第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房漏水传感器未报告任何漏水事件: 整个日志中无 kitchen_water_leak 的任何状态变化，无法判断其是否正常工作，但未发现漏水异常。",
    "厨房烟雾报警器未报告任何报警事件: 整个日志中无 kitchen_smoke_alarm 的任何状态变化，无法判断其是否正常工作，但未发现烟雾异常。",
    "厨房温度传感器在特定时间出现 None 值: [2026-06-29T07:05:00], [2026-06-29T07:11:05], [2026-06-29T18:51:00], [2026-06-29T19:06:00] kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue = None — 传感器可能间歇性通信故障或离线，但每次持续时间很短（5分钟内恢复），且恢复后读数正常。",
    "凌晨全屋温度持续单向上升: 从 00:00 的约 22.6°C 持续上升到 06:00 的约 24.7°C，上升约 2.1°C — 不符合正常夜间温度下降模式，可能空调/暖气系统异常运行，或户外异常高温导致。",
    "厨房灶具在无人时开启: [2026-06-29T07:10:35] kitchen_cook_surface = True，但此时厨房 Occupancy 在 07:10 未报告为 1（最近一次厨房相关是 07:04 餐厅运动，厨房无直接运动报告），直到 07:10:05 厨房灯开启，但运动传感器未触发 — 可能存在安全风险，但随后 07:12 灶具关闭/有人开门离开，未持续超过10分钟。",
    "全屋温度在凌晨 02:00-06:00 反常升高: 在凌晨时段（通常应降温），所有房间温度从 22.6°C 持续上升至 24.7°C，且无明显日间正弦曲线特征 — 可能 HVAC 系统故障或热源未关闭。",
    "厨房窗户传感器在早餐和晚餐时段打开: [2026-06-29T07:04:30] 和 [2026-06-29T19:05:30] kitchen_window_contact = False — 可能是正常通风，但打开窗户时厨房灶具正在使用（07:10 开启，19:05 关闭），存在天然气/油烟倒灌风险。",
    "次卫漏水传感器和次卧窗户传感器在整个日志中无任何状态变化: 无法判断设备是否在线或正常工作，但未发现明确异常。",
    "阳台门传感器和洗衣机在整个日志中无任何状态变化: 无法判断设备是否在线，但未发现明确异常。",
    "厨房温度传感器在烹任期间读数波动正常: [2026-06-29T18:50] 至 [2026-06-29T19:00] 期间灶具开启，厨房温度从 23.07°C 上升到 22.9°C（实际略有下降，但总体在正常范围），且灶具关闭后温度逐步回落 — 属于正常烹饪模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "凌晨温度升高是由于夏季夜晚户外温度较高且 HVAC 系统未充分制冷，加上住户在凌晨时段（06:00后）起床活动产生的正常温度波动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "凌晨温度持续上升表明 HVAC 系统（空调或暖气）发生故障，导致全屋温度异常升高，可能影响居住舒适度或造成设备损坏。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器间歇性报告 None 值，表明该传感器存在硬件故障或通信问题，可能影响后续火灾/CO报警的可靠监测。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有运动传感器在 00:00-06:00 全部为 0，符合睡眠模式（间接证据）", "凌晨温度绝对范围 22.6°C~24.7°C，仍在舒适温度范围内，未超过 25°C（直接证据）", "06:10 后儿童房活动触发，温度曲线开始正常回落（直接证据）"], "opposing": ["温度从 00:00 到 06:00 连续单向上升约 2.1°C，不符合正常夜间温度日间正弦曲线下降模式（直接证据）", "所有房间温度同时同步上升，而非个别房间受日照影响（直接证据）", "如果 HVAC 制冷正常，凌晨温度应趋近设定值而非持续上升（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["温度从 00:00 到 06:00 连续单向上升，所有房间同步，无任何回落（直接证据）", "06:00 后住户起床开启灯光/设备后，温度才开始回落，表明 HVAC 可能在此之前未有效制冷（间接证据）"], "opposing": ["温度峰值仅 24.7°C，未达到危险或报警水平（直接证据）", "住户未报告任何不适或异常，设备日志中无 HVAC 故障或报警（直接证据）", "温度在 06:00 后自然回落，未出现进一步异常（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["厨房温度传感器在 07:05、07:11、18:51、19:06 共 4 次报告 MeasuredValue = None（直接证据）", "这些 None 值均出现在灶具开启后不久（07:10、18:50），可能与高温或蒸汽有关（间接证据）"], "opposing": ["每次 None 持续时间很短（<5分钟），传感器自动恢复并报告正常值（直接证据）", "传感器在恢复后读数与其他房间协调一致，未出现漂移或固定值（间接证据）", "可能是通信瞬断，而非传感器硬件故障（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "全屋温度同步持续上升 → HVAC 系统未有效运行或设定了不合理的温度阈值（可能是异常或正常节能模式）",
    "灶具开启 → 厨房温度传感器短暂报告 None（可能蒸汽/高温影响传感器光学元件）— 正常且自恢复",
    "住户在 06:10-06:13 起床 → 儿童房和主卧运动触发 → 灯光/窗帘开启（正常晨间行为）",
    "住户在 07:12 开门外出 → 门锁自动锁上 → 全屋灯关闭，灶具关闭（正常出门流程）",
    "住户在 15:55 回家 → 门锁手动解锁 → 儿童房运动和灯光（正常回家接孩子）",
    "住户在 17:46 回家 → 客厅空调开启降温（正常回家行为）",
    "住户在 19:01/19:06 两次门锁手动解锁（不同用户）→ 可能家人回家或尾随（需关注）",
    "厨房窗户在灶具使用时打开 → 可能存在通风需求或忘记关闭（安全隐患低但需注意）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "凌晨温度上升可能是夏季炎热夜晚的正常现象，加上 HVAC 设置在节能模式下未主动制冷，导致温度随室外温度自然上升。且温度峰值仅 24.7°C，未达到危险水平。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性通信故障（None值），但已自行恢复；凌晨全屋温度异常升高，可能为HVAC系统未有效制冷或正常夏季夜间温度波动，风险较低。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的连接和固件，确保无硬件故障",
      "检查HVAC系统的制冷设定和运行状态，确认凌晨是否应主动制冷",
      "建议在灶具使用期间监控厨房窗户状态，避免天然气/油烟风险",
      "关注厨房烟雾报警器和漏水传感器的状态，确保关键安防设备在线"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 凌晨温度升高是由于夏季夜晚户外温度较高且 HVAC 系统未充分制冷，加上住户在凌晨时段（06:00后）起床活动产生的正常温度波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 凌晨温度持续上升表明 HVAC 系统（空调或暖气）发生故障，导致全屋温度异常升高，可能影响居住舒适度或造成设备损坏。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性报告 None 值，表明该传感器存在硬件故障或通信问题，可能影响后续火灾/CO报警的可靠监测。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 凌晨温度上升可能是夏季炎热夜晚的正常现象，加上 HVAC 设置在节能模式下未主动制冷，导致温度随室外温度自然上升。且温度峰值仅 24.7°C，未达到危险水平。

检查厨房温度传感器的连接和固件，确保无硬件故障 检查HVAC系统的制冷设定和运行状态，确认凌晨是否应主动制冷 建议在灶具使用期间监控厨房窗户状态，避免天然气/油烟风险 关注厨房烟雾报警器和漏水传感器的状态，确保关键安防设备在线

Hypothesis: A

所有运动传感器在 00:00-06:00 全部为 0，符合睡眠模式（间接证据）

06:10 后儿童房活动触发，温度曲线开始正常回落（直接证据）

所有房间温度同时同步上升，而非个别房间受日照影响（直接证据）

如果 HVAC 制冷正常，凌晨温度应趋近设定值而非持续上升（间接证据）

Hypothesis: B

温度峰值仅 24.7°C，未达到危险或报警水平（直接证据）
住户未报告任何不适或异常，设备日志中无 HVAC 故障或报警（直接证据）
温度在 06:00 后自然回落，未出现进一步异常（间接证据）

Hypothesis: C

传感器在恢复后读数与其他房间协调一致，未出现漂移或固定值（间接证据）

可能是通信瞬断，而非传感器硬件故障（间接证据）

住户在 17:46 回家 → 客厅空调开启降温（正常回家行为）

厨房窗户在灶具使用时打开 → 可能存在通风需求或忘记关闭（安全隐患低但需注意）


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T06:58:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后约30秒报告None值（疑似数据缺失）",
    "[2026-06-11T07:03:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪期间被打开，可能为通风",
    "[2026-06-11T12:00:00~12:30:00] master_bedroom_occupancy | 持续报告Occupancy=1 — 主卧运动传感器在日间持续报告有人，但无其他房间活动，可能为传感器卡住",
    "[2026-06-11T06:30:00] second_bathroom_light | OnOff.OnOff = True — 次卫灯在早上6:30被打开，但无后续使用痕迹",
    "[2026-06-11T16:21:00] front_door_lock | LockOperation(OperationSource=3, UserIndex=5) — 门锁在16:21被用户5通过非手动方式（可能APP/钥匙）解锁，随后16:32又被手动解锁，16:53又被手动解锁，17:53又被手动解锁— 下午频繁开锁（4次），但家中一直有多人活动",
    "[2026-06-11T18:11:30~18:58:00] kitchen_cook_surface | 18:11开启，18:58关闭 — 晚餐烹饪持续约47分钟",
    "[2026-06-11T18:58:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪结束后再次被打开",
    "[2026-06-11T06:09:00~22:10:00] master_bedroom_occupancy | 从早上6:09到晚上22:10几乎持续报告Occupancy=1，期间仅有少数Occupancy=0 — 主卧运动传感器可能卡在有人状态，或住户全天主要在主卧活动",
    "[2026-06-11T22:10:13] master_bedroom_occupancy | 22:10后到23:50仍然持续Occupancy=1 — 晚间就寝后传感器仍持续有人",
    "[2026-06-11T22:10:17] master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘在22:10关闭，属于正常就寝行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户全天在家活动，主卧传感器因住户长时间停留而持续报告有人，其他传感器（厨房窗户、门锁多次操作）均为正常生活行为"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "主卧运动传感器存在stuck-at故障（一直报告有人），厨房温度传感器间歇性数据缺失（返回None），门锁下午异常频繁使用可能存在权限异常"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "下午门锁被不同用户/方式多次操作（16:21用户5非手动开锁、16:32手动开锁、16:53手动开锁、17:53手动开锁），可能有人多次进出或存在尾随风险"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：07:47全家离家后，16:21有人回家（门锁解锁），期间家中多个房间（主卧、厨房、客厅、餐厅、儿童房）有规律的运动传感器活动，符合多人家庭生活模式",
        "直接证据：厨房灶具在早餐（06:57-07:03）和晚餐（18:11-18:58）开启，厨房窗户在烹饪期间打开（通风），温度变化符合正常烹饪模式",
        "间接证据：下午多次门锁操作（16:21、16:32、16:53、17:53）可能是家庭成员进出或接孩子放学等正常行为",
        "直接证据：22:10关闭主卧灯、窗帘、客厅空调，是就寝前正常操作"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：主卧传感器从06:09到22:10几乎持续Occupancy=1，中间仅有约15:00-16:00和个别时间点短暂变为0，一个人不可能在主卧连续停留16小时不离开，也不符合正常作息（如去洗手间、做饭、吃饭等）",
        "否定证据：厨房温度传感器在06:58和18:12（灶具刚开启时）报告None值，这不是正常读数，可能是传感器受热瞬态故障或采样问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：master_bedroom_occupancy从06:09到22:10几乎持续报告Occupancy=1（超过16小时），仅短暂变为0又恢复为1，这不符合人类连续在主卧活动16小时的行为模式",
        "直接证据：厨房温度传感器在06:58和18:12灶具开启后不久报告None值，属于传感器异常读数",
        "间接证据：次卫灯在06:30被打开但后续没有运动传感器与之关联（次卫无运动传感器，但其他房间也无对应活动），可能是误触发或自动化设置"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：如果主卧传感器stuck，则06:09之前（00:00-06:09）它应该也持续为1，但实际上00:00-06:09期间传感器每30分钟正确报告Occupancy=0（无人），说明传感器在早上6点前是正常的，stuck故障更可能是住户在主卧长时间停留导致传感器持续感应到微弱活动（如睡眠翻身）",
        "否定证据：厨房温度传感器在大多数时间报告正常温度值（2250~2550之间波动），仅两次短暂报告None后恢复正常，可能是数据采样瞬时问题而非永久故障",
        "否定证据：次卫灯开启后，主卫有运动传感器活动（06:31-06:58），住户可能在主卫洗漱后去次卫取物，属于正常行为"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：16:21门锁被UserIndex=5通过非手动方式（OperationSource=3，可能是APP/钥匙）解锁，随后16:32、16:53、17:53三次手动解锁 — 下午1.5小时内4次开锁，频率较高",
        "间接证据：16:21解锁后，客厅灯在16:22被打开，说明住户进入客厅；16:32解锁后，儿童房灯在16:32被打开，可能孩子回家；16:53解锁后客厅灯又亮；17:53解锁后客厅灯再次点亮，空调同时开启 — 可能是不同家庭成员在不同时间回家"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据：每次开锁后都有对应的室内活动（灯亮、运动传感器响应），没有一次是开锁后无活动记录，排除尾随（如果有尾随者，应出现开锁后异常运动），所有操作均为正常生活模式",
        "否定证据：UserIndex=5可能是家庭成员（如孩子放学后用APP开锁），后续手动解锁可能是其他家人，4次开锁间隔20-60分钟，符合正常接送/活动频率",
        "直接证据：07:47全家离家（门锁手动解锁→门外→关门→自动上锁），16:21~17:53陆续回家，这是标准家庭日常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "master_bedroom_occupancy持续为1 → 可能为主卧传感器对住户长期停留（如在家办公、白天休息）的连续感应，或传感器stuck（正常→异常） — 存在争议",
    "厨房灶具开启(06:57, 18:11) → 厨房窗户随后打开(07:03, 18:58) → 正常通风行为",
    "厨房灶具开启 → 厨房温度传感器短暂报告None(06:58, 18:12) → 可能是瞬时传感器通信/数据错误",
    "门锁下午多次操作(16:21~17:53) → 对应灯亮和运动 → 正常家庭成员分批次回家",
    "22:10关闭客厅灯/空调 + 关闭主卧灯/窗户 → 正常就寝流程"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "如果主卧传感器stuck和厨房温度传感器None确实是传感器故障，则低风险但有轻微安全盲区（厨房温度监测失效可能遗漏异常升温）"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示住户全天正常生活活动（早餐、离家、家人陆续回家、晚餐、就寝），厨房温度传感器短暂None数据和主卧传感器持续有人均可以解释为正常生活模式和瞬时数据异常，无需采取安全响应",
    "recommended_actions": [
      "检查master_bedroom_occupancy传感器是否需要复位或更换，以避免长期stuck误报",
      "观察kitchen_temp_sensor在下次烹饪时是否再次报告None，必要时重配对或更换传感器",
      "日常检查厨房窗户状态，确保烹饪期间开启通风后能正常关闭"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户全天在家活动，主卧传感器因住户长时间停留而持续报告有人，其他传感器（厨房窗户、门锁多次操作）均为正常生活行为

Explanation: 假设B: [anomaly] 主卧运动传感器存在stuck-at故障（一直报告有人），厨房温度传感器间歇性数据缺失（返回None），门锁下午异常频繁使用可能存在权限异常

Explanation: 假设C: [anomaly] 下午门锁被不同用户/方式多次操作（16:21用户5非手动开锁、16:32手动开锁、16:53手动开锁、17:53手动开锁），可能有人多次进出或存在尾随风险

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果主卧传感器stuck和厨房温度传感器None确实是传感器故障，则低风险但有轻微安全盲区（厨房温度监测失效可能遗漏异常升温）

日常检查厨房窗户状态，确保烹饪期间开启通风后能正常关闭

Hypothesis: A

直接证据：22:10关闭主卧灯、窗帘、客厅空调，是就寝前正常操作

Hypothesis: B

Hypothesis: C

22:10关闭客厅灯/空调 + 关闭主卧灯/窗户 → 正常就寝流程


WD-02-FP: 洗碗机正常排水溅到传感器

漏水传感器在1分钟内恢复为false，且洗碗机正常完成运行周期，说明只是排水溅水

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-27T18:48:00-18:49:00] kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue 从 True 变为 False — 厨房漏水传感器触发了短暂报警，虽然很快恢复，但仍值得关注。",
    "[2026-06-27T18:43:00-18:53:00] kitchen_dishwasher | OperationalState 从 0 变为 1 再变回 0 — 洗碗机在漏水传感器触发期间运行，可能与漏水有关。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "洗碗机运行过程中，正常排水或进水导致水管连接处有少量水溅出，触发了漏水传感器，随后水被蒸发或排干，传感器恢复。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "洗碗机或其供水管道存在轻微漏水，漏水传感器检测到积水后报警，积水随后被排走或蒸发，但根源问题仍然存在，可能复现。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["漏水传感器状态变化是瞬时的（18:48:00 True -> 18:49:00 False），持续仅1分钟，符合少量溅水快速蒸发的特征（间接证据）。", "日志中无其他持续漏水迹象（厨房温度无异常下降、无其他漏水传感器报警），否定持续漏水的可能（间接证据）。", "洗碗机在18:43启动，18:53停止，漏水事件发生于运行期间，可能是洗碗机正常循环中的水花溅出（正常因果）"], "opposing": ["传感器触发本身是异常事件，正常洗碗不应触发漏水报警（直接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["漏水传感器被明确触发，报告了漏水状态（直接证据，传感器报警）。", "该事件与洗碗机运行时间高度重合，表明漏水可能与洗碗机有关（间接证据）。", "漏水报警即使短暂，也应视为潜在故障信号，不能因自动恢复而忽略。"], "opposing": ["传感器很快自动恢复，没有持续报警，也没有触发其他相关设备（如厨房窗户传感器、温度传感器）的异常（间接证据）。", "漏水后1分钟内恢复，没有造成可见的二次影响或损害（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "洗碗机启动（18:43）→ 漏水传感器触发（18:48）→ 漏水传感器恢复（18:49）→ 洗碗机关闭（18:53）：时间上高度相关。漏水可能是洗碗机运行中的正常溅水或轻微故障（正常/异常待定）。",
    "漏水传感器触发与恢复之间的1分钟间隔，表明水渍浅、蒸发快，或洗碗机排水过程排除了积水，符合正常溅水特征（正常因果）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水传感器可能因洗碗机开门、倒水或蒸汽凝结而误报；传感器灵敏度高，少量水花即可触发。存在中等误报可能性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "water_leak",
    "threat_description": "厨房漏水传感器在洗碗机运行期间被短暂触发，虽然已自动恢复，但可能表明洗碗机连接处存在轻微泄漏，需关注并检查。",
    "recommended_actions": ["建议用户检查厨房洗碗机下方及管道连接处是否有水渍或潮湿迹象。", "观察下一个洗碗周期是否还会触发漏水报警，如重复出现应联系维修。", "确认厨房地面无持续积水，确保安全。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 洗碗机运行过程中，正常排水或进水导致水管连接处有少量水溅出，触发了漏水传感器，随后水被蒸发或排干，传感器恢复。

Explanation: 假设B: [anomaly] 洗碗机或其供水管道存在轻微漏水，漏水传感器检测到积水后报警，积水随后被排走或蒸发，但根源问题仍然存在，可能复现。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水传感器可能因洗碗机开门、倒水或蒸汽凝结而误报；传感器灵敏度高，少量水花即可触发。存在中等误报可能性。

建议用户检查厨房洗碗机下方及管道连接处是否有水渍或潮湿迹象。 观察下一个洗碗周期是否还会触发漏水报警，如重复出现应联系维修。 确认厨房地面无持续积水，确保安全。

Hypothesis: A

传感器触发本身是异常事件，正常洗碗不应触发漏水报警（直接证据）。

Hypothesis: B

漏水传感器被明确触发，报告了漏水状态（直接证据，传感器报警）。 该事件与洗碗机运行时间高度重合，表明漏水可能与洗碗机有关（间接证据）。 漏水报警即使短暂，也应视为潜在故障信号，不能因自动恢复而忽略。

漏水后1分钟内恢复，没有造成可见的二次影响或损害（间接证据）。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有传感器读数正常波动，所有运动传感器在0时全屋无人，门锁在早上6:09和6:14有两次正常解锁操作（UserIndex=1和2），温度整体呈日间上升、夜间下降的典型正弦曲线，没有设备报警、操作失败或状态矛盾现象。",
    "recommended_actions": [
      "无需任何安全响应措施，家庭当前安全状态正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation:
最可能假设: , 置信度: high
误报可能性: 无

无需任何安全响应措施，家庭当前安全状态正常。


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-13T14:11:00] kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = True → 厨房漏水传感器触发，可能发生漏水",
    "关键事件2: [2026-06-13T14:14:00] kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = False → 3分钟后漏水传感器恢复，漏水可能被处理或为误报",
    "关键事件3: [2026-06-13T06:05:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 厨房温度传感器在灶具开启后立即变为None，后续再次出现None，可能存在传感器通信或供电问题",
    "关键事件4: [2026-06-13T06:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 灶具关闭后传感器再次报None，进一步支持传感器异常",
    "关键事件5: [2026-06-13T14:11:03] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 → 漏水事件发生时玄关有人，但与漏水位置无直接关联",
    "关键事件6: [2026-06-13T08:26:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → 住户手动开锁出门",
    "关键事件7: [2026-06-13T06:52:05] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → 住户手动开门后自动上锁，行为正常但记录为关键时间点"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "漏水传感器短时触发后恢复，可能是洗碗或洗菜时溅水导致，已自行恢复。厨房温度传感器间歇性报None，可能是电磁干扰或临时通信故障，后续恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房存在真实漏水但被住户及时处理，或漏水传感器存在间歇性故障。厨房温度传感器间歇性报None，可能为传感器硬件故障需要关注。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "漏水传感器与温度传感器同时出现异常，可能为厨房电路或环境故障（如潮湿导致短路），存在安全风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["漏水传感器3分钟后自行恢复（直接证据）", "温度传感器在灶具使用前后出现None但其余时间正常（间接证据）", "日志中无重复报警或持续异常（间接证据）"], "opposing": ["温度传感器None出现在灶具开启和关闭时刻，模式固定，不像随机干扰（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["漏水传感器确实触发，不能完全排除真实漏水但被处理（直接证据）", "温度传感器多次报None且与灶具操作同步，可能是传感器供电或连接不稳（间接证据）"], "opposing": ["漏水短时恢复后无二次报警（间接证据）", "温度传感器在其他时段读数正常（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["两个不同传感器同时出现异常（间接证据）"], "opposing": ["漏水与温度传感器异常时间不完全重合（直接证据）", "无其他电路异常迹象（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报None（异常关联，可能是灶具电磁干扰）",
    "漏水传感器触发 → 3分钟后自动恢复（可能是溅水蒸发或人为处理，正常或异常待定）",
    "住户手动开锁 → 自动上锁（正常行为）",
    "清晨起床 → 开灯 → 开窗帘 → 卫生间 → 厨房开灯开灶具（正常晨间路线）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水传感器短时触发可能为日常溅水，温度传感器None可能为电磁干扰，误报概率中等"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明显安全威胁，但厨房温度传感器间歇性None及漏水传感器短时触发需要关注",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器连接是否牢固，附近是否有强电磁干扰源（如灶具点火器）",
      "建议留意厨房水槽附近是否有漏水隐患，检查漏水传感器是否清洁",
      "如传感器问题再次出现，建议更换或维修"
    ]
  }
}
```

未发现明显安全威胁，但厨房温度传感器间歇性None及漏水传感器短时触发需要关注

Explanation: 假设A: [normal] 漏水传感器短时触发后恢复，可能是洗碗或洗菜时溅水导致，已自行恢复。厨房温度传感器间歇性报None，可能是电磁干扰或临时通信故障，后续恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在真实漏水但被住户及时处理，或漏水传感器存在间歇性故障。厨房温度传感器间歇性报None，可能为传感器硬件故障需要关注。

Explanation: 假设C: [anomaly] 漏水传感器与温度传感器同时出现异常，可能为厨房电路或环境故障（如潮湿导致短路），存在安全风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水传感器短时触发可能为日常溅水，温度传感器None可能为电磁干扰，误报概率中等

建议检查厨房温度传感器连接是否牢固，附近是否有强电磁干扰源（如灶具点火器） 建议留意厨房水槽附近是否有漏水隐患，检查漏水传感器是否清洁 如传感器问题再次出现，建议更换或维修

Hypothesis: A

漏水传感器3分钟后自行恢复（直接证据） 温度传感器在灶具使用前后出现None但其余时间正常（间接证据） 日志中无重复报警或持续异常（间接证据）

温度传感器None出现在灶具开启和关闭时刻，模式固定，不像随机干扰（间接证据）

Hypothesis: B

漏水传感器确实触发，不能完全排除真实漏水但被处理（直接证据）

漏水短时恢复后无二次报警（间接证据） 温度传感器在其他时段读数正常（间接证据）

Hypothesis: C

两个不同传感器同时出现异常（间接证据）

漏水与温度传感器异常时间不完全重合（直接证据） 无其他电路异常迹象（间接证据）

厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报None（异常关联，可能是灶具电磁干扰）

住户手动开锁 → 自动上锁（正常行为）

清晨起床 → 开灯 → 开窗帘 → 卫生间 → 厨房开灯开灶具（正常晨间路线）


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T06:08:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启后，厨房温度传感器报告None，持续到06:30再次报告None，指示传感器可能间歇性故障",
    "[2026-06-30T06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次出现None值，进一步确认传感器异常",
    "[2026-06-30T11:03:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪过程中再次报告None",
    "[2026-06-30T11:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪后再次None",
    "[2026-06-30T16:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪过程中再次报告None",
    "[2026-06-30T17:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪后再次None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或连接问题，但无实际安全威胁，住户行为完全正常，传感器故障不影响安全监控核心功能"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器多次在烹饪时段None可能暗示传感器损坏或供电不稳定，且灶具状态与传感器无关，但持续性问题需要维修"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] 厨房温度传感器在每天多次烹饪时段和非烹饪时段均报告正常读数，仅在特定烹饪开始和结束后短暂出现None，符合间歇性连接问题的特征", "[间接证据] 所有烟雾报警器和CO报警器在该时间段内均无报警，说明即使传感器异常也未发生火灾或CO泄漏真实事件", "[间接证据] 住户行为模式完全正常（起床→洗漱→做饭→用餐→出门→回家→做饭→休息），无任何异常活动"], "opposing": ["[直接证据] 厨房温度传感器在正常报告中读数连续且合理（如06:10 2483、06:15 2488等），与灶具开启关合逻辑一致，并非彻底损坏"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接证据] 厨房温度传感器在6月30日当天烹饪时段共出现6次None报告（06:08、06:30、11:03、11:22、16:53、17:36），频率偏高", "[直接证据] None报告与烹饪事件（灶具开启/关闭）高度关联，显示传感器在处理温度突变的场景下容易失效"], "opposing": ["[直接证据] 所有烟雾报警器和CO报警器正常工作，且在21:47完成自检(TestInProgress=True, SelfTestComplete)，证明安防设备核心功能正常", "[间接证据] 若为严重火灾隐患，烟雾报警器应触发报警但未触发"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器短暂None → 随后恢复正常读数（异常关联：传感器在热冲击或快速温变下可能暂时失联）",
    "厨房灯亮起 → 厨房运动传感器Occupancy=1（正常因果：住户进入厨房）",
    "灶具关闭 → 温度传感器恢复读数（正常因果：热源消失后传感器恢复）",
    "入户门解锁并打开 → 住户出门 → 门重新关闭并自动上锁（正常因果：正常进出行为）",
    "客厅CO报警器21:47自检 → TestInProgress=True → COState=1（测试中）→ COState=0 → SelfTestComplete（正常事件：设备例行自检通过）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等——厨房温度传感器None可能被误判为严重故障，但所有其他设备（烟雾报警器、CO报警器）均正常工作，且无火灾预警，实际风险很低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性None报告，但烟雾报警器、CO报警器和门锁等核心安全设备均正常工作，住户行为模式正常，无实际安全威胁。传感器可能需要维护或更换，但当前不构成紧急安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接线和供电是否稳定",
      "考虑更换厨房温度传感器以解决间歇性None问题",
      "无需紧急响应，定期维护即可"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或连接问题，但无实际安全威胁，住户行为完全正常，传感器故障不影响安全监控核心功能

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器多次在烹饪时段None可能暗示传感器损坏或供电不稳定，且灶具状态与传感器无关，但持续性问题需要维修

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 中等——厨房温度传感器None可能被误判为严重故障，但所有其他设备（烟雾报警器、CO报警器）均正常工作，且无火灾预警，实际风险很低

检查厨房温度传感器连接线和供电是否稳定 考虑更换厨房温度传感器以解决间歇性None问题 无需紧急响应，定期维护即可

Hypothesis: A

Hypothesis: B

[间接证据] 若为严重火灾隐患，烟雾报警器应触发报警但未触发

厨房灯亮起 → 厨房运动传感器Occupancy=1（正常因果：住户进入厨房）

灶具关闭 → 温度传感器恢复读数（正常因果：热源消失后传感器恢复）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-28T05:55:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器报告异常值 None，可能存在故障。",
    "2: [2026-06-28T06:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后温度传感器再次报告 None，进一步表明传感器工作不正常。",
    "3: [2026-06-28T11:01:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪时温度传感器再次出现 None，确认故障。",
    "4: [2026-06-28T16:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪时温度传感器再次出现 None。",
    "5: [2026-06-28T17:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次烹饪后温度传感器再次出现 None。",
    "6: [2026-06-28T17:23:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警，存在漏水风险。",
    "7: [2026-06-28T17:25:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水传感器状态在2分钟后恢复，可能是误报或已解决。",
    "8: [2026-06-28T05:54:09] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 且 [2026-06-28T05:55:02] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 0 — 厨房开火后，卫生间在短时间内无人，但住户可能在其他区域，无明显异常。",
    "9: [2026-06-28T05:27:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨5:27卧室有人活动，为正常起床。",
    "10: [2026-06-28T06:52:04] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1) — 早上6:52住户手动开门后离开，为正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（通信或硬件问题），但未影响正常烹饪和住户安全。卫生间漏水传感器短暂触发为误报或少量溅水。住户全天正常活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致无法监测厨房温度，可能掩盖火灾隐患。卫生间漏水传感器触发后快速恢复，可能存在轻微漏水但已自行处理。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持证据1（直接）：厨房温度传感器在多次烹饪前后均报告 None，但其他传感器（如居住区温度）读数正常，表明故障局限于此传感器。",
      "支持证据2（直接）：卫生间漏水传感器在2分钟内从 True 变为 False，符合误报或临时溅水特征。",
      "支持证据3（间接）：住户全天频繁进出厨房、客厅、卧室，活动模式正常，未出现异常停留或求救信号。"
    ], "opposing": [
      "否定证据1（间接）：若厨房温度传感器失效，发生火灾时无法及时发现，存在潜在安全风险。",
      "否定证据2（间接）：卫生间漏水报警若为真实事件，2分钟解决表明问题不大，但仍需关注。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持证据1（直接）：厨房温度传感器在一天内多次（5次）出现 None，表明其存在严重故障，无法提供关键安全数据。",
      "支持证据2（直接）：卫生间漏水传感器短时间内报警又恢复，可能为真实漏水但已处理，也可能是传感器敏感度过高。"
    ], "opposing": [
      "否定证据1（间接）：没有其他传感器（如烟雾报警器）报告异常，厨房未发生实际火灾。",
      "否定证据2（间接）：厕所漏水报警时间短，且之后未再触发，更可能是误报。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户开启灶具 → 厨房温度传感器报告 None（异常，表明传感器可能因高温或老化故障）。",
    "因果关系2: 卫生间可能的水滴或湿气 → 漏水传感器短暂触发 → 传感器状态恢复（正常，少量水或误报）。",
    "因果关系3: 住户日常起居（起床、用厕、做饭、外出）→ 正常的运动传感器和灯控序列（正常，符合独居老人日常模式）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然传感器故障本身不算误报，但实际安全威胁（火灾/漏水）并未发生。漏水报警可能为误报，但传感器故障是客观存在的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障，多次在烹饪期间报告 None，无法监控厨房温度变化，存在潜在火灾风险。",
    "recommended_actions": [
      "远程检查厨房温度传感器状态，尝试重启或重新配对（Matter 协议可能支持）。",
      "若无法远程修复，建议尽快安排维修或更换传感器。",
      "确认卫生间漏水传感器是误报还是真实事件，必要时检查水管。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障（通信或硬件问题），但未影响正常烹饪和住户安全。卫生间漏水传感器短暂触发为误报或少量溅水。住户全天正常活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致无法监测厨房温度，可能掩盖火灾隐患。卫生间漏水传感器触发后快速恢复，可能存在轻微漏水但已自行处理。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然传感器故障本身不算误报，但实际安全威胁（火灾/漏水）并未发生。漏水报警可能为误报，但传感器故障是客观存在的。

远程检查厨房温度传感器状态，尝试重启或重新配对（Matter 协议可能支持）。
若无法远程修复，建议尽快安排维修或更换传感器。
确认卫生间漏水传感器是误报还是真实事件，必要时检查水管。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据2（间接）：厕所漏水报警时间短，且之后未再触发，更可能是误报。


FG-03-FP: 烟雾报警器自检触发CO检测

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房烟雾报警器自检: [18:41] kitchen_smoke_alarm | SmokeCoAlarm.TestInProgress = True → SmokeCoAlarm.COState = 1 → SmokeCoAlarm.COState = 0 → SelfTestComplete()",
    "厨房温度传感器间歇读取失败: [06:03, 06:26, 10:52, 11:21, 16:59, 17:30] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None",
    "夜间整体温度异常升高: [00:00-05:30] 三个空间温度持续同步上升约17°C（如Living Room: 22.78→25.22°C），远超正常夜间下降或无空调的自然波动（±2°C），且所有Occupancy=0",
    "凌晨温度持续上升但无人员活动: [00:00-05:31] 所有Occupancy=0，但温度持续单方向上升，不符合午夜降温规律",
    "温度传感器读数波动异常小: [00:00-05:30] 三个温度传感器读数变化曲线几乎完全一致，且持续上升，这不符合不同房间独立热环境的规律",
    "凌晨时段（2-5点）三个房间温度均显著升高: 在无人、无设备操作（空调/灶具/暖气）记录的情况下，温度整体爬升超8°C",
    "住户清晨正常起床活动: [05:31-06:02] 卧室起床 → 开灯 → 开窗帘 → 卫生间 → 厨房 → 开灶具",
    "入户门正常开关与锁操作: [07:10] 住户解锁出门 → 出门 → 自动上锁; [08:25] 住户开门回家 → 进屋",
    "两次烹饪活动: [06:02-06:25] 开灶具约23分钟; [10:51-11:20] 开灶具约29分钟; [16:58-17:29] 开灶具约31分钟",
    "一天内厨房温度传感器多次报告None值: 灶具开启后不久，温度传感器多次读取失败"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "夏季白天自然升温：夏季午后气温高，加上日照和烹饪热源，导致三个房间温度同步上升。厨房温度传感器在烹饪时受热或蒸汽影响短暂通信异常。这是正常天气和烹饪行为导致的。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "温度传感器漂移/故障：所有温度传感器（Living room, Bedroom, Kitchen）可能存在系统性漂移故障，读数远高于实际温度，且传感器在烹饪时频繁通信失败，表明设备故障。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "空调系统异常/房屋保温层失效导致异常升温：虽然日志中未记录开空调，可能存在中央空调故障、管道漏气或其他热源（如屋顶暴晒、设备发热）导致全屋温度异常升高，且厨房温度传感器在高温下工作不稳定。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持（间接）：日志显示是6月夏季，下午（12:00-16:00）温度达到峰值24.5°C左右，与夏季日间升温相符",
        "支持（间接）：烹饪期间厨房温度上升3-5°C属正常范围",
        "支持（间接）：厨房传感器读取None通常发生在灶具开启后（06:03, 10:52, 16:59），可能是蒸汽/高温导致临时异常"
      ],
      "opposing": [
        "反对（直接）：凌晨0:00-5:30温度持续上升17°C，凌晨室外温度应下降，非夏季日间升温模式",
        "反对（直接）：所有房间温度曲线几乎完全一致（Living Room从22.78→25.22°C，Bedroom从21.67→23.45°C，Kitchen从22.67→24.30°C），不同房间应有温差，完全一致说明传感器可能存在共模故障",
        "反对（直接）：[18:41] 厨房CO报警器自检时COState短暂变为1，虽然很快恢复，但在高温背景下值得注意（CO报警器触发条件之一可能是CO存在）",
        "反对（间接）：整个日志未见任何人开启空调的记录，但温度峰值（24.5°C）在夏季下午并不极端，但凌晨异常爬升无法解释"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持（直接）：[06:03, 06:26, 10:52, 11:21, 16:59, 17:30] 厨房温度传感器多次读取为None，表明该传感器不稳定",
        "支持（直接）：三个房间温度读数变化趋势、幅度几乎完全同步（如00:00-05:30 Living Room: 22.78→25.22; Bedroom: 21.67→23.45; Kitchen: 22.67→24.30; 涨幅均约2.4-2.5°C），如果是独立传感器，不同房间温升速率应不同（靠窗/向阳/厨房有火源），完全同步是设备共性故障（如电源/参考电压偏移）的典型表现",
        "支持（直接）：凌晨无人、无热源活动时温度持续上升，不符合物理规律，说明传感器读数不可信",
        "支持（直接）：厨房传感器多次读取失败，表明至少厨房传感器硬件存在通信/稳定性问题"
      ],
      "opposing": [
        "反对（间接）：如果三个传感器都故障且读数完全相同，应有部分读数固定或跳跃，但这里三个传感器读数一直有细微差异（Living > Kitchen > Bedroom），不是完全一致",
        "反对（间接）：下午温度回落阶段（15:00-18:00: 24.3→23.6°C）与夏季正常温度下降趋势吻合，如果传感器漂移是恒定偏差，不会出现回落",
        "反对（间接）：其他设备（烟雾报警器、门锁、窗帘）均正常工作，说明系统整体供电正常，传感器单独异常的可能性较低"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "支持（间接）：如果存在隐蔽热源（如管道漏气、电器发热），可能导致全屋温度上升",
        "支持（间接）：[18:41] CO报警器COState=1，表明曾短暂检测到CO，可能来自未发现的燃烧源",
        "支持（间接）：厨房传感器在烹饪时频繁读取失败，可能是传感器本身在高温环境中故障"
      ],
      "opposing": [
        "反对（直接）：日志中没有任何设备（如空调、电暖）被开启的记录，如果是隐蔽热源，应当有其他设备操作",
        "反对（直接）：CO报警器随后完成自检并恢复正常（TestInProgress = False, COState = 0），短暂COState=1可能是自检流程的正常步骤而非真实CO告警",
        "反对（间接）：整个日志中没有漏水、烟雾等异常设备的告警"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "凌晨温度持续上升 + 无人活动 + 无设备操作 → 传感器读数不可信，强烈提示传感器漂移/系统误差（异常）",
    "烹饪活动（灶具开启） → 厨房温度短暂升高 → 厨房温度传感器读取None（正常烹饪导致传感器暂时受热/蒸汽干扰）",
    "CO报警器自检 → COState短暂=1 → 自动恢复 → 可能为正常自检序列（正常）",
    "入户门手动解锁 → 出门 → 自动上锁 / 手动解锁 → 进门 → 自动上锁（正常）",
    "三个房间温度变化趋势完全同步 → 更可能由共因（传感器故障、系统电源异常）导致，而非实际环境热力变化（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "如果这是6月夏季真实热浪天气（凌晨温度可达25°C），且房屋密封性好导致夜间热量累积，则可能为正常现象。但三个传感器读数完全同步且凌晨温度持续上升而无人活动，更支持传感器故障假设。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "三个温度传感器读数存在系统性漂移：凌晨无人活动时温度异常持续升高（与实际不符），且厨房传感器多次读取失败，表明传感器硬件可能存在故障或校准偏差",
    "recommended_actions": [
      "尽快派遣技术人员上门校准或更换三个温度传感器（尤其是厨房传感器）",
      "用独立温度计（如手持式）实际测量Living room, Bedroom, Kitchen的当前温度，与传感器读数对比",
      "检查厨房烟雾报警器/CO报警器是否由高温/CO触发，并确保其正常工作",
      "由于厨房温度传感器多次读取失败（灶具开启后），建议更换厨房传感器型号或增强其耐温/防护能力"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 夏季白天自然升温：夏季午后气温高，加上日照和烹饪热源，导致三个房间温度同步上升。厨房温度传感器在烹饪时受热或蒸汽影响短暂通信异常。这是正常天气和烹饪行为导致的。

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器漂移/故障：所有温度传感器（Living room, Bedroom, Kitchen）可能存在系统性漂移故障，读数远高于实际温度，且传感器在烹饪时频繁通信失败，表明设备故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 空调系统异常/房屋保温层失效导致异常升温：虽然日志中未记录开空调，可能存在中央空调故障、管道漏气或其他热源（如屋顶暴晒、设备发热）导致全屋温度异常升高，且厨房温度传感器在高温下工作不稳定。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果这是6月夏季真实热浪天气（凌晨温度可达25°C），且房屋密封性好导致夜间热量累积，则可能为正常现象。但三个传感器读数完全同步且凌晨温度持续上升而无人活动，更支持传感器故障假设。

尽快派遣技术人员上门校准或更换三个温度传感器（尤其是厨房传感器）

检查厨房烟雾报警器/CO报警器是否由高温/CO触发，并确保其正常工作

Hypothesis: A

支持（间接）：烹饪期间厨房温度上升3-5°C属正常范围

Hypothesis: B

Hypothesis: C

支持（间接）：如果存在隐蔽热源（如管道漏气、电器发热），可能导致全屋温度上升

支持（间接）：厨房传感器在烹饪时频繁读取失败，可能是传感器本身在高温环境中故障

反对（间接）：整个日志中没有漏水、烟雾等异常设备的告警


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:02:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 厨房灶具开启",
    "[2026-06-19T06:03:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器首次出现 None 值，可能传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-19T06:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 厨房灶具关闭",
    "[2026-06-19T07:22:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发",
    "[2026-06-19T07:24:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 卫生间漏水传感器快速恢复 (2分钟后) 可能为误报或真实漏水已处理",
    "[2026-06-19T08:30:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 07:06 已出门，08:30 用户手动开锁返回家中",
    "[2026-06-19T10:52:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第二次烹饪开始",
    "[2026-06-19T10:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次出现 None 值",
    "[2026-06-19T17:01:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第三次烹饪开始",
    "[2026-06-19T17:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次出现 None 值"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信问题，可能是信号干扰或短暂掉线，但灶具启停正常，传感器在非烹饪时段也能正常读数，整体系统无异常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障或通信线路不稳定，导致每次灶具开启后传感器读数变为None，可能无法正确监测烹饪时的温度变化，存在火灾监控盲区。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[间接] 厨房温度传感器在非烹饪时段能够正常上报温度数据（如06:05, 06:10等多次有有效读数）", "[间接] 卫生间的漏水传感器在短时间(2分钟)内自行恢复，说明偶发误报可能", "[间接] 用户正常操作灶具开关(06:02:38开启, 06:35:00关闭/10:52:30开启, 11:21:00关闭/17:01:30开启, 17:31:00关闭)，均在有人的时间段操作，行为正常"], "opposing": ["[直接] 厨房温度传感器在灶具开启后(06:03:08; 10:53:00; 17:02:00)立即变为None，且每次灶具关闭后(06:36:00; 11:22:00; 17:32:00)也出现None，模式高度一致", "[直接] 传感器在非烹饪时段也有None值(06:36:00 和 06:03:08), 但与其他正常读数交替出现，疑似通信不稳定"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接] 厨房温度传感器在一天内三次灶具开启/关闭的临界时刻均出现None值，模式极度一致，表明存在关联性故障", "[直接] 灶具开启后厨房温度本应逐步上升，但传感器在关键时刻无法提供数据，形成了监控盲区", "[间接] 对于独居老人，厨房火灾风险监控尤为重要，温度传感器不可用会增加安全隐患"], "opposing": ["[间接] 用户整个白天均在家中，且厨房运动传感器一直检测到人员活动，有人看管灶具，降低了即时火灾风险"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(OnOff= True) → 厨房温度传感器出现None (异常关联，传感器可能受热或振动影响导致通信中断)",
    "灶具关闭(OnOff= False) → 厨房温度传感器出现None (异常关联，关火操作也可能引起传感器短暂离线)",
    "卫生间漏水传感器短暂触发与恢复 (正常，可能为溅水或短暂冷凝导致)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定可能性。传感器可能在高温或振动环境下出现短暂的通信握手失败，系统自动重连后即恢复。但三次高度一致的模式使硬件故障或接触不良的可能性较高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具每次启停时均报告None值，无法持续监测烹饪时的温度变化，存在火灾监控能力下降的风险。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器的安装是否牢固，是否存在过热导致传感器临时断电的情况;",
      "考虑更换或重新校准厨房温度传感器以确保在烹饪期间也能正常上报数据;",
      "作为临时措施，用户在烹饪期间应保持对灶具的关注（当前行为正常）;",
      "监控系统中增加烹饪时其他火警感知设备的联动检查。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通信问题，可能是信号干扰或短暂掉线，但灶具启停正常，传感器在非烹饪时段也能正常读数，整体系统无异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障或通信线路不稳定，导致每次灶具开启后传感器读数变为None，可能无法正确监测烹饪时的温度变化，存在火灾监控盲区。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定可能性。传感器可能在高温或振动环境下出现短暂的通信握手失败，系统自动重连后即恢复。但三次高度一致的模式使硬件故障或接触不良的可能性较高。

建议检查厨房温度传感器的安装是否牢固，是否存在过热导致传感器临时断电的情况; 考虑更换或重新校准厨房温度传感器以确保在烹饪期间也能正常上报数据; 作为临时措施，用户在烹饪期间应保持对灶具的关注（当前行为正常）; 监控系统中增加烹饪时其他火警感知设备的联动检查。

Hypothesis: A

[间接] 卫生间的漏水传感器在短时间(2分钟)内自行恢复，说明偶发误报可能

Hypothesis: B

卫生间漏水传感器短暂触发与恢复 (正常，可能为溅水或短暂冷凝导致)


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T17:53:00] kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = True → 厨房漏水传感器报警，这是明确的安全事件，值得关注",
    "[2026-06-30T17:56:00] kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = False → 漏水报警在3分钟后自动解除，可能是误报或已经处理完毕，需结合其他证据判断",
    "[2026-06-30T06:40:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False → 灶具关闭后06:41厨房温度传感器出现None值，随后恢复正常，可能传感器短暂故障",
    "[2026-06-30T11:22:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False → 灶具再次关闭后11:23厨房温度传感器再次出现None值，模式重复",
    "[2026-06-30T17:33:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False → 第三次灶具关闭后17:34温度传感器再次None，模式高度一致",
    "[2026-06-30T06:07:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 第一次出现None值",
    "[2026-06-30T06:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 第二次",
    "[2026-06-30T11:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 第三次",
    "[2026-06-30T11:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None → 第四次"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器在灶具关闭后短暂上报None值是传感器正常行为（如进入休眠或读数不稳定），漏水报警是短暂溅水或传感器灵敏度问题"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障（每次灶具关闭后丢失读数），漏水报警可能表示真实轻微漏水"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房漏水传感器故障或环境潮湿导致误报，温度传感器None值是传感器硬件故障"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: [17:53]漏水报警后3分钟[17:56]自动解除，无重复报警（间接证据）", "支持证据: 灶具关闭后温度传感器立即出现None值，但几分钟后恢复读数，未影响后续使用（直接证据）", "支持证据: 全天温度读数整体正常波动，与其他房间趋势一致（间接证据）"], "opposing": ["否定证据: 漏水报警虽然短暂但确实触发了True状态，不能完全排除轻微漏水（直接证据）", "否定证据: 温度传感器None值重复出现3次，且全部在灶具关闭后，存在规律性（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 温度传感器None值模式高度一致（灶具关闭后立即出现），提示传感器在温度骤变或断电场景下异常（直接证据）", "支持证据: 漏水报警为明确True状态，不能忽略（直接证据）"], "opposing": ["否定证据: 漏水报警3分钟后自动解除，未再次触发，且无其他水浸证据（间接证据）", "否定证据: 温度传感器在灶具开启期间读数正常，仅在关闭瞬间出现故障，更可能是传感器设计特性（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据: 漏水报警仅持续3分钟，无持续漏水迹象，可能是传感器灵敏度问题（间接证据）", "支持证据: 温度传感器None值仅在特定场景出现（灶具关闭），且读数很快恢复，可能为偶发故障（间接证据）"], "opposing": ["否定证据: 温度传感器在灶具关闭时出现None值而非其他时间，可能是正常行为（间接证据）", "否定证据: 漏水报警虽短暂但已触发，若为故障应更频繁或不规律（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房灶具开启 → 厨房温度正常上升（正常因果）",
    "因果关系2: 厨房灶具关闭 → 厨房温度传感器报告None值（异常关联：每次灶具关闭后均出现，可能是传感器在温度下降时的不稳定行为或设计特性）",
    "因果关系3: 漏水报警触发（True）→ 3分钟后报警解除（False）（可能是短暂溅水、传感器灵敏度漂移或真实轻微漏水被快速处理）",
    "因果关系4: 住户活动模式（厨房烹饪、客厅休闲、卧室休息）→ 各房间运动传感器按顺序触发（正常日常行为）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水报警仅持续3分钟自动解除，温度传感器None值可能是传感器设计特性，误报可能性中等"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当前未发现需要立即响应的安全威胁。厨房漏水传感器短暂报警后自动解除，温度传感器在灶具关闭后短暂报告None值可能是正常行为或轻微间歇性故障，均不构成紧急安全事件。",
    "recommended_actions": [
      "建议观察厨房漏水传感器是否再次触发报警，如频繁发生需检查是否有轻微渗漏",
      "建议关注厨房温度传感器在灶具使用后的表现，如None值持续出现或影响使用，考虑更换传感器",
      "整体居家活动模式正常，无需特别干预"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在灶具关闭后短暂上报None值是传感器正常行为（如进入休眠或读数不稳定），漏水报警是短暂溅水或传感器灵敏度问题

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障（每次灶具关闭后丢失读数），漏水报警可能表示真实轻微漏水

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房漏水传感器故障或环境潮湿导致误报，温度传感器None值是传感器硬件故障

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水报警仅持续3分钟自动解除，温度传感器None值可能是传感器设计特性，误报可能性中等

建议观察厨房漏水传感器是否再次触发报警，如频繁发生需检查是否有轻微渗漏

整体居家活动模式正常，无需特别干预

厨房漏水传感器故障或环境潮湿导致误报，温度传感器None值是传感器硬件故障

Hypothesis: A

支持证据: 全天温度读数整体正常波动，与其他房间趋势一致（间接证据）

Hypothesis: B

支持证据: 漏水报警为明确True状态，不能忽略（直接证据）

否定证据: 漏水报警3分钟后自动解除，未再次触发，且无其他水浸证据（间接证据）

Hypothesis: C

否定证据: 漏水报警虽短暂但已触发，若为故障应更频繁或不规律（间接证据）

因果关系1: 厨房灶具开启 → 厨房温度正常上升（正常因果）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-28T06:10:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即变为None，可能是传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-28T06:22:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发，2分钟后恢复False，可能是短暂漏水或老人操作导致的水溅",
    "[2026-06-28T06:56:03] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 在06:56老人手动解锁出门，但紧接着在06:56:07自动上锁，行为正常",
    "[2026-06-28T08:23:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 08:23老人手动解锁出门，日志后续显示有人回来，可能是老人外出后返回",
    "[2026-06-28T10:58:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 10:58老人开启灶具开始做午饭",
    "[2026-06-28T11:38:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 11:38关闭灶具，烹饪约40分钟，属正常时长",
    "[2026-06-28T17:07:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 17:07开启灶具做晚饭",
    "[2026-06-28T17:23:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 17:23关闭灶具，约16分钟，属正常短时烹饪",
    "未发现设备明确报警（如DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等）",
    "未发现运动传感器极其规律的周期性触发模式，所有Occupancy=1的时段都有正常的设备操作伴随"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "独居老人正常的一日生活作息：凌晨睡眠、早晨起床、上卫生间、做饭、外出活动、回家休息、睡觉"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器可能出现间歇性故障（None值），但灶具使用期间厨房始终有Occupancy=1，无安全风险"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "卫生间短暂漏水报警后恢复，可能为真实但轻微的漏水事件，或水溅误报"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "所有Occupancy传感器行为与设备操作（开关灯、开关灶具、开门锁）高度一致 — 直接证据",
      "从05:23起床到20:31关客厅灯和22:42左右活动减少，呈现正常老人活动节奏 — 间接证据",
      "06:56和08:23两次出门和回家操作序列正常（手动解锁→开门→关门→自动上锁）— 直接证据",
      "灶具使用时段厨房Occupancy始终为1，无人时灶具未开启 — 直接证据"
    ], "opposing": [
      "卫生间漏水传感器短暂报警，可能意味着有不可见的水问题 — 间接证据",
      "厨房温度传感器出现2次None值（06:10和06:28），可能是传感器不稳定 — 直接证据"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "厨房温度传感器在灶具开启时刻（06:10:04）和关闭后（06:28:00）出现None值 — 直接证据",
      "温度传感器恢复正常后，读数合理（在22-25°C之间）— 间接证据"
    ], "opposing": [
      "None值出现次数少且短暂，传感器整体上正常报告数值 — 直接证据",
      "厨房Occupancy在灶具使用时始终为1，无安全风险 — 直接证据"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "06:22:00 bathroom_water_leak = True，2分钟后变为False — 直接证据",
      "卫生间漏水报警时Occupancy=1且灯已开，说明老人正在卫生间 — 间接证据"
    ], "opposing": [
      "漏水时间短、自行恢复，且当时卫生间有人，可能是洗手或洗澡溅水导致 — 间接证据",
      "之后日志未见其他漏水报警 — 直接证据"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "05:23卧室传感器触发 → 老人起床（正常晨间行为）— 正常因果",
    "06:09老人从卫生间进入厨房 → 开启厨房灯 → 开启灶具（正常做饭流程）— 正常因果",
    "06:22卫生间漏水报警，同时Occupancy=1 — 可能是老人在卫生间用水时溅水触发漏水传感器 — 正常因果",
    "06:56和08:23两次手动解锁出门 → 门开后自动上锁（正常离家行为）— 正常因果",
    "10:58开启灶具 → 11:38关闭（约40分钟，正常午饭烹饪）— 正常因果",
    "17:07开启灶具 → 17:23关闭（约16分钟，正常晚饭烹饪）— 正常因果",
    "厨房温度传感器出现None值与灶具开启/关闭无必然因果，可能是传感器偶发通信异常 — 异常关联（轻微）",
    "20:31关客厅灯 → 开卫生间灯（晚上洗漱准备睡觉）— 正常因果",
    "20:42老人从卫生间进入卧室 → 关卧室灯（正常睡眠行为）— 正常因果",
    "全天温度传感器读数随昼夜自然波动（清晨约21-22°C，午后约24-25°C，晚上回落至22-23°C），符合日间正弦曲线 — 正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低，日志整体呈现独居老人正常生活模式，所有异常信号（2次传感器None值、1次短暂漏水报警）均有正常解释"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。日志显示独居老人正常的一日生活作息，所有设备状态变化均符合日常行为模式。",
    "recommended_actions": [
      "继续监控厨房温度传感器的None值问题，若频繁出现可考虑检查传感器供电或通信稳定性",
      "卫生间漏水报警仅发生一次且有人在场，暂无需处理，但可关注是否重复出现"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 独居老人正常的一日生活作息：凌晨睡眠、早晨起床、上卫生间、做饭、外出活动、回家休息、睡觉

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器可能出现间歇性故障（None值），但灶具使用期间厨房始终有Occupancy=1，无安全风险

Explanation: 假设C: [anomaly] 卫生间短暂漏水报警后恢复，可能为真实但轻微的漏水事件，或水溅误报

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低，日志整体呈现独居老人正常生活模式，所有异常信号（2次传感器None值、1次短暂漏水报警）均有正常解释

卫生间漏水报警仅发生一次且有人在场，暂无需处理，但可关注是否重复出现

卫生间短暂漏水报警后恢复，可能为真实但轻微的漏水事件，或水溅误报

Hypothesis: A

灶具使用时段厨房Occupancy始终为1，无人时灶具未开启 — 直接证据

卫生间漏水传感器短暂报警，可能意味着有不可见的水问题 — 间接证据

Hypothesis: B

温度传感器恢复正常后，读数合理（在22-25°C之间）— 间接证据

None值出现次数少且短暂，传感器整体上正常报告数值 — 直接证据
厨房Occupancy在灶具使用时始终为1，无安全风险 — 直接证据

Hypothesis: C

漏水时间短、自行恢复，且当时卫生间有人，可能是洗手或洗澡溅水导致 — 间接证据
之后日志未见其他漏水报警 — 直接证据

05:23卧室传感器触发 → 老人起床（正常晨间行为）— 正常因果

10:58开启灶具 → 11:38关闭（约40分钟，正常午饭烹饪）— 正常因果

17:07开启灶具 → 17:23关闭（约16分钟，正常晚饭烹饪）— 正常因果

20:31关客厅灯 → 开卫生间灯（晚上洗漱准备睡觉）— 正常因果

20:42老人从卫生间进入卧室 → 关卧室灯（正常睡眠行为）— 正常因果


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:24:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，需要关注。",
    "[06:24:00] bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水报警时卫生间有人，但后续6:26状态恢复正常。",
    "[06:26:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水报警快速恢复，可能是误报或已解决。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卫生间水龙头或管道短暂漏水，被住户及时发现并关闭/清理，传感器恢复正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间漏水传感器故障，产生误报警。由于报警很快恢复且有人在场，可能性较低。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "真实漏水，但住户未及时处理，然而后续状态已恢复，因此可能性低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["漏水报警（6:24）后2分钟即恢复正常（6:26），且报警时卫生间有人（Occupancy=1），符合住户发现并处理的情景。"], "opposing": ["无直接否定证据：若为真实漏水，通常不会仅持续2分钟。" ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["漏水报警仅持续2分钟，快速恢复且伴随有人，符合传感器误报的常见模式（如瞬时水花溅到传感器）。", "一天中无其他漏水报警记录。"], "opposing": ["有人当时在场，误报概率降低，但仍不能完全排除。" ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["虽然快速恢复，但如果是真实漏水但住户已清理，也符合逻辑。"], "opposing": ["快速恢复并且后续再无异常，与典型“未处理”的持续漏水场景不符。", "日志中未提及住户有清理动作（如关闭水阀等）。" ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[卫生间漏水报警 → 住户在场] 正常因果：住户使用时可能造成短暂溅水，触发传感器后很快自行恢复。",
    "[漏水报警快速恢复] 正常：若为传感器误报（如湿度瞬时变化），恢复也属正常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "高误报可能性，因为漏水报警仅持续2分钟即自行恢复，且当时有人在场。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器短暂报警后快速恢复，最可能是正常使用中引起的误报或住户及时处理，无持续安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需响应措施。建议定期检查卫生间水龙头/管道，并考虑传感器位置是否易因溅水误报。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间水龙头或管道短暂漏水，被住户及时发现并关闭/清理，传感器恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间漏水传感器故障，产生误报警。由于报警很快恢复且有人在场，可能性较低。

Explanation: 假设C: [anomaly] 真实漏水，但住户未及时处理，然而后续状态已恢复，因此可能性低。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 高误报可能性，因为漏水报警仅持续2分钟即自行恢复，且当时有人在场。

卫生间水龙头或管道短暂漏水，被住户及时发现并关闭/清理，传感器恢复正常。

卫生间漏水传感器故障，产生误报警。由于报警很快恢复且有人在场，可能性较低。

真实漏水，但住户未及时处理，然而后续状态已恢复，因此可能性低。

Hypothesis: A

无直接否定证据：若为真实漏水，通常不会仅持续2分钟。

Hypothesis: B

一天中无其他漏水报警记录。

有人当时在场，误报概率降低，但仍不能完全排除。

Hypothesis: C

虽然快速恢复，但如果是真实漏水但住户已清理，也符合逻辑。

快速恢复并且后续再无异常，与典型“未处理”的持续漏水场景不符。 日志中未提及住户有清理动作（如关闭水阀等）。

[漏水报警快速恢复] 正常：若为传感器误报（如湿度瞬时变化），恢复也属正常。

高误报可能性，因为漏水报警仅持续2分钟即自行恢复，且当时有人在场。


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [06:11:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即失效，返回None值，可能为传感器故障",
    "2: [06:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次出现None值，异常断连",
    "3: [10:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪时传感器再次失效",
    "4: [11:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次烹饪结束后再次None",
    "5: [16:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪时传感器再次失效",
    "6: [17:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪结束后再次None",
    "7: [20:19:00] bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发，约3分钟后恢复False",
    "8: [05:31:00至06:10:43] bathroom_occupancy持续为1 — 凌晨时段卫生间长期Occupancy，符合正常起床洗漱模式",
    "9: [05:39:09] bedroom_light On — 正常起床操作",
    "10: [10:50:30至11:30:00] [16:53:30至17:34:00] kitchen_cook_surface On — 两次正常烹饪，厨房Occupancy持续为1，无异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信/供电故障，在灶具开启时因高温或供电波动导致短暂断连，但恢复后能正常读数，系设备自身老化或松动问题，非紧急安全威胁"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器持续发生stuck-at故障或硬件故障，可能影响火灾监测能力，且卫生间漏水传感器短暂报警后自动恢复，存在微小漏水或传感器误报"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器在None值后很快恢复读数（如06:15:00 kitchen_temp=2489），说明故障是暂时的",
        "直接证据：传感器在多次烹饪期间均出现None，但都在几分钟内恢复，符合温度冲击或电源波动的模式",
        "直接证据：传感器在不使用灶具的长时间段（如14:00-16:00）工作正常，读数稳定在2410-2450之间波动"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器每次都在灶具开启后约30秒内失效，时间点高度一致，可能指示传感器热保护触发或连接器热膨胀松动",
        "间接证据：漏水事件仅持续3分钟且无重复，可能是溅水或冷凝水滴落导致的短暂触发，非持续漏水"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器在06:11:03、06:30:00、10:51:00、11:31:00、16:54:00、17:35:00共6次返回None，频率较高",
        "直接证据：卫生间漏水传感器在20:19:00触发True，20:22:00恢复False，是明确的报警事件",
        "间接证据：独居老人环境中，任何传感器异常都可能意味着潜在安全隐患"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：每次None后传感器均能自动恢复读数，且读数趋势与其他温度传感器一致（厨房温度在烹饪期间正常上升3-5°C）",
        "直接证据：漏水事件后没有再发生，卫生间其他传感器（Occupancy，灯）在该时段正常，表明无持续漏水问题",
        "间接证据：所有其他设备（灶具、门锁、窗帘、烟雾报警器）均未报告任何故障或报警，系统整体状态良好"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: kitchen_cook_surface On (06:10:33) → kitchen_temp_sensor None (06:11:03) 和后续恢复 → 高温/热应力导致传感器临时断连（正常设备响应）",
    "因果关系2: kitchen_cook_surface Off (06:29:00) → kitchen_temp_sensor None (06:30:00)  随后恢复 → 关火后供电波动或冷却过程引发短暂异常（异常关联但低风险）",
    "因果关系3: 浴室用水（20:38-20:54有浴室Occupancy和灯使用） → bathroom_water_leak True (20:19) → 约3分钟后自恢复 → 可能为溅水或冷凝水导致的短暂误报（正常关联）",
    "因果关系4: 住户正常作息（05:31起床→06:10入厨→08:38出门→16:53归家后二次烹饪）→ 所有Occupancy和灯光变化均符合日常行为模式（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。传感器间歇性None值有明确模式（在烹饪时发生），且能自行恢复，不是持续stuck-at；漏水事件短暂且自恢复，无持续迹象。倾向于设备老化/松动而非重大安全威胁"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪时出现间歇性None值，可能为传感器老化或连接松动，不影响当前安全但建议维护；卫生间漏水传感器曾短暂触发已自恢复，非紧急事件",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器连接线缆是否松动，如有条件更换新传感器以确保火灾监测可靠性",
      "2. 留意卫生间是否偶有积水或管道渗水，建议观察马桶/洗手盆底部，必要时联系物业检修",
      "3. 无需立即响应，可列为定期维护计划"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通信/供电故障，在灶具开启时因高温或供电波动导致短暂断连，但恢复后能正常读数，系设备自身老化或松动问题，非紧急安全威胁

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器持续发生stuck-at故障或硬件故障，可能影响火灾监测能力，且卫生间漏水传感器短暂报警后自动恢复，存在微小漏水或传感器误报

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器间歇性None值有明确模式（在烹饪时发生），且能自行恢复，不是持续stuck-at；漏水事件短暂且自恢复，无持续迹象。倾向于设备老化/松动而非重大安全威胁

3. 无需立即响应，可列为定期维护计划

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据：独居老人环境中，任何传感器异常都可能意味着潜在安全隐患


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T21:17:00] bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警，是明确的异常事件。",
    "[2026-06-16T21:20:00] bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = False — 漏水警报在3分钟后自动解除，可能是误报或已自行清理。",
    "[2026-06-16T06:08:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器报告None值，可能为传感器故障或通信异常。",
    "[2026-06-16T07:06:07] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 早晨住户手动开门外出，正常行为。",
    "[2026-06-16T08:27:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户返回，手动开门，正常行为。",
    "[2026-06-16T05:35:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 凌晨5:35卧室出现活动，住户起床，合理。",
    "[2026-06-16T07:06:17] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 住户出门后门关闭，正常。",
    "[2026-06-16T07:06:18] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门自动上锁，正常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "卫生间漏水传感器可能因水溅到或潮湿短暂触发后自行恢复，属于偶发误报或轻微漏水自行排除。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "卫生间存在持续或间歇性漏水，虽在日志中仅持续3分钟，但可能为管道微漏，存在长期水损风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 漏水传感器在21:17:00报警，但21:20:00自动恢复为False，未再次触发。",
        "间接证据: 整个日志中只有一次短暂报警，无后续异常，符合误报或轻微溅水特征。",
        "直接证据: 所有其他区域无异常漏水或湿度相关事件。"
      ],
      "opposing": [
        "无直接否定证据，但若为管道微漏，可能间歇性触发，当前日志仅覆盖一天，不足以排除。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 漏水传感器明确报告True，说明至少存在一次真实漏水事件。",
        "间接证据: 独居老人可能忽略微漏，长期可能导致地板损坏或霉变。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 传感器在3分钟内自行恢复，未再次触发，不符合持续性漏水的典型模式。",
        "间接证据: 没有伴随的湿度传感器或水流声数据佐证。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床(05:35卧室Occupancy=1) → 开灯 → 上厕所(05:49卫生间Occupancy=1) → 进入厨房(06:07) → 开启灶具(06:07:34) → 厨房温度上升(正常烹饪) → 关灶具(06:24) → 出门(07:06) → 返回(08:27)。",
    "正常因果: 厨房温度传感器在灶具启用时报告None → 可能为传感器瞬时故障或通讯丢包，但后续恢复并报告正常读数 → 无持续异常。",
    "异常关联: 卫生间漏水传感器突然触发 → 可能原因：水溅、轻微漏水或传感器误报 → 3分钟后自行复位 → 无人员活动干扰记录。",
    "正常因果: 下午16:58开启灶具做饭 → 17:36关闭 → 厨房温度传感器在17:37再次报告None → 模式与上午一致，为传感器间歇性不稳定。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水传感器在短时间内自行复位，且无后续异常报告，误报可能性较高（如清洁溅水、高湿度凝结），但不能完全排除细微漏水被忽略。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明确安全威胁。卫生间漏水传感器短暂触发后自行恢复，更可能是轻微溅水或误报；厨房温度传感器偶尔报告None值但不影响功能；整体住户活动模式正常。",
    "recommended_actions": [
      "留意卫生间是否有持续潮湿或水渍，排除微漏可能",
      "检查厨房温度传感器是否稳定，如再次出现None值可考虑更换电池或重启",
      "无紧急响应措施，继续日常监控"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间漏水传感器可能因水溅到或潮湿短暂触发后自行恢复，属于偶发误报或轻微漏水自行排除。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间存在持续或间歇性漏水，虽在日志中仅持续3分钟，但可能为管道微漏，存在长期水损风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 漏水传感器在短时间内自行复位，且无后续异常报告，误报可能性较高（如清洁溅水、高湿度凝结），但不能完全排除细微漏水被忽略。

留意卫生间是否有持续潮湿或水渍，排除微漏可能 检查厨房温度传感器是否稳定，如再次出现None值可考虑更换电池或重启 无紧急响应措施，继续日常监控

Hypothesis: A

间接证据: 整个日志中只有一次短暂报警，无后续异常，符合误报或轻微溅水特征。

直接证据: 所有其他区域无异常漏水或湿度相关事件。

Hypothesis: B

直接证据: 漏水传感器明确报告True，说明至少存在一次真实漏水事件。
间接证据: 独居老人可能忽略微漏，长期可能导致地板损坏或霉变。

直接证据: 传感器在3分钟内自行恢复，未再次触发，不符合持续性漏水的典型模式。
间接证据: 没有伴随的湿度传感器或水流声数据佐证。


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-05T05:57:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后立即温度传感器读数变为None，可能传感器异常或网络问题",
    "2. [2026-06-05T05:56:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True → [2026-06-05T06:27:00] OnOff.OnOff = False — 灶具运行约30分钟后关闭，期间厨房occupancy从未为0（一直有运动），正常烹饪",
    "3. [2026-06-05T06:59:00] kitchen_water_leak | BooleanState.StateValue = True → [2026-06-05T07:02:00] 恢复为False — 厨房漏水传感器短暂触发后快速复位，疑似水滴溅到传感器或轻微漏水后蒸发",
    "4. [2026-06-05T07:07:08-07:14] front_door_lock: 住户手动解锁→出门→门关→自动上锁 — 正常外出行为序列",
    "5. [2026-06-05T08:21:00-08:21:04] front_door_lock解锁→门开→多个房间occupancy突然触发 — 可能住户回家（多人?），但entrance、living_room、kitchen几乎同时Occupancy=1，行为上正常",
    "6. [2026-06-05T11:04:30] kitchen_cook_surface On → [2026-06-05T11:25:00] Off — 第二次烹饪，运行约20分钟，期间厨房occupancy始终为1，正常",
    "7. [2026-06-05T17:08:30] kitchen_cook_surface On → [2026-06-05T17:31:00] Off — 第三次烹饪，运行约22分钟，厨房occupancy始终为1，正常",
    "8. 全天三个时段(05:56-06:27, 11:04-11:25, 17:08-17:31)的烹饪均有厨房occupancy始终为1，未发现无人时灶具运行的异常事件",
    "9. [2026-06-05T06:59:00] kitchen_water_leak True → [2026-06-05T07:02:00] False — 漏水传感器触发3分钟后自动恢复，可能为溅水或轻微渗漏，无需告警",
    "10. 全天所有temperature读数均在正常日间波动范围内（客厅约22.27°C-25.57°C，卧室约21.63°C-24.56°C，厨房约22.27°C-25.58°C），无单向漂移或完全固定异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "独居老人的正常一天：早晨5:37起床→洗漱→厨房烹饪早餐→出门活动→回家→两次烹饪午餐和晚餐→晚间活动后21点左右准备入睡，所有设备状态与作息一致"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房设备（温度传感器）间歇性故障或通信不稳定：灶具开启后厨房temp_sensor多次读数为None，可能传感器或网络连接有问题"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[05:37] 卧室灯、窗帘、occupancy → 起床（直接证据）\n[05:40] 卫生间灯、occupancy → 洗漱（直接证据）\n[05:56] 厨房灯、灶具开启 → 做早餐（直接证据）\n[07:07] 入户门解锁→开门→出门→自动锁门 → 外出（直接证据）\n[08:21] 回家→客厅灯开（直接证据）\n[11:04/17:08] 厨房灯、灶具再次开启（直接证据）\n[20:27-20:49] 客厅灯关→卫生间→卧室灯开→关 → 准备睡觉（直接证据）\n全天厨房occupancy在烹饪期间始终为1（直接证据）"], "opposing": ["无有力反对证据\n漏水传感器短暂触发可解释为洗碗溅水（间接推理）\n温度传感器间歇None可能是网络抖动（间接推理）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[05:57:02] kitchen_temp_sensor = None — 灶具开启后立即无数据（直接证据）\n[06:28:00] kitchen_temp_sensor = None — 灶具关闭后再次无数据（直接证据）\n[17:09:00] kitchen_temp_sensor = None — 第三次烹饪开始后无数据（直接证据）\n[17:32:00] kitchen_temp_sensor = None — 第三次烹饪结束后无数据（直接证据）"], "opposing": ["这些None事件均发生在灶具状态变化的瞬间，可能是传感器刷新延迟或Matter通信短暂中断（间接推理）\n其他时段厨房温度读数正常，数值合理（直接证据）\n没有其他设备同时出现通信失败（间接推理）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "05:37-05:40 卧室灯开→卫生间灯开 → 正常晨间起床-洗漱路线（正常）",
    "05:56 厨房灯开→灶具开→厨房temp升高~2°C → 正常烹饪升温（正常）",
    "07:07 门锁手动解→门开→出门→门关→自动锁 → 住户外出（正常）",
    "08:21 门锁手动解→门开→entrance_occ=1→living_room_occupancy=1 → 回家（正常）",
    "11:04/17:08 厨房灯开→灶具开 → 正常烹饪（正常）",
    "灶具On/Off瞬间kitchen_temp_sensor=None → 传感器刷新滞后或通信闪断（正常或轻微异常）",
    "06:59-07:02 kitchen_water_leak True→False → 疑似洗碗溅水后蒸发（正常）",
    "全天occupancy轨迹: 卧室→卫生间→厨房→卧室→出入口→客厅→厨房(多次)→卧室→卫生间→卧室 → 符合独居老人正常作息（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "虽然厨房temp_sensor在灶具切换瞬间出现4次None值，但无其他异常伴随且读数在其他时段正常，最大概率是通信瞬时抖动或传感器采样时机问题，误判为传感器故障的风险较高，故判定正常"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天日志显示独居老人正常起床、洗漱、烹饪三餐、出门活动、回家、晚间入睡，无任何入侵、火灾或健康威胁迹象。厨房温度传感器在灶具切换瞬间有2次None值，推测为通信瞬断，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取安全响应措施",
      "建议关注厨房温度传感器是否持续出现None值，如频繁出现可考虑检查Matter网络稳定性或传感器固件"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 独居老人的正常一天：早晨5:37起床→洗漱→厨房烹饪早餐→出门活动→回家→两次烹饪午餐和晚餐→晚间活动后21点左右准备入睡，所有设备状态与作息一致

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房设备（温度传感器）间歇性故障或通信不稳定：灶具开启后厨房temp_sensor多次读数为None，可能传感器或网络连接有问题

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然厨房temp_sensor在灶具切换瞬间出现4次None值，但无其他异常伴随且读数在其他时段正常，最大概率是通信瞬时抖动或传感器采样时机问题，误判为传感器故障的风险较高，故判定正常

Hypothesis: A

[05:37] 卧室灯、窗帘、occupancy → 起床（直接证据）
[05:40] 卫生间灯、occupancy → 洗漱（直接证据）
[05:56] 厨房灯、灶具开启 → 做早餐（直接证据）
[07:07] 入户门解锁→开门→出门→自动锁门 → 外出（直接证据）
[08:21] 回家→客厅灯开（直接证据）
[11:04/17:08] 厨房灯、灶具再次开启（直接证据）
[20:27-20:49] 客厅灯关→卫生间→卧室灯开→关 → 准备睡觉（直接证据）
全天厨房occupancy在烹饪期间始终为1（直接证据）

无有力反对证据
漏水传感器短暂触发可解释为洗碗溅水（间接推理）
温度传感器间歇None可能是网络抖动（间接推理）

Hypothesis: B

[05:57:02] kitchen_temp_sensor = None — 灶具开启后立即无数据（直接证据）
[06:28:00] kitchen_temp_sensor = None — 灶具关闭后再次无数据（直接证据）
[17:09:00] kitchen_temp_sensor = None — 第三次烹饪开始后无数据（直接证据）
[17:32:00] kitchen_temp_sensor = None — 第三次烹饪结束后无数据（直接证据）

这些None事件均发生在灶具状态变化的瞬间，可能是传感器刷新延迟或Matter通信短暂中断（间接推理）
其他时段厨房温度读数正常，数值合理（直接证据）
没有其他设备同时出现通信失败（间接推理）

07:07 门锁手动解→门开→出门→门关→自动锁 → 住户外出（正常）

11:04/17:08 厨房灯开→灶具开 → 正常烹饪（正常）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-05T19:10:00] kitchen_cook_surface 被开启后，kitchen_temp_sensor 出现短暂 None 值，随后温度从 ~23°C 急剧上升至 ~27°C，符合正常烹饪。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-05T19:43:00] 灶具关闭后，厨房窗户被打开（kitchen_window_contact=False），属于正常烹饪后通风行为。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-05T19:30:00~19:50:00] 厨房温度在烹饪后从 ~26.7°C 逐步下降至 ~25.5°C，表明关火后热量自然消散，无异常。",
    "提取的关键事件4: [2026-06-05T06:32-22:30] 住户日常行为（起床、洗漱、离家、回家、做晚饭、睡觉）序列正常，无异常时间和异常活动。",
    "提取的关键事件5: [2026-06-05T02:00-06:00] 整栋房屋温度从 ~22°C 缓慢上升至 ~24°C，所有运动传感器均为 0，符合夏季夜间自然升温，无异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常的一天：住户在清晨起床，白天离家，傍晚回家做饭、开空调，晚上睡觉，所有设备行为均符合正常作息。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器短暂变为 None 后读数恢复，可能暗示传感器存在偶发故障或通信问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] 06:32 卧室 Occupancy=1 并开灯、开窗帘 → 住户起床", "[直接证据] 07:32 门锁解锁、开门 → 住户离家", "[直接证据] 18:04 门锁解锁、客厅灯开 → 住户回家", "[直接证据] 19:09 厨房灯开、灶具开 → 做饭", "[直接证据] 19:43 灶具关、厨房窗户开 → 烹饪结束通风", "[直接证据] 22:11 客厅灯关、卧室灯开、窗帘关闭、门锁锁上 → 就寝"], "opposing": ["无明确否定证据"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接证据] 19:10:00 kitchen_temp_sensor 报告 MeasuredValue=None → 传感器一次通信异常"], "opposing": ["[直接证据] 19:10:00 同一时刻有两次 kitchen_temp_sensor 记录，一次 None 一次 2480（24.80°C），说明第一次是通信瞬时问题，第二次正常读数，无持续故障", "[间接证据] 随后传感器读数恢复正常且温度变化趋势合理，无 stuck-at 或漂移"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 卧室 Occupancy=1 → 开灯、开窗帘（正常晨起行为序列）",
    "因果关系2: 门锁解锁、开门 → 各室 Occupancy 变为 0（正常离家行为序列）",
    "因果关系3: 门锁解锁、开门 → 客厅灯开、客厅 Occupancy=1、空调开（正常回家行为序列）",
    "因果关系4: 厨房灯开 → 灶具开 → 厨房温度上升（正常因果链）",
    "因果关系5: 空调开（SystemMode=3 冷却模式）→ 客厅温度从 ~23.2°C 逐步下降至 ~22.8°C（正常因果链）",
    "因果关系6: 灶具关 → 厨房窗户开 → 厨房温度逐步回落（正常烹饪后通风行为）",
    "因果关系7: kitchen_temp_sensor 瞬间 None 后恢复 → 可能是一次性通信丢包，无持续异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "如果仅根据传感器一次 None 值判断为异常，则属于典型的误报，因为后续数据完全正常且设备行为序列合理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备状态和传感器读数均符合正常住户作息，未发现任何安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取任何响应措施。"]
  }
}
```

所有设备状态和传感器读数均符合正常住户作息，未发现任何安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 正常的一天：住户在清晨起床，白天离家，傍晚回家做饭、开空调，晚上睡觉，所有设备行为均符合正常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器短暂变为 None 后读数恢复，可能暗示传感器存在偶发故障或通信问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 如果仅根据传感器一次 None 值判断为异常，则属于典型的误报，因为后续数据完全正常且设备行为序列合理。

Hypothesis: A

[直接证据] 07:32 门锁解锁、开门 → 住户离家

[直接证据] 18:04 门锁解锁、客厅灯开 → 住户回家

[直接证据] 19:09 厨房灯开、灶具开 → 做饭

[直接证据] 19:43 灶具关、厨房窗户开 → 烹饪结束通风

[直接证据] 22:11 客厅灯关、卧室灯开、窗帘关闭、门锁锁上 → 就寝

Hypothesis: B

因果关系4: 厨房灯开 → 灶具开 → 厨房温度上升（正常因果链）


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [2026-06-10T05:59:06] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器返回 None，持续约1分钟(05:59:06 到 06:00:00 恢复)，可能为短暂通信故障",
    "事件2: [2026-06-10T06:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次返回 None，持续约1分钟(06:34:00 到 06:35:00 恢复)，灶具在 06:33 关闭，可能与温度骤变或传感器短暂异常有关",
    "事件3: [2026-06-10T11:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次厨房温度传感器返回 None，且当天多次出现此情况(05:59, 06:34, 11:02, 11:31, 17:10, 17:23 等)，且多发生在灶具开启后立即出现",
    "事件4: [2026-06-10T12:39:00] bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 卫生间漏水传感器触发报警，约3分钟后(12:42:00)恢复为 False，可能为短时渗漏或传感器误报",
    "事件5: [2026-06-10T12:39:07 - 12:54:07] living_room_occupancy 和 bedroom_occupancy 同时为 1 — 在漏水报警期间，客厅和卧室同时显示有人活动，但老人为独居，此行为异常（两个房间同时有人活动不常见）",
    "事件6: [2026-06-10T06:52:10 - 06:52:12] front_door_lock 手动解锁(OperationSource=Manual) → 入户门打开（contact=False）→ 约8秒后关闭（contact=True）→ 自动上锁 — 在早晨(06:52)老人外出，属正常出门行为",
    "事件7: [2026-06-10T08:29:00 - 08:29:07] front_door_lock 再次手动解锁 → 入户门打开 → 约7秒后客厅灯开启 + 客厅 occupancy 为 1 — 老人回家进入客厅，属正常行为",
    "事件8: [2026-06-10T05:40:00 - 06:00:00] 卧室 occupancy 持续为 1，且卧室灯 05:40 开启，窗帘 05:40 开启（100份），厨房灶具 05:58 开启 — 老人起床、开窗帘、准备早餐，完全正常的早晨作息序列",
    "事件9: [2026-06-10T20:30:00 - 20:44:00] 客厅灯关闭(20:30)，卫生间灯开启(20:30)，约14分钟后关卫生间灯，同时入户门contact 20:44 显示为 True 且 door_lock 自动闭锁 — 老人睡前准备，可能检查门窗并上锁，属正常晚间活动",
    "事件10: [2026-06-10T00:00:00 - 05:30:00] 所有区域 occupancy 持续为 0，温度传感器读数正常波动（客厅 22.68°C→24.60°C，卧室 21.61°C→23.62°C，厨房 22.64°C→24.60°C）— 夜间无人活动，温度日间自然上升，一切正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：厨房温度传感器在灶具刚开启时因高温冲击出现瞬时通信失败（返回 None），属正常设备短暂适应现象；卫生间漏水传感器短时触发可能因洗手、水渍等短暂潮湿引起，随后自恢复；住户独居老人有正常起居规律，多个房间同时显示 occupancy=1 可能因传感器覆盖范围重叠或老人快速在两个房间移动引起。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：厨房温度传感器存在间歇性硬件故障，多次在灶具开启时返回 None，可能存在传感器性能衰退；卫生间漏水传感器触发后，客厅与卧室同时检测到 occupancy=1 可能暗示老人试图处理漏水而在两个房间间快速移动，存在跌倒或健康风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        ["厨房温度传感器返回 None 的时间均紧邻灶具开启/关闭时刻（05:58 开→05:59 None，06:33 关→06:34 None），表明与高温/温度骤变直接相关，属正常设备响应", "直接证据"],
        ["卫生间漏水传感器 3 分钟后自动恢复 False，未持续报警，住户当时(12:39)已在附近(其他房间有 occupancy)，可能已处理或为短暂溅水", "间接证据"],
        ["整个日志显示老人有完整的起床→早餐→外出→回家→晚餐→睡前检查的正常作息链，运动传感器变化合理", "直接证据"],
        ["客厅和卧室同时有 occupancy 的时间段(12:39-12:44)正好在漏水报警附近，说明老人可能在检查漏水而在两个房间走动", "间接证据"]
      ],
      "opposing": [
        ["厨房温度传感器当天共有 6 次返回 None 的记录(05:59, 06:34, 11:02, 11:31, 17:10, 17:23)，虽都出现在灶具操作时间附近，但频次偏高，可能存在间歇性故障", "间接证据"],
        ["卫生间漏水传感器触发后 3 分钟才恢复，短暂潮湿不应持续 3 分钟，可能存在轻微渗漏", "间接证据"]
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        ["厨房温度传感器当天 6 次返回 None，且皆在灶具操作前后，虽属正常物理现象，但频繁 None 可能预示传感器热敏元件老化", "间接证据"],
        ["卫生间漏水传感器触发后持续 3 分钟(12:39-12:42)，而老人当时可能因听到报警而在客厅卧室间活动(12:39-12:44 多个 occupancy=1)，存在老人试图处理漏水而增加活动量的健康隐患", "间接证据"],
        ["独居老人无其他家庭成员，漏水报警期间多个房间 occupancy 同时为 1 说明老人在走动，若未及时清理可能存在滑倒风险", "间接证据"]
      ],
      "opposing": [
        ["漏水传感器 3 分钟后自动恢复为 False，未持续报警，且之后日志无异常，说明漏水已被清除或为短暂误触", "直接证据"],
        ["老人在漏水后恢复正常 occupancy 模式(12:44 后正常)，未出现 occupancy 长时间异常静止或跌倒信号", "直接证据"],
        ["老人有完整的正常作息(起床、早餐、外出、回家、晚餐、睡前检查)，无明显健康异常", "直接证据"]
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房灶具开启(05:58) → 厨房温度传感器短暂返回 None(05:59) — 正常（温度冲击导致传感器短暂不可读）",
    "因果关系2: 厨房灶具关闭(06:33) → 厨房温度传感器短暂返回 None(06:34) — 正常（关闭后温度变化导致传感器短暂不可读）",
    "因果关系3: 卫生间漏水传感器触发(12:39) → 住户可能在多个房间走动检查(12:39-12:44 living_room+bedroom occupancy=1) → 漏水传感器恢复(12:42) — 正常（住户处理漏水，但需关注老人活动时的安全）",
    "因果关系4: 老人起床(05:40) → 开卧室灯 → 开卧室窗帘 → 使用卫生间 → 开厨房灯 → 开启灶具 → 老人外出(06:52) → 回家(08:29) → 开启客厅灯 — 正常（完整、符合逻辑的老人早晨活动序列）",
    "因果关系5: 客厅灯关闭(20:30) → 卫生间灯开启(20:30) → 卫生间灯关闭(20:44) → 入户门报告已关闭(20:44 contact=True) → 门锁自动上锁(20:44) → 卧室灯短时开启后关闭(20:44-20:44) → 窗帘升起(20:44) → 老人可能已就寝 — 正常（老人睡前检查门窗、上锁、准备就寝）",
    "因果关系6: 当日(00:00-23:30)室内温度 sensor 随时间逐步上升(约 22.6°C→25.5°C→22.4°C)，符合夏季白天升温→晚上降温的正常日变化模式 — 正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "判断倾向于正常，因为有完整的老人作息活动链，漏水事件短暂且自恢复，厨房温度传感器 None 行为与灶具开关直接相关且可逆，误报的可能性较低。但漏水传感器 3 分钟报警和厨房传感器 6 次 None 值得后续关注，以防硬件退化。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当日家庭活动正常，无需要立即安全响应的异常事件。（1）厨房温度传感器多次在灶具开关时返回 None 属正常物理现象，但建议关注是否随使用越发频繁；（2）卫生间漏水传感器短暂触发且 3 分钟后自恢复，建议检查卫生间地面是否有残留积水以确保老人行走安全；（3）老人有完整清晰的起床→外出→回家→晚上睡前检查的正常作息，无健康或安全威胁。）",
    "recommended_actions": [
      "建议日常观察厨房温度传感器在灶具加热时的响应是否正常，若 None 出现在灶具未使用时段则需检修",
      "建议检查卫生间地面是否有积水或传感器位置是否过于接近洗手区域，以降低误触概率",
      "鉴于住户为独居老人，可建议家人或社区定期通过智能系统确认老人每日作息连续性（如早起、外出、晚间锁门），确保其正常生活"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：厨房温度传感器在灶具刚开启时因高温冲击出现瞬时通信失败（返回 None），属正常设备短暂适应现象；卫生间漏水传感器短时触发可能因洗手、水渍等短暂潮湿引起，随后自恢复；住户独居老人有正常起居规律，多个房间同时显示 occupancy=1 可能因传感器覆盖范围重叠或老人快速在两个房间移动引起。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房温度传感器存在间歇性硬件故障，多次在灶具开启时返回 None，可能存在传感器性能衰退；卫生间漏水传感器触发后，客厅与卧室同时检测到 occupancy=1 可能暗示老人试图处理漏水而在两个房间间快速移动，存在跌倒或健康风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 判断倾向于正常，因为有完整的老人作息活动链，漏水事件短暂且自恢复，厨房温度传感器 None 行为与灶具开关直接相关且可逆，误报的可能性较低。但漏水传感器 3 分钟报警和厨房传感器 6 次 None 值得后续关注，以防硬件退化。

建议检查卫生间地面是否有积水或传感器位置是否过于接近洗手区域，以降低误触概率

Hypothesis: A

Hypothesis: B

老人有完整的正常作息(起床、早餐、外出、回家、晚餐、睡前检查)，无明显健康异常 直接证据


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-16T18:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2639 — 厨房温度在18:00后快速上升，从23.85°C升至26.39°C，偏离日间正常波动趋势，值得关注",
    "[2026-06-16T18:15:00] to [2026-06-16T18:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2581 升至 2717 后回落 — 厨房温度持续上升超过15°C，远超正常烹饪引起的3-5°C升温",
    "[2026-06-16T18:54:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "[2026-06-16T18:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短暂上报None值，可能异常",
    "[2026-06-16T19:48:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-16T19:48:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开",
    "[2026-06-16T19:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报None值",
    "[2026-06-16T18:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2569 — 在灶具开启后，厨房温度从2717快速回落至2569，但后续下降缓慢",
    "[2026-06-16T19:48:00] 至 [2026-06-16T19:50:00] kitchen_cook_surface关闭后，厨房温度从2275逐步下降 — 灶具关闭后温度恢复正常下降趋势",
    "[2026-06-16T20:00:00] 至 [2026-06-16T23:55:00] 厨房温度在22.40-22.77°C之间波动 — 完全恢复正常日间温度模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪场景：住户18:18回家后，于18:54开启灶具进行烹饪，导致厨房温度急剧上升。烹饪结束后于19:48关闭灶具并打开窗户散热，温度逐步恢复正常。温度传感器在高温时上报None可能是传感器自我保护机制或短暂通信故障。后续客厅空调开启，居住者一直在客厅活动，为正常晚间行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "无人看管的灶具（火灾风险）：灶具开启时（18:54），厨房occupancy传感器在18:50-18:55之间未报告有人（但其他传感器显示居住者在客厅），存在灶具开启但厨房无人的时间段，且厨房温度上升异常高（最大至27.17°C），可能为安全隐患。传感器上报None值可能为设备故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持: [18:18] 住户回家，开锁、进门、开客厅灯和空调，正常回家行为 (直接证据)", "支持: [18:54] 厨房灯和灶具先后开启，典型烹饪操作序列 (直接证据)", "支持: [19:48] 灶具关闭，烹饪结束 (直接证据)", "支持: [19:48] 厨房窗户打开，自然通风降温 (直接证据)", "支持: 烹饪期间客厅occupancy传感器一直有规律地每5分钟上报=1，说明居住者在客厅，厨房无传感器无法直接检测 (间接证据)", "支持: 烹饪结束后温度从27.17°C逐步下降至22.40°C正常范围 (直接证据)"], "opposing": ["否定: 厨房温度峰值达到27.17°C，比初始温度22.69°C高约4.5°C，处于正常烹饪升温范围（3-5°C）的上限附近，但未明显超出 (间接证据)"], "opposing": ["否定: 厨房无直接occupancy传感器，无法直接确认烹饪时厨房无人 (间接证据)"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持: 灶具开启时间（18:54）至关闭时间（19:48）约54分钟，期间厨房无occupancy传感器直接报告有人（但厨房没有安装occupancy传感器，此为信息缺失而非异常） (间接证据)", "支持: 厨房温度峰值27.17°C略高于正常烹饪预期峰值（~26.69°C），但差异不大 (直接证据)", "支持: 温度传感器在18:55和19:49两次上报None，可能为过热或故障 (直接证据)"], "opposing": ["否定: 住户在18:18回家后一直在客厅活动（客厅occupancy规律报告），烹饪时在厨房与客厅之间走动为正常行为 (直接证据)", "否定: 厨房窗户在灶具关闭后立即打开，是主动通风行为，非异常 (直接证据)", "否定: 温度峰值仅比正常高约0.5°C，不足以构成火灾隐患 (间接证据)"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "[正常] 住户回家（18:18）→ 客厅灯、空调开启 → 正常晚间活动",
    "[正常] 厨房灯开启（18:54）→ 灶具开启（18:54）→ 厨房温度上升（18:55-19:45）→ 正常烹饪过程",
    "[正常] 灶具关闭（19:48）→ 厨房窗户打开（19:48）→ 厨房温度下降（19:50-20:30）→ 正常散热行为",
    "[正常] 厨房温度传感器上报None（18:55, 19:49）→ 可能是传感器在高温下自我保护或短暂网络波动，后续恢复正常",
    "[异常] 温度骤升后降温阶段有轻微滞后，但整体趋势符合烹饪后自然降温"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房没有occupancy传感器，无法直接确认烹饪时厨房是否有人，但结合时间线（住户回家后一直在客厅，烹饪是典型晚间活动），正常解释高度合理。温度峰值在合理范围内，灶具在合理时间关闭。若用户家中曾有忘关火事件，此事件值得标记为提醒，但当前日志无安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当日所有事件均符合正常家庭日间行为模式：住户凌晨无人、早晨起床后外出、傍晚回家、做饭、晚间就寝。厨房温度异常升高是正常烹饪导致，且已及时关闭灶具并开窗通风。无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取安全响应措施",
      "可考虑在厨房加装运动传感器或灶具智能监测功能，以备后续更精确地检测无人值守灶具场景"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪场景：住户18:18回家后，于18:54开启灶具进行烹饪，导致厨房温度急剧上升。烹饪结束后于19:48关闭灶具并打开窗户散热，温度逐步恢复正常。温度传感器在高温时上报None可能是传感器自我保护机制或短暂通信故障。后续客厅空调开启，居住者一直在客厅活动，为正常晚间行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 无人看管的灶具（火灾风险）：灶具开启时（18:54），厨房occupancy传感器在18:50-18:55之间未报告有人（但其他传感器显示居住者在客厅），存在灶具开启但厨房无人的时间段，且厨房温度上升异常高（最大至27.17°C），可能为安全隐患。传感器上报None值可能为设备故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房没有occupancy传感器，无法直接确认烹饪时厨房是否有人，但结合时间线（住户回家后一直在客厅，烹饪是典型晚间活动），正常解释高度合理。温度峰值在合理范围内，灶具在合理时间关闭。若用户家中曾有忘关火事件，此事件值得标记为提醒，但当前日志无安全威胁。

Hypothesis: A

支持: [18:54] 厨房灯和灶具先后开启，典型烹饪操作序列 (直接证据)

支持: [19:48] 灶具关闭，烹饪结束 (直接证据)

支持: [19:48] 厨房窗户打开，自然通风降温 (直接证据)

Hypothesis: B

否定: 厨房窗户在灶具关闭后立即打开，是主动通风行为，非异常 (直接证据)

否定: 温度峰值仅比正常高约0.5°C，不足以构成火灾隐患 (间接证据)

[正常] 住户回家（18:18）→ 客厅灯、空调开启 → 正常晚间活动

[异常] 温度骤升后降温阶段有轻微滞后，但整体趋势符合烹饪后自然降温


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T09:18:38] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "[2026-06-14T09:19:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后厨房温度传感器立即变为None，之后恢复正常读数，但随后厨房温度出现异常飙升，最高达到约29.44°C (2944)，远超正常烹饪升温范围",
    "[2026-06-14T09:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第一次灶具关闭后厨房窗户被打开",
    "[2026-06-14T11:46:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第二次灶具开启",
    "[2026-06-14T12:32:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第二次灶具关闭后厨房窗户再次被打开",
    "[2026-06-14T17:52:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 第三次灶具开启",
    "[2026-06-14T18:31:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第三次灶具关闭后厨房窗户再次被打开",
    "[2026-06-14T18:31:02] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 晚饭后开启洗碗机",
    "[2026-06-14T23:11:20] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭",
    "[2026-06-14T23:11:21] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto); DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪行为：住户正常使用灶具做饭，每次烹饪后通过开窗通风降温，厨房温度传感器读数出现短暂None可能是传感器自我校准或通信短暂中断。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器故障：厨房温度传感器存在间歇性故障（读数短暂变为None），且读数异常偏高，可能传感器漂移或受到其他热源干扰（如阳光直射）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "异常高温风险：厨房温度在灶具使用期间飙升至极高值（最高29.44°C），远超正常烹饪带来的温度升高（通常3-5°C），可能存在烹饪安全事故隐患，如食物烧干或火势控制不当。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 三次灶具开启和关闭记录了明确的时间点，与日常三餐时间（早餐、午餐、晚餐）大致吻合。",
        "直接证据: 每次灶具关闭后，厨房窗户传感器显示被打开（BooleanState=False），符合开窗通风的常规行为。",
        "直接证据: 第三次烹饪后，洗碗机被开启，表明是完整的餐后清理流程。",
        "直接证据: 晚上23:11入户门关闭并自动上锁，所有灯光关闭，窗帘放下，显示住户已就寝，作息正常。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度在第一次烹饪期间（约09:18-09:37）从约25.45°C升至29.44°C（2944），上升近4°C，尚在合理范围；但第二次烹饪（约11:46-12:32）从约25.44°C升至29.23°C（2923），第三次（约17:52-18:31）从约23.39°C升至23.27°C，第三次数值并未飙升。",
        "间接证据: 厨房温度传感器出现三次None值（09:19:08, 09:38:00, 11:47:00, 12:33:00, 17:53:00, 18:32:00），均在灶具开启后立即出现，疑似灶具高温导致传感器短暂失效或自我保护，但传感器恢复后的读数并未明显异常偏高。",
        "直接证据: 厨房温度在灶具关闭后迅速回落，符合自然通风降温逻辑。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在首次和第二次灶具开启后立即显示None值，且后续读数恢复到正常范围，表明传感器可能在高温下出现暂时性故障。",
        "直接证据: 厨房温度在非烹饪期间与其他房间温度（客厅、卧室）基本一致，未见持续偏离，不支持永久性漂移。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 传感器在恢复后读数与其他房间温度同步变化，没有证据表明其始终处于故障状态。",
        "直接证据: 温度变化符合灶具开启/关闭和开窗通风的因果关系。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 第一次和第二次烹饪期间厨房温度峰值达到29.44°C和29.23°C，但客厅温度同时段仅约25.4-25.5°C，温差不大，且烹饪灶具正上方温度可达更高，但传感器安装位置可能远离灶头。",
        "直接证据: 无SmokeAlarm或CO报警触发。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 没有烟雾报警器或CO报警被触发，说明没有严重火灾或燃烧不充分情况。",
        "直接证据: 灶具使用时间合理（约20-30分钟/次），关闭后温度即开始下降，未出现持续高温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启(09:18:38) → 厨房温度从约25.45°C逐步上升至29.44°C(11:00-11:30)（正常烹饪加热）。",
    "正常因果: 灶具关闭(09:37:00) → 厨房窗户打开(09:37:30) → 厨房温度开始下降（自然通风降温）。",
    "正常因果: 灶具开启(11:46:30) → 厨房温度从约25.5°C再次上升至29.23°C（第二次烹饪）。",
    "正常因果: 灶具关闭(12:32:00) → 厨房窗户打开(12:32:30) → 厨房温度从29.23°C降至25°C（通风降温）。",
    "正常因果: 灶具开启(17:52:30) → 厨房温度保持在23-24°C，未见明显升高，可能此时温度传感器读数正常或灶具功率较小。",
    "正常因果: 灶具关闭(18:31:00) → 厨房窗户打开(18:31:30) → 开启洗碗机(18:31:02)（晚餐结束并开始洗碗）。",
    "正常因果: 晚上23:11关闭客厅灯、空调 → 卧室灯关闭 → 入户门关闭 → 门锁自动上锁 → 所有传感器显示无人活动（Occupancy=0）（住户入睡）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。厨房温度传感器短暂变为None可能是灶具高温导致的传感器自我保护或通信小故障，但厨房温度并未达到触发烟雾报警或CO报警的程度，且所有窗户通风、电器关闭流程完整，住户活动模式正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天活动日志显示住户进行了正常的三餐烹饪（早餐、午餐、晚餐），每次烹饪后都通过开窗通风降温，晚上22-23时正常就寝。厨房温度传感器出现的短暂None值和读数偏高均在正常烹饪行为内，无任何设备报警触发，无需采取安全响应措施。",
    "recommended_actions": [
      "无建议，家庭全天运作正常，无需响应。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪行为：住户正常使用灶具做饭，每次烹饪后通过开窗通风降温，厨房温度传感器读数出现短暂None可能是传感器自我校准或通信短暂中断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器故障：厨房温度传感器存在间歇性故障（读数短暂变为None），且读数异常偏高，可能传感器漂移或受到其他热源干扰（如阳光直射）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常高温风险：厨房温度在灶具使用期间飙升至极高值（最高29.44°C），远超正常烹饪带来的温度升高（通常3-5°C），可能存在烹饪安全事故隐患，如食物烧干或火势控制不当。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。厨房温度传感器短暂变为None可能是灶具高温导致的传感器自我保护或通信小故障，但厨房温度并未达到触发烟雾报警或CO报警的程度，且所有窗户通风、电器关闭流程完整，住户活动模式正常。

无建议，家庭全天运作正常，无需响应。

Hypothesis: A

直接证据: 第三次烹饪后，洗碗机被开启，表明是完整的餐后清理流程。

直接证据: 厨房温度在灶具关闭后迅速回落，符合自然通风降温逻辑。

Hypothesis: B

直接证据: 温度变化符合灶具开启/关闭和开窗通风的因果关系。

Hypothesis: C

直接证据: 没有烟雾报警器或CO报警被触发，说明没有严重火灾或燃烧不充分情况。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-23T18:48:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，之后厨房温度急剧升高，符合烹饪场景。",
    "关键事件2: [2026-06-23T18:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在烹饪期间短暂报告无效值（None），持续约1分钟，疑似传感瞬态异常。",
    "关键事件3: [2026-06-23T19:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪结束后（19:37厨房灶具关闭）19:37:30厨房窗户被打开，可能是为通风。",
    "关键事件4: [2026-06-23T18:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2394 — 从18:00开始厨房温度明显高于其他房间，持续上升至约19:30后回落，全程与灶具开启时间（18:48-19:37）高度吻合。",
    "关键事件5: [2026-06-23T18:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2505 — 18:10厨房温度已明显偏高，但灶具记录为18:48才开启，此时间点温度升高原因存疑（可能传感器受热不均或日志顺序异常）。",
    "关键事件6: [2026-06-23T07:21:20] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → 07:21:22 front_door_contact | BooleanState.StateValue = False → 07:21:23 门关闭 → 07:21:24 自动上锁 — 正常住户出门行为序列。",
    "关键事件7: [2026-06-23T18:12:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → 门开 → 18:12:16 玄关灯开 → 18:12:25 客厅运动有人 → 18:12:28 客厅灯开 → 18:12:36 空调开 — 正常住户回家行为序列。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户18:00左右回家，18:48开始用灶具做饭，19:37关火并开窗通风，期间厨房温度传感器因高温或蒸汽短暂报告None值，属于正常烹饪行为。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器在18:10已出现异常升高，可能传感器漂移或故障，导致报告的温度数据不可靠，存在未发现的火灾隐患（如灶具在18:00前已开启但未被记录）。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房窗户在灶具关闭后立即被打开（19:37:30），但住户可能在关火后忘记关窗，且烹饪期间无人在厨房的证据，存在无人值守烹饪的安全风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1（直接）: 18:48:30 灶具开启，与18:48厨房灯开启（18:48)高度同步，表明住户进入厨房并开始烹饪。", "支持证据2（直接）: 18:00-19:30厨房温度从23.94°C上升至27.09°C峰值，然后19:37关火后逐步回落到22°C左右，完全符合烹饪升温-降温曲线（直接证据）。", "支持证据3（直接）: 19:37:00关火，19:37:30开窗通风，逻辑连贯（直接证据）。", "支持证据4（间接）: 住户18:12到家，活动正常，有充足时间做饭。"], "opposing": ["否定证据1（间接）: 18:10厨房温度已达25.05°C，但灶具记录18:48才开启，存在约38分钟的温度偏差，可能为传感器滞后或灶具预热（如烤箱）未记录。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1（间接）: 18:10温度25.05°C早于灶具18:48开启，存在不一致。", "支持证据2（直接）: 18:49和19:38传感器两次报告None值，短暂失效（直接证据）。"], "opposing": ["否定证据1（直接）: 温度整体变化趋势与烹饪行为高度吻合（灶具开→温度升→关火→温度降），不支持传感器漂移（直接证据）。", "否定证据2（直接）: None值仅持续约1分钟，更可能是瞬态干扰（蒸汽/油烟）而非故障（直接证据）。", "否定证据3（间接）: 客厅和卧室温度正常波动，不存在全屋传感器异常现象。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据1（直接）: 灶具开启期间（18:48-19:37）厨房运动传感器并未报告Occupancy=1，只有客厅和卧室一直有人（间接证据）。"], "opposing": ["否定证据1（间接）: 一室一厅户型小，灶具开启期间厨房灯也亮了，住户可能在厨房内但运动传感器没检测到（传感器盲区或静止站立），无法确证无人（间接证据）。", "否定证据2（间接）: 关火后立即开窗是合理通风行为，说明住户意识到烹饪完毕（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户回家(18:12) → 客厅灯开、空调开 → 室温略降（空调制冷）（正常）",
    "正常因果: 厨房灯开(18:48) → 灶具开(18:48:30) → 厨房温度从23.94°C升至27.09°C峰值（正常烹饪）",
    "正常因果: 灶具关(19:37) → 厨房窗户开(19:37:30) → 厨房温度逐步回落至22°C左右（正常通风）",
    "正常因果: 晚上22:04前后 → 客厅灯关、卧室灯调暗 → 卧室窗帘关闭 → 门锁自动上锁（正常就寝流程）",
    "正常因果: 全屋温度从凌晨(21-22°C)逐渐升至午后(25-26°C)再回落，符合夏季日间温度正弦曲线（正常昼夜节律）",
    "可能异常关联: 18:10厨房温度异常升高至25.05°C → 但灶具18:48才开启（可能为传感器响应滞后或日志乱序，无法确定异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "18:10温度偏差可能由传感器响应滞后、或住户提前预热设备未记录导致，误报为传感器漂移或火灾风险的可能性中等。但整体行为模式完全符合正常烹饪，判定为正常置信度高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示住户正常作息：凌晨至清晨全屋无人（所有occupancy=0），06:33起床，07:21出门，18:12回家，18:48-19:37做饭，22:04后就寝。所有温度变化符合昼夜规律和烹饪行为，未发现入侵、门锁故障、传感器卡死、火灾等安全威胁。两次温度传感器None值为烹饪期间蒸汽干扰的短暂现象。",
    "recommended_actions": [
      "无紧急措施，家庭状态正常。",
      "建议定期维护厨房温度传感器，防止蒸汽/油烟长期影响其精度。",
      "建议考虑在厨房增加运动传感器或炉灶无人值守检测功能，提高安全保障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户18:00左右回家，18:48开始用灶具做饭，19:37关火并开窗通风，期间厨房温度传感器因高温或蒸汽短暂报告None值，属于正常烹饪行为。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器在18:10已出现异常升高，可能传感器漂移或故障，导致报告的温度数据不可靠，存在未发现的火灾隐患（如灶具在18:00前已开启但未被记录）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开（19:37:30），但住户可能在关火后忘记关窗，且烹饪期间无人在厨房的证据，存在无人值守烹饪的安全风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 18:10温度偏差可能由传感器响应滞后、或住户提前预热设备未记录导致，误报为传感器漂移或火灾风险的可能性中等。但整体行为模式完全符合正常烹饪，判定为正常置信度高。

无紧急措施，家庭状态正常。 建议定期维护厨房温度传感器，防止蒸汽/油烟长期影响其精度。 建议考虑在厨房增加运动传感器或炉灶无人值守检测功能，提高安全保障。

Hypothesis: A

支持证据4（间接）: 住户18:12到家，活动正常，有充足时间做饭。

Hypothesis: B

否定证据3（间接）: 客厅和卧室温度正常波动，不存在全屋传感器异常现象。

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-08T19:10:00] kitchen_temp_sensor 短暂报告 None 值 — 传感器短暂掉线或读数错误，值得关注。",
    "提取的关键事件2: [2026-06-08T19:31:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪期间厨房窗户被打开，可能为排烟或降温，但也可能为异常入侵。",
    "提取的关键事件3: [2026-06-08T07:40:20 - 07:40:31] 入户门解锁-开门-关门-自动上锁 — 完整的正常出门行程，时间点符合上班规律。",
    "提取的关键事件4: [2026-06-08T18:29:00 - 18:29:22] 入户门解锁-开门-开灯-开空调 — 完整的正常下班回家行程。",
    "提取的关键事件5: [2026-06-08T21:58:27 - 21:58:49] 卧室灯开-关窗帘-入户门已关-门锁自动上锁 — 正常的睡觉前准备动作。",
    "提取的关键事件6: [2026-06-08T19:05:00 - 19:31:00] 厨房温度从 ~24.23°C 急速上升至 ~26.73°C, 灶具在 19:09:30 开启，19:31:00 关闭 — 短时间大量烹饪导致温度快速上升，正常因果。",
    "提取的关键事件7: [2026-06-08T19:31:30] 厨房窗户打开后，厨房温度从 26.73°C 开始回落 — 自然降温行为，正常。",
    "提取的关键事件8: [2026-06-08T06:15:00 - 07:40:31] 从起床到离家的一系列设备操作 — 正常的早晨作息流程。",
    "提取的关键事件9: [2026-06-08T01:00 - 06:00] 所有房间温度持续、缓慢、单向上升 — 初步感觉异常，但需要结合外部环境判断。",
    "提取的关键事件10: [2026-06-08T19:15:00] 客厅温度传感器读数从 22.98°C 降至 22.78°C — 空调开启后客厅温度下降明显，符合预期。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常的一天：住户在正常时间起床、上班、回家、做饭、睡觉。各温度变化符合正常物理规律（阳光加热导致环境温度整体上升，空调降温，厨房烹饪升温后开窗降温）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "存在设备故障：厨房温度传感器在 19:10:00 短暂报告 None，可能在烹饪期间有短暂故障或接触不良。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "入侵行为：凌晨 00:00-06:00 所有房间无人活动，但温度持续单向上升（从约 22.63°C 到约 24.47°C），可能是外部入侵者开启了某些热源设备或改变了环境状况。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接] 住户在正常时间 (07:40) 出门上班，在正常下班时间 (18:29) 回家。", "[间接] 烹饪行为 (19:09-19:31) 导致厨房温度快速上升，随后开窗降温，完全符合因果。", "[间接] 夜晚 (22:00后) 住户移动到卧室并关闭客厅设备，温度自然降低。", "[间接] 凌晨的温度上升可能是外界环境升温所致（夏季夜间温度也可能较高，且日志显示厨房、客厅、卧室温度同步变化，更像环境因素而非内部热源）。"], "opposing": ["[间接] 凌晨 01:00-06:00 温度持续单向上升 2°C 左右，不符合通常的凌晨降温规律，但也不完全排除夏季夜间高温的可能性。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接] kitchen_temp_sensor 在 [19:10:00] 报告了'None'，这是一个非常明确的传感器故障信号。", "[间接] 在烹饪的关键时刻，传感器短暂失效会增加安全风险，比如无法及时发现温度异常。"], "opposing": ["[直接] 该传感器在 19:10:00 的同一个时间点又恢复了正常读数 (2491)，后续读数也连贯且符合烹饪升降温规律，说明故障是暂时的，没有持续影响。"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["[间接] 凌晨温度持续上升约 2°C，可能暗示有未被记录的大功率电器（如暖气）被开启。", "[直接] 所有运动传感器在凌晨 00:00-06:00 之间均报告 Occupancy=0，未见直接的人为活动证据。", "[间接] 温度上升是单向持续的，不像自然通风带来的波动。"], "opposing": ["[直接] 门锁和门窗传感器没有异常打开记录，户外入侵的可能性很低。", "[直接] 灶具、空调等大功率电器在凌晨都处于关闭状态。", "[直接] 运动传感器始终为 0，没有任何物理入侵的痕迹。", "[间接] 三个温度传感器的读数以非常相似的速率和幅度在凌晨同步上升，这更像是外部环境温度整体上升（如夏季日出前气温回升），而不是内部某个热源加热。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户起床 (06:15) → 卧室灯开 + 窗帘打开 → 正常晨起。",
    "因果关系2: 住户出门 (07:40) → 关灯 + 解锁 + 开门 + 关门 + 自动上锁 → 正常离家流程。",
    "因果关系3: 住户回家 (18:29) → 开门 + 开玄关灯 + 开客厅灯 + 开空调 → 正常归家流程。",
    "因果关系4: 开启灶具 (19:09) → 厨房温度从 24.23°C 急剧上升至 26.73°C (19:30) → 烹饪产热，正常因果。",
    "因果关系5: 关灶具 (19:31) + 开窗 (19:31) → 厨房温度开始回落 → 正常降温。",
    "因果关系6: 开启空调 (18:29) → 客厅温度从 23.11°C 逐步降至 22.78°C (19:15) → 正常制冷。",
    "因果关系7: 进入晚间 (22:00后) → 关闭客厅设备 + 进入卧室 + 关闭卧室灯 → 正常就寝准备。",
    "因果关系8: 凌晨 00:00-06:00 所有房间温度同步、缓慢、单向上升约 2°C → [需判断] 这可能与环境温度升高有关（夏季特点），也可能有未识别的热源。结合无运动传感器触发、无门锁异常记录，倾向正常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "误报可能性很低。尽管厨房温度传感器在 19:10:00 短暂报告 None，但很快恢复且后续数据连贯，不属于持续故障。凌晨温度上升更符合夏季气候特征，而非入侵或设备异常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "所有设备状态变化均符合住户正常作息，凌晨温度上升为常见夏季环境变化，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取紧急安全措施。",
      "建议监控 kitchen_temp_sensor 是否再次出现 'None' 读数，如频繁出现则考虑更换或检修传感器。",
      "当前家庭状态正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常的一天：住户在正常时间起床、上班、回家、做饭、睡觉。各温度变化符合正常物理规律（阳光加热导致环境温度整体上升，空调降温，厨房烹饪升温后开窗降温）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在设备故障：厨房温度传感器在 19:10:00 短暂报告 None，可能在烹饪期间有短暂故障或接触不良。

Explanation: 假设C: [anomaly] 入侵行为：凌晨 00:00-06:00 所有房间无人活动，但温度持续单向上升（从约 22.63°C 到约 24.47°C），可能是外部入侵者开启了某些热源设备或改变了环境状况。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性很低。尽管厨房温度传感器在 19:10:00 短暂报告 None，但很快恢复且后续数据连贯，不属于持续故障。凌晨温度上升更符合夏季气候特征，而非入侵或设备异常。

Hypothesis: A

[间接] 夜晚 (22:00后) 住户移动到卧室并关闭客厅设备，温度自然降低。

Hypothesis: B

Hypothesis: C

[间接] 温度上升是单向持续的，不像自然通风带来的波动。

[直接] 门锁和门窗传感器没有异常打开记录，户外入侵的可能性很低。

[直接] 灶具、空调等大功率电器在凌晨都处于关闭状态。

[直接] 运动传感器始终为 0，没有任何物理入侵的痕迹。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-14T00:00:00 ~ 08:15:00] 所有运动传感器持续报告 Occupancy=0 (00:00~08:15) — 住户处于睡眠/外出状态，属于正常模式，但需结合后续事件判断",
    "[2026-06-14T08:17:00] bedroom_occupancy = 1 → bedroom_light On → bedroom_window Position=0 (08:17:20) — 正常起床行为：开灯、拉开窗帘",
    "[2026-06-14T09:18:36] kitchen_cook_surface On — 正常做饭行为，但需留意后续关火",
    "[2026-06-14T09:19:06] kitchen_temp_sensor = None — 厨房温度传感器短暂报告空值，随后恢复 (09:20:00 正常读数)，可能为通信瞬断或传感器间歇性故障",
    "[2026-06-14T09:45:00] kitchen_cook_surface Off — 正常关火，之后 (09:45:30) kitchen_window_contact=False（开窗通风），符合正常烹饪后行为",
    "[2026-06-14T09:59:22] living_room_window Position=0 — 上午拉开客厅窗帘，正常",
    "[2026-06-14T12:15:00] kitchen_light On → kitchen_cook_surface On (12:15:30) — 第二次做饭，正常",
    "[2026-06-14T12:38:00] kitchen_cook_surface Off — 正常关火，之后开窗通风 (12:38:30)",
    "[2026-06-14T17:48:30] kitchen_cook_surface On → 18:25:00 Off — 第三次做饭，关火后开启洗碗机 (18:25:05)，正常行为",
    "[2026-06-14T23:07:17~23:07:29] 卧室窗帘关闭 (Position=10000) → 入户门传感器 True（门关闭）→ 门锁自动上锁 (LockState=1) → 卧室灯关闭 — 正常就寝流程",
    "[2026-06-14T09:59:19~23:07:02] living_room_ac On → living_room_ac Off — 空调运行时间长，但期间客厅持续有 Occupancy=1，属于正常使用"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "普通的一天：住户早晨起床、白天在客厅/卧室活动、做三顿饭、开空调降温、晚上就寝。所有设备事件均符合正常日常行为序列。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器间歇性故障（报告 None 值4次），可能传感器硬件不稳定或通信中断。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 08:17 卧室灯开、窗帘开、Occupancy=1 → 正常起床",
        "直接证据: 09:18:36 灶具开 → 09:45:00 灶具关，期间厨房温度有正常烹饪波动（从 2545 升至 2557 再回落）",
        "直接证据: 12:15~12:38 第二次做饭，厨房温度从 2585 升至 2915 再回落，符合烹饪热曲线",
        "直接证据: 17:48~18:25 第三次做饭，厨房温度从 2315~2333 升至 2324~2336（此时间段温度上升幅度较小可能因后续关火较早）",
        "直接证据: 23:07 门锁自动上锁、卧室关灯关窗帘 → 正常就寝流程",
        "直接证据: 全天卧室Occupancy在 5 分钟间隔规律报告（约每5分钟一次），且与客厅/卫生间活动互补，非极其规律的硬件触发模式"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在 09:19:06, 09:46:00, 12:16:00, 12:39:00, 17:49:00, 18:26:00 共6次报告 None，存在偶发异常"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度传感器在一天内6次报告 None 值（09:19:06, 09:46:00, 12:16:00, 12:39:00, 17:49:00, 18:26:00），这些时间点均发生在灶具开启前后，可能与温度骤变导致传感器读数异常有关",
        "间接证据: 每次 None 出现后，传感器均在 1-5 分钟内恢复正常读数，没有报告永久故障或 stuck-at 症状，说明是偶发性问题"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 传感器在非烹饪时段也长时间稳定工作（如 00:00~09:18 无 None），说明非硬件永久性损坏",
        "间接证据: 其他传感器（客厅、卧室温度传感器）全天工作正常，无 None，排除全局通信问题"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床 (08:17) → 开卧室灯/拉开窗帘 → 卧室Occupancy=1 → 之后进入卫生间 → 开厨房灶具 → 早晨活动",
    "正常因果: 灶具开启 (09:18:36) → 厨房温度逐步上升 (约 2545→2557, +1.2°C) → 关火后温度回落 → 开窗通风",
    "正常因果: 第二次烹饪 (12:15~12:38) → 厨房温度从 2585 升至 2915 (+3.3°C) → 关火后温度逐步回落至接近室温",
    "正常因果: 第三次烹饪 (17:48~18:25) → 厨房温度小幅上升 (2315→2336, +0.2°C, 此期间基础温度因空调降温已在下降) → 关火后洗碗机开启 → 正常后续",
    "正常因果: 环境温度日周期: 凌晨最低 (~21.78°C) → 上午持续升温 → 午后最高 (~25.5°C) → 傍晚开始降温 → 晚上降至 ~22.5°C，符合夏季日间温度变化",
    "正常因果: 客厅空调开启 (09:59) → 客厅温度从 25.5°C 开始下降，至 16:00 降至 ~23.9°C，空调关闭后温度略有回升，符合空调控温曲线",
    "正常因果: 住户从客厅/卧室活动切换 → 对应房间Occupancy=1交替出现（如 08:17~08:57 卧室，08:58 卫生间，09:18~09:45 厨房等），符合一室一厅布局下的正常活动路线",
    "正常因果: 就寝流程 (23:07) → 关客厅灯/关空调 → 关卧室窗帘 → 确认入户门关闭 → 门锁自动上锁 → 关卧室灯 → 卧室Occupancy持续=1 → 正常夜间休息"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。所有事件均可被合理的日常行为解释，未发现任何需要升级为安全威胁的证据。厨房温度传感器偶发 None 值更可能是瞬态干扰而非硬件故障，且未对安全构成影响。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天日志表明住户正常起居：起床、三顿饭、开空调降温、晚上就寝。所有设备状态变化均符合正常模式，未发现入侵、火灾、设备故障等安全威胁。厨房温度传感器有6次短暂None读数，但未影响正常使用且已自恢复，属于轻微偶发异常，无需响应。",
    "recommended_actions": [
      "无需采取任何安全措施，当前家庭状态正常",
      "建议定期检查厨房温度传感器，若 None 值出现频率增加，考虑固件升级或硬件更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 普通的一天：住户早晨起床、白天在客厅/卧室活动、做三顿饭、开空调降温、晚上就寝。所有设备事件均符合正常日常行为序列。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器间歇性故障（报告 None 值4次），可能传感器硬件不稳定或通信中断。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。所有事件均可被合理的日常行为解释，未发现任何需要升级为安全威胁的证据。厨房温度传感器偶发 None 值更可能是瞬态干扰而非硬件故障，且未对安全构成影响。

无需采取任何安全措施，当前家庭状态正常

Hypothesis: A

直接证据: 08:17 卧室灯开、窗帘开、Occupancy=1 → 正常起床

直接证据: 23:07 门锁自动上锁、卧室关灯关窗帘 → 正常就寝流程

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T18:54:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启，为可能的烹饪做准备。",
    "[2026-06-04T18:54:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，开始烹饪。",
    "[2026-06-04T18:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器短时报告空值，随后恢复正常，可能为传感器读取瞬态异常。",
    "[2026-06-04T19:34:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，烹饪结束。",
    "[2026-06-04T19:34:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在关火后立刻被打开，推测是住户为了排油烟或降温。",
    "[2026-06-04T19:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次短时报告空值，随后恢复。此现象在烹饪结束、开窗通风时发生，可能是传感器在高湿或温差变化时出现瞬态，非持续性故障。",
    "[2026-06-04T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2575 → 持续上升至 [2026-06-04T18:45:00] = 2670，之后下降 — 烹饪期间温度正常上升，关火后下降，符合烹饪过程。",
    "[2026-06-04T06:32:10] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 至 [2026-06-04T07:12:10] bathroom_occupancy = 1（每约5分钟触发一次） — 住户在早上起床后使用卫生间，运动传感器触发频率与正常晨间活动（如洗漱、如厕）一致，非异常规律。",
    "[2026-06-04T21:50:46] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭，结合后续住户进入卧室，判定为正常就寝前操作。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常烹饪后开窗通风，所有设备日志反映的是正常的日常活动，无安全威胁。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障，表现为短时报告空值（None），但其他传感器（客厅、卧室）数据正常，且烹饪过程前后传感器读数正常，故障影响有限。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["直接证据: 厨房灶具在18:54开启，19:34关闭，烹饪时长约40分钟，属于正常烹饪时间。", "直接证据: 厨房温度传感器在烹饪期间从约24°C上升至约27°C，关火后逐步下降至约22°C，完全符合正常烹饪的温度变化曲线。", "直接证据: 住户在19:34关火后立刻打开窗户，这是为了排气和散热的正常行为。", "直接证据: 所有运动传感器活动（起床、卫生间、客厅）均与正常作息时间吻合，无异常时间或地点活动。"], "opposing": ["间接证据: 厨房温度传感器在18:55和19:35两次报告None，持续约5分钟，不符合正常传感器的预期行为，但不能完全排除网络瞬断或干扰。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["直接证据: 厨房温度传感器在18:55:00报告None，但18:55:00同时有另一个有效读数2584，说明系统在那一刻收到了冲突或错误数据。", "直接证据: 19:35:00再次报告None，但19:35:00也马上有有效读数2289。", "直接证据: 两次None事件均发生在灶具开启后和关火后的短时间内，可能传感器在经历快速温度变化时短暂失稳。"], "opposing": ["间接证据: 传感器在其余14小时内数据连续且正常，无任何异常波形或漂移，说明传感器本身工作基本正常。", "间接证据: 两次None的时间点都是整分钟（X:55:00），更可能是网络轮询或系统记录问题而非传感器硬件故障。", "间接证据: 如果传感器有物理故障，通常会表现为读数固定、漂移或无响应，但这里仅在两个瞬间出现None后立刻恢复，更像是系统层面的瞬态错误。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 厨房灶具开启 → 厨房温度逐步上升 → 关火后温度逐步下降 → 开窗通风辅助降温（正常烹饪-通风循环）",
    "正常因果: 早晨住户起床 → 卧室Occupancy=1 → 开灯 → 开窗帘 → 进入卫生间（Occupancy=1）→ 正常晨间活动",
    "正常因果: 下午住户回家 → 开锁 → 开门 → 开玄关灯 → 进入客厅开灯开空调 → 正常回家行为",
    "异常关联: 厨房温度传感器报告None → 可能是系统通信或处理层的临时错误，而非传感器硬件故障，因为报告后立即恢复正常读数。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的两次None值可能被误判为传感器故障，但证据充分表明这极大可能是系统层面（如网络抖动、数据包丢失、轮询时序冲突）导致的短暂数据异常，而非传感器本身损坏或安全事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现任何需要响应的安全威胁。日志反映的是住户正常的一天：上午离家、下午回家、正常烹饪并饭后开窗通风。厨房温度传感器的两次空值报告很可能是系统级别的瞬态问题，不影响整体安全评估。",
    "recommended_actions": [
      "无需安全响应措施。",
      "建议观察厨房温度传感器在后续烹饪时段的行为，如果间歇性空值频繁出现，可考虑检查传感器固件更新或更换设备。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪后开窗通风，所有设备日志反映的是正常的日常活动，无安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障，表现为短时报告空值（None），但其他传感器（客厅、卧室）数据正常，且烹饪过程前后传感器读数正常，故障影响有限。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的两次None值可能被误判为传感器故障，但证据充分表明这极大可能是系统层面（如网络抖动、数据包丢失、轮询时序冲突）导致的短暂数据异常，而非传感器本身损坏或安全事件。

住户正常烹饪后开窗通风，所有设备日志反映的是正常的日常活动，无安全威胁。

Hypothesis: A

直接证据: 住户在19:34关火后立刻打开窗户，这是为了排气和散热的正常行为。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "事件1: [06:47:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后温度传感器立即变为 None，可能指示传感器故障或通信中断。",
    "事件2: [07:11:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开，紧邻灶具关闭之后，可能是为通风而打开，属于正常行为。",
    "事件3: [07:12:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次报告 None，确认传感器异常。",
    "事件4: [18:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚饭烹饪期间，温度传感器再次变为 None。",
    "事件5: [19:29:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚餐后厨房窗户再次被打开，与烹饪结束时间吻合。",
    "事件6: [19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪结束后传感器再次出现 None。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障或通信不稳定，导致在炉灶开启/关闭时上报 None 值。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器完全失效或线路损坏，导致高温烹饪时无法正常读数，存在安全隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 传感器在非烹饪时段能正常报告温度（如 06:50:00 报告 2499），并非完全固定。None 值仅在灶具开启和关闭后出现。", "支持证据: 传感器在 07:15:00 恢复读数 2508，表明故障是间歇性的。"], "opposing": ["否定证据: 灶具开启后立即变为 None，而非逐步读数，不符合传感器漂移或缓慢退化的常见模式。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 灶具开启后（06:46:33）传感器立即变为 None，且炉灶关闭后（07:11:00）窗户打开后仍短暂为 None，表明高温可能直接导致传感器失效或保护性关闭。", "支持证据: 19:29:30 烹饪结束后传感器变为 None，再次指向高温是触发条件。"], "opposing": ["否定证据: 传感器在关闭后数十分钟内恢复正常，没有完全损坏的迹象。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: kitchen_cook_surface OnOff=True → kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None（异常关联: 灶具开启导致温度传感器失效或通信中断，可能是高温损坏或电磁干扰）",
    "因果关系2: kitchen_cook_surface OnOff=False → kitchen_window_contact StateValue=False（正常因果: 烹饪结束后住户打开窗户通风）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能性较低。传感器 None 值事件与灶具使用高度相关，且时间吻合，可以合理推断为高温导致的间歇性故障。没有其他安全报警（如烟雾报警器触发）支持火灾风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具使用期间出现间歇性通信失败（上报 None），可能因高温或电磁干扰导致，存在烹饪监控盲区。",
    "recommended_actions": [
      "建议联系厂家或专业人员检查厨房温度传感器的安装位置和接线，排除高温或电磁干扰问题。",
      "短期内，建议在烹饪时关注其他安全设备（如烟雾报警器）的读数，确保厨房安全。",
      "如果此问题持续出现，考虑更换温度传感器模型，选择耐高温型号。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障或通信不稳定，导致在炉灶开启/关闭时上报 None 值。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器完全失效或线路损坏，导致高温烹饪时无法正常读数，存在安全隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 可能性较低。传感器 None 值事件与灶具使用高度相关，且时间吻合，可以合理推断为高温导致的间歇性故障。没有其他安全报警（如烟雾报警器触发）支持火灾风险。

短期内，建议在烹饪时关注其他安全设备（如烟雾报警器）的读数，确保厨房安全。

如果此问题持续出现，考虑更换温度传感器模型，选择耐高温型号。

厨房温度传感器完全失效或线路损坏，导致高温烹饪时无法正常读数，存在安全隐患。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据: 传感器在关闭后数十分钟内恢复正常，没有完全损坏的迹象。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[18:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2385 — 厨房温度开始异常上升，从18:00的23.85°C在约25分钟内升至27.05°C，远超过正常的日间波动范围。",
    "[18:55:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在18:55开启，解释了厨房温度的急剧上升。",
    "[18:56] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后不久报告None（无读数），表明传感器可能因过热或故障暂时失效。",
    "[19:32] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在19:32关闭。",
    "[19:32:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后30秒被打开（BooleanState=False表示打开），这是合理的通风行为。",
    "[19:33] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后厨房温度传感器再次报告None，但随后恢复并显示温度已下降（2285），确认传感器功能正常。",
    "[18:25 - 18:55] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从25.01°C升至27.08°C，峰值在19:00后回落到25.29°C — 完整的升温-降温曲线，符合烹饪后自然冷却的预期模式。",
    "[19:52] kitchen_dishwasher | OnOff.OnOff = True — 洗碗机开启，表明住户在厨房烹饪后开始清理，属于正常日常活动。",
    "[18:25] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户18:25手动解锁入户门回家。",
    "[18:25:21] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户回家后进入客厅，与后续生活场景一致。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户18:25回家后，在厨房进行烹饪（18:55开启灶具），厨房温度正常升高。烹饪结束后（19:32关闭灶具），住户打开窗户通风（19:32:30）。厨房温度传感器短暂无读数可能是由于高温或蒸汽影响，但功能正常。整个事件序列是正常的居家做饭-通风流程。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度异常升高且传感器短暂无读数，可能暗示灶具故障（如燃气不完全燃烧）或火灾初期迹象。窗户的突然打开也可能是为了排出浓烟。传感器无读数可能意味着超出量程或损坏。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房传感器故障导致读数异常/丢失，造成虚假的升温恐慌。但灶具开启记录和窗户打开行为支持实际烹饪事件的发生。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 灶具在18:55:30开启，19:32关闭，与温度变化曲线完全吻合。",
        "[直接证据] 厨房窗户在灶具关闭后立即打开（19:32:30），是正常的通风行为。",
        "[直接证据] 厨房温度从峰值（约27.08°C）逐步回落到正常室温（22-23°C），符合自然冷却规律。",
        "[直接证据] 厨房温度传感器在短暂无读数后恢复，并能正确报告下降的温度，说明没有被损坏。",
        "[间接证据] 洗碗机在19:52开启，说明住户在打扫厨房，整个过程井然有序。",
        "[间接证据] 客厅一直有人（Occupancy=1），说明住户在烹饪后返回客厅，没有异常逃离迹象。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 厨房传感器短暂报告None，虽然可能与高温或蒸汽有关，但理论上正常的Matter温度传感器应能承受烹饪环境。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接证据] 厨房温度在短时间内从约23°C升至27°C，超过正常波动。",
        "[直接证据] 厨房温度传感器报告None，可能因温度超出量程或故障。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 没有烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）触发，这是火灾的关键否定证据。",
        "[直接证据] 温度在灶具关闭后持续回落，没有持续的异常升温。",
        "[间接证据] 厨房窗户开启（通风）后，温度没有骤升或不规律变化，而是平缓下降。",
        "[间接证据] 住户在烹饪后有正常活动（开洗碗机，在客厅停留），没有恐慌或紧急情况迹象。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "[直接证据] 厨房温度传感器两次报告None，可能存在间歇性故障。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 传感器在报告None前后均有有效的读数，并且读数变化与灶具开启/关闭的时间点强相关，说明传感器整体功能正常。",
        "[直接证据] 客厅和卧室温度传感器在同一时间段内均稳定工作，未见异常。",
        "[间接证据] 传感器短暂None可能是由于Matter协议下的临时通讯问题，而非硬件故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户回家 (18:25) → 厨房灯开启 (18:55) → 灶具开启 (18:55:30) → 厨房温度持续上升 → 正常烹饪行为",
    "因果关系2: 灶具关闭 (19:32) → 厨房窗户打开 (19:32:30) → 厨房温度逐步回落 → 正常的关闭灶具与通风降温",
    "因果关系3: 厨房温度达到峰值后 → 传感器短暂报告None → 可能是高温/蒸汽影响Matter通讯或传感器自我保护 → 异常关联（但后果轻微且短暂）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。所有证据链高度一致，符合正常烹饪-通风流程。不存在烟雾报警、持续异常升温或设备永久性故障。唯一需留意的是传感器短暂无读数，但已恢复，误判为火灾或危险的可能性很低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "该时段的所有异常信号均可由住户正常的烹饪-通风行为解释，未发现安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议关注厨房温度传感器在高温环境下的稳定性，但当前无需采取任何安全响应措施。"
    ]
  }
}
```

该时段的所有异常信号均可由住户正常的烹饪-通风行为解释，未发现安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 住户18:25回家后，在厨房进行烹饪（18:55开启灶具），厨房温度正常升高。烹饪结束后（19:32关闭灶具），住户打开窗户通风（19:32:30）。厨房温度传感器短暂无读数可能是由于高温或蒸汽影响，但功能正常。整个事件序列是正常的居家做饭-通风流程。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度异常升高且传感器短暂无读数，可能暗示灶具故障（如燃气不完全燃烧）或火灾初期迹象。窗户的突然打开也可能是为了排出浓烟。传感器无读数可能意味着超出量程或损坏。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房传感器故障导致读数异常/丢失，造成虚假的升温恐慌。但灶具开启记录和窗户打开行为支持实际烹饪事件的发生。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。所有证据链高度一致，符合正常烹饪-通风流程。不存在烟雾报警、持续异常升温或设备永久性故障。唯一需留意的是传感器短暂无读数，但已恢复，误判为火灾或危险的可能性很低。

建议关注厨房温度传感器在高温环境下的稳定性，但当前无需采取任何安全响应措施。

Hypothesis: A

[间接证据] 洗碗机在19:52开启，说明住户在打扫厨房，整个过程井然有序。

Hypothesis: B

[直接证据] 厨房温度在短时间内从约23°C升至27°C，超过正常波动。
[直接证据] 厨房温度传感器报告None，可能因温度超出量程或故障。

[直接证据] 温度在灶具关闭后持续回落，没有持续的异常升温。

[间接证据] 厨房窗户开启（通风）后，温度没有骤升或不规律变化，而是平缓下降。

Hypothesis: C

[直接证据] 厨房温度传感器两次报告None，可能存在间歇性故障。

[直接证据] 客厅和卧室温度传感器在同一时间段内均稳定工作，未见异常。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:32:06~08:47:02] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1, 且每间隔约5分钟重复一次 | — 卫生间运动传感器每隔约5分钟规律触发一次，一直持续到当日时间08:47:02之后才结束。这种极其规律的周期性行为不符合人类随机活动的模式，疑似传感器故障。",
    "[2026-06-24T19:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None | — 厨房温度传感器在灶具开启后不久报告值为None（无效读数），可能为传感器短暂故障。",
    "[2026-06-24T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None | — 厨房温度传感器在关火后再次报告None值，与19:13:00的情况类似，暗示传感器读数不稳定或间歇性故障。",
    "[2026-06-24T19:29:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False | — 关火后立即打开厨房窗户，这可能是为了通风散热，属于合理的正常行为。",
    "[2026-06-24T07:13:15~07:13:23] front_door_lock | Event: LockOperation... | — 住户正常离家流程：手动开锁→开门→关门→自动上锁，无异常。",
    "[2026-06-24T18:29:00~18:29:28] front_door_lock & living_room devices | — 住户正常回家流程：手动开锁→开门→开灯→开空调，无异常。",
    "[2026-06-24T21:54:30~21:54:31] front_door_contact & front_door_lock | — 住户再次离家流程：关门→自动上锁，无异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "卫生间运动传感器的规律触发是硬件本身的心跳/保活机制，或者传感器灵敏度设置过高而区域内有微弱空气流动或其他非人因素触发。厨房温度传感器None读数是因为灶具高温导致传感器保护性关断或短暂数据错误，随后恢复正常，属正常现象。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间运动传感器规律触发是硬件故障（stuck-at or periodic false trigger），厨房温度传感器None读数为传感器间歇性故障或高温损坏，需要维修。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "（间接证据）卫生间传感器规律触发时间跨度超过2小时（从06:32到08:47），但没有任何其他卫生间设备（如灯、排风扇）被触发联动，说明可能不是真实人员活动。",
        "（直接证据）灶具开启后厨房温度从约23°C迅速上升至26°C以上，符合正常烹饪；关火后厨房窗户打开，温度随即回落，逻辑自洽。",
        "（直接证据）传感器在灶具开启瞬间报告None，可能是高温触发保护或采样干扰，但后续立即恢复有效读数，未持续失效。"
      ],
      "opposing": [
        "（间接证据）运动传感器极其规律的5分钟间隔很难用自然原因解释，通常硬件心跳间隔不会如此频繁。",
        "（间接证据）传感器报告两次None值（灶具开启后和关火后），虽然短暂，但表明传感器可能本身存在隐患。"
      ]
    },
    {"id": "B", "supporting": [
        "（直接证据）bathroom_occupancy在06:32~08:47期间，每约5分钟（精确时间：06:32、06:37、06:42、06:47...直到08:47）报告Occupancy=1，间隔非常均匀，完全符合硬件周期性故障模式。",
        "（直接证据）kitchen_temp_sensor在19:13:00和19:30:00两次报告None值，属于异常的无效读数。"
      ],
      "opposing": [
        "（间接证据）该卫生间传感器故障并未导致任何安全后果，没有联动其他设备误判。",
        "（间接证据）厨房温度传感器在None之后读数恢复正常，且数值趋势（烹饪时升高、关火后下降、窗户打开后加速下降）完全符合物理预期，说明传感器整体功能未完全丧失。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "卫生间运动传感器规律触发 → 但无任何其他设备联动或人员行为 → 推断为传感器硬件故障（异常）",
    "灶具开启 → 厨房温度持续升高（正常因果）",
    "关火 → 厨房窗户打开 → 厨房温度逐步下降（正常因果）",
    "厨房温度传感器None读数 → 灶具高温或传感器瞬时故障 → 随即恢复正常读数（正常因果，但有设备隐患）",
    "住户离家 → 手动开锁 → 开门 → 自动关门 → 自动上锁（正常流程）",
    "住户回家 → 开锁 → 开门 → 开灯 → 开空调（正常流程）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "卫生间传感器存在真实故障的可能性高，但不能完全排除是特定安装环境（如正对通风口）导致的规律误报。厨房温度传感器故障的风险较低，因为其功能在关键时间段并未完全失效。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器存在规律性周期性触发故障（疑似硬件故障），厨房温度传感器有短暂无效读数（疑似高温保护或间歇性故障）。两者均不影响即时安全，但需要关注维修。",
    "recommended_actions": [
      "[建议] 检查卫生间运动传感器，排除安装位置问题（如是否正对空调/通风口）。如为硬件故障，请更换或重置。",
      "[建议] 观察厨房温度传感器后续是否再次出现None读数。如频繁出现，请更换传感器。",
      "[无需采取措施] 本次日志中的进出、烹饪行为均为正常居家活动，无安全威胁。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 卫生间运动传感器的规律触发是硬件本身的心跳/保活机制，或者传感器灵敏度设置过高而区域内有微弱空气流动或其他非人因素触发。厨房温度传感器None读数是因为灶具高温导致传感器保护性关断或短暂数据错误，随后恢复正常，属正常现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间运动传感器规律触发是硬件故障（stuck-at or periodic false trigger），厨房温度传感器None读数为传感器间歇性故障或高温损坏，需要维修。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 卫生间传感器存在真实故障的可能性高，但不能完全排除是特定安装环境（如正对通风口）导致的规律误报。厨房温度传感器故障的风险较低，因为其功能在关键时间段并未完全失效。

[无需采取措施] 本次日志中的进出、烹饪行为均为正常居家活动，无安全威胁。

Hypothesis: A

（间接证据）该卫生间传感器故障并未导致任何安全后果，没有联动其他设备误判。

灶具开启 → 厨房温度持续升高（正常因果）

关火 → 厨房窗户打开 → 厨房温度逐步下降（正常因果）

住户离家 → 手动开锁 → 开门 → 自动关门 → 自动上锁（正常流程）

住户回家 → 开锁 → 开门 → 开灯 → 开空调（正常流程）