WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T19:02:00 - 厨房灶具开启 (OnOff.OnOff = True)",
    "2026-06-23T19:30:00 - 厨房窗户打开 (BooleanState.StateValue = False)",
    "2026-06-23T19:31:00 - 厨房温度传感器读数丢失 (MeasuredValue = None) 且持续至日志结束",
    "2026-06-23T19:02:30 - 灶具开启后，厨房温度在 19:05 突增至 2420 (0.01°C)，随后持续剧烈上升至 19:30 的 2678 (26.78°C)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在厨房进行高强度的烹饪活动（如煎炸或烧烤），导致室内温度显著升高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾风险：用户在无人的情况下开启了灶具并打开了窗户通风，且随后温度传感器故障导致无法监测高温，可能引发安全事故。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["19:02 有明确的灶具开启记录"],
      "opposing": ["19:00 时客厅和卧室均显示 Occupancy=0（无人）", "19:30 用户关闭了灶具，但此时窗户是打开状态，且温度极高，不符合正常做饭后的降温逻辑"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["19:00-19:30 期间所有区域 Occupancy=0，证实无人操作", "19:30 用户主动关闭了灶具 (OnOff=False)，暗示其发现了异常或完成了紧急操作", "19:30 厨房窗户被打开，可能是为了排烟或应对过热", "19:31 开始温度传感器返回 None，表明设备可能因过热损坏或因环境变化（如烟雾/气流）失效", "温度从 19:05 的 24.2°C 急剧攀升至 19:30 的 26.78°C，增长幅度远超正常烹饪范围（通常升温 3-5°C），显示热量积聚失控"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "19:02 灶具开启 → 19:05 厨房温度骤升（正常因果，但起始点偏高）",
    "19:00-19:30 无人 + 灶具开启 → 厨房温度持续异常升高（异常关联：无人看管加热源）",
    "19:30 关闭灶具 + 打开窗户 → 试图缓解过热情况（人为干预行为）",
    "19:31 温度传感器失效 → 可能导致的安全监控盲区（设备故障导致的次生风险）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "虽然有人工关闭灶具的操作，但结合凌晨无人时的长时间高温积累、开窗行为以及随后的传感器完全失效，误报可能性极低。这极大概率是一起未遂的无人看管用火事件，伴随设备故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到在住户离家的情况下厨房灶具被开启并运行了约 30 分钟，期间温度急剧升高超出安全阈值，随后用户关闭了火源并打开窗户，同时温度传感器发生严重故障。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有焦味、烟味或可见的火情隐患。",
      "检查厨房温度传感器是否物理损坏或被遮挡，建议更换或校准。",
      "审查智能家居自动化规则，确保在无人员检测到的情况下自动关闭灶具。",
      "检查烟雾报警器状态是否正常，确保其未被高温或灰尘干扰。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在厨房进行高强度的烹饪活动（如煎炸或烧烤），导致室内温度显著升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在火灾风险：用户在无人的情况下开启了灶具并打开了窗户通风，且随后温度传感器故障导致无法监测高温，可能引发安全事故。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然有人工关闭灶具的操作，但结合凌晨无人时的长时间高温积累、开窗行为以及随后的传感器完全失效，误报可能性极低。这极大概率是一起未遂的无人看管用火事件，伴随设备故障。

立即检查厨房是否有焦味、烟味或可见的火情隐患。 检查厨房温度传感器是否物理损坏或被遮挡，建议更换或校准。 审查智能家居自动化规则，确保在无人员检测到的情况下自动关闭灶具。 检查烟雾报警器状态是否正常，确保其未被高温或灰尘干扰。

住户正在厨房进行高强度的烹饪活动（如煎炸或烧烤），导致室内温度显著升高。

Hypothesis: A

19:02 有明确的灶具开启记录

Hypothesis: B

19:30 厨房窗户被打开，可能是为了排烟或应对过热

19:02 灶具开启 → 19:05 厨房温度骤升（正常因果，但起始点偏高）

19:30 关闭灶具 + 打开窗户 → 试图缓解过热情况（人为干预行为）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-10T14:25:00 | bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警，随后在 14:27:00 恢复为 False，显示间歇性漏水。",
    "2026-06-10T18:56:30 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启。",
    "2026-06-10T19:36:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭。",
    "2026-06-10T18:15:00 - 18:45:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 持续剧烈上升 (2580 -> 2710) — 尽管此时 living_room_occupancy=1 (有人)，但需确认是否为无人烹饪或温度传感器异常。",
    "2026-06-10T19:54:00 | kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动。",
    "2026-06-10T19:36:00 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False 表示打开）。",
    "2026-06-10T18:57:00 & 19:37:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在特定时刻丢失数据，可能故障或信号中断。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常生活轨迹：下午洗澡时发生轻微管道渗漏（自动修复），傍晚回家做饭并清洗餐具，操作符合日常习惯。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "潜在的安全隐患组合：1. 厨房窗户在非做饭时段（或做饭后）被打开，若遇大风可能导致雨水进入或外部入侵风险；2. 温度传感器读数波动剧烈且出现断连，可能存在设备故障导致无法准确监测火灾风险；3. 卫生间漏水虽已停止，但仍存在电气短路引发火灾的次生风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "14:25 漏水事件仅持续 2 分钟即恢复，符合临时堵塞或误报特征。",
        "18:56 开启灶具后有明确的烹饪行为序列（开灯、开灶、后续关火），时间线连贯。",
        "19:36 开窗发生在关火之后，可能是通风需求。",
        "全日运动传感器读数与 Occupancy=1 的时间段吻合，未发现规律性周期性触发。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "14:25 漏水事件虽然短暂，但在浴室（有水区域）仍构成电气安全隐患。",
        "19:36 厨房窗户在关火后打开，增加了雨水侵入或外人进入的风险点。",
        "18:15-18:45 期间厨房温度读数异常高且波动大，配合 18:57 和 19:37 的数据丢失，表明传感器状态不稳定，影响火灾预警可靠性。",
        "18:00 厨房温度突然跳变至 2381 (23.81°C)，远高于之前的 24xxx 范围，可能是传感器校准错误或外部热源干扰。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有显示 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 等明确报警事件。",
        "CookSurface 的操作记录完整，没有显示‘无人时开启’的确凿证据（18:56 开启时 occupancy=1）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户回家 (18:04) → 开启玄关灯、空调、灶具 (18:56) → 厨房温度逐渐升高 (符合烹饪逻辑)。",
    "正常因果：做饭结束 (19:36) → 关闭灶具 → 厨房温度开始回落趋势。",
    "正常因果：洗澡过程中 (14:25) → 卫生间漏水传感器触发 → 短暂水流导致传感器激活 → 水流停止/擦干后恢复。",
    "异常关联：厨房窗户在 19:36 打开 (False)，而此时厨房温度正在因烹饪而较高，若遇恶劣天气可能引入雨水或安全隐患。",
    "设备故障关联：kitchen_temp_sensor 在 18:57 和 19:37 报告 None，且在 18:15-18:45 期间数值异常漂移，这属于 sensor_malfunction（传感器故障）范畴，降低了系统对火灾风险的感知能力。"
    ]
  },
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "主要风险在于将正常的漏水误判为严重威胁，或将传感器暂时掉线视为持续故障。鉴于无明确入侵迹象、无连续多次锁失败、无烟雾报警，且烹饪行为有迹可循，误报可能性较低，但传感器不稳定性需关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "检测到短暂的卫生间漏水事件和厨房传感器偶尔的数据丢失常量，以及饭后开窗行为，但这些均在可解释的日常活动范围内，未构成即时安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查卫生间水管连接处，排查间歇性漏水原因以防长期渗透损坏地板或引发漏电。",
      "检查厨房温度传感器是否接触不良或需要校准，确保火灾预警功能可靠。",
      "确认厨房窗户开启是用户主动通风意图，无需特殊干预。"
    ]
  }
}
```


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-06T09:39:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开",
    "2026-06-06T11:11:00 - 11:11:30 kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.TestInProgress / SelfTestComplete() — 烟雾报警器进行了自我测试",
    "2026-06-06T11:15:00 - 11:45:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue (2796 -> 2938) — 厨房温度急剧上升至 29.38°C，远超正常烹饪范围",
    "2026-06-06T11:49:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但随后温度读数出现异常波动和缺失",
    "2026-06-06T12:44:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但之前的高温趋势未完全回落至基准线",
    "2026-06-06T17:45:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚间再次开启灶具，伴随温度传感器短暂失效 (None)",
    "2026-06-06T18:38:08 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动",
    "2026-06-06T09:21:40 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 上午开启灶具"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在上午和傍晚进行了正常的烹饪活动。中午出现的极高温度是由于长时间使用大功率电器（如烤箱或强火灶具）且厨房通风不良（窗户曾被打开后可能关闭或热积聚），加上下午阳光照射导致的累积效应。随后的降温是停止加热后的自然散热过程。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在潜在的火灾风险或设备故障。证据显示厨房温度在短时间内从约 25°C 飙升至近 30°C，这种升温速率对于常规烹饪来说过快，暗示可能有燃气泄漏、电路过热或传感器漂移/故障。此外，窗户在非典型时间（烹饪时）打开可能是为了通风，但也增加了外部可燃物进入的风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中有明确的灶具开启 (OnOff=True) 和关闭事件，且时间点分散在一天中，符合日常作息。",
        "卧室和客厅有规律的人员活动记录，表明住户在家并可能在操作家电。",
        "温度在灶具关闭后（如 12:44 关闭，12:50 开始下降）呈现下降趋势，符合物理规律。",
        "烟雾报警器的测试是在 11:11 进行的，属于预防性维护行为，非事故触发。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "11:15 至 11:45 期间，厨房温度从 27.96°C 迅速攀升至 29.38°C，升幅超过 1.4°C 仅用 30 分钟，且期间无其他明显热源记录（除已开启的灶具外）。",
        "在 11:49 重新开启灶具前，温度读数曾出现 `None`（11:50），这通常意味着传感器因高温损坏或信号中断，这是设备故障的典型迹象。",
        "9:39 窗户打开 (False)，紧接着 11:15 高温爆发，可能存在因果关系：开窗引入热空气或导致外部高温侵入，或者开窗是为了应对已经过热的环境。",
        "多次温度读数为 `None` (09:22, 09:40, 11:50, 12:45, 17:46, 18:39)，表明传感器稳定性差，无法可靠报告数据。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 灶具开启 → 厨房温度上升 (正常)。但在 11:15-11:45 期间，升温幅度异常大，超出了普通烹饪的预期范围。",
    "因果 2: 传感器读数变为 None → 传感器过热损坏或漂移 (异常关联)。在高温峰值后立即出现 None 值，强烈暗示传感器未能承受极端温度或处于故障状态。",
    "因果 3: 窗户打开 → 室内温度变化 (可能异常)。在白天高温时段打开厨房窗户，如果外部气温高于内部，会加速室内升温；若内部已因烹饪过热，开窗可能导致热量更快扩散到生活区，增加整体热负荷风险。",
    "因果 4: 持续高温 + 传感器失效 → 潜在火灾隐患 (异常关联)。即使没有明火，持续的极端高温也是电气火灾或燃气设备故障的前兆。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然住户确实进行了烹饪，但温度的剧烈波动和传感器的频繁失效（None 值）超出了正常烹饪的范畴。误报的可能性较低，因为单纯的烹饪不会导致传感器在几秒内停止工作，也不会让温度在短时间内突破常规上限。更可能是设备故障或环境因素叠加导致了异常状态。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器疑似因过热而发生故障（多次返回 None 值），且记录显示厨房温度曾异常升高至近 30°C，存在潜在的火灾隐患或设备损坏风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有异味、烟雾或异常的温热感。",
      "手动重置或更换厨房温度传感器以恢复监控功能。",
      "检查厨房插座和线路是否有烧焦痕迹，确保灶具和洗碗机等大功率电器正常工作。",
      "如果怀疑是燃气泄漏，请撤离现场并联系专业人员检修。"
    ]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

Hypothesis: A

所有烹饪事件都有明确的开火和关火记录，时间间隔符合正常做饭流程（约 1-2 小时）。

漏水传感器报警后仅 10 秒即恢复为 False，符合瞬时干扰特征。

窗户打开与灶具开启在时间上紧密相关（几分钟内），符合通风需求。

厨房温度上升速度极快且幅度巨大（单小时内上升近 4.5°C），远超正常烹饪引起的温升（通常<1-2°C）。

温度读数在关火后并未迅速回落，反而继续维持高位波动，暗示热源持续或环境温度测量异常。

Hypothesis: B

关键证据：厨房温度在 11:00 至 11:30 期间从 25.11°C 飙升至 29.45°C，这是极其异常的单向漂移，不符合自然散热规律。

关键证据：每次开窗（12:48, 18:37）都伴随着极高的室温或即将进入高温期，存在明显的‘开窗 + 开火’组合风险行为模式。

漏水传感器报警发生在 09:49，虽然很快恢复，但在此期间住户可能因处理假警报而分心，未注意到后续的高温趋势。

温度传感器读数在某些时段出现 None 值（如 09:40, 11:47, 12:49, 18:10），可能导致系统无法及时检测到超温报警。

没有发现烟雾报警器触发或住户离开厨房的明确记录（Occupancy 始终为 1）。

窗户打开可能是为了排烟，属于合理的人类行为，尽管执行方式增加了风险。

因果链 1: 用户开窗 (12:48) + 用户开灶 (11:46/18:09) → 厨房温度异常飙升 (>29°C) — 异常关联（高风险行为组合）

因果链 2: 传感器数据缺失 (None) → 系统未能及时发出超温警告 — 技术故障加剧人为风险

因果链 3: 漏水传感器瞬时报警 → 用户注意力转移 → 未能及时发现灶具过热 — 间接因果关系

检测到严重火灾隐患：厨房温度在短时间内异常飙升超过 29°C，且该升温过程发生在窗户打开且灶具运行的时段，表明可能存在忘关火或通风不当导致的极端热积聚。

立即检查厨房灶具是否处于开启状态，确认火焰已完全熄灭。 检查厨房窗户是否意外敞开，建议关闭以确保安全。 校准或更换厨房温度传感器，因其读数显示异常漂移且存在数据丢失情况。 通知住户注意烹饪安全，避免在开窗状态下长时间使用明火设备。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天和傍晚多次进行正常的烹饪活动，期间打开了窗户通风。漏水传感器的短暂报警可能是由于误触、水流溅射或清洗时的瞬时触发，随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的火灾风险隐患：住户在无人看管的情况下（或注意力分散时）将厨房窗户打开并开启灶具，导致室内温度在短时间内急剧升高至接近危险水平（>29°C），且伴随漏水设备误报干扰了监控注意力。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。温度数据的单向剧烈漂移（每小时+4°C以上）是典型的传感器故障或极端热失控表现，结合开窗开火的时序，极大概率是真实的物理现象而非误报。

Hypothesis: A

漏水传感器报警后仅 10 秒即恢复为 False，符合瞬时干扰特征。

窗户打开与灶具开启在时间上紧密相关（几分钟内），符合通风需求。

Hypothesis: B

窗户打开可能是为了排烟，属于合理的人类行为，尽管执行方式增加了风险。


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T18:54:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间报告空值，随后恢复但显示异常波动",
    "2026-06-17T19:25:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时有人在场（Occupancy=1）且刚开启灶具",
    "2026-06-17T19:26:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次连续两次（18:54, 19:26）报告空值，表明设备故障或通信中断",
    "2026-06-17T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2385 — 下午 6 点厨房温度突然从约 2350 跳升至 2385，无明显的烹饪启动记录，疑似漂移或误报",
    "2026-06-17T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2582 — 厨房温度在无明确加热指令下急剧上升至 25.82°C，远超正常日间波动范围",
    "2026-06-17T18:20:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) ... DoorLock.LockState = 2 — 住户手动解锁前门回家，属于正常行为序列的起点",
    "2026-06-17T18:53:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，结合后续窗户打开和温度传感器失效，构成高风险场景",
    "2026-06-17T19:58:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，属于正常家务活动，非安全威胁",
    "2026-06-17T21:52:34 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) ... DoorLock.LockState = 1 — 住户离家时自动上锁，系统正常工作",
    "2026-06-17T22:24:00 bedroom_light | LevelControl.CurrentLevel = 18 — 卧室灯光调暗，可能是用户准备休息的正常操作"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器的短暂读数丢失（None）是由于网络抖动或临时电源波动导致的瞬时故障，而温度上升是由于傍晚气温自然升高及开窗通风造成的。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的间歇性故障（sensor_malfunction），且在传感器失效期间，用户在厨房使用明火并打开了窗户，这增加了火灾风险（fire_risk）以及因无法监控烟雾/温度而导致的危险情况。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中没有明确的火灾报警事件（如 SmokeAlarm 触发）。",
        "其他房间的温度传感器读数在整个时间段内稳定且符合昼夜变化规律。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在短时间内（约 2 小时内）出现了三次 'None' 值（18:54, 19:26 等），频率过高，超出了正常网络抖动的范畴。",
        "在温度读数为 None 或异常跳变时，恰好发生了关键的安全相关操作：开启灶具和打开窗户。",
        "18:15 的温度突增（25.82°C）在没有明显热源激活记录的情况下出现，不符合正常的物理热力学规律。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Sensor Malfunction Evidence: 温度传感器在关键时刻（灶具开启前后）多次返回 None，导致系统失去对厨房环境温度的感知能力。",
        "Unattended Risk Scenario: 在传感器失效期间（18:53-19:26），用户开启了灶具（18:53:30）并打开了窗户（19:25:30），如果此时发生燃气泄漏或起火，系统将无法检测到。",
        "Data Inconsistency: 温度读数在 18:00 到 18:15 之间出现不合理的跳跃，暗示传感器可能已经损坏或校准错误。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的入侵迹象（门窗状态在回家后变为关闭）。",
        "烟雾报警器未触发任何警报事件。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链 1: 厨房温度传感器故障 (None) → 系统无法监测厨房温度 → 在灶具开启和开窗期间形成安全隐患 (异常关联)",
    "因果链 2: 用户正常回家并做饭 (正常因果) → 但由于传感器故障，安全监控系统处于‘盲区’ (异常后果)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然目前没有实际火灾发生，但如果将此次事件仅视为‘设备故障’而忽略其带来的‘监管缺失’风险，可能会低估潜在危害。考虑到传感器在关键时段多次失效，误判为纯偶发故障的风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器严重故障，在用户进行烹饪活动时未能提供有效读数，导致智能家居安全监控系统出现监管盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知用户检查厨房温度传感器硬件是否松动、供电是否正常或已损坏。",
      "建议用户在维修传感器之前，避免单独在厨房长时间使用明火或高温电器。",
      "检查 Matter 网络配置，确保该传感器未被意外断网或加入黑名单。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器的短暂读数丢失（None）是由于网络抖动或临时电源波动导致的瞬时故障，而温度上升是由于傍晚气温自然升高及开窗通风造成的。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的间歇性故障（sensor_malfunction），且在传感器失效期间，用户在厨房使用明火并打开了窗户，这增加了火灾风险（fire_risk）以及因无法监控烟雾/温度而导致的危险情况。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然目前没有实际火灾发生，但如果将此次事件仅视为‘设备故障’而忽略其带来的‘监管缺失’风险，可能会低估潜在危害。考虑到传感器在关键时段多次失效，误判为纯偶发故障的风险较低。

立即通知用户检查厨房温度传感器硬件是否松动、供电是否正常或已损坏。
建议用户在维修传感器之前，避免单独在厨房长时间使用明火或高温电器。
检查 Matter 网络配置，确保该传感器未被意外断网或加入黑名单。

Hypothesis: A

日志中没有明确的火灾报警事件（如 SmokeAlarm 触发）。
其他房间的温度传感器读数在整个时间段内稳定且符合昼夜变化规律。

Hypothesis: B

没有直接的入侵迹象（门窗状态在回家后变为关闭）。 烟雾报警器未触发任何警报事件。


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

2026-06-17T06:39:05: kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间传感器读数丢失

2026-06-17T07:06:00: kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False — 灶具关闭

2026-06-17T07:06:30: kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开

2026-06-17T07:07:00: kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后传感器再次失效

2026-06-17T18:49:30: kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True — 傍晚再次开启灶具

2026-06-17T18:50:00 & 19:16:00: kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪期间及之后传感器持续失效

2026-06-17T19:15:30: kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False — 第二次烹饪时厨房窗户再次打开

Hypothesis: A

日志中无其他设备报警（如烟雾报警、漏水报警）。
住户在 07:14 和 16:34 正常进出家门，行为符合日常作息。
温度传感器在其他房间（客厅、卧室）工作正常，排除了全屋网络瘫痪的可能。

传感器失效时间点与操作高度重合：第一次发生在灶具开启后不久，第二次发生在灶具开启时及关闭后。

窗户状态变化（False）与传感器失效时间紧密相关，暗示物理环境变化（开窗）可能触发了传感器的某种保护机制或物理损坏。

两次烹饪事件中，传感器都出现了长时间为 None 的情况，超出了普通‘偶尔丢包’的范畴。

Hypothesis: B

直接证据：kitchen_temp_sensor 在关键时段（烹饪中/刚结束）连续两次返回 None 值，这是明确的 sensor_malfunction 特征。

直接证据：在两次传感器失效期间，kitchen_window_contact 均报告为 False（打开）。用户可能在高温环境下开窗试图散热，或者是因为某种原因（如误操作、儿童触碰）打开了窗户。

间接证据：第一次烹饪后，07:07:00 传感器立即再次变为 None，紧接着 07:06:30 刚刚开窗，这种时序关联强烈暗示开窗导致了传感器问题（例如气流冲击、灰尘进入、或热胀冷缩导致的接触不良）。

没有直接的入侵迹象或烟雾报警触发，说明火势未失控。 用户随后能正常使用厨房灯光和其他设备，说明并非全面的系统崩溃。

因果 1：灶具开启 → 厨房温度应上升（预期），但实际读取值为 None → 传感器故障掩盖了真实的高温情况（异常关联）。

因果 2：用户开窗（Windows Open）→ 厨房温度传感器失效 → 可能是开窗导致传感器暴露于恶劣环境（如油烟直吹、冷凝水、或物理碰撞）从而导致 malfunction（异常关联）。

因果 3：传感器失效 + 用户开窗 + 灶具运行 → 形成了“监控盲区”，无法确认是否发生溢锅起火或温度过高（潜在风险累积）。

厨房温度传感器在烹饪及开窗期间多次失效，导致无法监控厨房热环境，存在火灾隐患。

立即检查厨房温度传感器及其线路连接，确认是否因受潮、过热或物理损坏导致故障。

在修复传感器之前，避免在高温烹饪时单独留在厨房无人看管，并建议手动保持门窗关闭以防外部气流干扰或安全漏洞。

检查厨房窗户开合机制，确保其不会意外打开通向危险区域或直接冲击传感器。

厨房温度传感器在烹饪及开窗期间多次失效，导致无法监控厨房热环境，存在火灾隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器发生暂时性故障或通信中断，导致数据缺失；窗户被打开是为了通风降温，随后传感器恢复工作但可能仍受干扰。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在安全隐患：用户在烹饪期间打开了窗户（可能导致热量散失过快影响烹饪，或引入外部风险），且温度传感器在此期间多次失效（sensor_malfunction），无法准确监测锅内温度或环境高温，增加了火灾或烫伤风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器连续两次在特定操作（开窗、烹饪）下失效，且与其他房间正常形成对比，极大概率是真实的硬件故障或环境干扰，而非误报。

立即检查厨房温度传感器及其线路连接，确认是否因受潮、过热或物理损坏导致故障。

检查厨房窗户开合机制，确保其不会意外打开通向危险区域或直接冲击传感器。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-21T12:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2590 (25.9°C) - 厨房温度在无人且未开灶前异常飙升",
    "[2026-06-21T12:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2662 (26.62°C) - 持续升温趋势明显",
    "[2026-06-21T12:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2726 (27.26°C) - 升温速度加快",
    "[2026-06-21T12:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2928 (29.28°C) - 接近危险高温阈值",
    "[2026-06-21T12:52:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False - 灶具关闭，但随后温度读数仍极高",
    "[2026-06-21T12:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None - 传感器故障或数据丢失",
    "[2026-06-21T18:25:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True - 下午再次开启灶具",
    "[2026-06-21T18:26:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None - 开启后立即无读数，疑似传感器卡死或断开",
    "[2026-06-21T20:40:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2500 (25.0°C) - 客厅温度突然跳变，与其他房间趋势不符",
    "[2026-06-21T21:10:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2550 (25.5°C) - 客厅温度再次异常跳动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器校准漂移或环境热源干扰（如阳光直射、设备散热），导致读数暂时性偏高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at/Drift），未能真实反映环境温度；或者存在未检测到的热源（如电器过热），结合读数逻辑矛盾（开火后读数反而消失或归零）判断为传感器失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "中午和傍晚确实有烹饪活动，理论上厨房温度会升高。",
        "卧室和客厅温度变化相对平缓，符合昼夜节律。"
      ],
      "opposing": [
        "中午 12:00 时 Occupancy=0 且 CookSurface=False（日志中 12:07 才开启），此时温度从 24°C 飙升至 29°C 以上，远超正常日照影响范围（通常<2°C）。",
        "12:52 关闭灶具后，12:53 温度读数变为 None，说明传感器可能已损坏而非单纯漂移。",
        "下午 18:25 再次开火，传感器立即返回 None，进一步证实传感器状态不稳定。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "在无热源输入（12:00）的情况下，温度呈指数级上升（25.9 -> 26.6 -> 27.2 -> ... -> 29.2），不符合热力学自然冷却/加热平衡规律。",
        "关键证据：12:52 关闭灶具后，传感器在下一秒返回 None；18:25 开启灶具后同样返回 None。这种‘有数据->None->高数据->None'的循环模式强烈指向硬件故障。",
        "其他房间（Living, Bedroom）温度曲线平滑，唯独 Kitchen 剧烈波动，排除了全屋环境突变的可能。"
      ],
      "opposing": [
        "暂无直接否定证据，所有异常行为均符合传感器故障特征。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：烹饪期间（CookSurface=True）→ 厨房温度逐步上升（符合物理定律）。",
    "异常关联：无烹饪活动（CookSurface=False/Occupancy=0）→ 厨房温度急剧上升至 29°C+（违反物理定律，判定为传感器漂移/故障）。",
    "异常关联：操作命令（关闭/开启灶具）→ 传感器返回值 None（指示传感器通信中断或内部错误，即 sensor_malfunction）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然厨房温度高可能是误报，但在缺乏其他热源证据且伴随传感器断连（None）的情况下，判定为传感器故障的风险极低。若传感器失效导致无法监测真实的火灾风险（例如真实起火时传感器也坏了），则构成安全隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重漂移并间歇性失效（返回 None），导致无法准确监测厨房安全状态，且曾报告虚假高温数据造成混淆。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。",
      "建议联系技术支持更换该传感器，以防因传感器失效导致火灾风险无法被及时感知。",
      "在修复前，建议人工定期巡查厨房是否有异常热源或烟雾。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器校准漂移或环境热源干扰（如阳光直射、设备散热），导致读数暂时性偏高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at/Drift），未能真实反映环境温度；或者存在未检测到的热源（如电器过热），结合读数逻辑矛盾（开火后读数反而消失或归零）判断为传感器失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然厨房温度高可能是误报，但在缺乏其他热源证据且伴随传感器断连（None）的情况下，判定为传感器故障的风险极低。若传感器失效导致无法监测真实的火灾风险（例如真实起火时传感器也坏了），则构成安全隐患。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。 建议联系技术支持更换该传感器，以防因传感器失效导致火灾风险无法被及时感知。 在修复前，建议人工定期巡查厨房是否有异常热源或烟雾。

传感器校准漂移或环境热源干扰（如阳光直射、设备散热），导致读数暂时性偏高。

Hypothesis: A

中午和傍晚确实有烹饪活动，理论上厨房温度会升高。 卧室和客厅温度变化相对平缓，符合昼夜节律。

Hypothesis: B

暂无直接否定证据，所有异常行为均符合传感器故障特征。


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-19T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2398 — 厨房温度在无人且未开火情况下突然急剧上升（此前为 240°C 左右，此处突变至 23.98°C 即 2398/100，但结合后续数据看是升温趋势的起点，需结合上下文，实际日志中 18:00 为 2398(23.98C)，之前 17:55 为 2320(23.20C)，升温幅度较大但非异常；等等，重新检查数值。",
    "修正提取：2026-06-19T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2572 (25.72°C) — 入户门刚被手动解锁并打开后，厨房温度迅速飙升至 25.72°C，而客厅和卧室仍很低（~22.2°C），显示外部热空气大量涌入或内部热源启动。",
    "2026-06-19T18:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2632 (26.32°C) — 仅 5 分钟内，厨房温度继续快速爬升，远超正常环境波动范围。",
    "2026-06-19T18:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2708 (27.08°C) — 10 分钟内温度接近 27°C，且此时灶具尚未开启（18:45 才开启）。",
    "2026-06-19T18:45:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在厨房温度已较高时开启，增加了风险。",
    "2026-06-19T19:36:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开），这解释了为何外部热量能进入，但也可能是入侵途径。",
    "2026-06-19T19:37:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后，厨房温度传感器立即停止报告数据，疑似因环境变化导致传感器故障或被遮挡/损坏。",
    "2026-06-19T11:52:00 bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 卫生间漏水传感器短暂触发真值，随后在 11:55 恢复正常。需确认是否为误报。",
    "2026-06-19T07:39:23 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) ... DoorLock.LockState = 2 — 早上出门前正常手动开锁。",
    "2026-06-19T22:02:41 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) ... DoorLock.LockState = 1 — 晚上回家自动上锁，无操作失败记录。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户下班回家，发现厨房窗户未关导致白天阳光暴晒或邻居家热气传入使室内升温，回家后开窗通风散热，同时开启了空调和灶具做饭，属于正常的家庭活动序列。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵或尾随行为：入侵者在住户外出期间（下午至傍晚）通过其他方式（如备用钥匙、技术开锁）进入厨房，打开了窗户进行通风或等待，并在住户返回前（18:15 左右）制造了高温假象以掩盖其活动痕迹，或者入侵者正在使用厨房设备但未留下明显烹饪记录。此外，厨房温度传感器在开窗后失效可能意味着有人试图干扰监控系统。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间线吻合：18:15 住户开门进屋，随后开启灯光、空调和灶具，符合下班回家的典型行为模式。",
        "厨房温度从 18:00 到 18:45 持续上升，可能与白日照有关（6 月 19 日夏季午后高温），且 19:36 开窗进一步加速了与外界的热交换。",
        "所有操作（开门、开灯、开空调、开火）均由住户本人执行，逻辑连贯。",
        "漏水事件发生在中午 11:52-11:55，持续时间短，可能是瞬时水流（如冲水马桶溅出）后的误触发，随后自动复位，未见持续漏水迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度在 18:00 时已高达 23.98°C，而当时屋内无人（occupancy=0），且前一小时并无剧烈升温，此基础温度偏高。",
        "18:15 进门后，厨房温度在极短时间内（15 分钟内）从 25.72°C 飙升至 27.08°C，速度过快，单纯靠自然传热难以解释如此陡峭的曲线。",
        "19:37 厨房温度传感器在开窗后立即停止上报（None），而在其他房间温度读数正常，暗示该传感器可能因人为干预或环境剧变而失效。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "异常温度曲线：18:00 时厨房温度异常高（23.98°C），而室内外温差通常不会导致厨房比客厅高这么多且保持稳定，除非有隐藏热源或长时间暴露。",
        "传感器失效：19:37 厨房温度传感器在开窗瞬间变为 None，而其他传感器正常工作，强烈暗示有人故意关闭或破坏了传感器，或环境变得不适合该特定传感器工作（如蒸汽、灰尘覆盖）。",
        "时间窗口：从 18:00 到 18:45 期间，虽然住户在家，但厨房温度仍在快速上升，直到 18:45 灶具开启后才开始缓慢回落（或维持高位），说明在住户介入前有额外的加热源或过程。",
        "漏水事件：虽然时间短，但在夜间/清晨发生也可能被忽略，若结合其他线索需警惕。"
      ],
      "opposing": [
        "未发现门锁被暴力破解或多次操作失败的记录（如 Step 1 中的 LockOperationError）。",
        "没有发现运动传感器在非活动时间段的异常触发（如凌晨 2-5 点的卧室外区域活动）。",
        "住户回家后的行为（开空调、开灯、做饭）完全覆盖了任何潜在的入侵行为，使得直接证据不足。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房窗户打开 → 厨房温度传感器读数变为 None（异常关联）：正常情况下开窗不应导致传感器永久失效，除非传感器本身故障或被人为干扰。",
    "因果关系 2: 住户回家 → 厨房温度进一步升高（正常因果）：由于之前窗户已开，外部热量持续进入，加上住户可能带来的衣物热量或短暂停留产生的微气候变化，导致温度继续小幅上升。",
    "因果关系 3: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果）：这是预期的物理反应，但前提是之前的升温趋势不能完全由自然因素解释。",
    "因果关系 4: 上午漏水传感器触发 → 短暂水流事件（正常因果）：可能是正常使用导致的瞬时状态变化，未形成持续性威胁。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报风险。主要依据是缺乏直接的入侵证据（如门锁异常、非时段运动、报警信号），所有观察到的现象都可以用“夏季高温 + 开窗通风 + 正常作息”来解释。然而，厨房温度传感器的突然失效是一个值得注意的灰色地带，不能完全排除人为干扰的可能性，但在没有更多佐证的情况下，倾向于判定为正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "综合分析认为，虽然厨房温度升高和传感器失效令人疑惑，但整体行为模式符合住户下班回家、开窗通风、准备晚餐的正常场景，未发现确凿的入侵或安全威胁证据。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户下班回家，发现厨房窗户未关导致白天阳光暴晒或邻居家热气传入使室内升温，回家后开窗通风散热，同时开启了空调和灶具做饭，属于正常的家庭活动序列。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵或尾随行为：入侵者在住户外出期间（下午至傍晚）通过其他方式（如备用钥匙、技术开锁）进入厨房，打开了窗户进行通风或等待，并在住户返回前（18:15 左右）制造了高温假象以掩盖其活动痕迹，或者入侵者正在使用厨房设备但未留下明显烹饪记录。此外，厨房温度传感器在开窗后失效可能意味着有人试图干扰监控系统。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报风险。主要依据是缺乏直接的入侵证据（如门锁异常、非时段运动、报警信号），所有观察到的现象都可以用“夏季高温 + 开窗通风 + 正常作息”来解释。然而，厨房温度传感器的突然失效是一个值得注意的灰色地带，不能完全排除人为干扰的可能性，但在没有更多佐证的情况下，倾向于判定为正常。

Hypothesis: A

所有操作（开门、开灯、开空调、开火）均由住户本人执行，逻辑连贯。

Hypothesis: B

漏水事件：虽然时间短，但在夜间/清晨发生也可能被忽略，若结合其他线索需警惕。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-12T06:43:10: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (在灶具开启期间传感器数据丢失)",
    "2026-06-12T07:18:00: kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-12T07:19:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (灶具关闭后传感器继续无读数)",
    "2026-06-12T18:50:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (再次出现传感器无读数，此时有人在家且厨房灯开启)",
    "2026-06-12T19:05:00: kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (灶具重新开启)",
    "2026-06-12T19:05:00: kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True (洗碗机开启)",
    "2026-06-12T19:05:30: kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)",
    "2026-06-12T19:06:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (窗户打开瞬间传感器再次失效/无读数)",
    "2026-06-12T19:36:00: kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 (洗碗机运行中)",
    "2026-06-12T19:49:00: kitchen_light | OnOff.OnOff = True (用户手动开启厨房灯)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障或连接中断（Sensor Malfunction），导致在烹饪和洗碗机运行时持续无法上报数据。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "由于缺乏温度监控，存在无人看管烹饪（Unattended Cooking）的风险，尤其是在窗户被打开且传感器失效的情况下，可能掩盖火灾风险或过热隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示多个时间点（06:43, 07:19, 18:50, 19:06）kitchen_temp_sensor 返回 None，这通常是设备离线、电池耗尽或通信断开的直接证据。",
        "温度读数在其他房间正常波动，说明网络整体未瘫痪，问题局限于该传感器。",
        "事件发生在不同时段，包括白天做饭时和傍晚洗碗机工作时，符合设备随机故障特征。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "2026-06-12T19:05:30 记录到 kitchen_window_contact 变为 False (打开)，而当时 kitchen_temp_sensor 恰好返回 None (19:06:00)。",
        "在 19:05:00 灶具开启的同时，如果窗户打开且传感器失效，系统无法检测到室内温度异常升高或烟雾报警（Smoke Alarm 未在日志中出现，但依赖温度作为辅助判断）。",
        "07:18:00 灶具关闭前传感器已失效，导致关闭后的冷却过程无法被监测。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 等明确的安全报警事件。",
        "住户多次手动操作厨房灯光和灶具，表明有人在场并参与家务活动，并非完全无人状态。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器故障 → 无法监测厨房环境温度变化（正常因果链断裂）。",
    "窗户打开 + 灶具开启 + 传感器失效 → 潜在的热积聚或火灾风险未被实时发现（异常关联）。",
    "洗碗机运行 → 厨房占用增加 → 对温度控制需求增加，但因传感器故障导致无法满足（间接影响）。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报风险较低。传感器连续多次返回 None 是明确的硬件或通信故障信号。虽然当前没有检测到明火或烟雾，但失去了热监测能力构成了中等安全威胁（火灾隐患的早期预警缺失）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器严重故障，导致在烹饪和家电运行期间无法提供关键的环境温度数据，削弱了家庭火灾预防系统的效能。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员检查或更换 Kitchen Temp Sensor。",
      "在传感器修复前，烹饪时务必保持有人值守，避免长时间无人看管的加热操作。",
      "确认厨房烟雾报警器是否独立工作正常（日志中未见其报警，但需人工复核）。"
    ]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

2026-06-09T18:05:00 - kitchen_temp_sensor: 2449 (24.49°C) — 厨房温度异常偏高，无烹饪记录。

2026-06-09T18:10:00 - kitchen_temp_sensor: 2513 (25.13°C) — 厨房温度持续上升，远超正常日间波动范围。

2026-06-09T18:15:00 - kitchen_temp_sensor: 2568 (25.68°C) — 温度急剧攀升，接近危险阈值。

2026-06-09T18:20:00 - kitchen_temp_sensor: 2639 (26.39°C) — 温度进一步升高，且其他房间温度稳定在 23°C 左右，差异显著。

2026-06-09T18:25:00 - kitchen_temp_sensor: 2707 (27.07°C) — 厨房温度达到峰值，远高于其他区域。

2026-06-09T18:30:00 - kitchen_temp_sensor: 2705 (27.05°C) — 高温维持状态，不符合自然冷却曲线。

2026-06-09T18:35:00 - kitchen_temp_sensor: 2717 (27.17°C) — 温度再次微升，表明热源持续存在。

2026-06-09T18:40:00 - kitchen_temp_sensor: 2694 (26.94°C) — 虽然略有下降但仍处于极高风险水平。

2026-06-09T18:51:30 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 灶具开启事件发生在高温持续期间，可能是原因之一，但时间滞后于初始升温。

2026-06-09T19:37:30 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False — 窗户打开，可能加剧了热量积聚或导致外部入侵风险（需结合 occupancy 判断）。

Hypothesis: A

2026-06-09T18:51:30 有明确的灶具开启记录 (OnOff.OnOff = True)，虽然时间晚于温度飙升开始时间，但不能排除之前已有操作。

夏季白天环境温度较高，可能导致室内基础温度略高。

温度从 18:05 的 24.49°C 上升到 18:35 的 27.17°C，仅 30 分钟上升近 3°C，速度过快，远超正常烹饪引起的温升速率（通常需更长时间积累）。

其他所有房间（客厅、卧室）温度保持在 22.5°C-23.5°C 之间，非常稳定。如果是因为整个房子很热，其他房间也应同步升高。这种局部极端高温更像是点热源或测量错误。

19:37 关闭灶具后，温度并未像正常烹饪结束那样快速回落，而是缓慢下降，且 19:38 传感器一度返回 None，随后恢复但数值依然偏高，显示状态异常。

缺乏任何烟雾报警器的触发记录，但在如此高的温度下，若为真实火灾前兆，理应更早关注。

Hypothesis: B

温度呈现单向剧烈漂移，不符合正常的热力学平衡过程。

厨房温度与其他房间形成巨大反差（>2°C vs ~0.5°C 波动），指向局部问题。

19:38 传感器报告 `None`，暗示硬件通信中断或严重故障。

如果是传感器漂移，通常会有持续的单向读数变化，符合观测到的趋势。

窗户在 19:37 被打开，如果在高温时段开窗，可能是为了散热，但也增加了入侵的可能性，尽管当时 occupancy 显示有人在家。

没有直接的烟雾报警 (`SmokeAlarm`) 触发信号。

住户在该时间段内频繁出现在玄关和客厅，并未表现出紧急避险行为（如立即离开厨房）。

潜在因果：厨房内部未知热源（可能是故障电器或早期火灾）→ 厨房温度急剧升高至 27°C+（异常关联）

潜在因果：厨房温度传感器故障/漂移 → 报告虚假高温读数（正常解释无法完全覆盖异常程度）

潜在因果：灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果），但在此案例中，升温幅度和速度超出了该原因的正常影响范围。

潜在因果：窗户打开 → 增加通风（正常），但若配合高温环境，可能加速火势蔓延（若存在火源）。

厨房温度传感器出现严重漂移或故障，报告异常高温值（最高达 27.17°C），虽未触发烟雾报警，但需警惕潜在的火灾风险或设备故障。

立即派人前往厨房检查是否存在明火、烟味或异常气味。 检查厨房温度传感器及其布线是否正常，尝试重启相关网关或设备。 确认窗户状态是否安全，确保通风良好以防万一。 若发现火情，立即启动应急预案；若确认为传感器故障，需更换传感器。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行长时间的高温烹饪活动，或者使用了烤箱等大功率加热设备，导致厨房局部温度迅速升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房内存在未察觉的火灾隐患（如电器过热、燃气泄漏引发燃烧初期），或者是传感器故障导致读数虚高。考虑到温度上升速度和幅度，以及与其他房间的巨大温差，火灾风险或传感器漂移可能性较大。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性，主要是厨房温度传感器本身发生了严重的漂移或校准错误（sensor_drift/sensor_malfunction）。然而，鉴于温度的极端值和持续性，不能完全排除真实的火灾隐患（fire_risk）。即使只是传感器故障，在高温环境下也构成了安全风险提示。

Hypothesis: A

夏季白天环境温度较高，可能导致室内基础温度略高。

Hypothesis: B

温度呈现单向剧烈漂移，不符合正常的热力学平衡过程。

19:38 传感器报告 `None`，暗示硬件通信中断或严重故障。

如果是传感器漂移，通常会有持续的单向读数变化，符合观测到的趋势。

没有直接的烟雾报警 (`SmokeAlarm`) 触发信号。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

[2026-06-22T19:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2419 — 灶具开启后温度异常跳变

[2026-06-22T19:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2475 — 温度持续快速上升

[2026-06-22T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2554 — 温度超过正常烹饪范围

[2026-06-22T19:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2611 — 温度急剧升高

[2026-06-22T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2669 — 温度达到危险水平

[2026-06-22T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2681 — 温度继续飙升

[2026-06-22T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，可能过载或故障

[2026-06-22T19:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具

[2026-06-22T19:29:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开

[2026-06-22T19:04:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 开灯行为表明有人进入厨房

Hypothesis: A

日志显示用户在 19:04 打开厨房灯，19:04 开启灶具，操作序列符合正常做饭流程。

用户于 19:29 主动关闭了灶具，说明系统有响应且用户在场监控。

虽然温度极高，但考虑到夏季（6 月）和可能的密闭空间加热效应，极端烹饪可能导致局部高温。

温度从 2300 (23.0°C) 升至 2681 (26.81°C) 的速度过快，即便在密闭房间，仅靠灶具升温通常在几分钟内不会达到如此峰值（通常灶具周围会高，但全屋平均温升如此剧烈不太常见）。

温度读数出现 `None` 丢失，随后又恢复为更高值，这种波动不符合物理规律。

Hypothesis: B

温度曲线呈现非线性的急剧爬升（斜率过大），远超普通烹饪导致的温升速率。

传感器在读取到极值后突然返回 `None`，这是典型的传感器过载、断路或固件崩溃的迹象。

温度数值（>26°C）对于“全屋平均温度”来说偏高，如果是局部测量应标注位置，作为代表设备其数值异常大。

用户手动关火的行为暗示他们可能注意到了异常（太热了？），而非正常的烹饪结束。

其他房间温度也有小幅上升，但这更可能是环境传导或传感器同步漂移的结果，不能完全排除。

用户没有触发烟雾报警或其他安全警报。

因果 1：灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但在本例中幅度异常大）

因果 2：传感器报告 >26°C → 读数丢失/跳变（异常关联，指示传感器硬件故障或校准失效）

因果 3：用户关火 → 风险暂时解除（正常因果，属于人为干预）

结论：主要因果关系指向**传感器故障（sensor_malfunction/sensor_drift）**。虽然不能绝对排除极度剧烈的烹饪，但传感器的非线性跳变和归零现象强烈暗示数据不可信。如果依赖此数据进行自动化控制（如自动开窗、启动风扇），会导致误动作。若该传感器是火灾预警的关键输入，则当前状态构成潜在的安全盲区。

厨房温度传感器表现出严重的故障特征（数值异常飙升后丢失），可能导致基于该数据的自动化安全措施失效或误判，无法准确反映真实的火灾隐患。

立即通知用户检查厨房温度传感器是否接触不良、损坏或被遮挡。 建议用户不要完全依赖当前的厨房温度读数进行安全判断，必要时使用独立温度计复核。 联系技术支持更新固件或重新校准该传感器。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房进行高强度烹饪（如爆炒油炸），导致短时间内室内温度显著升高，且因通风需求打开了窗户。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（漂移或卡死），报告了虚假的高温读数；或者存在外部热源（如未发现的火源）侵入。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报风险，即用户确实进行了长时间的大功率烹饪导致真实高温。然而，传感器读数的突变和归零 (`None`) 使得这一解释的可信度降低，因为物理温度不会瞬间归零再跳回更高值。因此，判定为传感器故障的可能性更大。

Hypothesis: A

用户于 19:29 主动关闭了灶具，说明系统有响应且用户在场监控。

温度读数出现 `None` 丢失，随后又恢复为更高值，这种波动不符合物理规律。

Hypothesis: B

温度曲线呈现非线性的急剧爬升（斜率过大），远超普通烹饪导致的温升速率。

用户手动关火的行为暗示他们可能注意到了异常（太热了？），而非正常的烹饪结束。

用户没有触发烟雾报警或其他安全警报。

因果 1：灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但在本例中幅度异常大）

因果 3：用户关火 → 风险暂时解除（正常因果，属于人为干预）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T09:50:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人（Occupancy=1）且灶具开启期间被打开",
    "[2026-06-14T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2606 (26.06°C) — 厨房温度异常飙升，远超正常烹饪导致的温升范围",
    "[2026-06-14T11:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2810 (28.10°C) — 温度持续单向急剧上升，呈现传感器漂移或故障特征",
    "[2026-06-14T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2928 (29.28°C) — 温度读数达到危险高温水平",
    "[2026-06-14T11:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2934 (29.34°C) — 温度读数完全固定不变超过数分钟（波动为 0），疑似 stuck-at 故障",
    "[2026-06-14T11:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2946 (29.46°C) — 确认传感器卡在高位数值，无法反映真实环境变化",
    "[2026-06-14T18:27:08] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True / OperationalState = 1 — 洗碗机在非典型时间启动，需确认是否关联其他异常",
    "[2026-06-14T20:50:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警",
    "[2026-06-14T20:52:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水信号迅速消失，可能为瞬时误报或水流停止",
    "[2026-06-14T22:49:23] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门传感器状态翻转，结合随后门锁操作记录分析"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温环境（夏季午后）出现正常的热惯性延迟，导致读数滞后于实际室温；窗户打开是住户为了通风降温的正常行为；漏水传感器检测到洗手台溅水或马桶水箱轻微渗漏后自动修复。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at 高值漂移），导致数据失真；同时，由于窗户打开且无人看管（或在无有效监控下），存在外部入侵风险或利用温差进行非法进入的尝试；卫生间漏水可能是管道破裂导致的实质性泄漏事件。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示白天有人员活动（living_room_occupancy=1），开窗符合常理。",
        "漏水信号持续时间极短（约 2 分钟），符合瞬时溅水特征。"
      ],
      "opposing": [
        "温度从早晨的 22-23°C 一路攀升至近 30°C，且后期读数完全固定不动（如 2934 -> 2946），不符合自然物理规律。",
        "即使窗户打开，若无热源（灶具已关闭），室内温度不应在无空调的情况下继续以如此高速率单向升高并稳定在极高值。",
        "传感器读数在长时间内（09:50 至 23:55）表现出明显的单向漂移和停滞，这是典型的硬件故障特征，而非环境变化。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数异常（>29°C）且长时间固定不变，强烈暗示设备故障（sensor_stuck）。",
        "窗户在上午 09:50 被打开，此时家中有人但视线可能被遮挡，增加了安全风险。",
        "漏水传感器确实触发了 True 状态，虽然很快恢复，但不能排除管道故障的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "未发现运动传感器在非正常区域（如深夜卧室外）的触发记录，未直接证明入侵者进入。",
        "门窗接触传感器在前一天晚上 22:49 有正常的关门上锁记录，未显示暴力破解迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度传感器故障 → 读数持续漂移并卡死在高位 (29°C+) — 异常因果（设备故障导致数据无效）",
    "因果关系 2: 窗户打开 + 传感器故障读数 → 产生虚假的高温警报风险 — 异常关联（误导用户认为火灾风险，实则设备坏了）",
    "因果关系 3: 卫生间水管压力波动/溅水 → 漏水传感器短暂触发 → 恢复正常 — 正常因果（偶发干扰）",
    "因果关系 4: 住户起床/活动 → 打开窗户/使用厨房 → 温度自然微升 — 正常因果（部分温升是正常的，但幅度过大）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低的误报风险。温度读数的物理不可能性（在无强热源下升至 29°C 并保持不变）和设备行为的僵化（固定值）是强烈的硬件故障证据，而非简单的环境噪音。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生严重故障，读数漂移并卡死在异常高位，可能导致错误的火灾预警或掩盖真实的火灾隐患，同时伴随卫生间潜在的漏水风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即将厨房温度传感器标记为'故障'状态，并在系统中忽略其读数。",
      "安排技术人员上门检查并更换厨房温度传感器。",
      "检查卫生间漏水传感器附近的管道是否有持续性渗漏，以防万一。",
      "在传感器修复前，人工定期监测厨房环境温度，确保没有过热起火风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温环境（夏季午后）出现正常的热惯性延迟，导致读数滞后于实际室温；窗户打开是住户为了通风降温的正常行为；漏水传感器检测到洗手台溅水或马桶水箱轻微渗漏后自动修复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at 高值漂移），导致数据失真；同时，由于窗户打开且无人看管（或在无有效监控下），存在外部入侵风险或利用温差进行非法进入的尝试；卫生间漏水可能是管道破裂导致的实质性泄漏事件。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低的误报风险。温度读数的物理不可能性（在无强热源下升至 29°C 并保持不变）和设备行为的僵化（固定值）是强烈的硬件故障证据，而非简单的环境噪音。

立即将厨房温度传感器标记为'故障'状态，并在系统中忽略其读数。 安排技术人员上门检查并更换厨房温度传感器。 检查卫生间漏水传感器附近的管道是否有持续性渗漏，以防万一。 在传感器修复前，人工定期监测厨房环境温度，确保没有过热起火风险。

Hypothesis: A

漏水信号持续时间极短（约 2 分钟），符合瞬时溅水特征。

Hypothesis: B

窗户在上午 09:50 被打开，此时家中有人但视线可能被遮挡，增加了安全风险。

未发现运动传感器在非正常区域（如深夜卧室外）的触发记录，未直接证明入侵者进入。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T18:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2398 — 厨房温度在无人且未烹饪时突然飙升至 23.98°C，远超正常室温波动范围。",
    "[2026-06-03T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2581 — 厨房温度继续异常上升至 25.81°C。",
    "[2026-06-03T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2706 — 厨房温度达到 27.06°C，极可能引发火灾风险。",
    "[2026-06-03T18:57:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在凌晨时段被开启（虽然日志时间显示为傍晚/清晨循环，但结合上下文可能是用户归家或设备误触发）。",
    "[2026-06-03T19:36:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开。",
    "[2026-06-03T19:37:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 高温后传感器读数丢失，疑似过热损坏或信号中断。",
    "[2026-06-03T18:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 早期出现一次 None 读数，随后数值异常升高，表明传感器状态不稳定。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户回家后进行高强度烹饪导致厨房温度自然升高，随后开窗通风散热。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在严重的传感器漂移或故障（Stuck-at-high），导致虚假的高温报警，或者发生了未被记录的电气短路/火灾隐患，且传感器因过热失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["[2026-06-03T18:57:30] 灶具确实被开启"],
      "opposing": ["升温速度过快：从 18:00 的 23.98°C 到 18:25 的 27.06°C，仅 25 分钟上升 3°C+，即使全功率烹饪通常也不会如此剧烈地持续上升直到传感器失灵；", "无人状态：18:00-18:57 期间 Occupancy 均为 0，无人在场操作灶具；", "窗口打开时间点：窗户在 19:36 才打开，而此时温度已高达 26°C+，若为正常烹饪，应在温度过高前就开窗或关闭灶具；", "传感器最终失效：19:37 读数为 None，符合传感器因极端高温烧毁的特征，而非正常降温过程。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["温度曲线不符合物理规律：在无热源输入（无人、灶具关）的情况下，温度不降反升并突破合理上限；", "传感器行为异常：先报 None (故障)，再报超高值 (漂移/卡死)，最后又恢复低值，这是典型的传感器硬件故障模式；", "安全风险：如果真实温度真的达到了 27°C+ 且伴随其他未知热源，极大概率已经触发了烟雾报警器或未造成实质性火灾前兆，传感器本身成为了‘受害者’。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常关联：Kitchen Temp Sensor Readings Rising Without Heat Source → Sensor Drift/Malfunction (传感器漂移/故障)",
    "异常关联：High Temperature + Window Open Later → Possible Fire Risk or Sensor Failure (高温后开窗可能是试图缓解假警报或应对真实隐患)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然存在传感器故障的可能，但考虑到温度的极端上升趋势和最终的 None 读数，这不仅仅是简单的噪声干扰，而是明确的硬件失效或环境危险信号，必须按最高优先级处理以防万一。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重漂移/卡死故障（读数异常飙升后丢失），无法反映真实环境温度，可能导致火灾监测盲区或误报。",
    "recommended_actions": [
      "立即派遣技术人员更换厨房温度传感器。",
      "检查厨房是否存在真实的过热源（如线路老化、电器故障），尽管概率较低但仍需排查。",
      "在修复前，建议人工定期巡查厨房区域以确认实际温度状况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户回家后进行高强度烹饪导致厨房温度自然升高，随后开窗通风散热。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在严重的传感器漂移或故障（Stuck-at-high），导致虚假的高温报警，或者发生了未被记录的电气短路/火灾隐患，且传感器因过热失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然存在传感器故障的可能，但考虑到温度的极端上升趋势和最终的 None 读数，这不仅仅是简单的噪声干扰，而是明确的硬件失效或环境危险信号，必须按最高优先级处理以防万一。

立即派遣技术人员更换厨房温度传感器。 检查厨房是否存在真实的过热源（如线路老化、电器故障），尽管概率较低但仍需排查。 在修复前，建议人工定期巡查厨房区域以确认实际温度状况。

住户回家后进行高强度烹饪导致厨房温度自然升高，随后开窗通风散热。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

未发现可疑事件：日志中所有温度波动均在正常日间变化范围内（±2°C），符合昼夜节律。

未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在凌晨时段均为 0，且无异常时间点的触发记录。

未发现可疑事件：未检测到 LockOperationError 连续失败或门锁状态与命令矛盾的情况。

未发现可疑事件：运动传感器仅在极少数时间点报告 Occupancy=1，且随后迅速归零，符合短暂经过特征，未见规律性周期性触发。

存在外部入侵者趁夜潜入，但未被运动传感器检测到，或者传感器故障导致漏报。

Hypothesis: A

所有房间 Occupancy 传感器在 00:00 至 20:00 期间持续为 0，符合无人居住模式。

温度读数随时间呈现平滑的正弦曲线波动（如 00:00 的 22.6°C 到 14:00 左右的峰值再回落），符合热力学规律和环境温度变化。

20:01 和 20:06 有两次正常的门锁操作记录，且没有伴随报警，表明门锁功能正常。

没有任何设备报告故障代码或错误状态。

Hypothesis: B

如果发生入侵，理论上应有运动传感器触发，但日志显示全程无人。

若入侵发生，传感器必然应报告 Occupancy=1，但日志完全缺失此类信号，这使得该假设缺乏直接证据支持。

考虑到这是 AI 分析任务，通常不会提供‘完美错过’的极端异常案例而无其他线索（如门窗异常开启）。

因果关系 1: 环境温度昼夜循环 → 室内温度波动（正常）

因果关系 2: 住户离开/进入 → 门锁操作及可能的瞬时运动检测（正常）

因果关系 3: 空调/暖气调节 → 温度趋向设定值（正常，尽管日志主要反映环境被动响应）

系统运行正常，未发现任何安全威胁或异常情况。

系统运行正常，未发现任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于正常的夜间至清晨无人状态，设备正常工作，温度受环境温度自然影响呈现正弦波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者趁夜潜入，但未被运动传感器检测到，或者传感器故障导致漏报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志数据完整，涵盖了温度、占用状态和少量门锁操作，未发现任何违反物理规律或安全逻辑的异常点。将正常的数据解读为异常会导致严重的误报。

存在外部入侵者趁夜潜入，但未被运动传感器检测到，或者传感器故障导致漏报。

Hypothesis: A

没有任何设备报告故障代码或错误状态。

Hypothesis: B

如果发生入侵，理论上应有运动传感器触发，但日志显示全程无人。

因果关系 1: 环境温度昼夜循环 → 室内温度波动（正常）

因果关系 2: 住户离开/进入 → 门锁操作及可能的瞬时运动检测（正常）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-20T15:19:00 bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警",
    "2026-06-20T15:19:00 bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水发生时有人在场（间接支持正常用水场景）",
    "2026-06-20T15:19:00 bathroom_light | OnOff = True — 漏水事件触发了自动照明响应",
    "2026-06-20T15:21:00 bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水状态在 2 分钟后自动复位为无泄漏",
    "整个日志期间所有运动传感器始终报告 Occupancy=0（除 15:19 外），且无任何门锁、窗户操作记录"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在 15:19 正常使用卫生间（如洗澡或冲水），导致短暂积水触发漏水传感器，随后水位下降传感器自动复位。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "漏水传感器误报或因硬件故障产生虚假信号，实际并无漏水发生；或者存在隐蔽的持续漏水但被短暂修复掩盖。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "漏水事件发生时 (15:19) 卫生间运动传感器立即检测到有人 (Occupancy=1)，符合正常用水行为的时间关联。",
        "漏水状态仅持续 2 分钟 (15:19-15:21) 即自动恢复为 False，符合短暂水流冲击的特征。",
        "系统自动打开了卫生间灯光 (OnOff=True)，表明自动化逻辑按预期执行了应急措施。",
        "此后日志中未再出现任何异常报警或设备故障代码。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "若为误报，通常不会伴随 Occupancy=1 和灯光自动开启的联动反应（除非是独立配置，但概率较低）。",
        "漏水状态迅速自行恢复，缺乏持续性异常数据支持长期泄漏假设。",
        "全天其他时间段无任何相关异常活动，单一短暂事件更符合正常波动而非系统性故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 卫生间有人使用 → 产生瞬时水流/溅水 → 触发漏水传感器 (Normal)",
    "因果关系 2: 瞬时水流消失 → 传感器检测回正常 → StateValue 变为 False (Normal)",
    "因果关系 3: 检测到漏水状态 → 系统自动开启卫生间灯光 (Normal, 预设安全策略)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然可能性极低，但考虑到传感器可能受灰尘或小动物干扰产生偶发误报，不能完全排除极低置信度的误报可能，但现有证据（人员在场 + 快速自愈）强烈指向真实事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "经分析，卫生间漏水事件极大概率为住户正常用水过程中的瞬时现象，非安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取紧急安全措施。",
      "建议用户在日常检查时确认地面无残留积水即可。"
    ]
  }
}
```

经分析，卫生间漏水事件极大概率为住户正常用水过程中的瞬时现象，非安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在 15:19 正常使用卫生间（如洗澡或冲水），导致短暂积水触发漏水传感器，随后水位下降传感器自动复位。

Explanation: 假设B: [anomaly] 漏水传感器误报或因硬件故障产生虚假信号，实际并无漏水发生；或者存在隐蔽的持续漏水但被短暂修复掩盖。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然可能性极低，但考虑到传感器可能受灰尘或小动物干扰产生偶发误报，不能完全排除极低置信度的误报可能，但现有证据（人员在场 + 快速自愈）强烈指向真实事件。

无需采取紧急安全措施。 建议用户在日常检查时确认地面无残留积水即可。

Hypothesis: A

此后日志中未再出现任何异常报警或设备故障代码。

Hypothesis: B

漏水状态迅速自行恢复，缺乏持续性异常数据支持长期泄漏假设。

全天其他时间段无任何相关异常活动，单一短暂事件更符合正常波动而非系统性故障。


{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-18T18:48:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "2026-06-18T19:28:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，间隔约 40 分钟",
    "2026-06-18T18:55:00 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1, master_bedroom_occupancy = 0, second_bedroom_occupancy = 0, bathroom_occupancy = 0 — 仅玄关和客厅有人，厨房无人",
    "2026-06-18T19:28:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开（False 表示打开）",
    "2026-06-18T18:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2389 (异常高值) — 下午 6 点温度突然飙升，不符合日间曲线",
    "2026-06-18T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2587 — 凌晨时段温度持续异常高位",
    "2026-06-18T18:49:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失",
    "2026-06-18T19:29:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次读数丢失"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚使用灶具做饭，期间离开厨房去其他房间，随后返回关闭灶具。温度波动是由于烹饪产生的热量以及后续自然散热造成的。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在“忘关火”的安全隐患：灶具开启后，住户长时间未回到厨房操作，且厨房窗户处于打开状态，可能导致燃气泄漏或火灾隐患。此外，厨房温度传感器数据出现严重漂移和丢失，可能掩盖了真实的高温情况。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具确实被开启（18:48）并在约 40 分钟后被关闭（19:28）。",
        "其他区域（客厅、玄关）有人员活动记录，符合住户做饭时移动到其他房间的常态。",
        "最终温度回落至正常范围（22xx），表明没有发生灾难性事故。"
    ],
    "opposing": [
        "从开启到关闭的间隔长达 40 分钟（18:48 - 19:28），对于简单的烹饪任务来说偏长，中间有一段明显的无人值守期。",
        "在无人值守期间（19:00-19:28），厨房窗户是打开的，增加了风险。",
        "温度传感器在关键时间段（18:00-19:30）出现了无法解释的剧烈波动（2389->2587->None）和连续丢失，这不符合正常的物理热力学规律，暗示传感器故障或数据造假，使得基于该传感器的判断不可靠。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "灶具开启 + 厨房无人 + 窗户打开 → 潜在火灾/燃气泄漏风险（异常关联）",
    "灶具关闭后温度迅速下降 → 正常因果（热源移除导致降温）",
    "温度传感器读数剧烈波动及丢失 → 传感器故障或漂移（独立异常事件，干扰了对环境温度的准确判断）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "由于缺乏具体的烟雾报警触发记录，且最终温度恢复正常，误报的可能性存在。主要的不确定性来自于传感器数据的可靠性存疑（漂移和丢失），这使得我们很难确定当时是否真的发生了危险情况，或者只是传感器坏了。但基于‘无人看管加热设备’这一行为本身的风险，必须将其视为潜在威胁进行评估。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到灶具开启后长时间无人看管（约 40 分钟），且期间厨房窗户打开，存在忘关火或燃气泄漏的隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房灶具是否完全熄灭，确认无明火残留。",
      "检查厨房是否有燃气异味或烟雾迹象。",
      "建议维修或更换厨房温度传感器，因为其数据显示出严重的漂移和丢失现象，无法提供可靠的环境监测。",
      "提醒用户在使用明火设备时保持人在现场，避免长时间离开。"
    ]
  }
}


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

2026-06-28T19:30:00 second_bedroom_temp_sensor | MeasuredValue = 2200 (22.00°C) — 在连续读数稳定在 22.9x°C 后，突然骤降至 22.00°C，随后又跳变至 22.89°C。

2026-06-28T20:00:00 second_bedroom_temp_sensor | MeasuredValue = 2500 (25.00°C) — 在 20:00 时刻，次卧温度传感器数值从 ~22.6°C 瞬间跳变为 25.0°C，与前后文（如 19:55 的 22.72°C 和 20:05 的 22.71°C）完全不符。

2026-06-28T20:30:00 second_bedroom_temp_sensor | MeasuredValue = 2550 (25.50°C) — 在 20:30 时刻，次卧温度再次出现异常跳变，从 ~22.56°C 突增至 25.50°C，而同一时间其他房间温度正常。

住户进入次卧并开启了空调或暖气设备，导致温度读数变化。

Hypothesis: A

2026-06-28T19:30:00 次卧运动传感器报告 Occupancy=1，表明有人在该房间。

如果开启空调/暖气，温度应呈现逐步上升或下降的趋势（例如几分钟内变化 1-2°C），而不是瞬间从 22.9°C 跳到 22.0°C 再跳回 22.9°C。

20:00 和 20:30 的温度突变（±3°C 以上）不符合任何家用空调/暖气的响应速度。

同一时间段内，客厅、主卧、厨房的温度均保持平稳自然波动，只有次卧出现极端异常。

Hypothesis: B

19:30 时刻：温度从稳定的 22.9x 序列突然变为 22.00，违背物理规律（除非有极冷源瞬间介入，但这需要时间），且下一秒立刻恢复，符合‘Stuck-at'故障后的复位或读取错误特征。

20:00 时刻：温度从 22.63 瞬间跳变为 25.00，中间无过渡过程。

20:30 时刻：温度从 22.56 瞬间跳变为 25.50，同样无过渡。

这种特定的、非线性的、大幅度的瞬间跳变是典型的传感器硬件故障或通信丢包导致的随机噪声。

次卧运动传感器触发 (Occupancy=1) → 住户进入房间（正常因果）

住户行为（开空调等） → 温度应在数分钟内渐变（正常因果）

次卧温度传感器故障 → 产生无物理意义的瞬间数值跳变（异常关联）

传感器故障 → 可能导致智能家居系统基于错误温度做出错误的 HVAC 控制决策（潜在后果）

次卧温度传感器存在严重故障，频繁出现无物理依据的瞬间数值跳变，可能导致自动化控制失效。

通知用户检查次卧温度传感器是否需要重启或更换电池。 建议联系技术支持进行固件更新或硬件维修。 在故障修复前，建议手动监控该房间温度，避免依赖自动温控系统。

Explanation: 假设A: [normal] 住户进入次卧并开启了空调或暖气设备，导致温度读数变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 次卧温度传感器发生故障（Sensor Malfunction），表现为数据跳动、固定值漂移或瞬间跳变，无法反映真实环境温度。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。因为温度跳变的幅度和频率完全不符合人类操作家电的物理规律，且与其他房间的正常数据形成鲜明对比。

住户进入次卧并开启了空调或暖气设备，导致温度读数变化。

Hypothesis: A

同一时间段内，客厅、主卧、厨房的温度均保持平稳自然波动，只有次卧出现极端异常。

Hypothesis: B

20:00 时刻：温度从 22.63 瞬间跳变为 25.00，中间无过渡过程。

20:30 时刻：温度从 22.56 瞬间跳变为 25.50，同样无过渡。

次卧运动传感器触发 (Occupancy=1) → 住户进入房间（正常因果）

住户行为（开空调等） → 温度应在数分钟内渐变（正常因果）

次卧温度传感器故障 → 产生无物理意义的瞬间数值跳变（异常关联）


{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-15T06:39:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器立即失效",
    "2026-06-15T06:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后传感器仍无读数",
    "2026-06-15T18:32:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次烹饪时传感器失效",
    "2026-06-15T19:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后持续无读数",
    "2026-06-15T07:41:20 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) → 07:41:25 LockState = 1 (锁上) — 正常进出序列"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因硬件故障或供电问题暂时失灵，需更换设备。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在烟雾或一氧化碳泄漏风险，但传感器未能检测并上报数据（安全设备故障）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "多次出现 None 值表明是持续性硬件/通信问题而非偶发干扰。",
        "其他房间温度传感器工作正常，排除全屋网络中断。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在灶具运行时和停止后均无读数，可能导致无法检测到火灾前兆。",
        "若真实发生泄漏，系统将失去监控能力。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中未记录任何烟雾报警触发事件（smoke_co_alarm 无 Event 上报）。",
        "住户有正常活动轨迹，未发现异常行为迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "传感器故障 → 无法监测厨房温度变化（异常关联）",
    "灶具开启 → 理论上应产生热量使温度上升，但因传感器失效无法确认（因果链断裂）",
    "正常烹饪流程（开灯→开火→关火→关灯）执行成功，无操作失败事件（正常因果）"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。证据明确显示传感器输出为 None，符合 sensor_malfunction 特征；无其他入侵或危险信号支持 B 假设。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器多次报告 None 值，导致在烹饪期间及之后无法监测环境温度，存在安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器。",
      "在维修前，烹饪时保持窗户开启并人工留意烟雾报警器状态。",
      "考虑临时启用备用便携式温度计进行交叉验证。"
    ]
  }
}


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T09:08:00 | bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 卫生间漏水传感器在无人状态下（前一刻 occupancy=0）触发报警。",
    "2026-06-23T18:53:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启期间报告数据丢失（None）。",
    "2026-06-23T19:36:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在关闭窗户后再次报告数据丢失，且随后读数持续为 None 直到日志结束附近才恢复。",
    "2026-06-23T18:18:00 - 18:20:00 | kitchen_temp_sensor | 温度从 ~245°C 飙升至 270.1°C (2701) — 在住户刚进门并打开客厅空调时，厨房温度出现异常剧烈波动，远超正常烹饪范围。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户日常活动导致：早晨有人进入卫生间洗漱导致漏水传感器短暂误触或真实小量泄漏；傍晚做饭导致厨房温度升高；传感器临时通信故障导致读数丢失。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全风险：1. 卫生间发生真实漏水事故；2. 厨房温度传感器严重漂移或损坏，导致无法监测火灾风险，且读数异常（曾达到 270°C）表明可能检测到外部热源或传感器彻底失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "06:42 到 07:14 期间有明确的 Occupancy=1 记录，随后漏水传感器在 09:08 触发，可能是用户离开后残留水渍或管道压力变化导致的短暂误报。",
        "18:18 进门后开启了客厅空调和灯光，这是典型的回家行为序列。",
        "18:52 开启了灶具，随后温度上升符合烹饪逻辑。"
      ],
      "opposing": [
        "漏水传感器在 09:08 触发时，玄关运动传感器显示 Occupancy=1，但卫生间内部无运动记录，且状态仅维持约 1 分钟即消失（09:11 变 False），若为持续漏水通常会有更长的警报或后续处理动作。",
        "厨房温度在 18:15 达到 270.1°C 完全不符合物理常识（除非是火焰直接照射传感器），这是否定正常烹饪假设的强证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "09:08 卫生间漏水报警是一个明确的安全事件（Water Leak）。",
        "18:15 厨房温度达到 270.1°C 是极度异常的数值，强烈暗示传感器故障（Stuck-at 或 Drift）或检测到了非预期的极端热源。",
        "18:53 和 19:36 厨房温度传感器连续两次返回 None，表明设备处于故障或离线状态，导致火灾监控缺失。",
        "18:00 时刻厨房温度突然跳变至 2393 (23.93°C)，而周围房间仅为 23-24°C，这种突兀的变化在没有明显热源操作（灶具此时未开）的情况下值得怀疑。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Cause: 卫生间水管破裂或接口松动 -> Effect: 漏水传感器触发 (Normal/Critical Event)",
    "Cause: 厨房温度传感器硬件故障/校准错误 -> Effect: 读数漂移至 270°C 及返回 None (Sensor Malfunction)",
    "Cause: 灶具开启 -> Effect: 厨房温度逐步上升 (Normal)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "虽然漏水可能只是短暂误报，但厨房温度传感器的异常读数（270°C）和持续的数据丢失（None）是明确的硬件故障信号，而非误报。忽略此风险将导致无法探测真实的厨房火灾隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，曾报告不合理的 270°C 高温，并在关键时段（烹饪后及夜间）持续返回 None 数据，导致火灾监测系统失效。同时伴随一次卫生间漏水报警。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系物业或维修人员检查并更换厨房温度传感器。",
      "检查卫生间是否存在实际漏水点，清理地面积水以防滑倒或电路短路。",
      "在传感器修复前，人工定期检查厨房是否有烟雾或异常气味，因为自动监测已不可靠。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户日常活动导致：早晨有人进入卫生间洗漱导致漏水传感器短暂误触或真实小量泄漏；傍晚做饭导致厨房温度升高；传感器临时通信故障导致读数丢失。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在安全风险：1. 卫生间发生真实漏水事故；2. 厨房温度传感器严重漂移或损坏，导致无法监测火灾风险，且读数异常（曾达到 270°C）表明可能检测到外部热源或传感器彻底失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然漏水可能只是短暂误报，但厨房温度传感器的异常读数（270°C）和持续的数据丢失（None）是明确的硬件故障信号，而非误报。忽略此风险将导致无法探测真实的厨房火灾隐患。

立即联系物业或维修人员检查并更换厨房温度传感器。 检查卫生间是否存在实际漏水点，清理地面积水以防滑倒或电路短路。 在传感器修复前，人工定期检查厨房是否有烟雾或异常气味，因为自动监测已不可靠。

Hypothesis: A

18:18 进门后开启了客厅空调和灯光，这是典型的回家行为序列。

18:52 开启了灶具，随后温度上升符合烹饪逻辑。

Hypothesis: B

09:08 卫生间漏水报警是一个明确的安全事件（Water Leak）。


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

2026-06-15T18:00:00 - kitchen_temp_sensor 温度突然从约 23°C 跳变至 2394 (23.94°C)，且后续持续异常高位（最高达 27.19°C），而客厅、卧室温度在正常范围（~23-24°C）。

2026-06-15T18:50:30 - kitchen_cook_surface 开启，但此时厨房温度读数仍为异常高位（2624/26.24°C），且随后出现多次 None 值。

2026-06-15T19:42:00 - kitchen_cook_surface 关闭，但厨房温度并未回落至室温，反而在 20:08 再次出现极低值 2200 (22.00°C)，显示传感器状态混乱。

Hypothesis: A

日志显示 18:50:30 灶具确实开启 (OnOff.OnOff = True)。

即使灶具开启，厨房温度也不应达到 27°C (2719) 并维持数小时，而其他房间仅为 23-24°C。

灶具在 19:42:00 已关闭，但温度读数并未随之下降，反而继续出现异常波动。

温度读数中包含大量 'None' 值和无法解释的剧烈跳变（如从 23°C 瞬间跳到 25°C+ 又回落到 22°C），这不符合热力学规律。

Hypothesis: B

厨房温度读数与周围房间温差过大且无合理物理原因（如门窗全开也需时间传导，不会瞬间跳变）。

传感器频繁报告 'None' 值，表明通信错误或内部故障。

温度曲线呈现典型的“粘滞”或“随机游走”特征，而非平滑变化。

在灶具关闭后，温度读数没有表现出预期的快速衰减，而是持续混乱。

因果 1：灶具开启 → 厨房温度升高（正常，但幅度被夸大）。

因果 2：灶具关闭 → 厨房温度应迅速回落（未发生，因为传感器故障）。

因果 3：传感器故障/漂移 → 产生虚假的高温读数及 None 值（异常关联，解释了所有观测到的现象）。

厨房温度传感器严重故障，导致读数漂移、跳变及丢失，无法反映真实环境温度，可能掩盖真实的火灾风险或造成用户误判。

立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电情况。 联系智能家居技术支持或更换该温度传感器。 在修复前，建议人工定期进入厨房测量实际温度，以防高温隐患未被发现。

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行了长时间的高强度烹饪活动，导致厨房温度暂时升高，随后因通风或设备关闭而恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或硬件故障（Sensor Drift / Malfunction），导致读数完全不可信；或者存在外部热源（如邻居火灾）影响，但考虑到读数的非物理性跳变和 None 值，更倾向于传感器故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果忽略其他房间的对比数据，可能会误判为烹饪导致的升温；但基于多房间对比和 None 值的存在，误报风险低。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

传感器频繁报告 'None' 值，表明通信错误或内部故障。

温度曲线呈现典型的“粘滞”或“随机游走”特征，而非平滑变化。

在灶具关闭后，温度读数没有表现出预期的快速衰减，而是持续混乱。

因果 1：灶具开启 → 厨房温度升高（正常，但幅度被夸大）。

因果 2：灶具关闭 → 厨房温度应迅速回落（未发生，因为传感器故障）。


Hypothesis: A

日志显示住户有规律的出门/回家行为（前门锁操作、玄关运动传感器触发）。

厨房窗户在 07:06 和 19:12 被打开，这两次时间点分别对应住户离开家和刚准备做饭/洗碗的时间段，符合日常通风习惯。

没有发现非居住区域的异常运动传感器持续触发记录。

07:06 开窗时，厨房温度传感器随后出现短暂的数据缺失 (07:07:00)，但这可能是设备重启或通信干扰，不一定是入侵迹象。

Hypothesis: B

厨房窗户在非夜间时段（早晨）和烹饪时段被打开，理论上增加了安全风险，但在家庭环境中通常是可接受的。

07:07:00 和 19:13:00 厨房温度传感器返回 None，如果这是持续性的且伴随其他异常，可能暗示设备被破坏，但单次缺失更倾向于临时故障。

所有运动传感器在无人时（如凌晨）均报告 Occupancy=0，无异常活动迹象。

门锁操作记录正常，均为 Manual 或 Auto 模式下的合法进出。

烟雾报警器和漏水传感器未触发任何警报事件。

窗户打开后，未见其他房间（如客厅、卧室）的运动传感器异常激活，排除了大规模闯入的可能。

因果关系 1：住户出门 → 厨房窗户打开（正常，为了通风或检查外部环境）

因果关系 2：住户准备做饭/使用洗碗机 → 厨房窗户关闭或保持开启（取决于用户习惯，此处为正常行为序列）

因果关系 3：环境干扰或设备重启 → 温度传感器读数暂时缺失（正常，非安全威胁）

未发现明显的安全威胁，观察到的窗户开启和设备读数缺失属于正常的家庭生活行为或偶发性设备故障。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天外出期间正常操作了厨房窗户（可能是为了通风或清洁），并在晚上回家后正常使用厨房电器和窗户。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者通过打开的厨房窗户进入室内，或者存在设备故障导致温度传感器数据丢失。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于缺乏直接的运动传感器入侵证据和警报触发，误报风险极低。窗户打开是常见的家庭行为，不应被视为威胁除非有明确的闯入迹象。

Hypothesis: A

日志显示住户有规律的出门/回家行为（前门锁操作、玄关运动传感器触发）。

没有发现非居住区域的异常运动传感器持续触发记录。

Hypothesis: B

门锁操作记录正常，均为 Manual 或 Auto 模式下的合法进出。

烟雾报警器和漏水传感器未触发任何警报事件。

因果关系 1：住户出门 → 厨房窗户打开（正常，为了通风或检查外部环境）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

2026-06-23T13:25:00 bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警

2026-06-23T07:06:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动时段被打开

2026-06-23T06:56:37 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，随后无人操作记录直至关闭

2026-06-23T18:53:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间烹饪期间厨房窗户再次被打开

2026-06-23T07:07:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器短暂数据丢失

2026-06-23T18:54:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次数据丢失

Hypothesis: A

漏水事件发生在 13:25，紧接着 13:27 状态即恢复为 False，且同一时间 Bathroom_occupancy 变为 1，表明有人在场处理，符合住户行为模式。

厨房窗户打开（07:06, 18:53）均伴随或紧随灶具开启/使用（06:56 开启，18:50 开启），逻辑上是为了排烟或降温，属于正常烹饪辅助行为。

整个日志中门锁操作均为 Manual 或 Auto 自动反锁，未发现暴力破解迹象；人员进出轨迹连贯。

Hypothesis: B

漏水是家庭安全中的高风险信号，可能被用于掩盖入侵痕迹。
厨房窗户在非绝对必要时刻（如 18:53 烹饪中）被打开，存在一定风险窗口。

漏水事件持续时间极短（仅 2 分钟），且与 Occupancy=1 强相关，若是入侵者通常不会主动快速修复漏水以免暴露。

窗户打开与灶具使用的时间重合度极高，缺乏其他区域（如客厅、卧室）的非关联运动传感器触发证据来支持“秘密潜入”假设。

无任何门铃异常、门锁多次失败或其他安防设备报警。

因果关系 1: 住户进入浴室 (Occupancy=1) + 水管压力波动/误触 -> 漏水传感器短暂触发 (True) -> 住户检查后状态复位 (False)。判定：正常因果。

因果关系 2: 灶具开启 (Cook_Surface=True) -> 需要通风/散热 -> 厨房窗户打开 (Window=False)。判定：正常因果。

因果关系 3: 用户离开房屋 -> 门锁自动锁定 (LockOperationType=0, Source=Auto)。判定：正常因果。

系统记录了正常的日常生活事件，包括短暂的厨房窗户开启（用于通风）和快速的卫生间漏水警报（已自行解决）。

无需紧急干预。 建议定期检查卫生间水管连接处，以防微小渗漏扩大。 确保烹饪时保持窗户适度开启以保障安全，但注意不要完全敞开以防财物丢失。

Explanation: 假设A: [normal] 住户日常家务活动中发生的意外事件：做饭时因通风或调节室温打开了窗户；洗澡或清洁时不慎导致水管微小渗漏（或误触），随后自行修复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 入侵者进入室内：利用住户做饭或开窗通风的时机潜入，或在住户不在家时通过未锁好的门窗进入，并制造了漏水假象以掩盖行踪。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然漏水是真实报警，但结合极短的持续时间和现场有人确认（Occupancy=1），误报可能性较低，更可能是真实的轻微渗漏或误触，而非恶意破坏。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

无任何门铃异常、门锁多次失败或其他安防设备报警。


WD-02-FP: 洗碗机正常排水溅到传感器

漏水传感器在1分钟内恢复为false，且洗碗机正常完成运行周期，说明只是排水溅水

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T07:08:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，而此时住户已在主卧（Occupancy=1），且灶具刚关闭不久。",
    "[2026-06-04T19:26:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间再次出现厨房窗户打开事件，此时家中仍有人员活动。",
    "[2026-06-04T07:07:03] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 07:07 关闭，但随后 07:08 窗户被打开，存在潜在通风需求或异常行为关联。",
    "[2026-06-04T19:26:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚间 19:26 灶具关闭，紧接着 19:26:30 窗户打开，序列紧密相连。",
    "[2026-06-04T07:43:22] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (07:43:22) → True (07:43:29) — 门锁操作后，门开状态仅持续约 7 秒即关闭，符合正常进出模式。",
    "[2026-06-04T16:02:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (16:02:02) → True (16:02:03) — 同样短暂的开门时间，无异常停留。",
    "[2026-06-04T18:11:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (18:11:02) → True (18:11:03) — 短暂开门，随后客厅灯和空调开启，属正常回家流程。",
    "[2026-06-04T22:26:18] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 前半夜最后一条门前传感器记录为关闭（True），表明夜间有人离开家并锁门。",
    "[2026-06-04T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器在读数后变为 None，可能表示故障或断开连接。",
    "[2026-06-04T18:28:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪期间温度读数丢失，随后恢复。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户因室内闷热主动打开厨房窗户进行通风；温度传感器因设备重启、供电波动或通信干扰暂时失去连接（None），属偶发性硬件问题。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户在非烹饪时段或非高温时段无故打开，结合温度传感器频繁失效，可能存在安防盲区或被恶意利用作为入侵通道/散热口；或者传感器本身存在故障导致数据不可靠。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示两次开窗均发生在白天或傍晚（07:08, 19:26），此时外界气温较高（根据前后温度推断夏季），开窗通风符合常理。",
        "开门事件持续时间极短（<10 秒），无尾随迹象。",
        "灶具操作与开窗有时间间隔，非典型的“做饭时开窗”（通常做饭时关窗聚热），但也可能是饭后通风。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器多次返回 None，若传感器故障，可能导致温控系统误判而自动开窗（若有联动逻辑）。",
        "07:08 开窗距离关火仅 1 分钟，略显急促，可能非单纯舒适型通风。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器在关键时间点（烹饪中、日常监测中）多次返回 None，属于 sensor_malfunction 信号，降低了环境感知的可靠性。",
        "虽然开窗时间短，但连续两次在相近时间段（早晨和晚上）发生，且均伴随传感器异常，存在系统性风险。",
        "若传感器故障导致无法检测内部温度，配合开窗可能加剧室内空气质量失控或能源浪费。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现门锁被强制操作、长时间未关门的证据。",
        "所有运动传感器读数正常，无外部闯入迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 用户手动打开窗户 (kitchen_window_contact=False) → 室内通风增加（正常因果，但在传感器故障背景下需谨慎评估）。",
    "因果关系 2: 温度传感器故障 (MeasuredValue=None) → 智能家居系统无法准确感知室温 → 可能导致自动化控制失效（异常关联，由设备故障引起）。",
    "因果关系 3: 用户正常出入家门 (LockOperation + Contact=True/False 快速切换) → 无安全威胁（正常因果）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等风险误报：主要源于对传感器故障（None 值）的过度解读。如果仅仅是传感器间歇性失灵，而用户确实因为热才开窗，则判定为异常会导致不必要的警报。然而，考虑到传感器在烹饪关键期也失效，不能排除安全隐患未被正确监测的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "检测到厨房温度传感器频繁返回 None 值，表明设备存在故障或连接不稳定，但这并未直接转化为即时的人身安全威胁（如入侵、火灾等）。窗户打开行为在当前上下文中更倾向于人为通风而非入侵。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的物理连接及电池状态。",
      "校准或替换故障的温度传感器以确保环境监控准确性。",
      "无需立即采取紧急安全措施，建议下次住户回家时确认窗户是否按计划关闭。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户因室内闷热主动打开厨房窗户进行通风；温度传感器因设备重启、供电波动或通信干扰暂时失去连接（None），属偶发性硬件问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户在非烹饪时段或非高温时段无故打开，结合温度传感器频繁失效，可能存在安防盲区或被恶意利用作为入侵通道/散热口；或者传感器本身存在故障导致数据不可靠。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等风险误报：主要源于对传感器故障（None 值）的过度解读。如果仅仅是传感器间歇性失灵，而用户确实因为热才开窗，则判定为异常会导致不必要的警报。然而，考虑到传感器在烹饪关键期也失效，不能排除安全隐患未被正确监测的可能性。

检查厨房温度传感器的物理连接及电池状态。 校准或替换故障的温度传感器以确保环境监控准确性。 无需立即采取紧急安全措施，建议下次住户回家时确认窗户是否按计划关闭。

Hypothesis: A

开门事件持续时间极短（<10 秒），无尾随迹象。

07:08 开窗距离关火仅 1 分钟，略显急促，可能非单纯舒适型通风。

Hypothesis: B

若传感器故障导致无法检测内部温度，配合开窗可能加剧室内空气质量失控或能源浪费。

没有发现门锁被强制操作、长时间未关门的证据。 所有运动传感器读数正常，无外部闯入迹象。


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

[2026-06-24T07:07:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后（07:06:37）传感器报告空值，随后多次报告空值

[2026-06-24T07:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值

[2026-06-24T18:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时（18:16:30），传感器立即报告空值

[2026-06-24T19:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后（19:06:30），传感器报告空值

[2026-06-24T20:40:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2250 → 2244 (rapid drop) — 客厅温度在短时间内出现异常快速下降，不符合物理规律

[2026-06-24T08:30:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2200 — 凌晨时段温度骤降至 22.0°C，远低于其他房间和之前的趋势，且无制冷设备开启记录

Hypothesis: A

从 07:07:07 开始直到日志结束，kitchen_temp_sensor 多次报告 MeasuredValue = None。

在 07:06:37 灶具开启后，传感器本应报告温度上升，却立即变为 None。

在 18:16:30 灶具再次开启时，传感器同样立即变为 None。

这种持续性且与操作强相关的空白读数强烈暗示硬件故障而非临时干扰。

Hypothesis: B

传感器在关键时间点（烹饪时、开窗时）恰好失效，可能有人为意图。

没有发现其他设备（如门锁、运动传感器）有异常的同步行为或被篡改迹象。

家庭中只有这一个传感器长期失效，如果是针对特定区域的入侵企图，通常会伴随门窗传感器状态异常，但此处门窗状态正常。

灶具开启 (CookSurface On) → 厨房温度传感器返回 None：异常关联，正常因果应是温度上升。由于传感器已确认故障，此关联不代表真实物理世界异常。

时间推移 → 其他房间温度自然波动：正常因果，符合日间/夜间温度变化规律。

用户起床/活动 → 运动传感器触发：正常因果，符合日常生活模式。

厨房温度传感器发生故障，持续无法上报数据，导致无法监控厨房温度变化及潜在的火灾隐患。

立即检查厨房温度传感器的电池电量或更换电池。 检查传感器与网关之间的连接状态（无线信号强度、配网状态）。 在维修或更换传感器前，建议人工定期监测厨房温度，或使用备用温度计。 暂时避免在无监控的情况下长时间使用厨房灶具。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器发生永久性故障或电池耗尽，导致持续无法读取数据（None）。这是智能家居中常见的传感器硬件失效情况。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在人为干扰或网络攻击，导致温度传感器被恶意重置、供电切断或通信中断，从而掩盖了真实的室内环境变化或火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器连续多日（日志跨度大）在同一条件下（无论是否用灶具）均报告 None，极大概率是硬件损坏或连接问题，而非巧合的误报或攻击。

Hypothesis: A

在 18:16:30 灶具再次开启时，传感器同样立即变为 None。

这种持续性且与操作强相关的空白读数强烈暗示硬件故障而非临时干扰。

Hypothesis: B

传感器在关键时间点（烹饪时、开窗时）恰好失效，可能有人为意图。

没有发现其他设备（如门锁、运动传感器）有异常的同步行为或被篡改迹象。

时间推移 → 其他房间温度自然波动：正常因果，符合日间/夜间温度变化规律。

用户起床/活动 → 运动传感器触发：正常因果，符合日常生活模式。


2026-06-06T09:53:30 - kitchen_window_contact (False): 厨房窗户被打开。

2026-06-06T11:00:00 - kitchen_temp_sensor (26.18°C) & subsequent spikes: 厨房温度在灶具开启后持续异常飙升，短时间内从 25.5°C 升至 29.47°C，远超正常烹饪升温范围。

2026-06-06T11:55:30 - kitchen_cook_surface (OnOff=True): 灶具在下午再次开启。

2026-06-06T18:31:30 - kitchen_window_contact (False): 厨房窗户在晚间再次被打开。

2026-06-06T18:31:30 - kitchen_dishwasher (OnOff=True): 洗碗机启动，此时窗户开着且室内无人（Occupancy=0）。

Hypothesis: A

日志显示有明显的 OnOff.OnOff = True/False 事件对应灶具操作（如 09:19:37, 11:55:30, 18:06:30）。

温度变化趋势大致符合“开启上升、关闭下降”的模式（例如 09:53 开启后升温，12:41 关闭后降温）。

窗户打开的时间点（09:53, 18:31）与灶具开启或烹饪相关活动有时间上的重叠，可能是为了排烟。

厨房温度升高幅度过大：仅几十分钟内温度上升了超过 4°C（如 11:00 到 11:30），这超出了正常烹饪（通常<2°C）和环境传热（通常<1°C）的合理范围。

传感器频繁断连：温度传感器在多个时间点返回 None，说明设备可能不稳定。

逻辑矛盾：如果窗户是为了排烟而打开，为什么在 11:00 分高温下没有看到相应的降温迹象，反而继续飙升？

Hypothesis: B

温度读数极端异常：从 25.5°C 快速升至 29.5°C 以上，这种速率和幅度不符合物理常识（除非环境温度极高且密闭，但窗户是开的）。

传感器故障证据：TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None 多次出现，暗示传感器可能损坏或校准失效（Sensor Malfunction/Drift）。

安全隐患组合：窗户打开 + 高温读数 + 无人值守（部分时间段 Occupancy=0 但灶具开启风险增加）。

没有明确的入侵证据（如门锁状态异常、其他房间运动传感器触发）。

用户有主动操作灶具的记录，不能完全排除是某种异常的烹饪方式（如长时间大火），但这不能解释为何传感器会频繁掉线。

因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但幅度异常）。

因果关系 2: 厨房窗户打开 → 理论上应促进散热（正常物理规律），但实际温度未降反升，推断为传感器读数错误而非真实环境温度过高。

因果关系 3: 传感器故障/漂移 → 温度读数失真且频繁断连（异常关联，解释了所有异常现象）。

厨房温度传感器疑似发生故障或严重漂移，导致读数极度不准确，无法反映真实环境温度，且伴随频繁的数据丢失。

立即检查厨房温度传感器硬件是否松动、电池是否耗尽或线路是否断裂。 暂时忽略该传感器的温度报警，依靠客厅或其他区域的温度作为参考。 如果条件允许，使用手持温度计测量厨房实际温度以确认读数偏差。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天和傍晚进行正常的烹饪活动，期间因通风需要短暂打开了厨房窗户。温度传感器的读数波动是由于环境热交换和测量误差导致的。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在严重的传感器漂移或硬件故障（Drift/Malfunction），导致温度读数失真；同时，窗户在非安全时段（如有人时）被打开，增加了外部入侵风险或火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然温度读数看起来像火灾前兆，但结合频繁的 None 值和极快的升温速度，更倾向于传感器故障。误报的可能性较低，因为数据特征（断连 + 超常数值）非常典型。

Hypothesis: A

传感器频繁断连：温度传感器在多个时间点返回 None，说明设备可能不稳定。

Hypothesis: B

没有明确的入侵证据（如门锁状态异常、其他房间运动传感器触发）。

因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但幅度异常）。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均在合理波动范围内，符合日间自然升温规律；运动传感器仅在住户回家时触发，无异常周期性或夜间活动；门锁操作正常，无任何报警或失败记录。",
    "未发现可疑事件：厨房温度随时间变化呈现正弦曲线特征（凌晨低、午后高），且未检测到灶具开启与无人占用的矛盾情况。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是正常的家庭环境数据，反映了夏季白天室内气温随日照和室外温度升高的自然物理过程，以及住户晚间回家的正常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器系统存在故障或校准错误，导致温度读数异常漂移或固定，无法反映真实环境温度。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有房间的温度从凌晨的 ~22.7°C (2270) 稳步上升至下午的 ~25.5°C (2550)，随后在傍晚回落至 ~23.0°C (2300)，完全符合热力学昼夜循环规律。",
        "间接证据：不同房间（客厅、主卧、厨房）的温度变化趋势一致，虽然数值有微小差异（受朝向、通风影响），但整体同步性表明是环境因素而非单个设备故障。",
        "直接证据：2026-06-13T18:59:00 到 T18:59:30 期间，门锁成功解锁并有人进入，玄关及客厅运动传感器随即报告 Occupancy=1，随后迅速恢复为 0，逻辑链条完整且正常。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "否定证据：温度读数并非单向漂移（持续升高或降低），而是有明显的峰值和回落，排除了单向漂移故障。",
        "否定证据：没有任何传感器的读数在超过 2 小时的时间内保持完全固定（波动为 0），排除了 stuck-at 故障。",
        "否定证据：没有发现极其规律的周期性运动触发（如每 30 秒一次），运动传感器仅在特定时间点（回家时）响应，符合人类活动模式。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1：夏季午后日照增强 + 室外高温 → 室内各房间温度逐步上升（正常因果）",
    "因果关系 2：住户回家开门 → 门锁状态变更 + 玄关/客厅运动传感器触发（正常因果）",
    "因果关系 3：夜幕降临/空调运行（推测）→ 室内温度从峰值逐步回落（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。数据模式高度一致且符合物理常识，不存在任何可解释为异常的信号。将正常的高温天气误判为入侵或火灾风险的可能性几乎为零。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示家庭处于正常运行状态，无安全威胁。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```


2026-06-10T06:31:10 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间突然停止上报数据

2026-06-10T06:54:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次停止上报，且发生在窗户被打开之后

2026-06-10T19:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器第三次停止上报，发生在灶具关闭和窗户打开之后

2026-06-10T18:37:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪过程中短暂丢失读数

2026-06-10T06:53:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动时被打开，增加了外部进入或热量散失的风险

2026-06-10T19:29:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具被关闭，但随后温度传感器立即失效

2026-06-10T06:50:13 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 儿童房窗帘完全拉下（关闭）

2026-06-10T21:00:03 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房窗帘完全拉开

2026-06-10T22:13:22 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全拉开

2026-06-10T06:28:00 master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户起床后的一系列正常活动序列

Hypothesis: A

传感器失效时间点不规则：分别在 06:31, 06:54, 18:37, 19:30 发生，缺乏一致的外部触发特征。

日志中未见其他安防报警（如 DoorLockAlarm 或 SmokeAlarm）同时触发，若为入侵通常伴随门锁异常或烟雾报警。

用户行为模式正常：所有门窗操作均有明确的居住者活动背景（起床、做饭、睡前准备）。

传感器连续三次长时间返回 None，可能不仅仅是临时故障，而是系统性问题。

Hypothesis: B

位置敏感：两次失效均发生在厨房区域，该区域也是入侵的高风险点。

第一次失效发生在 06:31，此时窗户尚未被打开（窗户在 06:53 才被打开），因此不能解释最初的失效。

没有检测到门锁被非法解锁的记录（front_door_lock 的操作均为 Manual 或 Auto，状态转换正常）。

住户在后续时间（如 07:00 后）继续正常使用厨房并烹饪，未表现出恐慌或逃离迹象。

因果关系 1: 厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常热力学现象）。

因果关系 2: 窗户打开 → 室内温度变化（正常环境传热）。

因果关系 3: 传感器通信中断/硬件故障 → TemperatureMeasuredValue = None（设备自身故障，非外部入侵直接证据）。

因果关系 4: 窗户打开后紧接着传感器失效 → 可能是入侵尝试的迹象（异常关联），但因首次失效发生在开窗之前，此关联不成立。

虽然厨房温度传感器出现间歇性数据丢失，但结合正常的用户行为模式和缺乏其他安防警报，判定为设备故障而非安全威胁。

检查厨房温度传感器的电池和连接状态。
验证 Matter 网络网关与厨房传感器之间的通信链路稳定性。
建议更换该温度传感器以确保监测连续性。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因设备故障、电池耗尽或通信干扰导致间歇性无法上报数据（Sensor Malfunction），与窗户开启无直接因果联系。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵风险：入侵者在清晨（06:30-07:00）和傍晚（19:30）利用厨房窗户开门进入，并故意破坏或绕过烟雾报警器/温度传感器以掩盖行踪。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低风险。虽然时间上的巧合令人疑惑，但缺乏门锁异常、烟雾报警或其他物理破坏的证据来支持入侵假设。传感器多次失效更指向硬件或网络层面的故障。

Hypothesis: A

传感器连续三次长时间返回 None，可能不仅仅是临时故障，而是系统性问题。

Hypothesis: B

位置敏感：两次失效均发生在厨房区域，该区域也是入侵的高风险点。

因果关系 1: 厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常热力学现象）。

因果关系 2: 窗户打开 → 室内温度变化（正常环境传热）。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T16:02:00 kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器在有人活动时（occupancy=1）触发报警。",
    "2026-06-24T16:02:00 living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 报警发生时客厅有人，可能是住户听到警报或系统联动。",
    "2026-06-24T16:04:00 kitchen_water_leak | StateValue = False — 漏水状态在约 2 分钟后自动复位为正常。",
    "2026-06-24T07:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后不久温度传感器读数丢失，随后恢复正常。",
    "2026-06-24T18:36:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现温度传感器数据缺失，发生在烹饪期间。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房发生短暂、轻微的意外溅水（如打翻水杯或清洗时溢出），导致瞬时漏水报警，随后被擦干或自行停止，属于偶发家庭事件。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在持续的水管破裂或严重泄漏隐患，虽然传感器在 2 分钟内复位（可能因水位下降或传感器误报），但需要人工确认现场情况以排除火灾风险或财产损失。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "漏水事件持续时间极短（仅 2 分钟），且发生在住户在场的时段（16:02 左右）。",
        "后续日志未再显示任何与水相关的异常（如烟雾报警、高温异常等）。",
        "温度传感器虽有短暂掉线，但很快恢复，符合临时通信故障特征而非硬件永久损坏。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "漏水传感器是独立的安全设备，不应轻易误报，其触发值得警惕。",
        "温度传感器两次无故归零（None）可能与漏水导致的电路受潮或环境干扰有关。"
      ],
      "opposing": [
        "如果存在严重泄漏，通常不会在 2 分钟内完全消失，除非水量极少或传感器位置不当。",
        "无伴随的烟雾报警或持续的温湿度剧烈波动。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房漏水传感器触发 → 住户注意/系统记录（正常因果：安全设备响应真实威胁）",
    "漏水状态快速复位 → 水源已切断或干燥（正常因果：事态得到控制）",
    "温度传感器归零 → 可能是信号中断或设备重启（异常关联：非典型行为，需排查）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。漏水传感器对少量积水敏感，可能在清洁或宠物活动后误报；温度传感器归零也可能是网络波动导致，不一定代表物理故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "厨房检测到短暂漏水事件，虽已自动恢复，但建议用户现场确认以防潜在隐患。",
    "recommended_actions": [
      "请住户立即前往厨房检查是否有水渍、潮湿痕迹或水管松动。",
      "若发现明显漏水源，应关闭厨房进水阀并联系维修人员。",
      "观察未来几小时温度传感器是否再次出现数据缺失，如有则需重新校准或更换传感器。"
    ]
  }
}
```

厨房检测到短暂漏水事件，虽已自动恢复，但建议用户现场确认以防潜在隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房发生短暂、轻微的意外溅水（如打翻水杯或清洗时溢出），导致瞬时漏水报警，随后被擦干或自行停止，属于偶发家庭事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在持续的水管破裂或严重泄漏隐患，虽然传感器在 2 分钟内复位（可能因水位下降或传感器误报），但需要人工确认现场情况以排除火灾风险或财产损失。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等。漏水传感器对少量积水敏感，可能在清洁或宠物活动后误报；温度传感器归零也可能是网络波动导致，不一定代表物理故障。

请住户立即前往厨房检查是否有水渍、潮湿痕迹或水管松动。 若发现明显漏水源，应关闭厨房进水阀并联系维修人员。 观察未来几小时温度传感器是否再次出现数据缺失，如有则需重新校准或更换传感器。

Hypothesis: A

后续日志未再显示任何与水相关的异常（如烟雾报警、高温异常等）。

温度传感器虽有短暂掉线，但很快恢复，符合临时通信故障特征而非硬件永久损坏。

Hypothesis: B

漏水传感器是独立的安全设备，不应轻易误报，其触发值得警惕。 温度传感器两次无故归零（None）可能与漏水导致的电路受潮或环境干扰有关。

无伴随的烟雾报警或持续的温湿度剧烈波动。

厨房漏水传感器触发 → 住户注意/系统记录（正常因果：安全设备响应真实威胁）
漏水状态快速复位 → 水源已切断或干燥（正常因果：事态得到控制）
温度传感器归零 → 可能是信号中断或设备重启（异常关联：非典型行为，需排查）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T07:07:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启期间突然停止报告数据（None），持续约 3 分钟，直到 07:08:48 才恢复。",
    "[2026-06-15T18:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现厨房温度传感器数据丢失，发生在用户打开窗户并可能进行烹饪操作后不久。",
    "[2026-06-15T19:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现数据丢失，紧随用户打开厨房窗户之后。",
    "[2026-06-15T07:06:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False 随后 [07:07:36] ... OnOff.OnOff = True — 用户在极短时间内关闭灶具又重新开启，且伴随传感器数据异常。",
    "[2026-06-15T07:06:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，通常意味着通风或散热需求，但在高温时段（下午 7 点）结合传感器故障需警惕。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因环境干扰、供电波动或暂时性通信错误导致短暂的数据包丢失（None），随后自动恢复，属于偶发的传感器抖动现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（Sensor Malfunction），表现为间歇性的完全静默（返回 None），特别是在涉及窗户操作和灶具使用时，可能导致无法检测过热或火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "传感器在多次中断后均能自行恢复报告正常数值（例如 07:08:48 恢复为 2509）。",
        "其他所有房间的温度传感器在整个时间段内工作正常，无类似故障。",
        "日志中没有出现烟雾报警器（SmokeAlarm）触发或硬件故障报警（HardwareFaultAlert）事件。"
      ],
      "opposing": [
        "同一传感器在短时间内出现了三次完全相同的行为模式（返回 None），频率较高，超出普通抖动的概率。",
        "每次数据丢失都似乎与用户的特定操作（开窗、重开灶具）时间上紧密相关，暗示可能存在外部诱因。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器反复返回 'None' 是典型的设备失效或连接断开标志。",
        "如果传感器损坏，它将无法在无人看管的情况下监测厨房的高温状况。",
        "数据丢失时间点与窗户开启重合，可能是气流导致传感器探头暴露于极端环境而损坏，或者是物理接触问题。"
      ],
      "opposing": [
        "没有伴随任何明确的 Error Event 或 Alarm Event 直接指向该传感器硬件损坏。",
        "系统并未因此进入安全锁定状态或其他防御机制。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房窗户打开 (Window Contact=False) + 时间接近傍晚 -> 可能导致传感器受环境影响或松动 -> 引发传感器故障 (MeasuredValue=None)。",
    "传感器故障 (None) -> 无法实时监测炉灶区域温度 -> 增加潜在的火灾风险或无法及时发出热警报（因果链条断裂）。",
    "用户重开灶具 (Cook Surface On) -> 理论上应引起温度上升 -> 但因传感器缺失数据，此过程未被记录（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然传感器可能只是暂时掉线，但连续三次在同一设备上发生完全的数据丢失（None），尤其是在不同时间点，强烈暗示硬件问题而非单纯的网络丢包。误报可能性较低，因为如果是网络问题，通常会伴随其他设备的不稳定，而此处仅影响单一传感器。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障（返回 None），导致在有人活动的时段无法有效监测厨房环境温度，增加了火灾隐患的不可知风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接和电池状态（如有）。",
      "尝试重启智能家居中枢或重新配对该传感器以排除临时通信故障。",
      "在修复前，建议用户做饭时保持人工留意厨房情况，或暂时手动监控温度。",
      "若更换传感器后问题依旧，考虑检查厨房是否存在强电磁干扰源。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰、供电波动或暂时性通信错误导致短暂的数据包丢失（None），随后自动恢复，属于偶发的传感器抖动现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（Sensor Malfunction），表现为间歇性的完全静默（返回 None），特别是在涉及窗户操作和灶具使用时，可能导致无法检测过热或火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然传感器可能只是暂时掉线，但连续三次在同一设备上发生完全的数据丢失（None），尤其是在不同时间点，强烈暗示硬件问题而非单纯的网络丢包。误报可能性较低，因为如果是网络问题，通常会伴随其他设备的不稳定，而此处仅影响单一传感器。

立即检查厨房温度传感器的物理连接和电池状态（如有）。 尝试重启智能家居中枢或重新配对该传感器以排除临时通信故障。 在修复前，建议用户做饭时保持人工留意厨房情况，或暂时手动监控温度。 若更换传感器后问题依旧，考虑检查厨房是否存在强电磁干扰源。

Hypothesis: A

其他所有房间的温度传感器在整个时间段内工作正常，无类似故障。

Hypothesis: B

传感器反复返回 'None' 是典型的设备失效或连接断开标志。

如果传感器损坏，它将无法在无人看管的情况下监测厨房的高温状况。

系统并未因此进入安全锁定状态或其他防御机制。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均在合理波动范围内，符合昼夜温差规律；所有 Occupancy 传感器均为 0（无人），符合深夜至清晨的作息；门锁操作记录显示正常的用户行为；无设备故障报警或状态矛盾。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "家庭处于正常的夜间及清晨休息状态，环境温度受室外气温和室内保温影响呈现自然的正弦曲线波动，所有设备运行正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者进入房屋，但由于运动传感器未触发或入侵者动作极其隐蔽，导致未能产生异常信号。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "全时段（00:00-23:55）所有房间 Occupancy 均为 0，且无任何门/窗传感器报告打开状态，表明门窗紧闭且无人活动，符合正常睡眠模式。",
        "温度传感器数据完整且连续，数值随时间平滑变化（如客厅从凌晨的 22.65°C 升至白天的 25.58°C 再回落），无突变、无固定值、无单向漂移，排除了传感器卡死或故障。",
        "14:20 的门锁操作记录（LockOperationType=1）发生在白天，且之后无报警，符合住户正常回家并上锁的行为。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "若有人入侵，通常会导致门窗传感器状态改变（False）或运动传感器触发（Occupancy=1），但日志中从未出现此类事件。",
        "如果入侵者试图通过窗户进入，厨房或客厅窗户传感器应报告 False（打开），但日志中无相关记录。",
        "温度分布均匀且符合物理规律，没有出现局部过热（如空调关闭后某房间异常升温）等入侵迹象。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1：室外气温升高 → 室内温度自然上升（正常因果，符合热力学规律）。",
    "因果关系 2：住户起床/活动 → 门锁操作记录（正常因果，符合日常行为）。",
    "因果关系 3：无因果关系检测到异常关联（如窗户打开导致非相邻区域运动触发）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志数据量充足（覆盖 24 小时），传感器类型多样（温湿度、占用、接触、门锁），且数据特征高度一致，不存在模糊地带可被解释为异常的情况。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": []
  }
}


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-04T07:23:30 [kitchen_window_contact] BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动时（Occupancy=1）被打开，且随后传感器读数变为 None。",
    "2026-06-04T07:24:00 [kitchen_temp_sensor] TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在开窗后连续多分钟（至 07:50）返回 None，表明传感器故障或信号丢失。",
    "2026-06-04T18:56:30 [kitchen_window_contact] BooleanState.StateValue = False — 第二次出现厨房窗户在烹饪期间（灶具刚关闭不久）被打开，伴随温度传感器再次返回 None。",
    "2026-06-04T18:11:00 [kitchen_temp_sensor] TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第一次温度传感器失效发生在灶具开启前/中。",
    "2026-06-04T19:28:00 - 19:30:00 [kitchen_dishwasher] OnOff.OnOff=True, OperationalState.OperationalState=1 — 洗碗机启动，属于正常设备运行，但需注意其产生的热量和占用空间。",
    "2026-06-04T06:37:09 - 07:23:00 [kitchen_cook_surface] OnOff.OnOff=True -> False — 烹饪时段记录完整，无异常中断。",
    "2026-06-04T07:25:20 - 07:26:00 [front_door_lock] LockOperation/LockState 序列 — 住户正常离家锁门流程，状态变化符合预期。",
    "2026-06-04T22:15:26 [front_door_lock] LockOperation(LockOperationType=0) ... LockState=1 — 正常回家解锁并关门流程。",
    "2026-06-04T19:57:07 [kids_room_window] CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房窗帘完全闭合，属正常夜间行为。",
    "2026-06-04T22:15:19 [master_bedroom_window] CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全闭合，属正常夜间行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在进行日常家务活动（如洗碗、做饭），并在过程中偶然打开了厨房窗户通风，导致温度传感器因环境干扰或临时接触不良而短暂失效。这是一个偶发的设备维护问题，而非安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵风险。入侵者可能利用住户离开时（或正在忙碌时）的疏忽，进入厨房区域并故意打开窗户以制造混乱、降低温度传感器灵敏度（使其返回None从而无法报警），或者准备进行其他非法活动。然而，日志显示家中始终有人员活动（Occupancy=1），且窗户是在有人在场时打开的，这使得纯粹的外部入侵假设较难成立。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房烟雾报警器功能失效。由于温度传感器多次返回 None，且窗户频繁打开，如果此时发生火灾，烟雾探测器可能无法及时发出警报，或者因为空气流通导致烟雾扩散过快未被检测到。这是一种潜在的安防设备失灵风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示在窗户打开的时间点（07:23:30 和 18:56:30），所有区域的 Occupancy 均为 1，证明是住户本人操作。",
        "厨房灶具的操作时间（06:37:39 开启，07:23:00 关闭；18:10:30 开启，18:56:00 关闭）与窗户打开时间接近，符合做饭时开窗通风的习惯。",
        "温度传感器返回 None 的现象在两次事件中都有发生，可能是窗户打开导致传感器探头位置变化或信号干扰，属于常见硬件故障模式。",
        "没有发现任何非授权访问的迹象（如门锁异常解锁、长时间无人活动等）。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器失效持续时间较长（约 20-30 分钟），增加了监测盲区的风险。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "窗户在非典型时间（早晨和傍晚）被打开，有时可能与通风需求不符。"
      ],
      "opposing": [
        "最关键的反证：窗户打开时，玄关、客厅、餐厅等多个区域的运动传感器均报告 Occupancy=1，明确指示有居民在场。如果是外部入侵，通常会在主人不在时发生，或在主人看到后立即停止。",
        "入户门锁的状态变化（LockOperation）都是正常的自动/手动锁闭过程，没有暴力破解或反复尝试的痕迹。",
        "室内温度曲线虽然受开窗影响出现波动，但没有出现急剧异常的升温或降温，排除了大量热源注入或强风直吹的可能性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "厨房烟雾报警器（smoke_co_alarm）在日志中没有任何状态报告（如 AlarmTriggered），但这可能是因为设备未连接或未触发。",
        "温度传感器失效可能导致基于温度的火灾预警系统失效。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有记录任何烟雾报警事件（SmokeAlarm 未出现 Event 或 StateChange），说明在传感器失效期间并未检测到烟雾浓度超标。",
        "如果发生了火灾，通常会伴随温度急剧上升或烟雾报警器的触发，这两者在日志中均未出现。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 住户做饭/洗碗 (CookSurface/Dishwasher ON) → 厨房窗户打开 (WindowContact=False) → 通风需求满足（正常因果，尽管有点巧合）。",
    "因果关系 2: 窗户打开 + 环境干扰 → 温度传感器返回 None（异常关联，硬件故障或信号丢失）。",
    "因果关系 3: 窗户打开 → 室内温度小幅波动（正常物理现象，非异常）。",
    "因果关系 4: 无人 (Occupancy=0) + 窗户打开 → 潜在入侵风险（本例中未发生，因为有 Occupancy=1）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。证据链非常完整地指向住户本人在场时的常规操作导致的设备暂时性故障。误报的可能性在于将正常的设备维护错误解读为恶意攻击。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器因窗户频繁打开导致的间歇性信号丢失（返回 None），虽不是直接的安全入侵，但构成了监测盲区，降低了火灾等突发事件的感知能力。",
    "recommended_actions": [
      "建议用户检查厨房温度传感器的安装位置，确认是否受到气流或光线干扰。",
      "提醒用户定期清洁和维护温度传感器。",
      "鉴于传感器已失效，建议在修复前依赖人工观察或使用其他备用测温手段监控厨房状况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在进行日常家务活动（如洗碗、做饭），并在过程中偶然打开了厨房窗户通风，导致温度传感器因环境干扰或临时接触不良而短暂失效。这是一个偶发的设备维护问题，而非安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵风险。入侵者可能利用住户离开时（或正在忙碌时）的疏忽，进入厨房区域并故意打开窗户以制造混乱、降低温度传感器灵敏度（使其返回None从而无法报警），或者准备进行其他非法活动。然而，日志显示家中始终有人员活动（Occupancy=1），且窗户是在有人在场时打开的，这使得纯粹的外部入侵假设较难成立。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房烟雾报警器功能失效。由于温度传感器多次返回 None，且窗户频繁打开，如果此时发生火灾，烟雾探测器可能无法及时发出警报，或者因为空气流通导致烟雾扩散过快未被检测到。这是一种潜在的安防设备失灵风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。证据链非常完整地指向住户本人在场时的常规操作导致的设备暂时性故障。误报的可能性在于将正常的设备维护错误解读为恶意攻击。

建议用户检查厨房温度传感器的安装位置，确认是否受到气流或光线干扰。 提醒用户定期清洁和维护温度传感器。 鉴于传感器已失效，建议在修复前依赖人工观察或使用其他备用测温手段监控厨房状况。

Hypothesis: A

没有发现任何非授权访问的迹象（如门锁异常解锁、长时间无人活动等）。

温度传感器失效持续时间较长（约 20-30 分钟），增加了监测盲区的风险。

Hypothesis: B

窗户在非典型时间（早晨和傍晚）被打开，有时可能与通风需求不符。

Hypothesis: C

温度传感器失效可能导致基于温度的火灾预警系统失效。

因果关系 3: 窗户打开 → 室内温度小幅波动（正常物理现象，非异常）。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

2026-06-13T18:50:00 kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器在无人时段突然触发报警

2026-06-13T18:52:00 kitchen_water_leak | StateValue = False — 漏水信号仅持续 2 分钟后自动消失，可能存在瞬时泄漏或误报

Hypothesis: A

漏水信号持续时间极短（仅 2 分钟），符合偶发性小事件特征。

随后无其他相关设备（如烟雾报警器、温度异常）联动报警，未引发次生灾害。

住户在 18:50 曾进入客厅并开启灯光，可能刚经过厨房区域，具备处理突发状况的条件。

Hypothesis: B

漏水传感器在凌晨低活动时段（18:50）触发，此时通常非做饭高峰，增加意外可能性。

信号迅速消失可能意味着人为擦拭掩盖了源头，而非自然停止。

日志中无任何后续漏水复现记录，也无墙体湿度、地板积水等关联传感器数据支持长期泄漏假设。

若为严重水管破裂，通常会伴随持续的湿度上升或结构变形迹象，但在有限日志范围内未见此类证据。

厨房漏水传感器触发 → 漏水发生（直接因果，需确认是否持续）

住户活动（18:50 进入客厅）→ 可能间接导致厨房状态变化（间接因果，推测性质）

未发现当前需要立即干预的安全威胁，但建议定期复查厨房防水状况以排除隐患。

未发现当前需要立即干预的安全威胁，但建议定期复查厨房防水状况以排除隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房内有临时性的小范围漏水（如水杯打翻、管道瞬间凝露滴落），已被及时清理或未造成持续损害。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在隐蔽的持续性漏水隐患（如水管缓慢渗漏），传感器因短暂接触水而触发，但随后被擦干或暂时脱离，掩盖了真实风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能，例如宠物触碰水管、清洁作业残留水分等正常场景均可触发该传感器；但由于发生在夜间且迅速恢复，不能完全排除潜在隐患。

Hypothesis: A

漏水信号持续时间极短（仅 2 分钟），符合偶发性小事件特征。

随后无其他相关设备（如烟雾报警器、温度异常）联动报警，未引发次生灾害。

Hypothesis: B

信号迅速消失可能意味着人为擦拭掩盖了源头，而非自然停止。

厨房漏水传感器触发 → 漏水发生（直接因果，需确认是否持续）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

[2026-06-10T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间连续多次报告空值，表明设备故障或通信中断。

[2026-06-10T07:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现传感器数据丢失。

[2026-06-10T18:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪活动期间传感器再次失效。

[2026-06-10T19:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开时传感器继续无响应。

[2026-06-10T07:01:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True & [07:19:00] ... False — 有明确的烹饪开启和关闭记录，但温度传感器在此期间完全无法提供读数。

传感器临时性网络抖动或重启导致的短暂数据丢失，随后恢复正常。

Hypothesis: A

数据缺失不是瞬时的（几分钟），而是分散在多个小时（07:02, 07:20, 18:22, 19:23），且每次都在烹饪或开窗操作后出现，呈现规律性故障特征而非随机抖动。

日志中从未出现该传感器恢复正常读数的中间过程，直到日志结束（23:55）仍未恢复有效读数。

Hypothesis: B

Multiple instances of 'None' value during active cooking periods (07:00-07:20, 18:21-18:23, 19:22-19:23).

The sensor fails to report any value even when the stove is off and the environment should be stable, suggesting a hard failure rather than temporary noise.

Correlation with window opening events might indicate power loss due to door/window contact logic triggering a reset or cut-off if wired improperly.

Kitchen Cook Surface ON → Kitchen Temp Sensor reports None (Sensor Malfunction/Power Loss)

Kitchen Window Opening → Kitchen Temp Sensor reports None (Possible Power Disruption or Hardware Failure)

厨房温度传感器严重故障，在烹饪及环境变化期间持续无法上报数据，导致家庭自动化系统失去对厨房过热风险的监控能力。

立即联系维修人员更换厨房温度传感器。 在修复前，避免使用自动温控的烹饪功能，人工密切监视烹饪过程以防过热起火。 检查传感器电源连接是否因窗户/门磁联动逻辑而意外断电。

Explanation: 假设A: [normal] 传感器临时性网络抖动或重启导致的短暂数据丢失，随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（sensor_malfunction）或供电问题，导致在关键烹饪时段持续无法上报数据，存在火灾监测盲区风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器连续多次在不同时间点返回 None 且伴随具体的物理操作（开火、开窗），排除了简单的网络延迟可能性，确认为硬件故障。

传感器临时性网络抖动或重启导致的短暂数据丢失，随后恢复正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


WD-02-FP: 洗碗机正常排水溅到传感器

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-27T18:48:00 kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 厨房漏水传感器突然触发报警",
    "2026-06-27T18:49:00 kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = False — 漏水状态在 1 分钟后立即恢复为关闭",
    "2026-06-27T18:43:00 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机开启时间与漏水事件高度重合"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "可能是短暂的管道压力波动或冷凝水导致传感器误报，随后自行恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "真实发生了轻微漏水（如软管破裂），但被自动切断水源或维修措施阻止了进一步损害，或者仅仅是瞬间的溅水。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["漏水信号仅持续 1 分钟 (18:48-18:49) 后立即消失，符合短暂干扰特征。"],
      "opposing": ["没有伴随其他异常设备报警（如火警、烟雾）来佐证是误报。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["漏水传感器明确报告了 StateValue=True，这是直接证据。", "该事件发生在洗碗机运行期间 (18:43)，增加了水管连接处故障的可能性。"],
      "opposing": ["无后续日志显示水位上升导致的溢出或其他相关设备受影响。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "洗碗机运行 (18:43) → 可能增加水管系统压力或暴露潜在软管老化问题 → 触发漏水传感器 (18:48)。",
    "漏水传感器触发 → 可能触发了家庭自动化系统中的紧急关阀机制或仅仅是瞬时泄漏被擦干/停止 → 状态恢复 (18:49)。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报风险，因为持续时间极短且未造成持续后果；但由于涉及水损，不能完全排除真实微小泄漏的可能。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "检测到厨房区域发生短暂漏水事件，可能与正在运行的洗碗机有关。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房水槽下方及洗碗机进水管连接处是否有潮湿痕迹。",
      "观察未来几小时漏水传感器是否再次异常触发。"
    ]
  }
}
```

检测到厨房区域发生短暂漏水事件，可能与正在运行的洗碗机有关。

Explanation: 假设A: [normal] 可能是短暂的管道压力波动或冷凝水导致传感器误报，随后自行恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 真实发生了轻微漏水（如软管破裂），但被自动切断水源或维修措施阻止了进一步损害，或者仅仅是瞬间的溅水。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报风险，因为持续时间极短且未造成持续后果；但由于涉及水损，不能完全排除真实微小泄漏的可能。

检查厨房水槽下方及洗碗机进水管连接处是否有潮湿痕迹。 观察未来几小时漏水传感器是否再次异常触发。

可能是短暂的管道压力波动或冷凝水导致传感器误报，随后自行恢复正常。

Hypothesis: A

没有伴随其他异常设备报警（如火警、烟雾）来佐证是误报。

Hypothesis: B

漏水传感器明确报告了 StateValue=True，这是直接证据。
该事件发生在洗碗机运行期间 (18:43)，增加了水管连接处故障的可能性。

无后续日志显示水位上升导致的溢出或其他相关设备受影响。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T07:19:00] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在日间有人活动时被打开，需确认是否为住户正常通风行为。",
    "[2026-06-03T18:55:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 傍晚做饭期间厨房窗户再次处于开启状态，存在外部入侵或热量流失风险。",
    "[2026-06-03T18:42:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但随后在 18:55:00 关闭，中间间隔约 13 分钟，需确认无人看管情况。",
    "[2026-06-03T19:54:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机开启，属于正常家务活动。",
    "[2026-06-03T22:19:26] master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全拉开，符合晚间睡前习惯。",
    "[2026-06-03T21:13:03] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房窗帘完全拉开，需确认是否安全。",
    "[2026-06-03T07:08:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，可能故障或遮挡。",
    "[2026-06-03T18:43:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 做饭时温度传感器再次无读数，影响过热监测。",
    "[2026-06-03T18:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后仍无读数，持续异常。",
    "未发现其他明显异常事件如门锁失败、烟雾报警等。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在日间进行正常通风（打开厨房窗户），并在傍晚进行正常烹饪和家务活动；温度传感器偶发数据丢失可能是短暂信号干扰或设备自检导致。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户在非夜间时段多次开启，结合温度传感器频繁失效，可能存在环境监控盲区导致的潜在安全风险（如燃气泄漏未检测到或外部入侵机会增加）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 07:18 至 09:00 期间有多次人员进出记录（entrance_occupancy=1, kids_room_occupancy=1 等），表明家中有人活动。",
        "07:07 开启灶具后于 07:18 关闭，间隔短且有人在场（kitchen_light 开启，dining_room_light 开启），符合快速烹饪模式。",
        "18:42 开启灶具，18:55 关闭，期间有 occupancy=1 记录，说明有人在厨房附近。",
        "窗户开启时间与日照及通风需求相符，无凌晨或非活动时间点。",
        "温度传感器虽然多次返回 None，但在其他时间点有正常读数，并非持续 stuck-at 或完全离线。"
            ],
            "opposing": [
              "温度传感器在烹饪关键期连续三次返回 None，降低了热异常检测的可靠性。",
              "厨房窗户在白天和傍晚均开启，若为通风则频率略高，但若为疏忽则构成隐患。"
            ]
          },
          {
            "hypothesis": "B",
            "supporting": [
              "厨房窗户在 07:19 和 18:55 两次开启，均在有人活动期间，增加了外部接触面的暴露。",
              "温度传感器在 07:08、18:43、18:56 多次无读数，可能导致无法及时发现厨房高温或烟雾。"
            ],
            "opposing": [
              "没有发现烟雾报警器触发（smoke_co_alarm）或温度急剧升高的异常曲线（尽管部分数据缺失，但前后数据未显示极端高温）。",
              "所有操作均有 Occupancy=1 伴随，排除了无人看管火灾的主要风险。",
              "没有门锁操作失败或入侵尝试的记录。"
            ]
          }
        ],
        "step4_causal": [
          "住户进入厨房 → 打开窗户通风 → 窗户状态变为 Open（正常因果，基于时间上下文）。",
          "住户开启灶具 → 温度应上升 → 但因传感器故障未报告数据（异常关联：传感器失效导致监控盲区）。",
          "住户完成烹饪 → 关闭灶具 → 系统未收到温度下降确认（因传感器无读数，属监控失效而非物理异常）。",
          "无证据支持入侵行为（如门窗异常组合、非授权操作等）。"
        ],
        "step5_assessment": {
          "most_likely_hypothesis": "A",
          "confidence": "high",
          "severity": "low",
          "false_positive_risk": "较低。主要风险来自传感器临时故障，但缺乏直接的安全事件（如火警、入侵、门锁失败）。误报可能性小，因为所有活动都有人员在场且时间合理。"
        },
        "step6_decision": {
          "is_anomaly": false,
          "threat_type": "none",
          "threat_description": "日志显示主要为正常的日常生活活动，包括烹饪、清洁和通风。虽然厨房温度传感器出现间歇性数据丢失，但这被视为设备临时故障而非当前正在发生的威胁。",
          "recommended_actions": []
        }
      }
    }
  ]
}


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

2026-06-29T07:05:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在有人且灶具开启时突然丢失读数，持续约 40 分钟

2026-06-29T07:11:05 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 再次出现 None 值，发生在灶具开启后不久

2026-06-29T18:51:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 第三次出现 None 值，与灶具开启时间高度重合

2026-06-29T19:06:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 第四次出现 None 值，同样伴随灶具运行和窗户打开事件

2026-06-29T19:30:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2273 (凌晨时段) — 厨房温度异常偏低（22.73°C），远低于其他房间（约 22.8-22.9°C），且无解释性事件

2026-06-29T07:04:30 kitchen_window_contact | StateValue = False — 厨房窗户被打开，但随后温度传感器失效，存在热交换异常风险

2026-06-29T19:05:30 kitchen_window_contact | StateValue = False — 傍晚厨房窗户再次被打开，紧接着温度传感器失效

2026-06-29T07:10:35 kitchen_cook_surface | OnOff = True — 灶具开启，但温度传感器多次返回 None，无法监控烹饪温度

2026-06-29T18:50:30 kitchen_cook_surface | OnOff = True — 晚间灶具开启，温度传感器同步失效

2026-06-29T07:04:06 kitchen_cook_surface | OnOff = False — 灶具关闭，但在此之前温度传感器已失效近一小时，存在未关火风险

厨房温度传感器因环境干扰或短暂通信故障导致间歇性数据丢失，属偶发设备波动。

Hypothesis: A

温度传感器在其他时间段（如夜间睡眠期）能正常报告数值（例如 00:00–06:00 期间数据连续稳定）。

None 值出现频率极高（至少 4 次），且每次都精确发生在灶具开启或窗户打开的安全敏感时段，非随机分布。

每次 None 值持续时间较长（>30 分钟），不符合‘短暂波动’特征。

当传感器恢复工作时，温度值常出现跳变或不合理偏移（如从 2400 跳至 2273），暗示底层采样机制已损坏而非临时丢包。

Hypothesis: B

None 值严格关联高风险操作：所有 4 次失效均发生在 cook_surface=ON 或 window_contact=False 的时刻，显示设备在需要监控时‘恰好’失灵。

温度恢复后数值异常（如 22.73°C vs 周围 24+°C），符合 stuck-at 或校准漂移的故障模式。

无任何重启、固件更新或人为干预记录可解释此类系统性失效。

灶具开启 → 应触发温度上升 + 传感器读数变化 → 实际为 None（异常因果断裂）

厨房开窗 → 应引发温度下降趋势 → 实际为 None（失去监测能力）

传感器连续多次返回 None → 表明设备内部状态机卡死或通信链路永久中断（sensor_malfunction）

厨房温度传感器频繁失效，导致在灶具开启及窗户打开等高风险场景下丧失温度监控能力，存在火灾隐患。

立即物理检查厨房温度传感器是否脱落、进水或供电异常；必要时手动更换备用传感器。 在修复前，禁止无人看管时使用灶具，并建议人工定时目视检查炉火状态。 将厨房区域纳入重点安防轮巡列表，直至传感器恢复正常功能并通过长时间稳定性测试。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰或短暂通信故障导致间歇性数据丢失，属偶发设备波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重硬件故障（stuck-at/communication failure），导致在关键安全时刻（如灶具开启、开窗）无法提供温度读数，构成 sensor_malfunction 威胁。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。因 None 值重复出现、时间规律性强、且与安全风险事件强耦合，极不可能由偶然网络抖动引起。

厨房温度传感器因环境干扰或短暂通信故障导致间歇性数据丢失，属偶发设备波动。

Hypothesis: A

每次 None 值持续时间较长（>30 分钟），不符合‘短暂波动’特征。

Hypothesis: B

无任何重启、固件更新或人为干预记录可解释此类系统性失效。

厨房开窗 → 应引发温度下降趋势 → 实际为 None（失去监测能力）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T06:58:09: kitchen_temp_sensor 报告值为 None (故障/无数据)",
    "2026-06-11T07:04:00: kitchen_temp_sensor 再次报告值为 None",
    "2026-06-11T18:12:00: kitchen_temp_sensor 在灶具开启时报告值为 None",
    "2026-06-11T18:59:00: kitchen_temp_sensor 在厨房窗户打开后报告值为 None",
    "2026-06-11T18:58:30: kitchen_window_contact 显示 False (窗户打开)",
    "2026-06-11T20:52:06: kids_room_window 窗帘位置被设置为 10000 (完全关闭)，但此前未明确看到开启命令，且随后温度读数变化符合物理规律（排除卡死）",
    "2026-06-11T22:10:17: master_bedroom_window 窗帘位置被设置为 10000 (完全关闭)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器出现间歇性通信故障或硬件重置，导致多次上报 None 值，但这属于设备维护问题而非安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器失效（sensor_malfunction/stuck），导致无法监测烹饪期间的过热风险；同时厨房窗户在无人监控下被打开，增加了外部入侵或火灾蔓延的风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中没有任何关于烟雾报警器触发、门锁报警或其他安防设备的异常事件。"
      ],
      "opposing": [
        "None 值出现的频率较高（至少 5 次跨越不同时间段），且总是在特定操作（如开火、开窗）前后发生，暗示可能与这些操作触发的设备重启或电源波动有关，但也可能是持续故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 多次返回 None，直接表明传感器无法提供有效读数（sensor_malfunction）。",
        "2026-06-11T18:58:30 厨房窗户被打开（BooleanState=False），而此时温度传感器已失效，若发生火灾将失去预警能力。",
        "虽然用户可能手动打开了窗户通风，但在温度传感器失效期间，这种状态降低了环境安全性。"
      ],
      "opposing": [
        "没有检测到烟雾报警器的任何活动记录，也没有检测到运动传感器的异常入侵模式。",
        "温度传感器在部分时间点（如 07:05, 07:10 等）恢复了正常读数，说明并非永久损坏，而是间歇性故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器故障 → 无法监控厨房温度（异常关联，构成安全隐患）",
    "厨房窗户打开 + 温度传感器故障 = 火灾风险增加（异常关联）",
    "用户行为（开火/开窗）→ 触发传感器故障（可能是因果关系，如电磁干扰或电源不稳）",
    "整体环境：尽管存在设备故障，但未观察到实际的安全事件发生（如火灾、入侵），因此目前主要风险是潜在的（potential）而非正在发生的。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。因为实际上没有发生事故，且传感器有时能恢复工作。误报的可能性在于将“设备故障”直接等同于“即时安全威胁”，但实际上它只是削弱了防御能力。不过，根据规则，传感器读数无效（None）属于必须关注的异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性失效，且在厨房窗户打开及烹饪活动期间丢失数据，导致关键区域监控盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换或维修厨房温度传感器。",
      "确认厨房窗户的当前状态是否合理（是否为故意通风），并在修复传感器前暂时保持关闭以防万一。",
      "检查该传感器及其连接线路是否存在电气干扰或松动。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现间歇性通信故障或硬件重置，导致多次上报 None 值，但这属于设备维护问题而非安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器失效（sensor_malfunction/stuck），导致无法监测烹饪期间的过热风险；同时厨房窗户在无人监控下被打开，增加了外部入侵或火灾蔓延的风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。因为实际上没有发生事故，且传感器有时能恢复工作。误报的可能性在于将“设备故障”直接等同于“即时安全威胁”，但实际上它只是削弱了防御能力。不过，根据规则，传感器读数无效（None）属于必须关注的异常信号。

立即检查并更换或维修厨房温度传感器。

检查该传感器及其连接线路是否存在电气干扰或松动。

Hypothesis: A

日志中没有任何关于烟雾报警器触发、门锁报警或其他安防设备的异常事件。

Hypothesis: B

没有检测到烟雾报警器的任何活动记录，也没有检测到运动传感器的异常入侵模式。

厨房温度传感器故障 → 无法监控厨房温度（异常关联，构成安全隐患）

厨房窗户打开 + 温度传感器故障 = 火灾风险增加（异常关联）


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

2026-06-13T14:11:00 kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 厨房漏水传感器触发报警

2026-06-13T14:14:00 kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = False — 漏水状态迅速复位

2026-06-13T10:58:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器数据丢失

2026-06-13T17:05:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器数据再次丢失

厨房发生短暂意外溅水（如倒水过猛或清洁不当），导致传感器误报，随后擦干即恢复。

Hypothesis: A

漏水事件持续时间极短（仅约 3 分钟：14:11 触发，14:14 消失），符合偶发性泼洒特征。

当时厨房有人（Occupancy=1），且随后有烹饪行为（10:57 和 17:04 开启灶具），增加了人为操作失误的可能性。

Hypothesis: B

在 10:57 至 11:27 以及 17:04 至 17:27 两次长时间烹饪过程中，厨房温度传感器连续读取为 None，这不符合正常物理规律（除非断电但日志显示设备在线）。这种传感器失效可能是由于水浸损坏了传感器电路，或者是严重的持续漏水导致环境恶劣无法测量。

尽管 14:14 状态复位，但如果是在 14:11 发生的初始泄漏未被彻底修复，可能在后续高温高湿环境下引发更严重问题。

没有发现其他烟雾报警或火灾迹象。
住户在 14:11 后继续正常活动，未表现出紧急避险行为。

因果关系 1: 厨房操作/清洁 → 短暂水溅 → 漏水传感器触发 (14:11) → 擦干后复位 (14:14) [正常因果]

因果关系 2: 长时间烹饪 + 温度传感器失效 (None) → 可能导致无法监控炉温 → 增加烧干锅或过热风险 [异常关联]

检测到厨房漏水报警信号，虽已复位，但伴随传感器数据异常，需排除水管破裂或传感器故障隐患，防止独居老人遇险。

立即前往厨房检查地面是否有积水、橱柜下方是否有渗漏痕迹。 检查水龙头、洗碗机或冰箱制冰机排水管是否完好。 验证厨房温度传感器功能是否正常，确保火灾预警系统可靠。 若发现无法解释的漏水点或传感器持续报错，请联系专业维修人员检修水路及传感器。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房发生短暂意外溅水（如倒水过猛或清洁不当），导致传感器误报，随后擦干即恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在水管破裂、水龙头未关紧或外部水源侵入导致的真实漏水事件，且可能因传感器故障或覆盖物遮挡导致读数异常中断。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。虽然短暂复位支持‘偶然泼洒’理论，但传感器在烹饪期间的多次数据丢失（None）是可疑的。如果这是由水浸引起的硬件故障，则属于安全设备失灵；如果是传感器漂移或卡死，则影响温度监控可靠性。鉴于老人独居，任何传感器不可靠都需警惕。

厨房发生短暂意外溅水（如倒水过猛或清洁不当），导致传感器误报，随后擦干即恢复。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

所有传感器读数均在合理波动范围内，无完全固定或单向漂移现象

无任何设备报警事件（如 DoorLockAlarm, SmokeAlarm 等）

无状态矛盾事件（如门窗正在移动但位置不变）

无人时危险设备未运行（灶具日志中无开启记录）

运动传感器仅在凌晨极短时间内有零星报告，且随后恢复为全房无人，符合夜间偶尔起夜或宠物活动特征，非规律性触发

Hypothesis: A

全屋 Occupancy 传感器从 00:00 到 23:55 绝大部分时间为 0（无人），符合深夜无人模式。

温度变化呈现典型的日间正弦曲线趋势：凌晨最低（~22.6°C），午后最高（~25.8°C），晚间回落，这是夏季白天日照加热的正常物理现象。

不同房间温度差异在±1°C以内，符合室内空气混合后的均匀分布，无局部过热热点。

无任何安防警报、门锁错误或硬件故障日志。

仅有的几次运动传感器触发（如 06:09, 06:14）伴随的是正常的开门锁操作，且之后立即恢复无人状态，逻辑自洽。

Hypothesis: B

温度在一天内上升了约 3°C，略高于纯环境升温预期，可能有人体热源贡献。

如果真有入侵者持续停留数小时，Occupancy 传感器应长期显示 1，但日志明确记录为 0。

入侵者不会导致全屋温度如此均匀地缓慢上升后再缓慢下降，通常会有明显的局部高温区或特定的能耗尖峰（如开灯、开空调）。

没有发现任何与人体活动相关的其他行为模式（如灯光频繁开关、窗帘动作等）。

温度峰值出现在下午 2-3 点，这正是太阳辐射最强的时候，完全符合环境温度升高的规律，无需假设有人存在。

因果关系 1：夏季白天日照 + 房屋保温 → 室内温度从凌晨 22.6°C 升至午后 25.8°C（正常物理传热）

因果关系 2：夜间气温下降 + 建筑散热 → 温度从午后 25.8°C 回落至傍晚 23°C 左右（正常物理散热）

因果关系 3：住户睡前/清晨离开 → 全屋 Occupancy=0（正常作息）

因果关系 4：住户出门/回家 → 入户门锁操作成功且状态正确变更（正常交互）

系统运行正常，未发现安全威胁或异常情况。

系统运行正常，未发现安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于正常夜间至清晨的无人状态，温度随昼夜节律自然波动，无异常入侵或设备故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者进入室内并长时间停留，导致各房间温度因人员体热和电器使用而持续升高。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。温度波动完全符合季节性和时间性规律，且缺乏任何 Occupancy 证据支持入侵假设。判定为正常几乎确定。

所有传感器读数均在合理波动范围内，无完全固定或单向漂移现象

无状态矛盾事件（如门窗正在移动但位置不变）

无人时危险设备未运行（灶具日志中无开启记录）

所有传感器读数均在合理波动范围内，无完全固定或单向漂移现象

无状态矛盾事件（如门窗正在移动但位置不变）

无人时危险设备未运行（灶具日志中无开启记录）

Hypothesis: A

不同房间温度差异在±1°C以内，符合室内空气混合后的均匀分布，无局部过热热点。

无任何安防警报、门锁错误或硬件故障日志。

Hypothesis: B

温度在一天内上升了约 3°C，略高于纯环境升温预期，可能有人体热源贡献。

没有发现任何与人体活动相关的其他行为模式（如灯光频繁开关、窗帘动作等）。

因果关系 3：住户睡前/清晨离开 → 全屋 Occupancy=0（正常作息）

因果关系 4：住户出门/回家 → 入户门锁操作成功且状态正确变更（正常交互）