烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-21T08:37:00] bedroom_occupancy = 1 — 住户起床，正常行为模式开始",
    "[2026-06-21T09:10:38] kitchen_cook_surface OnOff = True — 灶具开启",
    "[2026-06-21T09:11:08] kitchen_temp_sensor = None — 厨房温度传感器读数变为 None，可能临时故障",
    "[2026-06-21T09:38:30] kitchen_window_contact = False — 厨房窗户被打开，可能是排烟或散发烹饪气味",
    "[2026-06-21T09:39:00] kitchen_temp_sensor = None — 再次出现 None 值，传感器间歇性异常",
    "[2026-06-21T09:50:15] living_room_ac OnOff = True + SystemMode = 3 — 客厅空调开启，制冷模式",
    "[2026-06-21T10:00:00] 后：所有运动传感器频繁在 bedroom 和 living_room 报告 Occupancy=1 — 正常白天活动模式",
    "[2026-06-21T00:00:00至08:00:00] 所有温度传感器持续缓慢上升，从约22°C升至约25°C — 符合夜间至清晨自然升温曲线，无异常",
    "[2026-06-21T00:00:00至08:00:00] 所有 occupancy 传感器持续为 0 — 夜间无人活动，正常睡眠模式",
    "[2026-06-21T09:38:00] kitchen_cook_surface OnOff = False — 灶具关闭，正常操作"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床、准备早餐/烹饪，开启厨房窗户通风，之后到客厅开空调，随后在房间和客厅之间正常活动"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（None值），可能影响火灾监测；但厨房窗户在烹饪后开启，灶具已关闭，无实际安全威胁"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "卧室起床后→卫生间→厨房→客厅的路线符合正常晨间活动（直接证据：occupancy、灯光、灶具状态）",
      "灶具开启约28分钟后关闭，厨房窗户随后开启，符合烹饪后通风习惯（直接证据）",
      "客厅空调在住户进入后开启，合理行为（直接证据）",
      "无任何报警事件、门锁异常或非正常时间的设备活动"
    ], "opposing": [
      "厨房温度传感器两次报告None值，不能完全用正常行为解释"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "厨房温度传感器两次出现None值（09:11:08 和 09:39:00），可能指示传感器间歇性故障（直接证据）",
      "厨房烹饪过程中传感器报None，若持续故障则无法监测灶具未关导致的火灾风险（间接推理）"
    ], "opposing": [
      "传感器在其余时间（09:15、09:20等）恢复正常读数，表明故障是间歇性的",
      "灶具已关闭（直接证据：09:38:00 OnOff=False），即使传感器异常也无即时危险",
      "厨房窗户打开可视为主动预防措施（通风），不是异常行为"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "住户起床 → 卧室灯开、窗帘打开（正常因果：起床行为）",
    "住户进入厨房 → 厨房灯开、灶具开（正常因果：烹饪准备）",
    "灶具开启 → 厨房温度传感器短暂报None（可能关联：高温或油烟干扰传感器，异常关联）",
    "灶具关闭 → 厨房窗户打开（正常因果：通风消除气味）",
    "住户进入客厅 → 空调开、窗帘开（正常因果：调节环境舒适度）",
    "温度整体上升 22°C → 25°C（正常因果：日照、环境热负荷，无异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器两次报None是唯一值得注意的点，但传感器在后续正常恢复，且灶具已关闭，窗户已打开。存在误报为传感器故障的可能性，实际可能只是瞬时通信干扰"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，住户日常活动无安全威胁。厨房温度传感器两次报None，但灶具已关闭且窗户已打开，无即时风险。可关注传感器稳定性。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否正常工作，必要时更换电池或重新配对",
      "确认烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）的电池状态（6月20日曾有BatteryAlert=1，需要更换电池）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床、准备早餐/烹饪，开启厨房窗户通风，之后到客厅开空调，随后在房间和客厅之间正常活动

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障（None值），可能影响火灾监测；但厨房窗户在烹饪后开启，灶具已关闭，无实际安全威胁

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器两次报None是唯一值得注意的点，但传感器在后续正常恢复，且灶具已关闭，窗户已打开。存在误报为传感器故障的可能性，实际可能只是瞬时通信干扰

Hypothesis: A

灶具开启约28分钟后关闭，厨房窗户随后开启，符合烹饪后通风习惯（直接证据）

客厅空调在住户进入后开启，合理行为（直接证据）

无任何报警事件、门锁异常或非正常时间的设备活动

厨房温度传感器两次报告None值，不能完全用正常行为解释

Hypothesis: B

传感器在其余时间（09:15、09:20等）恢复正常读数，表明故障是间歇性的

厨房窗户打开可视为主动预防措施（通风），不是异常行为

住户起床 → 卧室灯开、窗帘打开（正常因果：起床行为）

住户进入厨房 → 厨房灯开、灶具开（正常因果：烹饪准备）

灶具关闭 → 厨房窗户打开（正常因果：通风消除气味）

住户进入客厅 → 空调开、窗帘开（正常因果：调节环境舒适度）

温度整体上升 22°C → 25°C（正常因果：日照、环境热负荷，无异常）


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T00:00:00至06:00:00] three_temp_sensors | 温度持续上升，约从22℃升至24℃ — 深夜至凌晨温度不降反升，反常于正常日间波动",
    "[2026-06-16T06:07:00至06:07:15] front_door_lock | 命令LockDoor两次后LockState仍=2(解锁)，并触发DoorLockAlarm — 门锁无法锁定，直接报警事件",
    "[2026-06-16T00:00:00至06:00:00] all_occupancy_sensors | 所有运动传感器持续报告Occupancy=0 — 无人时段，但温度持续升高，缺乏人类活动解释"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "空调或其他热源故障导致持续升温：可能是空调制热模式意外开启或故障，或外部环境异常高温传入，导致三个房间温度同步上升。门锁故障是独立事件。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "电器火灾隐患：某设备（如厨房灶具、空调）异常持续工作或短路发热，导致温度持续上升至危险水平。门锁可能因高温或电路故障而失灵。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "三个房间温度同步上升，幅度和速率接近，符合空调等中央热源影响特征（间接证据）",
        "无烟雾报警、无灶具开启记录，无火灾直接信号（直接证据阴性）",
        "门锁报警码AlarmCode=0（通常为硬件故障而非入侵），支持独立故障解释（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "凌晨室外温度通常下降，但室内温度持续升高，反向于自然日间曲线（直接证据矛盾）",
        "如果空调故障，应出现空调运行状态变化，但日志中无空调相关事件（间接证据缺失）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度从22.66℃持续上升到24.47℃（6小时内升温近2℃），且无正常日间回落（直接证据）",
        "深夜无人时段持续升温，缺乏人类活动来解释热源管理（直接证据）",
        "门锁连续操作失败+报警，可能因过热导致电子元件异常（间接关联）"
      ],
      "opposing": [
        "未见烟雾报警器触发（直接证据阴性）",
        "厨房灶具无开启记录（直接证据阴性）",
        "温度上升幅度（约2℃）不如典型火灾急剧（间接证据）",
        "未出现某单一房间温度远超其他的情况（三个房间同步，符合整体环境变化）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常关联：温度持续升高（约2℃）发生在无人时段（00:00-06:00），且无住户活动、无空调或灶具开启记录 → 可能为设备故障或环境异常（异常）",
    "异常关联：门锁两次LockDoor命令后LockState仍为2（解锁），随后触发DoorLockAlarm → 门锁执行器或电子控制故障（异常）",
    "正常关联：06:19后卧室Occupancy=1、开灯、开窗帘 → 住户起床，后续活动正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（空调或供暖系统故障导致温度异常）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "温度上升幅度较小（约2℃），可能由外部气候异常或建筑传热引起，但深夜持续上升仍值得关注。门锁故障为独立事件，但两者同时发生增加了异常概率。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "凌晨全屋温度持续异常升高（22.7→24.5℃），结合门锁故障报警，可能表明有热源设备（如空调、暖气）异常运行或存在电气隐患。",
    "recommended_actions": [
      "检查空调/暖气设备状态，确认是否意外处于制热模式",
      "检查厨房灶具开关状态，确保已完全关闭",
      "检修入户门锁，替换故障电子元件",
      "建议安装智能烟雾报警器联动，实时监控火险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 空调或其他热源故障导致持续升温：可能是空调制热模式意外开启或故障，或外部环境异常高温传入，导致三个房间温度同步上升。门锁故障是独立事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 电器火灾隐患：某设备（如厨房灶具、空调）异常持续工作或短路发热，导致温度持续上升至危险水平。门锁可能因高温或电路故障而失灵。

Explanation: 最可能假设: A（空调或供暖系统故障导致温度异常）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 温度上升幅度较小（约2℃），可能由外部气候异常或建筑传热引起，但深夜持续上升仍值得关注。门锁故障为独立事件，但两者同时发生增加了异常概率。

检查空调/暖气设备状态，确认是否意外处于制热模式 检查厨房灶具开关状态，确保已完全关闭 检修入户门锁，替换故障电子元件 建议安装智能烟雾报警器联动，实时监控火险

Hypothesis: A

三个房间温度同步上升，幅度和速率接近，符合空调等中央热源影响特征（间接证据）

无烟雾报警、无灶具开启记录，无火灾直接信号（直接证据阴性）

凌晨室外温度通常下降，但室内温度持续升高，反向于自然日间曲线（直接证据矛盾） 如果空调故障，应出现空调运行状态变化，但日志中无空调相关事件（间接证据缺失）

Hypothesis: B

深夜无人时段持续升温，缺乏人类活动来解释热源管理（直接证据）

门锁连续操作失败+报警，可能因过热导致电子元件异常（间接关联）

未见烟雾报警器触发（直接证据阴性） 厨房灶具无开启记录（直接证据阴性） 温度上升幅度（约2℃）不如典型火灾急剧（间接证据） 未出现某单一房间温度远超其他的情况（三个房间同步，符合整体环境变化）

A（空调或供暖系统故障导致温度异常）


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[00:24:00] bedroom_window | Command: DownOrClose — 凌晨时分，住户对卧室窗帘执行关闭操作。",
    "[00:24:01] bedroom_window | OperationalStatus = 0b000010 (closing) — 窗帘开始执行关闭动作。",
    "[00:24:30] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 5000 (50%) — 执行关闭命令30秒后，位置仍在50%，未完成关闭。",
    "[00:25:00] bedroom_window | OperationalStatus = 0b000010 (closing) — 命令发出1分钟后，状态仍为正在关闭。",
    "[08:34:09] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 约8小时后，窗帘位置变为0 (完全打开)。",
    "（注意：未发现门窗传感器异常、入侵警报、烟雾报警、门锁故障等明确高危事件。）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户半夜关闭窗帘，但窗帘电机在关闭过程中遇到阻力或临时卡顿，随后在清晨（约08:34）由住户手动或自动化场景打开。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "卧室窗帘电机在凌晨执行关闭命令后发生故障或卡住，未能完全关闭，直到早晨住户操作才恢复正常。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持（间接）: 在00:24:30，窗帘位置为50%，表明电机已开始动作，并非完全无响应。",
        "支持（间接）: 在08:34:09，窗帘位置变为0，这是一个明确的状态变化，表明系统最终能响应命令。",
        "支持（间接）: 日志中后续没有持续的窗帘卡住或报错记录，说明问题可能是偶发性的。"
      ],
      "opposing": [
        "反对（间接）: 从00:24到01:25之间，OperationalStatus持续显示为'closing'，时间跨度较长，如果是正常关闭，通常不应持续这么久。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持（直接）: OperationalStatus=0b000010 (closing) 持续约1小时，而窗帘位置未更新至0（假设应在短时间内完成），表明电机在执行关闭命令过程中卡住或停止。",
        "支持（间接）: 凌晨00:24是一个不寻常的关闭窗帘时间，如果住户当时正在睡觉，可能不会关注窗帘是否完全关闭。"
      ],
      "opposing": [
        "反对（间接）: 没有Log显示HardwareFaultAlert或类似的设备故障报警。",
        "反对（间接）: 窗帘最终在08:34成功打开，说明电机功能和连接并未永久损坏。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户手动或自动化场景触发(00:24:00) Command: DownOrClose → 窗帘电机启动并报告OperationalStatus=closing (00:24:01) (正常命令响应)",
    "因果关系2: 窗帘电机报告closing状态 → 但CurrentPositionLiftPercent100ths在30秒后仍为5000 (50%) (异常关联: 电机有动作但速度过慢或中途卡住)",
    "因果关系3: 时间从00:24到01:25，电机状态持续为closing → 窗帘未报告最终关闭位置 (异常关联: 关闭动作可能未完成)",
    "因果关系4: 早晨(08:34)窗帘位置回到0 → 住户可能手动或通过自动化场景将其打开 (正常用户操作)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在可能。窗帘关闭过程本身可能因机械阻力或用户中途停止而显得异常，但此现象更符合执行器偶发性故障的特征。缺乏其他严重安全事件支撑，故风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "actuator_stuck",
    "threat_description": "卧室窗帘电机在凌晨执行关闭命令时疑似卡住，未能及时完成关闭动作。",
    "recommended_actions": [
      "检查卧室窗帘导轨和电机，确认是否存在物理卡阻或电机老化问题。",
      "查看相关设备日志，确认是否为偶发性事件。",
      "如问题反复出现，建议联系售后服务更换或维修电机。"
    ]
  }
}
```

卧室窗帘电机在凌晨执行关闭命令时疑似卡住，未能及时完成关闭动作。

Explanation: 假设A: [normal] 住户半夜关闭窗帘，但窗帘电机在关闭过程中遇到阻力或临时卡顿，随后在清晨（约08:34）由住户手动或自动化场景打开。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卧室窗帘电机在凌晨执行关闭命令后发生故障或卡住，未能完全关闭，直到早晨住户操作才恢复正常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在可能。窗帘关闭过程本身可能因机械阻力或用户中途停止而显得异常，但此现象更符合执行器偶发性故障的特征。缺乏其他严重安全事件支撑，故风险较低。

（注意：未发现门窗传感器异常、入侵警报、烟雾报警、门锁故障等明确高危事件。）

检查卧室窗帘导轨和电机，确认是否存在物理卡阻或电机老化问题。 查看相关设备日志，确认是否为偶发性事件。 如问题反复出现，建议联系售后服务更换或维修电机。

（注意：未发现门窗传感器异常、入侵警报、烟雾报警、门锁故障等明确高危事件。）

Hypothesis: A

Hypothesis: B

反对（间接）: 窗帘最终在08:34成功打开，说明电机功能和连接并未永久损坏。


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "日志记录的是正常的时间段，主要包含温度传感器数据和少量的周期性 occupancy 报告，没有出现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、报警事件或操作失败等异常信号。温度读数随时间正常波动，符合日间自然升温的规律。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "存在未被发现的异常，但当前提供的日志证据不足以支持任何异常假设。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器的MeasuredValue在记录期间持续且非周期性地变化，没有出现超过2小时的完全固定读数（stuck-at）。", "在00:00至07:12之间，所有Occupancy传感器报告均为0，符合夜间无人活动的预期。", "07:12至07:42期间出现的occupancy=1事件（卧室、卫生间）与随后住户开门离家的行为在时间上吻合，构成合理的日常行为序列。", "没有发现DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等设备报警事件。", "没有发现LockOperationError等操作失败事件。", "没有发现WindowCovering.OperationalStatus与CurrentPositionLiftPercent100ths矛盾的情况。", "温度读数虽然从22.77°C (2277) 上升到了25.43°C (2543)，但这是从凌晨到中午的自然升温，波动范围在2.7°C左右，属于合理的日间温度变化，且没有观察到异常的单向漂移或突然跳变。", "厨房温度传感器读数在日志记录时段内并未出现因灶具开启导致的显著高于其他房间的升温（厨房、客厅、卧室温度同步上升，变化趋势一致），表明灶具未开启，不存在无人时烹饪的风险。"], "opposing": ["日志信息不全（共1125条，只显示了前500条），可能存在我们未看到的异常事件。", "部分occupancy报告的频率（如每5分钟一次）可能比较固定，但这是报告周期，并非传感器自身的规律触发，不足以判断为硬件故障。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["日志信息不全，不能完全排除后半段日志存在异常的可能性。"], "opposing": ["在已提供的完整时间序列（00:00至11:00）中，所有证据均指向正常状态，没有任何一个点满足“必须报告为异常”的判定条件。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 凌晨 (00:00-07:00) → 所有房间温度缓慢下降后上升 (正常日间温变曲线)",
    "正常因果: 住户起床 (06:31) → 卧室灯打开、窗帘打开 (正常晨间行为)",
    "正常因果: 住户使用卫生间 (06:55) → 卫生间灯打开 (正常行为)",
    "正常因果: 住户离家 (07:12) → 门锁手动解锁、门打开、门关闭、门锁自动上锁 (正常出门流程)",
    "其他温度变化: 所有三个房间温度从07:00开始同步上升，这是白天日照和环境温度升高的正常结果，没有异常关联。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "基于提供的日志，判定为正常的风险极低，因为所有数据都符合正常模式和预期行为。不存在可能被误判为异常的模糊证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "在提供的日志时间范围内，未检测到任何安全威胁或设备异常。家庭处于无人或正常作息状态，所有设备运行符合预期。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全措施。", "继续保持对设备日志的监控。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 日志记录的是正常的时间段，主要包含温度传感器数据和少量的周期性 occupancy 报告，没有出现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、报警事件或操作失败等异常信号。温度读数随时间正常波动，符合日间自然升温的规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在未被发现的异常，但当前提供的日志证据不足以支持任何异常假设。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 基于提供的日志，判定为正常的风险极低，因为所有数据都符合正常模式和预期行为。不存在可能被误判为异常的模糊证据。

无需采取任何安全措施。 继续保持对设备日志的监控。

存在未被发现的异常，但当前提供的日志证据不足以支持任何异常假设。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

日志信息不全，不能完全排除后半段日志存在异常的可能性。

正常因果: 住户使用卫生间 (06:55) → 卫生间灯打开 (正常行为)


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-13T05:05:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警，这是明确的安全威胁事件。",
    "Event 2: [2026-06-13T09:10:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值（None），可能为传感器故障或通信中断。",
    "Event 3: [2026-06-13T09:49:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即打开，结合厨房温度变化，这是正常的通风行为。",
    "Event 4: [2026-06-13T00:00:00] 至 [2026-06-13T08:30:00] 期间所有 occupancy 传感器持续报告0（无人）—— 整晚无人活动，符合住户睡觉场景。",
    "Event 5: [2026-06-13T08:32:00] bathroom_occupancy=1 → [2026-06-13T08:42:00] bedroom_occupancy=1 → [2026-06-13T09:09:00] kitchen_light=On → [2026-06-13T09:09:33] kitchen_cook_surface=On — 住户起床后的晨间活动轨迹：卫生间→卧室→厨房，开启灶具，行为正常。",
    "Event 6: [2026-06-13T00:00:00] 至 [2026-06-13T08:30:00] 期间三个温度传感器均呈现持续上升趋势（约21.76°C→25.41°C），超过正常夜间降温模式，可能存在加热设备（如暖气/地暖）持续运行或夏季高温。",
    "Event 7: [2026-06-13T09:09:33] kitchen_cook_surface=On 至 [2026-06-13T09:49:00] kitchen_cook_surface=Off — 灶具开启约40分钟，期间厨房温度在正常波动范围内（约25.4°C→25.6°C），且住户在厨房有活动，无安全隐患。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卫生间漏水传感器误报或真实但轻微漏水：传感器可能因冷凝、溅水或传感器故障误报，或者真实存在轻微漏水，但无持续恶化迹象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间真实持续漏水：可能存在水管破裂或设备故障导致持续漏水，存在泡水和财产损害风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：在09:10:03报告None值，暗示传感器可能物理故障或通信中断。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：漏水仅在05:05:00触发一次StateValue=True，且之后日志中无StateValue=False的记录，也无其他相关事件（如卫生间灯光、运动传感器未触发异常），说明可能为短暂误报或轻微情况后自行缓解。（间接）",
        "直接证据：卫生间运动传感器在其后09:10:32和09:40:32等时间仍正常触发，说明卫生间区域在住户使用时功能正常，漏水可能未造成明显障碍或未被住户察觉。（间接）"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：未在日志中找到漏水传感器复位（StateValue=False）的记录，无法确认问题已消除（间接）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：05:05:00 卫生间漏水传感器明确报告了漏水事件（StateValue=True）。（直接）"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1：后续日志中无持续的水渍扩散、湿度上升或卫生间其他传感器（如温度）的异常变化。（间接）",
        "否定证据2：住户在08:32-09:09期间正常使用卫生间，未触发任何警报或异常关灯行为，住户未发现明显漏水。（间接）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：09:10:03 kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue = None，这是明显的异常值。（直接）"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1：09:10:03之后的下一次报告（09:15:00）传感器恢复为正常值2546（25.46°C），说明故障可能是瞬时的，传感器整体功能正常。（直接）",
        "否定证据2：传感器在09:00:00至09:15:00期间的其他读数（2541、2540、2546等）均在正常范围内，且数值变化符合温度自然波动。（间接）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夜间（00:00-08:30）所有温度传感器持续上升（约22°C→25.5°C）→ 可能与住宅供暖系统运行或夏季室外气温升高导致室内自然升温有关。（正常）",
    "因果关系2: 05:05:00 bathroom_water_leak= True → 可能为短暂水溅/冷凝触发传感器，或真实水管漏水。（待确认）",
    "因果关系3: 08:32:00 卫生间运动触发 → 08:42:00 卧室运动 → 09:09:00 厨房活动 → 09:09:33 灶具开启 → 09:49:00 灶具关闭 → 09:49:30 窗户打开 → 这构成了完整的正常晨间活动链：起床→洗漱→准备烹饪→做饭→通风。（正常）",
    "因果关系4: 09:10:03 kitchen_temp_sensor 报告 None → 可能为传感器瞬时电气噪声、读取错误或通信丢包，因随后恢复正常，可能是偶发性故障或干扰。（异常但已自恢复）",
    "因果关系5: 09:09 灶具开启后，厨房温度未显著高于客厅和卧室（三个区域温差很小），这是正常现象，因为烹饪时间短（40分钟），且可能使用较小火力或通风良好。（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水传感器可能在卫生间潮湿环境下因冷凝或清洁溅水误触发，且后续无持续漏水证据，但无法完全排除真实轻微漏水的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器在凌晨触发报警，虽无持续恶化的直接证据，但不能排除轻微或间歇性漏水风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 安排住户或物业立即检查卫生间各水龙头、马桶、水管接口下方是否潮湿或滴水。",
      "2. 检查漏水传感器本身是否安装位置易受冷凝/溅水干扰，必要时调整位置。",
      "3. 若未发现明显水源，监测未来24小时该传感器的状态变化，确认是否仍有误报或存在真实漏水。",
      "4. 对于厨房温度传感器瞬时None值，无需立即维修，但建议留意是否有频繁类似异常出现，若有则建议重启或更换传感器。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间漏水传感器误报或真实但轻微漏水：传感器可能因冷凝、溅水或传感器故障误报，或者真实存在轻微漏水，但无持续恶化迹象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间真实持续漏水：可能存在水管破裂或设备故障导致持续漏水，存在泡水和财产损害风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器故障：在09:10:03报告None值，暗示传感器可能物理故障或通信中断。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水传感器可能在卫生间潮湿环境下因冷凝或清洁溅水误触发，且后续无持续漏水证据，但无法完全排除真实轻微漏水的可能性。

1. 安排住户或物业立即检查卫生间各水龙头、马桶、水管接口下方是否潮湿或滴水。

2. 检查漏水传感器本身是否安装位置易受冷凝/溅水干扰，必要时调整位置。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "客厅窗户在凌晨 00:34 被打开 (living_room_window_contact: StateValue=False): 凌晨 00:34 是深度睡眠时间，开窗不符合常理，且打开后客厅温度从 2282 (22.82°C) 持续上升至 07:00 后的 2507 (25.07°C)，上升了约 2.25°C，表明窗户可能一直未关闭。",
    "厨房温度传感器在 09:06:06 和 09:28:00 报告值为 None: 传感器间歇性通信失败或故障，影响火灾/高温监控。",
    "厨房窗户在灶具关闭后立即 (09:27:30) 被打开: 灶具在 09:27:00 关闭，30秒后厨房窗户被打开 (StateValue=False)，可能是有意通风，但未报告厨房温度异常，属正常行为。",
    "所有区域 (客厅、卧室、卫生间) 从 08:42 起运动传感器持续报告 Occupancy=1: 住户起床后，各区域频繁触发，符合晨间活动模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在凌晨开窗通风，温度传感器因硬件间歇性故障报告 None 值，后续晨间活动正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨 00:34 窗户异常打开，可能是入侵者从窗户进入或住户梦游/健康问题开窗，且温度传感器间歇失效，存在安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据: 凌晨开窗后，运动传感器从 00:34:05 起短暂触发 (Occupancy=1)，但随后 00:35 至 08:42 间所有传感器均报告 Occupancy=0，无持续活动，符合开窗后返回睡觉的正常情景。",
        "直接证据: 09:06:06 和 09:28:00 厨房温度传感器报告 None，但在 08:42-09:27 间正常读取数据，可能是传感器短暂通信延迟，非永久故障。",
        "直接证据: 08:42 后运动传感器触发模式符合晨间起床、洗漱、做饭的日常行为。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 凌晨 00:34 开窗后，室温从 22.82°C (00:35) 持续上升至 25.07°C (07:00)，与夜间自然降温趋势相悖，表明窗户可能一直未关或存在异常热源，不支持正常通风解释。",
        "间接证据: 无证据表明住户在凌晨 00:34 处于清醒状态（传感器在 00:30 时全为 0）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 凌晨 00:34 开窗后，室温持续上升，无关闭记录，可能窗户一直未被关闭，增加安全风险。",
        "间接证据: 厨房温度传感器在关键时段（炉灶开启前后）报告 None 值，可能导致火灾监控失效。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 凌晨开窗后短暂触发运动传感器，但随后长时间无异常活动，无入侵者持续活动的迹象（无异常噪音、门锁操作等）。",
        "直接证据: 晨间活动正常，住户出现在客厅和卧室，无被迫或异常行为（如报警事件）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "开窗（00:34） → 室内温度持续上升（00:35-07:00）：异常关联，夜间开窗应导致温度下降或稳定，持续上升表明可能窗户未关或外部环境异常（如热浪）。",
    "厨房灶具开启（09:05:36） → 厨房温度上升（09:05-09:27）：正常因果，烹饪导致热量产生。",
    "厨房灶具关闭（09:27:00） → 厨房窗户打开（09:27:30）：正常因果，住户主动通风散味。",
    "厨房温度传感器报告 None（09:06:06 和 09:28:00）：可能是传感器间歇性故障或通信问题，与事件无明确因果关系。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "凌晨开窗可能被误判为异常，但室温异常上升缺乏合理解释。温度传感器None值可能是偶发通信问题，非持续故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体行为模式正常，凌晨开窗和传感器None值存在轻度异常，但无明确安全威胁，建议关注但无需立即干预。",
    "recommended_actions": [
      "核实厨房温度传感器通信是否正常，必要时重新配对或更换电池。",
      "检查凌晨窗户是否确认为住户手动开启，排除自动故障或误报。",
      "建议设置窗户长时间开启提醒或自动关闭逻辑。",
      "保持对室温异常上升趋势的监控，排除潜在设备故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨开窗通风，温度传感器因硬件间歇性故障报告 None 值，后续晨间活动正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨 00:34 窗户异常打开，可能是入侵者从窗户进入或住户梦游/健康问题开窗，且温度传感器间歇失效，存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 凌晨开窗可能被误判为异常，但室温异常上升缺乏合理解释。温度传感器None值可能是偶发通信问题，非持续故障。

核实厨房温度传感器通信是否正常，必要时重新配对或更换电池。 检查凌晨窗户是否确认为住户手动开启，排除自动故障或误报。 建议设置窗户长时间开启提醒或自动关闭逻辑。 保持对室温异常上升趋势的监控，排除潜在设备故障。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T10:23:00 ~ 10:23:50] front_door_lock: 连续4次 LockOperationError(OperationError=1, OperationSource=3) 随后触发 DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 门锁连续操作失败并触发强行入侵报警，是直接的安全威胁信号",
    "[2026-06-06T09:18:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在住户活动区（卧室/客厅）有人的情况下开启，但后续没有关闭记录或厨房有人证据，存在无人看管风险",
    "[2026-06-06T09:19:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即变为 None，可能为传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-06T09:39:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次出现 None，确认该传感器存在问题",
    "[2026-06-06T09:38:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具使用期间被打开，可能是正常通风或异常行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在厨房做饭时发现温度传感器故障（显示None），于是打开窗户通风；与此同时，门口有人正常尝试开锁但密码错误（连续4次），触发锁的报警机制，住户随后通过其他方式开门"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部人员试图暴力破解门锁（连续4次操作错误并触发入侵报警），此时住户刚好在室内，但厨房灶具开启后无人看管（温度传感器故障可能掩盖了火灾风险）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "门锁自身故障（误报DoorLockAlarm），同时厨房温度传感器故障导致读数丢失，但灶具实际已关闭（从最后日志未见灶具关闭记录，但不排除用户操作后日志未记录）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["住户在08:34~10:27之间持续在卧室和客厅活动（occupancy传感器反复报告1），灶具开启时间09:18接近早饭时间，符合正常作息（间接证据）", "厨房窗户被打开（09:38:30），可能是住户主动通风（直接证据）", "门锁操作错误来源OperationSource=3（表示钥匙/密码/生物识别等本地操作），可能是住户本人输错密码（直接证据）"], "opposing": ["DoorLockAlarm(AlarmCode=3)通常表示强行入侵检测或锁芯被撬，不是普通密码错误的报警码（直接证据 — 更倾向于异常）", "灶具开启后（09:18）直到日志截断时间（10:32）未见关闭事件（间接证据 — 可能日志被截断）", "厨房温度传感器在灶具开启后立即变为None，如果是单纯传感器故障，时间点太巧合（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["连续4次LockOperationError后立即触发DoorLockAlarm(AlarmCode=3)，是典型的暴力破解模式（直接证据）", "灶具开启后厨房窗户被打开，如果住户在卧室/客厅，可能是入侵者从厨房窗户进入（间接证据）", "厨房温度传感器变为None可能被入侵者破坏或干扰（间接证据）", "住户在08:34~10:32之间均在卧室和客厅，未去厨房，说明厨房可能无人看管（间接证据）"], "opposing": ["从08:34开始到10:32，卧室和客厅的occupancy传感器一直为1，显示住户在家且未离开（间接证据 — 与外部入侵假设矛盾）", "没有门窗传感器（除厨房窗户）被触发的记录，如入户门（front_door_contact）没有状态变化（直接证据）", "门锁操作源为本地操作（OperationSource=3），不是远程攻击（间接证据 — 更可能是门口有人操作）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["门锁连续操作错误后触发DoorLockAlarm，但不排除锁的机械故障导致误报警（间接证据）", "厨房温度传感器两次报告None，确认存在传感器故障（直接证据）", "灶具开启后可能很快被用户手动关闭但未上报至日志，或日志被截断（间接证据 — 日志末尾有...截断标记）"], "opposing": ["DoorLockAlarm与连续操作错误高度关联，故障误报概率较低（间接证据）", "正常用户不会在输错4次密码后继续尝试而不改用其他方式开门（间接证据 — 更倾向异常行为）", "厨房窗户在灶具开启后打开，时间点存在因果关联（间接证据 — 不像单纯的传感器故障）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常] 08:34 卫生间灯亮 + 卫生间Occupancy=1 → 住户起床（正常晨间行为）",
    "[正常] 08:37~08:39 卧室灯亮 + 窗帘打开 → 住户开始活动（正常日常行为）",
    "[正常] 09:18 厨房灯亮 + 灶具开启 → 住户开始做饭（正常烹饪行为）",
    "[异常] 09:19 灶具开启 → 厨房温度传感器立即变为None（因果：灶具高温可能损坏传感器或切断电源，属于异常但可能是故障/烧毁）",
    "[异常/正常] 09:38 灶具关闭 → 厨房窗户打开（因果：住户在关火后开窗通风，属于正常行为；但若灶具未关则异常）",
    "[异常] 10:23:00~10:23:50 连续4次LockOperationError → DoorLockAlarm（因果：多次错误操作触发了入侵报警，属于异常行为模式）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "住户本人输错密码4次导致报警（虽然罕见）和厨房温度传感器故障的巧合可能造成误判，但DoorLockAlarm(AlarmCode=3)的严重性不容忽视"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "入户门锁遭连续暴力破解尝试（4次操作失败）后触发入侵报警，同时厨房灶具在无人看管状态下曾开启（温度传感器可能已被破坏）",
    "recommended_actions": [
      "立即报警并派安保人员上门核实门外状况",
      "检查厨房灶具是否已关闭，确保无火灾隐患",
      "查看门口监控摄像头确认门外人员身份",
      "更换门锁密码并检查锁具物理状态",
      "检查厨房温度传感器是否被破坏或烧毁，必要时更换",
      "若证实为误报，需重新评估门锁的误报阈值设置"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房做饭时发现温度传感器故障（显示None），于是打开窗户通风；与此同时，门口有人正常尝试开锁但密码错误（连续4次），触发锁的报警机制，住户随后通过其他方式开门

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部人员试图暴力破解门锁（连续4次操作错误并触发入侵报警），此时住户刚好在室内，但厨房灶具开启后无人看管（温度传感器故障可能掩盖了火灾风险）

Explanation: 假设C: [anomaly] 门锁自身故障（误报DoorLockAlarm），同时厨房温度传感器故障导致读数丢失，但灶具实际已关闭（从最后日志未见灶具关闭记录，但不排除用户操作后日志未记录）

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 住户本人输错密码4次导致报警（虽然罕见）和厨房温度传感器故障的巧合可能造成误判，但DoorLockAlarm(AlarmCode=3)的严重性不容忽视

立即报警并派安保人员上门核实门外状况 检查厨房灶具是否已关闭，确保无火灾隐患 查看门口监控摄像头确认门外人员身份 更换门锁密码并检查锁具物理状态 检查厨房温度传感器是否被破坏或烧毁，必要时更换 若证实为误报，需重新评估门锁的误报阈值设置

Hypothesis: A

厨房窗户被打开（09:38:30），可能是住户主动通风（直接证据）

Hypothesis: B

厨房温度传感器变为None可能被入侵者破坏或干扰（间接证据）

Hypothesis: C

厨房温度传感器两次报告None，确认存在传感器故障（直接证据）

DoorLockAlarm与连续操作错误高度关联，故障误报概率较低（间接证据）

[正常] 09:18 厨房灯亮 + 灶具开启 → 住户开始做饭（正常烹饪行为）


触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T04:17:00] bedroom_window_contact | StateValue = False — 凌晨4:17，卧室窗户被打开，这通常是异常时间（凌晨2-5点）的非卧室区域门窗事件，可能表示入侵者进入。",
    "[2026-06-24T04:17:05] bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 窗户打开后立即在卧室检测到运动，暗示有人（或入侵者）从窗户进入。",
    "[2026-06-24T04:17:30] bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 25秒后在浴室检测到运动，有人（或入侵者）在室内移动。",
    "[2026-06-24T04:17:45] bathroom_light | OnOff = True — 浴室灯被打开，表明入侵者在黑暗中需要照明，或住户半夜醒来。",
    "[2026-06-24T06:28:05] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 清晨6:28又在浴室检测到运动，并持续至7:10，结合凌晨的活动，进一步确认有持续性活动。",
    "[2026-06-24T06:30:00] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 在整个午夜至清晨期间，客厅运动传感器始终为0，没有在入侵者的活动轨迹中出现，但入侵者可能避开了客厅。",
    "[2026-06-24T07:33:15-07:33:20] front_door_lock | 门锁被手动解锁、门被打开、然后自动重新上锁 — 清晨7:33有人开门外出并自动锁门（Auto Lock），表明住户在此时离家。",
    "温度传感器数据全部正常波动，无固定读数或单向漂移 — 排除了传感器故障。",
    "所有运动传感器（包括卧室和浴室）在特定时间（如06:45-09:00）持续检测到 Occupancy=1，但无异常规律的周期性触发 — 排除了传感器极规律故障。",
    "凌晨4:17后，卧室和浴室的运动传感器持续报告 Occupancy=1 直到起床时间（06:45以后），与正常的夜间静止模式（Occupancy=0）不符 — 表明凌晨有人（入侵者或住户）在室内活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户半夜醒来，打开了卧室窗户透气，然后去浴室上厕所，接着回卧室睡觉。清晨起床后又正常去卫生间、开灯。这是正常的夜间活动模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过卧室窗户进入家中，在屋内（卧室、浴室）活动后，在清晨住户起床前离开或藏匿。清晨住户起床后察觉异常并开门外出。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持A（正常）— 间接证据：窗户在04:17打开后，卧室 Occupancy=1持续约2小时（直到06:28才再次变为1），这与住户回到床上休息的模式相符（运动传感器在人静止时可能返回0）。",
      "支持A（正常）— 间接证据：浴室灯在04:17打开，随后在07:10关闭，这与上厕所后关灯的逻辑一致。",
      "支持A（正常）— 直接证据：清晨07:33，门锁被手动解锁、门被打开然后自动锁上，符合住户离家上班的日常行为。",
      "支持A（正常）— 间接证据：客厅运动传感器在整个过程中为0，说明没有人在客厅活动，这与入侵者可能避开客厅的假设不同，但住户在夜晚也不太可能去客厅。"},
      "opposing": ["否定A（异常）— 间接证据：窗户在凌晨4:17打开非常不寻常（通常人们不会在凌晨开窗透气，尤其是夏天凌晨温度低）。", "否定A（异常）— 间接证据：卧室 Occupancy 在 04:17 后变为1，但在 06:28 前持续为0，这个间隙（2小时）比正常的夜间静止时间长得多，但在窗户打开后立即有人，说明窗户打开的触发与有人进入高度相关。"]
    },
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持B（异常）— 间接证据：凌晨4:17是入侵的高风险时间段（凌晨2-5点），此时打开窗户高度可疑。",
      "支持B（异常）— 直接证据：窗户打开（04:17）后立即（几秒内）在卧室检测到运动（04:17:05），然后很快浴室运动（04:17:30），这符合入侵者从窗口进入后，快速移动并去厕所（可能查看或躲避）的模式。",
      "支持B（异常）— 间接证据：客厅 Occupancy 始终为0，入侵者可能避开了客厅（或未进入），但卧室和浴室是其主要活动区域。",
      "支持B（异常）— 间接证据：清晨 06:28 再次在浴室有活动，然后 07:33 住户开门外出。如果入侵者未离开，住户可能发现了入侵者并逃离。"},
      "opposing": ["否定B（正常）— 间接证据：没有收到门锁的异常报警（DoorLockAlarm），也没有烟雾、漏水等其他设备报警。", "否定B（正常）— 间接证据：如果入侵者在4:17进入，直到7:33住户离开，中间有超过3小时的时间，入侵者为何不趁住户睡觉时行动？这可能表明只是住户的异常行为。", "否定B（正常）— 间接证据：入侵者通常不会在侵入后打开浴室灯（可能会避免使用灯光引起注意），但住户会。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链1（正常解释）：卧室窗户被打开（人为手动打开）  → 卧室 Occupancy=1（住户进入/站在窗边）→ 浴室 Occupancy=1（住户去浴室）→ 浴室灯 On=True（住户开灯上厕所）→ 住户回卧室 → 卧室 Occupancy=0（人静止在床上）→ 清晨 06:28 浴室再次 Occupancy=1（住户起床）→ 07:33 门锁手动解锁/出门/上锁（住户离家）。这是一个正常的夜间作息序列。",
    "因果链2（异常解释）：入侵者通过卧室窗户进入（窗户被外部打开）→ 卧室 Occupancy=1（入侵者进入房间）→ 入侵者快速移动到浴室 → 浴室 Occupancy=1 → 入侵者开灯检查/躲避（浴室灯 On）→ 入侵者在屋内活动（可能在卧室/浴室之间）→ 清晨住户起床 → 07:33 住户开门离开（可能逃离或上班）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常解释）",
    "confidence": "low",
    "severity": "medium（如果异常，涉及入侵）",
    "false_positive_risk": "高。虽然有凌晨开窗 + 立即触发的运动传感器这一高度可疑信号，但没有关键设备报警（如门锁报警、窗户被破坏报警）、且入侵者行为（开灯、逗留3小时）与典型的入侵模式不符。更可能的是住户的异常行为（如失眠、半夜透气）。但考虑到窗户在凌晨4点打开是不寻常的时间，无法完全排除入侵可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁。凌晨的窗户打开和运动更可能来自住户本人的异常作息行为，而非入侵者。",
    "recommended_actions": [
      "1. 记录此异常行为模式，如果频繁发生（如每周至少1-2次），建议检查住户的睡眠质量或心理健康。",
      "2. 加强卧室窗户的物理安全（如安装窗锁、窗户传感器），防止未经授权的进入。",
      "3. 在卧室窗户开启时，启用防盗报警模式（如果系统支持），以在门窗打开且未被授权时报警。",
      "4. 建议住户考虑安装室内摄像头（如客厅）以提供额外证据，但需注意隐私。"
    ]
  }
}
```


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 如果已知住户此时在别处（如还有工作GPS等外部信息），则更可疑 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志主要由三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）的周期性读数构成，温度在夜间（00:00-06:30）从约21.62-22.70°C稳定上升至约23.75-24.75°C，日间（06:30-11:10）继续上升至约24.44-25.59°C。这种持续上升在一天内是正常的日间升温趋势，波动幅度在正常范围内。所有运动传感器在夜间报告无人（Occupancy=0），符合睡眠模式。",
    "未发现可疑事件：住户在06:32起床（卧室灯开、窗帘打开），之后有正常的卫浴（07:00-07:14）和厨房活动（07:14开灯），07:39出门（解锁→开门→关门→自动上锁）。09:30使用用户凭证开门返回（UserIndex=1）。所有事件序列符合正常作息。",
    "未发现可疑事件：没有设备报警（如DoorLockAlarm、SmokeAlarm）、没有操作失败（如LockOperationError）、没有传感器读数固定或单向漂移、没有凌晨异常活动、没有门窗异常开启、没有灶具运行记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常作息：住户在夜间睡眠，早晨06:32起床，07:39出门上班/外出，09:30返回家中。所有事件序列符合典型的一室一厅居住模式，温度上升是日间自然升温。无任何异常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器漂移（低优先级）：所有三个温度传感器读数在00:00-11:10期间持续上升，无任何下降或稳定过程，可能发生同步漂移。但此假设可能性极低，因为正常日间升温（尤其是夏季）足以解释。若无其他异常信号，这不应被视为问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（直接证据）：06:32卧室灯开、窗帘打开 → 住户起床；07:00-07:14卫生间灯开、运动→ 卫浴；07:14-07:39厨房灯开→ 早饭/准备；07:39门锁手动解锁、开门、关门、自动上锁→ 出门；09:30门锁用户凭证解锁、进入、客厅运动触发→ 返回。", "支持证据（间接证据）：00:00-06:30所有区域Occupancy=0，符合睡眠；温度持续上升是日间正常现象（夏季凌晨至上午日照增强，环境传热）。", "否定证据：无（日志中无任何与正常作息矛盾的记录）"],
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接证据）：从00:00到11:10，三个温度传感器读数均未出现任何下降或稳定，呈单边持续上升（客厅从22.70→25.55°C，卧室从21.62→24.48°C，厨房从22.63→25.45°C）。如果是正常日间升温，通常在午后达到峰值后会出现回落或稳定。", "否定证据（直接证据）：温度波动范围约3-4°C，在夏季上午的合理范围内；三个传感器同步漂移的可能性极低，更可能是真实环境温度上升；日志仅覆盖到11:10，午后的温度趋势未知，可能之后会达到峰值并稳定。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日照增强 + 环境传热（夏季）→ 所有房间温度同步上升（正常）。06:32前无人活动，但温度已在上升，说明是环境因素。",
    "因果关系2: 06:32 起床 → 开灯、开窗帘、去卫生间 → 厨房（正常晨间路线）。",
    "因果关系3: 07:39 手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常出门流程）。",
    "因果关系4: 09:30 用户凭证解锁入门 → 客厅运动触发（正常返回流程）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "若单纯根据温度持续上升趋势将日志判定为温度传感器漂移，属于误报。当前证据强烈支持正常日间升温，且日志截止于11:10，未包含午后温度回落部分，数据不完整。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状况正常。所有设备状态符合住户正常作息，无入侵、火灾、设备故障等异常迹象。温度上升是夏季上午的正常日间升温。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何操作。", "建议观察午后（12:00-15:00）温度是否达到峰值后回落或稳定，以排除传感器长期单边漂移的极小可能性。"]
  }
}
```


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：所有温度传感器在 00:00 至 11:10 期间读数均在正常日间上升范围内（客厅 22.77°C→25.45°C，卧室 21.78°C→24.42°C，厨房 22.76°C→25.34°C），波动连续且无明显异常或固定。",
    "未发现可疑事件：所有运动传感器在 00:00 至 06:25 期间均为 Occupancy=0，符合深夜无人活动模式，且无异常时间触发。",
    "未发现可疑事件：06:25 后传感器触发序列（卧室→卫生间→厨房→外出）符合住户正常晨起作息，无矛盾或异常行为。",
    "未发现可疑事件：门锁在 07:25 有正常手动解锁和自动锁定操作，无 LockOperationError 或 DoorLockAlarm。",
    "未发现可疑事件：厨房、卫生间、卧室、客厅均无设备报警（如 SmokeAlarm、HardwareFaultAlert）或操作失败事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "所有设备均运行正常，温度变化由自然日间升温和住户日常活动（起床、洗漱、离家）引起，无任何安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：三个温度传感器读数从午夜（22-23°C）持续上升至上午（24-25°C），幅度约 2-3°C，符合预期日间升温曲线。",
        "直接证据：06:25 卧室运动传感器触发后，卧室灯打开（06:25:02），窗帘打开（06:25:12），是典型的起床动作。",
        "直接证据：06:46-07:13 卫生间运动触发和灯亮，07:13-07:25 厨房灯亮后关，07:25 门锁解锁、开门后自动锁定——均为正常离家和锁门流程。",
        "直接证据：所有 Occupancy 传感器在无人时段（00:00-06:25）均持续报告 0，无异常触发。",
        "直接证据：门窗传感器（front_door_contact）在 07:25 打开后关闭，无异常状态。"
      ],
      "opposing": [
        "无否定证据：未发现任何设备状态矛盾、报警事件或异常读数。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：日间环境温度升高 → 客厅、卧室、厨房温度同步上升约 2-3°C（正常日照和环境传热）。",
    "正常因果：卧室 occupancy=1 → 卧室灯打开、窗帘打开（正常起床行为）。",
    "正常因果：卫生间运动 → 卫生间灯打开（正常洗漱行为）。",
    "正常因果：厨房灯打开后关闭 → 可能短暂取物或准备早餐（正常行为）。",
    "正常因果：手动解锁门锁 → 开门外出 → 自动锁门（正常离家流程）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "本判定基于日志中无任何异常信号，误报风险极低。若有日志之外的事件（如不可见错误），仍有可能遗漏，但现有信息充分支持正常结论。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前家庭安全状态正常：所有传感器读数一致、设备操作无矛盾、住户活动模式符合日常作息、无报警或操作失败事件。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施，系统运行正常。",
      "建议继续保持设备固件更新，以防范未来潜在风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有设备均运行正常，温度变化由自然日间升温和住户日常活动（起床、洗漱、离家）引起，无任何安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 本判定基于日志中无任何异常信号，误报风险极低。若有日志之外的事件（如不可见错误），仍有可能遗漏，但现有信息充分支持正常结论。

无需采取任何措施，系统运行正常。 建议继续保持设备固件更新，以防范未来潜在风险。

Hypothesis: A

无否定证据：未发现任何设备状态矛盾、报警事件或异常读数。

正常因果：卫生间运动 → 卫生间灯打开（正常洗漱行为）。

正常因果：厨房灯打开后关闭 → 可能短暂取物或准备早餐（正常行为）。

正常因果：手动解锁门锁 → 开门外出 → 自动锁门（正常离家流程）。


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有事件均为温度周期性报告和正常的住户起床、如厕、离家行为序列，未发现设备报警、操作失败、状态矛盾、传感器读数固定或周期性触发等异常信号。",
    "温度总体呈上升趋势: 从凌晨 22.69°C(客厅)上升至早晨约 25.5°C，变化幅度约为 2.8°C，符合夏季清晨至白天的自然升温规律。各房间温度变化同步且平滑，无单点异常漂移。",
    "住户作息正常: 06:35 起床(卧室灯开、窗帘开)，06:44 卫生间活动，07:05 厨房活动，07:14 出门(解锁→开门→关门→自动上锁)，之后所有房间 Occupancy=0，符合正常离家模式。",
    "bathroom_occupancy 在无人的 06:49-07:05 期间每隔约 5 分钟报告 Occupancy=1: 可能为传感器持续侦测到住户在卫生间的活动(住户一直在卫生间内)，直到 07:05 关灯离开后 07:05:45 变为 0，属于正常持续占用。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是一天正常的家庭生活日志。住户在清晨起床、洗漱、去厨房，随后离家(上班/外出)。所有温度变化符合夏季白天气温攀升规律，无设备报警或行为异常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "温度持续单向上升(从凌晨到早晨上升约 3°C)可能暗示空调或制冷设备故障，或建筑保温异常导致无法降温。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "bathroom_occupancy 在住户离家的 07:35-10:35 期间仍每 5 分钟报告 Occupancy=0，但之前(06:49-07:05)的持续占用模式可能暗示卫生间漏水传感器误触发或人体感应器故障。但日志中未有 water_leak 报告。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:35 卧室 Occupancy=1 + 卧室灯开 + 窗帘开 → 住户起床",
        "直接证据: 06:44 卫生间 Occupancy=1 + 卫生间灯开 → 住户如厕",
        "直接证据: 07:05 厨房灯开 → 住户准备早餐/出门",
        "直接证据: 07:14 前门锁 LockOperation(Manual Unlock) + 门传感器打开 → 住户出门",
        "直接证据: 07:14:26 门锁自动上锁 → 正常离家",
        "直接证据: 07:14 后所有房间 Occupancy=0 持续至日志结束 → 家中无人",
        "间接证据: 温度从 22.69°C 上升至 25.50°C，上升约 2.8°C，幅度在夏季上午自然范围内。"
      ],
      "opposing": [
        "无"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "supporting": [
        "间接证据: 从 00:00 到 11:00，三个房间温度分别从约 22.7°C→25.5°C、21.7°C→24.5°C、22.7°C→25.5°C，持续单向上升约 3°C，未显示任何空调开启的迹象(温度未趋向设定值)。",
        "间接证据: 若夏季高温，清晨温度本应处于最低点，但日志显示 00:00-02:00 仍在升高，与日间自然升温模式略有矛盾。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 温度上升同步且平滑，各房间温差稳定，符合自然传热。夏季凌晨温度可能因前一天白天余热未散而缓慢上升，尤其在无空调开启的情况下。",
        "间接证据: 日志中未出现 air_conditioner 的任何操作记录，故无法判定空调故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "type": "anomaly",
      "supporting": [
        "间接证据: 06:49-07:05 之间 bathroom_occupancy 每 5 分钟报告一次，持续 15 分钟，若住户为短暂如厕，该占用时间略长。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 07:05 卫生间灯关闭后，07:05:45 卫生间 Occupancy 变为 0，逻辑一致。",
        "间接证据: 住户可能在卫生间进行更长时间的活动(如淋浴)，且传感器在有人时定期刷新 Occupancy=1 是正常行为。",
        "直接证据: 日志中无 bathroom_water_leak 报告，漏水可能性极低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床(06:35 bedroom Occupancy=1) → 开卧室灯 → 开窗帘 → 正常晨间活动",
    "正常因果: 住户进入卫生间(06:44 bathroom Occupancy=1) → 开卫生间灯 → 占用约 15 分钟 → 关灯离开(07:05 Occupancy=0)",
    "正常因果: 住户进入厨房(07:05 kitchen light On) → 可能准备出门 → 关灯(07:14)",
    "正常因果: 手动解锁门锁(07:14:18) → 开门 → 出门 → 关门 → 自动上锁(07:14:26) → 家中无人",
    "正常因果: 上午日照和环境升温 → 三个房间温度同步上升约 3°C(正常夏季日间走势)",
    "正常因果: 住户离家后(07:14 后)所有房间 Occupancy=0，持续至日志结束 → 无异常活动"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中无任何设备报警、操作失败、状态矛盾、读数固定等严格定义的异常信号。所有可疑点均可被正常解释。若硬要认定为异常，误报风险极高(>95%)。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常。日志完整记录了住户清晨起床、洗漱、离家外出的日常行为，温度变化符合夏季自然升温规律，无任何安全威胁或设备故障迹象。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施，当前家庭安全状况良好。",
      "建议定期检查各传感器电池和通讯状况，以确保长期稳定运行。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 这是一天正常的家庭生活日志。住户在清晨起床、洗漱、去厨房，随后离家(上班/外出)。所有温度变化符合夏季白天气温攀升规律，无设备报警或行为异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度持续单向上升(从凌晨到早晨上升约 3°C)可能暗示空调或制冷设备故障，或建筑保温异常导致无法降温。

Explanation: 假设C: [anomaly] bathroom_occupancy 在住户离家的 07:35-10:35 期间仍每 5 分钟报告 Occupancy=0，但之前(06:49-07:05)的持续占用模式可能暗示卫生间漏水传感器误触发或人体感应器故障。但日志中未有 water_leak 报告。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中无任何设备报警、操作失败、状态矛盾、读数固定等严格定义的异常信号。所有可疑点均可被正常解释。若硬要认定为异常，误报风险极高(>95%)。

无需采取任何措施，当前家庭安全状况良好。 建议定期检查各传感器电池和通讯状况，以确保长期稳定运行。

Hypothesis: A

直接证据: 07:05 厨房灯开 → 住户准备早餐/出门

直接证据: 07:14:26 门锁自动上锁 → 正常离家

Hypothesis: B

Hypothesis: C


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-03T00:00~06:30] 所有房间 Occupancy=0 — 凌晨至早上6点41分前，全屋无人活动，日志中未出现任何传感器触发，模式正常。",
    "关键事件2: [2026-06-03T06:41:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy=1 — 住户在卧室起床，随后开灯、开窗帘，行为合理。",
    "关键事件3: [2026-06-03T06:50:08~07:41:33] bathroom_occupancy 持续为 1 — 住户起床后进入卫生间，持续活动约50分钟，行为合理。",
    "关键事件4: [2026-06-03T07:10:12] kitchen_light | OnOff.OnOff=True — 随后厨房灯开启，住户可能准备早餐。",
    "关键事件5: [2026-06-03T07:38:26~07:38:29] front_door_lock | 解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁 — 住户离开家。完整的事件序列：手动解锁，开门，关门，自动上锁。时间较短，逻辑自洽。",
    "关键事件6: [2026-06-03T00:00~11:20] 室内温度持续上升 — 客厅从22.67°C升至25.50°C，厨房从22.76°C升至25.34°C，卧室从21.80°C升至24.37°C。涨幅约3°C，发生在凌晨至上午，且各房间同步上升，未见异常单点漂移。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常日常活动：住户在清晨起床，使用卫生间，可能准备早餐，随后离开家上班。温度上升是由于夏季清晨气温自然升高（日照和环境传热）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常高温风险：室内温度持续单向上升，从凌晨到上午已上升约3°C，可能存在空调故障或窗户未关导致热积聚，或存在未报告的火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（直接）: 06:41 卧室 occupancy=1，灯开 → 正常起床（直接证据）", "支持证据（直接）: 07:38 门锁手动解锁，开门，自动上锁 → 正常离家（直接证据）", "支持证据（间接）: 温度上升幅度约3°C，各房间同步，且发生在清晨到上午时段，符合夏季日间自然升温规律（间接证据）", "支持证据（间接）: 日志中无任何设备报警、门锁错误、烟雾报警等异常事件（间接证据）", "否定证据: 无 — 所有行为高度合理"],
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接）: 温度自00:00至11:20持续单向上升，从约22°C升至25.5°C（间接证据）", "否定证据（直接）: 无烟雾报警器触发（直接证据）", "否定证据（直接）: 无厨房灶具开启记录（直接证据）", "否定证据（间接）: 温度上升幅度在自然日间变化范围内（±2~3°C），且上升趋势平缓，无异常陡升（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间从凌晨到上午 + 室外气温自然升高 → 室内温度同步、平缓上升约3°C（正常：夏季环境传热）",
    "因果关系2: 住户06:41起床 → 卧室灯开、窗帘开（正常行为序列）",
    "因果关系3: 住户起床 → 卫生间活动 → 厨房活动（正常晨间路线）",
    "因果关系4: 住户07:38手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常离家流程）",
    "因果关系5: 住户离家后 → 所有房间 Occupancy=0 持续至今（正常无人状态）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "温度上升虽持续但幅度正常，且无任何报警设备触发，判定为正常的夏季日间升温，误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，未发现安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需要采取的行动。"]
  }
}
```


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-20T01:20:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 厨房烟雾报警器报告硬件故障，这是一个明确的设备报警事件，必须关注。",
    "[2026-06-20T01:20:00] kitchen_smoke_alarm | ExpressedState = 5 — 烟雾报警器的表达状态为 5，表明其处于非正常操作模式。",
    "[2026-06-20T01:20:00] kitchen_smoke_alarm | Event: HardwareFault() — 烟雾报警器明确触发了硬件故障事件。",
    "[2026-06-20T00:00:00至08:35:00] 所有传感器温度持续、无间断、单向上升 — 从凌晨 00:00 到早上 08:35 之前，客厅、卧室、厨房三个温度传感器的读数从约 22.73°C 同步、规律地上升至约 25.44°C，上升幅度接近 3°C。这不符合凌晨温度应下降或保持稳定的日间规律，且所有房间同步上升，暗示非局部热源影响。",
    "[2026-06-20T08:56:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在读数为 None 后恢复，这可能表明传感器或网络连接出现瞬时中断。",
    "[2026-06-20T09:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次出现 None 值，进一步证实了传感器或通信链路的不稳定性。",
    "[2026-06-20T08:55:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在早上 08:55 被开启，属于正常烹饪行为，但结合后续温度上升和传感器故障，需注意关联性。",
    "[2026-06-20T09:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 09:37 被关闭，属于正常烹饪结束。",
    "[2026-06-20T09:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，可能是为了通风散味，行为正常。",
    "[2026-06-20T10:03:12] living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 住户在进入客厅后开启空调，属于正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：厨房烟雾报警器因烹饪产生的蒸汽或油烟触发了硬件故障误报。家庭整体温度同步上升是由于外部环境（如夏季清晨升温）和住户开启空调、窗户等行为导致的自然变化。传感器瞬时 None 值是偶发的通信故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：厨房烟雾报警器发生真实的硬件故障，导致其无法正常工作（ExpressedState=5）。家庭温度持续单向、无波动上升是传感器系统（可能是网关或电源）出现系统性故障，导致所有传感器读数漂移。传感器 None 值与硬件故障事件相关，暗示更深层次的系统问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 08:55 灶具开启后，厨房温度读数在正常范围内，没有异常飙升，且 09:37 灶具正常关闭。说明烹饪行为本身正常。",
        "直接证据: 09:37 窗户被打开，这可以解释厨房区域可能的油烟或蒸汽，从而触发报警器。",
        "间接证据: 温度从凌晨开始单向上升，但在 8:35 住户起床后，温度上升趋势与住户活动（开灯、开窗、开空调）的时间点吻合，可能主要是环境温度变化和住户行为共同导致。",
        "间接证据: 08:56 和 09:38 两次 None 值，可能是传感器临时的网络波动，且之后都恢复了正常读数，这符合偶发故障的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据: 烟雾报警器的 HardWareFaultAlert 和 ExpressedState=5 是明确的硬件故障信号，通常不因油烟而触发。油烟更可能触发 SmokeAlarm 或 COAlarm，而非 HardwareFault。",
        "否定证据: 凌晨 00:00 至 08:35 的持续同步升温缺乏合理的正常解释。在无人活动、门窗关闭的深夜，室内温度通常会略微下降或保持稳定，而非持续几小时单向上升。",
        "否定证据: 三个不同房间（客厅、卧室、厨房）的温度传感器读数高度同步（差异极小），这不符合独立房间因不同热源（如人体、电器）导致的自然温差变化。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_smoke_alarm 的 HardwareFaultAlert 和 ExpressedState=5 明确表明其硬件出现故障，这是一个严重的安全隐患，意味着火灾探测功能可能失效。",
        "直接证据: 从 00:00 到 08:35，三个温度传感器的读数持续、规律、单向上升，且高度同步。这种模式不符合任何自然规律（如日夜温变、太阳辐射不均），强烈暗示是传感器系统（如网关的参考电压漂移或固件逻辑错误）或传感器本身的系统性故障。",
        "直接证据: 传感器两次报告 None 值，结合上述系统性漂移和硬件故障，增加了存在整体通信或供电问题的可能性。",
        "直接证据: 根据判定原则，设备明确报警（HardwareFaultAlert）是必须报告为异常的情况。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据: 温度在 08:35 住户起床后，其上升趋势与住户行为（如开空调）有关，可以理解为正常行为叠加。",
        "否定证据: 在烹饪期间（08:55 - 09:37），厨房温度与其他房间相比并无显著异常升高，表明单个传感器可能正常工作，从而削弱了系统性故障的假设。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房烟雾报警器硬件故障（HardwareFaultAlert= True, ExpressedState=5）→ 火灾探测功能可能丧失（异常，是直接设备报警）。",
    "因果关系2: 温度传感器读数单向持续上升 + 高度同步 + 无波动 → 可能是指示系统性的传感器读数漂移或网关/电源问题（异常关联，因为不符合物理规律）。",
    "因果关系3: 传感器读取到 None 值 → 可能是通信不稳定或传感器瞬时中断（异常，但可能为偶发，与硬件故障可能有关联）。",
    "因果关系4: 灶具开启（08:55）→ 厨房温度读数正常范围内变化（正常因果，表明温度传感器在局部场景下工作正常）。",
    "因果关系5: 住户起床（08:35）→ 卧室灯开、窗帘开（正常晨间行为）。",
    "因果关系6: 住户进入客厅（10:03）→ 开灯、开空调（正常行为）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。厨房烟雾报警器的硬件故障是明确的事件，属于必须报告的情况。温度传感器的系统性异常模式进一步增强了这一判断。虽然烹饪行为可能巧合，但不能解释凌晨的温度异常和硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "厨房烟雾报警器发生硬件故障（ExpressedState=5, HardwareFaultAlert），火灾探测功能可能完全失效。同时，所有温度传感器可能正经历系统性读数异常（持续单向上升），暗示存在更广泛的系统或传感器问题。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查并更换厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm），测试其火灾探测功能，确保能正常工作。",
      "2. 检查智能家居网关（Hub/Controller）的状态，确认其固件、电源和网络连接均正常，以排除系统性故障。",
      "3. 校准或更换客厅（living_room_temp_sensor）、卧室（bedroom_temp_sensor）和厨房（kitchen_temp_sensor）的温度传感器，验证其读数是否恢复正常。",
      "4. 审查智能家居系统日志，查找是否有其他设备出现类似故障模式（如通信失败、异常数据）。",
      "5. 在问题解决前，考虑安装独立（非智能）的烟雾报警器作为备用安全措施。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：厨房烟雾报警器因烹饪产生的蒸汽或油烟触发了硬件故障误报。家庭整体温度同步上升是由于外部环境（如夏季清晨升温）和住户开启空调、窗户等行为导致的自然变化。传感器瞬时 None 值是偶发的通信故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房烟雾报警器发生真实的硬件故障，导致其无法正常工作（ExpressedState=5）。家庭温度持续单向、无波动上升是传感器系统（可能是网关或电源）出现系统性故障，导致所有传感器读数漂移。传感器 None 值与硬件故障事件相关，暗示更深层次的系统问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。厨房烟雾报警器的硬件故障是明确的事件，属于必须报告的情况。温度传感器的系统性异常模式进一步增强了这一判断。虽然烹饪行为可能巧合，但不能解释凌晨的温度异常和硬件故障。

5. 在问题解决前，考虑安装独立（非智能）的烟雾报警器作为备用安全措施。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系5: 住户起床（08:35）→ 卧室灯开、窗帘开（正常晨间行为）。

因果关系6: 住户进入客厅（10:03）→ 开灯、开空调（正常行为）。


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-07T09:04:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂报告空值，可能为传感器间歇性故障或通信问题。",
    "[2026-06-07T09:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-07T09:29:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后仅30秒，厨房窗户被打开，可能为住户通风行为。",
    "[2026-06-07T09:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，结合上一次，传感器间歇性故障可能性增加。",
    "[2026-06-07T08:28:00~10:41:00] 所有 occupancy 传感器(除浴室)几乎每5分钟报告 Occupancy=1，且集中在卧室和部分时间点的客厅 — 表明住户已起床，正在家中活动，属于正常作息。",
    "[2026-06-07T10:11:00~10:41:00] living_room_occupancy 和 bedroom_occupancy 频繁交替报告 Occupancy=1 — 住户在客厅和卧室之间活动，正常行为。",
    "[2026-06-07T09:03:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，结合厨房灯开启，正常烹饪行为。",
    "[2026-06-07T09:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在使用约25分钟后关闭，正常烹饪结束。",
    "[2026-06-07T08:28:06] bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 卧室灯在 occupancy 触发后开启，住户起床，正常行为。",
    "[2026-06-07T09:03:07] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启，住户进入厨房准备做饭。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常作息：住户在早上8:28左右起床，在卧室活动后进入卫生间、厨房，开启灶具进行烹饪，约25分钟后关闭灶具并打开厨房窗户通风，之后转移到客厅打开空调和窗帘，在家中正常活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障：厨房温度传感器存在间歇性故障，在 [09:04:07] 和 [09:30:00] 两次报告空值，可能为传感器硬件问题或通信链路不稳定。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：[08:28] 卧室 occupancy 触发 → 卧室灯开 → 窗帘打开，住户起床",
        "直接证据：[08:43] 卫生间 occupancy 触发 → 卫生间灯开，住户进入卫生间",
        "直接证据：[09:03] 厨房灯开 → 灶具开启，住户开始烹饪",
        "直接证据：[09:29] 灶具关闭，约25分钟正常烹饪时长",
        "直接证据：[09:29:30] 厨房窗户打开，为烹饪后正常通风",
        "直接证据：[10:11] 客厅 occupancy 触发 → 客厅灯开 → 空调开 → 窗帘开，住户进入客厅活动。整条行为链逻辑清晰，无矛盾"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房温度传感器在烹饪期间并未持续上升，仅从 [09:03:07] 灶具开时的约25.38°C 到 [09:10:00] 的 25.55°C，上升幅度仅0.17°C，小于正常烹饪预期（3-5°C），且温度数据波动不大。但这不能否定正常解释，可能烹饪功率低或烹饪时间短。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：[09:04:07] kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue = None",
        "直接证据：[09:30:00] kitchen_temp_sensor 再次报告 MeasuredValue = None，两次空值间隔约26分钟，且与其他传感器（living_room, bedroom）在同一时间点报出正常数值，表明是传感器自身问题而非系统故障"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：除以上两次外，厨房温度传感器在其他时间点均正常上报数值，且波动符合周围环境，故障并非持续或频繁发生。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：[08:28] 卧室 occupancy=1 → [08:28:06] 卧室灯开（住户起床）",
    "正常因果：[08:43] 卫生间 occupancy=1 → [08:43] 卫生间灯开（住户如厕）",
    "正常因果：[09:03:07] 厨房灯开 → [09:03:37] 灶具开启（准备烹饪）",
    "正常因果：[09:29] 灶具关 → [09:29:30] 厨房窗户开（烹饪后通风）",
    "正常因果：[10:11] 客厅 occupancy=1 → [10:11:06] 客厅灯开 → [10:11:15] 空调开 → [10:11:25] 窗帘开（住户进入客厅活动）",
    "异常关联无明确证据：[09:04:07] 和 [09:30:00] 厨房温度传感器空值，与前后正常读数之间无明显因果关系，可能为传感器偶发故障或通信瞬时中断。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低——住户的行为序列（起床→卫生间→厨房烹饪→客厅活动）完全符合正常的晨间作息，且所有关键设备操作（窗帘、灯、灶具、空调）均有明确逻辑对应。厨房温度传感器两次空值很可能是偶发通信问题，不影响整体安全判断。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无异常。所有设备事件构成完整的住户正常晨间活动链条，未发现安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "如有需要，可检查厨房温度传感器的固件更新或网络连接稳定性，以确认其两次报空是否为偶发通信问题。"
    ]
  }
}
```

无异常。所有设备事件构成完整的住户正常晨间活动链条，未发现安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 正常作息：住户在早上8:28左右起床，在卧室活动后进入卫生间、厨房，开启灶具进行烹饪，约25分钟后关闭灶具并打开厨房窗户通风，之后转移到客厅打开空调和窗帘，在家中正常活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障：厨房温度传感器存在间歇性故障，在 [09:04:07] 和 [09:30:00] 两次报告空值，可能为传感器硬件问题或通信链路不稳定。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低——住户的行为序列（起床→卫生间→厨房烹饪→客厅活动）完全符合正常的晨间作息，且所有关键设备操作（窗帘、灯、灶具、空调）均有明确逻辑对应。厨房温度传感器两次空值很可能是偶发通信问题，不影响整体安全判断。

Hypothesis: A

直接证据：[09:03] 厨房灯开 → 灶具开启，住户开始烹饪

直接证据：[09:29] 灶具关闭，约25分钟正常烹饪时长

直接证据：[09:29:30] 厨房窗户打开，为烹饪后正常通风

Hypothesis: B


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T07:11:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 烟雾报警器电池电量不足报警，属于设备维护告警，应引起注意",
    "[2026-06-26T07:11:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 灶具在早上 7:11 开启，时间上符合早餐烹饪习惯",
    "[2026-06-26T07:21:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3137 — 厨房温度在灶具开启后 10 分钟突然跳变到 31.37°C（之前为约 25°C），上升超 6°C，异常急剧。注意此处属性名缺少 'TemperatureMeasurement' 前缀，但值格式符合温度读数",
    "[2026-06-26T07:21:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 0 — 同时刻烟雾报警器报告 SmokeState=0（无烟雾），与温度急剧上升形成对比",
    "[2026-06-26T06:37:00 至 07:29:00] 住户作息链：06:37 卧室起床→06:49 卫生间→06:51 厨房→07:11 开灶具→07:29 关灯、出门、锁门 — 该序列在时间上属于正常晨间活动",
    "[2026-06-26T07:29:12-07:29:20] front_door_lock | 手动解锁→开门→关门→自动上锁 — 住户正常出门，门锁功能正常",
    "[2026-06-26T06:37:10] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘在起床时打开（位置 0 表示完全打开），行为正常",
    "[2026-06-26T00:00:00 至 07:00:00] 所有 Occupancy 传感器在凌晨时段（00:00-06:37）持续报告 0 — 住户在睡觉，正常",
    "[2026-06-26T07:29:00 之后] 从 07:30 开始，所有 Occupancy 传感器全部为 0 — 住户已离家",
    "[2026-06-26T07:21:00 至 09:00:00] 厨房温度从 31.37°C 回落到 25.39°C，下降约 6°C — 温度恢复趋势，但不清楚灶具是否关闭（日志未记录 kitchen_cook_surface.OnOff = False 事件）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早上做早餐，正常使用灶具导致厨房温度短暂上升，温度传感器读数 31.37°C 为正常烹饪产生的热量（锅具附近局部高温），随后灶具关火并离家，温度自然回落。烟雾报警器 BatteryAlert=1 为独立电池问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "住户忘关灶具就出门了，厨房灶具持续运行（可能无人看管超过 10 分钟），存在火灾风险。厨房温度急剧上升至 31.37°C 是灶具长时间运行的迹象。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器或烟雾报警器存在故障。温度读数在 07:21 瞬间跳变 6°C（从约 25°C 到 31.37°C）且格式不一致（缺少 'TemperatureMeasurement'），可能是传感器故障或通信异常。烟雾报警器 BatteryAlert 也暗示设备状态不佳。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：07:11 灶具开启，07:29 住户离家时所有灯关闭、门锁正常上锁 — 住户有完整的离家程序",
        "直接证据：住户离家后没有其他任何设备命令或事件记录 — 灶具未再报告状态变化",
        "间接证据：厨房温度在 07:21 达到峰值 31.37°C 后逐步回落（07:25=25.23°C，07:35=25.24°C），符合关火后自然降温模式",
        "直接证据：07:29 后所有 Occupancy=0 — 无人状态，与离家一致"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：日志中未出现厨房灶具关闭事件（kitchen_cook_surface.OnOff = False），无法确认住户在 07:29 离家前关火了",
        "间接证据：温度读数 07:21 的 31.37°C 异常高，普通早餐烹饪（煮咖啡、煎蛋等）通常不会导致厨房整体温度上升 6°C，尤其是仅 10 分钟内"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：日志中无灶具关闭事件，无法确认灶具已关",
        "间接证据：07:21 温度突增至 31.37°C，比正常烹饪升温幅度大，可能表示灶具长时间高功率运行",
        "直接证据：07:29 后无人状态持续，若灶具未关则构成安全隐患"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房温度从 07:21 的峰值 31.37°C 在 07:25 即回落至 25.23°C，4 分钟内下降了 6°C，若灶具仍在运行，温度应持续维持或缓慢下降，不会如此急剧回落",
        "间接证据：没有烟雾报警（SmokeState=0）或火灾相关事件",
        "间接证据：07:21 温度读数属性异常（缺少 TemperatureMeasurement 前缀），可能为误报数据点"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：07:21 厨房温度读数格式异常（kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3137，缺少 'TemperatureMeasurement.' 前缀），与前后所有温度读数格式不一致，可能为设备通信异常或数据解析问题",
        "直接证据：烟雾报警器在前一天已有 BatteryAlert=1，提示设备电池电量不足，可能影响传感器精度或通信",
        "直接证据：温度从 31.37°C 在 4 分钟内骤降到 25.23°C，温差 6°C 的物理降温速度极不自然（无空调、开窗等证据），更可能是异常数据点"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：其他时间段温度读数波动正常且连贯，传感器在其余时间工作正常",
        "间接证据：仅这一个时间点的数据格式异常，之后恢复正常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (07:11) → 厨房温度上升至峰值 (07:21) → 温度回落 (07:25起) — 正常烹饪循环，但峰值温度 31.37°C 和回落速度异常，存疑",
    "烟雾报警器电池报警 (前一天) — 独立维护问题，与当日温度读数无直接关联",
    "住户起床 (06:37) → 洗漱 (06:49) → 厨房 (06:51) → 烹饪 (07:11) → 离家 (07:29) — 正常晨间行为序列",
    "07:21 温度读数的异常格式 + 异常高值 + 后续快速回落 — 三者同时出现，强烈指向该数据点为异常（传感器故障或通信错误），而非物理真实温度变化"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C（传感器故障/通信异常）结合 A（正常离家）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low（传感器数据异常，无实际安全威胁）",
    "false_positive_risk": "存在将正常烹饪行为误判为忘关火的风险，但考虑到 07:21 温度读数在 4 分钟内的 6°C 骤降（物理上不合理）和格式异常，更大概率是数据问题而非真实安全事件"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在 07:21 上报了一个格式异常且物理上不合理的高温读数（31.37°C 并在 4 分钟内回落至 25.23°C），很可能是传感器临时故障或通信错误。烟雾报警器同时存在电池电量不足问题。住户在 07:29 正常离家，门锁上锁，未发现真实安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电池状态和通信连接，必要时更换电池或重启设备",
      "更换厨房烟雾报警器电池（BatteryAlert=1），确保安防设备正常工作",
      "远程检查厨房灶具当前状态（kitchen_cook_surface.OnOff），确认已关闭以排除安全隐患",
      "查看后续日志中厨房温度读数是否恢复正常，持续监测是否再次出现异常数据格式"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上做早餐，正常使用灶具导致厨房温度短暂上升，温度传感器读数 31.37°C 为正常烹饪产生的热量（锅具附近局部高温），随后灶具关火并离家，温度自然回落。烟雾报警器 BatteryAlert=1 为独立电池问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户忘关灶具就出门了，厨房灶具持续运行（可能无人看管超过 10 分钟），存在火灾风险。厨房温度急剧上升至 31.37°C 是灶具长时间运行的迹象。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器或烟雾报警器存在故障。温度读数在 07:21 瞬间跳变 6°C（从约 25°C 到 31.37°C）且格式不一致（缺少 'TemperatureMeasurement'），可能是传感器故障或通信异常。烟雾报警器 BatteryAlert 也暗示设备状态不佳。

Explanation: 最可能假设: C（传感器故障/通信异常）结合 A（正常离家）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在将正常烹饪行为误判为忘关火的风险，但考虑到 07:21 温度读数在 4 分钟内的 6°C 骤降（物理上不合理）和格式异常，更大概率是数据问题而非真实安全事件

更换厨房烟雾报警器电池（BatteryAlert=1），确保安防设备正常工作

查看后续日志中厨房温度读数是否恢复正常，持续监测是否再次出现异常数据格式

Hypothesis: A

直接证据：住户离家后没有其他任何设备命令或事件记录 — 灶具未再报告状态变化

直接证据：07:29 后所有 Occupancy=0 — 无人状态，与离家一致

Hypothesis: B

间接证据：日志中无灶具关闭事件，无法确认灶具已关

直接证据：07:29 后无人状态持续，若灶具未关则构成安全隐患

间接证据：没有烟雾报警（SmokeState=0）或火灾相关事件

Hypothesis: C

间接证据：其他时间段温度读数波动正常且连贯，传感器在其余时间工作正常 间接证据：仅这一个时间点的数据格式异常，之后恢复正常

烟雾报警器电池报警 (前一天) — 独立维护问题，与当日温度读数无直接关联

C（传感器故障/通信异常）结合 A（正常离家）

low（传感器数据异常，无实际安全威胁）


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常温度持续升高: [00:00-07:20] 客厅温度从 22.72°C 持续升高到 25.16°C，涨幅约 2.44°C，远超正常的日间幅度。",
    "异常温度持续升高: [00:00-07:20] 卧室温度从 21.62°C 持续升高到 24.04°C，涨幅约 2.42°C，同时段所有房间温度同步快速上升。",
    "异常温度持续升高: [00:00-07:20] 厨房温度从 22.65°C 持续升高到 25.07°C，涨幅约 2.42°C，升温速率在凌晨尤为异常。",
    "凌晨窗户异常开启: [04:07:00] 卧室窗户传感器(contact)状态变为False（打开），此时段为凌晨4点，且住户通常在睡梦中。",
    "异常温度单边持续上升: [00:00-07:20] 所有房间温度持续单调上升，无日间自然波动（如凌晨下降后回升），不符合正常日间变化模式。",
    "凌晨开窗与温度变化关联: [04:07:00] 卧室窗户开启后，该房间温度上升速率未见明显变化，持续跟随整体趋势上升。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "外部热浪来袭：凌晨室外温度异常升高，导致室内温度随室外热浪持续上升，住户开窗通风以缓解高温。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "供暖系统故障：中央供暖或空调制热模式意外启动或故障，导致全屋温度持续异常升高，住户开窗尝试降温。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 没有空调开启或灶具使用的日志记录，排除了常见室内热源。",
        "间接证据: 住户在04:07开启卧室窗户，可能是因过热而试图通风。",
        "间接证据: 三间房间温度同步上升，符合外部热浪影响全屋的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 凌晨0点到7点是室外温度通常最低的时段，热浪通常在午后造成高温，凌晨温度飙升较为罕见。",
        "间接证据: 温度从22°C持续上升到25°C以上且无波动，更像恒定的内部热源。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有房间温度从00:00到07:20持续单调上升，无自然日间波动，这是内部热源（如空调制热）的典型特征。",
        "间接证据: 住户06:45起床后立即打开窗帘（窗帘位置=0），且07:22离家，表明对高温感到不适。",
        "间接证据: 温度上升速率稳定（约0.35°C/小时），符合设备持续运行的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 日志中未发现空调或任何供暖设备开启或设定温度变化的记录。",
        "间接证据: 空调可能在更早时间段启动或被预先设定，需要检查历史日志或设备配置。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 外部热浪或内部热源 → 室内温度持续升高（正常/异常待定）",
    "因果关系2: 温度过高 → 住户醒来后打开卧室窗帘并开启窗户（正常应对行为）",
    "因果关系3: 温度持续上升 → 住户感觉不适并起床，随后离家（正常行为）",
    "因果关系4: [04:07] 窗户开启 → 温度上升速率未见明显变化（异常，若为外部热浪，开窗应使温度上升更快；若为内部热源，开窗应减缓升温）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在可能性：这可能是极端天气事件（如夜间热浪或周围火灾），导致温度异常升高，而开窗是自然反应。但缺乏室外温度数据，内部供热设备故障是更合理的解释。",
    "note": "温度异常升高可能隐含火灾风险（若为内部热源，可能是暖气片或电器过热），但更可能为空调制热误启动。开窗行为表明住户已意识到过热问题并采取了措施。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "全屋温度在凌晨持续异常升高约3°C，可能由空调制热误启动或电器过热引起，存在火灾隐患，住户已通过开窗应对。",
    "recommended_actions": [
      "检查空调系统：确认空调是否在凌晨时段意外开启制热模式，是否存在故障或设置错误。",
      "检查其他热源：查看是否有其他大功率电器（如暖气片、地暖、电热毯等）异常运行。",
      "核实室外温度：通过外部气象数据确认凌晨是否有异常热浪或周边火灾。",
      "排查火灾隐患：检查电气线路、插座等是否有过热迹象。",
      "考虑加装烟雾报警器联动：确保在检测到温度异常时能自动触发警报。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 外部热浪来袭：凌晨室外温度异常升高，导致室内温度随室外热浪持续上升，住户开窗通风以缓解高温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 供暖系统故障：中央供暖或空调制热模式意外启动或故障，导致全屋温度持续异常升高，住户开窗尝试降温。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在可能性：这可能是极端天气事件（如夜间热浪或周围火灾），导致温度异常升高，而开窗是自然反应。但缺乏室外温度数据，内部供热设备故障是更合理的解释。

检查空调系统：确认空调是否在凌晨时段意外开启制热模式，是否存在故障或设置错误。 检查其他热源：查看是否有其他大功率电器（如暖气片、地暖、电热毯等）异常运行。 核实室外温度：通过外部气象数据确认凌晨是否有异常热浪或周边火灾。 排查火灾隐患：检查电气线路、插座等是否有过热迹象。 考虑加装烟雾报警器联动：确保在检测到温度异常时能自动触发警报。

Hypothesis: A

直接证据: 没有空调开启或灶具使用的日志记录，排除了常见室内热源。
间接证据: 住户在04:07开启卧室窗户，可能是因过热而试图通风。
间接证据: 三间房间温度同步上升，符合外部热浪影响全屋的特征。

间接证据: 温度从22°C持续上升到25°C以上且无波动，更像恒定的内部热源。

Hypothesis: B

间接证据: 温度上升速率稳定（约0.35°C/小时），符合设备持续运行的特征。

直接证据: 日志中未发现空调或任何供暖设备开启或设定温度变化的记录。
间接证据: 空调可能在更早时间段启动或被预先设定，需要检查历史日志或设备配置。

因果关系1: 外部热浪或内部热源 → 室内温度持续升高（正常/异常待定）

因果关系2: 温度过高 → 住户醒来后打开卧室窗帘并开启窗户（正常应对行为）

因果关系3: 温度持续上升 → 住户感觉不适并起床，随后离家（正常行为）


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T09:42:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，这是一个设备明确报警事件，需要重点关注。",
    "[2026-06-19T00:00:00~09:00:00] 多个温度传感器数据 — 从凌晨到上午，客厅、卧室、厨房温度持续上升约2.5°C（22.8→25.5°C），这在夏季日照升温范围内，属于正常日间变化。",
    "[2026-06-19T06:28:10~06:50:10] bathroom_occupancy 频繁触发 — 06:28开始卫生间Occupancy频繁为1，持续到06:50，随后在07:20和07:50又各触发一次。该时间段内住户活动路径符合正常起居（起床后先去卫生间）。",
    "[2026-06-19T07:18:17~07:18:24] 住户离开 — 门锁解锁→开门→关门→自动上锁，这是一次正常的离家行为。之后所有房间Occupancy传感器仍报告有人（可能传感器延迟或电池问题），但06:49厨房灯关闭，07:18卧室灯关闭，符合离家动作。",
    "[2026-06-19T06:36:13] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘在清晨被完全打开（0%），符合住户起床后的正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卫生间漏水传感器误报或水龙头滴水。漏水传感器触发，但其他传感器无异常（如卫生间Occupancy无人时水也没漫延），可能只是少量水溅到传感器或环境湿度触发。住户从06:28到07:18在家，如果真有较大漏水，住户应该会发现并采取措施。离家后漏水报警持续，可能是传感器自身故障。此外，所有运动传感器在住户离家后仍报告Occupancy=1，但这是已知的正常现象（传感器有延迟或电池低电量），不是异常。温度上升属正常夏日天亮后升温。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间发生真实漏水且住户离家未处理。漏水传感器在09:42触发报警（住户离家后约2小时），可能此前已有轻微漏水但住户未注意。住户离家后漏水情况可能恶化。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持 - 间接: 卫生间漏水报警发生在住户离家后约2小时，若此前持续漏水，住户在家的3小时（06:28-07:18）内应能看到或听到异常，但没有相关事件（如关水阀门等）。", "支持 - 间接: 漏水报警后，没有其他传感器报告异常（如湿度上升、水流声音等），无法确认漏水严重程度。", "支持 - 间接: 温度传感器读数正常上升，各房间无异常温湿度差异。"], "opposing": ["否定 - 直接: 漏水传感器明确报告 StateValue=True 和 StateChange 事件，这是硬报警，误报概率通常较低，但不为零。", "否定 - 间接: 如果只是少量溅水，可能不会触发报警（取决于传感器灵敏度）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持 - 直接: 漏水传感器报警是事实，设备明确报告了漏水。", "支持 - 间接: 住户07:18离家后无人值守，漏水问题可能随时间恶化。", "支持 - 间接: 卫生间漏水如果来自供水管道，可以持续泄漏，导致财产损失。"], "opposing": ["否定 - 间接: 没有其他传感器报告漏水蔓延或水位变化，难以确认严重性。", "否定 - 间接: 住户在家3小时内没有任何水相关操作事件（如关水、处理漏水），说明住户未发现异常。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[未知原因] → [2026-06-19T09:42:00] bathroom_water_leak StateValue=True （异常，原因未知，可能是管道破裂、水龙头滴水、或传感器故障）",
    "[2026-06-19T06:36:13] 窗帘打开 → [后续] 卧室温度上升速度加快 （正常，阳光通过窗户加热室内）",
    "[2026-06-19T07:18:17~07:18:24] 开门/锁门 → 住户离家 （正常日常行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。漏水传感器可能存在误报（如湿度波动、传感器老化、昆虫触发等），但硬报警应优先视为真实事件处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器在住户离家后报警，虽无法确认严重程度，但存在真实的管道泄漏或渗水风险，可能导致财产损失。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系住户（短信/电话）告知卫生间漏水报警，提醒其回家检查或通知物业/邻居查看。",
      "若住户无法及时响应，建议开启卫生间附近摄像头（如有）或派人上门核实。",
      "远程检查是否有其他水传感器被触发，或查看卫生间附近是否有湿度/温度异常变化。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间漏水传感器误报或水龙头滴水。漏水传感器触发，但其他传感器无异常（如卫生间Occupancy无人时水也没漫延），可能只是少量水溅到传感器或环境湿度触发。住户从06:28到07:18在家，如果真有较大漏水，住户应该会发现并采取措施。离家后漏水报警持续，可能是传感器自身故障。此外，所有运动传感器在住户离家后仍报告Occupancy=1，但这是已知的正常现象（传感器有延迟或电池低电量），不是异常。温度上升属正常夏日天亮后升温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间发生真实漏水且住户离家未处理。漏水传感器在09:42触发报警（住户离家后约2小时），可能此前已有轻微漏水但住户未注意。住户离家后漏水情况可能恶化。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。漏水传感器可能存在误报（如湿度波动、传感器老化、昆虫触发等），但硬报警应优先视为真实事件处理。

若住户无法及时响应，建议开启卫生间附近摄像头（如有）或派人上门核实。

远程检查是否有其他水传感器被触发，或查看卫生间附近是否有湿度/温度异常变化。

Hypothesis: A

支持 - 间接: 温度传感器读数正常上升，各房间无异常温湿度差异。

否定 - 间接: 如果只是少量溅水，可能不会触发报警（取决于传感器灵敏度）。

Hypothesis: B

支持 - 直接: 漏水传感器报警是事实，设备明确报告了漏水。
支持 - 间接: 住户07:18离家后无人值守，漏水问题可能随时间恶化。
支持 - 间接: 卫生间漏水如果来自供水管道，可以持续泄漏，导致财产损失。

否定 - 间接: 没有其他传感器报告漏水蔓延或水位变化，难以确认严重性。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-20T09:23:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 在住户结束厨房活动并关灯后约30秒开启，无人看管可能性增加。",
    "[2026-06-20T09:48:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在开启约24分钟后关闭，但之后没有相关人员的活动记录。",
    "[2026-06-20T09:48:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后约30秒被打开，可能试图通风驱散烟雾或气味，但此时厨房无人。",
    "[2026-06-20T09:24:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约30秒内短暂丢失读数或报告异常值，随后恢复，可能受热浪或蒸汽影响。",
    "[2026-06-20T09:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具关闭和窗户打开后再次报告异常值，进一步暗示环境异常。",
    "[2026-06-20T08:25:00] 卧室运动传感器被触发，随后卧室灯打开 — 住户开始一天的正常活动。",
    "[2026-06-20T09:23:07] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 住户进入厨房开启厨房灯。",
    "[2026-06-20T09:23:47] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间传感器显示无人，住户已离开卫生间。",
    "[2026-06-20T09:56:00-10:31:00] 客厅运动传感器持续检测到人，客厅灯和空调开启 — 住户从厨房转移到客厅，开始日常活动。",
    "[2026-06-20T10:23:47] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卫生间传感器显示无人，这是最后一次卫生间占用记录后的正常状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在早上进行日常活动：起床、洗漱、做饭，之后转移到客厅。做饭过程中灶具被正常开关，厨房窗户短暂打开是为了通风。温度传感器的异常读数可能是由于快速温度变化或传感器自身故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "住户在做饭后可能忘记关灶具，但系统记录到灶具在约24分钟后被关闭。但是，厨房灯在灶具关闭前已开启，窗户在灶具关闭后被打开，且厨房温度传感器出现异常，这可能暗示存在火灾风险（如过热）或其他异常（如燃气泄漏、蒸汽过大）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器本身存在故障或安装位置问题，导致在某些条件下（如热源附近、蒸汽）报告None值。窗户的开启是住户为了通风，但传感器故障造成了混淆。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] 08:25 卧室运动传感器和灯开启，显示住户醒来。", "[直接证据] 09:23-09:24 厨房灯开启和灶具开启，显示住户在厨房进行烹饪活动。", "[直接证据] 09:48 灶具关闭，显示烹饪结束。", "[直接证据] 09:56 客厅传感器和灯/空调开启，显示住户转移到客厅，这是正常行为模式。"], "opposing": ["[间接证据] 厨房窗户在灶具关闭后打开，且没有明确的关闭记录，如果窗户长时间开着有安全隐患，但此时已不是烹饪时间。", "[间接证据] 温度传感器的None值虽然异常，但可能是短暂的，随后恢复正常，不足以推翻正常活动模式。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接证据] 厨房温度传感器在灶具开启后不久（09:24:07）和灶具关闭后（09:49:00）报告None值，这可能反映了传感器受热冲击、蒸汽或烟雾影响。", "[间接证据] 厨房窗户在灶具关闭后立即打开（09:48:30），可能是住户为了通风，但若与传感器异常结合，可能表明存在过热或烟雾问题。"], "opposing": ["[直接证据] 灶具在09:48:00被关闭，这表明有人（可能是住户）主动关掉了它，没有被遗忘。", "[直接证据] 没有SmokeAlarm、厨房温度急剧上升（相对其他房间）或任何其他火灾相关的警报。", "[间接证据] 住户在厨房活动期间及之后几分钟内一直在卫生间/卧室有活动，不太可能完全忽略灶具。" ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["[直接证据] 厨房温度传感器在短时间内两次报告None值（09:24:07, 09:49:00），而其他所有时间点读数都正常且与其他房间趋势一致。这表明传感器可能在特定条件下（如靠近热源、蒸汽）瞬间失去读数，是故障的表现。"], "opposing": ["[间接证据] 没有其他证据表明该传感器有长期故障，如持续报告固定值或大幅度偏移。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床 → 卧室灯开启 → 卧室窗帘打开（正常日常行为）",
    "因果关系2: 住户进入卫生间 → 卫生间灯、运动传感器触发 → 住户离开 → 卫生间灯关闭（正常日常行为）",
    "因果关系3: 住户进入厨房 → 厨房灯开启 → 灶具开启（正常烹饪行为）",
    "因果关系4: 灶具开启 → 厨房温度传感器短暂报告None（可能是传感器受热/蒸汽影响）→ 灶具关闭（正常因果关系）",
    "因果关系5: 灶具关闭 → 厨房窗户开启（可能是住户为通风而开启）→ 厨房温度传感器再次报告None（异常关联，可能因突然的温度变化或通风导致传感器不稳定）",
    "因果关系6: 住户进入客厅 → 客厅灯/空调开启（正常日常行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然温度传感器的None值可疑，但灶具被正常关闭，并且没有其他火灾或安全隐患的证据。住户的日常活动模式清晰且符合逻辑。窗户开启可能是出于通风目的，且没有持续危险行为。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现紧急安全威胁。住户的日常活动模式正常。厨房温度传感器的短暂None值可能是传感器自身故障或受烹饪环境影响，应关注但不构成当前风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的安装位置和状态，确保其远离热源或有蒸汽处，考虑进行固件升级或更换。",
      "2. 建议住户检查厨房窗户是否已关闭，以确保安全。",
      "3. 将此次温度传感器异常事件记录为传感器性能问题，以便后续追踪。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在早上进行日常活动：起床、洗漱、做饭，之后转移到客厅。做饭过程中灶具被正常开关，厨房窗户短暂打开是为了通风。温度传感器的异常读数可能是由于快速温度变化或传感器自身故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户在做饭后可能忘记关灶具，但系统记录到灶具在约24分钟后被关闭。但是，厨房灯在灶具关闭前已开启，窗户在灶具关闭后被打开，且厨房温度传感器出现异常，这可能暗示存在火灾风险（如过热）或其他异常（如燃气泄漏、蒸汽过大）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器本身存在故障或安装位置问题，导致在某些条件下（如热源附近、蒸汽）报告None值。窗户的开启是住户为了通风，但传感器故障造成了混淆。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然温度传感器的None值可疑，但灶具被正常关闭，并且没有其他火灾或安全隐患的证据。住户的日常活动模式清晰且符合逻辑。窗户开启可能是出于通风目的，且没有持续危险行为。

2. 建议住户检查厨房窗户是否已关闭，以确保安全。

3. 将此次温度传感器异常事件记录为传感器性能问题，以便后续追踪。

Hypothesis: A

[直接证据] 08:25 卧室运动传感器和灯开启，显示住户醒来。

[直接证据] 09:48 灶具关闭，显示烹饪结束。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

因果关系1: 住户起床 → 卧室灯开启 → 卧室窗帘打开（正常日常行为）

因果关系3: 住户进入厨房 → 厨房灯开启 → 灶具开启（正常烹饪行为）

因果关系6: 住户进入客厅 → 客厅灯/空调开启（正常日常行为）


温度异常上升但无合理热源（空调关闭/制冷模式，灶具关闭） 上升速度超过正常烹饪或日照导致的范围

火灾风险警报，建议住户检查该区域电器

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T00:09:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3733 — 温度在 5 分钟内从 22.80°C 飙升到 37.33°C，远超正常烹饪的温度上升速率和幅度（正常做饭约上升3-5°C），且未记录灶具开启事件。",
    "[2026-06-10T00:14:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3200 — 10分钟后温度降至32.00°C，与前一次的飙升形成矛盾，且温度值并非通过标准属性 TemperatureMeasurement.MeasuredValue 上报，格式不一致（缺少 Cluster. 前缀），可能为数据异常或传感器故障。",
    "[2026-06-10T00:19:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 1 — 厨房烟雾报警器触发，这是一个明确的设备报警事件，为火情或烟雾威胁的直接证据。",
    "[2026-06-10T00:00:00 至 T07:34:00] 全屋 Occupancy 传感器均持续为 0，直到 T06:30:10 才出现 bathroom_occupancy=1 — 在长达 6.5 小时内，所有传感器 (living_room, bedroom, bathroom) 显示无人，而温度从 22.77°C 持续上升至 24.86°C（清晨的卧室/客厅），不符合凌晨温度应下降的自然规律，暗示可能有人为热源或空调未运行但温度异常上升。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房烟雾报警器因烹饪油烟误报，且厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）在 T00:09 和 T00:14 出现数据异常（格式错误、跳变），但实际无火灾风险。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "凌晨有人（如住户半夜活动或入侵者）在厨房使用了明火或电器，导致厨房温度异常飙升，触发烟雾报警，随后火源被关闭或熄灭，但留下安全隐患。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器出现硬件故障（stuck-at 或漂移），导致 T00:09 和 T00:14 的错误读数，而烟雾报警器可能因传感器故障（如粉尘积聚）误报，非真实火情。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: T00:19 kitchen_smoke_alarm SmokeState=1（报警触发）",
        "间接证据: 凌晨无人活动时厨房温度异常飙升，但随后快速回落至正常范围（22.70°C），符合油烟造成短暂高温而后消散的场景",
        "间接证据: 传感器读数格式不一致（缺 Cluster. 前缀）且单次跳变剧烈，可能为数据传输错误"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 全屋 Occupancy=0 直至 T06:30，但烹饪需要人在场，若住户在场，应有其他房间（如卧室、客厅）的运动触发记录",
        "间接证据: 烟雾报警仅触发一次，未持续报警，若为真实火情，应持续或升级报警"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: T00:09 厨房温度异常飙升到 37.33°C（异常热源）",
        "直接证据: T00:19 烟雾报警器触发（火情或大量烟雾）",
        "间接证据: 凌晨时分（00:00-06:30）全屋 Occupancy=0，但温度异常上升，可能存在非居住者（如入侵者）在厨房活动，离开后火源被关"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 没有门锁、窗户传感器的异常事件（如开门、开窗）表明有外来入侵（入户门、窗户状态未上报异常事件）",
        "间接证据: 室内温度整体持续上升（从22.77°C到最终25°C以上）符合夏季日间温度自然上升的规律，非局部火源的典型模式（若真火情，温度应持续高位且难以快速回落）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: T00:09 和 T00:14 的 kitchen_temp_sensor 数据格式异常（缺少 'TemperatureMeasurement.' 前缀），与其余所有温度上报格式不同，且值跳变剧烈（22.80→37.33→32.00→22.68°C）",
        "间接证据: 烟雾报警器触发后，厨房温度迅速回归正常（22.68°C），且后续未再出现高温，传感器读数恢复稳定，符合传感器临时故障后自愈的模式",
        "直接证据: 烟雾报警器 SmokeState=1 本身可能是由传感器自身故障（如内部积灰、电路短暂异常）触发，而非真实烟雾"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 如果仅为传感器故障，则 SmokeState=1 无法被其他事件直接解释，硬件故障误报与实际冒烟误报在日志中难以区分"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常关联: kitchen_temp_sensor 异常读数（T00:09 37.33°C）→ kitchen_smoke_alarm SmokeState=1（T00:19）→ 温度快速回落（T00:14 32.00°C 至 T00:15 22.71°C）—— 若为真实火情，热源消失则烟雾也应快速消散，此因果逻辑合理",
    "正常因果: 夏季日出（约 T05:00）→ 室内温度自然缓慢上升（从凌晨 22°C 左右升至上午 25-26°C），此趋势在日志中清晰可见，与厨房异常温度事件时序上无关",
    "异常关联: 全屋 Occupancy=0（T00:00-T06:30）与厨房温度飙升同时发生 —— 若为住户行为，应有相关运动传感器记录；若无，则暗示无人操作下的异常热源（故障或入侵）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C（传感器故障导致误报）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low（因判断为非真实火灾，但烟雾报警器被触发）",
    "false_positive_risk": "中等。虽然传感器格式异常和数值跳变强烈指向故障，但不能完全排除凌晨发生了短暂、局部的明火使用（如住户用打火机、蜡烛）后立即熄灭，且人为避开了运动传感器。烟雾报警器明确报警的事实无法忽视。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房温度传感器在凌晨出现异常数值飙升（37.33°C），随后烟雾报警器被触发，可能表示存在火灾风险（真实小火源或传感器故障导致的误报）。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系住户确认厨房有无烧焦气味、明火迹象或烟雾报警器被触发的原因。",
      "远程检查厨房 smoke_alarm 的硬件状态，必要时安排上门维护或更换。",
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的固件和数据上报链路，排查数据格式异常和跳变原因。",
      "如住户无法确认，建议安排安全人员到现场查看，排除未熄灭的火源隐患。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房烟雾报警器因烹饪油烟误报，且厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）在 T00:09 和 T00:14 出现数据异常（格式错误、跳变），但实际无火灾风险。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨有人（如住户半夜活动或入侵者）在厨房使用了明火或电器，导致厨房温度异常飙升，触发烟雾报警，随后火源被关闭或熄灭，但留下安全隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器出现硬件故障（stuck-at 或漂移），导致 T00:09 和 T00:14 的错误读数，而烟雾报警器可能因传感器故障（如粉尘积聚）误报，非真实火情。

Explanation: 最可能假设: C（传感器故障导致误报）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。虽然传感器格式异常和数值跳变强烈指向故障，但不能完全排除凌晨发生了短暂、局部的明火使用（如住户用打火机、蜡烛）后立即熄灭，且人为避开了运动传感器。烟雾报警器明确报警的事实无法忽视。

立即联系住户确认厨房有无烧焦气味、明火迹象或烟雾报警器被触发的原因。

远程检查厨房 smoke_alarm 的硬件状态，必要时安排上门维护或更换。

如住户无法确认，建议安排安全人员到现场查看，排除未熄灭的火源隐患。

Hypothesis: A

间接证据: 烟雾报警仅触发一次，未持续报警，若为真实火情，应持续或升级报警

Hypothesis: B

直接证据: T00:09 厨房温度异常飙升到 37.33°C（异常热源）

直接证据: T00:19 烟雾报警器触发（火情或大量烟雾）

Hypothesis: C

C（传感器故障导致误报）

low（因判断为非真实火灾，但烟雾报警器被触发）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 如果已知住户此时在别处（如还有工作GPS等外部信息），则更可疑 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-06T08:56:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 None，可能是传感器故障或通信中断，同时伴有灶具开启和厨房窗户打开。",
    "2. [2026-06-06T09:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，进一步说明该传感器可能存在间歇性故障。",
    "3. [2026-06-06T08:55:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但在后续日志中未看到明确的关火记录（仅在 09:39:00 关闭），并且厨房窗户在 09:39:30 被打开，这可能是住户为散味而开窗，也可能是有人忘记关火。",
    "4. [2026-06-06T09:39:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，紧接在灶具关闭之后，可能是正常开窗通风，也可能是有人为异常行为。",
    "5. [2026-06-06T07:31:00~08:29:00] 期间 all_occupancy = 0 — 在这约58分钟内所有房间的Occupancy传感器都报告无人，但之后在08:29:00又有人在卧室活动，这可能是住户在睡觉/静止，但长达58分钟无任何活动记录，值得关注。",
    "6. [2026-06-06T08:29:14] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘在08:29被完全打开（降到0），这是典型的起床行为，与随后的作息事件一致。",
    "7. [2026-06-06T08:55:00] bathroom_light | OnOff.OnOff 在几秒内开启又关闭 — 可能是短暂进入卫生间，属正常行为。",
    "8. [2026-06-06T08:55:10] kitchen_light | OnOff.OnOff = True 且随后灶具开启 — 正常早餐烹饪行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床，制作早餐，烹饪过程中厨房温度传感器发生故障（临时通信中断或传感器本身损坏），之后开窗散热，一切均为正常的居家活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器在灶具开启后立即故障（报告None），可能因传感器过热损坏或存在隐蔽的电气故障，有火灾隐患；且住户离开后未确认灶具是否完全关闭，厨房窗户异常打开存在安全隐患。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "在07:31至08:29之间长达58分钟无任何运动传感器触发，但门锁在07:31有过开锁记录，可能存在住户出门后又返回的情况，但传感器未能记录中途的运动（如住户在浴室静止或卧床静止），可能是传感器覆盖盲区或住户静止时间过长。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【直接证据】07:31门锁开锁→07:31卧室运动→07:31客厅运动→08:29卧室运动→08:29窗帘下降→08:55厨房灯开→08:55灶具开→09:39灶具关→09:39厨房窗开，整套行为符合正常起床、做饭、通风的日常流程。",
        "【间接证据】灶具开启→厨房温度应上升，但传感器在开启后立即报None，更可能是传感器自身故障而非异常事件。",
        "【间接证据】灶具在09:39关闭，之后厨房窗户打开，符合正常烹饪后通风散味的习惯。"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】传感器报None的时间点刚好在灶具开启之后，如果是故障则时间巧合性高，不排除过热导致传感器损坏。",
        "【间接证据】从07:31到08:29的58分钟‘无人期’虽然可能解释为住户在安静地做某事（如洗澡、卧床静止），但结合门锁开启事件，仍存疑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【直接证据】kitchen_temp_sensor 在灶具开启后立即报 None（08:56:10），且在09:40再次报 None，表明传感器有严重问题。",
        "【间接证据】传感器报 None 可能是因高温损坏，若灶具持续运行无人看管，则可能引发火灾。"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】灶具在09:39被正常关闭（OnOff = False），并非一直运行到传感器恢复。",
        "【直接证据】厨房窗户在09:39开启，可能是住户主动开窗而不是异常闯入。",
        "【直接证据】日志中无烟雾报警器触发，说明没有发生火灾或烟雾事件。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "【直接证据】07:31门锁开锁 → 之后卧室和客厅出现 Occupancy，但08:00以后所有房间 Occupancy = 0 直至 08:29。",
        "【间接证据】如果住户07:31开门后又出门，则传感器应该能捕捉到后续的开门事件（front_door_contact），但日志中没有第二次开门事件。",
        "【间接证据】浴室漏水传感器未触发，排除因漏水而静止在浴室的可能。"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】08:29 bedroom_occupancy = 1 且随后的窗帘下降等行为符合正常起床作息，说明住户一直在室内，只是长时间静止。",
        "【直接证据】长达58分钟的‘无人期’后住户在卧室活动，这可能是在睡眠中，而运动传感器无法检测静止的人，因此无报告是正常的。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启（08:55:40）→ 厨房温度传感器报None（08:56:10）— 可能存在异常关联（传感器过热损坏或通信干扰），但也可能是巧合的传感器故障。",
    "因果关系2: 灶具关闭（09:39:00）→ 厨房窗户打开（09:39:30）— 正常因果关系（住户主动通风散味）。",
    "因果关系3: 住户起床（08:29窗帘下降、灯开）→ 烹饪活动（08:55灶具开）→ 烹饪结束关火开窗（09:39）— 正常日常行为链。",
    "因果关系4: 门锁开锁（07:31）→ Occupancy 触发（07:31卧室/客厅）→ 随后58分钟无任何Occupancy — 若视为住户回房睡眠则正常（人体静止时传感器不触发）；若视为住户外出则缺少对应开门事件，矛盾。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。厨房温度传感器在灶具开启后报None，虽然值得进一步检修，但灶具在正常时间内关闭，无烟雾报警触发，且开窗行为符合通风习惯，因此判定为正常但建议关注传感器健康。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有事件符合正常居民作息，无安全入侵或火灾风险。厨房温度传感器两次报None，可能是传感器故障（过热或通信中断），但灶具已正常关闭，未造成实际危险。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否损坏或接触不良，建议更换传感器或排查通信链路。",
      "建议为灶具设置定时自动关闭功能（如空闲30分钟后自动关火），以防未来遗忘关火的风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床，制作早餐，烹饪过程中厨房温度传感器发生故障（临时通信中断或传感器本身损坏），之后开窗散热，一切均为正常的居家活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在灶具开启后立即故障（报告None），可能因传感器过热损坏或存在隐蔽的电气故障，有火灾隐患；且住户离开后未确认灶具是否完全关闭，厨房窗户异常打开存在安全隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 在07:31至08:29之间长达58分钟无任何运动传感器触发，但门锁在07:31有过开锁记录，可能存在住户出门后又返回的情况，但传感器未能记录中途的运动（如住户在浴室静止或卧床静止），可能是传感器覆盖盲区或住户静止时间过长。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。厨房温度传感器在灶具开启后报None，虽然值得进一步检修，但灶具在正常时间内关闭，无烟雾报警触发，且开窗行为符合通风习惯，因此判定为正常但建议关注传感器健康。

检查厨房温度传感器是否损坏或接触不良，建议更换传感器或排查通信链路。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

【直接证据】厨房窗户在09:39开启，可能是住户主动开窗而不是异常闯入。

【直接证据】日志中无烟雾报警器触发，说明没有发生火灾或烟雾事件。

Hypothesis: C

【间接证据】浴室漏水传感器未触发，排除因漏水而静止在浴室的可能。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T00:00:00~06:15:00] 所有温度传感器 (living_room, bedroom, kitchen) 持续单向且同步上升：living_room 从 2280 (22.80°C) 升至 2477 (24.77°C)，bedroom 从 2167 (21.67°C) 升至 2369 (23.69°C)，kitchen 从 2278 (22.78°C) 升至 2474 (24.74°C)。凌晨时段温度异常上升，且所有房间同步，不符合正常日间波动模式（凌晨应为低温期）。",
    "[2026-06-01T06:15:00] 住户起床，卧室开灯、开窗帘，随后进入卫生间、厨房，然后于 07:35 出门并锁门。之后（07:35 至日志末尾）所有房间 Occupancy 始终为 0，确认家中无人。",
    "[2026-06-01T06:15:00~11:20:00] 住户离家后，所有温度传感器读数继续单向上升，未出现通常因空调或采暖关闭后的温度回落。living_room 温度从离家时的 ~25.25°C 持续上升至日志末尾的 ~25.31°C，bedroom 从 ~24.15°C 升至 ~24.40°C，kitchen 从 ~25.32°C 升至 ~25.50°C。",
    "[2026-06-01T06:33:06~10:56:38] 卫生间运动传感器持续每 5 分钟精确触发一次 Occupancy=1（06:38:06, 06:43:06, 06:48:06, ...），且触发时间间隔极其规律（精确 5 分钟或 10 分钟），即使在住户已离家后（07:35 之后）仍然继续。这不符合人类活动模式，更可能是传感器周期性自检或硬件故障。",
    "[2026-06-01T07:26:38, 08:26:38, 09:26:38, 10:26:38] 卫生间运动传感器在整点前后（如 *:26:38）的异常模式同步出现，疑似与系统轮询时序有关，但住户离家后该传感器仍报告 Occupancy=1，存在异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "热浪天气：凌晨起室外气温升高，导致室内所有房间温度同步且持续上升。卫生间运动传感器存在固定的 5 分钟周期性自检或心跳上报（非故障，属正常传感器行为）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备故障/系统问题：所有温度传感器同时发生单向漂移故障，但概率极低。卫生间运动传感器存在硬件故障，导致周期性虚假触发，可能在住户离家后错误报告有人活动，造成虚假占用。也可能是空调或供热系统故障（如电暖器意外开启）导致温度持续上升。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "温度上升是所有三个房间同步、持续且幅度一致（~2°C/6小时），符合室外环境整体升温的特征（直接证据）。",
      "日志中无灶具（kitchen_cook_surface）、空调（living_room_ac）的操作记录，排除了人为设备导致的局部升温。",
      "卫生间运动传感器的 5 分钟定时触发模式，在 Matter 或某些传感器固件中可能是一种正常的心跳机制，并非必须由人触发（间接证据）。"
    ], "opposing": [
      "日期为 6 月 1 日（夏初），凌晨 00:00~06:00 温度从 22.80°C 升至 24.77°C 且持续上升不回落，这种单向、无波动的上升模式不太符合典型的热浪日变化（通常凌晨是最低点，日出后才快速回升）。更可能的是采暖系统未关。",
      "卫生间运动传感器在住户离家后依然每 5 分钟精确触发，若为正常心跳，则其 Occupancy=1 状态会误导系统认为卫生间一直有人，这可能引发安全误判（间接证据）。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "三个温度传感器的读数在凌晨至中午持续单向漂移，且无任何空调/灶具指令，同时排除夏季自然日晒的影响（凌晨无日照），更符合供热系统（如暖气、地暖）持续运行或传感器集体故障的特征（间接证据）。",
      "卫生间运动传感器的精确 5 分钟周期触发，即使在无人时也持续，是典型的传感器硬件故障模式（stuck-at 或周期性误报），可被归类为 sensor_malfunction（直接证据：极其规律的非人类模式）。",
      "未发现设备报警或 LockOperation 异常，但温度异常上升可能预示潜在的火灾风险或能源浪费（间接证据）。"
    ], "opposing": [
      "所有三个温度传感器同时故障并表现为完全相同的漂移趋势，概率极低。更可能是它们对真实环境变化的共同响应。",
      "虽然模式规律，但卫生间运动传感器在住户离家后若为故障，为什么恰好选择 5 分钟周期？不排除是系统自动轮询机制，而非传感器自身故障。",
      "未记录到任何 SmokeAlarm、HardwareFaultAlert 等明确报警事件，降低了严重安全事件的概率。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "所有房间温度持续同步上升 + 无空调/灶具操作记录 + 户外环境未提供 → 推断为房屋整体热源持续作用（如暖气未关）或室外热浪灌入，属异常持续性升温（非正常因果）。",
    "卫生间运动传感器在 5 分钟间隔精确触发 + 住户离家后仍继续 → 高度疑似传感器硬件故障或软件轮询机制，与真实人体活动无关（异常关联）。",
    "住户 07:35 出门 → 温度上升趋势并未因无人而缓解 → 排除了人类活动（烹饪、电器使用）作为升温原因，进一步支持外部热源或环境因素。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。温度上升幅度有限（~2.5°C），且未触发任何明确报警，误报为供热系统异常的可能性存在。卫生间传感器周期性模式可能是正常心跳，但离家后仍然触发值得警惕。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器在住户离家后仍以精确 5 分钟间隔周期性报告有人的虚假占用，疑似传感器硬件故障或系统轮询异常，可能导致安防系统误判。同时，家中无人时所有房间温度持续异常上升，建议排查供热系统是否未关闭。",
    "recommended_actions": [
      "检查卫生间运动传感器，确认是否存在硬件故障，或重启网关/重新配对传感器以消除周期性心跳。",
      "远程查看温度趋势，若持续上升，建议安排上门检查暖气/地暖系统是否关闭。",
      "检查家中是否有其他无人期间的异常用电设备。",
      "观察后续日志，确认温度是否在合理时间回落，或传感器模式是否消失。"
    ]
  }
}
```


伪装开锁（被盗/复制凭证）

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-28T09:34:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 在灶具被关闭后仅约30秒，厨房窗户被打开，但同一时间厨房温度传感器读数异常，且厨房无人状态，可能为通风或异常操作。",
    "[2026-06-28T09:26:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具启动后约30秒，厨房温度传感器报告空值（None），表明传感器可能故障或通信中断。",
    "[2026-06-28T09:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在传感器恢复读数之前，再次出现空值报告，进一步支持传感器不稳定或故障。",
    "[2026-06-28T09:25:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早晨约9:25开启灶具，但此期间厨房温度传感器在关键时间段内报告None，且厨房内无运动传感器数据（厨房未配备occupancy sensor），无法判断是否有人在场。",
    "[2026-06-28T09:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约8分22秒后关闭，行为相对正常（可能只是烧水或简单烹饪），但窗户随后被打开。",
    "[2026-06-28T08:41:00至09:25:00] bedroom_occupancy和bathroom_occupancy以约3-5分钟的间隔交替触发Occupancy=1 — 卧室和卫生间之间出现几乎规律的交替活动模式（约每3-4分钟切换一次），持续近45分钟，可能与住户正常晨间准备相关，但也存在一定规律性。",
    "[2026-06-28T09:25:00至09:34:00] 灶具开启期间，厨房温度传感器间歇性报告None — 这是最值得关注的设备异常信号，表明传感器可能处于故障状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常早晨活动：住户于8:41起床，进行晨间洗漱（卧室-卫生间交替），约9:25进入厨房开启灶具进行简单烹饪（如烧水），约8分钟后关火，随后开窗通风以散去厨房气味/蒸汽，期间厨房温度传感器因老化或环境因素（蒸汽/高温）间歇性失灵报告None。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房传感器故障/环境异常：厨房温度传感器在灶具启动后立即报告None，可能因传感器硬件故障（如元器件老化）或受蒸汽、油烟干扰而暂时失效，导致无法监测厨房实际温度，存在潜在的火灾风险（如灶具意外未关但传感器无法检测温度异常）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：8:41卧室灯开启、窗口位置变为0（窗帘打开）— 符合起床行为",
        "直接证据：8:44-9:25卫生间灯开启/关闭、卧室和卫生间occupancy交替触发 — 符合晨间洗漱和换衣活动",
        "直接证据：9:25:08厨房灯开启、9:25:38灶具开启、9:34:00灶具关闭 — 典型简单烹饪流程（持续约8分钟，符合烧水/热早餐时长）",
        "直接证据：9:34:30厨房窗户打开 — 烹饪后开窗通风是合理的自然行为",
        "间接证据：温度传感器在9:26:08（灶具启动后30秒）报告None，可能因蒸汽接触传感器探头导致短暂失灵，随后在9:35:00短暂恢复（有读数2553）又立即变None，最后9:35之后恢复稳定读数 — 蒸汽干扰可解释此现象"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：卧室-卫生间交替活动虽符合晨间行为，但45分钟内以约3-4分钟频率精确交替（如8:44/8:45/8:49/8:51/8:54/8:56等），略显规律，可能暗示住户在匆忙或固定流程中，但属于合理范围内",
        "直接证据：厨房没有运动传感器，无法直接验证灶具开启期间厨房是否有人 — 但灶具短时开启即关闭，且伴随开窗，整体符合有人看管的场景"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具启动后约30秒报告None，并在约9:35再次报告None — 表明传感器存在间歇性故障或通信问题",
        "直接证据：9:26:08和9:35:00两次None值，并非单次偶发，而是反复出现 — 支持设备不稳定的判断",
        "间接证据：如果传感器完全失效，将无法监控厨房是否因灶具未关导致过热 — 尽管灶具实际已关闭，但若未来发生类似情况且传感器失效，会增加火灾风险"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：灶具在约8分22秒后正常关闭（9:25:38至9:34:00），未出现长时间无人看管情况",
        "直接证据：厨房温度传感器在9:35:00之后的读数（如2540-2556）与其他房间温度大致吻合（客厅2540+，卧室2440+），未出现异常高温 — 灶具关闭后温度正常，未发生危险",
        "间接证据：传感器None值可能源于蒸汽干扰，而非永久性硬件故障 — 因为之后传感器恢复正常工作",
        "直接证据：没有烟雾报警器或CO报警器触发 — 安全性无立即威胁"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 8:41卧室灯开启 + 窗帘打开 + 卧室occupancy=1 → 住户起床（正常因果）",
    "因果关系2: 8:44-9:25卧室和卫生间occupancy交替触发 → 住户晨间洗漱/准备（正常因果）",
    "因果关系3: 9:25:38灶具开启 → 9:26:08厨房温度传感器报告None（异常关联：灶具启动后传感器立即失效，可能因蒸汽/热空气干扰或传感器故障）",
    "因果关系4: 9:34:00灶具关闭 → 9:34:30厨房窗户打开（正常因果：住户开窗通风，散去烹饪气味/蒸汽）",
    "因果关系5: 9:26:08至9:35:00厨房温度传感器间歇性None → 之后恢复正常读数（异常关联：传感器存在间歇性故障或环境干扰，但非永久损坏）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有可能误判为异常，因为厨房温度传感器的None值可能仅由烹饪蒸汽干扰导致，而非硬件故障；住户的晨间活动模式完全符合正常日常行为。若传感器在后续无烹饪时段再次出现None值，则更倾向硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "经综合分析，当前家庭安全状况正常。所有活动可解释为住户的晨间日常行为（起床、洗漱、简单烹饪、通风）。厨房温度传感器在灶具启动后短暂报告空值（None），很可能是蒸汽干扰所致，之后传感器恢复正常。未发现入侵、火灾、设备严重故障等安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急行动。建议定期检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的状态，关注是否在其他时间段（无烹饪时）也出现读数异常或None值",
      "若未来再次出现类似情况，可考虑更换传感器或检查通信连接"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常早晨活动：住户于8:41起床，进行晨间洗漱（卧室-卫生间交替），约9:25进入厨房开启灶具进行简单烹饪（如烧水），约8分钟后关火，随后开窗通风以散去厨房气味/蒸汽，期间厨房温度传感器因老化或环境因素（蒸汽/高温）间歇性失灵报告None。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房传感器故障/环境异常：厨房温度传感器在灶具启动后立即报告None，可能因传感器硬件故障（如元器件老化）或受蒸汽、油烟干扰而暂时失效，导致无法监测厨房实际温度，存在潜在的火灾风险（如灶具意外未关但传感器无法检测温度异常）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 有可能误判为异常，因为厨房温度传感器的None值可能仅由烹饪蒸汽干扰导致，而非硬件故障；住户的晨间活动模式完全符合正常日常行为。若传感器在后续无烹饪时段再次出现None值，则更倾向硬件故障。

若未来再次出现类似情况，可考虑更换传感器或检查通信连接

Hypothesis: A

直接证据：8:41卧室灯开启、窗口位置变为0（窗帘打开）— 符合起床行为

直接证据：9:34:30厨房窗户打开 — 烹饪后开窗通风是合理的自然行为

Hypothesis: B

直接证据：没有烟雾报警器或CO报警器触发 — 安全性无立即威胁


SmokeCoAlarm 的 COState 变为 Warning 或 Critical

CO 报警是严重安全事件，不同于烟雾报警

紧急通知所有住户撤离，开窗通风，联系燃气公司

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志记录均为温度传感器每5分钟一次的周期性读数，以及住户正常的起床活动（06:25卫生间→06:58厨房→07:27出门上班）。温度读数在凌晨至清晨时段持续上升，与夏季日出后环境升温的正常规律一致；各房间温度差异及波动幅度(±0.2℃~3.2℃)均在合理范围内。所有运动传感器和接触传感器的状态变化均符合住户正常作息模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "环境正常：凌晨至上午时段，温度传感器记录到所有房间同步、持续的升温（从22.69℃升至25.40℃以上），这是夏季日出后日照及环境热负荷增加导致的自然升温现象。运动传感器记录到住户在06:25起床、07:27出门的正常活动序列。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "房屋可能因某种原因（如空调故障或窗户未关）导致异常升温，或温度传感器存在系统性漂移。但考虑到所有房间温度同步变化且无明显单一异常源，此假设可能性很低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "所有房间温度从00:00的约22.6℃持续上升至08:00的约25.2-25.4℃，升温幅度约2.6-2.8℃，与夏季日出后日间升温的规律完全吻合（直接证据）。",
      "各房间温度变化趋势一致，无明显热源导致的局部异常高温（直接证据）。",
      "06:25开始的卫生间→厨房→入口活动序列，是典型的起床→洗漱→早餐→出门的晨间流程，完全正常（直接证据）。",
      "07:27住户出门后立即自动上锁（直接证据，正常自动化。）"
    ], "opposing": [
      "无反对证据。所有日志均支持正常解释。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "从凌晨到早晨温度持续无回落趋势（间接证据，正常夏日上午升温不构成异常）。",
      "无。"
    ], "opposing": [
      "所有温度传感器读数波动正常，并非完全固定或单向漂移（直接证据）。",
      "住户活动序列正常，无异常行为（直接证据）。",
      "日志中未出现任何设备报警（烟雾、漏水、门锁异常）、操作失败或状态冲突（直接证据）。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日出及环境气温升高 → 全屋温度同步上升（正常因果：夏季日上午的自然环境变化）",
    "住户起床 → 卫生间亮灯及占用（06:25）→ 厨房亮灯（06:58）→ 入户门解锁开锁再自动闭锁（07:27）（正常因果：住户的晨间活动流程）",
    "住户离家 → 所有运动传感器在07:30-08:00期间持续报告无人，各房间温度稳步上升（正常因果：无人状态下的环境升温）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有数据均指向夏季正常环境变化和日常作息，无任何可疑或矛盾信号，判定为正常的置信度非常高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现任何安全威胁或设备异常。所有传感器数据和行为模式均符合夏季清晨的正常情况。",
    "recommended_actions": ["继续保持日常监控"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 环境正常：凌晨至上午时段，温度传感器记录到所有房间同步、持续的升温（从22.69℃升至25.40℃以上），这是夏季日出后日照及环境热负荷增加导致的自然升温现象。运动传感器记录到住户在06:25起床、07:27出门的正常活动序列。

Explanation: 假设B: [anomaly] 房屋可能因某种原因（如空调故障或窗户未关）导致异常升温，或温度传感器存在系统性漂移。但考虑到所有房间温度同步变化且无明显单一异常源，此假设可能性很低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有数据均指向夏季正常环境变化和日常作息，无任何可疑或矛盾信号，判定为正常的置信度非常高。

Hypothesis: A

各房间温度变化趋势一致，无明显热源导致的局部异常高温（直接证据）。

07:27住户出门后立即自动上锁（直接证据，正常自动化。）

无反对证据。所有日志均支持正常解释。

Hypothesis: B

从凌晨到早晨温度持续无回落趋势（间接证据，正常夏日上午升温不构成异常）。 无。

所有温度传感器读数波动正常，并非完全固定或单向漂移（直接证据）。

住户活动序列正常，无异常行为（直接证据）。

日出及环境气温升高 → 全屋温度同步上升（正常因果：夏季日上午的自然环境变化）


温度异常上升但无合理热源（空调关闭/制冷模式，灶具关闭） 上升速度超过正常烹饪或日照导致的范围

火灾风险警报，建议住户检查该区域电器

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T07:29:18] front_door_lock | LockOperation(OperationSource=Manual, LockOperationType=1(Unlock)) → 住户在出门前手动解锁门锁",
    "[2026-06-26T07:29:20] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False → 入户门被打开",
    "[2026-06-26T07:29:23] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True → 入户门被关闭",
    "[2026-06-26T07:29:24] front_door_lock | LockOperation(OperationSource=Auto, LockOperationType=0(Lock)) → 门锁自动上锁",
    "[2026-06-26T07:29:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False → 住户离家后，厨房窗户被打开",
    "[2026-06-26T06:39:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → 早上6:39左右开启灶具，疑似在煮早餐",
    "[2026-06-26T07:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False → 住户离家前已将灶具关闭",
    "[2026-06-26T06:40:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 厨房温度传感器在06:40:10瞬间报告None，之后又恢复正常（06:45）。可能是短暂连接中断或传感器自检",
    "[2026-06-26T07:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 07:30再次报告None，之后又恢复正常。存在偶发性传感器数据缺失问题",
    "[2026-06-26T00:00:00 - 07:30:00] 所有Occupancy传感器 | 在00:00至06:35期间全部报告Occupancy=0 → 夜间无人活动，正常睡眠模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常作息：住户早上起床(06:35)，开灯，做早餐(06:39开灶具)。约07:29关灶具、关灯、解锁门、出门并自动上锁。离开后随手打开厨房窗户通风（可能是出门前最后动作或通过App远程打开）。温度传感器None是偶发通讯波动或传感器快速自检，非实质故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "潜在入侵或外部人员进入：住户07:29:18解锁出门，07:29:23关门，但07:29:30厨房窗户打开，而住户已出门且入户门已自动上锁。如果厨房窗户是手动打开的，则可能屋内仍有未离开的人（侵入者）打开窗户准备从窗户离开。或住户出门后厨房被入侵者从外部打开。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:35 master_bedroom_occupancy=1且master_bedroom_light=On → 住户正常起床",
        "直接证据：06:39 kitchen_light=On, 06:39:40 kitchen_cook_surface=On → 正常做早餐",
        "直接证据：07:29 kitchen_cook_surface=Off, kitchen_light=Off → 关火/关灯（正常结束烹饪）",
        "间接证据：07:29:18-07:29:24 完整的出门/锁门序列是标准行为",
        "直接证据：07:29:30 kitchen_window_contact=False → 厨房窗户打开，可能是住户出门前或通过智能家居App远程打开以通风",
        "间接证据：厨房温度传感器短暂None（06:40:10, 07:30:00）可能是传感器瞬间通讯异常，随后立即恢复，不构成持续故障或安全问题"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：如果住户是手动打开厨房窗户，通常应在出门前(07:29:23)完成，但日志显示厨房窗户在门关闭7秒后才变为打开(07:29:30)，此时住户已离开室内且大门已自动上锁。存在约7秒时间差",
        "直接证据：没有明确的智能设备指令日志显示住户通过App远程打开了厨房窗户"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：厨房窗户在门完全关闭且自动上锁后(07:29:24)才变为打开(07:29:30)，如果住户是手动打开窗户，通常应在锁门之前。时间顺序支持“出门后窗户被从内部打开”的可能性",
        "间接证据：07:29:30之后，07:34:21, 07:39:21, 07:44:21... 入户门（entrance）区域的Occupancy传感器反复触发（Occupancy=1），间隔约为5分钟一次。这可能是室内有人的正常活动，但如果是入侵者，则可能是从厨房窗户爬出或爬入后的后续活动",
        "间接证据：厨房窗户是位于室外的可能的入口之一，在有人离家后立即打开存在可疑性"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：07:30及之后的entrance_occupancy触发，也可能只是传感器灵敏度较高或因温度变化导致的误触发（夏季清晨温度变化可能触发PIR传感器）",
        "间接证据：如果入侵者已经通过厨房窗户进入或离开，不太可能还在屋内反复触发入户门的Occupancy传感器。更可能是传感器误报或正常通风气流导致的",
        "直接证据：厨房灶具已关闭，烟雾报警器无任何报警，其他区域无异常门窗/运动报警",
        "间接证据：厨房温度传感器短暂None是偶发事件，更可能是通讯问题而非被人为遮挡（后续又恢复正常测量）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: master_bedroom_occupancy=1 → master_bedroom_light=On → 住户起床（正常晨间行为）",
    "正常因果: kitchen_light=On → kitchen_cook_surface=On → kitchen_temp_sensor数值逐步升高（正常烹饪）",
    "正常因果: kitchen_cook_surface=Off → kitchen_light=Off → 住户结束烹饪（正常行为）",
    "正常因果: front_door_lock.LockState=2(Unlock) → front_door_contact=False(门开) → front_door_contact=True(门关) → front_door_lock.LockState=1(Lock) → 住户出门并自动上锁（标准离家序列）",
    "异常关联: front_door_contact=True(门关) → 约6秒后 kitchen_window_contact=False(窗户开) → 如果住户已离家且无远程开窗指令，时间顺序不合常理（可能窗户是内部打开的）—— 但这更可能是住户手动操作窗户后随即出门，或者传感器报告延迟导致的时间差"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "高。厨房窗户在住户出门后短暂时间内打开，更合理的解释是：(1)住户本人最后一次检查/通风后关门，但窗户状态的传感器报告有数秒延迟；(2)住户在关门后用手机App打开了窗户；(3)厨房窗户传感器受气温变化（早上升温）或门窗震动导致接触不良短暂False。没有其他入侵证据（无门窗破损报警、无异常运动、无门锁破坏、无烟雾/盗窃迹象）。Entrance_occupancy的周期性触发（约每5分钟一次）更像是传感器自身心跳或空调/窗户气流变化导致的频繁误触发。偶发的温度传感器None更可能是通讯毛刺。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示了完整的正常起床-烹饪-离家行为序列，无实质性安全威胁。厨房窗户疑似在出门前或出门后很快被打开（可能是住户手动或远程操作），entrance_occupancy周期性触发为PIR传感器正常/误触发模式。厨房温度传感器偶发None为短暂通讯异常，非故障。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急行动。建议观察厨房窗户传感器是否有接触不良或固定松动的情况（False状态是否为物理打开还是干扰），必要时重新校准或更换电池",
      "确认住户是否有远程控制厨房窗户的自动化场景或习惯，可通过查询App历史操作记录或SmartThings/Alexa等平台的场景日志",
      "观察Entrance_occupancy传感器是否在无人的时段仍规律触发（每5分钟一次），若是，则可能是传感器过于灵敏或朝向通风口/窗户导致气流误触发，可调节灵敏度或重新定位"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常作息：住户早上起床(06:35)，开灯，做早餐(06:39开灶具)。约07:29关灶具、关灯、解锁门、出门并自动上锁。离开后随手打开厨房窗户通风（可能是出门前最后动作或通过App远程打开）。温度传感器None是偶发通讯波动或传感器快速自检，非实质故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 潜在入侵或外部人员进入：住户07:29:18解锁出门，07:29:23关门，但07:29:30厨房窗户打开，而住户已出门且入户门已自动上锁。如果厨房窗户是手动打开的，则可能屋内仍有未离开的人（侵入者）打开窗户准备从窗户离开。或住户出门后厨房被入侵者从外部打开。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 高。厨房窗户在住户出门后短暂时间内打开，更合理的解释是：(1)住户本人最后一次检查/通风后关门，但窗户状态的传感器报告有数秒延迟；(2)住户在关门后用手机App打开了窗户；(3)厨房窗户传感器受气温变化（早上升温）或门窗震动导致接触不良短暂False。没有其他入侵证据（无门窗破损报警、无异常运动、无门锁破坏、无烟雾/盗窃迹象）。Entrance_occupancy的周期性触发（约每5分钟一次）更像是传感器自身心跳或空调/窗户气流变化导致的频繁误触发。偶发的温度传感器None更可能是通讯毛刺。

Hypothesis: A

间接证据：07:29:18-07:29:24 完整的出门/锁门序列是标准行为

直接证据：没有明确的智能设备指令日志显示住户通过App远程打开了厨房窗户

Hypothesis: B

间接证据：厨房窗户是位于室外的可能的入口之一，在有人离家后立即打开存在可疑性

直接证据：厨房灶具已关闭，烟雾报警器无任何报警，其他区域无异常门窗/运动报警


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T06:29:09 - 07:13:24] bathroom_occupancy 每5分钟精确报告 Occupancy=1，共10次，随后在07:13:24变为0 — 极其规律的周期性触发，间隔精确为5分钟，不符合人类活动模式",
    "[2026-06-22T07:18:16 - 07:18:24] front_door_lock 住户出门操作序列（手动解锁→开门→关门→自动上锁）— 正常出门行为，但需要关注出门后的状态",
    "[2026-06-22T07:12:14 - 07:18:12] kitchen_light 在07:12:14开启，07:18:00关闭，随后entrance_occupancy触发，住户出门 — 正常早间行为模式",
    "[2026-06-22T00:00:00 - 08:00:00] 全屋温度传感器在6小时内从约22.6°C持续上升至约25.3°C，所有房间同步上升约2.7°C — 温度单向持续上升，不符合凌晨应下降的自然规律",
    "[2026-06-22T00:00:00 - 08:00:00] 所有房间Occupancy在00:00-06:29期间均为0 — 凌晨时段无人是正常的",
    "[2026-06-22T07:18:24] front_door_lock 自动上锁后，entrance_occupancy 从07:23:19起继续每5分钟报告 Occupancy=1，持续至07:58:19 — 住户已出门（门已关闭上锁），但玄关运动传感器仍在周期性触发",
    "[2026-06-22T06:30:00] kitchen_temp_sensor 在06:30开始上升，但此时厨房无人，灶具未开启 — 温度上升与其他房间同步，非单独局部热源导致",
    "[2026-06-22T07:28:19 - 07:58:19] entrance_occupancy 在住户出门后每5分钟触发一次，精确周期模式 — 与bathroom_occupancy的周期模式一致"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：夏季清晨环境温度自然上升，住户正常起床、洗漱、出门上班。卫生间和玄关运动传感器因故障或灵敏度问题产生周期性误报。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：全屋温度异常持续上升，可能因空调/暖气设备故障、窗户未关导致外部热空气持续涌入，或火灾/电气设备过热等安全风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备故障：卫生间和玄关的运动传感器均出现极其规律的5分钟周期性触发模式，疑似传感器硬件故障或通信协议问题，导致固定间隔重复报告。同时所有温度传感器读数同步上升，可能因环境因素或传感器漂移。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（直接）: front_door_lock 的 LockOperation 事件和 LockState 变化明确表明住户在07:18正常出门；bathroom_occupancy 在06:29-07:13期间触发，随后bathroom_light 07:12关闭，bathroom_occupancy 07:13变为0，符合住户使用卫生间后离开的模式；温度同步上升约2.7°C，在夏季凌晨的合理环境升温范围内。"], "opposing": ["反对证据（间接）: bathroom_occupancy 精确每5分钟报告一次，而非人类活动的随机间隔；住户07:18出门后，entrance_occupancy 从07:23继续每5分钟精确触发至07:58，与无人状态矛盾。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（直接）: 所有4个温度传感器在6小时内持续单向上升约2.7°C，无回落，不符合凌晨正常日间变化（凌晨应为低温缓慢上升至日出后）；厨房温度上升与其他房间同步，无单独灶具热源导致的峰值差异。"], "opposing": ["反对证据（直接）: 日志中无烟雾报警器触发；无任何空调、暖气、灶具等设备的开启记录；温度上升幅度（2.7°C/6h）相对平缓，不符合火灾或设备过热导致的快速升温特征。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据（直接）: bathroom_occupancy 在06:29-07:13期间每5分钟（精确至秒级间隔）报告Occupancy=1；entrance_occupancy 在住户出门后（07:18后）仍从07:23开始每5分钟精确触发至07:58；两个传感器周期完全一致（5分钟间隔），强烈提示硬件或通信故障。"], "opposing": ["反对证据（直接）: 温度传感器的上升模式在所有房间一致，且波动正常（相邻读数有差异），未出现完全固定的 stuck-at 模式，不太像传感器故障；无其他硬件故障报警或错误事件。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户06:29进入卫生间 → bathroom_occupancy 触发（正常）",
    "正常因果: 住户07:12关闭卫生间灯 → 07:13 bathroom_occupancy 变为0（正常离开）",
    "正常因果: 住户07:12进入厨房开灯 → 07:18关灯后走向玄关开门外出（正常晨间路线）",
    "正常因果: 住户07:18手动解锁门、开门、关门、自动上锁（正常外出）",
    "异常关联: bathroom_occupancy 每5分钟精确触发 → 非人类正常使用模式（人类不会精确每5分钟进出一次）",
    "异常关联: 住户已出门且门已上锁（07:18）→ entrance_occupancy 继续每5分钟触发直至07:58（家中无人，不可能触发运动传感器）",
    "正常因果: 夏季清晨日出后环境自然升温 → 所有房间温度同步上升约2.7°C（正常环境传热，非异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性较高，因为温度上升幅度在夏季合理范围内，且无其他明显安全事件（无报警、无门锁异常、无烟雾探测）。但传感器故障本身需要关注，尤其是入户门区域传感器误报可能掩盖真实活动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间和玄关两个运动传感器均出现精确5分钟周期的规律性触发模式，且在住户出门后玄关传感器仍持续触发，判定为传感器硬件故障或通信协议问题，可能导致安全监控失灵。",
    "recommended_actions": [
      "检查卫生间（bathroom_occupancy）和玄关（entrance_occupancy）运动传感器的固件版本和电池状态，尝试重启或重新配对",
      "如果故障持续，联系制造商更换传感器硬件",
      "暂时忽略两个传感器的Occupancy=1事件，避免误触发安保或自动化场景",
      "关注温度上升趋势，如继续异常升高（超过28°C）或出现局部热点，需排查空调/采暖设备或窗户关闭情况",
      "建议手动确认入户门是否已正常上锁（可通过门锁状态确认，当前LockState=1，正常）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：夏季清晨环境温度自然上升，住户正常起床、洗漱、出门上班。卫生间和玄关运动传感器因故障或灵敏度问题产生周期性误报。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：全屋温度异常持续上升，可能因空调/暖气设备故障、窗户未关导致外部热空气持续涌入，或火灾/电气设备过热等安全风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障：卫生间和玄关的运动传感器均出现极其规律的5分钟周期性触发模式，疑似传感器硬件故障或通信协议问题，导致固定间隔重复报告。同时所有温度传感器读数同步上升，可能因环境因素或传感器漂移。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较高，因为温度上升幅度在夏季合理范围内，且无其他明显安全事件（无报警、无门锁异常、无烟雾探测）。但传感器故障本身需要关注，尤其是入户门区域传感器误报可能掩盖真实活动。

如果故障持续，联系制造商更换传感器硬件

暂时忽略两个传感器的Occupancy=1事件，避免误触发安保或自动化场景

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

正常因果: 住户07:18手动解锁门、开门、关门、自动上锁（正常外出）


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现任何设备状态矛盾 (如 WindowCovering 移动中但位置不变)。",
    "未发现任何命令无响应或操作失败事件 (如 LockDoor 命令后 LockState 不变、LockOperationError 等)。",
    "未发现任何设备报警事件 (如 DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert 等)。",
    "未发现任何传感器读数完全固定超过2小时的情况 (所有温度传感器数值持续波动)。",
    "未发现任何运动传感器极其规律的周期性触发 (所有 Occupancy=0，无活动触发)。",
    "未发现任何异常时间的门窗或运动事件 (如凌晨非卧室区域有活动)。所有 Occupancy 一直为0，表示无人活动。",
    "未发现任何无人时危险设备运行 (如厨房灶具开启但无人)。",
    "温度读数虽然持续上升 (从约22.65°C升至约25.45°C)，但这是全屋所有温度传感器共同的、缓慢的、同步的趋势，符合夏季凌晨至早晨环境温度自然升高的气象模式，并非单一传感器故障。",
    "所有运动传感器在00:00至08:30期间均报告 Occupancy=0，表明住户在此期间可能外出或仍在睡眠中，但无人在室内活动。",
    "未发现门窗传感器、门锁状态、或其他设备状态改变的报告。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常现象：这是一个夏季的凌晨至早晨时段，环境温度自然升高。所有温度传感器的同步上升符合气象规律（日出后气温升高）。所有运动传感器为0，表明住户在睡觉或已外出，无人在室内活动，这是正常的居家状态。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常现象：全屋温度异常持续升高，可能由建筑保温层失效、空调系统故障或外部热源（如火灾）引起。虽然运动传感器无活动，但不能完全排除无人状态下发生的热事件。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有四个温度传感器 (living_room, master_bedroom, second_bedroom, kitchen) 从00:00的约22.6°C同步上升至08:30的约25.4°C，上升幅度约为2.8°C，符合夏季凌晨至早晨的环境温度日变化规律。",
        "直接证据：所有运动传感器 (living_room, master_bedroom, second_bedroom, bathroom, entrance) 在整个日志期间持续报告 Occupancy=0，表明无人活动，与住户可能在睡觉或外出的情况一致。",
        "间接证据：日志中未出现任何报警、故障、操作失败或状态矛盾事件，排除了大多数硬件故障和入侵迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：凌晨至早晨期间，全屋温度持续上升约2.8°C，如果住户在睡觉且关闭了门窗和空调，室内温度可能上升更快，但此幅度仍在合理范围内。如果住户外出且空调关闭，温度也自然随环境升高。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：温度从约22.6°C升至约25.4°C，上升幅度略高于典型日间变化，但夏季夜间温度本就较高，此增幅仍属合理。",
        "否定证据：所有温度传感器读数同步变化，不符合单一热源（如火灾）导致的局部快速升高模式。如果是火灾，某个传感器会出现骤升并远高于其他区域。",
        "否定证据：厨房烟雾报警器 (kitchen_smoke_alarm) 未触发，排除火灾可能。",
        "否定证据：没有任何设备报警或故障报告。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "日出/环境温度升高 → 全屋所有温度传感器读数同步缓慢上升（正常因果，符合夏季气候规律）。",
    "住户睡眠或外出 → 所有运动传感器报告 Occupancy=0（正常因果，合理的日常行为）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有数据均指向正常的环境温度变化和无人活动状态，无任何异常信号。如果将其误判为异常，属于对夏季气象规律的误解。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现任何安全威胁或异常情况。所有温度传感器读数同步上升属于夏季正常的日出后环境升温，全屋运动传感器无活动表示住户可能正在休息或外出，且无任何设备报警或故障。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何措施，当前状态正常。",
      "建议定期检查空调和门窗传感器，以确保在高温天气下舒适度和安全性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常现象：这是一个夏季的凌晨至早晨时段，环境温度自然升高。所有温度传感器的同步上升符合气象规律（日出后气温升高）。所有运动传感器为0，表明住户在睡觉或已外出，无人在室内活动，这是正常的居家状态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常现象：全屋温度异常持续升高，可能由建筑保温层失效、空调系统故障或外部热源（如火灾）引起。虽然运动传感器无活动，但不能完全排除无人状态下发生的热事件。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有数据均指向正常的环境温度变化和无人活动状态，无任何异常信号。如果将其误判为异常，属于对夏季气象规律的误解。

未发现任何传感器读数完全固定超过2小时的情况 (所有温度传感器数值持续波动)。

未发现任何无人时危险设备运行 (如厨房灶具开启但无人)。

未发现门窗传感器、门锁状态、或其他设备状态改变的报告。

无需采取任何措施，当前状态正常。 建议定期检查空调和门窗传感器，以确保在高温天气下舒适度和安全性。

未发现任何传感器读数完全固定超过2小时的情况 (所有温度传感器数值持续波动)。

未发现任何无人时危险设备运行 (如厨房灶具开启但无人)。

未发现门窗传感器、门锁状态、或其他设备状态改变的报告。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据：没有任何设备报警或故障报告。


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:48:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 在凌晨6:48开启灶具，但此时全屋（除主卧）Occupancy=0，存在潜在的无人看火风险",
    "[2026-06-19T07:18:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约30分钟后灶具关闭，但7:18关闭后，厨房窗户传感器显示打开（7:18:30）",
    "[2026-06-19T07:18:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具刚关闭即开窗，可能是在释放烹饪油烟或燃气味道",
    "[2026-06-19T06:49:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后约1分钟，厨房温度传感器数据变为None（后续7:19又出现一次None），可能传感器因高温出现故障或通信异常",
    "[2026-06-19T07:40:27] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 7:40住户开门外出，此时主卧Occupancy仍持续报告1（从早起一直持续到7:40之后），表明有人留在室内但门被打开，可能存在尾随或门未关好风险",
    "[2026-06-19T07:40:31] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 外出后门自动上锁，行为正常",
    "[2026-06-19T06:09:00 至 07:40] master_bedroom_occupancy 每5分钟精确报告一次 Occupancy=1 — 从6:09到7:40，主卧运动传感器以极其规律的5分钟间隔触发，而住户从7:40已经外出，此后（7:44, 7:49, 7:54）仍继续规律触发，疑似传感器stuck-at或故障",
    "[2026-06-19T06:19:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 注意：6:19时住户明确在主卧（6:09~6:19人应一直在主卧），但传感器每5分钟才报告一次，说明该传感器不是实时运动检测，而是有5分钟心跳周期的设备，进一步支持了规律性=正常特征的可能性"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早起做早餐，开灶具烹饪，约30分钟后关火并开窗通风，之后正常外出上班。主卧运动传感器是周期性心跳报告，并非异常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "住户外出门锁上锁，但主卧运动传感器持续以5分钟间隔报告Occupancy=1，可能有人留在室内（入侵者或儿童）未被检测到，或传感器故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户6:09开灯、主卧Occupancy持续1，符合早起模式（直接证据）",
        "6:48开启厨房灯→开启灶具，正常烹饪行为链（直接证据）",
        "7:18关灶具→7:18:30开窗通烟，合乎逻辑（直接证据）",
        "7:40住户手动解锁→开门→门外Occupancy触发→出门→门自动上锁，完整个外出流程（直接证据）",
        "主卧Occupancy从6:09起每5分钟报告一次，持续到7:40后乃至住户外出后依然存在。考虑到住户6:09~7:40确在主卧（有开灯记录），规律5分钟心跳可能是该传感器的正常报告周期，而非异常（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "住户7:40已外出，但7:44/7:49/7:54主卧Occupancy仍=1，如果周期性5分钟是心跳而非真正的PIR触发，则此报告无意义（间接证据，需查看传感器类型）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "住户7:40已外出并自动锁门，但主卧Occupancy在7:44/7:49/7:54仍=1，若该传感器是PIR运动检测（非周期心跳），则说明有人员留在主卧（间接证据）",
        "若有人留在室内，可能构成安全隐患（入侵/儿童滞留/非法滞留）"
      ],
      "opposing": [
        "没有其他人员进出的证据：门外Occupancy只在7:40住户外出时触发一次，无后续触发；门窗传感器无异常打开记录（直接证据）",
        "主卧Occupancy在6:09~7:40期间的规律性（每5分钟精确一次）更符合周期性心跳而非人类运动模式（间接证据），因此7:44后的规律报告很可能是该传感器的正常行为，不表示有人"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：6:48厨房灯开→6:48灶具开→厨房温度上升（正常烹饪）",
    "正常因果：7:18灶具关→7:18:30厨房窗户开（通风排烟，正常行为）",
    "正常因果：7:40门锁手动解锁→开门→门外Occupancy触发→出门→门自动上锁（正常外出）",
    "异常关联可能性：主卧Occupancy 从7:40后持续为1（若为PIR传感器），则与住户已外出矛盾 → 可能尾随或入侵",
    "正常关联：主卧Occupancy 以5分钟为周期精确报告，结合早起时段（6:09起）即有此规律，推断该传感器配置为周期性心跳上报，并非实时运动检测 → 7:40后继续上报为正常传感器行为"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "主卧Occupancy在住户外出后仍然规律报告易被误判为有人滞留，但结合该传感器在住户在室时即展现的5分钟精确周期，更可能是传感器的心跳报告特性，而非真正的运动检测。厨房温度传感器短暂显示None可能是烹饪高温影响或通信延迟，灶具已关闭且无报警，风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志反映的是住户正常早起、烹饪早餐、通风、外出的完整日常流程。主卧运动传感器的规律上报是设备心跳特性，无实际威胁。",
    "recommended_actions": [
      "确认主卧Occupancy传感器的上报机制是否为周期性心跳（而非实时PIR），如是则可忽略此类规律报告",
      "建议将厨房烟雾报警器的电池告警（18:20出现BatteryAlert=1）纳入维护计划，及时更换电池",
      "如有条件，可配置外出模式联动：当门锁外出布防后，停止接收或忽略室内运动传感器的心跳报告，避免误判"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早起做早餐，开灶具烹饪，约30分钟后关火并开窗通风，之后正常外出上班。主卧运动传感器是周期性心跳报告，并非异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户外出门锁上锁，但主卧运动传感器持续以5分钟间隔报告Occupancy=1，可能有人留在室内（入侵者或儿童）未被检测到，或传感器故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 主卧Occupancy在住户外出后仍然规律报告易被误判为有人滞留，但结合该传感器在住户在室时即展现的5分钟精确周期，更可能是传感器的心跳报告特性，而非真正的运动检测。厨房温度传感器短暂显示None可能是烹饪高温影响或通信延迟，灶具已关闭且无报警，风险极低。

Hypothesis: A

住户6:09开灯、主卧Occupancy持续1，符合早起模式（直接证据）

6:48开启厨房灯→开启灶具，正常烹饪行为链（直接证据）

7:18关灶具→7:18:30开窗通烟，合乎逻辑（直接证据）

Hypothesis: B

若有人留在室内，可能构成安全隐患（入侵/儿童滞留/非法滞留）

正常因果：6:48厨房灯开→6:48灶具开→厨房温度上升（正常烹饪）

正常因果：7:18灶具关→7:18:30厨房窗户开（通风排烟，正常行为）