凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

2026-06-09T19:33:00 - kitchen_cook_surface 关闭 (Off)，但随后在 19:34:00 厨房温度传感器报告 None (数据丢失/故障), 且之后读数异常偏高或波动剧烈，需结合上下文判断是否持续高温。

2026-06-09T19:33:30 - kitchen_window_contact 状态变为 False (打开)。此时灶具刚关闭不久，窗户却在无人（Occupancy=1 但在客厅，卧室和卫生间无人）的情况下被打开，存在热量流失或外部入侵风险。

2026-06-09T19:13:24 - kitchen_cook_surface 开启 (On)。此时 living_room_occupancy=1, bedroom_occupancy=0, bathroom_occupancy=0。用户在客厅做饭是正常行为，但需注意后续是否有无人烹饪的情况。

2026-06-09T19:14:00 - kitchen_temp_sensor 报告 None。紧接着在 19:34:00 再次报告 None。这表明传感器可能在高温或特定条件下出现通信中断或故障。

2026-06-09T19:05:00 - kitchen_temp_sensor 读数突增到 2432 (24.32°C)，而此前为 2362 (23.62°C)，伴随烟雾报警器无报警记录，可能是烹饪预热导致的正常升温，但也可能是传感器漂移。

2026-06-09T20:03:00 - kitchen_dishwasher 开启。这是正常的家务活动。

2026-06-09T22:10:20 - bedroom_window CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (完全关闭)。用户回家并拉上窗帘，属于正常睡前行为。

2026-06-09T18:03:00 - front_door_lock 手动解锁 (LockState=2)，随后 contact_sensor 变为 False (门开)，然后自动重新上锁 (LockState=1)。这是标准的进出流程。

2026-06-09T02:30:00 - living_room_occupancy 短暂显示 1，随后在 02:32:00 仍为 1，但在 03:00:00 前没有明显的开门或移动事件支持这一长时间的“有人”状态，可能是宠物、传感器误报或用户长时间静止在客厅。

2026-06-09T19:33:00 - kitchen_cook_surface 关闭后，19:34:00 温度传感器失效 (None)，这导致无法确认厨房是否在无人状态下继续发热（如果灶具未真正断电或传感器失效掩盖了高温）。

Hypothesis: A

门锁操作序列完整：解锁 -> 开门 -> 关门 -> 自动上锁，符合住户回家习惯。

作息规律：凌晨有人活动（可能是起床喝水或上厕所），白天无人，傍晚回家，晚上休息。

厨房活动连贯：19:13 开灶具，19:33 关灶具，时间间隔约 20 分钟，符合快速烹饪模式。

窗帘操作合理：回家时拉开，睡前拉上。

Hypothesis: B

19:33:30 厨房窗户打开 (False)，而此时 Occupancy 主要在客厅，卧室和卫生间无人，且灶具刚关闭。若非用户特意开窗通风，则不符合常理。

19:14:00 和 19:34:00 厨房温度传感器连续两次报告 None。特别是在 19:34:00，灶具刚关闭，若传感器失效，系统将失去对厨房温度的监控能力，增加了火灾风险。

19:33:00 灶具关闭后，温度读数并未立即按预期下降，反而在 19:35:00 跳变回一个较高的数值 (2687, 即 26.87°C)，这种跳变与物理冷却规律不符，暗示传感器可能损坏或受干扰。

日志中没有触发 SmokeAlarm 或 DoorLockAlarm，说明系统未检测到明确的危险信号。

窗户打开也可能是用户为了通风（例如觉得屋里闷热），虽然时间点在刚做完饭后稍显巧合。

温度传感器偶尔的 None 值在物联网设备中偶有发生，不一定代表永久性故障。

正常因果：用户回家 (LockOperation) -> 开门 (ContactSensor=False) -> 自动上锁 (LockOperation Auto) -> 开门灯亮。

正常因果：用户开启灶具 (CookSurface On) -> 厨房温度上升。

异常关联：灶具关闭 (CookSurface Off) -> 厨房窗户打开 (WindowContact False)。通常用户不会在刚做完饭立刻开窗，除非是为了散味，但这增加了外部侵入点。

异常关联：厨房温度传感器报告 None (19:14, 19:34) -> 无法准确判断室内温度。如果传感器是因为高温保护而停止工作，那么真实的温度可能更高，存在火灾隐患。

可疑关联：灶具关闭后温度读数异常跳变 (2687) -> 不符合热力学自然冷却曲线，表明数据采集不可靠。

厨房温度传感器在烹饪结束后频繁报告数据缺失 (None) 且读数异常，导致无法有效监控厨房温度，存在潜在的安全盲区。同时厨房窗户在无人值守时段被打开，增加了安全风险。

立即检查厨房温度传感器及其连接线路，确认是否损坏或供电不足。 建议用户亲自检查厨房窗户状态，确认是否为意外开启或需要通风。 在修复传感器前，建议加强人工巡查厨房，特别是在烹饪后。 检查烟雾报警器是否正常工作，作为第二重防线。

Explanation: 假设A: [normal] 用户在凌晨和傍晚进行正常的家庭活动（起床、做饭、洗碗、睡觉），所有设备状态变化均符合逻辑序列。温度波动和传感器间歇性丢失是由于环境因素或临时通信干扰造成的非安全相关事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在安全隐患：1) 厨房窗户在烹饪结束不久后被打开，可能导致热气外泄或为外部人员进入提供便利；2) 厨房温度传感器在关键时间点（高温烹饪后）多次报告 None，可能意味着传感器故障无法监测真实温度，或者掩盖了潜在的过热/火灾风险（尽管未见烟雾报警）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报风险。窗户打开可能是用户主动通风；传感器故障也可能是暂时的网络问题而非硬件损坏。但如果传感器真的失效，就无法排除火灾隐患。

Hypothesis: A

窗帘操作合理：回家时拉开，睡前拉上。

Hypothesis: B

温度传感器偶尔的 None 值在物联网设备中偶有发生，不一定代表永久性故障。

正常因果：用户开启灶具 (CookSurface On) -> 厨房温度上升。


2026-06-07T18:00:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 温度传感器在烹饪期间突然停止报告数据，可能故障或通信中断。

2026-06-07T18:39:05 | kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True, OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动并进入运行状态（代码 1 通常表示运行中），需确认是否异常操作。

2026-06-07T18:39:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户传感器变为打开状态（False=打开），而此时有人在场且刚完成烹饪。

2026-06-07T23:01:14 | front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门传感器显示关闭（True=关闭），符合正常关门行为。

2026-06-07T23:01:15 | front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0) & LockState = 1 — 门锁自动锁定成功，无错误。

2026-06-07T18:00:00 - 18:40:00 | bedroom_occupancy, living_room_occupancy | Occupancy = 1 (持续) — 卧室和客厅持续有人，活动模式正常。

2026-06-07T17:59:00 - 18:39:00 | kitchen_light, kitchen_cook_surface | OnOff = True/False — 灯开启后灶具开启，随后关闭，时序合理。

2026-06-07T18:39:05 | kitchen_dishwasher | OperationalState = 1 — 洗碗机在烹饪结束后立即启动，可能是自动联动或用户手动，需进一步判断是否为异常。

2026-06-07T18:39:30 | kitchen_window_contact | StateValue = False — 窗户在有人且室内有热源（刚关火）时打开，存在潜在安全隐患。

2026-06-07T18:40:00 - 19:00:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None (再次出现) — 厨房温度传感器再次返回 None，表明持续故障而非偶发。

Hypothesis: A

灶具开启时间与温度上升趋势一致（17:59 开火 → 18:05 温度开始回升）。

门锁操作成功且窗户打开发生在有人在场的时段（18:39-18:40），非深夜异常时间。

洗碗机启动紧随烹饪结束，符合家庭使用习惯。

厨房温度传感器在 18:00 和 18:40 两次报告 None，且中间间隔较长，不符合‘临时重启’特征。

若传感器完全失效，则无法验证烹饪是否安全，属于关键监控缺失。

Hypothesis: B

kitchen_temp_sensor 在多个时间点（18:00, 18:40）返回 None，且其他传感器正常工作，表明是特定设备故障。

窗户在 18:39:30 打开时，室内仍有余热（灶具刚关闭），若此时无人看守可能导致热量散失或外部入侵风险增加。

温度传感器长期无读数（超过 40 分钟）符合 sensor_malfunction 定义中的“传感器读数完全固定或丢失”。

没有其他设备报警（如烟雾报警器未触发），且住户始终在家，降低了火灾或入侵的实际后果概率。

灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果）

温度传感器故障 → 无法报告实际温度值（异常关联：sensor_malfunction）

窗户打开 + 室内高温残留 → 潜在散热或安全隐患（异常关联：若传感器失效，系统无法预警过热或入侵）

洗碗机启动 → 正常运行流程的一部分（正常因果）

厨房温度传感器持续失效，导致无法监控烹饪后环境温度及潜在安全隐患。

立即检查并更换厨房温度传感器。 在维修前避免长时间无人值守的烹饪活动，或启用备用温度监测方案。

厨房温度传感器持续失效，导致无法监控烹饪后环境温度及潜在安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常进行晚间烹饪、使用洗碗机，并在饭后开窗通风；温度传感器因临时断电或重启导致短暂无读数，但很快恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在持续性故障（sensor_malfunction），导致无法监测烹饪后的温度变化；同时窗户在无人看管的情况下被打开，可能存在安全风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报可能性，因为温度传感器多次连续返回 None，且与其他正常工作的传感器形成对比，明确指向硬件故障而非环境因素。

Hypothesis: A

洗碗机启动紧随烹饪结束，符合家庭使用习惯。

若传感器完全失效，则无法验证烹饪是否安全，属于关键监控缺失。

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果）

洗碗机启动 → 正常运行流程的一部分（正常因果）


1分钟内多次灯光开关 可能原因：智能家居系统被入侵/远程控制；设备自动化规则冲突；或电路问题 也可能是恐慌信号（住户通过反复开关灯试图引起注意）

通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-20T18:46:07: kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 (洗碗机启动)",
    "2026-06-20T18:46:30: kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-20T18:47:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器数据丢失/故障)",
    "2026-06-20T23:11:25: front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (入户门从关闭变为打开)",
    "2026-06-20T23:11:26: front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) & DoorLock.LockState = 1 (门锁自动锁定)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚结束晚餐并清洗餐具（启动洗碗机），随后因某种原因打开了厨房窗户通风，导致温度传感器暂时离线。晚上住户离开家时，门锁系统自动执行了锁门操作。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入房屋。嫌疑人利用住户不在场或疏忽的机会，先打开厨房窗户（可能为了进入或制造噪音掩护），并在内部活动时导致温度传感器故障或被干扰。最后离开时未触发报警或未成功解锁门锁即离开。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间序列合理：洗碗机启动后不久窗户打开，符合烹饪后清理和通风的逻辑。",
        "门锁状态正常：门被打开后紧接着立即报告了自动锁定事件，且没有后续的解锁尝试或报警信号，表明是合法的关门动作触发的自动上锁。",
        "温度数据缺失短暂：仅持续约 1 分钟（18:47:00），随后恢复正常读数，可能是传感器临时通信错误或重置，而非永久性损坏。"
            ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在有人活动（Occupancy=1）期间突然打开，且无相关窗帘电机控制日志配合，存在非预期开启的可能。",
        "温度传感器在窗户打开后立刻停止上报数据，这可能是传感器被破坏、遮挡或电源中断的迹象。"
            ],
      "opposing": [
        "整个时间段内（18:00 - 23:55），卧室和客厅的运动传感器持续报告 Occupancy=1，显示屋内一直有人活动。如果是外部入侵者，通常会在夜间（如凌晨）行动，或者需要解释为何入侵者能在屋主在场时长时间未被发现。",
        "门锁在开门后立即自动锁定，这是智能家居的标准安全功能，无法证明是入侵者操作。如果没有检测到暴力破解错误（LockOperationError）或报警（DoorLockAlarm），则不能认定为异常。",
        "没有发现任何烟雾报警器触发或其他危险事件记录。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房窗户打开 → 温度传感器数据丢失：可能存在因果关系，但更可能是巧合或传感器自身的瞬时故障，因为窗户打开本身不会直接导致传感器硬件失效。",
    "门打开 → 门锁自动锁定：正常的因果逻辑，由 Home Assistant/Matter 自动化规则触发。",
    "洗碗机启动 → 用户结束用餐后整理家务：正常的日常行为序列。",
    "全程室内有人活动 → 排除深夜潜入作案的可能性：正常的生活场景。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然温度传感器故障值得注意，但在单设备日志中很难确认为恶意破坏。结合全屋持续有人活动的证据，入侵假设极不成立。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明显的安全威胁，主要记录了正常的居家生活活动和一次临时的传感器数据丢失。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接是否松动，确保其稳定工作。",
      "确认厨房窗户开启的自动化规则或手动操作记录，以防未来发生误开。"
    ]
  }
}
```


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T19:12:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启且温度持续上升期间，传感器突然返回空值，随后恢复。",
    "2026-06-01T19:51:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在厨房窗户打开后，传感器再次短暂报告空值。",
    "2026-06-01T19:11:30 - 19:50:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (持续约 40 分钟) — 长时间烹饪活动。",
    "2026-06-01T19:30:00 - 19:45:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2678/2642 — 厨房温度急剧上升至 26.78°C，远超正常日间波动范围（通常<25°C）。",
    "2026-06-01T19:50:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，可能导致热量快速流失或外部影响。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行正常的晚餐烹饪活动，由于夏季高温（6 月）和封闭空间，导致厨房温度自然升高；传感器偶尔的'None'是由于网络抖动或临时通信中断导致的丢包。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或故障（sensor_drift/sensor_malfunction），导致读数异常偏高，无法准确反映真实环境温度，可能掩盖火灾风险或误导 HVAC 系统。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "有明确的灶具开启事件 (19:11:30) 作为热源来源。",
        "温度曲线呈现典型的单方向上升趋势，符合加热过程。",
        "关火后 (19:50:00)，温度开始缓慢回落，符合热惯性规律。",
        "卧室和客厅温度未出现类似剧烈波动，排除了全局性环境突变。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在加热高峰期出现了两次 'None' 值，这在连续监控日志中较为罕见，更像是设备故障而非单纯的网络丢包。",
        "即使考虑夏季高温，短时间内从 ~23°C 升至 26.8°C 仍略高于普通小公寓无强通风时的自然升温幅度，存在传感器增益错误的可能。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Sensor 在关键时间点 (19:12:00, 19:51:00) 报告 'None'，这是典型的传感器通信丢失或内部状态机错误特征。",
        "温度读数在 19:30-19:45 期间达到峰值 26.78°C，且数值稳定在高位，可能是传感器校准失效导致的固定偏移（Offset Error）。",
        "传感器在窗户打开 (19:50:30) 后立即再次失效 (19:51:00)，这种对物理环境变化的过度敏感或反应滞后暗示硬件问题。"
      ],
      "opposing": [
        "如果传感器完全损坏，通常不会在加热停止后恢复正常并提供合理的下降曲线，这更符合‘漂移’而非‘硬死锁’。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度上升 (正常因果，但幅度偏大)",
    "因果关系 2: 传感器通信中断 ('None') → 温度数据缺失 (异常关联，指示 sensor_malfunction)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然烹饪确实会导致升温，但传感器的间歇性掉线和极端峰值读数强烈指向硬件缺陷，而非单纯的物理现象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性通信失败及读数漂移，可能导致环境监测失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并清洁厨房温度传感器探头，排除灰尘覆盖或接触不良。",
      "若清洁无效，建议更换该传感器以确保火灾报警和 HVAC 控制的准确性。",
      "在维修前，人工定期目视检查厨房是否有过热迹象或烟雾。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器出现间歇性通信失败及读数漂移，可能导致环境监测失效。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行正常的晚餐烹饪活动，由于夏季高温（6 月）和封闭空间，导致厨房温度自然升高；传感器偶尔的'None'是由于网络抖动或临时通信中断导致的丢包。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或故障（sensor_drift/sensor_malfunction），导致读数异常偏高，无法准确反映真实环境温度，可能掩盖火灾风险或误导 HVAC 系统。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然烹饪确实会导致升温，但传感器的间歇性掉线和极端峰值读数强烈指向硬件缺陷，而非单纯的物理现象。

立即检查并清洁厨房温度传感器探头，排除灰尘覆盖或接触不良。
若清洁无效，建议更换该传感器以确保火灾报警和 HVAC 控制的准确性。
在维修前，人工定期目视检查厨房是否有过热迹象或烟雾。

Hypothesis: A

有明确的灶具开启事件 (19:11:30) 作为热源来源。
温度曲线呈现典型的单方向上升趋势，符合加热过程。
关火后 (19:50:00)，温度开始缓慢回落，符合热惯性规律。
卧室和客厅温度未出现类似剧烈波动，排除了全局性环境突变。

Hypothesis: B

因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度上升 (正常因果，但幅度偏大)


通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-13T09:13:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数丢失，随后恢复但数值异常",
    "2026-06-13T09:43:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开时温度再次丢失",
    "2026-06-13T12:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2668 (26.68°C) — 无明显热源下温度突然跃升超过正常范围",
    "2026-06-13T12:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2730 (27.30°C) — 温度持续单向漂移且无对应设备动作（灶具在 12:08 才开启）",
    "2026-06-13T12:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2910 (29.10°C) — 温度急剧上升至接近危险水平",
    "2026-06-13T12:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2920 (29.20°C) — 峰值出现，远超日间自然波动",
    "2026-06-13T12:52:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 高温期间传感器再次失效，导致数据中断",
    "2026-06-13T18:04:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次做饭期间传感器再次报告空值",
    "2026-06-13T18:43:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 洗碗机运行时传感器再次失效",
    "kitchen_temp_sensor | 整个下午和晚上多次出现 'MeasuredValue = None' — 传感器频繁无法读取或通信故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或校准漂移，导致读数不稳定或丢失；两次烹饪事件导致温度升高属于正常现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在未记录的额外热源（如电器故障、燃气泄漏燃烧或其他设备误操作），导致温度在短时间内异常飙升并超出安全阈值，同时伴随传感器因过热或环境干扰而失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中显示两次明确的灶具开启事件（09:12 和 12:08），解释了一部分升温。",
        "温度读数在某些时段有波动，符合设备噪声特征。",
        "传感器在特定动作（开窗）后丢失数据，可能是环境干扰所致。"
      ],
      "opposing": [
        "09:13 温度丢失后，09:43 又丢失，且中间没有新的加热源开启，温度却在持续上升。",
        "12:05 的温度（26.68°C）远高于前一天同时间（约 24°C），且此时灶具尚未开启（12:08 才开）。",
        "从 12:05 到 12:30，在无人为干预的情况下，温度在 25 分钟内上升了 2.5°C，远超正常热惯性响应速度。",
        "传感器在高温期间（>29°C）多次返回 None，表明可能因过热损坏而非普通漂移。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "12:05 的突增温度发生在任何已知烹饪活动之前，暗示未知热源。",
        "温度曲线呈现单向加速趋势（26.68 → 27.30 → ... → 29.20），不符合恒定功率加热的线性特征，更像失控过程。",
        "高温导致传感器物理失效（返回 None），符合极端温度对电子元件的影响。",
        "厨房窗户在 09:42 被打开，若为入侵者进入并开启加热设备，可解释为何温度在无人时上升。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中未发现运动传感器在非预期时间触发（例如凌晨或深夜），所有 Occupancy=1 的时间段均有人活动。",
        "没有烟雾报警或火灾警报触发。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：09:12 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（但在 09:13 传感器失效前已升至正常范围外）。",
    "异常关联：12:05 温度突增（26.68°C）→ 无对应设备动作，推测存在未知热源或设备故障。",
    "异常关联：持续高温 → 传感器读数变为 None（传感器可能因过热损坏）。",
    "异常关联：窗户在 09:42 打开 → 若非住户行为，则可能为入侵通道，但缺乏运动证据支持此假设。",
    "正常因果：12:08 灶具开启 → 温度继续上升（这是预期的，但基础温度已异常高）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。虽然传感器故障可以解释部分读数丢失，但无法解释 12:05 在无热源情况下的温度突增以及随后的快速攀升。这种模式强烈指向物理上的异常热源。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房检测到不明原因的急剧温度升高（最高达 29.20°C），疑似存在未受控的热源或设备故障，存在火灾风险，且高温导致温度传感器失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有明火、冒烟或异常气味。",
      "检查所有厨房电器（特别是烤箱、微波炉、咖啡机等）是否处于意外开启状态。",
      "更换厨房温度传感器以获取准确读数。",
      "如果怀疑入侵，检查门窗锁具状态及周围监控录像。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或校准漂移，导致读数不稳定或丢失；两次烹饪事件导致温度升高属于正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在未记录的额外热源（如电器故障、燃气泄漏燃烧或其他设备误操作），导致温度在短时间内异常飙升并超出安全阈值，同时伴随传感器因过热或环境干扰而失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然传感器故障可以解释部分读数丢失，但无法解释 12:05 在无热源情况下的温度突增以及随后的快速攀升。这种模式强烈指向物理上的异常热源。

立即检查厨房是否有明火、冒烟或异常气味。 检查所有厨房电器（特别是烤箱、微波炉、咖啡机等）是否处于意外开启状态。 更换厨房温度传感器以获取准确读数。 如果怀疑入侵，检查门窗锁具状态及周围监控录像。

Hypothesis: A

温度读数在某些时段有波动，符合设备噪声特征。

传感器在特定动作（开窗）后丢失数据，可能是环境干扰所致。

Hypothesis: B

12:05 的突增温度发生在任何已知烹饪活动之前，暗示未知热源。

高温导致传感器物理失效（返回 None），符合极端温度对电子元件的影响。

没有烟雾报警或火灾警报触发。

异常关联：持续高温 → 传感器读数变为 None（传感器可能因过热损坏）。


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-03T19:49:00 厨房灶具关闭，但随后在 19:49:30 厨房窗户传感器状态变为 False (打开)。",
    "2026-06-03T19:50:00 厨房温度传感器读数突然跳变至 2598 (25.98°C)，且前后几分钟读数剧烈波动（从 2678 降至 2548 再升至 2598），不符合热力学自然规律。",
    "2026-06-03T19:50:00 厨房温度传感器再次报告 None (故障/无数据) 后立即恢复数值，显示传感器通信不稳定或内部逻辑错误。",
    "2026-06-03T19:49:30 厨房窗户被打开，而此时 Occupancy=1 (有人在家)，存在开窗通风的合理操作，需结合上下文判断是否为入侵前兆。",
    "2026-06-03T02:30:00 凌晨时分客厅运动传感器触发 (Occupancy=1)，随后卧室和卫生间陆续有人活动，符合住户起床作息，属正常行为。",
    "2026-06-03T07:32:21 早晨出门时门锁先手动解锁 (LockState=2)，紧接着门传感器检测到开门 (False)，然后自动重新上锁 (LockState=1)，序列正常。",
    "2026-06-03T18:16:00 傍晚回家时门锁手动解锁，随后一系列正常的进门操作（开灯、开空调）。",
    "2026-06-03T19:12:00 开启厨房灯光后 30 秒即开启灶具，符合烹饪准备流程。",
    "2026-06-03T19:49:00 灶具关闭后 1 分钟内打开窗户，可能是为了散去油烟味，属于正常家务行为。",
    "2026-06-03T22:04:35 晚上睡前拉上窗帘 (Position=10000)，符合睡眠前的正常习惯。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚间 (19:49) 完成烹饪后关闭灶具，随后出于舒适考虑打开了厨房窗户进行通风，同时由于设备故障或网络抖动导致厨房温度传感器出现短暂的数据丢失和异常跳变。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者在住户离开或注意力分散时进入厨房，故意打开通风口制造噪音或气味掩盖行踪，并破坏了温度传感器以干扰监控系统；或者入侵者利用高温环境作为掩护进行某种化学实验。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间线连贯：19:12 开火 -> 19:49 关火 -> 19:49:30 开窗，这是非常典型的‘做完饭开窗散味’的人类行为模式。",
        " occupancy 状态：19:49 时 Occupancy=1，说明有人在场，如果是入侵通常发生在无人时段。",
        "其他区域安全：此时门窗传感器（除厨房外）均显示关闭状态，门锁正常运作。",
        "温度数据解释：传感器在 19:50 报告 None 是常见的 Matter 协议重连或瞬时故障现象，随后的剧烈波动可能是传感器重启后的校准噪声或局部热点导致的采样错误，而非真实环境温度瞬间变化。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在 19:49:30 到 19:50:00 之间出现了极不稳定的数值（2678 -> 2548 -> 2598），这种高频剧烈波动不符合物理规律，暗示传感器可能已损坏或被恶意篡改。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器行为异常：连续数小时的温度读数相对稳定，但在 19:49 突然崩溃并产生乱码，这符合攻击者尝试干扰传感器的特征。",
        "开窗时机敏感：在刚做完饭、烟雾可能残留时开窗，虽然也可能是清洁行为，但在安全分析视角下属于高风险动作。"
      ],
      "opposing": [
        "缺乏入侵证据：没有检测到入户门以外的其他门窗在非预期时间打开，也没有发现非住户的运动轨迹（如凌晨 2-5 点的异常活动在此时间段未发生）。",
        "行为逻辑不符：如果目的是入侵，为何选择在刚做完饭、人还在厨房的时候？通常入侵会选择住户熟睡或离开家时的盲区。",
        "无报警触发：烟雾报警器、漏水报警器等安防设备均未触发警报。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链 1: 烹饪结束 (19:49) → 用户主观需求 (散味/散热) → 关闭灶具并打开窗户 (19:49:30)。这是一个合理的正常人类因果链条。",
    "因果链 2: 设备老化或瞬态故障 → 温度传感器数据流中断及数值跳变。这是设备层面的因果，解释了数据异常，排除了人为破坏的可能性。",
    "关联分析：厨房窗户打开与温度传感器故障之间没有直接的因果关系。前者是用户的主动操作，后者是设备的被动故障。两者同时发生纯属巧合。"
    "关联分析：整个晚上的家庭活动（做饭、洗漱、睡觉）呈现出清晰的单人生活节奏，未发现外来人员混入的迹象。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然温度传感器数据异常，但结合完整的 Occupancy 日志和设备操作序列（做饭->关火->开窗），最自然的解释是用户在处理家务。传感器故障是智能家居中常见的问题，不足以构成安全威胁。除非有确凿证据证明入侵者存在，否则不应误判为攻击。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。温度传感器异常和开窗行为均可由正常的家庭活动解释。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件 1: [2026-06-17T18:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2390 (约 23.9°C)",
    "事件 2: [2026-06-17T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2576 (约 25.8°C)",
    "事件 3: [2026-06-17T18:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2719 (约 27.2°C)",
    "事件 4: [2026-06-17T18:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2666 (约 26.7°C)",
    "事件 5: [2026-06-17T18:57:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具开启)",
    "事件 6: [2026-06-17T19:45:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "事件 7: [2026-06-17T19:46:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失)",
    "事件 8: [2026-06-17T18:17:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) -> DoorLock.LockState = 2 (手动解锁)",
    "事件 9: [2026-06-17T18:17:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (门被打开)",
    "事件 10: [2026-06-17T21:50:32] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) -> DoorLock.LockState = 1 (自动上锁)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常回家、做饭并开窗通风，随后离开家中。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在忘关火风险（灶具开启后长时间无人监测或温度异常波动），且传感器在窗户打开后失效可能导致火灾预警缺失。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:17 门锁手动解锁后立即有人进入客厅 (Occupancy=1)，符合住户回家的行为模式。",
        "18:57 开启灶具，随后厨房温度从 27°C 左右开始上升（虽然绝对值未爆表，但相对于之前的 23-25°C 有显著跳升趋势，符合开火特征）。",
        "19:45 关闭灶具，20:10 启动洗碗机，这是典型的晚间家务流程。",
        "21:50 门自动上锁，表明住户已确认离开并触发安防联动。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:00 厨房温度仅为 23.9°C，远低于通常烹饪时的预期高温，而 18:57 才开启灶具，中间近 1 小时无加热源导致温度偏低。",
        "19:45 关闭灶具后，厨房温度并未像正常烹饪结束那样逐渐回落至室温，反而在 19:46 窗户打开后传感器立即返回 None。",
        "19:46 窗户打开（BooleanState=False）与厨房温度传感器数据丢失同时发生，强烈暗示物理环境变化（如强风、雨水或烟雾干扰）导致传感器故障，使得在潜在危险发生时无法报警。",
        "虽然日志中未显示 Occupancy=0 的持续记录来直接证明“无人”，但在 18:57 开火到 19:45 关火的近 50 分钟内，如果此时家中无人（例如只有一人在其他房间忙碌），则存在忘关火风险。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中大部分时间 living_room_occupancy 为 1，表明家中一直有人，降低了完全‘无人’的风险，但不能排除操作者背对灶台忘记监控的情况。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 18:57 灶具开启 → 厨房温度应逐步上升。实际观察：温度在 18:00 仅为 23.9°C，直到 18:57 开火后才开始有上升趋势，此前缺乏热源支撑的温度数据属于正常背景值。",
    "因果 2: 19:45 关闭灶具 → 厨房温度应随时间缓慢下降。实际观察：温度维持在 22-23°C 区间，变化平缓，符合关火后的自然冷却过程。",
    "因果 3: 19:45 关闭灶具 & 19:46 开窗 → 厨房温度传感器读数变为 None。这是**异常关联**。正常情况下开窗不会导致传感器永久失效，除非发生了剧烈的气流冲击导致设备损坏，或者有烟雾/水汽遮挡了红外探头。鉴于刚做完饭，需警惕是否有微小泄漏或烟雾导致设备自我保护停机。",
    "因果 4: 住户活动序列 (进门→开灯→开空调→做饭→洗碗→出门→关门) 符合正常的家庭作息逻辑。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然有传感器丢失和开火事件，但结合完整的进出记录和后续的正常家电使用（洗碗机），整体行为链条完整，更像是日常家务中的一个小插曲而非恶意入侵或严重事故。传感器丢失极可能是临时性故障或受环境影响，尚未造成后果。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现确凿的安全威胁证据。虽有关闭灶具后传感器失效的异常，但结合全程有人在家及正常的后续操作，判定为设备临时故障或环境干扰，不构成即时安全威胁。",
    "recommended_actions": ["建议检查厨房温度传感器状态，确保其能持续上报数据以便未来监测火灾隐患。", "确认厨房窗户密封性，避免大风天气影响室内传感器读数稳定性。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常回家、做饭并开窗通风，随后离开家中。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在忘关火风险（灶具开启后长时间无人监测或温度异常波动），且传感器在窗户打开后失效可能导致火灾预警缺失。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 低。虽然有传感器丢失和开火事件，但结合完整的进出记录和后续的正常家电使用（洗碗机），整体行为链条完整，更像是日常家务中的一个小插曲而非恶意入侵或严重事故。传感器丢失极可能是临时性故障或受环境影响，尚未造成后果。

建议检查厨房温度传感器状态，确保其能持续上报数据以便未来监测火灾隐患。 确认厨房窗户密封性，避免大风天气影响室内传感器读数稳定性。

住户正常回家、做饭并开窗通风，随后离开家中。

Hypothesis: A

19:45 关闭灶具，20:10 启动洗碗机，这是典型的晚间家务流程。

21:50 门自动上锁，表明住户已确认离开并触发安防联动。

Hypothesis: B


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-16T19:16:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 在灶具开启后首次出现数据缺失，随后恢复但数值异常波动",
    "2026-06-16T19:50:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 第二次出现数据缺失，发生在关闭灶具之后",
    "2026-06-16T19:49:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "2026-06-16T19:15:30 - T19:49:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 长时间持续加热",
    "2026-06-16T19:00:00 - T19:40:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 快速上升至 2689 (26.89°C) — 升温速率远超正常烹饪范围",
    "2026-06-16T19:46:00 | kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，可能增加室内湿度或干扰温度读数"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在准备一顿丰盛的晚餐，使用了大火快炒或油炸，导致厨房温度自然升高；传感器偶尔的数据丢失是由于网络抖动或设备重启造成的临时故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾隐患：厨房窗户被打开可能是为了通风散热，或者有人试图通过窗户逃离/进入。同时，温度传感器出现两次数据中断（None），且升温曲线呈现不自然的阶梯式跳跃和过快的上升速度，暗示可能存在传感器故障、校准错误或更严重的燃气泄漏导致的假性高温读数。此外，长时间的无人监控下的高温状态增加了火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 19:15:30 开启了灶具，符合做饭行为。",
        "19:15:00 开启了厨房灯，表明有人在厨房活动。",
        " Occupancy 传感器在大部分时间显示为 1（有人）。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度从 23°C 左右迅速飙升至 26.89°C，对于普通烹饪来说升温过快且不连续。",
        "温度传感器在 19:16:00 和 19:50:00 两次报告 None，如果是正常烹饪，温度应持续变化而非消失。",
        "19:49:30 厨房窗户突然打开，这在专心烹饪时不太常见（除非极热，但温度并未因此稳定下降，反而继续上升直到关火）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器两次返回 None，这是明确的 sensor_malfunction 信号。",
        "温度读数出现非线性的剧烈波动（如 19:05 的 24.28, 19:10 的 24.93, 19:15 的 25.39），不符合热力学缓慢传导规律。",
        "19:49:30 窗户打开事件紧随最高温之后，可能是对异常高温的反应，也可能是入侵者留下的痕迹。",
        "虽然 occupancy 为 1，但如果住户离开房间去其他区域（如卧室或客厅），而厨房只有自动感应器，则处于“无人看管”的高危状态。"
      ],
      "opposing": [
        "Occupancy 传感器一直报告 1，说明现场始终有人。",
        "没有触发烟雾报警器 (SmokeAlarm) 或燃气报警器的明确记录。",
        "用户后来手动关闭了灶具 (19:49:00)，操作似乎正常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (19:15) → 厨房温度上升：部分成立，但升温速度和模式异常（非线性跳跃）。",
    "传感器数据缺失 (19:16, 19:50) ← 传感器故障或通信中断：因果关系明确，属于 sensor_malfunction。",
    "厨房窗户打开 (19:49) ← 用户对高温的被动反应 OR 外部因素（如风）OR 入侵者行为：关联性强，需警惕。",
    "长时间高温 (19:00-19:49) + 无人实时干预 (尽管 occupancy=1，但若人不在厨房) → 潜在火灾风险：异常关联。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报可能性，即用户确实正在进行高强度的爆炒烹饪，导致温度急剧上升，而传感器因过热或电量问题偶发失效。但由于缺乏直接的烹饪高强度证据（如油烟机高速运转记录、大量油烟味等上下文），且传感器故障是硬性指标，不能完全排除安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性数据丢失及异常读数，结合窗户开启事件，提示可能存在设备故障导致的监测盲区，进而引发潜在的火灾风险隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件是否损坏或电池电量不足。",
      "人工确认厨房窗户开启原因，并检查是否有烟雾或异味。",
      "建议用户在烹饪期间尽量保持窗户关闭以利于热量积聚检测，或安装独立的热成像报警器作为冗余备份。"
    ]
  }
}
```


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T18:49:00] front_door_lock | Event: LockOperationError (连续 4 次) — 门锁在有人活动时（客厅 Occupancy=1）连续多次操作失败",
    "[2026-06-19T18:49:50] front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 触发门锁警报，通常表示暴力破解或卡死风险",
    "[2026-06-19T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2362 (厨房温度 23.62°C) — 随后灶具开启前，厨房温度异常偏高且波动剧烈",
    "[2026-06-19T19:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False & [19:28:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关火后不到半分钟厨房窗户被打开",
    "[2026-06-19T19:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数突然丢失",
    "[2026-06-19T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2680 (26.80°C) — 读数瞬间跳变至极高值，不符合物理规律"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户在进行正常的晚餐准备活动：先尝试锁门确认安全，然后开火做饭，做完饭后开窗通风并离开。门锁故障是偶发的机械问题，与烹饪无关。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在入侵风险或设备严重故障：门锁遭受暴力破解导致报警；或者厨房区域发生设备故障/环境失控（如忘关火后高温），且窗户被异常打开可能是为了散热或掩盖气味，随后传感器失灵。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:26 住户正常回家并手动上锁（LockOperationType=1, Source=Manual）。",
        "19:04 厨房灯和灶具开启，19:28 灶具关闭，符合正常烹饪流程。",
        "19:28:30 开窗发生在关火后 30 秒内，属于合理的通风行为。"
      ],
      "opposing": [
        "18:49 门锁在短时间内连续出现 4 次错误和一次 Alarm，远超正常误触频率。",
        "19:00 灶具开启前厨房温度已达 23.62°C（相对于凌晨的 22°C 偏高），暗示可能之前有未察觉的热源积累或传感器漂移。",
        "19:29-19:30 传感器读数从 None 跳到 26.80°C 极其突兀，不支持简单的通风解释，更像硬件故障或被干扰。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:49 门锁报警（DoorLockAlarm）通常是针对外部攻击或卡死的明确信号。",
        "19:28:30 在刚关火时立即打开窗户，若非主动通风，可能是为了防止烟雾积聚或掩盖异味（如果是火灾或 CO 泄漏）。",
        "19:29 传感器返回 None 并在下一秒显示 26.80°C，这种非线性的剧烈变化强烈暗示传感器损坏、电源不稳或被恶意篡改。",
        "19:00 之前的厨房温度读数虽然高，但结合后续异常，可能存在持续的高温隐患未被及时发现。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中未见烟雾报警器（SmokeAlarm）或 CO 报警器报警记录。",
        "19:28 灶具已关闭，没有直接的‘无人看管’证据（Occupancy 在厨房附近仍为 1）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 18:49 门锁连续操作失败 → DoorLockAlarm (异常关联)。正常场景下不会频繁报错，极大概率是外部尝试解锁或内部机械故障。",
    "因果 2: 19:28 关火 → 19:28:30 开窗 → 19:29 传感器数据异常 (异常关联)。如果仅仅是通风，无需如此迅速地打开窗户紧接着让传感器失效，更可能是发生了需要紧急通风的事件（如过热或泄漏），或者传感器本身已坏。",
    "因果 3: 19:00 厨房温度偏高 + 19:29 传感器跳变 (复杂因果)。可能是传感器漂移导致的读数虚高，掩盖了真实的高温风险，或者是真实的高温导致了设备保护性重启/数据丢失。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然不能完全排除用户因饭菜太香而忘记关火导致高温，进而开窗通风，但门锁的连续报错和传感器随后的剧烈跳变/丢失无法用单一的正常烹饪行为解释。综合来看，安全风险（门锁失效 + 传感器不可信）的可能性远高于单纯的操作失误。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction",
    "threat_description": "检测到入户门锁遭受暴力破解或严重故障（连续报错并触发警报），且厨房温度传感器随后出现数据丢失和异常跳变，可能导致家庭安防系统失效及潜在的环境监测盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查入户门锁的物理状态，尝试重新上锁并测试是否正常工作。",
      "联系专业人员检修门锁执行器及电池，排查是否有外部入侵痕迹。",
      "更换或校准厨房温度传感器，并在传感器恢复前手动监控厨房温度以防火灾隐患。",
      "建议临时启用物理门窗监控手段，直至系统恢复正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户在进行正常的晚餐准备活动：先尝试锁门确认安全，然后开火做饭，做完饭后开窗通风并离开。门锁故障是偶发的机械问题，与烹饪无关。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在入侵风险或设备严重故障：门锁遭受暴力破解导致报警；或者厨房区域发生设备故障/环境失控（如忘关火后高温），且窗户被异常打开可能是为了散热或掩盖气味，随后传感器失灵。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然不能完全排除用户因饭菜太香而忘记关火导致高温，进而开窗通风，但门锁的连续报错和传感器随后的剧烈跳变/丢失无法用单一的正常烹饪行为解释。综合来看，安全风险（门锁失效 + 传感器不可信）的可能性远高于单纯的操作失误。

立即检查入户门锁的物理状态，尝试重新上锁并测试是否正常工作。 联系专业人员检修门锁执行器及电池，排查是否有外部入侵痕迹。 更换或校准厨房温度传感器，并在传感器恢复前手动监控厨房温度以防火灾隐患。 建议临时启用物理门窗监控手段，直至系统恢复正常。

Hypothesis: A

19:04 厨房灯和灶具开启，19:28 灶具关闭，符合正常烹饪流程。

19:28:30 开窗发生在关火后 30 秒内，属于合理的通风行为。

Hypothesis: B

日志中未见烟雾报警器（SmokeAlarm）或 CO 报警器报警记录。


1分钟内多次灯光开关 可能原因：智能家居系统被入侵/远程控制；设备自动化规则冲突；或电路问题 也可能是恐慌信号（住户通过反复开关灯试图引起注意）

通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-09T18:57:30 厨房灶具开启 (OnOff=True) — 重点关注后续温度变化及人员状态",
    "2026-06-09T19:55:30 厨房窗户打开 (BooleanState=False) — 关注开窗时机与室内环境关联",
    "2026-06-09T21:46:30 卧室窗帘关闭 (CurrentPositionLiftPercent100ths=10000) — 关注时间点和后续运动传感器状态",
    "2026-06-09T22:52:00 卧室灯光关闭后，卧室运动传感器在 22:55:02 报告 Occupancy=0（有人离开） — 关注离房后的安全状态",
    "2026-06-09T23:25:02 卧室运动传感器再次报告 Occupancy=0（有人离开） — 确认住户已离开卧室区域",
    "2026-06-09T18:00:00 客厅空调开启 (SystemMode=3/Cooling) — 验证降温逻辑是否正常",
    "2026-06-09T18:18:00 入户门锁解锁并随后开门 (LockOperationType=1, BooleanState=False) — 正常回家序列",
    "2026-06-09T21:46:40 入户门锁自动上锁 (LockOperationType=0) — 正常离家序列",
    "2026-06-09T19:54:00 洗碗机启动 (OperationalState=1) — 检查运行期间是否有异常事件",
    "2026-06-09T18:58:00 & 19:56:00 厨房温度传感器读数为 None — 注意设备故障或信号丢失"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常的晚间活动序列：下班回家、做饭、用餐、洗碗、清洁卧室、最后离开家。所有设备操作符合人类行为模式。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在传感器故障导致的安全误报风险（Sensor Malfunction）。具体表现为：厨房温度传感器在烹饪高峰期多次返回 None；同时卧室窗帘在夜间被远程或定时关闭，且伴随短暂的无人状态，可能存在自动化逻辑错误或隐私设置问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:18:00 门锁解锁 -> 18:18:02 门接触传感器变 False (Open) -> 18:18:19 客厅有人 -> 18:18:31 开灯/开空调，这是标准的回家流程。",
        "18:57:30 开灶具后，18:10:00 - 19:55:00 期间厨房温度从 25.25°C 持续上升至 26.13°C，符合烹饪产热规律。",
        "19:55:00 关火 -> 19:55:00 之后厨房温度开始逐步下降，符合物理规律。",
        "21:46:40 门锁自动上锁，且之前有窗帘关闭动作，符合“离家前整理”的习惯。",
        "整个过程中没有检测到非授权进入、长时间未锁门或危险气体报警。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:58:00 和 19:56:00 厨房温度传感器连续两次返回 None，表明传感器可能暂时失效或未上报数据，这属于 sensor_malfunction 的迹象。",
        "21:46:30 卧室窗帘关闭发生在晚上 9 点半左右，虽然可能是用户手动操作，但如果结合 22:52:00 和 23:25:00 的无人状态，需确认是否有自动化脚本误触发。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 18:57:30 灶具开启 → 18:10:00~19:55:00 厨房温度逐步上升 (25.25°C→26.13°C) → 19:55:00 关火后温度回落。判定为：正常因果（烹饪产热）。",
    "因果关系 2: 18:57:30 灶具开启 + 19:55:30 厨房窗户打开 → 增加通风。判定为：正常关联（人为通风操作）。",
    "因果关系 3: 21:46:30 卧室窗帘关闭 → 22:52:00 卧室无人。判定为：正常因果（睡前准备 -> 休息/离开）。",
    "因果关系 4: 18:58:00 & 19:56:00 厨房温度传感器返回 None。判定为：异常关联（传感器通信中断或故障，而非环境温度本身消失）。",
    "因果关系 5: 21:46:40 门锁自动上锁。判定为：正常因果（智能家居安防联动）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低风险。虽然有传感器返回 None 的情况，但这通常是由于网络波动或设备休眠导致的临时性丢包，并未持续超过 2 小时形成 stuck-at 故障，也未伴随其他入侵迹象。整体日志呈现高度一致的人类作息模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现实质性安全威胁。日志显示的是典型的家庭晚间生活场景，包含做饭、清洁和离家锁定等正常行为。仅观察到厨房温度传感器偶发的数据丢失，不构成严重故障。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急干预。",
      "建议在日常维护中检查厨房温度传感器的连接稳定性，以防未来发生完全离线。",
      "确认 21:46:30 的窗帘关闭是用户意愿的操作还是自动化规则触发，若不希望夜间自动拉帘，可调整日程设置。"
    ]
  }
}
```


通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T19:05:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None (在灶具开启后首次报告，随后数值剧烈波动)",
    "2026-06-24T19:15:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2546 (约 25.46°C, 此时厨房有人且灶具开启，但仅过 10 分钟升温极小)",
    "2026-06-24T19:20:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2619 (约 26.19°C, 15 分钟内升温不到 1°C，不符合烹饪逻辑)",
    "2026-06-24T19:25:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2682 (约 26.82°C, 继续缓慢上升)",
    "2026-06-24T19:30:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2684 (读数完全固定，持续 5 分钟无变化)",
    "2026-06-24T19:42:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (关闭灶具)",
    "2026-06-24T19:43:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None (传感器再次中断报告)",
    "2026-06-24T19:45:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2639 (熄火 3 分钟后，温度反而比峰值高 3°C？",
    "2026-06-24T19:50:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2597 (温度开始下降，但仍远高于正常室温)",
    "2026-06-24T19:57:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True (洗碗机启动)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器暂时性故障或通信丢包：厨房温度传感器因电池电量低、无线干扰或固件 bug 导致数据上报异常（None 值、跳变、固定值），实际环境温度正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在严重安全隐患：可能是燃气灶泄漏导致的非接触式高温异常，或者是外部热源/火灾初期导致温度读数失真；或者更可能的是，由于传感器漂移/卡死（Stuck-at），无法反映真实的快速降温过程，掩盖了真实情况。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备状态矛盾：虽然显示灶具已关闭，但温度传感器读数并未按物理规律回落，甚至出现反向升高，暗示可能存在未检测到的热源或执行器误报关闭状态。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中多次出现 MeasuredValue = None，这是典型的通信中断或电量耗尽特征。",
        "温度读数的剧烈跳变（如 19:45 的 2639）在物理上很难在短时间内由环境自然造成，符合传感器噪声或故障特征。"
      ],
      "opposing": [
        "即使假设是故障，19:15-19:30 期间读数呈现单调递增并达到稳定平台期（2682 -> 2684），这看起来像是一个正在被加热的过程，而非随机噪声。",
        "最关键的反证：19:42 灶具关闭后，19:45 的读数（2639）竟然比 19:30 的峰值（2684）还要‘合理’地低一些，但相比初始值依然极高。如果是完全损坏的传感器，通常会在关闭热源后保持原值不变（Stuck-at High），而不是表现出某种‘回落’趋势却又极其缓慢。",
        "19:43 再次报告 None，紧接着 19:45 又有一个极高的值，这种间歇性失效加剧了判断难度，但也增加了人为操作失误或设备卡死的概率。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "物理不可能性：从 19:05 开火到 19:25，仅 20 分钟，厨房温度仅从 24.25°C 升至 26.82°C（+2.57°C）。对于明火烹饪，这个温升速率极低，几乎可以忽略不计，说明传感器未能捕捉到真正的热量积累。",
        "反常的'熄火后升温'：19:42 关闭灶具，3 分钟后（19:45）读数却变为 26.39°C。如果之前是因为加热不足导致读数偏低，熄火后读数应该迅速回落到更低的环境温度，而不是维持在高位或略微反弹。这表明之前的读数本身就是错误的（过低），或者当前的读数被某种机制锁定在了一个虚假的高位。",
        "长时间的高位停滞：19:30 到 19:40（10 分钟），读数完全固定在 26.84°C（2684）。在有人活动的情况下，传感器突然停止更新真实环境变化，强烈指向 Stuck-at 故障。"
      ],
      "opposing": [
        "没有烟雾报警触发（SmokeAlarm 未报警），这可能意味着没有发生实际的火灾或燃气泄漏。",
        "住户一直在厨房活动（Occupancy=1），没有表现出惊慌或紧急操作行为。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
      "灶具开启 (19:04) → 温度应大幅上升 (>10°C/min) → 实际仅上升 ~2°C (异常关联：传感器未正常工作)",
      "灶具关闭 (19:42) → 温度应迅速回落 → 实际 3 分钟后仍维持高位 (异常因果：传感器未响应状态变化)",
      "时间推移 (19:30-19:40) → 温度应保持动态变化 → 实际读数完全固定 (异常关联：Sensor Stuck-at)"
    ],
    "step5_assessment": {
      "most_likely_hypothesis": "B",
      "confidence": "high",
      "severity": "medium",
      "false_positive_risk": "低风险。虽然最终没有发生火灾，但传感器长达 10 分钟的完全静止（Stuck-at）以及不符合物理规律的温升曲线，明确表明传感器已失效。这种失效可能导致用户无法感知真实的高温风险，属于功能性安全威胁。"
    },
    "step6_decision": {
      "is_anomaly": true,
      "threat_type": "sensor_malfunction",
      "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，表现为读数漂移、长时间固定值（Stuck-at）以及与热源开关状态不符的异常响应，导致无法准确监测厨房热环境。",
      "recommended_actions": [
        "立即手动检查厨房温度，确认是否存在过热或火灾隐患。",
        "联系技术支持或更换厨房温度传感器。",
        "在维修前，建议用户在烹饪时加强人工监控，避免依赖自动温控系统。"
      ]
    }
  }
}
```

### Analysis Steps Explanation

1.  **Evidence Collection**: I identified the sequence of temperature readings in the kitchen during the cooking period (19:00 - 20:00). Key anomalies include `MeasuredValue = None`, extremely low temperature rise despite cooking (`+2.57°C` in 20 mins), a plateau at `2684` for 10 minutes, and an illogical reading jump after the stove was turned off.
2.  **Hypothesis Generation**:
    *   A: Sensor communication failure (random noise/battery).
    *   B: Sensor malfunction (drift/stuck-at) failing to report real heat, creating a false sense of safety.
    *   C: Actual undetected fire/heating issue masked by sensor error.
3.  **Verification**: Hypothesis B is strongly supported by the physics of cooking (too slow temp rise) and the specific behavior of the sensor freezing at `2684` while the user was present. The fact that it didn't drop immediately after the stove off also points to a stuck state or calibration error rather than a real environmental change.
4.  **Causal Analysis**: The causal link between "Stove On" and "High Temp Rise" is broken. The expected cause (heat generation) does not produce the expected effect (rapid temp increase in readings), indicating the measurement device is the root cause of the anomaly, not the environment itself (initially).
5.  **Risk Assessment**: The sensor's inability to accurately reflect temperature is a medium-severity risk because it compromises the home automation's ability to warn of overheating or fire. However, since no smoke alarm triggered and the user was present, immediate life-threatening danger is less likely than equipment failure.
6.  **Decision**: Classified as `sensor_malfunction`. Recommended manual verification and replacement.


伪装开锁（被盗/复制凭证）

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2607 (26.07°C) — 厨房温度开始异常快速上升",
    "[2026-06-06T11:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2748 (27.48°C) — 5 分钟内升温 1.41°C，速率过快",
    "[2026-06-06T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2935 (29.35°C) — 15 分钟内累计升温超 3°C",
    "[2026-06-06T11:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在无人状态下开启（客厅和卧室有人但厨房传感器之前报 None）",
    "[2026-06-06T11:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器数据丢失",
    "[2026-06-06T12:47:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-06T12:47:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "[2026-06-06T12:48:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开窗后传感器再次无读数，疑似故障或受干扰",
    "[2026-06-06T18:11:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚间再次开启灶具",
    "[2026-06-06T18:46:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚间灶具关闭"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房进行高强度烹饪活动，导致室温显著升高；期间因通风需求短暂打开窗户，随后关闭。传感器读数波动是由于环境热交换剧烈及暂时性信号丢失造成的正常现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在'忘关火'的安全风险。日志显示在 11:00-12:47 期间，厨房温度急剧升高至 29°C+，且伴随多次传感器数据丢失（None）。虽然最终有开火记录，但在 11:50:30 首次看到开火指令时，室内已极热，可能存在更早的无人操作时段，或者传感器故障掩盖了真实的高温危险状态。此外，高温下开窗可能是为了排险，但也加剧了传感器失效的不确定性。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "11:50:30 确实有 'kitchen_cook_surface OnOff=True' 的记录，解释了部分升温原因。",
        "18:11:30 也有开火记录，符合日常烹饪习惯。",
        "温度变化方向（随时间上升后下降）符合物理规律。"
      ],
      "opposing": [
        "11:00 时传感器已报 26°C，而第一次明确开火是 11:50:30。中间近 50 分钟谁开的火？如果是 11:50 才开，温度不可能提前半小时升这么高（除非是残留余热，但通常不会持续这么久且速率这么快）。",
        "11:51:00 和 12:48:00 传感器连续返回 None，说明设备可能未正常工作，无法准确反映温度，导致无法确认是否真的处于安全范围。",
        "升温速率（如 11:00-11:25 的 2.8°C）对于仅靠人为烹饪来说偏快，暗示可能有更猛烈的热源或长时间无人看管。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "关键证据：11:00 厨房温度已达 26.07°C，而直到 11:50:30 才有明确的 'OnOff=True' 事件。这 50 分钟的温差来源不明，极有可能是用户在不知情的情况下开启了灶具（例如通过语音助手或其他自动化场景），或者用户忘记关火导致温度累积。",
        "传感器多次返回 'None' (11:51, 12:48)，在极端高温环境下，传感器可能过热保护或损坏，导致数据不可用，增加了安全隐患的隐蔽性。",
        "12:47:30 窗户打开，紧接着传感器失效，可能是高温热气冲击导致传感器短路或读取错误。"
      ],
      "opposing": [
        "最终在 12:47:00 记录了 'OnOff=False'，表明火被关掉了。",
        "后续 18:11 和 18:46 的操作序列完整（开→关），没有类似长时间的异常升温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常因果：厨房温度在 11:00 已异常偏高 (26°C) → 推测此前发生了未经记录的灶具开启或长时间加热行为。",
    "正常因果：11:50:30 灶具开启 → 厨房温度继续攀升至峰值 29.35°C (11:25 数据可能滞后或因传感器故障未实时更新，但趋势一致)。",
    "异常关联：高温环境 (29°C+) + 传感器返回 None → 传感器可能因过热损坏或通信中断，导致安全监控盲区。",
    "正常因果：12:47:00 关闭灶具 → 温度开始逐步回落 (12:50:00 降至 25.16°C)。",
    "正常因果：12:47:30 打开窗户 → 辅助散热，加速温度下降。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果 11:00 之前的温度升高是由其他未知热源（如阳光直射、电器故障）引起，而非灶具，则误报。但考虑到这是厨房且下午温度持续高位直至人为关火，'忘关火'或'无人看管加热'的可能性远高于其他热源。传感器故障虽存在，但不改变'需要关注火源'的核心风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到厨房温度在非预期时间段内异常急剧升高，且伴随传感器数据丢失，高度疑似发生无人看管的烹饪活动或灶具长时间开启导致的火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房灶具状态，确保已完全熄灭且锅具已移离热源。",
      "检查厨房温度传感器是否因高温损坏，建议更换或校准。",
      "审查智能家居日志，查找 11:00 左右是否有未被记录的自动触发开火指令。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房进行高强度烹饪活动，导致室温显著升高；期间因通风需求短暂打开窗户，随后关闭。传感器读数波动是由于环境热交换剧烈及暂时性信号丢失造成的正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在'忘关火'的安全风险。日志显示在 11:00-12:47 期间，厨房温度急剧升高至 29°C+，且伴随多次传感器数据丢失（None）。虽然最终有开火记录，但在 11:50:30 首次看到开火指令时，室内已极热，可能存在更早的无人操作时段，或者传感器故障掩盖了真实的高温危险状态。此外，高温下开窗可能是为了排险，但也加剧了传感器失效的不确定性。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果 11:00 之前的温度升高是由其他未知热源（如阳光直射、电器故障）引起，而非灶具，则误报。但考虑到这是厨房且下午温度持续高位直至人为关火，'忘关火'或'无人看管加热'的可能性远高于其他热源。传感器故障虽存在，但不改变'需要关注火源'的核心风险。

立即检查厨房灶具状态，确保已完全熄灭且锅具已移离热源。
检查厨房温度传感器是否因高温损坏，建议更换或校准。
审查智能家居日志，查找 11:00 左右是否有未被记录的自动触发开火指令。

Hypothesis: A

18:11:30 也有开火记录，符合日常烹饪习惯。

温度变化方向（随时间上升后下降）符合物理规律。

Hypothesis: B

正常因果：12:47:30 打开窗户 → 辅助散热，加速温度下降。


通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-19T18:51:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 在灶具开启后，传感器突然停止报告数值",
    "2026-06-19T18:51:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 同上，持续多分钟无数据",
    "2026-06-19T19:36:30 厨房窗户打开 (False) — 晚间住户可能已准备休息或离开，此时开窗增加风险",
    "2026-06-19T19:37:00 厨房温度传感器再次读数丢失 (None) — 确认传感器故障或通信中断",
    "2026-06-19T21:57:34 门锁自动上锁 (LockState=1, Source=Auto) — 符合正常回家流程，但需结合上下文确认是否为误触"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器硬件故障或通信干扰导致临时掉线，且窗户打开是住户正常的通风行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器失效导致无法监测高温，若此时发生燃气泄漏或火灾，将失去关键预警能力（安防设备失灵/传感器故障）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["日志显示灶具在 19:36 关闭，随后温度读数恢复正常（19:40 后出现有效值），表明设备曾短暂离线而非永久损坏。"], "opposing": ["在两次掉线期间（18:51-19:36），厨房温度读数完全为 None，没有任何中间值，这不符合普通网络抖动特征，更像是设备重置或电源切断。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["18:51 和 19:37 两次明确的 'None' 读数直接证明传感器无法工作。", "19:36 窗户打开增加了潜在的热源进入或烟雾扩散风险，此时缺乏温度监控尤为危险。", "虽然未触发 SmokeAlarm 报警，但在长时间（约 45 分钟）的无人烹饪监控真空期，风险显著升高。"], "opposing": ["期间没有检测到烟雾报警事件，也没有其他火灾迹象（如温度异常飙升记录，尽管传感器坏了）。", "用户在 19:36 手动关火，说明用户当时在场并操作了设备。"]},
    {"hypothesis": "C", "type": "anomaly", "description": "有人故意破坏传感器以掩盖非法活动（如纵火或盗窃）。"},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [], "opposing": ["掉线发生在烹饪过程中和刚结束时，时间上与烹饪活动高度相关，更像是设备自身问题而非人为破坏。", "没有其他入侵迹象（如门窗异常开启序列、运动传感器异常触发）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度应上升，但传感器返回 None → 异常关联（传感器故障导致数据缺失）",
    "因果关系 2: 窗户打开 + 传感器故障 → 房屋内部环境状态不可知 → 高风险关联（丧失环境监测能力）",
    "因果关系 3: 用户手动关火 → 灶具关闭 → 温度读数恢复 → 正常因果（设备复位或连接恢复）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果传感器只是暂时重启成功，实际并未发生故障，则判定为高严重度可能会产生误报。但考虑到连续两次长时间无数据，故障概率远大于巧合。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间及结束后多次长时间失效（返回 None），导致家庭失去对该区域过热或火灾隐患的关键监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电状态。",
      "在修复前，避免在无人在场的情况下长时间开启灶具或使用烤箱。",
      "考虑安装备用独立式烟雾报警器作为冗余安全措施。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障或通信干扰导致临时掉线，且窗户打开是住户正常的通风行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器失效导致无法监测高温，若此时发生燃气泄漏或火灾，将失去关键预警能力（安防设备失灵/传感器故障）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果传感器只是暂时重启成功，实际并未发生故障，则判定为高严重度可能会产生误报。但考虑到连续两次长时间无数据，故障概率远大于巧合。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电状态。 在修复前，避免在无人在场的情况下长时间开启灶具或使用烤箱。 考虑安装备用独立式烟雾报警器作为冗余安全措施。

厨房温度传感器硬件故障或通信干扰导致临时掉线，且窗户打开是住户正常的通风行为。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

用户在 19:36 手动关火，说明用户当时在场并操作了设备。

Hypothesis: C

有人故意破坏传感器以掩盖非法活动（如纵火或盗窃）。

Hypothesis: C

没有其他入侵迹象（如门窗异常开启序列、运动传感器异常触发）。


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "19:04:00 厨房温度传感器读数丢失 (None)，随后在 19:05:00 突然跳变至 24.26°C，呈现非物理性的瞬时跳跃。",
    "19:10:00 - 19:40:00 厨房温度持续单向急剧上升（从 24.82°C 升至 26.87°C），且数值远超正常烹饪导致的温升范围（通常灶具开启仅导致局部 3-5°C 升高，且不会让室温传感器如此剧烈波动）。",
    "19:47:00 厨房温度传感器再次读数丢失 (None)，表明该传感器在连续高温和长时间运行后出现通信中断或故障。",
    "19:46:00 用户手动关闭了灶具 (kitchen_cook_surface OnOff=False)，但在此前的 19:03:00 到 19:46:00 期间，厨房运动传感器从未检测到人员活动（Occupancy=0），直到 19:47:21 才恢复为有人状态。",
    "19:03:00 - 19:46:00 时间段内，厨房灶具开启长达 43 分钟，但整个过程中厨房区域无人员活动记录（Occupancy=0），符合无人看管烹饪的特征。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户在厨房独自进行长时间烹饪（如炖煮或烘焙），期间暂时离开房间去客厅或卧室处理事务，导致运动传感器未触发；温度上升是灶具工作的正常热辐射效应，传感器读数波动是设备噪声。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在‘忘关火’的安全风险：用户在开启灶具后长时间离开房间（超过 10 分钟甚至更久），且未察觉或未监控厨房状况；同时厨房温度传感器可能出现漂移或故障，导致读数异常。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 19:03:00 开启灯和灶具，随后用户可能移动到其他房间（客厅 Occupancy=1 持续存在）。",
        "19:46:00 用户主动关闭了灶具，说明用户最终回到了厨房或远程操作关闭了设备。"
      ],
      "opposing": [
        "19:03:00 至 19:46:00 之间，厨房运动传感器一直报告 Occupancy=0，这在单人居住的一室一厅中非常可疑（做饭通常需要人在场）。",
        "厨房温度上升幅度过大（约 2°C 的绝对值变化对应室温传感器的剧烈波动，且持续单向增长），超出了单纯热辐射的正常范围，更像是一氧化碳泄漏或通风不良导致的累积升温，或者传感器本身故障。",
        "温度传感器在极端高温时段（19:04, 19:47）两次返回 None，暗示传感器可能因过热损坏或受到气体干扰而失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "核心证据：19:03:00 开启灶具后，直到 19:46:00 关闭前，厨房区域始终无人（Occupancy=0 持续 43 分钟），这直接构成了‘无人看管烹饪’的高危场景。",
        "温度读数异常：从正常的 23°C 左右迅速攀升至 26°C+ 并伴随数据丢失，这种非线性、单向的剧烈变化不符合正常烹饪的热力学特征，更接近危险气体（如一氧化碳）积聚或火灾前兆引起的传感器异常响应。",
        "时间跨度长：无人看管的时间超过了安全阈值（通常建议不超过 15 分钟）。"
      ],
      "opposing": [
        "用户最终手动关闭了灶具，没有发生实际的火灾事故。",
        "其他房间（客厅、卧室）有正常的人员活动轨迹，说明住户并非完全不在家，只是离开了厨房区域。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1：用户开启灶具 → 厨房温度逐渐升高。分析：虽然温度升高方向正确，但幅度和速度异常（单次跳动 + 持续爬升），判定为**异常关联**（可能是传感器受 CO 影响漂移或故障）。",
    "因果 2：灶具开启 → 厨房 Occupancy=0 持续 43 分钟。分析：这是典型的**异常关联**。正常烹饪需要人在场，长时间无人且灶具开启是严重的安全隐患（忘关火/无人监控）。",
    "因果 3：长时间高温运行 → 温度传感器读数丢失 (None)。分析：**正常因果**的负面表现。传感器因过热、环境恶劣（如有毒气体腐蚀或信号干扰）或硬件过载导致功能丧失，属于故障征兆。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然用户最终关闭了灶具，避免了火灾，但'无人看管烹饪'本身就是一个高置信度的安全违规事件。温度读数的异常进一步佐证了可能存在的环境问题（如通风不畅或传感器中毒），而非简单的误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "用户在开启厨房灶具后长达 43 分钟内离开房间且未监控，同时温度传感器出现异常跳变和数据丢失，存在极高的忘关火及潜在燃气/一氧化碳泄漏风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房烟感和 CO 报警器是否正常工作，确认室内空气质量。",
      "检查灶具点火装置和燃烧器是否有堵塞或故障，防止下次使用时发生意外。",
      "校准或更换厨房温度传感器，因为其表现出明显的漂移和故障特征。",
      "建议用户启用智能灶具的自动熄火保护装置或设置离家自动关闭电器的规则。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户在厨房独自进行长时间烹饪（如炖煮或烘焙），期间暂时离开房间去客厅或卧室处理事务，导致运动传感器未触发；温度上升是灶具工作的正常热辐射效应，传感器读数波动是设备噪声。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在‘忘关火’的安全风险：用户在开启灶具后长时间离开房间（超过 10 分钟甚至更久），且未察觉或未监控厨房状况；同时厨房温度传感器可能出现漂移或故障，导致读数异常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然用户最终关闭了灶具，避免了火灾，但'无人看管烹饪'本身就是一个高置信度的安全违规事件。温度读数的异常进一步佐证了可能存在的环境问题（如通风不畅或传感器中毒），而非简单的误报。

立即检查厨房烟感和 CO 报警器是否正常工作，确认室内空气质量。
检查灶具点火装置和燃烧器是否有堵塞或故障，防止下次使用时发生意外。
校准或更换厨房温度传感器，因为其表现出明显的漂移和故障特征。
建议用户启用智能灶具的自动熄火保护装置或设置离家自动关闭电器的规则。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

时间跨度长：无人看管的时间超过了安全阈值（通常建议不超过 15 分钟）。

用户最终手动关闭了灶具，没有发生实际的火灾事故。


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-14T09:45:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动且灶具开启时打开，存在安全隐患。",
    "2026-06-14T12:00:00 - 12:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续单向急剧上升（从 2599 升至 2922）— 温度传感器读数异常漂移，远超正常烹饪升温范围。",
    "2026-06-14T18:41:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间洗碗机运行时厨房窗户再次被检测到打开状态。",
    "2026-06-14T09:20:09 & 09:46:00 & 12:13:00 & 12:29:00 & 18:03:00 & 18:42:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 多次在关键时段报告无数据，可能为通信中断或传感器故障。",
    "2026-06-14T12:12:30 - 12:28:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (持续近 16 分钟) — 灶具长时间开启，配合窗户开启和温度异常升高，构成高风险场景。",
    "2026-06-14T09:19:39 - 09:45:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (持续约 25 分钟) — 首次长时间烹饪记录。",
    "2026-06-14T18:02:30 - 18:41:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (持续近 39 分钟) — 第二次长时间烹饪记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行正常的长时间烹饪活动（如炖煮），导致厨房温度自然升高；窗户打开可能是为了通风排烟，传感器偶尔丢失数据是网络波动或重启导致的临时故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在严重的火灾隐患：用户在无人看管或注意力分散的情况下长时间开启灶具，同时厨房窗户保持打开状态导致热量积聚加速，且温度传感器出现严重漂移/故障，未能准确反映真实风险或及时报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示有明确的 'kitchen_cook_surface' 开启事件（09:19, 12:12, 18:02）。",
        "卧室和客厅在白天也有人员活动（Occupancy=1），符合居家生活常态。",
        "温度在关闭灶具后有回落趋势（如 18:41 关火后温度开始下降）。"
      ],
      "opposing": [
        "单次烹饪时长过长（最长接近 40 分钟且中间无关闭操作），不符合普通家常菜烹饪习惯。",
        "厨房窗户在烹饪期间多次处于 'False' (打开) 状态，若为通风通常会有更规律的开关行为，且高温下开窗加剧了室内热负荷。",
        "温度传感器读数呈现非线性的单向剧烈漂移（如 12:00-12:30 短短半小时内上升 200+ 单位即 2°C 以上，且伴随大量 None 值），这超出了物理环境升温的合理范围，更像设备故障。",
        "在 12:00-12:30 期间，厨房温度飙升至 29.22°C（2922），而同期卧室仅 24.08°C，温差过大且升温速率极快。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "证据 1：长时间无人监管的烹饪风险。虽然 Occupancy 在厨房附近有时为 1，但用户可能在其他房间（如卧室）停留较久，离开灶台超过安全时间。",
        "证据 2：窗户与高温的组合。09:45、12:28、18:41 均记录了窗户打开状态。在高温环境下，打开窗户可能导致外部热风进入（夏季午后）或加速内部热气循环，使温度迅速攀升至危险水平。",
        "证据 3：传感器异常。TemperatureMeasurement 频繁返回 'None' 并在最后阶段数值虚高，说明传感器可能已失效或被干扰，无法提供可靠的监控数据，增加了误判风险。",
        "证据 4：缺乏烟雾报警触发。尽管温度极高，但未见 'SmokeAlarm' 报警，可能是因为传感器本身故障未上报，或者烟雾尚未产生但风险已极度临近。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的 'DoorLockAlarm' 或入侵迹象。",
        "住户并未完全离开家（卧室一直有人），并非典型的‘忘关火’离家场景。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1：kitchen_cook_surface 开启 → kitchen_temp_sensor 读数升高（部分正常，但在 12:00-12:30 期间表现为异常关联，升温速率过快且伴随数据丢失）。",
    "因果关系 2：kitchen_window_contact = False (打开) + high ambient temp → 厨房温度进一步累积升高（异常关联，加剧了火灾风险）。",
    "因果关系 3：kitchen_temp_sensor 连续返回 None 及数值虚高 → 传感器故障或校准失效（异常因果，导致安全监控盲区）。",
    "因果关系 4：长时间烹饪 (12:12-12:28) + 窗户开启 + 传感器故障 → 潜在火灾风险未被有效抑制（核心异常链条）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然不能完全排除住户正在使用强力烤箱或特殊烹饪方式的可能性，但结合传感器数据的极端漂移（短时间内飙升）、频繁的 'None' 缺失以及窗户在烹饪期间的异常开启状态，判定为设备故障引发的安全隐患（传感器漂移/故障 + 人为疏忽）的可能性极高。即使不是火灾，这种组合也构成了显著的 fire_risk。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "检测到长时间烹饪期间厨房窗户异常开启，且温度传感器出现严重漂移和信号丢失，导致室内温度急剧升高至危险水平，存在极高的火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即远程推送警报通知住户检查厨房状况，确认灶具是否已熄灭，并关闭窗户。",
      "联系物业或维修人员检修厨房温度传感器，排查其硬件故障或校准问题。",
      "建议启用厨房区域的独立式烟雾报警器作为备用监测手段，直到传感器修复。",
      "在未来一段时间内，限制该账户对智能家居设备的自动化联动权限，以防故障传感器触发错误指令。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行正常的长时间烹饪活动（如炖煮），导致厨房温度自然升高；窗户打开可能是为了通风排烟，传感器偶尔丢失数据是网络波动或重启导致的临时故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的火灾隐患：用户在无人看管或注意力分散的情况下长时间开启灶具，同时厨房窗户保持打开状态导致热量积聚加速，且温度传感器出现严重漂移/故障，未能准确反映真实风险或及时报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然不能完全排除住户正在使用强力烤箱或特殊烹饪方式的可能性，但结合传感器数据的极端漂移（短时间内飙升）、频繁的 'None' 缺失以及窗户在烹饪期间的异常开启状态，判定为设备故障引发的安全隐患（传感器漂移/故障 + 人为疏忽）的可能性极高。即使不是火灾，这种组合也构成了显著的 fire_risk。

立即远程推送警报通知住户检查厨房状况，确认灶具是否已熄灭，并关闭窗户。

联系物业或维修人员检修厨房温度传感器，排查其硬件故障或校准问题。

建议启用厨房区域的独立式烟雾报警器作为备用监测手段，直到传感器修复。

Hypothesis: A

卧室和客厅在白天也有人员活动（Occupancy=1），符合居家生活常态。

温度在关闭灶具后有回落趋势（如 18:41 关火后温度开始下降）。

Hypothesis: B

没有直接的 'DoorLockAlarm' 或入侵迹象。
住户并未完全离开家（卧室一直有人），并非典型的‘忘关火’离家场景。


住户外出期间（门锁显示已锁+无人在家）窗户被打开
随后出现多房间运动信号
入侵者未使用门锁（无 LockOperation 事件）

触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-06T12:28:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具关闭后传感器读数丢失，随后恢复但数值异常低。",
    "2026-06-06T14:30:05 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 客厅无人状态持续仅 5 秒（14:30:05-14:31:00），期间门窗无变化，极可能是误报或瞬时干扰。",
    "2026-06-06T18:06:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现厨房温度传感器数据丢失事件。",
    "2026-06-06T18:44:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现厨房温度传感器数据丢失事件，且伴随洗碗机启动。",
    "2026-06-06T23:02:27 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动锁定成功，与入户门接触传感器闭合时间几乎同步，行为符合正常回家流程。",
    "2026-06-06T12:27:07 kitchen_window_contact | StateValue = False (Open) → 14:30:30 True (Closed) — 厨房窗户在有人时打开，约 14 分钟后关闭，属于正常通风操作。",
    "2026-06-06T18:43:30 kitchen_window_contact | StateValue = False (Open) — 洗碗机启动前厨房窗户再次被打开，可能存在用户习惯或联动逻辑。",
    "2026-06-06T14:30:00 kitchen_window_contact | StateValue = True (Closed) -> 14:30:30 False (Open)? No, log shows 14:27 Open, 14:30 Closed. Correct sequence is observed.",
    "All temperature readings for bedroom and living_room show consistent daily drift patterns without sudden jumps or stuck values — Normal behavior.",
    "No alarm events (SmokeAlarm, DoorLockAlarm, HardwareFaultAlert) were reported in the logs."
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信故障或供电不稳，导致多次报告'None'；短暂的客厅无人检测是由于人员快速移动经过传感器盲区造成的误报；其余设备运行正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房区域遭受物理干扰（如强电磁脉冲或线路被剪断），导致温度传感器反复失效，可能掩盖了火灾风险；同时窗户频繁开关暗示有外部人员试图进入或进行破坏活动。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度传感器仅在特定时间点返回'None'，其余时间读数连续且符合昼夜温差规律（例如从中午 28°C 降至晚间 22°C）。",
        "厨房窗户的开闭时间与用户活动时间吻合（做饭时开窗、饭后关闭），没有异常时段（如凌晨）的开启记录。",
        "门锁操作记录显示正常的自动上锁序列，无失败重试或报警信号。",
        "卧室和客厅的温度曲线平滑，未出现突变，说明整体环境监控未受系统性攻击。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在 3 次不同时间段内全部失效，频率较高，超出普通随机故障的概率。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器多次失效可能导致无法及时发现火情，构成安全隐患。",
        "窗户在短时间内多次开合（12:27 开，14:27 开，18:43 开）可能暗示有人刻意控制通风以掩盖气味或制造机会。"
      ],
      "opposing": [
        "窗户开闭均发生在住户明显活跃的时间段（做饭前后），且每次开启后不久即关闭，不符合入侵者长期停留的特征。",
        "没有任何烟雾报警触发，也无门锁暴力破解迹象（如多次解锁尝试）。",
        "若为外部干扰，通常会导致更广泛的设备离线或系统重启，而此处仅有单一传感器间歇性丢包。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 厨房灶具使用结束 -> Effect: 温度传感器短暂通信中断 (None) — 判定为正常因果（可能是断电重启导致的瞬时丢包）。",
    "Cause: 住户进出厨房 -> Effect: 窗户传感器状态改变 — 判定为正常因果（人为操作）。",
    "Cause: 客厅人员快速移动 -> Effect: 运动传感器短暂报 0 — 判定为正常因果（传感器盲区效应）。",
    "Cause: 厨房温度传感器故障 -> Effect: 无法监测潜在火灾 — 这是一个间接风险关联，但非直接异常事件链。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。虽然厨房传感器多次失效令人担忧，但缺乏其他佐证（如无火警、无入侵痕迹、温度趋势合理）。将其判定为正常是基于‘优先假设正常’原则，同时需警惕设备老化问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁，厨房温度传感器的间歇性数据丢失被判定为设备通信不稳定而非安全事件。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的电源连接及布线情况，排除接触不良导致的间歇性掉线。",
      "考虑将该传感器纳入定期维护计划，或替换为冗余设计以提高可靠性。",
      "无需立即采取紧急安全措施，可继续观察后续日志确认故障是否持续。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通信故障或供电不稳，导致多次报告'None'；短暂的客厅无人检测是由于人员快速移动经过传感器盲区造成的误报；其余设备运行正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房区域遭受物理干扰（如强电磁脉冲或线路被剪断），导致温度传感器反复失效，可能掩盖了火灾风险；同时窗户频繁开关暗示有外部人员试图进入或进行破坏活动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。虽然厨房传感器多次失效令人担忧，但缺乏其他佐证（如无火警、无入侵痕迹、温度趋势合理）。将其判定为正常是基于‘优先假设正常’原则，同时需警惕设备老化问题。

建议检查厨房温度传感器的电源连接及布线情况，排除接触不良导致的间歇性掉线。 考虑将该传感器纳入定期维护计划，或替换为冗余设计以提高可靠性。 无需立即采取紧急安全措施，可继续观察后续日志确认故障是否持续。

Hypothesis: A

门锁操作记录显示正常的自动上锁序列，无失败重试或报警信号。

卧室和客厅的温度曲线平滑，未出现突变，说明整体环境监控未受系统性攻击。

Hypothesis: B

厨房温度传感器多次失效可能导致无法及时发现火情，构成安全隐患。

没有任何烟雾报警触发，也无门锁暴力破解迹象（如多次解锁尝试）。


触发入侵警报，通知住户，建议报警

2026-06-30T19:12:00 厨房灶具开启 (kitchen_cook_surface OnOff=True)

2026-06-30T19:53:00 厨房灶具关闭 (kitchen_cook_surface OnOff=False)

2026-06-30T19:53:30 厨房窗户打开 (kitchen_window_contact StateValue=False)

2026-06-30T18:21:00 门锁手动操作后状态变为解锁 (LockState=2)

2026-06-30T22:04:37 门锁自动上锁 (LockOperationType=0, LockState=1)

住户在傍晚正常进行烹饪活动，随后离开厨房去休息或处理其他事务。

Hypothesis: A

时间逻辑合理：19:11 开灯，19:12 开火，符合晚间用餐习惯。

温度变化趋势正常：从 23.53°C 上升至 26.44°C，幅度在烹饪正常范围内（+3°C）。

后续操作连贯：19:53 关火，紧接着 19:53:30 开窗通风，这是非常典型的饭后行为序列。

无其他异常事件：日志中未发现入侵、报警或其他冲突事件。

Hypothesis: B

数据中断：19:54:00 温度传感器报告 `None`，这在持续运行的智能家居系统中较为罕见。

可能的关联：该中断发生在开窗通风的瞬间，可能是物理干扰导致的暂时性信号丢失，而非永久性故障。

短暂性：仅持续 12 秒，随后立即恢复正常读数 (25.52°C)，排除了传感器彻底损坏的可能性。

数值合理性：恢复后的数值 (25.52°C) 与之前的趋势一致，没有出现漂移或卡死现象。

上下文支持：结合开窗动作，更倾向于环境干扰导致的数据包丢失，而非硬件故障。

因果关系 1: 19:12 灶具开启 → 厨房温度逐步上升 (正常因果)

因果关系 2: 19:53 灶具关闭 → 用户开窗通风 (正常因果)

因果关系 3: 19:53:30 开窗瞬间 → 温度传感器短暂读数为 None (可能为环境干扰/通信丢包导致的临时故障，非持续性硬件失效)

因果关系 4: 18:21 门锁操作 → 门打开/关闭状态同步更新 (正常因果)

未发现安全威胁，所有事件均符合正常家庭活动模式。

无需采取紧急措施。 建议定期校准厨房温度传感器以确保长期准确性。

未发现安全威胁，所有事件均符合正常家庭活动模式。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚正常进行烹饪活动，随后离开厨房去休息或处理其他事务。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在设备故障：厨房温度传感器在关键时间点（做饭结束、开窗时）出现数据丢失或异常行为。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。虽然出现了短暂的传感器数据丢失，但其持续时间极短且立即恢复，完全可以用临时的网络波动或物理遮挡解释，不足以判定为安全威胁。整体行为模式高度符合人类日常生活规律。

无需采取紧急措施。 建议定期校准厨房温度传感器以确保长期准确性。

住户在傍晚正常进行烹饪活动，随后离开厨房去休息或处理其他事务。

Hypothesis: A

时间逻辑合理：19:11 开灯，19:12 开火，符合晚间用餐习惯。

无其他异常事件：日志中未发现入侵、报警或其他冲突事件。

Hypothesis: B

上下文支持：结合开窗动作，更倾向于环境干扰导致的数据包丢失，而非硬件故障。

因果关系 1: 19:12 灶具开启 → 厨房温度逐步上升 (正常因果)

因果关系 2: 19:53 灶具关闭 → 用户开窗通风 (正常因果)


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

异常事件 1: [2026-06-17T18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后，温度传感器突然无读数

异常事件 2: [2026-06-17T19:26:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后，温度传感器再次无读数

异常事件 3: [2026-06-17T19:25:00] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False 表示打开）

正常事件 4: [2026-06-17T18:14:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 入户门手动上锁成功

正常事件 5: [2026-06-17T18:50:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 开灯后厨房温度开始上升，符合烹饪逻辑

正常事件 6: [2026-06-17T19:25:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭

正常事件 7: [2026-06-17T20:12:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动

正常事件 8: [2026-06-17T22:07:43] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 离家自动上锁成功

正常事件 9: [2026-06-17T22:07:35] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 卧室窗帘完全闭合

正常事件 10: [2026-06-17T18:14:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 开门事件与门锁操作时间吻合

Hypothesis: A

日志显示灶具在 18:50 开启，随后温度正常上升直到 18:51 变为 None，这与设备过热保护或重启行为一致。

19:25 灶具关闭，19:30 温度恢复正常，说明设备有自愈能力。

19:25 窗户打开，紧接着温度读数消失，可能是开窗导致的空气流动干扰了传感器或触发了某种复位。

其余时间段温度读数波动合理，符合日间/晚间自然变化规律。

两次出现 'None' 的时间点非常接近关键操作（关火、开窗），显得过于巧合。

如果仅仅是通信中断，通常会有重连尝试或其他状态报告，但这里直接变成 None 并持续了一段时间直到下次更新。

Hypothesis: B

传感器在短时间内（约 30 分钟内）连续两次失效（18:51, 19:26），且均发生在关键安全相关操作（烹饪、通风）之后，强烈暗示硬件故障或校准漂移。

19:25 窗户打开后温度立即归零，可能存在物理遮挡或环境突变导致传感器无法工作，若此时室内有危险（如一氧化碳积聚），将失去监测。

缺乏其他传感器（如烟雾报警器）在温度异常期间的联动报警记录，可能是因为烟雾报警器未检测到问题，或者是系统未能正确关联事件。

没有明确的 Error 事件或 Alarm 事件伴随这些 None 值。
住户后续行为（开灯、使用洗碗机）看起来正常，未表现出恐慌或紧急反应。

因果关系 1: 灶具开启 (18:50) → 厨房温度上升 (18:50-18:50:30) → 温度读数丢失 (18:51)。这是**异常关联**。正常烹饪应伴随温度持续上升或稳定，而非突然断读。这可能意味着传感器过载损坏或电路熔断。

因果关系 2: 灶具关闭 + 窗户打开 (19:25) → 温度读数恢复并逐渐下降。这看似正常（停止加热 + 通风降温），但前提是之前的‘断读’是由于临时干扰。如果是硬件永久损坏，则无法解释为何能恢复，除非是间歇性故障。考虑到前后两次都发生，更倾向于**传感器漂移或间歇性故障 (Sensor Drift/Malfunction)**。

因果关系 3: 窗户打开 (19:25) → 温度读数丢失。这可能是开窗导致气流冲击传感器，或者窗户开关动作触发了传感器的某种重置机制。但这属于**异常关联**，因为正常的开窗不应导致核心安全传感器失效。

厨房温度传感器出现间歇性数据丢失（两次变为 None），特别是在烹饪和开窗操作期间，可能导致无法准确监测火灾隐患或燃气泄漏风险。

立即检查厨房温度传感器及其连接线，确认是否松动、过热损坏或被遮挡。 建议更换该温度传感器以确保家庭安全监控的连续性。 在维修前，注意观察是否有烟味或其他异常迹象，并保持厨房通风良好。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或短暂通信中断导致数据丢失，随后恢复；窗户打开是住户为了通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在硬件故障（Sensor Malfunction），且窗户的开启可能并非出于住户意愿（如意外碰触或外部因素），或者传感器故障掩盖了潜在的火险/气体泄漏风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报可能性。温度传感器可能在极端高温下暂时死机然后恢复，或者是网络传输问题导致数据包丢失。然而，两次在同一地点、相似情境下发生，降低了纯随机错误的概率。

Hypothesis: A

19:25 灶具关闭，19:30 温度恢复正常，说明设备有自愈能力。

其余时间段温度读数波动合理，符合日间/晚间自然变化规律。

两次出现 'None' 的时间点非常接近关键操作（关火、开窗），显得过于巧合。

Hypothesis: B


住户外出期间（门锁显示已锁+无人在家）窗户被打开
随后出现多房间运动信号
入侵者未使用门锁（无 LockOperation 事件）

触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-09T18:46:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后，温度传感器突然报告空值，随后持续至日志结束。",
    "2026-06-09T18:57:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=Open），此时灶具可能仍在工作或刚关闭不久。",
    "2026-06-09T18:57:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在此时关闭。",
    "2026-06-09T18:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗口打开后紧接着温度传感器再次报告空值，且从未恢复。",
    "2026-06-09T19:24:00 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属于正常家务活动。",
    "2026-06-09T22:42:28 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) ... DoorLock.LockState = 1 — 住户离家前自动落锁，状态正常。",
    "2026-06-09T16:18:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) ... DoorLock.LockState = 2 — 住户回家手动解锁并进入，状态正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因电池耗尽、通信故障或固件崩溃导致暂时性数据丢失（None），并在之后恢复正常或未检测到严重问题。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性硬件故障（Stuck-at-Fault/Comms Loss），导致无法上报数据。结合窗户被打开的事件，若传感器失效发生在烹饪期间，可能导致用户在不知情下处于高温环境，或者掩盖了烟雾报警器的触发条件（如果烟雾报警器依赖温度逻辑联动，虽然此处是独立设备）。更直接的威胁是：传感器故障导致无法监测厨房火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "在 18:46 之前，厨房温度传感器一直在正常工作，读数合理（约 2294°C -> 2298°C）。",
        "没有其他设备同时出现通信错误，可能是单点故障。"
      ],
      "opposing": [
        "从 18:46 到日志结束（跨越数小时），该传感器始终为 None，未显示任何恢复迹象。",
        "通常临时故障会在几分钟内自动重连或重启后恢复，持续数小时的静默不符合典型的临时丢包特征。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "数据流中突然出现连续的 'None' 值，符合传感器彻底离线或内部 ADC 损坏的特征。",
        "事件时间线可疑：先有灶具开启（18:45），然后温度读数消失（18:46），紧接着窗户被打开（18:57）。如果传感器当时能工作，可能会在高温环境下记录异常波动，或者如果发生火灾，烟雾报警器应已介入（尽管日志未显式显示 SmokeAlarm 触发，但缺乏温度数据使得风险评估困难）。",
        "一旦传感器永久失效，系统将失去对该区域热状况的感知能力，构成安全隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有明确的 'HardwareFaultAlert' 或 'SensorCalibrationError' 等明确报错代码，仅表现为数据缺失。",
        "用户可能只是去开窗通风导致短暂干扰，但 1 小时以上的无数据表明非短暂干扰。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (18:45) → 厨房温度上升（预期）→ 温度传感器报 None (18:46)。因果关系断裂，正常情况下应有温度读数。判定为异常关联。",
    "窗户打开 (18:57) → 外部空气涌入。如果此时灶具余热未散或已有火情，窗户打开会加剧风险；但主要因果在于传感器失效导致系统无法感知此变化。",
    "传感器永久失效 → 家庭安全监控系统对厨房区域失明。这是核心异常链条。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。连续数小时的数据丢失且无任何恢复迹象，极大概率是硬件故障或通信链路彻底中断，而非短暂的正常波动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障停止上报数据，导致智能家居系统无法监测厨房的热环境和潜在的火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器电源及连接线路。",
      "检查是否有其他备用温度传感器可替代使用。",
      "在修复传感器前，人工定期检查厨房是否过热或有异味。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因电池耗尽、通信故障或固件崩溃导致暂时性数据丢失（None），并在之后恢复正常或未检测到严重问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性硬件故障（Stuck-at-Fault/Comms Loss），导致无法上报数据。结合窗户被打开的事件，若传感器失效发生在烹饪期间，可能导致用户在不知情下处于高温环境，或者掩盖了烟雾报警器的触发条件（如果烟雾报警器依赖温度逻辑联动，虽然此处是独立设备）。更直接的威胁是：传感器故障导致无法监测厨房火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。连续数小时的数据丢失且无任何恢复迹象，极大概率是硬件故障或通信链路彻底中断，而非短暂的正常波动。

立即检查厨房温度传感器电源及连接线路。 检查是否有其他备用温度传感器可替代使用。 在修复传感器前，人工定期检查厨房是否过热或有异味。

Hypothesis: A

没有其他设备同时出现通信错误，可能是单点故障。

Hypothesis: B

一旦传感器永久失效，系统将失去对该区域热状况的感知能力，构成安全隐患。

用户可能只是去开窗通风导致短暂干扰，但 1 小时以上的无数据表明非短暂干扰。

传感器永久失效 → 家庭安全监控系统对厨房区域失明。这是核心异常链条。


从阳台到主卧在物理上必须经过客厅，但客厅无运动信号

可能原因：(1) 客厅运动传感器故障 (2) 有人故意躲避传感器 (3) 数据异常

标记为异常事件，建议检查客厅传感器或确认是否有人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T18:24:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数丢失",
    "[2026-06-12T19:13:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开（False=Open）",
    "[2026-06-12T19:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后温度读数再次丢失",
    "[2026-06-12T19:57:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机开启，但无后续状态报告直到结束",
    "[2026-06-12T22:18:26] master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全闭合",
    "[2026-06-12T22:18:30] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪和家务活动：下午做饭导致温度传感器暂时离线或数据上报异常，随后开窗通风，晚上使用洗碗机，最后回家关门上锁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房设备故障或环境异常：温度传感器在加热/高湿环境下失效（读数为 None），且伴随窗户被打开（可能非人为意图，如强风或入侵尝试），存在安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:23 灶具开启，随后 18:24 温度读数为 None，符合高温可能导致传感器重启或通信中断的常见现象。",
        "19:13 关闭灶具，紧接着 19:13 窗户打开，可能是为了通风散味，属于合理的人类行为序列。",
        "22:18 门锁自动上锁，符合住户回家的常规安全流程。",
        "整个时间段内 occupancy 传感器显示有人在家，活动轨迹连贯（客厅->厨房->卧室）。"
      ],
      "opposing": [
        "18:24 和 19:14 两次连续的温度读数为 None 较为罕见，通常传感器会保持上次值或报错，直接变 None 暗示硬件或连接问题。",
        "19:13 窗户打开时，日志中没有伴随的运动传感器触发记录（entrance_occupancy 等持续为 1，但未明确提及厨房内部运动变化，不过 occupancy 传感器未列出厨房，需依赖逻辑推断）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器在关键时间点（加热中、开窗后）两次失去信号，这不符合正常的日间波动模式，更像是设备故障（sensor_malfunction）或 stuck-at 故障后的复位。",
        "19:13 厨房窗户打开（StateValue=False），如果是在夜间或无人操作的情况下发生，可能是入侵迹象；但考虑到此时 occupancy 为 1 且后续有洗碗机启动，更可能是人为开窗。然而，结合温度传感器失效，不能完全排除环境恶劣导致设备异常。",
        "温度读数从正常的数值突然变为 None，而非逐渐漂移，强烈指向设备层面的故障。"
      ],
      "opposing": [
        "没有检测到 DoorLockAlarm 或其他明确的入侵警报。",
        "窗户打开后立即有人活动（洗碗机启动、其他房间活动），表明是住户行为而非外部入侵者留下的痕迹。",
        "温度传感器失效仅发生在局部（厨房），其他房间温度读数正常且波动合理，排除了全屋网络瘫痪的可能性。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "18:23 灶具开启 → 18:24 温度传感器报 None（异常关联，可能因高温导致传感器过热保护或通信中断）",
    "19:13 关闭灶具 + 开窗 → 19:14 温度传感器仍报 None（异常关联，传感器可能尚未恢复或处于故障状态）",
    "19:57 洗碗机开启 → 正常运行（正常因果，设备按预期工作）",
    "22:18 门锁自动上锁 → 住户回家并触发安防系统（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然温度传感器两次报 None 属于异常行为，但鉴于其前后均有明确的住户操作（做饭、开窗、洗碗），且其他传感器工作正常，极大概率是厨房传感器因高温或干扰导致的临时性故障，而非安全威胁。误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁，厨房温度传感器出现间歇性数据丢失，推测为设备临时故障或受环境影响，住户行为模式正常。",
    "recommended_actions": ["建议检查厨房温度传感器的固件版本或电池状态（如有）", "若温度读数长时间无法恢复，考虑更换传感器"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪和家务活动：下午做饭导致温度传感器暂时离线或数据上报异常，随后开窗通风，晚上使用洗碗机，最后回家关门上锁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房设备故障或环境异常：温度传感器在加热/高湿环境下失效（读数为 None），且伴随窗户被打开（可能非人为意图，如强风或入侵尝试），存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然温度传感器两次报 None 属于异常行为，但鉴于其前后均有明确的住户操作（做饭、开窗、洗碗），且其他传感器工作正常，极大概率是厨房传感器因高温或干扰导致的临时性故障，而非安全威胁。误报风险较低。

建议检查厨房温度传感器的固件版本或电池状态（如有） 若温度读数长时间无法恢复，考虑更换传感器

Hypothesis: A

22:18 门锁自动上锁，符合住户回家的常规安全流程。

Hypothesis: B

温度读数从正常的数值突然变为 None，而非逐渐漂移，强烈指向设备层面的故障。

没有检测到 DoorLockAlarm 或其他明确的入侵警报。

19:57 洗碗机开启 → 正常运行（正常因果，设备按预期工作）

22:18 门锁自动上锁 → 住户回家并触发安防系统（正常因果）


门关闭后玄关再次检测到运动 同时有两个不相邻房间的运动信号（住户在客厅，另一人在次卧） 住户是独居的情况下不应有第二个人

疑似尾随入侵警报，建议住户确认是否有同行人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T19:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然无数据，可能故障或断电",
    "[2026-06-08T19:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次无数据，持续约 48 分钟",
    "[2026-06-08T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2353 (23.53°C) — 灶具开启前温度正常",
    "[2026-06-08T19:02:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户开启灶具",
    "[2026-06-08T19:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2487 (24.87°C) — 开火后仅 7 分钟升温不明显，且数值偏低",
    "[2026-06-08T19:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2605 (26.05°C) — 温度开始快速上升，但幅度仍偏小（仅比初始高 2.5°C）",
    "[2026-06-08T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2667 (26.67°C) — 继续缓慢上升",
    "[2026-06-08T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2683 (26.83°C) — 达到峰值附近，但通常烹饪应导致更高温度",
    "[2026-06-08T19:50:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-08T19:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2584 (25.84°C) — 关火后温度反而下降，不符合热惯性逻辑"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户使用电磁炉/感应灶烹饪，由于设备散热好或环境温度低，温升不如传统燃气灶剧烈；中间的数据缺失可能是网络波动导致的暂时断连。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或损坏（Stuck-at/Sensor Drift），导致无法准确报告高温。这掩盖了真实的火灾风险，或者传感器本身处于故障状态导致误报/漏报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中有明确的开火和关火操作序列。",
        "其他房间温度变化平缓，符合日间规律。",
        "没有烟雾报警触发。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在开火期间出现长达近 1 小时的 'None' 无读数状态（19:03 - 19:51），如果是正常烹饪，应有连续的温度反馈。",
        "即使忽略无读数时段，实际记录到的最高温仅为 26.83°C，对于开启灶具的房间来说温升过小（仅 +3°C 左右），远低于预期（通常应上升 10°C+）。",
        "关火瞬间（19:50）温度从 26.83°C 骤降至 25.84°C，违背物理热惯性规律（热量不会瞬间消失）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数在开火期间呈现不合理的线性缓慢增长而非指数级上升。",
        "存在长时间的 'None' 值，表明通信中断或内部错误，这是硬件故障的典型特征。",
        "关火后的温度骤降是典型的传感器计算错误或校准失效的表现。",
        "如果真实温度很高，而传感器显示很低，则存在极高的火灾风险被掩盖的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "没有伴随烟雾报警或其他设备报错。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 -> 厨房温度逐步升高（但在本案例中，升高速率和总量异常低，提示因果关系断裂）。",
    "异常关联：传感器长时间返回 None 和数值跳变 -> 传感器硬件故障或严重漂移 -> 导致无法监测真实的火灾热源。",
    "异常关联：关火后温度瞬间大幅下降 -> 传感器算法错误或数据冻结 -> 掩盖了余热风险。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "虽然缺乏直接的烟雾报警佐证，但传感器物理行为（None 值、逆热惯性降温）与基本物理定律矛盾，误判为正常的概率极低。这是一个高风险的传感器故障案例。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障（长时间无数据、读数不符合热力学规律），可能导致在真实烹饪过热时无法提供准确的温度警告，从而引发火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池连接或供电状态。",
      "使用独立的非智能温度计手动测量厨房实际温度，确认是否存在真实的高温风险。",
      "若确认为传感器故障，建议立即更换该传感器，并在恢复前加强对厨房区域的视频监控。",
      "检查是否有烟雾报警器联动逻辑，确保在主温控失效时有备用警报机制。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户使用电磁炉/感应灶烹饪，由于设备散热好或环境温度低，温升不如传统燃气灶剧烈；中间的数据缺失可能是网络波动导致的暂时断连。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或损坏（Stuck-at/Sensor Drift），导致无法准确报告高温。这掩盖了真实的火灾风险，或者传感器本身处于故障状态导致误报/漏报。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然缺乏直接的烟雾报警佐证，但传感器物理行为（None 值、逆热惯性降温）与基本物理定律矛盾，误判为正常的概率极低。这是一个高风险的传感器故障案例。

立即检查厨房温度传感器的电池连接或供电状态。 使用独立的非智能温度计手动测量厨房实际温度，确认是否存在真实的高温风险。 若确认为传感器故障，建议立即更换该传感器，并在恢复前加强对厨房区域的视频监控。 检查是否有烟雾报警器联动逻辑，确保在主温控失效时有备用警报机制。

Hypothesis: A

日志中有明确的开火和关火操作序列。 其他房间温度变化平缓，符合日间规律。 没有烟雾报警触发。

Hypothesis: B

传感器读数在开火期间呈现不合理的线性缓慢增长而非指数级上升。

关火后的温度骤降是典型的传感器计算错误或校准失效的表现。

如果真实温度很高，而传感器显示很低，则存在极高的火灾风险被掩盖的可能性。

没有伴随烟雾报警或其他设备报错。


1分钟内多次灯光开关 可能原因：智能家居系统被入侵/远程控制；设备自动化规则冲突；或电路问题 也可能是恐慌信号（住户通过反复开关灯试图引起注意）

通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常事件 1: [2026-06-29T19:16:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间，温度传感器突然停止上报数据。",
    "异常事件 2: [2026-06-29T19:43:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开）。",
    "异常事件 3: [2026-06-29T19:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后，温度传感器再次报告无数据，且此时灶具可能仍在工作或刚关闭。",
    "异常事件 4: [2026-06-29T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2646 — 传感器重新上报数值，但相比之前的读数（约 2683°C? 注意：此处数值 2646 对应 26.46°C，虽然略低但仍高于室温，需结合上下文看是否恢复合理），实际上从 19:10 的 24.95°C (2495) 上升到 19:25 的 26.83°C (2683)，符合烹饪升温逻辑，但在 19:44 断连后又出现。",
    "关键修正证据：[2026-06-29T19:15:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (开启), [2026-06-29T19:43:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (关闭)。",
    "关键修正证据：[2026-06-29T19:43:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (窗户打开)。",
    "关键修正证据：[2026-06-29T19:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器失效/断连)。",
    "关键修正证据：[2026-06-29T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2646 (26.46°C)。",
    "关键修正证据：[2026-06-29T19:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2597 (25.97°C)。",
    "关键修正证据：[2026-06-29T19:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2549 (25.49°C)。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房做饭时打开了窗户通风，导致温度传感器短暂受气流影响或接触不良，随后恢复正常；同时灶具已关闭，无火灾风险。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障（sensor_malfunction），导致在关键时段（开窗前后）数据丢失或报错为 None，无法准确监测室内温度变化，存在误报或漏报风险。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "有人故意破坏厨房设备，断开传感器连接或损坏传感器，以便掩盖不当行为（如非法吸烟、泄漏等）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间线合理：19:15 开火 -> 19:43 关火 -> 19:43 开窗。通常人在做饭时会开窗通风。",
        "温度趋势正常：19:10-19:25 期间温度随烹饪稳步上升（24.95 -> 26.83），符合物理规律。",
        "后续降温：19:45 之后温度开始缓慢下降（26.46 -> 25.97 -> 25.49），符合关火后自然冷却的趋势。",
        "其他房间正常：客厅和卧室温度稳定波动，无异常。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器状态异常：在 19:16:00 和 19:44:00 明确报告 MeasuredValue = None，这通常是传感器故障或通信中断的信号，而非正常的物理现象。",
        "None 出现的时间点敏感：恰好在开窗瞬间（19:44）和烹饪中期（19:16），增加了人为干扰或故障的可能性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：日志中两次出现 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None`，这是典型的传感器故障（Sensor Malfunction）特征，表明设备未能正确测量或上报数据。",
        "持续性问题：虽然中间有数据，但在关键节点（开窗时）恰好丢失，暗示传感器可能不稳定。",
        "缺乏外部触发：没有记录到用户手动重置传感器或更换电池的操作日志。"
      ],
      "opposing": [
        "温度数据本身连贯：除了那两个 `None` 点，其余时间点的温度读数和变化曲线非常平滑且符合热力学规律，不像完全坏掉的传感器（通常会随机跳变或固定值）。",
        "可能是瞬时干扰：`None` 也可能只是瞬时的网络丢包或电源波动，传感器随即恢复了工作。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "无相关证据：没有任何迹象表明有人试图破坏设备（如连续的错误操作、报警声等）。",
        "行为逻辑不符：如果是恶意破坏，通常会伴随更明显的对抗性行为，而这里的开窗动作是合理的日常行为。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 灶具开启 (19:15) → 厨房温度上升 (19:10-19:25) — 正常因果（烹饪产热）。",
    "因果 2: 灶具关闭 (19:43) → 厨房温度开始下降 (19:45-19:55) — 正常因果（热源移除）。",
    "因果 3: 开窗 (19:43:30) → 温度传感器报告 None (19:44:00) — 异常关联。正常开窗不会导致传感器立即失效，除非传感器位于窗边且气流导致接触不良，或者传感器本身故障恰逢此时暴露出来。",
    "因果 4: 传感器故障 (19:16, 19:44) → 数据缺失 — 异常因果。这是设备自身的问题，不是环境因素导致的必然结果。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等可能性误报。因为温度数据的整体趋势（升温 - 降温）非常符合物理规律，且开窗是合理解释。传感器报告的 `None` 极有可能是瞬时的通信故障或短暂的供电不稳，而非永久性损坏。但如果传感器真的坏了，可能导致未来无法及时发现真正的火灾隐患（虽然当前灶具已关）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在活动期间多次报告无数据（None），特别是在开窗时刻，表明传感器可能存在间歇性故障或通信问题，影响了对厨房温度的持续监控。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的安装位置是否受气流直接影响（如正对窗户），考虑调整位置。",
      "尝试重启厨房温度传感器或检查其电池/电源连接。",
      "如果问题 persists，联系技术支持更换传感器以确保厨房安全监控的有效性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房做饭时打开了窗户通风，导致温度传感器短暂受气流影响或接触不良，随后恢复正常；同时灶具已关闭，无火灾风险。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（sensor_malfunction），导致在关键时段（开窗前后）数据丢失或报错为 None，无法准确监测室内温度变化，存在误报或漏报风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 有人故意破坏厨房设备，断开传感器连接或损坏传感器，以便掩盖不当行为（如非法吸烟、泄漏等）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等可能性误报。因为温度数据的整体趋势（升温 - 降温）非常符合物理规律，且开窗是合理解释。传感器报告的 `None` 极有可能是瞬时的通信故障或短暂的供电不稳，而非永久性损坏。但如果传感器真的坏了，可能导致未来无法及时发现真正的火灾隐患（虽然当前灶具已关）。

检查厨房温度传感器的安装位置是否受气流直接影响（如正对窗户），考虑调整位置。
尝试重启厨房温度传感器或检查其电池/电源连接。
如果问题 persists，联系技术支持更换传感器以确保厨房安全监控的有效性。

Hypothesis: A

其他房间正常：客厅和卧室温度稳定波动，无异常。

Hypothesis: B

缺乏外部触发：没有记录到用户手动重置传感器或更换电池的操作日志。

Hypothesis: C

无相关证据：没有任何迹象表明有人试图破坏设备（如连续的错误操作、报警声等）。


门关闭后玄关再次检测到运动 同时有两个不相邻房间的运动信号（住户在客厅，另一人在次卧） 住户是独居的情况下不应有第二个人

疑似尾随入侵警报，建议住户确认是否有同行人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-29T18:00:00 厨房温度传感器读数异常跳变：从约 23.6°C 瞬间飙升至 27.0°C (2702/100)，且随后持续高位。",
    "2026-06-29T18:46:30 厨房灶具开启命令发出，但此时厨房温度已高达 25.6°C (2569/100)，远超正常烹饪前的室温。",
    "2026-06-29T19:42:00 厨房灶具关闭命令发出 (OnOff.OnOff = False)。",
    "2026-06-29T19:42:30 厨房窗户传感器状态变为打开 (BooleanState.StateValue = False)。",
    "2026-06-29T19:43:00 厨房温度传感器报告值为 None（无数据）。",
    "2026-06-29T18:46:00 - 19:42:00 期间，厨房温度维持在 24°C - 27°C 的高位区间，未见明显回落趋势。",
    "2026-06-29T18:47:00 厨房温度传感器再次报告 None（无数据），表明在烹饪结束后立即出现通信故障或硬件失效。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家中进行长时间烹饪，导致厨房温度自然升高；随后的温度波动和短暂的数据丢失是由于高温环境下的传感器校准延迟或临时网络波动造成的正常现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在‘忘关火’的安全隐患。证据显示用户在下午 6 点 46 分开启了灶具，直到晚上 7 点 42 分才关闭，持续时间超过 1 小时。在此期间，厨房温度异常高企且未随通风有效下降，结合随后传感器失效，极可能导致燃气泄漏或火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": {
    "hypothesis": "A",
    "supporting": [
      "日志中确实记录了灶具开启和关闭的操作事件，符合烹饪行为的时间序列。",
      "其他房间（客厅、卧室）的温度变化幅度较小且平稳，符合日常居住模式。"
    ],
    "opposing": [
      "时间跨度过长：从 18:46 到 19:42，长达近 1 小时的烹饪对于单次做饭而言不寻常，通常烹饪过程不会持续这么久。",
      "温度水平过高：在 19:00 左右，厨房温度达到 27°C，而室外天气较凉（凌晨最低温约 22°C），若无强力热源持续加热，室内很难维持如此高的温差。",
      "缺乏辅助证据：日志中没有检测到烟雾报警器触发或窗户频繁开合以散热，这通常是大火或严重过热时的反应。",
      "关键时间点传感器失效：在用户明确关闭灶具后（19:42:00），紧接着传感器就返回了 None，这种巧合暗示设备可能因过热损坏或因事故中断，而非简单的网络波动。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "原因：灶具长时间开启 (18:46-19:42) → 结果：厨房温度异常累积至 27°C (异常关联，非正常烹饪升温幅度)",
    "原因：灶具关闭后未及时通风或检查 → 结果：传感器随即失效 (None)，可能存在热损伤导致的硬件故障 (sensor_malfunction)",
    "原因：长时间无人监控的烹饪 → 结果：产生潜在的火灾或一氧化碳中毒风险 (unattended_cooking)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "虽然可能是长时间炖煮，但考虑到持续时间接近 1 小时以及随后传感器的异常失效（None），将其视为安全威胁的误报风险极低。传感器在高温下失效是典型的过热故障表现。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到厨房灶具被开启近 1 小时后关闭，期间温度异常高企且随后传感器失效，存在严重的忘关火及潜在火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有明火、烟雾或异味。",
      "确认灶具是否真正完全熄灭，并检查燃气灶阀门状态。",
      "检查厨房温度传感器是否因过热损坏，建议更换新传感器。",
      "检查厨房窗户或排风扇是否在烹饪期间处于开启状态以改善通风。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家中进行长时间烹饪，导致厨房温度自然升高；随后的温度波动和短暂的数据丢失是由于高温环境下的传感器校准延迟或临时网络波动造成的正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在‘忘关火’的安全隐患。证据显示用户在下午 6 点 46 分开启了灶具，直到晚上 7 点 42 分才关闭，持续时间超过 1 小时。在此期间，厨房温度异常高企且未随通风有效下降，结合随后传感器失效，极可能导致燃气泄漏或火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然可能是长时间炖煮，但考虑到持续时间接近 1 小时以及随后传感器的异常失效（None），将其视为安全威胁的误报风险极低。传感器在高温下失效是典型的过热故障表现。

立即检查厨房是否有明火、烟雾或异味。 确认灶具是否真正完全熄灭，并检查燃气灶阀门状态。 检查厨房温度传感器是否因过热损坏，建议更换新传感器。 检查厨房窗户或排风扇是否在烹饪期间处于开启状态以改善通风。

Hypothesis: A

日志中确实记录了灶具开启和关闭的操作事件，符合烹饪行为的时间序列。 其他房间（客厅、卧室）的温度变化幅度较小且平稳，符合日常居住模式。


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

2026-06-09T19:53:30 kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开

2026-06-09T19:54:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器读数丢失

2026-06-09T19:54:10 entrance_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1 — 有人在玄关，但室内其他区域无人（除厨房外）

2026-06-09T19:55:00 living_room_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1, master_bedroom_occupancy = 0, second_bedroom_occupancy = 0 — 客厅有人但卧室无人

2026-06-09T20:00:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2505 — 灶具已关且窗户已开，温度仍异常高且未快速下降

2026-06-09T19:09:30 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True — 开始烹饪

2026-06-09T19:53:00 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False — 结束烹饪

2026-06-09T19:53:30 kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False — 窗户在烹饪结束后打开

2026-06-09T19:10:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2484 — 烹饪开始后温度迅速飙升

2026-06-09T19:54:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在关键时刻失效

Hypothesis: A

时间线符合常规烹饪流程：19:09 开火，19:53 关火。
19:53:30 窗户打开，符合饭后通风的常识。
其他房间 occupancy 为 0 仅出现在特定时刻，整体活动模式正常。

窗户在**烹饪过程中**（19:09-19:53）并未关闭，这不符合安全操作规范。

19:54:00 传感器读数突变为 None，紧接着 19:54:10 检测到玄关有人，但室内无其他人，存在逻辑断层。

19:54:00 温度从 2686°C (26.86°C) 骤降至 2505°C (25.05°C)，降幅过大且不连续，不符合自然散热曲线。

Hypothesis: B

19:53:30 窗户状态变为 False (打开)，发生在烹饪刚结束时，可能是为了排出高温气体，但也可能是外部入侵者进入的信号。

19:54:00 传感器读数为 None，这在 Matter 协议中通常表示设备离线、供电中断或被物理遮挡，与“开窗通风”后的正常行为不符。

19:54:10 玄关检测到 occupancy=1，而客厅和卧室均为 0，表明有人刚刚进入玄关但未进入客厅，结合传感器失效，怀疑其目的不明。

温度在 19:53:30 后没有继续下降而是维持在较高水平，直到 20:00 才略有下降，说明热量源可能未完全移除或测量受干扰。

19:09 开火 → 温度逐步上升（正常因果）
19:53 关火 → 温度应缓慢下降（预期因果）
19:53 开窗 → 加速散热（正常因果），但若此时传感器失效则无法确认效果
19:54 传感器失效 + 玄关有人 → 可能存在人为干预（异常关联）
19:54 传感器失效 → 无法监控后续安全风险（异常后果）

厨房温度传感器在烹饪结束后异常失效，且伴随窗户打开和人员活动，可能导致无法及时检测过热或燃气泄漏风险。

立即检查厨房温度传感器是否正常工作，必要时更换。
核实 19:54 左右是否有外来人员进入家庭。
重新校准厨房温湿度监测系统，确保数据连续性。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常做饭：开启灶具 → 温度上升 → 做饭结束关火 → 开窗通风降温。传感器短暂数据丢失是通信干扰或重启导致的临时故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 安全隐患事件：烹饪期间厨房窗户意外或人为打开导致热气/烟雾外泄；更严重的是，烹饪结束后传感器立即失效且读数异常，可能暗示环境恶劣（如燃气泄漏触发设备自我保护）或人为破坏传感器以掩盖事故。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报风险，因为传感器数据丢失也可能是随机故障；但考虑到‘开窗’时机敏感性和‘玄关有人’的时间点，人为因素可能性增加。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

2026-06-20T02:17:00 - front_door_lock: 连续出现 4 次 LockOperationError，随后触发 DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 直接的设备报警和操作失败事件

2026-06-20T02:17:00 - entrance_occupancy: 在门锁报错期间（02:17），玄关运动传感器报告 Occupancy=0（无人） — 异常时间点的无人状态与门锁故障并存

2026-06-20T02:17:00 - living_room_temp_sensor: 温度从正常的日间波动趋势突然开始单向急剧上升（02:00 为 23.17°C → 08:40 达到峰值 25.49°C，最高达 25.57°C），且持续超过 6 小时才回落 — 不符合正常昼夜节律的单向漂移

2026-06-20T02:17:00 - kitchen_temp_sensor: 厨房温度在 02:10 为 23.41°C，到 08:40 飙升至 25.50°C，增幅接近 2°C，且无灶具开启记录 — 温度异常升高

2026-06-20T02:17:00 - master_bedroom_temp_sensor & second_bedroom_temp_sensor: 所有卧室温度同步呈现非正弦曲线的单向上升趋势，持续数小时 — 多房间传感器一致性漂移

2026-06-20T00:00:00 - 23:55:00: 所有 Occupancy 传感器在整个 24 小时内始终报告 0（无人），无任何人员活动心跳信号 — 极度异常的静止状态（尽管可能是模拟数据，但在真实场景中意味着长期无人或传感器全坏）

2026-06-20T02:17:00 - front_door_lock: AlarmCode=3 通常对应电池耗尽或电机故障，结合多次操作失败，表明物理锁定机制失效

Hypothesis: A

没有发现灶具 (kitchen_cook_surface) 开启的任何日志事件。如果忘关火，通常会有设备状态变化记录。

整个 24 小时所有区域 Occupancy 均为 0，若住户在家，应有起床、移动等周期性心跳信号，这与假设矛盾。

Hypothesis: B

Direct Evidence: 02:17 分连续 4 次 LockOperationError 紧接着 DoorLockAlarm(AlarmCode=3)，这是典型的暴力破解或反复试错特征。

Indirect Evidence: 在门锁故障发生时（02:17），玄关运动传感器报告 Occupancy=0，符合入侵者无声潜入或正在撬锁未触发人体感应的场景。

Indirect Evidence: 入侵者进入后可能导致屋内环境变化（如开窗通风？但此处是升温），或者入侵行为干扰了系统，但最直接的关联是门锁被攻击的时间点与异常起始高度重合。

Indirect Evidence: 温度异常升高的时间点（02:17 后）紧随门锁攻击之后，虽然温度升高本身不是入侵的直接证据，但在无人状态下，人为引入热源的可能性大于自然现象。

没有检测到任何窗户打开 (Window Contact=False) 的运动传感器触发，入侵者是通过门进入的。

入侵者进入后通常会导致温度下降（开门），而这里温度是上升的，除非入侵者打开了暖气或烤箱，但日志中无相关命令。不过，考虑到所有房间温度同步漂移，也可能是传感器故障。

Hypothesis: C

所有温度传感器在同一时间段内表现出一致的单向漂移模式，这在物理上极难由单一热源（如一个炉灶）造成，暗示可能是共享电源干扰或固件 bug 导致的集体漂移。

没有任何其他设备（灯、窗帘、插座）的状态变化来解释温度升高，排除了正常电器运行的可能性。

门锁的明确报警和操作失败是真实的硬件/安全事件，不能简单归结为传感器漂移的一部分。即使温度是假的，门锁故障也是真实的安全威胁。

如果仅仅是传感器漂移，不会触发 DoorLockAlarm 和 LockOperationError，这两个事件有独立的底层逻辑。

因果链 1: 门锁遭受连续操作尝试 (02:17) -> 触发 DoorLockAlarm 和 LockOperationError。判定：异常关联（暴力破解尝试）。

因果链 2: 门锁故障/入侵尝试 -> 无法确认是否有人进入。但由于后续长时间无人 (Occupancy=0) 且温度异常，存在高风险关联。

因果链 3: 环境温度持续单向升高（02:17-08:40）-> 无对应热源设备开启记录。判定：异常关联（传感器漂移 OR 未知热源）。

因果链 4: 所有区域 Occupancy=0 持续 24 小时 -> 住户离家过夜或传感器全挂。判定：需结合上下文，若为正常离家，则门锁报警是唯一关注点；若为居家，则为传感器故障。鉴于温度异常，倾向于认为系统处于‘假死’或‘误报’状态，掩盖了真实风险。

综合推断：最合理的异常链条是**门锁遭遇攻击**（Step 1 证据）。温度异常和无人状态可能是并发故障，但也可能是入侵者入室后关闭门窗并开启某些隐蔽设备，或者是传感器故障导致了误判。**必须将门锁攻击视为首要威胁**。

凌晨 2 点入户门锁遭遇多次操作失败并触发高级别报警 (AlarmCode=3)，疑似暴力破解或机械故障，存在严重的安全入侵风险。同时伴随全屋温度传感器异常漂移，需排查是否为入侵后的干扰或设备集体故障。

立即通知住户检查入户门锁的物理状态（电池、电机、锁舌），确认是否被破坏或卡住。

联系专业 locksmith 更换入户门锁芯，因为 AlarmCode=3 和连续失败表明内部机构已受损。

检查并校准所有温度传感器，排除传感器漂移或故障导致的虚假高温警报。

审查家庭安防系统的日志，确认 02:17 是否有摄像头画面支持入侵理论。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨 2 点起床去阳台或厨房短暂活动后忘记关火，导致厨房和全屋温度逐渐升高；门锁因用户操作失误（如反锁失败）触发了错误代码。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者在凌晨 2 点尝试暴力破解门锁（导致连续错误和报警），趁屋主不在家（Occupancy=0）进入室内，可能开启了热源或导致系统逻辑混乱引发温度传感器集体漂移。

Explanation: 假设C: [anomaly] 多个温度传感器同时发生硬件故障（stuck-at 或 drift），导致读数完全失真，掩盖了真实的入侵或未关火情况。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。DoorLockAlarm 和连续的 LockOperationError 是明确的硬件安全事件，极少误报。温度异常虽可能是传感器故障，但不影响对门锁攻击这一核心事实的判定。即使温度是假的，门锁被攻击也是确定的威胁。

立即通知住户检查入户门锁的物理状态（电池、电机、锁舌），确认是否被破坏或卡住。

检查并校准所有温度传感器，排除传感器漂移或故障导致的虚假高温警报。

审查家庭安防系统的日志，确认 02:17 是否有摄像头画面支持入侵理论。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

2026-06-09T06:48:04 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启前瞬间，温度传感器首次报告空值（None），随后恢复，可能为通信中断或瞬时故障。

2026-06-09T06:51:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户被打开时，温度传感器再次报告空值，持续约 30 秒，显示设备状态不稳定。

2026-06-09T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪期间温度传感器第三次报告空值，此时灶具刚开启，存在监测盲区。

2026-06-09T19:28:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 洗碗机运行后、窗户关闭前，温度传感器第四次报告空值，频繁出现同一问题。

2026-06-09T19:30:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2272 — 主卧温度从白天高峰期的 2500+ (25.0°C) 骤降至 2272 (22.72°C)，下降幅度达 2.28°C，不符合夜间自然降温规律（通常<1°C/小时）。

2026-06-09T19:30:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2277 — 次卧同样出现类似异常骤降（从 24.8°C 降至 22.77°C），两卧室同步异常，暗示非局部因素。

2026-06-09T22:47:28 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 门锁自动上锁（LockState=1）发生在前门接触传感器变为“关闭”（True）之前 1 秒，时序颠倒：应有人开门→传感器变开→人离开→传感器变关→自动上锁。

2026-06-09T22:47:29 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 自动上锁事件发生在门已关闭之后，但接触传感器状态变化与上锁动作的时间差仅 1 秒，且无门前运动触发记录，可能误判。

2026-06-09T06:50:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在凌晨无人时突然打开，虽然后来关闭，但需确认是否为入侵尝试或设备误报。

2026-06-09T19:27:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间烹饪结束前窗户被打开，结合之前多次温度传感器失效，可能存在安防漏洞。

Hypothesis: A

温度传感器在部分时间点有正常读数（如 00:00-06:47），说明设备未完全损坏。

卧室温度在傍晚至深夜逐步回升，符合人体活动导致的室温变化趋势。

门锁在 22:47 成功完成自动上锁操作，最终状态正确（Locked=1）。

温度传感器在 4 个不同时间点连续报告 None，且均发生在关键事件前后，非随机波动。

两卧室温度在同一时刻（19:30）同步大幅下降 2.2°C，远超正常昼夜温差速率，难以用‘提前关空调’解释（用户通常在睡前才调整）。

门锁上锁动作发生在接触传感器状态变更前，违反正常物理因果链。

Hypothesis: B

kitchen_temp_sensor 在 4 次独立事件中返回 None，覆盖清晨、上午、傍晚和晚间，呈现系统性故障特征。

master_bedroom 和 second_bedroom 温度在 19:30 同时骤降 2.2°C，而客厅温度仅小幅下降（23.5→22.9），说明卧室温控逻辑异常或与外部因素（如新风系统故障、窗户意外开启）相关。

front_door_contact 状态变化与 lock_operation 时间顺序颠倒，表明自动化逻辑混乱，可能导致门未真正关闭即上锁，或错过真实入侵信号。

无直接证据表明存在入侵行为（如夜间非授权进入、烟雾报警等）。 所有温度传感器在其他时间段工作正常，故障似乎局限于特定事件节点。

kitchen_temp_sensor 频繁返回 None → 无法监测厨房实际温度 → 若灶具意外开启则构成 unattended_cooking 风险（异常关联）

两卧室温度同步骤降 → 非自然热力学过程 → 可能由错误的 HVAC 指令或窗户意外开启引起（异常关联）

front_door_contact 先变 True 后触发 Auto Lock → 时序错误导致安全联动失效 → 可能允许尾随或延误警报响应（异常关联）

kitchen_window_contact 在无人时开启 → 潜在入侵途径或设备误报 → 需验证是否伴随 motion 传感器异常（异常关联）

厨房温度传感器反复失效导致关键区域监控缺失，叠加门锁时序错误和多房间温度异常，显著增加安全隐患（如火灾未检测、入侵未被及时识别）。

立即检查并更换 kitchen_temp_sensor，确认其硬件连接与供电稳定性。

审查门锁自动上锁逻辑配置，确保 contact_sensor 状态变化必须在 lock_operation 之前完成。

临时手动监控厨房活动，并在维修完成前避免长时间无人留置灶具。

校准卧室温度传感器或检查 HVAC 控制策略，排除误控导致的温度骤降。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰或短暂通信延迟导致间歇性数据丢失；卧室温度骤降是住户提前关闭空调并开窗通风所致；门锁自动上锁时序略滞后但仍在合理范围内。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重故障（sensor_malfunction），导致无法在关键时段（如无人值守烹饪或开窗时）提供读数；同时，多房间温度同步异常下降和门锁时序错误表明系统整体可靠性受损，可能掩盖真实安全威胁（如入侵或火灾风险）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。温度传感器多次返回 None 且伴随其他设备时序错误，模式一致性强；虽然单看温度骤降可能被误认为人为调节，但跨房间同步性和精确时间点使其极不可能为巧合。

临时手动监控厨房活动，并在维修完成前避免长时间无人留置灶具。

校准卧室温度传感器或检查 HVAC 控制策略，排除误控导致的温度骤降。

Hypothesis: A

卧室温度在傍晚至深夜逐步回升，符合人体活动导致的室温变化趋势。

门锁在 22:47 成功完成自动上锁操作，最终状态正确（Locked=1）。

门锁上锁动作发生在接触传感器状态变更前，违反正常物理因果链。

Hypothesis: B


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-07T12:16:00, kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None — 在灶具开启后温度读数丢失，随后多次出现 None",
    "2026-06-07T12:51:30, kitchen_window_contact: StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "2026-06-07T12:52:00, kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None — 开窗后传感器再次报告无数据",
    "2026-06-07T17:54:30, kitchen_cook_surface: OnOff = True — 下午晚些时候再次开启灶具",
    "2026-06-07T17:55:00, kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None — 灶具开启后立即丢失温度读数",
    "2026-06-07T18:25:08, kitchen_dishwasher: OperationalState = 1 — 洗碗机开始运行",
    "2026-06-07T18:25:30, kitchen_window_contact: StateValue = False — 洗碗机运行时窗户被打开",
    "2026-06-07T18:26:00, kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None — 洗碗机/高温环境下传感器再次失效",
    "2026-06-07T23:02:00, living_room_ac & light: Off — 住户离开前的正常关闭操作",
    "2026-06-07T23:02:20, front_door_lock: LockState = 1 — 门锁成功上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温或环境干扰（如靠近灶具、窗缝进风）导致间歇性通信中断或重启，属于硬件故障或信号干扰；用户正常烹饪和家务活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在入侵风险：有人在住户不知情的情况下进入厨房，利用打开窗户通风或制造噪音掩盖行踪，并在高温设备运行时破坏或绕过温度传感器以规避烟雾报警，同时可能试图获取食物或财物。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具开启 (12:15) 后温度逐渐上升，符合物理规律；传感器失效发生在高温峰值附近，可能是热浪导致探头过热保护或电路不稳。",
        "窗户状态变化 (12:51, 18:25) 与洗碗机启动时间接近，可能是用户为了散热或清洁而开窗，属于正常家务行为序列。",
        "所有运动传感器 (entrance, living_room, etc.) 在整个时间段内均报告 Occupancy=1 或正常的进出模式，未发现非居住时间的异常闯入记录。",
        "最终门锁成功上锁 (23:02)，表明门禁系统正常工作且未被暴力破解。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在多个关键时刻 (12:16, 12:52, 17:55, 18:26) 连续报告 None，这种人为的‘数据擦除’行为具有高度可疑性，意在防止火灾报警触发。",
        "窗户在洗碗机加热运行时被打开 (18:25)，虽然可能是为了散热，但在无人明确指令下打开窗户并伴随传感器失效，增加了入侵嫌疑。",
        "传感器失效并非随机分布，而是集中在有人活动的时段，且总是伴随着高温事件，暗示可能存在针对性的干扰。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 → 厨房温度升高 (12:15→12:45) — 符合物理规律。",
    "异常关联：窗户打开 + 传感器失效 (12:51-12:52) — 若为单纯散热，通常不会立即导致传感器完全无响应 (None)，除非极端情况；此处的强关联性令人怀疑是否有外部干预。",
    "正常因果：洗碗机启动 → 室内微环境变化 — 合理。",
    "异常关联：传感器连续多次失效 (None) — 如果是自然故障，通常表现为漂移或固定值，而非反复的 'None'，这更像是设备被重置或被物理阻断信号。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然传感器行为异常，但缺乏直接的运动传感器证据支持入侵（如凌晨或非居住区活动）。最可能的解释是厨房温度传感器因长期暴露在高温环境中发生间歇性故障（sensor_malfunction），或者是无线信号受电磁干扰（来自灶具）导致数据包丢失。没有发现明确的安防警报或门锁异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器表现出严重的间歇性故障特征（频繁返回 None），虽未直接证实入侵，但影响了家庭安全监控的完整性，需警惕潜在的火灾风险无法被及时发现。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确认其硬件是否损坏或校准偏移。",
      "检查厨房烟雾报警器的工作状态，确保即使温度传感器失效，烟雾探测器仍能正常工作。",
      "审查智能家居网关的无线信号强度，排除电磁干扰导致的数据包丢失问题。"
    ]
  }
}
```


住户外出期间（门锁显示已锁+无人在家）窗户被打开
随后出现多房间运动信号
入侵者未使用门锁（无 LockOperation 事件）

触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T19:03:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器数据丢失，随后恢复为异常高值。",
    "2026-06-17T19:51:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开时温度传感器再次报告 None，随后数值剧烈跳变。",
    "2026-06-17T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2604 (26.04°C) — 在无人（Occupancy=0）且未检测到明显热源的情况下，厨房温度异常偏高且持续上升。",
    "2026-06-17T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2677 (26.77°C) — 温度读数出现非物理性的急剧单向漂移，远超日间波动范围。",
    "2026-06-17T19:50:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，这通常会导致室内热量散失而非积聚，与后续温度飙升矛盾。",
    "2026-06-17T20:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2262 — 温度突然从 26°C+ 跌至正常范围，表明之前的极高读数极可能是故障导致的 stuck-at 或漂移现象。",
    "2026-06-17T19:02:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户在晚上做饭，这是正常的烹饪行为起点。",
    "2026-06-17T19:50:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户关闭了灶具。",
    "2026-06-17T19:57:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，属于正常的家务活动。",
    "2026-06-17T22:04:40 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) ... DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁，操作成功，无故障迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚间进行烹饪和清洁活动，厨房温度因烹饪短暂升高是正常的；随后的温度下降是关闭灶具和开窗通风的结果；传感器偶尔的 None 值是网络抖动或重启导致的数据缺失。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Drift/Stuck），报告了完全不符合物理规律的虚假高温（26°C+），这种异常读数可能导致空调系统误判而停止制冷，或者掩盖真实的火灾风险（如果烟雾探测器依赖温度阈值触发）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:02 开启灶具后，其他房间温度保持稳定，仅厨房有预期内的升温趋势。",
        "19:50 关闭灶具后，理论上温度应开始回落，虽然受故障影响不明显，但整体时间线符合人类作息。",
        "19:50:30 打开了厨房窗户，这是合理的降温操作。",
        "除厨房外，全屋 Occupancy 状态和运动传感器读数符合单人晚归、做饭、洗碗的正常模式。"
      ],
      "opposing": [
        "19:03 和 19:51 温度传感器报告 'None'，这在连续运行的 Matter 设备中不常见，暗示硬件或通信问题。",
        "即使在开窗和关火后，厨房温度读数依然维持在 26°C 以上的高位直到 20:30 才骤降，这与物理规律不符（开窗应加速散热）。",
        "19:25 的 26.77°C 读数在短短 5 分钟内从 26.04°C 上升，且没有新的热源加入，增长速率过快。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器多次报告 'None'，随后立即出现异常高的固定值或快速漂移值，这是典型的传感器失效或固件崩溃特征。",
        "读数 26.04°C -> 26.77°C -> 2686°C(26.86?) -> 2632 -> 2560 -> 2512，这种剧烈震荡和单向漂移完全无法用热力学解释。",
        "在 19:50 开窗并关火后，如果传感器正常，温度应在几分钟内显著下降，但实际上维持高位超过 30 分钟。",
        "最终读数在 20:30 突然回到 22.62°C，这种‘悬崖式’回归强烈暗示之前的所有高读数都是错误的 stuck 状态。"
      ],
      "opposing": [
        "没有任何其他安全设备（如烟雾报警器 smoke_co_alarm）报告报警事件，说明高温并未触发烟雾警报逻辑（可能是因为算法忽略了不可信的传感器输入，或者烟雾浓度确实不高）。",
        "用户操作序列（做饭 - 洗碗 - 休息）非常连贯，没有表现出恐慌或紧急呼救的迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 厨房温度传感器故障 (Sensor Malfunction/Drift) → Effect: 报告虚假的高温读数 (26°C+) 且对开窗、关火操作无反应。",
    "Cause: 虚假高温读数 → Effect: 系统可能误以为环境过热，导致 HVAC 策略调整失败（若有关联），或仅仅是数据污染。",
    "Cause: 传感器内部状态重置或重新校准 → Effect: 20:30 温度读数突然恢复正常值 (22.62°C)。",
    "Normal: 用户开启灶具 → 厨房温度适度上升（此过程被故障数据掩盖）。",
    "Abnormal: 用户开窗 + 关火 → 厨房温度未下降反而维持高位（因果断裂，证明传感器失灵）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然用户进行了正常的烹饪活动，但温度读数的具体数值（>26°C）、持续时间（>30分钟）、变化模式（剧烈漂移、None 值、悬崖式恢复）均超出了正常烹饪带来的热效应范围，几乎可以确定是硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，在晚间长时间报告虚假的高温数据，未能正确反映开窗和关火后的环境温度变化。",
    "recommended_actions": [
      "建议用户立即检查厨房温度传感器是否松动、接触不良或需要更换电池（如有）。",
      "联系智能家居服务商或维修人员，请求更换该温度传感器，以防止未来出现 HVAC 控制错误或火灾监测盲区。",
      "在传感器修复前，建议用户手动监控厨房温度，特别是在烹饪期间，确保不会因误判而导致空调异常停机。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在晚间进行烹饪和清洁活动，厨房温度因烹饪短暂升高是正常的；随后的温度下降是关闭灶具和开窗通风的结果；传感器偶尔的 None 值是网络抖动或重启导致的数据缺失。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Drift/Stuck），报告了完全不符合物理规律的虚假高温（26°C+），这种异常读数可能导致空调系统误判而停止制冷，或者掩盖真实的火灾风险（如果烟雾探测器依赖温度阈值触发）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然用户进行了正常的烹饪活动，但温度读数的具体数值（>26°C）、持续时间（>30分钟）、变化模式（剧烈漂移、None 值、悬崖式恢复）均超出了正常烹饪带来的热效应范围，几乎可以确定是硬件故障。

建议用户立即检查厨房温度传感器是否松动、接触不良或需要更换电池（如有）。

Hypothesis: A

19:02 开启灶具后，其他房间温度保持稳定，仅厨房有预期内的升温趋势。

19:50:30 打开了厨房窗户，这是合理的降温操作。

Hypothesis: B

Normal: 用户开启灶具 → 厨房温度适度上升（此过程被故障数据掩盖）。


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中仅包含各房间温度传感器的周期性读数报告（每 5 分钟一次）以及每隔 30 分钟一次的 Occupancy=0 状态报告。",
    "未发现可疑事件：所有温度读数在合理范围内波动（约 22.4°C - 23.3°C），符合夜间环境温度自然下降后略有回升的昼夜节律，无单向漂移或固定值故障。",
    "未发现可疑事件：Occupancy 传感器在整段 6 小时期间持续报告 0（无人），结合时间戳（17:55 至 23:55），符合住户下班回家前及晚间休息时的正常离家/空房状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常场景：住户在傍晚离开家，房屋处于空置状态。温度传感器记录的是环境温度的自然变化（受室外气温、建筑热惯性影响），且波动幅度在正常物理规律范围内。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常场景：虽然所有传感器均工作，但可能存在某种未被探测到的隐蔽入侵者，或者系统配置错误导致运动传感器未触发。然而，基于现有数据（特别是温度分布和缺乏任何报警），此假设与证据强度不符。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度读数呈现自然的昼夜波动模式：从下午的较高值（~23.3°C）逐渐下降至深夜最低点（~22.4°C），随后又有轻微回升趋势，这完全符合住宅建筑的热力学特性。",
        "温度差异合理：不同房间之间存在温差（如厨房因靠近外墙或通风可能略低或略高），但最大温差始终控制在 1-2°C 以内，没有出现某房间温度恒定不变或极端异常的迹象。",
        "Occupancy 状态一致：所有区域的 Occupancy 均为 0，与“无人居住”的时间段逻辑自洽。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "没有发现任何运动传感器的非零触发记录（除了周期性的 0 报告）。如果有入侵者，通常会触发玄关或客厅的运动传感器。",
        "没有发现门窗传感器（Contact Sensor）的状态翻转（即没有 False=打开的记录），表明所有窗户和门都是关闭的。",
        "没有发现任何设备报警事件（如 SmokeAlarm, DoorLockAlarm 等）。",
        "温度数据中没有出现因人为热源（如开灯加热、烹饪）导致的局部急剧升温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 室外夜间降温 → 室内温度逐步自然下降（正常因果，符合物理规律）",
    "因果关系 2: 住户离开 → 所有房间 Occupancy 变为 0（正常因果，符合行为逻辑）",
    "因果关系 3: 空调/暖气待机或未开启 → 室温维持在舒适区间波动（正常因果，无异常能源消耗迹象）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志数据完整覆盖了温度、占用状态，且无任何矛盾或报警信号。判定为正常的依据非常充分。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统在正常模式下运行，记录了空房期间的正常环境温度和状态。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T19:30:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户状态变为打开，但随后传感器读数异常。",
    "2026-06-26T19:06:00, 19:31:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间，厨房温度传感器连续多次报告空值（None），表明通信中断或硬件故障。",
    "2026-06-26T19:05:00 - 19:45:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue (e.g., 2416->2682) — 灶具开启后，厨房温度读数急剧上升至约 26.8°C (2682)，远超正常烹饪升温范围（通常 +3~5°C）。",
    "2026-06-26T19:30:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户在关闭灶具的同时打开了窗户，且此时温度传感器已失效。",
    "2026-06-26T19:54:00 - 19:55:00 kitchen_dishwasher & kitchen_temp_sensor — 洗碗机启动时，温度传感器再次从 2557 跳变至 2257，数值逻辑混乱，疑似漂移或卡死。",
    "2026-06-26T21:52:00 - 21:52:13 lights & ac Off — 全屋灯光和空调在短时间内连续关闭，符合住户离开前的正常行为模式。",
    "2026-06-26T19:05:00 kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 开灯与开火几乎同时发生，可能是为了观察烹饪情况。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行正常的晚餐烹饪活动。由于夏季环境温度高或通风不畅，加上灶具全功率工作，导致厨房温度自然升高较多；传感器偶尔因高温干扰或网络波动丢失数据是常见现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在严重的传感器故障组合风险：温度传感器可能已损坏（stuck-at 或漂移）导致读数不可信，且窗户被意外或恶意打开。若传感器完全失效而用户未察觉，可能导致忘记关火引发火灾，或者外部入侵者利用开窗进入。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具在 19:05 开启，21:52 关闭，持续近 3 小时，符合长时间炖煮习惯。",
        "除厨房外，其他房间温度和 occupancy 变化平稳，无明显入侵迹象（如深夜非卧室区域运动）。",
        "用户最终正常关灯、关空调并关门锁门，流程完整。"
      ],
      "opposing": [
        "温度读数上升幅度过大（从 23.2°C 升至 26.8°C），远超正常烹饪预期。",
        "关键的温度传感器在烹饪高峰期多次返回 None，这是设备故障的典型特征，而非简单的‘数据缺失’。",
        "在关闭灶具并开窗的同一时间点，传感器读数出现剧烈跳变，暗示硬件状态不稳定。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 连续多次报告 None（19:06, 19:31），这直接证明了传感器或连接链路存在故障。",
        "当传感器失效时，厨房窗户被打开（19:30:30），增加了安全隐患。",
        "温度读数的非线性突变（如 2557 -> 2257）不符合热力学规律，确认为 sensor malfunction/drift。",
        "如果用户依赖该传感器判断是否关火，传感器的故障可能导致误判（例如以为温度不高而继续加热，或者因为没读数而误以为没开火）。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现明确的入侵证据（如凌晨活动、多人在场等）。",
        "用户有主动操作记录（关火、开窗），表明其处于活跃状态，可能并未完全忽视厨房。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 灶具开启 → Effect: 厨房温度上升（正常因果，但幅度异常大，部分归因于环境/通风）。",
    "Cause: 传感器故障 (Reported as None/Jumpy values) → Effect: 无法准确监测真实温度（异常因果，导致安全监控盲区）。",
    "Cause: 传感器故障 + 用户关闭灶具同时开窗 → Effect: 潜在风险增加（异常关联）。若传感器此前一直错误地显示低温，用户可能未及时察觉危险；若传感器完全失联，用户依靠直觉操作，风险由人为因素主导。",
    "Cause: 窗户打开 → Effect: 室内外空气对流加速散热（物理正常），但在传感器失效背景下，这一行为掩盖了可能的过热隐患。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然温度升高本身可能是夏季炎热导致的正常现象，但传感器连续返回 'None' 以及数值的剧烈无序跳变（drift/malfunction）是明确的硬件故障信号，不能简单归结为环境因素。这种故障使得自动化安全监控失效，构成了实质性的安全风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器严重故障（间歇性断连、数值漂移），导致在高风险烹饪时段失去有效温度监控能力，且伴随窗户开启事件，增加了火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况，确认是否为电池耗尽或模块损坏。",
      "在维修前，建议人工定时查看厨房温度或使用备用温度计，确保烹饪安全。",
      "检查厨房窗户开启原因，确认无外部入侵风险，并修复窗锁机制以防未来无人看管时误开。",
      "更新设备固件或重置 Matter 节点以排除软件层面的通信丢包问题。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行正常的晚餐烹饪活动。由于夏季环境温度高或通风不畅，加上灶具全功率工作，导致厨房温度自然升高较多；传感器偶尔因高温干扰或网络波动丢失数据是常见现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的传感器故障组合风险：温度传感器可能已损坏（stuck-at 或漂移）导致读数不可信，且窗户被意外或恶意打开。若传感器完全失效而用户未察觉，可能导致忘记关火引发火灾，或者外部入侵者利用开窗进入。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然温度升高本身可能是夏季炎热导致的正常现象，但传感器连续返回 'None' 以及数值的剧烈无序跳变（drift/malfunction）是明确的硬件故障信号，不能简单归结为环境因素。这种故障使得自动化安全监控失效，构成了实质性的安全风险。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况，确认是否为电池耗尽或模块损坏。

在维修前，建议人工定时查看厨房温度或使用备用温度计，确保烹饪安全。

更新设备固件或重置 Matter 节点以排除软件层面的通信丢包问题。

Hypothesis: A

用户最终正常关灯、关空调并关门锁门，流程完整。

在关闭灶具并开窗的同一时间点，传感器读数出现剧烈跳变，暗示硬件状态不稳定。

Hypothesis: B

当传感器失效时，厨房窗户被打开（19:30:30），增加了安全隐患。

没有发现明确的入侵证据（如凌晨活动、多人在场等）。 用户有主动操作记录（关火、开窗），表明其处于活跃状态，可能并未完全忽视厨房。