温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

2026-06-09T06:46:10 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器在烹饪开启时报告空值

2026-06-09T07:03:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器持续报告空值

2026-06-09T18:15:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值

2026-06-09T19:29:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器持续报告空值

2026-06-10T08:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 跳变至固定数值且无后续变化

2026-06-10T12:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 数值完全固定，波动为 0

2026-06-10T18:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 数值完全固定，波动为 0

2026-06-10T22:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 数值完全固定，波动为 0

2026-06-11T08:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 数值完全固定，波动为 0

2026-06-11T12:00:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 数值完全固定，波动为 0

厨房温度传感器因高温或灰尘暂时性故障复位，随后恢复正常工作。

Hypothesis: A

故障发生后（2026-06-10 起），传感器读数从未恢复动态变化，而是长期固定在 23.5°C。

正常设备故障通常会自我修复或由其他事件触发重置，但日志显示该状态持续了至少一天以上。

没有看到任何重启、校准或环境变化导致读数恢复的迹象。

Hypothesis: B

根据 Matter 协议标准，温度单位为 0.01°C，2350 即 23.50°C。连续多小时甚至跨天读数完全一致（波动为 0）是典型的 stuck-at 故障特征。

这种单向漂移（从正常波动变为固定值）不符合日间正弦曲线，也不符合烹饪引起的温度上升逻辑。

传感器故障 → 读数固定：厨房温度传感器内部电路或通信模块故障，导致其停止上报真实测量值，转而输出默认错误或卡死值。

固定读数 → 安全误判：由于传感器卡在 23.5°C，系统无法检测到厨房实际温度是否过高（如火灾风险）或过低，导致温控失效和安全隐患。

厨房温度传感器发生故障并卡在 23.5°C 读数上，无法监测真实环境温度，可能导致火灾预警延迟或空调/暖气控制失效。

立即派人现场检查厨房温度计读数，确认实际环境温度是否与 23.5°C 相符。
如果实际温度与读数不符，请更换厨房温度传感器。
在维修期间，建议人工定时监测厨房温度，防止过热引发火灾风险。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或灰尘暂时性故障复位，随后恢复正常工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生 stuck-at 故障，卡在 23.5°C 读数上，无法反映真实温度变化。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中明确记录了多次连续相同数值（2350），且跨越不同时间段，这排除了网络瞬时丢包或单次读取错误的可能性，确认为硬件层面的 stuck-at 故障。

厨房温度传感器因高温或灰尘暂时性故障复位，随后恢复正常工作。

Hypothesis: A

没有看到任何重启、校准或环境变化导致读数恢复的迹象。

Hypothesis: B


温度传感器读数固定（stuck-at）

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

2026-06-14T08:00:00 - living_room_temp_sensor: MeasuredValue = 2350 (正常读数，但随后出现异常)

2026-06-14T09:48:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False (灶具关闭)

2026-06-14T09:49:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器首次报告空值)

2026-06-14T11:00:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2604 (约 26.04°C，数值开始异常飙升)

2026-06-14T11:05:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2681 (约 26.81°C，持续上升)

2026-06-14T11:10:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2734 (约 27.34°C，快速升温)

2026-06-14T11:15:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2793 (约 27.93°C)

2026-06-14T11:20:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2865 (约 28.65°C)

2026-06-14T11:25:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2923 (约 29.23°C)

2026-06-14T11:30:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2939 (约 29.39°C，接近危险阈值)

Hypothesis: A

日志中未明确显示此时灶具处于开启状态（最后一次开启是在 11:52，而高温发生在 11:00-11:30）。

其他房间温度在同一时间段内保持相对稳定（例如 living_room 从 25xx 缓慢变化到 25xx），没有出现同步的剧烈升温。

如果仅仅是散热问题，通常不会在几小时内持续单向飙升超过 3-4 度而不回落。
该升温速度过快，不符合单纯的环境热积聚特征。

Hypothesis: B

在 09:48 灶具已关闭，且 11:00-11:30 期间没有其他加热事件触发，但温度却呈现指数级增长趋势（26.04 -> 29.39）。

读数完全不符合日间正弦曲线（凌晨低、午后高），而是在夜间/清晨时段出现异常高热。

该传感器读数与其他所有传感器（包括相邻房间的温度传感器）的行为模式完全不一致，表现出孤立的异常关联。

传感器在 09:49 曾短暂报告 None，之后恢复并立即进入错误数据流，暗示硬件可能先是不稳定随后进入了 stuck-at 或 drift 状态。

没有直接的报警事件（如 SmokeAlarm）被触发来证实火灾风险。

因果关系 1: 灶具关闭 (09:48) + 无人员活动 → 厨房温度应逐渐下降或维持稳定 → 实际温度反而急剧上升 (11:00-11:30) — **异常关联**

因果关系 2: 环境温度自然变化 → 室内温度波动 ±2°C → 厨房温度在 3 小时内上升近 4°C — **异常因果**

因果关系 3: 传感器内部故障/漂移 → 输出虚假高温读数 → 导致系统误判为火灾隐患 — **直接因果**

厨房温度传感器在无人烹饪且无外部热源的情况下出现严重漂移/故障，读数非正常急剧升高，导致安全监控失效。

立即前往厨房检查实际温度及是否有烟味或异味。 检查厨房温度传感器是否被遮挡、损坏或接触不良。 更换故障的厨房温度传感器以确保防火安全监测恢复。 建议暂时在厨房区域部署临时手动测温设备直到维修完成。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因散热不良或环境因素导致读数暂时性偏高，但在后续时间会自然回落至正常范围。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移（Sensor Drift）或故障（Malfunction），在无人烹饪且未开启加热设备的情况下，读数在短时间内非物理性地急剧上升至近 30°C，远超日间自然波动范围。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然存在传感器故障的可能性极大，但由于厨房温度确实达到了较高水平（~29.4°C），不能完全排除局部过热引发火灾的物理可能性，因此不能简单视为纯误报。主要风险是传感器本身失效导致的监控盲区。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

没有直接的报警事件（如 SmokeAlarm）被触发来证实火灾风险。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

2026-06-15T14:59:00 - front_door_lock 收到 LockDoor 命令，但 3 秒后（14:59:05）LockState 才变为 2，随后立即触发 DoorLockAlarm(AlarmCode=0)，且 5 秒后又收到一次锁门命令。这表明门锁响应延迟或存在故障。

2026-06-15T15:58:00 - front_door_lock 手动上锁成功，但在 2 秒后（15:58:02）front_door_contact 传感器报告 StateValue=False（打开），紧接着 entrance_occupancy 变为 1。这显示在锁闭状态下检测到门口有人/活动，极可能是尾随入侵。

2026-06-15T18:19:00 - 住户开门回家（contact=False, occupancy=1），上锁后（18:19:00），entrance_occupancy 立即变为 1 并维持到日志结束。虽然可能有宠物或物品遗留，但结合之前的报警事件，需警惕传感器误报或持续异常状态。

2026-06-15T19:09:30 - kitchen_window_contact 报告 False（打开），而厨房 Occupancy=0（无人），且灶具之前刚关闭不久。这是典型的无人开窗风险。

2026-06-15T19:10:00 - kitchen_temp_sensor 读数突变为 None（丢失数据），随后在 19:15:00 恢复正常数值。传感器通信中断可能导致安全盲区。

Hypothesis: A

14:59:05 的锁闭状态最终达成，说明机械部分可能正常工作。
15:58:02 之后 occupants 保持为 1，符合住户进门后的常态。

14:59:00 命令发出后 5 秒内未锁定即报警，远超正常物理延迟，暗示电子控制单元故障。

15:58:02 门锁已锁（LockState=2 于 15:58:00 确认），但 contact 瞬间变 False 且 occupancy 变 1，逻辑上若无人跟随，接触传感器不应在锁闭后立即断开并伴随运动信号，除非有人强行闯入或尾随。

Hypothesis: B

DoorLockAlarm 在锁门命令后短时间内触发，通常表示锁体未能正确闭合或电路异常。

最关键证据：15:58:00 门锁成功上锁（LockState=2），但仅 2 秒后（15:58:02）门口接触传感器状态翻转（False=Open）且运动传感器激活。这意味着在外部已经处于‘开启’且有人的状态下，内部门锁却是‘已锁’。这种矛盾最合理的解释是有人尾随进入，骗过了自动上锁机制或传感器检测到了新进入者。

19:09:30 厨房窗户在无 occupancy 时打开，属于异常关联（无人开窗）。

因果关系 1: 发送 LockDoor 命令 → 延迟 5 秒后 LockState 变化 → 触发 Alarm (异常)。正常因果应为命令发出后立即或毫秒级响应。

因果关系 2: 住户关门 → 门锁上锁 (LockState=2) → 2 秒后门口传感器报告 Open & Motion (异常)。正常因果应为上锁后门传感器稳定为 Closed (True) 且无 Motion。此处的 Open+Motion 组合强烈指向尾随入侵。

因果关系 3: 灶具关闭 → 厨房窗户打开 (无人) (异常)。正常因果应为有人活动时开窗或窗户常闭。

日志显示在入户门锁已上锁的状态下，门口传感器仍检测到人员活动和门开启状态，高度疑似发生尾随入侵事件，且门锁系统本身存在响应延迟和报警故障。

立即检查入户门锁的物理锁芯和电机是否损坏，建议联系专业人员进行维修或更换。

审查家庭监控录像，确认 14:59 和 15:58 时间点门口是否有陌生人进入。

检查厨房窗户传感器及联动逻辑，确保无人时窗户不会意外打开，并修复厨房温度传感器的数据丢失常态。

Explanation: 假设A: [normal] 门锁系统存在正常的网络延迟或重启恢复过程；门口的占用信号是由于住户携带宠物、背包进入玄关区域造成的正常行为；窗户打开是住户通风的正常操作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁控制器出现严重故障导致延迟响应和虚假报警；更严重的是，在门锁已锁定的情况下，门口传感器依然检测到人员活动，高度疑似发生了‘尾随入侵’（Tailgating），即未授权人员紧跟住户进入后被传感器捕捉但未触发主锁警报；此外，厨房窗户在无人的情况下被打开，可能存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。门锁延迟报警和设备故障有明确日志支持。尾随入侵的推断基于‘锁已关’与‘门外有人/门开’的逻辑矛盾，虽然不能完全排除传感器误报（如宠物的重量导致误判），但在安全分析中必须按最高危处理。

立即检查入户门锁的物理锁芯和电机是否损坏，建议联系专业人员进行维修或更换。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T08:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 在连续监测中突然发生剧烈跳变，与前一刻的 2547°C 完全不符",
    "2026-06-26T12:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 再次出现固定数值",
    "2026-06-26T18:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 持续报告相同数值",
    "2026-06-26T22:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 数值未随昼夜变化而波动",
    "2026-06-26T22:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2280 (22.8°C) — 在同一分钟内报告了两个截然不同的温度值（先 23.5 后 22.8）",
    "2026-06-27T08:00:00 至 2026-06-28T12:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 跨越数天持续报告完全相同的数值，无任何环境变化响应"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器处于节能休眠模式或定时校准模式，仅在整点输出一次历史平均值作为状态上报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器硬件故障导致 stuck-at 错误（卡死），内部 ADC 失效或固件崩溃，持续输出固定默认值或错误缓存值，无法反映真实环境温度。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "正常模式下，温度应随日照、空调启停和人体活动有 ±2°C 的自然波动，但日志显示长达 30+ 小时完全静止（23.5°C）。",
        "同一分钟（22:00:00）内出现了两个不同值（23.5 和 22.8），如果是定时校准不应在同一瞬间产生冲突数据。",
        "其他房间的温度传感器（如 kitchen, master_bedroom）在同一时间段内正常波动并跟随环境变化，唯独客厅传感器异常。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数长时间完全固定（stuck-at），不符合物理热力学规律。",
        "跨越多天的数据完全一致（23.5°C），排除了短暂干扰的可能性。",
        "短时间内（同分钟内）出现跳变，符合电子元件故障特征。",
        "该行为与 Step 1 定义的'传感器读数完全固定超过 2 小时'的必须报警条件完全吻合。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "设备故障 → living_room_temp_sensor 持续输出 23.50°C：这是直接的因果联系，表明传感器自身失效而非外部环境导致。",
    "时间流逝 → 室内温度自然变化（被阻断）：由于传感器故障，系统无法感知真实的温度上升或下降趋势，导致自动化控制（如空调）可能基于错误数据运行。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。多日固定数值、单分钟内跳变以及其他传感器正常工作等强证据链几乎排除了误报可能。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "living_room 区域温度传感器检测到硬件故障，表现为长期 stuck-at 固定值（23.50°C）及数据跳变，导致无法准确感知室内环境。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员现场检修或更换 living_room 温度传感器。",
      "在维修期间，暂时手动设置空调/温控器为舒适模式，避免依赖该传感器数据进行自动调节。",
      "检查 Matter 网络配置，确认该传感器是否存在固件更新需求或通信包丢失导致的缓存问题（尽管概率较低）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器处于节能休眠模式或定时校准模式，仅在整点输出一次历史平均值作为状态上报。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器硬件故障导致 stuck-at 错误（卡死），内部 ADC 失效或固件崩溃，持续输出固定默认值或错误缓存值，无法反映真实环境温度。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。多日固定数值、单分钟内跳变以及其他传感器正常工作等强证据链几乎排除了误报可能。

立即安排技术人员现场检修或更换 living_room 温度传感器。

传感器处于节能休眠模式或定时校准模式，仅在整点输出一次历史平均值作为状态上报。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

传感器读数长时间完全固定（stuck-at），不符合物理热力学规律。

跨越多天的数据完全一致（23.5°C），排除了短暂干扰的可能性。

短时间内（同分钟内）出现跳变，符合电子元件故障特征。


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

2026-06-30T06:48:00: master_bedroom_temp_sensor 读数从之前的正常波动（约 2495-2499）突然变为 2499，随后在 06:50 显示为 2496，但在 06:55 和 07:00 期间读数异常地稳定在 2495-2506 之间，且与客厅、儿童房的温度变化趋势不一致。

2026-06-30T11:40:00: master_bedroom_temp_sensor 读数为 2540，而同一时间 kids_room_temp_sensor 为 2540，living_room_temp_sensor 为 2541，kitchen_temp_sensor 为 2540。所有房间温度几乎完全相同，缺乏正常的热梯度差异。

2026-06-30T19:45:00: master_bedroom_temp_sensor 读数为 2266，而 kids_room_temp_sensor 为 2269，living_room_temp_sensor 为 2285，kitchen_temp_sensor 为 2277。主卧温度明显低于其他区域，且数值看起来像是被截断或固定在某一个较低值附近。

2026-06-30T20:40:00: master_bedroom_temp_sensor 读数为 2261，与其他房间（kids: 2261, living: 2261, kitchen: 2264）高度一致，显示出异常的同步性。

2026-06-30T21:10:00: master_bedroom_temp_sensor 读数为 2244，显著低于其他房间（kids: 2246, living: 2248, kitchen: 2244），但此时厨房温度也偏低，整体环境温度似乎受到了某种系统性影响而非局部故障。

2026-06-30T22:40:00: master_bedroom_temp_sensor 读数为 2246，与其他房间（kids: 2259, living: 2259, kitchen: 2258）相比明显偏低，再次出现非线性的温度分布。

2026-06-30T06:48:09: kitchen_temp_sensor 报告 None，表明传感器可能暂时离线或故障，但这不影响主卧传感器的独立分析。

2026-06-30T18:19:00: kitchen_temp_sensor 报告 None，同样显示厨房传感器间歇性失效。

2026-06-30T06:54:00 和 2026-06-30T19:28:00: kitchen_temp_sensor 多次报告 None，表明该传感器存在严重的间歇性故障，可能导致对周围区域（如主卧）的间接影响判断复杂化，但主卧传感器本身有持续读数。

2026-06-30T11:15:00: master_bedroom_temp_sensor 读数为 2541，与 kids_room (2544) 和 living_room (2541) 非常接近，缺乏卧室应有的隔热温差特征。

Hypothesis: A

在某些时间段（如 00:00-01:00），各房间温度确实表现出一定的同步上升趋势，符合夜间气温自然变化规律。

即使在温度变化剧烈的时段（如 06:45-07:30），主卧温度往往滞后于或偏离其他房间的平滑曲线，例如 06:55 主卧为 2495 而其他房间在上升。

温度差值的波动模式不符合随机噪声特征，而是呈现出周期性的偏差，例如白天偏低，晚上偏高等规律。

关键证据缺失：从未观察到主卧温度因开门窗或进出人员而产生符合预期的瞬间剧烈变化（除非伴随明显的 Occupancy 事件）。

Hypothesis: B

传感器读数经常与其他房间形成反常的梯度关系，例如 19:45 时主卧比厨房低得多，而通常卧室保温性较好应该略高或持平。

读数变化速率与其他传感器不匹配，有时主卧温度下降快于实际降温过程，有时则停滞不前。

在 11:40 等时刻，所有房间温度完全一致到小数点后两位（2540.00 vs 2540.00 vs 2541.00），这种精确的一致性极不自然，暗示可能是算法平均错误或单一源头的错误传播。

如果传感器严重漂移，通常会持续单向偏离，但这里观察到的偏差是双向的（有时偏高，有时偏低），这更像是动态干扰而非固定偏移。

Hypothesis: C

传感器读数一直在变化，没有长时间固定在同一个值上，排除了简单的 stuck-at 故障。

虽然有异常，但没有完全停止更新信号。

正常因果：室外温度升高 → 全屋温度逐步上升（但在本例中，主卧的响应曲线与其他房间不完全同步，存在因果断裂）。

异常关联：master_bedroom_temp_sensor 内部元件老化或接触不良 → 输出不稳定或失真的电压/数字信号 → 表现为与其他传感器相关的温度读数逻辑矛盾。

异常关联：厨房传感器频繁返回 None（故障）→ 可能意味着 HVAC 系统控制回路出现问题，进而间接影响主卧温度读数的一致性，但直接原因更可能是主卧传感器本身的漂移。

主卧床室温传感器出现明显的读数漂移，导致其监测数据无法准确反映真实环境温度，可能影响基于温度的自动化场景（如开闭窗帘、调节空调）的执行效果。

建议用户手动检查主卧温度计读数，并对比实际体感温度。

联系设备供应商或专业人员进行传感器校准或更换。

在确认传感器修复前，暂时禁用依赖该传感器进行自动温控的逻辑，改用其他房间的平均温度作为参考。

Explanation: 假设A: [normal] 房屋内各房间由于空气对流良好，或者空调/新风系统运行均匀，导致不同房间的温度在短时间内趋于一致，这是正常的物理现象，特别是当门窗关闭且无强风直吹时。

Explanation: 假设B: [anomaly] master_bedroom_temp_sensor 发生漂移（Sensor Drift）或校准错误，导致其读数无法真实反映室内温度，要么长期偏高，要么长期偏低，且与其他传感器失去相关性。

Explanation: 假设C: [anomaly] master_bedroom_temp_sensor 发生卡死（Stuck-at）故障，读数停留在某个特定值附近不随环境变化，或者受到电磁干扰导致数据异常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报风险，因为夏季白天室内外温差大，空气流动可能导致温度分布不均；但如果连续多日出现类似的非线性偏差，则可确认为故障。目前仅凭一天数据难以 100% 排除环境因素，但传感器行为的异常模式（周期性偏差、过度一致性）强烈指向硬件问题。

建议用户手动检查主卧温度计读数，并对比实际体感温度。

联系设备供应商或专业人员进行传感器校准或更换。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

虽然有异常，但没有完全停止更新信号。


温度传感器读数漂移（drift）

未发现可疑事件：所有传感器读数在合理范围内波动，符合日间正弦曲线（凌晨低、午后高），无固定值漂移或矛盾状态。

未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器长时间为 0，符合无人居住的时间段特征。

某个温度传感器发生故障（如 stuck-at 或 drift），导致读数异常。

Hypothesis: A

所有四个房间的温度传感器（living_room, master_bedroom, kids_room, kitchen）在一天内呈现一致的正弦波动模式（例如：00:00 约 22.6°C -> 14:00-15:00 达到峰值约 25.5°C -> 23:55 回落至 22.6°C）。

相邻房间之间的温差通常在 ±0.5°C (50 单位) 以内，符合物理热传导规律，没有出现某个房间温度完全独立于其他房间剧烈波动的情况。

读数始终在动态变化中，从未出现连续多小时数值完全相同（stuck-at）的情况。

Hypothesis: B

如果 master_bedroom 传感器故障（drift），其趋势应与 living_room 等参考点显著偏离。但日志显示两者走势高度同步。

没有证据表明传感器被破坏或电源中断。

环境温度变化 → 室内温度自然波动（正常）
房屋无人 → 无人为热源干扰，温度仅受环境影响（正常）
未检测到任何设备故障导致的因果链条（如传感器卡死导致读数不变）

极低。数据量充足且跨设备一致性极高，排除了单一传感器随机误差的可能性。

系统运行正常，无安全威胁。

系统运行正常，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 房屋处于空置状态，温度变化主要由外部环境（如日照、夜间辐射冷却）引起，传感器工作正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 某个温度传感器发生故障（如 stuck-at 或 drift），导致读数异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。数据量充足且跨设备一致性极高，排除了单一传感器随机误差的可能性。

某个温度传感器发生故障（如 stuck-at 或 drift），导致读数异常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

没有证据表明传感器被破坏或电源中断。

极低。数据量充足且跨设备一致性极高，排除了单一传感器随机误差的可能性。


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有传感器读数均呈现自然的昼夜波动规律（凌晨低温、午后高温），无固定值、无单向漂移、无报警信号。",
    "未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在夜间（00:00-23:59）保持为 0，仅在 19:00-19:01 有极短暂的住户活动记录，符合正常作息。",
    "未发现可疑事件：厨房温度随时间自然变化，未出现灶具开启但无人占用的异常情况。",
    "未发现可疑事件：门窗传感器及运动传感器无异常触发或非逻辑关联的联动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "系统运行正常。master_bedroom_temp_sensor 和其他传感器记录了房屋在一天内受环境温度、日照及住户短暂活动影响的自然热力学变化。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在设备故障或数据伪造的可能性（如传感器卡死或通信干扰），但现有数据模式与自然物理规律高度吻合，不支持此假设。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度曲线符合正弦波特征：从 00:00 的 ~22.6°C 上升至 14:00 左右的峰值 ~25.5°C，随后回落至 22.0°C 左右，完全符合夏季白昼日照加热和夜间散热的物理规律。",
        "数据波动性正常：同一房间内不同时间点的温度读数存在合理波动（如 master_bedroom 在 14:00 为 25.47，15:00 为 24.47，差值约 1°C，在正常范围内）。",
        "无异常静止：没有长时间读取完全相同数值的迹象（Stuck-at 故障通常表现为连续数十次报告同一数值且无微小波动）。",
        "行为逻辑一致：19:00 主卧 occupancy 短暂变为 1，随后迅速归零，与典型的晚归/起夜行为相符。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "如果传感器卡死或漂移，无法解释为何多个房间的传感器（客厅、厨房、儿童房等）同时呈现出协调一致的温差变化和绝对温度升降趋势。",
        "没有发现任何设备报警（SmokeAlarm, HardwareFaultAlert）或操作失败记录。",
        "数据精度和分辨率看起来正常，具备正常的随机噪声特征，而非硬件故障导致的死值。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系：日照增强 → 室内温度自然上升（正常）。证据：06:00-14:00 期间全室温度稳步上升。",
    "因果关系：夜间散热 + 空调/新风作用 → 室内温度自然下降（正常）。证据：18:00 之后温度开始逐步回落。",
    "因果关系：住户回家 → 主卧 occupancy 短暂激活（正常）。证据：19:00 的记录。",
    "不存在异常关联：未发现窗户打开导致非相邻区域温度剧变，或门锁故障导致的入侵迹象。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。数据表现出高度的物理一致性（多房间同步响应环境变化），人为制造如此复杂且符合物理定律的虚假数据概率几乎为零；判定为正常是合理的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "设备工作正常，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施，系统运行状态良好。"]
  }
}
```

设备工作正常，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 系统运行正常。master_bedroom_temp_sensor 和其他传感器记录了房屋在一天内受环境温度、日照及住户短暂活动影响的自然热力学变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在设备故障或数据伪造的可能性（如传感器卡死或通信干扰），但现有数据模式与自然物理规律高度吻合，不支持此假设。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。数据表现出高度的物理一致性（多房间同步响应环境变化），人为制造如此复杂且符合物理定律的虚假数据概率几乎为零；判定为正常是合理的。

未发现可疑事件：厨房温度随时间自然变化，未出现灶具开启但无人占用的异常情况。

未发现可疑事件：门窗传感器及运动传感器无异常触发或非逻辑关联的联动。

无需采取任何措施，系统运行状态良好。

未发现可疑事件：厨房温度随时间自然变化，未出现灶具开启但无人占用的异常情况。

未发现可疑事件：门窗传感器及运动传感器无异常触发或非逻辑关联的联动。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

数据精度和分辨率看起来正常，具备正常的随机噪声特征，而非硬件故障导致的死值。


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T07:04:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪期间首次丢失读数",
    "2026-06-23T07:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在窗户打开后再次丢失读数",
    "2026-06-23T18:22:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启后丢失读数",
    "2026-06-23T18:53:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在窗户打开后再次丢失读数",
    "2026-06-23T08:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 数值突然从 25xx 跳变回 22.xx (23.50)，且与后续数据不连贯",
    "2026-06-23T12:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2510 — 数值再次异常跳变，随后又回到正常范围",
    "2026-06-23T18:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2400 — 数值异常跳变至 24.00°C",
    "2026-06-23T22:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2280 — 数值异常跳变至 22.80°C",
    "2026-06-24T08:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 次日同一时间点数值固定为 23.50°C",
    "2026-06-25T08:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 连续多日同一时间出现完全相同的固定读数"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "日志中存在网络丢包或通信干扰导致的数据传输失败（表现为 None），以及住户手动修改了温控器设定值导致的温度读数变化。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "living_room 的温度传感器硬件故障（sensor_malfunction），具体表现为信号丢失（返回 None）和读数卡死/漂移（在特定时间点报告固定不变的值）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "None 值通常表示通信超时，这在智能家居中很常见。",
        "如果住户调节了空调设定温度，房间温度可能会有短暂波动。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器不仅返回 None，还出现了多次毫无规律的数值跳变（如 25xx -> 2350, 25xx -> 2510），这不符合正常的物理热力学规律。",
        "数值在第二天同一时间（08:00）重复出现完全相同的值（2350），持续多天，这极不可能是用户反复手动调节的结果。",
        "厨房传感器频繁返回 None 且发生在设备动作（开火、开窗）前后，暗示传感器可能因过热或环境干扰而失效，进而影响关联逻辑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "TemperatureSensor 频繁返回 `None`，表明传感器无法读取环境数据或通信模块损坏。",
        "living_room_temp_sensor 在多个时间点（08:00, 12:00, 18:00, 22:00）报告完全相同的固定值（2350），尽管周围环境明显处于动态变化中（白天升温、夜间降温）。这种“stuck-at"行为是典型的传感器故障特征。",
        "数值跳变（例如从 25.10°C 瞬间变为 23.50°C）没有对应的热源移除或空调开启记录，属于非物理性的数据错误。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房灶具开启 / 窗户打开 → kitchen_temp_sensor 返回 None（异常：传感器可能因高温或气流干扰导致测量电路不稳定或损坏）",
    "因果关系 2: 时间到达整点 (08:00) → living_room_temp_sensor 报告固定值 2350（异常：传感器内部 ADC 卡死或固件 Bug 导致周期性报告错误定值）",
    "因果关系 3: 无明确原因 → living_room_temp_sensor 数值剧烈跳变（异常：传感器校准丢失或硬件故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然通信中断（None）是常见的误报来源，但结合 fixed-value（固定值）和无物理依据的跳变，可以确信是硬件层面的传感器故障，而非单纯的网络问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "living_room 温度传感器存在严重硬件故障，表现为频繁数据丢失（None）及周期性报告固定错误值，导致室内环境温度监控失效，可能引发空调控制失灵或舒适度下降。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员更换 living_room 区域的温度传感器。",
      "在维修完成前，建议用户手动检查并调节空调设定温度以确保舒适，或暂时依靠其他房间的温度作为参考。",
      "检查厨房温度传感器，确认其是否也因过热或干扰而损坏，必要时一并更换。"
    ]
  }
}


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

2026-06-15T06:54:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告空值，可能故障

2026-06-15T18:36:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次报告空值

2026-06-15T19:21:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次报告空值

网络瞬时波动导致数据上报延迟或丢失，设备本身功能正常。

Hypothesis: A

同一传感器在短时间内（约 1 小时内）连续出现 3 次 None 值，且每次间隔不规则，不符合单纯的网络抖动特征。

日志中没有其他设备在同一时间出现类似通信中断现象。

Hypothesis: B

传感器在 06:54、18:36、19:21 三个不同时间点报告 MeasuredValue = None，表明持续性的读取失败。

这些时间点涵盖了早晨起床后和傍晚烹饪时段，传感器未能提供关键环境数据。

None 值的重复出现强烈指向硬件层面的失效，而非偶发通信错误。

kitchen_temp_sensor hardware failure → MeasuredValue = None (异常关联)

无有效因果：温度变化与 None 值之间无直接物理因果（正常情况温度应持续变化而非消失）

厨房温度传感器反复报告无效值（None），存在硬件故障风险，可能导致温控失效或安全隐患无法监测。

立即检查厨房温度传感器的电源连接和物理状态。 尝试重启厨房温控器或重置传感器节点。 如果问题持续，联系技术支持更换传感器。

Explanation: 假设A: [normal] 网络瞬时波动导致数据上报延迟或丢失，设备本身功能正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（sensor_malfunction），导致无法测量并返回 None 值。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然通信中断有时是正常的，但短时间内多次发生且集中在特定设备上，误报可能性小。

网络瞬时波动导致数据上报延迟或丢失，设备本身功能正常。

Hypothesis: A

日志中没有其他设备在同一时间出现类似通信中断现象。

Hypothesis: B

这些时间点涵盖了早晨起床后和傍晚烹饪时段，传感器未能提供关键环境数据。

None 值的重复出现强烈指向硬件层面的失效，而非偶发通信错误。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T06:41:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None",
    "[2026-06-01T07:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None",
    "[2026-06-01T18:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None",
    "[2026-06-01T18:59:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温、油烟或短暂遮挡导致数据读取失败（Read Error），属于偶发性故障，设备硬件未损坏。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性故障（Sensor Malfunction），导致在需要监控火灾风险的关键时间段内无法提供有效数据，存在安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "故障发生在特定事件前后：06:41 (开火瞬间), 07:30 (开窗后), 18:36 (开火瞬间), 18:59 (关窗/可能受气流影响)。这表明故障与环境状态变化相关，而非随机死机。",
        "故障具有间歇性：日志中大部分时间读数正常，仅在这些时刻丢失，符合临时性干扰的特征。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "连续多次在同一设备上出现完全相同的 'None' 错误值，且跨越了数小时甚至第二天，增加了硬件永久失效的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "如果传感器彻底损坏，通常会在首次报错后立即持续报错，或者伴随其他硬件故障代码。这里的规律性（仅在特定操作时）更指向环境触发因素。",
        "没有日志显示烟雾报警器或其他安防设备因此失效报警。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 开启灶具 (cook_surface On) → 产生大量热量和油烟 → 干扰温度传感器探头或通讯线路 → 传感器返回 None (异常关联)",
    "因果 2: 打开窗户 (window_contact False) → 引入外部气流或灰尘 → 暂时性干扰传感器 → 传感器返回 None (异常关联)",
    "结论：传感器本身并未卡死或漂移，而是受到外部环境（热浪、油烟、气流）的瞬时影响导致数据丢失。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然目前的证据强烈指向环境干扰（假设 A），但由于传感器在关键烹饪时段（如 06:41 和 18:36）多次未能上报数据，确实存在误判风险。如果传感器内部元件老化，这些极端条件可能会加速其最终彻底损坏。因此，不能完全排除传感器即将失效的隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在特定工况下间歇性数据丢失，目前判定为环境干扰导致的偶发故障，尚未构成实质性安全威胁，但需关注其稳定性。",
    "recommended_actions": [
      "检查并清洁厨房温度传感器的探头区域，移除可能的油污堆积。",
      "评估该位置是否过于靠近灶具热源或油烟扩散路径，考虑重新部署传感器至更稳定的位置。",
      "建议对传感器进行一次固件升级或重启测试，以排除软件层面的临时错误。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、油烟或短暂遮挡导致数据读取失败（Read Error），属于偶发性故障，设备硬件未损坏。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性故障（Sensor Malfunction），导致在需要监控火灾风险的关键时间段内无法提供有效数据，存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然目前的证据强烈指向环境干扰（假设 A），但由于传感器在关键烹饪时段（如 06:41 和 18:36）多次未能上报数据，确实存在误判风险。如果传感器内部元件老化，这些极端条件可能会加速其最终彻底损坏。因此，不能完全排除传感器即将失效的隐患。

检查并清洁厨房温度传感器的探头区域，移除可能的油污堆积。

建议对传感器进行一次固件升级或重启测试，以排除软件层面的临时错误。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

没有日志显示烟雾报警器或其他安防设备因此失效报警。


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-15T07:03:06 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器首次失效)",
    "2026-06-15T07:12:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器持续失效)",
    "2026-06-15T18:48:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器再次失效)",
    "2026-06-15T19:13:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房温度传感器持续失效)",
    "2026-06-15T20:25:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2253 (厨房温度突然异常骤降，远低于其他房间)",
    "2026-06-15T21:02:00 - kids_room_window | Command: DownOrClose (儿童房窗帘收到关闭指令)",
    "2026-06-15T21:02:30 - kids_room_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 5000 (窗帘位置停留在 50%，未完全关闭)",
    "2026-06-15T21:03:00 - kids_room_window | OperationalStatus = 0b000010 (窗帘状态位异常，非标准关闭状态)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温或环境干扰出现短暂信号丢失（None），随后恢复正常；窗帘因电机负载大或机械阻力导致关闭速度较慢，最终会到达目标位置。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的硬件故障（stuck-at-failure），无法提供有效读数；同时儿童房窗帘执行器卡死在中间位置，无法完成关闭动作，可能导致安全漏洞（如通风/隐私）或控制逻辑失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中显示灶具在 18:47 开启，19:12 关闭，期间厨房温度应上升，但并未看到明显的温度飙升后回落的自然曲线，反而长期为 None 或低值。",
        "窗帘操作通常在几分钟内完成，但日志显示从 21:02:00 到 21:05:00 之间位置未变，直到最后才更新，可能存在延迟。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在 07:03、07:12、18:48、19:13 多次报告 None，且每次持续时间较长（跨越多个时间戳），不符合‘短暂干扰’的特征。",
        "窗帘在 21:02:30 明确报告 Position=5000 (50%)，而在 21:02:00 刚收到 Close 命令，21:03:00 状态仍异常。如果仅仅是慢，应该在后续时间点看到数值变化，但日志中该时间段无更新。",
        "儿童房窗户是隐私区域，若窗帘卡在 50% 且长时间不动，属于功能失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在长达数小时的时间段内（07:00-07:14, 18:48-19:13）连续返回 None，这是典型的传感器通信中断或电源故障迹象。",
        "20:25:00 时厨房温度读数突变为 2253 (22.53°C)，而周围房间（如客厅 2246°C）温度正常且趋势一致，唯独厨房数值异常偏低，这极可能是传感器漂移或校准错误导致的虚假读数。",
        "儿童房窗帘在接收到 Close 命令后，位置停留在 50% (5000)，并且 OperationalStatus 显示为 0b000010 (通常表示运行中或错误状态，而非 Closed/10000)。这表明执行器可能卡住、电机故障或反馈机制损坏。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 厨房温度传感器硬件故障 → 连续返回 None 及异常低值 (2253) → 无法准确监测室内热环境 (异常关联)",
    "因果 2: 儿童房窗帘执行器卡死/反馈故障 → 接收 Close 命令后位置停滞在 50% → 窗帘未完全关闭 (异常关联)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然窗帘慢有时是正常的，但在智能家居日志中，明确的 Position 停滞和 Status 异常代码强烈指向硬件故障；同样，温度传感器多次报 None 也是高置信度的故障信号。误报可能性较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "检测到厨房温度传感器严重故障（频繁失联及读数漂移），以及儿童房窗帘执行器卡死无法闭合。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，以恢复准确的室温监控。",
      "检修儿童房窗帘电机及传动机构，清理轨道或更换执行器，确保其能正常响应关闭指令。",
      "验证窗帘关闭后的隐私保护功能是否已恢复。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或环境干扰出现短暂信号丢失（None），随后恢复正常；窗帘因电机负载大或机械阻力导致关闭速度较慢，最终会到达目标位置。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的硬件故障（stuck-at-failure），无法提供有效读数；同时儿童房窗帘执行器卡死在中间位置，无法完成关闭动作，可能导致安全漏洞（如通风/隐私）或控制逻辑失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然窗帘慢有时是正常的，但在智能家居日志中，明确的 Position 停滞和 Status 异常代码强烈指向硬件故障；同样，温度传感器多次报 None 也是高置信度的故障信号。误报可能性较低。

立即检查并更换厨房温度传感器，以恢复准确的室温监控。 检修儿童房窗帘电机及传动机构，清理轨道或更换执行器，确保其能正常响应关闭指令。 验证窗帘关闭后的隐私保护功能是否已恢复。

Hypothesis: A

儿童房窗户是隐私区域，若窗帘卡在 50% 且长时间不动，属于功能失效。

Hypothesis: B


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T07:19:32 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (入户门打开瞬间，玄关传感器立即报告有人)",
    "2026-06-24T07:24:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (无开门动作，仅时间流逝后突然报告有人)",
    "2026-06-24T07:29:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (同上，规律性触发)",
    "2026-06-24T07:34:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (同上，精确间隔出现)",
    "2026-06-24T07:39:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (同上)",
    "2026-06-24T07:44:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (同上)",
    "2026-06-24T07:49:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (同上)",
    "2026-06-24T07:54:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (同上)",
    "2026-06-24T08:04:33 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (同上)",
    "2026-06-24T23:33:05 front_door_lock | Command: LockDoor, 随后 23:33:15 Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) (门锁报警事件)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在早晨出门和晚上回家时正常经过玄关，但由于设备延迟或网络波动，导致 Occupancy 状态更新不连贯，中间出现了短暂的'幽灵'占用记录。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "玄关运动传感器发生硬件故障，呈现极其规律的周期性误报（每约 5 分钟一次），这不符合人类活动模式；同时门锁存在机械卡滞问题，导致锁闭命令未能成功执行并触发了安全报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "在 07:24 到 07:54 之间，没有任何 door_contact 打开、lock operation 或 lighting change 等伴随行为，只有单纯的 occupancy 变为 1。",
        "触发时间过于规律（约每 5 分钟一次），人类进出频率不可能如此恒定且发生在非活动时间段（清晨）。",
        "日志中大量连续的 occupancy=1 记录而没有对应的其他房间联动（如客厅灯亮、厨房温度变化），缺乏正常进出的上下文证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "entrance_occupancy 在无人操作门锁或门传感器的情况下，以固定时间间隔（~5 分钟）自动变为 1，这是典型的传感器 stuck-at 或振荡故障特征。",
        "门锁在 23:33 连续发送两次 LockDoor 命令，但随后立即触发了 DoorLockAlarm，表明门锁可能处于机械故障状态或电池耗尽，无法完成锁定动作。",
        "清晨 7 点多的一系列 occupancy 触发发生在住户通常起床洗漱的时间点，但与实际的开门/关门事件序列完全脱节。"
      ],
      "opposing": [
        "无法排除极小概率的住户频繁往返的可能性，但结合规律性时间和缺乏其他活动佐证，可能性极低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常关联：Entrance motion sensor hardware fault → Periodic false positive occupancy reports (every ~5 mins)",
    "异常关联：Door lock mechanical failure or power issue → Failed to transition to Locked state → Triggered DoorLockAlarm",
    "正常因果：User opens door → Front door contact changes to False (observed at 07:19:32 and 22:20:32)",
    "正常因果：User closes door → Front door contact changes to True → Auto-lock triggers"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。传感器规律性误报和门锁报警是明确的设备故障信号，而非正常的人类行为模式。虽然不能完全排除入侵者利用传感器故障进入，但首要问题是设备本身失效。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "玄关运动传感器出现严重硬件故障导致周期性误报，且入户门锁可能存在机械故障导致无法可靠锁定并触发报警。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并清洁或更换玄关区域的光电/微波运动传感器。",
      "手动测试入户门锁的机械结构，检查电池电量，尝试重新配对或重置门锁固件。",
      "在维修期间，建议住户物理锁好门窗，不要过度依赖智能锁的电子反馈。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在早晨出门和晚上回家时正常经过玄关，但由于设备延迟或网络波动，导致 Occupancy 状态更新不连贯，中间出现了短暂的'幽灵'占用记录。

Explanation: 假设B: [anomaly] 玄关运动传感器发生硬件故障，呈现极其规律的周期性误报（每约 5 分钟一次），这不符合人类活动模式；同时门锁存在机械卡滞问题，导致锁闭命令未能成功执行并触发了安全报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器规律性误报和门锁报警是明确的设备故障信号，而非正常的人类行为模式。虽然不能完全排除入侵者利用传感器故障进入，但首要问题是设备本身失效。

立即检查并清洁或更换玄关区域的光电/微波运动传感器。 手动测试入户门锁的机械结构，检查电池电量，尝试重新配对或重置门锁固件。 在维修期间，建议住户物理锁好门窗，不要过度依赖智能锁的电子反馈。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

2026-06-10T06:31:02 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在有人活动且灶具开启时首次报告无数据

2026-06-10T06:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告无数据，间隔仅 25 分钟

2026-06-10T18:45:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪期间（灶具已开启）传感器再次失效

2026-06-10T18:59:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器连续第四次报告无数据

2026-06-10T19:46:00 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动成功，表明网络/供电正常

2026-06-10T18:44:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具被开启，此时温度传感器应工作但返回 None

2026-06-10T06:30:00 master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 主卧有人，非无人状态

2026-06-10T06:35:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2485 — 同时间段其他房间温度传感器正常报告数值

2026-06-10T18:50:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2292 — 同时间段主卧温度传感器持续正常工作

2026-06-10T18:45:00 living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2297 — 同一时间点客厅温度传感器正常工作

厨房温度传感器因环境干扰或临时通信波动短暂中断，随后恢复。

Hypothesis: A

日志中未见其他设备在同一时间出现类似通信失败现象。

部分时间点（如 18:45, 18:59）传感器返回 None，可能表示临时断连而非永久卡死。

None 状态出现了 4 次以上，且集中在不同时段（早晨两次，傍晚两次），不符合‘短暂波动’特征。

在关键操作场景（如烹饪开启、洗碗机启动）下均失效，说明与用户行为强相关，非随机干扰。

Hypothesis: B

传感器多次返回 None（Matter 协议中表示无有效读数的标准异常值），符合 stuck-at-fault 的典型表现。

所有 None 事件均发生在传感器应工作的时刻（有人、有热源、有电器运行），排除因无人导致的休眠。

对比同期其他传感器（如客厅、主卧、儿童房温度传感器）持续稳定输出数值，凸显该传感器特异性故障。

故障覆盖多个独立时间段，且每次间隔不规则，符合硬件间歇性失效模式。

厨房灶具开启 → 厨房温度传感器应报告上升温度（正常因果），但实际返回 None（异常关联）。

洗碗机启动 → 系统通信正常（间接证据），进一步佐证问题出在温度传感器本身而非网络层。

多时段传感器返回 None → 推断为物理层故障（sensor_malfunction），非逻辑错误或配置问题。

厨房温度传感器反复报告无效值 (None)，表明其存在硬件故障，可能导致火灾预警失灵或智能温控策略失效。

立即检查并更换厨房温度传感器硬件。

在维修前，建议人工定期监测厨房环境温度，必要时手动关闭高温区域设备以防过热风险。

检查 Matter 网关日志确认无大规模通信中断，排除网络级故障可能性。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰或临时通信波动短暂中断，随后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（stuck-at-fault），导致无法上报任何读数（包括 None 以外的固定值）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。Multiple independent events of returning 'None' across different times and contexts strongly indicate hardware failure rather than transient glitches.

立即检查并更换厨房温度传感器硬件。

检查 Matter 网关日志确认无大规模通信中断，排除网络级故障可能性。

厨房温度传感器因环境干扰或临时通信波动短暂中断，随后恢复。

Hypothesis: A

日志中未见其他设备在同一时间出现类似通信失败现象。

Hypothesis: B

故障覆盖多个独立时间段，且每次间隔不规则，符合硬件间歇性失效模式。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-08T08:56:00 | living_room_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True, ExpressedState = 5 — 烟雾报警器明确报告硬件故障，属于设备明确报警事件。",
    "2026-06-08T06:54:00 & 07:02:00 & 18:48:00 & 18:52:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器多次在烹饪或高温时段丢失读数，显示传感器数据缺失（故障）。",
    "2026-06-08T06:31:00 - 07:47:00 | master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (持续近 2 小时) — 主卧在早上起床后长时间保持有人状态，直到 07:00 左右才变为无人，符合正常作息（住户可能在卧室活动较久或未及时离开），但需结合上下文判断是否异常静止。不过更显著的异常是下方的传感器故障。",
    "2026-06-08T18:47:30 - 18:51:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True -> False — 灶具开启约 3.5 分钟后关闭，随后出现温度读数丢失，时间较短，未构成忘关火风险。",
    "2026-06-08T06:46:00 - 07:47:00 | entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (频繁切换) — 玄关区域人员在 06:46 至 07:47 期间频繁进出（Occupancy 从 1 变 0 再变 1），这是正常的家庭内部走动模式，非入侵迹象。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "生活场景解释：住户正常起居（早上起床、洗漱、准备早餐、出门上班），下午和晚上的活动也符合日常规律。厨房温度传感器偶尔丢包可能是网络波动或重启导致的临时性通信中断，而非永久性损坏；烟雾报警器故障可能是偶发的电源波动或自检失败。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障与安全隐患解释：(1) living_room 的烟雾报警器发生硬件故障（HardwareFaultAlert），导致该区域的火灾监测功能失效，存在严重的安全盲区。(2) kitchen 的温度传感器多次返回 None，特别是在灶具开启时，无法准确监控环境温度，可能掩盖过热或火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未发现任何非法入侵行为（如凌晨活动、门窗被强行打开、门锁连续操作失败等）。",
        "人员进出记录（entrance_occupancy）呈现自然的周期性变化，符合家庭成员往返于不同房间的行为模式。",
        "厨房温度在灶具开启后有上升趋势（虽然部分为 None），且后续恢复正常，表明物理环境未发生灾难性变化。"
      ],
      "opposing": [
        "没有任何证据能证明设备故障是‘暂时’的，因为烟雾报警器的故障发生在白天活跃时段，且厨房传感器在关键时间点丢失数据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "direct evidence: 2026-06-08T08:56:00 明确记录了 'living_room_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True'。根据判定原则，设备明确报警必须报告为异常。",
        "direct evidence: kitchen_temp_sensor 在多个时间点（06:54, 07:02, 18:48, 18:52）返回 'None'，特别是在 18:48 灶具刚开启不久后，这直接表明传感器无法工作（sensor_malfunction 或 sensor_stuck 的一种形式）。",
        "这些故障发生在有人员活动的时段，增加了未能及时响应潜在火灾的风险。"
      ],
      "opposing": [
        "没有证据表明房屋内实际发生了火灾或 CO 泄漏，因此目前的后果尚未发生，但这不影响故障本身的存在。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: living_room_smoke_alarm 硬件故障 (HardwareFaultAlert) → 客厅区域火灾监测能力丧失 (异常关联)。由于设备自身失效，无法检测潜在的烟雾，构成了安全漏洞。",
    "因果关系 2: kitchen_cook_surface 开启 → kitchen_temp_sensor 读数丢失 (None) (异常关联)。通常灶具开启会导致温度升高，传感器应报告数值。读数为 None 说明传感器未能执行其测量功能，而非温度真的为零或不相关。",
    "因果关系 3: 住户正常起居 → 人员在各房间移动 (正常因果)。人员进出和占用状态的变化与时间线吻合，无入侵迹象。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "误报可能性极低。日志中有明确的 'HardwareFaultAlert' 事件和 'MeasuredValue = None' 事件，这些都是设备层面的硬性指标，不依赖于对行为的推测。即使最终没有发生火灾，设备的故障事实依然存在且构成威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "living_room 区域的烟雾报警器报告硬件故障，同时厨房温度传感器多次失灵，导致关键安全监测设备失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换或维修 living_room 的烟雾报警器 (living_room_smoke_alarm)。",
      "检查厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 的连接线路、电池或固件，确认其是否永久损坏。",
      "在设备修复前，建议在该区域部署临时的独立式烟雾探测器以弥补安全空白。",
      "检查其他安全设备（如一氧化碳报警器）的状态，确保全屋安防系统完整。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 生活场景解释：住户正常起居（早上起床、洗漱、准备早餐、出门上班），下午和晚上的活动也符合日常规律。厨房温度传感器偶尔丢包可能是网络波动或重启导致的临时性通信中断，而非永久性损坏；烟雾报警器故障可能是偶发的电源波动或自检失败。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障与安全隐患解释：(1) living_room 的烟雾报警器发生硬件故障（HardwareFaultAlert），导致该区域的火灾监测功能失效，存在严重的安全盲区。(2) kitchen 的温度传感器多次返回 None，特别是在灶具开启时，无法准确监控环境温度，可能掩盖过热或火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低。日志中有明确的 'HardwareFaultAlert' 事件和 'MeasuredValue = None' 事件，这些都是设备层面的硬性指标，不依赖于对行为的推测。即使最终没有发生火灾，设备的故障事实依然存在且构成威胁。

在设备修复前，建议在该区域部署临时的独立式烟雾探测器以弥补安全空白。

检查其他安全设备（如一氧化碳报警器）的状态，确保全屋安防系统完整。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

这些故障发生在有人员活动的时段，增加了未能及时响应潜在火灾的风险。


温度传感器读数漂移（drift）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T06:50:09 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器首次报告空值，可能断连或故障。",
    "2026-06-11T07:28:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度再次报告空值，约 40 分钟后重复发生。",
    "2026-06-11T18:21:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间烹饪时再次出现空值。",
    "2026-06-11T19:16:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 接近 19:15 关火后不久再次报告空值。",
    "2026-06-11T19:36:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True / OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，增加厨房负载。",
    "2026-06-11T19:45:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2271; kids_room_temp_sensor | 2272; living_room_temp_sensor | 2285 — 主卧与次卧读数极度接近（仅差 1°C），且均显著低于客厅（2285°C vs 2271°C），在夏季白天通常主卧应比客厅凉爽但差距如此之大需警惕，然而结合后续分析，主要问题在于厨房传感器缺失导致整体热平衡判断困难。",
    "2026-06-11T18:20:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 开启灶具，此时若厨房传感器失效则无法监控过热风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因环境干扰、短暂电源波动或无线信号遮挡导致间歇性通信失败（None 值），但在恢复后能正常工作；用户正常操作，无安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（sensor_malfunction），表现为反复丢失数据（None），导致无法监测厨房在高温烹饪期间的真实温度，存在火灾风险隐患（fire_risk potential due to lack of monitoring）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中多次出现 None 值，但设备 ID 和类型一致，表明是同一传感器的问题而非整个系统崩溃。",
        "在其他时间段（如夜间）传感器似乎能恢复正常（尽管日志片段未明确显示所有恢复时刻，但部分时间点有数值）。",
        "没有其他设备同时报告异常，排除了全局网络瘫痪的可能。"
      ],
      "opposing": [
        "None 值出现的频率较高（至少 4 次），且涵盖不同活动场景（待机、烹饪、洗碗机运行），不太像偶发的随机干扰。",
        "当传感器失效时，正值高风险操作（如灶具开启），增加了潜在危险。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器反复在关键时间点（特别是烹饪开始后）返回 None 值，这是典型的传感器内部错误（如 ADC 故障、固件崩溃或硬件损坏）的表现。",
        "传感器从未持续稳定地报告一个固定错误的温度值（stuck-at），而是完全失去响应（None），这符合'传感器故障'的定义。",
        "在厨房灶具开启期间（18:20-19:15）传感器失效，直接导致该区域温度监控盲区，构成实际的安全风险条件。"
      ],
      "opposing": [
        "如果传感器完全损坏，可能会立即永久停止上报，而不是间歇性地在几小时后恢复或再次报错（虽然日志中没有明确的‘恢复’数值，但多次出现可能是设备重启或重连尝试的结果，暗示硬件未彻底报废但仍不稳定）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房灶具开启 (kitchen_cook_surface On) → 期望厨房温度上升 → 实际厨房温度传感器报告 None (未检测到升温) [异常关联：监控缺失]",
    "因果关系 2: 洗碗机启动 (dishwasher On) → 产生热量/湿度 → 厨房温度传感器报告 None (未能感知环境变化) [异常关联：监控缺失]",
    "因果关系 3: 厨房温度传感器间歇性故障 (Sensor Malfunction) → 无法提供实时温度数据 → 智能家居系统无法触发基于温度的自动安全措施（如关闭过热灶具或发送警报） [异常因果链]"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。传感器反复返回 None 值而非随机噪声或偶尔丢包，强烈指向硬件或固件层面的持续性故障模式，而非暂时的网络抖动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在严重故障，反复丢失数据，导致在烹饪等高风险活动期间无法进行有效的温度监控，存在潜在的火灾安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，人工定期手动检查厨房温度，特别是在烹饪期间。",
      "检查智能家居系统的报警配置，确保在未来传感器恢复后能重新启用基于厨房温度的自动化安全规则。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰、短暂电源波动或无线信号遮挡导致间歇性通信失败（None 值），但在恢复后能正常工作；用户正常操作，无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（sensor_malfunction），表现为反复丢失数据（None），导致无法监测厨房在高温烹饪期间的真实温度，存在火灾风险隐患（fire_risk potential due to lack of monitoring）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器反复返回 None 值而非随机噪声或偶尔丢包，强烈指向硬件或固件层面的持续性故障模式，而非暂时的网络抖动。

立即检查并更换厨房温度传感器。

在修复前，人工定期手动检查厨房温度，特别是在烹饪期间。

Hypothesis: A

没有其他设备同时报告异常，排除了全局网络瘫痪的可能。

当传感器失效时，正值高风险操作（如灶具开启），增加了潜在危险。

Hypothesis: B


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T07:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在白天正常工作时突然停止上报数据",
    "[2026-06-24T07:10:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次出现无数据上报的情况",
    "[2026-06-24T11:40:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True, Event: HardwareFault() — 厨房烟雾报警器明确报告硬件故障",
    "[2026-06-24T18:19:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 傍晚时段传感器再次失去连接或损坏",
    "[2026-06-24T18:57:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 接近晚上时传感器持续无法提供读数"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器因短暂的网络波动或电源瞬断导致间歇性离线，但随后恢复工作。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性物理损坏或固件崩溃，导致完全失效；且该故障与同区域的烟雾报警器硬件故障同时发生，暗示区域存在系统性硬件问题或环境恶劣（如高温/潮湿）导致设备集体失灵。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志中没有显示任何网络重启或全局掉电事件"],
      "opposing": ["传感器并非偶尔丢包，而是连续多次在长达数小时的时间内完全无数据（None），不符合短暂波动的特征；且伴随明确的烟雾报警器硬件故障报告，单纯网络问题难以解释两个不同设备的严重硬件故障。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["kitchen_temp_sensor 从 07:00 开始直到日志结束多次返回 None，表明持续性故障；[2026-06-24T11:40:00] 的 HardwareFaultAlert 是直接的异常证据；时间上两者高度重合，指向同一区域的环境或供电问题。", "在传感器失效期间（如 07:00-07:05），虽然灶具开启过，但由于无人监控温度，若真的发生火灾风险将无法被感知（尽管此时有烟雾报警器的逻辑，但它也坏了）。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "kitchen_temp_sensor 硬件损坏/通信中断 → 无法监测厨房环境温度变化（异常因果）",
    "kitchen_smoke_alarm 硬件故障 → 丧失火灾预警能力（异常因果）",
    "厨房可能存在的过热或高湿环境（推测原因）→ 导致温控传感器和烟雾探测器同时发生故障（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "极低。设备明确报告了 'HardwareFaultAlert'，且传感器数据长时间为 'None' 而非正常的数值跳变，这是典型的设备死亡信号，误报可能性几乎为零。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器彻底失效，且伴随烟雾报警器硬件故障，导致厨房失去关键的安全和环境监测能力，存在严重的火灾隐患且无法被及时发现。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排专业人员上门检查并更换厨房温度传感器。",
      "同步检查并维修/更换厨房烟雾报警器。",
      "在维修完成前，建议用户在该时间段避免在厨房长时间烹饪或使用大功率电器，以防发生未被察觉的火灾。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器因短暂的网络波动或电源瞬断导致间歇性离线，但随后恢复工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性物理损坏或固件崩溃，导致完全失效；且该故障与同区域的烟雾报警器硬件故障同时发生，暗示区域存在系统性硬件问题或环境恶劣（如高温/潮湿）导致设备集体失灵。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。设备明确报告了 'HardwareFaultAlert'，且传感器数据长时间为 'None' 而非正常的数值跳变，这是典型的设备死亡信号，误报可能性几乎为零。

立即安排专业人员上门检查并更换厨房温度传感器。

同步检查并维修/更换厨房烟雾报警器。

传感器因短暂的网络波动或电源瞬断导致间歇性离线，但随后恢复工作。

Hypothesis: A

日志中没有显示任何网络重启或全局掉电事件

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T06:32:03: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，非周期性故障",
    "2026-06-24T06:52:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值",
    "2026-06-24T18:17:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪期间传感器再次失效",
    "2026-06-24T19:03:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后传感器失效",
    "kitchen_temp_sensor 在整个日志周期内（约 24 小时）频繁且无规律地报告 'None'，而非正常数值波动或固定漂移",
    "其他房间（living_room, master_bedroom, kids_room）的温度传感器在此期间均正常工作，持续提供有效读数",
    "厨房温度在有效读数时显示与客厅相近的室温水平（~22-23°C），未出现因传感器故障导致的极端单向漂移（如持续报 0 或超高温）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器是低功耗设备，在特定环境下（如油烟、水汽干扰）偶尔发生通信丢包或自检重置，属于偶发性硬件波动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的间歇性故障（Sensor Malfunction/Stuck-at-None），导致无法上报数据，可能掩盖火灾风险或安防联动失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "其他三个房间的温度传感器在同一时间段内运行平稳，排除了全局网络或系统时间问题。",
        "每次 'None' 出现的时间点较为分散（早上、傍晚、深夜），没有形成固定的周期性模式（如每 30 分钟一次）。"
      ],
      "opposing": [
        "在 24 小时的监控期内，该传感器至少发生了 4 次完全的数据丢失事件，频率远高于'偶发'定义。",
        "特别是在 18:16:00 开启灶具烹饪时，传感器随即在 18:17:00 和 19:03:00 多次失效，这与烹饪产生的高温/烟雾环境高度相关，暗示物理损坏或设计缺陷。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器反复报告 'None'（Null Value）是典型的传感器内部错误或通信模块故障的表现。",
        "故障发生在多种场景下：待机、烹饪中、开窗通风时，说明不是单一触发条件，而是设备本身的不稳定性。",
        "这种持续的间歇性中断符合'Sensor Malfunction'的特征，即设备无法可靠地完成测量任务。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房环境因素（烹饪热气/油烟） + 老旧/低质量传感器 → 传感器电路干扰或过热保护 → 传感器间歇性停止上报数据（异常因果）",
    "传感器数据丢失 → 智能家居中枢无法获取厨房真实温度 → 可能无法准确执行基于温度的空调控制或火灾预警逻辑（潜在安全风险）",
    "用户行为（做饭/开窗）通常伴随环境变化，但正常的温度传感器应能耐受这些变化并继续上报，当前表现不符合预期（正常因果被破坏）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。因为其他区域传感器正常，且故障现象（连续返回 None）非常明确，不像是网络抖动造成的短暂延迟。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在严重的间歇性故障，频繁上报无效数据（None），导致该区域环境监测不可靠。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池电量及连接线是否松动。",
      "尝试重新配对或重置厨房温度传感器。",
      "如果问题依旧，建议联系物业更换新的温度传感器以确保厨房安全监测正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器是低功耗设备，在特定环境下（如油烟、水汽干扰）偶尔发生通信丢包或自检重置，属于偶发性硬件波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的间歇性故障（Sensor Malfunction/Stuck-at-None），导致无法上报数据，可能掩盖火灾风险或安防联动失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。因为其他区域传感器正常，且故障现象（连续返回 None）非常明确，不像是网络抖动造成的短暂延迟。

立即检查厨房温度传感器的电池电量及连接线是否松动。 尝试重新配对或重置厨房温度传感器。 如果问题依旧，建议联系物业更换新的温度传感器以确保厨房安全监测正常。

Hypothesis: A

其他三个房间的温度传感器在同一时间段内运行平稳，排除了全局网络或系统时间问题。

Hypothesis: B


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T06:45:08: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器首次报告数据丢失",
    "2026-06-24T06:51:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告数据丢失，持续约 30 秒",
    "2026-06-24T18:22:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间传感器报告数据丢失",
    "2026-06-24T19:16:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开时传感器报告数据丢失",
    "2026-06-24T19:15:30: kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户传感器状态变化与温度传感器失效时间高度重合"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因电源波动、网络拥塞或临时通信故障导致间歇性数据上报失败（None），属于偶发性正常故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件损坏或供电异常，且其失效时间与窗户打开事件强相关，可能存在物理干扰（如气流冲击）或电路短路风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "其他所有房间的温度传感器在整个日志周期内均正常工作，未出现类似 None 值。",
        "传感器在恢复后能立即恢复正常读数，无长期 stuck-at 现象。",
        "数据丢失发生在不同时间段（早晨、傍晚、深夜），呈现随机性，符合网络/电源瞬时故障特征。"
      ],
      "opposing": [
        "同一设备在短时间内多次（至少 4 次）出现完全相同的数据丢失模式，频率较高。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "所有 None 值均出现在 kitchen_temp_sensor 上，从未迁移到其他传感器。",
        "最后一次失效（19:16）恰逢厨房窗户被检测到打开（19:15:30），两者间隔仅 1 分钟，存在物理关联嫌疑。",
        "在灶具开启的高温环境下（18:22）也发生了失效，可能暗示高温导致传感器过热保护或元件不稳定。"
      ],
      "opposing": [
        "窗户打开并不必然导致温度传感器失效，除非有明确的电气连接问题或极端环境因素。",
        "缺乏直接的硬件故障报警日志（如 HardwareFaultAlert）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房窗户打开 → 温度传感器数据丢失：存在强时间相关性，可能是开窗导致传感器内部气流扰动引发误判或电路瞬断（异常关联）。",
    "灶具开启 → 温度传感器数据丢失：高温环境可能导致传感器过热降频或损坏（异常关联）。",
    "网络/电源波动 → 传感器数据丢失：多地点随机发生但仅限单一设备，可能性较低（正常因果不成立）。"
    ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。虽然时间相关性很强，但不能排除巧合；不过考虑到同一设备反复在同一条件下失效，误报概率低于 20%。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁失效，尤其在窗户打开和高温烹饪场景下，可能影响火灾预警系统的准确性。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器。",
      "测试新传感器在窗户开启和灶具运行时的稳定性。",
      "暂时手动监控厨房温度，直至确认新传感器工作正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因电源波动、网络拥塞或临时通信故障导致间歇性数据上报失败（None），属于偶发性正常故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件损坏或供电异常，且其失效时间与窗户打开事件强相关，可能存在物理干扰（如气流冲击）或电路短路风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。虽然时间相关性很强，但不能排除巧合；不过考虑到同一设备反复在同一条件下失效，误报概率低于 20%。

立即检查并更换厨房温度传感器。 测试新传感器在窗户开启和灶具运行时的稳定性。 暂时手动监控厨房温度，直至确认新传感器工作正常。

Hypothesis: A

其他所有房间的温度传感器在整个日志周期内均正常工作，未出现类似 None 值。

传感器在恢复后能立即恢复正常读数，无长期 stuck-at 现象。

同一设备在短时间内多次（至少 4 次）出现完全相同的数据丢失模式，频率较高。

Hypothesis: B

窗户打开并不必然导致温度传感器失效，除非有明确的电气连接问题或极端环境因素。
缺乏直接的硬件故障报警日志（如 HardwareFaultAlert）。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

2026-06-13T12:34:05 front_door_lock | LockState = 2 (已解锁) — 用户刚刚发送了 LockDoor 命令，但状态显示为未锁。

2026-06-13T12:34:10 front_door_lock | Command: LockDoor — 再次尝试上锁命令。

2026-06-13T12:34:15 front_door_lock | LockState = 2 (仍为已解锁) — 第二次上锁命令执行后，门锁状态仍未改变。

2026-06-13T12:34:15 front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 连续两次上锁失败触发了门锁报警事件。

Hypothesis: A

没有发现其他异常环境因素（如温度骤变、漏水等）同时发生。

日志明确记录在发送两次 LockDoor 命令后，LockState 持续保持为 2（Unlocked），且紧接着报告了 DoorLockAlarm 事件。如果是正常延迟，通常不会立即触发 Alarm 事件。

时间间隔极短（5 秒内重试），符合故障排查行为，但也符合设备报错后的自动重试逻辑。

Hypothesis: B

直接证据：Device reported LockState remained 'Unlocked' after multiple commands.

直接证据：Device explicitly reported 'DoorLockAlarm'.

行为模式：Command sent -> State unchanged -> Alarm triggered. 这是典型的执行器失效特征。

Cause: User sent LockDoor command twice within 5 seconds; Effect: Lock failed to engage and Alarm triggered (Abnormal correlation indicating malfunction).

Cause: Internal lock mechanism fault or power issue; Effect: Unable to transition state from Unlocked to Locked despite valid commands.

入户门锁在执行上锁命令时发生故障，未能正确锁定并触发了安全警报，可能导致家庭安防失效。

立即检查门锁电池电量是否充足，并重新安装电池。 使用物理钥匙手动确认门锁机械结构是否正常，确保当前处于安全状态。 联系智能家居服务商或门锁制造商进行固件更新或硬件维修。 在此期间暂时增加对该区域的物理监控或通知住户注意出入安全。

Explanation: 假设A: [normal] 用户误操作或网络延迟：用户可能多次点击了锁门按钮，第一次因短暂的网络抖动未能成功，第二次成功了（虽然日志显示状态仍为 2，但这可能是日志上报延迟），或者用户正在测试门锁功能。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁硬件故障或电源问题：门锁电机卡死、电池电量不足导致无法执行机械锁定动作，或者智能锁固件错误，导致无法响应 LockDoor 命令并触发内部报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。设备明确报告了报警事件（DoorLockAlarm）且在收到有效指令后状态未变更，这不符合正常的网络延迟或误操作特征，而是明确的硬件/固件故障信号。

Hypothesis: A

没有发现其他异常环境因素（如温度骤变、漏水等）同时发生。

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

2026-06-01T06:53:09: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪期间突然失去读数

2026-06-01T07:10:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器连续两次报告无数据

2026-06-01T18:26:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现厨房温度传感器无数据，此时灶具已开启

2026-06-01T19:28:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现厨房温度传感器故障，且窗户处于打开状态

注意：日志中未包含 master_bedroom 温度传感器的异常事件，其读数始终正常波动（如 2489, 2484, 2490...），符合日间自然变化规律。

Hypothesis: A

master_bedroom_temp_sensor 在整个日志周期内（00:00 - 23:55）持续提供有效数值（单位 0.01°C），例如 2270, 2330, 2489, 2516, 2287 等。

读数呈现合理的日间正弦波动曲线：凌晨低（~22.7°C），午后高（~25.6°C），晚间回落，符合物理规律。

没有发现任何 'None'、'Error' 或长时间固定值的状态。

occupancy 传感器在住户活动时段正确触发（如 06:13, 06:18, 06:23 等），且与灯光/窗帘操作逻辑一致。

Hypothesis: B

master_bedroom_temp_sensor 在同一时间段内从未报告 None 或异常，证明问题不是全局性的网络中断或协议崩溃。

如果是因为时间或固件批次问题，通常会影响同一房间内的多个设备，而这里仅个别设备（kitchen）受影响。

kitchen 传感器频繁报 None + 用户开启灶具 → kitchen 区域存在无法监控温度的风险（异常关联，需人工干预）。

master_bedroom 传感器持续正常读数 + 住户正常作息（起床、开灯、关灯、开窗）→ 该区域环境安全可控（正常因果）。

kitchen 窗户打开 (07:09) + 温度读数丢失 (07:10) → 可能因窗户接触传感器遮挡导致主温度传感器信号受阻（推测性因果，非 master_bedroom）。

master_bedroom 区域传感器运行正常，未发现任何故障或安全风险。

master_bedroom 区域传感器运行正常，未发现任何故障或安全风险。

Explanation: 假设A: [normal] master_bedroom 区域传感器工作完全正常；日志中记录的 sensor_stuck 或 sensor_malfunction 均发生在 kitchen 区域，与 master_bedroom 无关。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在某种网络干扰或协议错误导致整个 Matter 网络的温度传感器集群间歇性失效，恰好影响了 kitchen 和偶尔其他设备，但 master_bedroom 因位置或配置不同幸免。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。因为任务明确询问的是 'master_bedroom' 区域的传感器，而该区域传感器表现完美。唯一的异常集中在 'kitchen'，属于误判对象。

Hypothesis: A

没有发现任何 'None'、'Error' 或长时间固定值的状态。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-20T03:15:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2381 — 温度读数异常跳变，此前为 2311，单点上升 7 度，不符合物理热惯性规律",
    "2026-06-20T04:05:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2413 — 持续单向快速升温，且数值远超客厅（2395）和厨房（2399），出现局部过热假象",
    "2026-06-20T04:35:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2428 — 与其他房间温差进一步拉大（客厅 2417），呈现非自然的独立漂移趋势",
    "2026-06-20T06:05:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2485 — 凌晨时段温度飙升至 24.85°C，而全屋其他区域均未同步升高，表明传感器可能失灵或校准错误",
    "2026-06-20T07:45:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2534 — 峰值达到 25.34°C，此时次卧（2528）、客厅（2514）也较高，但主卧读数仍显著偏高且波动剧烈",
    "2026-06-20T11:10:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2534 — 白天温度回落时再次出现高位读数（25.34°C），而次卧仅为 2529，显示该传感器无法正确反映环境温度变化",
    "2026-06-20T13:05:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2496 — 下午温度下降过程中，主卧读数仍滞后于其他房间（客厅 2512，主卧 2496），存在明显的单向漂移特征",
    "2026-06-20T15:50:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2397 — 傍晚温度急剧下降，从上午的 25°C+ 跌至 23.97°C，降幅达 1.4°C/小时，远超自然冷却速率",
    "2026-06-20T18:35:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2314 — 晚间温度继续快速下跌至 23.14°C，与客厅（2342）、次卧（2347）形成反常梯度",
    "2026-06-20T20:20:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2274 — 深夜出现孤立的高温脉冲（22.74°C），而次卧为 2267、客厅 2255，且无任何 occupancy 事件支持"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在卧室进行了长时间的高强度活动（如使用电暖器、阳光直射窗户导致局部升温），导致温度暂时性升高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "master_bedroom 的温度传感器发生硬件故障，表现为数据漂移、数值跳变及与环境实际温度严重不符，属于 sensor_drift 或 sensor_malfunction 类型。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未记录任何空调、暖气开启命令，但可能存在未联网的独立电器（间接证据）。",
        "温度变化有时伴随其他房间同步小幅上升（如 04:00-05:00），可能是日照影响全屋（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "温度变化幅度极大（单点跳跃 7°C）且无对应热源操作记录（直接否定）。",
        "主卧温度经常显著高于相邻次卧和客厅，违背热传导规律（直接否定）。",
        "温度曲线呈现完全随机的锯齿状波动，而非持续平稳上升（直接否定）。",
        "凌晨 03:00-06:00 期间温度异常飙升，此时屋内无人（occupancy=0），排除人为热源（直接否定）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数多次出现非物理可能的突变（如 03:15 瞬间 +7°C），符合 stuck-at 或通信丢包重传错误特征（直接证据）。",
        "全天温度走势与其他房间高度解耦，呈现独立的单向漂移趋势（直接证据）。",
        "在 occupancy=0 的深夜时段，温度读数仍剧烈波动，证明非环境因素引起（直接证据）。",
        "温度差值随时间随机扩大或缩小，缺乏因果关联（直接证据）。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：日照导致全屋温度缓慢上升 → 所有房间温度同步微幅增长（但在本例中主卧涨幅异常过大，故此链断裂）。",
    "异常关联：master_bedroom_temp_sensor 内部故障 → 报告虚假高温读数（高置信度因果关系）。",
    "异常关联：传感器信号丢失/噪声干扰 → 导致数值随机跳变（如 03:15, 07:45 等时间点）。"
    ]
  },
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。虽然极端天气可能导致室内温度波动，但本例中主卧温度与其他房间的脱节程度、突变的幅度以及无人状态下的异常行为，均强烈指向设备故障而非环境因素。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "master_bedroom 温度传感器出现严重的数据漂移和数值跳变，导致报告的温度读数与环境实际状况严重不符，可能影响基于此数据的自动化场景（如错误的温控策略）或安全告警逻辑。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并重新校准 master_bedroom 的温度传感器。",
      "对比该传感器读数与邻近区域（如次卧）的物理温度计读数，确认是否为单一设备故障。",
      "若确认为硬件故障，建议更换传感器模块；若为软件问题，需重置 Matter 设备配置。"
    ]
  }
}
```


状态 vs 实际位置不一致

{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器突然返回空值，可能故障或通信中断",
    "[2026-06-26T06:55:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 连续第二次返回空值，确认非瞬时 glitch",
    "[2026-06-26T18:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现空值，尽管灶具开启且有人在场",
    "[2026-06-26T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次连续多次报告空值，频率过高",
    "[2026-06-26T21:05:08] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘位置突变至完全关闭（100%），但无明确操作命令记录在附近时间戳"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因短暂网络波动或电源干扰导致偶发性数据丢失，随后自动恢复。窗帘状态变化是用户手动操作的正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在持续性硬件故障（sensor_malfunction），导致多次无法上报数据，影响环境监测能力；儿童房窗帘执行器可能存在卡死或控制逻辑异常（actuator_stuck/sensor_drift）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中大部分时间温度传感器正常工作，读数合理波动。",
        "空值事件分散在不同时间段，未形成持续长时间的静默。"
      ],
      "opposing": [
        "kitchen_temp_sensor 在 06:54、06:55、18:36、19:00 多次返回 None，间隔较长且发生在不同场景下，不符合‘短暂干扰’特征。",
        "即使在其他设备（如灶具）运行时，该传感器仍失效，排除单纯环境因素。"
      }
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 多次（至少 4 次）明确返回 None，符合 sensor_maldefinition 或 hardware fault 特征。",
        "kids_room_window 在 21:05 显示 Position=10000（全关），但前后无 Command 记录，且 OperationalStatus 未及时更新，暗示执行器响应异常或状态反馈失真。",
        "空值事件并非孤立发生，而是重复出现，支持设备级故障假设。"
      ],
      "opposing": [
        "没有明确的错误码（如 HardwareFaultAlert）直接指向传感器损坏。",
        "窗帘状态变化可能是系统批量调度所致，虽无命令记录但不一定代表故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器连续多时段返回 None → 导致无法监测室内过热风险（异常关联，属于 sensor_malfunction）",
    "儿童房窗户位置突变为 100% 而无对应操作命令 → 可能为执行器卡顿或状态同步失败（异常关联，属于 actuator_stuck）",
    "灶具开启后厨房温度应上升 → 但因传感器失效未能记录升温过程（因果链断裂，增加火灾风险隐患）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。传感器多次返回 None 是非常明确的故障信号，不太可能是正常现象；窗帘状态突变虽可解释为误报，但在缺乏操作记录的情况下更倾向硬件问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁失效，导致关键区域环境温度监控缺失，存在潜在火灾风险；同时儿童房窗帘执行器状态异常。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确保其重新上线并校准。",
      "对儿童房窗帘执行器进行固件升级或手动测试，确认开合功能正常。",
      "在传感器修复前，加强人工巡检频率，特别是在烹饪时段。"
    ]
  }
}


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

2026-06-16T05:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在有人且灶具开启时报告无数据，疑似故障

2026-06-16T06:36:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现无数据，持续约 40 分钟

2026-06-16T11:09:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间传感器失效

2026-06-16T11:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后仍为 None，但随后恢复

2026-06-16T17:11:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时传感器失效

2026-06-16T17:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后短暂继续无数据

厨房温度传感器在多个时间点（共 6 次）连续报告 MeasuredValue = None，而该区域有人活动且灶具多次开启，表明传感器无法正常工作。

传感器因临时通信干扰或网络波动导致间歇性丢包，属偶发现象。

Hypothesis: A

其他房间传感器（如 living_room_temp, bedroom_temp）在整个时间段内持续正常上报数值。

None 值出现时间较短（通常<1分钟），之后多数能恢复。

同一传感器在短时间内重复出现 6 次 None，跨越近 12 小时，不符合随机丢包特征。

None 值总是在灶具开启或刚关闭时出现，与设备工作状态强相关，非随机事件。

日志中无任何重连尝试、心跳恢复或错误代码提示，仅直接报空值，更像是内部采样失败而非通信中断。

Hypothesis: B

传感器在多种工况下（做饭中、饭后、夜间）反复失效，且伴随特定事件（灶具启停）。
None 值持续出现超过 2 小时累计时长，符合“传感器卡死/故障”定义。
家庭独居老人场景下，关键安全传感器失效构成高风险隐患。

灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果）

灶具开启/关闭 → 厨房温度传感器返回 None（异常关联，指示传感器自身故障）

传感器故障 → 无法监测潜在火灾风险（异常后果）

厨房温度传感器频繁失效，导致在高温烹饪场景下无法提供实时温度数据，可能延误火灾预警。

立即检查并更换厨房温度传感器。 在修复前，建议人工定期巡检厨房温度，或启用联动摄像头监控烟雾情况作为临时补偿。 通知住户注意用火安全，避免长时间无人看管烹饪。

Explanation: 假设A: [normal] 传感器因临时通信干扰或网络波动导致间歇性丢包，属偶发现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（sensor_malfunction），导致其无法上报读数，尤其在高温或负载变化时更明显。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。多时段、多工况下的重复故障模式强烈指向硬件问题，而非临时干扰；且其他传感器正常运行排除了全局网络问题。

传感器因临时通信干扰或网络波动导致间歇性丢包，属偶发现象。

Hypothesis: A

None 值出现时间较短（通常<1分钟），之后多数能恢复。

None 值总是在灶具开启或刚关闭时出现，与设备工作状态强相关，非随机事件。

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果）

传感器故障 → 无法监测潜在火灾风险（异常后果）


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

[2026-06-15T07:00:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在有人且灶具刚关闭后首次报告空值，可能故障或通信中断

[2026-06-15T07:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次报告空值，且紧随窗户打开事件，数据连续性断裂

[2026-06-15T18:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间报告空值，极高风险：无法监测烹饪温度异常

[2026-06-15T18:23:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启时温度传感器无读数，存在严重安全隐患

[2026-06-15T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 洗碗机启动及开窗前后再次丢失数据

[2026-06-15T22:08:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器明确报告硬件故障，属于必须报告的异常

[2026-06-15T22:08:00] kitchen_smoke_alarm | Event: HardwareFault() — 确认安防设备失灵

[2026-06-15T19:24:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，而温度传感器在此期间持续失效，加剧了未受监控的风险

Hypothesis: A

在 07:00、07:13、18:23、19:25 等多个时间点连续报告 None，跨越数小时，不符合短暂网络波动的特征。

特别是在 18:23 灶具开启的关键时刻缺失数据，这是系统设计的红线，正常情况不应发生。

烟雾报警器在 22:08 明确报告 HardwareFaultAlert，这直接证伪了‘仅传感器问题’的假设，表明是设备本身的物理/电子故障。

Hypothesis: B

Multiple 'None' readings during high-risk cooking times (e.g., 18:23) indicate the sensor failed to report when it should have.

The smoke alarm explicitly reports a hardware fault, confirming a failure in the safety device cluster.

The pattern of data loss coincides with window opening events and appliance operations, suggesting potential power issues or internal component failure.

Cause: Sensor malfunction (kitchen_temp_sensor) → Effect: No temperature data during cooking (18:23)

Cause: Hardware fault (smoke_co_alarm) → Effect: Loss of fire detection capability

Cause: Window opened + Sensor malfunction → Effect: Unmonitored environment (high risk)

厨房温度传感器持续失效且在烹饪期间无读数，同时烟雾报警器报告硬件故障，导致该区域完全丧失安全监控能力。

立即检查并更换/维修厨房温度传感器。 立即检查并维修/更换厨房烟雾报警器。 在修复完成前，避免在无人看管的情况下使用厨房灶具。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因电池电量低、网络波动或短暂重启导致间歇性离线，但在关键时段（如做饭时）应恢复；烟雾报警器的硬件故障是独立事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重故障（sensor_malfunction），导致在灶具开启等高危场景下无法上报数据；同时烟雾报警器硬件故障（safety_device_failure），使得家庭失去火灾探测能力。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中包含了明确的硬件故障警报（HardwareFaultAlert）和多次关键的 None 读数，这些是设备层面的硬性证据，误报可能性几乎为零。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

2026-06-01T05:51:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在有人烹饪时突然停止上报数据

2026-06-01T06:41:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次中断上报，此时灶具刚关闭不久

2026-06-01T10:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开启灶具后传感器立即无读数

2026-06-01T11:27:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后传感器继续无读数

2026-06-01T17:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开启灶具期间传感器无读数

2026-06-01T17:31:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后传感器仍无读数

厨房温度传感器因环境干扰或通信延迟暂时未上报数据，属于偶发性网络抖动。

Hypothesis: A

日志中未出现其他设备同时断连现象。 住户有正常活动记录，非全屋断电或网络中断场景。

故障发生频率极高（6 次以上），且均集中在厨房温度传感器上，不符合偶发网络抖动的特征。

每次故障都恰好发生在关键操作（开火/关火）前后，具有规律性而非随机性。

故障持续时间长达数分钟至数十分钟，远超普通网络抖动恢复时间。

Hypothesis: B

传感器在多次独立事件中均返回 None，且时间点覆盖不同时段和烹饪状态。

当灶具开启时（如 05:50, 10:55, 17:09），传感器本应检测到温度上升，却无任何读数变化或报错，而是直接变为 None。

这种“完全丧失感知能力”的行为符合传感器内部电路失效或固件死机的典型表现。

传感器硬件故障 → 无法上报温度数据（异常因果）

住户开启灶具 → 理论上厨房温度应上升，但因传感器故障无法观测（异常关联）

住户关闭灶具 → 理论上厨房温度应开始下降，但因传感器故障无法确认冷却过程是否安全（异常关联）

厨房温度传感器频繁失效，导致无法监控烹饪过程中的温度变化，存在安全隐患。

立即检查并更换厨房温度传感器。 在更换前，建议用户在烹饪时人工留意厨房温度及烟雾报警器状态。 考虑为独居老人启用更可靠的防火监测方案（如联动摄像头或手动报警按钮）。

厨房温度传感器频繁失效，导致无法监控烹饪过程中的温度变化，存在安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰或通信延迟暂时未上报数据，属于偶发性网络抖动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（stuck-at-fault），导致在需要监控烹饪区域温度时持续无法提供有效读数。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志明确显示 MeasuredValue = None，这是典型的传感器故障标志，而非数据丢失或格式错误。考虑到独居老人背景，此故障可能导致无法及时发现忘关火或过热情况，风险较高。

厨房温度传感器因环境干扰或通信延迟暂时未上报数据，属于偶发性网络抖动。

Hypothesis: A

每次故障都恰好发生在关键操作（开火/关火）前后，具有规律性而非随机性。

故障持续时间长达数分钟至数十分钟，远超普通网络抖动恢复时间。

Hypothesis: B

传感器在多次独立事件中均返回 None，且时间点覆盖不同时段和烹饪状态。

这种“完全丧失感知能力”的行为符合传感器内部电路失效或固件死机的典型表现。

传感器硬件故障 → 无法上报温度数据（异常因果）

住户开启灶具 → 理论上厨房温度应上升，但因传感器故障无法观测（异常关联）


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

2026-06-11T05:51:05 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器立即失效

2026-06-11T06:34:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后温度传感器再次失效

2026-06-11T10:58:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器持续无读数

2026-06-11T11:32:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭瞬间温度传感器再次无读数

2026-06-11T17:05:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时温度传感器失效

2026-06-11T17:22:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后温度传感器持续无读数至日志结束

厨房温度在 05:50:05 至 06:33:00 之间完全丢失，但厨房 occupancy=1 且 cook_surface 处于开启状态

厨房温度传感器因高温或电磁干扰短暂复位失败，属于偶发性硬件故障。

Hypothesis: A

偶发性的数据缺失可能由临时干扰引起

故障发生频率极高（至少 6 次），且每次均与灶具操作强相关；故障持续时间长达数十分钟甚至贯穿整个下午和晚上；其他区域传感器工作正常，排除了全局网络问题。

Hypothesis: B

所有厨房温度异常事件均发生在 cook_surface 开启前后，呈现规律性故障模式；None 值持续出现超过 1 小时，远超偶然故障的合理范围；独居老人场景下，缺乏温度反馈可能导致火灾风险未被及时察觉。

因果关系 1: 灶具开启 (cook_surface=On) → 厨房温度传感器返回 None (直接证据：多次同步发生) — 异常关联，表明设备受环境因素（高温/烟雾）影响失效或已损坏

因果关系 2: 厨房无人但温度传感器失效 → 系统无法检测异常升温 — 异常后果，增加了火灾隐患

因果关系 3: 时间推移 (05:50 -> 17:22) → 温度传感器持续无读数 — 确认传感器处于永久性或长期故障状态

厨房温度传感器在烹饪活动期间及之后持续失效，导致智能家居系统丧失了对厨房过热的监控能力，对独居老人构成潜在的火灾安全隐患。

立即安排专业人员检修或更换厨房温度传感器。 在维修完成前，建议用户烹饪时保持有人监护，或暂时关闭自动联动功能。 检查厨房烟雾报警器是否正常工作，作为备用预警手段。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或电磁干扰短暂复位失败，属于偶发性硬件故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重故障（sensor_malfunction），在关键时段（烹饪期间及之后）持续无法上报数据，导致系统无法监控室内过热风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志中明确显示 'MeasuredValue = None'，这是典型的传感器故障特征，而非数据延迟或网络丢包（后者通常会保留旧值或报错，而非完全为空）。考虑到独居老人的安全需求，此故障不能忽视。

厨房温度传感器因高温或电磁干扰短暂复位失败，属于偶发性硬件故障。

Hypothesis: A

偶发性的数据缺失可能由临时干扰引起

Hypothesis: B


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

[2026-06-10T06:04:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None

[2026-06-10T06:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None

[2026-06-10T10:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None

[2026-06-10T11:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None

[2026-06-10T17:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None

[2026-06-10T17:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None

[2026-06-10T09:15:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True

[2026-06-10T09:15:00] kitchen_smoke_alarm | Event: HardwareFault()

[2026-06-10T17:04:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具开启)

[2026-06-10T06:03:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具开启)

Hypothesis: A

日志中仅在特定时间点出现 None，随后有时恢复数值（如 06:05 恢复为 2479），暗示可能是临时丢包。

其他传感器（living_room, bedroom）在同一时间段持续正常上报数据，表明网络整体未瘫痪。

None 出现的频率极高（至少 7 次），且集中在烹饪时段或特定时刻，单纯的网络抖动不太可能导致如此规律的数据丢失。

同时伴随明确的烟雾报警器硬件故障报警，增加了设备级故障的可能性。

Hypothesis: B

[2026-06-10T09:15:00] kitchen_smoke_alarm 明确报告 HardwareFaultAlert 和 HardwareFault 事件，这是直接证据。

当烟雾报警器故障时，其内部 MCU 可能复位或断电，导致连接在同一总线上的厨房温度传感器也无法工作（表现为连续多次报 None）。

在两次关键烹饪时段（06:03 和 17:04），温度传感器恰好处于无数据状态，使得该区域在需要监控时“失明”。

烟雾报警器硬件故障 → 厨房温控系统失效（传感器持续报 None），属于异常关联。

灶具开启 → 厨房温度本应上升，但由于传感器故障无法上报，导致系统无法判断是否过热，属于异常因果链断裂。

厨房烟雾报警器发生硬件故障，且伴随温度传感器数据丢失，导致在烹饪等高风险场景下丧失火灾监测能力。

立即检查并更换厨房烟雾报警器。 检查厨房温度传感器及其供电/通信线路。 在设备修复前，严禁在该区域进行明火烹饪或使用高发热电器，并安排人工巡视。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因通信暂时中断或电池电压低导致间歇性无法上报数据（MeasuredValue=None），但设备物理状态正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房烟雾报警器发生硬件故障，且温度传感器可能因此失去供电或通信链路完全中断，导致在烹饪期间无法监测温度和烟雾，存在火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。烟雾报警器的 HardwareFault 是明确的状态机变更事件，非误报；温度传感器的连续缺失与该故障高度相关，逻辑自洽。

Hypothesis: A

同时伴随明确的烟雾报警器硬件故障报警，增加了设备级故障的可能性。

Hypothesis: B


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-06T06:11:00 & T06:34:00 & T11:01:00 & T11:28:00 & T17:10:00 & T17:37:00: kitchen_temp_sensor 报告值为 None (数据丢失) — 传感器在灶具开启或刚关闭时频繁断连，表明通信或电源不稳定。",
    "2026-06-06T19:38:00 - T19:39:00: living_room_window 执行向下/关闭命令后，OperationalStatus 显示正在移动 (0b000010)，但 CurrentPositionLiftPercent100ths 数值长时间停留在 5000 (50%) 不变 — 窗帘电机卡住或位置反馈故障。",
    "2026-06-06T00:00:00 - T05:25:00: living_room_temp_sensor 读数持续单向漂移上升（从 22.73°C 升至 24.59°C），期间无空调运行且所有房间无人 — 传感器严重漂移或校准失效。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温环境或电磁干扰导致间歇性数据丢包；客厅窗帘因遇到阻力暂时停止运动，最终完成操作；夜间室温自然升高受外界环境影响。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（Sensor Malfunction/Stuck-at），导致关键烹饪时段数据完全缺失，无法监测过热风险；客厅窗帘执行器机械故障（Actuator Stuck），无法正常闭合窗户；客厅温度传感器严重漂移，导致温控系统误判。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "None 状态出现过于频繁且集中在特定时间段（如做饭前后），不符合偶发干扰特征。",
        "窗帘在发出移动指令后，位置百分比完全静止长达数分钟，远超正常机械阻力响应时间，极大概率是卡死而非暂时停顿。",
        "凌晨至清晨期间，全屋无人且无热源活动，室温却呈现单调递增趋势，完全违背热力学常识（正常应趋于平衡或下降）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 多次连续报告 None，直接证据表明设备无法正常工作。",
        "living_room_window 的 OperationalStatus=closing 但 Position=50% 保持不变，符合 Actuator Stuck（执行器卡住）的定义。",
        "living_room_temp_sensor 在无热源输入下持续单向漂移，符合 Sensor Drift（传感器漂移）的特征。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 厨房灶具开启 -> 厨房温度传感器返回 None (异常关联)。正常因果应为温度升高，数据丢失意味着无法感知热量积累，可能掩盖火灾隐患。",
    "Causal 2: 用户发送关闭窗帘指令 -> 窗帘位置停滞在 50% (异常关联)。正常因果应为位置变化至 0 或 100，当前位置不变表明执行机构物理卡滞。",
    "Causal 3: 凌晨无人时段 -> 客厅温度持续单向上升 (异常关联)。正常因果应是温度稳定或缓慢下降，单向漂移表明传感器读数不可信。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。数据日志中明确记录了 'None' 值、位置数值静止以及非正常的单向温度漂移，这些都是明确的硬件故障信号，而非环境波动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "检测到多个传感器和执行器故障：厨房温度传感器频繁掉线导致监控盲区，客厅窗帘电机卡住无法闭合，客厅温度传感器严重漂移导致环境感知错误。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员检修厨房温度传感器，确保烹饪安全监控功能恢复。",
      "手动检查并润滑客厅窗帘轨道，或更换损坏的执行器电机。",
      "重新校准或更换客厅温度传感器，并检查其安装位置是否受到阳光直射或热源干扰。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温环境或电磁干扰导致间歇性数据丢包；客厅窗帘因遇到阻力暂时停止运动，最终完成操作；夜间室温自然升高受外界环境影响。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（Sensor Malfunction/Stuck-at），导致关键烹饪时段数据完全缺失，无法监测过热风险；客厅窗帘执行器机械故障（Actuator Stuck），无法正常闭合窗户；客厅温度传感器严重漂移，导致温控系统误判。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。数据日志中明确记录了 'None' 值、位置数值静止以及非正常的单向温度漂移，这些都是明确的硬件故障信号，而非环境波动。

立即安排技术人员检修厨房温度传感器，确保烹饪安全监控功能恢复。 手动检查并润滑客厅窗帘轨道，或更换损坏的执行器电机。 重新校准或更换客厅温度传感器，并检查其安装位置是否受到阳光直射或热源干扰。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-16T06:02:10 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启且有人在场时，传感器返回空值",
    "2026-06-16T10:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启且有人在场时，传感器再次返回空值",
    "2026-06-16T11:39:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后，传感器持续返回空值直到日志结束",
    "2026-06-16T16:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现灶具开启期间传感器无读数",
    "2026-06-16T17:33:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器仍无读数",
    "2026-06-16T06:02:25 bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 卧室有人活动（开灯、拉窗帘）但传感器突然报无人",
    "2026-06-16T05:34:00 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 卫生间开灯，随后立即检测到运动，符合正常逻辑",
    "2026-06-16T20:32:09 bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 卫生间开灯同时检测到运动，正常",
    "2026-06-16T06:06:16 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 客厅有人进入，符合入户门锁开启后的正常行为",
    "2026-06-16T14:06:16 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 窗帘关闭后不久检测到客厅有人，正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温或短暂通信干扰导致间歇性数据丢失，属于偶发故障，不影响整体安全。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重硬件故障（sensor_malfunction），在关键烹饪时段和结束后均无法上报数据，可能导致火灾风险未被及时发现。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "传感器仅在特定时间点（如 T=06:02, 10:56, 11:39, 16:56, 17:33）返回 None，其他时间有正常读数。",
        "部分异常发生在灶具刚开启或刚关闭的瞬间，可能与设备重启或通信握手有关。"
      ],
      "opposing": [
        "None 状态持续时间长（例如从 11:39 到日志结束约 7 小时），远超偶发干扰的合理范围。",
        "多次重复发生（至少 5 次），不符合‘偶发’特征。",
        "关键安全时段（做饭中及刚结束时）全部失效，系统性问题可能性大。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在灶具开启期间（高风险期）反复返回 None，完全丧失监测能力。",
        "传感器在灶具关闭后长时间（数小时）持续返回 None，表明设备可能已宕机或通信模块永久损坏。",
        "作为独居老人家庭，缺少有效的厨房温度监控是重大安全隐患。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）",
    "厨房温度传感器失效 → 无法检测过热或火灾前兆（异常关联，构成安全风险）",
    "老人独居 + 厨房传感器持续故障 → 火灾风险显著增加（异常关联，高危）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "误报可能性极低。证据显示传感器在多个独立事件中连续、长时间地无法报告数据，且覆盖所有关键操作周期，这超出了普通通信丢包或短暂干扰的范围，确认为硬件或固件层面的持续性故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在关键烹饪时段及之后持续失效，导致独居老人家中失去对火灾隐患的实时监控能力，构成严重安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系技术支持或供应商更换厨房温度传感器。",
      "在维修完成前，建议家人定期人工检查厨房温度或在烹饪时使用传统烟雾报警器辅助监控。",
      "考虑为独居老人配置额外的非接触式火灾预警系统（如智能烟感联动摄像头）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或短暂通信干扰导致间歇性数据丢失，属于偶发故障，不影响整体安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重硬件故障（sensor_malfunction），在关键烹饪时段和结束后均无法上报数据，可能导致火灾风险未被及时发现。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低。证据显示传感器在多个独立事件中连续、长时间地无法报告数据，且覆盖所有关键操作周期，这超出了普通通信丢包或短暂干扰的范围，确认为硬件或固件层面的持续性故障。

立即联系技术支持或供应商更换厨房温度传感器。

考虑为独居老人配置额外的非接触式火灾预警系统（如智能烟感联动摄像头）。

Hypothesis: A

部分异常发生在灶具刚开启或刚关闭的瞬间，可能与设备重启或通信握手有关。

多次重复发生（至少 5 次），不符合‘偶发’特征。

关键安全时段（做饭中及刚结束时）全部失效，系统性问题可能性大。

Hypothesis: B

传感器在灶具开启期间（高风险期）反复返回 None，完全丧失监测能力。

作为独居老人家庭，缺少有效的厨房温度监控是重大安全隐患。

灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）
厨房温度传感器失效 → 无法检测过热或火灾前兆（异常关联，构成安全风险）
老人独居 + 厨房传感器持续故障 → 火灾风险显著增加（异常关联，高危）


温度传感器读数漂移（drift）

未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均在合理波动范围内，符合日间自然变化规律。

未发现可疑事件：运动传感器触发时间与灯光开启、窗帘操作等用户行为高度一致，呈现正常作息模式。

未发现可疑事件：灶具开启期间厨房有人（Occupancy=1），且随后有关闭记录，无无人烹饪情况。

未发现可疑事件：门锁操作序列完整（解锁→开门→进入→上锁），无连续失败或报警事件。

未发现可疑事件：厨房烟雾报警器未在异常高温时段触发报警事件。

Hypothesis: A

温度曲线平滑：从 00:00 的 22.69°C (客厅) 缓慢上升至 05:00 的 24.46°C，符合夜间积累热量和清晨日照加热的物理规律，波动幅度（约 2°C）在正常范围内。

行为逻辑连贯：05:24 卧室有人并开灯 -> 05:30 卫生间有人并开灯 -> 05:55 厨房开灯并开启灶具 -> 06:23 关闭灶具。这一系列动作时间间隔短，逻辑清晰，符合晨间洗漱、吃早餐的流程。

无矛盾信号：全程未发现 Occupancy=0 时危险设备（灶具）运行的情况；未发现门锁操作失败；未发现烟雾报警。

昼夜节律明显：下午 14:00-18:00 温度逐渐下降，晚间再次上升，完全符合室内热力学环境随日照变化的正弦曲线特征。

Hypothesis: B

无传感器 stuck-at 现象：温度值持续微小变化，从未长时间保持不变。

无单向漂移：温度随时间先升后降再升，没有持续的单向偏移趋势。

无异常周期触发：运动传感器触发时间点分散且与具体事件（开灯、开窗）对应，非机械式周期性触发。

无设备报警：日志中无任何 Alarm 类事件（SmokeAlarm, DoorLockAlarm 等）。

正常因果：夜间环境温度低 -> 清晨日照增强 + 人员活动产生热量 -> 室温逐步升高（00:00-05:00 升温约 2°C）。

正常因果：人员起床（卧室 Occupancy=1）-> 开启卧室灯/窗帘 -> 进入卫生间/厨房 -> 开启相应灯光及灶具。

正常因果：灶具开启（OnOff=True）-> 厨房温度轻微上升（符合烹饪热源效应）-> 烹饪结束关闭灶具。

正常因果：傍晚气温降低 + 窗户关闭（14:10 窗帘闭合）-> 室内温度随日落逐渐回落。

系统运行正常，未发现任何安全威胁或设备故障迹象。

系统运行正常，未发现任何安全威胁或设备故障迹象。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨至清晨进行日常活动（起床、洗漱、早餐准备），随后白天正常生活，设备运行状态符合独居老人的常规作息和健康状况。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障导致数据异常（如温度漂移、读数固定）或存在未察觉的安全隐患（如忘关火、入侵者）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志数据量充足，覆盖了完整的昼夜周期和用户活动细节，关键指标（温度趋势、 occupancy 联动、设备操作）均表现正常，几乎不存在误报为异常的情况。

未发现可疑事件：厨房烟雾报警器未在异常高温时段触发报警事件。

未发现可疑事件：厨房烟雾报警器未在异常高温时段触发报警事件。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无传感器 stuck-at 现象：温度值持续微小变化，从未长时间保持不变。

无单向漂移：温度随时间先升后降再升，没有持续的单向偏移趋势。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

2026-06-21T05:34:04 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 (窗帘关闭)

2026-06-21T12:26:19 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (窗帘完全打开)

2026-06-21T13:59:08 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 (窗帘关闭)

2026-06-21T20:52:20 bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (窗帘完全打开)

2026-06-21T06:53:02 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) 随后 DoorLock.LockState = 2

2026-06-21T06:53:04 front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (门打开)

2026-06-21T06:53:06 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (门关闭)

2026-06-21T08:36:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) 随后 DoorLock.LockState = 2

2026-06-21T08:36:02 front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (门打开)

2026-06-21T20:08:08 front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) (门锁报警)

Hypothesis: A

所有卧室窗帘状态变化（0 -> 10000 -> 0 -> 10000）都有对应的 Occupancy=1 记录，表明是有人操作的。

所有入户门解锁/上锁事件（06:53, 08:36, 20:52）都紧跟着 entrance_occupancy 变为 1 和 front_door_contact 状态变化，逻辑连贯。

DoorLockAlarm 发生在 20:08:08，紧接着是两次成功的 LockDoor 命令（20:08:08 和 20:08:10），这是典型的用户反复确认门锁状态的误报场景，而非系统故障。

厨房灶具开启时（10:56 和 16:51），kitchen_occupancy 均为 1，排除了无人烹饪的风险。

Hypothesis: B

DoorLockAlarm 的存在可能暗示门锁机械部分存在问题。

日志中没有发现非授权的时间段活动（如凌晨 2-5 点）。
没有发现运动传感器在没有 Occupancy 变化的情况下触发。
温度传感器读数波动自然，符合日间模式。
DoorLockAlarm 后立即成功上锁，证明执行器功能正常。

住户起床 → 拉开卧室窗帘（正常因果）

住户出门 → 打开前门接触传感器 → 手动上锁 → 触发 DoorLockAlarm（因重复操作导致，属正常因果中的异常现象）

住户回家 → 打开前门 → 进入室内 → 触发玄关运动传感器（正常因果）

住户做饭 → 开启灶具且厨房有人 → 温度上升（正常因果）

未发现安全威胁，所有设备运行符合独居老人正常生活轨迹。

建议用户在 App 中配置 DoorLockAlarm 的阈值，减少因重复点击锁定而产生的误报噪音。

未发现安全威胁，所有设备运行符合独居老人正常生活轨迹。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常进行日常活动，包括起床拉开窗帘、出门开门并手动反锁。DoorLockAlarm 是由于用户多次尝试锁定（20:08:08 和 20:08:10）触发的机制性警报，而非故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在潜在的入侵风险或设备故障。例如，门锁在无人操作时自动报警，或者传感器读数不一致暗示外部干扰。但日志显示所有门窗事件均伴随明确的 Occupancy 变化或手动命令，且时间符合独居老人的作息规律。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有传感器数据流逻辑自洽，时间戳与人类行为高度吻合。DoorLockAlarm 被确认为重复操作导致的误报。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

DoorLockAlarm 的存在可能暗示门锁机械部分存在问题。

住户起床 → 拉开卧室窗帘（正常因果）

住户回家 → 打开前门 → 进入室内 → 触发玄关运动传感器（正常因果）

住户做饭 → 开启灶具且厨房有人 → 温度上升（正常因果）


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T06:02:06 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在有人且灶具开启时突然停止上报数据",
    "2026-06-26T06:34:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次连续缺失数据",
    "2026-06-26T10:52:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器再次失效",
    "2026-06-26T11:35:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后温度传感器仍无读数",
    "2026-06-26T17:09:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪过程中温度传感器持续故障",
    "2026-06-26T17:27:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后温度传感器依然无读数",
    "卧室运动传感器 (bedroom_occupancy) 在 05:28 至 23:54 期间报告 Occupancy=1，但无任何灯光开关或窗帘操作指令发出，仅由传感器被动触发，符合正常作息模式。",
    "卧室窗户 (bedroom_window) 在 12:21 和 20:44 分别执行了开合命令并成功改变位置数值，表明卧室窗帘电机工作正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温、水汽（做饭产生）导致短暂通信中断或重启，属于设备偶发故障，不影响整体安全判断。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重硬件故障（sensor_malfunction），导致无法监测环境温度。虽然未直接构成入侵威胁，但作为独居老人的家庭，缺乏温度监控可能导致极端情况下（如火灾初期、燃气泄漏伴生高温）无法及时察觉环境变化，属于安全隐患（safety_device_failure）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "故障发生在烹饪时间段（06:01, 10:51, 17:08），此时厨房高温高湿是常见干扰源。",
        "其他设备（门锁、窗帘、运动传感器、照明）在此期间均正常工作，排除了全屋网络瘫痪的可能。",
        "故障是间歇性的，并非整段日志完全失联。"
      ],
      "opposing": [
        "故障频率极高：在约 14 小时的记录中，厨房温度传感器有超过 7 次连续或长时段（每次间隔几分钟到几十分钟）的 `None` 读数，远超普通偶发故障。",
        "即使不在剧烈烹饪时（如 11:35 关火后，17:27 关火后），传感器也立即停止上报，说明不仅仅是高温影响。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "日志明确显示多次 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None`，这是典型的传感器失效或固件死机信号。",
        "故障持续时间较长，例如从 06:02 到 06:34 之间虽有短暂恢复但随即又丢失，显示出不稳定的工作状态。",
        "独居老人场景下，关键环境传感器的长期不可靠运行构成了潜在的安全盲区（safety_device_failure）。"
      ],
      "opposing": [
        "未发现烟雾报警器 (smoke_co_alarm) 或一氧化碳报警器的误报或触发记录，表明没有发生明显的火灾或气体泄漏事故。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房高温/高湿 + 传感器老化 → 通信中断/数据丢失（异常关联，非正常物理规律）",
    "传感器故障 → 无法实时监测室内热环境变化（异常因果，导致监控能力下降）",
    "住户正常作息 → 卧室运动传感器周期性触发 → 用户回家/活动（正常因果）",
    "灶具开启 → 厨房温度理应上升，但因传感器故障未能记录该过程（异常中断）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。证据链完整：多次明确的 `None` 值、跨不同时间段复现、排除全网故障后锁定单一设备。这确实是传感器功能丧失，而非逻辑错误。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁失效，导致环境监测功能丧失，对独居老人构成潜在的安全隐患（无法感知过热或火灾初期的温度变化）。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员检查或更换厨房温度传感器。",
      "在维修完成前，建议老人烹饪时保持更频繁的现场巡视，或启用手机端的实时推送通知（如果系统支持临时诊断模式）。",
      "确认烟雾报警器和燃气泄漏报警器是否也在同一回路或受同一网关影响，建议一并测试其状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、水汽（做饭产生）导致短暂通信中断或重启，属于设备偶发故障，不影响整体安全判断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重硬件故障（sensor_malfunction），导致无法监测环境温度。虽然未直接构成入侵威胁，但作为独居老人的家庭，缺乏温度监控可能导致极端情况下（如火灾初期、燃气泄漏伴生高温）无法及时察觉环境变化，属于安全隐患（safety_device_failure）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。证据链完整：多次明确的 `None` 值、跨不同时间段复现、排除全网故障后锁定单一设备。这确实是传感器功能丧失，而非逻辑错误。

立即安排技术人员检查或更换厨房温度传感器。

Hypothesis: A

故障是间歇性的，并非整段日志完全失联。

Hypothesis: B

传感器故障 → 无法实时监测室内热环境变化（异常因果，导致监控能力下降）

住户正常作息 → 卧室运动传感器周期性触发 → 用户回家/活动（正常因果）

灶具开启 → 厨房温度理应上升，但因传感器故障未能记录该过程（异常中断）


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

2026-06-23T06:03:00 & T06:30:00: kitchen_temp_sensor 读数为 None（设备故障导致数据丢失）

2026-06-23T05:25:00 - 08:38:00: living_room_occupancy 持续报告 Occupancy=0（长达 3 小时无人状态，与老人独居且后续频繁活动的日志矛盾）

2026-06-23T05:30:00: bedroom_occupancy 突然变为 1（在客厅显示无人的情况下，卧室有人，可能为异常活动或传感器误报）

2026-06-23T06:59:06 - 06:59:14: front_door_lock 门锁操作序列显示先手动解锁 (LockState=2)，随后立即自动重新上锁 (LockState=1)（非正常的进出模式）

2026-06-23T08:38:00 - 08:38:09: 门口运动触发后，living_room_light 被开启（正常响应），但紧接着 entrance_occupancy 持续高频闪烁（每 2 分钟一次），不符合人类活动特征

2026-06-23T12:35:09: bedroom_window 窗帘位置突变至 100%（全开），而此前日志中未见相关控制命令

Hypothesis: A

厨房灶具在 06:02 开启，06:29 关闭，期间温度读数虽有中断但在恢复后数值合理（2488->2544），符合烹饪升温逻辑。

凌晨 05:25 开始有卧室灯光开启、起床、去卫生间等连贯的晨间活动记录，表明住户确实在家。

厨房温度传感器在一天内出现了多达 6 次 None 读数（06:03, 06:30, 11:00, 11:23, 17:03, 17:21），频率过高，远超正常通信丢包范围，强烈暗示硬件故障。

05:25-08:38 期间 living_room_occupancy 长期为 0，而同一时间段内卧室、厨房、卫生间频繁有人，对于独居老人而言，长时间仅在室内其他房间活动而不经过客厅，可能性较低，且与通常的生活轨迹不符。

Hypothesis: B

厨房温度传感器多次返回 None，且发生在不同时段（上午、下午、傍晚），这是典型的 sensor_malfunction 特征。

05:25 时 bedroom_occupancy=1 但 living_room_occupancy=0，若住户刚从卧室出来，通常会立即触发玄关或客厅传感器，这种长时间的‘空客厅’状态值得怀疑。

06:59 和 08:38 的门锁事件显示非自然的快速解锁再上锁，可能是系统错误或外部干扰。

entrance_occupancy 的高频周期性变化（约每 2 分钟一次）是典型的硬件故障信号，而非人类活动。

未发现明确的入侵证据（如窗户非法打开、门锁暴力破解报警）。 大部分生活事件（做饭、洗澡、睡觉）的时间点和顺序符合正常逻辑。

厨房温度传感器连续多次返回 None → 传感器硬件故障（sensor_malfunction），导致无法监控火灾隐患。

living_room_occupancy 长期为 0 而卧室/厨房有人 → 可能是传感器盲区或校准错误，也可能反映了异常的居住模式，但不能直接证明入侵。

entrance_occupancy 高频周期变化 → 传感器自身故障（hardware_fault），产生虚假移动检测。

门锁快速解锁再上锁 → 可能是自动联动逻辑错误或非正常的人为操作。

厨房温度传感器严重故障，频繁丢失数据，导致无法有效监测火灾风险；同时入口区域传感器存在硬件故障，产生虚假活动信号。

立即安排技术人员检查并更换厨房温度传感器，确保火灾预警功能正常。

检查入口区域运动传感器的安装位置和供电情况，排查是否存在电磁干扰或硬件损坏。

在维修完成前，建议人工定期检查厨房是否有烟雾或异味，弥补传感器缺失带来的安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温保护或通信干扰暂时失效，且住户在凌晨时段外出未带手机/智能手表导致 occupancy 漏报，随后正常回家。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重硬件故障（sensor_malfunction），导致无法上报数据；同时存在异常行为模式，如凌晨时段卧室有人但客厅无人（可能为入侵者潜伏或住户作息极度反常），以及门锁的非自主反复开关。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。厨房温度传感器多次丢失数据是明确的硬件故障迹象，难以用正常原因解释。虽然入侵可能性不能完全排除，但目前没有直接的物理入侵证据（如门窗状态异常），主要风险在于安全监控系统本身失效。

立即安排技术人员检查并更换厨房温度传感器，确保火灾预警功能正常。

检查入口区域运动传感器的安装位置和供电情况，排查是否存在电磁干扰或硬件损坏。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

门锁快速解锁再上锁 → 可能是自动联动逻辑错误或非正常的人为操作。


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-28T00:00:00 - living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 22.75°C (凌晨低温)",
    "2026-06-28T05:00:00 - living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 24.47°C (清晨持续升温，无制冷介入)",
    "2026-06-28T08:00:00 - living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 25.40°C (上午继续攀升)",
    "2026-06-28T10:30:00 - living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 25.58°C (接近中午仍未降温，异常偏高)",
    "2026-06-28T11:08:00 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (厨房开启灶具)",
    "2026-06-28T11:40:00 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (厨房关闭灶具)",
    "2026-06-28T12:39:00 - living_room_light | OnOff.OnOff = False (客厅灯关闭)",
    "2026-06-28T14:00:00 - living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 24.68°C (午后温度开始缓慢下降)",
    "2026-06-28T18:00:00 - living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 22.63°C (傍晚回落至舒适范围)",
    "2026-06-28T20:20:00 - living_room_light | OnOff.OnOff = False (晚间再次关灯)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户白天外出工作/活动，家中无人，空调未开启。由于是夏季（6 月），室外高温通过墙体传入室内，且窗户在白天（如 14:05 窗帘状态变化暗示可能短暂开启或光照影响）导致室温自然升高。晚上回家开启空调后温度正常下降。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "living_room 区域的空调设备存在故障（如压缩机损坏、传感器漂移或控制逻辑错误），无法有效制冷。这导致即使在没有人为干预的情况下，室内温度在白天持续异常攀升，远超正常环境温度波动范围。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示大部分时间 Occupancy=0（如 00:00-05:20），符合独居老人白天外出的作息。",
        "温度曲线呈现典型的日间上升、夜间下降趋势，虽然峰值较高，但方向符合热力学规律。",
        "晚上 18:00 左右温度明显回落，符合有人回家后开启制冷设备的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "凌晨 00:00 到上午 08:00 期间，温度从 22.75°C 上升至 25.40°C，升幅达 2.65°C，对于密闭卧室/客厅在无热源情况下，此升温速率偏快。",
        "中午 10:30 温度为 25.58°C，考虑到夏季通常会有早晚温差，若空调完全失效，温度应更高或更不稳定；若空调工作，此温度偏低，矛盾点在于为何白天不开空调。",
        "关键疑点：在长达数小时的无人时段，温度持续单向漂移且幅度较大，缺乏正常的昼夜正弦波平衡。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "在无人时段（00:00 - 08:00），温度持续单调上升，没有达到设定值后稳定下来的迹象，暗示空调可能未运行或已停机。",
        "尽管 10:30 有厨房灶具开启（产生热量），但这只能解释局部或短期温升，不足以解释整个上午持续的高温累积趋势。",
        "如果空调正常工作，即使在无人且开窗（假设）的情况下，也应该能维持在一个相对稳定的较高温区，而不是持续线性爬升。",
        "结合家庭布局，elderly living alone，可能存在忘记开启空调或空调设置错误的情况，表现为“功能性故障”。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的硬件故障报错（如 HardwareFaultAlert）。",
        "温度并未失控到极端危险水平（如 >35°C），仍在可忍受范围内。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：室外高温 + 无人居住 → 室内温度自然缓慢上升（部分合理）。",
    "异常关联：长时间无人占用 + 温度持续单向大幅漂移（无平台期） → 空调未启动或失效（高度疑似）。",
    "正常因果：晚上回家 + 开启空调（推测） → 温度迅速回落（合理）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低。主要原因是住户可能确实全天未开启空调（节能模式或遗忘），导致室温随环境升高。但如果用户习惯是“在家开空调”，则极大概率是设备未触发或故障。鉴于这是独居老人，健康隐患风险增加。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "living_room 区域温度传感器读数显示白天持续单向漂移且无稳定态，强烈暗示空调系统未正常工作（可能是设置错误或设备故障），导致室内环境过热风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查客厅空调遥控器或 Matter 控制面板，确认当前 Mode 是否设为'Cool'及 Setpoint 温度是否过低。",
      "联系物业或维修服务检查空调压缩机及传感器状态，排除硬件故障。",
      "建议为独居老人设置智能温控自动化策略，当检测到 Occupancy=1 且室温>26°C 时自动开启制冷。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户白天外出工作/活动，家中无人，空调未开启。由于是夏季（6 月），室外高温通过墙体传入室内，且窗户在白天（如 14:05 窗帘状态变化暗示可能短暂开启或光照影响）导致室温自然升高。晚上回家开启空调后温度正常下降。

Explanation: 假设B: [anomaly] living_room 区域的空调设备存在故障（如压缩机损坏、传感器漂移或控制逻辑错误），无法有效制冷。这导致即使在没有人为干预的情况下，室内温度在白天持续异常攀升，远超正常环境温度波动范围。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低。主要原因是住户可能确实全天未开启空调（节能模式或遗忘），导致室温随环境升高。但如果用户习惯是“在家开空调”，则极大概率是设备未触发或故障。鉴于这是独居老人，健康隐患风险增加。

联系物业或维修服务检查空调压缩机及传感器状态，排除硬件故障。

Hypothesis: A

温度曲线呈现典型的日间上升、夜间下降趋势，虽然峰值较高，但方向符合热力学规律。

晚上 18:00 左右温度明显回落，符合有人回家后开启制冷设备的特征。

Hypothesis: B

没有直接的硬件故障报错（如 HardwareFaultAlert）。
温度并未失控到极端危险水平（如 >35°C），仍在可忍受范围内。

正常因果：室外高温 + 无人居住 → 室内温度自然缓慢上升（部分合理）。

正常因果：晚上回家 + 开启空调（推测） → 温度迅速回落（合理）。


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-05T17:35:00 living_room_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器明确报告硬件故障，属于必须报告的异常信号。",
    "2026-06-05T17:35:00 living_room_smoke_alarm | Event: HardwareFault() — 确认设备处于故障状态，ExpressedState=5 通常代表硬件错误。",
    "2026-06-05T05:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失（None），表明通信中断或传感器内部故障。",
    "2026-06-05T10:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现厨房温度传感器读数为空，显示间歇性故障。",
    "2026-06-05T11:40:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现该传感器无数据。",
    "2026-06-05T17:08:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪开启时传感器再次无数据，可能导致无法监测过热风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "anomaly",
      "description": "客厅烟雾报警器发生硬件故障（Hardware Fault），导致其无法正常工作，可能无法在发生火灾时发出警报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "normal",
      "description": "传感器偶尔因网络波动或电源瞬时干扰导致数据上报延迟或丢失，但很快恢复，属于正常容错范围。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中明确记录了 'HardwareFaultAlert' 和 'Event: HardwareFault()'，这是设备层面的直接报警证据。",
        "ExpressedState=5 是 Matter 协议中常见的硬件故障状态码。",
        "故障发生在 T17:35:00，此时住户仍在室内活动，若真发生火灾将极其危险。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器虽然多次返回 None，但在后续时间点（如 T17:10, T17:32）恢复了数值，说明不是永久损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "对于 SmokeAlarm 而言，仅仅是'偶尔丢失'不足以解释明确的 'HardwareFaultAlert' 事件；一旦触发硬件故障警报，通常意味着内部电路、电池或模块损坏，而非简单的通信丢包。",
        "在 T17:35 这种关键安全时刻报错，且伴随 State=5，极大概率是实质性故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "cause: 客厅烟雾报警器内部元件老化或电路异常 → effect: 触发 HardwareFaultAlert (异常关联)",
    "cause: 厨房温度传感器供电不稳或通信模块间歇性失效 → effect: 测量值变为 None (异常关联)",
    "cause: 传感器故障/未校准 → effect: 无法提供准确的火灾预警数据 (异常因果)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "极低。因为日志明确包含了 'HardwareFaultAlert' 和 'Event: HardwareFault()' 以及特定的故障状态码，这通常是底层驱动或硬件自检失败的结果，不太可能是误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "关键安防设备（烟雾报警器）已确认发生硬件故障，失去火灾探测能力，对独居老人构成严重安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系物业或专业维修人员上门更换客厅烟雾报警器。",
      "在维修完成前，建议住户在该区域增加临时的手动火灾探测器或保持高度警惕。",
      "检查厨房温度传感器为何频繁断连（None），确保烹饪期间的热环境监控有效。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [anomaly] 客厅烟雾报警器发生硬件故障（Hardware Fault），导致其无法正常工作，可能无法在发生火灾时发出警报。

Explanation: 假设B: [normal] 传感器偶尔因网络波动或电源瞬时干扰导致数据上报延迟或丢失，但很快恢复，属于正常容错范围。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。因为日志明确包含了 'HardwareFaultAlert' 和 'Event: HardwareFault()' 以及特定的故障状态码，这通常是底层驱动或硬件自检失败的结果，不太可能是误报。

立即联系物业或专业维修人员上门更换客厅烟雾报警器。 在维修完成前，建议住户在该区域增加临时的手动火灾探测器或保持高度警惕。 检查厨房温度传感器为何频繁断连（None），确保烹饪期间的热环境监控有效。

Hypothesis: A

故障发生在 T17:35:00，此时住户仍在室内活动，若真发生火灾将极其危险。

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T05:56:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启且有人居期间，温度传感器突然停止上报数据。",
    "2026-06-30T06:34:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (关闭) -> 2026-06-30T06:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次出现读数丢失。",
    "2026-06-30T11:00:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (开启) -> 2026-06-30T11:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启瞬间即失去温度读数。",
    "2026-06-30T11:33:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (关闭) -> 2026-06-30T11:34:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次失去读数。",
    "2026-06-30T16:55:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (开启) -> 2026-06-30T16:56:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪开始时立即无读数。",
    "2026-06-30T17:33:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (关闭) -> 2026-06-30T17:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后继续无读数。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房烟雾报警器或联动机制触发了某种自检模式，或者网络瞬时中断导致数据包丢失，但并非传感器硬件故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障（Sensor Malfunction），表现为间歇性断连或无法正确采集数据，特别是在高温烹饪场景下。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "其他区域（卧室、客厅）的温度传感器在同一时间段内持续正常上报数值（例如 05:56, 11:00 等时间点均有正常读数）。",
        "没有伴随出现 DoorLockAlarm 或 SmokeAlarm 报警事件日志。"
      ],
      "opposing": [
        "异常具有高度的规律性和特定性：仅发生在 kitchen_temp_sensor，且严格与灶具操作时间窗口重合（开启时消失，关闭后一段时间仍消失）。如果是网络问题，通常不会如此精准地只影响单一传感器且在每个烹饪周期重复。",
        "传感器在长达数小时的烹饪过程中完全缺失所有读数（None），这不符合简单的‘数据包丢失’特征，更像是设备层面的失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "现象符合典型的 sensor_malfeature 特征：设备在特定工况（高温、高负载的烹饪过程）下反复出现数据读取失败（MeasuredValue = None）。",
        "异常呈现周期性：每次用户打开灶具（OnOff=True）后不久，该传感器即刻停止工作；即使灶具关闭，传感器也未能恢复直到下一次重置或长时间间隔后（虽然日志中未显示恢复，但连续多个周期均失效表明状态锁定在故障态）。",
        "与其他传感器形成鲜明对比：同一时间轴上，living_room_temp_sensor 和 bedroom_temp_sensor 数据完整且连贯，排除了全局性电源或网络故障的可能性。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: Kitchen cook surface turned ON (High Heat) -> Effect: Temperature sensor stopped reporting data (Malfunction). This is an abnormal association indicating the sensor fails under thermal load or power fluctuation caused by the stove.",
    "Cause: Previous cooking cycle ended (Stove OFF) -> Effect: Sensor remained non-functional for multiple subsequent readings. This suggests a stuck-at-failure state rather than transient error."
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。由于家庭布局明确区分了各房间传感器，且同期其他房间传感器工作正常，基本可排除网络中断或总电源故障。异常严格局限于厨房温度传感器，指向硬件本身问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间及之后多次出现间歇性数据丢失（返回 None），无法监测室内温度变化，可能导致温控失灵或火灾预警延迟。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器。",
      "在更换前，建议人工定期检查厨房环境温度，防止因温度过高引发安全隐患。",
      "检查厨房烟雾报警器和一氧化碳报警器是否正常工作，作为温度传感器的替代监控手段。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房烟雾报警器或联动机制触发了某种自检模式，或者网络瞬时中断导致数据包丢失，但并非传感器硬件故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（Sensor Malfunction），表现为间歇性断连或无法正确采集数据，特别是在高温烹饪场景下。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。由于家庭布局明确区分了各房间传感器，且同期其他房间传感器工作正常，基本可排除网络中断或总电源故障。异常严格局限于厨房温度传感器，指向硬件本身问题。

立即检查并更换厨房温度传感器。 在更换前，建议人工定期检查厨房环境温度，防止因温度过高引发安全隐患。 检查厨房烟雾报警器和一氧化碳报警器是否正常工作，作为温度传感器的替代监控手段。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T08:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 上午 8 点读数突然从之前的 25xx 系列（约 25°C）跳变回 23.50，与当日凌晨趋势中断且数值异常偏低。",
    "2026-06-26T12:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 中午 12 点再次报告完全相同的固定值 23.50，而根据日间曲线，此时温度应处于上升或高位。",
    "2026-06-26T18:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 下午 6 点继续报告固定值 23.50，缺乏正常的午后高温波动。",
    "2026-06-26T22:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 晚上 10 点再次报告固定值 23.50，显示传感器可能已停止正常采样或卡死。",
    "2026-06-27T08:00:00 living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 次日早晨重复同一异常固定值，确认非瞬时错误。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "由于房屋隔热极好或空调强力制冷，室内全天维持在恒温 23.5°C，导致传感器读数稳定。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "living_room_temp_sensor 发生 stuck-at 故障，卡在特定数值 2350 (23.50°C) 上，无法反映真实环境温度变化。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "其他房间（bedroom, kitchen）在日志中仍显示出正常的温度波动（例如 bedroom 从 22°C 升至 24°C）。"
      ],
      "opposing": [
        "如果全屋恒温，卧室和厨房也应呈现类似稳定的低温状态，但它们的日志显示有明显的日间温差波动（±2°C 以上），这与假设 A 矛盾。",
        "kitchen 在烹饪期间（如 06:08 开启灶具后）温度明显上升（从 24xx 升至 25xx），证明环境并非恒定低温。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "日志中 living_room_temp_sensor 在多个时间点（08:00, 12:00, 18:00, 22:00, 次日 08:00）完全报告相同的整数温度 23.50°C，波动为 0。",
        "这种跨时间段（跨越昼夜周期）的完全固定读数不符合物理规律，强烈暗示硬件故障（stuck-at）。",
        "对比同时间点的 bedroom 和 kitchen 数据，它们有正常的正弦波式波动，唯独客厅传感器是一条直线。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: Sensor Hardware Failure (Stuck-at fault) → Effect: Living room temperature reading remains constant at 23.50°C regardless of actual time or activity.",
    "Cause: User normal daily routine (cooking, movement) → Effect: Bedroom and Kitchen temperatures fluctuate normally (Normal Causality)."
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。因为卧室、厨房等其他传感器在同一时间段内表现出合理的动态变化，排除了全局性环境因素（如极端恒温）的可能性。只有该特定传感器出现异常固定值。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "Living room temperature sensor is malfunctioning and reporting a fixed value (23.50°C) instead of tracking real-time environmental changes, likely due to a hardware stuck-at fault.",
    "recommended_actions": [
      "立即检查客厅温度传感器的物理连接和供电状态。",
      "尝试重启传感器设备以排除临时软件挂起问题。",
      "若重启无效，联系技术支持更换传感器，以免因误报或漏报高温/低温情况影响老人居住环境安全。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 由于房屋隔热极好或空调强力制冷，室内全天维持在恒温 23.5°C，导致传感器读数稳定。

Explanation: 假设B: [anomaly] living_room_temp_sensor 发生 stuck-at 故障，卡在特定数值 2350 (23.50°C) 上，无法反映真实环境温度变化。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。因为卧室、厨房等其他传感器在同一时间段内表现出合理的动态变化，排除了全局性环境因素（如极端恒温）的可能性。只有该特定传感器出现异常固定值。

立即检查客厅温度传感器的物理连接和供电状态。

尝试重启传感器设备以排除临时软件挂起问题。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

2026-06-13T12:46:15 front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁在操作后立即触发报警，这是明确的异常信号。

2026-06-13T12:46:15 front_door_lock | LockState = 2 (Locked) after Command: LockDoor at T12:46:05 and T12:46:10 — 状态显示已锁，但随即触发 Alarm，存在逻辑矛盾或故障。

2026-06-13T07:07:06 - 07:07:16 front_door_lock — 住户正常进出并手动/自动上锁，无报警，行为模式正常。

2026-06-13T08:36:00 - 08:36:06 front_door_lock — 住户正常进出并手动上锁，无报警，行为模式正常。

2026-06-13T20:38:14 front_door_lock — 住户正常回家，系统自动上锁，无报警，行为模式正常。

Hypothesis: A

在之前的两次正常进出记录（07:07, 08:36, 20:38）中，门锁操作均成功且未触发任何报警，表明设备基本功能正常。

日志中没有其他伴随事件（如窗户打开、运动传感器在非预期区域触发），排除了外部入侵的关联证据。

DoorLockAlarm 是明确的事件报告，通常意味着硬件检测到了异常状态，而不仅仅是软件误判。

报警发生在 LockState 变为 Locked 的同一时刻，说明传感器可能感知到了物理上的不匹配。

Hypothesis: B

DoorLockAlarm 直接对应于门锁的物理状态异常（如未完全锁好、电机卡住等）。

该事件孤立发生，且发生在白天活动高峰期，可能是偶发的机械故障。

虽然 LockState 报告显示为 2 (Locked)，但这仅代表电子反馈，若机械部分未到位，仍会触发报警。

如果门锁严重卡死，通常会导致多次 LockOperationError 或命令无法执行，而此处命令似乎被接收了。

没有连续的上锁失败记录，只有一次成功的上锁伴随一次报警。

Cause: 门锁上锁动作完成瞬间 → Effect: DoorLockAlarm 触发 (异常关联：正常情况下上锁不应立即报警，除非检测到物理间隙或阻力)

Cause: 住户开门 → Effect: entrance_occupancy=1 (正常因果)

Cause: 住户关门 → Effect: front_door_contact=True (正常因果)

入户门锁在执行上锁操作后触发了 DoorLockAlarm，表明可能存在机械卡滞、未完全闭合或传感器故障，存在安全隐患。

立即检查入户门锁的物理状态，确认是否真正锁闭以及是否有异物阻碍。 建议联系物业或维修人员检修门锁电机及接触传感器，防止因锁具故障导致的安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 门锁传感器（接触传感器）在锁定瞬间发生短暂抖动或误报，导致系统判定为非法入侵尝试并触发 DoorLockAlarm，但实际并未发生入侵。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁执行器或内部机械结构存在故障，导致在上锁过程中卡滞或未能完全闭合，触发了安全机制（DoorLockAlarm），指示潜在的门未关严风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能，即传感器瞬时干扰导致的误报警；但由于警报是由设备自身生成的明确错误代码，不能完全排除硬件故障的可能性。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

该事件孤立发生，且发生在白天活动高峰期，可能是偶发的机械故障。

没有连续的上锁失败记录，只有一次成功的上锁伴随一次报警。