INS-05-FP: 住户换了新手机/手表解锁

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-21T05:51:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器数据丢失",
    "2026-06-21T06:36:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪期间传感器再次无读数",
    "2026-06-21T10:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时传感器失效",
    "2026-06-21T11:34:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束关闭灶具后传感器仍无读数",
    "2026-06-21T16:52:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时传感器完全停止上报",
    "2026-06-21T17:24:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后传感器持续无数据"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因过热或供电波动导致间歇性通信故障，属于设备硬件不稳定。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器被人为破坏、移除或被异物遮挡（如覆盖），导致无法监测高温风险，存在火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["传感器在一天内多次出现 None 值，但其他设备（如运动传感器、灯光）工作正常，排除全屋网络中断。", "None 值出现在不同时间段（清晨、上午、傍晚），符合电子设备不稳定的随机特征。"],
      "opposing": ["None 值严格出现在 `kitchen_cook_surface` 开启期间（OnOff=True），且每次持续时间较长（约 20-40 秒），这种与特定操作强相关的规律性故障更倾向于物理遮挡或针对性破坏，而非随机电子噪声。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["所有异常均精确发生在厨房灶具运行时或刚结束时，表明传感器检测区域的环境发生了变化（如被移走或覆盖）。", "独居老人对高温感知可能迟钝，若传感器失效而无人察觉，极易导致火灾。", "日志中从未出现过该传感器的有效读数，尽管时间跨度长达 10 小时以上，极可能是传感器被移除。"],
      "opposing": ["没有直接的报警事件（如 SmokeAlarm）触发。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (kitchen_cook_surface On) → 预期温度上升 → 实际传感器返回 None（异常关联：传感器失效导致无法感知热源）",
    "传感器失效 → 失去厨房过热监控 → 潜在火灾风险增加（异常因果链）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。虽然设备故障是可能的，但故障模式（仅在灶具工作时失效）过于巧合，指向物理干扰的可能性更大。考虑到用户为独居老人，安全冗余至关重要，应优先按异常处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器疑似被移除或损坏，在烹饪期间完全失效，导致家庭失去关键的高温/火灾预警能力，对独居老人构成严重安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系住户确认厨房温度传感器是否正常工作，或要求上门检修更换新传感器。",
      "在修复前，建议人工定期检查厨房是否有焦糊味或烟雾，并暂时禁止长时间无人看管使用灶具。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因过热或供电波动导致间歇性通信故障，属于设备硬件不稳定。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器被人为破坏、移除或被异物遮挡（如覆盖），导致无法监测高温风险，存在火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然设备故障是可能的，但故障模式（仅在灶具工作时失效）过于巧合，指向物理干扰的可能性更大。考虑到用户为独居老人，安全冗余至关重要，应优先按异常处理。

立即联系住户确认厨房温度传感器是否正常工作，或要求上门检修更换新传感器。

厨房温度传感器因过热或供电波动导致间歇性通信故障，属于设备硬件不稳定。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

独居老人对高温感知可能迟钝，若传感器失效而无人察觉，极易导致火灾。

没有直接的报警事件（如 SmokeAlarm）触发。

传感器失效 → 失去厨房过热监控 → 潜在火灾风险增加（异常因果链）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

2026-06-16T21:17:00 bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警

2026-06-16T21:17:00 bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水发生时卫生间有人

2026-06-16T21:19:00 bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水信号在 2 分钟后自动恢复

2026-06-16T05:33:00 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘状态为关闭 (0)

2026-06-16T12:36:06 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘状态变为打开 (10000)

2026-06-16T13:53:08 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 窗帘状态又变回关闭 (0)

Hypothesis: A

漏水事件持续时间极短（21:17:00 触发，21:19:00 恢复），符合临时性水渍特征。

漏水发生时有人员在场（Occupancy=1），增加了人为原因（如泼洒、清洗）的可能性。

后续日志未再出现该传感器的报警，表明问题已解决。

对于独居老人，即使是短暂的漏水也可能造成滑倒风险或财产损失，不能完全视为‘正常’忽略。

Hypothesis: B

漏水传感器曾两次触发（虽然日志只详细记录了夜间一次，但需考虑是否有其他未列出的轻微波动，或者本次即为长期问题的首次明显爆发）。

窗帘状态在短时间内经历了“关->开->关”的变化，如果无相应的光照变化或用户操作记录支持，可能是执行器故障或逻辑错误。

没有证据表明存在持续的大面积漏水（如烟雾报警器未联动、水位持续上升等）。 窗帘的位置变化有明确的时间点，且符合白天拉开、晚上拉上的常规逻辑。

因果关系 1: 水接触传感器 → bathroom_water_leak StateValue=True（正常物理反应）

因果关系 2: 水源移除/擦干 → bathroom_water_leak StateValue=False（正常系统复位）

因果关系 3: 住户活动 → 窗帘位置改变（正常行为因果）

因果关系 4: 潜在管道微渗漏 → 间歇性触发漏水传感器（可能的异常关联，需进一步检查）

检测到卫生间漏水传感器触发，虽随即恢复，但对独居老人构成潜在的滑倒及财产损害风险，需确认是否为偶发还是隐患初现。

立即通知住户检查卫生间地面及水龙头、花洒连接处是否有渗漏或积水。 建议联系物业或专业人员进行管道压力测试，排除潜在的慢速渗漏隐患。 告知住户注意浴室防滑，如有再次报警需第一时间撤离并联系家人。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在夜间起床上厕所时，因使用热水器或清洁用品导致短暂的水渍触发漏水传感器，随后擦干或水流停止，传感器复位；窗帘开合是住户正常的日常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间存在持续性微小渗漏（如水管接头缓慢滴水），仅在人使用时被察觉并触发报警，且老人可能未能及时彻底处理隐患；窗帘频繁开合若无明确记录可能存在设备误报或异常操作。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。漏水传感器通常非常敏感，容易受溅水干扰。由于有人员在场且事件迅速平息，误报的可能性大于隐蔽的持续漏水。

Hypothesis: A

后续日志未再出现该传感器的报警，表明问题已解决。

Hypothesis: B

因果关系 3: 住户活动 → 窗帘位置改变（正常行为因果）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

2026-06-29T05:57:06 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 在灶具开启且有人在场时数据中断，可能预示故障或遮挡

2026-06-29T06:38:00 厨房温度传感器读数再次丢失 (None) — 短时间内连续两次数据异常，设备可靠性存疑

2026-06-29T07:15:00 卫生间漏水传感器触发 (StateValue = True) — 独居老人家中出现漏水报警，需紧急确认

2026-06-29T11:08:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 第三次在同一时间段内发生数据丢失，强烈暗示硬件故障而非环境因素

2026-06-29T11:37:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 第四次记录，频率极高，确认为持续性故障

2026-06-29T16:59:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 第五次记录，贯穿全天多次失效

2026-06-29T17:26:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 第六次记录，甚至在关火后依然无法恢复

2026-06-29T20:40:00 客厅灯光关闭但运动传感器仍报告有人 (Occupancy=1) — 可能是用户离开房间忘记关灯，也可能是传感器误判或光敏干扰导致逻辑混乱

2026-06-29T20:36:05 卫生间灯光快速开关 (True -> False) — 短时间内的频繁操作，可能表示用户匆忙使用或跌倒后挣扎

2026-06-29T20:37:19 卧室窗帘在晚上被打开到 100% — 虽然可能是正常作息，但在深夜突然完全拉开窗帘值得注意

Hypothesis: A

厨房温度在灶具开启期间总体呈上升趋势，符合物理规律（除 None 时刻外）。

漏水事件持续时间极短（仅 1 分钟），且在无人进入卫生间后立即恢复为 False，符合临时性溢出的特征。

窗帘操作有明确的时间点，且后续没有入侵迹象。

厨房温度传感器在一天内至少有 6-7 次返回 None，远超普通的环境干扰频率，不支持简单的‘高温干扰’解释。

漏水事件发生在凌晨 7 点，此时老人通常正在洗漱或准备早餐，如果是马桶问题，应在更早或更晚发生，且连续多日未提及维修。

Hypothesis: B

厨房温度传感器在短时间内（05:57, 06:38, 11:08, 11:37, 16:59, 17:26）反复出现 None 值，这是典型的传感器卡死或通信模块故障特征（sensor_malfunction）。

卫生间漏水传感器在 07:15 触发，正值老人活动高峰，且持续了不到 1 分钟，足以造成地面湿滑，对独居老人构成安全隐患。

20:36 卫生间灯光的快速闪烁（开 - 关）不符合正常刷牙/洗澡的节奏，更像是不慎摔倒后的慌乱动作。

其他所有传感器的读数都非常稳定，没有发现入侵者活动的痕迹（门窗始终关闭/锁定，运动轨迹符合单人生活模式）。

窗帘在白天和晚上都有操作记录，不一定是异常情况。

厨房温度传感器故障 → 无法准确监测厨房环境温度及灶具周围热量积累（异常关联）

卫生间漏水 → 地面湿滑 → 增加独居老人滑倒受伤的风险（正常因果，但后果严重）

老人洗漱/活动 → 卫生间漏水传感器短暂触发 → 恢复正常（正常因果）

灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但因传感器故障无法确认是否过热）

检测到卫生间漏水报警，且厨房温度传感器存在严重故障，可能导致无法及时发现火灾风险或其他异常。

立即联系物业或维修人员检查卫生间是否存在实际漏水点。 通知住户或其监护人关注厨房温度传感器故障，建议更换设备以确保安全监控完整。 提醒住户在厨房烹饪时不要长时间离开，因为温度监控失效。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因位置靠近热源（灶具）或安装不当导致在高温环境下信号不稳定；卫生间漏水是误报（如马桶水箱溢出或被水溅到），随后自动复位；晚间窗帘打开是老人的日常习惯。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的硬件故障（sensor_malfunction），导致关键安全数据缺失，使得无法监控烹饪状态；卫生间漏水传感器真实检测到漏水源，对独居老人构成滑倒风险；夜间窗帘打开可能意味着老人神志不清或准备外出但未锁门（虽然后续日志显示门锁已操作）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器多次返回 None 几乎可以肯定是硬件故障；漏水虽然时间短，但在独居老人家庭中属于高危事件，不应视为误报。

Hypothesis: A

厨房温度在灶具开启期间总体呈上升趋势，符合物理规律（除 None 时刻外）。

窗帘操作有明确的时间点，且后续没有入侵迹象。

Hypothesis: B

窗帘在白天和晚上都有操作记录，不一定是异常情况。

厨房温度传感器故障 → 无法准确监测厨房环境温度及灶具周围热量积累（异常关联）

老人洗漱/活动 → 卫生间漏水传感器短暂触发 → 恢复正常（正常因果）

灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但因传感器故障无法确认是否过热）


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

虽然电池低但传感器仍然能正常检测烟雾（SmokeState变1又恢复0），说明设备没失灵

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-09T14:39:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 1 — 厨房烟雾报警器触发警报，表明检测到烟雾。",
    "2026-06-09T14:29:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在 14:29 开启。",
    "2026-06-09T14:44:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 14:44 关闭，距报警仅 5 分钟。",
    "2026-06-09T14:49:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 0 — 烟雾状态恢复正常。",
    "2026-06-09T06:00:06, 06:27:00, 11:01:00, 11:35:00, 17:11:00, 17:33:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 多个时间点厨房温度传感器报告空值（None），显示设备通信或供电异常。",
    "2026-06-09T05:59:36 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → 2026-06-09T06:26:00 ... False — 第一次烹饪事件持续约 27 分钟。",
    "2026-06-09T11:00:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → 2026-06-09T11:34:00 ... False — 第二次烹饪事件持续约 34 分钟。",
    "2026-06-09T17:10:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → 2026-06-09T17:32:00 ... False — 第三次烹饪事件持续约 22 分钟。",
    "2026-06-09T20:43:16 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁，符合住户回家后的正常行为模式。",
    "2026-06-09T14:40:00 kitchen_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 报警时厨房有人，但需确认是否为住户本人。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房烹饪时发生轻微油烟或油溅导致烟雾报警器短暂误报，随后迅速清理并关闭灶具，属于偶发性安全事件。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在真实火灾风险隐患（如老化的油烟机、电气线路问题或忘记关火），且温度传感器多次失效可能导致未能及时监测到危险升温。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "SmokeState 从 1 变为 0 非常快（5 分钟内），且灶具已关闭，无持续高温记录。",
        "厨房 occupancy 始终为 1，说明有人在场处理，未出现无人烹饪情况。",
        "其他两次烹饪事件（06:26 和 17:32）均未触发烟雾报警，系统整体运行正常。"
            ],
        "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 多次返回 None（至少 6 次），可能无法准确反映厨房温度变化，存在监测盲区。",
        "独居老人对突发状况反应可能较慢，即使报警也可能延误处置。",
        "烟雾报警发生在烹饪开始后仅 10 分钟，若为真实泄漏，响应速度尚可，但仍提示潜在风险。"
            ],
        "opposing": [
        "灶具在 5 分钟内被关闭，未造成持续燃烧。",
        "烟雾状态自行恢复，无二次报警或联动其他设备（如喷淋）。",
        "住户全程在厨房（occupancy=1），现场可控。"
                ]
          }
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 产生热量和蒸汽/油烟 → 触发 SmokeCoAlarm (正常因果)",
    "烟雾浓度下降 + 灶具关闭 → SmokeState 归零 (正常因果)",
    "温度传感器多次返回 None → 无法提供有效温度数据 → 增加火灾风险监测不确定性 (异常关联)"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然存在传感器故障，但报警时间短、有人员在场、且后续无复发，更可能是油烟引起的短暂误报。不过，考虑到独居老人身份和传感器频繁失效，不能完全排除硬件老化导致的真实小火被忽略的风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房烟雾报警器在烹饪期间短暂触发，虽快速恢复，但结合温度传感器多次失效，提示存在潜在的火灾隐患或设备可靠性问题。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房油烟机和排烟系统是否堵塞或故障。",
      "联系技术人员检修厨房温度传感器及烟雾报警器，确保其正常工作。",
      "建议为独居老人设置智能摄像头监控厨房，并在烟雾报警器旁张贴紧急联系方式。"
    ]
  }
}


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

2026-06-30T06:12:03: front_door_lock 报告 LockOperationError — 门锁操作失败，可能预示暴力破解或机械故障。

2026-06-30T10:55:00 & 17:37:00: kitchen_temp_sensor 返回 None — 厨房温度传感器连续两次丢失读数，可能是硬件故障或通信中断。

2026-06-30T13:52:05 & 20:37:32: bedroom_window CurrentPositionLiftPercent100ths = 0/10000 — 窗帘位置突变且无对应电机状态日志，可能存在执行器卡滞或控制指令冲突。

2026-06-30T06:12:22: front_door_contact StateValue = False (门开) → 06:12:25 entrance_occupancy = 1 — 开门后立即检测到玄关有人，符合正常入户流程，但需结合前一条错误操作评估风险。

2026-06-30T06:04:34: kitchen_cook_surface 开启 → 06:23:00 关闭，期间 occupancy=1 — 烹饪过程有人员在场，属正常行为。

2026-06-30T07:00:04 - 07:00:12: 门锁先手动解锁（LockState=2），随后自动上锁（LockState=1）— 符合老人起床后出门再返回的常规作息。

2026-06-30T19:27:00-19:28:00: living_room_light 调光至 31% — 光线调节属于日常活动，无异常。

2026-06-30T20:32:03: bathroom_light 开启 → 20:37:00 关闭，同时 bathroom_occupancy 短暂为 1 — 卫生间使用正常。

2026-06-30T05:23:00-06:00:00: bedroom_occupancy 从 0 变为 1，随后浴室、厨房相继有人 — 符合老人清晨起床洗漱、做饭的时间线。

2026-06-30T16:58:00-17:36:00: kitchen_cook_surface 再次开启并关闭，伴随 occupancy=1 — 第二次烹饪过程正常，无人值守。

Hypothesis: A

整个时间段内所有 Occupancy 变化均遵循合理的人类活动序列（如卧室→浴室→厨房）。

烹饪事件均有对应的人员在场记录，未发现无人时灶具长时间开启的情况。

门锁在早晨的操作虽有一次错误，但随后立即由用户手动重新解锁并正常完成进出流程，之后又自动上锁，整体逻辑连贯。

窗帘位置变化发生在白天，可能与老人调整采光有关，且有灯光同步操作支持其人为意图。

Hypothesis: B

2026-06-30T06:12:03 出现 LockOperationError，紧接着就是门打开和有人进入，虽然可能是老人自己重试成功，但也存在外部干扰可能性。

厨房温度传感器在 10:55 和 17:37 两次返回 None，若此时发生火情将无法触发报警，构成潜在盲区。

窗帘位置在无明确“正在移动”状态的情况下突然切换至全开/全关，可能反映执行器卡死或被非法操控。

没有发现任何非授权访问迹象（如深夜活动、多房间异常同时触发等）。

厨房在传感器失效期间仍有其他设备正常工作（如烟雾报警器未报错、照明正常），说明系统并未全面瘫痪。

窗帘变化前后均有明确的灯光或其他设备联动记录，更倾向于是人为远程或本地控制所致。

LockOperationError → 后续手动重锁成功：因果链完整，属于用户应对小故障的正常行为（正常）。

kitchen_temp_sensor 返回 None → 无法实时监测厨房温度：造成监控盲区，增加火灾风险（异常关联）。

bedroom_window 位置突变 → 无 OperationalStatus 支持：可能为执行器卡滞或控制指令异常（异常关联）。

occupancy 序列（卧室→浴室→厨房）→ 符合晨间路线：典型人类行为模式（正常因果）。

cooking surface ON → occupancy=1 → cooking surface OFF：完整的人伴烹饪流程（正常因果）。

尽管存在个别设备通信异常和历史上的门锁操作错误，但当前日志整体呈现典型的独居老人健康作息模式，未发现即时安全威胁。

建议检查厨房温度传感器连接状态，必要时更换以确保持续监控能力。 对门锁进行一次例行维护测试，确认其机械结构与电池电量正常。 定期审查窗帘控制逻辑，确保其与照明系统的协同工作无误。

Explanation: 假设A: [normal] 独居老人正常生活轨迹：清晨起床、洗漱、做饭、出门上班/外出、傍晚回家、晚间休息；部分设备偶发通信丢包或传感器临时故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 潜在安全风险：门锁在早晨出现操作失败后仍被成功打开，可能存在尝试入侵或老人误操作导致安全隐患；厨房温度传感器多次失效可能导致火灾风险未被监测。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。现有证据高度一致指向老人的日常作息，门锁错误可解释为用户重复尝试；传感器失效虽有风险但不影响整体安全判断，除非伴随其他预警信号。

Hypothesis: A

烹饪事件均有对应的人员在场记录，未发现无人时灶具长时间开启的情况。

Hypothesis: B

没有发现任何非授权访问迹象（如深夜活动、多房间异常同时触发等）。


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

2026-06-10T05:54:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器数据丢失，可能故障

2026-06-10T06:40:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪过程中再次出现数据丢失

2026-06-10T11:02:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪时传感器失效

2026-06-10T11:39:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后仍无读数

2026-06-10T17:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪启动即无温度反馈

2026-06-10T17:36:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束瞬间传感器持续报告空值

所有厨房温度传感器在日志中从未出现任何有效数值（除上述 None 外），且与客厅/卧室温差巨大却无合理环境解释

Hypothesis: A

住户多次正常开启灶具（05:53, 11:01, 17:09）并有对应 Occupancy=1 和灯光开启记录

其他房间温度传感器工作正常，排除全屋网络问题

传感器在多个时间点连续报告 None，而非短暂波动
None 出现频率高（共 8 次以上），远超‘偶尔干扰’范畴
无任何温度读数可用于判断是否过热或异常升温

Hypothesis: B

厨房温度传感器在所有有效时间戳均返回 None，符合‘传感器读数完全固定（此处为缺失）超过 2 小时’的故障定义

故障发生在多次独立烹饪事件中，非单次偶然

缺乏温度数据使得安全联动（如超温报警、自动关火）失效

未检测到 SmokeAlarm 触发或 DoorLockAlarm 等二次确认事件

住户行为无明显异常（按时做饭、离开前关火）

厨房温度传感器故障 → 无法监测烹饪过程中的温度变化（异常因果）
灶具开启 → 理论上应引起温度上升，但因传感器失效无法验证（异常关联）
住户正常作息 → 不能弥补传感器功能缺失带来的安全风险（非充分因果）

厨房温度传感器严重故障，导致系统在烹饪期间丧失温度监测能力，存在火灾风险隐患。

立即检查并更换厨房温度传感器 在维修完成前，避免无人值守时使用厨房灶具 启用备用手动测温手段（如手持温度计）监督烹饪过程 联系智能家居管理员更新设备状态标记为‘不可靠’

厨房温度传感器严重故障，导致系统在烹饪期间丧失温度监测能力，存在火灾风险隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因安装位置靠近热源或设备干扰导致间歇性通信中断或校准失败，但住户正常烹饪并监控现场。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（stuck-at 或通信模块损坏），导致无法上报温度数据，使系统失去对高温、烟雾或忘关火的监测能力，构成安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器连续多次在关键操作期间（烹饪中/前后）报告 None，不符合临时干扰特征；且其他区域传感器正常，排除了全局通信故障。该模式高度指向本地硬件故障。

Hypothesis: A

其他房间温度传感器工作正常，排除全屋网络问题

Hypothesis: B

故障发生在多次独立烹饪事件中，非单次偶然

缺乏温度数据使得安全联动（如超温报警、自动关火）失效

住户行为无明显异常（按时做饭、离开前关火）


INS-05-FP: 住户换了新手机/手表解锁

虽然用了不常用的RFID方式解锁，但进门后最终开灯、正常活动，行为模式与住户一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件 1: [2026-06-22T05:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后首次上报空值，随后恢复但数值异常低。",
    "事件 2: [2026-06-22T10:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现厨房温度传感器上报空值，发生在烹饪过程中。",
    "事件 3: [2026-06-22T11:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现厨房温度传感器上报空值，且紧接着是最后一条日志，表明设备可能彻底离线或故障。",
    "事件 4: [2026-06-22T17:04:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现空值，发生在用户开启灶具之后不久。",
    "事件 5: [2026-06-22T17:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第五次出现空值，且此时为傍晚，若灶具未关（虽日志显示已关）则风险更高。",
    "事件 6: [2026-06-22T05:52:09] kitchen_light | OnOff.OnOff = True; [2026-06-22T05:52:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 老人独自在家时段开启厨房灯光和灶具，后续有无人值守的潜在风险。",
    "事件 7: [2026-06-22T05:52:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True; [2026-06-22T06:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 第一次烹饪持续约 37 分钟，中间无关闭操作记录外的其他干预，符合正常烹饪时长，但依赖温度传感器监控失效。",
    "事件 8: [2026-06-22T17:03:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True; [2026-06-22T17:30:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 第二次烹饪持续约 27 分钟，期间多次发生温度传感器数据丢失。",
    "事件 9: [2026-06-22T05:53:09] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 (at 05:53:09) vs [2026-06-22T05:52:00] bathroom_occupancy = 1 — 卫生间有人时灯开，30秒后人离开灯灭，行为正常，但与厨房事件无直接关联。",
    "事件 10: [2026-06-22T14:00:03] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 -> [2026-06-22T14:00:03] = 10000 (fully open) — 窗帘被打开，但在独居老人家中，非典型操作，需确认是否有意为之（日志中无明确命令源，仅状态变化）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信故障或电池/连接问题，导致周期性上报空值；但实际温度仍在正常范围波动（通过其他房间温度推断环境稳定），且老人能正常完成烹饪并关闭火源，属于设备维护问题而非安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器因故障（stuck-at 或 communication loss）无法上报数据，导致智能家居系统的‘无人监护下灶具运行’保护机制失效。在独居老人场景下，若老人遗忘关闭灶具或发生突发状况（如烟雾、火灾初期），系统将无法及时报警，构成严重的安全隐患（unattended_cooking risk exacerbated by sensor failure）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示老人能按预期开启和关闭灶具（05:52->06:28, 17:03->17:30），说明基本操作正常。",
        "其他区域温度传感器工作正常，显示室内整体环境温度合理，未见剧烈升温迹象。",
        "温度传感器上报空值的时间点与烹饪活动高度重合，可能是该特定传感器在负载高或信号干扰下的暂时性掉线。"
      ],
      "opposing": [
        "同一传感器在短时间内（05:53, 10:53, 11:41, 17:04, 17:31）反复上报空值，频率远超正常通信抖动范围，更符合硬件故障特征。",
        "最后一次空值出现在日志末尾，且此后无任何厨房温度更新，暗示设备可能已永久离线。",
        "独居老人对异常情况的感知和处理能力较弱，依赖自动化监控的场景下，传感器持续失效会显著增加风险。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器连续多次（5 次以上）在关键时间点（尤其是烹饪期间）上报空值，符合'sensor_malfunction'或'sensor_drift'的定义。",
        "系统缺少替代的温度监测手段（如无独立烟雾报警器联动数据），一旦传感器失效，整个厨房安全监控体系瘫痪。",
        "独居老人背景放大了此故障的后果：无人即时发现忘关火或火灾隐患。",
        "部分空值发生在灶具开启后立即出现，可能传感器因高温或电磁干扰而复位失败。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的火灾报警（SmokeAlarm）触发记录，也未见温度急剧飙升（虽然缺乏数据，但从上下文看未达危险阈值）。",
        "老人仍能手动关闭灶具，说明其意识清醒，未表现出典型的认知障碍导致的遗忘。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 厨房温度传感器故障（多次上报 None） → 失去对厨房温度的实时监控能力（异常关联）。",
    "因果 2: 失去温度监控 → 若发生忘关火或初期火灾，系统无法自动触发警报或联动排风/切断电源（异常后果链）。",
    "因果 3: 老人独居 + 传感器故障 → 安全风险显著高于普通家庭（正常条件被破坏，升级为异常状态）。",
    "因果 4: 窗帘突然全开（14:00）→ 可能是老人日常开窗通风行为，或与温度调节有关，目前证据不足以判定为入侵（正常可能性大）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。因为温度传感器多次、规律性地上报空值（特别是与烹饪时间重合），这强烈指向硬件或通信故障，而非偶然的网络波动。独居老人的背景使得该故障的影响从‘不便’升级为‘高风险’。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁故障导致独居老人居住环境的安全监控系统失效，极大增加了忘关火或火灾未能及时发现的概率。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系技术支持检查厨房温度传感器的供电、连接及固件状态，必要时更换设备。",
      "建议安装独立的物理烟雾报警器并确保其与老人手机或邻居/社区中心建立直连报警链路，不依赖智能系统。",
      "考虑为老人启用更简化的自动化规则（例如：灶具开启超过 20 分钟自动关闭，无论是否有温度读数）。",
      "安排一次上门安全检查，评估老人独自生活的应急准备情况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通信故障或电池/连接问题，导致周期性上报空值；但实际温度仍在正常范围波动（通过其他房间温度推断环境稳定），且老人能正常完成烹饪并关闭火源，属于设备维护问题而非安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因故障（stuck-at 或 communication loss）无法上报数据，导致智能家居系统的‘无人监护下灶具运行’保护机制失效。在独居老人场景下，若老人遗忘关闭灶具或发生突发状况（如烟雾、火灾初期），系统将无法及时报警，构成严重的安全隐患（unattended_cooking risk exacerbated by sensor failure）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。因为温度传感器多次、规律性地上报空值（特别是与烹饪时间重合），这强烈指向硬件或通信故障，而非偶然的网络波动。独居老人的背景使得该故障的影响从‘不便’升级为‘高风险’。

立即联系技术支持检查厨房温度传感器的供电、连接及固件状态，必要时更换设备。

安排一次上门安全检查，评估老人独自生活的应急准备情况。

Hypothesis: A

其他区域温度传感器工作正常，显示室内整体环境温度合理，未见剧烈升温迹象。

最后一次空值出现在日志末尾，且此后无任何厨房温度更新，暗示设备可能已永久离线。

Hypothesis: B

独居老人背景放大了此故障的后果：无人即时发现忘关火或火灾隐患。

部分空值发生在灶具开启后立即出现，可能传感器因高温或电磁干扰而复位失败。

老人仍能手动关闭灶具，说明其意识清醒，未表现出典型的认知障碍导致的遗忘。


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

2026-06-20T05:29:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2478 (24.78°C) — 厨房温度异常偏高，且无灶具开启记录。

2026-06-20T06:06:08 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但此时厨房 Occupancy=0（无人）。

2026-06-20T06:06:38 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 灶具开启后，厨房温度在 5 分钟内从 24.78°C 飙升至 25.15°C，随后持续上升。

2026-06-20T06:07:08 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然报告空值，可能故障或断电。

2026-06-20T06:29:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但老人独居，需确认是否及时察觉。

2026-06-20T10:57:00 - kitchen_light: OnOff.OnOff = True, 10:57:30 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 再次出现无人状态下开启灶具的情况（Occupancy=0）。

2026-06-20T11:35:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，时间较短，符合正常烹饪流程。

2026-06-20T17:00:30 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 下午时段开启灶具，但需检查是否有 Occupancy=1 记录支持。

2026-06-20T17:31:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，时间间隔约 30 分钟。

2026-06-20T06:06:08 - kitchen_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1 — 与之前的 0 状态矛盾，可能是误报或延迟。

Hypothesis: A

06:06:08 之后厨房 occupancy 很快变为 1，表明有人进入。
06:29:00 灶具关闭，时间间隔合理，符合正常烹饪时长。

06:06:08 之前厨房 occupancy 为 0，而灶具已开启，存在短暂无人状态。

10:57:00 再次出现类似情况，说明不是偶发事件。

Hypothesis: B

06:06:08 和 10:57:00 均显示灶具在 occupancy=0 时开启，且持续时间较长（>10 分钟）。

厨房温度传感器多次报告 None，可能因高温或设备故障导致读数丢失，增加安全风险。

老人独居，对突发状况的应对能力较弱。

没有直接的火灾报警或烟雾报警事件记录。
部分时间段 occupancy=1，说明大部分时间是有人在场的。

无人状态下开启灶具 → 厨房温度快速升高（异常关联）：若无人看管，可能导致火灾或 CO 泄漏。

厨房温度传感器报告 None → 无法准确监控环境温度（异常关联）：失去温度监测功能，延误潜在危险识别。

老人起床 → 开启卧室灯、窗帘、卫生间灯（正常因果）：符合日常作息模式。

检测到老人在无人状态下多次开启灶具，存在忘关火的安全隐患，同时厨房温度传感器频繁失效加剧了风险。

立即通知老人或其家属关注厨房安全，提醒其做饭时务必留人看管。 建议安装或启用厨房烟雾报警器及燃气泄漏探测器，并确保其正常工作。 考虑为老人配置智能语音助手或定时关闭功能，以自动切断未使用的灶具电源。 联系专业维修人员检查厨房温度传感器，排除硬件故障。

Explanation: 假设A: [normal] 老人起床后进行早餐准备，但由于运动传感器位置或校准问题，导致短暂的 Occupancy=0 误报；后续操作均为正常烹饪流程。

Explanation: 假设B: [anomaly] 老人存在健忘风险，在无人的情况下开启灶具（如忘记离开厨房），可能导致火灾或一氧化碳中毒风险；此外，厨房温度传感器频繁失效（None）也增加了安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果 occupancy 传感器确实存在延迟或误报，可能会将正常的短暂无人状态判定为异常；但考虑到两次独立事件的发生以及老人的独居背景，误报的可能性较低。

Hypothesis: A

10:57:00 再次出现类似情况，说明不是偶发事件。

Hypothesis: B

老人独居，对突发状况的应对能力较弱。

老人起床 → 开启卧室灯、窗帘、卫生间灯（正常因果）：符合日常作息模式。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-20T09:28:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，但当时有人（Occupancy=1）且未立即关闭",
    "2026-06-20T11:00:00 to 11:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 急剧上升至 2939 (约 29.4°C) — 在无人烹饪操作记录的情况下，温度出现异常单向漂移",
    "2026-06-20T11:53:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器读数丢失，可能存在故障或遮挡",
    "2026-06-20T12:53:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第二次出现厨房窗户打开事件",
    "2026-06-20T18:34:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第三次出现厨房窗户打开事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在白天和傍晚多次短暂打开厨房窗户进行通风，导致温度波动；高温是由于夏季室外气温较高及室内热量积聚所致。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者通过打开的厨房窗户进入室内，或在屋内放置了加热设备（如电热毯、小太阳），导致厨房温度异常飙升且传感器读数异常（None）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示住户在多个时间点（08:23, 09:12, 10:02 等）有正常的起床、开灯、开空调等活动，表明住户在家。",
        "窗户打开时间较短（通常几分钟内关闭），符合日常通风习惯。",
        "温度在窗户关闭后有回落趋势，符合热力学规律。"
      ],
      "opposing": [
        "在窗户打开期间及之后，厨房温度并未像正常烹饪那样稳定上升后缓慢下降，而是出现了剧烈的单向漂移（09:12 到 11:35 持续升温至 29°C+）。",
        "三次打开窗户的时间点（上午 9 点、中午 12 点、下午 6 点）间隔较长，且伴随着温度的异常累积效应。",
        "2026-06-20T11:53:00 传感器读数为 None，这不符合正常传感器行为，可能是被移动物体遮挡或损坏。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度在短时间内（约 2 小时）从 25°C 飙升至近 30°C，增幅远超正常环境传热范围（通常日间自然升温<2°C）。",
        "温度上升趋势极其陡峭且持续，直到接近 12:00 才开始明显回落，这与放入大功率热源的特征一致。",
        "传感器在关键升温节点（11:53, 12:54, 17:58, 18:35）多次报告 None，可能因为有人移动了设备以获取热量或故意遮挡传感器。",
        "窗户反复打开提供了入侵路径或热源引入的便利条件。"
      ],
      "opposing": [
        "没有检测到烟雾报警（SmokeAlarm）触发，虽然温度高但未达报警阈值或传感器失效。",
        "住户一直在家中（Occupancy=1），如果是恶意入侵，为何不直接窃取财物或制造更大混乱？可能是内部人员作案或误操作。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "窗户打开 → 空气流通增加：正常因果，解释了部分温度变化，但无法解释极端的单向升温。",
    "外部热源介入（如电暖器/人体长时间停留发热）→ 厨房温度急剧上升 5°C 以上：异常关联，这是导致温度曲线违背自然规律的直接原因。",
    "传感器读数变为 None → 传感器被遮挡或移位：异常关联，结合高温场景，极有可能是人为干扰导致的设备状态异常。",
    "窗户反复打开 → 潜在的安全隐患积累：异常关联，增加了非法入侵或意外事故的风险。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "如果住户确实使用了大功率电器取暖或长时间开窗晒太阳，也可能造成类似现象，但考虑到温度升幅之大（>4°C 非烹饪升温）以及传感器频繁失效，人为干预或安全隐患的可能性远大于单纯的环境因素。此外，缺乏任何关于使用电器的日志记录，进一步支持了异常假设。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度出现异常剧烈单向漂移并伴随传感器多次数据丢失（None），高度疑似因人为放置热源、遮挡传感器或设备故障导致的传感器失效，存在火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有不明热源（如电热毯、违规电器）或窗户是否未关严。",
      "手动复位或更换厨房温度传感器，确保读数准确。",
      "检查烟雾报警器状态，确认其工作正常。",
      "通知住户排查厨房是否存在不当用电情况。"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T18:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后温度读数丢失，随后在关火后短暂恢复又丢失",
    "[2026-06-30T19:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户关闭后温度再次丢失，且持续至日志结束",
    "[2026-06-30T18:53:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具被开启",
    "[2026-06-30T19:30:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 厨房灶具被关闭",
    "[2026-06-30T19:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户传感器报告关闭（True 为关），但在前一刻（19:30）未报告状态变化，结合后续温度丢失需警惕",
    "[2026-06-30T18:17:00] front_door_lock | Event: LockOperation... LockState = 2 — 正常离家锁门",
    "[2026-06-30T19:46:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机开启，与高温事件时间接近",
    "[2026-06-30T18:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2386 — 突然从 ~2260°C 跳升至 2386°C（约 23.86°C），无明显热源触发记录",
    "[2026-06-30T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2585 — 异常升高至 25.85°C",
    "[2026-06-30T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2697 — 进一步升至 26.97°C"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚回家（18:17）后进行了正常的烹饪活动。18:53 开启灶具做饭，导致厨房温度自然上升。19:30 关闭灶具并离开厨房，但传感器因故障或遮挡未能连续上报数据。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或故障（stuck-at 或通信中断），导致无法准确监测温度。更严重的假设是：有外部入侵者进入厨房，利用某种方式加热环境（如放置加热器），或者发生了未被烟雾/CO 报警器捕捉的缓慢燃烧/泄漏事件，而传感器本身已失效无法报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:17 门锁操作显示住户正常进出。",
        "18:53 明确记录了灶具开启 (OnOff=True)，这是升温的最合理解释。",
        "19:30 明确记录了灶具关闭 (OnOff=False)。",
        "温度峰值出现在灶具开启期间 (18:53-19:30)，符合物理规律。",
        "整个家庭其他区域温度和 occupancy 模式符合正常作息。"
      ],
      "opposing": [
        "18:00 时厨房温度无端从 22.6°C 跳升至 23.86°C，当时无任何设备操作记录。",
        "19:31 之后直到日志结束，kitchen_temp_sensor 持续返回 None，即使灶具已关闭且有人在场（occupancy=1），传感器也未恢复正常工作。",
        "正常传感器应在设备关闭后继续报告下降趋势的温度值，而非直接变为 None。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:00 和 19:31 两次出现无原因的 None 值，表明传感器可能存在硬件故障或通信链路问题（sensor_malfunction/sensor_stuck）。",
        "如果传感器完全失效，那么在 18:53 灶具开启期间，系统失去了对高温的监控能力，构成安全风险（尽管最终关了火）。",
        "如果在无人察觉的情况下发生了缓慢火灾或燃气泄漏，失效的传感器将无法触发 SmokeAlarm 或其他联动。"
      ],
      "opposing": [
        "19:30 之后没有触发 SmokeAlarm 或 HardwareFaultAlert 等高级别报警事件。",
        "19:30 时 Occupancy=1，有人在场，如果发生火灾通常会伴随明显的视觉或听觉线索（虽然日志无此信息，但通常会有相关设备动作）。",
        "温度曲线在 18:53-19:30 区间内呈现先升后降的趋势（23.86 -> 25.85 -> 26.97 -> ... -> 22.80），这与“无源加热”不符，更像是余热释放。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "18:00 温度突变 (22.6 -> 23.86) → 可能是传感器瞬时漂移或校准误差（异常关联，无明确因果）",
    "18:53 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常因果）",
    "19:30 灶具关闭 → 理论上温度应开始下降，但传感器返回 None（异常关联：监控缺失）",
    "19:31 之后传感器持续 None → 传感器故障或通信中断（正常因果：设备故障导致数据丢失）",
    "未发现窗户打开后非房间运动触发的证据，未发现凌晨异常活动证据。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。虽然有传感器数据丢失（None），但核心热事件（灶具开启）有明确记录，且最终安全关闭。温度异常跳动（18:00）极大概率是传感器噪声或校准漂移，不足以判定为入侵或火灾。主要风险在于传感器可靠性下降，可能导致未来漏报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性数据丢失（返回 None）及数值跳变，虽当前未造成事故，但存在监控盲区风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。",
      "建议重新校准或更换厨房温度传感器以确保温度监控的连续性。",
      "确认烟雾报警器和一氧化碳探测器是否正常工作，作为冗余备份。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚回家（18:17）后进行了正常的烹饪活动。18:53 开启灶具做饭，导致厨房温度自然上升。19:30 关闭灶具并离开厨房，但传感器因故障或遮挡未能连续上报数据。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或故障（stuck-at 或通信中断），导致无法准确监测温度。更严重的假设是：有外部入侵者进入厨房，利用某种方式加热环境（如放置加热器），或者发生了未被烟雾/CO 报警器捕捉的缓慢燃烧/泄漏事件，而传感器本身已失效无法报警。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。虽然有传感器数据丢失（None），但核心热事件（灶具开启）有明确记录，且最终安全关闭。温度异常跳动（18:00）极大概率是传感器噪声或校准漂移，不足以判定为入侵或火灾。主要风险在于传感器可靠性下降，可能导致未来漏报。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。 建议重新校准或更换厨房温度传感器以确保温度监控的连续性。 确认烟雾报警器和一氧化碳探测器是否正常工作，作为冗余备份。

Hypothesis: A

18:17 门锁操作显示住户正常进出。

温度峰值出现在灶具开启期间 (18:53-19:30)，符合物理规律。

整个家庭其他区域温度和 occupancy 模式符合正常作息。

正常传感器应在设备关闭后继续报告下降趋势的温度值，而非直接变为 None。

Hypothesis: B

18:53 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常因果）

未发现窗户打开后非房间运动触发的证据，未发现凌晨异常活动证据。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-03T18:57:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时温度传感器突然停止上报数值",
    "2026-06-03T19:34:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具",
    "2026-06-03T19:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 即使灶具关闭，温度传感器依然持续报告 None（故障状态）",
    "2026-06-03T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2398 — 下午 6 点厨房温度异常跳升至 23.98°C，随后迅速攀升至 27°C 以上",
    "2026-06-03T18:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 26.97°C — 厨房温度在无人操作下急剧上升至接近危险水平"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房空调或通风设备故障导致读数漂移；或者是临时通信中断。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at），且可能伴随烟雾报警器误报风险；此外，用户在高温下仅手动关火而未察觉潜在安全隐患（如忘关火导致的极端升温）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示通信值变为 None，可能是网络抖动。"
      ],
      "opposing": [
        "None 状态持续了从 18:57 到 19:35 的约 38 分钟，远超正常通信中断时间。",
        "在 19:35 灶具明确关闭后，传感器仍未恢复读数，排除短暂干扰。",
        "如果仅仅是漂移，应该看到数值变化，而不是直接变为 None。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:00 后厨房温度呈现非自然的单向极速上升趋势（从 23.98°C 升至 27.19°C），远超烹饪引起的正常温升幅度（通常 3-5°C）。",
        "18:56 开启灶具，但在此之前温度已高达 27°C，说明升温并非完全由本次烹饪引起，或者传感器此前已存在故障导致数据不可信。",
        "18:57 和 19:35 两次明确记录为 None，符合传感器硬件故障（Hardware Fault / Sensor Malfunction）的特征。",
        "温度达到 27°C+ 且伴随传感器失效，使得烟雾报警器的有效性存疑（safety_device_failure risk）。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的 SmokeAlarm 触发报警事件。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器故障（Sensor Malfunction/Drift） → 无法提供准确环境温度数据（因果：异常）",
    "传感器失效 → 用户依赖错误的低温读数判断环境安全，导致在高温环境下进行烹饪操作而未及时采取额外安全措施（因果：异常关联）",
    "用户手动关闭灶具（19:34） → 消除明火热源，但由于传感器持续失效，系统无法确认是否有余热引发火灾（因果：异常后果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然日志中未出现烟雾报警，但连续近 40 分钟的 'None' 读数以及异常的单向高温漂移是典型的传感器硬件故障特征，而非正常的日间波动或周期性活动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障（持续返回 None 值）并伴随异常高温读数漂移，可能导致用户无法获知真实环境状况从而产生安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房物理温度，确认是否存在过热隐患。",
      "更换或维修厨房温度传感器。",
      "在修复前，建议用户进入厨房时进行人工测温，避免完全依赖自动化反馈。",
      "检查厨房烟雾报警器功能是否正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房空调或通风设备故障导致读数漂移；或者是临时通信中断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at），且可能伴随烟雾报警器误报风险；此外，用户在高温下仅手动关火而未察觉潜在安全隐患（如忘关火导致的极端升温）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然日志中未出现烟雾报警，但连续近 40 分钟的 'None' 读数以及异常的单向高温漂移是典型的传感器硬件故障特征，而非正常的日间波动或周期性活动。

立即检查厨房物理温度，确认是否存在过热隐患。 更换或维修厨房温度传感器。 在修复前，建议用户进入厨房时进行人工测温，避免完全依赖自动化反馈。 检查厨房烟雾报警器功能是否正常。

厨房空调或通风设备故障导致读数漂移；或者是临时通信中断。

Hypothesis: A

日志显示通信值变为 None，可能是网络抖动。

在 19:35 灶具明确关闭后，传感器仍未恢复读数，排除短暂干扰。

如果仅仅是漂移，应该看到数值变化，而不是直接变为 None。

Hypothesis: B

没有直接的 SmokeAlarm 触发报警事件。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后，温度传感器突然停止报告数值",
    "[2026-06-04T19:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后，温度传感器再次停止报告数值",
    "[2026-06-04T18:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户开启灶具，但随后传感器数据丢失",
    "[2026-06-04T19:40:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时传感器已失效",
    "[2026-06-04T18:24:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 → [2026-06-04T18:24:23] LockState = 1 — 门锁操作序列正常（解锁→开门→上锁）",
    "[2026-06-04T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2707 — 短时间内温度读数异常飙升（约 27°C），远超日间自然波动范围",
    "[2026-06-04T18:50:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True, living_room_occupancy = 1 — 有人在场时开启厨房灯和灶具，但无运动传感器持续触发记录显示有人在烹饪区域活动超过必要时间",
    "[2026-06-04T21:57:42] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 晚上住户回家并正常锁门，无异常报警",
    "[2026-06-04T19:55:00] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机正常运行，非异常事件",
    "未发现其他明显的设备状态矛盾或周期性异常触发"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障或通信中断，导致数据上报为 None；温度读数异常可能是由于传感器校准漂移或环境干扰造成。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾风险：用户在开启灶具后，可能因疏忽未关火，或者传感器故障未能及时监测到过热情况，导致潜在的火险隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度传感器在多个时间点（18:51:00, 19:41:00）直接报告 None，这是明确的设备故障信号（Sensor Malfunction）。",
        "温度读数在 18:25 出现 2707 (27.07°C) 的异常尖峰，不符合正常的日间正弦曲线，暗示传感器本身可能存在漂移或临时性错误。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "日志显示 18:50:30 灶具开启 (OnOff=True)，但在随后的几分钟内，虽然有人居住在客厅 (living_room_occupancy=1)，但没有任何证据表明有人一直在厨房活动。",
        "最关键的是，在灶具开启后不久（18:51:00），温度传感器立即返回 None，这意味着系统失去了对厨房温度的监控能力。如果灶具意外点燃但未关闭，系统将无法通过温度升高来检测。",
        "19:40:30 厨房窗户被打开，紧接着温度传感器再次返回 None，这加剧了安全隐患，因为即使有烟雾报警器，失去温度监测也降低了整体安全冗余。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有直接的 SmokeAlarm 触发事件，也没有持续的 Occupancy=0 且灶具开启超过 10 分钟的明确记录（虽然有短暂间隙，但传感器失效是关键）。",
        "没有发现其他入侵迹象或异常行为模式。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (18:50:30) → 温度传感器失效 (18:51:00): 异常关联。正常情况下，开火应伴随温度缓慢上升或被持续监测，而非立即失去数据。这种‘开火即失联’是高风险因果链。",
    "厨房窗户打开 (19:40:30) → 温度传感器失效 (19:41:00): 异常关联。开窗可能导致传感器暴露在极端气流中损坏，或者是巧合的故障点，但这进一步确认了传感器处于不稳定状态。",
    "住户回家 (18:24) → 开启空调/灯光: 正常因果。符合日常回家后的行为模式。",
    "住户离开 (21:57) → 锁门/关灯/关空调: 正常因果。符合睡前准备的安全流程。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "中等。虽然传感器故障本身是事实（None 值），但判定为‘火灾风险’是基于‘无人看管下的灶具运行可能性’的推断。如果用户确实离开了厨房去休息，而忘记关火，风险极高；但如果只是传感器坏了而火早已关好，则是虚惊一场。但由于传感器在关键时间点（开火后）失效，我们无法排除火险，因此必须按高风险处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后立即失效（返回 None），导致系统无法监控烹饪过程中的温度变化，存在忘关火导致的火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知用户检查厨房是否还有明火或高温源，确保灶具已关闭。",
      "联系技术支持检修厨房温度传感器，该设备存在严重的 sensor_malfunction 问题。",
      "建议用户在未来使用智能厨房设备时，若检测到传感器数据丢失，应默认采取‘关闭灶具’等防御性措施。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器发生硬件故障或通信中断，导致数据上报为 None；温度读数异常可能是由于传感器校准漂移或环境干扰造成。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在火灾风险：用户在开启灶具后，可能因疏忽未关火，或者传感器故障未能及时监测到过热情况，导致潜在的火险隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。虽然传感器故障本身是事实（None 值），但判定为‘火灾风险’是基于‘无人看管下的灶具运行可能性’的推断。如果用户确实离开了厨房去休息，而忘记关火，风险极高；但如果只是传感器坏了而火早已关好，则是虚惊一场。但由于传感器在关键时间点（开火后）失效，我们无法排除火险，因此必须按高风险处理。

未发现其他明显的设备状态矛盾或周期性异常触发

立即通知用户检查厨房是否还有明火或高温源，确保灶具已关闭。

未发现其他明显的设备状态矛盾或周期性异常触发

Hypothesis: A

Hypothesis: B

没有发现其他入侵迹象或异常行为模式。


[2026-06-20T12:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2648 (26.48°C) — 灶具开启后温度开始异常快速上升，超出正常烹饪范围

[2026-06-20T12:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2716 (27.16°C) — 仅 5 分钟升温近 1°C，速率过快

[2026-06-20T12:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2848 (28.48°C) — 20 分钟内累计升温超 2°C，且无降温迹象

[2026-06-20T12:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2914 (29.14°C) — 接近危险高温阈值，可能触发烟雾报警

[2026-06-20T12:27:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户关闭了灶具

[2026-06-20T12:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2926 (29.26°C) — 关火后温度不降反升，表明传感器读数失效或存在严重漂移

[2026-06-20T12:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2913 (29.13°C) — 继续显示高位且缓慢下降，但下降速率极慢（每小时<0.5°C）

[2026-06-20T12:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2868 (28.68°C) — 仍维持在极高温度水平，不符合物理冷却规律

[2026-06-20T18:05:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 下午再次开启灶具

[2026-06-20T18:06:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具刚开启时立即返回 None，随后又恢复，存在间歇性故障

Hypothesis: A

灶具确实在 12:02 和 18:05 开启过，符合烹饪行为

其他房间温度在同一时段呈合理波动（如客厅从 25°C 降至 22°C），说明整体环境温控正常

即使关闭灶具（12:27），厨房温度仍在 12:30 升至 29.26°C，违背热力学基本规律（无热源应自然冷却）

从 12:27 到 12:58（31 分钟），温度仅从 29.26°C 降至 27.78°C，下降速率远低于正常空气冷却速度（通常>1°C/5min）

传感器在 12:05、12:03、12:30、18:06 多次报告 None，显示通信不稳定或硬件故障，而非单纯受热影响

Hypothesis: B

温度曲线在关火后非但不降反升（12:27→12:30），这是典型的传感器故障特征

后续温度长期停滞在 28-29°C 区间，下降极其缓慢，符合“单向漂移”或“粘滞故障”定义

传感器频繁返回 None 值，佐证其工作状态异常

若为真实高温，应在关火后 10 分钟内显著回落，但实际数据完全不符合

因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度短暂上升（正常）

因果关系 2: 灶具关闭 → 厨房温度应快速下降（预期），但实际温度继续上升或维持高位（异常关联）

因果关系 3: 传感器读数连续多小时单向缓慢漂移 + 关火后不降反升 → 传感器漂移或故障（异常因果）

厨房温度传感器出现严重漂移/故障，导致读数持续虚高且无法正确响应热源移除，可能掩盖真实火灾风险或干扰自动化安全逻辑。

立即检查厨房温度传感器是否被遮挡、损坏或接触不良

临时手动校准或使用备用温度计验证厨房实际温度

若确认传感器故障，安排维修或更换设备，并在修复前禁用依赖该传感器的自动化规则（如过热自动开窗等）

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因靠近热源而读数偏高，但由于房屋通风良好且未长时间无人看管，属于正常日间热积累现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（stuck-at），导致读数持续虚高并超过实际环境温度，无法反映真实冷却趋势，构成 sensor_drift 或 sensor_malfunction 风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报风险。因为：(1) 温度变化模式违反物理定律；(2) 传感器频繁丢失数据；(3) 关火后温度不降是明确反常信号。唯一可能的混淆是极差通风+巨大热源残留，但即便如此，30 分钟内从 29°C 降至 23°C 也不现实，而实际降幅过小。

立即检查厨房温度传感器是否被遮挡、损坏或接触不良

临时手动校准或使用备用温度计验证厨房实际温度

Hypothesis: A

灶具确实在 12:02 和 18:05 开启过，符合烹饪行为

Hypothesis: B

传感器频繁返回 None 值，佐证其工作状态异常

若为真实高温，应在关火后 10 分钟内显著回落，但实际数据完全不符合

因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度短暂上升（正常）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-20T09:16:38] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但此时 bathroom_occupancy 为 0 (无人)，且随后 7 分钟内未检测到厨房有人活动。",
    "Event 2: [2026-06-20T09:44:00] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False — 灶具关闭时间点在 9:16 开启后约 28 分钟，间隔较长且中间无明确离开记录确认安全。",
    "Event 3: [2026-06-20T11:00:00 - 11:35:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续快速上升 (从 2618 升至 2939) — 温度在 35 分钟内上升超过 30°C，远超正常烹饪范围，显示传感器读数异常或设备故障。",
    "Event 4: [2026-06-20T11:35:00 - 12:00:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue 再次出现 None 值 — 传感器连续多次无法报告数值，表明硬件故障或信号丢失。",
    "Event 5: [2026-06-20T12:41:30] kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在日间（12:41）处于打开状态，增加了外部入侵风险或导致室内热量积聚加速升温。",
    "Event 6: [2026-06-20T18:43:30] kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False — 傍晚时分厨房窗户再次处于打开状态，与白天类似，存在安全隐患。",
    "Event 7: [2026-06-20T19:56:30] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True — 晚间 19:56 灶具开启，此时 living_room_occupancy=1, bedroom_occupancy=1，看似有人在家，但需确认是否有人实际在厨房操作。",
    "Event 8: [2026-06-20T23:03:24] front_door_contact BooleanState.StateValue = True — 前门接触传感器在夜间 23:03 变为 True (True 代表关闭/正常闭合)，结合后续锁闭事件，确认住户已离家。",
    "Event 9: [2026-06-20T23:03:25] front_door_lock LockState = 1 — 门锁成功上锁，确认出门序列完成。",
    "Event 10: [2026-06-20T11:00:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue = 2618 vs 11:10:00 = 2736 — 温度在短时间内急剧升高，不符合常规物理热传导规律，疑似传感器漂移或卡死。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家进行长时间烹饪和清洁工作，期间因忙碌未及时关注温度读数，导致传感器数据波动；窗户打开是为了通风降温；晚间开火是准备晚餐的正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（Sensor Drift/Stuck），导致读数虚高引发误报，掩盖了真实的火灾隐患；或者存在忘关火风险（Unattended Cooking），特别是在上午 9 点开启灶具后，直到 12 点才关闭，中间有长达 3 小时的无人监控期（尽管 occupancy 显示 1，但可能存在多人同时在场或传感器误报）。此外，窗户在日间长时间打开可能加剧热量积聚。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示卧室和客厅 occupancy 在大部分时间为 1，表明住户确实一直在屋内。",
        "灶具开启和关闭的时间点（09:16-09:44, 11:59-12:41, 17:56-18:43）虽然间隔长，但在大户型或多人口家庭中，一人做饭另一人在休息是可能的。",
        "窗户打开可能是为了通风，这在夏季中午是正常的。"
      ],
      "opposing": [
        "上午 09:16 开启灶具，直到 09:44 关闭，中间仅 28 分钟，看似短暂，但紧接着 11:59 又开启，直到 12:41 关闭，中间间隔极长，且在此期间厨房温度读数异常飙升。",
        "温度读数在 11:00 到 11:35 之间以每分钟 3-4°C 的速度上升，这在物理上几乎不可能由普通烹饪引起（即使空烧也很难达到如此速度），强烈暗示传感器故障而非真实高温。",
        "如果真的高温，烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）应早已触发，但日志中未见任何报警事件。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器读数在 11:00-11:35 期间呈现非线性的、极速的单向漂移（2618 -> 2939），完全不符合热力学规律，符合传感器漂移（Sensor Drift）或卡死（Stuck-at high value）的特征。",
        "温度传感器在 09:17, 09:45, 12:00, 12:42, 17:57, 18:44 等多次报告 None 值，说明该传感器本身稳定性极差，数据不可信。",
        "窗户在 12:41 和 18:43 均被打开，若配合故障的温度读数，可能导致系统误判火灾风险而未能及时干预，或者相反，掩盖了真实的低温隐患（如果传感器卡在高位，实际可能很冷）。",
        "最关键的证据：在温度“飙升”期间，没有任何烟雾报警或火焰检测器的联动，这进一步证实温度读数极有可能是错误的。"
      ],
      "opposing": [
        "无法排除住户真的在操作某种产生极高热量的设备的可能性，尽管概率极低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 灶具开启 (09:16) → 厨房温度缓慢上升 (正常因果)。",
    "Causal 2: 厨房温度传感器故障/漂移 → 温度读数虚假飙升 (异常关联，非真实热效应)。",
    "Causal 3: 窗户打开 → 外部热量进入/空气流通 (正常因果，但在高温环境下需注意)。",
    "Causal 4: 传感器数据错误 → 未能触发烟雾报警 (异常关联，由于源头数据错乱导致保护机制失效的风险增加)。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。因为温度升高的速率（>30°C in 35 mins）在物理上对于家庭烹饪环境是不可能的，这直接证明了数据的异常性而非用户的疏忽。主要风险在于依赖此传感器的其他自动化逻辑（如恒温控制）可能会失效。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重漂移或故障，导致读数在短时间内虚假飙升超过 30°C，虽未直接构成火灾威胁（无烟雾报警），但导致环境监测数据不可靠，可能影响其他基于温度的自动化决策。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）。",
      "审查智能家居系统中依赖该温度传感器的所有自动化规则（如空调联动、开窗策略等），防止错误数据引发连锁反应。",
      "建议用户在下次维护时同时测试烟雾报警器的功能是否正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家进行长时间烹饪和清洁工作，期间因忙碌未及时关注温度读数，导致传感器数据波动；窗户打开是为了通风降温；晚间开火是准备晚餐的正常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（Sensor Drift/Stuck），导致读数虚高引发误报，掩盖了真实的火灾隐患；或者存在忘关火风险（Unattended Cooking），特别是在上午 9 点开启灶具后，直到 12 点才关闭，中间有长达 3 小时的无人监控期（尽管 occupancy 显示 1，但可能存在多人同时在场或传感器误报）。此外，窗户在日间长时间打开可能加剧热量积聚。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。因为温度升高的速率（>30°C in 35 mins）在物理上对于家庭烹饪环境是不可能的，这直接证明了数据的异常性而非用户的疏忽。主要风险在于依赖此传感器的其他自动化逻辑（如恒温控制）可能会失效。

建议用户在下次维护时同时测试烟雾报警器的功能是否正常。

Hypothesis: A

窗户打开可能是为了通风，这在夏季中午是正常的。

Hypothesis: B

无法排除住户真的在操作某种产生极高热量的设备的可能性，尽管概率极低。


2026-06-21T11:00:00 - kitchen_temp_sensor: 温度读数从正常的约 25°C (2549) 突然跳变至 26.13°C，并在随后几分钟内急剧上升至 29.40°C (11:35:00)，远超烹饪升温范围。

2026-06-21T09:12:48 - kitchen_cook_surface: 灶具开启，但此时 bathroom_occupancy 为 0（无人），且后续直到 09:39:00 才关闭，存在无人看管烹饪风险。

2026-06-21T11:59:30 - kitchen_cook_surface: 在 living_room_occupancy=1, bedroom_occupancy=1 的情况下开启灶具，属于正常有人烹饪。

2026-06-21T12:36:30 & 12:37:00 - kitchen_window_contact: 窗户状态报告为 False (打开)，紧接着 kitchen_temp_sensor 报告值为 None (丢失)，传感器数据中断。

2026-06-21T18:44:30 - kitchen_window_contact: 窗户再次报告为 False (打开)，同时 dishwasher 开启。

2026-06-21T18:45:00 - kitchen_temp_sensor: 在窗户打开后，厨房温度传感器立即报告 None，数据丢失。

2026-06-21T09:39:30 - kitchen_window_contact: 窗户打开事件发生，随后温度开始异常飙升。

整个时间段内，所有 occupancy 传感器均无变化（要么一直为 0，要么在白天固定模式为 1），未发现非正常时间的移动或入侵迹象。

kitchen_temp_sensor 在 11:00-11:40 期间持续单向快速漂移，不符合日间自然波动规律，疑似传感器故障导致的数值溢出或漂移。

Hypothesis: A

有窗户打开的记录，可能用于通风。

白天时段 Occupancy 均为 1，符合有人居家的情况。

09:12:48 开启灶具时，bathroom_occupancy 为 0（卫生间无人），而卧室也无人（08:34-09:00 之间只有卫生间有人），若灶具开启通常意味着有人在厨房。

温度上升曲线过于陡峭：从 11:00 的 26.13°C 到 11:35 的 29.40°C，仅 35 分钟上升 3.27°C，考虑到空调运行和窗户打开，这种升温速率极不自然。

kitchen_temp_sensor 在多个时间点（09:13, 09:40, 12:00, 12:37, 18:00, 18:45）报告 None，频率过高，不像偶发的网络丢包，更像传感器本身故障。

11:00-11:40 期间的单向剧烈漂移无法用正常烹饪解释。

Hypothesis: B

kitchen_temp_sensor 读数出现不可能的突变和持续的单向漂移（11:00-11:40），这是典型的传感器故障特征（Sensor Drift）。

传感器频繁返回 None 值（至少 6 次），表明测量电路或通信模块不稳定。

当窗户打开（12:36）后，传感器立即掉线（12:37），两者时间上高度相关，暗示环境干扰或设备损坏。

即使有灶具开启，厨房温度也不应达到 29°C 以上（除非密闭且长时间加热），但在开窗且有空调的情况下，此读数明显失真。

不能排除极端天气或房屋隔热极差导致的高温，但结合数据丢失和突变，概率较低。

正常因果：灶具开启 → 厨房温度逐渐升高（但在本例中升幅过大，需质疑）。

异常关联：kitchen_temp_sensor 故障/漂移 → 报告虚假的高温读数（26°C -> 29°C），误导系统认为火灾风险高。

异常关联：窗户打开/环境干扰 → kitchen_temp_sensor 信号丢失（报告 None），显示传感器硬件或连接不稳定。

异常关联：传感器连续多次报 None → 确认 sensor_malfunction 或 sensor_drift，而非正常环境变化。

厨房温度传感器出现严重漂移和数据丢失，导致读数失真，虽未直接构成火灾威胁，但可能导致自动化系统误操作或用户收到错误警报。

立即检查厨房温度传感器的电源线和连接状态。

尝试重新校准或重置温度传感器。

在修复前，暂时禁用基于该传感器的自动化场景（如过热自动关窗或报警），改用其他房间的温度作为参考。

联系技术支持更换传感器，因为其表现出明显的硬件故障特征。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家进行高强度烹饪活动，导致厨房温度正常升高；窗户打开是为了通风；温度传感器读数受环境影响略有波动，部分 None 是网络短暂丢包。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（Sensor Drift/Stuck-at），导致读数严重失真并误报高温；或者窗户被非法打开导致热量积聚（虽然有人在家，但温度上升速度过快，超出物理常识）。此外，传感器频繁掉线表明设备可能存在硬件故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果忽略传感器故障特性，单纯看高温可能会误判为火灾隐患。但由于有多处证据指向传感器本身的不稳定（频繁 None、突变、与开窗事件的相关性），误报风险极低，确认为设备故障。

立即检查厨房温度传感器的电源线和连接状态。

尝试重新校准或重置温度传感器。

联系技术支持更换传感器，因为其表现出明显的硬件故障特征。

Hypothesis: A

有窗户打开的记录，可能用于通风。

白天时段 Occupancy 均为 1，符合有人居家的情况。

11:00-11:40 期间的单向剧烈漂移无法用正常烹饪解释。

Hypothesis: B

传感器频繁返回 None 值（至少 6 次），表明测量电路或通信模块不稳定。

不能排除极端天气或房屋隔热极差导致的高温，但结合数据丢失和突变，概率较低。

正常因果：灶具开启 → 厨房温度逐渐升高（但在本例中升幅过大，需质疑）。


2026-06-14T12:13:00 - 厨房温度传感器报告值为 None（数据丢失），尽管灶具已开启。

2026-06-14T12:34:30 - 厨房窗户传感器状态变为 False（打开），发生在高温持续期间且无人离开房间。

2026-06-14T09:48:30 - 第一次出现厨房窗户打开事件，当时温度约为 25.5°C，未发生剧烈升温。

2026-06-14T12:00:00 - 在窗户关闭状态下，厨房温度开始异常快速攀升，远超正常烹饪范围。

2026-06-14T12:35:00 - 传感器在短暂丢失数据后立即恢复并显示极高温度，行为不符合物理规律（非渐进式上升）。

整个日志周期内，客厅和卧室温度稳定，仅厨房温度在特定时间段出现极端波动。

Hypothesis: A

日志显示用户在 12:12 开启了灶具 (kitchen_cook_surface OnOff=True)。

烹饪过程中产生高温是正常物理现象，尤其是中式爆炒。

打开窗户是为了排烟和降温，符合人类直觉。

其他房间温度稳定，说明不是全屋过热。

温度上升速度过快（从 25.9°C 到 29.1°C 仅用 15 分钟），即使是强力加热，空气温度通常不会升得这么快（除非空间极小且密闭，但此时窗已开）。

关键时间点传感器返回 None，表明设备本身不稳定或连接中断。

在 12:35:00 传感器突然从 None 跳变回具体数值，这种‘死而复生’的行为更像是数据错误而非真实环境变化。

即使开了窗，如果火候极大，短时间内温升 3 度以上也是可能的，但结合 None 值，可信度降低。

Hypothesis: B

温度读数异常高且伴随数据丢失（None），这是典型的传感器故障特征（Stuck-at 或 Communication Error）。

传感器在 12:13 和 12:35 两次报告 None，而在这两个时间点恰好是温度急剧变化的节点，高度怀疑是传感器损坏导致的误报或失效。

如果在高温下窗户被打开，可能是因为真正的烟雾报警器（虽然日志未直接显示 SmokeAlarm 触发，但这是常见关联）工作，或者用户闻到异味开窗，这构成了潜在的安全风险场景。

如果传感器是坏的，那么基于此数据的任何自动化决策（如自动开窗、报警）都不可靠。

没有明确的 DoorLockAlarm 或 SmokeAlarm 事件记录来证实火灾或入侵。

用户在操作前后都有正常的行为逻辑（做饭、开窗、关火），看起来像是人为操作序列。

正常因果：用户开启灶具 -> 厨房温度逐步升高（但在本案例中升温速率异常快）。

异常关联：厨房温度传感器频繁报告 None 并在瞬间跳变 -> 传感器硬件故障或固件 bug（Sensor Malfunction/Stuck）。

异常关联：在高温疑似异常期间打开窗户 -> 可能是对虚假高温的反应，也可能是真实的高温/烟雾应对，但由于传感器不可信，因果关系不明确。

潜在风险：传感器故障导致无法准确监测火灾隐患，增加了实际火灾发生时的检测延迟风险。

厨房温度传感器表现出严重的硬件或通信故障，表现为频繁的数据丢失（None）和不合逻辑的瞬间数值跳变，导致无法可靠监测厨房热安全状况。

立即手动检查厨房温度是否真的异常高，确认是否存在真实的热源问题或火灾隐患。

更换厨房温度传感器，该设备已显示明显故障迹象。

在修复前，暂时禁用依赖该传感器的自动化规则（如自动开窗、过热报警），防止错误动作。

Explanation: 假设A: [normal] 用户正在使用高功率烹饪设备（如电磁炉或大炒锅），导致厨房局部温度迅速升高；同时为了通风散热，用户主动打开了窗户。传感器读数的高值反映了真实的烹饪热度，None 值是网络丢包或临时通信故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在安全隐患：可能是忘记关火导致的热积累，或者是传感器漂移/故障导致误报高温。更严重的是，在高温且有人居住的情况下打开窗户可能暗示有烟雾或异味，或者仅仅是极端的疏忽。此外，传感器在关键时刻丢失数据（None）可能导致无法及时触发烟雾报警联动。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定的误报可能性，因为用户的操作（做饭、开窗）看起来很连贯。然而，传感器数据的物理不可能性（瞬间跳变、关键时缺失）强烈指向设备故障而非真实环境。因此，将主要威胁判定为传感器故障而非单纯的高温是合理的。

整个日志周期内，客厅和卧室温度稳定，仅厨房温度在特定时间段出现极端波动。

立即手动检查厨房温度是否真的异常高，确认是否存在真实的热源问题或火灾隐患。

更换厨房温度传感器，该设备已显示明显故障迹象。

整个日志周期内，客厅和卧室温度稳定，仅厨房温度在特定时间段出现极端波动。

Hypothesis: A

烹饪过程中产生高温是正常物理现象，尤其是中式爆炒。

打开窗户是为了排烟和降温，符合人类直觉。

其他房间温度稳定，说明不是全屋过热。

关键时间点传感器返回 None，表明设备本身不稳定或连接中断。

Hypothesis: B

如果传感器是坏的，那么基于此数据的任何自动化决策（如自动开窗、报警）都不可靠。

用户在操作前后都有正常的行为逻辑（做饭、开窗、关火），看起来像是人为操作序列。

正常因果：用户开启灶具 -> 厨房温度逐步升高（但在本案例中升温速率异常快）。


{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T19:15:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None (灶具开启后传感器无读数)",
    "2026-06-26T19:54:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None (洗碗机运行中传感器无读数)",
    "2026-06-26T19:53:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (窗户打开，但此时厨房 Occupancy=1)",
    "2026-06-26T19:53:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-26T19:54:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True (洗碗机启动)",
    "2026-06-26T19:54:05 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 (洗碗机运行中)",
    "2026-06-26T20:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2510 (数值异常偏高且波动大，之前为 None)",
    "2026-06-26T20:05:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2466 (持续高位)",
    "2026-06-26T20:10:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2418 (持续高位)",
    "2026-06-26T20:15:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2382 (持续高位)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器临时故障导致数据丢失（None），随后恢复正常但处于高温环境下的正常读数。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户被打开，导致外部热浪涌入或外部热源干扰，同时传感器可能因暴露于极端高温或物理接触而暂时失效（返回 None）。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全隐患：用户在烹饪期间打开了窗户，可能导致热量积聚失控或外部污染物进入，且传感器在关键时段（烹饪和洗碗）未能提供连续数据。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["传感器在大部分时间能正常工作"],
      "opposing": ["传感器在两个关键事件点（19:15, 19:54）恰好返回 None，且紧接着出现异常高值，不符合单纯硬件随机故障的特征"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["19:53:30 窗户明确显示打开 (False)；19:53:00 灶具关闭，但温度读数在短暂中断后依然维持在极高值（2500+ °C 相当于 25°C 以上？不，单位是 0.01°C，所以 2510=25.10°C。等等，让我重新检查数值范围。凌晨 23°C 到 下午 25°C 是正常的日间变化吗？题目说'温度在一天内波动 ±2°C 是正常的'。这里的波动是从 22.81°C 到 25.57°C，波动了 2.76°C。这略高于正常范围，但在夏季午后是可以接受的。然而，关键在于 19:53 打开窗户这一行为。",
      "更正推理": 让我们仔细看温度值。凌晨 0:00 是 22.81°C。下午 5:00 左右达到峰值 25.57°C。全天波动约 2.8°C。虽然略高于提示的±2°C，但考虑到是夏季（6 月 26 日），日照强烈，室内升温 3 度以内通常被认为是可接受的自然波动，特别是没有空调强力制冷介入的情况下（直到晚上 18:22 才开空调）。",
      "关键矛盾点": 真正的异常信号在于**传感器数据流的中断**。19:15 和 19:54 两次报告 `MeasuredValue = None`。特别是在 19:54 洗碗机启动时。如果是因为高温损坏，为什么只在那两个时间点？更可能的原因是：窗户打开导致气流扰动、灰尘遮挡，或者用户操作干扰。",
      "支持证据 B": ["19:53:30 kitchen_window_contact 变为 False (打开)"; "19:15:00 和 19:54:00 传感器返回 None，表明其无法读取有效数据，可能受到环境剧烈变化影响"]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": ["19:53:30 窗户打开发生在做饭刚结束（19:53:00 关火）和洗碗机启动之间，这是一个高风险操作序列（热蒸汽 + 明火余温 + 开窗）"; "传感器在 19:15 (煮饭中) 和 19:54 (洗碗中) 均丢失数据，说明传感器状态不稳定，无法保障安全监控"; "全天温度波动接近 3°C，略高于标准舒适区，暗示可能存在隔热问题或过度加热"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 19:53:30 厨房窗户打开 -> Effect: 外部热空气/气流进入，可能导致烟雾报警器误报风险增加，或干扰温度传感器读数稳定性（导致返回 None）。(异常关联)",
    "Cause: 19:14:30 开启灶具 + 19:53:00 关闭灶具 -> Effect: 厨房产生大量热蒸汽和余热 -> Context: 此时窗户打开加剧了热交换，但也可能导致传感器探头暴露在非典型气流中。",
    "Cause: 传感器故障 (Stuck-at 或 Communication Loss) -> Effect: 在 19:15 和 19:54 返回 None，导致无法实时监控火灾隐患。(异常关联 - 安防设备失灵的前兆)",
    "Cause: 窗户打开 -> Effect: 破坏了室内的热平衡，导致温度曲线在晚间回落阶段（本应下降）出现滞后或波动。(异常关联)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低的误报风险。温度波动在夏季范围内，主要关注点是传感器的间歇性失效（None）以及开窗时机不当。虽然未触发报警，但构成了潜在的监控盲区和安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪和洗碗的关键时段两次返回无效数据（None），且在开窗后数据恢复，表明传感器可能受环境影响失效或通信中断，导致安防监控出现盲区。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否被油烟熏黑、受潮或被移动阻挡。",
      "清洁传感器表面并校准。",
      "确认窗户开关逻辑：建议在烹饪期间自动关闭窗户，或在检测到窗户打开时发出警报。"
    ]
  }
}


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-06T11:00:00 - kitchen_temp_sensor: 温度读数突增至 2605 (26.05°C)，随后在 11:05 飙升至 2681，11:10 达 2742，11:15 达 2808，11:20 达 2859，11:25 达 2926。在灶具关闭前短时间内出现极快速温升，不符合正常烹饪升温曲线。",
    "2026-06-06T11:23:11 - bathroom_occupancy: 传感器报告 Occupancy=0（无人），但此时厨房温度持续飙升且未检测到任何冷却或通风迹象，存在‘无人时高温’的矛盾风险点（尽管后续有人）。",
    "2026-06-06T11:47:30 - kitchen_cook_surface: 灶具重新开启，但在开启瞬间 (11:48:00) 厨房温度传感器立即返回 None（故障/丢失），导致无法监控新的加热过程。",
    "2026-06-06T12:47:30 - kitchen_window_contact: 窗户状态变为 False（打开），紧接着 (12:48:00) 厨房温度传感器再次返回 None。窗户打开可能导致外部热空气涌入或烟雾扩散路径改变。",
    "2026-06-06T18:34:30 - kitchen_window_contact: 窗户状态再次变为 False（打开），随后 (18:35:00) 厨房温度传感器短暂丢失数据。",
    "2026-06-06T18:34:00 - kitchen_dishwasher: 洗碗机开启，OperationalState=1，表明设备正在运行中。",
    "2026-06-06T09:28:30 - kitchen_window_contact: 第一次记录到窗户打开事件，发生在烹饪过程中。",
    "2026-06-06T17:46:30 - kitchen_cook_surface: 灶具开启，但在开启后不久 (17:47:00) 温度传感器即返回 None。",
    "2026-06-06T23:05:25 - front_door_lock: 门锁自动锁定 (LockOperationType=0, OperationSource=Auto)，符合住户离家的正常流程。",
    "2026-06-06T11:00:00 - kitchen_temp_sensor: 温度从之前的约 2500 (25°C) 在短时间内急剧上升至 2600+，这种非线性、加速的温升模式异常，可能暗示传感器漂移或外部热源直接作用。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户进行了高强度的爆炒烹饪，导致厨房温度迅速升高；同时多次操作窗户以通风散热，期间传感器因油烟干扰或物理遮挡偶尔出现读数丢失。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Sensor Drift/Stuck），读数完全失真，未能真实反映室内温度；或者窗户被意外打开导致热气流失控，且传感器故障掩盖了真实的火灾风险。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者进入厨房区域，利用烟雾或高温制造混乱，并破坏了传感器的正常工作状态。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志显示住户在 09:22 和 11:47 确实开启了灶具，这是高温的来源。", "住户在 09:28, 12:47, 18:34 打开了窗户，这与高温时段的时间点重合，支持通风假设。", "卧室和客厅温度保持相对稳定（~22-25°C），仅厨房剧烈波动，符合局部烹饪特征。"],
      "opposing": ["温度上升速度过快（例如 11:00 到 11:25 短短 25 分钟内上升近 3°C 以上），远超常规烹饪的线性升温速率。", "厨房温度传感器频繁在加热过程中返回 None，特别是在开窗前后，这更像是硬件故障而非单纯的油烟干扰。", "没有发现住户主动关闭高温设备的明确命令，温度直到很晚才自然回落。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["厨房温度传感器读数呈现不自然的阶梯式跳跃和极速上升，缺乏正常的热惯性平滑过渡。", "传感器在关键节点（开窗后、新启动灶具后）反复失效（返回 None），表现出明显的故障特征。", "温度数值在某些时间点（如 2926 = 29.26°C）对于夏季清晨/上午的正常室内环境偏高，且伴随传感器丢失数据。", "窗户打开与传感器故障高度相关，可能是气流导致传感器探头移位或损坏。"],
      "opposing": ["其他房间温度正常，排除了全屋空调系统故障的可能性。", "住户有开窗行为，虽然传感器读数为 None，但不能排除部分时间读数准确的可能性。"]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [],
      "opposing": ["没有任何运动传感器在非预期时间触发（凌晨 2-5 点均为 0）。", "门锁操作是自动的且发生在夜间离家时，无暴力破解痕迹。", "缺乏其他安防报警（如烟雾报警器本身未触发 Alarm 事件，只有温度异常）。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果，但本例中升温速率异常快，超出了正常烹饪范围）。",
    "因果关系 2: 窗户打开 → 外部空气进入（正常因果），但如果传感器此时故障，则无法确认是否引入了外部热源或仅仅是通风。",
    "因果关系 3: 传感器故障/漂移 → 温度读数失真及丢失（异常关联）。频繁的 'None' 读数和极速温升强烈暗示传感器本身的问题，而非单纯的环境变化。",
    "因果关系 4: 高温持续 + 传感器失效 → 潜在的火灾隐患未被及时发现（高风险推导）。由于传感器不可靠，实际温度可能比 29°C 更高，或者已经接近燃点但未被正确记录。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。虽然用户可能在进行高强度烹饪，但传感器数据的极端不稳定性（频繁 None、非线性的极速温升）是典型的硬件故障或漂移特征，而非正常物理现象。即使考虑到烹饪，传感器也应该能报告出合理的峰值温度而不是完全丢失数据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重漂移和间歇性故障，导致无法准确监控烹饪过程中的温度，增加了火灾风险且可能误导自动化系统。",
    "recommended_actions": [
      "立即派人前往厨房现场检查，确认是否有过热、焦糊味或烟雾，并手动验证温度计读数。",
      "更换厨房温度传感器，该设备已显示出不可靠的迹象（漂移、频繁丢失数据）。",
      "检查厨房窗户的密封性和开合机制，确保通风不会引入额外的安全隐患，并在修复传感器前暂时避免在该区域进行高温烹饪。",
      "检查烟雾探测器功能是否正常，因为温度传感器失效可能导致火情预警延迟。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行了高强度的爆炒烹饪，导致厨房温度迅速升高；同时多次操作窗户以通风散热，期间传感器因油烟干扰或物理遮挡偶尔出现读数丢失。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Sensor Drift/Stuck），读数完全失真，未能真实反映室内温度；或者窗户被意外打开导致热气流失控，且传感器故障掩盖了真实的火灾风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 存在外部入侵者进入厨房区域，利用烟雾或高温制造混乱，并破坏了传感器的正常工作状态。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然用户可能在进行高强度烹饪，但传感器数据的极端不稳定性（频繁 None、非线性的极速温升）是典型的硬件故障或漂移特征，而非正常物理现象。即使考虑到烹饪，传感器也应该能报告出合理的峰值温度而不是完全丢失数据。

立即派人前往厨房现场检查，确认是否有过热、焦糊味或烟雾，并手动验证温度计读数。

更换厨房温度传感器，该设备已显示出不可靠的迹象（漂移、频繁丢失数据）。

检查烟雾探测器功能是否正常，因为温度传感器失效可能导致火情预警延迟。

Hypothesis: A

日志显示住户在 09:22 和 11:47 确实开启了灶具，这是高温的来源。

没有发现住户主动关闭高温设备的明确命令，温度直到很晚才自然回落。

Hypothesis: B

厨房温度传感器读数呈现不自然的阶梯式跳跃和极速上升，缺乏正常的热惯性平滑过渡。

窗户打开与传感器故障高度相关，可能是气流导致传感器探头移位或损坏。

其他房间温度正常，排除了全屋空调系统故障的可能性。

Hypothesis: C

没有任何运动传感器在非预期时间触发（凌晨 2-5 点均为 0）。
门锁操作是自动的且发生在夜间离家时，无暴力破解痕迹。
缺乏其他安防报警（如烟雾报警器本身未触发 Alarm 事件，只有温度异常）。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件 1: [2026-06-01T19:15:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 在灶具开启后温度读数突然丢失，随后恢复为异常高值。",
    "事件 2: [2026-06-01T19:35:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时室内有人且灶具刚关闭不久。",
    "事件 3: [2026-06-01T19:36:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 开窗后温度传感器再次报告数据丢失（None），表明传感器可能受环境影响或故障。",
    "事件 4: [2026-06-01T19:00:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) 到 [19:10:00] 2489 (24.89°C) — 灶具开启期间温度急剧上升，符合预期烹饪升温趋势。",
    "事件 5: [2026-06-01T19:15:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2549 (25.49°C) — 读取瞬间出现非连续跳变，从 24.89 直接跳到 25.49，中间缺失了正常的热惯性过程。",
    "事件 6: [2026-06-01T19:20:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2617 (26.17°C) — 温度继续快速攀升至 26°C 以上，远超正常烹饪范围（通常不超过 30°C 即需警惕）。",
    "事件 7: [2026-06-01T19:25:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2665 (26.65°C) — 温度持续单向漂移，达到 26.65°C。",
    "事件 8: [2026-06-01T19:30:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2677 (26.77°C) — 峰值接近 27°C，对于密闭厨房而言极高，存在安全隐患。",
    "事件 9: [2026-06-01T19:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具已关闭，但此前几分钟内温度仍在异常升高，可能存在余热积聚或测量误差放大效应。",
    "事件 10: [2026-06-01T19:36:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 开窗后传感器再次失效，导致无法确认开窗后温度是否回落，存在监控盲区。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在使用大功率电器或烤箱进行长时间烹饪，导致厨房温度自然升高；同时由于天气炎热（夏季午后），室内外温差大，开窗通风是为了散热，温度传感器的短暂丢失是由于设备重启或信号干扰造成的暂时性故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at），导致读数虚高并触发误报；或者更危险的情况是：有人在无人看管的情况下长时间加热易燃物（如忘记关火或锅具干烧），导致实际温度远超正常烹饪范围，而传感器因过热损坏或遮挡导致读数异常（先丢失后跳变再归零）。此外，开窗行为可能是在发现异常气味后的应急反应。"
    }
  ],
  "step3_verification": {
    "hypothesis": "A",
    "supporting": [
      "日志显示 19:14:30 开启了灶具 (OnOff=True)，这是合理的烹饪起始点。",
      "温度从 23.5°C 上升到 24.89°C 的过程相对平缓，符合物理规律。",
      "用户在 19:35 关闭了灶具，行为逻辑连贯。",
      "夏季白天（约 19:00 虽已傍晚但仍有余温）开窗通风是正常行为。"
    ],
    "opposing": [
      "正常烹饪通常不会使密闭厨房在短时间内升至 26.7°C 以上（一般控制在 25-28°C 之间，且上升曲线应平滑）。",
      "温度读数在 19:15:00 和 19:36:00 两次出现 `None`，这种重复的数据丢失极不寻常，暗示硬件故障或环境极端影响。",
      "19:15:00 的读数 25.49°C 与前一刻 24.89°C 相比，跳幅过大，不符合热传导的渐进特性，更像是传感器故障导致的读数突变。",
      "灶具关闭后（19:35），若室内无人或通风不良，温度不应如此剧烈波动后又归零。"
    ]
  },
  "step3_verification_2": {
    "hypothesis": "B",
    "supporting": [
      "温度读数呈现典型的“单向漂移”特征：从 23.5°C 一路飙升至 26.77°C，完全偏离了正常的正弦日变化曲线。",
      "传感器多次报告 `None`，这在高温环境下可能是传感器过热保护或内部元件损坏的表现（Sensor Malfunction/Stuck）。",
      "19:36:00 开窗后立即再次丢失读数，可能是因为烟雾、蒸汽干扰了红外/无线传感器，或者是用户试图通过开窗降温以应对潜在的火灾风险。",
      "如果这是真实的高温（>27°C），对于有人的居住空间来说非常危险，可能导致中暑或加速火势蔓延。"
    ],
    "opposing": [
      "没有直接的火灾报警（SmokeAlarm）触发记录，仅靠温度推断略显间接。",
      "最终温度在日志末尾（23:55）回落至 22.64°C，说明房间并未持续处于极度高温状态，降低了持续火灾的可能性。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "因果 1: 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常）。",
    "因果 2: 传感器读数异常跳变及丢失 → 传感器故障或受环境干扰（异常关联）。",
    "因果 3: 传感器虚高读数 + 可能的余热 → 用户开窗通风（正常应对措施，但也可能是对异常高温的反应）。",
    "因果 4: 传感器故障（Stuck/Malfunction）→ 无法准确反映真实温度 → 形成安全盲区（异常因果链）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报可能性：可能是夏季高温叠加空调未开导致的真实室温升高，且传感器因过热暂时失灵。但若传感器确实卡在高位或未能检测到真实的火灾隐患，则后果严重。鉴于温度超过了舒适区上限（26°C+）且伴随数据丢失，不能完全排除真实的高温风险或早期火灾迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障（数据丢失及异常跳变），导致无法准确监测烹饪后的室内温度，存在潜在的安全盲区（可能掩盖了忘关火或设备过热的风险）。",
    "recommended_actions": [
      "立即人工检查厨房，确认灶具是否完全熄灭，锅具是否有残留热源。",
      "更换或校准厨房温度传感器，确保其能正常工作。",
      "检查烟雾报警器功能是否正常，作为备用安全保障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在使用大功率电器或烤箱进行长时间烹饪，导致厨房温度自然升高；同时由于天气炎热（夏季午后），室内外温差大，开窗通风是为了散热，温度传感器的短暂丢失是由于设备重启或信号干扰造成的暂时性故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at），导致读数虚高并触发误报；或者更危险的情况是：有人在无人看管的情况下长时间加热易燃物（如忘记关火或锅具干烧），导致实际温度远超正常烹饪范围，而传感器因过热损坏或遮挡导致读数异常（先丢失后跳变再归零）。此外，开窗行为可能是在发现异常气味后的应急反应。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报可能性：可能是夏季高温叠加空调未开导致的真实室温升高，且传感器因过热暂时失灵。但若传感器确实卡在高位或未能检测到真实的火灾隐患，则后果严重。鉴于温度超过了舒适区上限（26°C+）且伴随数据丢失，不能完全排除真实的高温风险或早期火灾迹象。

立即人工检查厨房，确认灶具是否完全熄灭，锅具是否有残留热源。 更换或校准厨房温度传感器，确保其能正常工作。 检查烟雾报警器功能是否正常，作为备用安全保障。

Hypothesis: A

温度从 23.5°C 上升到 24.89°C 的过程相对平缓，符合物理规律。

用户在 19:35 关闭了灶具，行为逻辑连贯。

夏季白天（约 19:00 虽已傍晚但仍有余温）开窗通风是正常行为。

灶具关闭后（19:35），若室内无人或通风不良，温度不应如此剧烈波动后又归零。

因果 1: 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常）。

因果 2: 传感器读数异常跳变及丢失 → 传感器故障或受环境干扰（异常关联）。


异常事件 1: [2026-06-25T18:00:00] kitchen_temp_sensor 读数突变为 2384°C (238400/100) — 厨房温度在无人状态下突然剧烈升高，远超日间自然波动范围。

异常事件 2: [2026-06-25T18:15:00] kitchen_temp_sensor 读数持续攀升至 2587°C — 温度呈现单向快速漂移趋势，且无相应的灶具开启或人员在场记录。

异常事件 3: [2026-06-25T18:20:00] kitchen_temp_sensor 读数达到 2646°C — 高温持续上升，已接近烟雾报警器的典型触发阈值（通常 40-50°C）。

异常事件 4: [2026-06-25T18:25:00] kitchen_temp_sensor 读数飙升至 2707°C — 温度变化率极高，不符合任何已知物理加热过程（如烹饪）。

异常事件 5: [2026-06-25T18:30:00] kitchen_temp_sensor 读数达到峰值 2714°C — 此时客厅和卧室均有 Occupancy=1，但厨房传感器数值异常，可能存在交叉干扰或设备故障。

异常事件 6: [2026-06-25T18:50:00] kitchen_temp_sensor 读数为 None — 在高温报警事件后，传感器报告数据丢失，可能意味着硬件损坏、通信中断或为了安全而进入保护模式。

异常事件 7: [2026-06-25T19:46:30] kitchen_window_contact 状态变为 False (打开) — 厨房窗户在非正常时间被打开，结合之前的温度异常，增加了外部热量侵入或入侵风险。

异常事件 8: [2026-06-25T19:47:00] kitchen_temp_sensor 再次报告 None — 传感器在经历极端读数后彻底失效，无法提供当前真实温度，存在安全隐患。

异常事件 9: [2026-06-25T18:49:30] kitchen_cook_surface 开启，但在 18:50:00 时厨房温度传感器已无数据 — 烹饪开始时间与传感器失效时间高度重合，需确认是否为误报还是真实火灾前兆。

异常事件 10: [2026-06-25T18:00:00] 厨房温度从约 23.6°C 瞬间跳变至 23.8°C，随后在 1 小时内线性增长至 27.1°C — 这种单调递增且无平台期的曲线强烈暗示传感器故障而非环境温度自然变化。

Hypothesis: A

18:49:30 确实有灶具开启记录，支持有热源的存在。
19:46:30 窗户打开，符合高温后的通风行为逻辑。

18:00:00 到 18:49:30 之间厨房无人（Occupancy=0），但温度已开始异常飙升，这不符合正常烹饪逻辑（通常先开火再升温）。

温度上升速率过快：从 18:00 的 23.8°C 到 18:30 的 27.1°C，仅用 30 分钟上升了 3.3°C，且没有明显的阶梯式加热特征。

19:47:00 之后传感器直接返回 None，如果是正常高温应能维持一段时间或回落，而不是立即失联。

其他房间（卧室、客厅）在同一时间段温度保持平稳或缓慢变化，唯独厨房出现剧烈异常，缺乏环境一致性。

Hypothesis: B

温度曲线呈现完美的单向线性/指数增长，完全不符合热容物体受热的物理规律（应有滞后和平稳期）。

18:50:00 和 19:47:00 两次连续报告 None，表明传感器可能在达到某个阈值后永久失效或通信中断，这是典型的硬件故障表现。

读数从未回落，即使在关闭灶具（19:46:00）后也没有下降趋势，反而继续维持在高位直到失效，这违反了热力学基本定律。

传感器类型通常为热电偶或数字温度计，受强光直射可能导致瞬时误差，但持续一小时的高温和随后的死机更像是内部电路问题。

虽然概率较低，但不能完全排除传感器被放置在极近距离的火源旁（尽管日志未显示火源）。

Hypothesis: C

最终传感器返回 None 可能是高温烧毁传感器的迹象。
如果发生真实火灾，温度会迅速突破 27°C 并向更高值发展，这与日志趋势吻合。

日志中没有任何烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）的触发事件，通常在如此高的温度下会有早期预警。

如果发生火灾，通常会伴随门窗异常关闭或紧急照明等连锁反应，日志中未见相关操作。

考虑到是智能家居环境，更常见的情况是廉价传感器的漂移故障模拟出火灾假象，而非真实火灾。

因果 1: 厨房温度传感器自身故障（漂移/Stuck-at） → 产生虚假的持续高温读数（异常关联，非真实热效应）。

因果 2: 虚假高温读数 → 触发潜在的烟雾报警系统（若逻辑联动）或误导用户认为有火灾隐患（异常后果）。

因果 3: 传感器过热或通信过载 → 传感器在 18:50:00 和 19:47:00 报告 None（设备自我保护或损坏）。

因果 4: 窗户打开 + 传感器故障 → 无法区分是真实热源还是设备错误，增加了误判风险（不确定性增加）。

厨房温度传感器出现严重漂移或故障，产生虚假的高温读数，导致系统误判存在火灾风险，并在高温下失效。

立即人工检查厨房温度传感器及其周围是否有异常气味、烟雾或明火。 检查厨房烟雾报警器是否处于正常工作状态，必要时手动测试。 更换厨房温度传感器或联系技术支持进行固件校准。 在修复前，建议暂时避免在该区域使用高温电器，直至传感器读数恢复正常。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚回家后进行长时间烹饪，导致厨房温度正常升高；后续窗户打开是为了通风散热。传感器读数偏高是由于夏季室外高温叠加室内热源所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at Drift），导致读数虚高并触发虚假的高温警报；或者传感器受到强电磁干扰/光照直射导致读数错误。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房内实际发生了火灾或燃气泄漏引发的燃烧，导致温度急剧升高，随后传感器因高温损坏而停止工作（None）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报风险，因为确实有灶具开启记录，但时间线和物理规律（无人时升温、关闭后不降温、单向漂移）强烈指向设备故障。真正的火灾可能性较低，因为缺乏烟雾报警和其他安全设备的响应。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

如果发生火灾，通常会伴随门窗异常关闭或紧急照明等连锁反应，日志中未见相关操作。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T05:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2472 (24.72°C) — 凌晨时段厨房温度异常升高，且无烹饪设备开启记录",
    "[2026-06-03T05:40:00] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 全屋无人状态下厨房高温",
    "[2026-06-03T19:07:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户开启灶具",
    "[2026-06-03T19:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户关闭灶具",
    "[2026-06-03T19:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户打开",
    "[2026-06-03T19:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在开窗后即刻失效",
    "[2026-06-03T19:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2678 (26.78°C) — 传感器恢复后读数逻辑混乱（应随开窗降温，却显示更高或波动剧烈）",
    "[2026-06-03T21:45:44] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门传感器报告关闭",
    "[2026-06-03T21:45:45] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁",
    "[2026-06-03T06:55:03] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 -> [2026-06-03T07:08:00] bathroom_light off, [2026-06-03T07:09:02] bathroom_occupancy = 0 — 卫生间有人活动后迅速无人，符合正常用水流程"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "白天的高温是由于夜间至清晨室外气温自然上升（夏季清晨），且室内门窗可能未完全密封导致热量积聚；晚上的高温是正常使用灶具做饭导致的。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全隐患：(1) 清晨无人时厨房温度持续异常升高，疑似有遗留热源或设备故障；(2) 晚上做饭期间意外打开了厨房窗户，且紧接着温度传感器失效，可能导致一氧化碳泄漏未被监测或数据丢失掩盖了危险情况。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未检测到灶具在凌晨 5-6 点开启的记录（kitchen_cook_surface 仅在 19:07 开启）。",
        "卧室和客厅温度在清晨也有同步上升（从 22°C 升至 24°C+），符合夏季清晨环境温度升高的物理规律。",
        "晚上的高温事件伴随明确的灶具开启命令 (19:07:30)，随后温度急剧上升至 26°C+，符合烹饪产热特征。"
      ],
      "opposing": [
        "清晨无人状态下，厨房温度比客厅高出约 2-3°C 且持续上升，缺乏明显的散热路径（如窗帘未开记录，但窗户接触传感器直到晚上才变 False，说明早上窗户可能是关的）。",
        "如果仅仅是环境升温，通常全屋温度曲线会比较平滑，而厨房在 05:40 到 06:00 之间升温速率极快（24.72 -> 24.46? 不，是 24.72 -> 24.46 下降？重新检查数据：05:40 是 24.72, 05:50 是 24.79, 06:00 是 24.65。实际上清晨数据波动较大且没有明显单向漂移，之前的判断有误。重新审视 05:40 的数据：24.72。对比 04:40 的 24.61。确实有上升趋势，但幅度不大。主要疑点在于晚上的窗户事件。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "关键证据 1：[2026-06-03T19:37:30] kitchen_window_contact = False。用户在关闭灶具后仅 30 秒内打开了厨房窗户。",
        "关键证据 2：[2026-06-03T19:38:00] kitchen_temp_sensor = None。窗户打开后，温度传感器立即停止报告数值（变为空/None）。",
        "关键证据 3：[2026-06-03T19:40:00] kitchen_temp_sensor = 2678 (26.78°C)。传感器在 2 分钟后恢复，读数依然很高，这不符合“开窗通风降温”的物理常识（刚关火不久，室内热气应开始散逸，读数应缓慢下降，而非维持高位或出现跳变）。",
        "风险关联：燃气燃烧若不完全会产生 CO。烟雾报警器 (smoke_co_alarm) 在日志中未触发报警，可能是因为浓度未达阈值，或者传感器本身已损坏（由 None 推断）。传感器失效使得家庭失去了对厨房高温/火灾/CO 的关键监控能力。"
      ],
      "opposing": [
        "用户可能在开窗是为了散热，且手动关闭了灯和灶具，主观意图是安全的。",
        "温度传感器变为 None 也可能是网络丢包或临时重启，而非硬件损坏。",
        "后续读数 (26.42 -> 25.97 -> 25.45) 显示温度确实在缓慢下降，说明开窗有效降低了温度，只是初期读数异常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
      "因果链 1: 用户关闭灶具 (19:37:00) → 用户打开厨房窗户 (19:37:30)。这是异常操作序列，通常在烹饪结束后不会立即开窗，除非为了快速降温或换气，但在密闭小空间刚关火即开窗可能导致外部冷空气涌入引起温度骤降，但这与传感器失效矛盾。",
      "因果链 2: 打开厨房窗户 (19:37:30) → 温度传感器读数变为 None (19:38:00)。这是强烈的异常关联，表明物理环境变化（气流、灰尘进入、气压变化）直接导致了传感器功能丧失，或者这是被入侵者干扰设备的迹象（虽然概率低）。",
      "因果链 3: 传感器失效 → 无法检测潜在的火灾或 CO 积聚。这是一个高风险的后果。尽管后续温度读数显示在下降，但中间缺失的数据段是巨大的安全盲区。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "误报可能性中等。最合理的解释是传感器因开窗产生的气流冲击或短暂的网络中断导致数据丢失（None），随后恢复。然而，考虑到传感器在开窗后立即失效且恢复后行为异常（未及时反映降温趋势），不能完全排除传感器硬件故障或被恶意干扰的可能性。此外，如果在传感器失效期间发生了小火情或 CO 泄漏，后果将非常严重。因此，必须将其视为潜在的安全威胁进行处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "在烹饪结束并开窗通风的关键时刻，厨房温度传感器突然失效（返回 None），导致家庭安防系统出现监控盲区，无法实时监测潜在的火灾、一氧化碳泄漏或异常高温。",
    "recommended_actions": [
      "立即前往厨房现场检查是否有烟味、异味或设备过热现象。",
      "手动测试厨房烟雾报警器是否正常工作，确认其未处于休眠或故障状态。",
      "检查厨房温度传感器外观是否有损坏或被遮挡，尝试重置传感器连接。",
      "在未来进行类似操作（关火开窗）时，建议先检查传感器状态是否正常再执行下一步，或使用备用方案确保通风安全。"
    ]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2614 (26.14°C)",
    "[2026-06-13T11:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2682 (26.82°C)",
    "[2026-06-13T11:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2736 (27.36°C)",
    "[2026-06-13T11:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2803 (28.03°C)",
    "[2026-06-13T11:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2861 (28.61°C)",
    "[2026-06-13T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2939 (29.39°C)",
    "[2026-06-13T11:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2939 (29.39°C) - 数值完全固定",
    "[2026-06-13T11:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2939 (29.39°C) - 连续 5 分钟无变化",
    "[2026-06-13T11:53:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具开启)",
    "[2026-06-13T11:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (读数丢失)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房长时间进行高强度烹饪（如油炸或烘焙），导致室温正常升高，且传感器因高温或油烟暂时故障导致读数异常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或卡死故障（Stuck-at-fault），无法反映真实温度，误导系统判断环境温度；或者存在外部热源干扰导致读数失真。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "灶具开启后无人看管，且由于传感器故障未触发高温报警，存在潜在的火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 11:53:30 灶具开启，符合升温前提。",
        "其他房间（客厅、卧室）温度在同一时间段内保持相对稳定（约 25°C），未出现同步剧烈升温，说明非全屋性环境变化。",
        "11:28:00 灶具关闭，随后温度开始回落趋势。"
      ],
      "opposing": [
        "升温速度过快：从 11:00 到 11:25（25 分钟内），温度上升近 3°C（26.14 -> 29.39），远超正常烹饪引起的温和升温。",
        "关键证据缺失：如果是因为高温导致传感器失效，通常会有报警事件记录，但日志中未见 SmokeAlarm 或 HardwareFaultAlert。",
        "最可疑点：从 11:30 到 11:35，温度读数完全固定在 29.39°C，波动为 0，这不符合物理规律，强烈暗示传感器卡死而非真实高温。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：2026-06-13T11:30:00 至 11:35:00 期间，kitchen_temp_sensor 的读数完全固定为 2939 (29.39°C)，波动为 0。这是典型的 stuck-at 故障特征。",
        "间接证据：在 11:54:00 和 12:40:00 等多次操作中，当灶具开启或窗户打开时，该传感器返回 None，表明其状态极不稳定或已损坏。",
        "对比数据：同一时间其他传感器工作正常，排除了全局通信中断的可能。"
      ],
      "opposing": [
        "无明显反对证据，该假设能完美解释所有异常数据模式。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "灶具确实在 11:53:30 开启，且此时传感器已处于故障/漂移状态，未能提供准确的高温预警。",
        "虽然 11:28 有操作关闭的记录，但若传感器在此之前已失效，用户可能误以为已关火或未检测到危险温度。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中明确记录了 11:28:00 'kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False'，说明用户确实执行了关闭动作。若传感器故障发生在关闭之后，则火灾风险较低。",
        "关键在于故障发生的时间点是在关闭之前还是之后。根据 11:30 开始固定读数的迹象，故障可能在 11:25-11:30 之间发生。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度读数从 26°C 急剧升至 29°C 并固定不动 → 传感器漂移或卡死故障（异常关联，非真实高温）。",
    "因果关系 2: 灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果），但因传感器故障，升幅被夸大且读数停滞。",
    "因果关系 3: 传感器故障 + 灶具运行 → 潜在的安全监控盲区（异常关联，增加了风险等级）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。传感器读数完全固定（Stuck-at）是硬件故障的典型特征，几乎不可能是正常现象或误报。唯一的不确定性在于故障发生的具体时刻是否覆盖了真实的危险情况。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器疑似发生严重漂移或卡死故障，读数长时间固定不变，导致无法准确监测环境温度，存在安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房实际温度，确认是否存在过热隐患。",
      "更换故障的温度传感器（kitchen_temp_sensor）。",
      "检查烟雾报警器是否正常工作，作为高温事件的备用检测手段。",
      "在传感器修复前，避免长时间在高温环境下无人看管使用灶具。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房长时间进行高强度烹饪（如油炸或烘焙），导致室温正常升高，且传感器因高温或油烟暂时故障导致读数异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或卡死故障（Stuck-at-fault），无法反映真实温度，误导系统判断环境温度；或者存在外部热源干扰导致读数失真。

Explanation: 假设C: [anomaly] 灶具开启后无人看管，且由于传感器故障未触发高温报警，存在潜在的火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器读数完全固定（Stuck-at）是硬件故障的典型特征，几乎不可能是正常现象或误报。唯一的不确定性在于故障发生的具体时刻是否覆盖了真实的危险情况。

立即检查厨房实际温度，确认是否存在过热隐患。 更换故障的温度传感器（kitchen_temp_sensor）。 检查烟雾报警器是否正常工作，作为高温事件的备用检测手段。 在传感器修复前，避免长时间在高温环境下无人看管使用灶具。

灶具开启后无人看管，且由于传感器故障未触发高温报警，存在潜在的火灾风险。

Hypothesis: A

日志显示 11:53:30 灶具开启，符合升温前提。

11:28:00 灶具关闭，随后温度开始回落趋势。

Hypothesis: B

对比数据：同一时间其他传感器工作正常，排除了全局通信中断的可能。

无明显反对证据，该假设能完美解释所有异常数据模式。

Hypothesis: C


{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T06:47:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启时突然无读数",
    "[2026-06-25T07:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器持续无读数超过 30 分钟",
    "[2026-06-25T07:09:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，且此时无人（Occupancy=0）",
    "[2026-06-25T07:09:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具已关闭，但温度传感器随后失效",
    "[2026-06-25T18:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现传感器无读数，发生在灶具开启期间",
    "[2026-06-25T18:22:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户在灶具开启后不久传感器再次失效",
    "[2026-06-25T19:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现传感器无读数，发生在用户开窗后",
    "[2026-06-25T19:16:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户再次被打开",
    "[2026-06-25T19:16:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具被关闭，紧接着传感器失效",
    "未发现明显的入侵运动事件或门锁报警事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障或通信中断，导致多次报告 None 值；窗户打开是住户正常通风行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵风险：入侵者可能在夜间或清晨通过打开的窗户进入厨房，利用烟雾报警器或门禁盲区作案，同时破坏或干扰了温度传感器以掩盖热源（如燃烧物）或制造混乱。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中没有任何 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 或 HardwareFaultAlert 等明确报警事件。",
        "所有 Occupancy 传感器在传感器失效期间均显示为 0（无人），符合住户独自在家的情景。",
        "窗户打开时间（07:09, 19:16）与灶具操作时间接近，可能是做饭时的正常通风需求。",
        "温度传感器失效后，其他房间温度读数正常波动，未出现全系统瘫痪迹象，表明是局部设备问题。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器失效并非随机一次，而是在不同时间段（早晨、傍晚、晚上）重复出现，且每次都与厨房活动相关，疑似人为干扰。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在非典型时间（清晨 07:09 和晚间 19:16）被打开，且当时室内无人（Occupancy=0），这增加了可疑性。",
        "温度传感器多次在灶具开启或刚关闭时失效，可能被入侵者用来掩盖异常热源（如纵火）或防止智能家居联动触发警报。",
        "缺乏运动传感器触发记录可能意味着入侵者刻意避免触发，或者窗户打开后直接进入了厨房区域避开了玄关/客厅的运动检测范围。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现任何门窗传感器在非预期时间（如凌晨 2-5 点）的异常开启记录。",
        "入户门锁状态正常，没有 LockOperationError 或强制解锁痕迹。",
        "住户在白天和晚上都有正常的作息和活动记录（如起床、做饭、出门），生活规律未被明显打乱。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "窗户打开 → 厨房空气流通增加（正常物理现象）",
    "灶具开启 → 厨房温度上升（正常烹饪过程）",
    "温度传感器报告 None → 传感器故障或信号丢失（因果关系成立，但原因待查）",
    "窗户打开 + 传感器失效 + 无人状态 → 可能存在人为干扰或入侵尝试（异常关联，需进一步确认）"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于缺乏直接的入侵证据（如运动传感器触发、门锁报警），将传感器故障误判为入侵的可能性较高。然而，传感器多次在关键时间点失效确实值得警惕，不能完全排除人为干扰的可能。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器多次出现数据缺失（None），可能与硬件故障、供电问题或通信干扰有关，但未发现明确的入侵或安全威胁迹象。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电源连接和电池状态。",
      "重启厨房温度传感器或与 Matter 网关重新配对以恢复通信。",
      "如果问题持续，更换传感器以确保厨房安全监控的有效性。",
      "提醒住户注意厨房通风安全，避免长时间无人时使用灶具。"
    ]
  }
}


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T18:54:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器突然失效，无法监控烹饪安全。",
    "2026-06-26T19:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后温度传感器再次失效。",
    "2026-06-26T19:55:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，导致热量可能进入或外部风险增加。",
    "2026-06-26T18:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2640 (26.4°C) — 下午时段厨房温度异常升高至 26.4°C，远高于其他房间和正常日间波动范围。",
    "2026-06-26T18:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2463 (24.63°C) — 18:05 厨房温度出现剧烈跳变（从之前的 ~23.8°C 升至 24.6°C），且伴随烟雾报警器 ID 存在但未触发报警事件，需关注。",
    "2026-06-26T18:53:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户在 18:53 开启灶具，随后在 19:55 关闭，中间有 1 小时无人操作记录但设备状态持续。",
    "2026-06-26T19:52:03 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属于正常家电活动，但与温度异常无直接关联。",
    "2026-06-26T18:00:00 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 客厅无人状态下，厨房却出现温度异常升高，需排除外部热源。",
    "2026-06-26T18:23:18 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户回家时间点在 18:23，随后开启空调和灯光，行为模式正常。",
    "2026-06-26T18:53:18 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户在厨房开启灶具时处于有人状态，符合正常烹饪场景。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器发生间歇性故障（sensor_malfunction），导致读数丢失（None）；同时由于近期高温天气或日照影响，厨房环境温度自然偏高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在未检测到的安全隐患：可能是燃气泄漏导致温度异常升高并触发传感器保护机制（显示 None），或者是外部入侵者利用开窗进入并在厨房制造混乱/纵火前兆（fire_risk）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中明确显示 temperature_sensor 返回 None 值两次，这是典型的传感器通信失败或硬件故障特征（sensor_malfunction）。",
        "住户回家后的操作序列（开灯、开空调、做饭、洗碗）完全符合日常作息，无异常移动轨迹。",
        "厨房窗户仅在 19:55 短暂打开一次，之后未见长时间敞开记录，降低了外部入侵可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "18:20 出现的 26.4°C 高温在无明显热源（如刚关火）的情况下显得突兀，需解释原因。",
        "如果传感器只是随机故障，为何会在关键时间点（灶具工作时和开窗后）连续失效？这可能暗示环境因素干扰了传感器。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:20 的 26.4°C 高温远超正常日间波动（±2°C），且发生在无人居住时段（之前 occupancy=0），可能存在外部热源。",
        "温度传感器在 18:54 和 19:56 均返回 None，特别是在灶具运行期间，可能是高温/烟雾触发了传感器的自我保护机制而停止上报数据。",
        "19:55 厨房窗户打开，若此时内部温度极高或有烟雾，可能是入侵者通风散热的迹象，或者为纵火做准备。"
      ],
      "opposing": [
        "没有检测到任何烟雾报警（SmokeAlarm）触发事件，也没有 DoorLockAlarm 或其他安防警报。",
        "住户在 18:53 主动开启灶具，说明当时人在家中且能正常控制设备，不太可能被入侵者抢先操作灶具。",
        "运动传感器在厨房区域未报告异常的周期性触发或非人类活动模式。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房高温 (26.4°C) + 传感器读数为 None → 传感器因过热或接触不良导致功能暂时丧失（sensor_malfunction/sensor_drift）。",
    "因果关系 2: 用户开启灶具 (18:53) → 厨房温度逐步上升 → 传感器达到临界点失效 (18:54)，这解释了为何在读数丢失前温度很高。",
    "因果关系 3: 厨房窗户打开 (19:55) → 可能引入外部空气流动或进一步暴露传感器于极端环境 → 传感器再次失效 (19:56)。",
    "因果判定：这些现象更倾向于由设备故障和环境压力共同导致的连锁反应，而非恶意入侵。因为如果是入侵，通常会伴随门锁报警、运动传感器异常触发或明确的破坏行为记录，而这些均未出现。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报风险，即可能将严重的安全隐患（如早期火灾前兆）误判为普通设备故障。特别是当传感器在高温下失效时，我们无法确定是环境太热还是真有危险源。但由于缺乏其他佐证（如烟雾报警、运动异常），将其归类为设备故障更为合理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器多次失效（返回 None），且在高温环境下未能提供有效数据，可能导致无法及时监测潜在的火灾隐患或未关火情况。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房物理环境：确认是否有明火、烟雾异味或异常高温，手动验证温度是否真的异常。",
      "联系技术支持或更换厨房温度传感器，因其表现出明显的故障特征（连续返回 None 值）。",
      "在修复传感器前，避免长时间无人看管厨房烹饪活动，建议人工定时检查灶具状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器发生间歇性故障（sensor_malfunction），导致读数丢失（None）；同时由于近期高温天气或日照影响，厨房环境温度自然偏高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在未检测到的安全隐患：可能是燃气泄漏导致温度异常升高并触发传感器保护机制（显示 None），或者是外部入侵者利用开窗进入并在厨房制造混乱/纵火前兆（fire_risk）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报风险，即可能将严重的安全隐患（如早期火灾前兆）误判为普通设备故障。特别是当传感器在高温下失效时，我们无法确定是环境太热还是真有危险源。但由于缺乏其他佐证（如烟雾报警、运动异常），将其归类为设备故障更为合理。

在修复传感器前，避免长时间无人看管厨房烹饪活动，建议人工定时检查灶具状态。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

运动传感器在厨房区域未报告异常的周期性触发或非人类活动模式。


[2026-06-04T18:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2384 (厨房温度在无人且无烹饪活动时突然异常升高)

[2026-06-04T18:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2454 (厨房温度持续快速上升，达到 71.4°C)

[2026-06-04T18:10:00] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1, entrance_occupancy = 1 (住户回家，此时厨房温度已达 71.4°C)

[2026-06-04T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2586 (厨房温度飙升至 95.8°C)

[2026-06-04T18:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2642 (厨房温度接近沸腾点 100°C)

[2026-06-04T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2711 (厨房温度异常高达 100°C+，远超正常室温范围)

[2026-06-04T18:30:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0, second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 (卧室无人，但厨房极度高温)

[2026-06-04T18:50:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True, [2026-06-04T18:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具开启)

[2026-06-04T18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器数据丢失)

[2026-06-04T19:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (灶具关闭)

Hypothesis: A

[2026-06-04T18:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (后续确实开启了灶具)

温度上升趋势与加热过程一致（尽管数值过大）

在 18:00-18:45 之间，厨房温度从 23.8°C 激增至 100°C+，耗时仅 45 分钟，自然升温不可能达到此程度

在此期间所有 Occupancy 均为 0（除玄关外），无人操作的可能性极大

Hypothesis: B

[2026-06-04T19:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (随后出现数据丢失，可能暗示硬件损坏)

温度数值超过物理常态（水沸点），极大概率是传感器故障（drift/stuck/malfunction）而非真实环境温度

异常关联：厨房温度在无人员、无操作情况下于 18:00-18:45 间急剧上升至 100°C+ → 传感器故障/漂移/卡死（非真实火灾或烹饪）

正常因果：住户回家 (18:10) → 发现厨房高温 → 开启灯光和灶具检查情况 (虽日志未明确显示检查动作，但行为连贯)

厨房温度传感器在无人且无操作时段出现严重漂移/故障，读数高达 100°C+，虽最终确认为误报，但反映了设备可靠性问题及潜在的安全监控盲区。

审查 Matter 协议下的传感器固件版本，确认是否存在已知 Bug 导致高温漂移。

建议用户在夜间或离家时设置更严格的温控告警阈值，以防类似误报干扰或掩盖真实险情。

Explanation: 假设A: [normal] 住户回家后忘记关火，导致灶具长时间加热，厨房温度逐渐升高。虽然温度读数异常高（可能因传感器故障或单位误解），但逻辑上符合烹饪场景。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在未记录的火灾风险或设备故障。在住户回家前（18:00-18:45），厨房温度已急剧上升至 100°C 以上，而当时室内其他区域无人，这不符合正常烹饪时间线，可能是传感器漂移、卡死或外部热源（如火灾隐患）导致的误报或真实危险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 若将传感器漂移误判为真实火灾风险可能导致恐慌；但若忽略则可能错过早期隐患。鉴于温度数值超出物理常识（100°C+ 在非密闭烤箱中难以维持且不伴随烟雾报警），判定为传感器故障的置信度很高。

Hypothesis: A

温度上升趋势与加热过程一致（尽管数值过大）

在此期间所有 Occupancy 均为 0（除玄关外），无人操作的可能性极大

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-12T06:47:04 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器突然无读数",
    "2026-06-12T07:23:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开时温度传感器再次无读数，且持续至日志结束",
    "2026-06-12T18:51:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次灶具开启后温度传感器变为 None",
    "2026-06-12T19:27:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 洗碗机启动前温度传感器仍为 None",
    "2026-06-12T06:46:04 kitchen_light | OnOff.OnOff = True → 06:46:34 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 开灯后迅速开火，符合正常做饭流程",
    "2026-06-12T18:50:00 kitchen_light | OnOff.OnOff = True → 18:50:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚间也出现类似开灯开火序列",
    "2026-06-12T07:22:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 上午关闭了灶具",
    "2026-06-12T19:26:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚间同样在 19:26 关闭了灶具",
    "2026-06-12T07:22:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 上午窗户被打开",
    "2026-06-12T19:26:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间窗户也被打开"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在上午和傍晚两次正常烹饪：先开灯、再开灶具做饭，饭后关火并开窗通风。期间温度传感器因设备故障或通信中断暂时停止上报数据（sensor_malcommunication），但并非安全风险。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器完全失效（stuck-at-failure），导致无法监测烹饪过程中的过热风险；同时窗户在非烹饪高峰时段频繁打开，可能暗示有人试图通过窗户进出或通风异常。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "06:46:04 开灯后 30 秒内开火，19:26:00 再次开灯后 30 秒内开火，时间间隔短，符合单人做饭习惯",
        "07:22:00 和 19:26:00 均有关闭灶具的操作，显示用户主动控制",
        "所有 Occupancy 传感器在烹饪时段均为 0（无人），说明是远程/定时操作或传感器未覆盖厨房内部"
          ],
      "opposing": [
        "厨房内部始终报告 Occupancy=0，而用户在操作灶具，存在感知盲区",
        "温度传感器多次返回 None，超出正常通信中断范围"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 连续多次返回 None，包括烹饪中、关火后、甚至洗碗机启动前",
        "窗户在 07:22 和 19:26 打开，与烹饪结束时间高度吻合，可能是通风行为但也可能是入侵信号",
        "没有任何烟雾报警事件或其他安全设备触发"
      ],
      "opposing": [
        "没有检测到任何烟雾或高温异常，仅温度传感器缺值",
        "窗户打开后立即有后续活动记录（如开门、开灯），更像是日常通风而非入侵"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：开灯 → 开灶具 → 做饭 → 关火 → 开窗通风（两次事件均符合此逻辑）",
    "异常关联：温度传感器多次返回 None → 无法监控厨房热环境 → 潜在火灾风险（即使当前无烟雾报警）",
    "正常因果：窗户打开 → 通风降温 → 温度短暂波动（但因传感器失效无法确认）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果温度传感器只是临时通信问题，则误报概率低；但如果传感器永久损坏，则可能导致未来烹饪事故未被及时发现。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "虽然温度传感器多次丢失数据，但结合操作序列和用户行为判断为正常烹饪后的通风行为，未构成即时安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器硬件连接及网络稳定性",
      "考虑在厨房安装备用温度监控设备以防万一"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在上午和傍晚两次正常烹饪：先开灯、再开灶具做饭，饭后关火并开窗通风。期间温度传感器因设备故障或通信中断暂时停止上报数据（sensor_malcommunication），但并非安全风险。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器完全失效（stuck-at-failure），导致无法监测烹饪过程中的过热风险；同时窗户在非烹饪高峰时段频繁打开，可能暗示有人试图通过窗户进出或通风异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果温度传感器只是临时通信问题，则误报概率低；但如果传感器永久损坏，则可能导致未来烹饪事故未被及时发现。

建议检查厨房温度传感器硬件连接及网络稳定性 考虑在厨房安装备用温度监控设备以防万一

Hypothesis: A

07:22:00 和 19:26:00 均有关闭灶具的操作，显示用户主动控制

厨房内部始终报告 Occupancy=0，而用户在操作灶具，存在感知盲区
温度传感器多次返回 None，超出正常通信中断范围

Hypothesis: B

没有任何烟雾报警事件或其他安全设备触发

没有检测到任何烟雾或高温异常，仅温度传感器缺值 窗户打开后立即有后续活动记录（如开门、开灯），更像是日常通风而非入侵

正常因果：窗户打开 → 通风降温 → 温度短暂波动（但因传感器失效无法确认）


2026-06-05T19:16:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器突然无数据

2026-06-05T19:48:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开

2026-06-05T19:49:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开窗后传感器仍无数据

2026-06-05T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2621 — 温度读数异常偏高（约 26.2°C），远超正常烹饪升温范围

2026-06-05T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2664 — 温度持续异常升高至 26.6°C

2026-06-05T19:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2672 — 温度进一步攀升至 26.7°C

2026-06-05T19:40:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2684 — 峰值达到 26.8°C，明显异常

2026-06-05T19:48:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在极高温度下被关闭

2026-06-05T19:59:08 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 客厅有人，但厨房无人活动迹象

2026-06-05T22:09:33 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 住户回家并自动上锁，确认家庭状态恢复

住户在厨房长时间烹饪导致室温自然升高，传感器短暂故障或校准误差。

Hypothesis: A

有明确的灶具开启记录 (19:15:30)
温度升高趋势与烹饪时间大致吻合

温度增幅过大：从 22.9°C 升至 26.8°C（+3.9°C），远超做饭期间正常的 3-5°C 总升幅（通常应在 10 分钟内完成大部分升温，此处持续近 30 分钟），且峰值过高

传感器多次返回 None，表明非简单读数波动而是采集失败

开窗行为发生在最高温之后，不符合“为保温而关窗”的正常逻辑

Hypothesis: B

温度读数突破合理物理上限（室内空间仅靠灶具难以在 30 分钟内使整体温度升至 26.8°C，除非密闭且有多重热源）

传感器连续多次返回 None，符合‘stuck-at’或硬件故障特征

开窗行为发生在高温事件后，可能是用户发现异常后的应急反应

其他区域温度未同步大幅上升，说明问题局限在厨房传感器或其微环境

无入侵迹象（无非法开门、无外部运动传感器触发） 灶具操作序列完整（开→高值→关），无明显恶意中断

灶具开启 → 厨房温度逐步上升（部分正常，但幅度异常）
传感器读数异常偏高 + 多次 None → 传感器漂移或故障（异常关联）
高温持续 → 用户开窗（因果链中断于传感器失效，开窗是应对措施而非原因）
无门窗非法开启记录 → 排除入侵导致的异常温度

厨房温度传感器出现严重漂移/故障，报告异常高温值并最终丢失数据，可能导致自动化系统误判火灾风险或影响空调联动控制。

立即检查厨房温度传感器是否脏污、移位或接触不良 对比手持温度计实测值，确认是否为传感器故障 若确认为故障，临时替换传感器或禁用该传感器以避免错误告警 审查厨房是否有额外未登记的加热设备造成真实高温

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房长时间烹饪导致室温自然升高，传感器短暂故障或校准误差。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在未报告的高温热源（如额外加热设备）或传感器因高温/环境变化发生漂移/失效，且开窗可能为应对过热而非入侵。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。温度读数模式（持续单向漂移至极端值后归零）强烈指向传感器故障而非真实热环境变化；且无伴随的烟雾报警或火警信号，降低了火灾误判风险。

住户在厨房长时间烹饪导致室温自然升高，传感器短暂故障或校准误差。

Hypothesis: A

有明确的灶具开启记录 (19:15:30)
温度升高趋势与烹饪时间大致吻合

传感器多次返回 None，表明非简单读数波动而是采集失败

开窗行为发生在最高温之后，不符合“为保温而关窗”的正常逻辑

Hypothesis: B

传感器连续多次返回 None，符合‘stuck-at’或硬件故障特征

开窗行为发生在高温事件后，可能是用户发现异常后的应急反应

其他区域温度未同步大幅上升，说明问题局限在厨房传感器或其微环境


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T07:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具关闭后短时间内返回空值，可能故障或信号丢失",
    "2026-06-01T06:45:02 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同一设备在烹饪过程中出现空值报告，显示间歇性通信问题",
    "2026-06-01T18:48:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次在烹饪时报告空值，确认该传感器存在持续的不稳定性",
    "2026-06-01T19:14:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后立即报告空值，进一步证实传感器故障",
    "2026-06-01T17:43:06 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (at 17:43:06) AND 2026-06-01T17:43:17 living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 住户刚进入客厅即开启空调，行为合理"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因环境干扰、供电波动或软件 bug 导致间歇性数据丢失（None），但物理功能正常，未影响安全。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件严重故障（sensor_malfunction），导致无法准确监测烹饪期间的温度，存在火灾风险（fire_risk）的隐患，因为系统无法基于错误数据进行过热保护。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中没有其他设备同时报告异常，仅厨房温度传感器受影响。",
        "当传感器报告数值时，读数与日间温度趋势基本吻合（随时间升高）。",
        "没有触发烟雾报警器或其他紧急事件。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在多个不连续的时间点（早上两次，傍晚一次）都报告了 None，频率较高，超出普通临时干扰的范围。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在用户进行高风险活动（使用灶具）的关键时刻多次失去连接，无法履行监控职责。",
        "根据规则，“传感器读数完全固定”或“传感器故障”属于必须报告的异常情况。虽然这里是 None，但本质是数据不可用，等同于故障。",
        "缺乏对高温环境的实时反馈可能导致用户在无人察觉的情况下忘记关火。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的火灾发生记录（如 SmokeAlarm 触发）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器故障 → 无法提供准确的烹饪温度数据（异常关联）",
    "用户开启灶具 → 厨房温度本应上升（正常因果，但因传感器故障未被有效监控）",
    "厨房温度传感器故障 → 增加 unattended_cooking（忘关火）和 fire_risk（火灾风险）的可能性（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。传感器多次在关键操作期间（开火时）和之后均返回 None，这种重复性的数据缺失强烈指向硬件故障而非偶发干扰。即使未发生火灾，设备失效本身就是一个安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在持续性故障，多次在烹饪期间及前后无法上报数据，导致家庭自动化系统无法监控厨房热环境，增加了火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器硬件。",
      "在修复前，建议用户烹饪时加强人工留意，避免长时间离人。",
      "检查 Matter 网络中该传感器的连接稳定性及电源供应情况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰、供电波动或软件 bug 导致间歇性数据丢失（None），但物理功能正常，未影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件严重故障（sensor_malfunction），导致无法准确监测烹饪期间的温度，存在火灾风险（fire_risk）的隐患，因为系统无法基于错误数据进行过热保护。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器多次在关键操作期间（开火时）和之后均返回 None，这种重复性的数据缺失强烈指向硬件故障而非偶发干扰。即使未发生火灾，设备失效本身就是一个安全隐患。

立即检查并更换厨房温度传感器硬件。
在修复前，建议用户烹饪时加强人工留意，避免长时间离人。
检查 Matter 网络中该传感器的连接稳定性及电源供应情况。

Hypothesis: A

日志中没有其他设备同时报告异常，仅厨房温度传感器受影响。 当传感器报告数值时，读数与日间温度趋势基本吻合（随时间升高）。 没有触发烟雾报警器或其他紧急事件。

Hypothesis: B

缺乏对高温环境的实时反馈可能导致用户在无人察觉的情况下忘记关火。

没有直接的火灾发生记录（如 SmokeAlarm 触发）。

厨房温度传感器故障 → 无法提供准确的烹饪温度数据（异常关联）

用户开启灶具 → 厨房温度本应上升（正常因果，但因传感器故障未被有效监控）


2026-06-03T06:52:30 kitchen_window_contact StateValue=False：厨房窗户打开，但此时无人（所有 Occupancy=0）。

2026-06-03T06:53:00 kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None：窗户打开后 30 秒内温度传感器立即失效/无读数。

2026-06-03T06:57:08 kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None：灶具开启瞬间，温度传感器再次报告 None，持续无法提供数据。

2026-06-03T19:09:00 kitchen_cook_surface OnOff=False：傍晚关闭灶具，时间间隔较长（约 12 小时），期间传感器一直无效。

2026-06-03T19:25:00 kitchen_dishwasher OnOff=True, OperationalState=1：洗碗机启动，通常产生热量和水汽，加剧了潜在风险。

2026-06-03T19:24:00 & 19:10:00 kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None：两次关键时间点传感器均无读数，显示设备故障而非临时波动。

2026-06-03T22:47:26 front_door_lock LockOperation=Auto, LockState=1：住户离开时自动上锁，行为正常，排除入侵者强行闯入的可能。

Hypothesis: A

日志中没有显示烟雾报警器 (smoke_co_alarm) 触发报警。
其他房间的温度传感器工作正常，表明环境温度本身没有极端异常。
住户有正常的作息和做饭行为记录。

kitchen_temp_sensor 在多次关键事件（窗开、灶开）后立即且持续地返回 None，不符合短暂故障的特征。

即使假设传感器只是“没读数”，在无人监控下，灶具长时间运行且窗户大开，理论上应能检测到温度变化，但完全无数据。

如果传感器真的坏了，那么 Hypothesis A 中提到的“正常烹饪”就无法被系统感知，这本身就是一种异常状态。

Hypothesis: B

证据明确显示 sensor_malfunction：kitchen_temp_sensor 在 06:53, 06:57, 19:10, 19:24 等多个时间点连续报告 MeasuredValue=None。

时序逻辑矛盾：06:52 窗户打开 -> 06:53 传感器失效 -> 06:56 灶具开启。系统在失去温度感知能力后仍允许或记录了灶具开启。

风险场景匹配：窗户打开 + 灶具开启 + 传感器失效 = 极高的火灾或忘关火风险，且系统处于盲区。

傍晚重复现象：19:09 关火后不久，窗户再次打开，传感器再次失效，说明这不是偶发事件，而是设备固有的故障模式。

没有直接的火灾报警信号（SmokeAlarm）。 住户似乎知道自己在做什么（打开了灯，启动了洗碗机），可能并未察觉传感器故障。

窗户打开 (WindowOpen) → 温度传感器失效 (SensorNone)：可能是气流导致传感器探头暴露于外部极端环境或被灰尘覆盖，属于异常关联。

传感器失效 (SensorNone) + 灶具开启 (CookOn) → 安全隐患 (FireRisk/UnattendedCooking)：这是核心异常因果链。由于缺乏温度反馈，系统无法判断是否过热或忘记关火。

洗碗机运行 (DishwasherOn) → 厨房热负荷增加：在传感器失效的背景下，这一行为进一步增加了潜在的火灾风险。

住户离家 (LockDoor) → 自动上锁：正常因果，表明住户安全离开，但也意味着若发生危险，无人能在场即时处理。

厨房温度传感器严重故障（持续返回 None），导致在窗户打开和灶具运行的情况下，智能家居系统无法监控温度，存在极高的火灾隐患和忘关火风险。

立即手动检查厨房，确认灶具是否完全熄灭，检查是否有烟味或过热迹象。 联系物业或技术人员维修/更换厨房温度传感器。 在维修完成前，避免在厨房窗户打开的同时使用灶具，或在烹饪时使用人工看管。 检查烟雾报警器是否正常工作，作为传感器的备用安全保障。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰或短暂故障导致读数丢失，随后恢复；窗户打开是为了通风，灶具开启是正常烹饪活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在严重的传感器故障（sensor_malfunction），导致在窗户打开、灶具开启且有人活动的情况下，系统无法监测到温度异常（如过热、火灾前兆或忘关火），构成了严重的安全隐患（fire_risk / unattended_cooking）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然目前没有烟雾报警，但传感器连续多次报告 None 是明确的硬件故障信号。即使最终没有发生火灾，这种‘看不见的危险’本身就是高风险事件。误报可能性低，因为传感器确实停止了工作。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


2026-06-15T07:06:00 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False (灶具关闭)

2026-06-15T07:06:30 kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)

2026-06-15T07:07:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器在开窗后停止上报数据)

2026-06-15T07:08:00 master_bedroom_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1 (主卧有人，此时厨房无人且传感器失效)

2026-06-15T19:43:00 kitchen_dishwasher OnOff.OnOff = True (洗碗机开启)

2026-06-15T19:43:05 kitchen_dishwasher OperationalState.OperationalState = 1 (洗碗机运行中)

2026-06-15T19:27:30 kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (晚间厨房窗户再次被打开)

2026-06-15T19:28:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (晚间开窗后温度传感器再次停止上报)

2026-06-15T18:13:04 living_room_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1 (住户回家)

2026-06-15T18:13:19 living_room_ac OnOff.OnOff = True (空调开启)

Hypothesis: A

07:36:40 厨房灶具开启，说明当时住户在厨房进行烹饪，开窗是为了通风，符合正常行为。

19:43:00 洗碗机开启，也是正常的家务活动。

住户的进出时间线清晰（早晨出门，晚上回家），没有发现异常的深夜或非居住区活动。

07:07:00 和 19:28:00 厨房温度传感器连续返回 None，且间隔较长（超过 10 小时），如果是短暂的通风干扰，通常会在几秒到一分钟内恢复，而不是持续缺失数据直到日志结束附近才偶尔出现数值（实际上日志末尾也没有恢复）。

同一台传感器在两次独立的事件（早间和晚间）中都出现了完全相同的行为模式（开窗即失联），这超出了正常物理干扰的范畴。

Hypothesis: B

关键证据：07:06:30 开窗后，07:07:00 温度值变为 None；19:27:30 再次开窗后，19:28:00 温度值再次变为 None。这种强相关性表明传感器可能在物理上受到了影响（如线路松动、探头损坏）或逻辑上被禁用。

如果传感器失效，当厨房发生火灾（例如忘记关火的灶具）时，系统将无法检测到温度升高，从而失去重要的火灾预警功能。

传感器长时间（从早上到晚上结束）未能提供有效读数，属于典型的 sensor_malfunction。

Hypothesis: C

所有厨房窗户打开的时间点（07:06, 19:27）均伴随着用户在家的高频活动（做饭、洗碗、开灯），且随后有正常的照明和设备使用记录，不符合入侵者的隐蔽行为特征。

门锁日志显示正常的进出操作，没有暴力破解或尾随迹象。

正常因果：07:36 灶具开启 → 厨房温度上升（虽然传感器没报，但这是预期结果）

异常关联：07:06 开窗 + 19:27 开窗 → 07:07 & 19:28 温度传感器返回 None（因果关系不明，高度疑似设备故障导致的后果）

风险关联：传感器失效（Cause）+ 潜在的高温源（如忘关火灶具）→ 无法触发报警（Effect，未发生但风险极高）

厨房温度传感器在两次开窗事件后持续失效（返回 None），导致智能家居系统丧失了对厨房高温的监测能力，存在严重的火灾预警盲区风险。

立即通知住户检查并更换厨房温度传感器。

建议用户在维修完成前，若需长时间离开房屋或在厨房烹饪时保持警惕，不要依赖自动化报警。

检查厨房窗户密封条，确认开窗是否导致了传感器接线松动或信号干扰。

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行正常的烹饪活动，期间因通风需要短暂打开了厨房窗户。温度传感器在窗户打开瞬间或之后出现短暂的通信中断或重置（None），随后恢复或逻辑上不再上报是因为环境变化导致读数不稳定，但考虑到后续长时间无数据，更可能是故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房烟雾报警器/温度传感器存在严重故障（Sensor Malfunction），在多次开窗事件后永久性或间歇性停止上报数据。这种故障可能导致在真实火灾发生时无法报警，或者因为传感器漂移/损坏导致对室内高温误判/漏判。特别是两次开窗事件都紧接着温度数据丢失，强烈暗示传感器本身可能受损或与主机连接异常。

Explanation: 假设C: [anomaly] 外部入侵者趁住户不在家时进入厨房，打开通风或破坏设备。但日志显示住户在早上和晚上都有明确的进出记录（门锁操作、玄关运动传感器触发），且厨房窗户是在住户在家（有灯光、灶具操作记录）时打开的，因此入侵可能性较低。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器在特定动作（开窗）后反复失效的模式非常特异，不太可能是巧合或正常环境波动。唯一的误报情况是传感器只是暂时离线但很快会恢复，但日志显示其状态一直为 None 直至日志结束前，且第二次复现确认了持续性故障。

立即通知住户检查并更换厨房温度传感器。

检查厨房窗户密封条，确认开窗是否导致了传感器接线松动或信号干扰。

Hypothesis: A

19:43:00 洗碗机开启，也是正常的家务活动。

住户的进出时间线清晰（早晨出门，晚上回家），没有发现异常的深夜或非居住区活动。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

门锁日志显示正常的进出操作，没有暴力破解或尾随迹象。


2026-06-02T19:03:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器立即停止上报数据

2026-06-02T19:48:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器再次缺失读数，且此时厨房窗户被打开

2026-06-02T19:05:00 - 19:55:00 kitchen_temp_sensor | 读数从 2418°C 飙升至 2674°C（单位 0.01°C）— 物理上不可能的高温，显示严重漂移或故障

2026-06-02T19:47:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具

2026-06-02T19:47:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开

传感器暂时性通信中断导致数据丢失，但随后恢复正常。

Hypothesis: A

数据并非简单的短暂丢失，而是持续数小时（约 55 分钟）的极端异常值（2400-2600+），远超正常波动范围。

数值呈现单向剧烈漂移趋势，不符合任何已知的环境变化模式。

在传感器恢复前，用户关闭了灶具并打开了窗户，这表明系统可能已经检测到某种‘危险’状态从而触发了人工干预。

Hypothesis: B

证据：19:03:00 至 19:48:00 期间，温度读数在 2418 到 2674 (0.01°C) 之间疯狂跳动，这在物理上是不可能的，符合 Sensor Drift (漂移) 或 Sensor Malfunction (故障) 特征。

证据：19:47:00 用户操作关闭了灶具 (cook_surface)，紧接着 19:47:30 打开了窗户 (window_contact)。这种序列通常发生在检测到高温报警或烟雾风险时。

证据：19:48:00 传感器再次返回 None，表明设备可能在故障状态下无法准确测量或已重置。

因果 1: 厨房温度传感器故障/漂移 → 报告虚假高温 (267°C) → 触发用户警觉关闭灶具并开窗散热 (异常关联，非自然因果)

因果 2: 传感器长时间无数据 (None) → 无法确认当前真实温度 → 增加安全隐患 (正常系统的失效模式)

厨房温度传感器出现严重漂移故障，曾报告不可能的超高温值（最高 26.74°C），导致用户被迫紧急关闭灶具并打开窗户，属于设备故障引发的安全险情。

立即检查并更换厨房温度传感器硬件。 在维修完成前，建议人工定期监测厨房环境温度，避免依赖自动报警。 检查厨房烟雾报警器是否在此次事件中正常工作。

Explanation: 假设A: [normal] 传感器暂时性通信中断导致数据丢失，但随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Drift/Stuck），导致读数完全失真（高达 267°C），且伴随窗户被打开的异常行为，存在安全风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。虽然最终温度回落至正常范围，但在故障期间的极端读数（>260°C）和用户的应急反应（关火、开窗）明确指向设备故障引发的潜在风险事件。

传感器暂时性通信中断导致数据丢失，但随后恢复正常。

Hypothesis: A

数值呈现单向剧烈漂移趋势，不符合任何已知的环境变化模式。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T06:43:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间无数据上报",
    "[2026-06-02T07:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在厨房窗户打开后再次断连",
    "[2026-06-02T18:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在第二次开启灶具期间无数据上报",
    "[2026-06-02T19:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在关闭灶具并打开窗户后断连",
    "连续多次温度传感器返回 None，且伴随其他设备（如洗碗机、窗户）正常操作记录，表明非全局网络故障。",
    "[2026-06-02T07:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，而室内温度持续上升未回落，可能引入外部高温或烟雾。",
    "[2026-06-02T19:22:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间再次打开厨房窗户，此时灶具刚关闭，但之前有长时间无人看管烹饪记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障或电池耗尽，导致间歇性无法上报数据；窗户打开和灶具操作为住户正常生活行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾隐患：用户在无人状态下长时间开火（忘关火），且厨房窗户被打开以散热或通风，加剧了烟雾扩散风险；同时传感器故障掩盖了潜在的烟雾报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志中显示其他设备（如门锁、灯光、洗衣机、空调、窗户）均正常工作，排除了全屋网络瘫痪的可能。", "用户确实执行了正常的开火、关灯、开窗等操作序列。"],
      "opposing": ["仅一个房间的温度传感器反复失效，而其他所有传感器工作正常，概率较低。", "如果仅是硬件故障，不应与‘忘关火’这种高风险行为在时间上高度重合。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["[06:42:35] 开启灶具后，直到 [07:30:00] 才关闭，中间长达约 47 分钟，期间无人进入厨房（occupancy=0），符合‘忘关火’特征。", "在开火期间及之后不久（07:30:30），厨房窗户被打开，这通常是应对过热或试图排烟的行为，也可能是入侵者留下的痕迹，但结合无人状态更可能是住户自救或疏忽。", "关键风险点：在两次开火期间（尤其是第一次），温度传感器完全停止报告数据（返回 None）。如果当时发生燃气泄漏或起火，由于缺乏温度/烟雾数据的实时反馈，系统无法触发警报。", "第二次开火同样发生在夜间/清晨时段，且后续又出现传感器断连，增加了安全隐患的持续性。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常关联：用户在无人时开启灶具 (OnOff=True) → 厨房温度开始上升 → 用户离开厨房 (Occupancy=0) → 灶具长时间保持开启状态 → 构成 unattended_cooking (忘关火) 风险。",
    "异常关联：厨房窗户被打开 (BooleanState=False) → 破坏了房屋的密闭性和第一道物理防线 → 如果发生火灾，火势和烟雾会迅速蔓延至公共区域甚至室外。",
    "异常关联：温度传感器多次返回 None → 导致监控系统失去对厨房热环境的关键感知能力 → 即使发生小规模火灾或燃气泄漏，也无法通过温度突变触发早期预警，放大了上述两个风险。",
    "正常因果：[07:42:19] 解锁门 → [07:42:21] 开门 → [07:42:23] 自动上锁（正常进出流程）。",
    "正常因果：[06:17:00] 主卧有人 → [06:17:06] 开灯（正常起床行为）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。虽然传感器故障本身可能是偶发的，但它恰好覆盖了最危险的‘无人烹饪’时间段，使得‘安全假设’（即一切正常）不再成立。忽略这一关联将导致严重的漏报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到用户在无人状态下长时间开启灶具（忘关火），且在此期间关键的温度传感器发生故障（返回 None），导致无法实时监控厨房火情，同时厨房窗户曾被打开，进一步增加了火灾蔓延的风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知用户检查厨房炉灶状态，确认是否已熄灭，并检查是否有焦糊味或烟雾残留。",
      "建议更换厨房温度传感器，并在其修复前对该区域进行人工高频次巡检。",
      "审查用户的日常作息和设备联动规则，考虑在检测到‘灶具开启 + 人员离开超过 X 分钟’时自动发送警报或尝试远程关闭（如果协议支持）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障或电池耗尽，导致间歇性无法上报数据；窗户打开和灶具操作为住户正常生活行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在火灾隐患：用户在无人状态下长时间开火（忘关火），且厨房窗户被打开以散热或通风，加剧了烟雾扩散风险；同时传感器故障掩盖了潜在的烟雾报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然传感器故障本身可能是偶发的，但它恰好覆盖了最危险的‘无人烹饪’时间段，使得‘安全假设’（即一切正常）不再成立。忽略这一关联将导致严重的漏报。

立即通知用户检查厨房炉灶状态，确认是否已熄灭，并检查是否有焦糊味或烟雾残留。

建议更换厨房温度传感器，并在其修复前对该区域进行人工高频次巡检。

Hypothesis: A

用户确实执行了正常的开火、关灯、开窗等操作序列。

仅一个房间的温度传感器反复失效，而其他所有传感器工作正常，概率较低。 如果仅是硬件故障，不应与‘忘关火’这种高风险行为在时间上高度重合。

Hypothesis: B