通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

[2026-06-02T07:19:23] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (门开) → [2026-06-02T07:19:29] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (门关)

[2026-06-02T18:12:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (门开) → [2026-06-02T18:12:11] entrance_light | OnOff.OnOff = True

[2026-06-02T18:12:34] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (已锁)

[2026-06-02T21:50:33] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (门关) → [2026-06-02T21:50:34] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (自动上锁)

全时段 Occupancy 传感器读数正常波动，无异常固定值或规律性触发。

Hypothesis: A

事件序列逻辑连贯：开门后立即有人操作灯光或门锁，随后门状态变为关闭并锁定。

两次离家场景（07:19, 21:50）均伴随明确的‘关门’动作和时间间隔内的设备联动，符合人类行为模式。

温度传感器数据在室内无人时保持合理的日间/夜间波动曲线，无传感器卡死迹象。

Hypothesis: B

所有 door_contact 状态变化都有对应的后续事件（如灯亮、人进入、门锁动作）作为佐证，排除了静默故障的可能。

日志中未发现 OperationalStatus 与 Position 矛盾的执行器卡死现象。

没有任何明确的安全报警事件（如 DoorLockAlarm）被触发。

因果 1: 住户开门 → 前门接触传感器触发 False → 系统记录开门事件（正常因果）。

因果 2: 住户关门 → 前门接触传感器触发 True → 门锁执行自动上锁命令（正常因果）。

因果 3: 厨房灶具开启且有人在场 → 厨房温度上升（正常因果，非忘关火风险，因后续有人离开并关闭灶具）。

极低。证据链完整，设备行为与人类活动高度一致，无明显技术故障特征。

entrance 区域的传感器工作正常，记录了住户正常的进出及门锁操作，未发现安全威胁或设备故障。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在早上 7:19 和晚上 18:12、21:50 三次正常进出家门，门锁和门窗传感器响应正常，符合日常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁或接触传感器存在故障，导致状态报告与实际情况不符（例如：门实际上未关但传感器报关闭，或反之）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。证据链完整，设备行为与人类活动高度一致，无明显技术故障特征。

全时段 Occupancy 传感器读数正常波动，无异常固定值或规律性触发。

全时段 Occupancy 传感器读数正常波动，无异常固定值或规律性触发。

Hypothesis: A

事件序列逻辑连贯：开门后立即有人操作灯光或门锁，随后门状态变为关闭并锁定。

温度传感器数据在室内无人时保持合理的日间/夜间波动曲线，无传感器卡死迹象。

Hypothesis: B

没有任何明确的安全报警事件（如 DoorLockAlarm）被触发。

极低。证据链完整，设备行为与人类活动高度一致，无明显技术故障特征。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

2026-06-30T02:55:00 kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器明确报告硬件故障，属于必须报告的异常信号。

2026-06-30T19:07:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器首次读数丢失（None），可能为通信中断或传感器失效。

2026-06-30T19:35:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人且灶具刚关闭时打开，需确认是否导致高温泄漏或入侵风险。

2026-06-30T19:36:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后温度传感器再次返回 None，连续两次缺失强烈暗示传感器故障而非临时波动。

2026-06-30T19:40:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2688 (26.88°C) — 在灶具关闭约 5 分钟后，温度仍高达 26.88°C 且未开始显著下降，不符合正常冷却曲线，疑似漂移或卡死。

2026-06-30T20:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2459 (24.59°C) — 距离上次有效读数（19:40 的 26.88°C）仅过 25 分钟，但温度骤降至 24.59°C，降幅超过预期自然冷却范围，数据跳变异常。

2026-06-30T20:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2436 (24.36°C) — 继续快速下降至 24.36°C，呈现非线性的剧烈跌落，不符合热力学规律。

2026-06-30T20:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2253 (22.53°C) — 夜间无热源情况下，温度持续快速下降并接近室外/基础环境温，此前的高值无法解释。

2026-06-30T00:00:00 ~ 06:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续单向上升（从 22.69 升至 24.79）— 凌晨无人时段温度持续升高，无烹饪记录，不符合日间正弦曲线，存在漂移嫌疑。

2026-06-30T19:06:00 kitchen_light | OnOff.OnOff = True 与 19:06:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启时有人员在场，属正常行为，但后续温度传感器行为异常，需结合其他证据判断。

Hypothesis: A

2026-06-30T19:07:00 和 19:36:00 连续两次 temperature 为 None，概率极低。

2026-06-30T02:55:00 烟雾报警器明确报告 HardwareFaultAlert，否定传感器系统整体正常。

凌晨 00:00–06:00 无人时段温度持续单向上升（+2.1°C），无合理解释。

19:40 后温度从 26.88°C 在 25 分钟内暴跌至 24.59°C，远超正常冷却速率。

Hypothesis: B

2026-06-30T02:55:00 kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 直接证据表明安全设备故障。

2026-06-30T19:07:00 和 19:36:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 多次丢失数据是典型 sensor_malformance 特征。

凌晨温度持续单向漂移（+2.1°C）不符合昼夜模式，支持 sensor_drift 或 stuck。

19:40–20:35 期间温度数值剧烈震荡（26.88→24.59→24.36→22.53），违背热力学，指向传感器失效。

kitchen_window_contact 在 19:35 变为 False（打开），若传感器损坏则无法检测真实环境温度，增加火灾误判风险。

无明显反对证据。所有异常现象均可由传感器故障或安全设备失效解释。

因果关系 1：smoke_co_alarm 报告 HardwareFaultAlert → 安全监控能力丧失（异常关联，safety_device_failure）。

因果关系 2：kitchen_temp_sensor 多次返回 None + 数值剧烈跳变 → 传感器内部电路或通信模块故障（异常因果，sensor_malfunction）。

因果关系 3：kitchen_temp_sensor 在无人时段持续单向升温 → 传感器校准漂移或测量回路短路（异常因果，sensor_drift）。

因果关系 4：kitchen_cook_surface 开启 → kitchen_temp_sensor 读数上升（正常因果），但后续行为异常说明前者不能解释后者。

因果关系 5：kitchen_window_contact 变为 False（窗户打开）→ 若配合故障传感器，可能导致火灾热量外泄未被准确监测，加剧安全隐患（异常关联）。

厨房温度传感器严重故障（多次返回 None、数值剧烈跳变、漂移），且烟雾报警器同时报告硬件故障，导致火灾监测体系失效，存在重大安全风险。

立即派遣技术人员检修厨房温度传感器和烟雾报警器。
在维修前，人工定期巡检厨房区域，避免在高温时段离开。
暂时禁用依赖该传感器的自动化规则（如联动排风、通知推送），防止误动作。
考虑临时配备便携式 CO/烟雾探测器作为冗余备份。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因短暂电源波动或网络抖动导致偶发 None 值，且温度变化受空调、开窗等环境影响，整体趋势符合物理规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重故障（sensor_malfunction），表现为多次返回 None、数值剧烈跳变、以及烟雾报警器硬件故障；同时烟雾报警器本身也发生故障（HardwareFaultAlert），构成安防设备失灵（safety_device_failure）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。烟雾报警器的 HardwareFaultAlert 是设备自检结果，具有最高可信度；温度传感器的 None 值和违反物理规律的跳变也是强指标，几乎不可能由环境因素引起。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无明显反对证据。所有异常现象均可由传感器故障或安全设备失效解释。


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-22T19:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数丢失",
    "2026-06-22T19:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后温度再次丢失",
    "2026-06-22T19:55:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，但未检测到人员离开或异常活动",
    "2026-06-22T19:14:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，随后温度传感器频繁返回 None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温、湿度或震动导致临时通信中断或数据上报失败（Sensor Malfunction/Communication Loss）"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房区域发生严重安全事故（如火灾风险），触发安全机制导致传感器停止上报，或者传感器本身硬件损坏（Sensor Stuck/Malfunction）"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "在 19:15:00 和 19:56:00 两个时间点，kitchen_temp_sensor 返回 None，这是典型的传感器通信错误或重启表现。",
        "其他房间（living_room, bedroom）的温度传感器在同一时间段内持续正常工作，未出现类似故障。",
        "没有伴随 DoorLockAlarm 或其他报警事件，表明系统未判定为紧急入侵或火灾。"
      ],
      "opposing": [
        "None 值出现时，通常意味着设备完全失效而非正常波动。",
        "如果仅仅是通信干扰，为何恰好与窗户打开（19:56）和灶具使用（19:14）这两个可能引入环境变化的事件重合？"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:14:30 灶具开启，19:15:00 温度读数立即变为 None，可能暗示极端高温导致传感器过热保护或损坏。",
        "19:55:30 窗户被打开，紧接着 19:56:00 温度读数再次丢失，可能暗示外部因素（如雨水、强风、小动物进入）影响了传感器或供电。",
        "连续两次关键读数丢失，增加了硬件故障或环境破坏的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "没有任何烟雾报警器（smoke_co_alarm）触发报警，如果发生严重火灾，通常会先有烟雾报警。",
        "住户在 19:24:02 和 19:34:02 等时间点在卫生间活动，且卧室有人，说明住户并未撤离现场，若发生严重事故应有反应。",
        "温度在恢复后（20:00 开始）显示数值正常，说明如果是硬件彻底损坏，很难在短时间内自动恢复正常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度升高（正常）→ 温度传感器短暂失效/数据丢失（异常关联，可能是高温导致传感器过载或通信中断）",
    "窗户打开 → 环境变化 → 温度传感器再次数据丢失（异常关联，可能是物理接触导致传感器移位或短路）",
    "传感器数据丢失 ≠ 火灾发生（无烟雾报警支持），更倾向于传感器自身的间歇性故障（Sensor Malfunction/Stuck-at-Nil）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然传感器确实出现了两次 None 值，但考虑到住户仍在屋内活动且无其他报警，误报为“火灾”或“入侵”的风险较低。然而，这确实是传感器功能异常的表现。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在正常使用期间出现两次数据丢失（返回 None），疑似硬件故障或通信中断。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否松动、脱落或被遮挡。",
      "重新校准或更换厨房温度传感器。",
      "确认灶具使用时室内温度监测是否正常，以便及时调整烹饪习惯或增加通风。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、湿度或震动导致临时通信中断或数据上报失败（Sensor Malfunction/Communication Loss）

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房区域发生严重安全事故（如火灾风险），触发安全机制导致传感器停止上报，或者传感器本身硬件损坏（Sensor Stuck/Malfunction）

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然传感器确实出现了两次 None 值，但考虑到住户仍在屋内活动且无其他报警，误报为“火灾”或“入侵”的风险较低。然而，这确实是传感器功能异常的表现。

检查厨房温度传感器是否松动、脱落或被遮挡。 重新校准或更换厨房温度传感器。 确认灶具使用时室内温度监测是否正常，以便及时调整烹饪习惯或增加通风。

Hypothesis: A

None 值出现时，通常意味着设备完全失效而非正常波动。

Hypothesis: B

连续两次关键读数丢失，增加了硬件故障或环境破坏的可能性。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

[2026-06-22T18:01:00] front_door_lock | LockOperationType=1 (Manual) → LockState=2 (Unlocked)

[2026-06-22T18:01:02] front_door_contact | StateValue=False (Open)

[2026-06-22T18:01:06] entrance_light | OnOff=True

[2026-06-22T18:01:08] living_room_occupancy | Occupancy=1

[2026-06-22T18:01:15] living_room_ac | SystemMode=3 (Cooling)

[2026-06-22T21:24:05] front_door_lock | LockState=2 (Unlocked) after Command:LockDoor

[2026-06-22T21:24:15] front_door_lock | DoorLockAlarm(AlarmCode=0)

[2026-06-22T21:24:15] front_door_lock | Event:DoorLockAlarm

[2026-06-22T21:55:45] front_door_lock | LockState=1 (Locked) after Auto operation

Hypothesis: A

18:01:00 手动解锁后状态变为 Unlocked，紧接着 18:01:02 门传感器变 False（打开），符合开门逻辑。

18:01:08 客厅有人检测到，符合住户回家的行为模式。

18:01:15 开启空调，符合回家后的正常操作。

Hypothesis: B

21:24:05 发送 LockDoor 命令后，LockState 保持为 2 (Unlocked)，未变为 1 (Locked)。这是明确的命令无响应/状态不一致证据。

21:24:15 立即触发了 DoorLockAlarm，通常是因为检测到多次上锁失败或长时间未上锁。

18:01:00 虽然手动解锁成功，但如果是故障，可能在后续操作中暴露。

21:55:45 有一次 'Auto' 操作的 LockOperation 事件，且 LockState 成功变为 1 (Locked)。这可能意味着故障是间歇性的，或者那次 Auto 操作绕过了有问题的逻辑路径。

用户可能在 21:24 时并未真正离开房间（Occupancy=1），因此上锁失败的风险较低，但这不改变设备本身的功能异常。

21:24:05 LockDoor Command → 21:24:05 LockState=2 (Unlocked): 异常因果。正常情况下，上锁命令应使状态变为 Locked。这里显示命令发出但状态未改变，表明执行器卡住或通信错误。

21:24:15 LockState=2 + Alarm → DoorLockAlarm: 异常关联。由于上锁失败导致的安全状态异常，触发了报警事件。

18:01:00 Manual Unlock → 18:01:02 Contact Open: 正常因果。手动操作导致门打开，符合物理规律。

入户门锁在执行远程或定时上锁命令时无响应，导致门锁处于未锁定状态并触发安全报警，存在安全隐患。

立即检查入户门锁的机械结构是否卡滞或损坏。 联系智能家居服务商或维修人员进行固件更新或硬件更换。 在修复前，建议住户养成每次出门后手动确认门锁已锁好的习惯。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚回家（18:01），手动解锁门锁进入，随后系统自动上锁；深夜（21:24）可能再次尝试上锁但失败，触发报警。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁存在机械故障或固件 bug，导致执行 'LockDoor' 命令后无法物理上锁，从而触发安全报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志明确记录了 'Command:LockDoor' 后 'LockState' 未更新，且随即产生 'DoorLockAlarm'，这是典型的设备故障特征，而非误报。

Hypothesis: A

18:01:08 客厅有人检测到，符合住户回家的行为模式。

18:01:15 开启空调，符合回家后的正常操作。

Hypothesis: B

18:01:00 虽然手动解锁成功，但如果是故障，可能在后续操作中暴露。


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件 1: [2026-06-04T19:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启且洗碗机运行期间，厨房温度传感器突然返回空值，随后恢复。",
    "事件 2: [2026-06-04T19:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启前约 30 秒，传感器首次报告空值。",
    "事件 3: [2026-06-04T19:52:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户传感器在傍晚（19:52）变为打开状态（False），此时家中无人离开（卧室有人），且紧接着温度传感器失效。",
    "事件 4: [2026-06-04T19:13:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户在晚上 7 点开启灶具，属于正常烹饪行为，但需监控后续温度变化是否符合预期。",
    "事件 5: [2026-06-04T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2676 — 灶具开启后，厨房温度急剧上升至 26.76°C（通常烹饪升温幅度为 3-5°C，此处异常偏高）。",
    "事件 6: [2026-06-04T19:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在窗户打开后的 1 分钟内，温度传感器停止上报数值，表明可能因环境突变或硬件故障导致读数丢失。",
    "事件 7: [2026-06-04T21:57:26] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 前门接触传感器在 21:57 变为关闭（True），结合门锁操作记录，表明住户正常回家并锁门。",
    "事件 8: [2026-06-04T06:40:04] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 卫生间运动传感器在凌晨 6 点 40 分检测到有人，符合起床洗漱的正常作息模式。",
    "事件 9: [2026-06-04T19:52:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在室内无人长时间离开的情况下被打开，且发生在烹饪高峰期，存在安全风险。",
    "事件 10: [2026-06-04T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2538 — 灶具开启初期温度迅速攀升至 25.38°C，虽低于峰值但仍高于正常范围，暗示可能存在通风不良或其他热源干扰。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户在进行正常晚餐烹饪时打开了厨房窗户以通风，随后温度传感器因短暂信号干扰或重启出现瞬时数据丢失（None），之后恢复正常工作。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者通过打开的厨房窗户潜入，并在夜间活动，同时厨房温度传感器因某种原因（如遮挡、损坏或恶意干扰）发生故障，导致无法准确监测高温或烟雾风险。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），在特定时间段内持续失效，导致无法及时发现潜在的火灾隐患或设备过热问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在 19:13 开启灶具，19:52 打开窗户，时间线连贯，符合夏季烹饪需通风的习惯。",
        "温度传感器仅在 19:14 和 19:53 两次短暂返回 None，其余时间均有连续读数，说明未完全瘫痪。",
        "前门和后门的接触传感器及运动传感器均显示只有住户本人在家，无外来人员进入的迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "窗户在 19:52 打开，而温度传感器在 19:53 立即失效，两者时间高度重合，可能暗示非随机故障。",
        "19:25 的温度读数高达 26.76°C，远超正常烹饪升温幅度，即使开窗也难以解释如此剧烈的温升。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在傍晚无人外出时被打开，这是一个可疑的行为。",
        "如果入侵者进入，他们可能会尝试关闭或破坏温度传感器以避免触发报警。",
        "温度传感器的间歇性失效可能与物理损坏有关。"
      ],
      "opposing": [
        "全屋运动传感器（bedroom, living_room, entrance）在整个晚上都只检测到住户的活动轨迹，没有任何额外的未知移动物体。",
        "没有发现门窗传感器在非正常时间的异常触发记录（例如凌晨 2-5 点的活动）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "温度传感器在短时间内多次返回 None，且伴随温度读数的异常波动，这可能是硬件故障的表现。",
        "传感器在 19:14 和 19:53 两次失效，间隔较短，可能表明其处于不稳定状态。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在其他时间段（如白天）能够正常提供稳定的温度数据，说明并非永久损坏。",
        "传感器重新连接后能继续上报数据，只是出现了短暂的空白。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 用户开启灶具 → 厨房温度逐步上升（正常因果，但在 19:25 出现异常高温，可能是通风不足或测量误差）。",
    "因果关系 2: 厨房窗户打开 → 空气流通增加（正常因果，有助于降低温度，但也可能导致外部污染物进入）。",
    "因果关系 3: 温度传感器短暂失效 → 无法实时监测厨房温度（异常关联，增加了火灾风险的不确定性）。",
    "因果关系 4: 窗户打开 + 温度传感器失效 → 潜在的安全隐患（异常关联，因为如果发生火灾或泄漏，系统将无法及时响应）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等误报风险：虽然窗户打开和传感器失效的时间巧合值得注意，但缺乏直接证据支持入侵或恶意破坏。更合理的解释是用户在烹饪时打开窗户通风，而传感器因临时信号干扰或轻微故障出现短暂数据丢失。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在关键时段（烹饪期间）出现间歇性数据丢失，可能导致火灾等安全隐患无法被及时检测和处理。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理状态，确认是否被遮挡、松动或损坏。",
      "建议更换该传感器以确保其在未来能够稳定工作，避免因数据缺失而引发安全事故。",
      "暂时加强人工监控，特别是在烹饪期间定期检查厨房温度和烟雾情况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户在进行正常晚餐烹饪时打开了厨房窗户以通风，随后温度传感器因短暂信号干扰或重启出现瞬时数据丢失（None），之后恢复正常工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者通过打开的厨房窗户潜入，并在夜间活动，同时厨房温度传感器因某种原因（如遮挡、损坏或恶意干扰）发生故障，导致无法准确监测高温或烟雾风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），在特定时间段内持续失效，导致无法及时发现潜在的火灾隐患或设备过热问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等误报风险：虽然窗户打开和传感器失效的时间巧合值得注意，但缺乏直接证据支持入侵或恶意破坏。更合理的解释是用户在烹饪时打开窗户通风，而传感器因临时信号干扰或轻微故障出现短暂数据丢失。

立即检查厨房温度传感器的物理状态，确认是否被遮挡、松动或损坏。 建议更换该传感器以确保其在未来能够稳定工作，避免因数据缺失而引发安全事故。 暂时加强人工监控，特别是在烹饪期间定期检查厨房温度和烟雾情况。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

厨房窗户在傍晚无人外出时被打开，这是一个可疑的行为。 如果入侵者进入，他们可能会尝试关闭或破坏温度传感器以避免触发报警。 温度传感器的间歇性失效可能与物理损坏有关。

没有发现门窗传感器在非正常时间的异常触发记录（例如凌晨 2-5 点的活动）。

Hypothesis: C

传感器在其他时间段（如白天）能够正常提供稳定的温度数据，说明并非永久损坏。 传感器重新连接后能继续上报数据，只是出现了短暂的空白。


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T19:03:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器数据丢失)",
    "2026-06-26T19:37:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器再次数据丢失)",
    "2026-06-26T19:05:00 - kitchen_temp_sensor: 从 None 突变至 2424°C (相对于之前 22°C 的剧烈跳变)",
    "2026-06-26T19:20:00 - kitchen_temp_sensor: 读数持续异常偏高 (2611 -> 2683)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房烹饪导致温度正常升高，日志中的缺失值是临时的通信延迟或重启，随后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（Stuck-at 故障），读数漂移至极高值（>2600/26.0°C）并长时间卡死，且期间出现多次数据中断。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["用户在 19:02 开启了灶具 (kitchen_cook_surface OnOff=On)，这通常会导致温度上升。"],
      "opposing": ["即使开启灶具，温度也不应超过 26°C；同时其他房间（卧室、客厅）温度正常下降或稳定，只有厨房异常；且日志中出现了两次 'None' 和一次 >26°C 的读数，远超烹饪导致的正常波动范围。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["19:03 和 19:37 报告了 'None'，表明传感器可能停止报告或硬件损坏；", "读数从正常的 ~22°C 瞬间跳变到 2424 (24.24°C) 后又迅速攀升至 2683 (26.83°C) 并在后续时间保持高位，符合 'stuck-at' 或严重漂移的特征；", "当用户关闭灶具 (19:36) 后，温度并未如预期般开始回落，反而继续显示异常高值直到日志结束，表明设备未响应环境变化。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度短暂上升：正常因果（但在本例中上升幅度过大且未回落）。",
    "传感器故障/漂移 → 读数显示 >26°C 且无法回落：异常关联（物理上不可能达到此温度，属传感器失效）。",
    "传感器数据丢失 (None) → 监控盲区：异常关联（导致系统无法准确判断厨房真实热状态）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然烹饪会升温，但数值超出物理极限且伴随数据中断，极大概率是硬件故障而非正常现象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生严重故障，读数漂移至异常高温且长时间卡死，同时伴有数据丢失事件。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器及其布线连接是否松动或损坏。",
      "尝试重置传感器或替换该设备以恢复准确的温度监控。",
      "在修复前，建议人工定期查看厨房实际温度，以防误报触发烟雾报警或延误火灾发现。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房烹饪导致温度正常升高，日志中的缺失值是临时的通信延迟或重启，随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（Stuck-at 故障），读数漂移至极高值（>2600/26.0°C）并长时间卡死，且期间出现多次数据中断。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然烹饪会升温，但数值超出物理极限且伴随数据中断，极大概率是硬件故障而非正常现象。

立即检查厨房温度传感器及其布线连接是否松动或损坏。 尝试重置传感器或替换该设备以恢复准确的温度监控。 在修复前，建议人工定期查看厨房实际温度，以防误报触发烟雾报警或延误火灾发现。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度短暂上升：正常因果（但在本例中上升幅度过大且未回落）。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

2026-06-16T19:04:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器首次丢失读数

2026-06-16T19:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后温度传感器再次丢失读数

2026-06-16T19:47:00 kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True, Event: HardwareFault() — 烟雾报警器明确报告硬件故障

2026-06-16T19:05:00 - 19:34:00 kitchen_temp_sensor | 数值在 2426°C 至 2685°C 之间剧烈波动且远超物理可能范围 — 严重数据漂移或错误

Hypothesis: A

住户在厨房活动频繁（Occupancy=1），且开启了灶具和洗碗机，产生热量是合理的。

温度读数从 24°C 瞬间跳变到 26°C 甚至更高（如 26.85°C），这种短时间内的大幅波动不符合热力学规律（除非有明火直接加热传感器，但无相关事件）。

关键证据：日志中多次出现 `MeasuredValue = None`，这是典型的通信中断或传感器死锁信号，正常的高温不会导致此现象。

关键证据：烟雾报警器明确触发 `HardwareFaultAlert`，直接否定了其正常工作假设。

Hypothesis: B

温度传感器连续报告 `None` 值，符合 `sensor_malfunction` 特征。

温度数值出现非线性的剧烈震荡（2426 -> 2685 -> 2474），这是典型的传感器故障模式。

烟雾报警器明确报告 `HardwareFault()` 事件，确认为设备故障。

故障发生在同一时间段（19:04 - 19:47），暗示可能是该区域的整体环境问题或系统性故障。

灶具开启 (19:03) → 厨房温度读数异常飙升并丢失 (19:04)：因果关系成立，但结果异常（传感器故障导致无法正确测量或因过热/干扰失效）。

窗户打开 (19:34) → 温度读数再次丢失 (19:35)：可能因空气流动导致传感器短暂失灵或加剧了原有故障。

厨房高温/故障环境 → 烟雾报警器 HardwareFault (19:47)：传感器故障可能导致误报或设备本身损坏，两者并发表明存在严重的安防系统隐患。

厨房温度传感器严重故障导致读数失真及缺失，且伴随烟雾报警器硬件故障，致使厨房区域环境监测与火灾预警功能完全失效。

立即人工检查厨房温度传感器及烟雾报警器状态。 更换故障的温度传感器和烟雾报警器。 在修复前，避免在该区域使用明火或进行可能产生烟雾的操作。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境高温（如夏季午后）导致读数偏高，但仍在设备量程内；烟雾报警器报警是因为检测到真实烟雾。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（sensor_malfunction），导致读数完全不可信（达到 2600+ 单位即 26°C 以上但变化异常剧烈，且出现 None 值）；同时烟雾报警器也发生故障（HardwareFault），导致安防失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中有明确的 'HardwareFault' 事件和连续的 'None' 读数，这些是硬性故障指标，不太可能是正常现象的误报。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

烟雾报警器明确报告 `HardwareFault()` 事件，确认为设备故障。


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-04T19:46:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在窗户打开后突然停止报告数据。",
    "2026-06-04T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2396 (随后在 18:05 跳变至 2456) — 无明显外部热源（如灶具）开启时，温度出现非自然的大幅波动。",
    "2026-06-04T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2584 — 住户刚回家且未开启烹饪设备时，厨房温度异常飙升至 25.84°C。",
    "2026-06-04T19:45:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，这通常会导致热量散失或传感器暴露于环境，但紧接着传感器失效。",
    "2026-06-04T19:46:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次确认传感器停止工作，持续状态与前一分钟相同（None）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度读数反映了白天阳光直射或之前烹饪的余热滞后效应，而晚上的低温是空调运行的结果；传感器在窗口打开时因气流干扰暂时读数不稳定。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（Sensor Malfunction/Stuck），导致夜间无法正确上报数据，且在特定事件（开窗）后彻底失效，存在漏报高温风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "白天温度上升符合日照规律，但升温速率和幅度在某些时段过于剧烈。",
        "晚上空调开启后温度下降符合预期。"
      ],
      "opposing": [
        "18:00 分无烹饪操作下温度骤升不符合物理常识。",
        "19:46 传感器直接返回 None 而非波动，排除了气流干扰导致的暂时不稳，确认为硬件故障或通信中断。",
        "凌晨时段（00:00-06:00）虽然无人，但温度读数虽有微小波动却从未归零或固定不变，说明传感器并未完全卡死在某值，但在特定时间点丢失了能力。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:15 回家后，在无新热源加入的情况下，厨房温度瞬间从正常的 ~23°C 跳变到 25.8°C，随后继续异常波动，这是典型的传感器漂移或校准错误。",
        "19:46 在厨房窗户打开后，传感器立即停止上报（None），显示为 sensor_malfunction 或 communication_failure。",
        "相比客厅和卧室传感器在整个时间段内保持连续且有规律的数值变化，厨房传感器表现出明显的间歇性失效和不一致。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 无烹饪操作 → 厨房温度异常飙升 (18:00, 18:15) → 异常关联（表明传感器读数不可信，非真实热环境）。",
    "因果关系 2: 厨房窗户打开 (19:45:30) → 传感器停止上报 (19:46:00) → 异常关联（物理上开窗可能导致传感器遮挡或信号受干扰，更深层原因是传感器本身已处于故障边缘，开窗成为了压垮它的最后一根稻草或直接触发了某种保护机制/断电）。",
    "因果关系 3: 时间推移 (00:00-06:00) → 传感器持续输出有效但数值异常的数据 → 正常因果的变异（传感器可能部分损坏但仍在工作，只是精度丧失）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。由于其他房间（客厅、卧室）传感器在同一时间段内表现正常且数据连贯，厨房传感器的行为明显偏离群体模式，极大概率是硬件故障而非逻辑误判。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，表现为读数异常漂移及在特定条件下完全停止上报数据，可能导致火灾报警系统无法准确监测厨房火情。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况。",
      "重新校准或重置该传感器。",
      "在修复前，建议人工定期目视检查厨房温度及烟雾报警器状态，直到传感器恢复可靠运行。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度读数反映了白天阳光直射或之前烹饪的余热滞后效应，而晚上的低温是空调运行的结果；传感器在窗口打开时因气流干扰暂时读数不稳定。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（Sensor Malfunction/Stuck），导致夜间无法正确上报数据，且在特定事件（开窗）后彻底失效，存在漏报高温风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。由于其他房间（客厅、卧室）传感器在同一时间段内表现正常且数据连贯，厨房传感器的行为明显偏离群体模式，极大概率是硬件故障而非逻辑误判。

立即检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况。

重新校准或重置该传感器。

Hypothesis: A

白天温度上升符合日照规律，但升温速率和幅度在某些时段过于剧烈。 晚上空调开启后温度下降符合预期。

18:00 分无烹饪操作下温度骤升不符合物理常识。

Hypothesis: B


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-27T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2614 (26.14°C) — 温度在烹饪开启前异常升高",
    "[2026-06-27T11:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2679 (26.79°C) — 无外部热源记录下温度持续快速上升",
    "[2026-06-27T11:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2732 (27.32°C) — 漂移速度远超正常物理规律",
    "[2026-06-27T11:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2802 (28.02°C)",
    "[2026-06-27T11:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2868 (28.68°C)",
    "[2026-06-27T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2920 (29.20°C)",
    "[2026-06-27T11:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2932 (29.32°C)",
    "[2026-06-27T11:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2947 (29.47°C)",
    "[2026-06-27T14:27:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器报告硬件故障",
    "[2026-06-27T09:10:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器曾短暂中断"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户进行了高强度长时间烹饪，导致厨房温度自然升高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Drift/Stuck），读数虚假飙升，且伴随烟雾报警器的硬件故障报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 09:09:37 灶具开启，11:52:30 再次开启，存在烹饪活动。"
      ],
      "opposing": [
        "烹饪结束时间（约 12:47）与温度峰值（11:35 达到 29.47°C）不匹配；通常在关火后温度应回落，而非继续攀升至 29°C+。",
        "升温速率极快：从 11:00 的 26.14°C 到 11:35 的 29.47°C，仅 35 分钟上升超过 3°C，远超烹饪产生的热负荷极限。",
        "其他区域（客厅、卧室）在同一时段温度平稳或下降，唯独厨房传感器异常，不符合全屋受热均匀性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度呈现单向单调递增趋势，数值突破合理物理范围（接近 30°C 且仍在缓慢爬升），符合传感器漂移或校准失效特征。",
        "2026-06-27T14:27:00 厨房烟雾报警器明确报告 HardwareFaultAlert，表明该区域传感设备系统可能存在普遍性问题。",
        "传感器数据多次出现 None 值，暗示通信不稳定或固件异常。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 高温读数 → 真实火灾？(异常关联/否定) — 尽管温度高，但结合烟雾报警器硬件故障和缺乏排烟/起火迹象，更可能是误报而非真实火灾。",
    "因果关系 2: 传感器内部元件老化/校准丢失 → 温度读数单向漂移 (正常因果 - 故障模式) — 解释了为何在无额外热源时温度持续异常升高。",
    "因果关系 3: 环境温湿度变化 → 厨房温度波动 (正常因果) — 无法解释高达 3°C 的短时间内骤升及随后的高温维持。"
    ]
  },
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然存在烹饪行为，但升温曲线和幅度完全违背热力学常识，加上明确的硬件故障报警，误判为正常烹饪的可能性极低。主要风险是可能忽略真实的火灾隐患，因为故障的传感器可能导致温度读数不准确。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器严重故障导致读数虚假飙升，并伴随烟雾报警器硬件故障，可能导致安全隐患监测失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即手动检查厨房实际温度和是否有烟味/焦糊味，排除真实火灾风险。",
      "更换厨房温度传感器并进行校准。",
      "检修或更换厨房烟雾报警器，确保其处于正常工作状态。",
      "在修复前，加强对厨房区域的视觉监控或人工巡检频率。"
    ]
  }
}
```


状态 vs 实际位置不一致

{
  "step1_evidence": [
    "异常事件 1: [2026-06-05T19:48:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开，且随后温度急剧升高至异常值。",
    "异常事件 2: [2026-06-05T19:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在窗户打开后报告无数据（None），持续约 1 分钟。",
    "异常事件 3: [2026-06-05T19:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2590 (25.90°C) — 传感器恢复读数，但数值与之前趋势严重不符，出现剧烈跳变。",
    "异常事件 4: [2026-06-05T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2677 (26.77°C) — 在灶具开启时，厨房温度读数远超正常烹饪升温范围（通常 +3~5°C），达到 26+°C，疑似漂移或故障。",
    "异常事件 5: [2026-06-05T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2556 (25.56°C) — 同样出现非正常的极高温度读数，不符合日间自然波动规律。",
    "异常事件 6: [2026-06-05T19:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2428 (24.28°C) — 灶具刚开启不久，温度读数即出现大幅跃升（从之前的 ~23°C 跳至 24.28°C），缺乏渐进过程。",
    "异常事件 7: [2026-06-05T21:50:00] living_room_window | Command: DownOrClose — 客厅窗帘收到关闭命令，但后续 OperationalStatus 显示为 0b000010（可能表示停止或错误状态），未明确完成动作。",
    "异常事件 8: [2026-06-05T21:50:30] living_room_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 5000 — 窗帘位置停留在 50% 不变，尽管命令已发出超过 30 秒，可能存在执行器卡滞问题。",
    "异常事件 9: [2026-06-05T19:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器短暂丢失数据，随后恢复但数值异常，表明通信不稳定或硬件间歇性故障。",
    "异常事件 10: [2026-06-05T19:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现无数据状态，紧接着是 25.90°C 的异常高值，强化了传感器不稳定的判断。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户在进行高强度烹饪（如炒大锅菜）并使用烤箱/燃气炉，导致厨房温度自然大幅上升；同时窗户因通风需要被打开，窗帘因光线变化自动调整。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重漂移或校准故障，导致读数远高于实际温度（例如实际 24°C 显示为 26°C+）；此外，传感器曾短暂掉线（返回 None），并在恢复后输出异常值，表明硬件不稳定或软件滤波失效。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "客厅窗帘执行器（motor）卡住，无法响应关闭命令，停留在 50% 位置，可能导致室内温度调节失败或隐私泄露风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 kitchen_cook_surface 在 19:04:30 开启，19:48:00 关闭，时间合理。",
        "kitchen_dishwasher 在 20:03:00 启动，符合晚间家务流程。",
        "living_room_ac 在 18:06:41 开启，有助于抵消部分热量积聚。"
      ],
      "opposing": [
        "即使考虑烹饪，厨房温度从 23°C 升至 26°C+ 仍偏高（正常应<25°C 且增长平缓）。",
        "温度曲线在 19:05-19:50 期间呈现锯齿状剧烈波动，而非平滑上升，不符合热力学规律。",
        "传感器多次返回 None，说明数据不可靠，不能简单归因为高温环境。",
        "窗户在烹饪期间被打开（19:48:30），理论上会加速散热，而非加剧升温。"
      }
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数在短时间窗口内（19:00-19:50）频繁跳变（24.28→25.56→26.77→25.90），且伴随 None 值，典型故障特征。",
        "所有房间温度在同一时间段同步出现异常高位，若为真实环境温度升高，其他区域应有相应反应，但 bedroom 和 living_room 温度相对稳定（21-22°C 范围），仅 kitchen 异常。",
        "传感器在窗户打开后（19:49:00）立即返回 None，可能是检测到异常值后的自我保护机制或通信中断。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "Command: DownOrClose 发出后 30 秒内 Position 未改变，始终为 5000（50%）。",
        "OperationalStatus 为 0b000010，该二进制编码在非标准文档中常表示‘停止’或‘错误’状态。"
      ],
      "opposing": [
        "没有明确的错误码（如 ErrorAlert）或重试记录。",
        "可能是手动暂停或用户中途干预所致，不一定代表永久卡死。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度缓慢上升 3-5°C（正常）",
    "因果关系 2: 厨房温度传感器故障/漂移 → 读数异常偏高并伴随 None 值（异常）",
    "因果关系 3: 厨房窗户打开 → 本应促进散热，但温度读数反而飙升，进一步证明温度数据不可信（异常关联）",
    "因果关系 4: 窗帘关闭命令 → 位置未变化（可能执行器卡住或逻辑延迟，需人工确认）（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然烹饪确实会产生热量，但温度读数的幅度、频率、以及伴随的 None 值和与其他房间的不一致性，强烈指向传感器故障而非真实环境温度变化。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在严重故障，表现为读数漂移、剧烈跳变及间歇性数据丢失，可能导致基于该传感器的自动化决策（如空调联动、烟雾报警阈值）失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电情况。",
      "使用独立温度计现场测量厨房实际温度，验证读数偏差。",
      "暂时禁用依赖厨房温度数据的自动化场景，避免误触发或控制失灵。",
      "联系设备制造商或技术支持更换传感器模块。"
    ]
  }
}


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

2026-06-08T05:25:00 - second_bedroom_temp_sensor: 24.47°C (开始快速上升)

2026-06-08T06:15:00 - second_bedroom_temp_sensor: 24.86°C (持续上升)

2026-06-08T07:30:00 - second_bedroom_temp_sensor: 25.19°C (无人员活动的情况下温度异常升高)

2026-06-08T10:15:00 - second_bedroom_temp_sensor: 25.53°C (凌晨时段温度达到峰值附近)

2026-06-08T13:15:00 - second_bedroom_temp_sensor: 24.99°C (温度开始下降，但仍高于夜间水平)

2026-06-08T18:15:00 - second_bedroom_temp_sensor: 23.27°C (下午时段温度骤降，与室外或环境温差巨大且无空调开启记录)

2026-06-08T22:15:00 - second_bedroom_temp_sensor: 22.57°C (晚间读数回归正常范围)

整个日志期间未检测到 second_bedroom 有任何 occupancy=1 的记录（除极个别可能是误报的瞬时触发外），但温度却经历了从 22.69°C 到 25.53°C 的巨大波动

厨房灶具在 18:57:30 开启，但 second_bedroom 温度在 18:15 已出现非自然骤降，两者无因果联系

Hypothesis: A

早上 06:50 和 07:24 有 bathroom 和 entrance 的活动记录，可能存在去次卧的路径，但日志中缺少明确的 second_bedroom occupancy=1 事件。

关键否定证据：在 00:00 到 05:25 长达 5 个多小时的夜间时段，second_bedroom_occupancy 始终报告为 0，但温度却在持续显著上升（22.69 -> 24.47）。人体无法在没有人员存在的情况下加热房间近 2 度。

关键否定证据：温度变化的幅度和模式（连续数小时单向快速升温后缓慢降温）不符合人类短暂停留的特征，更符合设备故障特征。

关键否定证据：下午 18:15 温度突然从 25.x 降至 23.27，而同期没有其他房间出现类似同步的剧烈变化，且无空调开启记录，这种突变通常不是正常居住行为造成的。

Hypothesis: B

支持证据：温度读数呈现典型的'单向漂移'特征。从凌晨 05:25 开始，数值持续增加直到 10:15 达到峰值 25.53，之后才开始回落，这与日间日照或环境温度自然波动的正弦曲线严重不符。

支持证据：在明确报告 Occupancy=0 的长时段内（特别是凌晨 00:00-05:25），温度发生了 1.78°C 的显著上升，这在没有热源（人）输入的情况下是不可能的物理现象。

支持证据：下午 18:15 出现的温度骤降（约 2°C 以内但在短时间内完成）且无相关设备操作（如开窗、开空调）记录，符合传感器校准错误或内部元件失效后的读数跳变特征。

正常因果：若有人进入 -> 温度轻微上升 -> 人离开 -> 温度逐渐回落（本案例中未观察到此完整链条，因为无人时温度也大幅变化）。

异常关联：Occupancy=0 持续 >5 小时 + 温度持续单向上升 -> 判定为传感器漂移/故障，而非真实环境温度变化。

异常关联：无空调操作记录 + 下午温度骤降 -> 判定为传感器读数错误，而非实际室温突变。

因果关系：Kitchen Cook Surface ON (18:57) -> Kitchen Temp Rise (正常)，但与 Second Bedroom Temp Drop (18:15) 无关，排除了连锁反应导致次卧异常的可能性。

次卧温度传感器检测到严重的单向漂移故障，读数在无人情况下异常升高并在下午发生突变，导致环境监控数据不可信。

立即标记 second_bedroom_temp_sensor 为故障状态，并从自动化逻辑（如温控器联动、安全报警阈值）中移除该传感器。

安排技术人员现场更换或重新校准 second_bedroom 的温度传感器。

在维修前，依赖客厅或主卧室的温度传感器作为全屋平均温度的参考依据，避免基于错误的次卧温度做出错误的 HVAC 控制决策。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨时段进入次卧进行活动（如起床喝水、使用卫生间等），导致运动传感器短暂触发或未被正确记录为 Occupancy=1，同时人体热源导致室温自然上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] second_bedroom 的温度传感器发生漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction）。传感器读数完全不符合日间正弦曲线规律，且在无人占据的情况下出现剧烈且方向单一的温度变化，极有可能是硬件故障导致的单向漂移或卡死。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然温度波动有时可能由极端天气引起，但该数据点之间的单调递增趋势以及无人时的显著温升强烈指向硬件故障。误报可能性在于用户可能认为这是空调效果差，但实际上是因为传感器坏了。

安排技术人员现场更换或重新校准 second_bedroom 的温度传感器。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-29T23:53:15 - front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁在用户手动尝试上锁后触发了报警事件，这是明确的异常信号。",
    "2026-06-29T23:53:00 - front_door_lock | Command: LockDoor — 系统接收到了上锁指令。",
    "2026-06-29T23:53:05 - front_door_lock | LockState = 2 — 第一次上锁命令执行成功（状态变为已解锁/未锁定？注：根据协议定义 1=Locked, 2=Unlocked，这里似乎是指令执行后的中间态或逻辑反转，需结合上下文，但紧接着发生了 Alarm）。",
    "2026-06-29T23:53:10 - front_door_lock | Command: LockDoor — 短时间内连续发送第二次上锁指令。",
    "2026-06-29T23:53:15 - front_door_lock | LockState = 2 — 第二次命令执行后状态再次显示为 2 (Unlocked)，表明上锁操作未能维持或失败。",
    "2026-06-29T23:53:15 - front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 在连续操作失败后立即触发硬件故障警报。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在上床前因忘记关灯或其他原因，反复确认门锁是否锁好，由于误触按钮或设备短暂的通信延迟导致重复操作和报警。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "门锁执行器出现机械故障或电子故障，导致无法可靠地完成‘锁闭’动作（Actuator Stuck/Lock Malfunction），从而在用户多次尝试后触发安全报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["时间是晚上 11:53，属于睡前例行检查的合理时间段。"],
      "opposing": ["正常的用户行为通常不会在短时间内连续两次发送完全相同的 LockDoor 命令且每次都收到'未锁定'(2) 的状态反馈。", "设备明确报告了 DoorLockAlarm，这通常不是由简单的用户误操作引起的，而是由内部错误状态触发的。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["证据链完整：Command -> State(Unlocked) -> Command -> State(Unlocked) -> Alarm。这表明物理锁闭失败导致了报警。", "DoorLockAlarm 是直接的硬件故障指示。", "如果门锁正常工作，第二次命令应该能保持 Locked 状态或至少不再触发 Alarm。", "状态值持续为 2 (Unlocked) 尽管有上锁指令，符合 Actuator Stuck 或 Lock Malfunction 的特征。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: User sends LockDoor command -> Effect: LockState remains Unlocked (2). Relation: Abnormal. Indicates the actuator failed to engage or the lock mechanism is defective.",
    "Cause: Repeated failure to lock + User retry -> Effect: DoorLockAlarm triggered. Relation: Normal system response to abnormal state (failure detection)."
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "极低。虽然存在用户误操作的可能性，但在如此短的时间内连续两次上锁均失败并立即触发专用硬件报警，极大概率是设备本身的物理或电路故障，而非人为因素。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction",
    "threat_description": "入户门锁在执行上锁操作时失效，无法保持锁定状态，并已触发硬件故障报警，存在安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即停止使用该门锁进行自动化上锁，建议暂时使用备用钥匙或物理方式确保门锁关闭。",
      "联系智能家居服务商或专业锁匠上门检修门锁电机和执行机构。",
      "在维修完成前，设置安防系统时将该门锁标记为“不可信”或禁用自动联动，防止因锁具故障导致家中处于未受保护状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在上床前因忘记关灯或其他原因，反复确认门锁是否锁好，由于误触按钮或设备短暂的通信延迟导致重复操作和报警。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁执行器出现机械故障或电子故障，导致无法可靠地完成‘锁闭’动作（Actuator Stuck/Lock Malfunction），从而在用户多次尝试后触发安全报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。虽然存在用户误操作的可能性，但在如此短的时间内连续两次上锁均失败并立即触发专用硬件报警，极大概率是设备本身的物理或电路故障，而非人为因素。

立即停止使用该门锁进行自动化上锁，建议暂时使用备用钥匙或物理方式确保门锁关闭。

联系智能家居服务商或专业锁匠上门检修门锁电机和执行机构。

Hypothesis: A

时间是晚上 11:53，属于睡前例行检查的合理时间段。

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-27T14:00:00 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 (突然变为有人)",
    "2026-06-27T14:00:30 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 (立即变为无人)",
    "2026-06-27T14:00:35 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 (再次变为有人)",
    "2026-06-27T14:01:00 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 (再次变为无人)",
    "2026-06-27T14:01:05 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 (持续无人)",
    "2026-06-27T14:01:10 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 (再次触发)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在次卧区域正常活动（如起床、走动或整理物品），导致传感器因人体遮挡而间歇性触发。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "次卧运动传感器硬件故障，产生极其规律的周期性误报信号（每约 30-50 秒触发一次），非真实人类活动。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["凌晨 2 点 -4 点期间所有房间温度处于自然夜间低谷并缓慢上升阶段，符合夏季清晨特征，无异常热源。", "living_room 和 master_bedroom 在此期间保持 Occupancy=0，表明家中主要活动集中在特定区域或尚未开始大规模活动。"],
      "opposing": ["次卧传感器状态变化过于频繁且间隔极短（14:00:00 -> 14:00:30 -> 14:00:35），缺乏正常的‘进入 - 停留 - 离开’的时间连续性（通常停留至少数分钟）。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["传感器读数呈现机械式的'1-0-1-0'交替模式，且时间间隔非常规则（约 30 秒到 50 秒循环），这与人类自然的移动轨迹（速度、停顿、转向）不符。", "日志中未伴随任何其他相关事件（如灯光开启、空调启动、窗帘动作等），孤立地出现此行为增加了硬件故障的可能性。"],
      "opposing": ["无法完全排除传感器安装位置不当（正对门口快速穿行的气流或小动物干扰）导致的误报，但这仍属于环境因素而非纯粹的软件逻辑错误。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系：次卧运动传感器周期性地输出 Occupancy=1 和 0 → 异常关联（传感器故障/干扰），因为这种高频切换不符合生物力学规律。",
    "因果关系：厨房温度在烹饪时段（09:09-09:38, 12:12-12:30, 18:03-18:43）显著升高 → 正常因果（灶具开启导致升温）。",
    "因果关系：客厅空调开启后温度逐步下降 → 正常因果（制冷系统工作）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然存在可能是宠物或小动物经过的可能性，但如此精确的周期性切换（On-Off-On-Off）强烈指向硬件层面的振荡或固件死循环，而非随机的人类行为。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "次卧运动传感器检测到疑似硬件故障，表现出非典型的周期性误报行为。",
    "recommended_actions": [
      "检查次卧运动传感器的物理安装位置和角度，确认是否正对门口或有强气流直吹。",
      "清理传感器镜头上的灰尘或蜘蛛网，排除外部遮挡干扰。",
      "如果清洁和调整无效，建议重新校准设备或联系技术支持更换传感器。"
    ]
  }
}
```

次卧运动传感器检测到疑似硬件故障，表现出非典型的周期性误报行为。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在次卧区域正常活动（如起床、走动或整理物品），导致传感器因人体遮挡而间歇性触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] 次卧运动传感器硬件故障，产生极其规律的周期性误报信号（每约 30-50 秒触发一次），非真实人类活动。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然存在可能是宠物或小动物经过的可能性，但如此精确的周期性切换（On-Off-On-Off）强烈指向硬件层面的振荡或固件死循环，而非随机的人类行为。

检查次卧运动传感器的物理安装位置和角度，确认是否正对门口或有强气流直吹。 清理传感器镜头上的灰尘或蜘蛛网，排除外部遮挡干扰。 如果清洁和调整无效，建议重新校准设备或联系技术支持更换传感器。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系：客厅空调开启后温度逐步下降 → 正常因果（制冷系统工作）。


通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

[2026-06-27T09:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启后首次报告空值

[2026-06-27T12:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间再次报告空值

[2026-06-27T12:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具关闭后继续报告空值

[2026-06-27T18:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在第二次做饭时立即报告空值

[2026-06-27T18:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在洗碗机启动时再次报告空值

[2026-06-27T20:31:15] front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁触发报警事件，紧随两次锁定命令之后

[2026-06-27T12:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2658 — 读数异常跳变至极高值（26.58°C），随后持续上升

[2026-06-27T12:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2715 — 温度持续单向漂移，远超正常烹饪升温范围

[2026-06-27T12:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2902 — 温度达到 29.02°C，呈现非物理规律的快速攀升

[2026-06-27T09:30:00] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开

Hypothesis: A

日志中确实存在多次 TemperatureMeasurement = None 的记录，可能对应设备重启或通信超时。

传感器不仅返回 None，还出现了从 26.58°C 到 29.02°C 的持续性单向漂移，这种非随机的高幅度变化不符合偶发通信故障的特征。

即使在其他房间有人活动且空调开启的情况下，厨房温度读数依然违背热力学常识地急剧上升，表明传感器本身逻辑已损坏。

Hypothesis: B

传感器在长达数小时的时间内（从中午 12:00 开始）持续报告 None 或错误数值，直到傍晚才恢复正常，符合传感器永久性或半永久性故障的特征。

读数的单向漂移（26.58 -> 27.15 -> 29.02）是典型的 stuck-at 或 drift 故障表现，而非环境因素。

在窗户打开且室内其他区域温度正常的情况下，厨房温度却异常飙升，直接证据确凿。

Hypothesis: C

日志显示在 20:31:00 发送 LockDoor 命令后，20:31:05 状态变为 2 (Locked)，但随后在 20:31:15 再次收到 LockDoor 命令并伴随 DoorLockAlarm。这可能暗示锁具在保持锁定状态时响应异常。

第一次锁定（20:31:05）成功执行，且没有伴随 Alarm。Alarm 仅出现在第二次尝试锁定后立即触发，可能是由于用户误操作（如反复点击 App）导致的系统提示，而非硬件故障。相比之下，温度传感器的故障证据更为确凿和持续。

因果关系 1：厨房窗户打开 (09:29) → 外部热量进入/空气流通增加 → 理论上可能导致温度略有下降或稳定，而非剧烈上升（异常关联）。

因果关系 2：厨房温度传感器故障 (Drift/Stuck) → 报告虚假高温数据 (12:05-12:35) → 无法用于评估火灾风险或联动空调（异常因果）。

因果关系 3：门锁连续锁定命令 + 机械阻力/电子延迟 → DoorLockAlarm 触发 → 提示用户检查门锁（异常关联，但置信度低于温度传感器故障）。

厨房温度传感器发生故障，出现长时间数据丢失（None）及严重的单向漂移，导致无法准确监测厨房环境温度，丧失了火灾预警等安全功能。

立即前往厨房手动检查实际温度，确保无火灾隐患。

更换厨房温度传感器或联系技术支持进行固件升级/维修。

在修复前，建议手动关闭厨房窗户以减少潜在的热积聚风险，并暂时依靠人工监控该区域。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高湿度、油烟干扰或短暂通信故障导致数据丢失（None）和读数波动，属于偶发性硬件不稳定。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Stuck-at 或 Drift），导致读数完全不可信，且与真实环境温度严重不符。

Explanation: 假设C: [anomaly] 门锁在执行连续锁定操作时出现机械卡滞或电子故障，触发了虚假的 DoorLockAlarm 报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。温度读数的单向漂移模式以及与其他传感器数据的巨大偏差，几乎可以排除正常环境变化或临时网络故障的可能性。

立即前往厨房手动检查实际温度，确保无火灾隐患。

更换厨房温度传感器或联系技术支持进行固件升级/维修。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

在窗户打开且室内其他区域温度正常的情况下，厨房温度却异常飙升，直接证据确凿。

Hypothesis: C


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

[2026-06-08T06:30:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数丢失

[2026-06-08T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后再次出现 None

[2026-06-08T18:32:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次灶具开启后立即出现 None

[2026-06-08T18:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关火后又出现 None

[2026-06-08T18:05:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器明确报告硬件故障

厨房温度传感器暂时性通信中断或重启，随后恢复。

Hypothesis: A

None 状态持续了极长时间（从 06:30 到 18:32，跨越 12 小时以上），远超临时通信延迟的范围。

在多次设备操作（开火、关火）期间均出现相同现象，排除了随机干扰的可能性。

伴随发生的烟雾报警器 HardwareFault 事件增加了整体系统故障的概率。

Hypothesis: B

TemperatureMeasurement.MeasuredValue 为 None 表示设备未发送任何有效数值，符合硬件失效特征。

故障发生在不同时间段和不同操作场景下，具有重复性和一致性。

kitchen_smoke_alarm 在同一区域报告了 HardwareFaultAlert，暗示该区域可能存在电源问题、网络配置错误或环境恶劣导致的批量设备损坏。

厨房温度传感器停止上报 → 无法监测烹饪过热或火灾风险（异常关联）

烟雾报警器硬件故障 → 丧失烟雾探测能力（异常关联）

缺乏有效的温度监控 + 缺乏有效的烟雾监控 → 厨房区域处于无保护状态（因果链条：设备故障 → 安全风险增加）

厨房温度传感器及烟雾报警器同时发生故障，导致关键安全监测功能失效。

立即检查厨房温度传感器和烟雾报警器的物理连接、电池及供电情况。 联系智能家居服务商或制造商进行固件更新或硬件更换。 在设备修复前，人工定期检查厨房是否有人值守烹饪。

厨房温度传感器及烟雾报警器同时发生故障，导致关键安全监测功能失效。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器暂时性通信中断或重启，随后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性硬件故障（sensor_malfunction），导致无法上报数据；同时烟雾报警器也发生故障，造成安防盲区。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中明确出现了 'HardwareFaultAlert' 和持续的 'None' 值，这是典型的设备故障信号，而非正常波动或误报。

厨房温度传感器暂时性通信中断或重启，随后恢复。

Hypothesis: A

在多次设备操作（开火、关火）期间均出现相同现象，排除了随机干扰的可能性。

Hypothesis: B

故障发生在不同时间段和不同操作场景下，具有重复性和一致性。

厨房温度传感器停止上报 → 无法监测烹饪过热或火灾风险（异常关联）

烟雾报警器硬件故障 → 丧失烟雾探测能力（异常关联）


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

2026-06-14T13:40:00 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (有人)

2026-06-14T13:40:30 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 0 (无人)

2026-06-14T13:40:35 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (有人)

2026-06-14T13:41:00 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (有人)

2026-06-14T13:41:05 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 0 (无人)

2026-06-14T13:41:10 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (有人)

厨房温度传感器在灶具开启时出现多次 None 值，且读数在关火后未立即回落至正常范围，存在漂移嫌疑（虽非目标设备，但作为环境背景）

Hypothesis: A

事件发生在白天活跃时段（13:40），与其他区域（如客厅）的 occupancy=1 状态不冲突。

触发间隔（~30s, ~25s, ~5s）虽然短，但在人走动较快或转身时可能发生。

没有伴随门窗异常开启或长时间静止后的突然激活等入侵特征。

同一时间段内，次卧 occupancy 在极短时间内（30 秒内）发生了 3 次状态翻转（1->0->1），这种高频切换不符合自然行走的物理规律（通常停留数分钟）。

Hypothesis: B

次卧 occupancy 传感器在 13:40:00 到 13:41:10 之间呈现机械式的周期性触发（1 -> 0 -> 1 -> 0 -> 1），间隔分别为 30s, 25s, 5s，随后又恢复长时间的 0 状态。

日志中未见该房间有任何灯光变化、窗帘动作或其他设备联动，孤立地出现了这些状态跳变。

与周围房间稳定的 occupancy=0 形成鲜明对比，暗示该传感器可能处于‘抖动’或硬件故障状态。

无法完全排除有人快速进出并反复开门关门的可能性，但概率较低。

因果关系 1: 次卧 occupancy 传感器的硬件故障/校准错误 → 产生非自然的周期性状态跳变（异常关联）。

因果关系 2: 住户短暂活动 → 偶发的 occupancy 变化（正常因果，但此处数据模式不支持此解释为主导）。

因果关系 3: 厨房温度传感器读数异常（None/高位） + 灶具操作记录 → 传感器暂时失效或受强光干扰导致的读数漂移（正常/异常混合，需关注但不影响次卧判定）。

次卧运动传感器检测到非真实的周期性状态跳变，疑似硬件故障或校准错误。

检查次卧运动传感器的安装位置是否受到宠物干扰或光线直射。 尝试重新校准或重置次卧运动传感器。 如问题持续，建议更换传感器模块。

次卧运动传感器检测到非真实的周期性状态跳变，疑似硬件故障或校准错误。

Explanation: 假设A: [normal] 住户短暂进入次卧拿取物品或经过，导致传感器被人体红外感应触发，随后离开。这是正常的日常活动模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 运动传感器故障，产生极其规律、快速跳变的误报信号（每 30-45 秒一次），而非真实的人类移动轨迹。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果住户确实进行了非常规的快速往返动作（如寻找东西来回跑动），则可能是正常行为，但鉴于缺乏上下文，传感器故障的可能性略高。由于未涉及安全风险，误报风险可控。

Hypothesis: A

没有伴随门窗异常开启或长时间静止后的突然激活等入侵特征。

Hypothesis: B

无法完全排除有人快速进出并反复开门关门的可能性，但概率较低。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T19:47:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户传感器报告打开状态，但日志中无开门操作记录且后续未闭合。",
    "[2026-06-22T19:48:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间（19:13 至 19:47），厨房温度传感器连续读数丢失/无效。",
    "[2026-06-22T20:14:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机在夜间无人时启动，需确认是否为计划内行为。",
    "[2026-06-22T21:04:09] front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁触发报警事件，表明可能存在故障或异常操作尝试。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚间烹饪后离开厨房打开了窗户通风，随后忘记关闭；同时因临时外出导致门锁报警和洗碗机误触启动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户传感器卡死在'打开'状态（False）无法复位，且温度传感器在高温烹饪时段发生故障（None），导致无法监测火情风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:13 开启灶具，19:47 关闭灶具，时间线符合烹饪逻辑。",
        "21:04 门锁报警发生在住户离家锁门序列中，可能是系统误报或正常关门震动触发。"
      ],
      "opposing": [
        "窗户从 19:47 开始一直未闭合，若为人为打开，应有后续关闭记录或运动传感器伴随活动。",
        "温度传感器在最高温时段（19:20-19:47）完全无数据，不符合正常物理规律。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_window_contact 在 19:47 变为 False 后，直到日志结束（23:55）始终保持 False，无任何 True 值出现，疑似 stuck-at 故障。",
        "kitchen_temp_sensor 在 19:14、19:48、19:49 等多次关键时间点返回 None，且在高温时段持续缺失数据，符合 sensor_malfunction 特征。",
        "DoorLockAlarm 可能由门锁机械结构异常引起，而非单纯的人为操作。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果），但因温度传感器故障未能记录真实升温过程（异常关联）。",
    "因果关系 2: 窗户被风吹开或手动打开 → 窗户传感器变为 False（正常因果），但若之后未闭合则暗示执行器故障或人为疏忽（需结合上下文判断）。",
    "因果关系 3: 门锁震动/干扰 → DoorLockAlarm（正常因果），但结合其他设备故障，增加了 safety_device_failure 的可能性。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。温度传感器在烹饪高峰期无数据是明确的硬件故障迹象，非正常现象；窗户传感器长时间保持同一状态也极大概率是卡死故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房区域存在严重传感器故障：温度传感器在高温烹饪期间失效，可能导致火灾监控盲区；窗户传感器疑似卡死无法闭合。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor），确保火灾报警系统正常工作。",
      "检修厨房窗户传感器（ID: kitchen_window_contact），确认其是否卡死或需要校准。",
      "排查门锁报警原因，测试门锁机械结构是否正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在晚间烹饪后离开厨房打开了窗户通风，随后忘记关闭；同时因临时外出导致门锁报警和洗碗机误触启动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户传感器卡死在'打开'状态（False）无法复位，且温度传感器在高温烹饪时段发生故障（None），导致无法监测火情风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。温度传感器在烹饪高峰期无数据是明确的硬件故障迹象，非正常现象；窗户传感器长时间保持同一状态也极大概率是卡死故障。

排查门锁报警原因，测试门锁机械结构是否正常。

Hypothesis: A

19:13 开启灶具，19:47 关闭灶具，时间线符合烹饪逻辑。

Hypothesis: B

DoorLockAlarm 可能由门锁机械结构异常引起，而非单纯的人为操作。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

[2026-06-30T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数丢失

[2026-06-30T07:24:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后再次出现无读数

[2026-06-30T18:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间持续无读数

[2026-06-30T19:06:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后仍无读数

[2026-06-30T06:49:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器明确报告硬件故障

厨房温度传感器因高温或电磁干扰暂时性通信中断，随后自动恢复。

Hypothesis: A

证据显示在长达数小时的时间段内（如 07:02, 07:24, 18:34, 19:06）多次出现无读数，且每次持续较长时间，不符合短暂干扰特征。

伴随有明确的 'HardwareFaultAlert' 事件，直接指向设备故障而非临时干扰。

Hypothesis: B

多次 (Multiple occurrences) 出现 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None，表明传感器无法正常工作。

时间跨度大：从早晨到傍晚都有记录缺失，说明不是偶发事件。

关键安全设备（kitchen_smoke_alarm）在同一时间段（06:49）报告了 HardwareFaultAlert，增加了整个厨房区域电子设备系统失效的可能性。

在无人为操作日志（如重启、维修）的情况下，设备状态异常。

Kitchen temperature sensor malfunction → TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (异常因果：传感器故障导致数据丢失)

Smoke alarm hardware fault + Temp sensor failure → Potential environmental issue or shared power supply failure (异常关联：多个厨房传感器同时故障，可能源于共同的电源问题或极端环境条件)

厨房温度传感器出现持续性硬件故障，导致多次无法上报温度数据，且伴随烟雾报警器硬件故障，严重影响对厨房过热风险的监测能力。

立即安排专业人员检查并更换厨房温度传感器。 检查厨房烟雾报警器状态，必要时进行维修或更换。 在设备修复前，建议人工定期检查厨房环境温度及是否有异常热源。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或电磁干扰暂时性通信中断，随后自动恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在持续性硬件故障（sensor_malfunction），导致无法上报数据，且与烟雾报警器的硬件故障同时发生，可能存在环境过热或设备老化问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志中明确包含了 'HardwareFaultAlert' 和长期的 'None' 读数，这些是直接的故障证据，误报可能性极低。虽然未发生火灾，但传感器失效本身构成了安全隐患。

厨房温度传感器因高温或电磁干扰暂时性通信中断，随后自动恢复。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

时间跨度大：从早晨到傍晚都有记录缺失，说明不是偶发事件。

在无人为操作日志（如重启、维修）的情况下，设备状态异常。


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-19T08:00:00 living_room_temp_sensor: MeasuredValue = 2350 (23.50°C) — 数值突然从 25xx 序列跳变至 2350，且后续长期固定",
    "2026-06-19T12:00:00 living_room_temp_sensor: MeasuredValue = 2350 — 连续多次读取完全相同，波动为 0",
    "2026-06-19T12:00:00 living_room_temp_sensor: MeasuredValue = 2510 — 在同一次时间戳内出现两个不同值（2350 和 2510），表明传感器可能复位或数据混乱",
    "2026-06-19T18:00:00 living_room_temp_sensor: MeasuredValue = 2400 — 再次跳变至 24.00°C，随后又回到 2350",
    "2026-06-19T22:00:00 living_room_temp_sensor: MeasuredValue = 2350 — 夜间再次固定为 23.50°C",
    "2026-06-20T08:00:00 至 2026-06-21T12:00:00: living_room_temp_sensor 持续报告 2350 — 长达近一天读数完全不变",
    "其他房间温度传感器（master_bedroom, second_bedroom, kitchen）在同一时间段保持正常波动或合理变化 — 形成对比"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "智能家居系统进行了定时校准或固件更新，导致传感器短暂重置并重新设定基准温度。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "客厅温度传感器发生硬件故障（stuck-at fault），导致其输出信号卡死在某个固定值（2350=23.50°C），无法反映真实环境温度变化。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "在日志开头（00:00）到 06:00 期间，所有传感器包括客厅温度传感器都在正常工作并记录详细数据。"
      ],
      "opposing": [
        "如果仅仅是校准，通常不会在长达数小时甚至一整天的时间内将读数固定在一个精确的整数温度（23.50°C），而其他房间的温度仍在随时间自然波动。",
        "在 12:00:00 同一秒内出现了两次不同的读数（2350 和 2510），这不符合简单的校准行为，更像是数据丢失或传感器内部错误复位。",
        "后续的 22:00、次日 08:00 等时间点依然固定为 2350，没有表现出恢复正常的迹象，说明不是暂时的校准过程。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数从正常的动态范围（约 22.6°C - 25.5°C）突然跳变到一个固定值 23.50°C。",
        "该固定值持续了极长时间（超过 20 小时），且在其他设备正常工作的情况下，该传感器读数毫无变化（波动为 0）。",
        "在同一时间戳（12:00:00）出现矛盾的数据（2350 和 2510），这是典型的传感器通信错误或内部状态机崩溃的表现。",
        "与其他房间温度传感器的行为模式形成鲜明对比，排除了全局性环境因素（如空调统一故障）的可能性。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
      "客厅温度传感器内部电路或 ADC 模块故障 → 输出信号锁定在默认值或错误寄存器值（23.50°C）。",
      "用户/系统试图读取异常传感器数据 → 获取到无意义的固定值而非真实室温，可能导致错误的自动化控制决策（如误判无需制冷或制热）。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。因为多个独立的异常特征同时出现：长时间固定值、跨天重复、同时间戳冲突、与其他房间数据不一致。这些特征很难由正常的环境波动或一次性干扰解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "客厅温度传感器疑似发生故障，读数卡死在 23.50°C，无法正确感知室内温度变化，可能影响家庭舒适度及能耗管理。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查客厅温度传感器的物理连接和供电情况。",
      "尝试重启客厅温控器或相关网关以看是否能重置传感器。",
      "若重启无效，建议联系设备制造商进行维修或更换该温度传感器。",
      "在修复前，依赖其他房间的温度数据进行估算，或暂时手动关闭依赖该传感器的自动化场景。"
    ]
  }
}


温度传感器读数固定（stuck-at）

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-21T08:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) - 在早晨起床时间后，温度未随空调开启而下降，反而维持在较高水平。",
    "2026-06-21T10:07:00 living_room_ac | OnOff.OnOff = True / Thermostat.SystemMode = 3 - 用户开启了制冷模式（SystemMode=3 通常为 Cool）。",
    "2026-06-21T10:10:00 living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2552 (25.52°C) - 开空调 3 分钟后，温度仅微降或持平，未出现预期的快速降温趋势。",
    "2026-06-21T11:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2611 (26.11°C) - 厨房温度持续异常攀升。",
    "2026-06-21T11:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2800 (28.00°C) - 厨房温度急剧上升。",
    "2026-06-21T11:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2920 (29.20°C) - 厨房温度超过 29°C，且处于有人居住状态（Occupancy=1）。",
    "2026-06-21T11:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2935 (29.35°C) - 温度继续单向漂移上升。",
    "2026-06-21T11:55:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True - 灶具被开启。",
    "2026-06-21T12:27:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False - 灶具关闭，但随后温度读数开始回落。",
    "2026-06-21T18:03:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True - 傍晚再次开启灶具，导致温度读数短暂变为 None（可能传感器过热或复位），随后恢复。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常进行烹饪活动。白天在厨房做饭导致温度升高，晚上也做饭。客厅空调开启是为了调节室温。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（Sensor Drift/Stuck-at），导致读数严重失真，无法反映真实环境；或者空调系统故障导致客厅降温无效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 kitchen_cook_surface 在 11:55 和 18:03 明确记录了 OnOff=True，这直接解释了厨房温度升高的原因。",
        "厨房温度在灶具关闭（12:27）后开始明显回落（从 2935 降至 2519），符合物理规律。",
        "客厅在 10:07 开启空调后，虽然初期下降不明显，但在后续时间段（如 23:12 关灯关空调前）温度有缓慢下降趋势（从 25xx 降至 22xx 区间），表明空调可能有延迟或受外部环境影响，但最终起到了作用。"
            ]
        ,
      "opposing": [
        "2026-06-21T11:00 至 11:30 期间，厨房温度在没有灶具开启的情况下，从 26.11°C 飙升至 29.35°C，升温速率极快（约 3°C/5 分钟），远超普通热源（如刚开火）的初始影响范围，且此时 Occupancy=1，但无其他热源记录。",
        "2026-06-21T18:04 灶具开启后，kitchen_temp_sensor 立即返回 None，随后才恢复正常数值，这种中断暗示传感器可能因高温或干扰而暂时失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "2026-06-21T11:00 到 11:30 期间，厨房温度在无人操作灶具的情况下呈现近乎线性的单向剧烈漂移（26.11 -> 29.35），不符合自然热力学变化曲线。",
        "2026-06-21T18:04 的温度读数为 None，这是典型的传感器硬件故障或通信丢包信号。",
        "客厅温度在开启强力制冷（SystemMode=3）后，未能像正常逻辑那样迅速趋向设定值，而是长时间维持在 25°C 左右的高位徘徊，直到深夜才缓慢下降，存在明显的响应滞后或控制失效特征。"
      ],
      "opposing": [
        "尽管有异常读数，但在灶具实际开启的时间段（11:55-12:27），温度确实大幅上升并在关闭后回落，说明传感器在特定条件下仍能工作，不能完全排除是极端高温导致的暂时性漂移。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度在 11:00-11:30 期间无人为热源介入下急剧上升 → 异常关联（可能是传感器故障导致的读数漂移，而非真实火灾或泄漏）。",
    "因果关系 2: 10:07 开启客厅空调 → 客厅温度未显著下降 → 异常关联（可能是空调设置问题、滤网堵塞或传感器未正确反馈室温给控制器）。",
    "因果关系 3: 11:55 开启灶具 → 厨房温度飙升 → 正常因果（符合预期）。",
    "因果关系 4: 12:27 关闭灶具 → 厨房温度回落 → 正常因果（验证了传感器在正常工作范围内的有效性）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报风险，因为温度飙升确实发生在灶具开启前后，不能完全排除是烹饪产生的大量热量叠加在传感器本身的微小偏差上。但考虑到无灶具时温度的非自然线性增长以及读数的突然丢失，传感器故障的可能性高于单纯的烹饪效应。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器检测到数据漂移，在无热源输入时温度异常单向上升，且曾在高温下中断报告，可能导致室温控制算法误判或错过潜在的烟雾报警触发点。",
    "recommended_actions": [
      "建议立即检查并清洁或更换厨房温度传感器。",
      "检查厨房通风系统是否正常工作，确保热量能有效排出。",
      "校准厨房温控设备，避免基于错误读数做出错误的 HVAC 控制决策。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常进行烹饪活动。白天在厨房做饭导致温度升高，晚上也做饭。客厅空调开启是为了调节室温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（Sensor Drift/Stuck-at），导致读数严重失真，无法反映真实环境；或者空调系统故障导致客厅降温无效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报风险，因为温度飙升确实发生在灶具开启前后，不能完全排除是烹饪产生的大量热量叠加在传感器本身的微小偏差上。但考虑到无灶具时温度的非自然线性增长以及读数的突然丢失，传感器故障的可能性高于单纯的烹饪效应。

建议立即检查并清洁或更换厨房温度传感器。
检查厨房通风系统是否正常工作，确保热量能有效排出。
校准厨房温控设备，避免基于错误读数做出错误的 HVAC 控制决策。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


温度传感器读数固定（stuck-at）

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-03T08:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2510 — 在连续约 2 小时的正常数据流中，读数突然跳变且随后恢复，疑似瞬时通信丢失或重置。",
    "Event 2: [2026-06-03T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后，厨房温度传感器返回 null 值，表明设备故障或连接中断。",
    "Event 3: [2026-06-03T19:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后，传感器再次返回 null 值，持续了数小时未恢复有效读数。",
    "Event 4: [2026-06-04T08:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 新的一天开始，所有房间温度传感器立即报告固定值 23.50°C，全天保持此状态，无波动。",
    "Event 5: [2026-06-05T08:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 两天后的同一时间，传感器再次报告相同的固定值 23.50°C。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "日志中的零值（None）是临时性的网络抖动或重启导致的瞬间丢包，而后续出现的固定值（23.50）是智能家居系统在每日自动校准或电池更换时的标准出厂/默认读数。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器发生了永久性硬件故障（Stuck-at fault）。首先，多次出现 `MeasuredValue = None` 表示数据采集链路失效；其次，传感器长时间停留在完全固定的数值（如 23.50°C），没有任何日间自然波动或环境变化响应，这不符合物理规律，表明传感器已停止正常工作。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "在 06-03 的大部分时间里，温度有正常的日间波动趋势。"
      ],
      "opposing": [
        "kitchen_temp_sensor 在事件发生时返回 `None` 而非错误代码，通常意味着彻底断连而非短暂抖动。",
        "living_room_temp_sensor 在 06-04 和 06-05 的固定读数（23.50°C）持续时间过长（覆盖整个白天到深夜），远超正常校准窗口。如果仅仅是重启，应该能检测到环境温度变化并产生新的读数序列。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Evidence 3 & 4: kitchen_temp_sensor 连续多天在关键操作（开火、关火）期间及之后返回 `None` 或无效数据，无法监测火灾隐患。",
        "Evidence 4 & 5: living_room_temp_sensor 连续多日在同一时刻（08:00）输出完全相同的数值（23.50），且全天无任何波动（Δ=0）。这是典型的 `stuck-at` 故障特征。",
        "对比：其他传感器（如 occupancy）显示有正常的动态变化，唯独温度传感器表现出异常的静止状态。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 厨房灶具开启 → 厨房温度升高（预期） vs 实际：厨房温度传感器返回 `None`（异常关联）。由于缺乏温度反馈，系统无法判断是否过热或发生火灾风险。",
    "Causal 2: 昼夜温差导致室内温度波动（自然因果） vs 实际：Living room 温度全天固定在 23.50°C（异常关联）。这表明传感器不再感知环境变化，因果链断裂。",
    "Causal 3: 用户回家开启空调 → 室温应下降（正常因果） vs 实际：尽管有人活动且可能开启了空调（见日志中的 AC 开关记录），但 Living room 温度读数依然纹丝不动（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。虽然单日一次的固定值可能是误报，但连续两天在同一时间点出现完全相同的固定值，且伴随多次 `None` 丢失，极大概率是硬件故障而非巧合。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "客厅和厨房的温度传感器发生严重故障，导致无法准确监测环境温度，存在火灾预警失效的风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即手动检查客厅和厨房的实际环境温度，确认是否存在过热情况。",
      "联系技术支持或更换损坏的温度传感器，以恢复火灾报警系统的完整性。",
      "在故障修复前，暂时忽略基于该传感器的自动化温控逻辑，以免因错误数据导致误操作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 日志中的零值（None）是临时性的网络抖动或重启导致的瞬间丢包，而后续出现的固定值（23.50）是智能家居系统在每日自动校准或电池更换时的标准出厂/默认读数。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器发生了永久性硬件故障（Stuck-at fault）。首先，多次出现 `MeasuredValue = None` 表示数据采集链路失效；其次，传感器长时间停留在完全固定的数值（如 23.50°C），没有任何日间自然波动或环境变化响应，这不符合物理规律，表明传感器已停止正常工作。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然单日一次的固定值可能是误报，但连续两天在同一时间点出现完全相同的固定值，且伴随多次 `None` 丢失，极大概率是硬件故障而非巧合。

立即手动检查客厅和厨房的实际环境温度，确认是否存在过热情况。 联系技术支持或更换损坏的温度传感器，以恢复火灾报警系统的完整性。 在故障修复前，暂时忽略基于该传感器的自动化温控逻辑，以免因错误数据导致误操作。

Hypothesis: A

在 06-03 的大部分时间里，温度有正常的日间波动趋势。

Hypothesis: B


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2607 (26.07°C) — 灶具开启后温度异常飙升",
    "[2026-06-06T11:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2736 (27.36°C) — 仅 10 分钟内上升 1.3°C，速率过快",
    "[2026-06-06T11:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2792 (27.92°C) — 持续单向快速漂移",
    "[2026-06-06T11:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2871 (28.71°C) — 接近危险高温阈值",
    "[2026-06-06T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2937 (29.37°C) — 超出正常烹饪范围",
    "[2026-06-06T11:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2940 (29.40°C) — 峰值记录",
    "[2026-06-06T12:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告丢失数据",
    "[2026-06-06T12:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现数据丢失",
    "[2026-06-06T18:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次数据丢失",
    "[2026-06-06T19:39:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器明确报告硬件故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户进行了长时间的高温爆炒或油炸，导致厨房温度暂时升高至 29°C 左右，随后关闭灶具自然冷却。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at/Drift），且设备本身存在硬件故障，导致读数不可信并触发烟雾报警器误报或真报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "09:16:39 灶具开启，符合烹饪场景。"
      ],
      "opposing": [
        "温度上升速率异常：从 26.07°C 升至 29.40°C 仅用了约 1 小时，通常爆炒不会在室内产生如此剧烈且持久的热量积聚而不伴随其他房间升温或开窗通风。",
        "读数完全失去物理意义：达到 29.4°C 时，考虑到是夏季（6 月），若无强力热源持续输入或窗户大开，全屋温度不可能仅由一个房间的烹饪瞬间拉至此水平且维持近 2 小时。",
        "关键证据缺失：日志中从未记录灶具关闭命令（Off）后的温度回落曲线，直到传感器开始报错前数值依然居高不下或跳变。",
        "致命否定：19:39 烟雾报警器明确发送 `HardwareFaultAlert`，这直接否定了环境正常的假设，表明系统已检测到自身组件异常。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数呈现完美的单向线性增长趋势（Drift），这在真实热环境中极难自然形成，符合模拟故障特征。",
        "传感器频繁返回 `None`（12:00, 12:53, 18:44），表明通信中断或内部电路不稳定。",
        "直接证据：19:39 `kitchen_smoke_alarm` 报告 `HardwareFaultAlert`，证实该区域安防/传感子系统存在明确的硬件故障。",
        "与其他区域对比：当厨房传感器异常时，客厅、卧室温度读数相对平稳或遵循正常昼夜节律，未受同等幅度的热冲击影响，说明问题局限在传感器本身而非真实环境温度。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 时间推移 → 厨房温度传感器读数持续单向线性增加（+0.5°C/min） → 传感器漂移/校准失效（异常因果）",
    "因果关系 2: 传感器读数异常 + 硬件故障警报 → 烟雾报警器触发 HardwareFaultEvent → 安全设备功能丧失（异常因果）",
    "因果关系 3: 灶具开启 → 厨房温度轻微上升 → 传感器故障放大微小波动为巨大数值 → 误报高温（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "极低。烟雾报警器的 HardwareFaultAlert 是直接的硬证据，且温度曲线的数学特征（完美线性漂移）与真实物理现象不符。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生严重漂移及硬件故障，导致读数失真并可能误导火灾风险评估系统，同时伴随烟雾报警器硬件故障。",
    "recommended_actions": [
      "立即派人现场检查厨房温度传感器状态，确认是否损坏或接触不良。",
      "检查烟雾报警器硬件状态，进行更换或维修。",
      "在修复前，手动监测厨房实际温度，切勿完全依赖自动报警系统。",
      "重置相关 Matter 设备以清除错误状态缓存。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行了长时间的高温爆炒或油炸，导致厨房温度暂时升高至 29°C 左右，随后关闭灶具自然冷却。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at/Drift），且设备本身存在硬件故障，导致读数不可信并触发烟雾报警器误报或真报。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。烟雾报警器的 HardwareFaultAlert 是直接的硬证据，且温度曲线的数学特征（完美线性漂移）与真实物理现象不符。

立即派人现场检查厨房温度传感器状态，确认是否损坏或接触不良。
检查烟雾报警器硬件状态，进行更换或维修。
在修复前，手动监测厨房实际温度，切勿完全依赖自动报警系统。
重置相关 Matter 设备以清除错误状态缓存。

Hypothesis: A

09:16:39 灶具开启，符合烹饪场景。

Hypothesis: B


状态 vs 实际位置不一致

未发现可疑事件：日志中所有设备状态变化均符合正常逻辑。

未发现可疑事件：温度传感器读数随时间波动，呈现典型的日间升温、夜间降温的正弦曲线特征（00:00 约 22.6°C，峰值约 25.7°C，回落至 22.4°C），且不同房间温差在合理范围内（±2-3°C）。

未发现可疑事件：Occupancy 传感器读数显示住户正常的起床、活动、休息和入睡序列（06:09 主卧有人，07:48 出门，16:15 回家，22:11 关灯锁门）。

未发现可疑事件：厨房灶具开启（06:30）后厨房温度上升，关闭（18:58）后温度回落，且期间有 Occupancy=1 记录，无无人烹饪情况。

未发现可疑事件：门窗传感器状态与开/关命令一致，执行器运行状态正常。

Hypothesis: A

时间线吻合：06:09 检测到主卧有人并开灯，随后进入厨房（06:30 开灯开火），07:15 关火，07:15 窗户打开（可能通风），07:48 开门出门（LockState 变为 2，Contact 变为 False），07:49 自动上锁（LockState 变为 1）。

环境变化合理：白天（06:00-16:00）室内温度逐渐升高至峰值（约 25.7°C），符合夏季日照规律；傍晚（16:00 后）开始降温，符合日落后的自然冷却。

行为连贯性：07:48 出门时玄关运动传感器触发，随后门口接触传感器变位；16:15 回家时同样有完整的进门 - 开门 - 运动 - 关门序列。

设备响应正常：空调在 18:16 开启，温度随之下降趋势明显；窗帘在 22:11 关闭，符合睡前习惯。

Hypothesis: B

无异常时间段活动：所有 Occupancy=1 的事件均发生在合理的起床（06:00+）、白天（08:00-16:00）、回家（16:00+）、晚间（18:00+）时段，无凌晨 2-5 点的非卧室区域活动。

温度曲线平滑：温度变化连续且平滑，没有出现突然的阶跃或长时间固定不变（stuck-at）的情况。

传感器一致性：所有房间的温度变化趋势高度相关，表明是环境温度整体变化，而非单个传感器故障。

正常因果：日出/环境温度升高 → 室内温度逐步上升（00:00 至 15:00 持续升温）。

正常因果：住户起床 → 主卧 Occupancy 变为 1 → 开灯。

正常因果：灶具开启 → 厨房温度上升 + 烟雾报警器未报警（安全）。

正常因果：住户出门 → 前门接触传感器变位 + 门锁操作成功。

正常因果：空调开启 → 客厅及全屋温度开始缓慢下降（18:00 后）。

未发现任何安全威胁或异常情况，second_bedroom 区域的传感器工作正常，数据反映的是正常的昼夜温变化和住户作息。

Explanation: 假设A: [normal] 这是住户正常的日常生活周期。早晨起床洗漱，白天外出或在家活动，傍晚回家做饭，晚上休息。所有传感器读数和环境变化均由正常的人类活动和自然气候因素引起。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者或传感器故障导致数据异常。例如，凌晨非正常时段的活动，或者温度传感器因故障漂移。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志数据完整，覆盖了从深夜到次日深夜的全天周期，没有任何矛盾或缺失的关键信息来支持异常假设。

未发现可疑事件：日志中所有设备状态变化均符合正常逻辑。

未发现可疑事件：门窗传感器状态与开/关命令一致，执行器运行状态正常。

未发现可疑事件：日志中所有设备状态变化均符合正常逻辑。

未发现可疑事件：门窗传感器状态与开/关命令一致，执行器运行状态正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果：住户起床 → 主卧 Occupancy 变为 1 → 开灯。

正常因果：灶具开启 → 厨房温度上升 + 烟雾报警器未报警（安全）。

正常因果：住户出门 → 前门接触传感器变位 + 门锁操作成功。

正常因果：空调开启 → 客厅及全屋温度开始缓慢下降（18:00 后）。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-08T07:23:15 front_door_lock Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁在锁定过程中触发报警，且前后两次 LockDoor 命令均成功执行（状态变为 2），但随即触发了 Alarm，表明可能存在机械卡滞或电磁锁故障。",
    "2026-06-08T07:26:32 front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 用户在收到报警后手动操作开锁，状态变为 2 (Unlocked)，随后门被打开。",
    "2026-06-08T07:26:42 front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门关闭后自动上锁，状态变为 1 (Locked)，系统恢复正常运行。",
    "2026-06-08T16:19:00 front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 傍晚时分用户再次手动上锁，过程顺利无报警。",
    "2026-06-08T18:05:00 front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 晚间用户正常进出并上锁，过程顺利无报警。",
    "2026-06-08T22:27:29 front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 睡前自动上锁成功，无报警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "偶发的传感器误报或瞬时电压波动导致的一次性 DoorLockAlarm，设备本身功能完好，后续操作证明其恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "门锁执行器（电机/电磁铁）存在机械卡滞或电气接触不良，导致在第一次锁定尝试时阻力过大触发安全保护（Alarm），虽然后续能完成锁定，但隐患依然存在。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "后续多次锁定操作（16:19, 18:05, 22:27）均未再出现 Alarm 事件，且状态转换流畅。",
        "所有锁定操作最终都成功将 LockState 设置为 1 (Locked)，没有发生持续无法上锁的情况。"
      ],
      "opposing": [
        "报警发生在两次连续成功的锁定命令之后立即出现，这种时序上的紧密关联更倾向于硬件响应异常而非随机误报。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "DoorLockAlarm 通常由内部阻力过大、电流异常或超时未到位触发，这与‘执行器卡滞’的特征高度吻合。",
        "虽然第二次命令也成功了，但如果存在间歇性卡滞，可能会因为温度变化或润滑不均而在特定时刻（如早晨）复现，或者第一次的强冲击导致了暂时的复位。",
        "这是唯一一个明确报告了 'DoorLockAlarm' 事件的时间点，符合规则中‘必须报告为异常的情况’。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1：front_door_lock Command: LockDoor → DoorLock.LockState = 2 (正常)",
    "因果 2：front_door_lock Command: LockDoor + 内部阻力/故障 → DoorLockAlarm (异常关联)",
    "因果 3：User Manual Unlock / Auto Lock → LockState = 1 (正常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。日志明确记录了 DoorLockAlarm 事件，且该事件属于定义中必须报告的异常类型。虽然后续操作正常，但这不能消除首次故障的可能性，反而可能暗示设备处于临界状态。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction",
    "threat_description": "入户门锁在执行锁定操作时曾触发内部报警，疑似存在机械卡滞或电气故障，尽管后续暂时恢复正常，但仍需警惕安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "建议用户尽快联系专业技师上门检查门锁电机和电磁锁机构，排除机械卡滞风险。",
      "在维修前，建议出门后务必手动反复测试门锁是否顺畅，若感觉费力应立即停止使用并寻求人工开锁。",
      "考虑暂时启用备用钥匙孔手动锁闭作为过渡方案，直到确认电子锁完全修复。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 偶发的传感器误报或瞬时电压波动导致的一次性 DoorLockAlarm，设备本身功能完好，后续操作证明其恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁执行器（电机/电磁铁）存在机械卡滞或电气接触不良，导致在第一次锁定尝试时阻力过大触发安全保护（Alarm），虽然后续能完成锁定，但隐患依然存在。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志明确记录了 DoorLockAlarm 事件，且该事件属于定义中必须报告的异常类型。虽然后续操作正常，但这不能消除首次故障的可能性，反而可能暗示设备处于临界状态。

建议用户尽快联系专业技师上门检查门锁电机和电磁锁机构，排除机械卡滞风险。

考虑暂时启用备用钥匙孔手动锁闭作为过渡方案，直到确认电子锁完全修复。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T00:40:00 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (有人)",
    "2026-06-01T00:40:30 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 0 (无人)",
    "2026-06-01T00:40:35 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (有人)",
    "2026-06-01T00:41:05 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 0 (无人)",
    "2026-06-01T00:41:10 - second_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (有人)",
    "2026-06-01T05:10:00 - second_bedroom_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2452",
    "2026-06-01T06:11:00 - master_bedroom_occupancy: Occupancy = 1 (主卧有人，次卧未报告)",
    "2026-06-01T07:19:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-01T07:19:30 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器工作正常。00:40-00:41 的频繁状态变化是由于宠物、衣物掉落或人员短暂进出造成的误触发，但随后系统恢复正常，且全天其他时间逻辑连贯。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "运动传感器存在硬件故障（Stuck-at 或抖动），导致在无人时频繁报告有人信号（Flapping），或者温度传感器出现漂移/卡死，无法反映真实室温变化。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中绝大多数时间点 occupancy 为 0 或稳定的 1，符合夜间和清晨无人的常态。",
        "00:40-00:41 的波动持续时间极短（仅 25 秒），可能是瞬时干扰。",
        "06:11 之后主卧有人，次卧长期无人，符合起床后进入主卧的逻辑。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "00:40:00 到 00:41:10 之间，Occupancy 在 0 和 1 之间快速切换（1->0->1->0->1），这种精确的短时间交替不太像自然人类活动，更像传感器噪声或故障。",
        "温度传感器读数波动较大且无明显规律（如 05:10 突然跳到 2452，而周围房间温度上升平缓），可能存在漂移或校准问题。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "00:40:00 次卧报告有人 -> 00:40:30 变无人：可能是宠物走动或光线变化导致传感器误报（异常关联）。",
    "00:40:30 变无人 -> 00:40:35 又变有人：如果此时无人，则说明传感器处于不稳定状态（Sensor Flapping），属于设备故障。",
    "厨房窗户打开 -> 室内温度升高：这是正常的热交换现象，不是入侵迹象，因为门锁操作记录显示住户正常出入。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然单次短时波动常见于环境干扰，但连续多次的快速翻转（<1 分钟周期）强烈暗示传感器灵敏度设置不当或硬件故障。不过，考虑到没有伴随门窗异常开启或其他入侵迹象，判定为严重安全威胁的风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "second_bedroom 运动传感器检测到异常频繁的占用状态切换（Flapping），表明传感器可能处于故障或不稳定状态。",
    "recommended_actions": [
      "检查次卧运动传感器的安装位置和遮挡情况，确认是否有小动物或物体干扰。",
      "调整传感器的灵敏度阈值或增加防抖时间。",
      "若调整后无效，建议更换该传感器以消除误报风险。"
    ]
  }
}


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-10T04:15:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2408 (异常高温)",
    "2026-06-10T09:22:00 second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (有人)",
    "2026-06-10T09:22:30 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 (瞬间变无人)",
    "2026-06-10T09:23:05 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 (再次变为无人)",
    "2026-06-10T09:23:10 second_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 (又变回有人)",
    "2026-06-10T18:30:00 second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0",
    "2026-06-10T19:00:00 second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0",
    "2026-06-10T19:30:00 second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0",
    "2026-06-10T20:00:00 second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0",
    "2026-06-10T20:30:00 second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在次卧短暂停留（如洗漱、换衣或路过），导致传感器状态在 1 和 0 之间频繁切换，属于正常的人体活动模式。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "次卧运动传感器出现硬件故障，导致读数极不稳定或在无人时误报有人；或者传感器被遮挡/污染导致检测逻辑混乱。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 master_bedroom_occupancy 和 entrance_occupancy 在此期间多为 1，表明家中确实有人活动。",
        "09:22:00 到 09:27:00 期间，second_bedroom_occupancy 呈现 '1 -> 0 -> 0 -> 1' 的波动，符合短时间进出房间的行为特征。",
        "其他时间段（如 18:30, 19:00, 20:00）的 occupancy=0 符合卧室无人的夜间/休息时段规律。"
      ],
      "opposing": [
        "09:22:00 到 09:23:10 之间的状态变化过于频繁（5 分钟内至少 3 次切换），且每次持续仅几秒，这超出了正常人类活动的典型节奏（通常会在房间内停留数分钟）。",
        "2026-06-10T04:15:00 的温度读数高达 24.08°C，若此时室内无人（根据后续日志推断可能刚起床或未进入），该温度对于清晨时段偏高，暗示可能存在热源未关或传感器漂移，但这与 occupancy 传感器本身的状态矛盾关系不大，更多指向环境因素。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "09:22:00 至 09:23:10 期间的 occupancy 状态极其不稳定，呈现出典型的传感器噪声或卡死特征（flapping sensor），而非连贯的人类移动轨迹。",
        "如果传感器正常工作，一个人在房间内停留通常不会让信号在几秒钟内反复翻转多次，除非是极小的宠物或干扰源，但在智能家居语境下更倾向于设备故障。"
      ],
      "opposing": [
        "无法完全排除有人快速穿行的可能性，尽管概率较低。",
        "缺乏直接的硬件故障报警日志（如 HardwareFaultAlert），只能从数据行为间接推断。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 用户快速穿过次卧或传感器受到轻微干扰 → occupancy 信号频繁跳变（可能是正常现象，也可能是边缘情况下的误报）。",
    "因果关系 2: 次卧运动传感器固件 Bug 或电源不稳 → 产生非人因的周期性或随机状态抖动（异常关联）。",
    "因果关系 3: 外部环境温度升高 + 窗户关闭 → 凌晨次卧温度达到 24.08°C（正常物理过程，但若结合无空调运行则略显偏高）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "存在一定风险，因为正常的快速穿行也可能造成类似的短时信号波动，但考虑到频率较高，不能完全排除传感器灵敏度设置过高或存在轻微故障的可能。不过，没有证据支持这是恶意入侵或严重的安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "虽然次卧运动传感器在特定时间段有较频繁的读数切换，但结合整体家庭活动模式（有人在屋内），最可能的解释是住户的正常快速活动或短暂的干扰，未发现明确的入侵、设备故障或安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "无需立即采取紧急措施。",
      "建议观察未来几天该传感器的读数稳定性，若频繁跳变持续存在，可考虑清洁传感器或检查其安装位置是否易受气流/宠物干扰。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在次卧短暂停留（如洗漱、换衣或路过），导致传感器状态在 1 和 0 之间频繁切换，属于正常的人体活动模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 次卧运动传感器出现硬件故障，导致读数极不稳定或在无人时误报有人；或者传感器被遮挡/污染导致检测逻辑混乱。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定风险，因为正常的快速穿行也可能造成类似的短时信号波动，但考虑到频率较高，不能完全排除传感器灵敏度设置过高或存在轻微故障的可能。不过，没有证据支持这是恶意入侵或严重的安全威胁。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无法完全排除有人快速穿行的可能性，尽管概率较低。


未提取到异常事件：日志显示所有房间温度随时间自然波动（凌晨低、午后高），符合日间正弦曲线规律。

未提取到异常事件：运动传感器在有人活动的房间报告 Occupancy=1，无人时报告 Occupancy=0，触发时间与住户进出逻辑一致。

未提取到异常事件：厨房灶具开启期间温度上升，关闭后回落，无无人烹饪记录。

未提取到异常事件：门锁操作成功，状态变化与布尔传感器读数一致，无报警或连续失败。

未提取到异常事件：未发现传感器读数完全固定、单向漂移或极其规律的周期性触发等故障特征。

Hypothesis: A

温度数据呈现典型的昼夜波动：00:00-06:00 逐步升高至峰值（约 25.5°C），随后开始下降，符合夏季白天日照加热的物理规律。

运动传感器触发具有随机性和情境合理性：仅在住户进出主卧或经过玄关时触发，从未出现非活动区域的误报。

厨房温度变化与灶具开关状态严格对应，且数值在合理范围内波动（±2°C），表明传感器响应灵敏。

设备状态逻辑自洽：开门即运动触发，关门即运动消失，无矛盾状态。

Hypothesis: B

occupancy_sensor 的 0/1 切换符合人类行为模式，不存在机械式的周期触发（如每 30 秒一次）。

其他房间的数据趋势与 second_bedroom 高度相关但未完全同步，排除了全局时钟故障的可能性。

因果关系 1: 室外光照/气温升高 → 室内温度自然上升（正常）

因果关系 2: 住户起床进入卧室 → 运动传感器触发 Occupancy=1（正常）

因果关系 3: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常）

因果关系 4: 住户离开房屋 → 门锁自动上锁 + 接触传感器变为 True（正常）

second_bedroom 区域传感器运行正常，数据符合预期环境模型和用户行为模式。

Explanation: 假设A: [normal] second_bedroom 区域的温度传感器和运动传感器工作正常，数据反映了真实的日间环境变化和人员活动模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] second_bedroom 存在传感器故障（如漂移或卡死），导致数据失真，但当前证据不足以支持此假设。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。由于缺乏任何明确的故障信号（如固定值、报警、逻辑矛盾），判定为正常的风险几乎为零。若强行判定为故障将构成严重误报。

未提取到异常事件：厨房灶具开启期间温度上升，关闭后回落，无无人烹饪记录。

未提取到异常事件：厨房灶具开启期间温度上升，关闭后回落，无无人烹饪记录。

Hypothesis: A

设备状态逻辑自洽：开门即运动触发，关门即运动消失，无矛盾状态。

Hypothesis: B

因果关系 1: 室外光照/气温升高 → 室内温度自然上升（正常）

因果关系 3: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常）


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

2026-06-04T07:28:19 front_door_contact BooleanState.StateValue = False (门开) -> 07:28:20 BooleanState.StateValue = True (门关)

2026-06-04T18:01:02 front_door_contact BooleanState.StateValue = False (门开) -> 18:01:03 entrance_occupancy Occupancy=1

2026-06-04T22:03:42 front_door_contact BooleanState.StateValue = True (门关)

2026-06-04T07:28:20 entrance_occupancy 在门关闭后持续为 1，直到 07:33:20 才变为 0，且期间无离开记录。

2026-06-04T18:01:22 living_room_occupancy 在进门后变为 1，符合正常逻辑。

2026-06-04T22:03:43 front_door_lock LockOperationType=0 Auto (自动上锁)。

日志中未出现 DoorLockAlarm 或 LockOperationError 事件。

所有运动传感器读数在有人进入房间时合理变化，无固定值或异常高频触发。

Hypothesis: A

07:28:17 手动解锁命令后立即有 Occupancy=1 和门打开事件，随后 07:28:20 门关闭，时间间隔短，符合单人进出节奏。

18:01:00 手动解锁命令后，紧接着 18:01:03 检测到 occupancy=1，18:01:12 开灯，18:01:28 开空调，行为序列完整且连贯，符合住户回家模式。

22:03:42 门关闭后 22:03:43 自动上锁，符合夜间安全习惯。

没有发现多次连续开锁失败或报警事件。

Hypothesis: B

如果发生尾随，通常会在门关闭后短时间内再次检测到 motion（因第二人进入），但日志显示每次开门后仅一次 occupancy 变动的清晰过程。

没有证据表明门锁被暴力破解或有异常的上锁/解锁循环。

室内活动轨迹（如去厨房、卫生间）与进门时间吻合，无明显延迟或非正常路径移动。

因果关系 1: 住户按下门锁按钮 → 门锁解锁 + 门传感器变 False → 住户推门进入 → 玄关运动传感器触发 → 正常（因果链完整）

因果关系 2: 住户回家 → 打开玄关灯 → 打开客厅空调 → 温度逐渐下降 → 正常（环境响应）

因果关系 3: 睡前操作 → 关门 → 自动上锁 → 正常（安防逻辑）

entrance 区域传感器工作正常，记录了住户正常的进出和门锁操作行为，未发现异常或安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常进出家庭。早晨出门锁门，傍晚回家开门并开启灯光空调，晚上睡觉前关门自动上锁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在尾随入侵（Tailgating）风险，即非授权人员在主人身后进入，导致运动传感器误报有人或门锁状态异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。设备日志中的时间戳精确到秒，且动作序列（解锁 - 进门 - 开灯 - 开空调）高度一致，排除了大部分随机故障或干扰的可能性。

所有运动传感器读数在有人进入房间时合理变化，无固定值或异常高频触发。

所有运动传感器读数在有人进入房间时合理变化，无固定值或异常高频触发。

Hypothesis: A

22:03:42 门关闭后 22:03:43 自动上锁，符合夜间安全习惯。

没有发现多次连续开锁失败或报警事件。

Hypothesis: B

没有证据表明门锁被暴力破解或有异常的上锁/解锁循环。

室内活动轨迹（如去厨房、卫生间）与进门时间吻合，无明显延迟或非正常路径移动。

因果关系 3: 睡前操作 → 关门 → 自动上锁 → 正常（安防逻辑）


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件 1: [2026-06-14T13:56:00] second_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 在凌晨时段突然检测到有人，但随后立即变为 0",
    "提取的关键事件 2: [2026-06-14T13:56:30] second_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 — 极短时间内（30 秒）状态反转",
    "提取的关键事件 3: [2026-06-14T13:56:35] second_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 再次短暂触发，持续约 30 秒后消失",
    "提取的关键事件 4: [2026-06-14T13:57:05] second_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 — 第三次短暂触发",
    "提取的关键事件 5: [2026-06-14T13:57:10] second_bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 第四次短暂触发，之后直到日志结束均为 0",
    "提取的关键事件 6: [2026-06-14T00:00:00] - [2026-06-14T13:55:00] second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 波动范围仅 ±1°C (2263-2268) — 温度读数极度稳定，几乎无变化"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户或宠物在次卧区域进行了短暂的正常活动（如起床、翻身、起夜），导致运动传感器间歇性触发。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "motion sensor hardware fault (硬件故障): 传感器存在灵敏度漂移或死区问题，导致对微小震动产生误报，或者传感器被遮挡/干扰导致信号不稳定。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有 Occupancy 事件持续时间极短（30-35 秒），符合人类快速经过或宠物活动的特征。"], "opposing": ["事件发生在深夜至凌晨（00:00-14:00），且所有房间长期无人（其他房间 Occupancy 均为 0）。如果住户在此时间段活动，通常会有更连贯的路径（如从卧室到卫生间或厨房），而不仅仅是次卧的孤立闪烁。此外，整个日志期间未看到任何与该活动相关的设备联动（如灯开启、窗帘移动）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["运动传感器读数呈现极其不规律的'脉冲式'模式（1→0→1→0...），间隔时间不一致（30s, 35s, 25s），这不符合典型的人类行为模式（人类不会以这种随机频率进出同一小空间）。", "结合温度传感器数据：在长达 14 小时的夜间监控中，次卧温度完全静止（stuck-at 现象），这表明该区域的传感器系统可能存在某种形式的冻结或校准失效，增加了运动传感器出现类似'幽灵'信号的可能性。", "没有任何其他传感器（如门磁、灯光）响应这些 Occupancy 事件，说明可能只是传感器本身的噪声而非真实人员活动。"]},
    {"hypothesis": "C", "type": "anomaly", "description": "环境因素干扰：如空调出风口直吹、窗户漏风或小动物闯入导致传感器误触发。", "supporting": ["温度传感器显示异常稳定，可能掩盖了微小的气流变化，或者传感器本身已处于非正常工作状态。"], "opposing": ["如果是动物，通常会伴随温度微升或持续停留；如果是气流，通常是持续触发而非间歇性脉冲。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 次卧运动传感器内部电路噪声或校准偏差 → 产生虚假的 Occupancy=1 信号（异常关联）",
    "因果关系 2: 次卧温度传感器 stuck-at 故障（读数固定） → 无法反映环境温度变化，暗示该区域传感器子系统可能存在共性问题（如供电不稳或固件 bug）（异常关联）",
    "因果关系 3: 假设住户活动 → 应伴随照明或空调状态变化（未发生，否定正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "如果确实有宠物或住户偶尔在该房间走动，则判断为故障是误报。但由于缺乏其他佐证（如灯光、门磁），且温度传感器同时表现出异常稳定性，技术故障的可能性略高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "次卧运动传感器出现疑似硬件故障或严重校准错误，表现为无规律的空转脉冲信号；同时该区域温度传感器读数异常固定，可能存在系统性传感器失效风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查次卧运动传感器的安装位置是否有遮挡物或强光源直射。",
      "重启次卧的智能家居网关或重置 motion_sensor 设备以排除临时软件故障。",
      "建议更换次卧的温度传感器和运动传感器，因为两者均表现出非典型的静态或脉冲行为，可能存在批次质量问题或电源问题。",
      "在确认硬件修复前，暂时降低对该区域入侵报警的敏感度设置。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户或宠物在次卧区域进行了短暂的正常活动（如起床、翻身、起夜），导致运动传感器间歇性触发。

Explanation: 假设B: [anomaly] motion sensor hardware fault (硬件故障): 传感器存在灵敏度漂移或死区问题，导致对微小震动产生误报，或者传感器被遮挡/干扰导致信号不稳定。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果确实有宠物或住户偶尔在该房间走动，则判断为故障是误报。但由于缺乏其他佐证（如灯光、门磁），且温度传感器同时表现出异常稳定性，技术故障的可能性略高。

检查次卧运动传感器的安装位置是否有遮挡物或强光源直射。

在确认硬件修复前，暂时降低对该区域入侵报警的敏感度设置。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

环境因素干扰：如空调出风口直吹、窗户漏风或小动物闯入导致传感器误触发。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T09:23:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间突然丢失数据",
    "[2026-06-06T09:40:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (Open) — 厨房窗户打开，随后温度读数异常飙升",
    "[2026-06-06T09:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗口打开后立即再次丢失数据",
    "[2026-06-06T12:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2593 (25.93°C) — 数值突变，远高于日间平均且无对应加热设备开启记录（此时灶具未开）",
    "[2026-06-06T12:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2648 (26.48°C) — 数值持续单向快速上升，不符合物理热惯性",
    "[2026-06-06T12:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2785 (27.85°C) — 漂移加剧",
    "[2026-06-06T12:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2916 (29.16°C) — 数值已超出正常室温范围",
    "[2026-06-06T12:33:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 高值后再次断报",
    "[2026-06-06T18:29:09] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，但紧接着温度传感器继续显示高位或 None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在白天进行了长时间的烹饪活动，导致厨房温度自然升高；同时窗户因通风被打开。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Drift / Sensor Malfunction），出现非物理可能的单向漂移和跳变；且在高温期间频繁断报，无法反映真实环境。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中有两次明确的灶具开启记录（09:22:34 和 12:01:30）。"
      ],
      "opposing": [
        "在第一次灶具关闭后（09:40），温度并未回落，反而在窗口打开后数据丢失并后续出现无源升温。",
        "在 12:00 分灶具尚未开启时，温度从正常的 ~25°C 瞬间跳升至 25.93°C，随后在无其他热源情况下继续以极快速率上升（每分钟增加 0.5-1.0°C），这远超正常热传导速度。",
        "温度峰值达到 29.16°C 时，所有房间的其他传感器读数均在 25°C 左右，厨房局部不可能产生如此巨大的温差。",
        "传感器在高温区间频繁返回 None，这是典型的硬件故障特征，而非正常波动。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数呈现明显的单向线性/指数增长趋势（从 09:45 到 12:30），完全违背热力学定律（在没有持续强热源的密闭空间中，热量不会凭空产生）。",
        "数值跳跃（如 12:00 的突变）和时间戳间隙中的断报（None）表明数据采集链路或传感器本身失效。",
        "与其他房间传感器的一致性对比：当厨房显示异常高温时，客厅、卧室等相邻区域读数平稳，证明是单点设备故障。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链 1: 厨房温度传感器内部元件漂移/损坏 → 输出非物理的高于实际的虚假高温读数 (sensor_drift/sensor_malfunction)。",
    "因果链 2: 传感器处于不稳定状态 → 在高负载或特定电压下频繁中断通信 → 上报 MeasuredValue = None (sensor_malfunction)。",
    "关联事件: 窗户打开与温度飙升无直接因果关系，更像是巧合的时间序列叠加，或者是用户试图通过开窗来应对‘感知’到的过热，但实际上是由于传感器故障导致的误判。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。基于多个独立证据点（数值违反物理规律、多时段断报、与其他传感器数据不一致），判定为故障的可信度极高。虽然存在误报风险极低，因为正常的烹饪升温绝不会表现为这种持续数小时的单向失控漂移且伴随大量数据缺失。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，出现严重的单向漂移和非物理数值跳变，导致无法准确监测厨房环境温度，可能掩盖真实的火灾隐患或影响联动控制逻辑。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员更换厨房温度传感器。",
      "在维修前，暂时手动忽略该传感器的读数，避免其触发错误的空调或烟雾报警联动。",
      "检查厨房烟雾报警器是否仍正常工作（日志中曾报告 HardwareFaultAlert，需注意两者可能共用总线或受同一环境影响）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天进行了长时间的烹饪活动，导致厨房温度自然升高；同时窗户因通风被打开。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Drift / Sensor Malfunction），出现非物理可能的单向漂移和跳变；且在高温期间频繁断报，无法反映真实环境。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。基于多个独立证据点（数值违反物理规律、多时段断报、与其他传感器数据不一致），判定为故障的可信度极高。虽然存在误报风险极低，因为正常的烹饪升温绝不会表现为这种持续数小时的单向失控漂移且伴随大量数据缺失。

立即安排技术人员更换厨房温度传感器。

在维修前，暂时手动忽略该传感器的读数，避免其触发错误的空调或烟雾报警联动。

住户在白天进行了长时间的烹饪活动，导致厨房温度自然升高；同时窗户因通风被打开。

Hypothesis: A

日志中有两次明确的灶具开启记录（09:22:34 和 12:01:30）。

传感器在高温区间频繁返回 None，这是典型的硬件故障特征，而非正常波动。

Hypothesis: B


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

2026-06-29T07:30:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在白天（约早上 7:30）被打开，此时室内无人且温度开始异常升高

2026-06-29T09:07:15 front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁触发报警事件，通常表示多次操作失败或暴力破解尝试

2026-06-29T09:07:00 - 09:07:15 front_door_lock | Command: LockDoor (twice), LockState = 2 — 连续发送两次锁门命令，状态变为已锁，但随即触发 Alarm

2026-06-29T06:46:10 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后短时间内传感器数据丢失，可能因高温损坏或通信中断

2026-06-29T07:31:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后紧接着传感器再次返回 None，表明传感器可能在恶劣环境（热/湿气）下失效

2026-06-29T18:51:00 & 18:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪期间传感器反复报告无数据，存在严重故障迹象

2026-06-29T00:00:00 - 05:55:00 (multiple timestamps) living_room_occupancy / master_bedroom_occupancy etc. | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 凌晨时段所有房间无人，符合正常作息

2026-06-29T06:20:00 master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户起床，随后开启灯光和灶具，行为序列正常

2026-06-29T16:07:00 & 18:17:00 & 22:24:33 front_door_lock | LockOperation... -> LockState = 1/2 — 多成功进出记录，显示门锁基本功能正常

2026-06-29T19:58:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True ... OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，状态转换正常

Hypothesis: A

用户行为序列连贯：起床→开灯→开灶→开窗→做饭→关火→离开，符合日常逻辑。

大部分时间门锁操作成功，无其他异常报警。

传感器仅在特定时间点（如高温时）返回 None，可能是间歇性故障而非持续恶意攻击。

传感器在多个不同时间段（06:46, 07:31, 18:51, 18:58）均返回 None，频率过高，难以用‘临时波动’解释。

09:07 的门锁报警发生在两次手动锁门之后，且没有对应的解锁或重新上锁操作，暗示可能有外部干扰。

清晨 07:30 在无光照提示或其他活动前突然打开窗户，缺乏明显诱因。

Hypothesis: B

厨房温度传感器在灶具开启后频繁返回 None，特别是在高温时刻（>24°C 实际值），强烈暗示硬件损坏或过热失效（sensor_malfunction）。

09:07 的门锁报警（DoorLockAlarm）紧随两次手动锁门指令之后，这是典型的暴力破解或密码试错后的系统响应。

清晨窗户打开与后续温度急剧上升有关联，若结合无人值守情况，构成潜在入侵或疏忽风险。

门锁在当天其他时间（16:07, 18:17, 22:24）均能正常完成开关锁操作，未出现连续失败记录，削弱了持续入侵的可能性。

没有检测到 motion sensor 在非卧室区域于凌晨触发的事件，降低了夜间入侵概率。

窗户打开仅一次，且发生在有人活动的早晨，不太像典型入侵特征。

因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度传感器返回 None（异常关联）—— 高温导致传感器损坏或通信中断，属于设备故障而非自然现象。

因果关系 2: 多次 LockDoor 命令 → DoorLockAlarm（正常因果）—— 系统在检测到非法尝试后发出警报，符合预期安全机制。

因果关系 3: 清晨开窗 → 室内温度逐步升高（部分正常，部分异常）—— 若为通风则正常，但若伴随无人监控下的持续升温趋势，则需警惕被动侵入或隔热失效。

因果关系 4: 门锁操作成功 + 偶尔报警 → 门锁基本可用但曾遭遇胁迫（异常关联）—— 表明门锁存在过安全威胁事件。

厨房温度传感器在高温烹饪环境下多次失效返回 None，可能导致火灾监测缺失；同时门锁曾触发报警，提示可能存在未经授权的访问尝试。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其能在高温环境中稳定工作。

审查 09:07 前后的门锁操作日志，确认是否存在未授权访问，并考虑升级门锁固件或更换更安全的认证方式。

评估清晨开窗行为的必要性，建议设置智能联动规则：当检测到无人且室外温度较高时自动关闭窗户。

定期检查其他传感器在高温或潮湿环境下的表现，预防类似故障扩散。

Explanation: 假设A: [normal] 用户清晨起床后正常开启窗户通风并进行早餐烹饪，期间门锁正常使用。传感器短暂掉线是由于设备重启或临时通信波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在高温烹饪环境下发生永久性损坏（sensor_malfunction），导致多次返回 None；同时门锁在 09:07 触发 Alarm 表明可能存在暴力破解或未授权访问尝试（credential_theft/intrusion）。此外，清晨无故打开厨房窗户可能导致安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器多次返回 None 且有明确的高温背景，几乎可判定为物理损坏；门锁报警也有明确的前置操作序列支持，误报可能性小。唯一不确定的是是否真有外部人员参与开锁，但从日志看更像是内部误操作引发的系统反应。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其能在高温环境中稳定工作。

定期检查其他传感器在高温或潮湿环境下的表现，预防类似故障扩散。

Hypothesis: A

用户行为序列连贯：起床→开灯→开灶→开窗→做饭→关火→离开，符合日常逻辑。

大部分时间门锁操作成功，无其他异常报警。

清晨 07:30 在无光照提示或其他活动前突然打开窗户，缺乏明显诱因。

Hypothesis: B

窗户打开仅一次，且发生在有人活动的早晨，不太像典型入侵特征。


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T08:01:00 second_bedroom_window | Command: DownOrClose",
    "2026-06-30T08:01:30 second_bedroom_window | OperationalStatus = 0b000010 (Moving)",
    "2026-06-30T08:04:27 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (有人进入玄关)",
    "2026-06-30T08:05:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2537°C (异常高值，且数值巨大)",
    "2026-06-30T08:10:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2529°C (持续报告极高温度)",
    "2026-06-30T08:15:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2535°C (数值持续维持在 2500+ 级别)",
    "2026-06-30T08:20:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2542°C (数值无合理波动)",
    "2026-06-30T08:25:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2535°C (读数固定或微幅随机跳变，不符合物理规律)",
    "2026-06-30T08:30:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2541°C (持续高位)",
    "2026-06-30T08:35:00 second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2536°C (持续高位)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "次卧空调或加热器故障导致室温实际升高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "次卧温度传感器发生严重漂移（Drift）或卡死（Stuck-at），报告了远超物理可能的虚假高温读数（约 25°C 以上，而正常室温应为 22-25°C）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中显示 08:01 执行了关闭窗帘的操作，可能阻挡了夜间散热。"
      ],
      "opposing": [
        "即使完全封闭房间，夏季白天 2-3 小时内室内温度也不可能从正常的 22°C 左右瞬间飙升至 25.4°C 并维持该状态而不伴随其他设备报警（如 HVAC 系统过载）。",
        "同时期客厅（living_room）和厨房（kitchen）的温度读数均在合理范围（~25°C），表明环境温度并未极端升高。",
        "传感器数值呈现非物理规律的微小随机跳变（如 2537, 2529, 2535, 2542），这是典型的数字噪声或 ADC 故障特征，而非真实的热力学升温过程。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数从正常的 ~23°C (23xx) 在早晨突然跳变为 ~25°C (25xx)，且随后长时间维持在 2500-2540 之间，绝对偏差超过 2°C 且方向单一向上，符合单向漂移特征。",
        "数值大小（2500+）对于室内环境传感器来说极不合理（除非是极度恶劣的火灾环境，但无烟雾报警支持），更可能是传感器零点漂移或校准丢失。",
        "与其他房间传感器数据对比，同一时间点的读数差异巨大，排除了全局环境因素影响。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "事件链：次卧温度传感器读数异常偏高 → 用户误以为房间过热或系统判断错误 → 可能导致不必要的降温能耗增加或误触发 HVAC 警报。",
    "因果判断：传感器内部元件老化或电路故障导致输出信号线性偏移（Drift），与真实的物理温度变化无关（异常关联）。",
    "排除项：不是窗户关闭导致的自然升温（因为升温幅度和速度不符合热传导规律，且其他房间未出现类似情况）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。虽然存在极小概率是局部热源（如电器过热），但在没有检测到烟雾、门锁未关等危险迹象，且数值模式（持续高位 + 微小噪声）高度符合传感器故障特征的情况下，判定为传感器故障是合理的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "次卧温度传感器出现严重单向漂移，报告了远高于实际环境的虚假高温读数。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员检查并更换次卧温度传感器。",
      "在维修前，建议手动在该区域放置独立的非智能温度计以监控真实室温。",
      "检查智能家居系统中基于该传感器数据的自动化场景（如高温开窗、启动空调），防止因错误数据触发的误操作。"
    ]
  }
}
```

次卧温度传感器出现严重单向漂移，报告了远高于实际环境的虚假高温读数。

Explanation: 假设A: [normal] 次卧空调或加热器故障导致室温实际升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 次卧温度传感器发生严重漂移（Drift）或卡死（Stuck-at），报告了远超物理可能的虚假高温读数（约 25°C 以上，而正常室温应为 22-25°C）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。虽然存在极小概率是局部热源（如电器过热），但在没有检测到烟雾、门锁未关等危险迹象，且数值模式（持续高位 + 微小噪声）高度符合传感器故障特征的情况下，判定为传感器故障是合理的。

立即安排技术人员检查并更换次卧温度传感器。

在维修前，建议手动在该区域放置独立的非智能温度计以监控真实室温。

次卧空调或加热器故障导致室温实际升高。

Hypothesis: A

日志中显示 08:01 执行了关闭窗帘的操作，可能阻挡了夜间散热。

Hypothesis: B

与其他房间传感器数据对比，同一时间点的读数差异巨大，排除了全局环境因素影响。


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-22T06:35:00 - second_bedroom_temp_sensor 温度从上一小时的 2497 (24.97°C) 骤降至 2503 (25.03°C)，随后在 06:40 为 2497，06:45 为 2493。虽然数值波动看似正常，但需结合上下文观察其长期趋势是否一致。",
    "2026-06-22T06:40:00 - kitchen_temp_sensor 读数突然变为 None（丢失），这是明显的传感器通信故障或设备掉线事件。",
    "2026-06-22T18:42:00 - kitchen_temp_sensor 再次出现 None 读数。",
    "2026-06-22T18:55:00 - kitchen_temp_sensor 第三次出现 None 读数。",
    "2026-06-22T21:54:00 - second_bedroom_window 执行命令 DownOrClose，但在 21:54:30 时 OperationalStatus 仍显示为 0b000010（通常表示正在移动或未知状态，而非完全关闭的 0b000000），且 CurrentPositionLiftPercent100ths 停留在 5000（50%），暗示窗帘电机可能卡住或未完全执行动作。",
    "2026-06-22T00:00:00 至 06:00:00 - 次卧温度传感器读数呈现持续单向上升趋势（从 22.64°C 升至 24.74°C），期间无任何降温操作或人员活动记录，不符合夜间自然散热规律，疑似漂移。",
    "2026-06-22T06:01:00 - 主卧检测到有人，随后打开灯；但次卧直到 06:35 才检测到有人（比主卧晚 34 分钟），中间存在约 30 分钟的无人期，需确认是否为同一住户的正常作息还是异常分离。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常的晨间起床和日间活动序列：住户先在主卧醒来（06:01），起床后先去厨房准备早餐（06:35 开火），最后回到次卧洗漱或整理（06:35 检测到 occupancy）。温度变化是由于人体代谢产热、空调未开启以及日照导致的正常日间升温。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "次卧温度传感器存在漂移或校准错误（Sensor Drift）。日志显示在凌晨到清晨时段（00:00-06:00），次卧温度持续单方向快速上升（约 2°C/小时），远超环境温度自然波动范围，且没有对应的热源（如炉灶开启）记录，导致该区域温度读数严重失真。此外，窗户执行器卡在 50% 位置也可能影响室内微气候判断。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "06:01 主卧有人，06:35 次卧有人，时间间隔合理，符合单人家庭起床流程。",
        "06:35 厨房开启灶具，解释了当时全室温度的进一步攀升。",
        "白天时段（08:00-12:00）所有房间温度分布相对均匀，无极端异常值。"
    ],
    "opposing": [
      "凌晨 00:00 至 06:00 期间，次卧温度从 22.64°C 飙升至 24.74°C，在没有光照进入（窗帘应关闭）且无人活动的情况下，升温速度过快（>1°C/hour），不符合被动建筑的热惯性特征。",
      "其他房间在同一时间段内温度上升幅度较小（客厅仅升约 1-2°C），次卧的升温曲线与其他房间不匹配，暗示局部传感器问题而非全局环境变化。"
    ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
      "次卧温度在凌晨无人时段出现异常的单向快速上升趋势，与其他房间趋势背离。",
      "厨房温度传感器多次返回 None，表明网络或传感器本身可能存在不稳定性，增加了次卧传感器读数不可靠的可能性。",
      "次卧窗户执行器在接收到关闭命令后，位置参数停留在 50%，状态码未更新为闭合完成，可能是传感器反馈延迟或机械卡滞，这会导致对室外温度变化的误判或室内热量积聚。"
    ],
    "opposing": [
      "除了凌晨的异常升温外，白天大部分时间次卧温度读数与其他房间基本同步，说明传感器并未完全失效。",
      "窗户卡住（如果属实）通常是渐进式的，不太可能导致如此剧烈的线性温度漂移。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "正常因果：06:35 厨房开启灶具 → 厨房及邻近区域温度升高（06:40 厨房温度 24.94°C -> 07:00 25.12°C）。",
    "异常关联：00:00-06:00 次卧 Occupancy=0 且无外部热源 → 次卧温度持续快速上升（22.64°C -> 24.74°C）→ 推断次卧温度传感器发生漂移或校准偏移（Sensor Drift）。",
    "异常关联：second_bedroom_window 发送关闭命令 → Position 停在 50% 且状态码未变 → 推断窗帘执行器可能卡住（Actuator Stuck）或反馈机制故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报风险，因为温度漂移有时也可能是由于墙壁隔热层损坏或隐蔽热源（如墙内电线过热）引起，而不仅仅是传感器故障。但由于缺乏其他支持证据，且白天气温表现正常，传感器故障概率较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "次卧温度传感器在凌晨无人时段出现异常的单向快速升温，疑似传感器漂移导致读数失真，可能误导温控系统或火灾预警。",
    "recommended_actions": [
      "检查次卧温度传感器的电池连接或供电电压是否正常。",
      "将次卧温度传感器与已知正常的传感器进行交叉比对，必要时重新校准或更换传感器。",
      "检查次卧窗户执行器是否物理卡滞在 50% 位置，确保其能正常全开或全闭以调节室温。"
    ]
  }
}
```


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T08:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.50°C) — 在上午 8 点（通常气温较低时段），温度突然从夜间高峰的 25.4°C 骤降至 23.5°C，且该值在后续多个时间点（如 12:00, 18:00, 22:00 等）完全固定不变。",
    "[2026-06-13T08:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.50°C) — 次日同一时间再次报告相同的固定数值，缺乏日间温度波动特征。",
    "[2026-06-12T12:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.50°C) — 中午 12 点报告与凌晨相同且无波动的数值。",
    "[2026-06-12T06:43:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房传感器连续多次返回 None，显示数据丢失或硬件故障。",
    "[2026-06-12T07:21:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房传感器再次失效。",
    "[2026-06-12T19:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房传感器第三次失效。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户手动调节了客厅空调或窗户，导致室温下降并稳定在 23.5°C；同时厨房传感器因临时网络波动或重启导致短暂数据丢失。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "living_room 温度传感器发生 stuck-at 故障，卡在 23.50°C 不再随环境变化；厨房温度传感器存在持续性硬件故障或电源问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未见明确的空调开启/关闭命令针对客厅（除了傍晚有一次 AC 开启，但随后温度并未持续下降至设定值）。",
        "其他房间（如主卧、次卧）的温度曲线依然保持正常的日间正弦波动，说明整体环境温度确实有上升趋势，唯独客厅异常。"
      ],
      "opposing": [
        "如果仅是一次性的人工干预，温度应在短时间内达到新平衡后略有波动，而非连续数小时（08:00 - 22:00+）精确固定在 23.50°C。",
        "中午 12 点和下午 18 点外界光照和室温通常较高，室内若无强力制冷介入，温度应高于清晨，但读数完全一致。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "living_room_temp_sensor 在长达 14 小时内（08:00 至次日 08:00）读数完全固定为 2350 (0.01)，波动为 0，符合 sensor_stuck 的特征。",
        "其他区域温度正常上升（例如主卧从 22.77 升至 24.80），证明外部环境并非恒温，排除了全屋恒温的可能性。",
        "kitchen_temp_sensor 多次返回 None，表明该设备可能存在严重的通信故障或硬件损坏。",
        "日志中没有记录任何操作该传感器的命令（如 SetPointAdjustment），排除了主动控制的可能性。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：室外温度升高 → 室内其他房间温度上升（已证实，主卧、次卧均上升）。",
    "异常关联：living_room_temp_sensor 读数长时间固定不动 → 传感器内部电路故障或校准失效（Stuck-at fault）。",
    "异常关联：kitchen_temp_sensor 多次返回 None → 传感器电源中断、连接断开或固件崩溃。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性极低。因为其他房间的传感器在同一时间段内显示出明显的温度上升曲线，这强有力地证明了环境温度的变化，从而反衬出客厅传感器读数的异常静止性。此外，厨房传感器的多次 None 报告也佐证了硬件故障的存在。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "客厅温度传感器疑似卡死，长期输出固定值导致无法反映真实室温，可能误导温控系统或引发舒适度问题；厨房温度传感器存在严重故障。",
    "recommended_actions": [
      "检查并重启客厅温度传感器设备。",
      "重新校准或更换客厅温度传感器。",
      "检修厨房温度传感器及其供电线路。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户手动调节了客厅空调或窗户，导致室温下降并稳定在 23.5°C；同时厨房传感器因临时网络波动或重启导致短暂数据丢失。

Explanation: 假设B: [anomaly] living_room 温度传感器发生 stuck-at 故障，卡在 23.50°C 不再随环境变化；厨房温度传感器存在持续性硬件故障或电源问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低。因为其他房间的传感器在同一时间段内显示出明显的温度上升曲线，这强有力地证明了环境温度的变化，从而反衬出客厅传感器读数的异常静止性。此外，厨房传感器的多次 None 报告也佐证了硬件故障的存在。

检查并重启客厅温度传感器设备。 重新校准或更换客厅温度传感器。 检修厨房温度传感器及其供电线路。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果：室外温度升高 → 室内其他房间温度上升（已证实，主卧、次卧均上升）。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

[2026-06-28T21:03:10] front_door_lock | Command: LockDoor

[2026-06-28T21:03:15] front_door_lock | LockState = 2 (命令后仍为已解锁)

[2026-06-28T21:03:15] front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) (触发报警)

Hypothesis: A

日志显示两次发送 LockDoor 命令间隔仅 5 秒，符合人工重复操作特征。
没有外部入侵迹象（所有运动传感器均报告 Occupancy=0）。

如果仅仅是延迟，通常不会立即触发 AlarmEvent，除非设备逻辑非常敏感。

Hypothesis: B

第一次命令后立即变为 Locked(假设中间有未记录的成功状态)，但第二次命令后状态依然停留在 Unlocked(2)。

DoorLockAlarm 事件明确指示了硬件层面的故障检测。

在无人活动的情况下发生锁具故障，排除了人为干扰的可能性。

Command: LockDoor → Expected State: Locked (正常因果)

Command: LockDoor → Actual State: Unlocked + Alarm (异常关联：指令执行失败导致安全状态未达成并触发警报)

低。门锁报警且命令无响应是明确的硬件故障信号，误报可能性小。

入户门锁在执行锁门命令后状态未更新且触发报警，表明门锁可能处于故障状态，存在安全隐患。

立即手动检查入户门锁是否物理上已锁闭。 更换门锁电池（如果适用）或联系专业维修人员检修电机/机械结构。 在修复前，进出家门时务必确认门锁已机械锁闭。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在睡前操作门锁，但由于某种原因（如网络延迟、电池接触不良或固件 bug）导致第二次锁门命令未能成功执行，触发了设备的状态不一致报警。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁机械故障或电机损坏，导致无法完成锁闭动作，同时电子控制器检测到状态与预期不符从而上报异常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。门锁报警且命令无响应是明确的硬件故障信号，误报可能性小。

Hypothesis: A

如果仅仅是延迟，通常不会立即触发 AlarmEvent，除非设备逻辑非常敏感。

Hypothesis: B

DoorLockAlarm 事件明确指示了硬件层面的故障检测。

在无人活动的情况下发生锁具故障，排除了人为干扰的可能性。

低。门锁报警且命令无响应是明确的硬件故障信号，误报可能性小。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2389 — 厨房温度突然从约 24°C 飙升至 24°C (2389)，与其他房间温差极大且无对应设备开启记录。",
    "2026-06-11T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2584 — 15 分钟内温度继续异常上升至 25.84°C，呈现单向剧烈漂移。",
    "2026-06-11T18:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2639 — 温度持续攀升至 26.39°C，远超正常烹饪升温幅度（通常<5°C）。",
    "2026-06-11T18:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2692 — 温度达到峰值附近，表明热积累严重。",
    "2026-06-11T18:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2709 — 温度进一步升高至 27.09°C，确认传感器读数异常或存在极高温热源。",
    "2026-06-11T18:55:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在此时开启，但在此之前温度已异常飙升，且开启后温度未回落反而在高位波动。",
    "2026-06-11T19:17:00 kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器报告硬件故障，直接关联安全设备失灵。",
    "2026-06-11T19:47:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，可能是试图散热或因入侵导致，结合高温需警惕。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚进行了长时间的深度清洁或使用大功率电器（如烤箱/蒸汽清洁机），导致厨房温度暂时性大幅升高，随后关闭设备降温。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at High），或者发生了真实的火灾风险事件（如燃气泄漏燃烧、电路短路起火），导致温度读数异常飙升并触发烟雾报警硬件故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["18:55:30 灶具开启"],
      "opposing": ["温度在灶具开启前（18:00）已开始飙升；温度上升幅度（>20°C）远超正常烹饪范围；其他房间温度稳定；19:17 烟雾报警器报硬件故障，非误报通常是伴随真实危险信号。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["18:00 - 18:30 期间温度呈现不受控的单向剧烈漂移（2389 -> 2709），不符合任何已知家电的热曲线；19:17 明确出现 HardwareFaultAlert；19:47 窗户打开可能为被动逃生或入侵迹象；19:48 温度读数变为 None，暗示传感器过热损坏或环境极端变化导致无法测量。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常因果：未知热源/传感器故障 → 厨房温度在 30 分钟内持续单向飙升 >30°C（与正常烹饪逻辑不符）。",
    "异常因果：高温/烟雾环境 → 烟雾报警器 HardwareFaultAlert（设备因恶劣环境损坏或误判）。",
    "潜在异常关联：高温 + 窗户打开 → 可能存在火情导致的主动开窗通风，或外部入侵者进入厨房引发混乱。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "低。温度漂移幅度过大（超 30 度）、多设备联动异常（烟警故障、窗开、测温失效）构成了强力的异常证据链，误报可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重漂移或卡死故障，导致读数虚假飙升，同时伴随烟雾报警器硬件故障和窗户状态改变，存在极高的安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即派人前往厨房检查是否有明火、烟雾或异味（排除传感器故障前的真实火情）。",
      "更换厨房温度传感器及烟雾报警器硬件。",
      "检查厨房线路及燃气管道是否受损。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚进行了长时间的深度清洁或使用大功率电器（如烤箱/蒸汽清洁机），导致厨房温度暂时性大幅升高，随后关闭设备降温。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房传感器发生严重漂移或卡死（Stuck-at High），或者发生了真实的火灾风险事件（如燃气泄漏燃烧、电路短路起火），导致温度读数异常飙升并触发烟雾报警硬件故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。温度漂移幅度过大（超 30 度）、多设备联动异常（烟警故障、窗开、测温失效）构成了强力的异常证据链，误报可能性极低。

立即派人前往厨房检查是否有明火、烟雾或异味（排除传感器故障前的真实火情）。 更换厨房温度传感器及烟雾报警器硬件。 检查厨房线路及燃气管道是否受损。

Hypothesis: A

Hypothesis: B