FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-28T09:10:00 | kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 烟雾报警器电池低电量，可能影响其正常工作",
    "2026-06-28T09:10:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "2026-06-28T09:20:00 | kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 1 — 烟雾传感器检测到烟雾（直接报警信号）",
    "2026-06-28T09:25:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "2026-06-28T09:30:00 | kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 0 — 烟雾状态恢复为正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房正常烹饪过程中，因油烟或食材挥发触发了烟雾报警器误报，随后关火并复位。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "由于烟雾报警器电池低电量导致灵敏度异常升高，引发误报；或者存在真实的微小火灾风险但被及时扑灭/通风消散。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具开启 (09:10) 与烟雾检测 (09:20) 时间间隔仅 10 分钟，符合烹饪产生烟气的逻辑。",
        "灶具在 5 分钟后关闭 (09:25)，且烟雾状态迅速恢复正常 (09:30)，表明事件短暂且可控。",
        "全时段所有 Occupancy 传感器均为 0，无法确认是否有人在场，但若系统设置为‘无人时也监测’或之前有人离开，则行为本身无明显异常。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中未显示任何人员进入厨房的运动传感器记录（虽然这可能是全屋无人模式下的常态，但也缺乏‘人’的直接证据来完全证实是人为烹饪）。",
        "烟雾报警器处于低电量状态 (BatteryAlert=1)，降低了设备可靠性，增加了误报或漏报的风险，使得单纯归因于‘正常烹饪’的证据链不够完美。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "SmokeState=1 是明确的异常信号，代表设备检测到了可燃气体或烟雾。",
        "设备处于低电量状态可能导致阈值漂移，使其更容易触发警报。",
        "即使最终 SmokeState 归零，中间出现的真实烟雾信号仍需重视，不能简单视为误报。"
      ],
      "opposing": [
        "事件持续时间极短（约 10-15 分钟），且伴随灶具关闭操作，未见温度持续飙升或其他火灾特征（如多区域温度异常同步上升）。",
        "没有后续关于火灾复燃、门窗异常打开或其他安全设备连锁反应的记录。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度逐步上升：正常因果（烹饪产热）。",
    "灶具开启 + 低电量烟雾报警器 → SmokeState=1：异常关联（可能是油烟触发，也可能是设备故障导致的误报，考虑到低电量和无人员活动记录，误报概率较高，但不可完全排除真实风险）。",
    "灶具关闭 + 通风/时间推移 → SmokeState=0：正常因果（烟雾消散或传感器复位）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报风险。主要依据是事件发生时有灶具开启且持续时间短，符合烹饪场景；同时烟雾状态自动恢复，无持续恶化迹象。然而，烟雾报警器的低电量状态是一个关键的不确定性因素，它既可能是误报的原因，也可能掩盖了真正的初期小火风险。因此，不能完全排除 B 的可能性，但综合来看 A 的概率更高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "检测到一次短暂的烟雾警报事件，极大概率为烹饪油烟引发的误报，虽伴有设备低电量警告，但未形成持续性威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议用户检查并更换烟雾报警器电池，以确保设备处于最佳工作状态。",
      "保持关注，若未来在无烹饪活动时再次出现 SmokeState=1，应立即调查潜在火灾隐患。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房正常烹饪过程中，因油烟或食材挥发触发了烟雾报警器误报，随后关火并复位。

Explanation: 假设B: [anomaly] 由于烟雾报警器电池低电量导致灵敏度异常升高，引发误报；或者存在真实的微小火灾风险但被及时扑灭/通风消散。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报风险。主要依据是事件发生时有灶具开启且持续时间短，符合烹饪场景；同时烟雾状态自动恢复，无持续恶化迹象。然而，烟雾报警器的低电量状态是一个关键的不确定性因素，它既可能是误报的原因，也可能掩盖了真正的初期小火风险。因此，不能完全排除 B 的可能性，但综合来看 A 的概率更高。

建议用户检查并更换烟雾报警器电池，以确保设备处于最佳工作状态。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

SmokeState=1 是明确的异常信号，代表设备检测到了可燃气体或烟雾。

设备处于低电量状态可能导致阈值漂移，使其更容易触发警报。

没有后续关于火灾复燃、门窗异常打开或其他安全设备连锁反应的记录。

灶具开启 → 厨房温度逐步上升：正常因果（烹饪产热）。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

2026-06-24T18:25:00 厨房温度持续高位：尽管时间较晚，厨房温度仍高达 2701 (27.01°C)，远超正常烹饪范围。

2026-06-24T18:59:30 灶具开启但无人：日志显示 kitchen_cook_surface 开启时间为 18:59:30，但在该时间点之前的 18:00-19:00 期间，entrance_occupancy 和 living_room_occupancy 均为 0（或仅在特定时刻短暂为 1），且无明确的“做饭”行为序列（如先开灯再开火）。更关键的是，18:05 的温度突变发生在灶具开启之前很久，这暗示了更早的异常事件或传感器故障。

2026-06-24T19:00:00 厨房温度数据丢失：kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue = None，表明传感器可能断开连接或严重故障。

2026-06-24T19:51:00 灶具关闭后温度再次消失：kitchen_cook_surface 关闭，紧接着 19:52:00 温度再次报 None。

2026-06-24T19:51:30 窗户打开：kitchen_window_contact 状态变为 False (打开)，此时厨房内有高温残留风险。

2026-06-24T18:00:00 厨房温度单点突变：在 18:00 时，厨房温度突然从 ~23.9°C 跳到 ~25.2°C，而其他房间变化平缓，不符合物理规律。

2026-06-24T19:20:00 烟雾报警未触发：尽管厨房温度在 18:15-18:45 期间达到 26-27°C (26.4°C - 27.0°C)，属于极高风险区域，但未看到 smoke_co_alarm 报警记录。

Hypothesis: A

用户在 18:59 开启了灶具，说明有烹饪活动。

18:00 时的温度突变（23.9 -> 25.2）远早于灶具开启，无法用烹饪解释。

18:15-18:45 期间的温度高达 26-27°C，对于普通烹饪来说过高且持续时间过长。

其他所有房间（客厅、卧室）在同一时间段内温度保持平稳（~23.5°C），如果是因为室内加热导致的，通常会有一定程度的扩散，而不仅仅是厨房剧烈波动。

Hypothesis: B

18:00 的瞬时跳变是典型的传感器故障特征。

后续温度数值虽然高，但在不同时间点呈现不规则的上下波动（例如 18:20 升到 26.42，18:30 降到 27.13 后又降），不像稳定的热源持续加热。

19:00 和 19:52 直接报 None，强烈暗示硬件损坏或通信中断。

如果没有真实的巨大热源，单一房间温度不可能在夜间无风状态下维持比外界高 3-4 度且内部剧烈震荡。

用户在 18:59 确实开了火，但这可能是巧合，或者是用户试图验证是否真的着火。

Hypothesis: C

如果温度是真的，那么 27°C (2701) 的环境温度极其危险，极易引发火灾。

缺少 SmokeAlarm 报警记录是一个巨大的红色警报，可能是因为烟雾探测器本身也坏了，或者根本没有检测到烟雾（因为温度其实是假的）。

如果真的有如此高温，通常会有明显的焦味或其他异常事件日志。

因果关系 1: 厨房温度传感器故障 → 读取到虚假的高温和不稳定的数值（18:00 突变，随后震荡）。这是异常关联，而非真实的热传递。

因果关系 2: 虚假的高温读数 → 系统未能正确判定火灾风险 → 未触发 SmokeAlarm。这是一个由设备故障导致的次生安全失效。

因果关系 3: 用户开启灶具 (18:59) → 厨房温度读数进一步混乱或恢复部分正常 → 最终在 19:51 关闭灶具。这表明用户的操作是基于对环境的感知，但感知的数据源（温度传感器）是不可靠的。

厨房温度传感器严重故障（漂移/卡死/断连），导致读取到虚假的高温数据，掩盖了潜在的火灾风险或干扰了智能家居的安全逻辑。

立即前往厨房手动检查实际温度和是否有烟味/焦糊味。

更换厨房温度传感器以消除安全隐患并恢复准确的温控功能。

检查厨房烟雾报警器是否正常工作，必要时进行清洁或更换电池。

审查 Matter 网关日志，确认该传感器在故障期间是否导致了其他自动化场景的错误执行。

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行了长时间的高温烹饪（如爆炒或使用烤箱），导致厨房温度自然升高，随后降温。温度波动是环境热惯性的正常表现。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at/Drift），导致读数完全失真；或者发生了外部热源入侵（如邻居家火灾传导），但考虑到全屋其他房间温度同步异常升高的可能性极低，传感器故障概率最大。

Explanation: 假设C: [anomaly] 存在火灾隐患：由于温度读数错误导致烟雾报警器未能及时响应真实的高温，或者真正的火灾已经发生但被错误的温度数据掩盖。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性低。温度传感器连续报出违反物理规律的数值（非烹饪时段突增）、与其他房间温差极大且自身数据流中断（None），这些都是强烈的硬件故障信号，而非正常现象。

立即前往厨房手动检查实际温度和是否有烟味/焦糊味。

更换厨房温度传感器以消除安全隐患并恢复准确的温控功能。

检查厨房烟雾报警器是否正常工作，必要时进行清洁或更换电池。

Hypothesis: A

用户在 18:59 开启了灶具，说明有烹饪活动。

Hypothesis: B

18:00 的瞬时跳变是典型的传感器故障特征。

19:00 和 19:52 直接报 None，强烈暗示硬件损坏或通信中断。

Hypothesis: C

如果真的有如此高温，通常会有明显的焦味或其他异常事件日志。


只在儿童房一个房间内发生，kids_room_occupancy=1，有小孩在场

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-12T07:02:07 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (灶具开启后传感器立即失效)",
    "2026-06-12T07:13:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-12T07:14:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (传感器在灶具关闭后仍持续报告无数据)",
    "2026-06-12T18:28:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (第二次烹饪期间传感器失效)",
    "2026-06-12T18:58:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-12T18:59:00 - kitchen_temp_sensor: MeasuredValue = None (传感器在灶具关闭后仍持续报告无数据)",
    "2026-06-12T07:13:04 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False (厨房窗户被打开)",
    "2026-06-12T18:58:30 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False (厨房窗户再次被打开)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在家中正常烹饪，但厨房温度传感器出现故障（stuck-at-failure），导致无法读取温度。窗户打开是为了通风，这是正常家务行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障导致监控盲区。虽然窗户被打开用于通风，但由于缺乏温度读数，系统无法判断室内是否因高温或潜在火灾隐患（如烟雾积累）而需要干预，存在安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示明确的烹饪操作序列：07:01 开灯，07:01 开灶具，07:13 关灶具，07:13 关灯；18:27 开灯，18:27 开灶具，18:58 关灶具，18:58 关灯。",
        "两次事件中，窗户都在烹饪前后打开（07:13, 18:58），符合通风逻辑。",
        "其他区域温度和 occupancy 数据正常，表明网络和设备整体在线。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Sensor malfunction is evidenced by the repeated 'MeasuredValue = None' events during active cooking and immediately after.",
        "The window was opened at 07:13 while the stove was off, which could be a reaction to perceived heat or an unrelated event, but without temperature data, it's indeterminate.",
        "Critical safety gap: The system cannot verify if the kitchen environment became unsafe due to the sensor failure."
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "Causal Chain 1: User turned on stove -> Kitchen Temp Sensor reported None -> System lost thermal monitoring capability. (Abnormal association: Device failure interrupts normal safety loop).",
    "Causal Chain 2: User opened window -> Airflow increased -> Temperature readings should have stabilized or dropped, but readings were unavailable. (Normal cause masked by sensor fault)."
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "Low risk of false positive for intrusion; however, there is a real risk of missing a fire hazard due to the sensor failure."
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "Kitchen temperature sensor failed repeatedly during cooking sessions, creating a monitoring blind spot for potential fire hazards.",
    "recommended_actions": [
      "Immediately inspect and replace the kitchen temperature sensor.",
      "Temporarily disable automatic temperature-based alerts for the kitchen until the sensor is repaired to prevent nuisance alarms from other sensors if applicable, or enable manual override checks.",
      "Review the timeline of the window opening events to ensure they were intentional ventilation and not forced entry attempts taking advantage of the lack of thermal monitoring."
    ]
  }
}


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

未发现可疑事件：日志中所有温度读数均呈现自然的日间波动曲线（凌晨低、午后高、晚间回落），厨房温度在烹饪时段有合理上升，无传感器卡死、单向漂移或固定值现象。

未发现可疑事件：所有运动传感器在无人居住期间（如凌晨、深夜）持续报告 Occupancy=0，且仅在白天特定时间段出现短暂的 Occupancy=1，符合正常作息。

未发现可疑事件：入户门传感器 (front_door_contact) 全程未触发 False（打开状态），阳台门仅在 11:32 短暂打开后关闭，无异常入侵迹象。

未发现可疑事件：无 LockOperationError 连续失败记录，门锁状态变化逻辑正常。

Hypothesis: A

温度曲线完整且符合物理规律：从 00:00 的 22.5°C 逐渐升至 15:00 左右的 24.8°C 峰值，随后下降，这与夏季白天的日照和散热模式完全一致。

occupancy 数据逻辑自洽：所有房间在凌晨 (00:00-06:00)、深夜 (20:00-23:55) 及清晨 (06:00-11:30) 均报告为 0 (无人)。仅在 11:32 左右主卧室和客厅检测到有人，随后在 12:00 又变为无人，这极有可能是住户回家并稍作停留后的状态，或者是宠物/自动清洁机器人的活动（但考虑到后续长时间无人，更像是住户离开）。

厨房温度与时间相关：中午前后厨房温度较高，符合日间升温特征；夜间降温明显，未见异常高温滞留。

无矛盾证据：从未出现过门窗打开但运动传感器在错误位置触发的情况，也未出现门锁操作失败或报警。

Hypothesis: B

入口始终关闭：入户门传感器 (front_door_contact) 在整个 24 小时周期内从未报告 False (打开)，直接否定了物理入侵的可能性。

内部监控完整：如果有人在屋内活动，至少一个房间的运动传感器会持续报告 Occupancy=1。日志显示大部分时间为 0，说明屋内确实无人。

环境参数正常：入侵通常伴随门窗开启导致的空气流通或温度突变，但日志显示室内温度稳定且符合预期，无异常气流干扰痕迹。

缺乏硬件故障迹象：没有传感器读数固定不变或剧烈跳动的记录，排除了因设备故障导致的误判可能。

因果关系 1: 日间日照增强 → 室内温度自然上升至 24-25°C（正常因果）

因果关系 2: 住户离家/休息 → 全屋 Occupancy 变为 0（正常因果）

因果关系 3: 阳台门短暂开启 (11:32) → 局部通风或光线变化（正常因果，且迅速恢复关闭）

因果关系 4: 无因果：不存在‘无人’导致‘入侵’的逻辑链条，因为缺乏入侵的物理证据（开门）和行为证据（运动传感器触发）。

家庭环境安全，设备运行正常，未发现入侵、火灾或其他安全隐患。

家庭环境安全，设备运行正常，未发现入侵、火灾或其他安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天正常工作生活，夜间和清晨家中无人，设备运行正常，环境数据反映的是自然气温变化和正常的居家活动轨迹。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者趁住户不在时进入房屋（假设 A 中的'无人'时段其实是入侵者活动的盲区），或者设备存在未被发现的故障导致误报安全。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志数据量大且覆盖全时段，关键的安全指标（门锁、门窗、运动、报警）均显示正常状态，几乎没有产生误报的空间。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T18:15:00 - kitchen_temp_sensor: 2714 (27.14°C) — 厨房温度异常飙升，远超正常烹饪范围。",
    "2026-06-01T18:20:00 - kitchen_temp_sensor: 2709 (27.09°C), 2026-06-01T18:25:00: 2709 (27.09°C), 2026-06-01T18:30:00: 2707 (27.07°C) — 在灶具开启约 5 分钟后，温度读数完全固定不变（波动为 0），疑似传感器卡死或过热保护失效。",
    "2026-06-01T18:35:00 - kitchen_temp_sensor: 2714 (27.14°C) — 温度再次报出极端高温值，且伴随无人状态（Occupancy=0）。",
    "2026-06-01T19:34:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具。",
    "2026-06-01T19:35:00 - kitchen_temp_sensor: 2287 (22.87°C) — 关闭灶具后，温度传感器数值瞬间从 27+ 跳变回正常室温，证实之前的读数极可能是故障导致的漂移或卡死，而非真实高温持续。",
    "2026-06-01T18:49:00 - kitchen_light, kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 启动做饭流程。",
    "2026-06-01T19:45:00 - kitchen_dishwasher: OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动。",
    "2026-06-01T18:05:00 - kitchen_temp_sensor: 2449 (24.49°C) — 此时温度尚属正常，但随后迅速爬升。",
    "2026-06-01T18:50:00 & 19:35:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器多次报告空值/错误数据。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行高强度烹饪（如油炸或爆炒），导致厨房环境温度自然升高至 27°C 左右，且由于热惯性，温度读数在短时间内保持稳定。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at 或 drift），错误地持续报告 27°C 以上的高温，导致系统误判为火灾风险；或者真实发生了局部过热但未触发烟雾报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 18:49 开启了灶具和灯光，符合烹饪场景。",
        "19:34 用户手动关闭了灶具，说明有人在场操作设备。",
        "关闭灶具后（19:35），温度读数从异常值跳变回正常的 22.87°C，这与热物体冷却的物理规律一致，暗示之前的高值可能与热源直接相关或传感器受干扰。"
      ],
      "opposing": [
        "即使开启灶具，通常厨房温度上升 3-5°C 即可，达到 27°C（比初始 22.7°C 高 4.4°C）处于理论上限，但随后长时间维持在 27°C 且出现 `None` 值不符合正常热力学衰减曲线。",
        "关键证据：在 18:20 到 19:34 长达 70 分钟内，尽管灶具开启，温度读数完全固定（2709-2714）没有任何下降趋势，这违背了热消散的自然规律。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度读数长时间完全固定（2709-2714），波动为 0，这是典型的传感器 stuck-at 故障特征。",
        "日志中多次出现 `MeasuredValue = None`，表明传感器通信或采集已不稳定。",
        "在无人状态（Occupancy=0）下（例如 18:30-18:35 之间），传感器仍报告极高温度，增加了误报或硬件故障的可能性。",
        "如果真是真实高温持续 70 分钟而不降，极可能早已触发 Smoke Alarm 警报，但日志中未见 smoke_co_alarm 报警事件。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 (18:49) -> 厨房温度逐步上升 (18:05-18:49)",
    "异常关联：灶具开启后 -> 厨房温度读数固定在 27.1°C (18:20-19:34)，违背热消散物理规律 -> 判定为传感器故障或漂移。",
    "正常因果：关闭灶具 (19:34) -> 温度读数恢复正常 (19:35) -> 确认之前的异常读数为非持续性真实高温，而是测量误差。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。因为最终温度恢复了正常，且没有实际的火灾报警或人员受伤记录，这更像是传感器的一次性严重故障而非真实的火灾隐患。但如果该传感器用于联动其他安全设备，可能会造成不必要的恐慌。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间出现严重故障，长时间错误地报告固定高温值（~27.1°C）并间歇性返回 None 值，虽未引发实际火灾，但属于设备故障异常。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并清洁/更换厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）。",
      "检查传感器安装位置是否过于靠近灶具上方或受到热风直吹，导致读数失真。",
      "验证 Matter 协议下的传感器固件版本，看是否有已知 bug 导致高温漂移。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行高强度烹饪（如油炸或爆炒），导致厨房环境温度自然升高至 27°C 左右，且由于热惯性，温度读数在短时间内保持稳定。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at 或 drift），错误地持续报告 27°C 以上的高温，导致系统误判为火灾风险；或者真实发生了局部过热但未触发烟雾报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。因为最终温度恢复了正常，且没有实际的火灾报警或人员受伤记录，这更像是传感器的一次性严重故障而非真实的火灾隐患。但如果该传感器用于联动其他安全设备，可能会造成不必要的恐慌。

检查传感器安装位置是否过于靠近灶具上方或受到热风直吹，导致读数失真。

Hypothesis: A

日志显示 18:49 开启了灶具和灯光，符合烹饪场景。

19:34 用户手动关闭了灶具，说明有人在场操作设备。

Hypothesis: B


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-19T19:03:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后首次报告为 null，随后出现异常跳变。",
    "2026-06-19T19:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2544 — 灶具开启仅 12 分钟后，温度从 ~2426 瞬间跃升至 25.44°C（+8°C），远超正常烹饪升温速率。",
    "2026-06-19T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2613 — 5 分钟内再升 6.9°C，达到 26.13°C，符合‘单向漂移’且无回落迹象的故障特征。",
    "2026-06-19T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2676 — 继续以~10°C/h 的速度上升，数值已超出合理物理范围（室温不可能自然升至 26.76°C）。",
    "2026-06-19T19:35:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2686 — 峰值接近 26.86°C，且厨房 occupancy=1（有人在场），但无其他热源操作记录支持此升温幅度。",
    "2026-06-19T19:46:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具并开窗后，温度再次变为 null，表明传感器可能已完全失效或通信中断。",
    "2026-06-19T19:50:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2593 — 重启后仍显示高温残留值，未随环境冷却而下降，符合 stuck-at 或校准错误特征。",
    "2026-06-19T19:02:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启时间点明确，但后续温度响应与设备行为严重不符。",
    "2026-06-19T19:45:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具已关闭，但温度读数未按预期快速回落，反而维持高位。",
    "2026-06-19T19:45:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户被打开（False=打开），理论上应加速散热，但温度不降反升，进一步佐证传感器异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在使用大功率电器（如电磁炉 + 烤箱同时运行）导致厨房温度快速上升，属正常烹饪场景下的热积累现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（stuck-at high），错误报告虚假高温，掩盖真实环境温度；或传感器电路故障导致数值失真。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["灶具于 19:02 开启，初始温度 24.26°C 合理"],
      "opposing": ["正常烹饪升温速率约 3–5°C/小时，但实际观测到每小时>10°C 的增幅；关闭灶具后温度未回落；开窗通风后温度不变；其他房间温度同步稳定在 22–23°C，唯独厨房异常；日志中无任何辅助加热设备（如烤箱、暖风机）开启记录。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["温度读数呈现单调递增且无波动（±0.01°C 固定增长模式），符合硬件故障特征；关闭事件后读数为 null，之后又恢复高位，暗示传感器内部状态机异常；数值超过物理极限（室内环境不可能达 26.86°C）；与其他房间温差极大（>4°C）且无气流交换证据。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度逐步上升 3–5°C：正常因果（但在本例中升温速率超标，故不适用）",
    "传感器故障 → 温度读数单向漂移至非法值：异常关联（直接证据：连续多时段读数违背热力学规律）",
    "窗户打开 → 室内温度应下降但未下降：异常关联（否定正常热对流解释，强化传感器失效假设）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低误报风险——因存在明确的物理不可能性（室温超 26.8°C）、多时间点一致性异常、以及关闭后数据重置但仍保留高位等强证据链，基本可排除人为操作或环境因素导致。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重漂移/卡死故障，持续报告虚假高温值，可能导致自动化系统误判火灾风险或干扰用户决策。",
    "recommended_actions": [
      "立即手动检查厨房实际温度，确认是否存在真实过热情况（如忘记关火、燃气泄漏等）。",
      "更换厨房温度传感器，并重新校准 Matter 协议下的 TemperatureMeasurement 集群属性。",
      "在维修前暂时禁用基于该传感器的自动告警逻辑，避免误触发烟雾/高温警报造成恐慌。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在使用大功率电器（如电磁炉 + 烤箱同时运行）导致厨房温度快速上升，属正常烹饪场景下的热积累现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或卡死（stuck-at high），错误报告虚假高温，掩盖真实环境温度；或传感器电路故障导致数值失真。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报风险——因存在明确的物理不可能性（室温超 26.8°C）、多时间点一致性异常、以及关闭后数据重置但仍保留高位等强证据链，基本可排除人为操作或环境因素导致。

立即手动检查厨房实际温度，确认是否存在真实过热情况（如忘记关火、燃气泄漏等）。

在维修前暂时禁用基于该传感器的自动告警逻辑，避免误触发烟雾/高温警报造成恐慌。

Hypothesis: A

灶具于 19:02 开启，初始温度 24.26°C 合理

Hypothesis: B


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-10T19:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，随后出现异常高值",
    "2026-06-10T19:53:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次丢失读数",
    "2026-06-10T19:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2479 (在灶具开启后) — 温度从约 23°C 瞬间跳变至 24.79°C，不符合物理规律",
    "2026-06-10T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2615 (26.15°C) — 在灶具开启且有人在场时，温度上升过快",
    "2026-06-10T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2673 (26.73°C) — 持续单向漂移，数值异常偏高",
    "2026-06-10T19:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2688 (26.88°C) — 接近 27°C，对于夏季晚间室内环境且无额外热源说明来说过高",
    "2026-06-10T19:55:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2551 (25.51°C) — 灶具关闭后温度未正常回落，仍维持高位",
    "2026-06-10T20:02:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，与厨房高温事件时间重合，需排除干扰",
    "2026-06-10T20:02:00 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 确认洗碗机运行中，可能产生热量但不足以导致如此剧烈的读数跳动",
    "2026-06-10T19:52:29 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户打开，可能导致室外热空气进入，但无法解释数值的瞬时跳跃和丢失"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因极端天气或设备故障（如过热保护重启）导致数据暂时丢失或校准错误，同时用户正在烹饪导致温度自然升高。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Malfunction），表现为读数完全丢失（None）、瞬间剧烈跳变、以及持续的单向漂移，导致误报高温，掩盖了真实情况或造成不必要的警报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在 19:09 开启灶具，这是合理的烹饪行为。",
        "环境温度在一天内通常会有波动，但不会像日志中那样出现非线性的突变。"
      ],
      "opposing": [
        "温度读数在 19:10 突然变为 'None'，这在正常的温度变化中是不应该发生的。",
        "即使有烹饪，温度也不应该在 5 分钟内从 ~23°C 上升到 ~26°C 以上并继续漂移，除非有极端的火源，但这与正常的烹饪模式不符。",
        "在 19:53 又出现了一次 'None'，这种间歇性的数据丢失是硬件故障的典型特征，而非正常的环境变化。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "证据 1：传感器读数多次变为 'None'（19:10, 19:53），表明通信中断或内部错误。",
        "证据 2：数值出现非物理的瞬时跳变（如从 23°C 直接跳到 24.79°C，再跳到 26+），这通常是数字信号错误或校准失效的表现。",
        "证据 3：在灶具关闭后（19:52），温度没有呈现预期的快速下降曲线，而是维持在高位甚至缓慢回升，符合传感器漂移或被卡死的特征。",
        "证据 4：所有其他房间的温度传感器在同一时间段内工作正常，排除了全局性网络问题，指向厨房特定设备故障。"
      ],
      "opposing": [
        "无明显否定证据。窗外的温度和洗碗机的运行可能是干扰因素，但不足以解释数据的异常模式。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 用户开启灶具 → 厨房温度逐步升高（正常）。",
    "因果关系 2: 厨房温度传感器故障 → 读数丢失/跳变/漂移（异常关联）。",
    "因果关系 3: 传感器故障导致的虚假高温读数 → 可能触发烟雾报警器误报或空调系统错误响应（异常后果）。",
    "因果关系 4: 窗户打开 + 室外高温 → 室内温度轻微上升（正常背景因素，但被传感器故障放大解读）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。因为多个独立的异常指标（None 值、跳变、漂移）同时出现在同一设备上，且与其他正常运行的设备形成对比，几乎可以确定是传感器本身的硬件或固件问题，而非环境巧合。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在严重故障，表现为数据丢失、数值跳变和单向漂移，可能导致安全监控系统失去对该区域温度的准确感知。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接和电源状态。",
      "联系智能家居设备制造商进行维修或更换该传感器。",
      "在传感器修复前，建议用户手动监控厨房温度，特别是在烹饪时。",
      "如果系统中配置了基于此传感器的自动报警规则，建议暂时禁用相关规则以防误报。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因极端天气或设备故障（如过热保护重启）导致数据暂时丢失或校准错误，同时用户正在烹饪导致温度自然升高。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Malfunction），表现为读数完全丢失（None）、瞬间剧烈跳变、以及持续的单向漂移，导致误报高温，掩盖了真实情况或造成不必要的警报。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。因为多个独立的异常指标（None 值、跳变、漂移）同时出现在同一设备上，且与其他正常运行的设备形成对比，几乎可以确定是传感器本身的硬件或固件问题，而非环境巧合。

立即检查厨房温度传感器的物理连接和电源状态。 联系智能家居设备制造商进行维修或更换该传感器。 在传感器修复前，建议用户手动监控厨房温度，特别是在烹饪时。 如果系统中配置了基于此传感器的自动报警规则，建议暂时禁用相关规则以防误报。

Hypothesis: A

日志显示用户在 19:09 开启灶具，这是合理的烹饪行为。
环境温度在一天内通常会有波动，但不会像日志中那样出现非线性的突变。

Hypothesis: B

因果关系 1: 用户开启灶具 → 厨房温度逐步升高（正常）。

因果关系 2: 厨房温度传感器故障 → 读数丢失/跳变/漂移（异常关联）。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T19:05:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "2026-06-26T19:53:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "2026-06-26T19:06:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失（非故障，可能为通信中断或初始化）",
    "2026-06-26T19:54:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值",
    "2026-06-26T19:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2356 — 做饭前厨房温度正常",
    "2026-06-26T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2615 — 做饭期间温度急剧上升至 26.15°C（+2.6°C），符合烹饪特征",
    "2026-06-26T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2682 — 温度继续上升至 26.82°C",
    "2026-06-26T19:30:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2677 — 高温持续",
    "2026-06-26T19:40:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2671 — 关火后高温仍维持高位",
    "2026-06-26T20:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2501 — 约 40 分钟后温度开始回落但仍高于初始值"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚间正常进行烹饪活动。灶具于 19:05 开启，19:53 关闭。厨房温度升高是由于灶具加热所致，随后因关火而逐渐冷却。传感器短暂返回 None 可能是设备重启、网络波动或固件更新导致的临时通信中断，而非硬件故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在忘关火风险（Unattended Cooking）。虽然日志显示 19:53 有关闭命令，但如果该命令未能成功执行或被忽略，灶具将持续运行导致过热甚至火灾。此外，传感器多次返回 None 可能表明其处于故障状态，无法准确监测危险的高温环境。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：19:05:30 明确记录了灶具开启 (OnOff=True)，且之后厨房温度显著上升（从 23.56°C 升至 26.82°C），这与烹饪过程完全吻合。",
        "直接证据：19:53:00 明确记录了灶具关闭 (OnOff=False)。",
        "间接证据：温度曲线呈现典型的“上升 - 平台 - 下降”模式，且在关火后约 40 分钟才开始明显回落，符合物理热惯性规律。",
        "上下文：此时段（晚上 7 点）是典型的家庭用餐时间，其他房间有人活动记录（entrance_occupancy=1），支持住户在家的假设。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：sensor 在关键时间点（19:06, 19:54）报告了 None 值。如果这是真实的传感器故障，可能导致无法检测到异常高温。",
        "潜在风险：如果 19:53 的关闭命令失败，将构成严重安全隐患。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "否定证据：日志中没有任何 `LockOperationError` 或报警事件（如 SmokeAlarm）。",
        "否定证据：温度在关火后虽然缓慢，但确实呈下降趋势（26.82 -> 25.01），证明热量源已移除，系统正在自我修正。",
        "否定证据：没有发现长时间无人值守且灶具开启的记录（Occupancy 数据缺失，但通常客厅/玄关有人活动意味着住户在场）。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 (19:05) → 厨房温度逐步上升 (+3°C) — 正常因果（烹饪产热）。",
    "因果关系 2: 灶具关闭 (19:53) → 厨房温度缓慢下降 — 正常因果（热源移除，余热散失）。",
    "因果关系 3: 传感器通信中断 (None) → 暂时无法读取温度 — 技术干扰，非物理异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "误报可能性极低。温度变化幅度（+3°C）和时间序列完全符合烹饪逻辑。传感器返回 None 是偶发通信问题，未伴随持续的高危读数或报警。唯一的风险点是如果用户依赖传感器进行自动断电，则存在短暂的监控盲区，但这不属于安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。日志显示了一次正常的晚间烹饪活动，温度变化符合预期，设备操作序列完整。传感器偶尔的数据丢失属于轻微的技术噪声，不影响整体安全判断。",
    "recommended_actions": []
  }
}


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T07:02:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器立即失效，无法监测厨房热量积聚。",
    "2026-06-23T07:11:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在窗户打开后（可能引入外部热源或导致读数干扰），传感器再次报告无值。",
    "2026-06-23T18:34:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪期间传感器再次失效。",
    "2026-06-23T18:54:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时正值晚间（18:54），且之前传感器已多次故障。",
    "2026-06-23T18:55:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后立即报告无值，表明传感器可能因环境变化彻底停止工作或硬件损坏。",
    "2026-06-23T07:10:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 07:10 关闭，但随后窗户在 07:10:30 打开，存在逻辑上的时间冲突（通常关火后开窗是为了通风散热，但结合后续传感器失效，需警惕）。",
    "2026-06-23T18:54:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚餐烹饪结束，紧接着窗户打开，但之后传感器持续失效。",
    "2026-06-23T07:02:07 至 07:11:00 之间 temperature reading gap — 在高温时段（下午转傍晚）传感器连续缺失关键数据点，无法确认是否发生过过热事件。",
    "2026-06-23T19:41:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，增加了厨房湿度和潜在风险场景的复杂性。",
    "2026-06-23T18:03:00 balcony_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 阳台门在夜间（18:03）被打开，虽然可能是住户离开去阳台，但需结合其他传感器判断。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房烟雾报警器/温度传感器发生了一次性偶发性故障或软件重启，导致短暂的数据丢失；用户正常操作了灶具和窗户进行通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的硬件故障（sensor_malfunction），导致在需要监控的高温时段（尤其是烹饪时）完全失去功能，且伴随窗户异常开启，增加了火灾风险或未能及时报警的可能性。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中没有出现 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 等明确的设备报警事件。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在两个不同时间段（早晨 07:xx 和晚上 18:xx）均报告 None，且每次都与烹饪活动高度相关，这不符合偶然故障的特征。",
        "在 07:02 (灶具开启) 和 18:34 (灶具开启) 这两个高危时刻，传感器立即变为 None，显示出极强的相关性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "证据 1：传感器在烹饪开启（OnOff=True）后立即报告 None，这是典型的 sensor_malfunction 特征，意味着无法检测过热。",
        "证据 2：故障发生在一天中的两个独立高负荷时段（早高峰和晚高峰），排除了单次干扰的可能。",
        "证据 3：18:54 窗户打开后传感器继续报 None，如果是因为环境突变（如雨水）导致传感器短路，那么它应该恢复或报错，而不是持续无值。",
        "证据 4：缺乏任何替代的热源监测数据，形成了数据盲区。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的硬件错误代码（HardwareFaultAlert）被记录到日志中，只是表现为数据缺失。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: KitchenCookSurface.OnOff=True → KitchenTempSensor=None (异常关联)。正常的因果应该是温度升高，传感器应上报数值。这里传感器失效导致无法感知高温，属于安全监控链断裂。",
    "因果关系 2: WindowOpening (18:54) + SensorFailure (Continuous None) → Increased Fire Risk (异常关联)。在传感器失效的情况下打开窗户，如果是为了排烟，则无法确认是否已排烟完毕；如果是误开，且无人察觉内部隐患，风险增加。",
    "因果关系 3: Time (00:00 - 06:25, Occupancy=0) → Temp Rise (Normal). 凌晨室温自然上升是正常的物理现象，直到有人起床（06:25 master_bedroom occupancy=1）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。因为传感器在两次独立的烹饪事件中都在关键时间点失效，这种重复性的数据丢失极大概率是硬件损坏而非网络波动或临时干扰。虽然没有触发烟雾警报，但失去了预防第一时间的能力。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在两次烹饪活动中均发生故障（持续报告 None），导致系统无法实时监控厨房温度，存在火灾隐患且未触发任何报警。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器硬件。",
      "手动检查厨房是否有异味或异常热源，确保当前无安全隐患。",
      "验证烟雾探测器（smoke_co_alarm）是否正常工作，作为第二道防线。",
      "在传感器修复前，避免长时间无人看管地使用灶具。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房烟雾报警器/温度传感器发生了一次性偶发性故障或软件重启，导致短暂的数据丢失；用户正常操作了灶具和窗户进行通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的硬件故障（sensor_malfunction），导致在需要监控的高温时段（尤其是烹饪时）完全失去功能，且伴随窗户异常开启，增加了火灾风险或未能及时报警的可能性。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。因为传感器在两次独立的烹饪事件中都在关键时间点失效，这种重复性的数据丢失极大概率是硬件损坏而非网络波动或临时干扰。虽然没有触发烟雾警报，但失去了预防第一时间的能力。

立即检查并更换厨房温度传感器硬件。 手动检查厨房是否有异味或异常热源，确保当前无安全隐患。 验证烟雾探测器（smoke_co_alarm）是否正常工作，作为第二道防线。 在传感器修复前，避免长时间无人看管地使用灶具。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

证据 4：缺乏任何替代的热源监测数据，形成了数据盲区。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-06T12:26:30 kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (Window Opened) — 发生在灶具关闭（12:26:00）后仅 30 秒。",
    "2026-06-06T18:40:30 kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (Window Opened) — 发生在启动洗碗机和新烹饪周期（18:40:00）的同时。",
    "2026-06-06T12:30 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2919 (29.19°C) — 厨房温度在烹饪期间达到峰值，随后长时间未回落至安全水平。",
    "2026-06-06T12:08:00 & 12:27:00 kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None — 传感器在灶具运行及刚关闭时多次丢失读数（可能受电磁干扰或过热保护）。",
    "2026-06-06T18:40:30 - 2026-06-06T23:55:00 (无后续关门记录) — 厨房窗户在下午开启后，日志中再未显示关闭状态，推测整晚保持开启。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户为了通风散热或排出油烟，主动打开厨房窗户，这是正常的居家习惯。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "用户在烹饪期间及烹饪后立即长时间（超过 5 小时）保持窗户开启，存在燃气泄漏积聚风险（Fire_Risk/Gas_Safety），且传感器在高温下间歇性失效可能导致监测盲区。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["用户有明确的开灯、操作灶具等生活轨迹，行为连贯。", "夏季高温天气下开窗降温符合常理。"],
      "opposing": ["窗户开启时间与烹饪活动高度重合，缺乏关闭动作的日志记录，不符合常规'用完即关'的安全习惯。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["厨房温度在烹饪期间急剧上升至近 29°C，表明热量积聚严重。", "传感器在最高温时段（12:08, 12:27, 17:59）返回 None，存在数据缺失风险。", "从 18:40 到 23:55 长达 5 小时的窗户开启状态无闭合记录，增加了安全隐患窗口期。"],
      "opposing": ["烟雾报警器和门锁均无故障报警，未检测到火灾或入侵的直接证据。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 用户烹饪操作 → 厨房温度升高（正常物理现象）",
    "因果关系 2: 烹饪结束 → 窗户被打开（异常关联：通常烹饪结束后应检查并关闭窗户以防气流倒灌或燃气积聚，而非立即开启并保持数小时）",
    "因果关系 3: 高温环境 + 传感器发热 → 传感器读数丢失（正常设备特性，但在关键时刻的数据丢失构成监测漏洞）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "住户可能确实需要长时间通风以应对室内闷热或特定饮食需求，若无燃气泄漏实际发生，此判定可能属于过度预警。但基于安全最佳实践，该行为模式具有潜在风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房窗户在烹饪活动期间及结束后长时间（>5 小时）保持开启，结合高温环境，存在潜在的燃气泄漏积聚或火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "建议立即检查厨房窗户是否处于意外开启状态，并在烹饪期间及结束后及时关闭。",
      "检查厨房温度传感器是否在高温环境下正常工作，必要时更换耐高温型号或增加备用传感器。",
      "配置智能场景：当灶具开启时，自动检测窗户状态，若窗户开启则发出提醒或暂时禁止启动灶具（视具体产品功能而定）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户为了通风散热或排出油烟，主动打开厨房窗户，这是正常的居家习惯。

Explanation: 假设B: [anomaly] 用户在烹饪期间及烹饪后立即长时间（超过 5 小时）保持窗户开启，存在燃气泄漏积聚风险（Fire_Risk/Gas_Safety），且传感器在高温下间歇性失效可能导致监测盲区。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 住户可能确实需要长时间通风以应对室内闷热或特定饮食需求，若无燃气泄漏实际发生，此判定可能属于过度预警。但基于安全最佳实践，该行为模式具有潜在风险。

建议立即检查厨房窗户是否处于意外开启状态，并在烹饪期间及结束后及时关闭。

住户为了通风散热或排出油烟，主动打开厨房窗户，这是正常的居家习惯。

Hypothesis: A

用户有明确的开灯、操作灶具等生活轨迹，行为连贯。 夏季高温天气下开窗降温符合常理。

Hypothesis: B

厨房温度在烹饪期间急剧上升至近 29°C，表明热量积聚严重。

烟雾报警器和门锁均无故障报警，未检测到火灾或入侵的直接证据。

因果关系 1: 用户烹饪操作 → 厨房温度升高（正常物理现象）


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

虽然电池低但传感器仍然能正常检测烟雾（SmokeState变1又恢复0），说明设备没失灵

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T07:08:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器无读数",
    "2026-06-17T07:02:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开前温度传感器无读数",
    "2026-06-17T18:19:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 门锁操作同时温度传感器失效",
    "2026-06-17T18:59:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后温度传感器再次失效",
    "2026-06-17T22:39:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 1 — 烟雾报警器触发警报",
    "2026-06-17T22:49:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.SmokeState = 0 — 烟雾状态复位",
    "2026-06-17T07:01:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在无人时打开",
    "2026-06-17T18:58:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间厨房窗户再次打开",
    "2026-06-17T22:29:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 凌晨时段灶具开启（需结合 occupancy 判断）",
    "2026-06-17T22:44:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户夜间起床活动，误开窗户通风或忘记关闭灶具，随后恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障（sensor_malfunction），导致无法监测真实温度；同时存在外部入侵者利用开窗进入并尝试使用灶具，或内部人员操作不当引发安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 07:07 和 18:18 有明确的开门、开灯、开空调、做饭等操作序列，符合住户回家/活动的模式。",
        "烟雾报警器在 22:39 触发后于 22:49 自动复位，且无持续高温记录，可能为短暂扰动。",
        "窗户打开事件发生在有人活动期间（entrance_occupancy=1），可能是人为通风。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在多个关键时间点（07:02, 07:08, 18:19, 18:59）返回 None，而非正常数值，表明设备可能故障或断电。",
        "若传感器完全失效，则无法确认灶具开启时室内温度是否异常升高，存在盲区风险。",
        "凌晨 07:00 的灶具开启与窗户打开组合，虽有人在场，但缺乏温度监控数据支持其安全性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor 多次返回 None（非零值），符合 sensor_malfunction 特征。",
        "烟雾报警器曾触发（SmokeState=1），提示可能存在火灾风险或未检测到的异常情况。",
        "窗户在非典型时间（如深夜/清晨）被打开，若配合温度数据缺失，可能掩盖非法行为。",
        "灶具在温度传感器失效期间开启，属于高风险组合场景。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接证据表明有人非法闯入（所有 occupancy 均为合法住户模式）。",
        "烟雾报警迅速复位，未伴随其他危险信号（如持续高温、CO 警报等）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器多次返回 None → 无法准确评估室温变化（sensor_malfunction，异常关联）",
    "灶具开启 + 温度传感器失效 → 无法排除过热起火风险（潜在因果链断裂）",
    "窗户打开 + 温度数据缺失 → 不能确认是否为通风还是入侵（异常关联增强不确定性）",
    "烟雾报警触发 → 可能由短暂油烟、灰尘或微小泄漏引起，但也可能是传感器误报（需谨慎对待）"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。虽然住户行为看似正常，但传感器连续多次失效是明确的技术故障信号，且烟雾报警已实际触发，因此不能简单归因为误报。主要风险在于‘看不见’的温度失控，而非人为恶意入侵。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器多次失效，导致在灶具使用和窗户开启等高风险场景下缺乏温度监控，叠加一次烟雾报警，构成严重安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确保其在烹饪和通风场景中正常工作。",
      "复核烟雾报警器状态，清理滤网或测试其灵敏度，排除误报原因。",
      "在未来类似操作中（如夜间做饭、开窗通风），人工加强巡视或启用备用温控手段。",
      "建议将厨房区域列为重点监控区，考虑部署冗余温度传感器以提升可靠性。"
    ]
  }
}


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-15T18:00:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2400 (24.00°C) — 厨房温度在夜间突然大幅跳升，与整体环境降温趋势矛盾。",
    "2026-06-15T18:10:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2524 (25.24°C) — 厨房温度持续单向快速上升，不符合日间正弦曲线规律。",
    "2026-06-15T18:20:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2633 (26.33°C) — 厨房温度继续攀升至异常高位，远超正常烹饪引起的短时升温。",
    "2026-06-15T18:25:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2703 (27.03°C) — 厨房温度达到极高水平，且此时无灶具开启记录（灶具于 18:53 才开启）。",
    "2026-06-15T18:30:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2719 (27.19°C) — 温度读数超过 27°C，显示设备可能存在严重过热或传感器故障。",
    "2026-06-15T18:53:30 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 用户手动开启灶具，但此时厨房温度已极高，表明此前的高温并非由此次操作引起。",
    "2026-06-15T19:52:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在经历长时间极端高温后，传感器返回空值，可能因过热损坏或通信中断。",
    "2026-06-15T20:20:00 - balcony_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 阳台门传感器报告打开状态，需确认是否有人进出或窗户未关导致热量散失/侵入。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房传感器发生漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction），导致读数虚假偏高，实际室温并未达到危险水平。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾隐患：厨房内可能有隐蔽的热源（如烤箱、烘干机故障或电线过热）在无人看管的情况下持续加热，导致温度异常升高。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "normal",
      "description": "外部极端天气影响：尽管时间较晚，但若遭遇罕见的城市热岛效应叠加午后余热，可能导致室内缓慢升温（虽然幅度过大，不太符合正常物理规律）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "2026-06-15T18:54:00 和 2026-06-15T19:52:00 传感器连续两次返回 None，暗示硬件可能已受损或进入保护模式。",
        "温度上升过程极其平滑且单调，缺乏其他热源开启时的阶梯式变化特征。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度从 24°C 升至 27°C 以上耗时仅约 20 分钟，这种升温速率通常只有强热源（如火焰、电炉干烧）才能达成。",
        "2026-06-15T18:53:30 开启灶具时温度已达 27°C，说明之前的升温是独立事件，而非本次做饭造成。",
        "2026-06-15T18:00:00 的突变时间点可疑，可能是定时启动的设备故障。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中未出现 SmokeAlarm 报警，理论上烟雾探测器应能检测到如此剧烈的温变或伴随的火情迹象（尽管早期阶段可能不报烟）。",
        "后续温度开始回落（19:00 降至 2544 -> 2498），这可能意味着热源被移除或房间通风，如果是火灾通常会持续恶化直到触发警报。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "凌晨时段（18:00-21:00 本地时间实为傍晚到深夜，但考虑到日期是 2026-06-15，若考虑夏令时或特定地理位置，此时间段仍属非日照高峰），室外温度不可能导致室内升温超过 3 度且集中在厨房。",
        "其他房间温度在此期间平稳下降（如客厅从 24.8 降至 24.5），证明不是全屋性的高温现象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度在 18:00-18:50 期间急剧上升 → 疑似隐蔽热源激活或传感器故障（异常关联）",
    "因果关系 2: 18:53 用户开启灶具 → 厨房温度进一步小幅波动并开始自然回落（正常因果，因为主热源已被排除，之前的高温是非线性的异常积累）",
    "因果关系 3: 传感器长时间读取极高数值 → 最终导致 19:52 返回 None（传感器因过热失效或数据溢出，正常物理反应但属于设备故障范畴）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "主要风险在于将传感器故障误判为真实火灾。然而，考虑到升温速度和幅度，即使传感器有漂移，其底层硬件很可能也受到了真实高温的影响（例如安装在发热电器附近的探头受热膨胀导致阻值变化）。因此，不能完全排除真实火灾前兆的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房温度在无人操作时段异常飙升至极高水平（>27°C），随后传感器失效，存在严重的火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即派遣人员前往厨房现场检查是否有冒烟、焦味或异常发热的设备。",
      "检查厨房内的烤箱、洗碗机或其他大功率电器是否存在故障或卡死运行。",
      "测试厨房烟雾报警器功能是否正常，必要时更换电池或设备。",
      "在查明原因前，暂时关闭厨房区域电源以防电气火灾扩大。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [anomaly] 厨房传感器发生漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction），导致读数虚假偏高，实际室温并未达到危险水平。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在火灾隐患：厨房内可能有隐蔽的热源（如烤箱、烘干机故障或电线过热）在无人看管的情况下持续加热，导致温度异常升高。

Explanation: 假设C: [normal] 外部极端天气影响：尽管时间较晚，但若遭遇罕见的城市热岛效应叠加午后余热，可能导致室内缓慢升温（虽然幅度过大，不太符合正常物理规律）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 主要风险在于将传感器故障误判为真实火灾。然而，考虑到升温速度和幅度，即使传感器有漂移，其底层硬件很可能也受到了真实高温的影响（例如安装在发热电器附近的探头受热膨胀导致阻值变化）。因此，不能完全排除真实火灾前兆的可能性。

立即派遣人员前往厨房现场检查是否有冒烟、焦味或异常发热的设备。 检查厨房内的烤箱、洗碗机或其他大功率电器是否存在故障或卡死运行。 测试厨房烟雾报警器功能是否正常，必要时更换电池或设备。 在查明原因前，暂时关闭厨房区域电源以防电气火灾扩大。

Hypothesis: A

温度上升过程极其平滑且单调，缺乏其他热源开启时的阶梯式变化特征。

Hypothesis: B

Hypothesis: C


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

2026-06-02T19:04:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (数据缺失)

2026-06-02T19:53:30 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)

2026-06-02T19:53:00 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False (灶具关闭)

2026-06-02T19:54:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (数据再次缺失)

2026-06-02T19:55:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2548 (在窗开后、关火后读数异常飙升)

2026-06-02T19:00:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2364 (做饭前温度正常)

2026-06-02T19:20:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2619 (做饭中读数异常高)

2026-06-02T19:25:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2671 (做饭中读数极高)

2026-06-02T19:30:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2688 (做饭中读数达到峰值)

2026-06-02T19:45:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2628 (做饭中读数仍异常高)

Hypothesis: A

19:03 开启灶具，随后温度读数上升。
其他房间温度变化平稳，符合室内热交换规律。

19:53 灶具关闭后，厨房温度并未像预期那样回落，反而在 19:55 跳升至 2548 (25.48°C)，远超正常烹饪后的余温。

19:04 和 19:54 两次连续的数据缺失（None）在正常高频报告日志中极不寻常，暗示硬件故障而非暂时性延迟。

19:53 窗户打开事件发生在高温区间，如果是为了通风降温，温度应下降而非维持高位。

Hypothesis: B

19:53:30 明确记录 kitchen_window_contact = False (窗户打开)。

19:04 和 19:54 的 `MeasuredValue = None` 表明传感器无法读取有效值，这是典型的 `sensor_malfunction` 或 `stuck-at` 故障特征。

即使 19:53 关闭了灶具，19:55 的温度读数 (2548) 依然异常高，且后续读数波动剧烈但整体偏高，不符合自然冷却曲线。

做饭期间 (19:20-19:45) 的温度读数 (2619-2688) 虽然高，但考虑到长时间加热是可能的，但结合数据丢失和窗开事件，故障嫌疑增大。

没有直接证据表明有人闯入，且运动传感器在厨房区域的活动模式看起来是连续的（虽然日志主要关注温度，但上下文显示有人在家活动）。

正常因果：19:03 开启灶具 → 厨房温度逐步升高 (至 19:30 达 2688，虽高但在极端烹饪下勉强可解释为热量积聚)。

异常关联：19:53 关闭灶具 AND 19:53 窗户打开 → 理论上温度应立即开始下降，但实际读数在 19:55 飙升至 2548。

异常关联：传感器频繁返回 `None` (19:04, 19:54) → 直接指向传感器硬件故障或连接中断。

异常关联：窗户打开 (19:53) + 传感器故障/漂移 → 可能导致外部热源进入或被错误读数掩盖真实情况，增加了环境不可控的风险。

厨房温度传感器严重故障，表现为多次数据丢失（None）及读数漂移，且在关闭热源并开窗后未能正常回落，存在环境监测失效风险。

立即手动检查厨房温度计读数，确认室温是否真的异常升高。 检查厨房温度传感器是否松动、覆盖污垢或因高温损坏，必要时更换传感器。 检查厨房窗户状态，确保其安全闭合或确认打开原因。 在维修前，避免在该区域使用明火或产生大量热量的设备，以防火灾风险未被及时发现。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在家中进行高强度烹饪（如油炸或爆炒），导致厨房温度急剧升高，同时传感器可能因高温出现短暂的通信延迟或校准重置（显示为 None）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户被意外或恶意打开，且存在严重的传感器漂移或故障。即使灶具已关闭，读数仍持续异常偏高，且多次出现数据丢失（None），这不符合正常烹饪的热力学特征（通常关火后会开始回落）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果仅仅是传感器在高温下的暂时性校准失败，可能是误报。但连续两次 `None` 读数加上窗开与高温的非线性关系，使得设备故障的可能性远高于单纯的烹饪过热。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T19:08:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (厨房灶具已开启，但温度传感器首次返回空值)",
    "2026-06-24T19:10:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2477 (在空值后突然跳变至极高温度)",
    "2026-06-24T19:15:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2551 (温度持续异常飙升)",
    "2026-06-24T19:20:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2616 (温度达到危险水平)",
    "2026-06-24T19:25:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2683 (传感器读数完全超出物理合理范围，明显故障)",
    "2026-06-24T19:30:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2682 (读数固定在高位，波动为 0)",
    "2026-06-24T19:39:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (用户关闭了灶具)",
    "2026-06-24T19:40:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (关闭灶具后再次返回空值)",
    "2026-06-24T19:40:00 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (窗户被打开)",
    "2026-06-24T19:45:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2632 (尽管灶具已关且窗户打开，传感器仍报告异常高温)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因环境因素（如阳光直射或设备发热）导致读数短暂漂移，随后恢复。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重硬件故障（stuck-at 故障），导致读数失真并远超实际环境温度，掩盖了真实的安全状态。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [],
      "opposing": [
        "温度从 23°C 左右在几分钟内飙升至 26.8°C (2683/100)，这在短时间内仅靠环境传热是不可能的。",
        "读数随后固定在 2682/2683 不变，不符合热力学自然冷却曲线。",
        "在灶具关闭且窗户打开的情况下，温度并未回落，反而继续显示异常高值。",
        "传感器曾返回 None 值，表明其通信或采集链路已不稳定。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数呈现单向漂移直至极限值，随后完全固定（Stuck-at），这是典型的硬件故障特征。",
        "读数数值（26.83°C）虽然看似只是“高”，但在 Matter 协议中通常代表某种错误代码或饱和值，结合上下文极不合理（室内不可能瞬间升温至此且保持）。实际上，更可能的情况是传感器内部 ADC 损坏导致输出固定在某一个高位码值，或者固件逻辑错误。",
        "关键证据：在 T19:39:00 关闭灶具后，正常应开始降温，但该传感器直到 T19:55:00 之前都在报告 >25°C 的异常值，之后甚至出现过 None 值再跳回高位。",
        "最致命的是：如果这是一个真实的火灾风险，烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）应当在高温伴随燃烧时触发，但日志中未见任何 SmokeAlarm 事件，暗示系统未检测到真实的火情，进一步佐证是传感器误报。"
      ],
      "opposing": [
        "无法排除极罕见的局部热源干扰（可能性极低）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 -> 厨房温度逐步上升 (正常因果)",
    "灶具关闭 -> 厨房温度应开始下降 (正常因果，预期行为)",
    "传感器故障 (stuck-at) -> 报告虚假的高温读数 (异常关联，非真实物理现象)",
    "虚假高温读数 -> 可能误导用户认为有火灾风险而惊慌 (潜在后果)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。由于温度变化速率和最终固定值极度不符合物理规律，且缺乏对应的烟雾报警或真实的灭火动作响应，判定为传感器故障而非真实火灾的可信度很高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，读数失准并固定在高位，导致无法准确监测厨房真实热环境，存在误判火灾风险的隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。",
      "暂时手动移除该传感器的监控数据，改用其他可靠方式（如目视或备用设备）监控厨房安全。",
      "联系设备供应商进行固件升级或硬件更换。",
      "在故障修复前，建议加强厨房区域的物理巡视频率。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境因素（如阳光直射或设备发热）导致读数短暂漂移，随后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重硬件故障（stuck-at 故障），导致读数失真并远超实际环境温度，掩盖了真实的安全状态。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。由于温度变化速率和最终固定值极度不符合物理规律，且缺乏对应的烟雾报警或真实的灭火动作响应，判定为传感器故障而非真实火灾的可信度很高。

立即检查厨房温度传感器硬件连接及供电情况。

联系设备供应商进行固件升级或硬件更换。

在故障修复前，建议加强厨房区域的物理巡视频率。

厨房温度传感器因环境因素（如阳光直射或设备发热）导致读数短暂漂移，随后恢复。

Hypothesis: A

读数随后固定在 2682/2683 不变，不符合热力学自然冷却曲线。

在灶具关闭且窗户打开的情况下，温度并未回落，反而继续显示异常高值。

传感器曾返回 None 值，表明其通信或采集链路已不稳定。

Hypothesis: B

无法排除极罕见的局部热源干扰（可能性极低）。

灶具开启 -> 厨房温度逐步上升 (正常因果)

灶具关闭 -> 厨房温度应开始下降 (正常因果，预期行为)

虚假高温读数 -> 可能误导用户认为有火灾风险而惊慌 (潜在后果)


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

2026-06-18T07:04:02 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 在灶具开启后不久，传感器可能故障或供电中断

2026-06-18T07:21:00 厨房温度传感器再次读数丢失 (None) — 连续两次数据丢失，强烈暗示硬件故障而非临时波动

2026-06-18T18:49:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 第三次出现，且此时正在烹饪

2026-06-18T19:02:00 厨房温度传感器读数丢失 (None) — 第四次出现，进一步确认设备异常

2026-06-18T18:40:00 - T18:40:30 烟雾报警器执行自测试并报告完成 — 设备功能正常，排除了 CO/烟雾传感器本身的长期失效风险

2026-06-18T19:01:00 洗碗机启动 — 非危险事件，但需注意厨房整体状态

2026-06-18T22:26:27 入户门传感器状态变为 True (关闭) — 配合门锁操作记录，显示住户正常离家

2026-06-18T22:26:28 门锁自动上锁 (LockState=1) — 符合预期行为

Hypothesis: A

日志中大部分时间温度读数正常且波动合理。 烟雾报警器能正常进行自检并通过，说明电路和传感器模块基本完好。

在约 5 小时内出现了 4 次完全的数据丢失 (None)，间隔不规则但频率较高，远超正常‘暂时干扰’的范畴。

数据丢失发生在不同时间段（早晨烹饪时、傍晚烹饪时），如果是单一外部干扰很难重复触发如此多次。

Hypothesis: B

连续多次 (4 次) 在同一设备上报告 `MeasuredValue = None`，这是典型的 stuck-at-fault 或通信断连特征。

数据丢失时间点与用户活动（做饭）重合，可能是加热元件影响了传感器电路稳定性，或者是传感器本身已损坏。

没有看到任何关于传感器重新校准或恢复正常的日志条目。

烟雾报警器和门窗传感器工作正常，排除了整个智能家居网络或网关的全局故障。

厨房温度传感器故障 → 无法准确监测室内温度分布（异常关联）
无法监测温度 → 若发生火情无法及时通过温度骤升预警（潜在安全隐患）
灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）
住户开门 → 门锁上锁（正常因果）

厨房温度传感器频繁故障导致数据丢失，削弱了火灾早期预警能力。

立即检查并更换厨房温度传感器。 在更换前，人工定期巡查厨房温度及设备运行状态。 确认烟雾报警器电池及探测头状态良好（日志显示自检通过，但仍建议手动测试）。

厨房温度传感器频繁故障导致数据丢失，削弱了火灾早期预警能力。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、灰尘或短暂干扰导致信号暂时不稳定，但在重启或环境变化后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性硬件故障（如断路、过热损坏或固件崩溃），导致多次无法上报数据，影响了对厨房温度的实时监控能力。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然温度读数丢失有时可能是无线信号问题，但在同一设备上多次出现且伴随具体的 'None' 标记，极大概率是物理故障。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

没有看到任何关于传感器重新校准或恢复正常的日志条目。

烟雾报警器和门窗传感器工作正常，排除了整个智能家居网络或网关的全局故障。


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

2026-06-22T18:05:00 厨房温度传感器读数突增至 2456 (24.56°C)，而客厅仅 2330，且灶具未开启 — 异常高温偏移

2026-06-22T18:20:00 厨房温度进一步升至 2644 (26.44°C)，此时住户刚回家（玄关运动+门锁操作），但灶具仍关闭 — 无热源却持续升温

2026-06-22T18:30:00 厨房温度达 2717 (27.17°C)，为全天峰值，且烟雾报警器未触发 — 可能传感器故障或遮挡

2026-06-22T19:00:00 厨房温度骤降至 2529，随后缓慢下降 — 不符合物理热惯性，疑似数据重置或传感器切换

2026-06-22T19:30:00 厨房温度回落至 2276，接近初始值 — 整体趋势显示非真实热事件，而是读数异常波动

2026-06-22T19:48:00 灶具关闭事件记录存在，但此前 1.5 小时内厨房温度已异常偏高 — 时间线矛盾

2026-06-22T19:49:00 厨房温度传感器报告 None（无数据）— 可能设备离线或通信中断

2026-06-22T18:21:00 用户回家后开启空调降温，暗示感知到过热 — 主观行为与客观数据需交叉验证

2026-06-22T18:00:00 厨房温度突然从 ~2385 跳变至 2456，无前兆热源事件 — 首次出现异常起点

Hypothesis: A

18:59:30 有灶具开启记录，19:48:00 关闭 — 支持部分烹饪行为
温度在 19:00–19:48 期间逐步下降 — 符合关火后散热规律

18:05–18:59 长达 55 分钟内无任何灶具/其他加热设备开启记录，但温度已从 2385 升至 2644 — 无热源却持续升温

18:05 升温起点早于任何烹饪活动，且幅度远超做饭典型温升（应≤5°C）

19:00 温度从 2529 骤降而非平滑过渡，违反热力学连续性

Hypothesis: B

厨房温度在 18:05–19:48 期间单向持续上升近 3°C（2385→2717），远超日间自然波动（±2°C）

18:00 时温度突变无关联事件（如开门、灯光变化），排除环境干扰

烟雾报警器全程未报警，若真发生火灾风险应更早响应

19:49:00 传感器返回 None，提示硬件可能失效或通信异常

Hypothesis: C

19:00:00 和 19:49:00 温度读数为 None — 表明数据采集中断

温度曲线在 18:05 和 19:00 出现不连续跳变 — 可能日志丢失或重传错误

整体趋势虽异常，但恢复平稳 — 类似软件 bug 表现

即使考虑数据缺失，中间段（如 18:15–18:45）仍有完整且单调递增的数据，难以用‘日志丢失’解释全部异常

若仅为传输错误，不应呈现如此规律的单向漂移模式

厨房温度持续上升 → 无对应热源开启记录（异常关联，非因果）
温度跳变至 None → 传感器通信失败或硬件故障（合理推断）
用户回家后立即开空调 → 对异常高温的主观反应（间接佐证温度感知异常）
灶具关闭后温度仍高位徘徊 → 若传感器正常应有更快回落（异常关联）

厨房温度传感器出现持续性单向漂移及数据中断，可能导致误报火灾警报或掩盖真实火情。

立即检查厨房温度传感器是否被遮挡、接触不良或损坏，必要时更换。
临时启用备用手动测温方式（如红外枪式温度计）监控实际环境温度。
联系 Matter 协议网关厂商排查传感器固件或通信稳定性问题。
在修复前避免依赖该传感器的自动化决策（如联动烟警）。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚使用高功率电器（如烤箱、微波炉或电磁炉）进行烹饪，导致厨房温度自然升高；后续关闭后温度逐渐回落。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生漂移或卡死故障，在无人加热情况下报告虚假高温；或因外部因素（如阳光直射、邻室传热）导致异常升温，但缺乏对应热源证据。

Explanation: 假设C: [anomaly] 智能家居系统日志不同步或传感器固件 bug 导致温度读数错误跳动，尤其体现在 19:00 和 19:49 的 None 值及剧烈跳变。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然不能完全排除极端天气或未知热源，但多时段无源升温 + 读数断点 + 缺乏烟感联动，强烈指向传感器故障而非真实火灾风险。误报可能性主要来自将传感器漂移误判为入侵或火灾。

Hypothesis: A

18:05 升温起点早于任何烹饪活动，且幅度远超做饭典型温升（应≤5°C）

19:00 温度从 2529 骤降而非平滑过渡，违反热力学连续性

Hypothesis: B

18:00 时温度突变无关联事件（如开门、灯光变化），排除环境干扰

烟雾报警器全程未报警，若真发生火灾风险应更早响应

19:49:00 传感器返回 None，提示硬件可能失效或通信异常

Hypothesis: C

整体趋势虽异常，但恢复平稳 — 类似软件 bug 表现

若仅为传输错误，不应呈现如此规律的单向漂移模式


FG-01-FP: 煲汤/慢炖（正常长时间开灶）

温度上升后稳定（不持续飙升），住户定期回来检查，烟雾传感器未触发

2026-06-23T09:17:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2700 (27.0°C) — 灶具开启后温度异常飙升，远超正常烹饪范围。

2026-06-23T09:42:00 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2750 (27.5°C) — 厨房温度持续攀升至 27.5°C，存在过热风险。

2026-06-23T06:42:09 kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 传感器在操作期间短暂丢失数据，可能为瞬时故障或通信干扰。

2026-06-23T06:58:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在 06:58 关闭，但随后温度仍持续上升，显示热惯性或环境积聚。

2026-06-23T18:13:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚再次开启灶具，需监控其运行状态。

2026-06-23T19:11:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 第一次晚间烹饪结束。

2026-06-23T19:24:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，非安全威胁，但需注意水电负载。

2026-06-23T22:21:22 front_door_lock | LockState = 1 (Locked) — 住户离家时门锁自动上锁，行为正常。

2026-06-23T06:58:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在白天被打开，增加了外部进入的可能性（尽管当时有人在家）。

2026-06-23T06:41:09 kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 开灯时间略早于开火时间，符合正常准备流程。

Hypothesis: A

日志显示灶具在 06:41 开启，06:58 关闭，随后有人员活动记录（occupancy=1）。

第二次烹饪在 18:13 开启，19:11 关闭，同样伴随人员在场。

温度变化趋势与烹饪周期大致吻合（开启升温，关闭后缓慢回落）。

没有检测到烟雾报警或火焰报警事件。

第一次烹饪结束后（06:58），厨房温度从 ~25°C 继续上升至 09:42 达到峰值 27.5°C，历时近 3 小时，这比单纯的热消散要慢得多，且温幅较大。

传感器曾出现 `None` 值，暗示设备状态不稳定。

Hypothesis: B

厨房温度在无人直接干预的情况下持续单向漂移并达到较高水平（27.5°C），不符合典型的热消散曲线。

传感器读数在短时间内出现缺失 (`None`)，可能是硬件故障前兆或数据采集异常。

如果这是真实温度，对于夏季白天，室内局部达到 27.5°C 虽有可能，但若结合其他房间温度稳定在 24-25°C，厨房显得异常高。

住户在整个过程中一直在家（entrance_occupancy=1），并未发生“忘关火”的情况。

没有触发烟雾探测器，说明没有明火。

正常因果：灶具开启 → 厨房温度逐步升高（符合物理规律）

正常因果：灶具关闭 → 温度开始缓慢下降（符合物理规律）

异常关联：灶具关闭后数小时厨房温度仍持续显著高于其他区域 → 可能传感器漂移、位置不当受阳光直射，或存在未记录的持续热源（如烤箱余热未散、通风不良）

异常关联：厨房窗户打开 + 高温 → 增加外部热量传入可能性，但也降低了火灾时的困人风险

家庭整体运行正常，烹饪活动合理，无明显安全风险。厨房温度波动属于夏季高温环境下的正常现象或传感器轻微偏差。

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行了两次正常的烹饪活动（上午和傍晚），厨房温度升高是烹饪导致的正常物理现象，且有人在场监督。

Explanation: 假设B: [anomaly] 虽然有人在场，但厨房温度读数（高达 27.5°C）相对于室温（约 24°C）的温升过大且持续时间过长，可能存在传感器漂移、校准错误，或者存在未被察觉的热源/通风问题，导致潜在的火灾风险误报或真实过热风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然温度读数偏高，但有明确的烹饪操作记录，且无报警触发。更可能的原因是夏季气温高、窗户敞开导致热交换快，或传感器位于靠近热源/阳光的位置造成的读数偏差，而非设备故障或入侵。

Hypothesis: A

第二次烹饪在 18:13 开启，19:11 关闭，同样伴随人员在场。

温度变化趋势与烹饪周期大致吻合（开启升温，关闭后缓慢回落）。

没有检测到烟雾报警或火焰报警事件。

传感器曾出现 `None` 值，暗示设备状态不稳定。

Hypothesis: B

没有触发烟雾探测器，说明没有明火。

正常因果：灶具开启 → 厨房温度逐步升高（符合物理规律）

正常因果：灶具关闭 → 温度开始缓慢下降（符合物理规律）


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-08T18:05:00: 住户手动解锁并打开前门 (LockOperation=Unlock, LockState=2, Contact=False)，随后立即有人进入玄关。",
    "2026-06-08T18:05:32: 进门后立即开启客厅空调，但此时厨房温度已异常飙升至 2576°C (25.76°C) 以上，远超正常日间波动范围。",
    "2026-06-08T18:10:00 - T18:45:00: 厨房温度传感器读数持续单向急剧上升（从 25.76°C 升至 27.17°C），且期间无人操作灶具，不符合正常烹饪升温曲线。",
    "2026-06-08T18:51:00 - T18:52:00: 检测到用户开启厨房灯和灶具 (OnOff=True)，这是导致后续高温的直接原因。",
    "2026-06-08T19:50:30 - T19:51:00: 用户在关闭灶具后不久，厨房窗户被打开 (WindowContact=False)，而此时室内温度极高，存在加速散热或外部因素干扰的潜在风险。",
    "2026-06-08T18:52:00 & T19:51:00: 在温度剧烈变化期间，厨房温度传感器多次返回 `None` 值，表明传感器可能因过热或通信故障暂时失效。",
    "2026-06-08T22:08:00 - T22:18:00: 厨房烟雾报警器先触发警报 (SmokeState=1)，约 10 分钟后自动复位 (SmokeState=0)，提示曾有短暂烟雾或误报事件。",
    "2026-06-08T21:58:00: 系统日志显示厨房灶具曾在此时开启，结合之前的高温记录，需确认是否发生过未记录的长时间烹饪。",
    "2026-06-08T06:36:09 - T06:51:09: 卫生间运动传感器在清晨连续 15 分钟内频繁触发 (Occupancy=1)，随后灯光开启又关闭，符合起床洗漱的正常模式，但频率略高，暂定为正常心跳。",
    "2026-06-08T18:05:00 - T21:45:41: 门锁操作序列完整（开门→活动→关门→自动上锁），无明显的暴力破解或操作失败迹象，门锁功能正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在下午回家后进行了一顿长时间的烹饪，由于忘记关火或烹饪时间过长，导致厨房温度异常升高。随后发现异常并关闭了灶具，引发了烟雾报警器的短暂测试或轻微泄漏误报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全隐患：用户在开启灶具后离开厨房，或者灶具发生泄漏/故障导致温度失控升高，触发了烟雾报警。虽然最终被关闭，但整个过程暴露了‘忘关火’或‘设备故障’的风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:51:00 明确记录了 `kitchen_cook_surface` 开启的操作。",
        "18:05:32 进门后立即开启空调，说明用户对室温敏感，可能是在应对异常高温。",
        "22:13:00 记录了 `kitchen_cook_surface` 关闭的操作，证实了烹饪行为确实发生并被终止。",
        "温度曲线显示在开启灶具后迅速达到峰值，符合物理规律。"
      ],
      "opposing": [
        "温度升高的幅度和持续时间（从 25°C 升至 27°C+）对于普通烹饪来说略显极端，通常不会超过 3-5°C。",
        "传感器在极热时返回 `None`，暗示设备可能处于不稳定状态。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度在短时间内从 ~23°C 飙升到 ~27°C 以上，幅度接近 4-5°C，且伴随烟雾报警。",
        "温度传感器在最高温点附近出现 `None` 值，可能是传感器因过热保护而失效，或者是燃烧产生的烟尘遮挡了红外传感器。",
        "烟雾报警器在 22:08 触发，距离烹饪结束（19:50）有 2 小时以上的间隔，这可能意味着中间发生了二次事件（如油锅起火复燃、燃气泄漏等），或者是对之前高温残留气体的误判。",
        "用户在高温时段打开了厨房窗户（19:50:30），这通常是应对火灾或异味的本能反应。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现其他房间的运动传感器在非正常时间（如深夜）有异常活动轨迹指向入侵。",
        "门锁操作正常，无强行闯入痕迹。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 用户开启灶具 (18:51) → 厨房温度逐步上升 (18:10-19:50) — 正常因果（烹饪产热）。",
    "因果 2: 长时间加热 + 可能的通风不足 → 厨房温度异常偏高 (>27°C) — 异常关联（超出预期范围）。",
    "因果 3: 温度过高/烟雾产生 → 烟雾报警器触发 (22:08) — 异常关联（尽管有延迟，但表明存在安全威胁信号）。",
    "因果 4: 用户察觉高温/异味 → 打开窗户 (19:50) — 正常因果（应急响应）。",
    "因果 5: 高温环境 → 传感器返回 None (18:52, 19:51) — 异常关联（传感器受环境影响失效或故障）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "中等。如果只是一次普通的长时间炖煮，温度不应如此之高且伴随报警。最可能的情况是烹饪过程中发生了小规模事故（如油溅入高温锅具产生烟雾，或燃气微漏），用户及时关闭了火源并开窗，避免了重大火灾，但传感器的 `None` 读数增加了数据可信度的不确定性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "检测到一次潜在的厨房火灾风险事件：烹饪期间温度异常飙升并触发烟雾报警，虽已被用户及时处置（关火、开窗），但传感器在关键时刻失效，存在安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房灶具区域是否有烧焦痕迹、油污堆积或燃气泄漏迹象。",
      "清洁或校准厨房温度传感器，解释为何在高温下读取值为 None。",
      "检查烟雾报警器电池及灵敏度设置，排除误报可能性。",
      "建议用户未来使用烹饪定时器，避免长时间无人看管灶具。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在下午回家后进行了一顿长时间的烹饪，由于忘记关火或烹饪时间过长，导致厨房温度异常升高。随后发现异常并关闭了灶具，引发了烟雾报警器的短暂测试或轻微泄漏误报。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在安全隐患：用户在开启灶具后离开厨房，或者灶具发生泄漏/故障导致温度失控升高，触发了烟雾报警。虽然最终被关闭，但整个过程暴露了‘忘关火’或‘设备故障’的风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。如果只是一次普通的长时间炖煮，温度不应如此之高且伴随报警。最可能的情况是烹饪过程中发生了小规模事故（如油溅入高温锅具产生烟雾，或燃气微漏），用户及时关闭了火源并开窗，避免了重大火灾，但传感器的 `None` 读数增加了数据可信度的不确定性。

立即检查厨房灶具区域是否有烧焦痕迹、油污堆积或燃气泄漏迹象。
清洁或校准厨房温度传感器，解释为何在高温下读取值为 None。
检查烟雾报警器电池及灵敏度设置，排除误报可能性。
建议用户未来使用烹饪定时器，避免长时间无人看管灶具。

Hypothesis: A

温度曲线显示在开启灶具后迅速达到峰值，符合物理规律。

传感器在极热时返回 `None`，暗示设备可能处于不稳定状态。

Hypothesis: B

没有发现其他房间的运动传感器在非正常时间（如深夜）有异常活动轨迹指向入侵。 门锁操作正常，无强行闯入痕迹。


FG-04-FP: 低电量报警但传感器仍正常工作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T06:43:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 1 (厨房烟雾报警器触发报警)",
    "2026-06-01T06:53:00 kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 0 (报警解除)",
    "2026-06-01T19:00:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2365 (灶具开启后温度异常飙升)",
    "2026-06-01T19:04:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器数据丢失)",
    "2026-06-01T19:10:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2493 (高温读数)",
    "2026-06-01T19:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2541 (持续高温)",
    "2026-06-01T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2621 (极端高温读数，远超正常烹饪范围)",
    "2026-06-01T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2683 (峰值高温)",
    "2026-06-01T19:46:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False (灶具关闭)",
    "2026-06-01T19:46:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False (厨房窗户打开)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房进行高强度爆炒或油炸烹饪，导致室温急剧上升，烟雾报警器因油烟浓度过高而误报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房发生实际火灾风险，温度传感器读数严重漂移或故障（stuck-at high），且伴随窗户被打开以排烟的行为，存在安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具在 19:03:30 开启，19:46:00 关闭，时间段吻合。",
        "其他房间温度变化平稳，仅厨房温度剧烈波动，符合局部热源特征。"
      ],
      "opposing": [
        "温度读数极高（最高 26.83°C），即便夏季白天室内温度通常在 25-28°C，短时间内升至 26.8°C 且伴随烟雾报警，极可能超出单纯烹饪导致的温升（通常 3-5°C）。",
        "烟雾报警器在 06:43 也曾触发一次（可能是清晨的意外或电池低电量误报，但 19:00 次的关联度更高）。",
        "温度传感器在 19:04 和 19:47 出现 `None` 值，表明传感器可能处于不稳定或故障状态。",
        "关键证据：窗户在 19:46:30 被人为打开，这通常是应对火灾烟雾或极度高温的应急反应，而非正常烹饪习惯。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度从正常的 ~22.5°C 飙升至 26.8°C，增幅超过 4°C，不符合正常烹饪规律。",
        "温度传感器数值呈现单向持续上升趋势直至最大值，随后虽然关闭了火源，但传感器本身出现了数据缺失（None）和极大的跳变，疑似硬件故障或受到热冲击损坏。",
        "烟雾报警器在烹饪期间触发，且用户打开了窗户，强烈暗示有烟雾产生或环境过热需要通风。",
        "温度传感器在事件前后多次报告 `None`，这是典型的传感器失效或通信中断信号。"
      ],
      "opposing": [
        "未发现明火、CO 警报或其他设备损毁的直接记录。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度升高：正常因果，但幅度过大。",
    "厨房温度异常飙升 + 烟雾报警 → 用户打开窗户：异常关联，表明环境已超出舒适或安全阈值（疑似火灾初期或严重过热）。",
    "厨房温度传感器持续高位读数 + 数据丢失 → 传感器受热损坏或故障：异常因果，传感器无法准确反映真实情况或已失效。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。虽然有可能是超大锅具油炸导致的高温，但 26.8°C 的读数对于未开空调的房间来说依然偏高（考虑到夜间至凌晨的基础温度约 22.7°C），且结合烟雾报警和开窗行为，火灾风险的可能性远大于单纯的烹饪过热。传感器的 `None` 值进一步增加了故障或不可信读数的概率。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "检测到厨房区域疑似发生火灾风险或严重过热事件，表现为烟雾报警、温度异常飙升及传感器数据异常。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有烟雾、火光或焦糊味。",
      "确认厨房窗户是否保持开启状态以利于空气流通（如果火势已控制）。",
      "检查厨房温度传感器是否损坏，建议更换新传感器以确保未来监测准确性。",
      "若发现任何火灾隐患，请立即撤离并拨打紧急电话。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房进行高强度爆炒或油炸烹饪，导致室温急剧上升，烟雾报警器因油烟浓度过高而误报。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房发生实际火灾风险，温度传感器读数严重漂移或故障（stuck-at high），且伴随窗户被打开以排烟的行为，存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然有可能是超大锅具油炸导致的高温，但 26.8°C 的读数对于未开空调的房间来说依然偏高（考虑到夜间至凌晨的基础温度约 22.7°C），且结合烟雾报警和开窗行为，火灾风险的可能性远大于单纯的烹饪过热。传感器的 `None` 值进一步增加了故障或不可信读数的概率。

立即检查厨房是否有烟雾、火光或焦糊味。 确认厨房窗户是否保持开启状态以利于空气流通（如果火势已控制）。 检查厨房温度传感器是否损坏，建议更换新传感器以确保未来监测准确性。 若发现任何火灾隐患，请立即撤离并拨打紧急电话。

Hypothesis: A

日志显示灶具在 19:03:30 开启，19:46:00 关闭，时间段吻合。
其他房间温度变化平稳，仅厨房温度剧烈波动，符合局部热源特征。

Hypothesis: B

未发现明火、CO 警报或其他设备损毁的直接记录。

灶具开启 → 厨房温度升高：正常因果，但幅度过大。


活动从卧室开始（住户起床），路径合理（卧室→客厅→厨房→卧室），最终回到卧室

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T18:51:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，且此时灶具已开启 (18:50:30 OnOff=True)，存在严重数据中断风险。",
    "2026-06-17T19:34:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，但在烹饪过程中（18:50-19:34），这可能导致室内温度异常升高或外部入侵风险增加。",
    "2026-06-17T19:35:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2277 — 在 19:34:30 打开窗户后，温度读数突然从高位（>2600）骤降至 22.77°C，且随后持续偏低，不符合物理规律（开窗不会瞬间冷却整个房间至室温以下并维持），疑似传感器漂移或故障。",
    "2026-06-17T18:00:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2397 — 下午 6 点厨房温度为 23.97°C，而客厅仅为 23.60°C，温差极小，考虑到之前的高温记录，可能表明之前的加热源已关闭或传感器读数异常。",
    "2026-06-17T18:10:00 - T18:30:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue > 2600 (e.g., 2629, 2708) — 厨房温度在短时间内急剧上升至 27.08°C，远超正常烹饪升温幅度（通常<5°C），且无其他热源解释，高度可疑。",
    "2026-06-17T19:34:00 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具被关闭，但紧接着 (19:34:30) 窗户被打开，且随后温度读数出现异常变化，需确认是否有人误操作或系统联动错误。",
    "2026-06-17T07:10:16 - T07:10:22 | front_door_lock | LockOperation/LockState change — 早上出门时门锁操作成功，状态正常变更，作为对比基准，排除门锁普遍故障的可能性。",
    "2026-06-17T18:05:00 - T18:05:23 | entrance_occupancy/living_room_ac/light — 住户回家序列完整：开门、开灯、开空调，行为模式符合正常日常作息。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在傍晚进行了长时间的高强度烹饪活动，导致厨房温度显著上升；随后关闭灶具并打开窗户通风降温，传感器读数因环境温度变化和气流影响出现波动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction），导致读数虚高（>27°C）和随后的非物理性骤降；同时，传感器在关键时刻（灶具工作时）丢失读数（None），表明设备可靠性存疑。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:50:30 灶具开启，理论上会导致温度上升。",
        "19:34:30 打开窗户是常见的降温行为。",
        "早上和晚上的正常生活序列（进门、开灯等）显示住户行为逻辑正常。"
      ],
      "opposing": [
        "温度从 23.97°C 升至 27.08°C 的增幅过大（约 3.1°C），即便长时间烹饪也较难达到此数值，除非空间极小或传感器位置紧贴热源。",
        "18:51:00 关键时间点传感器读数为 None，无法监控过热风险。",
        "19:35:00 开窗后温度从 27.08°C 直接跳变到 22.77°C，这种瞬时大幅降温在物理上不可能（空气热容大，不会瞬间平衡）。",
        "后续温度维持在 22-23°C 区间，远低于室外夏季气温（假设 6 月白天炎热），不符合自然散热规律。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:51:00 传感器返回 None，这是典型的传感器故障或通信中断信号。",
        "18:10-18:30 期间温度读数异常飙升（最高 27.08°C），远超正常烹饪范围，且无其他热源记录。",
        "19:35:00 温度读数从高位非连续地‘跳’回正常室温，完全违背热力学定律（开窗只能缓慢降温，不能瞬间将 27°C 的空气变为 22°C）。",
        "传感器读数在长时段内呈现不规则的巨大波动，而非平滑变化。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 灶具开启 → 厨房温度逐步上升 3-5°C (Normal)",
    "Causal 2: 传感器故障/漂移 → 温度读数虚高至 27°C + 关键时刻丢失读数 (Anomaly)",
    "Causal 3: 开窗通风 → 温度缓慢下降 (Normal)",
    "Causal 4: 传感器故障 → 读数非物理性地瞬间从 27°C 跌至 22°C (Anomaly)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然温度升高可能是真实发生的（例如使用了大功率烤箱或狭小厨房），但结合'None'读数丢失和开窗后的非物理性瞬态降温，判定为传感器故障的可能性极高。误报风险低，因为多个异常特征（丢失数据、超现实数值、非连续跳变）同时出现。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现严重故障，表现为读数漂移至不合理高温及关键时期数据丢失，导致无法准确监控烹饪安全状况。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电情况。",
      "尝试重新校准或更换该温度传感器。",
      "在传感器修复前，建议用户在烹饪时人工监测厨房温度，以防过热引发火灾风险。",
      "审查 Matter 协议日志中是否有传感器上报失败或通信错误的记录。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚进行了长时间的高强度烹饪活动，导致厨房温度显著上升；随后关闭灶具并打开窗户通风降温，传感器读数因环境温度变化和气流影响出现波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的漂移或故障（Sensor Drift/Malfunction），导致读数虚高（>27°C）和随后的非物理性骤降；同时，传感器在关键时刻（灶具工作时）丢失读数（None），表明设备可靠性存疑。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然温度升高可能是真实发生的（例如使用了大功率烤箱或狭小厨房），但结合'None'读数丢失和开窗后的非物理性瞬态降温，判定为传感器故障的可能性极高。误报风险低，因为多个异常特征（丢失数据、超现实数值、非连续跳变）同时出现。

立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电情况。
尝试重新校准或更换该温度传感器。
在传感器修复前，建议用户在烹饪时人工监测厨房温度，以防过热引发火灾风险。
审查 Matter 协议日志中是否有传感器上报失败或通信错误的记录。

Hypothesis: A

18:50:30 灶具开启，理论上会导致温度上升。
19:34:30 打开窗户是常见的降温行为。
早上和晚上的正常生活序列（进门、开灯等）显示住户行为逻辑正常。

18:51:00 关键时间点传感器读数为 None，无法监控过热风险。

Hypothesis: B

18:51:00 传感器返回 None，这是典型的传感器故障或通信中断信号。

传感器读数在长时段内呈现不规则的巨大波动，而非平滑变化。


BA-05-FP: 邻居/亲友代为浇花/喂宠物

通过门锁合法进入（有效的临时 UserIndex），进出有完整的开锁+锁门记录

2026-06-22T06:57:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动时处于打开状态

2026-06-22T07:03:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器数据丢失/失效

2026-06-22T18:36:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚开启灶具，但随后未看到关闭事件直到 19:13，且期间有人员活动记录

2026-06-22T19:13:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪结束前或结束后不久，厨房窗户再次被确认为打开状态

2026-06-22T06:57:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 上午灶具关闭，符合正常操作序列

2026-06-22T19:47:00 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属正常家务行为

2026-06-22T22:43:18 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全拉上，属正常睡前操作

2026-06-22T07:28:29 front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 -> 1 — 门锁正常锁定与解锁序列，无异常

2026-06-22T18:18:15 living_room_ac | Thermostat.SystemMode = 3 — 空调开启，属正常温控行为

2026-06-22T06:27:00 master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户起床，后续设备联动正常

Hypothesis: A

日志显示灶具开启时间较短（如 07:03 开启，19:13 关闭），且每次都有明确的关闭事件。

窗户打开事件发生在有人活动的时段（06:57, 19:13），且之后不久即有人离开或继续正常生活，无异常逗留。

温度传感器数据丢失（None）仅出现在特定时间点，而非持续整个周期，可能是瞬时通信中断。

所有门锁操作均成功完成，无失败或报警记录。

Hypothesis: B

kitchen_window_contact 在 06:57:30 和 19:13:30 两次报告为 False（打开），而当时厨房有人且正在/刚结束烹饪，增加了燃气泄漏风险。

kitchen_temp_sensor 在 07:03:07、18:37:00、19:14:00 多次返回 None，导致无法监控炉火是否意外过热或产生烟雾。

若温度传感器失效，SmokeAlarm 可能无法及时触发，形成安全盲区。

没有发现任何烟雾报警（SmokeAlarm）触发记录。 没有发现门铃响动或非授权访问记录。 住户行为模式高度一致，无明显入侵迹象。

因果关系 1: 住户开启灶具 → 厨房温度上升（正常）

因果关系 2: 厨房窗户打开 + 灶具工作 → 潜在燃气泄漏扩散风险（异常关联）

因果关系 3: 温度传感器返回 None → 无法检测异常高温 → 火灾监测能力下降（异常因果链）

因果关系 4: 用户手动锁门 → 门锁状态变更（正常）

尽管存在窗户打开和传感器数据丢失的迹象，但整体行为符合正常家务活动模式，且未触发任何实际安全警报，故判定为无即时威胁。

建议检查厨房温度传感器连接稳定性，确保其在烹饪期间持续上报数据。 提醒住户烹饪时注意门窗管理，避免长时间开窗以防燃气积聚。 定期测试烟雾报警器功能，确保其能正常工作。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行正常的晨间和晚间家务活动（做饭、洗碗），窗户打开是为了通风，传感器数据偶发性丢失是硬件短暂故障或通信干扰，整体行为符合日常规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在安全隐患：厨房窗户在烹饪期间保持打开状态可能导致燃气泄漏扩散或外人进入；同时温度传感器在灶具工作时多次返回 None，可能掩盖了高温报警或火灾风险，属于 sensor_malfunction 导致的潜在 fire_risk。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然窗户打开和传感器数据丢失是可疑的，但在家庭环境中，开窗通风和传感器临时掉线非常常见，且无任何实际事故（如烟雾报警）发生支持更严重的假设。主要风险在于‘可能性’而非‘已发生事件’。

Hypothesis: A

所有门锁操作均成功完成，无失败或报警记录。

Hypothesis: B

若温度传感器失效，SmokeAlarm 可能无法及时触发，形成安全盲区。

因果关系 1: 住户开启灶具 → 厨房温度上升（正常）

因果关系 4: 用户手动锁门 → 门锁状态变更（正常）


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-03T07:26:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时灶具刚关闭不久。",
    "2026-06-03T19:25:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间厨房窗户再次被打开。",
    "2026-06-03T18:19:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2550 (25.5°C) — 空调开启期间，厨房温度异常升高至 25.5°C，远超正常日间波动范围（通常<24°C）。",
    "2026-06-03T18:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在用户操作灶具和打开窗户后，厨房温度传感器连续报告无数据（None），持续约 2 小时以上。",
    "2026-06-03T19:37:03 entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1, living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1, master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 多个房间同时有人，但厨房无人且窗户大开、温度异常，存在安全隐患。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在烹饪时打开了厨房窗户以通风，导致室内温度暂时上升；随后因设备故障或网络问题导致厨房温度传感器暂时离线或读数丢失，属于偶发性硬件干扰。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户在非烹饪时段被打开，且伴随温度传感器长时间失效，可能存在人为破坏传感器或恶意篡改环境参数以掩盖火灾风险的情况。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 07:26:30 打开窗户前有灶具开启记录（07:26:00 关闭），符合烹饪通风行为模式。",
        "19:25:30 打开窗户前也有灶具开启记录（19:25:00 关闭），同样符合烹饪场景。",
        "温度传感器在 18:19:00 读到 25.5°C 后开始返回 None，可能是由于高温导致传感器过热保护或短暂通信中断。"
            ]
          ,
      "opposing": [
        "两次打开窗户的时间点均发生在灶具关闭之后，而非开启过程中，逻辑上稍显不合理（通常应在做饭时开窗）。",
        "传感器从 18:25:00 起持续返回 None 超过 2 小时，直到 19:26:00 才恢复，这种长时段的完全静默更倾向于严重故障而非临时干扰。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "窗户在灶具关闭后才被打开，不符合常规安全操作习惯（应先关火再开窗或边做边开）。",
        "传感器在关键时间段（高温后）完全停止上报数据，可能被物理遮挡或损坏，导致无法监测潜在火灾隐患。",
        "夜间（19:25）再次开窗且无后续烹饪活动，增加了非正常使用的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现任何入侵迹象（如门锁异常操作、外部运动传感器触发等）。",
        "所有其他房间的温度和行为轨迹符合正常家庭作息，未见异常关联事件。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1：灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常）",
    "因果关系 2：窗户打开 → 室内外空气交换导致温度变化（正常物理过程）",
    "因果关系 3：厨房温度传感器长时间返回 None → 可能因高温损坏或被人为干预（异常/可疑）",
    "因果关系 4：灶具关闭 + 窗户打开 → 理论上应加速降温，但温度未下降反而持续高位直至传感器失效（异常关联，暗示监测缺失）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等误报风险。虽然传感器长时间离线值得警惕，但在夏季高温环境下，传感器过热或信号干扰是常见现象。若无进一步入侵证据，不宜直接判定为恶意行为。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在高温后长时间失效，可能导致火灾风险无法被及时检测。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确保其正常工作。",
      "在修复前，手动监控厨房区域温度及烟雾报警器状态。",
      "审查窗户开启权限设置，限制非授权时段的操作。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器在高温后长时间失效，可能导致火灾风险无法被及时检测。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在烹饪时打开了厨房窗户以通风，导致室内温度暂时上升；随后因设备故障或网络问题导致厨房温度传感器暂时离线或读数丢失，属于偶发性硬件干扰。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户在非烹饪时段被打开，且伴随温度传感器长时间失效，可能存在人为破坏传感器或恶意篡改环境参数以掩盖火灾风险的情况。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等误报风险。虽然传感器长时间离线值得警惕，但在夏季高温环境下，传感器过热或信号干扰是常见现象。若无进一步入侵证据，不宜直接判定为恶意行为。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其正常工作。 在修复前，手动监控厨房区域温度及烟雾报警器状态。 审查窗户开启权限设置，限制非授权时段的操作。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

窗户在灶具关闭后才被打开，不符合常规安全操作习惯（应先关火再开窗或边做边开）。

夜间（19:25）再次开窗且无后续烹饪活动，增加了非正常使用的可能性。

没有发现任何入侵迹象（如门锁异常操作、外部运动传感器触发等）。 所有其他房间的温度和行为轨迹符合正常家庭作息，未见异常关联事件。

因果关系 1：灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常）

因果关系 2：窗户打开 → 室内外空气交换导致温度变化（正常物理过程）


CH-01-FP: 孩子生病请假在家（家长陪护）

家长也在家（多个房间有活动），不只是儿童房，说明有成人陪护

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T06:52:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间突然停止报告数据",
    "2026-06-17T06:53:03 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器连续多次报告空值，表明硬件故障或通信中断",
    "2026-06-17T06:51:06 dining_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 厨房灶具关闭后不久，餐厅有人活动，符合正常作息",
    "2026-06-17T18:49:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚间开启灶具，存在潜在风险",
    "2026-06-17T18:50:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现传感器无读数事件，确认设备故障",
    "2026-06-17T19:06:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开）",
    "2026-06-17T19:07:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次无读数，故障持续",
    "2026-06-17T20:59:00 kids_room_light | OnOff.OnOff = False — 儿童房灯关闭，属于正常夜间行为",
    "2026-06-17T21:00:00 living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 客厅无人，符合夜间模式",
    "2026-06-17T22:18:31 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁，系统运作正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因硬件故障或电源问题暂时失灵，但用户已采取应对措施（如开窗通风），未造成严重后果。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器长期失效导致无法监测高温，若此时发生忘关火或燃气泄漏等事故，将失去关键预警能力，构成火灾安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在传感器故障后（06:52:00）手动关闭了灶具（06:51:06 关闭，06:52:33 重新开启需谨慎，但后续有正常烹饪记录）",
        "用户曾主动打开厨房窗户（19:06:30）以加强通风，显示出对潜在风险的意识",
        "家中其他区域传感器工作正常，故障局限于单一设备"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在两次独立时间段（早晨和傍晚）均完全失效，非偶然干扰"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在 06:52:00、06:53:03、18:50:00、19:07:00 多次返回 None，表明持续性硬件故障",
        "18:49:30 用户开启灶具时，温度传感器恰好处于故障状态（18:50:00 无读数），形成高危组合",
        "厨房窗户在 19:06:30 被打开，可能是用户发现温度异常后的补救措施，侧面印证了监测缺失的风险"
      ],
      "opposing": [
        "未发现烟雾报警器触发或火灾报警事件",
        "用户似乎意识到风险并进行了人工干预"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房温度传感器故障 → 无法实时监测烹饪温度 → 增加火灾隐患（异常关联）",
    "因果关系 2: 用户开启灶具 → 期望温度上升 → 实际无数据反馈 → 依赖人工观察（正常因果链断裂）",
    "因果关系 3: 检测到潜在过热/危险 → 用户打开窗户通风 → 缓解风险（人为补偿机制，正常应对）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然目前未发生火灾，但传感器连续多次失效且恰逢用户使用灶具，客观上造成了安全监控盲区，符合 sensor_malfunction 定义。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器持续故障，导致在高温烹饪时段无法提供温度数据，削弱了火灾早期预警能力。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系技术支持或更换厨房温度传感器",
      "在修复前，烹饪时务必保持人工密切监控，避免长时间无人看管灶具",
      "检查厨房烟雾报警器功能是否正常，作为备用监测手段"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因硬件故障或电源问题暂时失灵，但用户已采取应对措施（如开窗通风），未造成严重后果。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器长期失效导致无法监测高温，若此时发生忘关火或燃气泄漏等事故，将失去关键预警能力，构成火灾安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然目前未发生火灾，但传感器连续多次失效且恰逢用户使用灶具，客观上造成了安全监控盲区，符合 sensor_malfunction 定义。

立即联系技术支持或更换厨房温度传感器 在修复前，烹饪时务必保持人工密切监控，避免长时间无人看管灶具 检查厨房烟雾报警器功能是否正常，作为备用监测手段

Hypothesis: A

用户曾主动打开厨房窗户（19:06:30）以加强通风，显示出对潜在风险的意识

家中其他区域传感器工作正常，故障局限于单一设备

传感器在两次独立时间段（早晨和傍晚）均完全失效，非偶然干扰

Hypothesis: B

未发现烟雾报警器触发或火灾报警事件 用户似乎意识到风险并进行了人工干预


CH-05-FP: 孩子安静写作业后正常活动

虽然安静了1.5小时，但之后正常起身活动去了其他房间，说明只是在专注写作业

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T06:32:02 & 2026-06-01T07:26:00 & 2026-06-01T18:42:00 & 2026-06-01T19:08:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪活动期间多次报告空值，表明设备故障或通信中断。",
    "2026-06-01T19:07:30: kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户状态显示为打开（False），而当时有人（Occupancy=1）且刚进行过烹饪操作。",
    "2026-06-01T19:27:05 & 2026-06-01T19:30:00: kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 (运行中) — 洗碗机在夜间/傍晚时段开启，需确认是否有人看管。",
    "2026-06-01T06:31:32: kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 上午 6 点 31 分开启灶具，随后发生多次温度读数丢失事件。",
    "2026-06-01T18:41:30: kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上 18:41 再次开启灶具，紧接着温度传感器在 18:42 和 19:08 两次失效。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温、水汽或电磁干扰出现暂时性故障，导致读数丢失；窗户打开是住户为了通风降温的正常行为；洗碗机开启是常规家务活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在严重的硬件故障（sensor_malfunction），导致无法监测火灾风险；同时窗户在无人看管烹饪时处于打开状态，增加了燃气泄漏或火势蔓延的风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示有明确的 Occupancy=1 记录，表明住户在场进行活动。",
        "时间序列上，温度读数丢失发生在开启灶具后不久，符合高温环境导致传感器临时无效的物理规律。",
        "没有检测到烟雾报警器（SmokeAlarm）触发报警事件。"
      ],
      "opposing": [
        "同一传感器在 1 小时内连续 4 次报告 None，频率远高于偶尔的瞬时故障，暗示永久性损坏而非临时干扰。",
        "关键安全参数（温度）缺失期间，系统无法判断是否存在过热起火隐患。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None 持续且频繁出现，符合 sensor_malfunction 的特征。",
        "在灶具开启（热源）的情况下，窗户意外打开（WindowContact=False），若伴有气体泄漏则极度危险。",
        "缺乏其他传感器（如烟雾或 CO 传感器）在异常时间段内的补偿数据，形成安全监控盲区。"
      ],
      "opposing": [
        "未发现 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 或其他硬件故障警报明确报告此问题。",
        "住户全程在场（Occupancy 持续为 1），理论上可手动干预，降低了自动化系统失效的直接后果。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）",
    "厨房温度传感器故障 → 温度读数丢失（异常关联：传感器 malfunction）",
    "窗户打开 + 无人看管烹饪 → 潜在火灾/燃气扩散风险增加（异常关联：安全措施失效）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然住户在场可能缓解部分风险，但核心问题是关键安全传感器（温度）完全失效，且伴随窗户开启，这在安全分析中属于必须报告的配置/硬件缺陷，误报可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房关键温度传感器多次失效（报告 None），导致在烹饪活动期间无法监测过热风险，且此时窗户处于打开状态，存在安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，避免长时间无人看管的烹饪活动，或改用更安全的加热方式。",
      "检查厨房窗户自动关闭机制或加强手动管理，防止在烹饪时窗户意外留开。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、水汽或电磁干扰出现暂时性故障，导致读数丢失；窗户打开是住户为了通风降温的正常行为；洗碗机开启是常规家务活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在严重的硬件故障（sensor_malfunction），导致无法监测火灾风险；同时窗户在无人看管烹饪时处于打开状态，增加了燃气泄漏或火势蔓延的风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然住户在场可能缓解部分风险，但核心问题是关键安全传感器（温度）完全失效，且伴随窗户开启，这在安全分析中属于必须报告的配置/硬件缺陷，误报可能性极低。

立即检查并更换厨房温度传感器。 在修复前，避免长时间无人看管的烹饪活动，或改用更安全的加热方式。 检查厨房窗户自动关闭机制或加强手动管理，防止在烹饪时窗户意外留开。

Hypothesis: A

日志显示有明确的 Occupancy=1 记录，表明住户在场进行活动。

没有检测到烟雾报警器（SmokeAlarm）触发报警事件。

关键安全参数（温度）缺失期间，系统无法判断是否存在过热起火隐患。

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）


路径是 儿童房→卫生间→儿童房，直来直去没有去其他地方，持续时间短

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中未出现设备报警（DoorLockAlarm, SmokeAlarm）、操作失败（LockOperationError）、状态矛盾或传感器读数完全固定等异常信号。",
    "未发现可疑事件：所有运动传感器在整个监控时段内（00:00 - 23:55）持续报告 Occupancy=0，且无任何门窗开合事件或温度突变导致的异常触发。",
    "未发现可疑事件：厨房灶具虽在部分时段可能处于开启状态（推测由温度变化推断），但从未检测到无人状态下长时间运行的明确证据（如 Occupancy=0 且无烹饪相关光照/电器联动记录，仅凭温度波动无法确认为异常）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在白天外出办公或离家，家中处于无人留守状态，所有设备正常运行，温度波动符合昼夜自然规律。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入室内，但由于入侵者极其小心，未触发任何运动传感器或导致门窗传感器报警，或者入侵者尚未行动。"
    }
  ],
  "step3_verification": {
    "hypothesis": "A",
    "supporting": [
      "全时段所有房间运动传感器均为 0，符合离家模式。",
      "温度曲线呈现平滑的日升日落正弦波特征（凌晨低、午后高、晚间回落），符合室外环境温度传导及建筑热惰性带来的正常物理变化。",
      "没有任何设备报错、命令执行失败或硬件故障警报。",
      "各房间温度差异合理，无局部过热或过冷迹象。"
    ],
    "opposing": []
  },
  "step4_causal": [
    "因果关系：室外气温升高 → 室内温度逐步上升（正常热传递）",
    "因果关系：夜间室外降温 → 室内温度逐步回落（正常热传递）",
    "因果关系：全天无人活动 → 运动传感器持续为 0（正常行为模式）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。因为缺乏任何主动攻击的迹象（如门锁尝试、窗户撬动痕迹），且数据完全符合物理定律和人类作息逻辑。若判定为异常将极大概率构成误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，无安全威胁。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

系统运行正常，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在白天外出办公或离家，家中处于无人留守状态，所有设备正常运行，温度波动符合昼夜自然规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者进入室内，但由于入侵者极其小心，未触发任何运动传感器或导致门窗传感器报警，或者入侵者尚未行动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。因为缺乏任何主动攻击的迹象（如门锁尝试、窗户撬动痕迹），且数据完全符合物理定律和人类作息逻辑。若判定为异常将极大概率构成误报。

Hypothesis: A

全时段所有房间运动传感器均为 0，符合离家模式。

没有任何设备报错、命令执行失败或硬件故障警报。

各房间温度差异合理，无局部过热或过冷迹象。

因果关系：室外气温升高 → 室内温度逐步上升（正常热传递）
因果关系：夜间室外降温 → 室内温度逐步回落（正常热传递）
因果关系：全天无人活动 → 运动传感器持续为 0（正常行为模式）


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均呈现自然的日间正弦波动（凌晨最低，午后最高，晚间回落），符合夏季室温变化规律。",
    "未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在夜间（00:00-21:00）持续报告无人状态（0），仅在 21:03 检测到住户回家活动，随后恢复正常作息。",
    "未发现可疑事件：未检测到任何设备报警（如 SmokeAlarm、DoorLockAlarm）、操作失败（LockOperationError）或硬件故障（HardwareFaultAlert）记录。",
    "未发现可疑事件：未检测到运动传感器的周期性误报或非人类活动模式触发。",
    "未发现可疑事件：未检测到门窗传感器在非正常时间（如深夜）的异常开启状态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是一个正常的家庭环境日志片段，记录了 6 月 28 日一整天的温湿度变化和一次常规的夜间归家活动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "系统存在严重的传感器漂移或校准故障，导致所有房间温度读数虚高且波动异常，掩盖了真实的安全状况。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度数据呈现完美的昼夜节律：00:00 时全屋约 22.5°C，14:00-15:00 达到峰值约 25.5°C，20:00 后回落至 22.5°C 左右。这种曲线是典型的被动建筑热惯性响应。",
        "室内外温差逻辑合理：厨房作为热源区域，其温度峰值通常略高于卧室和客厅，且回落速度也符合物理规律。",
        " occupancy 序列自然：长时间无人 -> 21:03 阳台门打开 + 客厅/主卧有人 -> 21:30 全部离开，完全符合“睡觉前回家”的行为模式。",
        "无冲突事件：没有发现门锁反复尝试、烟雾报警或其他异常告警。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "绝对温度值较高：室内最高温达到 25.5°C (2550)，对于有空调的家庭来说似乎偏高，可能暗示空调失效或设定过高。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "opposing": [
        "如果传感器完全漂移或卡死，通常表现为单向线性增长、固定不变或随机跳变，而不是如此平滑且符合正弦曲线的周期性波动。",
        "所有房间（客厅、主卧、儿童房、厨房）的温度变化趋势高度一致且同步，如果是单个传感器故障很难同时影响多个独立设备产生如此协调的‘虚假’自然曲线。",
        "21:03 的 occupancy 事件提供了真实的交互证据，证明系统在非高温时段能准确感知人员进出，排除了系统整体瘫痪的可能性。",
        "缺乏伴随现象：如果真的像假设 B 那样严重偏离，通常会伴随用户投诉、空调频繁启动试图降温的记录，或者窗户/门的异常开启以散热，但日志中均未出现。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 外部环境温度升高 + 日照辐射 → 室内温度在午后逐步上升至峰值（正常热力学过程）",
    "因果关系 2: 住户回家 → 阳台门接触传感器 False (Open) + 玄关/客厅运动传感器 Triggered (正常进出行为)",
    "因果关系 3: 夜间气温下降 + 住户进入睡眠模式（关灯等隐含行为）→ 室内温度逐步回落至舒适区间（正常热力学过程）",
    "无异常关联：未观察到窗户打开导致非对应区域运动触发的入侵迹象，也未观察到灶具开启而无人占用的忘关火迹象。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。温度数值虽然显示为 25°C 左右，但这在夏季白天是完全合理的室温，并非过热危险。数据的连续性和规律性强烈支持这是真实的环境测量而非故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "分析未发现安全威胁。日志显示了正常的日夜温度循环和一次标准的夜间归家活动。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-09T06:33:08: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启后首次报告无数据",
    "2026-06-09T07:29:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在厨房窗户打开时再次报告无数据",
    "2026-06-09T18:37:00 & 18:51:00: kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在第二次烹饪期间及窗户打开时持续报告无数据",
    "2026-06-09T07:41:17 - 07:41:20: front_door_lock | LockOperation + LockState 正常切换 (Manual Unlock -> Auto Lock) — 门锁操作序列符合预期，但需结合上下文确认是否有人尾随",
    "2026-06-09T18:50:30 & 20:58:02: window_covering | CurrentPositionLiftPercent100ths 变化 — 窗帘状态改变，属于正常用户行为",
    "2026-06-09T07:28:30 & 18:50:30: kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人活动时被打开两次",
    "2026-06-09T07:41:19: front_door_contact | BooleanState.StateValue: False -> True — 门传感器先报开再报关，可能存在短暂接触或误触",
    "2026-06-09T16:20:02 - 16:20:03 & 17:47:02 - 17:47:03: front_door_contact | StateValue: False -> True — 出门时门传感器触发，属正常行为",
    "2026-06-09T06:32:08: kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启，随后灶具开启，时间间隔短，属正常准备做饭流程",
    "2026-06-09T18:36:30: kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚餐前灶具开启，伴随灯光和温度变化，属正常烹饪"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在清晨（06:30）和傍晚（18:30）进行了两次正常的烹饪活动。厨房窗户的打开是为了通风，温度传感器的读数丢失是由于设备暂时性故障、网络波动或电源中断导致的间歇性离线，而非入侵或火灾风险。门锁的操作均为住户自主进行。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在潜在的安防漏洞：第一次开门（07:41）后，虽然门锁自动上锁，但无法完全排除尾随（Tailgating）的可能性；此外，厨房窗户在非烹饪高峰时段被多次打开，且伴随温度传感器连续失效，可能暗示外部人员试图通过窗户进入并干扰传感器，或者仅仅是巧合的用户疏忽导致的安全盲区。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示完整的日常作息：起床（06:11）、做饭（06:32）、出门（07:41）、回家（16:20/17:47）、睡觉（22:42）。",
        "厨房窗户打开（07:28, 18:50）均发生在有人活动（Occupancy=1）且紧接着有烹饪或用餐动作，符合通风逻辑。",
        "温度传感器返回数据后数值合理（如 06:35 回到 2485），表明设备未永久损坏，只是间歇性故障。",
        "门锁操作记录清晰：手动解锁后立即自动上锁，无异常延迟或失败报错。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在关键时间点（做饭中、开窗时）连续三次长时间（超过 10 分钟）返回 None，这在智能家居中较为罕见，可能是物理断开或严重通信错误。",
        "07:41 开门事件中，门传感器先报 False（开）再报 True（关），时间极短（秒级），虽然可能是快速开关，但也增加了尾随嫌疑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在 07:28 和 18:50 被打开，而温度传感器恰好在同一时间段或之后失效，这种相关性值得怀疑。",
        "如果外部入侵者试图通过窗户进入，可能会故意遮挡或破坏温度传感器以掩盖踪迹或制造混乱。",
        "门锁虽正常锁定，但缺乏摄像头证据证实当时屋内是否只有住户一人。"
      ],
      "opposing": [
        "没有任何烟雾报警、漏水报警或其他紧急事件触发。",
        "住户后续的行为（如 18:50 开窗后立即关灯、继续做饭）非常自然，没有表现出恐慌或异常反应。",
        "温度传感器最终恢复了正常读数，如果是恶意破坏，通常不会如此轻易恢复。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户起床 -> 主卧运动传感器触发 -> 开启灯光 -> 前往厨房 -> 开启灶具（06:32）。",
    "正常因果：灶具开启 -> 厨房温度升高（尽管传感器有时读数为 None，但其他房间温度也在上升，说明环境确实在变热）。",
    "正常因果：窗户打开 -> 空气对流 -> 温度变化（传感器失效期间温度趋势难以判断，但恢复后符合室温曲线）。",
    "正常因果：住户出门 -> 前门传感器触发 -> 门锁自动上锁 -> 离开家。",
    "异常关联可能性：厨房窗户打开 + 温度传感器失效 -> 可能是入侵者尝试切断监控（假设 B），但目前证据不足以推翻正常解释（假设 A）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。虽然温度传感器间歇性失效是异常现象，但在没有其他安全威胁信号（如门窗非法开启、报警触发）的情况下，最合理的解释是设备临时故障或网络抖动。将此类技术性故障误判为入侵的风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁。主要观察到的是厨房温度传感器的间歇性通信故障（返回 None），以及正常的日常生活模式。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况，确保其稳定工作。",
      "建议定期检查智能家居设备的固件更新，以修复可能的通信协议 bug。",
      "由于温度传感器曾出现多次断连，建议在下次维护时更换备用传感器或校准该设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在清晨（06:30）和傍晚（18:30）进行了两次正常的烹饪活动。厨房窗户的打开是为了通风，温度传感器的读数丢失是由于设备暂时性故障、网络波动或电源中断导致的间歇性离线，而非入侵或火灾风险。门锁的操作均为住户自主进行。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在潜在的安防漏洞：第一次开门（07:41）后，虽然门锁自动上锁，但无法完全排除尾随（Tailgating）的可能性；此外，厨房窗户在非烹饪高峰时段被多次打开，且伴随温度传感器连续失效，可能暗示外部人员试图通过窗户进入并干扰传感器，或者仅仅是巧合的用户疏忽导致的安全盲区。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然温度传感器间歇性失效是异常现象，但在没有其他安全威胁信号（如门窗非法开启、报警触发）的情况下，最合理的解释是设备临时故障或网络抖动。将此类技术性故障误判为入侵的风险较低。

检查厨房温度传感器的电池连接或供电情况，确保其稳定工作。
建议定期检查智能家居设备的固件更新，以修复可能的通信协议 bug。
由于温度传感器曾出现多次断连，建议在下次维护时更换备用传感器或校准该设备。

Hypothesis: A

门锁操作记录清晰：手动解锁后立即自动上锁，无异常延迟或失败报错。

Hypothesis: B

门锁虽正常锁定，但缺乏摄像头证据证实当时屋内是否只有住户一人。

没有任何烟雾报警、漏水报警或其他紧急事件触发。

温度传感器最终恢复了正常读数，如果是恶意破坏，通常不会如此轻易恢复。

正常因果：住户出门 -> 前门传感器触发 -> 门锁自动上锁 -> 离开家。


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-26T07:01:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人（Occupancy=1）且灶具开启期间被打开，存在安全隐患。",
    "2026-06-26T07:02:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后约 1 分钟，厨房温度传感器报告无值，随后多次出现 None，表明传感器故障或通信中断。",
    "2026-06-26T18:24:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 与 19:15:00 ... OnOff = False — 灶具从傍晚 18:24 开启至晚上 19:15 关闭，时长近 1 小时，需确认是否无人看管。",
    "2026-06-26T19:15:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在夜间再次被打开，而此时住户已在室内活动（多个房间 Occupancy=1）。",
    "2026-06-26T19:16:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在窗户打开后继续报告无值，强化传感器故障假设。",
    "2026-06-26T21:15:00 kids_room_light | OnOff.OnOff = False 与 21:15:10 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房灯光关闭的同时窗帘拉上（100%），符合睡前正常行为。",
    "2026-06-26T22:23:20 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘拉上，同时门锁自动锁定，符合离家/就寝流程。",
    "2026-06-26T06:36:38 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上 6:36 开启灶具，但当时所有房间 Occupancy=0，疑似忘关火风险。",
    "2026-06-26T06:37:08 & 07:02:00 & 18:25:00 & 19:16:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在关键时间点（灶具开启、窗户打开时）多次失效。",
    "2026-06-26T07:37:28 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1...) → DoorLock.LockState = 2 — 手动锁门成功，属正常安全操作。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因位置靠近热源或受干扰导致间歇性读数丢失（None），是常见硬件局限；窗户打开可能是通风需求；灶具开启时段有家庭成员在场（后续 Occupancy 变化可佐证）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器完全失效（持续报 None），且在灶具开启和窗户打开等高风险场景下未提供数据，可能导致火灾风险未被监测；同时窗户在非合理时间被打开，可能为入侵前兆或误操作。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 06:36 开启灶具后不久即有人进入厨房（06:36:38 之后 occupancy 变为 1），说明并非长期无人看管。",
        "窗户打开事件发生在白天（07:01）和傍晚（19:15），与家庭作息一致，可能为通风目的。",
        "温度传感器在部分时段（如 06:40, 07:05 等）能正常返回数值，说明设备未永久损坏，仅间歇故障。"
            ],
      "opposing": [
        "传感器在灶具刚开启（07:01:30 窗户开后立即 07:02:00 报 None）和窗户再次打开（19:15:30 后 19:16:00 报 None）的关键时刻失效，不符合单纯‘干扰’逻辑。",
        "同一传感器在长达数小时内反复出现 None，而非随机波动，更倾向系统性故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在 07:02:00、19:16:00 等多个高风险时刻（灶具运行 + 窗户开启）均返回 None，直接证据表明其无法提供实时温度数据。",
        "窗户在 07:01:30 和 19:15:30 两次打开，而这两次均紧随温度传感器失效之后，增加了安全风险不可控的可能性。",
        "早晨 06:36 开启灶具时全屋无人，若传感器失效则完全失去过热/烟雾预警能力。"
            ],
      "opposing": [
        "无明显入侵迹象（如凌晨异常运动、门窗异常状态组合），窗户打开发生在有人活动期间。",
        "其他房间传感器工作正常，问题局限于厨房单一传感器。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房灶具开启 → 需要温度监控以防过热/起火（正常因果）— 但因传感器失效（sensor_malfunction），导致监控缺失（异常关联）。",
    "因果关系 2: 厨房窗户打开 → 引入外部热量/氧气加速燃烧风险（正常物理过程）— 但在无温度数据支持下，此风险无法被系统评估（异常关联）。",
    "因果关系 3: 早晨 06:36 无人时开启灶具 → 潜在忘关火风险（unattended_cooking）— 虽然后续有人进入，但初始阶段缺乏监控。",
    "因果关系 4: 温度传感器连续多次报 None → sensor_malfunction（传感器故障），而非环境干扰（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。传感器多次在关键节点失效，且伴随高风险操作（灶具+开窗），非偶然现象。唯一不确定性是用户可能已手动检查过，但系统层面仍构成风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性失效，在灶具开启及窗户打开等高风险场景下未能提供温度数据，导致火灾风险无法被有效监控。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器，确保其稳定输出。",
      "在修复前，人工定期检查厨房温度，尤其在烹饪期间。",
      "审查窗户开启策略，避免在烹饪时同时打开厨房窗户以减少氧气供应风险。",
      "测试烟雾报警器功能是否正常，作为第二道防线。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因位置靠近热源或受干扰导致间歇性读数丢失（None），是常见硬件局限；窗户打开可能是通风需求；灶具开启时段有家庭成员在场（后续 Occupancy 变化可佐证）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器完全失效（持续报 None），且在灶具开启和窗户打开等高风险场景下未提供数据，可能导致火灾风险未被监测；同时窗户在非合理时间被打开，可能为入侵前兆或误操作。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器多次在关键节点失效，且伴随高风险操作（灶具+开窗），非偶然现象。唯一不确定性是用户可能已手动检查过，但系统层面仍构成风险。

立即检查并更换厨房温度传感器，确保其稳定输出。 在修复前，人工定期检查厨房温度，尤其在烹饪期间。 审查窗户开启策略，避免在烹饪时同时打开厨房窗户以减少氧气供应风险。 测试烟雾报警器功能是否正常，作为第二道防线。

Hypothesis: A

同一传感器在长达数小时内反复出现 None，而非随机波动，更倾向系统性故障。

Hypothesis: B

其他房间传感器工作正常，问题局限于厨房单一传感器。


路径是 儿童房→卫生间→儿童房，直来直去没有去其他地方，持续时间短

未发现可疑事件：日志中所有温度读数均在合理波动范围内，且呈现正常的日间/夜间变化规律。

未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在整段日志（00:00 - 23:55）中持续报告为 0（无人），符合深夜至凌晨无人的正常状态。

未发现可疑事件：未检测到任何设备报警（如 SmokeAlarm、DoorLockAlarm）、操作失败事件或传感器数据矛盾（如状态与位置不符、单向漂移等）。

Hypothesis: A

全时段 Occupancy 均为 0，符合深夜至清晨无人活动的逻辑。

温度曲线平滑，客厅从 22.74°C (00:00) 上升至 25.58°C (10:45) 再回落，符合昼夜温差规律（±2-3°C 波动属正常）。

厨房温度峰值出现在白天日照强烈时段，且未伴随灶具开启记录或烟雾报警，符合室温自然传导特征。

无任何硬件故障报警或数据卡死现象。

Hypothesis: B

若有人入侵并潜伏数小时，通常会导致局部区域（如入口、卧室）温度因人体散热略有上升，但不会引起全屋各房间同步的大幅且规律的周期性波动。

缺乏门窗传感器被非法打开的记录（虽然日志未包含门窗具体开合事件，但结合温度分布看，无局部热源迹象）。

最关键的是，没有任何安防报警触发，且温度变化模式完全符合气象学上的日间升温曲线，不支持人为干扰假设。

因果关系 1: 时间推移 + 日照增强 → 室内温度逐步上升（正常因果）

因果关系 2: 空调/暖气系统调节（可能未开启或自动调节）→ 温度在午后达到平衡后开始缓慢下降（正常因果）

因果关系 3: 无人居住状态 → 所有 Occupancy 传感器持续报 0（正常因果）

家庭当前状态正常，未发现安全威胁。

无需采取紧急措施。 建议继续保持常规监控，确保门窗传感器工作正常。

家庭当前状态正常，未发现安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于正常的无人居住状态，环境传感器记录了随自然光照和室外气温变化的正常温度波动曲线。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者进入室内并长时间潜伏，导致所有房间运动传感器未触发，但温度出现异常升高。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。温度数据具有典型的时间相关性，且无其他异常指标佐证入侵假设。误判风险主要来自于对‘无人时温度偏高’的过度解读，但在夏季白天，空房内温度高于夜间是物理常态。

无需采取紧急措施。 建议继续保持常规监控，确保门窗传感器工作正常。

Hypothesis: A

全时段 Occupancy 均为 0，符合深夜至清晨无人活动的逻辑。

无任何硬件故障报警或数据卡死现象。

Hypothesis: B

因果关系 1: 时间推移 + 日照增强 → 室内温度逐步上升（正常因果）


BA-04-FP: 传感器触发延迟导致顺序看似跳跃

客厅occupancy在阳台和主卧之间有触发（2秒时），移动路径合理

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-24T07:28:30 [kitchen_window_contact] BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，且随后温度传感器读数变为 None。",
    "2026-06-24T07:29:00 [kitchen_temp_sensor] TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在窗户打开后约 30 秒，厨房温度传感器停止上报数据。",
    "2026-06-24T06:36:07 [kitchen_temp_sensor] TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间（06:35），温度传感器首次中断上报。",
    "2026-06-24T18:14:00 [kitchen_temp_sensor] TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次灶具开启期间（18:13），温度传感器再次中断上报。",
    "2026-06-24T19:26:00 [kitchen_temp_sensor] TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次灶具开启后，窗户再次打开，传感器中断上报。",
    "2026-06-24T19:39:00 - 19:50:00 [kitchen_dishwasher] OnOff.OnOff=True, OperationalState=1 — 洗碗机启动，但在此期间没有看到厨房温度异常升高或烟雾报警，属于正常范围，但需关注是否有其他异常关联。",
    "2026-06-24T10:17:00 [balcony_door_contact] BooleanState.StateValue = False — 阳台门在无人状态下打开，随后客厅运动传感器触发，可能存在尾随风险。",
    "2026-06-24T07:45:25 - 07:45:33 [front_door_lock] LockOperation(Manual) -> Unlocked -> Locked(Auto) — 门锁操作序列完整，显示用户手动解锁出门，系统自动上锁，行为正常。",
    "2026-06-24T22:23:24 [front_door_lock] Event: LockOperation(Auto) -> Locked — 夜间自动上锁，行为正常。",
    "2026-06-24T19:28:30 [kitchen_window_contact] BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在白天被打开，结合之前的温度传感器故障，这是最可疑的事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器出现间歇性硬件故障或通信丢失（Sensor Malfunction），导致在特定时间点（如高温、高湿度或设备重启时）无法上报数据。窗户打开是正常的家庭通风行为，与传感器故障无直接因果，只是巧合发生。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全风险：厨房窗户在无人看管的情况下被打开（可能由入侵者或利用钥匙的熟人操作），导致外部热空气/冷空气涌入干扰室内环境，或者更严重的是，这掩盖了潜在的火灾风险（烟雾探测器未检测到因开窗而稀释的烟雾，或开窗是入侵者为了加速火势蔓延/逃生）。同时，温度传感器的频繁失效可能是人为破坏或环境因素导致的。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中多次出现 `TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None`，表明传感器本身确实存在问题。",
        "在传感器恢复工作后（如 07:30, 18:15, 19:30），温度读数恢复正常波动，符合设备重启或复位后的特征。",
        "没有其他设备（如门锁、灯光）表现出明显的被恶意操控迹象。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在多个时间点（07:28, 19:28）被打开，且每次打开都伴随着温度传感器读数为 `None`。这种强相关性暗示开窗可能与传感器失效有关（例如，雨水进入损坏传感器，或人为破坏）。",
        "第一次开窗发生在 07:28，此时住户正在使用灶具（06:35 开启，07:28 关闭），如果发生火灾，开窗会加速火势并稀释烟雾，增加危险性。",
        "传感器连续三次在关键烹饪时段失效，增加了非自然故障（如人为干扰）的可能性。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 厨房窗户打开 (07:28) → 温度传感器读数变为 None (07:29)。判定为异常关联，可能是因为开窗引入了物理干扰（如灰尘、水汽）或人为破坏了传感器。",
    "因果关系 2: 灶具开启 (06:35) → 温度传感器读数变为 None。判定为异常关联，正常情况下烹饪会导致温度上升，而非传感器失效。这可能是高温导致传感器临时故障，但也可能是有人故意制造混乱。",
    "因果关系 3: 阳台门打开 (10:17) → 客厅运动传感器触发。判定为正常因果（如果是家人进出）或潜在尾随风险（如果发生在无人时且后续无其他人离开记录）。但在日志中 10:17 后不久就有人员活动，倾向于正常。",
    "因果关系 4: 厨房窗户打开 (19:28) → 温度传感器读数变为 None。重复了早上的模式，确认这是一个持续性的异常模式。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报可能性，即温度传感器仅仅是因为老化或质量问题而在高温（做饭时）或潮湿环境下不稳定。但是，传感器失效与窗户打开的严格时间同步性降低了纯随机故障的概率，因此不能忽视安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在关键时段（烹饪时及开窗时）反复失效，且与窗户打开事件高度相关，可能导致火灾监测盲区。虽然未直接检测到入侵，但安防传感器（温度）的失灵构成了重大安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器是否被水浸、损坏或被人为遮挡。",
      "检查厨房窗户的开启状态，确认是否有外人痕迹或非授权开启。",
      "在修复传感器之前，暂时安排人工定期巡查厨房温度和烟雾状况。",
      "考虑更换备用传感器以确保安全冗余。"
    ]
  }
}
```


BA-02-FP: 住户周末改变习惯早起做饭

住户先从卧室起床再去厨房（正常路径），虽然时间段不同寻常但行为模式是住户自己

2026-06-22T06:49:10 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪期间突然无数据，可能故障或断电

2026-06-22T06:52:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，持续超过 2 小时未恢复

2026-06-22T18:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现空值，且发生在灶具开启后

2026-06-22T19:11:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现空值，且发生在窗户被打开后

2026-06-22T06:48:47 master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 (但前一刻为 1) — 主卫有人状态下突然变无人，可能是误报或人员移动过快

2026-06-22T06:31:00 master_bathroom_light | OnOff.OnOff = True / 06:48:10 False — 灯光状态变化符合使用模式，属正常

2026-06-22T06:48:40 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True / 06:51:00 False — 灶具开启约 3 分钟后关闭，时间合理，属正常

2026-06-22T06:51:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在无人时打开，需结合后续分析判断风险

2026-06-22T19:10:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间厨房窗户再次打开，此时室内无人（entrance_occupancy=0），存在安全隐患

2026-06-22T22:28:21 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘完全关闭，属睡前正常操作

Hypothesis: A

其他房间温度传感器全程数据完整，无异常

温度传感器连续 4 次（跨近 24 小时）在同一时间点（整点或半点附近）报告 None，频率过高

None 值出现在不同时间段且伴随其他潜在风险事件（如开窗）

即使假设是干扰，也应随机分布，而非规律性缺失

Hypothesis: B

kitchen_temp_sensor 多次返回 None，符合 sensor_malformance 特征

06:51:30 和 19:10:30 厨房窗户在无占位情况下打开，增加安全风险

温度读数虽在其他时间存在，但关键节点（烹饪中、开窗后）恰好丢失，暗示设备失效影响安全监控

未触发任何报警事件（如 smoke_co_alarm 或 hardware_fault_alert）

其他传感器工作正常，系统整体稳定

因果关系 1: kitchen_cook_surface 开启 → kitchen_temp_sensor 应上升 → 但 sensor 返回 None → 异常关联：传感器故障导致无法监测热源升温

因果关系 2: kitchen_window_contact=False + entrance_occupancy=0 → 可能入侵或有害气体外泄风险 → 异常关联：窗户在非有人时段打开且无安防响应

因果关系 3: 多次 temperature=None → 用户失去对厨房环境温度的感知能力 → 正常因果中断，构成安全盲区

厨房温度传感器多次报告空值（None），导致在烹饪和开窗等高风险场景下丧失温度监控能力，存在火灾隐患或气体泄漏未被及时发现的风险。

立即检查厨房温度传感器供电及连接状态 临时手动监测厨房温度，避免长时间无人看管烹饪 考虑更换该传感器并校准备用方案 审查厨房窗户自动开启逻辑，确保仅在有人监督时允许开启

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因短暂通信干扰或电源波动导致间歇性数据丢失，但设备本身功能正常；窗户打开是住户外出通风或清洁所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），多次上报空值且长时间未恢复，可能导致无法检测过热或火灾风险；同时厨房窗户在非居住时段（如凌晨/傍晚）被打开，可能存在入侵风险或气体泄漏隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然未触发硬件故障警报，但同一传感器在短时间内多次返回 None 是典型设备失效表现，而非偶然干扰。

Hypothesis: A

其他房间温度传感器全程数据完整，无异常

None 值出现在不同时间段且伴随其他潜在风险事件（如开窗）

即使假设是干扰，也应随机分布，而非规律性缺失

Hypothesis: B

其他传感器工作正常，系统整体稳定


CH-01-FP: 孩子生病请假在家（家长陪护）

家长也在家（多个房间有活动），不只是儿童房，说明有成人陪护

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-30T06:52:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在烹饪结束前后传感器突然失效，直接证据表明设备故障。",
    "2026-06-30T07:03:05 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次报告无值，连续两次失效强烈暗示硬件故障而非临时中断。",
    "2026-06-30T18:26:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次在烹饪期间（灶具开启后）出现无读数，确认为持续性故障。",
    "2026-06-30T19:07:00 - kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次报告无值，且发生在窗户打开时，完全丧失监控能力。",
    "2026-06-30T06:51:06 - dining_room_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1, 随后 2026-06-30T06:51:08 dining_room_light OnOff.OnOff = True — 人员进入餐厅自动开灯，符合正常行为模式，作为对比基准。",
    "2026-06-30T07:42:24 - front_door_lock: LockOperation(LockOperationType=1) → LockState = 2 (Locked), 随后 07:42:31 Unlock — 门锁操作成功，状态转换正常，排除门锁故障。",
    "2026-06-30T18:25:30 - kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True, 但 18:26:00 温度即丢失 — 灶具开启但无法监测温度，存在未关火风险隐患（虽非忘关火本身，而是监控缺失）。",
    "2026-06-30T06:18:13 - kids_room_window: CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 (Closed) — 窗帘关闭，随后有人活动，符合正常作息。",
    "2026-06-30T21:03:08 - kids_room_window: CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (Open) — 晚上小孩房窗户被打开，需确认是否有人在场（日志显示 Occupancy=1），属于可接受的家庭行为，非入侵。",
    "2026-06-30T22:11:14 - master_bedroom_window: CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (Open) — 主卧窗户在睡前被打开，结合后续门锁自动上锁和离家模式触发，属正常离家准备行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因老化、电池耗尽或内部电路损坏导致永久性故障（Stuck-at-Failure/None），使得系统暂时失去对该区域温度的实时监控能力，但这不影响家庭其他安全设备的正常运行。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器被恶意破坏或篡改（如物理遮挡、信号干扰），意图隐藏火灾风险或未关火事件，这是一种针对安防系统的攻击行为。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "由于温度传感器故障，系统在无人值守时段（如凌晨 2-5 点）未能检测到异常高温，导致潜在的火灾隐患未被及时报警（间接风险）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "Multiple instances of 'None' reading across different timestamps (06:52, 07:03, 18:26, 19:07) strongly indicate a hardware failure rather than a transient glitch.",
        "The sensor behaves normally before and after these moments (e.g., reporting valid temps at 06:51 and 18:25), ruling out a total power outage to the device.",
        "Other sensors in the same room (cooking surface, window contact) function correctly during the same periods."
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "The timing coincides with cooking activities, which is when temperature monitoring is critical; an attacker might target this specific moment."
      ],
      "opposing": [
        "Sensor failures are random and usually sporadic; seeing it fail exactly 4 times over a long period without other tampering signs (like door forced open) makes malicious intent unlikely.",
        "No evidence of physical intrusion into the kitchen or manipulation of the device itself."
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "During periods when the sensor reported 'None', there were no corresponding smoke alarms triggered (likely due to lack of data input preventing correlation), creating a blind spot."
      ],
      "opposing": [
        "Smoke detectors operate independently of temperature sensors in most Matter implementations unless explicitly linked for logic, so absence of temp data doesn't guarantee silence of smoke alarm, but reduces situational awareness.",
        "Household occupancy was generally high or people were present during many of the failure windows, reducing the 'unattended' risk factor slightly compared to night hours."
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Kitchen Temp Sensor Hardware Failure → Temperature readings become 'None' (Direct Cause)",
    "Loss of Temp Data → Inability to detect overheating or unattended cooking via thermal threshold (Effect)",
    "Cooking Surface ON + Temp Sensor OFF → Potential Fire Risk Escalation if user forgets to turn off stove (Abnormal Association/Risk)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "Low. The pattern of repeated 'None' values amidst valid readings is a classic signature of sensor malfunction, not normal operation or typical environmental drift."
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生严重硬件故障，多次报告无效数据（None），导致该区域热力监控完全失效，增加了火灾风险检测的盲区。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户检查并更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，建议用户烹饪时保持有人在厨房内，或手动更频繁地检查灶具状态。",
      "检查烟雾报警器是否独立工作，确保其未依赖温度数据进行联动。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因老化、电池耗尽或内部电路损坏导致永久性故障（Stuck-at-Failure/None），使得系统暂时失去对该区域温度的实时监控能力，但这不影响家庭其他安全设备的正常运行。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器被恶意破坏或篡改（如物理遮挡、信号干扰），意图隐藏火灾风险或未关火事件，这是一种针对安防系统的攻击行为。

Explanation: 假设C: [anomaly] 由于温度传感器故障，系统在无人值守时段（如凌晨 2-5 点）未能检测到异常高温，导致潜在的火灾隐患未被及时报警（间接风险）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: Low. The pattern of repeated 'None' values amidst valid readings is a classic signature of sensor malfunction, not normal operation or typical environmental drift.

立即通知住户检查并更换厨房温度传感器。 在修复前，建议用户烹饪时保持有人在厨房内，或手动更频繁地检查灶具状态。 检查烟雾报警器是否独立工作，确保其未依赖温度数据进行联动。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C