触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T05:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间（05:55）报告无数据，可能导致过热监测失效",
    "2026-06-24T10:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间（10:55）再次报告无数据，持续存在故障风险",
    "2026-06-24T17:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间（17:08）第三次报告无数据，且此时为晚间独居老人时段，风险极高",
    "2026-06-24T17:28:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后（17:27），温度传感器仍未恢复读数，表明传感器可能完全失效或通信中断",
    "2026-06-24T06:05:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 早期出现的间歇性数据丢失",
    "2026-06-24T11:39:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后的数据丢失",
    "2026-06-24T20:25:06 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 -> 2026-06-24T20:26:02 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 (仅 56 秒) — 卫生间人员活动异常短暂，可能是跌倒后无法移动导致的传感器误判或真实紧急情况",
    "2026-06-24T20:30:06 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 -> 2026-06-24T20:36:02 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 (约 6 分钟) — 长时间无人但此前有活动记录，需确认是否有人被困",
    "2026-06-24T02:42:02 living_room_window_contact | StateValue = False -> 2026-06-24T02:42:05 living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 凌晨窗户打开伴随运动传感器触发，符合入侵特征",
    "2026-06-24T13:54:04 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 -> 13:54:09 living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 窗帘关闭动作与客厅人员出现时间接近，逻辑合理"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因硬件故障或供电不稳定导致间歇性数据丢失；卫生间短时间无人是正常如厕后离开；窗户打开是住户白天开窗通风的正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房烟雾/温度传感器完全失效，导致在夜间和傍晚多次烹饪时无法检测火灾风险；凌晨窗户被非法打开并伴随非住户运动轨迹，存在入侵嫌疑；卫生间长时间无人可能暗示跌倒等健康危机。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户有规律的作息和烹饪习惯（如 06:04 开火，10:55 开火），符合独居老人日常生活模式。",
        "卫生间短时间无人（56 秒至 6 分钟）在老年人活动中可能出现，如洗澡、整理物品后暂时离开画面。",
        "白天（13:54）窗帘关闭和窗户状态变化通常与住户调节室内环境相关。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在三次不同的烹饪时段均出现 'None' 值，且最后一次发生在傍晚（17:28），这超出了普通临时故障的概率，更倾向于持续性故障。",
        "凌晨（02:42）窗户突然打开且随后检测到客厅有人，缺乏住户起床或活动的上下文（之前所有区域均为 0），不符合正常作息。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "关键安全设备（厨房温度传感器）在高风险时段（烹饪中及刚结束时）反复丢失数据，直接导致火灾探测能力丧失。",
        "凌晨 02:42 窗户接触传感器变为 False（打开），紧接着 02:42:05 客厅运动传感器触发，而此前全房无人，这是典型的入侵者进入路径。",
        "卫生间在 20:25 有活动迹象，但在 20:36 前一直无人，对于独居老人，这种长时间静止可能意味着跌倒后无法起身。"
      ],
      "opposing": [
        "未发现门锁操作失败报警或烟雾报警器触发记录。",
        "白天窗帘和窗户的操作有明确的后续行为支持（如关窗后人离开）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器失效 → 无法在烹饪期间检测过热或烟雾 → 火灾风险显著增加（异常关联）",
    "凌晨窗户被打开 → 外部人员进入客厅 → 触发运动传感器（异常因果链，指向入侵）",
    "独居老人在卫生间活动后长时间未恢复 occupancy=1 → 可能因跌倒无法移动或需要帮助（潜在健康隐患）",
    "住户正常作息 → 白天开窗通风、烹饪做饭 → 温度自然上升（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "低风险。传感器连续多次在关键时间点（尤其是夜间）报告 'None' 是明确的硬件故障证据，而非偶发干扰；凌晨窗户打开配合非预期的人员出现也是强入侵信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器严重故障导致火灾监控失效，同时存在凌晨疑似入侵事件及独居老人可能的跌倒风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系维修人员更换厨房温度传感器，并在修复前暂停使用该区域的自动烹饪功能。",
      "调取 02:42 前后客厅及卧室的视频监控（如有）以确认是否存在非法入侵，并检查门窗锁具状态。",
      "鉴于独居老人可能在卫生间跌倒（长时间 occupancy=0），建议家属或看护人主动致电老人确认安全状况，必要时联系急救服务。",
      "启用备用手动测温手段（如手持温度计）进行临时监控，直至传感器修复。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因硬件故障或供电不稳定导致间歇性数据丢失；卫生间短时间无人是正常如厕后离开；窗户打开是住户白天开窗通风的正常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房烟雾/温度传感器完全失效，导致在夜间和傍晚多次烹饪时无法检测火灾风险；凌晨窗户被非法打开并伴随非住户运动轨迹，存在入侵嫌疑；卫生间长时间无人可能暗示跌倒等健康危机。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低风险。传感器连续多次在关键时间点（尤其是夜间）报告 'None' 是明确的硬件故障证据，而非偶发干扰；凌晨窗户打开配合非预期的人员出现也是强入侵信号。

立即联系维修人员更换厨房温度传感器，并在修复前暂停使用该区域的自动烹饪功能。

启用备用手动测温手段（如手持温度计）进行临时监控，直至传感器修复。

Hypothesis: A

白天（13:54）窗帘关闭和窗户状态变化通常与住户调节室内环境相关。

Hypothesis: B

未发现门锁操作失败报警或烟雾报警器触发记录。 白天窗帘和窗户的操作有明确的后续行为支持（如关窗后人离开）。

住户正常作息 → 白天开窗通风、烹饪做饭 → 温度自然上升（正常因果）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T11:08:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (在灶具开启期间传感器数据丢失)",
    "2026-06-24T11:26:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (在灶具关闭后不久再次出现数据丢失)",
    "2026-06-24T16:56:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (灶具开启时数据丢失)",
    "2026-06-24T17:28:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (灶具关闭后数据丢失)",
    "2026-06-24T06:04:10 & 06:23:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (早间烹饪时段多次数据中断)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障或电池电量低，导致间歇性无法上报数据（Sensor Malfunction）"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "有人在试图干扰智能家居系统或破坏传感器以掩盖异常（如非法入侵前的设备破坏），但目前无其他证据支持"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "数据丢失发生在不同时间段（清晨、中午、傍晚），且伴随操作（开火/关火），符合硬件不稳定特征。",
        "日志中未发现任何针对该传感器的物理破坏记录或网络攻击痕迹。",
        "其他设备（门锁、运动传感器、照明）运行正常，排除了全网断电或大规模网络攻击。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "没有任何证据表明有人进入厨房进行破坏行为（运动传感器显示住户正常活动）。",
        "传感器仅丢失数值而非持续发送错误代码或报警信号，更像是内部故障而非外部物理破坏。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 温度传感器应报告升高值（正常因果）→ 实际报告 None（异常结果，因传感器故障导致因果链断裂）",
    "时间推移 → 传感器应周期性上报（正常因果）→ 周期性出现 None（异常关联，确认为设备自身问题）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报风险极低。虽然数据缺失本身是‘异常’状态，但结合独居老人背景，最合理的解释是硬件老化导致的随机故障，而非安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在严重间歇性故障，在关键烹饪时段（包括无人看管时）未能提供温度读数，可能导致无法检测过热或火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系技术支持或安排上门维修/更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，建议用户在厨房烹饪时保持人工监护，或暂时移除自动温控联动策略。",
      "检查家中其他环境传感器的历史记录，确认是否存在类似的偶发性数据丢失问题。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障或电池电量低，导致间歇性无法上报数据（Sensor Malfunction）

Explanation: 假设B: [anomaly] 有人在试图干扰智能家居系统或破坏传感器以掩盖异常（如非法入侵前的设备破坏），但目前无其他证据支持

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报风险极低。虽然数据缺失本身是‘异常’状态，但结合独居老人背景，最合理的解释是硬件老化导致的随机故障，而非安全威胁。

立即联系技术支持或安排上门维修/更换厨房温度传感器。 在修复前，建议用户在厨房烹饪时保持人工监护，或暂时移除自动温控联动策略。 检查家中其他环境传感器的历史记录，确认是否存在类似的偶发性数据丢失问题。

Hypothesis: A

日志中未发现任何针对该传感器的物理破坏记录或网络攻击痕迹。

其他设备（门锁、运动传感器、照明）运行正常，排除了全网断电或大规模网络攻击。

Hypothesis: B

没有任何证据表明有人进入厨房进行破坏行为（运动传感器显示住户正常活动）。


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T17:02:00 kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 烟雾报警器发出电池警报，表明设备电量不足或存在故障。",
    "2026-06-18T06:08:04 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间，厨房温度传感器数据丢失（None）。",
    "2026-06-18T06:24:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后不久，温度传感器再次返回 None 值。",
    "2026-06-18T11:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次开火时，传感器再次无读数。",
    "2026-06-18T11:33:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第一次熄火后，传感器继续无读数。",
    "2026-06-18T16:57:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次开火时，传感器再次失效。",
    "2026-06-18T17:12:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3065 (30.65°C) — 刚开火几分钟内，温度读数异常低且稳定，随后变为 None，显示传感器完全失效而非正常升温。",
    "2026-06-18T17:31:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 熄火后传感器仍无读数。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温、灰尘覆盖或信号干扰出现间歇性连接中断或校准错误，但功能尚未完全丧失，属于偶发性硬件波动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at 或通信中断），导致无法监测烹饪时的温度变化。结合烟雾报警器电池报警，厨房安防系统处于部分失效状态，存在火灾风险无法被及时检测。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "传感器在连续多个事件周期（共 7 次）中均返回 None 或异常值，频率远超偶发故障。",
        "在 17:12:00 出现的具体数值 30.65°C 明显不符合烹饪升温逻辑（应 >60°C），随后立即变为 None，符合设备死锁特征。",
        "没有发现任何自动重启或恢复读数的迹象。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "证据：2026-06-17T17:02:00 烟雾报警器电池报警，提示安防子系统已存在隐患。",
        "证据：从 06:08 到 17:31 的长达 11 小时内，只要涉及厨房加热操作，温度传感器即返回 None 或无效值，表现出一致性的故障模式。",
        "证据：17:12 的异常低温读数紧接着就是数据丢失，这是典型的传感器卡死或固件崩溃表现。",
        "证据：独居老人家庭，若发生火灾，缺乏有效的温度监控和早期预警将极大增加危险。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系：厨房灶具开启 → 预期厨房温度应显著上升（+5°C 以上）→ 实际传感器返回 None 或极低值 → 判定为传感器故障导致监测失效（异常关联）。",
    "因果关系：烟雾报警器电池低电 → 无法保证在火灾发生时准确触发警报 → 增加安全盲区风险（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "误报可能性极低。日志中多次重复的 None 值和明确的异常低温读数排除了正常波动的可能；加之烟雾报警器同时报警，构成了双重安全失效的确凿证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房核心安全传感器（温度）发生严重故障且烟雾报警器电量不足，导致独居老人在烹饪时处于无有效火灾监测的高危状态。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户更换厨房温度传感器电池/模块，并检查烟雾报警器电量。",
      "在维修完成前，建议避免在厨房进行长时间或高温烹饪活动，或由家属上门协助照看。",
      "联系物业或技术支持进行设备固件重置或硬件更换，确认传感器恢复正常后重新激活监控。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、灰尘覆盖或信号干扰出现间歇性连接中断或校准错误，但功能尚未完全丧失，属于偶发性硬件波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at 或通信中断），导致无法监测烹饪时的温度变化。结合烟雾报警器电池报警，厨房安防系统处于部分失效状态，存在火灾风险无法被及时检测。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低。日志中多次重复的 None 值和明确的异常低温读数排除了正常波动的可能；加之烟雾报警器同时报警，构成了双重安全失效的确凿证据。

立即通知住户更换厨房温度传感器电池/模块，并检查烟雾报警器电量。

在维修完成前，建议避免在厨房进行长时间或高温烹饪活动，或由家属上门协助照看。

Hypothesis: A

没有发现任何自动重启或恢复读数的迹象。

Hypothesis: B

证据：独居老人家庭，若发生火灾，缺乏有效的温度监控和早期预警将极大增加危险。


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

2026-06-23T05:54:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器数据丢失，可能硬件故障或通信中断

2026-06-23T06:22:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后再次出现数据丢失，持续约 28 分钟无有效读数

2026-06-23T11:08:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪时温度传感器再次失效

2026-06-23T11:39:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后第三次出现数据丢失

2026-06-23T17:01:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 傍晚烹饪期间温度传感器再次完全失效

2026-06-23T17:22:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后第四次出现数据丢失

所有厨房温度传感器在事件发生时均报告 None，且持续时间较长（多次超过 20 分钟）

其他房间温度传感器读数正常波动，唯独厨房传感器频繁断连

智能家居系统配置错误，导致厨房区域传感器被禁用或优先级过低，未能正常采集数据。

Hypothesis: A

其他房间温度传感器工作正常，排除全局网络问题

厨房温度在部分时间点有有效读数（如 05:53:08=2481, 06:00:00=2483），说明传感器曾正常工作

数据丢失与灶具开启/关闭时间高度相关，符合高温/高湿环境下电子设备不稳定的特征

同一传感器在短时间内反复出现完全相同的'None'状态，频率异常高（6 次以上）

每次数据丢失持续时间长（>20 分钟），远超一般瞬时干扰

Hypothesis: B

若发生燃气泄漏或火灾风险，部分系统设计为自动屏蔽非关键传感器以节省资源

日志中无任何烟雾报警器（smoke_co_alarm）报警事件

住户行为模式正常（做饭→关火→离开），无恐慌或紧急操作迹象

Hypothesis: C

若为配置问题，应表现为持续不报而非周期性短暂恢复 其他设备（灯、门锁、窗帘）运作正常，表明整体系统未受配置影响

灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果）
高温/油烟 → 温度传感器通信中断（异常关联，但属已知故障模式）
传感器连续多次返回 None → 无法判断当前厨房真实温度（异常后果）
无烟雾报警 + 无用户异常行为 → 不支持火灾或入侵假设（否定异常因果链）

厨房温度传感器频繁失效，可能导致在高温烹饪时无法准确监测环境温度，进而引发火灾风险预警延迟或缺失。

立即安排技术人员上门检查并更换厨房温度传感器 在维修前临时手动监控厨房温湿度，避免长时间无人看管使用灶具 启用厨房烟雾报警器作为二级防护手段，确保即使温度传感器失效也能检测火灾隐患

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温环境、油烟干扰或电源波动导致间歇性通信失败，属于设备常见故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在安全隐患（如烟雾、CO 泄漏），触发安全机制使传感器停止上报；或有人为篡改/物理破坏传感器。

Explanation: 假设C: [anomaly] 智能家居系统配置错误，导致厨房区域传感器被禁用或优先级过低，未能正常采集数据。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然传感器故障本身是异常，但结合上下文（无报警、用户行为正常、其他设备正常），更可能是硬件老化或环境干扰所致，而非主动攻击或重大安全事故。误判为‘入侵’或‘火灾’的风险极小。

其他房间温度传感器读数正常波动，唯独厨房传感器频繁断连

其他房间温度传感器读数正常波动，唯独厨房传感器频繁断连

智能家居系统配置错误，导致厨房区域传感器被禁用或优先级过低，未能正常采集数据。

Hypothesis: A

其他房间温度传感器工作正常，排除全局网络问题

数据丢失与灶具开启/关闭时间高度相关，符合高温/高湿环境下电子设备不稳定的特征

每次数据丢失持续时间长（>20 分钟），远超一般瞬时干扰

Hypothesis: B

若发生燃气泄漏或火灾风险，部分系统设计为自动屏蔽非关键传感器以节省资源

日志中无任何烟雾报警器（smoke_co_alarm）报警事件

住户行为模式正常（做饭→关火→离开），无恐慌或紧急操作迹象

Hypothesis: C


触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-12T11:10:00 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失",
    "2026-06-12T11:29:00 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值",
    "2026-06-12T17:07:00 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 做饭时温度读数丢失",
    "2026-06-12T17:38:00 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关火后温度读数丢失",
    "2026-06-12T06:10:04 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 首次出现数据中断",
    "2026-06-12T06:33:00 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后立即报空",
    "2026-06-12T11:09:00 kitchen_cook_surface On -> 11:10:00 temp=None; 11:28:00 cook Off -> 11:29:00 temp=None — 持续的数据采集失败模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因环境干扰（如蒸汽、油烟）或临时通信拥塞导致间歇性采样失败，属于偶发性故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件严重损坏或供电异常，导致在关键时段（烹饪中、烹饪后）完全无法上报数据，存在安全风险监测盲区。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "None 值仅在特定时间点出现，其他时间有正常波动数据。",
        "事件发生在做饭期间和刚结束时，可能是高温/蒸汽影响。"
      ],
      "opposing": [
        "None 值出现的频率极高（超过 6 次），且每次都是连续两个时间点（开关机瞬间及之后几分钟），不符合偶发干扰特征。",
        "在关火后（11:28, 17:37）立即丢失数据，说明并非仅由热浪引起。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "日志中多次明确记录 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None`，表明设备未返回有效数值。",
        "故障发生在独居老人家中，且涉及火灾风险最高的厨房区域。",
        "传感器在开火前、烹饪中、关火后均失效，覆盖整个高风险周期。"
      ],
      "opposing": [
        "未见烟雾报警器触发报警（SmokeAlarm），虽然温度传感器坏了，但通常高温会先触发烟感（除非烟感也坏了）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但因传感器故障无法观测）。",
    "厨房温度传感器硬件故障/断连 → 连续多次上报 None 值（异常因果）。",
    "传感器数据缺失 → 系统无法检测过热或火灾隐患（安全关联断裂）。"
    ]
  },
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果仅仅是网络抖动，应该只是偶尔丢包，不会如此规律地在开火前后都丢失。高置信度认为是硬件故障。误报可能性低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁失效，导致在独居老人进行烹饪活动时无法监测室内温度，存在火灾风险无法及时预警的安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户检查厨房温度传感器是否离线或损坏。",
      "建议更换新的厨房温度传感器以确保监控连续性。",
      "确认厨房烟雾报警器工作正常作为备用监测手段。"
    ]
  }
}
```


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-16T06:02:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间突然返回空值，随后多次出现类似情况（如 06:37, 10:54, 17:08, 17:29），表明传感器可能故障或数据链路中断。",
    "2026-06-16T07:08:05 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) 后仅 2 秒 (07:08:11) 即自动重新锁定 (LockState = 1)，且伴随 Entrance Occupancy 从 0 变 1 — 门锁操作极快，可能是住户快速进出，但也需警惕自动化脚本异常干预。",
    "2026-06-16T11:46:00 front_door_lock | LockOperationType=1 (手动上锁) 但紧接着 11:46:03 front_door_contact 显示门已打开 (False)，随后 11:46:25 客厅灯关闭 — 存在“先锁门后门又开”的矛盾序列，疑似有人开门但未察觉或系统误报。",
    "2026-06-16T13:54:06 bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 (窗帘关闭) — 此时卧室 occupancy=1，老人独居，夜间/清晨窗帘状态变化需关注是否被外力干扰。",
    "2026-06-16T20:52:14 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (门关闭) — 结合前序事件，确认门锁最终处于安全状态，但中间过程有波动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户日常活动导致的一系列正常设备交互：老人起床、做饭、洗漱、出门上班/外出，期间因操作频繁或网络延迟导致部分传感器短暂掉线或门锁快速响应。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器持续失效可能导致火灾风险未被监测；同时门锁在无人状态下出现异常开锁/重锁循环，可能存在外部入侵尝试或内部设备被恶意操控。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示完整的日常生活节奏：05:36 起床开灯→06:01 开灶→06:36 关火→07:08 出门上锁→11:46 再次出门→20:52 回家落锁，符合独居老人作息。",
        "温度传感器掉线多发生在灶具开启时段（06:02, 10:53, 17:07, 17:28），可能是高温干扰或供电不稳导致的暂时性故障，非持续性入侵迹象。",
        "所有运动传感器触发均伴随合理的人体活动路径（卧室→卫生间→厨房→玄关），无跨房间非逻辑移动。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在烹饪过程中多次返回 None（06:02, 06:37, 10:54, 17:08, 17:29），若真实发生则构成重大火灾隐患。",
        "07:08 和 11:46 的门锁事件中存在极短时间内的状态翻转（解锁→立即重锁），虽可解释为快速进出，但若为自动化攻击则更可疑。",
        "13:54 卧室窗帘在无明确指令下自动闭合，可能暗示外部控制或机械故障。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度上升（正常），但因传感器频繁返回 None 导致无法准确监控温度趋势（异常关联）。",
    "住户出门 → 门锁自动上锁（正常因果），但 07:08 和 11:46 的快速锁闭缺乏足够的时间缓冲，可能存在设备误判或人为疏忽（弱异常关联）。",
    "窗帘位置变化 → 无对应光照变化或用户指令记录，可能是执行器卡滞或通信错误（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然传感器掉线和门锁快速操作值得注意，但整体行为模式高度一致于独居老人的日常作息，且无其他并发异常（如无烟雾报警、无非法闯入记录）。传感器故障更可能是硬件老化或环境干扰所致，而非蓄意破坏。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间多次失效（返回 None），导致火灾监测系统可能出现盲区，存在潜在安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员检查并更换厨房温度传感器，确保其在高温环境下稳定工作。",
      "临时启用手动温度监测机制（如使用独立红外测温仪）直到新传感器安装完成。",
      "审查门锁日志以确认是否存在未授权的访问尝试，必要时重置门锁固件或更新安全策略。"
    ]
  }
}
```


触发入侵警报，通知住户，记录事件

[2026-06-02T05:57:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，持续约 4 分钟

[2026-06-02T06:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数再次丢失

[2026-06-02T10:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间传感器读数丢失

[2026-06-02T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器读数立即恢复为有效值

[2026-06-02T17:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间传感器读数丢失

[2026-06-02T17:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器读数短暂丢失

[2026-06-02T00:00:00] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 ... (全天凌晨至清晨无人活动) — 独居老人整夜未出现在家中任何房间

Hypothesis: A

传感器仅在特定时间点返回 None，随后迅速恢复数值（如 11:25:00 恢复），符合临时通信中断特征。

其他设备（灯、锁、窗户、其他房间传感器）工作正常，无系统性网络崩溃迹象。

温度曲线整体呈现合理的日间升温规律，说明传感器本身未完全损坏。

Hypothesis: B

从 00:00 到 05:20 长达 5 小时无任何房间报告 Occupancy=1，对于独居老人而言属于异常静止。

虽然 05:20 卧室有人，但此前长时间无人可能导致错过紧急情况。

若老人在夜间外出且未携带智能手表/手机，系统将无法感知其位置。

05:20 卧室突然检测到有人并打开灯光，表明住户确实回到了家。

06:00 之后厨房和客厅频繁出现 Occupancy=1，且后续日志显示老人有正常的起床、做饭、出门、回家流程，生活轨迹完整。

没有发现门锁异常开启、门窗异常打开等入侵或意外离家的直接证据。

因果 1：厨房温度传感器通信中断 → 读取到 None（异常关联，非物理温度变化导致）

因果 2：老人夜间卧床休息 → 卧室及全屋运动传感器报告 0（正常因果，符合睡眠行为）

因果 3：老人早晨起床前往厨房 → 厨房运动传感器触发 + 灶具开启 → 温度上升（正常因果）

因果 4：老人离开家 → 前门接触传感器变 False + 门锁自动上锁（正常因果）

厨房温度传感器频繁出现数据包丢失（返回 None），导致无法准确监控烹饪过程中的环境温度，存在过热风险但当前无火灾发生。

立即联系技术支持检查厨房温度传感器的连接状态或更换电池。 建议用户在烹饪时保持人工观察，直到传感器修复。 无需报警或紧急医疗干预，因住户活动轨迹完整且安全。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通信故障或电池电量不足导致的数据包丢失（Sensor Malfunction），而老人正常作息但主要在白天活动，夜间可能休息在卧室未触发运动传感器。

Explanation: 假设B: [anomaly] 老人可能在夜间外出（如就医、求助）且未返回，或者在家中发生意外（如跌倒）无法移动，导致所有区域运动传感器长时间报告无人（Abnormal Inactivity / Possible Fall）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然长时段无人值得注意，但结合次日完整的日常活动记录（做饭、出门、回家、睡觉），可以确认住户存活且活动正常。传感器数据丢失是孤立的硬件问题，不会误报健康危机。

Hypothesis: A

其他设备（灯、锁、窗户、其他房间传感器）工作正常，无系统性网络崩溃迹象。

温度曲线整体呈现合理的日间升温规律，说明传感器本身未完全损坏。

Hypothesis: B

虽然 05:20 卧室有人，但此前长时间无人可能导致错过紧急情况。

若老人在夜间外出且未携带智能手表/手机，系统将无法感知其位置。

05:20 卧室突然检测到有人并打开灯光，表明住户确实回到了家。

没有发现门锁异常开启、门窗异常打开等入侵或意外离家的直接证据。


伪装开锁（被盗/复制凭证）

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

2026-06-15T11:03:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间报告空值，可能故障或信号丢失

2026-06-15T11:39:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具关闭后仍持续报告空值，且之后长时间未恢复有效读数

2026-06-15T17:03:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现传感器空值，发生在第二次烹饪期间

2026-06-15T17:37:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现空值，紧邻灶具关闭操作

2026-06-15T11:39:00 至 2026-06-15T17:37:00 之间厨房温度传感器持续无数据（约 6 小时）— 长期失效可能导致无法监控过热或火灾风险

2026-06-15T06:04:00 | kitchen_light | OnOff.OnOff = True, kitchen_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1, kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 正常烹饪序列，但后续传感器失效需警惕

2026-06-15T17:02:30 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True, 随后 T17:03:00 温度传感器报空 — 烹饪中关键安全传感器失效

2026-06-15T17:36:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False, T17:37:00 温度传感器报空 — 熄火后传感器仍未恢复，可能存在硬件故障

所有其他房间运动传感器和温度传感器读数正常波动，无异常模式 — 问题集中于厨房温度传感器

无任何 DoorLockAlarm、SmokeAlarm、WaterLeakAlarm 等明确报警事件被触发 — 系统未能因传感器失效而报警

Hypothesis: A

仅在特定时间点（如烹饪开始时）出现空值，可能对应设备重启或网络重连

其他所有传感器工作正常，表明不是全局网络问题

最终在日志末尾（23:55:00）传感器恢复了有效读数（2274），暗示可能自行恢复

空值出现次数过多（至少 4 次），跨越近 7 小时，远超‘临时干扰’范畴

每次空值都紧随烹饪操作，显示与设备状态强相关，而非随机干扰

即使灶具已关闭（17:36:00），传感器仍持续报空至日志结束前的多次记录中，不符合‘重启后恢复’逻辑

Hypothesis: B

传感器在多个独立事件中连续失效，覆盖不同时间段和操作者行为

失效时间点与烹饪操作高度重合，符合热环境对传感器影响的典型特征

从第一次失效（11:03）到最后一次恢复前（17:37），长达 6 小时无数据，强烈指向硬件损坏

系统在传感器失效期间未触发任何警报，说明依赖该传感器的安全机制完全失效

日志中从未出现‘MeasuredValue=0’或其他异常值，而是直接为'None'，符合 Matter 协议中传感器彻底失效的表现

厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果）
厨房温度传感器失效 → 无法检测过热或火灾风险（异常关联）
传感器长期无数据 → 家庭失去关键火情预警能力（异常后果）
用户正常烹饪 → 因传感器故障导致潜在火灾未被及时发现（危险链条）

厨房温度传感器严重故障，在多次烹饪期间持续失效，导致家庭失去高温监测与火灾预警能力，构成重大安全隐患。

立即派遣技术人员上门检修或更换厨房温度传感器 在修复前暂停使用厨房灶具，改用其他烹饪方式直至设备恢复正常 启用备用手动测温工具（如红外温度计）进行临时监控 检查烟雾报警器是否正常工作，作为补充火灾探测手段 向住户发送紧急通知提醒其注意用火安全并避免独自长时间烹饪

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因临时通信干扰或电源波动导致间歇性数据丢失，但在断电重启后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重硬件故障（sensor_malfunction），在两次烹饪过程中反复失效，导致无法监控高温或火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低：传感器多次在不同时间、不同操作下重复失效，且伴随关键安全功能丧失，符合硬件故障特征；无其他解释能合理解释如此频繁且持久的数据缺失。

Hypothesis: A

仅在特定时间点（如烹饪开始时）出现空值，可能对应设备重启或网络重连

其他所有传感器工作正常，表明不是全局网络问题

空值出现次数过多（至少 4 次），跨越近 7 小时，远超‘临时干扰’范畴

每次空值都紧随烹饪操作，显示与设备状态强相关，而非随机干扰

Hypothesis: B

传感器在多个独立事件中连续失效，覆盖不同时间段和操作者行为

失效时间点与烹饪操作高度重合，符合热环境对传感器影响的典型特征

系统在传感器失效期间未触发任何警报，说明依赖该传感器的安全机制完全失效


漏水传感器持续触发超过10分钟
全屋无人（所有 occupancy = 0，门锁为 Locked）
无人处理导致损失持续扩大

紧急通知住户，如有智能水阀立即关闭

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-28T11:01:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 在灶具开启后，温度传感器立即停止上报数据",
    "2026-06-28T11:37:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 灶具关闭后，温度传感器再次无数据，且持续缺失直到日志结束",
    "2026-06-28T17:01:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 第二次烹饪开始时，传感器再次失效",
    "2026-06-28T17:26:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 烹饪结束后传感器仍无读数",
    "2026-06-28T23:29:00 | kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器报警",
    "2026-06-28T23:39:00 | kitchen_water_leak | StateValue = True — 漏水状态持续",
    "2026-06-28T23:59:00 | kitchen_water_leak | StateValue = True — 深夜漏水报警未解除"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温、震动或临时通信故障导致间歇性掉线（None），属于设备偶发错误；漏水报警可能是外部水管压力波动导致的误报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在严重的物理故障：高温环境损坏了传感器电路导致其永久失效（Sensor Malfunction），同时发生了真实的厨房漏水事故（Water Leak），且由于缺乏温度监控，未能及时发现异常升温或火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["温度传感器在正常时段（如 00:00）能正常上报数值"],
      "opposing": ["传感器在关键操作期间（开火、关火）连续多次完全无数据（None），而非简单的数值跳变；漏水传感器在深夜持续报警，不符合单纯的压力波动特征。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["传感器在极端工况（高温烹饪）下直接变为 None，符合硬件烧毁或过热保护的特征，随后长期无法恢复"; "漏水传感器在 23:29 首次触发，并在后续多个时间点确认状态为 True，且伴随有老人独居的背景，真实漏水的风险极高"]; "日志中无任何修复该传感器或处理漏水的操作记录，表明问题未被解决。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: Kitchen Cooking (OnOff=True) -> Effect: Sensor Failure (MeasuredValue=None) — 异常关联：极有可能是高温或油烟导致传感器物理损坏或电路短路。",
    "Cause: Water Pipe Rupture/Leak -> Effect: Leak Sensor Triggered (StateValue=True) — 正常因果：传感器检测到液体接触。",
    "Cause: Sensor Failure + No Monitoring -> Effect: Unaware of Hazardous Conditions — 异常关联：传感器失效导致失去了对厨房环境（温度、烟雾等）的监控能力，增加了安全隐患。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "虽然传感器偶尔掉线可能是软件 bug，但结合‘高温后立即失效’和‘深夜持续漏水报警’两个独立事件，误报的可能性极低。特别是对于独居老人，这些是真实的安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器疑似因高温损坏而永久失效，且厨房发生严重漏水事故，对独居老人构成火灾风险和财产损害风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即派遣专业人员前往现场检查厨房漏水情况并切断水源，防止财产损失扩大。",
      "紧急更换厨房温度传感器，并检查是否存在其他因高温受损的设备（如烟雾报警器）。",
      "通知住户（老人）及家属，告知家中发生漏水及设备故障，必要时安排上门看护。",
      "检查厨房窗户是否因漏水受潮导致关闭困难或密封失效。"
    ]
  }
}
```


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

2026-06-07T05:57:04 厨房温度传感器返回 None（数据丢失），但灶具已开启且有人在场 — 传感器故障或通信中断

2026-06-07T06:22:00 厨房温度传感器再次返回 None，尽管用户仍在厨房操作 — 持续的数据上报失败

2026-06-07T10:55:00 第三次出现厨房温度传感器为 None，伴随灶具开启 — 设备严重不稳定

2026-06-07T11:26:00 第四次报告 None，随后 17:30 和 16:59 也出现类似情况 — 多次重复性故障

2026-06-07T17:30:00 第五次温度读数缺失，此时灶具刚关闭 — 可能影响余热监测

2026-06-07T16:59:00 第六次缺失，发生在烹饪开始前 — 系统无法预知风险

所有其他房间的温度传感器工作正常，唯独厨房传感器频繁失效 — 表明是局部硬件问题而非网络广域故障

无门锁报警、烟雾报警或其他安全设备触发事件 — 排除直接入侵或火灾信号

运动传感器和行为日志显示老人正常活动模式 — 无跌倒或异常静止迹象

窗帘开合、灯光开关等执行器均按预期响应 — 无卡滞现象

Hypothesis: A

其他所有传感器正常工作，说明不是网络或电源全局问题。 故障呈随机分布，未伴随任何错误代码或重启事件。

同一设备在一天内多次（至少6次）完全停止上报数据，远超‘偶然’范畴。 每次故障都恰好发生在需要温度读数的关键时刻（如烹饪中）。 对于独居老人家庭，关键传感器的反复失效不能视为‘可接受’的正常波动。

Hypothesis: B

温度传感器连续多次返回 None，符合 sensor_malfunction 定义。

故障时间点与灶具开启高度重合，系统丧失了对‘无人看管烹饪’的关键感知能力。

独居老人缺乏即时干预能力，该故障显著提升了安全风险等级。

未见烟雾报警器误报或真实火灾发生，也未见锁具被破坏等连带威胁。 用户行为本身无异常，未表现出恐慌或混乱。

sensor_malfunction (厨房温度传感器失效) → 丧失对灶具状态的实时监控能力 → 增加 unattended_cooking 风险（异常因果链）

老人正常起床、洗漱、做饭、出门流程 → 运动传感器与照明系统联动正常 → 日常行为无异常（正常因果链）

多次 temperature=None 事件并非由外部干扰引起，而是设备内部持续性故障（非环境因素导致的漂移或卡顿）

厨房温度传感器频繁失效，导致系统在老人独居时无法有效监控灶具运行状态，存在忘关火引发的火灾隐患。

立即安排技术人员上门检修或更换厨房温度传感器。

临时启用基于时间窗口的自动化规则：若灶具开启超过 15 分钟且无运动传感器检测到人在厨房，则自动切断电源并通知监护人。

建议为老人安装额外的独立式燃气泄漏报警器作为冗余安全措施。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境高温或老化导致间歇性通信故障，属于已知硬件局限性，不影响整体安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重 sensor_malfunction，导致在老人独居环境下无法监控灶具运行状态，构成 unattended_cooking 的潜在风险场景。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然当前未发生火灾或事故，但传感器多次完全失效（返回 None）是明确的硬件故障特征，而非正常噪声。在独居老人场景下，此故障足以构成实质性安全隐患，不应误判为正常。

无门锁报警、烟雾报警或其他安全设备触发事件 — 排除直接入侵或火灾信号

运动传感器和行为日志显示老人正常活动模式 — 无跌倒或异常静止迹象

窗帘开合、灯光开关等执行器均按预期响应 — 无卡滞现象

立即安排技术人员上门检修或更换厨房温度传感器。

建议为老人安装额外的独立式燃气泄漏报警器作为冗余安全措施。

无门锁报警、烟雾报警或其他安全设备触发事件 — 排除直接入侵或火灾信号

运动传感器和行为日志显示老人正常活动模式 — 无跌倒或异常静止迹象

窗帘开合、灯光开关等执行器均按预期响应 — 无卡滞现象

Hypothesis: A

Hypothesis: B

故障时间点与灶具开启高度重合，系统丧失了对‘无人看管烹饪’的关键感知能力。

独居老人缺乏即时干预能力，该故障显著提升了安全风险等级。


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T06:04:05 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (在灶具开启后约 30 秒传感器读数丢失)",
    "2026-06-11T06:25:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (在灶具关闭后传感器再次丢失读数)",
    "2026-06-11T11:07:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (在第二次开启灶具后传感器立即丢失读数)",
    "2026-06-11T11:32:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (灶具关闭后读数持续为 None)",
    "2026-06-11T16:51:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (第三次开启灶具后传感器立即丢失读数)",
    "2026-06-11T17:35:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (灶具关闭后读数持续为 None)",
    "2026-06-11T06:08:05 - kitchen_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1 (老人独居，厨房有人状态确认)",
    "2026-06-11T06:03:35 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True (灶具开启事件)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或通信不稳定（Stuck-at-None），导致在高热环境下无法上报数据。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "由于缺乏温度反馈，可能导致用户在不知情的情况下忘记关闭灶具（Unattended Cooking Risk），虽然日志显示用户有操作记录，但关键安全传感器的失效增加了误判风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "传感器在多次不同时间段（做饭前后、长时间运行中）均报告 None，符合硬件故障特征。",
        "其他所有传感器（运动、光照、门窗、卧室/客厅温度）工作正常，排除了全屋网络中断的可能。",
        "温度值在传感器恢复时显示合理范围波动，未见漂移迹象。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器失效导致无法通过远程监控实时确认炉火是否熄灭。",
        "日志显示用户在 06:24 和 11:31 手动关闭了灶具，证明用户知情并操作，但由于传感器缺失，若用户失误则系统无法预警。",
        "这是针对独居老人的高风险场景：如果老人忘记关火且传感器失效，可能引发火灾。"
      ],
      "opposing": [
        "日志明确记录了 `kitchen_cook_surface` 的 `OnOff=False` 事件，表明设备执行了关闭命令。",
        "没有发现烟雾报警器触发 (`smoke_co_alarm`) 或异常高温持续累积的证据（基于恢复后的读数推断）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 -> 厨房温度升高 (预期因果，但因传感器失效无法直接观测，属于信息缺失导致的潜在风险关联)",
    "传感器失效 -> 失去对烹饪状态的实时监控 (异常关联：安全闭环被破坏)",
    "用户手动操作关闭灶具 -> 消除即时火灾风险 (正常因果：人为干预成功)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性低。证据确凿地指向传感器本身的功能丧失（连续多次返回 None），而非逻辑错误。然而，将其判定为‘异常’是因为它构成了一个安全隐患（安全设备失灵），即使当前未发生火灾。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁失效（返回 None），导致智能家庭系统无法有效监控烹饪环境温度，增加了独居老人忘关火的安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户检查厨房温度传感器物理连接及供电情况，建议更换该传感器。",
      "在传感器修复前，建议住户烹饪时保持人在厨房，并留意是否有焦糊味等感官信号。",
      "检查烟雾报警器和燃气泄漏探测器是否正常工作，作为第二道防线。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或通信不稳定（Stuck-at-None），导致在高热环境下无法上报数据。

Explanation: 假设B: [anomaly] 由于缺乏温度反馈，可能导致用户在不知情的情况下忘记关闭灶具（Unattended Cooking Risk），虽然日志显示用户有操作记录，但关键安全传感器的失效增加了误判风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性低。证据确凿地指向传感器本身的功能丧失（连续多次返回 None），而非逻辑错误。然而，将其判定为‘异常’是因为它构成了一个安全隐患（安全设备失灵），即使当前未发生火灾。

立即通知住户检查厨房温度传感器物理连接及供电情况，建议更换该传感器。 在传感器修复前，建议住户烹饪时保持人在厨房，并留意是否有焦糊味等感官信号。 检查烟雾报警器和燃气泄漏探测器是否正常工作，作为第二道防线。

Hypothesis: A

温度值在传感器恢复时显示合理范围波动，未见漂移迹象。

Hypothesis: B

厨房温度传感器失效导致无法通过远程监控实时确认炉火是否熄灭。

这是针对独居老人的高风险场景：如果老人忘记关火且传感器失效，可能引发火灾。

传感器失效 -> 失去对烹饪状态的实时监控 (异常关联：安全闭环被破坏)

用户手动操作关闭灶具 -> 消除即时火灾风险 (正常因果：人为干预成功)


触发入侵警报，通知住户，记录事件

2026-06-27T02:11:00 - living_room_window_contact StateValue=False (窗户打开) — 凌晨非正常活动时间窗口

2026-06-27T02:11:05 - living_room_occupancy Occupancy=1 (客厅有人) — 紧随窗户打开后触发，且老人独居，存在入侵风险

2026-06-27T02:11:30 - bedroom_occupancy Occupancy=1 (卧室有人) — 人员从客厅移动至卧室，符合潜在入侵者行为模式

2026-06-27T02:11:45 - bedroom_light OnOff=True (开灯) — 在凌晨 2:11 突然开启卧室灯，非常规作息

2026-06-27T06:08:00 - kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None (传感器读数丢失) — 灶具开启期间传感器失效，可能导致温度监控盲区

2026-06-27T11:08:00 - kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None (传感器读数丢失) — 再次发生灶具工作时传感器数据中断

2026-06-27T17:10:00 - kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None (传感器读数丢失) — 第三次发生，显示设备持续故障而非偶发

2026-06-27T06:54:05 - front_door_lock LockState=2 then 1 (多次锁门操作) — 早晨出门时门锁状态频繁变化，可能存在重复操作或故障

2026-06-27T20:48:06 - front_door_contact BooleanState=True (门关闭) — 晚间回家关门动作，确认住户正常活动序列

2026-06-27T05:20:10 - bedroom_window CurrentPositionLiftPercent100ths=0 (窗帘全开) — 凌晨拉开窗帘，虽可能是住户起床，但结合之前的窗户打开事件需警惕

Hypothesis: A

日志显示后续有正常的日间活动序列：06:07 厨房开灯开火，06:54 出门锁门，08:27 回家锁门，19:26 家中仍有活动，20:48 关灯睡觉。这表明住户是清醒且活跃的。

05:20 卧室有人且开灯，随后 05:41 卫生间有人，时间线连贯，符合起床洗漱流程。

06:07 厨房灶具开启，说明住户确实进行了烹饪活动。

凌晨 2:11 打开窗户的行为较为突兀，通常不会在深夜单独开窗通风而不伴随其他明显迹象（如长时间停留）。

厨房温度传感器在烹饪期间多次返回 None，如果这是入侵者造成的破坏，则增加了安全隐患；如果是住户行为，则设备故障本身构成了安全漏洞。

凌晨 2:11 的时间点非常可疑，属于低光照、高警觉性的时段。

窗户打开后立即检测到客厅有人（间隔仅 5 秒），且紧接着卧室有人，路径清晰，符合入侵逻辑。

凌晨 2:11 拉开窗帘（05:20）虽然晚于开窗，但如果 2:11 是误报或短暂开启，5 分钟后再次拉开则更可疑。不过 2:11 的开窗和 5:20 的拉帘时间跨度较大，不能完全确认为同一人。

厨房传感器在烹饪时失效，若被入侵者利用掩盖踪迹，则构成严重威胁。

住户在 06:07 就开启了灶具，说明有人在凌晨 2:11 之后不久就在厨房里活动并做饭，这与入侵者‘闯入即离开’的模式不符。入侵者通常不会花大量时间在厨房做饭。

整个白天的活动轨迹（出门、回家、睡觉）都非常规律，没有表现出恐慌或异常行为。

正常因果：住户起床 → 进入厨房 → 开启灶具 → 厨房温度升高（尽管传感器有时失灵，但逻辑成立）。

异常关联：凌晨 2:11 窗户打开 + 5 秒后客厅有人 → 可能为非法入侵入口。

设备故障关联：灶具开启期间 temperature_sensor 返回 None → 导致无法监测烹饪区域过热或火灾隐患，属于系统可靠性问题而非直接入侵证据。

正常因果：住户早晨出门 → 多次锁门操作 → 门锁状态变为 Locked。

正常因果：住户晚间回家 → 开门 → 玄关运动触发 → 卧室/客厅有人。

厨房温度传感器在烹饪期间多次失效（返回 None），导致在高温环境下无法提供有效的温度监控数据，存在潜在的火灾监测盲区风险。同时凌晨疑似开窗事件需谨慎观察。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其在工作状态下能正常读取数值。

通知住户注意厨房用火安全，在传感器修复前避免长时间无人看管烹饪。

继续监控凌晨 2:11 窗户打开事件，若无后续异常报警可视为误报或正常通风，但仍需记录以便分析。

Explanation: 假设A: [normal] 凌晨时段为老人起夜喝水、上厕所或如厕后的正常活动。打开窗户可能是为了通风，随后进入厨房准备早餐（开灯、开灶），之后出门上班。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨 2:11 有人非法进入室内。攻击者先打开窗户潜入，随后在客厅和卧室活动并开灯。由于厨房温度传感器故障，无法通过温度异常检测火灾或遗留火源。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然有凌晨开窗嫌疑，但后续完整的烹饪和作息序列强有力地证明了住户的存在和活动能力。然而，厨房传感器的持续故障是一个真实的安全隐患，可能导致火灾未被及时发现，因此整体评级为中等风险（主要是设备故障带来的间接风险，而非直接的暴力入侵）。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其在工作状态下能正常读取数值。

通知住户注意厨房用火安全，在传感器修复前避免长时间无人看管烹饪。

Hypothesis: A

06:07 厨房灶具开启，说明住户确实进行了烹饪活动。

凌晨 2:11 的时间点非常可疑，属于低光照、高警觉性的时段。

厨房传感器在烹饪时失效，若被入侵者利用掩盖踪迹，则构成严重威胁。

整个白天的活动轨迹（出门、回家、睡觉）都非常规律，没有表现出恐慌或异常行为。

正常因果：住户早晨出门 → 多次锁门操作 → 门锁状态变为 Locked。

正常因果：住户晚间回家 → 开门 → 玄关运动触发 → 卧室/客厅有人。


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

2026-06-19T19:07:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeAlarm() — 厨房烟雾报警器明确触发报警事件

2026-06-19T18:57:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3032 (30.32°C) — 在灶具关闭后短时间内温度出现异常剧烈跳变，远超正常烹饪余温

2026-06-19T19:02:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3500 (35.00°C) — 温度进一步飙升，接近传感器量程上限，且此时无人操作

2026-06-19T17:40:00 & 18:52:00 & 19:03:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器多次报告数据丢失（None），存在通信故障或硬件损坏迹象

2026-06-19T06:02:00, 06:33:00, 10:55:00, 17:03:00, 17:40:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 全天多次出现温度读数丢失，表明传感器状态不稳定

2026-06-19T10:54:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True -> 10:55:00 Temp=None; 17:02:30 Cook=True -> 17:03:00 Temp=None; 18:52:00 Cook=True -> 18:57:00 Temp=30.32°C — 每次开启灶具后不久，温度传感器均出现读数异常（丢失或突变）

Hypothesis: A

假设 A 认为只是普通高温，但烟雾报警器已明确触发 SmokeAlarm() 事件，这是严重的异常信号，普通烹饪不会导致此结果。

温度读数在报警前瞬间从正常范围（~23°C）跳到 30°C 并继续升至 35°C，这种非线性剧烈变化不符合自然升温曲线，更像是传感器故障或极端局部热源。

传感器在全天多次报告 None，说明其稳定性极差，不能简单归咎于临时的高温干扰。

Hypothesis: B

直接证据：kitchen_smoke_alarm 在 19:07 触发了 SmokeAlarm() 事件，ExpressedState=1，表示确认有烟。

间接证据：温度传感器在报警前后（18:57, 19:02）显示出异常的高值和剧烈跳变，可能反映了火灾产生的热浪或传感器在高温下失效前的最后读数。

行为逻辑：住户在 18:52 开启了灶具，随后不久温度异常升高并触发烟警，时间线上符合烹饪事故的特征。

传感器故障佐证：日志中多次出现 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None，表明传感器可能因高温烧毁或内部电路故障而停止正常工作。

Hypothesis: C

温度传感器确实表现出明显的故障特征（频繁 None，以及突然的数值跳变 30->35 度）。

如果仅仅是传感器故障，不应解释为什么烟雾报警器会在同一时间段（19:07）明确触发报警。烟雾报警器通常是独立检测化学物质的设备，除非是误报，否则其触发强烈暗示存在实际烟雾。

将烟雾报警归结为“误报”缺乏日志中的其他支持证据（如窗户打开导致外部烟雾进入等），且考虑到独居老人背景，忽略真实的火灾风险是危险的。

因果关系 1: 18:52 开启灶具 -> 19:07 触发烟雾报警 (异常关联/潜在事故)

因果关系 2: 厨房温度急剧升高/传感器过载 -> 温度传感器读数丢失及异常跳变 (传感器故障)

厨房烟雾报警器触发，伴随温度传感器异常和高值跳变，高度疑似发生厨房火灾。

立即通知住户前往安全区域（如卧室或客厅），切勿使用电梯。

指导住户拨打紧急电话（如 119）报告火警位置。

尝试通过远程摄像头查看厨房实时画面，确认是否有明火或浓烟。

如果条件允许且无爆炸风险，可尝试远程关闭厨房电源和气阀（需确认智能家居平台具备此功能）。

持续监控该房屋的其他传感器数据，直到救援到达或确认险情解除。

厨房烟雾报警器触发，伴随温度传感器异常和高值跳变，高度疑似发生厨房火灾。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行正常的烹饪活动，由于夏季环境温度较高或灶具功率大，导致厨房温度上升，同时传感器因高温或电磁干扰偶尔出现瞬时读数波动或丢包。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房发生真实火灾风险（如油锅起火、电器过热），导致烟雾报警器触发；同时厨房温度传感器因高温损坏或电路故障，表现为读数丢失和异常跳变，无法准确反映环境。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器本身存在严重硬件故障（stuck-at 或 drift），导致读数完全不可信，而烟雾报警器的触发可能是误报或由其他非火源因素引起（如蒸汽）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然不能完全排除烟雾报警器误报的可能性（例如大量水蒸气），但结合独居老人的高风险背景、温度的异常剧烈变化以及传感器本身的故障表现，判定为真实火灾风险的风险极低。必须按最高优先级处理。

立即通知住户前往安全区域（如卧室或客厅），切勿使用电梯。

指导住户拨打紧急电话（如 119）报告火警位置。

尝试通过远程摄像头查看厨房实时画面，确认是否有明火或浓烟。

持续监控该房屋的其他传感器数据，直到救援到达或确认险情解除。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T17:56:00 卫生间漏水传感器 (bathroom_water_leak) 报告 StateValue = True，表示检测到漏水。",
    "2026-06-26T20:41:13 入户门锁 (front_door_lock) 在门接触传感器 (BooleanState=Open) 变为关闭后自动上锁 (LockOperationType=0, OperationSource=Auto)，存在逻辑顺序异常（先开门再关门再自动锁？需确认时序）。",
    "2026-06-26T06:03:07 厨房温度传感器在灶具开启期间报告 MeasuredValue = None（数据丢失）。",
    "2026-06-26T11:07:00 厨房温度传感器在灶具开启期间报告 MeasuredValue = None（数据丢失）。",
    "2026-06-26T17:06:00 厨房温度传感器在灶具开启期间报告 MeasuredValue = None（数据丢失）。",
    "2026-06-26T17:21:00 厨房温度传感器在灶具刚关闭后报告 MeasuredValue = None（数据丢失）。",
    "2026-06-26T05:24:17 卧室窗帘位置报告为 0 (全开)，但在随后几小时内没有变化，且无手动操作记录，可能卡住或静默。",
    "2026-06-26T13:53:09 卧室窗帘位置从 10000 (全关) 跳变到 0 (全开)，中间无平滑过渡过程，可能是电机故障或控制指令错误。",
    "2026-06-26T20:41:22 卧室窗帘位置在住户关灯后迅速变为 10000 (全关)，符合睡前自动化场景，属于正常行为。",
    "2026-06-26T08:37:00 - 08:59:00 住户多次进出家门，门锁操作频繁但状态切换正常，无明显故障迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "卫生间漏水是由于老人洗澡时水管老化破裂或地漏堵塞导致的意外事件；厨房温度传感器数据丢失是因为传感器本身故障或通信干扰导致的数据包丢失；窗帘状态变化是自动化脚本执行的定时任务。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "卫生间漏水可能由外部入侵者故意破坏管道引起（虽然概率低）；厨房温度传感器连续多次在烹饪时失效可能导致火灾风险未被监测到；窗帘异常移动可能暗示有人试图通过窗户进行物理入侵或设备被劫持。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "漏水事件发生在傍晚 (17:56)，此时通常有人在家活动（日志显示 occupancy=1），符合洗澡用水高峰时段特征。",
        "厨房温度传感器在多个时间点（06:03, 11:07, 17:06）短暂丢失数据，但恢复后读数合理，符合临时通信中断或重启特征。",
        "窗帘动作有明确的触发源（如睡前自动化 20:41），且方向符合常规作息。"
      ],
      "opposing": [
        "漏水传感器直接报警，需要人工现场确认，不能简单归因为‘正常波动’。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在灶具开启的关键时刻（17:06）完全停止上报数据，若此时发生过热或烟雾，系统将无法及时响应。",
        "卫生间漏水虽可能是意外，但对于独居老人，任何漏水都可能导致滑倒风险，需高度警惕。"
      ],
      "opposing": [
        "未发现门窗在非居住时间异常开启的记录（凌晨无 motion 事件）。",
        "窗帘位置变化均有后续的时间戳支持，未出现长时间静止不动的矛盾状态。",
        "门锁操作序列虽有复杂交互，但最终状态正确（Locked->Unlocked->Locked），未出现暴力破解痕迹。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 水管爆裂/地漏故障 → 卫生间漏水传感器触发 (正常因果，但后果严重)",
    "因果关系 2: 厨房灶具开启 + 传感器通信中断 → 温度监控失效 (异常关联，构成安全隐患)",
    "因果关系 3: 自动化脚本执行 → 窗帘位置调整 (正常因果)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。漏水传感器是硬连线或高精度红外探测，误报率极低；温度传感器丢包是常见网络问题。主要风险在于真实发生了漏水事故以及潜在的火灾监控盲区。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间发生实际漏水事件，且厨房温度传感器在烹饪期间多次数据丢失，增加了火灾风险的不确定性。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知家属或监护人前往现场查看卫生间情况，检查是否有积水或损坏。",
      "联系物业或专业维修人员排查卫生间水管及地漏问题。",
      "建议对厨房温度传感器进行校准或更换，确保烹饪期间的安全监控功能有效。",
      "提醒老人注意地面湿滑，防止跌倒受伤。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间漏水是由于老人洗澡时水管老化破裂或地漏堵塞导致的意外事件；厨房温度传感器数据丢失是因为传感器本身故障或通信干扰导致的数据包丢失；窗帘状态变化是自动化脚本执行的定时任务。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间漏水可能由外部入侵者故意破坏管道引起（虽然概率低）；厨房温度传感器连续多次在烹饪时失效可能导致火灾风险未被监测到；窗帘异常移动可能暗示有人试图通过窗户进行物理入侵或设备被劫持。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。漏水传感器是硬连线或高精度红外探测，误报率极低；温度传感器丢包是常见网络问题。主要风险在于真实发生了漏水事故以及潜在的火灾监控盲区。

立即通知家属或监护人前往现场查看卫生间情况，检查是否有积水或损坏。 联系物业或专业维修人员排查卫生间水管及地漏问题。 建议对厨房温度传感器进行校准或更换，确保烹饪期间的安全监控功能有效。 提醒老人注意地面湿滑，防止跌倒受伤。

Hypothesis: A

窗帘动作有明确的触发源（如睡前自动化 20:41），且方向符合常规作息。

漏水传感器直接报警，需要人工现场确认，不能简单归因为‘正常波动’。

Hypothesis: B

未发现门窗在非居住时间异常开启的记录（凌晨无 motion 事件）。

窗帘位置变化均有后续的时间戳支持，未出现长时间静止不动的矛盾状态。

因果关系 3: 自动化脚本执行 → 窗帘位置调整 (正常因果)