一晚4次以上卧室→卫生间往返 间隔越来越短 可能的健康问题：泌尿系统感染、前列腺问题、糖尿病等

非紧急但需要记录，建议子女/看护者关注，如连续多天则建议就医

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [05:51:04] kitchen_temp_sensor 报告 None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告数据无效，可能是传感器故障或暂时性通信中断",
    "关键事件2: [06:41:00] kitchen_temp_sensor 报告 None — 灶具关闭后再次报告无效数据，结合前一次，存在间歇性传感器失效的可能",
    "关键事件3: [00:00-08:25] 所有房间温度持续上升，从22-23°C升至25-26°C，整个夜间（凌晨0点到早上6点）温度没有按正常日间曲线下降，反而持续上升近3°C — 明显异常，可能是外部环境异常炎热、空调未运行、或暖气系统意外持续工作",
    "关键事件4: [08:25:00] front_door_lock 手动解锁后，Living room 和 Entrance 同时检测到人员进入 — 但厨房和卧室此前一直显示有人在活动（Occupancy=1），似乎住户早上出门后又立即从外面进入（可能是另一人），存在尾随或多人活动的可能",
    "关键事件5: [05:36-08:25] 厨房和卧室的运动传感器在05:36后持续报告 Occupancy=1（每5分钟一次），持续近3小时，但住户在07:02-08:25之间似乎出门了（门锁操作记录） — 这意味着厨房和卧室的传感器可能是传感器卡死或误触发"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：独居老人正常起床、上厕所、做早餐、出门买菜。夜间温度上升是因为夏季夜间气温本就较高，且空调可能未开启。厨房和卧室传感器一直报告有人活动是因为老人做饭和收拾时间较长，08:25 的开门可能是老人自己开门回家（或只是操作门锁但没有真正外出）。厨房温度传感器 None 是暂时性通信故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：设备故障导致误报或安全隐患。夜间温度持续单向大幅上升（从22.73°C到25.54°C），远超出夜间自然降温模式，可能空调或制冷系统故障、或者某热源（如灶具泄漏燃烧）持续工作。厨房温度传感器在灶具开启和关闭时均报告 None 可能是硬件故障。厨房和卧室传感器持续显示有人3小时却无任何活动变化，可能传感器卡死或老人长时间未离开该区域存在健康隐患。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释：安全威胁（入侵/尾随）。07:02 住户出门后，厨房和卧室传感器仍然一直显示有人，可能是入侵者进入后藏匿在厨房或卧室。08:25 门锁再次打开可能是真正住户回来了，但入侵者仍在屋内。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：05:36 卧室灯打开、窗帘打开、卫生间灯打开 → 正常起床行为",
        "直接证据：05:50 厨房灯打开、灶具开启 → 正常做早餐行为",
        "直接证据：06:40 灶具关闭 → 正常完成烹饪",
        "直接证据：07:02 门锁手动解锁、门打开再关闭后自动上锁 → 住户出门",
        "直接证据：08:25 门锁手动解锁、玄关和客厅运动检测 → 住户回家，开启客厅灯",
        "间接证据：温度持续上升可解释为夏季白天升温 + 空调未开启 + 烹饪产热"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：夜间（凌晨0点到5点）温度从22.73°C持续上升到24.36°C，不符合夜间自然降温规律，夏季通常夜间降温而非升温",
        "直接证据：厨房和卧室传感器从05:36到08:25一直报告Occupancy=1（无任何归0时刻），正常人在固定区域活动不会持续3小时无任何离开动作",
        "间接证据：07:02门锁操作显示住户出门后，厨房传感器仍报告有人 → 除非入侵者进入厨房，否则矛盾"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在05:51和06:41两次报告None值 → 传感器故障或通信问题",
        "直接证据：夜间温度单向大幅上升3°C，无回落 → 不像是正常环境变化，可能空调/暖气异常或热源持续工作",
        "直接证据：厨房和卧室传感器连续3小时未变化（一直Occupancy=1），传感器卡死或stuck-at可能性高",
        "直接证据：05:36-05:50 人在卧室（卧室亮灯、窗帘打开），但卧室传感器同时检测到人，行为模式一致→05:50后灶具开启但厨房传感器一直有人也合理→但持续3小时不变化太异常"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：可能传感器采样间隔为5分钟，用户一直待在厨房和卧室（来回走动）也会触发传感器，但3小时无中断不太合理",
        "间接证据：温度上升如果是因为夏季高温，且老人在做饭，产热也会导致温度上升"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：07:02住户出门后，厨房和卧室传感器仍有人 → 可能有人留在屋内",
        "直接证据：08:25门锁打开、客厅灯开 → 可能真正住户回来"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房传感器一直有人也可能说明是传感器故障（卡死在Occupancy=1），并非真的有人",
        "间接证据：没有其他异常如门磁异常报警、窗户打开、运动传感器在非正常区域触发等入侵典型迹象",
        "间接证据：独居老人忘记关闭传感器或传感器卡死的概率更高"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常关联：05:36 卧室灯亮 + 窗帘打开 → 卧室Occupancy=1（正常起床）",
    "正常关联：05:50 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常烹饪）",
    "异常关联：灶具开启后 kitchen_temp_sensor 报告 None → 可能传感器受热故障或通信中断",
    "异常关联：所有房间温度在凌晨持续单向上升 → 可能空调未开或制冷故障，或热源（如暖气/灶具泄漏）持续运行",
    "异常关联：07:02 住户出门（门锁操作+门开关）→ kitchen_occupancy仍然=1（持续3小时），且bedroom_occupancy也=1 → 传感器卡死或入侵者存在",
    "异常关联：06:40灶具关闭后厨房温度没有立即下降反而继续缓慢上升 → 可能还有其他热源或温度传感器响应滞后"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定可能仅仅是传感器故障+正常行为组合，但夜间温度异常上升和传感器连续3小时无变化是两个明确的设备异常信号，且组合在一起需要重视"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "厨房和卧室运动传感器疑似卡死（stuck-at状态），连续3小时报告无变化的Occupancy=1，同时厨房温度传感器存在间歇性故障（报告null），且全屋夜间温度异常持续上升，可能存在设备故障链或隐蔽安全风险（如空调或热源异常）。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器和厨房/卧室运动传感器的工作状态，尝试复位或更换电池",
      "排查空调运行日志，确认是否夜间制冷异常；检查是否有暖气系统意外运行",
      "联系住户确认07:02-08:25期间是否有人在屋内，排除入侵可能",
      "如果确认传感器故障，安排上门维修或更换",
      "如发现温度异常持续，检查厨房灶具是否关闭到位，防止燃气泄漏风险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：独居老人正常起床、上厕所、做早餐、出门买菜。夜间温度上升是因为夏季夜间气温本就较高，且空调可能未开启。厨房和卧室传感器一直报告有人活动是因为老人做饭和收拾时间较长，08:25 的开门可能是老人自己开门回家（或只是操作门锁但没有真正外出）。厨房温度传感器 None 是暂时性通信故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：设备故障导致误报或安全隐患。夜间温度持续单向大幅上升（从22.73°C到25.54°C），远超出夜间自然降温模式，可能空调或制冷系统故障、或者某热源（如灶具泄漏燃烧）持续工作。厨房温度传感器在灶具开启和关闭时均报告 None 可能是硬件故障。厨房和卧室传感器持续显示有人3小时却无任何活动变化，可能传感器卡死或老人长时间未离开该区域存在健康隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释：安全威胁（入侵/尾随）。07:02 住户出门后，厨房和卧室传感器仍然一直显示有人，可能是入侵者进入后藏匿在厨房或卧室。08:25 门锁再次打开可能是真正住户回来了，但入侵者仍在屋内。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定可能仅仅是传感器故障+正常行为组合，但夜间温度异常上升和传感器连续3小时无变化是两个明确的设备异常信号，且组合在一起需要重视

立即检查厨房温度传感器和厨房/卧室运动传感器的工作状态，尝试复位或更换电池 排查空调运行日志，确认是否夜间制冷异常；检查是否有暖气系统意外运行 联系住户确认07:02-08:25期间是否有人在屋内，排除入侵可能 如果确认传感器故障，安排上门维修或更换 如发现温度异常持续，检查厨房灶具是否关闭到位，防止燃气泄漏风险

Hypothesis: A

直接证据：05:36 卧室灯打开、窗帘打开、卫生间灯打开 → 正常起床行为

直接证据：05:50 厨房灯打开、灶具开启 → 正常做早餐行为

直接证据：06:40 灶具关闭 → 正常完成烹饪

直接证据：07:02 门锁手动解锁、门打开再关闭后自动上锁 → 住户出门

间接证据：温度持续上升可解释为夏季白天升温 + 空调未开启 + 烹饪产热

Hypothesis: B

间接证据：温度上升如果是因为夏季高温，且老人在做饭，产热也会导致温度上升

Hypothesis: C

直接证据：07:02住户出门后，厨房和卧室传感器仍有人 → 可能有人留在屋内
直接证据：08:25门锁打开、客厅灯开 → 可能真正住户回来

间接证据：独居老人忘记关闭传感器或传感器卡死的概率更高

正常关联：05:50 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常烹饪）


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-20T05:17:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警，是需要立即关注的明确事件。",
    "[2026-06-20T05:56:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后不久返回 None 值，可能存在通信或传感器故障。",
    "[2026-06-20T00:00:00 至 05:40:00] 所有区域 Occupancy 始终为 0 — 在凌晨至清晨长时间无任何区域有人活动，符合睡眠期，但需注意持续时间。结合后续事件，这是正常睡眠模式。",
    "[2026-06-20T05:40:00 至 08:30:00] 住户起床后活动轨迹 — 卧室→卫生间→厨房(开灶具)→玄关(出门)→返回(约06:52)→再次出门(约08:30)。温度持续异常上升，需关注。",
    "[2026-06-20T05:40:00 至 08:35:00] living_room_temp_sensor 从 2274 持续上升至 2540 (升约 2.66°C) — 清晨(5:40-8:35) 三小时内室内温度异常升高，不符合常温日升曲线。",
    "[2026-06-20T05:40:00 至 08:35:00] bedroom_temp_sensor 从 2161 持续上升至 2437 (升约 2.76°C) — 卧室温度同样显著上升。",
    "[2026-06-20T05:40:00 至 08:35:00] kitchen_temp_sensor 从 2265 持续上升至 2542 (升约 2.77°C) — 厨房温度同样上升，但厨房有灶具开火(05:55:35-06:36:00)，可解释部分温升。",
    "[2026-06-20T05:55:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，是温度上升的正常原因之一。灶具于 06:36:00 关闭。",
    "[2026-06-20T06:36:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭。注意：关闭后厨房温度依然持续上升(06:40 的 2494 → 08:35 的 2542)，异常。",
    "[2026-06-20T06:52:08 至 06:52:12] front_door_lock 解锁→开门→关门→自动上锁 — 住户出门后自动落锁，门锁功能正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季清晨日照导致全屋温度自然上升 + 做饭产生的额外热量。夏季日出早，早晨阳光直射使室内温度快速上升；加上在厨房做饭（05:55-06:36）产生额外热量，综合导致全屋温度升高。灶具关闭后厨房仍有余热，加上日照持续，温度继续升高属正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "空调或制冷设备故障 / 异常外部热源导致全屋温度异常持续上升。夏季清晨温度本应凉爽，但所有房间（包括无热源的卧室和客厅）温度持续单向大幅上升（超过 2.5°C/小时），不符合自然日升规律。可能空调在制热模式下异常运行，或存在其他隐蔽热源。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "多个温度传感器集体发生传感器漂移故障。所有三个温度传感器读数从凌晨至早晨持续同步单调上升，可能是传感器环境（如电路板发热、电池老化）导致的系统性误差，而非实际温度变化。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "厨房有灶具开启记录 (05:55:35-06:36:00)，直接证据，可解释厨房温度上升。",
        "发生在夏季6月，清晨日照早，间接证据，可解释自然温度上升。"
      ],
      "opposing": [
        "灶具关闭后（06:36后）厨房温度仍持续大幅上升，间接证据，与单纯烹饪余热不符。",
        "卧室和客厅无热源（炉灶、日照仅能通过窗户加热），温度上升幅度与厨房相当（均约 2.5-2.8°C），间接证据，不合常理。",
        "凌晨0-5点（自然最冷时段）温度已在上升（从00:00的~22.7°C升至05:00的~24.4°C），间接证据，不符合正常昼夜温差。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "所有房间温度在凌晨至早晨持续单向上升（约2.5-2.8°C），间接证据，符合异常热源分布。",
        "客厅空调状态未在日志中出现（日志片段无空调事件），间接证据，可能空调异常制冷（制热）或未按设定关闭。",
        "温度在无人活动时段（0-5点）已开始上升，间接证据，与外部热源（如空调）连续运行一致。"
      ],
      "opposing": [
        "未收到空调的任何报警或错误事件，直接证据弱化了空调故障假设。",
        "日志不全（仅显示前500条），无法确认空调的完整状态，间接证据，存在信息不足。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "三个分处不同房间的传感器读数同步单调上升，间接证据，符合系统性误差（如共享电源干扰）。",
        "厨房温度传感器在05:56一度返回 None，间接证据，表明传感器本身可能有通信/硬件问题。"
      ],
      "opposing": [
        "三个传感器读数并非完全同步（差值约 2-3°C ），间接证据，不太像完全相同的故障模式。",
        "厨房传感器在灶具开启时段(05:55-06:36)读数为正常值（non-None），间接证据，表明功能大致正常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常：灶具关闭后（06:36）→ 厨房温度依然持续上升（06:40后），不符合正常余热冷却曲线。",
    "异常：无热源的卧室和客厅温度在凌晨至早晨持续单向大幅上升（00:00-08:35），不符合夏季自然昼夜变化。",
    "正常：住户起床（05:40）→ 卧室灯亮（05:40:07）→ 窗帘打开（05:40:11）→ 卫生间活动（05:46）→ 厨房活动/开灶具（05:55），是正常晨间行为。",
    "正常：住户出门（06:52）→ 门锁自动上锁，门锁功能正常。",
    "异常：从00:00开始全屋温度即稳定上升（00:00 客厅22.74°C → 05:00 24.36°C → 08:35 25.40°C），斜率约 0.3°C/小时，远超常温夜间自然降温。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。由于日志不完整（仅前500条），无法确认空调、门窗等关键设备的状态。夏季高温天气下清晨温度上升也可能比预期快（尤其若前一天已经高热），但凌晨0-5点持续上升仍然异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "health_concern",
    "threat_description": "全屋温度在凌晨至早晨持续异常上升（上升约 2.5-3°C），灶具关闭后厨房温度未下降，客厅和卧室无自然热源也同步升温。可能原因：空调制热模式误运行、隐蔽热源、或传感器系统故障。独居老人可能未察觉，存在中暑或健康风险。同时，卫生间漏水报警需同步关注。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查客厅空调的当前运行模式和设定温度，确认是否误设为制热或未能停机。",
      "检查卫生间漏水原因（水龙头、马桶、管道），及时维修止损。",
      "排查卧室和客厅窗户是否异常关闭（如被阳光直射但仍需确认通风情况），建议开窗降温。",
      "联系住户或其亲属，确认家中温度状况及体感，防止热相关疾病。",
      "检查厨房温度传感器状态（曾返回 None），确认其工作正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨日照导致全屋温度自然上升 + 做饭产生的额外热量。夏季日出早，早晨阳光直射使室内温度快速上升；加上在厨房做饭（05:55-06:36）产生额外热量，综合导致全屋温度升高。灶具关闭后厨房仍有余热，加上日照持续，温度继续升高属正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调或制冷设备故障 / 异常外部热源导致全屋温度异常持续上升。夏季清晨温度本应凉爽，但所有房间（包括无热源的卧室和客厅）温度持续单向大幅上升（超过 2.5°C/小时），不符合自然日升规律。可能空调在制热模式下异常运行，或存在其他隐蔽热源。

Explanation: 假设C: [anomaly] 多个温度传感器集体发生传感器漂移故障。所有三个温度传感器读数从凌晨至早晨持续同步单调上升，可能是传感器环境（如电路板发热、电池老化）导致的系统性误差，而非实际温度变化。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。由于日志不完整（仅前500条），无法确认空调、门窗等关键设备的状态。夏季高温天气下清晨温度上升也可能比预期快（尤其若前一天已经高热），但凌晨0-5点持续上升仍然异常。

立即检查客厅空调的当前运行模式和设定温度，确认是否误设为制热或未能停机。

检查卫生间漏水原因（水龙头、马桶、管道），及时维修止损。

联系住户或其亲属，确认家中温度状况及体感，防止热相关疾病。

检查厨房温度传感器状态（曾返回 None），确认其工作正常。

Hypothesis: A

发生在夏季6月，清晨日照早，间接证据，可解释自然温度上升。

Hypothesis: B

未收到空调的任何报警或错误事件，直接证据弱化了空调故障假设。 日志不全（仅显示前500条），无法确认空调的完整状态，间接证据，存在信息不足。

Hypothesis: C

正常：住户出门（06:52）→ 门锁自动上锁，门锁功能正常。


只在儿童房一个房间内发生，kids_room_occupancy=1，有小孩在场

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [00:00-06:15] 所有温度传感器读数持续上升，从约22°C升至约24°C以上，且各房间同步上升，异常明显 — 凌晨时段室内温度不应持续升高，且无空调、门窗开启等干预记录。",
    "事件2: [06:45:02-06:45:08] 客厅灯在2秒内被反复开闭4次 — 可能为住户操作或存在开关故障/电气问题。",
    "事件3: [06:15-07:27] 住户作息正常（起床、洗漱、出门），但温度异常持续 — 异常独立于住户正常活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "假设A（正常）: 室外气温异常升高，导致室内温度自然攀升。夏季清晨室外气温上升，加上房屋保温效果/门窗关闭，室内温度会同步上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "假设B（异常）: 多个温度传感器同时发生漂移故障（sensor drift），导致读数不反映真实温度且均朝一个方向偏移。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "假设C（异常）: 房屋内部存在一个持续热源（如管道漏水、电器过热等），导致所有房间温度异常升高。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（直接）: 所有温度传感器读数同步上升，符合室外温度变化对整栋建筑的影响模式。", "支持证据（推理）: 夏季6月底清晨气温快速上升是常见现象，室内温度滞后但会跟随上升。"], "opposing": ["否定证据（推理）: 温度从00:00的~22.76°C持续上升到06:00的~24.75°C，上升幅度约2°C，超过了正常日间波动（±2°C）。并且上升发生在凌晨而非白天，不符合日间正弦曲线规律。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（直接）: 三个不同房间的温度传感器读数均持续、同步、单向上升，模式完全一致。多个不同位置传感器同时出现相同模式的漂移是典型的系统性故障或环境因素影响，而非单个传感器故障。", "支持证据（推理）: 温度从00:00的~22.76°C上升到06:15的~24.83°C，再持续上升至07:27的~25.2°C，上升幅度大且持续近7小时，没有回落迹象，不符合正常日变化。"], "opposing": ["否定证据（推理）: 三个传感器来自不同房间，同时发生完全相同的漂移故障概率极低。更合理的解释是它们测量的环境是相同的（真实的温度升高）。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据（推理）: 所有房间温度同步升高，提示一个影响整个房屋的持续热源，如中央暖气（但无记录）、大面积漏水（如热水管爆裂使地板/墙体升温）或外部环境（强烈日晒结合低通风）。", "支持证据（推理）: 温度持续上升没有回落，不符合短时热源（如烹饪）的特征。"], "opposing": ["否定证据（推理）: 日志中未出现漏水传感器报警、烟雾报警、或其他异常设备状态，降低大面积漏水/电器火灾的可能性。", "否定证据（推理）: 如果是室外高温，凌晨时段室外温度通常不会持续上升，而是夜间降温。日志发生在6月29日（夏季），但凌晨2-6点是全天温度最低的时段，此时室内持续升温（从22.7至24.7°C）是不寻常的。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [00:00-06:15] 所有温度传感器读数同步、持续上升 → 该现象因果不明，但模式一致指向系统性原因（环境或传感器） → 异常关联（无已知正常设备操作解释此现象）。",
    "因果关系2: [06:15] 住户起床 → [06:15:02] 卧室开灯 → [06:15:08] 卧室窗帘打开 → [07:27] 出门锁门 → 这是一段正常的住户晨间活动序列。",
    "因果关系3: [06:45:02-06:45:08] 客厅灯的开闭循环 → 可能是住户测试/误操作，也可能是开关故障 → 异常关联（短暂、无后续影响，风险低）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C（房屋内部存在持续热源）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在误报可能性 (Medium)：室外温度数据未提供，如果室外凌晨温度同样从22°C升至25°C，则该事件可判定为正常。此外，没有发现火灾/漏水/电器异常的辅助证据（如SmokeAlarm、WaterLeakAlert、设备故障报警），但温度异常升高的证据本身足够值得关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "所有房间温度传感器读数在凌晨时段出现持续约7小时的单向上涨（约2°C），不符合日间自然温度变化规律，且无已知设备操作（空调、暖气）解释。最可能的原因是外部环境异常升温或房屋内部存在隐蔽热源（如热水管漏水、电器过热），但同时也无法完全排除所有传感器协同漂移的极小可能。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查室外实时和历史温度数据，确认凌晨气温变化是否与室内一致。",
      "2. 安排一次入户安全检查，检查热水器、水管、配电箱等是否存在过热或漏水迹象。",
      "3. 如室外温度正常，考虑对温度传感器进行一次校准或替换。",
      "4. 查看厨房烟雾报警器、漏水传感器的历史状态，确认无隐藏危险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 假设A（正常）: 室外气温异常升高，导致室内温度自然攀升。夏季清晨室外气温上升，加上房屋保温效果/门窗关闭，室内温度会同步上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 假设B（异常）: 多个温度传感器同时发生漂移故障（sensor drift），导致读数不反映真实温度且均朝一个方向偏移。

Explanation: 假设C: [anomaly] 假设C（异常）: 房屋内部存在一个持续热源（如管道漏水、电器过热等），导致所有房间温度异常升高。

Explanation: 最可能假设: C（房屋内部存在持续热源）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性 (Medium)：室外温度数据未提供，如果室外凌晨温度同样从22°C升至25°C，则该事件可判定为正常。此外，没有发现火灾/漏水/电器异常的辅助证据（如SmokeAlarm、WaterLeakAlert、设备故障报警），但温度异常升高的证据本身足够值得关注。

1. 检查室外实时和历史温度数据，确认凌晨气温变化是否与室内一致。
2. 安排一次入户安全检查，检查热水器、水管、配电箱等是否存在过热或漏水迹象。
3. 如室外温度正常，考虑对温度传感器进行一次校准或替换。
4. 查看厨房烟雾报警器、漏水传感器的历史状态，确认无隐藏危险。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

支持证据（推理）: 温度持续上升没有回落，不符合短时热源（如烹饪）的特征。

C（房屋内部存在持续热源）


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 所有温度传感器读数在日志覆盖的时间范围内（凌晨至上午）呈持续且显著的上升趋势，波动范围和变化率不一致，不符合传感器卡死或漂移的典型特征；所有运动传感器在无人时段（00:00-06:26）均稳定报告 Occupancy=0，且未出现极其规律的周期性触发；门锁、门窗传感器、灯和窗帘的操作均与住户06:26起床后的正常活动序列一致。无任何设备报警、操作失败或状态矛盾事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是夏季夜间至清晨自然升温的正常现象：室外气温随日出升高，导致室内所有房间温度同步、持续上升。住户起床后的活动顺序（卧室灯→窗帘→卫生间→厨房→出门）符合正常作息。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "室内存在未关闭的热源（如灶具、烤箱）在无人时持续运行，导致全屋温度异常升高，且住户已经出门，存在火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）从00:00到11:20持续同步上升，客厅从22.64升至25.37°C，上升约2.73°C；卧室从21.73升至24.36°C，上升约2.63°C；厨房从22.74升至25.36°C，上升约2.62°C。三者在同一时间段内升温幅度一致，符合环境整体受热而非局部热源影响的特征。",
        "直接证据: 从06:26开始，住户正常起床（卧室灯亮、窗帘打开），随后使用卫生间（06:49）、进入厨房（06:52）、最终在07:10手动解锁大门并离开（门锁解锁→开门→关门→自动上锁）。整个过程完整、逻辑自洽，没有异常中断或重复。",
        "间接证据: 该日志时间为6月22日（夏至前后），日出时间早，凌晨至上午气温自然上升是夏季正常现象。2-3°C的升温幅度在夏季合理范围内。"
      ],
      "opposing": [
        "无: 没有发现任何否定正常升温解释的证据。所有证据均与假设A一致。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 厨房温度在06:52至07:10期间（厨房灯亮时段）出现一个短暂的小波动，但整体趋势与其他房间一致，没有明显高于其他房间。",
        "否定假设B的直接证据: 日志中没有厨房灶具（kitchen_cook_surface）的任何状态报告，包括打开、关闭或相关报警事件。",
        "直接证据: 厨房温度传感器读数在住户离开后（07:10之后）仍继续同步于其他房间上升，没有出现灶具持续加热导致的局部温度剧增（通常灶具开启会使厨房温度在短时间上升5°C以上）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 整个日志中没有任何灶具、烤箱、或烟雾报警器的事件。",
        "直接证据: 所有房间温度上升幅度几乎相同（约2.6-2.7°C），如果是某个热源导致，受影响最大的房间（如厨房）升温应明显快于其他房间。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链1: 日出时间提前 → 室外气温逐渐升高 → 全屋所有房间温度同步、平稳上升（正常因果）。",
    "因果链2: 住户于06:26醒来 → 打开卧室灯 → 打开卧室窗帘（获取自然光） → 使用卫生间 → 进入厨房（短暂停留，可能准备早餐） → 关闭厨房灯 → 关闭卧室灯 → 解锁大门 → 出门 → 关门 → 门自动上锁（正常日常行为序列）。",
    "无异常因果关联：不存在灶具开启与厨房温度异常升高之间的关联，因为日志中无灶具事件，且厨房温度波动与正常环境升温一致。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有数据支持正常解释，没有任何设备异常或报警信号。如果判定为异常，很可能是误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状况正常。日志显示的是夏季凌晨至上午的室内自然升温过程，住户在清晨正常起床、活动并于07:10锁门外出。没有发现任何安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全措施。",
      "可考虑为厨房灶具添加智能插座或状态监控，以便在无人时自动关闭或报警，进一步提升安全冗余。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 这是夏季夜间至清晨自然升温的正常现象：室外气温随日出升高，导致室内所有房间温度同步、持续上升。住户起床后的活动顺序（卧室灯→窗帘→卫生间→厨房→出门）符合正常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 室内存在未关闭的热源（如灶具、烤箱）在无人时持续运行，导致全屋温度异常升高，且住户已经出门，存在火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有数据支持正常解释，没有任何设备异常或报警信号。如果判定为异常，很可能是误报。

Hypothesis: A

无: 没有发现任何否定正常升温解释的证据。所有证据均与假设A一致。

Hypothesis: B

直接证据: 整个日志中没有任何灶具、烤箱、或烟雾报警器的事件。


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T00:00:00 ~ 07:30:00] 所有区域（living_room, bedroom, kitchen）温度持续单向上升。客厅从22.72°C上升至25.10°C，厨房从22.74°C上升至25.29°C，卧室从21.68°C上升至24.10°C，累计上升约2.4-2.7°C，远超夜间正常波动范围（通常为±0.5°C）。— 温度异常单向漂移，不符合夜间自然下降规律。",
    "[2026-06-10T00:00:00 ~ 07:30:00] 所有 Occupancy 传感器报告持续无人（均为0）。— 夜间无人活动是正常的，但结合温度异常上升，排除了住户活动导致升温的可能。",
    "[2026-06-10T10:30:00] 厨房温度持续在25.5°C左右，但所有 Occupancy 传感器仍为0，未发现灶具或烹饪事件。— 排除了烹饪导致温度上升的原因。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "空调故障或设定问题：居住者可能在夜间开启空调制热模式，导致整屋温度不降反升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部热源或火灾隐患：住宅外部存在热源（如隔壁火灾、日照预热等）导致室内温度持续上升，存在火灾风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "多传感器同时漂移故障：所有温度传感器均发生单向漂移故障，但概率极低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 所有区域温度同时上升，呈正相关，符合空调制热的工作原理。",
        "[间接证据] 夜间室外温度通常下降，室内温度上升可解释为主动加热行为。",
        "[间接证据] 日志中未出现任何设备报警（如烟雾、CO），降低了火灾可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "[否定证据] 日志中未出现空调（living_room_ac）的开启、设定温度变化或运行状态记录。如果空调制热，应有相应事件。",
        "[否定证据] 温度上升幅度约2.4°C-2.7°C，持续超过7小时，对于空调制热而言，温度波动应更小，且通常会稳定在设定点附近（±0.5°C）。这里温度持续上升，未出现稳定趋势。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 三个独立温度传感器同时报告持续性单向上升，变化趋势一致。",
        "[直接证据] [间接证据] 温度上升覆盖整个监控区域（客厅、卧室、厨房），说明热源影响范围广，可能是外部热源或建筑结构整体加热。",
        "[间接证据] 夜间（凌晨0点至7点）通常室外温度最低，此时室内温度上升异常显著，很难用自然因素解释。"
      ],
      "opposing": [
        "[否定证据] 日志中未出现烟雾报警（kitchen_smoke_alarm 无事件），CO报警或任何火灾相关报警。",
        "[否定证据] 所有门窗传感器（front_door_contact, bedroom_window_contact, kitchen_window_contact）无开启事件，排除了门窗未关导致外部热气进入的可能。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[间接证据] 三个传感器同时表现相同异常模式，存在系统性故障可能（如供电波动、通信链路问题）。",
        "[间接证据] 温度读数之间的一致性较高（客厅和厨房温差约0.5°C，卧室低约1°C），但均按相同斜率上升，模拟了真实环境变化。"
      ],
      "opposing": [
        "[否定证据] 传感器读数不是完全固定的，存在正常随机波动（±0.1-0.3°C），这不符合典型的stuck-at故障模式。",
        "[否定证据] 三个不同型号、不同位置的传感器同时发生相同漂移的统计概率极低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：夜间室外温度下降 → 室内温度应下降（正常热传递）。但日志显示室内温度上升，因果链中断。",
    "异常关联：未知外部热源（未检测到） → 所有房间温度同步持续上升（异常关联，不符合正常通风或太阳能加热模式）。",
    "异常关联：空调制热（假设） → 温度持续上升（异常关联，因无空调操作记录，且未稳定在设定点）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：空调或暖气系统自动启动但未在日志中留下操作记录（如旧式非Matter设备或被忽略的事件），可解释持续升温。但缺乏任何AC相关事件支持此解释，降低了误报概率。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "整屋温度在凌晨至清晨持续单向上升约2.5°C，所有Occupancy传感器显示无人，但无法排除隐蔽火源或外部热源（如隔壁火灾）导致室内温度异常积累，存在潜在的火灾或安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "1. 紧急检查：立即联系住户或物业，确认是否存在火源或外部热异常。建议实地检查厨房、电器插座及与邻居共用墙。",
      "2. 触发烟雾报警器自检：远程触发kitchen_smoke_alarm自检，确认传感器功能正常。",
      "3. 调取智能门锁记录：检查07:29住户出门后是否有异常进入记录（front_door_lock已锁定，但需确认是否被非正常开启）。",
      "4. 持续监控：密切监控温度曲线，若继续上升或烟雾报警触发，立即通知消防部门。",
      "5. 排查空调系统：向住户确认是否有自动定时暖气/空调设置，排除设备无事件记录的误操作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 空调故障或设定问题：居住者可能在夜间开启空调制热模式，导致整屋温度不降反升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部热源或火灾隐患：住宅外部存在热源（如隔壁火灾、日照预热等）导致室内温度持续上升，存在火灾风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 多传感器同时漂移故障：所有温度传感器均发生单向漂移故障，但概率极低。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性：空调或暖气系统自动启动但未在日志中留下操作记录（如旧式非Matter设备或被忽略的事件），可解释持续升温。但缺乏任何AC相关事件支持此解释，降低了误报概率。

4. 持续监控：密切监控温度曲线，若继续上升或烟雾报警触发，立即通知消防部门。

空调故障或设定问题：居住者可能在夜间开启空调制热模式，导致整屋温度不降反升。

多传感器同时漂移故障：所有温度传感器均发生单向漂移故障，但概率极低。

Hypothesis: A

[直接证据] 所有区域温度同时上升，呈正相关，符合空调制热的工作原理。
[间接证据] 夜间室外温度通常下降，室内温度上升可解释为主动加热行为。
[间接证据] 日志中未出现任何设备报警（如烟雾、CO），降低了火灾可能性。

Hypothesis: B

[直接证据] 三个独立温度传感器同时报告持续性单向上升，变化趋势一致。

Hypothesis: C

[否定证据] 三个不同型号、不同位置的传感器同时发生相同漂移的统计概率极低。


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-07T09:03:09] kitchen_cook_surface 开启后 kitchen_temp_sensor 报告 None — 灶具开启后温度传感器失效，值得关注",
    "2: [2026-06-07T09:48:30] kitchen_window_contact 状态变为 False（打开）— 在厨房有人操作灶具时打开窗户，可能为正常通风，但需结合上下文",
    "3: [2026-06-07T09:48:00] kitchen_cook_surface 关闭后约30秒厨房窗户打开 — 关火后开窗通风，可能是正常行为",
    "4: [2026-06-07T08:18:00~10:35:00] bedroom_occupancy 几乎每5分钟报告 Occupancy=1，从08:18持续到10:00后 — 卧室有人频繁活动，看似正常起床后的日常行为",
    "5: [2026-06-07T00:00:00~08:00:00] 全屋温度持续上升，从约22°C升至约25°C — 夜间温度反常升高，可能为夏季夜间自然升温或空调未开启",
    "6: [2026-06-07T07:46:00] living_room_ac 开启，但温度仍继续上升 — 空调开启后温度未立即下降，需观察是否正常制冷",
    "7: [2026-06-07T08:16:00] 和 [2026-06-07T09:16:00] living_room_temp_sensor 出现单次低值 (2502, 2498, 2501) — 可能为瞬时干扰或正常波动",
    "8: [2026-06-07T09:48:00] bathroom_occupancy 从09:33:36后持续为0 — 卫生间无人，符合作息",
    "9: [2026-06-07T10:15:17] living_room_ac 设置为制冷模式 (SystemMode=3) — 住户主动开启空调降温",
    "10: [2026-06-07T09:48:00] kitchen_cook_surface 使用约46分钟 (09:02:39-09:48:00) — 正常烹饪时长"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常起床后的日常活动：06:00后温度自然升高（夏季），住户于08:18起床并开始洗漱、开窗、做饭，空调随后开启降温。厨房温度传感器间歇性故障（报告None），但不影响安全。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障导致潜在火灾风险：灶具开启（09:02-09:48）期间传感器报告None，无法监控烹饪温度。虽然住户关闭了灶具并开窗通风，但若传感器完全失效，未来烹饪可能无法预警过热。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：08:18 卧室灯和窗帘开启 → 住户起床（正常起床行为）",
        "直接证据：08:32 卫生间灯和运动传感器触发 → 洗漱（正常晨间路线）",
        "直接证据：09:02 厨房灯和灶具开启 → 开始做饭",
        "直接证据：09:48 灶具关闭，随后30秒厨房窗户打开 → 关火开窗通风（正常）",
        "直接证据：10:15 客厅灯和空调开启，窗帘打开 → 移动到客厅活动",
        "间接证据：全屋温度从00:00的22°C升至08:00的25°C，夜间无空调时夏季温度自然上升（正常气象现象）",
        "间接证据：bedroom_occupancy 每5分钟报告（08:18-10:00），是合理的心跳周期，非异常规律触发"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：09:03 和 09:49 kitchen_temp_sensor 报告 None（故障），但故障本身不表示安全隐患，因烹饪完成后用户采取了通风措施"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：09:03:09 和 09:49:00 kitchen_temp_sensor 报告 None（传感器失效），且灶具正在运行",
        "间接证据：传感器失效时无法监控烹饪温度，若炉灶过热可能增加火灾风险，但此次未发生事故（灶具正常关闭）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：09:48:00 灶具被手动关闭 → 住户始终在场并控制烹饪",
        "直接证据：09:48:30 厨房窗户被打开 → 住户进行通风，表明环境可控",
        "间接证据：传感器仅在两个时间点报告None，非持续错误，可能为瞬间通信故障而非硬件永久损坏"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户起床 (08:18) → 卧室灯开、窗帘开 → 正常起床行为",
    "正常因果：进入卫生间 (08:32) → 卫生灯开 → 正常洗漱",
    "正常因果：进入厨房 (09:02) → 灶具开启 → 厨房温度传感器在09:03报告None（偶发故障，与灶具开启无关）",
    "正常因果：烹饪完毕 (09:48) → 灶具关闭 → 手动开窗通风 → 正常结束烹饪",
    "正常因果：进入客厅 (10:15) → 开灯、开空调制冷、开窗帘 → 正常日常活动",
    "正常因果：夜间无空调 → 室内温度随外界温度自然上升（21°C→25°C）→ 夏季夜间温度正常波动"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中所有事件均可由正常起居解释。厨房温度传感器偶发None可能是短暂通信问题，没有持续故障或报警，误判风险很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前日志中未发现安全威胁或设备严重异常，所有事件符合住户正常的早晨作息模式。",
    "recommended_actions": [
      "1. 监控 kitchen_temp_sensor 后续是否稳定工作，若再次报告None，建议检查传感器电池或通信链路。",
      "2. 无需紧急干预，家庭处于正常状态。"
    ]
  }
}
```

当前日志中未发现安全威胁或设备严重异常，所有事件符合住户正常的早晨作息模式。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床后的日常活动：06:00后温度自然升高（夏季），住户于08:18起床并开始洗漱、开窗、做饭，空调随后开启降温。厨房温度传感器间歇性故障（报告None），但不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致潜在火灾风险：灶具开启（09:02-09:48）期间传感器报告None，无法监控烹饪温度。虽然住户关闭了灶具并开窗通风，但若传感器完全失效，未来烹饪可能无法预警过热。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中所有事件均可由正常起居解释。厨房温度传感器偶发None可能是短暂通信问题，没有持续故障或报警，误判风险很低。

2. 无需紧急干预，家庭处于正常状态。

Hypothesis: A

直接证据：08:18 卧室灯和窗帘开启 → 住户起床（正常起床行为）

直接证据：08:32 卫生间灯和运动传感器触发 → 洗漱（正常晨间路线）

直接证据：09:02 厨房灯和灶具开启 → 开始做饭

直接证据：10:15 客厅灯和空调开启，窗帘打开 → 移动到客厅活动

Hypothesis: B

直接证据：09:48:00 灶具被手动关闭 → 住户始终在场并控制烹饪

直接证据：09:48:30 厨房窗户被打开 → 住户进行通风，表明环境可控

正常因果：住户起床 (08:18) → 卧室灯开、窗帘开 → 正常起床行为

正常因果：进入卫生间 (08:32) → 卫生灯开 → 正常洗漱


漏水传感器持续触发超过10分钟
全屋无人（所有 occupancy = 0，门锁为 Locked）
无人处理导致损失持续扩大

紧急通知住户，如有智能水阀立即关闭

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-27T05:40:00至08:35:00持续存在] kitchen_temp_sensor 在 06:00-08:00 期间从 ~24.77°C 升至 ~25.40°C，且 [2026-06-27T05:53:40] kitchen_cook_surface 开启，[2026-06-27T05:55:00] kitchen_temp_sensor 正常报告数值，[2026-06-27T05:54:10] 和 [06:26:00] 两次报告 None（疑似上报延迟或瞬间故障），[06:26:00] 灶具关闭。整体看是正常烹饪场景",
    "[2026-06-27T00:00:00至05:20:00] 全屋所有运动传感器（bathroom/bedroom/kitchen/living_room/entrance_occupancy）每30分钟报告 Occupancy=0，无人活动迹象。但 [05:23:00] 开始出现人类活动：卧室起床 → 开灯 → 开窗帘 → 卫生间开灯 → 厨房开灯 → 开灶具，这是典型的晨间规律，属正常行为",
    "[2026-06-27T00:00:00至05:20:00] living_room_temp_sensor 从22.72°C持续单向上升至24.58°C；[2026-06-27T00:00:00至05:20:00] bedroom_temp_sensor 从21.76°C持续单向上升至23.59°C；[2026-06-27T00:00:00至05:20:00] kitchen_temp_sensor 从22.76°C持续单向上升至24.49°C。凌晨至清晨温度自然上升符合日间变化规律（环境传热与日照升温），未超出正常范围（波动不到2°C）",
    "[2026-06-27T05:54:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启瞬间温度传感器短暂上报 None，可能是设备初始化或通信抖动，随后05:55正常恢复，属瞬时异常可不关注",
    "[2026-06-27T06:26:00] kitchen_cook_surface = False；[06:27:00] kitchen_temp_sensor 再次上报 None — 关火瞬间再次出现 None，但随后正常，仍属瞬时通信抖动，无持续故障",
    "[2026-06-27T07:02:09-07:02:19] front_door_lock 发生手动解锁（LockOperationType=1）→ 门开 → 门关 → 自动上锁（LockOperationType=0）。与厨房灶具使用（06:26关闭）时间间隔约36分钟，推测住户用完早餐后出门，动作序列完整、正常",
    "[2026-06-27T07:02:11-08:35:00] 住户出门后，[07:07-08:31] 玄关运动传感器每5分钟触发（entrance_occupancy=1），卧室与厨房运动传感器每5分钟触发1次 — 疑似宠物或自动化设备心跳，且所有传感器持续报告无人时厨房/卧室等区域的规律性触发（大约每300秒），可能为传感器硬件故障或误触发",
    "[2026-06-27T08:26:00-08:26:14] front_door_lock 手动解锁（LockOperationType=1）→ 门开 → 玄关运动 → 客厅运动 → 客厅开灯，推测住户回家。动作序列完整正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "老人正常晨起活动：05:23起床→07:02出门→08:26回家。全屋温度自然上升，烹饪过程正常，设备无故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "老人跌倒/健康异常：07:02出门后到08:26回家之间玄关与卧室/厨房规律性运动传感器触发可能是老人未离家（门锁误报）且长时间停留在某个区域活动异常，存在健康隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：[05:23] bedroom_occupancy=1, 开灯, 开窗帘 — 正常起床",
        "直接证据：[05:53] kitchen_cook_surface=On → [06:26] Off，伴随温度上升后回落 — 正常烹饪",
        "直接证据：[07:02] 门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁 — 正常出门",
        "直接证据：[08:26] 门锁手动解锁→开门→客厅开灯 — 正常回家",
        "间接证据：晨间温度上升趋势符合日间规律（22.7→25.4°C），所有房间同步，无异常超限",
        "间接证据：灶具开启后厨房温度上升合理，关闭后未继续上升"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：07:02出门后，[07:07-08:31] 玄关、卧室、厨房运动传感器每5分钟规律性触发——若住户已离家，则无人为何触发？",
        "间接证据：规律性的每300秒触发不符合人类随机活动，可能是传感器故障、宠物或室内气流干扰"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：出门事件（07:02自动上锁）后，[07:07-08:31] 玄关/卧室/厨房运动传感器持续规律性触发，表明可能有人/物在室内移动",
        "间接证据：若住户实际未出门（门锁误报/尾随），则07:02-08:26期间老人长时间在厨房/卧室活动，但无其他操作（如开冰箱、开电视），行为单一且规律，可能健康异常",
        "间接证据：厨房温度在07:02后继续上升（07:02=25.18°C → 08:30=25.40°C），但灶具已关，温度上升可能是日照环境升温，也可能是无人时设备异常"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：[07:02] 门锁完整执行了手动开锁→开门→关门→自动上锁四个动作，误报概率低",
        "直接证据：[08:26] 住户再次手动开锁回家，且客厅开灯，若未出门则08:26前已在室内，重复开锁不合理",
        "直接证据：07:02-08:26 之间厨房、卧室运动传感器的触发模式极其规律（每5分钟），且各房间同时触发，更像是传感器共模故障而非人类活动",
        "间接证据：温度上升是全局现象（living_room, bedroom同步），无人为操作（空调未开启），符合夏季日照升温"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "05:23 bedroom_occupancy=1 → 开灯/开窗帘（正常：起床行为因果）",
    "05:53 kitchen_light=On, cook_surface=On → kitchen_temp上升（正常：烹饪升温因果）",
    "06:26 cook_surface=Off → kitchen_temp开始回落趋势（正常：关火降温因果）",
    "07:02 door_lock manual unlock → door open → door close → auto lock（正常：出门因果链）",
    "07:02-08:26 运动传感器规律触发 → 无其他设备状态变化（异常关联：传感器集体规律心跳，无任何人类操作如开灯/开空调，提示传感器故障或室内有自动化设备）",
    "08:26 door_lock manual unlock → entrance_occupancy=1 → living_room_occupancy=1 → living_room_light=On（正常：回家因果链）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器规律触发可能是硬件故障/宠物/室内空气流动导致的误触发，而非真实安全威胁。门锁出门/回家动作完整，老人活动轨迹清晰无异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "07:02-08:26期间运动传感器规律触发（每5分钟一次）最可能是传感器硬件故障或环境干扰（如风、宠物），非真实入侵或健康威胁。整体日志显示正常作息：起床→做饭→出门→回家。",
    "recommended_actions": [
      "检查玄关、卧室、厨房运动传感器是否安装位置不当（如正对空调出风口/窗户），导致气流触发",
      "观察是否有宠物或窗帘摆动导致规律触发",
      "如持续发生，考虑更换或重新校准传感器，或调整灵敏度",
      "无需紧急干预，保持正常监控即可"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 老人正常晨起活动：05:23起床→07:02出门→08:26回家。全屋温度自然上升，烹饪过程正常，设备无故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 老人跌倒/健康异常：07:02出门后到08:26回家之间玄关与卧室/厨房规律性运动传感器触发可能是老人未离家（门锁误报）且长时间停留在某个区域活动异常，存在健康隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器规律触发可能是硬件故障/宠物/室内空气流动导致的误触发，而非真实安全威胁。门锁出门/回家动作完整，老人活动轨迹清晰无异常。

观察是否有宠物或窗帘摆动导致规律触发

如持续发生，考虑更换或重新校准传感器，或调整灵敏度

无需紧急干预，保持正常监控即可

Hypothesis: A

直接证据：[07:02] 门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁 — 正常出门

直接证据：[08:26] 门锁手动解锁→开门→客厅开灯 — 正常回家

间接证据：灶具开启后厨房温度上升合理，关闭后未继续上升

Hypothesis: B


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器读数正常，住户作息规律，家中无人期间设备状态稳定。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志显示，所有温度传感器读数在一天内随着时间正常波动，符合日间升温、夜间降温的规律。", "所有运动传感器在无人时段始终报告 Occupancy=0，无异常触发。", "住户晨起活动（06:19 起床、开灯、开窗、洗漱、出门）的序列完全符合正常人类行为模式。", "住户出门后（07:16 解锁并开门），门锁自动上锁，此后所有传感器均未报告任何事件，表明家中无人且状态正常。", "日志中未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常事件。"], "opposing": []}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：06:19 卧室运动传感器触发 → 卧室灯开启 → 窗帘开启（住户起床）",
    "正常因果：07:16 手动解锁开门 → 入户门传感器打开 → 住户出门 → 门自动上锁",
    "正常因果：00:00 至 06:19 期间所有运动传感器均为0，温度平稳上升，符合夜间无人且日间升温的正常模式"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "该判断误报的可能性极低，因为日志数据完全符合家庭正常运作模式，无任何可疑信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志数据显示家庭状况完全正常，无任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

日志数据显示家庭状况完全正常，无任何安全威胁或设备异常。

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器读数正常，住户作息规律，家中无人期间设备状态稳定。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该判断误报的可能性极低，因为日志数据完全符合家庭正常运作模式，无任何可疑信号。

所有传感器读数正常，住户作息规律，家中无人期间设备状态稳定。

Hypothesis: A

所有运动传感器在无人时段始终报告 Occupancy=0，无异常触发。

日志中未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常事件。

该判断误报的可能性极低，因为日志数据完全符合家庭正常运作模式，无任何可疑信号。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T09:08:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 漏水传感器触发报警，这是明确的安防事件。",
    "[2026-06-17T09:08:00] bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水发生时卫生间有人，说明是住户主动发现。",
    "[2026-06-17T09:10:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 2分钟后漏水状态解除，可能已经被处理。",
    "[2026-06-17T06:25:09] bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 凌晨6:25卫生间开灯，可能是住户早起活动。",
    "[2026-06-17T07:29:15] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁出门。",
    "[2026-06-17T07:29:20] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 出门后门锁自动上锁，流程正常。",
    "[2026-06-17T00:00] ~ [2026-06-17T06:25] 所有温度传感器持续平稳上升，幅度正常，但凌晨上升约2°C，可能与环境温度缓慢升高有关，无明显异常。",
    "[2026-06-17T06:40:11] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早晨窗帘打开，正常起床行为。",
    "[2026-06-17T06:26:43] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 床传感器在06:26显示无人，但06:40又有人，可能是传感器覆盖范围变化或翻身等细微活动暂未被触发，不足以构成异常。",
    "所有设备状态与行为一致，未发现设备状态矛盾或命令无响应。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常日常活动：住户凌晨起床上厕所、洗漱、去厨房、出门上班。期间发现卫生间有小漏水并立即处理。所有传感器数据符合正常作息。早上6:20~6:40之间的卧室 occupancy 短暂为0后又恢复为1，可能是传感器灵敏度或住户翻身/短暂离床后又回床。温度全天平稳上升，是正常的夏季日间升温。无任何设备报警或故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常行为或隐患：凌晨2-6点所有居住区 occupancy=0，但温度持续平稳上升，可能意味着空调/暖气系统异常或房间密封问题，但更可能仅是外部环境升温。漏水事件已被住户及时处理。卧室 occupancy 在06:26 ~ 06:40 之间短暂为0，可能是住户起床但未触发传感器（异常静止/健康隐患），但后续有正常活动，不太可能。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：卫生间漏水在09:08出现，09:10消失，且同时卫生间 occupancy=1，light=on → 住户发现并处理了漏水。",
        "直接证据：07:29 住户手动解锁出门，门关后自动上锁 → 完全符合正常出门流程。",
        "直接证据：06:25 卫生间灯开、传感器触发 → 正常起床。06:40 卧室灯开、窗帘打开 → 正常起床后活动。07:12 卫生间关灯 → 活动结束。",
        "间接证据：温度从凌晨22°C左右持续上升到25°C左右，是夏季正常的日间升温趋势（凌晨最低，上午升高）。",
        "直接证据：无任何设备报警（如烟雾、CO、门锁报警等），无操作失败事件。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：卧室 occupancy 在06:26变为0，而06:40又变为1，中间14分钟无人状态。如果是刚起床，可能去卫生间了，但卫生间 occupancy 在06:25到06:30之间一直为1，06:35也是1 → 此人可能一直在卫生间，卧室无人合理。并非矛盾。",
        "间接证据：凌晨温度升2°C略高于日常，但考虑到夏季，也可能是天气本身在变热。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：漏水事件曾出现 → 设备明确报告了异常状态。",
        "间接证据：卧室 occupancy 短暂为0后又为1，理论上如果有人一直躺在床上，传感器应持续触发（除非传感器覆盖不到床的一部分，或住户短暂起床活动）。",
        "间接证据：凌晨温度持续上升，若空调开着但温度不降（但日志中未显示空调操作），可能是异常。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：漏水已被处理，未持续报警。无后续异常。",
        "直接证据：卧室 06:26 为0时，卫生间持续有人（06:25-06:35 occupancy=1）→ 住户可能在卫生间，并不违反逻辑。",
        "直接证据：没有空调开启/关闭的记录 → 可能根本没开空调。温度上升完全由外部环境导致。",
        "直接证据：无任何设备故障或安全报警日志。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "漏水 → 卫生间灯亮 + occupancy=1（住户发现漏水并处理）→ 2分钟后漏水消失（处理完成）→ 正常因果关系",
    "06:25 bathroom_occupancy=1 → 07:12 bathroom_light=Off → 住户完成洗漱离开 → 正常因果",
    "07:29 手动开锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁 → 正常出门流程",
    "凌晨温度上升 → 夏季日出后自然升温，无异常因果",
    "卧室 occupancy 06:26=0 与 06:40=1：可能住户短暂离开卧室去卫生间（卫生间同时段 occupancy=1），正常因果",
    "无异常关联（如无人时设备开启、门锁反复操作失败等）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "非常低。所有事件都能用正常日常活动解释，唯一值得关注的是漏水事件，但已经被及时处理。没有留下任何未解决的异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭活动完全正常。早上的漏水已被住户迅速处理，未造成持续威胁。其余所有传感器数据和设备状态均符合正常作息规律，无任何安全或故障隐患。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取紧急措施。",
      "建议定期检查卫生间水龙头和管道连接处，避免再次发生小漏水。",
      "保持现有安防系统正常运行即可。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常日常活动：住户凌晨起床上厕所、洗漱、去厨房、出门上班。期间发现卫生间有小漏水并立即处理。所有传感器数据符合正常作息。早上6:20~6:40之间的卧室 occupancy 短暂为0后又恢复为1，可能是传感器灵敏度或住户翻身/短暂离床后又回床。温度全天平稳上升，是正常的夏季日间升温。无任何设备报警或故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常行为或隐患：凌晨2-6点所有居住区 occupancy=0，但温度持续平稳上升，可能意味着空调/暖气系统异常或房间密封问题，但更可能仅是外部环境升温。漏水事件已被住户及时处理。卧室 occupancy 在06:26 ~ 06:40 之间短暂为0，可能是住户起床但未触发传感器（异常静止/健康隐患），但后续有正常活动，不太可能。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 非常低。所有事件都能用正常日常活动解释，唯一值得关注的是漏水事件，但已经被及时处理。没有留下任何未解决的异常。

所有设备状态与行为一致，未发现设备状态矛盾或命令无响应。

无需采取紧急措施。 建议定期检查卫生间水龙头和管道连接处，避免再次发生小漏水。 保持现有安防系统正常运行即可。

所有设备状态与行为一致，未发现设备状态矛盾或命令无响应。

Hypothesis: A

直接证据：无任何设备报警（如烟雾、CO、门锁报警等），无操作失败事件。

间接证据：凌晨温度升2°C略高于日常，但考虑到夏季，也可能是天气本身在变热。

Hypothesis: B

直接证据：漏水事件曾出现 → 设备明确报告了异常状态。

直接证据：漏水已被处理，未持续报警。无后续异常。

直接证据：无任何设备故障或安全报警日志。

07:29 手动开锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁 → 正常出门流程

凌晨温度上升 → 夏季日出后自然升温，无异常因果

无异常关联（如无人时设备开启、门锁反复操作失败等）


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含按5分钟间隔报告的周期性温度传感器读数和凌晨零星的Occupancy心跳报告（均在正常时间范围内），未出现设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定或漂移、异常时间门窗/运动事件、设备报警、操作失败、或无人时危险设备运行等任何明确异常信号。",
    "温度变化趋势正常: 从00:00到11:20期间，客厅温度从22.63°C持续上升至25.41°C，卧室从21.78°C升至24.46°C，厨房从22.81°C升至25.30°C。上升幅度约2.5-3.6°C，符合白天日照和环境传热导致的自然升温规律（±2°C以上但持续）。但考虑到这是从深夜到上午的时间段，缓慢而持续的升温是正常的日间现象，不是单向漂移故障。",
    "Occupancy事件正常: 在06:24出现第一个卧室Occupancy=1事件，伴随卧室灯开、窗帘打开，之后有住户往返卧室和卫生间的正常晨间活动序列（06:24卧室亮灯→06:52卫生间亮灯→07:00厨房亮灯→07:24解锁出门）。所有Occupancy事件发生在合理时间（6:24之后），且没有凌晨2-5点的非法侵入时间窗口活动。",
    "门窗传感器无异常: 07:24:12 front_door_contact 短暂变为False（开门），随后立即变为True（关门），且门锁自动上锁。这是一次正常的出门行为，没有门窗长时打开或异常状态的记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常日常模式：住户在夜间睡觉，早晨6:24左右起床，进行卫生间洗漱、厨房准备，约7:24锁门离家，之后家中无人。温度传感器读数反映了白天日照导致的自然升温，所有设备行为符合一室一厅住户的正常生活规律。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释（低可能性）：厨房温度传感器持续单向漂移（从22.81°C升至25.30°C）可能指示传感器硬件故障，但考虑到所有三个房间温度同步上升，整体升温一致，更可能是环境因素而非单个传感器故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:24 bedroom_occupancy=1 → bedroom_light=True → bedroom_window.CurrentPositionLiftPercent100ths=0（窗帘打开），是典型的起床动作序列。",
        "直接证据：06:52 bathroom_occupancy=1 → bathroom_light=True（卫生间活动），07:00 bathroom_light=False → kitchen_light=True（去厨房），07:24 front_door_lock 解锁 → front_door_contact 开门再关门 → 自动上锁（离家）。",
        "直接证据：所有Occupancy传感器在07:24后未再触发（除周期性心跳报告外），表明住户已离家。",
        "间接证据：三个房间温度从凌晨开始同步持续上升约2.5-3.6°C，符合夏季白天环境温度自然升高的规律。没有单个传感器读数固定或极端跳变。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：厨房温度从22.81°C升到25.30°C，上升2.49°C，而正常日间波动±2°C是正常的，但这里略微超出。不过需要说明的是，此温度范围22-25°C仍然是完全正常的居住环境温度。",
        "否定证据（强）：三个房间（客厅、卧室、厨房）温度同步上升，上升幅度接近，没有单个传感器读数与其他两个出现显著偏差，因此排除了单个传感器漂移的可能。",
        "否定证据：所有传感器读数在每个时间点的采样值都有合理的小幅波动（±0.1-0.3°C），没有完全固定的情况。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（强）：三个传感器同步变化，排除了单个传感器故障的可能。",
        "否定证据：温度上升是渐变且连续的，没有突变或异常跳点。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 清晨日照 → 环境温度自然上升（客厅22.63→25.41°C，卧室21.78→24.46°C，厨房22.81→25.30°C）→ 正常因果",
    "因果关系2: 住户06:24起床 → 卧室灯开、窗帘打开 → 正常晨间行为",
    "因果关系3: 卧室活动 → 卫生间活动（06:52）→ 厨房活动（07:00）→ 正常晨间路线",
    "因果关系4: 住户离家（07:24）→ 门锁解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁 → 正常出门流程",
    "因果关系5: 所有温度传感器读数同步变化 → 无异常关联（如果单个传感器与其它偏离才是异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有证据高度一致地支持正常日常模式。温度上升幅度虽然略超过±2°C（实际为2.5-3.6°C），但这是因为从凌晨到上午的自然环境升温，且三个房间完全同步，不符合传感器故障的特征。不存在任何需要警惕的异常信号，误报为异常的可能性几乎为零。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状况正常。所有传感器数据显示住户在夜间正常睡眠、早晨正常起床、约7:24离家，之后家中无人，温度传感器反映的是白天自然环境升温，没有发现任何安全威胁或设备故障。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取措施。持续监控即可。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常日常模式：住户在夜间睡觉，早晨6:24左右起床，进行卫生间洗漱、厨房准备，约7:24锁门离家，之后家中无人。温度传感器读数反映了白天日照导致的自然升温，所有设备行为符合一室一厅住户的正常生活规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释（低可能性）：厨房温度传感器持续单向漂移（从22.81°C升至25.30°C）可能指示传感器硬件故障，但考虑到所有三个房间温度同步上升，整体升温一致，更可能是环境因素而非单个传感器故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有证据高度一致地支持正常日常模式。温度上升幅度虽然略超过±2°C（实际为2.5-3.6°C），但这是因为从凌晨到上午的自然环境升温，且三个房间完全同步，不符合传感器故障的特征。不存在任何需要警惕的异常信号，误报为异常的可能性几乎为零。

无需采取措施。持续监控即可。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据（强）：三个传感器同步变化，排除了单个传感器故障的可能。 否定证据：温度上升是渐变且连续的，没有突变或异常跳点。

因果关系2: 住户06:24起床 → 卧室灯开、窗帘打开 → 正常晨间行为


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器、运动传感器的周期性读数以及住户的日常活动事件（起床、洗漱、离家）。所有传感器读数均正常波动，无设备报警、操作失败或状态矛盾。运动传感器触发模式随住户活动变化，无异常规律。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "房屋无人，所有设备处于正常待机状态，温度传感器因外部环境自然变化。这是一段典型的夜间和清晨日志，住户在07:25左右离家后，家中无任何异常活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有Occupancy传感器在07:25后持续报告0，表明无人。", "温度传感器读数在05:00至07:00（日出前后）持续缓慢上升，符合夏季清晨的自然升温规律。", "住户（front_door_lock）在07:25:19手动解锁，07:25:21开门，07:25:28自动上锁，这一系列事件证实住户正常离家。"], "opposing": ["无任何否定正常状态的证据。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日出（外部环境） → 温度传感器读数持续上升（正常环境变化）",
    "因果关系2: 住户起床 (06:25) → 卧室灯开、窗帘打开、卧室活跃（正常晨间行为）",
    "因果关系3: 住户离家 (07:25) → 门锁手动解锁、开门、自动上锁（正常出门流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有设备数据均符合正常行为和自然规律，无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状况正常，设备运行无异常，无任何安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。"]
  }
}
```

家庭安全状况正常，设备运行无异常，无任何安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 房屋无人，所有设备处于正常待机状态，温度传感器因外部环境自然变化。这是一段典型的夜间和清晨日志，住户在07:25左右离家后，家中无任何异常活动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有设备数据均符合正常行为和自然规律，无任何异常信号。

Hypothesis: A

所有Occupancy传感器在07:25后持续报告0，表明无人。

无任何否定正常状态的证据。

因果关系1: 日出（外部环境） → 温度传感器读数持续上升（正常环境变化）

极低。所有设备数据均符合正常行为和自然规律，无任何异常信号。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T00:00] ~ [2026-06-19T10:25] 全屋温度持续上升: 客厅从22.78°C升至25.55°C，卧室从21.77°C升至24.55°C，厨房从22.68°C升至25.55°C。所有房间温度在凌晨至上午持续单向线性攀升，无回落或波动，且未受到室外夜间自然降温影响，不符合典型日间正弦曲线模式。",
    "[2026-06-19T00:00] ~ [2026-06-19T10:00] 全屋所有Occupancy传感器(客厅、卧室、卫生间)在00:00至06:25之间持续报告Occupancy=0: 长达6.5小时无人活动，但期间全屋每个房间温度同步上升约2.5-3.5°C，暗示有持续热源。",
    "[2026-06-19T06:40:09] 卧室窗帘CurrentPositionLiftPercent100ths = 0: 住户醒来后立即完全关闭窗帘（窗帘放下为0%升起），正值日出后室温最高时段，此行为旨在遮挡阳光，暗示住户感知到室内过热。",
    "[2026-06-19T00:00] ~ [2026-06-19T10:25] 厨房温度从22.68°C升至25.55°C，与客厅、卧室温度同步上升: 厨房无任何灶具开启记录，温度上升幅度完全与其它房间一致，说明热源并非来自烹饪，而是全屋普遍性热源。",
    "[2026-06-19T07:14:15-07:14:26] 正常出门记录: 住户于07:14解锁开门 → 出门 → 关门 → 自动上锁。此时全屋Occupancy迅速归零（除卧室外，卧室传感器有延迟残留），符合正常离家行为。",
    "[2026-06-19T06:25:02] 卫生间灯和Occupancy同步触发，随后住户路线为卫生间→卧室开灯→卧室开窗帘→厨房→出门，是典型的早晨起床例行活动: 排除了住户长期无响应或健康问题的可能。",
    "[2026-06-19T00:00] ~ [2026-06-19T10:25] 无任何报警设备触发: 厨房烟雾报警器无任何报警，门锁无操作失败，无漏水报警，无硬件故障报警。",
    "[2026-06-19T00:00] ~ [2026-06-19T10:00] 凌晨各房间每5分钟的温度读数均处于动态变化中（非完全固定）: 排除了传感器stuck-at故障。",
    "[2026-06-19T07:30 ~ 10:25] 住户离家后，卧室Occupancy继续间歇性报有（值为1）: 07:15至10:25间卧室Occupancy几乎持续为1，但住户已于07:14锁门离开。这是明显的矛盾信号，但鉴于卧室有窗帘（关闭状态），可能是传感器朝向窗户，受晨间阳光变化干扰，或是传感器内部状态未及时更新（传感器故障）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "假设A(正常): 夏季季节因素+空调未开启。6月正值夏季，凌晨至上午本应是气温自然上升时段（日出后太阳辐射加热室内），加上住户未开启空调/制冷，导致全屋温度从深夜到上午呈缓慢持续上升，完全符合自然季节规律。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "假设B(异常): 某持续发热设备（如烤炉、烤箱、电脑矿机、热水器异常）在无人期间全屋运行，导致所有房间温度持续异常升高；或火灾前兆（阴燃阶段）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "假设C(异常): 空调/暖通系统故障（如制热功能意外开启或阀门卡死），导致全屋持续被动加热。但日志中无空调相关操作或状态记录。该假设缺乏证据支撑。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 日志中无空调开启或制冷命令，住户未使用空调制冷",
        "直接证据: 温度变化是渐进的、单向的，而非阶跃跳跃，符合自然热传导特征",
        "直接证据: 6月环境，日出时间为清晨5-6点，全屋温度从05:00约24.3°C升至10:00约25.5°C，约1.2°C/5小时，合理缓慢升幅",
        "直接证据: 无任何烟雾报警、灶具开启记录或报警事件，排除火灾和烹饪热源",
        "间接证据: 住户于06:40将卧室窗帘完全关闭（Percent=0，即放下遮阳），表明住户也认为早晨阳光导致室内过热，采取了遮挡措施"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 凌晨02:00-05:00温度持续从23.3°C升至24.4°C，深夜无日照时段温度仍在上升，单纯的日光加热无法解释此现象",
        "直接证据: 所有房间温度完全同步上升，温差保持稳定（客厅始终比卧室高约1°C），如果是单纯日照，朝南房间升幅应更大",
        "间接证据: 全屋在夜间无人时，无明显热源（灶具关闭、空调关闭），但温度并未如预期下降至室外水平，暗示室内有隐蔽持续热源"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 凌晨02:00-05:00全屋温度未下降，反而从23.3°C升至24.4°C，在无日照、无住户活动的情况下升温约1.1°C，暗示有持续热源运行",
        "直接证据: 所有房间温度同步上升，温差几乎恒定，说明热源可能位于中央区域（如客厅/走廊），通过空气对流均匀加热全屋",
        "直接证据: 厨房温度虽然也上升，但与其他房间完全一致，无额外升高，排除灶具/烤箱作为热源",
        "间接证据: 可能运行的热源包括：冰箱压缩机持续运行（但不足以加热全屋）、电脑/矿机、热水器持续加热、暖通系统（但无日志）、电器故障发热（如电暖器意外开启）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 无任何设备报警（烟雾、高温、门锁故障），如果是火灾阴燃或设备严重过热，通常会导致报警",
        "直接证据: 日志中无任何电器开关记录（除浴卫灯、卧室灯、厨房灯和门锁），无特殊高功率设备状态变化",
        "直接证据: 全屋温度最高仅25.5°C，远未达到危险水平（通常安全上限为40°C+），若为故障热源，温度应更高或持续时间更长",
        "间接证据: 住户离家时（07:14）未表现出任何异常（正常锁门），如感知到过热或设备故障通常会采取措施"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据: 暖通系统阀门卡死或制热意外启动可解释全屋持续均匀加热，且用户可能没有在智能家居系统中记录空调操作",
        "直接证据: 日志中客厅空调从未被操作过（无OnOff或模式变化记录），住户可能未知空调状态"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 若空调制热开启，温度上升速度通常会更快（1-2°C/小时），且会伴随压缩机噪音，住户在06:25-07:14活动期间应能察觉",
        "直接证据: 日志无空调任何状态（Mode、Setpoint、FanSpeed），无法确认空调是否存在或是否被操作",
        "直接证据: 假设缺乏直接设备状态支持，属于推测"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 太阳辐射（日照）→ 全屋温度从凌晨到上午逐步上升（正常，夏季早晨自然现象）",
    "因果关系2: 住户起床 → 卫生间灯/运动触发 → 卧室灯/窗帘操作 → 厨房灯 → 出门锁门（正常，标准晨间行为）",
    "因果关系3: 住户离家关闭窗帘（Position=0）→ 减少阳光直射 → 试图降低室温（正常，应对过热的行为）",
    "因果关系4: 卧室Occupancy在离家后仍为1 → 可能是PIR传感器受透过窗帘的晨间阳光变化干扰（传感器误检，异常但不是安全威胁）",
    "因果关系5: 凌晨02:00-05:00全屋温度持续上升 → 无法用单一日照解释，暗示可能有轻微隐蔽热源，但热源强度低、持续时间长，风险极低（正常/边缘异常）",
    "因果关系6: 温度读数每5分钟持续波动（非固定值）→ 传感器正常工作，非stuck-at故障（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "假设B（隐蔽热源）在理论上可能成立，但全屋最高温度仅25.5°C（约78°F），远低于任何安全阈值，且无伴随异常。若存在隐蔽热源，其功率很低且在安全范围内。判断为季节正常现象，误报风险较高。卧室Occupancy持续为1可能是传感器灵敏度问题或阳光干扰，已排除入侵可能（门锁正常且无异常开门记录）。整体安全风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全屋温度从凌晨至上午持续上升（约2.5-3.5°C），系6月夏季日照加热的自然结果，住户无开空调或制冷，导致室温缓慢升高。所有报警设备无触发，门锁正常，安全无虞。卧室Occupancy在离家后持续为1为传感器阳光干扰，非入侵。",
    "recommended_actions": [
      "建议住户考虑在夏季清晨使用空调/风扇制冷，以避免室内温度过高影响舒适度",
      "检查卧室Occupancy传感器是否存在朝向窗户的阳光直射干扰，必要时调整安装角度或加装遮光罩",
      "无需紧急处理，安全状态正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 假设A(正常): 夏季季节因素+空调未开启。6月正值夏季，凌晨至上午本应是气温自然上升时段（日出后太阳辐射加热室内），加上住户未开启空调/制冷，导致全屋温度从深夜到上午呈缓慢持续上升，完全符合自然季节规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 假设B(异常): 某持续发热设备（如烤炉、烤箱、电脑矿机、热水器异常）在无人期间全屋运行，导致所有房间温度持续异常升高；或火灾前兆（阴燃阶段）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 假设C(异常): 空调/暖通系统故障（如制热功能意外开启或阀门卡死），导致全屋持续被动加热。但日志中无空调相关操作或状态记录。该假设缺乏证据支撑。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 假设B（隐蔽热源）在理论上可能成立，但全屋最高温度仅25.5°C（约78°F），远低于任何安全阈值，且无伴随异常。若存在隐蔽热源，其功率很低且在安全范围内。判断为季节正常现象，误报风险较高。卧室Occupancy持续为1可能是传感器灵敏度问题或阳光干扰，已排除入侵可能（门锁正常且无异常开门记录）。整体安全风险极低。

建议住户考虑在夏季清晨使用空调/风扇制冷，以避免室内温度过高影响舒适度

无需紧急处理，安全状态正常

Hypothesis: A

直接证据: 日志中无空调开启或制冷命令，住户未使用空调制冷

直接证据: 温度变化是渐进的、单向的，而非阶跃跳跃，符合自然热传导特征

直接证据: 无任何烟雾报警、灶具开启记录或报警事件，排除火灾和烹饪热源

Hypothesis: B

Hypothesis: C

直接证据: 假设缺乏直接设备状态支持，属于推测


```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-18T00:00:00 至 06:00:00] 所有房间温度传感器 (living_room, bedroom, kitchen) 读数持续单向上升，从约 22.66°C 升至约 24.8°C — 在凌晨0-6点的自然降温时段，三处温度同时持续上升约2.1°C，不符合日间正常波动规律，是值得关注的环境异常。",
    "关键事件2: [2026-06-18T00:00:00 至 06:00:00] 所有 Occupancy 传感器持续报告 0 — 凌晨时段无人活动，属于正常，但结合温度异常上升，需排查原因。",
    "关键事件3: [2026-06-18T00:00:00 至 06:00:00] 日志中未出现任何设备报警、操作失败或设备状态矛盾事件 — 系统层面未报告硬件故障或安全告警。",
    "关键事件4: [2026-06-18T07:29:20 至 07:29:31] 住户出门：锁解锁、开门、关门、自动上锁 — 正常出门流程，无异常。",
    "关键事件5: [2026-06-18T06:17:00 至 07:29:00] 住户起床后的正常活动日志：开卧室灯、开窗帘、卫生间活动、厨房开灯等 — 正常晨间行为。",
    "关键事件6: [2026-06-18T07:29:00 后] 所有 Occupancy 传感器均报告 0 — 住户已离家，符合预期。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季热浪/环境升温：当天是6月18日（夏季），凌晨可能遭遇热浪或天气异常，导致室外温度上升，进而使室内温度在凌晨持续升高，属于正常气候现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调/供暖设备故障：中央空调或供暖系统在凌晨意外开启并持续运行（未记录在日志中），导致所有房间温度持续上升。由于厨房缺少灶具使用记录，可排除烹饪热源。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：三个独立房间的温度传感器读数的上升趋势高度同步，客厅从22.81°C升至24.44°C（+1.63°C），卧室从21.66°C升至23.29°C（+1.63°C），厨房从22.65°C升至24.44°C（+1.79°C），三者的上升幅度接近，符合环境热源（如室外升温）透过建筑围护结构整体传热的特征。",
        "直接证据：夏季凌晨5-6点日出后室外温度开始上升，与日志中温度从05:00起加速上升的趋势吻合。",
        "间接证据：日志中没有任何厨房灶具（CookingSurface）开启、空调（AirConditioner）开启或烟雾报警器触发的记录，排除了常见室内热源。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：凌晨0-5点通常是全天最冷时段，室外温度应下降，而非上升。但夏季热浪可能打破这一规律（如暖锋过境）。",
        "间接证据：凌晨温度从22.8°C持续上升到24.4°C，上升幅度约1.6°C，在没有室内热源的情况下，单纯依靠室外自然升温似乎偏大，但并非不可能（如室外从20°C升至28°C）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：三个房间温度同时、持续、单向上升，与某集中式热源（如中央空调制热模式）开启的效果一致。",
        "间接证据：升温速率较为均匀（约12小时上升1.6°C），不像是突然开启又关闭的热源，而更像是持续运行的设备。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：日志中未记录任何空调（living_room_ac）开启或设置变化的命令。如果空调是智能设备，其状态变化应被记录。",
        "间接证据：如果空调制热造成升温，通常升温速度会更快，且设定温度达到后温度会趋于稳定。这里的温度是缓慢线性上升，更符合环境热源。",
        "直接证据：住户在06:17起床后至07:29离家，期间没有任何调整空调或抱怨太热的操作记录，表明室温可能处于可接受范围。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 室外环境升温（推测） → 室内三个房间温度同步缓慢上升（正常，夏季凌晨热浪现象）",
    "因果关系2: 日出（约05:00-06:00） → 室内温度上升加速（正常，日照增加热负荷）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定的误报可能性。虽然凌晨温度持续上升不符合典型日间模式，但在夏季遭遇热浪或冷锋过境前的气温回升是可能的自然现象。日志中缺少室外温度传感器数据，无法确切证实。该现象更可能是一次正常的环境事件，而非设备故障或安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "经综合判断，凌晨室内温度持续缓慢上升最可能的原因是夏季热浪/环境升温导致的自然现象，所有传感器工作正常，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "（可选）建议安装室外温度传感器，以便未来更好地区分环境变化与设备异常",
      "（可选）可设置空调自动运行规则，在夏季凌晨过热时自动开启制冷，提升居住舒适度"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季热浪/环境升温：当天是6月18日（夏季），凌晨可能遭遇热浪或天气异常，导致室外温度上升，进而使室内温度在凌晨持续升高，属于正常气候现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调/供暖设备故障：中央空调或供暖系统在凌晨意外开启并持续运行（未记录在日志中），导致所有房间温度持续上升。由于厨房缺少灶具使用记录，可排除烹饪热源。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定的误报可能性。虽然凌晨温度持续上升不符合典型日间模式，但在夏季遭遇热浪或冷锋过境前的气温回升是可能的自然现象。日志中缺少室外温度传感器数据，无法确切证实。该现象更可能是一次正常的环境事件，而非设备故障或安全威胁。

（可选）建议安装室外温度传感器，以便未来更好地区分环境变化与设备异常 （可选）可设置空调自动运行规则，在夏季凌晨过热时自动开启制冷，提升居住舒适度

Hypothesis: A

Hypothesis: B


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "温度异常持续单向上升: [00:00-06:23] 所有温度传感器读数从约22°C持续上升至约24-25°C，不符合凌晨温度下降的正常规律，呈明显漂移趋势。",
    "所有区域Occupancy=0持续数小时: [00:00-06:23] 客厅、卧室、卫生间所有运动传感器持续报告无人，即使在温度异常上升期间住户应该出现。",
    "06:23后住户出现但温度仍高: [06:23-11:25] 住户起床后，温度仍在25-26°C高位，未回落，且厨房灶具无任何烹饪事件记录。",
    "卫生间运动传感器频繁周期性触发: [06:29-10:48] 卫生间Occupancy几乎每5分钟（如06:29、06:34、06:39、06:44…）报告1次，且在07:18后住户已出门，该模式持续到10:48，极其规律。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季凌晨气温自然升高：由于环境传热或空调未开启，室内温度随日出自然上升。住户在06:23正常起床，出门后卫生间传感器因故障（如猫/灰尘）规律触发。温度因阳光加热持续上升，属于正常季节性现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有温度传感器同时发生漂移故障：三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）读数从00:00到06:23持续单向上升约2-3°C，不符合夜间降温规律，可能是传感器同时故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "房屋可能存在异常热源：未发现灶具、洗碗机等设备开启日志，但温度单向上升，可能是其他未监测设备或外部入侵者（如加热设备）在屋内运行。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "间接证据：日志中无空调开启记录，说明未主动降温，温度随日出上升可能正常（夏季日出早，05:00左右）。",
      "间接证据：住户06:23起床，07:29出门，行为正常，无入侵迹象。",
      "间接证据：06:23后温度继续上升，与日间升温一致。"
    ], "opposing": [
      "直接证据：00:00-05:00凌晨时段温度不应上升（夜间通常下降），但所有传感器读数从约22.6°C升至约24.4°C，与夏季凌晨降温规律矛盾，温度上升幅度（约2°C）在凌晨不可能由环境造成。",
      "直接证据：07:29住户出门后，卫生间Occupancy持续规律触发（约每5分钟），住户不在家，这无法解释为正常活动。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：三个温度传感器读数在00:00-06:23期间同步线性上升（如客厅从2263到2500左右），无正常夜间波动，呈现高度一致的单向漂移。",
      "直接证据：传感器读数波动幅度较小，与正常日间波动（±2°C）不同，这里连续上升无回落。"
    ], "opposing": [
      "间接证据：三个不同房间、不同品牌类型的传感器同时发生相同漂移故障的概率极低，更可能是真实环境温度变化。"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "直接证据：温度持续单向上升，无任何降温事件，可能房屋内存在持续热源（如壁炉、暖气片、未关的烤箱等），但日志中未监测到。",
      "直接证据：卫生间传感器规律触发，可能表示有活动或动物，但住户已出门，异常行为符合‘有人逗留’模式。"
    ], "opposing": [
      "直接证据：所有门窗传感器在住户出门后（07:29后）无打开记录，厨房窗户传感器无异常，外部入侵可能性较低。",
      "间接证据：如果入侵者进入，运动传感器应在多个房间触发，但只有卫生间有规律信号，且厨房、卧室、客厅Occupancy=0持续。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "00:00-06:23 温度同步上升 → 三个温度传感器同时漂移故障（异常关联，因夜间自然降温不应发生）",
    "07:29住户出门 → 07:29后卫生间Occupancy规律触发（异常关联，住户不在家时无人活动，但传感器规律触发，可能是传感器故障或小动物）",
    "温度持续高企但无空调/灶具日志 → 可能外部热源影响或传感器故障（因果关系不确定，需现场确认）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B 和 C 的综合",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "温度上升可能因夏季高温天气（如热浪）导致，但凌晨上升不符合常理。卫生间传感器规律触发可能是设备故障或昆虫，误报风险较高。需要更多信息（如外部天气数据）才能排除正常解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "三个温度传感器可能在凌晨时段同时发生漂移故障，导致读数连续单向上升；卫生间运动传感器可能故障或受小动物干扰，在无人时规律触发。",
    "recommended_actions": [
      "检查所有温度传感器是否真实反映环境温度，可使用独立温度计现场比对。",
      "检查卫生间运动传感器是否安装位置不当或被小动物触发，进行灵敏度校准。",
      "确认房屋内无隐藏热源（如电器未关），并检查是否有空调设置问题。",
      "联系设备厂商检查传感器固件是否需要更新，排除批量故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季凌晨气温自然升高：由于环境传热或空调未开启，室内温度随日出自然上升。住户在06:23正常起床，出门后卫生间传感器因故障（如猫/灰尘）规律触发。温度因阳光加热持续上升，属于正常季节性现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有温度传感器同时发生漂移故障：三个温度传感器（客厅、卧室、厨房）读数从00:00到06:23持续单向上升约2-3°C，不符合夜间降温规律，可能是传感器同时故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 房屋可能存在异常热源：未发现灶具、洗碗机等设备开启日志，但温度单向上升，可能是其他未监测设备或外部入侵者（如加热设备）在屋内运行。

Explanation: 最可能假设: B 和 C 的综合, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 温度上升可能因夏季高温天气（如热浪）导致，但凌晨上升不符合常理。卫生间传感器规律触发可能是设备故障或昆虫，误报风险较高。需要更多信息（如外部天气数据）才能排除正常解释。

检查所有温度传感器是否真实反映环境温度，可使用独立温度计现场比对。 检查卫生间运动传感器是否安装位置不当或被小动物触发，进行灵敏度校准。 确认房屋内无隐藏热源（如电器未关），并检查是否有空调设置问题。 联系设备厂商检查传感器固件是否需要更新，排除批量故障。

Hypothesis: A

间接证据：住户06:23起床，07:29出门，行为正常，无入侵迹象。

间接证据：06:23后温度继续上升，与日间升温一致。

Hypothesis: B

Hypothesis: C


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志内容主要为温度传感器每5分钟的周期性读数，以及早晨住户起床（卧室→卫生间→厨房）的正常活动序列。所有温度传感器在00:00-11:20之间稳定上升约2.7°C（如客厅从22.63°C升至25.44°C），符合夏季清晨至午间日照和环境传热的正常日间升温模式（上升幅度约±2.7°C，略超±2°C但属合理）。所有运动传感器在夜间（00:00-06:00）持续报告Occupancy=0，无异常活动。门锁操作（07:38:17解锁、07:38:23上锁）伴随入户门开关，为住户正常出门。凌晨未出现非卧室区域的活动或设备报警事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常居住日：住户在06:42起床，经历正常晨间流程（卧室→卫生间→厨房），于07:38出门上班，之后房屋处于无人状态，所有传感器读数反映环境温度受日照自然上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器漂移或环境异常升温：三个温度传感器在11小时内均单向上升约2.7°C，略超正常日间±2°C波动范围，可能指示传感器集体漂移或房屋存在异常热源（如未关闭的电器）。但此假设缺乏其他证据支持。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] 06:42卧室运动传感器触发→灯开→卧室窗帘打开（06:42-06:45），显示住户起床。", "[直接证据] 07:38-07:39门锁手动解锁→门打开→门关闭→门锁自动上锁，完整记录出门流程。", "[间接证据] 晨间温度从22.63°C升至25.44°C，符合6月夏季上午日照升温规律。", "[直接证据] 所有Occupancy传感器在住户出门（07:38）后持续报告0，表明无人状态。"], "opposing": ["[间接证据] 升温幅度约2.7°C，略高于通常的±2°C，但可能因城市热岛或房屋朝向等因素轻微偏高，不构成明确异常。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[间接证据] 三个温度传感器均在约8小时（02:00-06:00）内单向上升超过2°C，上升趋势一致且无明显波动。", "[间接证据] 07:38住户出门后，温度继续上升，至08:00达到约25.2°C，08:55达到25.5°C，高于典型舒适区间。"], "opposing": ["[直接证据] 日志中无任何设备报警（烟感、漏水、门锁故障等）。", "[直接证据] 06:42-06:56住户活动期间，厨房灯开启（06:56）但未见灶具（kitchen_cook_surface）被操作或开启的事件，排除灶具未关。", "[直接证据] 空调（living_room_ac）未有开启记录，升温可能是自然现象而非设备故障。", "[直接证据] 温度变化数据点连续，每分钟都有微小波动，非stuck-at故障模式。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日照升温（正常）: 夏季清晨日出（约04:30）→ 环境辐射加热 → 三个房间温度同步缓慢上升约2.7°C，符合季节性规律。",
    "住户起床（正常）: 卧室Occupancy=1（06:42）→ 卧室灯开 → 卧室窗帘开（06:42）→ 卫生间Occupancy=1（06:45）→ 卫生间灯开 → 厨房灯开（06:56）→ 住户出门（07:38）→ 门锁自动上锁，形成完整的晨间流程。",
    "无人状态（正常）: 住户出门 → 所有传感器持续报告Occupancy=0 → 无任何设备操作或报警事件，表明房屋空置。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常居住日）",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "本分析未发现任何明确异常信号。温度上升幅度虽略超一般±2°C标准，但考虑到夏季日照和缺乏空调降温的证据，属于合理范围内。若住户居住于高层或朝南户型，升温幅度可能自然偏高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常，所有设备运行平稳，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动", "建议在高温天气关注室内温度，可考虑开启空调或通风降温"]
  }
}
```

家庭状态正常，所有设备运行平稳，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 正常居住日：住户在06:42起床，经历正常晨间流程（卧室→卫生间→厨房），于07:38出门上班，之后房屋处于无人状态，所有传感器读数反映环境温度受日照自然上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器漂移或环境异常升温：三个温度传感器在11小时内均单向上升约2.7°C，略超正常日间±2°C波动范围，可能指示传感器集体漂移或房屋存在异常热源（如未关闭的电器）。但此假设缺乏其他证据支持。

Explanation: 最可能假设: A（正常居住日）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 本分析未发现任何明确异常信号。温度上升幅度虽略超一般±2°C标准，但考虑到夏季日照和缺乏空调降温的证据，属于合理范围内。若住户居住于高层或朝南户型，升温幅度可能自然偏高。

无需采取任何行动 建议在高温天气关注室内温度，可考虑开启空调或通风降温

Hypothesis: A

Hypothesis: B

[直接证据] 日志中无任何设备报警（烟感、漏水、门锁故障等）。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T00:00:00 ~ 2026-06-24T10:55:00: 所有温度传感器（客厅、卧室、厨房）持续单向上升，从约22.70°C/21.65°C/22.70°C升至约25.50°C/24.40°C/25.50°C，凌晨至上午近10小时内累计上升约3-4°C — 异常单向漂移，不符合正常日间变化规律（正常凌晨应为最低温，早晨应回升，但不会持续单向上升如此幅度），且所有传感器趋势完全一致，疑为环境热源影响或传感器系统性漂移",
    "2026-06-24T06:32:03 ~ 2026-06-24T07:34:27: 住户起床后的完整行为序列：卧室开灯→开窗帘→卫生间→进入厨房→关灯→开门锁出门（Manual解锁)→开门→关门→门锁自动上锁 — 这是一条完整的正常晨间活动路线，但在出门后直到日志结束（约11:13），所有运动传感器（客厅、卧室、卫生间）持续报告Occupancy=0且无任何人返回的记录 — 结合温度异常上升，住户出门后家中无人在场，但温度仍在持续上升，这排除了人为活动导致温度升高的可能性",
    "2026-06-24T00:00 ~ 2026-06-24T10:30: 所有运动传感器（客厅、卧室、卫生间）每30分钟准时报告Occupancy=0，极其规律，且在07:34住户出门后持续如此 — 夜间无人的正常模式，但无人在场时温度异常上升值得关注",
    "2026-06-24T07:34:17 ~ 07:34:27: 入户门锁操作序列：住户手动解锁(OperationSource=Manual, LockOperationType=1) → LockState=2(已解锁) → 门传感器打开(False) → 门传感器关闭(True) → 门锁自动上锁(LockOperationType=0, LockState=1) — 正常出门操作，无异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常环境升温：夏季清晨到上午，室外温度自然上升，通过日照和建筑传热导致室内温度整体上升3-4°C，属于季节性正常现象。各房间温度同步上升且幅度接近，符合整体环境加热特征。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全屋供暖设备意外运行：灶具（kitchen_cook_surface）或空调（living_room_ac）可能在无人值守时意外开启，导致整个房屋温度异常升高。住户07:34出门后无人看管，风险持续。灶具持续运行可能引发火灾风险，空调制热异常也可能过热。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有三个温度传感器在近10小时内同步上升约3-4°C，幅度完全一致，符合整体环境温度上升特征（直接证据：所有传感器读数）",
        "温度上升趋势在时间上无明显突变，呈平滑上升曲线，符合自然热传导特征（间接证据：平滑变化模式）",
        "日志显示6月24日，通常夏季早晨室外温度从凌晨的较低水平自然回升是常见现象（间接证据：季节和时间推理）",
        "家中有人期间的早晨（06:32~07:34）温度也在正常上升，符合日照升温特征（间接证据：行为一致性）"
      ],
      "opposing": [
        "正常日间升温幅度通常在±2°C以内，但此次从00:00到11:00上升了约3-4°C，幅度偏大（直接证据：温度变化量）",
        "凌晨0点到5点之间温度本应是最低点或缓慢下降，但日志显示从00:00就开始持续上升，无夜间降温谷底（直接证据：时间与温度变化曲线）",
        "室外温度数据缺失，无法确认是否与气象数据一致（缺失数据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "07:34住户出门后至日志截止，所有运动传感器报告Occupancy=0且无返回记录，家中无人，供暖设备如果意外开启则无人关闭（直接证据：行为序列）",
        "温度从约00:00开始就呈持续单调上升（无下降段），不完全符合自然周期性特征（直接证据：变化趋势）",
        "厨房温度从22.70°C升至25.50°C，卧室从21.65°C升至24.40°C，客厅从22.80°C升至25.50°C，厨房升温幅度最大（约+2.8°C），其次是客厅（+2.7°C），卧室温度最低（+2.75°C），厨房和客厅略高可暗示热源可能在厨房或客厅区域（直接证据：增幅差异）"
      ],
      "opposing": [
        "日志中无任何灶具开启记录（无kitchen_cook_surface的CookSurface.State或PowerState事件）— 但可能日志未捕获或设备不支持该属性上报（缺失证据）",
        "日志中无任何空调开启记录（无living_room_ac的Thermostat相关信息）— 同样可能日志未包含（缺失证据）",
        "没有烟雾报警器触发记录（kitchen_smoke_alarm无报警事件）— 但如果是电暖器等非明火热源，可能不会产生烟雾（间接证据）",
        "没有异常温度报警事件（如果设备支持高温报警，应触发但未出现）— 可能设备无此功能（缺失证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "温度持续单向上升无回落 → 可能原因：a) 外部环境持续升温（正常）；b) 内部热源持续运行（异常）。两者均可成立，但凌晨0-5点持续升温更倾向于异常热源",
    "住户07:34出门后无返回 → 家中无人状态下任何设备运行均存在安全隐患（正常行为序列 → 安全隐患背景）",
    "厨房温度增幅略高于其他房间 → 若灶具意外开启，厨房应升温更显著；当前厨房仅比客厅高约0.1°C，差异不大，不强烈支持灶具开启（正常/异常模糊）",
    "所有传感器同步变化 → 若为单一热源（如灶具），厨房升温应明显快于卧室，但实际三者几乎同步，更支持环境整体升温而非局部热源（倾向正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常环境升温）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在中等误报可能性。主要不确定性源于：1) 无室外温度数据对比；2) 灶具和空调状态日志缺失；3) 温度上升幅度虽略超正常范围，但仍有可能为夏季极端天气（如热浪）所致。在没有明确设备报警或异常事件的情况下，将此判定为异常可能属于过度反应。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "经综合分析，温度异常上升更符合夏季自然升温（正常环境变化），但存在灶具或空调意外运行的可能性，需要进一步确认。",
    "recommended_actions": [
      "1. 联系住户确认是否开启了灶具或空调，或家中存在其他持续热源",
      "2. 远程查询厨房灶具的当前状态（CookSurface.State）和客厅空调的恒温器模式（Thermostat.SystemMode），排除意外运行",
      "3. 对比当地气象数据，确认室外温度在同期是否也出现了相同幅度的上升",
      "4. 如果确认设备状态正常且气象数据匹配，则此事件判定为正常，无需进一步处理",
      "5. 建议增加室外温度传感器，以便未来更准确判断异常环境变化"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常环境升温：夏季清晨到上午，室外温度自然上升，通过日照和建筑传热导致室内温度整体上升3-4°C，属于季节性正常现象。各房间温度同步上升且幅度接近，符合整体环境加热特征。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋供暖设备意外运行：灶具（kitchen_cook_surface）或空调（living_room_ac）可能在无人值守时意外开启，导致整个房屋温度异常升高。住户07:34出门后无人看管，风险持续。灶具持续运行可能引发火灾风险，空调制热异常也可能过热。

Explanation: 最可能假设: A（正常环境升温）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在中等误报可能性。主要不确定性源于：1) 无室外温度数据对比；2) 灶具和空调状态日志缺失；3) 温度上升幅度虽略超正常范围，但仍有可能为夏季极端天气（如热浪）所致。在没有明确设备报警或异常事件的情况下，将此判定为异常可能属于过度反应。

1. 联系住户确认是否开启了灶具或空调，或家中存在其他持续热源

3. 对比当地气象数据，确认室外温度在同期是否也出现了相同幅度的上升

4. 如果确认设备状态正常且气象数据匹配，则此事件判定为正常，无需进一步处理

5. 建议增加室外温度传感器，以便未来更准确判断异常环境变化

Hypothesis: A

室外温度数据缺失，无法确认是否与气象数据一致（缺失数据）

Hypothesis: B


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-27T08:56:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具开启后立即出现温度传感器无效读数，可能是传感器被高温损坏或故障",
    "2. [2026-06-27T09:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具关闭后传感器再次报告None，灶具使用期间仅这两次None值，其余时刻读数正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常：厨房温度传感器在灶具开启/关闭瞬间因高温或热冲击导致短暂通信中断或读数异常，随后恢复正常。这是传感器在极高温环境下短暂失效的正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常：厨房温度传感器存在间歇性硬件故障，可能与灶具开启/关闭动作产生的温度冲击有关，存在老化或损坏风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器仅在灶具开启和关闭时刻各出现一次None值，其余时间（08:56:09至09:52:00之间）每5分钟报告正常读数，无持续失效",
        "直接证据：灶具在08:55:39开启至09:51:00关闭，期间传感器读数在2545-2558（约25.45°C-25.58°C）正常范围内波动，无持续异常",
        "直接证据：其他传感器（living_room_temp_sensor、bedroom_temp_sensor）在同时段均正常报告，排除环境或通信问题"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：正常传感器通常不会因短暂温度变化而报告None值，常见家用灶具温度不应达到损坏传感器程度"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器两次报告None值，且均与灶具操作事件紧密关联（08:55:39开灶 → 08:56:09 None；09:51:00关灶 → 09:52:00 None），设备行为不一致",
        "间接证据：传感器在开/关瞬间报告None后立即恢复正常，类似于电子设备冷热交替时的接触不良现象"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：传感器在其余时间持续稳定正常工作，无其他异常读数、漂移或规律性失效",
        "间接证据：无其他异常事件（如报警、失败命令、状态矛盾）支持硬件故障"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度传感器短暂报告None（正常/异常灰色地带：可能是短暂通信中断或热冲击导致，但灶具温度正常且传感器迅速恢复，倾向于正常但需关注）",
    "厨房灶具关闭 → 厨房温度传感器再次报告None（类似上一条因果，可能是传感器在温度变化瞬间的瞬态响应）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能是传感器在灶具开启/关闭时受热冲击或短暂通信波动导致的正常现象，但也不能完全排除传感器间歇性故障的早期迹象"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用前后出现两次短暂None值，但整体功能正常，未影响安全监控。",
    "recommended_actions": [
      "监控厨房温度传感器后续读数，观察是否频繁出现None值",
      "若再次出现异常，考虑更换传感器以防火灾检测能力下降",
      "建议定期测试烟雾报警器功能",
      "所有运动传感器和门窗传感器均正常运行，无入侵迹象"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常：厨房温度传感器在灶具开启/关闭瞬间因高温或热冲击导致短暂通信中断或读数异常，随后恢复正常。这是传感器在极高温环境下短暂失效的正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常：厨房温度传感器存在间歇性硬件故障，可能与灶具开启/关闭动作产生的温度冲击有关，存在老化或损坏风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 可能是传感器在灶具开启/关闭时受热冲击或短暂通信波动导致的正常现象，但也不能完全排除传感器间歇性故障的早期迹象

监控厨房温度传感器后续读数，观察是否频繁出现None值 若再次出现异常，考虑更换传感器以防火灾检测能力下降 建议定期测试烟雾报警器功能 所有运动传感器和门窗传感器均正常运行，无入侵迹象

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据：传感器在其余时间持续稳定正常工作，无其他异常读数、漂移或规律性失效 间接证据：无其他异常事件（如报警、失败命令、状态矛盾）支持硬件故障


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有传感器读数都在正常波动范围内，所有设备操作符合正常作息模式。无设备报警、操作失败、状态矛盾或固定读数等明确异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床 (06:43) → 卧室灯开、窗帘开 → 卫生间 (06:45) → 厨房开灯 (06:53) → 出门前关灯、解锁、开门、关门、自动上锁 (07:11) — 正常早晨作息。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无。日志中无任何可疑信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状况正常，所有设备状态和传感器读数符合预期。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施。"]
  }
}
```

家庭安全状况正常，所有设备状态和传感器读数符合预期。

Explanation:
最可能假设: , 置信度: high
误报可能性: 无。日志中无任何可疑信号。

无。日志中无任何可疑信号。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-21T06:26:00] front_door_lock | Event: LockOperationError(OperationError=1, OperationSource=3) — 门锁操作失败，可能是设备故障或暴力破解尝试",
    "[2026-06-21T06:26:20] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 错误后立即成功开锁，操作源为3（非手动/非键盘），来源可疑",
    "[2026-06-21T06:26:22] front_door_contact | StateValue = False — 门被打开，与锁操作时间吻合",
    "[2026-06-21T06:26:25] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 开门后5秒客厅立即检测到人，但之前日志显示家中无人（所有 occupancy 均为0）",
    "[2026-06-21T08:36:00至09:54:56] bathroom_occupancy | 持续报告 Occupancy=1 约78分钟，期间有规律的心跳报告（每5分钟一次），没有离开事件 — 长时间逗留或传感器卡死",
    "[2026-06-21T09:24:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂失效，可能为设备通信问题"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户早晨回家：住户清晨6:26回家，门锁操作错误后成功开门，进入客厅后正常活动。之后8:36起床/进入卫生间，9:23进厨房开启灶具短暂烹饪，9:30关火开窗通风后回到客厅/卧室活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵：凌晨时段（00:00-06:26）家中无人，6:26有非正常方式开锁（操作错误后成功，OperationSource=3），门开后客厅瞬间检测到人。入侵者可能破坏了门锁或盗用了凭证。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障或误报：门锁错误可能是机械故障或通信瞬间中断，实际为住户正常使用。卫生间传感器可能卡死在Occupancy=1状态。厨房传感器短暂null为通信干扰。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：开门后客厅Occupancy=1，之后有规律的运动模式（卫生间→卧室→厨房→客厅），符合正常作息",
        "直接证据：厨房灶具开启后几分钟即关闭（09:23:39开启，09:30:00关闭），正常烹饪行为",
        "直接证据：开门后开窗通风（09:30:30 kitchen_window_contact=False），烹饪后常见行为",
        "间接证据：07:00-08:00家中所有Occupancy均为0，可能住户在卧室睡觉（卧室运动传感器未触发）"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：06:26-07:00期间只有客厅Occupancy=1一次，之后迅速归0，后续1.5小时再无运动记录，若住户回家后继续睡觉或静止行为，与正常早晨活跃行为有矛盾",
        "间接证据：卫生间Occupancy持续78分钟无变化，即使是长时间使用卫生间也不合理"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：LockOperationError后LockOperation成功，OperationSource=3（可能是APP远程操作），若住户刚回家，为何需要远程操作？（远程开锁通常是在家中无人时使用）",
        "直接证据：06:26门前所有Occupancy=0，住户不在家，此时开门的人可能非住户本人",
        "间接证据：开门后客厅Occupancy仅短时间内为1，而后长期为0，入侵者可能快速离开或躲藏",
        "间接证据：卫生间长期Occupancy=1可能为入侵者躲藏于卫生间"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：后续运动模式（08:36卫生间→08:44卧室→09:23厨房→09:49客厅）完全符合一人正常居住作息，没有异常快速移动、多房间同时触发等入侵特征",
        "直接证据：UserIndex=1（住户常用用户索引），不是未知用户",
        "间接证据：Log中无其他入侵迹象（如窗户被打开、异常报警等）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：LockOperationError可能是网络延迟或门锁机械卡顿，后自动重试成功，属于设备偶发故障",
        "直接证据：厨房温度传感器短暂null后恢复正常（09:31:00再次None后恢复正常），可能为通信瞬时中断",
        "直接证据：卫生间Occupancy持续为1可能是传感器卡死（stuck-at）故障，没有人员离开事件记录"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：门锁错误和成功时间间隔仅20秒，且后续操作正常，不太像是严重故障",
        "间接证据：卫生间Occupancy心跳报告（每5分钟）格式正常，不像传感器完全卡死（完全卡死会报告固定值不变化），更像是检测到持续有人",
        "间接证据：开门后客厅Occupancy=1无法被设备故障解释，因为这是独立传感器"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "LockOperationError → 20秒后 LockOperation(Unlock) → front_door_contact=False（正常：门锁操作后开门）",
    "front_door_contact=False → living_room_occupancy=1（正常：开门后进入客厅）",
    "bathroom_occupancy=1 持续78分钟 → 无离开事件（异常：传感器可能卡死或住户异常长时间停留）",
    "kitchen_cook_surface=True → kitchen_temp_sensor温度稳定（约25.5°C），无显著上升（正常：灶具开启时间短或火力小）",
    "kitchen_cook_surface=False → kitchen_window_contact=False（正常：关火后开窗通风）",
    "全屋温度曲线：00:00 22°C持续上升至10:00 25.5°C（正常：夏季清晨至上午日照导致环境自然升温，约3.5°C，符合日间变化）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "异常假设B（入侵）的证据较弱，更可能的是住户正常回家但存在门锁偶发故障和卫生间传感器潜在问题。卫生间Occupancy长时间不变为最大疑点，但可能是传感器故障或住户在卫生间进行长时间活动（如洗浴）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁，但存在门锁偶发操作错误和卫生间运动传感器可能卡死的技术隐患。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查门锁硬件状态，排查 LockOperationError 是否反复出现，若频繁出现考虑更换电池或检修锁体",
      "建议检查卫生间运动传感器 (bathroom_occupancy) 是否卡死在 Occupancy=1 状态，可尝试断电重启或校准",
      "当前日志未发现入侵、火灾、漏水等安全威胁，可持续监控以上两项设备状态"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早晨回家：住户清晨6:26回家，门锁操作错误后成功开门，进入客厅后正常活动。之后8:36起床/进入卫生间，9:23进厨房开启灶具短暂烹饪，9:30关火开窗通风后回到客厅/卧室活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵：凌晨时段（00:00-06:26）家中无人，6:26有非正常方式开锁（操作错误后成功，OperationSource=3），门开后客厅瞬间检测到人。入侵者可能破坏了门锁或盗用了凭证。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障或误报：门锁错误可能是机械故障或通信瞬间中断，实际为住户正常使用。卫生间传感器可能卡死在Occupancy=1状态。厨房传感器短暂null为通信干扰。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 异常假设B（入侵）的证据较弱，更可能的是住户正常回家但存在门锁偶发故障和卫生间传感器潜在问题。卫生间Occupancy长时间不变为最大疑点，但可能是传感器故障或住户在卫生间进行长时间活动（如洗浴）。

当前日志未发现入侵、火灾、漏水等安全威胁，可持续监控以上两项设备状态

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据：卫生间长期Occupancy=1可能为入侵者躲藏于卫生间

直接证据：UserIndex=1（住户常用用户索引），不是未知用户

间接证据：Log中无其他入侵迹象（如窗户被打开、异常报警等）

Hypothesis: C

间接证据：门锁错误和成功时间间隔仅20秒，且后续操作正常，不太像是严重故障


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常升温事件: [00:00-11:00] 三个温度传感器(客厅、卧室、厨房) 从约 22°C 持续单向升高至约 25.5°C，无回落，未见日间正常波动。 — 长时间连续单向偏移，不符合日间正弦曲线，可能为传感器漂移或环境异常升温（如空调持续加热或外部热源）。",
    "厨房温度异常: [02:25-02:30] kitchen_temp_sensor 从 23.50°C 升至 23.52°C；[02:40-03:00] 持续在 23.5-23.7°C 附近，但整体趋势仍上升，未出现典型的烹饪引起的 3-5°C 快速升降。 — 未见灶具启动记录，但厨房温度随整体上升，可能受整体环境升温影响。",
    "漏水传感器事件: [07:54:00] bathroom_water_leak = True — 漏水报警，直接威胁，需关注。",
    "漏水传感器复位: [07:56:00] bathroom_water_leak = False — 2分钟后复位，可能是误报或短暂漏水后自行消失。",
    "住户离家: [07:24:12-07:24:23] front_door_lock 手动解锁 → 门打开 → 自动上锁。 — 正常离家模式。",
    "所有 Occupancy 传感器在 00:00-06:43 期间全部为 0。 — 无人员活动，符合深夜睡眠期，正常。",
    "06:43-07:24: 住户起床（卧室 Occupancy=1, 灯亮, 窗帘抬起）→ 卫生间 → 厨房 → 离家。 — 正常的晨间行为序列，无异常。",
    "07:54 卫生间漏水触发后，卫生间灯和 Occupancy 在 07:54 也被激活，可能住户进入检查。 — 住户在场且已响应漏水。",
    "08:00-11:00: 所有 Occupancy 持续为 0，但温度仍在缓慢微升（约 25.3-25.5°C）。 — 无人活动时温度升高，值得关注。",
    "未发现门锁操作失败、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert 等明确报警。 — 无高置信度安全威胁。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季白天自然升温 + 空调/通风系统未运行导致室内热量积累。由于是6月，环境温度持续上升，且日志跨越凌晨到上午，太阳升起后日照导致室内整体升温约 3.5°C，属于正常范围。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器漂移或故障：三个温度传感器同时出现同向漂移，可能是供电异常或环境干扰（如附近有持续热源，如冰箱散热异常、未关的灶具或忘记关闭的空调制热模式）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "无人期间异常热源（如灶具忘记关闭或电器过热）导致持续升温。虽然无灶具启动记录和烟雾报警，但温度单向攀升可能暗示隐蔽热源。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1: 6月夏季，凌晨到上午是自然升温时段，太阳辐射可使室内升温 2-4°C。 (间接证据)", "支持证据2: 温度上升速率平稳，约 0.3-0.4°C/小时，符合自然升温节奏。 (间接证据)", "支持证据3: 未见任何报警(烟雾、门锁失败)，住户正常作息并离家。 (间接证据)"], "opposing": ["否定证据1: 温度未呈现典型日间波动（凌晨低→午后高→晚回落），日志在11:00后截断，无法确认午后是否回落。(信息缺失)", "否定证据2: 所有传感器同步升温，但客厅、卧室、厨房温度上升幅度几乎一致，若为夏季日照，向阳与背阴房间应有差异。 (间接证据)"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1: 三个传感器读数变化完全同步，数值差距始终保持在2-3°C左右，像是受同一因素驱动，而非各自独立感知。 (间接证据)", "支持证据2: 传感器读数几乎无反向波动（未出现夜间降温），不符合典型室内环境（夜间应略有下降）。 (间接证据)"], "opposing": ["否定证据1: 若为传感器漂移，通常单个发生，三个同时漂移概率极低。(间接证据)", "否定证据2: 没有记录到设备错误、重启或硬件故障报警。(直接证据缺失)"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1: 温度持续单向上升，符合持续热源存在。 (间接证据)", "支持证据2: 住户07:24离家后，无人期间温度仍在升高，可能住户忘记关闭灶具或电器。(间接证据)"], "opposing": ["否定证据1: 厨房灶具没有启动事件记录（kitchen_cook_surface 状态未变化）。(直接证据缺失)", "否定证据2: 厨房烟雾报警器未触发。(直接证据)", "否定证据3: 厨房温度仅从22.68°C升至25.5°C，远低于灶具开启时的典型升温幅度。(间接证据)"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 太阳升起（上午）→ 环境温度上升 → 室内温度整体缓慢升高（正常因果：夏季日照导致的热量通过窗户传入，使客厅、卧室、厨房温度同步上升）。",
    "因果关系2: 住户起床（06:43）→ 卧室灯亮、窗帘抬起 → 卫生间（06:48）→ 厨房（07:13）→ 离家（07:24）（正常因果：住户正常晨间路线，无异常行为）。",
    "因果关系3: 卫生间漏水传感器触发（07:54）→ 住户进入检查 → 传感器复位（07:56）（正常因果：可能是洗手或冲水溅出导致的误报，住户已及时处理）。",
    "因果关系4: 住户离家后 → 所有 Occupancy = 0（正常因果：家中无人）。",
    "关联分析: 温度持续升高（无反向波动） 与 无人在家（07:24后）同时发生，但未见对应热源设备状态变化，因此最可能的原因是外部环境升温而非内部异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "由于日志截止于11:00，未覆盖午后和傍晚温度回落的自然进程，若后续温度继续上升至28°C以上，则需重新评估是否存在隐蔽热源。但目前证据偏向正常夏季升温，误判为异常的风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前日志未发现入侵、设备故障或火灾等安全威胁，温度升高符合夏季上午自然升温模式，漏水事件已由住户响应复位。",
    "recommended_actions": [
      "建议监控下午至傍晚的温度变化，观察是否有自然回落以确认无隐蔽热源。",
      "卫生间漏水传感器已复位，可检查其灵敏度设置，避免因溅水频繁误报。",
      "建议在高温季节开启空调或通风系统，避免室内持续过热。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季白天自然升温 + 空调/通风系统未运行导致室内热量积累。由于是6月，环境温度持续上升，且日志跨越凌晨到上午，太阳升起后日照导致室内整体升温约 3.5°C，属于正常范围。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器漂移或故障：三个温度传感器同时出现同向漂移，可能是供电异常或环境干扰（如附近有持续热源，如冰箱散热异常、未关的灶具或忘记关闭的空调制热模式）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 无人期间异常热源（如灶具忘记关闭或电器过热）导致持续升温。虽然无灶具启动记录和烟雾报警，但温度单向攀升可能暗示隐蔽热源。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于日志截止于11:00，未覆盖午后和傍晚温度回落的自然进程，若后续温度继续上升至28°C以上，则需重新评估是否存在隐蔽热源。但目前证据偏向正常夏季升温，误判为异常的风险较低。

建议监控下午至傍晚的温度变化，观察是否有自然回落以确认无隐蔽热源。 卫生间漏水传感器已复位，可检查其灵敏度设置，避免因溅水频繁误报。 建议在高温季节开启空调或通风系统，避免室内持续过热。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据1: 若为传感器漂移，通常单个发生，三个同时漂移概率极低。(间接证据)
否定证据2: 没有记录到设备错误、重启或硬件故障报警。(直接证据缺失)

Hypothesis: C

支持证据1: 温度持续单向上升，符合持续热源存在。 (间接证据)

否定证据2: 厨房烟雾报警器未触发。(直接证据)


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日志中温度读数随时间持续单向上升，从凌晨的约22°C升高至早晨的约25°C，上升幅度约3°C，且全屋三个温度传感器表现一致。凌晨时分，室外温度通常较低，室内温度随环境自然下降，但日志显示凌晨至清晨温度持续攀升。这可能说明房屋保温性能好，且随着太阳升起（06:27后活动开始），室外温度升高，室内温度也自然上升，属于正常的日间升温现象。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中所有传感器读数（温度、运动、门锁、灯光等）均符合正常作息和设备运行规律。温度传感器虽然持续上升，但幅度在正常日间变化范围内，且三个传感器同步变化，排除单一传感器故障。无任何报警、操作失败或状态矛盾事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前安全状况正常，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取措施，当前状态正常。"
    ]
  }
}
```

家庭当前安全状况正常，未发现任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中所有传感器读数（温度、运动、门锁、灯光等）均符合正常作息和设备运行规律。温度传感器虽然持续上升，但幅度在正常日间变化范围内，且三个传感器同步变化，排除单一传感器故障。无任何报警、操作失败或状态矛盾事件。

无需采取措施，当前状态正常。


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "证据1: [2026-06-26T00:00 - 07:39] 所有运动传感器（living_room_occupancy, bedroom_occupancy, bathroom_occupancy）在 06:30 前一直报告 Occupancy=0 — 住户在夜间至早晨期间无任何活动，但凌晨 2-6 点全屋温度持续异常上升，不符合夜间正常降温的昼夜模式，值得关注。",
    "证据2: [2026-06-26T02:00 - 05:00] 三个温度传感器（living_room_temp: 2263→2494, bedroom_temp: 2179→2387, kitchen_temp: 2271→2500）在无人活动期间持续同步上升约 2-3°C — 这是单向漂移，且发生在夜间本应降温的时段，属于异常的热量累积。",
    "证据3: [2026-06-26T07:39:25] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户在出门前手动解锁（DoorLock.LockState=2）",
    "证据4: [2026-06-26T07:39:27] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开",
    "证据5: [2026-06-26T07:39:33] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) 且 LockState = 1 — 住户出门后门自动上锁，一切正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夜间温度自然上升是由于夏季炎热天气和室内热量累积（如白天日照、设备散热），并且住户在 06:30 之后正常起床活动。温度传感器读数虽然持续上升，但都在合理范围内，没有超出 30°C，且符合夏季天气炎热时室内温度缓慢升高的特点。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "夜间室内存在异常热源或火灾前兆（如电气设备过热、电线短路、未关闭的烹饪器具），导致无人活动期间温度异常持续上升，存在火灾风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "温度传感器发生系统性硬件故障或校准漂移，导致所有传感器在夜间到早晨期间持续报告单向上升的读数，但实际温度并未变化。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 住户在 06:30 后正常起床（卧室运动传感器 Occupancy=1，卧室灯开启，窗帘打开），并在 07:10 进入厨房开灯，07:39 出门。这些行为完全符合夏季清晨的正常作息，没有发现恐慌、异常行为或设备报警。", "支持证据: 三个温度传感器读数同步上升，说明可能是环境温度整体升高，而非单一传感器故障。", "支持证据: 最高温度 kitchen_temp_sensor 在 11:10 为 25.53°C，远低于火灾阈值，并且没有烟雾报警器触发。", "支持证据: 温度在上午 10 点后开始趋于稳定甚至略有回落，符合日间温度曲线特点。"], "opposing": ["否定证据: 凌晨 0-6 点是一天中温度最低的时段，正常情况下室内温度应下降或保持稳定，持续上升 3°C 不符合昼夜自然降温规律，除非是夏季极端高温天气，但日志中没有室外温度或空调运行记录来佐证。", "否定证据: 温度上升幅度虽然不大（2-3°C），但趋势是持续单向的，没有夜间通常的小幅波动，看起来更像有持续的热源在加热室内空气。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 夜间无人时温度持续上升（2:00-6:00 期间上升约 2°C），如果厨房灶具或洗碗机等设备在无人时运行会导致温度升高。", "支持证据: 厨房温度在上升过程中与客厅温度变化趋势高度同步，表明热源可能来自中央位置或所有房间共同受影响。"], "opposing": ["否定证据: 厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）在整个日志期间未触发任何报警。", "否定证据: 厨房灶具（cook_surface）在日志中没有显示开启记录。", "否定证据: 洗碗机（dishwasher）没有显示运行状态记录。", "否定证据: 温度最高值约 25.5°C，远低于火灾或过热危险温度（通常 60°C+）。", "否定证据: 住户早上 07:39 正常出门，家里没有发现任何异常气味或火光迹象。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据: 所有温度传感器读数高度同步上升（差值几乎不变），这种完美的线性关联性可能暗示它们共同受到某种系统误差影响（如电源波动或网关时间校准错误），而非各自真实反映环境热量的微小差异。", "支持证据: 温度上升曲线非常平滑，几乎呈线性，这种规律性不像真实环境热源加热（真实加热会有波动），更像是传感器漂移。"], "opposing": ["否定证据: 如果三个传感器同时发生相同趋势的漂移，概率极低，除非是共因故障（如同一个电源或网关），但日志中没有其他设备异常支持这一点。", "否定证据: 在住户起床后（06:30），卧室温度并未因窗帘打开而快速变化，传感器读数继续缓慢上升，似乎对开窗行为没有响应，但也不明显（窗帘只是打开，窗户传感器显示关闭）。", "否定证据: 上午 10 点后温度趋于稳定甚至回落，说明传感器能感知环境冷却，并非完全卡死或单向漂移。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [正常] 06:30 卧室 Occupancy=1 → 卧室灯打开 → 卧室窗帘打开 = 住户起床（正常晨间行为）",
    "因果关系2: [正常] 07:39 手动解锁入户门 → 门打开 → 自动上锁 = 住户正常出门",
    "因果关系3: [灰色/无法判断] 凌晨 0-6 点室内温度持续上升 → 原因不明。可能原因是：A) 夏季夜间环境温度本身较高（正常），B) 室内有设备在无人时运行（异常），C) 传感器系统性漂移（异常）。没有充分证据区分这三种可能。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于缺乏室外温度数据、空调运行记录和设备（灶具、洗碗机、空调）控制状态，无法完全排除异常热源的可能性。但烟雾报警器未触发、温度未达危险阈值、住户早晨行为正常，都强烈支持正常解释。温度异常上升可能是夏季自然现象，但置信度中等，因为无辅助环境数据佐证。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁。夜间温度缓慢上升可能是夏季正常现象，所有传感器读数在安全范围内（最高 25.5°C），无烟雾报警或设备故障报警。住户早晨正常起床、活动并出门，行为模式符合日常规律。",
    "recommended_actions": [
      "1. 建议在下一次系统维护中校准温度传感器，确认读数准确性。",
      "2. 可考虑添加室外温度传感器，以便在夜间判断室内温度变化是否由环境因素引起。",
      "3. 在下次有住户在场时，验证灶具、洗碗机等热源设备在无人时是否自动断电。",
      "4. 持续监控温度趋势，如果未来再次出现类似现象且伴有烟雾报警或灶具异常启用记录，则需立即排查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夜间温度自然上升是由于夏季炎热天气和室内热量累积（如白天日照、设备散热），并且住户在 06:30 之后正常起床活动。温度传感器读数虽然持续上升，但都在合理范围内，没有超出 30°C，且符合夏季天气炎热时室内温度缓慢升高的特点。

Explanation: 假设B: [anomaly] 夜间室内存在异常热源或火灾前兆（如电气设备过热、电线短路、未关闭的烹饪器具），导致无人活动期间温度异常持续上升，存在火灾风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 温度传感器发生系统性硬件故障或校准漂移，导致所有传感器在夜间到早晨期间持续报告单向上升的读数，但实际温度并未变化。

Explanation: 最可能假设: A（正常）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于缺乏室外温度数据、空调运行记录和设备（灶具、洗碗机、空调）控制状态，无法完全排除异常热源的可能性。但烟雾报警器未触发、温度未达危险阈值、住户早晨行为正常，都强烈支持正常解释。温度异常上升可能是夏季自然现象，但置信度中等，因为无辅助环境数据佐证。

1. 建议在下一次系统维护中校准温度传感器，确认读数准确性。

2. 可考虑添加室外温度传感器，以便在夜间判断室内温度变化是否由环境因素引起。

3. 在下次有住户在场时，验证灶具、洗碗机等热源设备在无人时是否自动断电。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据: 厨房灶具（cook_surface）在日志中没有显示开启记录。

否定证据: 洗碗机（dishwasher）没有显示运行状态记录。

Hypothesis: C


DF-01-FP: 空调恒温控制导致温度稳定

有微小波动（±0.2°C），不是完全固定值；且空调处于开启状态

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-21T09:18:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后即刻报告None值，可能是传感器故障或通信中断，值得关注。",
    "[2026-06-21T09:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，结合灶具关闭和窗户打开事件，可能为传感器间歇性故障。",
    "[2026-06-21T08:34:00-09:59:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 每约5分钟精确触发一次（08:34, 08:39, 08:44, 08:49, 08:54, 08:59, 09:04, 09:09, 09:14, 09:19, 09:24, 09:29, 09:34, 09:39, 09:44, 09:49, 09:54, 09:59）—— 极其规律的时间间隔，非人类活动模式，疑似传感器故障或心跳信号。",
    "[2026-06-21T09:17:09] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 正常事件，住户进入厨房",
    "[2026-06-21T09:17:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，做饭开始",
    "[2026-06-21T09:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，做饭结束",
    "[2026-06-21T09:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，可能为通风",
    "[2026-06-21T09:00-10:00] 所有区域Occupancy传感器在00:00-08:34期间持续报告0，无人活动，符合深夜睡眠模式",
    "[2026-06-21T10:14:14] living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 空调开启，住户进入客厅后正常行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床、洗漱、做饭、吃早餐、移至客厅休息。厨房温度传感器间歇性通信失败（可能为无线干扰或临时离线），卧室运动传感器因精确定时触发而呈现规律性，属于硬件心跳特性而非人类活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障（stuck-at None值或通信中断），导致无法监测烹饪过程中的温度变化，存在火灾风险未及时发现。卧室运动传感器疑似故障或受到干扰，产生规律性虚假触发。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 住户在08:34起床后依次经历卧室、卫生间、厨房的活动轨迹，符合正常晨间作息。",
        "直接证据: 灶具09:17开启、09:37关闭，期间厨房无人但温度未异常上升（传感器报告None无法确认，但其他区域温度正常），且住户随即开窗通风，符合正常烹饪行为。",
        "间接证据: 卧室运动传感器每5分钟精确触发一次（08:34, 08:39, ...），考虑到Matter设备中Occupancy传感器可能每5分钟发送一次心跳包，若住户在卧室且持续活动，传感器可能因持续检测到人而周期性报告1。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor连续两次报告None（09:18和09:38），若仅因通信临时中断，应后续恢复，但日志中其后有正常数值（09:40 kitchen_temp_sensor = 2552），说明通信并非完全中断，而是间歇性异常。",
        "间接证据: 卧室运动传感器在住户离开卧室进入厨房/客厅后（09:17后）仍继续规律触发至09:59，此时卧室应无人，因此报告Occupancy=1是虚假的，支持传感器故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor在灶具开启后即刻报告None，而非正常温度上升，且后续恢复后有正常数值，表明传感器存在间歇性故障，可能无法在关键时刻准确监测温度。",
        "直接证据: bedroom_occupancy在08:34至09:59期间以精确5分钟间隔报告Occupancy=1，即使在住户已离开卧室后（09:17后）仍继续触发，这是传感器故障的典型表现（机械卡死或软件bug）。",
        "间接证据: 无人时段（00:00-08:34）所有Occupancy传感器均报告0，排除了外部入侵导致异常事件的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor在09:40恢复报告正常数值（2552），表明故障是间歇性的，不是永久损坏。",
        "间接证据: 没有其他传感器报告异常（如烟雾报警、漏水、门锁故障等），整体安全风险较低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床（08:34）→ 卧室灯开、窗帘开（正常行为）",
    "因果关系2: 住户进入卫生间（08:51）→ 卫生间灯开，随后进入厨房（09:17）→ 厨房灯开（正常行为）",
    "因果关系3: 灶具开启（09:17）→ 厨房温度传感器报告None（异常，应为温度上升）",
    "因果关系4: 灶具关闭（09:37）→ 厨房窗户打开（09:37:30）（正常通风行为）",
    "因果关系5: 住户进入客厅（10:14）→ 客厅灯开、空调开、窗帘开（正常行为）",
    "因果关系6: 卧室运动传感器规律触发（08:34-09:59）与住户实际位置无关（异常关联，传感器故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性低。卧室运动传感器在住户离开后仍规律触发是明确的传感器故障证据；厨房温度传感器在关键烹饪时段报告None虽可能是临时离线，但结合规律性触发事件，总体异常判定可靠。当前无实际安全威胁（无火灾、无入侵），但传感器故障若持续可能降低未来异常检测能力。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卧室运动传感器存在规律性虚假触发（疑似故障），厨房温度传感器在烹饪期间间歇性报告None值（疑似通信或硬件问题），两类传感器故障需检修以维持安防系统可靠性。",
    "recommended_actions": [
      "检查并重置卧室运动传感器（ID: bedroom_occupancy），排查规律触发是否因固件心跳设置不当或硬件故障。",
      "检查厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）的电源和通信链路，确保其能稳定报告读数；必要时更换传感器。",
      "鉴于厨房灶具使用期间传感器不可用，建议安装独立烟雾报警器作为火灾监测备份。",
      "暂时无紧急安全风险，但建议在下次系统维护时优先处理传感器问题。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床、洗漱、做饭、吃早餐、移至客厅休息。厨房温度传感器间歇性通信失败（可能为无线干扰或临时离线），卧室运动传感器因精确定时触发而呈现规律性，属于硬件心跳特性而非人类活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障（stuck-at None值或通信中断），导致无法监测烹饪过程中的温度变化，存在火灾风险未及时发现。卧室运动传感器疑似故障或受到干扰，产生规律性虚假触发。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性低。卧室运动传感器在住户离开后仍规律触发是明确的传感器故障证据；厨房温度传感器在关键烹饪时段报告None虽可能是临时离线，但结合规律性触发事件，总体异常判定可靠。当前无实际安全威胁（无火灾、无入侵），但传感器故障若持续可能降低未来异常检测能力。

鉴于厨房灶具使用期间传感器不可用，建议安装独立烟雾报警器作为火灾监测备份。

暂时无紧急安全风险，但建议在下次系统维护时优先处理传感器问题。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系1: 住户起床（08:34）→ 卧室灯开、窗帘开（正常行为）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-07T09:10:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告空值，表示数据丢失或故障，在灶具开启后立即发生，值得关注。",
    "[2026-06-07T09:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后不久再次报告空值，进一步确认传感器间歇性故障。",
    "[2026-06-07T06:22:00-06:22:08] living_room_light_1 | OnOff.OnOff 快速切换4次 — 在无人时段(客厅Occupancy=0)，灯在2秒内连续开关，可能是电灯开关卡滞或电路异常，也可能为误报。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器偶尔通信故障：在烹饪过程中因高温或蒸汽导致传感器暂时失去连接，随后自行恢复，这是正常硬件瞬态行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障：传感器在厨房灶具开启和关闭的关键时刻出现数据丢失，且该时段未记录合理温度上升（无超过30.5°C的数据），表明传感器可能已失效或严重漂移，无法正确监测厨房温度。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持：厨房temp在大部分时间正常工作（00:00-09:05期间持续报告有效数值，从2274逐步升高到2546，符合日间升温规律）。", "支持：灶具关闭后（09:51）传感器在09:52-09:55恢复有效读数，表明问题短暂。", "支持：没有连续超过2小时的数据完全固定，传感器表现出波动，排除完全stuck-at。"], "opposing": ["否定：在灶具开启（09:09:32）后仅40秒即报告空值，且在灶具关闭（09:51）后仅30秒又报告空值，时间上与烹饪活动高度关联，而非随机瞬态。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持：两次空值报告（09:10:02和09:52:00）完全与灶具操作事件（09:09:32开、09:51关）对齐，提示传感器在烹饪时无法工作，可能是受热或蒸汽影响损坏。", "支持：烹饪期间（09:09:32-09:51）厨房温度读数停留在25.4°C-25.6°C之间，未出现预期3-5°C的上升（与同日00:00-09:05的2°C以上自然升温相比，变化不足），暗示传感器在烹饪期间可能失真或未准确反映实际温度。", "否定信号弱：传感器在烹饪前后仍能报告读数，故障并非永久性。"], "opposing": ["否定：传感器在09:15-09:50期间持续报告2544-2557的合理值，与客厅温度接近，未见明显漂移或完全失效。", "否定：没有其他设备（如烟雾报警器）报警，也没有HardwareFaultAlert，表明问题可能仅是短暂的通信中断。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（09:09:32）→ 40秒后厨房温度传感器报空值（09:10:02）（正常因果：传感器接触不良，但烹饪启动时序一致，疑似异常关联）",
    "灶具关闭（09:51:00）→ 30秒后厨房温度传感器再度报空值（09:52:00）（正常因果：传感器恢复通信后再次因关闭引起波动而失联，但两次均紧贴事件，更可能是传感器故障）",
    "灯快速开关（06:22）→ 无人时段（06:22期间客厅Occupancy=0）（异常关联：行为模式不符合正常住户操作，可能是开关硬件故障或网络数据错误）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。两次空值均紧贴烹饪开始/结束时刻，很可能是受热影响导致的物理连接短暂中断，而非永久性故障。但温度读数在烹饪期间无明显上升（与预期3-5°C不符），也提示传感器可能存在漂移或失效，需进一步核实。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间两次报告空值，且烹饪时段温度读数无明显上升（疑似漂移），但传感器整体在非烹饪时段工作正常，系统判定为可疑但非紧急，建议检查传感器状态。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的安装是否离灶具过近，防止高温/蒸汽损坏。",
      "在下次烹饪时主动监控kitchen_temp_sensor读数，确认是否正常反映温度变化。",
      "考虑设置自动化规则：若kitchen_cook_surface开启且厨房温度传感器在5分钟内连续报告None，则触发通知。",
      "检查living_room_light_1开关的硬件状态，确认是否有粘滞或短路风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器偶尔通信故障：在烹饪过程中因高温或蒸汽导致传感器暂时失去连接，随后自行恢复，这是正常硬件瞬态行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障：传感器在厨房灶具开启和关闭的关键时刻出现数据丢失，且该时段未记录合理温度上升（无超过30.5°C的数据），表明传感器可能已失效或严重漂移，无法正确监测厨房温度。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。两次空值均紧贴烹饪开始/结束时刻，很可能是受热影响导致的物理连接短暂中断，而非永久性故障。但温度读数在烹饪期间无明显上升（与预期3-5°C不符），也提示传感器可能存在漂移或失效，需进一步核实。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定信号弱：传感器在烹饪前后仍能报告读数，故障并非永久性。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志显示所有传感器读数正常波动，无报警、故障或矛盾状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "N/A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "N/A"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无异常，所有传感器读数正常，未发现安全威胁。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

无异常，所有传感器读数正常，未发现安全威胁。

Explanation:
最可能假设: N/A, 置信度: high
误报可能性: N/A

未发现可疑事件: 日志显示所有传感器读数正常波动，无报警、故障或矛盾状态。

未发现可疑事件: 日志显示所有传感器读数正常波动，无报警、故障或矛盾状态。


触发间隔不规律（不是周期性的），且频率较低（几分钟一次不是几十秒一次）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有运动传感器在00:00-14:00期间持续报告Occupancy=0，且期间无门窗、门锁或危险设备的异常事件（如锁操作失败、灶具开启、烟雾报警等）。温度传感器读数在整个时段内持续、平稳地上升（从约22.78°C上升至25.54°C），符合夏季白天自然升温的日间模式，无固定、漂移或极值异常。",
    "未发现可疑事件：日志中在06:37后出现住户正常起床、如厕、关闭窗帘、离家的完整行为序列，无任何设备状态矛盾、命令无响应、传感器固定或异常报警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：所有传感器读数正常，温度自然上升符合夏季白天模式。住户在06:37起床，进行日常活动（开灯、如厕、拉窗帘），07:14出门并自动锁门，之后家中无人，所有温度持续平滑升高。", "key_events": "00:00-14:00温度持续平稳上升（客厅2278→2554, 卧室2168→2447, 厨房2271→2543），幅度≈+2.76°C/+2.79°C/+2.72°C，完全在夏季白天正常波动范围内（±2-3°C）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "住户在家未离开但完全无运动触发：所有运动传感器在00:00-06:37和07:14-14:00期间持续为0，如果住户实际在家但未活动超过7小时，可能为健康隐患（如晕倒）。", "key_events": "00:00-06:37（约6.5小时）和07:14-14:00（约6.8小时）内所有运动传感器持续为0。但07:14有锁门事件，证明住户出门，因此B假设几乎不成立。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A（正常）", "supporting": ["直接证据：00:00-06:37所有运动传感器持续为0，符合夜间无人活动；06:37-07:14出现有序的起床行为（卧室灯开→卫生间灯开→窗帘关闭→出门锁门）；07:14-14:00所有运动传感器持续为0，符合出门后无人状态；直接证据：温度线性平滑上升，厨房无灶具开启记录，无烟雾报警，无异常设备事件。"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B（健康隐患）", "supporting": [], "opposing": ["直接证据：07:14:18 front_door_lock事件显示 LockOperationType=0 (AutoLock), LockState=1 (Locked)，且07:14:16 front_door_contact显示门被打开然后关闭（StateValue先False后True），证明住户在07:14正常出门并自动上锁。如果住户在家晕倒，不会出现此事件。", "间接证据：温度持续正常上升，无异常报警。", "直接证据：06:37-07:14间卧室→浴室→厨房的传感器触发顺序是完整的晨间行为模式，显示住户当时活动能力正常。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "00:00-06:37 所有运动传感器0 + 温度平稳 → 夜间无人活动或睡眠中（正常）",
    "06:37 卧室Occupancy=1 + 灯亮 → 住户起床（正常因果）",
    "06:37-07:14 卧室→卫生间→厨房传感器序列 + 灯开关 + 卧室窗帘关闭 → 完整晨间行为（正常因果）",
    "07:14 手动开门锁 → 门打开→门关闭 → 自动上锁 → 住户出门（正常因果）",
    "07:14-14:00 所有运动传感器0 → 家中无人（正常因果）",
    "00:00-14:00 温度从约22-23°C平滑上升至约25-26°C → 夏季白天日照和环境传热导致的自然温升（正常因果，无异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常）",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "日志中所有设备行为均符合正常模式，无任何异常信号。温度变化幅度（约2.6-2.8°C）完全在夏季白天正常波动范围内，且变化平滑连续（每分钟约0.02-0.05°C增量）。运动传感器仅在住户活动时触发（06:37-07:14），之后持续为0完全符合无人状态。门锁、门窗、灯的操作顺序与时间均合理。因此误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，未检测到任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施，当前一切正常。"]
  }
}
```

系统运行正常，未检测到任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：所有传感器读数正常，温度自然上升符合夏季白天模式。住户在06:37起床，进行日常活动（开灯、如厕、拉窗帘），07:14出门并自动锁门，之后家中无人，所有温度持续平滑升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户在家未离开但完全无运动触发：所有运动传感器在00:00-06:37和07:14-14:00期间持续为0，如果住户实际在家但未活动超过7小时，可能为健康隐患（如晕倒）。

Explanation: 最可能假设: A（正常）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 日志中所有设备行为均符合正常模式，无任何异常信号。温度变化幅度（约2.6-2.8°C）完全在夏季白天正常波动范围内，且变化平滑连续（每分钟约0.02-0.05°C增量）。运动传感器仅在住户活动时触发（06:37-07:14），之后持续为0完全符合无人状态。门锁、门窗、灯的操作顺序与时间均合理。因此误报风险极低。

无需采取任何措施，当前一切正常。

Hypothesis: A（正常）

Hypothesis: B（健康隐患）

间接证据：温度持续正常上升，无异常报警。

07:14-14:00 所有运动传感器0 → 家中无人（正常因果）


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常: [2026-06-17T00:00:00 - 06:00:00] 所有运动传感器持续报告 Occupancy=0 超6小时 — 在深夜时段正常，但持续如此长时间无任何活动（包括卫生间），在住户应该入睡的情况下，与后续早上6:25起床的活动模式相符，此为正常夜间睡眠模式。结合后续日志，该时间段的无人状态是合理的。",
    "异常: [2026-06-17T00:00:00 - 06:00:00] 客厅、卧室、厨房温度传感器持续单向上升 — 客厅从22.77°C升至24.72°C，卧室从21.61°C升至23.67°C，厨房从22.61°C升至24.71°C。所有房间温度在夜间持续上升，不符合正常的夜间降温趋势，且波动幅度远超正常日间变化的±2°C。这是本次分析中最核心的异常信号。",
    "异常: [2026-06-17T06:25:00] 卧室运动传感器 Occupancy=1 触发 — 正常起床时间，触发后续一系列晨间活动（开灯、开窗帘、去卫生间、开厨房灯等），行为链完整且符合正常作息。",
    "正常: [2026-06-17T07:24:21 - 07:24:31] 住户外出流程 — 关灯→手动开锁→开门→关门→自动上锁。完整的正常出门流程。",
    "异常: [2026-06-17T07:24:31] 入户门锁自动上锁后，直到日志结束（约11:20），所有运动传感器均报告 Occupancy=0 — 表明家中无人，正常。",
    "异常: [2026-06-17T00:00:00 - 11:20:00] 温度传感器读数波动无日间正弦曲线特征 — 温度从夜间持续上扬至清晨，在住户7:24出门后，温度仍在继续上升（客厅从25.11°C升至25.46°C），不符合外部环境温度变化规律（日出后应升温，但夜间不应持续上升），进一步支持异常判断。",
    "正常: 所有其他设备状态（门锁、窗帘、灯光、窗户传感器）在日志时间段内状态正常，无报警事件、无操作失败事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常的夏季夜间温度上升：可能由于当晚天气闷热，外部环境温度较高且无有效降温（如空调未开），导致室内热量积累，温度单向上升。结合住户清晨自然醒来、正常晨间活动和出门的完整日志，整个行为链条是正常的。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调/恒温器故障或未启用：住户可能在睡前未开启空调或制冷设备，加上外部环境异常高温或建筑保温效果差，导致室内温度在夜间持续单向上升。这属于设备使用层面问题，不一定是故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "传感器漂移故障：所有三个温度传感器（卧室、客厅、厨房）同时出现持续单向漂移，可能为系统级故障（如固件bug或电源问题导致ADC偏置漂移），而非真实环境温度变化。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：三个房间温度同时单向上升，且幅度相近（平均上升约2-3°C），若为外部环境因素，多个房间同步上升是合理的。",
        "直接证据：所有传感器读数均在合理范围内（21-25°C），无极端值。",
        "直接证据：没有空调开启或运行的日志记录，说明未使用主动降温设备。",
        "间接证据：日志包含完整的住户正常作息（起床→卫生间→厨房→出门），无任何设备报警或异常事件，整体家庭行为正常。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：夜间（0:00-6:00）温度单向持续上升，与通常的夜间降温（建筑散热）趋势相反。假设外部环境在夜间也很热（如热浪），这种趋势可能成立，但日志中无外部温度参考。",
        "间接证据：夏季日出后温度升高是正常，但深夜至凌晨通常是一天中温度最低时段，持续上升不典型。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：没有客厅空调或任何制冷设备运行的日志记录（如开启、设定温度等），说明住户当晚未启用空调/制冷。",
        "间接证据：如果外部环境温度高且无制冷，建筑热量积累可导致温度缓慢上升，特别是卧室和厨房这些封闭空间。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：即便无空调，建筑在夜间也应有散热过程（通过外墙、窗户等），持续单向上升仍不寻常，除非外部环境温度始终高于室内。",
        "直接证据：客厅空调（living_room_ac）在整个日志中没有任何状态变化事件，但也不能排除它处于关闭状态是正常的。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：三个传感器读数几乎同步单向上升，且变化率相似，高度关联。若是独立故障，不太可能三个不同品牌/位置的传感器同时出现相同方向、相近速率的漂移。",
        "直接证据：温度变化趋势是单向且近乎线性的，缺乏真实日间波动应有的周期性和随机性。",
        "直接证据：从0:00到6:00，三个传感器分别从22.77→24.72°C（+1.95°C）、21.61→23.67°C（+2.06°C）、22.61→24.71°C（+2.10°C），增量非常接近，可能指向共同基准偏差。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：三个传感器来自不同房间，物理位置不同（客厅、卧室、厨房），同时发生故障的概率极低。更可能是它们的读数反映了真实的环境变化。",
        "直接证据：传感器读数变化是渐进的（每5分钟变化0.1-0.3°C），并非突变，符合实际物理过程。",
        "直接证据：在住户起床后开启窗户和离开后，温度上升趋势仍未改变，如果是传感器故障，不应受此影响而继续上升。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户在0:00-6:00期间处于睡眠状态 → 所有运动传感器持续报告Occupancy=0（正常深度睡眠/无活动）",
    "正常因果：住户在6:25苏醒 → 卧室运动传感器触发 → 开卧室灯 → 开窗帘（自然起床流程正常）",
    "正常因果：住户在6:35-6:56期间活动 → 卫生间灯开→厨房灯开（正常的晨间日常路线）",
    "正常因果：住户在7:24出门 → 手动开锁→开门→关门→自动上锁（正常外出流程）",
    "异常关联：未使用空调/制冷 → 室内温度从午夜到早晨持续上升（+2°C）（正常解释：外部环境炎热且无制冷；异常解释：可能系统未按预期运行，但并非故障）",
    "异常关联：三个独立温度传感器读数高度同步单向上升（异常：可能是共同的环境原因，也可能是系统级传感器漂移，但后者概率较低）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（空调/恒温器未启用导致夜间温度上升）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在将正常的夏季热夜误判为异常的风险。没有设备报警、没有操作失败、没有安全事件，整体家庭行为完全正常。温度上升虽然不典型，但在没有制冷设备运行且外部环境炎热的情况下是完全可能的。由于缺乏外部温度参考数据，不能断言这是异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "夜间温度持续上升很可能是由于夏季外部环境炎热且未开启空调所致，并非设备故障或安全威胁。住户全天行为（起床、晨间活动、出门）均正常，无任何设备报警或异常事件。",
    "recommended_actions": [
      "建议用户确认是否在睡前开启了空调或制冷设备。",
      "如果用户确实开启了空调但温度仍上升，建议检查空调工作状态。",
      "可考虑添加外部环境温度传感器，以便与室内温度数据对比分析。",
      "当前无需紧急处理，但建议监控未来几天的夜间温度趋势，排除传感器故障的可能性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常的夏季夜间温度上升：可能由于当晚天气闷热，外部环境温度较高且无有效降温（如空调未开），导致室内热量积累，温度单向上升。结合住户清晨自然醒来、正常晨间活动和出门的完整日志，整个行为链条是正常的。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调/恒温器故障或未启用：住户可能在睡前未开启空调或制冷设备，加上外部环境异常高温或建筑保温效果差，导致室内温度在夜间持续单向上升。这属于设备使用层面问题，不一定是故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 传感器漂移故障：所有三个温度传感器（卧室、客厅、厨房）同时出现持续单向漂移，可能为系统级故障（如固件bug或电源问题导致ADC偏置漂移），而非真实环境温度变化。

Explanation: 最可能假设: B（空调/恒温器未启用导致夜间温度上升）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在将正常的夏季热夜误判为异常的风险。没有设备报警、没有操作失败、没有安全事件，整体家庭行为完全正常。温度上升虽然不典型，但在没有制冷设备运行且外部环境炎热的情况下是完全可能的。由于缺乏外部温度参考数据，不能断言这是异常。

建议用户确认是否在睡前开启了空调或制冷设备。 如果用户确实开启了空调但温度仍上升，建议检查空调工作状态。 可考虑添加外部环境温度传感器，以便与室内温度数据对比分析。 当前无需紧急处理，但建议监控未来几天的夜间温度趋势，排除传感器故障的可能性。

Hypothesis: A

直接证据：所有传感器读数均在合理范围内（21-25°C），无极端值。

直接证据：没有空调开启或运行的日志记录，说明未使用主动降温设备。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

B（空调/恒温器未启用导致夜间温度上升）


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [2026-06-03T00:00:00 至 06:00:00] 所有区域所有运动传感器连续报告 Occupancy=0 — 这是正常夜间无人活动模式，不代表异常",
    "事件2: [2026-06-03T06:22:00] 卧室 Occupancy=1 → 卧室灯开 → 窗帘打开 — 正常起床行为",
    "事件3: [2026-06-03T06:39:00] 卫生间 Occupancy=1 → 灯开 → 卧室 Occupancy=0 → 之后卫生间 Occupancy 以约5分钟间隔规律触发直到07:00 — 这可能是卫生间运动传感器故障或硬件周期性误触发",
    "事件4: [2026-06-03T07:11:00] 出门流程：厨房灯关、卧室灯关 → 门锁手动解锁 → 门开 → 门关 → 门锁自动上锁 — 正常出门",
    "事件5: [2026-06-03T10:24:00] 门锁被通过手动或凭证（UserIndex=5）打开 → 客厅运动传感器即刻触发（10:24:05和10:24:30） → 客厅灯开 — 住户回家正常行为",
    "事件6: [2026-06-03T00:00 至 T10:55] 三处温度传感器读数连续、平稳、符合日间缓慢上升规律（凌晨约22.7°C上升至10:55约25.5°C） — 正常，未见异常漂移",
    "事件7: [2026-06-03T06:00:00至T07:00:00] 卫生间运动传感器精确每5分钟（06:39:10, 06:44:10, 06:49:10, 06:54:10, 06:59:10）触发一次，时间非常规律 — 这可能是硬件故障导致的周期性误报"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早晨使用卫生间时，运动传感器正常触发，但由于传感器灵敏度或检测范围特性，在无人状态下仍以约5分钟周期产生误报"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间运动传感器发生 hardware fault /周期性误触发故障，需要检修"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:39:10 卫生间 Occupancy=1 且灯亮，说明此时确实有人进入卫生间",
        "间接证据: 06:39:39 卧室 Occupancy=0，住户离开卧室进入卫生间，行为合理"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 06:44:10, 06:49:10, 06:54:10, 06:59:10 卫生间 Occupancy=1 但灯只在06:39:10至06:59:00期间打开，06:59:00灯关闭后传感器仍触发 → 人在没灯的卫生间内活动？可能性低",
        "直接证据: 触发间隔精确固定为5分钟（10s内误差），远低于人体活动随机性"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 06:44:10至06:59:10共4次触发间隔精确为5分钟，符合硬件周期性故障模式（如晶振分频干扰、定时器误触发）",
        "直接证据: 06:59:00卫生间灯关后, 06:59:10仍触发 Occupancy=1 → 灯已关但传感器仍报告有人，不符合正常行为"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 故障仅出现在06:44-06:59时段，之后（07:29:55, 07:59:55, 08:29:55等）仍有其他间歇触发，但不再严格5分钟，说明可能只是局部异常而非长期故障"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 卧室 Occupancy=1 → 卧室灯开 → 卧室窗帘升 → （正常起床行为）正常",
    "因果关系2: 住户离开卧室 → 卫生间灯开 & 卫生间 Occupancy=1 （正常入厕）正常",
    "因果关系3: 卫生间灯关闭后传感器仍严格每5分钟触发一次 （无因果关系，非正常关联）异常",
    "因果关系4: 门锁手动解锁 → 门传感器打开 → 运动传感器触发 → 客厅灯开 （正常回家）正常",
    "因果关系5: 太阳升起（日照和环境传热）→ 三区域温度缓慢上升约2.8°C （正常因果）正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低，因触发器间隔精确且灯灭后仍触发，故障特征明显。即使假设A部分成立（有人如厕），也无法解释灯灭后的精确周期性触发。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器出现周期性误触发（硬件故障），可能影响正确检测卫生间实际占用状态",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查卫生间运动传感器（bathroom_occupancy）是否有固件更新或硬件故障",
      "2. 调整传感器灵敏度或位置以避免环境干扰",
      "3. 如持续误报，建议更换传感器硬件",
      "4. 确认此故障未影响安防联动逻辑（如漏水检测、灯控等）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早晨使用卫生间时，运动传感器正常触发，但由于传感器灵敏度或检测范围特性，在无人状态下仍以约5分钟周期产生误报

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间运动传感器发生 hardware fault /周期性误触发故障，需要检修

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低，因触发器间隔精确且灯灭后仍触发，故障特征明显。即使假设A部分成立（有人如厕），也无法解释灯灭后的精确周期性触发。

2. 调整传感器灵敏度或位置以避免环境干扰

3. 如持续误报，建议更换传感器硬件

4. 确认此故障未影响安防联动逻辑（如漏水检测、灯控等）

Hypothesis: A

直接证据: 触发间隔精确固定为5分钟（10s内误差），远低于人体活动随机性

Hypothesis: B


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [2026-06-21T09:04:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂报告None值，后恢复，可能为临时通信或传感器瞬时故障。",
    "事件2: [2026-06-21T09:39:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，在灶具关闭和窗户打开后，且后续数据恢复正常，疑似传感器受外界环境（开窗通风）或灶具余热影响出现读数异常。",
    "事件3: [2026-06-21T08:38:15] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 用户早起后手动或通过自动化打开卧室窗帘，为正常行为。",
    "事件4: [2026-06-21T10:07:17] living_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 用户进入客厅后手动或自动化打开客厅窗帘，为正常行为。",
    "事件5: [2026-06-21T08:38:00]至[2026-06-21T10:43:00] 期间卧室、卫生间运动传感器频繁交替触发（Occupancy=1），每次间隔约5分钟 — 这符合有幼儿或宠物在室内活动的特征，也可能是传感器灵敏度高导致的重复触发。",
    "事件6: [2026-06-21T09:38:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，这是为了通风散味，逻辑正常。",
    "事件7: [2026-06-21T00:00:00]至[2026-06-21T08:35:00] 所有温度传感器读数持续稳定缓慢上升，符合夏季清晨自然升温规律，无设备报警或操作失败事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常起床后的日常活动。早起后开窗、开窗帘、洗漱、做饭、用餐，随后转移到客厅开启空调和窗帘，厨房开窗通风，是标准的夏季早晨生活习惯。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或连接不稳定，导致两次报告None值，可能影响未来的火灾或过热监测。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [08:38]卧室灯和窗帘开启 → [08:39]卫生间灯和运动触发 → [09:03]厨房灯和灶具开启 → [10:07]客厅灯、空调、窗帘开启，这是一个完整且合理的晨间行为序列。",
        "直接证据: [09:38]灶具关闭，[09:38:30]厨房窗户打开，用于通风散味，符合烹饪结束后的常见动作。",
        "间接证据: 在活动期间（08:38-10:43），卧室运动传感器每5分钟左右触发一次，可能是用户在卧室、浴室、厨房之间走动，或者有宠物（如猫）在房间内活动，这种频率对于多房间活动来说是合理的。"
      ],
      "opposing": [
        "无直接证据否定此假设。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在 [09:04:02] 和 [09:39:00] 两次报告 `None` 值，这是一种异常状态，表明传感器在短时间内出现了数据缺失。",
        "间接证据: 在报告 `None` 值前后的数据（例如 09:04:02 前后）与其他时间点的数据连续性无明显断层，且传感器后来恢复正常，提示问题可能是瞬时的（如网络闪断、传感器内部缓存错误），而非永久性硬件损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 传感器在其余时间点数据连续稳定，没有出现固定值或大幅度漂移，说明其基本功能正常。",
        "间接证据: 两次 None 值分别发生在灶具开启后不久和灶具关闭、窗户打开后，可能与环境变化导致的传感器瞬态行为有关，而非硬件故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [08:38] 卧室灯光和窗帘开启 → [08:39] 卫生间灯开启（住户起床后如厕） — 正常行为。",
    "正常因果: [09:03] 厨房灯开启 → [09:03:32] 灶具开启 → [09:04:02] 厨房温度传感器短暂异常（可能受热浪冲击或灶具启动时的电磁干扰） — 可能异常关联，但不影响整体判断。",
    "正常因果: [09:38] 灶具关闭 → [09:38:30] 厨房窗户打开（通风） → [09:39:00] 厨房温度传感器再次异常（冷热空气对流导致的读数瞬态） — 正常解释。",
    "正常因果: [10:07] 客厅灯、空调和窗帘开启 → 住户转移到客厅活动 — 正常行为。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然厨房温度传感器出现了两次None值，但整个日志中没有任何威胁性报警（如烟雾报警、漏水报警、门锁异常），且传感器在其余时间点功能正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭状态正常。所有事件均可被住户的正常晨间活动解释。厨房温度传感器的两次None值更可能是瞬态环境干扰，而非硬件故障。",
    "recommended_actions": [
      "无需立即操作。监控厨房温度传感器在未来24-48小时内是否再次出现None值或数据漂移。",
      "如果传感器再次出现异常，建议检查其Wi-Fi连接稳定性或考虑更换电池/设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床后的日常活动。早起后开窗、开窗帘、洗漱、做饭、用餐，随后转移到客厅开启空调和窗帘，厨房开窗通风，是标准的夏季早晨生活习惯。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或连接不稳定，导致两次报告None值，可能影响未来的火灾或过热监测。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然厨房温度传感器出现了两次None值，但整个日志中没有任何威胁性报警（如烟雾报警、漏水报警、门锁异常），且传感器在其余时间点功能正常。

如果传感器再次出现异常，建议检查其Wi-Fi连接稳定性或考虑更换电池/设备。

Hypothesis: A

Hypothesis: B