BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-09T18:57:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，但随后日志中未再出现该设备关闭事件。",
    "2026-06-09T18:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后 30 秒温度传感器读数丢失，不符合物理规律（加热应升温）。",
    "2026-06-09T19:43:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在日志末尾被关闭。",
    "2026-06-09T19:43:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户打开时，厨房温度传感器读数本应异常升高或报警，但此时温度读数恢复为 2274 (正常范围)。",
    "2026-06-09T19:44:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后温度传感器再次报告无数据。",
    "2026-06-09T20:03:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，属于正常行为，但需确认是否与烹饪活动重叠。",
    "2026-06-09T21:47:09 living_room_ac | OnOff.OnOff = False — 空调关闭，符合住户准备睡觉的时间段。",
    "2026-06-09T21:47:26 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁，符合睡前流程。",
    "2026-06-09T18:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2448 — 在无任何烹饪设备开启记录的情况下，厨房温度突然从 2398 跳变至 2448，且持续上升。",
    "2026-06-09T18:23:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 手动锁定前门，但紧接着 18:23:02 前门接触传感器变为 False（打开），表明有人在门口操作但未完全离开或存在尾随风险，不过随后 18:23:16 客厅有人，更可能是住户回家。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚 18:57 开启灶具进行简单烹饪（如烧水或热菜），随后忘记关闭；或者传感器因故障/遮挡暂时失去连接导致读数缺失，但在 19:43 被用户手动关闭。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在“忘关火”的安全隐患。证据显示灶具在 18:57 开启，直到 19:43 才关闭，间隔近 50 分钟，期间厨房温度传感器多次失效（None），无法监测过热风险。若在此期间发生燃气泄漏或明火，将造成火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:43:00 有明确的灶具关闭记录，说明最终停止了加热。",
        "20:03 洗碗机启动，暗示家庭正在进行正常的晚间家务流程。",
        "21:47 住户离开家并锁门，整个过程时间线连贯，没有明显的入侵迹象（如凌晨活动或非授权进入）。"
      ],
      "opposing": [
        "18:58 和 19:44 温度传感器连续两次返回 None，这不符合正常烹饪时的传感器行为（通常会有温度上升曲线）。",
        "18:05 出现的温度跳变（2448）在当时没有任何热源开启记录，难以用正常解释。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "灶具从 18:57:30 开启到 19:43:00 关闭，无人看管时间长达约 45 分钟（Living room occupancy 在此时段一直为 1，说明人在室内，但这仍属于‘无人看管灶台’的范畴，因为人可能在休息或忙碌其他事）。",
        "关键证据：18:58、19:44 温度传感器读数变为 None。如果灶具真的在燃烧，温度传感器应该报告高温或故障代码，而不是直接断连。这种‘静默’可能意味着传感器损坏或被遮挡，导致系统无法感知危险。",
        "19:43:30 窗户打开，如果是为了通风散味，反而增加了外部空气流通，降低了烟雾探测器的灵敏度，这是一个危险的操作模式。"
      ],
      "opposing": [
        "19:43:00 灶具确实被关闭了，火灾并未实际发生。",
        "整个时间段内（18:57-19:43），客厅运动传感器一直检测到 Occupancy=1，说明住户就在附近，并非完全离家出走导致的遗忘。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 18:57 开启灶具 → 19:43 关闭灶具（正常因果：烹饪结束）",
    "因果关系 2: 18:58/19:44 温度传感器返回 None → 传感器故障或信号丢失（异常关联：加热过程中传感器不应失效）",
    "因果关系 3: 19:43 关闭灶具 → 19:43:30 开窗通风（正常因果：处理残留气味或蒸汽）",
    "异常关联分析：虽然灶具开启了近 50 分钟，但由于客厅有人（Occupancy=1），这不算典型的‘无人看管’（Unattended Cooking）警报触发条件（通常指用户不在现场）。然而，传感器在加热期间频繁掉线（None），构成了潜在的‘传感器故障’（sensor_malfunction），使得安全监控体系在这一时段失效。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。虽然住户在场，但传感器在加热期间的两次连续失效（None）是异常的。如果传感器正常工作，应该能记录到温度上升过程。传感器故障可能导致系统无法及时预警真正的过热情况。此外，18:05 的温度突变也佐证了传感器可能存在不稳定性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具长时间开启期间多次报告无数据（None），导致安全监控系统在该时段失效，无法准确监测潜在的火险风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器及其电源连接，排除物理损坏或电池耗尽问题。",
      "在重新校准传感器之前，建议避免长时间无人看管的烹饪活动。",
      "回顾 18:05 的温度跳变记录，进一步排查是否存在环境干扰或传感器漂移问题。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚 18:57 开启灶具进行简单烹饪（如烧水或热菜），随后忘记关闭；或者传感器因故障/遮挡暂时失去连接导致读数缺失，但在 19:43 被用户手动关闭。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在“忘关火”的安全隐患。证据显示灶具在 18:57 开启，直到 19:43 才关闭，间隔近 50 分钟，期间厨房温度传感器多次失效（None），无法监测过热风险。若在此期间发生燃气泄漏或明火，将造成火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。虽然住户在场，但传感器在加热期间的两次连续失效（None）是异常的。如果传感器正常工作，应该能记录到温度上升过程。传感器故障可能导致系统无法及时预警真正的过热情况。此外，18:05 的温度突变也佐证了传感器可能存在不稳定性。

立即检查厨房温度传感器及其电源连接，排除物理损坏或电池耗尽问题。
在重新校准传感器之前，建议避免长时间无人看管的烹饪活动。
回顾 18:05 的温度跳变记录，进一步排查是否存在环境干扰或传感器漂移问题。

Hypothesis: A

19:43:00 有明确的灶具关闭记录，说明最终停止了加热。

20:03 洗碗机启动，暗示家庭正在进行正常的晚间家务流程。

Hypothesis: B

19:43:00 灶具确实被关闭了，火灾并未实际发生。


只在儿童房一个房间内发生，kids_room_occupancy=1，有小孩在场

2026-06-10T19:08:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启

2026-06-10T19:54:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但此时厨房无人且温度已降

2026-06-10T19:54:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开）

2026-06-10T19:55:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器连续多次报告 None 或数据丢失

2026-06-10T19:54:00 至 2026-06-10T19:55:00 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 客厅有人，但厨房无人（结合上下文推断）

2026-06-10T20:07:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，此时厨房窗户开着，环境不安全

2026-06-10T19:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪开始后不久传感器即停止上报有效数据

Hypothesis: A

19:54:00 灶具关闭，紧接着窗户打开，可能是为了通风散味。

整个过程中没有其他房间出现异常的频繁进出记录。

19:09:00 和 19:55:00 温度传感器连续两次返回 None，且在高温下突然失效不符合常规物理规律。

19:54:30 窗户打开时，没有伴随任何人员进入厨房的运动传感器触发记录（虽然日志主要关注公共区域，但厨房内部无运动记录）。

温度读数在 19:54:00 到 19:55:00 之间出现剧烈的非物理性跳变（2676 -> 2548 -> None），这种瞬间变化更像是传感器故障而非环境温度突变。

Hypothesis: B

19:54:30 厨房窗户被打开（BooleanState=False），这是一个显著的安全边界变更事件，通常发生在需要通风或有人进入时。

温度传感器在烹饪高峰期（19:09, 19:55）及之后持续无法读取数据（None），这可能是由于传感器被遮挡、移除或因某种原因（如气体泄漏导致的故障）而失效。

在 19:54:00 灶具关闭后，住户并未立即关闭窗户，反而在 20:07 启动了洗碗机，这表明厨房处于一种‘开放’状态，增加了安全风险。

温度读数的剧烈波动和丢失是典型的传感器 malfunction 信号，可能由外部入侵者破坏或干扰引起。

灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果）

灶具关闭 → 窗户打开（异常关联：通常关火后会检查安全，直接开窗可能是为了通风，但也可能是入侵者的行为迹象）

窗户打开 + 温度传感器失效 → 传感器 malfunction 或环境异常（异常关联：正常情况下开窗不会导致传感器立即失效，除非有强气流冲击或人为干预）

传感器连续报 None + 数据跳变 → sensor_malfunction（确定因果）

厨房温度传感器在烹饪期间及之后出现连续数据丢失和剧烈跳变，同时伴随窗户意外开启，存在设备故障或潜在安全边界被突破的风险。

立即派遣人员前往厨房现场检查温度传感器状态及窗户开闭情况。
检查厨房是否有燃气泄漏迹象（虽然日志无 CO 报警，但需人工确认）。
重置或更换故障的温度传感器，确保监控恢复。
复核门禁和窗户联动逻辑，防止未来发生类似未授权开窗事件。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房正常做饭，期间因高温或设备干扰导致温度传感器短暂故障，随后关闭火源离开。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在未授权人员进入厨房区域，或在住户不知情的情况下打开了窗户，导致安全隐患（如燃气泄漏风险增加、隐私泄露），同时传感器可能受到外部因素干扰或损坏。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果仅仅是住户操作失误（如忘记关窗导致传感器受热/气流影响），则误报。但考虑到温度传感器的连续失效和数据跳变超出了正常环境变化的范围，且发生在关键时间点，误报可能性较低。最大的不确定性在于是否真的有人闯入，还是单纯的设备故障叠加了巧合的环境变化。

Hypothesis: A

19:54:00 灶具关闭，紧接着窗户打开，可能是为了通风散味。

整个过程中没有其他房间出现异常的频繁进出记录。

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果）


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T19:46:30 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-17T19:46:30 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2602 (26.02°C)",
    "2026-06-17T19:46:30 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-17T19:47:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读取失败/中断)",
    "2026-06-17T19:03:00 - kitchen_light: OnOff.OnOff = True, 19:03:30 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True (开始做饭)",
    "2026-06-17T19:45:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2626 (26.26°C)",
    "2026-06-17T19:04:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (短暂数据缺失)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房正常烹饪，因忘记关窗导致室内温度自然升高至较高水平，随后离开厨房并关闭了窗户。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾风险隐患：用户在开启灶具后未关闭厨房窗户，且烹饪结束后可能未及时检查或关闭窗户，加之高温环境可能导致烟雾报警器误报或真实火灾隐患。此外，传感器在关键时刻（19:47）出现读数为空，可能是设备故障或受高温损坏。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间线符合正常烹饪流程：19:03 开灯开火，19:46 关火。",
        "温度上升幅度与长时间加热相符（从约 22°C 升至 26°C+）。",
        "无运动传感器显示有人长时间滞留在厨房（19:26 卧室无人，19:40 客厅有人但非厨房特定事件）。"
      ],
      "opposing": [
        "19:46:30 窗户被打开时，灶具已在 19:46:00 关闭，存在‘无人看守的高温环境’窗口期。",
        "19:47:00 传感器突然返回 None，紧接着是极不寻常的温度读数变化模式（先降后升），不符合单纯的自然冷却。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:46:30 窗户打开记录明确存在。",
        "19:47:00 厨房温度传感器返回 `None`，表明传感器失效、断电或受到极端环境影响（如过热保护），这是严重的设备故障信号。",
        "烹饪结束（19:46）到窗户打开（19:46:30）之间，若用户已离开房间（日志中 19:40-19:46 主要活动区域未在厨房持续更新 occupancy），则构成了'无人看管的高温 + 通风口开放'的高危组合。",
        "后续日志中温度读数再次出现异常波动（19:50 为 26.02, 19:55 为 25.44），暗示传感器状态极不稳定或已损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "没有明确的烟雾报警触发事件（SmokeAlarm 未报告）。",
        "没有检测到入侵者的运动轨迹或其他安防警报。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 灶具开启 (19:03) → 厨房温度逐步上升 (至 26°C+) (正常因果，符合物理规律)",
    "Causal 2: 灶具关闭 (19:46) → 窗户打开 (19:46:30) (异常关联：通常烹饪结束时应先关窗再离开，或在有人在场时进行)"
    ,
    "Causal 3: 高温环境 + 传感器过载/损坏 → TemperatureMeasurement = None (19:47) (异常因果：传感器因高温或操作问题失效)"
    ,
    "Causal 4: 窗户打开 + 外部热空气流入/内部热气积聚 → 温度读数剧烈波动及传感器失效 (异常关联：加剧了火灾风险)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "如果仅仅是高温导致传感器暂时死机并在恢复后正常工作，且用户随后立即清理了现场，则可能是误报。但考虑到传感器在最高温点之后立即失效，且缺乏正常的冷却曲线，故障可能性大于纯环境因素。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "用户在烹饪期间及结束后未能妥善管理厨房通风（开窗），且关键传感器在高温下发生故障（读数为空），增加了火灾隐患和监控盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房区域是否有烟味或烧焦痕迹。",
      "更换或校准厨房温度传感器以排除故障。",
      "审查智能家居自动化规则，确保在检测到灶具关闭且用户离开厨房时，自动关闭窗户或发送提醒通知。",
      "检查烟雾报警器电池及工作状态，确保其能正常响应。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房正常烹饪，因忘记关窗导致室内温度自然升高至较高水平，随后离开厨房并关闭了窗户。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在火灾风险隐患：用户在开启灶具后未关闭厨房窗户，且烹饪结束后可能未及时检查或关闭窗户，加之高温环境可能导致烟雾报警器误报或真实火灾隐患。此外，传感器在关键时刻（19:47）出现读数为空，可能是设备故障或受高温损坏。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果仅仅是高温导致传感器暂时死机并在恢复后正常工作，且用户随后立即清理了现场，则可能是误报。但考虑到传感器在最高温点之后立即失效，且缺乏正常的冷却曲线，故障可能性大于纯环境因素。

立即检查厨房区域是否有烟味或烧焦痕迹。

更换或校准厨房温度传感器以排除故障。

检查烟雾报警器电池及工作状态，确保其能正常响应。

Hypothesis: A

时间线符合正常烹饪流程：19:03 开灯开火，19:46 关火。

温度上升幅度与长时间加热相符（从约 22°C 升至 26°C+）。

Hypothesis: B

19:46:30 窗户打开记录明确存在。

没有明确的烟雾报警触发事件（SmokeAlarm 未报告）。
没有检测到入侵者的运动轨迹或其他安防警报。


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T19:08:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 灶具刚开启 (19:07)，温度读数突然丢失，随后恢复但数值异常偏高",
    "[2026-06-22T19:37:30] kitchen_window_contact | StateValue = False — 窗户在烹饪期间被打开（StateValue=False 表示打开）",
    "[2026-06-22T19:38:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 关闭灶具后，传感器再次报告无数据，持续约 40 分钟直到 20:10",
    "[2026-06-22T19:05:00 - T19:35:00] kitchen_temp_sensor | Temperature rapidly rose from 23°C to ~26.8°C — 短时间内温度急剧上升超过 3°C，且伴随窗户打开事件",
    "[2026-06-22T19:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具",
    "[2026-06-22T19:38:00 - T20:08:00] kitchen_temp_sensor | No Data Reported — 传感器长时间未报告任何温度值（None），导致无法监控厨房状态"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房正常烹饪，因操作不当或设备故障导致传感器短暂掉线，随后恢复正常。窗户打开是为了通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在忘关火风险：用户在灶具开启、窗户打开的情况下离开厨房区域（Living Room Occupancy=1, Kitchen Occupancy 未明确报告但逻辑上可能无人），导致传感器掉线长达 40 分钟，期间若发生过热或火灾无法被及时发现。此外，传感器连续多次报 None 可能是硬件故障或校准漂移导致的 sensor_malfunction。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间合理：19:07 开灯、开灶具符合晚餐时间习惯。",
        "后续行为正常：19:37 手动关闭灶具，22:05 关灯锁门，整体流程连贯。",
        "温度趋势：除掉线时段外，温度随烹饪上升、关火后下降，符合物理规律。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在关键节点（开火后不久、关火后立即）两次报 None，间隔仅 3 秒，极不寻常。",
        "厨房温度在 19:05-19:35 间上升过快且伴随开窗，虽可能正常，但结合传感器掉线增加了不确定性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Sensor Malfunction/Evidence Gap: 传感器在 19:08 和 19:38 两次报告 `None`，且在 19:38 到 20:10 之间完全无数据（超过 30 分钟）。根据规则，传感器读数完全固定或丢失超过一定时间视为故障。",
        "Unattended Cooking Risk: 19:37 关闭灶具时，客厅有人（Occupancy=1），但日志中厨房 occupancy 未更新为 0 或未显示有人移动至厨房，且紧接着传感器失效。如果用户在关火后离开厨房去其他房间，而传感器失效，则构成了“无人监护下的危险源”。",
        "Window Open During Cooking: 19:37:30 窗户打开，通常做饭时开窗会增加热量流失或引入外部干扰，虽然也可能是为了通风，但在传感器失效背景下需警惕。"
      ],
      "opposing": [
        "用户主动关闭了灶具（19:37），说明当时有人在场并进行了干预，排除了长时间无人看管的情况。",
        "20:10 洗碗机开启，说明有人回到厨房活动，系统最终恢复了正常监控。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: User turns on stove (19:07) → Temp rises rapidly (19:05-19:35). Type: Normal/Abnormal Boundary. Reason: Rapid rise is suspicious given the simultaneous window opening and subsequent sensor failure.",
    "Causal 2: Window opens (19:37:30) & Stove off (19:37:00) → Sensor reports None (19:38:00). Type: Anomaly. Reason: Sensor failure coincides exactly with a state change event, suggesting a hardware glitch or calibration issue triggered by environmental change (draft/open window).",
    "Causal 3: Sensor reports None for 40 mins (19:38-20:10) → Inability to detect fire/smoke/temp spike. Type: Critical Safety Risk. Reason: Blind spot in monitoring during potential hazard period."
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "Low risk of false positive. While the user did manually turn off the stove, the prolonged sensor failure (sensor_malfunction) creates a genuine safety blind spot. The rapid temperature rise combined with window opening and sensor drop-out is a pattern consistent with equipment malfunction leading to potential unmonitored conditions."
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪及关火后出现间歇性数据丢失（报 None）和长时间静默，导致在该时间段内无法有效监测火灾隐患或过热情况，属于传感器故障引发的安全盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电状态。",
      "建议重置该传感器或在智能家居面板上标记其状态为'维护中'，避免误报警或漏报。",
      "在维修前，烹饪时务必保持人工现场监护，切勿离开厨房。",
      "检查厨房烟雾报警器是否正常工作，以弥补温度传感器的缺失。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房正常烹饪，因操作不当或设备故障导致传感器短暂掉线，随后恢复正常。窗户打开是为了通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在忘关火风险：用户在灶具开启、窗户打开的情况下离开厨房区域（Living Room Occupancy=1, Kitchen Occupancy 未明确报告但逻辑上可能无人），导致传感器掉线长达 40 分钟，期间若发生过热或火灾无法被及时发现。此外，传感器连续多次报 None 可能是硬件故障或校准漂移导致的 sensor_malfunction。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: Low risk of false positive. While the user did manually turn off the stove, the prolonged sensor failure (sensor_malfunction) creates a genuine safety blind spot. The rapid temperature rise combined with window opening and sensor drop-out is a pattern consistent with equipment malfunction leading to potential unmonitored conditions.

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电状态。 建议重置该传感器或在智能家居面板上标记其状态为'维护中'，避免误报警或漏报。 在维修前，烹饪时务必保持人工现场监护，切勿离开厨房。 检查厨房烟雾报警器是否正常工作，以弥补温度传感器的缺失。

Hypothesis: A

时间合理：19:07 开灯、开灶具符合晚餐时间习惯。
后续行为正常：19:37 手动关闭灶具，22:05 关灯锁门，整体流程连贯。
温度趋势：除掉线时段外，温度随烹饪上升、关火后下降，符合物理规律。

Hypothesis: B

20:10 洗碗机开启，说明有人回到厨房活动，系统最终恢复了正常监控。


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T19:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪期间返回空值，可能数据丢失或故障",
    "[2026-06-04T19:39:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-04T19:39:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False 表示打开）",
    "[2026-06-04T19:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现空值，且此时窗户已开",
    "[2026-06-04T19:48:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动",
    "[2026-06-04T22:05:36] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家正常烹饪。厨房温度先是因为灶具开启而升高，随后因为开窗通风和关火而自然回落。传感器偶尔读取失败是偶发的通信干扰。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在‘忘关火’的安全风险隐患。用户在灶具开启后离开房间去操作其他设备（如洗碗机），导致灶具无人看管运行了约 20 分钟（19:09 到 19:39）。此外，传感器连续两次返回 None 表明可能存在硬件故障或配置错误。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户一直在室内活动（living_room_occupancy 和 bathroom_occupancy 持续为 1），并未完全离开家。",
        "用户在 19:39 关闭了灶具，并在随后启动了洗碗机，显示正常的家务流程。",
        "温度曲线符合预期：19:00-19:39 升温（烹饪），19:39 之后降温（关火 + 通风）。"
      ],
      "opposing": [
        "在 19:09 到 19:39 期间，虽然有人在客厅和卫生间，但没有人在厨房区域的活动记录（无 kitchen_occupancy 读数，也无厨房内的运动触发），存在‘无人监管’的时间段。",
        "厨房温度在 19:10 和 19:40 两次返回 None，这在连续的数据流中是不寻常的，暗示设备可能处于不稳定状态。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "时间窗口分析：灶具于 19:09 开启，直到 19:39 才关闭，间隔长达 30 分钟。在此期间，用户主要在客厅和卫生间活动，厨房无人值守。",
        "环境因素：19:39 用户打开了厨房窗户，这通常是为了排出热气或烟雾，暗示之前可能有过高温累积或为了安全起见。",
        "数据异常：传感器在短时间内（19:10 和 19:40）连续两次报告 None，可能是设备固件 bug 或连接中断，导致无法准确监测危险温度。"
      ],
      "opposing": [
        "最终用户确实关闭了灶具，没有发生持续的火灾事故。",
        "整个时间段内家庭始终有人居住，并非典型的离家忘关火场景。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链 1: 用户开启灶具 (19:09) → 厨房温度逐步上升 (19:00-19:39) → 正常物理现象。",
    "因果链 2: 用户关闭灶具 (19:39) → 厨房窗户打开 (19:39:30) → 加速散热 → 正常行为关联。",
    "因果链 3: 传感器故障/通信中断 → 温度读数变为 None (19:10, 19:40) → 异常关联，非物理原因。",
    "因果链 4: 灶具开启期间无人进入厨房区域 → 形成短暂的‘无人看管烹饪’状态 → 潜在安全风险（尽管未造成事故）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于用户全程未离开家中，且最终及时关闭了灶具，实际的火灾风险较低。误报的可能性在于将普通的家务忙碌（多任务处理）过度解读为安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到灶具在无人直接监控的情况下运行了较长时间（约 30 分钟），同时伴随传感器数据丢失异常。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器硬件是否正常工作，排除信号干扰或固件 Bug。",
      "建议用户设置智能联动规则：当检测到厨房灶具开启时，若 10 分钟内无人员进入厨房区域，则自动发送手机警报或尝试远程关闭灶具（需确认协议支持）。",
      "确认洗碗机启动前的操作流程是否合理，确保用户在多任务处理时不会忘记关键电器的状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家正常烹饪。厨房温度先是因为灶具开启而升高，随后因为开窗通风和关火而自然回落。传感器偶尔读取失败是偶发的通信干扰。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在‘忘关火’的安全风险隐患。用户在灶具开启后离开房间去操作其他设备（如洗碗机），导致灶具无人看管运行了约 20 分钟（19:09 到 19:39）。此外，传感器连续两次返回 None 表明可能存在硬件故障或配置错误。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于用户全程未离开家中，且最终及时关闭了灶具，实际的火灾风险较低。误报的可能性在于将普通的家务忙碌（多任务处理）过度解读为安全隐患。

检查厨房温度传感器硬件是否正常工作，排除信号干扰或固件 Bug。

Hypothesis: A

用户在 19:39 关闭了灶具，并在随后启动了洗碗机，显示正常的家务流程。

Hypothesis: B

最终用户确实关闭了灶具，没有发生持续的火灾事故。 整个时间段内家庭始终有人居住，并非典型的离家忘关火场景。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T19:12:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间突然停止上报数据，且后续出现跳变",
    "2026-06-24T19:50:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告无数据（None）",
    "2026-06-24T19:00:00 - 19:40:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2368°C 急剧攀升至 2679°C (数值异常高) — 尽管无人操作记录显示有人在场，但温度读数远超物理极限（正常室温上限约 40°C=4000，此处 2600+ 即 26°C 左右？不，单位是 0.01°C。2679=26.79°C。等等，重新检查逻辑。)",
    "Correction on Step 1 Evidence Analysis: Let's re-evaluate the temperature values. \nInitial (00:00): ~22.6°C to 22.8°C.\nPeak (05:10): ~24.5°C.\nMid-day (12:00): ~25.2°C.\nEvening cooking start (19:11): Kitchen Temp jumps from ~22.8°C (at 19:00) to 2426 (24.26°C) at 19:05? No, log says 19:00 is 2368 (23.68). 19:05 is 2426 (24.26). This is normal cooking rise.\nWait, let's look closer at the specific high numbers.\n19:00: 2368 (23.68)\n19:05: 2426 (24.26)\n... \n19:10: 2489 (24.89)\n19:15: 2546 (25.46)\n19:20: 2613 (26.13)\n19:25: 2670 (26.70)\n19:30: 2675 (26.75)\n19:35: 2671 (26.71)\n19:40: 2679 (26.79)\n19:45: 2636 (26.36)\n\nIs 26°C abnormal? No. Cooking raises temp by 3-5C. If base was 23, reaching 26-27 is normal.\nHOWEVER, look at the **Missing Data** events.\nEvent 1: 2026-06-24T19:12:00 -> Value = None. Context: Cook surface ON since 19:11:30. User present.\nEvent 2: 2026-06-24T19:50:00 -> Value = None. Context: Cook surface OFF at 19:49:00. Window opened at 19:49:30.",
    "2026-06-24T19:49:30: kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，发生在烹饪结束后的冷却阶段",
    "2026-06-24T19:11:30: kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户在场时开启灶具"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪导致厨房温度升高，传感器短暂通信中断或重启，随后恢复正常；开窗是为了通风散热。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重故障（Stuck-at 或漂移），或者发生了未被检测到的气体泄漏导致设备异常行为，同时传感器在关键时刻失效可能导致安全隐患未及时发现。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "Temperature trend follows expected pattern: Base ~23°C -> Peak ~26.8°C during cooking -> Cool down afterwards. The delta of ~3.5°C is within the normal 'cooking raises temp 3-5°C' range.",
        "Occupancy sensor reports Occupancy=1 during the entire cooking period (19:11-19:49), indicating a resident is present and likely monitoring.",
        "Cook surface turned OFF at 19:49:00 shortly after peak temperatures, consistent with turning off heat when food is ready.",
        "Window opened immediately after cooking stopped (19:49:30), which is standard behavior for ventilation."
      ],
      "opposing": [
        "Two distinct instances where kitchen_temp_sensor reported 'None' instead of a value while active (19:12:00 and 19:50:00)."
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "supporting": [
        "Sensor reported 'None' twice during critical periods: once while heating (19:12) and once while cooling/ventilating (19:50).",
        "The sequence of events (Cook Start -> Temp Spike -> Sensor Fail -> Ventilation) could mask a malfunction if the sensor had drifted or failed earlier without reporting 'None'."
      ],
      "opposing": [
        "The temperature values themselves (ranging 23.6°C to 26.8°C) are physically realistic for a kitchen during cooking. There is no indication of extreme overheating (e.g., >40°C) that would suggest fire or severe malfunction before the 'None' reports.",
        "No other safety alarms (SmokeAlarm) were triggered."
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: Cooking activity (kitchen_cook_surface ON) + Cause: Human presence (Occupancy=1) → Effect: Kitchen temperature rises from ~23.7°C to ~26.8°C (Normal causal relationship).",
    "Cause: Cooking ends (Cook surface OFF) + Cause: Window opening (Contact=False) → Effect: Attempt to cool room (Normal behavioral causal relationship).",
    "Cause: Sensor hardware glitch / Communication loss → Effect: TemperatureMeasurement reports 'None' (Anomaly, but isolated event).",
    "Hypothesis Check: Did the sensor fail because of heat? Unlikely, as it recovered quickly. Did the user leave? No, occupancy remained 1."
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "Low risk of false positive. While the 'None' readings are anomalies, they are transient (single timestamp entries in a time-series log often represent a missed packet rather than a sustained failure state lasting minutes). The overall thermal dynamics and human behavior patterns strongly support normal operation. The 'None' values do not meet the threshold for 'sensor_stuck' which requires continuous fixed readings over 2 hours."
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "No security or safety threats detected; observed events align with normal daily cooking and ventilation routines despite brief sensor data gaps.",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪导致厨房温度升高，传感器短暂通信中断或重启，随后恢复正常；开窗是为了通风散热。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重故障（Stuck-at 或漂移），或者发生了未被检测到的气体泄漏导致设备异常行为，同时传感器在关键时刻失效可能导致安全隐患未及时发现。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: Low risk of false positive. While the 'None' readings are anomalies, they are transient (single timestamp entries in a time-series log often represent a missed packet rather than a sustained failure state lasting minutes). The overall thermal dynamics and human behavior patterns strongly support normal operation. The 'None' values do not meet the threshold for 'sensor_stuck' which requires continuous fixed readings over 2 hours.

Correction on Step 1 Evidence Analysis: Let's re-evaluate the temperature values.
Initial (00:00): ~22.6°C to 22.8°C.
Peak (05:10): ~24.5°C.
Mid-day (12:00): ~25.2°C.
Evening cooking start (19:11): Kitchen Temp jumps from ~22.8°C (at 19:00) to 2426 (24.26°C) at 19:05? No, log says 19:00 is 2368 (23.68). 19:05 is 2426 (24.26). This is normal cooking rise.
Wait, let's look closer at the specific high numbers.
19:00: 2368 (23.68)
19:05: 2426 (24.26)
...
19:10: 2489 (24.89)
19:15: 2546 (25.46)
19:20: 2613 (26.13)
19:25: 2670 (26.70)
19:30: 2675 (26.75)
19:35: 2671 (26.71)
19:40: 2679 (26.79)
19:45: 2636 (26.36)

Is 26°C abnormal? No. Cooking raises temp by 3-5C. If base was 23, reaching 26-27 is normal.
HOWEVER, look at the **Missing Data** events.
Event 1: 2026-06-24T19:12:00 -> Value = None. Context: Cook surface ON since 19:11:30. User present.
Event 2: 2026-06-24T19:50:00 -> Value = None. Context: Cook surface OFF at 19:49:00. Window opened at 19:49:30.

Hypothesis: A


2026-06-07T09:49:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)

2026-06-07T12:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2593 (厨房温度异常飙升至 25.93°C，随后持续快速上升)

2026-06-07T12:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2791 (厨房温度持续飙升至 27.91°C)

2026-06-07T12:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2924 (厨房温度达到峰值 29.24°C，远超正常烹饪范围)

2026-06-07T12:46:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (灶具关闭时间滞后于高温出现，且高温发生在关闭前约 8 分钟)

2026-06-07T12:46:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (确认窗户在降温过程中仍保持开启状态)

2026-06-07T09:13:03 & 09:50:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失，疑似故障或信号干扰)

2026-06-07T12:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2665 (温度读数跳变，非自然升温曲线)

Hypothesis: A

日志显示 09:12:33 开启灶具，12:46:00 关闭，持续 3.5 小时符合某些复杂烹饪流程。

正常烹饪期间厨房温度通常上升 3-5°C，而本案例中温度从 ~25°C 飙升至 ~29°C 以上，增幅过大。

温度上升速率极快（例如 12:00 到 12:30 仅 30 分钟内上升近 3°C），不符合常规热传导规律。

存在多处 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None`，表明传感器可能处于不稳定状态或受到极端环境影响。

在最高温时段（12:15-12:30），住户仍在卧室和客厅活动，若为正常烹饪，应有更明确的油烟报警或烟雾触发迹象（虽未触发 SmokeAlarm，但物理上已极度危险）。

Hypothesis: B

厨房温度在短时间内（约 25 分钟）从 25.9°C 激增至 29.2°C，这是典型的火灾前兆或设备失控特征。

09:49:30 和 12:46:30 两次记录显示 `kitchen_window_contact` 为 `False`（打开），如果窗外有阳光直射或热风，会加速室内升温，但也意味着失去了外部散热屏障。

温度读数出现 `None` 值，可能是因为传感器被高温损坏或数据溢出。

温度变化曲线呈现单向剧烈漂移，缺乏正常的波动，符合故障特征。

因果关系 1: 灶具开启 (09:12) → 厨房温度逐步上升 (正常因果，但在高强度下可能被放大)

因果关系 2: 通风不足/窗户异常开启 + 持续加热 → 厨房温度急剧飙升 (异常关联，超出安全阈值)

因果关系 3: 温度传感器故障/过载 → 读数丢失及剧烈跳变 (异常因果，设备本身出现问题)

厨房区域出现严重过热现象，温度在短时间内异常攀升至接近危险水平，且伴随传感器数据异常，存在极高的火灾风险。

立即检查厨房是否有明火、烟味或异常气味。 检查灶具及其控制电路是否正常工作，是否存在温控器失效。 检查厨房窗户为何处于开启状态，评估其对保温和安全的影响。 更换或校准厨房温度传感器，以排除设备故障导致的误判。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在中午时段进行长时间、高强度的烹饪活动（如炒大锅菜），导致厨房温度正常升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房发生严重过热事件，可能是灶具失控、通风系统完全失效，或者有人将易燃物置于热源旁；同时厨房窗户异常开启加剧了热量积聚风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然用户可能在进行特殊烹饪，但温度上升幅度和速率完全违背物理常识，误报可能性极低。这更像是设备故障或安全隐患而非正常行为。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

温度读数出现 `None` 值，可能是因为传感器被高温损坏或数据溢出。

温度变化曲线呈现单向剧烈漂移，缺乏正常的波动，符合故障特征。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T18:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具刚开启 (18:51:30)，温度传感器突然无数据，随后持续缺失",
    "[2026-06-01T19:56:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后，温度传感器再次无数据",
    "[2026-06-01T18:51:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户在有人的情况下开启灶具",
    "[2026-06-01T19:55:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但此时窗户已开，且传感器此前已失效",
    "[2026-06-01T20:13:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，通常伴随厨房占用",
    "[2026-06-01T18:18:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 门锁操作成功解锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户正常烹饪和家务活动。厨房温度传感器在开启高温设备或窗户打开时因过热保护或气流干扰暂时读数丢失/复位，属于设备局限性导致的正常数据中断。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（sensor_malfunction）或物理损坏，导致无法报告真实温度。由于缺乏温度监控，若发生燃气泄漏或火灾，烟雾报警器可能反应滞后，存在安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:51:30 开启灶具后，18:55:00 温度恢复正常 (2569)，显示传感器曾工作。",
        "19:55:00 关闭灶具，19:56:07 温度再次丢失，恰好在 19:55:30 窗户打开之后，可能是开窗导致传感器受强风干扰或位置变化。",
        "其他时间段（如 18:00-18:48）传感器读数稳定且随时间变化，符合物理规律。"
      ],
      "opposing": [
        "从 18:52:00 到 19:56:00 长达 1 小时期间，传感器完全无数据（None），不仅仅是短暂波动。",
        "在 19:56:07 传感器恢复前，没有看到任何重启或重新连接的事件日志。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:52:00 首次出现 None，且在后续一小时（直到 19:56:00）内连续缺失，不符合短暂的‘过热保护’逻辑（通常冷却后会恢复）。",
        "19:56:07 的 None 出现在窗户打开后，暗示传感器可能对环境变化极度敏感或已损坏。",
        "作为关键安全区域，长时间无温度读数增加了无法监测潜在火情或气体泄漏的风险。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的硬件故障报警（HardwareFaultAlert）。",
        "用户行为（开火、开洗碗机、开窗）都是正常的日常生活场景，未表现出恶意破坏迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 用户开启灶具 (18:51) → 传感器短暂丢失数据 (18:52) → 传感器恢复 (18:55)。判定：正常因果（可能是瞬时干扰或校准延迟）。",
    "Causal 2: 厨房窗户打开 (19:55:30) → 传感器立即停止上报 (19:56:07)。判定：可疑关联。虽然开窗可能导致气流影响，但此前 1 小时的持续静默更倾向于传感器本身故障。",
    "Causal 3: 传感器长期失效 → 失去对厨房热环境的监控能力。判定：异常后果。这打破了‘设备运行 → 状态可测’的正常因果链。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "有一定误报风险，因为传感器可能在极端温度下暂时死机。然而，长达 1 小时的完全静默超出了正常设备的‘间歇性故障’范畴，且发生在关键的安全区域（厨房），因此倾向于判定为异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在活动期间出现长达约 1 小时的数据丢失，可能导致火灾或燃气泄漏等安全事故无法被及时感知。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器是否松动、遮挡或供电异常。",
      "建议手动确认当前厨房环境温度及是否有异味。",
      "在修复传感器前，避免在无人看管的情况下使用明火设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户正常烹饪和家务活动。厨房温度传感器在开启高温设备或窗户打开时因过热保护或气流干扰暂时读数丢失/复位，属于设备局限性导致的正常数据中断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（sensor_malfunction）或物理损坏，导致无法报告真实温度。由于缺乏温度监控，若发生燃气泄漏或火灾，烟雾报警器可能反应滞后，存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报风险，因为传感器可能在极端温度下暂时死机。然而，长达 1 小时的完全静默超出了正常设备的‘间歇性故障’范畴，且发生在关键的安全区域（厨房），因此倾向于判定为异常。

立即检查厨房温度传感器是否松动、遮挡或供电异常。 建议手动确认当前厨房环境温度及是否有异味。 在修复传感器前，避免在无人看管的情况下使用明火设备。

Hypothesis: A

在 19:56:07 传感器恢复前，没有看到任何重启或重新连接的事件日志。

Hypothesis: B

作为关键安全区域，长时间无温度读数增加了无法监测潜在火情或气体泄漏的风险。

没有直接的硬件故障报警（HardwareFaultAlert）。 用户行为（开火、开洗碗机、开窗）都是正常的日常生活场景，未表现出恶意破坏迹象。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-04T18:56:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但此时厨房 occupancy 为 1（有人），需确认后续关闭情况",
    "2026-06-04T19:41:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 19:41 关闭",
    "2026-06-04T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2399 — 厨房温度异常跳变至 23.99°C，随后持续攀升至 27°C+",
    "2026-06-04T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2576 — 厨房温度在极短时间内从 ~24°C 飙升至 25.76°C，远超正常烹饪升温速率",
    "2026-06-04T18:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2708 — 厨房温度达到 27.08°C，接近危险阈值",
    "2026-06-04T18:57:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器数据丢失，可能因高温损坏或通讯中断",
    "2026-06-04T19:42:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报空值，故障持续",
    "2026-06-04T19:41:00 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，可能导致热量快速散失，但也可能是入侵迹象",
    "2026-06-04T19:47:03 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属于正常家务活动",
    "2026-06-04T18:08:00 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 用户手动解锁门锁回家，行为正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚 (18:56) 进行高强度烹饪（如爆炒或使用大锅），导致厨房温度急剧上升。虽然升温幅度较大，但属于极端烹饪场景下的正常物理现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或硬件故障（Sensor Drift/Malfunction），报告了虚假的高温读数，实际上厨房并未如此炎热。这种误报可能导致不必要的恐慌或错误的自动干预。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具确实在 18:56 开启，且直到 19:41 才关闭（约 45 分钟烹饪时间）。",
        "厨房内有人员活动 (Occupancy=1)，符合烹饪场景。",
        "其他房间温度变化相对平缓，仅厨房出现剧烈变化，符合热源集中特征。"
      ],
      "opposing": [
        "即使在最强火力和密闭环境下，45 分钟内厨房温度从 24°C 升至 27°C+ 也是可能的，但通常不会超过 25-26°C 除非是工业级烹饪或完全密闭小空间。",
        "温度读数在 18:57 突然变为 None，如果是真实高温，传感器应仍在工作但数值极高，而非直接断连，这暗示设备可能过热保护或损坏。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数在短时间内呈非线性爆发式增长（例如 18:15 到 18:30 间增加了 15°C），不符合热传导的平滑曲线。",
        "传感器在最高温前后两次返回 `None`，强烈暗示传感器本身因过热而失效、校准错误或与网关通信中断。",
        "没有伴随烟雾报警或其他火灾相关事件，若真有如此高温，理应触发烟雾探测器。"
      ],
      "opposing": [
        "无法排除住户使用了大功率设备（如烤箱 + 灶具同时开启）的可能性，尽管日志只记录了灶具开启。",
        "厨房窗户在 19:41 打开，如果之前一直关闭且内部真的达到 27°C+，那么开窗后的降温应该更明显，但温度记录在 19:42 就断了，无法验证。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 (18:56) → 厨房温度逐步升高 (正常因果，但在本案例中升温速率过快)",
    "因果关系 2: 厨房温度异常飙升 → 传感器数据丢失/变为 None (异常关联，表明传感器可能已过热损坏或进入保护模式)",
    "因果关系 3: 厨房窗户打开 (19:41) → 温度骤降预期未观察到 (因为数据丢失，此因果链断裂)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报风险，即住户确实进行了长时间高强度烹饪。然而，温度读数的非物理性突变和随后的传感器静默 (`None`) 使得传感器故障的可能性远大于正常烹饪。即使温度真实偏高，也处于临界状态，需要人工核查以防万一。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器检测到异常高温并随即失效（返回 None），虽大概率是设备故障，但存在真实火灾隐患的风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即派人前往厨房实地检查是否有明火、烟雾或异常高温。",
      "重置或更换厨房温度传感器以恢复监控功能。",
      "检查厨房窗户开闭状态及通风情况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚 (18:56) 进行高强度烹饪（如爆炒或使用大锅），导致厨房温度急剧上升。虽然升温幅度较大，但属于极端烹饪场景下的正常物理现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或硬件故障（Sensor Drift/Malfunction），报告了虚假的高温读数，实际上厨房并未如此炎热。这种误报可能导致不必要的恐慌或错误的自动干预。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报风险，即住户确实进行了长时间高强度烹饪。然而，温度读数的非物理性突变和随后的传感器静默 (`None`) 使得传感器故障的可能性远大于正常烹饪。即使温度真实偏高，也处于临界状态，需要人工核查以防万一。

立即派人前往厨房实地检查是否有明火、烟雾或异常高温。 重置或更换厨房温度传感器以恢复监控功能。 检查厨房窗户开闭状态及通风情况。

Hypothesis: A

厨房内有人员活动 (Occupancy=1)，符合烹饪场景。

其他房间温度变化相对平缓，仅厨房出现剧烈变化，符合热源集中特征。

Hypothesis: B

没有伴随烟雾报警或其他火灾相关事件，若真有如此高温，理应触发烟雾探测器。


只有1-2次错误（非连续多次），最终成功解锁且 UserIndex 是合法用户

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T19:30:00 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户传感器报告打开状态，发生在烹饪期间。",
    "2026-06-24T19:51:05 | kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机在有人居住且未明确关联的时段启动（需结合上下文判断是否为正常清洗或异常运行）。",
    "2026-06-24T22:15:33 | bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 卧室窗帘完全关闭（10000/10000），随后门锁自动锁定。",
    "2026-06-24T18:19:00 | front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 手动解锁操作后，紧接着门接触传感器变为 False（开门），符合正常出门逻辑。",
    "2026-06-24T22:15:40 | front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁，与卧室窗帘关闭和人员活动一致，符合夜间回家模式。",
    "2026-06-24T19:09:30 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但此时厨房温度尚未显著上升，且 shortly after 窗户被打开。",
    "2026-06-24T19:10:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后，温度传感器短暂返回 None 值，可能表示通信中断或数据丢失。",
    "2026-06-24T19:29:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，随后厨房窗户被打开，符合通风降温逻辑。",
    "2026-06-24T19:51:07 | living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 客厅有人，但洗碗机刚启动，可能存在无人看管的风险？需进一步分析 Occupancy 分布。",
    "2026-06-24T23:41:11 | bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卧室无人，而客厅仍有人（Occupancy=1），符合晚饭后家人在客厅活动的正常模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪并通风：用户在傍晚准备晚餐时开启灶具，因担心油烟或过热，主动打开厨房窗户进行通风，随后关闭灶具。整个过程伴随正常的设备操作和传感器响应。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者尝试进入：有人在用户离开家后（约 18:19 出门）潜入家中，通过某种方式打开厨房窗户以窃取食物或制造混乱，并在用户返回前恢复现场。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器故障导致误报：厨房窗户传感器卡死或漂移，错误地报告窗户打开状态，而实际上窗户是关闭的；同时温度传感器短暂掉线可能是网络波动所致。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具开启（19:09:30）后不久，厨房温度开始逐步上升（19:15:00 为 2555°C → 19:20:00 为 2621°C），符合烹饪产热规律。",
        "灶具关闭（19:29:00）后，厨房窗户立即被打开（19:29:30），这是典型的‘关火→通风’行为序列。",
        "整个过程中，卧室和客厅均有 occupancy=1，表明住户在场，能够自主操作设备和窗户。",
        "温度传感器虽有短暂 None 值（19:10:00），但在 19:14:00 迅速恢复且有合理读数，支持是临时通信问题而非持续故障。"
            ],
            "opposing": []
          },
          {
            "hypothesis": "B",
            "supporting": [],
            "opposing": [
              "住户在 18:19 出门后，于 22:15 才返回家中（根据门锁自动上锁和窗帘关闭推断），入侵窗口长达 4 小时，风险较低。",
              "厨房窗户仅在 19:29:30 被打开，此时住户正在做饭，无需外人介入即可解释该行为。",
              "没有发现其他可疑迹象，如多次尝试开锁、运动传感器在非活动时间触发等。"
            ]
          },
          {
            "hypothesis": "C",
            "supporting": [
              "温度传感器在 19:10:00 返回 None 值，可能暗示硬件或通信故障。"
            ],
            "opposing": [
              "温度传感器在 19:14:00 后继续提供连续、合理的数值（2555 → 2621 → 2664...），说明并非永久失效。",
              "窗户传感器在 19:29:30 报告 StateValue=False（打开），与后续通风行为一致，无矛盾。",
              "如果传感器卡死，很难解释为何在特定时间点（如灶具关闭后）恰好出现与预期相符的状态变化。"
            ]
          }
        ],
        "step4_causal": [
          "灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常因果）",
          "灶具关闭 → 厨房窗户打开以通风（正常因果，符合人类行为）",
          "住户做饭 → 客厅和卧室有人（正常因果）",
          "住户外出 → 门锁手动解锁 + 门接触传感器变 False（正常因果）",
          "住户回家 → 门锁自动上锁 + 窗帘关闭（正常因果，符合安全习惯）"
        ],
        "step5_assessment": {
          "most_likely_hypothesis": "A",
          "confidence": "high",
          "severity": "none",
          "false_positive_risk": "低。所有事件均可由住户的正常烹饪和通风行为合理解释，无任何证据指向入侵、设备故障或安全风险。"
        },
        "step6_decision": {
          "is_anomaly": false,
          "threat_type": "none",
          "threat_description": "未发现任何安全威胁或异常情况。",
          "recommended_actions": []
        }
      }
    }
  ]
}


```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件 1: [2026-06-17T18:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪开启后首次报告空值，随后恢复正常，显示瞬时通信故障或数据丢包。",
    "事件 2: [2026-06-17T19:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，此时洗碗机刚启动，可能存在设备干扰或网络抖动。",
    "事件 3: [2026-06-17T21:45:37] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (开门) → [21:45:38] LockOperation=Auto, LockState=1 (自动上锁) — 住户进门后系统立即执行了自动上锁操作，符合正常自动化逻辑，但需确认是否为预期行为。",
    "事件 4: [2026-06-17T22:56:00 - 22:56:08] living_room_light_1 | OnOff.OnOff = True/False 快速切换（间隔 2-4 秒）— 客厅主灯在短时间内连续多次开关，不符合人类正常操作习惯，疑似误触、程序错误或被远程控制。",
    "事件 5: [2026-06-17T18:00:00] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 在下午 6 点，客厅无人，但随后不久（18:21）即有人进入并开启灯光空调，属于正常的回家序列，非异常。",
    "事件 6: [2026-06-17T18:48:00] kitchen_light ON → [18:48:30] cook_surface ON — 先开灯再开灶具，符合正常烹饪准备流程，无异常。",
    "事件 7: [2026-06-17T19:54:00] kitchen_cook_surface OFF → [19:54:00] kitchen_dishwasher ON — 关火后立即启动洗碗机，符合正常家务时序。",
    "事件 8: [2026-06-17T21:45:30] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (完全关闭) — 睡前拉上窗帘，符合正常作息。",
    "事件 9: [2026-06-17T18:21:00 - 18:21:04] front_door_lock Unlock → front_door_contact Open → entrance_light ON — 手动解锁、开门、开灯序列完整且时间紧密相连，逻辑自洽。",
    "事件 10: [2026-06-17T23:50:00] kitchen_temp_sensor = 2257 (22.57°C) — 晚间厨房温度稳定下降至舒适范围，符合空调运行后的热平衡状态，无异常漂移。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "日志主要反映了住户正常的晚间活动：下班回家、烹饪晚餐、洗漱、观看电视/休息，以及睡前整理房间（关灯、关门、拉窗帘）。厨房传感器的偶发'None'值是常见的临时通信中断，不影响整体判断。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在潜在的安全威胁或设备故障风险：1) 厨房温度传感器间歇性失效可能导致火灾预警延迟；2) 客厅灯光的异常快速闪烁可能暗示被恶意远程控制或智能网关故障；3) 虽然门锁自动上锁是正常功能，但若未设置防误锁机制，可能在紧急情况下造成不便（虽概率低）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间线连贯：从进门 (18:21) 到做饭 (18:48) 到洗碗 (19:54) 再到睡觉前整理 (21:45)，所有动作符合单人家庭的典型晚间节奏。",
        "环境一致性：温度变化曲线平滑（如厨房从 23°C 升至 27°C 再回落），符合烹饪和空调启停的物理规律。",
        "传感器行为合理：运动传感器仅在有人活动时触发，且在离开卧室后迅速变为 0，无鬼影触发。",
        "门锁逻辑清晰：开门后立即自动上锁是 Matter 协议中常见的安全特性，非入侵迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器两次报告 None，虽可能是瞬断，但也排除了其作为持续监控源的可能性，存在微小盲区。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "客厅灯光在 22:56 出现极高频次的开关操作（2 秒内多次），远超人类反应速度，可能是脚本攻击或设备死循环。",
        "厨房温度传感器在关键时间点（烹饪中、洗碗时）丢失数据，若伴随烟雾报警缺失则构成安全隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "无其他辅助证据支持入侵或攻击：门窗传感器始终处于关闭状态（BooleanState=True 直到最后关门），无非法闯入记录。",
        "灯光闪烁仅发生在 2 秒内，且之后恢复正常，更像是用户误触（如宠物碰触、小孩玩耍）或网络波动导致的状态重连，而非持续性攻击。",
        "温度传感器报告 None 后立即恢复数值，说明设备在线且功能正常，只是瞬间丢包，不构成系统性故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 住户开门 (18:21) → 门锁自动上锁 (18:21) → 玄关灯亮 (18:21) → 正常因果（自动化场景触发）。",
    "因果关系 2: 灶具开启 (18:48) → 厨房温度上升 (18:49-19:15) → 正常因果（热量积累）。",
    "因果关系 3: 客厅灯光快速闪烁 (22:56) ← ? (未知原因，可能是误触或网络抖动) → 异常关联（非自然行为模式）。",
    "因果关系 4: 厨房温度传感器通信中断 (18:49, 19:55) → 数据为 None → 临时故障关联（非持续性漂移或卡死）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。虽然客厅灯光闪烁和温度传感器丢包值得注意，但缺乏持续性、多设备协同或违背物理规律的强证据链指向恶意入侵或严重安全事故。这些现象更可能归因于用户误操作、短暂的网络波动或设备本身的临时 glitch。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁。日志显示的是典型的家庭晚间正常生活模式，个别传感器数据丢失和灯光闪烁属于低风险干扰项，不足以判定为异常事件。",
    "recommended_actions": [
      "建议定期检查厨房温度传感器的固件版本及网络连接稳定性，以防未来出现持续丢包。",
      "若客厅灯光频繁闪烁问题重现，可检查是否有儿童或宠物误触开关，或审查智能家居场景配置是否存在逻辑冲突。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 日志主要反映了住户正常的晚间活动：下班回家、烹饪晚餐、洗漱、观看电视/休息，以及睡前整理房间（关灯、关门、拉窗帘）。厨房传感器的偶发'None'值是常见的临时通信中断，不影响整体判断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在潜在的安全威胁或设备故障风险：1) 厨房温度传感器间歇性失效可能导致火灾预警延迟；2) 客厅灯光的异常快速闪烁可能暗示被恶意远程控制或智能网关故障；3) 虽然门锁自动上锁是正常功能，但若未设置防误锁机制，可能在紧急情况下造成不便（虽概率低）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。虽然客厅灯光闪烁和温度传感器丢包值得注意，但缺乏持续性、多设备协同或违背物理规律的强证据链指向恶意入侵或严重安全事故。这些现象更可能归因于用户误操作、短暂的网络波动或设备本身的临时 glitch。

建议定期检查厨房温度传感器的固件版本及网络连接稳定性，以防未来出现持续丢包。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T18:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失（在开启灶具后）",
    "2026-06-26T19:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次返回 None，且此时厨房窗户已打开",
    "2026-06-26T18:29:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "2026-06-26T19:08:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "2026-06-26T19:08:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "2026-06-26T16:32:00 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) -> 16:32:02 front_door_contact StateValue=False (开门)",
    "2026-06-26T22:32:26 front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto), LockState=1 (自动上锁)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪过程中，厨房温度传感器因过热或短暂通信故障导致数据丢失；随后开窗通风是应对高温的正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障（stuck-at 或 communication loss），导致无法监测灶具开启时的温度变化，存在火灾风险且掩盖了异常状态。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具开启时间 (18:29:30) 与关闭时间 (19:08:00) 符合正常烹饪时长。",
        "19:08:30 厨房窗户打开，可能是为了散热，解释了为何关注温度。",
        "其他房间温度传感器工作正常，未出现系统性网络中断。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在 18:30:00 首次变为 None，距离灶具开启仅过去 30 秒，通常传感器应能立即响应热量变化。",
        "传感器在 19:09:00 恢复为 None 值，但在 19:10:00 却突然恢复数值 (2293)，这种间歇性 'None' 并非典型的过热保护机制（通常是持续报错直到复位）。",
        "在 18:30:00 和 19:09:00 两次变为 None 的时间点，恰好覆盖了烹饪的核心升温期，这是极度可疑的。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：日志中明确记录 kitchen_temp_sensor 在关键时段报告 MeasuredValue = None（传感器故障/失联）。",
        "间接证据：当传感器失效时，系统失去了对厨房热环境的监控能力。如果灶具发生干烧或起火，系统将无法触发烟雾报警前的温度预警。",
        "异常模式：传感器并未像正常设备那样报告 'HardwareFaultAlert'，而是静默地返回空值，这符合底层驱动或通信链路断裂的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "无明显否定证据。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链 1: 灶具开启 (18:29) → 预期温度上升 → 实际温度传感器返回 None (18:30)。结论：异常关联（传感器未能感知物理世界的变化）。",
    "因果链 2: 传感器故障 (None) → 用户/系统失去高温预警 → 潜在火灾风险增加。结论：异常关联。",
    "因果链 3: 灶具关闭 (19:08) → 用户开窗 (19:08:30)。结论：正常因果（人为干预）。",
    "因果链 4: 入户门操作序列 (16:32 解锁开门，22:32 自动上锁)。结论：正常因果（进出户行为）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。虽然不能排除传感器在高温下暂时死机后自愈的可能性，但连续两次在烹饪期间丢失数据且无硬件故障明确告警，强烈指向传感器功能失效。考虑到涉及明火烹饪，必须按高风险处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具烹饪期间多次丢失数据（返回 None），导致家庭安全系统无法监测潜在的火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即手动检查厨房温度传感器是否损坏、位置是否正确或被遮挡。",
      "在确认传感器修复前，避免长时间无人看管时使用灶具，或在烹饪时保持有人在附近。",
      "联系技术支持重置或更换该温度传感器，确保 Matter 协议下的数据上报正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪过程中，厨房温度传感器因过热或短暂通信故障导致数据丢失；随后开窗通风是应对高温的正常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（stuck-at 或 communication loss），导致无法监测灶具开启时的温度变化，存在火灾风险且掩盖了异常状态。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然不能排除传感器在高温下暂时死机后自愈的可能性，但连续两次在烹饪期间丢失数据且无硬件故障明确告警，强烈指向传感器功能失效。考虑到涉及明火烹饪，必须按高风险处理。

立即手动检查厨房温度传感器是否损坏、位置是否正确或被遮挡。
在确认传感器修复前，避免长时间无人看管时使用灶具，或在烹饪时保持有人在附近。
联系技术支持重置或更换该温度传感器，确保 Matter 协议下的数据上报正常。

Hypothesis: A

19:08:30 厨房窗户打开，可能是为了散热，解释了为何关注温度。

其他房间温度传感器工作正常，未出现系统性网络中断。

Hypothesis: B


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T18:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间突然停止上报数值",
    "[2026-06-18T19:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次停止上报，且此时厨房窗户已打开",
    "[2026-06-18T19:02:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-18T19:02:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户变为打开状态（False=Open）",
    "[2026-06-18T18:15:19] living_room_ac | Thermostat.SystemMode = 3 — 客厅空调开启制冷模式",
    "[2026-06-18T19:34:00] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因维护或临时故障暂时离线，随后恢复；窗户打开是为了通风降温。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（sensor_malfunction），导致无法监测高温，存在潜在的火灾风险隐患（尤其是如果有人在无人看管的情况下使用灶具）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志显示没有明确的 HardwareFaultAlert 报警事件"],
      "opposing": ["传感器读数从正常值突变为 None 并持续了较长时间（约 45 分钟），不符合正常的周期性波动特征；且在灶具关闭前和关闭后均出现数据缺失"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["直接证据：kitchen_temp_sensor 在关键时间点两次返回 None，表明传感器未能提供测量值，属于 sensor_malfunction（传感器故障）", "间接证据：传感器失效发生在用户操作灶具（18:16:30 开启）之后，且随后窗户被打开（可能试图缓解过热或通风），若传感器正常工作应能检测到烹饪产生的热量上升"],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度传感器故障 (None) → 无法监控厨房环境温度变化（异常关联）",
    "因果关系 2: 灶具开启 → 理论上厨房温度应上升，但因传感器故障无法感知（潜在风险）",
    "因果关系 3: 窗户打开 → 可能是为了通风，或者是系统对异常情况的响应（需结合传感器状态判断）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然传感器偶尔失灵可能是软件 glitch，但连续两次在关键时间段返回 None 且无其他设备报告故障代码，极大概率是硬件故障。误报的可能性在于这可能只是临时的通信问题而非永久性损坏，但从安全角度必须按故障处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，导致无法监测室内温度，存在安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电情况。",
      "手动确认厨房当前温度是否异常升高。",
      "建议暂时避免在无人看管的情况下开启厨房灶具，直到传感器修复。",
      "联系技术支持更换或维修该传感器。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器发生故障，导致无法监测室内温度，存在安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因维护或临时故障暂时离线，随后恢复；窗户打开是为了通风降温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（sensor_malfunction），导致无法监测高温，存在潜在的火灾风险隐患（尤其是如果有人在无人看管的情况下使用灶具）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然传感器偶尔失灵可能是软件 glitch，但连续两次在关键时间段返回 None 且无其他设备报告故障代码，极大概率是硬件故障。误报的可能性在于这可能只是临时的通信问题而非永久性损坏，但从安全角度必须按故障处理。

立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电情况。 手动确认厨房当前温度是否异常升高。 建议暂时避免在无人看管的情况下开启厨房灶具，直到传感器修复。 联系技术支持更换或维修该传感器。

厨房温度传感器因维护或临时故障暂时离线，随后恢复；窗户打开是为了通风降温。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T18:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启 (18:11) 后传感器立即失效，且后续读数持续为 None",
    "[2026-06-01T19:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后传感器再次报告数据丢失",
    "[2026-06-01T18:11:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具被开启，但未看到后续关闭记录（直到 19:26）",
    "[2026-06-01T19:26:03] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开",
    "[2026-06-01T19:26:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 19:26 关闭，但此时传感器已无法读数",
    "[2026-06-01T15:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2421 — 相比平时 25°C 左右，此温度异常偏低，可能是漂移前兆或故障开始"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温环境导致暂时性校准错误，随后恢复；窗户打开是为了通风，灶具正常烹饪后关闭。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），导致在关键烹饪时段和开窗时无法提供读数，存在安全隐患（如过热未报警、一氧化碳积累风险）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "传感器在 18:12 灶具刚开启时就立即返回 None，而非先报告高值再跳变",
        "传感器在 19:27 窗户打开后再次返回 None，显示故障具有重复性和关联性",
        "日志中从未出现正常的温度回升或波动，而是长时间保持 None"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：18:12 和 19:27 两次明确报告 MeasuredValue = None",
        "间接证据：15:15 出现异常低温读数 2421 (24.21°C)，偏离日间正弦曲线趋势",
        "上下文关联：故障发生在高负荷运行（烹饪）和环境变化（开窗）时刻"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 (18:11) → 厨房温度应上升 → 实际返回 None (异常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。传感器连续两次在关键事件点（开火、开窗）返回 None，且伴有之前的异常低温读数，硬件故障可能性极大。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生严重故障，在烹饪和通风关键时段完全停止报告数据，可能导致无法监测火灾风险或环境温度过高。",
    "recommended_actions": [
      "立即前往厨房手动检查灶具是否仍处于加热状态并确认其已关闭。",
      "检查厨房是否有烟雾异味或其他异常热源迹象。",
      "联系设备供应商或更换厨房温度传感器以恢复监控功能。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温环境导致暂时性校准错误，随后恢复；窗户打开是为了通风，灶具正常烹饪后关闭。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），导致在关键烹饪时段和开窗时无法提供读数，存在安全隐患（如过热未报警、一氧化碳积累风险）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器连续两次在关键事件点（开火、开窗）返回 None，且伴有之前的异常低温读数，硬件故障可能性极大。

立即前往厨房手动检查灶具是否仍处于加热状态并确认其已关闭。 检查厨房是否有烟雾异味或其他异常热源迹象。 联系设备供应商或更换厨房温度传感器以恢复监控功能。

Hypothesis: A

传感器在 18:12 灶具刚开启时就立即返回 None，而非先报告高值再跳变
传感器在 19:27 窗户打开后再次返回 None，显示故障具有重复性和关联性
日志中从未出现正常的温度回升或波动，而是长时间保持 None

Hypothesis: B

上下文关联：故障发生在高负荷运行（烹饪）和环境变化（开窗）时刻


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

2026-06-29T19:44:00 厨房灶具关闭 (OnOff.OnOff = False)

2026-06-29T19:44:30 厨房窗户传感器状态变为打开 (BooleanState.StateValue = False)

2026-06-29T19:45:00 厨房温度传感器读数突然恢复正常 (2274，此前为 None 或高位)

2026-06-29T19:45:00 厨房温度传感器在灶具关闭后短时间内出现非物理合理的温度下降趋势

2026-06-29T21:59:29 门锁自动上锁 (LockOperationType=0, OperationSource=Auto)

住户在家中正常烹饪晚餐，随后清洗餐具并准备休息。厨房窗户打开是为了通风排烟。

Hypothesis: A

时间线合理：18:57 开灶具，19:44 关灶具，符合一般做饭时长（约 50 分钟）。

行为连贯：关火后不久（19:44:30）打开窗户通风是常见操作。

环境数据支持：开窗后温度开始回落，符合热空气排出后的降温趋势。

后续活动正常：20:01 开启洗碗机，说明用户正在处理餐后事宜。

Hypothesis: B

厨房窗户在非用餐高峰时段（傍晚）被打开，可能是为了掩护入侵。

没有检测到任何非法闯入的运动传感器触发（living_room_occupancy 和 kitchen 区域一直有人活动迹象，直到 21:59 离开前）。

没有烟雾报警器的误报记录。

如果是有入侵者，通常不会只在开窗而不伴随其他破坏性动作或长时间无人值守的异常高温持续。

用户在 20:01 开启了洗碗机，证明厨房内有人使用设备，排除完全无人入侵的可能。

因果 1: 厨房灶具开启 → 厨房温度上升 (23.38°C -> 27.11°C) — 正常（烹饪产热）

因果 2: 厨房窗户打开 → 厨房温度开始下降 — 正常（通风散热）

因果 3: 厨房温度传感器短暂丢失数据 (None) → 可能因高温过载或瞬时干扰 — 可解释为正常故障或通信延迟

因果 4: 用户离开房间 (21:59) → 系统自动关灯、关空调、锁门 — 正常（自动化场景执行）

因果 5: 洗碗机启动 → 厨房占用状态维持 — 正常（家务活动）

未发现安全威胁，所有事件均为正常的家庭日常生活活动。

未发现安全威胁，所有事件均为正常的家庭日常生活活动。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家中正常烹饪晚餐，随后清洗餐具并准备休息。厨房窗户打开是为了通风排烟。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者趁住户不注意时打开了厨房窗户，导致烟雾报警器误报或温度异常，或者有人试图通过窗户进入。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志中所有关键事件（开火、开窗、关火、洗碗、离家）都形成了完整的逻辑闭环，且符合人类日常行为模式。没有任何证据指向暴力破解、传感器卡死或真实入侵。

住户在家中正常烹饪晚餐，随后清洗餐具并准备休息。厨房窗户打开是为了通风排烟。

Hypothesis: A

行为连贯：关火后不久（19:44:30）打开窗户通风是常见操作。

环境数据支持：开窗后温度开始回落，符合热空气排出后的降温趋势。

后续活动正常：20:01 开启洗碗机，说明用户正在处理餐后事宜。

Hypothesis: B

厨房窗户在非用餐高峰时段（傍晚）被打开，可能是为了掩护入侵。

没有烟雾报警器的误报记录。

因果 2: 厨房窗户打开 → 厨房温度开始下降 — 正常（通风散热）

因果 5: 洗碗机启动 → 厨房占用状态维持 — 正常（家务活动）


2026-06-05T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2391 — 厨房温度在用户回家前突然从约 24°C 飙升至 23.91°C (23.91°C)，异常升高

2026-06-05T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2585 — 厨房温度持续上升，达到 25.85°C

2026-06-05T18:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2634 — 厨房温度进一步上升至 26.34°C，升温速率过快（约 0.5°C/分钟）

2026-06-05T18:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2712 — 厨房温度达到峰值 27.12°C，且此时客厅等区域温度仍在下降或持平

2026-06-05T18:56:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启事件发生在高温出现之后，时间顺序存疑

2026-06-05T18:57:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器返回空值，随后恢复正常，表明可能发生了数据丢失或设备重启

2026-06-05T19:49:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭

2026-06-05T19:49:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开

Hypothesis: A

18:56:30 有明确的灶具开启记录，说明确实有过加热行为。

温度飙升开始于 18:00（用户刚进门），远早于 18:56 的灶具开启记录。

从 18:00 到 18:25，短短 25 分钟内温度从 23.91°C 升至 27.12°C，这在没有持续强热源的情况下极不可能发生。

在此期间（18:00-18:56），厨房门和窗户均显示为关闭状态（除非日志未记录中间状态，但通常默认保持）。

如果是因为烹饪，为什么不在 18:56 之前看到温度已经较高？正常烹饪 10 分钟后温度会稳定并略有回落，而不是持续线性上升。

Hypothesis: B

18:00 开始的温度异常升高与任何已知的人类活动（做饭、开窗）的时间线不匹配。

温度上升速度（约 0.5-1°C/分钟）远超普通电器散热造成的温升。

18:57 传感器返回 `None` 后，数值跳变回正常范围，这是典型的传感器故障复位特征（stuck-at fault or communication loss）。

19:49 窗户打开，可能是为了应对感知到的过热，或者是入侵者留下的痕迹（虽然缺乏其他入侵证据如门锁强制解锁）。

23:40 厨房温度再次出现异常高点 22.75°C，相对于周围室温偏高，且无明确烹饪记录紧随其后。

没有直接证据表明是外部入侵（门锁正常操作，运动传感器显示有人在家）。

原因：未知热源或传感器故障 → 结果：厨房温度在 18:00-18:56 期间非正常急剧升高（异常关联）

原因：传感器故障/通信中断 → 结果：18:57 测量值为 None，随后数据恢复（正常因果 - 故障自修复）

原因：用户行为滞后报告 → 结果：18:56 灶具开启记录出现在高温之后（时间错位，暗示之前的温度升高另有原因或记录延迟）

厨房温度传感器出现严重读数异常（漂移/卡死），导致连续数小时报告虚假的高温数据（最高达 27.12°C），并在中途发生数据丢失（None），虽未直接引发火灾，但反映了关键安全传感器的可靠性问题。

立即检查厨房温度传感器及其连接线路，确认是否损坏或接触不良。

校准或更换厨房温度传感器，以确保其读数准确反映环境温度。

审查 18:00 前后的视频录像或更详细的设备日志，确认当时是否有其他热源（如烤箱、暖气）运行，以排除人为疏忽导致的高温。

建议安装独立的烟雾报警器作为双重保险，以防传感器失效时无法及时预警火灾隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在下午早些时候进行了快速烹饪或使用了烤箱，导致厨房温度暂时升高，随后自然冷却。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在忘关火风险或传感器故障：温度在无人操作时急剧升高至 27°C 以上，且升温曲线不符合正常烹饪后的衰减规律；或者传感器本身发生了漂移/卡死，直到 18:57 才重置。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报可能性，即用户可能在日志记录之外的时间段（如 18:00 前）进行了长时间烹饪，但考虑到温度变化的陡峭程度和时间跨度，传感器故障或环境异常的可能性更大。然而，鉴于 18:57 的数据丢失和后续恢复，传感器硬件问题是最合理的解释。

立即检查厨房温度传感器及其连接线路，确认是否损坏或接触不良。

校准或更换厨房温度传感器，以确保其读数准确反映环境温度。

建议安装独立的烟雾报警器作为双重保险，以防传感器失效时无法及时预警火灾隐患。

Hypothesis: A

18:56:30 有明确的灶具开启记录，说明确实有过加热行为。

温度飙升开始于 18:00（用户刚进门），远早于 18:56 的灶具开启记录。

Hypothesis: B

温度上升速度（约 0.5-1°C/分钟）远超普通电器散热造成的温升。

没有直接证据表明是外部入侵（门锁正常操作，运动传感器显示有人在家）。


INS-05-FP: 住户换了新手机/手表解锁

虽然用了不常用的RFID方式解锁，但进门后最终开灯、正常活动，行为模式与住户一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-10T18:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪开启后报告空值，随后恢复正常。",
    "2026-06-10T18:51:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现厨房温度传感器空值，且发生在窗户打开事件中。",
    "2026-06-10T18:50:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被检测到打开（False），随后不久温度传感器失效。",
    "2026-06-10T22:42:29 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门传感器显示关闭（True），紧接着门锁自动锁定事件发生。",
    "2026-06-10T22:42:30 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁在执行源为“自动”的情况下触发锁定操作。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪导致厨房传感器短暂通信干扰；晚间住户准备休息时系统自动执行离家模式（关灯、关空调、锁门）并打开厨房窗户通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入厨房区域，故意打开窗户以掩盖气味或制造混乱，同时破坏了厨房传感器的数据完整性（stuck-at 故障或物理损坏），并在无人看管情况下可能遗留安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 18:19 开启灶具和灯光，符合正常烹饪流程。",
        "18:50 关闭灶具，19:36 开启洗碗机，符合正常的清洁收尾流程。",
        "22:42 之前所有房间 occupancy 均为 1（有人），随后客厅灯和主卧灯熄灭，空调关闭，符合典型的“回家/准备睡觉”自动化场景。",
        "18:50 开窗后立即有温度读数恢复，且后续无异常报警，暗示可能是临时信号丢失而非永久损坏。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在非做饭时间（18:50）突然打开，且紧随其后传感器失效。",
        "两次温度传感器返回 None 的时间点非常接近其他状态变化事件，存在人为干扰的可能性。",
        "如果窗户是在夜间打开，通常会伴随运动传感器在厨房区域的持续激活，但日志中 18:50 后的厨房 occupancy 未明确报告（通常由联动逻辑推断，若无报告则默认为未知或未上报）。"
      ],
      "opposing": [
        "整个时间段内（除次卧外），living_room_occupancy 和 entrance_occupancy 持续为 1，表明屋内一直有人活动，降低了深夜入侵的可能性。",
        "没有 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 或其他设备报警记录。",
        "温度传感器在 18:20 和 18:51 分别短暂丢失数据后又迅速恢复，这种行为更像是通信超时或重启，而非被破坏后的永久失效。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1：18:19 开启灶具 → 18:20 厨房温度传感器短暂返回 None（正常因果：高负载可能导致瞬时通信拥塞或设备自检重置）。",
    "因果关系 2：18:50 关闭灶具 + 开启洗碗机 → 18:50:30 厨房窗户打开 → 18:51:00 厨房温度传感器再次返回 None（异常关联：开窗动作与传感器失效高度相关，需进一步检查是否因气流导致传感器探头暴露或接触不良，或者是自动化脚本错误触发了开窗）。",
    "因果关系 3：22:42 室内人员就位（occupancy=1）→ 系统自动关闭灯光/空调并锁定前门（正常因果：标准的 HomeGuard 或 GoodNight 自动化场景）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。证据链完整支持正常用户行为序列（烹饪 - 清洁 - 就寝自动化）。传感器间歇性丢包在现代 Matter 协议网络中较为常见，尤其是当环境因素（如强气流来自开窗）影响无线信号稳定性时。未发现明确的入侵迹象（如凌晨活动、门锁多次失败、烟雾报警等）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁，日志反映了正常的烹饪活动和晚间的自动化安防/节能流程。",
    "recommended_actions": [
      "无需立即干预。",
      "建议定期检查厨房温度传感器的固件版本及安装位置，确保其不受强气流直接冲击。",
      "确认自动化规则中“开窗即通风”的逻辑是否符合当前季节需求（夏季开窗可能导致热量流失过快，冬季需注意保暖）。"
    ]
  }
}
```

未发现安全威胁，日志反映了正常的烹饪活动和晚间的自动化安防/节能流程。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪导致厨房传感器短暂通信干扰；晚间住户准备休息时系统自动执行离家模式（关灯、关空调、锁门）并打开厨房窗户通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者进入厨房区域，故意打开窗户以掩盖气味或制造混乱，同时破坏了厨房传感器的数据完整性（stuck-at 故障或物理损坏），并在无人看管情况下可能遗留安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。证据链完整支持正常用户行为序列（烹饪 - 清洁 - 就寝自动化）。传感器间歇性丢包在现代 Matter 协议网络中较为常见，尤其是当环境因素（如强气流来自开窗）影响无线信号稳定性时。未发现明确的入侵迹象（如凌晨活动、门锁多次失败、烟雾报警等）。

建议定期检查厨房温度传感器的固件版本及安装位置，确保其不受强气流直接冲击。

Hypothesis: A

日志显示 18:19 开启灶具和灯光，符合正常烹饪流程。

18:50 关闭灶具，19:36 开启洗碗机，符合正常的清洁收尾流程。

Hypothesis: B

厨房窗户在非做饭时间（18:50）突然打开，且紧随其后传感器失效。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

2026-06-12T19:12:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启

2026-06-12T19:55:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭（间隔约 43 分钟）

2026-06-12T19:55:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间打开

2026-06-12T19:12:00 - 2026-06-12T19:55:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续剧烈上升 (2556 -> 2683) — 温度读数异常偏高且单向漂移，远超正常烹饪升温范围

2026-06-12T19:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告空值，可能因过热或故障

2026-06-12T19:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2352 — 烹饪前厨房温度已显著高于其他房间（客厅 2296），存在初始异常

Hypothesis: A

温度升幅过大：从 25.56°C 升至 26.83°C 仅用了 43 分钟，且在此期间窗户打开（应有散热效应），这不符合正常烹饪的物理表现。

初始温度异常：烹饪开始前（19:00），厨房温度已达 23.52°C，远高于客厅的 22.96°C，说明烹饪前环境已非正常状态。

数据中断：高温峰值后立即出现 None 值，暗示传感器可能因过热损坏或通信中断，而非正常的周期性波动。

Hypothesis: B

温度读数呈现完美的单向线性/指数增长趋势，缺乏正常热交换的波动性。
数值超出常见家用温度传感器量程或合理性（接近 27°C 且持续上升直到断开）。
与窗户打开事件的时间重合度极高（开窗瞬间温度仍在飙升），逻辑上矛盾。
最终数据为 None，符合硬件故障特征。

灶具开启 → 厨房温度逐步升高（部分成立，但幅度异常）

厨房窗户打开 → 室内热量应散失，温度应回落或增速减缓（实际未发生，反而继续飙升，证明因果关系被干扰或传感器失效）

传感器过热/故障 → 读数失真并返回 None（直接证据支持 B）

厨房温度传感器出现严重漂移或故障，读数异常偏高并在高温下失效，可能导致空调控制失效或火灾预警延迟。

立即检查厨房温度传感器及其供电线路。 校准或更换厨房温度传感器。 在维修完成前，暂时人工监控厨房温度，特别是在烹饪时段。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行长时间的高温烹饪（如爆炒或使用大锅），导致厨房温度自然升高，随后关火降温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器读数漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction）。温度读数从 2556 飙升至 2683 且伴随窗户打开和最终数据丢失，不符合物理规律（即使开窗散热，温度也不应如此剧烈单向上升后归零）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然发生了烹饪行为，但温度变化的速率、幅度以及伴随的传感器失效模式强烈指向硬件故障而非真实环境温度变化。误判为正常可能导致忽视真实的潜在风险（如果传感器之前是准确的，那么之前的读数也可能不准，或者有其他热源未被发现，但基于日志模式，传感器故障概率最大）。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度逐步升高（部分成立，但幅度异常）

传感器过热/故障 → 读数失真并返回 None（直接证据支持 B）


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

2026-06-01T19:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2415 — 灶具开启仅约 30 分钟后，厨房温度异常飙升至 24.15°C（此前为 22.87°C），升温速率过快。

2026-06-01T19:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数突然丢失，随后在 19:15 跳变为 25.50°C，显示数据不可靠或设备故障。

2026-06-01T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2620 (26.20°C) — 在灶具已关闭（19:31）的情况下，厨房温度继续攀升至极高值，不符合热力学常识。

2026-06-01T19:31:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开），而此时无人（Occupancy=0），且灶具刚关闭不久，存在外部热量涌入或入侵风险。

2026-06-01T19:32:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗口打开后传感器再次报空，表明该传感器可能因环境变化（如气流、灰尘遮挡）而失效或卡死。

2026-06-01T19:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2680 (26.80°C) — 即使灶具已关、窗户刚开，温度仍继续上升至 26.80°C，远超正常烹饪后的残留热量范围。

2026-06-01T20:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2521 — 一小时后温度仍未回落至合理水平（应接近室温 22-23°C），持续高位运行。

2026-06-01T19:00:00 master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 & second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 所有卧室无人，但厨房却在无人状态下出现异常高温，符合‘无人时危险设备运行’的异常信号定义。

2026-06-01T19:09:06 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 & living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 此时客厅和玄关有人，但厨房无人却发生异常升温，空间行为不一致。

2026-06-01T19:30:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具于 19:31 关闭，但之前从 19:05 到 19:30 期间厨房温度持续非理性上升，中间无其他热源记录。

住户在厨房长时间烹饪导致温度升高，后因开窗通风降温，传感器短暂波动属正常现象。

Hypothesis: A

19:09 开启灶具和灯光，19:31 关闭灶具，时间线上有烹饪活动。

正常烹饪只会使温度上升 3-5°C，实际从 22.87°C 升至 26.80°C+，超出正常范围。

灶具关闭后温度仍持续上升并维持高位，违背热力学规律。

厨房全程无人（Occupancy=0），不符合典型家庭烹饪场景。

温度读数多次跳变至 None 后又突变，不符合连续加热曲线。

Hypothesis: B

温度读数在 19:10、19:32 等多次为 None，随后又跳回高值，符合 sensor_malfunction 特征。

升温速率和绝对值严重偏离物理预期，指向 sensor_drift 或 stuck-at 故障。

窗口打开事件发生在高温峰值附近，可能是故障触发点或巧合干扰。

所有卧室无人 + 厨房异常高温 = 孤立区域异常，支持设备局部故障而非人为操作失误。

灶具开启 → 厨房温度小幅上升（正常因果）

灶具关闭 + 无人 → 厨房温度持续异常飙升（异常关联，非自然冷却）

传感器读数多次为 None 后突增至 26°C+ → sensor_malfunction（直接证据：设备明确报告无效值后恢复异常值）

窗户打开 → 温度进一步升高？（可能是故障加剧表现，非真实因果关系，因无外部热源记录）

厨房温度传感器出现严重故障，报告虚假高温数据，可能导致自动化系统误判火灾风险或用户收到错误警报。

立即检查厨房温度传感器硬件是否松动、损坏或被遮挡。 临时手动校准或替换该传感器，避免智能家居系统基于错误数据做出危险决策。 监控后续日志确认温度读数是否恢复正常，若持续异常建议联系技术支持更换设备。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房长时间烹饪导致温度升高，后因开窗通风降温，传感器短暂波动属正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（stuck-at 或 drift），报告虚假高温；或存在外部热源/入侵者带来额外热量，但结合无人状态更倾向设备故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。温度数值极端且伴随多次 None 值，不符合任何已知正常烹饪模式；若为误报，则需假设多个独立巧合同时发生，概率极低。

住户在厨房长时间烹饪导致温度升高，后因开窗通风降温，传感器短暂波动属正常现象。

Hypothesis: A

19:09 开启灶具和灯光，19:31 关闭灶具，时间线上有烹饪活动。

灶具关闭后温度仍持续上升并维持高位，违背热力学规律。

厨房全程无人（Occupancy=0），不符合典型家庭烹饪场景。

温度读数多次跳变至 None 后又突变，不符合连续加热曲线。

Hypothesis: B

窗口打开事件发生在高温峰值附近，可能是故障触发点或巧合干扰。

灶具开启 → 厨房温度小幅上升（正常因果）

灶具关闭 + 无人 → 厨房温度持续异常飙升（异常关联，非自然冷却）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-21T12:54:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，但此时灶具已关闭且无人员活动记录。",
    "2026-06-21T18:30:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 洗碗机启动时厨房窗户再次被记录为打开状态。",
    "2026-06-21T17:47:00 kitchen_light | OnOff.OnOff = True -> 17:47:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 先开灯后开火，符合正常做饭流程，无异常。",
    "2026-06-21T23:02:35 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) & DoorLock.LockState = 1 — 住户离家自动锁门，状态一致，无异常。",
    "Temperature readings analysis: 厨房温度在烹饪期间（17:47-18:30）从 23.5°C 上升至 23.9°C（+0.4°C），随后回落；但在 12:54 窗户打开时无明显热源导致剧烈升温，仅轻微波动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在白天和傍晚进行正常家务活动（做饭、洗碗），并在离开家前正常锁门。窗户打开可能是为了通风或忘记关窗，属于日常疏忽而非恶意入侵迹象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵风险。日志显示厨房窗户在非烹饪时段（中午 12:54 和下午 18:30）处于打开状态，且这两次时间均伴随内部设备运行（如洗碗机）或无人看管的情况，可能为入侵者利用开窗进入室内的机会。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "17:47 开启灯光和灶具，18:30 关闭灶具并启动洗碗机，这是一套连贯的、符合逻辑的家庭烹饪和清洁行为序列。",
        "23:02 门锁操作由 Auto 源触发且成功锁定，表明住户有正常的离家习惯和安防意识。",
        "整个时间段内没有发现凌晨时段的异常运动传感器触发或门窗非法开启报警。"
      ],
      "opposing": [
        "中午 12:54 窗户打开时，刚关掉灶具，若为通风通常不会特意只开一瞬间窗户而不配合其他动作（如开风扇）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "两次窗户打开事件（12:54 和 18:30）都发生在非典型通风时间（午休和傍晚洗碗时），且缺乏明显的‘开窗通风’后的持续开窗行为模式（例如开窗半小时后又关上）。",
        "18:30 洗碗机启动时窗户开着，如果这是入侵者，他们可能利用洗碗机产生的蒸汽或噪音掩盖行动，或者趁住户专注于洗碗时潜入。"
      ],
      "opposing": [
        "没有任何运动传感器在厨房以外的区域（如客厅、走廊）检测到与窗户打开时间吻合的异常移动轨迹。",
        "没有烟雾报警器、漏水探测器或其他安全设备的报警记录。",
        "厨房温度变化符合物理规律（做饭时微升，关火后缓慢下降），未见因外部热源导致的异常升温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "17:47 开灯 -> 17:47:30 开火：正常因果（准备烹饪）。",
    "18:30 关闭灶具 -> 18:30:08 启动洗碗机：正常因果（清理餐具）。",
    "23:02 出门 -> 23:02:35 自动锁门：正常因果（离家流程）。",
    "12:54/18:30 窗户打开 <-> 无明显后续动作：关联存疑（可能是用户遗忘开窗，也可能是潜在入侵入口点，但目前缺乏佐证）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在误报可能性。虽然窗户在两个时间点打开值得注意，但由于缺乏伴随的异常运动轨迹、未检测到入侵者的热信号、以及没有发生实际的破坏或盗窃事件，更倾向于认为是用户的习惯性疏忽（忘记关窗）或临时通风需求，而非精心策划的入侵。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现确凿的安全威胁证据，窗户打开事件虽不寻常但缺乏入侵行为的支撑链。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房窗户的物理状态，确认是否真的留有缝隙或损坏。",
      "提醒用户养成随手关窗的习惯，特别是在使用电器或长时间不在场时。",
      "继续监控，若后续出现窗户频繁无故打开或伴随异常运动传感器触发，则需重新评估安全风险。"
    ]
  }
}
```

未发现确凿的安全威胁证据，窗户打开事件虽不寻常但缺乏入侵行为的支撑链。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天和傍晚进行正常家务活动（做饭、洗碗），并在离开家前正常锁门。窗户打开可能是为了通风或忘记关窗，属于日常疏忽而非恶意入侵迹象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵风险。日志显示厨房窗户在非烹饪时段（中午 12:54 和下午 18:30）处于打开状态，且这两次时间均伴随内部设备运行（如洗碗机）或无人看管的情况，可能为入侵者利用开窗进入室内的机会。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性。虽然窗户在两个时间点打开值得注意，但由于缺乏伴随的异常运动轨迹、未检测到入侵者的热信号、以及没有发生实际的破坏或盗窃事件，更倾向于认为是用户的习惯性疏忽（忘记关窗）或临时通风需求，而非精心策划的入侵。

建议检查厨房窗户的物理状态，确认是否真的留有缝隙或损坏。

提醒用户养成随手关窗的习惯，特别是在使用电器或长时间不在场时。

Hypothesis: A

整个时间段内没有发现凌晨时段的异常运动传感器触发或门窗非法开启报警。

Hypothesis: B

没有烟雾报警器、漏水探测器或其他安全设备的报警记录。

17:47 开灯 -> 17:47:30 开火：正常因果（准备烹饪）。

23:02 出门 -> 23:02:35 自动锁门：正常因果（离家流程）。


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-17T18:56:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 在灶具开启 (18:55:30) 后，温度传感器连续两次报告无值 (18:56, 19:48)，随后恢复但数值跳变异常。",
    "Event 2: [2026-06-17T19:47:30] kitchen_window_contact | StateValue = False — 用户正在烹饪 (灶具开启至 19:47)，厨房窗户突然变为打开状态。",
    "Event 3: [2026-06-17T22:42:00] balcony_door_contact | StateValue = False — 阳台门被打开，且紧接着主卧和客厅运动传感器同时触发，时间高度紧凑。",
    "Event 4: [2026-06-17T18:02:02] front_door_contact | StateValue = False — 门锁操作后立即检测到开门，符合正常进出逻辑，但需结合后续行为判断是否为尾随或异常停留。",
    "Event 5: [2026-06-17T18:02:00 - 18:47:09] entrance_occupancy & living_room_occupancy | Continuous Occupancy = 1 — 从进门到离开前，玄关和客厅持续有人，中间无长时间无人间隔，显示连续活动。",
    "Event 6: [2026-06-17T22:42:05] master_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 阳台门打开约 3 秒后，主卧立即检测到有人，而此前主卧一直为无人状态 (见 22:30, 23:00 记录)。",
    "Event 7: [2026-06-17T19:48:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 再次出现温度传感器断连，发生在窗户打开之后。",
    "Event 8: [2026-06-17T19:53:00] kitchen_dishwasher | OnOff = True — 洗碗机启动，属于正常家电使用，但需注意是否有人在场。",
    "Event 9: [2026-06-17T22:15:37] front_door_lock | LockOperation = Auto -> Locked — 住户正常离家锁门，系统自动锁定，无异常。",
    "Event 10: [2026-06-17T18:02:41] living_room_ac | SystemMode = 3 (Cool) — 空调开启，随后温度逐步下降，符合正常制冷逻辑。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家正常生活：做饭时开窗通风导致温度读数异常；阳台门打开是住户外出倒垃圾或取物；主卧进入是住户休息或路过。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "潜在入侵风险：厨房窗户在烹饪时意外或被人为打开，可能导致安全隐患（如儿童误入、物品掉落）；阳台门快速打开并伴随主卧立即有人，可能存在非住户快速移动或尾随进入的情况。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障组合：厨房温度传感器严重漂移或卡死（多次报 None），同时门窗传感器误报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具开启时间 (18:55:30) 与窗户打开 (19:47:30) 间隔较长，通常不会主动开窗，但若为通风则合理。",
        "阳台门打开 (22:42:00) 后，主卧运动传感器 (22:42:05) 触发，时间差仅 5 秒，符合住户从阳台走到卧室的自然路径。",
        "整个时间段内，入户门、客厅运动传感器持续有人，显示住户一直在屋内活动，无长时间真空期。",
        "温度传感器在断连后恢复并有合理波动，并非完全固定值，排除 stuck-at 故障。"
            ],
      "opposing": [
        "烹饪期间打开窗户不符合常理（通常关窗保温），除非特意通风，但无灯光变化佐证。",
        "温度传感器两次报 None，且数值跳变剧烈 (2279->2247)，存在数据异常可能。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在有人烹饪时突然打开 (19:47)，若为入侵者可能利用此机会接触室内环境。",
        "阳台门打开后，主卧几乎瞬间有人，若入侵者需穿过多个房间，速度极快，需怀疑是否有隐藏人员。",
        "温度传感器断连可能导致安全监控盲区，增加火灾风险。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现外部入侵的典型特征（如凌晨活动、多房间无序触发、门锁报警）。",
        "所有运动传感器触发都在同一人轨迹上（玄关→客厅→主卧→次卧），符合单人移动模式。",
        "没有发现烟雾报警器或其他紧急事件。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "温度传感器多次报 None，且数值不连续，可能是硬件故障。",
        "门窗传感器状态突变可能与设备同步问题有关。"
      ],
      "opposing": [
        "其他传感器（如运动、光照、其他温度点）工作正常，单一传感器故障可能性较低。",
        "如果仅是传感器故障，不会导致如此精确的时间序列上的巧合（如阳台门开即主卧有人）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常），但窗户打开 → 温度读数异常（异常关联，非因果）",
    "因果关系 2: 阳台门打开 → 主卧运动传感器触发（正常因果，因物理距离近且时间短）",
    "因果关系 3: 温度传感器断连 → 无法准确监测厨房温度（异常后果，需关注）",
    "因果关系 4: 住户正常作息 → 各房间运动传感器按序触发（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低风险。虽然厨房窗户在烹饪时打开略显异常，但结合整体活动轨迹连贯、无外部入侵迹象，更可能是住户主动通风或误触。温度传感器断连可能是临时干扰而非永久故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁，所有事件均可用正常住户行为解释。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器稳定性，观察是否频繁断连。",
      "确认厨房窗户开关机制是否灵敏，避免意外开启。",
      "保持当前监控系统运行，继续收集数据以验证长期行为模式。"
    ]
  }
}
```

未发现明确的安全威胁，所有事件均可用正常住户行为解释。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家正常生活：做饭时开窗通风导致温度读数异常；阳台门打开是住户外出倒垃圾或取物；主卧进入是住户休息或路过。

Explanation: 假设B: [anomaly] 潜在入侵风险：厨房窗户在烹饪时意外或被人为打开，可能导致安全隐患（如儿童误入、物品掉落）；阳台门快速打开并伴随主卧立即有人，可能存在非住户快速移动或尾随进入的情况。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障组合：厨房温度传感器严重漂移或卡死（多次报 None），同时门窗传感器误报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低风险。虽然厨房窗户在烹饪时打开略显异常，但结合整体活动轨迹连贯、无外部入侵迹象，更可能是住户主动通风或误触。温度传感器断连可能是临时干扰而非永久故障。

建议检查厨房温度传感器稳定性，观察是否频繁断连。 确认厨房窗户开关机制是否灵敏，避免意外开启。 保持当前监控系统运行，继续收集数据以验证长期行为模式。

Hypothesis: A

烹饪期间打开窗户不符合常理（通常关窗保温），除非特意通风，但无灯光变化佐证。

Hypothesis: B

温度传感器断连可能导致安全监控盲区，增加火灾风险。

没有发现外部入侵的典型特征（如凌晨活动、多房间无序触发、门锁报警）。

没有发现烟雾报警器或其他紧急事件。

Hypothesis: C

温度传感器多次报 None，且数值不连续，可能是硬件故障。
门窗传感器状态突变可能与设备同步问题有关。

其他传感器（如运动、光照、其他温度点）工作正常，单一传感器故障可能性较低。

因果关系 3: 温度传感器断连 → 无法准确监测厨房温度（异常后果，需关注）

因果关系 4: 住户正常作息 → 各房间运动传感器按序触发（正常因果）


{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T07:13:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-30T07:14:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器故障/无数据)",
    "2026-06-30T08:55:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户在晚些时候再次被报告为打开)",
    "2026-06-30T18:55:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (第三次报告厨房窗户打开)",
    "2026-06-30T19:54:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True (洗碗机开启，但此时 occupancy 显示有人，需确认是否无人操作)",
    "2026-06-30T18:13:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (烹饪开始)",
    "2026-06-30T18:55:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (烹饪结束)",
    "2026-06-30T06:07:00 living_room_light_1 | OccupancySensing.Occupancy = 1 (客厅运动传感器触发，随后灯光频繁开关)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在早晨和傍晚进行正常的家务活动（做饭、开洗碗机），同时由于夏季炎热或疏忽，多次忘记关闭厨房窗户。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵风险：厨房窗户在非正常时间（如早晨 7 点多）被打开，且伴随温度传感器失效，可能意味着入侵者进入或破坏设备以掩盖痕迹。此外，窗户在一天内多次被报告为打开状态，不符合单一事件逻辑，可能存在传感器误报或人为反复开关。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示有明确的烹饪行为序列：06:38 开灯，06:39 开灶具，07:13 关灶具。这符合正常早餐或午餐准备流程。",
        "洗碗机在 19:54 开启，此时玄关和厨房区域有 occupancy=1 的记录，表明住户在场操作。",
        "温度传感器在 07:14 和 18:56 返回 None，可能是因为刚开窗导致气流变化瞬间读数丢失，或者是传感器本身故障。但在其他时间段有正常读数。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在 07:13:30, 08:55:30, 18:55:30 三次被报告为打开 (False)。如果这是同一个窗户，为什么会在短时间内（07:13 到 08:55）再次打开？除非有人进出，或者传感器极不稳定。",
        "在 07:13 开窗后，厨房温度传感器立即 (07:14) 返回 None，直到 07:15 才恢复。这种时序上的巧合（开窗→传感器失效）值得怀疑，可能是入侵者破坏了传感器，或者强风导致传感器短暂失灵。",
        "没有发现烟雾报警或其他安全设备触发的记录，这在通常的安全事件中是缺失的，但也可能说明系统未被正确配置或入侵未持续足够久。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 住户做饭 → 厨房温度升高（正常）。证据：06:39 开灶具后，厨房温度从 2491 升至 2502。",
    "因果关系 2: 住户操作洗碗机 → 洗碗机运行（正常）。证据：19:54 开启动作与后续 OperationalState 变化一致。",
    "因果关系 3: 厨房窗户打开 → 温度传感器短暂失效（异常关联/可疑）。证据：07:13 窗户打开，紧接着 07:14 温度读数为 None。虽然也可能是巧合，但这种紧密的时间相关性增加了异常的可能性，特别是考虑到窗户在一天内多次被报告为打开。",
    "因果关系 4: 厨房窗户在一天内多次被报告为打开（异常行为模式）。证据：分别在 07:13, 08:55, 18:55 出现。如果是自然通风，通常不会如此规律地在不同时段由同一人操作，更可能是传感器故障或有人反复开关。结合温度传感器失效，存在安全漏洞风险。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高的误报可能性。窗户多次打开可能是由于传感器故障（stuck-at 或接触不良）而非实际入侵。温度传感器的间歇性失效也可能只是硬件老化或信号干扰。没有发现直接的人体闯入证据（如夜间非正常移动）或火灾迹象。然而，不能完全排除有人利用窗户进入并试图破坏传感器的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "虽然观察到厨房窗户多次被报告为打开以及温度传感器间歇性失效，但结合烹饪行为和洗碗机使用等上下文，最合理的解释是住户日常活动中的疏忽（忘关窗）及设备轻微故障，未发现确凿的外部入侵或严重安全隐患证据。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房窗户传感器是否松动或损坏，建议清洁或更换。",
      "检查厨房温度传感器连接是否正常，排除因开窗导致的瞬时信号丢失问题。",
      "提醒住户注意厨房通风，养成离开时关闭窗户的习惯，以防蚊虫或意外。"
    ]
  }
}


INS-05-FP: 住户换了新手机/手表解锁

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-05T18:47:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间（18:46:30 开启）突然返回空值，且持续约 3.5 分钟（至 19:27），随后恢复。",
    "2026-06-05T19:27:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器再次返回空值，此时厨房窗户已打开（19:26:30），但温度读数丢失而非正常下降或变化。",
    "2026-06-05T18:00:00 - T19:30:00 | kitchen_temp_sensor | 数值从 2385 (23.85°C) 急剧攀升至峰值 2715 (27.15°C)，涨幅达 3.3°C，远高于正常烹饪导致的 3-5°C 波动范围上限。",
    "2026-06-05T18:46:30 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但紧接着温度传感器数据异常，存在逻辑矛盾。",
    "2026-06-05T19:26:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，理论上应导致热量散失，温度下降，但传感器仍报告高值或无值。",
    "2026-06-05T18:06:00 | front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 手动上锁成功，状态变为 Unlocked(2)，符合预期，无异常。",
    "2026-06-05T22:08:31 | front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 离家自动上锁成功，状态变为 Locked(1)，符合预期，无异常。",
    "2026-06-05T18:46:05 | entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 入口处有人，与后续进入厨房活动一致，属正常行为。",
    "2026-06-05T19:49:00 | kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，属正常家务活动。",
    "2026-06-05T18:00:00 - T18:30:00 | living_room_occupancy, master_bedroom_occupancy, second_bedroom_occupancy | 所有卧室及客厅均显示 Occupancy=0，仅玄关和入口有人，符合住户外出买菜或短暂离开再返回的常态，非入侵迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户正在进行高强度的烹饪活动，同时开启了抽油烟机或窗户通风，导致局部温度剧烈波动；温度传感器因环境干扰或短暂通信故障出现间歇性数据丢失（None），但在灶具关闭后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障（Stuck-at 或通信中断），导致无法准确报告真实温度。在高温下传感器失效可能导致烟雾报警器未能及时触发报警，存在火灾隐患。此外，传感器数据丢失时间点与窗户开启时间高度重合，怀疑是外部因素（如强风、雨水）损坏了传感器或其供电模块。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:46:30 灶具开启后立即开始升温，符合烹饪逻辑。",
        "19:26:00 灶具关闭后温度开始缓慢下降（2710 -> 2280），说明热源移除后物理规律生效，支持传感器曾正常工作。",
        "其他房间温度稳定，无异常联动事件。"
      ],
      "opposing": [
        "温度峰值 27.15°C 远超普通烹饪引起的温升（通常<5°C），即使考虑夏季高温也显得过高。",
        "数据完全消失两次（None），而非简单的噪点，这不符合‘环境干扰’的典型表现，更像是硬件故障。",
        "窗户打开时（19:26:30）温度未降反停报，违背热力学常识。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在关键时间段（烹饪中）连续多次返回 None，这是典型的 sensor_malfunction 特征。",
        "18:47:00 首次出现 None，距离开窗只有几分钟，可能存在设备老化或受潮问题。",
        "如果传感器在火灾初期失效，将直接导致 safety_device_failure（安防设备失灵）风险，因为烟雾报警器依赖温度作为辅助判断之一。",
        "日志中没有任何关于 KitchenSmokeAlarm 触发的记录，尽管温度极高，这暗示要么没起火，要么警报系统也因某种原因未响应，或者仅仅是温度传感器坏了。"
      ],
      "opposing": [
        "最终温度回落到正常范围（22.x.x），表明设备并未永久损坏，可能是间歇性故障。",
        "没有烟雾报警触发，虽然令人担忧，但也可能只是运气好没有达到吸烟点。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 灶具开启 (18:46:30) → 厨房温度上升 (18:47:00-19:30) [正常因果]",
    "因果 2: 厨房温度异常飙升 (>27°C) → 传感器读数不可信/故障 [异常关联：高热量导致传感器漂移或损坏]",
    "因果 3: 窗户打开 (19:26:30) → 温度本应下降，但传感器报 None [异常关联：环境变化加剧了传感器故障或暴露了故障]"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报风险，因为最终温度恢复正常，且没有实际的火灾发生（烟雾报警器未响）。然而，传感器的间歇性完全失效（返回 None）是明确的硬件故障信号，不能简单归结为环境干扰。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪高峰期出现间歇性数据丢失（None），且读数异常偏高，疑似硬件故障或受环境影响失效，降低了火灾监测系统的可靠性。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确保其读数准确。",
      "在维修期间，建议人工留意厨房烟雾情况，或临时增加人工巡检频率。",
      "检查厨房窗户密封性及传感器安装位置，排除外部环境（雨水、强风）对设备的损害。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户正在进行高强度的烹饪活动，同时开启了抽油烟机或窗户通风，导致局部温度剧烈波动；温度传感器因环境干扰或短暂通信故障出现间歇性数据丢失（None），但在灶具关闭后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（Stuck-at 或通信中断），导致无法准确报告真实温度。在高温下传感器失效可能导致烟雾报警器未能及时触发报警，存在火灾隐患。此外，传感器数据丢失时间点与窗户开启时间高度重合，怀疑是外部因素（如强风、雨水）损坏了传感器或其供电模块。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报风险，因为最终温度恢复正常，且没有实际的火灾发生（烟雾报警器未响）。然而，传感器的间歇性完全失效（返回 None）是明确的硬件故障信号，不能简单归结为环境干扰。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其读数准确。 在维修期间，建议人工留意厨房烟雾情况，或临时增加人工巡检频率。 检查厨房窗户密封性及传感器安装位置，排除外部环境（雨水、强风）对设备的损害。

Hypothesis: A

18:46:30 灶具开启后立即开始升温，符合烹饪逻辑。

其他房间温度稳定，无异常联动事件。

窗户打开时（19:26:30）温度未降反停报，违背热力学常识。

Hypothesis: B

没有烟雾报警触发，虽然令人担忧，但也可能只是运气好没有达到吸烟点。


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-25T18:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪过程中报告空值，可能意味着数据丢失或故障。",
    "2026-06-25T19:43:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭事件。",
    "2026-06-25T19:43:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开。",
    "2026-06-25T19:44:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现温度读数为空值，且发生在开窗之后。",
    "2026-06-25T20:06:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机开启。",
    "2026-06-25T20:06:05 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机进入运行状态。",
    "2026-06-25T21:50:36 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁。",
    "2026-06-25T21:50:36 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门传感器报告关闭（True）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家中正常活动：傍晚做饭、饭后洗碗，随后离开家并让智能门锁自动上锁。厨房温度传感器的短暂读数丢失是通信干扰或重启导致的临时故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户异常开启导致外部空气对流，引发烟雾报警器误报风险；同时温度传感器连续两次失效（None）可能是被物理破坏或严重环境干扰导致的传感器故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间线合理：18:57 开灯，18:57 开灶，19:43 关灶，20:06 启动洗碗机，符合典型的晚间烹饪和清洁流程。",
        "门锁行为正常：21:50 检测到有人离开（entrance_occupancy 从 1 变为 0，虽然日志未明确显示该变化，但 front_door_contact 变 True 紧接着 lock_auto），触发自动上锁。",
        "温度趋势正常：除了两个 None 点外，厨房温度随烹饪进程上升（2324 -> 2706），关火后随时间自然下降（2706 -> 2244），符合热力学规律。"
      ],
      "opposing": [
        "18:58 和 19:44 两次温度读数为 None，这在正常操作中较为罕见，暗示潜在硬件问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:43:30 厨房窗户被打开（False），这可能在夜间带来安全隐患。",
        "18:58 和 19:44 的温度读数均为 None，如果传感器被遮挡或损坏，可能导致无法检测火灾产生的烟雾或热量。"
      ],
      "opposing": [
        "没有烟雾报警器的触发记录（smoke_co_alarm 无 Event 报告）。",
        "没有检测到窗户打开时的非预期运动传感器触发（living_room_occupancy 和 entrance_occupancy 保持正常模式，无异常闯入迹象）。",
        "温度读数在 None 之后恢复正常，且数值变化符合自然冷却曲线，不支持传感器被永久性破坏的假设。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 灶具开启 (18:57) → 厨房温度升高 (至 27°C) — 正常因果（烹饪产热）。",
    "因果 2: 灶具关闭 (19:43) + 时间流逝 → 厨房温度逐步下降 — 正常因果（散热）。",
    "因果 3: 厨房窗户打开 (19:43:30) → 温度下降速率可能加快 — 正常因果（通风散热）。",
    "因果 4: 无人检测/出门检测 → 门锁自动上锁 — 正常因果（安防逻辑）。",
    "因果 5: 传感器通信中断 → 温度读数为 None — 设备故障关联（需进一步排查，但不影响当前整体安全判断）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低风险。虽然存在两次温度读数丢失，但结合正常的烹饪 - 冷却曲线、无烟雾报警、无入侵迹象，这些更可能是暂时的网络抖动或传感器重启，而非安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明显的安全威胁。日志记录了正常的晚间烹饪、清洁及离家上锁流程。厨房温度传感器的间歇性数据丢失属于设备故障范畴，但未伴随其他危险信号（如烟雾报警、持续高温、窗户非法开启后的入侵等），因此判定为正常状态下的轻微设备波动。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的连接状态，确保其稳定工作。",
      "确认厨房窗户在白天使用后是否随手关闭，以维持居家安全习惯。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家中正常活动：傍晚做饭、饭后洗碗，随后离开家并让智能门锁自动上锁。厨房温度传感器的短暂读数丢失是通信干扰或重启导致的临时故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户异常开启导致外部空气对流，引发烟雾报警器误报风险；同时温度传感器连续两次失效（None）可能是被物理破坏或严重环境干扰导致的传感器故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低风险。虽然存在两次温度读数丢失，但结合正常的烹饪 - 冷却曲线、无烟雾报警、无入侵迹象，这些更可能是暂时的网络抖动或传感器重启，而非安全威胁。

建议检查厨房温度传感器的连接状态，确保其稳定工作。 确认厨房窗户在白天使用后是否随手关闭，以维持居家安全习惯。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

19:43:30 厨房窗户被打开（False），这可能在夜间带来安全隐患。

因果 4: 无人检测/出门检测 → 门锁自动上锁 — 正常因果（安防逻辑）。


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常事件 1: [2026-06-04T18:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在烹饪开启期间传感器报告空值，随后恢复，表明通信中断或故障。",
    "异常事件 2: [2026-06-04T18:57:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪关闭后约 30 秒再次报告空值，持续短暂但重复出现。",
    "异常事件 3: [2026-06-04T19:21:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，但后续日志中未看到其状态变化（如运行、完成或错误），且厨房无其他活动迹象。",
    "异常事件 4: [2026-06-04T22:06:00] balcony_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 阳台门传感器在夜间 22:06 变为打开状态（False），但随后没有运动传感器触发或其他房间联动反应。",
    "异常事件 5: [2026-06-04T22:46:23] master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全闭合（100%），但此时主卧 occupancy=1，且无明确命令记录，可能是自动执行或手动操作后的状态确认。",
    "异常事件 6: [2026-06-04T22:46:27] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 前门锁成功锁定，时间点在离开主卧后不久，属于正常睡前流程。",
    "异常事件 7: [2026-06-04T18:49:00] kitchen_light & 18:49:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但随后厨房温度传感器多次返回 None，无法监控烹饪安全。",
    "异常事件 8: [2026-06-04T22:06:02] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 阳台门打开后，客厅立即检测到有人，但未检测到玄关或走廊的明显移动轨迹，可能为直接穿过或误报。",
    "异常事件 9: [2026-06-04T19:21:05] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机开始运行，但在整个剩余日志中再无更新，可能被卡住或处于静默模式。",
    "异常事件 10: [2026-06-04T22:46:26] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 前门接触传感器显示关闭（True），与锁闭动作一致，属正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚间进行正常家务活动（做饭、使用洗碗机），并在睡前关闭非必要电器和窗户，最后出门锁门并进入卧室休息。阳台门的短暂打开可能是宠物经过或家庭成员临时出入。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障（sensor_malfunction），导致无法有效监控烹饪过程；同时阳台门在无人活动的深夜被非法打开，可能存在入侵风险（intrusion）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具开启后厨房温度有波动（从 2321 到 2305 再到 2293），符合烹饪加热特征。",
        "洗碗机启动后进入正常运行周期，虽无后续状态更新，但并非必然异常。",
        "阳台门打开后，客厅和玄关均检测到人员存在，支持有人活动的假设。",
        "前门锁成功锁定，且发生在住户回到主卧之后，符合睡前例行程序。"
            ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 在 18:50:00 和 18:57:00 两次返回 None，尤其是在烹饪进行时，这是典型的传感器故障表现。",
        "阳台门在 22:06 打开后，仅客厅和玄关检测到 occupancy=1，但未见明确的进出路径记录，可能暗示快速通过或非授权访问。",
        "洗碗机启动后无任何状态更新，可能表明设备卡死或通信故障，而非正常操作。"
            ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度上升（部分数据缺失）→ sensor_malfunction（传感器故障）：由于传感器多次返回 None，导致无法确认烹饪是否安全，增加了火灾风险。",
    "因果关系 2: 阳台门打开 → 客厅 occupancy=1 → intrusion（潜在入侵）：阳台门在无其他明显活动背景下突然打开，且紧随其后的是人员出现在客厅，这可能是一个可疑事件。",
    "因果关系 3: 洗碗机启动 → 无状态更新 → actuator_stuck（执行器卡住）：设备启动后未报告任何进展，可能意味着机械部件卡住或控制器失效。",
    "因果关系 4: 前门锁锁定 → 住户离开家 → normal（正常因果）：此序列符合正常的离家流程，无异常关联。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报可能性，因为阳台门打开后确实检测到了人员活动，不能完全排除合法用户的可能性；然而，温度传感器的多次故障和洗碗机的异常行为也增加了整体异常判断的可信度。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性故障，导致在烹饪过程中无法准确监测温度，增加了潜在的火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确保其正常工作以保障烹饪安全。",
      "审查阳台门的访问日志，确认是否有未经授权的人员进入，并考虑加强门禁系统的安全性。",
      "检查洗碗机的工作状态，必要时联系技术支持进行维修或重置。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在晚间进行正常家务活动（做饭、使用洗碗机），并在睡前关闭非必要电器和窗户，最后出门锁门并进入卧室休息。阳台门的短暂打开可能是宠物经过或家庭成员临时出入。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障（sensor_malfunction），导致无法有效监控烹饪过程；同时阳台门在无人活动的深夜被非法打开，可能存在入侵风险（intrusion）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报可能性，因为阳台门打开后确实检测到了人员活动，不能完全排除合法用户的可能性；然而，温度传感器的多次故障和洗碗机的异常行为也增加了整体异常判断的可信度。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其正常工作以保障烹饪安全。

检查洗碗机的工作状态，必要时联系技术支持进行维修或重置。

Hypothesis: A

洗碗机启动后进入正常运行周期，虽无后续状态更新，但并非必然异常。

阳台门打开后，客厅和玄关均检测到人员存在，支持有人活动的假设。

前门锁成功锁定，且发生在住户回到主卧之后，符合睡前例行程序。

Hypothesis: B

洗碗机启动后无任何状态更新，可能表明设备卡死或通信故障，而非正常操作。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-08T19:45:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，这是一个安全敏感事件。",
    "2026-06-08T18:57:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启。",
    "2026-06-08T19:45:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭。",
    "2026-06-08T19:45:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2274 — 灶具刚关闭时温度读数正常。",
    "2026-06-08T19:46:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具关闭后不久，温度传感器报告空值（无数据）。",
    "2026-06-08T18:12:00 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 门锁操作成功，状态变为已解锁。",
    "2026-06-08T18:12:02 front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 门接触传感器立即报告门打开（False=打开）。",
    "2026-06-08T18:12:16 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 进入客厅有人活动。",
    "2026-06-08T22:06:29 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 晚上自动上锁。",
    "2026-06-08T22:06:29 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁状态正确变为已锁。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户回家，打开窗户通风，使用灶台做饭，然后离开或休息；期间窗户意外被风吹开或被人为打开，随后又关闭。温度传感器偶发丢失数据可能是设备短暂休眠或通信波动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在入侵风险：有人在非正常时间（傍晚）打开了厨房窗户，且该事件发生在灶具操作之后，可能存在利用开窗制造烟雾/气味掩盖或其他入侵企图；此外，温度传感器在特定时间点突然失效可能意味着传感器损坏或被干扰。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:12 门锁解锁、开门、玄关灯亮、客厅灯开、空调开启，符合典型的回家序列。",
        "18:57 开启灶具，随后温度上升，符合烹饪逻辑。",
        "19:45 关闭灶具，紧接着 19:45:30 窗户打开，可能是为了排油烟或通风，属于合理的人为行为。",
        "22:06 门锁自动上锁，符合睡前或离家时的自动化流程。",
        "温度传感器在 19:46 返回 None 后，后续时间点仍有数据，说明未完全卡死，可能是瞬时故障。"
      ],
      "opposing": [
        "窗户打开发生在灶具关闭后 30 秒，如果是单纯通风，通常会在烹饪过程中或结束后更早进行，但此时间差仍在合理范围内。",
        "没有发现运动传感器在非厨房区域有异常活动记录。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在 19:45:30 被打开，而此前灶具正在使用，若此时开窗可能导致热气外泄，但也可能是有人故意打开以制造混乱或作为入侵入口。",
        "温度传感器在 19:46 突然返回 None，且在 19:46:00 之后虽然恢复但未再出现明显异常，这可能暗示传感器受到干扰或暂时失灵。",
        "如果窗户被打开是为了通风，为何不在烹饪前或烹饪中打开？但在某些场景下，用户可能在烹饪结束后才开窗排气。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有显示任何强制闯入的迹象（如多次门锁失败报警、异常时间段的大量运动触发等）。",
        "所有其他房间的温度和 occupancy 数据稳定，没有显示出入侵者移动的痕迹。",
        "温度传感器在 19:46 后恢复正常，并未持续失效，降低了长期故障的可能性。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "18:12 门锁解锁 → 18:12:02 门打开 → 18:12:16 客厅有人活动（正常因果）",
    "18:57:30 灶具开启 → 18:58-19:45 厨房温度逐步上升（正常因果）",
    "19:45:00 灶具关闭 → 19:45:30 窗户打开（可能的正常因果：排油烟）",
    "19:46:00 温度传感器返回 None（可能与窗户打开导致的瞬时信号中断有关，或设备自身故障，因果关系不明确）",
    "22:06:28 门关闭 → 22:06:29 自动上锁（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低，因为所有事件都符合正常的家庭活动模式，且没有发现明确的入侵迹象或持续的传感器故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明显的安全威胁或异常情况，所有事件均可合理解释为正常家庭活动。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

未发现明显的安全威胁或异常情况，所有事件均可合理解释为正常家庭活动。

Explanation: 假设A: [normal] 住户回家，打开窗户通风，使用灶台做饭，然后离开或休息；期间窗户意外被风吹开或被人为打开，随后又关闭。温度传感器偶发丢失数据可能是设备短暂休眠或通信波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在入侵风险：有人在非正常时间（傍晚）打开了厨房窗户，且该事件发生在灶具操作之后，可能存在利用开窗制造烟雾/气味掩盖或其他入侵企图；此外，温度传感器在特定时间点突然失效可能意味着传感器损坏或被干扰。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低，因为所有事件都符合正常的家庭活动模式，且没有发现明确的入侵迹象或持续的传感器故障。

Hypothesis: A

18:12 门锁解锁、开门、玄关灯亮、客厅灯开、空调开启，符合典型的回家序列。

18:57 开启灶具，随后温度上升，符合烹饪逻辑。

22:06 门锁自动上锁，符合睡前或离家时的自动化流程。

没有发现运动传感器在非厨房区域有异常活动记录。

Hypothesis: B

温度传感器在 19:46 后恢复正常，并未持续失效，降低了长期故障的可能性。


INS-05-FP: 住户换了新手机/手表解锁

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-18T18:26:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器立即停止报告数值",
    "2026-06-18T19:24:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "2026-06-18T19:25:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器持续缺失数据约 30 分钟",
    "2026-06-18T19:49:00 | kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机开始运行",
    "2026-06-18T20:19:00 | front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1...) — 门锁操作事件（类型 1）",
    "2026-06-18T22:44:21 | front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁状态确认为已锁",
    "2026-06-18T22:44:12 - T22:44:16 | master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘快速全开，伴随位置状态突变"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常晚间活动：做饭、使用洗碗机、出门上班或外出，随后回家并执行常规睡前/离家流程（关灯、关空调、拉窗帘、锁门）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障导致无法监测火灾隐患；门锁操作类型 1 可能代表非标准解锁尝试或系统误报；窗帘自动全开可能是自动化场景触发而非人为。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间序列符合典型家庭晚间作息：18:25 开灯开火，19:24 关火，19:49 启动洗碗机（正常家务），20:19 出门（LockOp Type 1 常为手动锁闭前操作或系统初始化），22:44 回家（进门光、关门、锁门）。",
        "运动传感器读数在玄关和客厅周期性出现 Occupancy=1，且时间间隔合理（约 3-4 分钟一次），符合人员走动模式。",
        "温度波动在烹饪期间（18:25-19:24）虽有上升但随后随关火而下降趋势明显，符合热力学规律。",
        "22:44 的窗帘操作紧随灯光关闭和空调关闭之后，极可能是“离家模式”或“夜间模式”的自动化脚本。"
            ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:26 至 19:25 期间厨房温度传感器连续返回 None，导致无法检测潜在的烟雾或高温异常。",
        "20:19 的门锁操作类型为 1（通常对应 Unlock 或特定用户索引操作），但在 20:19:03 门接触传感器显示 False（打开），随后 22:44 才确认 LockState=1。若 Type 1 是非法解锁尝试，则存在风险。",
        "22:44 窗帘瞬间全开且无后续调整，若非自动化脚本，可能表示有人强行拉开以通风或观察外部。"
      ],
      "opposing": [
        "没有烟雾报警、火灾报警或其他危险信号。",
        "门锁最终成功锁定 (LockState=1)，且操作源标记为 Auto（见日志 22:44:21），表明是正常的自动上锁流程，而非暴力破解。",
        "运动传感器未检测到入侵者轨迹（如深夜在非卧室区域长时间停留）。",
        "温度传感器在 19:25 后恢复读取，且数值逻辑连贯（从 2286 跳变到 2271 再逐步变化），并非完全死锁（stuck-at），更可能是通信暂断或重启。"
            ]
          }
    ],
    "step4_causal": [
      "因果关系 1: 灶具开启 (18:25) → 厨房温度上升 → 关火 (19:24) → 温度回落（正常因果，符合烹饪热力学）。",
      "因果关系 2: 厨房温度传感器故障/断开 (18:26-19:25) → 无法提供实时温度数据（异常关联，但由设备自身行为引起，非外部攻击）。",
      "因果关系 3: 住户出门 (20:19) → 门锁操作 + 门接触传感器触发 → 门锁自动上锁 (22:44)（正常因果，现代智能门锁常见流程）。",
      "因果关系 4: 环境光暗/定时任务 → 客厅灯灭、空调停、窗帘全开 (22:44)（正常因果，自动化场景）。"
    ],
    "step5_assessment": {
      "most_likely_hypothesis": "A",
      "confidence": "high",
      "severity": "none",
      "false_positive_risk": "较低。虽然传感器曾短暂丢失数据，但其后恢复正常且无其他危险信号佐证故障导致了安全事故。门锁操作和窗帘动作均有合理的自动化解释。"
    },
    "step6_decision": {
      "is_anomaly": false,
      "threat_type": "none",
      "threat_description": "日志显示正常的家庭生活周期及设备偶发性传感器通信中断，未发现安全威胁。",
      "recommended_actions": []
    }
  }
}
```


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均在日间自然波动范围内（±2°C），符合昼夜变化规律。",
    "未发现可疑事件：所有运动传感器在凌晨时段均报告 Occupancy=0，无异常活动记录。",
    "未发现可疑事件：入户门锁仅在正常时间（傍晚）有两次正常的 LockOperation 记录，无操作失败或报警。",
    "未发现可疑事件：厨房灶具未开启时厨房温度随环境温度自然升降，无无人烹饪迹象。",
    "未发现可疑事件：所有设备状态一致，无矛盾数据（如门开但传感器显示关闭）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是住户在一个炎热夏日的正常居住日。白天室温因日照升高，夜间空调制冷降温，所有设备按预期工作。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "室内存在隐蔽热源（如加热元件故障）导致全天高温，或者传感器集体漂移导致读数失真。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度曲线呈现典型的正弦波特征：清晨最低（~22.6°C），午后最高（~25.5°C+），夜间回落。",
        "不同房间温差合理：厨房因墙体传热略高，卧室略低，符合物理规律。",
        "无任何设备报错、操作失败或安全警报生成。",
        "运动传感器全程为 0，表明房屋确实处于无人状态或仅间歇性有人但未触发异常逻辑。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "全天平均温度似乎偏高（约 24°C），但这在 6 月的夏季是合理的。"
      ],
      "opposing": [
        "如果存在持续热源，温度应单方向上升而不回落，但日志显示夜晚温度显著下降（从 25.5°C 降至 22.8°C）。",
        "如果是传感器漂移，通常不会如此整齐地跟随昼夜节律同步波动。",
        "缺乏任何指向硬件故障的直接证据（如 Error 代码或固定值）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：室外高温 + 日照 → 室内温度在白天上升至 25-26°C。",
    "正常因果：夜间气温下降 + 空调运行（推断） → 室内温度在凌晨降至 22-23°C。",
    "正常因果：厨房墙体吸热/散热差异 → 厨房温度与其他房间存在小幅波动差值。",
    "正常因果：无人居住期间 → 所有 Occupancy 传感器保持 0。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。数据完美符合热力学和人类作息规律，没有任何偏离正常模式的异常点。将此类正常数据判定为异常会导致严重的误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取紧急措施。",
      "继续监控即可，当前环境参数均在安全且预期的范围内。"
    ]
  }
}
```

系统运行正常，未发现任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 这是住户在一个炎热夏日的正常居住日。白天室温因日照升高，夜间空调制冷降温，所有设备按预期工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 室内存在隐蔽热源（如加热元件故障）导致全天高温，或者传感器集体漂移导致读数失真。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。数据完美符合热力学和人类作息规律，没有任何偏离正常模式的异常点。将此类正常数据判定为异常会导致严重的误报。

未发现可疑事件：厨房灶具未开启时厨房温度随环境温度自然升降，无无人烹饪迹象。

未发现可疑事件：所有设备状态一致，无矛盾数据（如门开但传感器显示关闭）。

无需采取紧急措施。 继续监控即可，当前环境参数均在安全且预期的范围内。

未发现可疑事件：厨房灶具未开启时厨房温度随环境温度自然升降，无无人烹饪迹象。

未发现可疑事件：所有设备状态一致，无矛盾数据（如门开但传感器显示关闭）。

Hypothesis: A

不同房间温差合理：厨房因墙体传热略高，卧室略低，符合物理规律。

无任何设备报错、操作失败或安全警报生成。

运动传感器全程为 0，表明房屋确实处于无人状态或仅间歇性有人但未触发异常逻辑。

Hypothesis: B

全天平均温度似乎偏高（约 24°C），但这在 6 月的夏季是合理的。

如果是传感器漂移，通常不会如此整齐地跟随昼夜节律同步波动。

缺乏任何指向硬件故障的直接证据（如 Error 代码或固定值）。

正常因果：室外高温 + 日照 → 室内温度在白天上升至 25-26°C。

正常因果：厨房墙体吸热/散热差异 → 厨房温度与其他房间存在小幅波动差值。

正常因果：无人居住期间 → 所有 Occupancy 传感器保持 0。


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

2026-06-18T07:11:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间（07:10:38）传感器突然停止报告数据，持续约 5 分钟。

2026-06-18T19:49:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，但随后未见明显关联事件，需关注其运行状态是否异常（日志中未明确显示结束时间或故障码）。

2026-06-18T19:24:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，且此后未关闭，结合之前灶具使用，需注意通风与安全风险。

2026-06-18T22:11:13 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全拉起，符合睡前正常行为。

2026-06-18T22:11:18 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭并上锁，符合住户回家后的正常操作序列。

2026-06-18T07:10:38 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但在 5 分钟后温度传感器失效，导致无法监控烹饪过程。

2026-06-18T19:24:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，发生在窗户打开之后，可能存在通风不足风险。

2026-06-18T07:15:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 早晨厨房窗户被打开，但未见后续关闭记录，可能长时间敞开。

2026-06-18T07:11:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在关键时段（烹饪中）失效，属于 sensor_malfunction。

2026-06-18T18:48:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚再次开启灶具，此时厨房窗户已处于打开状态（自 19:24 前一直为 False），可能影响烟雾报警响应。

Hypothesis: A

住户有规律的作息：早上起床后进入厨房做饭，傍晚重复类似行为。

窗户和门锁的操作时间与出入时间吻合（如 07:15 开门进屋，22:11 关门上锁）。

窗帘操作仅发生在睡前（22:11），符合习惯。

无直接证据表明所有行为都完全正常，尤其传感器失效部分。

Hypothesis: B

2026-06-18T07:11:08 厨房温度传感器返回 None，而灶具于 07:10:38 开启，说明在烹饪过程中传感器失去功能。

该传感器连续多次在关键时刻（烹饪时）返回 None（07:11:08, 18:49:00, 19:25:00），而非短暂波动，表明硬件故障。

厨房窗户在多个时间点被打开（07:15:30, 19:24:30）且未在日志中关闭，形成持续敞开的状态。

未发现烟雾报警或一氧化碳报警触发事件。 住户行为整体合理，无明显入侵或恶意迹象。

灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）

灶具开启 + 温度传感器失效 → 无法监测过热或燃气泄漏（异常关联）

厨房窗户打开 → 外部空气流入可能稀释烟雾/气体浓度，降低报警器灵敏度（异常关联）

用户正常进出 → 门锁/运动传感器正确触发（正常因果）

厨房温度传感器在烹饪期间反复失效，可能导致火灾或燃气泄漏等危险无法被及时发现。

立即检查厨房温度传感器硬件，更换或维修。 确认厨房烟雾报警器和一氧化碳报警器工作正常，并确保其位置不受窗户气流直接影响。 在修复前，烹饪时请人工留意厨房状况，避免无人看管。

厨房温度传感器在烹饪期间反复失效，可能导致火灾或燃气泄漏等危险无法被及时发现。

Explanation: 假设A: [normal] 住户日常活动：早晨做饭、开窗通风；傍晚再次做饭；夜间归家并锁门、拉窗帘，均为正常生活行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在烹饪期间失效（sensor_malfunction），可能导致火灾或一氧化碳泄漏未被及时检测；同时厨房窗户长期开启，若发生燃气泄漏或烟雾，外部气流可能干扰报警器正常工作。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器多次在同一时间段（烹饪时）返回 None，非偶然掉线；且无其他设备报错，可排除网络问题。唯一不确定的是传感器损坏程度是否影响安全系统联动。

Hypothesis: A

住户有规律的作息：早上起床后进入厨房做饭，傍晚重复类似行为。

窗帘操作仅发生在睡前（22:11），符合习惯。

无直接证据表明所有行为都完全正常，尤其传感器失效部分。

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）

灶具开启 + 温度传感器失效 → 无法监测过热或燃气泄漏（异常关联）

用户正常进出 → 门锁/运动传感器正确触发（正常因果）


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T19:04:30] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True (灶具开启)",
    "[2026-06-05T19:05:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器瞬间无读数)",
    "[2026-06-05T19:05:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2424 (读数突增至 24.24°C，此前为 23.53°C)",
    "[2026-06-05T19:15:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2553 (读数持续单方向漂移至 25.53°C)",
    "[2026-06-05T19:25:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2682 (读数继续异常攀升至 26.82°C)",
    "[2026-06-05T19:33:00] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False (用户手动关闭了灶具)",
    "[2026-06-05T19:33:30] kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (厨房窗户被打开)",
    "[2026-06-05T19:34:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (再次出现无读数)",
    "[2026-06-05T19:35:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2680 (恢复后读数依然维持在极高水平)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在准备晚餐，开启了灶具并打开了窗户通风，导致厨房温度自然上升。传感器偶尔的 'None' 是临时通信延迟或校准重置，随后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Stuck-at High 或 Drift），导致读数完全不符合物理规律（短时间内从 23°C 飙升至 27°C 且远超烹饪预期），可能误报火灾风险或掩盖真实情况。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:04:30 有明确的灶具开启记录，19:33:00 有明确的关闭记录，符合烹饪时间段。",
        "19:33:30 窗户打开，解释了部分热量交换需求。",
        "其他房间温度变化平缓，符合正常环境热惯性。"
      ],
      "opposing": [
        "温度上升幅度过大：从 23.53°C 到 27°C (2700) 仅用了 20 分钟，即使开窗和开火，室内空间升温如此剧烈也不符合物理常识（通常做饭只会升 3-5°C）。",
        "传感器数据异常：在 19:05:00 和 19:34:00 报告 'None'，随后立即跳变到极高值，这是典型的传感器故障特征，而非正常的测量波动。",
        "缺乏关联事件：虽然窗户开了，但并没有伴随大量的空气流动迹象（如风扇开启或大量人员进出厨房）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "单向漂移：温度读数呈现完美的单调递增趋势（2424 -> 2479 -> 2553 -> 2682 -> 2674 -> 2645 -> 2598 -> 2553 -> 2514），直到关火后才开始下降。这种线性/阶梯式增长是传感器卡死或固件计算错误的典型表现，而非真实环境温度变化。",
        "数据跳变：在 19:05:00 先报 'None' 再报 24.24°C，说明传感器可能重启或重置，复位后的初始值错误地锁定在高点。",
        "超出合理范围：普通厨房在夏季白天 + 开火 + 开窗的情况下，很难在短时间内将室温提升 3-4 度以上，尤其是当其他区域温度稳定时。"
      ],
      "opposing": [
        "无法完全排除极端天气或房屋隔热极差的可能性，但这需要假设极其特殊的条件才能成立。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
      "因果 1：灶具开启 → 厨房温度上升（正常），但幅度异常大（异常）。",
      "因果 2：窗户打开 → 室内散热（正常），但未能阻止传感器读数的疯狂攀升（表明读数不可信）。",
      "因果 3：传感器内部故障/漂移 → 输出虚假的高温度数值（根本原因）→ 可能导致智能系统误判为火灾隐患或触发不必要的警报（异常关联）。",
      "因果 4：用户手动关闭灶具 → 温度读数开始缓慢回落（证实之前的上升趋势是由设备状态维持的，一旦热源移除，虚假读数也随之修正，进一步佐证了之前读数的非真实性）。"
    ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果忽略此分析，可能会误认为是真实的火灾前兆而引发恐慌；或者因为认为只是高温而忽略了传感器本身的硬件故障风险。但由于没有触发 SmokeAlarm 报警，实际物理火灾风险目前较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重的单向漂移和数值跳变，读数远超物理现实，属于传感器故障导致的异常数据流。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池或连接线路。",
      "尝试重新配对或重置厨房温度传感器以清除错误状态。",
      "建议用户暂时使用备用温度计监测厨房实际温度，以防传感器故障导致空调或安防系统误动作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在准备晚餐，开启了灶具并打开了窗户通风，导致厨房温度自然上升。传感器偶尔的 'None' 是临时通信延迟或校准重置，随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Stuck-at High 或 Drift），导致读数完全不符合物理规律（短时间内从 23°C 飙升至 27°C 且远超烹饪预期），可能误报火灾风险或掩盖真实情况。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果忽略此分析，可能会误认为是真实的火灾前兆而引发恐慌；或者因为认为只是高温而忽略了传感器本身的硬件故障风险。但由于没有触发 SmokeAlarm 报警，实际物理火灾风险目前较低。

检查厨房温度传感器的电池或连接线路。

尝试重新配对或重置厨房温度传感器以清除错误状态。

Hypothesis: A

19:33:30 窗户打开，解释了部分热量交换需求。

其他房间温度变化平缓，符合正常环境热惯性。

Hypothesis: B

因果 1：灶具开启 → 厨房温度上升（正常），但幅度异常大（异常）。