```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-30T18:00:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue=2400 — 厨房温度开始异常升高，从正常水平（~2275）开始快速上升",
    "提取的关键事件2: [2026-06-30T18:01:38] living_room_ac SystemMode=3 — 住户回家后打开客厅空调制冷，空调开启后客厅温度开始下降，符合正常逻辑",
    "提取的关键事件3: [2026-06-30T18:10:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue=2508 — 厨房温度持续快速上升，远超正常烹饪温度变化",
    "提取的关键事件4: [2026-06-30T18:15:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue=2584 — 厨房温度异常高，仍在快速上升",
    "提取的关键事件5: [2026-06-30T18:48:30] kitchen_cook_surface OnOff=True — 灶具开启，解释了厨房温度上升的原因",
    "提取的关键事件6: [2026-06-30T18:49:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None — 厨房温度传感器短暂无读数",
    "提取的关键事件7: [2026-06-30T19:31:00] kitchen_cook_surface OnOff=False — 灶具关闭",
    "提取的关键事件8: [2026-06-30T19:31:30] kitchen_window_contact BooleanState=False — 厨房窗户打开，这是降温操作",
    "提取的关键事件9: [2026-06-30T19:32:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None — 厨房温度传感器再次无读数",
    "提取的关键事件10: [2026-06-30T19:59:00] kitchen_dishwasher OnOff=True — 洗碗机开启"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常下班回家，用厨房灶具做饭，开启空调降温，饭后关闭灶具并打开厨房窗户通风，开启洗碗机，属于正常的烹饪活动"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度异常升高超过正常烹饪范围，或灶具故障导致过度加热，存在火灾风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [18:48:30] kitchen_cook_surface OnOff=True — 灶具开启，有正常的烹饪行为",
        "直接证据: [19:31:00] kitchen_cook_surface OnOff=False — 灶具正常关闭，烹饪结束",
        "直接证据: [19:31:30] kitchen_window_contact BooleanState=False — 打开窗户通风，符合烹饪后行为",
        "直接证据: [19:59:00] kitchen_dishwasher OnOff=True — 开启洗碗机，进一步支持正常家务活动",
        "间接证据: 厨房温度在灶具关闭后逐步下降（从2712降至2286），符合正常余热散去规律"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度最高达2712（27.12°C），比正常室温（~22.75°C）高出约4.4°C，虽然做饭会导致升温，但升温幅度较大",
        "间接证据: 厨房温度传感器在18:49和19:32出现两次None读数，可能存在传感器短暂故障或过热保护",
        "直接证据: 厨房温度在20分钟内从~22.75°C升至~27.12°C，升温速率较快"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度最高达27.12°C（2712），比初始室温（22.74°C）高出4.38°C，正常烹饪一般温度上升3-5°C，此情况处于临界值",
        "直接证据: 厨房温度传感器出现两次None读数（18:49和19:32），可能指示传感器被高温影响或短暂故障",
        "间接证据: 温度从18:00的24.00°C到18:48灶具开启前已达26.29°C，但在灶具开启前升温可能由其他因素引起"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房灶具正常开启和关闭，没有显示持续无人看管或未关闭",
        "直接证据: 厨房温度在灶具关闭后（19:31）从27.12°C在约30分钟内降至22.86°C，下降速率正常",
        "直接证据: 厨房窗户在灶具关闭后立即打开（19:31:30），加速降温",
        "间接证据: 厨房Smoke Alarm或CO传感器无报警，没有相关火灾或CO事件",
        "间接证据: 18:00时厨房温度24.00°C（2400），而其他房间温度为~23.0°C，灶具开启前可能已有轻微的预热"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [18:48:30] kitchen_cook_surface On=True → kitchen_temp_sensor 温度快速升高（正常）",
    "因果关系2: [19:31:00] kitchen_cook_surface On=False → kitchen_temp_sensor 温度逐步回落（正常）",
    "因果关系3: [19:31:30] kitchen_window_contact BooleanState=False → 加速厨房散热（正常行为）",
    "因果关系4: [18:01:38] living_room_ac SystemMode=3 → living_room_temp_sensor 温度逐步降低（正常）",
    "因果关系5: [18:49:00] kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None → 可能传感器过热保护或临时故障（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房最高温度27.12°C（2712）虽然在正常范围上限，但有完整的烹饪-关闭-通风-洗碗机开启的流程，表明是有计划的正常烹饪活动，误报可能性低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "一天内观察到住户正常起床（06:53）、出门（07:30）、回家（18:01）、做饭（18:48-19:31）、关火开窗、开启洗碗机等活动，整体行为正常。",
    "recommended_actions": [
      "无需紧急处理"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常下班回家，用厨房灶具做饭，开启空调降温，饭后关闭灶具并打开厨房窗户通风，开启洗碗机，属于正常的烹饪活动

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度异常升高超过正常烹饪范围，或灶具故障导致过度加热，存在火灾风险

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房最高温度27.12°C（2712）虽然在正常范围上限，但有完整的烹饪-关闭-通风-洗碗机开启的流程，表明是有计划的正常烹饪活动，误报可能性低

厨房温度异常升高超过正常烹饪范围，或灶具故障导致过度加热，存在火灾风险

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 厨房灶具正常开启和关闭，没有显示持续无人看管或未关闭

直接证据: 厨房窗户在灶具关闭后立即打开（19:31:30），加速降温


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有传感器的读数均为正常的温度周期性报告，所有区域Occupancy均为0，没有设备状态矛盾、命令无响应、传感器固定、单向漂移、规律触发、异常时间活动、设备报警、操作失败或无人时危险设备运行等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：住户不在家（可能是工作日出游或上班），家中无人活动，所有温度传感器读数随环境自然波动，无任何异常事件。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有5个Occupancy传感器全天报告0，且没有门窗事件、灯光开关、设备操作等表明有人在家的日志；温度读数在22.41°C至25.59°C之间波动，符合6月份夏季凌晨低午后高的日间温度变化趋势，波动范围±3°C左右，正常。", "没有报告任何设备报警、故障、操作失败等异常事件。"], "opposing": ["无证据否定此假设。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 时间从凌晨至深夜 → 温度自然先升后降（正常日间循环）",
    "因果关系2: 所有区域Occupancy=0持续一天 → 无人在家（正常行为）",
    "因果关系3: 无任何设备操作或异常事件 → 房屋处于无人值守的安静状态（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "几乎没有误报风险，因为所有证据均指向正常的无人居住状态，并且系统未报告任何异常事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统运行正常，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全响应措施，当前状态为正常住宅无人模式。"]
  }
}
```

系统运行正常，未发现任何安全威胁或设备异常。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：住户不在家（可能是工作日出游或上班），家中无人活动，所有温度传感器读数随环境自然波动，无任何异常事件。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 几乎没有误报风险，因为所有证据均指向正常的无人居住状态，并且系统未报告任何异常事件。

无需采取任何安全响应措施，当前状态为正常住宅无人模式。

Hypothesis: A

没有报告任何设备报警、故障、操作失败等异常事件。

因果关系1: 时间从凌晨至深夜 → 温度自然先升后降（正常日间循环）
因果关系2: 所有区域Occupancy=0持续一天 → 无人在家（正常行为）
因果关系3: 无任何设备操作或异常事件 → 房屋处于无人值守的安静状态（正常）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器报告的数据均处于正常范围内，且所有活动传感器均显示无人状态，这是正常的夜间或无人状态。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有 Occupancy 传感器在整个时间段内持续报告值为0，表明无人在家。", "所有 TemperatureMeasurement 值在一天内呈现从低到高再降低的正常趋势，符合日间温度波动规律，且无异常突变或固定值。", "没有出现任何设备报警（如 DoorLockAlarm、SmokeAlarm 等）、操作失败事件（如 LockOperationError）或状态矛盾。"], "opposing": ["无"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "无异常事件，无需分析因果关系。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无。日志中未发现任何可疑事件，判定为正常状态的误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备状态正常，无安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何措施。"]
  }
}
```

所有设备状态正常，无安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器报告的数据均处于正常范围内，且所有活动传感器均显示无人状态，这是正常的夜间或无人状态。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无。日志中未发现任何可疑事件，判定为正常状态的误报风险极低。

Hypothesis: A

所有 Occupancy 传感器在整个时间段内持续报告值为0，表明无人在家。

无异常事件，无需分析因果关系。

无。日志中未发现任何可疑事件，判定为正常状态的误报风险极低。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中所有传感器读数变化均在正常范围内，无设备报警、操作失败、状态矛盾或可疑活动模式。",
    "未发现可疑事件：所有 Occupancy 传感器在整个 24 小时内保持为 0，无异常时间段的触发。",
    "未发现可疑事件：所有温度传感器读数持续波动变化，没有出现完全固定或单向漂移迹象。",
    "未发现可疑事件：未见任何灶具、门锁、窗帘等指令或状态变更事件。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户外出或不在家，家中无人，空调/暖气未开启，导致温度自然随外部环境变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有 Occupancy 传感器在整天内持续报告 0，可能传感器全部发生故障或系统问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）：整日无人活动，符合住户外出的场景。", "支持证据（间接）：温度自然波动范围在 22-25°C 之间，未见异常热源或冷源。"], "opposing": ["否定证据（间接）：无住户进出记录（如门锁状态变化、门磁触发）直接证明无人。/"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（直接）：所有 5 个 Occupancy 传感器从 06-28T00:00 到 23:55 共 288 次采样，始终报告 Occupancy=0。", "支持证据（直接）：未见任何灯、空调、窗帘等设备被手动或自动化启用。"], "opposing": ["否定证据（间接）：住户可能确实不在家，所有 Occupancy 传感器正常报告无人；温度波动与其他传感器行为一致，无故障指示。", "否定证据（直接）：其他传感器（温度、湿度等）均正常工作并产生变化数据，系统未报告任何传感器故障或通信错误。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "所有 Occupancy 传感器持续为 0 ↔ 无用户触发任何设备 → 正常因果：可能住户不在家。",
    "温度全天自然波动（峰值在 12:00-16:00 午后高温，低谷在 00:00-06:00 夜间低温）→ 正常因果：日照导致的自然室温变化。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志模式与住户外出场景高度吻合。若住户实际在家但所有 Occupancy 传感器同时失效，则属于误报；但鉴于其他传感器工作正常且无异常活动，此概率很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示全天无人在家，温度正常波动，所有设备状态正常，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何行动。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户外出或不在家，家中无人，空调/暖气未开启，导致温度自然随外部环境变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有 Occupancy 传感器在整天内持续报告 0，可能传感器全部发生故障或系统问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志模式与住户外出场景高度吻合。若住户实际在家但所有 Occupancy 传感器同时失效，则属于误报；但鉴于其他传感器工作正常且无异常活动，此概率很低。

未发现可疑事件：未见任何灶具、门锁、窗帘等指令或状态变更事件。

未发现可疑事件：未见任何灶具、门锁、窗帘等指令或状态变更事件。

住户外出或不在家，家中无人，空调/暖气未开启，导致温度自然随外部环境变化。

Hypothesis: A

支持证据（间接）：整日无人活动，符合住户外出的场景。

否定证据（间接）：无住户进出记录（如门锁状态变化、门磁触发）直接证明无人。/

Hypothesis: B

支持证据（直接）：未见任何灯、空调、窗帘等设备被手动或自动化启用。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T07:08:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即返回None，可能故障或通信中断",
    "[2026-06-11T07:27:19] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 住户手动解锁出门，正常行为",
    "[2026-06-11T07:27:28] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 出门后自动上锁，正常行为",
    "[2026-06-11T07:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在住户出门后打开，可能通风",
    "[2026-06-11T07:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次返回None，持续故障",
    "[2026-06-11T18:58:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚上做饭时厨房窗户打开，正常通风",
    "[2026-06-11T18:59:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚上做饭后温度传感器再次返回None，持续故障",
    "[2026-06-11T22:40:22] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 晚上10:40门关闭（之前状态是False，说明门打开了），但日志中缺少开门记录，可能传感器延迟或日志缺失",
    "[2026-06-11T22:40:23] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门关闭后自动上锁，正常行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（通信/硬件问题），在两次烹饪时间点均返回None，但住户正常生活没有受到影响。"},
    {"id": "B", "type": "normal", "description": "晚上22:40的关门事件是住户正常回家或外出后关门，自动上锁事件正常，但缺少开门记录可能是日志系统偶发丢包。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房温度传感器在[07:08:04]和[07:31:00]均返回None，在[18:21:00]和[18:59:00]也返回None，表现为偶发性故障/通信失联", "其他温度传感器正常工作，说明是厨房传感器自身问题", "灶具正常开关，住户正常烹饪和生活"], "opposing": ["传感器在同一日期内反复出现None值，可能为持续性故障而非单纯通信问题"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[22:40:22] front_door_contact = True, [22:40:23] front_door_lock 自动上锁，这是一条完整的关门→上锁事件", "当天早些时候[15:57:00]有开门外出记录，住户可能在22:40前后返回（但开门记录被日志系统遗漏）"], "opposing": ["在[22:40:22]之前的日志中没有任何开门事件，从[15:57:00]开门后住户未进门，如果22:40是返回，缺少开门事件是一个异常"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器返回 None (间歇性故障) — 异常",
    "住户外出 → 厨房窗户打开 (正常通风) — 正常",
    "晚上22:40 关门+自动上锁 → 可能是住户回家/离家 (日志门事件缺失) — 异常(日志/传感器偶发)",
    "全天温度呈日变化 (凌晨~22.8°C，下午峰值~25.6°C) — 正常昼夜温差"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A (正常/偶发性传感器故障)",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器偶发None，但其他传感器正常，住户正常烹饪和生活，误判风险较低。22:40关门事件缺少开门记录可能是日志丢包，不影响安全。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在两次烹饪时段出现间歇性None值（故障/通信中断），但未引发任何安全风险；晚上10:40关门事件缺少开门记录（日志偶发丢包）。",
    "recommended_actions": ["无需立即响应", "建议下次维护时检查/重启厨房温度传感器", "定期检查日志完整性，确认无其他丢包"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障（通信/硬件问题），在两次烹饪时间点均返回None，但住户正常生活没有受到影响。

Explanation: 假设B: [normal] 晚上22:40的关门事件是住户正常回家或外出后关门，自动上锁事件正常，但缺少开门记录可能是日志系统偶发丢包。

Explanation: 最可能假设: A (正常/偶发性传感器故障), 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器偶发None，但其他传感器正常，住户正常烹饪和生活，误判风险较低。22:40关门事件缺少开门记录可能是日志丢包，不影响安全。

无需立即响应 建议下次维护时检查/重启厨房温度传感器 定期检查日志完整性，确认无其他丢包

Hypothesis: A

其他温度传感器正常工作，说明是厨房传感器自身问题

灶具正常开关，住户正常烹饪和生活

传感器在同一日期内反复出现None值，可能为持续性故障而非单纯通信问题

Hypothesis: B

灶具开启 → 厨房温度传感器返回 None (间歇性故障) — 异常

住户外出 → 厨房窗户打开 (正常通风) — 正常

A (正常/偶发性传感器故障)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志仅包含所有传感器正常的周期性温度读数和运动传感器数据（均为0），无设备报警、状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、异常时间活动等上述列表中定义的任何异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "家庭处于无人居住的夜间/日间正常状态，温度波动符合夏季日间自然升温和夜间降温的规律。所有Occupancy传感器一致报告0，表示无人活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有温度传感器和运动传感器均发生故障，导致温度读数虽在波动但偏离实际，且运动传感器完全无法检测到任何活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["温度读数在24小时内从凌晨约22.65°C逐步上升到午后峰值约25.5°C，再回落到晚间约22.5°C，完全符合夏季日间正弦曲线和正常环境温度变化规律（直接证据）。", "所有Occupancy传感器（5个）在整天的每次报告中均为0，一致且无触发，说明确实无人（直接证据）。", "日志中没有记录任何灶具、门锁、灯、空调等设备的状态改变命令或事件，符合无人居住的特征（间接证据）。"], "opposing": ["空调和窗帘等设备无任何操作记录，无法通过其工作状态佐证温度变化的来源（间接证据）。", "未能排除所有传感器同时出现故障的极小概率事件（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["无直接支持证据。所有4个温度传感器均呈现一致性波动，不符合传感器stuck（读数固定）或drift（单向漂移）的特征。", "5个Occupancy传感器一致报告0且均无异常规律性触发，无硬件故障报警。", "传感器读数在合理物理范围内（22.6°C - 25.5°C），不存在极端值。"], "opposing": ["无任何设备报警或故障日志支持该假设（直接证据）。", "所有传感器之间的读数高度相关且物理一致，系统性全故障的可能性极低（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "日间太阳辐射 → 室内温度普遍上升 2-3°C（上午至午后），这是正常的日照和环境传热因果链。",
    "夜间环境散热 → 室内温度普遍下降（傍晚至凌晨），这是正常的夜间降温因果链。",
    "在日志覆盖的24小时内，所有运动传感器无任何一次触发，并且灶具、门锁、灯、空调等设备状态无任何变化事件，表明该家庭全天无人。这是设备状态之间的一致性与环境温度变化的正常因果匹配。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "判断为正常的风险极低。唯一可能导致误判的情形是：入侵者在完全绕开所有传感器（包括门窗触点）的情况下进入（但运动传感器未触发仍不匹配），或者入侵者在传感器日志覆盖时段结束时才进入。但根据现有数据，无任何入侵迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭处于正常的无人居住状态，所有传感器读数正常，温度变化符合季节日间规律，不需要采取任何安全响应措施。",
    "recommended_actions": ["无需操作"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于无人居住的夜间/日间正常状态，温度波动符合夏季日间自然升温和夜间降温的规律。所有Occupancy传感器一致报告0，表示无人活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有温度传感器和运动传感器均发生故障，导致温度读数虽在波动但偏离实际，且运动传感器完全无法检测到任何活动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 判断为正常的风险极低。唯一可能导致误判的情形是：入侵者在完全绕开所有传感器（包括门窗触点）的情况下进入（但运动传感器未触发仍不匹配），或者入侵者在传感器日志覆盖时段结束时才进入。但根据现有数据，无任何入侵迹象。

Hypothesis: A

未能排除所有传感器同时出现故障的极小概率事件（间接证据）。

Hypothesis: B

5个Occupancy传感器一致报告0且均无异常规律性触发，无硬件故障报警。

传感器读数在合理物理范围内（22.6°C - 25.5°C），不存在极端值。

无任何设备报警或故障日志支持该假设（直接证据）。 所有传感器之间的读数高度相关且物理一致，系统性全故障的可能性极低（间接证据）。

夜间环境散热 → 室内温度普遍下降（傍晚至凌晨），这是正常的夜间降温因果链。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：日志中仅包含所有房间的温度传感器正常周期性读数，以及每半小时报告一次的所有区域Occupancy=0。所有温度读数在一天内波动范围约为22.40°C至25.59°C（2240至2559），波动约3.19°C，符合夏季日间自然温度变化规律（凌晨低、午后高、晚间回落）。所有Occupancy传感器持续报告0，表示全天无人活动，不存在异常时间的门窗或运动事件，无设备报警、操作失败或状态矛盾。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户外出旅行/度假，家中无人，设备日志反映的是正常的环境温度日间波动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有住户外出一整天，但温度传感器因夏季高温或制冷设备故障导致室内温度异常升高，存在潜在的设备问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）: 所有Occupancy传感器从0:00到23:55始终为0，表明全天无人在家活动，与外出场景一致。", "支持证据（间接）: 温度数据呈现标准的日间正弦曲线：凌晨（00:00）约22.70°C，缓慢升高至午后（15:00左右）约24.30°C，然后在晚间（20:00后）回落至约22.50°C，完全符合自然日照和传热模式。", "支持证据（间接）: 各房间温度变化同步且幅度相当（约±2-3°C），不存在单一房间异常偏离（如厨房温度因灶具使用而显著升高），进一步佐证无人活动。", "否定证据: 无。", "直接证据: Occupancy传感器持续报告0（设备明确报告）。"], "hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接）: 所有温度值随时间缓慢单向上升，从约22.70°C升至最高约25.59°C，虽然看似是自然升温，但若室外温度极高或空调故障，可能导致设备过热风险。", "否定证据（间接）: 温度在午后达到峰值后于傍晚回落，形成完整的日间曲线，而非持续单向漂移或固定不动，不符合传感器漂移或stuck-at故障模式。", "否定证据（间接）: 日志中无任何温度传感器报警（如超温）、无烟雾/CO报警、无设备故障报警，排除设备硬件问题。", "直接证据: 所有温度传感器数据波动正常（每个5分钟间隔读数均有变化），无传感器故障迹象。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 夏季日照 → 所有房间温度从凌晨逐步升高至午后（正常因果：日照和环境传热导致自然升温）。",
    "因果关系2: 夜间环境散热 → 所有房间温度从午后逐步下降至次日凌晨（正常因果：无太阳辐射后室内外热交换降温）。",
    "因果关系3: 住户外出（推测） → 所有Occupancy传感器报告0（正常因果：无人则无运动触发）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。温度数据完全符合夏季无人的正常日间波动模式，无任何异常事件或设备报警。若住户实际在家但所有Occupancy传感器失灵，则可能产生误判，但所有5个区域的Occupancy同时故障的概率极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当日日志显示无人在家，所有传感器数据符合正常夏季日间温度自然变化，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全响应措施。", "建议：如住户确认外出，可考虑启用离家模式以节能（如自动关闭非必要电器、调整空调设置）。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户外出旅行/度假，家中无人，设备日志反映的是正常的环境温度日间波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有住户外出一整天，但温度传感器因夏季高温或制冷设备故障导致室内温度异常升高，存在潜在的设备问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。温度数据完全符合夏季无人的正常日间波动模式，无任何异常事件或设备报警。若住户实际在家但所有Occupancy传感器失灵，则可能产生误判，但所有5个区域的Occupancy同时故障的概率极低。

无需采取任何安全响应措施。

住户外出旅行/度假，家中无人，设备日志反映的是正常的环境温度日间波动。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "家庭处于无人居住的空置状态，所有设备运行正常，温度变化符合日间自然波动规律。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有 Occupancy 传感器在 24 小时内始终报告为 0，表明无人活动。",
        "所有温度传感器读数的波动在 ±2°C 范围内，且随一天中的时间自然变化（凌晨低、午后高、晚间回落），符合正常日间温度曲线。",
        "日志中未出现任何设备报警（如 SmokeAlarm, DoorLockAlarm, HardwareFaultAlert），未出现操作失败事件，未出现设备状态矛盾或传感器读数完全固定的情况。"
      ],
      "opposing": [
        "无"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 无人居住 → 所有 Occupancy 传感器持续为 0（正常）",
    "因果关系2: 夏季日间温度自然波动 → 室内温度在一天内从约 22.47°C 升至约 25.57°C，再回落至约 22.47°C（正常，符合日间正弦曲线）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。所有证据均指向正常状态，没有异常信号或模糊地带。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭一切正常，处于无人空置状态，所有传感器和设备的运行符合预期。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全响应措施。",
      "保持日常监控，继续关注设备健康状态。"
    ]
  }
}
```

家庭一切正常，处于无人空置状态，所有传感器和设备的运行符合预期。

Explanation: 假设A: [normal] 家庭处于无人居住的空置状态，所有设备运行正常，温度变化符合日间自然波动规律。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。所有证据均指向正常状态，没有异常信号或模糊地带。

无需采取任何安全响应措施。 保持日常监控，继续关注设备健康状态。

家庭处于无人居住的空置状态，所有设备运行正常，温度变化符合日间自然波动规律。

Hypothesis: A

所有 Occupancy 传感器在 24 小时内始终报告为 0，表明无人活动。

因果关系1: 无人居住 → 所有 Occupancy 传感器持续为 0（正常）

低。所有证据均指向正常状态，没有异常信号或模糊地带。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T07:01:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后约30秒被打开，但日志中没有同时记录有人进入厨房或相关的运动传感器触发（直到07:05:00才开始有厨房温度数据，但厨房运动传感器无报告）。结合后续厨房温度传感器间断性报告None（数据丢失），值得关注。",
    "[2026-06-16T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器首次报告None（数据无效），此后在07:05:07、18:12:00、18:52:00再次出现，表明该传感器存在间歇性通信或硬件故障。",
    "[2026-06-16T16:18:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 住户回家通过手动操作打开门锁，属于正常行为。但此后门在07:23:33被手动打开又关闭，是正常出入行为。没有异常门锁事件。",
    "[2026-06-16T06:30:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 从凌晨00:00到06:30，所有运动传感器均报告无人，住户在06:30从主卧起床，属于正常晨间行为。",
    "[2026-06-16T07:23:31~07:23:38] front_door_lock 解锁→开门→关门→自动上锁的完整序列 — 这是住户在07:23出门上班的正常行为，之后所有传感器显示无人，符合离家模式。",
    "[2026-06-16T17:49:00~17:49:17] 住户回家序列：开门→开客厅灯→开空调（制冷模式）— 正常回家行为，但主卧运动传感器从06:30起持续报告Occupancy=1，直到22:19以后，持续超过12小时。",
    "[2026-06-16T06:30:00至22:19:15] master_bedroom_occupancy 持续报告 Occupancy=1 — 自住户06:30起床后，主卧运动传感器在住户离家期间（07:23~17:49）以及下午回家后一直报告有人，但根据活动模式，住户白天不在家（无其他房间活动），主卧传感器可能存在永久卡死在1状态的故障，或者传感器检测区域被遮挡（如窗帘、宠物、空调气流等）。",
    "[2026-06-16T07:04:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在07:04开启，但在07:01窗户已打开。且厨房温度传感器在07:02就开始报告None，之后灶具一直开启直到18:51才关闭。这段时间厨房温度数据缺失，无法判断是否正常烹饪还是无人看管。",
    "[2026-06-16T18:11:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 下午18:11再次开启灶具，持续到18:51关闭。这期间厨房温度传感器再次在18:12报告None，数据中断。但此时客厅和厨房存在运动（住户在做饭），属正常。",
    "[2026-06-16T18:51:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后约30秒再次打开窗户，与早上模式类似，可能是排风。但厨房温度传感器再次在18:52报告None。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "主卧运动传感器持续报告Occupancy=1是由正常原因导致，如窗帘飘动、空调气流、或宠物（如果有）引起的误触发。厨房温度传感器间歇性报告None是由通信或固件引起的临时故障，不影响安全。灶具使用和窗户开启/关闭是住户正常的烹饪和排风行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "主卧运动传感器可能永久卡死（stuck at 1），或者在住户离开后有人停留/进入主卧室，但门锁正常且无其他入侵迹象。厨房温度传感器存在硬件故障导致数据丢失，可能在灶具使用期间无法监测温度异常，存在安全隐患。灶具在07:04~18:51期间(11.5小时)可能被错误关闭记录或忘记关闭。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户在07:23出门时，所有行为（开门、关门、自动上锁）正常，没有尾随或异常进入的迹象。",
        "厨房窗户在灶具关闭后才打开，符合通风排风习惯。",
        "客厅空调从17:49开启制冷，主卧传感器持续报告可能受回风或窗帘影响。",
        "厨房温度传感器在部分时间仍能报告正常值（如07:15:00报告2516），表明传感器并非完全损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "主卧运动传感器在住户离家期间（07:23~17:49）持续报告Occupancy=1，但入户门和客厅等区域在此期间无任何活动，无法解释为何主卧一直有人。如果是误触发，也应有一定间隔回零，但一次也未变为0。",
        "厨房温度传感器多次报告None，且在灶具开启关键时段缺失数据，若传感器完全正常，不应出现此种间断模式。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "主卧运动传感器自06:30至22:19持续报告1，期间无任何回零记录，这与任何正常行为模式不符。即使有人留在主卧，14小时期间也应会有出门或返回客厅的记录，但完全没有。",
        "厨房温度传感器在两次灶具使用开始时（07:02和18:12）都报告None，且在灶具使用过程中多次中断，故障模式与硬件相关。",
        "07:01和18:51两次厨房窗户开启均在灶具关闭后不久，可能是排风或习惯，但若传感器正常，窗户开启会快速影响温度，温度数据缺失导致无法评估风险。"
      ],
      "opposing": [
        "入户门锁在所有开关门事件中均正常锁闭，无未授权操作。",
        "没有其他区域运动传感器报告异常活动（如次卧、卫生间等均正常）。",
        "灶具在18:51被正常关闭，洗碗机在19:51启动，说明住户在正常使用厨房，不存在忘关火的情况。",
        "厨房温度传感器在非灶具使用时段报告正常值，说明故障是间歇性而非永久性。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "06:30 master_bedroom_occupancy=1（起床）→ 07:04灶具开启（做早饭）→ 07:23出门（门锁正常）→ 主卧传感器持续1 → 17:49回家（门锁正常）→ 主卧传感器仍为1 → 22:19关灯后主卧occupancy仍为1 → 次日（日志结束）仍1。",
    "主卧传感器持续=1且从未=0 与 住户正常离家返家行为 之间存在矛盾，最合理解释为传感器硬件故障（Stuck at 1）。",
    "厨房温度传感器间歇报告None 与 灶具开启时段 重叠，存在安全隐患（无法监测温度异常），但灶具最终被正常关闭，未发生危险。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（主卧运动传感器卡死故障 + 厨房温度传感器间歇性故障）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "如果住户家中有宠物（猫/狗）在主卧活动，可解释传感器持续为1。但日志中无宠物相关信息，且传感器应有一定回零间隔，连续14小时不为0极不可能。若为宠物，则故障判断为误报。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "主卧运动传感器自06:30起持续报告Occupancy=1至今（日志结束），期间无任何回零，疑似传感器卡死。厨房温度传感器间歇报告None，存在监测盲区。",
    "recommended_actions": [
      "检查主卧运动传感器是否被遮挡、粘贴不牢或硬件故障，建议校准或更换。",
      "检查厨房温度传感器通信模块或电池，确保其在灶具使用期间能正常上报数据。",
      "确认家中是否有宠物可能触发了主卧传感器，如有，调整传感器位置或灵敏度以避免误报。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 主卧运动传感器持续报告Occupancy=1是由正常原因导致，如窗帘飘动、空调气流、或宠物（如果有）引起的误触发。厨房温度传感器间歇性报告None是由通信或固件引起的临时故障，不影响安全。灶具使用和窗户开启/关闭是住户正常的烹饪和排风行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 主卧运动传感器可能永久卡死（stuck at 1），或者在住户离开后有人停留/进入主卧室，但门锁正常且无其他入侵迹象。厨房温度传感器存在硬件故障导致数据丢失，可能在灶具使用期间无法监测温度异常，存在安全隐患。灶具在07:04~18:51期间(11.5小时)可能被错误关闭记录或忘记关闭。

Explanation: 最可能假设: B（主卧运动传感器卡死故障 + 厨房温度传感器间歇性故障）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果住户家中有宠物（猫/狗）在主卧活动，可解释传感器持续为1。但日志中无宠物相关信息，且传感器应有一定回零间隔，连续14小时不为0极不可能。若为宠物，则故障判断为误报。

检查主卧运动传感器是否被遮挡、粘贴不牢或硬件故障，建议校准或更换。

检查厨房温度传感器通信模块或电池，确保其在灶具使用期间能正常上报数据。

Hypothesis: A

厨房窗户在灶具关闭后才打开，符合通风排风习惯。

客厅空调从17:49开启制冷，主卧传感器持续报告可能受回风或窗帘影响。

Hypothesis: B

入户门锁在所有开关门事件中均正常锁闭，无未授权操作。

没有其他区域运动传感器报告异常活动（如次卧、卫生间等均正常）。

厨房温度传感器在非灶具使用时段报告正常值，说明故障是间歇性而非永久性。

B（主卧运动传感器卡死故障 + 厨房温度传感器间歇性故障）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "证据1: [2026-06-11T06:36:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器返回None，之后恢复，可能为临时通信故障或传感器重置",
    "证据2: [2026-06-11T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现None值，与上次间隔约半小时，可能与燃气灶关闭和开窗操作有关",
    "证据3: [2026-06-11T18:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现None值，同样是在灶具开启后",
    "证据4: [2026-06-11T18:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现None值，同样在灶具关闭和开窗后",
    "证据5: [2026-06-11T07:25:17] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 住户出门正常解锁",
    "证据6: [2026-06-11T07:25:25] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (Locked) — 出门后自动上锁，正常",
    "证据7: [2026-06-11T16:23:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 住户回家正常解锁",
    "证据8: [2026-06-11T18:02:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 另一次回家开门"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因蒸汽或高温影响临时离线，属于正常现象"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障，需要检查"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持: 4次None值均发生在灶具使用或开窗后，可能与蒸汽、温差导致传感器保护性离线（间接证据）", "支持: None值后传感器均恢复正常读数，说明是临时性事件（直接证据）", "支持: 传感器恢复正常后温度变化曲线符合正常烹饪模式（间接证据）"], "opposing": ["否定: 传感器频繁（一天4次）出现None值，超出正常范围（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持: 4次None值在相近场景下重复出现，表明存在系统性问题（间接证据）", "支持: 无其他厨房设备异常报告，排除环境因素（间接证据）"], "opposing": ["否定: 每次None值后传感器均恢复正常，未出现持续故障（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度逐步上升3-5°C → 烹饪后关火 → 开窗通风 → 温度回落 — 正常烹饪模式",
    "正常因果: 06:10-07:25 全家起床、准备早餐、出门上学上班 — 正常的早晨活动",
    "正常因果: 16:23/18:02 住户回家，开灯、开空调 — 正常的傍晚回家模式",
    "正常因果: 18:11-18:55 晚餐烹饪，厨房温度变化 — 正常晚餐模式",
    "异常关联: 灶具开启 → kitchen_temp_sensor返回None（非正常报告）— 可能为传感器受蒸汽/高温影响或故障"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能，因为传感器在正常工作后恢复正常，且无其他异常事件佐证"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁，厨房温度传感器间歇性None值疑似正常现象（蒸汽/高温影响），但仍需关注",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器安装位置，确保远离灶具蒸汽直吹区域",
      "如None值持续出现，建议联系设备厂商检查传感器固件或硬件",
      "日常监测厨房CO/烟雾报警器，确保安全"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因蒸汽或高温影响临时离线，属于正常现象

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障，需要检查

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能，因为传感器在正常工作后恢复正常，且无其他异常事件佐证

建议检查厨房温度传感器安装位置，确保远离灶具蒸汽直吹区域 如None值持续出现，建议联系设备厂商检查传感器固件或硬件 日常监测厨房CO/烟雾报警器，确保安全

厨房温度传感器因蒸汽或高温影响临时离线，属于正常现象

厨房温度传感器存在间歇性故障，需要检查

Hypothesis: A

支持: None值后传感器均恢复正常读数，说明是临时性事件（直接证据）

支持: 传感器恢复正常后温度变化曲线符合正常烹饪模式（间接证据）

否定: 传感器频繁（一天4次）出现None值，超出正常范围（间接证据）

Hypothesis: B

支持: 4次None值在相近场景下重复出现，表明存在系统性问题（间接证据）
支持: 无其他厨房设备异常报告，排除环境因素（间接证据）

否定: 每次None值后传感器均恢复正常，未出现持续故障（直接证据）

正常因果: 18:11-18:55 晚餐烹饪，厨房温度变化 — 正常晚餐模式

存在一定误报可能，因为传感器在正常工作后恢复正常，且无其他异常事件佐证


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T06:44:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后立即报告None，表明传感器可能故障或通信中断",
    "[2026-06-22T07:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次灶具使用期间再次报告None，确认传感器持续故障",
    "[2026-06-22T18:21:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次灶具使用期间再次报告None，模式固定",
    "[2026-06-22T18:57:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次灶具使用期间再次报告None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器在灶具高温工作时因过热保护或临时通信故障而间歇性地报告None，属于暂时性自保护机制"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障或连接问题，在灶具使用期间（高温环境）会稳定触发传感器失效"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具每次开启后几分钟内传感器报告None，可能与高温有关（直接证据）", "灶具关闭后不久传感器恢复正常读数（如06:50、07:10、19:00），表明是暂时性而非永久性故障（直接证据）"], "opposing": ["正常情况下温度传感器应能承受烹饪环境温度（通常不超过70°C），报告None异常", "传感器在非灶具使用时段（如00:00-06:00）从未报告None，故障与灶具使用强相关（间接证据），而非随机通信故障"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["四次灶具开启后均报告None，模式高度一致（直接证据——传感器状态），排除了偶发故障", "灶具关闭后传感器恢复读数，但有时恢复后读数异常低（如18:25:00 kitchen_temp_sensor = 2303，与之前正常趋势不符），暗示可能存在漂移或卡滞（间接证据）", "传感器在非灶具使用时段从未报告None，表明传感器在特定条件下（高温）不稳定（直接证据）"], "opposing": ["没有其他设备报警或错误日志证实通信故障（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度升高 → 传感器报告None（异常：传感器在高温下失效）",
    "灶具关闭 → 厨房温度逐渐下降 → 传感器恢复读数（正常：传感器温度回落后恢复工作）",
    "其他房间温度传感器无异常报告（正常：所有其他传感器读数在日间正常波动范围内）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。设备多次在相同条件下（灶具开启后）报告None，模式明确，非偶发现象。但该故障仅影响温度监测，不直接影响生命安全，因为厨房有烟雾报警器独立保护。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间反复报告None，存在硬件故障或高温下不稳定的问题，可能导致厨房温度监测失效",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否安装位置过于靠近灶具，考虑重新放置或增加隔热",
      "联系售后检查或更换厨房温度传感器",
      "短期内提醒住户在烹饪时关注厨房烟雾报警器状态，确保火灾预警功能正常",
      "确认厨房烟雾报警器工作正常（日志中无SmokeAlarm事件，视为正常）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在灶具高温工作时因过热保护或临时通信故障而间歇性地报告None，属于暂时性自保护机制

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障或连接问题，在灶具使用期间（高温环境）会稳定触发传感器失效

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。设备多次在相同条件下（灶具开启后）报告None，模式明确，非偶发现象。但该故障仅影响温度监测，不直接影响生命安全，因为厨房有烟雾报警器独立保护。

检查厨房温度传感器是否安装位置过于靠近灶具，考虑重新放置或增加隔热 联系售后检查或更换厨房温度传感器 短期内提醒住户在烹饪时关注厨房烟雾报警器状态，确保火灾预警功能正常 确认厨房烟雾报警器工作正常（日志中无SmokeAlarm事件，视为正常）

Hypothesis: A

灶具每次开启后几分钟内传感器报告None，可能与高温有关（直接证据）

Hypothesis: B

没有其他设备报警或错误日志证实通信故障（间接证据）

灶具开启 → 厨房温度升高 → 传感器报告None（异常：传感器在高温下失效）

其他房间温度传感器无异常报告（正常：所有其他传感器读数在日间正常波动范围内）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [06:44:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即返回None，可能故障",
    "2: [07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 约17分钟后再次返回None，异常",
    "3: [18:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次灶具开启后温度传感器返回None",
    "4: [18:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次灶具开启后温度传感器返回None",
    "5: [06:43:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启（早餐烹饪）",
    "6: [07:01:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约17分钟后关火（正常）",
    "7: [18:22:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具再次开启（晚餐烹饪）",
    "8: [18:57:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约35分钟后关火（正常）",
    "9: [16:09:00] front_door_lock | Event: LockOperation(Manual, Unlock) — 下午回家开门，正常行为",
    "10: [18:15:00] front_door_lock | Event: LockOperation(Manual, Unlock) — 晚上再次开门，正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器偶发性故障或通信问题，但灶具使用正常，无实际安全风险"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器持续故障，无法监测烹饪温度，存在潜在火灾风险和无人看管危险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具在早晚餐后均正常关闭（07:01:00和18:57:00关火）- 直接证据",
        "在灶具使用期间，厨房Occupancy传感器无报告（但未看到相关触发，因为用户可能在厨房但传感器未详细报告）- 间接证据",
        "整日所有Occupancy传感器表现正常，无异常触发模式 - 直接证据"
      ],
      "opposing": [
        "kitchen_temp_sensor在灶具开启的4个时段中，有多个时段（06:44:02, 07:02:00, 18:23:00, 18:58:00）报告值为None，且每次都在灶具开启后不久出现 - 直接证据",
        "其他非烹饪时段kitchen_temp_sensor读数正常且与其他房间温度趋势一致 - 直接证据",
        "故障重复出现，且与灶具开启强相关 - 直接证据"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "kitchen_temp_sensor在灶具开启后始终无法返回有效读数（报告None）- 直接证据",
        "灶具使用时温度监测缺失，如果忘关火或起火无法通过温度感知及时预警 - 间接风险",
        "故障模式一致：灶具On后传感器变为None，说明传感器可能受热/蒸汽/油烟影响而故障 - 间接证据"
      ],
      "opposing": [
        "灶具每次都有用户正常关闭，未发生忘关火事件 - 直接证据",
        "无烟雾报警器触发或漏水等连锁异常 - 直接证据",
        "其他家庭活动（如洗碗机、空调）均正常 - 直接证据"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度传感器返回None（异常关联：传感器可能因高温/蒸汽/油烟故障）",
    "灶具开启 → 厨房温度上升（但传感器故障无法读取）（正常因果被中断）",
    "用户起床（06:18 kids_room活动）→ 烹饪早餐（06:43厨房活动）→ 出门（07:17）→ 回家（16:09）→ 烹饪晚餐（18:22）→ 晚上休息（22:40关灯关空调）→ 正常日常行为",
    "家中有儿童（kids_room活动持续全天），正常家庭作息",
    "空调开启（18:15）→ 客厅温度逐步下降（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "传感器可能因高温/蒸汽干扰而暂时失效，但灶具有人看管且手动关闭，未造成实际安全事件。传感器可能在冷却后恢复正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启时持续返回None值，表明传感器可能存在由高温或蒸汽导致的间歇性故障，无法监测烹饪温度",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的物理安装位置，避免直接暴露于灶具蒸汽和高温",
      "2. 重启或重新配对厨房温度传感器",
      "3. 考虑更换该传感器以确保烹饪温度监控功能恢复",
      "4. 检查厨房烟雾报警器功能是否正常（当前无异常报告）",
      "5. 建议用户注意灶具使用时的人值守"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器偶发性故障或通信问题，但灶具使用正常，无实际安全风险

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器持续故障，无法监测烹饪温度，存在潜在火灾风险和无人看管危险

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器可能因高温/蒸汽干扰而暂时失效，但灶具有人看管且手动关闭，未造成实际安全事件。传感器可能在冷却后恢复正常。

1. 检查厨房温度传感器的物理安装位置，避免直接暴露于灶具蒸汽和高温
2. 重启或重新配对厨房温度传感器
3. 考虑更换该传感器以确保烹饪温度监控功能恢复
4. 检查厨房烟雾报警器功能是否正常（当前无异常报告）
5. 建议用户注意灶具使用时的人值守

厨房温度传感器偶发性故障或通信问题，但灶具使用正常，无实际安全风险

厨房温度传感器持续故障，无法监测烹饪温度，存在潜在火灾风险和无人看管危险

Hypothesis: A

灶具在早晚餐后均正常关闭（07:01:00和18:57:00关火）- 直接证据

整日所有Occupancy传感器表现正常，无异常触发模式 - 直接证据

故障重复出现，且与灶具开启强相关 - 直接证据

Hypothesis: B

灶具使用时温度监测缺失，如果忘关火或起火无法通过温度感知及时预警 - 间接风险

灶具每次都有用户正常关闭，未发生忘关火事件 - 直接证据
无烟雾报警器触发或漏水等连锁异常 - 直接证据
其他家庭活动（如洗碗机、空调）均正常 - 直接证据

灶具开启 → 厨房温度上升（但传感器故障无法读取）（正常因果被中断）

家中有儿童（kids_room活动持续全天），正常家庭作息

空调开启（18:15）→ 客厅温度逐步下降（正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-01T06:38:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后突然变为None，可能发生硬件故障或通信问题。",
    "[2026-06-01T07:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，进一步证实传感器存在间歇性故障。",
    "[2026-06-01T18:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚上再次做饭时，厨房温度传感器第三次报告None，确认该传感器存在重复性故障。",
    "[2026-06-01T18:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚上关火后打开窗户时，厨房温度传感器再次报告None。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障：厨房温度传感器由于高温、蒸汽或油烟影响，偶尔出现连接不稳定，导致报告None值，但其它设备（灶具、烟雾报警器）正常工作，无安全风险。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障：传感器内部故障，导致在高温环境下（如做饭时）持续报告None值，无法正常工作，可能影响温度监测功能。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在两次做饭期间（6:38和18:23）报告None，但在做饭前后（非高温时段）均能正常读数，表明与高温/蒸汽环境有关。",
        "灶具正常工作（6:37:40打开，7:09:00关闭；18:22:30打开，18:53:00关闭），烟雾报警器无报警，说明烹饪过程安全。",
        "厨房窗户在做饭后均被打开通风（7:09:30和18:53:30），是正常行为。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在非高温时段（18:54:00）也报告了一次None，此时灶具已关闭约1分钟，不支持纯粹高温影响。",
        "传感器在同样条件下（如7:10:00）两次报告None，模式较为固定，可能与传感器本身故障相关。"
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件存在故障，可能导致温度监测失效，在无人值守烹饪时无法检测过热风险。"
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "传感器在多个不同时间（6:38、7:10、18:23、18:54）均报告None，且均与灶具使用相关，显示传感器在高温下重复失效。",
        "厨房烟雾报警器未触发，不能完全排除传感器故障风险，因为传感器失效可能导致预警缺失。"
      ],
      "opposing": [
        "无硬件故障明确告警（如HardwareFaultAlert），且其它家庭传感器正常，表明可能不是系统性问题。",
        "传感器在非高温时段（18:54）也报告None，但灶具已关闭，环境温度仍在下降，不太可能触发硬件故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度升高 → 厨房温度传感器报告None（异常因果：高温/蒸汽导致传感器通信中断或读数异常）",
    "厨房窗户打开 → 通风降温（正常因果）",
    "灶具关闭 → 厨房温度逐步下降（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "该判断存在一定误报可能：传感器None值可能仅为短暂通信干扰，实际传感器功能正常，不构成安全风险。但考虑到4次重复故障，传感器存在硬件问题的概率较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间多次报告None值，疑似硬件故障，可能影响高温监测功能。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器接线和通信状态，尝试重新启动或重置传感器。",
      "如果问题持续，联系厂家更换厨房温度传感器，以确保温度监测正常。",
      "在传感器修复前，建议用户做饭时注意观察厨房烟雾报警器状态，并避免长时间无人看管灶具。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障：厨房温度传感器由于高温、蒸汽或油烟影响，偶尔出现连接不稳定，导致报告None值，但其它设备（灶具、烟雾报警器）正常工作，无安全风险。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障：传感器内部故障，导致在高温环境下（如做饭时）持续报告None值，无法正常工作，可能影响温度监测功能。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 该判断存在一定误报可能：传感器None值可能仅为短暂通信干扰，实际传感器功能正常，不构成安全风险。但考虑到4次重复故障，传感器存在硬件问题的概率较高。

检查厨房温度传感器接线和通信状态，尝试重新启动或重置传感器。

如果问题持续，联系厂家更换厨房温度传感器，以确保温度监测正常。

Hypothesis: A

厨房窗户在做饭后均被打开通风（7:09:30和18:53:30），是正常行为。

Hypothesis: B

厨房窗户打开 → 通风降温（正常因果）

灶具关闭 → 厨房温度逐步下降（正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户全天外出，家中无人，室内温度随外部环境自然波动是正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有运动传感器全天无触发，且温度变化呈现单边大幅上升后又下降的趋势，可能存在空调故障或火灾风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有房间（客厅、餐厅、主卧、次卧、儿童房、主卫、玄关）的运动传感器在00:00至23:55的整个时间段内，Occupancy始终为0（无人）。这是推测住户不在家的直接证据。", "四个房间的温度传感器数据在一天内均呈现先上升后下降的趋势，起始值约22.7-22.8°C，最高值约25.5°C，最终回落至22.6-22.7°C，波动范围约3°C，符合夏季昼夜自然温度变化的特征。这是正常的间接证据。"], "opposing": ["没有直接证据否定住户在家的可能性，例如门锁操作、灯光开关等事件没有被记录。但日志中未包含相关事件，这反而是支持住户外出的间接证据。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["四个温度传感器的读数在上午和下午都达到了峰值，例如下午约13:00时达到25.5°C，比凌晨的22.7°C高约3°C，虽然这在夏季是可能的，但温度持续上升的幅度值得注意。这是间接证据。", "全天所有运动传感器都没有任何触发，这虽然支持无人在家，但如果是火灾或空调故障，温度传感器应该表现出更极端的单边上升，而日志中温度在下午13:00后开始稳步下降，这否定了火灾风险。这是否定异常假设的间接证据。"], "opposing": ["没有设备报警（如烟雾报警器、门锁报警等）。", "温度在达到峰值后开始下降，不符合火灾导致持续升温的规律，也符合空调关闭后自然降温的模型。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨低温 → 上午温度自然上升（日照和环境传热，正常）",
    "因果关系2: 下午高温 → 傍晚温度自然下降（日落和环境散热，正常）",
    "因果关系3: 所有运动传感器全天为0 → 住户全天不在家（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无异常判断，不存在误报风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "根据日志分析，2026-06-14全天家中无人，所有传感器状态正常，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何安全响应措施。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户全天外出，家中无人，室内温度随外部环境自然波动是正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有运动传感器全天无触发，且温度变化呈现单边大幅上升后又下降的趋势，可能存在空调故障或火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无异常判断，不存在误报风险。

无需采取任何安全响应措施。

住户全天外出，家中无人，室内温度随外部环境自然波动是正常现象。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

没有设备报警（如烟雾报警器、门锁报警等）。

因果关系1: 凌晨低温 → 上午温度自然上升（日照和环境传热，正常）
因果关系2: 下午高温 → 傍晚温度自然下降（日落和环境散热，正常）
因果关系3: 所有运动传感器全天为0 → 住户全天不在家（正常因果）

无异常判断，不存在误报风险。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:53:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第一次上报None值，可能故障或通信异常",
    "[06:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第二次上报None值，确认不是偶发事件",
    "[11:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现None值，疑似持续故障",
    "[17:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现None值，故障模式已确认",
    "[05:52:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具正常开启，但温度传感器随后失效",
    "[06:21:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，无人时未发现持续空烧",
    "[11:09:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第二次烹饪灶具开启",
    "[17:10:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第三次烹饪灶具开启",
    "[05:35:06] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早上打开窗帘，正常行为",
    "[12:34:12] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 午休拉上窗帘，正常午睡习惯"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障，但住户正常使用灶具烹饪，未发现安全隐患"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器彻底失效，导致无法监控灶具开启时的过热风险，存在火灾隐患"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：灶具每次开启后都有关闭记录（06:21, 11:21, 17:27），未发现长时间空烧",
        "直接证据：厨房运动传感器在烹饪期间持续检测到Occupancy=1，说明有人在厨房操作",
        "直接证据：厨房烟雾报警器从未触发，排除火灾风险",
        "间接证据：温度传感器其他时段正常工作（从00:00到05:50都有读数），仅部分时段出现None",
        "间接证据：灶具关闭时间点（21分钟、12分钟、17分钟）均在正常烹饪时长范围内"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：温度传感器在灶具开启后立即变为None，且灶具关闭后才恢复读数，存在明确的时间关联模式",
        "间接证据：正常温度传感器不应在灶具高温环境下反复失效"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：温度传感器在灶具开启后立即上报None，先后发生4次（05:53, 06:22, 11:10, 17:11），形成固定模式",
        "直接证据：温度传感器恢复读数后数值仍能反映环境温度变化，但故障期间完全丢失数据",
        "间接证据：灶具温度可能超过传感器安全工作范围（如高温导致传感器通信中断）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：灶具正常开启和关闭，未发现无人空烧或烟雾报警",
        "直接证据：厨房运动传感器证实有人在场，具备应急响应能力",
        "间接证据：如果是硬件损毁，传感器不应在灶具关闭后又恢复"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(05:52:34) → 厨房温度传感器上报None(05:53:04) — 异常关联（疑似传感器高温失效）",
    "灶具关闭(06:21:00) → 厨房温度传感器恢复(06:22:00) — 异常关联（温度降低后传感器恢复正常）",
    "灶具开启(11:09:30) → 厨房温度传感器上报None(11:10:00) — 相同模式重复（异常）",
    "灶具开启(17:10:30) → 厨房温度传感器上报None(17:11:00) — 相同模式第三次出现（确认异常）",
    "住户进入卧室(05:35) → 开灯开窗帘 — 正常起床行为",
    "住户打开厨房灯(17:10) → 开启灶具 — 正常晚餐准备流程",
    "住户离开客厅(20:37) → 关闭客厅灯,打开卫生间灯 — 正常睡前洗漱流程"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "判断为传感器故障而非火灾隐患，但存在一定误判可能性。如果传感器损坏持续恶化，未来灶具开启时将无法监测温度异常。当前有人在场且灶具正常关闭，误报为火灾的风险很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启时反复上报None值，疑似高温导致传感器通信故障或温度超出量程，需要维修或更换",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器安装位置是否离灶具过近，考虑调整位置或增加隔热",
      "预约智能家居维修服务，更换或校准厨房温度传感器",
      "在传感器修复前，提醒住户注意烹饪时不要离开厨房"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障，但住户正常使用灶具烹饪，未发现安全隐患

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器彻底失效，导致无法监控灶具开启时的过热风险，存在火灾隐患

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 判断为传感器故障而非火灾隐患，但存在一定误判可能性。如果传感器损坏持续恶化，未来灶具开启时将无法监测温度异常。当前有人在场且灶具正常关闭，误报为火灾的风险很低。

检查厨房温度传感器安装位置是否离灶具过近，考虑调整位置或增加隔热 预约智能家居维修服务，更换或校准厨房温度传感器 在传感器修复前，提醒住户注意烹饪时不要离开厨房

厨房温度传感器间歇性通信故障，但住户正常使用灶具烹饪，未发现安全隐患

厨房温度传感器彻底失效，导致无法监控灶具开启时的过热风险，存在火灾隐患

Hypothesis: A

直接证据：厨房烟雾报警器从未触发，排除火灾风险

间接证据：灶具关闭时间点（21分钟、12分钟、17分钟）均在正常烹饪时长范围内

间接证据：正常温度传感器不应在灶具高温环境下反复失效

Hypothesis: B

直接证据：温度传感器恢复读数后数值仍能反映环境温度变化，但故障期间完全丢失数据

间接证据：灶具温度可能超过传感器安全工作范围（如高温导致传感器通信中断）

直接证据：灶具正常开启和关闭，未发现无人空烧或烟雾报警 直接证据：厨房运动传感器证实有人在场，具备应急响应能力 间接证据：如果是硬件损毁，传感器不应在灶具关闭后又恢复

住户进入卧室(05:35) → 开灯开窗帘 — 正常起床行为

住户打开厨房灯(17:10) → 开启灶具 — 正常晚餐准备流程

住户离开客厅(20:37) → 关闭客厅灯,打开卫生间灯 — 正常睡前洗漱流程


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中记录了完整的日常活动序列。从凌晨至清晨，所有传感器均显示无人活动，温度变化平稳。05:31 左右住户起床，之后是正常的晨间活动（卧室→卫生间→厨房→开灯、开窗帘），07:01 住户开门外出（锁解锁、开门、关门、自动上锁），08:39 住户回家（开门、锁解锁、进屋、开客厅灯），之后一整天（09:00-20:49）客厅、厨房、卧室、玄关均有规律性的 occupancy 信号，显示住户在家中正常活动。20:25 左右客厅灯关闭、卫生间灯开启，20:49 住户进行睡前准备（关卫生间灯、卧室灯亮、关窗帘、卧室灯灭），之后至 23:55 客厅、厨房等区域仍有 occupancy 信号，表明住户可能在客厅活动。整体行为模式正常。厨房灶具在 05:56 和 16:51 开启，并与厨房温度上升（正常范围）、occupancy 存在（有人看管）、随后关闭的序列一致，无忘关火风险。无设备报警、无操作失败、无传感器卡死、无异常时间活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户的正常一日活动：起床、洗漱、做饭（早、晚）、外出、回家、客厅活动、睡前准备。所有设备状态变化与人类活动模式一致。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "存在潜在的设备故障或安全隐患，例如厨房温度传感器在灶具开启时短暂报告 None 值，可能为通信中断或传感器故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（直接）: 完整的活动序列：05:31 bedroom_occupancy=1 → 05:31 bedroom_light=On → 05:41 bathroom_occupancy=1 → 05:56 kitchen_light=On, kitchen_occupancy=1 → 05:56 cook_surface=On → 07:01 lock 解锁、开门 → 08:39 lock 解锁、回家 → 20:25 客厅灯关、卫生间灯开 → 20:49 卧室灯开、窗帘关、卧室灯关。\n支持证据（间接）: 所有温度传感器读数全天波动平缓，厨房温度在灶具开启后上升，关火后回落，符合正常烹饪模式。\n支持证据（间接）: 所有 occupancy 传感器在住户所在区域持续为 1，在无人区域为 0，逻辑一致。"], "opposing": ["否定证据（直接）: 无。无任何设备报警、操作失败或异常状态报告。"]},
    {"hypothesis": "B", "type": "anomaly", "supporting": ["支持证据（直接）: 厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在灶具开启时刻（05:56:38 和 16:51:30）之后的下一次采样（05:57:08 和 16:52:00）报告了 None 值。\n支持证据（间接）: 灶具关闭后（06:33:00, 17:32:00）的第一次温度采样也报告了 None（06:34:00, 17:33:00）。这可能是传感器通信短暂中断或初始化问题。"], "opposing": ["否定证据（直接）: 除了这几个瞬时 None 值外，该传感器在其余时间均上报有效且合理的温度值。\n否定证据（间接）: 这种 None 值短暂出现后立即恢复，更可能是传感器状态切换（如灶具点火/熄火时）导致的短暂数据不可用，而非持续性硬件故障。\n否定证据（间接）: 此现象每天发生两次，且与灶具操作强相关，具有模式性，不支持随机故障。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: cook_surface 开启 → kitchen_temp_sensor 在下一采样点报告 None (可能是传感器在高温/点火瞬间的初始化保护) → 后续采样立即恢复正常，且温度读数值合理上升。\n正常因果: 住户起床 → bedroom_occupancy=1 → bedroom_light=On （正常起床行为）。\n正常因果: 住户开门外出 → front_door_lock 解锁 → front_door_contact=False (门开) → front_door_contact=True (门关) → lock 自动上锁（正常外出流程）。\n正常因果: 住户回家开门 → front_door_lock 解锁 → 入户门开 → entrance_occupancy=1 → living_room_light=On（正常回家流程）。\n正常因果: 晚间住户从客厅→卫生间→卧室→关卧室灯→入睡（正常睡前流程）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "假设 B 的厨房温度传感器 None 值已明确为灶具操作时出现的短暂现象，且未影响后续正常读数及整体温度趋势分析，因此判定为正常的设备行为，非安全威胁。误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当日设备日志显示完整的、符合独居老人正常作息规律的活动序列，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需操作。可记录厨房温度传感器在灶具开关时的短暂 None 值行为，作为设备正常特性。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户的正常一日活动：起床、洗漱、做饭（早、晚）、外出、回家、客厅活动、睡前准备。所有设备状态变化与人类活动模式一致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在潜在的设备故障或安全隐患，例如厨房温度传感器在灶具开启时短暂报告 None 值，可能为通信中断或传感器故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 假设 B 的厨房温度传感器 None 值已明确为灶具操作时出现的短暂现象，且未影响后续正常读数及整体温度趋势分析，因此判定为正常的设备行为，非安全威胁。误报风险极低。

Hypothesis: A

支持证据（直接）: 完整的活动序列：05:31 bedroom_occupancy=1 → 05:31 bedroom_light=On → 05:41 bathroom_occupancy=1 → 05:56 kitchen_light=On, kitchen_occupancy=1 → 05:56 cook_surface=On → 07:01 lock 解锁、开门 → 08:39 lock 解锁、回家 → 20:25 客厅灯关、卫生间灯开 → 20:49 卧室灯开、窗帘关、卧室灯关。
支持证据（间接）: 所有温度传感器读数全天波动平缓，厨房温度在灶具开启后上升，关火后回落，符合正常烹饪模式。
支持证据（间接）: 所有 occupancy 传感器在住户所在区域持续为 1，在无人区域为 0，逻辑一致。

否定证据（直接）: 无。无任何设备报警、操作失败或异常状态报告。

Hypothesis: B

支持证据（直接）: 厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在灶具开启时刻（05:56:38 和 16:51:30）之后的下一次采样（05:57:08 和 16:52:00）报告了 None 值。
支持证据（间接）: 灶具关闭后（06:33:00, 17:32:00）的第一次温度采样也报告了 None（06:34:00, 17:33:00）。这可能是传感器通信短暂中断或初始化问题。

否定证据（直接）: 除了这几个瞬时 None 值外，该传感器在其余时间均上报有效且合理的温度值。
否定证据（间接）: 这种 None 值短暂出现后立即恢复，更可能是传感器状态切换（如灶具点火/熄火时）导致的短暂数据不可用，而非持续性硬件故障。
否定证据（间接）: 此现象每天发生两次，且与灶具操作强相关，具有模式性，不支持随机故障。

正常因果: cook_surface 开启 → kitchen_temp_sensor 在下一采样点报告 None (可能是传感器在高温/点火瞬间的初始化保护) → 后续采样立即恢复正常，且温度读数值合理上升。
正常因果: 住户起床 → bedroom_occupancy=1 → bedroom_light=On （正常起床行为）。
正常因果: 住户开门外出 → front_door_lock 解锁 → front_door_contact=False (门开) → front_door_contact=True (门关) → lock 自动上锁（正常外出流程）。
正常因果: 住户回家开门 → front_door_lock 解锁 → 入户门开 → entrance_occupancy=1 → living_room_light=On（正常回家流程）。
正常因果: 晚间住户从客厅→卫生间→卧室→关卧室灯→入睡（正常睡前流程）。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T05:58:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上老人开启灶具，这是正常行为。",
    "[2026-06-24T05:59:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告 None，可能是传感器短暂通信异常或瞬时故障。",
    "[2026-06-24T06:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 老人关火，时间约 35 分钟，属正常早餐烹饪。",
    "[2026-06-24T07:02:08] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 老人手动解锁出门。",
    "[2026-06-24T07:02:10] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开。",
    "[2026-06-24T07:02:14] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门自动上锁，正常。",
    "[2026-06-24T08:20:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 有人开门，可能是老人回家或访客。",
    "[2026-06-24T08:20:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开。",
    "[2026-06-24T08:20:04] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 客厅有人，随后客厅灯亮，符合正常回家行为。",
    "[2026-06-24T10:54:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True and 随后 kitchen_cook_surface 开启 (10:54:30) — 老人午餐准备，正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "老人的日常起居活动：早晨起床、洗漱、做早餐、出门（可能是去晨练或买菜），上午回家，中午准备午餐，下午和晚上在客厅/厨房/卧室活动，一切正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "设备异常：厨房温度传感器在 05:59:09、10:55:00 等时刻短暂出现 None 值，可能表示传感器间歇性故障或通信问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[05:21:00] 卧室起床→开灯→开窗帘→去卫生间→开灶具做早餐→关火→出门→自动锁门 → 符合独居老人正常晨间作息模式。", "[08:20:00] 门锁手动解锁→开门→客厅有人→灯亮 → 老人回家正常行为。", "[10:54:00] 开厨房灯→开灶具 → 午餐准备；[11:39:00] 关灶具 → 正常烹饪。", "[17:38:00] 关灶具——傍晚做晚饭后用完后关闭。", "所有运动传感器在凌晨 0:00-5:21 均为 0，无异常夜间活动。"], "opposing": ["无"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[05:59:09] kitchen_temp_sensor 出现 None 值。", "[10:55:00] kitchen_temp_sensor 再次出现 None 值。", "[16:56:00] kitchen_temp_sensor 在灶具开启后短暂显示 None。", "这些 None 值多出现在灶具开启后不久，可能表明传感器受高温影响或通信干扰。"], "opposing": ["None 值均为短暂瞬间，随后立刻恢复有效读数，未影响温度监控。", "无硬件故障警报（HardwareFaultAlert）或 SmokeAlarm 触发。", "长时间读数正常，未持续固定或漂移。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "老人起床 (05:21) → 卧室灯亮、窗帘打开 → 正常晨起行为。",
    "老人进入卫生间 (05:34) → 卫生间灯亮 → 正常洗漱。",
    "灶具开启 (05:58:39) → 厨房温度上升 (06:00 起)，关火后回落 → 正常烹饪。",
    "手動解锁 (07:02:08) → 出门 → 自动上锁 → 正常外出。",
    "灶具开启 (10:54:30) → 厨房温度传感器短时 None，可能因高温或蒸汽影响传感器临时脱离 → 设备暂时性异常，非安全威胁。",
    "整个白天所有区域（除清晨、傍晚烹饪时段）始终有 Occupancy=1（客厅、厨房、卧室、玄关交替），说明老人一直在家，活动正常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有事件均符合独居老人日常行为模式，无入侵、火灾、CO 泄漏、跌倒、异常静止等安全威胁。厨房温度传感器短暂的 None 值属于偶发性通信问题，且未影响功能，误报风险很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "独居老人正常起居，当天无任何威胁或异常行为。",
    "recommended_actions": ["保持当前监控状态。", "留意 kitchen_temp_sensor 是否持续出现 None 值；若频繁发生，可考虑检查传感器电池或网络连接。"]
  }
}
```

独居老人正常起居，当天无任何威胁或异常行为。

Explanation: 假设A: [normal] 老人的日常起居活动：早晨起床、洗漱、做早餐、出门（可能是去晨练或买菜），上午回家，中午准备午餐，下午和晚上在客厅/厨房/卧室活动，一切正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备异常：厨房温度传感器在 05:59:09、10:55:00 等时刻短暂出现 None 值，可能表示传感器间歇性故障或通信问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有事件均符合独居老人日常行为模式，无入侵、火灾、CO 泄漏、跌倒、异常静止等安全威胁。厨房温度传感器短暂的 None 值属于偶发性通信问题，且未影响功能，误报风险很低。

Hypothesis: A

[17:38:00] 关灶具——傍晚做晚饭后用完后关闭。

所有运动传感器在凌晨 0:00-5:21 均为 0，无异常夜间活动。

Hypothesis: B

这些 None 值多出现在灶具开启后不久，可能表明传感器受高温影响或通信干扰。

None 值均为短暂瞬间，随后立刻恢复有效读数，未影响温度监控。

长时间读数正常，未持续固定或漂移。

老人起床 (05:21) → 卧室灯亮、窗帘打开 → 正常晨起行为。

老人进入卫生间 (05:34) → 卫生间灯亮 → 正常洗漱。

手動解锁 (07:02:08) → 出门 → 自动上锁 → 正常外出。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T06:05:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即返回None，疑似故障或初始化问题。",
    "[2026-06-22T06:21:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具关闭后再次返回None，疑似故障。",
    "[2026-06-22T11:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后返回None，疑似故障。",
    "[2026-06-22T11:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具关闭后返回None，疑似故障。",
    "[2026-06-22T17:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后返回None，疑似故障。",
    "[2026-06-22T17:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具关闭后返回None，疑似故障。",
    "[2026-06-22T05:34:00] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨5:34卫生间有活动，之后持续频繁触发，可能为正常起夜或设备问题。",
    "[2026-06-22T08:37:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户在08:37手动解锁入户门，随后客厅和玄关有活动，为正常外出或接待访客。",
    "[2026-06-22T05:35:12] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早晨5:35卧室窗帘打开，为正常起床行为。",
    "[2026-06-22T12:32:15] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 中午12:32卧室窗帘关闭，为正常午休或遮阳行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器间歇性故障，导致在灶具开启和关闭时返回None值，但灶具使用和住户活动记录与正常起居作息一致，没有安全风险。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障可能导致无法监测火灾或异常高温，存在潜在安全隐患。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器反复故障可能暗示更严重的硬件问题或环境因素（如潮湿、虫害），影响整个传感器网络。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "灶具在正常使用时段开启和关闭（上午、中午、傍晚），住户活动模式（起床、洗漱、做饭、外出、客厅休息、睡眠）符合独居老人的正常作息。",
        "其他传感器（如烟雾报警器、运动传感器、门锁）均未报告异常报警或矛盾状态。",
        "厨房温度传感器在非灶具使用时段能正常读数，说明故障是间歇性的，不影响整体判断。"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器间歇性返回None，可能是传感器老化、连接松动或内部故障，不能完全排除硬件问题。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房是火灾高风险区域，温度传感器故障会导致无法及时监测烹饪时温度异常飙升，存在火灾隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）未被激活，未报告任何报警事件，说明没有实际火灾风险。",
        "灶具每次使用后均正常关闭，且关闭时间与住户活动吻合，没有发现无人值守或忘关火的情况。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在一天内6次返回None，频率较高，可能暗示硬件故障而非偶然。"
      ],
      "opposing": [
        "仅厨房温度传感器有问题，其他区域的传感器均工作正常，不像是大规模网络问题。",
        "没有其他证据指向环境因素（如漏水、潮湿）影响传感器。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器返回None（异常关联，表明传感器可能无法响应温度变化，存在故障）",
    "灶具关闭 → 厨房温度传感器返回None（异常关联，进一步确认传感器故障特征）",
    "住户5:34起床 → 卫生间活动 → 卧室开灯开窗帘 → 6:04进入厨房开灶具（正常早晨作息因果链）",
    "住户12:32关闭客厅灯 → 关闭卧室窗帘 → 可能午休（正常午间作息因果链）",
    "住户20:32进入卫生间 → 关闭客厅灯 → 20:46离开卫生间 → 进入卧室关灯关窗帘（正常晚间作息因果链）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低误报风险。虽然温度传感器存在间歇性故障，但所有其他传感器数据、住户活动模式以及关键安全设备（烟雾报警器、门锁）均正常，表明没有迫在眉睫的安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性返回None值，表明存在传感器故障，可能影响未来对厨房火灾风险的监测能力。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查并更换厨房温度传感器，确保其功能正常。",
      "确认厨房烟雾报警器处于正常工作状态（已在日志中看到，但建议物理测试）。",
      "无需立即疏散或紧急响应，但应安排上门维护。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障，导致在灶具开启和关闭时返回None值，但灶具使用和住户活动记录与正常起居作息一致，没有安全风险。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障可能导致无法监测火灾或异常高温，存在潜在安全隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器反复故障可能暗示更严重的硬件问题或环境因素（如潮湿、虫害），影响整个传感器网络。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报风险。虽然温度传感器存在间歇性故障，但所有其他传感器数据、住户活动模式以及关键安全设备（烟雾报警器、门锁）均正常，表明没有迫在眉睫的安全威胁。

建议检查并更换厨房温度传感器，确保其功能正常。 确认厨房烟雾报警器处于正常工作状态（已在日志中看到，但建议物理测试）。 无需立即疏散或紧急响应，但应安排上门维护。

厨房温度传感器故障可能导致无法监测火灾或异常高温，存在潜在安全隐患。

Hypothesis: A

其他传感器（如烟雾报警器、运动传感器、门锁）均未报告异常报警或矛盾状态。

厨房温度传感器在非灶具使用时段能正常读数，说明故障是间歇性的，不影响整体判断。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

厨房温度传感器在一天内6次返回None，频率较高，可能暗示硬件故障而非偶然。

仅厨房温度传感器有问题，其他区域的传感器均工作正常，不像是大规模网络问题。 没有其他证据指向环境因素（如漏水、潮湿）影响传感器。

灶具关闭 → 厨房温度传感器返回None（异常关联，进一步确认传感器故障特征）

住户12:32关闭客厅灯 → 关闭卧室窗帘 → 可能午休（正常午间作息因果链）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "疑似异常升温: [06-11 01:00-05:00] living_room_temp_sensor, bedroom_temp_sensor, kitchen_temp_sensor 温度持续单向上升，从约22.7°C上升至约25.5°C，未见回落。 — 夜间温度持续上升，不符合夜间自然降温规律（通常凌晨温度最低），疑似设备故障或环境异常（如空调未开但持续升温）。",
    "厨房温度传感器短时无数据: [06-11 06:09:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器短暂无读数，随后恢复。",
    "异常时段(清晨5点前)温度持续上升: [06-11 00:00-05:00] 三个温度传感器读数均持续上升，无夜间自然降温趋势。 — 与正常日间温度变化曲线不符（正常应为凌晨低、午后高），可能指示传感器漂移或数据异常。",
    "长时间无人活动但温度异常: [06-11 00:00-05:23] 所有occupancy传感器均为0，但温度持续上升。 — 凌晨无人时温度不降反升，异常。",
    "住户正常起床后活动: [06-11 05:23-05:37] 卧室occupancy=1, 开灯, 开窗帘, 卫生间occupancy=1, 开灯 — 符合正常作息。",
    "住户离家记录: [06-11 07:00:09-07:00:14] 门锁手动解锁→开门→关门→自动上锁 — 正常离家操作。",
    "住户返回家中: [06-11 08:37:00-08:37:05] 门锁手动解锁→开门→玄关occupancy=1→客厅occupancy=1→开灯 — 正常回家操作。",
    "长时间多处房间Occupancy持续为1: [06-11 08:37-23:55] living_room_occupancy, bedroom_occupancy, kitchen_occupancy, entrance_occupancy 几乎连续报告Occupancy=1，尤其是从09:00开始至23:55，所有四个传感器同时为1长达数小时。 — 独居老人在多个房间同时被检测到有人活动长达14+小时，不符合正常单人活动模式，可能为传感器故障或系统错误。",
    "灶具正常使用记录: [06-11 10:59:30-11:27:00] 厨房灶具开启约27分钟，期间温度正常波动 — 正常烹饪。",
    "傍晚厨房再次用灶: [06-11 16:52:30-17:36:00] 厨房灶具再次开启约43分钟 — 正常烹饪。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户全天在家活动：老人全天居家，在不同房间活动，运动传感器因灵敏度或覆盖范围问题长时间保持触发状态。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多个运动传感器同时故障（stuck-at-1）：多个房间的occupancy传感器卡在1状态，无法反映真实占用情况。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "住户可能发生意外但未检测到：老人可能在某个时间点跌倒或失去意识，但传感器因故障未报告真实活动状态。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持证据（间接）: 日志中有多次设备操作（开灯、关灯、开关窗帘、开关灶具），表明有住户在手动操作。",
      "支持证据（间接）: 存在正常的作息规律（起床、去卫生间、做饭、离家、回家）"
    ], "opposing": [
      "否定证据（直接）: 从09:00至23:55，living_room_occupancy, bedroom_occupancy, kitchen_occupancy, entrance_occupancy四个传感器几乎同时报告1，持续时间超过14小时。独居老人不可能同时出现在所有房间。",
      "否定证据（直接）: 05:23至08:37期间（离家前），传感器的Occupancy模式是正常的（逐个房间触发），但之后模式突变，不支持正常活动。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持证据（直接）: 四个主要房间的occupancy传感器从09:00起几乎同时保持为1，持续整个下午和晚上，且相互之间无任何间隔或切换，这是典型的stuck-at-1故障模式。",
      "支持证据（直接）: 此故障发生在住户离家和回家之后，可能因某个事件触发或恰好与系统行为有关。",
      "支持证据（间接）: 温度传感器的异常持续升温（00:00-05:00）也提示可能存在额外的传感器故障或系统误差。"
    ], "opposing": [
      "否定证据（间接）: 如果所有传感器都故障，应无法解释05:23-08:37期间正常的活动模式（那时传感器正常工作）。故障可能是后来发生的。",
      "否定证据（间接）: 没有直接的HardwareFaultAlert事件报告。"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "支持证据（间接）: 老人独居，存在健康风险。",
      "支持证据（间接）: 如果传感器在某个时间点后全部故障，系统将无法检测到老人是否异常。"
    ], "opposing": [
      "否定证据（直接）: 日志中有持续的设备操作记录（灯、窗帘、灶具），表明有人在操作这些设备，这说明住户仍然有活动能力。",
      "否定证据（间接）: 灶具在16:52开启，17:36关闭，这是需要主动操作的高风险设备，如果老人失能，灶具不会被正常关闭。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床(05:23) → 开灯、开窗帘、去卫生间 → 正常晨间行为。",
    "正常因果: 住户使用厨房灶具(06:08, 10:59, 16:52) → 厨房温度短暂上升 → 正常烹饪。",
    "正常因果: 住户离家(07:00) → 门锁手动开锁、开门、关门、自动上锁 → 正常外出。",
    "正常因果: 住户回家(08:37) → 门锁手动开锁、玄关客厅活动 → 正常回家。",
    "异常关联: 住户回家后(08:37后) → 所有occupancy传感器同时持续为1 → 极不可能由正常活动产生 → 传感器群发故障（异常）。",
    "异常关联: 凌晨(00:00-05:00)全屋无人且温度持续单向上升 → 不符合自然冷热规律 → 可能为温度传感器漂移或环境异常（异常）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。多个Occupancy传感器长达14+小时同时报告Occupancy=1，这是非常典型的传感器卡死模式，且与后续的手动设备操作（开灯、关窗）同时存在，说明物理世界有人在活动但传感器已丧失准确性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多个房间的运动传感器（occupancy sensor）从上午9点左右开始疑似同时发生stuck-at-1故障，无法正确反映住户的实际位置和活动状态，导致安防系统失去对老人活动状态的监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "确认住户安全：建议联系住户（如电话）确认其当前状态和安全。",
      "检查传感器：优先检查客厅、卧室、厨房和玄关的运动传感器，确认是否存在硬件故障或误报。",
      "重启或重置：尝试通过智能家居系统重新初始化或校准故障的运动传感器。",
      "启动健康监测预案：如果无法联系到住户，建议安排亲友或社区人员上门查看。",
      "维修/更换：如确认硬件故障，安排更换新的运动传感器。",
      "评估温度异常：检查凌晨温度持续上升的原因，是否为温度传感器漂移或制冷设备故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户全天在家活动：老人全天居家，在不同房间活动，运动传感器因灵敏度或覆盖范围问题长时间保持触发状态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 多个运动传感器同时故障（stuck-at-1）：多个房间的occupancy传感器卡在1状态，无法反映真实占用情况。

Explanation: 假设C: [anomaly] 住户可能发生意外但未检测到：老人可能在某个时间点跌倒或失去意识，但传感器因故障未报告真实活动状态。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。多个Occupancy传感器长达14+小时同时报告Occupancy=1，这是非常典型的传感器卡死模式，且与后续的手动设备操作（开灯、关窗）同时存在，说明物理世界有人在活动但传感器已丧失准确性。

确认住户安全：建议联系住户（如电话）确认其当前状态和安全。

重启或重置：尝试通过智能家居系统重新初始化或校准故障的运动传感器。

启动健康监测预案：如果无法联系到住户，建议安排亲友或社区人员上门查看。

维修/更换：如确认硬件故障，安排更换新的运动传感器。

评估温度异常：检查凌晨温度持续上升的原因，是否为温度传感器漂移或制冷设备故障。

Hypothesis: A

支持证据（间接）: 存在正常的作息规律（起床、去卫生间、做饭、离家、回家）

Hypothesis: B

Hypothesis: C

支持证据（间接）: 老人独居，存在健康风险。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器读数异常: [06:10:06] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器间歇性报告None值，可能故障",
    "厨房温度传感器读数异常: [06:34:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次报告None，故障模式确认",
    "厨房温度传感器读数异常: [11:10:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次报告None，故障持续性证据",
    "厨房温度传感器读数异常: [11:30:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次报告None",
    "厨房温度传感器读数异常: [16:59:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第五次报告None",
    "厨房温度传感器读数异常: [17:36:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第六次报告None，明确表明该传感器间歇性故障",
    "所有室内温度持续单向上升: 从午夜00:00的21-22°C左右到清晨05:00的24-25°C左右，再到中午的25-26°C，再到下午下降，符合夏季日间正常气温变化曲线，非异常",
    "夜间(00:00-05:22)所有Occupancy传感器均为0: 所有房间都无人活动，符合睡眠期正常状态",
    "门锁操作正常: [07:01:03] 住户出门(Unlock->Open->Close->AutoLock)和[08:21:00] 住户回家(Unlock->Open->Enter)模式正常，无异常操作或失败",
    "厨房灶具有开启和关闭记录: 在06:09:36开启->06:33:00关闭(约23分钟)，11:09:30开启->11:29:00关闭(约20分钟)，16:58:30开启->17:35:00关闭(约37分钟)，均为正常烹饪时长"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器间歇性故障(None值)，但其他设备正常，住户日常行为正常，无安全隐患。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障可能与厨房环境(如蒸汽、高温、油烟)有关，但结合灶具使用记录，是传感器自身硬件问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor在06:10:06,06:34:00,11:10:00,11:30:00,16:59:00,17:36:00共6次报告None值，明确传感器故障",
        "直接证据: 灶具开启和关闭记录完整，无异常(每次烹饪时长20-37分钟，正常)",
        "直接证据: 所有Occupancy传感器在烹饪期间均检测到有人(厨房Occupancy=1时灶具开启)，符合安全要求",
        "间接证据: 除None值外，其他温度读数(如06:14:00的2491,06:35:00的2500)与周围温度趋势一致，说明传感器有时也能正常工作",
        "间接证据: 没有SmokeAlarm、DoorLockAlarm、HardwareFaultAlert等其他报警事件"
      ],
      "opposing": [
        "无直接否定证据"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 传感器None值均发生在灶具开启期间或关闭后不久(06:10灶具刚开启、06:33灶具关闭后、11:10灶具刚开启、11:29灶具关闭后、16:59灶具刚开启、17:35灶具关闭后)，可能与油烟/高温/湿气有关",
        "间接证据: 传感器在灶具关闭后(如06:34:00)恢复为正常值2500，表明故障是暂时的"
      ],
      "opposing": [
        "没有其他设备(如烟雾报警器)触发任何报警",
        "灶具使用期间厨房Occupancy始终为1，表明住户在场，即使传感器故障也不会造成安全隐患",
        "传感器在非烹饪时段也会正常报告(如06:00-06:30之间正常报告了2474,2484,2491,2476等)"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(06:09:36) → 厨房温度上升(06:10:06传感器报None，但06:15:00恢复2491) → 灶具关闭(06:33:00) → 温度回落：正常烹饪因果",
    "灶具开启 → 传感器在开启瞬间或关闭后报None：可能是灶具启动/关闭时的电磁干扰或温度骤变导致传感器临时故障，异常但无害",
    "住户起床(05:22) → 卧室灯开 → 卫生间 → 厨房开灯、开灶具 → 正常晨间作息因果",
    "住户出门(07:01) → 解锁→离开→门关→自动上锁 → 住户回家(08:21) → 解锁→进入 → 正常出行因果",
    "下午两次烹饪(11:09,16:58) → 传感器在开启时报None → 关闭后恢复 → 模式确认故障模式"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "判断厨房温度传感器间歇性故障的误报可能性极低，因为None值的出现是明确的设备状态，且与其他设备行为一致。该故障不构成安全威胁，因为烟雾报警器正常、住户烹饪期间始终在场。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器kitchen_temp_sensor间歇性报告None值(在灶具开启和关闭时发生)，疑似传感器硬件故障，但其他设备(烟雾报警器、Occupancy传感器)均正常，无安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器是否因油烟/蒸汽/高温环境导致接触不良或损坏",
      "建议清洁或更换厨房温度传感器",
      "无需紧急响应，但应在下次维护时处理传感器故障"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障(None值)，但其他设备正常，住户日常行为正常，无安全隐患。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障可能与厨房环境(如蒸汽、高温、油烟)有关，但结合灶具使用记录，是传感器自身硬件问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 判断厨房温度传感器间歇性故障的误报可能性极低，因为None值的出现是明确的设备状态，且与其他设备行为一致。该故障不构成安全威胁，因为烟雾报警器正常、住户烹饪期间始终在场。

建议检查厨房温度传感器是否因油烟/蒸汽/高温环境导致接触不良或损坏 建议清洁或更换厨房温度传感器 无需紧急响应，但应在下次维护时处理传感器故障

Hypothesis: A

直接证据: 灶具开启和关闭记录完整，无异常(每次烹饪时长20-37分钟，正常)

Hypothesis: B

没有其他设备(如烟雾报警器)触发任何报警


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-18T04:11:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 凌晨4点11分客厅窗户被打开，此时住户通常在睡觉（所有房间Occupancy=0），异常时间的外部门窗事件。",
    "2. [2026-06-18T04:11:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 窗户开启后立即触发客厅运动传感器，显示有人/物在客厅活动。",
    "3. [2026-06-18T04:11:30] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 运动传感器持续触发，确认有人在客厅。",
    "4. [2026-06-18T04:11:45] kitchen_light | OnOff = True — 在客厅活动后又打开厨房灯，显示行动路线从客厅到厨房。",
    "5. [2026-06-18T18:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂报告空值，之后恢复正常读数，可能为临时通信或设备问题。",
    "6. [2026-06-18T19:50:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开，这是为通风的正常操作。",
    "7. [2026-06-18T19:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，结合之前事件，存在间歇性故障可能。",
    "8. [2026-06-18T18:49:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户回到厨房后开启灶具。",
    "9. [2026-06-18T19:50:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，烹饪在正常时间段完成。",
    "10. [2026-06-18T21:56:41] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 住户睡前关闭窗帘（位置从0变为10000），正常就寝准备动作。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户夜间异常行为：住户可能因失眠、喝水或取物等原因，在凌晨4点起床并打开了客厅窗户，之后进入厨房开灯，这是一种非典型但正常的个人生活行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵：入侵者在凌晨4点通过窗户进入室内，触发客厅运动传感器，之后试探性进入厨房查看情况，对住户安全构成直接威胁。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障与误报：客厅窗户传感器或运动传感器存在故障，导致在无人活动时产生错误的状态变化和运动信号，触发了后续的厨房灯，形成虚假的事件链。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：住户可能确实在凌晨4点醒来，日志中没有其他异常的破坏或报警信号",
        "间接证据：在04:11后，厨房灯被打开（厨房灯操作属于正常设备操作），随后没有进一步的可疑行动",
        "间接证据：全天后续日志显示住户正常作息，07:38正常出门上班，18:05回家，21:56就寝，行为模式一致",
        "间接证据：白天日志中无任何异常报警（如门锁报警、烟雾报警），系统状态良好"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：凌晨4点打开窗户并起床活动，对于大多数住户来说时间点异常，特别是在没有开卧室灯或使用卫生间的情况下，不符合典型的夜间起床行为模式",
        "间接证据：客厅窗户打开后未再关闭（日志中无后续关闭记录），如果住户只是起床活动，通常会在回房前关上窗户"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：凌晨4点11分客厅窗户被打开（异常时间的外部门窗事件），紧接着客厅运动传感器触发（直接关联）",
        "直接证据：运动传感器在04:11:05和04:11:30持续报告Occupancy=1，说明有人/物在客厅移动",
        "直接证据：随后厨房灯被打开（入侵者可能会检查厨房）",
        "间接证据：入侵发生后，没有其他报警（门锁、烟雾）触发，这可能意味着入侵者动作迅速或熟悉环境"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：没有发现门锁被暴力破解、入侵者留下的其他痕迹（如卧室、卫生间的活动）",
        "间接证据：入侵者进入后只开了厨房灯，没有进一步翻找或破坏行为，不符合典型盗窃行为模式",
        "间接证据：凌晨4点后所有运动传感器在05:00前恢复到Occupancy=0，没有持续活动",
        "直接证据：全天没有报警（DoorLockAlarm、SmokeAlarm等），系统未检测到威胁"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在18:50和19:51两次报告None值，显示该传感器可能存在间歇性故障",
        "直接证据：整个一天中，客厅、卧室、厨房的三个温度传感器读数趋势一致（先上升后下降），但厨房传感器偶尔偏离（如18:00-18:45温度骤升），可能存在漂移或误差",
        "直接证据：运动传感器读数模式需要进一步分析是否存在完全规律的触发（如精确每5分钟）"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：窗户传感器（BooleanState）为数字量，只有True/False两种状态，故障概率较低",
        "间接证据：凌晨4点的窗户打开和运动传感器同时触发，两个独立传感器同时故障的概率很小",
        "间接证据：厨房灯的开灯操作是用户发起的，不是传感器自动结果，如果都是故障，需要解释用户灯光操作的原因"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果1: 住户06:15起床 → 卧室灯开 → 窗帘开 → 正常晨间行为",
    "正常因果2: 住户06:32-07:14卫生间活动 → 卫生间灯开关 → 正常洗漱行为",
    "正常因果3: 住户07:38出门 → 门锁手动解锁 → 门开 → 出门后门关 → 门锁自动上锁",
    "正常因果4: 住户18:05回家 → 门锁手动解锁 → 门开 → 玄关灯开 → 客厅灯开 → 空调开 → 正常回家行为",
    "正常因果5: 灶具18:49开启 → 厨房温度18:49-19:50显著上升（最高约2707，上升约17°C）→ 灶具19:50关闭 → 温度逐步下降 → 正常烹饪过程",
    "正常因果6: 烹饪完成后19:50开窗通风 → 厨房温度加速下降 → 正常烹饪后行为",
    "正常因果7: 住户21:56就寝 → 客厅灯关 → 玄关灯关 → 空调关 → 卧室灯开 → 窗帘关 → 门状态确认关闭 → 门锁自动上锁 → 正常就寝流程",
    "异常关联1: 凌晨4点11分客厅窗户被打开 → 客厅运动传感器立即触发 → 厨房灯被打开 — 这个在无人休息时间的事件链无法用正常因果充分解释，更可能为入侵或住户突然异常行为",
    "异常关联2: 厨房温度传感器18:50和19:51两次报告None → 之后读数恢复正常 — 表明该传感器存在间歇性故障或通信问题"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "有一定的误报可能性（约40%）。凌晨4点的窗户开启和运动触发存在两种可能：一是住户确实因特殊原因（如失眠、身体不适）起床开窗，二是传感器误报。但由于未发现其他辅助证据（如门锁报警、破坏痕迹），且全天行为模式正常，倾向于正常解释但不确定性较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "凌晨4点的事件更可能为住户的异常起居行为而非外部入侵。全天日志显示住户有正常的出门、回家、烹饪、就寝行为链，系统无报警触发，设备状态一致，未发现安全威胁。但厨房温度传感器存在间歇性故障（两次None报告），需关注。",
    "recommended_actions": [
      "1. 安全建议：查看家中监控或询问住户，确认凌晨4点11分是否有人为活动，排除入侵风险。",
      "2. 设备维护：检查厨房温度传感器（ID: kitchen_temp_sensor），其存在间歇性空值报告（18:50，19:51），可能需要更换电池或维修。",
      "3. 系统优化：为凌晨异常时间的门窗事件配置更敏感的报警规则，若同时触发运动传感器则立即推送高优先级通知。",
      "4. 长期评估：建议住户考虑在客厅窗户上加装磁力门磁报警器，增强夜间安全。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户夜间异常行为：住户可能因失眠、喝水或取物等原因，在凌晨4点起床并打开了客厅窗户，之后进入厨房开灯，这是一种非典型但正常的个人生活行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵：入侵者在凌晨4点通过窗户进入室内，触发客厅运动传感器，之后试探性进入厨房查看情况，对住户安全构成直接威胁。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障与误报：客厅窗户传感器或运动传感器存在故障，导致在无人活动时产生错误的状态变化和运动信号，触发了后续的厨房灯，形成虚假的事件链。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定的误报可能性（约40%）。凌晨4点的窗户开启和运动触发存在两种可能：一是住户确实因特殊原因（如失眠、身体不适）起床开窗，二是传感器误报。但由于未发现其他辅助证据（如门锁报警、破坏痕迹），且全天行为模式正常，倾向于正常解释但不确定性较高。

4. 长期评估：建议住户考虑在客厅窗户上加装磁力门磁报警器，增强夜间安全。

Hypothesis: A

直接证据：住户可能确实在凌晨4点醒来，日志中没有其他异常的破坏或报警信号

间接证据：白天日志中无任何异常报警（如门锁报警、烟雾报警），系统状态良好

Hypothesis: B

直接证据：随后厨房灯被打开（入侵者可能会检查厨房）

间接证据：没有发现门锁被暴力破解、入侵者留下的其他痕迹（如卧室、卫生间的活动）

Hypothesis: C

正常因果1: 住户06:15起床 → 卧室灯开 → 窗帘开 → 正常晨间行为


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [16:22-16:37] 厨房灶具开启后，厨房温度传感器在[16:27]和[16:32]分别报告了异常读数 2812 (28.12°C) 和 3500 (35.00°C)，但在 [16:30] 和 [16:35] 又回落至 2378 (23.78°C)，之后 [16:37] 烟雾报警器触发 — 温度读数剧烈跳变后伴随烟雾报警，表明发生了真实火灾或严重过热事件",
    "2. [16:37:00] kitchen_smoke_alarm 触发 SmokeAlarm() 事件 — 烟雾报警器明确报警，是严重安全威胁的直接证据",
    "3. [16:22:00] 厨房灶具开启（OnOff = True），但之后日志中未显示灶具关闭事件，直到 [19:53:00] 才关闭 — 灶具长时间无人干预持续运行（约 3 小时 31 分钟），期间发生了烟雾报警",
    "4. [19:07:00-19:54:00] 厨房温度传感器数次报告 None，随后恢复正常读数 — 传感器在高温或烟雾环境下可能暂时失效，进一步印证了极端环境条件",
    "5. [19:53:30] 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开（BooleanState.StateValue = False） — 住户采取通风措施，表明对烟雾事件的响应"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在做饭时操作失误导致轻微焦糊，烟雾报警器因此短暂触发，但并未造成火灾。住户及时处理（关闭灶具、开窗通风），后续生活恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房发生了真实的火灾事件：灶具开启后无人看管，导致食物烧焦起火，烟雾报警器成功触发，但火灾可能在明火熄灭前已造成一定损害。之后的长时间灶具运行（19:06-19:53）是住户重新开始烹饪。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器或烟雾报警器发生设备故障，导致误报警。温度读数异常跳变和 None 值表明传感器可能损坏。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 烟雾报警器触发后，后续日志中没有火灾蔓延的迹象（如其他房间温度异常升高、其它烟雾报警器触发）",
        "直接证据: 灶具在 16:22 开启，但烟雾报警在 16:37 触发后，灶具未立即关闭，这可能表明只是轻微焦糊，无需紧急切断电源",
        "直接证据: 住户在 19:53 手动关闭灶具，19:53:30 打开窗户，表明住户在家且采取了常规处理措施",
        "间接证据: 整个日志中未记录 fire_alarm 或更严重的扩展事件"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度在 16:27 和 16:32 跃升至 28.12°C 和 35.00°C，远超正常烹饪的 3-5°C 温升范围，暗示发生了剧烈放热事件（如明火）",
        "直接证据: 烟雾报警器（SmokeAlarm）是明确的报警事件，并非误报",
        "直接证据: 灶具从 16:22 一直运行到 19:53（约 3.5 小时），即使在烟雾报警后也未关闭 - 如果是普通焦糊，住户理应关火，长时间不关火不符合正常行为"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度在 16:27 和 16:32 出现异常峰值 28.12°C 和 35.00°C，是快速升温的明确证据",
        "直接证据: 烟雾报警器明确触发 SmokeAlarm() 事件",
        "直接证据: 灶具在 16:22 开启后，烟雾报警器在 16:37 触发，但直到 19:53 才关闭，期间约 3 小时无人干预",
        "直接证据: 厨房温度传感器在 19:07 和 19:54 报告 None，可能是高温损坏或烟雾干扰",
        "间接证据: 下午 16:22 和晚上 19:06 两次开启灶具（如果 16:22 的火灾已熄灭，则 19:06 是第二次正常烹饪）"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 火灾发生后，其他房间温度传感器（客厅、卧室）未见异常升温，说明火灾规模可能很小，且被及时扑灭",
        "间接证据: 没有更高级别的报警（如消防联动、疏散等）",
        "直接证据: 住户在 19:53 手动关闭了灶具并开窗，说明火灾未造成住户无法行动或逃离"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在 16:27 和 16:32 读数异常（短时间内剧烈跳变 28.12→35.00→23.78°C），之后又恢复正常范围，符合传感器偶发故障的特征",
        "直接证据: 厨房温度传感器在 19:07 和 19:54 报告 None，可能是传感器间歇性失效",
        "直接证据: 烟雾报警器也可能因烹饪产生的正常蒸汽或油烟而误报"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 烟雾报警器明确触发 SmokeAlarm()，这是明确的报警事件，误报可能性较小，尤其是在温度异常升高的同时发生",
        "间接证据: 如果只是传感器故障，不应伴随灶具长时间无人看管运行（3.5小时）这一行为异常",
        "直接证据: 灶具长时间开启（16:22-19:53）且 16:22 的烹饪没有对应的关闭事件，这本身就是严重的安全隐患，与传感器故障无关"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 (16:22) → 厨房温度异常升高至 35.00°C (16:32) → 烟雾报警器触发 (16:37) — 异常因果链，表明发生了快速、剧烈的放热事件，可能是明火或严重烧焦",
    "因果关系2: 烟雾报警触发后 → 灶具未关闭 (持续到 19:53) — 异常关联，正常行为应是立即关火，说明住户当时可能不在厨房或未及时发现",
    "因果关系3: 灶具关闭 (19:53) → 打开厨房窗户 (19:53:30) — 正常因果，住户主动采取通风措施",
    "因果关系4: 温度传感器在 19:07 和 19:54 报告 None → 可能是高温/烟雾导致的传感器短时失效 — 异常关联，但不构成独立的威胁，而是火灾后果的旁证"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "虽然存在传感器故障或轻微焦糊误报的可能，但灶具连续运行 3.5 小时无人看管，加上明确的温度异常峰值和烟雾报警，这些证据高度一致地指向真实的火灾风险事件。烟雾报警器明确触发是硬证据，误报风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "厨房灶具在下午 16:22 开启后长时间无人看管，导致了烟雾报警器触发，属于典型的忘关火火灾风险事件。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即通知住户：告知下午 16:22 至 19:53 期间厨房发生了无人看管烹饪和烟雾报警事件，询问是否一切安全",
      "2. 检查烟雾报警器状态：确认厨房烟雾报警器在触发后已自动复位或手动复位，确保功能正常",
      "3. 检查厨房温度传感器：由于曾报告过异常峰值和 None 值，建议检查传感器是否过热损坏或需要更换",
      "4. 建议设置安全联动规则：当灶具开启超过 30 分钟且厨房运动传感器持续无人时，自动发出警报或远程通知住户；建议加装智能插座或燃气灶定时关闭功能",
      "5. 建议住户配置：为降低风险，推荐使用带有自动熄火保护装置的燃气灶或电磁炉"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在做饭时操作失误导致轻微焦糊，烟雾报警器因此短暂触发，但并未造成火灾。住户及时处理（关闭灶具、开窗通风），后续生活恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房发生了真实的火灾事件：灶具开启后无人看管，导致食物烧焦起火，烟雾报警器成功触发，但火灾可能在明火熄灭前已造成一定损害。之后的长时间灶具运行（19:06-19:53）是住户重新开始烹饪。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器或烟雾报警器发生设备故障，导致误报警。温度读数异常跳变和 None 值表明传感器可能损坏。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然存在传感器故障或轻微焦糊误报的可能，但灶具连续运行 3.5 小时无人看管，加上明确的温度异常峰值和烟雾报警，这些证据高度一致地指向真实的火灾风险事件。烟雾报警器明确触发是硬证据，误报风险低。

5. 建议住户配置：为降低风险，推荐使用带有自动熄火保护装置的燃气灶或电磁炉

Hypothesis: A

间接证据: 整个日志中未记录 fire_alarm 或更严重的扩展事件

直接证据: 烟雾报警器（SmokeAlarm）是明确的报警事件，并非误报

Hypothesis: B

直接证据: 烟雾报警器明确触发 SmokeAlarm() 事件

间接证据: 没有更高级别的报警（如消防联动、疏散等）

Hypothesis: C

直接证据: 烟雾报警器也可能因烹饪产生的正常蒸汽或油烟而误报


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T05:57:00] front_door_lock | Event: LockOperationError连续4次+ DoorLockAlarm — 凌晨无人时段门锁连续操作失败并触发报警，高度可疑，可能为暴力破解或门锁故障",
    "[2026-06-18T18:00-18:20] kitchen_temp_sensor | 从23.83°C持续上升到26.46°C — 厨房温度异常快速上升，但此时无活动日志，可疑",
    "[2026-06-18T18:48:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器读数丢失，可能传感器故障",
    "[2026-06-18T19:43:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False（窗户被打开）— 烹饪灶具关闭后立即开窗，可能是正常通风，但需注意",
    "[2026-06-18T19:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次丢失读数",
    "[2026-06-18T20:03:06 至 23:53:06] living_room_occupancy | 精确每5分钟触发一次( Occupancy=1 ) — 极其规律的周期性触发，非人类活动模式，怀疑传感器故障",
    "[2026-06-18T05:57:50] front_door_lock | DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 设备明确报警，必须报告",
    "[2026-06-18T07:17:18-07:17:20] front_door_lock | 住户出门（锁解除→开门→关门→自动上锁）— 正常出门行为，与凌晨报警无关"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "anomaly", "description": "门锁遭到暴力破解尝试：凌晨5:57连续4次操作失败后触发报警，可能有人试图非法开锁"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "门锁机械/电子故障：锁芯卡滞或马达故障导致操作失败，触发内部报警"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器异常：读数丢失+异常温度波动，可能传感器故障或火灾隐患"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：连续4次LockOperationError(OperationSource=3) — 操作来源为远程/自动，非手动，符合暴力破解特征",
        "直接证据：DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 门锁内部报警，通常表示多次认证失败",
        "间接证据：事件发生在凌晨5:57（无人时段），所有Occupancy=0",
        "直接证据：随后住户07:17正常出门时解锁成功（OperationSource=Manual），门锁功能正常"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：05:57后住户06:20起床，整个白天无人报告异常开门/门未锁情况",
        "间接证据：如果是外部入侵尝试，未在5:57之后发现任何门窗传感器触发或运动传感器异常"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：连续4次LockOperationError — 符合硬件故障或通信错误的表现",
        "直接证据：DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 可能是内部自检发现异常",
        "直接证据：OperationSource=3（远程/自动），如果是住户手动操作应为Manual或Keypad",
        "间接证据：后续住户手动解锁成功(07:17)，故障可能已自行恢复"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：如果只是单次故障报警，通常不会连续4次操作失败",
        "直接证据：05:57的报警后没有再出现类似问题，难以判断是否为临时性故障"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：18:48和19:44厨房温度传感器读数显示为None — 传感器通信丢包或故障",
        "直接证据：18:00-18:20厨房温度从23.83°C快速升至26.46°C，10分钟内上升2.6°C，速度偏快",
        "直接证据：18:25住户回家，18:30厨房温度继续升高至27.02°C，但直到18:47厨房灯/灶具才开启，此前的温度上升无明确来源"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：18:00-18:20住户未回家，无灶具操作日志，温度上升可能为传感器漂移或误报",
        "直接证据：18:47灶具开启后温度先上升后下降，符合正常烹饪曲线",
        "直接证据：灶具关闭后(19:43)开窗通风（19:43:30 window=False），是正常操作"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "05:57 LockOperationError连续4次 → DoorLockAlarm触发（异常关联：操作失败导致报警）",
    "05:57 LockOperationError → 后续无住户活动或门窗异常（正常：外部尝试被拦截，未造成实际入侵）",
    "18:00-18:20 厨房温度快速上升（26.46°C）→ 但无灶具/人员活动日志（异常：温度上升无因果解释，可能是传感器故障或漂移）",
    "18:47 住户开灯+灶具 → 厨房温度继续上升(27.02°C) → 18:50后温度回落（正常因果：烹饪导致的温度变化）",
    "19:43 灶具关闭 → 19:43:30开窗通风（正常：通风散味）",
    "20:03-23:53 living_room_occupancy 每5分钟精确触发 → 无伴随活动（异常关联：非人类活动的周期性触发模式，怀疑传感器硬件故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（门锁暴力破解尝试）与B（门锁设备故障）均有可能，但A更危险、必须优先处理",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：如果门锁因电池不足、网络波动、机械卡滞导致临时故障，可能产生类似报警模式。但连续4次操作失败+报警，故障也可解释，不能完全排除外部攻击。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "凌晨5:57入户门锁连续4次远程操作失败后触发DoorLockAlarm，存在暴力破解或未授权访问尝试，需立即确认门锁状态并检查是否有人进入。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查入户门是否完好、门锁是否实际锁定，通过门磁传感器确认门关闭（日志最后显示21:59:31门关闭+自动上锁，但需现场确认）",
      "查看门锁访问日志（如支持），确认操作来源IP或设备ID，排查是否为远程攻击",
      "重置门锁密码/密钥，提升门锁安全等级（启用二次认证或多因素认证）",
      "联系门锁厂商技术支持，排查是否存在固件漏洞或设备故障",
      "增强整体安防：检查所有门窗传感器是否正常工作，开启布防/离家模式，考虑加装摄像头监控入口",
      "厨房温度传感器出现读数丢失，建议近期检查或更换传感器，确保火灾监测功能正常",
      "客厅运动传感器出现每5分钟精确周期性触发，疑为传感器故障，建议校准或更换"
  ]
}
```


住户外出期间（门锁显示已锁+无人在家）窗户被打开
随后出现多房间运动信号
入侵者未使用门锁（无 LockOperation 事件）

触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T06:21:00~06:51:00] bedroom_occupancy: 从 06:21 到 06:51 每 5 分钟报告 Occupancy=1，极其规律，时间间隔近乎精确 —— 可能是传感器故障或心跳模式，而非真实的人类活动。",
    "[2026-06-08T18:24:14~22:46:03] living_room_occupancy: 从 18:24 到 22:46 每 5 分钟报告 Occupancy=1，极其规律，间隔精确到秒 —— 可能是传感器故障或心跳模式，而非真实的人类活动。",
    "[2026-06-08T06:52~07:45] bathroom_occupancy: 从 06:52 到 07:45 每 5 分钟报告 Occupancy=1，极其规律 —— 可能是传感器故障。",
    "[2026-06-08T19:05:00] kitchen_temp_sensor: 在厨房灶具开启后约 35 秒显示 None，随后立即跳回到正常值 —— 可能是传感器瞬时异常或数据刷新问题。",
    "[2026-06-08T19:49:00] kitchen_temp_sensor: 在灶具关闭后约 1 分钟再次显示 None，随后恢复 —— 可能是传感器瞬时异常。",
    "[2026-06-08T09:38:00] living_room_window_contact: StateValue=False （窗户打开），同时 living_room_occupancy 短暂 =1，随后 3 分钟后窗户关闭 —— 住户可能在家的正常活动。",
    "[2026-06-08T09:38:08~09:41:05] living_room_occupancy: 连续 3 分钟内报告 Occupancy=1，随后变为 0 —— 正常活动。",
    "[2026-06-08T19:04:30] kitchen_cook_surface: OnOff=True —— 正常烹饪。",
    "[2026-06-08T19:48:00] kitchen_cook_surface: OnOff=False —— 正常关火。",
    "[2026-06-08T19:48:30] kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue=False （窗户打开）—— 正常烹饪后通风。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "传感器故障导致规律性心跳报告：多个房间的运动传感器（客厅、卧室、卫生间）表现出极其规律的每 5 分钟一次 Occupancy=1 的周期，这是典型的传感器心跳/保活机制故障，而非真实人类活动。所有其他事件（烹饪、回家、睡前活动）均为正常日常行为。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵或室内异常活动：规律性运动传感器报告可能是入侵者刻意模拟正常行为模式，或传感器被人为干扰。同时存在窗户打开记录和厨房灶具使用记录，可能为入侵者进入或异常行为。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] bedroom_occupancy 从 06:21 到 06:51 每 5 分钟精确报告（06:21, 06:26, 06:31, 06:36, 06:41, 06:46, 06:51），间隔完全一致 —— 不可能是人类活动。",
        "[直接证据] living_room_occupancy 从 18:24 到 22:46 每 5 分钟精确报告（18:24, 18:29, 18:34, ... 22:46），间隔完全一致 —— 不可能是人类活动。",
        "[直接证据] bathroom_occupancy 从 06:52 到 07:45 每 5 分钟精确报告 —— 不可能是人类活动。",
        "[直接证据] 住户行为正常：06:21 起床开灯, 07:32 出门（锁门）, 18:24 回家, 19:04~19:48 烹饪, 22:06 回卧室并关灯 —— 所有关键行为完全符合正常作息。",
        "[间接证据] 在住户离开期间（07:32~18:24），所有房间 Occupancy 一直为 0 —— 与传感器故障和住户外出一致。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 三个独立传感器同时出现同样故障的概率较低，但可能由相同的固件或协议问题导致。",
        "[间接证据] 没有其他任何异常事件（入侵、门窗未锁、报警等）支持入侵假设。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] living_room_window_contact 在 09:38 显示打开（False），随后又关闭 —— 可能是入侵者进入的痕迹。",
        "[间接证据] 规律性的运动传感器报告可能是入侵者刻意触发设备，意图伪装成正常活动。",
        "[间接证据] kitchen_temp_sensor 出现两次 None 值，可能为传感器被干扰或破坏。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 住户出门（07:32）和回家（18:24）均有明确的门锁操作记录（LockOperation 事件 + LockState 变化），门锁工作正常，无暴力破坏迹象。",
        "[间接证据] 所有规律性 Occupancy 报告在住户在家和离家期间均存在（06:21~06:51 住户在卧室，18:24~22:46 住户在客厅），与入侵者存在无关。",
        "[间接证据] 窗户在 09:38~09:41 打开，但在此期间 living_room_occupancy 只有 3 分钟短暂 =1 后恢复 0，且住户已外出（07:32 已出门），如果是入侵者，不会立即关闭窗户且不触发其他房间传感器。更可能是住户离开前打开窗户通风，又忘记关闭或自动关闭。",
        "[间接证据] kitchen_temp_sensor 的 None 值出现在灶具开关的瞬间，更可能是数据刷新延迟或传感器响应过慢。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常因果] 住户起床 → 卧室灯开 → 卧室窗帘打开（正常晨间活动）",
    "[正常因果] 住户出门 → 门锁手动解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁（正常外出）",
    "[正常因果] 住户回家 → 门锁手动解锁 → 开门 → 客厅灯开 → 空调开（正常回家）",
    "[正常因果] 厨房灯开 → 灶具开启 → 厨房温度持续上升（从约23°C升至约27°C）→ 关火 → 厨房温度逐步回落（正常烹饪）",
    "[正常因果] 烹饪结束后厨房窗户打开（正常通风）",
    "[正常因果] 住户回卧室 → 卧室灯开 → 窗帘关闭 → 门锁自动上锁（正常睡前准备）",
    "[异常关联] 无真正异常因果链：所有规律性Occupancy报告与住户行为无因果关系，为独立的传感器故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。传感器规律性心跳是已知的故障模式，且住户行为完全正常，入侵可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多个运动传感器（卧室、客厅、卫生间）出现极其规律的每5分钟一次的心跳报告，疑似传感器固件故障或保活机制异常。但所有关键安全设备（门锁、烟雾报警器、灶具）工作正常，住户行为完全符合正常作息，不存在安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "联系设备厂商检查运动传感器固件，确认是否为已知的规律性心跳/保活报告Bug",
      "尝试重启或复位受影响的运动传感器（bedroom_occupancy, living_room_occupancy, bathroom_occupancy）",
      "无需紧急响应，建议在维护周期内处理",
      "继续监控门锁、门窗传感器和烟雾报警器等关键安防设备，确保其正常工作"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 传感器故障导致规律性心跳报告：多个房间的运动传感器（客厅、卧室、卫生间）表现出极其规律的每 5 分钟一次 Occupancy=1 的周期，这是典型的传感器心跳/保活机制故障，而非真实人类活动。所有其他事件（烹饪、回家、睡前活动）均为正常日常行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵或室内异常活动：规律性运动传感器报告可能是入侵者刻意模拟正常行为模式，或传感器被人为干扰。同时存在窗户打开记录和厨房灶具使用记录，可能为入侵者进入或异常行为。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器规律性心跳是已知的故障模式，且住户行为完全正常，入侵可能性极低。

联系设备厂商检查运动传感器固件，确认是否为已知的规律性心跳/保活报告Bug

无需紧急响应，建议在维护周期内处理

继续监控门锁、门窗传感器和烟雾报警器等关键安防设备，确保其正常工作

Hypothesis: A

[间接证据] 没有其他任何异常事件（入侵、门窗未锁、报警等）支持入侵假设。

Hypothesis: B

[正常因果] 住户起床 → 卧室灯开 → 卧室窗帘打开（正常晨间活动）

[正常因果] 烹饪结束后厨房窗户打开（正常通风）

较低。传感器规律性心跳是已知的故障模式，且住户行为完全正常，入侵可能性极低。


触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T12:28:00] living_room_window_contact | StateValue = False — 在住户上班期间（07:24出门），客厅窗户被打开，且当时家中无人（occupancy=0）。",
    "[2026-06-16T12:28:08] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 客厅窗户打开的8秒后，客厅运动传感器触发，出现人员活动，这非常可疑。",
    "[2026-06-16T12:31:05] living_room_occupancy | Occupancy = 0 — 约3分钟后运动传感器恢复无人，可能入侵者已经离开或躲藏。",
    "[2026-06-16T19:16:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪过程中突然报告None值，可能存在故障。",
    "[2026-06-16T19:47:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，问题持续。",
    "[2026-06-16T19:45:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在19:15开启后19:46关闭，但厨房窗户在19:46被打开。",
    "[2026-06-16T19:46:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关灶具后30秒，厨房窗户被打开，可能是为了排烟。",
    "[2026-06-16T07:24:19] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户早上出门（手动解锁）。",
    "[2026-06-16T07:24:29] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 出门后门锁自动上锁，正常行为。",
    "[2026-06-16T18:10:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户下午返回（手动解锁），后续一系列正常回家行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户中午回家短暂开窗通风后离开：住户可能在中午回家，打开客厅窗户通风，短暂停留后关闭窗户离开。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过客厅窗户进入室内：在住户上班期间，有入侵者打开客厅窗户进入室内，被运动传感器检测到，约3分钟后离开。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备故障导致虚警：客厅窗户传感器或运动传感器发生故障，导致误报。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接：从12:28到12:31的活动持续时间较短（约3分钟），符合快速回家开窗再离开的行为模式。",
        "间接：中午12:30左右回家开窗有合理性（如通风、取东西）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据缺失：日志中未出现住户回家/出门的典型模式（解锁门锁、开灯等）。仅12:28有窗户状态变化和运动传感器触发，没有door_lock/light事件。",
        "间接：如果住户回家，通常会先使用门锁进入，但front_door_lock在此时间段无任何操作记录。",
        "间接：其他区域（卧室、厨房）无相应的运动或设备操作记录，不符合正常住户回家后活动模式。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接：12:28客厅窗户从关闭变为打开（BooleanState=False）。",
        "直接：窗户打开8秒后，客厅运动传感器检测到人员（Occupancy=1），时间和位置高度关联。",
        "间接：无门锁操作记录，说明人员可能不是通过正门进入。",
        "间接：事件发生在工作日中午，住户通常不在家，符合入侵时机。"
      ],
      "opposing": [
        "间接：运动传感器在12:31变为Occupancy=0，入侵者逗留时间较短（约3分钟），如果是盗窃行为可能更久。",
        "间接：家中其他传感器（卧室、厨房）无异常触发，入侵者活动范围有限。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接：后续有厨房温度传感器异常（None值），表明设备存在故障的可能性。",
        "间接：运动传感器在12:28和12:30各触发一次后停止，模式单一，可能是传感器短暂误触。"
      ],
      "opposing": [
        "直接：窗户状态变化（False→True）是明确的物理状态改变，不太可能是传感器自身故障。",
        "直接：运动传感器触发与窗户打开在时间上紧密耦合（8秒），如果是故障，这种巧合概率较低。",
        "间接：故障通常表现为固定值或规律性异常，而这里的事件是孤立的、有明确因果关联的。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 窗户被打开（living_room_window_contact=False）→ 8秒后客厅运动传感器触发（Occupancy=1）— 异常关联，暗示有人从窗户进入。",
    "因果关系2: 运动传感器触发 → 约3分钟后传感器恢复无人（Occupancy=0）— 异常关联，入侵者可能已离开或躲藏起来未被检测到。",
    "因果关系3: 灶具开启（19:15）→ 厨房温度持续上升至峰值（19:30，26.80°C）→ 关灶具后温度回落 — 正常因果，正常的烹饪行为。",
    "因果关系4: 关灶具（19:46）→ 厨房窗户被打开（19:46:30）— 正常因果，可能住户在烹饪后开窗排烟。",
    "因果关系5: 厨房温度传感器报告None（19:16和19:47）— 异常关联，可能与高温有关，传感器自我保护或故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在住户临时回家开窗未通过门锁进入的可能性，但概率较低。家中仅一户，正常情况下不会开窗而不开门。运动传感器与窗户打开的时间耦合非常强，入侵解释的置信度高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "intrusion",
    "threat_description": "住户上班期间（07:24-18:10），有不明人员于12:28通过客厅窗户进入住宅，逗留约3分钟后离开，疑似入侵行为。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查家中贵重物品是否丢失或异常。",
      "查看客厅窗户是否有被撬动或损坏痕迹。",
      "升级窗户安全措施，如加装窗磁报警器或窗户锁。",
      "考虑安装室内监控摄像头进行后续观察。",
      "检查厨房温度传感器状态，确认是否需要维修或更换。",
      "如确认财物损失，建议报警处理。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户中午回家短暂开窗通风后离开：住户可能在中午回家，打开客厅窗户通风，短暂停留后关闭窗户离开。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者通过客厅窗户进入室内：在住户上班期间，有入侵者打开客厅窗户进入室内，被运动传感器检测到，约3分钟后离开。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障导致虚警：客厅窗户传感器或运动传感器发生故障，导致误报。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在住户临时回家开窗未通过门锁进入的可能性，但概率较低。家中仅一户，正常情况下不会开窗而不开门。运动传感器与窗户打开的时间耦合非常强，入侵解释的置信度高。

立即检查家中贵重物品是否丢失或异常。 查看客厅窗户是否有被撬动或损坏痕迹。 升级窗户安全措施，如加装窗磁报警器或窗户锁。 考虑安装室内监控摄像头进行后续观察。 检查厨房温度传感器状态，确认是否需要维修或更换。 如确认财物损失，建议报警处理。

设备故障导致虚警：客厅窗户传感器或运动传感器发生故障，导致误报。

Hypothesis: A

间接：中午12:30左右回家开窗有合理性（如通风、取东西）。

Hypothesis: B

间接：无门锁操作记录，说明人员可能不是通过正门进入。

间接：事件发生在工作日中午，住户通常不在家，符合入侵时机。

间接：家中其他传感器（卧室、厨房）无异常触发，入侵者活动范围有限。

Hypothesis: C

直接：后续有厨房温度传感器异常（None值），表明设备存在故障的可能性。


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T00:00:00至07:00:00] 全屋运动传感器始终为0: 从凌晨0点到早上7点，所有运动传感器连续报告无人状态长达7小时，期间无任何活动触发。这是深夜睡眠的典型模式，属于正常行为。",
    "[2026-06-13T07:24:00] front_door_lock | LockOperation+Unlock: 住户在早上7:24通过自动操作（如密码或APP）解锁入户门。",
    "[2026-06-13T07:24:03] front_door_contact | StateValue = False: 门被打开。",
    "[2026-06-13T07:24:05] living_room_occupancy | Occupancy = 1: 开门后立即触发客厅运动传感器，表明某人进入。",
    "[2026-06-13T09:23:33至09:45:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True → False: 住户在9:23开启灶具，9:45关闭，约持续22分钟，期间厨房温度从25.43°C升至25.55°C，属正常烹饪。",
    "[2026-06-13T12:03:30至12:32:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True → False: 第二次烹饪，约持续28分钟，厨房温度峰值达29.20°C，仍在合理范围。",
    "[2026-06-13T12:32:30] kitchen_window_contact | StateValue = False: 关火后立即打开厨房窗户，用于通风降温，属正常行为。",
    "[2026-06-13T23:11:24] front_door_contact | StateValue = True: 晚上11:11门被关闭。",
    "[2026-06-13T23:11:25] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0) + LockState = 1: 门自动上锁，表明住户已回家并锁门。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这是一份正常的家庭一日活动日志。住户在凌晨到早晨睡眠，7:24出门上班，9:23回家做饭，10:05开启空调并在客厅活动，12:03做午餐，下午在客厅活动，17:58开始准备晚餐，23:11锁门就寝。所有温度变化（尤其是厨房）都与烹饪和空调使用时间相符，没有发现任何异常设备状态或安全事件。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "夜间存在未发现的可疑活动。虽然所有运动传感器在凌晨均报告无人，但温度传感器在整个夜间（0:00-7:00）表现出一致且不间断的缓慢上升趋势（客厅从22.73°C升至25.12°C，卧室从21.81°C升至24.07°C，厨房从22.81°C升至25.06°C），这种全屋同步升温可能与供暖系统或外部环境有关，但也可能是住户活动（如频繁起夜）的间接证据，而运动传感器未能捕捉到。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器在烹饪结束后出现间歇性上报None值，可能表示传感器故障或通信不稳定。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 07:24门锁解锁→门开→客厅Occupancy=1，符合出门上班的模式。",
        "直接证据: 09:23厨房灯亮→灶具开启→23分钟后关火，符合做早餐模式。",
        "直接证据: 10:05客厅灯亮→空调开启→客厅Occupancy持续为1，符合在家休息模式。",
        "直接证据: 12:03开启灶具→12:32关闭→开窗通风，符合做午餐模式。",
        "直接证据: 23:11关灯→关空调→关窗→关门→门自动上锁，符合就寝模式。",
        "直接证据: 凌晨0-7点所有 Occupancy=0，符合睡眠模式。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 凌晨温度持续上升（约2.3°C），在夏季夜间略显偏高，但无其他异常关联。",
        "间接证据: 凌晨无任何运动或设备事件，无法排除传感器故障导致漏报，但概率较低。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 夜间温度持续上升，若无人活动，温度应平稳或随散热下降，上升趋势可解释为室外温度升高或供暖系统工作。",
        "间接证据: 缺乏其他事件（如开关灯、开门窗、水流声等）支持有人活动。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 所有运动传感器在深夜均精准报告0，且报告间隔规律，未发现固定周期误报。",
        "直接证据: 门锁在23:11自动上锁后直至次日07:24才再次解锁，期间无任何开锁操作。",
        "间接证据: 凌晨温度上升幅度（+2.3°C）在夏季夜间受外部环境影响是合理的，且三室同步变化，不支持局部有人活动。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在09:24:03、09:46:00、12:04:00、12:33:00、17:59:00、18:47:00报告了None值，且均发生在灶具开启或关闭后。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: None值的出现时机恰好跟随灶具操作，可能是在温度急剧变化时传感器进入保护模式或采样失败，而非永久性故障。",
        "间接证据: 传感器在后续时间能恢复到正常读数，表明并非硬件完全失效。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 07:24 门锁解锁 → 门开 → 客厅Occupancy=1 （住户出门上班）",
    "正常因果: 09:23 灶具开启 → 厨房温度小幅度波动（正常烹饪热辐射）",
    "正常因果: 10:05 空调开启 → 居室温度在下午逐步降低（制冷效果）",
    "正常因果: 12:32 灶具关闭 → 窗户打开（自然通风降温）",
    "正常因果: 23:11 关灯→关空调→关窗→关门→锁门（就寝准备）",
    "正常关联: 灶具开/关触发温度传感器瞬时None值（传感器对剧变温度的保护性响应，属已知正常现象）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "系统警告可能源于对凌晨温度上升趋势的过度敏感，但综合所有证据，该趋势可由正常日间环境温度变化和空调使用后的余温解释，高度疑似误报。厨房传感器出现的None值是短暂波动，不影响安全，也非持续性故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "分析确认该日日志反映了正常的一日家庭活动作息，未发现入侵、尾随、火灾、设备故障等任何安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何应急措施，日志表明家庭环境安全、设备状态正常。",
      "如系统持续对凌晨温度上升发出警告，可考虑调整温度异常报警阈值，避免误报干扰。",
      "厨房温度传感器偶尔报告None值，建议安排一次远程固件升级或检查传感器与网关之间的网络连接稳定性，以排除间歇性通信故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 这是一份正常的家庭一日活动日志。住户在凌晨到早晨睡眠，7:24出门上班，9:23回家做饭，10:05开启空调并在客厅活动，12:03做午餐，下午在客厅活动，17:58开始准备晚餐，23:11锁门就寝。所有温度变化（尤其是厨房）都与烹饪和空调使用时间相符，没有发现任何异常设备状态或安全事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 夜间存在未发现的可疑活动。虽然所有运动传感器在凌晨均报告无人，但温度传感器在整个夜间（0:00-7:00）表现出一致且不间断的缓慢上升趋势（客厅从22.73°C升至25.12°C，卧室从21.81°C升至24.07°C，厨房从22.81°C升至25.06°C），这种全屋同步升温可能与供暖系统或外部环境有关，但也可能是住户活动（如频繁起夜）的间接证据，而运动传感器未能捕捉到。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器在烹饪结束后出现间歇性上报None值，可能表示传感器故障或通信不稳定。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 系统警告可能源于对凌晨温度上升趋势的过度敏感，但综合所有证据，该趋势可由正常日间环境温度变化和空调使用后的余温解释，高度疑似误报。厨房传感器出现的None值是短暂波动，不影响安全，也非持续性故障。

无需采取任何应急措施，日志表明家庭环境安全、设备状态正常。

如系统持续对凌晨温度上升发出警告，可考虑调整温度异常报警阈值，避免误报干扰。

Hypothesis: A

直接证据: 09:23厨房灯亮→灶具开启→23分钟后关火，符合做早餐模式。

直接证据: 12:03开启灶具→12:32关闭→开窗通风，符合做午餐模式。

直接证据: 23:11关灯→关空调→关窗→关门→门自动上锁，符合就寝模式。

直接证据: 凌晨0-7点所有 Occupancy=0，符合睡眠模式。

间接证据: 凌晨无任何运动或设备事件，无法排除传感器故障导致漏报，但概率较低。

Hypothesis: B

间接证据: 缺乏其他事件（如开关灯、开门窗、水流声等）支持有人活动。

Hypothesis: C

间接证据: 传感器在后续时间能恢复到正常读数，表明并非硬件完全失效。

正常因果: 09:23 灶具开启 → 厨房温度小幅度波动（正常烹饪热辐射）

正常因果: 10:05 空调开启 → 居室温度在下午逐步降低（制冷效果）

正常因果: 12:32 灶具关闭 → 窗户打开（自然通风降温）

正常因果: 23:11 关灯→关空调→关窗→关门→锁门（就寝准备）


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-18T18:23:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 烟雾报警器报告电池电量低，是重要的安全设备维护警告。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-19T07:32:26] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁门锁，准备出门。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-19T07:32:26] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 门锁已解锁，响应正常。",
    "提取的关键事件4: [2026-06-19T07:32:28] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开。",
    "提取的关键事件5: [2026-06-19T07:32:33] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭。",
    "提取的关键事件6: [2026-06-19T07:32:34] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动执行关门上锁操作。",
    "提取的关键事件7: [2026-06-19T07:32:34] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁已上锁，响应正常。",
    "提取的关键事件8: [2026-06-19T18:23:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 灶具在无人看管时（早晨出门后）被开启，这是严重的安全隐患。",
    "提取的关键事件9: [2026-06-19T18:33:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3066 — 厨房温度骤升至30.66°C，远超正常室温，存在火灾风险。",
    "提取的关键事件10: [2026-06-19T18:33:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 0 — 烟雾报警器未检测到烟雾，可能因电池低电而失效。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早上出门后，下午回家的正常行为。灶具在18:23被开启是因为有人在家准备做饭。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "住户早上出门后，灶具在无人看管的情况下被意外开启（可能是设备故障或遗忘的定时功能），导致厨房温度异常升高，存在火灾风险。烟雾报警器因电池低电未能报警。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持：在18:03有住户回家的记录（门锁解锁、灯亮、客厅空调开启、运动传感器触发），符合正常回家的行为模式。"], "opposing": ["否定：灶具开启时间（18:23）与回家时间（18:03）间隔20分钟，但在此期间厨房运动传感器无触发记录，无法确认有人进入了厨房并开启了灶具。", "否定：回家后，卧室运动传感器持续报告1，但厨房运动传感器无任何触发，如果住户在厨房做饭，应会触发传感器。", "否定：回家后到灶具开启，中间没有从客厅到厨房的设备操作序列（如灯、灶具的开启），不符合正常做饭的流程。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持：在整个白天（住户出门后），所有运动传感器均报告0，表明家中无人。", "支持：灶具在18:23突然开启，而当时家中无人的活动证据（厨房、客厅、卧室运动传感器均无触发）。", "支持：厨房温度在灶具开启后迅速异常升高至30.66°C，远远超过了正常做饭3-5°C的升温范围，这表明灶具可能处于高强度、无人看管状态。", "支持：烟雾报警器的BatteryAlert=1，表明其电池电量低，可能失效。其后的SmokeState=0可能是由低电量导致的误报或功能丧失。"], "opposing": ["否定：无。所有证据均强烈指向异常。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户出门（07:32）→ 所有传感器显示家中无人（07:32-18:03）→ 无人时灶具意外开启（18:23）→ 厨房温度异常升高（18:33-19:36）（异常关联）",
    "因果关系2: 厨房温度升高 → 厨房窗户被打开（19:36）（住户介入，试图解决问题，异常关联）",
    "因果关系3: 灶具开启 → 厨房温度升高（这是正常烹饪的因果，但结合'无人'背景，整体变为异常）",
    "因果关系4: 烟雾报警器电池低电（BatteryAlert=1）→ 其未能检测到烟雾（SmokeState=0），无法提供火灾预警（安全设备功能失效，异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "critical",
    "false_positive_risk": "误报可能性很低。灶具在长时间无人在家后突然开启，且厨房温度急剧升高至非正常水平，这已构成明确的火灾风险，烟雾报警器同时失效，情况十分危急。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "灶具在无人看管的情况下异常开启，导致厨房温度急剧升高至30°C以上，存在严重火灾风险，且烟雾报警器因电量不足可能失效。",
    "recommended_actions": [
      "立即通过远程命令关闭厨房灶具（kitchen_cook_surface）。",
      "立即通知住户，告知家中可能发生火灾风险，并建议其立即联系邻居或物业确认安全。",
      "安排紧急维修或更换烟雾报警器的电池，并检查其功能。",
      "调查灶具异常开启的原因，可能是设备故障、电磁干扰或误操作。建议对灶具进行固件升级或硬件检查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上出门后，下午回家的正常行为。灶具在18:23被开启是因为有人在家准备做饭。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户早上出门后，灶具在无人看管的情况下被意外开启（可能是设备故障或遗忘的定时功能），导致厨房温度异常升高，存在火灾风险。烟雾报警器因电池低电未能报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性很低。灶具在长时间无人在家后突然开启，且厨房温度急剧升高至非正常水平，这已构成明确的火灾风险，烟雾报警器同时失效，情况十分危急。

立即通知住户，告知家中可能发生火灾风险，并建议其立即联系邻居或物业确认安全。

安排紧急维修或更换烟雾报警器的电池，并检查其功能。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

支持：在整个白天（住户出门后），所有运动传感器均报告0，表明家中无人。

否定：无。所有证据均强烈指向异常。


烟雾报警器低电量时发生事件

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T18:50:30] kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = True — 住户回家后再次开启灶具，且厨房温度传感器随后报告异常高温",
    "[2026-06-02T18:51:00] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后厨房温度传感器报告 None，疑似故障或过热损坏",
    "[2026-06-02T19:41:00] kitchen_temp_sensor: TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次报告 None，确认传感器异常",
    "[2026-06-02T18:50:00] kitchen_light: OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启，与灶具开启时间吻合，表明住户在厨房活动",
    "[2026-06-02T19:40:00] kitchen_cook_surface: OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，约50分钟后关闭",
    "[2026-06-02T19:40:30] kitchen_window_contact: BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后30秒厨房窗户被打开，符合开窗散热的正常行为",
    "[2026-06-02T18:24:00] front_door_lock: DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 住户回家，打开门锁",
    "[2026-06-02T18:24:02] front_door_contact: BooleanState.StateValue = False — 入户门被打开",
    "[2026-06-02T06:30:00] bedroom_occupancy: OccupancySensing.Occupancy = 1 — 早晨6:30卧室有人活动，正常起床",
    "[2026-06-02T07:25:20] front_door_lock: DoorLock.LockState = 2 (Unlocked) — 住户出门上班，门锁手动解锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪行为：住户下班回家后使用灶具做饭约50分钟，期间厨房温度传感器因高温暂时故障（报告None），但住户全程在厨房或客厅活动（厨房灯亮、客厅运动传感器规律触发），并在结束后及时关闭灶具并开窗通风。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "火灾风险/传感器故障：灶具开启导致厨房温度急剧上升，温度传感器可能因过热而损坏（两次报告None），存在潜在火灾隐患，且传感器已失效。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备故障误报：厨房温度传感器本身存在硬件故障，与灶具使用无关，两次报告None均为偶发性读数错误。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["【直接证据-正常】灶具开启后约50分钟关闭（18:50→19:40），烹饪时长合理", "【直接证据-正常】厨房灯在灶具开启时同步点亮，表明人在厨房", "【直接证据-正常】灶具关闭后30秒厨房窗户被打开，符合通风行为", "【直接证据-正常】客厅运动传感器每5分钟触发一次（18:24~19:50），表明住户在客厅活动", "【间接证据-正常】厨房温度从18:00的2398逐步升至18:25的2698，灶具开启后升至峰值2708，符合烹饪温升", "【间接证据-正常】灶具关闭后厨房温度从2708迅速下降至2281，符合散热"], "opposing": ["【直接证据-异常】厨房温度传感器两次报告None（18:51和19:41），可能为异常过热导致传感器故障"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["【直接证据-异常】厨房温度传感器两次报告None，设备存在故障", "【直接证据-异常】厨房温度在烹饪期间高达2708（27.08°C），比基础温度（约23°C）上升约4°C，温升在合理范围但峰值仍较高，结合传感器None可能意味着温度超过传感器量程", "【间接证据-中等】烟雾报警器在本次烹饪期间未报警（SmokeState=0），但可能因传感器已故障无法正常检测"], "opposing": ["【直接证据-正常】烟雾报警器在烹饪期间未有烟感报警（仅前一天有BatteryAlert=1），无火灾证据", "【直接证据-正常】灶具在合理时间内被用户关闭，非无人状态长时间运行", "【间接证据-正常】厨房温度变化曲线正常，未出现失控升温"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["【直接证据-异常】厨房温度传感器在一天内两次报告None，且均发生在烹饪前后，可能存在关联", "【间接证据-弱】传感器在其他时间读数正常（如19:40后恢复读数并逐步下降）"], "opposing": ["【直接证据-正常】传感器在两次None之前和之后均能恢复正常读数，排除了永久性硬件故障", "【间接证据-弱】两次None均发生在灶具使用期间，非随机发生，与过热有强时间关联"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（18:50:30） → 厨房温度持续上升（18:50-18:55从2620升至2708）（正常因果：烹饪产热）",
    "厨房温度过高 → 温度传感器报告None（18:51和19:41）（异常关联：传感器可能因过热暂时失效）",
    "灶具关闭（19:40:00） → 厨房温度快速下降（19:40-20:00从2708降至2281）（正常因果：停止加热后自然散热）",
    "灶具关闭后30秒 → 厨房窗户打开（19:40:30）（正常因果：用户主动通风）",
    "客厅运动传感器每5分钟触发（18:24-21:51） ↔ 住户在客厅活动（正常因果：住户在客厅休息/用餐）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常烹饪行为，但传感器存在短暂过热异常）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等：传感器两次报告None容易被误判为严重故障或火灾风险，但结合完整上下文（用户全程在场、及时关闭灶具、开窗通风、无烟雾报警），更可能为烹饪高温导致的传感器暂时性超出工作范围，而非真正的火灾隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间因高温两次报告None（可能短暂超出量程或过热保护），灶具使用正常且用户已安全关闭，未引发火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否工作正常，必要时更换或重新校准",
      "确认烟雾报警器功能正常（之前有电池警报），更换电池确保灭火能力",
      "建议在厨房安装独立的温度过高的预警阈值，当温度超过设定值时主动提醒用户"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪行为：住户下班回家后使用灶具做饭约50分钟，期间厨房温度传感器因高温暂时故障（报告None），但住户全程在厨房或客厅活动（厨房灯亮、客厅运动传感器规律触发），并在结束后及时关闭灶具并开窗通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾风险/传感器故障：灶具开启导致厨房温度急剧上升，温度传感器可能因过热而损坏（两次报告None），存在潜在火灾隐患，且传感器已失效。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备故障误报：厨房温度传感器本身存在硬件故障，与灶具使用无关，两次报告None均为偶发性读数错误。

Explanation: 最可能假设: A（正常烹饪行为，但传感器存在短暂过热异常）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等：传感器两次报告None容易被误判为严重故障或火灾风险，但结合完整上下文（用户全程在场、及时关闭灶具、开窗通风、无烟雾报警），更可能为烹饪高温导致的传感器暂时性超出工作范围，而非真正的火灾隐患。

检查厨房温度传感器是否工作正常，必要时更换或重新校准 确认烟雾报警器功能正常（之前有电池警报），更换电池确保灭火能力 建议在厨房安装独立的温度过高的预警阈值，当温度超过设定值时主动提醒用户

Hypothesis: A

【直接证据-正常】厨房灯在灶具开启时同步点亮，表明人在厨房

【直接证据-正常】灶具关闭后30秒厨房窗户被打开，符合通风行为

【间接证据-正常】灶具关闭后厨房温度从2708迅速下降至2281，符合散热

Hypothesis: B

【直接证据-异常】厨房温度传感器两次报告None，设备存在故障

【直接证据-正常】灶具在合理时间内被用户关闭，非无人状态长时间运行

【间接证据-正常】厨房温度变化曲线正常，未出现失控升温

Hypothesis: C

【间接证据-弱】传感器在其他时间读数正常（如19:40后恢复读数并逐步下降）

A（正常烹饪行为，但传感器存在短暂过热异常）