通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-26T09:16:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水报警，这是设备明确报警事件，必须关注",
    "关键事件2: [2026-06-26T06:08:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器出现None值，之后正常后又出现两次None值，可能传感器间歇性故障",
    "关键事件3: [2026-06-26T06:40:00-06:41:00] 灶具关闭同时温度传感器再次出现None — 时间巧合，可能是灶具影响传感器",
    "关键事件4: [2026-06-26T10:50:30-10:51:00] 灶具开启同时温度传感器出现None — 模式重复，灶具开启→传感器None，异常关联",
    "关键事件5: [2026-06-26T17:08:30-17:09:00] 灶具开启同时温度传感器出现None — 第三次重复，确认模式：灶具开启瞬间导致传感器读数异常",
    "关键事件6: [2026-06-26T05:53:00-06:07:41] bedroom_occupancy持续为1，bathroom_occupancy在05:39-06:07间频繁触发 — 住户起床后在卧室和卫生间之间频繁活动，结合05:33起床、05:39-05:59约每5分钟往返一次，可能是老年人晨间常规活动",
    "关键事件7: [2026-06-26T12:00:00-13:00:00] 所有区域occupancy持续为1 — 住户在白天多个房间同时被占用，考虑为独居老人居家活动",
    "关键事件8: [2026-06-26T06:07:33-06:40:00] 厨房灶具开启约32分钟 — 早上做饭，正常",
    "关键事件9: [2026-06-26T10:50:30-11:39:00] 厨房灶具开启约48分钟 — 中午做饭，正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卫生间漏水传感器可能因潮湿环境或清洁导致误报"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间确实发生漏水，可能源自水管、马桶或洗脸盆"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性故障，可能被灶具产生的热量或蒸汽影响，但无实质安全威胁"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据: 漏水报警后住户活动正常（05:39-06:07频繁使用卫生间），无人报告异常",
        "间接证据: 漏水报警后约20小时（到日志结束）无后续漏水相关事件，如果是严重漏水应有持续报警或更多设备反应",
        "间接证据: 独居老人可能在清洁卫生间时使用了大量水，导致传感器短暂触发"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: [2026-06-26T09:16:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 设备明确报告漏水，非误报模式",
        "间接证据: 日志中未看到卫生间有大量用水活动（如长时间洗澡）记录，时间点上午9:16不属于常规沐浴时间"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: [2026-06-26T09:16:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 设备明确报警，必须优先视为真实告警",
        "间接证据: 无后续处理记录（如住户关闭水阀或设备恢复正常），可能住户未发现或未及时处理"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 报警后无其他传感器响应（如地板潮湿传感器、水位传感器），只有单一漏水传感器触发",
        "间接证据: 漏水如果严重，经过20小时应有持续报警或更严重后果，但日志中无后续变化"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 灶具开启→温度传感器None的模式重复出现3次（06:08/10:51/17:09），不是偶然",
        "直接证据: 灶具关闭→温度传感器恢复（06:41/11:40/17:25），时间关联明确",
        "间接证据: 温度传感器在灶具开启前/后都正常读数，故障仅在灶具开启瞬间出现"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: None值仅持续约2-5分钟，之后恢复，如果硬件损坏应持续异常或更长时间",
        "间接证据: 可能是灶具电磁干扰或传感器自身保护机制（过热保护暂时关闭）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启（OnOff=True） → 厨房温度传感器短暂出现None值 → 之后自动恢复（正常设备保护机制，推测为温度过高导致传感器自我保护）",
    "因果关系2: 卫生间漏水报警（StateValue=True） → 无后续住户处理动作（未验证因果，可能是住户未察觉或已自行处理未通过系统记录）",
    "因果关系3: 无人在非正常时间活动的证据（所有occupancy变化符合早上起床、做饭、活动、休息的老年人正常作息）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在误报可能（潮湿、溅水、清洁等），但设备明确报警应优先按真实漏水处理，特别是独居老人可能需要帮助"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器在09:16触发报警，结合独居老人背景，存在漏水未及时发现并处理的风险，可能导致财产损失、滑倒隐患或设备损坏",
    "recommended_actions": [
      "立即远程核查卫生间漏水传感器当前状态，确认是否仍在报警",
      "联系住户（电话或上门）确认卫生间是否有积水或漏水迹象",
      "如确认漏水，建议关闭卫生间水阀，联系物业或维修人员上门处理",
      "提醒住户注意防滑，放置吸水毛巾或防滑垫",
      "对于厨房温度传感器间歇性None值，建议检修传感器安装位置，避免靠近灶具热源"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间漏水传感器可能因潮湿环境或清洁导致误报

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间确实发生漏水，可能源自水管、马桶或洗脸盆

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障，可能被灶具产生的热量或蒸汽影响，但无实质安全威胁

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能（潮湿、溅水、清洁等），但设备明确报警应优先按真实漏水处理，特别是独居老人可能需要帮助

立即远程核查卫生间漏水传感器当前状态，确认是否仍在报警 联系住户（电话或上门）确认卫生间是否有积水或漏水迹象 如确认漏水，建议关闭卫生间水阀，联系物业或维修人员上门处理 提醒住户注意防滑，放置吸水毛巾或防滑垫 对于厨房温度传感器间歇性None值，建议检修传感器安装位置，避免靠近灶具热源

卫生间漏水传感器可能因潮湿环境或清洁导致误报

卫生间确实发生漏水，可能源自水管、马桶或洗脸盆

厨房温度传感器间歇性故障，可能被灶具产生的热量或蒸汽影响，但无实质安全威胁

Hypothesis: A

间接证据: 独居老人可能在清洁卫生间时使用了大量水，导致传感器短暂触发

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据: 温度传感器在灶具开启前/后都正常读数，故障仅在灶具开启瞬间出现

间接证据: 可能是灶具电磁干扰或传感器自身保护机制（过热保护暂时关闭）


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-21T06:02:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None值，表明传感器通信或自身故障",
    "提取的关键事件2: [2026-06-21T06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 约26分钟后厨房温度传感器再次报告None值，确认该传感器间歇性故障",
    "提取的关键事件3: [2026-06-21T20:20:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 2864 — 同一厨房温度传感器报告异常高的温度值（28.64°C），与前后室温（22.60°C左右）严重不符，疑似传感器短时读数跳跃或数据错误",
    "提取的关键事件4: [2026-06-20T20:10:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 厨房烟雾报警器报告电池电量低报警，需注意，但本身不是当前的安全事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（接触不良或老化），导致偶尔报告None值或异常读数，无实际安全风险。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器读数异常是由于厨房实际发生异常过热事件（例如明火或电器过热），但传感器因故障未能正确上报真实温度，存在火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接证据）: 厨房温度传感器在06:02:10和06:30:00两次报告None值，这是传感器通信故障的明确表现。",
        "支持证据2（间接证据）: 在06:20:00、06:20:03等时间点，厨房温度读数为24.96°C，处于正常范围内，且在20:20:00的异常读数28.64°C前后（20:15:00和20:25:00）读数分别为22.72°C和22.63°C，符合日间波动，表明传感器能恢复工作，符合间歇性故障特征。",
        "支持证据3（间接证据）: 日志中未发现与温度异常同步的其他火灾相关报警（如厨房烟雾报警器在20:20:00报告 SmokeState=0，未报警）。",
        "支持证据4（间接证据）: 20:10:00厨房灶具开启，20:20:00的温度跳变可能由烹饪活动引发，但数值28.64°C在灶具使用下并非异常高温（正常温度波动范围），且灶具开启时间短，符合正常烹饪逻辑。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（间接证据）: 传感器在厨房灶具使用期间（11:09-11:29、17:06-17:30）多次报告None值，可能影响对烹饪过程中温度真实状态的监控。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据1（间接证据）: 在20:20:00，厨房温度传感器报告了一个异常读数（28.64°C），这个值明显高于当时其他房间的温度（22.60-22.68°C），可能指示局部过热。",
        "支持证据2（间接证据）: 在20:10:00厨房灶具开启，20:20:00出现异常读数，两者存在时间关联，但温度升高幅度（从22.72°C到28.64°C）在正常烹饪范围内。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（直接证据）: 厨房烟雾报警器在20:20:00报告 SmokeState=0（无烟雾），直接否定了火灾或严重过热的可能性。",
        "否定证据2（间接证据）: 20:20:00的异常读数28.64°C仅出现一次，随后立即恢复至正常范围（20:25:00为22.63°C），更符合传感器噪声或故障而非持续性过热。",
        "否定证据3（间接证据）: 灶具仅在20:10开启，且日志无后续关火记录，但厨房运动传感器持续报告有人员活动（Occupancy=1），表明老人在厨房附近，能及时处理异常情况。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1（正常）: 厨房灶具开启（20:10:00） → 厨房温度传感器在20:20:00出现异常高值(28.64°C)，但随后恢复正常，可能由烹饪活动和传感器噪声共同导致。",
    "因果关系2（异常）: 厨房温度传感器间歇性报告None值 → 传感器硬件故障（接触不良、老化或通信问题），这是最合理的解释，因为后续温度读数和烟雾报警器未证实存在安全风险。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。烟雾报警器报告无烟雾，且温度异常为单次跳变并快速恢复，传感器故障是唯一合理的解释。但建议更换传感器，以防因故障错过真实安全事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）出现间歇性故障，多次报告None值，一次报告异常高值（28.64°C）。当前无火灾风险，但传感器故障可能在未来导致对真实过热或异常情况的漏报，需进行更换。",
    "recommended_actions": [
      "立即更换厨房温度传感器，确保能准确监测厨房异常升温。",
      "检查传感器通信线路或无线连接，确认是否为接触不良导致的间歇性None值。",
      "通知家人或监护人：传感器故障已识别并正在更换，无紧急安全风险，但需关注老人接下来的厨房活动。",
      "如果设备支持，建议开启冗余监测：例如使用厨房烟雾报警器或灶具功率监测作为温度监控的备份。",
      "定期测试烟雾报警器功能，并尽快更换报警器电池（BatteryAlert=1）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（接触不良或老化），导致偶尔报告None值或异常读数，无实际安全风险。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器读数异常是由于厨房实际发生异常过热事件（例如明火或电器过热），但传感器因故障未能正确上报真实温度，存在火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。烟雾报警器报告无烟雾，且温度异常为单次跳变并快速恢复，传感器故障是唯一合理的解释。但建议更换传感器，以防因故障错过真实安全事件。

立即更换厨房温度传感器，确保能准确监测厨房异常升温。

检查传感器通信线路或无线连接，确认是否为接触不良导致的间歇性None值。

定期测试烟雾报警器功能，并尽快更换报警器电池（BatteryAlert=1）。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:24:00~05:24:18] bedroom_occupancy=1, bedroom_light=On, bedroom_window=0(打开) — 独居老人早起行动，正常行为，无需关注。",
    "[05:57:10~05:57:40] kitchen_light=On, kitchen_occupancy=1, kitchen_cook_surface=On — 老人进入厨房开启灶具，正常做饭行为。",
    "[05:58:10] kitchen_temp_sensor=Value=None — 厨房温度传感器在灶具开启后突然返回None，可能是传感器故障或通信异常。这是一个值得关注的异常信号。",
    "[06:28:00~06:29:00] kitchen_cook_surface=Off, kitchen_temp_sensor=None — 灶具关闭后温度传感器仍为None，不是正常温度回落模式。与前面None值关联，传感器可能存在持续性故障。",
    "[10:53:30~11:29:00] 第二次开启灶具，期间厨房温度传感器再次返回None (10:54:00, 11:30:00) — 两次烹饪事件温度传感器都报告None，不是偶发，而是明确的复用故障模式。传感器疑似故障。",
    "[17:07:30~17:26:00] 第三次开启灶具，厨房温度传感器第三次在灶具开启后返回None (17:08:00, 17:27:00) — 三次重复，确认该温度传感器在灶具开启时存在固定故障模式。",
    "[00:00:00~05:00:00] 所有区域Occupancy持续为0 — 正常夜间睡眠时段，无人活动，符合预期。",
    "[06:59:03~06:59:06] 住户出门：front_door_lock手动解锁→开门(contact=False)→关门(contact=True)→自动上锁 — 正常出门流程。",
    "[12:33:00~12:33:05] 中午回来开门：门锁识别到用户1手动解锁→开门→进入玄关 — 正常回家，无异常。",
    "[20:40:00~20:40:11] 晚上回家：卧室灯和窗帘操作顺序——卧室灯开→窗帘关闭→卧室灯关 → 正常睡前准备流程。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器在灶具开启时因高温保护或读取干扰暂时返回None，这是传感器的正常自我保护机制，关闭灶具后恢复，但日志中恢复值出现延迟。设备整体工作正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障，表现为在高温/灶具开启场景下传感器输出异常（None值），可能是传感器本身损坏或线路接触不良。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["(直接证据) 灶具关闭后，温度传感器在下一个采样点（5分钟后）恢复了读数且数值合理，未出现持续性故障。"], "opposing": ["(间接证据) 温度传感器在三次不同时间的灶具开启事件中都出现None值，正常传感器不应在高温环境下频繁返回None。", "(间接证据) 同一时间段内，客厅和卧室温度传感器均正常工作并持续输出稳定读数，排除了系统级通信故障。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["(直接证据) 厨房温度传感器在三次独立的灶具开启事件后均立即报告None值（05:58:10, 10:54:00, 17:08:00），表现出明确且可复现的异常模式。", "(间接证据) 传感器在灶具开启瞬间返回None而非逐步升高的温度读数，排除温度超量程，更像是传感器瞬时失效。", "(间接证据) 灶具关闭后传感器恢复正常读数，但恢复存在延迟，符合硬件间歇性故障特征。"], "opposing": ["(直接证据) 传感器在非烹饪时段工作正常，读数平稳且与客厅/卧室传感器趋势一致。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(On) → 厨房温度传感器报告None（异常关联：灶具开启是触发条件，但传感器输出不合理，应为硬件故障），而非正常因果：灶具开启 → 温度逐步上升3-5°C",
    "灶具关闭(Off) → 厨房温度传感器恢复读数（正常因果：断电/降温是传感器恢复的原因，但该传感器故障模式为间歇性，在高温下触发）",
    "所有时间点客厅和卧室温度持续稳定上升（凌晨→午后→晚间回落）→ 整体室温日间变化正常，不存在火灾或其它环境异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低：虽然传感器在非烹饪时段工作正常，但在三次独立烹饪事件中均出现同样故障模式，不是偶发，故障概率高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启时间歇性故障（报告None值），无法监控烹饪期间的温度变化，存在无法及时发现火灾或忘记关火的安全隐患。",
    "recommended_actions": ["立即检查厨房温度传感器的硬件连接和供电是否可靠。", "如连接正常，更换传感器，同时考虑安装独立式厨房烟雾/温度报警器作为冗余。", "短期内在安全系统中增加逻辑：当灶具开启且厨房温度传感器持续5分钟报None时，触发高温预警提示。", "联系独居老人或家属提醒：传感器异常已记录，注意烹饪安全，如闻到异味或发现异常及时求助。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在灶具开启时因高温保护或读取干扰暂时返回None，这是传感器的正常自我保护机制，关闭灶具后恢复，但日志中恢复值出现延迟。设备整体工作正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障，表现为在高温/灶具开启场景下传感器输出异常（None值），可能是传感器本身损坏或线路接触不良。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低：虽然传感器在非烹饪时段工作正常，但在三次独立烹饪事件中均出现同样故障模式，不是偶发，故障概率高。

立即检查厨房温度传感器的硬件连接和供电是否可靠。

如连接正常，更换传感器，同时考虑安装独立式厨房烟雾/温度报警器作为冗余。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


伪装开锁（被盗/复制凭证）

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-28T00:00:00 ~ 2026-06-28T05:00:00] [kitchen_temp_sensor, living_room_temp_sensor, bedroom_temp_sensor] [持续单向漂移] 从午夜0点至凌晨5点，三个房间的温度传感器读数都呈持续单向上升趋势（客厅从22.62°C升至24.43°C，厨房从22.69°C升至24.34°C，卧室从21.76°C升至23.36°C），总上升约1.6~1.9°C，远超正常夜间降温的自然规律（夜间应为逐步下降或保持平稳）—— 可能指示传感器漂移、热源异常、或空调/供暖系统异常开启。",
    "[2026-06-28T05:20:00 ~ 05:55:00] [bedroom_occupancy, bedroom_light, bedroom_window] [住户起床] 05:20卧室运动传感器触发→开灯→开窗帘，符合正常晨间行为。",
    "[2026-06-28T05:55:00 ~ 06:08:38] [front_door_lock, front_door_contact, entrance_occupancy, bathroom_occupancy, bathroom_light, kitchen_light, kitchen_cook_surface] [正常出门与做饭] 住户解锁出门→外门打开→玄关运动→进入洗手间→开灯→约13分钟后关洗手间灯→进厨房开灯→开灶具。这是一个完整的出门后返回并开始做饭序列，行为正常。",
    "[2026-06-28T06:56:08 ~ 06:56:18] [front_door_lock, front_door_contact] [正常外出] 住户再次解锁出门，然后自动闭门上锁。符合正常外出模式。",
    "[2026-06-28T08:34:00 ~ 08:34:16] [front_door_lock, entrance_occupancy, living_room_occupancy, living_room_light] [正常回家] 住户回家→开锁→开门→入户→进客厅开灯。正常回家行为。",
    "[2026-06-28T06:09:08 ~ 06:38:00] [kitchen_cook_surface, kitchen_temp_sensor] [短暂温度异常] 06:09灶具开启后厨房温度传感器报告None，06:10恢复；06:38灶具关闭后再次报告None，06:40恢复。可能为传感器短暂通信问题或过热保护，但整体可接受。",
    "[2026-06-28T11:00:00 ~ 11:31:00] [kitchen_cook_surface, kitchen_temp_sensor] [短暂温度异常] 第二次做饭（11:00开启灶具）后厨房温度传感器再次报告None，灶具关闭后（11:31）又恢复。模式重复，但仍为短暂事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季夜间高温现象：日志日期为6月28日（夏季），各房间温度从凌晨0点22°C左右持续上升到凌晨5点24°C左右，可能是一股夜间热浪来临或白天热量累积释放导致的自然温度上升。独居老人在正常作息范围内活动，传感器读数在正常范围内(22-25°C)，且没有其他报警（烟雾、CO、漏水、门锁错误），整体安全。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备传感器系统性故障或漂移：三个房间的温度传感器在凌晨时段（0:00-5:00）均呈现持续单向上升趋势（上升约1.7°C），打破了夜间应降温的自然规律。这可能意味着所有温度传感器同时发生漂移（传感器老化或故障），或中央空调/供暖在无人时段异常开启，导致真实温度升高。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 未检测到任何报警事件（烟雾报警、漏水、门锁错误、入侵报警等），系统状态整体平静。",
        "[直接证据] 三个温度传感器虽单向上升，但上升幅度较平缓（约0.1-0.2°C/5分钟），且波形同步变化，符合真实环境热传导的物理特征。",
        "[间接证据] 夏季凌晨出现温度缓升有自然原因（如热浪、前日高温余热、建筑蓄热释放等），并非不可能。",
        "[直接证据] 厨房灶具在无人时段（02:00-05:00）一直处于关闭状态，排除火灾风险。",
        "[直接证据] 所有运动传感器在凌晨时段均报告Occupancy=0，确认无人活动。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 正常夜间温度日变化应遵循日落降温趋势，但这里从0点至5点持续上升约1.7°C，而5点后温度继续上升（至05:20约24.47°C），这种幅度和方向不符合典型夜间降温曲线。自然热浪通常不会仅仅在室内导致如此平稳的单向上升。",
        "[间接证据] 夏季夜间即使有热浪，室外温度通常在凌晨4-5点达到最低，而这里室内温度持续上升到5点以后。"
      ]
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备传感器系统性故障或漂移",
      "supporting": [
        "[间接证据] 三个空间传感器读数从0点到5点均呈几乎完全同步的线性上升趋势（斜率一致），这在真实环境中非常罕见，更可能是系统公共问题（供电、网关、固件bug）导致的传感器读数伪影。",
        "[直接证据] 厨房温度传感器在两次灶具开启/关闭时报告过None值（06:09, 11:00等），表明该传感器存在通信不稳定或过热保护触发问题，可能存在硬件故障。",
        "[间接证据] 如为真实温度升高，应观察到住户在清醒时段（06:00后）采取降温措施（开窗、开空调），但日志中未见住户操作空调/风扇/开窗的记录（仅卧室在05:20和14:06开启窗帘，客厅在08:34开灯）。温度超过24°C却无任何降温操作，对于老人来说行为略显反常。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 温度传感器同步上升但不完全相等（厨房约22.7->24.3°C, 客厅约22.6->24.4°C, 卧室约21.7->23.4°C），各自的基准不同，说明读数并非完全伪影。且厨房在灶具开启后有更大的温度起伏（06:10-06:55 24.76°C->25.04°C），与烹饪活动吻合，证明传感器至少部分有效。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常] 05:20 卧室Occupancy=1 → 开灯 → 开窗帘 (起床行为)",
    "[正常] 05:55 门锁解锁 → 开门 → 玄关Occupancy=1 → 洗手间Occupancy=1/开灯 (出门后返回)",
    "[正常] 06:56 再次解锁 → 开门 → 出门, 随后自动闭锁 (外出)",
    "[正常] 08:34 回家 → 开锁 → 开门 → 玄关Occupancy=1 → 客厅Occupancy=1/开灯",
    "[正常] 厨房灶具开启 (06:08, 11:00, 17:03) → 厨房温度升高3-5°C → 灶具关闭 → 温度回落 (做饭行为)",
    "[可疑] 0:00-5:00 三个温度传感器持续单向上升 → 与户外气温的自然降趋势相悖 (可能异常, 但不足以定论)",
    "[无关] 厨房温度传感器短暂报告None (06:09, 11:00) → 可能为通信或过热问题, 非安全事件"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (正常，夏季夜间温度现象)",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "该判断有一定误报可能，因为凌晨持续性温度漂移确实略显异常，但没有足以构成安全威胁的明确证据（无报警、无异常人员活动、无火灾标识）。更可能是传感器特性问题或夏季真实温度变化。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志未发现明确的安全威胁。凌晨三个房间的温度传感器呈现持续单向上升，可能是夏季夜间自然高温、传感器漂移或建筑热效应，但无配套的烟雾、一氧化碳、漏水、门锁异常或入侵信号佐证，且住户在白天正常活动，整体安全。",
    "recommended_actions": [
      "[维护] 建议检查厨房温度传感器（曾报告None）是否存在通信异常或过热断路问题，必要时更换。",
      "[监测] 继续监测多个温度传感器的读数趋势，如持续出现与季节/时间不符的同步漂移，可能存在传感器固件或网关系统问题。",
      "[可选] 如住户有空调/供暖系统，确认当日是否有计划外的空调运行，或是否为建筑保温导致的热累积。",
      "[提醒] 针对独居老人，建议定期检查家中温度传感器和烟雾探测器可靠性。"
  }
}
```


漏水传感器持续触发超过10分钟
全屋无人（所有 occupancy = 0，门锁为 Locked）
无人处理导致损失持续扩大

紧急通知住户，如有智能水阀立即关闭

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T15:59:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器首次报告漏水，属于直接的安全设备报警事件。",
    "[2026-06-16T05:32:00] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨5:32，卫生间出现活动，此后直到 05:45 左右才首次完全无人，且后续频繁被触发（约每2-5分钟），直到07:05:45才完全变为0。模式可疑。",
    "[2026-06-16T05:40:18] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早上5:40，窗帘（百叶窗位置从默认值变成0%）被打开。住户可能在此时起床。",
    "[2026-06-16T07:04:04-07:04:15] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → LockState = 2 (手动解锁). 紧接着 front_door_contact | BooleanState.StateValue = False (门打开). 然后很快 door关闭(True)并在约10秒后自动上锁。 — 这是住户在07:04左右手动开门（可能外出或倒垃圾），随后自动上锁。属于正常行为，但时间点值得注意（可能在准备离开）。",
    "[2026-06-16T08:34:00] front_door_lock | 再次手动解锁 (LockOperationType=1) 并开门 (front_door_contact=False). 然后约8:34:09后客厅运动传感器触发。 — 住户再次进出。可能是回家。",
    "[2026-06-16T20:38:12-20:38:13] front_door_contact | StateValue=True; front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto), LockState=1 — 晚上8:38前后，门被关上并自动上锁。可能是住户回家后关门。",
    "[2026-06-16T15:59:00, 16:09:00, 16:29:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 漏水告警在下午3:59、4:09、4:29分三次被报告，表明漏水持续存在。",
    "[2026-06-16T06:05:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在开始做饭后不久报告空值，可能为传感器通讯瞬断或故障。此后在06:31:00和10:55:00及17:21:00又出现类似None值。",
    "[2026-06-16T05:30:00至2026-06-16T06:00:00] 三个房间 (living_room, bedroom, kitchen)的温度读数持续上升，从约24.7°C左右上升至约25.5°C，然后继续上升。 — 符合清晨升温模式，但温升速率较快，可能与空调关闭或太阳直射有关。",
    "[2026-06-16T13:00:00至15:00:00] 客厅、卧室、厨房温度从约25.0°C下降至约24.2°C，呈现缓慢下降趋势。 — 符合午后环境自然降温，在正常波动范围内。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "卫生间水管或设备连接处发生慢速漏水，未被住户察觉，但漏水传感器检测到。住户白天在客厅/厨房活动频繁，但未注意到漏水。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "卫生间水龙头/马桶/洗衣机软管突然破裂，导致大量泄漏。漏水传感器被激活，但住户因独居且可能在休息或注意力不集中，未能及时发现。可能造成水损扩大。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A (正常解释: 慢速漏水)",
      "supporting": [
        "漏水传感器在15:59、16:09、16:29三次报告True（直接证据），但每次间隔10-20分钟，水量可能不大，传感器间歇浸水。",
        "卫生间在15:59至16:09、16:29时段，Occupancy传感器报告为0（无人），说明漏水发生时无人在场，符合慢速泄漏不被注意的特征。",
        "上午5:32-7:05的频繁卫生间活动后，用户可能关紧了龙头，但接头处有残余滴水（间接证据）。",
        "没有其他区域的漏水报警（厨房漏水传感器未报警），表明漏水源头局限在卫生间（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "一天内多次报告（3次）说明漏水可能是间歇性或持续存在，慢速漏水通常不会在短时间频繁触发（间接）。",
        "住户早上曾在卫生间长时间活动（5:32-7:05），但当时漏水传感器未报告（无证据），表明漏水是当天晚些时候才开始的，可能突然加剧（间接）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B (异常解释: 突发大量泄漏)",
      "supporting": [
        "漏水传感器在下午时段连续三次报警，且间隔均匀（约10-20分钟），表明水位达到传感器高度后回落再触发，符合持续大量泄漏模式（间接）。",
        "住户下午一直在客厅/厨房（Occupancy=1的时间线覆盖），未进入卫生间，无法及时处理漏水（直接证据）。",
        "厨房温度传感器在14:00后持续下降（约24.7降至23.8°C），虽然正常，但也可能是房间湿度增加导致的降温（间接）。"
      ],
      "opposing": [
        "没有楼层漏水或水滴声、溢水导致的运动传感器误触发（如厨房/客厅传感器未异常）。",
        "如果大量泄漏，传感器应持续报告True而非间隔出现。间隔出现更可能说明水位刚触及传感器就退去，或传感器接触不良（间接）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "卫生间漏水传感器报警 (15:59) → 持续无人状态 (bathroom_occupancy=0) → 漏水未被及时处理（异常关联，但属于安全事件而非入侵）",
    "漏水传感器间歇报告 True (15:59, 16:09, 16:29) → 可能源于水管接头微漏或马桶溢水，水量不大但频繁（正常因果可解释为慢漏）",
    "清晨5:32-7:05的频繁卫生间使用 → 可能与老人早醒、频繁如厕有关（正常行为模式），与漏水无直接因果",
    "厨房灶具在10:54-11:24与16:50-17:20开启 → 厨房温度短暂上升约1°C后又回落（正常烹饪），与漏水无关"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (正常解释: 慢速漏水)",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。漏水传感器直接报警，确认有真实漏水发生。但慢速与大量泄漏的区别存在不确定性。如果传感器未报持续True，误报为重大漏水风险较低。目前更符合慢速泄漏。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器连续3次报警，表明存在真实漏水，可能为水管连接处慢速渗漏或马桶水箱溢水。住户独居且下午未进入卫生间，无法及时发现和处理，存在水损扩大的风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即远程或派人前往检查卫生间，确认漏水源头（检查水槽下、马桶、洗衣机接口）。",
      "建议家属或物业联系住户进行确认，并提醒关闭卫生间水阀。",
      "如确认持续漏水，安排维修人员紧急上门处理，避免地板/墙板受损。",
      "增加卫生间湿度传感器辅助监测，以区分慢漏与突发爆管。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间水管或设备连接处发生慢速漏水，未被住户察觉，但漏水传感器检测到。住户白天在客厅/厨房活动频繁，但未注意到漏水。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间水龙头/马桶/洗衣机软管突然破裂，导致大量泄漏。漏水传感器被激活，但住户因独居且可能在休息或注意力不集中，未能及时发现。可能造成水损扩大。

Explanation: 最可能假设: A (正常解释: 慢速漏水), 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。漏水传感器直接报警，确认有真实漏水发生。但慢速与大量泄漏的区别存在不确定性。如果传感器未报持续True，误报为重大漏水风险较低。目前更符合慢速泄漏。

立即远程或派人前往检查卫生间，确认漏水源头（检查水槽下、马桶、洗衣机接口）。 建议家属或物业联系住户进行确认，并提醒关闭卫生间水阀。 如确认持续漏水，安排维修人员紧急上门处理，避免地板/墙板受损。 增加卫生间湿度传感器辅助监测，以区分慢漏与突发爆管。

Hypothesis: A (正常解释: 慢速漏水)

Hypothesis: B (异常解释: 突发大量泄漏)

没有楼层漏水或水滴声、溢水导致的运动传感器误触发（如厨房/客厅传感器未异常）。

A (正常解释: 慢速漏水)


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T14:10:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 厨房烟雾报警器电池电量低告警，可能导致安防设备失灵",
    "[2026-06-15T00:00:00~05:31:00] 全屋温度传感器持续单向上升（客厅22.72→24.45°C，卧室21.63→23.41°C，厨房22.71→24.29°C），且所有Occupancy传感器均报告0 — 凌晨无人时段温度异常升高，不符合夜间降温规律",
    "[2026-06-15T05:51:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器首次读取失败",
    "[2026-06-15T05:51:12~05:51:12] 卫生间Occupancy=0 — 住户离开卫生间进入厨房",
    "[2026-06-15T05:50:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，正常做饭",
    "[2026-06-15T05:50:08] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启，与灶具开启时间一致，正常行为",
    "[2026-06-15T06:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，约37分钟后关火，正常做饭时长",
    "[2026-06-15T06:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次读取失败",
    "[2026-06-15T06:52:09~06:52:15] front_door_lock | 手动开锁→门开→门关→自动上锁 — 住户出门的正常流程",
    "[2026-06-15T10:00:00~11:00:00] 各房间Occupancy持续报告为1，但温度读数在10:00~11:07期间出现异常：厨房温度传感器在10:00~10:55（灶具未开）读数约25.60°C，高于客厅25.59°C，且10:05后厨房温度开始下降（25.59→25.38°C），与灶具关闭后的降温趋势不符，实际灶具在11:07才开启"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季白天高温导致全屋温度自然上升。厨房烟雾报警器电池低电是正常提醒。厨房温度传感器偶发通信失败是间歇性故障。全天Occupancy持续为1说明住户在家正常活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨温度异常上升且无人活动，可能因设备故障（如空调误开启）或外部热源（如电气短路）引起火灾风险。厨房烟雾报警器电池低电可能使火灾预警失效。厨房温度传感器反复读取失败可能预示硬件故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器读数在10:00~11:00期间与灶具状态不符（灶具11:07开启前温度已下降），可能传感器漂移或卡住，导致温度数据不可靠。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 6月15日夏季，白天温度从22.7°C升至25.5°C属于正常日间升温范围(±2.8°C，略超但合理)",
        "直接证据: 住户06:52出门(门锁操作序列)，08:21返回(门锁操作+客厅灯亮+客厅Occupancy=1)，符合日常作息",
        "直接证据: 00:00~05:31所有Occupancy=0，说明住户在睡觉（卧室传感器可能未覆盖床头）",
        "直接证据: 05:31卧室Occupancy=1，05:31灯亮，05:37卫生间灯亮，05:50厨房灯亮+灶具开，是典型晨间起床流程"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 凌晨00:00~05:31温度持续上升，从22.72°C到24.45°C，增幅1.73°C。正常夜间温度应缓慢下降或保持平稳，上升趋势不符合自然规律",
        "间接证据: 厨房烟雾报警器BatteryAlert前一天就已触发（6月14日14:10），说明电池问题持续存在未处理",
        "直接证据: 厨房温度传感器在05:51、06:29两次读取失败，表明存在间歇性通信或硬件问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 凌晨00:00~05:31全屋温度持续单向上升(客厅+1.73°C, 卧室+1.78°C, 厨房+1.58°C)，且所有Occupancy=0，无人在家操控设备——这种同步升温可能由某热源(如暖气或烹饪电器误开启)引起",
        "直接证据: 厨房烟雾报警器BatteryAlert=1，可能无法正常检测烟雾，增加火灾风险",
        "直接证据: 厨房温度传感器反复报None，可能硬件故障无法监控火灾苗头"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 日志中无空调、暖气开启记录，门锁未出现异常操作，凌晨无火灾报警（SmokeAlarm未触发）",
        "间接证据: 温度上升幅度约1.7°C，如果存在火灾苗头，温度上升应更剧烈且持续（但06:00后升温放缓）",
        "间接证据: 夏季清晨太阳升高温室效应可使封闭住宅温度缓慢上升，尤其卧室朝东可能在日出后升温"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 11:07灶具开启后，11:08厨房温度传感器报None，11:10温度才显示25.47°C——延迟响应表明传感器可能存在响应迟钝或漂移",
        "直接证据: 10:00~11:00厨房温度在25.60~25.38°C，灶具未开时厨房温度高于客厅(25.59~25.55°C)，但正常无烹饪时厨房应与客厅温度接近",
        "间接证据: 14:20的异常读数（一次MeasuredValue=2923=29.23°C，其他记录正常）可能是瞬间漂移或干扰"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 大部分温度读数（14:20异常点除外）与其他传感器保持同步，表明传感器整体功能正常",
        "间接证据: None值可能是通信临时中断而非硬件故障，后续恢复读数"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨00:00~05:31全屋温度同步上升，但所有Occupancy=0且无任何设备操作记录 → 无正常因果关系可解释（异常关联）",
    "厨房烟雾报警器BatteryAlert=1 → 火灾检测功能可能受限（异常关联）",
    "厨房温度传感器多次报None（05:51, 06:29, 11:08, 11:30, 17:07, 17:40） → 通信或硬件间歇性故障（异常关联）",
    "14:20:00 kitchen_temp_sensor MeasuredValue=2923，而同一时间其他温度正常 → 单次传感器漂移故障（异常关联）",
    "灶具开启(05:50) → 厨房温度缓慢上升(05:55~06:20从24.73→24.94°C) → 正常烹饪因果",
    "灶具关闭(06:28) → 厨房温度逐步下降(06:30~07:00从24.82→25.09→25.09→25.15°C)→ 正常烹饪因果(注意06:30后温度仍高于06:28，属正常物理滞后)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。凌晨升温可勉强归因于夏季日出热效应，但1.7°C的持续单向上升已超出正常夜间波动(±0.5°C)。厨房烟雾报警器电池低电和温度传感器反复报None是确凿的设备故障。若排除火灾风险，则误报概率约40%。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "厨房烟雾报警器电池已低电2天，可能导致火灾预警失效。厨房温度传感器间歇性读取失败和一次明显漂移（29.23°C），监控能力下降。凌晨温度异常上升需警惕潜在热源隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即更换厨房烟雾报警器电池（BatteryAlert=1已持续超过24小时）",
      "检查厨房温度传感器连接，联系供应商更换或维修（多次报None及一次2923异常值）",
      "排查凌晨温度异常上升原因：检查空调、暖气、冰箱等设备是否在00:00~05:31间有异常运行",
      "确认厨房灶具在06:28正常关闭后未再次意外开启",
      "建议住户安装厨房用火监测系统或智能插座监控灶具电力消耗"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季白天高温导致全屋温度自然上升。厨房烟雾报警器电池低电是正常提醒。厨房温度传感器偶发通信失败是间歇性故障。全天Occupancy持续为1说明住户在家正常活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨温度异常上升且无人活动，可能因设备故障（如空调误开启）或外部热源（如电气短路）引起火灾风险。厨房烟雾报警器电池低电可能使火灾预警失效。厨房温度传感器反复读取失败可能预示硬件故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器读数在10:00~11:00期间与灶具状态不符（灶具11:07开启前温度已下降），可能传感器漂移或卡住，导致温度数据不可靠。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。凌晨升温可勉强归因于夏季日出热效应，但1.7°C的持续单向上升已超出正常夜间波动(±0.5°C)。厨房烟雾报警器电池低电和温度传感器反复报None是确凿的设备故障。若排除火灾风险，则误报概率约40%。

立即更换厨房烟雾报警器电池（BatteryAlert=1已持续超过24小时）

确认厨房灶具在06:28正常关闭后未再次意外开启

建议住户安装厨房用火监测系统或智能插座监控灶具电力消耗

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 厨房温度传感器反复报None，可能硬件故障无法监控火灾苗头

Hypothesis: C

间接证据: None值可能是通信临时中断而非硬件故障，后续恢复读数


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-08T05:52:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，随后厨房温度传感器报告 None，可能故障。",
    "2. [2026-06-08T05:53:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，疑似传感器故障。",
    "3. [2026-06-08T06:33:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约 40 分钟后关闭，但关闭后厨房温度继续上升，与正常冷却曲线不符。",
    "4. [2026-06-08T06:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次报告 None，进一步确认传感器异常。",
    "5. [2026-06-08T11:06:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第二次使用灶具。",
    "6. [2026-06-08T11:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次灶具开启后传感器再次置空。",
    "7. [2026-06-08T11:24:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 第二次灶具关闭，约 17.5 分钟。",
    "8. [2026-06-08T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次灶具关闭后传感器再次置空。",
    "9. [2026-06-08T16:52:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第三次使用灶具。",
    "10. [2026-06-08T16:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次灶具开启后传感器再次置空，确认故障模式。厨房温度传感器在灶具开启后反复报告 None，且关闭后亦报告 None，疑似传感器硬件故障或通信异常。所有灶具操作均发生在厨房有人的时段，且使用后被及时关闭。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障：传感器与网关之间偶发通信中断，导致报告 None 值。灶具正常使用（有人看管），无安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器永久性硬件故障：传感器内部损坏，在灶具高温环境下触发故障保护，导致持续输出 None。灶具虽正常关闭，但无法监测温度可能覆盖安全隐患（如忘记关火）。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房存在火灾隐患：传感器检测到超出量程的高温后主动报告 None 以自我保护，暗示实际温度可能异常高，存在火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：传感器在每日多次报告正常温度值（如 2250-2550），只有灶具开启时才报告 None，支持间歇性而非永久故障。",
        "直接证据：未出现其他传感器同时报告 None 或通信全中断现象，网络整体正常。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：灶具开启瞬间即报告 None 且关闭后又持续 None（每次均>30分钟），该模式在三次烹饪中完全复现，不符合偶发中断的随机性。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：三次烹饪事件中，传感器在灶具打开瞬间立即报告 None，关闭后也持续报告 None，模式高度可复现，典型硬件故障特征。",
        "间接证据：传感器关闭后长时间（远超烹饪时段）仍报告 None直至当日后续无事件的时段，表明非临时干扰。",
        "间接证据：灶具关闭后厨房温度曲线（使用非厨房传感器推断）未出现异常突跳，实际温度应正常。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：若故障永久，则传感器在无灶具时段也应报告 None，但日志显示其大部分时间正常工作，表明故障仅在特定条件下触发。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：灶具持续加热可能导致局部高温，传感器量程有限（通常<100°C），可能触发保护。",
        "直接证据：厨房烟雾报警器始终未报警（无事件），排除了严重火灾。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房烟雾报警器始终未触发，强烈否定火灾可能。",
        "直接证据：灶具每次均在短时间内手动关闭（最后一次 35 分钟，每次均有人在场）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 → 厨房温度传感器报告 None（故障，非正常因果）— 异常",
    "正常因果：灶具关闭（手动）→ 灶具状态为 False — 正常，表明有人操作",
    "正常因果：厨房有人的情况下使用灶具 → 安全操作 — 正常",
    "异常关联：温度传感器在高温环境下反复故障 → 监测功能缺失 — 异常",
    "异常关联：故障模式与灶具操作强相关 → 传感器可能对温度敏感而失效 — 异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。三次完全复现的故障模式，且与灶具操作强关联，排除偶发因素。烟雾报警器无触发降低了火灾风险，但传感器故障本身影响安全监测可靠性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用时反复报告 None，疑似硬件故障，导致高温预警功能失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器物理连接是否松动或损坏，更换传感器。",
      "在修复前提醒住户注意灶具使用安全，勿长时间离开厨房。",
      "考虑配置备用温度传感器或烟雾报警器联动规则，以弥补监测空白。",
      "检查传感器固件版本，确认是否存在已知 Bug。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障：传感器与网关之间偶发通信中断，导致报告 None 值。灶具正常使用（有人看管），无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器永久性硬件故障：传感器内部损坏，在灶具高温环境下触发故障保护，导致持续输出 None。灶具虽正常关闭，但无法监测温度可能覆盖安全隐患（如忘记关火）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房存在火灾隐患：传感器检测到超出量程的高温后主动报告 None 以自我保护，暗示实际温度可能异常高，存在火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。三次完全复现的故障模式，且与灶具操作强关联，排除偶发因素。烟雾报警器无触发降低了火灾风险，但传感器故障本身影响安全监测可靠性。

立即检查厨房温度传感器物理连接是否松动或损坏，更换传感器。
在修复前提醒住户注意灶具使用安全，勿长时间离开厨房。
考虑配置备用温度传感器或烟雾报警器联动规则，以弥补监测空白。
检查传感器固件版本，确认是否存在已知 Bug。

Hypothesis: A

直接证据：未出现其他传感器同时报告 None 或通信全中断现象，网络整体正常。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

直接证据：厨房烟雾报警器始终未报警（无事件），排除了严重火灾。

直接证据：厨房烟雾报警器始终未触发，强烈否定火灾可能。

正常因果：灶具关闭（手动）→ 灶具状态为 False — 正常，表明有人操作

正常因果：厨房有人的情况下使用灶具 → 安全操作 — 正常

异常关联：温度传感器在高温环境下反复故障 → 监测功能缺失 — 异常

异常关联：故障模式与灶具操作强相关 → 传感器可能对温度敏感而失效 — 异常


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T02:42:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨2点42分，客厅窗户被打开，处于正常睡眠时间，属于异常时间的门窗事件。",
    "[2026-06-24T02:42:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 窗户打开后仅5秒，客厅运动传感器立即检测到有人存在，时间点高度关联，可能表示有人通过窗户进入。",
    "[2026-06-24T02:42:30] kitchen_occupancy | Occupancy = 1 — 客厅有人后仅25秒，厨房运动传感器也触发，表示入侵者正在住宅内快速移动。",
    "[2026-06-24T06:05:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值（None），可能表示传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-24T06:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在短时间内第二次报告空值，进一步支持传感器故障或通信问题。",
    "[2026-06-24T06:51:10] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户在06:51手动解锁入户门，随后06:51:12开门，06:51:13自动上锁，这是正常的出门行为。",
    "[2026-06-24T08:26:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户在08:26再次手动开门，有正常进入行为记录。",
    "[2026-06-24T17:08:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚17:08开启灶具准备晚餐，这是正常行为。但需注意无人看管风险。",
    "[2026-06-24T02:42:00至02:42:30] 凌晨客厅窗户被打开后立即触发客厅和厨房两个区域的运动传感器 — 时间异常（凌晨2点42分）、行为异常（窗户打开后立即有人），强烈暗示入侵。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户半夜起床打开窗户通风，并因此在客厅和厨房走动（如倒水、取东西）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨有外部入侵者通过客厅窗户闯入住宅，并在室内快速移动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）: 日志中住户在05:21起床，说明之前确实在睡觉；半夜开窗通风在某些天气下是合理的。", "支持证据（间接）: 日志未显示窗户被破坏或强行打开的报警。", "否定证据（间接）: 02:42至02:42:30运动传感器触发后，日志中没有记录任何灯被打开（如living_room_light、kitchen_light均未亮起），如果是住户半夜活动，通常需要开灯照明。", "否定证据（间接）: 之后直到05:21起床前，所有区域occupancy都恢复为0，未显示住户返回卧室或再次入睡的迹象，与正常的半夜起床活动模式不符。", "否定证据（间接）: 时间02:42属于深度睡眠时段，独居老人此时起床开窗并来回走动的可能性较低。"], "hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（直接）: [02:42:00] 客厅窗户传感器报告打开 StateValue=False，这是入侵的入口。", "支持证据（直接）: [02:42:05] 窗户打开5秒后客厅运动传感器立即触发Occupancy=1，时间高度关联，符合入侵者进入后的移动模式。", "支持证据（直接）: [02:42:30] 25秒后厨房运动传感器也触发Occupancy=1，表示入侵者在室内快速移动，且未开灯（无灯光操作记录），意图隐蔽。", "支持证据（间接）: 所有区域occupancy传感器在02:42后恢复正常，表示入侵者可能已经离开或躲藏，与独居老人半夜起床的正常行为模式不符。", "否定证据（间接）: 日志中没有记录门锁报警、窗户破坏报警或入户门异常操作，入侵可能是通过技术开启或未上锁的窗户进入。"], "hypothesis": "B"}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 客厅窗户被打开 → 客厅运动传感器5秒后触发（异常关联，直接证据: 时间高度吻合，可能是入侵的入口）",
    "因果关系2: 客厅运动传感器触发 → 厨房运动传感器25秒后触发（异常关联，直接证据: 表示有人在室内快速移动，且路径与正常夜间起床行为不符）",
    "因果关系3: 凌晨2点42分活动期间所有灯未开启（异常因果关系，间接证据: 如果是住户半夜活动，通常需要开灯，未开灯表明入侵者试图隐蔽）",
    "因果关系4: 入户门在06:51和08:26的正常解锁/上锁操作（正常因果，直接证据: 与住户出门和回家行为一致）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然理论上存在住户半夜起床不开灯开窗通风的可能性，但结合凌晨2点42分的异常时间点、窗户打开与运动传感器触发之间的高度时间关联、无灯光操作记录、以及独居老人的生活习惯，误报可能性较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "凌晨2点42分，一名入侵者通过客厅窗户闯入住宅，并在室内快速移动（客厅→厨房），试图隐蔽活动（未开灯）。",
    "recommended_actions": ["立即触发警报并通知住户或紧急联系人（如家属、物业、警方）", "通过摄像头或邻居确认客厅窗户状态和室内异常情况", "建议住户检查并加固所有窗户锁具，考虑加装窗户传感器和报警器", "若确认入侵，建议立即拨打报警电话并保护现场", "事后评估并升级安全系统，如加装门窗磁传感器、入侵报警器、监控摄像头"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户半夜起床打开窗户通风，并因此在客厅和厨房走动（如倒水、取东西）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨有外部入侵者通过客厅窗户闯入住宅，并在室内快速移动。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然理论上存在住户半夜起床不开灯开窗通风的可能性，但结合凌晨2点42分的异常时间点、窗户打开与运动传感器触发之间的高度时间关联、无灯光操作记录、以及独居老人的生活习惯，误报可能性较低。

立即触发警报并通知住户或紧急联系人（如家属、物业、警方） 通过摄像头或邻居确认客厅窗户状态和室内异常情况 建议住户检查并加固所有窗户锁具，考虑加装窗户传感器和报警器 若确认入侵，建议立即拨打报警电话并保护现场 事后评估并升级安全系统，如加装门窗磁传感器、入侵报警器、监控摄像头

住户半夜起床打开窗户通风，并因此在客厅和厨房走动（如倒水、取东西）。

凌晨有外部入侵者通过客厅窗户闯入住宅，并在室内快速移动。

Hypothesis: B


触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-29T00:15:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨0:15客厅窗户被打开，这是非常可疑的异常时间活动。",
    "[2026-06-29T00:15:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 窗户打开后仅5秒客厅运动传感器立即触发，高度关联。",
    "[2026-06-29T00:15:30] bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 客厅触发后仅25秒卧室运动传感器也触发，且无入门前后的玄关触发，表明可能不是从正门进入的正常路径。",
    "[2026-06-29T00:30:00] 所有运动传感器同时变为 Occupancy=0 — 短暂活动后全屋恢复静止，符合入侵者快速查看后离开的模式。",
    "[2026-06-29T00:55:00-07:25:00] 所有温度传感器持续单方向上扬（客厅22.65→25.20℃，卧室21.73→24.10℃，厨房22.79→25.20℃），远超正常日间波动（±2°C），且持续到第二天中午才回落，与户外环境温度异常或设备集体漂移不符。",
    "[2026-06-29T06:24:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 凌晨6:24关火，但住户在07:04才出门，表明有人在关火后还留在屋内。",
    "[2026-06-29T06:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭1分钟后厨房温度传感器读数异常为None，可能存在覆盖或损坏。",
    "[2026-06-29T07:04:09-07:04:12] front_door_lock 解锁→开门→自动上锁 — 住户07:04出门正常行为，但从出门后到08:40之间，玄关和客厅运动传感器持续规律报告 Occupancy=1，但卧室也持续报告 Occupancy=1，而卫生间从07:01之后就不再更新（一直保持0），逻辑矛盾。",
    "[2026-06-29T08:40:00] front_door_lock | LockState=2 — 住户08:40返回，但凌晨的窗户打开事件和温度异常升高仍是未解决的疑点。",
    "[2026-06-29T10:50-11:40] 第二次烹饪操作 — 住户10:50再次开启灶具并于11:40关闭，期间厨房温度传感器再次短暂出现None，厨房温度未明显升高（对比凌晨的大幅升温），与凌晨的烹饪效果不一致。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "凌晨0:15是住户起夜打开客厅窗户通风，随后去卧室拿东西，但忘记关窗。温度异常升高是由于6月夏季凌晨环境温度本身就高（或空调故障），导致室内温度持续上升。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨0:15有外部入侵者通过客厅窗户进入室内，短暂活动后离开（可能未关窗）。入侵者可能在屋内留下了热源设备（如电热器）或故意打开了某个热源，导致后续温度异常升高。第二天住户两次烹饪时，温度传感器间歇性None可能是被破坏。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["凌晨0:15的窗户打开和运动触发是关联的（直接证据：5秒内窗户→运动），可解释为住户行为", "独居老人起夜活动（起床→开窗→走动）是常见行为（间接推理）", "住户07:04正常出门上班/买菜（直接证据：门锁操作和出门传感器）", "温度从凌晨持续升高到中午，在夏季6月的高温天气下，如果没有空调，室内升温至25-26°C是可能的（一般推理）"], "opposing": ["凌晨0:15打开窗户后在0:15:30卧室触发，但玄关和入户门在整晚直到07:04之前没有任何开门记录（直接证据），如果住户只是起床活动，应该会经过玄关去厨房或卫生间，但玄关一直为0", "温度异常升高幅度达2.5-3.0°C，且所有房间同时上升，即使没有开空调，夏季凌晨不应有如此持续且同步的升温（间接推理）", "第二次烹饪（10:50）时厨房温度并未显著上升，与凌晨的大幅升温模式不一致，说明凌晨的升温不是由烹饪引起（直接对比）", "厨房温度传感器在两次烹饪前后均出现None值，可能是物理遮挡或损坏（直接证据），如果是入侵者进入时破坏了传感器，则符合异常假设"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["凌晨0:15的窗户→客厅运动→卧室运动的顺序完全符合入侵路径（先进入客厅，再进入卧室），且玄关和入户门一直无活动，排除了从正门进入的可能（直接证据）", "全屋温度持续同步异常升高2.5-3°C，远超正常日间波动，且在无人时段（00:30-05:23）继续上升，暗示有额外热源（如电热器、炉灶忘记关，或入侵者打开的设备）在工作（间接推理）", "厨房温度传感器两次出现None值（06:25和10:51），且只在灶具操作时出现，可能是入侵者破坏了传感器，或者传感器被异物覆盖（直接证据）", "住户07:04出门后，所有Occupancy传感器在08:40住户返回前一直规律报告，但卫生间从07:01:40后永远为0，这种模式不符合单个住户的正常行为（逻辑矛盾）"], "opposing": ["没有发现贵重物品丢失、门锁被破坏、或入侵者留下的直接证据（如其他窗户被破坏）（间接推理，但日志中无此类事件）", "温度升高也可能是空调故障或未开启空调导致（正常解释），但所有房间同时故障且升温幅度一致，可能性较低", "住户在08:40返回后，并未立即报警或检查，表明她可能没有发现异常（间接推理），但独居老人警惕性可能不高"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨0:15窗户打开 → 客厅运动传感器触发（5秒后）→ 卧室运动传感器触发（25秒后） → 全屋恢复静止（15分钟后）: 异常关联，符合入侵者翻窗进入并短暂探索后离开的典型模式",
    "凌晨0:15窗户打开（未关）→ 全屋温度从00:15起持续上升直至中午: 正常因果，户外热空气通过开着的窗户大量涌入，导致全屋温度同步且持续升高",
    "厨房温度传感器在灶具开启/关闭时出现None → 传感器可能被损坏或遮挡: 异常关联，与入侵者进入时破坏设备的行为模式吻合",
    "住户07:04出门 → 08:40返回: 正常日常出行，但在此期间所有Occupancy传感器报告模式存在逻辑矛盾（卧室和客厅同时有人，卫生间永远无人），暗示传感器或系统可能被篡改"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然不能完全排除住户自身异常行为（如起夜开窗后忘记关，空调故障导致升温，以及传感器个别故障）的可能性，但入侵路径的证据链完整（窗户→客厅→卧室，无正门活动），且温度异常模式与入侵后未关窗高度吻合，同时传感器出现None异常，多重异常叠加指向入侵的可能性远高于所有偶然巧合。误报概率较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "凌晨0:15有外部人员通过客厅未关闭的窗户入侵室内，短暂搜索后离开（未关窗），导致户外热空气持续涌入造成室内温度异常升高至25°C以上。厨房温度传感器可能被入侵者损坏。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查客厅窗户及其锁具是否存在破坏痕迹，并确认窗户已正确关闭和锁好",
      "检查家中是否有贵重物品丢失或异常变动，尤其是老人常放置现金、首饰的位置",
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否物理损坏或被遮挡，考虑更换或复位",
      "回顾小区或住宅楼门口监控记录，确认凌晨0:00-0:30时间段有无可疑人员靠近或离开",
      "向老人及其家属确认老人近期是否有凌晨开窗通风的习惯，以及是否曾发现任何可疑情况",
      "建议加固窗户安全措施，如安装窗户传感器报警器、防撬锁或限位器",
      "作为预防措施，考虑为家庭安装夜间模式的智能安防摄像头，记录开窗等异常事件"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 凌晨0:15是住户起夜打开客厅窗户通风，随后去卧室拿东西，但忘记关窗。温度异常升高是由于6月夏季凌晨环境温度本身就高（或空调故障），导致室内温度持续上升。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨0:15有外部入侵者通过客厅窗户进入室内，短暂活动后离开（可能未关窗）。入侵者可能在屋内留下了热源设备（如电热器）或故意打开了某个热源，导致后续温度异常升高。第二天住户两次烹饪时，温度传感器间歇性None可能是被破坏。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然不能完全排除住户自身异常行为（如起夜开窗后忘记关，空调故障导致升温，以及传感器个别故障）的可能性，但入侵路径的证据链完整（窗户→客厅→卧室，无正门活动），且温度异常模式与入侵后未关窗高度吻合，同时传感器出现None异常，多重异常叠加指向入侵的可能性远高于所有偶然巧合。误报概率较低。

立即检查客厅窗户及其锁具是否存在破坏痕迹，并确认窗户已正确关闭和锁好

检查家中是否有贵重物品丢失或异常变动，尤其是老人常放置现金、首饰的位置

向老人及其家属确认老人近期是否有凌晨开窗通风的习惯，以及是否曾发现任何可疑情况

建议加固窗户安全措施，如安装窗户传感器报警器、防撬锁或限位器

作为预防措施，考虑为家庭安装夜间模式的智能安防摄像头，记录开窗等异常事件

Hypothesis: A

独居老人起夜活动（起床→开窗→走动）是常见行为（间接推理）

住户07:04正常出门上班/买菜（直接证据：门锁操作和出门传感器）

Hypothesis: B


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-24T21:30:00至23:59:00] kitchen_occupancy 持续为 1（有人） — 在超过2小时的深夜时段，厨房的占传感器持续报告有人，但未见该时段有灯或灶具开启记录，且同时段客厅、卧室、玄关等其他区域也一直有活动，不符合独居老人正常作息模式",
    "提取的关键事件2: [2026-06-24T23:30:00] front_door_lock 触发 LockOperation (OperationSource=8, UserIndex=1) — 深夜23:30有人通过外部凭证（如指纹/密码）将门锁解锁，此时间段非正常回家时间",
    "提取的关键事件3: [2026-06-24T23:30:03] front_door_contact 报告 StateValue=False（门被打开） — 紧跟着解锁事件，入户门被打开",
    "提取的关键事件4: [2026-06-24T23:30:05] entrance_occupancy 触发有人 — 门开后玄关传感器检测到人员进入",
    "提取的关键事件5: [2026-06-24T23:30:20] living_room_occupancy 触发有人 — 人员从玄关进入客厅",
    "提取的关键事件6: [2026-06-24T23:30:25] living_room_light 被关闭（OnOff=False） — 在深夜有人进入客厅时立即关灯，行为可疑",
    "提取的关键事件7: [2026-06-24T21:30:00至23:59:00] 厨房温度传感器在夜间读数（如22.40°C-22.70°C）远高于夜间正常值，且持续偏高，但没有灶具开启记录 — 可能有人在使用厨房设备或存在其他热源"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "居住的老人深夜起床，外出后返回，在厨房活动（喝水、加热食物等），并进入客厅关闭灯光准备就寝"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过非法手段（如盗用凭证）在深夜进入住宅，为隐藏行踪关闭客厅灯光，并长时间停留于厨房区域"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "住户（老人）因记忆或意识问题，在深夜进行了非正常的行为序列（开门外出又返回、持续待在厨房），存在健康隐患"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 门锁解锁后门被打开（正常进出动作），玄关和客厅传感器按序触发（符合从外进入的路径）。", "支持证据: 老人可能在厨房短暂加热食物，厨房温度偏高。", "否定证据: 老人深夜外出（23:30）不符合独居老人的典型作息，且厨房连续多时段的有人状态（从21:30开始）与“归来后进入厨房”的时间线不符。", "否定证据: 进入客厅后立即关灯（23:30），与准备就寝行为相符，但与进入厨房活动矛盾。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 深夜23:30非正常回家时间，使用凭证开锁（可能是盗用或复制），进入后立即关灯（典型隐藏行踪行为）。", "支持证据: 厨房长时间持续有人（21:30-23:59），但没有灯和灶具操作日志，入侵者在黑暗中活动可疑。", "否定证据: 没有门窗强制入侵或报警记录，凭证解锁方式可能为合法或非暴力破解，没有发现其他卧室/贵重物品区域异常活动。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据: 老人可能在21:30左右开始待在厨房直到深夜，然后突然决定出门（23:30），回来后又进入客厅并关灯。行为模式跳跃，可能是迷失或记忆混乱。", "支持证据: 厨房温度在无灶具使用时偏高，可能未关火或老人忘记使用过灶具，存在火灾风险。", "否定证据: 门锁操作来源为 UserIndex=1 且 OperationSource=8，是正常凭证开锁，不像是无意识行为。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: front_door_lock 解锁 → front_door_contact 状态变为 False → entrance_occupancy 触发 → living_room_occupancy 触发（正常进出路径）",
    "因果关系2: living_room_occupancy 触发 → living_room_light 被关闭（异常关联：在有人进入时关灯，可能是出于隐蔽目的）",
    "因果关系3: 厨房长时间占有人但无灯光或灶具操作日志，且温度偏高（异常关联：可能有人在黑暗中活动或设备故障导致读数异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "有一定可能性是老人深夜异常行为的正常场景（假设C），但深夜关灯和长时间无灯光厨房活动仍高度可疑，不能轻易归为正常"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "深夜23:30疑似通过盗用凭证解锁入户门，人员进入后立即关闭客厅灯光意图隐藏，并长时间在厨房无灯光区域活动，有较高的入侵风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即触发家庭内部警报并通知关联紧急联系人/物业/安保",
      "调取门锁和入户区域摄像头（如有）进行视频确认",
      "检查近期门锁操作记录和凭证使用情况，确认是否有凭证泄露",
      "通过智能音箱或家庭对讲系统远程确认老人安全状态，若无人应答则视为高优先级威胁",
      "通知警方进行入户检查"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 居住的老人深夜起床，外出后返回，在厨房活动（喝水、加热食物等），并进入客厅关闭灯光准备就寝

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者通过非法手段（如盗用凭证）在深夜进入住宅，为隐藏行踪关闭客厅灯光，并长时间停留于厨房区域

Explanation: 假设C: [anomaly] 住户（老人）因记忆或意识问题，在深夜进行了非正常的行为序列（开门外出又返回、持续待在厨房），存在健康隐患

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定可能性是老人深夜异常行为的正常场景（假设C），但深夜关灯和长时间无灯光厨房活动仍高度可疑，不能轻易归为正常

立即触发家庭内部警报并通知关联紧急联系人/物业/安保 调取门锁和入户区域摄像头（如有）进行视频确认 检查近期门锁操作记录和凭证使用情况，确认是否有凭证泄露 通过智能音箱或家庭对讲系统远程确认老人安全状态，若无人应答则视为高优先级威胁 通知警方进行入户检查

Hypothesis: A

支持证据: 老人可能在厨房短暂加热食物，厨房温度偏高。

Hypothesis: B

Hypothesis: C


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房烟雾报警器低电量: [2026-06-17T17:02:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 安全设备状态异常，低电量可能导致在真实火灾时无法报警",
    "清晨全屋温度异常同步上升: [2026-06-18T00:00~05:00] 客厅/卧室/厨房温度传感器数值持续同步上升（客厅从22.62°C升至24.43°C，卧室从21.78°C升至23.39°C，厨房从22.79°C升至24.39°C），持续超过5小时，无明显外界驱动因素，非正常日间波动模式（正常凌晨应为温度低点或平稳）",
    "卧室运动传感器持续在住户睡觉期间报告占用: [2026-06-18T05:23~08:30] bedroom_occupancy 每3-5分钟稳定报 Occupancy=1，持续超过3小时，同时其他区域传感器正常（如卫生间、厨房无活动）——但住户实际应已起床（后续有卫生间活动序列），行为模式有悖常理",
    "厨房温度传感器间歇性报告None: [2026-06-18T06:08:04][06:24:00][11:05:00][11:33:00][16:57:00][17:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启/关闭时刻出现，可能是传感器通信不稳定或硬件故障",
    "厨房温度传感器单次异常高值: [2026-06-18T17:12:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3065（即30.65°C）—— 较前后5分钟读数（约23.5°C）异常偏高7°C以上，且此时灶具处于开启状态，可能是高温告警触发点",
    "住户长时间全区域占用但无活动模式变化: [2026-06-18T08:30~23:55] 所有区域（客厅、厨房、卧室、玄关）运动传感器几乎每分钟报 Occupancy=1，持续超过15小时，无任何睡眠/静止时段，不符合正常人类活动规律",
    "入户门异常开启记录: [2026-06-18T06:59:08] 住户离家（手动开锁后出门）；[2026-06-18T08:34:00] 住户返回（手动开锁后进门）。但随后长时间无再次开锁记录，且所有传感器持续报告全区域占用，门始终处于关闭锁定状态——门禁记录与人员活动模式矛盾",
    "无任何设备操作事件（开灯、关灯、调控空调等）：从[2026-06-18T10:00]起至日志结束超过13小时，无任何灯控、窗帘、空调等手动操作事件，仅靠运动传感器周期性心跳报告——住户可能不在家或传感器数据异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "独居老人居家，所有设备正常运作。老人白天在家活动频繁（频繁在房间走动），运动传感器正常报告占用。温度上升是由于夏季白天日照和环境传热，厨房温度异常值是传感器偶发读数错误，低电量警报是电池寿命到期提醒。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "运动传感器系统出现大规模 stuck-at 故障或软件缺陷，导致所有传感器在当天大部分时间持续报告 Occupancy=1（传感器卡死在占用状态），掩盖了真实无人的情况。厨房温度传感器同时存在间歇性通信故障和单次高值漂移。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "房屋实际无人（老人可能外出或发生意外未归），但运动传感器被外部入侵者触发或网络攻击导致传感器状态被篡改，模拟有人在家假象。门锁记录显示的早晚两次开关门为真实操作，但之后无进一步操作，与传感器持续占用矛盾，暗示可能有人入侵后门未再被使用。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 门锁记录显示老人于06:59离家、08:34返回，符合正常作息",
        "直接证据: 晨间传感器活动轨迹（卧室→卫生间→厨房→玄关）符合正常起床活动",
        "直接证据: 厨房灶具两次开启（06:07~06:23、11:04~11:32）对应做饭行为，温度正常波动",
        "间接推理: 独居老人可能因认知健康问题频繁走动，导致传感器持续报告占用"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 从08:30起所有运动传感器（客厅、厨房、卧室、玄关、卫生间）同时稳定报告 Occupancy=1 且持续超过15小时，无任何静默间隔，这不符合任何人类活动模式（人走路有间隔，至少会有短暂空档）",
        "直接证据: 温度传感器在凌晨2~5点间持续上升约2.3°C（客厅22.6→24.9°C），正常日凌晨应降温或持平，不可能如此持续升高",
        "直接证据: 从早上10点起至23:55，长达14小时无任何设备操作事件（开灯、关灯、调光、窗帘等），老人不可能不操作任何设备",
        "间接推理: 如果老人一直在厨房/客厅活动，应有灯控记录（如晚上应开灯），但日志缺失"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有运动传感器（客厅、厨房、卧室、玄关、卫生间）自08:30后几乎同时进入持续 Occupancy=1 状态，模式高度一致，符合系统级传感器卡死特征",
        "直接证据: 厨房温度传感器多次报告 None（共6次），且在灶具开关时间点附近，说明该传感器通信/硬件不稳定",
        "直接证据: 温度上升曲线在所有区域同步（客厅、卧室、厨房几乎同幅度同速率上升），不符合局部加热源影响，更可能是传感器共同的系统偏差或环境温度整体上升（如空调失效或阳光直射传感器）",
        "间接推理: 传感器异常模式在08:34住户明确返回后立即出现，可能某操作触发了固件bug",
        "间接推理: 若传感器系统故障，则实际无人活动会被掩盖，因此门锁记录可正确反映真实情况"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 传感器报告的是 Occupancy=1（有人），而非恒定的固定数值（如始终为0或某个特定值）。若为stuck-at故障，更常见的是卡在0。卡在1且精确匹配多个传感器同时段同时卡住概率较低",
        "间接推理: 同一传感器网络中有其他类型（温度传感器）正常工作（虽然也有波动），未完全失灵",
        "直接证据: 厨房灶具两次自动关闭（OnOff=False）记录，说明系统命令执行正常"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 门锁记录显示08:34后无再次开锁记录（正常住户在家应有多次出入）",
        "直接证据: 全区域传感器持续报占用，但无任何设备操作（灯、窗帘、空调），若有人在客厅看电视应会有空调或灯的操作",
        "间接推理: 若入侵者闯入后控制了门锁或传感器网络，可导致门不再被使用且传感器状态被伪造",
        "间接推理: 厨房温度传感器单次30.65°C高值（17:12）可能对应入侵者使用灶具后未关火"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 无任何入侵警报（门窗传感器始终为 True 表示关闭，门锁锁定状态正常，无强行闯入记录）",
        "直接证据: 玄关运动传感器在07:04~08:34间一直报告占用，若08:34返回的人实际上是入侵者，那么07:04时的占用者是谁（此时老人还未离家）？时间线矛盾",
        "直接证据: 厨房烟雾报警器在当日未触发烟雾报警（SmokeState=0），说明无火灾或大量烟雾",
        "间接推理: 如果入侵者控制全屋网络，应会伪造更逼真的活动模式（如间歇性活动），而非简单的全区域持续占用"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链1 (正常): 灶具开启 (06:07) → 厨房温度逐步上升（正常）→ 灶具关闭后回落 → 这是正常因果关系",
    "因果链2 (正常): 住户起床 (05:23卧室占用) → 卧室灯开 → 打开窗帘 → 卫生间占用 → 卫生间灯开 → 厨房灯开 → 灶具开 → 正常晨间序列",
    "因果链3 (异常): 所有运动传感器在08:30后同时进入持续 Occupancy=1 状态 → 无法根据传感器判断房屋真实占用情况 → 实际可能空无一人（传感器故障/系统问题）",
    "因果链4 (无直接因果): 厨房温度传感器单次高值30.65°C (17:12) 与前后读数不符 → 可能为传感器瞬态错误或通信噪声 → 与灶具开启有关但温差过大不匹配正常烹饪",
    "因果链5 (异常): 凌晨温度异常同步攀升（00:00~05:00上升2°C+） → 无空调/日照/加热源可解释 → 可能是传感器电路板温度漂移或共同环境因素（如电源电压波动影响MCU内部参考）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性。如果假设A成立（老人确实一直在家且频繁走动），则所有传感器占用数据是真实的，不存在安全问题。但持续占用15小时无变化、无设备操作、温度同步异常升高等多维度线索同时出现，正常解释的合理性较低。判断为传感器系统异常（可能卡死或网络故障），导致对房屋真实状况的错误感知，进而可能掩盖实际无人或老人发生意外的真实情况，属于高严重性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "所有运动传感器自08:30后持续占用超过15小时，极可能是传感器系统大规模故障或卡死，导致无法判断房屋真实占用状况；同时厨房温度传感器存在间歇性通信故障和单次高值异常。该异常可能掩盖实际安全威胁（如老人在家发生意外但传感器虚假报告有人活动），属于高严重性传感器系统故障。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系住户（老人）或其紧急联系人，通过电话或微信确认当前安全状况",
      "尝试通过智能家居系统向所有运动传感器下发重置命令，恢复正常状态",
      "若无法联系到住户且传感器状态持续异常（超过24小时），建议安排物业或邻居上门探视",
      "安排技术人员上门检查厨房烟雾报警器低电量问题，更换电池",
      "检查厨房温度传感器硬件接线/通信模块，修复间歇性None报告问题",
      "评估是否需要更新传感器固件以防止大范围stuck-at故障复发"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 独居老人居家，所有设备正常运作。老人白天在家活动频繁（频繁在房间走动），运动传感器正常报告占用。温度上升是由于夏季白天日照和环境传热，厨房温度异常值是传感器偶发读数错误，低电量警报是电池寿命到期提醒。

Explanation: 假设B: [anomaly] 运动传感器系统出现大规模 stuck-at 故障或软件缺陷，导致所有传感器在当天大部分时间持续报告 Occupancy=1（传感器卡死在占用状态），掩盖了真实无人的情况。厨房温度传感器同时存在间歇性通信故障和单次高值漂移。

Explanation: 假设C: [anomaly] 房屋实际无人（老人可能外出或发生意外未归），但运动传感器被外部入侵者触发或网络攻击导致传感器状态被篡改，模拟有人在家假象。门锁记录显示的早晚两次开关门为真实操作，但之后无进一步操作，与传感器持续占用矛盾，暗示可能有人入侵后门未再被使用。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性。如果假设A成立（老人确实一直在家且频繁走动），则所有传感器占用数据是真实的，不存在安全问题。但持续占用15小时无变化、无设备操作、温度同步异常升高等多维度线索同时出现，正常解释的合理性较低。判断为传感器系统异常（可能卡死或网络故障），导致对房屋真实状况的错误感知，进而可能掩盖实际无人或老人发生意外的真实情况，属于高严重性。

立即联系住户（老人）或其紧急联系人，通过电话或微信确认当前安全状况

尝试通过智能家居系统向所有运动传感器下发重置命令，恢复正常状态

安排技术人员上门检查厨房烟雾报警器低电量问题，更换电池

检查厨房温度传感器硬件接线/通信模块，修复间歇性None报告问题

评估是否需要更新传感器固件以防止大范围stuck-at故障复发

Hypothesis: A

直接证据: 门锁记录显示老人于06:59离家、08:34返回，符合正常作息

直接证据: 晨间传感器活动轨迹（卧室→卫生间→厨房→玄关）符合正常起床活动

间接推理: 独居老人可能因认知健康问题频繁走动，导致传感器持续报告占用

Hypothesis: B

Hypothesis: C

直接证据: 门锁记录显示08:34后无再次开锁记录（正常住户在家应有多次出入）


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-23T01:29:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨1:29客厅窗户被打开，属于异常时间（凌晨2-5点非卧室区域活动）的窗户开启事件。",
    "关键事件2: [2026-06-23T01:29:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 窗户打开5秒后，客厅运动传感器触发，疑似有人进入。",
    "关键事件3: [2026-06-23T01:29:30] kitchen_occupancy | Occupancy = 1 — 30秒后厨房运动传感器触发，人员快速移动，符合入侵行为模式。",
    "关键事件4: [2026-06-23T05:54:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器首次出现None值（疑似故障或通讯中断）。",
    "关键事件5: [2026-06-23T06:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后约1分钟，传感器再次出现None，此后间隔出现，可能为传感器间歇性故障。",
    "关键事件6: [2026-06-23T06:58:09] front_door_lock | LockOperation(OperationSource=Manual, LockOperationType=1) -> DoorLock.LockState = 2 — 早上6:58，住户手动解锁出门，之后门自动锁上，行为正常。",
    "关键事件7: [2026-06-23T08:35:00] front_door_lock | LockOperation(OperationSource=Manual, LockOperationType=1) -> DoorLock.LockState = 2 — 上午8:35，住户手动解锁，然后开门进入，行为正常。",
    "关键事件8: [2026-06-23T01:29:00] 至 [2026-06-23T05:20:00] 期间，所有运动传感器（除01:29的一次短暂触发外）均为0，但温度传感器读数从22.7°C持续上升至24.5°C——凌晨无人期间温度反常上升约1.8°C，不符合夜间降温规律。",
    "关键事件9: [2026-06-23T20:41:14] front_door_contact | StateValue = True — 晚上8:41，入户门关闭，结合门锁和卧室活动，住户进入卧室准备就寝，行为正常。",
    "关键事件10: [2026-06-23T05:20:14] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早上5:20卧室窗帘打开（已天亮），住户起床的正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户半夜醒来，打开客厅窗户通风，然后去厨房喝水/吃东西。窗户传感器和运动传感器触发是正常行为，温度上升是因为夜间天气炎热或空调未开启。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过客厅窗户潜入室内，在凌晨1:29左右进入，在屋内活动后离开（或藏匿）。凌晨温度反常上升可能因窗户长时间开启导致室外热空气进入。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备故障：客厅窗户传感器可能误报（如老化、松动），运动传感器可能因宠物或昆虫误触；厨房温度传感器间歇性报告None值说明存在硬件问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1 (间接): 凌晨活动后，所有传感器在01:30再次全部归零，之后未见异常活动，符合住户短暂活动后继续睡觉的模式。", "支持证据2 (间接): 早晨05:20住户正常起床，开灯、开窗帘，05:47去卫生间，05:53去厨房开启灶具做饭，作息规律。", "支持证据3 (间接): 整个白天至晚上，住户活动正常，未发现任何异常事件（如门锁报警、烟雾报警等）。", "支持证据4 (间接): 窗户开关事件只有一次（01:29打开），未见关闭事件，可能住户打开后未关闭或传感器漏报关闭事件。"], "opposing": ["否定证据1 (间接): 凌晨1:29是深度睡眠时间，独居老人此时开窗并去厨房的行为不太典型。", "否定证据2 (间接): 日志中未见客厅窗户在01:29之后有关闭记录，若住户开窗通风应会在稍后关闭。", "否定证据3 (间接): 凌晨无人时段温度持续上升约1.8°C，不符合夜间自然降温规律；若因开窗通风，室外夜间温度通常低于室内，应导致降温而非升温。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1 (直接): 凌晨1:29窗户被打开（StateValue=False），5秒后客厅运动传感器触发，30秒后厨房运动传感器触发——时间序列高度符合入侵者从窗户进入、快速移动的典型模式。", "支持证据2 (间接): 凌晨00:00至05:20期间所有运动传感器（除01:29外）均为0，说明住户在睡觉；但温度持续上升（22.7°C→24.5°C），不符合关闭门窗时夜间降温规律。开窗引入室外热空气（若夏季夜间温度高于室内）可解释此反常。", "支持证据3 (间接): 日志中未见窗户关闭记录，入侵者可能离开时未关窗。", "支持证据4 (间接): 独居老人家庭通常是入侵者的目标之一，凌晨1-3点是入室盗窃高发时段。"], "opposing": ["否定证据1 (间接): 若为入侵事件，应该会有财物损失或室内明显翻动迹象（日志无法体现），且入侵者通常不会仅停留30秒就离开。", "否定证据2 (间接): 凌晨活动后，所有传感器在01:30即归零，之后至早上05:20无任何异常触发，入侵者似乎快速离开或静止不动，不符合典型盗窃行为。", "否定证据3 (间接): 早晨住户起床后发现窗户开着，正常反应应是关闭，但日志未显示关窗操作——可能住户并未察觉或传感器故障。", "否定证据4 (间接): 没有门锁异常、窗户破坏报警等直接入侵证据。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1 (直接): 厨房温度传感器在05:54:08和06:22:00两次报告None值，说明该传感器存在间歇性故障或通讯问题。", "支持证据2 (间接): 客厅窗户传感器仅有一次打开事件（01:29），无关闭事件，可能传感器松动或电池电量不足导致误报。", "支持证据3 (间接): 运动传感器在01:29的触发可能由昆虫、宠物或传感器自身故障引起。"], "opposing": ["否定证据1 (直接): 窗户传感器和运动传感器在整个日志中其他时间表现正常（如20:41门传感器、全天的运动传感器报告模式符合住户活动），传感器误报频率较低。", "否定证据2 (间接): 窗户打开后5秒触发客厅运动、30秒触发厨房运动——两个独立的传感器在精确的时间序列上先后触发，传感器同时误报的概率极低。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 客厅窗户打开 (01:29:00) → 客厅运动传感器触发 (01:29:05) → 厨房运动传感器触发 (01:29:30) — 异常关联：窗户打开后运动传感器快速依次触发，符合入侵者进入后移动的路径，而非住户正常活动模式。",
    "因果关系2: 凌晨无人时段 → 室内温度持续上升约1.8°C（22.7°C→24.5°C）— 异常关联：在门窗关闭的假设下，夜间温度应下降；温度上升暗示可能有外部热源进入（如开窗引入室外较热空气），或空调/供暖设备异常工作（日志无相关记录）。",
    "因果关系3: 厨房灶具开启 (05:53:38) → 厨房温度传感器报告None (05:54:08) — 正常关联：灶具开启可能导致传感器温度超范围或受热冲击而短暂失效，说明传感器存在硬件脆弱性。",
    "因果关系4: 灶具关闭 (06:21:00) → 厨房温度传感器再次None (06:22:00) — 类似关联：温度突变可能导致传感器暂时失灵。",
    "因果关系5: 住户早上起床 (05:20:00) → 开灯 → 开窗帘 → 去卫生间 → 去厨房做饭 → 出门 (06:58) → 返回 (08:35) — 正常关联：全天的活动序列高度一致且合理，与入侵假设矛盾——若凌晨有入侵，住户应可能发现异常（如窗户开着），但后续行为未表现出异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A — 正常行为（住户半夜活动）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然凌晨窗户开启和温度反常上升的序列值得关注，但全天日志显示住户作息正常、无财物损失或安全报警（门锁、烟雾等），且存在传感器故障证据（厨房温度传感器None），因此认定为入侵的可能性较低。误报的主要原因可能是传感器故障（窗户传感器漏报关闭事件、运动传感器偶发误触）和天气因素导致温度反常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none(正常)",
    "threat_description": "综合全天日志分析，凌晨窗户打开+运动传感器触发+温度上升的序列更可能是住户半夜活动（如开窗通风）与传感器偶发故障（窗户传感器未记录关闭事件、厨房温度传感器间歇性None）的组合，而非入侵事件。住户全天活动正常，无任何安全报警触发，因此不认定为安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查客厅窗户传感器：排查是否存在松动、电量不足或通讯故障，确认其是否漏报了关闭事件。",
      "建议检修厨房温度传感器：该传感器在灶具开启/关闭时反复报告None值，存在硬件隐患，需更换或校准。",
      "建议加强夜间安防措施：考虑安装门窗磁传感器+智能门锁联动报警（如夜间窗户异常开启立即推送警报至住户手机），以减少误判。",
      "建议通知住户关于凌晨窗户开启的情况，确认是否为本人操作，排除安全隐患。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户半夜醒来，打开客厅窗户通风，然后去厨房喝水/吃东西。窗户传感器和运动传感器触发是正常行为，温度上升是因为夜间天气炎热或空调未开启。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者通过客厅窗户潜入室内，在凌晨1:29左右进入，在屋内活动后离开（或藏匿）。凌晨温度反常上升可能因窗户长时间开启导致室外热空气进入。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障：客厅窗户传感器可能误报（如老化、松动），运动传感器可能因宠物或昆虫误触；厨房温度传感器间歇性报告None值说明存在硬件问题。

Explanation: 最可能假设: A — 正常行为（住户半夜活动）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然凌晨窗户开启和温度反常上升的序列值得关注，但全天日志显示住户作息正常、无财物损失或安全报警（门锁、烟雾等），且存在传感器故障证据（厨房温度传感器None），因此认定为入侵的可能性较低。误报的主要原因可能是传感器故障（窗户传感器漏报关闭事件、运动传感器偶发误触）和天气因素导致温度反常。

建议通知住户关于凌晨窗户开启的情况，确认是否为本人操作，排除安全隐患。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

支持证据3 (间接): 日志中未见窗户关闭记录，入侵者可能离开时未关窗。

否定证据4 (间接): 没有门锁异常、窗户破坏报警等直接入侵证据。

Hypothesis: C

A — 正常行为（住户半夜活动）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [2026-06-16T06:02:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器返回空值，可能是临时读取错误或故障",
    "事件2: [2026-06-16T06:37:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次返回空值，且灶具关闭后发生，可能表明传感器间歇性故障或无回应",
    "事件3: [2026-06-16T10:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现空值，且发生在灶具开启期间，说明问题持续存在",
    "事件4: [2026-06-16T17:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现空值，灶具开启后立即发生，规律性强",
    "事件5: [2026-06-16T17:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第五次出现空值，灶具关闭后有响应，但之后数据恢复正常，可能是数据上报间隔或设备重启问题",
    "事件6: [2026-06-16T07:08:05] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → DoorLock.LockState = 2 — 清晨07:08入户门手动解锁（打开），随后住户出门，行为正常",
    "事件7: [2026-06-16T08:26:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → DoorLock.LockState = 2 — 约1小时后住户返回，手动解锁入户，行为正常",
    "事件8: [2026-06-16T11:46:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=8, UserIndex=1) — 午间住户再次返回，操作来源编号8可能为特定App或钥匙，UserIndex=1为家主，行为正常",
    "事件9: [2026-06-16T00:00至06:00] 所有温度传感器读数持续线性上升，从~22°C升至~25°C，全屋无人且温度均匀上升 — 可能是外界环境升温导致，但凌晨持续升温较为异常",
    "事件10: [2026-06-16T05:36:00至06:01:00] 卧室→卫生间→厨房→灶具开启，典型晨间起床路线 — 晨间活动模式，行为正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通讯故障，导致返回空值，不影响其他设备。全屋温度凌晨上升是夏季清晨自然升温。住户行为完全正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器元件损坏或连接松动），可能影响智能家居对厨房温度/火灾风险的监测。全屋温度同时异常上升可能与空调故障或房屋隔热问题有关。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房温度传感器多次返回None，但有正常数值也同时出现（如06:10:00 kitchen_temp_sensor = 2487），说明传感器并未完全失效，可能是短暂的网络/协议读写错误", "凌晨全屋温度上升缓慢且均匀，所有传感器（living_room, kitchen, bedroom）趋势一致，符合夏季清晨气象升温", "住户6月16日一日的活动模式（起床→洗漱→做饭→出门→返回→做饭→休息）完全正常，没有可疑出入"], "opposing": ["凌晨0点-6点室外通常降温，此时全屋温度反而从22.6°C持续升至约25°C，且所有房间同步上升，难以仅用自然升温解释"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器在灶具开启/关闭的时刻反复返回None (06:02, 06:37, 10:54, 17:08, 17:29)，而其他时段有正常值，说明传感器在特定应力（温度变化/通讯负载）下失效", "凌晨所有传感器同时从22°C升至25°C，ΔT≈2.5°C/6h，且无任何空调/供暖事件，夏季清晨通常气温下降/平稳，不升", "全屋Occupancy始终为0（直到05:36住户起床），没有热源解释温度大幅持续上升"], "opposing": ["全屋温度上升的幅度仅为2.5°C，可能在夏季清晨正常范围内（比如南向房间日光加热）", "传感器None仅在灶具事件附近出现，且其他时间返回正常，更像是IoT传感器数据上报偶发丢包"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启/关闭 → kitchen_temp_sensor 报告 None（异常：可能存在读取冲突/通讯抖动）",
    "因果关系2: 凌晨时段(00:00-06:00) + 全屋Occupancy=0 + 无HVAC事件 → 全屋温度线性上升2.5-3°C（异常：缺乏合理热源解释，可能存在传感器偏置或环境因素）",
    "因果关系3: 住户05:36起床 → 开灯/开窗帘 → 卫生间 → 厨房 → 开灶（正常：典型晨间活动）",
    "因果关系4: 住户07:08手动开门 → 出门 → 08:26返回 → 厨房再次开灶（正常：日常出门/返回/做饭行为）",
    "因果关系5: 全屋所有Occupancy从05:36后几乎全为1（卧室/厨房/客厅/玄关），持续到日志结尾（正常：住户白天在各个房间活动，符合独居老人/成年人日常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器None可能仅是Matter/Thread协议上报中的短暂超时或读取冲突（灶具工作时产生电磁干扰影响），而不是永久故障。凌晨温度上升可能是室外气象站温度变化，但缺少室外传感器数据无法排除偏置问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在间歇性空值返回，但整体功能正常；凌晨温度上升缺乏明显威胁，住户行为完全正常无入侵/安全事件",
    "recommended_actions": ["1. 检查厨房温度传感器的Matter/Thread连接是否稳定，必要时重启或更新固件; 2. 增加室外温度传感器对比，确认凌晨升温是否正常; 3. 保留日志，若再出现灶具启动时传感器None，考虑更换硬件"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通讯故障，导致返回空值，不影响其他设备。全屋温度凌晨上升是夏季清晨自然升温。住户行为完全正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器元件损坏或连接松动），可能影响智能家居对厨房温度/火灾风险的监测。全屋温度同时异常上升可能与空调故障或房屋隔热问题有关。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器None可能仅是Matter/Thread协议上报中的短暂超时或读取冲突（灶具工作时产生电磁干扰影响），而不是永久故障。凌晨温度上升可能是室外气象站温度变化，但缺少室外传感器数据无法排除偏置问题。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


伪装开锁（被盗/复制凭证）

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:05:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即变为 None（数据无效），可能为传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-15T06:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关火后 1 分钟再次变为 None，进一步印证传感器异常。",
    "[2026-06-15T11:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次做饭时，灶具开启后再次出现 None。",
    "[2026-06-15T11:39:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次关火后再次出现 None。",
    "[2026-06-15T17:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次做饭时，灶具开启后再次出现 None。",
    "[2026-06-15T17:37:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次关火后再次出现 None。",
    "[2026-06-15T00:00:00] 至 [2026-06-15T06:00:00] 期间，所有房间 Occupancy 传感器在整夜期间（0:00-5:20）持续为 0，直至 05:24 卧室有人，符合正常睡眠作息。之后 05:24～07:03 的路线（卧室→卫生间→厨房→门锁操作），行为模式合理。",
    "[2026-06-15T07:03:04] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 07:03 住户通过手动方式解锁出门，之后自动上锁，正常。",
    "[2026-06-15T08:20:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 08:20 住户回家（手动解锁），之后进入客厅并开灯，行为正常。",
    "[2026-06-15T14:40:00] front_door_lock | LockOperation(OperationSource=8, UserIndex=1) — 系统触发（可能为远程或自动化)解锁，但此时住户已在客厅且厨房有人活动，需关注是否有尾随或凭证盗用风险。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障/电池电量不足，导致在灶具开关时因温度瞬变/电流干扰而暂时掉线，显示 None；住户正常进行三次烹饪活动，无安全风险。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如传感器漂移/损坏），在高温或特定操作下失效；可能无法正确监测厨房温度，增加火灾隐患。（无人看管灶具风险已被活动传感器排除）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "14:40 的自动/远程解锁门锁事件可能为尾随或凭证盗用尝试，需进一步排查是否有未经授权的人员进入。"
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在 5 个时间点（06:05, 06:31, 11:03, 11:39, 17:03, 17:37）报告 None，且每次都是紧邻灶具开关事件之后。这种与烹饪活动强相关的间歇性失效模式，支持通信干扰或电源波动假设。",
        "直接证据: 在非烹饪时段（其他时间），厨房温度传感器读数正常且连续，未出现 None。这强烈支持‘仅在特定操作下出现短暂故障’的正常解释。",
        "间接证据: 住户每次烹饪时厨房 Occupancy 传感器始终为 1（人在），且灶具关闭后离开厨房，符合正常行为模式，无遗忘灶具风险。"
      ], "opposing": [
        "无直接证据否定其他假设，但该传感器在大部分时间正常工作，且失效模式与烹饪事件强相关，削弱了‘永久性硬件故障’假设。"
    ]},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障假设。"},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
            "直接证据: 传感器在关键监测时刻反复失效，可能因内部元件老化或损坏，导致在高温下电压不稳而掉线。",
        "直接证据: 传感器在 06:05:04 灶具开启后立刻失效，06:31:00 关火后再次失效，表明其与灶具操作时序强相关，可能是传感器本身对温度变化过于敏感或硬件缺陷。"
      ], "opposing": [
        "间接证据: 如果传感器永久损坏，应持续报告 None 或固定值，而非仅在烹饪事件时失效。",
        "间接证据: 传感器在其他时间（包括白天非烹饪时段）均能正常报告温度变化，表明其基本功能尚在。"
    ]},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "14:40 自动/远程解锁可能为尾随或凭证盗用。"},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
            "直接证据: 14:40 门锁事件 OperationSource=8（通常是远程或自动化操作），UserIndex=1。此时住户已在客厅活动（客厅 Occupancy=1），无需通过远程方式解锁。这可能表示门锁被非法远程控制。",
        "间接证据: 在 14:40:03 door_contact 短暂打开后立刻关闭（开门又关门），符合尾随/入侵后快速关闭门的模式。"
      ], "opposing": [
        "间接证据: 门锁事件后，玄关和客厅 Occupancy 传感器均未报告额外的/异常的占用增加（如多人同时出现），且后续活动模式（住户开关客厅灯、去卧室/厨房）与正常行为一致。没有多人活动的迹象。",
        "间接证据: UserIndex=1 是住户本人。许多智能家居系统允许住户通过手机应用或场景自动化远程解锁，因此 OperationSource=8 也可能是住户自己的操作。",
        "间接证据: 门锁在 20:48 还有一次正常的自动上锁事件（OperationSource=Auto），没有其他异常。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 (06:04:34) → 厨房温度传感器报告 None (06:05:04) — 异常关联，可能为电磁干扰或电源波动导致传感器通信中断。",
    "因果关系2: 灶具关闭 (06:30:00) → 厨房温度传感器报告 None (06:31:00) — 与 '因果关系1' 模式相同，进一步印证因果关系。",
    "因果关系3: 灶具开启/关闭 (11:02:30, 11:38:00) → 厨房温度传感器报告 None (11:03:00, 11:39:00) — 重复出现的异常关联模式，非偶然。",
    "因果关系4: 灶具开启/关闭 (17:02:30, 17:36:00) → 厨房温度传感器报告 None (17:03:00, 17:37:00) — 因果模式再次被验证，与特定设备事件（灶具开关）强相关。",
    "因果关系5: 住户日常出行 (07:03 手动解锁 → 出门 → 自动上锁) → 正常行为因果链，无异常。",
    "因果关系6: 住户回家 (08:20 手动解锁 → 进入客厅 → 开灯) → 正常行为因果链，无异常。",
    "因果关系7: 14:40 门锁事件 (OperationSource=8) → 门接触器短暂开启 → 关闭 — 此因果链的源头（操作源）不明，需警惕；但随后无异常活动证据，倾向于误报或住户自身操作。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。传感器失效模式与烹饪活动强相关，且住户每次均在厨房内活动，排除了无人看管灶具的风险。门锁事件虽可疑，但缺乏后续入侵证据，更可能是住户自身触发自动化场景。整体风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间间歇性通信中断（显示 None），很可能是由电磁干扰或电源波动引起的临时故障，并非持续性硬件损坏或火灾风险。住户正常进行了三次烹饪活动，全程有人看管。14:40 的远程解锁事件无后续可疑行为，倾向正常。综合判定无实质安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的电池电量或 Wi-Fi/Zigbee 信号强度，必要时更换电池或增加中继器。",
      "可考虑设置自动化规则：如果厨房温度传感器在灶具开启后连续 5 分钟未报告有效温度，向住户手机发送提醒，以应对更严重的持续故障。",
      "审查 14:40 的门锁自动化/远程访问日志，确认是否为住户本人操作，并考虑禁用非必要的远程解锁权限。",
      "无需紧急部署响应，可安排常规维护时处理。"
  ]
}
```


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T00:35:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨0:35客厅窗户被打开，这是非正常作息时间",
    "[2026-06-02T05:56:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上5:56开启灶具，对于老年人来说是可能的早餐时间",
    "[2026-06-02T05:57:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间变为None，可能为传感器故障或数据上报丢失",
    "[2026-06-02T10:53:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 上午10:53再次开启灶具，准备午餐",
    "[2026-06-02T10:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器再次变为None，疑似传感器存在间歇性故障",
    "[2026-06-02T17:00:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 下午5:00开启灶具，准备晚餐",
    "[2026-06-02T17:21:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 下午5:21关闭灶具，烹饪正常结束",
    "[2026-06-02T06:30:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 早上6:30关闭灶具，第一次烹饪正常结束",
    "[2026-06-02T11:24:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 上午11:24关闭灶具，第二次烹饪正常结束",
    "[2026-06-02T20:35:19] bedroom_light | OnOff.OnOff = True — 晚上8:35卧室灯开启，住户准备就寝",
    "[2026-06-02T20:35:28] bedroom_light | OnOff.OnOff = False — 关闭卧室灯，疑似住户已上床睡觉",
    "[2026-06-02T20:35:25] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 卧室窗帘关闭，符合就寝准备行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "独居老人的正常生活作息。清晨起床、做早餐，上午准备午餐，下午准备晚餐，晚上就寝。厨房温度传感器存在间歇性故障（输出None），但未引发火灾或其他安全问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵及潜在火灾风险。凌晨0:35客厅窗户被打开，可能有人入侵。灶具在早上5:56开启后厨房温度传感器变为None，可能是入侵者破坏了传感器；随后老人回家后恢复正常，但灶具使用存在安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "住户活动符合独居老人日常作息：05:20起床，05:56做早餐，06:30关火；10:53做午餐，11:24关火；17:00做晚餐，17:21关火。所有烹饪操作均有关闭记录。",
        "灶具开启期间厨房运动传感器始终为1（有人），说明有人在场。",
        "20:35后卧室灯关闭、窗帘关闭，住户准备就寝，作息正常。",
        "温度传感器在灶具开启后输出None，但灶具关闭后恢复，且期间没有烟雾报警或温度异常升高，说明传感器间歇性故障可能性大。"
      ], "opposing": [
        "凌晨0:35客厅窗户被打开后，未记录到有人关闭该窗户的记录，可能被忽略。",
        "凌晨0:35-0:40有客厅（0:35:05）和厨房（0:35:30）运动检测，随后05:20才再次有活动，中间有近5小时无活动记录（可能是入睡），解释为住户半夜开窗通风后回卧室睡觉可行。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "凌晨0:35客厅窗户被打开，这是异常时间，通常非老年人正常活动。",
        "灶具开启后厨房温度传感器立即变为None，可能是传感器被故意破坏或遮挡。",
        "05:20后住户从卧室起来，直到07:10出门，期间可能未检查窗户状态，入侵者有离开时间窗口。10:53再次烹饪时传感器又None，强化了故障或干扰怀疑。"
      ], "opposing": [
        "入户门锁在此期间没有被异常操作的记录。07:10住户手动开锁后出门，且自动上锁；08:21又手动开锁，有人进入。没有未授权的开锁事件。",
        "所有运动传感器都记录了有人活动的正常轨迹（卧室→卫生间→厨房→入户等），没有多个区域同时触发或非人类模式。",
        "温度传感器输出None可能是硬件间歇性故障，因为每次灶具关闭后都恢复了正常读数，且没有导致火灾或烟雾报警。",
        "凌晨0:35的窗户打开也可能是老年人因睡眠不佳自行开窗通风。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨客厅窗户打开 → 客厅运动传感器触发（正常：开窗后有人活动）",
    "灶具开启 → 厨房温度传感器变为None（异常关联：温度传感器在灶具运行时发生故障/异常，灶具关闭后恢复）",
    "住户起床 → 卧室运动 → 卫生间运动 → 厨房运动（正常晨间活动）",
    "灶具使用 → 烹饪正常结束：每一次开启后均有明确关闭记录（正常）",
    "住户出门 → 门锁手动解锁 → 门开 → 门关 → 自动上锁（正常：住户离家）",
    "住户回家 → 门锁手动解锁 → 门开 → 门关 → 客厅/厨房活动（正常：住户回家）",
    "就寝准备 → 卧室灯开关 → 窗帘关闭（正常：入睡）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "该判断为正常生活作息，假阳性风险很低。主要异常点（凌晨开窗、传感器None）都有合理的正常解释，且无任何安全告警触发。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。日志显示的是一天中独居老人的正常生活作息，包括三次烹饪（每次有关火记录）和正常的开关门窗行为。厨房温度传感器存在间歇性故障（灶具开启时输出None），但不构成安全威胁。凌晨0:35客厅窗户被打开，结合住户活动轨迹，更可能是半夜开窗通风后入睡。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器是否存在故障或连接问题，考虑更换或重新配对以消除间歇性None读数。",
      "可考虑为老人安装门窗使用提醒功能，以防忘记关窗。",
      "无需紧急响应，继续保持监控。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 独居老人的正常生活作息。清晨起床、做早餐，上午准备午餐，下午准备晚餐，晚上就寝。厨房温度传感器存在间歇性故障（输出None），但未引发火灾或其他安全问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵及潜在火灾风险。凌晨0:35客厅窗户被打开，可能有人入侵。灶具在早上5:56开启后厨房温度传感器变为None，可能是入侵者破坏了传感器；随后老人回家后恢复正常，但灶具使用存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该判断为正常生活作息，假阳性风险很低。主要异常点（凌晨开窗、传感器None）都有合理的正常解释，且无任何安全告警触发。

可考虑为老人安装门窗使用提醒功能，以防忘记关窗。

无需紧急响应，继续保持监控。

Hypothesis: A

灶具开启期间厨房运动传感器始终为1（有人），说明有人在场。

20:35后卧室灯关闭、窗帘关闭，住户准备就寝，作息正常。

凌晨0:35客厅窗户被打开后，未记录到有人关闭该窗户的记录，可能被忽略。

Hypothesis: B

凌晨0:35客厅窗户被打开，这是异常时间，通常非老年人正常活动。

灶具开启后厨房温度传感器立即变为None，可能是传感器被故意破坏或遮挡。

凌晨0:35的窗户打开也可能是老年人因睡眠不佳自行开窗通风。

凌晨客厅窗户打开 → 客厅运动传感器触发（正常：开窗后有人活动）

住户起床 → 卧室运动 → 卫生间运动 → 厨房运动（正常晨间活动）

灶具使用 → 烹饪正常结束：每一次开启后均有明确关闭记录（正常）

住户出门 → 门锁手动解锁 → 门开 → 门关 → 自动上锁（正常：住户离家）

就寝准备 → 卧室灯开关 → 窗帘关闭（正常：入睡）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器间歇性报告值为None: [05:57:04] [06:22:00] [10:55:00] [11:26:00] [16:59:00] [17:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器频繁报告None值，可能是设备故障或连接不稳定",
    "凌晨2-5点所有房间温度持续异常升高: [02:05]~[05:00] 客厅温度从23.19°C升至24.42°C，厨房升至24.48°C，卧室升至23.44°C — 在无人活动且门窗关闭的深夜，三个房间温度同步持续上升，不符合夜间自然降温规律",
    "所有温度传感器读数在00:00-05:24期间呈现完全同步的持续上升趋势: 三个温度传感器每5分钟读数均同步上升，没有正常夜间温度的波动和回落 — 可能是环境异常（如供热系统故障）或传感器系统性问题",
    "凌晨所有区域Occupancy始终为0: 从00:00至05:24，所有运动传感器完全无触发 — 住户应处于睡眠状态，符合深夜无人的预期",
    "卧室温度在凌晨持续上升且无人活动: 卧室温度从21.78°C持续上升至23.44°C，但卧室Occupancy全程为0 — 可能存在隐蔽的发热源或供暖系统故障",
    "厨房灶具在06:21关闭后，厨房温度仍持续上升: [06:21]厨房灶具关闭，但[06:25]厨房温度为24.91°C，[06:35]达24.91°C，[07:00]达25.07°C — 关火后温度不降反升，可能是温度传感器故障或环境热源持续存在",
    "厨房温度传感器在灶具开启瞬间报告None: [05:56:34]灶具开启，[05:57:04]温度传感器报告None — 灶具开启与传感器异常时间紧密关联，可能存在电气干扰或传感器过热保护",
    "住户06:09外出门前温度已处于异常高位: [06:09]门锁操作出门，此时客厅温度24.74°C，卧室23.87°C，厨房24.70°C — 清晨6点温度远超正常值（正常夏季清晨应在22-24°C）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季高温天气导致室内温度整体偏高：当天可能是夏季高温天气，室外温度从凌晨开始就持续偏高，导致室内温度自然上升至24-25°C，属于正常季节性现象"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "室内供暖系统或管道故障导致异常升温：中央供暖系统（或地暖）在非使用季节出现温控失灵，持续加热导致所有房间温度同步上升"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障：传感器在灶具开启时反复报告None值，且读数与其他传感器高度同步，可能存在硬件故障或连接问题"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["夏季高温天气可使室内温度在夜间保持在较高水平，24-25°C在炎热气候下不算异常（间接证据）", "所有传感器读数高度同步，如果是天气原因，所有房间温度上升趋势应一致（直接证据）", "住户全天正常活动，未触发任何报警设备（间接证据）"], "opposing": ["深夜（2-5点）通常是全天温度最低点，但日志中温度持续上升超过2小时，不符合自然昼夜规律（直接证据）", "客厅和卧室温度在清晨6点已达24-25°C，夏季凌晨如此高温不合常理（间接证据）", "厨房灶具关闭后温度仍持续上升约30分钟，如果是天气原因应逐步下降（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["三个房间温度从00:00至05:24持续同步上升，升温幅度约1.5-2°C，符合供暖系统持续加热的特征（直接证据）", "升温趋势无波动，与恒温加热系统的行为一致（直接证据）", "厨房灶具关闭后温度不降反升，存在其他持续热源（间接证据）"], "opposing": ["住户在06:09出门前未报告任何不适或异常，说明住户未察觉异常热度（间接证据）", "没有空调或供暖设备的操作日志记录（间接证据）", "如果是供暖故障，温度应持续上升更大幅度（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["厨房温度传感器在灶具开启瞬间（05:57、10:55、16:59）报告None值，存在时间关联（直接证据）", "厨房传感器报告None值的次数较多（6次），明显异常（直接证据）", "其他两个温度传感器未出现None值，问题集中在厨房传感器（直接证据）"], "opposing": ["厨房传感器在不报告None值时的读数与客厅、卧室高度同步，说明传感器基本功能正常（间接证据）", "None值出现后约5分钟都能恢复正常读数，非永久性故障（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器报告None（异常关联：可能是电磁干扰或局部过热触发保护）",
    "凌晨所有房间温度持续上升（2-5点）→ 所有区域Occupancy=0（正常关联：深夜住户在卧室睡眠，但卧室传感器也显示无人，存在矛盾）",
    "卧室温度从21.78°C升至23.44°C → 卧室Occupancy始终为0（异常关联：若住户在卧室睡眠应触发Occupancy，但始终为0，可能是传感器故障或住户未在卧室）",
    "灶具关闭（06:21）→ 厨房温度未立即下降反而继续上升约30分钟（异常关联：正常应逐步降温，反常升温说明存在其他持续热源或传感器故障）",
    "00:00至05:24所有温度传感器完全同步上升 → 温度读数变化幅度高度一致（异常关联：不同房间不同朝向，自然温升应存在差异，完全同步提示系统性问题）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性。当天可能为极端高温天气，室内温度达到24-25°C在夏季并非不可能。但凌晨持续上升的趋势更符合室内热源（如供暖故障）而非自然降温。此外，厨房温度传感器间歇性报告None值也增加了系统存在异常的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "所有温度传感器读数在凌晨呈完全同步的持续上升趋势，疑似室内存在非正常热源（供暖故障）或温度传感器系统性问题，并伴随厨房温度传感器间歇性失效",
    "recommended_actions": [
      "检查家中供暖系统/地暖的温控器，确认是否在非使用季节意外处于开启状态",
      "检查厨房温度传感器硬件连接和安装位置，特别是灶具附近的传感器是否因过热或电磁干扰导致间歇性失效",
      "联系物业或专业人员上门排查中央空调/供暖管道是否存在泄漏或温控故障",
      "联系住户确认家中是否有异常发热的电器设备，并询问其身体状况和对室内温度的感知",
      "将厨房温度传感器送检或更换，确认是否存在硬件故障",
      "开启室内通风降温，必要时联系专业维修人员处理"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季高温天气导致室内温度整体偏高：当天可能是夏季高温天气，室外温度从凌晨开始就持续偏高，导致室内温度自然上升至24-25°C，属于正常季节性现象

Explanation: 假设B: [anomaly] 室内供暖系统或管道故障导致异常升温：中央供暖系统（或地暖）在非使用季节出现温控失灵，持续加热导致所有房间温度同步上升

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障：传感器在灶具开启时反复报告None值，且读数与其他传感器高度同步，可能存在硬件故障或连接问题

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性。当天可能为极端高温天气，室内温度达到24-25°C在夏季并非不可能。但凌晨持续上升的趋势更符合室内热源（如供暖故障）而非自然降温。此外，厨房温度传感器间歇性报告None值也增加了系统存在异常的可能性。

检查家中供暖系统/地暖的温控器，确认是否在非使用季节意外处于开启状态

联系物业或专业人员上门排查中央空调/供暖管道是否存在泄漏或温控故障

联系住户确认家中是否有异常发热的电器设备，并询问其身体状况和对室内温度的感知

将厨房温度传感器送检或更换，确认是否存在硬件故障

开启室内通风降温，必要时联系专业维修人员处理

Hypothesis: A

所有传感器读数高度同步，如果是天气原因，所有房间温度上升趋势应一致（直接证据）

住户全天正常活动，未触发任何报警设备（间接证据）

厨房灶具关闭后温度仍持续上升约30分钟，如果是天气原因应逐步下降（间接证据）

Hypothesis: B

升温趋势无波动，与恒温加热系统的行为一致（直接证据）

厨房灶具关闭后温度不降反升，存在其他持续热源（间接证据）

住户在06:09出门前未报告任何不适或异常，说明住户未察觉异常热度（间接证据） 没有空调或供暖设备的操作日志记录（间接证据） 如果是供暖故障，温度应持续上升更大幅度（间接证据）

Hypothesis: C

厨房传感器报告None值的次数较多（6次），明显异常（直接证据）

其他两个温度传感器未出现None值，问题集中在厨房传感器（直接证据）

None值出现后约5分钟都能恢复正常读数，非永久性故障（直接证据）


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-12T02:53:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨2:53客厅窗户被打开（门窗传感器状态变为False即打开），处于凌晨深度睡眠时段，异常。",
    "[2026-06-12T02:53:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 客厅窗户打开后仅5秒，客厅运动传感器即检测到有人，暗示可能有人从窗户进入。",
    "[2026-06-12T02:53:30] bedroom_occupancy | Occupancy = 1 — 客厅有人之后25秒，卧室运动传感器也检测到有人，住户通常不会在凌晨3点前后在客厅和卧室快速移动。",
    "[2026-06-12T02:55:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2367 — 客厅温度从02:50的2355(23.55°C)升至02:55的2367(23.67°C)，窗户打开后温度短暂上升，与外部空气流通不符（通常外界更冷，应下降），但上升幅度极小(<0.2°C)，可能只是正常波动。",
    "[2026-06-12T02:53:00-06:50] 全体Occupancy传感器在02:53-05:20期间除两次短促事件(02:53, 02:53:30)外全部为0 — 这暗示运动检测可能是瞬时的、非持续的，像是快速通过或被短暂触发，之后无持续活动。",
    "[2026-06-12T05:20:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 05:20卧室再次检测到有人，伴随开灯、开窗等操作，住户正常起床。",
    "[2026-06-12T06:53:10] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 06:53住户手动开锁出门，06:53:20自动上锁，这是正常出门行为。",
    "[2026-06-12T08:26:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 08:26住户手动开锁返回家中，08:26:14客厅灯开启，正常回家行为。",
    "[2026-06-12T02:53-08:26] 所有房间（living_room, bedroom, kitchen, bathroom, entrance）的Occupancy传感器在02:53-05:20长时间段内均为0 — 若真有入侵者持续活动，运动传感器应有更多连续触发。",
    "[2026-06-12T02:53:05-02:53:30] living_room_occupancy=1后仅间隔25秒即bedroom_occupancy=1，之后再无任何房间运动触发直至05:20 — 异常快速且不持续，更像是传感器串扰或偶发噪声，而非真实的多人活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "传感器误报或偶发干扰：living_room_window_contact可能因传感器松动、温度波动或电池低电量而误报打开；随后的运动传感器触发可能是电气噪声、宠物（不适用，独居老人无宠物）或设备间的串扰。凌晨温度读数的微小变化只是正常波动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过客厅窗户进入：入侵者02:53打开客厅窗户进入，快速穿过客厅和卧室（可能去卧室翻找贵重物品），然后在住户05:20起床前已离开或隐藏。但之后的运动传感器全面静默和温度变化不显著，与此假设矛盾。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "窗户未关+气流触发运动传感器：living_room_window_contact可能实际保持打开状态（住户睡前忘关），凌晨外部气流或动物导致窗户微微晃动触发传感器，同时引起运动传感器误触发。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 02:53所有运动传感器触发后，02:53至05:20长达近2.5小时内所有房间Occupancy全部=0 —— 真实入侵者不会毫无后续活动。",
        "直接证据: 温度变化极小：客厅窗户打开后(02:55)温度23.67°C，与打开前(02:50)23.55°C相差仅0.12°C，不像是外部冷空气涌入的典型降温曲线。",
        "直接证据: 05:20起住户正常起床、洗漱、开灯、拉窗帘、做饭、出门，整个上午日程规律，未见异常紧张或反常行为。",
        "直接证据: 06:53住户手动出门锁门，08:26返回，所有门锁操作正常、无错误或告警。",
        "间接证据: 独居老人住户可能因设备老化导致传感器偶发误报；门窗传感器接触不良常见于老旧安装。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 02:53:00 living_room_window_contact= False（窗户打开）与02:53:05 living_room_occupancy=1的时间关联性极强（仅差5秒），看似因果链路。",
        "间接证据: 02:53:05至02:53:30中，运动按living_room→bedroom顺序快速转移（25秒），类似入侵者快速穿过房屋的路径。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 02:53窗户传感器明确报告状态=False（开），且与运动传感器触发时间高度吻合（5秒内）。",
        "直接证据: 运动传感器顺序(living_room→bedroom)符合侵入者从客厅窗户进入后径直走向卧室的可疑路径。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 入侵者进入后，应在房间内继续移动（翻找、停留），但02:53:30后直至05:20，所有5个Occupancy传感器全部=0，毫无持续性占用 —— 这是否定入侵假设最有力的证据。",
        "直接证据: 客厅温度在窗户打开后没有显著下降（23.67°C vs 23.55°C），若窗户打开引入外部冷空气（凌晨温度低），室温应持续明显下降。",
        "直接证据: 05:20住户正常起床后，卧室窗帘、灯、卫生间灯顺序操作，无任何异常提示（如门已被破坏、物品翻乱等，虽然日志无法直接观测物品状态）。",
        "直接证据: front_door_lock日志中无任何未授权操作、暴力尝试或LockOperationError。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 窗户接触传感器状态=False（打开），可能实际就是打开状态，而非瞬间打开又关闭（后续日志未显示重新关闭的事件，但日志可能未包含所有事件）。",
        "间接证据: 凌晨外部气流或小动物（如鸟、猫）可能引起运动传感器短暂触发。",
        "间接证据: 温度变化极小，符合窗户微开（不是大幅敞开）导致的空气交换量小。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 如果窗户持续开启，后续时间段（02:53-05:20）应有间歇性运动触发或温度持续向外界靠拢，但日志中仅有两次极短运动触发（一次客厅+一次卧室），且温度在02:55后继续缓慢上涨（23.67→02:55 23.67→03:00 23.64→03:05 23.73...），不符合持续换气的降温趋势。",
        "间接证据: 独居老人睡前没有自动关闭窗户的记录（02:53前日志无任何窗户操作事件），但也不排除其日常习惯让窗户微开。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 02:53:00 living_room_window_contact=False（疑似传感器误报或设备松动）→ 02:53:05 living_room_occupancy=1（电磁干扰或振动误触运动传感器）→ 02:53:30 bedroom_occupancy=1（连锁误报或传感器串扰）— 异常关联但更可能是正常传感器误报链",
    "正常因果: 05:20 bedroom_occupancy=1 → 05:20:07 bedroom_light=On → 05:20:09 bedroom_window.CurrentPosition=0(窗帘打开) → 05:42 bathroom_occupancy=1 & bathroom_light=On → 06:09 kitchen_occupancy=1 → 06:09:30 cook_surface=On → 06:32 cook_surface=Off → 06:53 出门 — 完整且规律的正常早间作息",
    "正常因果: 06:53 front_door_lock手动解锁 → 出门 → 07:53:20自动上锁（住户离家） — 正常出门流程",
    "正常因果: 08:26 front_door_lock手动解锁 → 08:26:02 front_door_contact=False(开门) → 08:26:03 entrance_occupancy=1 → 08:26:07 living_room_occupancy=1 → 08:26:14 living_room_light=On — 正常回家流程",
    "异常关联排除: 窗户打开(02:53) → 温度应持续下降，但实际温度在02:53后先升后降，波动幅度<1°C，属于正常夜间空调关闭后室内温度的自然微调振荡，与窗户开启导致的降温不符"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（传感器误报或偶发干扰）",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "入侵假设(B)被最有力的证据否定——入侵后运动传感器长时静默。但若设备存在运动传感器盲区或入侵者短时间内离开，仍存在极低可能性。总体判定为正常误报，风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志中02:53的窗户打开和运动传感器触发高度可疑，但后续2.5小时全屋无任何活动、温度变化不符合窗户打开后的物理规律、住户正常起床和日程均强烈指向传感器误报或偶发干扰，最终判定为正常情况，非安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查living_room_window_contact传感器的安装是否松动或电量不足，必要时更换电池或重新固定",
      "检查living_room_occupancy和bedroom_occupancy传感器是否存在电磁干扰或安装位置不当导致的误触发",
      "在智能家居系统中为该类偶发事件设置静默过滤逻辑（如单次运动触发后需在10分钟内至少再次触发才告警），减少误报",
      "作为常规预防措施，提醒住户睡前检查窗户是否关好"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器误报或偶发干扰：living_room_window_contact可能因传感器松动、温度波动或电池低电量而误报打开；随后的运动传感器触发可能是电气噪声、宠物（不适用，独居老人无宠物）或设备间的串扰。凌晨温度读数的微小变化只是正常波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者通过客厅窗户进入：入侵者02:53打开客厅窗户进入，快速穿过客厅和卧室（可能去卧室翻找贵重物品），然后在住户05:20起床前已离开或隐藏。但之后的运动传感器全面静默和温度变化不显著，与此假设矛盾。

Explanation: 假设C: [anomaly] 窗户未关+气流触发运动传感器：living_room_window_contact可能实际保持打开状态（住户睡前忘关），凌晨外部气流或动物导致窗户微微晃动触发传感器，同时引起运动传感器误触发。

Explanation: 最可能假设: A（传感器误报或偶发干扰）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 入侵假设(B)被最有力的证据否定——入侵后运动传感器长时静默。但若设备存在运动传感器盲区或入侵者短时间内离开，仍存在极低可能性。总体判定为正常误报，风险极低。

作为常规预防措施，提醒住户睡前检查窗户是否关好

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据: 凌晨外部气流或小动物（如鸟、猫）可能引起运动传感器短暂触发。

间接证据: 温度变化极小，符合窗户微开（不是大幅敞开）导致的空气交换量小。

A（传感器误报或偶发干扰）


漏水传感器持续触发超过10分钟
全屋无人（所有 occupancy = 0，门锁为 Locked）
无人处理导致损失持续扩大

紧急通知住户，如有智能水阀立即关闭

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-28T23:29:00, 23:39:00, 23:59:00] kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器连续三次触发报警，是明确的安防事件。",
    "2. [2026-06-28T06:50:02] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户早上手动开门外出。",
    "3. [2026-06-28T08:25:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 上午8:25住户手动开门回家。",
    "4. [2026-06-28T06:04:34, 11:00:30, 17:00:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户当天三次使用灶具（早、中、晚），其中早间烹饪后有外出记录。",
    "5. [2026-06-28T06:05:04, 06:27:00, 11:01:00, 11:37:00, 17:01:00, 17:26:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器多次报告None（数据无效），这是一个持续存在的传感器故障信号。",
    "6. [2026-06-28T20:41:14-20:41:15] front_door_contact = True 后 front_door_lock | LockState = 1 — 晚上20:41分，入户门状态显示为关闭且自动上锁。",
    "7. [2026-06-28T20:41:17-20:41:29] bedroom_light = True, WindowCovering = 10000, 然后 bedroom_light = False — 住户在20:41分左右操作卧室灯和窗帘，准备入睡。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常家庭事件：厨房水槽或洗碗机在晚间使用后发生轻微渗漏，漏水传感器因此报警。厨房温度传感器间歇性故障（报告None），但无实际安全风险。住户的作息（外出、烹饪、入睡）均正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "真实漏水事件（如水管破裂），已持续触发报警。厨房温度传感器故障可能掩盖了漏水的直接证据（如环境温度变化）。住户可能因传感器故障或未留意到报警而未处理，导致长时间漏水。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户作息正常：06:50出门，08:25回家，20:41准备入睡（间接证据）",
        "灶具使用模式正常：早、中、晚各一次，符合独居老人的做饭习惯（间接证据）",
        "漏水报警发生在深夜23:29之后，可能是当天最后一次用水（如洗漱、洗碗）后的自然渗漏（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "漏水传感器持续多次触发（23:29, 23:39, 23:59），未显示恢复正常，如果是轻微渗漏，通常传感器会反复触发，但也可能自动恢复（间接证据）",
        "厨房温度传感器在每次灶具使用后都报告None，说明该传感器存在固件或硬件故障，而非正常现象（直接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "漏水传感器明确报告StateValue=True三次，持续30分钟，非瞬态误报（直接证据）",
        "漏水报警发生在深夜，此时住户可能已入睡或未在厨房，容易错过或忽略报警（间接证据）",
        "厨房温度传感器故障意味着自动联动（如关水源、关燃气）的功能可能被削弱或依赖异常数据（间接证据）",
        "厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None，无法确认炉灶是否被及时关闭，存在忘关火风险（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "没有其他设备的异常报警（如烟雾报警器未触发），如果为严重漏水，通常不会直接联动烟雾报警（直接证据）",
        "厨房运动传感器在漏水发生时持续报Occupancy=1，但无异常活动轨迹（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户早上06:04开灶具煮早餐 → 06:26关火 → 06:50出门（正常作息）",
    "正常因果：住户上午08:25回家 → 进入客厅开启灯光（正常行为模式）",
    "正常因果：住户晚上20:41关闭卧室窗帘、关闭卧室灯 → 准备睡觉（正常睡前准备）",
    "正常因果：厨房温度传感器在灶具开启后报告None → 传感器故障（非灶具行为异常）",
    "异常关联：厨房漏水传感器在23:29、23:39、23:59连续触发 → 可能存在持续漏水源（异常水流或设备渗漏）",
    "异常关联：漏水发生在深夜，且厨房温度传感器故障 → 如果漏水源涉及热水水管或燃气热水器附近，温度传感器故障可能掩盖温升信号（潜在安全隐患叠加）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "漏水传感器三次触发且未恢复，误报可能性较低，但无法区分是轻微渗漏（如水槽密封不严）还是严重水管爆裂。厨房温度传感器故障是已知问题，非本次漏水直接相关。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "厨房漏水传感器在深夜多次触发报警，表明厨房存在持续性漏水。住户是独居老人，可能已入睡或未注意到报警，需要及时干预以防财产损失或滑倒事故。",
    "recommended_actions": [
      "立即通知住户或其紧急联系人（如子女、看护人），告知厨房漏水报警，请前往检查水槽、洗碗机或洗衣机的水管接口。",
      "如果住户无法及时响应，建议启动远程关水阀（如已安装智能阀门），或派安保/物业上门确认。",
      "安排维修厨房温度传感器（每次灶具使用后均报告None），确保火灾/温度监测功能恢复正常。",
      "在风险消除前，建议住户在厨房区域铺设吸水垫，并关闭不必要的用水设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭事件：厨房水槽或洗碗机在晚间使用后发生轻微渗漏，漏水传感器因此报警。厨房温度传感器间歇性故障（报告None），但无实际安全风险。住户的作息（外出、烹饪、入睡）均正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 真实漏水事件（如水管破裂），已持续触发报警。厨房温度传感器故障可能掩盖了漏水的直接证据（如环境温度变化）。住户可能因传感器故障或未留意到报警而未处理，导致长时间漏水。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水传感器三次触发且未恢复，误报可能性较低，但无法区分是轻微渗漏（如水槽密封不严）还是严重水管爆裂。厨房温度传感器故障是已知问题，非本次漏水直接相关。

在风险消除前，建议住户在厨房区域铺设吸水垫，并关闭不必要的用水设备。

Hypothesis: A

住户作息正常：06:50出门，08:25回家，20:41准备入睡（间接证据）

灶具使用模式正常：早、中、晚各一次，符合独居老人的做饭习惯（间接证据）

Hypothesis: B

正常因果：住户上午08:25回家 → 进入客厅开启灯光（正常行为模式）


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T02:30:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨2:30客厅窗户被打开，属于异常时间",
    "[2026-06-11T02:30:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 窗户打开后立即触发客厅运动传感器，可能有人进入",
    "[2026-06-11T02:30:30] kitchen_occupancy | Occupancy = 1 — 随后厨房出现运动，活动路径异常（深夜从客厅到厨房）",
    "[2026-06-11T02:30:45] kitchen_light | OnOff = True — 厨房灯被打开，进一步证实有人活动",
    "[2026-06-11T06:04:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器读数丢失",
    "[2026-06-11T06:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次出现温度传感器读数丢失",
    "[2026-06-11T11:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪时温度传感器再次丢失读数",
    "[2026-06-11T11:32:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪结束时温度传感器再次丢失读数",
    "[2026-06-11T16:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪时温度传感器丢失读数",
    "[2026-06-11T17:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪结束时温度传感器丢失读数"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "居住者夜间醒来（起夜/失眠），打开窗户透气，然后去厨房喝水/找食物，之后恢复正常作息"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "凌晨2:30有人通过客厅窗户入侵，在室内活动后离开（但窗户状态长时间未恢复，可能未离开）"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器出现间歇性故障，在烹饪期间读数变为None，可能传感器硬件问题或连接不稳定"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据: 05:20卧室运动传感器触发、卧室灯打开、窗帘打开 → 老人正常起床，白天活动正常",
        "直接证据: 06:03厨房灯和灶具开启 → 做早饭，一整天活动模式正常（卧室→卫生间→厨房→客厅→外出→回家）",
        "直接证据: 20:53门锁自动上锁、卧室灯和窗帘操作 → 正常就寝准备"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 02:30客厅窗户被打开，但后续2.5小时内其他门窗传感器无变化，且直到08:29才有外出记录",
        "间接证据: 02:30后所有运动传感器在每半小时报告Occupancy=0，但窗户打开后5秒客厅出现运动、30秒后厨房出现运动 → 与正常起夜行为一致但窗口时序紧耦合"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 02:30客厅窗户从关闭变为打开（contact sensor False）",
        "间接证据: 窗户打开后立即触发客厅和厨房运动传感器，且厨房灯被打开 → 可能有人进入并探索",
        "间接证据: 窗户状态长时间未恢复为关闭，且此后2.5小时内所有区域无人活动（每次Occupancy=0），如果入侵者进入后静默等待或离开后未关窗"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 05:20卧室出现活动，是老人正常起床（开灯、开窗帘、去卫生间、去厨房做早饭）→ 如果是入侵者，不应在老人起床后继续活动",
        "间接证据: 整天活动模式完全符合老人独居作息，无其他异常入侵信号（门锁无暴力操作、无异常报警）",
        "直接证据: 02:30之后的每半小时Occupancy=0报告证明2:35-5:20间无人在室（如果入侵者静默不动不会触发传感器，但2:30后厨房灯一直开着直到6:03才关？需确认）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 3次烹饪期间厨房温度传感器读数变为None（06:04、11:07、16:51灶具开启后立即丢失）",
        "间接证据: 该传感器在非烹饪时段读数正常，故障仅在灶具开启时出现 → 可能传感器受高温影响导致临时性故障"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 无其他传感器出现类似故障，排除系统性问题",
        "间接证据: 温度传感器在烹饪期间丢失读数但很快恢复，可能为正常保护机制（如超过测量范围）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [02:30] 窗户打开 → 客厅和厨房运动传感器触发 → 厨房灯打开（正常：住户起夜透气后去厨房）",
    "正常因果: [05:20-06:00] 卧室运动 → 卧室灯开 → 卧室窗帘打开 → 卫生间活动 → 厨房开灯开灶具做饭（正常晨间活动）",
    "正常因果: [06:03-06:24] 厨房灶具开启 → 厨房温度升高（正常烹饪）",
    "异常关联: [06:04/11:07/16:51] 灶具开启 → 厨房温度传感器读数变为None（传感器故障或超出量程）",
    "正常因果: [08:29] 室内解锁 → 开门外出 → 自动上锁（正常出门）",
    "正常因果: [20:53-20:54] 入户门自动上锁 → 卧室灯、窗帘操作 → 准备就寝（正常晚间作息）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "凌晨2:30的窗户打开和运动触发容易被误判为入侵，但结合全天行为模式（正常起床、外出、做饭、就寝），更可能是老人起夜透气。厨房温度传感器间歇性None值可能是传感器超出量程或接触不良"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天的活动模式符合独居老人的正常作息规律，凌晨2:30的窗户打开和短暂活动为起夜行为，厨房温度传感器None值为烹饪期间临时故障",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否在高温环境下正常工作，考虑更换或校准",
      "确认老人是否有关窗习惯，若长期发现深夜开窗可提醒注意安全",
      "系统可增加老人健康监测提醒（如发现深夜频繁起夜建议就医检查）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 居住者夜间醒来（起夜/失眠），打开窗户透气，然后去厨房喝水/找食物，之后恢复正常作息

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨2:30有人通过客厅窗户入侵，在室内活动后离开（但窗户状态长时间未恢复，可能未离开）

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器出现间歇性故障，在烹饪期间读数变为None，可能传感器硬件问题或连接不稳定

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 凌晨2:30的窗户打开和运动触发容易被误判为入侵，但结合全天行为模式（正常起床、外出、做饭、就寝），更可能是老人起夜透气。厨房温度传感器间歇性None值可能是传感器超出量程或接触不良

检查厨房温度传感器是否在高温环境下正常工作，考虑更换或校准 确认老人是否有关窗习惯，若长期发现深夜开窗可提醒注意安全 系统可增加老人健康监测提醒（如发现深夜频繁起夜建议就医检查）

Hypothesis: A

直接证据: 20:53门锁自动上锁、卧室灯和窗帘操作 → 正常就寝准备

Hypothesis: B

Hypothesis: C

间接证据: 无其他传感器出现类似故障，排除系统性问题

正常因果: [08:29] 室内解锁 → 开门外出 → 自动上锁（正常出门）


触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-27T02:11:00] living_room_window_contact StateValue = False — 凌晨2点11分客厅窗户被打开，属于异常时间的门窗事件。",
    "关键事件2: [2026-06-27T02:11:05] living_room_occupancy Occupancy = 1 — 窗户打开后5秒，客厅运动传感器触发，符合入侵场景。",
    "关键事件3: [2026-06-27T02:11:30] bedroom_occupancy Occupancy = 1 — 随后卧室运动传感器触发，说明有人从客厅移动到卧室。",
    "关键事件4: [2026-06-27T02:11:45] bedroom_light OnOff = True — 卧室灯在无人为操作（如传感器检测到人）的情况下自动开启，进一步确认有人活动。",
    "关键事件5: [2026-06-27T06:08:09] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约30秒返回None值，可能是传感器故障。",
    "关键事件6: [2026-06-27T06:07:39] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True — 灶具开启，正常烹饪行为。",
    "关键事件7: [2026-06-27T06:08:09] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后不久温度传感器变为None，可能存在传感器故障。",
    "关键事件8: [2026-06-27T06:54:05] front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 手动解锁入户门，住户正常出行。",
    "关键事件9: [2026-06-27T08:27:00] front_door_lock Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 早上8点27分手动解锁入户门，可能是客人或工作人员进入。",
    "关键事件10: [2026-06-27T20:27:10] bathroom_occupancy Occupancy = 1 — 晚上8点27分卫生间有活动，正常作息行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户半夜醒来打开窗户透气，然后回卧室继续睡觉。温度持续上升可能是夏季夜间自然升温或设备故障。厨房温度传感器间歇性故障导致None值。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过客厅窗户进入，在室内活动后打开卧室灯，可能存在盗窃或人身安全威胁。厨房温度传感器故障可能导致烹饪安全风险信息遗漏。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1: [间接] 凌晨2点后所有运动传感器在后续时间段（如02:30）都显示Occupancy=0，说明活动短暂，符合短暂起床行为。", "支持证据2: [间接] 日志中后续时间（05:20-06:07）显示住户正常起床（卧室Occupancy=1、开灯、去卫生间、开厨房灯），行为模式一致。", "支持证据3: [间接] 独居老人可能有夜间开窗透气的习惯。"], "opposing": ["否定证据1: [直接] 凌晨2点打开窗户后，15秒内客厅和卧室运动传感器连续触发，行为连贯迅速，可能不符合独居老人正常行动节奏。", "否定证据2: [直接] 窗户打开后没有立即关闭（后续日志未显示关闭），如果只是透气通常会在离开前关闭。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1: [直接] 凌晨2点11分窗户被打开（异常时间），随即客厅和卧室运动传感器连续触发，时间高度关联（5秒和30秒），符合入侵行为链。", "支持证据2: [直接] 卧室灯在运动传感器触发后立即打开（非智能自动开灯逻辑），可能是入侵者手动开灯。", "支持证据3: [间接] 此后直至05:20才有明确住户活动，期间2:30-5:20所有传感器显示无人（全部Occupancy=0），入侵者可能已离开或藏匿。"], "opposing": ["否定证据1: [间接] 入户门锁在凌晨期间没有异常操作事件（如暴力破解或解锁失败），入侵者通常通过门进入更便捷。", "否定证据2: [间接] 日志中未发现物品被翻动或门窗报警等直接证据。", "否定证据3: [间接] 独居老人也可能在失眠时开窗，且凌晨温度较高（约23°C），开窗透气合理。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨窗户打开 → 客厅运动传感器触发（5秒后） → 卧室运动传感器触发（25秒后） → 卧室灯开启 → 行为链异常连贯（正常/异常因果都可能）",
    "因果关系2: 灶具开启（06:07:39） → 厨房温度传感器None（06:08:09）（异常：传感器故障导致数据丢失）",
    "因果关系3: 住户起床（05:20） → 开卧室灯、开窗帘 → 去卫生间（05:41开卫生间灯） → 到厨房开灯、开灶具（正常晨间行为）",
    "因果关系4: 白天（08:27）入户门解锁 → 客厅灯开 → 客厅、厨房、玄关同时Occupancy=1 → 可能是客人或服务人员进入（正常社交访问）",
    "因果关系5: 晚间（20:27-20:48）客厅灯关 → 卫生间开灯 → 卧室开灯 → 卧室窗帘关闭 → 卧室灯关 → 符合就寝流程（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "凌晨窗户开启事件存在两种可能解释（透气或入侵），证据倾向于正常行为（后续无异常、门锁无异常、独居老人行为模式），但入侵可能性不能完全排除。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前日志未发现明确安全威胁，但凌晨窗户异常开启事件需要关注。",
    "recommended_actions": [
      "建议查看凌晨2点的监控录像或询问老人是否曾开窗透气，以排除入侵可能。",
      "检查厨房温度传感器是否存在间歇性故障（多次出现None值），必要时更换传感器以保证烹饪安全监测。",
      "建议在客厅窗户上加装门磁报警器，开启后若无人关闭且传感器未检测到住户移动则推送警报。"
    ]
  }
}
```

当前日志未发现明确安全威胁，但凌晨窗户异常开启事件需要关注。

Explanation: 假设A: [normal] 住户半夜醒来打开窗户透气，然后回卧室继续睡觉。温度持续上升可能是夏季夜间自然升温或设备故障。厨房温度传感器间歇性故障导致None值。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者通过客厅窗户进入，在室内活动后打开卧室灯，可能存在盗窃或人身安全威胁。厨房温度传感器故障可能导致烹饪安全风险信息遗漏。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 凌晨窗户开启事件存在两种可能解释（透气或入侵），证据倾向于正常行为（后续无异常、门锁无异常、独居老人行为模式），但入侵可能性不能完全排除。

建议查看凌晨2点的监控录像或询问老人是否曾开窗透气，以排除入侵可能。

Hypothesis: A

支持证据3: [间接] 独居老人可能有夜间开窗透气的习惯。

Hypothesis: B

否定证据2: [间接] 日志中未发现物品被翻动或门窗报警等直接证据。


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T19:07:00] kitchen_smoke_alarm | Event: SmokeAlarm() — 烟雾报警器直接触发报警，这是最重要的安全事件",
    "[2026-06-19T19:07:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 1, ExpressedState = 1 — 烟雾报警器的状态明确指示检测到烟雾",
    "[2026-06-19T18:52:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 灶具在烟雾报警前约15分钟被打开",
    "[2026-06-19T18:52:00] kitchen_occupancy | Occupancy = 0 — 在灶具开启后厨房运动传感器立即报告无人，但后续又恢复有人",
    "[2026-06-19T18:57:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3032（30.32°C）— 厨房温度在短时间内急剧上升至30.32°C，远超正常水平",
    "[2026-06-19T19:02:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3500（35.00°C）— 厨房温度继续飙升到35°C，异常高温",
    "[2026-06-19T18:52:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True（同时且厨房Occupancy短暂变为0）— 灶具开启时厨房无人，存在忘关火的隐患",
    "[2026-06-19T06:00:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器偶尔出现空值，可能已存在间歇性故障",
    "[2026-06-19T06:00:00至10:00] 厨房Occupancy传感器约每5分钟精确触发1次 — 疑似规律性触发模式而非人类活动",
    "[2026-06-19T06:50:02至08:33:00] 前后门锁出现两次手动解锁操作 — 正常住户外出和返回行为，但需注意"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常烹饪过程中偶尔产生的烟雾触发了烟雾报警器，并非火灾或严重危险"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "灶具使用后无人看管，导致食物烧焦并触发烟雾报警，存在火灾风险"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致读数异常，烟雾报警器误报警"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户曾在[10:54:30]和[17:02:30]多次正常使用灶具，表明该时段在做饭（间接证据）",
        "[18:52]灶具开启后，厨房Occupancy传感器[18:57]至[19:07]间仍报告有人，说明有人在场（直接证据）",
        "烟雾报警后温度读数在[19:10]恢复正常，没有持续升温，符合正常烹饪短暂烟雾（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "[18:52:00]灶具开启时，Occupancy短暂=0，表明可能有一瞬间无人（直接证据）",
        "温度从[18:55]约23°C急剧升至[19:02]的35°C，3分钟内飙升约12°C，远超正常烹饪引起的3-5°C升温（直接证据）",
        "[19:07]烟雾报警后，没有记录到住户关闭灶具或采取措施的动作，如果正常烹饪应有关闭动作（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[18:52:00]灶具开启时厨房Occupancy=0，存在无人时段，可能住户短暂离开（直接证据）",
        "温度在[18:57]和[19:02]极速上升至30°C和35°C，表明炉灶处于异常高温状态，超出正常烹饪范围（直接证据）",
        "烟雾报警[19:07]后，直到[19:21]住户才调整客厅灯亮度，显示住户可能在其他房间未及时反应（间接证据）",
        "厨房传感器在[06:05-10:00]存在规律性触发模式，暗示可能住户不常在此区域，增加了忘记看管的可能性（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "[18:57]至[19:07]之间厨房Occupancy多次报告有人（直接证据）",
        "没有明确的灶具长时间开启无人的直接日志，Occupancy在短时间内波动（间接证据）",
        "烟雾报警后没有火灾蔓延到其他区域的迹象（如客厅温度未异常升高）（直接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在[06:00:02]和[10:55:00]多次报告None值，存在间歇性故障历史（直接证据）",
        "温度从23°C升至35°C的过程有读数异常，可能传感器漂移产生的误报（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "烟雾报警器（SmokeAlarm）是独立的烟雾检测设备，不是基于温度读数报警（直接证据）",
        "温度快速上升与灶具开启在时间上高度吻合（因果关联），传感器故障不能解释同步性（间接证据）",
        "烟雾报警器ExpressedState=1明确表示检测到烟雾颗粒，而非温度（直接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[18:52:00] 灶具开启 → [18:52:00] 厨房Occupancy短暂=0（住户可能短暂离开，异常关联）",
    "[18:52:00] 灶具开启 → [18:55] 厨房温度持续上升（正常因果：灶具加热导致升温）",
    "[18:55] 至 [19:02] 厨房温度在3分钟内加速上升约12°C（异常关联：超出正常烹饪升温速度，可能食物烧干）",
    "[19:07:00] 高温 + 烟雾 → [19:07:00] 烟雾报警器触发（正常因果：烟雾颗粒导致报警）",
    "[19:07:00] 烟雾报警 → [19:21] 住户调整客厅灯光（住户可能开始关注并处理事件，间接因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。烟雾报警器直接确认烟雾存在，温度异常升高与灶具开启时间吻合，有强有力的证据链指向忘关火或食物烧焦。误报可能性主要来自于传感器间歇性故障组合，但烟雾报警器是独立设备，同时错误概率极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "灶具在无人完全看管的情况下长时间工作，导致食物烧焦并触发烟雾报警器，存在火灾隐患",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房实际情况，确认灶具是否已关闭、是否有明火或余烬",
      "如果住户独居且为老人，建议电话联系或上门确认住户安全",
      "检查烟雾报警器是否已自动复位，如未复位则手动复位",
      "建议为灶具安装自动熄火保护装置或智能关火联动（如无人持续10分钟自动关闭）",
      "考虑增加灶具使用期间的定时提醒功能，特别是针对独居老人场景"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪过程中偶尔产生的烟雾触发了烟雾报警器，并非火灾或严重危险

Explanation: 假设B: [anomaly] 灶具使用后无人看管，导致食物烧焦并触发烟雾报警，存在火灾风险

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致读数异常，烟雾报警器误报警

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。烟雾报警器直接确认烟雾存在，温度异常升高与灶具开启时间吻合，有强有力的证据链指向忘关火或食物烧焦。误报可能性主要来自于传感器间歇性故障组合，但烟雾报警器是独立设备，同时错误概率极低。

立即检查厨房实际情况，确认灶具是否已关闭、是否有明火或余烬 如果住户独居且为老人，建议电话联系或上门确认住户安全 检查烟雾报警器是否已自动复位，如未复位则手动复位 建议为灶具安装自动熄火保护装置或智能关火联动（如无人持续10分钟自动关闭） 考虑增加灶具使用期间的定时提醒功能，特别是针对独居老人场景

住户正常烹饪过程中偶尔产生的烟雾触发了烟雾报警器，并非火灾或严重危险

灶具使用后无人看管，导致食物烧焦并触发烟雾报警，存在火灾风险

厨房温度传感器故障导致读数异常，烟雾报警器误报警

Hypothesis: A

Hypothesis: B

烟雾报警后没有火灾蔓延到其他区域的迹象（如客厅温度未异常升高）（直接证据）

Hypothesis: C


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T05:24:00] bedroom_occupancy: 1 — 凌晨5:24起床，正常晨间行为",
    "[2026-06-26T06:02:37] kitchen_cook_surface: On → 厨房灶具开启，进入烹饪",
    "[2026-06-26T06:03:07] kitchen_temp_sensor: None — 该传感器首次出现None值（读数为空），可能为故障或瞬时干扰",
    "[2026-06-26T06:25:00] kitchen_cook_surface: Off → 灶具关闭，烹饪结束，约22分钟",
    "[2026-06-26T06:26:00] kitchen_temp_sensor: None — 灶具关闭后再次出现None值",
    "[2026-06-26T11:06:30] kitchen_cook_surface: On → 第二次烹饪开始",
    "[2026-06-26T11:07:00] kitchen_temp_sensor: None — 第二次烹饪时又出现None值",
    "[2026-06-26T11:26:00] kitchen_cook_surface: Off → 第二次烹饪结束，约19分钟",
    "[2026-06-26T11:27:00] kitchen_temp_sensor: None — 第二次烹饪关闭后再次出现None值",
    "[2026-06-26T17:05:30] kitchen_cook_surface: On → 第三次烹饪开始",
    "[2026-06-26T17:06:00] kitchen_temp_sensor: None — 第三次烹饪时再次None值",
    "[2026-06-26T17:20:00] kitchen_cook_surface: Off → 第三次烹饪结束，约14分钟",
    "[2026-06-26T17:21:00] kitchen_temp_sensor: None — 第三次烹饪关闭后又出现None值",
    "[2026-06-26T17:56:00] bathroom_water_leak: StateValue = True + Event: StateChange — 卫生间漏水报警，明确故障信号",
    "[2026-06-26T12:00:00 ~ 16:00:00] 所有房间温度传感器读数持续在23.00°C~25.50°C之间均匀波动，符合日间正常变化",
    "[2026-06-26T20:41:12] front_door_contact: True (关闭) + 20:41:13 door_lock LockState=1 (自动上锁) — 睡前锁门正常行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因烹饪高温或蒸汽产生间歇性通信/读数为空，属于正常偶发故障；卫生间漏水为实际漏水事件。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如过热保护、元件损坏），导致多次烹饪期间和之后连续出现None值。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "卫生间漏水传感器真实触发，表示卫生间地面确实存在积水，可能是管道或设备漏水。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "（直接）厨房temp_sensor在非烹饪时段（如06:05~11:05之间）均能正常读数，说明传感器不是永久性故障。",
        "（直接）传感器在烹饪结束后立即恢复非None读数，说明传感器可能只是暂时受热/蒸汽影响。",
        "（直接）卫生间water_leak明确报告StateChange=True，是直接报警事件。"
      ],
      "opposing": [
        "（间接）传感器在烹饪开始和结束两个时刻均出现None（共6次），单纯热蒸汽影响不会这样规律，可能指向传感器固有特性或固件Bug。",
        "（间接）其他住户相同环境下，同样烹饪未见此类频繁None报告。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "（直接）厨房temp_sensor在3次烹饪（06:02、11:06、17:05）均出现None值，且仅在烹饪开始和结束的短暂窗口内出现，模式非常规律。",
        "（间接）正常传感器在烹饪高温下（如约24°C以上），不应频繁报告None，可能传感器硬件对温度变化响应异常。"
      ],
      "opposing": [
        "（直接）非烹饪时间传感器读数完全正常，波动范围合理，排除永久性stuck-at故障。",
        "（间接）如果是硬件故障，症状可能更持久而非仅在烹饪瞬间。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "（直接）bathroom_water_leak.StateValue=True是设备的明确报警，不是读数异常。",
        "（直接）bathroom_water_leak还触发了StateChange事件，表明传感器检测到状态由False变为True，检测到漏水。"
      ],
      "opposing": [
        "（间接）日志中没有显示bathroom_occupancy在此期间有异常活动（卫生间Occupancy几乎一直为0），但漏水报警可能发生在无人时。",
        "（间接）需要确认漏水位置是否真实（如淋浴、马桶、水管），但设备本身可信度较高。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启（cook_surface=On）→ 厨房温度上升（正常温差3-5°C） → 正常因果关系：烹饪导致升温",
    "厨房灶具开启/关闭 → 厨房temp_sensor出现None值 → 异常关联：传感器在高温或状态切换时读空",
    "卫生间漏水（bathroom_water_leak=True）→ 需排查原因 → 异常事件：可能是设备故障、管道破裂或意外洒水",
    "住户日常活动序列：05:24起床→05:34卫生间→06:02厨房烹饪（约22分钟）→06:54出门→08:37回家→多次烹饪/休息 → 正常日常行为链"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A & C 组合",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "厨房传感器空读可能是正常现象（如传感器固件特性），但卫生间漏水报警设备可信度较高，误报风险较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器触发真实报警，表明卫生间存在积水可能，需立即检查；厨房温度传感器出现间歇性None值但不足以判定为故障。",
    "recommended_actions": [
      "1.【紧急】检查卫生间是否有明显漏水（洗手台、马桶、淋浴器、墙角），确认漏水原因",
      "2.【紧急】如果漏水严重，立即关闭卫生间水阀，减少损失",
      "3.【观察】记录厨房温度传感器是否在其他场景（如夏季高温）也频繁None，考虑固件升级或更换传感器",
      "4.【预防】检查卫生间墙面、天花、地面是否有潮湿迹象，防止霉变和结构损伤"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因烹饪高温或蒸汽产生间歇性通信/读数为空，属于正常偶发故障；卫生间漏水为实际漏水事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（如过热保护、元件损坏），导致多次烹饪期间和之后连续出现None值。

Explanation: 假设C: [anomaly] 卫生间漏水传感器真实触发，表示卫生间地面确实存在积水，可能是管道或设备漏水。

Explanation: 最可能假设: A & C 组合, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房传感器空读可能是正常现象（如传感器固件特性），但卫生间漏水报警设备可信度较高，误报风险较低。

2.【紧急】如果漏水严重，立即关闭卫生间水阀，减少损失

4.【预防】检查卫生间墙面、天花、地面是否有潮湿迹象，防止霉变和结构损伤

卫生间漏水传感器真实触发，表示卫生间地面确实存在积水，可能是管道或设备漏水。

Hypothesis: A

（间接）其他住户相同环境下，同样烹饪未见此类频繁None报告。

Hypothesis: B

（间接）如果是硬件故障，症状可能更持久而非仅在烹饪瞬间。

Hypothesis: C

（间接）需要确认漏水位置是否真实（如淋浴、马桶、水管），但设备本身可信度较高。