深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-09T06:33:07] kitchen_light | OnOff.OnOff = True，[2026-06-09T06:33:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 清晨6:33左右开始做饭，是正常行为",
    "2: [2026-06-09T07:00:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在07:00:30被打开，紧接着[2026-06-09T07:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器在该时间点短暂丢失读数（变为None），可能因开窗通风导致",
    "3: [2026-06-09T07:15:31] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) 解锁，07:15:33 front_door_contact 打开，07:15:37 front_door_contact 关闭，07:15:38 front_door_lock 自动上锁 — 住户正常出门上班流程",
    "4: [2026-06-09T18:16:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) 解锁，18:16:02 front_door_contact 打开，随后living_room_light_1 和 living_room_ac 开启 — 住户正常下班回家",
    "5: [2026-06-09T18:27:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True，[2026-06-09T18:27:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上6:27开始准备晚餐，正常行为",
    "6: [2026-06-09T19:18:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False，[2026-06-09T19:18:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关火后打开厨房窗户，正常行为",
    "7: [2026-06-09T22:10:00-22:10:32] 多个设备操作：living_room_light_1关闭、living_room_ac关闭、master_bedroom_light关闭、front_door_contact关闭(19:18时其实是False状态？这里22:10:24又True？可能记录时间点不同)、front_door_lock自动上锁 — 住户正常睡前关闭所有设备",
    "8: 全天温度走势：从凌晨约22.6°C逐步上升到下午约25.5°C，随后在傍晚回落至约22.6°C，符合夏季日间温度的正常正弦波动模式",
    "9: 所有运动传感器的报告符合住户活动节奏，没有异常时间的无人区域活动或极其规律的周期性触发",
    "10: 厨房温度传感器在开火做饭期间短暂报告None（06:34:07, 07:01:00, 18:28:00, 19:19:00），均为灶具开启或开窗后的正常信号干扰/超范围现象，且很快恢复正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "这是完全正常的住户日常生活日志，记录了从早晨起床、做饭、出门上班、晚上回家、做饭、到睡前休息的完整一天。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "可能存在入侵风险，如有人趁住户外出时进入（但证据不足）或设备被篡改。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接）: [06:33:07-06:33:37] 早晨打开厨房灯和灶具 → 正常做饭开始",
        "支持证据2（直接）: [07:00:30] 厨房窗户打开，可能为通风",
        "支持证据3（直接）: [07:15:31-07:15:38] 完整的出门锁门流程（手动解锁→开门→关门→自动上锁）",
        "支持证据4（直接）: [18:16:00-18:16:16] 下班回家开门，随后开灯开空调",
        "支持证据5（直接）: [22:10:00-22:10:32] 睡前关闭客厅灯、空调、主卧灯，门锁自动上锁",
        "支持证据6（直接）: 所有运动传感器报告与设备操作时间高度一致（如主卧早起、玄关出/入门）",
        "支持证据7（直接）: 全天温度变化平滑，符合正弦波，无异常漂移"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（间接）: 无，所有日志与正常生活模式完美吻合"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "不支持（无证据）: 未发现任何违反正常模式的事件，如异常时间区域的活动、设备报警、操作失败等"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（直接）: 7:15出门后所有区域Occupancy均为0，直到18:16才再次出现，无中间入侵迹象",
        "否定证据2（直接）: 门锁操作正常（手动解锁/自动上锁），无LockOperationError",
        "否定证据3（直接）: 门窗传感器状态与门锁操作时间完美同步，无异常打开记录",
        "否定证据4（间接）: 若有人入侵，温度传感器读数不可能如此平滑自然"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度短暂升高（但读数有短暂None，可能是传感器超出量程）→ 关火后厨房温度回落",
    "正常因果: 早晨起床(05:59主卧Occupancy=1) → 打开主卧灯(05:59) → 约06:33厨房灯和灶具开启（开始做早餐）→ 07:00关火 → 07:15出门",
    "正常因果: 傍晚回家(18:16门锁打开) → 客厅灯和空调开启 → 18:27厨房灯和灶具开启（做晚餐）→ 19:18关火 → 19:42洗碗机开启 → 22:00后陆续关设备准备睡觉",
    "正常因果: 夏季白天日照 → 室内温度从凌晨约22.6°C逐步升高到下午约25.5°C → 傍晚日落温度回落 → 夜间空调/通风使温度恢复约22.6°C"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有设备状态和传感器读数都与标准的人体日常行为模式完全吻合，没有发现任何异常信号或报警。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "该段日志记录了住户从6月9日凌晨到深夜的正常日常生活，包括起床、做饭、出门上班、晚上回家、做饭、洗碗、睡觉等完整流程，所有设备状态变化、温度读数、运动传感器报告均在正常范围内，未发现任何安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何行动，设备运行正常",
      "继续保持监控"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 这是完全正常的住户日常生活日志，记录了从早晨起床、做饭、出门上班、晚上回家、做饭、到睡前休息的完整一天。

Explanation: 假设B: [anomaly] 可能存在入侵风险，如有人趁住户外出时进入（但证据不足）或设备被篡改。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有设备状态和传感器读数都与标准的人体日常行为模式完全吻合，没有发现任何异常信号或报警。

无需采取任何行动，设备运行正常 继续保持监控

可能存在入侵风险，如有人趁住户外出时进入（但证据不足）或设备被篡改。

Hypothesis: A

支持证据2（直接）: [07:00:30] 厨房窗户打开，可能为通风

支持证据7（直接）: 全天温度变化平滑，符合正弦波，无异常漂移

否定证据（间接）: 无，所有日志与正常生活模式完美吻合

Hypothesis: B

否定证据3（直接）: 门窗传感器状态与门锁操作时间完美同步，无异常打开记录

否定证据4（间接）: 若有人入侵，温度传感器读数不可能如此平滑自然


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器多次返回 None: [06:56:00, 07:07:03, 18:12:00, 18:58:00] kitchen_temp_sensor — 灶具开启或关闭后，温度传感器未能提供有效读数，可能是传感器故障或通讯问题",
    "厨房窗户在灶具关闭后立即被打开: [06:55:30, 18:57:30] kitchen_window_contact = False — 住户在关火后打开厨房窗户通风，属于正常行为，但此行为与传感器的None值时间点重合，可能为异常提供线索"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器存在间歇性通讯故障或过热保护，导致在灶具高温环境下短暂失去读数。住户行为正常：使用灶具、关火、开窗通风。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器因长期高温环境发生硬件故障，导致读数失效（返回None）。灶具可能已损坏或温控异常，存在火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具开启和关闭行为由住户操作（间接证据，从开关时序推断），符合正常烹饪活动", "关火后开窗通风是常见的驱散油烟和热量行为（间接证据）", "温度传感器在灶具关闭一段时间后恢复正常读数（如07:10:00恢复），符合通讯短暂中断的特征（直接证据）"], "opposing": ["传感器在无高温操作的早晨（07:07:03）也出现过None值，不能用高温环境单一解释（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度传感器在一天内多次返回None（4次），且两次出现在灶具开启后不久，可能指示传感器在高温下工作不稳定（直接证据）", "传感器读数在灶具关闭后恢复，但恢复时间不规律，可能指示硬件间歇性故障（直接证据）"], "opposing": ["厨房烟雾报警器未触发报警，无明显火灾迹象（直接证据，缺失即是证据）", "灶具操作日志中无异常错误码，灶具本身工作状态正常（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度上升（预期正常）",
    "灶具关闭 + 厨房窗户打开 → 通风降温（正常行为序列）",
    "灶具开启/关闭 → 温度传感器返回None → 传感器可能存在硬件问题（可能是异常关联：传感器在温度变化或电流波动时故障）",
    "温度传感器恢复读数 → 通讯或传感器自恢复（可能是正常行为：传感器恢复工作）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器None值也可能是因为网络短暂的通讯中断或数据包丢失造成，而非传感器硬件故障。此外，无烟雾报警器触发也降低了火灾风险的可能性。因此，该现象更倾向于是传感器通讯间歇性故障，误报为硬件异常的风险中等。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在间歇性通讯异常，可能为硬件故障，但当前未构成即时安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器网络连接是否稳定",
      "观察后续传感器读数是否持续出现None值，若频繁出现则考虑更换传感器",
      "检查灶具工作日志，确认无异常错误码",
      "确认厨房烟雾报警器工作正常，确保安全"
    ]
  }
}
```

厨房温度传感器存在间歇性通讯异常，可能为硬件故障，但当前未构成即时安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通讯故障或过热保护，导致在灶具高温环境下短暂失去读数。住户行为正常：使用灶具、关火、开窗通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因长期高温环境发生硬件故障，导致读数失效（返回None）。灶具可能已损坏或温控异常，存在火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器None值也可能是因为网络短暂的通讯中断或数据包丢失造成，而非传感器硬件故障。此外，无烟雾报警器触发也降低了火灾风险的可能性。因此，该现象更倾向于是传感器通讯间歇性故障，误报为硬件异常的风险中等。

检查厨房温度传感器网络连接是否稳定 观察后续传感器读数是否持续出现None值，若频繁出现则考虑更换传感器 检查灶具工作日志，确认无异常错误码 确认厨房烟雾报警器工作正常，确保安全

Hypothesis: A

灶具开启和关闭行为由住户操作（间接证据，从开关时序推断），符合正常烹饪活动

关火后开窗通风是常见的驱散油烟和热量行为（间接证据）

Hypothesis: B

厨房烟雾报警器未触发报警，无明显火灾迹象（直接证据，缺失即是证据） 灶具操作日志中无异常错误码，灶具本身工作状态正常（间接证据）

灶具开启 → 厨房温度上升（预期正常）

灶具关闭 + 厨房窗户打开 → 通风降温（正常行为序列）

温度传感器恢复读数 → 通讯或传感器自恢复（可能是正常行为：传感器恢复工作）


灶具开启状态 + 厨房无人（occupancy=0）持续超过5分钟
厨房温度持续异常上升
最终烟雾报警器触发

立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T18:48:00] kitchen_smoke_alarm | Event: SmokeAlarm() — 烟雾报警器触发，是明确的设备报警事件",
    "[2026-06-19T18:38:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3039 — 厨房温度5分钟内从23.13°C飙升至30.39°C，异常快速升温",
    "[2026-06-19T18:43:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3500 — 温度继续升至35°C，与正常烹饪升温不符",
    "[2026-06-19T18:33:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 灶具在烟雾报警前约15分钟开启",
    "[2026-06-19T19:06:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烟雾报警后约18分钟温度传感器失去读数，疑似过热损坏",
    "[2026-06-19T18:48:00] kitchen_smoke_alarm | ExpressedState = 1 — 烟雾状态明确为激活状态",
    "[2026-06-19T19:48:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烟雾事件后约1小时被打开，可能为排烟",
    "[2026-06-19T19:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次无读数"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪事故：住户在做饭过程中因操作失误（如油温过高或烧干锅）导致烟雾报警，随后及时处置并开窗通风。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "火灾隐患/设备故障：灶具故障或食物起火导致持续高温和烟雾，温度传感器可能被烧坏，存在失控火灾风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：灶具在烟雾报警前开启（18:33开灶），符合烹饪场景",
      "直接证据：烟雾报警后约1小时窗户被打开（19:48开窗），符合主动排烟行为",
      "直接证据：灶具在19:48被关闭，显示住户做出了控制",
      "间接证据：厨房温度在报警后从35°C逐步回落至23.8°C（19:00-20:00），表明火源被控制"
    ], "opposing": [
      "直接证据：厨房温度在18:38迅速升至30.39°C，5分钟上升7°C，远超正常烹饪升温（正常3-5°C），疑似异常高热",
      "直接证据：温度传感器在19:06和19:49两次失读（None），正常烹饪不会导致传感器故障",
      "直接证据：烟雾报警状态为明确触发（ExpressedState=1），属严重等级"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据：厨房温度在4分钟内从23.13°C飙升至30.39°C（18:33-18:38），速度异常快",
      "直接证据：温度在后续5分钟继续升至35.00°C，远超烹饪正常升温范围",
      "直接证据：温度传感器出现两次None读数，可能为热损坏或熔毁",
      "直接证据：烟雾报警器明确触发SmokeAlarm事件",
      "间接证据：报警后约1小时窗户才打开，若为正常事故应更早排烟"
    ], "opposing": [
      "直接证据：灶具在约75分钟后被手动关闭（19:48），且后续温度逐步下降，未演变为持续火灾",
      "间接证据：温度从35°C开始下降后未再迅速回升，说明火源得到控制"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（18:33）→ 厨房温度快速上升（18:38至30.39°C）→ 烟雾报警器触发（18:48），属于异常因果关系：正常烹饪不应在5分钟内升温7°C并触发烟感",
    "高温持续 → 温度传感器读数变为None（19:06），可能为传感器过热损坏，属于异常关联",
    "灶具关闭（19:48）→ 厨房温度逐步下降 → 窗户打开（19:48）排烟，属于正常处置行为",
    "烟雾报警触发后，住户继续在客厅/玄关活动（运动传感器持续报告Occupancy=1），未撤离现场，存在安全风险"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "极低，烟雾报警器明确触发且温度数据异常，属于设备明确确认的事件"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房出现异常高温和烟雾报警，疑似灶具故障或烹饪事故引发火灾隐患，温度传感器可能已损坏",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房灶具及附近区域是否有明火或烧焦物品",
      "检查厨房烟雾报警器状态，确认是否仍需手动复位",
      "检查厨房温度传感器是否损坏，必要时更换",
      "确认厨房窗户已关闭，防止外部因素干扰",
      "建议住户暂时停用该灶具并联系维修检查"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪事故：住户在做饭过程中因操作失误（如油温过高或烧干锅）导致烟雾报警，随后及时处置并开窗通风。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾隐患/设备故障：灶具故障或食物起火导致持续高温和烟雾，温度传感器可能被烧坏，存在失控火灾风险。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低，烟雾报警器明确触发且温度数据异常，属于设备明确确认的事件

立即检查厨房灶具及附近区域是否有明火或烧焦物品 检查厨房烟雾报警器状态，确认是否仍需手动复位 检查厨房温度传感器是否损坏，必要时更换 确认厨房窗户已关闭，防止外部因素干扰 建议住户暂时停用该灶具并联系维修检查

Hypothesis: A

直接证据：灶具在烟雾报警前开启（18:33开灶），符合烹饪场景

直接证据：烟雾报警后约1小时窗户被打开（19:48开窗），符合主动排烟行为

直接证据：灶具在19:48被关闭，显示住户做出了控制

Hypothesis: B

直接证据：温度在后续5分钟继续升至35.00°C，远超烹饪正常升温范围

直接证据：温度传感器出现两次None读数，可能为热损坏或熔毁

直接证据：烟雾报警器明确触发SmokeAlarm事件

间接证据：报警后约1小时窗户才打开，若为正常事故应更早排烟

间接证据：温度从35°C开始下降后未再迅速回升，说明火源得到控制

极低，烟雾报警器明确触发且温度数据异常，属于设备明确确认的事件


立即提醒住户关闭灶具，如无法联系则自动关闭（如支持远程关闭）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-05T04:04:00] 厨房灶具开启 (kitchen_cook_surface， OnOff=True) — 触发点",
    "关键事件2: [2026-06-05T04:04:00] second_bedroom_occupancy = 0 (所有 Occupancy = 0) — 所有传感器显示无人在家，此时灶具自行开启，存在异常",
    "关键事件3: [2026-06-05T04:09:00] 厨房温度传感器瞬间跳变至 2846 (28.46°C) — 在4分钟内从约 24°C 急升至 28.46°C，异常快速升温",
    "关键事件4: [2026-06-05T04:14:00] 厨房温度传感器再次跳变至 3500 (35.00°C) — 又过5分钟升至 35°C，持续快速升温",
    "关键事件5: [2026-06-05T04:19:00] 厨房烟雾报警器触发警报: SmokeState=1, Event: SmokeAlarm() — 明确设备报警，火情预警",
    "关键事件6: [2026-06-05T07:36:10] 入户门锁手动解锁，住户离开 (07:36:10 出门，07:36:18 自动上锁) — 确认住户在07:30后已离家",
    "关键事件7: [2026-06-05T19:00:00] 厨房温度从 23°C 正常范围突升至 23.59°C — 但此时住户在客厅，灶具未开（尚未），温度异常略上升",
    "关键事件8: [2026-06-05T19:12:30] 厨房灶具再次开启 (kitchen_cook_surface, OnOff=True) — 晚上再次使用灶具",
    "关键事件9: [2026-06-05T19:13:00] 厨房温度传感器报告 None（读数缺失）— 传感器可能因过热而失效",
    "关键事件10: [2026-06-05T19:19:00] — 04:19 的烟雾报警事件与早晨灶具开启直接关联，是危险事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早上 04:04 起床做饭，但所有 Occupancy 传感器同时报告 0 是误报/通讯延迟。实际有人在家做早餐导致灶具开启，厨房升温，但烧焦食物触发 SmokeAlarm。住户发现后处理，继续正常生活，于 07:36 离家。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "早上所有 Occupancy 传感器报告无人，灶具在 04:04 自行开启 (可能是设备故障或误触)，导致无人值守的烹饪，厨房急速升温并触发 SmokeAlarm，存在火灾风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者于凌晨潜入（无 Occupancy 触发因入侵者规避了传感器），04:04 进入厨房开启灶具意图纵火或破坏，被 SmokeAlarm 吓退，07:36 从正门正常离去（伪装/胁迫住户）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据1: 住户早晨起床活动是正常行为模式（04:00 左右起床可能为早起或上班）。",
        "支持证据2: 厨房灶具开启后温度立即上升，符合正常烹饪逻辑。",
        "支持证据3: 04:19 SmokeAlarm 触发后，没有后续更严重火灾报警（如 HardwateFaultAlert 或持续报警），推测已被住户及时处理。",
        "支持证据4: 从 04:04 到 07:36 之间没有反常入侵迹象（如门锁被破坏记录），且住户 07:36 手动开门正常离家。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1: 04:04 时所有 5 个区域 Occupancy 传感器同时报告 0 — 直接证据。如果住户在厨房做饭，厨房或者附近区域至少有一个传感器应检测到活动。同时多个传感器同时误报的概率极低。",
        "否定证据2: 厨房温度从 24°C 在 10 分钟内上升到 35°C (04:00-04:14)，升温速度异常快，远超正常烹饪（通常 3-5°C 上升需要 20-30 分钟）。— 间接证据，暗示无人看管的大火。",
        "否定证据3: 日志中没有「住户发现烟雾后处理」的迹象（如关灶具、开窗、复位报警器等事件）。— 间接证据，缺乏正常应对。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据1: 04:04 所有 Occupancy = 0 — 直接证据，系统报告无人在家。",
        "支持证据2: 厨房温度从 2405 (24.05°C) 在 04:05 急升至 2846 (28.46°C) 在 04:09，5 分钟内 +4.4°C — 直接证据，异常快速升温。",
        "支持证据3: 04:14 温度达到 3500 (35°C)，然后 04:19 SmokeAlarm — 直接证据，无人在场情况下的危险温度与警报。",
        "支持证据4: 早上事件后，19:12 再次使用灶具时温度从 23°C 快速升至 26°C，并出现厨房温度传感器 None (失效)，表明灶具可能存在故障或使用不当。— 间接证据。",
        "支持证据5: 04:04 到 07:36 之间没有住户相关的活动日志（如进入厨房关火、打开窗户通风等）。— 否定证据变为支持：没有正常应对记录。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1: 如果灶具故障自行开启，为什么恰好发生在 04:04？没有其他电器或定时设备记录。— 间接证据，但可能是巧合。",
        "否定证据2: 晚上 19:12 灶具又正常开了（住户在客厅），说明灶具功能基本正常。— 间接证据，早上可能是人为误触非故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持证据1: 04:04 所有 Occupancy = 0，但入侵者可能绕过或遮蔽传感器（如从厨房窗户进入且避开运动传感器）。— 间接证据。",
        "支持证据2: 07:36 正门被手动打开出去 — 直接证据，如果住户一早被入侵者胁迫，可能被迫配合开门（但无反抗或异常信号）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1: 所有门窗传感器（前门、窗户）没有报告任何异常开启事件（直到早上 07:36 住户出门）。— 直接证据，入侵者不可能在不触发任何门窗传感器的情况下进入。",
        "否定证据2: 没有门锁被破坏的报警 (LockOperationError) 或 DoorLockAlarm。— 直接证据。",
        "否定证据3: 入侵者纵火后还等到早上 07:36 才离开，且正常锁门，不合逻辑。— 间接证据，动机不充分。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 04:04 灶具开启 → 04:09 厨房温度急升 (从 24.05 至 28.46°C) （异常速度，无人看管）",
    "因果关系2: 厨房温度急升 → 04:14 温度达 35.00°C → 04:19 SmokeAlarm 触发 （正常因果：高温导致烟雾）",
    "因果关系3: 所有 Occupancy=0 + 无任何住户回应事件的日志 → 推断事件发生时住宅内无人 （异常关联）",
    "因果关系4: 07:36 住户手动开门外出 （正常因果：住户出门后自动关门上锁）",
    "因果关系5: 19:12 灶具再次开启 → 厨房温度由 23.5°C 升至 26.84°C，传感器短暂报告 None （异常：传感器可能因早晨过热受损）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "误报可能性低。04:04 所有 Occupancy=0 是直接且难以辩驳的证据（多个传感器同时故障导致全 0 的概率极低）。快速的温度攀升也印证无人看管。SmokeAlarm 触发是最终的直接证据。因此正常解释 (A) 被强烈否定。入侵假设 (C) 也被门窗传感器证据否定。故障/误触导致无人值守烹饪的假设 B 得到最强支持。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "2026-06-05 凌晨 04:04，在所有区域 Occupancy 传感器均指示无人的情况下，厨房灶具自行开启（可能为设备故障或误触发），随后厨房温度在10分钟内从24°C反常急剧上升至35°C，并于04:19触发烟雾报警。期间无任何住户的操作记录（未关灶具、未复位报警），表明这是一起无人值守的烹饪事件，存在真实火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房灶具是否存在硬件故障（如触控面板短路、电路板异常），必要时更换。",
      "检查烟雾报警器状态是否正常，确保报警触发并联动智能家居系统（如自动关闭灶具、推送通知给住户）。",
      "考虑配置灶具的智能断电策略：当 Occupancy 全为 0 且灶具非定时模式开启超过 2 分钟时，自动强制关闭并推送警报。",
      "对厨房温度传感器的异常升温曲线进行分析，配置更灵敏的异常升温检测告警。",
      "复查 4:04 事件后住户是否有在家但未报告（如 Occupancy 传感器故障），对全屋 Occupancy 传感器进行校准测试。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上 04:04 起床做饭，但所有 Occupancy 传感器同时报告 0 是误报/通讯延迟。实际有人在家做早餐导致灶具开启，厨房升温，但烧焦食物触发 SmokeAlarm。住户发现后处理，继续正常生活，于 07:36 离家。

Explanation: 假设B: [anomaly] 早上所有 Occupancy 传感器报告无人，灶具在 04:04 自行开启 (可能是设备故障或误触)，导致无人值守的烹饪，厨房急速升温并触发 SmokeAlarm，存在火灾风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 外部入侵者于凌晨潜入（无 Occupancy 触发因入侵者规避了传感器），04:04 进入厨房开启灶具意图纵火或破坏，被 SmokeAlarm 吓退，07:36 从正门正常离去（伪装/胁迫住户）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性低。04:04 所有 Occupancy=0 是直接且难以辩驳的证据（多个传感器同时故障导致全 0 的概率极低）。快速的温度攀升也印证无人看管。SmokeAlarm 触发是最终的直接证据。因此正常解释 (A) 被强烈否定。入侵假设 (C) 也被门窗传感器证据否定。故障/误触导致无人值守烹饪的假设 B 得到最强支持。

立即检查厨房灶具是否存在硬件故障（如触控面板短路、电路板异常），必要时更换。

对厨房温度传感器的异常升温曲线进行分析，配置更灵敏的异常升温检测告警。

Hypothesis: A

支持证据2: 厨房灶具开启后温度立即上升，符合正常烹饪逻辑。

Hypothesis: B

Hypothesis: C


门关闭后玄关再次检测到运动 同时有两个不相邻房间的运动信号（住户在客厅，另一人在次卧） 住户是独居的情况下不应有第二个人

疑似尾随入侵警报，建议住户确认是否有同行人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-15T07:13:17至07:13:24] front_door_lock (DoorLock.LockState = 2 → 1) 及 front_door_contact (BooleanState.StateValue = False → True). 住户离家。但注意此后的异常行为。",
    "关键事件2: [2026-06-15 07:18:20至18:21:00] entrance_occupancy 极其规律地以每5分钟整（07:18:20, 07:23:20, 07:28:20, ... 17:58:20, 18:03:20...）报告 Occupancy=1，持续约11小时，周期精确为5分钟（误差<1秒）。非人类活动模式。",
    "关键事件3: [2026-06-15 07:21:21至18:21:21] living_room_occupancy 同样规律地以每5分钟周期（偏移02:08秒）报告 Occupancy=1（07:21:21, 07:26:21, ... 18:21:21），与 entrance_occupancy 同步。非人类活动模式。",
    "关键事件4: [2026-06-15 07:13:23] 住户离家后，所有区域 Occupancy 在 07:30 前已确认无人，但 entrance 和 living_room 的规律性 Occupancy 信号持续至18:21（住户回家前）。房屋无人时运动传感器规律触发。",
    "关键事件5: [2026-06-15T18:21:00] 住户回家（开门、开灯、开空调），此后entrance和living_room的规律性Occupancy报告停止，转为正常随机模式。",
    "关键事件6: [2026-06-15T19:09:30至19:27:00] kitchen_cook_surface 开启（灶具使用），kitchen_temp_sensor 从 2271 快速上升至 2670（19:25），随后灶具关闭、窗户打开、温度逐步回落。正常烹饪。",
    "关键事件7: [2026-06-15T18:24:00至18:24:04] 第二次入户门操作：front_door_lock LockOperation，front_door_contact StateValue=False。18:24:10 才 living_room_occupancy=1。可能是第二人尾随或住户再次短暂出入。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "运动传感器(entrance和living_room)发生硬件故障，表现为极其规律的周期性触发（软件心跳或传感器自检信号被误报为Occupancy=1），且与住户活动无关。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过尾随或凭证盗用进入住宅，并长期藏匿。规律性Occupancy信号是入侵者在固定时间检查出入口和客厅位置。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "住户离家后，智能家居系统被远程攻击（如Hub被劫持），攻击者通过API模拟发送虚假Occupancy信号以掩盖其他恶意行为。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A（传感器硬件故障）",
      "supporting": [
        "直接证据: 两个传感器（entrance_occupancy和living_room_occupancy）的触发周期完全相同（5分钟），且整个房屋内其他3个运动传感器（master_bedroom、second_bedroom、bathroom）在此期间从未触发（全部为0），表明只有这两个相邻区域的传感器可能共享同一信号回路或受同一干扰源影响。",
        "直接证据: 当住户于18:21回家后，规律性触发立即停止，转为正常的人体触发模式。这符合'硬件故障在无真实人类活动时显现，有人活动时被掩盖'的特征。",
        "间接证据: 传感器极其规律的触发（精确到秒级重复）不符合人类行为模式，更符合电子/程序故障。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 两个不同位置、不同ID的传感器同时发生同周期故障的概率较低。",
        "间接证据: 故障为何刚好在住户回家瞬间'自行恢复'，没有其他干预行为。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B（入侵者藏匿）",
      "supporting": [
        "直接证据: 07:13住户离家后，entrance和living_room有长期规律性Occupancy信号，可能为入侵者定期巡视。",
        "直接证据: 18:21住户回家后，规律信号立即消失，入侵者可能停止活动。",
        "直接证据: 18:24出现第二次入户门操作（开门+Occupancy），与住户18:21开门仅间隔约3分钟。可能为尾随者趁住户未关门时进入。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 5分钟一次的极度规律活动不符合任何正常人类行为，入侵者没有必要每5分钟在门口和客厅各站一次。",
        "间接证据: 所有其他传感器（厨房、卧室、卫生间）在整个白天从未触发，入侵者若藏匿应会使用卫生间或厨房。",
        "直接证据: 没有任何门窗、门锁报警，也没有任何异常声音或入侵检测事件报告。",
        "间接证据: 第二次开门（18:24）发生在住户已经入屋并开灯后的约3分钟，更可能是住户自己再次短暂出去又进来。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C（系统远程攻击/OTA故障）",
      "supporting": [
        "直接证据: 规律性Occupancy信号持续时间长（11小时）、周期极其稳定（5分钟），且仅在住户离家期间出现，与恶意软件在后门执行定期检查的行为模式吻合。",
        "间接证据: 住户回家后攻击者可能暂停恶意操作以规避检测。",
        "间接证据: 18:24的第二次开门操作可能为攻击者试图利用已获取的凭证操纵门锁。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 该智能家居系统使用Matter协议，具有较高的安全性，远程劫持难度大。",
        "直接证据: 没有任何其他异常网络活动或设备状态变化（如设备固件版本变化、异常命令流等）来支持攻击假设。",
        "间接证据: 若是攻击，应会有更多设备被影响，而不仅限于两个运动传感器。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果1: 住户离家(07:13) → 玄关/客厅运动传感器规律性触发(07:18~18:21)。两者在时间上先后衔接，但无功能因果关系。",
    "正常因果2: 住户回家(18:21) → 规律性触发立即停止。住户行为导致了触发模式的改变，但更可能是故障被覆盖而非因果抑制。",
    "正常因果3: 灶具开启(19:09) → 厨房温度持续上升至峰值(19:25，2670=26.70°C) → 灶具关闭+开窗(19:27) → 温度逐步回落。正常烹饪因果链。",
    "异常关联1: entrance_occupancy和living_room_occupancy以完全同步的周期（5分钟/次）触发 → 两个独立传感器同时发生同周期故障或受同一系统级因素影响（硬件/软件/攻击）。",
    "异常关联2: 二次开门(18:24)紧接在住户回家(18:21)之后3分钟 → 可能为住户短暂再次外出/返回，但也无法排除尾随可能。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（传感器硬件/软件故障）",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。规律性5分钟周期触发是明显的异常模式，且与其他区域的完全静止形成鲜明对比。故障假设最合理，因为：①人类行为不可能如此精确周期；②入侵/攻击假设需要更多设备和环境证据支撑，但本案例中缺乏；③故障在有人时被覆盖符合传感器逻辑。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "entrance和living_room两个运动传感器在住户离家期间（07:18~18:21）呈现完全规律的每5分钟触发一次的非人类活动模式，疑似硬件故障或软件配置错误（如心跳间隔设置错误）。",
    "recommended_actions": [
      "1. 联系智能家居技术支持/厂商，检查entrance_occupancy(ID: entrance_occupancy)和living_room_occupancy(ID: living_room_occupancy)两个传感器的固件版本和信号报告机制。",
      "2. 检查智能家居Hub/Matter桥接器的日志，确认是否有异常的命令流或配置同步错误导致传感器被设定为周期上报模式。",
      "3. 考虑对这两个传感器进行硬件重置或更换电池/设备。",
      "4. 在系统修复前，可临时禁用这两个传感器的Occupancy报警规则，避免误报警。",
      "5. 对于18:24的二次开门事件，可视为低优先级疑点，建议确认住户当时的行为（是否短暂外出取物等）。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 运动传感器(entrance和living_room)发生硬件故障，表现为极其规律的周期性触发（软件心跳或传感器自检信号被误报为Occupancy=1），且与住户活动无关。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者通过尾随或凭证盗用进入住宅，并长期藏匿。规律性Occupancy信号是入侵者在固定时间检查出入口和客厅位置。

Explanation: 假设C: [anomaly] 住户离家后，智能家居系统被远程攻击（如Hub被劫持），攻击者通过API模拟发送虚假Occupancy信号以掩盖其他恶意行为。

Explanation: 最可能假设: A（传感器硬件/软件故障）, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。规律性5分钟周期触发是明显的异常模式，且与其他区域的完全静止形成鲜明对比。故障假设最合理，因为：①人类行为不可能如此精确周期；②入侵/攻击假设需要更多设备和环境证据支撑，但本案例中缺乏；③故障在有人时被覆盖符合传感器逻辑。

3. 考虑对这两个传感器进行硬件重置或更换电池/设备。

Hypothesis: A（传感器硬件故障）

间接证据: 两个不同位置、不同ID的传感器同时发生同周期故障的概率较低。
间接证据: 故障为何刚好在住户回家瞬间'自行恢复'，没有其他干预行为。

Hypothesis: B（入侵者藏匿）

直接证据: 18:21住户回家后，规律信号立即消失，入侵者可能停止活动。

直接证据: 没有任何门窗、门锁报警，也没有任何异常声音或入侵检测事件报告。

Hypothesis: C（系统远程攻击/OTA故障）

间接证据: 住户回家后攻击者可能暂停恶意操作以规避检测。

间接证据: 若是攻击，应会有更多设备被影响，而不仅限于两个运动传感器。

A（传感器硬件/软件故障）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[18:45:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "[18:46:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告None（可能故障或过热）",
    "[18:46:19] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 客厅有人的同时厨房灶具开启，正常",
    "[18:51:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[19:51:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后打开（通风）",
    "[19:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None",
    "[20:02:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机启动",
    "[21:50:34] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关上，住户可能出门",
    "[21:50:35] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁",
    "[21:51:09] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 玄关仍有运动检测，可能设备延迟或人还在"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪和出门：住户在18:45-19:51期间使用灶具烹饪（厨房温度正常上升至27°C+并回落），烹饪结束后开窗通风，然后在21:50左右锁门外出。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障：厨房温度传感器在灶具开启后（18:46）和灶具关闭后（19:52）两次报告None，可能传感器过热或硬件故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据（间接）: 厨房温度从18:00的23.84°C逐步上升到18:30的27.10°C，符合灶具发热特征",
        "支持证据（间接）: 温度在灶具关闭后（19:51）逐步下降至20:00的22.74°C，与自然散热一致",
        "支持证据（间接）: 灶具开启期间厨房灯亮起，且客厅一直有人，是正常的烹饪场景",
        "支持证据（间接）: 烹饪结束后窗户打开是常见通风行为",
        "支持证据（直接）: 21:50门关闭且锁上，符合出门特征"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（间接）: 玄关Occupancy在21:51还有运动检测，与刚出门矛盾（可能延迟或另有人）",
        "否定证据（间接）: 厨房温度传感器两次报None，虽不能完全否定正常，但值得注意"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据（直接）: 18:46:00和19:52:00两次kitchen_temp_sensor报告None，非正常的温度数值",
        "支持证据（间接）: 18:46时厨房温度已升到26.65°C（此前趋势正常），突然None可能传感器超限或故障"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（间接）: 传感器在其他时间点均正常报告温度值（如18:45=2665, 18:50=2609），说明并非完全卡死",
        "否定证据（间接）: 19:52后再无None报告，后续温度恢复变化（19:55=2281, 20:00=2274），故障可能只是短暂"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常烹饪因果）",
    "因果2: 灶具关闭 → 厨房温度逐步下降（正常自然散热）",
    "因果3: 灶具关闭后 → 厨房窗户打开（正常通风行为）",
    "因果4: 灶具开启时 → 厨房温度传感器两次报None（可能传感器过热/故障，异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。温度传感器短暂报None可能是过热保护或瞬间通信异常，并非持续性故障，且无其他报警。整体行为符合正常烹饪和外出模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间短暂报None，可能因温度过高或瞬时故障，但整体家居无安全威胁",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否需要校准或更换",
      "确认灶具附近无易燃物堆积",
      "正常锁门外出，无额外安全措施需要"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪和出门：住户在18:45-19:51期间使用灶具烹饪（厨房温度正常上升至27°C+并回落），烹饪结束后开窗通风，然后在21:50左右锁门外出。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：厨房温度传感器在灶具开启后（18:46）和灶具关闭后（19:52）两次报告None，可能传感器过热或硬件故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。温度传感器短暂报None可能是过热保护或瞬间通信异常，并非持续性故障，且无其他报警。整体行为符合正常烹饪和外出模式。

检查厨房温度传感器是否需要校准或更换 确认灶具附近无易燃物堆积 正常锁门外出，无额外安全措施需要

Hypothesis: A

支持证据（间接）: 灶具开启期间厨房灯亮起，且客厅一直有人，是正常的烹饪场景

支持证据（间接）: 烹饪结束后窗户打开是常见通风行为

支持证据（直接）: 21:50门关闭且锁上，符合出门特征

Hypothesis: B

因果1: 灶具开启 → 厨房温度逐步上升（正常烹饪因果）

因果2: 灶具关闭 → 厨房温度逐步下降（正常自然散热）

因果3: 灶具关闭后 → 厨房窗户打开（正常通风行为）


洗碗机运行期间厨房漏水传感器触发 两个事件的时间关联性

停止洗碗机运行，通知住户检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T07:09:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报告漏水，这是明确报警事件。",
    "[2026-06-02T18:10:00至18:49:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (18:49:30) 且厨房温度从约 25.13°C (18:10) 急剧上升至约 27.09°C (18:30)，然后回落，灶具关闭时 (19:37:00) 窗户打开 (19:37:30) — 正常烹饪过程。但在灶具开启前，厨房已经出现异常升温（从 18:00 的 23.87°C 升至 18:10 的 25.13°C），结合厨房窗户始终关闭，但无灶具开启记录，存在异常。",
    "[2026-06-02T18:49:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在升温过程中被开启，但升温（18:00-18:10）早于灶具开启，且过程中厨房 occupancy 始终为 0，存在安全风险。",
    "[2026-06-02T18:10:00] front_door_lock | LockState = 2 (解锁) — 住户回家解锁入户门，是正常行为。",
    "[2026-06-02T07:09:00] kitchen_dishwasher | OperationalState = 1 — 洗碗机运行，正常。",
    "[2026-06-02T18:50:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 温度传感器短暂缺失数据，后恢复正常，可能是临时通信问题。",
    "[2026-06-02T07:18:11] front_door_lock | LockState = 2 (解锁) — 早上住户出门解锁门锁，正常。",
    "[2026-06-02T22:15:42至22:15:43] front_door_contact | StateValue = True (门关闭) + front_door_lock | LockState = 1 (上锁) — 住户晚上回家锁门，正常。",
    "[2026-06-02T19:37:30] kitchen_window_contact | StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后开启，是正常通风行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户回家后做饭，18:00-18:10 厨房温度上升是由于厨房其他设备（如洗碗机）的运行或做饭前的准备（如烧水）导致，之后开启灶具正式烹饪，完毕后开窗通风。卫生间漏水传感器在早上短暂报警后自行恢复（或住户已处理），一切正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "住户回家后，厨房在无人（Occupancy=0）且无灶具开启的情况下，温度异常上升（18:00-18:10），可能由于厨房其他热源（如烤箱未记录）被遗忘，或电气故障导致过热。同时，卫生间漏水传感器报警，存在漏水隐患。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度异常上升和漏水报警可能有关联，例如漏水导致电气短路引发局部发热，但灶具在发热后才被开启，属于巧合。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户回家后按正常流程开启灯光、空调、进入客厅（LivingRoom Occupancy=1），符合正常作息。",
        "灶具开启后厨房温度快速并持续上升，符合烹饪特征。",
        "灶具关闭后住户开启窗户通风，符合正常行为。",
        "漏水报警早上触发后，日志中未见持续报警或后续动作，且住户当时在家可能已处理。",
        "所有occupancy传感器在夜间无人时全部为0，无异常活动。"
      ],
      "opposing": [
        "厨房在灶具开启前（18:00-18:10）温度已从23.87°C升至25.13°C，升高1.26°C，而此时厨房Occupancy一直为0，且无灶具或烤箱等其他热源开启记录。这个升温幅度在5分钟内超过±2°C正常波动范围，显得异常。",
        "漏水报警在早上触发后，后续没有手动清除或系统确认的记录，无法确认是否已处理。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房在无人状态下温度异常升高（18:00-18:10），直接证据是温度数据。",
        "漏水报警是设备的明确报警事件，有安全隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "后续灶具开启后温度持续升高并回落，曲线与正常烹饪一致，说明异常升温可能是烹饪的前奏或设备预热行为。",
        "整个过程中没有火灾报警（Kitchen Smoke Alarm未报警），也没有其他异常报警。",
        "漏水报警只在7:09出现一次，之后无持续报警，可能为短暂误报或已处理。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "漏水报警和温度异常都发生在厨房/卫生间，有时间上的接近性（但实际漏水在早上，温度在晚上，间隔较大）。"
      ],
      "opposing": [
        "漏水发生在早上7:09，厨房温度异常发生在晚上18:00，时间相隔约11小时，因果关联性非常弱。",
        "没有证据表明漏水影响了厨房电路。如果电气短路，烟雾报警器应会触发。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常] 07:18 住户开门外出 → 门锁手动解锁 → 门打开 → 人出去 → 门关闭 → 自动上锁。",
    "[正常] 18:10 住户回家 → 门锁手动解锁 → 门打开 → 人进入 → 玄关灯亮 → 客厅灯亮 → 客厅空调开启。",
    "[正常] 18:49 厨房灯亮 → 灶具开启 → 厨房温度持续升高（烹饪） → 19:37 灶具关闭 → 窗户开启（通风散热） → 温度逐步下降。",
    "[异常] 18:00-18:10 厨房无人且无设备开启报告 → 温度异常上升1.26°C（可能原因：未报告的设备运行、传感器漂移，或电气隐患）。",
    "[不明] 07:09 漏水报警触发（原因不明，可能是真实漏水、潮湿或传感器故障）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度异常上升可能与烹饪前的准备动作（如烧水、预热烤箱等未记录事件）有关，漏水报警可能为短暂误报或已处理。存在误报可能性中等。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在无人无设备状态下出现异常升温（疑似传感器漂移或短暂故障），卫生间漏水传感器报警（可能误报或真实漏水）。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的精准度，对比其他房间温度趋势是否合理，必要时校准或更换。",
      "检查卫生间漏水传感器状态，确认是否真实漏水，如已处理则需手动清除报警。",
      "建议检查厨房在18:00-18:10之间是否有其他未记录的用电设备（如电热水壶、烤箱等）在运行。",
      "整体观察2-3天，如无重复异常，则可视为偶发事件；如重复出现，需进一步排查电气或传感器问题。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户回家后做饭，18:00-18:10 厨房温度上升是由于厨房其他设备（如洗碗机）的运行或做饭前的准备（如烧水）导致，之后开启灶具正式烹饪，完毕后开窗通风。卫生间漏水传感器在早上短暂报警后自行恢复（或住户已处理），一切正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 住户回家后，厨房在无人（Occupancy=0）且无灶具开启的情况下，温度异常上升（18:00-18:10），可能由于厨房其他热源（如烤箱未记录）被遗忘，或电气故障导致过热。同时，卫生间漏水传感器报警，存在漏水隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度异常上升和漏水报警可能有关联，例如漏水导致电气短路引发局部发热，但灶具在发热后才被开启，属于巧合。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房温度异常上升可能与烹饪前的准备动作（如烧水、预热烤箱等未记录事件）有关，漏水报警可能为短暂误报或已处理。存在误报可能性中等。

检查厨房温度传感器的精准度，对比其他房间温度趋势是否合理，必要时校准或更换。

检查卫生间漏水传感器状态，确认是否真实漏水，如已处理则需手动清除报警。

Hypothesis: A

灶具开启后厨房温度快速并持续上升，符合烹饪特征。

灶具关闭后住户开启窗户通风，符合正常行为。

漏水报警早上触发后，日志中未见持续报警或后续动作，且住户当时在家可能已处理。

所有occupancy传感器在夜间无人时全部为0，无异常活动。

漏水报警在早上触发后，后续没有手动清除或系统确认的记录，无法确认是否已处理。

Hypothesis: B

厨房在无人状态下温度异常升高（18:00-18:10），直接证据是温度数据。 漏水报警是设备的明确报警事件，有安全隐患。

漏水报警只在7:09出现一次，之后无持续报警，可能为短暂误报或已处理。

Hypothesis: C

没有证据表明漏水影响了厨房电路。如果电气短路，烟雾报警器应会触发。


漏水传感器持续触发超过10分钟
全屋无人（所有 occupancy = 0，门锁为 Locked）
无人处理导致损失持续扩大

紧急通知住户，如有智能水阀立即关闭

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [16:57] bathroom_water_leak.StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，明确的安全设备报警事件",
    "关键事件2: [17:07] bathroom_water_leak.StateValue = True — 漏水传感器持续报警，非瞬时误报",
    "关键事件3: [17:27] bathroom_water_leak.StateValue = True — 漏水传感器持续报警",
    "关键事件4: [09:06:07] kitchen_temp_sensor.TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后瞬间变为None，可能为传感器故障或过热保护触发",
    "关键事件5: [11:00-11:50] kitchen_temp_sensor.MeasuredValue 从 2608 快速上升至 2945（约34°C/小时）— 厨房温度异常快速上升，远超正常烹饪升温范围（3-5°C），且此时客厅有人",
    "关键事件6: [09:31] kitchen_cook_surface.OnOff = False → [09:06] True，首次烹饪约25分钟后关闭，正常时长",
    "关键事件7: [11:52:30] kitchen_cook_surface.OnOff = True → [12:49] False，第二次烹饪约57分钟，时长偏长但仍在合理范围",
    "关键事件8: [09:31:30] kitchen_window_contact.StateValue = False — 烹饪后开窗散热，正常行为",
    "关键事件9: [12:49:30] kitchen_window_contact.StateValue = False — 第二次烹饪后开窗散热，正常行为",
    "关键事件10: [17:47:30] kitchen_cook_surface.OnOff = True → after 18:26 关闭，第三次烹饪约39分钟，正常；之后开启洗碗机，正常后续行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常日常活动：住户早上起床后使用卫生间，先后三次在厨房做饭（早餐、午餐、晚餐），每次做饭后开窗散热。期间客厅一直有人（运动传感器持续触发），是正常居家状态。卫生间漏水可能是偶然的（如洗澡溅水或台盆溢水），但传感器持续报警说明可能轻微漏水未被及时处理。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障/漂移：厨房温度传感器在两次烹饪期间均出现None值和极高温读数（29.45°C/29.45°C），但其他房间温度正常（约25°C），且传感器在灶具关闭后立即跳回正常范围，表明传感器本身可能已损坏或存在间歇性故障，导致读数不可信。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "卫生间持续漏水风险：漏水传感器在16:57、17:07、17:27持续报告True，但卫生间运动传感器在此期间始终为0，说明无人处理。如果漏水持续超过2小时未处理，可能造成财产损失或电路短路风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据：三次厨房烹饪均有灶具开关记录，且伴随厨房灯开启（正常行为关联）", "直接证据：每次烹饪后厨房窗户均被打开（正常散热行为）", "直接证据：客厅运动传感器从10:08开始持续每3-5分钟触发一次，表明住户一直在客厅活动（正常居家）", "直接证据：22:00后住户离开客厅（关灯、关空调、关窗、锁门），符合夜间休息模式"], "opposing": ["间接证据：漏水传感器连续3次报警且无人响应，如果只是少量溅水，住户应会在离开卫生间前擦干并确认；持续报警暗示可能有持续漏水点"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据：09:06:07 和 09:32:00 厨房温度传感器报告None，而灶具当时开启（传感器故障征兆）", "直接证据：11:00-11:50 厨房温度读数从26.08°C快速升至29.45°C，但客厅温度仅25.2°C，温差达4°C以上，这不符合正常房屋内热传导规律（如果灶具在烹饪，厨房升温3-5°C是正常的，但客厅温度应同步上升0.5-1°C，而客厅温度反而从25.5°C降至25.2°C）", "直接证据：12:49灶具关闭后，12:50厨房温度立即从None跳回25.20°C，随后降至正常范围，恢复速度异常快（正常应缓慢下降）", "直接证据：17:48:00 厨房温度再次报告None，灶具开启中"], "opposing": ["间接证据：其他房间温度传感器读数正常且相互一致，无系统性故障迹象", "间接证据：厨房温度传感器在非烹饪时段（如00:00-08:47）读数与其他房间一致，波动正常"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["直接证据：16:57、17:07、17:27 卫生间漏水传感器三次报告True", "直接证据：卫生间运动传感器在16:57-17:27期间始终为0，证明无人进入卫生间处理", "间接证据：17:00-17:30期间客厅运动传感器持续触发（有人在家），但无人去卫生间，可能导致漏水未被发现"], "opposing": ["间接证据：漏水传感器可能被少量水溅到（如洗手后水滴）而产生误报，但持续三次报警降低误报可能性", "间接证据：没有水流速传感器或累计漏水量数据，无法判断严重程度"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启(09:05:37) → 厨房温度瞬间None(09:06:07) — 异常（传感器故障）",
    "因果关系2: 灶具开启(11:52:30) → 厨房温度从26.08°C快速升至29.45°C(11:00-11:50) — 部分异常（升温速度过快，与其他房间温差过大）",
    "因果关系3: 灶具关闭(12:49) → 厨房温度瞬间从None跳回25.20°C(12:50) — 异常（恢复过快）",
    "因果关系4: 灶具开启(17:47:30) → 厨房温度瞬间None(17:48:00) — 异常（传感器故障模式重复）",
    "因果关系5: 卫生间潜在漏水(16:57) → 无人处理(16:57-17:27) — 正常（住户可能在客厅未察觉）但存在风险",
    "因果关系6: 住户白天活动(10:08-22:00) → 客厅持续有运动信号 — 正常日常行为"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B（厨房温度传感器故障/漂移）和 C（卫生间持续漏水风险）同时存在，但B的可能性更高",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器在烹饪时报告None和极高温读数，模式一致，基本可排除误判；卫生间漏水持续报警也有明确设备信号，但严重程度取决于实际漏水量"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在三次烹饪过程中均出现None值和异常高温读数，且与其他房间温度数据矛盾，表明传感器可能已经损坏或存在间歇性故障",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查厨房温度传感器物理状况（是否有水渍、烧焦或松动），必要时更换传感器",
      "2. 复核厨房温度传感器与其他房间温度传感器的时间序列数据，确认是否为系统性通信问题",
      "3. 检查卫生间漏水传感器状态，人工确认卫生间地面是否有积水或管道漏水",
      "4. 如果确认漏水，及时清理并排查漏水来源，必要时联系物业或维修"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常日常活动：住户早上起床后使用卫生间，先后三次在厨房做饭（早餐、午餐、晚餐），每次做饭后开窗散热。期间客厅一直有人（运动传感器持续触发），是正常居家状态。卫生间漏水可能是偶然的（如洗澡溅水或台盆溢水），但传感器持续报警说明可能轻微漏水未被及时处理。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障/漂移：厨房温度传感器在两次烹饪期间均出现None值和极高温读数（29.45°C/29.45°C），但其他房间温度正常（约25°C），且传感器在灶具关闭后立即跳回正常范围，表明传感器本身可能已损坏或存在间歇性故障，导致读数不可信。

Explanation: 假设C: [anomaly] 卫生间持续漏水风险：漏水传感器在16:57、17:07、17:27持续报告True，但卫生间运动传感器在此期间始终为0，说明无人处理。如果漏水持续超过2小时未处理，可能造成财产损失或电路短路风险。

Explanation: 最可能假设: B（厨房温度传感器故障/漂移）和 C（卫生间持续漏水风险）同时存在，但B的可能性更高, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器在烹饪时报告None和极高温读数，模式一致，基本可排除误判；卫生间漏水持续报警也有明确设备信号，但严重程度取决于实际漏水量

3. 检查卫生间漏水传感器状态，人工确认卫生间地面是否有积水或管道漏水

4. 如果确认漏水，及时清理并排查漏水来源，必要时联系物业或维修

Hypothesis: A

直接证据：三次厨房烹饪均有灶具开关记录，且伴随厨房灯开启（正常行为关联）

直接证据：每次烹饪后厨房窗户均被打开（正常散热行为）

Hypothesis: B

直接证据：17:48:00 厨房温度再次报告None，灶具开启中

间接证据：其他房间温度传感器读数正常且相互一致，无系统性故障迹象

Hypothesis: C

直接证据：16:57、17:07、17:27 卫生间漏水传感器三次报告True

间接证据：没有水流速传感器或累计漏水量数据，无法判断严重程度


紧急通知住户，如有智能水阀立即关闭

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T07:08:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器突然报告无效值 (None)，可能传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-10T07:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现无效值，在短时间内连续两次，异常持续",
    "[2026-06-10T07:16:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在住户离家时被打开",
    "[2026-06-10T09:31:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，存在漏水风险",
    "[2026-06-10T09:41:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 漏水报警持续，确认漏水事件",
    "[2026-06-10T10:01:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 漏水报警继续存在，未恢复",
    "[2026-06-10T18:20:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户回家开门（正常）",
    "[2026-06-10T18:20:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开（正常回家）",
    "[2026-06-10T18:39:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 回家后打开灶具做饭（正常行为）",
    "[2026-06-10T18:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现无效值，灶具开启后传感器失效"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常情况：卫生间可能存在轻微漏水（如洗手台滴水），厨房温度传感器间歇性通信问题（如WiFi干扰），窗户打开是住户忘记关或有意通风。整个家庭活动模式正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常情况：卫生间存在持续漏水风险（可能水管破裂），厨房温度传感器故障导致无法监控烹饪安全，需关注。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "安全风险：厨房窗户在离家后仍开启，可能被外界入侵或忘记关闭；温度传感器失效可能导致无法监测火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["【直接证据】卫生间漏水报警多次触发但均报告同一状态 (True)，没有自动恢复 — 可能为持续漏水，但未观察到严重扩散迹象", "【直接证据】厨房温度传感器报告 None 发生在灶具开启和关闭时刻 — 可能是传感器自身间歇性故障或通信干扰", "【直接证据】住户回家后正常开关灯、开关门、开关灶具 — 整体行为无异常", "【间接证据】漏水报警持续数小时但未触发其他设备异常或水流蔓延报警 — 可能为渗漏级别"], "opposing": ["【间接证据】漏水报警持续近1小时 (09:31~10:01) 未恢复，已超过一般滴水时间", "【间接证据】传感器故障在一天内多次出现，已超出正常间歇性干扰"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["【直接证据】漏水传感器在09:31, 09:41, 10:01三次报告 True，持续报警 — 表明存在真实漏水且已持续超过30分钟", "【直接证据】厨房温度传感器在07:08, 07:17, 18:40 三次报告 None — 传感器故障或通信中断，且发生在关键烹饪时段", "【间接证据】漏水报警在住户回家(18:20)后未有新报警，但之前已持续近9小时 — 可能为缓慢渗漏未被发现"], "opposing": ["【间接证据】家中无人时漏水报警持续，但未引发更大范围设备异常 — 漏水可能仅限于局部", "【间接证据】厨房传感器故障在灶具使用后仍报告正常数值(如18:45 kitchen_temp_sensor = 2312) — 说明部分时间功能正常，故障为间歇性"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["【直接证据】07:16:30厨房窗户在住户离家时被打开（BooleanState.StateValue=False）— 如果住户未关闭，存在安全隐患", "【直接证据】温度传感器失效期间灶具曾被使用(07:07~07:16) — 无法监控温度异常，存在火灾隐患", "【间接证据】离家后窗户开启持续到19:05 (19:05:30 kitchen_window_contact = False) — 窗户打开超过12小时", "【间接证据】漏水传感器持续报警未处理 — 可能表明家中长期无人关注安全事件"], "opposing": ["【直接证据】入户门锁正常上锁 (07:16:36 LockState=1) — 外部入侵迹象弱", "【间接证据】未发现运动传感器异常或门窗破坏痕迹", "【间接证据】住户18:20回家后未发现异常，表明窗户可能是故意打开通风"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "【异常】漏水传感器持续报警 (09:31 ~ 当前) → 卫生间存在实际漏水，原因可能为水管破裂或设备渗漏（异常）",
    "【异常】厨房温度传感器间歇性报告 None (07:08, 07:17, 18:40) → 传感器故障/通信中断，导致烹饪安全监控缺失（异常）",
    "【正常】灶具开启 (07:07) → 厨房温度上升 (25.07°C至25.22°C) → 灶具关闭后温度回落（正常烹饪因果）",
    "【正常】住户离家 (07:16) → 入户门关闭并上锁（正常）",
    "【异常】窗户在离家后开启 (07:16:30) → 存在未关窗风险（异常关联）",
    "【正常】住户回家 (18:20) → 开灯、开空调、做饭（正常生活行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "漏水可能是轻微滴漏（误报可能性中等），温度传感器故障可能是临时网络干扰。但两者同时出现且持续未恢复，需要实地确认。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器持续报警超过9小时，疑似水管渗漏或设备故障，需要立即检查。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查卫生间是否有可见漏水（如洗手台、马桶、淋浴间水管），或是否存在潮湿异味",
      "2. 检查厨房温度传感器是否需要重新配对或更换电池，确保烹饪安全监控正常",
      "3. 检查厨房窗户是否已关闭（住户18:20回家后19:05窗户状态记录 False，需确认是否已关闭）",
      "4. 确认卫生间漏水传感器是否为误报（如传感器位置受潮）",
      "5. 如确认漏水，立即关闭卫生间水阀并联系维修"
    ]
  }
}
```

卫生间漏水传感器持续报警超过9小时，疑似水管渗漏或设备故障，需要立即检查。

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：卫生间可能存在轻微漏水（如洗手台滴水），厨房温度传感器间歇性通信问题（如WiFi干扰），窗户打开是住户忘记关或有意通风。整个家庭活动模式正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常情况：卫生间存在持续漏水风险（可能水管破裂），厨房温度传感器故障导致无法监控烹饪安全，需关注。

Explanation: 假设C: [anomaly] 安全风险：厨房窗户在离家后仍开启，可能被外界入侵或忘记关闭；温度传感器失效可能导致无法监测火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水可能是轻微滴漏（误报可能性中等），温度传感器故障可能是临时网络干扰。但两者同时出现且持续未恢复，需要实地确认。

2. 检查厨房温度传感器是否需要重新配对或更换电池，确保烹饪安全监控正常

4. 确认卫生间漏水传感器是否为误报（如传感器位置受潮）

5. 如确认漏水，立即关闭卫生间水阀并联系维修

Hypothesis: A

【直接证据】住户回家后正常开关灯、开关门、开关灶具 — 整体行为无异常

【间接证据】传感器故障在一天内多次出现，已超出正常间歇性干扰

Hypothesis: B

Hypothesis: C

【间接证据】漏水传感器持续报警未处理 — 可能表明家中长期无人关注安全事件

【间接证据】未发现运动传感器异常或门窗破坏痕迹

【间接证据】住户18:20回家后未发现异常，表明窗户可能是故意打开通风

【正常】住户离家 (07:16) → 入户门关闭并上锁（正常）

【异常】窗户在离家后开启 (07:16:30) → 存在未关窗风险（异常关联）

【正常】住户回家 (18:20) → 开灯、开空调、做饭（正常生活行为）


深夜窗户传感器从 Closed 变 Open
随后该房间运动传感器触发，但住户在卧室睡觉
运动信号沿非住户房间传播

触发入侵警报，通知住户，记录事件

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-18T04:33] living_room_window_contact = False — 凌晨4:33客厅窗户被打开，时间异常（居民通常在睡觉）",
    "关键事件2: [2026-06-18T04:33:05-04:36:06] living_room_occupancy、bathroom_occupancy 频繁交替触发 — 凌晨4:33-4:36客厅和卫生间出现密集活动，且玄关无活动，行为模式反常",
    "关键事件3: [2026-06-18T04:33:45] bathroom_light = True — 凌晨开灯，结合窗户被打开，行为可疑",
    "关键事件4: [2026-06-18T06:26:06] bathroom 活动持续至 06:54:00 — 凌晨至早晨卫生间频繁触发，但其他区域无活动，不排除有人长时间逗留",
    "关键事件5: [2026-06-18T18:02] 住户回家后18:00-18:51前，kitchen_temp 异常急剧升高（从2399升至2712） — 远超正常做饭的3-5°C升温，且无灶具开启记录，疑似空烧或忘记关火",
    "关键事件6: [2026-06-18T18:52] kitchen_temp_sensor 报告 None — 温度传感器在高温后失效，可能因过热损坏",
    "关键事件7: [2026-06-18T19:38-19:39] kitchen_cook_surface = False 后，厨房窗户被打开 — 住户回家后约1小时40分内未关闭灶具或温度异常，但最终关火开窗，行为勉强可解释",
    "关键事件8: [2026-06-18T07:20:21-07:20:31] front_door_lock：手动解锁→出门→自动上锁 — 正常离家行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "凌晨客厅窗户开启及卫生间活动是住户半夜起夜/身体不适（如肠胃问题），导致去洗手间并开窗通风"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨有入侵者通过客厅窗户进入，并在卫生间内躲避/活动，可能意图盗窃"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "客厅窗户传感器或运动传感器误报/故障，导致虚假事件序列"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1（间接）：卫生间开灯→有人活动，符合起夜行为", "支持证据2（间接）：06:54关灯后07:20出门，时间线连贯，可能是生病后去医院"], "opposing": ["否定证据1（直接）：凌晨4:33客厅窗户被打开，如果是住户自己，更可能是卧室窗户，而非客厅", "否定证据2（间接）：卫生间活动持续到06:54，长达2小时以上，即使肠胃不适也很罕见", "否定证据3（直接）：玄关大门未打开，无进出记录，如果是住户开窗透气应会留下大门操作痕迹"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1（直接）：凌晨4:33客厅窗户被打开，是常见的入侵入口", "支持证据2（间接）：卫生间长时间活动（2.5小时）符合入侵者躲藏", "支持证据3（间接）：玄关大门无异常，说明入侵者未从正门进入, 符合‘破窗而入’模式"], "opposing": ["否定证据1（间接）：凌晨4-7点所有其他房间无活动，入侵者若只在卫生间，动机不明确", "否定证据2（间接）：06:54后厨房灯开，灶具可能被误用, 但无盗窃痕迹", "否定证据3（间接）：事后无财务损失报告可查"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1（直接）：bathroom_occupancy 报告极其规律：平均约5分钟一次（06:26, 06:31, 06:36, 06:41, 06:46, 06:51），类似硬件心跳故障", "支持证据2（间接）：只有客厅与卫生间有活动，其他区域无任何传感器响应"], "opposing": ["否定证据1（直接）：living_room_window_contact = False 是明确的事件，不是周期性报告", "否定证据2（间接）：bathroom_light 开/关与 bathroom_occupancy 联动正常，如果是故障不应伴随灯光操作"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1：客厅窗户打开（04:33）→ 客厅运动传感器触发（04:33:05）（正常因果，进入必然触发）",
    "因果关系2：客厅活动 → 卫生间活动（04:33:30）+ 卫生开灯（04:33:45）（正常因果，人从客厅进入卫生间）",
    "因果关系3：卫生间的长时间活动（04:33-06:54）→ 厨房灯开启（06:54:07）（异常关联，如果为入侵者，可能是转移活动区域）",
    "因果关系4：厨房高温（18:00-18:51, 从23.99°C升至27.12°C）+ 无灶具开启记录 → 可能灶具或烤箱忘记关闭（异常，火灾风险）",
    "因果关系5：厨房温度传感器在极端高温后报告 None（18:52）（正常因果：传感器超过工作温度极限而失效）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C（传感器故障）叠加 A（住户异常行为）",
    "confidence": "low",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "凌晨事件有60%可能是设备故障（bathroom规律报告）+住户起夜开窗（20%）+入侵可能（20%）。厨房高温事件为已确认的异常（火灾隐患），但18:02后灶具被正确操作后温度回落，最终关火开窗，未造成事故。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房温度在无灶具记录的情况下异常飙升，疑似灶具空烧或烤箱过热，存在火灾风险；凌晨客厅窗户异常打开和卫生间长时间活动，虽不排除入侵可能，但更倾向传感器故障叠加住户行为异常。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房灶具状态，确认是否仍有安全隐患；考虑加装独立烟雾报警器与自动关闭装置",
      "检查客厅窗户传感器和 bathroom 运动传感器是否存在故障，尤其是bathroom_occupancy的规律性报告",
      "建议住户调取当晚监控或确认是否有人生病（起夜+长时间卫生间逗留+清晨出门），以排除入侵或健康问题"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 凌晨客厅窗户开启及卫生间活动是住户半夜起夜/身体不适（如肠胃问题），导致去洗手间并开窗通风

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨有入侵者通过客厅窗户进入，并在卫生间内躲避/活动，可能意图盗窃

Explanation: 假设C: [anomaly] 客厅窗户传感器或运动传感器误报/故障，导致虚假事件序列

Explanation: 最可能假设: C（传感器故障）叠加 A（住户异常行为）, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 凌晨事件有60%可能是设备故障（bathroom规律报告）+住户起夜开窗（20%）+入侵可能（20%）。厨房高温事件为已确认的异常（火灾隐患），但18:02后灶具被正确操作后温度回落，最终关火开窗，未造成事故。

检查厨房灶具状态，确认是否仍有安全隐患；考虑加装独立烟雾报警器与自动关闭装置

凌晨有入侵者通过客厅窗户进入，并在卫生间内躲避/活动，可能意图盗窃

客厅窗户传感器或运动传感器误报/故障，导致虚假事件序列

Hypothesis: A

支持证据1（间接）：卫生间开灯→有人活动，符合起夜行为

Hypothesis: B

支持证据1（直接）：凌晨4:33客厅窗户被打开，是常见的入侵入口

支持证据2（间接）：卫生间长时间活动（2.5小时）符合入侵者躲藏

否定证据2（间接）：06:54后厨房灯开，灶具可能被误用, 但无盗窃痕迹

否定证据3（间接）：事后无财务损失报告可查

Hypothesis: C

支持证据2（间接）：只有客厅与卫生间有活动，其他区域无任何传感器响应

C（传感器故障）叠加 A（住户异常行为）


通知住户，如果有智能水阀则关闭总水阀

```json
{
  "step1_evidence": [
    "可疑事件1: [2026-06-15T06:31:08~06:51:08] bathroom_occupancy 每5分钟精确报告 Occupancy=1 — 极其规律的周期性触发（间隔5分钟整），不符合人类活动模式，疑似传感器故障",
    "可疑事件2: [2026-06-15T07:18:17~07:18:21] front_door_lock: 住户解锁出门后自动上锁 — 正常，但作为后续事件参考",
    "可疑事件3: [2026-06-15T07:23:20~09:00:00] entrance_occupancy 每5分钟精确报告 Occupancy=1 — 持续数小时极其规律的周期性触发，与正常住户出入模式严重不符，疑似传感器故障",
    "可疑事件4: [2026-06-15T15:45:00] bathroom_water_leak: StateValue=True — 明确的设备报警事件（漏水检测器触发），值得高度关注",
    "可疑事件5: [2026-06-15T15:51:56] bathroom_occupancy: Occupancy=0 — 最后一次bathroom_occupancy报告后该传感器再无数据，且漏水事件发生期间浴室Occupancy=0，说明漏水时无人",
    "可疑事件6: [2026-06-15T18:10:00] kitchen_temp_sensor: MeasuredValue=2510 — 其他房间温度约23℃，厨房温度异常升高至25.1℃",
    "可疑事件7: [2026-06-15T18:30:00] front_door_lock: 住户开门进入（手动解锁） — 正常回家，与厨房温度异常配合形成逻辑链",
    "可疑事件8: [2026-06-15T18:52:00] kitchen_temp_sensor: MeasuredValue=None — 传感器短暂丢失数据（可能高温或故障）",
    "可疑事件9: [2026-06-15T19:25:00] kitchen_cook_surface: OnOff=False — 灶具关闭，厨房温度开始回落，符合正常烹饪",
    "可疑事件10: [2026-06-15T19:25:30] kitchen_window_contact: BooleanState=False — 厨房窗户被打开，可能为通风降温，随后传感器在19:26恢复"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常日常活动: 住户正常回家后使用厨房灶具做饭，期间厨房温度升高，后关闭灶具并开窗通风。卫生间漏水为偶发故障。运动传感器的规律性触发为设备固件缺陷或信号干扰。无人逗留玄关是因为住户出门后直接离开。烤箱/灶具的高温导致厨房温度传感器暂时失灵。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "火灾隐患/忘关火: 灶具开启期间厨房温度急剧升高至27.1℃，且在住户离开（18:30回家做饭）后，厨房无人值守时温度仍高，可能存在忘记关火或火灾初期。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "设备大面积故障: 多个传感器（玄关运动传感器、卫生间运动传感器、厨房温度传感器）同时出现异常行为，可能是系统级故障或网络攻击导致的数据篡改。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "(直接) 厨房灶具在18:51~19:25期间开启，与厨房温度从23.1℃升至27.13℃的时间段完全吻合",
        "(直接) 灶具关闭后，厨房温度逐步从峰值回落至23℃附近",
        "(直接) 厨房窗户在关火后开启，加速降温",
        "(直接) 浴室漏水传感器触发（真实偶发事件）",
        "(间接) 玄关传感器规律性报告发生在住户外出期间（07:18~18:30），可能是设备心跳协议异常或固件bug"
      ],
      "opposing": [
        "(直接) bathroom_water_leak 报警 — 需要确认是否真实漏水还是传感器误报",
        "(间接) 漏水事件发生时浴室Occupancy=0，无法直接判断是否为误报"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "(直接) 厨房温度在灶具开启后持续快速上升至27.1℃，远超正常烹饪温度波动（正常3-5℃）",
        "(直接) 温度传感器在18:52报告None，可能是高温导致传感器暂时失能或损坏",
        "(间接) 灶具开启期间，厨房传感器读数出现抖动（18:00 23.87℃→18:05 24.45℃→18:10 25.10℃→18:15 25.67℃→18:20 26.34℃→18:25 27.09℃→18:30 27.10℃），上升速率极快",
        "(间接) 19:25灶具关闭后温度仍处于高位（23.29℃），但随后开窗快速下降"
      ],
      "opposing": [
        "(直接) 灶具在19:25由住户正常关闭，没有持续运行",
        "(直接) 厨房无人，但住户在客厅活动（客厅Occupancy=1），如果火灾应触发烟雾报警，但厨房烟雾报警器未触发",
        "(直接) 温度回落曲线符合自然冷却且有开窗通风"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "(直接) bathroom_occupancy 每5分钟精确触发，持续0.5小时，之后消失",
        "(直接) entrance_occupancy 从07:23至18:30每5分钟精确触发，持续11小时，期间住户不在家（门锁状态确认）",
        "(直接) kitchen_temp_sensor在18:52、19:26两次报告None"
      ],
      "opposing": [
        "(直接) 其他传感器（温度、门锁、窗户、漏水）工作正常，未出现大规模故障",
        "(间接) 玄关传感器的规律性触发可能是Matter设备心跳协议的bug，而非安全攻击",
        "(间接) 没有网络异常、未授权控制命令或外部访问记录"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户回家(18:30开门) → 客厅灯、空调开启 → 正常回家行为",
    "因果关系2: 厨房灶具开启(18:51) → 厨房温度急剧上升(18:10~18:30已预升，18:51~19:25主升) → 正常烹饪因果",
    "因果关系3: 灶具关闭(19:25) + 厨房窗户打开(19:25) → 厨房温度快速下降 → 正常降温因果",
    "因果关系4: entrance_occupancy规律性触发(07:23~18:30) → 住户已外出(门锁确认) → 异常关联：传感器硬件故障或协议bug，非人类活动",
    "因果关系5: bathroom_water_leak触发(15:45) → 浴室Occupancy=0 → 无人时漏水，需要人工处理，但无进一步证据表明是严重泄漏"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定可能性（漏水传感器可能是误报，运动传感器规律性报告是已知bug），但漏水事件需要验证，运动传感器故障可能影响安防覆盖。烹饪温度较高但未触发烟雾报警，火灾风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "整体属于正常日常活动，但存在两个待确认问题：浴室漏水传感器触发（需用户确认是否真实漏水）和玄关/卫生间运动传感器规律性报告（可能为设备故障或协议bug，需关注）。",
    "recommended_actions": [
      "建议住户检查浴室地面/管道是否有漏水迹象，确认浴室漏水报警是否为误报",
      "检查玄关和卫生间运动传感器的固件版本，确认是否有已知的周期性心跳bug",
      "如果运动传感器持续规律触发，建议重置或更换设备",
      "厨房的温度上升虽在正常烹饪范围内，但建议确保灶具使用时厨房通风良好"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常日常活动: 住户正常回家后使用厨房灶具做饭，期间厨房温度升高，后关闭灶具并开窗通风。卫生间漏水为偶发故障。运动传感器的规律性触发为设备固件缺陷或信号干扰。无人逗留玄关是因为住户出门后直接离开。烤箱/灶具的高温导致厨房温度传感器暂时失灵。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾隐患/忘关火: 灶具开启期间厨房温度急剧升高至27.1℃，且在住户离开（18:30回家做饭）后，厨房无人值守时温度仍高，可能存在忘记关火或火灾初期。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备大面积故障: 多个传感器（玄关运动传感器、卫生间运动传感器、厨房温度传感器）同时出现异常行为，可能是系统级故障或网络攻击导致的数据篡改。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定可能性（漏水传感器可能是误报，运动传感器规律性报告是已知bug），但漏水事件需要验证，运动传感器故障可能影响安防覆盖。烹饪温度较高但未触发烟雾报警，火灾风险极低。

建议住户检查浴室地面/管道是否有漏水迹象，确认浴室漏水报警是否为误报 检查玄关和卫生间运动传感器的固件版本，确认是否有已知的周期性心跳bug 如果运动传感器持续规律触发，建议重置或更换设备 厨房的温度上升虽在正常烹饪范围内，但建议确保灶具使用时厨房通风良好

Hypothesis: A

(直接) 灶具关闭后，厨房温度逐步从峰值回落至23℃附近

(直接) 厨房窗户在关火后开启，加速降温

(直接) 浴室漏水传感器触发（真实偶发事件）

(间接) 漏水事件发生时浴室Occupancy=0，无法直接判断是否为误报

Hypothesis: B

(直接) 灶具在19:25由住户正常关闭，没有持续运行

(直接) 温度回落曲线符合自然冷却且有开窗通风

Hypothesis: C

(直接) 其他传感器（温度、门锁、窗户、漏水）工作正常，未出现大规模故障

(间接) 没有网络异常、未授权控制命令或外部访问记录


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "证据 1: [2026-06-24T23:14:00] front_door_lock | 连续发生4次 LockOperationError -> [2026-06-24T23:14:50] 触发 DoorLockAlarm(AlarmCode=3) — 这是明确的门锁操作失败和安全报警事件",
    "证据 2: [2026-06-24T06:48:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器首次报告None，紧接着灶具开启，之后反复出现None值",
    "证据 3: [2026-06-24T06:47:08 ~ 06:47:38] kitchen_light = True -> kitchen_cook_surface = True，然后 [2026-06-24T06:59:00] 灶具关闭，[2026-06-24T06:59:30] 厨房窗户打开 — 灶具使用后开窗通风，属于正常烹饪行为",
    "证据 4: [2026-06-24T07:44:21 ~ 07:44:24] 住户出门：主卧关灯 -> 门锁手动打开 -> 入户门打开/关闭 -> 门锁自动锁上 — 完整正常的离家序列",
    "证据 5: [2026-06-24T18:08:00 ~ 18:08:11] 住户回家：门锁手动打开 -> 入户门打开 -> 玄关检测 -> 客厅灯/空调开启 — 完整正常的回家序列",
    "证据 6: [2026-06-24T18:10:30 ~ 19:20:00] 第二次烹饪：厨房灯开 -> 灶具开启 -> 厨房温度传感器频繁报告None，灶具关闭后窗户打开 — 再次出现传感器None问题",
    "证据 7: [2026-06-24T22:35:00 ~ 22:35:27] 住户准备就寝：客厅灯/空调关闭 -> 主卧窗帘关闭 -> 入户门关闭并自动上锁 -> 主卧灯关闭 — 正常的就寝序列",
    "证据 8: [2026-06-24T23:14:00 ~ 23:14:50] 在住户已就寝且所有传感器显示屋内无异常活动的情况下，入户门锁连续发生4次 LockOperationError 并触发 DoorLockAlarm — 时间异常（深夜），且与住户正常行为序列冲突"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户起夜或有人半夜回家误操作门锁导致连续失败报警"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者试图暴力破解门锁"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "门锁硬件故障导致自动误报警"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持: 从日志看住户可能在主卧（23:15-23:50 主卧Occupancy持续为1）",
        "支持: 间接证据：如果是住户自己操作，手动操作通常不会连续失败4次并触发报警"
      ],
      "opposing": [
        "否定: [22:35 ~ 22:35:27] 已完成完整的就寝序列（关灯、关窗帘、关门、关灯），23:14属于深夜，不符合起床活动模式",
        "否定: 直接证据：4次 LockOperationError 的 OperationSource=3（远程/自动操作），不是 Manual（手动），说明是远程或系统发起的操作失败，而非住户手动误操作",
        "否定: 直接证据：DoorLockAlarm(AlarmCode=3) 明确指示是暴力破解或锁被破坏尝试"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持: 直接证据：连续4次 LockOperationError(OperationSource=3) 表示系统或外部设备频繁尝试操作门锁但失败",
        "支持: 直接证据：DoorLockAlarm(AlarmCode=3) 明确是入侵/篡改报警",
        "支持: 间接证据：发生时间在深夜23:14，住户已就寝，符合入侵者行动时间",
        "支持: 间接证据：主卧、客厅、玄关Occupancy持续为1（可能住户在屋内，且玄关有检测），但门锁报警发生在入户门，入侵者可能在门外"
      ],
      "opposing": [
        "否定: 无入户门被打开 (BooleanState) 或玄关异常运动记录",
        "否定: 其他门窗传感器（厨房窗户、阳台门）无异常开启记录"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持: 间接证据：如果 OperationSource=3 是自动化场景（如离家时自动锁门失败），但住户已在22:35完成关门锁门，场景不应在23:14再次触发",
        "支持: 间接证据：连续4次错误后触发报警，符合硬件故障或通信故障模式"
      ],
      "opposing": [
        "否定: 直接证据：AlarmCode=3 是特定的安全报警代码（通常指 forced entry 或 tamper detect），不是通用故障码",
        "否定: 否定：如果是内部故障，不应出现 DoorLockAlarm，而应是 HardwareFaultAlert"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度变化（正常烹饪，有开窗通风记录）",
    "正常因果: 住户离家操作序列（关灯→开门→锁门）",
    "正常因果: 住户回家操作序列（开门→亮灯→开空调）",
    "正常因果: 住户就寝操作序列（关灯→关窗帘→锁门→关主卧灯）",
    "异常因果: 22:35 完成锁门 → 23:14 连续4次远程锁操作失败 → DoorLockAlarm（安全报警）— 发生在无人预期操作的时间段",
    "异常因果: 厨房温度传感器频繁报告 None — 可能传感器故障或通信问题，但与安全威胁无关"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。DoorLockAlarm(AlarmCode=3) 是明确的安全报警，加上连续4次操作失败和异常时间，误报可能性较低。但需注意 OperationSource=3 可能由自动化场景或家庭成员远程 App 操作引起"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "credential_theft",
    "threat_description": "深夜入户门锁连续4次远程操作失败并触发强制入侵报警，疑似外部人员尝试暴力破解或远程攻击门锁",
    "recommended_actions": [
      "立即检查入户门物理状态并确认门锁完好",
      "检查门锁的日志记录，查看 OperationSource=3 的详细来源 IP 或设备 ID",
      "重置门锁的远程访问凭据并更新固件",
      "联系物业管理调取该时段楼道监控录像",
      "夜间开启摄像头或门铃监控（如有），并设置门锁异常操作的推送通知"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户起夜或有人半夜回家误操作门锁导致连续失败报警

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者试图暴力破解门锁

Explanation: 假设C: [anomaly] 门锁硬件故障导致自动误报警

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。DoorLockAlarm(AlarmCode=3) 是明确的安全报警，加上连续4次操作失败和异常时间，误报可能性较低。但需注意 OperationSource=3 可能由自动化场景或家庭成员远程 App 操作引起

立即检查入户门物理状态并确认门锁完好

重置门锁的远程访问凭据并更新固件

联系物业管理调取该时段楼道监控录像

夜间开启摄像头或门铃监控（如有），并设置门锁异常操作的推送通知

住户起夜或有人半夜回家误操作门锁导致连续失败报警

外部入侵者试图暴力破解门锁

门锁硬件故障导致自动误报警

Hypothesis: A

支持: 间接证据：如果是住户自己操作，手动操作通常不会连续失败4次并触发报警

Hypothesis: B

支持: 间接证据：发生时间在深夜23:14，住户已就寝，符合入侵者行动时间

否定: 无入户门被打开 (BooleanState) 或玄关异常运动记录
否定: 其他门窗传感器（厨房窗户、阳台门）无异常开启记录

Hypothesis: C

支持: 间接证据：连续4次错误后触发报警，符合硬件故障或通信故障模式

正常因果: 灶具开启 → 厨房温度变化（正常烹饪，有开窗通风记录）

正常因果: 住户离家操作序列（关灯→开门→锁门）

正常因果: 住户回家操作序列（开门→亮灯→开空调）

正常因果: 住户就寝操作序列（关灯→关窗帘→锁门→关主卧灯）


住户外出期间（门锁显示已锁+无人在家）窗户被打开
随后出现多房间运动信号
入侵者未使用门锁（无 LockOperation 事件）

触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器报告 None: [19:04:00][kitchen_temp_sensor] MeasuredValue = None — 在灶具开启后立即报告 None，不是正常的温度读数，可能传感器故障或通信问题。",
    "厨房温度传感器报告 None: [19:34:00][kitchen_temp_sensor] MeasuredValue = None — 在灶具关闭后立即报告 None，与上一条类似，进一步印证传感器间歇性故障。",
    "厨房温度异常快速上升: [19:00]→[19:30] kitchen_temp_sensor 从 2270 飙升至 2689 (22.70°C→26.89°C)，30分钟内上升超过4°C — 虽与灶具开启有关，但上升速率异常快，可能传感器漂移或过热报警。",
    "厨房温度异常下降: [19:30]→[20:30] kitchen_temp_sensor 从 2689 下降至 2257 (26.89°C→22.57°C)，1小时内下降4.3°C — 下降速率异常快，正常灶具关闭后冷却不会这么快。",
    "厨房温度传感器读数波动异常: 灶具开启前 [19:00] 读数 2270，灶具开启后 [19:15] 读数 2541，波动超过20°C — 虽然灶具加热会引起温升，但幅度和速率超出正常烹饪范围。",
    "厨房温度传感器出现 None 后立刻恢复大数值: [19:04] None，[19:05] 2423 — 从无信号到 24.23°C 跳变，不符合物理规律。",
    "灶具关闭后厨房窗户被打开: [19:33:30] kitchen_window_contact = False（开窗） — 此行为正常，但结合温度传感器异常，可能是为了散热。",
    "厨房温度传感器数值在 [20:30] 后与其它房间温度一致: [20:30] kitchen=2257，其他房间 2260 左右 — 表明传感器在灶具使用结束后恢复正常。",
    "厨房温度传感器报告 None 的次数: 两次 (19:04, 19:34) — 间歇性故障特征。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（硬件问题），导致报告 None 和数值跳变，并非真实火灾或过热风险。住户正常做饭后开窗散热，传感器随后恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房灶具使用时发生意外过热（如油温过高或干烧），导致温度快速上升并触发传感器异常（None 可能表示超出量程或传感器保护），存在火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持 - 传感器出现两次 None 报告，典型硬件故障或通信丢包现象（直接证据）",
      "支持 - 传感器在灶具开启/关闭时出现异常，但灶具正常启停（灶具 OnOff 变化正常）",
      "支持 - 灶具关闭后开窗散热，是正常行为（间接证据）",
      "支持 - 传感器最终与其它房间温度一致，故障是暂时的（直接证据）",
      "否定 - 温度上升速率 4°C/30min 和下降速率 4°C/1h 超出正常范围，但硬件故障仍可解释"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持 - 温度快速上升20°C（直接证据，但需结合故障看）",
      "支持 - 传感器报告 None 可能因温度超量程（间接证据）",
      "否定 - 没有烟雾报警器触发（直接证据）",
      "否定 - 没有其它房间温度异常（间接证据）",
      "否定 - 灶具正常运行，没有报警或异常关闭（直接证据）"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 厨房灶具开启 → 厨房温度传感器数值上升（正常因果，但上升幅度异常可能与传感器故障叠加）",
    "因果2: 厨房灶具关闭 → 厨房窗户被打开（正常因果，住户通风散热）",
    "因果3: 传感器间歇性报告 None → 数值跳变（异常关联，表明传感器硬件或通信问题）",
    "因果4: 传感器故障 → 无法准确反映真实温度（异常关联，可能掩盖真实过热风险）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。传感器故障证据清晰，但不能完全排除真实过热导致传感器损坏或量程超限的可能性。烟雾报警器未触发，降低了火灾风险为低级别。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障，在灶具使用期间报告 None 和数值跳变，影响温度监控可靠性，存在无法及时发现真实过热的风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 重置或重新校准厨房温度传感器",
      "2. 检查传感器与网关之间的通信稳定性",
      "3. 如故障持续，更换传感器",
      "4. 灶具使用期间增加烟雾报警器的监控频率作为冗余"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障（硬件问题），导致报告 None 和数值跳变，并非真实火灾或过热风险。住户正常做饭后开窗散热，传感器随后恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房灶具使用时发生意外过热（如油温过高或干烧），导致温度快速上升并触发传感器异常（None 可能表示超出量程或传感器保护），存在火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。传感器故障证据清晰，但不能完全排除真实过热导致传感器损坏或量程超限的可能性。烟雾报警器未触发，降低了火灾风险为低级别。

1. 重置或重新校准厨房温度传感器
2. 检查传感器与网关之间的通信稳定性
3. 如故障持续，更换传感器
4. 灶具使用期间增加烟雾报警器的监控频率作为冗余

Hypothesis: A

支持 - 灶具关闭后开窗散热，是正常行为（间接证据）

支持 - 传感器最终与其它房间温度一致，故障是暂时的（直接证据）

Hypothesis: B

支持 - 温度快速上升20°C（直接证据，但需结合故障看）
支持 - 传感器报告 None 可能因温度超量程（间接证据）
否定 - 没有烟雾报警器触发（直接证据）
否定 - 没有其它房间温度异常（间接证据）
否定 - 灶具正常运行，没有报警或异常关闭（直接证据）

因果2: 厨房灶具关闭 → 厨房窗户被打开（正常因果，住户通风散热）


温度异常上升但无合理热源（空调关闭/制冷模式，灶具关闭） 上升速度超过正常烹饪或日照导致的范围

火灾风险警报，建议住户检查该区域电器

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T13:13:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3589 — 厨房温度瞬间异常飙升（从约2500跳至3589，即35.89°C），远高于正常波动范围",
    "[2026-06-14T13:18:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3200 — 5分钟后急剧回落至32.00°C，属于不正常的温度变化速率",
    "[2026-06-14T13:23:00] kitchen_smoke_alarm | SmokeState = 1 — 烟雾报警器被触发，这是明确的安全报警事件",
    "[2026-06-14T13:13:00] 至 [2026-06-14T13:23:00] 期间所有区域Occupancy=0 — 报警前后所有房间均无人，住户不在家，异常事件发生在无人时段"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在家中做饭时操作失误导致冒烟，但运动传感器恰好未检测到（如位于盲区）或传感器故障"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房灶具忘关/电路故障导致过热冒烟，触发烟雾报警，但住户不在家（所有传感器显示无人）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "温度传感器故障导致误报，烟雾报警器也可能故障误报"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "厨房温度在13:13出现异常尖峰，可能由烹饪引起（间接证据）",
      "烟雾报警器为明确报警（直接证据）"
    ], "opposing": [
      "报警前后所有区域Occupancy均为0，表明没有人在家（直接证据）",
      "13:13前后没有灶具开启/关闭记录（直接证据缺失）",
      "13:13和13:18的异常读数之间，13:15的厨房温度为2489（正常），不符合持续烹饪的温度曲线"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "烟雾报警器明确触发（直接证据）",
      "所有区域Occupancy=0，说明无人处理可能的火灾风险（直接证据）",
      "温度在13:13瞬间跳至35.89°C，远超正常波动，符合过热源特征（间接证据）",
      "13:15温度回落至正常，随后在13:23触发报警，符合烟雾积聚后再触发的过程（间接证据）"
    ], "opposing": [
      "13:15温度已回落至24.89°C，若真有明火或严重过热，温度应持续升高而非快速下降（间接证据）",
      "没有灶具或电器的异常状态记录（直接证据缺失）"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "13:13和13:18的读数极不稳定，可能为传感器瞬态故障（间接证据）",
      "13:15的读数又回到正常范围，不符合物理热惯性（间接证据）",
      "烟雾报警器可能因传感器故障或灰尘误报（间接证据）"
    ], "opposing": [
      "两个独立传感器（温度+烟雾）同时故障的概率较低（间接证据）",
      "报警前后其他温度传感器读数正常，无系统性异常（间接证据）"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "13:13厨房温度异常飙升（3589）→ 13:18温度回落（3200）→ 13:23烟雾报警触发：因果关系不明确。温度尖峰可能为传感器瞬态故障，烟雾报警可能独立触发（正常/异常需进一步判断）",
    "若温度异常为真实热源，则13:13热源产生 → 13:15热源移除（温度降至正常）→ 13:23残留烟雾触发报警（异常关联）",
    "所有Occupancy=0 且无灶具操作记录 → 排除人为烹饪可能（支持无人场景下的异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：温度传感器故障加上烟雾报警器误报（如潮湿、灰尘）同时发生，但概率较低。更可能是真实冒烟事件（如电器过热点燃附近可燃物后熄灭），因无人发现而存在火灾隐患。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "fire_risk",
    "threat_description": "厨房烟雾报警器在无人时段被触发，伴随温度传感器异常尖峰，可能是电器故障或遗留火源导致的冒烟事件，存在火灾隐患。",
    "recommended_actions": [
      "立即联系住户确认家中情况，建议返回检查或报警处理",
      "远程查看厨房摄像头（如有），确认是否有明火或烟雾",
      "提醒住户检查厨房电器和插座，排除电路隐患",
      "如无法确认安全，建议拨打消防电话"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在家中做饭时操作失误导致冒烟，但运动传感器恰好未检测到（如位于盲区）或传感器故障

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房灶具忘关/电路故障导致过热冒烟，触发烟雾报警，但住户不在家（所有传感器显示无人）

Explanation: 假设C: [anomaly] 温度传感器故障导致误报，烟雾报警器也可能故障误报

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性：温度传感器故障加上烟雾报警器误报（如潮湿、灰尘）同时发生，但概率较低。更可能是真实冒烟事件（如电器过热点燃附近可燃物后熄灭），因无人发现而存在火灾隐患。

立即联系住户确认家中情况，建议返回检查或报警处理 远程查看厨房摄像头（如有），确认是否有明火或烟雾 提醒住户检查厨房电器和插座，排除电路隐患 如无法确认安全，建议拨打消防电话

温度传感器故障导致误报，烟雾报警器也可能故障误报

Hypothesis: A

厨房温度在13:13出现异常尖峰，可能由烹饪引起（间接证据） 烟雾报警器为明确报警（直接证据）

报警前后所有区域Occupancy均为0，表明没有人在家（直接证据）

13:13前后没有灶具开启/关闭记录（直接证据缺失）

Hypothesis: B

烟雾报警器明确触发（直接证据）

所有区域Occupancy=0，说明无人处理可能的火灾风险（直接证据）

没有灶具或电器的异常状态记录（直接证据缺失）

Hypothesis: C

13:13和13:18的读数极不稳定，可能为传感器瞬态故障（间接证据） 13:15的读数又回到正常范围，不符合物理热惯性（间接证据） 烟雾报警器可能因传感器故障或灰尘误报（间接证据）

两个独立传感器（温度+烟雾）同时故障的概率较低（间接证据） 报警前后其他温度传感器读数正常，无系统性异常（间接证据）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-02T19:14:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在傍晚开启，属于正常烹饪行为。",
    "[2026-06-02T19:44:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，约30分钟后。",
    "[2026-06-02T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器短暂无数据。",
    "[2026-06-02T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2544 — 温度为25.44°C，合理范围。",
    "[2026-06-02T19:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2614 — 26.14°C，温度上升约0.7°C，符合烹饪。",
    "[2026-06-02T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2681 — 26.81°C，峰值。",
    "[2026-06-02T19:44:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开，有助于散热，行为合理。",
    "[2026-06-02T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 无数据，疑似传感器复位。",
    "[2026-06-02T19:45:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2626 — 26.26°C，开始下降。",
    "[2026-06-02T20:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2517 — 25.17°C，逐渐恢复常态。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在19:14-19:44期间正常烹饪晚餐，使用灶具导致厨房温度上升约3.8°C。烹饪结束后关闭灶具并打开窗户散热，温度随后下降。短暂的温度传感器None值可能是数据传输延迟或传感器刷新周期。后续操作（如开启洗碗机、离开家等）符合正常作息。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度短暂传感器None值（19:15和19:45）可能是传感器间歇性故障或线路问题。温度上升幅度约3.8°C，在正常范围内，但传感器短暂缺失数据需要关注，可能是即将发生故障的信号。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[证据] 灶具在19:14:30开启，19:44:00关闭，时长约30分钟（直接证据：正常烹饪时长）。", "[证据] 厨房温度从19:10的24.91°C逐步上升到19:30的26.81°C，上升约1.9°C（间接证据：符合烹饪热升）。", "[证据] 烹饪结束后，厨房窗户于19:44:30打开（直接证据：行为合理）。", "[证据] 温度随后下降，20:00回到25.17°C（直接证据：自然散热）。"], "opposing": ["[证据] 19:15和19:45厨房温度传感器短暂读数为None（直接证据：轻微异常，但可能是刷新周期或瞬时网络问题）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[证据] 温度传感器在烹饪期间两次读数为None（19:15，19:45）（直接证据：传感器异常信号）。", "[证据] 温度数据在None后恢复正常，故障模式间歇性，可能是传感器内部复位（间接证据：潜在故障）。"], "opposing": ["[证据] 传感器在None前后都有读数，且整体数据趋势合理（直接证据：故障排除）。", "[证据] 除None值外，温度变化与灶具开关一致（间接证据：传感器功能正常）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 (19:14:30) → 厨房温度逐步上升 (19:15-19:30)（正常：烹饪导致热升）",
    "因果关系2: 灶具关闭 (19:44:00) + 窗户打开 (19:44:30) → 厨房温度逐步下降 (19:45-20:00)（正常：散热行为）",
    "因果关系3: 厨房温度传感器短暂的None值 → 与灶具开关时间点重合，可能为传感器数据上报瞬间刷新或轻微延迟（异常但轻微，非持续性）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低：温度上升和下降趋势、灶具和窗户操作均与正常烹饪行为完美匹配。传感器两次None值最可能是数据传输短暂中断（如系统轮询间隔），无持续或结构性故障迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有事件均为正常家庭日常活动：住户在傍晚进行短时烹饪，厨房温度正常上升，而后开窗散热，温度回落。传感器短暂None值不构成安全或设备功能威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需额外操作。",
      "可监控厨房温度传感器在一段时间内是否频繁出现None值，若出现可考虑固件升级或硬件检查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在19:14-19:44期间正常烹饪晚餐，使用灶具导致厨房温度上升约3.8°C。烹饪结束后关闭灶具并打开窗户散热，温度随后下降。短暂的温度传感器None值可能是数据传输延迟或传感器刷新周期。后续操作（如开启洗碗机、离开家等）符合正常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度短暂传感器None值（19:15和19:45）可能是传感器间歇性故障或线路问题。温度上升幅度约3.8°C，在正常范围内，但传感器短暂缺失数据需要关注，可能是即将发生故障的信号。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低：温度上升和下降趋势、灶具和窗户操作均与正常烹饪行为完美匹配。传感器两次None值最可能是数据传输短暂中断（如系统轮询间隔），无持续或结构性故障迹象。

Hypothesis: A

[证据] 烹饪结束后，厨房窗户于19:44:30打开（直接证据：行为合理）。

[证据] 温度随后下降，20:00回到25.17°C（直接证据：自然散热）。

Hypothesis: B

[证据] 除None值外，温度变化与灶具开关一致（间接证据：传感器功能正常）。


伪装开锁（被盗/复制凭证）

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T07:04:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后报告 None，疑似传感器故障或临时掉线",
    "[2026-06-11T07:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后再次报告 None，进一步支持传感器间歇性故障",
    "[2026-06-11T18:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间烹饪时段灶具开启后传感器再次报告 None，故障模式多次复现",
    "[2026-06-11T19:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现 None，确认厨房温度传感器存在持续性不稳定的故障",
    "[2026-06-11T13:00:00] 至 [2026-06-11T14:00:00] 所有温度传感器读数从约25.50°C下降至约24.50°C，持续1小时下降约1°C — 可能是空调降温或环境自然降温，但需要确认是否有家电异常发热后的回落"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障或临时掉线，但灶具操作正常，用户安全无虞。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如传感器元件损坏或连接松动），需维修更换。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接）：厨房温度传感器在灶具开启后（07:04:10, 18:30:00）和窗户打开后（07:31:00）均报告 None，但在其他时间（07:05 后恢复了有效数值）传感器正常工作，说明是间歇性问题而非永久失效。",
        "支持证据2（直接）：日志中无 SmokeAlarm 或 HardwareFaultAlert 报警，表明传感器未触发硬件故障标志。",
        "支持证据3（间接）：灶具在07:30:00和19:26:00正常关闭，用户操作序列完整（开灯→开灶→关灶→关灯→开窗通风），表明用户正常使用厨房。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（直接）：传感器在一天内四次报告 None，非单次偶然事件，且均发生在灶具使用或窗户操作的关键时刻。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据1（直接）：四次报告 None（07:04:10, 07:31:00, 18:30:00, 19:27:00），频率异常，符合传感器间歇性故障特征（如引脚接触不良或内部元件老化）。",
        "支持证据2（间接）：温度传感器在 None 报告前往往有灶具开启或窗户操作，可能物理振动或温度冲击触发了不稳定状态。",
        "支持证据3（间接）：在 None 之后的读数（如 07:05 读为 25.15°C）与同时段其他房间温度基本一致（25.10-25.20°C），说明传感器功能并未完全丧失，但可靠性存疑。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（间接）：没有其他传感器（如烟雾、CO）报警，也未出现持续无效读数，故障程度较轻。",
        "否定证据2（间接）：所有 None 出现后传感器都能在 5-10 分钟内自行恢复读数，未影响烹饪安全监控。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启（07:03:40）→ 厨房温度逐步上升（07:04 传感器短暂无效后恢复，07:05-07:30 温度从25.15°C升至25.09°C，升幅较小但正常）→ 灶具关闭（07:30:00）→ 窗户打开通风（07:30:30）",
    "正常因果：灶具开启（18:29:30）→ 传感器短暂无效（18:30:00）→ 19:26关火→19:26开窗通风→传感器再次短暂无效（19:27:00）",
    "异常关联：灶具开启 / 窗户操作 → 温度传感器报告 None（设备状态变化可能触发传感器不稳定，属于传感器异常而非操作错误）",
    "正常因果：日间自然温度上升（06:00-15:00 各房间温度从约24.70°C升至约25.50°C）→ 晚间自然下降（18:00-24:00 各房间温度从约23.50°C降至约22.60°C）— 符合夏季日间温升规律"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。传感器间歇性报告 None 有较大概率是硬件故障，但由于灶具正常开关、无烟雾报警、用户行为正常，传感器短暂无效并未造成实质安全风险。然而，如果故障加重可能导致灶具监控盲区，需跟踪修复。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告 None（共4次），疑似传感器硬件故障（如连接松动或元件老化），导致灶具使用期间温度监控短暂失效。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的安装接线和电池（如为无线传感器），重新插拔或更换电池后测试。",
      "监控传感器状态，如未来24小时内再次出现 None 报告，则安排维修或更换传感器。",
      "确认厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）功能正常，以确保传感器故障期间火灾风险仍被覆盖。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障或临时掉线，但灶具操作正常，用户安全无虞。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如传感器元件损坏或连接松动），需维修更换。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。传感器间歇性报告 None 有较大概率是硬件故障，但由于灶具正常开关、无烟雾报警、用户行为正常，传感器短暂无效并未造成实质安全风险。然而，如果故障加重可能导致灶具监控盲区，需跟踪修复。

厨房温度传感器间歇性通信故障或临时掉线，但灶具操作正常，用户安全无虞。

厨房温度传感器硬件故障（如传感器元件损坏或连接松动），需维修更换。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


烟雾报警器低电量时发生事件

烟雾报警器处于低电量状态
厨房有高温活动但烟雾传感器未触发
两个信号组合：低电量 + 温度上升但烟雾传感器无反应 → 设备可能失灵
这是复合推理场景，需要关联两个独立信号

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-11T11:56:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 厨房烟雾报警器电池低电量报警，属于设备维护问题，单独出现时不算安全威胁，但影响后续报警功能。",
    "2. [2026-06-12T07:20:21~07:20:31] front_door_lock | 住户出门时手动解锁并自动上锁，操作正常。",
    "3. [2026-06-12T11:56:00~12:06:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True 后 kitchen_temp_sensor 从2519飙升至3046 — 正常做饭温度变化。",
    "4. [2026-06-12T18:18:00~18:18:30] front_door_lock | 住户回家，正常开门、开灯、开空调。",
    "5. [2026-06-12T19:14:30~19:27:00] kitchen_cook_surface | 开启后温度从 ~2364 升至 2674，19:27:00关闭 — 正常烹饪，且有人在场（客厅和玄关Occupancy=1）。",
    "6. [2026-06-12T19:27:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 做饭后开窗散味，正常行为。",
    "7. [2026-06-12T19:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器短暂通讯中断/无效读数，可能因高温或故障，但随后恢复。",
    "8. [2026-06-12T22:15:00~22:15:41] front_door_lock | 住户出门并自动上锁，正常作息序列。",
    "9. [2026-06-12T00:00~06:30] 全屋温度从 ~22.7°C 持续上升至 ~25.0°C — 季节性日间自然升温（夏季/春季），所有房间温度变化同步，幅度约2.3°C，属于正常日间波动。",
    "10. [2026-06-12T06:52~06:56/之后] bathroom_occupancy 在06:52~06:56触发一次，但bathroom_occupancy状态在06:56:01变为0后，此后每5分钟(整点+01秒)自动报告Occupancy=0 — 这是周期性心跳报告，不是异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "这完全是一天的正常家庭活动记录。住户在早上06:52起床（上卫生间），07:20出门上班，18:18下班回家，19:14~19:27做晚饭，22:15再次出门。全屋温度变化符合夏季典型日间波动（凌晨凉爽→上午升温→午后最热→傍晚回落）。所有设备操作序列逻辑一致，无安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "可能存在安全威胁。但需要分析具体异常点：1）厨房烟雾报警器BatteryAlert=1（未更换电池可能失效）；2）厨房温度传感器在19:15和19:28出现两次None值（可能传感器故障或过热保护）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：所有Occupancy传感器的触发时间与住户出门、回家、活动完全一致（07:20出门→室外；18:18回家→客厅活动；22:15出门→室外）。",
        "直接证据：门锁操作序列（手动解锁→出门→自动上锁）在07:20和22:15重复出现，正常进出。",
        "直接证据：厨房灶具开启时间(11:56~12:06, 19:14~19:27)均处于住户在家的时间段（玄关/客厅Occupancy=1）。",
        "直接证据：温度变化曲线完全符合夏季日间模式：凌晨22.7°C→午后峰值25.0°C左右→傍晚回落至22.5°C→夜间温和。"
      ],
      "opposing": [
        "无直接反对证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：kitchen_smoke_alarm的BatteryAlert=1（2026-06-11T11:56），表明电池低电量，影响未来烟雾探测能力。",
        "直接证据：kitchen_temp_sensor在19:15和19:28出现MeasuredValue = None（无效读数），随后恢复正常，可能表明传感器存在间歇性故障。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：厨房灶具在两次烹饪后都正常关闭（12:06之前灶具关闭状态未显示但温度回落；19:27明确关闭），没有无人看管的火灾风险。",
        "直接证据：做饭期间客厅和玄关Occupancy=1，说明住户在家。",
        "直接证据：厨房温度传感器None值仅短暂出现，且发生在灶具开启后高温时刻，更可能是高温使传感器暂时超出工作范围（>100°C？但实际值2602~2687 = 26.02~26.87°C并不高），或通讯临时中断。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：凌晨低温(22.7°C) → 日出后逐步升温至午后25.0°C左右 → 日落前逐步回落 → 夜间稳定。这是自然日间热循环，所有房间同步变化。",
    "正常因果：住户起床(06:52) → 卫生间灯开(06:52:09) → 卫生间灯关(06:55) → 厨房灯开(06:55:10)。这是正常晨间行动路线。",
    "正常因果：住户出门(07:20) → 手动解锁门锁(07:20:21) → 开门(07:20:23) → 关门(07:20:30) → 自动上锁(07:20:31)。正常离家程序。",
    "正常因果：住户回家(18:18) → 门锁开(18:18:00) → 进门(18:18:02) → 玄关灯开(18:18:05) → 客厅灯/空调开(18:18:21~30)。正常回家程序。",
    "正常因果：做饭(19:14~19:27) → 厨房温度短时上升(从~23°C到26.87°C) → 关火 → 开窗通风(19:27:30) → 温度回落。这是正常烹饪行为。",
    "正常因果：空调开启(18:18:30) → 客厅温度从23.1°C逐步下降并稳定在22.5~22.8°C附近。正常空调调节。",
    "正常因果（可忽略的异常）：厨房烟雾报警器BatteryAlert=1是单独的维护事件，与当天的活动无因果关联。",
    "正常因果（可忽略的异常）：厨房温度传感器两次None读数可能是灶具附近高温导致传感器暂时性通讯不稳，或传感器老化。由于灶具温度读数为2602~2687(26.02~26.87°C)并不极端，但None值的出现方式一致，可能为传感器间歇性故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。所有设备事件逻辑一致，完全符合正常家庭活动规律。唯一的两个轻微异常——烟雾报警器电池低电和温度传感器None读数——均可以合理解释为正常设备维护问题和传感器短暂通讯异常，而非安全事故。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁。这是一天正常家庭活动的完整记录，所有设备状态变化时序逻辑一致。",
    "recommended_actions": [
      "建议尽快更换厨房烟雾报警器电池（BatteryAlert=1状态已持续超过24小时）。",
      "建议检查厨房温度传感器是否存在间歇性故障（出现两次None读数），如有必要进行校准或更换。"
    ]
  }
}
```

无安全威胁。这是一天正常家庭活动的完整记录，所有设备状态变化时序逻辑一致。

Explanation: 假设A: [normal] 这完全是一天的正常家庭活动记录。住户在早上06:52起床（上卫生间），07:20出门上班，18:18下班回家，19:14~19:27做晚饭，22:15再次出门。全屋温度变化符合夏季典型日间波动（凌晨凉爽→上午升温→午后最热→傍晚回落）。所有设备操作序列逻辑一致，无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 可能存在安全威胁。但需要分析具体异常点：1）厨房烟雾报警器BatteryAlert=1（未更换电池可能失效）；2）厨房温度传感器在19:15和19:28出现两次None值（可能传感器故障或过热保护）。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。所有设备事件逻辑一致，完全符合正常家庭活动规律。唯一的两个轻微异常——烟雾报警器电池低电和温度传感器None读数——均可以合理解释为正常设备维护问题和传感器短暂通讯异常，而非安全事故。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据：做饭期间客厅和玄关Occupancy=1，说明住户在家。


烟雾报警器低电量时发生事件

警告住户烟雾报警器可能失灵，建议更换电池/设备

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T08:34:00] kitchen_smoke_alarm | BatteryAlert = 1 — 烟雾报警器电池电压低报警，这是一个设备维护告警，但可能影响烟雾感知能力，存在安全隐患。",
    "[2026-06-09T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读数丢失 (None)，可能传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-09T08:44:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = 3172 — 厨房温度传感器出现一个异常高值 31.72°C（较前值28.34°C骤升），且与厨房内其他事件（灶具开启、烟雾报警器状态）时间高度重合，但紧随其后又恢复正常读数。",
    "[2026-06-09T18:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次出现读数丢失。",
    "[2026-06-09T18:37:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上18:37开启灶具，结合厨房窗户打开 (19:20)，属于正常烹饪行为。",
    "[2026-06-09T19:20:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约43分钟后关闭，符合正常烹饪时长。",
    "[2026-06-09T21:21:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次出现 None 值，呈现出间歇性故障模式。",
    "[2026-06-09T08:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff = True — 早晨08:34再次开启灶具，属于正常做早餐行为。",
    "[2026-06-09T07:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 早上07:02第一次出现None，随后07:04再次出现，表明传感器不稳定。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或无线通信干扰，导致偶发读数丢失和异常尖峰。烟雾报警器电池电量低是需要维护的正常提醒。日常烹饪和开关窗户行为正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房可能发生了潜在的火灾或过热风险：烟雾报警器电池低导致无法正常工作，而厨房温度传感器在灶具开启期间出现异常高值和读数丢失，可能是真实烟雾/高温事件导致的传感器瞬态行为。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在一天内多次报告 None 值（07:02, 07:04, 18:38, 21:21），模式不稳定更像故障而非真实环境剧变（间接证据）",
        "08:44 的 31.72°C 尖峰虽异常但极为短暂，下一时刻(08:45)立即恢复到 25.44°C，物理上火灾或高热不会如此迅速散热，更符合传感器瞬态干扰（间接证据）",
        "烟雾报警器在灶具开启期间 (08:34) SmokeState 为 0，未触发烟雾告警（直接证据）",
        "灶具在每次使用后都正常关闭（07:01, 19:20），没有持续空烧（直接证据）",
        "所有运动传感器和门窗传感器数据均在正常范围内，未发现火灾相关迹象如异常活动或烟雾（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "BatteryAlert=1 确实降低了报警器在真实火情下的可靠性（直接证据），但这属于维护问题而非当前安全事件"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "08:44 厨房温度出现 31.72°C 的异常高值，且与灶具开启 (08:34) 时间重合（直接证据）",
        "烟雾报警器 BatteryAlert=1 暗示设备可能无法正常检测烟雾，增加了火灾漏报风险（直接证据）",
        "传感器间歇性 None 值可能并非纯故障，而是高温/烟雾环境导致传感器读数不可用（间接证据，可能性较低）"
      ],
      "opposing": [
        "31.72°C 尖峰后 1 分钟立即恢复正常，真实的过热会持续升温或保温更久（直接证据）",
        "烟雾报警器未触发 SmokeAlert（直接证据）",
        "所有房间温度传感器（客厅、主卧、次卧）在同时段均呈温和的日间自然升温趋势（约22.62°C→25.5°C），无异常过热信号（间接证据）",
        "住户两次在烹饪后关闭灶具和打开窗户排烟，行为完全正常，没有火灾迹象（直接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房温度传感器间歇性硬件故障 → 多次报告 None 值和一次 31.72°C 异常尖峰（异常，设备故障导致）",
    "因果关系2: 烟雾报警器电池电量低 (BatteryAlert=1) → 设备维护状态，非紧急安全事件（正常，需要维护）",
    "因果关系3: 灶具开启  → 厨房窗户打开 + 温度小幅上升后回落（正常，日常烹饪和排烟行为）",
    "因果关系4: 灶具开启 → 无持续温度上升或烟雾报警（正常，烹饪活动正常进行且结束）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。传感器间歇性故障和电池低电平是明确的事件，但将其关联为火灾风险是过度解释，因为缺乏持续的异常温度、烟雾报警或人为行为异常来支持。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "无安全威胁。厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（读数丢失和偶发尖峰），烟雾报警器需要更换电池。未发现火灾或入侵等真实安全事件。",
    "recommended_actions": [
      "更换厨房烟雾报警器电池，恢复其正常工作状态",
      "检查厨房温度传感器连接和供电，若间歇性故障持续则更换传感器",
      "建议住户日常关注厨房灶具使用情况，但本次日志中未发现任何不安全行为"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或无线通信干扰，导致偶发读数丢失和异常尖峰。烟雾报警器电池电量低是需要维护的正常提醒。日常烹饪和开关窗户行为正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房可能发生了潜在的火灾或过热风险：烟雾报警器电池低导致无法正常工作，而厨房温度传感器在灶具开启期间出现异常高值和读数丢失，可能是真实烟雾/高温事件导致的传感器瞬态行为。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器间歇性故障和电池低电平是明确的事件，但将其关联为火灾风险是过度解释，因为缺乏持续的异常温度、烟雾报警或人为行为异常来支持。

更换厨房烟雾报警器电池，恢复其正常工作状态 检查厨房温度传感器连接和供电，若间歇性故障持续则更换传感器 建议住户日常关注厨房灶具使用情况，但本次日志中未发现任何不安全行为

Hypothesis: A

Hypothesis: B

烟雾报警器未触发 SmokeAlert（直接证据）

住户两次在烹饪后关闭灶具和打开窗户排烟，行为完全正常，没有火灾迹象（直接证据）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器间歇性None: [09:07:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器立即变为None，且后续多次出现类似情况，可能为传感器故障或读数异常。",
    "厨房温度异常飙升: [11:00:00~11:30:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue 从2616飙升至2943 — 在30分钟内从~26°C升至~29.4°C，远超过正常烹饪的3-5°C升温幅度，且其他房间温度平稳，可能是灶具持续大火导致过热或传感器漂移。",
    "清晨异常开锁并进入: [04:39:00~04:39:25] front_door_lock | LockOperation (UserIndex=1) → front_door_contact=False → entrance_occupancy=1 → living_room_occupancy=1 → second_bedroom_light=False — 凌晨4:39有人开锁进入，立刻前往客厅并关闭次卧床灯（次卧灯在凌晨被关，奇怪行为），且当时所有 occupancy 传感器之前均为0，说明该时段无人活动，此行为异常。",
    "客厅运动传感器极其规律触发: [10:02:00~16:57:00] living_room_occupancy | Occupancy=1 每5分钟一次（02分、07分、12分、17分...） — 规律性极强，几乎精确每5分钟触发一次，高度怀疑是传感器故障而非人类正常活动。",
    "厨房窗户在烹饪期间被打开: [09:36:30] kitchen_window_contact | BooleanState=False (打开) — 正好在灶具关闭后30秒，可能是住户通风，但需要关注是否有人忘记关窗。",
    "厨房灶具在无人时被开火: [11:51:30] kitchen_cook_surface | OnOff=True，但厨房occupancy无记录（厨房无occupancy传感器，但从11:30到11:51只有客厅运动传感器活动） — 住户可能在客厅通过自动控制开启灶具，但无法确认厨房是否有人。存在忘关火风险。",
    "夜间有人进入后关闭次卧灯: [04:39:25] second_bedroom_light | OnOff=False — 进入后第一个操作是关次卧床灯，但凌晨4:39这个时间点，如果是住户起床，应该先开灯而非关灯（次卧灯之前状态未知，日志中没有之前开灯记录）。若之前灯是关的，则此操作无意义；若灯是开的，则说明次卧有人且被关灯。",
    "门锁自动上锁: [23:06:32] front_door_lock | LockOperation (Auto) + LockState=1 — 住户离家后门锁自动上锁，属于正常行为。",
    "厨房温度在11:30后缓慢下降: [11:30:00~12:35:00] kitchen_temp_sensor | 2943→2527 — 灶具在11:51再次开启，但温度仍在下降（从2943到2806再到2779），与预期不符，可能是传感器在恢复。",
    "主卧温度传感器读数略高: [00:00:00~03:00:00] master_bedroom_temp_sensor | 持续高于客厅1-2°C — 可能是空调未开启或房屋隔热差异，属于正常范围。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常起居：凌晨4:39住户提前回家（如加班/夜归），进入后关闭卧室灯（可能是出门前忘关），之后在客厅活动；厨房温度飙升是因为住户在11:00左右用大火炒菜，传感器故障导致读数异常高；客厅运动传感器每5分钟触发一次是因为住户长时间坐在客厅看电视/工作，PIR传感器检测到微小动作定时重置。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵：凌晨4:39有人通过合法凭证（UserIndex=1）开锁进入，但行为异常（入侵者先关卧室灯以免被发现），之后5分钟规律触发运动传感器是入侵者在搜索/安装设备导致伪周期；厨房温度异常可能是入侵者使用灶具或故意破坏；传感器None值可能是入侵者干扰设备。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备多重故障：厨房温度传感器间歇性故障（None值）导致读数异常飙升（stuck或漂移）；客厅运动传感器进入周期性故障模式（每5分钟固定触发）；凌晨4:39的开门是合法住户，但次卧床灯操作是逻辑错误（可能是传感器误报）。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "门锁操作记录显示UserIndex=1，是合法用户（直接证据）",
        "客厅运动传感器规律触发：如果住户长时间静坐看电视，PIR传感器可能每5分钟检测到微动而触发（间接证据）",
        "空调在10:02开启后，客厅温度在10:05-12:00缓慢下降约5°C（从2540到2534），符合制冷效果（直接证据）",
        "傍晚6-7点厨房正常烹饪（灶具开启→温度逐步上升→关火后回落），符合正常模式（直接证据）",
        "夜间23:06自动锁门后所有occupancy=0，住户正常离家（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "凌晨4:39回家不符合典型作息，但无法排除夜归可能（间接否定）",
        "厨房温度在11:00飙升到29.4°C（2943），但其他房间温度平稳在25°C左右，温差达4.4°C，远超正常烹饪影响范围（间接否定）",
        "次卧灯在凌晨4:39被关，但日志中无之前次卧灯开灯记录，无法确定状态（间接）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "凌晨4:39的开门时间异常（凌晨2-5点是非卧室区域活动敏感时段），且住户在5分钟内从玄关进入客厅并操作次卧灯，路径可疑（间接证据）",
        "关次卧灯的行为可能是入侵者为了降低被发现风险（间接证据）",
        "厨房温度异常飙升可能与入侵者测试设备或不当操作有关（间接证据）",
        "客厅运动传感器规律触发可能是入侵者定时移动（间接）"
      ],
      "opposing": [
        "门锁操作使用合法凭证UserIndex=1，没有暴力破解或错误操作（直接否定入侵）",
        "日志中没有门窗报警或门锁错误（DoorLockAlarm, LockOperationError等），无异常报警（直接否定）",
        "入侵者不需要如此规律（每5分钟）触发运动传感器，这样反而容易暴露（间接否定）",
        "次卧灯被关也可能是住户出门前忘记关，回家后顺手关掉（间接）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器多次报None值（09:07、09:37、11:52、12:36、18:13、18:56），明确指示传感器间歇性故障（直接证据）",
        "客厅运动传感器极其规律（精确每5分钟一次），符合传感器周期性故障模式（直接证据）",
        "凌晨4:39次卧床灯操作如果发生在传感器误报房间的状态，也可以解释（间接）",
        "厨房温度异常飙升到2943可能由传感器漂移引起，实际温度可能远低于此值（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "其他温度传感器读数正常，各房间温度变化趋势一致（除厨房外），表明传感器并非全部故障（间接否定）",
        "客厅温度在空调开启后下降趋势正常，表明温度传感器整体可靠（直接否定）",
        "凌晨4:39的开门事件不能由设备故障解释（直接否定）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨4:39开门 → 玄关运动触发 → 客厅运动触发 → 次卧灯关闭：正常因果（住户进入后路径），但时间异常",
    "灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果），但11:00飙升到29.4°C是异常关联（可能叠加传感器故障）",
    "空调开启 → 客厅温度持续下降并稳定：正常因果",
    "客厅运动传感器每5分钟触发一次：异常关联（疑似传感器故障或伪周期行为）",
    "厨房温度传感器多次报None：异常关联（传感器间歇性故障）",
    "傍晚烹饪：灶具开启 → 温度上升 → 关闭 → 温度回落（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C（设备多重故障解释为主，但凌晨开门需要关注）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高。凌晨4:39开门使用合法凭证，很可能是住户夜归，但行为细微异常（关次卧灯）加上传感器故障叠加，容易误判为入侵。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示凌晨4:39住户使用合法凭证回家（UserIndex=1），后续操作正常；厨房温度传感器间歇性故障（None值和读数偏高）导致厨房温度异常飙升，结合客厅运动传感器周期性故障，整体判断为设备异常而非安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否松动或损坏，必要时更换",
      "检查客厅运动传感器（living_room_occupancy）是否被遮挡或进入周期性错误模式，重新校准或更换",
      "确认凌晨4:39的开锁是否为住户本人，可通过询问或查看监控（如有）确认",
      "若无异常，可重置故障传感器后观察24小时"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常起居：凌晨4:39住户提前回家（如加班/夜归），进入后关闭卧室灯（可能是出门前忘关），之后在客厅活动；厨房温度飙升是因为住户在11:00左右用大火炒菜，传感器故障导致读数异常高；客厅运动传感器每5分钟触发一次是因为住户长时间坐在客厅看电视/工作，PIR传感器检测到微小动作定时重置。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵：凌晨4:39有人通过合法凭证（UserIndex=1）开锁进入，但行为异常（入侵者先关卧室灯以免被发现），之后5分钟规律触发运动传感器是入侵者在搜索/安装设备导致伪周期；厨房温度异常可能是入侵者使用灶具或故意破坏；传感器None值可能是入侵者干扰设备。

Explanation: 假设C: [anomaly] 设备多重故障：厨房温度传感器间歇性故障（None值）导致读数异常飙升（stuck或漂移）；客厅运动传感器进入周期性故障模式（每5分钟固定触发）；凌晨4:39的开门是合法住户，但次卧床灯操作是逻辑错误（可能是传感器误报）。

Explanation: 最可能假设: C（设备多重故障解释为主，但凌晨开门需要关注）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较高。凌晨4:39开门使用合法凭证，很可能是住户夜归，但行为细微异常（关次卧灯）加上传感器故障叠加，容易误判为入侵。

确认凌晨4:39的开锁是否为住户本人，可通过询问或查看监控（如有）确认

若无异常，可重置故障传感器后观察24小时

Hypothesis: A

门锁操作记录显示UserIndex=1，是合法用户（直接证据）

夜间23:06自动锁门后所有occupancy=0，住户正常离家（间接证据）

凌晨4:39回家不符合典型作息，但无法排除夜归可能（间接否定）

次卧灯在凌晨4:39被关，但日志中无之前次卧灯开灯记录，无法确定状态（间接）

Hypothesis: B

关次卧灯的行为可能是入侵者为了降低被发现风险（间接证据）

厨房温度异常飙升可能与入侵者测试设备或不当操作有关（间接证据）

客厅运动传感器规律触发可能是入侵者定时移动（间接）

入侵者不需要如此规律（每5分钟）触发运动传感器，这样反而容易暴露（间接否定）

次卧灯被关也可能是住户出门前忘记关，回家后顺手关掉（间接）

Hypothesis: C

凌晨4:39次卧床灯操作如果发生在传感器误报房间的状态，也可以解释（间接）

客厅温度在空调开启后下降趋势正常，表明温度传感器整体可靠（直接否定）

凌晨4:39的开门事件不能由设备故障解释（直接否定）

空调开启 → 客厅温度持续下降并稳定：正常因果

客厅运动传感器每5分钟触发一次：异常关联（疑似传感器故障或伪周期行为）

厨房温度传感器多次报None：异常关联（传感器间歇性故障）

傍晚烹饪：灶具开启 → 温度上升 → 关闭 → 温度回落（正常因果）

C（设备多重故障解释为主，但凌晨开门需要关注）


洗碗机运行期间厨房漏水传感器触发 两个事件的时间关联性

停止洗碗机运行，通知住户检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T03:13:00] kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器报警，是明确的安全风险事件。",
    "[2026-06-04T06:35:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读数变为 None，存在故障。",
    "[2026-06-04T07:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现 None，确认传感器间歇性故障。",
    "[2026-06-04T07:12:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，结合做饭和漏水事件，可能是住户为了通风而打开。",
    "[2026-06-04T19:23:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚上再次打开厨房窗户，与做饭后通风的行为模式一致。",
    "[2026-06-04T18:42:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True（18:42），且 [2026-06-04T19:23:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 第二次做饭时长为41分钟，属正常范围。",
    "[2026-06-04T06:34:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True（06:34），且 [2026-06-04T07:12:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 第一次做饭时长为37分钟，属正常范围。",
    "[2026-06-04T03:08:00] kitchen_dishwasher | OperationalState = 1 — 凌晨3点左右启动洗碗机，时间不寻常但可能与漏水有关（住户试图处理泄露？）。",
    "[2026-06-04T19:44:00] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 晚上再次使用洗碗机。",
    "[2026-06-04T06:28:03] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = True（06:28），[2026-06-04T06:32:00] master_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 早上6点28分起床，正常晨间行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房在凌晨发生了一起漏水事故，住户被唤醒（或自动程序启动）并启动了洗碗机。住户在早上和晚上进行了两次正常做饭活动，并开窗通风。厨房温度传感器出现间歇性故障（None值），但并未影响正常生活。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨的漏水事件未被及时处理，导致厨房环境不安全（有漏水和洗碗机同时运行的风险）。厨房温度传感器故障可能掩盖了潜在的火灾或烟雾风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "凌晨的漏水报警和洗碗机启动是入侵者制造破坏或掩盖其他活动的迹象，例如通过漏水干扰传感器，但后续一天的正常活动表明此假设可能性极低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [03:13] kitchen_water_leak | True — 明确漏水报警。",
        "直接证据: [03:08] kitchen_dishwasher | OperationalState = 1 — 洗碗机在漏水前后启动，可能是试图排水。",
        "间接证据: 住户全天正常作息（06:28起床、做饭、离家、回家、做饭），表明主要生活未受影响。",
        "间接证据: 厨房窗户两次被打开（07:12, 19:23），与做饭后通风的习惯一致，说明住户在处理厨房相关事务。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 漏水传感器的StateValue没有恢复为False的记录，意味着漏水警报一直存在，住户可能没有处理或传感器故障。",
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 在两次做饭（06:35, 07:13）后仍为 None，表明温度传感器确实存在问题（stuck-at或通信失败）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_water_leak | True 持续一天（无清除记录）。",
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 多次报告 None，导致关键区域温度数据缺失。",
        "间接证据: 若漏水严重，厨房环境潮湿，与带电设备（洗碗机、灶具）同时运行存在安全隐患。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 住户多次进入厨房做饭（06:34, 18:42），并且正常使用洗碗机（19:44），说明厨房仍然可用，未发生灾难性故障。",
        "间接证据: 若漏水严重，住户应该会注意到并关闭水源，但后续无相关操作日志，表明可能是轻微渗漏或传感器误报。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据: 凌晨3点（03:08）运行洗碗机是一个不寻常的时间点，可能用于掩盖其他声音或行为。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 入户门锁和门传感器记录显示，所有进出行为（07:31, 16:15, 18:02, 22:17）都符合正常作息，没有暴力开门或尾随迹象。",
        "直接证据: 所有运动传感器模式符合家庭多人（大人和小孩）正常活动轨迹。",
        "间接证据: 如果存在入侵，不会在漏水后若无其事地进行全天正常活动。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [03:08] 洗碗机启动 → [03:13] 漏水报警（洗碗机工作导致水溢出，触发漏水传感器）。",
    "正常因果: [06:34] 灶具开启 → [06:35] 厨房温度上升（正常烹饪）。",
    "正常因果: [06:35] 厨房温度传感器读数为 None（故障）→ 之后读数不定时恢复或丢失（设备间歇性问题）。",
    "正常因果: [07:12] 灶具关闭 → [07:12] 窗户打开（住户为散去油烟和气味而通风）。",
    "正常因果: [18:42] 灶具开启 → [19:23] 灶具关闭（第二次正常烹饪）。",
    "异常关联（低风险）: [03:08] 洗碗机运行 + [03:13] 漏水传感器报警 → 可能的水管或洗碗机故障，但住户后续正常活动表明问题未被重视或已处理。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的None值可能是由于通信瞬间中断或传感器本身故障，而非真实环境问题。漏水传感器报警后未清除，可能是轻微泄漏后蒸发或传感器被水溅到后未干，导致状态一直为True。这些因素可能导致误判为严重安全事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "厨房凌晨发生漏水事件（可能与洗碗机运行有关），漏水传感器报警状态持续一天未恢复，同时厨房温度传感器出现间歇性故障（报告None）。虽然住户后续活动正常，表明漏水情况不严重，但传感器问题需要关注。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房洗碗机和下方水管是否有泄漏痕迹。",
      "维修或更换厨房漏水传感器。",
      "检查厨房温度传感器的连接，排除硬件故障。",
      "查看厨房洗碗机是否有故障代码或漏水保护功能。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房在凌晨发生了一起漏水事故，住户被唤醒（或自动程序启动）并启动了洗碗机。住户在早上和晚上进行了两次正常做饭活动，并开窗通风。厨房温度传感器出现间歇性故障（None值），但并未影响正常生活。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨的漏水事件未被及时处理，导致厨房环境不安全（有漏水和洗碗机同时运行的风险）。厨房温度传感器故障可能掩盖了潜在的火灾或烟雾风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 凌晨的漏水报警和洗碗机启动是入侵者制造破坏或掩盖其他活动的迹象，例如通过漏水干扰传感器，但后续一天的正常活动表明此假设可能性极低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的None值可能是由于通信瞬间中断或传感器本身故障，而非真实环境问题。漏水传感器报警后未清除，可能是轻微泄漏后蒸发或传感器被水溅到后未干，导致状态一直为True。这些因素可能导致误判为严重安全事件。

检查厨房洗碗机和下方水管是否有泄漏痕迹。 维修或更换厨房漏水传感器。 检查厨房温度传感器的连接，排除硬件故障。 查看厨房洗碗机是否有故障代码或漏水保护功能。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

直接证据: 所有运动传感器模式符合家庭多人（大人和小孩）正常活动轨迹。

间接证据: 如果存在入侵，不会在漏水后若无其事地进行全天正常活动。


住户外出期间（门锁显示已锁+无人在家）窗户被打开
随后出现多房间运动信号
入侵者未使用门锁（无 LockOperation 事件）

触发入侵警报，通知住户，建议报警

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:42:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即变为None，可能故障。",
    "[07:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，与灶具熄灭后窗户打开有关。",
    "[18:33:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在晚间烹饪时再次报告None。",
    "[19:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具关闭后再次报告None。",
    "[06:58:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 次卫灯在早晨无人入住迹象时开启，但次卫无 Occupancy 传感器，难以判断是否为人活动。",
    "[15:09:08] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 在下午有人员进入客厅活动，但后续又消失。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障或网络通讯问题，导致偶尔报告None值，其余日志显示住户正常作息（早晨起床、做饭、上班、下班、晚餐、睡觉）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器传感器完全失灵，可能因过热、老化或进水导致间歇性故障，存在火灾风险监测失效的安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "厨房灶具在07:04熄灭，07:05厨房窗户打开，传感器此时报None（可能因冷热突变或震动导致暂时失联）——间接证据",
        "其余时间段（如08:00-18:00）厨房温度传感器正常工作，数值与其他房间一致，符合环境温度变化——直接证据",
        "住户作息规律：早晨起床→做饭→关火开窗→出门→傍晚回家→开冰箱→做饭→洗碗机启动→睡觉——所有设备状态变化均合理——直接证据"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在一天内共出现4次None值（06:42, 07:05, 18:33, 19:29），频率偏高，不能完全用巧合解释——间接证据",
        "None值出现的时间点都与灶具开启/关闭高度相关，暗示可能是温度传感器受热影响电路——间接证据"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在关键烹饪时段（灶具开启后或关闭后）连续报告None，而非正常数值——直接证据",
        "传感器None值出现多达4次，且均与灶具操作关联，表明传感器可能因长时间高温/蒸汽/油烟环境导致间歇性失效——间接证据",
        "如果传感器完全失灵，将无法监测厨房火灾风险（如灶具未关火但无人），构成安全隐患——间接证据"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在非烹饪时段（如早上8点至下午6点）能正常读数且与其他房间温度一致——直接证据",
        "日志中没有SmokeAlarm或HardwareFaultAlert等设备明确报警事件——直接证据"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（06:41）→ 厨房温度传感器变为None（06:42）——异常关联：灶具热量可能导致传感器暂时失效",
    "灶具关闭（07:04）→ 厨房窗户打开（07:04）→ 厨房温度传感器变为None（07:05）——正常因果：开窗通风可能造成传感器波动，但None值仍属异常",
    "晚间灶具开启（18:32）→ 厨房温度传感器变为None（18:33）——异常关联：再次验证灶具与传感器失效的关联性",
    "灶具关闭（19:28）→ 厨房窗户打开（19:28）→ 厨房温度传感器变为None（19:29）——异常关联：再次出现"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常解释为主，但传感器疑似存在隐患）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器None值可能是短暂的无线网络拥塞或传感器芯片复位，而非实际损坏。但连续4次与灶具相关，不能完全忽略。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现有入侵或其他安全威胁。厨房温度传感器在灶具操作时出现间歇性None值，可能为传感器故障前兆，但不构成即时安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的物理连接和信号强度，必要时重新配对或更换电池。",
      "观察未来几天该传感器在烹饪时段是否继续频繁报None，如持续出现则安排更换。",
      "确保厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）正常工作，作为火灾风险的主监测设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障或网络通讯问题，导致偶尔报告None值，其余日志显示住户正常作息（早晨起床、做饭、上班、下班、晚餐、睡觉）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器传感器完全失灵，可能因过热、老化或进水导致间歇性故障，存在火灾风险监测失效的安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A（正常解释为主，但传感器疑似存在隐患）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器None值可能是短暂的无线网络拥塞或传感器芯片复位，而非实际损坏。但连续4次与灶具相关，不能完全忽略。

观察未来几天该传感器在烹饪时段是否继续频繁报None，如持续出现则安排更换。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

A（正常解释为主，但传感器疑似存在隐患）


门关闭后玄关再次检测到运动 同时有两个不相邻房间的运动信号（住户在客厅，另一人在次卧） 住户是独居的情况下不应有第二个人

疑似尾随入侵警报，建议住户确认是否有同行人

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "全天无人在家，所有住户在17:04前均已外出，17:04住户回家，这是正常的一天。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "全天无人在家，所有住户在17:04前均已外出，17:04有人回家，但所有运动传感器在17:04-17:30期间全部归零，可能是入侵者触发后迅速离开或传感器故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[间接证据] 从00:00到17:00，所有房间的运动传感器始终为0，表明在这段时间内无人在家。", "[直接证据] 17:04，入户门锁被正常解锁（LockOperationType=1），入户门打开（front_door_contact=False），随后客厅、次卧运动传感器触发，符合住户回家的正常行为序列。", "[直接证据] 17:04-17:30期间，运动传感器状态变化：玄关→客厅→次卧→客厅，符合有人在家活动的模式。", "[间接证据] 全天温度呈自然日间变化曲线，凌晨低（约22.6°C），下午高（约25.5°C），晚间回落，无异常波动。"], "opposing": ["[间接证据] 17:30之后至23:55，所有运动传感器再次全部归0，但温度传感器仍有正常波动，这可能是住户在17:30后再次外出或进入卧室后传感器未触发，但缺乏明确证据支持入侵。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[间接证据] 17:04至17:30之间出现人员活动，但17:30后所有运动传感器再次归零且直至23:55无人触发，如果住户在家，不太可能长时间完全静止且不去任何其他房间（如卫生间）。", "[间接证据] 全天没有任何门锁关闭、门窗传感器状态变化（除17:04入户门外），如果住户17:04回家后一直在家，通常会有其他开关门或开关灯的行为，但日志中完全没有。", "[间接证据] 23:30之后所有房间运动传感器依旧为0，但此时已是深夜，若住户入睡，主卧或次卧应有Occupancy=1，但所有房间均为0，表明无人居住。"], "opposing": ["[间接证据] 所有温度传感器在17:04后持续缓慢下降，符合傍晚气温自然下降趋势，无异常燃烧或加热迹象。", "[间接证据] 没有设备报警事件（如门锁报警、烟雾报警、漏水报警等），无异常信号。", "[间接证据] 如果入侵者进入，通常会在夜间或其他异常时间触发运动传感器，但17:04-17:30的活动序列与正常回家行为一致。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 17:04 LockDoor → 入户门打开 → 玄关Occupancy=1 → 客厅Occupancy=1 → 次卧Occupancy=1（住户回家，正常行为序列）",
    "正常因果: 17:04后温度从24.7°C高峰持续下降至23:55的22.7°C，符合傍晚至深夜的自然降温趋势（正常日间温度变化）",
    "异常关联: 17:30后所有Occupancy=0且持续至23:55，但无离家记录（如开门、门锁操作），这与住户正常起居模式不符（异常行为缺失）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在较大误报可能性。17:04-17:30的活动完全符合正常回家行为，17:30后传感器全部归零可能是住户再次外出（但未记录到开门事件）或住户回家后集中在某个无运动传感器的房间（如主卧、厨房），但运动传感器未触发可能是传感器灵敏度问题或住户静止状态。缺乏明确的入侵或设备故障直接证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示全天无人在家，17:04住户正常回家，之后所有运动传感器在17:30后归零，可能住户短暂停留后再次外出（未记录），或传感器灵敏度/覆盖范围导致。但缺乏直接的异常事件（如设备报警、状态矛盾、传感器卡死等），倾向于判定为正常。",
    "recommended_actions": [
      "检查入户门锁传感器（front_door_contact）是否在17:30-23:55间有开门事件被遗漏，以确保离家行为被正确记录。",
      "检查主卧和次卧运动传感器是否工作正常（灵敏度或安装位置），确保能检测到静止或缓慢活动的人体。",
      "若怀疑安全风险，可调取17:00-18:00的监控录像或门锁日志确认身份。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 全天无人在家，所有住户在17:04前均已外出，17:04住户回家，这是正常的一天。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全天无人在家，所有住户在17:04前均已外出，17:04有人回家，但所有运动传感器在17:04-17:30期间全部归零，可能是入侵者触发后迅速离开或传感器故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在较大误报可能性。17:04-17:30的活动完全符合正常回家行为，17:30后传感器全部归零可能是住户再次外出（但未记录到开门事件）或住户回家后集中在某个无运动传感器的房间（如主卧、厨房），但运动传感器未触发可能是传感器灵敏度问题或住户静止状态。缺乏明确的入侵或设备故障直接证据。

若怀疑安全风险，可调取17:00-18:00的监控录像或门锁日志确认身份。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


触发安全警报，临时禁用 Keypad 输入，通知住户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T17:11:00~17:11:50] front_door_lock 连续 4 次 LockOperationError(OperationError=1) → 门锁操作连续失败，可能是暴力破解或机械故障",
    "[2026-06-18T17:11:50] front_door_lock DoorLockAlarm(AlarmCode=3) → 门锁发出明确报警（AlarmCode=3 通常表示多次认证失败或强行开锁）",
    "[2026-06-18T17:57:02] front_door_contact BooleanState=False（门打开）→ 报警后约45分钟门被打开",
    "[2026-06-18T17:57:03] entrance_occupancy Occupancy=1 → 开门后玄关检测到活动，符合有人进入的动作序列",
    "[2026-06-18T06:52:06] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None → 厨房温度传感器开始出现瞬时 None 值（首次）",
    "[2026-06-18T07:30:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None → 第二次出现 None 值",
    "[2026-06-18T18:40:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None → 第三次出现 None 值",
    "[2026-06-18T19:15:00] kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None → 第四次出现 None 值",
    "[2026-06-18T18:39:30~19:14:00] kitchen_cook_surface OnOff.OnOff=True 持续约35分钟 → 灶具长时间开启，期间厨房窗户在19:14:30被打开",
    "[2026-06-18T19:14:30] kitchen_window_contact BooleanState.StateValue=False → 烹饪期间开窗通风，合理行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "门锁因机械故障或电池电量不足导致操作失败并触发报警，住户后续手动开门进入，属正常故障情况"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "门锁遭到外部入侵者暴力破解，报警后入侵者强行打开门锁（或门锁因故障未锁）并进入房屋"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 门锁操作错误（LockOperationError）本身可能由机械卡死、电池亏电、门变形等非入侵因素导致",
        "间接证据: 报警后45分钟门才被打开，入侵者通常不会等待这么久，更像是住户使用钥匙/指纹开门",
        "间接证据: 17:57门开后，玄关传感器检测到活动，紧接着18:08客厅灯和空调被打开（light_1、ac），符合住户回家后的正常行为逻辑"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: AlarmCode=3 通常关联暴力破解尝试（连续多次错误密码/指纹），机械故障通常触发AlarmCode=1或2",
        "直接证据: 4次LockOperationError紧接AlarmCode=3，时序高度可疑"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 连续4次LockOperationError + 立即触发DoorLockAlarm(AlarmCode=3) → 标准暴力破解模式",
        "直接证据: 报警后门被打开（front_door_contact=False），且门锁未报告任何正常解锁事件（LockOperation）直到18:08才有一条手动开门事件→门可能是在报警后处于未锁定状态，被人打开",
        "间接证据: 17:57开门与18:08开灯之间有约11分钟间隔，期间可能有入侵者在屋内隐藏或移动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 没有其他入侵迹象（如其他区域异常运动、窗户异常开启等），后续行为完全符合住户生活习惯（开灯、开空调、烹饪）",
        "间接证据: 如果入侵者在17:57进入，正常住户18:08回家，两者时间高度重叠，但未发生任何冲突或异常事件"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "LockOperationError连续多次 → DoorLockAlarm(AlarmCode=3) → 异常暴力破解关联（异常）",
    "DoorLockAlarm → 门被打开（front_door_contact=False）→ 可能是住户使用备用钥匙开门，也可能是入侵者利用未锁状态开门（因果模糊，需结合后续行为判断）",
    "开门 → entrance_occupancy=1 → 正常进入逻辑（正常）",
    "18:08住户开灯+开空调 → 正常回家行为（正常）",
    "厨房温度传感器间歇性None值（首次06:52灶具开启后，之后随机出现）→ 可能是传感器自身通信故障或电源干扰，与灶具开启有弱关联（设备故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常）",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等。门锁报警+操作失败的时序确实符合暴力破解特征，但后续所有行为和动作均与住户正常回家完全一致，缺乏入侵后的持续性异常。门锁故障（如内部机械卡死或电池电压不足）导致误报警和操作失败的可能性同样存在。AlarmCode=3的具体含义需要查阅设备手册确认。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction",
    "threat_description": "入户门锁在17:11连续4次操作失败并触发DoorLockAlarm(AlarmCode=3)，随后约45分钟后门被打开。虽然后续行为符合住户正常生活模式，无法排除暴力破解入侵风险，且门锁报警本身构成明确安全事件，需优先复查。",
    "recommended_actions": [
      "检查门锁电池电量（低电量可导致随机操作失败和误报警）",
      "检查门锁机械部分（是否卡死、门是否变形）",
      "确认17:11~17:57期间是否有住户通过其他方式（钥匙/手机App）开门而未记录（日志中17:57无正常LockOperation事件，仅contact状态变化）",
      "调取入户区域监控视频（如有），核实17:57开门的人员身份",
      "检查门锁的DoorLockAlarm详细含义（AlarmCode=3的确切解释）",
      "联系智能锁厂家分析报警日志，确认是否为故障误报或固件问题",
      "暂时不要忽视，建议在确认安全前提醒住户提高警惕"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 门锁因机械故障或电池电量不足导致操作失败并触发报警，住户后续手动开门进入，属正常故障情况

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁遭到外部入侵者暴力破解，报警后入侵者强行打开门锁（或门锁因故障未锁）并进入房屋

Explanation: 最可能假设: A（正常）, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。门锁报警+操作失败的时序确实符合暴力破解特征，但后续所有行为和动作均与住户正常回家完全一致，缺乏入侵后的持续性异常。门锁故障（如内部机械卡死或电池电压不足）导致误报警和操作失败的可能性同样存在。AlarmCode=3的具体含义需要查阅设备手册确认。

检查门锁电池电量（低电量可导致随机操作失败和误报警）

检查门锁机械部分（是否卡死、门是否变形）

调取入户区域监控视频（如有），核实17:57开门的人员身份

联系智能锁厂家分析报警日志，确认是否为故障误报或固件问题

暂时不要忽视，建议在确认安全前提醒住户提高警惕

Hypothesis: A

Hypothesis: B

18:08住户开灯+开空调 → 正常回家行为（正常）


伪装开锁（被盗/复制凭证）

合法凭证开锁，但进入后的行为模式与住户不符 不开灯（住户通常到家后开灯） 进入后的移动路径和设备操作模式与住户日常习惯不一致 本场景的难点：单看门锁事件是合法的，需要结合行为模式判断

中等可信度警报，建议住户确认是否本人操作

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-10T06:47:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读数变为 None，可能表示传感器断开、故障或通信中断。",
    "2. [2026-06-10T07:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，确认故障持续。",
    "3. [2026-06-10T19:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次报告 None，表明问题并非偶发。",
    "4. [2026-06-10T06:14:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 至 [2026-06-10T07:27:24] 期间 master_bedroom_occupancy 持续报告 Occupancy=1 ，无任何中断或变为 0 的记录，期间伴随灯、厕所等设备操作 — 异常长时间的连续有人状态可能指示传感器粘滞，但结合后续出行行为更可能是传感器一直有人导致。",
    "5. [2026-06-10T07:27:24] 住户开门解琐外出，锁状态从 Locked 变更为 Unlocked — 正常出行。",
    "6. [2026-06-10T07:27:30] 自动落锁，所有运动传感器在 07:30~09:40 期间报告全屋无人（Occupancy=0），但 [2026-06-10T09:40:00] 有人回家开门 — 正常离家、回家行为。",
    "7. [2026-06-10T15:55:00] 住户再次开门外出 — 正常行为。",
    "8. [2026-06-10T18:08:00] 住户回家开门，随后厨房灶具于 18:42 开启，19:00 关闭 — 正常做饭行为。",
    "9. [2026-06-10T19:00:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在做饭期间或之后被开启，可能是为了通风，但温度传感器已失效无法监测。",
    "10. [2026-06-10T22:31:00~22:31:24] 全屋灯光、空调关闭，窗帘拉上，门自动上锁 — 住户准备就寝的典型安防序列。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障/通信中断，但住户活动模式正常（早上起床、上班、回家、做饭、就寝），无安全隐患。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障掩盖了真实火灾或过热风险：灶具在无人看管时开启或未完全关闭，因传感器失效未监测到异常升温。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在一天内多次报告 None，明确表明存在故障而非火灾。",
        "间接证据：灶具仅在 [06:46:32~07:06:00] 和 [18:42:30~19:00:00] 两次开启，且使用时长约20分钟和18分钟，属于正常做饭时长。",
        "间接证据：住户全天活动轨迹清晰，无人时厨房窗户未发现异常开启（窗户在做饭后开启一次通风采光）。",
        "间接证据：没有烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）的任何报警记录。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房温度传感器失效，无法确知做饭期间的真实最高温度，但烟雾报警器未触发降低了风险。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器完全失效（连续报告 None），无法监测烹饪期间的温升。",
        "间接证据：早上 06:46~07:06 和晚上 18:42~19:00 两次做饭均发生在传感器失效后，缺少温度保护监控。",
        "间接证据：晚上回家后厨房窗户在做饭期间被打开（19:00:30 打开，之前是关着的），住户可能已察觉过热或油烟，但无法通过传感器确认。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：灶具每次使用后都正确关闭（07:06 和 19:00 事件明确记录 OnOff=-False）。",
        "直接证据：厨房烟雾报警器全天无任何报警，说明未发生严重烟雾或火灾。",
        "间接证据：整个日志中没有任何异常气味、报警或住户紧急行为。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：厨房温度传感器故障（未知硬件原因）→ 读数变为None（正常故障）",
    "正常因果：住户起床（06:14）→ 开灯、用厕所、进厨房开灶（06:46）→ 做饭 → 关灶（07:06）→ 离家（07:27）（正常晨间流程）",
    "正常因果：住户下班回家（18:08）→ 开灯、开空调、进厨房开灶（18:42）→ 做饭 → 关灶（19:00）→ 开窗通风（19:00）→ 就寝（22:31）（正常晚间流程）",
    "异常关联：厨房温度传感器失效 + 无烟雾报警 = 低风险（灶具已关、报警器正常）",
    "正常因果：晚上回家后窗户被打开 → 可能为通风（与做饭后开窗一致）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。日志数据充分，住户活动模式与设备故障明确区分。若厨房温度传感器故障被忽视，未来烹饪时过热将无法被监测，但当前未发生火灾。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器发生持续故障（读数 None），但当天住户活动正常，灶具使用后均关闭，无火灾或安全隐患。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的电池/电源和通信连接，必要时更换传感器。",
      "2. 确认厨房烟雾报警器运行正常（当日无报警）可作为备用安全层。",
      "3. 提醒住户，在温度传感器修复前，做饭时注意手动监控炉火状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器发生硬件故障/通信中断，但住户活动模式正常（早上起床、上班、回家、做饭、就寝），无安全隐患。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障掩盖了真实火灾或过热风险：灶具在无人看管时开启或未完全关闭，因传感器失效未监测到异常升温。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。日志数据充分，住户活动模式与设备故障明确区分。若厨房温度传感器故障被忽视，未来烹饪时过热将无法被监测，但当前未发生火灾。

2. 确认厨房烟雾报警器运行正常（当日无报警）可作为备用安全层。

3. 提醒住户，在温度传感器修复前，做饭时注意手动监控炉火状态。

Hypothesis: A

直接证据：厨房温度传感器在一天内多次报告 None，明确表明存在故障而非火灾。

Hypothesis: B

直接证据：厨房烟雾报警器全天无任何报警，说明未发生严重烟雾或火灾。

间接证据：整个日志中没有任何异常气味、报警或住户紧急行为。

正常因果：厨房温度传感器故障（未知硬件原因）→ 读数变为None（正常故障）

正常因果：晚上回家后窗户被打开 → 可能为通风（与做饭后开窗一致）