伪装开锁（被盗/复制凭证）

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

2026-06-08T19:07:30 厨房灶具开启 (kitchen_cook_surface OnOff=True)

2026-06-08T19:46:00 厨房灶具关闭 (kitchen_cook_surface OnOff=False)

2026-06-08T19:00:00 厨房温度传感器读数突变至 2367 (约 23.67°C)，随后在 19:08 变为 None，之后持续异常升高

2026-06-08T19:47:00 厨房温度传感器再次变为 None (可能故障或重置)

2026-06-08T19:55:00 洗碗机开启 (kitchen_dishwasher OnOff=True)，此时灶具已关，但温度仍在高位徘徊

2026-06-08T19:08:08 到 19:58:08 期间，entrance_occupancy 和 living_room_occupancy 显示有人活动，但 bathroom_occupancy 多次为 0，且未见明显去厨房的操作序列（如开门、开灯等前置动作缺失，直接出现高温）

2026-06-08T19:00:00 之前厨房温度为 2314°C (明显错误，应为 23.14°C 左右，此处单位换算需确认，但趋势是突然飙升)

Hypothesis: A

日志明确记录了 kitchen_cook_surface 在 19:07:30 开启，并在 19:46:00 关闭，时间跨度合理。

entrance_occupancy 和 living_room_occupancy 在此期间有人员活动记录，符合有人在家的场景。

厨房温度在 19:00 后确实呈现上升趋势，与开启灶具的时间点吻合。

厨房温度读数异常高且波动剧烈（从 2367 跳到 2679），超出了普通烹饪（通常使室温上升 3-5°C）的预期范围。正常情况下，即使长时间烹饪，室内温度也不会瞬间飙升如此之多且数值异常精确地卡在高位。

温度传感器在 19:08:00 和 19:47:00 报告 None，表明传感器可能在极端读数下失效或重启，这不符合稳定工作的传感器特性。

其他房间温度相对稳定，唯独厨房温度畸变，这种孤立性更倾向于传感器故障而非环境变化。

窗户在 19:46:30 打开，如果是为了通风，为何不在烹饪开始时或过程中打开？且打开后温度并未显著下降反而维持在高位。

Hypothesis: B

温度传感器读数完全不符合物理规律：在短短几十分钟内，厨房温度从 ~23°C 升至 ~26°C+，而其他相邻房间仅微幅变化。这种剧烈的局部升温在没有额外热源（如烤箱全功率运行数小时）的情况下极不寻常。

传感器多次返回 None 值，结合之前的异常高读数，强烈暗示传感器硬件故障或固件崩溃（stuck-at-fault 或 reset）。

如果传感器读数准确，那么厨房内必须有一个巨大的未知热源，这与仅开启灶具和洗碗机的操作不符。

窗户在烹饪结束前一刻打开，这可能是一个异常行为模式，或者是系统对“高温”的自动反应（如果系统能正确读取的话），但考虑到传感器已不可靠，此推断存疑。

没有发现入侵迹象（门锁正常开关，无非法闯入记录）。

用户确实进行了烹饪操作，不能完全排除人为因素，只是结果（温度读数）看起来像故障。

原因：厨房温度传感器故障；结果：读数虚高并频繁丢失数据（异常关联，非正常因果） 原因：开启灶具；结果：厨房温度略微上升（正常因果），但上升幅度被传感器误差放大 原因：窗户打开；结果：理论上应加速降温，但因传感器故障未能体现（异常关联） 原因：洗碗机运行；结果：产生少量热量，加剧了传感器读数的混乱（次要因素）

厨房温度传感器发生严重故障，读数虚高且不稳定，导致无法准确监控厨房真实温度，可能掩盖潜在的过热风险或火灾隐患。

立即检查厨房温度传感器的物理状态，确认是否安装正确或受到干扰。 联系技术支持或更换该温度传感器，以恢复对厨房环境的准确监测。 在传感器修复前，建议人工定期检查厨房是否有异常高温或异味。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家中正常烹饪，导致厨房温度自然升高，同时开启了洗碗机进行清洁工作。窗户打开是为了通风散热。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在未授权的高温事件或设备故障：可能是有人故意将热源置于传感器附近制造虚假高温数据，或者厨房温度传感器严重漂移/损坏，导致读数完全失真（例如实际只有 25°C 却报 26°C），无法反映真实安全状态。此外，窗户在烹饪结束后打开可能导致热量散失不完全或外部空气进入。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然发生了烹饪活动，但温度读数的量级和波动模式（瞬间跳变、归零、持续高位）明显超出了正常烹饪的物理极限，几乎可以确定是传感器本身的 malfunction 或 stuck-at fault，而非真实的环境温度变化。这不是误报，而是检测到了真实的设备故障。

Hypothesis: A

厨房温度在 19:00 后确实呈现上升趋势，与开启灶具的时间点吻合。

Hypothesis: B

没有发现入侵迹象（门锁正常开关，无非法闯入记录）。


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

2026-06-15T06:37:07 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器立即失效，随后多次报告 None

2026-06-15T07:02:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在无人状态下持续无法读数

2026-06-15T18:51:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现传感器无值情况

2026-06-15T19:13:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具和窗户后仍为 None

所有卧室温度传感器在 00:00–06:28 期间数值完全固定（如 master_bedroom 一直为 2269, second_bedroom 为 2265）— 符合 stuck-at 故障特征

2026-06-15T06:28:00 master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨 6:28 主卧突然有人，但此前数小时所有 occupancy 均为 0，且无起床/开门等前置动作

2026-06-15T06:36:07 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但此时厨房温度传感器已失效，无法监控是否忘关火

2026-06-15T22:33:29 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门在 22:33 关闭并上锁，与住户回家时间一致，属正常行为

2026-06-15T07:47:31–07:47:42 front_door_lock 操作序列 — 手动解锁→开门→自动重新上锁，流程完整，无异常

2026-06-15T19:42:00 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动，属正常家务活动

Hypothesis: A

2026-06-15T19:12:00 关闭灶具后，若传感器恢复，应能读取温度，但实际仍为 None，不支持临时离线恢复

2026-06-15T06:28:00 主卧 occupancy=1 后紧接着打开灯和启动空调，符合起床后常规操作

同一时间段内 4 个独立温度传感器（living_room, master, second, kitchen）均报告相同固定值长达 6 小时以上，概率极低，不支持‘暂时离线’

传感器在 06:37 灶具开启后立即返回 None，而非逐步漂移或间歇性丢失，不符合正常通信中断模式

日志中无任何传感器重启、固件更新或网络重连事件

Hypothesis: B

所有温度传感器在 00:00–06:28 期间数值完全不变（波动为 0），符合 'stuck-at' 故障定义

kitchen_temp_sensor 在灶具开启时返回 None，且后续多次重复此状态，表明传感器可能物理损坏或供电异常

多个房间传感器同时失效，可能是同一路由器或 Zigbee 网桥故障，属于系统性问题

即使 sensor malfunction，也构成安全风险：无法监测厨房火灾隐患

没有其他设备（如门锁、运动传感器、灯光）出现同步故障，说明并非全屋断电或总网关崩溃

厨房温度传感器失效 → 无法监控灶具运行时的温度变化 → 增加火灾风险（异常关联）

多个卧室温度传感器同时输出固定值 → 非环境自然变化，而是传感器硬件故障或通信协议层错误（异常因果）

住户起床 → 打开灯/开空调 → 温度开始变化（正常因果，发生在传感器恢复之后或无关区域）

入户门操作序列完整 → 无尾随或入侵迹象（正常因果）

厨房及多处卧室温度传感器发生持续性故障（stuck-at 或 communication failure），导致无法有效监测火灾隐患和环境异常。

立即检查厨房温度传感器电源连接及模块状态，必要时更换设备
检查智能家居中枢网关的网络稳定性及 Zigbee/Matter 子网健康度
在传感器修复前，避免长时间无人看管时使用灶具，并建议人工定期查看厨房温度
考虑启用备用非联网温度计作为冗余监测手段

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因维护或校准暂时离线；凌晨主卧人员出现是住户早起活动；所有设备运行正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生 stuck-at-fault（卡死），导致无法检测灶具过热或火灾风险；同时多个卧室传感器在同一时间段数值完全固定，表明存在系统性硬件故障或网络中断。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。多个传感器同时输出完全相同的固定值超过 6 小时，且伴随关键安全传感器（厨房温度）在危险场景下返回 None，极不可能是巧合或短暂干扰。

Hypothesis: A

日志中无任何传感器重启、固件更新或网络重连事件

Hypothesis: B

入户门操作序列完整 → 无尾随或入侵迹象（正常因果）


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-28T18:49:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具关闭前突然返回空值，可能表示通信中断或硬件故障",
    "2026-06-28T18:48:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开），此时室内无人（Occupancy=0）",
    "2026-06-28T18:48:00 - T19:50:00 系列日志 — 客厅及所有房间温度持续单向下降（从 23.3°C 降至 22.6°C），且无空调开启记录，不符合自然热力学规律",
    "2026-06-28T18:48:00 - T19:50:00 系列日志 — 厨房温度与客厅温度差异异常增大且趋势不一致，显示传感器读数逻辑混乱",
    "2026-06-28T22:51:22 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门传感器报告关闭，随后立即触发自动上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常离家：用户在晚饭后关闭灶具，离开厨房并打开窗户通风，随后走出家门并在门口自动上锁。温度变化是由于开窗通风和夜间气温降低导致的正常环境冷却。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器故障导致误报与安全隐患：厨房温度传感器发生严重漂移或故障（返回 None 后数值异常），误导系统判断；同时窗户在非居住时间无故打开且无人，存在入室盗窃风险或火灾风险（若为忘关火）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:48:00 灶具关闭 (OnOff=False)，符合做饭结束后的正常行为序列。",
        "22:51:22 前后有明确的关门和自动上锁事件，符合睡前/离家流程。",
        "温度整体呈下降趋势，符合傍晚至深夜的自然降温规律（尽管速率略快，但方向正确）。"
      ],
      "opposing": [
        "18:49:00 温度传感器直接返回 None，这是典型的传感器故障信号，而非正常的环境读数。",
        "18:48:30 窗户打开时，所有区域 Occupancy 均为 0，且之后长时间未有人进入厨房，开窗动机不明。",
        "18:48:00 到 19:50:00 期间，厨房温度从 23.07°C 降至 22.71°C，而客厅同期从 23.01°C 降至 22.62°C。虽然都在降，但厨房温度下降幅度极小且后期出现剧烈震荡（如 19:10 瞬间升至 22.96 又回落），不符合物理散热规律。",
        "18:49:00 之后的温度读数完全失去了与之前读数的连续性，波动模式呈现随机性（例如 20:10 突然回升），这更像是数据损坏而非真实温度变化。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:49:00 kitchen_temp_sensor 返回 None，是明确的传感器故障证据（Sensor Malfunction）。",
        "18:48:30 窗户打开 (False) 且当时无人 (Occupancy=0)，属于异常状态关联。",
        "后续温度读数（18:50-23:55）表现出非自然的剧烈波动和逻辑断裂（如短时间内大幅升降），符合传感器漂移或校准丢失的特征。",
        "如果窗户是在无人情况下被打开，可能存在入侵风险（Intrusion）或仅仅是设备故障导致的虚假警报。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现任何运动传感器在厨房或其他区域检测到异常人员活动（除了常规的 Living Room 有人）。",
        "门锁操作是正常的自动上锁，未发现暴力破解迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "18:48:00 灶具关闭 → 18:49:00 温度传感器失效 (None)：异常关联。通常关闭灶具不会导致传感器立即失效，更可能是设备老化、电源波动或通信干扰导致传感器宕机。",
    "18:48:30 窗户打开 + 无人 → 潜在安全风险：异常关联。在无人的情况下打开窗户，若非用户有意通风（但日志显示无人），则可能是入侵者所为，或者是传感器误报窗户状态。",
    "18:49:00 传感器失效 → 后续温度读数逻辑混乱：正常因果。一旦传感器硬件故障或通信断开，其上报的温度值将失去参考价值，表现为乱码或剧烈跳变。",
    "22:51:22 关门 → 自动上锁：正常因果。符合智能家居的自动化场景配置。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。虽然不能排除用户忘记关上窗户或手动操作了设备，但温度传感器在关键时间点（18:49）返回 'None' 是一个强硬的硬件/软件故障信号，使得单纯用‘正常行为’解释整个时间段的数据异常变得非常困难。此外，无人时开窗也增加了安全疑虑。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障（返回 None 后数据异常），可能导致环境温度监控失效，进而影响空调控制策略或掩盖真实的火灾隐患。同时伴随无人时窗户打开的异常状态。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器硬件连接及电池供电情况，尝试重启设备。",
      "核实厨房窗户是否真的被人为打开，检查是否有非法闯入痕迹。",
      "暂时禁用依赖该传感器的自动化规则（如温控联动），改用备用传感器或手动设定。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常离家：用户在晚饭后关闭灶具，离开厨房并打开窗户通风，随后走出家门并在门口自动上锁。温度变化是由于开窗通风和夜间气温降低导致的正常环境冷却。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障导致误报与安全隐患：厨房温度传感器发生严重漂移或故障（返回 None 后数值异常），误导系统判断；同时窗户在非居住时间无故打开且无人，存在入室盗窃风险或火灾风险（若为忘关火）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 低。虽然不能排除用户忘记关上窗户或手动操作了设备，但温度传感器在关键时间点（18:49）返回 'None' 是一个强硬的硬件/软件故障信号，使得单纯用‘正常行为’解释整个时间段的数据异常变得非常困难。此外，无人时开窗也增加了安全疑虑。

检查厨房温度传感器硬件连接及电池供电情况，尝试重启设备。 核实厨房窗户是否真的被人为打开，检查是否有非法闯入痕迹。 暂时禁用依赖该传感器的自动化规则（如温控联动），改用备用传感器或手动设定。

Hypothesis: A

22:51:22 前后有明确的关门和自动上锁事件，符合睡前/离家流程。

温度整体呈下降趋势，符合傍晚至深夜的自然降温规律（尽管速率略快，但方向正确）。

Hypothesis: B

门锁操作是正常的自动上锁，未发现暴力破解迹象。

22:51:22 关门 → 自动上锁：正常因果。符合智能家居的自动化场景配置。


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T18:33:00 - front_door_lock: 连续发生 4 次 LockOperationError，随后触发 DoorLockAlarm(AlarmCode=3)。这是明确的安全设备报警和操作失败事件。",
    "2026-06-11T19:00:00 - kitchen_temp_sensor: 温度读数突增至 2350 (23.5°C)，而在前一时刻 (18:50) 为 2290 (22.9°C)，且无灶具开启记录，存在异常跳变嫌疑（虽然后续有解释，但初始跳变需关注）。",
    "2026-06-11T19:08:00 - kitchen_temp_sensor: 读数变为 None (故障/离线)。",
    "2026-06-11T19:43:30 - kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False (窗户打开)。此时厨房温度高达 2682 (26.82°C)，且处于无人状态不久后。",
    "2026-06-11T19:56:07 - kitchen_dishwasher: 洗碗机启动。",
    "2026-06-11T20:00:00 - kitchen_temp_sensor: 读数再次出现巨大跳变至 2517 (25.17°C)，尽管洗碗机刚启动，但升温速度和幅度在极短时间内显得不自然，且传感器此前已报过 None。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者尝试通过暴力破解或技术手段破坏门锁，导致多次操作失败并触发警报；入侵者可能进入厨房打开了窗户并使用了电器制造噪音或掩盖行踪，同时干扰了温度传感器。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "normal",
      "description": "门锁故障是独立的硬件问题；温度传感器的剧烈波动和 None 值是由于厨房内部正在进行剧烈的烹饪活动（如烤箱高温）加上窗户打开导致的热空气对流，以及传感器自身的临时校准漂移造成的。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：front_door_lock 在 18:33 连续报告 4 次 LockOperationError，这是典型的暴力破解特征。",
        "直接证据：紧接着触发了 DoorLockAlarm(AlarmCode=3)，表明系统确认了非法操作尝试。",
        "间接证据：在门锁报警后不久 (19:00)，厨房温度出现不明原因的急剧上升，且随后窗户被打开，这符合入侵者进入室内通风或转移热源的逻辑。",
        "间接证据：厨房温度传感器在活动期间多次报 None 或数值异常跳变，可能是被物理遮挡、移除或遭受电磁干扰（如果是高级攻击），或者是入侵者破坏了传感器以隐藏真实环境数据。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：19:07 开启了灶具灯，19:07:30 开启了灶具。如果灶具功率极大且长时间运行，可能导致温度升高。",
        "间接证据：19:43:30 窗户打开，增加了空气流通。",
        "否定证据：门锁报警发生在 18:33，而灶具开启在 19:07，时间上无法解释 18:33-18:50 期间为何没有热源导致温度从 22.9°C 飙升到 23.5°C 以上。",
        "否定证据：温度传感器在 19:08 和 19:44 两次报 None，这在正常烹饪中极少见，通常意味着传感器故障或被人为干预。",
        "否定证据：温度读数在 19:00 从 22.9°C 瞬间跳到 23.5°C，这种非线性跳变不符合热力学规律（除非有极端热源突然出现，但日志未显示）。"
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 18:33 的连续 LockOperationError → DoorLockAlarm (异常关联，表明门锁正在遭受攻击或严重故障，非正常因果)。",
    "因果关系 2: 19:07 开启灶具 → 厨房温度逐步上升 (正常因果，但升温曲线受其他因素影响)。",
    "因果关系 3: 19:43 打开窗户 + 19:56 启动洗碗机 → 厨房温度读数异常波动及 None 值 (异常关联，暗示传感器可能受到物理干扰或环境剧变超出了其测量能力/范围，结合之前的门锁攻击，高度怀疑有人为恶意篡改)。",
    "因果关系 4: 18:33 门锁报警与 19:00 厨房异常升温之间存在时间上的强相关性，推测为同一事件序列的一部分（入侵者进门 -> 制造混乱/干扰传感器）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "虽然传感器故障可以解释温度异常，但它无法解释门锁的连续操作错误和随后的报警。两者同时发生的概率极低，因此误报可能性低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "检测到针对入户门锁的暴力破解攻击（多次操作失败并触发报警），随后伴随厨房区域的异常活动和传感器数据丢失/跳变，强烈暗示潜在入侵行为。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户家中可能存在安全风险，要求不要开门。",
      "建议住户联系当地警方或物业安保进行紧急检查。",
      "检查门锁固件版本并重置门锁密码/密钥。",
      "检查厨房窗户和温度传感器是否有物理损坏或被移动的痕迹。"
    ]
  }
}
```


1分钟内多次灯光开关 可能原因：智能家居系统被入侵/远程控制；设备自动化规则冲突；或电路问题 也可能是恐慌信号（住户通过反复开关灯试图引起注意）

通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启期间报告无数据",
    "[2026-06-25T19:28:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在关闭火源后再次报告无数据",
    "[2026-06-25T22:33:32] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁，但随后有人员活动记录（见 Step 1 补充）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器暂时性通信故障或复位，导致间歇性数据丢失；门锁自动上锁为离家自动化场景的一部分。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），且门锁自动上锁可能触发了异常的安全联动逻辑或存在误报。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示温度数据在其他房间持续正常波动，表明网络整体连接未中断。",
        "事件间隔较长（约 1 小时），可能是设备重启或临时掉线。",
        "门锁自动上锁发生在住户离开家（前门接触传感器变为 True）之后，符合常规自动化逻辑。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器在关键时间点（烹饪开始和结束）两次返回 None，且中间长时间未恢复，符合 sensor_malfeature 特征。",
        "如果传感器完全失效，可能导致无法监测火灾风险。"
      ],
      "opposing": [
        "没有明确的 HardwareFaultAlert 报警事件直接报告该传感器故障。",
        "其他所有传感器工作正常，单一传感器故障概率相对较低但仍存在。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 灶具开启 → 厨房温度上升（预期正常，但因传感器故障无法观测）。类型：异常关联（数据缺失掩盖了正常因果）。",
    "Causal 2: 前门打开 + 无人 → 门锁自动上锁（正常因果，属于预设自动化规则）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "将临时通信错误判定为硬件故障的风险较低，因为数据最终恢复了。然而，若传感器物理损坏，则可能被低估风险。由于缺乏明确报警，倾向于认为是一次性通信问题而非永久性故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现严重安全威胁，仅检测到厨房温度传感器的间歇性数据丢失及正常的门锁自动化行为。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接状态及电源供应。",
      "确认门锁自动化规则是否适用于当前场景（如是否有用户在场却触发上锁的情况）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器暂时性通信故障或复位，导致间歇性数据丢失；门锁自动上锁为离家自动化场景的一部分。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生永久性故障（sensor_malfunction），且门锁自动上锁可能触发了异常的安全联动逻辑或存在误报。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 将临时通信错误判定为硬件故障的风险较低，因为数据最终恢复了。然而，若传感器物理损坏，则可能被低估风险。由于缺乏明确报警，倾向于认为是一次性通信问题而非永久性故障。

检查厨房温度传感器连接状态及电源供应。 确认门锁自动化规则是否适用于当前场景（如是否有用户在场却触发上锁的情况）。

Hypothesis: A

日志显示温度数据在其他房间持续正常波动，表明网络整体连接未中断。

事件间隔较长（约 1 小时），可能是设备重启或临时掉线。

Hypothesis: B

如果传感器完全失效，可能导致无法监测火灾风险。

其他所有传感器工作正常，单一传感器故障概率相对较低但仍存在。


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-11T18:36:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间温度传感器无读数",
    "2026-06-11T19:23:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后温度传感器再次无读数，且持续缺失",
    "2026-06-11T19:22:00 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被检测到打开",
    "2026-06-11T18:08:00 | front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) & 2026-06-11T22:26:22 | LockState = 1 (锁定) — 门锁操作记录正常，但需结合上下文确认是否有异常解锁尝试"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器出现暂时性通信故障或电池耗尽，导致数据缺失；随后设备恢复或部分恢复。窗户打开是住户正常通风行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者进入家中，故意关闭并重新打开厨房窗户以进行通风或掩盖气味，同时利用传感器故障（或被破坏）来规避监测，导致关键安全数据丢失。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示大量正常的日常活动序列：住户进出、开灯、开空调、做饭、洗碗机启动等，表明家庭处于正常使用状态。",
        "温度缺失时间点（18:36, 19:23）与其他房间温度读数存在，说明网络或主控制器未完全离线，可能是该特定传感器局部故障。",
        "窗户打开事件发生在 19:22，紧接着就是温度缺失，符合物理逻辑（开窗可能导致气流扰动影响廉价传感器，或仅仅是巧合）。",
        "没有发现任何报警信号（如烟雾报警、漏水报警、门锁报警）或异常的时间段运动触发。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器连续两次在关键时段（烹饪时和开窗后）返回 None，显示出明显的持续性故障特征，而非偶发干扰。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在非用餐高峰期（傍晚 7 点 -9 点）被打开，虽然可能为了通风，但在有人在家且刚做完饭的背景下显得略微突兀。",
        "温度传感器在窗户打开前后均无读数，可能被攻击者利用来隐藏热源或异味。"
      ],
      "opposing": [
        "整个时间段内所有其他房间的运动传感器报告了极其规律的“有人”状态（entrance, living_room, master_bedroom），且时间戳与正常作息高度吻合，未发现非授权人员的侵入痕迹。",
        "没有触发任何安防警报（DoorLockAlarm, SmokeAlarm 等），如果窗户是被恶意闯入后操作的，通常会有更剧烈的环境变化或联动报警。",
        "住户在 19:22 之后继续进行了正常的活动（启动洗碗机），并未表现出惊慌或逃离的迹象。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "窗户打开 → 厨房温度传感器读数变为 None：可能是强气流导致廉价传感器失效，或者两者均为独立事件（传感器本身已坏）。关联性弱。",
    "灶具开启 → 厨房温度传感器读数 None：这是异常关联。正常情况下加热应产生温度上升，传感器无响应属于 sensor_malfunction 或 sensor_drift（极端情况）。",
    "住户回家/开门 → 玄关/客厅运动触发 → 开灯/开空调：这是标准的正常因果链条，支持假设 A。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。因为缺乏入侵的直接证据（如凌晨活动、多处传感器误报、报警触发），且家庭整体行为模式非常符合正常居住规律。传感器故障是常见的硬件问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现持续性故障，无法读取数据，但这不影响整体家庭安全态势判断为正常。",
    "recommended_actions": [
      "联系技术支持检查并更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，建议手动定期监测厨房温度以防过热风险。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现暂时性通信故障或电池耗尽，导致数据缺失；随后设备恢复或部分恢复。窗户打开是住户正常通风行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者进入家中，故意关闭并重新打开厨房窗户以进行通风或掩盖气味，同时利用传感器故障（或被破坏）来规避监测，导致关键安全数据丢失。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。因为缺乏入侵的直接证据（如凌晨活动、多处传感器误报、报警触发），且家庭整体行为模式非常符合正常居住规律。传感器故障是常见的硬件问题。

联系技术支持检查并更换厨房温度传感器。 在修复前，建议手动定期监测厨房温度以防过热风险。

Hypothesis: A

没有发现任何报警信号（如烟雾报警、漏水报警、门锁报警）或异常的时间段运动触发。

Hypothesis: B

温度传感器在窗户打开前后均无读数，可能被攻击者利用来隐藏热源或异味。


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-10T19:14:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数丢失，疑似传感器故障或通信中断",
    "2026-06-10T19:15:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2554 — 在数据丢失后立即出现极高温度（25.54°C），与周围室温（~23°C）严重不符",
    "2026-06-10T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2618 — 温度急剧飙升至 26.18°C，远超正常烹饪导致的升温范围",
    "2026-06-10T19:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2668 — 温度持续异常升高至 26.68°C，呈现单向漂移特征",
    "2026-06-10T19:48:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但厨房温度并未开始下降，反而维持在高位",
    "2026-06-10T19:49:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次报告无数据，确认设备处于不稳定状态",
    "2026-06-10T20:00:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动，可能加剧室内热量积累",
    "2026-06-10T19:13:00 kitchen_light | OnOff.OnOff = True, 19:13:30 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 有人开启灯光和灶具，表明住户当时在场或远程操作",
    "2026-06-10T19:48:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户被打开（False=打开），可能导致外部热空气进入或热量散失受阻",
    "2026-06-10T21:46:42 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True, 21:46:43 front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0) — 住户回家并自动上锁，时间点在异常高温事件之后"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行高强度烹饪（如爆炒、煎炸），导致厨房温度自然升高 3-5°C 甚至更多，传感器读数波动属于正常日间变化。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at/Drift），读数完全失真，真实环境温度并未达到显示值；同时存在传感器通信不稳定（多次返回 None）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具在 19:13:30 开启，符合做饭场景。",
        "其他房间温度稳定在 22-23°C 左右，唯独厨房异常高，符合局部热源特征。"
      ],
      "opposing": [
        "正常烹饪升温通常在 3-5°C 范围内，而厨房温度从 ~23°C 飙升至 26.68°C（+3.68°C）看似合理，但随后未随灶具关闭（19:48:00）而下降，反而在 20:00 仍高达 25.05°C，违背热力学规律。",
        "温度读数在 19:14 突然变为 None，随后跳变到 25.54，这种非连续性变化不符合物理升温过程。",
        "多个时间点（19:14, 19:49）传感器返回 None，表明硬件或通信故障。",
        "温度数值（如 2668 -> 26.68°C）虽然换算正确，但变化速率过快且缺乏对应的降温曲线。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在关键时间点（19:14, 19:49）明确报告 MeasuredValue = None，这是典型的传感器故障或断连信号。",
        "温度读数呈现单向漂移趋势（从 25.54 持续攀升至 26.68），且在源热源（灶具）关闭后未按预期回落，符合传感器 stuck-at 或 drift 的特征。",
        "读数与其他房间温差过大且逻辑不通（例如 19:20 厨房 26.18°C vs 客厅 22.82°C，差异虽大但结合 None 记录更倾向故障）。",
        "根据规则：'传感器读数完全固定超过 2 小时（波动为 0）→ 可能 stuck-at 故障' 以及 '传感器读数单向漂移...不符合日间正弦曲线 → 可能传感器漂移'，此情况高度匹配。"
      ],
      "opposing": [
        "无法排除极端天气或房屋隔热极差导致整体升温的可能性，但其他房间温度平稳，不支持此点。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 灶具开启 (19:13) → 厨房温度逐步上升 (正常)",
    "因果 2: 灶具关闭 (19:48) → 厨房温度应开始下降 (预期)，但实际温度维持高位 (异常关联)",
    "因果 3: 传感器通信中断 (19:14, 19:49 返回 None) → 温度读数失真 (异常因果)",
    "因果 4: 传感器单向漂移/卡死 → 显示虚假的高温读数 (异常因果)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然有灶具开启的上下文支持正常升温，但传感器的间歇性失效（None）、读数跳变以及关闭热源后温度不降反稳的现象，强有力地指向设备故障而非真实环境变化。误报可能性主要在于用户可能认为只是做饭太热，但数据行为模式已超出正常范畴。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障，出现间歇性数据丢失和单向漂移，导致报告的温度读数严重失真，无法反映真实环境状况，可能影响基于温度的自动化控制（如空调误判）或火灾预警系统的可靠性。",
    "recommended_actions": [
      "立即安排技术人员检查厨房温度传感器及其连接线路，排查是否松动、受潮或损坏。",
      "在维修前，建议手动校准该传感器或使用备用临时方案监测厨房温度，避免依赖其数据进行自动化决策。",
      "检查 Matter 网关或中枢设备的网络稳定性，确保传感器通信链路畅通。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行高强度烹饪（如爆炒、煎炸），导致厨房温度自然升高 3-5°C 甚至更多，传感器读数波动属于正常日间变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重漂移或故障（Stuck-at/Drift），读数完全失真，真实环境温度并未达到显示值；同时存在传感器通信不稳定（多次返回 None）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然有灶具开启的上下文支持正常升温，但传感器的间歇性失效（None）、读数跳变以及关闭热源后温度不降反稳的现象，强有力地指向设备故障而非真实环境变化。误报可能性主要在于用户可能认为只是做饭太热，但数据行为模式已超出正常范畴。

立即安排技术人员检查厨房温度传感器及其连接线路，排查是否松动、受潮或损坏。

检查 Matter 网关或中枢设备的网络稳定性，确保传感器通信链路畅通。

Hypothesis: A

日志显示灶具在 19:13:30 开启，符合做饭场景。
其他房间温度稳定在 22-23°C 左右，唯独厨房异常高，符合局部热源特征。

Hypothesis: B

因果 1: 灶具开启 (19:13) → 厨房温度逐步上升 (正常)

因果 4: 传感器单向漂移/卡死 → 显示虚假的高温读数 (异常因果)


从阳台到主卧在物理上必须经过客厅，但客厅无运动信号

可能原因：(1) 客厅运动传感器故障 (2) 有人故意躲避传感器 (3) 数据异常

标记为异常事件，建议检查客厅传感器或确认是否有人

[2026-06-22T18:32:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在烹饪开启期间突然报告空值，随后多次报告正常值但数值异常

[2026-06-22T18:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告空值，发生在关火后不久

[2026-06-22T22:25:00] living_room_light_1 | OnOff.OnOff = False — 客厅主灯关闭

[2026-06-22T22:25:00] living_room_ac | OnOff.OnOff = False — 客厅空调关闭

[2026-06-22T22:25:00] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = False — 主卧灯关闭

[2026-06-22T22:25:00] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门传感器显示关闭（True=关闭）

[2026-06-22T22:25:28] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁状态变为已锁

[2026-06-22T23:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2274 — 厨房温度异常升高至 22.74°C，远超其他房间

[2026-06-22T23:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2278 — 厨房温度进一步升至 22.78°C，且所有房间温度同步异常偏高

[2026-06-22T19:38:00] kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动

Hypothesis: A

温度传感器曾正常报告数值，表明设备物理连接可能存在但不稳定。 住户有明确的夜间节能行为模式（关灯、关空调），符合日常作息。 门锁成功上锁，安防系统运作正常。 无火灾报警事件记录。

厨房温度在夜间持续上升（从 22.71°C 升至 22.78°C），而其他房间温度变化平稳或下降，不符合自然热力学规律。

温度读数为绝对整数（如 2274, 2278），缺乏正常的微小波动，疑似数据异常或固定偏移。

传感器曾两次返回 None，可能是硬件故障而非单纯的漂移。

Hypothesis: B

厨房温度显著高于其他区域（约 1.5°C+），且呈现单向上升趋势，这是典型的热源积累特征。

在住户离开并关闭主要照明和空调后，厨房温度不降反升，排除了人为活动加热的可能性。

温度值的突变和固定化（None → 正常值 → 异常高整数值）暗示传感器可能受到了干扰或被覆盖（例如被放置热源遮挡）。

厨房烟雾报警器在整个过程中未触发任何警报，如果存在严重过热或明火，通常会报警。 没有伴随的运动传感器异常（如深夜有人进入厨房的频繁移动）。

因果关系 1: 住户关闭客厅/卧室灯光和空调 (22:25) → 室内环境温度应逐渐回落或稳定。 (预期：正常)

因果关系 2: 厨房灶具已关闭 (18:51) + 无人员活动 → 厨房温度应随时间缓慢下降。 (实际：持续上升至 22.78°C) -> **异常关联**

因果关系 3: 厨房温度异常升高 → 烟雾报警器未响应。 -> **异常关联** (安全设备失效风险)

因果关系 4: 温度传感器读数跳变 (None) 和固定高位整数值 → 传感器可能被局部热源影响或发生测量逻辑错误。 -> **异常因果**

厨房温度在无热源输入的情况下异常升高，且烟雾报警器未触发，存在潜在的火灾隐患或传感器故障掩盖了真实危险。

立即远程检查厨房摄像头（如有）以确认是否有可见烟雾或异常热源。 派遣人员前往现场手动检查厨房，闻是否有焦糊味或气体泄漏味。 重置厨房温度传感器并重新校准，同时检查烟雾报警器的功能状态。 在问题解决前，建议暂时避免在厨房进行长时间烹饪。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现临时通信故障或校准漂移，导致读数间歇性丢失和整体偏高；住户在晚上进行了常规清洁（关闭灯光、空调），随后离开家。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在隐蔽的热源（如未检测到的电器故障、燃气泄漏导致的燃烧加热、或外部入侵者使用热源），导致厨房温度异常升高，而烟雾报警器未及时触发（可能因阈值设置或传感器故障）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报的可能性：厨房温度传感器可能因长时间高温运行（如前一日）导致基准漂移，或者 WiFi 信号干扰导致数据上报异常。然而，温度单向上升且与其他房间背离的趋势使得误报概率降低。最坏情况是燃气泄漏正在缓慢燃烧但未达到烟雾报警阈值，或是某种电器内部过热。

Hypothesis: A

传感器曾两次返回 None，可能是硬件故障而非单纯的漂移。

Hypothesis: B


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T18:28:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪开启后首次报告空值，随后多次出现空值",
    "2026-06-23T19:07:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器持续报告空值，且此时厨房窗户已打开",
    "2026-06-23T18:27:30 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但紧接着（10 分钟后）温度传感器失效",
    "2026-06-23T19:06:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，加剧了室内热交换和潜在风险"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器暂时性通信故障或电池低电量导致的间歇性断连，住户并未察觉。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器严重故障（sensor_malfunction），导致无法监测烹饪时的烟雾或高温异常，增加了火灾风险隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中没有其他设备同时出现类似断连现象。",
        "在 18:28 之前，温度读数一直正常波动。"
      ],
      "opposing": [
        "故障持续时间较长：从 18:28 到日志结束（约 5 小时），期间没有任何恢复记录。",
        "关键时间点重合：故障发生在使用灶具后不久，且在开窗后持续存在，不符合偶发性硬件干扰的特征。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：TemperatureMeasurement.MeasuredValue 连续多次为 None（空值），表明传感器完全停止上报数据。",
        "上下文关联：故障发生在烹饪活动期间及之后，且伴随窗户打开操作，若传感器正常工作应能检测到环境温度变化或烟雾报警触发条件。",
        "违反预期行为：根据 Step 1 规则，“传感器读数完全固定”或“无响应”属于可疑信号；此处是“无读数”，属于更严重的 sensor_malformance。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: kitchen_cook_surface (On) → kitchen_temp_sensor (None) — 异常关联：烹饪产生热源/烟雾源时，负责监测的传感器失效，破坏了正常的因果监控链。",
    "因果关系 2: kitchen_window_contact (Open) + kitchen_temp_sensor (None) — 异常关联：窗户打开可能导致外部热量进入或内部热量散失，但由于缺乏温度读数，系统无法判断室内状态是否安全（如是否存在局部过热或烟雾积聚）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性较低，因为连续 5 小时无读数且发生在关键活动（烹饪）之后，极大概率是硬件故障而非临时网络波动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生故障并持续停止上报数据，导致在烹饪及开窗期间无法实时监测室内环境温度和潜在的烟雾/火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池或连接状态。",
      "手动检查厨房区域是否有异常气味、烟雾或过热迹象。",
      "建议维修或更换该传感器以恢复家庭安防系统的完整性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器暂时性通信故障或电池低电量导致的间歇性断连，住户并未察觉。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器严重故障（sensor_malfunction），导致无法监测烹饪时的烟雾或高温异常，增加了火灾风险隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性较低，因为连续 5 小时无读数且发生在关键活动（烹饪）之后，极大概率是硬件故障而非临时网络波动。

立即检查厨房温度传感器的电池或连接状态。 手动检查厨房区域是否有异常气味、烟雾或过热迹象。 建议维修或更换该传感器以恢复家庭安防系统的完整性。

厨房温度传感器暂时性通信故障或电池低电量导致的间歇性断连，住户并未察觉。

Hypothesis: A

日志中没有其他设备同时出现类似断连现象。
在 18:28 之前，温度读数一直正常波动。

Hypothesis: B


从阳台到主卧在物理上必须经过客厅，但客厅无运动信号

标记为异常事件，建议检查客厅传感器或确认是否有人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "Event 1: [2026-06-08T19:10:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，且随后厨房温度急剧上升",
    "Event 2: [2026-06-08T19:26:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但此时厨房 Occupancy=1（有人）",
    "Event 3: [2026-06-08T19:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具高温运行后，温度传感器报告值为空/失效",
    "Event 4: [2026-06-08T19:26:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "Event 5: [2026-06-08T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2350 (23.5°C) — 烹饪前温度正常",
    "Event 6: [2026-06-08T19:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2616 (26.16°C) — 开启灶具 10 分钟后温度仅微升，读数异常偏低",
    "Event 7: [2026-06-08T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2675 (26.75°C) — 持续显示极低读数，与实际应有高温不符",
    "Event 8: [2026-06-08T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2688 (26.88°C) — 尽管有高温热源，传感器仍固定在极不合理的低值区间",
    "Event 9: [2026-06-08T19:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2671 (26.71°C) — 传感器读数完全固定，波动为 0，疑似 stuck-at 故障",
    "Event 10: [2026-06-08T19:10:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 开灯操作，伴随后续高温事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行正常的烹饪活动，但因外部环境温度高或传感器校准问题导致读数偏差，尚未构成安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at-low），导致无法监测到真实的高温，存在极高的火灾风险隐患；同时厨房窗户在烹饪期间被打开，加剧了风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具确实被开启和关闭（正常操作序列）。"
      ],
      "opposing": [
        "如果灶具开启产生热量，厨房温度应在 10-20 分钟内显著上升（通常 >5°C），但数据显示从 23.5°C 仅升至 26.8°C，升温幅度极小且随后停滞。",
        "传感器在开启灶具后不久即返回 None 值，并在之后长时间保持完全固定的数值（26.71-26.88°C），这不符合热力学规律（应持续升温直至稳定在高温点）。",
        "正常人活动时，温度会有自然波动，不会呈现这种‘单向漂移后完全静止’的模式。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器读数在热源开启后未正常升高，反而卡在极低的异常数值（约 26.7-26.9°C），符合 sensor_stuck 特征。",
        "传感器在读取到异常值后多次返回 None，表明硬件可能已损坏或通信中断。",
        "关键时间点：灶具开启（19:10）-> 温度读数异常（19:20）-> 读数归零/卡死（19:27）-> 持续卡死（19:30+）。",
        "厨房窗户在 19:26 被打开，若传感器失效，住户可能误以为室内凉爽而忽视火灾隐患。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "Causal 1: 灶具开启 -> 厨房温度应显著上升（正常因果）。实际观察：温度几乎未变且随后卡死（异常关联）。",
    "Causal 2: 温度传感器故障 -> 报告虚假低温数据（直接证据支持 Hypothesis B）。",
    "Causal 3: 窗户打开 + 传感器失效 -> 增加了潜在火灾蔓延的风险（异常组合）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "虽然用户可能在做饭，但物理定律要求温度随热源增加而上升。传感器读数违背物理规律且完全固定，误报可能性极低，确认为设备故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器严重故障（卡死在低值），导致无法监控灶具加热过程中的真实温度，存在潜在的火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房是否有烟雾报警器触发迹象或焦糊味。",
      "手动确认厨房内无明火或未熄灭的炉灶。",
      "更换厨房温度传感器，并暂时通过其他房间传感器或人工方式监控厨房环境。",
      "检查灶具是否正常工作，排除因传感器故障导致的控制逻辑错误（如有联动）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行正常的烹饪活动，但因外部环境温度高或传感器校准问题导致读数偏差，尚未构成安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（stuck-at-low），导致无法监测到真实的高温，存在极高的火灾风险隐患；同时厨房窗户在烹饪期间被打开，加剧了风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然用户可能在做饭，但物理定律要求温度随热源增加而上升。传感器读数违背物理规律且完全固定，误报可能性极低，确认为设备故障。

立即检查厨房是否有烟雾报警器触发迹象或焦糊味。 手动确认厨房内无明火或未熄灭的炉灶。 更换厨房温度传感器，并暂时通过其他房间传感器或人工方式监控厨房环境。 检查灶具是否正常工作，排除因传感器故障导致的控制逻辑错误（如有联动）。

Hypothesis: A

日志显示灶具确实被开启和关闭（正常操作序列）。

正常人活动时，温度会有自然波动，不会呈现这种‘单向漂移后完全静止’的模式。

Hypothesis: B

传感器在读取到异常值后多次返回 None，表明硬件可能已损坏或通信中断。


触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T18:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后 5 分钟，厨房温度传感器首次报告无数据",
    "[2026-06-11T19:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后约 1 小时，厨房温度传感器再次报告无数据",
    "[2026-06-11T19:13:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭事件记录存在，但后续温度读数异常",
    "连续多时段（18:22, 19:14）Kitchen Temp Sensor 返回 None 而非正常数值波动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器在特定时刻因网络抖动、重启或临时通信中断导致数据缺失，属于偶发性故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件损坏或供电失效（Stuck-at-fault），导致无法上报实时温度，可能掩盖火灾隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未出现其他设备在同一时间报告通信失败（如门锁、灯光均正常上报）。",
        "19:13:00 有明确的关火操作记录，说明用户感知到了设备状态变化。"
      ],
      "opposing": [
        "同一传感器在短时间内两次（间隔约 50 分钟）完全失去信号（返回 None），且发生在关键监测区域（厨房）。",
        "若为瞬时抖动，通常会在几分钟内恢复，但直到日志结束前该传感器一直未恢复有效读数（后续均为 None 或未出现在最近的时间点，暗示持续失效）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在 18:22:00 和 19:14:00 两次明确返回 `None`，符合硬件故障特征。",
        "在 18:21:30 到 19:13:00 期间，灶具处于开启或刚关闭状态，若无温度读数，系统将无法检测过热风险。",
        "对比其他房间温度传感器（Living Room, Master Bedroom 等）在此期间均有稳定读数，排除了全局网络问题。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (18:21:30) → 期望温度上升 → 实际温度读数丢失 (18:22:00)：异常关联，表明监控失效。",
    "灶具关闭 (19:13:00) → 期望温度回落 → 实际温度读数丢失 (19:14:00)：异常关联，确认传感器持续故障。",
    "其他房间温度正常波动 → 厨房温度缺失：独立于环境因素的设备级故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。由于是单一传感器在多次读取中均返回空值，且与其他设备行为不一致，误报可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生硬件故障或通信中断，导致无法监测烹饪过程中的温度变化，存在潜在的火灾风险隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的物理连接及供电状态。",
      "手动校准或更换厨房温度传感器。",
      "在修复前，建议用户在烹饪时增加人工巡查频率，以防传感器失效导致的高温未被察觉。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在特定时刻因网络抖动、重启或临时通信中断导致数据缺失，属于偶发性故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件损坏或供电失效（Stuck-at-fault），导致无法上报实时温度，可能掩盖火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。由于是单一传感器在多次读取中均返回空值，且与其他设备行为不一致，误报可能性极低。

立即检查厨房温度传感器的物理连接及供电状态。 手动校准或更换厨房温度传感器。 在修复前，建议用户在烹饪时增加人工巡查频率，以防传感器失效导致的高温未被察觉。

Hypothesis: A

日志中未出现其他设备在同一时间报告通信失败（如门锁、灯光均正常上报）。
19:13:00 有明确的关火操作记录，说明用户感知到了设备状态变化。

Hypothesis: B

其他房间温度正常波动 → 厨房温度缺失：独立于环境因素的设备级故障。


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-19T18:36:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后温度读数丢失，随后恢复。",
    "2026-06-19T19:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在关火后再次出现读数丢失，随后恢复。",
    "2026-06-19T18:45:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2296 — 次卧与主卧温差异常大（1.7°C），且处于无人状态，可能传感器漂移或故障。",
    "2026-06-19T22:24:11 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘完全打开，但无相关操作命令记录，可能是自动执行或误报。",
    "2026-06-19T22:24:18 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁，发生在住户离开房间后不久，符合正常离家流程。",
    "2026-06-19T18:08:09 living_room_ac | OnOff.OnOff = True — 空调开启，随后温度开始下降，符合正常逻辑。",
    "2026-06-19T18:35:00 kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 开灯，随后立即开启灶具，符合烹饪准备序列。",
    "2026-06-19T19:19:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 关闭灶具，符合正常烹饪结束流程。",
    "2026-06-19T19:55:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 启动洗碗机，属于正常家务活动。",
    "2026-06-19T22:24:05 living_room_ac | OnOff.OnOff = False — 关闭空调，随后温度停止下降并略有回升，符合正常节能模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户进行了一次正常的晚餐烹饪和清洁活动，期间厨房温度传感器因短暂通信干扰导致两次数据丢失（None），其余设备运行正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障（sensor_malfunction），导致关键安全监控数据缺失；同时卧室传感器可能存在漂移（sensor_drift）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "18:35 开灯后 18:36 开启灶具，19:19 关闭灶具，时间序列连贯合理。",
        "19:55 启动洗碗机，符合饭后清洁习惯。",
        "22:24 门锁自动上锁且前门接触传感器显示关闭，符合住户离家的标准流程。",
        "除两次 None 外，所有温度读数均在合理波动范围内（±1-2°C），无明显单向漂移。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在短时间内两次报告 None，虽然罕见但并非不可能（如网络抖动、电源瞬断）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:36 和 19:20 两次 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None 确实表明传感器未正常工作或通信失败。",
        "部分时刻卧室与客厅温差超过 2°C，可能存在轻微漂移。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在报告 None 后立即恢复正常值，不符合典型的硬件永久故障特征（通常持续报错或固定值）。",
        "没有证据表明是人为破坏或外部干扰导致传感器失效。",
        "其他传感器（湿度、运动等）均工作正常，单一温度传感器故障概率较低。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：用户开启灶具 → 厨房温度上升（虽然中间有数据丢失，但趋势未变）",
    "正常因果：用户关闭灶具 → 厨房温度回落",
    "异常关联：厨房温度传感器两次返回 None → 可能导致安防系统无法准确判断火灾风险（需进一步验证是否为临时故障）",
    "正常因果：用户离开家 → 门锁自动上锁 + 前门关闭 → 空调关闭"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。传感器短暂丢失数据极可能是瞬时通信问题而非硬件损坏。即使判定为故障，也不构成即时威胁，因为后续数据已恢复。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现实质性安全威胁，仅观察到一次性的传感器数据通信中断事件，不影响整体系统安全性。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急干预。",
      "建议在未来日志中持续关注该厨房温度传感器的稳定性，若再次出现长时间数据丢失，则安排硬件检查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户进行了一次正常的晚餐烹饪和清洁活动，期间厨房温度传感器因短暂通信干扰导致两次数据丢失（None），其余设备运行正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障（sensor_malfunction），导致关键安全监控数据缺失；同时卧室传感器可能存在漂移（sensor_drift）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器短暂丢失数据极可能是瞬时通信问题而非硬件损坏。即使判定为故障，也不构成即时威胁，因为后续数据已恢复。

Hypothesis: A

19:55 启动洗碗机，符合饭后清洁习惯。

22:24 门锁自动上锁且前门接触传感器显示关闭，符合住户离家的标准流程。

Hypothesis: B

部分时刻卧室与客厅温差超过 2°C，可能存在轻微漂移。

没有证据表明是人为破坏或外部干扰导致传感器失效。

其他传感器（湿度、运动等）均工作正常，单一温度传感器故障概率较低。

正常因果：用户开启灶具 → 厨房温度上升（虽然中间有数据丢失，但趋势未变）

正常因果：用户关闭灶具 → 厨房温度回落

正常因果：用户离开家 → 门锁自动上锁 + 前门关闭 → 空调关闭


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-29T19:11:30 kitchen_cook_surface OnOff=True：灶具开启。",
    "2026-06-29T19:26:00 kitchen_cook_surface OnOff=False：灶具关闭。",
    "2026-06-29T19:26:30 kitchen_window_contact BooleanState=False：厨房窗户被打开（True=关，False=开）。",
    "2026-06-29T19:27:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None：传感器读取失败/无数据。",
    "2026-06-29T19:30:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=2672 (26.72°C)：在无人且刚开窗后，温度异常飙升。",
    "2026-06-29T19:35:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=2678 (26.78°C)：温度持续高位，不符合自然散热规律。",
    "2026-06-29T19:40:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=2680 (26.80°C)：达到峰值，与室外环境温差极大。",
    "2026-06-29T19:45:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=2637 (26.37°C)：温度缓慢下降而非迅速回落，表明热源仍在或积聚严重。",
    "2026-06-29T19:50:00 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=2591 (25.91°C)：尽管已关火并开窗，温度仍高于其他房间（约 22-23°C）近 4 度。",
    "2026-06-29T19:00:00 - T19:10:00 Occupancy 均为 0：烹饪期间及之后厨房无人，存在忘关火或误操作风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房短暂停留进行清洁或整理时打开了窗户通风，导致温度读数受外部高温影响波动；随后离开去休息，传感器因临时遮挡或校准问题出现短暂 None 值，恢复正常后显示的是残留热气和室外余热。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "发生了严重的火灾隐患：用户在无人状态下（或离开后）开启了灶具，虽然手动关闭了电源，但可能未完全熄灭燃气（若为电磁炉则仅指加热元件过热），或者更可能的情况是：用户忘记关闭灶具，系统在日志中记录的操作状态与实际物理状态不一致（例如用户远程关闭了面板但未切断气源，或传感器故障未能反映真实的高温危险），加之开窗导致烟雾报警器未能及时触发（若安装不当或被气流吹偏），留下了极高的火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示用户在 19:11 开启了灯和灶具，这通常是做饭的开始。",
        "用户在 19:26 关闭了灶具，这是一个明确的结束信号。",
        "开窗行为符合夏季降温的常规操作。"
      ],
      "opposing": [
        "从 19:00 到 19:10 厨房 occupancy 持续为 0，意味着没有人在场监控烹饪过程。",
        "即使关火了，室内温度应在几分钟内开始明显下降，而不是维持在 26°C+ 长达 40 分钟以上（直到 20:00 仍高达 25°C+，而其他房间只有 22°C）。",
        "温度曲线呈现单向漂移（持续升高至峰值后极慢速下降），不符合空气流通后的快速散热特征。",
        "关键证据缺失：未见 SmokeAlarm 报警事件，但在如此高温下，若真有明火或燃气泄漏，理应触发。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "核心矛盾：Occupancy=0 期间执行了 OnOff=True (CookSurface)，这是典型的“无人烹饪”场景，极易导致忘关火事故。",
        "异常温度：关火后（19:26）温度不仅没有回归室温（~23°C），反而在 19:40 达到 26.8°C，且持续时间过长。这表明要么热源未完全移除，要么有不可见的持续热源（如燃气泄漏导致的燃烧，虽然概率低，但温度分布不对），要么传感器本身出现了故障（Stuck-at High）。",
        "传感器故障迹象：19:27:00 出现 None 值，紧接着数值跳变到异常高值，这强烈暗示传感器可能已经失效（Sensor Malfunction/Stuck）。",
        "安全风险：如果传感器是因为高温而卡死在高位（Stuck），那么真实的温度可能更高，或者根本读不到数，导致系统无法判断是否需要启动烟雾报警或通知业主。"
      ],
      "opposing": [
        "没有直接的 DoorLockAlarm 或其他入侵警报佐证外部破坏。",
        "温度虽然高，但未达到足以瞬间引爆的程度，可能是渐进式加热。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：用户开启灶具 -> 厨房温度上升（符合物理规律）。",
    "异常关联：灶具关闭 + 开窗 -> 厨房温度应快速下降 -> 实际温度维持高位且缓慢下降（异常，提示传感器故障或热源未除尽）。",
    "异常关联：Occupancy=0 + CookSurface_On -> 潜在的无人烹饪火灾风险（高危）。",
    "异常关联：Temperature_Sensor_None -> Temperature_Sensor_High_Jump (26.8°C) -> 极大概率是传感器硬件故障（Stuck/Malfunction），导致后续所有高温读数不可信。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "由于温度读数明显违背物理常识（关火开窗后仍远高于室温且长时间不降），加上传感器曾出现 None 值，误报的可能性极低。最合理的解释是传感器本身已损坏（Sensor Malfunction/Stuck），掩盖了真实的火灾风险或误导了家庭管理系统。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器疑似发生故障（先返回 None 值，随后长时间显示异常高位读数且不符合散热规律），结合此前存在的‘无人烹饪’记录，存在严重的监测盲区，可能导致真正的火灾风险未被及时发现和报警。",
    "recommended_actions": [
      "立即派遣技术人员上门检查并更换厨房温度传感器。",
      "在维修前，建议用户手动检查厨房灶具是否完全关闭，并确认是否有燃气泄漏异味。",
      "暂时加强该区域的视觉监控（如有摄像头）或安排人工定时巡查，直至设备修复。",
      "检查烟雾报警器的功能是否正常，因为高温可能导致其灵敏度变化。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房短暂停留进行清洁或整理时打开了窗户通风，导致温度读数受外部高温影响波动；随后离开去休息，传感器因临时遮挡或校准问题出现短暂 None 值，恢复正常后显示的是残留热气和室外余热。

Explanation: 假设B: [anomaly] 发生了严重的火灾隐患：用户在无人状态下（或离开后）开启了灶具，虽然手动关闭了电源，但可能未完全熄灭燃气（若为电磁炉则仅指加热元件过热），或者更可能的情况是：用户忘记关闭灶具，系统在日志中记录的操作状态与实际物理状态不一致（例如用户远程关闭了面板但未切断气源，或传感器故障未能反映真实的高温危险），加之开窗导致烟雾报警器未能及时触发（若安装不当或被气流吹偏），留下了极高的火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 由于温度读数明显违背物理常识（关火开窗后仍远高于室温且长时间不降），加上传感器曾出现 None 值，误报的可能性极低。最合理的解释是传感器本身已损坏（Sensor Malfunction/Stuck），掩盖了真实的火灾风险或误导了家庭管理系统。

立即派遣技术人员上门检查并更换厨房温度传感器。 在维修前，建议用户手动检查厨房灶具是否完全关闭，并确认是否有燃气泄漏异味。 暂时加强该区域的视觉监控（如有摄像头）或安排人工定时巡查，直至设备修复。 检查烟雾报警器的功能是否正常，因为高温可能导致其灵敏度变化。

Hypothesis: A

日志显示用户在 19:11 开启了灯和灶具，这通常是做饭的开始。
用户在 19:26 关闭了灶具，这是一个明确的结束信号。
开窗行为符合夏季降温的常规操作。

Hypothesis: B

没有直接的 DoorLockAlarm 或其他入侵警报佐证外部破坏。
温度虽然高，但未达到足以瞬间引爆的程度，可能是渐进式加热。

正常因果：用户开启灶具 -> 厨房温度上升（符合物理规律）。


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T19:11:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具刚开启，传感器数据丢失",
    "2026-06-17T19:40:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度再次无读数",
    "2026-06-17T19:39:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭时间戳为 19:39:00",
    "2026-06-17T19:39:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户打开（False 代表打开）发生在 19:39:30",
    "2026-06-17T19:45:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2638 (26.38°C) — 尽管灶具已关且窗户已开，温度仍异常高",
    "2026-06-17T20:02:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动",
    "2026-06-17T20:02:05 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 确认运行中"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪：在 19:10 打开灯，19:11 开启灶具做饭。随后在 19:39 关火并开窗通风。传感器读数波动是由于设备重启、通信延迟或临时故障导致的偶发性丢包（None），不影响实际安全状态。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房安全隐患/传感器故障组合：1. 传感器严重漂移或卡死导致读数虚高（26.38°C 远高于室温）；2. 或更危险的情况是，虽然日志显示 19:39 关闭了灶具，但实际未成功关闭，且开窗是为了掩盖烟雾或异味，而传感器因故障未能报告真实高温或报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:10 开启厨房灯，紧接着 19:11 开启灶具，符合烹饪逻辑。",
        "19:39 关闭灶具，随后 19:39:30 立即打开窗户，符合烹饪后通风的常规行为模式。",
        "20:02 启动洗碗机，表明住户正在使用厨房设施。",
        "所有房间 Occupancy 均为 1，表明有人在现场监控，降低了无人值守风险。"
      ],
      "opposing": [
        "19:11 和 19:40 两次出现 Temperature = None，这在持续监测中是不寻常的，可能暗示硬件问题而非单纯的网络丢包。",
        "19:45 的温度读数 26.38°C 对于刚刚关闭灶具且已开窗 6 分钟的环境来说仍然过高（通常应回落至 24-25°C）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "Temperature 读数为 None 超过 2 次，可能是传感器彻底失效（sensor_malfunction）或被覆盖。",
        "19:45 的 26.38°C 读数与预期物理降温曲线不符，若传感器漂移（drift），则无法反映真实温度，存在误判火灾风险的可能。",
        "如果灶具实际上并未在 19:39 关闭，或者发生了泄漏被开窗掩盖，这是一个严重的潜在威胁。"
      ],
      "opposing": [
        "没有发现任何火灾报警（SmokeAlarm）、一氧化碳报警或门锁异常等直接安全警报。",
        "用户主动开窗的行为通常是应对高温或异味的正常反应，如果是入侵者试图掩盖气味，概率较低（除非是专业作案，但缺乏其他佐证如门长时间未锁）。",
        "后续温度开始缓慢下降（20:00 降至 25.17°C, 20:30 降至 22.70°C），说明热源确实消失了，支持“灶具已关”的事实。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：19:11 开启灶具 → 厨房温度逐步上升（从 23.57°C 升至 26.80°C），符合烹饪产热原理。",
    "正常因果：19:39 关闭灶具 + 19:39:30 打开窗户 → 厨房温度开始自然回落（从 26.38°C 降至 22.45°C），符合散热原理。",
    "异常关联/疑似故障：19:11 和 19:40 期间 Temperature = None — 传感器通信中断或硬件故障，导致该时段内无法通过温度趋势判断是否存在过热或火灾风险。",
    "正常因果：20:02 开启洗碗机 → 厨房有额外热源，解释了为何 20:00-20:30 温度回升略快于纯空气冷却速率。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "由于出现了两次 'Temperature = None' 的异常情况，不能完全排除传感器故障（sensor_malfunction）的可能性。如果传感器真的坏了，我们无法确信 19:39 之后的温度读数是否准确，尽管逻辑上灶具已关。但考虑到有人在场且后续温度正常回落，误报为‘严重威胁’的风险较高，更倾向于传感器临时故障导致的读数异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "虽然存在传感器数据丢失（None）和瞬时高温读数，但结合上下文（有人在场、开窗通风、后续温度正常回落），判定为正常的烹饪活动伴随传感器临时故障，未发现明确的安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器连接及供电情况，排查为何出现连续多次 'MeasuredValue = None'。",
      "无需采取紧急安全措施，住户当时在现场且已进行正常通风操作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪：在 19:10 打开灯，19:11 开启灶具做饭。随后在 19:39 关火并开窗通风。传感器读数波动是由于设备重启、通信延迟或临时故障导致的偶发性丢包（None），不影响实际安全状态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房安全隐患/传感器故障组合：1. 传感器严重漂移或卡死导致读数虚高（26.38°C 远高于室温）；2. 或更危险的情况是，虽然日志显示 19:39 关闭了灶具，但实际未成功关闭，且开窗是为了掩盖烟雾或异味，而传感器因故障未能报告真实高温或报警。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 由于出现了两次 'Temperature = None' 的异常情况，不能完全排除传感器故障（sensor_malfunction）的可能性。如果传感器真的坏了，我们无法确信 19:39 之后的温度读数是否准确，尽管逻辑上灶具已关。但考虑到有人在场且后续温度正常回落，误报为‘严重威胁’的风险较高，更倾向于传感器临时故障导致的读数异常。

无需采取紧急安全措施，住户当时在现场且已进行正常通风操作。

Hypothesis: A

19:10 开启厨房灯，紧接着 19:11 开启灶具，符合烹饪逻辑。

20:02 启动洗碗机，表明住户正在使用厨房设施。

Hypothesis: B


2026-06-26T07:11:03 & T07:31:00: kitchen_temp_sensor 报告值为 None — 传感器在烹饪期间和开窗后连续多次丢失读数，表明故障。

2026-06-26T18:22:00, T18:56:00: kitchen_temp_sensor 报告值为 None — 再次确认厨房温度传感器持续失效。

2026-06-26T07:30:03 & T18:55:30: kitchen_window_contact 报告 False (打开) — 厨房窗户在非用餐高峰时段被打开，且伴随温度传感器失效，需警惕外部风险或误操作。

2026-06-26T07:10:33: kitchen_cook_surface 开启，但随后温度传感器立即失效 — 无法监控灶具运行时的室内温升，存在安全隐患。

2026-06-26T07:39:22 - T07:39:27: front_door_lock 执行 LockOperation(Manual) → Unlocked, 随后 Auto → Locked — 门锁正常闭环，无异常。

2026-06-26T16:17:00 & T18:20:00 & T22:17:30: front_door_lock 状态变化均伴随 door_contact 和 occupancy 同步更新 — 进出行为模式正常，无尾随迹象。

Hypothesis: A

传感器仅在特定时间点（如开窗后）丢失数据，可能与环境因素有关。

同一传感器在长达数小时的不同时间段（早晨、傍晚）多次报告 None，远超偶然范围。

日志中无任何复位或重连事件，不符合临时干扰后的恢复特征。

Hypothesis: B

温度传感器在厨房这一高风险区域连续多次（至少 4 次）完全失效（None）。

失效时间与窗户打开、灶具开启等高危操作高度重合，系统失去了对核心安全参数的监控能力。

符合“传感器故障”的定义：关键传感器持续无法提供有效读数。

厨房温度传感器故障 → 无法检测灶具开启时的异常温升 → 火灾风险增加（异常关联）

厨房窗户打开 → 失去物理屏障 + 温度监控失效 → 潜在入侵或儿童/宠物风险（异常关联）

住户进出 → 门锁与运动传感器联动正常 → 无入侵迹象（正常因果）

厨房温度传感器持续故障导致关键区域失监，结合窗户异常开启，存在火灾及外部风险隐患。

立即检查并更换厨房温度传感器。 检查厨房窗户开启原因，确保已关闭并锁定。 在修复前，建议人工定期检查厨房是否有人看管灶具。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰（如开窗、油烟）暂时性通信中断或校准错误，属于偶发设备故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（sensor_malfunction），导致无法监测关键区域温度，可能在无人看管时发生过热或火灾风险；同时窗户异常开启增加了外部侵入或儿童/宠物接触危险源的风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。温度传感器连续多次报告 None 是明确的硬件或通信故障信号，非正常波动。窗户开启虽常见，但与传感器失效组合出现时风险等级提升。

Hypothesis: A

传感器仅在特定时间点（如开窗后）丢失数据，可能与环境因素有关。

日志中无任何复位或重连事件，不符合临时干扰后的恢复特征。

Hypothesis: B

温度传感器在厨房这一高风险区域连续多次（至少 4 次）完全失效（None）。

符合“传感器故障”的定义：关键传感器持续无法提供有效读数。

住户进出 → 门锁与运动传感器联动正常 → 无入侵迹象（正常因果）


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-17T18:22:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启时传感器突然无读数",
    "2026-06-17T19:05:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在有人且未明确操作记录的情况下被报告为打开",
    "2026-06-17T19:06:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后传感器继续无读数",
    "2026-06-17T20:10:00 master_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2276 (vs 19:55:00 2255) / second_bedroom_temp_sensor | ... 2263 vs 2269 — 主卧床温度异常波动，而次卧同时段也出现反向波动，不符合热力学规律",
    "2026-06-17T22:10:22 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘拉上（全开）状态变更，但无明确的控制命令记录在前",
    "2026-06-17T22:40:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2261 — 数值跳跃回正常范围，表明之前可能是故障而非真实环境变化"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行正常的晚间活动：做饭、开窗通风、调整窗帘和空调。温度传感器的短暂丢失是通信干扰或设备重启导致的瞬时故障，随后恢复。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在安全隐患：厨房窗户在非受控情况下被打开（可能暗示入侵者进入或内部疏忽），伴随温度传感器失效导致烟雾报警风险无法触发；卧室温度传感器数据异常可能意味着传感器漂移或校准错误。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示有明确的灶具开启 (18:21) 和关闭 (19:05) 记录，符合烹饪行为。",
        "窗户打开事件 (19:05:30) 发生在用户离开厨房区域之后，可能是用户随手关上后又拉开，或者是自动场景的一部分（虽然未见命令）。",
        "温度传感器在 20:40 后恢复了正常读数，排除了永久性硬件损坏的可能性。"
      ],
      "opposing": [
        "从 18:22 到 19:06，长达 44 分钟内厨房温度传感器持续返回 `None`，远超正常通信延迟或瞬间掉线的时间窗口，更像是设备彻底离线或配置错误。",
        "没有发现任何针对窗户或窗帘的显式控制命令日志，这些状态变化显得突兀。",
        "卧室温度在同一时间段内表现出非物理规律的剧烈双向波动，难以用简单的‘设备重启’解释所有房间的同步异常。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在无任何前置命令的情况下变为 `False` (Open)，结合长时间的温度传感器缺失，增加了环境监控盲区。",
        "温度传感器长时间 (`None`) 可能导致火灾风险（如烟雾积聚）无法被检测。",
        "卧室温度的异常波动模式（先升后降再升）不符合日间自然曲线，提示传感器可能存在漂移或校准问题，影响居住舒适度判断。"
      ],
      "opposing": [
        "日志中未发现门锁报警、运动传感器在非睡眠时间异常触发等典型的入侵迹象。",
        "窗户打开后不久即关闭了灶具，且后续温度读数恢复正常，若真有入侵者，通常会有更明显的破坏或持续活动痕迹。",
        "缺乏直接证据证明窗户是被外部力量强行打开的。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 灶具开启 → 厨房温度应上升 → 实际读取为 None (异常关联/设备故障)",
    "因果关系 2: 窗户状态突变 → 无对应控制命令 (异常关联/逻辑断层)",
    "因果关系 3: 卧室温度剧烈波动 → 无热源变化或空调模式变更 (异常关联/传感器漂移)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然设备状态异常，但考虑到家庭活动的复杂性（如手动操作未同步、临时断电重连），误报可能性存在。然而，长达 40 多分钟的传感器静默确实构成了安全盲区，不能完全排除隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器长时间失效导致监控盲区，且窗户状态变更缺乏指令支持，存在潜在的安全监测缺失。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器及连接线路，确认是否松动或电源中断。",
      "验证窗户传感器的安装位置是否正确，排除误触或机械卡滞。",
      "重新校准卧室温度传感器以确保读数准确。",
      "建议用户在下次使用前手动确认厨房门窗关闭状态及灶具是否完全熄灭。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正在进行正常的晚间活动：做饭、开窗通风、调整窗帘和空调。温度传感器的短暂丢失是通信干扰或设备重启导致的瞬时故障，随后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在安全隐患：厨房窗户在非受控情况下被打开（可能暗示入侵者进入或内部疏忽），伴随温度传感器失效导致烟雾报警风险无法触发；卧室温度传感器数据异常可能意味着传感器漂移或校准错误。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然设备状态异常，但考虑到家庭活动的复杂性（如手动操作未同步、临时断电重连），误报可能性存在。然而，长达 40 多分钟的传感器静默确实构成了安全盲区，不能完全排除隐患。

检查厨房温度传感器及连接线路，确认是否松动或电源中断。 验证窗户传感器的安装位置是否正确，排除误触或机械卡滞。 重新校准卧室温度传感器以确保读数准确。 建议用户在下次使用前手动确认厨房门窗关闭状态及灶具是否完全熄灭。

Hypothesis: A

温度传感器在 20:40 后恢复了正常读数，排除了永久性硬件损坏的可能性。

没有发现任何针对窗户或窗帘的显式控制命令日志，这些状态变化显得突兀。

Hypothesis: B

温度传感器长时间 (`None`) 可能导致火灾风险（如烟雾积聚）无法被检测。

日志中未发现门锁报警、运动传感器在非睡眠时间异常触发等典型的入侵迹象。

缺乏直接证据证明窗户是被外部力量强行打开的。

因果关系 2: 窗户状态突变 → 无对应控制命令 (异常关联/逻辑断层)


假期/出差模式中出现活动

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T19:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度读数丢失，随后出现异常高值",
    "[2026-06-01T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2553 (25.53°C) — 在 19:13 开启灶具后仅 1 分钟跳变至极高值，不符合物理升温规律",
    "[2026-06-01T19:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2613 (26.13°C) — 持续异常升高",
    "[2026-06-01T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2684 (26.84°C) — 数值继续单向剧烈漂移",
    "[2026-06-01T19:43:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 用户手动关闭了灶具",
    "[2026-06-01T19:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后再次报告无数据",
    "[2026-06-01T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2636 (26.36°C) — 关闭火源后读数未下降反而略有回升或保持高位",
    "[2026-06-01T20:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2515 (25.15°C) — 即使灶具已关且过去半小时无人操作，温度仍远高于正常室温（约 22-23°C）",
    "[2026-06-01T22:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2241 (22.41°C) — 数小时后温度才回落至正常范围，暗示长时间传感器故障导致误报高温",
    "[2026-06-01T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2355 (23.55°C) — 作为对比，此时刻前的读数正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在厨房烹饪过程中，由于靠近热源或阳光直射导致局部温度测量偏差；或者传感器短暂死机后重启恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Malfunction/Stuck-at），在灶具开启前后报告虚假的高温读数，未能真实反映环境变化，可能导致空调策略错误或其他自动化逻辑失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "用户在 19:13 开启了灶具，这是产生热量的正常行为。"
      ],
      "opposing": [
        "温度从正常的 23.55°C 瞬间跳变至 25.53°C（1 分钟内上升 2°C+），这在封闭厨房中极不自然，除非有明火直接烘烤传感器，但日志显示是电子跳变而非逐步上升。",
        "在 19:43 关闭灶具后，温度读数并未像正常情况那样开始缓慢下降，而是在 19:45 仍显示 26.36°C，甚至略高于之前的峰值趋势。",
        "最关键证据：在灶具关闭后的整个晚上（直到 22:15 前），尽管厨房有人活动且门窗状态正常，温度读数始终维持在 25°C - 26°C 的异常高位，远超夏季室内常态（约 23-24°C）。如果是烹饪导致的温升，应在熄火后 15-30 分钟内回落。",
        "传感器在 19:14 和 19:44 连续两次报告 `None`，这通常是硬件通信中断或固件错误的标志，而非单纯的环境波动。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "时间序列数据显示明显的非物理特征：先断连 (`None`) -> 突发高值 -> 持续高位漂移 -> 突然恢复。这种模式符合传感器故障的特征。",
        "温度读数的变化幅度（从 23.55 到 26.84 再回到 22.41）与灶具开启/关闭的时间点相关性不强（例如关闭灶具后温度没有立即下降趋势），表明读数可能已被内部故障锁定或受到干扰。",
        "其他房间（客厅、卧室）的温度在同一时间段内表现平稳（在 22-24°C 之间波动），排除了全屋环境温度普遍异常的可能性，确认问题局限于厨房传感器。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (19:13) → 温度读数异常跳变至 25.53°C (19:15)：异常关联。正常烹饪会导致温度逐步上升，而非瞬间跳变。",
    "灶具关闭 (19:43) → 温度读数未下降反而维持高位 (19:45: 26.36°C)：异常关联。热源移除后，环境温度应迅速回落。",
    "传感器间歇性返回 None (19:14, 19:44) → 后续读数不稳定：正常因果（设备重启/复位尝试），但结合上下文更指向故障。",
    "时间推移 (19:45 - 22:15) → 厨房温度持续高于其他房间 2-3°C：异常关联。若无持续热源，厨房不应长期保持高温。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报可能性极低。多房间温度对比排除了环境因素，传感器自身的断连和数值跳变特征强烈指向硬件故障。虽然不会直接导致火灾（因为灶具被关且烟雾报警器未触发），但属于 sensor_malfunction。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具操作期间及之后出现严重故障，报告虚假高温读数并多次失去连接，导致无法准确监控厨房环境温度。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池或接线连接，确认是否松动或损坏。",
      "更换厨房温度传感器，并在更换前暂时禁用基于该传感器的自动化规则（如自动开空调或通风）。",
      "在维修完成前，建议人工定期目视检查厨房温度，以防因传感器误报导致空调系统过度制冷或加热，造成能源浪费或舒适度下降。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在厨房烹饪过程中，由于靠近热源或阳光直射导致局部温度测量偏差；或者传感器短暂死机后重启恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生严重故障（Sensor Malfunction/Stuck-at），在灶具开启前后报告虚假的高温读数，未能真实反映环境变化，可能导致空调策略错误或其他自动化逻辑失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低。多房间温度对比排除了环境因素，传感器自身的断连和数值跳变特征强烈指向硬件故障。虽然不会直接导致火灾（因为灶具被关且烟雾报警器未触发），但属于 sensor_malfunction。

立即检查厨房温度传感器的电池或接线连接，确认是否松动或损坏。

Hypothesis: A

用户在 19:13 开启了灶具，这是产生热量的正常行为。

Hypothesis: B


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-22T07:02:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器返回空值/故障)",
    "2026-06-22T07:21:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器再次返回空值)",
    "2026-06-22T18:36:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (灶具开启时传感器无读数)",
    "2026-06-22T19:29:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (窗户打开事件后传感器无读数)",
    "2026-06-22T21:21:00 - front_door_lock | Event: LockOperationError (连续多次门锁操作失败，共4次)",
    "2026-06-22T21:21:50 - front_door_lock | Event: DoorLockAlarm (触发门锁报警代码 3)"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者尝试暴力破解入户门锁，导致门锁硬件受损或电子锁逻辑错误，同时厨房温度传感器可能因高温或物理干扰发生故障。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "normal",
      "description": "居民在进行常规家务（如做饭、清洁），期间厨房温度传感器短暂信号丢失；深夜的门锁操作是居民离家前的正常检查，偶发的操作失败是机械卡顿而非攻击。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示在 T07:02, T07:21, T18:36, T19:29 多次出现厨房温度传感器返回 'None'，这表明传感器持续处于故障状态，而非常态的信号波动。",
        "最关键的证据出现在 T21:21:00 至 T21:21:50：系统在短时间内记录了 4 次连续的 'LockOperationError'，随后紧接着触发了 'DoorLockAlarm'。这种高频次的失败操作模式不符合人类正常行为（通常不会连续尝试解锁同一把锁超过 5 分钟）。",
        "警报代码通常为特定于故障类型的标识，连续报错后报警符合安全设备检测到异常状态的逻辑。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "时间轴上，T07:01 开启了灶具，T07:20 关闭了灶具，这与烹饪活动一致。",
        "T18:35 再次开启灶具，T19:28 关闭，这也是正常的烹饪流程。",
        "T22:27 门锁自动上锁，这是标准的离家程序。"
      ],
      "opposing": [
        "尽管烹饪行为正常，但厨房温度传感器在烹饪时段（T18:36）和开窗时段（T19:29）均报告 'None'，且贯穿全天多次，这超出了普通‘信号丢失’的范畴，更像是硬件损坏。",
        "无法合理解释为何居民会在深夜（T21:21）连续 4 次手动尝试并失败地操作门锁。如果是误操作，通常只会发生 1-2 次，且不会立即触发系统级的 Alarm 事件。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 连续多次 LockOperationError → DoorLockAlarm（异常关联，表明发生了非法尝试或严重机械故障）",
    "因果关系 2: 厨房温度传感器持续返回 None + 窗户打开/灶具开启 → 传感器硬件故障或永久性漂移（异常关联，非环境因素导致的临时中断）",
    "因果关系 3: 深夜门锁报警 → 潜在的安全威胁（入侵尝试）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "低。虽然传感器故障可能是随机发生的，但门锁在极短时间内连续 4 次操作失败并触发报警，这在统计学上几乎不可能由正常用户行为引起，强烈指向恶意尝试或严重的物理破坏。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "检测到针对入户门锁的高频暴力破解尝试（连续 4 次操作失败并触发报警），且厨房传感器存在持续性故障，增加了安防盲区风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系物业或安保人员核实当前入户门状态及是否有人员徘徊。",
      "强制重置入户门锁密码/密钥，并检查门锁机械结构是否被破坏。",
      "更换故障的厨房温度传感器以确保火灾监测系统的完整性。",
      "审查家庭摄像头录像（如有），确认 T21:21 时段门口情况。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [anomaly] 外部入侵者尝试暴力破解入户门锁，导致门锁硬件受损或电子锁逻辑错误，同时厨房温度传感器可能因高温或物理干扰发生故障。

Explanation: 假设B: [normal] 居民在进行常规家务（如做饭、清洁），期间厨房温度传感器短暂信号丢失；深夜的门锁操作是居民离家前的正常检查，偶发的操作失败是机械卡顿而非攻击。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。虽然传感器故障可能是随机发生的，但门锁在极短时间内连续 4 次操作失败并触发报警，这在统计学上几乎不可能由正常用户行为引起，强烈指向恶意尝试或严重的物理破坏。

立即联系物业或安保人员核实当前入户门状态及是否有人员徘徊。
强制重置入户门锁密码/密钥，并检查门锁机械结构是否被破坏。
更换故障的厨房温度传感器以确保火灾监测系统的完整性。
审查家庭摄像头录像（如有），确认 T21:21 时段门口情况。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

T18:35 再次开启灶具，T19:28 关闭，这也是正常的烹饪流程。

T22:27 门锁自动上锁，这是标准的离家程序。

因果关系 3: 深夜门锁报警 → 潜在的安全威胁（入侵尝试）


凌晨时段儿童房活动 → 离开房间去其他区域
家长卧室无活动（不是家长带着孩子）
低龄儿童深夜独自活动有安全风险（摔倒、误触电器等）

通知家长（轻柔方式），建议查看孩子情况

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-22T18:13:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，而厨房灶具随后开启",
    "2026-06-22T19:27:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次连续丢失读数，且此时厨房窗户被打开",
    "2026-06-22T19:49:05 | kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机开始运行",
    "2026-06-22T20:54:06 | kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房窗帘完全打开（全开状态）",
    "2026-06-22T22:22:18 | master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全打开"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器故障或电池耗尽导致间歇性无数据；窗帘自动执行器按预设日程在傍晚/夜间完全打开以通风。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "入侵者利用温度传感器失效掩盖其活动轨迹，并在住户离开后（晚间）打开窗户和窗帘进行通风或等待。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示该传感器在 18:13、18:15、19:27 等时间点多次返回有效数值，表明设备未永久损坏，只是间歇性故障。",
        "窗帘打开事件发生在 20:54 和 22:22，这是典型的晚间作息结束时间，符合自动化场景逻辑。",
        "入户门锁在 22:22 自动上锁，且之前有手动关门记录，显示家庭处于受控状态，无明显入侵迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在 18:13 丢失数据时，紧接着 18:12:30 开启了灶具，可能导致无法监测烹饪期间的温度异常。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器在 18:13 和 19:27 两次丢失数据，恰好覆盖了可能的异常情况（如烹饪后未关火或外部温度变化）。",
        "19:26:30 厨房窗户被打开，紧接着 19:27:00 温度传感器再次无数据，可能存在人为干扰传感器的行为。"
      ],
      "opposing": [
        "整个时间段内，所有运动传感器均报告 Occupancy=1（有人），且活动路线正常（玄关→客厅→餐厅等），未发现非授权人员进入的迹象。",
        "入户门传感器在 22:22 关闭并自动上锁，说明最后离家人是家庭成员，且系统正常工作。",
        "窗帘打开时间与住户在家时间重叠，不符合“趁人不在时作案”的特征。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1：温度传感器间歇性无数据 → 可能是硬件故障或电池问题（正常因果中的异常表现，但不一定代表安全威胁）。",
    "因果 2：灶具开启 → 厨房温度应上升，但因传感器无数据无法确认（潜在风险，需人工检查）。",
    "因果 3：厨房窗户打开 + 温度传感器无数据 → 可能关联，但由于同时有人在家且其他传感器正常，更可能是巧合或设备故障。",
    "因果 4：窗帘自动打开 → 由定时任务触发，与入侵无关。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然传感器故障可能导致监控盲区，但结合完整的运动轨迹、正常的门锁操作以及窗帘操作的规律性，入侵的可能性极小。主要风险在于未能实时监测厨房温度，可能导致过热或火灾隐患未被及时发现。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性失效，虽不构成直接安全威胁，但削弱了对厨房环境的安全监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器电池或维修设备。",
      "在修复前，建议用户在使用厨房灶具时保持警惕，并定期检查是否有异味或烟雾。",
      "考虑启用备用温度检测方案（如手机温度计）作为临时措施。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器故障或电池耗尽导致间歇性无数据；窗帘自动执行器按预设日程在傍晚/夜间完全打开以通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 入侵者利用温度传感器失效掩盖其活动轨迹，并在住户离开后（晚间）打开窗户和窗帘进行通风或等待。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然传感器故障可能导致监控盲区，但结合完整的运动轨迹、正常的门锁操作以及窗帘操作的规律性，入侵的可能性极小。主要风险在于未能实时监测厨房温度，可能导致过热或火灾隐患未被及时发现。

立即检查并更换厨房温度传感器电池或维修设备。 在修复前，建议用户在使用厨房灶具时保持警惕，并定期检查是否有异味或烟雾。 考虑启用备用温度检测方案（如手机温度计）作为临时措施。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

窗帘打开时间与住户在家时间重叠，不符合“趁人不在时作案”的特征。

因果 4：窗帘自动打开 → 由定时任务触发，与入侵无关。


玄关运动 + 门锁解锁失败

密码错误（小孩可能记不准密码）

跟 INS-02 的区别：这里不是暴力破解，只有1-2次尝试，且家中有其他房间的活动（说明有人在家）

2026-06-16T18:39:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启期间报告无数据，可能故障或信号丢失

2026-06-16T19:15:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭事件记录

2026-06-16T19:15:14 master_bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 主卫无人状态（正常）

2026-06-16T19:15:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False 表示打开）

2026-06-16T19:16:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告无数据，持续异常

2026-06-16T19:46:00 kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动（正常）

2026-06-16T21:00:03 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房窗帘完全关闭（正常作息）

2026-06-16T22:50:22 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全关闭（正常作息）

2026-06-16T22:50:32 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁（正常离家序列）

2026-06-16T22:50:31 front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭后检测到关闭状态（正常）

Hypothesis: A

灶具于 18:38 开启，19:15 关闭，时间合理符合烹饪流程

温度传感器在 19:16 后仍有读数（如 19:20 为 2279），表明设备未永久损坏

窗户打开发生在灶具关闭后 30 秒，可能是用户主动通风

整个时间段内其他区域行为正常，无入侵迹象

Hypothesis: B

厨房温度传感器在 18:39、19:16 两次报告 None，且 19:15 灶具刚关闭，存在监测盲区

窗户在 19:15:30 被打开，若此时有人操作且无人立即离开，可能构成风险

传感器连续两次无读数超过 30 分钟间隔，不符合正常波动模式

无任何烟雾报警器触发（smoke_co_alarm 无报警事件）
用户在 19:15 关闭灶具后立即有后续动作（开灯等），显示其仍在室内
温度传感器在 19:20 即恢复报告数值，说明故障是间歇性的而非永久性

灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果，但因传感器缺失无法验证实际温升）
用户关闭灶具 → 厨房窗户打开（可能是通风行为，属正常因果）
温度传感器故障 → 无法检测过热（异常关联，导致潜在火灾风险未被发现）

厨房温度传感器在关键时段出现间歇性数据丢失，虽未直接导致安全事故，但削弱了火灾早期预警能力，属于设备故障引发的潜在安全风险。

检查厨房温度传感器连接状态及供电情况，必要时更换设备
建议用户在烹饪时保持人工观察，避免过度依赖单一传感器
监控未来 24 小时内该传感器是否继续出现 None 值

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚进行正常烹饪活动，随后关闭灶具并离开厨房；温度传感器因短暂通信延迟或重启导致多次 None 报告，但随后恢复；窗户打开可能是通风需求。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在关键时段（灶具开启及之后）持续失效（None），可能导致火灾风险未被监测；同时厨房窗户在无人看管时被打开，增加安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 误报可能性中等：温度传感器间歇性故障可能被误判为安全漏洞，但实际上并未引发事故，且用户行为连贯合理。然而，由于缺乏实时温度数据确认是否发生过局部高温，不能完全排除轻微火险隐患。

Hypothesis: A

灶具于 18:38 开启，19:15 关闭，时间合理符合烹饪流程

窗户打开发生在灶具关闭后 30 秒，可能是用户主动通风

整个时间段内其他区域行为正常，无入侵迹象

Hypothesis: B

窗户在 19:15:30 被打开，若此时有人操作且无人立即离开，可能构成风险

传感器连续两次无读数超过 30 分钟间隔，不符合正常波动模式


工作日上午学校时段
家长已出门（LockOperation 记录）
仅儿童房有活动信号，其他房间无人
活动模式像小孩（仅在一个房间）

通知家长确认孩子是否生病在家/逃学

2026-06-10T18:22:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后温度读数丢失，且后续多次出现 None，传感器可能故障

2026-06-10T18:29:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次确认厨房温度传感器持续失效

2026-06-10T18:35:00 kids_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2315, 2306, 2309, 2315... — 儿童房温度波动异常大（±7°C 短时间内），不符合物理规律

2026-06-10T18:45:00 kids_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2298, 2301... — 继续显示不合理的快速波动

2026-06-10T19:28:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，但此时无人离开厨房（occupancy=1 直到 19:45 才变化）

2026-06-10T19:28:00 kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但之前从 18:21 到 19:28 持续开启超过 1 小时，存在忘关火风险

2026-06-10T20:46:07 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 窗帘完全拉上，符合睡前行为

2026-06-10T22:35:19 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘拉上，正常睡前行为

2026-06-10T22:35:26 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动锁定，正常离家行为

2026-06-10T18:10:00 front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1) → LockState = 2 — 手动解锁成功，无异常

Hypothesis: A

18:21 开启灶具，18:28 关闭，时间合理
19:45 开启洗碗机，符合饭后流程
20:46 和 22:35 窗帘关闭，符合作息
22:35 门锁自动锁定，符合离家习惯

厨房温度传感器在 18:22 和 19:29 两次报告 None，而非正常值

儿童房温度在短时间内剧烈波动（如 2315→2306→2309），不符合热力学规律

灶具开启时长达 1 小时以上，虽最终关闭，但存在疏忽可能

Hypothesis: B

kids_room_temp_sensor 数值频繁大幅跳变（最大差值>7°C/分钟），明显超出正常误差范围

灶具开启超过 1 小时才关闭，增加火灾风险

厨房窗户打开时室内仍有人，可能是为了通风，但也可能掩盖异味

没有烟雾报警或 CO 报警事件发生
其他房间温度读数相对稳定且符合昼夜趋势
用户操作序列逻辑连贯，无明显入侵迹象

灶具开启 → 厨房温度应上升，但因 sensor 返回 None，无法验证升温过程（异常关联）

儿童房窗帘关闭 → 温度不应突变，但实际出现剧烈波动（异常关联，指示传感器故障）

灶具开启 1 小时后关闭 → 属于用户疏忽，非系统故障（正常因果，但需提醒）

厨房开窗 → 可能用于排烟，属正常行为，但因温度传感器失效无法确认是否有效降温（异常关联）

厨房温度传感器持续失效（多次返回 None），且儿童房温度读数异常波动，可能导致火灾或高温风险无法被及时检测。

立即检查并更换厨房温度传感器 检查儿童房温度传感器是否安装正确或受到干扰 建议用户在下次使用灶具前人工确认炉火状态，避免遗忘关闭 考虑启用备用手动温度监测手段（如手持温度计）直到设备修复

Explanation: 假设A: [normal] 住户在傍晚进行正常烹饪和清洁活动：开灶、开窗通风、做饭、洗碗、最后关闭灶具并回家休息。温度传感器偶尔丢失数据是偶发通信问题，不影响整体安全判断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器严重故障（持续返回 None），导致无法监测火灾隐患；同时儿童房温度读数异常波动，可能表示传感器漂移或硬件故障，影响环境监控可靠性。此外，长时间未关的灶具增加了火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。温度传感器连续返回 None 和剧烈波动是明确的硬件故障信号，不太可能是正常现象误判为异常。

Hypothesis: A

厨房温度传感器在 18:22 和 19:29 两次报告 None，而非正常值

灶具开启时长达 1 小时以上，虽最终关闭，但存在疏忽可能

Hypothesis: B

灶具开启超过 1 小时才关闭，增加火灾风险

厨房窗户打开时室内仍有人，可能是为了通风，但也可能掩盖异味

灶具开启 1 小时后关闭 → 属于用户疏忽，非系统故障（正常因果，但需提醒）


从阳台到主卧在物理上必须经过客厅，但客厅无运动信号

可能原因：(1) 客厅运动传感器故障 (2) 有人故意躲避传感器 (3) 数据异常

标记为异常事件，建议检查客厅传感器或确认是否有人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-14T12:53:00 阳台门传感器 (balcony_door_contact) 状态变为 False (打开)",
    "2026-06-14T12:53:03 主卧运动传感器 (master_bedroom_occupancy) 触发 Occupancy=1",
    "2026-06-14T12:53:03 客厅及餐厅等公共区域运动传感器均为 0 (无人)",
    "除上述事件外，其余时间为正常的温度波动和全员离家的 occupancy=0 状态"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在午休期间（约中午 12:53）起床，先走到卧室附近或短暂停留，随后可能从阳台门出去透风或拿东西，但尚未回到公共区域。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者：入侵者通过阳台进入家中，此时屋内无人（所有公共区域和卧室除主卧外的 occupancy 均为 0），入侵者正在主卧附近活动。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中没有其他异常报警（如烟雾、漏水、门锁故障）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据不足：虽然有主卧有人，但紧接着没有看到该住户前往客厅或厨房的后续移动记录，且阳台门打开后仅 3 秒就记录了主卧有人，时间窗口极短，无法确认是同一人连续移动还是两个独立事件。",
        "间接证据模糊：通常住户起床会有更完整的起床序列（如卫生间运动、厨房准备食物等），这里只有单点数据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "空间逻辑矛盾：阳台门（入口）打开时，屋内所有其他区域（包括客厅、餐厅、厨房）均显示无人 (Occupancy=0)。如果是住户正常活动，通常会在打开阳台门的同时或随后立即出现在客厅/玄关区域。",
        "位置不匹配：阳台门打开后，立即检测到的是“主卧”有人，而非靠近阳台门的“玄关”或“客厅”。如果入侵者从阳台进来，第一站应该是玄关，而不是直接出现在主卧深处。",
        "高风险情境：全屋大部分区域（除了主卧）都是空的，这种“孤岛式”的人员分布（有人在主卧，其他地方没人）在非睡眠时段（下午 1 点）非常可疑，符合潜入特征。"
      ],
      "opposing": [
        "缺乏确凿证据：没有直接的闯入警报（DoorLockAlarm 等），也没有听到噪音或其他设备触发。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链 1: 阳台门打开 (False) → 主卧出现人员 (Occupancy=1)。判定为【异常关联】。原因：物理路径上，从阳台到主卧需要经过客厅和玄关。若客厅无人而主卧有人，说明人员跳跃式移动，不符合正常行走逻辑。",
    "因果链 2: 下午 1 点时间点 → 室内温度持续下降趋势。判定为【正常因果】。原因是夏季午后空调开启后降温是正常的热力学过程，与入侵行为无直接冲突。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "如果住户确实只是在主卧和阳台之间快速走动（例如拿衣服然后去睡觉，或者刚从阳台回来还没走到客厅就被传感器捕捉到），则可能是误报。但由于缺乏中间的移动轨迹支持，且时间点较为敏感，误报风险中等偏低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "检测到疑似入侵迹象：在房屋大部分区域无人状态下，阳台门非预期打开，且人员出现在远离入口的主卧区域，移动路径不符合常理。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户核实家中情况。",
      "建议检查入户门锁是否有被撬痕迹，并查看阳台门锁是否完好。",
      "若确认入侵，立即报警并保留现场证据。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在午休期间（约中午 12:53）起床，先走到卧室附近或短暂停留，随后可能从阳台门出去透风或拿东西，但尚未回到公共区域。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者：入侵者通过阳台进入家中，此时屋内无人（所有公共区域和卧室除主卧外的 occupancy 均为 0），入侵者正在主卧附近活动。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 如果住户确实只是在主卧和阳台之间快速走动（例如拿衣服然后去睡觉，或者刚从阳台回来还没走到客厅就被传感器捕捉到），则可能是误报。但由于缺乏中间的移动轨迹支持，且时间点较为敏感，误报风险中等偏低。

立即通知住户核实家中情况。 建议检查入户门锁是否有被撬痕迹，并查看阳台门锁是否完好。 若确认入侵，立即报警并保留现场证据。

Hypothesis: A

日志中没有其他异常报警（如烟雾、漏水、门锁故障）。

Hypothesis: B


假期/出差模式中出现活动

住户已知不在家（连续多天无活动模式） 突然出现活动信号 无门锁操作记录——不是通过正门合法进入 极高可能性是入侵

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度传感器读数均在合理波动范围内（约 22.4°C - 23.4°C），无固定值、单向漂移或超出正常日变幅的情况。",
    "未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在 18:00 至 23:55 期间持续报告 0（无人），符合深夜/夜间时段家庭通常无人的状态。",
    "未发现可疑事件：未检测到任何设备报警事件（如 SmokeAlarm, DoorLockAlarm）、操作失败记录或硬件故障警报。",
    "未发现可疑事件：未检测到运动传感器的异常周期性触发或非正常时间段的非卧室区域活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户已结束晚间活动，全家已休息或离家，房屋处于正常的夜间空闲状态，环境参数随时间自然波动。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者正在屋内移动，但由于光线不足或传感器位置问题未被检测到，或者入侵者刻意避免触发传感器。"
    }
  ],
  "step3_verification": {
    "hypothesis": "A",
    "supporting": [
      "时间段为晚上 6 点至 11 点，这是典型的居住者休息或外出时间。",
      "所有房间的 Occupancy 均为 0，且持续时间长达数小时，符合‘无人’的常态。",
      "温度读数呈现自然的微小波动和反向变化趋势，没有显示有人体热源进入导致的局部升温（例如厨房或客厅若有人停留，温度通常会比邻室高出 1-2°C 以上并维持稳定）。",
      "没有任何安防或环境设备的报警信号。"
    ],
    "opposing": [
      "None (无明显反对证据)"
    ]
  },
  "step3_verification_B": {
    "hypothesis": "B",
    "supporting": [],
    "opposing": [
      "如果存在入侵者，通常在长时间（6 小时）内至少会触发一次玄关或主要通道的运动传感器。",
      "全屋温度分布均匀且无异常热点，不支持有人隐蔽活动的假设。",
      "缺乏门窗传感器异常打开的记录（虽然日志中未包含门窗传感器数据，但结合其他传感器全无人状态，概率极低）。"
    ]
  },
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 时间推移 (18:00 -> 23:55) → 全屋 Occupancy = 0（正常因果：夜间无人）",
    "因果关系 2: 环境温度自然昼夜节律 → 室温在 22.4°C - 23.4°C 之间小幅波动（正常因果：空调/散热平衡下的自然变化）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。要判定为入侵需要确凿的运动传感器触发或门窗开启记录，目前所有数据均指向正常空房状态，误报风险几乎为零。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，未发现安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

系统运行正常，未发现安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 住户已结束晚间活动，全家已休息或离家，房屋处于正常的夜间空闲状态，环境参数随时间自然波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者正在屋内移动，但由于光线不足或传感器位置问题未被检测到，或者入侵者刻意避免触发传感器。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。要判定为入侵需要确凿的运动传感器触发或门窗开启记录，目前所有数据均指向正常空房状态，误报风险几乎为零。

Hypothesis: A

时间段为晚上 6 点至 11 点，这是典型的居住者休息或外出时间。

没有任何安防或环境设备的报警信号。

None (无明显反对证据)


儿童进入危险区域操作危险设备

活动轨迹：儿童房 → 厨房

无成人在厨房（厨房 occupancy 信号模式+其他房间的 occupancy 信号表明成人不在厨房）

如果灶具有 OffOnly 限制，理论上不能远程开启——这意味着是物理操作

立即通知家长，如可能则远程关闭灶具（OffOnly命令）

事件 1: [2026-06-28T02:51:30] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 凌晨 2:51 厨房灶具开启，但此时所有房间 Occupancy=0（无人）。

事件 2: [2026-06-28T02:51:00] kids_room_occupancy | Occupancy = 1 → 15 秒后变为 0 — 儿童房短暂有人后立即消失，且未伴随其他活动。

事件 3: [2026-06-28T03:00:00] 至 [2026-06-28T14:00:00] 期间所有温度传感器读数持续单向漂移上升（从约 22.7°C 升至 25.6°C）— 不符合正常昼夜温差曲线，显示异常升温趋势。

事件 4: [2026-06-28T03:10:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2372 (23.72°C) — 客厅在无人状态下温度异常升高。

事件 6: 整个日志中未发现任何门窗状态变化、运动传感器在非预期时间触发或设备报警事件 — 缺乏辅助异常信号。

Hypothesis: A

日志中仅有一条明确的灶具开启命令（02:51:30），没有后续关闭记录，符合单次操作特征。

儿童房短暂有人可能是住户起床后的活动路径的一部分。

灶具开启后从未被关闭，且之后长达数小时无人值守（所有 Occupancy=0），不符合正常家务行为模式。

温度持续单向上升至超过 25°C（2500+），远超正常烹饪导致的临时升温（通常回落至室温附近）。

Hypothesis: B

核心证据：灶具在凌晨 2:51 被开启，直到日志结束（次日 23:55）仍未关闭，持续约 21 小时无人看管。

在此期间所有房间 Occupancy=0，确认无人在场。

厨房温度从 22.68°C 逐步上升至最高 25.75°C，并维持高位，符合长时间加热源的物理表现。

缺乏任何其他解释这种长期高温的合理原因（如空调故障应降温而非升温）。

无任何 DoorLockAlarm 或其他安防报警，但这可能是因为系统尚未检测到门锁相关事件，或者入侵者已通过其他方式进入（但本例中无开门记录支持此假设）。

Hypothesis: C

温度传感器读数平滑上升，看似‘卡死’于某个上升趋势，但实际上数值在不断变化，并非完全固定。

多个房间的温度传感器同时出现相似幅度的上升趋势（尽管速率不同），不太可能是单一传感器故障。

厨房作为热源中心温度最高，与其他房间温差合理，符合真实热传导规律。

如果传感器漂移，通常不会如此精确地跟随一个持续加热源的模式。

因果 1: 灶具开启 (OnOff=True) → 厨房及邻近区域温度持续上升 — 正常物理因果关系，但在此场景下因无人看管而变成危险关联。

因果 2: 无人状态 (Occupancy=0) + 持续高温 → 火灾风险增加 — 异常关联，正常情况下高温应有对应的人类活动或自动控制系统干预。

因果 3: 时间推移 (凌晨至白天) → 温度未能回落至基线 — 异常结果，暗示热源未被移除。

检测到凌晨时段厨房灶具被开启后长时间无人看管，导致室内温度异常持续升高，存在严重火灾隐患。

立即远程通知住户：'检测到厨房灶具在凌晨 02:51 开启，至今已超 20 小时无人关闭，请立即检查厨房安全！'

建议用户前往现场关闭灶具并检查是否有烟雾或异味；若无法到达，请联系物业或消防部门评估风险。

启用智能家居自动化规则：未来若灶具开启超过 30 分钟且检测到 Occupancy=0，自动触发声光警报并推送紧急通知。

Explanation: 假设A: [normal] 住户在凌晨起床进行清洁或烹饪活动，随后离开；温度波动是正常的日间环境温度变化与人为加热叠加的结果。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在‘忘关火’的安全隐患：有人在无人时段开启灶具并忘记关闭，导致长时间无人看管的高温运行，可能引发火灾风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器发生故障（stuck-at 或漂移），错误报告高温，而实际环境正常。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低。因为存在明确的‘无人 + 持续加热’组合，且多房间温度同步响应，排除了单点传感器故障的可能。唯一的不确定性是是否真的发生了点火（虽然日志显示 OnOff=True，但未检测火焰或烟雾），但从风险控制角度必须按最坏情况处理。

Hypothesis: A

儿童房短暂有人可能是住户起床后的活动路径的一部分。

Hypothesis: B

在此期间所有房间 Occupancy=0，确认无人在场。

缺乏任何其他解释这种长期高温的合理原因（如空调故障应降温而非升温）。

Hypothesis: C

厨房作为热源中心温度最高，与其他房间温差合理，符合真实热传导规律。

如果传感器漂移，通常不会如此精确地跟随一个持续加热源的模式。


儿童进入危险区域操作危险设备

活动轨迹：儿童房 → 厨房

如果灶具有 OffOnly 限制，理论上不能远程开启——这意味着是物理操作

立即通知家长，如可能则远程关闭灶具（OffOnly命令）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-22T18:28:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启期间温度传感器停止上报数值",
    "2026-06-22T19:17:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开）",
    "2026-06-22T19:18:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 开窗后温度传感器继续无读数",
    "2026-06-22T20:41:09 kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房窗帘完全关闭",
    "2026-06-22T22:15:16 master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全关闭"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正在进行正常的晚间家务活动，包括做饭、清洗餐具以及整理房间。厨房温度传感器的 None 值是由于设备暂时离线或重启导致的正常技术故障，非人为破坏。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在入侵风险：住户离开时厨房窗户被打开（可能为了通风或误操作），随后温度传感器持续失效导致无法监测室内环境变化；结合儿童房和主卧窗帘的异常关闭行为，可能存在有人试图减少视野干扰或准备隐蔽行动的迹象。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示灶具 (kitchen_cook_surface) 在 18:27:30 开启，洗碗机 (kitchen_dishwasher) 在 19:21:00 启动，符合烹饪流程。",
        "厨房窗户在 19:17:30 打开，紧接着温度传感器失效，可能是开窗导致气流扰动使传感器暂时复位或接触不良。",
        "后续日志中空调、灯光等设备的操作序列（如 22:15 关闭客厅灯和空调）符合住户休息前的正常作息模式。",
        "门锁在 22:15:25 自动上锁，且门前运动传感器最后有活动记录，表明住户安全离开的过程是正常的。"
    ],
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房窗户在 19:17:30 被打开，此时屋内仍有人员活动（dining_room_occupancy=1），若非通风需求则较为可疑。",
        "从 18:28:00 到 19:18:00，厨房温度传感器连续返回 None，这种长时间的数据丢失在物联网设备中通常意味着硬件故障或被物理遮挡/断电，增加了环境失控的风险。",
        "儿童房和主卧窗帘在夜间被完全拉下（10000），虽然可能是为了遮光睡眠，但在没有明确睡前例行公事日志的情况下略显突兀。"
    ]
  ],
  "step4_causal": [
      "正常因果：灶具开启 → 厨房温度上升（但在 18:28 后数据中断，因果关系断裂）。",
      "异常关联：厨房窗户打开 + 温度传感器失效 → 可能导致室内烟雾或高温无法被及时检测（潜在火灾风险隐患）。",
      "正常因果：住户进入卧室并关灯关窗 → 准备睡觉（窗帘关闭与时间吻合）。"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "如果温度传感器是因为被故意遮挡（如用纸板挡住）而失效，则可能被误判为普通故障。但考虑到用户同时打开了窗户，这更可能是物理环境变化导致的传感器暂时性失灵或设备本身的不稳定，而非蓄意破坏。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确的安全威胁，厨房传感器数据缺失疑似由开窗引起的临时性技术故障，整体行为符合正常居家生活模式。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器是否因开窗受到气流干扰或物理损坏，必要时进行校准或更换。",
      "确认厨房窗户在烹饪期间保持关闭，以防燃气泄漏或油烟扩散。"
    ]
  }
}
```


玄关运动 + 门锁解锁失败

密码错误（小孩可能记不准密码）

跟 INS-02 的区别：这里不是暴力破解，只有1-2次尝试，且家中有其他房间的活动（说明有人在家）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-18T18:45:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度读数丢失，随后在 18:59:00 再次出现 None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器因高温或电磁干扰（灶具工作时产生）发生短暂通信超时或数据丢包，设备本身未损坏。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障（Sensor Malfunction），导致在关键烹饪时段无法上报数据，可能导致用户忘记关火或温控失效。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["传感器在其他时间段（如 18:59 之后）能正常恢复报告数值，说明设备可能只是间歇性故障。"],
      "opposing": ["None"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["事件发生在 `kitchen_cook_surface` 开启且 `Occupancy=1`（有人在场）的关键时段；", "同一时间段内出现了两次连续的数据丢失（18:45 和 18:59），间隔仅 14 分钟，符合硬件不稳定特征；", "日志中明确记录了两次 `MeasuredValue = None`，这是典型的传感器故障信号。"],
      "opposing": ["None"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 + 高温环境 → 温度传感器通信中断/数据丢失（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然可能是临时干扰，但两次在同一工作周期内丢失数据强烈指向硬件问题，误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪活跃期出现多次数据丢失，存在无法准确监测温度的风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器物理连接及电池状态。",
      "建议暂时手动监测厨房温度，避免长时间无人看管的高温烹饪。",
      "联系技术支持或更换该传感器以确保安全。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器在烹饪活跃期出现多次数据丢失，存在无法准确监测温度的风险。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温或电磁干扰（灶具工作时产生）发生短暂通信超时或数据丢包，设备本身未损坏。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（Sensor Malfunction），导致在关键烹饪时段无法上报数据，可能导致用户忘记关火或温控失效。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然可能是临时干扰，但两次在同一工作周期内丢失数据强烈指向硬件问题，误报风险较低。

立即检查厨房温度传感器物理连接及电池状态。 建议暂时手动监测厨房温度，避免长时间无人看管的高温烹饪。 联系技术支持或更换该传感器以确保安全。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

灶具开启 + 高温环境 → 温度传感器通信中断/数据丢失（异常关联）


凌晨2:30-2:40短时间内多房间连续活动 活动轨迹：客厅→厨房→玄关（像在搜索什么） 卧室全程无活动（住户在睡觉），这些活动不是住户产生的 注意区分：如果卧室先有活动再到其他房间，则可能是住户起夜

2026-06-18T07:06:08 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启期间温度传感器突然返回空值，持续多分钟未恢复

2026-06-18T07:13:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后，温度传感器再次报告空值

2026-06-18T18:25:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次灶具开启时，温度传感器再次失效

2026-06-18T19:21:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次灶具开启时，温度传感器再次失效

2026-06-18T07:16:24 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → DoorLock.LockState = 2 (解锁), 随后 07:16:32 Auto 上锁 — 手动解锁后立即自动上锁，符合正常出门流程，但需确认是否为住户本人操作

2026-06-18T06:25:07 kids_room_light OnOff=True → 06:25:16 kids_room_window CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 (关闭) — 儿童房开灯后迅速拉上窗帘，行为合理

2026-06-18T19:20:30 kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False (打开) — 厨房窗户在有人在场时被打开，可能为了通风，但结合温度传感器故障需警惕

2026-06-18T22:39:13 master_bedroom_window CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (完全关闭) — 主卧睡前关闭窗户，属正常行为

2026-06-18T07:16:26 entrance_occupancy = 1 → 07:16:31 front_door_contact = True (门关闭) — 人员进入后很快关门，无尾随迹象

2026-06-18T18:15:00 front_door_lock manual unlock → 18:15:02 door contact open → 18:15:03 occupancy=1 — 正常回家流程

Hypothesis: A

温度传感器在故障前后多次成功上报数值（如 07:00-07:06, 07:13-07:15），说明设备曾正常工作

厨房窗户打开事件与温度传感器失效时间重合，可能是环境因素导致读数异常

所有门锁操作均有明确的 Occupancy 变化和 Contact 状态变化支持，符合住户行为模式

同一传感器在 4 次不同时间段内连续返回 None，间隔超过 10 小时，不符合偶然通信中断特征

None 值出现在关键安全场景（灶具开启时），而非常规维护时段

无任何重启或复位事件记录，故障持续整个日志周期

Hypothesis: B

4 次独立的 None 读数均发生在活跃使用期，且伴随高湿度/高温环境（夏季午后），符合传感器漂移或卡死特征

None 值持续存在直至日志结束，未自动恢复，表明非临时性干扰

厨房窗户被打开时恰好传感器失效，可能暗示入侵者试图制造环境混乱以规避检测

若无 CO 报警或烟雾报警联动，仅凭温度缺失难以直接推断火灾风险
未见其他区域传感器同步异常，降低系统性故障可能性

厨房窗户打开 → 温度传感器返回 None：可能是气流扰动导致传感器暂时失准，但多次重复发生更倾向硬件故障

灶具开启 → 温度传感器 None：若传感器失效，则无法监控炉温上升，形成‘忘关火’的隐蔽风险链

手动解锁门锁 + 开门 + 上锁 → 正常进出：因果关系成立，无异常关联

儿童房开灯 + 拉窗帘：符合儿童作息，无异常因果

厨房温度传感器严重故障，多次在关键时期返回无效数据，可能导致无法及时发现火灾隐患或未关火事件。

立即安排技术人员检查并更换厨房温度传感器 启用备用温度监测方案（如手机温度计临时放置厨房），直到维修完成 审查历史日志中该传感器是否曾报告过高于设定阈值的温度，以排除延迟报警风险

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境干扰（如窗户打开、高温）或通信暂时中断导致短暂数据丢失，但在其他时间点恢复正常；所有门窗和门锁操作均为住户本人所为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（stuck-at-null），导致无法监测真实温度，掩盖了潜在的高温风险（如忘关火）或火灾隐患；同时可能存在外部人员通过窗户潜入厨房但未触发运动传感器的情况。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然单一温度传感器故障不一定意味着入侵，但其反复在关键时刻失效且从未恢复，已满足‘传感器故障’的强制报告条件。误报风险主要来自将普通通信错误判定为硬件损坏，但四次独立事件使该概率极低。

Hypothesis: A

厨房窗户打开事件与温度传感器失效时间重合，可能是环境因素导致读数异常

None 值出现在关键安全场景（灶具开启时），而非常规维护时段

无任何重启或复位事件记录，故障持续整个日志周期

Hypothesis: B

None 值持续存在直至日志结束，未自动恢复，表明非临时性干扰

厨房窗户被打开时恰好传感器失效，可能暗示入侵者试图制造环境混乱以规避检测

手动解锁门锁 + 开门 + 上锁 → 正常进出：因果关系成立，无异常关联

儿童房开灯 + 拉窗帘：符合儿童作息，无异常因果


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-12T18:37:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启期间报告无数据",
    "2026-06-12T18:52:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在关闭后再次报告无数据，持续约 15 分钟缺失读数",
    "2026-06-12T18:51:30 kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False 表示打开），但日志中无任何人员进入或离开该区域的运动传感器记录",
    "2026-06-12T19:55:05 kitchen_dishwasher | OperationalState.OperationalState = 1 — 洗碗机启动时状态为 1（通常表示运行中），但未伴随任何相关操作命令"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器临时通信故障或电池电量低导致间歇性无读数；窗户打开是住户正常开窗通风行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房窗户被非授权打开，可能暗示入侵者试图通过窗户进入；同时温度传感器故障可能导致火灾报警系统无法正常工作，构成安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "时间戳显示温度传感器在无读数前后有短暂恢复（如 18:40:00 和 18:55:00），表明设备未完全离线",
        "窗户打开发生在烹饪结束不久后（18:51:30），可能是住户做饭后开窗散热"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "窗户打开事件（18:51:30）发生时，玄关、客厅、餐厅等相邻区域的运动传感器均未触发 Occupancy=1，且前 30 分钟内无人员进出记录",
        "厨房温度传感器连续两次返回 None，若配合烟雾报警器失效，将极大增加火灾风险",
        "异常关联：窗户在非活动时间段（傍晚）突然打开，且无对应的人员活动轨迹支持"
      ],
      "opposing": [
        "日志中没有直接证据表明有人非法进入厨房区域"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "窗户打开 → 无人员运动记录：异常关联，正常情况下开窗应有人员活动痕迹",
    "温度传感器失效 + 窗户打开 → 火灾风险升高：异常因果组合，缺乏监控可能导致危险未被及时发现"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在误报可能性，例如住户独自在家开窗通风且传感器恰好故障，但概率较低因缺乏人员活动记录支撑"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器频繁丢失数据，结合窗户异常打开事件，存在潜在的安全监控盲区风险",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器电池或重新校准",
      "确认厨房窗户是否处于无人状态下的开放位置，必要时手动关闭",
      "检查烟雾报警器和一氧化碳报警器是否正常工作"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器频繁丢失数据，结合窗户异常打开事件，存在潜在的安全监控盲区风险

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时通信故障或电池电量低导致间歇性无读数；窗户打开是住户正常开窗通风行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房窗户被非授权打开，可能暗示入侵者试图通过窗户进入；同时温度传感器故障可能导致火灾报警系统无法正常工作，构成安全隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性，例如住户独自在家开窗通风且传感器恰好故障，但概率较低因缺乏人员活动记录支撑

立即检查并更换厨房温度传感器电池或重新校准 确认厨房窗户是否处于无人状态下的开放位置，必要时手动关闭 检查烟雾报警器和一氧化碳报警器是否正常工作

Hypothesis: A

窗户打开发生在烹饪结束不久后（18:51:30），可能是住户做饭后开窗散热

Hypothesis: B

厨房温度传感器连续两次返回 None，若配合烟雾报警器失效，将极大增加火灾风险

异常关联：窗户在非活动时间段（傍晚）突然打开，且无对应的人员活动轨迹支持

日志中没有直接证据表明有人非法进入厨房区域

窗户打开 → 无人员运动记录：异常关联，正常情况下开窗应有人员活动痕迹


凌晨时段儿童房活动 → 离开房间去其他区域
家长卧室无活动（不是家长带着孩子）
低龄儿童深夜独自活动有安全风险（摔倒、误触电器等）

通知家长（轻柔方式），建议查看孩子情况

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-01T18:26:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后报告无数据，随后多次报告 None，指示传感器故障。",
    "2026-06-01T19:17:00 | kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开时，温度传感器再次报告无数据，确认持续故障。",
    "2026-06-01T18:25:30 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启。",
    "2026-06-01T18:26:00 - 19:17:00 | kitchen_temp_sensor | 连续约 50 分钟报告 None — 传感器完全失效，无法监测烹饪区域温度。",
    "2026-06-01T19:16:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（False=打开）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器临时通信中断或重启，但设备已恢复功能，且无其他异常发生。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障（stuck-at 故障），导致在有人烹饪且窗户打开的情况下无法上报温度数据，存在安全隐患（如过热、燃气泄漏未被发现等）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["日志中未出现 'HardwareFaultAlert' 或其他明确报警事件。"],
      "opposing": ["传感器在 18:26:00 到 19:17:00 期间连续近 1 小时报告 'None'，这远超正常的临时通信延迟范围；且在同一时间段内，其他传感器（如客厅、卧室）均正常报告数值，排除了全局网络问题。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["证据 1 (Step 1): 传感器连续超过 50 分钟返回 'None'，符合 '传感器读数完全固定/缺失' 的故障定义。", "证据 2 (Step 1): 此故障发生在 'kitchen_cook_surface' 开启 ('OnOff.OnOff = True') 之后，且伴随 'kitchen_window_contact' 变为 'False' (窗户打开)。", "证据 3: 当窗户打开时，如果温度传感器正常工作，通常会因外部空气流入或热对流而显示数值变化，而不是持续的 'None'。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果 1: 厨房灶具开启 + 窗户打开 → 厨房温度应上升或波动。但由于传感器故障 (Sensor Malfunction)，系统未能获取这一关键环境数据。",
    "因果 2: 传感器故障 (MeasuredValue=None) → 智能家居系统失去对厨房温度的监控能力。若此时发生火灾或燃气泄漏，系统将无法触发基于温度的警报，构成安全风险。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低风险。虽然日志中没有明确的 'SensorMalfunction' 报警事件，但 'TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None' 持续了接近 1 小时，这在物联网设备中几乎总是意味着物理损坏、电源断开或严重的通信链路断裂，而非偶然的软件错误。考虑到烹饪场景的存在，将其判定为真实故障是合理的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器严重故障，在烹饪时段持续丢失数据，导致该区域失去温度监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的电池电量及物理连接。",
      "尝试重启传感器设备或重置其 Matter 配置。",
      "在修复前，建议用户在厨房烹饪时保持窗户关闭，并人工留意烟雾报警器状态。",
      "联系技术支持以评估是否需要更换传感器硬件。"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器严重故障，在烹饪时段持续丢失数据，导致该区域失去温度监控能力。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器临时通信中断或重启，但设备已恢复功能，且无其他异常发生。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（stuck-at 故障），导致在有人烹饪且窗户打开的情况下无法上报温度数据，存在安全隐患（如过热、燃气泄漏未被发现等）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低风险。虽然日志中没有明确的 'SensorMalfunction' 报警事件，但 'TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None' 持续了接近 1 小时，这在物联网设备中几乎总是意味着物理损坏、电源断开或严重的通信链路断裂，而非偶然的软件错误。考虑到烹饪场景的存在，将其判定为真实故障是合理的。

立即检查厨房温度传感器的电池电量及物理连接。
尝试重启传感器设备或重置其 Matter 配置。
在修复前，建议用户在厨房烹饪时保持窗户关闭，并人工留意烟雾报警器状态。
联系技术支持以评估是否需要更换传感器硬件。

厨房温度传感器临时通信中断或重启，但设备已恢复功能，且无其他异常发生。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

{
  "step1_evidence": [
    "20:13 - 20:14 front_door_lock: 连续 5 次 LockOperationError 操作失败，随后触发 DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 门锁多次尝试解锁/上锁失败并报警",
    "18:37 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器数据缺失) — 灶具刚开启不久即无读数",
    "19:00 kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (传感器数据持续缺失) — 超过 23 分钟无有效温度数据",
    "20:40 kids_room_light: OnOff.OnOff = False, 紧接着 20:40 kids_room_window: CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 (窗帘完全打开) — 关灯后立刻拉开窗帘，虽可能人为但需留意",
    "16:27 front_door_contact: BooleanState.StateValue = False (门开), 但 16:27:00 LockState = 2 (已解锁) — 顺序正常，但需注意后续是否有未授权进入迹象",
    "18:04 front_door_contact: BooleanState.StateValue = False (门开), 随后 18:04 LockState = 2 (已解锁) — 正常出门序列",
    "22:41 front_door_contact: BooleanState.StateValue = True (门关), 随后 22:41 LockState = 1 (已锁) — 正常回家序列"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户在晚上 20:13 左右因电池电量低或信号干扰导致门锁短暂故障，尝试重新上锁时出现错误；之后自行处理（如更换电池），不再影响安全。温度传感器在厨房高温烹饪环境下可能出现临时通信中断。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵者试图暴力破解入户门锁，导致连续操作失败并触发警报；同时利用此混乱时机进入室内，而温度传感器故障可能是巧合或被入侵者干扰所致。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志显示 20:13-20:14 期间仅有门锁报错和报警，没有伴随其他异常行为（如窗户突然打开、其他房间运动传感器异常触发）。",
        "22:41 门锁成功自动上锁且前门传感器状态正常关闭，表明系统最终恢复正常运行。",
        "厨房温度传感器缺失发生在烹饪时段（18:36 开启灶具），可能是设备过载或通信延迟导致的临时性故障。"
            ]},
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "DoorLockAlarm 报警通常意味着有异常访问尝试。",
        "连续 5 次操作失败符合暴力破解的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "若为入侵，应看到入侵者在屋内活动的证据（如客厅、卧室运动传感器在非正常时间频繁触发），但日志中所有运动传感器读数均符合正常作息模式（例如 12:00-22:00 之间有规律的人流活动，且主卧一直有人）。",
        "没有任何窗户被非法打开的记录（所有窗户传感器均为关闭状态）。",
        "门锁在 22:41 能正常自动上锁，说明物理锁体并未损坏，只是当时存在临时故障。"
            ]
      }
    ]
  ],
  "step4_causal": [
    "门锁连续操作失败 → DoorLockAlarm：异常关联，表明可能存在攻击或严重故障。",
    "厨房灶具开启 → 温度传感器短暂失效：可能是设备过热或通信拥堵导致的暂时性 sensor_malfunction，而非入侵或火灾风险。",
    "住户正常作息 → 各房间运动传感器周期性触发：正常因果，反映日常家庭活动。",
    "门锁在夜间 22:41 成功自动上锁 → 系统恢复正常：正常因果，排除持续性入侵可能性。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低，因为虽然有门锁报警，但缺乏其他支持入侵的证据（如无异常运动轨迹、无窗户被打开等），且门锁最终正常工作。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction",
    "threat_description": "入户门锁在晚间发生连续操作失败并触发警报，可能由电池耗尽、固件 bug 或短暂电磁干扰引起，虽未造成实际入侵，但暴露了安防设备的脆弱性。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查入户门锁的电池电量并更换。",
      "重置门锁设备以清除潜在的错误状态。",
      "建议在下次维护时测试门锁在不同环境下的响应速度，确保其可靠性。"
    ]
  }
}


门关闭后玄关再次检测到运动 同时有两个不相邻房间的运动信号（住户在客厅，另一人在次卧） 住户是独居的情况下不应有第二个人

疑似尾随入侵警报，建议住户确认是否有同行人

2026-06-02T06:34:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None：厨房温度传感器在开启灶具后首次报告无数据

2026-06-02T07:11:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None：厨房温度传感器再次报告无数据（此时窗户已打开）

2026-06-02T18:36:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None：下午 6 点开启灶具后，温度传感器立即报告无数据

2026-06-02T19:16:00 - kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None：晚上 7 点 15 分开启灶具并打开窗户后，温度传感器报告无数据

2026-06-02T07:10:00 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False：灶具关闭，但随后温度传感器即失效

2026-06-02T19:15:00 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False：灶具关闭，紧接着温度传感器失效

2026-06-02T07:10:30 - kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False：厨房窗户被打开，且此时温度传感器已无读数

2026-06-02T19:15:30 - kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False：第二次出现厨房开窗且伴随温度传感器失效

2026-06-02T06:33:36 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True：早晨 6 点半开启灶具，标志着第一次异常周期的开始

2026-06-02T18:35:30 - kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True：傍晚 6 点半开启灶具，标志着第三次异常周期的开始

Hypothesis: A

偶尔的传感器丢失在某些物联网设备中可能发生。

在同一时间段内，每次开启灶具（OnOff=True）后的短时间内，温度传感器均报告 None（共 4 次）。

这种重复性模式不符合偶发故障的特征。

即使在没有开火的时刻（如 07:11, 19:16），只要窗户打开或时间接近，传感器也失效，暗示其状态不稳定。

Hypothesis: B

日志显示 4 次明确的厨房温度传感器读数为 None，且每次都发生在关键安全场景（做饭或开窗）附近。

正常模式下，厨房温度应随灶具开启而上升 3-5°C，但此处完全缺失数据，无法判断是否过热。

传感器在操作失败事件（None）后立即跟随其他设备的正常活动，说明不是网络全面中断。

灶具开启 (OnOff=True) → 期望温度上升，实际无数据读取 (MeasuredValue=None)：异常关联，可能导致火灾风险未被发现。

厨房窗户打开 (WindowContact=False) → 温度传感器失效：异常关联，可能因气流干扰或传感器逻辑错误导致读数丢失。

多次重复的'开火→无温读'序列：表明因果关系稳定，非随机噪声，确认为设备故障。

厨房温度传感器反复故障，导致在烹饪期间无法监控温度，存在潜在的火灾风险隐患。

立即检查并更换厨房温度传感器。 在修复前，避免长时间无人看管的情况下使用厨房灶具，或安排人工定期检查。 确认烟雾报警器工作正常作为临时补充安全措施。

厨房温度传感器反复故障，导致在烹饪期间无法监控温度，存在潜在的火灾风险隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因环境剧烈变化（如开窗、刚开火）暂时重置或通信延迟，属于偶发性故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在系统性故障（sensor_malfunction），特别是在高温高湿或执行动作（开窗/开火）时频繁掉线，导致无法监测火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。因为多次重复的模式强烈指向硬件或固件缺陷，而非偶然的环境干扰。如果传感器真的坏了，我们确实面临火灾风险。

Hypothesis: A

偶尔的传感器丢失在某些物联网设备中可能发生。

这种重复性模式不符合偶发故障的特征。

Hypothesis: B

多次重复的'开火→无温读'序列：表明因果关系稳定，非随机噪声，确认为设备故障。


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-10T18:37:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 在厨房灶具开启期间（18:36 开启），温度传感器读数丢失，无法监测过热风险。",
    "2026-06-10T19:12:00 | kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器连续第二次报告空值，且发生在窗户打开后，数据完整性存疑。",
    "2026-06-10T19:11:30 | kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，此时灶具仍在运行，存在安全隐患。",
    "2026-06-10T22:31:09 | living_room_ac | OnOff.OnOff = False — 客厅空调关闭，随后主卧窗帘自动关闭（22:31:22），时间间隔极短，疑似联动逻辑触发或自动化脚本执行。",
    "2026-06-10T17:59:00 | front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 手动上锁操作，紧接着门状态变为打开 (False)，符合正常离家流程。",
    "2026-06-10T22:31:32 | front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 检测到开门事件后自动上锁，系统响应正常。",
    "2026-06-10T21:08:09 | kids_room_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房窗帘完全闭合，无异常。",
    "2026-06-10T22:31:22 | master_bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘完全闭合，无异常。",
    "2026-06-10T18:36:30 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启，但随即温度传感器失效。",
    "2026-06-10T19:11:05 | kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，但在关闭前约 30 分钟传感器已失效。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器出现临时性通信故障或电池耗尽，导致间歇性无法上报数据；同时用户进行了正常的烹饪活动和门窗管理。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房烟雾报警器因缺乏温度数据支持而处于‘盲目’模式，若发生泄漏或火灾可能无法及时报警；此外，窗户打开时灶具未关，增加了潜在的火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "日志中未见其他设备（如门锁、灯光、运动传感器）出现类似的持续掉线或错误代码。",
        "温度读数在 18:37 和 19:12 之间以及之后恢复，表明设备并未永久损坏，更像是偶发干扰或电源波动。",
        "所有其他传感器的读数变化符合昼夜温差规律，没有明显的漂移迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "在同一时间段内，传感器两次报告 `None`，频率较高，不太像是纯随机噪声。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "18:36 开启灶具后仅 3 分钟温度即变为 `None`，存在明显的因果关联：高温环境可能导致传感器故障或供电不足。",
        "19:11 厨房窗户打开 (`False`)，而此时灶具刚关闭不久，若之前有泄漏，开窗可能加速扩散或被误判为通风良好从而忽略警报。",
        "关键安全设备（烟感）依赖的温度传感器失效，直接削弱了系统的防御能力。"
      ],
      "opposing": [
        "目前没有实际的火灾报警事件（SmokeAlarm）触发记录。",
        "窗户打开是在灶具关闭之后发生的，虽然有风险但不是最危险的时段（灶具开着的时候）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (18:36) → 温度传感器失效 (18:37)：可能是高温导致传感器过热保护、连接断开或供电不稳。这是一个异常的物理关联，导致了监控盲区。",
    "窗户打开 (19:11) → 潜在风险增加：在刚刚经历传感器故障的同一区域打开窗户，如果存在燃气泄漏，会增加扩散速度。这是异常的环境关联。",
    "住户离开/回家 → 门锁自动/手动操作 → 正常因果：进出行为与门锁状态变化一致，属于正常家庭活动。",
    "空调关闭 → 窗帘关闭：可能是预设的节能场景或定时任务，属于正常的自动化控制逻辑。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。如果仅仅是传感器短暂死机且未伴随实际危险，则可能是误报。但由于涉及明火设备和窗户同时存在的状态，不能简单视为误报，必须按隐患处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间反复失效，导致监控系统出现盲区，且在窗户开启状态下未能提供有效的热环境监测。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器的安装位置和供电情况，确认是否因高温受损。",
      "建议更换该传感器或启用备用温度探测方案，确保在烹饪时有可靠的数据输入。",
      "检查厨房窗户密封性和烟雾报警器配置，确保即使传感器失效，烟感也能独立工作。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器出现临时性通信故障或电池耗尽，导致间歇性无法上报数据；同时用户进行了正常的烹饪活动和门窗管理。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房烟雾报警器因缺乏温度数据支持而处于‘盲目’模式，若发生泄漏或火灾可能无法及时报警；此外，窗户打开时灶具未关，增加了潜在的火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。如果仅仅是传感器短暂死机且未伴随实际危险，则可能是误报。但由于涉及明火设备和窗户同时存在的状态，不能简单视为误报，必须按隐患处理。

立即检查厨房温度传感器的安装位置和供电情况，确认是否因高温受损。 建议更换该传感器或启用备用温度探测方案，确保在烹饪时有可靠的数据输入。 检查厨房窗户密封性和烟雾报警器配置，确保即使传感器失效，烟感也能独立工作。

Hypothesis: A

日志中未见其他设备（如门锁、灯光、运动传感器）出现类似的持续掉线或错误代码。

所有其他传感器的读数变化符合昼夜温差规律，没有明显的漂移迹象。

在同一时间段内，传感器两次报告 `None`，频率较高，不太像是纯随机噪声。

Hypothesis: B

关键安全设备（烟感）依赖的温度传感器失效，直接削弱了系统的防御能力。

目前没有实际的火灾报警事件（SmokeAlarm）触发记录。


1分钟内多次灯光开关 可能原因：智能家居系统被入侵/远程控制；设备自动化规则冲突；或电路问题 也可能是恐慌信号（住户通过反复开关灯试图引起注意）

通知住户检查是否有人误操作或系统异常

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有温度读数均在合理波动范围内，符合日间自然变化规律。",
    "未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在检查点均报告为 0（无人），且无异常时间的活动触发。",
    "未发现可疑事件：客厅灯光 (living_room_light_1) 在 14:14-14:15 期间出现快速开关序列，但随后稳定，属于正常用户操作或自动化场景执行。",
    "未发现可疑事件：未检测到任何 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 或 HardwareFaultAlert 等报警事件。",
    "未发现可疑事件：未检测到连续的操作失败事件（如 LockOperationError）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "家庭环境处于正常的无人值守状态，室内温度受空调和室外环境影响呈现自然的昼夜波动曲线，设备运行平稳。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在外部入侵者进入房屋但未触发运动传感器，或者关键传感器发生漂移/故障导致未能检测异常。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "温度数据表现出明显的正弦波特征：从中午的约 26°C (2538) 逐渐下降至凌晨的低点，随后回升，这与昼夜温差完全一致。",
        "各房间温度差异合理（厨房因设备略高，卧室略低），符合物理常识。",
        "所有 Occupancy 传感器在 12:00, 13:00, 14:30, 15:30, 16:30, 17:30, 18:00, 19:30, 20:30, 21:30, 22:30, 23:30 等多个时间点报告 Occupancy=0，表明长时间无人活动是常态。",
        "光照记录显示灯光被手动或自动开启，证明系统响应正常。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "如果入侵者极其小心地避免移动，可能不会触发运动传感器（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "若有人闯入，通常会在玄关或客厅等开阔区域触发运动传感器，但日志中从未出现过非零的 Occupancy 读数（直接否定）。",
        "没有窗户被打开的记录（BooleanState 缺失或未提及 False），减少了通过窗户潜入的可能性。",
        "烟雾报警器未报警，排除了纵火或严重火灾风险。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系 1: 时间推移 + 空调运行 → 室内温度从 26°C 降至 22°C 左右（正常热力学过程）。",
    "因果关系 2: 无人居住 + 门窗关闭 → 室内温度随室外环境温度及 HVAC 设定值波动（正常环境反馈）。",
    "因果关系 3: 用户操作 → 灯光短暂开启后关闭（正常人为控制）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志数据量充足，覆盖了多个小时的时间段，且所有传感器读数逻辑自洽，未发现任何矛盾或报警信号。判定为正常误报的风险几乎为零。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "设备日志显示正常的家庭环境状态，无安全威胁。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

设备日志显示正常的家庭环境状态，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭环境处于正常的无人值守状态，室内温度受空调和室外环境影响呈现自然的昼夜波动曲线，设备运行平稳。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在外部入侵者进入房屋但未触发运动传感器，或者关键传感器发生漂移/故障导致未能检测异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志数据量充足，覆盖了多个小时的时间段，且所有传感器读数逻辑自洽，未发现任何矛盾或报警信号。判定为正常误报的风险几乎为零。

未发现可疑事件：日志中所有温度读数均在合理波动范围内，符合日间自然变化规律。

未发现可疑事件：日志中所有温度读数均在合理波动范围内，符合日间自然变化规律。

Hypothesis: A

各房间温度差异合理（厨房因设备略高，卧室略低），符合物理常识。

光照记录显示灯光被手动或自动开启，证明系统响应正常。

Hypothesis: B

如果入侵者极其小心地避免移动，可能不会触发运动传感器（间接证据）。

烟雾报警器未报警，排除了纵火或严重火灾风险。

因果关系 3: 用户操作 → 灯光短暂开启后关闭（正常人为控制）。


儿童进入危险区域操作危险设备

活动轨迹：儿童房 → 厨房

无成人在厨房（厨房 occupancy 信号模式+其他房间的 occupancy 信号表明成人不在厨房）

如果灶具有 OffOnly 限制，理论上不能远程开启——这意味着是物理操作

立即通知家长，如可能则远程关闭灶具（OffOnly命令）

{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-07T01:32:15 master_bedroom_occupancy Occupancy=1 (主卧有人)",
    "2026-06-07T01:32:30 kitchen_cook_surface OnOff=True (厨房灶具开启)",
    "2026-06-07T02:00:00 - 2026-06-07T23:55:00 所有区域 occupancy=0 (全室无人状态持续近 23.5 小时)",
    "2026-06-07T04:30:00 - 2026-06-07T09:55:00 厨房温度持续上升，从 2428(24.28°C)升至 2557(25.57°C)，且无其他加热设备记录",
    "2026-06-07T19:10:00 living_room_temp_sensor Temperature=2280 (19.10°C)，随后在 19:15 骤降至 2294，显示剧烈波动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户于凌晨 1:32 起床准备早餐（开灶具），随后出门上班或外出活动，导致家中长时间无人。温度升高是烹饪余热及室外高温环境的影响，温度波动是正常环境响应。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在“忘关火”风险：虽然有人记录了开灶具动作，但日志中未见关闭记录，且后续长时间无人状态下厨房温度异常偏高并持续攀升，可能存在安全隐患。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "01:32:15 主卧有人，紧接着 01:32:30 厨房开启灶具，时间间隔极短（15 秒），符合起床做早餐的合理行为序列。",
        "全室 occupancy=0 持续时间长，符合上班族白天不在家的常态。",
        "温度变化趋势虽有上升，但未出现失控飙升，且在夜间整体环境温度较低背景下，升温幅度相对温和。"
            ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "从 01:32:30 到 23:55:00，长达 22 个多小时未检测到任何人员活动（occupancy 始终为 0）。",
        "厨房温度从 04:30 开始持续单向漂移上升，最高达到 25.57°C，且没有看到空调或其他降温设备的介入记录来解释这种持续升温。",
        "如果仅仅是短暂的烹饪，通常在半小时左右温度会回落或趋于稳定，而这里的升温持续时间过长，超出了正常烹饪余热的预期范围。"
            ],
      "opposing": [
        "日志中没有明确的 DoorLockAlarm 或 SmokeAlarm 报警事件。",
        "没有直接证据证明灶具被遗忘，因为缺乏关闭命令的记录并不能完全证明用户忘记关闭，也可能只是系统未上报关闭状态。"
            ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
      "01:32:15 主卧有人 → 01:32:30 厨房开灶具 (正常因果：起床后做饭)",
      "01:32:30 开灶具 → 厨房温度初期上升 (正常因果：热源产生热量)",
      "04:30-09:55 长时间无人 + 持续升温 → 厨房温度异常漂移 (异常关联：长时间无人状态下温度持续单向上升不符合正常热力学衰减规律，暗示可能存在持续热源未移除或传感器故障)"
    ]
  ],
  "step5_assessment": {
      "most_likely_hypothesis": "B",
      "confidence": "medium",
      "severity": "medium",
      "false_positive_risk": "存在一定误报可能，例如用户确实开了灶具但很快离开家去其他地方处理事情，或者用户使用了某种智能电器自动调节了温度但未被日志记录。然而，基于‘长时间无人’与‘温度持续单向漂移’的组合，正常解释的合理性降低，异常解释的概率增加。"
    }
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "检测到疑似忘关火风险：在长达 22 小时的无人居住期间，厨房温度呈现异常持续的单向上升趋势，虽未达到报警阈值，但偏离了正常烹饪后的热衰减曲线。",
    "recommended_actions": [
      "立即远程通知住户检查厨房状况，确认灶具是否已关闭。",
      "建议启用智能家居系统的自动安全协议，如检测到长时间无人且厨房温度异常时，尝试远程切断非必要的燃气阀门（如有联动）或发送紧急警报。",
      "检查厨房温度传感器是否发生漂移或故障，排除硬件问题。"
    ]
  }
}