FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T06:08:07 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失)",
    "2026-06-30T06:30:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数再次丢失)",
    "2026-06-30T11:03:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失)",
    "2026-06-30T11:22:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失)",
    "2026-06-30T16:53:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失)",
    "2026-06-30T17:36:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失)",
    "2026-06-30T21:47:00 - living_room_smoke_alarm: SmokeCoAlarm.TestInProgress = True (烟雾报警器自检中)",
    "2026-06-30T21:47:05 - living_room_smoke_alarm: SmokeCoAlarm.COState = 1 (CO 状态异常，可能处于测试或报警模式)",
    "2026-06-30T21:47:30 - living_room_smoke_alarm: Event: SelfTestComplete() (自检完成)",
    "2026-06-30T05:20:00 - bedroom_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1 (凌晨 5 点卧室有人活动)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因维护、固件更新或电源波动导致间歇性数据中断；烟雾报警器按预定计划执行夜间自动自检。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的通信故障（sensor_malfunction），且烟雾报警器可能在非测试状态下误报 CO 泄漏（尽管日志显示为自检完成）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度传感器在灶具开启前后多次出现 'None'，这通常发生在设备重启、网络重连或进行远程诊断时。",
        "烟雾报警器在 21:47 触发了 'SelfTestComplete' 事件，明确表明这是计划的自检流程，而非突发火灾报警。",
        "家庭布局为独居老人，凌晨 5 点起床活动符合正常作息模式。",
        "没有发现持续的高温漂移或与其他传感器数据完全背离的异常关联。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器返回 'None' 的频率较高（约 6 次），略显频繁，但未见伴随其他错误代码。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器长时间无法读取数值可能导致无法监测过热风险。",
        "SmokeCoAlarm.COState=1 虽然随后完成了自检，但在测试期间 CO 状态曾标记为 1 值得留意。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中明确记录了 'SelfTestComplete()' 事件，直接否定了未经授权的误报假设。",
        "没有发现一氧化碳浓度的实际测量值（如 ppm 数值）持续上升的记录，仅有状态标志位变化。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "C1: 厨房烹饪操作 (kitchen_cook_surface On) → 厨房温度传感器数据暂时中断 (MeasuredValue=None) — 正常因果 (可能是设备重启或网络抖动导致的临时丢包)",
    "C2: 烟雾报警器定时任务触发 → SmokeCoAlarm.TestInProgress=True → SelfTestComplete() — 正常因果 (计划内维护)",
    "C3: 老人起床活动 → 卧室运动传感器触发 → 打开灯光和窗帘 → 进入卫生间 → 进入厨房烹饪 — 正常因果 (日常生活轨迹)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然有多个传感器数据丢失事件，但它们都伴随着明确的上下文（如烹饪期间），且烟雾报警器的异常状态有明确的‘自检完成’事件作为解释，排除了真实泄漏的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。厨房温度传感器的数据丢失被判定为间歇性通信故障或维护行为，烟雾报警器的状态变化确认为计划内的自动自检。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因维护、固件更新或电源波动导致间歇性数据中断；烟雾报警器按预定计划执行夜间自动自检。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的通信故障（sensor_malfunction），且烟雾报警器可能在非测试状态下误报 CO 泄漏（尽管日志显示为自检完成）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然有多个传感器数据丢失事件，但它们都伴随着明确的上下文（如烹饪期间），且烟雾报警器的异常状态有明确的‘自检完成’事件作为解释，排除了真实泄漏的可能性。

Hypothesis: A

家庭布局为独居老人，凌晨 5 点起床活动符合正常作息模式。

没有发现持续的高温漂移或与其他传感器数据完全背离的异常关联。

Hypothesis: B

温度传感器长时间无法读取数值可能导致无法监测过热风险。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

2026-06-28T17:23:00 bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警

2026-06-28T17:23:00 bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水发生时有人在场

2026-06-28T17:41:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器连续多次报告 None（数据丢失）

2026-06-28T11:01:00, 11:38:00, 16:52:00, 17:41:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启或烹饪期间频繁失效

2026-06-28T05:27:00 bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 凌晨 5:27 卧室首次检测到活动（起床）

2026-06-28T06:52:04 front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1) ... LockState = 2 (Unlocked) — 手动解锁操作成功

2026-06-28T06:52:06 front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (Open) — 门打开确认

Hypothesis: A

凌晨 5:27 起床后按顺序开灯、开窗、去卫生间、到厨房开火，符合晨间作息。

深夜 20:34-20:54 卫生间活动伴随灯光开启和关闭，符合洗漱流程。

厨房温度传感器在 17:40 关火后不久即报 None，可能是过热保护而非持续故障。

所有人员活动均有对应的灯光、窗帘、门锁等联动事件，逻辑连贯。

Hypothesis: B

厨房温度传感器在多个时间点（含烹饪中）报 None，存在安全隐患。
17:23 卫生间漏水传感器触发，虽短暂复位，但独居老人需注意水损风险。
深夜卫生间多次出现（间隔仅几分钟），略显频繁。

漏水后立即有人在场并关灯，无其他异常事件（如门窗未关、烟雾报警等）。 深夜活动有明确的灯光控制序列支持，非随机触发。 厨房传感器在关火后也失效，可能是环境因素（高温/蒸汽）导致暂时性故障。

因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常），但传感器随后失效（异常关联，非因果）

因果关系 2: 卫生间漏水传感器触发 → 用户进入卫生间检查（正常因果，因有人在场且灯光同步开启）

因果关系 3: 凌晨起床 → 卧室运动→开灯→开窗→去卫生间→厨房开火（正常因果链）

因果关系 4: 门锁手动解锁 + 门接触传感器变开 → 人员出门（正常因果）

厨房温度传感器在烹饪过程中多次失效（返回 None），可能导致火灾风险监测盲区；同时卫生间曾发生短暂漏水事件。

立即联系物业或设备供应商检修厨房温度传感器，建议更换备用传感器以防高温失控。

检查卫生间防水设施及地面状况，确认漏水原因是否已彻底修复，避免二次水损。

鉴于住户为独居老人，建议启用远程健康监护功能（如有），并在未来几天加强人工巡查频次。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常生活：凌晨起床洗漱、白天做饭、晚上洗澡；厨房传感器因高温或干扰偶尔掉线；深夜卫生间活动为如厕或洗漱。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障风险：厨房温度传感器严重漂移/失效，无法监控火灾风险；卫生间漏水可能引发水损或滑倒；深夜卫生间频繁活动需排除非住户行为（但结合灯光模式仍倾向正常）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报风险。虽然厨房传感器频繁失效是真实问题，但结合上下文（烹饪中失效、关火后仍失效）更可能是设备过热或蒸汽干扰导致的暂时性故障，而非恶意攻击。卫生间漏水已自动复位且有人处理，无明显持续威胁。

立即联系物业或设备供应商检修厨房温度传感器，建议更换备用传感器以防高温失控。

检查卫生间防水设施及地面状况，确认漏水原因是否已彻底修复，避免二次水损。

Hypothesis: A

凌晨 5:27 起床后按顺序开灯、开窗、去卫生间、到厨房开火，符合晨间作息。

深夜 20:34-20:54 卫生间活动伴随灯光开启和关闭，符合洗漱流程。

所有人员活动均有对应的灯光、窗帘、门锁等联动事件，逻辑连贯。

Hypothesis: B

因果关系 4: 门锁手动解锁 + 门接触传感器变开 → 人员出门（正常因果）


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

2026-06-16T06:03:10: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器首次报告空值，随后在 06:26 再次出现空值。

2026-06-16T10:52:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次开启灶具后温度传感器立即报告空值。

2026-06-16T11:21:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同一时间段内第三次报告空值。

2026-06-16T17:30:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次报告空值，发生在关闭灶具的同时。

2026-06-16T18:41:00 - T18:41:30: kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.TestInProgress / SelfTestComplete — 烟雾报警器执行自检并确认 CO 状态正常（COState=0）。

2026-06-16T20:37:10: bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (at 20:37), then 0 at 20:38, but light turns ON at 20:37:10 and OFF at 20:51:01 without occupancy confirmation in between — 卫生间有人活动记录短暂且灯光开关逻辑与 occupancy 不完全同步，可能存在延迟或误报，但不足以构成严重异常。

2026-06-16T07:10:09 - T07:10:13: front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1) → LockState=2; then Auto Unlock → LockState=1 — 门锁操作序列完整，无失败事件。

2026-06-16T08:25:00 - T08:25:04: front_door_lock | Manual Lock → Open Door → Entrance Occupancy Detected → Living Room Light On — 出门流程正常，无异常滞留。

2026-06-16T20:51:16: front_door_lock | Auto Lock after door close — 进门后自动上锁成功，无故障。

2026-06-16T06:02:40: kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True followed by multiple 'None' temp readings — 烹饪期间温度传感器失效，无法监控过热风险。

Hypothesis: A

门锁操作序列完整：手动开锁→开门→检测到占用→自动上锁，符合正常出入模式。

烟雾报警器在 18:41 执行自检并通过，COState=0，表明检测功能正常。

温度读数在其他房间（卧室、客厅）始终有效且波动合理，排除全局网络中断。

Hypothesis: B

厨房温度传感器在灶具开启前后多次返回 'None'（06:03, 10:52, 11:21, 17:30），共至少 4 次失效，覆盖不同时段。

第一次失效发生在 06:03，此时 kitchen_cook_surface 刚于 06:02:40 开启，而 06:25 才关闭——此间温度未知。

第二次失效发生在 10:52，灶具于 10:51:30 开启；第三次在 11:21，此时灶具仍在运行（至 11:20 关闭？注意时间线矛盾：11:20 关闭，11:21 报 None，可能为余温或巧合）。

关键风险点：若传感器在烹饪高峰期内失效，系统将失去对‘无人看管烹饪’的预警能力。

灶具开启 (06:02:40) → 厨房温度应上升 → 但因 sensor malfunction 返回 None → 无法判断是否发生 unattended cooking（异常关联，非直接因果）。

温度传感器反复返回 None → 导致安全监控系统盲区 → 增加火灾风险可能性（异常关联）。

住户正常作息 + 门锁正常操作 + 烟雾报警器自检通过 → 当前无实际火灾或入侵事件（正常因果）。

厨房温度传感器多次失效，导致在灶具运行时无法监控环境温度，存在潜在的忘关火或过热起火风险。

立即通知住户检查厨房温度传感器物理连接及供电状态。
建议临时人工监督厨房烹饪过程，直至传感器修复。
启用备用温控方案（如依赖烟雾报警器作为最后防线），但需知晓其响应滞后性。
安排技术团队尽快更换或校准 kitchen_temp_sensor 设备。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因硬件故障或通信问题间歇性丢失数据（sensor_malfunction），但住户行为正常，门锁和烟雾报警系统工作正常，无入侵或火灾迹象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 由于厨房温度传感器持续失效，导致无法监测灶具运行时的室温变化，存在潜在的‘忘关火’（unattended_cooking）或过热起火风险，尽管目前未触发烟雾报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然温度读数缺失可能是临时通信错误，但其在多个不连续时间点重复出现，且恰逢灶具操作时段，不能简单归为偶然故障。然而，尚无实际火灾发生，因此判定为‘潜在风险’而非‘已发生威胁’。

Hypothesis: A

门锁操作序列完整：手动开锁→开门→检测到占用→自动上锁，符合正常出入模式。

温度读数在其他房间（卧室、客厅）始终有效且波动合理，排除全局网络中断。

Hypothesis: B


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

[2026-06-28T06:22:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警

[2026-06-28T06:22:00] bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水发生时卫生间内有人（老人）

[2026-06-28T06:24:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水信号在约 2 分钟后自动恢复，可能为误报或短暂溢出

[2026-06-28T17:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器无数据（故障或离线）

[2026-06-28T17:24:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后温度传感器仍持续无数据

Hypothesis: A

漏水信号仅持续约 2 分钟（06:22 - 06:24）即恢复正常，符合短暂溅水特征。

漏水发生时卫生间有 occupancy=1 记录，表明老人在场，可以立即应对。

后续日志中未出现烟雾报警或其他异常关联事件。

Hypothesis: B

漏水发生在凌晨 6 点，老人独自在家，若为持续性泄漏后果严重。

厨房温度传感器在两次烹饪时段（17:08 和 17:24）均完全失去数据（None），这在烹饪过程中是高风险状态，因为无法监控过热或火灾。

独居老人对突发状况的反应能力可能受限。

漏水信号迅速消失，且没有伴随持续的湿度上升或其他传感器异常。

虽然温度传感器无数据，但随后没有触发烟雾报警器，且烹饪时长较短（从开启到关闭间隔不久）。

因果关系 1: 卫生间占用 + 漏水传感器触发 → 潜在滑倒风险（正常因果链中断，需人为干预确认是否真实漏水）

因果关系 2: 灶具开启 + 温度传感器无数据 (None) → 无法监控烹饪安全，存在潜在的 unattended_cooking 或 fire_risk 隐患（异常关联：传感器失效导致安全闭环断裂）

检测到卫生间漏水报警，且涉及独居老人，同时厨房温度传感器在烹饪期间出现数据丢失故障，增加了安全风险。

立即通过视频通话或电话确认老人是否安全及卫生间是否有积水/损坏。

检查并重启厨房温度传感器，若无法恢复需安排维修，以确保未来烹饪时的火灾监测能力。

建议老人近期避免单独进行长时间烹饪活动，直至设备修复。

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间漏水是偶发的溅水或清洁操作导致的短暂触发，且当时住户在场及时处理；厨房温度传感器故障导致读数缺失，属于设备维护问题而非安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间发生实质性漏水事件（如水管破裂），因住户是独居老人且事发时正在使用卫生间，存在滑倒受伤风险；同时厨房温度传感器在烹饪关键期失效，可能导致火灾未被及时发现的风险增加。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。漏水可能是误报，温度传感器丢失数据也可能是网络波动而非硬件损坏。但由于用户是独居老人，任何疏忽都可能升级为严重后果，因此倾向于谨慎处理。

立即通过视频通话或电话确认老人是否安全及卫生间是否有积水/损坏。

建议老人近期避免单独进行长时间烹饪活动，直至设备修复。

Hypothesis: A

漏水发生时卫生间有 occupancy=1 记录，表明老人在场，可以立即应对。

后续日志中未出现烟雾报警或其他异常关联事件。

Hypothesis: B

漏水发生在凌晨 6 点，老人独自在家，若为持续性泄漏后果严重。

独居老人对突发状况的反应能力可能受限。

漏水信号迅速消失，且没有伴随持续的湿度上升或其他传感器异常。


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T17:53:00 kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 厨房漏水传感器报警，且当时厨房有人 (Occupancy=1)。",
    "2026-06-30T06:07:05, 06:41:00, 11:08:00, 11:23:00, 16:59:00, 17:34:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪活动期间多次报告数据丢失/None。",
    "2026-06-30T06:06:35 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True ... 2026-06-30T06:40:00 ... OnOff.OnOff = False — 早上有正常的烹饪行为记录。",
    "2026-06-30T16:58:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True ... 2026-06-30T17:33:00 ... OnOff.OnOff = False — 下午也有正常的烹饪行为记录。",
    "2026-06-30T20:24:10 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 ... 2026-06-30T20:50:00 bathroom_light | OnOff.OnOff = False — 晚间卫生间活动正常，无异常滞留或跌倒迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房漏水传感器误报或短暂溅水（如洗碗、洗菜），随后自动恢复；温度传感器数据丢失是网络波动或设备重启导致的暂时性故障，不影响整体安全。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在真实的管道破裂或软管爆裂导致的严重漏水事件，可能引发滑倒风险或电气短路火灾风险；温度传感器频繁掉线可能是设备硬件损坏的前兆。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "漏水报警仅出现一次 (17:53)，且在 24 秒后 (17:56) 立即自动恢复为 False，符合短暂溅水的特征。",
        "温度传感器在掉线前后均有正常的数值跳动，非持续死值，符合临时通信中断特征。",
        "整个日志中未出现其他关联的烟雾报警 (SmokeAlarm) 或门锁异常，环境处于受控状态。"
      ],
      "opposing": [
        "漏水发生时厨房有人，无法排除人为疏忽导致的水管连接处泄漏可能性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "漏水传感器触发是一个明确的安全事件信号。",
        "温度传感器在短时间内（约 1 小时内）多次完全失效 (None)，显示出设备稳定性问题。"
      ],
      "opposing": [
        "漏水事件持续时间极短（<1 分钟），如果是严重的管道破裂，通常会导致水位持续上升并长期保持报警状态，或者触发相邻区域的湿度变化。",
        "没有伴随的烟雾报警或电路跳闸记录，降低了火灾风险的即时概率。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房烹饪开启 -> 厨房温度上升：正常因果关系。",
    "住户进入厨房 -> 运动传感器触发：正常因果关系。",
    "短暂水管压力波动/人为溅水 -> 漏水传感器瞬时 True -> 24 秒后水流停止 -> 传感器恢复 False：最可能的正常因果链条。",
    "网络抖动/设备休眠 -> 温度传感器周期性返回 None：技术故障，非物理入侵或灾害直接证据。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低风险。因为漏水报警自行复位且时间极短，若是真实大漏，不太可能在半分钟内自我修复而不留痕迹。温度传感器掉线虽多但非持续性死值，属常见 IoT 干扰现象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示了一次短暂的疑似厨房溅水事件和若干次传感器临时掉线，均已自行恢复，未发现持续性的安全风险或入侵迹象。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房漏水传感器误报或短暂溅水（如洗碗、洗菜），随后自动恢复；温度传感器数据丢失是网络波动或设备重启导致的暂时性故障，不影响整体安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在真实的管道破裂或软管爆裂导致的严重漏水事件，可能引发滑倒风险或电气短路火灾风险；温度传感器频繁掉线可能是设备硬件损坏的前兆。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低风险。因为漏水报警自行复位且时间极短，若是真实大漏，不太可能在半分钟内自我修复而不留痕迹。温度传感器掉线虽多但非持续性死值，属常见 IoT 干扰现象。

Hypothesis: A

温度传感器在掉线前后均有正常的数值跳动，非持续死值，符合临时通信中断特征。

漏水发生时厨房有人，无法排除人为疏忽导致的水管连接处泄漏可能性。

Hypothesis: B

漏水传感器触发是一个明确的安全事件信号。

没有伴随的烟雾报警或电路跳闸记录，降低了火灾风险的即时概率。

厨房烹饪开启 -> 厨房温度上升：正常因果关系。

住户进入厨房 -> 运动传感器触发：正常因果关系。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-19T07:22:00 bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器在有人（Occupancy=1）时触发报警。",
    "2026-06-19T06:03:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪期间连续报告空值，随后恢复正常，但存在数据中断风险。",
    "2026-06-19T10:53:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，此时灶具已开启 (OnOff=True)，存在监测盲区。",
    "2026-06-19T11:22:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次报告空值，紧接着灶具关闭，显示传感器间歇性故障。",
    "2026-06-19T17:02:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第四次报告空值，且紧随其后的日志中灶具开启，导致高温时段失去温度监控。",
    "2026-06-19T17:32:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第五次报告空值，灶具随即关闭。",
    "2026-06-19T07:22:00 bathroom_water_leak | StateValue = True -> False — 漏水事件持续约 2 分钟即恢复，需确认是否为瞬时泄漏还是设备误报。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "老人正常生活产生的设备状态波动：卫生间短暂用水导致漏水传感器误报或瞬时积水；厨房温度传感器因供电不稳、网络丢包或硬件老化出现间歇性数据丢失（None），属于设备维护类异常而非安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房烟雾/燃气泄漏风险叠加传感器失效：由于温度传感器多次在烹饪关键期失效（返回 None），若同时发生燃气泄漏或过热起火，现有的温控和联动机制可能无法及时响应，构成潜在火灾风险隐患。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "卫生间实质性漏水事故：漏水传感器持续触发 True 超过设定阈值（虽然日志显示很快变回 False，但在独居老人场景下，任何漏水都可能导致滑倒或电路短路）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "漏水事件 (07:22) 仅持续极短时间后自动复位为 False，符合瞬时溅水特征。",
        "温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在大多数时间点能正常读取数值，仅在特定时间戳缺失，且缺失前后均有正常的 Occupancy 和 CookSurface 记录，说明不是永久性损坏。",
        "整个上午至下午的作息规律（起床、洗漱、做饭、睡觉）完全符合独居老人的正常生物钟，无入侵迹象。"
    ],
    "opposing": [
        "温度传感器在 17:00 左右（傍晚做饭高峰）失效，恰好覆盖了用户开启灶具的时间段，增加了风险的不确定性。"
    ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "日志明确记录了 5 次 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None`，且均发生在或紧邻 `cook_surface` 操作附近。",
        "对于独居老人家庭，厨房是最高危区域，传感器的间歇性失明直接削弱了安全防护能力。"
    ],
    "opposing": [
        "没有发现 SmokeAlarm 触发、DoorLockAlarm 或其他紧急报警事件。",
        "厨房温度在传感器失效前后并未出现异常飙升（如从 24°C 瞬间跳到 60°C+），暗示当时环境相对安全，未发生剧烈燃烧。"
    ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "漏水传感器确实在 07:22 触发了 True。"
    ],
    "opposing": [
        "该状态在 2 分钟后迅速变为 False，如果是严重漏水通常不会立即自行停止。",
        "之后未见卫生间占用率长时间异常或灯光常亮等后续行为。"
    ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 07:22 卫生间有人 + 漏水传感器 True → 可能是洗手/刷牙溅水导致瞬时触发（正常因果，但需关注排水情况）。",
    "因果关系 2: 10:52 开启灶具 + 10:53 温度传感器返回 None → 传感器通信中断或故障，导致无法实时监控烹饪热环境（异常关联，构成安全隐患）。",
    "因果关系 3: 17:01 开启灶具 + 17:02 温度传感器返回 None → 再次验证传感器间歇性故障模式，降低了该时间段内火灾预警系统的可靠性（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。因为虽然有传感器数据丢失，但没有伴随烟雾报警、门锁攻击或持续的漏水报警。最可能的原因是老旧智能家居设备的网络抖动或电源不稳。但是，考虑到用户是独居老人，这种‘看不见的’故障风险不能忽视。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障（多次返回 None），特别是在烹饪期间，导致环境监测能力暂时丧失，对独居老人构成潜在的安全盲区。",
    "recommended_actions": [
      "联系技术支持或设备供应商检查厨房温度传感器的连接线和固件状态，建议更换备用传感器。",
      "告知住户（或其监护人）近期厨房设备不稳定，提醒在烹饪时保持警惕，并定期检查是否有焦糊味等异常情况。",
      "针对 07:22 的卫生间漏水报警，建议检查地漏是否通畅，排除积水隐患以防老人滑倒。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 老人正常生活产生的设备状态波动：卫生间短暂用水导致漏水传感器误报或瞬时积水；厨房温度传感器因供电不稳、网络丢包或硬件老化出现间歇性数据丢失（None），属于设备维护类异常而非安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房烟雾/燃气泄漏风险叠加传感器失效：由于温度传感器多次在烹饪关键期失效（返回 None），若同时发生燃气泄漏或过热起火，现有的温控和联动机制可能无法及时响应，构成潜在火灾风险隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 卫生间实质性漏水事故：漏水传感器持续触发 True 超过设定阈值（虽然日志显示很快变回 False，但在独居老人场景下，任何漏水都可能导致滑倒或电路短路）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。因为虽然有传感器数据丢失，但没有伴随烟雾报警、门锁攻击或持续的漏水报警。最可能的原因是老旧智能家居设备的网络抖动或电源不稳。但是，考虑到用户是独居老人，这种‘看不见的’故障风险不能忽视。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

对于独居老人家庭，厨房是最高危区域，传感器的间歇性失明直接削弱了安全防护能力。

Hypothesis: C

漏水传感器确实在 07:22 触发了 True。

该状态在 2 分钟后迅速变为 False，如果是严重漏水通常不会立即自行停止。
之后未见卫生间占用率长时间异常或灯光常亮等后续行为。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T06:03:06] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但厨房运动传感器 (kitchen_occupancy) 直到 06:07:06 才变为 1。中间有约 4 分钟的无人烹饪时间窗口。",
    "[2026-06-01T06:24:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，随后在 06:26:00 自动复位为 False。需确认是否为瞬时误报或真实漏水事件。",
    "[2026-06-01T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间（10:59:30 开启），温度传感器返回 None，可能导致过热保护失效或监控盲区。",
    "[2026-06-01T11:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现温度传感器数据丢失，且此时厨房有人但无明确高温记录，存在设备故障风险。",
    "[2026-06-01T16:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次在烹饪时出现温度传感器数据丢失。",
    "[2026-06-01T17:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次在关火后即刻出现数据丢失，表明传感器可能存在持续性问题。",
    "[2026-06-01T19:25:00] living_room_light | LevelControl.CurrentLevel = 38 — 客厅灯光调暗至 38%（假设最大值为 255 或 100），符合晚间活动模式，属正常行为。",
    "[2026-06-01T20:40:00] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 老人深夜（20:40）独自进入卫生间并开灯，虽非极度异常但结合独居背景需关注其活动规律是否改变。",
    "[2026-06-01T06:02:34] bathroom_occupancy | Occupancy = 0 — 漏水报警前瞬间卫生间无人，漏水可能是由之前无人时的管道问题引起，或是传感器滞后触发。",
    "[2026-06-01T05:40:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨 5:40 卧室有人活动，随后起床如厕、做饭，符合老年人晨间作息，无明显入侵迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "设备临时故障与正常生活：厨房温度传感器因老化或连接问题间歇性掉线（None 值），导致无法实时上报温度；卫生间漏水为瞬时水渍或测试误报。住户行为符合独居老人的常规晨间和晚间作息。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "安全隐患组合：厨房温度传感器频繁故障导致在‘无人’时段（06:03-06:07）若发生火情可能未被及时发现；同时卫生间漏水若为持续性泄漏可能被忽视，造成水损或电气短路风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户活动时间线连贯：05:40 起床 -> 05:42 去浴室 -> 06:02 进厨房 -> 06:39 关火，逻辑通顺。",
        "漏水报警持续时间极短（06:24 报警，06:26 恢复），更像瞬时干扰而非持续渗漏。",
        "温度传感器返回 None 通常发生在设备重启或通信中断时，而非物理损坏的绝对零读数，符合‘间歇性故障’特征。",
        "全天未发现门窗非法开启、异常闯入或非居住者活动记录。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "06:03-06:07 期间灶具开启但传感器未报温度，若遇明火将处于监控盲区。",
        "同一传感器在一天内多次返回 None（共 5 次以上），显示设备可靠性差，属于潜在的安全隐患（sensor_malfunction）。",
        "卫生间漏水虽短暂，但若发生在无人时段（06:24 时刚离开浴室），可能存在未及时清理的风险。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度传感器故障 (MeasuredValue=Null) → 失去对烹饪温度的实时监控能力 (异常关联)",
    "因果关系 2: 灶具开启 (OnOff=True) + 短时无人 (Occupancy=0) → 潜在的忘关火或未及时发现烟雾风险 (异常关联)",
    "因果关系 3: 卫生间漏水传感器触发 → 水管微漏或地面潮湿 (正常因果，但需确认)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低风险。日志中没有明确的火灾、入侵或持续漏水证据。主要风险在于传感器故障导致的监控缺失，这是一种概率性风险而非确定性威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁故障（多次返回 None），导致在烹饪过程中出现监控盲区，增加了火灾隐患的可能性。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确保其在线状态稳定。",
      "人工复核 06:03-06:07 及 11:00 左右的时间段，确认当时是否有烟味或其他异常发生。",
      "针对卫生间漏水报警，建议进行目视检查，排除持续性渗水隐患。",
      "鉴于独居老人身份，考虑启用更频繁的远程健康/安全巡检机制。"
    ]
  }
}


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:11:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启 (OnOff=True) 期间，厨房温度传感器突然返回空值，随后多次出现相同情况。",
    "[2026-06-15T10:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次在灶具开启期间传感器读数丢失。",
    "[2026-06-15T11:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次在灶具刚关闭后不久传感器读数丢失。",
    "[2026-06-15T16:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次在灶具开启期间传感器读数丢失。",
    "[2026-06-15T17:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第五次在灶具关闭瞬间传感器读数丢失。",
    "[2026-06-15T20:19:00] bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警（随后在 20:22:00 自动复位为 False）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信故障或硬件不稳定，导致在特定负载下（如高温烹饪时）数据上报失败；卫生间漏水可能是短暂溅水导致的误报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重硬件故障（sensor_malfunction），无法在关键时刻提供温度监测，可能导致火灾风险未被及时感知；卫生间漏水可能预示潜在的管道隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "漏水事件在短时间内自动复位（True -> False），符合短暂溅水特征。",
        "温度传感器在正常室温时段也有少量波动，未完全死机。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在关键的高热场景（灶具开启）下反复（至少 5 次）丢失读数，频率过高，远超一般网络抖动范围。",
        "丢失时间点与设备状态变化（开火、关火）高度重合，暗示可能是过热保护或供电不稳导致的硬件失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在需要监控最高风险的时期（烹饪）频繁失效，直接导致安全盲区。",
        "对于独居老人而言，失去温度监控意味着如果发生火灾或过热而无法察觉。",
        "漏水传感器触发虽然复位，但仍需确认是否为真实泄漏前兆。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有显示烟雾报警器触发或温度异常飙升的记录（可能是因为传感器坏了没报出来，而不是真的没事）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (OnOff=True) → 厨房温度传感器返回 None（异常关联）：正常情况下应看到温度上升并稳定，而非数据缺失。这表明传感器在高温环境下可能发生了 thermal shutdown 或连接断开。",
    "卫生间短暂占用 + 漏水传感器触发 → 漏水报警（正常因果但需验证）：如果是洗澡溅水是正常的，但如果持续漏水则危险。鉴于其快速复位，倾向于误报，但需排除持续性渗漏。",
    "老人独居 + 传感器故障 → 安全风险增加（异常关联）：由于缺乏其他冗余的温度监控手段，该故障对独居老人构成了实质性的安全隐患。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。温度传感器连续多次在关键时间点丢失数据是明确的硬件或通信故障迹象，不太可能是巧合。漏水传感器的快速复位降低了其为重大灾难性事故的可能性，但不能完全排除。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁失效，特别是在烹饪期间丢失读数，构成严重的火灾隐患，且漏水传感器曾短暂触发需关注。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系智能家居服务商或维修人员检查并更换厨房温度传感器。",
      "在维修完成前，建议有人在家时进行烹饪，或人工密切观察厨房环境以防过热/火灾。",
      "检查卫生间地面是否有潮湿痕迹，确认漏水传感器复位后的状态是否恢复正常，必要时联系水管工排查。"
    ]
  }
}
```


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

2026-06-16T21:17:00: bathroom_water_leak 传感器突然触发 True，随后在 21:20:00 恢复为 False。

2026-06-16T05:35:00 - 05:40:00: bedroom_occupancy 变为 1 后，bedroom_light 和 bedroom_window (opening) 几乎同时被触发，随后 occupants 离开时窗帘又关闭，行为模式紧凑但逻辑通顺。

厨房温度传感器硬件故障导致无法监测火情风险；卫生间存在真实漏水隐患未及时修复。

Hypothesis: A

漏水事件仅持续约 3 分钟（21:17-21:20），且住户当时在附近活动（bathroom_occupancy=1），可能是洗漱时的短暂溅水。

厨房温度读数为 None 发生在灶具开启时段，可能是设备过热保护或信号干扰导致的间歇性离线，而非永久性损坏。

其他时间段（如 12:20-12:50）温度传感器工作正常，表明非系统性崩溃。

Hypothesis: B

厨房温度传感器多次连续丢失数据（超过 5 次），且在关键烹饪时刻缺失，增加了安全风险。

漏水传感器触发后未伴随后续维修动作日志，可能存在隐患。

没有发现烟雾报警器误报或其他火灾迹象，说明即使温度传感器失效，系统也未检测到极端异常。

漏水事件迅速复位，且无持续积水报警，降低了严重泄漏的可能性。

kitchen_cook_surface = True → kitchen_temp_sensor = None：传感器可能因高温或通信拥塞而暂时失效（异常关联，需关注）。

bathroom_water_leak = True (短暂) → bathroom_occupancy = 1：住户使用卫生间时发生短暂溅水（正常因果）。

bedroom_occupancy = 1 → bedroom_light ON / bedroom_window opening → occupants leave → window closing：正常的起床 - 开窗通风 - 离开 - 关窗流程（正常因果）。

未发现需要立即干预的安全威胁，仅有设备临时性数据丢失和短暂漏水事件。

建议检查厨房温度传感器连接及供电情况，防止长期失效。 确认卫生间地面干燥，如有必要进行清洁或检修水管。

未发现需要立即干预的安全威胁，仅有设备临时性数据丢失和短暂漏水事件。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、环境干扰或通信问题暂时失效，导致数据丢失；卫生间漏水是误报或因短暂溅水引起。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障导致无法监测火情风险；卫生间存在真实漏水隐患未及时修复。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然传感器故障可能导致漏报，但目前无实际火灾或持续漏水证据，属于设备维护层面的轻微异常。

厨房温度传感器硬件故障导致无法监测火情风险；卫生间存在真实漏水隐患未及时修复。

Hypothesis: A

其他时间段（如 12:20-12:50）温度传感器工作正常，表明非系统性崩溃。

Hypothesis: B

漏水传感器触发后未伴随后续维修动作日志，可能存在隐患。

漏水事件迅速复位，且无持续积水报警，降低了严重泄漏的可能性。


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

2026-06-05T07:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启时报告空值，表明数据丢失或故障。

2026-06-05T11:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具再次开启时重复报告空值。

2026-06-05T11:26:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器连续第三次在活动期间报告空值。

2026-06-05T17:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在晚间烹饪期间第四次报告空值。

2026-06-05T17:32:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在关火后仍报告空值。

厨房温度传感器多次在关键时间点（烹饪中、烹饪后）返回 None，而非正常数值，符合 'sensor_malfunction' 特征。

其他所有房间温度传感器读数稳定且符合昼夜变化规律，无漂移或卡死迹象。

Hypothesis: A

同一设备在 5 次不同时间点的烹饪活动中全部失效，概率极低。
失败发生在设备活跃期（OnOff=True），非休眠或离线状态。
日志中未见任何重连成功记录，故障持续整个观测周期。

Hypothesis: B

传感器在 5 次独立事件中均返回 None，模式高度一致。
故障覆盖白天和晚上两个烹饪时段，排除单一偶然因素。
其他同类型传感器（卧室、客厅）工作正常，指向该特定设备问题。

厨房灶具开启 → 产生热量 → 温度应上升（正常因果）

厨房温度传感器故障 → 无法测量/上报温度 → 返回 None（异常关联，设备自身原因）

传感器故障 → 失去对厨房过热的监控能力 → 增加火灾风险（潜在后果）

厨房温度传感器频繁故障，导致家庭失去对厨房过热情况的实时监控能力。

立即通知住户检查厨房温度传感器硬件状态，考虑更换或维修。 建议住户在烹饪时手动留意烟雾报警器及环境温度，直至传感器修复。 将厨房温度传感器标记为“故障”并在系统中暂停其自动化联动逻辑，避免错误触发。

厨房温度传感器频繁故障，导致家庭失去对厨房过热情况的实时监控能力。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰或短暂通信中断出现偶发性数据丢失，属于可接受的随机噪声。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在持续性硬件故障或固件 bug，导致无法上报数据，构成 sensor_malformance。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于日志明确显示 Sensor 返回 None 而非正常数值波动，误报可能性极低；这是明确的设备故障信号。

其他所有房间温度传感器读数稳定且符合昼夜变化规律，无漂移或卡死迹象。

其他所有房间温度传感器读数稳定且符合昼夜变化规律，无漂移或卡死迹象。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

厨房灶具开启 → 产生热量 → 温度应上升（正常因果）

传感器故障 → 失去对厨房过热的监控能力 → 增加火灾风险（潜在后果）


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

[2026-06-10T05:59:19] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后（05:58:36）且有人在场时，温度传感器突然无数据

[2026-06-10T06:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现厨房温度传感器无数据，此时灶具刚关闭不久

[2026-06-10T11:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现厨房温度传感器无数据，正在做饭期间

[2026-06-10T11:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现厨房温度传感器无数据

[2026-06-10T17:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第五次出现厨房温度传感器无数据，灶具开启中

[2026-06-10T17:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第六次出现厨房温度传感器无数据，灶具已关闭但可能余温未散

所有其他房间温度传感器读数正常波动，唯独厨房温度传感器频繁丢失数据。

厨房温度传感器因高温或电磁干扰暂时性通信故障，属于偶发性硬件问题，不影响安全。

Hypothesis: A

仅在特定时间点（如灶具操作前后）丢失数据，可能与环境变化有关。 其他所有传感器工作正常，表明系统整体运行稳定。

同一设备在长达数小时内反复出现完全相同的问题（多次返回 None），而非单次偶发事件。

问题发生在用户主动烹饪的多个独立时间段，非一次性环境突变所致。

Hypothesis: B

同一传感器在 7 个不同时间点全部报告 `None`，频率极高且规律性出现在厨房区域，强烈暗示设备本身故障。

故障发生在有人员在场并进行高风险活动（烹饪）的关键时刻，增加了潜在危害的可能性。

根据判定原则，“传感器读数完全固定/缺失超过一定时间”应视为异常信号。

厨房温度传感器故障 → 无法获取实时温度数据 → 丧失对过热情况的感知能力（异常关联）

灶具开启 → 产生热量（正常因果）

温度传感器故障 + 灶具开启 → 火灾风险增加（异常关联，因监控失效）

厨房温度传感器频繁失效，导致在高温烹饪场景下失去温度监控能力，存在火灾隐患。

立即联系智能家居服务提供商检查并更换厨房温度传感器。 在维修完成前，建议老人烹饪时加强人工观察，避免长时间无人看管灶具。 确认厨房烟雾报警器功能是否正常，作为二级安全保障。

厨房温度传感器频繁失效，导致在高温烹饪场景下失去温度监控能力，存在火灾隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或电磁干扰暂时性通信故障，属于偶发性硬件问题，不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在持续性缺陷（sensor_malfunction），导致在关键烹饪时段无法监测温度，若结合其他因素（如烟雾报警失效）可能导致火灾风险未被及时发现。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然可能是临时干扰，但同一设备在短时间内重复失败 7 次，排除了偶然性的可能性，确认为设备故障。

所有其他房间温度传感器读数正常波动，唯独厨房温度传感器频繁丢失数据。

所有其他房间温度传感器读数正常波动，唯独厨房温度传感器频繁丢失数据。

厨房温度传感器因高温或电磁干扰暂时性通信故障，属于偶发性硬件问题，不影响安全。

Hypothesis: A

问题发生在用户主动烹饪的多个独立时间段，非一次性环境突变所致。

Hypothesis: B

根据判定原则，“传感器读数完全固定/缺失超过一定时间”应视为异常信号。

灶具开启 → 产生热量（正常因果）

温度传感器故障 + 灶具开启 → 火灾风险增加（异常关联，因监控失效）


{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T19:43:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开",
    "[2026-06-05T19:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告空值，随后读数异常波动",
    "[2026-06-05T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2636 (26.36°C) — 灶具关闭后温度仍维持在高位且未开始下降",
    "[2026-06-05T19:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2597 (25.97°C) — 持续高温，不符合正常冷却曲线",
    "[2026-06-05T19:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2557 (25.57°C) — 即使已过 10 分钟，温度仍未显著回落"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在正常烹饪，由于天气炎热或室内隔热差，导致室温自然升高；温度传感器的短暂数据丢失和后续读数受环境热惯性影响，属于正常物理现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全隐患：厨房窗户意外开启导致热量积聚（或外部热源进入），且温度传感器出现数据丢失（Sensor Malfunction）和读数漂移（Drift），无法准确反映真实温度或触发烟雾报警，增加了火灾风险或误判风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具在 19:09:30 开启，符合正常烹饪时间线。",
        "空调在 18:04 开启，但在烹饪时段（19:00+）未提及调整，但这可能是用户习惯。",
        "没有检测到烟雾报警器触发或火灾报警事件。"
      ],
      "opposing": [
        "正常烹饪后，厨房温度应在灶具关闭后（19:43）迅速开始下降，但数据显示温度仍在 25°C 以上缓慢下降，降幅过小（从 26.36°C 到 22.79°C 仅用了约 50 分钟，且中间有平台期）。",
        "最关键的是，19:44:00 温度传感器报告 `None`（故障/断开连接），随后读数又恢复，这直接否定了单纯的“热惯性”解释，指向设备故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:43:30 厨房窗户传感器变为 `False`（打开），这是一个非预期的状态变化，可能导致室内通风混乱或外部热气进入。",
        "19:44:00 厨房温度传感器报告 `None`，这是明确的传感器故障证据（Sensor Malfunction）。",
        "19:44:00 之后，温度读数虽然存在，但呈现出异常的缓慢下降趋势（26.36 -> 25.97 -> 25.57...），缺乏正常的快速冷却特征，暗示传感器可能已损坏或受到干扰（Sensor Drift/Malfunction）。",
        "如果传感器完全失效，系统可能无法在真正的过热或起火初期及时触发警报。"
      ],
      "opposing": [
        "目前没有直接的烟雾报警记录，说明尚未发生明火。",
        "住户仍在活动（Occupancy=1），并未离开现场，可以手动处理。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (19:09) → 厨房温度上升 (19:10-19:43): 正常因果（烹饪产热）。",
    "灶具关闭 (19:43) → 厨房温度应迅速下降: 预期正常因果，但实际未发生，形成异常关联。",
    "窗户打开 (19:43) + 高温环境 → 室内热负荷增加：异常关联（通常做饭时关窗保温，开窗散热虽合理但结合传感器故障需警惕）。",
    "温度传感器报告 None (19:44) → 后续读数异常：直接因果关系，表明传感器硬件故障或通信中断，导致数据不可信。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然有温度读数，但传感器曾报告 `None` 且下降曲线异常平缓，加上窗户非预期开启，组合起来指向设备故障而非单纯的环境因素。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障（曾报告空值）且读数异常，同时厨房窗户在烹饪期间意外开启，存在因传感器失效而无法及时监测过热或火灾风险的隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器是否松动、断电或被遮挡，尝试重启设备。",
      "确认厨房窗户状态，根据实际需求关闭以保持安全监控环境。",
      "在修复传感器前，建议人工留意厨房是否有异味或异常升温情况，必要时手动检查烟感探测器状态。"
    ]
  }
}


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-23T18:48:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "[2026-06-23T19:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-23T19:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False 表示打开）",
    "[2026-06-23T19:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在开火后首次读取返回空值",
    "[2026-06-23T18:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2451 — 烹饪前厨房温度约 24.5°C",
    "[2026-06-23T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2709 — 烹饪中厨房温度飙升至约 27.1°C (异常升高)",
    "[2026-06-23T18:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2613 — 烹饪中持续高温",
    "[2026-06-23T19:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2283 — 烹饪结束后温度回落，但之前曾高达 27°C"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行正常的晚餐烹饪活动。虽然期间打开了厨房窗户（可能是为了排烟或通风），但这是许多人在做饭时的正常行为。传感器读数波动是热传递和开窗导致的物理现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在忘关火的安全风险。证据链显示：灶具开启 -> 厨房窗户打开 -> 温度传感器短暂失效 (None) -> 随后温度异常飙升超过正常烹饪范围 (>27°C)。这可能表明用户忘记关闭灶具，或者窗户未关导致热量积聚过快触发了报警阈值，或者是传感器故障导致误报。考虑到温度在 27°C 且持续一段时间，若无人看管则构成火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "有明确的灶具开启 (OnOff=True) 和关闭 (OnOff=False) 事件序列，且关闭时间点在合理范围内（约 50 分钟后）。",
        "厨房窗户在开火时打开 (StateValue=False)，符合排烟逻辑。",
        "后续日志显示厨房温度从高点逐步下降至 22°C 左右，符合冷却曲线。",
        "住户在烹饪时段 (18:00-19:40) 卧室和客厅 occupancy 均为 1，有人在家。"
    ],
    "opposing": [
        "温度传感器在 18:49 突然返回 None，这通常意味着硬件故障或通信中断，而非正常的温度读数。如果传感器坏了，后续的高温读数可能也是错误的。",
        "即使最后关了火，中间最高温达到 27°C 对于普通烹饪来说偏高（除非是大功率烤箱或长时间炖煮），且伴随着传感器掉线。"
    ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器数据异常：在 18:49 灶具刚启动不久，温度传感器立即返回 None，随后出现极端高温读数。这种 'None' -> 'High Temp' 的模式高度疑似传感器故障或设备损坏。",
        "温度异常高：最高达 27.09°C (2709)，远高于正常室内温度，也高于一般烹饪引起的局部升温（通常厨房整体不会瞬间升这么高，除非密闭空间加热源极强）。",
        "潜在风险：如果是因为传感器故障导致未能正确监测到火灾风险（如烟雾报警器未联动），或者用户确实因疏忽让火开着太久导致过热。",
        "窗户状态：虽然开窗是正常操作，但如果配合故障的传感器，可能导致系统无法准确判断环境是否安全。"
    ],
    "opposing": [
        "用户在烹饪结束后（19:37）手动关闭了灶具，说明用户有参与并确认了状态。",
        "没有触发 SmokeAlarm 或其他紧急报警事件。",
        "温度最终回落，且没有检测到烟雾或火焰相关的错误代码。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 灶具开启 -> 厨房温度上升 (Normal, 但在特定条件下可能过度)",
    "Causal 2: 厨房窗户打开 -> 空气流通/散热 (Normal)",
    "Causal 3: 传感器返回 None -> 传感器故障或通信丢失 (Abnormal/Sensor Malfunction)",
    "Causal 4: 传感器故障 (None) + 高温读数 -> 可能导致误判或漏判真实火情 (Abnormal Association)",
    "Causal 5: 用户手动关闭灶具 -> 消除热源 (Normal mitigation)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。虽然用户最终关闭了灶具且有人在场，但传感器的异常行为（返回 None 后跳变至极高温度）强烈暗示设备本身存在问题。如果这不是传感器故障，那么极高的温度读数本身就代表潜在的严重火灾风险，尽管看起来像是假警报。不能完全排除用户操作失误或设备隐患的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间出现数据丢失 (None) 和异常高温读数，可能存在设备故障风险，需人工核实以确保无火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否工作正常（清洁探头、重新配对或更换电池）。",
      "目视检查厨房灶具区域是否有烟味、烧焦痕迹或过热迹象。",
      "建议用户在未来烹饪时保持窗户关闭或使用抽油烟机，以减少对室外温度的依赖。"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-16T18:54:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "2026-06-16T18:55:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然丢失读数（故障或遮挡）",
    "2026-06-16T19:48:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "2026-06-16T19:48:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "2026-06-16T19:49:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次丢失读数",
    "2026-06-16T19:49:00 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 客厅有人，但厨房无人活动迹象",
    "2026-06-16T19:50:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2275 — 温度恢复但数值与之前趋势不符（可能受新风影响）",
    "2026-06-16T19:45:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动",
    "2026-06-16T19:45:03 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机运行中",
    "2026-06-16T19:48:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在客厅做饭时打开了厨房窗户以通风，导致温度传感器短暂读数异常或波动；随后关闭了窗户并正常结束烹饪。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵风险：有人在住户不知情的情况下进入厨房区域，打开窗户并操作设备，或者住户离开后有人闯入进行非法活动。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障（sensor_malfunction），导致多次报告 None 值，且无法准确监测室内环境变化。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间线合理：灶具开启 (18:54) -> 窗户打开 (19:48) -> 灶具关闭 (19:48)，符合烹饪流程。",
        " occupancy 记录显示客厅一直有人 (1), 暗示住户一直在场。",
        "没有发现门锁报警或异常运动传感器触发。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在关键时间点 (18:55, 19:49) 两次报告 None，这不符合正常物理规律，可能是传感器故障而非单纯的环境干扰。",
        "窗户在烹饪过程中被打开虽然合理，但在夏季（6 月）可能导致室温快速上升，而日志中 19:48 后厨房温度并未如预期那样剧烈变化或持续下降，反而维持在一个相对稳定的范围。",
        "如果窗户打开是为了通风，通常会在烹饪结束后立即关闭，但日志中没有明确显示窗户关闭的事件。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在非典型时间（晚餐时段）被打开，且伴随温度传感器数据丢失，可能被用来掩盖入侵者的踪迹。",
        "如果住户已离开房间去其他区域，而厨房发生上述事件，则构成尾随或入侵风险。但日志显示客厅一直有人。"
      ],
      "opposing": [
        "客厅 occupancy 持续为 1，表明住户很可能就在附近，降低了陌生人入侵的可能性。",
        "没有发现任何暴力破解门锁、强制开门或异常运动传感器的触发记录。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在两个不同时间段 (18:55 和 19:49) 连续报告 None 值，这是典型的 sensor_malfunction 或 stuck-at 故障的表现。",
        "传感器读数完全固定或丢失是明确的异常信号。"
      ],
      "opposing": [
        "其他房间的温度传感器工作正常，排除了整个系统网络故障的可能性。",
        "传感器在之后又恢复了数值 (19:50)，说明不是永久损坏，可能是暂时性通信错误或遮挡。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 -> 厨房温度逐渐升高（尽管中间有缺失）。",
    "异常关联：厨房窗户打开 + 温度传感器读数丢失 -> 可能是传感器故障导致的误报，或者是环境突变（如强风）导致的瞬时失效。",
    "正常因果：住户在客厅活动 -> 客厅 occupancy=1 持续存在。",
    "潜在异常：厨房窗户打开发生在烹饪期间，若无明显通风需求，需确认是否人为故意（如通风或掩盖痕迹）。"
    ]
  },
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于客厅一直有人，入侵风险较低；主要风险在于传感器故障可能导致未能及时发现真实的安全问题（如忘关火或烟雾），因此存在一定的误判可能性，即把传感器故障当作普通用户行为处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性故障（报告 None 值），影响了环境监测的可靠性，特别是在烹饪期间。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器及其安装位置是否有遮挡物（如窗帘、橱柜门等）。",
      "重启或重新校准厨房温度传感器。",
      "监控后续几天该传感器的读数稳定性，若持续异常则联系技术支持更换设备。",
      "建议用户在烹饪期间手动留意厨房温度变化，以防万一。"
    ]
  }
}
```


2026-06-14T09:37:30: kitchen_window_contact 状态变为 False（打开），但此时 kitchen_cook_surface 正在运行且厨房 Occupancy=1。

2026-06-14T11:00:00 - 11:30:00: kitchen_temp_sensor 读数出现极端单向漂移，从 2558 (25.58°C) 在 30 分钟内飙升至 2944 (29.44°C)，随后继续上升至 2940，远超正常烹饪升温范围。

2026-06-14T12:32:30: kitchen_window_contact 再次变为 False（打开）。

2026-06-14T17:52:30: kitchen_cook_surface 开启时，kitchen_temp_sensor 报告值为 None（传感器故障或离线）。

2026-06-14T18:31:07: dishwasher 启动后，kitchen_window_contact 再次变为 False（打开），而此时住户仍在屋内（Occupancy=1）。

Hypothesis: A

日志中明确记录了 user 在卧室和卫生间有活动（Occupancy=1, Lights On），证明家中有住户。

灶具开启（OnOff=True）与温度上升（22°C -> 29°C）之间存在物理上的因果关系，尽管升温速度较快，但在密闭空间加窗未关严的情况下可能发生。

没有发现门锁报警、烟雾报警或其他紧急事件记录。

厨房窗户在多个时间点（09:37, 12:32, 18:31）被打开，而与此同时灶具正在使用，这增加了燃气泄漏或火势蔓延的风险，通常安全建议是“人离火熄”或“开窗关火”，反之则有风险。

温度传感器在关键时间点（09:19, 09:38, 11:47, 12:33, 17:53, 18:32）多次报告 None，导致无法确认真实温度是否已经触发了危险阈值，这是严重的监控缺失。

温度读数在 11:00 到 11:30 之间出现了非线性的急剧上升（约 3 度/小时），远高于普通烹饪的升温速率，暗示可能存在传感器漂移或外部热源干扰。

Causal 1: 灶具开启 + 窗户打开 → 厨房局部温度快速上升（异常关联：通常开窗会加速散热，如此高的温升暗示可能燃烧不充分或传感器读数失真）。

Causal 2: 传感器间歇性故障 (None) → 无法验证温度是否超过安全阈值（高风险因果链断裂）。

Causal 3: 窗户打开 → 潜在的气流变化影响烟雾探测器灵敏度（间接风险）。

厨房存在高火灾风险：灶具开启期间窗户被打开，且温度传感器多次故障导致无法有效监控，同时观测到非典型的快速升温现象。

立即检查厨房区域，确认灶具已关闭，无明火或烟雾。 检查厨房窗户是否应关闭以维持室内压力或防止气体泄漏，确认无燃气异味。 维修或更换厨房温度传感器，以恢复对火情的准确监测能力。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家中长时间停留并频繁进行烹饪活动，导致厨房温度自然累积升高；同时住户习惯在烹饪时或饭后短暂开窗通风，属于正常的日常生活行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的火灾风险隐患：厨房窗户被打开的同时灶具处于开启状态且无人监管（虽然日志显示有人，但高温持续上升可能意味着热源异常或通风不良导致的局部过热），加上温度传感器多次失效，无法准确监测真实温度，可能导致火情未被及时发现。此外，温度读数在极短时间内（30 分钟）上升近 4 度，不符合常规烹饪曲线，疑似传感器漂移或环境热积聚异常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果这只是用户非常用心的烹饪（如高温爆炒）且通风良好，那么高温可能是真实的。然而，考虑到传感器多次失效导致数据不可靠，以及开窗操作的不安全性，判定为高风险更为谨慎。误报的可能性较低，因为温度确实达到了较高水平（接近 30°C），但这主要归因于设备故障而非单纯的入侵。

Hypothesis: A

没有发现门锁报警、烟雾报警或其他紧急事件记录。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T19:31:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户被打开)",
    "[2026-06-08T19:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2684 (厨房温度异常飙升至 26.84°C，远高于正常烹饪范围)",
    "[2026-06-08T19:37:50] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 (卧室无人)",
    "[2026-06-08T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2627 (关火后厨房温度仍高达 26.27°C，且未开始下降)",
    "[2026-06-08T20:00:00] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (客厅有人)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房进行长时间的高温烹饪（如爆炒或烤制），导致室温升高，随后开窗通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者趁住户离开时进入厨房，开启灶具并故意打开窗户制造高温烟雾以触发警报或掩盖行踪，或者设备存在严重故障导致读数错误。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:09:00 开启了厨房灯和灶具，符合做饭流程。",
        "19:31:00 灶具关闭，时间点合理。",
        "整个过程中客厅一直有人（Occupancy=1），表明住户在家。"
      ],
      "opposing": [
        "19:31:30 厨房窗户被打开，而通常烹饪时为了保温不会开窗，除非是为了排烟，但此时灶具已关。",
        "19:35:00 温度达到峰值 26.84°C，对于刚关闭的灶具来说偏高，且数值波动剧烈。",
        "19:45:00 关火近 14 分钟后，温度依然维持在 26°C 以上，没有明显的回落趋势，这不符合热传导的自然规律。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:31:30 在非典型通风时间（刚做完饭）打开了厨房窗户。",
        "19:35:00 到 19:45:00 期间，尽管灶具已关闭超过 10 分钟，厨房温度依然异常高且居高不下，这可能意味着有持续的热源（如非法接入电源加热、遗留热源未灭尽导致传感器误判环境热辐射等，或者是入侵者留下的痕迹）。",
        "虽然客厅有人，但无法排除入侵者同时混入或在隐蔽角落活动的可能性（尽管概率较低，因为客厅有人）。更可能的解释是：住户在做饭时打开了窗户（例如使用强排油烟机需要开外窗），但在灶具关闭后忘记关窗，导致热量散失慢？不，开窗户散热应该快。因此，温度居高不下且伴随开窗行为，结合‘传感器漂移/故障’的可能性较高。",
        "**关键疑点**：如果是因为做饭开窗户，关火后温度应该迅速下降。温度维持高位反而暗示可能有其他热源或传感器读数异常（Stuck-at High）。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有显示任何 SmokeAlarm 报警。",
        "客厅一直有人，降低了夜间或清晨入侵的可能性。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 19:09 开启灶具 → 19:35 厨房温度升高至 26.84°C (正常因果：烹饪产热)。",
    "Causal 2: 19:31 关闭灶具 → 19:45 厨房温度仍为 26.27°C 且无下降趋势 (异常关联：物理上不可能在关火 14 分钟后保持如此高温，除非有持续热源或传感器故障)。",
    "Causal 3: 19:31 打开窗户 + 高温读数 (异常关联：若为正常通风，开窗应加速降温；若为入侵，开窗可能是为了引入新鲜空气掩盖气味或准备逃离，但缺乏其他入侵迹象如门锁多次操作失败)。",
    "Conclusion: 最可能的原因是 Kitchen_Temperature_Sensor_Drift 或 Sensor_Malfunction (读数卡死在高值)，而非真实的火灾风险或入侵。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B (Anomaly - Sensor Malfunction/Drift)",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然有高温记录，但考虑到传感器数据在关火后没有自然回落，而是长期维持在极高水平（26°C+），这在封闭或半封闭房间中极不寻常。这更像是硬件故障导致的'卡死'(Stuck-at)现象，而不是真实的火灾或入侵事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器疑似故障，在灶具关闭且开窗的情况下，读数仍异常偏高且无回落趋势，可能导致后续基于此数据的自动化决策（如误报烟感联动）失效或产生误导。",
    "recommended_actions": [
      "通知用户检查厨房温度传感器是否接触不良或损坏。",
      "建议用户在下次做饭前手动校准或更换该传感器。",
      "暂时忽略基于该高温读数触发的潜在虚假警报，直到硬件问题得到解决。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房进行长时间的高温烹饪（如爆炒或烤制），导致室温升高，随后开窗通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者趁住户离开时进入厨房，开启灶具并故意打开窗户制造高温烟雾以触发警报或掩盖行踪，或者设备存在严重故障导致读数错误。

Explanation: 最可能假设: B (Anomaly - Sensor Malfunction/Drift), 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然有高温记录，但考虑到传感器数据在关火后没有自然回落，而是长期维持在极高水平（26°C+），这在封闭或半封闭房间中极不寻常。这更像是硬件故障导致的'卡死'(Stuck-at)现象，而不是真实的火灾或入侵事件。

通知用户检查厨房温度传感器是否接触不良或损坏。 建议用户在下次做饭前手动校准或更换该传感器。 暂时忽略基于该高温读数触发的潜在虚假警报，直到硬件问题得到解决。

住户在厨房进行长时间的高温烹饪（如爆炒或烤制），导致室温升高，随后开窗通风。

Hypothesis: A

19:09:00 开启了厨房灯和灶具，符合做饭流程。
19:31:00 灶具关闭，时间点合理。
整个过程中客厅一直有人（Occupancy=1），表明住户在家。

Hypothesis: B

19:31:30 在非典型通风时间（刚做完饭）打开了厨房窗户。

日志中没有显示任何 SmokeAlarm 报警。
客厅一直有人，降低了夜间或清晨入侵的可能性。


{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-14T09:18:36 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "2026-06-14T09:45:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭（正常烹饪结束）",
    "2026-06-14T09:45:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开",
    "2026-06-14T12:15:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具再次开启",
    "2026-06-14T12:38:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭（正常烹饪结束）",
    "2026-06-14T17:48:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具第三次开启",
    "2026-06-14T18:25:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭（正常烹饪结束）",
    "2026-06-14T12:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2585 (25.85°C) — 温度开始显著上升",
    "2026-06-14T12:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2906 (29.06°C) — 温度持续升高，超出正常烹饪范围",
    "2026-06-14T12:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2915 (29.15°C) — 温度达到峰值"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在白天进行了多次正常的烹饪活动。第一次烹饪后打开了窗户通风（可能为了降温或排烟），导致后续温度读数受室外热空气影响而偏高；第二次和第三次烹饪也是正常的日间做饭行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在传感器故障（Sensor Drift/Malfunction）。厨房温度传感器读数在无人操作且关闭灶具后并未回落，反而出现异常单向漂移，最高达 29.15°C，且伴随多时段数据丢失（None），表明传感器可能卡死或损坏，无法准确反映真实环境，掩盖了潜在的真实高温风险或误报了火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示三次明确的灶具开启（09:18, 12:15, 17:48）和对应的关闭事件，符合日常作息。",
        "每次灶具关闭后，短时间内温度有轻微下降趋势（如 12:38 关火后从 2915 降至 2877），符合热惯性。",
        "09:45 厨房窗户打开（False）解释了为何关火后温度没有迅速回落，而是维持在较高水平（可能是室外高温引入）。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度变化幅度极大：从早上 22°C 左右上升到中午 29°C，即使考虑日照，单次烹饪通常只引起 3-5°C 波动，此增幅过大。",
        "数据缺失模式异常：在温度极高时（12:16, 12:39, 18:26, 17:49），温度传感器报告 None，这通常是传感器硬件故障或通信中断的特征。",
        "缺乏冷却证据：最后一次烹饪于 18:25 关闭，但直到日志结束（23:55），温度仍高达 22°C 以上，若为正常散热应在夜间逐渐趋近室温（约 21-22°C），虽然接近，但中间过程缺乏平滑的衰减曲线，且之前的峰值过高不合理。",
        "传感器读数与物理常识不符：29°C 对于室内厨房在无热源情况下是不可能的，即便刚关火，也不会瞬间达到并维持如此高的读数而不伴随其他设备报警。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果，但在本次案例中升温幅度过大，超出了正常烹饪导致的 3-5°C 范围）",
    "厨房窗户打开 → 外部热空气进入 → 室内温度难以自然回落（正常因果，作为温度异常的辅助解释）",
    "厨房温度传感器连续多时段报告 None + 数值剧烈漂移 → 传感器硬件故障或校准失效（异常因果，否定了温度读数的真实性）",
    "高温读数 → 触发烟雾/CO 报警？（无相关报警记录，说明传感器未正确联动，进一步证实是传感器本身问题而非真实危险）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果仅看温度数值会误判为火灾隐患，但结合数据丢失模式和过大的温升幅度，判定为传感器故障的误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，表现为数据频繁丢失、数值异常漂移及过激反应，可能导致虚假的高温警报或掩盖真实的过热情况。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电状态。",
      "将传感器移至阴凉处重新校准或更换新传感器。",
      "暂时禁用该传感器的自动报警功能，改用手动确认或其他可靠手段监测厨房温度，直至修复完成。",
      "检查是否有因传感器故障导致的误报警记录，并通知用户无需恐慌。"
    ]
  }
}


2026-06-04T18:55:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间传感器报告空值，随后恢复正常，表明通信中断或临时故障

2026-06-04T19:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后再次出现空值，持续约 2 小时（直到日志结束前才恢复），存在 stuck-at 或通信丢失风险

2026-06-04T18:10:00 - T19:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续单方向急剧上升（从 2506 → 2719）— 无对应设备操作记录，且超出正常烹饪升温范围，疑似传感器漂移

2026-06-04T18:00:00 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) → T18:00:07 entrance_light on → T18:00:22 living_room_ac on — 住户回家序列正常

2026-06-04T21:50:47 front_door_lock | LockOperationType=0, OperationSource=Auto; LockState=1 — 自动上锁成功，无异常

2026-06-04T19:34:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (打开) — 厨房窗户被打开，但无后续运动或入侵事件关联

2026-06-04T20:11:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动属正常家务行为

2026-06-04T07:16:20 - T07:16:27 front_door_lock | Manual lock → Unlocked → Auto locked — 出门锁门流程完整且及时

2026-06-04T18:00:00 - T18:00:22 一系列连续事件 — 住户返回家中并开启空调和灯光，符合日常作息

2026-06-04T19:34:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具已关闭，且之后厨房温度开始下降

Hypothesis: A

18:54:30 明确记录了 cook_surface 开启（OnOff=True），直接解释温度上升

19:34:00 明确记录了 cook_surface 关闭（OnOff=False）

温度在 19:34 后呈下降趋势，符合物理规律

None 值仅出现两次且间隔较长，可能是临时断连而非永久故障

若无外部热源，厨房温度不应超过 28°C（夏季极端情况除外）
None 值持续时间过长（尤其第二次持续至日志末尾附近）可能影响系统可靠性

Hypothesis: B

18:10–19:30 期间厨房温度从 25.06°C 升至 27.19°C，而客厅仅升约 0.7°C，卧室仅升约 0.5°C，差异过大

无任何额外加热设备开启记录（如烤箱、热水器等）

19:35:00 第二次出现 None 值，且在开窗后仍未恢复，暗示传感器可能卡死或通信模块故障

若为真实高温，应触发烟雾报警器（但未见报警事件）

有明确的灶具开启/关闭事件，可合理解释部分升温 没有证据表明有人非法进入或放置额外热源 其他房间温度变化平缓，未出现同步异常

灶具开启 → 厨房温度逐步上升 3–5°C（正常因果）

灶具关闭 + 开窗 → 厨房温度逐渐回落（正常因果）

厨房温度传感器短暂 None → 可能是网络抖动或重启（正常因果下的暂时现象）

厨房温度持续单向漂移至 27.19°C → 异常关联：无对应热源支持此幅度升温，可能由传感器漂移引起

厨房窗户打开 → 温度本应加速下降，但传感器却继续报高值或 None → 异常关联：传感器未能反映真实环境状态

所有事件均可由正常家庭活动解释，未发现确凿的安全威胁证据。

所有事件均可由正常家庭活动解释，未发现确凿的安全威胁证据。

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行正常烹饪活动：傍晚进入厨房做饭，导致厨房温度自然升高；随后关火、开窗通风，属于合理家庭行为。温度传感器的短暂 None 值是网络波动或重启所致，非持续性故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重漂移或故障：在无热源输入情况下持续单向高温读数（最高达 27.19°C），并在灶具关闭、开窗后仍长时间报空值（None），可能导致误判火灾风险或掩盖真实险情。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等风险：虽然温度曲线整体可被烹饪行为解释，但传感器两次报告 None 且第二次持续时间较长，不能完全排除硬件故障。然而，缺乏其他佐证（如无人员进入、无烟雾报警、温度最终回落），故更倾向于是偶发性通信问题而非系统性故障。

Hypothesis: A

温度在 19:34 后呈下降趋势，符合物理规律

None 值仅出现两次且间隔较长，可能是临时断连而非永久故障

Hypothesis: B

无任何额外加热设备开启记录（如烤箱、热水器等）

若为真实高温，应触发烟雾报警器（但未见报警事件）

灶具开启 → 厨房温度逐步上升 3–5°C（正常因果）

灶具关闭 + 开窗 → 厨房温度逐渐回落（正常因果）

厨房温度传感器短暂 None → 可能是网络抖动或重启（正常因果下的暂时现象）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T18:05:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2454 (厨房温度异常飙升)",
    "2026-06-30T18:15:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2578 (厨房温度持续快速上升)",
    "2026-06-30T18:20:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2640 (厨房温度接近危险阈值)",
    "2026-06-30T18:25:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2701 (厨房温度极高，疑似设备故障或误报)",
    "2026-06-30T18:55:30 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具开启)",
    "2026-06-30T19:32:30 - kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-30T19:33:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失/断连)",
    "2026-06-30T19:52:00 - kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True (洗碗机启动)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在傍晚时分进行烹饪活动，导致厨房温度自然升高，随后关闭灶具，温度回落。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at High），导致读数虚高；或者存在外部热源侵入（如有人进入并开启强热设备），且伴随窗户打开增加了安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "2026-06-30T18:55:30 有明确的灶具开启记录 (OnOff=True)，这是温度升高的直接原因。",
        "2026-06-30T19:32:00 有明确的灶具关闭记录 (OnOff=False)，符合正常烹饪流程。",
        "卧室和客厅温度在同一时间段内也呈现缓慢上升趋势，符合夏季日间室温累积效应。"
      ],
      "opposing": [
        "2026-06-30T18:05 至 18:25 期间，厨房温度在短时间内从 24°C 飙升至 27°C，涨幅过大，远超普通烹饪引起的温升速率（通常几分钟上升几度）。",
        "2026-06-30T18:55 灶具开启时，厨房温度仅为 25°C 左右，并未像前半小时那样出现极速飙升，说明之前的飙升并非由该次烹饪引起。",
        "2026-06-30T19:33:00 传感器读数为 None，显示数据链路中断或传感器本身失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "2026-06-30T18:05 - 18:25 期间温度异常激增（约 3 分钟升温 5 度），这不符合物理规律，极可能是传感器校准错误或硬件故障导致的读数漂移/卡死。",
        "2026-06-30T19:33:00 传感器完全停止报告数值 (None)，证实传感器存在功能性故障 (Sensor Malfunction)。",
        "2026-06-30T19:32:30 窗户打开事件发生在温度异常之后，虽然可能是巧合，但在高温报警背景下增加了风险感知的复杂性。"
      ],
      "opposing": [
        "后续日志中（19:35 后），随着洗碗机运行和人员活动，温度读数恢复到了合理的 22-23°C 范围，表明之前的高值可能是一个孤立的错误峰值，而非持续的入侵迹象。",
        "没有发现烟雾报警器触发或其他火灾相关设备的报警信号。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度传感器故障/漂移 → 读取到 24°C-27°C 的虚假高温值（异常关联，非真实环境温度）。",
    "因果关系 2: 住户开启灶具 → 厨房温度在 18:55 后小幅回升至合理范围（正常因果）。",
    "因果关系 3: 传感器损坏/通信中断 → 19:33:00 读取值为 None（设备故障）。",
    "因果关系 4: 窗户打开 + 外界环境热浪 → 可能轻微影响室内温度，但不足以解释 18:00-18:25 的剧烈波动（微弱因果）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "由于后续温度恢复正常且有明确的烹饪操作记录，误报为‘入侵’的风险较低，主要风险在于传感器本身的准确性问题可能导致未来的误判。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在特定时段出现严重的读数漂移/故障（显示 24-27°C），随后数据中断，属于设备故障而非实际的安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况。",
      "校准或更换厨房温度传感器以确保未来读数准确。",
      "暂时忽略此次温度警报，因为随后的烹饪活动和温度回落证实了环境是安全的。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚时分进行烹饪活动，导致厨房温度自然升高，随后关闭灶具，温度回落。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at High），导致读数虚高；或者存在外部热源侵入（如有人进入并开启强热设备），且伴随窗户打开增加了安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于后续温度恢复正常且有明确的烹饪操作记录，误报为‘入侵’的风险较低，主要风险在于传感器本身的准确性问题可能导致未来的误判。

检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况。 校准或更换厨房温度传感器以确保未来读数准确。 暂时忽略此次温度警报，因为随后的烹饪活动和温度回落证实了环境是安全的。

住户在傍晚时分进行烹饪活动，导致厨房温度自然升高，随后关闭灶具，温度回落。

Hypothesis: A

卧室和客厅温度在同一时间段内也呈现缓慢上升趋势，符合夏季日间室温累积效应。

Hypothesis: B

没有发现烟雾报警器触发或其他火灾相关设备的报警信号。


{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均在合理范围内波动，且符合日间升温、夜间降温的自然规律。",
    "未发现可疑事件：所有运动传感器在整晚（00:00-23:55）持续报告 Occupancy=0，无异常触发。",
    "未发现可疑事件：未检测到任何设备报警事件（如 SmokeAlarm, DoorLockAlarm 等）。",
    "未发现可疑事件：未检测到任何操作失败事件或状态矛盾事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是正常的家庭环境日志，记录了从深夜到次日凌晨的温度自然变化过程。由于住户可能已入睡或未在家，所有房间无人，温度随室外环境或建筑热惯性缓慢上升后回落，属于完全正常的物理现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者进入室内并长时间潜伏的可能性。但由于全程无任何运动传感器触发，且门窗传感器（虽未在日志中显式报告状态，但通常若打开会伴随其他异常或报警）未见明显异常关联，此假设缺乏直接证据支持。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
      "直接证据：所有 Occupancy 传感器在长达 24 小时的日志中始终为 0，表明屋内确实无人。",
      "间接证据：温度曲线呈现平滑的正弦波状变化（凌晨最低 -> 午后最高 -> 晚间回落），符合被动房屋的热力学特性，无突变或平台期（stuck-at）。",
      "间接证据：各房间温差较小（<2°C），符合连通空间内的热平衡规律。"
    ],
    "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
      "否定证据：如果有人在屋内活动，玄关、客厅或卧室的运动传感器必然会在某时刻触发（Occupancy=1），但日志中从未出现。",
      "否定证据：没有发现任何与潜在入侵相关的行为模式，如窗户频繁开关、门锁异常操作记录等。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "正常因果：时间推移 + 昼夜温差 → 室内温度自然波动（凌晨低值 22.6°C 至午后高值 25.7°C）。",
    "正常因果：无人居住 + 建筑热质量 → 温度变化速率较慢且连续，无急剧跳变。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。温度数据表现出极高的连续性和符合物理规律的波动性，排除了传感器故障（stuck-at）或漂移的可能性。运动传感器的全零状态在无报警的前提下可确认为真实无人状态。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，无安全威胁。",
    "recommended_actions": []
  }
}


2026-06-30T18:49:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 在灶具开启后温度读数突然变为空值，随后持续异常

2026-06-30T19:32:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告无数据

2026-06-30T18:05:00 - 18:48:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue 持续偏高 (2453°C -> 2712°C) — 数值远超合理范围且与客厅/卧室温差过大

2026-06-30T18:48:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具被开启

2026-06-30T19:31:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户处于打开状态

2026-06-30T18:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2400 — 晚间厨房温度异常飙升

2026-06-30T18:15:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2584 — 高温持续上升

2026-06-30T18:30:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2700 — 接近传感器量程上限或故障阈值

2026-06-30T18:48:00 kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 灯光开启伴随高温

2026-06-30T19:31:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但温度未正常回落反而归零

Hypothesis: A

正常烹饪通常不会使温度达到 27°C (2700) 以上，除非是极小空间且密闭，但日志显示窗户在 19:31 打开。

温度曲线呈现非线性的阶梯式跳跃（如 2400->2508->2629->2701），不符合热力学渐进加热规律。

在灶具关闭（19:31）后，温度没有按预期下降，而是直接变为 None，这不符合“冷却”的正常因果。

多个时间点连续返回 None，而非短暂延迟，暗示永久性故障而非临时过载。

Hypothesis: B

MeasuredValue 多次为 None (18:49, 19:32)，这是明确的 sensor_malcommunication 或 stuck-at-fault 信号。

读数逻辑矛盾：先升至 2712 (27.12°C)，远高于夏季室内极限，随后归零，符合传感器内部电路烧毁或 ADC 溢出特征。

时间关联性：故障发生在高温峰值附近，支持硬件因过热损坏的假设。

Hypothesis: C

19:31 窗户打开，理论上可能引入外部热量，但无法解释为何读数会超过 27°C 且随后完全丢失数据。

如果是外部热源，温度应逐渐平衡，而不是出现断崖式归零。 缺乏烟雾报警或其他房间温度同步升高的证据来佐证火灾或外部极端热浪。

灶具开启 (18:48) → 厨房温度逐步上升 (正常)

高温持续累积 + 窗户开启 → 传感器读数异常飙升 (27.12°C) (异常关联，超出正常热传导预期)

传感器过热/损坏 → 读数变为 None (18:49, 19:32) (异常因果：设备故障)

厨房温度传感器因过热或未知原因发生硬件故障，导致读数失准并在关键时刻失去连接，存在无法监测真实火灾隐患的风险。

立即手动检查厨房实际温度和是否有烟雾异味。 通知用户重置或更换厨房温度传感器。 在修复前，建议用户避免长时间在高温下无人看管地烹饪，以防发生火灾。 监控其他区域温度是否异常，排除全屋性供电问题。

Explanation: 假设A: [normal] 住户长时间烹饪导致厨房温度自然升高，随后关闭灶具，传感器因过热暂时失效或需要重启。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器硬件故障（Sensor Malfunction）：读数超出物理可能范围（如从 2400 跳至 2700+），且在关键操作（开火、关火）前后出现连续的 None 值，表明设备无法正确测量或通信中断。

Explanation: 假设C: [anomaly] 极端环境干扰：厨房窗户大开引入外部热源（如火灾烟雾或强烈阳光直射），导致温度异常升高并损坏传感器。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然高温度可能是烹饪所致，但数值的离谱程度（>27°C）和随后的完全失效（None）强烈指向硬件故障，而非单纯的烹饪行为。

Hypothesis: A

多个时间点连续返回 None，而非短暂延迟，暗示永久性故障而非临时过载。

Hypothesis: B

时间关联性：故障发生在高温峰值附近，支持硬件因过热损坏的假设。

Hypothesis: C

灶具开启 (18:48) → 厨房温度逐步上升 (正常)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T06:47:03 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后，温度传感器首次报告空值",
    "2026-06-11T07:12:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开时，温度传感器再次报告空值",
    "2026-06-11T18:29:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间，温度传感器第三次报告空值",
    "2026-06-11T19:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户关闭且无烹饪活动时，温度传感器第四次报告空值",
    "2026-06-11T07:11:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在非正常时间（早晨）被打开，随后不久传感器数据丢失",
    "2026-06-11T19:29:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间厨房窗户再次被打开，紧接着温度传感器失效",
    "2026-06-11T07:11:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在早晨被关闭，符合用户起床后的正常行为模式",
    "2026-06-11T18:28:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚开启灶具，但随后传感器失效导致无法监控温度",
    "2026-06-11T19:42:05 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属于正常家务活动",
    "2026-06-11T22:33:32 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 晚上住户离家后门锁自动上锁，属于正常安全流程"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器出现间歇性故障或通信不稳定（Sensor Malfunction），导致在特定时间点（如窗户开关、设备启停干扰时）无法上报数据。这不影响家庭整体安全，只是单个传感器失灵。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器因环境因素（如窗户频繁开合导致的灰尘/水汽进入）或物理损坏而永久性失效，导致在需要监测火灾风险的关键时段（烹饪时）失去监控能力，构成潜在的火灾安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度传感器并非持续为 None，而是在不同时间段偶尔恢复读数（例如 06:50, 07:15, 18:30 等均有有效数值）。",
        "传感器失效的时间点往往与外部事件（开窗、设备动作）高度相关，暗示可能是瞬态干扰而非永久损坏。",
        "其他所有房间的温度传感器在整个日志期间均工作正常，排除了全局网络问题。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在关键场景下（特别是开启灶具时）多次完全丢失数据，导致该区域在高温源附近缺乏实时温度监控。",
        "两次窗户打开事件（07:11 和 19:29）都紧随或伴随了传感器的失效，强烈暗示物理环境变化导致了传感器功能丧失。",
        "一旦传感器失效，系统便无法检测到可能的过热或烟雾积聚（虽然烟雾报警器存在，但温度缺失削弱了综合预警能力）。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器并未完全停止工作，仍有部分时刻能传输数据，说明硬件可能未彻底烧毁。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "窗户打开 (kitchen_window_contact=False) → 温度传感器失效 (MeasuredValue=None)：异常关联，表明环境变化触发了传感器故障，导致监控盲区。",
    "灶具开启 (kitchen_cook_surface=True) + 传感器失效 → 无法确认是否发生过热：异常因果链，因为失去了关键的反馈回路。",
    "洗碗机启动 → 温度传感器短暂波动或失效：可能是电磁干扰或物理震动导致，属正常设备间的非预期耦合。",
    "住户离家 → 门锁自动上锁：正常因果，安防系统按预期执行。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果这只是暂时的信号干扰，那么误报风险较高；但考虑到失效发生在多个独立的高风险操作周期中（尤其是烹饪时），将其视为潜在的安全隐患更为谨慎。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在关键烹饪时段及环境变动时多次失效，导致火灾风险监控出现盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并重新校准或更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，建议用户在烹饪时保持人工警惕，并留意烟雾报警器的状态。",
      "审查智能家居系统中厨房区域的传感器布局，考虑增加冗余传感器以提高可靠性。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器在关键烹饪时段及环境变动时多次失效，导致火灾风险监控出现盲区。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现间歇性故障或通信不稳定（Sensor Malfunction），导致在特定时间点（如窗户开关、设备启停干扰时）无法上报数据。这不影响家庭整体安全，只是单个传感器失灵。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因环境因素（如窗户频繁开合导致的灰尘/水汽进入）或物理损坏而永久性失效，导致在需要监测火灾风险的关键时段（烹饪时）失去监控能力，构成潜在的火灾安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果这只是暂时的信号干扰，那么误报风险较高；但考虑到失效发生在多个独立的高风险操作周期中（尤其是烹饪时），将其视为潜在的安全隐患更为谨慎。

立即检查并重新校准或更换厨房温度传感器。 在修复前，建议用户在烹饪时保持人工警惕，并留意烟雾报警器的状态。 审查智能家居系统中厨房区域的传感器布局，考虑增加冗余传感器以提高可靠性。

Hypothesis: A

其他所有房间的温度传感器在整个日志期间均工作正常，排除了全局网络问题。

Hypothesis: B

传感器并未完全停止工作，仍有部分时刻能传输数据，说明硬件可能未彻底烧毁。

住户离家 → 门锁自动上锁：正常因果，安防系统按预期执行。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-24T19:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪开启时报告空值，随后恢复正常，指示临时故障或通信中断。",
    "Event 2: [2026-06-24T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2676 (26.76°C) & [19:58:00] dishwasher started — 洗碗机启动后厨房温度异常飙升，且随后出现大量高频跳变数据（如 2682, 2596, 2548），不符合物理规律。",
    "Event 3: [2026-06-24T19:58:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机在非正常高负荷时段启动，且紧接着厨房温度传感器出现剧烈波动。",
    "Event 4: [2026-06-24T19:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但紧随其后的厨房温度读数并未回落至正常水平，反而继续异常升高。",
    "Event 5: [2026-06-24T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现空值报告，表明传感器状态极不稳定。",
    "Event 6: [2026-06-24T19:12:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户开启灶具，这是正常的烹饪行为起点。",
    "Event 7: [2026-06-24T19:29:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，增加了外部空气交换和潜在入侵风险，同时可能影响温度读数的准确性。",
    "Event 8: [2026-06-24T19:58:05] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 确认洗碗机正在运行，解释了部分热量来源，但无法解释温度的极端非线性跳变。",
    "Event 9: [2026-06-24T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2676 — 该数值远高于日间最高温（约 26°C）和夜间最低温（约 22°C），属于明显的单向漂移或故障。",
    "Event 10: [2026-06-24T20:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2512 — 尽管灶具已关、洗碗机刚启动，温度仍维持在极高值，显示传感器未能正确反映环境变化趋势。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户在晚间进行高强度烹饪并启动了洗碗机，导致厨房局部温度升高；同时窗户打开是为了通风散热，所有现象均为正常家务活动的一部分。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Malfunction/Stuck-at），导致读数完全失真（漂移/随机跳变），掩盖了真实的室内温度状况，使得基于此数据的自动化系统（如空调联动）失效，存在误判风险。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户被非法打开，外部热源进入或有人试图利用开窗制造噪音/气味掩盖其他活动，导致温度传感器读数异常。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "有明确的灶具开启 (OnOff=True) 和关闭记录。",
        "有明确的洗碗机启动记录。",
        "窗户打开事件发生在灶具关闭后不久，符合人为通风逻辑。"
      ],
      "opposing": [
        "温度读数并非平滑上升，而是出现巨大的非线性跳变（例如从 26.8 跳到 25.9 再跳到 25.4）。",
        "在洗碗机启动前（19:29 关闭灶具后），温度读数依然维持高位甚至继续异常波动。",
        "同一时间段内，其他房间温度稳定下降，唯独厨房传感器表现出不可预测的剧烈震荡，不符合单纯的热传导物理规律。",
        "传感器多次报告 None 值，这在正常操作中极为罕见。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数包含 None 值（通信丢失或重置）。",
        "读数出现无规律的剧烈跳动（26.76 -> 26.82 -> 25.96 -> 25.48），这是典型的 stuck-at 故障或校准错误特征。",
        "读数与周围环境的物理预期严重不符（高温持续数小时不降反升或乱跳）。",
        "故障发生在传感器工作期间，而非电源切断后。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "窗户确实打开了。"
      ],
      "opposing": [
        "仅凭开窗不足以造成如此剧烈的温度读数震荡。",
        "缺乏任何关于人员进出或非授权操作的其他传感器证据（如玄关运动传感器在该时段没有异常的高频触发模式）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 灶具开启 → Effect: 厨房温度逐步上升（正常因果）。",
    "Cause: 洗碗机启动 → Effect: 厨房温度小幅回升（正常因果）。",
    "Cause: 厨房温度传感器硬件故障/软件 Bug → Effect: 温度读数出现 None 值及剧烈无序跳变（异常关联，非真实物理现象）。",
    "Cause: 传感器故障导致的错误高温读数 → Effect: 智能家居系统可能错误地认为需要进一步制冷或忽略过热警报（间接后果）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。因为如果仅仅是高温，温度曲线应该是平滑的；而观测到的“剧烈震荡”和“None 值”是设备特有的故障签名，几乎不可能由自然界的天气变化或正常烹饪产生。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，报告了严重失真的温度和空值数据，可能导致家庭自动化控制系统做出错误决策。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池或连接线路（如果是无线设备）。",
      "手动核实厨房实际环境温度，判断是否需要人工干预降温。",
      "联系技术支持或更换传感器以恢复准确的监控数据。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户在晚间进行高强度烹饪并启动了洗碗机，导致厨房局部温度升高；同时窗户打开是为了通风散热，所有现象均为正常家务活动的一部分。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Malfunction/Stuck-at），导致读数完全失真（漂移/随机跳变），掩盖了真实的室内温度状况，使得基于此数据的自动化系统（如空调联动）失效，存在误判风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房窗户被非法打开，外部热源进入或有人试图利用开窗制造噪音/气味掩盖其他活动，导致温度传感器读数异常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。因为如果仅仅是高温，温度曲线应该是平滑的；而观测到的“剧烈震荡”和“None 值”是设备特有的故障签名，几乎不可能由自然界的天气变化或正常烹饪产生。

立即检查厨房温度传感器的电池或连接线路（如果是无线设备）。 手动核实厨房实际环境温度，判断是否需要人工干预降温。 联系技术支持或更换传感器以恢复准确的监控数据。

Hypothesis: A

有明确的灶具开启 (OnOff=True) 和关闭记录。
有明确的洗碗机启动记录。
窗户打开事件发生在灶具关闭后不久，符合人为通风逻辑。

传感器多次报告 None 值，这在正常操作中极为罕见。

Hypothesis: B

传感器读数包含 None 值（通信丢失或重置）。

读数与周围环境的物理预期严重不符（高温持续数小时不降反升或乱跳）。

故障发生在传感器工作期间，而非电源切断后。

Hypothesis: C

仅凭开窗不足以造成如此剧烈的温度读数震荡。

Cause: 灶具开启 → Effect: 厨房温度逐步上升（正常因果）。

Cause: 洗碗机启动 → Effect: 厨房温度小幅回升（正常因果）。


2026-06-11T07:08:04 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器立即停止上报数值

2026-06-11T07:31:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开时传感器再次丢失数据

2026-06-11T18:21:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 二次灶具开启后传感器再次失效

2026-06-11T18:59:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户关闭状态下传感器持续无效

2026-06-11T07:27:19 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) → 07:27:27 BooleanState.StateValue = True (门关闭) → 07:27:28 LockState = 1 (上锁) — 门锁操作序列完整，但需关注后续是否有异常

Hypothesis: A

传感器仅在非连续的时间点（约 07:08, 07:31, 18:21, 18:59）返回 None，其余时间有正常读数。

家庭其他区域（客厅、卧室）的温度传感器在此期间均正常工作，无类似现象。

事件多发生在用户活动频繁时段（做饭、开窗），可能与环境因素（蒸汽、气流）触发设备重检有关。

Hypothesis: B

传感器在灶具开启后和窗户打开时多次失去信号，可能暗示物理连接不稳定。 长时间未恢复有效读数可能导致火灾预警延迟。

传感器并未完全永久失效，而是间歇性丢失数据，说明仍有部分功能可用。 没有伴随烟雾报警器误报或其他异常事件。

灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但在 07:08 和 18:21 期间温度读数缺失，无法确认是否过热）

窗户打开/关闭 → 厨房温度波动（正常因果，但传感器在关键节点丢失数据，导致监控中断）

传感器间歇性失效 → 无法实时监测厨房温度（异常关联，构成安全风险）

厨房温度传感器间歇性失效，导致在用户进行烹饪活动时无法准确监测室内温度，存在火灾风险监测盲区。

立即检查厨房温度传感器的安装位置及接线状态，排除接触不良或遮挡问题。 建议联系技术支持或更换新传感器以确保安全监测连续性。 在维修完成前，避免长时间无人看管使用厨房灶具。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现间歇性通信故障或校准问题，导致在特定时间点（如高温、电磁干扰或网络波动时）无法上报数据，但不影响其他设备运行。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因硬件故障或物理损坏（如探头断裂、线路短路）而完全失效，导致无法监测火灾风险，存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器确实在多个独立事件中失效，但并非持续宕机，且其他设备正常，更可能是临时性故障而非永久性损坏。

Hypothesis: A

家庭其他区域（客厅、卧室）的温度传感器在此期间均正常工作，无类似现象。

Hypothesis: B

传感器间歇性失效 → 无法实时监测厨房温度（异常关联，构成安全风险）


未发现可疑事件：日志中仅包含各房间温度传感器的周期性读数（00:00 - 23:55）和运动传感器状态。所有运动传感器在整个监控期间持续报告 Occupancy=0，符合夜间无人状态。

未发现可疑事件：温度数据显示出正常的昼夜波动模式。凌晨至清晨（00:00-06:00）温度缓慢上升（约 2°C），午后达到峰值，晚间回落，波动幅度在±2°C 正常范围内，无单向漂移或完全固定现象。

未发现可疑事件：无任何设备报警事件（如 SmokeAlarm, DoorLockAlarm, HardwareFaultAlert）、操作失败事件或门窗/窗户传感器状态变化记录。

Hypothesis: A

所有 Occupancy 传感器在长达 24 小时的日志中始终为 0，符合深夜睡眠时段特征。

温度曲线呈现平滑的正弦波状变化，符合夏季白天升温、夜间降温的物理规律，无突变或停滞。

无任何报警类事件（Alarm）或错误类事件（Error/Fault）出现在日志中。

不同房间之间的温差变化趋势一致，符合房屋整体热交换特性。

Hypothesis: B

若发生入侵，必然伴随运动传感器触发（Occupancy=1）或门窗传感器状态改变，但日志中未见此类事件。

若传感器卡死（stuck-at），读数应长时间恒定不变，但日志显示温度有自然的微小波动（例如 living_room_temp_sensor 从 2269 变到 2275 再变回 2274）。

若发生火情或燃气泄漏，厨房烟雾报警器或相关传感器应已触发警报，但 kitchen_smoke_alarm 无上报且温度未出现异常飙升（做饭导致的升温通常发生在有人时段且有灶具开启记录，此处无对应上下文且发生在夜间）。

因果关系 1: 时间推移 (00:00 -> 06:00) → 室内温度自然上升 → 符合日间环境温度升高及建筑蓄热释放的正常物理因果。

因果关系 2: 无人活动 (Occupancy=0) → 运动传感器无触发 → 符合逻辑因果。

因果关系 3: 外部环境变化 → 全屋温度同步波动 → 属于正常的热力学传递因果。

家庭环境处于正常的夜间无人值守状态，无安全威胁或异常情况。

家庭环境处于正常的夜间无人值守状态，无安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 这是典型的夜间无人居住时的正常环境数据记录。房屋内无人活动，温度受室外气温及建筑热惯性影响自然波动，所有系统运行平稳。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在隐蔽的入侵行为或设备故障导致的数据异常（如传感器卡死）。但由于缺乏运动触发、门窗开启、报警信号等关键证据，此假设与当前观测数据严重不符。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。由于缺乏任何异常指标（如无运动、无报警、温度曲线正常），误报的可能性几乎为零。判定为正常是合理的。

Hypothesis: A

不同房间之间的温差变化趋势一致，符合房屋整体热交换特性。

Hypothesis: B


未发现可疑事件：全天所有区域 Occupancy 均为 0，无异常活动触发

未发现可疑事件：温度传感器读数在合理范围内波动（22.5°C - 24.9°C），符合日间正弦曲线规律

未发现可疑事件：未检测到任何报警事件（SmokeAlarm, DoorLockAlarm, WaterLeakAlert 等）

未发现可疑事件：未检测到设备状态矛盾（如门开但传感器显示关，或执行器状态与位置不匹配）

家庭当前无人居住，所有环境参数处于正常昼夜波动范围，系统运行平稳。

Hypothesis: A

所有 Occupancy 传感器全天持续报告 0，表明房屋空置，符合夜间/清晨时段特征。

温度读数呈现典型的昼夜变化模式：凌晨最低（约 22.5°C），午后最高（约 24.9°C），晚间回落，波动幅度在 ±2.5°C 以内，符合物理规律。

无任何报警信号或错误日志记录。

Hypothesis: B

缺乏任何支持入侵、火灾、漏水或设备故障的直接证据（如门窗状态改变、烟雾检测、漏水检测、门锁报警）。

温度漂移和读数固定等常见故障模式均未出现。

外部环境温度变化 → 室内温度自然波动（正常因果）
房屋空置 → 无人员活动触发传感器（正常因果）
无热源开启 → 厨房温度随室温自然升降（正常因果）

系统监测正常，未发现安全威胁或异常情况。

系统监测正常，未发现安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭当前无人居住，所有环境参数处于正常昼夜波动范围，系统运行平稳。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在未知威胁，但由于日志中完全缺乏触发事件的证据（如入侵、火灾、漏水等），此假设无法被验证且可能性极低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于日志数据完整且覆盖了全天关键时间段，未发现任何偏离正常模式的异常点，误报风险极低。判断为‘正常’的置信度很高。

未发现可疑事件：全天所有区域 Occupancy 均为 0，无异常活动触发

未发现可疑事件：全天所有区域 Occupancy 均为 0，无异常活动触发

家庭当前无人居住，所有环境参数处于正常昼夜波动范围，系统运行平稳。

Hypothesis: A

无任何报警信号或错误日志记录。

Hypothesis: B

温度漂移和读数固定等常见故障模式均未出现。


{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度波动均在日间自然变化范围内（±2-3°C），符合夏季昼夜温差规律；所有 Occupancy 传感器在凌晨时段均为 0，无异常活动；无设备报警、操作失败或状态矛盾记录。",
    "未发现可疑事件：厨房灶具未开启，但温度随环境自然上升至高值后回落，无无人烹饪迹象。",
    "未发现可疑事件：所有运动传感器在长时间无人状态下保持 0，且数值随机波动而非周期性固定，符合正常休眠模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是正常的夏季夜间至清晨环境温度变化过程。室外气温较高导致室内热量积聚，凌晨达到峰值后随着时间推移开始缓慢下降。所有传感器读数一致反映了这一物理现象，住户处于正常休息状态（全房无人）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在隐蔽的热源或入侵者活动。虽然运动传感器未触发，但极高的室温可能意味着有隐藏的加热设备（如电热毯误开）或入侵者携带热源进入。然而，缺乏任何运动证据支持此假设。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
      "直接证据：凌晨 00:00 至 06:00 期间，所有房间 Occupancy 传感器持续报告 0（无人）。",
      "间接证据：温度变化曲线平滑，从 22.65°C (00:00) 上升至 25.48°C (09:10) 再下降，符合典型的夏季城市住宅热惯性曲线。",
      "间接证据：不同房间温度虽有微小差异（±1°C），但整体趋势高度同步，表明是环境传热效应而非局部热源。",
      "否定证据：无 DoorLockAlarm 或其他安全警报。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
      "否定证据：若存在隐藏热源，通常会导致局部温度显著高于其他区域，但日志显示全屋温度分布均匀。",
      "否定证据：若有人入侵，即使不开灯，运动传感器也应检测到移动物体，但全天均为 0。",
      "否定证据：没有发现任何设备故障代码或异常操作记录。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "正常因果：室外高温/日照 → 室内温度在白天和清晨逐步升高（热传导与热容效应）。",
    "正常因果：时间推移（凌晨至清晨）→ 室内温度开始自然回落（散热过程）。",
    "正常因果：房屋结构保温特性 → 各房间温度变化速率略有不同但趋势一致。",
    "无异常关联：无人状态 + 高温 = 正常的夏季居住环境，非火灾或入侵前兆。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志数据完整覆盖了关键的安全维度（人员活动、设备状态、环境参数），且所有读数都符合物理学常识和历史行为模式。判定为正常几乎可以确定。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，当前高温度为夏季正常的日间累积热效应，无安全风险。",
    "recommended_actions": []
  }
}


{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度读数均在合理波动范围内，无设备报警、操作失败或状态矛盾记录。",
    "未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在凌晨时段持续报告 0（无人），符合夜间正常状态。",
    "未发现可疑事件：厨房灶具未开启记录，且厨房温度随昼夜自然变化，无异常升高迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是正常的家庭环境数据，记录了从深夜到白天的温度自然波动周期。住户处于休息或外出状态，无异常活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在某种导致全屋温度持续单向漂移的未知热源或传感器集体故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度呈现典型的正弦波曲线：凌晨 2 点左右达到最低值（约 22.5°C - 22.7°C），午后逐渐上升，傍晚回落，符合日间日照和环境传热规律。",
        "全时段所有房间 Occupancy 均为 0，与夜间/清晨无人状态一致，无闯入迹象。",
        "各房间温差极小（<1°C），说明热分布均匀，排除了局部强热源（如火灾或单台大功率加热器）的可能性。",
        "无任何 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 等明确报警事件。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "如果传感器漂移，通常表现为单向持续增加或减少而不复归，但本例中温度明显先升后降，呈周期性。",
        "如果是外部入侵热源，应伴随烟雾报警或特定区域温度急剧飙升，而数据显示整体温和波动。",
        "所有传感器读数同步波动，若为硬件故障通常是单个传感器失效，而非四个传感器同时完美同步模拟出自然温度曲线。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 时间推移 → 室内温度自然升降（正常）。白天日照和室外高温导致室温上升，夜间散热导致室温下降。",
    "因果关系 2: 无人状态 → 运动传感器持续报告 0（正常）。",
    "因果关系 3: 空调/窗户状态未知但温度稳定在舒适区间 → 温控系统工作正常或房屋保温良好（正常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。数据完全符合物理规律和日常作息模式，没有任何反常指标触发误报机制。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": []
  }
}


未发现可疑事件：日志中所有温度波动均在正常日间变化范围内（±2°C 或略高），且所有 Occupancy 传感器持续报告 0（无人），符合深夜至清晨的时间段特征。

未发现可疑事件：无设备报警（SmokeAlarm, DoorLockAlarm 等）、无操作失败、无状态矛盾、无传感器读数固定或单向漂移异常。

家庭处于夜间无人居住的正常睡眠模式，环境温度随昼夜节律自然波动。

Hypothesis: A

全时段 Occupancy 传感器均为 0，表明屋内确实无人。

温度曲线呈现平滑的日间正弦波形态（凌晨低 -> 午后高 -> 晚间回落），符合物理规律。

各房间温差合理，未见极端异常值。

无任何安全设备触发报警事件。

Hypothesis: B

若有人入侵，通常会伴随门窗传感器触发（但日志中无任何 contact_sensor 状态变更记录，假设默认关闭则未被破坏）。

若无空调运行，6-9 点气温不会达到 25-27°C（2500-2700 单位）这么高，且晚上应能迅速冷却（实际晚上冷却正常）。

缺乏任何人为活动的迹象（如灯光开关、运动检测等）。

正常因果：时间推移 -> 室内温度随日照和环境热交换自然升降。

正常因果：无人居住 -> 所有占用传感器报告 0。

正常因果：HVAC 系统（虽未明确记录开启/关闭，但温度稳定在舒适范围）-> 维持室内温度在设定区间内波动。

系统运行正常，未检测到任何安全威胁或异常行为。

系统运行正常，未检测到任何安全威胁或异常行为。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于夜间无人居住的正常睡眠模式，环境温度随昼夜节律自然波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者在屋内活动导致门窗未关，或者 HVAC 系统故障导致温度异常升高。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。数据完全符合智能家居系统的正常待机行为模式，没有检测到任何偏离基线的异常信号。

家庭处于夜间无人居住的正常睡眠模式，环境温度随昼夜节律自然波动。

Hypothesis: A

全时段 Occupancy 传感器均为 0，表明屋内确实无人。

各房间温差合理，未见极端异常值。

无任何安全设备触发报警事件。

Hypothesis: B

缺乏任何人为活动的迹象（如灯光开关、运动检测等）。

正常因果：时间推移 -> 室内温度随日照和环境热交换自然升降。

正常因果：无人居住 -> 所有占用传感器报告 0。


2026-06-22T06:44:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪期间突然停止报告数据

2026-06-22T07:07:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值

2026-06-22T18:21:01 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器立即失效

2026-06-22T18:57:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开时传感器持续无数据

2026-06-22T07:06:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开

2026-06-22T18:56:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户再次被打开

2026-06-22T06:43:37 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上有人在灶具上烹饪

2026-06-22T18:20:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上有人再次开启灶具

Hypothesis: A

日志中显示住户有正常的烹饪行为序列（开灶 -> 做饭 -> 关灶），表明用户是清醒且参与操作的。

烟雾报警器（smoke_co_alarm）在整个过程中没有触发报警事件，暗示如果没有发生严重事故，至少没有其他致命威胁。

温度传感器在大部分时间都能正常读数，并非永久性损坏，更像是间歇性故障。

传感器在关键时间点（开火瞬间、开窗瞬间）多次返回 None，而非随机丢失，这种模式更像是有原因的故障。

Hypothesis: B

传感器在 06:44 (开火不久)、07:06 (开窗后)、18:20 (开火瞬间)、18:56 (开窗后) 多次连续返回 None，表现出明显的规律性和与环境变化的相关性。

传感器失效恰好发生在需要监控最高风险的时段（烹饪和开窗散热时），这增加了安全隐患的置信度。

一旦传感器完全失效，系统将失去对厨房热环境的感知能力，无法自动关闭灶具或提醒用户，构成了实质性的安防漏洞。

虽然传感器坏了，但日志中没有显示灶具在传感器失效后继续运行很长时间（例如超过 10 分钟无人看管）的具体证据，因为缺乏 Occupancy=0 与 CookSurface=True 的同时记录来确证'无人看管'状态。

因果 1: 厨房温度传感器故障 (Sensor Malfunction) → 无法监测烹饪温度 → 增加忘关火或过热起火风险 (异常关联)

因果 2: 厨房窗户打开 (Window Open) → 可能影响传感器读数或加剧内部元件过热 → 传感器进一步失效 (异常关联)

因果 3: 住户开启灶具 (Cook Surface On) → 产生热量 → 若传感器正常工作应升温 → 但因传感器故障无法检测 (缺失的正常因果)

厨房温度传感器多次间歇性失效，特别是在烹饪和开窗期间，导致无法有效监控环境温度，存在潜在的火灾隐患。

立即检查并更换厨房温度传感器。 确认在传感器修复前，烹饪时是否有专人看护，避免长时间离开厨房。 验证厨房烟雾报警器是否处于正常在线状态。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现间歇性故障或通信丢包，导致偶尔无法上报数据。住户在传感器失效时并未进行高风险操作（如长时间无人看管），且最终安全设备（烟雾报警器）仍在正常工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因高温、水汽或物理损坏而完全失效（sensor_malfunction）。由于传感器失效，系统无法监控烹饪期间的温度变化，存在'忘关火'（unattended_cooking）或过热引发火灾（fire_risk）的潜在风险，尤其是在窗户打开引入外部空气的情况下。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。传感器多次在同一位置（厨房）并在不同时间因类似环境因素（开火、开窗）失效，强烈指向硬件故障而非偶发网络问题。唯一的模糊点是缺乏直接的'无人看管'（Occupancy=0 + CookSurface=True）证据链，但这并不否认传感器本身已构成风险源。

Hypothesis: A

温度传感器在大部分时间都能正常读数，并非永久性损坏，更像是间歇性故障。

Hypothesis: B


2026-06-11T06:36:03 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪期间突然停止报告数据

2026-06-11T07:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次连续两次报告无值

2026-06-11T18:12:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后，温度传感器立即失效

2026-06-11T18:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开且灶具曾开启过，传感器仍无读数

2026-06-11T06:35:33 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (无人) — 06:35 厨房无人时开启灶具

2026-06-11T07:08:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但随后传感器持续故障

2026-06-11T07:08:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开

2026-06-11T18:11:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚再次开启灶具

2026-06-11T18:55:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭

2026-06-11T18:55:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 傍晚窗户也被打开

Hypothesis: A

日志中没有显示任何烟雾报警触发（SmokeAlarm），说明没有检测到高温或烟雾峰值。

住户行为模式整体正常：早上出门前开火，回来做饭，晚上开火做饭，符合日常规律。

传感器在多个时间点（06:36, 07:09, 18:12, 18:56）连续或反复报告 `None`，特别是在有设备操作（开火、开窗）之后，这超出了普通漂移的范畴，更像是硬件彻底离线或电源问题。

故障发生在用户可能不在场的时段（例如 06:35 开火时家中无人，直到 07:08 才关火并离开？需结合 occupancy 判断）。

Hypothesis: B

2026-06-11T06:35:33 灶具开启，此时 `kitchen_occupancy` 为 0（无人），直到 07:08 才有人活动迹象（门锁操作等），存在忘关火风险。

关键的安全监控设备（温度传感器）多次失效（Sensor Malfunction），使得系统无法在火灾发生初期发出警报。

2026-06-11T07:08:30 和 2026-06-11T18:55:30 厨房窗户被打开，如果室内因无人看管而发生火灾或泄漏，开窗会加速火势蔓延或气体扩散。

故障具有重复性和突发性，符合设备硬件故障特征。

日志中未出现烟雾报警器触发的 `SmokeAlarm` 事件，也没有 `HardwareFaultAlert` 明确指向烟雾报警器本身故障。

Causal 1: 无人状态 (Occupancy=0) + 灶具开启 (CookSurface=True) → 火灾风险增加 (异常关联)

Causal 2: 灶具运行 + 温度传感器失效 (Value=None) → 失去过热监测能力 (异常关联)

检测到在无人状态下开启厨房灶具，且关键的厨房温度传感器频繁失效，导致家庭处于极高的火灾隐患中，同时伴有窗户打开加剧风险的情况。

立即检查厨房是否仍有明火或燃气泄漏。 联系智能家居服务商维修厨房温度传感器。 建议用户在厨房安装物理定时器或在智能插座上设置自动断电功能以防止忘关火。 在修复传感器前，避免在无人值守的情况下使用灶具。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障或校准错误，导致间歇性丢失读数。住户正常烹饪和开窗通风，与传感器故障无关。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的火灾隐患（unattended_cooking）和潜在的燃气/烟雾泄漏风险（sensor_malfunction）。用户在无人状态下开启灶具，且关键安全传感器（温度）失效，无法监测过热或烟雾。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然目前没有烟雾报警，但‘无人时开火’是明确的危险行为，而‘传感器失效’是确认的设备故障证据，两者结合构成了高风险场景。即使没有起火，这种配置也是不安全的。

Hypothesis: A

住户行为模式整体正常：早上出门前开火，回来做饭，晚上开火做饭，符合日常规律。

Hypothesis: B

故障具有重复性和突发性，符合设备硬件故障特征。


{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-16T07:01:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-16T07:01:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具开启)",
    "2026-06-16T07:04:07 kitchen_light | OnOff.OnOff = True (开灯)",
    "2026-06-16T07:04:37 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (再次开启或确认开启)",
    "2026-06-16T07:23:31 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) (手动解锁)",
    "2026-06-16T07:23:33 front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (门打开)",
    "2026-06-16T07:23:37 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (门关闭)",
    "2026-06-16T07:23:38 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) (自动上锁)",
    "2026-06-16T18:51:01 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (关火)",
    "2026-06-16T18:51:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (窗户仍为打开状态)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在白天（约 07:00）正常进行烹饪活动，期间打开了厨房窗户以通风，随后离开并锁门。这是正常的家庭日常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵风险：在厨房灶具开启且窗户打开的情况下，若无人看管超过一定时间，可能构成安全隐患；或者有人趁住户不备进入室内。但日志显示有明确的进出记录，需结合时间线判断是否为尾随或异常停留。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
      "07:23:31 门锁被手动解锁，07:23:33 门打开，07:23:37 门关闭，07:23:38 自动上锁，形成完整的进出闭环。",
      "07:23:34 玄关运动传感器检测到 Occupancy=1，表明有人在场。",
      "07:04:37 灶具开启后不久即有人活动，符合做饭场景。",
      "18:51:01 傍晚时分灶具被关闭，且有后续人员活动记录，说明之前可能并未长时间无人看管。",
      "整个时间段内（07:00 - 18:51），厨房和玄关的 Occupancy 状态频繁变化，始终有人类活动迹象，无长时间空置。"
    ],
    "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
      "07:01:30 厨房窗户打开时灶具正在运行，理论上存在无人看管风险，尽管随后很快有人出现。",
      "07:01:30 到 07:23:31 之间约有 22 分钟的时间差，如果此时屋内无人，则构成 unattended_cooking + open_window 的组合风险。"
    ],
    "opposing": [
      "07:04:07 开灯，07:04:37 灶具再次确认开启，这些操作发生在 07:01 之后，说明有人在场进行操作。",
      "07:23:34 玄关检测到有人，紧接着就是开门动作，时间紧密相连，不支持中间有空档期。",
      "日志中未检测到任何非授权进入的运动传感器触发（如客厅、次卧在早晨时段无异常 Occupancy=1 记录）。",
      "07:23:38 门锁自动上锁成功，表明系统功能正常，无尾随迹象。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "07:01:30 窗户打开 → 07:01:30 灶具开启：可能是为了散热或通风而做的同步操作，属于合理因果。",
    "07:04:07 开灯 → 07:04:37 灶具开启：人在现场准备做饭，正常因果。",
    "07:23:31 手动解锁 → 07:23:33 门打开 → 07:23:37 门关闭 → 07:23:38 自动上锁：完整的人体进出流程，正常因果。",
    "18:51:01 关火 → 18:51:30 窗户仍开：用户忘记关窗，但此时已关火，火灾风险降低，但仍需注意能源浪费或安全风险（如小动物进入）。",
    "整体温度曲线：从凌晨到傍晚逐渐升高，符合日间自然升温规律，无异常漂移或卡死现象。"
  ],
  "step5_assessment": {
      "most_likely_hypothesis": "A",
      "confidence": "high",
      "severity": "low",
      "false_positive_risk": "误报可能性较低。虽然存在‘开窗+开火’的时间重叠，但后续快速有人介入操作，且全天运动传感器数据连贯，无异常静止或非法闯入痕迹。唯一的小问题是 18:51 关火后窗户未关，但这属于用户习惯问题而非即时安全威胁。"
    },
    "step6_decision": {
      "is_anomaly": false,
      "threat_type": "none",
      "threat_description": "未发现明确的安全威胁。所有设备行为符合正常家庭作息模式。",
      "recommended_actions": [
        "无需采取紧急安全措施。",
        "建议提醒住户注意：在厨房烹饪时保持窗户关闭或使用抽油烟机，避免热量散失及潜在的安全隐患。",
        "可考虑设置智能联动规则：当灶具开启时自动关闭窗户（如有条件），或在检测到窗户打开且灶具运行时发出语音提醒。"
      ]
    }
}


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T07:01:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "[2026-06-02T07:01:30] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器在烹饪期间丢失读数)",
    "[2026-06-02T18:57:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (晚上 18:57 厨房窗户再次处于打开状态)",
    "[2026-06-02T18:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (烹饪结束后温度传感器再次丢失读数)",
    "[2026-06-02T19:38:05] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 (洗碗机启动运行)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家正常活动，包括做饭和清洁。温度传感器读取为 None 是由于设备重启、网络波动或临时故障导致的通信中断，并非物理损坏。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全威胁：厨房窗户在无人值守或有人但注意力分散时（做饭期间）被打开，且伴随温度传感器失效，可能导致一氧化碳泄漏未检测到、火灾风险增加或外部入侵机会。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示有正常的作息规律：早晨起床、白天活动、晚上休息。",
        "有明确的烹饪行为记录（灶具开启/关闭），符合家庭日常场景。",
        "温度传感器虽然报 None，但在其他时间点（如 06:45, 07:10, 18:25, 19:00 等）均能正常上报数值，表明设备通常工作正常，None 是偶发事件。",
        "没有发现门锁报警、烟雾报警或其他紧急警报事件。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户传感器两次报告为 False (打开)，且时间点在用户进行高风险活动（做饭）时。",
        "关键的安全感知设备（温度传感器）在窗户打开的同一时间段内完全停止报告数据（None），这削弱了火灾/CO 探测能力。",
        "异常关联：窗户打开 + 高温环境 + 传感器失效 = 潜在的高风险组合。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
      "正常因果：用户打开炉灶 -> 厨房温度升高（符合物理规律）。",
      "异常关联：厨房窗户打开 -> 室内热空气流失/冷空气进入/外部污染物进入（改变了室内微环境）。",
      "异常关联：窗户打开 + 温度传感器无读数 -> 系统无法监测因高温或燃烧产生的危险气体（逻辑上的安全盲区）。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。如果仅仅是用户忘记关窗且传感器只是短暂掉线，可能只是生活小插曲；但如果传感器是因为窗户被强行撬动导致供电中断，或者是为了通风故意开窗而忽略了安全隐患，则风险真实存在。鉴于传感器多次同时失效，倾向于认为这是系统性的暂时失灵而非单纯的随机噪声，因此需要关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "在厨房窗户打开且正在进行烹饪活动期间，温度传感器连续出现数据丢失（None），导致无法有效监测潜在的火灾或一氧化碳积聚风险，构成了传感器功能性故障带来的安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及电池状态。",
      "检查厨房窗户状态，确保其在烹饪完成后已关闭，或确认是否有烟雾报警器作为双重保护。",
      "建议重启厨房温控模块以排除临时通信故障。",
      "若条件允许，暂时安排人工巡查厨房温度情况。"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T05:53:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间（05:52:34）开始连续报告无数据",
    "[2026-06-08T06:22:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False; [2026-06-08T06:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后传感器仍持续无数据",
    "[2026-06-08T11:10:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True; [2026-06-08T11:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次开启灶具，传感器立即失效",
    "[2026-06-08T11:22:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False; [2026-06-08T11:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭后仍无数据",
    "[2026-06-08T17:10:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True; [2026-06-08T17:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次开启灶具，传感器失效",
    "[2026-06-08T17:27:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False; [2026-06-08T17:28:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭后仍无数据"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温、油烟或物理震动暂时性故障重启，但随后恢复工作。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性硬件故障（Sensor Malfunction），导致无法监测灶具区域的温度变化，存在火灾风险隐患且失去对烹饪活动的监控能力。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未显示其他明显异常事件（如烟雾报警触发）。",
        "住户行为模式正常（做饭、休息、出门回家均有记录）。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在 5 月 5 日至 17 日多次（共 6 次）灶具操作前后均报告 `None`，且每次持续约 20-30 分钟，远超临时故障的合理范围。",
        "故障具有高度重复性和规律性（每次开火即失效），不符合随机临时故障特征。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在多个独立的时间段（凌晨和傍晚各两次）均出现相同症状：一旦灶具开启或附近有人活动，读数立即变为 `None` 并持续一段时间。",
        "这种一致性表明传感器可能已损坏、电源中断或通信模块故障，而非环境干扰。",
        "作为独居老人家庭，失去关键的安全/环境监测设备（特别是涉及用火场景）构成实质性安全隐患。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器读数为 None（异常关联）：正常情况下应检测到温度上升；此处的因果关系缺失表明传感器未能履行其功能。",
    "时间推移 → 传感器持续返回 None（异常因果）：若为临时故障，应在短时间内恢复；但数据显示故障状态持续存在，指向设备本身的问题。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。传感器在多个不同时间点、不同操作序列下反复报告 `None`，且与正常的周期性温度波动形成鲜明对比，确凿地指向设备故障而非环境因素导致的误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，无法在烹饪时提供温度读数，导致家庭失去对潜在火灾隐患的监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系技术支持或物业检查并更换厨房温度传感器。",
      "在设备修复前，建议老人烹饪时保持房门敞开以便人工观察，或使用传统机械式温度计进行辅助监测。",
      "鉴于用户为独居老人，建议设置远程通知机制，以便家人或社区服务中心能及时发现此类设备异常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、油烟或物理震动暂时性故障重启，但随后恢复工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性硬件故障（Sensor Malfunction），导致无法监测灶具区域的温度变化，存在火灾风险隐患且失去对烹饪活动的监控能力。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。传感器在多个不同时间点、不同操作序列下反复报告 `None`，且与正常的周期性温度波动形成鲜明对比，确凿地指向设备故障而非环境因素导致的误报。

立即联系技术支持或物业检查并更换厨房温度传感器。

厨房温度传感器因高温、油烟或物理震动暂时性故障重启，但随后恢复工作。

Hypothesis: A

日志中未显示其他明显异常事件（如烟雾报警触发）。 住户行为模式正常（做饭、休息、出门回家均有记录）。

故障具有高度重复性和规律性（每次开火即失效），不符合随机临时故障特征。

Hypothesis: B

这种一致性表明传感器可能已损坏、电源中断或通信模块故障，而非环境干扰。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均在正常波动范围内（±2°C），符合日间自然变化规律。",
    "未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在凌晨至清晨时段持续报告 0，符合深夜无人状态。",
    "未发现可疑事件：未检测到任何设备报警（如 SmokeAlarm、DoorLockAlarm）、操作失败或状态矛盾事件。",
    "未发现可疑事件：运动传感器仅在预设的整点时刻（每 30 分钟）批量上报状态，且均为 0，无异常周期性触发。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "家庭处于正常的夜间无人值守状态，环境温度受室外气温和建筑热惯性影响自然波动，属于典型的昼夜温差现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者进入并在室内活动，导致温度分布异常或触发传感器误报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "全时段所有房间 Occupancy 均为 0，无人员活动迹象。",
        "温度读数呈现平滑的正弦曲线波动（例如厨房从 22.7°C 升至 25.6°C 再回落），符合物理热力学规律。",
        "不同房间之间的温差始终保持在合理范围（<3°C），不存在局部过热或异常热源。",
        "无任何 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 或其他安全警报记录。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "全程无 Occupancy=1 的记录，排除了有人在室内的可能性。",
        "温度变化趋势一致且平滑，不符合多人活动或单一热源长期工作的特征。",
        "入户门锁状态日志虽未直接显示锁定/解锁动作，但无任何操作失败或报警记录暗示暴力破解。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系：室外高温/建筑蓄热 → 室内温度随时间自然上升（正常）。",
    "因果关系：空调/新风系统运行或关闭 → 温度缓慢趋向平衡点（正常）。",
    "因果关系：整点时间戳同步上报 → 智能家居系统定时心跳机制（正常，非异常活动）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。数据完全符合物理规律和日常作息模式，无矛盾证据支持异常假设。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭环境处于正常的安全状态，无检测到的威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

家庭环境处于正常的安全状态，无检测到的威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于正常的夜间无人值守状态，环境温度受室外气温和建筑热惯性影响自然波动，属于典型的昼夜温差现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者进入并在室内活动，导致温度分布异常或触发传感器误报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。数据完全符合物理规律和日常作息模式，无矛盾证据支持异常假设。

存在外部入侵者进入并在室内活动，导致温度分布异常或触发传感器误报。

Hypothesis: A

全时段所有房间 Occupancy 均为 0，无人员活动迹象。

不同房间之间的温差始终保持在合理范围（<3°C），不存在局部过热或异常热源。

Hypothesis: B

全程无 Occupancy=1 的记录，排除了有人在室内的可能性。

温度变化趋势一致且平滑，不符合多人活动或单一热源长期工作的特征。

因果关系：室外高温/建筑蓄热 → 室内温度随时间自然上升（正常）。

因果关系：空调/新风系统运行或关闭 → 温度缓慢趋向平衡点（正常）。

极低。数据完全符合物理规律和日常作息模式，无矛盾证据支持异常假设。


2026-06-01T06:38:10 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器在烹饪期间首次报告空值，可能硬件故障或连接断开。

2026-06-01T07:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次连续报告空值，且此时灶具已关闭，但厨房窗户被打开（07:09:30），需确认是否因开窗导致设备异常或误报。

2026-06-01T18:23:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现温度传感器空值，发生在开启灶具后不久，高度怀疑传感器持续失效。

2026-06-01T18:54:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现空值，且在关闭灶具和打开厨房窗户之后，进一步证实传感器存在 stuck-at 故障而非临时干扰。

2026-06-01T07:09:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在无人值守时段（仅儿童房有人）被打开，结合温度传感器故障，存在安全隐患。

2026-06-01T18:53:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚餐后厨房窗户再次被打开，而此时温度传感器已多次失效，加剧了潜在风险。

2026-06-01T06:45:13 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘位置突变至完全关闭，但未伴随明确的“closing”状态报告，可能存在执行器卡滞或通信问题。

2026-06-01T20:43:05 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘位置突变至完全打开，同样缺乏中间过程状态，支持执行器异常假设。

2026-06-01T22:41:11 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘突然全开，无操作上下文，可能是自动场景触发或设备故障。

所有时间段内 kitchen_temp_sensor 均频繁返回 None，而其他房间温度传感器工作正常，表明该传感器存在持续性硬件或通信故障。

Hypothesis: A

温度传感器仅在特定时间点返回 None，其余时间有有效读数（如 06:37:40, 07:10:00 之前均有值）。

窗户打开事件与光照/通风习惯一致，且无报警事件伴随。

窗帘位置变化前后无其他异常关联事件。

同一传感器在短时间内（约 1 小时内）多次重复返回 None（06:38, 07:10, 18:23, 18:54），不符合‘短暂干扰’特征。

其他房间温度传感器在同一时间段正常工作，排除了全屋网络问题。

无任何重启、重置或人为干预日志记录。

Hypothesis: B

kitchen_temp_sensor 在四个不同时间点连续返回 None，间隔不规则但频率高，符合 sensor_malfunction 模式。

窗户在无人时（仅儿童房有人）被打开两次，而温度传感器恰好在此期间失效，形成异常关联。

从未见该传感器恢复有效读数，表明故障是持续的而非瞬态的。

没有 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 或其他安全设备报警，降低了即时威胁概率。

窗户打开可能是住户主动行为，不一定代表入侵或疏忽。

厨房温度传感器持续返回 None → 无法监测厨房过热 → 若灶具意外重开将构成火灾风险（异常因果链）。

厨房窗户在非活跃时段被打开 + 温度传感器失效 → 降低了对烟雾或热量扩散的感知能力 → 增加安全风险（异常关联）。

窗帘位置突变（0→10000 或反之）且无状态过渡 → 执行器可能卡住或固件 bug → 影响隐私或安防（轻微异常）。

其他房间温度波动正常 → 排除环境整体升温 → 厨房温度传感器独立故障（正常因果对比）。

厨房温度传感器持续故障（多次返回 None），导致无法监控厨房热环境，尤其在灶具使用和窗户打开的情况下，存在潜在的火灾风险。

立即派人现场检查厨房温度传感器及其供电/通信线路。 在维修前，避免在无成人监护下使用厨房灶具，或改用其他烹饪区域。 检查厨房窗户开启原因并确认是否有外部访问迹象，必要时加强门锁监控。 考虑临时部署便携式温度报警器作为冗余安全措施。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境高温或短暂干扰导致间歇性读数丢失，属于可恢复的正常波动；窗户打开是住户日常通风行为；窗帘变化是定时任务或手动操作结果。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性硬件故障（stuck-at 错误），导致无法上报任何数据；同时厨房窗户在非烹饪时段被打开，结合传感器失效，增加了火灾蔓延或外部入侵未被察觉的风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。因为温度传感器多次连续失效且与其他设备行为不一致，几乎不可能是正常现象。唯一误报可能是传感器暂时断电后立即恢复，但日志显示其长期处于 None 状态。

Hypothesis: A

窗户打开事件与光照/通风习惯一致，且无报警事件伴随。

窗帘位置变化前后无其他异常关联事件。

其他房间温度传感器在同一时间段正常工作，排除了全屋网络问题。

无任何重启、重置或人为干预日志记录。

Hypothesis: B

从未见该传感器恢复有效读数，表明故障是持续的而非瞬态的。

窗户打开可能是住户主动行为，不一定代表入侵或疏忽。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T05:57:08 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 老人独自居住，清晨开启灶具。",
    "2026-06-24T06:33:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在无人（Kitchen Occupancy=0）状态下关闭。",
    "2026-06-24T11:01:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 上午再次开启灶具。",
    "2026-06-24T11:30:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭时厨房有人（Occupancy=1）。",
    "2026-06-24T16:51:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 下午开启灶具。",
    "2026-06-24T17:32:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭时厨房有人。",
    "2026-06-24T05:57:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开启灶具后传感器立即报空值（故障信号）。",
    "2026-06-24T06:34:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后传感器仍报空值，直到 07:00 才恢复数值。",
    "2026-06-24T11:02:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开启灶具期间传感器持续报空值。",
    "2026-06-24T11:31:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具瞬间传感器再次变空。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障或通信中断，导致在读数异常时上报 None，但实际物理环境正常，且用户操作行为符合常理。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器故障掩盖了真实的火灾风险（如忘关火），或者由于传感器失效导致系统无法监测到高温异常，造成安全盲区。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在开启和关闭灶具的操作逻辑上是连贯的（开启 -> 一段时间后关闭）。",
        "在非烹饪时段（如深夜至凌晨），厨房区域没有检测到运动或高温持续上升的迹象（虽然传感器无读数，但未见烟雾报警或其他热源相关事件）。",
        "温度传感器在 07:00:00 恢复正常读数，说明设备可能只是暂时性故障而非永久损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在烹饪开启和关闭的关键时刻多次报告 None，这不符合正常工作的物理规律。",
        "如果是传感器漂移或卡死，通常表现为固定值或单向变化，而这里是完全丢失数据，更倾向于硬件故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "独居老人在清晨 (05:57) 开启灶具，随后传感器立即失效，若此时发生未察觉的泄漏或过热，将极度危险。",
        "在上午 (11:01) 开启灶具期间，传感器持续失效，如果老人忘记关闭（尽管日志显示有关闭操作，但如果那是自动误触发或基于错误读数的触发），后果严重。",
        "传感器故障导致无法提供有效的温度趋势分析，使得判断是否'忘关火'缺乏核心依据。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中明确记录了 `kitchen_cook_surface` 的 `OnOff` 状态切换为 `False`，表明设备层面的关闭指令已执行。",
        "没有伴随出现烟雾报警器 (`smoke_co_alarm`) 的报警事件。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 老人起床 (05:31) -> 进入厨房并开启灶具 (05:57)。这是正常的晨间生活流程。",
    "因果 2: 开启灶具 -> 厨房温度传感器报告 None (05:57)。这是异常的硬件故障关联，非自然因果。",
    "因果 3: 用户操作关闭灶具 (06:33/11:30/17:32) -> 传感器短暂报空或恢复正常。这表明传感器的故障与加热元件的工作状态高度相关（可能是热干扰导致的通信中断或探头故障）。",
    "因果 4: 传感器故障 -> 无法确认是否存在真实的高温风险。这是异常关联，增加了风险评估的不确定性。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低风险。因为日志明确显示了灶具被手动关闭的事件，且无其他入侵或火灾迹象。主要风险在于未能实时感知温度，而非发生了事故。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪活动期间频繁失去连接或返回无效数据，导致无法有效监控潜在的高温或火灾风险，属于关键安全传感器故障。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。",
      "建议联系技术人员更换或维修该传感器，直至其能稳定输出数据。",
      "在维修完成前，人工定期巡视厨房，特别是在烹饪期间，以确保安全。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在硬件故障或通信中断，导致在读数异常时上报 None，但实际物理环境正常，且用户操作行为符合常理。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障掩盖了真实的火灾风险（如忘关火），或者由于传感器失效导致系统无法监测到高温异常，造成安全盲区。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 低风险。因为日志明确显示了灶具被手动关闭的事件，且无其他入侵或火灾迹象。主要风险在于未能实时感知温度，而非发生了事故。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。 建议联系技术人员更换或维修该传感器，直至其能稳定输出数据。 在维修完成前，人工定期巡视厨房，特别是在烹饪期间，以确保安全。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

传感器故障导致无法提供有效的温度趋势分析，使得判断是否'忘关火'缺乏核心依据。


2026-06-24T05:59:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间无数据上报，疑似故障或通信中断。

2026-06-24T06:35:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具关闭后仍持续无数据，确认存在持续性读数丢失问题。

2026-06-24T10:55:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在第二次烹饪开始时再次出现 None 值，表明非偶发事件。

2026-06-24T11:40:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪结束后继续缺失数据，覆盖时间段长达数小时。

2026-06-24T16:56:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪启动时传感器再次失效，模式高度一致。

2026-06-24T17:39:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后传感器立即停止报告，且之后长时间未恢复。

2026-06-24T05:21:00 - bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 随后 2026-06-24T05:34:00 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 老人夜间起床如厕，属正常行为，但需关注频率和时长。

2026-06-24T07:02:08 - front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) → 07:02:14 LockState = 1 (锁定) — 门锁操作成功，无异常。

2026-06-24T08:20:00 - front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) → 08:20:04 LockState = 1 (锁定) — 出门锁门操作正常。

2026-06-24T20:50:11 - front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (自动锁定) — 回家时系统自动上锁，符合预设逻辑，无入侵迹象。

Hypothesis: A

None 值出现在多次烹饪事件中，可能是每次开火时的瞬时干扰。
其他传感器（运动、门窗、其他房间温度）工作正常，无系统性网络中断迹象。

None 值持续时间较长（如 06:35 到 11:40 共约 5 小时），远超瞬时干扰范畴。

None 值在烹饪开启和关闭前后均出现，不符合‘仅烹饪时干扰’的特征。

同一传感器在三次独立烹饪事件中全部失效，概率极低，更倾向硬件故障。

Hypothesis: B

kitchen_temp_sensor 在关键时段（烹饪中及刚结束时）持续返回 None，符合 sensor_malfunction 定义。

三次烹饪事件均触发该传感器失效，具有重复性和可预测性，强烈指向设备永久性故障。

独居老人独自做饭，缺乏实时监控，传感器失效将直接剥夺火灾预警能力。

厨房温度传感器失效 → 无法检测灶具过热或忘关火 → 火灾风险显著升高（异常因果）

老人夜间起床如厕 → 卧室/卫生间运动传感器联动 → 灯光开启 → 正常日常活动（正常因果）

老人进出家门 → 门锁状态变更 + 门禁传感器触发 → 正常安防流程（正常因果）

厨房灶具开启 → 期望温度上升但传感器无数据 → 无法验证是否发生危险升温（异常关联）

厨房温度传感器持续失效，导致独居老人在烹饪期间失去过热与忘关火的监控能力，存在严重火灾风险。

立即联系技术支持或更换厨房温度传感器。 在修复前，安排家人定期电话或视频确认老人烹饪状态。 考虑启用烟雾报警器作为二级防护，并检查其电池与灵敏度。 向老人提供简明书面提醒：烹饪时务必设置定时器，避免遗忘关火。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰（如蒸汽、油烟）或电源波动导致间歇性通信失败，属于设备老化或临时故障，不影响整体安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器完全失效（stuck-at-none），导致无法监测烹饪过程中的过热风险，可能引发火灾或忘关火事故，尤其对独居老人构成重大安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器连续多次在关键任务期间返回 None，且伴随长时间静默，几乎不可能由环境因素引起，确认为硬件故障。

Hypothesis: A

None 值在烹饪开启和关闭前后均出现，不符合‘仅烹饪时干扰’的特征。

同一传感器在三次独立烹饪事件中全部失效，概率极低，更倾向硬件故障。

Hypothesis: B

三次烹饪事件均触发该传感器失效，具有重复性和可预测性，强烈指向设备永久性故障。

独居老人独自做饭，缺乏实时监控，传感器失效将直接剥夺火灾预警能力。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T11:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间报告无数据",
    "[2026-06-22T11:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告无数据",
    "[2026-06-22T17:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时传感器失效",
    "[2026-06-22T17:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器仍为 None",
    "[2026-06-22T06:05:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 早期出现的数据丢失"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因环境干扰（如油烟、蒸汽）或瞬时通信故障导致数据读取失败，属于偶发性设备问题。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房烟雾报警器（safety_device_failure）因温度传感器信号异常或自身硬件故障未能正常工作，且老人独居，存在极高的火灾风险隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未见烟雾报警器 (kitchen_smoke_alarm) 的报警事件。",
        "其他传感器（运动、门窗、漏水）工作正常，无明显系统性故障迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在关键时间段（灶具开启前后）多次连续返回 None，而非随机单次丢失，表明可能不是瞬时干扰。",
        "缺失数据覆盖了烹饪全过程及之后的一段时间，增加了安全风险。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "日志明确显示 `kitchen_smoke_alarm` 状态未有任何变化或未报告 AlarmEvent，而通常此类场景下应监控其状态。",
        "独居老人环境对安全设备的可靠性要求极高，传感器持续失效直接削弱了防火屏障。",
        "传感器在多个时间点（上午和下午）均失效，显示出重复性故障特征，符合 safety_device_failure 的定义。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的证据表明火灾已经发生或烟雾报警器已损坏（如断电），只是缺乏读数反馈。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 (CookSurface On) → 产生高温/烟雾 → 需要烟雾报警器检测 → 传感器数据丢失导致系统无法确认报警状态 → 安全隐患累积 (异常关联)",
    "温度传感器连续返回 None → 可能导致联动逻辑失效（如果配置了基于温度的自动切断或通知）→ 增加无人看管下的火灾风险 (异常因果)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。虽然不能确定烟雾报警器物理上已损坏，但作为安全分析，传感器在高风险时段（烹饪时）持续无响应被视为功能丧失。若实际是短暂干扰，误报风险在于过度反应；但考虑到独居老人的特殊性，宁可错判也不漏判。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间多次失效，导致无法有效支持烟雾报警器的监测功能，严重威胁独居老人的居家消防安全。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系物业或维修人员检查并更换厨房温度传感器及烟雾报警器。",
      "在维修完成前，建议老人在烹饪时保持有人看管，或暂时移除明火烹饪活动。",
      "检查家中其他区域的安全传感器是否同步受影响。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰（如油烟、蒸汽）或瞬时通信故障导致数据读取失败，属于偶发性设备问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房烟雾报警器（safety_device_failure）因温度传感器信号异常或自身硬件故障未能正常工作，且老人独居，存在极高的火灾风险隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然不能确定烟雾报警器物理上已损坏，但作为安全分析，传感器在高风险时段（烹饪时）持续无响应被视为功能丧失。若实际是短暂干扰，误报风险在于过度反应；但考虑到独居老人的特殊性，宁可错判也不漏判。

立即联系物业或维修人员检查并更换厨房温度传感器及烟雾报警器。 在维修完成前，建议老人在烹饪时保持有人看管，或暂时移除明火烹饪活动。 检查家中其他区域的安全传感器是否同步受影响。

Hypothesis: A

日志中未见烟雾报警器 (kitchen_smoke_alarm) 的报警事件。
其他传感器（运动、门窗、漏水）工作正常，无明显系统性故障迹象。

缺失数据覆盖了烹饪全过程及之后的一段时间，增加了安全风险。

Hypothesis: B

独居老人环境对安全设备的可靠性要求极高，传感器持续失效直接削弱了防火屏障。

没有直接的证据表明火灾已经发生或烟雾报警器已损坏（如断电），只是缺乏读数反馈。