FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-21T09:10:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报None值，可能传感器故障或通讯中断",
    "[2026-06-21T09:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报None值，存在间歇性故障",
    "[2026-06-21T12:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 午饭烹饪期间传感器第三次报None，伴随灶具开启，值得关注",
    "[2026-06-21T12:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2928 — 厨房温度升至29.28°C，比环境温度(约25°C)高出4°C以上，但仍在正常烹饪范围",
    "[2026-06-21T12:52:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关火后厨房窗户被打开，属于正常通风行为",
    "[2026-06-21T17:52:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 下午5:52再次开火做晚饭",
    "[2026-06-21T18:25:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚上6:25关火",
    "[2026-06-21T20:10:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2200 — 客厅温度在20:10突然从22.60°C降至22.00°C，随后20:12又回升，可能是传感器暂时性波动",
    "[2026-06-21T20:40:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2500 — 客厅温度在20:40瞬间从22.59°C升至25.00°C，极不寻常，且与其他传感器趋势矛盾",
    "[2026-06-21T21:10:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2550 — 客厅温度在21:10再次瞬间跳变至25.50°C，疑似传感器故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因高温/蒸汽出现间歇性通讯中断或读数错误（None值），但整体功能正常；客厅温度传感器偶发数据跳变，可能是电磁干扰或传感器老化"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（stuck-at或通讯不稳定），可能在真正高温时失效；客厅温度传感器出现明显的stuck-at或漂移故障"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "厨房温度传感器在None值后很快恢复有效读数（如09:10 None后09:15恢复正常），符合间歇性通讯中断特征（间接）",
      "两次烹饪期间（09:09-09:39, 12:07-12:52）厨房温度从~25°C升至~29°C，符合正常烹饪温升（直接）",
      "客厅温度传感器在20:10和20:40的单次跳变后均恢复原趋势，可能是瞬间干扰（间接）",
      "21:10跳变至25.50°C后，21:15又回到22.52°C，无持续异常（直接）"
    ], "opposing": [
      "厨房温度传感器在一天内出现3次None值，频率较高（间接）",
      "客厅温度传感器在2小时内出现2次明显跳变，且幅度达2.5-3°C，简单干扰解释较勉强（间接）"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "厨房温度传感器出现3次None值，且均发生在灶具开启后不久（09:10, 12:08, 17:53），可能是传感器受热后接触不良（间接）",
      "客厅温度传感器在20:40和21:10两次跳变高度一致（均为2.5-3°C跳升且立即回落），不符合真实温度变化规律（间接）",
      "客厅温度传感器在20:10也有一次反常下降0.6°C，多发性异常提高故障可能性（间接）"
    ], "opposing": [
      "厨房温度传感器在烹饪关键时段仍能正确报告温度上升和回落趋势，说明核心功能未丧失（直接）",
      "客厅温度传感器的异常跳变均在1-2个采样点内恢复，未出现持续漂移或卡死（直接）",
      "没有其他传感器报警或设备操作失败事件支持故障（间接）"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度逐步升高（09:09开火后09:10传感器报None，09:15后恢复且继续升温）→ 关火后温度回落（正常因果：疑似传感器受热干扰）",
    "厨房灶具关闭（09:39, 12:52, 18:25）→ 厨房窗户立即或稍后打开通风（09:39:30, 12:52:30, 18:25:30）→ 厨房温度加速下降（正常因果：住户主动通风散热）",
    "客厅温度传感器在20:10、20:40、21:10出现单点跳变 → 随即恢复 → 未影响后续温度趋势（异常关联：可能传感器电路瞬间波动或外部电磁干扰）",
    "住户08:17起床 → 开卧室灯和窗帘 → 卧室Occupancy持续为1 → 08:51卫生间活动 → 09:09厨房开火做早餐（正常因果：完整的晨间作息链）",
    "住户22:55关客厅灯和空调 → 关卧室窗帘 → 门锁自动上锁 → 关卧室灯（正常因果：就寝前的设备操作序列）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "传感器间歇性None值和单点跳变在智能家居系统中比较常见，尤其是在烹饪等高温/蒸汽环境下，以及老旧传感器中。本次分析中所有异常均为短暂现象且未影响安全关键功能（如门锁、烟雾报警器等），判定为传感器故障的可能性为中等，但安全威胁极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间出现3次间歇性None值，客厅温度传感器在同晚出现3次单点数据跳变，存在传感器硬件故障或通讯不稳定的迹象，但未影响安全关键设备功能。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的安装位置是否暴露于蒸汽或高温直接冲击，考虑加装防护罩或调整位置",
      "观察客厅温度传感器是否持续出现数据跳变，如频繁发生则需更换电池或重新配对",
      "确认烟雾报警器和CO报警器工作正常（本次日志中无报警事件，可视为正常）",
      "记录传感器异常，作为预防性维护的依据"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温/蒸汽出现间歇性通讯中断或读数错误（None值），但整体功能正常；客厅温度传感器偶发数据跳变，可能是电磁干扰或传感器老化

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（stuck-at或通讯不稳定），可能在真正高温时失效；客厅温度传感器出现明显的stuck-at或漂移故障

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 传感器间歇性None值和单点跳变在智能家居系统中比较常见，尤其是在烹饪等高温/蒸汽环境下，以及老旧传感器中。本次分析中所有异常均为短暂现象且未影响安全关键功能（如门锁、烟雾报警器等），判定为传感器故障的可能性为中等，但安全威胁极低。

观察客厅温度传感器是否持续出现数据跳变，如频繁发生则需更换电池或重新配对

确认烟雾报警器和CO报警器工作正常（本次日志中无报警事件，可视为正常）

记录传感器异常，作为预防性维护的依据

Hypothesis: A

厨房温度传感器在一天内出现3次None值，频率较高（间接）

Hypothesis: B

客厅温度传感器的异常跳变均在1-2个采样点内恢复，未出现持续漂移或卡死（直接）

没有其他传感器报警或设备操作失败事件支持故障（间接）


通过门锁合法进入（有 LockOperation 事件+有效 UserIndex），不是通过窗户

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器间歇性报告 None 值: [06:39:05] kitchen_temp_sensor 报告 None, [07:07:00] 再次报告 None — 间歇性通信故障或传感器硬件问题",
    "厨房窗户传感器在灶具关闭后立即打开: [07:06:30] kitchen_window_contact 打开 (StateValue=False) — 符合正常通风行为，但需关注是否有关联性",
    "玄关运动传感器极其规律地每5分钟触发: 从 07:19:36 到 10:59:36, entrance_occupancy 每5分钟精确报告 Occupancy=1 — 规律性过强，非人类活动模式，疑似故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户早上做饭，然后上班离家，期间厨房传感器临时故障，玄关传感器周期性报告可能是由于机械振动或外部环境干扰。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或接线问题，玄关运动传感器规律性触发表明传感器本身硬件故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房灶具开启后厨房温度上升符合正常烹饪逻辑 (间接)", "厨房窗户在灶具关闭后打开进行通风是正常行为 (直接)"], "opposing": ["玄关运动传感器每5分钟精确触发，非人类活动模式 (直接)", "厨房温度传感器间歇性报None，不符合正常传感器行为 (直接)"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器两次报None (直接: 设备报告None值)", "玄关传感器极其规律性周期触发 (直接: 精确每5分钟一次，持续数小时)"], "opposing": ["无对抗性证据"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果）",
    "灶具关闭 → 厨房窗户打开通风（正常因果）",
    "厨房温度传感器间歇性故障 → 报告 None 值（异常: 硬件故障）",
    "玄关运动传感器内部定时器/电路故障 → 每5分钟精确触发（异常: 传感器故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。传感器报告None值以及极其规律性触发是明确的硬件故障迹象，非人为或环境可造成。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障（报告None值）和玄关运动传感器故障（规律性每5分钟触发）",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器硬件连接和电池，必要时更换传感器。",
      "重新校准或更换玄关运动传感器，确认其触发模式是否为硬件故障。",
      "当前无安全威胁，但建议安排维修以避免长期失效影响自动化场景。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户早上做饭，然后上班离家，期间厨房传感器临时故障，玄关传感器周期性报告可能是由于机械振动或外部环境干扰。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或接线问题，玄关运动传感器规律性触发表明传感器本身硬件故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。传感器报告None值以及极其规律性触发是明确的硬件故障迹象，非人为或环境可造成。

检查厨房温度传感器硬件连接和电池，必要时更换传感器。 重新校准或更换玄关运动传感器，确认其触发模式是否为硬件故障。 当前无安全威胁，但建议安排维修以避免长期失效影响自动化场景。

Hypothesis: A

厨房灶具开启后厨房温度上升符合正常烹饪逻辑 (间接)
厨房窗户在灶具关闭后打开进行通风是正常行为 (直接)

玄关运动传感器每5分钟精确触发，非人类活动模式 (直接)
厨房温度传感器间歇性报None，不符合正常传感器行为 (直接)

Hypothesis: B

厨房温度传感器两次报None (直接: 设备报告None值)
玄关传感器极其规律性周期触发 (直接: 精确每5分钟一次，持续数小时)

厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常因果）
灶具关闭 → 厨房窗户打开通风（正常因果）
厨房温度传感器间歇性故障 → 报告 None 值（异常: 硬件故障）
玄关运动传感器内部定时器/电路故障 → 每5分钟精确触发（异常: 传感器故障）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [2026-06-12T06:43:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即变为None，可能为传感器故障或通信中断，值得关注",
    "提取的关键事件2: [2026-06-12T07:18:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后立即打开厨房窗户，可能是正常通风行为，但需确认是否有异常关联",
    "提取的关键事件3: [2026-06-12T07:19:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次变为None，结合之前事件，传感器可能存在间歇性故障",
    "提取的关键事件4: [2026-06-12T07:18:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在07:18关闭，但06:42至07:18运行约36分钟，属于正常烹饪时长，但需确认是否有人看管",
    "提取的关键事件5: [2026-06-12T18:50:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间烹饪时，厨房温度传感器再次报告None，显示重复性故障模式",
    "提取的关键事件6: [2026-06-12T19:05:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间灶具关闭后再次打开厨房窗户，形成规律行为",
    "提取的关键事件7: [2026-06-12T22:39:23] master_bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘在22:39直接跳转为完全关闭，但日志中无OperationalStatus变化，可能为正常操作或状态更新问题",
    "提取的关键事件8: [2026-06-12T22:39:34] master_bedroom_light | OnOff.OnOff = False — 主卧灯在22:39关闭，与窗帘关闭时间接近，符合就寝行为模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：住户在早餐和晚餐期间正常使用厨房灶具（约36分钟），每次使用后打开窗户通风。厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（报告None），但不影响安全。晚间22:39左右住户正常就寝，关闭客厅设备、操作主卧窗帘和灯。整个时间线符合正常日常生活规律。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：厨房温度传感器重复性故障（报告None）可能导致无法监测实际温度，如果灶具使用后未完全关闭或存在其他热源，可能隐藏火灾风险。此外，灶具与窗户打开的固定关联模式（关闭灶具后立即开窗）也可能在住户不在时被入侵者利用作为信号。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持证据1（直接证据）: 灶具06:42开启→07:18关闭，运行36分钟，晚间18:49→19:05运行约16分钟，均属于正常烹饪时长",
      "支持证据2（直接证据）: 两次灶具使用后均立即打开厨房窗户，符合通风常识（间接推理正常行为）",
      "支持证据3（直接证据）: 07:41住户正常出门（手动开锁→开门→自动上锁），16:27返回后开锁进门，22:39关灯关窗锁门就寝，均符合正常作息",
      "支持证据4（直接证据）: 所有Occupancy传感器在01:00-06:00夜间均显示0，无异常时间活动"
    ], "opposing": [
      "否定证据（间接证据）: 厨房温度传感器两次报告None，无法完全确认当时厨房实际温度安全（但传感器在06:43和07:19之后5分钟恢复读数，说明通信或传感器间歇性恢复）"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持证据1（直接证据）: 厨房温度传感器在一天内两次报告None（06:43和18:50），均为灶具开启后，表明传感器可能存在硬件故障或通信问题",
      "支持证据2（间接证据）: 厨房温度传感器故障可能导致无法及时检测异常高温，若灶具未完全关闭或燃气泄漏，存在火灾隐患"
    ], "opposing": [
      "否定证据1（直接证据）: 灶具在两次使用后均明确报告关闭（07:18和19:05），且随后厨房窗户打开通风，排除了遗忘关火的风险",
      "否定证据2（直接证据）: 所有运动传感器显示白天正常活动（主卧有人→厨房→出门→回家→客厅→就寝），无异常入侵迹象",
      "否定证据3（直接证据）: 门锁操作正常（手动解锁→自动上锁），无多次失败或异常解锁事件"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启 → 厨房温度传感器报告None（异常关联）— 温度传感器在热源启动后失效，可能为传感器过热保护或通信故障",
    "因果关系2: 灶具关闭 → 厨房窗户打开（正常关联）— 住户主动通风，排除油烟",
    "因果关系3: 住户起床（06:07) → 主卧灯亮 → 厨房灶具开启（正常因果）— 正常的晨间烹饪行为",
    "因果关系4: 住户出门（07:41) → 门锁自动上锁（正常因果）— 正常离家流程",
    "因果关系5: 住户返回（16:27) → 开锁进门 → 客厅灯亮 → 空调开启（正常因果）— 正常回家行为",
    "因果关系6: 住户就寝（22:39) → 主卧窗帘关闭 → 主卧灯灭（正常因果）— 正常就寝流程"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器的间歇性None报告是误判的主要来源，但结合灶具明确关闭记录和正常行为模式判断，误报可能性低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "设备日志显示正常的日常生活模式，唯一的异常是厨房温度传感器两次报告None，但灶具使用结束后明确关闭，窗户也打开通风，不存在实际安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "关注厨房温度传感器状态，考虑检查其硬件连接或更换电池，确保未来能持续监测",
      "继续保持对灶具状态的监控，确认自动关闭功能的正常运行",
      "无需紧急响应措施"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：住户在早餐和晚餐期间正常使用厨房灶具（约36分钟），每次使用后打开窗户通风。厨房温度传感器存在间歇性硬件故障（报告None），但不影响安全。晚间22:39左右住户正常就寝，关闭客厅设备、操作主卧窗帘和灯。整个时间线符合正常日常生活规律。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：厨房温度传感器重复性故障（报告None）可能导致无法监测实际温度，如果灶具使用后未完全关闭或存在其他热源，可能隐藏火灾风险。此外，灶具与窗户打开的固定关联模式（关闭灶具后立即开窗）也可能在住户不在时被入侵者利用作为信号。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器的间歇性None报告是误判的主要来源，但结合灶具明确关闭记录和正常行为模式判断，误报可能性低

关注厨房温度传感器状态，考虑检查其硬件连接或更换电池，确保未来能持续监测 继续保持对灶具状态的监控，确认自动关闭功能的正常运行 无需紧急响应措施

Hypothesis: A

Hypothesis: B

因果关系2: 灶具关闭 → 厨房窗户打开（正常关联）— 住户主动通风，排除油烟


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-09T08:35:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，后于08:37恢复，属于设备报警事件，值得关注。",
    "2. [2026-06-09T18:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2396 — 厨房温度在18:00前后从约23°C开始急剧上升，并在后续日志中持续飙升至27.17°C，远超正常日间波动范围。",
    "3. [2026-06-09T18:51:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在18:51:30开启，与厨房温度急剧上升的时间点高度吻合，存在忘记关火或长时间烹饪的潜在风险。",
    "4. [2026-06-09T18:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后短暂报告None（异常/缺失值），可能是高温或其他原因导致的传感器暂时性故障。",
    "5. [2026-06-09T19:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在19:37关闭，总持续约45分钟。",
    "6. [2026-06-09T19:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后，厨房窗户被打开，可能是为了通风散热。",
    "7. [2026-06-09T19:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房窗户打开后，温度传感器再次报告None。",
    "8. [2026-06-09T06:33:08] 至 [2026-06-09T07:15:00] bathroom_occupancy及bathroom_light — 卫生间运动传感器从06:33至07:15持续、极其规律地每5分钟报告一次Occupancy=1，同时灯一直亮着，直到07:15才关闭。这是极其规律的非人类活动模式，疑似传感器故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常烹饪活动：住户在18:51开启灶具进行烹饪，约45分钟后于19:37关闭，期间厨房温度因烹饪活动正常升至27°C以上。随后打开窗户通风，温度开始回落。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "忘关火/火灾风险：住户开启灶具后长时间离开厨房或忘记关火，导致厨房温度异常升高，且厨房温度传感器短暂出现None值，可能因高温损坏或干扰。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [18:51:30] 厨房灶具开启 → [19:37:00] 厨房灶具关闭，这是典型的烹饪操作序列。",
        "直接证据: 厨房温度从18:00的23.96°C升至18:45的26.58°C，之后逐步下降，符合烹饪后自然散热曲线。",
        "间接证据: 住户在18:08左右回家，并在18:51打开厨房灯和灶具，是合理的晚餐准备时间。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 厨房温度在烹饪期间最高达到约27.17°C，虽然高于正常散热，但对于持续45分钟的烹饪（如煎炸、炖煮）来说仍在合理范围内。",
        "直接证据: 厨房温度传感器在18:52和19:38两次报告None，虽然值得关注，但可能只是瞬时故障或读数暂缺，之后恢复。",
        "间接证据: 烹饪结束后住户立即打开窗户通风，表明他们知道需要散热，是正常行为。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 厨房温度最高达到约27.17°C（18:35），对于室内环境来说偏高，尤其是烹饪结束后（19:37关火），温度回落较慢。",
        "直接证据: 厨房温度传感器两次报告None值，可能暗示传感器在极端高温下受到干扰或暂时损坏。",
        "间接证据: 从日志中无法确认厨房在烹饪期间是否有人全程看管。从18:51到19:37的45分钟内，厨房没有其他操作记录（如调整火力等），可能表明住户未持续关注灶具。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 灶具最终在19:37被手动关闭（非自动），表明有人操作。",
        "直接证据: 厨房窗户在关火后被打开，表明住户有通风意识。",
        "间接证据: 客厅和玄关的运动传感器在整个时段内持续有规律活动，说明住户在家并在其他区域活动，未完全外出。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常运行: 厨房灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果，烹饪的必然结果）",
    "正常运行: 厨房灶具关闭 → 厨房温度开始回落（正常因果）",
    "正常运行: 厨房窗户打开 → 厨房温度加速下降（正常因果，通风有助于降温）",
    "可关注: 烤箱温度传感器在高温峰值时报告None → 可能是高温导致的传感器暂时性故障或通信异常（需关注，但非异常）",
    "可疑: 卫生间运动传感器从06:33至07:15精确每5分钟触发一次 → 非人类活动模式，高度疑似传感器故障（stuck-at 模式）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "该日志主要反映一次正常的烹饪活动，虽然厨房温度较高，但灶具已被关闭，窗户已打开，温度正在回落。卫生间运动传感器的规律触发更值得警惕，但属于设备故障而非安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志中未发现当前需要立即响应的安全威胁。厨房烹饪活动正常结束，卫生间漏水已恢复，卫生间运动传感器规律触发疑似故障但无入侵风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 建议检查卫生间运动传感器，看是否需要更换或复位，以消除规律性误报。",
      "2. 建议继续监控厨房温度传感器，确认其读数是否恢复正常，如频繁出现None值则需考虑更换。",
      "3. 保持对长期未关闭设备（如灶具）的监控习惯，当前活动已正常结束。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪活动：住户在18:51开启灶具进行烹饪，约45分钟后于19:37关闭，期间厨房温度因烹饪活动正常升至27°C以上。随后打开窗户通风，温度开始回落。

Explanation: 假设B: [anomaly] 忘关火/火灾风险：住户开启灶具后长时间离开厨房或忘记关火，导致厨房温度异常升高，且厨房温度传感器短暂出现None值，可能因高温损坏或干扰。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该日志主要反映一次正常的烹饪活动，虽然厨房温度较高，但灶具已被关闭，窗户已打开，温度正在回落。卫生间运动传感器的规律触发更值得警惕，但属于设备故障而非安全威胁。

1. 建议检查卫生间运动传感器，看是否需要更换或复位，以消除规律性误报。

3. 保持对长期未关闭设备（如灶具）的监控习惯，当前活动已正常结束。

Hypothesis: A

间接证据: 烹饪结束后住户立即打开窗户通风，表明他们知道需要散热，是正常行为。

Hypothesis: B

直接证据: 灶具最终在19:37被手动关闭（非自动），表明有人操作。

直接证据: 厨房窗户在关火后被打开，表明住户有通风意识。

正常运行: 厨房灶具开启 → 厨房温度逐步升高（正常因果，烹饪的必然结果）

正常运行: 厨房灶具关闭 → 厨房温度开始回落（正常因果）

正常运行: 厨房窗户打开 → 厨房温度加速下降（正常因果，通风有助于降温）


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "Evidence 1: [2026-06-14T20:50:00] bathroom_water_leak StateValue = True, 同时 bathroom_occupancy = 1, bathroom_light = True — 卫生间漏水传感器报警，且当时有人在卫生间",
    "Evidence 2: [2026-06-14T20:52:00] bathroom_water_leak StateValue = False — 漏水报警在2分钟内被清除",
    "Evidence 3: [2026-06-14T09:15:08, 09:51:00, 11:57:00, 12:42:00, 17:53:00, 18:28:00] kitchen_temp_sensor 多次报告 MeasuredValue = None — 厨房温度传感器频繁断开或故障，且通常在灶具开启前后出现"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在卫生间洗漱时意外触发漏水传感器（如溅水到检测器），随后及时发现并擦拭干净，漏水报警解除。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "卫生间发生真实漏水（如水龙头漏水或管道泄漏），住户发现后及时处理，但漏水隐患仍然存在。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障，导致在灶具开启/关闭时频繁报告 None 值，但灶具本身功能正常，后续有正常温度变化可佐证。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: bathroom_water_leak 从 True 变为 False 仅间隔2分钟，符合人工清除（住户看到报警后擦干）",
        "直接证据: 漏水报警时 bathroom_occupancy=1, bathroom_light=True，住户当时在场，可以立即处理",
        "间接证据: 之后日志中无后续漏水报警或相关异常（如积水扩散），说明问题已解决"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 无法从日志确认是否真的漏了水还是误触"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: bathroom_water_leak 确实触发了 true 状态，表明有水被检测到",
        "间接证据: 漏水报警后 bathroom_occupancy=1，住户在场可能是为了处理漏水"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 漏水报警2分钟后即自行清除，如果是持续漏水不太可能这么快消失",
        "间接证据: 没有后续漏水报警或卫生间其他异常（如湿度传感器）报告",
        "间接证据: 住户在场且灯亮，更可能是人为导致（如洗澡溅水、洗手盆溢水）而非持续泄漏"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 在 09:15:08、09:51:00、11:57:00、12:42:00、17:53:00、18:28:00 共6次报告 MeasuredValue = None",
        "直接证据: 每次 None 值出现时间紧邻灶具开启/关闭动作（09:14:38开启、09:50关闭；11:56:30开启；12:41关闭；17:52:30开启；18:27关闭），两者存在高时间关联"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 除了 None 值时间点外，其他时间厨房温度传感器读数正常且波动合理（如11:00的2606、11:10的2739、11:15的2810等），并非完全失效",
        "间接证据: 灶具每次正常启停，且后续温度有正常升/降趋势，说明故障不影响感知整体趋势",
        "间接证据: 可能是传感器在灶具高温或油烟环境下短暂通讯中断，不是永久性故障"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: bathroom_water_leak=True → bathroom_occupancy=1 （正常：住户在漏水触发时正在卫生间）",
    "因果关系2: 住户发现漏水 → 擦拭/处理 → bathroom_water_leak=False （正常：人为干预后报警解除）",
    "因果关系3: kitchen_cook_surface OnOff=True/False → kitchen_temp_sensor MeasuredValue=None （异常关联：灶具启停导致传感器短暂失效或通讯中断，可能是高温/油烟干扰或接触不良）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "漏水报警被正确触发（真实有水），但属于住户可控的短时情况（如洗手溅水），误报为严重漏水事件的可能性较高。综合来看，漏水事件已解决，风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "卫生间漏水传感器短暂触发，但住户在场并及时处理，2分钟内恢复正常；厨房温度传感器在灶具启停时多次报告None值，但整体功能正常，不构成安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查卫生间漏水传感器的安装位置，避免被日常洗漱溅水误触",
      "建议关注厨房温度传感器在灶具使用时的通信稳定性，如果频繁出现None值，可考虑更换或调整安装位置以避免高温/油烟干扰"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在卫生间洗漱时意外触发漏水传感器（如溅水到检测器），随后及时发现并擦拭干净，漏水报警解除。

Explanation: 假设B: [anomaly] 卫生间发生真实漏水（如水龙头漏水或管道泄漏），住户发现后及时处理，但漏水隐患仍然存在。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障，导致在灶具开启/关闭时频繁报告 None 值，但灶具本身功能正常，后续有正常温度变化可佐证。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 漏水报警被正确触发（真实有水），但属于住户可控的短时情况（如洗手溅水），误报为严重漏水事件的可能性较高。综合来看，漏水事件已解决，风险极低。

建议检查卫生间漏水传感器的安装位置，避免被日常洗漱溅水误触

Hypothesis: A

间接证据: 之后日志中无后续漏水报警或相关异常（如积水扩散），说明问题已解决

间接证据: 无法从日志确认是否真的漏了水还是误触

Hypothesis: B

直接证据: 漏水报警2分钟后即自行清除，如果是持续漏水不太可能这么快消失

间接证据: 没有后续漏水报警或卫生间其他异常（如湿度传感器）报告

Hypothesis: C

间接证据: 可能是传感器在灶具高温或油烟环境下短暂通讯中断，不是永久性故障


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-22T16:15:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 有人使用凭证（UserIndex=1）解锁了门锁（LockOperationType=1=Unlock），在住户已出门的情况下（07:33出门后未返回），这是异常情况。",
    "[2026-06-22T16:20:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=2) — 在5分钟后，又有人使用另一个凭证（UserIndex=2）解锁门锁，短时间内两个不同凭证开锁，可疑。",
    "[2026-06-22T16:15:00 - 16:55:00] entrance_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (每5分钟规律触发) — 从16:13到16:58，玄关运动传感器极其规律地每5分钟报告一次Occupancy=1，这是典型的传感器周期性心跳模式，而非人类活动模式。",
    "[2026-06-22T06:32:08 - 06:57:08] bathroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 (每5分钟规律触发) — 早上6:32到6:57，卫生间运动传感器也出现极其规律的每5分钟一次Occupancy=1，这是故障模式。",
    "[2026-06-22T18:29:00 - 18:29:11] 住户回家记录: 18:29前门解锁（手动），开门，灯亮，玄关运动触发，随后客厅灯和空调打开 — 正常回家流程。",
    "[2026-06-22T19:04:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户回家后开了灶具做饭。",
    "[2026-06-22T19:05:00 - 19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue 从 2419 升至 2681 — 厨房温度因做饭大幅上升，符合正常烹饪。",
    "[2026-06-22T19:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具已关闭。",
    "[2026-06-22T22:11:48] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 晚上22:11门锁自动上锁（DoorLock.LockState = 1），这是正常的自动闭锁。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "白天住户离家后，下午16:15和16:20两次门锁解锁事件是家庭成员或授权人员正常使用自己的凭证（用户1和用户2）回家取东西，随后离开。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "下午16:15和16:20两次门锁解锁是入侵者使用盗窃或复制的凭证进入，传感器规律触发可能是入侵者伪装活动或设备故障。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "玄关和卫生间运动传感器存在硬件故障，导致周期性规律触发，但门锁事件是独立事件，可能属于不同原因。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 两个不同的用户索引（UserIndex=1和UserIndex=2）在短时间内开锁，这可能是不同家庭成员回来取东西。",
        "间接证据: 日志中16:15-16:55期间只有玄关运动传感器规律触发，没有其他房间的活动记录（客厅、卧室等均为0），如果入侵者进入，很可能会在屋内移动。",
        "间接证据: 住户在18:29正常回家，使用手动方式开锁，没有异常报警，说明门锁系统正常工作。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 玄关运动传感器的触发模式（每5分钟一次）极其规律，不像人类在玄关停留或进出的自然模式（人类可能触发一次后离开，不会固定在5分钟间隔）。",
        "间接证据: 17:00之后所有传感器归零，没有进一步的解锁记录或离开记录（如开门关门），如果是取东西的人，应该会有离开的记录。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 门锁在14:00-18:29期间有两次使用凭证开锁记录（16:15和16:20），且住户是07:33出门的，正常情况下不应该有人回来。",
        "间接证据: 玄关传感器规律触发可能是入侵者制造假象或设备故障/被干扰。",
        "间接证据: 开锁后没有正常的离家流程记录（如关门、上锁），可能入侵者还在屋内或从其他方式离开。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 16:15-16:55期间只有玄关Occupancy=1，其他所有房间Occupancy=0，如果入侵者进入，不太可能只待在玄关而完全不进入房间。",
        "直接证据: 住户18:29回家后一切正常，没有发现被翻动或异常的迹象（空调和灯的操作由住户主动控制）。",
        "间接证据: 如果是入侵，通常会选择异常时间（如凌晨），而不是下午4点这种相对公开的时间。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 卫生间运动传感器在06:32-06:57期间每5分钟规律触发一次（06:32, 06:37, 06:42, 06:47, 06:52, 06:57），这是典型的传感器故障模式。",
        "直接证据: 玄关运动传感器在16:13-16:58期间也每5分钟规律触发一次（16:13, 16:18, ..., 16:58），完全一致的周期。",
        "直接证据: 传感器故障可以独立于门锁事件发生，两种异常可能同时存在但无因果关系。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 18:29住户回家后，玄关和客厅的运动传感器恢复正常触发模式（与人类活动一致，不规则间隔），说明传感器并非一直故障。",
        "间接证据: 下午玄关传感器规律触发的时间段恰好与门锁异常事件时间重合，不能完全排除有人触发。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 07:33 住户手动解锁→开门→出门→自动上锁（正常出门流程）",
    "因果关系2: 16:15 凭证解锁（UserIndex=1）→玄关开始规律触发Occupancy=1（异常关联：可能是故障，也可能是有人进入）",
    "因果关系3: 16:20 凭证解锁（UserIndex=2）→玄关继续规律触发Occupancy=1（异常关联：第二个凭证使用进一步增加可疑性）",
    "因果关系4: 18:29 住户手动解锁→开门→灯亮→客厅灯开空调开（正常回家流程）",
    "因果关系5: 19:04 灶具开启→厨房温度从 2288 上升到 2681（正常烹饪）",
    "因果关系6: 19:29 灶具关闭→厨房温度开始缓慢下降（正常关火散热）",
    "因果关系7: 22:11 自动上锁（正常就寝或离家流程，但住户在家，可能是准备睡觉关门）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较高——下午的门锁事件可能是家庭成员持证正常回家，且后续住户回家后一切正常，没有发现入侵迹象。但玄关传感器规律触发是明显的异常信号，不能完全排除传感器故障或异常活动。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "玄关和卫生间运动传感器在特定时段出现每5分钟一次极其规律的Occupancy=1触发，疑似传感器硬件故障（stuck-at或周期性误触发）。下午门锁两次不同凭证开锁事件有一定可疑性，但缺乏入侵的其他证据。",
    "recommended_actions": [
      "检查玄关和卫生间运动传感器的硬件状态，必要时重启或更换，以排除故障导致的规律触发。",
      "查看门锁访问日志，确认UserIndex=1和UserIndex=2是否对应已知家庭成员及其当日活动计划。",
      "检查是否有门锁的异常操作失败记录或强制开门报警（当前日志中无相关事件）。",
      "如果家中无人，建议增加摄像头或更细致的传感器来验证下午时间段的实际活动。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 白天住户离家后，下午16:15和16:20两次门锁解锁事件是家庭成员或授权人员正常使用自己的凭证（用户1和用户2）回家取东西，随后离开。

Explanation: 假设B: [anomaly] 下午16:15和16:20两次门锁解锁是入侵者使用盗窃或复制的凭证进入，传感器规律触发可能是入侵者伪装活动或设备故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 玄关和卫生间运动传感器存在硬件故障，导致周期性规律触发，但门锁事件是独立事件，可能属于不同原因。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 较高——下午的门锁事件可能是家庭成员持证正常回家，且后续住户回家后一切正常，没有发现入侵迹象。但玄关传感器规律触发是明显的异常信号，不能完全排除传感器故障或异常活动。

检查是否有门锁的异常操作失败记录或强制开门报警（当前日志中无相关事件）。

如果家中无人，建议增加摄像头或更细致的传感器来验证下午时间段的实际活动。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

间接证据: 玄关传感器规律触发可能是入侵者制造假象或设备故障/被干扰。

Hypothesis: C

因果关系1: 07:33 住户手动解锁→开门→出门→自动上锁（正常出门流程）

因果关系6: 19:29 灶具关闭→厨房温度开始缓慢下降（正常关火散热）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T18:06:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁（开门），但此操作后伴随了多起异常行为",
    "[2026-06-03T19:23:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 在住户回家后约1小时，门锁被手动操作解锁（UserIndex=1），但日志中无对应入户门开启记录（前门传感器仍显示关闭）",
    "[2026-06-03T19:28:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=2) — 5分钟后，另一用户(Index=2)手动解锁门锁，但前门并未被打开（门传感器状态未变）",
    "[2026-06-03T18:57:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户回家后开启灶具，开始烹饪",
    "[2026-06-03T19:36:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭",
    "[2026-06-03T18:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告空白值，可能是高温或故障",
    "[2026-06-03T19:36:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户被打开（可能在烹饪后开窗通风）",
    "[2026-06-03T19:37:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空白值",
    "[2026-06-03T21:50:30] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 入户门关闭",
    "[2026-06-03T21:50:31] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 门锁自动上锁（住户离开或就寝前常规操作）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在烹饪过程中，有家人或朋友来访（UserIndex=1和UserIndex=2可能代表不同家庭成员或访客），在19:23和19:28分别开门进入，且进入后没有触发门传感器异常（可能因为门开着）"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "门锁在19:23和19:28被两个不同的用户凭证（UserIndex=1, UserIndex=2）手动解锁，但门传感器未报告打开。这可能意味着门锁被非法操纵（凭证被复制或系统被入侵），或者有人在门外操作门锁但未开门进入（威胁排查或凭证盗用）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持证据（直接）: 19:23和19:28有两次门锁手动解锁事件，可能是家庭成员回家或访客进入",
        "支持证据（间接）: 烹饪时段（18:57-19:36）住户在厨房，可能有人从正门进入而住户未立即注意到"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（直接）: front_door_contact 在18:06之后至21:50之间没有任何状态变化（保持为True=门关闭），表明门没有被物理打开过",
        "否定证据（间接）: 若有人进入，门传感器（BooleanState）应报告False（门被打开），但日志中并无此记录"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持证据（直接）: front_door_contact 在19:23和19:28之间保持True（门关闭），但门锁被解锁两次",
        "支持证据（间接）: 两次解锁操作Source为3（可能为远程APP或键盘），且UserIndex不同，可能为未授权操作",
        "支持证据（间接）: 住户当时在厨房烹饪，可能未注意门口异常"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据（间接）: 无其他入侵迹象（无其他区域异常运动、窗户未开等），且21:50住户离屋时门锁正常自动上锁"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户回家(18:06开门) → 门传感器状态False → 锁打开 → 正常",
    "因果关系2: 住户开灯开空调(18:06) → 客厅温度稳定（正常）",
    "因果关系3: 灶具开启(18:57) → 厨房温度急剧上升至27.06°C（2706）→ 温度传感器出现空白值（可能超量程或故障）→ 灶具关闭后温度回落 → 窗户打开通风 → 正常烹饪流程",
    "因果关系4: 门锁在19:23和19:28被解锁，但门传感器无变化 → 异常关联（门锁操作与门物理状态矛盾）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：门传感器可能短暂故障未记录False状态，或住户在烹饪期间短暂开门并立即关闭而传感器未更新。但两次不同用户索引的解锁操作无对应开门记录，仍值得警惕。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "credential_theft",
    "threat_description": "门锁在两分钟内被两个不同用户凭证手动解锁，但入户门传感器始终报告关闭状态，表明锁被操作但门未打开。这可能为用户凭证被非法使用（远程攻击或密码泄露）或门锁控制器被恶意操控。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查门锁操作日志，核实UserIndex=1和UserIndex=2对应的用户身份是否可识别。",
      "2. 检查门锁固件是否有已知漏洞，并建议更改所有用户密码/凭证。",
      "3. 入户门传感器可能存在间歇性故障，建议进行硬件检测并评估是否需要更换。",
      "4. 启用门锁异常操作通知（如短时间内多次失败或解锁操作）。",
      "5. 若为智能门锁，建议检查远程连接日志，确认是否有未授权IP访问记录。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在烹饪过程中，有家人或朋友来访（UserIndex=1和UserIndex=2可能代表不同家庭成员或访客），在19:23和19:28分别开门进入，且进入后没有触发门传感器异常（可能因为门开着）

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁在19:23和19:28被两个不同的用户凭证（UserIndex=1, UserIndex=2）手动解锁，但门传感器未报告打开。这可能意味着门锁被非法操纵（凭证被复制或系统被入侵），或者有人在门外操作门锁但未开门进入（威胁排查或凭证盗用）

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性：门传感器可能短暂故障未记录False状态，或住户在烹饪期间短暂开门并立即关闭而传感器未更新。但两次不同用户索引的解锁操作无对应开门记录，仍值得警惕。

2. 检查门锁固件是否有已知漏洞，并建议更改所有用户密码/凭证。

3. 入户门传感器可能存在间歇性故障，建议进行硬件检测并评估是否需要更换。

4. 启用门锁异常操作通知（如短时间内多次失败或解锁操作）。

5. 若为智能门锁，建议检查远程连接日志，确认是否有未授权IP访问记录。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

支持证据（间接）: 住户当时在厨房烹饪，可能未注意门口异常

因果关系2: 住户开灯开空调(18:06) → 客厅温度稳定（正常）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-27T20:00:00至23:55:00] 所有区域 Occupancy 传感器持续报告为 0 — 整个时间段内无人活动，但温度传感器读数持续变化，无 stuck-at 迹象",
    "[2026-06-27T20:01:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 20:01 入户门被操作（UserIndex=1），但无对应的 Occupancy 变化",
    "[2026-06-27T20:06:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=2) — 20:06 另一用户（UserIndex=2）再次操作门锁，两次操作间隔仅5分钟，且无门锁状态变化 LockState 记录"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在20:00前后回家，但门锁操作事件未关联到 Occupancy 传感器或门锁状态变化的进一步日志，可能是系统日志记录不完整或住户未进入传感器检测范围"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "两次门锁操作发生在无 Occupancy 活动期间，可能为非法入侵或尾随（Tailgating）"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "门锁出现故障或用户误操作，导致重复 LockOperation 事件，但实际无人入户"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：LockOperation 事件显示正常操作（OperationSource=3 表示按键或远程操作），且时间在20:00-20:06，属于正常回家时间（间接证据）"], "opposing": ["否定证据：所有 Occupancy 传感器从00:00至23:55始终为0，无任何区域检测到有人（直接证据），与住户正常入户后的活动模式矛盾；无门锁状态变化（LockState）记录来确认门锁状态（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据：整个日志期间 Occupancy=0，无任何人体活动记录，但入户门锁被操作（直接证据）。LockOperation 事件 UserIndex 分别为1和2，可能为不同凭证（间接证据）。两次操作时间间隔短（5分钟），可能为尝试或反复操作（直接证据）"], "opposing": ["否定证据：LockOperationType=1 表示 Lock（上锁），非 Unlock，如果是入侵通常会先 Unlock 再 Lock；未出现 LockOperationError 或 DoorLockAlarm 等异常事件（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持证据：LockOperation 事件出现两次且均为 Lock，无对应 Unlock，可能为重复操作或系统重试（直接证据）"], "opposing": ["否定证据：UserIndex 不同（1和2），表明可能是不同用户操作，而非系统重试（直接证据）；无任何故障报警（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "门锁在20:01和20:06被操作（LockOperation） → 但无任何区域 Occupancy 从0变为1（异常关联：正常入户应触发 entrance_occupancy 或后续区域活动）",
    "所有温度传感器读数在00:00-23:55之间连续变化，范围从22.42°C至25.59°C（正常日间波动范围），符合夏季日间自然温度变化或空调效果（正常因果）",
    "整个日志期间所有 Occupancy 传感器持续为0 → 无任何人活动（正常或异常：若住户不在家则正常，但门锁操作事件说明可能有人）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "low",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "高：LockOperation 事件可能来自住户在回家后未触发 Occupancy（如系统记录不完整、Occupancy 传感器死区或灵敏度问题），或日志中只截取了一部分（如 Occupancy 变化未被记录）。温度持续波动表明 HVAC 系统运行正常，不支持入侵后环境扰乱。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "tailgating",
    "threat_description": "入户门在无人活动记录的时间段被操作两次，可能为尾随或凭证盗用",
    "recommended_actions": ["检查门锁状态是否正常锁定（如可能，远程确认 LockState）", "查看完整日志确认是否有未记录的 Occupancy 变化或门锁状态事件", "联系住户确认20:00-20:06是否正常回家"]
  }
}
```

入户门在无人活动记录的时间段被操作两次，可能为尾随或凭证盗用

Explanation: 假设A: [normal] 住户在20:00前后回家，但门锁操作事件未关联到 Occupancy 传感器或门锁状态变化的进一步日志，可能是系统日志记录不完整或住户未进入传感器检测范围

Explanation: 假设B: [anomaly] 两次门锁操作发生在无 Occupancy 活动期间，可能为非法入侵或尾随（Tailgating）

Explanation: 假设C: [anomaly] 门锁出现故障或用户误操作，导致重复 LockOperation 事件，但实际无人入户

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 高：LockOperation 事件可能来自住户在回家后未触发 Occupancy（如系统记录不完整、Occupancy 传感器死区或灵敏度问题），或日志中只截取了一部分（如 Occupancy 变化未被记录）。温度持续波动表明 HVAC 系统运行正常，不支持入侵后环境扰乱。

检查门锁状态是否正常锁定（如可能，远程确认 LockState）
查看完整日志确认是否有未记录的 Occupancy 变化或门锁状态事件
联系住户确认20:00-20:06是否正常回家

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "全天无人在家，温度自然波动属于正常日间变化，设备运行正常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有区域 Occupancy 传感器全天报告为 0，表明住户外出", "四个温度传感器读数在 22.42°C 到 25.58°C 之间自然波动，符合日间气温变化规律，无 stuck-at 或单向漂移", "15:19 卫生间漏水传感器短暂触发后自行恢复，属于偶发情况，无持续报警", "未发现任何冲突状态、命令无响应、报警事件或异常设备行为"], "opposing": ["无"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 室外温度变化 → 室内温度自然波动（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无，日志中不存在任何明确异常或报警信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状态正常，全天无人，设备运行稳定。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施"]
  }
}
```

家庭安全状态正常，全天无人，设备运行稳定。

Explanation: 假设A: [normal] 全天无人在家，温度自然波动属于正常日间变化，设备运行正常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 无，日志中不存在任何明确异常或报警信号。

全天无人在家，温度自然波动属于正常日间变化，设备运行正常。

Hypothesis: A

所有区域 Occupancy 传感器全天报告为 0，表明住户外出

15:19 卫生间漏水传感器短暂触发后自行恢复，属于偶发情况，无持续报警

未发现任何冲突状态、命令无响应、报警事件或异常设备行为

因果关系1: 室外温度变化 → 室内温度自然波动（正常）

无，日志中不存在任何明确异常或报警信号。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T18:48:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在傍晚被开启，属于正常烹饪时间，但随后厨房温度异常快速飙升。",
    "[2026-06-18T18:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None 值，可能存在传感器故障或过热保护。",
    "[2026-06-18T18:50:00-19:28:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue 从 2619 升至 2714 再降至 2619°C/100 (即 26.19°C 升至 27.14°C 再降至 26.19°C) — 厨房温度在灶具开启后异常上升超过 5°C，而其他房间温度稳定，符合正常烹饪引起的局部升温。",
    "[2026-06-18T19:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约 39 分钟后关闭，此时厨房温度刚过峰值并开始下降，符合正常烹饪流程。",
    "[2026-06-18T19:28:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开（BooleanState=False 表示打开），这是合理的通风行为。",
    "[2026-06-18T19:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，可能是传感器间歇性故障或读数异常。",
    "[2026-06-18T06:37:08-08:55:58] bathroom_occupancy | 每约 5 分钟报告 Occupancy=1，持续约 2.5 小时 — 早上 6:37 至 8:55 期间，卫生间运动传感器以极其规律 (约 5 分钟一次) 的节奏触发，而非人类活动的随机模式，提示传感器可能存在周期性误报或故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪活动：住户下班回家后（18:16），正常使用厨房灶具（18:48-19:28），灶具产生的热量导致厨房温度先升高后降低，烹饪结束后开窗通风降温。厨房温度传感器两次报告 None 可能只是短暂通信中断。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "灶具故障或火灾隐患：厨房温度传感器两次报告 None 可能是传感器因过热而损坏或烧毁。灶具开启期间温度持续上升至 27.14°C（相对其他房间 23°C 高出约 4°C），若传感器故障被忽略，可能遗漏真正的火灾或过热风险。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "卫生间运动传感器故障：早上 6:37-8:55 期间，卫生间运动传感器以非常规律的 5 分钟间隔触发，而非人类活动的随机性特征，提示传感器硬件故障（周期性误触发）或存在异常入侵者行为。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具在合理时间（18:48）开启（直接证据）", "厨房温度在灶具开启后连续上升，最高 27.14°C，灶具关闭后逐步回落，热力学曲线合理（直接证据）", "灶具在 39 分钟后关闭（直接证据）", "烹饪结束后立即开窗通风（直接证据）", "其他房间温度稳定（23°C 左右），灶具热量主要影响厨房（间接证据）", "住户进出、开关灯等行为与正常作息一致（间接证据）"], "opposing": ["厨房温度传感器两次报告 None，但随后又恢复读数，可能是短暂瞬态中断而非硬件损坏（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，之后又正常报告，然后又报告 None，这种间歇性异常可能是过热保护或传感器故障的先兆（直接证据）", "灶具关闭后厨房温度从 27.14°C 下降到 23°C 左右，降温速率正常，未观察到持续燃烧的迹象（间接证据）"], "opposing": ["传感器后续恢复读数并持续正常报告，未出现永久性故障（直接证据）", "无烟雾报警器触发（直接证据）", "灶具正常关闭（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["卫生间运动传感器在 2.5 小时内以极其规律（每 5 分钟整点附近）的节奏触发，完全不符合人类活动的高散特征（直接证据）", "卫生间灯仅开启一次（06:37:08）且随后关闭（06:54:00），但传感器仍持续触发，说明触发源并非灯具（间接证据）"], "opposing": ["卫生间传感器有时也表现为非周期性模式（如 06:55:58 后变为 0），表明其并非完全卡死（间接证据）", "没有其他卫生间设备报警（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：厨房灶具开启（18:48:30）→ 厨房温度持续升高（18:50-19:00，最高达 27.14°C）→ 灶具关闭（19:28:00）→ 厨房温度逐步下降（正常烹饪）",
    "正常因果：厨房温度高 → 开窗通风（19:28:30）→ 厨房温度加速下降（正常降温）",
    "正常因果：住户下班回家（18:16）→ 开客厅灯、开空调 → 客厅温度略低于厨房（正常居家行为）",
    "异常关联：卫生间的规律触发模式（每 5 分钟一次）无明显的对应设备操作（灯已关闭），提示传感器可能因灰尘、昆虫或硬件问题导致周期性误报（传感器故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "高。厨房温度上升曲线与灶具开关时间完美匹配，且其他房间温度未异常升高，无任何烟雾或火灾报警，因此判定为正常烹饪活动。卫生间传感器规律触发很可能是故障，但未影响安全。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卫生间运动传感器（bathroom_occupancy）存在疑似周期性误报故障（每约5分钟规律触发），需检修；厨房温度传感器曾短暂报告 None，建议检查。整体无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查并重置卫生间运动传感器（bathroom_occupancy），确认其安装位置无异物遮挡或干扰源。",
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor），确认其与灶具的安装距离是否过近，考虑增加隔热措施。",
      "日常巡检所有传感器，确保无硬件故障。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪活动：住户下班回家后（18:16），正常使用厨房灶具（18:48-19:28），灶具产生的热量导致厨房温度先升高后降低，烹饪结束后开窗通风降温。厨房温度传感器两次报告 None 可能只是短暂通信中断。

Explanation: 假设B: [anomaly] 灶具故障或火灾隐患：厨房温度传感器两次报告 None 可能是传感器因过热而损坏或烧毁。灶具开启期间温度持续上升至 27.14°C（相对其他房间 23°C 高出约 4°C），若传感器故障被忽略，可能遗漏真正的火灾或过热风险。

Explanation: 假设C: [anomaly] 卫生间运动传感器故障：早上 6:37-8:55 期间，卫生间运动传感器以非常规律的 5 分钟间隔触发，而非人类活动的随机性特征，提示传感器硬件故障（周期性误触发）或存在异常入侵者行为。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 高。厨房温度上升曲线与灶具开关时间完美匹配，且其他房间温度未异常升高，无任何烟雾或火灾报警，因此判定为正常烹饪活动。卫生间传感器规律触发很可能是故障，但未影响安全。

日常巡检所有传感器，确保无硬件故障。

Hypothesis: A

灶具在合理时间（18:48）开启（直接证据）

灶具在 39 分钟后关闭（直接证据）

烹饪结束后立即开窗通风（直接证据）

其他房间温度稳定（23°C 左右），灶具热量主要影响厨房（间接证据）

住户进出、开关灯等行为与正常作息一致（间接证据）

Hypothesis: B

传感器后续恢复读数并持续正常报告，未出现永久性故障（直接证据） 无烟雾报警器触发（直接证据） 灶具正常关闭（直接证据）

Hypothesis: C

没有其他卫生间设备报警（间接证据）


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-28T19:30:00] second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2200 — 温度从之前的约2280-2290突然骤降至2200（下降约8°C），且在随后迅速恢复至2289，属于异常波动。",
    "2. [2026-06-28T20:00:00] second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2500 — 温度从约2263-2289瞬间跃升至2500（上升约23°C），在随后又快速恢复至正常范围，属于异常突跳。",
    "3. [2026-06-28T20:30:00] second_bedroom_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2550 — 温度再次出现异常突跳，从约2256跃升至2550（上升约29°C），随后恢复。",
    "4. [2026-06-28T19:30:00] second_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 在深夜(19:30)次卧突然有人活动迹象，且在此之前所有传感器均显示无人（全屋Occupancy=0）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在19:30进入次卧，温度传感器由于某种瞬态干扰（如人体接近、静电、电磁干扰）导致读数突跳，属于设备偶发故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "次卧温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或stuck-at），读数不可靠，且可能因故障产生虚假的Occupancy信号。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "19:31后second_bedroom_occupancy立即恢复为0，且随后未再触发，符合短暂进入房间（如拿东西）的正常行为。",
        "温度突变（2200, 2500, 2550）均为孤立尖峰，前后读数很快恢复正常，符合瞬态干扰特征。"
      ],
      "opposing": [
        "瞬态干扰通常不会导致温度读数相差如此之大（±20°C以上），更可能是传感器内部故障。",
        "住户进入房间理论上会触发连续的Occupancy=1信号，而非仅一个时间点。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "三次温度异常（19:30, 20:00, 20:30）均为从正常值突跳到异常值又跳回，频率固定（每30分钟一次），符合传感器间歇性故障模式。",
        "这些突跳与任何其他设备状态变化（如灯、空调、门窗）无关，且无人时间段发生，无正常因果解释。",
        "19:30的Occupancy=1极可能是温度传感器故障导致的连带误报（传感器内部时钟或逻辑错误）。"
      ],
      "opposing": [
        "20:00和20:30的Occupancy并未同时出现1，说明Occupancy传感器本身可能正常，仅温度传感器故障。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "异常关联：second_bedroom_temp_sensor间歇性读数突跳（2200, 2500, 2550） → 温度传感器硬件故障（传感器漂移/间歇性故障） — 异常",
    "异常关联：second_bedroom_temp_sensor故障 → 19:30的Occupancy=1可能是传感器故障误报（非真正人员活动） — 异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定误报可能，因为温度传感器在大部分时间读数正常，且其他传感器无异常，但三次规律性突跳高度指向硬件间歇性故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "次卧温度传感器出现间歇性读数突跳（±20°C以上），疑似硬件故障，可能导致温度监控失效。",
    "recommended_actions": [
      "检查次卧温度传感器（second_bedroom_temp_sensor）的物理连接和电池状态，必要时进行更换。",
      "监控该传感器后续读数，若故障频发，隔离该传感器并联系厂商支持。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在19:30进入次卧，温度传感器由于某种瞬态干扰（如人体接近、静电、电磁干扰）导致读数突跳，属于设备偶发故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 次卧温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或stuck-at），读数不可靠，且可能因故障产生虚假的Occupancy信号。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 有一定误报可能，因为温度传感器在大部分时间读数正常，且其他传感器无异常，但三次规律性突跳高度指向硬件间歇性故障。

监控该传感器后续读数，若故障频发，隔离该传感器并联系厂商支持。

Hypothesis: A

住户进入房间理论上会触发连续的Occupancy=1信号，而非仅一个时间点。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:39:08] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，疑似故障或通信中断",
    "[2026-06-15T06:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，确认传感器存在持续异常",
    "[2026-06-15T18:32:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间做饭时厨房温度传感器再次报告 None，进一步确认传感器故障",
    "[2026-06-15T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间厨房温度传感器第四次报告 None，故障模式明显",
    "[2026-06-15T06:57:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 结束做饭，随后厨房窗户打开（06:57:30），正常行为",
    "[2026-06-15T18:59:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 结束晚饭，随后厨房窗户打开（18:59:30），正常行为"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器由于灶具高温、蒸汽或污渍导致临时性故障，但住户每次做饭后均及时关闭灶具并开窗通风，无实际安全威胁"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（传感器stuck或通信异常），虽然灶具已正常关闭，但传感器失效可能导致未来安全监测盲区"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：两次做饭（06:38-06:57, 18:31-18:59）灶具均已按时关闭",
        "直接证据：每次关火后厨房窗户均被打开（06:57:30, 18:59:30），表明住户主动通风",
        "间接证据：日志中未出现烟雾报警器报警（kitchen_smoke_alarm无事件），说明没有实际烟雾危险",
        "间接证据：厨房温度传感器每次都在灶具开启约1分钟后立即报告None，模式高度一致，更符合传感器过热保护或蒸汽遮挡，而非持续性危险"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房温度传感器报告的None发生在非做饭时间段（如19:00），说明可能不仅仅是灶具影响，还有系统性问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：kitchen_temp_sensor在一天内共报告4次None值（06:39, 06:58, 18:32, 19:00），频率异常",
        "直接证据：传感器恢复正常后读数无异常偏移（如19:00后读数与其他房间同步下降），排除了永久性漂移，但间歇性通信故障可能性高",
        "间接证据：灶具操作完全正常，无异常使用模式，传感器失效更像是自身硬件问题而非家庭风险"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：除了这4次None报告外，传感器在其他时间读数正常工作且与其他房间温度趋势一致，说明故障是间歇性的，而非完全失效"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（06:38:38）→ 厨房温度传感器报告None（06:39:08）→ 灶具关闭（06:57:00）→ 温度传感器仍报告None（06:58:00）→ 窗户打开（06:57:30）（异常：传感器故障时间超过灶具运行时间，说明不是单纯的过热影响）",
    "灶具再次开启（18:31:30）→ 温度传感器报告None（18:32:00）→ 灶具关闭（18:59:00）→ 温度传感器再次报告None（19:00:00）→ 窗户打开（18:59:30）（异常：同样模式重复，传感器间歇性失效，但无实际安全后果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能，因为传感器在无灶具工作时也可能正常运作，但4次同一模式异常已足够引起注意"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告None值，疑似传感器故障或通信异常，目前灶具使用正常无安全威胁，但传感器失效可能影响未来火灾监测能力",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的连接和电池状态",
      "清洁温度传感器表面可能的油污或蒸汽凝结",
      "考虑更换厨房温度传感器以确保烟雾/高温报警功能正常",
      "确认厨房烟雾报警器仍正常工作（本次日志未出现相关报警）"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器由于灶具高温、蒸汽或污渍导致临时性故障，但住户每次做饭后均及时关闭灶具并开窗通风，无实际安全威胁

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（传感器stuck或通信异常），虽然灶具已正常关闭，但传感器失效可能导致未来安全监测盲区

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能，因为传感器在无灶具工作时也可能正常运作，但4次同一模式异常已足够引起注意

检查厨房温度传感器的连接和电池状态 清洁温度传感器表面可能的油污或蒸汽凝结 考虑更换厨房温度传感器以确保烟雾/高温报警功能正常 确认厨房烟雾报警器仍正常工作（本次日志未出现相关报警）

Hypothesis: A

Hypothesis: B


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [18:50:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在住户回家后开启，是正常烹饪行为，但在日志后续中伴随厨房温度传感器出现异常读数。",
    "2: [18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后1分钟，厨房温度传感器立即报告None，这是明确的传感器故障信号。",
    "3: [19:00:00-19:30:00] kitchen_temp_sensor | 在灶具关闭后（19:42:00）和窗户打开后（19:42:30），温度从2703~2719骤降至2272，降幅超过40°C，但随后在20:08:00又骤降至2200（-7°C），以及20:38:00骤升至2500（+24°C），21:08:00又升到2550。这些剧烈、不连续的跳变不符合物理规律（热量不会如此快速消散或产生），表明温度传感器严重 malfunction。",
    "4: [19:42:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 窗户在灶具关闭后立即被打开，合理（通风散味）。",
    "5: [07:31:24] front_door_lock | 住户手动开锁出门（OperationSource=Manual, LockState=Unlocked），然后07:31:30自动上锁。这是正常的早晨外出行为。",
    "6: [18:08:00] front_door_lock | 住户手动开锁回家，然后一系列开灯、开空调的动作，这是正常的晚间回家行为。",
    "7: [22:13:00-22:13:38] 住户关灯、关空调，入户门关闭并自动上锁。这是正常的睡觉前操作。",
    "8: [06:32:09 - 07:15:28] bathroom_occupancy | 在凌晨6:32到7:15之间，每隔约5分钟精确报告一次 Occupancy=1，最后在7:15:28变为0。这种极其规律的周期性触发，不是人类活动模式，而是传感器硬件故障（可能是 PIR 传感器自激振荡或定时器芯片问题）。",
    "9: [06:32:09 - 07:14:00] bathroom_light | 在运动传感器触发的同时，灯被打开，并且在7:14:00被关闭。这表明住户可能真的在卫生间（因为灯是手动或自动化规则随 occupancy 开关的），但传感器的规律性仍然可疑。",
    "10: [20:08:00 - 21:08:00] kitchen_temp_sensor | 在20:08、20:38、21:08三个整点时刻，厨房温度传感器读数分别跳变为2200、2500、2550，随后又变回正常范围。这种整点跳变模式，结合之前的None读数，强烈指向传感器间歇性故障（可能是数据总线干扰或ADC采样不稳定）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常场景：住户正常回家、做饭、通风、熄灯睡觉。厨房温度传感器的异常读数是由于烹饪过程中水蒸气或油烟干扰了传感器，导致短暂不可靠读数，随后恢复正常。卫生间运动传感器的规律性触发是因为住户早晨洗漱、上厕所，恰好在同一时段有规律活动（例如每隔5分钟照镜子、拿东西）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常场景：厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性数据错误、ADC采样异常、或传感器老化），导致读数出现None、整点跳变和剧烈波动。卫生间运动传感器存在硬件故障（PIR传感器周期性误触发）。这些设备需要维护或更换。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：住户晚间回家→开灯→开空调→使用灶具→关灶具→开窗通风→洗碗机开始工作，整个流程逻辑连贯，符合正常生活规律。",
        "直接证据：所有门窗传感器、门锁、灯光、空调状态在一天内变化正常，无矛盾。",
        "直接证据：所有occupancy传感器仅在住户活动期间报告有人，凌晨无人时段全部为0。",
        "直接证据：卫生间运动传感器在06:32-07:15之间有灯被打开和关闭的记录，说明有实际人在使用，传感器的规律性可能是巧合。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：温度传感器在灶具开启后立刻报告None，而非持续正常读数，不符合油烟干扰的典型表现（干扰通常导致读数偏高或漂移，而非丢数据）。",
        "间接证据：卫生间传感器的触发间隔（6:32、6:37、6:42、6:47、6:52、6:57、7:02、7:07、7:12）精确为5分钟，人类活动不会如此精确。",
        "直接证据：温度传感器在20:08、20:38、21:08三个整点发生剧烈跳变（2200→2500→2550→恢复正常），整点跳变是数字系统定时中断或采样时序错误的典型特征。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：18:51:00 kitchen_temp_sensor报告None，这是明确的传感器错误状态。",
        "直接证据：温度传感器在20:08、20:38、21:08整点发生非物理的阶梯跳变（±2-3°C/5分钟是正常物理变化，这里在1秒内跃变+24°C/-7°C），不可能由环境温度改变引起。",
        "间接证据：卫生间运动传感器每5分钟±1秒的精确触发周期，与人类行为不符，更符合传感器内部定时器信号。",
        "直接证据：卫生间运动传感器在6:32-7:15之间持续报告Occupancy=1，从未出现Occupancy=0（除了最后7:15:28变为0），如果真是人在刷牙洗脸，传感器应该能感应到持续有人，而不是每5分钟才报告一次。实际上，PIR传感器在有持续移动时会持续输出Occupancy=1，这里每5分钟才报告一次，说明传感器可能只在5分钟定时醒来时输出一次状态。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：卫生间灯确实被打开和关闭，说明有实际使用者，传感器可能同时在被人触发和周期性误触发。",
        "直接证据：除了上述异常，所有其他传感器（客厅、卧室、玄关）的occupancy和温度读数在一天内变化合理，没有规律性异常。",
        "间接证据：厨房温度传感器在大部分时间段（00:00-18:00, 19:30-20:00, 21:10-23:55）的读数与室内其他传感器同步缓慢波动（22-24°C之间），表明其基本功能正常，故障是间歇性的。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果1: 住户回家（18:08门锁解锁）→ 开灯（18:08 entrance_light, living_room_light_1）→ 开空调（18:08 living_room_ac）→ 正常活动，客厅温度逐步下降（空调制冷）。",
    "正常因果2: 住户使用灶具（18:50 kitchen_cook_surface=On）→ 厨房温度从~2400快速上升至~2700（正常烹饪散热）→ 关灶具（19:42）→ 开窗（19:42 kitchen_window_contact=False）→ 温度快速下降至~2300（正常通风降温）。",
    "异常关联1: 灶具开启（18:50）→ 厨房温度传感器立即报告None（18:51）→ 传感器可能因高温/蒸汽出现短暂通信或采样故障（异常关联）。",
    "异常关联2: 整点时间（20:08、20:38、21:08）→ 厨房温度传感器发生剧烈跳变（2200/2500/2550）→ 这些变化与任何环境事件（门窗开关、空调启停、人员活动）无关 → 推断为传感器内部数字处理故障（异常关联）。",
    "异常关联3: 精确5分钟间隔（06:32, 06:37, 06:42, ...）→ 卫生间运动传感器报告Occupancy=1 → 无对应人类活动（如进出记录、灯状态在07:14才改变）→ 推断为传感器定时器缺陷或PIR误触发（异常关联）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。温度传感器出现None和整点跳变是明确的数字系统错误，不是正常物理现象。卫生间运动传感器的精确5分钟周期也是典型的硬件故障模式。没有入侵、火灾或安全威胁的证据，因此严重程度为低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障（报告None和异常整点跳变）以及卫生间运动传感器周期性误触发（每5分钟精确触发一次），均为传感器硬件问题，无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的安装是否松动或有水汽/油烟侵入，可尝试断电重启后观察是否恢复。如果故障持续，建议更换传感器。",
      "2. 检查卫生间运动传感器（bathroom_occupancy），确认其灵敏度设置是否过高或存在电磁干扰。如果不影响正常使用（如灯控），可先忽略，但建议在下次维护时更换，避免因虚假Occupancy信号导致自动化逻辑误判。",
      "3. 此问题不涉及安全入侵或火灾风险，无需紧急响应，但建议在系统维护日志中记录，并安排非紧急维修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常场景：住户正常回家、做饭、通风、熄灯睡觉。厨房温度传感器的异常读数是由于烹饪过程中水蒸气或油烟干扰了传感器，导致短暂不可靠读数，随后恢复正常。卫生间运动传感器的规律性触发是因为住户早晨洗漱、上厕所，恰好在同一时段有规律活动（例如每隔5分钟照镜子、拿东西）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常场景：厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性数据错误、ADC采样异常、或传感器老化），导致读数出现None、整点跳变和剧烈波动。卫生间运动传感器存在硬件故障（PIR传感器周期性误触发）。这些设备需要维护或更换。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。温度传感器出现None和整点跳变是明确的数字系统错误，不是正常物理现象。卫生间运动传感器的精确5分钟周期也是典型的硬件故障模式。没有入侵、火灾或安全威胁的证据，因此严重程度为低。

Hypothesis: A

直接证据：所有门窗传感器、门锁、灯光、空调状态在一天内变化正常，无矛盾。

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-23T06:58:03 kitchen_temp_sensor → TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器突然报告None值，可能存在故障",
    "2026-06-23T07:06:30 kitchen_window_contact → BooleanState.StateValue = False — 烹饪期间（灶具开启3分钟后）打开厨房窗户，逻辑上合理",
    "2026-06-23T07:07:00 kitchen_temp_sensor → TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第二次报None",
    "2026-06-23T18:20:00 kitchen_temp_sensor → TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚餐烹饪期间再次报None",
    "2026-06-23T19:13:00 kitchen_temp_sensor → TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚餐后第三次报None",
    "2026-06-23T07:12:35-07:12:39 front_door_lock → LockOperation解锁→出户→自动上锁 — 正常早晨出门行为",
    "2026-06-23T16:22:00-16:22:03 front_door_lock → 手动解锁前门 → entrance_occupancy触发 — 下午有人回家，正常",
    "2026-06-23T19:27:00 front_door_lock → LockOperation(OperationSource=3, UserIndex=5) — 下午7点27分使用密码/卡片/指纹进门，UserIndex=5，正常",
    "2026-06-23T05:57:00 master_bedroom_occupancy → 1 + 灯开启 → 06:57-07:12 厨房做饭→关灯→7:12锁门出门 — 完整的起床→出门日常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器 intermittent malfunction（间歇性故障）：传感器在烹饪高温下短暂失效，但随后恢复读数，每次None出现都与灶具使用高度相关，且每次None后都恢复正常"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器 hardware fault（硬件故障）：温度传感器频繁报None，可能预示传感器将要永久损坏，需关注。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：每次 None 均出现在灶具开启后不久（06:58:03 灶具开启后25秒；07:07:00 关火后约30秒；18:20:00 灶具开启后30秒；19:13:00 关火后约1分钟），提示高温或电磁干扰可能触发故障",
        "直接证据：每次 None 后传感器都能恢复读数（例如07:10:00恢复为2501；19:15:00恢复为2288），说明是临时性失效而非永久损坏"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：一天内出现4次 None，比通常的间歇性故障更频繁"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：一天内累计4次温度传感器报 None，频率较高，可能指示传感器硬件老化或即将失效"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器在非烹饪时段（如凌晨2点~6点）读数稳定连续，未见异常，表明长时间正常工作时没有问题",
        "间接证据：如果硬件严重故障，预计会更多或持续报 None，而目前仅在烹饪场景触发"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（06:57:33, 18:19:30） → 厨房温度传感器报 None（06:58:03, 18:20:00） — 因果关联，可能高温导致传感器内部保护机制触发或暂时失效（正常/异常关联）",
    "灶具关闭（07:06:00, 19:12:00） → 约1分钟后温度传感器报 None（07:07:00, 19:13:00） — 可能关火时温度骤变或蒸汽导致传感器短暂异常（正常/异常关联）",
    "厨房窗户打开（07:06:30） → 温度传感器恢复读数 — 通风降温可能帮助传感器回到正常工作温度范围（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有可能只是传感器对烹饪环境（高温/蒸汽）的正常反应，其他同类传感器在类似条件下也可能短暂失效。但如果传感器在非烹饪时段也开始报 None，则需升级为故障处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间间歇性报None，可能为高温/蒸汽导致的临时性失效，但频率偏高，应关注是否发展为永久故障",
    "recommended_actions": [
      "安排厨房温度传感器例行检查或固件更新",
      "未来1周内重点关注厨房温度传感器在非烹饪时段是否出现None",
      "如持续出现异常，考虑更换传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器 intermittent malfunction（间歇性故障）：传感器在烹饪高温下短暂失效，但随后恢复读数，每次None出现都与灶具使用高度相关，且每次None后都恢复正常

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器 hardware fault（硬件故障）：温度传感器频繁报None，可能预示传感器将要永久损坏，需关注。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有可能只是传感器对烹饪环境（高温/蒸汽）的正常反应，其他同类传感器在类似条件下也可能短暂失效。但如果传感器在非烹饪时段也开始报 None，则需升级为故障处理。

安排厨房温度传感器例行检查或固件更新 未来1周内重点关注厨房温度传感器在非烹饪时段是否出现None 如持续出现异常，考虑更换传感器

Hypothesis: A

间接证据：一天内出现4次 None，比通常的间歇性故障更频繁

Hypothesis: B


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-23T06:56:37] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在早上6:56开启，疑似做早饭。",
    "[2026-06-23T06:57:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启一分钟后，厨房温度传感器读数变为None（数据无效/离线）。",
    "[2026-06-23T07:06:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在07:06关闭，仅开启约9分钟。",
    "[2026-06-23T07:06:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后，厨房窗户被打开（可能为了通风散味）。",
    "[2026-06-23T07:07:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后，温度传感器仍为None，未恢复。",
    "[2026-06-23T18:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上6:50，灶具再次开启。",
    "[2026-06-23T18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启30秒后，厨房温度传感器再次变为None。",
    "[2026-06-23T18:53:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在18:53关闭，仅开启2.5分钟。",
    "[2026-06-23T18:53:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后，窗户再次被打开。",
    "[2026-06-23T18:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后，温度传感器仍然为None。",
    "[2026-06-23T13:25:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警。",
    "[2026-06-23T13:25:00] bathroom_light | OnOff = True — 漏水报警同时，卫生间灯被打开。",
    "[2026-06-23T13:27:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 2分钟后，漏水报警解除。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "住户正常烹饪和通风：早上和晚上，住户开启了灶具进行短时间烹饪（加热食物或烧水），随后打开窗户排出油烟或气味。这是一种正常的厨房使用行为。卫生间漏水传感器可能是误报或住户检查后手动消除。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障：两次烹饪期间，厨房温度传感器均变为None，并且在烹饪结束后（窗户打开后）也未恢复。这表明传感器可能存在硬件故障或通讯丢失问题。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "1. 灶具开启时间（早上6:56、晚上18:50）符合正常早餐和晚餐准备时间。（直接证据）",
        "2. 灶具开启持续时间短（9分钟、2.5分钟），推测可能是烧水或加热简单食物。（直接证据）",
        "3. 每次灶具关闭后，住户立即打开厨房窗户，这是一种正常的通风行为。（直接证据）",
        "4. 卫生间漏水报警在短时间内自动解除，且没有后续异常，可能是误报或住户已处理。",
        "5. 日志中无其他安全报警（如烟雾报警）。（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "1. 厨房温度传感器在烹饪期间变为None，并且烹饪结束、窗户打开后仍未恢复。如果传感器工作正常，灶具散热和开窗通风会导致温度读数变化，但此处为None，不是合理读数。（间接证据）",
        "2. 卫生间漏水报警与住户进入同时发生，可能是住户触发了漏水警报（如清洁地面）或传感器故障，但随即解决，不确定。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "1. 两次烹饪事件中，厨房温度传感器均在灶具开启后1分钟内变为None，而非显示温度升高或下降。这强烈暗示传感器在事件触发下出现了故障。（直接证据）",
        "2. 传感器显示None (无效数据/离线)，不是合理的温度读数（如0或极高/极低值）。（直接证据）",
        "3. 该传感器在正常时间段（如凌晨）的读数在正常范围内波动（22.7°C - 24.9°C），说明平时工作正常，但一遇到烹饪就出问题。（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "1. 传感器在非烹饪时段均能正常上报数据（如凌晨的温度读数）。如果是永久性硬件故障，应该所有时间内都异常。（间接证据）",
        "2. 没有其他证据指向传感器物理损坏，如报警或历史错误记录。（间接证据）",
        "3. 卫生间漏水报警与厨房问题无关，不支持此假设。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 灶具开启（OnOff=True）→ 厨房温度传感器变为None（异常关联）。这是主要异常，正常因果应为灶具开启→温度升高，但此处是传感器读数变为无效值。",
    "因果关系2: 灶具关闭 → 窗户打开（正常因果）。住户的常规通风行为。",
    "因果关系3: 卫生间漏水报警 → 卫生间灯亮（正常因果）。住户可能发现了漏水警报并进入检查。",
    "因果关系4: 漏水报警 → 漏水报警解除（正常因果）。可能是误报，也可能是住户已经处理完毕。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然住户烹饪行为本身是正常的，但厨房温度传感器在两次烹饪事件中均出现数据丢失，且行为模式一致（灶具开启后变None），这不太可能是巧合。传感器故障的可能性远高于正常的读数错误。但该严重程度低，因为未引发任何安全或火灾风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具运行时出现间歇性故障（读数变为None），存在功能失灵风险，可能导致未来无法监测厨房温度异常（如忘记关火）。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的连接和供电，排除接触不良或电池问题。",
      "2. 如果重置后仍然出现类似情况，建议更换传感器。",
      "3. 虽然本次没有烟雾报警，但仍建议确保厨房烟雾报警器正常工作，作为火灾的后备检测手段。",
      "4. 卫生间漏水报警已解除，可以忽略或检查传感器是否有误报倾向。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪和通风：早上和晚上，住户开启了灶具进行短时间烹饪（加热食物或烧水），随后打开窗户排出油烟或气味。这是一种正常的厨房使用行为。卫生间漏水传感器可能是误报或住户检查后手动消除。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：两次烹饪期间，厨房温度传感器均变为None，并且在烹饪结束后（窗户打开后）也未恢复。这表明传感器可能存在硬件故障或通讯丢失问题。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然住户烹饪行为本身是正常的，但厨房温度传感器在两次烹饪事件中均出现数据丢失，且行为模式一致（灶具开启后变None），这不太可能是巧合。传感器故障的可能性远高于正常的读数错误。但该严重程度低，因为未引发任何安全或火灾风险。

1. 检查厨房温度传感器的连接和供电，排除接触不良或电池问题。

2. 如果重置后仍然出现类似情况，建议更换传感器。

4. 卫生间漏水报警已解除，可以忽略或检查传感器是否有误报倾向。

Hypothesis: A

5. 日志中无其他安全报警（如烟雾报警）。（直接证据）

Hypothesis: B

2. 没有其他证据指向传感器物理损坏，如报警或历史错误记录。（间接证据）

3. 卫生间漏水报警与厨房问题无关，不支持此假设。

因果关系2: 灶具关闭 → 窗户打开（正常因果）。住户的常规通风行为。


WD-03-FP: 住户外出但开了自动浇花系统

漏水传感器触发后在短时间内（3分钟）恢复为false，而非持续触发超过10分钟

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房漏传感器读数异常: [2026-06-23T18:53:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房灶具开启后传感器首次短暂失效",
    "厨房温度异常飙升: [2026-06-23T18:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2630 (26.30°C) — 从18:00的23.93°C快速上升，远超正常室内波动",
    "厨房温度持续高位: [2026-06-23T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2701 (27.01°C) — 温度持续上升，已显著高于其他房间",
    "厨房温度峰值极不正常: [2026-06-23T18:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2702 (27.02°C) — 峰值后未急剧下降，与正常烹饪温升曲线(3-5°C)不符",
    "厨房灶具在无人时仍开启: [2026-06-23T19:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约42分钟后才关闭，期间厨房Occupancy始终=0(无人进入厨房)",
    "厨房温度恢复正常后传感器再次失效: [2026-06-23T19:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后传感器又短暂失效",
    "浴室漏水报警: [2026-06-23T09:08:00] bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = True — 漏水传感器触发报警",
    "浴室漏水消除: [2026-06-23T09:11:00] bathroom_water_leak | BooleanState.StateValue = False — 3分钟后恢复，可能是一次性溅水或短暂泄漏",
    "玄关运动传感器持续规律触发: [2026-06-23T07:34:24]至[2026-06-23T10:59:24] 每5分钟精确触发一次 entrance_occupancy = 1 — 极其规律，非人类活动模式",
    "客厅运动传感器持续规律触发: [2026-06-23T20:02:06]至[2026-06-23T23:53:09] 每5分钟精确触发一次 living_room_occupancy = 1 — 与玄关模式一致，疑似设备故障"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常烹饪活动：住户在18:00-19:35期间在厨房做饭，导致厨房温度在正常范围内上升（最高约27°C）。打开厨房窗户辅助散热导致温度波动较快。传感器短暂失效可能为网络波动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "火灾/过热风险：灶具长时间无人看管（约42分钟），厨房温度异常上升（远超正常烹饪3-5°C的范围），传感器失效可能因过热导致；存在火灾隐患。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "传感器故障/网络问题：厨房温度传感器在灶具开启和关闭时短暂失效（返回None），且温度数据波动异常。玄关和客厅运动传感器呈现机械式规律触发（每5分钟整），非人类活动模式。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持: 住户在18:18回家（门锁操作+玄关灯亮+客厅活动）→ 18:52开启灶具（正常做饭行为）→ 19:35关闭灶具（主动关火）→ 厨房窗户被打开（排气散热）→ 温度随后下降"], "opposing": ["否定: 厨房温度从18:00的2393(23.93°C)在5分钟内升至18:05的2452(24.52°C)，仅上升0.59°C，但18:10时已到2520(25.20°C)，不符合正常逐步升温曲线；总上升幅度约3.09°C(23.93→27.02)超过烹饪温升上限"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持: 灶具从18:52至19:35持续开启约43分钟，期间厨房运动传感器始终未触发（无人进入），存在无人看管风险；温度从23.93°C升至27.02°C（+3.09°C），但实际温度传感器在18:53和19:36两次返回None，可能因过热损坏或网络丢包"], "opposing": ["否定: 温度峰值27.02°C对火灾而言偏低（一般火灾起始温度远高于此）；住户可能短暂离开厨房但未触发传感器（传感器在门口，若人在灶台前可能检测不到）；灶具最终被手动关闭"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持: 玄关运动传感器从07:34至10:59期间每5分钟整（如07:34:24, 07:39:24, 07:44:24...）精确触发，间隔标准300秒，无随机性；客厅运动传感器从20:02至23:53同样每5分钟触发；厨房温度传感器两次返回None（18:53灶具刚开启时和19:36灶具刚关闭时）"], "opposing": ["否定: 玄关传感器7:34之前未触发（住户离家后无数据），7:34以后规律触发可能与自动程序有关；客厅传感器规律触发时住户可能在客厅内（18:18回家后一直在客厅活动）；厨房传感器None可能为网络临时故障，且18:55后恢复正常"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "入户门解锁（07:34:21）→ 门打开（07:34:23）→ 玄关运动触发 → 住户出门 → 门自动上锁（正常因果）",
    "入户门解锁（18:18:00）→ 门打开 → 玄关运动 → 客厅灯/空调开启 → 住户回家（正常因果）",
    "灶具开启（18:52:30）→ 厨房温度逐步升高（正常因果，但升幅偏高）",
    "厨房窗户打开（19:35:30）→ 厨房温度加速下降（正常因果）",
    "玄关/客厅运动传感器精确5分钟周期触发 → 非人类活动模式（异常关联——传感器故障或定时心跳未过滤）",
    "灶具开启期间传感器返回None（18:53）→ 可能为过热导致传感器暂时失效（异常关联）",
    "灶具关闭瞬间传感器再次返回None（19:36）→ 可能为热冲击或网络问题（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "C",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。厨房温度在正常烹饪范围内（最高27°C），灶具最终被正常关闭，窗户被打开用于散热。但传感器两次返回None以及运动传感器的机械式规律触发是明显异常。温度升幅3.09°C略高于正常范围，但未达到火灾警报级别。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多个传感器（玄关运动传感器、客厅运动传感器、厨房温度传感器）表现出故障特征：运动传感器极其规律性触发（每5分钟整），温度传感器在灶具开关瞬间返回None。虽无直接安全威胁，但传感器故障会影响系统正常监控能力。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）是否存在过热损坏或接触不良，考虑更换或重新配对",
      "检查玄关和客厅运动传感器（entrance_occupancy, living_room_occupancy）是否配置为定时心跳模式而非事件触发模式，若为故障则需复位或更换",
      "确认浴室漏水传感器（bathroom_water_leak）的短暂报警是否为真实事件（如洗手溅水）或传感器误报，建议检查浴室地面有无积水",
      "确认无人看管灶具期间（约42分钟）是否属实，如有疑虑建议启用灶具自动关火功能"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常烹饪活动：住户在18:00-19:35期间在厨房做饭，导致厨房温度在正常范围内上升（最高约27°C）。打开厨房窗户辅助散热导致温度波动较快。传感器短暂失效可能为网络波动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 火灾/过热风险：灶具长时间无人看管（约42分钟），厨房温度异常上升（远超正常烹饪3-5°C的范围），传感器失效可能因过热导致；存在火灾隐患。

Explanation: 假设C: [anomaly] 传感器故障/网络问题：厨房温度传感器在灶具开启和关闭时短暂失效（返回None），且温度数据波动异常。玄关和客厅运动传感器呈现机械式规律触发（每5分钟整），非人类活动模式。

Explanation: 最可能假设: C, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。厨房温度在正常烹饪范围内（最高27°C），灶具最终被正常关闭，窗户被打开用于散热。但传感器两次返回None以及运动传感器的机械式规律触发是明显异常。温度升幅3.09°C略高于正常范围，但未达到火灾警报级别。

确认无人看管灶具期间（约42分钟）是否属实，如有疑虑建议启用灶具自动关火功能

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

灶具开启（18:52:30）→ 厨房温度逐步升高（正常因果，但升幅偏高）

厨房窗户打开（19:35:30）→ 厨房温度加速下降（正常因果）


WD-02-FP: 洗碗机正常排水溅到传感器

漏水传感器在1分钟内恢复为false，且洗碗机正常完成运行周期，说明只是排水溅水

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-04T07:00:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后不久报告空值，可能是传感器故障或通信问题",
    "[2026-06-04T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告空值，结合灶具使用时间，可能传感器出现问题",
    "[2026-06-04T18:28:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚上做饭期间厨房温度传感器再次报告空值，重复出现，传感器可能存在间歇故障",
    "[2026-06-04T19:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后不久传感器再次报空，进一步验证传感器异常",
    "[2026-06-04T06:59:10] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 住户准备做早餐的正常操作",
    "[2026-06-04T06:59:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具正常开启，符合早餐时间规律",
    "[2026-06-04T07:08:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具正常关闭，烹饪时间约8分钟，正常",
    "[2026-06-04T07:08:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在关火后被打开，可能是为了通风散味，正常操作",
    "[2026-06-04T07:43:20] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 (解锁) — 住户离家操作",
    "[2026-06-04T07:43:29] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True (关闭) — 门关闭",
    "[2026-06-04T07:43:30] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 (上锁) — 自动上锁成功"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障或通信问题。住户的正常烹饪活动和进出行为均符合日常规律，传感器报告空值可能是由于传感器本身硬件故障、电池电量不足或Zigbee/Matter网络信号暂时中断所致。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器物理损坏或被篡改。传感器在两次做饭期间都出现空值报告，可能意味着传感器已被物理破坏、线路松动或被故意干扰，需要进一步排查是否有安全风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: 传感器在多个时间段报告 None，而非稳定在某个固定值（不是典型的 stuck-at 故障模式）——表明可能是通信或间歇性硬件问题",
      "直接证据: 传感器在非空值时间点能正常返回数据（如 06:55:00 返回 2510）——说明传感器并非完全失效",
      "间接证据: 两次报告 None 的时间点都发生在灶具开启后不久，可能是传感器在高温或高湿环境下不稳定",
      "间接证据: 住户的日常行为（起床、做饭、出门、回家、睡觉）完全符合正常模式，没有其他安全相关异常"
    ], "opposing": [
      "间接证据: 传感器多次在关键时间点（烹饪时）报告空值，不能完全排除传感器已经处于故障边缘"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据: 一天内（07:00, 07:09, 18:28, 19:27）共4次报告 None，频率较高，不能完全排除硬件损坏",
      "间接证据: 传感器没有报告任何其他异常值（如异常高温或低温），说明故障模式较为单一"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 没有检测到任何物理破坏的迹象（如门窗被非法打开、入侵报警等）",
      "直接证据: 传感器在大多数时间能正常工作，排除了完全物理破坏的可能性",
      "间接证据: 家庭中没有其他安全事件（如烟雾报警、门锁报警）佐证有人为破坏行为"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度逐渐上升（烹饪期间温升约 3-5°C），正常烹饪行为",
    "正常因果: 灶具关闭 → 厨房窗户打开通风（07:08:30），正常操作",
    "正常因果: 住户早上出门 → 门解锁 → 开门 → 关门 → 自动上锁，正常离家流程",
    "正常因果: 住户晚上回家 → 门解锁 → 开灯 → 开空调，正常回家流程",
    "正常因果: 住户晚上睡觉 → 关灯 → 关空调 → 拉窗帘，正常睡前流程",
    "异常关联: 厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报告 None（可能是传感器在高温环境下不稳定或传感器故障）",
    "异常关联: 厨房灶具关闭后 → 温度传感器在非高温时刻依然报告 None（19:27），说明问题不仅是高温导致的"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。日志数据充分，住户行为模式完全正常，唯一异常是厨房温度传感器的间歇性None报告，这更可能是设备自身故障而非安全威胁。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在间歇性报告空值（None）的问题，可能为传感器故障或信号干扰，但不构成即时安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池电量和网络连接状态",
      "观察后续是否继续出现空值报告，如果持续出现建议更换传感器",
      "虽然目前无安全风险，但厨房温度传感器是火灾预警的重要辅助，建议尽快排查修复"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障或通信问题。住户的正常烹饪活动和进出行为均符合日常规律，传感器报告空值可能是由于传感器本身硬件故障、电池电量不足或Zigbee/Matter网络信号暂时中断所致。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器物理损坏或被篡改。传感器在两次做饭期间都出现空值报告，可能意味着传感器已被物理破坏、线路松动或被故意干扰，需要进一步排查是否有安全风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志数据充分，住户行为模式完全正常，唯一异常是厨房温度传感器的间歇性None报告，这更可能是设备自身故障而非安全威胁。

检查厨房温度传感器的电池电量和网络连接状态 观察后续是否继续出现空值报告，如果持续出现建议更换传感器 虽然目前无安全风险，但厨房温度传感器是火灾预警的重要辅助，建议尽快排查修复

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 没有检测到任何物理破坏的迹象（如门窗被非法打开、入侵报警等）
直接证据: 传感器在大多数时间能正常工作，排除了完全物理破坏的可能性
间接证据: 家庭中没有其他安全事件（如烟雾报警、门锁报警）佐证有人为破坏行为

正常因果: 灶具关闭 → 厨房窗户打开通风（07:08:30），正常操作

正常因果: 住户晚上回家 → 门解锁 → 开灯 → 开空调，正常回家流程

正常因果: 住户晚上睡觉 → 关灯 → 关空调 → 拉窗帘，正常睡前流程


```json
{
  "step1_evidence": [
    "Key: 厨房温度传感器间歇性报告 None (09:20:07, 09:54:00, 11:56:00, 12:42:00, 18:07:00, 18:32:00). 这是在灶具开启后立即发生，可能是传感器因过热保护或电气故障暂时离线。",
    "Key: 厨房温度剧烈上升 (11:00-11:30 从 ~2550 升至 ~2947，约 40°C). 与灶具开启 (11:55) 时间不匹配。灶具在 09:19 开启，11:00 前已关闭 (09:53)。但温度在 11:00 后飙升，可能是传感器故障或记录异常。",
    "Key: 厨房窗户在灶具运行期间被打开 (09:53:30, 12:41:30, 18:31:30). 每次关火后约30秒内打开窗户，这是为了通风散味，但需确认是否是在无人看管时发生。",
    "Key: 全屋所有 occupancy 传感器自 00:00 至 08:37 一直报告为 0 (无人). 这是一个非常长的无人活动时段。",
    "Key: 玄关运动传感器在有人打开大门后立即触发 (17:21:05). 这是正常入户行为。",
    "Key: 客厅空调在住户进入后约 30 分钟开启 (09:55:13). 符合正常生活习惯。",
    "Key: 凌晨 00:00 - 06:00 全屋温度持续上升，从 ~22.7°C 升至 ~24.9°C。这是一个整体升温趋势，可能和外部环境或供暖有关，但所有 occupancy 传感器都为 0。",
    "Key: 浴室运动传感器在 08:37 至 09:50 期间每隔约 2-5 分钟就报告 Occupancy=1. 期间卫生间灯也相应开关。这是非常频繁的活动，但可能是住户在洗漱或整理。",
    "Key: 浴室 occupancy 在 09:50:26 之后变为 0 并持续到日志结束。住户从早晨活动高峰转为静止。",
    "Key: 门锁事件 (17:21:00) 和随后入户门关闭/上锁 (23:14:20, 23:14:21). 这两个时间点分别对应住户回家和离家（或准备睡觉）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常情况：住户在当天 08:37 起床，进行日常活动（洗澡、做饭、吃饭、休息），并在 23:14 左右离家/锁门。厨房温度传感器因灶具高温或线路问题间歇性失效，导致 'None' 值和后续的异常高温数据误报。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "设备故障：厨房温度传感器存在硬件故障（如接触不良、漂移或卡死），在灶具使用的高温环境下不稳定，导致其报告错误的 'None' 值和虚假的高温读数（如 ~40°C 的跳动）。这可能掩盖真实的安全隐患（如无人看管的灶具）或引发不存在的火灾报警。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 08:37 浴室 occupancy=1，灯开，符合起床后洗漱的日常行为。",
        "直接证据: 09:19 厨房灯和灶具开启，09:53 关闭，中间住户可能在准备早餐。这是一段正常的活动。",
        "直接证据: 17:21 门锁开启，玄关和客厅 occupancy 触发，符合下班回家。",
        "直接证据: 23:14 客厅灯和空调关闭，门关上锁（LockState=1），符合离家或睡觉前的操作。",
        "间接证据: 温度传感器在灶具开启后立即报告 None，之后恢复正常，然后再次报告异常高温。这模式符合传感器受到强热干扰或暂时性故障，而非真正火灾（真正的火灾温度不会在关火后立即从 40°C 回落到 25°C）。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 11:00-11:30 的温度飙升 (从 25.5°C 到 29.47°C) 发生在灶具关闭后 (09:53) 一个多小时，与所有活动无关，且上升速率极快，难以用自然降温解释。",
        "间接证据: 灶具在 09:53 关闭但窗户在 09:53:30 打开，这模式重复了三次，虽然合乎通风逻辑，但时间点非常精确，可能反映一种固定的习惯，也可能自动化的通风系统。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 在一天内多次报告 None (至少 6 次), 且全部发生在灶具开启后数秒内。这明确指示传感器在高温环境下出现问题。",
        "直接证据: 11:00 开始的异常高温曲线（从 26.18°C 跳到 29.47°C 然后回落）不符合任何物理加热模式（灶具已关，且没有其他热源）。这很可能是传感器内部数据处理的错误或漂移。",
        "间接证据: 所有 occupancy 传感器从凌晨到早晨一直为 0，表明房屋长时间无人，但温度却从 22.6°C 缓慢升至 25.0°C。这个整体升温可能是 HVAC 系统或环境因素，但结合传感器故障，可以推断整个系统的数据可信度存疑。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 传感器在灶具关闭一段时间后能够恢复正常读数（例如 09:55 又变成 2552 合理值），说明它并非永久性损坏，而是间歇性故障。",
        "间接证据: 如果只是传感器故障，那么真实的物理情况（如灶具是否忘记关闭）就无法确定。但 09:53 和 12:41 有明确的厨房灶具 'Off' 事件，证明设备操作正常。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 住户起床 (08:37 Occupancy) → 浴室灯开 (08:37) → 日常洗漱。",
    "正常因果: 住户活动 (厨房区域) → 厨房灯开 (09:19) → 灶具开启 (09:19) → 厨房温度理应逐步上升，但传感器在此时报告 None，打断正常因果链。",
    "异常关联: 灶具开启 → sensor 报告 None (多次重复) → 这很可能是传感器故障的直接原因（高温冲击）。",
    "异常关联: 灶具关闭 (09:53) → >1 小时后厨房传感器报告剧烈温度上升 (11:00-11:30) → 此温度变化与灶具操作无因果关系，是传感器内部错误。",
    "正常因果: 住户回家 (17:21) → 客厅灯开 (17:22) → 生活区域活跃 (客厅 Occupancy 持续为 1)。",
    "正常因果: 夜间活动结束 → 客厅灯/空调关闭 → 大门关上并自动上锁 (23:14) → 房屋进入无人/睡眠状态。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报的风险较低，因为厨房温度传感器在灶具使用时反复失效并产生极其不合理的峰值，这是明确的设备故障模式，而非人为活动的正常结果。即便住户可能开了窗通风，传感器报告的异常数据是客观存在的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性故障，在灶具使用的高温环境下报告 Null 值和不正确的峰值，可能掩盖真实的火灾风险或导致错误的警报。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查并更换厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor)。",
      "在传感器修复前，对厨房的烟雾报警器 (kitchen_smoke_alarm) 数据加强监控，作为火灾监测的辅助手段。",
      "审查近 24 小时厨房灶具的使用记录，确认每次使用后灶具是否确已关闭，以排除真实安全隐患。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常情况：住户在当天 08:37 起床，进行日常活动（洗澡、做饭、吃饭、休息），并在 23:14 左右离家/锁门。厨房温度传感器因灶具高温或线路问题间歇性失效，导致 'None' 值和后续的异常高温数据误报。

Explanation: 假设B: [anomaly] 设备故障：厨房温度传感器存在硬件故障（如接触不良、漂移或卡死），在灶具使用的高温环境下不稳定，导致其报告错误的 'None' 值和虚假的高温读数（如 ~40°C 的跳动）。这可能掩盖真实的安全隐患（如无人看管的灶具）或引发不存在的火灾报警。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报的风险较低，因为厨房温度传感器在灶具使用时反复失效并产生极其不合理的峰值，这是明确的设备故障模式，而非人为活动的正常结果。即便住户可能开了窗通风，传感器报告的异常数据是客观存在的。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-24T07:07:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 烹饪开始时温度传感器报None，之后多次出现(07:25:00, 17:00, 18:17:00, 19:07:00)，表明传感器间歇性故障。",
    "关键事件2: [2026-06-24T08:30:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2200 — 温度在1分钟内从2546骤降至2200，随后立即恢复，这可能是传感器读数异常或通信错误导致的尖峰/异常值，非正常物理现象。",
    "关键事件3: [2026-06-24T09:00:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2500 — 同样出现快速跳变后恢复，进一步佐证客厅温度传感器存在间歇性读数异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因高温烹饪（灶具开启）导致内部保护或暂时性通信中断，返回None；客厅传感器跳变是网络瞬断或传感器自校正产生的偶发异常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房和客厅的多个温度传感器存在硬件故障或线路问题，导致间歇性报None和读数跳变，需要维修。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持（间接）: 厨房灶具开启后，传感器报None，但之后恢复正常并报告合理温度，说明可能是受高温影响。",
        "支持（间接）: 客厅传感器跳变仅发生2次，且立刻恢复，符合偶发网络延迟或传感器自恢复特征。"
      ],
      "opposing": [
        "否定（间接）: 厨房灶具于07:06开启，传感器07:07报None，但灶具关闭（07:24）后仍出现None（07:25, 18:17），说明与烹饪无强相关。",
        "否定（间接）: 客厅传感器在凌晨安静时段（无人、无设备运行）未出现跳变，说明可能不是环境因素。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持（间接）: 厨房传感器在一天内多次（>3次）报None，且与灶具开关状态不完全相关，符合间歇性硬件故障。",
        "支持（间接）: 客厅传感器在8:30和9:00两次极端跳变，间隔30分钟，模式一致，指向重复性异常。"
      ],
      "opposing": [
        "否定（间接）: 两个传感器在大部分时间都能正常读取并跟踪日间温度变化，说明故障不是持续性的。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 厨房灶具开启 → 厨房温度逐步上升（07:06-07:24期间厨房温度从2500升至2530以上） — 正常烹饪过程。",
    "正常因果: 住户回家（16:28） → 门锁解锁 → 玄关运动触发 → 客厅灯/空调开启 — 正常回家行为。",
    "异常关联: 厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报None（非连续读数漂移或固定） — 传感器可能因高温/蒸汽受损或通信临时中断。",
    "异常关联: 客厅温度传感器在无相关事件时突然跳变2200/2500 → 随后恢复 — 大概率是传感器内部故障或通信协议异常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定误报可能。厨房None值恰好集中在灶具使用前后，不能完全排除受高温烹饪影响的临时通信问题。客厅两次跳变也可能是Matter协议传输中的偶发错误包，设备本身可能正常。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性返回None，客厅温度传感器两次出现极端数值跳变，存在传感器故障隐患。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的物理连接和是否存在蒸汽/水汽侵入，必要时重新配对或更换。",
      "2. 观察客厅温度传感器是否再次出现跳变，如持续发生则更换。",
      "3. 当前无需紧急出动，但应在1-2周内进行传感器维护，以确保火灾/高温预警功能正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温烹饪（灶具开启）导致内部保护或暂时性通信中断，返回None；客厅传感器跳变是网络瞬断或传感器自校正产生的偶发异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房和客厅的多个温度传感器存在硬件故障或线路问题，导致间歇性报None和读数跳变，需要维修。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 有一定误报可能。厨房None值恰好集中在灶具使用前后，不能完全排除受高温烹饪影响的临时通信问题。客厅两次跳变也可能是Matter协议传输中的偶发错误包，设备本身可能正常。

2. 观察客厅温度传感器是否再次出现跳变，如持续发生则更换。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T06:31:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None，表明传感器出现故障或通信中断，可能导致灶具高温时无法监测温度",
    "[2026-06-10T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值，确认传感器持续异常",
    "[2026-06-10T18:37:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚上做饭时厨房温度传感器第三次报告None值，表明该传感器存在持续性故障",
    "[2026-06-10T19:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现None值，确认厨房温度传感器完全失效"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因临时网络中断或电池电量低导致间歇性通信失败，但传感器本身功能正常"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器发生硬件故障或通信模块损坏，导致无法正常报告温度数据"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器被移除或损坏，可能因灶具高温或物理损坏导致"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["传感器在其他时段（如06:00前）报告了正常温度值（间接证据）", "传感器报告None值集中在灶具开启时段（06:30-06:54, 18:36-19:30），可能是高温环境干扰了通信（间接证据）"], "opposing": ["传感器故障模式多次重复（4次None），且集中在不同时间的灶具使用时段，临时网络问题难以解释这种选择性故障（直接证据）", "同一时间段内其他传感器（如living_room_temp_sensor）均正常工作，说明网络整体正常（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["传感器在4个不同的时间点报告了None值，且均发生在灶具开启后（直接证据）", "传感器在其他时段报告的温度值存在正常波动（如23:00-23:55），说明传感器仅在特定条件下失效，但失效模式重复发生（直接证据）"], "opposing": ["传感器在故障间歇期（如06:35, 06:40）仍然报告了有效温度值，说明传感器并非完全损坏（直接证据）", "传感器在故障后又恢复了正常读数，表明故障可能是间歇性的而非永久性（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["None值在灶具开启时出现，高温可能导致传感器物理损坏（间接证据）", "传感器报告None后仍然恢复读数，如果是物理损坏则不太可能恢复（直接证据）"], "opposing": ["如果是物理损坏，传感器不会再恢复报告有效读数（直接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启（06:30:40）→ 厨房温度传感器报告None值（06:31:10）：传感器在灶具开启后立即失效，可能存在因果关系（异常关联）",
    "厨房灶具关闭（06:53）→ 厨房温度传感器恢复报告有效值（06:55）：灶具关闭后传感器恢复正常，进一步支持传感器对灶具高温敏感（异常关联）",
    "晚上厨房灶具再次开启（18:36:30）→ 厨房温度传感器再次报告None值（18:37:00）：模式重复，确认传感器在灶具使用条件下故障（异常关联）",
    "其他温度传感器（living_room, master_bedroom, kids_room）均在同时段正常工作，排除全局通信故障（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。传感器在灶具使用期间反复报告None值，且仅在该时段出现，具有明确的因果关系，不太可能是偶然的网络波动"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启期间反复故障，无法监测烹饪温度，存在火灾风险时无法及时发现",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的物理连接和电池状态，确认是否需要更换",
      "在传感器修复前，建议在厨房灶具使用时启用烟雾报警器和运动传感器的联动监测，确保安全",
      "考虑更换传感器，或在维修期间临时增加备用温度监测设备"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因临时网络中断或电池电量低导致间歇性通信失败，但传感器本身功能正常

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障或通信模块损坏，导致无法正常报告温度数据

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器被移除或损坏，可能因灶具高温或物理损坏导致

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器在灶具使用期间反复报告None值，且仅在该时段出现，具有明确的因果关系，不太可能是偶然的网络波动

考虑更换传感器，或在维修期间临时增加备用温度监测设备

厨房温度传感器发生硬件故障或通信模块损坏，导致无法正常报告温度数据

厨房温度传感器被移除或损坏，可能因灶具高温或物理损坏导致

Hypothesis: A

传感器在其他时段（如06:00前）报告了正常温度值（间接证据）

Hypothesis: B

传感器在4个不同的时间点报告了None值，且均发生在灶具开启后（直接证据）

传感器在故障后又恢复了正常读数，表明故障可能是间歇性的而非永久性（直接证据）

Hypothesis: C

None值在灶具开启时出现，高温可能导致传感器物理损坏（间接证据） 传感器报告None后仍然恢复读数，如果是物理损坏则不太可能恢复（直接证据）

如果是物理损坏，传感器不会再恢复报告有效读数（直接证据）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房灶具在无人时开启: [06:37:39] kitchen_cook_surface 开启，随后 [06:38:09] kitchen_temp_sensor 报告 None (可能 sensor 故障)，[07:23:30] kitchen_window_contact 打开，[07:23:00] kitchen_cook_surface 关闭。期间厨房 Occupancy 在 [07:23:06] dining_room_occupancy=1 之后，无厨房内 Occupancy 持续报告，但 [06:40:00] 厨房温度上升，符合烹饪特征。但 [18:10:30] 再次开启厨房灶具，[18:11:00] kitchen_temp_sensor 再次报告 None，且 [18:56:00] 关闭。期间厨房 Occupancy 无持续报告。值得关注的是厨房温度传感器反复报告 None (疑似故障)",
    "门锁在凌晨和清晨的异常非住户回家时间打开: [09:42:00] 和 [09:47:00] 前门锁被 UserIndex=1 和 UserIndex=2 解锁 (Unlock)，但日志中没有对应时间段的 entrance_occupancy 或 front_door_contact 开门事件。这不符合正常进出逻辑，可能为误报或异常行为。",
    "厨房温度传感器间歇性报告 None: [06:38:09], [07:24:00], [18:11:00], [18:57:00] 厨房温度传感器报告值为 None，且在灶具开启后立即出现。可能为传感器故障或通信问题。",
    "凌晨温度异常持续上升: 从 [00:00] 的 22.8°C 到 [06:00] 的 24.6°C，所有房间温度几乎同步上升约 2°C。这种在凌晨 (正常应降温) 的持续上升，可能是环境因素 (如外部热浪) 或空调/暖气异常开启 (但日志中未见空调相关事件)，也可能是传感器漂移。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "门锁事件是正常的家庭成员通过手机 App 远程解锁，比如为来访者开门。厨房温度传感器间歇性 None 是传感器短时通信故障或系统重启导致的初始值缺失。凌晨温度上升是由于外部环境温度升高 (如夏季热浪) 导致的自然现象。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "门锁在无人进出时被远程解锁，可能为凭证盗用或系统异常。厨房温度传感器反复 None 表明传感器硬件故障或通信中断。凌晨温度持续异常上升，可能为空调/暖气系统异常运行 (但未记录)，或传感器集体漂移。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "门锁解锁事件 [09:42:00] 和 [09:47:00] 前后，没有门窗传感器打开或 Occupancy 传感器触发的记录，表明可能只是远程操作，并未实际开门。 (间接证据)",
        "厨房温度传感器 None 出现在灶具开启后，可能是传感器在高温或使用中的瞬时通信异常。 (间接证据)",
        "凌晨温度上升在 [06:00] 后随着住户起床，Occupancy 增加，温度进一步上升，符合正常日间升温趋势。 (直接证据)"
      ],
      "opposing": [
        "门锁解锁事件 (Unlock) 若为远程开门，通常会伴随后续的开门事件 (front_door_contact=False)，但这里没有，说明可能仅是 App 操作了门锁但没有实际进入。如果是在家中的操作，通常会有 Occupancy 触发。 (间接证据)",
        "厨房温度传感器 None 在一天内出现 4 次，且都出现在灶具开启后，频率过高，不太可能是偶发的通信故障。 (间接证据)",
        "凌晨 (00:00-06:00) 温度上升约 2°C，这在通常降温的夏季凌晨是不寻常的，除非外部有热源 (如火灾) 或空调制热 (但未在日志中看到空调开机)。 (间接证据)"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "门锁 [09:42:00] Unlock 由 UserIndex=1 触发，[09:47:00] 由 UserIndex=2 触发，可能是两个不同的人在远程开门，却没有进入，这行为可疑。 (直接证据: 连续不同用户远程解锁)",
        "厨房温度传感器反复 None，且都在灶具开启后，符合传感器老化或损坏的特征 (灶具高温可能影响传感器)。 (间接证据)",
        "凌晨温度同步上升 2°C，所有房间一致，更可能是传感器漂移 (环境因素通常会导致不同房间有差异) 或 HVAC 系统异常 (但无记录)。 (间接证据)"
      ],
      "opposing": [
        "没有烟雾报警器或 CO 报警器触发，排除了火灾或 CO 泄漏。 (缺失关键证据)",
        "没有其他门或窗被强制打开的迹象。 (缺失关键证据)",
        "住户 [09:30] 还有 Occupancy 记录，说明可能在屋内，此时远程解锁可能是住户自己的操作 (例如手机 App)。 (间接证据)"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "门锁远程 Unlock (无后续开门) → 可能是远程 App 操作 (正常) 或凭证盗用/系统异常 (异常)",
    "厨房灶具开启 → 厨房温度上升 (正常)，但传感器报告 None → 传感器可能故障 (异常)",
    "凌晨温度持续上升 (2°C) → 可能是外部热源 (如暖气) 异常 (但日志无记录) 或传感器集体漂移 (异常)"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "门锁远程解锁在智能家居中常见 (如 App 误触)，温度传感器 None 可能是短时干扰，凌晨升温可能是夏季凌晨自然现象 (但未在日志中看到外部温度数据)。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志显示的主要现象 (凌晨温升、门锁远程事件、厨房传感器 None) 更可能由正常原因 (App 操作、传感器短时故障) 或环境因素导致，暂无明确安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查并更新厨房温度传感器，确认其是否硬件故障",
      "查看门锁 App 日志，确认 [09:42] 和 [09:47] 的远程解锁是否为家庭成员误操作",
      "如果凌晨温度异常持续，建议添加外部温度传感器以对比环境数据，排除传感器集体漂移"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 门锁事件是正常的家庭成员通过手机 App 远程解锁，比如为来访者开门。厨房温度传感器间歇性 None 是传感器短时通信故障或系统重启导致的初始值缺失。凌晨温度上升是由于外部环境温度升高 (如夏季热浪) 导致的自然现象。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁在无人进出时被远程解锁，可能为凭证盗用或系统异常。厨房温度传感器反复 None 表明传感器硬件故障或通信中断。凌晨温度持续异常上升，可能为空调/暖气系统异常运行 (但未记录)，或传感器集体漂移。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 门锁远程解锁在智能家居中常见 (如 App 误触)，温度传感器 None 可能是短时干扰，凌晨升温可能是夏季凌晨自然现象 (但未在日志中看到外部温度数据)。

检查并更新厨房温度传感器，确认其是否硬件故障

如果凌晨温度异常持续，建议添加外部温度传感器以对比环境数据，排除传感器集体漂移

Hypothesis: A

Hypothesis: B

没有其他门或窗被强制打开的迹象。 (缺失关键证据)


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含正常的周期性温度传感器读数和运动传感器定期心跳（Occupancy=0），以及一次正常住户回家事件（18:59 门锁解锁 → 玄关有活动 → 客厅开灯）。整个日志覆盖 24 小时，温度变化在正常日间波动范围内（约 22.40°C 到 25.57°C），所有传感器读数均有正常随机波动，无卡死或单向漂移，无设备报警，无操作失败，无异常时间活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "全天为普通工作日，住户外出，家中无人，所有设备运行正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "家中所有运动传感器在凌晨至傍晚持续报告 Occupancy=0，但温度持续稳定上升，可能表示空调/暖气故障导致环境异常。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有运动传感器在 00:00-18:59 期间每 30 分钟报告一次 Occupancy=0，符合无人状态。",
        "直接证据: 18:59 门锁解锁（正常住户回家），随后玄关和客厅运动传感器触发 Occupancy=1，符合正常回家流程。",
        "直接证据: 温度传感器读数在一天内波动约 22.40°C–25.57°C，符合春季/初夏的日间自然温度变化（凌晨低、午后高、晚间回落），波动幅度约 3°C，在合理范围内。",
        "间接证据: 未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常信号。"
      ],
      "opposing": []
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据: 从凌晨到傍晚，温度从约 22.67°C 逐渐上升到约 25.57°C，有单向上升趋势，可能被误解为供暖系统异常。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 这是一年中最长的日照时段，清晨到下午的自然升温完全符合预期，且温度在下午 15:00 后开始自然回落，而非持续上升，与典型日间温度曲线一致。",
        "直接证据: 所有四个房间（客厅、主卧、儿童房、厨房）温度曲线高度同步且变化自然，无某一个传感器异常漂移。",
        "直接证据: 未发现任何空调或灶具等加热设备的操作记录，进一步支持为自然升温。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 清晨（00:00-08:00）环境自然冷却 + 日出后太阳辐射升温 → 温度从约 22.6°C 逐渐上升（凌晨低温→上午升温）。",
    "正常因果: 午后（12:00-15:00）达到日间最高温（约 25.5°C）→ 下午/傍晚因太阳西斜和散热 → 温度回落至约 22.4°C。",
    "正常因果: 18:59 住户回家（通过钥匙/密码解锁门锁）→ 玄关运动传感器触发 → 客厅灯开启（自动化或手动），符合正常回家模式。",
    "正常因果: 所有房间温度同步波动 → 整个房屋处于同一环境，无人为局部加热/冷却干扰。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。没有任何异常事件（无设备报警、无设备故障、无状态不一致、无异常行为），且所有温度变化模式完全符合自然日间规律。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天无异常，所有传感器读数正常，住户于傍晚正常回家。无需采取安全响应措施。",
    "recommended_actions": [
      "无需要，系统运行正常。"
    ]
  }
}
```

全天无异常，所有传感器读数正常，住户于傍晚正常回家。无需采取安全响应措施。

Explanation: 假设A: [normal] 全天为普通工作日，住户外出，家中无人，所有设备运行正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 家中所有运动传感器在凌晨至傍晚持续报告 Occupancy=0，但温度持续稳定上升，可能表示空调/暖气故障导致环境异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。没有任何异常事件（无设备报警、无设备故障、无状态不一致、无异常行为），且所有温度变化模式完全符合自然日间规律。

全天为普通工作日，住户外出，家中无人，所有设备运行正常。

Hypothesis: A

间接证据: 未出现任何设备报警、操作失败、状态矛盾等异常信号。

Hypothesis: B

直接证据: 未发现任何空调或灶具等加热设备的操作记录，进一步支持为自然升温。


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T16:02:00] kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器报告漏水，这是一个明确的报警事件。",
    "[2026-06-24T16:04:00] kitchen_water_leak | StateValue = False — 两分钟后漏水状态被清除，可能在漏水事件发生后有人进行了处理。",
    "[2026-06-24T06:33:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器报告读数无效。",
    "[2026-06-24T07:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告读数无效。",
    "[2026-06-24T18:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次报告读数无效，且发生在打开灶具之后。",
    "[2026-06-24T19:24:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第四次报告读数无效。",
    "[2026-06-24T06:32:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 早上6点32分开启灶具。",
    "[2026-06-24T07:29:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约57分钟后关闭灶具。",
    "[2026-06-24T18:35:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上6点35分再次开启灶具。",
    "[2026-06-24T19:23:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约48分钟后关闭灶具。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器偶发性故障或通信问题，导致报告None值，但不影响其他设备正常工作。漏水传感器事件是由于真正的轻微漏水（如洗碗机或水槽滴水）被住户及时发现并处理。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或失效），导致在灶具开启的关键时刻无法提供温度数据，可能掩盖火灾隐患。同时，漏水传感器报警事件可能指向更严重的管道问题或有未被发现的后遗症。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）: 漏水事件在2分钟内被清除，说明有人发现并处理了问题，这与正常家庭活动一致。", "支持证据（间接）: 灶具两次使用均在合理时间内关闭（57分钟和48分钟），没有发现无人看管烧干锅的迹象。", "支持证据（间接）: 除了温度传感器异常外，厨房其他设备（如灯、烟雾报警器、窗户传感器）均正常工作。"], "opposing": ["否定证据（直接）: 厨房温度传感器在同一天内多次报告None值（至少4次），且在灶具开启的关键时刻出现，暗示这不是偶发性通信问题。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（直接）: kitchen_temp_sensor 在一天内多次报告 'MeasuredValue = None'，这明显不符合正常工作状态，是传感器故障的直接证据。", "支持证据（间接）: 两次灶具开启后，厨房温度传感器都立即报告了None值（06:33:05和18:36:00），这种高度相关性暗示传感器可能因热量或湿气而失效，或存在系统性故障。"], "opposing": ["否定证据（间接）: 没有其他设备（如厨房烟雾报警器）报告异常，排除了实际火灾或烟雾过量的情况。", "否定证据（间接）: 漏水问题已解决，没有留下持续威胁。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度传感器报告None值（异常关联：可能是传感器故障，也可能是因温度过高导致传感器自我保护或损坏）",
    "厨房漏水传感器报警 → 2分钟后漏水状态清除（正常因果：住户发现并处理了漏水）",
    "厨房温度传感器频繁报告None，尤其是在灶具使用时（异常关联：传感器可能已损坏，无法在关键安全场景下正常工作）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "误报的可能性较低。温度传感器多次报告None值是明确的故障信号，漏水事件虽然已解决，但传感器本身的可靠性存疑。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器（kids_room_temp_sensor? 不，是kitchen_temp_sensor）存在硬件故障，在灶具使用时无法提供关键温度数据，削弱了厨房火灾预防能力。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查并更换厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor），确保其在关键时刻能正常读数。",
      "2. 在传感器更换前，建议住户在厨房烹饪时保持警惕，不要长时间离开厨房。",
      "3. 检查厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）是否正常工作，作为备用安全措施。",
      "4. 确认漏水传感器（kitchen_water_leak）和洗碗机（kitchen_dishwasher）相关管道无后续问题。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器偶发性故障或通信问题，导致报告None值，但不影响其他设备正常工作。漏水传感器事件是由于真正的轻微漏水（如洗碗机或水槽滴水）被住户及时发现并处理。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或失效），导致在灶具开启的关键时刻无法提供温度数据，可能掩盖火灾隐患。同时，漏水传感器报警事件可能指向更严重的管道问题或有未被发现的后遗症。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报的可能性较低。温度传感器多次报告None值是明确的故障信号，漏水事件虽然已解决，但传感器本身的可靠性存疑。

2. 在传感器更换前，建议住户在厨房烹饪时保持警惕，不要长时间离开厨房。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

否定证据（间接）: 漏水问题已解决，没有留下持续威胁。

厨房漏水传感器报警 → 2分钟后漏水状态清除（正常因果：住户发现并处理了漏水）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "日志仅包含全屋4个温度传感器的周期性读数，所有传感器读数在一天内正常波动，符合日间正弦曲线趋势（凌晨低、午后高、晚间回落）。所有 Occupancy 传感器报告整个家庭一直无人，无任何异常事件、设备报警或操作。",
    "recommended_actions": [
      "无需操作，当前状态正常。"
    ]
  }
}
```

Explanation:
最可能假设: A, 置信度: high
误报可能性: 无

无需操作，当前状态正常。


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T07:24:17] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → 住户手动解锁出门",
    "[2026-06-15T07:24:22] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) → 出门后自动上锁，正常",
    "[2026-06-15T16:08:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → 下午有住户手动解锁（可能是儿童放学回家或他人进入）",
    "[2026-06-15T17:50:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) → 傍晚住户手动解锁（可能是其他家庭成员回家）",
    "[2026-06-15T20:56:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) → 晚间有住户通过钥匙（UserIndex=1）开门进入",
    "[2026-06-15T21:01:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=2) → 另一位住户（UserIndex=2）也通过钥匙开门进入",
    "[2026-06-15T06:05:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 → 清晨主卧有人起床",
    "[2026-06-15T08:30:00-09:30:00] dining_room_occupancy | 持续周期性报告Occupancy=1 → 餐厅有持续人员活动，结合厨房灶具在07:36开启，表明早餐后住户在餐厅活动",
    "[2026-06-15T18:34:00-19:08:00] kitchen_cook_surface | 开启后又关闭, kitchen_window_contact 在19:08报告打开 → 晚饭时段厨房正常烹饪活动",
    "[2026-06-15T06:51:00-07:08:00] master_bathroom_occupancy | 活跃约17分钟后变为0 → 早晨盥洗室使用正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常的一日家庭活动：早晨住户起床、准备早餐、送孩子上学后锁门外出，下午儿童放学回家，傍晚另一成人回家，晚上使用厨房烹饪后各自活动，晚间有人进出，但都在正常时间段。入户门锁的多次自动/手动开关记录对应家庭成员进出。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "尾随入侵或异常人员进入：下午16:08和17:50有两次手动开门事件，时间点在正常上下学/下班时间，但可能有人尾随住户进入。另外20:56和21:01有两位不同用户索引（UserIndex=1和2）的开门记录，可能为不同成员，但需确认人数与家庭规模是否匹配。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["【直接证据】清晨(06:05)主卧Occupancy=1后开灯→起床；儿童房(06:38)开灯+窗帘打开→孩子起床；主卫(06:51)使用→洗漱；餐厅(07:06)→早餐准备；厨房灶具(07:07-07:08)开启→开始烹饪；餐厅(07:06-07:24)与厨房灯亮→用餐；全体(07:24)灯关→出门；门锁(07:24)手动解锁→自动上锁→正常离家。下午(16:08)手动开门→可能是孩子放学；傍晚(17:50)又一住户手动开门回家→下班；晚间厨房(18:34)灶具开→做晚饭；19:08关灶具、开窗→通风；洗碗机(19:23)开启→洗碗；20:56与21:01两个用户开门→确认是两位不同住户归家（UserIndex不同），符合家庭规模。", "【间接证据】所有门窗传感器、运动传感器、灯控、空调操作均在合理时段，无凌晨3-5点非卧室活动。"], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["【间接证据】下午16:08手动开门到17:50另一手动开门之间，玄关Occupancy始终保持=1，但并无异常报警或多次开关门记录；期间玄关Occupancy持续更新，可能仅一人活动。", "【间接证据】20:56和21:01两次手动开门，如果家中已有两人（通过下午两次开门进来），则此时又有两人进入，可能人数超预期；但20:56之前无玄关Occupancy报告，可能住户当时不在入口附近或玄关传感器更新周期较长。"], "opposing": ["【直接证据】没有DoorLockAlarm、LockOperationError等报警事件；门锁每次操作后LockState都正确变为Locked/Unlocked，无故障或无响应；所有开门事件都有对应的后续关灯、关门等正常行为序列。", "【直接证据】16:08开门后儿童房灯亮，18:34厨房灯亮+灶具开，都是正常居家行为；20:56和21:01开门后有玄关Occupancy=1及后续客厅等区域正常活动。", "【间接证据】UserIndex=1和2为不同用户索引，符合两名住户的不同凭证（如指纹/密码）。三室两厅家庭，通常有2-4名成员，所以下午+晚间有2-3人进出属正常。"}
  ],
  "step4_causal": [
    "06:05 主卧Occupancy=1 → 主卧灯开（正常因果：住户起床）",
    "06:38 儿童房Occupancy=1 → 儿童房灯开 → 窗帘打开至0%（正常因果：孩子起床活动）",
    "07:06-07:24 餐厅、厨房灯开 → 灶具开 → 烹饪开始（正常因果：准备早餐）",
    "07:24 所有灯具关闭 → 门锁手动解锁→开门→出门后自动上锁（正常因果：住户离家）",
    "16:08 门锁手动解锁→开门→玄关Occupancy=1→儿童房灯开（正常因果：孩子放学回家进自己房间）",
    "17:50 门锁手动解锁→开门→玄关Occupancy=1→客厅灯开→客厅空调开（正常因果：另一住户下班回家，开启客厅空调）",
    "18:34 厨房灯开→灶具开（正常因果：开始准备晚餐）",
    "19:08 灶具关闭→厨房窗户传感器打开（正常因果：做完饭开窗通风）",
    "19:23 洗碗机开启→开始运行（正常因果：饭后洗碗）",
    "20:56 门锁手动解锁（UserIndex=1）→用户归家（正常因果）",
    "21:01 门锁手动解锁（UserIndex=2）→另一用户归家（正常因果）",
    "22:48 客厅灯灭→客厅空调关→主卧窗帘关→门锁自动上锁（正常因果：准备就寝）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "所有门锁事件均为正常手动+自动操作，无报警或失败记录；所有运动传感器序列符合正常一日家庭作息；有明确的早晨离家、下午/傍晚归家、晚间接待（两个不同钥匙用户进门）的完整行为链。因此判定为正常安全状态，误报风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当日设备日志显示正常的家庭日常活动：早晨起床做早餐后离家，下午儿童放学回家，傍晚另一成人下班回家，晚间烹饪、用餐、洗碗，之后两名住户于20:56和21:01分别使用不同用户钥匙回家，22:48就寝准备。未发现任何入侵、设备故障或安全威胁迹象。",
    "recommended_actions": ["无需采取安全响应措施"]
  }
}
```


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T18:50:00] kitchen_water_leak | StateValue = True — 厨房漏水传感器报警，为设备明确报警事件，需关注。",
    "[2026-06-13T18:50:00] living_room_occupancy | Occupancy = 1 — 在漏水报警的同时，客厅运动传感器被触发，有人进入客厅。",
    "[2026-06-13T18:52:00] kitchen_water_leak | StateValue = False — 漏水状态在2分钟后恢复正常，可能是偶发性的泼溅或传感器误报。",
    "[2026-06-13T18:50:00] living_room_light_1 | OnOff = True — 有人进入客厅后打开了主灯，属于正常操作行为。",
    "全天所有传感器读数（温度、Occupancy）均在正常夜间/日间波动范围内，无设备状态矛盾、固定读数、或极其规律的周期性触发。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户回家后进入客厅开灯，同时在厨房操作时意外洒水，导致漏水传感器短暂报警后自动干燥/擦干。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房存在实际的持续性微量漏水/渗漏问题，但被住户临时擦干或传感器仅在水量足够时触发一次。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "漏水报警后2分钟即恢复正常，符合意外泼溅后迅速清理的特征（直接证据：泄漏传感器恢复）",
        "18:50 同时有客厅灯开启和客厅 Occupancy=1，表明有人（住户）在场并正常活动（直接证据：灯光与 Occupancy 报告）",
        "在整个日志时间段内（00:00-23:55），厨房漏水传感器仅触发一次，且持续短，并非持续漏水模式（间接证据：无重复报警）"
    ], "opposing": [
        "日志中无厨房灶具、水龙头等使用记录，无法直接确认是否在用水（间接证据缺失）"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
        "18:50 漏水传感器明确报告了漏水（直接证据：StateValue=True），无法排除持续轻微渗漏的可能性（间接证据：单次事件不足以排除）"
    ], "opposing": [
        "无后续重复漏水报警（直接证据：从18:52到23:55无二次触发），如果是持续性渗漏，通常会在更短时间内再次触发（间接证据：典型渗漏模式不符）"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "住户回家 → 客厅灯和 Occupancy 触发（正常：回家行为）",
    "未知操作（如倒水、洗菜、洗碗） → 水滴溅到传感器 → 传感器报警（正常：意外事件）",
    "住户擦干/水自然蒸发 → 传感器恢复（正常：事件解除）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "较低。漏水传感器短触发后恢复，且有人在场处理，误报为真正漏水风险的可能性小。但若住户不在家时出现类似情况则需高度重视。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房漏水传感器短暂报警，但住户当时在家并处理，2分钟内恢复正常，无安全隐患。",
    "recommended_actions": [
        "无需立即响应",
        "建议回顾18:50前后是否在厨房进行用水活动，以确认事件性质",
        "如后续再次出现无人在家时的漏水报警，应及时排查管道"
    ]
  }
}
```

厨房漏水传感器短暂报警，但住户当时在家并处理，2分钟内恢复正常，无安全隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 住户回家后进入客厅开灯，同时在厨房操作时意外洒水，导致漏水传感器短暂报警后自动干燥/擦干。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在实际的持续性微量漏水/渗漏问题，但被住户临时擦干或传感器仅在水量足够时触发一次。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 较低。漏水传感器短触发后恢复，且有人在场处理，误报为真正漏水风险的可能性小。但若住户不在家时出现类似情况则需高度重视。

无需立即响应 建议回顾18:50前后是否在厨房进行用水活动，以确认事件性质 如后续再次出现无人在家时的漏水报警，应及时排查管道

Hypothesis: A

日志中无厨房灶具、水龙头等使用记录，无法直接确认是否在用水（间接证据缺失）

Hypothesis: B

住户回家 → 客厅灯和 Occupancy 触发（正常：回家行为）

住户擦干/水自然蒸发 → 传感器恢复（正常：事件解除）


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "2026-06-10T07:02:09 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后短暂返回None值，可能为瞬态通信故障或传感器重启，需关注。",
    "2026-06-10T07:20:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次返回None值，与灶具关闭、窗户打开时间接近，可能传感器受蒸汽或温度骤变影响。",
    "2026-06-10T18:22:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚餐时段灶具开启后厨房温度传感器第三次返回None值，重复出现，怀疑传感器存在间歇性故障。",
    "2026-06-10T19:23:00 kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后厨房温度传感器再次返回None值，与前两次模式一致，进一步支持传感器故障假设。",
    "2026-06-10T15:30:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 入户门在日间有多次手动解锁事件，且来源为App/Keypad，需关注是否为住户或异常操作。",
    "2026-06-10T15:35:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=2) — 5分钟后第二个用户(Index=2)手动解锁，可能为多位住户进出，但频繁解锁需排查是否有尾随风险。",
    "2026-06-10T07:25:32 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 早上住户手动解锁出门，随后自动上锁，正常行为。",
    "2026-06-10T16:01:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 下午住户返回解锁进门，随后自动上锁，正常行为。",
    "2026-06-10T18:18:00 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 傍晚另一住户返回解锁进门，随后自动上锁，正常行为。",
    "2026-06-10T22:32:33 front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 夜间确认入户门自动上锁，安全合规。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器在灶具开启/关闭时因蒸汽、高温或硬件瞬态干扰导致间歇性None值，但其他设备正常，整体安全无异常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如连接松动或传感器损坏），可能导致安防联动失效，需维修。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "门锁在短时间被不同用户索引解锁（UserIndex=1和2），异常解锁次数需排查是否有人尾随或凭证盗用。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器每次返回None值均紧邻灶具开启或关闭事件（07:02/07:20/18:22/19:23），可能是传感器受烹饪环境影响恢复。",
        "间接证据：厨房温度传感器在其他时间（如00:00-06:00无人时）读数正常波动，无固定或漂移现象，表明非永久故障。",
        "直接证据：门锁全天三次手动解锁（07:25/16:01/18:18）与住户归家时间相符，各UserIndex解锁可能与不同家庭成员对应。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：厨房温度传感器在灶具使用间歇（如07:05-07:15）仍正常工作，但None值出现频率（4次）超过一般瞬态故障预期。",
        "间接证据：无其他烹饪设备（如烤箱/微波炉）或蒸汽源被触发日志，传感器None值的触发原因未明确。",
        "间接证据：15:30和15:35两次解锁UserIndex不同，但相隔5分钟，需确认是否两位住户分别进门，若同一人则异常。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在一天内4次返回None值（07:02/07:20/18:22/19:23），频率明显高于其他传感器，表明间歇性故障而非单一事件。",
        "间接证据：传感器None值出现时间与灶具状态强相关，可能传感器因高温/蒸汽瞬态失效，但多次复现表明存在硬件不稳定。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：传感器在None值后仍恢复正常读数（如07:05/07:25/18:30/19:25），未出现永久性损坏。",
        "间接证据：日志中未记录任何传感器连接断开或错误事件，仅有Measurement= None，可能为通信丢包而非物理故障。",
        "间接证据：无其他传感器（如厨房烟雾/温度报警）异常联动，安防功能尚未直接受影响。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据：2026-06-10T15:30:00 UserIndex=1 手动解锁（OperationSource=3表示App/Keypad）。",
        "直接证据：2026-06-10T15:35:00 UserIndex=2 手动解锁，5分钟内两次解锁且有不同用户索引，可能有人尾随或同时进门。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：15:30-15:35时段所有Occupancy传感器显示Master_Bedroom=1, Kids_Room=1, Entrance=1, Living_Room=0, Dining_Room=1，表明家中已有人员活动（Master_Bedroom持续有人），可能为多人家庭正常进出。",
        "直接证据：门锁15:30和15:35的解锁均来自OperationSource=3（App/Keypad），且无自动上锁事件跟进，可能为同一住户或不同家庭成员分别开门返回。",
        "间接证据：日志中未记录任何非法解锁尝试或错误代码，UserIndex=1和2分别对应不同注册用户的正常凭据。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启(07:01) → kitchen_temp_sensor = None(07:02) → 灶具关闭(07:19) → kitchen_temp_sensor = None(07:20) — 因果关系疑似传感器受烹饪环境干扰（正常/异常待评估）",
    "灶具再次开启(18:21) → kitchen_temp_sensor = None(18:22) → 灶具关闭(19:22) → kitchen_temp_sensor = None(19:23) — 传感器故障模式重现（异常）",
    "15:30 UserIndex=1 解锁 + 15:35 UserIndex=2 解锁 → 前后5分钟两次解锁 → 可能为两人分别进门或一人用不同凭证解锁（正常）",
    "07:25 Manual解锁 → 出门 → 07:25:41 Auto上锁 → 自动安全关闭（正常）",
    "16:01 Manual解锁 → 进门 → 未直接看到Auto上锁(稍后22:32:33 Auto上锁) — 夜间自动安全关闭（正常）",
    "18:18 Manual解锁 → 进门 → 18:23 Entrance Occupancy=1, Living_Room=1 → 正常归家行为（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器None值可能仅为瞬态通信异常而非硬件故障，但出现4次仍需排查。门锁用户索引差异在多人家庭中为正常现象，误报入侵风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启/关闭时4次返回None值，存在间歇性传感器故障风险，但未影响其他设备正常运行，整体安全威胁较低。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接是否牢固，排除潮湿/蒸汽影响",
      "更新传感器固件或重启传感器",
      "监控未来24h内传感器None值是否再次出现，若频繁则安排维修更换"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在灶具开启/关闭时因蒸汽、高温或硬件瞬态干扰导致间歇性None值，但其他设备正常，整体安全无异常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（如连接松动或传感器损坏），可能导致安防联动失效，需维修。

Explanation: 假设C: [anomaly] 门锁在短时间被不同用户索引解锁（UserIndex=1和2），异常解锁次数需排查是否有人尾随或凭证盗用。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器None值可能仅为瞬态通信异常而非硬件故障，但出现4次仍需排查。门锁用户索引差异在多人家庭中为正常现象，误报入侵风险极低。

检查厨房温度传感器连接是否牢固，排除潮湿/蒸汽影响 更新传感器固件或重启传感器 监控未来24h内传感器None值是否再次出现，若频繁则安排维修更换

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


第二人通过合法凭证解锁（不同UserIndex），且有合理时间间隔

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[07:08:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器返回空值，可能是故障或通信异常",
    "[07:19:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 同一传感器再次返回空值，证实其异常状态",
    "[18:43:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚餐烹饪期间第三次出现空值，与灶具开启强相关",
    "[18:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次空值，模式已建立",
    "[07:08:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启后立即出现传感器空值，存在时序关联",
    "[18:42:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚餐时段灶具再次开启，温度传感器再次报None",
    "[06:17:00] master_bedroom_occupancy = 1 → 住户起床, 后续一整天(直至22:19) occupancy几乎不间断为1, 说明有人在家",
    "[09:00:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=3, UserIndex=1) — 上午9点有人用密码或指纹开门"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障或临时断连，不影响安全。住户在家正常作息，烹饪过程中传感器因过热保护或硬件偶发问题暂时离线。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器因长期高温或物理损坏（stuck/malfunction），导致在烹饪关键时刻读数丢失，可能掩盖真正的高温/火灾风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: 传感器在 Non-Cooking 时段（如00:00~07:00、10:00~18:00）均正常输出有效温度值，且与其他房间温度趋势一致（22-25°C），说明核心硬件未完全损坏",
        "直接证据: 所有 Occupancy 传感器显示住户全天在家（主卧、儿童房、餐厅、玄关持续有人），日志中有完整的起床→早餐→离开（07:27:23开门锁）→下午返回（16:06）→晚餐→休息的正常作息",
        "间接证据: 灶具开启后厨房窗户被打开（07:18:30、18:55:30），可能是住户主动通风散热，说明住户注意到了高温"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 传感器在 07:08、07:19、18:43、18:56 四次精准地在灶具开启后返回 None，而其他时间均正常，这种模式不能完全用偶发通信解释",
        "间接证据: 如果仅是通信抖动，通常 5 分钟后会恢复，但 07:08 的 None 持续到 07:10 才恢复有效值（间隔2分钟），18:43 的 None 直到 18:45 才恢复，符合传感器保护性离线的特征"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 灶具开启后温度传感器连续返回 None（4次），且每次恢复后的读数并未出现异常高温（均在正常范围 25-26°C），这与传感器因过热保护/故障而屏蔽读数一致",
        "直接证据: 厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）在整个日志期间从未触发报警，说明实际未发生火灾",
        "间接证据: 如果传感器真的完全损坏，应在所有时间都报 None，而它仅在烹饪时失效，暗示与温度/热应力有关"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 烟雾报警器一直静默，无任何 SmokeAlarm 事件，这是最有力的反证——即使传感器丢失读数，如果有真实火灾，烟雾报警器应率先报警",
        "间接证据: 住户打开了厨房窗户（07:18:30、18:55:30），说明能自主管理厨房环境，不会让危险发展"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 07:07:10 厨房灯开启 → 07:07:40 灶具开启 → 随后厨房温度应上升（但传感器返回 None，因果链断裂）",
    "正常因果: 07:18:00 灶具关闭 → 07:18:30 厨房窗户打开（通风散热）→ 07:19:00 厨房温度传感器恢复有效值（25.08°C）",
    "正常因果: 18:42:00 厨房灯开启 → 18:42:30 灶具开启 → 18:43:00 厨房温度传感器返回 None（第二次复现，模式一致）",
    "正常因果: 18:55:00 灶具关闭 → 18:55:30 厨房窗户打开 → 18:56:00 厨房温度传感器又返回 None（第三次），18:56 之后恢复",
    "正常因果: 06:17 主卧Occupancy=1 → 06:27 主卫Occupancy=1 & 灯亮 → 06:28 儿童房Occupancy=1 & 灯亮 → 07:07 厨房灯亮、灶具开启 → 07:27 出门（门锁解锁→开门→关门→自动上锁）→ 16:06 返回 → 18:19 客厅灯亮、空调开启 → 22:19 客厅灯关、空调关、窗帘关闭 → 22:20 各区域Occupancy开始衰减 → 正常的一日作息"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "该判断依赖烟雾报警器未触发和窗户开启等住户主动行为。如果住户不在家（但日志显示全天在家），情况会不同。目前误报风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间间歇性返回空值（疑似过热保护或通信异常），但烟雾报警器始终未触发，住户通过开窗通风主动管理，无实际安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器安装位置是否过于靠近灶具，必要时重新安装或增加隔热",
      "建议将厨房烟雾报警器纳入联动逻辑：若灶具开启且传感器持续None超过5分钟，自动触发报警确认",
      "无需立即干预，当前家庭状态正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障或临时断连，不影响安全。住户在家正常作息，烹饪过程中传感器因过热保护或硬件偶发问题暂时离线。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因长期高温或物理损坏（stuck/malfunction），导致在烹饪关键时刻读数丢失，可能掩盖真正的高温/火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该判断依赖烟雾报警器未触发和窗户开启等住户主动行为。如果住户不在家（但日志显示全天在家），情况会不同。目前误报风险低。

建议检查厨房温度传感器安装位置是否过于靠近灶具，必要时重新安装或增加隔热

无需立即干预，当前家庭状态正常

Hypothesis: A

Hypothesis: B