INS-05-FP: 住户换了新手机/手表解锁

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:53:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器间歇性报告None，可能故障或环境异常。",
    "[06:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，紧随灶具关闭，可能传感器过热保护或故障。",
    "[10:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次报告None，紧随灶具开启，模式重复。",
    "[17:04:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第四次报告None，紧随灶具开启，形成明显模式。",
    "[17:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第五次报告None，紧随灶具关闭，模式一致。",
    "[05:25:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1; bedroom_light On — 清晨5:25卧室有人活动，开灯，正常起床时间。",
    "[07:09:06] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, Manual) — 解锁，随后出门并自动上锁，正常离家行为。",
    "[10:55:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=8, UserIndex=1) — 另一次解锁，之后有人进入并开灯，可能客人来访或住户返回。",
    "[20:41:14] front_door_contact | StateValue = True — 晚上8:41入户门关闭，之后卧室灯亮起，住户可能已回家就寝。",
    "所有时间段所有运动传感器状态一致，无明显异常入侵或设备报警事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因灶具高温触发超温保护而暂时断开，属于正常安全机制。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如内部断路或老化），导致间歇性报告None值。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房存在轻微过热风险，传感器因接近明火或高温区域而暂时失效，但无火灾证据。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具每次开启后(05:52:39, 10:52:30, 17:03:30)不久，温度传感器立即报告None，符合高温保护触发时机。", "灶具关闭后(06:28:00, 11:40:00, 17:30:00)约1分钟，传感器恢复报告有效数值，符合冷却恢复模式。", "传感器在灶具未使用时一直报告正常波动值(22.73~25.59°C)，表明基础功能正常。"], "opposing": ["传感器在灶具关闭后恢复的有效数值有时与开启前差距不大(如17:04 None→17:05 23.50°C)，未体现明显降温过程，可能恢复过快。", "高温保护触发阈值通常较高(>70°C)，但日志中相邻有效读数均<26°C，灶具开启后温度上升幅度不明显，不足以触发保护。"],
    "hypothesis": "B", "supporting": ["传感器在灶具开启和关闭时均报告None，表明与灶具操作高度相关，故障模式固定。", "传感器在灶具未使用时完全正常，说明是环境触发而非持续故障，可能为焊接点热胀冷缩导致接触不良。", "相邻有效读数(如17:05 23.50°C→17:10 23.55°C)差值极低，灶具开启后温度未显著上升，不符合正常烹饪升温曲线。"], "opposing": ["无设备明确报警(如HardwareFaultAlert)，传感器无自检故障上报。", "模式具有重复性，不像是随机硬件故障的典型表现。"],
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["灶具开启后传感器报告None，关闭后恢复，与热源靠近触发保护机制一致。", "厨房温度传感器位置可能接近灶具火苗或高温蒸汽区域。", "灶具开启时厨房运动传感器持续有人(如05:52~06:28)，表明住户在烹饪，存在正常热源。"], "opposing": ["日志中厨房温度传感器在灶具开启前后的有效读数均<26°C，无明显升温，未达到过热阈值。", "无烟雾报警器触发或温度持续异常上升，排除显著火灾风险。"]
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(OnOff=True) → 厨房温度传感器报告None（正常因果：高温触发传感器安全保护/或异常因果：传感器故障）",
    "灶具关闭(OnOff=False) → 厨房温度传感器恢复有效值（正常因果：冷却后传感器恢复正常工作）",
    "清晨5:25卧室Occupancy=1 + 开灯 + 开窗帘 → 正常晨间起床行为（正常因果）",
    "07:09 门锁手动解锁 → 出门 → 自动上锁 → 玄关Occupancy=1 → 正常离家序列（正常因果）",
    "10:55 门锁Unlock（UserIndex=1）→ 入户门打开 → 玄关灯亮 → 客厅灯亮 → 住户或访客进入（正常因果）",
    "17:03 厨房灯亮 + 灶具开启 → 厨房Occupancy=1 → 正常晚餐准备（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器报告None可能是灶具高温时的正常安全行为（如过热保护），且无烟雾报警或温度异常上升，误报为火灾或故障的风险较高。但模式重复且温度上升不明显，轻微技术隐患需关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启/关闭时反复报告None，无异常高温读数且无烟雾报警，但模式不符合正常烹饪温度曲线，可能为传感器间歇性故障或过热保护过于敏感。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器是否靠近灶具火源，考虑调整安装位置以避免高温直接辐射。",
      "2. 联系住户确认烹饪时厨房温度传感器是否出现异常警示，必要时手动测试传感器功能。",
      "3. 持续监控厨房温度传感器是否在其他热源（如烤箱、暖气）附近也出现类似None值模式，评估是否需要更换传感器。",
      "4. 若传感器频繁无理由报告None，建议在下次维护时由专业技术人员检查或更换传感器模块。"
    ]
  }
}
```


开窗前住户先在同一房间活动并开灯，是主动行为

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器两次上报 None: [06:07:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 以及 [06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None。两次上报均发生在灶具开启后约1分钟，且恢复正常后继续有读数。可能表示传感器间歇性通信故障或自检重置。",
    "卧室温感在07:00~22:00期间持续读数, 从约24.00°C逐步下降至约21.50°C, 波动约2.5°C, 符合夏季夜间自然降温曲线。无异常固定值或单边漂移。",
    "所有运动传感器在00:00~05:20之间均为0, 无异常活动。05:20开始卧室Occupancy=1, 住户正常起床。",
    "厨房灶具分别在 [06:06:38] 和 [10:57:30] 开启, 均发生在厨房Occupancy=1期间, 无人时没有运行。灶具关闭时（06:29和11:35）厨房均有人活动。",
    "入户门锁操作记录: [06:50:09] LockOperation(Manual, 解锁) → 门开 → 门关 → [06:50:18] LockOperation(Auto, 上锁)。这是完全正常的出入流程, 无失败事件。",
    "卧室窗户传感器在 [06:21:10] 报告StateValue=False(打开), 随后住户起床并离开卧室。无异常。",
    "夜间20:39后, 卧室Occupancy每5分钟规律触发一次（如20:44、20:49、20:54…）, 且每次仅持续1秒左右。这非常可疑——可能是传感器间歇性故障或定时心跳, 而非实际人体活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起居：早起开窗通风、两次做饭、傍晚开客厅灯看电视、夜间进入卧室后熟睡, 运动传感器每5分钟报告一次是正常睡眠中的轻微翻身或心跳检测阈值设置。温度下降是夏季傍晚至深夜的自然散热。厨房温度传感器两次None可能是短暂网络丢包后自动恢复。无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卧室运动传感器存在故障或行为异常：从20:39到次日00:00, 卧室Occupancy以精确5分钟间隔规律触发, 且持续时间极短（约1秒）。这种模式不符合人类睡眠时的随机活动, 更可能是传感器硬件问题（定时误报）或配置错误。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 卧室窗户在06:21:10打开 → 符合早起通风（正常）",
        "直接证据: 厨房灶具开启时厨房Occupancy=1, 两次均在有人时运行 → 无遗忘关火风险",
        "直接证据: 入户门在06:50手动解锁 → 出门 → 自动上锁 → 正常出入",
        "直接证据: 所有烟雾报警器均未触发 → 无火灾或CO威胁",
        "间接证据: 温度整体从24.5°C降至21.5°C, 每小时下降约0.2-0.3°C, 符合夜间自然降温（正常）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 卧室Occupancy从20:39开始以精确5分钟间隔触发（20:44, 20:49, 20:54, ...）, 每次约1秒, 与人类随机翻身模式不符 → 可能支持异常",
        "直接证据: 厨房温感在灶具开启后1分钟上报None两次, 但后续恢复 → 疑似瞬时故障, 但不足以否定正常假设"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 卧室Occupancy在20:39:19卧室灯关闭后, 从20:44:07开始每5分钟触发一次（20:44, 20:49, 20:54...）, 时间间隔精确, 且持续时间极短 → 强烈指向传感器硬件故障（定时脉冲或电气噪声）",
        "直接证据: 其他所有传感器在该时段内读数正常（温度、厨房Occupancy等）, 说明系统整体正常, 问题集中在卧室传感器自身"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 无法完全排除住户躺在床上每隔5分钟翻身一次, 但人类行为不可能维持如此规律（精确定时至秒级）长达数小时 → 可能性极低",
        "直接证据: 无LockOperationError、HardwareFaultAlert等明确故障报警 → 但传感器本身的小故障可能不会产生系统级报警"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 卧室灯关 (20:39:19) → 卧室Occupancy持续触发（20:44~次日） → 住户在卧室睡觉, 但传感器行为模式异常",
    "正常因果: 厨房灯开 + 厨房Occupancy=1 (10:57) → 灶具开 (10:57:30) → 厨房温感None后恢复 → 正常做饭, 温感None可能是临时信号中断",
    "正常因果: 客厅灯开 (19:26:03) → 客厅Occupancy=1 → 住户在客厅看电视 → 正常",
    "异常关联: 卧室Occupancy以精确5分钟间隔触发 → 与人类睡眠期间随机翻身模式不符 → 传感器硬件故障（stuck-at 或 内部定时器误触发）",
    "正常因果: 傍晚温度下降 (从24.5°C降至21.5°C) → 夏季自然散热, 无异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。人类无法在熟睡中每隔5分钟精确地触发传感器1秒, 持续数小时。此规律性是指示传感器内部故障或配置错误的强证据。虽无硬件故障报警, 但数据模式本身已可判定传感器异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卧室运动传感器从20:39起以精确5分钟间隔规律触发非真实人体活动, 呈现明显的定时心跳模式, 表明传感器可能发生硬件故障（内部控制电路问题或电气噪声）",
    "recommended_actions": [
      "检查卧室运动传感器固件版本及配置, 确认是否存在定时心跳设置被误开启",
      "尝试重启或重置卧室传感器; 若故障依旧, 安排更换新传感器",
      "观察该传感器在未来24小时的活动模式; 若仍为精确5分钟周期, 确认硬件故障",
      "考虑到住户为独居老人, 传感器错误报告Occupancy=1可能掩盖真实的活动状态（如异常静止）, 建议在修复前关注其他传感器（如温度、灯控）的联动模式以辅助判断住户状态"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起居：早起开窗通风、两次做饭、傍晚开客厅灯看电视、夜间进入卧室后熟睡, 运动传感器每5分钟报告一次是正常睡眠中的轻微翻身或心跳检测阈值设置。温度下降是夏季傍晚至深夜的自然散热。厨房温度传感器两次None可能是短暂网络丢包后自动恢复。无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卧室运动传感器存在故障或行为异常：从20:39到次日00:00, 卧室Occupancy以精确5分钟间隔规律触发, 且持续时间极短（约1秒）。这种模式不符合人类睡眠时的随机活动, 更可能是传感器硬件问题（定时误报）或配置错误。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。人类无法在熟睡中每隔5分钟精确地触发传感器1秒, 持续数小时。此规律性是指示传感器内部故障或配置错误的强证据。虽无硬件故障报警, 但数据模式本身已可判定传感器异常。

检查卧室运动传感器固件版本及配置, 确认是否存在定时心跳设置被误开启

尝试重启或重置卧室传感器; 若故障依旧, 安排更换新传感器

观察该传感器在未来24小时的活动模式; 若仍为精确5分钟周期, 确认硬件故障

Hypothesis: A

直接证据: 卧室窗户在06:21:10打开 → 符合早起通风（正常）

直接证据: 入户门在06:50手动解锁 → 出门 → 自动上锁 → 正常出入

直接证据: 所有烟雾报警器均未触发 → 无火灾或CO威胁

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度异常飙升: [11:00-11:30] kitchen_temp_sensor 从 2544 升至 2939 — 远超过正常做饭升温3-5°C的范围，不符合正常日间波动曲线",
    "厨房温度传感器间歇性缺失: [09:13:02] kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器立即失效，持续约2分钟",
    "厨房温度传感器重复缺失: [09:29:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次出现",
    "厨房温度传感器缺失模式: [11:53:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None — 第二次烹饪开始时重复",
    "厨房温度传感器缺失模式: [12:54:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None — 第三次烹饪结束时重复",
    "厨房温度传感器缺失模式: [17:58:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None — 第四次烹饪开始时重复",
    "厨房温度传感器缺失模式: [18:35:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue = None — 第四次烹饪结束时重复",
    "客厅和卧室温度持续反常上升: 从 00:00 的 22.80°C 和 21.81°C 持续单向上升到 08:00 的 25.29°C 和 24.25°C — 凌晨本应降温，却持续升温，不符合日间正弦曲线",
    "所有区域温度持续单向漂移: 从 00:00 到 11:00，living_room 从 22.80 升至 25.44，bedroom 从 21.81 升至 24.50，kitchen 从 22.66 升至 26.11 — 所有传感器均呈单向上升趋势，疑似环境系统性问题",
    "全天无任何门锁操作或门窗异常触发: front_door_lock 仅在晚上22:54有自动上锁事件，无手动开锁记录 — 住户可能全天未外出或系统故障",
    "卫生间运动传感器全天仅记录3次占用: [08:34], [08:39], [09:09] — 之后全天未再触发，包括用户频繁在卧室和客厅活动时，不符合一室一厅的正常使用模式",
    "卧室运动传感器极其规律: 从 08:23 到 23:54，几乎每5分钟触发一次 Occupancy=1，精确如每2-3分钟一次的周期 — 不符合人类活动模式，疑似硬件故障或固定心跳"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季热浪导致全屋持续升温，厨房烹饪导致温度多次波动，传感器间歇性通信故障，卧室传感器为正常心跳。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "空调或环境系统故障导致全屋温度单向失控上升，厨房温度传感器因过热/油烟间歇性失效，卧室运动传感器固定频率触发为硬件 stuck-at 故障。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房灶具无人看管，温度异常飙升（远超正常烹饪范围），传感器间歇性 None 可能因高温损坏，存在火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据: 住户在 08:23 起床后正常活动（开灯、开窗帘、上厕所、开灶具），符合晨间作息",
        "间接证据: 厨房温度在灶具开启后确实有上升，11:00-11:30 的 26.11°C 到 29.39°C 可解释为长时间的深度烹饪（如炖煮、油炸）",
        "间接证据: 传感器间歇性 None 可能是 Matter 通信临时中断，并非持续故障"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 凌晨 00:00-08:00 全室温度持续单向上升（22.80→25.29°C），不符合凌晨应降温的自然规律",
        "直接证据: 厨房温度从 11:00 的 26.11°C 升至 11:30 的 29.39°C，远超正常烹饪 3-5°C 升温范围，且 29.39°C 在室内属于异常高温",
        "间接证据: 卧室传感器每隔2-3分钟精确触发，持续15小时，远超人类活动规律，属于机械性模式",
        "间接证据: 卫生间传感器在09:09后全天无触发，但住户频繁在卧室和客厅活动，不合常理"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 三个温度传感器从 00:00 到 11:00 均呈单向上升趋势，幅度达 3-4°C，远超 ±2°C 的正常波动",
        "直接证据: 空调在 10:02 开启后，living_room 温度并未立即下降，10:05 仍为 25.56°C，10:30 降至 25.40°C，下降缓慢 — 空调可能制冷能力不足或设置温度过高",
        "直接证据: 卧室运动传感器从 08:28 到 23:54 几乎每 5 分钟精确报告 Occupancy=1，频率稳定，符合 stuck-at 故障特征",
        "间接证据: 卫生间传感器仅 08:34、08:39、09:09 三次触发，之后全天为 0，但住户 10:02 在客厅活动时仍可能上卫生间，传感器可能失效"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 如果空调故障，温度本应更高而非缓慢上升后趋于稳定，25-26°C 仍在可接受范围内",
        "间接证据: 卧室传感器故障通常不会与其他传感器联动，但厨房温度异常独立于卧室传感器"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度在 11:00-11:30 从 26.11°C 升至 29.39°C，幅度达 3.28°C，且 11:30 后继续维持高位（29.39°C），远超正常做饭的 3-5°C 升温",
        "直接证据: 灶具在 09:12-09:28 开启约16分钟，11:52-12:53 开启约61分钟，17:57-18:34 开启约37分钟 — 其中第二次烹饪持续超过1小时，温度最高达 29.39°C，疑似长时间高温炖煮或忘记关火",
        "直接证据: 厨房温度传感器在灶具开启后（09:13、11:53、17:58）间歇性报 None，可能与传感器过热或油烟积聚有关",
        "间接证据: 厨房窗户在烹饪后打开（09:28、12:53、18:34），但温度仍然很高，说明排热不足"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 厨房烟雾报警器 kitchen_smoke_alarm 未触发报警，如果温度达到 29°C 附近，通常不会触发烟雾报警",
        "间接证据: 厨房温度在灶具关闭后逐步回落（11:30 的 29.39°C 到 12:00 的 27.72°C），符合正常降温曲线，未出现持续失控飙升"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床（08:23）→ 开卧室灯、开窗帘 → 上卫生间（08:34）→ 正常晨间路线",
    "正常因果: 灶具开启（09:12）→ 厨房温度上升（从 25.53 到 25.44，幅度正常）→ 正常短期烹饪",
    "异常关联: 灶具持续开启超过1小时（11:52-12:53）→ 厨房温度从 26.11℃ 飙升到 29.39℃（远超正常烹饪升温范围）→ 可能无人看管或忘记关火",
    "异常因果: 全室温度从凌晨持续单向上升（00:00-11:00）→ 三个传感器均上涨 3-4℃ → 空调开启后仍未显著下降 → 环境热负荷异常或制冷系统故障",
    "异常关联: 卧室运动传感器极其规律（每2-3分钟）持续 15 小时 → 不符合人类活动模式 → 传感器 stuck-at 故障",
    "异常关联: 厨房温度传感器在灶具开启/关闭时多次报 None → 传感器可能因高温或油烟临时失效",
    "正常因果: 住户准备睡觉（22:54）→ 关客厅灯、关空调 → 自动锁门 → 正常晚间作息"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "高温天气和环境传热可能导致凌晨温度不降反升，但三个传感器同步单向漂移且幅度达 3-4°C，配合传感器间歇性 None，更倾向于系统异常。29.39°C 在厨房虽高但属罕见而非火灾前兆。卧室传感器规律触发15小时是典型 stuck-at 故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多传感器同时出现异常：全屋温度传感器单向漂移3-4°C（疑似环境或空调系统故障）、厨房温度传感器在烹饪时间歇性报None（疑似过热导致）、卧室运动传感器极规律触发超过15小时（疑似stuck-at故障）、卫生间运动传感器全天仅触发3次（疑似失效）",
    "recommended_actions": [
      "检查客厅空调制冷能力和温度设定，确认是否制冷不足或系统故障",
      "检查厨房温度传感器是否被油烟覆盖或损坏，清洁或更换",
      "检查卧室运动传感器，若发现其持续规律触发（每2-3分钟），需重新校准或更换",
      "检查卫生间运动传感器是否因电池耗尽或硬件故障而失效",
      "调取11:00-12:00的厨房视频或询问住户，确认是否长时间烹饪或忘记关火",
      "联系智能家居服务商对Matter网络进行诊断，排查通信中断原因"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季热浪导致全屋持续升温，厨房烹饪导致温度多次波动，传感器间歇性通信故障，卧室传感器为正常心跳。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调或环境系统故障导致全屋温度单向失控上升，厨房温度传感器因过热/油烟间歇性失效，卧室运动传感器固定频率触发为硬件 stuck-at 故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房灶具无人看管，温度异常飙升（远超正常烹饪范围），传感器间歇性 None 可能因高温损坏，存在火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 高温天气和环境传热可能导致凌晨温度不降反升，但三个传感器同步单向漂移且幅度达 3-4°C，配合传感器间歇性 None，更倾向于系统异常。29.39°C 在厨房虽高但属罕见而非火灾前兆。卧室传感器规律触发15小时是典型 stuck-at 故障。

检查客厅空调制冷能力和温度设定，确认是否制冷不足或系统故障 检查厨房温度传感器是否被油烟覆盖或损坏，清洁或更换 检查卧室运动传感器，若发现其持续规律触发（每2-3分钟），需重新校准或更换 检查卫生间运动传感器是否因电池耗尽或硬件故障而失效 调取11:00-12:00的厨房视频或询问住户，确认是否长时间烹饪或忘记关火 联系智能家居服务商对Matter网络进行诊断，排查通信中断原因

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T18:53:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在晚上18:53开启，时间较晚",
    "[2026-06-30T18:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器数据短暂缺失",
    "[2026-06-30T19:30:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在19:30关闭，持续约37分钟",
    "[2026-06-30T19:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后30秒厨房窗户被打开，符合通风逻辑",
    "[2026-06-30T19:46:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机在19:46开启并进入运行状态",
    "[2026-06-30T18:17:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) / DoorLock.LockState = 2 — 住户18:17回家手动解锁开门",
    "[2026-06-30T07:28:22] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) / DoorLock.LockState = 2 — 住户07:28出门手动解锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常家庭晚间活动：住户下班回家后做饭（18:53-19:30），烹饪期间厨房温度正常上升并回落，饭后开启洗碗机并开窗通风散热。运动传感器规律触发为住户在客厅/卧室的正常活动。温度传感器间歇性None可能是通信瞬时故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：灶具开启后厨房温度传感器短暂变为None，可能表明传感器故障或异常温度导致传感器暂时失效。但此异常程度低，且温度在灶具关闭后迅速恢复正常读数。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持（直接证据）：灶具在18:53开启，19:30关闭，与正常烹饪时间吻合", "支持（直接证据）：厨房温度从18:50的26.21°C逐步上升至18:30的27.12°C峰值，随后在灶具关闭后逐步回落至正常水平（22-23°C），符合烹饪散热规律", "支持（直接证据）：19:30:30厨房窗户被打开，符合饭后通风散热逻辑", "支持（直接证据）：19:46洗碗机开启运行，是饭后清洁的正常流程", "支持（间接证据）：客厅/卧室运动传感器在18:17回家后持续规律性触发，表明住户在室内正常活动", "支持（直接证据）：23.00左右卧室灯调暗并关闭，次日0点所有运动传感器为0，符合晚间就寝模式"], "opposing": ["否定（间接证据）：18:54:00厨房温度传感器短暂None，但随即在18:55:00恢复至25.72°C，可能是通信抖动，非持续异常"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持（间接证据）：灶具开启瞬间厨房温度传感器变为None，存在传感器高温下短暂失效的可能"], "opposing": ["否定（直接证据）：传感器仅在18:54:00一次报告None，后续持续正常读数，且温度变化曲线符合烹饪特征，不存在传感器卡死或单向漂移", "否定（直接证据）：全天来看厨房温度传感器读数波动正常，无持续固定或异常模式", "否定（间接证据）：若传感器因高温损坏，则后续应持续异常或读数不变，但实际立即恢复"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：住户回家(18:17) → 开灯开空调(客厅) → 进入厨房开灯开灶具(18:53) → 厨房温度逐步上升至峰值(约27.2°C) → 关灶具(19:30) → 开窗通风(19:30:30) → 厨房温度逐步回落至正常",
    "正常因果：烹饪完成后 → 住户开启洗碗机(19:46)进行清洁",
    "正常因果：晚间（21:59左右）住户关闭客厅灯/空调，进入卧室 → 调暗卧室灯 → 关闭卧室灯 → 卧室运动传感器停止触发(22:49/23:19/23:49) → 进入睡眠状态",
    "正常因果：厨房温度传感器在18:54:00的None值，可能为烹饪启动时的高温或蒸汽瞬时干扰，不影响后续正常读数"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有设备状态和温度变化均符合正常家庭晚间活动的因果链，无任何安全设备报警或矛盾状态。厨房传感器短暂None现象可用瞬时通信干扰或高温蒸汽影响解释，不具有持续性或威胁性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天设备日志显示正常生活活动，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施", "可关注厨房温度传感器在高温下的通信稳定性，必要时检查或升级"]
  }
}
```

全天设备日志显示正常生活活动，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭晚间活动：住户下班回家后做饭（18:53-19:30），烹饪期间厨房温度正常上升并回落，饭后开启洗碗机并开窗通风散热。运动传感器规律触发为住户在客厅/卧室的正常活动。温度传感器间歇性None可能是通信瞬时故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：灶具开启后厨房温度传感器短暂变为None，可能表明传感器故障或异常温度导致传感器暂时失效。但此异常程度低，且温度在灶具关闭后迅速恢复正常读数。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有设备状态和温度变化均符合正常家庭晚间活动的因果链，无任何安全设备报警或矛盾状态。厨房传感器短暂None现象可用瞬时通信干扰或高温蒸汽影响解释，不具有持续性或威胁性。

无需采取措施 可关注厨房温度传感器在高温下的通信稳定性，必要时检查或升级

Hypothesis: A

支持（直接证据）：灶具在18:53开启，19:30关闭，与正常烹饪时间吻合

支持（直接证据）：19:30:30厨房窗户被打开，符合饭后通风散热逻辑

支持（直接证据）：19:46洗碗机开启运行，是饭后清洁的正常流程

Hypothesis: B

否定（直接证据）：全天来看厨房温度传感器读数波动正常，无持续固定或异常模式

正常因果：烹饪完成后 → 住户开启洗碗机(19:46)进行清洁


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-20T00:00:00至08:33:00] 所有传感器: 温度持续单向上升（客厅从22.66°C升至25.43°C，卧室从21.74°C升至24.44°C，厨房从22.70°C升至25.53°C），且所有Occupancy=0 — 凌晨至早间无人状态下，三个房间温度同时异常持续上升约3°C，不符合正常夜间温度下降规律",
    "[2026-06-20T09:05:02] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器间歇性失去读数，后续多次出现此现象",
    "[2026-06-20T09:29:00至09:30:00] kitchen_cook_surface: OnOff=False, kitchen_window_contact: BooleanState=False — 关火后约30秒厨房窗户被打开，但后续烹饪事件中再次出现类似模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "夏季清晨日照导致自然升温：6月20日处于夏季，凌晨至早间太阳照射使房间温度逐步上升，属于正常的日间温度变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "空调或供暖系统故障导致持续升温：空调可能在无人时意外运行制热模式，或供暖系统故障导致全屋温度异常上升。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "火灾风险：设备或线路异常发热，可能引发火灾隐患，厨房传感器偶发None可能因检测温度超出量程。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[2026-06-20] 日期为夏季（6月20日），清晨日照可以导致温度上升（直接证据）", "三房间温度同步上升，且上升幅度相近（约2.7°C），符合环境整体传热特征（直接证据）", "凌晨0-6点正常是全天温度最低时段，但夏季6月日出早（约4:30-5:00），日晒导致升温是正常现象（推理）"], "opposing": ["凌晨0-2点通常是最冷的时段，但温度从00:00开始即持续上升，不符合典型夜间降温-先降后升的一般规律（推理）", "温度上升幅度约2.7°C/8小时，夏季日间自然升温通常更平缓，且凌晨时段无日照，升温起始时间异常（推理）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["三个房间温度同步单方向持续上升，符合集中供暖或空调制热启动的特征（推理）", "温度上升趋势持续至08:33住户起床后才开始出现波动并逐渐趋稳，暗示加热源在无人时段运行（间接证据）", "08:30后温度波动正常，可能是住户手动调节/关闭了加热源（推理）"], "opposing": ["日志中无任何空调制热或供暖设备开启的记录（直接证据）", "客厅空调在10:08才被开启，且系统模式为制冷（SystemMode=3）（直接证据）", "无其他加热设备（如电暖器、地暖）的状态日志（缺乏证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["温度持续单向上升，且三个房间同步，若为单一火源则升温应不均（推理）", "厨房传感器出现None读数可能为温度过高超出量程（推理）"], "opposing": ["无烟雾报警器触发（kitchen_smoke_alarm始终无事件）（直接证据）", "无任何火灾相关报警事件（直接证据）", "温度最高约25°C，远未到危险程度，且后续住户正常活动（推理）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "温度持续上升 → 00:00-08:33无人时段所有Occupancy=0（正常关联：无人时若空调未开，温度不应持续单向上升）",
    "08:33住户起床 → 卧室灯开启、窗帘打开（正常因果：住户晨起行为）",
    "09:04 厨房灯/灶具开启 → 厨房温度短暂上升（正常因果：烹饪导致）",
    "12:02 灶具第二次开启 → kitchen_temp读数None可能因温度快速升高超出量程（推理，异常：传感器可能接近量程上限）",
    "关火后温度逐步回落（正常因果：烹饪结束热量散失）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "较高。虽然凌晨温度上升不符合典型夜间降温规律，但6月20日处于夏季，日出早，日照升温可能导致此现象；且日志中无任何加热设备或火灾报警，温度范围也在正常居住温度内（22-25°C），后续住户正常活动。传感器None读数可能是通信间歇性问题而非温度超量程。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志中未发现明确安全威胁或设备故障。凌晨至早间温度缓慢上升可能是夏季日照升温的正常现象；厨房传感器间歇性None可能是通信问题；住户全天活动正常无异常。",
    "recommended_actions": ["可检查厨房温度传感器是否连接稳定，如持续出现None值，考虑更换电池或检修", "建议开启空调日志或确认空调是否在夜间自动运行制热模式，以排除空调误触发可能性"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季清晨日照导致自然升温：6月20日处于夏季，凌晨至早间太阳照射使房间温度逐步上升，属于正常的日间温度变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 空调或供暖系统故障导致持续升温：空调可能在无人时意外运行制热模式，或供暖系统故障导致全屋温度异常上升。

Explanation: 假设C: [anomaly] 火灾风险：设备或线路异常发热，可能引发火灾隐患，厨房传感器偶发None可能因检测温度超出量程。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 较高。虽然凌晨温度上升不符合典型夜间降温规律，但6月20日处于夏季，日出早，日照升温可能导致此现象；且日志中无任何加热设备或火灾报警，温度范围也在正常居住温度内（22-25°C），后续住户正常活动。传感器None读数可能是通信间歇性问题而非温度超量程。

可检查厨房温度传感器是否连接稳定，如持续出现None值，考虑更换电池或检修 建议开启空调日志或确认空调是否在夜间自动运行制热模式，以排除空调误触发可能性

Hypothesis: A

Hypothesis: B

三个房间温度同步单方向持续上升，符合集中供暖或空调制热启动的特征（推理）

08:30后温度波动正常，可能是住户手动调节/关闭了加热源（推理）

日志中无任何空调制热或供暖设备开启的记录（直接证据）

无其他加热设备（如电暖器、地暖）的状态日志（缺乏证据）

Hypothesis: C

温度持续单向上升，且三个房间同步，若为单一火源则升温应不均（推理） 厨房传感器出现None读数可能为温度过高超出量程（推理）

无任何火灾相关报警事件（直接证据）

温度最高约25°C，远未到危险程度，且后续住户正常活动（推理）

08:33住户起床 → 卧室灯开启、窗帘打开（正常因果：住户晨起行为）

09:04 厨房灯/灶具开启 → 厨房温度短暂上升（正常因果：烹饪导致）

关火后温度逐步回落（正常因果：烹饪结束热量散失）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房灶具在无人时开启: [2026-06-03T18:56:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户回家后一直在客厅，厨房无人。灶具在厨房无人且厨房窗户关闭的情况下开启，存在严重火灾风险。",
    "厨房温度异常飙升: [2026-06-03T18:20:00] kitchen_temp_sensor = 2647 (26.47°C) → [2026-06-03T18:30:00] = 2719 (27.19°C) → [2026-06-03T18:34:00] 灶具开启后温度持续上升至峰值 [T18:35]-[T18:40] 约 27.15°C，远高于正常室温，且伴随灶具开启。此为直接证据。",
    "厨房温度传感器短暂异常: [2026-06-03T18:57:00] kitchen_temp_sensor = None — 在灶具开启后传感器一度无数据，可能是高温干扰或传感器自保护。值得关注。",
    "厨房窗户在灶具使用期间被打开: [2026-06-03T19:34:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 在灶具关闭 (19:34:00) 后立即打开窗户，这是正常通风行为，但说明在烹饪期间窗户是关闭的，增加了燃气积聚和火灾风险。",
    "客厅长时间有人且空调开启: [2026-06-03T18:05:21] 至 [2026-06-03T22:12:06] living_room_occupancy 持续为1，空调在 18:05:36 开启，设定为制冷模式 — 住户回家后一直在客厅活动，没有进入厨房，直到 22:12 才离开客厅去卧室。",
    "无人看管烹饪持续时间: 灶具开启时间 [T18:56:30] 至关闭 [T19:34:00]，持续约 37.5 分钟，期间厨房 Occupancy 报告始终为 0 — 明确违反安全规则。",
    "住户晚上回家后的行为轨迹: [T18:05] 入户 → 进入客厅 → 开启空调和灯 → 一直待在客厅 → [T22:12] 关闭客厅灯、空调 → 进入卧室，期间未进厨房 — 灶具开启是异常行为，可能是忘记关闭灶具或自动/误操作。",
    "灶具关闭后厨房窗户即打开: [T19:34:00] 灶具关闭 → [T19:34:30] 窗户打开 — 如果是住户关闭灶具并开窗通风，但住户一直在客厅未移动，说明可能有自动场景或其他人（异常）。",
    "卧室窗帘在住户进入卧室前关闭: [T22:12:26] bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000（完全关闭）— 正常睡前行为。",
    "洗碗机在晚上开启: [2026-06-03T20:11:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True → OperationalState=1 — 正常家务行为，不涉及安全威胁。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户回家后，在客厅开启空调，然后去厨房开启灶具（可能烧水或煮东西），随后返回客厅并忘记关闭灶具，但后来通过手机或语音助手远程关闭了灶具（或设置了自动关机），并远程打开了厨房窗户通风。整个过程是正常的居家行为，只是涉及了遗忘或自动化控制。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "灶具在无人看管的情况下异常开启（设备故障或外来人员操作/远程入侵），导致厨房温度持续升高，存在严重火灾隐患。住户并未发现这一情况，直到后来系统自动关闭或入侵者离开/故障消失后才恢复正常。厨房窗户在灶具关闭后打开也可能是异常操作（企图破坏证据或误触）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "外来入侵者通过技术手段（如破解智能家居系统）远程打开了灶具，企图制造火灾事故。住户未发觉，入侵者可能还在系统中留下了其他后门。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[间接证据] 灶具在 19:34 关闭，随后 19:34:30 窗户打开，这符合关闭灶具后通风的正常行为序列。如果住户在客厅通过手机操作，则不需要亲自到厨房。",
        "[间接证据] 灶具关闭前厨房温度已从峰值 27.19°C 开始下降，符合温控或自动关火的特性。",
        "[间接证据] 现代智能灶具可能具有定时关闭或过热自动关停功能，无需手动干预。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 从 18:05 至 22:12 期间，所有运动传感器（厨房、客厅、卧室、卫生间）均未报告住户进入厨房的行为。灶具开启时厨房 Occupancy=0。如果住户要去厨房开灶具，必然触发厨房或其他区域的运动传感器，但日志中无此记录。",
        "[直接证据] 客厅 Occupancy 从 18:05 持续保持为 1（有人），但在此期间没有任何运动传感器反映住户离开客厅进入厨房。",
        "[直接证据] 没有发现任何远程操作（如手机App）的日志记录。如果住户通过远程方式操作灶具，通常会在智能家居系统留下操作记录（如 SmartApp 或语音控制事件），但日志中仅有设备状态变化，无任何用户接口记录。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 灶具在厨房无人（Occupancy=0）且客厅有人（住户未离开）的情况下开启，这是异常行为。",
        "[直接证据] 厨房温度在灶具开启后持续升高至 27.19°C（超出室温正常波动范围），存在过热风险。",
        "[间接证据] 厨房温度传感器在 18:57 出现 None 值（数据缺失），可能是设备故障或异常事件的一部分。",
        "[间接证据] 灶具关闭（19:34:00）与窗户打开（19:34:30）之间没有用户操作记录，如果这是系统自动行为或入侵者操作，则无法排除异常。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 灶具在无人时自动关闭（19:34:00），如果是故障，不一定能自动关停。但智能灶具可能具有安全保护功能（如定时关闭、过热保护、熄火保护），可以解释自动关闭。",
        "[间接证据] 厨房温度在灶具关闭后迅速下降，恢复正常，符合正常物理规律，不一定表示异常。",
        "[间接证据] 厨房窗户在灶具关闭后打开有利于通风排散油烟，也可能是预设的自动化场景（如'灶具关闭后开窗通风'）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[间接证据] 如果入侵者具有远程控制权限，可以操控任何设备，且不留本地操作记录。但没有证据证明系统被入侵（如异常登录、设备被添加、网络异常等）。",
        "[间接证据] 灶具开启事件和窗户打开事件均可在无用户操作日志的情况下发生，符合恶意操作的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 日志中未发现任何异常登录、设备未授权添加、网络通信异常等入侵迹象。所有其他设备的状态变化均符合正常居家作息。",
        "[直接证据] 如果入侵者的目标是制造火灾，通常不会在 37 分钟后关闭灶具并打开窗户，这种行为更像是正常用户的操作。",
        "[间接证据] 入侵者在有人在家时（客厅 Occupancy=1）开启灶具，风险极高且容易被发现，不符合理性入侵者的行为模式。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "住户回家开门 → 玄关灯亮 → 客厅灯亮 → 空调开启（正常因果关系：住户回家后进入客厅）。",
    "灶具在厨房无人时开启 → 厨房温度持续上升近 2°C（异常因果关系：无人环境下的设备操作导致安全隐患）。",
    "厨房温度上升 → 厨房温度传感器短时无数据（可能是高温保护或故障）。",
    "灶具关闭（原因不明）→ 厨房窗户随即打开（可能是用户远程操作、自动场景或异常行为）。",
    "空调开启 → 客厅温度整体稳定或缓慢下降（正常因果关系：制冷模式有效工作）。",
    "晚上 22:12 -> 客厅空调关闭 -> 客厅灯关闭 -> 卧室灯开启 -> 卧室窗帘关闭（正常因果关系：住户准备就寝）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性。智能灶具可能具有远程控制和自动安全功能，住户可能在客厅通过手机App或语音助手开启和关闭灶具，而没有产生明确的用户接口日志（如系统未记录 SmartApp 事件）。窗户在灶具关闭后打开也可能是预设的自动化场景。但考虑到所有运动传感器均未显示住户进入厨房，灶具开启时厨房无人这一核心事实难以解释，因此异常可能性更高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "灶具在厨房无人（Occupancy=0）且住户全程未离开客厅的情况下开启并运行约37分钟，期间厨房温度异常升高，存在严重的火灾风险。灶具关闭后窗户立即打开，原因不明（可能为自动场景、远程操作或异常行为）。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房灶具是否完全关闭并安全冷却。",
      "检查智能家居系统远程操作日志（手机App、语音助手、自动化场景等），确认是否存在合法的远程操作记录。",
      "检查智能灶具是否具有无人看管自动关闭、定时关闭、过热保护等功能配置，并确认本次关闭是否由这些安全功能触发。",
      "检查厨房烟雾报警器是否正常工作，考虑增加智能烟雾检测联动自动关闭灶具的自动化规则。",
      "检查智能家居系统安全状态，排查是否有未经授权的远程访问或设备篡改（如检查用户账户登录日志、网络异常流量、新添加的自动化规则等）。",
      "加强安全提醒：启用厨房无人时灶具开启的即时推送通知和报警功能。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户回家后，在客厅开启空调，然后去厨房开启灶具（可能烧水或煮东西），随后返回客厅并忘记关闭灶具，但后来通过手机或语音助手远程关闭了灶具（或设置了自动关机），并远程打开了厨房窗户通风。整个过程是正常的居家行为，只是涉及了遗忘或自动化控制。

Explanation: 假设B: [anomaly] 灶具在无人看管的情况下异常开启（设备故障或外来人员操作/远程入侵），导致厨房温度持续升高，存在严重火灾隐患。住户并未发现这一情况，直到后来系统自动关闭或入侵者离开/故障消失后才恢复正常。厨房窗户在灶具关闭后打开也可能是异常操作（企图破坏证据或误触）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 外来入侵者通过技术手段（如破解智能家居系统）远程打开了灶具，企图制造火灾事故。住户未发觉，入侵者可能还在系统中留下了其他后门。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性。智能灶具可能具有远程控制和自动安全功能，住户可能在客厅通过手机App或语音助手开启和关闭灶具，而没有产生明确的用户接口日志（如系统未记录 SmartApp 事件）。窗户在灶具关闭后打开也可能是预设的自动化场景。但考虑到所有运动传感器均未显示住户进入厨房，灶具开启时厨房无人这一核心事实难以解释，因此异常可能性更高。

立即检查厨房灶具是否完全关闭并安全冷却。

加强安全提醒：启用厨房无人时灶具开启的即时推送通知和报警功能。

Hypothesis: A

[间接证据] 现代智能灶具可能具有定时关闭或过热自动关停功能，无需手动干预。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

厨房温度上升 → 厨房温度传感器短时无数据（可能是高温保护或故障）。

空调开启 → 客厅温度整体稳定或缓慢下降（正常因果关系：制冷模式有效工作）。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-21T23:06:19] front_door_contact: BooleanState.StateValue = True — 门关闭，但后续无任何开门的日志，住户似乎没有从正门离开。",
    "[2026-06-21T23:06:20] front_door_lock: DoorLock.LockState = 1 — 门锁被锁上，但日志显示是自动操作(Auto)，这通常是自动化场景（如离家模式）。",
    "[2026-06-21T23:06:29] bedroom_light: OnOff.OnOff = False — 卧室灯关闭。",
    "[2026-06-21T23:06:08] bedroom_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1 — 卧室检测到人员活动迹象，且之后持续每约5分钟报告一次Occupancy=1。",
    "[2026-06-21T23:06:17] bedroom_window: WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 卧室窗帘完全关闭。",
    "[2026-06-21T23:10:00] 至 [2026-06-21T23:55:00] 全屋运动传感器: 客厅和卧室Occupancy持续为1，而卫生间一直为0。",
    "[2026-06-21T23:06:00] 后，所有温度传感器读数均在合理范围内缓慢下降，符合夜间降温规律。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户的普通夜间活动: 住户在23:06左右完成了一天的活动，关闭了客厅灯、空调，关门并锁门，然后回到卧室，拉上窗帘，关卧室灯，之后一直在卧室和客厅之间活动（可能是在玩手机、看书或做睡前准备），最后可能睡觉了，但运动传感器仍在定期触发（如翻身）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "入侵者活动: 真正的住户已经离开或被困，入侵者进入并控制了住宅。23:06前后的关门、锁门、关灯、拉窗帘等一系列操作是入侵者模拟的归家/离家动作，或者入侵者将住户控制后伪造了这些痕迹。后续卧室和客厅的规律性Occupancy报告可能是入侵者在搜索财物或移动。厨房温度异常上升（如11:00-12:00的烹饪事件）可能与此无关，但增加疑虑。厨房的窗户在有人时多次被打开（如09:39:30, 12:36:30），可能用于通风，也可能是入侵入口。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 23:06的一系列操作（关灯、关门、锁门、拉窗帘、关卧室灯）非常符合一个普通住户结束一天活动并准备睡觉的流程。", "支持证据: 卧室和客厅的温度传感器在23:00后读数缓慢下降，属于典型的夜间自然降温模式，没有异常热源。", "支持证据: 无任何设备报警（如门锁误报、烟雾报警）或操作失败事件。"], "opposing": ["否定证据: 卧室和客厅的Occupancy传感器在23:06后频繁报告‘有活动’（约每5分钟一次），如果住户只是睡觉，这种频率偏高，可能因为传感器对翻身等动作过于灵敏。"]},
    {"id": "B", "supporting": ["支持证据: 23:06前后的一系列自动化操作（关门、锁门）被记录为‘Auto’，可能由入侵者触发的‘离家模式’误报，或系统对入侵者手动操作的错误分类。", "支持证据: 厨房温度在11:00-12:00异常飙升（从25°C升至29.4°C），远超做饭范畴，可能暗示某种设备故障或火灾前兆，增加了整体环境的可疑性。", "支持证据: 厨房窗户在有人时多次被手动打开（09:39:30, 12:36:30），这在逻辑上可能是入侵者用于进出的通道，住户通常不会在烹饪后又开窗又关窗。"], "opposing": ["否定证据: 除了23:06后的关门操作，没有证据表明有人从正门进出。如果入侵者是从窗户进入，那么窗户传感器应该有打开记录，但日志中除了厨房窗户的短暂打开（烹饪后），没有其他窗户被打开的记录。", "否定证据: 没有任何其他异常设备状态，如门锁暴力破解报警、非卧室区域异常时间活动（凌晨2-5点）、或设备报警事件。", "否定证据: 厨房温度飙升和窗户开关都发生在白天，且有灶具开启和关闭的记录，可以解释为正常的烹饪行为结合开窗通风（灶具关火后开窗散味是常见行为）。"]
  },
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户在23:06关闭客厅设备（灯、空调）→ 这些设备状态变为Off。这是正常的睡前操作。",
    "因果关系2: 关门 → 门关闭后门锁自动锁上（Auto）。这是智能家居中常见的离家或睡前自动化逻辑。",
    "因果关系3: 住户进入卧室 → 关闭卧室窗帘 → 关卧室灯 → 躺在床上/活动。这是正常的睡前流程。",
    "因果关系4: 住户在卧室/客厅活动 → 运动传感器周期性报告Occupancy=1。这是正常活动或睡眠中翻身的反应。",
    "因果关系5: 11:00-12:00 灶具开启 → 厨房温度飙升。这被正常的烹饪和后续的开窗行为所解释。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "如果住户家中有宠物，则运动传感器的频繁触发可以很好地解释为宠物活动。即使没有宠物，23:00后的活动模式也可以解释为住户在睡前做一些常规活动（如收拾东西、洗漱、准备第二天物品等），这在逻辑上是合理的。入侵者假设缺乏决定性证据，且存在多个否定证据（无异常设备状态、无设备报警、无未授权的门/窗打开记录）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有事件均可以合理解释为住户从日间活动到夜间就寝的正常生活模式，未发现明确的安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无。家庭状态正常，无需干预。"]
  }
}
```


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，可能为传感器故障或高温保护",
    "[2026-06-04T19:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关火后温度传感器再次报告 None，确认传感器存在间歇性失效",
    "[2026-06-04T18:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2509 — 住户不在家时厨房温度异常升高（17:00起住户已出门，18:10厨房温度已达25.09°C）",
    "[2026-06-04T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2568 — 厨房温度继续快速上升至25.68°C",
    "[2026-06-04T18:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2638 — 厨房温度达到26.38°C，远高于其他房间（客厅23.22°C，卧室22.15°C）",
    "[2026-06-04T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2707 — 厨房温度达27.07°C，持续单向上升超过3°C，异常信号",
    "[2026-06-04T18:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2718 — 厨房温度峰值27.18°C",
    "[2026-06-04T18:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户回家后手动开启灶具，但之前18:10-18:30期间厨房已异常升温",
    "[2026-06-04T18:10:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2314 — 客厅温度23.14°C，正常且稳定，排除全局环境升温",
    "[2026-06-04T18:10:00] bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2212 — 卧室温度22.12°C，正常且稳定，排除全局环境升温"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器故障或漂移：在住户离家期间（07:18-18:24）厨房温度传感器读数异常偏高，可能是传感器自身故障或受阳光直射等环境因素影响，产生虚假高温读数"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "无人看管的灶具或热源持续运行：住户离家后厨房内可能有灶具或其他热源（如烤箱）意外开启未关闭，导致厨房温度持续异常升高至27°C以上，存在火灾风险"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器间歇性故障 + 传感器None值异常：传感器在灶具开启和关闭时反复报告None，可能存在硬件故障或连接问题，需排查传感器健康状态"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【间接证据】其他房间温度正常（客厅23.14°C, 卧室22.12°C），仅厨房温度异常，符合局部传感器故障模式",
        "【直接证据】传感器在18:51和19:41两次报告None，表明传感器存在异常工作状态",
        "【间接证据】厨房温度在无人情况下快速上升至27°C后又回落至正常，与传感器间歇性故障表现一致"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】传感器读数在18:10-18:30期间持续单调上升（25.09→25.68→26.38→27.07→27.18），具有物理意义，不是随机跳变，漂移通常不会如此规律",
        "【直接证据】日志中无厨房其他设备（灶具、烤箱）的开启记录，无法解释热源来源"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【间接证据】厨房温度在住户离家期间（07:18-18:24）持续异常升高，峰值达27.18°C，上升幅度约5°C，符合热源持续工作的特征",
        "【间接证据】18:24住户回家后约26分钟（18:50）手动开启灶具，随后厨房温度进一步上升，但此前无灶具开启记录——可能存在未记录的热源（如烤箱、电饭煲）",
        "【间接证据】仅厨房温度异常，其他房间正常，指向局部热源而非全局故障"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】日志中所有厨房设备（灶具、洗碗机等）在离家期间均无开启记录，无法确认热源存在",
        "【间接证据】厨房温度峰值27.18°C（2718）远低于烹饪或火灾温度（通常>40°C），若是灶具持续工作，温度应更高",
        "【间接证据】住户回家后开启灶具前的18:30-18:50期间，厨房温度已开始回落（2718→2698→2670），与持续热源矛盾"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "【直接证据】传感器在18:51和19:41两次报告None值，明确指示传感器工作异常",
        "【直接证据】传感器在报None后恢复读数，符合间歇性故障特征",
        "【间接证据】传感器在18:10-18:30期间读数异常偏高，可能为故障前的预兆"
      ],
      "opposing": [
        "【间接证据】传感器在18:10-18:30期间的读数连续且有物理意义，与随机故障模式不完全一致",
        "【直接证据】传感器在18:10之前和18:30之后的读数与其他房间趋势一致（夜间自然降温），表明大部分时间传感器工作正常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户离家（07:18）→ 厨房无人 → 厨房温度传感器读数异常偏高（18:10-18:30）（因果关系可疑，因无热源记录，更可能是传感器故障）",
    "因果关系2: 厨房温度传感器故障 → 读数异常偏高且间歇性报None（正常：传感器硬件故障导致）",
    "因果关系3: 住户回家开启灶具（18:50）→ 厨房温度短暂上升后回落（正常烹饪行为，温度上升幅度<3°C）",
    "因果关系4: 灶具开启后传感器报None（18:51）→ 关火后传感器再次报None（19:41）（异常：传感器在高温环境下工作不稳定）",
    "因果关系5: 厨房窗户开启（19:40）→ 厨房温度加速下降（正常：通风散热）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（传感器故障）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性。虽然18:10-18:30的厨房温度异常偏高现象明显，但由于所有厨房设备在离家期间均无开启记录，且温度峰值仅27°C（远未达到火灾风险温度），传感器间歇性报None也支持故障假设。但无法完全排除存在未监控的热源（如非智能插座供电的电水壶）的可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）在住户离家期间出现读数异常偏高（最高27.18°C，其他房间约22°C）及间歇性报None（18:51和19:41两次），判断为传感器故障或漂移，需要检修。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的物理安装位置，确保未受阳光直射或局部热源（如冰箱散热口）影响",
      "2. 对厨房温度传感器进行校准测试或更换，确认其是否发生硬件故障",
      "3. 补充安装一个独立的烟雾/温度传感器作为冗余监控，提高厨房安全监测的可靠性",
      "4. 检查厨房内是否存在未接入智能家居系统的热源设备（如独立电水壶、微波炉），评估是否需要纳入监控"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器故障或漂移：在住户离家期间（07:18-18:24）厨房温度传感器读数异常偏高，可能是传感器自身故障或受阳光直射等环境因素影响，产生虚假高温读数

Explanation: 假设B: [anomaly] 无人看管的灶具或热源持续运行：住户离家后厨房内可能有灶具或其他热源（如烤箱）意外开启未关闭，导致厨房温度持续异常升高至27°C以上，存在火灾风险

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障 + 传感器None值异常：传感器在灶具开启和关闭时反复报告None，可能存在硬件故障或连接问题，需排查传感器健康状态

Explanation: 最可能假设: A（传感器故障）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性。虽然18:10-18:30的厨房温度异常偏高现象明显，但由于所有厨房设备在离家期间均无开启记录，且温度峰值仅27°C（远未达到火灾风险温度），传感器间歇性报None也支持故障假设。但无法完全排除存在未监控的热源（如非智能插座供电的电水壶）的可能性。

2. 对厨房温度传感器进行校准测试或更换，确认其是否发生硬件故障

3. 补充安装一个独立的烟雾/温度传感器作为冗余监控，提高厨房安全监测的可靠性

Hypothesis: A

【直接证据】日志中无厨房其他设备（灶具、烤箱）的开启记录，无法解释热源来源

Hypothesis: B

【间接证据】仅厨房温度异常，其他房间正常，指向局部热源而非全局故障

Hypothesis: C

【直接证据】传感器在报None后恢复读数，符合间歇性故障特征

【间接证据】传感器在18:10-18:30期间读数异常偏高，可能为故障前的预兆

因果关系5: 厨房窗户开启（19:40）→ 厨房温度加速下降（正常：通风散热）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T23:06:25~23:06:26] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True 且 front_door_lock | DoorLock.LockState = 1：在深夜23:06，入户门被关闭并自动上锁，这通常是住户回家或出门的最后一步。但结合后续卧室 Occupancy 仍为1，说明可能住户已进入卧室。但问题是，从23:06到23:55，客厅运动传感器 (living_room_occupancy) 一直为1，而卧室 Occupancy 也一直为1，这意味着有人一直在客厅活动，而卧室也有人。考虑到这是一室一厅，这可能是两个人都在家，但更可能是客厅传感器在住户返回卧室后发生了 stuck-at-1 故障。",
    "[2026-06-14T21:00~23:55] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 连续近3小时保持不变：客厅运动传感器从21:00开始一直到日志结束的23:55，连续报告 Occupancy=1，中间没有任何一次变为0。正常人类活动不可能如此长时间静止不动，这强烈暗示传感器 stuck-at 故障。",
    "[2026-06-14T23:06:07~23:56:07] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 且每5分钟才报告一次：从23:06开始，卧室 Occupancy 每5分钟报告一次1，但从未报告过0，且时间间隔极其规律。这可能是传感器 stuck-at 故障，也可能是住户一直待在卧室未移动。但结合客厅 Occupancy 也一直为1，两个传感器同时 stuck-at 的可能性增大。",
    "[2026-06-14T12:00~12:34] kitchen_temp_sensor 温度从 2597 飙升到 2923（即约+32°C），随后快速回落：这对应了12:12灶具开启和12:34灶具关闭的烹饪过程，是正常的因果关系。但在12:13和12:35，kitchen_temp_sensor 报告了 None 值，这是传感器通信异常。",
    "[2026-06-14T12:10~12:30] living_room_temp_sensor 在空调运行期间从 2557 下降到 2517，而客厅 Occupancy 为1：空调于09:45开启，到中午12:10左右客厅温度已下降约4°C，这是正常的制冷效果。但空调开启后客厅 Occupancy 一直为1，无法判断是人在活动还是 stuck-at。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在23:06回家，关闭大门并上锁，然后进入卧室休息。客厅运动传感器和卧室运动传感器正常报告有人活动（住户可能在客厅和卧室间走动，或传感器灵敏度高）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "客厅和/或卧室运动传感器发生 stuck-at 故障（硬件卡死），导致即使无人活动也持续报告 Occupancy=1。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "在23:06之后，有人非法入侵并滞留在客厅，而卧室中另有住户（或传感器故障导致误报）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1: 23:06:25~23:06:26 入户门关闭并自动上锁，这是住户回家的典型操作序列（直接证据）", "支持证据2: 住户回家后可以进入客厅或卧室，传感器报告 Occupancy=1 是正常的（直接证据）", "支持证据3: 23:06:16 卧室窗帘关闭（10000=完全关闭），符合入睡准备行为（直接证据）", "支持证据4: 23:06:29 卧室灯关闭，进一步支持住户准备入睡（直接证据）"], "opposing": ["否定证据1: 从23:06到23:55，客厅 Occupancy 从未变为0，即使卧室灯已关闭、住户已进入卧室，客厅仍持续报告有人，不符合常理（间接证据）", "否定证据2: 卧室 Occupancy 每5分钟报告一次1，但从未有0，即使住户已上床休息，传感器也应偶尔因翻身、呼吸等变为0（间接证据）", "否定证据3: 客厅 Occupancy 从21:00开始就一直为1，连续近3小时无变化，在此之前（如20:55）还报告过0，模式突变（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1: 客厅 Occupancy 从21:00到23:55持续为1，无任何中断，时间跨度近3小时，这是 stuck-at 的典型模式（直接证据）", "支持证据2: 卧室 Occupancy 从23:06开始，每5分钟精确报告一次1，这种极其规律的模式通常是传感器心跳而非真实检测（间接证据）", "支持证据3: 此前（如20:55）客厅 Occupancy 还正常报告过0，说明故障发生在21:00之后（间接证据）"], "opposing": ["否定证据1: 没有其他证据表明硬件故障，如温度或湿度读数同时异常（间接证据）", "否定证据2: 住户可能确实长时间在客厅活动（但21:00~23:00是晚间休息时间，通常不会如此长时间静止不动）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1: 如果非法入侵，入侵者可能潜伏在客厅不动，导致 Occupancy=1 持续（间接证据）", "支持证据2: 卧室 Occupancy 也持续为1，可能入侵者在卧室或卧室传感器也故障（间接证据）"], "opposing": ["否定证据1: 入户门在23:06被关闭并自动上锁，这是正常回家的行为，而不是被撬开（直接证据）", "否定证据2: 没有门窗报警（door/window contact sensor 未触发异常），没有门锁异常事件（如 LockOperationError），没有其他入侵迹象（直接证据）", "否定证据3: 日志中没有凌晨异常时间段的运动、门窗打开等入侵典型信号（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 入户门关闭 → 门锁自动上锁 → 卧室窗帘关闭 → 卧室灯关闭（正常就寝流程）",
    "正常因果: 灶具开启（12:12）→ 厨房温度飙升（12:15~12:30）（正常烹饪）",
    "正常因果: 灶具关闭（12:34）→ 厨房温度逐步回落（12:35~13:30）（正常降温）",
    "正常因果: 空调开启（09:45）→ 客厅温度从 ~25.5°C 逐步降至 ~24°C（正常制冷）",
    "异常关联: 客厅 Occupancy 在21:00后持续为1超过3小时，期间无任何0 → 可能 sensor stuck-at（异常）",
    "异常关联: 卧室 Occupancy 从23:06开始每5分钟精确报告1，无0 → 可能 sensor stuck-at（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（传感器 stuck-at 故障）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然传感器 stuck-at 的可能性很高，但也不完全排除住户行为异常（如熬夜在客厅长时间不动）。然而，stuck-at 的典型模式（长时间无变化+规律心跳）与日志高度吻合。风险低，因为不涉及入侵或安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "客厅和卧室运动传感器疑似 stuck-at 故障：客厅 Occupancy 从21:00起连续近3小时报告1，卧室 Occupancy 从23:06起每5分钟规律报告1且无0。",
    "recommended_actions": [
      "检查客厅和卧室运动传感器硬件，必要时重新校准或更换。",
      "观察后续日志，确认传感器恢复正常（如变为0或出现合理波动）。如果持续异常，安排维修。",
      "不需要紧急安全响应，但建议在智能家居系统中标记该传感器状态异常以便后续维护。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在23:06回家，关闭大门并上锁，然后进入卧室休息。客厅运动传感器和卧室运动传感器正常报告有人活动（住户可能在客厅和卧室间走动，或传感器灵敏度高）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 客厅和/或卧室运动传感器发生 stuck-at 故障（硬件卡死），导致即使无人活动也持续报告 Occupancy=1。

Explanation: 假设C: [anomaly] 在23:06之后，有人非法入侵并滞留在客厅，而卧室中另有住户（或传感器故障导致误报）。

Explanation: 最可能假设: B（传感器 stuck-at 故障）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然传感器 stuck-at 的可能性很高，但也不完全排除住户行为异常（如熬夜在客厅长时间不动）。然而，stuck-at 的典型模式（长时间无变化+规律心跳）与日志高度吻合。风险低，因为不涉及入侵或安全威胁。

检查客厅和卧室运动传感器硬件，必要时重新校准或更换。

不需要紧急安全响应，但建议在智能家居系统中标记该传感器状态异常以便后续维护。

Hypothesis: A

支持证据4: 23:06:29 卧室灯关闭，进一步支持住户准备入睡（直接证据）

Hypothesis: B

否定证据1: 没有其他证据表明硬件故障，如温度或湿度读数同时异常（间接证据）

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度急剧异常上升: [11:00-11:20] kitchen_temp_sensor 从 2618 急升至 2872，远超出正常烹饪引起的 3-5°C 升温范围，且厨房窗户被打开 (09:44:30 kitchen_window_contact=False)，灶具并未开启（直到11:59才再次开启）。这不符合正常烹饪模式。",
    "厨房温度传感器间歇性报告 None: [09:17:08, 09:45:00, 12:00:00, 12:42:00, 17:57:00] kitchen_temp_sensor 多次报告 None 值，可能是传感器故障或通信问题。",
    "凌晨至早晨全屋无人且持续升温: [00:00-08:38] 所有 Occupancy=0，但 living_room_temp_sensor 从 22.77°C 持续上升至 25.45°C，持续8小时无回落，不符合夜间自然降温规律。",
    "卧室 Occupancy 在无人时段极其规律: [09:03-10:10] bedroom_occupancy 每5分钟报告一次 Occupancy=1，时间精准（09:03, 09:08, 09:13...），像是定时心跳而非人类活动。",
    "卧室与卫生间 Occupancy 同时为 1 但卫生间灯关闭后仍报告 Occupancy: [09:16] bathroom_light=False, [09:17:07] bathroom_occupancy=0, 但之后卫生间 Occupancy 又变成 1（09:20, 09:25...），逻辑矛盾。",
    "厨房窗户在烹饪期间和结束后频繁打开: [09:44:30, 12:41:30, 18:43:30] 厨房窗户在灶具关闭或即将关闭时被打开，可能是住户在散热，但也可能是通风异常。",
    "空调开启后室温下降不明显: [10:11:11] living_room_ac 开启 (SystemMode=3, 制冷)，但客厅温度从 25.52°C 到 12:00 才降至 25.22°C，下降缓慢，空调制冷效果可能不佳或门窗未关。",
    "灶具在厨房温度峰值时并未开启: [11:00-11:20] 厨房温度急升至 29.39°C，但 kitchen_cook_surface OnOff=False，说明热源并非来自灶具。",
    "全屋 Occupancy 长时间为 1 但无活动: 从 10:10 开始，living_room_occupancy 一直为 1，但无任何灯、窗帘、锁等交互操作，直到 23:03 才有关灯/锁门等行为。这可能表明传感器故障或住户在睡觉/静止。",
    "门锁在 23:03 自动上锁: [23:03:25] front_door_lock Event: LockOperation(OperationSource=Auto) — 这是正常作息模式的一部分（住户准备睡觉）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释: 这是炎热夏季的一天。凌晨到早晨持续升温是因为太阳辐射和整体环境变暖（夏季日间气温高），非空调直吹区域自然升温符合预期。厨房温度异常高峰可能是烤箱、微波炉等其他发热源被使用（日志未记录），且打开窗户通风。厨房温度传感器间歇性 None 是临时通信干扰。卧室/卫生间 Occupancy 规律报告是住户在卧室看书/玩手机，静止时间较长，而卫生间传感器可能因附近其他房间的动静（如客厅）被触发。空调制冷效果受房屋隔热或面积影响，降温缓慢合理。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释: 设备故障导致误报。厨房温度传感器漂移或卡住，在短期内报告了不合理的巨大温升（+6°C），并间歇性通信失败（None）。卧室/客厅运动传感器也可能发生误触发（规律性心跳），导致虚假的 Occupancy 信号。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "异常解释: 存在火灾风险或设备热失控。厨房温度在11:00-11:20期间急剧上升到29°C以上，而灶具并未开启。这可能表明有其他异常热源——例如洗碗机过热、管道发热、电线短路产生热量，或房屋保温层问题。同时窗户被打开可能是住户在紧急降温。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1（间接）: 一整天（00:00-23:55）所有三个温度传感器读数都在22-25°C区间内波动，整体有日间高、夜间低的趋势，符合夏季温度特征。", "支持证据2（间接）: 住户在23:03有正常的睡前行为（关灯、关空调、拉窗帘、锁门），说明当天大概率有住户在家。", "支持证据3（间接）: 厨房高温期间（11:00-11:30），客厅和卧室 Occupancy 均为 1，住户在家，可以处理潜在危险。"], "opposing": ["否定证据1（间接）: 凌晨00:00-08:00全屋无人，但温度持续上升（22.77→25.45°C），如果是太阳辐射升温，应该出现在天亮后（约06:00以后），而00-06点通常是温度最低时段。这不符正常日间曲线。", "否定证据2（间接）: 厨房温度在无灶具使用时猛升6°C（11:00-11:20），即使夏季中午，室内厨房升温也不会这么快（正常约±2°C/h）。", "否定证据3（间接）: 卧室Occupancy每5分钟精确报告，且持续数小时，不像人类活动（人会离开、变换姿势）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1（间接）: kitchen_temp_sensor 在高温峰值期间多次报告 None，是传感器通信不稳定或硬件故障的典型特征。", "支持证据2（间接）: bedroom_occupancy 在09:00-10:10期间以严格5分钟间隔报告 =1，非常规律，与人类随机活动不符，是传感器卡住或误触发。", "支持证据3（间接）: 全屋 Occupancy 从10:10开始一直为1，但只有进入动作无退出动作，不符合实际居住情况，可能 sensor stuck。", "支持证据4（间接）: 卫生间 Occupancy 在灯关闭后仍周期性报告 =1（09:17→09:20→09:25...），与逻辑矛盾，可能是传感器被附近活动触发（误报）。"], "opposing": ["否定证据1（间接）: three温度传感器同时上升（11:00-11:30厨房升，客厅和卧室也各自有轻微上升），如果是故障，三个传感器同时漂移的可能性低。", "否定证据2（间接）: 如果只是传感器故障，则住户应在该时段进行正常生活，但日志中无对应操作（如开灯、开关窗帘），暗示住户可能不在或静止。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1（间接）: 厨房温度在无灶具时异常急升6°C（11:00-11:20），可能是其他设备（如洗碗机 18:43才开启，不符）或电线过热。", "支持证据2（间接）: 厨房窗户在温度升高前被打开（09:44:30），又在温度回落时再次打开（12:41:30），住户试图降温/通风，符合对异常热源的反应。", "支持证据3（间接）: 空调开启后客厅降温缓慢（10:11开启，13:00才降温到25°C以下），可能是房屋整体温度偏高或门窗未关导致冷气流失。"], "opposing": ["否定证据1（直接）: 没有 SmokeAlarm、HardwareFaultAlert、COAlarm 等设备报警事件。烟雾报警器未触发，说明没有明显烟雾或火灾。", "否定证据2（间接）: 厨房温度在11:35达到峰值后开始下降（2939→2934→2937→2904...），且之后正常，未持续上升，如果是电线短路则一般会持续升温。", "否定证据3（间接）: 住户在11:59又正常开启灶具做饭，说明厨房在当时是可安全使用的状态。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果1: [10:11] 客厅空调开启 → [10:11-12:00] 客厅温度从25.52°C缓慢降至25.22°C（空调制冷，但受房屋隔热影响效果不够快，符合正常物理）",
    "正常因果2: [23:03] 住户准备睡觉 → 关灯、关空调、拉窗帘、锁门（正常睡前作息序列）",
    "异常关联1: [11:00-11:20] 厨房温度异常急升6°C（2618→2872）→ 原因不明（灶具未开）→ 可能是传感器漂移或非灶具热源（异常）",
    "异常关联2: [00:00-08:00] 全屋无人 + 温度持续上升（22.77→25.45°C）→ 不符合夜间降温规律（可能是夏季外部环境升温，但时间点过早）",
    "异常关联3: [09:00-10:10] bedroom_occupancy 每5分钟规律报告=1 → 非人类活动模式（可能是传感器自身心跳或硬体故障）",
    "异常关联4: 厨房温度传感器多次报告 None → 通信故障或传感器硬件问题（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "有一定误报风险。整体数据大部分可以由正常夏季高温、住户日常作息和设备偶发通信问题解释。但厨房温度非灶具时的异常峰值和传感器None报告增加了故障可能性。若假设B正确，则无实际入侵或火灾，但传感器故障需修复。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在明显故障（读数异常跳变6°C+间歇性None报告），卧室和卫生间运动传感器存在规律性误触发（可能硬件stuck或通信问题），导致系统报告了虚假的高温和占用数据。但未发现入侵、火灾或安全的实际威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器: 重新配对或更换电池/设备，验证是否硬件故障。",
      "检查卧室运动传感器: 确认安装位置是否正确，排除被宠物、窗帘晃动等干扰。如无则考虑更换。",
      "检查卫生间运动传感器: 对比实际使用日志，若仍规律误报则重新校准或更换。",
      "建议手动探查厨房在11:00时段的热源（如烤箱、微波炉、热水壶等），确保无隐藏火灾隐患。",
      "审查空调制冷效果，检查窗户密封和过滤网是否老化，提升夏季降温效率。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释: 这是炎热夏季的一天。凌晨到早晨持续升温是因为太阳辐射和整体环境变暖（夏季日间气温高），非空调直吹区域自然升温符合预期。厨房温度异常高峰可能是烤箱、微波炉等其他发热源被使用（日志未记录），且打开窗户通风。厨房温度传感器间歇性 None 是临时通信干扰。卧室/卫生间 Occupancy 规律报告是住户在卧室看书/玩手机，静止时间较长，而卫生间传感器可能因附近其他房间的动静（如客厅）被触发。空调制冷效果受房屋隔热或面积影响，降温缓慢合理。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释: 设备故障导致误报。厨房温度传感器漂移或卡住，在短期内报告了不合理的巨大温升（+6°C），并间歇性通信失败（None）。卧室/客厅运动传感器也可能发生误触发（规律性心跳），导致虚假的 Occupancy 信号。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释: 存在火灾风险或设备热失控。厨房温度在11:00-11:20期间急剧上升到29°C以上，而灶具并未开启。这可能表明有其他异常热源——例如洗碗机过热、管道发热、电线短路产生热量，或房屋保温层问题。同时窗户被打开可能是住户在紧急降温。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报风险。整体数据大部分可以由正常夏季高温、住户日常作息和设备偶发通信问题解释。但厨房温度非灶具时的异常峰值和传感器None报告增加了故障可能性。若假设B正确，则无实际入侵或火灾，但传感器故障需修复。

检查厨房温度传感器: 重新配对或更换电池/设备，验证是否硬件故障。

检查卫生间运动传感器: 对比实际使用日志，若仍规律误报则重新校准或更换。

审查空调制冷效果，检查窗户密封和过滤网是否老化，提升夏季降温效率。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数间歇性为 None: [2026-06-26T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None, [2026-06-26T19:54:00] 再次出现 None。期间传感器有读数但存在短暂数据缺失，可能指示传感器通信不稳定或故障。",
    "厨房温度异常剧烈上升: 从 19:00 的 23.54°C 在 30 分钟内飙升至 19:30 的 26.90°C，远超正常做饭 3-5°C 的温升幅度，且峰值超过 27°C。随后在关闭灶具并打开窗户后快速回落。此异常温升与灶具使用相关。",
    "厨房窗户在灶具使用后立即被打开: [2026-06-26T19:53:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False，紧接在灶具关闭（19:53:00）之后。这是对高温的合理反应，但也可能为了通风散热。",
    "厨房温度传感器数据短暂丢失与灶具使用时间重合: 19:15:00 和 19:54:00 的 None 值分别出现在灶具开启 (19:14:30) 和关闭 (19:53:00) 附近，可能因高温导致传感器暂时失灵或通信中断。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常做饭，但可能烹饪火力过大或锅具干烧导致厨房温度异常升高。住户随后关闭灶具、打开窗户通风并启动洗碗机，属于正常行为序列。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度异常升高且传感器读数出现 None，可能指示灶具故障、火灾隐患或传感器因高温损坏，存在安全风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户在厨房温度最高点 (19:30) 过后不久 (19:53) 关闭了灶具 (直接证据)，表明是主动操作，非遗忘。",
        "厨房窗户随即被打开 (直接证据)，是通风散热的常规操作，与烹饪后行为一致。",
        "住户在烹饪结束后启动洗碗机 (直接证据)，符合饭后清洁流程。",
        "客厅一直有人 (间接证据: Occupancy=1 持续报告)，表明住户在家，有能力处理突发情况。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度上升幅度 (从 23.54°C 到 26.90°C，约 3.36°C) 略超正常做饭温升 (3-5°C) 的上限 (直接证据)，可能表示火力较大或操作不当。",
        "传感器读数出现 None 值 (直接证据)，指示传感器在高负荷下工作不稳定，可能存在问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度在短时间内急剧上升超过 3°C (直接证据)，存在过热风险。",
        "温度传感器在高温时段出现 None 读数 (直接证据)，可能指示传感器达到极限或发生故障，这是硬件异常的征兆。"
      ],
      "opposing": [
        "没有火灾报警 (间接证据: 日志无 SmokeAlarm 事件)，排除了烟雾或明火。",
        "温度在灶具关闭后迅速回落 (间接证据: 19:50 后温度从 26.50°C 降至 25.53°C，20:00 后持续下降)，表明高温源被有效移除。",
        "住户主动关闭灶具并开窗，是负责任的应对行为 (间接证据)。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (19:14:30) → 厨房温度逐步且异常快速上升 (正常因果，但幅度偏大)",
    "厨房温度过高 (26.90°C) → 厨房温度传感器出现 None 读数 (可能为高温导致传感器暂时失效或通信异常)",
    "灶具关闭 (19:53:00) → 厨房窗户打开 (19:53:30) → 厨房温度快速下降 (正常因果: 通风散热)",
    "灶具关闭 → 洗碗机启动 (19:54:05) (正常因果: 住户开启饭后清洁流程)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。日志中包含了完整的烹饪、关火、开窗、洗碗行为序列，表明这是住户主动控制下的正常活动，尽管温度上升幅度略高，但住户已采取正确措施。厨房温度传感器短暂出现 None 可能源于高温或通信问题，但后续读数恢复，未造成持续异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "该事件序列是一次正常的烹饪活动。厨房温度异常升高可能与火力过大或锅具干烧有关，但住户已及时关闭灶具并开窗通风，解除了潜在风险。厨房温度传感器短暂的 None 读数可能是高温环境下的暂时性干扰，无需作为安全威胁处理。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的安装位置和状态，确保其远离明火或过热源，防止高温导致传感器损坏。",
      "建议提示住户关注厨房温度异常升高的情况，作为一次轻微安全提醒，建议用户在烹饪时注意火力控制。",
      "后续持续监控 kitchen_temp_sensor 是否再次出现 None 或持续漂移，以排除硬件故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常做饭，但可能烹饪火力过大或锅具干烧导致厨房温度异常升高。住户随后关闭灶具、打开窗户通风并启动洗碗机，属于正常行为序列。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度异常升高且传感器读数出现 None，可能指示灶具故障、火灾隐患或传感器因高温损坏，存在安全风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志中包含了完整的烹饪、关火、开窗、洗碗行为序列，表明这是住户主动控制下的正常活动，尽管温度上升幅度略高，但住户已采取正确措施。厨房温度传感器短暂出现 None 可能源于高温或通信问题，但后续读数恢复，未造成持续异常。

Hypothesis: A

厨房窗户随即被打开 (直接证据)，是通风散热的常规操作，与烹饪后行为一致。

住户在烹饪结束后启动洗碗机 (直接证据)，符合饭后清洁流程。

Hypothesis: B

厨房温度在短时间内急剧上升超过 3°C (直接证据)，存在过热风险。

住户主动关闭灶具并开窗，是负责任的应对行为 (间接证据)。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-06T09:22:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → 灶具开启，开始烹饪",
    "[2026-06-06T09:23:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 温度传感器读数变为 None，可能失效",
    "[2026-06-06T09:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False → 灶具快速关闭（约5分钟后），可能只是短暂加热",
    "[2026-06-06T09:28:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False → 厨房窗户被打开，可能为通风",
    "[2026-06-06T11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2605 → 厨房温度明显上升（26.05°C）",
    "[2026-06-06T11:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2681 → 继续上升",
    "[2026-06-06T11:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2742 → 继续上升至27.42°C",
    "[2026-06-06T11:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2808 → 继续上升至28.08°C",
    "[2026-06-06T11:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2859 → 继续上升至28.59°C",
    "[2026-06-06T11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2926 → 继续上升至29.26°C"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在正常进行烹饪活动，厨房温度因灶具使用而自然上升；两次烹饪（09:22和11:47）都伴随灶具开关，符合正常烹饪模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器出现故障或漂移，导致读数异常偏高，或真实存在异常热源（如灶具未关）导致温度持续上升。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: 09:22:38 灶具开启 (OnOff=True)，09:28:00 灶具关闭 (OnOff=False)，符合正常短暂烹饪 → 温度变化有因果", "直接证据: 11:47:30 灶具再次开启 (OnOff=True)，12:47:00 灶具再次关闭 (OnOff=False)，第二次烹饪也符合正常", "间接证据: 09:28:30 厨房窗户打开 (BooleanState=False)，可能是住户主动通风，说明有人在场控制"], "opposing": ["直接证据: 厨房温度从11:00的26.05°C持续上升至11:25的29.26°C，但此期间日志中无灶具开启记录（第二次灶具开启为11:47），温度上升与灶具操作时间不匹配"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据: 09:23:08 和 09:29:00 厨房温度传感器报告 MeasuredValue=None，表明传感器存在间歇性故障", "直接证据: 11:00-11:25间厨房温度从2605上升到2926（约3.2°C），但此期间灶具无开启记录，温度变化无法用灶具解释", "间接证据: 11:47:30 灶具开启后，11:48:00 传感器再次报告 None，12:48:00 又报告 None，进一步证实传感器不稳定"], "opposing": ["间接证据: 第二次灶具开启（11:47-12:47）后，厨房温度从14:00后逐渐回落（12:00 2770，12:10 2676），说明灶具关闭后温度下降，传感器在正常时段仍能反映实际温度变化"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "09:22:38 灶具开启 → 09:23:08 厨房温度传感器读数为 None（传感器故障，异常关联）",
    "09:28:00 灶具关闭 → 09:28:30 厨房窗户打开（正常通风行为，正常因果）",
    "11:00-11:25 厨房温度上升（无灶具记录）→ 传感器可能漂移或故障（异常关联）",
    "11:47:30 灶具开启 → 11:48:00 传感器再次 None（传感器故障，异常关联）",
    "12:47:00 灶具关闭 → 12:48:00 传感器 None（传感器故障，异常关联）",
    "09:55:11 客厅空调开启 → 客厅温度从约25.5°C逐步下降（正常空调制冷因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常烹饪，但存在传感器故障）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。温度在11:00-11:25的上升虽无灶具记录，但可能由于前一烹饪（09:22-09:28）的余热叠加环境因素；同时传感器多次报告 None，表明其存在问题，可能影响判断。安全威胁可能性低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）存在间歇性故障（多次报告None），且部分时段读数异常偏高，建议检查传感器状态。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否损坏、电池是否耗尽或连接是否松动",
      "如确认传感器故障，及时更换以确保火灾/过热监测功能正常",
      "查看是否有其他异常热量来源（如灶具未关、微波炉遗忘）但本次无证据表明"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在正常进行烹饪活动，厨房温度因灶具使用而自然上升；两次烹饪（09:22和11:47）都伴随灶具开关，符合正常烹饪模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器出现故障或漂移，导致读数异常偏高，或真实存在异常热源（如灶具未关）导致温度持续上升。

Explanation: 最可能假设: A（正常烹饪，但存在传感器故障）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。温度在11:00-11:25的上升虽无灶具记录，但可能由于前一烹饪（09:22-09:28）的余热叠加环境因素；同时传感器多次报告 None，表明其存在问题，可能影响判断。安全威胁可能性低。

检查厨房温度传感器是否损坏、电池是否耗尽或连接是否松动 如确认传感器故障，及时更换以确保火灾/过热监测功能正常 查看是否有其他异常热量来源（如灶具未关、微波炉遗忘）但本次无证据表明

Hypothesis: A

Hypothesis: B

A（正常烹饪，但存在传感器故障）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 短暂为 None，然后立即报告异常高温 2549。— 传感器可能存在临时性故障或不稳定，随后读数急剧上升至异常值。",
    "[2026-06-01T19:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具已关闭。",
    "[2026-06-01T19:35:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开。",
    "[2026-06-01T19:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次出现临时无数据，可能是窗户打开气流导致或传感器问题。",
    "[2026-06-01T19:35:00 至 20:05:00] kitchen_temp_sensor 在灶具关闭后，温度从峰值 2686 逐渐回落至 2474 — 烹饪后正常散热。",
    "[2026-06-01T20:05:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机开启，可能释放热蒸汽，厨房温度传感器读数在此后继续下降至正常范围，说明无异常。",
    "未发现明确的设备报警事件（如 SmokeAlarm、DoorLockAlarm、HardwareFaultAlert）。",
    "未发现设备状态矛盾（如 OperationalStatus=closing 但 Position 不变）。",
    "未发现命令无响应或操作失败事件。",
    "未发现运动传感器极其规律的周期性触发。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪事件：住户在19:14开启灶具进行烹饪，厨房温度因烹饪而急剧上升（从 ~2300 上升至 2686），19:35关火后打开窗户通风散热，温度随之逐渐回落。厨房温度传感器在烹饪高峰期可能因过热或蒸汽短暂出现 None 值，属正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "火灾或过热风险：灶具虽已关闭，但厨房温度曾达到异常高点（2686，即 26.86°C，远超正常烹饪范围），且传感器短暂 None 可能表示设备损坏或真实危险，需警惕火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [2026-06-01T19:14:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 明确开启灶具。",
        "直接证据: [2026-06-01T19:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 明确关闭灶具。",
        "直接证据: [2026-06-01T19:35:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，符合烹饪后通风行为。",
        "间接证据: 厨房温度从 19:15 的 2549 逐步升至 19:35 的 2686（峰值），然后逐渐回落至 20:05 的 2474，符合烹饪→关火→通风散热的正常因果链。",
        "间接证据: 客厅和卧室温度在整个事件期间保持稳定（客厅 ~2260-2290，卧室 ~2160-2190），未出现异常升温，排除了全屋火灾。",
        "直接证据: [2026-06-01T19:15:00] 和 [2026-06-01T19:36:00] kitchen_temp_sensor 短暂报告 None — 可能是传感器受热蒸汽或高温影响暂时失效，常见于烹饪场景。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 厨房温度峰值 2686（26.86°C）相对较高，但考虑到灶具开启且室内初始温度 ~23°C，上升约 4°C 仍在合理烹饪范围内。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 厨房温度在烹饪期间上升幅度较大（约 4°C），且传感器出现 None 值，可能暗示过热。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 灶具在 19:35 已关闭，之后温度持续下降，无持续升温。",
        "直接证据: 没有任何 SmokeAlarm 或火灾相关报警。",
        "直接证据: 住户在客厅活动（客厅 Occupancy=1 持续），且 19:35 主动打开厨房窗户通风，表明住户已注意到高温并采取行动。",
        "间接证据: 温度在关火后 30 分钟内即从 2686 降至 2474，下降速度正常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 灶具开启 (19:14:30) → 厨房温度逐步上升 (19:15-19:35) — 正常因果，烹饪加热。",
    "因果2: 灶具关闭 (19:35:00) → 厨房窗户打开 (19:35:30) — 正常因果，住户通风散热。",
    "因果3: 灶具关闭 + 窗户打开 → 厨房温度逐渐下降 (19:35-20:05) — 正常因果，散热过程。",
    "因果4: 烹饪高温蒸汽/油烟 → kitchen_temp_sensor 短暂报告 None (19:15, 19:36) — 正常因果，传感器可能被蒸汽短暂干扰。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。所有关键证据（灶具开关、窗户打开、温度正常回落）均与正常烹饪行为完全一致，且无任何报警事件。传感器 None 值是短暂且可解释的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "这是一次正常的烹饪活动：住户在19:14开启灶具做饭，厨房温度因烹饪升高约4°C，19:35关火后立即开窗通风，温度随后正常回落至环境水平。全程无任何安全报警，且住户一直在客厅正常活动。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何行动，一切正常。",
      "建议定期维护厨房温度传感器，确保其在高温蒸汽环境下的稳定性。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪事件：住户在19:14开启灶具进行烹饪，厨房温度因烹饪而急剧上升（从 ~2300 上升至 2686），19:35关火后打开窗户通风散热，温度随之逐渐回落。厨房温度传感器在烹饪高峰期可能因过热或蒸汽短暂出现 None 值，属正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾或过热风险：灶具虽已关闭，但厨房温度曾达到异常高点（2686，即 26.86°C，远超正常烹饪范围），且传感器短暂 None 可能表示设备损坏或真实危险，需警惕火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。所有关键证据（灶具开关、窗户打开、温度正常回落）均与正常烹饪行为完全一致，且无任何报警事件。传感器 None 值是短暂且可解释的。

未发现命令无响应或操作失败事件。

未发现运动传感器极其规律的周期性触发。

无需采取任何行动，一切正常。 建议定期维护厨房温度传感器，确保其在高温蒸汽环境下的稳定性。

未发现命令无响应或操作失败事件。

未发现运动传感器极其规律的周期性触发。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 灶具在 19:35 已关闭，之后温度持续下降，无持续升温。

直接证据: 没有任何 SmokeAlarm 或火灾相关报警。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器反复丢失读数: [19:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None, [19:38] 再次变为 None — 传感器可能因高温故障或通信中断，值得关注",
    "厨房灶具开启后温度飙升: [19:07] 灶具开启 → [19:30] 厨房温度达到 26.87°C，远超正常烹饪升温 3-5°C的范围 — 可能烹饪时间过长或传感器读数异常",
    "厨房窗户在灶具关闭后立即打开: [19:37] 灶具关闭 → [19:37:30] 厨房窗户传感器显示打开 — 正常通风行为，但时间点需注意",
    "厨房温度在灶具关闭后持续偏高: [19:40] 26.78°C → [19:50] 25.97°C → [20:00] 25.05°C，下降缓慢 — 可能存在持续热源或通风不足",
    "客厅空调开启后温度下降缓慢: [18:24] 空调开启 → [18:40] 21.97°C 到 [20:10] 21.67°C，下降约 0.3°C，但随后温度波动 — 空调效果不佳或门窗未关",
    "客厅运动传感器极其规律地每5分钟触发一次: 从 [18:24] 到 [23:51] 精确每5分钟（如 [18:29:25], [18:34:25], ...）— 高度疑似硬件故障或虚假触发，非人类活动模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪和日常活动：住户晚上回家后开空调、做饭、洗碗、关灯睡觉。厨房温度因烹饪升高后开窗散热，客厅运动传感器可能因空调气流或宠物触发，温度下降慢是因为室外温度较高或空调功率有限。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障 + 客厅运动传感器故障：厨房温度传感器在高温后丢失读数，可能过热损坏；客厅运动传感器每5分钟精确触发，不符合人类随机活动模式，可能是硬件故障（stuck或间歇性触发）。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "灶具未完全关闭或存在火灾隐患：灶具在 [19:37] 关闭，但厨房温度直到 [20:30] 才降至 22.64°C（与室温持平），下降缓慢可能意味着热源未完全熄灭，存在火灾风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [18:24] 住户开门 → 客厅灯亮 → 空调开，符合回家行为",
        "直接证据: [19:07] 厨房灯亮 → 灶具开 → [19:56] 洗碗机开，符合做饭+洗碗流程",
        "直接证据: [19:37] 灶具关 → 厨房窗开，正常通风",
        "直接证据: [21:45] 客厅灯关 → 卧室灯开 → 窗帘关，正常就寝序列"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 客厅运动传感器每5分钟精确触发（[18:24] 到 [23:51]），人类运动不会如此规律",
        "间接证据: 厨房温度从 [19:10] 24.87°C 升到 [19:30] 26.87°C（+2.0°C），但通常烹饪升温 3-5°C，此范围内可接受，但 [19:08] 和 [19:38] 传感器丢失读数异常"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 在 [19:08] 和 [19:38] 两次报告 None — 明确传感器通信故障或损坏",
        "直接证据: living_room_occupancy 从 [18:24] 到 [23:51] 每5分钟精确触发一次（如 [18:29:25], [18:34:25], ...），时间间隔完全一致，不符合人类活动随机性",
        "间接证据: 客厅温度在空调开启后波动幅度小（21.67°C ~ 23.11°C），但传感器读数分辨率正常，无 stuck 迹象"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 温度传感器丢失读数仅两次，且都在高温烹饪后，可能因过热短暂恢复，非永久性故障",
        "间接证据: 客厅运动传感器触发时间虽然规律，但可能住户在客厅长时间坐着（如看电视），每5分钟起身活动一次？但精确到秒的规律性不支持此解释"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: [19:37] 灶具关闭，但厨房温度从 [19:40] 26.78°C 降到 [20:00] 25.05°C，40分钟仅降 1.73°C，且窗户已开 — 下降速度偏慢",
        "直接证据: 厨房温度在 [20:30] 22.64°C，仍高于客厅 22.67°C，温差几乎为0，说明热源可能已灭"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房窗户已打开（[19:37:30]），若真有持续热源（未熄火），烟感应报警，但无 SmokeAlarm 事件",
        "直接证据: 厨房温度最终在 [20:30] 回归室温，且随后一直正常波动，无二次升高"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度逐步升高（[19:07] ~ [19:30] +2.0°C）→ 正常烹饪",
    "正常因果: 灶具关闭 + 窗户打开 → 厨房温度逐步下降 → 正常散热",
    "异常关联: 厨房温度升高至 [19:08] → kitchen_temp_sensor 报告 None（可能是传感器过热导致通信错误或暂时故障）",
    "异常关联: 住户在客厅活动 → living_room_occupancy 每5分钟精确触发（从18:24到23:51重复61次以上）→ 高度疑似传感器硬件故障（周期性虚假触发）",
    "正常因果: 空调开启 → 客厅温度稳定在 22-23°C 之间 → 制冷正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "客厅运动传感器每5分钟精确触发是极强规律性信号，但住户若处于静止状态（如睡觉/看电视），传感器可能因微小移动误触。然而精确到秒的规律性远超人类随机行为。厨房温度传感器短暂丢失读数可能是高温保护机制，非严重故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "客厅运动传感器疑似硬件故障（每5分钟精确周期性触发），厨房温度传感器在高温后短暂丢失读数",
    "recommended_actions": [
      "检查客厅运动传感器（ID: living_room_occupancy）：确认是否存在硬件 stuck 或电磁干扰导致周期性误报，必要时进行复位或更换",
      "检查厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor）：在烹饪后是否因过热导致通信中断，测试传感器在高温环境下的稳定性",
      "建议住户在非烹饪时段观察厨房温度传感器读数是否恢复正常，若仍异常则需更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪和日常活动：住户晚上回家后开空调、做饭、洗碗、关灯睡觉。厨房温度因烹饪升高后开窗散热，客厅运动传感器可能因空调气流或宠物触发，温度下降慢是因为室外温度较高或空调功率有限。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障 + 客厅运动传感器故障：厨房温度传感器在高温后丢失读数，可能过热损坏；客厅运动传感器每5分钟精确触发，不符合人类随机活动模式，可能是硬件故障（stuck或间歇性触发）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 灶具未完全关闭或存在火灾隐患：灶具在 [19:37] 关闭，但厨房温度直到 [20:30] 才降至 22.64°C（与室温持平），下降缓慢可能意味着热源未完全熄灭，存在火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 客厅运动传感器每5分钟精确触发是极强规律性信号，但住户若处于静止状态（如睡觉/看电视），传感器可能因微小移动误触。然而精确到秒的规律性远超人类随机行为。厨房温度传感器短暂丢失读数可能是高温保护机制，非严重故障。

建议住户在非烹饪时段观察厨房温度传感器读数是否恢复正常，若仍异常则需更换

Hypothesis: A

直接证据: [18:24] 住户开门 → 客厅灯亮 → 空调开，符合回家行为

直接证据: [19:37] 灶具关 → 厨房窗开，正常通风

直接证据: [21:45] 客厅灯关 → 卧室灯开 → 窗帘关，正常就寝序列

Hypothesis: B

Hypothesis: C

正常因果: 灶具关闭 + 窗户打开 → 厨房温度逐步下降 → 正常散热

正常因果: 空调开启 → 客厅温度稳定在 22-23°C 之间 → 制冷正常


```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常温升事件1: [09:02:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，开始烹饪",
    "异常温升事件2: [11:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2614 — 厨房温度从早上的~25°C 快速上升至26.14°C",
    "异常温升事件3: [11:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2939 — 厨房温度继续快速上升至29.39°C",
    "异常温升事件4: [11:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2939 — 厨房温度在29.39°C 持稳，达到峰值",
    "异常温升事件5: [11:53:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具再次开启，进行第二轮烹饪",
    "异常温升事件6: [12:39:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，烹饪结束",
    "异常温升事件7: [17:48:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具再次开启，进行第三轮烹饪",
    "异常温升事件8: [18:52:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，烹饪结束",
    "传感器不稳定事件9: [09:03:02, 09:29:00, 11:54:00, 12:40:00, 17:49:00, 18:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂报告None值，可能受高温或蒸汽影响",
    "正常作息事件10: [08:37:00] bedroom_occupancy = 1 → [08:37:04] bedroom_light = True → [08:37:13] bedroom_window = 0 → [08:42:00] bathroom_occupancy = 1 → [08:42:00] bathroom_light = True — 住户正常起床流程",
    "正常作息事件11: [10:13:08] living_room_ac = True, SystemMode=3 → 客厅空调开启，进入制冷模式",
    "正常作息事件12: [23:12:00] living_room_light_1 = False → [23:12:06] living_room_ac = False → [23:12:17] bedroom_window = 10000 → [23:12:19] front_door_contact = True → [23:12:20] front_door_lock.LockState = 1 → [23:12:29] bedroom_light = False → 住户就寝流程（关客厅灯/空调 → 关卧室窗帘 → 检查门关 → 锁门 → 关卧室灯）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪活动。住户在一天内进行了三次正常的烹饪（早餐/午餐/晚餐），厨房温度传感器正常反映出因灶具开启导致的温度上升，且温升幅度在正常范围内，传感器短暂报告None值可能是由于蒸汽或高温导致临时通信异常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "火灾风险或设备过热。厨房温度在短时间内急剧上升至近30°C，且传感器出现多次None值，可能预示着灶具故障、油温过高、或火灾前兆。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障。传感器频繁出现None值，且升温曲线在某些时段异常平滑/持稳（如11:30-11:40一直保持2939），可能表示传感器本身存在故障或退化。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 住户在烹饪时间（09:02、11:53、17:48）都开启了灶具，并在合理时间（09:28、12:39、18:52）关闭了灶具",
        "直接证据: 每次烹饪后，厨房温度都呈现先上升后下降的合理曲线，没有持续异常升高",
        "直接证据: 厨房温度峰值29.39°C远低于火灾报警阈值，属于正常烹饪温度范围",
        "间接证据: 厨房窗户在烹饪后（09:28:30、12:39:30、18:52:30）都被打开，说明住户在烹饪后会通风，这是安全意识的表现",
        "间接证据: 空调（10:13）开启后客厅和卧室温度稳定在24-25°C，说明制冷系统正常工作",
        "直接证据: 所有运动传感器和门锁行为符合正常一天内的作息规律，没有异常时间段的闯入"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 厨房温度传感器在每次灶具开启后都出现None值，且持续时段较长（最长达数分钟），可能存在过热保护或通信干扰"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度在短短几十分钟内从25°C上升至29.39°C，升温速率超过正常烹饪的预期（正常炒菜上升3-5°C）",
        "间接证据: 传感器多次报告None值，可能由于过热导致传感器处于临界工作状态",
        "间接证据: 第二次烹饪（11:53-12:39）厨房温度从29.39°C的较高基线开始升温，但没有记录到更高的峰值，这可能是因为灶具功率较大或烹饪时间较长"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 没有SmokeAlarm报警",
        "直接证据: 每次灶具都在合理时间被关闭，没有被遗忘",
        "直接证据: 厨房温度在灶具关闭后都能正常回落至基线水平（~22-23°C）",
        "直接证据: 29.39°C（2939）仍远低于火灾阈值（通常>50°C才需考虑）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在一天内出现6次None值报告（09:03:02, 09:29:00, 11:54:00, 12:40:00, 17:49:00, 18:53:00），且每次都紧跟在灶具开启后",
        "直接证据: 11:30-11:40时段，厨房温度读数在2939保持固定长达10分钟，缺乏正常的波动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: None值的出现与灶具开启时间高度相关，更可能是高温/蒸汽导致的临时性通信问题，而非传感器永久硬件故障",
        "间接证据: 传感器在其他时段能正常报告读数且数值合理波动"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果1: 灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常烹饪的预期效果）",
    "正常因果2: 灶具关闭 → 厨房窗户打开 → 厨房温度逐步下降（正常通风降温行为）",
    "正常因果3: 上午客厅温度升高（从22.7°C升至25°C+）→ 住户10:13开启空调 → 温度逐步下降并稳定在24-24.5°C（正常日间温控行为）",
    "正常因果4: 住户早晨起床 → 卧室运动 → 卫生间运动（正常晨间流程）",
    "正常因果5: 住户晚上就寝 → 关客厅灯/空调 → 关卧室窗帘/灯 → 确认门已关好 → 自动/手动锁门（正常就寝安全流程）",
    "正常因果6: 灶具开启后 → 厨房温度传感器短暂报告None值（可能由于高温蒸汽导致临时通信异常，属于正常偶发现象，非异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器在灶具开启后出现暂时的None值，以及升温曲线，均可以用正常的烹饪活动充分解释。所有设备（空调、窗帘、门窗、门锁）的行为都符合住户正常的日常作息。没有任何设备报警、操作失败、或矛盾的状态变化。如果误判为异常，则属于典型的'将正常烹饪误当作火灾风险'的误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天日志分析显示，所有事件均符合住户正常的一日生活作息（早上起床→洗漱→做早餐→居家办公/活动→做午餐→午休→做晚餐→晚餐后洗碗/休闲→就寝）。厨房温度的周期性升高是正常的烹饪行为，空调开启是正常温控，传感器短时None值是高温蒸汽影响的偶发正常现象。没有发现入侵、火灾、设备故障或其他安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全措施",
      "厨房温度传感器在灶具开启时有时报告None值，可考虑检查传感器安装位置是否过于靠近灶具出风口，减少蒸汽直接冲击",
      "建议定期检查烟雾报警器功能是否正常（作为常规维护）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪活动。住户在一天内进行了三次正常的烹饪（早餐/午餐/晚餐），厨房温度传感器正常反映出因灶具开启导致的温度上升，且温升幅度在正常范围内，传感器短暂报告None值可能是由于蒸汽或高温导致临时通信异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾风险或设备过热。厨房温度在短时间内急剧上升至近30°C，且传感器出现多次None值，可能预示着灶具故障、油温过高、或火灾前兆。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器故障。传感器频繁出现None值，且升温曲线在某些时段异常平滑/持稳（如11:30-11:40一直保持2939），可能表示传感器本身存在故障或退化。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器在灶具开启后出现暂时的None值，以及升温曲线，均可以用正常的烹饪活动充分解释。所有设备（空调、窗帘、门窗、门锁）的行为都符合住户正常的日常作息。没有任何设备报警、操作失败、或矛盾的状态变化。如果误判为异常，则属于典型的'将正常烹饪误当作火灾风险'的误报。

建议定期检查烟雾报警器功能是否正常（作为常规维护）

Hypothesis: A

直接证据: 每次烹饪后，厨房温度都呈现先上升后下降的合理曲线，没有持续异常升高

直接证据: 厨房温度峰值29.39°C远低于火灾报警阈值，属于正常烹饪温度范围

Hypothesis: B

间接证据: 传感器多次报告None值，可能由于过热导致传感器处于临界工作状态

直接证据: 每次灶具都在合理时间被关闭，没有被遗忘

直接证据: 厨房温度在灶具关闭后都能正常回落至基线水平（~22-23°C）

Hypothesis: C

间接证据: 传感器在其他时段能正常报告读数且数值合理波动

正常因果1: 灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常烹饪的预期效果）

正常因果4: 住户早晨起床 → 卧室运动 → 卫生间运动（正常晨间流程）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T06:19:00至06:48:07] bathroom_occupancy: 从06:19起每隔约5分钟(06:28:07, 06:33:07, 06:38:07, 06:43:07, 06:48:07, 06:53:07, 06:58:07)精确触发Occupancy=1，非常规律的周期性行为——硬件故障而非人类活动",
    "[2026-06-25T18:50:00] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (第一次出现None值) —— 传感器通信异常",
    "[2026-06-25T19:47:00] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None (第二次出现None值) —— 传感器通信异常复现，可能间歇性故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早上起床后多次进出卫生间（可能洗漱/上厕所/拿东西），运动传感器被正常触发，但日志频率看起来较规律只是巧合"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "bathroom_occupancy传感器硬件故障：传感器内部逻辑异常导致极其规律的周期性Occupancy=1报告（每5分钟一次），非人类真实行为"},
    {"id": "C", "type": "abnormal", "description": "卫生间可能存在小型宠物/害虫活动，触发传感器，但由于移动模式极其规律（固定间隔5分钟），仍更像是硬件故障"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "06:19住户起床（bedroom_occupancy=1, bedroom_light=On），之后06:28-07:06期间卫生间灯与occupancy联动，表明有人使用（间接证据）",
        "住户晨间在卫生间停留较长时间（到07:06关灯），期间重复进出拿东西也合理（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "运动传感器触发间隔极其精确：从06:28:07到06:58:07，每次触发间隔恰好5分钟（精确到秒），人类活动不可能如此规律（直接证据）",
        "卫生间灯只在06:28:07开启、07:06:00关闭期间亮着，说明住户一直未离开，但传感器在此期间却反复触发Occupancy=1（设备状态矛盾，直接证据）",
        "07:07:14 bathroom_occupancy变为0后，后续再未有人触发，但06:19-06:58期间的规律模式仍然存在（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "bathroom_occupancy在06:28:07至06:58:07期间恰好每5分钟触发一次，连续7次，模式极其规律——非人类活动特征（直接证据）",
        "卫生间灯持续亮着（06:28:07-07:06:00），住户可能一直在卫生间内，但传感器却重复报告Occupancy=1→0→1...，这属于设备状态矛盾（直接证据）",
        "07:07:14后传感器恢复正常（Occupancy=0），此后直到深夜再未被触发，符合故障自恢复或间歇性故障模式（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "除bathroom_occupancy外，没有其他卫生间设备报警（如漏水传感器无报告），不能完全排除其他原因（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "5分钟间隔对小型宠物来说不是不可能（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "一室一厅公寓内养宠物无相关设备指示（间接证据）",
        "07:07:14后传感器完全停止触发，如为宠物活动应仍有后续偶然触发（间接证据）",
        "5分钟间隔过于精确（精确到秒），生物活动不可能如此规律（直接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "bathroom_occupancy每5分钟精确触发一次 → 传感器硬件故障（异常：非人类行为模式）",
    "厨房温度传感器在18:50与19:47两次报告None → 传感器间歇性通信故障（异常：可能传感器或网络问题）",
    "18:49厨房灶具开启 → 厨房温度从18:50的2611（26.11°C）迅速上升至18:55的2706（27.06°C）→ 正常烹饪（正常因果）",
    "19:46灶具关闭 → 厨房温度从最高2714（27.14°C）逐步回落至正常水平 → 正常烹饪结束（正常因果）",
    "19:46:30厨房窗户打开（BooleanState变为False）→ 加速厨房排热，温度下降更快 → 住户主动通风散热（正常行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。传感器以精确5分钟间隔触发7次，人类活动不可能如此规律。卫生间灯在此期间持续点亮也表明住户一直在室内，传感器反复报告Occupancy=1属于明显的设备状态矛盾。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器以每5分钟精确间隔周期性触发，属于传感器硬件故障（内部逻辑异常），非真实人类活动",
    "recommended_actions": [
      "建议检查bathroom_occupancy传感器的固件版本并升级",
      "如果升级无效，可能需要更换该运动传感器硬件",
      "厨房温度传感器在18:50和19:47两次报告None值，建议同时检查其连接稳定性或更换电池"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上起床后多次进出卫生间（可能洗漱/上厕所/拿东西），运动传感器被正常触发，但日志频率看起来较规律只是巧合

Explanation: 假设B: [anomaly] bathroom_occupancy传感器硬件故障：传感器内部逻辑异常导致极其规律的周期性Occupancy=1报告（每5分钟一次），非人类真实行为

Explanation: 假设C: [abnormal] 卫生间可能存在小型宠物/害虫活动，触发传感器，但由于移动模式极其规律（固定间隔5分钟），仍更像是硬件故障

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。传感器以精确5分钟间隔触发7次，人类活动不可能如此规律。卫生间灯在此期间持续点亮也表明住户一直在室内，传感器反复报告Occupancy=1属于明显的设备状态矛盾。

如果升级无效，可能需要更换该运动传感器硬件

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

5分钟间隔对小型宠物来说不是不可能（间接证据）

一室一厅公寓内养宠物无相关设备指示（间接证据）

5分钟间隔过于精确（精确到秒），生物活动不可能如此规律（直接证据）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [18:54:00] kitchen_cook_surface 开启后1分钟, kitchen_temp_sensor 报告 None — 传感器可能因高温或故障离线",
    "事件2: [18:55:00~19:55:00] kitchen_cook_surface 开启期间(18:53:30~19:55:00), kitchen_temp_sensor 在18:54:00和19:56:00两次报告 None, 其余时间数据剧烈波动 — 可能传感器受高温干扰或故障",
    "事件3: [19:55:30] kitchen_window_contact 变为 False (打开) — 可能住户在烹饪后开窗通风, 但也可能异常",
    "事件4: [18:23:00] 住户回家: 开锁 → 开门 → 开玄关灯 → 客厅灯亮 → 开空调 — 正常回家行为",
    "事件5: [06:39:04~07:09:51] bathroom_occupancy 每5分钟触发一次(06:39, 06:44, 06:49, 06:54, 06:59, 07:04, 07:09) — 疑似传感器周期性故障, 但后续有住户起床洗手间行为, 属于正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常烹饪晚餐, 温度传感器因高温出现临时通信异常或恢复"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障或高温导致永久性损坏"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "烹饪过程中发生危险（如油锅起火等）, 传感器被高温损坏"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 18:53:30 kitchen_cook_surface 开启, 这是烹饪的直接触发事件",
        "直接证据: 厨房温度从18:00的23.86°C逐步上升到18:25的27.02°C, 最高达到27.14°C（18:35）, 符合烹饪升温模式",
        "直接证据: 19:55:00 kitchen_cook_surface 关闭, 温度随后下降",
        "直接证据: 19:55:30 厨房窗户打开, 住户合理操作降温排烟"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 18:54:00 传感器突然报 None, 正常烹饪不应导致传感器完全离线",
        "间接证据: 19:56:00 再次报 None, 两次异常可能表明传感器不稳定"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 两次报告 None (18:54, 19:56) — 传感器确实出现数据异常",
        "间接证据: 高温可能触发传感器保护机制, 但传感器型号未说明高温耐受范围"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 除了两次 None, 其余时间点温度数据正常且符合预期趋势",
        "直接证据: 烹饪结束后(20:00后), 传感器恢复正常读数并持续稳定"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 传感器报 None 同时段温度持续上升, 最高27.14°C (2714), 比环境温度高出约4°C",
        "直接证据: 厨房窗户在烹饪结束后被打开(19:55:30)"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 没有烟雾报警器报警 (kitchen_smoke_alarm 无事件)",
        "间接证据: 温度27°C尚处于家用烹饪正常范围, 未达到火灾阈值",
        "间接证据: 烹饪期间灶具持续工作超过1小时(18:53:30~19:55:00), 符合住户正常做饭行为",
        "直接证据: 住户在客厅活动(客厅 occupancy 持续为1), 说明有人在监控"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: kitchen_cook_surface 开启 → kitchen_temp_sensor 温度持续上升 (正常因果)",
    "因果关系2: 温度上升到约27°C附近 → sensor 两次报 None (异常关联, 可能传感器故障或高温保护)",
    "因果关系3: kitchen_cook_surface 关闭 → 厨房窗户打开 (正常因果, 排烟通风)",
    "因果关系4: cooker 关闭后 → 厨房温度逐步下降 (正常因果)",
    "因果关系5: 住户回家(18:23) → 客厅灯亮、空调开启 (正常因果)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器两次报 None 可能是临时通信抖动或高温保护, 但后续恢复正常且无其他安全隐患报警, 误报为安全威胁的可能性较低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "住户正常烹饪晚餐, 厨房温度传感器在烹饪高温段出现两次 None 值, 怀疑传感器有轻微故障或高温保护触发, 但整体行为符合日常作息, 无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器与网关的通信稳定性",
      "建议在烹饪时保持厨房通风(住户已主动开窗)",
      "可考虑在灶具附近额外安装过热报警传感器以增强安全"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪晚餐, 温度传感器因高温出现临时通信异常或恢复

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障或高温导致永久性损坏

Explanation: 假设C: [anomaly] 烹饪过程中发生危险（如油锅起火等）, 传感器被高温损坏

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 传感器两次报 None 可能是临时通信抖动或高温保护, 但后续恢复正常且无其他安全隐患报警, 误报为安全威胁的可能性较低

建议检查厨房温度传感器与网关的通信稳定性 建议在烹饪时保持厨房通风(住户已主动开窗) 可考虑在灶具附近额外安装过热报警传感器以增强安全

住户正常烹饪晚餐, 温度传感器因高温出现临时通信异常或恢复

厨房温度传感器故障或高温导致永久性损坏

烹饪过程中发生危险（如油锅起火等）, 传感器被高温损坏

Hypothesis: A

直接证据: 19:55:30 厨房窗户打开, 住户合理操作降温排烟

间接证据: 19:56:00 再次报 None, 两次异常可能表明传感器不稳定

Hypothesis: B

间接证据: 高温可能触发传感器保护机制, 但传感器型号未说明高温耐受范围

直接证据: 除了两次 None, 其余时间点温度数据正常且符合预期趋势
直接证据: 烹饪结束后(20:00后), 传感器恢复正常读数并持续稳定

Hypothesis: C

直接证据: 厨房窗户在烹饪结束后被打开(19:55:30)

间接证据: 温度27°C尚处于家用烹饪正常范围, 未达到火灾阈值

因果关系4: cooker 关闭后 → 厨房温度逐步下降 (正常因果)

因果关系5: 住户回家(18:23) → 客厅灯亮、空调开启 (正常因果)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T06:47:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后报告 None，可能是传感器故障",
    "[2026-06-25T07:09:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭的同时被打开，可能是通风",
    "[2026-06-25T07:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，表明故障持续",
    "[2026-06-25T07:40:31] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 主人在主卧活动后解锁并打开入户门，随后关闭，正常出门",
    "[2026-06-25T07:40:35] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 出门后自动上锁，正常",
    "[2026-06-25T18:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现 None，确认厨房温度传感器存在故障",
    "[2026-06-25T19:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现 None，确认该传感器故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障或通信问题，导致报告 None，但这不影响安全，其他设备正常运行"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障可能导致无法检测高温（如灶具未关或火灾），但日志中灶具正常关闭，窗户打开通风，无明显安全威胁"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: [06:47]，[07:10]，[18:23]，[19:17] 多次出现 None，且灶具 (kitchen_cook_surface) 在 [07:09] 和 [19:16] 正常关闭 (OnOff = False) — 直接证据；窗户 ([07:09:30], [19:16:30]) 在灶具关闭后开启通风，表明有人正常操作 — 间接证据"], "opposing": ["无否定证据"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 传感器持续报告 None 表明可能存在故障 — 直接证据；无法通过传感器监测火灾风险"], "opposing": ["否定证据: 灶具在 [07:09] 和 [19:16] 正常关闭，未出现无人值守的情况 — 直接证据；窗户被有意识地打开通风 — 间接证据；没有 SmokeAlarm 或其他报警事件 — 直接证据"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器故障 → 报告 None（异常，传感器故障）",
    "灶具正常关闭 → 打开厨房窗户通风（正常，住户行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低，传感器故障已确认，但安全风险可控"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 间歇性报告 None，存在硬件故障，无法及时检测厨房高温或火灾风险，但灶具使用日志显示正常关闭，当前无直接威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接或更换电池",
      "重置或更新传感器固件",
      "考虑增加备用温度传感器或烟雾报警器监控厨房安全"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障或通信问题，导致报告 None，但这不影响安全，其他设备正常运行

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障可能导致无法检测高温（如灶具未关或火灾），但日志中灶具正常关闭，窗户打开通风，无明显安全威胁

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低，传感器故障已确认，但安全风险可控

检查厨房温度传感器连接或更换电池 重置或更新传感器固件 考虑增加备用温度传感器或烟雾报警器监控厨房安全

Hypothesis: A

Hypothesis: B

厨房温度传感器故障 → 报告 None（异常，传感器故障）
灶具正常关闭 → 打开厨房窗户通风（正常，住户行为）

低，传感器故障已确认，但安全风险可控


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [18:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 开启灶具，属于危险设备操作",
    "提取的关键事件2: [18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报None，异常",
    "提取的关键事件3: [19:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约47分钟后关火",
    "提取的关键事件4: [19:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关火后立即打开厨房窗户",
    "提取的关键事件5: [19:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次报None，传感器疑似故障",
    "提取的关键事件6: [18:06:00 → 18:10:00] 厨房温度从 ~2384 (18:00) 快速上升到 2514 (18:10)，符合烹饪加热",
    "提取的关键事件7: [18:50:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 灶具开启前已打开厨房灯",
    "提取的关键事件8: [20:09:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 餐后开启洗碗机，正常",
    "提取的关键事件9: [19:30:00] kitchen_temp_sensor 回落到 2279 (23.79°C) — 温度恢复至环境温度",
    "提取的关键事件10: [整个时间段] 所有 Occupancy 传感器在 00:00~06:55 期间全部为 0，无异常夜间活动"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常回家做饭并就餐：18:06回家，在客厅开空调休息，18:50开启厨房灯和灶具开始做饭，约19:37关火，开窗通风，19:40后温度逐渐回落，20:09开启洗碗机。整个流程符合正常居家烹饪行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：灶具开启后厨房温度传感器在18:51和19:38两次报None值，且在18:50~19:40期间温度读数出现断点和剧烈跳变，可能传感器硬件故障或过热保护异常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 18:06住户开门回家 (front_door_contact = False, entrance_occupancy=1) → 正常回家行为",
      "直接证据: 18:06~18:06 客厅灯和空调开启且玄关灯亮 → 住户在客厅活动",
      "直接证据: 18:50厨房灯开启，同时灶具开启 → 正常开始做饭行为",
      "直接证据: 18:10~18:50厨房温度从2514逐步升至2642→2711→2710→2667→2621→2567→2531→2502→2456→2408→2361→2327→2279 呈现先升后降的典型烹饪曲线",
      "直接证据: 19:37灶具关闭 → 正常关闭",
      "直接证据: 19:37厨房窗户打开(contact=False) → 烹饪后开窗通风",
      "直接证据: 20:09洗碗机开启 → 饭后洗碗",
      "直接证据: 19:30~22:10客厅和玄关Occupancy始终为1 → 住户一直在户内"
    ], "opposing": [
      "间接证据: 18:51和19:38 kitchen_temp_sensor报None → 温度读数中断，但烹饪曲线在前后仍然连续且符合预期"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据: 18:51:00 kitchen_temp_sensor = None → 传感器无读数",
      "直接证据: 19:38:00 kitchen_temp_sensor = None → 再次无读数",
      "间接证据: 18:50~19:00期间温度变化异常 (从2621→None→2567)，若传感器正常应在2600-2650范围"
    ], "opposing": [
      "直接证据: None之前读数为2621(18:50),之后为2567(18:55)，下降54个单位合理(因关火降温)",
      "直接证据: 第二次None之前为2327(19:35)，之后为2276(19:40)，下降51个单位也合理",
      "间接证据: 传感器在None之后均能恢复读数，且温度变化趋势与物理预期一致 → 可能是瞬时通信中断而非硬件故障"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 回家开锁(18:06) → 玄关灯亮/客厅灯亮(正常回家流程)",
    "因果关系2: 客厅空调开启(18:06) → 客厅温度从18:00的2320逐步下降至19:30的2271(正常制冷效果)",
    "因果关系3: 厨房灯开启(18:50) → 灶具开启(18:50:30) → 厨房温度快速上升(正常烹饪因果)",
    "因果关系4: 灶具关闭(19:37) → 厨房窗户打开(正常通风行为)",
    "因果关系5: 厨房温度传感器报None(18:51,19:38) → 前后温度曲线连续，疑似瞬时通信异常而非硬件故障(异常但无害)",
    "因果关系6: 烹饪结束 → 厨房温度从峰值2711逐步回落至环境温度2279(约23°C)(正常降温)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "温度传感器在烹饪期间两次报None，但前后数据连续且符合烹饪降温曲线，极可能是Matter协议通信瞬时中断，不是传感器故障或过热风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天日志显示正常作息：深夜无人活动，早晨07:00住户起床，07:10离家，18:06回家后正常开空调、烹饪、就餐、洗碗，22:10关灯关空调后进入休息状态。厨房温度传感器两次报None属瞬时通信异常，非安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需操作，一切正常。",
      "建议检查厨房温度传感器Matter网络连接稳定性，若频繁报None则考虑更换或维修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常回家做饭并就餐：18:06回家，在客厅开空调休息，18:50开启厨房灯和灶具开始做饭，约19:37关火，开窗通风，19:40后温度逐渐回落，20:09开启洗碗机。整个流程符合正常居家烹饪行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：灶具开启后厨房温度传感器在18:51和19:38两次报None值，且在18:50~19:40期间温度读数出现断点和剧烈跳变，可能传感器硬件故障或过热保护异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 温度传感器在烹饪期间两次报None，但前后数据连续且符合烹饪降温曲线，极可能是Matter协议通信瞬时中断，不是传感器故障或过热风险。

Hypothesis: A

直接证据: 18:50厨房灯开启，同时灶具开启 → 正常开始做饭行为

直接证据: 19:37灶具关闭 → 正常关闭

直接证据: 20:09洗碗机开启 → 饭后洗碗

Hypothesis: B

因果关系1: 回家开锁(18:06) → 玄关灯亮/客厅灯亮(正常回家流程)

因果关系4: 灶具关闭(19:37) → 厨房窗户打开(正常通风行为)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数异常： [06:47:04] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告 None 值，可能是故障或连接问题，短暂中断后恢复。",
    "厨房温度传感器读数异常： [07:23:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭、开窗后再次出现，可能受开窗或蒸汽影响。",
    "厨房温度传感器读数异常： [18:51:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后立即出现，可能与高温或蒸汽相关，之后恢复。",
    "厨房温度传感器读数异常： [19:27:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭、开窗、启动洗碗机后出现，可能与环境变化相关。",
    "凌晨至清晨室内温度持续单向上升，峰值约 26°C 以上： 00:00~06:00 各房间温度从 22.7°C 逐渐升至 24.8°C 左右，上升幅度约 2°C — 夏季自然升温，在正常范围内，无异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器在特定条件下（如灶具高温、开窗通风、蒸汽）出现短暂通信中断或读数异常，属于传感器暂时的正常行为，之后恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件间歇性故障，在高温或环境变化时连接不稳定，导致读数丢失，可能即将完全失效。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["传感器在 None 之后都恢复了正常读数（如 06:50:00 恢复为 2507，07:25:00 恢复为 2518，18:55:00 恢复为 2295，19:30:00 恢复为 2275）— 直接证据", "None 时刻与灶具开/关、窗户操作时间高度吻合 — 间接证据，环境变化可能导致瞬态干扰", "传感器在大部分时间工作正常，温度变化符合预期 — 直接证据"], "opposing": ["None 出现次数较多（4次），虽然每次短暂，但也反映出一定不稳定性 — 间接证据"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["传感器在 24 小时内出现 4 次 None 值，属于相对频繁的异常 — 直接证据", "None 多发生在设备操作（灶具、窗户）后，暗示可能存在接触不良或对温度/振动敏感 — 间接证据"], "opposing": ["传感器每次都能自动恢复，且无其他故障报警 — 直接证据", "其他传感器工作正常，无电网或网络波动迹象 — 间接证据"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：灶具开启 → 厨房温度上升 → 传感器短暂通信中断（正常 / 环境干扰） — 灶具在 06:46、18:50 开启前后出现 None。",
    "因果关系2：开窗通风 → 传感器读数暂时丢失（正常 / 气流干扰） — 07:22 开窗、07:23 出现 None；19:26 开窗、19:27 出现 None。",
    "因果关系3：灶具关闭 + 启动洗碗机 → 传感器读数丢失（正常 / 复合环境变化可能导致瞬时不稳定）。",
    "因果关系4：温度传感器读数为 None → 系统无法获取厨房温度（可能短暂影响联动逻辑，但很快恢复）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有中等误报可能。传感器短暂 None 值与特定厨房操作（灶具、开窗）高度相关，更可能是环境干扰造成的瞬态异常，而非永久性硬件故障。但多次出现仍需关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在 24 小时内出现了 4 次读数为 None 的情况，但均发生在灶具操作或开窗通风之后，且能自动恢复，目前判断为环境干扰导致的短期通信异常，非实质性安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的安装是否牢固，避免位于蒸汽或高温直吹区域。",
      "观察未来 24-48 小时传感器是否持续正常，若再次出现 None 且与外部操作无关，建议更换传感器。",
      "确认 Matter 网络中该传感器的固件版本是否最新，必要时重新配对。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在特定条件下（如灶具高温、开窗通风、蒸汽）出现短暂通信中断或读数异常，属于传感器暂时的正常行为，之后恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件间歇性故障，在高温或环境变化时连接不稳定，导致读数丢失，可能即将完全失效。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有中等误报可能。传感器短暂 None 值与特定厨房操作（灶具、开窗）高度相关，更可能是环境干扰造成的瞬态异常，而非永久性硬件故障。但多次出现仍需关注。

检查厨房温度传感器的安装是否牢固，避免位于蒸汽或高温直吹区域。

确认 Matter 网络中该传感器的固件版本是否最新，必要时重新配对。

Hypothesis: A

传感器在大部分时间工作正常，温度变化符合预期 — 直接证据

Hypothesis: B

传感器每次都能自动恢复，且无其他故障报警 — 直接证据
其他传感器工作正常，无电网或网络波动迹象 — 间接证据


```json
{
  "step1_evidence": [
    "可疑事件1: [2026-06-05T07:16:16] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual), DoorLock.LockState=2 — 07:16 入户门被手动解锁开门",
    "可疑事件2: [2026-06-05T07:16:20] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto), DoorLock.LockState=1 — 4秒后门被自动重新上锁",
    "可疑事件3: [2026-06-05T07:16:19~07:56:19] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy=1 — 每隔约5分钟触发一次，持续到08:00之后，极其规律",
    "可疑事件4: [2026-06-05T19:16:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None — 传感器读数变为无效",
    "可疑事件5: [2026-06-05T19:15:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff=True — 灶具在19:15开启",
    "可疑事件6: [2026-06-05T19:48:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff=False — 灶具在19:48关闭（约33分钟）",
    "可疑事件7: [2026-06-05T19:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None — 灶具关闭后传感器再次无效",
    "可疑事件8: [2026-06-05T19:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue=2412 (24.12°C) — 晚间温度异常升高（其他区域为22~23°C）",
    "可疑事件9: [2026-06-05T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue=2543 (25.43°C) — 灶具开启前已显著升温",
    "可疑事件10: [2026-06-05T19:48:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue=False — 灶具关闭30秒后厨房窗户被打开"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常起床、出门上班，灶具使用时被打开，烹饪后关火并开窗通风"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障，以及玄关运动传感器规律性触发疑似设备异常"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "外部入侵——尾随进入，然后一直在门口徘徊（entrance规律触发），并在厨房做饭时潜伏或入侵"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 07:16 住户手动开锁出门，4秒后自动上锁，符合正常离家行为",
        "[直接证据] 18:07 住户回家(手动开锁)，开灯+开空调，符合正常回家行为",
        "[直接证据] 19:15~19:48 开启灶具、烹饪约33分钟，是正常做饭时长",
        "[直接证据] 灶具关闭后开窗通风(19:48:30)，是正常厨房操作"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 07:16~08:01 玄关运动传感器几乎每5分钟触发一次，规律性强，不像正常活动（住户已出门）",
        "[间接证据] 厨房温度在19:16~19:49期间两次上报None，可能传感器故障"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] kitchen_temp_sensor 于19:16和19:49上报None，是传感器无效信号",
        "[间接证据] entrance_occupancy从07:16~08:01几乎每5分钟触发一次，极其规律，非人类步态",
        "[直接证据] 温度读数无连续固定或单向漂移，且其他区域传感器正常，排除了系统性问题"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 传感器None仅发生在灶具使用期间及之后，可能因高温干扰，非固定故障",
        "[间接证据] 玄关运动传感器规律触发不排除为硬件bug或灵敏度问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[间接证据] 07:16 住户出门后，玄关持续有人触发Occupancy（规律5分钟），可能有人在门外徘徊",
        "[间接证据] 住户回家后(18:07)，玄关仍然规律触发，但住户在客厅和厨房活动正常，未察觉入侵"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 所有非入口区域（卧室、客厅、厨房）无任何异常Occupancy=1记录",
        "[直接证据] 入户门锁无任何解锁或操作失败事件，门窗传感器无异常打开",
        "[间接证据] 玄关运动传感器在住户已在家时间段(18:07~22:09)仍规律触发，更可能是设备本身周期上报"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户手动开锁(07:16:16) → 门打开(07:16:18) → 门关闭(07:16:19) → 自动上锁(07:16:20) [正常离家]",
    "正常因果: 住户回家(18:07) → 开灯(18:07:15) → 开空调(18:07:23) → 客厅、玄关Occupancy=1持续 [正常活动]",
    "正常因果: 灶具开启(19:15:30) → 厨房温度迅速上升(19:20 26.21°C → 19:45 26.38°C) [正常烹饪加热]",
    "正常因果: 灶具关闭(19:48:00) → 厨房窗户打开(19:48:30) [正常通风]",
    "正常关联(异常): 厨房温度传感器在灶具开启后(19:16)和刚关闭(19:49)时上报None，可能因温度过高传感器保护或干扰，非典型stuck",
    "正常关联(异常): 玄关Occupancy从07:21到08:01每5分钟规律触发，住户已出门，可能是设备定期心跳或误报，非入侵"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "高。玄关运动传感器的规律触发很可能是设备固件的定期状态上报（每5分钟），而非实际人体活动；厨房温度传感器None可能是烹饪高温导致临时超量程，后续恢复；且无任何安全类报警事件或操作失败事件"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示住户正常作息（出门、回家、做饭），玄关运动传感器的规律触发和厨房温度传感器短暂None极有可能是设备自身特性或轻微故障，不构成安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查玄关运动传感器固件版本，确认是否存在每5分钟心跳上报的已知特性",
      "2. 厨房温度传感器若再次出现None，建议更换或校准（烹饪高温可能超出量程）",
      "3. 无需紧急干预，保持正常监控"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起床、出门上班，灶具使用时被打开，烹饪后关火并开窗通风

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障，以及玄关运动传感器规律性触发疑似设备异常

Explanation: 假设C: [anomaly] 外部入侵——尾随进入，然后一直在门口徘徊（entrance规律触发），并在厨房做饭时潜伏或入侵

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 高。玄关运动传感器的规律触发很可能是设备固件的定期状态上报（每5分钟），而非实际人体活动；厨房温度传感器None可能是烹饪高温导致临时超量程，后续恢复；且无任何安全类报警事件或操作失败事件

1. 检查玄关运动传感器固件版本，确认是否存在每5分钟心跳上报的已知特性
2. 厨房温度传感器若再次出现None，建议更换或校准（烹饪高温可能超出量程）
3. 无需紧急干预，保持正常监控

住户正常起床、出门上班，灶具使用时被打开，烹饪后关火并开窗通风

厨房温度传感器故障，以及玄关运动传感器规律性触发疑似设备异常

Hypothesis: A

[直接证据] 07:16 住户手动开锁出门，4秒后自动上锁，符合正常离家行为
[直接证据] 18:07 住户回家(手动开锁)，开灯+开空调，符合正常回家行为
[直接证据] 19:15~19:48 开启灶具、烹饪约33分钟，是正常做饭时长
[直接证据] 灶具关闭后开窗通风(19:48:30)，是正常厨房操作

Hypothesis: B

[间接证据] 玄关运动传感器规律触发不排除为硬件bug或灵敏度问题

Hypothesis: C

[直接证据] 入户门锁无任何解锁或操作失败事件，门窗传感器无异常打开


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T06:45:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告空值，可能为传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-01T07:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，与上一次间隔近45分钟。",
    "[2026-06-01T18:48:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在晚间接灶具开启后第三次报告空值。",
    "[2026-06-01T19:14:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第四次报告空值。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障或正常自检，设备本身无实际安全问题，住户正常使用灶具。灶具使用期间厨房窗户有打开行为，说明住户有通风意识。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器因高温或物理损坏导致传感器卡死/故障（sensor_malfunction），无法正确报告温度，存在灶具使用导致过热未被监测的火灾风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房窗户在灶具使用后打开（07:29:30和19:13:30），显示住户正常通风。", "灶具正常开关（06:44:32开，07:29:00关；18:47:30开，19:13:00关），使用时长合理（约45分钟和25分钟）。", "其他温度传感器（living_room, master_bedroom等）读数正常波动，无极端异常。"], "opposing": ["温度传感器报告None非常规自检行为，且出现4次，间歇性故障更可能。", "两次None报告均发生在灶具开启后不久（06:45和18:48），存在时间关联。"], "is_direct_or_indirect": "间接证据：None值本身不是直接故障报警，但需要推断。直接证据：窗户打开事件。直接证据：灶具开关事件。"},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["4次None报告中有2次紧接灶具开启（06:45和18:48），暗示传感器可能受高温影响。", "传感器在白天其他时间段（如07:00-07:25）正常运行，但在关键烹饪时刻失效，符合间歇性故障特征。"], "opposing": ["没有SmokeAlarm或HardwareFaultAlert等明确硬件报警事件。", "灶具使用时间短（不到1小时），即使传感器正常，厨房温度也仅略高于其他房间（如07:30时23.14°C vs 客厅23.16°C），未达危险高温。", "传感器在None之后很快恢复读数（如07:30:00的None后立即有23.14°C读数），说明不是永久损坏。"], "is_direct_or_indirect": "直接证据：None值，直接证据：灶具开启。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器报告None（异常关联：灶具开启这一正常事件与传感器空值异常事件时间上关联）",
    "厨房窗户打开 → 无安全隐患（正常通风行为）",
    "传感器恢复读数 → 温度继续正常波动（说明非永久性硬件损坏）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。传感器空值有可能是临时通信毛刺或协议层的临时性故障，不一定代表安全威胁。灶具使用有明确的开关时间和窗户通风行为，未发现火灾前兆（如烟雾报警、异常高温）。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告空值，可能为传感器自身故障或通信异常，但结合灶具正常使用和通风行为，当前不构成明显的安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接是否松动，更换电池或重启传感器。",
      "如传感器频繁报告None，建议联系厂家更换或维修以防止未来在真正高温时失效。",
      "继续监测灶具使用时段是否有烟雾报警器触发。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障或正常自检，设备本身无实际安全问题，住户正常使用灶具。灶具使用期间厨房窗户有打开行为，说明住户有通风意识。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因高温或物理损坏导致传感器卡死/故障（sensor_malfunction），无法正确报告温度，存在灶具使用导致过热未被监测的火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。传感器空值有可能是临时通信毛刺或协议层的临时性故障，不一定代表安全威胁。灶具使用有明确的开关时间和窗户通风行为，未发现火灾前兆（如烟雾报警、异常高温）。

检查厨房温度传感器连接是否松动，更换电池或重启传感器。 如传感器频繁报告None，建议联系厂家更换或维修以防止未来在真正高温时失效。 继续监测灶具使用时段是否有烟雾报警器触发。

Hypothesis: A

温度传感器报告None非常规自检行为，且出现4次，间歇性故障更可能。

Hypothesis: B

直接证据：None值，直接证据：灶具开启。

厨房窗户打开 → 无安全隐患（正常通风行为）

传感器恢复读数 → 温度继续正常波动（说明非永久性硬件损坏）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T06:43:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间变为None，可能为传感器故障或通信问题。",
    "[2026-06-02T07:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关火后立即打开厨房窗户，这是正常的通风行为。",
    "[2026-06-02T07:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后传感器再次变为None，进一步支持传感器间歇性故障或通信干扰。",
    "[2026-06-02T18:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 傍晚第二次开灶后，传感器再次变为None，重复出现，非偶然。",
    "[2026-06-02T19:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次关火后开窗，传感器再次变为None，模式一致。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或通信干扰，导致在特定操作（灶具启停、开窗）后短暂报告None值，但随后恢复正常。整个家庭的温度变化趋势符合日间自然波动和正常活动（烹饪、空调运行），无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器的None值可能表示传感器被故意移除或破坏，但结合窗户在关火后立即打开的行为，可能是有人在厨房进行可疑活动，试图掩盖烹饪痕迹或破坏证据。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] 传感器在报告None后几分钟内恢复为有效数值（如06:45:00恢复为2498, 07:35:00恢复为2517），表明故障是间歇性的，非永久性损坏。", "[直接证据] 整个日志中所有温度传感器读数都在22-25°C之间合理波动（初始约22.7°C，峰值约25.5°C），符合夏季日间气温特征。", "[间接证据] 灶具开启和关闭与厨房温度变化（虽因传感器None值不完全连贯，但恢复后读数升高）存在合理的因果关系，表明烹饪活动正常发生。", "[间接证据] 厨房窗户在关火后打开，是典型的通风换气行为，符合正常生活习惯。"], "opposing": ["[直接证据]  传感器连续两次（上午和傍晚）在灶具操作后报告None，且都发生在窗户打开之后，模式高度一致，仅用传感器故障解释略显巧合。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接证据] 传感器多次在窗户打开后变成None，这种模式值得怀疑，可能传感器被遮挡或移除。", "[间接证据] 如果将传感器移除视为破坏行为，关闭窗户则可能是为了不让外界察觉内部异常。但在本例中，窗户是被打开（False=打开）而非关闭。"], "opposing": ["[直接证据] 整个日志中没有其他任何异常事件，如门锁未授权操作、入侵报警、烟雾报警等。", "[直接证据] 传感器在短暂None后总能恢复正常读数，如果被物理破坏或移除，不会如此快速恢复。", "[间接证据] 家庭成员的出入行为（早上7:42出门，下午5:43回家）非常规律，无任何尾随或入侵迹象。", "[间接证据] 两次烹饪时间（早6:42-7:30, 晚6:16-7:22）与正常生活作息完全吻合。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启(On) → 厨房温度预期上升 → kitchen_temp_sensor 读数短暂变为None，随后恢复（正常因果，但因果链被传感器故障中断）",
    "因果关系2: 灶具关闭(Off) → 厨房窗户打开(通风) → kitchen_temp_sensor 再次变为None，随后恢复（正常因果，传感器故障在此环节触发）",
    "因果关系3: 早上起床(6:17) → 开主卧灯 → 厨房开灯开灶 → 烹饪 → 关火开窗 → 出门(7:42)（正常的晨间流程）",
    "因果关系4: 晚上回家(17:43) → 开客厅灯和空调 → 开厨房灯和灶具 → 烹饪 → 关火开窗，启动洗碗机(19:31)（正常的晚间流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报可能性中等，因为传感器None值在两次烹饪期间出现，但其他所有数据都指向正常家庭活动，没有入侵、火灾或设备损坏的实质证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪和开窗操作后间歇性报告None值，推测为传感器硬件故障或通信干扰，非安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的物理连接和电池状态",
      "监控该传感器未来报告是否持续异常，必要时更换设备",
      "检查厨房区域是否有其他无线设备可能导致信号干扰（如靠近金属器具或大型电器）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或通信干扰，导致在特定操作（灶具启停、开窗）后短暂报告None值，但随后恢复正常。整个家庭的温度变化趋势符合日间自然波动和正常活动（烹饪、空调运行），无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器的None值可能表示传感器被故意移除或破坏，但结合窗户在关火后立即打开的行为，可能是有人在厨房进行可疑活动，试图掩盖烹饪痕迹或破坏证据。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性中等，因为传感器None值在两次烹饪期间出现，但其他所有数据都指向正常家庭活动，没有入侵、火灾或设备损坏的实质证据。

检查厨房温度传感器的物理连接和电池状态 监控该传感器未来报告是否持续异常，必要时更换设备 检查厨房区域是否有其他无线设备可能导致信号干扰（如靠近金属器具或大型电器）

Hypothesis: A

[间接证据] 厨房窗户在关火后打开，是典型的通风换气行为，符合正常生活习惯。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T00:00:00] 至 [2026-06-03T06:00:00]: 所有房间温度传感器持续且单调地从约22.67°C上升至约24.70°C，上升幅度约+2.03°C，且全屋所有传感器同步上升。这是非典型日间温度模式（凌晨本应下降）。",
    "[2026-06-03T06:52:00] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = False — 灶具在06:52被关闭。",
    "[2026-06-03T06:52:30] kitchen_window_contact BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在关火后立即被打开。",
    "[2026-06-03T06:53:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空值（可能被拔掉或移开）。",
    "[2026-06-03T06:56:08] kitchen_light OnOff.OnOff = True — 约4分钟后又打开厨房灯。",
    "[2026-06-03T06:56:38] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff = True — 再次开启灶具。",
    "[2026-06-03T06:57:08] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次报告空值。",
    "[2026-06-03T07:00:00] 至 [2026-06-03T16:00:00]: 所有房间温度传感器从约25.00°C持续上升至约27.00°C，然后回落至约27.80°C，整体趋势与凌晨一致，但幅度更大。",
    "[2026-06-03T06:04:00] 至 [2026-06-03T16:15:00]: master_bedroom_occupancy 每5分钟精确报告 Occupancy=1，从未间断。这是一种极其规律的周期性心跳信号，不符合人类活动特征。",
    "[2026-06-03T16:15:00]: 入户门锁被人手动打开，随后玄关运动传感器触发，住户回家。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "全屋温度传感器因外部环境（如夏季热浪或暖通设备故障）导致整栋房屋升温，厨房温度传感器因油烟或蒸汽短暂失灵后恢复，主卧运动传感器因设备bug误报Occupancy=1。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "全屋温度传感器因某种热源（如火灾或发热设备）导致集体漂移，厨房灶具被遗忘关闭后引发过热，导致厨房温度传感器被烧坏或移开。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "全屋温度传感器存在系统性硬件故障（如固件bug或电源问题），导致读数集体单向偏移。主卧运动传感器存在固件或硬件故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据（间接）: 夏季凌晨温度自然上升可能是建筑蓄热效应或提前开启的空调/暖气系统。",
        "支持证据（间接）: 厨房窗户在关火后被打开，可能是住户为了通风，导致传感器读数异常。",
        "支持证据（间接）: 无任何设备报警（如烟雾报警器、高温报警）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（直接）: 温度上升幅度远超正常日间变化（+2°C至+5°C），且所有房间同步、单调上升，不符合自然规律。",
        "否定证据（直接）: 主卧运动传感器的精确5分钟心跳信号极其规律，完全无法用人类活动解释。",
        "否定证据（直接）: 厨房温度传感器在灶具开启后两次报告空值，非常可疑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据（直接）: 厨房灶具两次被开启（06:52关闭，06:56再次开启），且厨房温度传感器报告空值，可能与过热或火灾有关。",
        "支持证据（间接）: 全屋温度同步上升可能与火灾产生的热量扩散有关。",
        "支持证据（间接）: 窗户被打开（06:52:30）可能是为了排烟。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（直接）: 无烟雾报警器触发，无高温报警，无任何火灾征兆。",
        "否定证据（直接）: 温度上升是缓慢、均匀、持续的，而非火灾导致的急剧升温。",
        "否定证据（直接）: 主卧运动传感器的心跳信号与火灾无关。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持证据（直接）: 所有房间温度传感器读数在凌晨持续单调上升，波形高度一致，具有系统性特征。",
        "支持证据（直接）: 主卧运动传感器极其规律的5分钟心跳信号（06:04-16:15），是典型的硬件stuck-at或固件bug表现。",
        "支持证据（直接）: 厨房温度传感器两次报告None，可能是传感器自身故障或通信问题。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（间接）: 其他设备的运动传感器（客厅、次卧）报告正确（一直为0，符合凌晨无人状态），说明系统并非完全失效。",
        "否定证据（间接）: 温度传感器在16:00后开始回落，恢复了正常变化趋势，漂移并非持续发生。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "全屋温度传感器单调上升 → 厨房温度传感器报告None（正常因果？可能是异常关联）",
    "灶具开启/关闭 → 厨房窗户打开（正常因果：住户通风换气）",
    "主卧运动传感器每5分钟1次报告Occupancy=1（异常关联：无人类行为可解释）",
    "凌晨温度持续上升 + 无其他报警 → 可能为系统性传感器漂移（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能，因为温度上升幅度尚在可接受范围（夏季热浪），且其他传感器工作正常。主卧传感器可能因固件bug导致周期性误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "存在多个传感器出现系统性读数漂移（全屋温度传感器单调上升）和单一传感器规律性误报（主卧运动传感器每5分钟心跳信号）的硬件故障现象。",
    "recommended_actions": [
      "检查所有温度传感器的固件版本和电池状态，排除电源或通信问题。",
      "对主卧运动传感器进行硬件自检和复位，确认是否为固件bug。",
      "检查厨房温度传感器是否因物理损坏或连接松动导致报告空值。",
      "建议联系智能家居服务商进行远程诊断或上门检修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 全屋温度传感器因外部环境（如夏季热浪或暖通设备故障）导致整栋房屋升温，厨房温度传感器因油烟或蒸汽短暂失灵后恢复，主卧运动传感器因设备bug误报Occupancy=1。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋温度传感器因某种热源（如火灾或发热设备）导致集体漂移，厨房灶具被遗忘关闭后引发过热，导致厨房温度传感器被烧坏或移开。

Explanation: 假设C: [anomaly] 全屋温度传感器存在系统性硬件故障（如固件bug或电源问题），导致读数集体单向偏移。主卧运动传感器存在固件或硬件故障。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能，因为温度上升幅度尚在可接受范围（夏季热浪），且其他传感器工作正常。主卧传感器可能因固件bug导致周期性误报。

检查所有温度传感器的固件版本和电池状态，排除电源或通信问题。 对主卧运动传感器进行硬件自检和复位，确认是否为固件bug。 检查厨房温度传感器是否因物理损坏或连接松动导致报告空值。 建议联系智能家居服务商进行远程诊断或上门检修。

Hypothesis: A

支持证据（间接）: 无任何设备报警（如烟雾报警器、高温报警）。

否定证据（直接）: 厨房温度传感器在灶具开启后两次报告空值，非常可疑。

Hypothesis: B

支持证据（间接）: 全屋温度同步上升可能与火灾产生的热量扩散有关。

支持证据（间接）: 窗户被打开（06:52:30）可能是为了排烟。

否定证据（直接）: 无烟雾报警器触发，无高温报警，无任何火灾征兆。
否定证据（直接）: 温度上升是缓慢、均匀、持续的，而非火灾导致的急剧升温。
否定证据（直接）: 主卧运动传感器的心跳信号与火灾无关。

Hypothesis: C

灶具开启/关闭 → 厨房窗户打开（正常因果：住户通风换气）

凌晨温度持续上升 + 无其他报警 → 可能为系统性传感器漂移（异常关联）