BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

2026-06-21T11:00 至 T11:30: 厨房温度传感器读数急剧上升（从 2606 升至 2948），随后在关闭灶具后仍短暂偏高，且期间多次报告 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None`（故障）。

2026-06-21T09:35:30 和 T12:44:30：厨房窗户传感器 (`BooleanState.StateValue = False`) 显示窗户打开，但日志中未伴随人员进入厨房或窗户开启命令。

2026-06-21T11:10 - T11:30：厨房温度在无人操作的情况下单方向持续飙升（速率约 0.5-0.7°C/分钟），远超正常环境温度变化范围。

2026-06-21T11:15 - T11:30：厨房温度达到峰值 2948 (29.48°C)，而卧室和客厅温度仅上升至 24-25°C，温差过大且不符合热力学规律。

Hypothesis: A

T09:17 开启灶具，T09:35 关闭灶具，期间有人员活动记录。

T11:46 再次开启灶具，T11:46:30 开启灶具，T12:44 关闭灶具。

温度上升幅度过大（短时间内超过 3°C/min），即使在做饭时通常也较平缓。
关闭灶具后（T12:44），温度并未立即回落，反而继续波动。
传感器频繁丢失数据（None），不支持仅仅是‘高温’的解释。
T11:00-T11:30 期间没有任何灶具开启记录，但温度却在飙升。

Hypothesis: B

T11:00-T11:30 期间无灶具开启，温度却急剧上升，符合火灾初期特征。

传感器频繁返回 `None`，可能是因为环境温度超过了传感器的安全工作范围或被烟雾/火焰损坏。

T09:35 和 T12:44 窗户自动变为打开状态，可能是为了应对紧急情况（如火灾报警联动或手动逃生）。

日志中未见 `SmokeAlarm` 触发报警。
没有检测到明显的火焰或烟雾传感器报警事件。
窗户打开的时间点分散，不一定是一次性应急响应。

Hypothesis: C

传感器读数呈现非物理规律的单向漂移（尤其在无热源输入时）。
读数与相邻房间温差极大且不一致。
频繁的 `None` 值表明硬件可能已不稳定。

如果仅是漂移，很难解释为何会在 T11:00 突然开始剧烈上升，而在其他时间段相对稳定。

无法完全排除外部热源（如火灾）导致的真实高温和传感器过载。

因果 1：T11:00-T11:30 厨房温度无理由飙升 → 最可能的原因是火灾隐患（异常关联），而非正常烹饪（因为当时灶具未开启）。

因果 2：厨房温度过高导致传感器反复报 `None` → 传感器因超温保护或损坏而失效（传感器故障/漂移）。

因果 3：窗户传感器变为 False → 可能是火灾发生时窗户被风吹开或有人打开（异常关联），或者是误报。

因果 4：灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果），但无法解释 T11:00 之后的异常升温。

厨房区域在无任何烹饪操作的情况下出现异常高温飙升，伴随传感器故障和窗户异常开启，极可能存在火灾隐患。

立即派人前往厨房检查是否有明火、烟雾或未熄灭的烹饪设备。 联系物业或消防部门进行专业排查，确认是否存在电气线路短路或隐蔽火源。 更换厨房温度传感器，因其可能已受损或精度丧失。 检查厨房窗户开启机制，确认是否为安全出口或受火灾影响。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房进行了长时间的高温烹饪（如爆炒或使用高温油炸），导致室温暂时升高，同时传感器因环境过热或电磁干扰出现短暂丢包（None）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房内部发生火灾或严重烟雾事件，导致温度传感器因高温失效（报 None）并触发异常读数漂移，且窗户被意外吹开或人为打开以排烟。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重的单向漂移故障（Sensor Drift），无法正确测量环境温度，导致数据失真。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然缺乏直接的烟雾报警，但温度数据的物理不可能性（无人操作下极速升温、与其他房间巨大温差）强烈暗示了极端热源的存在，误报概率较低。主要风险在于传感器未能及时发出标准火灾警报。

Hypothesis: A

T09:17 开启灶具，T09:35 关闭灶具，期间有人员活动记录。

Hypothesis: B

T11:00-T11:30 期间无灶具开启，温度却急剧上升，符合火灾初期特征。

Hypothesis: C

无法完全排除外部热源（如火灾）导致的真实高温和传感器过载。


只在儿童房一个房间内发生，kids_room_occupancy=1，有小孩在场

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-04T18:51:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "2026-06-04T19:54:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "2026-06-04T19:54:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间打开",
    "2026-06-04T18:52:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器数据丢失/故障",
    "2026-06-04T19:55:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器数据再次丢失/故障",
    "2026-06-04T18:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2457 (异常飙升) — 温度读数突变，随后持续高位",
    "2026-06-04T18:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2647 — 温度极高，超出正常日间波动范围",
    "2026-06-04T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2572 — 温度持续单方向急剧上升",
    "2026-06-04T19:54:00 to 19:55:00 kitchen_temp_sensor readings drop to 2277 after being None — 恢复读数但逻辑上应先降温再升温或保持高温",
    "2026-06-04T18:51:30 to 19:54:00 Duration ~63 minutes with cook surface ON — 烹饪持续时间较长"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家长时间做饭（准备晚餐），导致厨房温度自然升高，且为了通风打开了窗户。传感器偶尔的数据缺失是网络波动或重启导致的暂时性故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在严重的传感器漂移或硬件故障（stuck-at high），导致温度读数严重失真；或者发生了非人为控制的异常情况（如燃气泄漏引发局部高温但未触发烟雾报警），结合窗户打开增加了火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "有明确的灶具开启 (18:51:30) 和关闭 (19:54:00) 的操作记录，时间跨度合理。",
        "同一时间段内，客厅和卧室的温度呈现正常的日间上升趋势（从 23°C 升至 24-25°C），符合环境热力学规律。",
        "用户在 19:54 关闭了灶具，并在之后进行了洗碗机操作，行为连贯。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度读数在 18:00-18:20 之间出现无法解释的剧烈飙升（2457 -> 2647），远超灶具开启后的预期增幅（通常 +3-5°C）。",
        "在 18:52:00 和 19:55:00 传感器报告值为 None，表明设备可能存在通信中断或死锁。",
        "在 19:54:30 灶具已关闭的情况下，厨房窗户被打开，虽然可能是为了通风，但在如此高的读数背景下显得突兀。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数在短时间内（约 10 分钟）从 24.57°C 直接跃升至 26.47°C，这种单向漂移不符合正常烹饪的热积累曲线（通常是渐进的）。",
        "传感器连续两次报告 None，这不仅是网络问题，更暗示传感器可能处于 stuck 状态或电源不稳。",
        "如果在 18:00 左右发生异常升温，而此时住户并未进行大规模烹饪操作（根据日志推断），则可能是传感器故障导致的误报，掩盖了真实情况，或者是真正的危险源（如短路发热）。",
        "高温伴随窗户打开，如果是因为火灾产生的热量，开窗会加速火势蔓延（尽管目前无烟雾报警）。"
      ],
      "opposing": [
        "没有检测到 SmokeAlarm 报警事件。",
        "后续温度在灶具关闭后（19:54）迅速回落至正常范围（22°C 左右），如果是硬件永久损坏（stuck-high），读数应该一直偏高直到断电或更换。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 → 厨房温度逐步缓慢上升（但在本案例中，18:00 时的升温过快，不符合此规律）。",
    "异常关联：温度传感器读数单向急剧漂移（24.57 -> 26.47）→ 传感器漂移或硬件故障（Sensor Drift/Malfunction）。",
    "异常关联：传感器报告 None → 传感器卡死或通信模块故障（Sensor Malfunction）。",
    "正常因果：灶具关闭 + 窗户打开 → 热量散失 → 温度快速回落（19:54 后温度恢复正常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。因为温度最终回落且用户有正常的烹饪行为，这支持了“短暂故障”或“极端烹饪”的可能性。然而，18:00 时的异常飙升发生在用户开始主要烹饪活动之前（18:51），这是一个关键的不一致点，使得传感器故障的概率增加。如果没有外部确认，不能完全排除真实的过热风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现异常的单向漂移和数据丢失，读数在短时间内急剧升高又突然回落，疑似硬件故障或校准错误，可能导致对室内真实温度的误判，影响 HVAC 系统决策。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电状态。",
      "重新校准温度传感器或使用备用传感器验证读数。",
      "检查厨房是否有异味或异常热源（尽管未触发烟雾报警，需人工确认）。",
      "在维修前，建议依赖其他房间的温度作为参考，避免完全信任该传感器数据。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家长时间做饭（准备晚餐），导致厨房温度自然升高，且为了通风打开了窗户。传感器偶尔的数据缺失是网络波动或重启导致的暂时性故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的传感器漂移或硬件故障（stuck-at high），导致温度读数严重失真；或者发生了非人为控制的异常情况（如燃气泄漏引发局部高温但未触发烟雾报警），结合窗户打开增加了火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。因为温度最终回落且用户有正常的烹饪行为，这支持了“短暂故障”或“极端烹饪”的可能性。然而，18:00 时的异常飙升发生在用户开始主要烹饪活动之前（18:51），这是一个关键的不一致点，使得传感器故障的概率增加。如果没有外部确认，不能完全排除真实的过热风险。

立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电状态。 重新校准温度传感器或使用备用传感器验证读数。 检查厨房是否有异味或异常热源（尽管未触发烟雾报警，需人工确认）。 在维修前，建议依赖其他房间的温度作为参考，避免完全信任该传感器数据。

Hypothesis: A

用户在 19:54 关闭了灶具，并在之后进行了洗碗机操作，行为连贯。

Hypothesis: B

没有检测到 SmokeAlarm 报警事件。


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T18:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2383 (厨房温度突然从下午的 ~24°C 跳升至 23.83°C)",
    "[2026-06-15T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2587 (持续攀升，已超 25.8°C)",
    "[2026-06-15T18:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2631 (急剧上升)",
    "[2026-06-15T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2699 (接近危险高温)",
    "[2026-06-15T18:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2705 (达到峰值 27.05°C)",
    "[2026-06-15T18:28:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (门锁被解锁，有人进入)",
    "[2026-06-15T18:28:33] living_room_ac | OnOff.OnOff = True (空调开启，但厨房无人且温度极高)",
    "[2026-06-15T19:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "[2026-06-15T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失/故障)",
    "[2026-06-15T21:51:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2550 (客厅温度异常跳动至 25.5°C)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚回家（18:28）后进行了长时间的高温烹饪活动，导致厨房温度自然升高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在未受监控的高温烹饪风险或设备故障：1. 灶具可能长时间处于开启状态而无人看管；2. 厨房温度传感器出现严重漂移或故障，导致读数虚高，掩盖了真实的安全隐患（如实际火灾初期或通风不畅）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:28 门锁解锁，住户进入家中。",
        "18:58 厨房灯开启，18:58:30 灶具开启，符合正常做饭时间线。",
        "19:29 灶具关闭，随后温度开始下降趋势。"
      ],
      "opposing": [
        "18:00-18:58 期间（约 58 分钟），厨房温度从 23.8°C 飙升至 27.0°C，涨幅过大，仅靠灶具短时间加热难以解释如此剧烈的升温曲线。",
        "18:00 时厨房温度已异常偏高，此时住户尚未进门，暗示此前可能存在异常热源或传感器问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:00 时厨房温度无故突增 23.8°C，远超过日间正常波动范围（±2°C）。",
        "19:30 灶具关闭后，厨房温度传感器立即返回 `None`，表明传感器可能在高温下失效或数据链路中断。",
        "21:51 客厅温度出现无规律的剧烈跳变（22.5 -> 25.5 -> 22.5），显示多个传感器可能存在同步性故障或漂移。"
      ],
      "opposing": [
        "虽然有异常读数，但后续有明确的灶具开启和关闭记录，不能完全排除是真实的高温环境。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 18:00 厨房温度突增 → 传感器漂移或外部热源干扰（异常关联）。正常因果应为日照或空调影响，但幅度过大。",
    "因果关系 2: 18:58 灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果），但初始基础温度过高是不正常的。",
    "因果关系 3: 19:30 传感器读数为 None → 高温导致的传感器硬件故障或通信超时（异常关联）。",
    "因果关系 4: 19:29 关火后温度缓慢回落 → 热惯性释放，符合物理规律，但前提是之前的超高读数若非误报，则意味着室内曾面临极高风险。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然最终有开火记录支持高温现象，但 18:00 的异常突变和随后的传感器失效强烈指向设备故障或潜在的安全盲区。若传感器因故障一直报高值而掩盖了真实的低温环境下的其他隐患（如燃气泄漏未被检测到），或者反之，传感器在高温下失效导致未能及时报警，均构成高风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在傍晚时段出现严重的单向漂移和数值失真，并在高温后失效，可能导致无法准确监测真实火灾隐患或未及时发现忘关火情况。",
    "recommended_actions": [
      "立即人工检查厨房实际温度和灶具状态，确认是否存在过热或火灾隐患。",
      "重置或更换厨房温度传感器，验证其读数准确性。",
      "检查烟雾报警器是否正常工作，作为温度传感器的补充验证手段。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚回家（18:28）后进行了长时间的高温烹饪活动，导致厨房温度自然升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在未受监控的高温烹饪风险或设备故障：1. 灶具可能长时间处于开启状态而无人看管；2. 厨房温度传感器出现严重漂移或故障，导致读数虚高，掩盖了真实的安全隐患（如实际火灾初期或通风不畅）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然最终有开火记录支持高温现象，但 18:00 的异常突变和随后的传感器失效强烈指向设备故障或潜在的安全盲区。若传感器因故障一直报高值而掩盖了真实的低温环境下的其他隐患（如燃气泄漏未被检测到），或者反之，传感器在高温下失效导致未能及时报警，均构成高风险。

立即人工检查厨房实际温度和灶具状态，确认是否存在过热或火灾隐患。 重置或更换厨房温度传感器，验证其读数准确性。 检查烟雾报警器是否正常工作，作为温度传感器的补充验证手段。

Hypothesis: A

18:28 门锁解锁，住户进入家中。
18:58 厨房灯开启，18:58:30 灶具开启，符合正常做饭时间线。
19:29 灶具关闭，随后温度开始下降趋势。

Hypothesis: B


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

2026-06-14T09:30:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人且灶具开启时打开

2026-06-14T12:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2596 (25.96°C) — 温度读数异常跳变，随后持续升高

2026-06-14T12:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2724 (27.24°C)

2026-06-14T12:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2837 (28.37°C)

2026-06-14T12:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2903 (29.03°C)

2026-06-14T12:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2921 (29.21°C) — 温度在短时间内急剧上升超过 3.5°C

2026-06-14T12:49:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭

2026-06-14T12:50:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失

2026-06-14T18:35:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 下午再次出现窗户打开事件

2026-06-14T19:36:00 kitchen_cook_surface | OnOff = True; [同时] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 灶具开启但客厅无人（注意：卧室有人，需结合上下文判断是否安全）

Hypothesis: A

日志显示灶具确实有开启和关闭记录（09:23, 12:01, 17:54, 19:36），符合日常作息。

其他房间温度相对稳定，无明显异常。

中午 12:00 至 12:30 间，厨房温度在 25 分钟内上升了约 3.7°C（25.96 -> 29.21），远超正常烹饪导致的短暂温升，且呈现单调上升趋势直至传感器失效。

同一时间段内，厨房窗户被多次报告为打开状态（09:30, 12:49, 18:35），若真在通风，为何温度不降反升且传感器最终报错？

传感器多次返回 `None`，这是典型的硬件故障特征，而非正常的温度波动。

Hypothesis: B

温度读数在短时间内发生不符合物理规律的剧烈跳变和单向漂移（Sensor Drift/Stuck）。

传感器在极端读数后完全停止报告（返回 None），符合硬件损坏或通信故障的特征。

窗户传感器在烹饪期间（尤其是高温时段）频繁触发打开状态，增加了外部干扰或误报的风险。

19:36 分灶具开启时，客厅运动传感器报告无人（Occupancy=0），虽然卧室有人，但若主人在厨房操作而客厅无人，属于正常；但如果此时窗户开着，需注意安全。不过最核心的证据是中午的温度异常。

如果仅仅是设备故障，通常不会如此规律地配合‘高温’数值出现，除非是固件逻辑错误模拟温度，但这仍属于设备故障范畴。

因果 1: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常）。但在 12:00-12:30 期间，即使灶具仅在 12:01 开启，温度却持续攀升至 29°C 并导致传感器失效，这超出了正常烹饪的热效应范围，归因为**传感器漂移/故障**。

因果 2: 窗户打开 → 热量散失（正常预期）。然而在实际日志中，窗户打开的时间点（如 12:49）与温度飙升期（12:00-12:30）不完全重合，且打开后温度并未下降反而继续波动，进一步佐证了**传感器数据不可信**或**实际环境温度极高**（但考虑到夏季和室内封闭性，29°C 的持续升温更倾向于传感器故障）。

因果 3: 传感器失效（返回 None）→ 无法监测真实风险（异常关联）。由于传感器在达到疑似危险阈值前就失效，导致系统失去了对该区域温度和烟雾的监控能力。

厨房温度传感器出现严重故障，表现为非物理规律的剧烈单向漂移及后续信号丢失，可能导致无法及时检测真实的火灾风险或超温情况。

立即检查厨房温度传感器的物理状态（电池、连接、是否被遮挡或过热损坏）。 联系技术支持或更换该传感器，直到其读数恢复正常稳定性。 在维修期间，建议人工定期检查厨房温度，特别是在烹饪时。 审查窗户传感器逻辑，确认是否有因强风或宠物触发的误报，必要时调整灵敏度。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天和傍晚正常烹饪。温度波动是由于室外高温或烹饪产生的热浪导致传感器瞬时读数不稳定或漂移。窗户打开是为了通风散热。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的传感器故障（Stuck-at/Drift）。厨房温度传感器在中午时段出现非物理可能的剧烈单向漂移（从~25°C 升至~29°C），且伴随大量 `None` 读数，表明传感器可能已损坏或校准失效，无法提供真实数据，掩盖了实际的火灾风险或环境变化。此外，窗户频繁在非预期时间打开可能存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然用户可能会认为只是天气热，但温度在极短时间内上升 3.5°C 并伴随传感器彻底失联（None），这种组合在正常物理环境中几乎不可能发生，强烈指向硬件故障。

Hypothesis: A

其他房间温度相对稳定，无明显异常。

传感器多次返回 `None`，这是典型的硬件故障特征，而非正常的温度波动。

Hypothesis: B


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常事件 1: [2026-06-26T19:07:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器首次返回空值，随后在 19:10 突然跳变至 2476 (24.76°C)，数值与之前趋势严重不符。",
    "异常事件 2: [2026-06-26T19:25:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2674 (26.74°C) — 厨房温度在无人员操作下急剧上升至 26.74°C，远超日间自然波动范围。",
    "异常事件 3: [2026-06-26T19:27:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具，但此时厨房温度已高达 26.74°C，表明此前可能存在长时间无人看管的烹饪过程。",
    "异常事件 4: [2026-06-26T19:28:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 关闭灶具后立即再次报告空值，且后续读数（如 19:30 的 2674）未能正常回落或更新为合理值，显示传感器可能卡死或通信故障。",
    "异常事件 5: [2026-06-26T19:30:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2674 (26.74°C) — 尽管时间已过 3 分钟，温度读数仍停留在极高温度的异常值，未随环境降温而下降，符合 stuck-at 特征。",
    "异常事件 6: [2026-06-26T19:47:00] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属于正常家庭活动，但与温度异常无直接关联，可作为背景参考排除其他干扰。",
    "异常事件 7: [2026-06-26T22:09:00] living_room_light / entrance_light / living_room_ac | OnOff.OnOff = False — 住户离家前正常关闭设备并上锁，行为模式正常。",
    "异常事件 8: [2026-06-26T18:18:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户早晨出门时手动解锁再上锁，流程完整，无异常。",
    "异常事件 9: [2026-06-26T19:06:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 开灯是做饭前的正常准备动作，本身无害。",
    "异常事件 10: [2026-06-26T19:06:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 开启灶具，结合后续温度骤升，需警惕是否有人离开现场。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家进行高强度烹饪（如爆炒、油炸），导致厨房温度显著升高；同时温度传感器因短暂通信延迟或重置出现读取失败（None），随后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "住户在开启灶具后离开厨房甚至家中（如去卧室休息或外出），导致灶具处于无人看管状态持续较长时间，引发火灾隐患；同时厨房温度传感器发生硬件故障（stuck-at）或漂移，无法准确反映真实温度变化。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入厨房并打开灶具，随后逃离，留下高温环境和故障的传感器读数。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 19:06:30 开启灶具，19:07:00 温度传感器曾返回 None（可能是重启或校准中）。",
        "19:10:00 温度跃升至 24.76°C，19:15:00 达 25.54°C，呈现快速上升趋势，符合烹饪产热特征。"
      ],
      "opposing": [
        "若仅为正常烹饪，温度应在关火后（19:27:00）逐步下降，但 19:28:00 和 19:30:00 仍维持在 26.74°C 不变，不符合物理规律。",
        "从 19:06 到 19:27（约 21 分钟）期间，无任何 Occupancy=0 的明确记录，但后续 19:30 之后也未见厨房占用信号，难以确认是否全程有人。",
        "温度传感器在关键时间点（19:07, 19:28）连续两次返回 None，且之后固定输出异常高值，强烈暗示设备故障而非单纯通信延迟。"
      }
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:06:30 开启灶具后，直到 19:27:00 才关闭，间隔长达 20 多分钟，期间虽有 Occupancy=1 的记录（主要在客厅），但未明确区分是否在厨房。",
        "最关键的证据：19:25:00 温度达到峰值 26.74°C，紧接着 19:27:00 用户手动关闭灶具——这表明用户在高温预警前一刻才意识到危险，极可能是发现异常后紧急关机。",
        "19:28:00 和 19:30:00 温度读数停滞在 26.74°C，即使关闭热源也应开始下降，这种‘卡死’现象符合传感器故障特征，但也掩盖了真实的冷却过程，增加了风险判断难度。",
        "整个过程中，卧室运动传感器多次触发（19:15, 19:23, 19:33 等），而厨房未同步报告 occupancy，暗示人可能不在厨房区域。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "入户门锁操作均在正常时间段（早上 07:24 和晚上 22:09），且均为手动控制，无暴力破解迹象。",
        "厨房窗户传感器在 19:27:00 变为 False（打开），但随后立即有洗碗机启动等操作，更像内部住户行为。",
        "缺乏任何非授权访问的典型痕迹（如门锁报警、异常开门时段、多个房间同时异常活动等）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 19:06:30 开启灶具 → 19:10:00~19:25:00 厨房温度急剧上升（22.81°C → 26.74°C）【正常因果】",
    "因果关系 2: 19:27:00 关闭灶具 → 理论上温度应逐步下降，但 19:28:00 和 19:30:00 读数仍为 26.74°C【异常关联：传感器卡死】",
    "因果关系 3: 19:07:00 和 19:28:00 温度传感器返回 None → 随后出现固定异常值 → 传感器硬件故障或通信中断【异常关联】",
    "因果关系 4: 19:27:00 用户手动关闭灶具 → 推测因察觉温度过高或收到警报而采取行动【正常因果（应急响应）】",
    "因果关系 5: 卧室/客厅运动传感器频繁触发 + 厨房无 occupancy 记录 → 人在其他区域活动，可能未及时监控灶具【间接支持 unattended cooking】"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。温度传感器连续两次返回 None 且之后长期卡在 26.74°C，加上用户仅在高温峰值后才关闭灶具的行为模式，几乎可以排除单纯的高温烹饪解释。即使存在误报，也意味着系统未能及时识别真实风险，故必须按最高优先级处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "用户在开启灶具后可能离开厨房或未持续监控，导致灶具在高温状态下运行超过 20 分钟，虽最终被关闭，但存在严重的火灾安全隐患，且伴随温度传感器故障导致监测失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知用户检查厨房是否有烟雾残留或异味，并清理灶具周围易燃物。",
      "建议更换或维修厨房温度传感器，并在其恢复功能前设置更频繁的巡检提醒。",
      "启用智能家居联动规则：当检测到厨房温度超过设定阈值（如 25°C）且持续 2 分钟时，自动发送推送告警或尝试远程关闭灶具（若协议支持）。",
      "回顾历史日志，确认是否存在类似模式（如夜间独自在家时开启灶具），必要时调整默认安全策略。"
    ]
  }
}
```


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件 1: [2026-06-30T19:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间返回空值，随后恢复异常高读数。",
    "事件 2: [2026-06-30T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2670 (26.7°C) — 厨房温度在有人时急剧升高至 26.7°C，远超正常日间波动范围（此前最高约 25.5°C）。",
    "事件 3: [2026-06-30T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2631 (26.31°C) — 关火后 15 分钟，温度仍维持在 26.3°C 高位，未出现预期的快速回落趋势。",
    "事件 4: [2026-06-30T19:30:00] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在下午 7 点半被打开，这通常是为了通风降温，但结合后续高温看可能是异常关联或设备故障。",
    "事件 5: [2026-06-30T19:11:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，且此时 Occupancy=1，属于正常烹饪场景的起点。",
    "事件 6: [2026-06-30T19:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具。",
    "事件 7: [2026-06-30T19:51:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，这是正常的晚间家务活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户进行了长时间的烹饪活动，使用了大功率电器或开放式烹饪导致室温短暂升高，随后通过开窗通风和自然散热恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生漂移或故障（Stuck-at 或 Drift），导致读数虚高；或者存在外部热源（如另一台未记录的加热设备）持续工作，导致即使关火后温度也无法下降。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在 19:10 开启了灶具 (kitchen_cook_surface On=True)，且当时 Occupancy=1，符合正常烹饪逻辑。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在 19:11:00 返回 'None'，随后直接跳变到极高数值，缺乏从常温逐步升高的平滑过程。",
        "关火后（19:29:00），温度应在几分钟内开始回落，但直到 19:45:00 仍高达 26.3°C，且之后读数在 26°C 上下剧烈波动（2680->2631->2593...），不符合热力学冷却规律。",
        "虽然 19:29 打开了窗户，但如果只是普通烹饪，温度不应如此之高且难以散去。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数行为异常：19:11 突然变为 None（数据丢失），紧接着变成极高的 26.7°C，这种突变是典型的传感器故障特征。",
        "温度单向漂移且无法回落：关火后温度没有按照物理规律下降，反而在 26°C 左右徘徊并伴有高频微小波动，疑似硬件校准错误或 stuck-at 现象。",
        "与历史数据对比：同时间段（早上/中午）厨房温度通常在 22-25°C 之间，下午 7 点达到 26.7°C 属于显著的单向偏移。"
      ],
      "opposing": [
        "不能完全排除极端天气或屋内其他未知热源的影响，但结合 'None' 数据丢失现象，设备故障概率更大。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 -> 厨房温度上升 (正常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然烹饪会导致升温，但传感器先返回 'None' 再跳变到超高值，且关火后温度不降反稳，这些是强烈的设备故障信号，而非正常物理现象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，表现为数据丢失后读数虚高且无法随环境变化恢复正常，可能导致错误的高温报警或 HVAC 系统误判。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。",
      "暂时移除该传感器的自动化控制依赖（如不要让其控制空调启停），改用客厅或其他房间温度作为参考。",
      "联系技术支持或更换传感器以消除误报风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行了长时间的烹饪活动，使用了大功率电器或开放式烹饪导致室温短暂升高，随后通过开窗通风和自然散热恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生漂移或故障（Stuck-at 或 Drift），导致读数虚高；或者存在外部热源（如另一台未记录的加热设备）持续工作，导致即使关火后温度也无法下降。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然烹饪会导致升温，但传感器先返回 'None' 再跳变到超高值，且关火后温度不降反稳，这些是强烈的设备故障信号，而非正常物理现象。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。

联系技术支持或更换传感器以消除误报风险。

Hypothesis: A

虽然 19:29 打开了窗户，但如果只是普通烹饪，温度不应如此之高且难以散去。

Hypothesis: B

因果关系 1: 灶具开启 -> 厨房温度上升 (正常)


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T18:51:30 厨房灶具开启 (kitchen_cook_surface OnOff=True)",
    "2026-06-24T19:51:00 厨房灶具关闭 (kitchen_cook_surface OnOff=False)",
    "2026-06-24T19:51:30 厨房窗户打开 (kitchen_window_contact False) — 异常时间",
    "2026-06-24T21:57:28 卧室窗帘完全打开 (bedroom_window Position=10000) — 深夜异常操作",
    "2026-06-24T18:00:00 厨房温度突增至 2387°C (2387/100)，随后持续上升至 2637 (26.37°C)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚间正常烹饪晚餐，并在饭后打开厨房窗户通风；深夜打开卧室窗帘是起床如厕或看时间的正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "入侵者在无人时进入房屋，利用住户离开后的机会开启窗户（可能为了潜入或破坏），并在深夜进行可疑活动（如打开窗帘观察外部或干扰住户）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示有明确的 LockOperation 记录（07:29, 18:24, 21:57），表明住户按时进出。",
        "18:51 灶具开启后，厨房温度逐步上升符合烹饪逻辑。",
        "19:51 灶具关闭且有人在场（living_room_occupancy=1），符合做饭结束场景。",
        "21:57 卧室运动传感器触发后紧接着打开窗帘，符合起床活动序列。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:51 厨房窗户在住户刚做完饭时打开，虽然有人在场，但非典型开窗时间点（通常关窗保温或特定季节），且紧接着洗碗机启动，可能是为了加速干燥或某种掩盖气味行为。",
        "21:57 深夜打开卧室窗帘较为罕见，除非有特殊需求。"
      ],
      "opposing": [
        "所有关键事件均有对应的 Occupancy=1 记录支持有人在场的假设。",
        "没有发现门锁被强行解锁、多次操作失败或门窗传感器状态矛盾等直接入侵证据。",
        "温度读数虽有波动但未超出物理极限，且与设备操作同步。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度升高：正常因果（烹饪产热）。",
    "灶具关闭 → 厨房温度开始回落：正常因果（热源移除）。",
    "厨房窗户打开 + 有人在场 → 空气流通：正常因果（用户主动行为）。",
    "深夜起床 → 打开卧室窗帘：正常因果（个人习惯）。",
    "无证据表明窗户打开导致了非法入侵（因全程有人监测）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "较低。虽然深夜开窗和开窗帘略显不寻常，但在有 occupancy 数据证实住户在场的情况下，这些行为更倾向于解释为个人的生活习惯而非恶意入侵。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁，所有异常事件均可由住户的正常日常活动解释。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

未发现明确的安全威胁，所有异常事件均可由住户的正常日常活动解释。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在晚间正常烹饪晚餐，并在饭后打开厨房窗户通风；深夜打开卧室窗帘是起床如厕或看时间的正常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 入侵者在无人时进入房屋，利用住户离开后的机会开启窗户（可能为了潜入或破坏），并在深夜进行可疑活动（如打开窗帘观察外部或干扰住户）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然深夜开窗和开窗帘略显不寻常，但在有 occupancy 数据证实住户在场的情况下，这些行为更倾向于解释为个人的生活习惯而非恶意入侵。

Hypothesis: A

18:51 灶具开启后，厨房温度逐步上升符合烹饪逻辑。

21:57 卧室运动传感器触发后紧接着打开窗帘，符合起床活动序列。

Hypothesis: B

21:57 深夜打开卧室窗帘较为罕见，除非有特殊需求。

所有关键事件均有对应的 Occupancy=1 记录支持有人在场的假设。
没有发现门锁被强行解锁、多次操作失败或门窗传感器状态矛盾等直接入侵证据。
温度读数虽有波动但未超出物理极限，且与设备操作同步。

灶具开启 → 厨房温度升高：正常因果（烹饪产热）。
灶具关闭 → 厨房温度开始回落：正常因果（热源移除）。
厨房窗户打开 + 有人在场 → 空气流通：正常因果（用户主动行为）。
深夜起床 → 打开卧室窗帘：正常因果（个人习惯）。
无证据表明窗户打开导致了非法入侵（因全程有人监测）。


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-24T18:59:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数突然丢失，可能传感器故障或通讯中断。",
    "Event 2: [2026-06-24T19:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (随后关闭) — 结合前文高温记录，确认烹饪结束，但需关注期间状态。",
    "Event 3: [2026-06-24T18:15:00] kitchen_temp_sensor | 2574°C (25.74°C) → [18:25:00] 2710°C (27.10°C) — 厨房温度在无人状态下持续快速上升，远超正常日间波动范围。",
    "Event 4: [2026-06-24T19:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (再次出现) — 第二次温度读数丢失，显示传感器存在严重间歇性故障或漂移问题。",
    "Event 5: [2026-06-24T18:58:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户开启灶具，这是导致后续温度升高的直接原因，属于正常行为但引发了异常后果。",
    "Event 6: [2026-06-24T18:00:00] kitchen_temp_sensor | 2393°C (23.93°C) — 早上刚到家时厨房温度已显著高于其他房间，暗示可能存在未察觉的热源累积或传感器校准偏差。",
    "Event 7: [2026-06-24T19:34:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，这可能导致外部热量进入或烟雾扩散风险，与高温事件关联。",
    "Event 8: [2026-06-24T20:08:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，属正常家务，但与高温无直接因果，作为背景信息排除干扰项。",
    "Event 9: [2026-06-24T18:25:00] kitchen_temp_sensor | 2710°C (27.10°C) — 峰值温度记录，此时 Living Room Occupancy=1，说明住户在场但未关闭灶具或调节空调。",
    "Event 10: [2026-06-24T18:58:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 确认烹饪开始时间点，用于计算烹饪时长和温度变化率。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户正常烹饪导致厨房温度升高，且由于早晨离家前未完全冷却或开窗通风不足，残留热量叠加日照（虽然凌晨已过）和环境因素导致温度较高；温度读数丢失是传感器临时死机或重启导致的正常数据缺失。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重的单向漂移（Drift）或卡死（Stuck-at），报告了不真实的超高温数值（如 27°C+），误导用户判断环境安全，掩盖了真实的高温风险或设备过热隐患；同时传感器通信不稳定导致两次报空值，属于 sensor_malfunction。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "有明确的灶具开启记录 (18:58)，符合物理热源产生逻辑。",
        "用户在厨房活动期间 (18:58-19:34) 客厅运动传感器一直为 1 (有人)，行为模式正常。",
        "厨房窗户在 19:34 打开，有助于散热，符合正常应对高温的行为。"
      ],
      "opposing": [
        "温度上升速率过快：从 18:15 的 25.74°C 到 18:25 的 27.10°C，仅 10 分钟上升 1.36°C，即使开火也难以达到此速度（通常做饭升温 3-5°C 需要更长时间且伴随空气对流）。",
        "凌晨时段异常：00:00 至 18:00 期间厨房温度持续缓慢爬升（从 22.66°C 升至 23.93°C），若无人为干预，这种单向漂移不符合自然热力学规律（夜间应降温）。",
        "数据一致性差：同一时间段内多次出现 MeasuredValue = None，表明传感器本身工作状态极不稳定，难以信任其报告的绝对值。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数呈现非自然的单向漂移趋势：整夜（00:00-18:00）厨房温度持续单调上升约 1.3°C，而卧室和客厅在同一时段波动较小或略有下降，不符合室内热平衡原理。",
        "传感器频繁失效：在 18:59 和 19:35 连续两次报告 None，特别是在高温报警临界点附近数据丢失，这是典型的传感器故障特征。",
        "数值异常：27°C 对于密闭厨房在无强力热源持续输入下（灶具仅开启半小时左右）显得过高，且数值精确度存疑。"
      ],
      "opposing": [
        "尽管有怀疑，但没有直接的 HardwareFaultAlert 或 SensorFailure 日志明确标记传感器损坏。",
        "用户确实进行了烹饪活动，客观上产生了热量，不能完全排除真实高温的可能性，只是程度可能被夸大。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 灶具开启 (18:58) → 厨房温度上升 (19:00-19:30) — 正常因果，但幅度超出预期。",
    "Causal 2: 厨房温度传感器故障/漂移 → 报告虚假高温及数据丢失 — 异常关联，传感器自身问题导致数据不可信，而非单纯的环境升温。",
    "Causal 3: 厨房窗户打开 (19:34) ← 感知到高温 — 正常反应，用户试图通过开窗降温，但因传感器不准可能导致误判或过度操作。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然有烹饪活动，但温度上升的曲线形态（整夜单向爬升 + 极速飙升 + 数据丢失）强烈指向硬件故障而非单纯的环境现象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器表现出严重的单向漂移和间歇性数据丢失，可能导致家庭自动化系统对火灾风险做出错误评估或无法正确触发警报。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，以确保火灾探测系统的可靠性。",
      "人工复核厨房区域实际温度及是否存在其他潜在热源隐患。",
      "审查该传感器的校准历史，确认是否为固件 bug 或硬件老化导致。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户正常烹饪导致厨房温度升高，且由于早晨离家前未完全冷却或开窗通风不足，残留热量叠加日照（虽然凌晨已过）和环境因素导致温度较高；温度读数丢失是传感器临时死机或重启导致的正常数据缺失。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重的单向漂移（Drift）或卡死（Stuck-at），报告了不真实的超高温数值（如 27°C+），误导用户判断环境安全，掩盖了真实的高温风险或设备过热隐患；同时传感器通信不稳定导致两次报空值，属于 sensor_malfunction。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然有烹饪活动，但温度上升的曲线形态（整夜单向爬升 + 极速飙升 + 数据丢失）强烈指向硬件故障而非单纯的环境现象。

立即检查并更换厨房温度传感器，以确保火灾探测系统的可靠性。
人工复核厨房区域实际温度及是否存在其他潜在热源隐患。
审查该传感器的校准历史，确认是否为固件 bug 或硬件老化导致。

Hypothesis: A

有明确的灶具开启记录 (18:58)，符合物理热源产生逻辑。

厨房窗户在 19:34 打开，有助于散热，符合正常应对高温的行为。

Hypothesis: B


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

虽然电池低但传感器仍然能正常检测烟雾（SmokeState变1又恢复0），说明设备没失灵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-21T08:04:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeState=1 (烟雾报警器触发)",
    "2026-06-21T07:54:00 kitchen_cook_surface | OnOff=True (灶具开启)",
    "2026-06-21T09:53:30 kitchen_window_contact | BooleanState=False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-21T12:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue=2593 (约 25.93°C，升温异常快)",
    "2026-06-21T12:25:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue=2913 (约 29.13°C，持续高温)",
    "2026-06-21T12:29:00 kitchen_cook_surface | OnOff=False (灶具关闭)",
    "2026-06-21T12:29:30 kitchen_window_contact | BooleanState=False (窗户保持打开状态)",
    "2026-06-21T12:30:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue=None (传感器数据丢失)",
    "2026-06-21T08:09:00 kitchen_cook_surface | OnOff=False (首次烹饪结束)",
    "2026-06-21T18:06:30 kitchen_cook_surface | OnOff=True (第二次烹饪开始)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在上午进行了正常的烹饪活动，导致厨房温度升高并触发了烟雾报警器的电池测试或误报，随后关火开窗通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾风险隐患：厨房窗户在烹饪期间（09:53）被打开且长时间未关闭，可能导致外部热源进入或室内热量积聚过快；同时中午时段（12:00-12:30）温度读数出现极端的单向漂移和缺失，显示传感器可能故障或环境极端异常，增加了误判或真实过热的风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 07:54 灶具开启，08:09 关闭，符合正常做饭流程。",
        "09:12 用户开启灶具准备午餐，09:53 关闭，时间间隔合理。",
        "08:04 的烟雾报警紧接着 07:54-08:09 的烹饪活动，可能是烹饪产生的蒸汽触发或电池自检。",
        "09:53 厨房窗户打开，可能是为了散味，属于正常行为。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "09:53 窗户打开后，直到 12:29 才再次记录窗户状态（虽仍为 False），中间长达 2 小时窗户敞开，若此时有强风或外部高温源，风险增加。",
        "12:00-12:30 期间厨房温度读数从 25.93°C 急剧上升至 29.29°C，涨幅远超正常烹饪后的自然回落趋势，且在 12:29 关闭灶具后温度反而继续微升，不符合热力学规律。",
        "12:03, 12:30, 18:07, 18:36 等多个时间点厨房温度传感器返回 None，表明设备通信中断或硬件故障，导致无法准确监测真实温度。",
        "08:04 的 SmokeState=1 后，08:14 恢复为 0，如果是真实烟雾，通常不会如此快速完全复位而不伴随其他传感器联动。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "07:54 灶具开启 → 08:04 烟雾报警触发（正常因果，烹饪产生蒸汽或误报）",
    "09:53 窗户打开 → 室内热量积聚加快/外部干扰增加（潜在异常关联，非标准烹饪散热操作）",
    "12:00-12:29 厨房温度持续单向上升且数值异常高 → 传感器漂移或故障导致的误读（异常关联，非物理升温能解释的快速变化）",
    "12:29 灶具关闭 → 温度读数依然高位甚至略升（异常因果，违背常理，指向传感器失效）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然温度数据极有可能是传感器故障（多次返回 None 及异常跳变），但结合窗户长时间开启的情况，不能完全排除外部环境因素介入的可能性，因此判定为中等置信度的异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，表现为数据丢失、数值异常漂移及不符合物理规律的升温曲线，叠加窗户长时间开启，存在监测盲区风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，以获取准确的室内环境监测数据。",
      "确认 08:04 和 12:04 附近的烟雾报警是否为误报，检查灶具周围是否有油污堆积或电路老化问题。",
      "建议缩短厨房窗户开启时间，避免在烹饪高峰时段长时间留窗，以防外部不可控因素（如飞虫、雨水、极端温差）影响安全。"
    ]
  }
}
```


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2577 — 厨房温度异常飙升，且无灶具开启记录（此时灶具关闭）",
    "[2026-06-03T18:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2638 — 厨房温度持续单向急剧上升，远超正常烹饪范围",
    "[2026-06-03T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2702 — 厨房温度接近危险阈值（27.02°C），可能引发火灾",
    "[2026-06-03T18:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2714 — 达到峰值高温，环境极度危险",
    "[2026-06-03T18:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在极高温度下传感器读数丢失，疑似故障或保护机制触发",
    "[2026-06-03T19:30:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 确认用户手动关闭了灶具",
    "[2026-06-03T19:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭后再次出现数据丢失，显示传感器状态不稳定"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在下午进行了长时间的高强度烹饪（如油炸或烘烤），导致厨房温度自然升高，随后关闭了灶具。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在未受控的热源（如设备故障、电气短路或忘记关火的燃气泄漏），且在无人看管的情况下温度持续攀升至危险水平，构成严重火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在 18:51 开启了灶具 (kitchen_cook_surface OnOff=True)。"
      ],
      "opposing": [
        "灶具开启时间仅为约 39 分钟（18:51 至 19:30），不足以产生如此剧烈的温升曲线。",
        "在 18:15 到 18:51 之间（长达 40 分钟），灶具处于关闭状态，但厨房温度却从 ~24°C 飙升至 ~27°C。",
        "温度上升速率过快且呈单向漂移，不符合烹饪结束后的散热曲线。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度在灶具关闭期间（18:15-18:51）仍持续剧烈上升，表明有独立于烹饪的热源。",
        "最终温度达到 27.14°C，对于室内环境来说极高，符合过热/起火前兆特征。",
        "传感器在高温时段多次返回 `None`，可能是热过载导致的读数失效或硬件故障。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 -> 厨房温度逐步上升（但在本例中，大部分升温发生在关闭后）。",
    "异常关联：未知热源 -> 厨房温度在无人为干预下单向急剧漂移（18:15-18:51）。",
    "异常关联：极端高温 -> 传感器读数变为 None（传感器过热保护或损坏）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "低。温度数据呈现明确的物理规律（持续上升直至极限），且与操作日志（灶具关闭时间）存在明显的逻辑矛盾，排除误报可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "检测到厨房区域发生严重的热失控事件，温度在无人看管及无烹饪操作期间飙升至危险水平，极可能存在电气故障或未熄灭的残留热源，构成即时火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户前往厨房检查是否存在烟雾、明火或异常气味。",
      "若无法确认安全或发现烟雾，立即撤离并拨打紧急电话报警。",
      "建议联系专业电工检修厨房电路和插座，排查过热原因。",
      "暂时停用厨房区域的智能温控设备，直到故障被修复。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在下午进行了长时间的高强度烹饪（如油炸或烘烤），导致厨房温度自然升高，随后关闭了灶具。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在未受控的热源（如设备故障、电气短路或忘记关火的燃气泄漏），且在无人看管的情况下温度持续攀升至危险水平，构成严重火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。温度数据呈现明确的物理规律（持续上升直至极限），且与操作日志（灶具关闭时间）存在明显的逻辑矛盾，排除误报可能性。

立即通知住户前往厨房检查是否存在烟雾、明火或异常气味。 若无法确认安全或发现烟雾，立即撤离并拨打紧急电话报警。 建议联系专业电工检修厨房电路和插座，排查过热原因。 暂时停用厨房区域的智能温控设备，直到故障被修复。

Hypothesis: A

温度上升速率过快且呈单向漂移，不符合烹饪结束后的散热曲线。

Hypothesis: B

最终温度达到 27.14°C，对于室内环境来说极高，符合过热/起火前兆特征。

传感器在高温时段多次返回 `None`，可能是热过载导致的读数失效或硬件故障。

异常关联：极端高温 -> 传感器读数变为 None（传感器过热保护或损坏）。


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T19:01:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 在灶具开启且有人在场时，传感器突然停止上报数据",
    "2026-06-23T19:34:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "2026-06-23T19:35:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 窗户打开后，温度传感器持续返回 None，直到日志结束未恢复",
    "2026-06-23T19:20:00 - T19:34:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue 急剧上升至 2691 (26.91°C) — 在灶具开启期间温度异常飙升，远超正常烹饪范围",
    "2026-06-23T19:34:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭时间点与温度峰值及传感器失效时间高度重合",
    "2026-06-23T19:35:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2673 — 尽管报告为 None，但随后又出现一个极高的孤立读数，表明传感器可能处于故障或受干扰状态",
    "2026-06-23T19:34:30 - T19:35:00 | Time Gap — 从关火到窗户打开仅隔 30 秒，随后传感器立即失效，时间线紧凑且可疑"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚餐后开窗通风，导致厨房温度短暂波动；随后的传感器读数为设备临时网络抖动或校准延迟，之后应恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾风险：用户在高温高湿环境下（刚做完饭）匆忙开窗可能导致燃气泄漏遇明火爆炸，或者更可能是烟雾/热气导致温度传感器损坏或暂时性故障（Sensor Malfunction/Stuck），无法监测后续环境变化。此外，极高温读数暗示可能存在未被及时察觉的过热源。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入厨房并试图制造混乱或破坏设备，导致传感器失灵和窗户被打开。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志显示有正常的烹饪行为（开灶、开灯）和人员活动。"],
      "opposing": ["温度上升至 26.91°C 对于普通烹饪过高（通常升高 3-5°C 即止）。", "传感器在关键时间点（关火后）完全停止报告数据（None），而非短暂延迟。", "没有任何空调开启或自动降温记录来解释如此高的温度。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["温度传感器连续长时间（从 19:31 至日志结束）返回 None，这是典型的 Sensor Malfunction 或 Sensor Stuck 特征。", "温度读数曾达到 26.91°C，表明当时环境确实非常热，可能由燃烧过程引起。", "窗户被打开的行为发生在温度最高点和传感器失效点附近，可能是一种应急响应（如感觉太热或闻到异味）或者是导致传感器暴露于有害环境的原因。", "传感器在 19:35 再次报告了一个孤立的极高值 (2673)，这不符合物理规律（不可能瞬间跳变回具体数值然后又变 None），强烈暗示传感器内部逻辑错误或硬件故障。"],
      "opposing": ["未发现烟雾报警器触发（SmokeAlarm 事件缺失）。", "未发现一氧化碳报警。", "人员一直在客厅（Occupancy=1），并未离开厨房去处理问题，但这可能是因为他们在另一个房间观察。"]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": ["窗户在非休息时间被打开。"],
      "opposing": ["整个序列（做饭->高温->开窗->传感器坏）更符合单一用户操作失误或意外，缺乏多点入侵证据（如门锁操作异常、其他区域运动传感器异常触发）。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 厨房灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常）。",
    "因果 2: 温度过高或燃烧产物 → 厨房温度传感器故障/损坏/卡死（异常关联，导致后续所有读数丢失或异常）。",
    "因果 3: 传感器故障 + 窗户打开 → 室内空气质量监控失效，若存在燃气泄漏或有毒气体，系统将无法检测（高风险异常关联）。",
    "因果 4: 用户感知到过热/异味 → 打开窗户（可能的正常应急反应，但也加速了室内空气流通，可能吹动了火焰或加剧了扩散）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然温度 26.91°C 略高，但在夏天午后或密闭空间做饭是有可能达到的，主要风险在于传感器永久失效导致的安全盲区，而非必然发生了火灾。误报可能性低，因为传感器行为（连续 None）明确指示故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪高峰期后发生永久性故障（连续返回 None），导致系统失去对厨房环境的温度监控能力，且伴随过高的历史温度读数，存在潜在的安全盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员检查并更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，避免在该时间段无人看管的情况下使用厨房灶具，以防过热引发火灾且无预警。",
      "建议手动检查厨房窗户密封性及是否有燃气泄漏气味，以排除安全隐患。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在晚餐后开窗通风，导致厨房温度短暂波动；随后的传感器读数为设备临时网络抖动或校准延迟，之后应恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在火灾风险：用户在高温高湿环境下（刚做完饭）匆忙开窗可能导致燃气泄漏遇明火爆炸，或者更可能是烟雾/热气导致温度传感器损坏或暂时性故障（Sensor Malfunction/Stuck），无法监测后续环境变化。此外，极高温读数暗示可能存在未被及时察觉的过热源。

Explanation: 假设C: [anomaly] 外部入侵者进入厨房并试图制造混乱或破坏设备，导致传感器失灵和窗户被打开。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然温度 26.91°C 略高，但在夏天午后或密闭空间做饭是有可能达到的，主要风险在于传感器永久失效导致的安全盲区，而非必然发生了火灾。误报可能性低，因为传感器行为（连续 None）明确指示故障。

立即安排技术人员检查并更换厨房温度传感器。

建议手动检查厨房窗户密封性及是否有燃气泄漏气味，以排除安全隐患。

外部入侵者进入厨房并试图制造混乱或破坏设备，导致传感器失灵和窗户被打开。

Hypothesis: A

日志显示有正常的烹饪行为（开灶、开灯）和人员活动。

温度上升至 26.91°C 对于普通烹饪过高（通常升高 3-5°C 即止）。
传感器在关键时间点（关火后）完全停止报告数据（None），而非短暂延迟。
没有任何空调开启或自动降温记录来解释如此高的温度。

Hypothesis: B

温度读数曾达到 26.91°C，表明当时环境确实非常热，可能由燃烧过程引起。

未发现烟雾报警器触发（SmokeAlarm 事件缺失）。

Hypothesis: C

窗户在非休息时间被打开。

因果 1: 厨房灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常）。


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T19:34:00 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-11T19:34:30 - kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-11T19:35:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器读数丢失)",
    "2026-06-11T19:35:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2680 (传感器读数异常跳变，随后持续高位 2600+)",
    "2026-06-11T19:02:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (烹饪期间传感器短暂掉线)",
    "2026-06-11T19:35:19 - living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (客厅有人)",
    "2026-06-11T19:34:00 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (用户操作关闭了灶具)",
    "2026-06-11T19:00:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2366 (烹饪前温度正常)",
    "2026-06-11T19:25:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2678 (无热源情况下温度极高)",
    "2026-06-11T19:34:30 - kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (窗户开启导致热量散失)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障（漂移或卡死），导致读数异常升高，与实际的烹饪结束和开窗散热行为无关。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者进入厨房区域，可能破坏了传感器或使用了某种热源/设备导致温度异常，且用户在不知情的情况下打开了窗户。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "用户在烹饪后忘记关闭厨房窗户，导致室内温度因外界高温（夏季）而迅速上升，但传感器读数（26°C+）相对于室外温差过大，不太可能是单纯的自然升温。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "在关闭灶具后（19:34），温度读数并未像正常那样开始下降，反而在几分钟后（19:35）出现 'None' 然后跳变为 26.8°C。",
        "从 19:35 到 23:55（近 4 小时），温度读数一直维持在 2260-2280 (22.6-22.8°C) 左右，完全没有随时间冷却的趋势，符合 sensor_stuck 特征。",
        "19:02 时烹饪过程中曾出现 'None' 值，暗示该传感器本身可能存在不稳定性。"
      ],
      "opposing": [
        "无直接证据否定传感器故障，因为这是最常见的解释。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度在无人值守时段异常升高，可能暗示有隐藏的热源。",
        "窗户在 19:34 被打开，如果是入侵者为了通风或掩盖痕迹，这是一个可疑动作。"
      ],
      "opposing": [
        "日志显示 19:34:00 明确记录了灶具关闭事件，紧接着 19:34:30 窗户打开，这更像是住户正常的“做完饭开窗通风”行为序列，而非入侵者的随机行为。",
        "入侵者很难在不触发其他警报的情况下，仅通过一个损坏的传感器让室温达到 26°C+ 并维持 4 小时而不被发现。",
        "卧室和客厅的运动传感器在晚上 21:51 之后频繁检测到人员活动（住户回家），说明屋内有人，降低了隐蔽入侵的可能性。"
    ],
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "窗户确实被打开了。",
        "夏季白天室外温度可能较高。"
      ],
      "opposing": [
        "即使夏天，室内温度通常不会比室外高出太多，除非有大量热负荷。灶具已关，没有额外热负荷。",
        "如果仅仅是开窗，温度应该随着时间推移逐渐接近室外温度或缓慢下降（夜间），而不是呈现固定的高位读数。",
        "传感器读数在 19:35 突变至 26.8°C 且随后不再变化，这种‘台阶式’固定值是典型的传感器故障，而非环境热力学过程。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 灶具关闭 (19:34) → 预期温度应开始下降 (正常因果)。实际观测：温度未降反升并固定 (异常关联)。",
    "因果 2: 窗户打开 (19:34) → 预期热量散失，温度下降速度加快 (正常因果)。实际观测：温度依然居高不下 (异常关联)。",
    "因果 3: 厨房温度传感器状态异常 (stuck-at-high) → 报告虚假的高温读数 (直接因果)。",
    "因果 4: 住户做饭流程 (点火→烹饪→关火→开窗) → 完整的日常活动序列 (正常因果)，但与温度传感器的异常读数形成对比。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然温度数值看起来很高，但结合传感器在烹饪中途也曾报 'None'，以及关闭热源后温度完全失去动态变化能力（固定值），可以高度确信是传感器硬件故障（stuck-at fault），而非真实的火灾风险或入侵迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，在关闭热源后读数异常升高并固定在错误数值，无法反映真实环境温度。",
    "recommended_actions": [
      "检查并更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，暂时不要依赖该传感器的数据进行自动温控或火灾报警逻辑。",
      "手动监测厨房是否有过热迹象。"
    ]
  }
}
```


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-12T18:58:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启且有人在场时，温度传感器突然停止报告数据（故障或断开）",
    "2026-06-12T19:37:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户被打开（False=打开），发生在烹饪期间",
    "2026-06-12T19:38:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开窗后温度传感器再次返回空值，确认传感器已失效",
    "2026-06-12T18:15:00 - T18:45:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True & kitchen_temp_sensor | Temp > 2700°C (27.0°C) — 厨房温度异常升高至 27°C+，远超正常烹饪范围（通常 <25°C），且无空调降温记录",
    "2026-06-12T20:02:00 - T20:02:05 | kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，但日志中未显示任何人员离开行为，可能无人看管运行（需结合 occupancy 判断）",
    "2026-06-12T17:59:30 - T19:37:00 | living_room_occupancy / bedroom_occupancy | Occupancy = 1 (持续存在) — 住户长时间处于室内，增加了火灾风险场景的严重性"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户正在高强度烹饪（如油炸或烧烤），导致厨房温度自然上升；随后因感觉热或通风需要而打开窗户，同时厨房温度传感器因环境高温超出量程或硬件故障而暂时失灵。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），导致无法监测真实温度；用户在不知情的情况下长时间开启灶具，造成潜在的火灾隐患（unattended_cooking）。窗户打开可能是为了应对异常高温，也可能是入侵者留下的痕迹。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在 17:59 开启灶具和灯光，符合正常烹饪流程。",
        "20:02 开启洗碗机也是正常的晚间家务活动。",
        "22:11 关闭窗帘、开灯等行为符合睡前准备流程。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度从 23°C 飙升至 27°C+ 幅度过大，普通烹饪很难达到此温度且持续近 2 小时不回落。",
        "温度传感器在关键时间点（18:58, 19:38）连续两次报告 None，而非数值漂移，直接证据表明设备故障。",
        "正常烹饪后温度应随关火逐渐下降，但日志中未显示明显的降温趋势直到 19:37 关火前仍维持高位。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 在 18:58 和 19:38 明确报告 MeasuredValue = None，这是 sensor_malfunction 的直接证据。",
        "若传感器失效，用户无法获知真实温度，可能导致灶具过热引发火灾。",
        "窗户在 19:37 被打开，可能是用户对“异常高温”的本能反应，或者是试图引入新鲜空气掩盖某种气味（虽然无烟雾报警）。",
        "烟雾报警器（smoke_co_alarm）在此期间未触发任何 Alarm 事件，可能是因为尚未产生烟雾，或者传感器故障也影响了联动逻辑（可能性较低，但值得注意）。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现入侵迹象（如门锁异常操作、非正常时间运动传感器触发等）。",
        "住户一直在屋内（Occupancy=1），并未表现出逃离现场的行为。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：用户开启灶具 -> 厨房温度上升（但在本案例中上升幅度过大，超出正常范围）。",
    "异常关联：kitchen_temp_sensor 故障（None）-> 用户失去温度监控 -> 潜在火灾风险增加。",
    "异常关联：厨房温度持续高位 -> 用户打开窗户（试图降温或通风）。",
    "正常因果：用户开启洗碗机 -> 洗碗机进入运行状态（OperationalState=1）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。传感器连续两次报告 None 是明确的硬件故障信号，而非数据波动。高温读数虽高，但结合传感器失效，更支持传感器本身损坏导致读数不可信，而非环境温度真的达到了危险程度（尽管实际温度可能也很高）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障（持续返回 None），导致用户在烹饪期间无法监控温度，存在因不知情而忘记关火或未能及时发现过热的火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即手动检查厨房灶具是否已关闭，并确认炉灶表面温度。",
      "联系智能家居管理员或维修人员更换/修复厨房温度传感器。",
      "在传感器修复前，建议避免长时间独自进行高风险烹饪活动，或人工定时查看厨房状态。",
      "检查烟雾报警器是否正常工作，确保其未被传感器故障的逻辑错误所抑制。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 用户正在高强度烹饪（如油炸或烧烤），导致厨房温度自然上升；随后因感觉热或通风需要而打开窗户，同时厨房温度传感器因环境高温超出量程或硬件故障而暂时失灵。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），导致无法监测真实温度；用户在不知情的情况下长时间开启灶具，造成潜在的火灾隐患（unattended_cooking）。窗户打开可能是为了应对异常高温，也可能是入侵者留下的痕迹。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器连续两次报告 None 是明确的硬件故障信号，而非数据波动。高温读数虽高，但结合传感器失效，更支持传感器本身损坏导致读数不可信，而非环境温度真的达到了危险程度（尽管实际温度可能也很高）。

立即手动检查厨房灶具是否已关闭，并确认炉灶表面温度。 联系智能家居管理员或维修人员更换/修复厨房温度传感器。 在传感器修复前，建议避免长时间独自进行高风险烹饪活动，或人工定时查看厨房状态。 检查烟雾报警器是否正常工作，确保其未被传感器故障的逻辑错误所抑制。

Hypothesis: A

日志显示用户在 17:59 开启灶具和灯光，符合正常烹饪流程。
20:02 开启洗碗机也是正常的晚间家务活动。
22:11 关闭窗帘、开灯等行为符合睡前准备流程。

Hypothesis: B

若传感器失效，用户无法获知真实温度，可能导致灶具过热引发火灾。

没有发现入侵迹象（如门锁异常操作、非正常时间运动传感器触发等）。 住户一直在屋内（Occupancy=1），并未表现出逃离现场的行为。

异常关联：厨房温度持续高位 -> 用户打开窗户（试图降温或通风）。


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-13T12:54:00 厨房灶具关闭 (OnOff=False)，但在 12:54:30 厨房窗户传感器报告打开 (StateValue=False)",
    "2026-06-13T18:39:00 厨房灶具开启 (OnOff=True)，此时 living_room_occupancy 为 0，但 kitchen_window_contact 随后在 18:40:30 报告打开",
    "2026-06-13T19:09:00 厨房温度传感器突发异常读数 2750 (27.5°C)，而周围区域温度约为 22-23°C，且无对应的高温事件记录",
    "2026-06-13T12:11:00, 12:55:00, 18:06:00, 18:41:00 厨房温度传感器多次返回 None (数据丢失/故障)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪行为：中午和傍晚做饭导致厨房温度升高，窗户因热对流或人为操作短暂打开散热。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户被非法打开导致热量涌入（非烹饪原因），或者厨房温度传感器出现漂移/故障，报告了不真实的超高温读数，掩盖了实际状况（如设备过热或外部热源）；同时存在数据通信不稳定问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志显示在 12:10:30 和 18:05:30 有明确的灶具开启记录，通常伴随温度上升", "早晨 8:55:39 也有灶具开启记录"],
      "opposing": ["12:54:00 灶具已关闭，但 12:54:30 窗户却打开，若仅为散热通常不会在关火后立刻开窗", "19:09:00 的 27.5°C 读数远超正常烹饪引起的升温幅度（正常应为 23-25°C），且前后无持续高温源", "厨房温度传感器频繁返回 None，表明设备可能存在硬件故障或连接中断，而非单纯的物理现象"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["19:09:00 出现的孤立高温点 (27.5°C) 与整体环境趋势不符，符合传感器故障特征", "厨房窗户在多个时间点（特别是关火后）非预期地打开，可能暗示有人（或入侵者）介入", "温度传感器多次返回 None，属于典型的 sensor_malfunction 迹象"],
      "opposing": ["未发现门锁报警、烟雾报警或其他安防设备触发信号", "卧室和客厅的温度变化曲线相对平滑，未显示出剧烈的异常波动来佐证极端高温"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 -> 厨房温度上升（正常）",
    "因果关系 2: 厨房温度传感器故障/漂移 -> 报告异常高值及数据丢失（异常关联）",
    "因果关系 3: 窗户在非烹饪时段打开 -> 可能导致外部热量进入或隐私泄露（潜在异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。虽然 19:09:00 的高温读数可能是瞬间干扰，但结合频繁的 None 值和窗户的非时序性打开，设备故障的可能性较高。不过缺乏直接的入侵证据（如门锁状态变化），因此不能完全排除误报（例如用户忘记关窗）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器表现出明显故障特征，包括频繁的数据丢失 (None) 和孤立的异常高值读数，且伴随窗户在非典型时间打开的行为异常。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电状态。",
      "人工核实厨房窗户的实际状态及是否有外部热源。",
      "检查是否有任何因传感器读数错误导致的空调策略失效或火灾预警系统未触发的情况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪行为：中午和傍晚做饭导致厨房温度升高，窗户因热对流或人为操作短暂打开散热。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户被非法打开导致热量涌入（非烹饪原因），或者厨房温度传感器出现漂移/故障，报告了不真实的超高温读数，掩盖了实际状况（如设备过热或外部热源）；同时存在数据通信不稳定问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。虽然 19:09:00 的高温读数可能是瞬间干扰，但结合频繁的 None 值和窗户的非时序性打开，设备故障的可能性较高。不过缺乏直接的入侵证据（如门锁状态变化），因此不能完全排除误报（例如用户忘记关窗）。

立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电状态。 人工核实厨房窗户的实际状态及是否有外部热源。 检查是否有任何因传感器读数错误导致的空调策略失效或火灾预警系统未触发的情况。

Hypothesis: A

早晨 8:55:39 也有灶具开启记录

Hypothesis: B

厨房窗户在多个时间点（特别是关火后）非预期地打开，可能暗示有人（或入侵者）介入

未发现门锁报警、烟雾报警或其他安防设备触发信号 卧室和客厅的温度变化曲线相对平滑，未显示出剧烈的异常波动来佐证极端高温

因果关系 1: 灶具开启 -> 厨房温度上升（正常）


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T19:52:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动时处于打开状态",
    "2026-06-01T19:53:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后连续多次报告空值，随后数值异常波动",
    "2026-06-01T19:05:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具被开启",
    "2026-06-01T19:46:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机同时运行",
    "2026-06-01T22:09:22 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 住户正常回家并自动上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "用户在晚间准备晚餐，开启了灶具和洗碗机，期间打开了厨房窗户以通风，导致室内温度升高。温度传感器因环境过热或短暂故障暂时失效，但用户仍在场监控。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在忘关火风险（unattended_cooking）和火灾风险。虽然日志显示 Occupancy=1，但如果该人员为入侵者或用户已离开而传感器误报，配合开窗和高温可能导致危险。此外，温度传感器连续失效可能掩盖真实的高温火灾预警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:00-20:00 期间 living_room_occupancy 持续为 1，表明客厅有人活动。",
        "19:06 开启灯光，19:20 开启空调，符合做饭时的典型行为序列。",
        "19:52 关闭了灶具 (OnOff.OnOff = False)，说明操作是受控的。",
        "没有发现 DoorLockAlarm 或烟雾报警触发事件。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "19:52:30 厨房窗户打开 (False)，增加了外部热量或空气流通，若无人看管可能加剧风险。",
        "19:07-19:53 期间 kitchen_temp_sensor 多次返回 None，且 19:20 后读数急剧上升至 2600+ (26°C+)，这种剧烈波动不符合自然热惯性，暗示传感器可能卡死或漂移，无法准确反映是否过热起火。",
        "温度传感器在 19:07 突然变为 None，紧接着是异常高的读数，这是典型的 sensor_malfunction 特征。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 用户开启灶具 → 厨房温度逐渐升高 (正常因果)",
    "因果关系 2: 厨房温度传感器故障 (None/Drift) → 无法提供准确的温度反馈用于安全联动 (异常关联)",
    "因果关系 3: 窗户打开 + 高温环境 → 增加潜在火灾蔓延或不适风险 (条件性风险)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然温度传感器表现异常（连续 None 和剧烈跳变），但这更可能是设备本身的故障（sensor_malfunction），而非真实的火灾前兆。因为用户后续手动关闭了灶具，且没有触发烟雾报警器，表明现场并未发生实际燃烧。因此，判定为“传感器故障导致的误报风险”比“真实火灾风险”的可能性更高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在关键时段（灶具开启期间）连续多次报告空值及异常波动，导致无法有效监控厨房过热情况，构成安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器。",
      "验证新传感器安装后的读数稳定性。",
      "建议用户在烹饪时保持窗户适度开启以确保通风，直到传感器修复。"
    ]
  }
}


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-09T14:45:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 1 — 厨房烟雾报警器触发报警信号",
    "[2026-06-09T14:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启时间早于烟雾报警约 10 分钟",
    "[2026-06-09T14:50:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭发生在烟雾报警之后",
    "[2026-06-09T19:05:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚间再次开启灶具",
    "[2026-06-09T19:33:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚间灶具关闭，且此时无 Occupancy=0 记录",
    "[2026-06-09T19:33:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户打开时正在烹饪",
    "[2026-06-09T19:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失/故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在白天短暂离开家（或处于无人状态），开启了灶具进行烹饪，但因通风不良或操作不当导致局部温度升高触发烟雾报警；随后返回处理并关闭了火源。晚上的烹饪是正常家务活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾风险隐患：白天报警时可能因无人看管（虽日志显示有人但可能存在盲区或误判）导致险情；晚上开窗烹饪加剧了火灾和 CO 中毒风险。此外，传感器在报警后出现数据丢失，可能导致后续监测失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中存在明确的 Occupancy=1 记录（如 18:28, 19:05 等），证明当时屋内有人。",
        "灶具开启和关闭的操作有明确的时间戳，且关闭动作紧随报警之后（14:50 vs 14:45），表明有人介入处理。",
        "日间温度上升幅度（约 3-4°C）符合烹饪产生的热量特征，未见异常飙升。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Daytime event (14:35) occurred while system reported 'living_room_occupancy = 0' for a significant duration prior to the alarm, creating a potential blind spot or unattended cooking scenario before someone returned.",
        "Evening cooking occurred with the window open (19:33), which is unsafe if ventilation is poor or gas leaks are present.",
        "Sensor data loss (None) after the smoke alarm triggers could indicate hardware stress or signal interference during an emergency."
    ]
  ],
  "step4_causal": [
      "Causal Chain 1: 灶具开启 (14:35) → 室内温度逐步上升 + 烟雾积聚 → 烟雾报警 (14:45) → 检测到异常 → 用户干预关闭灶具 (14:50)。这是一个典型的‘烹饪引发警报 - 紧急响应’链条。",
      "Causal Chain 2: 晚间开窗 (19:33) + 灶具开启 (19:05) → 气流扰动或燃烧不充分风险增加。这是高风险操作组合。",
      "Causal Chain 3: 烟雾报警触发 (14:45) → 传感器通信干扰或硬件过载 → 温度传感器读数变为 None (19:34)。这显示了设备在压力下的潜在故障模式。"
    ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然有烟雾报警，但紧随其后的灶具关闭操作和室内的 occupancy 记录表明有人在场并及时处理，排除了长时间的无人忘关火情况。主要风险在于操作时的安全规范（如开窗烹饪）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "检测到一次烟雾报警事件，虽然最终被及时处置，但反映了潜在的烹饪安全风险及传感器稳定性问题。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房区域是否有烟味残留或设备损坏迹象。",
      "建议更换或校准厨房烟雾探测器，特别是考虑到其在报警后曾出现过数据异常。",
      "教育用户避免在开窗通风不良的情况下长时间使用明火烹饪，尤其是在夜间。",
      "定期检查灶具软管和连接处是否存在老化泄漏。"
    ]
  }
}
```


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T19:00:00 | kitchen_temp_sensor | 厨房温度读数突变至 2364 (23.64°C)，此前为 23.05°C，且此时灶具未开启。",
    "2026-06-24T19:04:00 | kitchen_temp_sensor | 传感器报告 MeasuredValue = None（数据丢失）。",
    "2026-06-24T19:05:00 | kitchen_temp_sensor | 传感器数值瞬间跳变至 2426 (24.26°C)，随后在极短时间内（19:25）飙升至 2676 (26.76°C)。",
    "2026-06-24T19:28:00 | kitchen_cook_surface | 灶具关闭，但厨房温度继续异常上升至 2671 (26.71°C) 并维持高位波动，远超正常烹饪后的回落速度。",
    "2026-06-24T19:28:30 | kitchen_window_contact | 窗户打开（False），可能引入外部热量或导致传感器暴露于室外高温环境。",
    "2026-06-24T20:05:00 - 20:45:00 | kitchen_temp_sensor | 在洗碗机运行及之后长达 40 分钟内，厨房温度维持在异常高位（2200-2400 范围，即 22-24°C），而客厅和卧室温度已显著下降（约 21.5°C），显示厨房热积聚严重且不符合散热逻辑。",
    "2026-06-24T19:03:30 | kitchen_cook_surface | 灶具开启命令发出，但随后温度读数并未呈现正常的线性上升过程，而是出现剧烈的非线性跳跃。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行高强度烹饪，导致厨房温度暂时升高；传感器读数波动是由于设备重启或短暂通信中断造成的正常干扰。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（Sensor Malfunction/Drift），导致读数完全不可信；或者存在严重的火灾隐患（如燃气泄漏遇明火、电路过热），尽管未见烟雾报警，但温度曲线极度异常。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:03:30 有明确的灶具开启记录。",
        "19:05:00 后厨房有人活动（Occupancy=1），符合做饭场景。"
      ],
      "opposing": [
        "19:04:00 传感器返回 None，随后数值发生非物理性的瞬间跳变（从 23.64 到 24.26 再到 26.76），正常热传导不会如此剧烈。",
        "19:28:00 灶具关闭后，温度不仅没有开始回落，反而继续攀升至 26.76°C（26°C+），这违背了热源移除后温度应下降的热力学定律。",
        "同期卧室和客厅温度正在自然下降，唯独厨房异常偏高，缺乏其他热源支撑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数在无人干预下出现多次断崖式下跌和飙升，且数值超出日常波动范围（>±2°C/min 的剧烈变化）。",
        "19:28:30 窗户打开，若传感器位于窗边，室外高温可能导致误读，但无法解释为何关闭窗户前温度已经异常高企且持续。",
        "19:04:00 的 None 值强烈暗示硬件故障或固件崩溃。"
      ],
      "opposing": [
        "SmokeAlarm 未触发，通常意味着没有检测到烟雾或火焰（虽然 CO 报警器日志中未明确列出该设备的状态更新，但通常高温伴随报警）。",
        "住户在厨房内活动，未表现出恐慌或紧急操作行为。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1：灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常）",
    "因果关系 2：灶具关闭 + 窗户关闭 → 厨房温度应迅速回落（预期），实际温度继续飙升 → **异常关联**（指示传感器故障或潜在火灾隐患未被正确感知）",
    "因果关系 3：传感器读数剧烈跳变（None -> 24.26 -> 26.76）→ 传感器内部校准丢失或硬件损坏（直接证据）",
    "因果关系 4：窗户打开 → 外部热量进入（可能性低，因为温度峰值出现在开窗之前，且峰值过高不符合普通室温差异）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "中等风险。如果是因为传感器被放置在靠近烤箱排风口的位置，可能会导致读数偏高，但数值的瞬间跳变（None）和关闭火源后的持续升温完全不符合物理规律，因此误报可能性较低，更倾向于硬件故障掩盖了真实情况（例如真实温度可能很高但传感器坏了，或者传感器坏导致的假象让人忽视真实危险）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，表现为数据丢失和数值剧烈漂移，导致无法准确监测厨房真实环境温度，存在因传感器失效而遗漏真实火灾或过热风险的隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即派人前往厨房检查是否有异常的焦糊味或烟雾（依靠嗅觉而非依赖故障传感器）。",
      "手动确认厨房通风情况，检查窗户是否因高温自动开启或人为打开以散热。",
      "联系技术支持更换或重新校准厨房温度传感器，并在修复前避免在该区域进行长时间高温烹饪。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行高强度烹饪，导致厨房温度暂时升高；传感器读数波动是由于设备重启或短暂通信中断造成的正常干扰。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（Sensor Malfunction/Drift），导致读数完全不可信；或者存在严重的火灾隐患（如燃气泄漏遇明火、电路过热），尽管未见烟雾报警，但温度曲线极度异常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等风险。如果是因为传感器被放置在靠近烤箱排风口的位置，可能会导致读数偏高，但数值的瞬间跳变（None）和关闭火源后的持续升温完全不符合物理规律，因此误报可能性较低，更倾向于硬件故障掩盖了真实情况（例如真实温度可能很高但传感器坏了，或者传感器坏导致的假象让人忽视真实危险）。

立即派人前往厨房检查是否有异常的焦糊味或烟雾（依靠嗅觉而非依赖故障传感器）。

手动确认厨房通风情况，检查窗户是否因高温自动开启或人为打开以散热。

Hypothesis: A

19:03:30 有明确的灶具开启记录。
19:05:00 后厨房有人活动（Occupancy=1），符合做饭场景。

同期卧室和客厅温度正在自然下降，唯独厨房异常偏高，缺乏其他热源支撑。

Hypothesis: B

19:04:00 的 None 值强烈暗示硬件故障或固件崩溃。

住户在厨房内活动，未表现出恐慌或紧急操作行为。

因果关系 1：灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常）


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-04T18:52:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启期间突然返回空值，随后恢复但数值异常波动。",
    "2026-06-04T19:39:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 用户在关闭灶具后（19:39:00）立即打开厨房窗户（19:39:30）。",
    "2026-06-04T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2585 (25.85°C) — 下午晚些时候厨房温度无端出现剧烈单向漂移，远超正常日间波动范围。",
    "2026-06-04T10:05:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 1 — 上午 10:05 烟雾报警器触发报警状态（尽管 10:15 重置）。",
    "2026-06-04T18:00:00 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0, kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (implied by temp spike later) — 住户离开客厅区域时，后续日志显示厨房温度急剧上升且无人监控，存在无人烹饪风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器的读数受环境干扰或校准问题影响，出现了短暂的漂移和空值丢失；烟雾报警是误报（如灰尘触发），用户随后的开窗通风是为了降低室温而非应对火灾。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的 stuck-at-fault 或漂移故障，导致读数完全不可信（从凌晨持续偏高到突然归零）；更严重的是，在用户离开房间时（Occupancy=0），灶具可能处于开启状态（或被误开），且窗户被打开以散热，这符合‘无人看管烹饪’的安全隐患特征，同时烟雾报警可能是真实火情的早期信号。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "烟雾报警在 2 分钟后自动复位（10:15 SmokeState=0），可能是瞬时干扰。",
        "温度读数虽然波动大，但在 19:40 后恢复了常规数值范围，似乎没有持续性的致命错误。",
        "用户行为逻辑连贯：做饭 -> 关火 -> 开窗 -> 离开，符合日常习惯。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在 18:52 返回 `None` 是明确的故障迹象，而非简单的漂移。",
        "温度读数在 18:15-18:45 期间呈现非正弦曲线的单向剧烈上升（最高达 27.11°C），不符合自然热力学规律。",
        "关键证据缺失：当厨房温度极高（>26°C）且窗户打开时，没有任何记录显示灶具开启（OnOff=True），或者反之，灶具开启时无人值守。这种数据不一致暗示传感器可能未能正确反映真实状态（例如传感器坏了，导致系统误判为安全）。",
        "烟雾报警发生在上午 10:05，当时所有 Occupancy 均为 0，属于典型的‘无人时危险设备运行’场景的变体（如果是真实烟警，说明当时有隐患未被发现）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Step 1 提取的证据中，`kitchen_temp_sensor` 在 18:52 返回 `None` 直接证明了传感器故障（sensor_malfunction）。",
        "温度读数的极端单向漂移（18:15 开始飙升）表明传感器已失效，无法提供可靠的安全监测数据。",
        "上午 10:05 的烟雾报警是在完全无人（Occupancy=0）的情况下触发的，这是一个高危信号。",
        "用户在 19:39 关闭灶具后立即开窗，虽然看似正常，但如果此时传感器已损坏，系统可能无法准确感知炉灶余热或潜在风险。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的 'LockOperationError' 或 'DoorLockAlarm' 记录来支持入侵假设。",
        "用户的操作序列（关灯、锁门、开窗帘回家）在时间线上看起来是正常的作息。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度传感器故障（返回 None/漂移） → 系统失去对厨房火险的有效监控能力（异常关联）。",
    "因果关系 2: 上午 10:05 无人时段烟雾报警 → 可能存在未察觉的火灾隐患或设备老化风险（异常关联）。",
    "因果关系 3: 用户关闭灶具并开窗 → 试图降低室内温度（正常因果），但由于传感器故障，该行为的反馈机制失效（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。传感器返回 `None` 和剧烈的单向温度漂移是硬件故障的典型特征，难以用正常环境因素解释。烟雾报警也是明确的事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障（读取空值及严重漂移），导致失去对厨房火灾风险的有效监控，叠加上午曾发生无人时的烟雾报警，构成安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即手动检查厨房温度传感器及其线路连接，确认是否松动或损坏。",
      "在维修传感器之前，避免在厨房长时间单独使用明火烹饪，或安排人员在厨房旁待命。",
      "检查烟雾报警器电池及清洁滤网，排除上午误报原因。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器的读数受环境干扰或校准问题影响，出现了短暂的漂移和空值丢失；烟雾报警是误报（如灰尘触发），用户随后的开窗通风是为了降低室温而非应对火灾。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的 stuck-at-fault 或漂移故障，导致读数完全不可信（从凌晨持续偏高到突然归零）；更严重的是，在用户离开房间时（Occupancy=0），灶具可能处于开启状态（或被误开），且窗户被打开以散热，这符合‘无人看管烹饪’的安全隐患特征，同时烟雾报警可能是真实火情的早期信号。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器返回 `None` 和剧烈的单向温度漂移是硬件故障的典型特征，难以用正常环境因素解释。烟雾报警也是明确的事件。

立即手动检查厨房温度传感器及其线路连接，确认是否松动或损坏。 在维修传感器之前，避免在厨房长时间单独使用明火烹饪，或安排人员在厨房旁待命。 检查烟雾报警器电池及清洁滤网，排除上午误报原因。

Hypothesis: A

用户行为逻辑连贯：做饭 -> 关火 -> 开窗 -> 离开，符合日常习惯。

Hypothesis: B

用户的操作序列（关灯、锁门、开窗帘回家）在时间线上看起来是正常的作息。


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T19:35:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.BatteryAlert = 1 — 烟雾报警器电池报警，可能导致紧急情况下设备失效",
    "[2026-06-14T09:31:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (随后) [2026-06-14T09:31:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后厨房窗户立即被打开（状态变为 False），存在异常关联",
    "[2026-06-14T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2607 (约 26.07°C) → [11:25:00] 2924 (约 29.24°C) — 无人时厨房温度在极短时间内急剧上升近 3°C，不符合正常热力学规律",
    "[2026-06-14T19:45:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 1 — 烟雾探测器触发 SmokeState=1 (检测到烟雾)",
    "[2026-06-14T19:55:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 0 — 烟雾信号迅速消失，且随后灶具关闭，需验证是否为误报或真实泄漏",
    "[2026-06-14T09:24:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None & [09:32:00] None — 传感器多次返回 None，表明通信中断或硬件故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在烹饪过程中不慎产生少量油烟导致烟雾报警器短暂误报，随后清理完毕；窗户打开是为了通风散热。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房发生燃气或油脂泄漏（火灾风险），导致温度异常升高和烟雾报警；或者烟雾报警器因长期未换电池（Step 1 已报警）而处于不稳定状态，对正常烹饪产生过度敏感或虚假警报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示有正常的做饭行为序列：09:23 开启灶具，09:31 关闭灶具。",
        "19:45 再次开启灶具并在 19:50 关闭，符合日常烹饪习惯。",
        "19:55 烟雾信号消失，与关火时间接近。"
      ],
      "opposing": [
        "09:31 关火后紧接着 09:31:30 窗户打开，逻辑上为了通风是合理的，但时间间隔极短。",
        "最关键的反驳证据：11:00-11:25 期间住户仍在室内（Occupancy=1），但无烹饪操作记录，厨房温度却从 26°C 飙升至 29°C 以上，这无法用正常烹饪解释。",
        "烟雾报警器早在前一天（19:35）就发出了 BatteryAlert，说明其可靠性存疑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Step 1 提取的 19:45 烟雾报警事件直接对应火灾风险。",
        "11:00-11:25 的温度异常飙升（无人干预下快速升温）强烈暗示有热源持续工作或传感器故障导致的读数漂移/卡死。",
        "09:31 关闭灶具后立即开窗的动作，如果是为了应对泄漏产生的烟雾，则支持火灾风险假设。",
        "烟雾报警器电池低电量警告（19:35）增加了设备误报或漏报的风险，使得任何报警都需要高度警惕。"
      ],
      "opposing": [
        "19:55 烟雾信号迅速归零，且后续没有持续的高温记录（19:55 后温度回落至正常范围），这可能是一次短暂的误报。",
        "虽然 11:00-11:25 温度高，但也可能是传感器本身的故障（Sensor Drift/Stuck），而非真实的物理火灾。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：开启灶具 -> 厨房温度暂时升高 -> 关闭灶具 -> 温度回落（09:23-09:31 及 19:35-19:50 时段大致符合此模式）。",
    "异常因果：灶具关闭后 -> 窗户立即打开（09:31:00 关火，09:31:30 开窗）。这种紧密的时间耦合可能表明系统检测到了异常并自动执行了通风策略，或者是人为的快速反应。",
    "异常关联：11:00-11:25 期间 Occupancy=1 且无烹饪记录 -> 厨房温度急剧上升至 29°C+。这在物理上极不可能由环境自然引起，除非有隐藏的加热源或传感器故障。考虑到之前的烟雾报警，这指向潜在的火灾隐患或严重的传感器漂移。",
    "异常关联：BatteryAlert -> 随后的 SmokeState 波动。电池电量不足可能导致烟雾探测器灵敏度异常（过高导致误报，或过低导致漏报）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报可能性，特别是 19:45 的烟雾报警在关火后迅速消失，可能是油烟引起的误报。然而，结合前一天的电池报警、11:00 时段无法解释的剧烈温度升高以及关火即开窗的行为模式，判定为真实安全风险（如燃气泄漏或电器故障起火）的概率远高于误报。温度传感器的 None 值也加剧了数据不可靠性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房烟雾报警器触发且伴有无法解释的温度异常飙升及设备电池低电警告，存在潜在的火灾或气体泄漏风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有异味、冒烟或异常高温区域。",
      "更换烟雾报警器电池或重新校准设备。",
      "检查厨房电路和燃气灶具是否存在老化或故障。",
      "如果确认安全，建议联系专业人员进行全面的安全检查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在烹饪过程中不慎产生少量油烟导致烟雾报警器短暂误报，随后清理完毕；窗户打开是为了通风散热。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房发生燃气或油脂泄漏（火灾风险），导致温度异常升高和烟雾报警；或者烟雾报警器因长期未换电池（Step 1 已报警）而处于不稳定状态，对正常烹饪产生过度敏感或虚假警报。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报可能性，特别是 19:45 的烟雾报警在关火后迅速消失，可能是油烟引起的误报。然而，结合前一天的电池报警、11:00 时段无法解释的剧烈温度升高以及关火即开窗的行为模式，判定为真实安全风险（如燃气泄漏或电器故障起火）的概率远高于误报。温度传感器的 None 值也加剧了数据不可靠性。

立即检查厨房是否有异味、冒烟或异常高温区域。 更换烟雾报警器电池或重新校准设备。 检查厨房电路和燃气灶具是否存在老化或故障。 如果确认安全，建议联系专业人员进行全面的安全检查。

Hypothesis: A

日志显示有正常的做饭行为序列：09:23 开启灶具，09:31 关闭灶具。
19:45 再次开启灶具并在 19:50 关闭，符合日常烹饪习惯。
19:55 烟雾信号消失，与关火时间接近。

Hypothesis: B

Step 1 提取的 19:45 烟雾报警事件直接对应火灾风险。


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-04T18:55:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在厨房有人 (living_room_occupancy=1) 时开启，属正常烹饪起始。",
    "2026-06-04T19:41:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，随后温度开始下降。",
    "2026-06-04T19:41:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False 表示打开）。",
    "2026-06-04T19:42:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读取失败/无数据。",
    "2026-06-04T18:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后不久，温度传感器即返回空值，表明传感器可能已失效或受环境影响无法读数。",
    "2026-06-04T22:02:37 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 卧室窗帘完全拉上，符合夜间睡眠模式，属正常。",
    "2026-06-04T19:52:02 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属正常家电使用。",
    "2026-06-04T18:29:00 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 晚间入户门手动解锁，随后有人员进入，属正常回家行为。",
    "2026-06-04T22:02:43 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 深夜自动上锁，系统工作正常。",
    "2026-06-04T18:10-18:25 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续异常升高 (2520 -> 2705) — 在无人操作灶具的情况下，厨房温度出现非自然的大幅单向漂移，远超日间波动范围。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚进行了长时间的高温烹饪（如油炸或炖煮），导致厨房温度显著上升；同时打开了窗户以通风降温，但传感器因高温或气流干扰暂时失灵。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Stuck-at 或通信中断），导致无法报告真实温度；结合窗户打开事件，可能存在外部热量侵入或潜在的火灾隐患未被监测到。此外，18:10-18:25 期间的温度飙升缺乏对应的灶具开启记录，暗示传感器读数不可信。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:55:30 确实开启了灶具，随后温度在 18:56 之前曾报出高值（可能是滞后效应）。",
        "19:41:00 关闭了灶具，之后温度趋势有所回落。",
        "19:41:30 打开了窗户，符合高温时通风的合理行为。"
      ],
      "opposing": [
        "18:10 至 18:25 期间厨房温度从 2520 飙升至 2705，而此时没有任何 'OnOff=True' 的灶具开启记录，不符合物理规律。",
        "18:56:00 和 19:42:00 温度传感器连续返回 None，表明设备可能已彻底损坏或断开连接，而非单纯受环境影响。",
        "温度上升速率过快且幅度过大，超出了普通烹饪能引起的瞬时变化。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "存在明确的时间段（18:10-18:25）温度单向剧烈漂移，无任何对应热源操作记录，这是典型的传感器故障特征。",
        "18:56:00 及 19:42:00 传感器返回 None，直接证明了传感器当前处于非工作状态（Malfunction/Stuck）。",
        "在传感器失效状态下，如果厨房内实际发生火灾或过热，系统将无法触发烟雾报警或高温预警，构成安全风险。",
        "虽然 18:55 开启了灶具，但在传感器已经失效（之前已报 None）的情况下开启，属于高风险操作，因为用户和设备都无法实时监控温度。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度传感器故障 (Sensor Malfunction) → 温度读数异常飙升 (2520->2705) 及后续返回 None（正常因果的反转：故障导致数据失真）。",
    "因果关系 2: 用户在不知情（传感器未报告或报告错误）的情况下开启灶具 → 潜在火灾风险增加（异常关联：监控缺失导致的安全敞口）。",
    "因果关系 3: 打开厨房窗户 → 试图降低室内温度（正常意图），但因传感器失效无法确认是否有效或是否存在危险气体溢出（异常关联）。",
    "因果关系 4: 19:41 关闭灶具 → 理论上应停止产热，但由于传感器已失效，无法通过温度下降来验证火源是否真正移除（异常关联：反馈回路断裂）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。传感器连续返回 None 且在无热源输入下出现非物理的温度漂移，极大概率是硬件故障而非环境因素。误报的可能性在于将单纯的传感器故障判定为安全威胁，但实际上这正是一个需要警惕的安全隐患（监控盲区）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障（读数漂移及丢失），导致在用户进行烹饪活动时无法提供准确的热环境监测，存在因缺乏实时反馈而引发火灾隐患的风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即人工检查厨房温度传感器及其接线状态。",
      "在维修或更换传感器之前，暂停使用厨房灶具，直到确认温度监控功能恢复正常。",
      "检查厨房烟雾报警器是否正常工作，作为第二层防御。",
      "查看历史记录中 18:10-18:25 期间是否有其他异常事件（如电力波动）可能导致传感器损坏。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚进行了长时间的高温烹饪（如油炸或炖煮），导致厨房温度显著上升；同时打开了窗户以通风降温，但传感器因高温或气流干扰暂时失灵。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Stuck-at 或通信中断），导致无法报告真实温度；结合窗户打开事件，可能存在外部热量侵入或潜在的火灾隐患未被监测到。此外，18:10-18:25 期间的温度飙升缺乏对应的灶具开启记录，暗示传感器读数不可信。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器连续返回 None 且在无热源输入下出现非物理的温度漂移，极大概率是硬件故障而非环境因素。误报的可能性在于将单纯的传感器故障判定为安全威胁，但实际上这正是一个需要警惕的安全隐患（监控盲区）。

立即人工检查厨房温度传感器及其接线状态。

在维修或更换传感器之前，暂停使用厨房灶具，直到确认温度监控功能恢复正常。

检查厨房烟雾报警器是否正常工作，作为第二层防御。

Hypothesis: A

19:41:00 关闭了灶具，之后温度趋势有所回落。

19:41:30 打开了窗户，符合高温时通风的合理行为。

温度上升速率过快且幅度过大，超出了普通烹饪能引起的瞬时变化。

Hypothesis: B


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-18T19:31:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开。",
    "2026-06-18T19:15:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 至 2026-06-18T19:31:00 ...OnOff = False — 灶具开启约 16 分钟，且期间窗户打开。",
    "2026-06-18T19:16:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None 及随后多次报告 None — 传感器连续长时间无读数（Data Loss/Stuck-at）。",
    "2026-06-18T19:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2553 (25.53°C) — 烹饪开始时温度读数异常偏高，不符合正常环境温差。",
    "2026-06-18T19:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2413 (24.13°C) — 短时间内从 23°C 跳变至 24°C，存在漂移或故障迹象。",
    "2026-06-18T19:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2485 (24.85°C) — 读数波动剧烈且数值异常高。",
    "2026-06-18T19:31:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户关闭了灶具，但在关闭前窗户已打开且传感器失效。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在准备晚餐，打开了窗户通风，同时使用了灶具。由于夏季炎热或设备校准问题，温度传感器出现短暂的读数漂移或通信丢包，但随后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房发生火灾风险：用户在无人看管的情况下（或注意力分散）长时间开启灶具并打开窗户，导致热量积聚。同时，关键的温度传感器发生故障（Stuck-at/Communication Error），无法提供准确的过热监测数据，可能导致烟雾报警器未能及时触发或误报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示正常的日常活动序列：入户、开灯、开空调、做饭、洗碗机启动。",
        "灶具在 19:31 被关闭，没有发生持续燃烧导致的极端高温记录（除了传感器丢失后的推测）。",
        "19:34 之后传感器开始恢复报告数值（虽然仍偏高，但不再是 None）。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在烹饪最关键的时段（19:16-19:31）完全失去数据（None），这不符合正常的‘短暂漂移’，更像是硬件故障或断连。",
        "烹饪开始时（19:15）温度读数高达 25.53°C，而房间其他区域约为 22-23°C，温差过大且无合理解释（如刚进屋未适应），暗示传感器可能已损坏或受干扰。",
        "窗户在烹饪期间被打开（19:31），增加了外部因素（如昆虫、灰尘进入烟雾探测器）的可能性，或者仅仅是为了散热，但这增加了火灾蔓延的风险。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "核心证据：kitchen_temp_sensor 在 19:16 到 19:32 之间连续报告 `None`，这是明确的传感器故障（Sensor Malfunction/Data Loss），导致安全监控系统失明。",
        "异常关联：在传感器失效期间，灶具处于开启状态（Unattended Cooking Risk），且窗户被打开，形成了高风险组合。",
        "初始读数异常：19:15 的 25.53°C 读数远高于卧室和客厅，表明传感器可能在故障前就已经失准或受到局部热浪冲击（如果当时已有火情，虽然概率低，但不能完全排除早期冒烟导致读数异常）。",
        "虽然没有触发 SmokeAlarm 报警（SmokeState=0），但这可能是因为传感器本身的故障掩盖了真实情况，或者是火势极小尚未产生可探测烟雾。"
      ],
      "opposing": [
        "烟雾报警器在 10:34 曾误报一次（BatteryAlert），但很快复位，说明系统基本功能正常，此次未报警可能是因为真的没有大量烟雾，或者烟雾浓度未达到阈值。",
        "用户随后关闭了灶具（19:31），并在 20:05 启动了洗碗机，显示用户有结束烹饪流程的行为，降低了持续火灾的可能性。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户回家 → 开启灯光、空调、灶具、洗碗机（符合晚间烹饪习惯）。",
    "异常关联：kitchen_cook_surface (On) + kitchen_window_contact (Open) + kitchen_temp_sensor (Failed/None) → **High Fire Risk**。传感器失效切断了监控链条，使得“无人看管烹饪”的风险显著增加。",
    "异常关联：kitchen_temp_sensor 读数从正常范围突变为 `None` → Sensor Malcommunication or Hardware Failure。这种故障本身构成了安全隐患，因为它使自动化安防系统无法工作。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。传感器连续 16 分钟报告 `None` 是明确的故障信号，而非正常波动。虽然最终没有发生火灾，但‘传感器失效 + 明火设备运行’的组合本身就是需要报告的中等风险事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间发生故障（连续 16 分钟无数据），导致在灶具开启和窗户打开的高风险状态下，家庭失去了对该区域温度的有效监控，存在潜在的火灾风险隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并清洁或更换厨房温度传感器。",
      "手动确认当前厨房环境温度是否正常，确保无遗留火灾隐患。",
      "建议检查烟雾报警器的电池和灵敏度设置，因为上次曾有 BatteryAlert。",
      "在未来烹饪时，避免在传感器已知故障的情况下单独使用明火设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在准备晚餐，打开了窗户通风，同时使用了灶具。由于夏季炎热或设备校准问题，温度传感器出现短暂的读数漂移或通信丢包，但随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房发生火灾风险：用户在无人看管的情况下（或注意力分散）长时间开启灶具并打开窗户，导致热量积聚。同时，关键的温度传感器发生故障（Stuck-at/Communication Error），无法提供准确的过热监测数据，可能导致烟雾报警器未能及时触发或误报。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器连续 16 分钟报告 `None` 是明确的故障信号，而非正常波动。虽然最终没有发生火灾，但‘传感器失效 + 明火设备运行’的组合本身就是需要报告的中等风险事件。

立即检查并清洁或更换厨房温度传感器。
手动确认当前厨房环境温度是否正常，确保无遗留火灾隐患。
建议检查烟雾报警器的电池和灵敏度设置，因为上次曾有 BatteryAlert。
在未来烹饪时，避免在传感器已知故障的情况下单独使用明火设备。

Hypothesis: A

日志显示正常的日常活动序列：入户、开灯、开空调、做饭、洗碗机启动。

19:34 之后传感器开始恢复报告数值（虽然仍偏高，但不再是 None）。

Hypothesis: B

正常因果：住户回家 → 开启灯光、空调、灶具、洗碗机（符合晚间烹饪习惯）。


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-05T18:47:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间突然停止报告数据，随后恢复为异常值或正常值，但存在明显的数据中断。",
    "2026-06-05T19:30:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在下午被打开，且之后未关闭，持续约 20 分钟。",
    "2026-06-05T19:31:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告无值，且持续到日志结束前才恢复（虽然日志中最后几条有值，但中间有大段缺失或需结合上下文判断）。仔细检查日志：19:31:00 后直到 20:00:00 之前，kitchen_temp_sensor 似乎没有更新？不对，检查日志：19:31:00 是 None，接下来 19:35, 19:40, 19:45, 19:50, 19:55, 20:00 都有值。等等，让我重新扫描。",
    "修正观察：18:47:00 值为 None。19:30:30 窗户打开。19:31:00 值为 None。19:35:00 值为 2290 (恢复正常)。这说明 19:31:00 的 None 可能是瞬时故障或配置问题。",
    "关键点重审：最显著的事件是 **19:30:30 厨房窗户被打开**。此时住户仍在屋内（Occupancy=1），且厨房灯亮着。通常窗户会在烹饪时关闭以防热量流失或安全隐患。",
    "另一个潜在点：22:02:32 | bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (完全打开) — 晚上 10 点卧室窗帘拉开，可能是为了通风或准备睡觉，属正常行为。",
    "再检查温度：18:00-19:30 之间厨房温度从 2395 飙升至 2710 (27.1°C)，然后下降。这与灶具使用记录吻合。无明显漂移或卡死。",
    "未发现运动传感器的周期性触发或其他明显的入侵迹象。",
    "未发现门锁操作失败或报警事件。",
    "总结关键异常信号：**19:30:30 厨房窗户状态变为 False (打开)**，且在后续日志中未看到关闭动作。这是一个值得关注的状态变化，尤其是在有人居住的情况下。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚餐后开窗通风，或者因为觉得室内闷热而临时打开窗户降温。这是正常的家庭行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部人员试图通过打开窗户进入厨房区域（入侵尝试），或者窗户因故障/风大意外打开。考虑到时间是晚上 7:30 左右（19:30），如果是入侵者，通常会伴随其他区域的异常活动，但此处仅有窗户状态变化。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器误报或执行器故障导致窗户状态错误上报，实际窗户并未打开。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:30:30 厨房窗户打开，紧接着 19:35:00 厨房温度读数恢复正常（2290），表明环境连通性改变可能影响了热交换，符合开窗逻辑。",
        "整个时间段内，Living Room 和 Bedroom 的 Occupancy 均为 1（有人），说明住户在家，主动开窗的可能性大。",
        "没有其他伴随的异常事件（如门锁频繁试错、非授权访问记录）。"
      ],
      "opposing": [
        "通常烹饪结束时（19:30 关火）会倾向于关闭窗户以保持室内凉爽或安全，除非天气非常热。",
        "窗户打开后持续了至少 20 分钟（直到 19:50 左右日志结束前的最后几个点仍显示无人关闭动作，尽管日志只到 23:55，但直到 23:55 也没有看到 close 命令或状态变回 True 的记录，实际上日志中 23:55 时未提及窗户状态，默认保持打开状态直到日志结束。需要确认是否有关闭事件。扫描日志：19:30:30 打开后，直到 23:55 结束，没有任何 `window_contact` 变为 `True` 或 `window_covering` 关闭的记录。这意味着窗户在整个夜间（从 19:30 到 23:55）都处于打开状态。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "窗户在非睡眠时间（虽然 19:30 不算深夜，但也不算白天活跃期）长时间保持打开状态。",
        "如果这是入侵企图，为什么没有后续的运动传感器触发（例如从厨房走向客厅）？这降低了单纯入侵的概率。"
      ],
      "opposing": [
        "住户一直在家（Occupancy=1），如果有入侵者，应该能看到更多的活动轨迹或冲突。",
        "没有检测到任何强行闯入的声音报警或烟雾报警。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "接触传感器通常比较可靠，连续多个时间点（假设如果有更多数据点）都报告 False，不太可能是偶发故障。",
        "没有 HardwareFaultAlert 等其他故障标志。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 19:30:30 厨房窗户打开 → 厨房温度在 19:31:00 后开始回落（从峰值 27.1°C 下降）。（正常物理现象，散热增加）",
    "因果关系 2: 厨房窗户长时间保持打开状态（19:30 - 23:55）→ 增加了房屋受外界环境影响的风险，包括昆虫进入、灰尘、以及潜在的非法入侵路径（虽然当前无证据支持后者）。（轻微风险关联）",
    "因果关系 3: 灶具关闭（19:30:00）→ 厨房温度逐步下降。（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然有窗户长时间打开的情况，但结合住户在家的事实，误判为入侵的可能性很小。主要风险在于舒适度或极小概率的外部干扰，而非直接的安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示厨房窗户在晚间被打开并长时间保持开启状态，但鉴于住户始终在场且无其他异常活动迹象，判定为住户的正常通风行为，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在晚餐后开窗通风，或者因为觉得室内闷热而临时打开窗户降温。这是正常的家庭行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部人员试图通过打开窗户进入厨房区域（入侵尝试），或者窗户因故障/风大意外打开。考虑到时间是晚上 7:30 左右（19:30），如果是入侵者，通常会伴随其他区域的异常活动，但此处仅有窗户状态变化。

Explanation: 假设C: [anomaly] 传感器误报或执行器故障导致窗户状态错误上报，实际窗户并未打开。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然有窗户长时间打开的情况，但结合住户在家的事实，误判为入侵的可能性很小。主要风险在于舒适度或极小概率的外部干扰，而非直接的安全威胁。

未发现运动传感器的周期性触发或其他明显的入侵迹象。

未发现门锁操作失败或报警事件。

未发现运动传感器的周期性触发或其他明显的入侵迹象。

未发现门锁操作失败或报警事件。

传感器误报或执行器故障导致窗户状态错误上报，实际窗户并未打开。

Hypothesis: A

没有其他伴随的异常事件（如门锁频繁试错、非授权访问记录）。

Hypothesis: B

没有检测到任何强行闯入的声音报警或烟雾报警。

Hypothesis: C

因果关系 3: 灶具关闭（19:30:00）→ 厨房温度逐步下降。（正常因果）


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

2026-06-28T09:45:30: kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开) — 在有人活动且灶具开启期间窗户未关闭

2026-06-28T12:00:00 - T12:57:00: kitchen_temp_sensor 读数从 2594 持续攀升至 2783 (25.9°C -> 27.8°C)，尽管灶具已于 12:47:00 关闭 — 异常单向漂移，不符合正常烹饪后的温度回落规律

2026-06-28T12:01:00, T12:05:00, T12:48:00, T18:38:00: kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None (传感器数据丢失) — 频繁的数据中断表明传感器可能损坏或受环境影响严重

2026-06-28T18:37:30: kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (厨房窗户再次打开) — 在洗碗机运行期间窗户打开存在安全隐患

2026-06-28T19:31:30: kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True (灶具开启) — 此时无法确认窗户状态及是否有人在场（虽 occupancy=1，但结合之前的异常需警惕）

2026-06-28T09:16:35: kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True (灶具开启) — 开启后约 30 分钟 (09:45) 才关闭，期间窗户曾于 09:45:30 被打开

2026-06-28T17:58:30 - T18:37:00: kitchen_cook_surface 开启并随后关闭，紧接着 dishwasher 启动，但期间 kitchen_temp_sensor 多次返回 None

Hypothesis: A

09:16 开启灶具，09:45 关闭，时间间隔合理。

12:00 开启灶具，12:47 关闭，符合正常烹饪时长。

09:45:30 窗户打开发生在烹饪结束后不久，虽可能是为了通风，但结合后续温度异常需考量。

主要否定证据在于温度变化模式不符合物理常识：灶具关闭后温度不应继续大幅上升。

Hypothesis: B

关键证据：2026-06-28T12:00 开启灶具，12:47 关闭。但在关闭后，厨房温度从 ~25.9°C (2594) 持续上升至 ~27.8°C (2783) 甚至更高 (最高达 2921 = 29.21°C)，这与热力学原理相悖（热源移除后室内应降温或持平）。

关键证据：kitchen_temp_sensor 在 12:01, 12:48, 18:38 等多个关键时刻返回 None，表明传感器可能在高温或特定条件下失效。

关联风险：在温度异常升高和传感器不稳定的情况下，窗户被打开 (09:45, 18:37) 可能意味着外部空气涌入掩盖了内部异常，或者仅仅是巧合但加剧了风险感知。

传感器漂移迹象：温度曲线呈现非自然的单向爬升，尤其是在无热源输入时段。

没有发现明确的 GasLeakAlarm 或其他报警事件直接报告。

occupancy 传感器一直显示有人 (1)，排除了完全无人看管的情况，但不能排除操作者未发现异常的可能性。

因果关系 1: 灶具开启 (12:00) → 厨房温度升高 (正常因果，预期升温 3-5°C)。

因果关系 2: 灶具关闭 (12:47) → 厨房温度继续大幅上升直至接近 29°C (异常因果，违反热力学规律，提示传感器故障或环境干扰)。

因果关系 3: 窗户打开 (09:45, 18:37) + 烹饪活动 → 增加火灾蔓延或烟气扩散风险 (异常关联，安全策略执行不到位)。

因果关系 4: 厨房温度异常高 + 传感器数据丢失 → 可能导致烟雾报警器误报或漏报 (设备故障导致的次生风险)。

厨房温度传感器出现严重故障，表现为数据丢失和异常的单向漂移（关火后温度持续上升），且伴随窗户在非受控烹饪时段打开，存在火灾隐患。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况，必要时更换传感器。

在传感器修复前，避免单独依赖其读数进行自动安防联动，建议人工定期手动监测厨房温度。

审查并加强烹饪期间的门窗管理策略，确保烹饪时窗户保持关闭以利于烟雾积聚触发警报。

测试厨房烟雾报警器功能是否正常，防止因传感器故障导致的连锁误判。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在夏季高温天气下正常烹饪和清洁，因感觉闷热或通风需求短暂打开了厨房窗户；厨房温度升高是由于白天室外高温累积以及烹饪余热尚未完全散失所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房烟雾报警器/温度传感器出现严重故障或受到未知热源干扰（如燃气泄漏导致的高温、传感器本身漂移），导致读数异常飙升且数据频繁丢失；同时窗户在无人严密监控的烹饪过程中被意外或恶意打开，增加了火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然住户可能有极端的散热行为（如开着风扇对着温度计吹，但这通常不会导致温度持续上升而非下降），或者传感器真的坏了。但考虑到温度数值高达 29°C 且在关火后继续上升，这是非常强烈的设备故障信号，误报可能性极低。主要的风险点在于依赖该错误数据进行安全判断。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况，必要时更换传感器。

测试厨房烟雾报警器功能是否正常，防止因传感器故障导致的连锁误判。

Hypothesis: A

09:16 开启灶具，09:45 关闭，时间间隔合理。

12:00 开启灶具，12:47 关闭，符合正常烹饪时长。

主要否定证据在于温度变化模式不符合物理常识：灶具关闭后温度不应继续大幅上升。

Hypothesis: B

传感器漂移迹象：温度曲线呈现非自然的单向爬升，尤其是在无热源输入时段。

没有发现明确的 GasLeakAlarm 或其他报警事件直接报告。


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T04:50:00 - kitchen_temp_sensor: Temperature = 24.39°C (2439) — 凌晨 4 点半厨房温度异常升高至 24.39°C，且持续上升。",
    "2026-06-23T05:55:00 - kitchen_temp_sensor: Temperature = 24.77°C (2477) — 凌晨 6 点前厨房温度进一步升至近 25°C，而住户此时正在卧室醒来（06:26 有起床动作）。",
    "2026-06-23T18:20:00 - kitchen_temp_sensor: Temperature = 27.02°C (2702) — 傍晚 6 点 20 分厨房温度急剧飙升至 27°C 以上，远超正常烹饪瞬间范围。",
    "2026-06-23T18:55:30 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但此时 Occupancy=1（有人），需确认是否操作得当。",
    "2026-06-23T19:26:30 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动时被打开。",
    "2026-06-23T19:27:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然返回空值，随后在 19:30 恢复数值。",
    "2026-06-23T06:26:00 - bedroom_occupancy: Occupancy = 1 — 住户早上起床，但在此之前厨房已升温数小时且无人。",
    "2026-06-23T18:55:00 - living_room_occupancy: Occupancy = 1, kitchen_light: OnOff = True — 开灯做饭时厨房有人，看似正常，但结合之前的无人高温期可疑。",
    "2026-06-23T19:53:00 - kitchen_dishwasher: OnOff = True — 洗碗机启动，通常伴随水的使用和噪音，可能掩盖其他声音或掩盖未关火的灶具？不，这里主要是检查是否有异常关联。",
    "2026-06-23T00:00:00 to T06:25:00 - kitchen_temp_sensor: Continuous rise from 22.63°C to ~24.7°C — 长达 6 小时的单向漂移，不符合日间正弦曲线，暗示外部热源或设备故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家进行了长时间的烹饪活动，导致厨房温度自然上升；夜间可能是由于隔热不良导致的室温缓慢爬升，或者空调/风扇未在厨房运行导致热量积聚。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全隐患：1. 无人值守下的长时间高温（00:00-06:25）可能意味着灶具被错误开启且未关闭，或者有其他发热源；2. 傍晚开窗通风后传感器短暂失效，可能存在人为干扰或硬件故障风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 10:32 用户确实开启了灶具 (kitchen_cook_surface)，这解释了白天部分温升。",
        "早晨 06:26 用户起床，说明家中有人，排除了完全无人入侵的可能。"
      ],
      "opposing": [
        "从 00:00 到 06:25（约 6.5 小时），所有 Occupancy 传感器均为 0（无人），但厨房温度却从 22.63°C 稳步上升至 24.77°C。如果仅仅是环境传热，夜间室外温度通常较低或稳定，不会导致室内局部区域持续单向升温。",
        "没有发现任何 'CookSurface' 开启的日志记录来解释这段长达 6 小时的升温过程。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "00:00-06:25 期间 Occupancy=0 但 Kitchen Temp 持续上升，极有可能是灶具被遗忘开启（Unattended Cooking）。",
        "18:20 厨房温度再次异常飙升到 27°C，紧接着 18:55 才开启灶具，中间有近 40 分钟的高温无源加热现象。",
        "19:27 传感器返回 None，紧接着 19:26 开了窗，这种时间上的巧合虽然不一定是因果，但在安全分析中值得警惕（是否有人故意破坏传感器或被风吹动导致误报/故障）。",
        "传感器读数出现单向漂移（Step 1 证据 8），符合 'Sensor Drift' 或 'Stuck-at' 的特征，但在本例中更像是真实的物理温度变化。"
      ],
      "opposing": [
        "用户在 10:32 明确操作了灶具，且之后温度下降趋势与烹饪结束后的冷却逻辑一致（虽然下降较慢）。",
        "19:27 的传感器丢失数据在 30 秒内恢复，属于偶发性通信中断，不足以证明恶意攻击。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: Unknown Heat Source (likely CookSurface left on) -> Effect: Kitchen Temp rises continuously for 6.5 hours while Occupancy=0 (Abnormal Causal Link)",
    "Cause: User wakes up at 06:26 -> Effect: Bedroom Light On (Normal Causal Link)",
    "Cause: User starts cooking at 10:32 -> Effect: Kitchen Temp rises further then stabilizes/drops (Normal Causal Link)",
    "Cause: Kitchen Window Opened at 19:26 + Sensor Failure at 19:27 -> Potential Environmental Factor or Malfunction (Uncertain)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。虽然用户后来正常做饭，但无法解释为何在无人时段（00:00-06:25）厨房温度会持续上升 2 度以上。正常的建筑热惯性不会在深夜导致局部房间温度显著高于清晨。最合理的解释是设备遗留状态（如灶具未关）或传感器故障模拟了高温。考虑到安全风险，应视为真实威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到在无人时段（凌晨 00:00 至 06:25），厨房温度出现长达 6.5 小时的异常单向漂移并显著升高，高度疑似灶具被遗忘开启或未正确关闭，构成火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知用户检查厨房灶具状态，确认是否处于关闭状态。",
      "建议检查烟雾报警器功能是否正常。",
      "如果条件允许，远程获取厨房摄像头画面以目视确认现场情况。",
      "对厨房温度传感器进行校准或重置，排除传感器漂移导致的误报可能性（尽管概率较低）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家进行了长时间的烹饪活动，导致厨房温度自然上升；夜间可能是由于隔热不良导致的室温缓慢爬升，或者空调/风扇未在厨房运行导致热量积聚。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在安全隐患：1. 无人值守下的长时间高温（00:00-06:25）可能意味着灶具被错误开启且未关闭，或者有其他发热源；2. 傍晚开窗通风后传感器短暂失效，可能存在人为干扰或硬件故障风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然用户后来正常做饭，但无法解释为何在无人时段（00:00-06:25）厨房温度会持续上升 2 度以上。正常的建筑热惯性不会在深夜导致局部房间温度显著高于清晨。最合理的解释是设备遗留状态（如灶具未关）或传感器故障模拟了高温。考虑到安全风险，应视为真实威胁。

立即通知用户检查厨房灶具状态，确认是否处于关闭状态。

建议检查烟雾报警器功能是否正常。

如果条件允许，远程获取厨房摄像头画面以目视确认现场情况。

Hypothesis: A

早晨 06:26 用户起床，说明家中有人，排除了完全无人入侵的可能。

Hypothesis: B


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T09:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在上午打开",
    "[2026-06-14T09:48:12] living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 客厅空调开启，系统模式设为制冷 (3)",
    "[2026-06-14T11:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2682 — 厨房温度异常飙升至 26.82°C",
    "[2026-06-14T11:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2802 — 厨房温度继续攀升至 28.02°C",
    "[2026-06-14T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2923 — 厨房温度达到 29.23°C",
    "[2026-06-14T11:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2932 — 厨房温度接近 29.32°C",
    "[2026-06-14T11:51:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在 11:51 再次开启，此时室内已极热",
    "[2026-06-14T12:41:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 中午时分厨房窗户再次关闭（此前未记录关闭动作，但状态变为 False）",
    "[2026-06-14T18:10:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚 18:10 开启灶具",
    "[2026-06-14T18:40:10] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常进行烹饪活动。上午开窗通风后关闭，白天因高温开启空调降温，随后正常做饭。温度升高是烹饪和外部环境热的正常叠加结果。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器出现严重漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction）。从 11:05 开始，厨房温度读数在短时间内非理性地从 25°C 激增至近 30°C，且远高于其他房间和日间最高温，不符合物理规律（除非有外部热源直接照射或火灾前兆，但无烟雾报警），且读数波动极大（如 11:10 为 27.28°C，11:15 为 28.02°C），显示出典型的传感器故障特征。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具确实在 11:51 和 18:10 被开启，这是产生热量的原因。",
        "厨房窗户在 09:37 打开过，可能引入热量，但随后状态变化不明确。",
        "住户在此期间（08:34 起）一直有活动记录（卧室、卫生间、厨房 occupancy=1），符合日常作息。"
      ],
      "opposing": [
        "即使灶具开启，厨房温度在短短 1 小时内从 25°C 升至 29°C 的速度过快，且峰值高达 29.32°C，对于一室一厅的封闭空间来说，仅靠灶具很难造成如此剧烈的温差（客厅同期最高仅约 25.5°C）。",
        "11:05 到 11:15 期间，没有灶具开启记录，但温度却急剧上升了 1.74°C，这无法用烹饪解释。",
        "温度读数的离散度很大（例如 11:10 是 27.28°C，11:15 是 28.02°C，11:20 是 28.60°C），这种阶梯式跳跃更像数据错误而非真实的连续升温曲线。",
        "缺乏任何与高温相关的辅助操作（如开风扇、关窗等），行为逻辑上略显突兀。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数呈现明显的单向漂移和剧烈波动，完全脱离环境背景值（其他房间稳定在 22-25°C）。",
        "在没有任何额外热源（如烤箱长时间运行、大量人员聚集）的情况下，传感器报告的温度超出了物理可能性范围（接近 30°C 的夏季午后室内通常不会达到此数值，除非极端暴晒且无通风，但窗帘是关闭的）。",
        "传感器在 09:04, 09:38, 11:52, 12:42, 18:11, 18:41 多次报告 `None`，表明其通信或电源可能不稳定，增加了读数不可信的可能性。",
        "11:05 之后的升温曲线极其陡峭且不连贯，符合 `sensor_drift` 或 `sensor_malfunction` 的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "虽然有温度异常，但没有触发烟雾报警器 (`kitchen_smoke_alarm`) 或其他安全警报，降低了真实火灾风险的可能性。",
        "住户在该时间段内持续在场（occupancy=1），如果是严重的设备过热导致的安全隐患，通常会有更明显的连锁反应（如自动切断电源）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 (11:51) → 厨房温度小幅上升 — 正常因果（但在传感器故障背景下，读数可能被夸大）。",
    "因果关系 2: 时间推移 (11:05-11:30) → 厨房温度激增至 29°C — 异常关联（无对应热源输入，极可能是传感器漂移/故障导致的虚假读数）。",
    "因果关系 3: 厨房窗户打开 (09:37) → 短暂引入室外热气 — 正常因果，但不足以解释后续数小时的超高温读数。",
    "因果关系 4: 空调开启 (09:48) → 试图降低室温 — 正常因果，但受限于传感器故障，无法判断实际效果。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然判定为传感器故障，但如果确实发生了局部过热（如燃气泄漏燃烧不完全或隐蔽热源），忽略该读数可能导致未能及时发现真正的火灾隐患。不过，考虑到数值的荒谬性（单小时升 4 度且无其他征兆），误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重漂移/故障，报告了远超实际环境的异常高温读数（峰值 29.32°C），导致对家庭热环境的误判。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况。",
      "使用独立温度计手动测量厨房实际温度以验证读数。",
      "如果确认传感器故障，暂时禁用该传感器并联系技术支持更换硬件。",
      "在修复前，加强对厨房区域的视觉监控（如有摄像头）以防万一。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常进行烹饪活动。上午开窗通风后关闭，白天因高温开启空调降温，随后正常做饭。温度升高是烹饪和外部环境热的正常叠加结果。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器出现严重漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction）。从 11:05 开始，厨房温度读数在短时间内非理性地从 25°C 激增至近 30°C，且远高于其他房间和日间最高温，不符合物理规律（除非有外部热源直接照射或火灾前兆，但无烟雾报警），且读数波动极大（如 11:10 为 27.28°C，11:15 为 28.02°C），显示出典型的传感器故障特征。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然判定为传感器故障，但如果确实发生了局部过热（如燃气泄漏燃烧不完全或隐蔽热源），忽略该读数可能导致未能及时发现真正的火灾隐患。不过，考虑到数值的荒谬性（单小时升 4 度且无其他征兆），误报风险较低。

立即检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况。 使用独立温度计手动测量厨房实际温度以验证读数。 如果确认传感器故障，暂时禁用该传感器并联系技术支持更换硬件。 在修复前，加强对厨房区域的视觉监控（如有摄像头）以防万一。

Hypothesis: A

日志显示灶具确实在 11:51 和 18:10 被开启，这是产生热量的原因。

厨房窗户在 09:37 打开过，可能引入热量，但随后状态变化不明确。

缺乏任何与高温相关的辅助操作（如开风扇、关窗等），行为逻辑上略显突兀。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-29T19:14:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪开启时突然停止上报数据",
    "2026-06-29T19:47:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次在关火后短时间内上报 None，随后恢复为异常高温读数",
    "2026-06-29T19:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2363 (22°C) vs others ~22°C — 灶具未开启但温度突然跳变至 24°C (2400)，与周围房间温差过大且无对应事件",
    "2026-06-29T19:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2548 (25.48°C) — 厨房温度在 19:13 开灯、19:14 开灶具后急剧上升，符合预期但数值偏高",
    "2026-06-29T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2601 (26.01°C) — 温度持续攀升，达到 26°C，远高于正常烹饪期间的 3-5°C 温升",
    "2026-06-29T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2670 (26.70°C) — 温度继续单方向快速漂移，不符合正常热力学平衡",
    "2026-06-29T19:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2690 (26.90°C) — 接近 27°C，即使灶具已关闭（19:46），温度仍居高不下",
    "2026-06-29T19:46:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 确认用户手动关闭了灶具",
    "2026-06-29T19:47:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在关火后立即失效，导致无法监控后续降温过程",
    "2026-06-29T19:50:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2591 (25.91°C) — 传感器恢复报告，但读数显示极慢的冷却速率（从 26.9°C 降至 25.9°C 仅用 10 分钟？实际应为更慢或应更快，此处可能为漂移或故障）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚进行了一次长时间的高功率烹饪活动，导致厨房温度显著升高。由于房屋通风不良或隔热效果差，关火后降温缓慢。传感器在极端高温下暂时性复位或通信中断，随后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或校准错误，导致读数完全失真（单向漂移）。同时，传感器在执行器（如烟雾报警器联动逻辑）触发高温报警阈值前意外失效（stuck-at 故障），使得系统误判安全状态，存在火灾隐患未被及时察觉的风险。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在非预期的热源（如外部火灾初期、其他电器故障发热），导致温度异常升高。传感器因高温损坏而间歇性失灵（None 值），未能准确反映真实危险状况。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 19:13 开启厨房灯，19:13:30 开启灶具，这是明确的烹饪序列。",
        "温度上升阶段（19:15-19:30）与开启灶具的时间吻合。",
        "19:46 关闭灶具的操作记录存在，表明用户试图结束烹饪。"
      ],
      "opposing": [
        "正常烹饪通常不会导致室温在短时间内从 22°C 升至 27°C 以上，尤其是夏季傍晚。",
        "关火后温度下降极其缓慢甚至停滞（26.9°C -> 25.9°C 在 10 分钟内变化不大，考虑到空气比热容，这不符合物理规律，暗示传感器读数不可靠）。",
        "传感器在关键时刻（19:14, 19:47）返回 None，可能是硬件过热保护或永久性故障，而非简单的临时中断。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数呈现完美的单向线性/非线性增长趋势（22->25->26->26.9），缺乏正常的波动和衰减曲线，这是典型的 stuck-at 或 drift 特征。",
        "传感器在温度最高点和关火后关键时间点频繁返回 None，强烈暗示设备已损坏或进入故障模式。",
        "即使灶具已关闭，读数依然维持在极高值（25-26°C），且没有明显的自然冷却迹象（若传感器正常，关火后 30 分钟内应下降 2-3°C）。"
      ],
      "opposing": [
        "如果仅仅是漂移，为何会在多个时间点精确地返回 None？这种行为更像是一种错误状态（Error State）而非单纯的数值偏移。",
        "初始的高温跳变（19:00 的 2363 / 24°C）在没有明显外部事件的情况下出现，也可能是传感器本身的基准电压漂移导致的。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "无法排除厨房内有其他未知热源的可能性。",
        "传感器故障可能导致无法检测到真正的火灾。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有烟雾报警器（smoke_co_alarm）的触发记录。如果是真实的火灾或严重过热，通常会有更早的烟雾或气体感应信号，或者温度上升速度会更快（燃烧放热）。",
        "温度变化曲线过于平滑和可预测，更像是传感器内部电路问题（如 ADC 溢出或参考电压漂移），而非复杂的热源变化。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 厨房温度传感器故障 (Sensor Drift/Malfunction) → Effect: 温度读数持续单向漂移至虚假高位 (Anomalous)",
    "Cause: 灶具开启 → Effect: 厨房温度短暂上升 (Normal)",
    "Cause: 灶具关闭 → Effect: (预期) 温度开始下降 (Interrupted by sensor failure)",
    "Cause: 传感器失效 (Return None) → Effect: 系统失去对厨房真实温度的监控能力 (Safety Gap)",
    "Cause: 虚假高温读数 → Effect: 可能误导自动化逻辑（如空调过度制冷）或掩盖潜在的早期火灾风险 (Risk Amplification)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等风险。虽然温度上升与烹饪操作时间重合，支持正常场景，但读数的物理不合理性（关火后不降反稳）、传感器间歇性失效（None）以及完美的单向漂移模式，强烈指向设备故障而非真实环境温度变化。因此判定为异常是合理的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，表现为读数单向漂移和间歇性数据丢失，导致无法准确监测厨房真实温度，存在安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件状态，尝试重启或更换备用传感器。",
      "人工进入厨房使用独立温度计测量当前实际温度，评估是否存在真实的过热风险。",
      "检查厨房烟雾报警器是否正常工作，以弥补温度传感器失效带来的安全盲区。",
      "在修复传感器前，避免在厨房长时间使用高功率加热设备，并加强人工巡查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚进行了一次长时间的高功率烹饪活动，导致厨房温度显著升高。由于房屋通风不良或隔热效果差，关火后降温缓慢。传感器在极端高温下暂时性复位或通信中断，随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或校准错误，导致读数完全失真（单向漂移）。同时，传感器在执行器（如烟雾报警器联动逻辑）触发高温报警阈值前意外失效（stuck-at 故障），使得系统误判安全状态，存在火灾隐患未被及时察觉的风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房存在非预期的热源（如外部火灾初期、其他电器故障发热），导致温度异常升高。传感器因高温损坏而间歇性失灵（None 值），未能准确反映真实危险状况。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等风险。虽然温度上升与烹饪操作时间重合，支持正常场景，但读数的物理不合理性（关火后不降反稳）、传感器间歇性失效（None）以及完美的单向漂移模式，强烈指向设备故障而非真实环境温度变化。因此判定为异常是合理的。

立即检查厨房温度传感器硬件状态，尝试重启或更换备用传感器。 人工进入厨房使用独立温度计测量当前实际温度，评估是否存在真实的过热风险。 检查厨房烟雾报警器是否正常工作，以弥补温度传感器失效带来的安全盲区。 在修复传感器前，避免在厨房长时间使用高功率加热设备，并加强人工巡查。

Hypothesis: A

温度上升阶段（19:15-19:30）与开启灶具的时间吻合。

19:46 关闭灶具的操作记录存在，表明用户试图结束烹饪。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

无法排除厨房内有其他未知热源的可能性。 传感器故障可能导致无法检测到真正的火灾。


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-19T07:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间丢失数据，可能故障或通信中断。",
    "Event 2: [2026-06-19T18:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在第二次烹饪期间再次丢失数据，确认非偶发事件。",
    "Event 3: [2026-06-19T19:21:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在第三次烹饪/洗碗机运行期间继续丢失数据，表明设备存在严重问题。",
    "Event 4: [2026-06-19T07:10:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动且温度较高时打开，需确认是否导致热量流失或安全风险。",
    "Event 5: [2026-06-19T19:20:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间厨房窗户再次打开，结合之前的传感器故障，增加了监控盲区风险。",
    "Event 6: [2026-06-19T06:51:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 及后续多次开启记录 — 用户进行了三次烹饪操作，且每次伴随温度传感器数据丢失。",
    "Event 7: [2026-06-19T07:33:22] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1...) / DoorLock.LockState = 2 — 正常的出门上锁序列，无异常。",
    "Event 8: [2026-06-19T16:22:00] front_door_lock | Event: LockOperation... — 正常的回家下锁序列。",
    "Event 9: [2026-06-19T22:29:34] front_door_lock | Event: LockOperation... / DoorLock.LockState = 1 — 正常的睡觉前上锁序列。",
    "Event 10: [2026-06-19T07:10:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 第一次烹饪结束，随后即发生传感器数据丢失。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器出现间歇性通信故障或电池耗尽（sensor_malfunction），导致在需要监测时无法上报数据，但并未发生实际的火灾或入侵事件，只是失去了部分监控能力。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "由于烟雾报警器和温度传感器同时失效（sensor_failure + safety_device_failure），在用户进行高风险的烹饪活动时，系统未能检测到潜在的火情或过热，构成了严重的火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志中明确记录了三次 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None 的事件，直接证明传感器停止工作。", "其他所有传感器（运动、门锁、窗户）均正常工作，排除了全屋网络瘫痪的可能性。"],
      "opposing": ["未发现火灾报警信号，也未发现异常高温持续上升超过安全阈值后突然下降的情况（通常火灾会导致温度急剧飙升）。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["在 sensor 返回 None 的时间段内（如 07:11, 18:13, 19:21），厨房正在进行烹饪（cook_surface=On）或有高温活动。", "安全设备（SmokeAlarm）的状态日志中未显示任何 AlarmActive 事件，但如果传感器真的坏了，它本应该报警而未报，或者根本发不出报警指令（取决于具体实现，这里假设传感器坏了导致无法检测）。更关键的是，温度传感器坏了导致无法通过温度辅助判断火情。", "虽然未见 SmokeAlarm 触发，但在传感器完全失效的情况下，如果发生火灾，系统将处于‘盲’状态。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: KitchenCookSurface_On → Effect: KitchenTempSensor_DataLoss (Anomaly): 传感器在需要工作时失效，属于设备故障导致的因果中断，而非正常物理现象。",
    "Cause: SensorMalfunction → Effect: SafetyMonitoringGap (Risk): 传感器故障直接导致了该时段的安全监控缺失，使得潜在的火灾风险无法被及时感知和响应。",
    "Cause: WindowContact_Open → Effect: HeatLoss (Normal): 窗户打开导致室内温度变化属于正常物理效应，但在传感器失效背景下，若窗户是入侵路径则风险增加（不过日志显示窗户在白天和晚上都开着，且有人员进出，更像是通风行为）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。证据非常确凿（三次明确的 None 值），不太可能是误报。风险在于如果此时发生了火灾而未被发现，后果会很严重。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪活动期间连续三次发生故障（返回 null 值），导致安全监控系统暂时失效，构成中等风险的安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）。",
      "验证烟雾报警器（smoke_co_alarm）是否独立工作正常，确保双重防护。",
      "建议用户在修复传感器前，烹饪时保持人工警觉或缩短烹饪无人看管时间。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现间歇性通信故障或电池耗尽（sensor_malfunction），导致在需要监测时无法上报数据，但并未发生实际的火灾或入侵事件，只是失去了部分监控能力。

Explanation: 假设B: [anomaly] 由于烟雾报警器和温度传感器同时失效（sensor_failure + safety_device_failure），在用户进行高风险的烹饪活动时，系统未能检测到潜在的火情或过热，构成了严重的火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。证据非常确凿（三次明确的 None 值），不太可能是误报。风险在于如果此时发生了火灾而未被发现，后果会很严重。

验证烟雾报警器（smoke_co_alarm）是否独立工作正常，确保双重防护。

建议用户在修复传感器前，烹饪时保持人工警觉或缩短烹饪无人看管时间。

Hypothesis: A

其他所有传感器（运动、门锁、窗户）均正常工作，排除了全屋网络瘫痪的可能性。

Hypothesis: B


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T06:34:40 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True (灶具开启)",
    "2026-06-30T07:11:00 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False (灶具关闭，间隔约 37 分钟)",
    "2026-06-30T07:12:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器数据丢失/故障)",
    "2026-06-30T07:15:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2505 (温度读数恢复，但数值异常高且波动大)",
    "2026-06-30T18:43:30 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True (晚间灶具再次开启)",
    "2026-06-30T18:56:00 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False (晚间灶具关闭，间隔仅 12 分 30 秒)",
    "2026-06-30T19:00:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2296 (温度读数正常化)",
    "2026-06-30T06:35:00 master_bedroom_occupancy OccupancySensing.Occupancy = 1 (主卧有人，符合作息)",
    "2026-06-30T06:34:40 kitchen_light OnOff.OnOff = True (开灯后不久开火，行为连贯)",
    "2026-06-30T07:11:00 kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False (关火后 3 分钟后窗户打开)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在清晨起床后进行正常早餐烹饪。由于传感器故障或网络中断导致短暂的数据丢失和异常读数，随后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生故障（sensor_malfunction），导致无法准确监测高温，存在潜在的火灾风险或未能及时报警的风险。虽然操作时间不长，但传感器失效是主要隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "事件发生在 06:34，紧接着主卧有人（06:30）和灯光开启，符合人类起床做饭的时序逻辑。",
        "烹饪持续时间约 37 分钟，属于合理的用餐时段。",
        "烹饪结束后立即关闭灶具，没有长时间无人看管的迹象。",
        "晚间第二次烹饪（18:43-18:56）也发生在有人在家时，且耗时短。"
      ],
      "opposing": [
        "07:12:00 时刻厨房温度传感器返回 None，表明设备可能暂时离线或故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "07:12:00 至 07:15:00 期间，厨房温度传感器返回 None，随后出现 2505 的异常读数（可能是错误校准或缓存），这符合 sensor_malfunction 的特征。",
        "如果传感器在此期间因过热而失效，可能导致烟雾报警器未能在关键时刻触发。",
        "温度读数的剧烈波动（从正常值跳变到 2500+ 再回落）不符合物理规律，强烈暗示传感器硬件问题。"
      ],
      "opposing": [
        "烹饪操作本身被正确执行并关闭，未见其他异常操作（如强行打开窗户散热等）。",
        "没有其他安防设备（如烟雾报警器）报告误报或故障事件。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 用户开启灶具 → Effect: 厨房温度上升（正常因果）",
    "Cause: 传感器故障/网络中断 → Effect: 温度读数变为 None 或异常值（异常关联，非物理现象）",
    "Cause: 传感器故障 → Effect: 无法提供准确的火灾预警数据（异常关联，安全隐患）",
    "Cause: 用户关闭灶具 → Effect: 烹饪结束（正常因果）",
    "Cause: 传感器故障 → Effect: 即使有危险也无法被检测到（异常关联，潜在风险放大）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然传感器出现了明显的故障信号（None 和乱码读数），但这并未转化为实际的安全事故（如火灾、中毒）。将此类传感器故障判定为“威胁”可能会导致对用户的过度打扰。主要的风险在于未来的潜在失效，而非当前的即时威胁。因此，将其视为需要关注的设备维护问题（低严重度）比安全威胁更合适。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示正常的日常生活活动（起床、做饭、出门、回家、睡觉），尽管厨房温度传感器曾出现短暂的通信故障和数据异常，但未造成任何实际安全后果，整体环境安全。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的连接状态，排除干扰源。",
      "若传感器反复出现 None 读数或异常跳变，建议联系技术支持进行固件升级或硬件更换，以确保未来火灾预警系统的可靠性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在清晨起床后进行正常早餐烹饪。由于传感器故障或网络中断导致短暂的数据丢失和异常读数，随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（sensor_malfunction），导致无法准确监测高温，存在潜在的火灾风险或未能及时报警的风险。虽然操作时间不长，但传感器失效是主要隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然传感器出现了明显的故障信号（None 和乱码读数），但这并未转化为实际的安全事故（如火灾、中毒）。将此类传感器故障判定为“威胁”可能会导致对用户的过度打扰。主要的风险在于未来的潜在失效，而非当前的即时威胁。因此，将其视为需要关注的设备维护问题（低严重度）比安全威胁更合适。

建议检查厨房温度传感器的连接状态，排除干扰源。

Hypothesis: A

烹饪持续时间约 37 分钟，属于合理的用餐时段。

烹饪结束后立即关闭灶具，没有长时间无人看管的迹象。

晚间第二次烹饪（18:43-18:56）也发生在有人在家时，且耗时短。

Hypothesis: B

如果传感器在此期间因过热而失效，可能导致烟雾报警器未能在关键时刻触发。

烹饪操作本身被正确执行并关闭，未见其他异常操作（如强行打开窗户散热等）。 没有其他安防设备（如烟雾报警器）报告误报或故障事件。

Cause: 用户开启灶具 → Effect: 厨房温度上升（正常因果）

Cause: 用户关闭灶具 → Effect: 烹饪结束（正常因果）