证据）", "关闭灶具后立即开窗通风，是正常排烟行为（直接证据）", "住户09:56开启空调是应对高温的正常行为（直接证据）"], "opposing": ["凌晨至早晨全屋无人时温度持续单向上升约2.6°C，若室外温度也在同期上升，则可能合理，但日志无室外温度数据（间接证据-信息缺失）", "空调开启后30分钟（至10:35）客厅温度未见明显下降，可能与开启时间短、设置温度有关，但也可能空调故障（间接证据）", "厨房温度传感器在灶具开启后立刻丢失数据并持续不回，属于设备异常（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["三个房间温度在凌晨至早晨同步单向上升约2.6°C，完全无夜间自然下降，三个传感器同时漂移的概率较低（直接证据+计算证据）", "厨房温度传感器在灶具开启后立即丢失数据，持续不恢复（直接证据）", "空调开启后30分钟客厅温度仍维持在25.44°C以上，未见明显下降曲线（直接证据）"], "opposing": ["三个温度传感器读数虽然持续上升，但相互之间的温差关系保持稳定（约1°C差异），未出现个别传感器严重异常（直接证据）", "室内温度上升幅度2.6°C在夏季环境升温范围内（间接证据）", "空调开启时间短（仅30-40分钟），且日志无设置温度，难以判断制冷效果是否异常（间接证据-信息缺失）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["凌晨至早晨温度持续单向上升，若为热源遗留应导致某房间温度异常高于其他房间，但实际三个房间温度同步变化（直接证据）", "厨房灶具使用仅8分钟且已关闭，温度上升幅度与其他房间一致，未出现局部过热（直接证据）", "厨房温度传感器故障可能是独立硬件问题而非过热损坏，因为故障发生在灶具开启瞬间而非长时间使用后（间接证据）"], "opposing": ["整晚温度单向上升可能与环境升温一致（间接证据）", "无烟雾报警器触发、无异常气味报告（间接证据-信息缺失）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "环境升温 → 全屋温度同步上升约2.6°C（正常，夏季夜间环境自然升温）",
    "住户起床（08:21）→ 卧室灯、窗帘、卫生间灯依次开启 → 卧室和卫生间Occupancy触发（正常晨间行为）",
    "住户进入厨房（09:23）→ 开启厨房灯、灶具 → 厨房温度传感器突然丢失数据（异常，可能传感器故障）",
    "灶具开启8分钟后关闭（09:31）→ 住户立即打开厨房窗户通风（正常烹饪结束行为）",
    "住户进入客厅（09:56）→ 开启客厅灯、空调、窗帘（正常日常生活行为）",
    "厨房温度传感器故障（持续None）→ 与灶具开启时间高度相关（异常关联，可能过热或连接问题）",
    "空调开启（09:56）→ 客厅温度在30分钟内未见显著下降（正常/异常边界，开启时间短或设置温度较高）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。凌晨至早晨温度持续单向上升的异常表现，在缺少室外温度基线的情况下，完全可能由夏季环境自然升温解释。住户起床后的行为序列完全符合正常作息。厨房温度传感器故障是独立问题，可能与灶具热量或硬件稳定性有关，但不构成安全威胁。空调效果不明显可能是开启时间短或设置温度较高所致，需要更多数据确认。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁，全屋温度在夏季凌晨至早晨自然上升2.6°C属于正常环境变化。住户作息正常。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否存在硬件故障或连接问题，考虑更换电池或重置设备",
      "监控空调运行效果，如果空调开启后1-2小时内客厅温度未下降至设定值，建议检查空调滤网或制冷剂",
      "建议添加室外温度传感器，以便在分析时更准确区分环境升温和异常热源",
      "定期检查厨房温度传感器在灶具使用期间的数据，避免因传感器故障漏报真实火灾风险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季夜间自然升温：6月盛夏，夜间环境温度本身较高，加上房屋隔热和热容量效应，室内温度在凌晨至早晨缓慢自然上升是正常现象。住户起床后正常活动（开灯、开窗帘、上厕所、做早餐、打开窗户通风、开启空调降温）。厨房温度传感器暂时故障导致数据丢失。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备大规模故障或异常：三个房间的温度传感器在凌晨至早晨期间持续单向漂移，不符合日间正弦曲线（夜间应下降），可能多个传感器同时漂移。厨房温度传感器在灶具开启后立即丢失数据，可能因过热损坏。空调启动后客厅温度未见有效下降，可能空调效能不足。

Explanation: 假设C: [anomaly] 火灾或热源遗留：凌晨至早晨温度持续单向上升超过2.5°C，可能房屋内存在未发现的持续热源（如电器过热）。住户在厨房短暂使用灶具后关闭并开窗，可能未完全消除热源风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。凌晨至早晨温度持续单向上升的异常表现，在缺少室外温度基线的情况下，完全可能由夏季环境自然升温解释。住户起床后的行为序列完全符合正常作息。厨房温度传感器故障是独立问题，可能与灶具热量或硬件稳定性有关，但不构成安全威胁。空调效果不明显可能是开启时间短或设置温度较高所致，需要更多数据确认。

建议添加室外温度传感器，以便在分析时更准确区分环境升温和异常热源

定期检查厨房温度传感器在灶具使用期间的数据，避免因传感器故障漏报真实火灾风险

Hypothesis: A

6月夏季夜间室外温度可能持续较高（间接证据） 住户08:21起床后行为符合正常作息（直接证据：卧室灯、窗帘、卫生间活动） 厨房灶具使用约8分钟后关闭，时间较短（直接证据） 关闭灶具后立即开窗通风，是正常排烟行为（直接证据） 住户09:56开启空调是应对高温的正常行为（直接证据）

厨房温度传感器在灶具开启后立刻丢失数据并持续不回，属于设备异常（直接证据）

Hypothesis: B

厨房温度传感器在灶具开启后立即丢失数据，持续不恢复（直接证据）

室内温度上升幅度2.6°C在夏季环境升温范围内（间接证据）

Hypothesis: C

整晚温度单向上升可能与环境升温一致（间接证据） 无烟雾报警器触发、无异常气味报告（间接证据-信息缺失）

环境升温 → 全屋温度同步上升约2.6°C（正常，夏季夜间环境自然升温）

住户进入客厅（09:56）→ 开启客厅灯、空调、窗帘（正常日常生活行为）


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "凌晨温度异常上升: [00:00~06:00] 客厅、卧室、厨房温度持续同步上升，从约22°C上升至约25°C，不符合夜间自然降温规律，且所有运动传感器均为0，无空调/采暖设备操作记录。",
    "温度传感器读数波动自然: [02:00~06:00] 三个温度传感器读数波动正常（±0.3~0.5°C/5分钟），未发现stuck-at（读数完全不变）或规律性漂移。",
    "清晨住户起床行为: [06:33~07:13] 浴室、卧室、厨房按顺序出现Occupancy=1和灯光开启，随后07:13出门（门锁解锁→开门→关门→自动上锁），行为正常。",
    "出门后卧室Occupancy持续为1: [07:13~10:00+] 住户07:13出门后，卧室Occupancy每隔2-5分钟报告1次，持续至日志截断，但住户已离家，且卫生间、客厅、厨房均为0。",
    "无设备报警或错误事件: 日志中无DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert、LockOperationError等报警事件。",
    "厨房灶具无操作记录: 厨房灶具(CookSurface)在日志中无任何事件，无使用迹象。",
    "门窗传感器无异常: 仅出门时入户门打开/关闭记录一次，其他时间无变化。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卧室Occupancy传感器故障，导致住户出门后仍持续误报有人。由于是单间公寓，卧室离入口最近，可能因气流/振动导致传感器误触发。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "有人藏在室内（卧室）未被发现，在住户出门后开始活动，导致卧室Occupancy持续触发。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "温度异常上升可能是空调或供暖设备意外运行，但无对应操作日志，可能是设备故障或火灾前兆（但无烟雾报警）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 住户07:13出门后，卧室Occupancy报告从07:17开始每2-5分钟为1，模式过于规律，符合传感器内部定时触发而非实际活动（人类不会每2-5分钟在卧室重复触发）。",
        "间接证据: 07:13后卫生间、客厅、厨房Occupancy均为0，如果有人在，通常会移动至其他区域。",
        "间接证据: 温度上升趋势从00:00开始就存在，贯穿整个夜间，与Occupancy无关，更可能是环境传热或设备故障。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 如果Occupancy是传感器故障，为何在住户在家时（06:37-07:13）也频繁报告1？但那时住户确实在卧室活动，所以正常。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 卧室Occupancy持续报告1，且住户已离家。",
        "间接证据: 如果有人在卧室，为何门锁、门窗无异常（无门窗打开记录）？可能入侵者藏在室内已久。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 入户门锁状态正常（出门后自动上锁），无解锁事件。",
        "直接证据: 卧室窗户传感器无打开记录。",
        "直接证据: 如果入侵者在卧室活动2小时，应有更多移动（如去卫生间、厨房），但其他区域Occupancy始终为0。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 三个房间温度从00:00到06:00持续上升约3°C（22.6→24.8°C），不符合夜间自然降温。",
        "直接证据: 无空调或暖气操作记录。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房灶具无使用记录，烟雾报警器无触发。",
        "间接证据: 温度上升平滑且各房间同步，更可能是外部环境（如夏季夜间炎热）或建筑隔热问题，而非单一设备故障。",
        "间接证据: 06:00后温度继续上升，但住户起床后未发现异常（无高温警报或不适反应）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [06:33-07:13] 住户起床 → 卫生间灯开 → 卧室灯开 → 窗帘打开 → 厨房灯开 → 出门（门锁解锁→开门→关门→自动上锁）— 正常日常行为",
    "异常关联: [00:00-06:00] 所有房间温度同步上升，但无空调/暖气/灶具操作 → 可能建筑受外部热源影响（夏季夜晚炎热），非异常",
    "异常关联: [07:17-10:00+] 卧室Occupancy持续为1，但住户已出门 → 传感器故障（最可能）或有人藏匿（低概率）",
    "正常因果: [07:13] 住户出门 → 门锁自动上锁 → 入户门传感器关闭 → 正常安全流程",
    "正常行为: 出门后卫生间、客厅、厨房Occupancy=0，符合无人状态"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "卧室Occupancy传感器可能因灵敏度高或安装位置导致误触发，尤其是在单间公寓中，通风或轻微震动可能触发。温度上升更可能是夏季环境温度自然变化（日志日期6月19日，夏季）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卧室Occupancy传感器在住户出门后持续报告有人，疑似传感器故障，需排查；同时夜间温度异常上升需留意空调或环境问题。",
    "recommended_actions": [
      "检查卧室Occupancy传感器的安装位置和灵敏度设置，必要时重置或更换",
      "检查空调/供暖系统是否有异常运行（虽然无操作记录，但温度持续上升不排除设备待机故障）",
      "建议住户回家后核对是否有异常入侵痕迹（低优先级，因其他区域无活动证据）",
      "考虑增加空调/采暖设备的功耗监测，辅助诊断温度异常原因"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卧室Occupancy传感器故障，导致住户出门后仍持续误报有人。由于是单间公寓，卧室离入口最近，可能因气流/振动导致传感器误触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 有人藏在室内（卧室）未被发现，在住户出门后开始活动，导致卧室Occupancy持续触发。

Explanation: 假设C: [anomaly] 温度异常上升可能是空调或供暖设备意外运行，但无对应操作日志，可能是设备故障或火灾前兆（但无烟雾报警）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 卧室Occupancy传感器可能因灵敏度高或安装位置导致误触发，尤其是在单间公寓中，通风或轻微震动可能触发。温度上升更可能是夏季环境温度自然变化（日志日期6月19日，夏季）。

门窗传感器无异常: 仅出门时入户门打开/关闭记录一次，其他时间无变化。

检查卧室Occupancy传感器的安装位置和灵敏度设置，必要时重置或更换

建议住户回家后核对是否有异常入侵痕迹（低优先级，因其他区域无活动证据）

考虑增加空调/采暖设备的功耗监测，辅助诊断温度异常原因

门窗传感器无异常: 仅出门时入户门打开/关闭记录一次，其他时间无变化。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 卧室Occupancy持续报告1，且住户已离家。

直接证据: 入户门锁状态正常（出门后自动上锁），无解锁事件。

直接证据: 卧室窗户传感器无打开记录。

Hypothesis: C

直接证据: 无空调或暖气操作记录。

直接证据: 厨房灶具无使用记录，烟雾报警器无触发。

正常行为: 出门后卫生间、客厅、厨房Occupancy=0，符合无人状态


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有温度传感器的读数在5分钟间隔内持续波动（波动范围约±0.5°C至±2°C），符合正常日间温度变化模式。所有Occupancy传感器在整夜期间持续报告为0，表明无人活动，这是正常的夜间休眠模式。未观察到设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数完全固定、规律性触发、异常时间事件、设备报警或操作失败等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夜间正常休眠: 住户在正常休息，所有房间无人活动，温度传感器读数因自然热交换和环境因素（如空调关闭后温度回升）而正常波动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器整体漂移: 所有温度传感器可能发生了全局性漂移，导致读数随时间整体上升，但实际室温并未变化。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有Occupancy传感器在00:00-08:30期间持续报告Occpancy=0，无任何触发，符合无人活动模式。",
        "间接证据: 温度读数在所有房间内同步上升（从约22.6°C上升至约25.4°C），且波动连续、无突变，符合夏季夜间关闭空调后室内自然升温的规律。"
      ],
      "opposing": [
        "无: 未发现任何与正常夜间休眠模式相矛盾的事件或证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器整体漂移: 所有温度传感器可能发生了全局性漂移，导致读数随时间整体上升，但实际室温并未变化。"
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 温度读数在8小时内从22.6°C持续上升到25.4°C，如果这完全是自然升温，需要外部环境提供巨大热量输入，但夏季夜间通常气温下降。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 四个位置独立的温度传感器读数变化曲线高度同步，但数值存在细微差异（如厨房略高约0.1-0.3°C），这是自然升温的典型特征，而非全局传感器漂移（漂移通常有不同方向）。",
        "直接证据: 没有其他设备报告异常（如空调、门窗传感器），无法佐证传感器漂移。",
        "间接证据: 关闭空调后，室内温度因围护结构散热而自然回升，在夏季夜间是常见现象。日志中没有空调运行记录，佐证了自然回温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 夜间无人活动 → 所有Occupancy传感器持续为0（正常）。",
    "正常因果: 空调关闭 → 室内温度受室外环境热交换影响逐步自然回升（从22.6°C到25.4°C）（正常）。",
    "正常因果: 厨房与其他房间温度略有差异 → 厨房窗户可能微开或有其他热源（如冰箱散热），导致局部温度偏高（正常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志整体模式完全符合正常夜间休眠状态，无明显安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭处于正常夜间休眠状态，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取行动"]
  }
}
```

家庭处于正常夜间休眠状态，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 夜间正常休眠: 住户在正常休息，所有房间无人活动，温度传感器读数因自然热交换和环境因素（如空调关闭后温度回升）而正常波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器整体漂移: 所有温度传感器可能发生了全局性漂移，导致读数随时间整体上升，但实际室温并未变化。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志整体模式完全符合正常夜间休眠状态，无明显安全威胁。

Hypothesis: A

无: 未发现任何与正常夜间休眠模式相矛盾的事件或证据。

Hypothesis: B

Hypothesis: B

直接证据: 没有其他设备报告异常（如空调、门窗传感器），无法佐证传感器漂移。

正常因果: 夜间无人活动 → 所有Occupancy传感器持续为0（正常）。

极低。日志整体模式完全符合正常夜间休眠状态，无明显安全威胁。


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:48:10] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨正常起夜行为开始",
    "[06:53:10] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 住户在起夜后进入厨房，与正常晨间活动序列一致",
    "[06:53:10] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 卫生间仍显示有人，可能存在延迟或两个传感器覆盖重叠",
    "[07:36:11] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门 (离开模式，正常)",
    "[07:36:13] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False → True — 门被打开后立即关闭，正常离开动作",
    "[07:36:14] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门关闭后自动上锁，正常离家流程",
    "[07:41:14] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 离家后玄关运动传感器重新触发，可能是自动上锁时引起振动误报或人未完全离开",
    "[07:51:14] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 再次触发，可能为重复误报"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常起床离家场景：住户在06:48左右起床（卫生间→厨房），于07:36离家并自动锁门。之后的 entrance_occupancy 触发是锁门动作或门外活动引起的传感器误报。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "离家后有人尾随或未完全离开：住户离家后，玄关运动传感器在07:41、07:46、07:51、07:56、08:01、08:06 每隔约5分钟规律触发，可能有人在门外徘徊或未离开的入侵者。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：07:36 手动解锁+开门+关门+自动上锁的完整离家序列（front_door_lock事件）",
      "直接证据：自动上锁后 LockState=1（已锁）",
      "间接证据：所有运动传感器在离家后始终报告 Occupancy=0（除了玄关），说明室内无人活动",
      "间接证据：entrance_occupancy 作为门外传感器，可能被门外经过的人、电梯、或关门振动触发"
    ], "opposing": [
      "间接证据：entrance_occupancy 在离家后持续规律触发（5分钟间隔），若为外部人员或噪声，模式过于规律",
      "间接证据：若为关门振动，通常只触发1次，而非持续多次"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：entrance_occupancy 在07:41, 07:46, 07:51, 07:56, 08:01, 08:06 连续多次触发（共6次），间隔恰好5分钟",
      "直接证据：玄关灯（entrance_light）未检测到开关记录，但运动传感器可能对光线变化或微小移动敏感",
      "间接证据：若有人未离开且藏在玄关，室内其他传感器（客厅、卧室）无触发，符合静态躲藏行为"
    ], "opposing": [
      "直接证据：front_door_contact 在07:36后状态为 True（关闭），无再次打开记录 → 无法有人从玄关进入室内",
      "直接证据：所有室内运动传感器（living_room, master_bedroom等）在离家后始终保持 Occupancy=0",
      "直接证据：门锁已自动上锁，外部无法进入"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：06:48 卫生间Occupancy=1 → 06:53 厨房灯亮 → 07:36 开门 → 07:36 自动锁门（完整离家流程）",
    "正常因果：门关闭瞬间的振动 → entrance_occupancy 可能误报1次",
    "待解释：entrance_occupancy 在07:41~08:06间每5分钟规律触发6次，无其他传感器联动，不能简单用振动或外部噪声解释（模式过于规则）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等偏低：规律触发的误报可能来自电梯门打开/关闭、邻居经过或传感器自身故障，但5分钟间隔过于规则，应作为低优先级异常监控"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "tailgating",
    "threat_description": "住户07:36离家后，玄关传感器每5分钟规律触发6次，可能存在尾随者躲在门外或公共区域的迹象",
    "recommended_actions": [
      "检查门口摄像头或楼道监控是否存在可疑人员逗留",
      "验证玄关运动传感器是否完好或存在灵敏度问题",
      "观察未来几天同样的时间段entrance_occupancy是否重复规律触发模式",
      "考虑在门口增设振动/门磁联动逻辑，区分开关门引起的误报和真实人员触发"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常起床离家场景：住户在06:48左右起床（卫生间→厨房），于07:36离家并自动锁门。之后的 entrance_occupancy 触发是锁门动作或门外活动引起的传感器误报。

Explanation: 假设B: [anomaly] 离家后有人尾随或未完全离开：住户离家后，玄关运动传感器在07:41、07:46、07:51、07:56、08:01、08:06 每隔约5分钟规律触发，可能有人在门外徘徊或未离开的入侵者。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等偏低：规律触发的误报可能来自电梯门打开/关闭、邻居经过或传感器自身故障，但5分钟间隔过于规则，应作为低优先级异常监控

检查门口摄像头或楼道监控是否存在可疑人员逗留

验证玄关运动传感器是否完好或存在灵敏度问题

考虑在门口增设振动/门磁联动逻辑，区分开关门引起的误报和真实人员触发

Hypothesis: A

直接证据：自动上锁后 LockState=1（已锁）

间接证据：若为关门振动，通常只触发1次，而非持续多次

Hypothesis: B

直接证据：门锁已自动上锁，外部无法进入


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 从00:00至08:30的日志中，所有温度传感器读数在正常的日间波动范围内（±2°C），所有运动传感器持续报告Occupancy=0，没有门窗、门锁、灶具、烟雾报警器或漏水传感器的状态变化或报警事件。所有读数均为周期性传感器报告，无可疑异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有住户外出或在家休息，设备处于空闲监测状态，无异常活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有传感器可能因某种原因（如系统故障、网络中断）无法正常上报事件，导致只有温度数据可见。"},
    {"id": "C", "type": "unknown", "description": "虽然运动传感器均显示无人，但温度整体有小幅上升趋势，可能表示空调/暖气未关或外部温度上升，但属于正常日间变化。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 所有温度传感器在日志期间正常且规律地报告数据，没有卡死或漂移迹象。", "支持证据: 所有运动传感器每隔30分钟规律报告Occupancy=0，符合正常心跳。", "否定证据: 无其他设备（门锁、门窗、灶具、报警器）的状态变化，表明无人活动是合理的。"], "opposing": ["否定证据: 无法直接得知住户是否在家，但长时间完全无触发可能是正常的（如全家旅游或睡觉）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 没有任何非温度类设备的事件（如门锁、门窗、传感器报警等）被记录，这可能说明日志不完整。", "否定证据: 温度传感器本身正常，且运动传感器也规律报告，说明通信系统正常。"], "opposing": ["否定证据: 温度传感器正常运行，且运动传感器规律回复，表明通信系统正常。", "否定证据: 没有设备报警或错误日志支持系统故障假说。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据: 从00:00到08:30，所有房间温度从约22.7°C逐步上升到25.5°C左右，整体上升趋势温和，符合夏季清晨自然升温。", "否定证据: 温度波动在正常范围内（<3°C/5分钟），不是剧烈变化。"], "opposing": ["否定证据: 如果温度持续快速上升可能有异常，但目前趋势属于日间正常升温。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 所有房间温度温和上升 → 夏季日出后外部气温升高（正常）",
    "因果关系2: 所有设备无人操作 → 住户外出或不活动（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "由于日志只提供了00:00-08:30的500条事件，且大部分为周期性温度数据，缺少其他设备（如门锁、烟雾传感器、漏水传感器）的事件记录。这不能完全排除异常事件未被记录的可能性（如日志截断），但基于现有数据，没有任何安全威胁迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前时间段内，所有传感器读数显示家中无人活动，温度变化符合自然日间升温规律，无任何安全事件或设备故障迹象。",
    "recommended_actions": [
      "继续监控完整的一日数据，以确认无异常时段。",
      "建议检查是否所有安防设备（门锁、门窗、烟雾报警器、漏水传感器）均在线并正常工作，确保无遗漏事件。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有住户外出或在家休息，设备处于空闲监测状态，无异常活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有传感器可能因某种原因（如系统故障、网络中断）无法正常上报事件，导致只有温度数据可见。

Explanation: 假设C: [unknown] 虽然运动传感器均显示无人，但温度整体有小幅上升趋势，可能表示空调/暖气未关或外部温度上升，但属于正常日间变化。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于日志只提供了00:00-08:30的500条事件，且大部分为周期性温度数据，缺少其他设备（如门锁、烟雾传感器、漏水传感器）的事件记录。这不能完全排除异常事件未被记录的可能性（如日志截断），但基于现有数据，没有任何安全威胁迹象。

继续监控完整的一日数据，以确认无异常时段。

所有住户外出或在家休息，设备处于空闲监测状态，无异常活动。

Hypothesis: A

支持证据: 所有温度传感器在日志期间正常且规律地报告数据，没有卡死或漂移迹象。

Hypothesis: B

否定证据: 温度传感器本身正常，且运动传感器也规律报告，说明通信系统正常。

否定证据: 温度传感器正常运行，且运动传感器规律回复，表明通信系统正常。
否定证据: 没有设备报警或错误日志支持系统故障假说。

Hypothesis: C

否定证据: 温度波动在正常范围内（<3°C/5分钟），不是剧烈变化。

否定证据: 如果温度持续快速上升可能有异常，但目前趋势属于日间正常升温。

因果关系1: 所有房间温度温和上升 → 夏季日出后外部气温升高（正常）
因果关系2: 所有设备无人操作 → 住户外出或不活动（正常）


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T00:00:00 - 2026-06-29T11:10:00] 全屋温度传感器 (living_room, bedroom, kitchen) | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续单向升高，从约 22.7°C 升至约 25.5°C，总升幅约 2.8°C，且无任何回落趋势 — 这显著偏离了凌晨至正午期间正常的日间波动模式（通常为凌晨低、午后高，但凌晨应处于低谷期，不应单向大幅上升）",
    "[2026-06-29T00:00:00 - 2026-06-29T06:30:00] 全屋 Occupancy 传感器 (living_room, bedroom, bathroom) 持续报告 Occupancy=0，共计超过 6.5 小时 — 凌晨时段无人活动属于正常，但为后续分析提供背景",
    "[2026-06-29T06:31:00] bedroom_occupancy 首次报告 Occupancy=1，随后住户执行开灯、开窗帘操作 — 正常起床行为",
    "[2026-06-29T07:36:29 - 07:36:40] 住户出门：手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁 — 正常离家流程",
    "[2026-06-29T09:07:10] bedroom_window_contact | BooleanState.StateValue = False (窗户被打开) — 无人回家记录，窗户在离家期间被打开，属于异常时间点的门窗事件",
    "[2026-06-29T06:31:00 - 2026-06-29T09:49:59] 全屋 Occupancy 传感器在 09:07 前后无任何 Occupancy=1 记录（除 bedroom 短暂活动外），但 bedroom_window_contact 在 09:07 报告打开 — 窗户在无人时被打开"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户短暂回家打开了窗户（但日志中无回家记录），或窗户是自动/远程打开的，属于正常行为。温度持续上升是由于夏季白天气温自然升高以及住户离家后关闭了空调/制冷设备，导致室内热量累积。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵：在住户离家后（07:36），有人通过非正常手段（如未触发前门锁事件）进入室内并打开了卧室窗户，可能企图盗窃或进行其他非法活动。温度持续异常升高可能与入侵者使用大功率设备或窗户异常开启导致外部热空气涌入有关。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障：多个温度传感器（living_room, bedroom, kitchen）同时发生单向漂移故障，或 HVAC 系统异常导致全屋持续升温。窗户传感器（bedroom_window_contact）误报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[间接证据] 夏季（6月29日）白天气温自然升高会导致室内温度上升，尤其是在无空调运行的情况下。",
        "[间接证据] 住户离家时（07:36）未明确显示关闭了空调或制冷系统，若空调未开启，室内温度随日照自然升高是正常的。",
        "[间接证据] 窗户可能通过智能家居系统远程打开（如定时通风），不一定是人为手动打开。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 全屋温度从凌晨（00:00）开始就持续单向升高，而不是从早晨日照开始后才出现上升。凌晨0-6点应处于低谷期，但温度从22.78°C一直升到06:00的24.69°C，升幅1.91°C，这不符合自然日间波动模式。",
        "[直接证据] 日志中没有任何回家记录（front_door_contact 关闭后未再打开），但 bedroom_window_contact 在 09:07 报告打开，这意味着窗户在无人在家的情况下被打开，无法用正常行为解释。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] bedroom_window_contact 在 09:07:10 报告 StateValue=False（窗户打开），而前一次入户门事件是 07:36:40 的关门/自动上锁，期间无任何回家记录。这表明窗户在无人居住的情况下被打开，符合入侵的典型特征。",
        "[直接证据] 入侵者可能从未通过正门进入（使用其他方式如攀爬窗户），因此 front_door_contact 和 door_lock 无异常事件，这解释了为何日志中无回家记录。",
        "[间接证据] 全屋温度持续异常升高（从凌晨到11点单向上升超过2.8°C），如果入侵者打开了客厅或其他区域的门窗，外部炎热空气（假设夏季）会涌入，导致室内温度加速上升。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 09:07:10 附近没有任何 motion sensor 触发（living_room_occupancy、bedroom_occupancy 在09:00-09:30期间均为0），也没有其他房间的光/设备开启记录，入侵者在打开窗户前/后没有产生任何活动迹象，这与入侵行为矛盾。",
        "[直接证据] 住户在09:07:03 短暂开启了卧室灯（OnOff=True），然后09:07:15 关闭，且09:07:20 bedroom_occupancy=0。这个时间点与窗户打开（09:07:10）几乎完全重合。更合理的解释是住户在09:07:03-09:07:20期间实际上在家且进入了卧室，打开了窗户后离开。但这与之前无回家记录矛盾，除非日志中的 home/away 状态记录不完整。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[直接证据] 三个独立的温度传感器（living_room, bedroom, kitchen）从凌晨开始读数同步、持续、单向上升，升幅完全一致且无正常日间波动，这种高度同步的漂移模式更指向系统读数偏差（如算法故障或传感器共性故障），而非真实环境变化。",
        "[直接证据] 在06:31住户起床后，温度读数未受到任何人为活动影响（如开窗通风导致温度下降），仍然维持单向上升趋势，不符合正常居住环境特征。",
        "[直接证据] bedroom_window_contact 事件与其前后的 Occupancy 记录存在矛盾，可能是窗户传感器自身故障（如震动、老化或安装松动导致的误触发）。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 如果三个传感器同时漂移，故障点应是共同的参考源或环境因素（如供电不稳定），但日志中无其他设备报告异常。",
        "[间接证据] 温度上升的幅度（约2.8°C/11小时）在夏季日照加热下仍有可能，不能完全排除真实升温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 住户起床 (06:31) → 卧室灯开 (06:31:03) → 窗帘开 (06:31:06) → 正常晨间流程",
    "[正常因果] 住户进入卫生间 (06:47:02) → 卫生间灯开 → 正常洗漱行为",
    "[正常因果] 住户出门 (07:36) → 开门锁 (手动) → 开门 → 关门 → 自动上锁 → 正常离家流程",
    "[异常关联] 07:36 离家 → 09:07 卧室窗户打开（无回家记录）→ 可能入侵或传感器误报",
    "[异常关联] 00:00 ~ 11:10 全屋温度持续单向升高，无日间回落 → 可能 HVAC 故障 / 传感器系统故障 / 异常热源",
    "[异常关联] 09:07:03 卧室开灯 → 09:07:10 卧室窗开 → 09:07:15 卧室关灯 → 09:07:20 卧室 Occupancy=0 → 如果住户在家中，流程合理（开窗通风后离开）；如果住户不在家，则无法解释"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "误判可能性中等。温度异常和窗户事件存在合理的技术故障解释，但入侵风险不可完全排除，尤其是窗户在无人时打开这一点无法被正常行为合理覆盖。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "全屋温度传感器读数从凌晨开始持续单向大幅上升，且三个传感器同步异常，高度疑似传感器共性故障或系统校准算法异常，导致温度数据失实。同时卧室窗户在无回家记录的情况下被打开，存在入侵风险或传感器故障的双重可能。",
    "recommended_actions": [
      "1. 优先排查卧室窗户传感器（bedroom_window_contact）是否故障、安装松动或误触，建议物理检查窗户状态。",
      "2. 入户门锁事件显示住户在07:36离家且09:07无回家记录，建议查看门锁或智能门系统日志，确认是否有遗漏的开门事件或远程/定时解锁。",
      "3. 对全屋温度传感器进行重新校准或交叉验证（使用独立温度计测量living_room, bedroom, kitchen实际温度）。",
      "4. 若确认无人入侵且无真实火灾/热源，可将此次温度异常标记为传感器系统故障或读数算法偏差。",
      "5. 建议住户通过智能家居摄像/远程查看确认家中是否有人进入或窗户是否真实打开。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户短暂回家打开了窗户（但日志中无回家记录），或窗户是自动/远程打开的，属于正常行为。温度持续上升是由于夏季白天气温自然升高以及住户离家后关闭了空调/制冷设备，导致室内热量累积。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵：在住户离家后（07:36），有人通过非正常手段（如未触发前门锁事件）进入室内并打开了卧室窗户，可能企图盗窃或进行其他非法活动。温度持续异常升高可能与入侵者使用大功率设备或窗户异常开启导致外部热空气涌入有关。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障：多个温度传感器（living_room, bedroom, kitchen）同时发生单向漂移故障，或 HVAC 系统异常导致全屋持续升温。窗户传感器（bedroom_window_contact）误报。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 误判可能性中等。温度异常和窗户事件存在合理的技术故障解释，但入侵风险不可完全排除，尤其是窗户在无人时打开这一点无法被正常行为合理覆盖。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "全体温度持续异常攀升（约00:00至11:00+）：living_room_temp_sensor 从2261升至2552，bedroom_temp_sensor 从2181升至2441，kitchen_temp_sensor 从2263升至2535，涨幅远超正常日间±2°C波动，且不符合凌晨温度应低、午后才高的自然规律。",
    "灶具和烟雾报警器无任何记录：在持续高温情况下，kitchen_cook_surface和kitchen_smoke_alarm全程无状态变化或报警事件，疑似设备离线、故障或未报告。",
    "厨房温度异常升高且全程无人：厨房温度与客厅同步上升，但厨房Occupancy始终为0，无烹饪活动证据（灶具无记录、厨房灯仅在07:03-07:24开启一次，不是持续高温的原因）。",
    "清晨起床后所有运动传感器仍持续上报Occupancy=0（但事实上有活动）：06:26-07:24卧室、卫生间、厨房、入户门锁有明确活动，但卧室Occupancy在07:25后才变为0，且06:26-07:25期间各房间的周期性Occupancy报告大量为0 — 运动传感器可能存在报告滞后或故障。",
    "夜间（00:00-06:26）全屋所有Occupancy传感器始终为0：符合正常睡眠模式，无异常入侵事件。",
    "07:24-07:25住户出门：门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁，同时房间灯关闭，逻辑完整，行为正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季热浪+空调制冷不足：室外极端高温（如热浪）导致整栋房屋自然升温，空调未开启或功率不足以对抗室外高温，所有温度传感器同步上升是正常的建筑导热现象。厨房温度高是整体环境传热，非灶具所致。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "室内火灾/热源持续存在（如地暖或隐藏热源）：某处隐藏热源（如线路过热、电器持续运行、未关闭烤箱）在无人时持续放热，导致全屋温度非线性攀升，厨房灶具/烟雾报警器可能故障或未注册，导致无报警。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "温度传感器集体漂移或故障：三个房间的温度传感器读数一致上升，可能是共同的参考电压或环境干扰导致传感器漂移，而非真实温度变化。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["全屋三个温度传感器同步上升（客厅、卧室、厨房），符合整体环境升温的特征", "住户06:26起床前所有Occupancy=0，无夜间异常活动；07:24正常出门，无火灾迹象", "无SmokeAlarm报警，无灶具开启记录，无漏水和门窗异常", "外部天气信息缺失（日志未提供），夏季极端高温是常见的天气现象", "温度上升速率较为平滑（~0.3-0.5°C/5min），非火灾那种急剧线性增长"], "opposing": ["凌晨3-6点是一天中气温最低的时段，而日志中凌晨温度反而持续上升（如客厅02:00 2322→06:00 2471，升幅约1.5°C/小时），这种通宵持续上升不符合正常的日间太阳辐射规律", "升温幅度较大（客厅从00:00的22.61°C升至11:00的25.52°C，近3°C），且未见回落到趋势，如果是室外热浪应有昼高夜低的波动"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["凌晨低温时段持续升温（02:00-06:00 客厅从2322升至2471，升幅约1.5°C/小时）不符合自然热浪规律", "厨房温度虽高但灶具无记录、烟雾报警器无报警，提示可能存在未被监控的热源（如烤箱、暖气片、或电气故障过热）", "无空调开启记录，若室内热源存在，将导致温度持续攀升无法散热"], "opposing": ["三个房间温度同步且差值稳定（客厅比卧室高约1°C，厨房比客厅高约0.2°C），如果是单一热源（如厨房火源），厨房温差应显著大于其他房间", "无任何SmokeAlarm或报警触发，严重火灾应产生警报；且住户07:24-07:25活动期间未发现异常（正常出门）", "无异常气味、声音或行为记录"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["三个传感器读数同步波动且趋势高度一致，可能是共同的参考电路或供电问题导致漂移", "厨房没有烹饪活动，温度却与客厅高度同步（差<0.5°C），不符合物理常识——厨房应因烹饪而局部更高"], "opposing": ["传感器读数并非完全固定（每5分钟有1-3单位的波动），呈现正常传感器的噪音特性", "温度漂移方向一致，但幅度与外部环境有关（如靠窗的卧室升温更快），而非完全一致的固定偏移（如所有读数同时偏移+10%）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨持续升温（02:00-06:00） + 所有Occupancy=0 → 无人类活动导致升温，排除空调或烹饪人为原因（异常关联，指向非人为热源）",
    "厨房温度与客厅同步上升 + 厨房灶具无记录 + 烟雾报警器无报警 → 热源可能并非灶具，而是背景环境或其他隐形设备（暖气/地暖/线路）（异常关联，需排查）",
    "温度传感器同步上升 + 读数有自然波动 → 传感器本身未完全损坏（倾向温度真实升高而非传感器故障）",
    "06:26住户起床至07:24出门 + 正常开关灯、去卫生间 → 住户在家期间无任何异常报警（削弱火灾假设，但若热源隐蔽可能未察觉）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（夏季热浪+空调未开），但需谨慎——异常升温速率和通宵不降不符合纯室外热浪特征，仍不能排除B（隐藏热源）的可能性。",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium（如果真是隐藏热源，温度继续攀升可能发展为火灾风险，当前已到25°C+）",
    "false_positive_risk": "无法排除正常夏季热浪，但凌晨持续升温不符合常理，误报可能较低。需实地确认是否有空调运行或室外实际温度。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "全屋温度在凌晨无人时段持续异常攀升（约1.5°C/小时），疑似存在隐藏热源（如线路过热、电器未关、地暖残留），厨房灶具/烟雾报警器均无对应记录，存在火灾前兆风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查家中所有可能的持续热源：烤箱/微波炉/电磁炉/取暖器/电热毯/路由器/充电器是否关闭或异常",
      "核查厨房烟雾报警器和灶具传感器是否正常工作（本次日志中全程无事件，可能离线）",
      "设置温度告警阈值（如25.0°C），并启用空调自动降温逻辑",
      "如果继续升温至27°C以上且无其他合理室外原因，建议断电并联系消防部门排查线路",
      "补充安装电功率监测或热成像监测设备以获取更精确的热源数据"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季热浪+空调制冷不足：室外极端高温（如热浪）导致整栋房屋自然升温，空调未开启或功率不足以对抗室外高温，所有温度传感器同步上升是正常的建筑导热现象。厨房温度高是整体环境传热，非灶具所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 室内火灾/热源持续存在（如地暖或隐藏热源）：某处隐藏热源（如线路过热、电器持续运行、未关闭烤箱）在无人时持续放热，导致全屋温度非线性攀升，厨房灶具/烟雾报警器可能故障或未注册，导致无报警。

Explanation: 假设C: [anomaly] 温度传感器集体漂移或故障：三个房间的温度传感器读数一致上升，可能是共同的参考电压或环境干扰导致传感器漂移，而非真实温度变化。

Explanation: 最可能假设: A（夏季热浪+空调未开），但需谨慎——异常升温速率和通宵不降不符合纯室外热浪特征，仍不能排除B（隐藏热源）的可能性。, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 无法排除正常夏季热浪，但凌晨持续升温不符合常理，误报可能较低。需实地确认是否有空调运行或室外实际温度。

核查厨房烟雾报警器和灶具传感器是否正常工作（本次日志中全程无事件，可能离线）

设置温度告警阈值（如25.0°C），并启用空调自动降温逻辑

如果继续升温至27°C以上且无其他合理室外原因，建议断电并联系消防部门排查线路

补充安装电功率监测或热成像监测设备以获取更精确的热源数据

Hypothesis: A

全屋三个温度传感器同步上升（客厅、卧室、厨房），符合整体环境升温的特征

无SmokeAlarm报警，无灶具开启记录，无漏水和门窗异常

外部天气信息缺失（日志未提供），夏季极端高温是常见的天气现象

温度上升速率较为平滑（~0.3-0.5°C/5min），非火灾那种急剧线性增长

Hypothesis: B

无空调开启记录，若室内热源存在，将导致温度持续攀升无法散热

无异常气味、声音或行为记录

Hypothesis: C

三个传感器读数同步波动且趋势高度一致，可能是共同的参考电路或供电问题导致漂移

传感器读数并非完全固定（每5分钟有1-3单位的波动），呈现正常传感器的噪音特性


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-25T06:52:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告None，可能传感器故障或过载",
    "关键事件2: [2026-06-25T07:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，确认传感器读数丢失",
    "关键事件3: [2026-06-25T06:54:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 早上6:54有解锁操作，此时住户可能还在卧室",
    "关键事件4: [2026-06-25T06:59:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=2) — 5分钟后又一次解锁，UserIndex不同（2 vs 1），可能多人或凭据异常",
    "关键事件5: [2026-06-25T07:33:22 to 07:33:25] front_door_lock序列 — 住户出门：手动解锁→门开→锁auto锁定，流程正常，但UserIndex字段缺失"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常日常活动：住户早晨在主卧起床，然后去厨房做饭，期间另一个家庭成员从外面回家（6:54和6:59两次解锁），之后住户出门上班"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常：厨房温度传感器发生硬件故障（过载或断线），同时入户门锁出现异常解锁事件（可能是凭证盗用或尾随）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "异常：仅传感器故障，门锁事件正常（UserIndex不同可能是家庭成员指纹/密码不同）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "【直接】06:17 主卧运动传感器=1，主卧灯开，符合起床行为",
        "【直接】06:51 厨房灯和灶具开启，符合做饭行为",
        "【直接】07:10 灶具关闭，07:33 门锁解锁→开门→出门，符合正常起居节奏",
        "【间接】温度传感器在06:52和07:11报告None可能是临时过载/干扰，但全屋其他温度传感器正常，环境温度整体上升约3°C符合夏季清晨自然升温"
      ], "opposing": [
        "【直接】06:54和06:59两次不同的UserIndex解锁，但日志中无人运动传感器触发（除非有人从外面进来），正常早晨时间点（6:54）另一个家庭成员回家是合理的",
        "【间接】主卧Occupancy从06:17到07:32一直为1，如果另一个家庭成员从外面回来，玄关/客厅应被触发"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "【直接】06:52和07:11 kitchen_temp_sensor报告None，且灶具在06:51开启，传感器故障与设备运行时间相关性高",
        "【直接】06:54（UserIndex=1）和06:59（UserIndex=2）两次不同凭据解锁，且之后无任何运动传感器被触发（除了主卧），说明可能有人进入但未被检测到（如玄关传感器失灵或入侵者从其他入口进入）",
        "【间接】07:10厨房窗户被打开（BooleanState=False），虽然可能是通风，但结合两次异常解锁，不能排除外部入侵后翻窗离开的可能"
      ], "opposing": [
        "【直接】06:54两次解锁后，07:33住户正常出门，且锁auto锁定，状态正常，无报警事件",
        "【间接】如果入侵发生，入侵者很难在7:10开窗后不被发现，且家中其他传感器无异常"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
        "【直接】传感器报告None是非常明确的故障信号",
        "【直接】门锁事件均无Error/DoorJam等异常"
      ], "opposing": [
        "【间接】单纯传感器故障不考虑06:54和06:59两次解锁的时间巧合性"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [06:51] 灶具开启 → [06:52] 厨房温度传感器报告None（可能热过载/传感器失效/线路问题） — 异常",
    "因果关系2: [06:51] 灶具开启 → [07:10] 厨房窗户打开（可能因温度或油烟，人为通风） — 正常",
    "因果关系3: [06:54/06:59] 两次门锁解锁（UserIndex=1,2）→ 但无对应Occupancy触发（假设有人进入） — 可疑/异常",
    "因果关系4: [07:33] 住户出门（Manual解锁→开门→Auto锁定） → 锁正常工作 — 正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "假设两次门锁解锁来自另一个家庭成员（如06:54 UserIndex=1是住户本人出门取东西，UserIndex=2是其他人），但日志显示从06:17到07:32主卧Occupancy一直为1，若住户在主卧则门锁解锁不可能由他本人完成，因此另一个人的可能性较大。若无异常，则传感器维修即可。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用后报告None（读数丢失），疑似硬件故障，需关注",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查厨房温度传感器：重启或替换，确认是否因厨房高温/油烟导致失效",
      "2. 回顾06:54和06:59两次门锁解锁的UserIndex记录：确认UserIndex=1和2对应的家庭成员，排除未授权的开锁",
      "3. 确认07:10厨房窗户打开是否为住户自行操作（结合灶具使用场景）",
      "4. 建议在厨房增加烟雾探测器/CO传感器以补偿温度传感器缺失期间的火灾/CO风险"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器在灶具使用后报告None（读数丢失），疑似硬件故障，需关注

Explanation: 假设A: [normal] 正常日常活动：住户早晨在主卧起床，然后去厨房做饭，期间另一个家庭成员从外面回家（6:54和6:59两次解锁），之后住户出门上班

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常：厨房温度传感器发生硬件故障（过载或断线），同时入户门锁出现异常解锁事件（可能是凭证盗用或尾随）

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常：仅传感器故障，门锁事件正常（UserIndex不同可能是家庭成员指纹/密码不同）

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 假设两次门锁解锁来自另一个家庭成员（如06:54 UserIndex=1是住户本人出门取东西，UserIndex=2是其他人），但日志显示从06:17到07:32主卧Occupancy一直为1，若住户在主卧则门锁解锁不可能由他本人完成，因此另一个人的可能性较大。若无异常，则传感器维修即可。

1. 立即检查厨房温度传感器：重启或替换，确认是否因厨房高温/油烟导致失效

3. 确认07:10厨房窗户打开是否为住户自行操作（结合灶具使用场景）

Hypothesis: A

【直接】06:17 主卧运动传感器=1，主卧灯开，符合起床行为

【直接】06:51 厨房灯和灶具开启，符合做饭行为

Hypothesis: B

Hypothesis: C

【直接】传感器报告None是非常明确的故障信号 【直接】门锁事件均无Error/DoorJam等异常

【间接】单纯传感器故障不考虑06:54和06:59两次解锁的时间巧合性


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T07:02:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具开启后，温度传感器报告值为None，可能是设备故障或通信异常。",
    "[2026-06-18T07:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后，温度传感器再次报告None，进一步确认该传感器存在间歇性故障或通信问题。",
    "[2026-06-18T07:13:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭（07:13:00）后仅30秒，厨房窗户被打开，可能是为了通风散味，但结合温度传感器故障，值得关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在厨房进行烹饪（07:01-07:13），关火后打开窗户通风（07:13:30）。厨房温度传感器因高温、蒸汽或设备老化而出现间歇性故障，导致报告None值。这是正常烹饪行为与设备故障的巧合。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在持续性或间歇性故障（stuck-at或通信丢失），导致不能正确监测温度。传感器故障本身是一个安全隐患，因为它会妨碍系统检测潜在的火灾风险（如灶具未关、温度异常升高）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[07:01:37] 灶具开启 (直接证据) → [07:13:00] 灶具关闭 (直接证据)，烹饪行为完整。", "[07:13:30] 窗户打开 (直接证据)，符合烹饪后通风的正常行为。", "灶具开启期间及关闭后，厨房温度传感器在非None时刻的读数正常（如[07:05:00] 24.99°C, [07:15:00] 25.10°C），不存在持续异常升高或卡死。", "其他房间温度传感器读数正常，未发生温度异常升高，排除了全屋性热源问题。"], "opposing": ["温度传感器在07:02:07和07:14:00两次报告None，且这两次均发生在传感器状态变化（灶具开启/窗户打开）的几分钟后，暗示可能是某种因果触发，而非完全随机的故障。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度传感器两次报告None值 (直接证据)，表明设备存在功能问题。", "传感器在灶具开启的关键时刻（07:02:07）失效，若灶具未关或发生火灾，系统将无法及时报警 (间接推断)。"], "opposing": ["传感器在非None时刻的读数正常，未出现完全卡死或漂移。", "烹饪时间很短（约12分钟），窗户随后打开进行通风，即使有潜在火灾风险也已被用户手动干预。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[07:01:37] 灶具开启 → [07:02:07] 厨房温度传感器报告None (推测: 传感器受热/蒸汽影响导致短暂故障)",
    "[07:13:00] 灶具关闭 → [07:13:30] 厨房窗户打开 (正常: 通风散味)",
    "[07:13:30] 窗户打开 → [07:14:00] 厨房温度传感器再次报告None (推测: 外部空气流动或传感器状态变化再次触发故障)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (正常行为 + 设备故障)",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然烹饪行为和窗户打开是正常的，但温度传感器在关键时间点间歇性失效，这是一个真实的设备异常。误报（将其视为安全事件）的可能性中等，因为最终事件（窗户打开、传感器恢复）表明情况已可控。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间出现两次None值报告，存在间歇性故障，可能导致在未来烹饪（尤其是无人看管时）无法正确监测温度，增加火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查并排除 kitchen_temp_sensor 的连接和电源问题",
      "清洁或更换厨房温度传感器，特别是如果它暴露在油烟/高温下",
      "监控该传感器的后续报告，确认是否为持续性故障",
      "考虑为该区域设置安全冗余，例如烟雾/CO探测器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房进行烹饪（07:01-07:13），关火后打开窗户通风（07:13:30）。厨房温度传感器因高温、蒸汽或设备老化而出现间歇性故障，导致报告None值。这是正常烹饪行为与设备故障的巧合。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在持续性或间歇性故障（stuck-at或通信丢失），导致不能正确监测温度。传感器故障本身是一个安全隐患，因为它会妨碍系统检测潜在的火灾风险（如灶具未关、温度异常升高）。

Explanation: 最可能假设: A (正常行为 + 设备故障), 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然烹饪行为和窗户打开是正常的，但温度传感器在关键时间点间歇性失效，这是一个真实的设备异常。误报（将其视为安全事件）的可能性中等，因为最终事件（窗户打开、传感器恢复）表明情况已可控。

检查并排除 kitchen_temp_sensor 的连接和电源问题
清洁或更换厨房温度传感器，特别是如果它暴露在油烟/高温下
监控该传感器的后续报告，确认是否为持续性故障
考虑为该区域设置安全冗余，例如烟雾/CO探测器

Hypothesis: A

[07:13:30] 窗户打开 (直接证据)，符合烹饪后通风的正常行为。

其他房间温度传感器读数正常，未发生温度异常升高，排除了全屋性热源问题。

Hypothesis: B

温度传感器两次报告None值 (直接证据)，表明设备存在功能问题。

传感器在非None时刻的读数正常，未出现完全卡死或漂移。

A (正常行为 + 设备故障)


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "一切正常，设备状态和传感器读数符合预期，无任何异常事件或故障迹象。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "（间接证据）日志中未发现任何设备报警 (DoorLockAlarm, SmokeAlarm, HardwareFaultAlert)。",
        "（间接证据）无任何操作失败事件 (LockOperationError)。",
        "（间接证据）所有运动传感器在非活跃时段（00:00-06:55）持续报告 Occupancy=0，符合夜间无活动预期。",
        "（间接证据）温度传感器读数在00:00至08:10期间有持续的正常波动，从约22.64°C升至25.37°C，符合夏季清晨自然升温模式。",
        "（间接证据）06:55:05 开始的卫生间灯亮、运动触发、然后到厨房、开锁出门，这是一套非常标准的住户晨间活动序列。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:55 卫生间灯亮 → 卫生间运动传感器触发 (住户起床洗漱)",
    "正常因果: 07:12 卫生间灯灭 → 厨房灯亮 (住户前往厨房)",
    "正常因果: 07:25 手动开锁 → 门打开 → 门关闭 → 自动上锁 (住户出门)",
    "正常因果: 00:00-08:00 室外温度因日照升高 → 所有室内温度传感器同步上升约2.7°C (环境传热)",
    "正常因果: 温度在05:00-08:00上升较快 (日出后室外温度快速升高，通过墙壁和窗户传导至室内)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中没有任何报警、错误或状态矛盾，数据完全符合正常家庭行为模式和自然气候规律。由于只查看了前500条日志，后续可能存在未被分析的事件，但基于当前数据，误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状况完全正常。所有设备状态、传感器读数和住户行为均符合预期模式，无任何安全威胁或设备故障迹象。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施。",
      "建议定期检查设备固件更新，保持系统健康。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 一切正常，设备状态和传感器读数符合预期，无任何异常事件或故障迹象。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中没有任何报警、错误或状态矛盾，数据完全符合正常家庭行为模式和自然气候规律。由于只查看了前500条日志，后续可能存在未被分析的事件，但基于当前数据，误报风险极低。

无需采取任何措施。 建议定期检查设备固件更新，保持系统健康。

一切正常，设备状态和传感器读数符合预期，无任何异常事件或故障迹象。

Hypothesis: A

正常因果: 06:55 卫生间灯亮 → 卫生间运动传感器触发 (住户起床洗漱)

正常因果: 07:12 卫生间灯灭 → 厨房灯亮 (住户前往厨房)


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T06:35:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告空值，可能为传感器故障或通信问题",
    "[2026-06-17T07:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，结合灶具关闭和窗户开启的时间点，可能为传感器间歇性故障",
    "[2026-06-17T07:24:25] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (已解锁) — 住户出门，手动解锁，正常行为",
    "[2026-06-17T07:24:32] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (已锁) — 自动上锁，正常行为",
    "[2026-06-17T07:29:28 ~ 07:54:28] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (每5分钟一次，共6次) — 玄关运动传感器在住户出门后持续规律触发，每5分钟一次，极其规律，可能为硬件故障",
    "[2026-06-17T07:24:25 ~ 07:24:32] 入户门操作序列: 手动解锁 → 门开 → 门关 → 自动上锁 — 完整的正常出门流程，无异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在06:30起床，06:34开启厨房灶具做早餐，07:11关火，07:11:30开窗通风，07:24出门上班。厨房温度传感器在灶具开启和关窗后短暂报告None，可能是传感器受热或通风影响导致的临时通信问题（如传感器预热或冷凝水影响），随后恢复正常。玄关运动传感器每5分钟触发一次，可能是住户出门后在门口停留（如穿鞋、拿东西），或传感器灵敏度高，检测到窗外/廊道的气流或光线变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器在灶具开启后多次报告None，可能是传感器硬件故障（如感温元件损坏）或通信链路不稳定，导致关键安全数据缺失。玄关运动传感器在住户出门后近30分钟内每5分钟规律触发（非人类活动模式），可能是传感器硬件故障（如内部定时器振荡异常）导致误报，而非真实人员活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "06:30 主卧运动传感器触发，住户起床（直接证据）",
        "06:34 厨房灯和灶具开启，符合做早餐行为（直接证据）",
        "07:11 灶具关闭，07:11:30厨房窗户打开，符合通风习惯（直接证据）",
        "07:24 入户门解锁-开门-关门-上锁序列，完整的出门流程（直接证据）",
        "07:25-07:55 玄关运动传感器规律触发后，无其他房间后续运动，如果是入侵不可能只停留在玄关（间接证据）"
      ], "opposing": [
        "温度传感器两次报告None（直接证据），正常传感器在灶具开启和开窗后不应频繁报告空值（间接证据）",
        "玄关运动传感器触发间隔极其精确（每5分钟整，共6次），人类不可能有如此规律的停留模式（间接证据）"
      ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "厨房温度传感器在06:35:10（灶具开启后约1分钟）和07:12:00（窗户开启后30秒）报None，两次均在环境变化后立即出现，可能是传感器对温度/气流变化敏感，内部保护或故障（直接证据）",
        "玄关运动传感器在07:29:28至07:54:28每5分钟精确触发一次（共6次），间隔完全相同，不符合人类活动的随机性，符合硬件故障特征（直接证据）",
        "传感器在06:30-06:35 和 07:12-07:15 时间段厨房温度数据缺失，若灶具未完全关闭 (07:11已关, 但日志确认on/off)，无法实时监控；实际灶具已关，无安全风险（间接证据）"
      ], "opposing": [
        "传感器在07:15和07:20等后续时间点恢复正常报告温度数据，表明故障为间歇性而非永久性（直接证据）",
        "如果玄关传感器是故障，其触发模式应为连续而非规律，此规律性可能是传感器内部时钟问题（间接证据）"
      ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "06:30 主卧Occupancy=1 → 06:30:03 主卧灯开（正常起床行为）",
    "06:34:40 厨房灶具开启 → 06:35:10 厨房温度传感器报None（传感器故障/通信问题，异常关联）",
    "07:11 厨房灶具关闭 + 07:11:30 厨房窗户开启 → 07:12:00 厨房温度传感器再报None（传感器故障/通信问题，异常关联）",
    "07:24:25-07:24:32 入户门操作序列（出门） → 07:29:28-07:54:28 玄关运动传感器每5分钟规律触发（传感器故障而非真实人员，异常但无关入户门）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常行为+传感器间歇性故障）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能将传感器硬件故障误判为安全事件，但当前所有行为（起床-做早餐-上班）完全符合正常作息，玄关规律触发与故障特征高度一致，误报可能性低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间间歇性报告None，玄关运动传感器在住户离家后每5分钟规律触发，均疑似硬件故障或通信问题",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器硬件状态和通信链路，必要时更换或重置",
      "检查玄关运动传感器固件或校准，排除环境干扰（如气流、宠物等），若为故障则更换",
      "确认所有传感器固件为最新版本，排除已知Bug",
      "设置传感器定时健康检查，对异常（如None值或规律性误触发）自动报警"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在06:30起床，06:34开启厨房灶具做早餐，07:11关火，07:11:30开窗通风，07:24出门上班。厨房温度传感器在灶具开启和关窗后短暂报告None，可能是传感器受热或通风影响导致的临时通信问题（如传感器预热或冷凝水影响），随后恢复正常。玄关运动传感器每5分钟触发一次，可能是住户出门后在门口停留（如穿鞋、拿东西），或传感器灵敏度高，检测到窗外/廊道的气流或光线变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在灶具开启后多次报告None，可能是传感器硬件故障（如感温元件损坏）或通信链路不稳定，导致关键安全数据缺失。玄关运动传感器在住户出门后近30分钟内每5分钟规律触发（非人类活动模式），可能是传感器硬件故障（如内部定时器振荡异常）导致误报，而非真实人员活动。

Explanation: 最可能假设: A（正常行为+传感器间歇性故障）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 可能将传感器硬件故障误判为安全事件，但当前所有行为（起床-做早餐-上班）完全符合正常作息，玄关规律触发与故障特征高度一致，误报可能性低

检查厨房温度传感器硬件状态和通信链路，必要时更换或重置 检查玄关运动传感器固件或校准，排除环境干扰（如气流、宠物等），若为故障则更换 确认所有传感器固件为最新版本，排除已知Bug 设置传感器定时健康检查，对异常（如None值或规律性误触发）自动报警

Hypothesis: A

06:30 主卧运动传感器触发，住户起床（直接证据）

06:34 厨房灯和灶具开启，符合做早餐行为（直接证据）

07:11 灶具关闭，07:11:30厨房窗户打开，符合通风习惯（直接证据）

07:24 入户门解锁-开门-关门-上锁序列，完整的出门流程（直接证据）

Hypothesis: B

A（正常行为+传感器间歇性故障）


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

好的，我已开始分析您提供的智能家居设备日志。我将严格按照6个步骤进行分析，并输出JSON格式的结果。

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:48:34 - 07:30:00] kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 灶具持续开启约40分钟，但没有对应的厨房长时间高温证据",
    "[06:49:04] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后不久，厨房温度传感器报告None（故障或断连）",
    "[07:16:00] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None",
    "[07:15:30] kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后立即打开厨房窗户，可能是排烟，也可能是紧急通风",
    "[06:17:00 - 07:52:00] master_bedroom_occupancy: 持续报告Occupancy=1 — 住户疑似在主卧内活动超过1.5小时，但期间没有其他空间的活动记录",
    "[07:30:19-07:30:27] front_door: LockOperation和DoorState — 住户在07:30:19手动开锁，07:30:26关门，07:30:27自动上锁，符合离家模式",
    "[07:30:21] front_door_contact: StateValue = False (开启) — 入户门被打开，住户离开家",
    "[07:30:22-07:50:22] entrance_occupancy: 持续报告Occupancy=1 — 住户离家后，玄关运动传感器持续有人信号",
    "[07:32:00-07:52:00] master_bedroom_occupancy: 持续报告Occupancy=1 — 住户离家后，主卧运动传感器仍持续报告有人"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家活动，但离开时未关主卧门或传感器故障"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "尾随入侵：有人趁住户离家时进入并藏匿"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "忘关火/厨房火灾风险：灶具开启后无人看管，且温度传感器故障"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户在07:30:19-07:30:27的开关门行为符合正常离家流程",
        "没有异常的门锁操作或破坏痕迹",
        "厨房温度传感器故障（报告None）可能导致无法读取高温"
      ],
      "opposing": [
        "住户离家后，entrance_occupancy和master_bedroom_occupancy仍持续报告有人，这在无人的空屋里是矛盾的",
        "温度传感器只是故障，不代表灶具没有问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "尾随入侵的典型特征：住户离开后，传感器仍在报告有人",
        "entrance_occupancy和master_bedroom_occupancy同时报告有人，暗示入侵者可能藏在玄关附近或主卧"
      ],
      "opposing": [
        "如果发生入侵，入侵者更可能移动到其他房间搜索财物而非长时间停留在主卧",
        "没有其他被破坏的传感器或报警"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "灶具开启40分钟，且厨房温度传感器在期间报告None（可能是被高温损坏或断开）",
        "住户离家后，没有任何人在厨房，灶具处于无人看管的高危状态",
        "虽然日志显示灶具在07:15:00关闭，但可能是远程或自动操作，不能确保实际关闭"
      ],
      "opposing": [
        "日志明确显示cook_surface.OnOff.OnOff = False in [07:15:00]",
        "如果发生火灾，烟雾或温度应该会引起其他传感器的强烈反应"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[传感器异常] kitchen_temp_sensor report None → 无法监测厨房温度（异常）",
    "[行为] 住户离家(07:30:19-07:30:27) → entrance_occupancy & master_bedroom_occupancy持续报告有人（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "A scenario (传感器故障) 的可能性较高，但仍存在尾随入侵和火灾风险的微弱可能。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "tailgating",
    "threat_description": "住户离家后，主卧和玄关传感器持续报告有人，存在尾随入侵的潜在风险。",
    "recommended_actions": [
      "紧急报警：联系物业或警方，报告可能的尾随入侵事件",
      "远程检查：调取家中摄像头（如果有）的画面，确认是否有人在家",
      "系统自检：检查 entrance_occupancy 和 master_bedroom_occupancy 两个传感器是否发生故障，导致误报",
      "安全排查：在确认安全后，排查房屋内是否有异常物品或人员"
    ]
  }
}
```

住户离家后，主卧和玄关传感器持续报告有人，存在尾随入侵的潜在风险。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家活动，但离开时未关主卧门或传感器故障

Explanation: 假设B: [anomaly] 尾随入侵：有人趁住户离家时进入并藏匿

Explanation: 假设C: [anomaly] 忘关火/厨房火灾风险：灶具开启后无人看管，且温度传感器故障

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: A scenario (传感器故障) 的可能性较高，但仍存在尾随入侵和火灾风险的微弱可能。

紧急报警：联系物业或警方，报告可能的尾随入侵事件

远程检查：调取家中摄像头（如果有）的画面，确认是否有人在家

安全排查：在确认安全后，排查房屋内是否有异常物品或人员

住户在家活动，但离开时未关主卧门或传感器故障

尾随入侵：有人趁住户离家时进入并藏匿

忘关火/厨房火灾风险：灶具开启后无人看管，且温度传感器故障

Hypothesis: A

住户在07:30:19-07:30:27的开关门行为符合正常离家流程 没有异常的门锁操作或破坏痕迹 厨房温度传感器故障（报告None）可能导致无法读取高温

温度传感器只是故障，不代表灶具没有问题

Hypothesis: B

尾随入侵的典型特征：住户离开后，传感器仍在报告有人

如果发生入侵，入侵者更可能移动到其他房间搜索财物而非长时间停留在主卧 没有其他被破坏的传感器或报警

Hypothesis: C

灶具开启40分钟，且厨房温度传感器在期间报告None（可能是被高温损坏或断开）

住户离家后，没有任何人在厨房，灶具处于无人看管的高危状态

如果发生火灾，烟雾或温度应该会引起其他传感器的强烈反应


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件。所有温度传感器读数在00:00-08:30之间呈现正常且一致的上升趋势（约22.65°C升至25.38°C），波动范围约2.73°C，符合夏季清晨至上午的日照升温规律。所有Occupancy传感器在00:00-08:30期间持续报告为0，表明全家无人。日志中无任何设备报警（DoorLockAlarm、SmokeAlarm等）、操作失败事件、状态矛盾或规律性触发行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季早晨的自然环境升温。6月21日（夏至前后）日出早，从00:00到08:30，室外温度自然上升，通过墙体传热导致室内各房间温度同步且均匀地缓慢上升，这是正常的日间温度变化模式。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "全屋供暖系统（如地暖）意外开启或故障，导致温度持续上升。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有四个房间的温度传感器读数在8.5小时内从约2265（22.65°C）均匀上升至约2538（25.38°C），总温升2.73°C，波动合理，未出现某房间温升明显高于其他房间的情况。",
        "间接证据：时间线为夏季清晨（6月21日，日出时间约05:00），室外温度自然升高导致室内温度被动上升是典型现象。",
        "间接证据：所有Occupancy传感器在全程保持为0，说明无任何热源（如烹饪、人员活动、空调运行）干扰温度变化，使纯环境热传导的模式更明显。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：通常凌晨（00:00-05:00）是温度最低点，但日志显示温度从00:00就开始单调上升，未出现“先降后升”的典型日间曲线。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "间接证据：如果是供暖系统（如地暖/暖气片）开启，通常会出现某一区域（如楼下房间或地暖铺设区域）温度上升明显快于其他区域的现象。但日志中四个房间温度几乎同步上升，厨房、客厅、主卧、次卧的温度差值始终保持在0.5-1.0°C以内，这是环境均匀热传导的特征，而非局部热源的特征。",
        "间接证据：日志中没有任何供暖设备的状态变更记录（例如空调、地暖的开关或温度设定命令）。",
        "间接证据：6月21日是夏季，气温约22-25°C，开启供暖系统的可能性极低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：日出 → 室外气温自然上升 → 通过建筑外墙和对流传热 → 室内各房间温度同步缓慢上升（均匀且梯度合理）。",
    "未发现异常关联。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "本判断倾向于正常解释，误报风险极低。唯一可能引起疑虑的是温度从凌晨0点起即单调上升（未先下降），但这可归因于当日气象条件（如暖锋过境或前一天室内已累积热量），仍属正常范围。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前家庭安全状况正常。所有传感器读数符合夏季清晨至上午的自然环境升温模式。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全措施。",
      "可根据需要配置空调自动开启计划（如当室内温度超过26°C时自动制冷）。"
    ]
  }
}
```

当前家庭安全状况正常。所有传感器读数符合夏季清晨至上午的自然环境升温模式。

Explanation: 假设A: [normal] 夏季早晨的自然环境升温。6月21日（夏至前后）日出早，从00:00到08:30，室外温度自然上升，通过墙体传热导致室内各房间温度同步且均匀地缓慢上升，这是正常的日间温度变化模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋供暖系统（如地暖）意外开启或故障，导致温度持续上升。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 本判断倾向于正常解释，误报风险极低。唯一可能引起疑虑的是温度从凌晨0点起即单调上升（未先下降），但这可归因于当日气象条件（如暖锋过境或前一天室内已累积热量），仍属正常范围。

无需采取任何安全措施。 可根据需要配置空调自动开启计划（如当室内温度超过26°C时自动制冷）。

全屋供暖系统（如地暖）意外开启或故障，导致温度持续上升。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据：6月21日是夏季，气温约22-25°C，开启供暖系统的可能性极低。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件: [2026-06-20T00:00:00 ~ 08:30:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2275 (22.75°C) 持续上升至 2545 (25.45°C) — 在凌晨0点到早上8点半的正常日间冷却时段，室内温度本应下降或保持稳定，但所有温度传感器读数均出现约3°C的单向连续上升，违反凌晨温度下降的自然规律，疑似传感器漂移或建筑供暖异常。",
    "事件: [2026-06-20T00:00:00 ~ 08:30:00] master_bedroom_temp_sensor 从 2268 上升至 2536 — 同上，异常单向升温。",
    "事件: [2026-06-20T00:00:00 ~ 08:30:00] second_bedroom_temp_sensor 从 2262 上升至 2543 — 同上，异常单向升温。",
    "事件: [2026-06-20T00:00:00 ~ 08:30:00] kitchen_temp_sensor 从 2269 上升至 2538 — 同上，异常单向升温。",
    "事件: [2026-06-20T00:00:00 ~ 08:30:00] 所有房间 Occupancy = 0 — 在整个凌晨至早晨时段，所有区域均无任何人员移动检测，排除因开窗通风或人员活动导致的自然温差变化。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季热浪/天气异常：6月份正处于夏季，夜间室外温度可能仍然较高，且当日凌晨出现了一次罕见的热浪过程，导致房屋因散热不足而整体升温。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器系统性漂移/故障：所有4个房间的独立温度传感器在同一时间段内以几乎相同的斜率持续上升（从22.6°C升至25.4°C），且无人员活动，这极可能是传感器批次故障、电源干扰或共模噪声导致的系统性读数错误。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "夏季凌晨气温异常升高并非不可能（如热浪、焚风效应）。"
      ],
      "opposing": [
        "若为室外热浪，阳台/朝南房间应升温更快，但所有房间升温速率几乎一致，不符合建筑热交换逻辑。",
        "凌晨0点到8点是一天中温度最低的时段，出现3°C的连续单向升温在气象学上极为罕见。",
        "没有室外温度传感器数据佐证，仅凭室内温度假设证据不足。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "4个传感器读数从22.6°C同步升至25.4°C，斜率几乎一致（~0.3°C/h），这是系统性偏移的典型特征。",
        "所有房间 Occupancy 均为0，排除了人为（如开空调/暖气）引起的温差差异。",
        "传感器作为电子设备，存在共同模式下的噪声干扰或参考电压漂移的可能。"
      ],
      "opposing": [
        "若为传感器故障，通常表现为读数完全卡死或大幅跳动，而本次表现为平滑上升，符合物理信号漂移特征。",
        "仅有温度数据，缺乏其他环境传感器（如湿度、CO2）进行交叉验证。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 所有温度传感器同步单向上升 (读数 +2.8°C) → 与正常凌晨冷却趋势矛盾 (异常)",
    "因果关系2: 房屋无任何人员活动和用能行为 (Occupancy=0, 无空调/暖气日志) → 无法解释3°C的升温 (异常)",
    "因果关系3: 4个不同房间、不同型号传感器产生相同的漂移曲线 → 大概率是传感器系统共因故障 (异常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。因为所有证据均指向系统性故障而非自然现象：1）凌晨是降温时段；2）无人员/设备产生热量；3）4个传感器同步漂移概率极低。但无法100%排除罕见气候事件，需参考历史气象记录。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "全屋温度传感器出现系统性读数漂移，可能影响空调、暖气等环境控制系统的决策（如错误触发制冷/制热），并可能掩盖真实的火灾或过热风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查4个温度传感器的电源供应和通信链路，排除干扰源。",
      "使用便携式温湿度计现场测量各房间实际温度，与系统读数对比校准。",
      "在修复前，暂时禁用依赖温度读数的自动化场景（如空调自动开关）。",
      "升级传感器固件，并考虑增加冗余参考传感器（如在入户处安装一个独立电池供电的传感器）用于交叉验证。",
      "若确认漂移由硬件批次问题引起，统一更换为不同批次的传感器。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季热浪/天气异常：6月份正处于夏季，夜间室外温度可能仍然较高，且当日凌晨出现了一次罕见的热浪过程，导致房屋因散热不足而整体升温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器系统性漂移/故障：所有4个房间的独立温度传感器在同一时间段内以几乎相同的斜率持续上升（从22.6°C升至25.4°C），且无人员活动，这极可能是传感器批次故障、电源干扰或共模噪声导致的系统性读数错误。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。因为所有证据均指向系统性故障而非自然现象：1）凌晨是降温时段；2）无人员/设备产生热量；3）4个传感器同步漂移概率极低。但无法100%排除罕见气候事件，需参考历史气象记录。

立即检查4个温度传感器的电源供应和通信链路，排除干扰源。

使用便携式温湿度计现场测量各房间实际温度，与系统读数对比校准。

在修复前，暂时禁用依赖温度读数的自动化场景（如空调自动开关）。

若确认漂移由硬件批次问题引起，统一更换为不同批次的传感器。

Hypothesis: A

夏季凌晨气温异常升高并非不可能（如热浪、焚风效应）。

没有室外温度传感器数据佐证，仅凭室内温度假设证据不足。

Hypothesis: B

传感器作为电子设备，存在共同模式下的噪声干扰或参考电压漂移的可能。

仅有温度数据，缺乏其他环境传感器（如湿度、CO2）进行交叉验证。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "这是一段典型的夏季凌晨至早晨时段的室内温度数据，住户在06:46-07:21期间起床并离家，所有传感器读数符合正常日变化规律。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据：所有温度传感器读数在00:00-08:05间从约22.6°C持续上升至25.4°C，符合夏季凌晨气温自然升高的规律（日出后外界环境温度上升，室内温度随之升高）。", "直接证据：所有运动传感器和Occupancy传感器在00:00-06:46期间均为0，说明无人活动，符合深夜睡眠模式。", "直接证据：06:46:09住户起床进入卫生间→06:59进入厨房开灯→07:21解锁入户门并离开→08:04返回，整个过程事件序列连贯、逻辑自洽，完全符合正常日常行为。", "直接证据：厨房温度在06:59-07:21期间无异常升高，表明灶具未开启，无火灾风险。", "直接证据：入户门在07:21:29自动上锁，门锁功能正常。"], "opposing": ["无"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：日出后外界气温上升 → 室内所有房间温度同步缓慢上升（符合热力学规律）",
    "正常因果：住户06:46起床 → 卫生间灯开+卫生间运动传感器触发 → 正常晨间活动",
    "正常因果：住户离开厨房 → 关灯 → 走向门口 → 解锁开门 → 离开 → 自动上锁（正常离家流程）",
    "正常因果：08:04住户返回 → 门锁操作（出现一次LockOperationError后成功解锁，可能是指纹识别失败重试）→ 进门 → 门关（正常回家流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有传感器数据均符合正常模式，不存在任何需要上报的可疑信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状态正常，无安全威胁或设备故障。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。"]
  }
}
```

家庭安全状态正常，无安全威胁或设备故障。

Explanation: 假设A: [normal] 这是一段典型的夏季凌晨至早晨时段的室内温度数据，住户在06:46-07:21期间起床并离家，所有传感器读数符合正常日变化规律。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有传感器数据均符合正常模式，不存在任何需要上报的可疑信号。

Hypothesis: A

直接证据：入户门在07:21:29自动上锁，门锁功能正常。

极低。所有传感器数据均符合正常模式，不存在任何需要上报的可疑信号。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有温度传感器读数在早晨时段（06:00-08:00）持续上升，是夏季清晨日出后日照导致的环境自然升温，属于正常日间变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器存在单向漂移故障，导致所有房间温度读数持续缓慢上升。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）的温度读数从00:00到08:00同步上升约2-3°C（从约22.7°C升至25.3°C），符合夏季清晨日照升温的物理规律（直接证据）。所有房间的温度读数在同一时间点相互接近，差值在正常范围内，表明传感器一致反映了真实环境温度（直接证据）。该时间段内所有 occupancy 传感器均为0，说明无人活动，排除了人为热源干扰（直接证据）。06:47-06:57 住户使用卫生间后进入厨房，07:13 出门，这些行为序列符合正常作息（直接证据）。"], "opposing": ["无，证据充分支持正常解释。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度曲线整体呈上升趋势，未出现自然波动中的午间回落（间接证据）。"], "opposing": ["仅持续到08:00，未延续到全天，且上升速率（约0.03°C/分钟）符合日照升温速率（直接证据）。所有传感器读数变化一致，如果是单个传感器漂移，不可能四个不同位置传感器同时以相同速率漂移（直接证据）。升温后读数（25.3°C）在夏季舒适范围内，并非异常高值（直接证据）。", "未观察到任何传感器出现读数固定不变或规律性周期变化（直接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日照强度增加 → 所有房间温度逐步上升（正常因果：清晨日出后环境吸热）",
    "住户起床 → 卫生间运动检测 → 厨房灯开启（正常因果：早上洗漱后准备早餐）",
    "住户出门 → 门锁解锁 → 入户门打开 → 门关闭 → 门锁自动上锁（正常因果：正常离家流程）",
    "玄关运动传感器精准每5分钟报告Occupancy=1（07:13-08:03共12次，间隔恰好300秒）→ 可能为传感器硬件故障或设置的心跳模式（异常关联：非人类活动模式）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。温度数据完全符合夏季清晨日照升温的物理规律，所有传感器读数一致且合理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前安全状况正常，未发现任何安全威胁或设备故障。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取措施，系统运行正常。",
      "建议留意玄关运动传感器每5分钟报告一次的模式，可能是固件心跳设置而非故障，但可在下次维护时检查以排除异常。"
    ]
  }
}
```

家庭当前安全状况正常，未发现任何安全威胁或设备故障。

Explanation: 假设A: [normal] 所有温度传感器读数在早晨时段（06:00-08:00）持续上升，是夏季清晨日出后日照导致的环境自然升温，属于正常日间变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器存在单向漂移故障，导致所有房间温度读数持续缓慢上升。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。温度数据完全符合夏季清晨日照升温的物理规律，所有传感器读数一致且合理。

无需采取措施，系统运行正常。

温度传感器存在单向漂移故障，导致所有房间温度读数持续缓慢上升。

Hypothesis: A

无，证据充分支持正常解释。

Hypothesis: B

温度曲线整体呈上升趋势，未出现自然波动中的午间回落（间接证据）。

未观察到任何传感器出现读数固定不变或规律性周期变化（直接证据）。

日照强度增加 → 所有房间温度逐步上升（正常因果：清晨日出后环境吸热）

住户起床 → 卫生间运动检测 → 厨房灯开启（正常因果：早上洗漱后准备早餐）

极低。温度数据完全符合夏季清晨日照升温的物理规律，所有传感器读数一致且合理。


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有传感器读数（温度、占用）均在正常范围内波动，且所有占用传感器持续报告0，表明家中无人。温度从午夜至清晨持续缓慢上升，符合夏季清晨自然升温的正常日间变化模式（06:00后升温约23°C至约25°C）。未发现任何设备报警、状态矛盾、命令失败或人员活动迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：家中无人，温度传感器读数反映夏季凌晨至清晨的自然气温上升，所有窗户和门可能关闭，导致室内温度随环境缓慢升高。所有占用传感器持续为0，表明无人活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：所有四个温度传感器均表现出持续单向上升趋势，持续近7小时，幅度约2.5°C。这可能不单纯是环境升温，也许是供暖系统（空调制热或地暖）意外开启且未受控，导致全屋温度异常升高，但无人在家无法干预。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有占用传感器在3小时内始终为0（直接证据）。", "温度上升速率约0.35°C/小时，夏季日出后自然升温2-3°C属于合理范围（间接证据）。", "没有空调、灶具等加热设备的运行日志，无法证明设备异常（缺乏否定证据）。"], "opposing": ["温度在清晨05:00-08:00期间稳定在24-25°C，对于6月夏季凌晨来说偏高，但仍在合理范围（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["所有四个温度传感器在超过6小时内呈现一致的单向上升趋势，从22.75°C升至25.4°C，这比典型环境升温更持续（直接证据）。"], "opposing": ["日志中未包含任何空调或制热设备的启动或运行记录（缺乏直接证据）。", "如果制热设备开启，温度上升通常更快，且可能在达到设定点后停止或波动，但这里未见稳定平台（间接证据）。", "占用传感器持续为0，如果设备故障应仍会有占用报告（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出 → 环境温度自然上升 → 室内各房间温度同步缓慢上升（正常因果）",
    "因果关系2: (假设) 空调制热意外开启 → 全屋温度持续上升但无人发现（异常关联，但缺乏证据）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "温度持续上升模式可能存在误判为设备故障的高风险，但缺乏其他证据支持异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前安全状态正常。温度读数反映夏季清晨的自然升温过程，家中无人，未发现任何安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施。如需更精确监控，可考虑在夏季记录更长时间的基线温度曲线，以区分正常日间升温与设备故障。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：家中无人，温度传感器读数反映夏季凌晨至清晨的自然气温上升，所有窗户和门可能关闭，导致室内温度随环境缓慢升高。所有占用传感器持续为0，表明无人活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：所有四个温度传感器均表现出持续单向上升趋势，持续近7小时，幅度约2.5°C。这可能不单纯是环境升温，也许是供暖系统（空调制热或地暖）意外开启且未受控，导致全屋温度异常升高，但无人在家无法干预。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 温度持续上升模式可能存在误判为设备故障的高风险，但缺乏其他证据支持异常。

Hypothesis: A

所有占用传感器在3小时内始终为0（直接证据）。

没有空调、灶具等加热设备的运行日志，无法证明设备异常（缺乏否定证据）。

Hypothesis: B

日志中未包含任何空调或制热设备的启动或运行记录（缺乏直接证据）。

占用传感器持续为0，如果设备故障应仍会有占用报告（间接证据）。

温度持续上升模式可能存在误判为设备故障的高风险，但缺乏其他证据支持异常。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中仅包含客厅、主卧、次卧、厨房的周期性温度读数（每5分钟一次）和所有房间的运动传感器读数（每30分钟一次）。所有运动传感器均报告Occupancy=0，所有温度传感器读数在22.67°C至25.30°C之间波动，呈现正常的凌晨温度偏低、早晨逐渐回升的日间变化模式。无任何设备报警、操作失败、或状态矛盾事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家庭处于正常静默状态：所有成员正在睡眠，因此所有房间均无人活动，温度随昼夜节律自然波动，设备无异常操作。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有运动传感器同时失效：所有5个房间的运动传感器在长达8.5小时（00:00-08:30）内始终报告无人，可能因供电问题、网络故障或传感器硬件故障导致全部传感器卡死。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：温度传感器读数正常变化（22.62°C → 25.48°C），呈现凌晨低、早晨高的典型日间模式，符合无人活动的自然升温现象",
        "间接证据：日志中没有门锁、窗户、灯、空调等设备的状态变化，表明住户没有在夜间活动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：8.5小时内无任何房间出现一次运动检测（Occupancy=1）——对于两室一厅的家庭，深夜至清晨时段全部传感器无触发虽属正常，但如此长时间的完全静默也值得审视"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：5个运动传感器同时、持续、完整地报告Occupancy=0，时间跨度8.5小时。如果仅是个别传感器故障，其他房间应有检测事件",
        "间接证据：温度传感器仍在正常工作（正常变化），说明供电和网关通信无全局故障，但运动传感器可能因不同的故障机制（如灵敏度下降）集体失效"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：所有温度传感器、运动传感器都在同一时间点（每30分钟整点）正常上报数据，表明Matter网络和各传感器通信链路正常工作",
        "直接证据：日志中无任何设备报警（HardwareFaultAlert）、传感器错误事件或通信超时记录——若全部传感器故障，至少应触发一些错误日志"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：夏季夜间（00:00-08:30）→ 环境温度自然从22-23°C逐步上升至25°C左右（日照和环境传热），所有温度读数符合这一趋势",
    "正常因果：深夜睡眠时间 → 所有房间Occupancy=0（正常家庭深夜无人活动），这是合理的、常见的模式"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "如果住户全家在外过夜（如旅行），则所有传感器静默完全合理，但日志未提供门锁、窗户或灯光事件佐证。考虑到无任何设备报警且温度读数正常，误报为异常的风险较低，但运动传感器集体失效的可能性也不能完全排除，属于灰色地带——根据判定原则，倾向正常但注明不确定性"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭处于正常静默状态，所有成员在睡眠中，设备运行正常。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施。",
      "可考虑在日后添加一个'清晨无人活动'检查规则：若早上8点后仍无任何运动，则发送提醒确认住户安全。"
    ]
  }
}
```

家庭处于正常静默状态，所有成员在睡眠中，设备运行正常。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于正常静默状态：所有成员正在睡眠，因此所有房间均无人活动，温度随昼夜节律自然波动，设备无异常操作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有运动传感器同时失效：所有5个房间的运动传感器在长达8.5小时（00:00-08:30）内始终报告无人，可能因供电问题、网络故障或传感器硬件故障导致全部传感器卡死。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果住户全家在外过夜（如旅行），则所有传感器静默完全合理，但日志未提供门锁、窗户或灯光事件佐证。考虑到无任何设备报警且温度读数正常，误报为异常的风险较低，但运动传感器集体失效的可能性也不能完全排除，属于灰色地带——根据判定原则，倾向正常但注明不确定性

Hypothesis: A

Hypothesis: B


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:20:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 厨房灶具在早上 6:20 开启，这是正常早餐时间活动。",
    "[2026-06-24T06:25:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2700 — 该时间点厨房温度骤升至 27.00°C，比之前厨房温度 (约 24.95°C) 升高约 2°C，符合正常烹饪开始后的温度上升模式。",
    "[2026-06-24T06:29:07 - 06:48:56] bathroom_occupancy 多次报告 Occupancy=1，bathroom_light 在 06:29:07 开启，06:47:00 关闭 — 住户在早晨使用卫生间，这是正常的晨间活动。",
    "[2026-06-24T06:47:10] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯在卫生间灯关闭后立即开启，符合正常活动路线（卫生间→厨房）。",
    "[2026-06-24T06:50:00 - 06:55:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue 显示从 2750 到 2504 — 厨房灶具开启后（06:20），温度在 06:25 升至 27.00°C，在 06:50 进一步升至 27.50°C，符合正常烹饪产生的温度变化。",
    "[2026-06-24T07:22:00 - 07:22:27] 厨房灯关闭 (07:22:00) → 玄关运动传感器触发 (07:22:12) → 门锁解锁 (07:22:20) → 门打开 (07:22:22) → 门关闭 (07:22:26) → 门上锁 (07:22:27) — 一系列事件表明住户从厨房走向玄关，出门并自动上锁，是正常的离家行为。",
    "[2026-06-24T07:27:23 - 08:02:23] entrance_occupancy 每 5 分钟报告 Occupancy=1 — 玄关运动传感器在住户离家后持续每 5 分钟精确触发一次，这是典型的传感器错误模式（周期性心跳而非人类活动）。",
    "[2026-06-24T07:48:56] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间无人，这是正常的状态变化。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器故障/误触发: 玄关运动传感器（entrance_occupancy）在住户离家后出现 5 分钟一次的规律性触发，是设备故障或通信错误导致的误报，并非有人活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "有人逗留/尾随: 住户在 07:22 离家并上锁后，玄关传感器仍持续触发，可能有人留在玄关区域未被发现，或者有人在门锁自动上锁前尾随进入。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: entrance_occupancy 从 07:27:23 到 08:02:23 精确每 5 分钟触发一次 (07:27:23, 07:32:23, 07:37:23, 07:42:23, 07:47:23, 07:52:23, 07:57:23, 08:02:23)，这是硬件故障或通信协议错误的特征，而非人类行为。",
        "间接证据: 期间没有其他设备触发（如走廊灯、客厅运动传感器均无响应），如果是有人逗留，更可能触发其他传感器。",
        "间接证据: 门锁在 07:22:27 自动上锁，表明系统认为住户已离开。"
      ],
      "opposing": [
        "无反对证据: 没有其他异常事件支持入侵或尾随假说。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: entrance_occupancy 持续触发，表示有人在玄关区域。",
        "间接证据: 如果住户出门后立即有另一人进入，系统可能无法区分。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 触发模式极其规律（精确 5 分钟一次），不符合任何人类活动模式（人类不会精确每 5 分钟在玄关移动一次）。",
        "直接证据: 没有其他传感器（living_room_occupancy, master_bedroom_occupancy 等）在同时段触发，如果有人进入，通常会进入其他区域。",
        "间接证据: 门锁状态在 07:22:27 后为 Locked，没有解锁事件，如果有陌生人进入，门锁状态不应改变。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 厨房灶具开启 (06:20) → 厨房温度逐步升高 (06:25~06:50) → 符合正常烹饪过程。",
    "正常因果: 卫生间灯关闭 (06:47:00) → 厨房灯开启 (06:47:10) → 住户从卫生间移动到厨房，正常活动顺序。",
    "正常因果: 厨房灯关闭 (07:22:00) → 玄关传感器触发 (07:22:12) → 门锁手动解锁 (07:22:20) → 门打开 (07:22:22) → 门关闭 (07:22:26) → 门上锁 (07:22:27) → 正常离家程序。",
    "异常关联: 住户离家后 → 玄关传感器每 5 分钟规律触发 → 但无其他传感器触发 → 指向传感器故障，而非入侵。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性较高。周期性触发是传感器故障的典型特征，而非入侵行为。但也不能完全排除尾随后入侵者停留在玄关的可能性（概率极低）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "玄关运动传感器可能在住户离家后出现故障或误触发，表现为规律性周期性报告（每5分钟一次），但当前没有实质性安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查 entrance_occupancy 传感器是否需要更换或重置",
      "确认传感器固件和网络连接是否正常",
      "观察该传感器后续是否继续出现规律性触发模式"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器故障/误触发: 玄关运动传感器（entrance_occupancy）在住户离家后出现 5 分钟一次的规律性触发，是设备故障或通信错误导致的误报，并非有人活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 有人逗留/尾随: 住户在 07:22 离家并上锁后，玄关传感器仍持续触发，可能有人留在玄关区域未被发现，或者有人在门锁自动上锁前尾随进入。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较高。周期性触发是传感器故障的典型特征，而非入侵行为。但也不能完全排除尾随后入侵者停留在玄关的可能性（概率极低）。

检查 entrance_occupancy 传感器是否需要更换或重置
确认传感器固件和网络连接是否正常
观察该传感器后续是否继续出现规律性触发模式

Hypothesis: A

间接证据: 门锁在 07:22:27 自动上锁，表明系统认为住户已离开。

无反对证据: 没有其他异常事件支持入侵或尾随假说。

Hypothesis: B

间接证据: 如果住户出门后立即有另一人进入，系统可能无法区分。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有传感器均为温度读数，所有运动传感器在整个时间段内（00:00 至 08:30）均显示 Occupancy=0。温度读数呈缓慢、稳定的上升趋势（从约 22.6°C 上升至约 25.5°C），符合夏季清晨日出后环境自然升温的正常模式，无突变或异常漂移，也无报警或故障事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常清晨室内自然升温: 夏季早晨，太阳升起导致室外环境温度升高，通过建筑围护结构传导到室内，使得所有房间的温度传感器读数同步、缓慢上升。住户整晚无人活动，所有运动传感器读数均为0，符合正常的夜间/清晨睡眠状态。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备异常或集体误报: 所有温度传感器同时出现传感器漂移故障，导致报告了错误的、一致的上升温度曲线。同时所有运动传感器也集体失灵，均报告 Occupancy=0。" }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 四个温度传感器的读数变化高度同步，从 2260-2270 (22.6°C) 附近开始在约 8.5 小时内缓慢上升至 2530-2550 (25.3°C) 附近，上升幅度约 2.7°C，符合日间自然升温的典型特征。",
        "直接证据: 所有 5 个运动传感器在夜间至清晨时段（00:00-08:30）持续报告 Occupancy=0，没有出现异常触发，说明无人员活动，符合正常睡眠场景。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 温度上升曲线并非完美平滑，存在正常的微小波动（如从 2266 到 2270 再到 2273），证明了传感器在正常响应细微的环境变化，并未卡死。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 所有温度传感器读数之间几乎没有差异，呈现出近乎相同的同步变化。虽然这可以解释为房屋保温良好且无内热源，但也可能是所有传感器受到同一环境因素（如固件bug、电源干扰）影响的迹象。",
        "间接证据: 运动传感器在长达 8.5 小时内无任何触发。如果住户确实在家，可能难以完全避免（例如去洗手间），但这也完全符合整晚安睡的场景。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 温度传感器的读数是连续变化的，不是固定值，这直接否定了“传感器完全卡死”的异常假设。",
        "直接证据: 运动传感器报告的是 Occupancy=0，而不是故障或错误代码，这是有效的静默状态报告。如果传感器故障，通常会报告错误或完全无数据，而不是持续且正确的 0 值。",
        "直接证据: 没有 SmokeAlarm、DoorLockAlarm、HardwareFaultAlert 或其他任何报警事件，排除了大多数需要紧急关注的异常情况。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日出 → 室外环境温度上升 → 室内温度传感器读数缓慢同步上升（正常）",
    "因果关系2: 无人活动 → 所有运动传感器持续报告 Occupancy=0（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "基于日志数据，这是一个非常典型的无异常清晨。所有传感器的读数都符合其预期的物理行为规律，不构成任何误报条件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状况正常。所有传感器状态符合预期模式：温度随日出自然同步上升，无人员活动迹象。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施。当前设备状态表明一切正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常清晨室内自然升温: 夏季早晨，太阳升起导致室外环境温度升高，通过建筑围护结构传导到室内，使得所有房间的温度传感器读数同步、缓慢上升。住户整晚无人活动，所有运动传感器读数均为0，符合正常的夜间/清晨睡眠状态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备异常或集体误报: 所有温度传感器同时出现传感器漂移故障，导致报告了错误的、一致的上升温度曲线。同时所有运动传感器也集体失灵，均报告 Occupancy=0。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 基于日志数据，这是一个非常典型的无异常清晨。所有传感器的读数都符合其预期的物理行为规律，不构成任何误报条件。

无需采取任何措施。当前设备状态表明一切正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T06:51:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 凌晨6点51分，厨房窗户被打开，但此时住户正在准备早餐（灶具已开启），属于正常行为，但需关注后续状态。",
    "[2026-06-02T06:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在06:52和06:53连续两次报告 None 值，表明传感器可能发生通信故障或硬件故障。",
    "[2026-06-02T06:53:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同上，确认传感器持续无正常读数。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因烹饪过程中高温、蒸汽或临时网络干扰导致短暂通信中断，随后自动恢复。这是常见且暂时的故障，不代表严重问题。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障（如受潮、过热损坏）导致永久性失灵，需要更换。考虑到厨房环境潮湿、有油烟，传感器故障概率较高。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "传感器仅在 06:52 和 06:53 两次报告 None，此后（06:55及之后）恢复正常读数（如 2496），表明故障是临时的。【直接证据】",
        "06:51 厨房窗户被打开（通风），06:52 灶具开启，烹饪时产生蒸汽和温度波动可能短暂干扰传感器。【间接证据】",
        "其他传感器（如客厅、卧室温度传感器）在此期间读数一直正常，排除了大面积通信问题。【直接证据】"
      ],
      "opposing": [
        "两个连续报告 None 的时间点（间隔仅1分钟）可能表明问题比单次干扰更严重。【间接证据】",
        "没有其他设备（如烟雾报警器）报告异常，但蒸汽通常不会导致传感器输出 None。【间接证据】"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "supporting": [
        "厨房是温湿度变化剧烈、油烟多的环境，传感器易受潮或过热损坏。【间接证据】",
        "连续两次报告 None 是硬件故障的典型表现之一。【直接证据】",
        "传感器在 06:55 恢复，但如果故障间歇性出现，未来可能再次失效。【间接证据】"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在 06:55 及之后恢复稳定读数（2496, 2509, 2520 等），说明并非永久性损坏。【直接证据】",
        "烹饪期间（06:52-07:00）其他所有传感器和灶具均正常工作，无其他故障报告。【直接证据】"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房窗户打开（06:51）→ 外部空气进入，可能引起温度波动（正常通风行为，正常）。",
    "灶具开启（06:52）→ 烹饪升温，蒸汽产生（正常烹饪过程，正常）。",
    "烹饪蒸汽或临时网络波动 → 厨房温度传感器短暂报告 None（短暂的通信/硬件干扰，异常但可恢复）。",
    "厨房温度传感器报告 None → 随后恢复正常读数（故障自我恢复，正常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有较低可能性是传感器永久性故障的前兆。当前传感器已恢复，但需持续监控，避免未来再次失效导致火灾风险未被及时检测。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器短暂失去读数，疑似受烹饪蒸汽或网络干扰，但已恢复。需持续关注，以防传感器永久损坏影响火灾预警。",
    "recommended_actions": [
      "监控厨房温度传感器未来24小时是否再次报告 None 或不合理值。",
      "检查厨房窗户是否已关闭，避免持续通风影响传感器稳定性。",
      "考虑对厨房传感器进行防潮保护或更换，以提升长期可靠性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因烹饪过程中高温、蒸汽或临时网络干扰导致短暂通信中断，随后自动恢复。这是常见且暂时的故障，不代表严重问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如受潮、过热损坏）导致永久性失灵，需要更换。考虑到厨房环境潮湿、有油烟，传感器故障概率较高。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有较低可能性是传感器永久性故障的前兆。当前传感器已恢复，但需持续监控，避免未来再次失效导致火灾风险未被及时检测。

监控厨房温度传感器未来24小时是否再次报告 None 或不合理值。
检查厨房窗户是否已关闭，避免持续通风影响传感器稳定性。
考虑对厨房传感器进行防潮保护或更换，以提升长期可靠性。

Hypothesis: A

厨房是温湿度变化剧烈、油烟多的环境，传感器易受潮或过热损坏。【间接证据】

连续两次报告 None 是硬件故障的典型表现之一。【直接证据】

灶具开启（06:52）→ 烹饪升温，蒸汽产生（正常烹饪过程，正常）。

厨房温度传感器报告 None → 随后恢复正常读数（故障自我恢复，正常）。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 所有运动传感器在整个日志时间段内（00:00-08:30）持续报告 Occupancy=0，表明无人在家或所有人在睡觉。所有温度传感器读数在夜间正常波动，未出现固定不变、单向漂移或异常上升等异常模式（例如，凌晨温度在22.74-25.44°C之间，清晨逐步上升，符合夏季清晨自然升温规律）。日志中无任何设备报警（如烟雾报警、门锁报警）、操作失败、设备状态矛盾或异常时间活动的事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "所有住户在日志时间段（凌晨0点到早上8点30分）均在睡觉或无人在家，因此所有运动传感器报告无人，温度传感器按照夜间自然降温及清晨日出的规律变化，所有设备状态正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "所有运动传感器均报告无人，但温度读数持续上升（从大约22.7°C上升到25.4°C），可能是由于空调或其他设备故障导致温度异常上升，而住户因故无法察觉（例如健康问题）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据1 (直接证据): 所有5个运动传感器在00:00-08:30的每30分钟报告点均显示 Occupancy=0，直接表明在所有检测区域未检测到任何人类活动。",
        "支持证据2 (直接证据): 所有4个温度传感器读数在00:00-08:30期间从约22.7°C缓慢上升至约25.4°C，最大涨幅约2.7°C，平均涨幅约2.5°C。这完全符合6月份夏季夜间到清晨的自然温度变化规律（夜间最低，日出后逐渐上升）。",
        "支持证据3 (间接证据): 日志中没有出现任何门锁操作、门/窗开合、灯光开关、家电运行（如灶具、空调、洗衣机等）的事件，进一步支持了无人活动或所有人都在睡觉的假设。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1 (间接证据): 如果在非空调环境下，2.5°C的温升对夜间来说略高，但结合季节（6月，夏季）和地理因素，仍在合理范围内。",
        "否定证据2 (间接证据): 无法完全排除住户在睡觉时发生健康问题（如中暑）的可能性，但缺乏其他支持证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据1 (间接证据): 温度从凌晨到早上持续上升约2.5°C，如果这是由设备故障（如空调制热、或者设备长时间运行产生热量）引起，而住户因健康原因（如昏迷）无法响应，将构成安全威胁。",
        "支持证据2 (间接证据): 所有运动传感器持续为0，如果住户在家（通常夜间有人在卧室），这可能意味着住户无法移动，是健康问题的潜在信号。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1 (间接证据): 没有来自空调、灶具或其他发热设备的操作日志，因此缺少设备故障的直接证据。",
        "否定证据2 (间接证据): 凌晨无人在家，所有传感器自然报告无人，温度自然上升，是更简洁、更常见的解释。",
        "否定证据3 (间接证据): 2.5°C/8小时的温升速率对于自然升温来说非常正常，并非异常快速或单向漂移。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季夜间气温低 → 室内温度在凌晨（00:00）处于约22.7°C的低点（正常因果）。",
    "因果关系2: 太阳升起（06:00后） → 室外环境温度上升，通过墙体、窗户传热 → 室内所有房间温度同步、缓慢上升（正常因果）。",
    "因果关系3: 住户在睡觉或外出 → 所有运动传感器无触发，无设备操作（正常因果）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有观测数据均符合夏季夜间环境自然演变的正常模式，且无任何异常事件或设备报警作为佐证，因此误报的可能性几乎可以忽略。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前安全状况正常，所有设备状态符合无人在家或全员就寝情况下的预期模式。",
    "recommended_actions": [
      "无异常，无需采取特定措施。"
    ]
  }
}
```

家庭当前安全状况正常，所有设备状态符合无人在家或全员就寝情况下的预期模式。

Explanation: 假设A: [normal] 所有住户在日志时间段（凌晨0点到早上8点30分）均在睡觉或无人在家，因此所有运动传感器报告无人，温度传感器按照夜间自然降温及清晨日出的规律变化，所有设备状态正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有运动传感器均报告无人，但温度读数持续上升（从大约22.7°C上升到25.4°C），可能是由于空调或其他设备故障导致温度异常上升，而住户因故无法察觉（例如健康问题）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有观测数据均符合夏季夜间环境自然演变的正常模式，且无任何异常事件或设备报警作为佐证，因此误报的可能性几乎可以忽略。

无异常，无需采取特定措施。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


CH-01-FP: 孩子生病请假在家（家长陪护）

家长也在家（多个房间有活动），不只是儿童房，说明有成人陪护

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 所有温度为正常波动范围，所有 occupancy 均为 0，无任何设备报警、操作失败或状态矛盾事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家庭处于夜间无人/睡眠状态，所有传感器均正常报告。温度缓慢上升符合夏季凌晨至早晨的自然升温趋势。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有 occupancy 传感器始终为 0，可能表示家中无人，但温度整体持续上升，可能有空调故障或忘记关闭的电器导致室温异常升高。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有 occupancy 均为 0，符合夜间无人/睡眠场景（传感器未触发）。", "温度从 22.7°C 缓慢上升至 25.3°C，波动幅度约 2.6°C，属于夏季昼夜正常升温范围。", "无任何报警、故障或操作失败记录。"], "opposing": ["无法完全排除住户处于静止睡眠状态，但 occupancy 传感器未触发是正常的。"], "direct_evidence": ["所有 occupancy = 0（直接证据）", "温度变化幅度正常（间接证据）"], "indirect_evidence": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["从00:00至08:00温度持续上升约 2.6°C，但家中所有区域无人，这排除了人体活动或烹饪带来的升温。", "夏季清晨外界气温通常在黎明前最低，而室内温度却不降反升，与一般夜间自然降温趋势不符。"], "opposing": ["温度上升速度平缓，约 0.3°C/小时，不像是单一电器故障（如空调制热或烤箱）导致的快速升温。", "夏季白天日照升温是正常的，但时间跨度涵盖0-8点，此时外界尚未升温显著。", "无任何设备报警，如烟雾报警或空调故障代码。"], "direct_evidence": ["温度持续单向上升（直接证据）", "所有 occupancy = 0（直接证据）"], "indirect_evidence": ["室内温度在无人状态下持续上升，可能存在保温层或轻微热源", "未下雨/无雷暴天气可能导致室温保持"]
  ],
  "step4_causal": [
    "外界环境温度变化 → 室内温度缓慢上升（正常季节性升温，但需要考虑夏季夜间室内是否应降温或恒温）",
    "无人在家 → occupancy 传感器保持 0（正常）",
    "温度持续上升 → 可能是空调未开启、房屋隔热较好或存在微弱热源（可能性低）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "有可能房屋隔热效应导致晚间温度下降缓慢甚至略微上升，但该风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，所有设备均正常运行，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需操作"]
  }
}
```


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-23T06:37:06 至 07:38:31] bathroom_occupancy 每5分钟精确报告 Occupancy=1，共13次 — 极其规律，非人类活动模式，疑似传感器故障/卡死",
    "2. [2026-06-23T07:10:16] front_door_lock 手动解锁（LockOperationType=1） — 住户正常出门的起始动作",
    "3. [2026-06-23T07:10:18] front_door_contact 打开→关闭（出门） — 正常出门序列的一部分",
    "4. [2026-06-23T07:10:22] front_door_lock 自动上锁 — 正常出门后自动锁门",
    "5. [2026-06-23T07:10:09 至 08:00:19] entrance_occupancy 每5分钟报告 Occupancy=1，共11次 — 住户已离家但玄关持续触发，与出门行为矛盾",
    "6. [2026-06-23T07:08:15] kitchen_light 开启后约2分钟关闭 — 短暂进入厨房，行为正常",
    "7. [2026-06-23T00:00:00 至 07:40:00] 所有温度传感器持续上升，从约22.67°C升至25.37°C — 夏季夜间至早晨温度自然上升，属于正常日间变化",
    "8. [2026-06-23T00:00:00 至 07:30:00] 所有房间Occupancy一直为0 — 深夜至早晨无人活动，符合睡眠模式",
    "9. [2026-06-23T06:37:06-06:42:06] bathroom_light 开启，但 bathroom_occupancy 在灯开启前就已规律触发 — 灯控与传感器规律触发无关，传感器自主报告"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卫生间的运动传感器存在间歇性故障（如周期性误触发），但整体家庭无入侵或安全威胁"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "有入侵者藏在卫生间，在住户出门后继续活动，传感器规律性报告反映了入侵者定时移动"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "玄关的运动传感器逻辑错误（如与卫生间传感器联动异常），或住户出门后设备状态未正确更新"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: bathroom_occupancy 每5分钟(06:37, 06:42, 06:47, ...)精确报告 Occupancy=1，极度规律，不符合人类随机活动",
        "间接证据: 所有其他房间Occupancy均为0，只有卫生间异常，且住户于07:10已出门，若有人类在卫生间活动应会触发其他区域传感器",
        "间接证据: 卫生间灯在06:37至08:08期间开启后关闭，灯控与实际传感器规律无关，进一步说明传感器独立误报"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 无其他设备故障日志或报警，单传感器规律触发可能只是硬件偶发问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 住户07:10出门后，bathroom_occupancy 从07:10至07:38仍然规律触发（07:10后还有3次），但住户已不在家",
        "间接证据: 如果入侵者在卫生间，为什么只触发传感器而不触发其他设备（如灯、水龙头）？日志无任何其他活动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 入侵者若在卫生间，每5分钟移动一次极其不现实，且无任何其他传感器（如门、窗、灯）告警",
        "直接证据: 入户门已于07:10自动上锁，门窗传感器均无异常打开记录，入侵者无法进入"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据: 住户出门后玄关运动传感器也持续每5分钟触发，可能相关",
        "直接证据: 无其他设备联动日志证明玄关与卫生间传感器有关联"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 玄关传感器触发与 bathroom 传感器触发时间不同步（整点 vs 偏移5分钟），两者独立",
        "间接证据: 住户出门后玄关持续触发也可能是传感器故障或遗留物品误报"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 夏季凌晨至早晨，室外温度自然升高 → 室内温度从22.67°C升至25.37°C（正常日间升温）",
    "正常因果: 住户07:10手动解锁、开门、出门、自动锁门 → 正常出门行为",
    "正常因果: 住户06:37开启卫生间灯，07:08关闭 → 正常晨间洗浴",
    "异常因果: 与住户行为无关 → bathroom_occupancy 每5分钟规律触发（非人类活动模式），且灯已关后仍持续 → 传感器硬件故障或通信协议异常",
    "疑点因果: 住户出门后玄关occupancy每5分钟持续触发（07:15-08:00） → 可能为传感器故障或环境干扰，非入侵"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽无其他设备报警，但bathroom_occupancy的规律性极强，几乎可以确定为传感器故障而非入侵。误判为入侵的风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器规律性误触发，疑似硬件故障，但不构成安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "检查卫生间运动传感器(bathroom_occupancy)是否安装松动或受干扰，必要时更换",
      "观察玄关运动传感器(entrance_occupancy)在出门后触发是否为相同故障模式，可考虑重置或固件更新",
      "无入侵风险，无需紧急响应，但建议记录传感器异常以便后续排查"
    ]
  }
}
```

卫生间运动传感器规律性误触发，疑似硬件故障，但不构成安全威胁

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间的运动传感器存在间歇性故障（如周期性误触发），但整体家庭无入侵或安全威胁

Explanation: 假设B: [anomaly] 有入侵者藏在卫生间，在住户出门后继续活动，传感器规律性报告反映了入侵者定时移动

Explanation: 假设C: [anomaly] 玄关的运动传感器逻辑错误（如与卫生间传感器联动异常），或住户出门后设备状态未正确更新

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽无其他设备报警，但bathroom_occupancy的规律性极强，几乎可以确定为传感器故障而非入侵。误判为入侵的风险极低。

无入侵风险，无需紧急响应，但建议记录传感器异常以便后续排查

卫生间的运动传感器存在间歇性故障（如周期性误触发），但整体家庭无入侵或安全威胁

有入侵者藏在卫生间，在住户出门后继续活动，传感器规律性报告反映了入侵者定时移动

Hypothesis: A

间接证据: 无其他设备故障日志或报警，单传感器规律触发可能只是硬件偶发问题

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据: 住户出门后玄关运动传感器也持续每5分钟触发，可能相关
直接证据: 无其他设备联动日志证明玄关与卫生间传感器有关联

间接证据: 住户出门后玄关持续触发也可能是传感器故障或遗留物品误报

正常因果: 住户07:10手动解锁、开门、出门、自动锁门 → 正常出门行为

正常因果: 住户06:37开启卫生间灯，07:08关闭 → 正常晨间洗浴


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房灶具在凌晨00:00至01:00之间开启，但所有运动传感器显示无人活动 — 凌晨无人时厨房有活跃热源",
    "[2026-06-15T06:37:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告异常值（None）",
    "[2026-06-15T06:36:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启（约06:36）",
    "[2026-06-15T07:01:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭（约07:01）",
    "[2026-06-15T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None",
    "[2026-06-15T07:01:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即开启（通风）",
    "从00:00至06:00所有运动传感器持续为0，且温度在缓慢上升（约22.8°C升至25°C），但无人活动 — 环境温度自然上升符合日间模式，但灶具在凌晨开启却无人在家",
    "未发现设备状态矛盾（如窗帘正在移动但位置不变）、命令无响应、传感器读数完全固定、运动传感器规律性触发、设备报警或操作失败事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": ""},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": ""}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据...", "支持证据2..."], "opposing": ["否定证据..."]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据..."], "opposing": ["否定证据...", "否定证据2..."]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 清晨（06:00-06:30）主卧和儿童房运动传感器被触发 → 住户起床（正常：晨间活动）",
    "因果关系2: 06:36灶具开启 → 厨房温度上升（正常：烹饪导致）",
    "因果关系3: 07:00灶具关闭 → 07:01:30厨房窗户打开 → 通风降温（正常：烹饪结束通风）",
    "因果关系4: 00:00-06:00所有运动传感器无触发 + 温度缓慢上升 → 自然夜间降温后升温（正常：夏季夜间气温变化），但此期间无灶具或热源记录",
    "因果关系5: 厨房温度传感器在06:37和07:02报告None → 可能由高温/瞬时干扰引起（异常：传感器暂时故障或线路问题）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "",
    "confidence": "",
    "severity": "",
    "false_positive_risk": ""
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "",
    "recommended_actions": [""]
  }
}
```

Explanation:
假设A: [normal]
假设B: [anomaly]
最可能假设: , 置信度:
误报可能性:

Hypothesis: A

支持证据... 支持证据2...

Hypothesis: B

否定证据... 否定证据2...

因果关系2: 06:36灶具开启 → 厨房温度上升（正常：烹饪导致）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常温度持续上升: 从午夜00:00开始，所有室内温度传感器(客厅、主卧、次卧、厨房)的MeasuredValue从约2270(22.70°C)持续单向上升到07:00的约2500-2520(25.00-25.20°C)，上升了约2.5°C。这种单向漂移不符合午夜至清晨的自然降温规律（正常应为缓慢下降或持平），且所有房间同步上升，上升幅度和速率在1:00至7:00之间非常一致。",
    "无任何空调或灶具开启记录: 在整个00:00-07:38期间，没有任何空调（living_room_ac, master_bedroom_ac）或厨房灶具（kitchen_cook_surface）的OnOff或状态变化事件被记录。这排除了主动制冷/热源导致的温度变化。",
    "卫生间运动传感器极其规律的周期性触发: 在06:31:03至07:22:56期间（约51分钟），bathroom_occupancy 大约每5分钟报告一次Occupancy=1（记录时间：06:31:03, 06:36:03, 06:41:03, 06:46:03, 06:51:03），精确到秒级重复，且在此期间卫生间灯在06:51:00关闭后，传感器仍继续报告Occupancy=1，直到07:22:56变为0。这明显不是人类活动模式。",
    "出门事件后（07:38）传感器继续异常触发: 住户在07:38:16解锁并打开前门，07:38:24自动上锁。之后entrance_occupancy在07:43:19、07:48:19、07:53:19、07:58:19、08:03:19、08:08:19极其规律地每5分钟报告一次Occupancy=1，与卫生间传感器的异常模式相同。",
    "所有其他区域Occupancy在00:00-08:00之间均为0: 除卫生间和入口外，客厅、主卧、次卧的Occupancy在整个夜间和早上均为0，表明没有住户在这些区域活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "传感器硬件故障/固件Bug: 所有温度传感器因系统固件bug或环境（如天气炎热）导致读数同步、单向漂移；运动传感器因固件缺陷在特定时间段内产生规律的虚假心跳信号。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵/尾随: 在住户早晨出门后，有入侵者通过未锁的门、窗户或其他方式进入房屋，并在家中活动（触发入口和卫生间传感器），同时可能导致房屋保温系统异常（如窗户大面积打开导致室内温度异常波动）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] 所有温度传感器同步且单向上升，不符合自然规律，更符合传感器或系统级故障（如固件bug导致读数补偿算法错误）。", "[直接证据] 卫生间和入口运动传感器触发模式完全规律（约每5分钟一次），精确到秒，且卫生间灯关闭后仍继续触发，这不符合人类活动模式，是传感器硬件故障或固件Bug的典型特征。", "[间接证据] 凌晨3-7点室外温度自然上升，室内若开窗通风可能导致温度同步上升，但日志中没有窗户传感器状态变化记录（所有窗户传感器未报告事件），排除了开窗因素。"], "opposing": ["[间接证据] 所有传感器同时出现不同类别的故障（温度漂移 + 运动传感器规律触发）概率较低，但仍可能在系统级事件（如全局更新、重启）后触发。"}]},
    {"hypothesis": "B", "type": "anomaly", "supporting": ["[间接证据] 温度持续上升可能被解释为入侵者打开门窗导致室内温度随外界环境快速变化，但日志中没有任何窗户或门的BelongingState变化事件，这与假设矛盾。", "[间接证据] 入口传感器在住户离开后规律触发，可解释为入侵者反复进出，但模式过于规律（每5分钟一次），不像人类行为。", "[间接证据] 卫生间传感器在住户早晨起床使用后继续触发，若为入侵者，其在凌晨6:31就开始活动且持续到7:22，与住户7:38出门的时间窗口重叠，存在被发现风险，不合逻辑。"], "opposing": ["[直接证据] 前门在07:38:24自动上锁后DoorLock.LockState=1(已锁)，Log中未报告任何LockOperationError或DoorLockAlarm，表明门锁状态正常。", "[直接证据] 所有窗户传感器（kitchen_window_contact, living_room_window_contact, master_bedroom_window_contact, second_bedroom_window_contact）在日志中均无状态变化事件，未报告打开。", "[直接证据] 阳台门传感器（balcony_door_contact）无状态变化。", "[间接证据] 入侵者不可能通过门和窗户进入，除非使用了未安装传感器的入口，但家庭布局中所有入口（门、窗）均已覆盖传感器。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "温度持续单向上升 → 所有房间同步（约2.5°C/7h） → 无空调/灶具/开窗记录（异常，因果关系不成立）",
    "卫生间运动传感器每5分钟精确触发 → 与人类活动不符，且灯关闭后仍触发（异常，传感器故障）",
    "入口运动传感器在住户离家后每5分钟精确触发 → 与入口传感器之前的行为（住户出门时触发2次后门自动上锁）模式不同（异常，传感器故障）",
    "传感器故障（温度漂移 + 运动传感器规律触发）→ 可能是系统级固件问题或电源波动导致（正常解释，设备故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。传感器故障的典型证据（规律性触发、同步漂移、无相关设备操作）非常明确。入侵假设缺乏任何物理入口被打开的证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多个温度传感器和运动传感器表现出硬件或固件层面的故障（温度同步漂移，运动传感器规律性误报），可能影响家居自动化决策（如空调运行、安防报警）。",
    "recommended_actions": [
      "重启家庭智能网关/中枢，观察传感器读数是否恢复正常。",
      "检查所有温度传感器（客厅、主卧、次卧、厨房）的硬件固件版本，确认是否有已知Bug。",
      "联系相关传感器制造商的技术支持，提供故障日志以便远程诊断。",
      "考虑更换表现出规律性误报的卫生间和入口运动传感器。"
    ]
  }
}
```


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含每5分钟报告一次的温度传感器读数（living_room_temp_sensor, master_bedroom_temp_sensor, kids_room_temp_sensor, kitchen_temp_sensor）以及每30分钟报告一次的所有房间 occupancy 传感器为0的记录。温度读数在22.62°C至25.34°C之间有正常波动，并未出现完全固定、单向漂移或与 occupancy 状态矛盾的异常情况。所有 occupancy 传感器在午夜至清晨时段持续报告0，符合正常睡眠时间无人的预期。日志中没有任何设备报警（门锁、烟雾）、操作失败、设备状态矛盾或异常时间活动的记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "家庭处于正常夜间休息状态。所有住户都在睡眠中，家中无人活动，因此所有运动传感器均报告0。温度传感器读数在夜间自然范围内缓慢波动（约22.6°C至25.3°C），这是夏季深夜由于环境热交换和建筑散热导致的正常日间温度变化的一部分。日志中没有任何异常事件或设备报警。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "所有温度传感器同时发生故障，导致读数异常。虽然从日志片段看温度在持续缓慢上升，但考虑到日志显示时间为午夜至清晨（00:00至08:00），这是一个温度本应下降或保持平稳的时间段。所有四个房间的温度传感器读数共同从约22.7°C上升至约25.3°C，这可能指向一个共性故障（如传感器读数偏移或环境温升未被正确反映）。但更可能是夏季夜间自然升温或日志数据量有限导致的误解。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有occupancy传感器在00:00至08:00期间每隔30分钟报告一次值为0，表明所有房间均无人活动，与夜间休眠模式一致。",
        "直接证据: 所有温度传感器读数在正常生活温度范围（22°C-26°C）内缓慢变化，没有出现极值或异常跳变。",
        "直接证据: 日志中没有出现任何报警事件（如SmokeAlarm、DoorLockAlarm、HardwareFaultAlert）或操作失败事件。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 温度在凌晨时段（00:00-08:00）本应趋于下降或保持稳定，但日志显示所有传感器读数有约2.5°C的温和上升（从22.6°C升至25.1°C）。但这可能是由于住户在睡前开启了空调，而空调在夜间自动调高设定温度或关闭导致的环境自然升温，属于正常现象。没有证据显示这是异常的。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 四个不同位置的温度传感器在00:00-08:00时段内读数几乎同步上升（从约22.7°C至约25.3°C），上升幅度和趋势高度一致。如果是独立的传感器故障，不太可能表现出如此同步的模式。这种同步性更可能是环境因素（如整栋房屋的空调系统关闭或设定温度整体调整）导致的正常现象。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 所有温度传感器读数在相邻时间点之间存在合理的微小波动（如2269→2277→2279→2283→2273），并非完全固定或单向漂移。这证明传感器对温度变化有正常反应。",
        "直接证据: 日志中未报告任何温度传感器的硬件故障或异常事件。",
        "间接证据: 传感器读数上升幅度（约2.5°C）在正常范围内，且是四个传感器同步，这强烈符合正常环境温升，而非传感器共性故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果关系: 时间00:00-08:00 → 所有住户处于睡眠状态 → 所有occupancy传感器报告0。",
    "正常因果关系: 环境温升（可能因空调关闭） → 所有温度传感器读数同步温和上升 → 正常事件，无异常。",
    "正常因果关系: 无任何设备触发报警或异常 → 家庭安全状态正常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。假设B（传感器故障）被直接和间接证据充分否定。温度温和上升有多种正常解释（如空调关闭或调高设定温度、日出后环境自然升温等），且没有其他异常事件佐证故障假设。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none(正常)",
    "threat_description": "家庭处于正常夜间休眠状态，所有传感器状态符合预期，未检测到任何入侵、设备故障、火灾风险或行为异常。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何行动。",
      "建议定期检查所有传感器和智能家居设备的固件更新，以维持系统稳定性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于正常夜间休息状态。所有住户都在睡眠中，家中无人活动，因此所有运动传感器均报告0。温度传感器读数在夜间自然范围内缓慢波动（约22.6°C至25.3°C），这是夏季深夜由于环境热交换和建筑散热导致的正常日间温度变化的一部分。日志中没有任何异常事件或设备报警。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有温度传感器同时发生故障，导致读数异常。虽然从日志片段看温度在持续缓慢上升，但考虑到日志显示时间为午夜至清晨（00:00至08:00），这是一个温度本应下降或保持平稳的时间段。所有四个房间的温度传感器读数共同从约22.7°C上升至约25.3°C，这可能指向一个共性故障（如传感器读数偏移或环境温升未被正确反映）。但更可能是夏季夜间自然升温或日志数据量有限导致的误解。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。假设B（传感器故障）被直接和间接证据充分否定。温度温和上升有多种正常解释（如空调关闭或调高设定温度、日出后环境自然升温等），且没有其他异常事件佐证故障假设。

无需采取任何行动。 建议定期检查所有传感器和智能家居设备的固件更新，以维持系统稳定性。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 日志中未报告任何温度传感器的硬件故障或异常事件。

正常因果关系: 无任何设备触发报警或异常 → 家庭安全状态正常。


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:57:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在无人操作时段被关闭，可能表示烹饪结束或无人看管",
    "[2026-06-11T06:57:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，可能是排油烟或通风",
    "[2026-06-11T06:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在窗户打开后立即报告空值（None），可能是传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-11T07:03:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次报告空值，表明问题持续存在",
    "[2026-06-11T07:28:29-07:28:34] front_door_lock | 一系列事件：手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁 — 住户在07:28左右出门，流程正常",
    "[2026-06-11T07:02:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户在07:02打开灶具，随后07:28出门，灶具在无人情况下持续运行约26分钟，存在火灾风险",
    "凌晨时段（00:00-06:27）所有运动传感器持续为0 — 无人活动的深夜，但温度从22.63°C持续上升到24.65°C，上升约2°C，不符合夜间自然降温规律",
    "所有温度传感器从00:00到06:00均呈现持续上升趋势，无任何下降 — 异常的单向漂移，特别是凌晨2-5点本应为温度低谷"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：夏季高温导致室内温度持续上升，住户在06:27起床后烹饪早餐，07:28出门上班，出门前开启了厨房窗户通风，灶具关闭但温度传感器因窗户打开或设备故障短暂失灵。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释1（火灾/设备故障）：灶具在无人看管时未关闭（但日志显示已关闭），或厨房温度传感器故障导致空值，但整体温度异常上升可能表明其他热源（如烤箱未记录）或环境异常。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "异常解释2（入侵）：住户出门后门窗未正确锁闭（传感器显示关闭但门锁状态为已锁），入侵者可能通过其他入口进入，但运动传感器未触发。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：07:28:29-07:28:34 门锁事件序列显示住户正常出门（手动解锁→开门→关门→自动上锁）",
      "直接证据：06:57:00 灶具被关闭，随后厨房窗户打开（06:57:30），符合烹饪后通风的正常行为",
      "直接证据：06:27:00-07:27:00 主卧运动传感器持续报告Occupancy=1，表明住户在主卧活动",
      "直接证据：07:02:37 灶具重新打开，随后07:28出门，说明住户在出门前烹饪早餐，时间合理"
    ], "opposing": [
      "间接证据：凌晨温度持续单向上升（22.63°C → 24.65°C），不符合夜间自然降温规律，夏季夜间温度应逐渐下降",
      "直接证据：厨房温度传感器在06:58和07:03报告None值，可能是传感器故障或通信问题，而非正常行为",
      "间接证据：07:28出门后，住户未返回，但厨房灯在07:28:07关闭，灶具状态未知，无法确认灶具是否已安全关闭"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：厨房温度传感器在06:58和07:03报告None值，表明传感器故障或通信中断",
      "间接证据：凌晨温度持续单向上升（所有房间），可能表示环境异常（如外部热源或HVAC故障），但传感器漂移可能性更高",
      "间接证据：灶具在07:02再次打开，07:28住户出门，灶具是否关闭？日志中未显示灶具关闭事件，存在火灾隐患"
    ], "opposing": [
      "直接证据：06:57:00 灶具被关闭（OnOff=False），表明烹饪已结束",
      "直接证据：所有运动传感器在00:00-06:27持续为0，无人活动，排除人为因素导致温度上升",
      "间接证据：温度上升是全局性的（所有房间），而非局部，更符合环境变化或传感器漂移，而非局部火灾"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "间接证据：住户出门后（07:28），若入侵者进入，运动传感器应触发，但无相关日志",
      "间接证据：门锁状态为已锁（07:28:34），门窗传感器显示关闭，物理入侵可能性低"
    ], "opposing": [
      "直接证据：所有运动传感器在07:30后显示为0（无人），无入侵迹象",
      "直接证据：门锁自动上锁成功，门窗关闭，入侵路径被阻断"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启（07:02）→ 厨房温度上升（07:15 25.22°C）→ 住户出门前关闭灶具（06:57，注：实际时间顺序为06:57关闭，07:02重开，逻辑矛盾，需注意）→ 窗户打开通风（06:57:30） — 但时间顺序存在不一致",
    "异常关联：所有温度传感器凌晨持续单向上升（00:00-06:00）→ 可能为传感器漂移或环境热负荷异常 — 异常",
    "正常因果：住户起床（06:27）→ 打开主卧灯 → 打开灶具烹饪 → 出门前关闭主卧灯和厨房灯 → 门锁操作 → 离开 — 正常晨间行为",
    "异常关联：厨房温度传感器报告None（06:58、07:03）→ 可能传感器故障（stuck_at_none） — 异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "温度上升可能是夏季高温导致，厨房传感器None值可能是短暂的通信丢失，灶具在07:02打开后是否关闭未记录，但日志截止时未显示关闭，存在高火灾风险。误报可能性中等，但安全优先级高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "住户于07:28出门，但厨房灶具在07:02被打开后未在日志中显示关闭（仅显示06:57关闭，后07:02重开），存在无人看管烹饪的火灾风险。同时厨房温度传感器报告None值，可能妨碍火灾检测。",
    "recommended_actions": [
      "立即远程检查厨房灶具状态，确保其已关闭",
      "联系住户确认是否已关闭灶具，或派出紧急服务人员检查",
      "检查厨房温度传感器，确认其工作和通信正常，必要时更换或重启",
      "审查全屋温度传感器，排除传感器漂移或环境异常，考虑校准"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：夏季高温导致室内温度持续上升，住户在06:27起床后烹饪早餐，07:28出门上班，出门前开启了厨房窗户通风，灶具关闭但温度传感器因窗户打开或设备故障短暂失灵。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释1（火灾/设备故障）：灶具在无人看管时未关闭（但日志显示已关闭），或厨房温度传感器故障导致空值，但整体温度异常上升可能表明其他热源（如烤箱未记录）或环境异常。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释2（入侵）：住户出门后门窗未正确锁闭（传感器显示关闭但门锁状态为已锁），入侵者可能通过其他入口进入，但运动传感器未触发。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 温度上升可能是夏季高温导致，厨房传感器None值可能是短暂的通信丢失，灶具在07:02打开后是否关闭未记录，但日志截止时未显示关闭，存在高火灾风险。误报可能性中等，但安全优先级高。

立即远程检查厨房灶具状态，确保其已关闭 联系住户确认是否已关闭灶具，或派出紧急服务人员检查 检查厨房温度传感器，确认其工作和通信正常，必要时更换或重启 审查全屋温度传感器，排除传感器漂移或环境异常，考虑校准

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

直接证据：所有运动传感器在07:30后显示为0（无人），无入侵迹象 直接证据：门锁自动上锁成功，门窗关闭，入侵路径被阻断


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅有温度传感器和运动传感器的周期性读数，所有运动传感器在日志时间范围内（00:00~08:00）一直报告 Occupancy=0，没有异常时间（凌晨2-5点）的活动、门窗事件、设备报警或操作失败。温度读数在00:00~08:00期间整体呈缓慢上升趋势（从约22.66°C升至25.39°C），每个传感器每5分钟读数均有微小波动（±1~2°C），没有出现完全固定或单向漂移，且全屋温度同步上升，符合夏季清晨至上午环境自然升温的正常模式（日出后室外气温升高，室内通过围护结构传热逐步升温）。因此无值得关注的异常事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "这是夏季正常的一天，夜间全屋无人活动，凌晨至上午环境自然升温，所有设备状态正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调或制冷系统故障导致温度持续上升（无制冷效果），但此假设缺乏日志支持的证据。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: 00:00~08:00期间所有7个运动传感器始终报告 Occupancy=0，说明无人在家或全屋睡眠（无活动，符合深夜至清晨作息）", "直接证据: 4个温度传感器读数在08:00内从约2266~2279（22.66~22.79°C）自然上升到约2522~2539（25.22~25.39°C），上升幅度约2.5~2.6°C，每5分钟有正常波动（±0.1~0.2°C），没有固定值或单向异常漂移", "直接证据: 所有温度传感器数值趋势同步（同时同方向变化），符合整栋房屋受到相同环境热源影响", "间接证据: 无任何设备报警（烟雾报警器、门锁报警、漏水报警等），无操作失败事件，无设备状态矛盾"], "opposing": ["直接证据: 日志中没有空调开关记录或设定温度记录 → 但无人活动时空调可能未开启或处于休眠模式，不矛盾", "间接证据: 温度上升2.5°C在2小时内属于正常日间升温速度，尤其在夏季早晨"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据: 温度在00:00~08:00期间持续缓慢上升，未出现下降趋势 → 但夏季夜间不开空调时，环境升温是正常的", "间接证据: 日志中没有空调运行或关闭的事件 → 缺乏空调故障的直接证据"], "opposing": ["直接证据: 全屋4个温度传感器读数同步变化，且每5分钟有读数微小波动，不是故障的固定值", "直接证据: 无任何设备报警（如空调错误代码、烟雾报警器等）", "直接证据: 上升幅度（~2.5°C/8h）符合夏季凌晨至上午的自然升温，并非异常剧烈"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出 → 室外气温升高 → 室内通过围护结构传热 → 全屋温度传感器同步上升（正常）",
    "因果关系2: 住户睡眠/外出 → 全屋0:00~8:00无活动 → 所有运动传感器持续为0（正常）",
    "因果关系3: 无人在家 → 空调/风扇未开启 → 温度仅自然上升而非由制冷设备主导（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无（未发现任何异常，判断为完全正常状态）"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状态正常，无任何威胁或异常",
    "recommended_actions": ["无需采取措施"]
  }
}
```

家庭安全状态正常，无任何威胁或异常

Explanation: 假设A: [normal] 这是夏季正常的一天，夜间全屋无人活动，凌晨至上午环境自然升温，所有设备状态正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调或制冷系统故障导致温度持续上升（无制冷效果），但此假设缺乏日志支持的证据。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无（未发现任何异常，判断为完全正常状态）

空调或制冷系统故障导致温度持续上升（无制冷效果），但此假设缺乏日志支持的证据。

Hypothesis: A

间接证据: 温度上升2.5°C在2小时内属于正常日间升温速度，尤其在夏季早晨

Hypothesis: B

间接证据: 日志中没有空调运行或关闭的事件 → 缺乏空调故障的直接证据

直接证据: 无任何设备报警（如空调错误代码、烟雾报警器等）

无（未发现任何异常，判断为完全正常状态）


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T00:00至05:30] 所有 Occupancy 传感器 (living_room, master_bedroom, second_bedroom, bathroom, entrance) 每半小时报告 Occupancy=0 — 所有房间在凌晨至清晨超过5小时无人活动，是正常的夜间睡眠模式，但此期间温度持续异常上升。",
    "[2026-06-30T00:00至05:30] 所有四个温度传感器 (living_room, master_bedroom, second_bedroom, kitchen) 读数从约22.64°C 持续单向上升至约24.76°C，且无回落 — 凌晨时段温度本应下降，但实际持续上升超2°C，不符合日间自然波动规律（应清晨低、午后高）。",
    "[2026-06-30T02:00至05:30] master_bedroom_temp_sensor 从23.18°C 上升至24.70°C，second_bedroom_temp_sensor 从23.31°C 上升至24.69°C — 两个卧室温度均持续上升，与夜间正常降温趋势相反，可能表明空调未开启或发生故障/误关机。",
    "[2026-06-30T05:58:03] master_bedroom_light 开启 — 住户起床，随后主卧Occupancy持续为1，这是正常晨间行为。",
    "[2026-06-30T06:42:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，可能存在通信故障或传感器暂时离线。",
    "[2026-06-30T06:41:39] kitchen_cook_surface 开启 — 住户开始做饭，正常行为。",
    "[2026-06-30T06:58:30] kitchen_window_contact 打开 (BooleanState=False) — 做饭后开窗通风，正常行为。",
    "[2026-06-30T06:58:00] kitchen_cook_surface 关闭 — 灶具关闭，正常烹饪结束。",
    "[2026-06-30T07:15:22] front_door_lock 解锁 (LockOperationType=Manual) — 7:15住户手动解锁入户门，准备出门。",
    "[2026-06-30T07:15:29] front_door_lock 自动上锁 (LockOperationType=Auto, LockState=1) — 门关闭后自动上锁，正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：夏季凌晨气温自然偏高，加上室内热累积（前一天的余热、外墙热传导、可能的电子设备散热），导致室内温度整体缓慢上升，属于正常环境因素。住户在6点后起床、做饭、出门，行为模式正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：空调或制冷系统在夜间发生故障（如断电、设定温度无效、压缩机故障），导致夜间室内温度异常持续上升。厨房温度传感器短暂报None值可能暗示系统存在不稳定因素。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持A1（间接）：日志中未记录任何空调开关或设定温度变化的命令，住户可能在睡前未开启空调或选择了自然通风模式。",
        "支持A2（间接）：厨房灶具在6:41开启后，厨房温度从~24.77°C上升至~25.11°C，上升约0.34°C，这是正常烹饪导致的局部升温。",
        "支持A3（间接）：阳台、次卧未见门窗传感器异常打开记录，热源可能是外墙受日照/环境传热，尤其是夏季清晨阳光照射。"
      ],
      "opposing": [
        "否定A1（间接）：温度从00:00的~22.64°C持续上升至05:30的~24.76°C，累计升温约2.12°C，且曲线几乎为单边上升，没有夜间应有的下降段（通常凌晨2-5点为全天最低温），这种持续上升在夏季凌晨不典型。",
        "否定A2（间接）：主卧和次卧的Occupancy在00:00-05:30始终为0，说明住户在睡觉，但卧室温度持续上升2°C，如果未开空调，自然降温才是正常趋势，而非升温。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持B1（直接）：所有温度传感器读数从00:00至05:30持续单向上升，无波动或下降，明显偏离正常日间正弦曲线（夜间应下降），符合空调/制冷系统失效导致室内热累积的特征。",
        "支持B2（直接）：厨房温度传感器在06:42报None值，这可能暗示传感器本身或通信链路存在不稳定问题，与整体温度异常可能相关（系统级故障）。",
        "支持B3（间接）：在整栋房屋无人活动的夜间，温度均匀且持续上升，排除了单个房间局部热源（如烹饪、电器）的影响，指向建筑整体环境控制系统（空调）的问题。"
      ],
      "opposing": [
        "否定B1（间接）：没有直接记录空调故障或报警事件（如硬件故障报警、操作失败等）。",
        "否定B2（间接）：日志中没有出现其他设备（如灯光、窗帘）的异常状态或操作失败，系统整体看起来稳定。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：未开启空调/制冷设备（或设备故障） → 凌晨时段室内温度持续上升2°C+，无自然降温（异常关联，与正常日间正弦曲线严重偏离）",
    "因果关系2：住户在06:41开启灶具 → 厨房温度短时上升约0.34°C（正常因果，烹饪导致局部升温）",
    "因果关系3：住户06:58关闭灶具并开窗 → 厨房温度随后趋于平稳/略有下降（正常因果，通风散热）",
    "因果关系4：厨房温度传感器在06:42报None → 可能是灶具点火或热浪导致传感器暂时读数异常，或系统通信短暂中断（因果关系不确定，但属于灰色地带）",
    "因果关系5：住户07:15解锁出门 → 门自动上锁，无异常（正常行为因果链）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能：如果当天是夏季高温天且住户特意在睡前关闭空调以省电，室外温度持续居高不下时，室内温度缓慢上升是可能的。但00:00至05:30持续2°C+的单边上升趋势在自然环境下较为罕见，倾向于制冷系统失效。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "凌晨全屋温度持续异常上升(22.6°C→24.8°C)，偏离正常夜间降温曲线，厨房温度传感器短暂报None值，可能指示空调系统故障或传感器/通信链路不稳定。",
    "recommended_actions": [
      "检查主卧和次卧空调状态，确认是否正常制冷运行，查看是否有故障代码。",
      "核对最近一次空调设定温度记录和实际运行功耗，排查是否因设定错误或断电导致未运行。",
      "测试厨房温度传感器通信是否稳定，必要时重新配对或更换电池/设备。",
      "关注未来几晚温度曲线，若持续异常则应安排专业检修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：夏季凌晨气温自然偏高，加上室内热累积（前一天的余热、外墙热传导、可能的电子设备散热），导致室内温度整体缓慢上升，属于正常环境因素。住户在6点后起床、做饭、出门，行为模式正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：空调或制冷系统在夜间发生故障（如断电、设定温度无效、压缩机故障），导致夜间室内温度异常持续上升。厨房温度传感器短暂报None值可能暗示系统存在不稳定因素。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能：如果当天是夏季高温天且住户特意在睡前关闭空调以省电，室外温度持续居高不下时，室内温度缓慢上升是可能的。但00:00至05:30持续2°C+的单边上升趋势在自然环境下较为罕见，倾向于制冷系统失效。

检查主卧和次卧空调状态，确认是否正常制冷运行，查看是否有故障代码。

测试厨房温度传感器通信是否稳定，必要时重新配对或更换电池/设备。

关注未来几晚温度曲线，若持续异常则应安排专业检修。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系5：住户07:15解锁出门 → 门自动上锁，无异常（正常行为因果链）