LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:31:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，表明传感器可能发生故障或与系统通信中断。",
    "[2026-06-24T06:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，证实其存在间歇性故障。",
    "[2026-06-24T06:20:00] master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨6:20主卫有人，住户开始活动（正常起床行为）。",
    "[2026-06-24T07:19:30] front_door_lock | Event: LockOperation(OperationType=1, OperationSource=Manual) — 手动开锁，住户出门。",
    "[2026-06-24T07:19:30] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 门锁状态变为已解锁，正常出门行为。",
    "[2026-06-24T06:30:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，住户开始做饭。",
    "[2026-06-24T06:50:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 厨房灶具在20分钟内关闭，正常烹饪行为。",
    "[2026-06-24T06:50:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（可能为通风）。",
    "[2026-06-24T06:30:02] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启。",
    "[2026-06-24T07:19:06] kitchen_light | OnOff.OnOff = False — 厨房灯关闭。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "entrance区域传感器工作正常：从日志中未发现entrance区域传感器在相关时间内的异常事件，所有活动都符合正常的日常行为模式。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "entrance区域传感器存在隐匿性故障：由于entrance区域的传感器（入户门锁、门磁、运动传感器）在关键时间点（如凌晨2-5点、住户出门前后）未报告任何异常，可能无法检测到静默入侵或传感器本身已失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 入户门锁在住户出门时（07:19:30）报告了正常的手动开锁事件和状态变化。",
        "[直接证据] 所有运动传感器在夜晚（00:00-06:00）持续报告Occupancy=0，表明无异常活动。",
        "[直接证据] 日志中未发现entrance区域有任何设备报警（如DoorLockAlarm）或操作失败（如LockOperationError）。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 日志中entrance区域的传感器报告频率较低，仅在特定触发时上报，长时间无数据可能意味着传感器静默（但这符合事件触发的设计）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[间接证据] 厨房温度传感器出现了明确的故障（报告None），表明同一智能家居系统中存在传感器故障，entrance区域传感器也可能存在未报告的故障。",
        "[间接证据] 从00:00到07:19，entrance_occupancy始终为0，这意味着即使有人异常进入（如尾随入侵），系统也可能无法检测。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 入户门锁在关键事件（出门）时工作正常，报告了操作和状态。",
        "[直接证据] 没有entrance区域传感器的任何报警或错误日志。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床（06:20主卫运动+开灯） → 厨房做饭（06:30厨房开灯、开灶具） → 餐厅就坐（06:50餐厅运动） → 厨房通风（06:50开窗） → 出门（07:19关灯、手动开锁、门锁解锁）。这是一套完整的晨间routine，设备状态变化逻辑清晰。",
    "正常关联: 厨房灶具开启（06:30） → 厨房温度上升（从06:35的2483逐步升高至06:50的2506），符合正常烹饪温升模式。",
    "异常关联: 厨房温度传感器在灶具开启后1分钟（06:31）和关火后1分钟（06:51）报告None值，表明传感器在温度变化剧烈的时刻（可能受热蒸汽影响）出现了间歇性通信或读数故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中没有任何直接或间接证据表明entrance区域传感器存在异常。判断基于日志中缺失异常事件的事实，而该事实本身是传感器正常工作的有力证明。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "entrance区域传感器工作正常，未发现任何安全威胁或异常行为。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取措施，entrance区域传感器状态正常。",
      "建议关注厨房温度传感器的间歇性报告空值问题，该传感器可能存在故障或连接不稳定，建议检查或更换。"
    ]
  }
}
```

entrance区域传感器工作正常，未发现任何安全威胁或异常行为。

Explanation: 假设A: [normal] entrance区域传感器工作正常：从日志中未发现entrance区域传感器在相关时间内的异常事件，所有活动都符合正常的日常行为模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] entrance区域传感器存在隐匿性故障：由于entrance区域的传感器（入户门锁、门磁、运动传感器）在关键时间点（如凌晨2-5点、住户出门前后）未报告任何异常，可能无法检测到静默入侵或传感器本身已失效。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中没有任何直接或间接证据表明entrance区域传感器存在异常。判断基于日志中缺失异常事件的事实，而该事实本身是传感器正常工作的有力证明。

无需采取措施，entrance区域传感器状态正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

[直接证据] 入户门锁在关键事件（出门）时工作正常，报告了操作和状态。
[直接证据] 没有entrance区域传感器的任何报警或错误日志。


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "所有传感器工作正常，无异常状态。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中所有温度传感器的读数在05:30至07:15期间显示稳定上升（从24.49°C升至25.22°C），这是清晨自然升温的正常模式。",
        "所有运动传感器在00:00至06:08期间均为 Occupancy=0，符合夜间无人活动的预期。",
        "06:08开始出现的主卧、儿童房、厨房运动传感器数据，以及灯光开启、窗帘动作和灶具启用，构成了一幅完整的家庭成员起床、洗漱、准备早餐的正常晨间活动图景。",
        "厨房温度传感器在灶具开启后短暂出现None值，可能为读数瞬态或轻微通信延迟，但后续恢复且数值正常，不足以视为故障。",
        "日志中未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常信号。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间从凌晨到早晨 → 室外温度自然升高 → 室内温度逐步上升（正常因果）",
    "因果关系2: 家庭成员在06:08起床 → 主卧、儿童房灯和运动传感器激活 → 厨房灯和灶具开启（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中没有任何证据支持异常假设，误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "master_bedroom区域所有传感器工作正常，无任何异常或威胁迹象。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施。"
    ]
  }
}
```

master_bedroom区域所有传感器工作正常，无任何异常或威胁迹象。

Explanation:
假设A: [normal] 所有传感器工作正常，无异常状态。
最可能假设: A, 置信度: high
误报可能性: 日志中没有任何证据支持异常假设，误报风险极低。

所有传感器工作正常，无异常状态。

Hypothesis: A

日志中未发现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常信号。

日志中没有任何证据支持异常假设，误报风险极低。


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:32:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告 None 值，可能是传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-24T06:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None 值，确认该问题非瞬时偶发。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因网络波动或临时电源问题产生瞬间空值，但后续已恢复正常（从 06:55 开始的值正常）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（通信或传感器元件问题），导致不定期输出 None 值。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据: 06:55 之后 kitchen_temp_sensor 数据恢复正常（如 06:55 报告 2497，07:00 报告 2512 等），说明传感器并未完全失效。",
        "间接证据: 06:32 与 06:52 两次 None 值前后，厨房其他设备（灶具、窗户）操作正常，表明整体环境未出现严重通信故障。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 在间隔 20 分钟内连续两次报告 None（06:32 和 06:52），这不太像是单次网络瞬断，更可能是传感器自身问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:32:03 和 06:52:00 厨房温度传感器连续两轮（相隔约 20 分钟）报告 None，表明存在重复性故障。",
        "间接证据: 在同一时间范围内（06:00～07:00），其他温度传感器（客厅、主卧、儿童房）均正常报告有值，排除了全域通信故障的可能性，问题指向单独设备。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 06:55 之后数据恢复正常，说明故障并非永久性，硬件可能仍可工作。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1（正常）: 厨房灶具开启（06:31:33）→ 厨房温度上升 → 06:32 传感器报 None 可能是偶然事件，与烹饪无关。",
    "因果 2（异常）: 厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）内部电路间歇性故障 → 输出 None 值（报告失败）。",
    "因果 3（异常）: 传感器与主控之间的通信链路短暂中断 → 系统接收到空值。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定误报可能性，因为 06:55 后数据恢复正常。可能是临时电源波动或软件 glitch。但重复出现 None 值属于异常信号，设备可靠性受到影响。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在 20 分钟内连续两次报告 None 值，可能是传感器元件间歇性故障或通信异常。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的供电及 Zigbee/Matter 网络连接是否稳定",
      "如果故障重现，考虑更换传感器硬件",
      "记录该传感器后续数据，如有再次空值出现则立刻报警并提示住户维护"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因网络波动或临时电源问题产生瞬间空值，但后续已恢复正常（从 06:55 开始的值正常）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（通信或传感器元件问题），导致不定期输出 None 值。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报可能性，因为 06:55 后数据恢复正常。可能是临时电源波动或软件 glitch。但重复出现 None 值属于异常信号，设备可靠性受到影响。

如果故障重现，考虑更换传感器硬件

记录该传感器后续数据，如有再次空值出现则立刻报警并提示住户维护

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果 3（异常）: 传感器与主控之间的通信链路短暂中断 → 系统接收到空值。


温度传感器读数漂移（drift）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:50:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间报告 None，可能是传感器故障或瞬时通讯问题，值得关注。",
    "[2026-06-11T07:11:33] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门，随后开门、关门、自动上锁，是标准的出门流程，无异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器瞬时通讯故障或干扰，很快恢复正常读数，属于偶发、自恢复的正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障或连接不稳定，可能导致未来数据丢失或误报。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[2026-06-11T06:50:09] kitchen_temp_sensor 报告 None 后，在下一个5分钟周期 [06:55:00] 立即恢复正常读数 (2494)，且此后持续正常工作。", "灶具开启导致的温度上升趋势不受影响，后续厨房温度从 2501 升至 2506 等，符合正常烹饪升温逻辑。", "传感器瞬时 None 值在 IoT 设备中偶有发生，多因无线干扰、电源纹波或网关瞬时堵塞，通常无需干预。"], "opposing": ["传感器在正常工作中突然报告 None，且时间点恰好与灶具开启（06:49:39）高度接近，存在环境干扰（如电磁）引起的可能。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["None 值本身是异常数据形态，正常温度传感器应始终输出数值。", "发生时间与灶具开启动作紧邻，电磁干扰或电源冲击可能触发传感器内部保护或复位，提示硬件抗扰能力不足。"], "opposing": ["故障未延续，传感器在 5 分钟内自恢复，未再次出现异常值，不符合持续硬件故障的表现。", "若为严重硬件故障，通常会出现数据缺失、固定值或漂移趋势，但此处仅一次孤立事件。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床 (06:08) → 开启主卧灯 → 进入主卫、厨房 → 灶具开启 (06:49:39) → 厨房温度上升（正常晨间活动与烹饪）。",
    "因果关系2: 灶具开启 → 厨房温度传感器报告 None (06:50:09) — 时间上相关，但 5 分钟后立即恢复，属于偶发自恢复事件，并非持续异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器瞬间 None 值在复杂电磁环境中偶有发生，判定为正常具有较高可信度，误报风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器报告了一次瞬时 None 值，但 5 分钟内自恢复，后续数据正常，灶具操作和温度变化符合正常烹饪流程，未发现安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急处理，可关注该传感器未来是否再次出现类似瞬态异常。",
      "如有频繁报告 None 值，考虑检查传感器供电稳定性或联系厂商固件升级。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器瞬时通讯故障或干扰，很快恢复正常读数，属于偶发、自恢复的正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障或连接不稳定，可能导致未来数据丢失或误报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器瞬间 None 值在复杂电磁环境中偶有发生，判定为正常具有较高可信度，误报风险低。

无需紧急处理，可关注该传感器未来是否再次出现类似瞬态异常。
如有频繁报告 None 值，考虑检查传感器供电稳定性或联系厂商固件升级。

厨房温度传感器存在硬件故障或连接不稳定，可能导致未来数据丢失或误报。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

None 值本身是异常数据形态，正常温度传感器应始终输出数值。

若为严重硬件故障，通常会出现数据缺失、固定值或漂移趋势，但此处仅一次孤立事件。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:59:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 早晨7点左右打开厨房窗户，可能是在做早餐时通风。",
    "[2026-06-24T07:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在07:00:00上报了一个空值。",
    "[2026-06-24T07:05:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在07:05:10再次上报了一个空值，这在同一天内是第二次出现。",
    "[2026-06-24T07:04:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在07:04:40开启，这符合做早餐的正常场景。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障：传感器与网关之间的网络连接不稳定，导致偶尔上报空值。这可能是由于早晨家庭网络使用高峰、设备重启或信号干扰导致的瞬态问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障：传感器内部电路、测量元件或固件出现永久性损坏或软件错误，导致其无法正确读取温度，从而上报空值，这是一种设备故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[间接证据] 厨房温度传感器在07:00:00和07:05:10上报了'None'值，但在此之前的06:55:00和之后的07:10:00都正常上报了数值（2496和2516），这表明故障是间歇性的，而非持续性的。[间接证据] 早晨是家庭网络流量高峰时段，多个设备（灯、传感器、窗帘）同时工作，可能造成网络拥堵，导致个别数据包丢失。[间接证据] 灶具在07:04:40开启，电磁干扰可能影响传感器信号。"], "opposing": ["[间接证据] 同时间段内，其他传感器（如客厅、卧室温度传感器）并没有出现类似的上报空值情况，表明网络可能并非普遍存在问题。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接证据] 温度传感器明确上报了'None'值，这是设备无法提供有效测量数据的直接信号。[间接证据] 传感器在短时间内两次上报空值，这表明问题并非孤立事件，故障模式可能是硬件不稳定或固件bug。"], "opposing": ["[间接证据] 传感器在两次空值上报后（07:10:00）又能正常上报，说明其功能并未完全失效，这与永久性硬件损坏的假设不完全一致，更符合间歇性故障的特征。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房灶具开启 (07:04:40) → 厨房温度上升（06:55:00时的2496到07:10:00时的2516）(正常因果：烹饪导致升温)",
    "因果关系2: 厨房灶具开启 (07:04:40) → 电磁干扰 → 温度传感器通信失败，上报空值 (异常关联：设备噪声干扰通信)",
    "因果关系3: 早晨起床活动高峰 (06:33-07:15) → 网络流量拥塞 → 部分传感器数据包丢失，导致上报空值 (正常异常关联：家庭网络负载过高)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定可能误判。虽然传感器上报'None'值值得关注，但考虑到其仅在早晨特定时段出现两次，之后恢复正常，且灶具开启和家庭活动高峰期造成的网络或电磁干扰可以合理解释此现象。除非此问题频繁或持续发生，否则更可能是临时性的环境干扰，而非永久性硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在短时间内两次上报空值，可能存在间歇性通信故障或传感器本身不稳定。",
    "recommended_actions": [
      "监控未来24小时内该传感器是否再次出现空值上报。",
      "检查厨房内是否有新增的强电磁干扰源（如微波炉、大功率电器）靠近传感器。",
      "如果问题持续出现，考虑重启传感器或更换设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障：传感器与网关之间的网络连接不稳定，导致偶尔上报空值。这可能是由于早晨家庭网络使用高峰、设备重启或信号干扰导致的瞬态问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障：传感器内部电路、测量元件或固件出现永久性损坏或软件错误，导致其无法正确读取温度，从而上报空值，这是一种设备故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定可能误判。虽然传感器上报'None'值值得关注，但考虑到其仅在早晨特定时段出现两次，之后恢复正常，且灶具开启和家庭活动高峰期造成的网络或电磁干扰可以合理解释此现象。除非此问题频繁或持续发生，否则更可能是临时性的环境干扰，而非永久性硬件故障。

监控未来24小时内该传感器是否再次出现空值上报。 检查厨房内是否有新增的强电磁干扰源（如微波炉、大功率电器）靠近传感器。 如果问题持续出现，考虑重启传感器或更换设备。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T07:03:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，可能发生故障或断连",
    "[2026-06-15T07:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，确认故障",
    "[2026-06-15T02:40:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2359（23.59°C） — 凌晨温度异常偏高，从00:00的22.80°C持续上升至02:40的23.59°C，且无空调开启记录",
    "[2026-06-15T04:00:00] 所有温度传感器读数在24°C左右 — 持续上升趋势，到04:00已达24.06°C（厨房）至24.09°C（客厅），远超凌晨正常范围",
    "[2026-06-15T05:00:00] 所有温度传感器读数在24.5°C左右 — 温度仍在持续上升，到05:00已达24.37°C（客厅）至24.46°C（厨房）",
    "[2026-06-15T06:00:00] 所有温度传感器读数在24.7°C左右 — 温度仍在上升，到06:00已达24.68°C（客厅）至24.79°C（主卧）",
    "[2026-06-15T06:10:00-06:30:00] 所有温度传感器读数在24.9-25.0°C — 温度持续上升趋势持续，到06:30已达24.97°C（客厅）",
    "[2026-06-15T07:10:00-07:20:00] 所有温度传感器读数为25.1-25.2°C — 温度仍在上升，07:20已达25.23°C（客厅）",
    "[2026-06-15T00:00:00-07:30:00] 所有房间运动传感器均为0 — 从午夜到清晨6:24，所有房间无任何活动，之后只有主卧、儿童房、主卫、餐厅有活动",
    "[2026-06-15T06:24:00-07:21:00] 住户活动模式看似正常 — 06:24主卧起床 → 06:40主卫洗漱 → 06:46儿童房亮灯 → 07:02厨房开灯和灶具 → 07:11用餐厅 → 07:11厨房窗户被打开"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季高温天气导致全屋温度自然上升：6月中旬清晨温度迅速升高是正常现象，住户在06:24后起床活动，开启厨房灶具进一步推高温度，厨房温度传感器偶发通信故障"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "空调或制冷系统故障（或住户未开启空调）+ 厨房温度传感器故障：凌晨温度异常偏高且持续上升至25°C以上，可能制冷设备故障或住户忘记开空调；厨房温度传感器报告None值表明其存在硬件故障"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持A（正常天气）: 所有房间温度同步上升，从00:00的22.6-22.8°C到07:20的25.1-25.2°C，上升约2.5°C，在夏季日间自然波动范围内（间接证据）",
        "支持A（正常作息）: 06:24后住户起床，有完整的晨间活动序列（主卧→主卫→儿童房→厨房→餐厅），符合正常日常行为（直接证据）",
        "支持A（灶具影响）: 07:02开启灶具后，厨房温度在07:05时为25.14°C，比同时段客厅（24.99°C）高0.15°C，符合烹饪期间温度上升的正常因果（直接证据）",
        "支持A（开窗降温）: 07:11开启厨房窗户，07:15厨房温度降至25.06°C，比客厅（25.14°C）低，显示通风起效（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "否定A（异常高温）: 凌晨02:00-06:00期间温度从22.8°C持续上升至24.7°C，在此期间无任何住户活动（所有运动传感器=0），无空调/加热设备开启记录，凌晨自然温降的物理规律未体现（间接证据）",
        "否定A（传感器故障）: 厨房温度传感器在07:03和07:12分别报告None值，说明存在间歇性故障或通信问题（直接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持B（温度异常）: 从00:00到07:20，所有房间温度呈现持续单向上升趋势（22.6→25.2°C），无任何回落，且00:00-06:24间无任何住户活动记录，不符合正常夜间温降规律（间接证据）",
        "支持B（设备故障）: 厨房温度传感器两次报告None值，表明存在传感器故障或通信中断（直接证据）",
        "支持B（可能制冷故障）: 温度连续上升但无空调/风扇类设备开启记录（所有空调相关日志缺失），暗示住户可能未启用制冷，或制冷设备故障（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "否定B（夏季正常）: 6月中旬清晨温度迅速上升在夏季是可以预期的，且上升幅度2.5°C在合理范围内（间接证据）",
        "否定B（传感器故障仅限厨房）: 其他三个温度传感器（客厅、主卧、儿童房）读数始终正常且互相一致，整体系统无大规模故障（间接证据）",
        "否定B（住户未开空调合理）: 25°C在夏季清晨不构成热应激，住户可能选择不开空调或暂时离开（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 日出/环境温度上升 → 所有房间温度同步上升（夏季日间自然温升）",
    "正常因果: 厨房灶具开启（07:02） → 厨房温度短暂高于其他房间约0.15°C（正常烹饪热效应）",
    "正常因果: 厨房窗户开启（07:11） → 厨房温度相对下降（通风降温）",
    "异常关联: 厨房温度传感器报告None（07:03, 07:12） → 传感器间歇性故障或通信问题（需进一步排查是传感器硬件故障还是网络问题）",
    "正常关联: 住户起床（06:24） → 主卧→主卫→儿童房→厨房→餐厅活动序列（正常晨间路线）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "本判断存在一定误报可能性。温度持续上升虽然异常于凌晨时段，但考虑到6月中旬的夏季背景，2.5°C的温升在日间自然范围内。同时住户的晨间活动序列完全正常，厨房传感器None值可能是偶发通信问题而非永久性故障。如果实际环境温度更高（如超过30°C），则需重新评估为异常"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性故障（报告None值），需排查传感器硬件或通信连接",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的物理连接和电池状态",
      "检查Matter网络通信链路，确认传感器与hub之间是否存在干扰或信号弱区",
      "考虑在厨房安装备用温度传感器或烟雾报警器以保障厨房安全监测",
      "持续观察厨房温度传感器是否恢复读数，如持续异常则更换传感器"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器出现间歇性故障（报告None值），需排查传感器硬件或通信连接

Explanation: 假设A: [normal] 夏季高温天气导致全屋温度自然上升：6月中旬清晨温度迅速升高是正常现象，住户在06:24后起床活动，开启厨房灶具进一步推高温度，厨房温度传感器偶发通信故障

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调或制冷系统故障（或住户未开启空调）+ 厨房温度传感器故障：凌晨温度异常偏高且持续上升至25°C以上，可能制冷设备故障或住户忘记开空调；厨房温度传感器报告None值表明其存在硬件故障

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 本判断存在一定误报可能性。温度持续上升虽然异常于凌晨时段，但考虑到6月中旬的夏季背景，2.5°C的温升在日间自然范围内。同时住户的晨间活动序列完全正常，厨房传感器None值可能是偶发通信问题而非永久性故障。如果实际环境温度更高（如超过30°C），则需重新评估为异常

检查Matter网络通信链路，确认传感器与hub之间是否存在干扰或信号弱区

考虑在厨房安装备用温度传感器或烟雾报警器以保障厨房安全监测

持续观察厨房温度传感器是否恢复读数，如持续异常则更换传感器

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果: 日出/环境温度上升 → 所有房间温度同步上升（夏季日间自然温升）

正常因果: 厨房窗户开启（07:11） → 厨房温度相对下降（通风降温）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T00:00:00 ~ 00:01:10] master_bedroom_occupancy 在 70 秒内发生 3 次 0 和 1 的切换 (0->1, 0->1, 1->0, 0->1) — 非常快速且规律的模式，不符合人类躺床的正常行为，更倾向于传感器故障或某种周期性干扰。",
    "[2026-06-01T00:00:00起] master_bedroom_occupancy 除凌晨快速抖动外，其余时段(00:11:00后)持续为0，直至06:11:00才再次触发 — 但凌晨时段其他房间无任何触发，表明住户可能在睡觉，但主卧传感器在凌晨00:00~00:01的快速抖动是典型的传感器故障模式。",
    "[2026-06-01T06:11:00] master_bedroom_occupancy = 1 并伴随 [06:11:02] master_bedroom_light = True — 正常起床行为，此后[06:16:00, 06:21:00, 06:26:00, 06:31:00, 06:36:00, 06:41:00]主卧 Occupancy 持续为1并交替触发，显示有人活动，但其他区域(客厅、厨房)直到06:40才出现活动，符合早起在卧室活动的模式。",
    "[2026-06-01T00:00:00 ~ 00:30:00] master_bedroom_temp_sensor 温度在 2269 到 2290 之间正常波动 — 温度无异常。",
    "[2026-06-01T06:20:00] kitchen_temp_sensor 温度从 2484 爬升至 2496，随后 [06:40:09] kitchen_light = True, [06:40:39] kitchen_cook_surface = True, [06:41:09] kitchen_temp_sensor = None — 灶具开启后温度传感器回报 None，可能为传感器故障或通信异常，但厨房在06:40前无人员活动(Occupancy=0)，直到06:40后住户(推测)进入厨房。",
    "[2026-06-01T06:30:00] 所有非主卧/儿童房区域 Occupancy 均为 0，厨房也无活动，但[06:40:09]厨房灯开启，[06:40:39]灶具开启 — 灶具在无人在场时自动开启？或住户在06:40才进入厨房？住户从06:11起床后在主卧/主卫/儿童房活动，06:40进入厨房，时序正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常行为：凌晨00:00~00:01快速抖动是传感器偶发误触或短暂通信恢复后状态重置，住户实际上一直在主卧睡觉直到06:11才起床。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器故障：master_bedroom_occupancy 传感器信号异常，凌晨的快速切换模式表明传感器内部故障（如触发电路问题或电气噪声），但非入侵行为。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常入侵：凌晨00:00~00:01主卧有短暂活动，可能为入侵者进入但又迅速离开；但主卧门未报告或其它传感器未响应，可能性低。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：凌晨00:00~00:01快速抖动后直到06:11:00主卧Occupancy才再次变为1，期间没有其他运动传感器在卧室以外的区域触发，符合住户一直在主卧睡觉的行为模式。",
        "直接证据：06:11:00主卧Occupancy=1 + 06:11:02主卧灯亮 — 正常起床行为。",
        "间接证据：后续住户在主卧、主卫、儿童房、厨房之间的活动链合理（06:15儿童房亮灯，06:23主卫灯亮，06:40厨房灯亮）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：凌晨00:00~00:01主卧 Occupancy 在70秒内3次0/1切换，正常人在睡觉时不可能有如此规律且快速的动作。"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：凌晨00:00~00:01 master_bedroom_occupancy 多次在几秒内切换（00:00:00=0, 00:00:30=0, 00:00:35=1, 00:01:05=0, 00:01:10=1） — 间隔为30/35/30/35秒，非常规律，符合传感器硬件故障特征（如红外检测电路漂移或通信错误导致的状态跳动）。",
        "间接证据：该模式在01:00、02:00...等整点半点报告中也未再次发生，仅凌晨00:00左右突发，可能是传感器在特定时刻（如温度波动/系统初始化）产生的短暂异常。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：凌晨的抖动模式非常短（仅70秒），之后恢复正常直至06:11住户起床，故障未复现。如果是硬件损坏，可能会持续出现。"
      ]
    },
    {
      "id": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：00:00~00:01是高风险时段，主卧 Occupancy 短暂触发符合入侵者踩点或进出。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：入户门锁(LockState)未报告任何操作，入户门传感器未触发，玄关 Occupancy 为0，主卧窗户未显示打开，入侵者无法无声无息进入主卧室而不触发任何其他传感器。",
        "间接证据：如果入侵者通过窗户进入，主卧窗户传感器应会触发(contact_sensor)，但日志中无相关事件。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: master_bedroom_occupancy 在00:00~00:01快速切换 → 无关联其他设备状态变化 → 判断为独立传感器偶发异常（或系统初始化干扰），非住户实际移动（正常：无其他联动事件）",
    "因果关系2: 06:11:00 master_bedroom_occupancy=1 → 06:11:02 master_bedroom_light=On → 正常起床行为。",
    "因果关系3: 06:40:39 kitchen_cook_surface=On → 06:41:09 kitchen_temp_sensor=None → 灶具开启后厨房温度传感器回报None，可能为传感器故障或通信瞬断，但厨房温度此前正常波动 (2469→2500)，故障可能因灶具高温损坏传感器或线路（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常行为，偶发传感器抖）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然凌晨抖动看起来是传感器异常，但整个上下文（无入侵证据、住户正常起床、后续行为正常）支持该抖动为偶发误报或通信干扰，误判为入侵的风险很低，但判定为传感器故障属于合理担忧。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "master_bedroom_occupancy 在凌晨00:00~00:01发生3次快速规律切换，疑似传感器偶发性故障或通信噪声，非入侵或异常行为。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查 master_bedroom_occupancy 传感器固件版本，升级到最新版本。",
      "2. 观察该传感器未来几晚是否再次出现类似模式，如有持续发生则更换传感器。",
      "3. 确认厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在灶具开启后的 None 返回值是否恢复，如长期不恢复则需维修/更换。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常行为：凌晨00:00~00:01快速抖动是传感器偶发误触或短暂通信恢复后状态重置，住户实际上一直在主卧睡觉直到06:11才起床。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障：master_bedroom_occupancy 传感器信号异常，凌晨的快速切换模式表明传感器内部故障（如触发电路问题或电气噪声），但非入侵行为。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常入侵：凌晨00:00~00:01主卧有短暂活动，可能为入侵者进入但又迅速离开；但主卧门未报告或其它传感器未响应，可能性低。

Explanation: 最可能假设: A（正常行为，偶发传感器抖）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然凌晨抖动看起来是传感器异常，但整个上下文（无入侵证据、住户正常起床、后续行为正常）支持该抖动为偶发误报或通信干扰，误判为入侵的风险很低，但判定为传感器故障属于合理担忧。

2. 观察该传感器未来几晚是否再次出现类似模式，如有持续发生则更换传感器。

Hypothesis: A

A（正常行为，偶发传感器抖）


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有传感器读数均为温度传感器和运动传感器的周期性上报，且运动传感器在整个时间段内均显示为无人（Occupancy=0），温度数据在正常范围内波动，没有检测到任何设备报警、操作失败、状态矛盾或异常时间活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "整栋房屋无人，所有传感器数据为正常周期性上报，未发生任何异常事件。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有运动传感器未能检测到实际存在的人员活动，可能存在传感器集体故障或网络/通信问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）: 日志中所有区域（包括阳台、餐厅、厨房、儿童房、客厅、主卧、次卧、主卫、次卫、玄关）的运动传感器从00:00到08:00均持续报告Occupancy=0，没有一次为1，表明在长达8小时内没有任何传感器检测到活动。", "支持证据（间接）: 温度传感器读数在一天内持续上升，呈现合理的日间温度变化趋势（从约22.7°C升至约25.3°C），符合正常天气升温。无灶具、空调等异常设备开启记录。", "否定证据（直接）: 无直接证据表明有人在屋内活动。"],
    "hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接）: 7个分布在房屋不同区域（客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关）的运动传感器在长达8小时内全部报告Occupancy=0，这种一致性可能暗示传感器全部正常工作，但也可能暗示某种共因故障。", "否定证据（直接）: 无任何传感器报警或通信错误日志。", "否定证据（间接）: 温度传感器正常工作并报告了合理数据，表明Zigbee/Z-Wave网络通信正常。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 所有运动传感器持续报告无人 → 可能的原因包括房屋确实无人或所有传感器同时故障（正常/异常）",
    "因果关系2: 温度传感器正常上报并显示温度上升 → 表明网络通信正常，传感器供电正常（正常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低，日志中没有发现任何异常信号，所有数据均符合家庭无人时的正常模式。假设B（所有运动传感器同时故障）的可能性很低，因为运动传感器故障通常表现为持续触发或完全不触发，而这里所有7个传感器均保持为0，并且没有任何通信错误或报警，更可能是真实无人状态。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "entrance区域传感器工作正常，日志显示整栋房屋在00:00至08:00期间无人活动，所有传感器数据正常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施"]
  }
}
```


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数异常: [06:31:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器无数据",
    "厨房温度传感器读数异常: [06:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次无数据",
    "灶具开启后厨房温度未监测: [06:30:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True, 随后厨房温度传感器在关键加热时段(06:31-06:55)中报None，无法监测温度变化",
    "厨房窗户在烹饪期间打开: [06:55:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 在灶具关闭前(06:55:00)打开窗户，可能是为了通风排烟",
    "master_bedroom_occupancy 每5分钟报告一次Occupancy=1，时间完全规律: 06:09,06:14,06:19,06:24,06:29,06:34,06:39,06:44,06:49,06:54,06:59,07:04,07:09,07:14 — 极其规律，间隔精确5分钟，非人类自然活动模式",
    "master_bedroom_occupancy在06:09-07:14持续每5分钟触发一次，同时06:30:02 kitchen_light开，06:30:32灶具开，06:41:00 master_bathroom_light开，06:42:00 second_bathroom_light开，06:45:08 kids_room_light开，06:55:13 dining_room_light开，说明至少有一位住户在频繁活动，但master_bedroom_occupancy仍每5分钟准时触发，不符合人在卧室外活动时的传感器行为",
    "全屋温度从午夜00:00的22.62-22.66°C持续稳步上升至清晨07:00的25.01-25.20°C，3小时内上升约2.5°C，且各房间温度同步变化，趋势一致 — 无明显局部热源导致的异常温升"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在06:09-07:14期间主要在卧室活动但会频繁离开又返回，每次返回时触发运动传感器，由于传感器有5分钟的心跳/超时重报机制，造成固定间隔的Occupancy=1报告"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "master_bedroom_occupancy传感器故障，每隔5分钟固定触发一次Occupancy=1报告，与人类活动无关，可能为传感器stuck或通信时序异常"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障，在灶具使用期间报None，导致火灾风险无法监控"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A（正常）",
     "supporting": [
       "直接证据: master_bedroom_light在06:09:06开启，表明有人进入卧室并开灯",
       "间接证据: 06:30-07:15期间多个房间灯光和运动被触发(厨房灯、灶具、儿童房灯、餐厅灯、主卫灯、次卫灯)，说明住户在整个住宅内活动",
       "间接证据: 规律性触发可能是传感器上报策略(如每5分钟无变化时重复发送当前状态)或住户每次短暂进出卧室"
     ],
     "opposing": [
       "间接证据: 在06:30-07:15期间，住户明显在厨房(灶具)、儿童房(开灯、开窗帘)、餐厅(开灯)活动，若住户每次短暂进出卧室，应有其他区域的运动传感器同时记录进出路线，但入口运动传感器(entrance_occupancy)在06:30-07:00期间始终为0",
       "间接证据: 卧室传感器每次触发时间点(06:09,06:14,06:19...)精确间隔5分钟，自然活动难以保持如此精确的节奏"
     ]
    },
    {"hypothesis": "B（异常-传感器故障）",
     "supporting": [
       "直接证据: master_bedroom_occupancy在06:09-07:14期间每间隔精确5分钟触发一次，时间点分别为:09,:14,:19,:24,:29,:34,:39,:44,:49,:54,:59,:04,:09,:14，时间间隔精确恒定，不符合人类活动的随机性",
       "间接证据: 同一时间段住户在厨房、儿童房、餐厅等区域活动明显，若住户需要频繁回卧室，入口应被触发，但entrance_occupancy始终为0"
     ],
     "opposing": [
       "直接证据: 06:09:06 master_bedroom_light开启，有人进入卧室的证明",
       "间接证据: 住户可能在卧室和卫生间之间移动，主卫就在主卧套内，可解释卧室触发而不经过入口"
     ]
    },
    {"hypothesis": "C（异常-厨房温度传感器）",
     "supporting": [
       "直接证据: [06:31:02] 和 [06:56:00] kitchen_temp_sensor报告MeasuredValue=None，这是明确的传感器故障信号",
       "间接证据: 灶具于06:30:32开启，06:55:00关闭，传感器在这段关键烹饪时间内无法提供温度数据，失去了火灾风险监控能力"
     ],
     "opposing": [
       "直接证据: 日志中其他时间段(06:20,06:25,06:35等)厨房温度传感器有正常读数，说明并非完全失效",
       "间接证据: 仅两次None，可能是瞬时通信故障，传感器整体功能未丢失"
     ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:09 master_bedroom_occupancy=1 → 06:09:06 master_bedroom_light=True（住户起床开灯，正常）",
    "正常因果: 06:30:32 kitchen_cook_surface=On → 厨房温度上升（正常烹饪加热效应，虽传感器读数在06:31-06:35缺失，但后续06:35起恢复后温度从24.92°C上升至06:55的25.04°C，存在合理温升）",
    "正常因果: 06:55:00厨房灶具关闭 → 06:55:30 windows打开（通风排烟，正常行为）",
    "异常关联: 灶具使用期间(06:31-06:55)厨房温度传感器两次报告None → 失去火灾温度监测能力（安全设备功能降级）",
    "异常关联: master_bedroom_occupancy每5分钟精确触发，与住户在厨房/儿童房/餐厅的明显活动同步 → 可能为传感器故障"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（异常-传感器故障）和C（异常-传感器故障）并存，B为master_bedroom_occupancy传感器每5分钟固定触发故障，C为kitchen_temp_sensor间歇性失效故障",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium（厨房温度传感器故障可能遗漏火灾前兆，安全隐患中等；卧室内传感器故障不影响安全但影响自动化逻辑）",
    "false_positive_risk": "B存在误报可能性(住户可能在卧室内和卧室套间内活动，每次经过传感器时恰好被5分钟采样点捕捉)，但传感器报告时间精确到整5分钟间隔，非自然；C无误报风险，传感器明确报告None即属故障事件"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间两次报告None（失效），失去火灾温度预警能力；主卧运动传感器每5分钟精确触发一次Occupancy=1，疑似传感器stuck或通信故障",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)连接和供电，必要时更换传感器以恢复火灾前监测功能",
      "校核主卧运动传感器(master_bedroom_occupancy)是否固定每隔5分钟强制上报Occupancy，确认是传感器内部机制还是异常行为，必要时复位或更换传感器",
      "建议在厨房安装独立的烟雾/温度探测器作为冗余安全措施"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在06:09-07:14期间主要在卧室活动但会频繁离开又返回，每次返回时触发运动传感器，由于传感器有5分钟的心跳/超时重报机制，造成固定间隔的Occupancy=1报告

Explanation: 假设B: [anomaly] master_bedroom_occupancy传感器故障，每隔5分钟固定触发一次Occupancy=1报告，与人类活动无关，可能为传感器stuck或通信时序异常

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障，在灶具使用期间报None，导致火灾风险无法监控

Explanation: 最可能假设: B（异常-传感器故障）和C（异常-传感器故障）并存，B为master_bedroom_occupancy传感器每5分钟固定触发故障，C为kitchen_temp_sensor间歇性失效故障, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: B存在误报可能性(住户可能在卧室内和卧室套间内活动，每次经过传感器时恰好被5分钟采样点捕捉)，但传感器报告时间精确到整5分钟间隔，非自然；C无误报风险，传感器明确报告None即属故障事件

建议在厨房安装独立的烟雾/温度探测器作为冗余安全措施

厨房温度传感器间歇性故障，在灶具使用期间报None，导致火灾风险无法监控

Hypothesis: A（正常）

Hypothesis: B（异常-传感器故障）

Hypothesis: C（异常-厨房温度传感器）

间接证据: 仅两次None，可能是瞬时通信故障，传感器整体功能未丢失


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:50:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告None值，表明临时通信或读取故障，但后续恢复，是值得关注的瞬时异常。",
    "[2026-06-26T00:00:00 ~ 06:50] 全屋所有温度传感器在凌晨至清晨时段（0-6:50）持续单向上升（从约22.6°C升至约25°C），且所有房间同步上升（+2.5°C左右），不符合凌晨温度应下降的正常日间模式，也不符合空调开启后的稳定模式。厨房灶具于06:49:39开启，但所有房间温度早在凌晨00:00就开始无间断上升，与厨房烹饪无关。此大规模、同步、单向漂移为严重异常信号。",
    "[2026-06-26T00:05:00~05:59] master_bedroom_occupancy 在凌晨0:00至5:59之间持续为0（无人），但 master_bedroom_temp_sensor 温度却从22.67°C持续上升到约24.8°C（+2.13°C），在没有人体热源和空调设备操作记录的情况下，温度反常单向上升。",
    "[2026-06-26T05:59:06] master_bedroom_light = True — 住户醒来开灯，这是正常晨间行为。但在此前整个凌晨时段（0-5:59）虽然所有房间无人，温度却持续异常上升。",
    "[2026-06-26T06:50:09] kitchen_temp_sensor = None 的瞬发事件后，所有温度传感器在06:50后继续同步上升，并未出现因厨房烹饪引起的厨房温度相对客厅/卧室更快上升的局部差异。",
    "[2026-06-26T07:15:00] kids_room_temp_sensor = 2517, master_bedroom_temp_sensor = 2503, living_room_temp_sensor = 2508, kitchen_temp_sensor = 2511 — 各房间温差极小（0.14°C），高度同步，不符合正常家庭因不同活动（烹饪、空调）产生的房间温差特征。",
    "[2026-06-26T06:50:18] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 (窗帘完全打开) — 此为正常儿童起床操作，但无法解释温度同步上升。",
    "[2026-06-26T07:00:00] 所有房间 occupant传感器除了 kids_room_occupancy=1 外都为0，但温度持续一致上升，排除人体热源影响。",
    "[全时段] 未发现任何空调设备（living_room_ac, master_bedroom_ac, second_bedroom_ac）的操作记录，排除空调制冷/制热干扰。",
    "[全时段] 未发现任何烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm, living_room_smoke_alarm）报警，排除火灾风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "外部环境自然升温：6月下旬临近夏至，凌晨2点后日出早（约4:30），阳光照射导致全屋环境温度自然上升，属于正常季节性日间升温。住户在06:00后开始正常晨间活动（起床、开灯、上厕所、去厨房），解释了后续的轻微局部温度差异。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "全屋温度传感器集体漂移/系统偏置：所有温度传感器（living_room, master_bedroom, kids_room, kitchen）自午夜起持续、同步、单向上升，且上升幅度完全一致（+2.5°C），不符合正常室内温度变化（无人时通常稳定或微降），可能由于供电电压波动、固件bug或Matter网络同步错误导致传感器读数整体偏置。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日期为6月26日（夏至后），凌晨日出早，阳光照射可解释部分升温（间接证据）。",
        "厨房灶具于06:49开启后，厨房温度并未出现局部快速上升（06:50 kitchen_temp_sensor 甚至报None），但后续所有房间温度一致，说明太阳热辐射为主（间接证据）。",
        "住户在05:59-07:25期间有正常晨间活动记录，活动本身产生人体热和灯光热（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "凌晨0:00-5:30（日出前）温度持续上升，而此期间全屋无人、无设备操作记录，太阳无法照射，无法解释无热源时的升温（直接证据-无热源）。",
        "所有4个传感器同步、等幅上升（波动<0.3°C），正常阳光会先加热朝东房间（如kids_room），再逐步扩散，不能解释全屋完全同步（间接证据-同步性异常）。",
        "阳台门传感器（balcony_door_contact）整个凌晨未报告打开，门窗传感器也无打开记录，排除室外热空气大量涌入（直接证据-门窗关闭）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "凌晨全屋无人、无热源、无设备操作，4个温度传感器却持续同步上升+2.5°C，强烈提示系统性测量偏差（直接证据-读数值）。",
        "6:50 kitchen_temp_sensor 报告 None，暗示传感器网络存在不稳定或通信问题，可佐证系统级异常（直接证据-通信故障）。",
        "无空调、无暖气、无灶具（直到6:49前）操作，排除主动加热源（直接证据-无设备操作）。",
        "温度曲线呈严格线性上升趋势（每隔5分钟增加约2-4个单位），非自然正弦波动，符合传感器漂移或ADC参考电压漂移特征（直接证据-趋势分析）。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在06:00后住户活动时段仍然保持同步上升，但如果系统偏置存在，则住户活动产生的真实温度变化会被掩盖（间接证据-推理）。",
        "单个传感器漂移常见，但4个不同型号传感器同步漂移概率较低（间接证据-工程常识）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "【正常因果】厨房灶具开启（06:49:39）后 → kitchen_temp_sensor 温度预期应上升，但因传感器临时故障（06:50:09= None）导致数据缺失，后续读数与其他房间一致，说明灶具热量尚未显著影响整个厨房（正常延迟）。",
    "【异常关联】全屋0:00-6:00无人且无热源 → 所有温度传感器持续线性上升 +2.5°C（异常：无因果关系）。",
    "【异常关联】所有传感器读数变化量完全同步（每5分钟ΔT一致）→ 排除局部热源影响，指向系统偏置（异常：共同原因导致）。",
    "【正常因果】住户起床（05:59）→ 开灯（05:59）→ 上卫生间（06:19）→ 进入厨房开灶（06:49）→ 叫醒儿童（06:50），说明家庭正常晨间活动链条完整。",
    "【正常因果】外部日出（约4:30） → 太阳辐射理论上可使室内升温，但无法解释门窗封闭且无阳光直射的凌晨时段升温（间接证据矛盾）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。虽然自然日出升温在理论上存在，但凌晨0:00-5:30无人无热源且门窗关闭下全屋同步等幅线性上升，不符合任何已知物理过程。6:50的None事件进一步支持系统级异常。此判断基于证据逻辑链强度，非主观臆测。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "living_room区域及全屋4个温度传感器在凌晨无人无热源时段同步线性漂移+2.5°C，且厨房传感器出现瞬时None值，符合传感器集体偏置或Matter网络同步故障特征。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即校准living_room、master_bedroom、kids_room、kitchen四个温度传感器：使用独立高精度温度计比对当前实际室温。",
      "2. 检查Matter Bridge/Fabric的固件版本，确认是否存在已知的温度传感器ADC偏置bug。",
      "3. 检查24小时温度日志中的None值记录，分析MQTT/Zigbee通信丢包率。",
      "4. 若实际室温正常（23-24°C），则标记为系统偏置，重启主控网关并上报厂商。",
      "5. 确认所有烟雾报警器和一氧化碳报警器仍正常工作，排除因传感器漂移导致的误报警风险。",
      "6. 在问题解决前，暂时禁用依赖这些温度传感器的自动化场景（如自动空调启停）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 外部环境自然升温：6月下旬临近夏至，凌晨2点后日出早（约4:30），阳光照射导致全屋环境温度自然上升，属于正常季节性日间升温。住户在06:00后开始正常晨间活动（起床、开灯、上厕所、去厨房），解释了后续的轻微局部温度差异。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋温度传感器集体漂移/系统偏置：所有温度传感器（living_room, master_bedroom, kids_room, kitchen）自午夜起持续、同步、单向上升，且上升幅度完全一致（+2.5°C），不符合正常室内温度变化（无人时通常稳定或微降），可能由于供电电压波动、固件bug或Matter网络同步错误导致传感器读数整体偏置。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。虽然自然日出升温在理论上存在，但凌晨0:00-5:30无人无热源且门窗关闭下全屋同步等幅线性上升，不符合任何已知物理过程。6:50的None事件进一步支持系统级异常。此判断基于证据逻辑链强度，非主观臆测。

6. 在问题解决前，暂时禁用依赖这些温度传感器的自动化场景（如自动空调启停）。

Hypothesis: A

日期为6月26日（夏至后），凌晨日出早，阳光照射可解释部分升温（间接证据）。

Hypothesis: B


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-26T06:53:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False → 厨房窗户在早晨被打开，但时间点（刚起床后）及后续行为符合逻辑",
    "关键事件2: [2026-06-26T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 厨房温度传感器短暂报告无数据，随后恢复",
    "关键事件3: [2026-06-26T06:55:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 厨房温度传感器再次报告无数据，但之后恢复",
    "关键事件4: 凌晨0点至6点所有运动传感器均为 Occupancy=0 → 符合夜间无人活动的正常模式",
    "关键事件5: 凌晨0点至6点所有房间温度传感器读数从约22.7°C持续稳定上升至约24.7°C，幅度约2.0°C，且各房间同步 → 正常日间升温，非异常漂移"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器工作正常。温度传感器暂时性无数据是通信瞬断或传感器内部自检，不构成故障。温度整体上升是夏季清晨自然升温，符合日间规律。厨房窗户打开是住户通风行为。无任何报警或矛盾状态。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或连接问题，导致两次上报 None 值，可能预示传感器即将失效或需要检查。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["4个温度传感器连续6小时读数同步上升约2°C，波动自然，未出现stuck或单向漂移（每个传感器每次读数均有合理变化）", "清晨时段（6:11-6:53）的传感器操作序列（儿童房起床→主卫→厨房→餐厅）符合正常晨间活动模式", "厨房窗户打开后有灶具开启记录，说明通风和烹饪行为合理", "两次None值后传感器恢复正常，可能是短暂的网络抖动或传感器内部状态切换", "所有Occupancy传感器在凌晨均为0，无异常触发"], "opposing": ["厨房温度传感器两次报告None值，虽然短暂，但可能暗示连接不稳定的问题"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器在约1分钟内两次报告None值，而其他三个传感器同时段均正常报告数据，说明问题可能限定于该传感器本身", "该传感器之后（06:55和07:00后）恢复正常，但间歇性故障模式可能再次出现"], "opposing": ["两次None值间隔很短（约60秒），之后未再出现，更符合一次性短暂中断而非持续性硬件故障", "若为硬件故障，通常会出现长时间固定读数或频繁无数据，而日志未显示此类模式", "传感器恢复后读数与其他房间温度保持合理同步（约25°C左右），未出现明显偏差"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 清晨时间→所有房间温度自然上升2°C（夏季日照与环境传热）",
    "正常因果: 住户起床(6:11)→儿童房开灯开窗→主卫使用→厨房开窗开灶具→餐厅开灯→正常晨间行为序列",
    "正常因果: 厨房窗户开启→通风→有助于烹饪排烟（合理行为）",
    "异常关联: 厨房温度传感器报告None值→但立即恢复且与其他传感器同步→更可能是短暂通信中断而非硬件故障"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "若将短暂None值视为故障，存在误报风险。因为日志中该传感器在报告None值前后均能正常上报合理数值，且未出现其他异常持续模式，更可能是瞬时网络通信问题而非设备损坏。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器（包括厨房温度传感器）工作正常，两次None值为短暂通信瞬断，已自行恢复。家庭活动模式完全符合正常晨间作息。",
    "recommended_actions": ["无异常，无需采取措施。建议继续监测厨房温度传感器的稳定性，如后续频繁出现None值则考虑检查网络或更换设备。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器工作正常。温度传感器暂时性无数据是通信瞬断或传感器内部自检，不构成故障。温度整体上升是夏季清晨自然升温，符合日间规律。厨房窗户打开是住户通风行为。无任何报警或矛盾状态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或连接问题，导致两次上报 None 值，可能预示传感器即将失效或需要检查。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 若将短暂None值视为故障，存在误报风险。因为日志中该传感器在报告None值前后均能正常上报合理数值，且未出现其他异常持续模式，更可能是瞬时网络通信问题而非设备损坏。

Hypothesis: A

厨房窗户打开后有灶具开启记录，说明通风和烹饪行为合理

两次None值后传感器恢复正常，可能是短暂的网络抖动或传感器内部状态切换

所有Occupancy传感器在凌晨均为0，无异常触发

厨房温度传感器两次报告None值，虽然短暂，但可能暗示连接不稳定的问题

Hypothesis: B

该传感器之后（06:55和07:00后）恢复正常，但间歇性故障模式可能再次出现

若为硬件故障，通常会出现长时间固定读数或频繁无数据，而日志未显示此类模式

传感器恢复后读数与其他房间温度保持合理同步（约25°C左右），未出现明显偏差

正常因果: 清晨时间→所有房间温度自然上升2°C（夏季日照与环境传热）

正常因果: 厨房窗户开启→通风→有助于烹饪排烟（合理行为）


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T07:00:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值，设备通信或内部故障。",
    "[2026-06-15T07:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值，表明并非一次性偶发异常。",
    "[2026-06-15T06:59:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，但随后07:12关闭，无异常。",
    "[2026-06-15T07:12:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪后被打开，是正常通风行为。",
    "[2026-06-15T07:00:00~07:15:00] kitchen_temp_sensor 在07:00:09和07:13:00报告两次None，其他时间读数（如2510, 2502, 2521）存在且波动正常（±10），没有 stuck-at 或漂移迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "传感器偶发通信故障或固件瞬时错误，导致两次报告空值，但很快恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件间歇性故障，即将完全失灵。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["【直接证据】传感器仅在07:00:09和07:13:00两次报告None，其他时间（07:05、07:10、07:15）读数正常且波动合理（22.00°C~22.51°C）。", "【间接证据】灶具打开后温度有逐步上升（从07:00 22.87°C到07:15 22.51°C，波动因窗户通风和关火而正常）。", "【间接证据】没有其他厨房设备（如烟雾报警器、漏水传感器）触发报警。"], "opposing": ["【间接证据】在07:00:09和07:13:00两次None前后无网络抖动或断电记录，通信链路可能本身稳定。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["【直接证据】传感器在2小时内报告两次None，间歇性故障是硬件老化的典型征兆。", "【间接证据】若传感器硬件持续恶化，后续可能完全失效，无法监测烹饪区域温度。"], "opposing": ["【直接证据】传感器在两次None之间和之后均恢复了正常读数，并未持续异常，也未出现单向漂移或固定读数。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 (06:59:39) → 厨房温度逐步上升 → 属于正常烹饪因果。",
    "因果关系2: 厨房窗户打开 (07:12:30) → 与关火后降温通风一致 → 正常通风行为。",
    "因果关系3: 传感器报告None (07:00:09) → 可能原因：瞬间通信丢包、传感器芯片读取错误 → 属偶发异常，与烹饪行为无直接因果关系。",
    "因果关系4: 传感器再次报告None (07:13:00) → 与上次无直接时序联系，可能为同类间歇性故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器两次None完全可能是网络瞬断或设备内部缓冲区溢出导致，而非硬件故障；当前已恢复正常，误报可能性中等。但考虑到间歇性故障可能复发，需关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现两次间歇性空值读数，但已自行恢复，未发现持续异常、火灾或漏气风险。",
    "recommended_actions": [
      "观察厨房温度传感器在未来24小时内是否再次出现None读数。",
      "如再次出现，建议更换传感器以防止烹饪时温度监控失效。",
      "检查传感器所在区域的Wi-Fi/Zigbee信号强度，排除通信干扰。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器偶发通信故障或固件瞬时错误，导致两次报告空值，但很快恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件间歇性故障，即将完全失灵。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器两次None完全可能是网络瞬断或设备内部缓冲区溢出导致，而非硬件故障；当前已恢复正常，误报可能性中等。但考虑到间歇性故障可能复发，需关注。

观察厨房温度传感器在未来24小时内是否再次出现None读数。 如再次出现，建议更换传感器以防止烹饪时温度监控失效。 检查传感器所在区域的Wi-Fi/Zigbee信号强度，排除通信干扰。

传感器偶发通信故障或固件瞬时错误，导致两次报告空值，但很快恢复正常。

厨房温度传感器硬件间歇性故障，即将完全失灵。

Hypothesis: A

【间接证据】没有其他厨房设备（如烟雾报警器、漏水传感器）触发报警。

Hypothesis: B

【直接证据】传感器在2小时内报告两次None，间歇性故障是硬件老化的典型征兆。 【间接证据】若传感器硬件持续恶化，后续可能完全失效，无法监测烹饪区域温度。


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T05:51:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，表示传感器数据丢失或通信故障。",
    "[2026-06-11T06:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，表明该故障是间歇性的，但值得关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器短暂断电或通信延迟，随后自行恢复，属于正常的技术偶发故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障，可能为连接不良或传感器老化，导致间歇性数据丢失。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房温度传感器在报告None之前和之后都有有效读数（报告None前05:50测得2472，报告None后05:55测得2470），表明传感器并未永久性损坏。", "传感器在其他时间段读数正常，表明非持续故障。", "厨房内有人活动（灶具开启、occupancy=1），环境正常，通信干扰可能性较低但仍存在。"], "opposing": ["传感器在05:51和06:34两次报告None，频率较高，不太像偶发瞬断，更像是可复现的故障。", "日志中其他传感器未出现类似None值，说明问题可能集中在厨房温度传感器上。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["传感器两次在较短时间内（约43分钟间隔）报告None，且灶具在06:33关闭后，06:34立即出现None，表明故障可能与设备操作或温度变化有关。", "传感器在报告None后未出现剧烈异常波动（后续读数正常），但频繁的None值是硬件不稳定的典型表现。"], "opposing": ["传感器在两次None事件后均能恢复正常读数，没有出现持续的数据丢失。", "没有其他传感器（如运动传感器、烟雾报警器）报告异常，排除了总线或网络层面的普遍问题。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度正常上升（05:50至06:33期间厨房温度从2472升至2473左右，约1°C升高，正常因果）",
    "厨房灶具关闭 → 厨房温度仍保持高位（正常，热量有余热）",
    "厨房温度传感器报告None值与灶具操作时间点接近（05:51灶具开启后1分钟；06:33灶具关闭后1分钟），可能存在干扰或热冲击效应（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在中等可能性，可能是因为传感器电源波动或临时通信问题导致的偶发瞬断，而非永久性硬件故障。由于传感器能后续恢复工作，误报真实故障的可能性约40%。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告None值，可能为硬件故障或连接不良，影响厨房温度监控的可靠性。",
    "recommended_actions": ["建议重启或重新配对厨房温度传感器以排除临时通信问题", "检查传感器连接线和供电是否正常", "如故障持续发生，考虑更换传感器"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器短暂断电或通信延迟，随后自行恢复，属于正常的技术偶发故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障，可能为连接不良或传感器老化，导致间歇性数据丢失。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在中等可能性，可能是因为传感器电源波动或临时通信问题导致的偶发瞬断，而非永久性硬件故障。由于传感器能后续恢复工作，误报真实故障的可能性约40%。

建议重启或重新配对厨房温度传感器以排除临时通信问题 检查传感器连接线和供电是否正常 如故障持续发生，考虑更换传感器

厨房温度传感器短暂断电或通信延迟，随后自行恢复，属于正常的技术偶发故障。

厨房温度传感器存在硬件故障，可能为连接不良或传感器老化，导致间歇性数据丢失。

Hypothesis: A

传感器在其他时间段读数正常，表明非持续故障。

日志中其他传感器未出现类似None值，说明问题可能集中在厨房温度传感器上。

Hypothesis: B

传感器在两次None事件后均能恢复正常读数，没有出现持续的数据丢失。

厨房灶具关闭 → 厨房温度仍保持高位（正常，热量有余热）


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志主要包含凌晨00:00至08:00期间4个温度传感器每5分钟一次的周期性读数，以及每30分钟一次的所有区域Occupancy=0报告。所有Occupancy传感器持续报告无人，符合午夜至清晨的正常睡眠模式。温度传感器读数（例如master_bedroom_temp_sensor从2276逐步上升到2536）在约8小时内上升约2.6°C，与夏季清晨环境自然升温的趋势一致，幅度在正常范围内。未检测到设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定或单向漂移、异常时间活动或设备报警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "所有传感器工作正常: 当前日志片段显示的是夏季夜晚至清晨的正常环境状态，所有Occupancy传感器在无人在家或所有人熟睡时报告'无人'是正确的，温度传感器的缓慢上升是由于日出后环境温度自然升高所致。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "master_bedroom区域传感器故障: 主卧温度传感器读数可能存在轻度漂移，或者Occupancy传感器对所有活动（如睡眠中的人体移动）无反应，但证据不足。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有7个Occupancy传感器在00:00-08:00期间持续报告 Occupancy=0，这与深夜间无人活动的正常模式完全一致（直接证据）",
        "master_bedroom_temp_sensor 在00:00为2276  (22.76°C)，在08:00为2530 (25.30°C)，8小时上升2.54°C，符合夏季清晨自然升温曲线（间接证据，来自正常气象规律）",
        "其他房间温度传感器同样呈现同步上升趋势，例如living_room_temp_sensor从2269(22.69°C)升至2530(25.30°C)，kids_room_temp_sensor从2274(22.74°C)升至2536(25.36°C)，kitchen_temp_sensor从2281(22.81°C)升至2522(25.22°C)，多传感器一致性排除了单个传感器故障（直接证据）",
        "所有温度读数的波动均在 ±2°C/天的正常范围内，且波动形态符合日间升温正弦曲线（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "日志中缺失了门锁、门窗传感器、灯光、空调、灶具等任何设备的状态变化事件，但当前日志片段仅覆盖00:00-08:00，这段时间通常无人操作设备，因此缺失不算异常（间接证据）",
        "不能完全排除 master_bedroom 的 Occupancy 传感器在有人睡觉时未能检测到微动，但这不是典型故障，且所有传感器状态一致（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "master_bedroom_temp_sensor 读数在00:00-02:00期间波动幅度（从2276到2319，约0.43°C）略小于living_room（0.63°C）和kitchen（0.41°C），但差异极小，不构成可疑信号（间接证据，不充分）",
        "没有直接证据表明Occupancy传感器未能检测到有人活动——当前日志中所有Occupancy传感器均报告0，恰好说明无人活动（间接证据，反而否定此假设）"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现任何设备报警、操作失败、传感器固定读数或状态矛盾等必须报告为异常的信号（直接证据缺失，严重弱化此假设）",
        "master_bedroom温度传感器波动正常，与其他房间趋势一致（直接证据否定传感器漂移）",
        "Occupancy传感器在无人时段报告'无人'是正确行为，并非故障（直接证据否定stuck-at）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "日出（外部因素）→ 室外环境温度上升 → 通过建筑围护结构传热导致室内所有房间温度同步上升约2-3°C（正常因果）",
    "凌晨00:00-08:00人类睡眠周期 → 所有Occupancy传感器持续报告0（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "判定为正常的误报风险极低。所有可用证据均符合正常环境模式，没有任何必须报告为异常的明确信号。即使存在微弱的传感器漂移可能性，也无任何实际安全影响。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "master_bedroom区域所有传感器工作正常，当前日志片段显示的是夏季清晨的正常环境状态。",
    "recommended_actions": [
      "继续正常监控，无需采取任何行动。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器工作正常: 当前日志片段显示的是夏季夜晚至清晨的正常环境状态，所有Occupancy传感器在无人在家或所有人熟睡时报告'无人'是正确的，温度传感器的缓慢上升是由于日出后环境温度自然升高所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] master_bedroom区域传感器故障: 主卧温度传感器读数可能存在轻度漂移，或者Occupancy传感器对所有活动（如睡眠中的人体移动）无反应，但证据不足。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 判定为正常的误报风险极低。所有可用证据均符合正常环境模式，没有任何必须报告为异常的明确信号。即使存在微弱的传感器漂移可能性，也无任何实际安全影响。

继续正常监控，无需采取任何行动。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T06:04:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告 None 值，表明出现读取错误或瞬时故障",
    "[2026-06-10T05:25:00至07:00:00] kitchen_occupancy 持续每5分钟精确触发 Occupancy=1 — 从05:25到07:00，厨房运动传感器每5分钟（05:25、05:30、05:35…）触发一次，但此时段内所有其他传感器（卧室、卫生间、玄关）均显示无人，且厨房内未记录开灯、灶具等操作，表现为极其规律的周期性触发，疑似硬件故障",
    "[2026-06-10T06:04:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同一传感器两次报告None，增加了传感器不稳定的可能性",
    "[2026-06-10T06:03:39至06:34:00] kitchen_cook_surface 开启并关闭 — 灶具处于开启状态，但厨房运动传感器在此时段表现为每5分钟规律触发，而非持续有人活动的模式，且温度传感器在灶具开启后出现None值，进一步指向传感器故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：运动传感器每5分钟触发一次是由于住户在厨房短暂活动（如查看灶具、取物品），但日志中其他传感器未记录进出厨房的佐证，且触发间隔过于规律，不太可能"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：厨房运动传感器发生硬件故障，导致每5分钟规律触发一次误报，同时温度传感器间歇性报告 None 值，表明传感器模块不稳定或通信异常"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["住户在05:29起床并活动于卧室、卫生间和厨房，存在进入厨房的可能", "灶具在06:03开启，住户可能在厨房内短暂操作"], "opposing": ["运动传感器触发间隔精确为5分钟（05:25、05:30、05:35…），人类活动不可能如此规律", "厨房开启灶具后，厨房灯在06:03开启但06:08关闭，且此后未记录其他操作，运动传感器依然规律触发", "厨房灯光在07:08关闭后运动传感器仍持续规律触发"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["运动传感器触发间隔精确（每5分钟），且完全不受住户行为和灯光状态影响，符合硬件故障特征", "温度传感器在灶具开启后报告 None 值（06:04:09、06:35:00），表明读取不稳定", "同一厨房区域的两个传感器均出现异常，增加了整体模块故障的可能性"], "opposing": ["无直接报警事件（如 HardwareFaultAlert）佐证", "温度传感器在大部分时间报告正常数值（如22.69°C至25.45°C），与当日升温趋势一致"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "运动传感器极其规律的5分钟间隔触发 → 非人类活动模式，疑似传感器固件或通信异常（异常）",
    "灶具开启 → 厨房温度上升（正常），但温度传感器出现 None 值 → 传感器读取不稳定（异常关联）",
    "住户起床 → 卧室/卫生间/厨房活动（正常），但运动传感器在无人类活动时段也持续触发 → 与正常行为无关，进一步支持故障假设"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低 — 运动传感器每5分钟极其规律的触发，以及温度传感器的 None 值，都强烈指向硬件故障，误判为正常的可能性极低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房运动传感器每5分钟规律触发且不受活动影响，同时温度传感器间歇性报告 None 值，表明该区域传感器整体故障，可能导致遗漏真实入侵或火灾等安全事件",
    "recommended_actions": [
      "立即检查 kitchen_occupancy 传感器，重启或更换；",
      "检查 kitchen_temp_sensor 的连接和供电，确认是否为间歇性故障；",
      "在故障排除前，部署备用传感器（如额外烟雾或温度检测）；",
      "联系智能家居售后支持进行硬件诊断和更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：运动传感器每5分钟触发一次是由于住户在厨房短暂活动（如查看灶具、取物品），但日志中其他传感器未记录进出厨房的佐证，且触发间隔过于规律，不太可能

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房运动传感器发生硬件故障，导致每5分钟规律触发一次误报，同时温度传感器间歇性报告 None 值，表明传感器模块不稳定或通信异常

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低 — 运动传感器每5分钟极其规律的触发，以及温度传感器的 None 值，都强烈指向硬件故障，误判为正常的可能性极低

在故障排除前，部署备用传感器（如额外烟雾或温度检测）；

联系智能家居售后支持进行硬件诊断和更换

Hypothesis: A

住户在05:29起床并活动于卧室、卫生间和厨房，存在进入厨房的可能 灶具在06:03开启，住户可能在厨房内短暂操作

厨房灯光在07:08关闭后运动传感器仍持续规律触发

Hypothesis: B

同一厨房区域的两个传感器均出现异常，增加了整体模块故障的可能性


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T06:30:00至07:14:00] master_bedroom_occupancy 每5分钟（06:33, 06:38, 06:43, 06:48, 06:53, 06:58, 07:03, 07:08, 07:13）精确报告 Occupancy=1，而 kids_room_occupancy 在同一时间戳也报告 Occupancy=1 — 两个传感器同步、极其规律的周期性报告，不符合正常人类活动模式，疑似传感器故障或通信心跳异常",
    "[2026-06-01T06:13:00] master_bedroom_occupancy 报告 Occupancy=1 — 这是该传感器当天除00:22-00:23外首次有持续活动，但此后出现极其规律的报告模式",
    "[2026-06-01T00:22:00至00:23:10] master_bedroom_occupancy 在约70秒内快速切换4次（1→0→1→0→1）— 可能是住户夜间短暂起夜，但从00:30起所有Occupancy=0，随后直到06:13无任何活动，符合正常睡眠行为",
    "[2026-06-01T06:53:09和07:10:00] kitchen_temp_sensor 两次报告 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器间歇性通信中断或故障",
    "[2026-06-01T06:52:09] kitchen_cook_surface 开启 — 正常烹饪行为，随后厨房温度从约25°C上升至约27°C，符合正常烹饪升温",
    "[2026-06-01T06:53:37至06:54:00] master_bathroom_occupancy 在不到30秒内从0变1，且 master_bathroom_light 从False变为True — 可能是住户进入主卫后触发了传感器，但此时间点与厨房烹饪时间重叠，表明有家庭成员在同时活动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "主卧和儿童房的人体传感器正常工作，反映了住户（父母和小孩）早晨起床后的正常活动模式：06:13主卧亮灯（母亲或父亲起床），06:18儿童房亮灯（小孩起床），此后家庭成员在各自房间活动，每5分钟传感器心跳正常更新。厨房烹饪、主卫使用等行为同步进行，说明多个家庭成员同时活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "主卧和儿童房的Occupancy传感器存在故障，表现为从06:30开始每5分钟精确同步报告Occupancy=1，这不是人类活动的随机模式，而是传感器或通信系统的心跳数据异常（stuck-at-1或周期性误报）。厨房温度传感器间歇性报告None也支持全局传感器通信异常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[06:13:00] master_bedroom_occupancy=1 后立即 master_bedroom_light=True — 直接证据表明住户操作了灯光，符合正常起床行为", "[06:18:00] kids_room_occupancy=1 后 kids_room_light=True 且 kids_room_window的窗帘位置变为0 — 直接证据表明住户在儿童房活动并开启了窗帘", "[06:52:09] kitchen_light=True 后 kitchen_cook_surface=True — 直接证据表明有人在厨房烹饪", "[06:54:00] master_bathroom_light=True 同时 master_bathroom_occupancy=1 — 直接证据表明有人使用主卫", "从00:30至06:13所有Occupancy均为0，符合正常夜间睡眠模式 — 间接证据"], "opposing": ["主卧和儿童房的Occupancy从06:30开始至07:14，每5分钟精确同步报告Occupancy=1（06:30、06:33、06:38...），期间没有0/1变化 — 间接证据，不符合人类在房间内持续活动时的随机移动模式，更像是传感器固定报告Occupancy=1的心跳数据", "06:52:39厨房灶具开启后，06:53:09和07:10:00 kitchen_temp_sensor报告None — 直接证据表明温度传感器存在通信问题，暗示可能存在全局或局部通信异常"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["从06:30:00至07:14:00期间，master_bedroom_occupancy和kids_room_occupancy在完全相同的时间戳（06:30,06:33,06:38,06:43,06:48,06:53,06:58,07:03,07:08,07:13）同时报告Occupancy=1 — 间接证据，两个传感器完全同步的规律性远超正常人类活动的随机性，更像是系统层面的定时报告", "kitchen_temp_sensor两次报告None — 直接证据，表明温度传感器或通信链路存在异常", "在06:54:00 master_bathroom_occupancy=1 的同时，master_bedroom_occupancy和kids_room_occupancy也报告=1，这意味着主卫有人在用而主卧和儿童房同时有人在，虽然家庭成员多时可能成立，但结合精确的定时模式，增加了传感器异常的可能性 — 间接证据"], "opposing": ["在06:13:00至06:28:00期间（即传感器变成规律报告前），master_bedroom_occupancy和kids_room_occupancy的更新完全符合人类行为（只有亮灯和开窗时的触发），没有规律性 — 间接证据，说明传感器早起功能正常", "06:52:09和06:54:00的灯光和灶具操作与Occupancy数据吻合，证明有人在活动 — 直接证据，无法用传感器故障解释", "如果两个传感器都故障且同步报告Occupancy=1，那么为何在00:30-06:13期间它们都正确报告了=0？ — 间接证据，不符合持续故障模式"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "master_bedroom_occupancy=1 → master_bedroom_light=True（正常因果，住户起床开灯）",
    "kids_room_occupancy=1 → kids_room_light=True + kids_room_window打开（正常因果，住户进入儿童房并开灯开窗帘）",
    "master_bedroom_occupancy 和 kids_room_occupancy 从06:30起每5分钟精确同步报告=1 → 可能是正常的心跳机制或通信协议行为（正常）",
    "kitchen_cook_surface=True → kitchen_temp_sensor 后续报告 None（异常关联，灶具开启可能影响传感器稳定性，或单纯巧合通信中断）",
    "06:53:09 kitchen_temp_sensor=None 和 07:10:00 kitchen_temp_sensor=None（正常因果，两次单独通信故障，无上下游关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定误报可能。许多Matter协议的温度传感器会定期（如每5分钟）上报数据，且Occupancy传感器在有人持续活动时可能会持续报告Occupancy=1而不切换（取决于传感器实现），与kids_room_occupancy同步可能是巧合或系统设计的全局心跳。厨房温度传感器偶尔报告None可能是WiFi或Zigbee网络瞬断，常见且通常自愈。整体日志中的运动、灯光、窗户操作与正常晨间家庭活动高度吻合，不能排除所有传感器工作正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁，主卧区域传感器状态与正常晨间家庭活动一致。主卧和儿童房的Occupancy传感器从06:30开始每5分钟同步报告=1的模式值得监测，但目前缺乏设备明确报警或状态矛盾等必须报告为异常的证据，因此优先判定为正常。",
    "recommended_actions": [
      "建议观察master_bedroom_occupancy和kids_room_occupancy在后续时段是否恢复正常随机模式（有人走动时不规律触发，无人时变为0）",
      "检查kitchen_temp_sensor的通信链路和电池状态，确认间歇性None报告是否会持续",
      "如果上述规律性报告持续24小时以上，可考虑重启传感器或查看Matter协议配置中是否有固定间隔报告Occupancy=1的策略"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 主卧和儿童房的人体传感器正常工作，反映了住户（父母和小孩）早晨起床后的正常活动模式：06:13主卧亮灯（母亲或父亲起床），06:18儿童房亮灯（小孩起床），此后家庭成员在各自房间活动，每5分钟传感器心跳正常更新。厨房烹饪、主卫使用等行为同步进行，说明多个家庭成员同时活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 主卧和儿童房的Occupancy传感器存在故障，表现为从06:30开始每5分钟精确同步报告Occupancy=1，这不是人类活动的随机模式，而是传感器或通信系统的心跳数据异常（stuck-at-1或周期性误报）。厨房温度传感器间歇性报告None也支持全局传感器通信异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报可能。许多Matter协议的温度传感器会定期（如每5分钟）上报数据，且Occupancy传感器在有人持续活动时可能会持续报告Occupancy=1而不切换（取决于传感器实现），与kids_room_occupancy同步可能是巧合或系统设计的全局心跳。厨房温度传感器偶尔报告None可能是WiFi或Zigbee网络瞬断，常见且通常自愈。整体日志中的运动、灯光、窗户操作与正常晨间家庭活动高度吻合，不能排除所有传感器工作正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "证据1: [2026-06-01T05:51:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在一次读数后突然报告None，可能为传感器故障或通信中断",
    "证据2: [2026-06-01T06:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，重复出现异常，值得关注",
    "证据3: [2026-06-01T00:44:00至05:30:00] 厨房温度在夜间持续上升，从约22.74°C升至24.64°C，涨幅约2°C，且无厨房占用或灶具开启记录 — 夜间无人时温度单向上升，不符合正常日间波动曲线",
    "证据4: [2026-06-01T05:31:00] bedroom_occupancy = 1，住户起床 — 正常活动开始，为后续厨房活动提供背景",
    "证据5: [2026-06-01T05:50:37至06:40:00] 厨房灶具开启，同时厨房温度上升约2°C（从24.65°C升至24.96°C） — 正常烹饪行为，温度响应合理",
    "证据6: [2026-06-01T05:51:07] kitchen_temp_sensor 报告 None — 恰好发生在灶具开启后不久，可能是故障触发点",
    "证据7: [2026-06-01T06:40:00] 厨房灶具关闭 — 正常结束烹饪",
    "证据8: [2026-06-01T06:41:00] 厨房温度传感器再次报告 None — 灶具关闭后再次出现None，可能为间歇性故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器短暂通信中断（如电池电压低、Wi-Fi干扰），导致两次None报告，其余时间正常工作"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（如连接松动、电路不稳定），导致不定期报告None值"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生传感器漂移或校准丢失，夜间异常升温表明读数可能不准确，None为故障表现"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1: 两次None之间传感器恢复并正常报告（如05:55:00至06:40:00连续正常读数），通信短暂中断可解释", "支持证据2: 无其他传感器同时报告异常，排除大面积通信故障"], "opposing": ["否定证据1: 两次None间隔较长（约50分钟），短暂中断通常不会重复出现", "否定证据2: 灶具开启后不久出现None，并非典型的无规律中断"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1: 两次None分别出现在灶具开启后和关闭后，可能与灶具产生热应力或电磁干扰有关，间歇性硬件故障常见", "支持证据2: 温度读数在其间均正常（如05:55:00至06:40:00），符合间歇性故障特征"], "opposing": ["否定证据1: 两次None前后温度变化连续（如05:50:00为24.65°C，05:55:00恢复为24.65°C），故障未导致读数跳跃，可能仅为通信问题", "否定证据2: 无其他设备报警或异常日志"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1: 夜间无人时温度持续单向上升约2°C（22.74°C→24.64°C），期间厨房占用=0，不符合正常日间温度下降趋势，可能传感器漂移导致读数缓慢偏移"], "opposing": ["否定证据1: 其他传感器（如客厅温度传感器从22.67°C升至24.49°C）也出现类似夜间升温，表明环境整体升温，非单一传感器问题", "否定证据2: 灶具开启后温度上升幅度合理（2°C），与其他传感器趋势一致，漂移可能性较低"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夜间环境温度上升（约22.7°C→24.6°C）→ 厨房、卧室、客厅温度同步上升（正常环境传热，因夏季夜间温度较高）",
    "因果关系2: 住户起床（05:31）→ 卧室运动传感器触发（05:31）（正常早晨起床）",
    "因果关系3: 厨房灶具开启（05:50:37）→ 厨房温度上升（05:55:00约0.1°C）（正常烹饪导致温度小幅上升）",
    "因果关系4: 厨房灶具关闭（06:40:00）→ 温度继续维持较高（后续读数24.96°C）（正常余热）",
    "因果关系5: 厨房温度传感器报告None（05:51:07）← 灶具开启可能触发硬件不稳定（异常关联，但未确证，可能为巧合）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "两次None值可能是短暂的通信中断，非持续性故障，且温度读数在其余时间均正常，误报风险较高。但重复出现需关注"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现两次None值，但其余时间读数正常，最可能为短暂通信中断，非持续性硬件故障或安全威胁",
    "recommended_actions": ["建议检查厨房温度传感器电池电量和Wi-Fi信号强度，排除电源或网络不稳定因素", "若None值再次出现，考虑更换传感器或更新固件", "当前环境温度整体升高，属于正常季节变化，无需处理"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器短暂通信中断（如电池电压低、Wi-Fi干扰），导致两次None报告，其余时间正常工作

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（如连接松动、电路不稳定），导致不定期报告None值

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器发生传感器漂移或校准丢失，夜间异常升温表明读数可能不准确，None为故障表现

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 两次None值可能是短暂的通信中断，非持续性故障，且温度读数在其余时间均正常，误报风险较高。但重复出现需关注

建议检查厨房温度传感器电池电量和Wi-Fi信号强度，排除电源或网络不稳定因素 若None值再次出现，考虑更换传感器或更新固件 当前环境温度整体升高，属于正常季节变化，无需处理

Hypothesis: A

支持证据2: 无其他传感器同时报告异常，排除大面积通信故障

否定证据1: 两次None间隔较长（约50分钟），短暂中断通常不会重复出现
否定证据2: 灶具开启后不久出现None，并非典型的无规律中断

Hypothesis: B

否定证据2: 无其他设备报警或异常日志

Hypothesis: C


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房传感器故障: [05:56:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约1分钟报告值为None，可能传感器故障或过热保护",
    "厨房传感器恢复: [06:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后1分钟再次报告None，与第一次故障模式一致",
    "卧室传感器读数异常上升: [00:00-08:35] bedroom_temp_sensor 从2161(21.61°C)持续上升到2436(24.36°C)，在8.5小时内上升约2.75°C，尤其在凌晨0-5点期间反常上升约1.8°C，不符合夜间降温模式",
    "客厅和厨房温度同步上升: [00:00-08:35] living_room_temp_sensor 从2278(22.78°C)上升到2542(25.42°C)，kitchen_temp_sensor 从2272(22.72°C)上升到2534(25.34°C)，三个房间同时大幅升温约3°C",
    "凌晨时段住户无活动: [00:00-05:28] 所有房间Occupancy均为0，但温度持续上升，空调和灶具均未开启",
    "入住前温度已异常: [05:28] 住户醒来时，bedroom_temp_sensor=2221(22.21°C)，已比午夜高约0.6°C，且仍在上升"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季热浪天气导致室内整体升温：夏季凌晨至早晨气温自然上升，加上房子隔热性能差或窗户未关，导致所有房间温度同步上升约3°C"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调/制冷系统故障或未开启导致异常升温：空调未工作或制冷故障，无法维持夜间低温，加上外部热源导致室内温度持续上升"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障：灶具开启后传感器报告None值，可能传感器过热或硬件故障，但灶具关闭后恢复正常读数，需进一步诊断"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有三个房间温度同步上升约3°C，符合外部环境整体升温特征（直接证据）", "凌晨到早晨气温自然上升是常见现象（间接推理）", "住户活动后温度继续上升，说明升温不是由单一房间热源导致（间接证据）"], "opposing": ["凌晨0-5点是气温最低时段，通常室内温度应下降或保持稳定，而不是持续快速上升（间接推理）", "bedroom_temp_sensor从21.61°C到22.21°C（+0.6°C）在住户睡眠期间发生，若外部气温低，室内应缓慢降温（间接推理）", "若窗户关闭且隔热良好，室内温度波动应在±1°C以内，实际上升约3°C明显偏高（间接推理）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["空调未开启（日志中无AC开关记录），无法调节温度（直接证据）", "三个房间温度同步上升，表明没有局部冷源抑制温升（间接证据）", "客厅和厨房温度上升幅度最大（约+2.7°C），可能受到日出后日照影响（间接推理）"], "opposing": ["凌晨0-5点没有太阳辐射，空调关闭应导致温度缓慢下降而非上升（间接推理）", "若外部气温较低，室内温度应趋向外部温度，但在凌晨时段外部温度最低时室内反而上升，矛盾（间接推理）", "日志中未发现空调故障报警，空调可能只是未开启（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["两次传感器None值均出现在灶具操作后约1分钟（05:55:35灶具开，05:56:05传感器None；06:35:00灶具关，06:36:00传感器None），时间关联性强（直接证据）", "其他时段厨房温度传感器工作正常，仅灶具相关时段异常（间接证据）"], "opposing": ["传感器None值后均能恢复正常，且读数与其他房间温度趋势一致，显示传感器整体功能未永久性损坏（间接证据）", "无其他故障报警事件（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨0-5点所有房间温度持续上升 → 可能外部环境升温或房屋保温异常（异常关联）",
    "厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报告None值（异常关联，可能存在传感器过热或通信中断）",
    "厨房灶具关闭 → 厨房温度传感器恢复读数（正常因果，过热消除后传感器恢复功能）",
    "住户5:28起床后卧室窗帘打开 → 卧室温度随后继续上升（正常因果，日照进入导致升温）",
    "厨房油烟/热量扩散 → 客厅和卧室温度同步小幅上升（正常因果，开门传导）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "不能完全排除夏季热浪导致整体升温的可能性，尤其是如果当日室外温度较高且窗户未关。但凌晨时段的反常升温更倾向于空调系统未运行或故障。判定为低风险，因为无立即安全威胁。",
    "判定依据": "虽然空调未开启是直接证据，但凌晨非日照时段室内持续上升约2.8°C不符合物理规律（室内趋向外部低温），强烈暗示外部温度高或房屋无法隔热。此外，厨房传感器间歇性None与灶具相关，但不影响整体安全。卧室传感器读数趋势与其他房间一致，未发现卧室传感器独立故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具操作期间间歇性报告None值，可能因过热或通信故障导致；同时所有房间凌晨温度异常上升，暗示空调系统未运行或制冷能力不足，存在健康隐患（热不适）",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器安装位置是否直接暴露于灶具热源，考虑移位或增加隔热",
      "检查空调系统是否正常运行，建议设置为自动模式以维持夜间适宜温度",
      "建议住户关注室内温度变化，在炎热天气使用空调或风扇降温",
      "若阳台/窗户开启，建议关闭以维持恒温；若关闭仍持续升温，则需联系物业检查外部环境或制冷系统"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季热浪天气导致室内整体升温：夏季凌晨至早晨气温自然上升，加上房子隔热性能差或窗户未关，导致所有房间温度同步上升约3°C

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调/制冷系统故障或未开启导致异常升温：空调未工作或制冷故障，无法维持夜间低温，加上外部热源导致室内温度持续上升

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障：灶具开启后传感器报告None值，可能传感器过热或硬件故障，但灶具关闭后恢复正常读数，需进一步诊断

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 不能完全排除夏季热浪导致整体升温的可能性，尤其是如果当日室外温度较高且窗户未关。但凌晨时段的反常升温更倾向于空调系统未运行或故障。判定为低风险，因为无立即安全威胁。

检查厨房温度传感器安装位置是否直接暴露于灶具热源，考虑移位或增加隔热

检查空调系统是否正常运行，建议设置为自动模式以维持夜间适宜温度

建议住户关注室内温度变化，在炎热天气使用空调或风扇降温

Hypothesis: A

所有三个房间温度同步上升约3°C，符合外部环境整体升温特征（直接证据） 凌晨到早晨气温自然上升是常见现象（间接推理） 住户活动后温度继续上升，说明升温不是由单一房间热源导致（间接证据）

Hypothesis: B

空调未开启（日志中无AC开关记录），无法调节温度（直接证据）

三个房间温度同步上升，表明没有局部冷源抑制温升（间接证据）

凌晨0-5点没有太阳辐射，空调关闭应导致温度缓慢下降而非上升（间接推理）

日志中未发现空调故障报警，空调可能只是未开启（间接证据）

Hypothesis: C

其他时段厨房温度传感器工作正常，仅灶具相关时段异常（间接证据）

无其他故障报警事件（间接证据）

厨房灶具关闭 → 厨房温度传感器恢复读数（正常因果，过热消除后传感器恢复功能）

厨房油烟/热量扩散 → 客厅和卧室温度同步小幅上升（正常因果，开门传导）


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:02:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，可能暂时性通信问题或传感器故障。",
    "[2026-06-26T06:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，表明不是偶发事件，可能是持续性问题。",
    "[2026-06-26T00:00:00至05:25:00] 所有温度传感器（living_room, bedroom, kitchen）持续单向上升，累计升温约2°C，且无空调开启记录 — 在凌晨时段，外部温度通常下降，室内温度无热源驱动时应趋于稳定或下降，持续上升不符合正常日间模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季深夜因建筑蓄热释放、环境传热或设备余热导致室内温度缓慢自然上升。空调未开启可能是因为住户未启用。厨房温度传感器None值为暂时无线通信干扰。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多个温度传感器（尤其是kitchen_temp_sensor）出现漂移或故障，导致读数持续单向上升且偏离真实值；kitchen_temp_sensor的None值表明存在硬件问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["室外夏季温度可能在夜间较高，建筑蓄热导致室内缓慢升温是可能的（间接证据：缺乏室外温度数据）。", "00:00-05:28期间所有区域Occupancy均为0，无人活动，无空调或灶具开启，排除了人为热源（直接证据）。"], "opposing": ["凌晨0点到5点，室外温度通常是一天中最低的，室内温度在没有主动热源的情况下持续上升3°C（从22.61°C升至25.45°C）不符合典型日间波动模式（间接证据：正常夜间温度应趋稳或轻微下降）。", "kitchen_temp_sensor两次报告None，无法用正常通信干扰完全解释，尤其是在传感器网络稳定时（直接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["三个不同位置的温度传感器（living_room, bedroom, kitchen）在无人期间同步单向上升，幅度达约3°C，可能是传感器共同漂移或环境因素影响（间接证据：多个传感器一致性漂移）。", "kitchen_temp_sensor两次None值，表明该传感器存在间歇性故障或硬件问题（直接证据）。", "在05:28之后住户起床活动，温度继续上升至早晨，但上升速率未显著变化，不像有热源（间接证据）。"], "opposing": ["三个传感器读数并非完全同步变化（如02:00客厅23.21,卧室22.32,厨房23.33），彼此有差异，不像是单一基准偏移（间接证据）。", "温度上升平缓且连续（每小时约0.2-0.3°C），符合缓慢环境变化，而非传感器突然跳变（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "异常关联：所有温度传感器在无人期间同步单向上升 → 可能由于传感器漂移或环境热源（异常）",
    "异常关联：kitchen_temp_sensor报告None值 → 可能传感器硬件故障或通信模块问题（异常）",
    "正常因果：05:28卧室Occupancy=1 → 卧室灯开启,窗帘打开（正常晨起行为）",
    "正常因果：06:01厨房灯开启 → 灶具开启 → 厨房温度上升（正常烹饪）",
    "正常因果：06:55入户门锁手动解锁 → 门打开 → 住户外出（正常出门）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等偏高。由于缺乏室外温度历史数据和空调使用记录，凌晨温度自然上升可能被误判为异常。夏季建筑蓄热、夜间环境温度未必下降等气象因素无法排除。kitchen_temp_sensor的None值更可能是间歇性通信故障而非严重硬件问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁。凌晨温度缓慢上升可能为夏季正常环境现象，厨房温度传感器None值为偶发性通信问题，住户活动模式正常（早起、做饭、出门）。",
    "recommended_actions": [
      "监测kitchen_temp_sensor是否持续报告None值，若频繁出现则考虑更换或维修传感器。",
      "记录未来几天的室内温度曲线，与天气预报对比，确认夜间升温是否为季节性规律。",
      "建议检查空调系统或夜间保温设置，以优化老人睡眠舒适度。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季深夜因建筑蓄热释放、环境传热或设备余热导致室内温度缓慢自然上升。空调未开启可能是因为住户未启用。厨房温度传感器None值为暂时无线通信干扰。

Explanation: 假设B: [anomaly] 多个温度传感器（尤其是kitchen_temp_sensor）出现漂移或故障，导致读数持续单向上升且偏离真实值；kitchen_temp_sensor的None值表明存在硬件问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等偏高。由于缺乏室外温度历史数据和空调使用记录，凌晨温度自然上升可能被误判为异常。夏季建筑蓄热、夜间环境温度未必下降等气象因素无法排除。kitchen_temp_sensor的None值更可能是间歇性通信故障而非严重硬件问题。

记录未来几天的室内温度曲线，与天气预报对比，确认夜间升温是否为季节性规律。

建议检查空调系统或夜间保温设置，以优化老人睡眠舒适度。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果：06:01厨房灯开启 → 灶具开启 → 厨房温度上升（正常烹饪）

正常因果：06:55入户门锁手动解锁 → 门打开 → 住户外出（正常出门）


温度传感器读数漂移（drift）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T05:24:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户在凌晨5:24醒来，这是正常作息时间，但需要关注后续活动",
    "[2026-06-16T06:01:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在早上6:01开启，住户开始做早餐",
    "[2026-06-16T06:02:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None（数据缺失），可能是传感器故障或通信问题",
    "[2026-06-16T06:22:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在6:22关闭，正常烹饪结束",
    "[2026-06-16T06:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后厨房温度传感器再次报告 None，进一步提示传感器异常",
    "[2026-06-16T07:05:08] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户在早上7:05手动解锁门锁，准备出门",
    "[2026-06-16T07:05:10] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开",
    "[2026-06-16T07:05:18] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门在住户离开后自动上锁，正常行为",
    "[2026-06-16T08:27:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户在早上8:27手动开门，返回家中",
    "整个日志中所有运动传感器和温度传感器读数在无人时段均正常，未发现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数完全固定、传感器读数单向漂移、异常时间的门窗/运动事件、设备报警事件、操作失败事件、或无人时的危险设备运行等异常信号"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器工作正常，living_room区域传感器读数正常反映环境温度变化，厨房温度传感器偶尔的None值可能是临时通信问题"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障，导致在灶具开启和关闭的关键时刻报告None值"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "整体系统中可能存在供电或网络不稳定现象，导致living_room区域以外的传感器（厨房温度传感器）出现数据缺失"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: living_room_temp_sensor读数从00:00的2274（22.74°C）逐步上升到08:30的2543（25.43°C），符合夏季清晨到上午的自然温度上升趋势，变化幅度约2.7°C，在正常范围内", "(直接证据) 所有运动传感器读数与住户活动时间吻合，未出现矛盾", "(间接证据) 门锁、门窗传感器操作序列正常，符合独居老人的日常作息"], "opposing": ["否定证据: 厨房温度传感器在06:02和06:23两次报告None值，这是异常现象，不支持所有传感器完全正常", "(直接证据) 虽然灶具开启和关闭时间与正常烹饪吻合，但温度传感器数据缺失需要解释"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: kitchen_temp_sensor在06:02:10（灶具开启后30秒）和06:23:00（灶具关闭后1分钟）连续两次报告None值，且两次None值均与灶具操作相关，可能是传感器受到高温、蒸汽或机械震动影响导致暂时性故障", "(直接证据) 在报告None前后，该传感器在06:00:00报告2465，06:05:00报告2477，数据正常，说明故障是间歇性的"], "opposing": ["否定证据: 除这两次外，厨房温度传感器在所有其他时间点都正常报告有效数据，且living_room和bedroom区域的温度传感器完全正常", "(间接证据) 如果是完全故障，应该出现更长时间的数据缺失或固定值"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据: 两次None值的时间间隔较短（约20分钟），可能与灶具操作引起的局部环境变化有关，如蒸汽凝结、温度急剧变化等", "(间接证据) 没有发现其他传感器同时出现数据缺失，排除了全局网络问题"], "opposing": ["否定证据: 如果系统供电或网络不稳定，应该会有更多传感器在相近时间段出现异常，但本案例中只有厨房温度传感器出现两次None", "(直接证据) 其他所有传感器在同时段均正常工作"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房灶具开启 (06:01:40) → 厨房温度传感器报告None (06:02:10)（异常关联：传感器可能在灶具开启瞬间受到环境干扰）",
    "因果关系2: 厨房灶具关闭 (06:22:00) → 厨房温度传感器再次报告None (06:23:00)（异常关联：灶具关闭时传感器再次出现数据缺失，进一步支持传感器故障假设）",
    "因果关系3: 住户起床 (05:24) → 卧室运动传感器触发 → 卫生间运动传感器触发（05:34）→ 厨房运动传感器触发（06:01），厨房灯和灶具开启（正常因果：住户正常起床、如厕、准备早餐的典型晨间路线）",
    "因果关系4: 住户手动开门 (07:05) → 入户门打开 → 玄关运动传感器触发 → 门自动上锁（正常因果：住户正常出门）",
    "因果关系5: 住户返回开门 (08:27) → 客厅灯亮起（08:27:14）→ 客厅运动传感器触发（正常因果：住户回家后进入客厅）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有可能厨房温度传感器只是临时性的短暂通信故障或环境干扰（如蒸汽、温度急变），而不是真正的硬件损坏。由于仅发生两次且不影响整体安全性，误报可能性中等"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "living_room区域传感器工作完全正常，数据反映正常的日间温度上升趋势。厨房温度传感器出现两次短暂数据缺失（None），最可能是临时性传感器故障或通信问题，但不构成安全威胁，且住户行为模式完全正常",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的安装位置是否暴露在蒸汽或高温环境中，必要时调整位置或清洁传感器探头",
      "监控后续日志，观察厨房温度传感器是否继续出现None值或固定值，若频繁出现则考虑更换传感器",
      "当前无安全威胁，无需紧急处理"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器工作正常，living_room区域传感器读数正常反映环境温度变化，厨房温度传感器偶尔的None值可能是临时通信问题

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障，导致在灶具开启和关闭的关键时刻报告None值

Explanation: 假设C: [anomaly] 整体系统中可能存在供电或网络不稳定现象，导致living_room区域以外的传感器（厨房温度传感器）出现数据缺失

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有可能厨房温度传感器只是临时性的短暂通信故障或环境干扰（如蒸汽、温度急变），而不是真正的硬件损坏。由于仅发生两次且不影响整体安全性，误报可能性中等

当前无安全威胁，无需紧急处理

厨房温度传感器存在间歇性故障，导致在灶具开启和关闭的关键时刻报告None值

Hypothesis: A

(直接证据) 所有运动传感器读数与住户活动时间吻合，未出现矛盾

(间接证据) 门锁、门窗传感器操作序列正常，符合独居老人的日常作息

Hypothesis: B

(间接证据) 如果是完全故障，应该出现更长时间的数据缺失或固定值

Hypothesis: C

(间接证据) 没有发现其他传感器同时出现数据缺失，排除了全局网络问题

(直接证据) 其他所有传感器在同时段均正常工作


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:56:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然上报空值，可能传感器故障或通信中断",
    "[06:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报空值，且发生在灶具关闭后，但前一时段(05:57~06:34)无数据，存在约39分钟的数据缺失",
    "[05:55:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 老人05:55开启灶具，随后传感器失效，正值烹饪期间，存在安全隐患",
    "[06:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但在关闭前最后一笔有效温度(05:55)后缺失约39分钟的温度数据，无法得知烹饪期间的温度变化，可能漏报过热风险",
    "[00:00~05:28] 全宅所有Occupancy=0，持续5小时28分钟 — 正常夜间睡眠期间无可疑活动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器临时性通信故障（如电池即将耗尽、信号短暂干扰或设备重启），导致短时间上报None值，但后续恢复（06:35后仍有数据）"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如传感器元件损坏或连接松动），导致间歇性上报None值，在烹饪关键期无法监测温度，增加火灾风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["06:35后厨房温度传感器恢复上报数值（如06:35=2487）且后续持续有数据，符合临时性故障特征（直接证据）", "其他传感器（living_room_temp_sensor、bedroom_temp_sensor）在此期间工作正常，排除系统级问题（间接证据）"], "opposing": ["两次上报None值间隔约39分钟，期间灶具处于开启状态，如果是临时通信故障，时间偏长（间接证据）", "灶具开启（热源工作）与传感器失效同时发生，如果是通信干扰，灶具的电磁干扰可能导致但非常规（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器两次上报None（05:56:07和06:35:00），且第二次发生在灶具关闭后立即生效，与正常传感器行为矛盾（直接证据）", "烹饪期间（05:55~06:34）温度数据缺失，无法监测厨房是否过热，存在安全风险（间接证据）"], "opposing": ["传感器在06:35后恢复正常且持续上报有效数据，不符合永久性硬件故障特征（直接证据）", "如果是硬件故障，通常数据异常会更频繁或永久性丢失，而非仅两次None后恢复（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(05:55:37) → 厨房温度传感器上报None(05:56:07) — 异常关联：灶具作为热源本应使温度上升，但传感器反而失效，因果关系异常",
    "灶具关闭(06:34:00) → 厨房温度传感器再次上报None(06:35:00) — 异常关联：关火后传感器短暂失效，可能因设备重启或信号恢复导致瞬间数据无效",
    "传感器两次None值期间(05:56~06:34)温度数据缺失 → 无法评估烹饪期间是否过热 — 正常因果缺失，安全监控中断"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "可能存在误报：传感器None值可能是设备正常重启或固件升级导致的临时状态，并非实质性故障。但考虑到发生时间为烹饪期间，且两次缺失，应优先按故障处理以排除安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪关键期间两次上报None值，导致温度监测中断约39分钟，无法排除过热风险，存在火灾安全隐患",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池电量或电源连接，确认是否接触不良",
      "重启厨房温度传感器，观察是否恢复稳定上报",
      "检查Matter网络通信情况，确认传感器与网关之间信号质量",
      "考虑更换备用传感器，确保烹饪期间温度监控不间断",
      "建议老人家属或社区工作人员协助确认厨房安全，告知传感器异常情况"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时性通信故障（如电池即将耗尽、信号短暂干扰或设备重启），导致短时间上报None值，但后续恢复（06:35后仍有数据）

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如传感器元件损坏或连接松动），导致间歇性上报None值，在烹饪关键期无法监测温度，增加火灾风险

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 可能存在误报：传感器None值可能是设备正常重启或固件升级导致的临时状态，并非实质性故障。但考虑到发生时间为烹饪期间，且两次缺失，应优先按故障处理以排除安全隐患。

检查厨房温度传感器的电池电量或电源连接，确认是否接触不良 重启厨房温度传感器，观察是否恢复稳定上报 检查Matter网络通信情况，确认传感器与网关之间信号质量 考虑更换备用传感器，确保烹饪期间温度监控不间断 建议老人家属或社区工作人员协助确认厨房安全，告知传感器异常情况

Hypothesis: A

Hypothesis: B


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T00:00:00 至 08:30:00] living_room 温度传感器读数从 22.69°C 持续上升至 25.46°C，无下降或波动 — 温度单向持续上升，不符合正常日间波动规律（通常凌晨气温低，凌晨应下降），且无空调开启记录，此异常趋势持续超过8小时",
    "[2026-06-26T00:00:00 至 08:30:00] living_room 和 kitchen 温度传感器同步出现类似的持续上升趋势（living_room: 22.69→25.46°C, kitchen: 22.73→25.30°C），但 bedroom 温度也呈类似上升（21.69→24.47°C） — 全屋温度同步上升，可能由环境因素（如夏季热浪）或系统性问题（如暖气误开）引起",
    "[2026-06-26T05:55:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具在清晨开启，之后厨房温度有正常升高但不显著（灶具开启前 24.62°C，关闭后约 24.95°C），而客厅温度在无人活动且无热源的情况下仍持续上升",
    "[2026-06-26T05:24:00 至 08:30:00] living_room_occupancy 始终为 0 — 在近3小时的清晨至上午时段，客厅始终无人，但温度仍持续上升，排除了人体活动作为热源的可能性",
    "[2026-06-26T05:24:00 至 08:30:00] 未见 living_room_ac 任何操作记录 — 空调未开启，排除了制热模式导致温度上升的可能性"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季室内自然升温：6月末夏季，太阳升起后日照强，通过窗户（窗帘未关闭的日志记录显示 bedroom_window 在 05:24 已打开至 0%（即完全打开））和建筑墙体传热，导致全屋温度自然上升。凌晨至上午温度从 22°C 升至 25°C 属于夏季白天自然升温的正常范围。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "客厅温度传感器漂移故障：living_room_temp_sensor 出现单向漂移故障，读数偏离真实值，但实际温度可能正常。厨房和卧室温度传感器也可能受到相同环境因素影响，但漂移程度不同。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "全屋供暖设备异常运行：如暖气、地暖等在夏季意外开启，导致全屋温度持续上升。但无相关日志支持。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[间接证据] 时间正值夏季早晨6-8点，日晒会导致温度自然升高", "[间接证据] 所有房间温度同步上升，符合环境因素（日照）作用", "[间接证据] 卧室窗帘在05:24完全打开（WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0），说明有直接日照进入"], "opposing": ["[直接证据] 凌晨0-5点全屋温度持续上升，凌晨本应是温度最低点，不符合日间波谷规律", "[直接证据] 0-5点期间所有房间 Occupancy=0，无人为热源（如人体、烹饪），但温度仍在上升，缺乏正常热源"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[间接证据] 凌晨无人、无热源、无设备运行时温度持续上升超过5°C，不符合物理规律", "[间接证据] kitchen_temp_sensor 在05:56和06:24两次报告 'None'，表明该传感器存在稳定性问题，可能同批传感器有故障"], "opposing": ["[间接证据] 三个房间（客厅、卧室、厨房）温度呈现类似的上升趋势，不像是单一传感器故障", "[间接证据] 厨房和客厅温度变化幅度大致相当（+2.7°C 和 +2.6°C），如果是独立故障，不太可能同步"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["[间接证据] 持续上升的温度模式与暖气开启后的升温曲线类似"], "opposing": ["[直接证据] 日志中无任何供暖设备（空调制热、地暖）的操作记录", "[直接证据] 夏季6月开启暖气不符合常理"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[异常关联] 凌晨所有区域无人(Occupancy=0)且无设备运行 → 温度持续单向上升约2.5°C（凌晨0点至5点）— 缺乏正常热源，异常",
    "[正常因果] 卧室窗帘在05:24完全打开 → 日照进入 → 早晨温度上升加速（05:24后温度上升斜率变大）— 正常日照效应",
    "[正常因果] 厨房灶具开启(05:55) → 厨房温度略升 — 正常烹饪效应，但仅影响厨房且幅度小",
    "[异常关联] living_room 温度从00:00的22.69°C持续上升到08:30的25.46°C，全程无人且无空调操作 — 无解释性因素，异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。夏季凌晨温度受建筑保温、前一日日晒余热和夜间大气逆辐射影响，22-26°C的升幅在特定气候条件下（如热浪天气）可能是正常的。需要外部气象数据验证，如当日早间气温是否异常偏高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全屋温度从凌晨至上午同步缓慢上升，最大幅度约3°C，符合夏季日间自然温升特征，未发现传感器故障或安全威胁的确凿证据。",
    "recommended_actions": ["关注后续温度趋势，若继续异常上升（如超过30°C且无空调开启），需排查暖气/地暖误启动", "建议增加外部温度传感器或气象API对比，确认当前温度是否与环境温度一致", "厨房温度传感器曾两次报None，建议检查厨房温度传感器稳定性"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季室内自然升温：6月末夏季，太阳升起后日照强，通过窗户（窗帘未关闭的日志记录显示 bedroom_window 在 05:24 已打开至 0%（即完全打开））和建筑墙体传热，导致全屋温度自然上升。凌晨至上午温度从 22°C 升至 25°C 属于夏季白天自然升温的正常范围。

Explanation: 假设B: [anomaly] 客厅温度传感器漂移故障：living_room_temp_sensor 出现单向漂移故障，读数偏离真实值，但实际温度可能正常。厨房和卧室温度传感器也可能受到相同环境因素影响，但漂移程度不同。

Explanation: 假设C: [anomaly] 全屋供暖设备异常运行：如暖气、地暖等在夏季意外开启，导致全屋温度持续上升。但无相关日志支持。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。夏季凌晨温度受建筑保温、前一日日晒余热和夜间大气逆辐射影响，22-26°C的升幅在特定气候条件下（如热浪天气）可能是正常的。需要外部气象数据验证，如当日早间气温是否异常偏高。

建议增加外部温度传感器或气象API对比，确认当前温度是否与环境温度一致

厨房温度传感器曾两次报None，建议检查厨房温度传感器稳定性

Hypothesis: A

[间接证据] 时间正值夏季早晨6-8点，日晒会导致温度自然升高

[间接证据] 所有房间温度同步上升，符合环境因素（日照）作用

Hypothesis: B

Hypothesis: C

[间接证据] 持续上升的温度模式与暖气开启后的升温曲线类似

[直接证据] 日志中无任何供暖设备（空调制热、地暖）的操作记录
[直接证据] 夏季6月开启暖气不符合常理


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "日志中仅包含周期性温度传感器读数、运动传感器心跳以及住户正常的晨间作息活动（起床、洗漱、开灯、离开），未发现任何设备报警、状态矛盾或异常模式。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志中所有运动传感器读数均为0（无人），符合深夜至清晨无人活动的预期。", "所有温度传感器读数在凌晨至清晨期间（22.64°C 上升至 25.55°C）符合夏季日间自然升温模式（日照和环境传热），波动平滑无异常。", "06:32 之后出现的 Occupancy=1、灯开关、窗帘操作、门锁操作等序列，完全符合典型住户晨间起床、如厕、开厨房灯、然后离家（解锁、开门、关门、自动上锁）的正常行为模式。"], "opposing": ["无任何证据否定正常解释。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 太阳升起 → 室外温度上升 → 室内温度自然上升（正常）",
    "因果关系2: 住户起床 → 卧室运动传感器触发 → 卧室灯打开 → 窗帘打开（正常晨间行为）",
    "因果关系3: 住户如厕 → 卫生间运动传感器触发 → 卫生间灯打开（正常）",
    "因果关系4: 住户进厨房 → 厨房灯打开（正常）",
    "因果关系5: 住户离家 → 门锁手动解锁 → 开门 → 关门 → 门锁自动上锁（正常离家和安防流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中无任何异常设备报警、故障信号或矛盾状态，判定为正常的置信度非常高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家人在清晨正常作息并离家，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需操作，一切正常。"]
  }
}
```

家人在清晨正常作息并离家，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 日志中仅包含周期性温度传感器读数、运动传感器心跳以及住户正常的晨间作息活动（起床、洗漱、开灯、离开），未发现任何设备报警、状态矛盾或异常模式。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中无任何异常设备报警、故障信号或矛盾状态，判定为正常的置信度非常高。

Hypothesis: A

日志中所有运动传感器读数均为0（无人），符合深夜至清晨无人活动的预期。

无任何证据否定正常解释。

因果关系1: 太阳升起 → 室外温度上升 → 室内温度自然上升（正常）

因果关系3: 住户如厕 → 卫生间运动传感器触发 → 卫生间灯打开（正常）

因果关系4: 住户进厨房 → 厨房灯打开（正常）

日志中无任何异常设备报警、故障信号或矛盾状态，判定为正常的置信度非常高。


温度传感器读数漂移（drift）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-23T06:03:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告None值，可能是传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-23T06:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 6:29关闭灶具",
    "[2026-06-23T06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在6:30再次报告None值，且灶具已关闭，可能传感器持续故障",
    "[2026-06-23T06:59:06] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 6:59入户门锁手动解锁",
    "[2026-06-23T06:59:14] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 6:59入户门锁自动上锁",
    "[2026-06-23T05:25:03] bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 5:25卧室灯开启，住户正常起床",
    "[2026-06-23T05:25:10] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 5:25卧室窗帘动作（可能开启或关闭，但位置为0表示完全收起）",
    "[2026-06-23T07:00:00至08:35:00] entrance_occupancy 每约5-7分钟触发一次 — 玄关运动传感器在住户起床后频繁触发，但期间没有对应门锁或门传感器事件，可能传感器误报或住户频繁经过但未记录",
    "[2026-06-23T00:00:00至08:35:00] living_room_occupancy 始终为0 — 客厅运动传感器在凌晨和早晨始终无人，但住户明显在家活动（厨房、卧室、卫生间、玄关均有活动），可能客厅传感器故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户当天上午没去客厅，只待在卧室、厨房、卫生间和玄关区域，因此客厅运动传感器保持0是正常的。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "客厅运动传感器故障，导致无法检测到住户在客厅的活动（如果住户实际进入了客厅但未触发）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（报告None值），可能与灶具使用无关。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[05:25-07:00] 住户起床后活动集中在卧室、卫生间、厨房，未前往客厅，属于正常行为模式（独居老人作息）", "[06:59] 住户手动解锁门锁后离开（可能外出），此后玄关传感器频繁触发可能是因为住户在门口区域活动或传感器灵敏度高", "日志中未发现任何客厅灯、空调或窗帘的指令或状态变化，支持住户未使用客厅"], "opposing": ["玄关传感器从07:04起频繁触发，可能表示住户在门口进出，但未触发客厅传感器，如果住户从玄关进入客厅，则应当触发客厅传感器"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["整体日志显示住户在06:59后可能外出（门锁解锁和上锁），但玄关传感器从07:04开始每5-7分钟触发一次，这种规律性触发更像是传感器故障（极其规律的周期性触发）而非人类活动", "独居老人通常会在一天中至少进入客厅一次，尤其早晨有正常起床和烹饪活动后，如果传感器工作正常，应当至少触发一次"], "opposing": ["没有直接证据证明住户进入了客厅（如客厅灯/空调/窗帘状态变化）", "独居老人可能因身体原因或习惯未使用客厅，属于正常情况"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["厨房温度传感器在06:03和06:30两次报告None值，明显异常", "其他传感器（living_room、bedroom）在此期间均正常报告数值，排除了系统性问题"], "opposing": ["传感器仅在灶具开启和关闭前后短暂报告None值，其他时间恢复正常，可能只是通信瞬断而非永久故障","灶具已关闭后，传感器又恢复正常读数，说明不是永久故障"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器None值发生在灶具开启(06:02)和关闭(06:29)前后，可能关联灶具高温导致传感器暂时异常（异常关联：灶具高温 → 传感器临时失效）",
    "住户起床(05:25) → 卧室开灯窗帘 → 卫生间(05:32) → 厨房烹饪(06:02-06:29) → 离开(06:59门锁) — 正常日常行为因果链",
    "玄关传感器从07:04开始极其规律的每5-7分钟触发一次，无其他门锁或门事件伴随，可能是传感器故障或宠物/飞虫触发（异常关联：传感器规律触发 → 非人类活动模式）",
    "客厅传感器全天为0，但住户活动范围有限（卧室-厨房-卫生间-玄关），缺少进入客厅的因果链条，支持正常解释"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有较高误报风险。客厅运动传感器未触发可能是因为住户确实未进入客厅，且独居老人行动有限。但玄关和厨房传感器存在可疑信号，需要进一步观察。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "living_room区域的传感器整体看起来正常工作，因为日志中无证据显示住户实际进入了客厅但传感器未响应。但玄关运动传感器存在规律性触发异常，厨房温度传感器存在间歇性None值报告，建议关注。",
    "recommended_actions": [
      "1. 继续观察living_room_occupancy传感器在接下来的24小时内是否产生事件，以确认其正常工作",
      "2. 检查玄关运动传感器（entrance_occupancy）是否存在固定周期触发问题，可能是传感器故障或需要校准",
      "3. 检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的通信稳定性，必要时重启或更换传感器",
      "4. 作为独居老人家庭，建议安装跌倒检测或异常静止检测传感器，增强安全"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户当天上午没去客厅，只待在卧室、厨房、卫生间和玄关区域，因此客厅运动传感器保持0是正常的。

Explanation: 假设B: [anomaly] 客厅运动传感器故障，导致无法检测到住户在客厅的活动（如果住户实际进入了客厅但未触发）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障（报告None值），可能与灶具使用无关。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有较高误报风险。客厅运动传感器未触发可能是因为住户确实未进入客厅，且独居老人行动有限。但玄关和厨房传感器存在可疑信号，需要进一步观察。

4. 作为独居老人家庭，建议安装跌倒检测或异常静止检测传感器，增强安全

厨房温度传感器间歇性故障（报告None值），可能与灶具使用无关。

Hypothesis: A

日志中未发现任何客厅灯、空调或窗帘的指令或状态变化，支持住户未使用客厅

Hypothesis: B

没有直接证据证明住户进入了客厅（如客厅灯/空调/窗帘状态变化） 独居老人可能因身体原因或习惯未使用客厅，属于正常情况

Hypothesis: C

厨房温度传感器在06:03和06:30两次报告None值，明显异常

灶具已关闭后，传感器又恢复正常读数，说明不是永久故障


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T06:10:32] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True → 灶具开启，这是烹饪开始的关键事件，需要关注后续操作。",
    "[2026-06-06T06:33:00] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False → 灶具关闭，与厨房有人活动（Occupancy=1）一致，但之后厨房温度继续上升，需要核实。",
    "[2026-06-06T06:34:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 厨房温度传感器报告空值，疑似传感器短暂失联或故障。",
    "[2026-06-06T06:11:02] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 厨房温度传感器再次出现空值，表明传感器状态不稳定。",
    "[2026-06-06T05:25:05] bedroom_light OnOff.OnOff = True; 05:25:11 bedroom_window CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 → 早晨5:25，卧室窗帘完全打开，住户开始活动，这是正常作息。",
    "[2026-06-06T05:37:00] bathroom_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1; 05:37:00 bathroom_light OnOff.OnOff = True → 早晨5:37，卫生间有人，配合卧室活动序列，正常晨间行为。",
    "[2026-06-06T06:10:02] kitchen_light OnOff.OnOff = True; 06:10:02 kitchen_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1 → 厨房灯开启且有运动，与烹饪开始一致。",
    "[2026-06-06T06:53:02] front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual); 06:53:02 front_door_lock DoorLock.LockState = 2; 06:53:04 front_door_contact BooleanState.StateValue = False → 住户手动解锁开门，结合后续进门行为，正常外出或回家。",
    "[2026-06-06T06:53:08] front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto); 06:53:08 front_door_lock DoorLock.LockState = 1 → 门自动上锁，正常操作。",
    "[2026-06-06T06:30:02] kitchen_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1; 06:35:02 kitchen_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1 → 厨房在烹饪后持续有人活动，正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器工作正常。厨房温度上升是由于早晨烹饪（灶具于06:10开启，06:33关闭）导致的自然温度升高。厨房温度传感器短暂报告None是因为设备通信短暂中断或重启，之后恢复正常。客厅温度传感器读数与卧室和厨房一致，未检测到异常模式，所有区域运动传感器均按正常作息触发。早晨5:25开始的卧室→卫生间→厨房活动序列是典型的独居老人日常行为。06:53的门锁操作是住户在烹饪后出门办事（或短暂外出），之后门自动上锁，一切正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器可能存在间歇性故障。传感器在06:11:02和06:34:00两次报告None值，表明可能存在传感器硬件不稳定、连接问题或供电异常。虽然最终恢复正常读数，但短暂失联可能意味着故障倾向。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 06:10:02厨房灯开、06:10:02厨房有运动、06:10:32灶具开启 → 住户在厨房烹饪",
      "直接证据: 06:33:00灶具关闭 → 烹饪结束",
      "直接证据: 厨房温度从06:10的约24.85°C上升到06:40的25.04°C，上升约1.9°C，符合烹饪引起的正常温度变化",
      "直接证据: 06:53:02至06:53:08门锁操作完整（解锁→开门→关门→自动上锁），表明住户正常进出",
      "直接证据: 05:25至06:10的卧室→卫生间→厨房活动序列符合晨间作息",
      "间接证据: 厨房温度在灶具关闭后（06:33后）继续小幅上升，但幅度很小（0.3°C左右），可能是炉具余热导致，符合正常物理规律",
      "直接证据: 05:30以后所有区域运动传感器读数符合住户活动模式，无异常时间点触发"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 06:11:02和06:34:00 kitchen_temp_sensor报告None值 → 传感器不稳定",
      "间接证据: 厨房温度在灶具关闭后06:35-06:40短暂继续上升后于06:45回落，但整体趋势正常"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据: 06:11:02 kitchen_temp_sensor = None",
      "直接证据: 06:34:00 kitchen_temp_sensor = None",
      "直接证据: 两次空值之间间隔约23分钟，且均在灶具操作前后发生，可能为传感器过热或通信异常",
      "间接证据: 其他传感器（卧室、客厅温度）在此时间段均正常报告读数，排除了系统性问题"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 在报告None之后，传感器在下一个采样点（06:15:00和06:35:00）恢复为有效读数，并未持续丢失",
      "直接证据: 厨房温度传感器在全部约8小时的日志中仅2次报告None，占比极低，且未影响后续数据采集",
      "间接证据: 传感器在None报告前后数值（如06:10:02 = 24.85°C, 06:15:00 = 24.88°C）连续且合理，表明传感器恢复正常后输出正确"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 05:25 卧室灯开 + 窗帘开（住户起床）→ 05:37 卫生间有人（晨间洗漱）→ 06:10 厨房有人并烹饪（正常晨间活动序列）",
    "正常因果: 06:10:32 灶具开启 → 厨房温度逐步上升约1.9°C（正常烹饪导致）",
    "正常因果: 06:33:00 灶具关闭 → 厨房温度开始逐步回落（余热消散）",
    "正常因果: 06:53:02 门锁手动解锁 → 06:53:04 门传感器打开 = False（开门）→ 06:53:07 门传感器关闭 = True（关门）→ 06:53:08 门自动上锁（住户正常外出）",
    "正常因果: 整体室内温度随时间从凌晨到早晨自然上升（约3-4°C），符合夏季早晨温度上升规律",
    "非异常/疑似网络短暂抖动: 06:11:02和06:34:00 kitchen_temp_sensor = None → 下一次采样恢复正常（单次失联，非持续故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次报告None值可能被误判为传感器故障，但传感器在其他时间均稳定输出有效数据，且数据连贯合理，因此大概率是通信瞬间中断而非硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "living_room区域的传感器工作正常，所有读数（温度、占用）均符合正常生活模式和季节规律。厨房温度传感器短暂报告空值（2次）可能是通信偶发中断，未影响整体功能和数据准确性，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无强制操作要求",
      "建议定期检查厨房温度传感器的通信稳定性，如频繁出现None值则考虑更换或检修"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器工作正常。厨房温度上升是由于早晨烹饪（灶具于06:10开启，06:33关闭）导致的自然温度升高。厨房温度传感器短暂报告None是因为设备通信短暂中断或重启，之后恢复正常。客厅温度传感器读数与卧室和厨房一致，未检测到异常模式，所有区域运动传感器均按正常作息触发。早晨5:25开始的卧室→卫生间→厨房活动序列是典型的独居老人日常行为。06:53的门锁操作是住户在烹饪后出门办事（或短暂外出），之后门自动上锁，一切正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器可能存在间歇性故障。传感器在06:11:02和06:34:00两次报告None值，表明可能存在传感器硬件不稳定、连接问题或供电异常。虽然最终恢复正常读数，但短暂失联可能意味着故障倾向。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次报告None值可能被误判为传感器故障，但传感器在其他时间均稳定输出有效数据，且数据连贯合理，因此大概率是通信瞬间中断而非硬件故障。

无强制操作要求 建议定期检查厨房温度传感器的通信稳定性，如频繁出现None值则考虑更换或检修

Hypothesis: A

直接证据: 06:33:00灶具关闭 → 烹饪结束

直接证据: 05:25至06:10的卧室→卫生间→厨房活动序列符合晨间作息

Hypothesis: B

正常因果: 06:33:00 灶具关闭 → 厨房温度开始逐步回落（余热消散）


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T05:51:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告无效读数，可能为故障或通讯异常",
    "[2026-06-13T06:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，表明该问题非偶发",
    "[2026-06-13T00:00至08:36] 全屋所有温度传感器（客厅、卧室、厨房）持续单向上升：从22°C升至25°C+ — 凌晨温度不降反升，不符合正常日间波动模式，可能为空调异常、传感器漂移或环境异常升温",
    "[2026-06-13T05:51:09至06:40:00] kitchen_temp_sensor 两次报告 None 值 — 属于传感器故障信号"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "季节性高温天气导致全屋温度自然上升：夏季凌晨环境温度本就偏高，且逐步上升属正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障或漂移：多个温度传感器可能同时发生漂移，或厨房传感器存在间歇性故障（报告None）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "空调系统异常或热源未关闭：全屋温度单向上升可能表示空调（客厅）未工作或制热误开启，或存在持续热源（如灶具火苗未关闭）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：凌晨4点和5点温度分别达到24°C和25°C，夏季夜间高温确实可能。", "支持证据：日志中未见空调开启或关闭记录，可能空调未启用。", "直接证据：温度变化连续且缓慢，符合环境自然升温特征。"], "opposing": ["否定证据：凌晨0点至5点是日最低温时段，但温度持续上升不降，偏离典型日间曲线。", "间接证据：温度从22°C升至25.3°C，升幅超过3°C，夏季凌晨室温通常稳定或微降。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据：厨房温度传感器两次报告 None（05:51:09和06:40:00），明确表示传感器故障或通讯丢失。", "间接证据：三个传感器读数同步上升，可能是共同环境因素（如电源异常、网关漂移）导致。", "直接证据：传感器读数为None，属于设备明确故障信号。"], "opposing": ["否定证据：None值仅出现两次，且之后恢复读数，可能为临时通讯干扰而非永久故障。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["直接证据：厨房灶具在05:50:39开启，06:39:00关闭，期间厨房温度从24.6°C升至25.0°C+，热源合理。", "间接证据：客厅和卧室温度同步上升，可能与厨房热源扩散或空调未开启有关。", "直接证据：客厅空调无任何开启日志，可能未运行，导致热源未被抵消。"], "opposing": ["否定证据：灶具开启仅约49分钟，不足以解释全屋长达8小时的持续升温。", "否定证据：温度上升始于午夜（00:00），远早于灶具开启时间（05:50）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（05:50:39）→ 厨房温度上升（06:00后持续升高）：正常因果",
    "灶具开启早于厨房温度上升（05:50 vs 06:00）：正常烹饪延迟",
    "全屋温度午夜起持续上升（00:00-08:36）与灶具无关：异常关联，原因不明",
    "厨房传感器报告None（05:51:09）与灶具开启（05:50:39）高度相关：可能因高温或电流冲击导致传感器暂时失效",
    "住户出门（07:07:06解锁，07:07:08开门，07:07:16自动上锁）→ 厨房传感器恢复读数（06:40后正常）：无因果关系"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在可能性。如果凌晨温度上升是夏季热浪所致，则异常判断可能为误报。但厨房传感器None值和灶具使用后温度异常升高增加了风险可信度。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告None值，疑似传感器故障或通讯异常；同时全屋温度在凌晨时段持续异常上升，可能存在空调未运行或热源失控风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器硬件连接及电池状态，必要时更换传感器。",
      "2. 确认客厅空调是否设置为制冷模式且正常运转；如未开启，建议调整为定时开启。",
      "3. 回顾灶具使用记录，确认05:50-06:39期间是否有人看管，防止忘关火风险。",
      "4. 观察未来24小时温度趋势，如持续异常上升，建议联系电工检查房屋保温或空调系统。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 季节性高温天气导致全屋温度自然上升：夏季凌晨环境温度本就偏高，且逐步上升属正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障或漂移：多个温度传感器可能同时发生漂移，或厨房传感器存在间歇性故障（报告None）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 空调系统异常或热源未关闭：全屋温度单向上升可能表示空调（客厅）未工作或制热误开启，或存在持续热源（如灶具火苗未关闭）。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在可能性。如果凌晨温度上升是夏季热浪所致，则异常判断可能为误报。但厨房传感器None值和灶具使用后温度异常升高增加了风险可信度。

1. 检查厨房温度传感器硬件连接及电池状态，必要时更换传感器。

2. 确认客厅空调是否设置为制冷模式且正常运转；如未开启，建议调整为定时开启。

Hypothesis: A

支持证据：凌晨4点和5点温度分别达到24°C和25°C，夏季夜间高温确实可能。 支持证据：日志中未见空调开启或关闭记录，可能空调未启用。 直接证据：温度变化连续且缓慢，符合环境自然升温特征。

否定证据：凌晨0点至5点是日最低温时段，但温度持续上升不降，偏离典型日间曲线。

Hypothesis: B

直接证据：传感器读数为None，属于设备明确故障信号。

Hypothesis: C

间接证据：客厅和卧室温度同步上升，可能与厨房热源扩散或空调未开启有关。

直接证据：客厅空调无任何开启日志，可能未运行，导致热源未被抵消。

否定证据：灶具开启仅约49分钟，不足以解释全屋长达8小时的持续升温。 否定证据：温度上升始于午夜（00:00），远早于灶具开启时间（05:50）。

灶具开启（05:50:39）→ 厨房温度上升（06:00后持续升高）：正常因果

灶具开启早于厨房温度上升（05:50 vs 06:00）：正常烹饪延迟

全屋温度午夜起持续上升（00:00-08:36）与灶具无关：异常关联，原因不明


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常温度上升: [00:00-08:35] living_room_temp_sensor 从 22.68°C 持续上升到 25.49°C (上升约 2.8°C) — 凌晨至清晨温度异常大幅上升，不符合正常日间温度变化曲线（凌晨应低，天亮后缓慢上升）。",
    "异常温度上升: [00:00-08:35] bedroom_temp_sensor 从 21.62°C 持续上升到 24.43°C (上升约 2.8°C) — 与客厅同步大幅上升，涉及多个区域。",
    "异常温度上升: [00:00-08:35] kitchen_temp_sensor 从 22.76°C 持续上升到 25.35°C (上升约 2.6°C) — 厨房温度同步上升，且厨房在05:55和06:33曾报告过 None 值（数据缺失）。",
    "厨房温度传感器数据缺失: [05:55:06] kitchen_temp_sensor 报告 None; [06:33:00] kitchen_temp_sensor 报告 None — 传感器曾短暂失效/掉线。",
    "所有区域温度同步持续单向上升: 从00:00到08:35，客厅/卧室/厨房温度均呈几乎线性上升趋势（约2-3°C）— 不符合日间正弦波规律，可能是天气/暖通系统影响或传感器系统故障。",
    "所有区域夜间(00:00-05:38)持续无人: 所有运动传感器在00:00-05:38期间报告 Occupancy=0 — 老人正常睡眠时间。",
    "厨房灶具开启: [05:54:36] kitchen_cook_surface OnOff=True; 关火在 [06:32:00] — 约持续38分钟，导致厨房温度再额外上升，但整体上升趋势在05:54之前就已存在。",
    "老人正常起床活动序列: [05:38] 卧室运动→灯→窗帘 → [05:48] 卫生间 → [05:54] 厨房→开灶具 → [07:00] 出门 → [08:21] 回家进入客厅 — 行为模式正常。",
    "入户门锁操作成功: [07:00:04] 手动解锁出门, [07:00:14] 自动上锁; [08:21:00] 手动解锁回家 — 无异常。",
    "客厅空调无操作记录: 日志中无 living_room_ac 的状态变更 — 空调未开启应对温度上升。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "自然天气升温：当天是夏季(6月5日)，凌晨到清晨气温自然大幅上升(如热浪天气)，加上夜间门窗紧闭，热量积累导致所有房间温度同步上升2-3°C。厨房因老人做早餐额外产生局部升温。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "暖通/火灾早期预警：空调/暖气系统(或楼上/楼下邻居)误开或系统故障导致全屋温度异常上升，或存在隐蔽火源(如电路过载/墙壁内发热)导致温度持续上升。传感器曾报告None值得注意。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间吻合夏季清晨自然升温 [直接证据: 温度数据趋势]",
        "三个房间温度上升幅度一致(2.6-2.8°C)，符合整体环境升温而非局部热源 [间接证据]",
        "厨房灶具开启38分钟造成厨房温度略高于其他房间，符合正常烹饪 [直接证据]",
        "无烟雾报警器触发 [直接证据: 无smoke报警事件]",
        "老人正常起床、出门、回家，无异常行为 [直接证据: 行为序列正常]"
      ],
      "opposing": [
        "升温起始于凌晨00:00，凌晨通常为一天中气温最低点，凌晨0点到5点持续上升不太符合常规自然降温/升温曲线 [间接证据]",
        "living_room_temp_sensor从22.68°C到25.49°C(2.8°C上升)幅度较大，但仍在可能范围内 [间接证据]"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度从凌晨到清晨持续线性上升，更像持续热源作用而非自然天气变化 [间接证据]",
        "厨房温度传感器曾短暂报告None值(05:55, 06:33)，设备稳定性存疑 [直接证据: 传感器异常]",
        "老人未开启空调应对温度上升(无AC操作记录)，如果室内温度过高可能会对老人健康造成影响 [间接证据]"
      ],
      "opposing": [
        "无烟雾报警器触发 [直接证据]",
        "无灶具异常开启记录(仅05:54-06:32正常使用) [直接证据]",
        "所有房间温度上升幅度一致，不支持局部火源 [间接证据]",
        "老人回家后未报告异常，正常活动 [直接证据: 行为正常]"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "外界环境温度上升 → 室内三个房间温度同步上升约2.8°C (疑似正常因果：夏季清晨热浪天气)",
    "厨房灶具开启(05:54-06:32) → 厨房温度额外上升约0.5-1°C (正常因果：烹饪导致局部升温)",
    "传感器报告None(05:55, 06:33) → 可能与温度快速变化有关，也可能是临时通讯故障 (可能异常因果：传感器不稳定)",
    "老人起床(05:38) → 开灯→开窗帘→卫生间→厨房→开灶具→关火→出门 (正常因果：日常行为序列)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。温度上升幅度在夏季热浪天气下属于合理范围，且所有温度传感器读数一致、无烟雾报警、无设备故障报警，异常可能性较低。但传感器曾报告None值需要关注设备健康状况。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全屋温度从凌晨到清晨持续上升约2.8°C，最可能解释为夏季清晨自然气温升高或热浪天气，配合老人正常烹饪行为。未发现火灾、设备故障或入侵迹象。",
    "recommended_actions": [
      "持续监控温度趋势，关注白天是否会继续上升或回落",
      "检查厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)的电池/连接稳定性，因其曾在05:55和06:33报告None值",
      "建议老年住户在高温天气开启客厅空调/风扇以防中暑"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 自然天气升温：当天是夏季(6月5日)，凌晨到清晨气温自然大幅上升(如热浪天气)，加上夜间门窗紧闭，热量积累导致所有房间温度同步上升2-3°C。厨房因老人做早餐额外产生局部升温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 暖通/火灾早期预警：空调/暖气系统(或楼上/楼下邻居)误开或系统故障导致全屋温度异常上升，或存在隐蔽火源(如电路过载/墙壁内发热)导致温度持续上升。传感器曾报告None值得注意。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。温度上升幅度在夏季热浪天气下属于合理范围，且所有温度传感器读数一致、无烟雾报警、无设备故障报警，异常可能性较低。但传感器曾报告None值需要关注设备健康状况。

持续监控温度趋势，关注白天是否会继续上升或回落

建议老年住户在高温天气开启客厅空调/风扇以防中暑

Hypothesis: A

时间吻合夏季清晨自然升温 [直接证据: 温度数据趋势]

厨房灶具开启38分钟造成厨房温度略高于其他房间，符合正常烹饪 [直接证据]

无烟雾报警器触发 [直接证据: 无smoke报警事件]

老人正常起床、出门、回家，无异常行为 [直接证据: 行为序列正常]

Hypothesis: B

温度从凌晨到清晨持续线性上升，更像持续热源作用而非自然天气变化 [间接证据]

无烟雾报警器触发 [直接证据]
无灶具异常开启记录(仅05:54-06:32正常使用) [直接证据]
所有房间温度上升幅度一致，不支持局部火源 [间接证据]
老人回家后未报告异常，正常活动 [直接证据: 行为正常]


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有温度传感器读数在23.5°C到25.6°C之间波动，波动幅度在±2°C内，属于正常日间变化。所有运动传感器在凌晨、无人时段均为0，未出现异常触发。门锁操作日志显示住户正常出门（手动解锁→开门→关门→自动上锁），无操作失败或报警。无烟雾报警、漏水检测等设备报警事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常日间温度变化：室内温度从凌晨的21.7°C左右逐步上升至上午的24.5°C左右，符合夏季日出后环境升温的正常规律。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器漂移：温度传感器读数存在单向漂移，但需确认是否超出正常范围。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 0-6时所有房间温度从约21.7°C升至约24.8°C，6-11时继续升至约25.5°C，与夏季日出后日照升温的正常模式一致。",
        "直接证据: 温度波动幅度约为3.5°C（从21.69°C到25.58°C），在夏季日间合理范围内。",
        "直接证据: 所有运动传感器在0-6时持续为0，6:25开始出现卧室、卫生间活动，符合住户正常起床流程。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 日志未提供外部天气数据，无法完全排除异常热源影响，但无烟雾/灶具报警。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 凌晨0-3时温度上升速度略快（约0.6°C/小时），但夏季夜间室温本就会因环境传热自然上升。",
        "间接证据: 厨房温度略高于其他房间约0.1-0.2°C，但无灶具开启记录，可能是设备间差异。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 所有温度传感器（3个房间）读数变化规律一致，同时上升，不存在单一传感器stuck或drift。",
        "直接证据: 温度读数在每一采样点均有不同数值，未出现连续固定值。",
        "直接证据: 房间之间温差合理（客厅≈厨房>卧室），符合空间分布。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日出(06:00前)→环境温度自然上升→三个房间温度同步升高（正常）",
    "因果关系2: 住户起床(06:25)→卧室灯开→窗帘打开→卫生间活动→厨房灯开→客厅活动（正常日常行为）",
    "因果关系3: 住户出门(07:20)→门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁→此后所有房间Occupancy=0（正常离开）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低，所有证据一致指向正常夏季日间温度变化和正常住户行为，无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未检测到任何安全威胁或设备异常。温度变化符合夏季日间规律，住户行为符合正常作息。",
    "recommended_actions": ["无需处理"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常日间温度变化：室内温度从凌晨的21.7°C左右逐步上升至上午的24.5°C左右，符合夏季日出后环境升温的正常规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器漂移：温度传感器读数存在单向漂移，但需确认是否超出正常范围。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低，所有证据一致指向正常夏季日间温度变化和正常住户行为，无任何异常信号。

传感器漂移：温度传感器读数存在单向漂移，但需确认是否超出正常范围。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 温度读数在每一采样点均有不同数值，未出现连续固定值。

直接证据: 房间之间温差合理（客厅≈厨房>卧室），符合空间分布。

极低，所有证据一致指向正常夏季日间温度变化和正常住户行为，无任何异常信号。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [2026-06-17T08:59:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 漏水传感器报警，存在漏水风险",
    "事件2: [2026-06-17T08:59:00] bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水报警同时卫生间有人",
    "事件3: [2026-06-17T08:59:00] bathroom_light | OnOff = True — 漏水报警时卫生间灯被打开",
    "事件4: [2026-06-17T09:01:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 约2分钟后漏水报警解除，可能是住户处理或短暂误报",
    "事件5: [2026-06-17T07:28:19~07:28:24] front_door_lock 用户手动解锁出门后自动上锁 — 正常的离家操作",
    "事件6: [2026-06-17T06:36~07:03] 住户起床、开灯、开窗帘、洗漱、开厨房灯 — 正常的晨间活动序列",
    "事件7: [2026-06-17T00:00~07:30] 所有温度传感器读数持续上升约 2.5°C — 夏季凌晨气温自然上升（日出后环境传热）",
    "事件8: [2026-06-17T07:00~11:00] 所有温度传感器读数在高位波动（25~26°C）— 夏季白天高温正常，非异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在卫生间发现短暂漏水（如水龙头滴水、洗手盆溢水），手动处理（打开灯查看、关闭水源）后漏水停止"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间管道或设备出现持续漏水，但住户未完全解决，存在后续隐患或被误判为已修复"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "漏水报警2分钟即解除，符合住户手动处理的常见场景 [间接证据：时间线逻辑]",
        "漏水报警同时卫生间Occupancy=1且灯打开，表明有人在场处理，非系统误报 [直接证据：设备状态]",
        "报警解除后，后续日志中无再次报警，说明问题已被排除 [间接证据：时间线连续性]"
      ],
      "opposing": [
        "日志未显示具体处理动作（如关闭水龙头），但漏水传感器本身并非执行器，不记录该细节 [没有矛盾证据]"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "从报警到解除仅2分钟，短暂时间可能不足以保证彻底修复，存在隐患未根除的可能性 [间接推理]"
      ],
      "opposing": [
        "解除后至当日11:00未有再次报警，持续约2小时无异常 [直接证据：后续日志]",
        "住户在场并主动处理，通常说明问题已经解决 [间接推理]"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 卫生间出现漏水（原因未知）→ 漏水传感器报警 → 住户进入卫生间并开灯查看（正常应对）",
    "因果关系2: 住户手动处理（如关闭水龙头/收拾溢水）→ 漏水停止 → 传感器恢复正常（正常因果）",
    "因果关系3: 夏季日出 → 环境温度自然上升约 2.5°C → 所有室温传感器同步升高（正常因果）",
    "因果关系4: 住户起床 → 开卧室灯、拉窗帘（正常晨间行为）→ 进入卫生间 → 进入厨房（正常作息路线）",
    "因果关系5: 住户出门 → 手动解锁 → 开门外出 → 门自动上锁（正常离家序列，符合预期）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在漏水误报（如传感器湿度误触）的可能，但住户在场且2分钟后解除，误报概率较低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间短暂漏水已被住户及时处理，当前无持续异常。",
    "recommended_actions": [
      "关注卫生间管道/设备后续状态，如有再次漏水报警需排查根源",
      "建议定期检查卫生间水龙头、马桶和管道连接处，防止漏水准复发"
    ]
  }
}
```

卫生间短暂漏水已被住户及时处理，当前无持续异常。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在卫生间发现短暂漏水（如水龙头滴水、洗手盆溢水），手动处理（打开灯查看、关闭水源）后漏水停止

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间管道或设备出现持续漏水，但住户未完全解决，存在后续隐患或被误判为已修复

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在漏水误报（如传感器湿度误触）的可能，但住户在场且2分钟后解除，误报概率较低

关注卫生间管道/设备后续状态，如有再次漏水报警需排查根源 建议定期检查卫生间水龙头、马桶和管道连接处，防止漏水准复发

卫生间管道或设备出现持续漏水，但住户未完全解决，存在后续隐患或被误判为已修复

Hypothesis: A

漏水报警2分钟即解除，符合住户手动处理的常见场景 [间接证据：时间线逻辑]

报警解除后，后续日志中无再次报警，说明问题已被排除 [间接证据：时间线连续性]

Hypothesis: B

解除后至当日11:00未有再次报警，持续约2小时无异常 [直接证据：后续日志]
住户在场并主动处理，通常说明问题已经解决 [间接推理]

存在漏水误报（如传感器湿度误触）的可能，但住户在场且2分钟后解除，误报概率较低