```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-18T18:15:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2568 — 起始于18:00的厨房温度快速上升(从23.80°C升至25.68°C)，且持续攀升，速度异常。",
    "[2026-06-18T18:20:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2637 — 厨房温度继续快速升至26.37°C，10分钟内上升约3.7°C且无减缓迹象，超正常烹饪升温速度。",
    "[2026-06-18T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2693 — 厨房温度在5分钟内再升5.6°C，升至26.93°C，且仍在加速上升。",
    "[2026-06-18T18:30:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2703 — 厨房温度达到27.03°C，仍在上升，但未见厨房灯或灶具开启记录（直到18:59才开启灶具）。",
    "[2026-06-18T18:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2709 — 温度持续上升，此时仍未有任何厨房设备操作日志。",
    "[2026-06-18T18:59:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 住户在温度已升至近28°C后进入厨房开启灯光。",
    "[2026-06-18T18:59:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户开启灶具，疑似准备烹饪，但此前的温度上升可能与之前的烹饪或其它热源有关。",
    "[2026-06-18T19:48:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 住户关火，但此时厨房温度仍高达约22.78°C（19:45数据），表明烹饪结束。",
    "[2026-06-18T19:48:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 住户在关火后立即打开厨房窗户，此举符合正常烹饪后排烟需求，但也可能是为了降温或通风。",
    "[2026-06-18T18:23:00至18:23:37] 住户回家的系列事件：开门、开灯、开空调 — 正常回家流程，无异常。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释：住户在回家前（约18:00-18:59）厨房发生过一次持续时间较长的烹饪（可能使用了烤箱、微波炉等未记录在智能家居系统中的设备），导致厨房温度在无灶具开启日志的情况下持续上升。之后住户回家正常使用灶具进行晚餐，关火后开窗通风。客厅温度由于空调开启而逐步下降，符合正常作息。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释：住户离家期间（07:27-18:23），厨房可能发生设备异常（如烤箱/微波炉短路或未关闭，或存在其他热源），导致温度持续异常升高，构成潜在火灾风险。住户回家后虽未直接察觉，但开启灶具的行为可能进一步掩盖了问题。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
        "支持证据1（间接）：厨房温度在18:00-18:35间快速且持续上升，符合使用大功率电器（如烤箱）的特征，但该类设备在本系统中无日志（间接）。",
        "支持证据2（间接）：18:59住户进入厨房并开启灶具，说明厨房有人活动，后续的温度急剧攀升（19:00-19:15从25.38°C升至27.09°C）完全符合灶具开启后的正常升温曲线（直接）。",
        "支持证据3（间接）：19:48关火后立即开窗，是正常烹饪结束后的标准操作（直接）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（间接）：温度从18:00-18:35的异常上升期间（从23.92°C升至27.09°C，上升约3.2°C），该时段住户并未回家，厨房也无人（所有occupancy sensor均为0），若为预约定制烹饪，通常此类设备也会有日志（间接）。",
        "否定证据2（间接）：温度上升曲线在18:15-18:25期间斜率突然增大，5分钟内从25.68°C升至26.37°C再到26.93°C（间隔5分钟），这一速度超过了常规烤箱/微波炉的升温速率，但并非不合理（间接）。"
      ]
    },
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "支持证据1（间接）：在完全无设备日志的情况下，厨房温度从18:00的23.92°C持续上升至18:35的27.09°C，且上升速度逐渐加快（18:15-18:25间隔5分钟上升1.31°C，18:20-18:25间隔5分钟上升1.56°C），这种趋势不符合正常待机状态（直接）。",
      "supporting": [
        "支持证据2（间接）：所有occupancy sensor显示整个房屋在18:00-18:20间无人，但温度异常上升，说明可能存在无人值守的设备问题（直接）。"
      ],
      "opposing": [
        "否定证据1（间接）：18:59住户进入厨房后一切正常（灯光&灶具开启正常），且没有烟雾报警器触发或任何异常报警（直接）。",
        "否定证据2（间接）：19:30后温度开始快速下降（从27.09°C降至19:50的22.78°C），符合关火+开窗的正常降温特征，未观察到异常持续发热（直接）。",
        "否定证据3（间接）：整个事件中没有任何设备报警（SmokeAlarm/COAlarm等），这是支持正常解释的最直接证据（直接）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: （正常）18:00-18:35厨房温度异常上升（假设A）→ 可能是住户预约定时的烤箱/微波炉正在工作（正常，但缺乏直接日志）",
    "因果关系2: （正常）18:59住户进入厨房开启灶具（正常）→ 19:00-19:15厨房温度急剧攀升（正常烹饪升温）",
    "因果关系3: （正常）19:48住户关闭灶具（正常）→ 19:48开窗通风（正常排烟/降温）→ 温度快速下降（正常热交换）",
    "因果关系4: （异常）如果假设B成立：18:00-18:35无人状态下温度异常升高（无日志）→ 可能是设备故障/遗留热源（异常）→ 但住户回家后未发现任何烟雾或警报（否定异常）",
    "因果关系5: （正常）18:23住户回家开启空调（正常）→ 客厅温度从18:40开始逐步下降（22.99°C→18:55的22.00°C→19:35的22.75°C），符合空调制冷特征（正常因果）",
    "因果关系6: （正常）19:00至19:48厨房灶具开启 → 厨房温度升高（正常因果）",
    "因果关系7: （正常）19:48灶具关闭 + 窗户打开 → 厨房温度下降（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "本次判断高度依赖于对'预约定时烤箱/微波炉'这一未记录设备的假设。由于系统未记录任何烹饪设备的日志，18:00-18:35的温度异常上升无法得到直接证实。但后续行为（正常回家、正常烹饪、关火开窗、无报警）强烈指向正常解释。判断为正常事件的置信度为中等，因为存在约35分钟的无人值守温度异常，虽然最终未造成事故，但仍值得关注。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "本次日志整体显示住户正常回家、烹饪、清洁（洗碗机）及就寝的完整日常流程，无安全紧急事件。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房是否存在未注册到智能家居系统的电器（如烤箱/微波炉/小家电），并将其集成，以便更全面地监控厨房安全。",
      "在智能家居系统中增加厨房烟雾/CO/异常热度联动报警规则：如在无灶具/烤箱日志情况下温度>25°C持续10分钟且无人居住，触发警报。",
      "建议定期检查各温度传感器及occupancy传感器的校准状态，以确保异常检测的准确性。",
      "考虑增加烤箱/微波炉等大功率电器的智能插座，监控其运行状态及功耗，实现无人值守时的自动断电保护。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：住户在回家前（约18:00-18:59）厨房发生过一次持续时间较长的烹饪（可能使用了烤箱、微波炉等未记录在智能家居系统中的设备），导致厨房温度在无灶具开启日志的情况下持续上升。之后住户回家正常使用灶具进行晚餐，关火后开窗通风。客厅温度由于空调开启而逐步下降，符合正常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释：住户离家期间（07:27-18:23），厨房可能发生设备异常（如烤箱/微波炉短路或未关闭，或存在其他热源），导致温度持续异常升高，构成潜在火灾风险。住户回家后虽未直接察觉，但开启灶具的行为可能进一步掩盖了问题。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 本次判断高度依赖于对'预约定时烤箱/微波炉'这一未记录设备的假设。由于系统未记录任何烹饪设备的日志，18:00-18:35的温度异常上升无法得到直接证实。但后续行为（正常回家、正常烹饪、关火开窗、无报警）强烈指向正常解释。判断为正常事件的置信度为中等，因为存在约35分钟的无人值守温度异常，虽然最终未造成事故，但仍值得关注。

Hypothesis: A


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度异常升高: [2026-06-11T19:10:00至19:25:00] kitchen_temp_sensor 从 23.90°C 升至 26.82°C，远超日常波动范围 — 厨房灶具开启后温度急剧上升。",
    "厨房温度传感器短暂失灵: [2026-06-11T19:13:00] kitchen_temp_sensor 显示 None — 可能因过热导致传感器短暂故障。",
    "厨房温度在灶具关闭后仍未立即回落: [2026-06-11T19:45:00] 灶具关闭时温度 26.33°C，随后缓慢下降 — 需确认是否自然降温。",
    "厨房窗户在灶具关闭后立即打开: [2026-06-11T19:45:30] kitchen_window_contact 显示 False (打开) — 可能人为通风散热，属正常行为。",
    "厨房温度传感器再次失灵: [2026-06-11T19:46:00] kitchen_temp_sensor 再次显示 None — 传感器可能存在间歇性故障。",
    "晚间客厅和卧室 Occupancy 持续为 1: [2026-06-11T22:03至23:55] 客厅和卧室运动传感器反复报告 Occupancy=1，但 22:57 卧室灯已关闭 — 可能住户仍在活动，或传感器过于敏感。",
    "卧室 Occupancy 在 22:58:33 变为 0 后，客厅 Occupancy 仍持续为 1: — 说明住户可能仍在客厅活动，属正常。",
    "入户门在 22:03:44 被报告为关闭，门锁自动上锁: [2026-06-11T22:03:44至22:03:45] front_door_contact=True, DoorLock.LockState=1 — 确认门已锁好。",
    "整日所有房间 Occupancy 在凌晨 0-6 点均为 0: 显示住户正常睡眠，无异常闯入。",
    "早晨 06:36 开始卫生间、卧室等活动，07:38 出门: 符合正常作息。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在晚上 19:12 至 19:45 正常烹饪，灶具开启导致厨房温度短期急剧升高，随后关火开窗散热，一切正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度急剧升高且传感器短暂失灵，可能存在灶具故障或过热风险，或传感器本身故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: [19:12:30] kitchen_cook_surface.OnOff = True — 明确告知灶具被开启（正常烹饪）。",
        "直接证据: [19:45:00] kitchen_cook_surface.OnOff = False — 灶具按时关闭。",
        "直接证据: [19:45:30] kitchen_window_contact = False — 窗户被打开，符合烹饪后通风的常规操作。",
        "间接证据: 温度曲线从 19:10 的 24.79°C 升至 19:30 的 26.91°C 后开始下降，符合灶具开/关后的温升和降温规律。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: [19:13:00] kitchen_temp_sensor = None — 传感器在烹饪初期短暂失灵，可能是过热或瞬间干扰，但后续恢复读数。",
        "直接证据: [19:46:00] kitchen_temp_sensor = None — 关火后又出现一次 None，可能是传感器间歇性故障。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: 传感器两次报告 None 值，可能是硬件故障或过热保护导致。",
        "直接证据: 温度从 23.90°C(19:10) 升至 26.91°C(19:30)，升幅达 3°C，在正常烹饪范围内但属于较高升幅（若持续更久可能有风险）。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 灶具在 19:45 被明确关闭，且窗户被打开，住户行为符合安全规范。",
        "直接证据: 没有 SmokeAlarm 或 COAlarm 报警事件触发。",
        "间接证据: 温度在关火后逐渐回落（19:45 26.33°C → 19:55 25.59°C → 20:10 24.27°C），未出现持续异常升高。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果链 1（正常）: 灶具开启 (19:12) → 厨房温度急剧升高 (19:10-19:30) → 灶具关闭 (19:45) → 窗户打开通风降温 (19:45) → 温度逐步回落 — 正常烹饪行为。",
    "因果链 2（疑似异常但可接受）: 烹饪期间高温 → 厨房温度传感器短暂读数 None (19:13, 19:46) — 可能传感器受热浪影响或临时故障，但后续恢复。",
    "因果链 3（正常）: 住户回家 (18:23) → 开启客厅灯和空调 (18:23) → 客厅温度逐渐下降 (18:23 约 23.23°C 降至 20:30 约 22.57°C) → 空调降温效果正常。",
    "因果链 4（正常）: 住户 22:03 关客厅灯/空调 → 进卧室开灯 (22:03) → 卧室灯调暗 (22:23) → 关卧室灯 (22:57) → 卧室 Occupancy=0 (22:58) → 准备睡觉。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。虽然温度升高显著，但灶具开启和关闭记录明确，且无报警触发。传感器两次 None 值可能是过热导致的临时问题，但整体风险极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。厨房温度升高是正常烹饪所致，传感器短暂失灵无持续影响，住户作息正常。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器是否存在硬件老化或过热保护问题，以避免未来出现持续性失灵。",
      "无需紧急响应。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户在晚上 19:12 至 19:45 正常烹饪，灶具开启导致厨房温度短期急剧升高，随后关火开窗散热，一切正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度急剧升高且传感器短暂失灵，可能存在灶具故障或过热风险，或传感器本身故障。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。虽然温度升高显著，但灶具开启和关闭记录明确，且无报警触发。传感器两次 None 值可能是过热导致的临时问题，但整体风险极低。

早晨 06:36 开始卫生间、卧室等活动，07:38 出门: 符合正常作息。

早晨 06:36 开始卫生间、卧室等活动，07:38 出门: 符合正常作息。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

直接证据: 传感器两次报告 None 值，可能是硬件故障或过热保护导致。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 所有传感器读数（温度、occupancy）变化均符合正常日间波动和住户活动模式，未发现设备报警、状态矛盾、读数固定或规律异常触发等信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "当日所有设备状态和传感器读数均反映正常家庭活动与昼夜温度变化"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "温度传感器可能存在轻微漂移或故障，导致读数异常偏高"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数在12:00-16:00左右达到峰值后下降，符合夏季午后温度自然波动的日间正弦曲线（间接）", "运动传感器在06:26（起床）、07:14（出门）、18:22（回家）、21:46（睡觉）等时间触发，与正常住户作息完全一致（直接）", "厨房温度在18:00后上升，并在18:55灶具开启后出现None（可能传感器受热超限或暂时失效），随后在19:40灶具关闭后回落至正常范围，符合正常烹饪模式（直接）", "住户出门后（07:14-18:22）所有区域Occupancy=0，无异常事件（直接）", "门锁操作记录（解锁、上锁）均伴有入户门接触传感器变化，且操作源为Manual/Auto，无失败事件（直接）"], "opposing": ["无"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["凌晨至清晨（00:00-06:00）三个温度传感器均出现持续约6小时的单向上升趋势（从约22°C升至约25°C），而非通常的黎明降温，这可能表示传感器在夜间环境散热时响应延迟或出现正向漂移（间接）"], "opposing": ["该上升趋势也可以解释为夏季夜间环境温度本身较高，且住户在06:30起床前关闭了窗户（bedroom_window在06:26设为完全关闭），导致室内热量积聚（间接）", "在白天时段（06:00后），所有温度传感器读数波动正常（±1-2°C），且相互之间趋势一致，无单个传感器固定或严重偏离（直接）", "厨房传感器在烹饪期间读数正常升高并与灶具状态关联，故障假设不成立（直接）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "深夜至凌晨三个区域温度同步缓慢上升 → 夏季环境温度较高 + 住户关闭窗户保温（正常因果）",
    "早上06:26卧室Occupancy=1 → 卧室灯亮 → 窗帘全开（正常晨起流程，正常因果）",
    "07:14手动解锁 → 门状态变为False（开门） → True（关门） → 自动上锁（正常出门流程，正常因果）",
    "18:00厨房温度开始上升 → 18:22住户回家 → 18:55灶具开启 → 厨房温度峰值 → 19:40灶具关闭 → 窗户打开 → 温度快速回落（正常烹饪与通风流程，正常因果）",
    "19:40厨房窗户打开 → 厨房温度快速从峰值下降至室内水平（正常通风散热，正常因果）",
    "18:22回家后客厅空调开启 → 客厅温度从约23.1°C缓慢下降并稳定在约22.5°C（正常空调制冷效果，正常因果）",
    "20:10洗碗机开启 → 厨房温度略有上升并稳定（正常设备运行，正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "判断为正常的置信度较高，所有观测数据均可由正常家庭活动和自然环境影响解释，不存在明确的异常信号"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "当日家庭设备运行状态正常，无安全威胁或安全隐患",
    "recommended_actions": ["无需采取行动。日常监测即可。"]
  }
}
```

当日家庭设备运行状态正常，无安全威胁或安全隐患

Explanation: 假设A: [normal] 当日所有设备状态和传感器读数均反映正常家庭活动与昼夜温度变化

Explanation: 假设B: [anomaly] 温度传感器可能存在轻微漂移或故障，导致读数异常偏高

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 判断为正常的置信度较高，所有观测数据均可由正常家庭活动和自然环境影响解释，不存在明确的异常信号

无需采取行动。日常监测即可。

当日所有设备状态和传感器读数均反映正常家庭活动与昼夜温度变化

温度传感器可能存在轻微漂移或故障，导致读数异常偏高

Hypothesis: A

Hypothesis: B

厨房传感器在烹饪期间读数正常升高并与灶具状态关联，故障假设不成立（直接）

20:10洗碗机开启 → 厨房温度略有上升并稳定（正常设备运行，正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T06:29:03] bathroom_occupancy Occupancy=1 + bathroom_light On=True — 凌晨6:29，住户首次活动（起床），后续活动序列符合正常作息，此事件本身正常。",
    "[2026-06-10T07:13:20] front_door_lock LockState=2 (Unlocked) via Manual — 早上7:13住户出门，锁门后离开，行为正常。",
    "[2026-06-10T07:13:13至07:13:30] 住户出门后卧室occupancy一直持续报告=1 — 时间线显示07:13出门后 bedroom_occupancy 始终为1 (07:14, 07:19, 07:24 ... 持续到晚上)。 住户已经出门，但卧室传感器长时间报告有人，这是异常信号（传感器可能卡死或故障）。",
    "[2026-06-10T07:13:30到18:27] 住户离家期间 (07:13-18:27)，所有房间occupancy传感器均未报告=0，但bedroom_occupancy 以约每5分钟一次的规律持续报告=1，无变化。 — 这是一个疑似传感器stuck-at-1故障或极其规律的周期性报告，符合硬件故障特征。",
    "[2026-06-10T18:27:00] 住户回家 (front_door_lock Unlock, entrance light on, living_room_occupancy=1) — 正常回家事件。",
    "[2026-06-10T19:13:30] kitchen_cook_surface On (开启灶具) → 厨房温度从 19:10的2489*0.01°C=24.89°C开始快速上升到19:25的2671 (26.71°C) — 正常烹饪因果。",
    "[2026-06-10T19:14:00] kitchen_temp_sensor 报告 None (数据缺失) — 可能是传感器暂时失去通信或内部错误。",
    "[2026-06-10T19:26:00-19:26:30] 灶具关闭 + kitchen_window_contact=False (窗户打开) — 住户主动开窗通风，行为合理，降低热量和油烟。",
    "[2026-06-10T19:26:00至19:45] 灶具关闭后，厨房温度从2683 (26.83°C)持续下降至2363 (23.63°C)，随后下降减慢。 温度变化符合正常散热（开窗加速降温）。",
    "[2026-06-10T21:35左右开始] 客厅living_room_occupancy 持续报告=1 (每5分钟一次)，但在21:48客厅灯关闭、空调关闭、住户进入卧室后，客厅occupancy仍然报告=1 直到23:55 — 住户已进入卧室，客厅无人灯也关了，但传感器仍报告有人，又是一个疑似stuck-at-1故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "运动传感器存在硬件故障（stuck-at-1），但家庭安全无实际威胁。住户正常起居，烹饪后开窗降温，晚上回卧室休息。所有occupancy传感器在无人时持续报告=1是由于传感器卡死。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "外部入侵：白天有人潜入家中并藏匿，晚上活动。但传感器始终报告=1而非0→1切换，可能为入侵者持续移动触发？"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "【直接证据】住户07:13出门后，bedroom_occupancy以极其规律（约5分钟一次）的节奏报告Occupancy=1，无任何0→1变化，且连续12小时（07:13-19:00）。 这是stuck-at-1故障的典型模式",
        "【直接证据】同样，21:35后living_room_occupancy在客厅灯灭、无人状态下依旧规律报告=1（21:40,21:45,...直到23:55），且一直为1。",
        "【直接证据】两个传感器故障模式完全一致：长时间保持1、规律间隔报告。",
        "【直接证据】无任何门窗/门锁异常。出门后front_door_contact状态正常保持True（关），直到18:27回家才变False（开）。 无外部进入信号。",
        "【间接证据】厨房温升数据完全符合正常烹饪和通风，无火灾异常。"
      ],
      "opposing": [
        "无强烈反对该假设的证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "【间接证据】如果传感器没有故障，那么白天屋内一直检测到人（Occupancy=1）可能代表有人藏匿（但传感器仅提供binary，无法区分1是故障还是人）。"
      ],
      "opposing": [
        "【直接证据】住户回家后18:27，front_door_contact正常开/关，没有撬锁痕迹。",
        "【直接证据】所有门锁正常操作：出门后auto-lock，回家手动解锁，无异常解锁失败或强制解锁。",
        "【直接证据】无任何门窗传感器异常（如窗户意外打开）或玻璃破碎检测。",
        "【直接证据】如果真的有入侵者持续12小时在卧室，他不可能不对其他区域产生影响，但所有其他传感器均正常无人。",
        "【直接证据】occupancy为精确5分钟间隔一次（07:14, 07:19, 07:24...），人类活动不可能如此精准。",
        "【间接证据】stuck-at-1故障在家用IoT传感器中属于常见故障类型。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：早上6:29住户起床(bathroom_occupancy=1) → 卫生间灯开 → 6:39卧室灯开 → 7:13出门 → door unlock + door open → 离家",
    "正常因果：住户出门后，front_door_contact变为True（关闭）→ door auto-lock (LockState=1)",
    "异常关联（设备故障而非安全威胁）：住户出门后7:13开始，bedroom_occupancy不受住户存在影响，以精确5分钟间隔报告=1，与住户活动解耦。 此为传感器stuck-at-1故障。",
    "正常因果：19:13灶具开 → 厨房温度从24.89°C上升至26.71°C（正常烹饪）→ 19:26灶具关 → 窗户打开 → 温度逐步下降至23.63°C（正常散热）",
    "正常因果：18:27回家 → 开客厅灯 → 开空调（制冷模式）→ 客厅温度从23.00°C逐步下降并稳定在22.5°C左右（空调正常运行）",
    "正常因果：21:48住户准备睡觉 → 关客厅灯、关空调 → 进入卧室 → 关卧室灯（22:35）→ 卧室occupancy最后0 (22:35:48) → 正常就寝",
    "异常关联（设备故障而非安全威胁）：21:35后客厅灯灭、空调停、无人，但living_room_occupancy依旧每5分钟报告=1。 为第二个传感器stuck-at-1故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。stuck-at-1故障模式非常典型（规律间隔、持续保持、与住户行为解耦）。假设B（入侵）需要入侵者精准控制自身触发规律且12小时完全局限在卧室，可能性极低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "卧室和客厅两个运动传感器疑似stuck-at-1故障（非安全威胁），家庭安全状态正常。",
    "recommended_actions": [
      "1. 建议检查/重启 bedroom_occupancy 和 living_room_occupancy 传感器（可能为固件或硬件卡死）",
      "2. 观察传感器重启后是否恢复正常的0/1切换；如果仍故障，考虑更换传感器",
      "3. 当前家庭无实际入侵、火灾或非法活动风险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 运动传感器存在硬件故障（stuck-at-1），但家庭安全无实际威胁。住户正常起居，烹饪后开窗降温，晚上回卧室休息。所有occupancy传感器在无人时持续报告=1是由于传感器卡死。

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵：白天有人潜入家中并藏匿，晚上活动。但传感器始终报告=1而非0→1切换，可能为入侵者持续移动触发？

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。stuck-at-1故障模式非常典型（规律间隔、持续保持、与住户行为解耦）。假设B（入侵）需要入侵者精准控制自身触发规律且12小时完全局限在卧室，可能性极低。

2. 观察传感器重启后是否恢复正常的0/1切换；如果仍故障，考虑更换传感器

3. 当前家庭无实际入侵、火灾或非法活动风险

Hypothesis: A

【直接证据】两个传感器故障模式完全一致：长时间保持1、规律间隔报告。

【间接证据】厨房温升数据完全符合正常烹饪和通风，无火灾异常。

无强烈反对该假设的证据。

Hypothesis: B

【直接证据】无任何门窗传感器异常（如窗户意外打开）或玻璃破碎检测。

【间接证据】stuck-at-1故障在家用IoT传感器中属于常见故障类型。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-20T08:58:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告 None 值，可能为传感器故障或数据异常。",
    "[2026-06-20T09:00:00 ~ 09:45:00] 厨房温度在关火后（09:31:00）仍从 23.95°C 上升到 25.59°C — 不符合正常降温规律，可能为传感器漂移或环境异常。",
    "[2026-06-20T11:00:00 ~ 11:55:00] kitchen_temp_sensor 温度从 26.05°C 飙升至 29.35°C — 灶具未开启状态下温度急剧上升，异常。",
    "[2026-06-20T11:46:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次出现 None 值，重复故障。",
    "[2026-06-20T11:45:00 ~ 12:43:00] 第二次烹饪期间，关火后厨房温度从 29.35°C 逐步回落至 25.11°C — 符合正常散热，但中间有 None 值。",
    "[2026-06-20T12:44:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现 None 值，传感器可能不稳定。",
    "[2026-06-20T17:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现 None 值，传感器问题持续。",
    "[2026-06-20T18:54:00 ~ 18:55:00] 关火后厨房温度从 23.01°C 回升至 22.99°C 再出现 None — 温度变化不符合散热逻辑，传感器数据异常。",
    "[2026-06-20T12:43:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关火后厨房窗户打开，正常通风，但温度仍偏高。",
    "[2026-06-20T09:31:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第一次烹饪后开窗，正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信故障或数据采样错误，导致 None 值和异常温度读数。住户正常使用灶具和开窗通风，环境温度变化在可接受范围内（虽然读数有跳变，但整体趋势与灶具开启/关闭相关）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器发生硬件故障（如传感器漂移或 stuck-at），导致读数不准确，特别是关火后温度未正常下降或出现单向漂移。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "存在火灾或过热风险：灶具虽已关闭，但厨房内可能遗留高温物品或设备导致温度异常上升。传感器 None 值可能是高温损坏。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房灶具开启/关闭与温度上升/下降的时间点基本吻合（08:57:34 开灶 → 09:31:00 关灶；11:45:30 开灶 → 12:43:00 关灶）。",
        "直接证据：关火后窗户打开，提供通风散热，符合正常行为。",
        "直接证据：其他房间温度传感器（客厅、主卧、次卧）读数正常，变化平稳，无异常报警。",
        "间接证据：厨房温度传感器多次返回 None 值，可能为通信或电源问题，不一定是安全事故。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：关火后温度未立即下降，反而短暂上升或维持高位（如09:00 ~ 09:45），不符合物理规律。",
        "直接证据：11:00 ~ 11:30 期间灶具未开启，温度从 26.05°C 飙升到 29.35°C，无法用正常烹饪解释。",
        "间接证据：None 值出现过于频繁（4次），暗示传感器不稳定。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器多次返回 None 值，表明数据链路或传感器本身存在问题。",
        "直接证据：温度在关火后不降反升（如09:00 ~ 09:45, 18:54 ~ 18:55），可能是传感器漂移导致读数错误。",
        "直接证据：11:00 后温度急剧上升但灶具未开，不符合任何正常热源逻辑，极可能为传感器故障。",
        "间接证据：其他房间温度变化正常，说明环境温度整体稳定，厨房异常为局部传感器问题。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器读数在关火后也有正常下降趋势（如12:43 关火后从 29.35°C 逐步降至 25.11°C），说明传感器并非完全失效。",
        "间接证据：没有 SmokeAlarm 或灶具 HardwareFaultAlert 报警。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：11:00 温度飙升至 29.35°C 时，厨房无灶具使用记录，可能为其他热源（如微波炉、烤箱未记录）或遗留高温物品。",
        "间接证据：None 值可能是高温导致传感器短路或损坏。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：无 SmokeAlarm 触发，烟雾报警器未报告异常。",
        "直接证据：厨房窗户多次打开，提供了通风。",
        "间接证据：没有住户或邻居的火灾报警记录。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启（08:57:34）→ 厨房温度逐步上升 3-5°C（08:55 为 24.49°C，09:00 为 25.39°C）— 正常烹饪。",
    "正常因果：灶具关闭（09:31:00）→ 厨房窗户打开（09:31:30）→ 温度应缓慢下降，但读数出现 None 和短暂上升 — 异常关联，可能传感器故障。",
    "异常关联：灶具关闭后（09:31:00）→ 厨房温度从 25.39°C 不降反升至 25.59°C（09:45）— 不符合物理规律，指向传感器漂移。",
    "正常因果：灶具再次开启（11:45:30）→ 温度从 28.59°C 开始下降（11:46 为 None，11:50 为 28.45°C）— 逻辑矛盾，说明 11:00 ~ 11:30 的高读数可能为故障。",
    "异常关联：无灶具使用（11:00 ~ 11:30）→ 温度从 26.05°C 飙升至 29.35°C — 无已知热源，传感器故障解释最合理。",
    "正常因果：灶具关闭（12:43:00）→ 温度从 29.35°C 逐步降至 25.11°C（12:30）— 正常散热。",
    "正常因果：第三次灶具开启（17:57:30）→ 温度变化规律但出现 None — 传感器间歇性故障。",
    "正常因果：灶具关闭（18:54:00）→ 温度从 23.01°C 短暂回升至 22.99°C 后下降 — 轻微回升可能因锅内余热，但随后 None 值提示故障。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在误报可能性。温度异常读数可能由传感器通信不稳定或临时数据错误导致，而非硬件永久性故障。没有 SmokeAlarm 或报警事件，且其他传感器正常，说明环境安全。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_drift",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性通信故障和可能的漂移，导致 None 值和不符合物理规律的读数。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的通信连接和电源，确保稳定。",
      "观察未来 24 小时内传感器读数是否恢复正常，若持续异常则考虑更换传感器。",
      "确认厨房无其他未记录热源（如待机电器），排除环境热干扰。",
      "无需紧急处理，但建议在家庭安全系统中标记该传感器为可疑，并暂时忽略其异常报警。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性通信故障或数据采样错误，导致 None 值和异常温度读数。住户正常使用灶具和开窗通风，环境温度变化在可接受范围内（虽然读数有跳变，但整体趋势与灶具开启/关闭相关）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器发生硬件故障（如传感器漂移或 stuck-at），导致读数不准确，特别是关火后温度未正常下降或出现单向漂移。

Explanation: 假设C: [anomaly] 存在火灾或过热风险：灶具虽已关闭，但厨房内可能遗留高温物品或设备导致温度异常上升。传感器 None 值可能是高温损坏。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在误报可能性。温度异常读数可能由传感器通信不稳定或临时数据错误导致，而非硬件永久性故障。没有 SmokeAlarm 或报警事件，且其他传感器正常，说明环境安全。

观察未来 24 小时内传感器读数是否恢复正常，若持续异常则考虑更换传感器。

确认厨房无其他未记录热源（如待机电器），排除环境热干扰。

无需紧急处理，但建议在家庭安全系统中标记该传感器为可疑，并暂时忽略其异常报警。

Hypothesis: A

直接证据：关火后窗户打开，提供通风散热，符合正常行为。

间接证据：None 值出现过于频繁（4次），暗示传感器不稳定。

Hypothesis: B

直接证据：传感器多次返回 None 值，表明数据链路或传感器本身存在问题。

Hypothesis: C

间接证据：None 值可能是高温导致传感器短路或损坏。

直接证据：无 SmokeAlarm 触发，烟雾报警器未报告异常。
直接证据：厨房窗户多次打开，提供了通风。
间接证据：没有住户或邻居的火灾报警记录。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-03T06:52:02] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告空值，表明该传感器可能发生间歇性故障，在灶具开启的瞬间失效。",
    "[2026-06-03T07:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次报告空值，进一步印证厨房温度传感器存在间歇性故障。",
    "[2026-06-03T18:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚餐时间开启灶具，传感器再次报告空值，故障模式重复出现。",
    "[2026-06-03T19:04:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次灶具关闭后传感器又报空值，故障频率较高。",
    "[2026-06-03T16:09:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 下午4:09时，有人手动解锁入户门，此时 master_bedroom_occupancy=1（推测住户在家），属于正常回家行为。",
    "[2026-06-03T17:51:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 下午5:51再次有人手动解锁大门，此时 master_bedroom_occupancy=1（家内仍有人），该行为若为另一家庭成员归来则正常，若为单独住户则异常。",
    "[2026-06-03T07:46:23] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual); 后07:46:31自动闭锁 — 早上出门流程完整正常。",
    "[2026-06-03T07:24:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 早上烹饪结束后厨房窗户被打开，用于通风散味，行为合理。",
    "[2026-06-03T19:03:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚上烹饪后再次开窗通风，行为模式一致。",
    "[2026-06-03T12:50:00] ~ [2026-06-03T16:00:00] master_bedroom_occupancy始终保持为1 — 主卧从中午到下午持续显示有人（未间断），无任何其他区域活动，符合住户在卧室休息或居家办公的日常模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常的日常生活场景：上午（6:10-7:46）住户起床、做饭、开窗通风、出门；下午（16:09）一人返家；傍晚（17:51）另一人回家后开启客厅空调，共进晚餐；厨房温度传感器存在间歇性故障，但不影响安全。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "潜在异常情况：若该家庭只有一名住户，则07:46出门后，16:09与17:51两次开门事件可能代表有入侵者或尾随者进入；厨房温度传感器的间歇性空值可能掩盖未关闭灶具的火灾风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[直接证据] 07:46:23-07:46:31 完整的出门流程（解锁出门→自动闭锁）。",
        "[直接证据] 06:51:32 灶具开启 → 06:52:02 传感器报None，07:24 灶具关闭后开窗；18:24 灶具再次开启 → 18:25 传感器报None，19:03 关闭后再次开窗。传感器空值与灶具操作强相关，指向传感器自身故障而非安全事件。",
        "[直接证据] 07:24:30 和 19:03:30 两次烹饪后均开启厨房窗户通风，行为一致且合理。",
        "[间接证据] master_bedroom_occupancy在12:50-16:00期间持续为1，表明家中有至少一人，16:09开门返家很可能是该家庭成员临时出门/回家或另一家庭成员归来。",
        "[直接证据] 17:51回家后随即开启客厅灯和空调（17:51:15 和 17:51:22），是正常的回家行为。",
        "[间接证据] 传感器虽报None，但后续读数恢复正常且无其他报警（如烟雾报警器未触发），排除真实火灾。"
      ],
      "opposing": [
        "[间接证据] 若为单住户，07:46出门后16:09与17:51两次开门且均手动解锁，存在尾随入侵的可能性，但手动解锁也可能是家人或访客。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[间接证据] 07:46出门后，16:09与17:51两个不同时间点有人手动开门，若家内只有一人且无访客预约，则该行为可疑。",
        "[直接证据] kitchen_temp_sensor在灶具开启时反复报None，若传感器故障与灶具持续燃烧同时发生，烟雾报警器也可能失效，存在被忽视的火灾风险。"
      ],
      "opposing": [
        "[直接证据] 两次灶具使用后，窗户均被打开通风，说明住户在场且做了合理的后续操作，且烟雾报警器全程未触发，灶具在合理时间内关闭。",
        "[直接证据] 17:51回家的人开灯开空调，是典型的主人/家人行为，非入侵者特征。",
        "[间接证据] 日志中未记录任何门锁操作失败、锁被篡改或暴力尝试的报警。",
        "[直接证据] master_bedroom_occupancy在12:50-16:00持续为1，表明家中有人，16:09开门可能是此人出门后返回。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "（正常因果）06:51:32 灶具开启 → 厨房温度上升预期中，但传感器报None，指向传感器自身故障而非火灾。",
    "（正常因果）07:24 灶具关闭 → 07:24:30 厨房窗户打开通风。",
    "（正常因果）18:24:30 灶具再次开启 → 18:25 传感器又报None，故障复现。",
    "（正常因果）19:03 灶具关闭 → 19:03:30 厨房窗户再次打开通风。",
    "（正常因果）17:51 住户返家 → 开客厅灯 → 开客厅空调（降暑/舒适），符合夏季傍晚回家行为。",
    "（正常因果）22:12住户准备睡觉 → 关闭客厅灯和空调 → 关闭主卧窗帘 → 熄灭主卧灯。",
    "（正常因果）16:09 开门若理解为同一人短暂出门后返回，则完全正常。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。若为单住户，16:09与17:51双开门现象存在极低概率的尾随入侵风险，但结合全程无异常门锁报警、无异常运动检测、以及两次烹饪后窗户通风等正常行为，判定为正常的家庭日常活动非常可靠。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器(Kitchen_temp_sensor)在灶具开启/关闭时反复报告空值，疑似间歇性故障，但未造成安全后果。其余设备状态与住户正常作息一致，无入侵、火灾或其他安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查并更换厨房温度传感器kitchen_temp_sensor，以防止其在真实火灾时失效。",
      "建议检查厨房烟雾报警器的联动日志，确保传感器故障不影响安防报警功能。",
      "若住户确为独居，可考虑在门锁上添加访客/家庭成员识别通知，以区分正常与异常开门事件。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常的日常生活场景：上午（6:10-7:46）住户起床、做饭、开窗通风、出门；下午（16:09）一人返家；傍晚（17:51）另一人回家后开启客厅空调，共进晚餐；厨房温度传感器存在间歇性故障，但不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 潜在异常情况：若该家庭只有一名住户，则07:46出门后，16:09与17:51两次开门事件可能代表有入侵者或尾随者进入；厨房温度传感器的间歇性空值可能掩盖未关闭灶具的火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。若为单住户，16:09与17:51双开门现象存在极低概率的尾随入侵风险，但结合全程无异常门锁报警、无异常运动检测、以及两次烹饪后窗户通风等正常行为，判定为正常的家庭日常活动非常可靠。

建议检查厨房烟雾报警器的联动日志，确保传感器故障不影响安防报警功能。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

[间接证据] 日志中未记录任何门锁操作失败、锁被篡改或暴力尝试的报警。

（正常因果）07:24 灶具关闭 → 07:24:30 厨房窗户打开通风。

（正常因果）19:03 灶具关闭 → 19:03:30 厨房窗户再次打开通风。

（正常因果）16:09 开门若理解为同一人短暂出门后返回，则完全正常。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T06:57:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在早上6:57被关闭",
    "[2026-06-10T06:57:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后约30秒，厨房窗户被打开",
    "[2026-06-10T06:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后立即出现温度传感器读数无效",
    "[2026-06-10T07:03:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 约6分钟后灶具再次开启",
    "[2026-06-10T07:04:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具再次开启后，温度传感器第二次出现None值",
    "[2026-06-10T06:57:00] 之前: 从00:00到06:55，所有传感器数据完全正常（温度波动、无报警）",
    "[2026-06-10T07:31:13] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 住户7:31手动解锁出门",
    "[2026-06-10T07:31:21] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 住户出门后门锁自动上锁",
    "[2026-06-10T07:34:00-09:59] master_bedroom_occupancy | 持续间隔5分钟报告Occupancy=1 — 住户出门后，主卧运动传感器持续规律触发（每5分钟精确一次）",
    "[2026-06-10T15:57:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 住户15:57回家",
    "[2026-06-10T18:34:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上18:34做晚饭",
    "[2026-06-10T18:57:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚上18:57关闭灶具",
    "[2026-06-10T18:57:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭30秒后窗户再次打开",
    "[2026-06-10T18:58:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 窗户打开后温度传感器第三次出现None值"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常行为：住户早晨做饭后开窗通风，后再次使用灶具（可能早餐），但厨房温度传感器在开窗后因温差或气流影响短暂失效；主卧传感器因住户离开后仍在屋内的人（如合租室友）活动而触发，后15:57回家的人可能是该室友。厨房窗户在灶具关闭后打开是正常通风习惯，传感器None值可能是开窗瞬间气流导致的正常暂态。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常行为（传感器故障）：厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)存在硬件故障。证据包括：早晨第一次开窗后立即显示None值（而非合理温度变化），短暂恢复后再次显示None，且晚上灶具关闭开窗后第三次显示None。主卧运动传感器在住户07:31出门后仍然持续规律触发（精确每5分钟），该模式完全不符合人类活动特征，更可能是传感器卡死或故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "正常因果关系：开窗引入外部冷/热空气，可能导致温度传感器读数短暂异常（间接证据）",
        "早晨07:03灶具再次开启表明住户未完全离开，可能与合租室友交接（间接证据）",
        "15:57有人通过门锁回家，可以是另一家庭成员（间接证据）",
        "晚上18:57灶具关闭后开窗，是正常的通风行为（直接证据）",
        "所有温度传感器在其他时间读数波动正常，无明显异常（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "主卧传感器在07:34-09:59期间精确每5分钟触发，而其他区域传感器（客厅、次卧、卫生间）在此期间始终为0。如果是合租室友在主卧，该室友应该在主卧睡觉（07:34还在主卧），但07:31住户已出门且玄关无活动，这无法解释为什么室友没有经过任何区域就直接出现在主卧（间接证据）",
        "门锁记录显示07:31住户出门后直到15:57才有人回家。中间8.5小时内没有其他人进门的记录。如果主卧有一人，他/她如何进入房屋？（强间接证据）",
        "温度传感器None值在开窗后立即出现，但窗户打开后的温度变化不应导致传感器报告None（硬件级无效值），正常传感器即使有温度变化也应该报告具体数值（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "温度传感器三次在开窗后出现None值，且时间模式高度一致：窗户打开约30秒后 → 传感器报告None（强间接证据）",
        "None值不是合理的温度读数，说明传感器在特定条件下（窗户打开/气流/振动）出现了硬件级异常（直接证据）",
        "主卧传感器在住户出门后（07:31-15:57无人进入记录）持续每5分钟精确触发，这是极其规律的机械模式，完全不符合人类随机活动（强间接证据）",
        "如果主卧传感器卡死为Occupancy=1，但实际报告的是脉冲式（每5分钟1次），更符合传感器内部的定时自检故障（间接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "温度传感器在两次None事件之间恢复了正常读数（如07:05的2515），说明故障是临时性的而非永久卡死（间接证据）",
        "没有其他传感器（如烟雾报警器、漏水传感器）报警来佐证硬件故障（直接证据）",
        "晚上18:35灶具开启后传感器能正常读数（2312），直到开窗后才None，问题似乎与窗户操作相关而非持续故障（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "7:31住户手动开锁出门 → 门自动上锁 → 此后8.5小时内无任何人进门记录（正常）",
    "主卧传感器在无人进入的情况下持续每5分钟触发 → 与无进入记录矛盾（异常关联 — 传感器可能故障）",
    "灶具关闭 → 约30秒后窗户打开 → 温度传感器报告None（异常关联 — 开窗动作与传感器失效直接相关，非正常传感器响应）",
    "晚上灶具关闭 → 窗户打开 → 温度传感器None（重复上述模式，强异常关联）",
    "主卧窗帘在主卧Occupancy=1时于22:32关闭 → 正常睡前行为（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "极低。主卧传感器在无任何进入记录的情况下持续精密定时触发（每5分钟，持续2.5小时），这几乎不可能是人类行为。温度传感器在开窗后立即出现硬件级None值，且重复三次，强烈指向传感器故障而非正常环境变化。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)和主卧运动传感器(master_bedroom_occupancy)存在硬件故障：温度传感器在开窗后报告无效值(None)，主卧传感器在无人期间规律性触发（疑似卡死或自检故障）",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器：可能在窗户震动或气流影响下接触不良，建议重新插拔或更换传感器",
      "检查主卧运动传感器：报告疑似卡死的脉冲式Occupancy=1，建议校准或更换",
      "上述两个传感器虽存在故障，但不构成即时安全威胁（无火灾、入侵等风险），可在例行维护时处理"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常行为：住户早晨做饭后开窗通风，后再次使用灶具（可能早餐），但厨房温度传感器在开窗后因温差或气流影响短暂失效；主卧传感器因住户离开后仍在屋内的人（如合租室友）活动而触发，后15:57回家的人可能是该室友。厨房窗户在灶具关闭后打开是正常通风习惯，传感器None值可能是开窗瞬间气流导致的正常暂态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常行为（传感器故障）：厨房温度传感器(kitchen_temp_sensor)存在硬件故障。证据包括：早晨第一次开窗后立即显示None值（而非合理温度变化），短暂恢复后再次显示None，且晚上灶具关闭开窗后第三次显示None。主卧运动传感器在住户07:31出门后仍然持续规律触发（精确每5分钟），该模式完全不符合人类活动特征，更可能是传感器卡死或故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。主卧传感器在无任何进入记录的情况下持续精密定时触发（每5分钟，持续2.5小时），这几乎不可能是人类行为。温度传感器在开窗后立即出现硬件级None值，且重复三次，强烈指向传感器故障而非正常环境变化。

检查主卧运动传感器：报告疑似卡死的脉冲式Occupancy=1，建议校准或更换

Hypothesis: A

早晨07:03灶具再次开启表明住户未完全离开，可能与合租室友交接（间接证据）

15:57有人通过门锁回家，可以是另一家庭成员（间接证据）

晚上18:57灶具关闭后开窗，是正常的通风行为（直接证据）

所有温度传感器在其他时间读数波动正常，无明显异常（直接证据）

Hypothesis: B

没有其他传感器（如烟雾报警器、漏水传感器）报警来佐证硬件故障（直接证据）

晚上灶具关闭 → 窗户打开 → 温度传感器None（重复上述模式，强异常关联）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-25T07:06:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读数变为None，可能为传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-25T07:12:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在住户离家后立即被打开，且持续至18:55后才关闭，存在安全隐患",
    "[2026-06-25T07:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器持续报告None，确认传感器异常",
    "[2026-06-25T07:55:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2534 — 客厅温度在白天持续上升至约25.34°C，符合夏季日间正常升温，无异常",
    "[2026-06-25T18:43:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚餐烹饪期间，厨房温度传感器再次报告None，异常模式重复"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因烹饪高温或正常通信中断而暂时失效，是常见传感器间歇性故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如stuck-at或通信模块损坏），需要关注是否需要更换。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房窗户在住户离家后开启，且传感器故障可能掩盖了入侵或异常环境事件。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["厨房温度传感器在烹饪期间（07:05-07:12）和晚餐期间（18:42-18:55）出现None值，可能与灶具开启产生的高温有关，这是传感器保护机制的正常反应（间接证据）"], "opposing": ["传感器在07:06、07:13、18:43、18:56等多个时间点报告None，模式不像是短暂保护，更像是持续故障（直接证据）；且06:05之前读数一直正常，故障突然发生（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["传感器在多个不连续时间点（07:06、07:13、18:43、18:56）报告None值，而非连续固定值，符合间歇性通信或硬件故障模式（直接证据）"], "opposing": ["其他温度传感器（客厅、卧室）全天读数正常波动，环境温度无异常骤升，排除了全局环境因素（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["07:12:30 (住户离家后) 厨房窗户打开，18:55:30 (住户回家后) 关闭，窗户开启时间完全覆盖家中无人时段（直接证据）；传感器故障导致无法通过温度判断是否有异常热源（间接证据）"], "opposing": ["无其他入侵迹象：门锁正常锁闭（07:12:27 LockState=1），无异常运动检测，门窗传感器仅此一个异常（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启（07:05:35）→ 厨房温度传感器读数变为None（07:06:05）: 正常——可能是烹饪高温或蒸汽触发传感器保护或临时过载",
    "住户离家（07:12:19-07:12:27）→ 厨房窗户打开（07:12:30）: 异常——离家后窗户自动/手动打开，无合理正常解释",
    "晚餐烹饪（18:42:30灶具开）→ 厨房温度传感器读数变为None（18:43:00）: 正常——重复上午模式，可能是烹饪影响",
    "厨房窗户从离家到回家期间持续打开 → 室内温度变化幅度与其他房间一致: 正常——窗户打开未造成显著室内温度异常",
    "其他房间温度全天正常波动 → 厨房传感器间歇性None值: 正常——传感器局部问题非全局环境异常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "较低。传感器报告None值是明确异常信号，且模式为间歇性而非保护性暂时中断，确认硬件问题。但窗户开启若无入侵证据，可能是住户习惯（离开时通风），单独窗口事件风险低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器出现间歇性通信/测量故障（报告None值），影响烹饪安全监测和火灾预警功能",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器连接是否松动或损坏，必要时更换传感器",
      "确认住户离家时厨房窗户开启是否为正常习惯（如通风），若为异常则需要排查是否有人潜入",
      "考虑增加厨房烟雾报警器的冗余监测，确保烹饪安全"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因烹饪高温或正常通信中断而暂时失效，是常见传感器间歇性故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如stuck-at或通信模块损坏），需要关注是否需要更换。

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房窗户在住户离家后开启，且传感器故障可能掩盖了入侵或异常环境事件。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 较低。传感器报告None值是明确异常信号，且模式为间歇性而非保护性暂时中断，确认硬件问题。但窗户开启若无入侵证据，可能是住户习惯（离开时通风），单独窗口事件风险低。

检查厨房温度传感器连接是否松动或损坏，必要时更换传感器

考虑增加厨房烟雾报警器的冗余监测，确保烹饪安全

厨房温度传感器因烹饪高温或正常通信中断而暂时失效，是常见传感器间歇性故障。

厨房窗户在住户离家后开启，且传感器故障可能掩盖了入侵或异常环境事件。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[06:45:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，可能为传感器故障或通信问题。",
    "[07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，确认该传感器间歇性故障。",
    "[18:11:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间烹饪时段第三次出现 None 值，进一步确认传感器异常。",
    "[07:08:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪期间厨房窗户被打开，是正常通风行为，但需关注与温度传感器异常的关系。",
    "[19:15:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第二次烹饪后再次打开厨房窗户，模式一致，正常。",
    "[22:24:23] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True — 晚上22:24入户门关闭，结合后续门锁自动上锁，是住户正常就寝前的标准操作。",
    "[22:24:24] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁自动上锁，正常就寝流程。",
    "[05:59:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 清晨5:59主卧出现有人活动，住户正常起床。",
    "[06:44:09] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 住户起床后进入厨房开启灯光，正常晨间活动。",
    "[06:44:39] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 住户开启灶具准备早餐，正常活动。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器硬件故障或通信间歇性中断，但整体家居安全正常。住户正常作息：清晨起床做饭 → 上午离家 → 傍晚回家做饭 → 晚间就寝。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障，可能导致无法准确监测厨房温度，存在因烹饪引发的火灾风险未被及时发现的隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["正常作息顺序：5:59 主卧起床 → 6:44 开厨房灯 → 6:44 开启灶具 → 7:16 离家锁门（正常出门），18:10 再次开启厨房灯和灶具 → 18:13 入户门打开（正常回家）→ 22:24 关灯、关空调、关窗帘、锁门（正常就寝），全程无入侵或异常行为信号。", "厨房温度传感器在灶具开启后（06:44和18:10）立即变为 None，但在后续采样点（如06:50, 07:10）又恢复正常值，符合间歇性硬件故障模式，非持续异常。"], "opposing": ["传感器报告 None 值属于设备层故障，虽然不是安全事件，但在厨房烹饪场景下，温度监控缺失是一个潜在的安全薄弱点。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器在两次烹饪期间（早餐和晚餐）均出现 None 值，表明该传感器不可靠，若灶具过热无法及时发现，存在火灾风险。", "传感器在非烹饪时段（如00:00-05:00）均返回正常数值，故障只在灶具开启时出现，可能因传感器受热或振动导致接触不良。"], "opposing": ["传感器在两次烹饪后（07:08 关火、19:15 关火）均恢复正常读数，且厨房窗户在烹饪期间被打开（正常通风），住户全程在家且行为无异常，没有证据表明实际发生过热或危险情况。", "日志中未出现 SmokeAlarm、HardwareFaultAlert 等明确报警事件。" ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器报告 None（异常关联：可能因高温/蒸汽导致传感器失灵）",
    "灶具关闭 → 厨房温度传感器恢复正常（正常因果：断电后传感器恢复）",
    "烹饪期间 → 厨房窗户被打开（正常因果：住户主动通风，排除因烟雾报警器触发的可能）",
    "住户起床(05:59) → 开灯(06:44) → 开灶具(06:44) → 离家锁门(07:16)（正常作息因果链）",
    "住户回家(18:13) → 开客厅灯 → 开空调 → 开厨房灯 → 开灶具(18:10) → 烹饪 → 关火(19:15) → 洗碗机开启(19:28)（正常晚间活动因果链）",
    "就寝前(22:24) → 关客厅灯 → 关空调 → 关主卧灯 → 关主卧窗帘 → 锁门（正常就寝流程因果链）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。传感器间断性报告 None 值是明确的设备故障信号，但所有住户行为均符合正常作息模式，无入侵或火灾迹象，因此将安全面判定为正常是合理的。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪时段间歇性报告 None 值，表明存在硬件故障，可能影响对厨房环境温度的持续监测。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的物理连接和电池状态（若为无线传感器），确保安装稳固",
      "测试传感器是否在高温环境下工作正常，必要时更换传感器模块",
      "考虑在厨房增加一个备用的温度传感器或烟雾报警器联动逻辑，以冗余保障安全",
      "通知住户关注，建议在烹饪时保持厨房窗户开启或使用排风扇，以自然通风方式辅助安全"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器硬件故障或通信间歇性中断，但整体家居安全正常。住户正常作息：清晨起床做饭 → 上午离家 → 傍晚回家做饭 → 晚间就寝。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障，可能导致无法准确监测厨房温度，存在因烹饪引发的火灾风险未被及时发现的隐患。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器间断性报告 None 值是明确的设备故障信号，但所有住户行为均符合正常作息模式，无入侵或火灾迹象，因此将安全面判定为正常是合理的。

检查厨房温度传感器的物理连接和电池状态（若为无线传感器），确保安装稳固 测试传感器是否在高温环境下工作正常，必要时更换传感器模块 考虑在厨房增加一个备用的温度传感器或烟雾报警器联动逻辑，以冗余保障安全 通知住户关注，建议在烹饪时保持厨房窗户开启或使用排风扇，以自然通风方式辅助安全

Hypothesis: A

Hypothesis: B

灶具关闭 → 厨房温度传感器恢复正常（正常因果：断电后传感器恢复）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T06:59:03] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 灶具开启后，厨房温度传感器报None，可能是传感器故障或通信异常",
    "[2026-06-24T07:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具仅开启约1.5分钟后立即关闭，与正常烹饪行为不符（可能是误触或测试）",
    "[2026-06-24T07:00:30] kitchen_window_contact | StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，可能是排烟或通风",
    "[2026-06-24T07:01:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报None，持续无读数",
    "[2026-06-24T18:28:00] kitchen_temp_sensor | MeasuredValue = None — 晚间灶具启动后，厨房温度传感器又报None，与早晨模式一致",
    "[2026-06-24T18:23:14-19:00:03] entrance_occupancy | Occupancy = 1 — 玄关运动传感器从傍晚到晚间几乎每5分钟触发一次（07:23~09:00期间极频繁），但其他区域极少有人活动，可能与住户频繁进出或传感器过于灵敏有关",
    "[2026-06-24T16:15:00] front_door_lock | LockState = 2 (Unlocked) — 下午有开门记录，但无对应的关门/锁门事件记录，直到22:39才看到关门",
    "[2026-06-24T22:39:19] master_bedroom_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 主卧窗帘在睡前完全关闭",
    "[2026-06-24T22:39:24] front_door_contact | StateValue = True — 入户门在22:39:24关闭（延迟至睡前才关），有较长空窗期",
    "[2026-06-24T22:39:25] front_door_lock | LockState = 1 (Locked) — 门锁在门关闭后自动上锁"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或通信问题，导致偶尔上报None值；住户早晨短暂开启灶具后因故（如发现没食材或误触）立即关闭并开窗通风；下午出门后忘记及时关门，但在睡前发现并关闭上锁；玄关运动传感器因位置或灵敏度问题在人少时频繁误触发"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致无法正常监测温度，早晨灶具异常短暂开启后窗户被打开，可能存在不完全的无人看管烹饪风险；下午到晚间入户门长时间未关闭，存在尾随入侵或安全隐患；玄关传感器异常频繁触发可能是有人频繁出入或传感器故障"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接] kitchen_temp_sensor 两次在灶具开启后报None，但其他时间有正常读数变化，说明是间歇性故障而非永久性损坏", "[间接] 灶具早间仅开启1.5分钟即关闭，符合用户临时改变主意或误触场景", "[间接] 下午门未关但有住户在家（主卧传感器频繁触发），直到22:39才关门符合正常睡前检查习惯", "[间接] entrance_occupancy 频繁触发，但其他区域传感器无异常活动，可能是住户在玄关附近逗留或传感器灵敏度过高"], "opposing": ["[间接] 传感器故障与灶具开启同时发生两次属巧合，但也可能是灶具热量导致传感器过热保护"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接] 厨房温度传感器故障导致无法监测烹饪温度，存在安全隐患", "[间接] 早晨灶具异常开启后窗户被打开，可能涉及通风需求，但无持续烹饪，风险低", "[间接] 下午到睡前入户门可能处于未锁闭状态约6小时，存在入侵窗口", "[间接] 玄关传感器频繁触发可能是外部人员进出迹象，但无其他区域异常活动佐证"], "opposing": ["[直接] 全天无SmokeAlarm、DoorLockAlarm或HardwareFaultAlert等明确报警", "[直接] 灶具开启时间极短，温度未出现异常上升（温度上升符合环境自然变化）", "[间接] 主卧传感器在整个下午至晚间持续有人（Occupancy=1），表明住户在家，门未关可能是疏忽而非入侵", "[间接] 玄关传感器触发模式有规律性（每5分钟），更像是传感器自身刷新周期而非真实有人活动"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 灶具开启 → 厨房温度传感器报None（传感器故障而非真实无温度）",
    "正常因果: 灶具关闭 → 厨房窗户打开（住户通风排烟，正常行为）",
    "正常因果: 早晨开门 → 出门 → 傍晚回家 → 睡前关门上锁（正常日程）",
    "异常关联: 玄关传感器每5分钟频繁触发但其他区域无人活动（可能是传感器灵敏度过高或误触发，而非真实入侵）",
    "正常因果: 空调开启（17:45）→ 客厅温度从25°C逐步下降（正常制冷效果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "虽然温度传感器故障和门未关存在一定的安全隐患，但日志中无任何明确报警事件，且住户全天多数时间在家，异常行为模式更可能是设备故障和日常疏忽，而非真正的安全威胁"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "系统整体处于正常状态，存在厨房温度传感器间歇性故障和入户门较长时间未关闭的行为疏忽，但无实际安全威胁事件发生",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器是否正常连接或需要更换，尤其是灶具开启时报None的问题",
      "检查玄关运动传感器的灵敏度设置，避免频繁误触发",
      "建议设置入户门长时间未关闭提醒（如超过10分钟未关则发送通知），提升居家安全意识",
      "持续监控厨房温度传感器读数，确认是否稳定"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或通信问题，导致偶尔上报None值；住户早晨短暂开启灶具后因故（如发现没食材或误触）立即关闭并开窗通风；下午出门后忘记及时关门，但在睡前发现并关闭上锁；玄关运动传感器因位置或灵敏度问题在人少时频繁误触发

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致无法正常监测温度，早晨灶具异常短暂开启后窗户被打开，可能存在不完全的无人看管烹饪风险；下午到晚间入户门长时间未关闭，存在尾随入侵或安全隐患；玄关传感器异常频繁触发可能是有人频繁出入或传感器故障

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 虽然温度传感器故障和门未关存在一定的安全隐患，但日志中无任何明确报警事件，且住户全天多数时间在家，异常行为模式更可能是设备故障和日常疏忽，而非真正的安全威胁

检查厨房温度传感器是否正常连接或需要更换，尤其是灶具开启时报None的问题

检查玄关运动传感器的灵敏度设置，避免频繁误触发

持续监控厨房温度传感器读数，确认是否稳定

Hypothesis: A

[间接] 灶具早间仅开启1.5分钟即关闭，符合用户临时改变主意或误触场景

Hypothesis: B

[直接] 厨房温度传感器故障导致无法监测烹饪温度，存在安全隐患
[间接] 早晨灶具异常开启后窗户被打开，可能涉及通风需求，但无持续烹饪，风险低
[间接] 下午到睡前入户门可能处于未锁闭状态约6小时，存在入侵窗口
[间接] 玄关传感器频繁触发可能是外部人员进出迹象，但无其他区域异常活动佐证

[直接] 灶具开启时间极短，温度未出现异常上升（温度上升符合环境自然变化）

正常因果: 灶具开启 → 厨房温度传感器报None（传感器故障而非真实无温度）

正常因果: 灶具关闭 → 厨房窗户打开（住户通风排烟，正常行为）

正常因果: 早晨开门 → 出门 → 傍晚回家 → 睡前关门上锁（正常日程）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-17T18:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后传感器读数为None，可能故障",
    "2: [2026-06-17T18:00-19:55] kitchen_temp_sensor 温度从2394飙升到2716后回落 — 厨房温度异常升高后回落，疑似烹饪",
    "3: [2026-06-17T18:51:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启",
    "4: [2026-06-17T19:55:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，约1小时后",
    "5: [2026-06-17T19:55:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 灶具关闭后窗户被打开，合理通风",
    "6: [2026-06-17T18:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器在灶具开启后立即报告None，可能是过热保护或故障",
    "7: [2026-06-17T18:22:00-18:22:24] 住户回家：开门→开灯→开空调 — 正常回家行为",
    "8: [2026-06-17T19:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 关闭灶具后传感器再次报告None",
    "9: [2026-06-17T06:37-23:55] bathroom_occupancy 每5分钟精确触发Occupancy=1 — 极其规律的周期性触发模式",
    "10: [2026-06-17T06:37-23:55] entrance_occupancy 每5分钟精确触发Occupancy=1 — 极其规律的周期性触发模式"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常烹饪活动：下午6点左右回家，开启灶具做饭，约1小时后关闭灶具，打开窗户通风，厨房温度传感器因过热或蒸汽暂时失效"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后读数None，可能因过热损坏或硬件故障，同时bathroom和entrance运动传感器存在极其规律的周期性触发，可能硬件故障"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "火患风险：灶具开启期间无人监控（厨房occupancy未知），温度飙升且传感器故障，可能存在火灾隐患，且卫生间和玄关运动传感器规律触发可能为电磁干扰"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持：18:22住户回家（开锁→开灯→开空调），18:51开启厨房灯和灶具，19:55关闭灶具，随即开窗通风，符合正常烹饪流程", "温度曲线：厨房温度从18:00的2394（23.94℃）升至18:30的2716（27.16℃），然后逐步回落，灶具关闭后快速下降，符合烹饪后温度变化模式"], "opposing": ["否定：传感器在灶具开启后（18:52）报告None，灶具关闭后（19:56）又报告None，传感器读数丢失可能暗示硬件问题"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持：厨房温度传感器在灶具开启和关闭后各出现一次None读数，可能过热或蒸汽导致传感器临时失灵", "卫生间和玄关运动传感器从06:37到23:55持续以每5分钟精确节奏（06:37:08、06:42:08、06:47:08...）触发Occupancy=1，完全不符合人类活动模式，而是机械的定时器行为"], "opposing": ["否定：厨房传感器在两次None后恢复正常读数（20:00后持续有数据），可能是暂时性环境干扰而非永久故障", "但bathroom/entrance运动传感器规律性触发无合理正常解释，且日志无任何Occupancy=1之外的状态变化报告"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["支持：厨房温度在有人在场情况下（18:22回家）飙升到27.16℃，但灶具开启后无人确认厨房Occupancy状态（无厨房运动传感器），存在火灾隐患"], "opposing": ["否定：住户回家后一直在客厅（living_room_occupancy在18:22-20:00持续触发），符合有人在附近监控的推断", "温度最高仅27.16℃，远未达到火灾预警临界值（一般30℃以上才需警惕）", "无烟雾报警器（smoke_alarm）触发记录，无任何火灾报警事件"]},
    {"hypothesis": "B（关于bathroom/entrance传感器）", "supporting": ["直接证据：bathroom_occupancy和entrance_occupancy在06:37-23:55期间以极其规则的5分钟间隔（06:37:08、06:42:08、06:47:08...）重复触发Occupancy=1，属于明确异常信号"], "opposing": ["注意：这些传感器从未报告Occupancy=0（除周期性心跳外），可能是一种心跳保活机制而非真实传感器事件，需结合设备手册确认"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：18:22住户开门 → 玄关运动触发 → 开灯 → 开空调（正常回家流程）",
    "正常因果：18:51开启灶具 → 18:30-19:55厨房温度持续升高后回落（正常烹饪）",
    "疑似异常：灶具开启 → 厨房温度传感器在18:52读数为None（可能是过热蒸汽导致传感器暂时失效，但也可能是硬件故障）",
    "疑似异常：19:55关闭灶具 → 厨房温度传感器在19:56读数为None（原因同上）",
    "疑似异常：bathroom_occupancy和entrance_occupancy以5分钟周期规律触发（06:37-23:55）— 这种长期机械周期性与人类行为不兼容"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房传感器两次None读数可能只是临时环境干扰（蒸汽），运动传感器的规律触发可能是系统心跳机制，但长期持续且无Occupancy=0事件表明可能为硬件故障"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在间歇性读数丢失（过热/蒸汽导致），卫生间和玄关运动传感器存在极其规律的周期性触发模式，疑似硬件故障或系统心跳机制混淆",
    "recommended_actions": [
      "检查kitchen_temp_sensor是否过热损坏，必要时更换",
      "核实bathroom_occupancy和entrance_occupancy规律性5分钟触发是否属于传感器心跳保活机制，如果不是则需检修或更换",
      "建议安装厨房专用烟雾/高温传感器以增强火灾预警",
      "确认客厅有人的同时，厨房灶具使用是否安全，考虑增设厨房Occupancy传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪活动：下午6点左右回家，开启灶具做饭，约1小时后关闭灶具，打开窗户通风，厨房温度传感器因过热或蒸汽暂时失效

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：传感器在灶具开启后读数None，可能因过热损坏或硬件故障，同时bathroom和entrance运动传感器存在极其规律的周期性触发，可能硬件故障

Explanation: 假设C: [anomaly] 火患风险：灶具开启期间无人监控（厨房occupancy未知），温度飙升且传感器故障，可能存在火灾隐患，且卫生间和玄关运动传感器规律触发可能为电磁干扰

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房传感器两次None读数可能只是临时环境干扰（蒸汽），运动传感器的规律触发可能是系统心跳机制，但长期持续且无Occupancy=0事件表明可能为硬件故障

建议安装厨房专用烟雾/高温传感器以增强火灾预警

确认客厅有人的同时，厨房灶具使用是否安全，考虑增设厨房Occupancy传感器

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

温度最高仅27.16℃，远未达到火灾预警临界值（一般30℃以上才需警惕）

无烟雾报警器（smoke_alarm）触发记录，无任何火灾报警事件

Hypothesis: B（关于bathroom/entrance传感器）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[07:14:33] front_door_lock | LockOperation (LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门，随后住户离开。这是正常行为。",
    "[07:17:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在灶具开启 (06:55:33) 和关闭 (07:16:00) 期间的 06:56:03 以及关火后的 07:17:00，传感器两次报告 None 值。结合 07:16:30 窗户打开，这可能是传感器在高温或通风后短暂失效或重置。",
    "[18:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次做饭 (18:39:30 开火) 期间传感器再次报告 None 值，重复了上午的异常模式。这是值得关注的重复故障。",
    "[19:02:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次关火 (19:01:00) 并开窗 (19:01:30) 后，传感器第三次报告 None 值。表明该故障与使用场景强关联。",
    "[05:57:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户于清晨 5:57 在主卧醒来，符合正常作息。",
    "[07:14:44] front_door_lock | LockOperation (LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 住户离开后，门锁自动上锁，功能正常。",
    "[16:00:00] front_door_lock | LockOperation (LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门，随后(16:00:02)入户门打开。这是住户返回家的正常行为。",
    "[17:43:00] front_door_lock | LockOperation (LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门，随后(17:43:02)入户门打开。这是住户返回家的正常行为。",
    "[22:45:22] front_door_lock | LockOperation (LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 住户在晚间睡觉前(关灯关空调后)自动锁门，符合正常睡前流程。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在烹饪后由于高温或开窗通风的温差导致短暂读数异常，但随后恢复正常，属于正常的传感器保护或环境干扰。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 存在间歇性硬件故障，导致在特定温度或使用条件下频繁报告 None 值，需要维修或更换。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "传感器在每次报告 None 值后，均能在当天的后续时间点恢复正常的温度读数，证明其并未完全失效。",
        "所有 None 值均出现在灶具开启和关闭、以及窗户打开（通风）之后，这表明环境变化是触发因素。",
        "厨房温度传感器在一天中大部分时间工作正常，读数的波动也符合一天内温度变化趋势。"
      ],
      "opposing": [
        "该事件在同一天（6月15日）内发生了三次，且均与烹饪行为强关联。如果仅仅是环境干扰，一个正常的传感器通常不会频繁、周期性地丢失读数。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "None 值出现了三次（06:56, 07:17, 18:40, 19:02），频率较高，且模式一致（都在灶具开启或关闭后）。",
        "厨房是家庭中温度最高的区域，传感器长期暴露在高温和蒸汽环境中，更容易出现老化或故障。",
        "虽然没有明确的 TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None 是传感器故障的唯一标识，但作为智能家居标准，None 通常表示传感器无法读取数据，这是故障的直接证据。"
      ],
      "opposing": [
        "传感器在两次故障之间（如上午烹饪后到下午再次烹饪前）均工作正常，表明这并非一个持续性的硬件失效，更符合环境干扰或传感器自身保护机制。",
        "日志中没有其他设备（如烟雾报警器）报告异常，说明厨房环境整体安全。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 (06:55:33, 18:39:30) → 厨房温度上升（正常因果）",
    "厨房温度上升 + 可能的高温环境 → 厨房温度传感器短暂报 None（可能是传感器进入保护模式，属于设备正常行为但值得关注）",
    "窗户打开 (07:16:30, 19:01:30) → 厨房通风，温度快速变化 → 传感器再次报 None（可能是温差导致的冷凝或读数波动）",
    "住户起床 (05:57) → 开灯、活动 → 离开家 (07:14) → 返回 (16:00, 17:43) → 做饭 (18:39) → 睡觉 (22:45) — 一天的活动轨迹完全正常。",
    "门锁在住户离开后自动上锁 (07:14, 16:00?, 17:43?) 和在睡觉前自动上锁 (22:45) — 符合正常的安全自动化逻辑。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报可能性。传感器报 None 值虽然是一种故障表现，但在智能家居标准中也可能出现在传感器初始化、重启或短时通信中断时。且事件均发生在烹饪后，可能只是传感器在经历极端温度后的正常保护行为，而非需要更换的硬件故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在同一天内多次在烹饪后报告 None 值，表明其可能存在间歇性硬件故障或对环境适应性较差，建议检查或更换以预防未来数据缺失。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的安装位置是否离灶具过近，建议适当移远以减少高温影响。",
      "查看制造商文档，确认传感器在特定高温下是否会进入保护模式并报告 None。",
      "如果不是保护模式，考虑更换该传感器，以确保智能家居系统能准确监控厨房环境。",
      "确认厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）功能正常，以防厨房安全监控出现盲区。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在烹饪后由于高温或开窗通风的温差导致短暂读数异常，但随后恢复正常，属于正常的传感器保护或环境干扰。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 存在间歇性硬件故障，导致在特定温度或使用条件下频繁报告 None 值，需要维修或更换。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报可能性。传感器报 None 值虽然是一种故障表现，但在智能家居标准中也可能出现在传感器初始化、重启或短时通信中断时。且事件均发生在烹饪后，可能只是传感器在经历极端温度后的正常保护行为，而非需要更换的硬件故障。

检查厨房温度传感器的安装位置是否离灶具过近，建议适当移远以减少高温影响。

查看制造商文档，确认传感器在特定高温下是否会进入保护模式并报告 None。

如果不是保护模式，考虑更换该传感器，以确保智能家居系统能准确监控厨房环境。

Hypothesis: A

厨房温度传感器在一天中大部分时间工作正常，读数的波动也符合一天内温度变化趋势。

Hypothesis: B

日志中没有其他设备（如烟雾报警器）报告异常，说明厨房环境整体安全。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-28T00:00:00 至 06:30:00] 所有房间温度传感器读数持续单向上升约 2.5°C: 在凌晨自然降温时段(0点至6:30)，客厅温度从 22.63°C 上升到 24.93°C，卧室和厨房同步上升约 2-3°C，不符合凌晨温度应逐步下降的日间变化规律，可能为空调制热或外部热源影响",
    "[2026-06-28T09:10:35] kitchen_cook_surface 开启后，厨房温度从 25.51°C 短暂跳升至 25.06°C 后骤降至 None: 灶具开启后传感器读数突然变为 None，之后恢复读数，疑似传感器间歇性故障或通信中断",
    "[2026-06-28T09:28:00] kitchen_temp_sensor 读数再次变为 None (关火后约30秒): 灶具关闭后传感器再次报告 None，重复出现异常，结合 12:08 和 12:29 也在灶具操作前后出现 None 读数，强烈提示传感器在高温或环境变化下间歇性故障",
    "[2026-06-28T12:00:00 至 13:00:00] kitchen_temp_sensor 读数异常飙升，从 25.95°C 升至 29.12°C: 即使在通风(厨房窗户在12:28被打开)后，温度仍在上升至 29.21°C，远高于正常烹饪的 5°C 温升，且灶具在 12:28 关闭后温度才逐步回落，结合传感器间歇性 None 读数，可疑 sensor 故障或真实过热",
    "[2026-06-28T07:00:00 至 16:00:00] 所有房间温度传感器长时间维持在 24.00°C 至 25.50°C 之间波动极小，无典型日间升温曲线: 从上午7点到下午4点，室内温度在约 1.5°C 范围内缓慢下降而非上升，排除空调制热(无AC开启记录)，可能是传感器集体 drift 或外部环境恒温，但结合凌晨异常升温，整体温度曲线可疑",
    "[2026-06-28T09:51:15] living_room_ac 开启制冷模式: 客厅空调在 9:51 主动开启，温度从 25.60°C 开始下降至 24.10°C 附近，此为正常空调降温模式，但其他房间温度未同步下降，说明空调只影响客厅",
    "[2026-06-28T08:51:00 至 09:10:52] bathroom_occupancy 持续为1约20分钟后变为0，期间有人活动: 住户晨间使用卫生间正常行为",
    "[2026-06-28T17:58:30 至 18:44:00] kitchen_cook_surface 运行约45分钟，厨房温度变化平稳: 晚间烹饪，灶具开启后厨房温度在 23°C 左右轻微波动，未出现异常高温，窗户在 18:44 打开，正常通风",
    "[2026-06-28T23:13:17 至 23:13:18] front_door_contact 关闭后入户门自动上锁: 住户回家后正常关门上锁行为，门锁状态正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "天气炎热导致室内温度自然升高，所有房间温度传感器反映真实环境升温，凌晨出现反常升温是因为夜晚温度未降下来(如夏季高温天)。厨房温度传感器在灶具高温附近间歇性故障(通信干扰)，但整体安全。住户全天在客厅活动(Occupancy持续为1)，正常生活。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多个温度传感器(4个)出现集体漂移故障，读数偏离真实值约 2-3°C，不符合正常日间变化规律。凌晨升温、白天读数平坦异常。厨房传感器在灶具高温时产生 None 读数，可能因过热导致传感器元件失效。整体传感器组可能存在批次硬件故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "室内存在未发现的热源(如暖气片误开、冰箱压缩机持续运行、其他发热设备)，导致凌晨升温。厨房温度飙升(29.21°C)可能是灶具忘记关闭(虽日志显示关火但传感器读数仍高，或灶具状态报告有误)，存在火灾隐患。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "（直接证据）6月28日正值夏季，室外温度在凌晨也有可能在 24-26°C，室内自然升温合理",
      "（间接证据）客厅空调在9:51开启后，客厅温度从25.60°C降至24.10°C，说明空调制冷正常，环境温度确实偏高",
      "（间接证据）厨房温度在灶具开启后短暂上升然后下降，且关火后通风(开窗)温度回落，符合正常烹饪行为",
      "（直接证据）所有 Occupancy 传感器全天仅在早上8:51-9:10有卫生间活动，之后全部显示 Occupancy=0(除客厅外)，说明住户可能在卧室/次卧但传感器未覆盖或住户外出",
      "（间接证据）晚间23:13门锁正常上锁，家庭安防正常"
    ], "opposing": [
      "（间接证据）凌晨0点至6:30，正常应降温 1-2°C，但此处反而升温 2-3°C，不合常理",
      "（间接证据）4个房间温度传感器读数高度同步，曲线几乎重合，不太可能各自准确反映不同房间的热环境差异",
      "（直接证据）厨房传感器在灶具操作时两次出现 None 读数，属于明确异常信号"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "（直接证据）所有温度传感器从00:00到06:30同步上升约 2.5°C，在凌晨自然降温期出现反常升温，指向传感器组集体漂移",
      "（直接证据）白天(07:00-16:00)温度读数平坦单调下降，缺乏典型日间升温波形(太阳辐射导致的自然升温)，与传感器漂移/卡滞模式一致",
      "（直接证据）厨房温度传感器在灶具高温时读数变为 None 两次，之后恢复，符合传感器过热间歇性故障",
      "（间接证据）客厅温度传感器在09:51空调开启后下降至24°C附近，但其他房间温度未同步变化，说明实际室温有差异而传感器未反映(次卧和主卧仍报25°C+)"
    ], "opposing": [
      "（直接证据）空调开启后客厅温度下降，说明客厅传感器对空调响应正常，非完全卡死",
      "（间接证据）厨房温度在关火后逐步从29°C回落至24°C，下降趋势合理，说明传感器并未完全失效",
      "（直接证据）次卧和主卧温度传感器在白天也有小幅波动(约1°C)，并非完全固定"
    ]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": [
      "（直接证据）厨房温度在12:00-12:30飙升超过29°C，即便灶具在12:28已关闭，但温度继续升至12:30的29.12°C，怀疑灶具可能实际未关或热量累积",
      "（间接证据）凌晨所有房间同步升温约2.5°C，可能来自某个中央热源(如暖气系统误开，但家庭布局无此设备)",
      "（直接证据）厨房窗户在09:27和12:28被打开，可能是住户发现过热后通风，但温度仍高"
    ], "opposing": [
      "（直接证据）厨房灶具在09:27和12:28明确记录 OnOff.OnOff = False (关闭)，且关闭后温度逐步下降，状态报告可靠",
      "（间接证据）所有温度传感器(包含厨房)在13:00后均回落到24°C左右，未持续高温，排除了持续热源",
      "（直接证据）无 Smoke Alarm 触发，无火灾报警事件"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "温度同步上升 → 所有房间传感器集体漂移 （异常）: 凌晨4个传感器同时单向上升 2-3°C，不符合季节性升温或局部热源影响",
    "灶具开启 → 厨房温度上升 → 传感器读数变为 None （异常关联）: 热应力或高温导致传感器间歇性通信丢失",
    "灶具关闭 + 开窗 → 厨房温度逐步回落 （正常因果）: 通风散热，温度下降趋势合理",
    "客厅空调开启 → 客厅温度下降 （正常因果）: 制冷模式工作正常，降温约 1.5°C",
    "入户门关闭 → 门锁自动上锁 （正常）: 住户回家后正常操作，安防正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性。夏季极端天气(热浪)可能导致室内温度在凌晨不降反升，且白天高温(35°C+)时室内温度平坦是可能的(空调制冷)。4个传感器同步漂移(相同故障模式)概率较低，但可能因批次问题发生。厨房传感器 None 读数可能是 Zigbee/Matter 通信干扰而非硬件故障。总体误报风险约 30%。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "多个室内温度传感器(客厅、厨房、主卧、次卧)凌晨出现同步单向漂移，且厨房传感器在灶具高温下间歇性报告None值，存在整体传感器组故障迹象，可能导致温度监控失效。",
    "recommended_actions": [
      "联系售后检查并校准所有温度传感器，尤其是厨房传感器(出现None读取)，确认是否为硬件批次故障",
      "对比户外天气数据，验证凌晨室内温度上升是否合理(如热浪天气)",
      "检查空调、暖气等环境调节设备是否在凌晨非预期运行(日志中无AC运行记录，但仍可物理检查)",
      "暂时将厨房温度报警阈值上调3°C，避免因传感器漂移产生误报警",
      "考虑在厨房增加独立的高温警报器(独立电池供电)，作为设备故障时的冗余保障"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 天气炎热导致室内温度自然升高，所有房间温度传感器反映真实环境升温，凌晨出现反常升温是因为夜晚温度未降下来(如夏季高温天)。厨房温度传感器在灶具高温附近间歇性故障(通信干扰)，但整体安全。住户全天在客厅活动(Occupancy持续为1)，正常生活。

Explanation: 假设B: [anomaly] 多个温度传感器(4个)出现集体漂移故障，读数偏离真实值约 2-3°C，不符合正常日间变化规律。凌晨升温、白天读数平坦异常。厨房传感器在灶具高温时产生 None 读数，可能因过热导致传感器元件失效。整体传感器组可能存在批次硬件故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 室内存在未发现的热源(如暖气片误开、冰箱压缩机持续运行、其他发热设备)，导致凌晨升温。厨房温度飙升(29.21°C)可能是灶具忘记关闭(虽日志显示关火但传感器读数仍高，或灶具状态报告有误)，存在火灾隐患。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性。夏季极端天气(热浪)可能导致室内温度在凌晨不降反升，且白天高温(35°C+)时室内温度平坦是可能的(空调制冷)。4个传感器同步漂移(相同故障模式)概率较低，但可能因批次问题发生。厨房传感器 None 读数可能是 Zigbee/Matter 通信干扰而非硬件故障。总体误报风险约 30%。

对比户外天气数据，验证凌晨室内温度上升是否合理(如热浪天气)

暂时将厨房温度报警阈值上调3°C，避免因传感器漂移产生误报警

考虑在厨房增加独立的高温警报器(独立电池供电)，作为设备故障时的冗余保障

Hypothesis: A

（间接证据）晚间23:13门锁正常上锁，家庭安防正常

（直接证据）厨房传感器在灶具操作时两次出现 None 读数，属于明确异常信号

Hypothesis: B

（直接证据）空调开启后客厅温度下降，说明客厅传感器对空调响应正常，非完全卡死

（直接证据）次卧和主卧温度传感器在白天也有小幅波动(约1°C)，并非完全固定

Hypothesis: C

（直接证据）无 Smoke Alarm 触发，无火灾报警事件

入户门关闭 → 门锁自动上锁 （正常）: 住户回家后正常操作，安防正常


```json
{
  "step1_evidence": [
    "异常时间（凌晨2-5点）全屋温度异常持续单向升高: [2026-06-09T02:00:00 to 05:00:00] 所有 4 个温度传感器读数从 ~23°C 持续攀升至 ~24.5°C，无回落趋势 — 凌晨温度反常上升，不符合正常日间正弦曲线规律",
    "异常时间（凌晨5-6点）全屋温度继续升高: [2026-06-09T05:00:00 to 06:00:00] 温度持续攀升至 ~24.8°C，无回落 — 即使考虑夏季日出，此单向持续升温也不正常",
    "凌晨0-6点全时段所有Occupancy传感器始终为0: [2026-06-09T00:00:00 to 06:00:00] living_room_occupancy=0, master_bedroom_occupancy=0, second_bedroom_occupancy=0, bathroom_occupancy=0, entrance_occupancy=0 — 全屋无人状态",
    "无人期间温度异常升高: 在确认全屋无人（所有Occupancy=0）的情况下，室温从00:00的~22.7°C持续上升到06:00的~24.8°C，上升约2.1°C — 无供暖/炊事热源时出现此温升，高度可疑",
    "早晨住户起床后温度恢复正常模式: [2026-06-09T06:40:00] 住户进入卫生间，此后温度虽有波动但回归正常日间变化规律 — 异常温升仅在无人时段发生",
    "厨房灶具开启后温度快速飙升: [2026-06-09T19:04:30] kitchen_cook_surface=On → [19:05 to 19:30] kitchen_temp_sensor从~23.6°C飙升至26.78°C，升幅超3°C — 符合正常烹饪逻辑",
    "厨房温度传感器短暂报None: [2026-06-09T19:05:00] kitchen_temp_sensor=None → [19:05:00] 下一次读数即恢复 — 可能为传感器更新延迟或短暂通信异常",
    "厨房窗户在灶具关闭后打开: [2026-06-09T19:33:00] kitchen_cook_surface=Off → [19:33:30] kitchen_window_contact=False（打开） — 住户做饭后开窗通风，属正常行为",
    "傍晚住户回家后温度正常波动: [2026-06-09T18:25:00] 住户回家，此后温度变化符合室内外温差导致的自然波动 — 无人时段温度异常与有人时段形成对比",
    "次卧与主卧在晚上20:30后无Occupancy信号，但温度正常: [2026-06-09T20:30:00 to 23:55:00] 卧室Occupancy=0，温度在~22.4°C至~22.7°C间正常波动 — 住户可能在客厅活动（living_room_occupancy=1），符合正常作息"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "2026年6月9日凌晨发生了异常热浪天气（或空调/暖气故障导致持续升温）: 外部环境温度在凌晨不降反升，导致室内温度同步单向升高。或者家用制冷设备（如空调）在夜间自动关闭，外部高温传入。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "全屋温度传感器同时发生stuck-at或漂移故障: 所有4个温度传感器在凌晨同时出现单向漂移，且读数高度相似，不符合单个传感器故障特征，但可能是共用电路或系统层面的故障。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "无人期间有隐藏热源（如隐藏的电气设备持续发热、供暖管道异常、或非法入侵者活动）导致整体升温: 虽然Occupancy传感器未检测到人，但可能存在未注册的热源或入侵者避开了传感器。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A（热浪/外部环境）",
      "supporting": [
        "全屋4个温度传感器单向同步升高（直接证据：所有传感器读数一致上升），符合外部环境整体升温",
        "温度上升幅度约2.1°C，在夏季凌晨热浪可能的范围内（间接证据：季节性天气事件）",
        "06:40后住户起床行为正常，温度在白天波动正常，没有持续异常（间接证据：白天恢复正常）"
      ],
      "opposing": [
        "凌晨0-6点通常是全天温度最低时段，外部环境降温而非升温（间接证据：气象学常识）",
        "日志中没有空调/暖气设备状态记录，无法判断是否为HVAC系统故障（证据缺失）",
        "如果是热浪，白天温度应同样异常升高，但白天温度波动在~22°C至~25°C之间，未见极端高温（间接证据：白天温度正常）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B（传感器故障）",
      "supporting": [
        "所有4个温度传感器读数高度相关，几乎同步变化（直接证据：读数模式相同），可能为系统级故障",
        "厨房温度传感器在19:05报None值，表明传感器存在不稳定因素（直接证据：通信异常）"
      ],
      "opposing": [
        "白天温度传感器均正常工作，读数随烹饪、空调开关而正确变化（间接证据：传感器白天响应正常）",
        "4个传感器同时故障的概率极低，且故障模式应为读数固定而非同步漂移（间接证据：故障统计概率）",
        "传感器在白天恢复正常工作，故障是自愈性的，不符合硬件故障特征（间接证据：故障短暂且自愈）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C（隐藏热源/入侵）",
      "supporting": [
        "全屋无人但温度单向升高，可能存在未检测到的热源活动（间接证据：温度模式与有人时类似但Occupancy=0）",
        "如果存在入侵者，可能避开Occupancy传感器（例如躲在角落或阳台）（间接证据：传感器覆盖盲区）"
      ],
      "opposing": [
        "所有Occupancy传感器（包括玄关、客厅、卧室、卫生间）均报告无人（直接证据：无任何活动检测）",
        "门锁状态在07:16前为Locked（直接证据：07:16入户门锁才被手动解锁），排除通过正门入侵",
        "窗户传感器无异常打开记录（直接证据：无False报告），排除通过窗户入侵",
        "没有财物损失或异常行为报告（证据缺失）",
        "即使有隐藏热源，温度同步升高的模式更符合环境变化而非局部热源（间接证据：温度均匀上升）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "外部环境温度异常（热浪或HVAC系统故障） → 全屋温度单向升高（正常因果：环境传热均匀）",
    "全屋无人 + 温度升高 → 排除人为活动导致的升温（正常因果：无人无热源）",
    "白天温度正常波动 → 传感器在白天响应正常（否定传感器故障假设）",
    "凌晨温度升高 + 白天回落 → 符合单向环境事件特征（如热浪过境）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "该判断有中等误报可能性。没有日志记录外部气象数据或HVAC系统状态，无法100%确认热浪或空调故障。白天温度正常降低了热浪的可能性，但也不能完全排除空调在夜间自动关闭且外部温度异常升高的场景。另外，厨房温度传感器曾短暂报None，可能暗示传感器存在间歇性问题，进一步降低了对传感器数据的信任度。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "凌晨全屋温度异常单向升高，最可能是外部环境温度异常（热浪或制冷系统故障）导致的自然升温，而非安全问题。传感器故障或隐藏热源的可能性较低。",
    "recommended_actions": [
      "检查空调/暖气设备的夜间定时设置，确认是否在凌晨关闭了制冷模式",
      "如果家庭有气象站，核对凌晨时段的外部温度记录",
      "监控厨房温度传感器，观察是否再次出现None或异常读数，以确认传感器是否老化",
      "如无异常，无需采取进一步行动"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 2026年6月9日凌晨发生了异常热浪天气（或空调/暖气故障导致持续升温）: 外部环境温度在凌晨不降反升，导致室内温度同步单向升高。或者家用制冷设备（如空调）在夜间自动关闭，外部高温传入。

Explanation: 假设B: [anomaly] 全屋温度传感器同时发生stuck-at或漂移故障: 所有4个温度传感器在凌晨同时出现单向漂移，且读数高度相似，不符合单个传感器故障特征，但可能是共用电路或系统层面的故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 无人期间有隐藏热源（如隐藏的电气设备持续发热、供暖管道异常、或非法入侵者活动）导致整体升温: 虽然Occupancy传感器未检测到人，但可能存在未注册的热源或入侵者避开了传感器。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 该判断有中等误报可能性。没有日志记录外部气象数据或HVAC系统状态，无法100%确认热浪或空调故障。白天温度正常降低了热浪的可能性，但也不能完全排除空调在夜间自动关闭且外部温度异常升高的场景。另外，厨房温度传感器曾短暂报None，可能暗示传感器存在间歇性问题，进一步降低了对传感器数据的信任度。

检查空调/暖气设备的夜间定时设置，确认是否在凌晨关闭了制冷模式 如果家庭有气象站，核对凌晨时段的外部温度记录 监控厨房温度传感器，观察是否再次出现None或异常读数，以确认传感器是否老化 如无异常，无需采取进一步行动

Hypothesis: A（热浪/外部环境）

日志中没有空调/暖气设备状态记录，无法判断是否为HVAC系统故障（证据缺失）

Hypothesis: B（传感器故障）

Hypothesis: C（隐藏热源/入侵）

窗户传感器无异常打开记录（直接证据：无False报告），排除通过窗户入侵

没有财物损失或异常行为报告（证据缺失）

全屋无人 + 温度升高 → 排除人为活动导致的升温（正常因果：无人无热源）

白天温度正常波动 → 传感器在白天响应正常（否定传感器故障假设）

凌晨温度升高 + 白天回落 → 符合单向环境事件特征（如热浪过境）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-07T07:00:00] 至 [2026-06-07T13:30:00] 所有温度传感器读数持续单向上升，从约 22.70°C 升至约 25.55°C，上升幅度约 2.85°C。 但所有 Occupancy 传感器持续报告 Occupancy=0，整个家庭处于无人状态。 — 在无人居住情况下，整个房屋温度在白天持续、平稳、非剧烈地上升，是一个值得关注的模式，可能指向外部环境温度变化（正常）或房屋保温层/能耗异常（需关注）。",
    "[2026-06-07T13:30:00] 至 [2026-06-07T23:30:00] 所有温度传感器读数持续单向下降，从约 25.50°C 降至约 22.65°C，下降幅度约 2.85°C。 同时所有 Occupancy 传感器持续报告 Occupancy=0，家庭仍然无人。 — 这形成了完整的日间升温、夜间降温的日循环曲线，但关键在于，整个过程中无任何人活动，设备状态变化仅由自然环境影响造成。",
    "在整个日志覆盖的 24 小时内（2026-06-07 T00:00:00 至 T23:55:00），所有 5 个 Occupancy 传感器（entrance, living_room, master_bedroom, second_bedroom, bathroom）在每一个报告时间点（每 30 分钟）都报告 Occupancy=0。 — 持续无人状态是整个事件背景，没有异常活动信号，这是理解所有现象的关键。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "房屋内无人，温度变化完全由外部环境（夏季日照和夜间降温）驱动，所有传感器正常工作，无任何安全事件。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "房屋温度变化幅度较大且持续稳定，可能暗示空调/供暖系统故障、门窗未关导致严重漏热/漏冷，或传感器集体漂移。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据（间接）: 温度变化曲线符合夏季白天升温、傍晚降温的日间正弦波形态，凌晨最低约 22.4°C (2242)，14-15 点左右最高约 25.6°C (2559)，变化幅度约 3.2°C，这在夏季晴天是完全正常的被动式房屋温度波动。", "支持证据（间接）: 所有 Occupancy 传感器一致报告无人，与无人状态下的被动温度变化相符，无明显矛盾。", "支持证据（间接）: 日志中没有出现任何设备报警（SmokeAlarm, DoorLockAlarm, HardwareFaultAlert）、操作失败事件（LockOperationError）或异常时间门窗/运动传感器活动，符合正常居家无活动模式。"], "opposing": ["否定证据（间接）: 日志中仅有温度传感器和运动传感器数据，没有门窗状态（如厨房窗户、阳台门、入户门的 BooleanState）、窗帘状态（living_room_window, master_bedroom_window）、灯具、空调、灶具、门锁等设备的状态变化记录。 缺少门窗/窗帘数据意味着无法直接验证房屋是否门窗紧闭以解释温度波动幅度，缺少空调数据则无法验证空调是否在运行（若空调运行，温度曲线形态会不同）。 这是一个数据缺失，但不构成矛盾。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据（间接）: 温度在 24 小时内上升了约 3.2°C（从 22.4°C 到 25.6°C），对于夏季被动式建筑来说属于正常范围，但若房屋保温性能好，夜间降温幅度可能更小；这里夜间（T22:00 至 T06:00）从 22.5°C 最低降至 22.5°C 附近，降温不明显，暗示可能存在保温问题或门窗未紧闭。", "支持证据（间接）: 主卧温度传感器（master_bedroom_temp_sensor）和次卧温度传感器（second_bedroom_temp_sensor）的温度曲线与公共区域（living_room, kitchen）几乎完全同步，没有出现温差滞后或不同步现象。在无人、封闭的独立房间，被动温度变化应存在一定滞后性。 这里的完全同步可能暗示内部空气流通充分（门窗大开？），或传感器数据被统一刷新（传感器故障？）。"], "opposing": ["否定证据（间接）: 没有直接证据表明空调/供暖系统故障或门窗异常开启。日志中完全没有空调状态、门窗状态、窗帘状态等数据，无法确认。", "否定证据（间接）: 温度在 5 分钟间隔内变化平缓（每 5 分钟变化通常 ≤4 个单位 0.04°C），不符合传感器漂移的特征（应表现为持续、缓慢、单向的偏移，此处曲线有白天上升、夜间下降的合理形态）。", "否定证据（间接）: 所有 4 个温度传感器读数相互一致，均显示相同的趋势，排除了单个传感器故障的可能性。四个传感器同时出现相同特征的漂移或 stuck-at 概率极低。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 外部环境（日照 + 气温）→ 室内温度从凌晨最低逐步上升到午后最高（白天上升，晚间下降）。 这是正常因果。",
    "因果关系2: 房屋无人（所有 Occupancy 传感器均为 0）→ 没有人为活动产生额外热量（如烹饪、人体散热、电器发热）。 这解释了为什么温度变化曲线纯粹由外部环境影响。 这是正常因果。",
    "因果关系3: 四个温度传感器读数高度同步 → 各房间之间空气流通良好（如门窗开放或房屋气密性差导致热量快速平衡），或所有传感器均通过相同环境（墙壁、内部走道）间接测量室外温度。 这种同步在无人、门窗紧闭的独立房间中略微异常，但不足以作为硬证据判断为故障/入侵。 这是一个边缘正常/可疑的关联。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "低。 所有证据一致指向正常状态：温度变化曲线符合预期，无人状态下无活动、无报警。 数据缺失（缺少门窗、窗帘、空调、灶具等状态）是系统设计或日志截断所致，不构成实际风险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当前安全状态正常。整个24小时周期内，房屋处于无人状态，所有Occupancy传感器均报告无人，无任何入侵、火灾、漏水、跌倒、设备故障或行为异常迹象。温度变化完全由外部环境（夏季白天日照和夜间降温）被动驱动，曲线形态合理。",
    "recommended_actions": ["无需立即响应。如果关心房屋在无人状态下的能耗或保温情况，可以在后续补充门窗状态传感器（如door/window contact sensors）以及HVAC状态数据，以便在类似场景下（夏季白天、无人在家）精确评估房屋是否门窗紧闭、空调是否合理关闭。"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 房屋内无人，温度变化完全由外部环境（夏季日照和夜间降温）驱动，所有传感器正常工作，无任何安全事件。

Explanation: 假设B: [anomaly] 房屋温度变化幅度较大且持续稳定，可能暗示空调/供暖系统故障、门窗未关导致严重漏热/漏冷，或传感器集体漂移。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。 所有证据一致指向正常状态：温度变化曲线符合预期，无人状态下无活动、无报警。 数据缺失（缺少门窗、窗帘、空调、灶具等状态）是系统设计或日志截断所致，不构成实际风险。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:50:33] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，开始烹饪",
    "[2026-06-19T06:51:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即变为None，可能是烹饪产生的高温/蒸汽干扰了传感器或发生了故障",
    "[2026-06-19T07:22:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在烹饪结束后被打开，可能是住户为了排烟换气",
    "[2026-06-19T07:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次为None，开窗后传感器可能因气流或温度骤变而读值异常",
    "[2026-06-19T18:48:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚间再次开启灶具，开始烹饪",
    "[2026-06-19T18:49:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在晚间烹饪开始时再次变为None，模式与早晨一致",
    "[2026-06-19T19:26:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 晚间烹饪结束后再次打开厨房窗户",
    "[2026-06-19T19:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间开窗后厨房温度传感器再次为None",
    "[2026-06-19T22:30:00] 至 [2026-06-19T23:55:00] 期间厨房温度传感器读数恢复正常且与其他房间一致，在22.42°C至22.73°C之间波动 — 表明传感器在多数时间工作正常",
    "所有运动传感器在未检测到人时均报告Occupancy=0，未发现与时间或事件矛盾的异常触发 — 表明运动传感器工作正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器在烹饪时因高温/蒸汽干扰短暂失效：传感器本身工作正常，但在灶具开启产生的高温（超过量程）或大量水蒸气环境下，会暂时报告None值，灶具关闭且开窗后环境恢复，传感器读数也恢复正常。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障：传感器硬件或连接不稳定，在特定条件下（如温度变化剧烈）容易失效，但又能自行恢复。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "事件时间相关性强（直接证据）：两次None值出现均紧接在kitchen_cook_surface开启后（06:51:03在06:50:33后，18:49:00在18:48:30后），且灶具关闭和开窗后传感器恢复",
        "恢复模式一致（直接证据）：两次异常后传感器均恢复正常读数，且正常时段读数与其他房间温度同步，表明传感器本身功能正常",
        "其他房间无类似现象（间接证据）：厨房是唯一有灶具的房间，其他房间温度传感器无None值出现"
      ],
      "opposing": [
        "未直接确认传感器说明书中的工作范围（间接证据）：无明确证据表明该传感器型号的高温耐受上限",
        "其他烹饪场景未记录（间接证据）：日志中只有两次烹饪事件，样本较小"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "重复性（直接证据）：None值在同一传感器上出现两次，且都与烹饪相关，表明可能存在特定模式下的缺陷",
        "恢复后读数正常（直接证据）：但两次恢复后的数据都表现出正常波动，与间歇性故障的常见表现一致"
      ],
      "opposing": [
        "模式高度可重复（直接证据）：如果只是随机间歇性故障，不太可能每次都精确出现在灶具开启时，同时灶具关闭后恢复，显示与烹饪事件有强因果关系",
        "其他时间工作正常（间接证据）：传感器在长达23小时的监控中仅在两次烹饪时段出现异常，其他时间性能正常",
        "温度变化剧烈（间接证据）：烹饪时局部温度可能瞬间上升至超出传感器50°C以上的量程"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房局部高温/蒸汽（正常因果）：烹饪过程中灶具产生高温和水蒸气，厨房温度传感器暴露在极限环境中",
    "高温/蒸汽导致传感器读值异常（正常因果，部分传感器存在此阈值）：温度传感器在超出工作温度范围或受到蒸汽凝结影响时，可能无法正确测量，报告None",
    "灶具关闭+开窗通风 → 厨房环境恢复 → 传感器恢复正常（正常因果）：排烟换气后温度下降，传感器回到正常工作范围",
    "厨房温度传感器其他时间读数正常，与其他房间同步（正常因果）：该传感器在非烹饪时段性能可靠"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "假设A是基于两次高度一致的因果模式，误报风险较低。但仍需确认传感器技术规格（最高工作温度）以排除设计本身存在的局限。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器在烹饪期间因高温/蒸汽暂时报告None是正常现象，之后传感器工作恢复正常，不存在安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "确认当前厨房温度传感器的最高工作温度范围，确保其适合厨房环境",
      "考虑在灶具区域安装更高耐温范围的温度传感器或单独的炉灶温度监测设备",
      "可添加自动化规则：在探测到灶具开启时，暂时忽略厨房温度传感器的None值，避免产生误报"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在烹饪时因高温/蒸汽干扰短暂失效：传感器本身工作正常，但在灶具开启产生的高温（超过量程）或大量水蒸气环境下，会暂时报告None值，灶具关闭且开窗后环境恢复，传感器读数也恢复正常。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障：传感器硬件或连接不稳定，在特定条件下（如温度变化剧烈）容易失效，但又能自行恢复。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 假设A是基于两次高度一致的因果模式，误报风险较低。但仍需确认传感器技术规格（最高工作温度）以排除设计本身存在的局限。

确认当前厨房温度传感器的最高工作温度范围，确保其适合厨房环境

考虑在灶具区域安装更高耐温范围的温度传感器或单独的炉灶温度监测设备

Hypothesis: A

其他烹饪场景未记录（间接证据）：日志中只有两次烹饪事件，样本较小

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-05T07:08:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在早上打开，此时厨房灶具已开启，可能涉及通风行为，但值得关注",
    "[2026-06-05T07:09:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器首次报告 None，可能表示传感器异常或通信问题",
    "[2026-06-05T07:10:04] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 厨房灯开启",
    "[2026-06-05T07:10:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具再次开启，紧接着温度传感器报告 None，可能有关联",
    "[2026-06-05T07:11:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第二次报告 None，异常持续",
    "[2026-06-05T18:21:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚上再次开启灶具",
    "[2026-06-05T18:22:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后，厨房温度传感器又一次报告 None",
    "[2026-06-05T18:54:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚上关火",
    "[2026-06-05T18:54:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 关火后厨房窗户再次打开，可能为通风",
    "[2026-06-05T18:55:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因高温、蒸汽或油烟环境导致暂时性故障或通信中断，住户正常烹饪和通风行为"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器因过热、物理损坏或电路问题发生硬件故障，可能影响火灾监测安全"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器被恶意断开或屏蔽，结合多次灶具开启和窗户打开，可能是异常活动（如纵火或掩盖证据）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "间接证据：灶具开启是正常烹饪行为，厨房窗户打开可视为通风（正常行为模式）",
        "间接证据：传感器 None 报告仅出现在灶具开启后几分钟内，非持续全天故障",
        "直接证据：厨房温度传感器在非烹饪时间段（如 07:30, 08:00）恢复正常工作，报告了有效数值"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器连续多次在灶具开启后报告 None，而非偶然一次，异常模式明显",
        "直接证据：传感器在关火后仍报告 None（18:55），即使窗户已打开，蒸汽应已扩散"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在多次灶具开启后报告 None，符合硬件故障的特征",
        "间接证据：传感器在非烹饪时段恢复正常，但故障反复出现，可能为温度相关间歇性故障",
        "直接证据：传感器在 07:09、07:11、18:22、18:55 均报告 None，重复性高"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器在 07:10 和 07:15 等时间点仍可报告有效数值（如 2518、2502），非完全失效",
        "间接证据：如果硬件故障，应在所有时间段都报告异常，而非仅限灶具开启时段"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据：灶具多次开启且窗户也同时打开是常见行为，但结合传感器异常，可能是人为制造异常环境",
        "间接证据：传感器 None 报告与灶具开启高度关联，可能被高温损坏或被人为断开"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：无其他入侵迹象（如门锁异常、运动传感器可疑触发等）",
        "直接证据：家庭成员在厨房活动的正常行为序列（开灯、开灶、开窗、关火、关窗）符合日常，无异常闯入证据"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 灶具开启 → 厨房温度升高 → 传感器报告 None（可能因过热或蒸汽导致传感器暂时失效，异常关联）",
    "因果2: 厨房窗户打开 → 通风降温（正常行为）",
    "因果3: 传感器间歇性恢复正常 → 温度降低后传感器重新工作（正常，支持 Hypothesis A 的暂时性故障）",
    "因果4: 住户在烹饪前后开关灯、开关窗户 → 正常行为模式（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "中等——传感器 None 值可能是高温/蒸汽导致的暂时通信问题，而非故障或恶意行为，但反复出现需关注"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启后多次报告 None，可能因高温/蒸汽导致间歇性通信问题，影响火灾监测",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的物理状态和安装位置，确保其远离灶具直接热源",
      "测试传感器是否能持续工作：在不使用灶具时观察其读数稳定性",
      "考虑更换或升级传感器，以适应厨房高温/蒸汽环境",
      "定期监控厨房温度传感器报告状态，若 None 值频繁出现则安排检修"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温、蒸汽或油烟环境导致暂时性故障或通信中断，住户正常烹饪和通风行为

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器因过热、物理损坏或电路问题发生硬件故障，可能影响火灾监测安全

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房温度传感器被恶意断开或屏蔽，结合多次灶具开启和窗户打开，可能是异常活动（如纵火或掩盖证据）

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等——传感器 None 值可能是高温/蒸汽导致的暂时通信问题，而非故障或恶意行为，但反复出现需关注

检查厨房温度传感器的物理状态和安装位置，确保其远离灶具直接热源
测试传感器是否能持续工作：在不使用灶具时观察其读数稳定性
考虑更换或升级传感器，以适应厨房高温/蒸汽环境
定期监控厨房温度传感器报告状态，若 None 值频繁出现则安排检修

厨房温度传感器因过热、物理损坏或电路问题发生硬件故障，可能影响火灾监测安全

Hypothesis: A

间接证据：灶具开启是正常烹饪行为，厨房窗户打开可视为通风（正常行为模式）

间接证据：传感器 None 报告仅出现在灶具开启后几分钟内，非持续全天故障

间接证据：传感器连续多次在灶具开启后报告 None，而非偶然一次，异常模式明显

Hypothesis: B

直接证据：厨房温度传感器在多次灶具开启后报告 None，符合硬件故障的特征

间接证据：传感器在非烹饪时段恢复正常，但故障反复出现，可能为温度相关间歇性故障

间接证据：如果硬件故障，应在所有时间段都报告异常，而非仅限灶具开启时段

Hypothesis: C

间接证据：传感器 None 报告与灶具开启高度关联，可能被高温损坏或被人为断开

间接证据：无其他入侵迹象（如门锁异常、运动传感器可疑触发等）

因果2: 厨房窗户打开 → 通风降温（正常行为）

因果4: 住户在烹饪前后开关灯、开关窗户 → 正常行为模式（正常）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中所有occupancy传感器全天报告为0，所有温度传感器读数在正常日间波动范围内（22.62°C到25.55°C），没有设备报警、命令失败、状态矛盾或传感器固定读数等异常信号。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户全天不在家，所有房间无人，温度变化由室外环境自然波动引起。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有occupancy传感器从00:00到23:55始终报告0（直接证据）", "所有温度传感器读数波动在2-3°C范围内，符合日间自然波动（直接证据）", "没有门窗状态变化、灯控命令或门锁操作记录（间接证据）"], "opposing": ["无否定证据"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果1: 室外气温日变化（日出后升温、午后最高、夜间降温）→ 室内温度平稳跟随波动（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低，所有数据一致支持住户不在家，无任何异常信号。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭当日全天无人，所有传感器读数正常，无安全威胁。",
    "recommended_actions": ["无需采取措施。如住户计划返回，可提前开启空调或检查冰箱运行状态。"]
  }
}
```

家庭当日全天无人，所有传感器读数正常，无安全威胁。

Explanation: 假设A: [normal] 住户全天不在家，所有房间无人，温度变化由室外环境自然波动引起。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低，所有数据一致支持住户不在家，无任何异常信号。

无需采取措施。如住户计划返回，可提前开启空调或检查冰箱运行状态。

住户全天不在家，所有房间无人，温度变化由室外环境自然波动引起。

Hypothesis: A

所有occupancy传感器从00:00到23:55始终报告0（直接证据） 所有温度传感器读数波动在2-3°C范围内，符合日间自然波动（直接证据） 没有门窗状态变化、灯控命令或门锁操作记录（间接证据）

极低，所有数据一致支持住户不在家，无任何异常信号。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件: 日志中仅包含温度传感器和运动传感器的周期性报告，且所有运动传感器读数始终为0，未检测到任何设备状态矛盾、命令无响应、传感器读数固定、单向漂移、异常时间活动、设备报警、操作失败或无人时危险设备运行等异常信号。温度读数在一天内正常波动（从凌晨约22.64°C上升到午后最高约25.59°C，再回落至夜间约22.40°C），属于正常的日间温度变化模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "这是正常的家庭状态，住户可能正在家中休息或离家，系统运作正常，所有传感器数据符合预期模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "所有运动传感器持续报告无人（Occupancy=0），且温度变化完全符合日间自然规律，可能表明传感器系统整体正常，但住户可能全部外出，家中无人。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["所有温度传感器读数在24小时内呈现正常的日间正弦波动，最大值与最小值之差约3.2°C（从22.40°C到25.60°C），符合正常日间温度变化。", "运动传感器每30分钟报告一次Occupancy=0，没有触发任何异常活动，可能是住户在家但未移动（如睡眠）或全员外出。", "没有设备报警、操作失败或状态矛盾等异常信号。"], "opposing": ["没有任何设备操作日志（如灯、门锁、空调、窗帘等），无法确认住户实际活动状态。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["全天所有运动传感器持续报告无人，无任何触发事件，这与住户在家期间偶尔会有活动（如去卫生间、喝水等）的预期不符，可能表明家中无人。"], "opposing": ["温度传感器读数显示正常波动，无异常固定或漂移，说明传感器功能正常。", "没有门锁、窗户传感器或灯光的操作记录来佐证住户的外出行为。", "如果住户全家外出，通常会有门锁操作或灯光关闭的事件，但日志中没有任何相关记录。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日间太阳辐射加强 → 室内温度自然上升（正常因果）",
    "因果关系2: 夜间环境温度下降 → 室内温度自然回落（正常因果）",
    "因果关系3: 所有运动传感器持续报告Occupancy=0 → 可能住户全部外出或处于静止状态（不确定，但非异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "当前分析倾向于正常，因为所有传感器数据均符合预期模式，且无任何报警、故障或矛盾状态。唯一可能引起疑虑的是全天无运动传感器触发，但考虑到这是24小时内的完整一天，住户可能全天外出且未记录到任何操作事件（也可能是日志范围限制）。误报可能性低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭安全状态正常，未发现任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": ["无需采取特殊措施，继续监控即可。"]
  }
}
```

家庭安全状态正常，未发现任何安全威胁或设备异常。

Explanation: 假设A: [normal] 这是正常的家庭状态，住户可能正在家中休息或离家，系统运作正常，所有传感器数据符合预期模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 所有运动传感器持续报告无人（Occupancy=0），且温度变化完全符合日间自然规律，可能表明传感器系统整体正常，但住户可能全部外出，家中无人。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 当前分析倾向于正常，因为所有传感器数据均符合预期模式，且无任何报警、故障或矛盾状态。唯一可能引起疑虑的是全天无运动传感器触发，但考虑到这是24小时内的完整一天，住户可能全天外出且未记录到任何操作事件（也可能是日志范围限制）。误报可能性低。

无需采取特殊措施，继续监控即可。

Hypothesis: A

没有设备报警、操作失败或状态矛盾等异常信号。

没有任何设备操作日志（如灯、门锁、空调、窗帘等），无法确认住户实际活动状态。

Hypothesis: B

温度传感器读数显示正常波动，无异常固定或漂移，说明传感器功能正常。 没有门锁、窗户传感器或灯光的操作记录来佐证住户的外出行为。 如果住户全家外出，通常会有门锁操作或灯光关闭的事件，但日志中没有任何相关记录。

因果关系1: 日间太阳辐射加强 → 室内温度自然上升（正常因果）

因果关系2: 夜间环境温度下降 → 室内温度自然回落（正常因果）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件：全天所有传感器数据仅包含温度周期性报告和全屋Occupancy=0的周期性报告。温度波动幅度在正常范围内（日间约22.60°C-25.60°C，夜间回落至约22.40°C），属于自然日间波动。所有房间Occupancy始终为0，无任何异常时间（凌晨2-5点）的非卧室区域活动、无设备报警事件、无操作失败事件、无命令无响应、无设备状态矛盾。没有灶具、烟雾报警器、门锁、窗帘、窗户传感器、漏水传感器等关键设备的任何状态变化报告。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户全天外出/不在家，家中无人。所有温度传感器数据反映了自然的环境温度变化，所有Occupancy传感器一致为0，完全符合无人在家的状态。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "整个家庭的Occupancy传感器（共7个）全部故障/卡死在0状态，导致无法检测到实际存在的住户活动。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据：所有7个Occupancy传感器（dining_room, entrance, kids_room, living_room, master_bedroom, second_bedroom, master_bathroom）在跨度一整天（00:00-23:30）的每次定期报告中均为Occupancy=0，没有任何一次变为1。",
      "间接证据：日志中没有任何门锁操作、灯光开关、窗帘动作、空调开关等由住户触发的设备状态变更，这些在无人的情况下是合理的。",
      "间接证据：温度曲线在日间（09:00-15:00）达到峰值约25.5°C，夜间（04:00-06:00和20:00-23:00）降低至22.4°C，呈现典型的被动受环境加热/冷却模式，没有来自空调、灶具等主动热源的干扰迹象，这与无人空置房屋的温度曲线高度一致。"
    ], "opposing": []},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "间接证据：7个Occupancy传感器在24小时内从未输出过1，如果住户确实在家，这种高度一致的全屋静止是极不寻常的。",
      "间接证据：没有其他传感器（如门锁、窗户、运动传感器）产生任何数据来否定家中无人的假设。"
    ], "opposing": [
      "直接证据：所有7个来自不同房间、不同型号的Occupancy传感器同时故障的概率极低。",
      "间接证据：温度曲线表现出符合无人环境下的自然昼夜波动，没有空调或炊具开启导致的异常热量特征，这强烈支持家中无人。",
      "间接证据：如果家中有人，大概率会触发至少一个Occupancy传感器变为1，或者会操作门锁、灯光等设备。日志中没有任何此类事件。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：夜间(00:00-06:00)室外温度下降 → 全屋温度自然下降至约22.65°C",
    "正常因果：白天(09:00-15:00)太阳辐射加热 → 全屋温度自然上升至约25.50°C",
    "正常因果：傍晚(17:00-20:00)太阳下山 → 全屋温度自然回落至约22.55°C",
    "正常因果：家中无人 → 所有Occupancy传感器持续为0，所有可控设备无操作"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "误报可能性极低。所有数据均强烈支持家中无人的正常状态，且不存在任何异常信号或设备事件。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭处于正常无人状态，全天无任何安全威胁或设备异常。",
    "recommended_actions": [
      "无需任何操作，家庭状况正常。"
    ]
  }
}
```

家庭处于正常无人状态，全天无任何安全威胁或设备异常。

Explanation: 假设A: [normal] 住户全天外出/不在家，家中无人。所有温度传感器数据反映了自然的环境温度变化，所有Occupancy传感器一致为0，完全符合无人在家的状态。

Explanation: 假设B: [anomaly] 整个家庭的Occupancy传感器（共7个）全部故障/卡死在0状态，导致无法检测到实际存在的住户活动。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报可能性极低。所有数据均强烈支持家中无人的正常状态，且不存在任何异常信号或设备事件。

无需任何操作，家庭状况正常。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T06:41:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即失效，后续读数频繁出现 None，是明显的传感器故障信号",
    "[2026-06-08T06:40:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但厨房运动传感器在后续很长时间内均未检测到人在厨房（厨房无人状态持续），存在无人看火风险",
    "[2026-06-08T07:13:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具在约 32 分钟后关闭，但关闭时间点与厨房窗户打开（07:13:30）时间接近，且厨房温度传感器已失效，无法判断是否因异常而关闭",
    "[2026-06-08T18:29:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 晚餐时段灶具再次开启，厨房温度传感器再次报告 None（18:30:00），且后续厨房无人检测记录再次缺失",
    "[2026-06-08T19:26:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚餐灶具关闭，期间厨房温度传感器仍为 None，无法监测温度变化",
    "[2026-06-08T07:11:27] 至 [2026-06-08T07:11:30] 住户离家事件序列正常 — 灯关、门锁解锁、开门、出门、自动上锁，流程完整，无异常",
    "[2026-06-08T16:08:00] 至 [2026-06-08T16:08:14] 住户回家事件序列 — 门锁手动解锁、开门、玄关触发、多房间灯亮，流程正常",
    "[2026-06-08T22:46:00] 至 [2026-06-08T22:46:25] 晚间就寝准备 — 客厅灯关、空调研关、主卧窗帘关闭、门锁自动上锁，主卧灯关，流程正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性故障（硬件松动或通信中断），灶具使用期间温度读数不可用但住户正常看火，烹饪过程中灶具正常开启和关闭"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障导致无法监测厨房温度，每次灶具使用期间厨房无人检测记录缺失（或运动传感器未被触发），存在住户忘记关火的安全隐患"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具两次使用（06:40-07:13, 18:29-19:26）后均正常关闭（直接证据），表明住户确实有人操作", "离家时（07:11）灶具在 2 分钟后关闭，说明有人记得关火", "厨房温度传感器在灶具使用期间反复报告 None 而非异常高温，符合通信故障模式（直接证据）"], "opposing": ["没有直接传感器数据证明有人在厨房看火，厨房运动传感器在灶具使用期间未报告 Occupancy=1（间接证据）", "灶具关闭与厨房窗户打开时间接近（07:13:00 关火, 07:13:30 开窗），可能是为了散味，暗示可能有烧焦或烟雾"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器故障，无人监测温度变化（直接证据）", "早间灶具开启后，厨房运动传感器在整个时间段内无 Occupancy=1 报告（间接证据），可能住户离开了厨房", "晚间灶具开启后，同样缺乏厨房运动传感器响应（间接证据）", "厨房窗户在灶具关闭后立即打开，可能是为了散焦味（间接证据）"], "opposing": ["灶具在合理时间后自动/手动关闭，没有长时间无人看管的记录", "无烟雾报警器报警（living_room_smoke_alarm 和 kitchen_smoke_alarm 均无触发记录）", "无 LockOperationError 或 DoorLockAlarm 锁异常事件"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器故障 → 灶具开启后温度数据缺失（传感器故障）",
    "厨房无人检测记录缺失（传感器未被触发或住户未在厨房） ↔ 无人看火风险（因果模糊，需要更多证据）",
    "灶具关闭后厨房窗户打开 → 可能为散焦味（正常行为，但暗示烹饪时有少量焦糊）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在假阴性风险：可能因为运动传感器覆盖范围有限或住户快速进出未触发，导致看似无人；而且灶具实际已被关闭，说明没有酿成事故。但温度传感器故障是实际存在的问题，不能忽视。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "unattended_cooking",
    "threat_description": "厨房温度传感器故障导致灶具使用期间无法监测温度，且运动传感器未捕捉到厨房有人活动，存在无人看火的安全隐患",
    "recommended_actions": [
      "修复或更换厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor），确保温度监测功能恢复",
      "检查厨房运动传感器（kitchen_occupancy 未在日志中单独列出，但厨房应有 occupancy 传感器）是否正常工作，确保有人时能检测到",
      "建议厨房加装烟雾报警器（或确认已有报警器工作正常），作为备选安全措施",
      "教育家庭成员养成灶具使用期间留人在厨房的习惯，或使用带有自动关火功能的智能灶具",
      "考虑部署智能灶具监测 app 推送通知，当灶具开启超过 15 分钟且厨房无人时自动提醒或远程关火"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性故障（硬件松动或通信中断），灶具使用期间温度读数不可用但住户正常看火，烹饪过程中灶具正常开启和关闭

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障导致无法监测厨房温度，每次灶具使用期间厨房无人检测记录缺失（或运动传感器未被触发），存在住户忘记关火的安全隐患

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在假阴性风险：可能因为运动传感器覆盖范围有限或住户快速进出未触发，导致看似无人；而且灶具实际已被关闭，说明没有酿成事故。但温度传感器故障是实际存在的问题，不能忽视。

建议厨房加装烟雾报警器（或确认已有报警器工作正常），作为备选安全措施

教育家庭成员养成灶具使用期间留人在厨房的习惯，或使用带有自动关火功能的智能灶具

Hypothesis: A

离家时（07:11）灶具在 2 分钟后关闭，说明有人记得关火

Hypothesis: B

厨房温度传感器故障，无人监测温度变化（直接证据）

晚间灶具开启后，同样缺乏厨房运动传感器响应（间接证据）

厨房窗户在灶具关闭后立即打开，可能是为了散焦味（间接证据）

灶具在合理时间后自动/手动关闭，没有长时间无人看管的记录

厨房温度传感器故障 → 灶具开启后温度数据缺失（传感器故障）

灶具关闭后厨房窗户打开 → 可能为散焦味（正常行为，但暗示烹饪时有少量焦糊）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-15T06:56:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None，之后06:55:34灶具开启，温度数据出现中断，可能传感器故障或过热保护中断。",
    "[2026-06-15T07:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None，且前后温度读数无异常波动（灶具已关），可能是间歇性通信故障。",
    "[2026-06-15T16:59:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次报告None，且没有灶具或其他热源开启记录，表明传感器持续存在读数中断问题。",
    "[2026-06-15T06:56:04] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None（灶具开启后立即None）— 值得关注，正常灶具加热不会导致传感器立即失效，可能是硬件故障。",
    "[2026-06-15T07:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在07:30用餐时段被打开，此时厨房温度约25.24°C，是正常开窗通风行为，但结合温度传感器异常需要注意。",
    "[2026-06-15T18:16:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间做饭时灶具开启后厨房温度传感器再次报告None，持续出现该现象，表明传感器故障。",
    "未发现入侵/暴力开门/烟雾报警/漏水报警等紧急安全事件，所有运动传感器报告符合正常作息模式。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障或电池电量低，导致偶尔无法上报数据，不影响安全"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器硬件故障（如焊点松动或传感器元件烧毁），与灶具使用相关，存在火灾监测失效风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: 厨房温度传感器在06:55:34灶具开启后立即报告None，但之后07:00又恢复正常报告23.03°C（间接证据，通信可能因瞬时干扰中断）", "支持证据: 07:31:00和16:59:00再次报告None，但前后均有正常读数，未完全失效（直接证据）", "支持证据: 厨房烟雾报警器始终正常，未触发，无安全隐患（间接证据）"], "opposing": ["否定证据: None发生时间精确与灶具开启强相关（06:56和18:16均为灶具开启后立即None），普通通信问题不应具此模式（间接证据）", "否定证据: 传感器在灶具开启时失效模式反复出现4次，不像是偶发干扰（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: 每次灶具（6月15日06:55、18:15）和加热设备（如洗碗机18:58）工作时，传感器常报告None（直接证据）", "支持证据: 传感器在无人使用加热设备时段（如16:59）也出现None，表明故障不限于高温场景（直接证据）", "支持证据: 传感器报告None的频率较高（4次/天），远超出常规故障率（直接证据）"], "opposing": ["否定证据: 传感器在其余约95%的时间均正常工作，未完全卡死（直接证据）", "否定证据: 家中无其他设备报警（烟雾/CO），无火灾迹象（间接证据）", "否定证据: 厨房窗户在做饭时开启，通风良好（07:30、18:58），热源未导致危险情况（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: kitchen_cook_surface.OnOff=True → kitchen_temp_sensor.TemperatureMeasurement=None（异常关联：正常灶具开启应导致温度上升，而非传感器失效）",
    "正常因果: kitchen_cook_surface.OnOff=True（07:30关闭）→ kitchen_window_contact=False（07:30开窗）（正常开窗排油烟行为）",
    "异常关联: 灶具开关事件与温度传感器None事件高度重合（06:55、18:15），表明传感器对灶具操作敏感，可能是电路感应问题或焊点接触不良",
    "正常因果: 晨间06:13-07:21住户起床后的移动/开关灯/解锁出门行为序列完全符合正常作息",
    "正常因果: 傍晚17:48-22:27住户回家、开灯、开空调、关窗帘、锁门作息序列完全符合正常晚间活动模式"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定的误报可能性。温度传感器可能是通信模块偶发问题而非硬件损坏，但从频率和与灶具的关联性来看，硬件故障的可能性更大。传感器未完全失效，在非加热时段仍有读数，因此火灾隐患被及时发现的可能性仍然存在，但降低了可靠性。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障，特别是在灶具使用期间频繁报告None，可能导致温度监测失效，无法及时发现灶具过热或异常温升情况。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的连接线是否松动或焊点有无虚焊",
      "更换厨房温度传感器电池或考虑更换传感器模块",
      "在传感器修复前，增加对厨房烟雾报警器和灶具状态的监控联动（如灶具开启超过30分钟且温度传感器无数据时发出告警）",
      "建议定期测试厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）功能是否正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障或电池电量低，导致偶尔无法上报数据，不影响安全

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如焊点松动或传感器元件烧毁），与灶具使用相关，存在火灾监测失效风险

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定的误报可能性。温度传感器可能是通信模块偶发问题而非硬件损坏，但从频率和与灶具的关联性来看，硬件故障的可能性更大。传感器未完全失效，在非加热时段仍有读数，因此火灾隐患被及时发现的可能性仍然存在，但降低了可靠性。

更换厨房温度传感器电池或考虑更换传感器模块

厨房温度传感器间歇性通信故障或电池电量低，导致偶尔无法上报数据，不影响安全

Hypothesis: A

支持证据: 厨房烟雾报警器始终正常，未触发，无安全隐患（间接证据）

否定证据: 传感器在灶具开启时失效模式反复出现4次，不像是偶发干扰（直接证据）

Hypothesis: B

否定证据: 传感器在其余约95%的时间均正常工作，未完全卡死（直接证据）

否定证据: 家中无其他设备报警（烟雾/CO），无火灾迹象（间接证据）


```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器故障 (kitchen_temp_sensor): [06:54:06] 报告值为 None，[07:05:00] 再次报告 None (短暂故障或信号丢失)，[18:47:00] 第三次报告 None。 这是值得关注的异常信号，表明设备可能不稳定或连接有问题。",
    "厨房窗户在非预期时间被打开 (kitchen_window_contact): [07:04:30] 状态变为 False (打开)，此时家中已无人（全体已在07:21-07:24离开），[19:13:30] 再次变为 False (打开)。 在无人在家且无人使用厨房做饭期间打开窗户是可疑行为。",
    "厨房窗户在刚准备离家的时间点被打开 (kitchen_window_contact): [07:04:30] 打开。 这个时间点紧接在 [07:04:00] 关火之后，但 [07:21] 全家出门， 窗户此时打开且人即将离开，可能是有意通风，也可能异常。",
    "主卧和儿童房的运动传感器持续规律性触发 (master_bedroom_occupancy & kids_room_occupancy): 从 [06:17:00] 至 [23:55:00]，这两个传感器几乎每 5 分钟（或 每隔一次 5 分钟）报告 Occupancy = 1，甚至在 [08:00:00] 至 [16:27:00] 全家无人期间也持续触发。 极度规律性、无人时也触发，不符合人类活动模式，很可能是硬件故障（如传感器卡住或误触发）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "主卧和儿童房运动传感器存在硬件故障，持续误报有人存在。厨房温度传感器短暂故障后恢复。窗户在做饭后通风打开，家人离开前忘记关闭。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "有人在家人外出期间（08:00-16:27）非法居留在家内，主卧和儿童房传感器持续触发是因其移动，厨房窗户在离家前和傍晚被打开可能与入侵有关。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持（间接证据）: 所有占用传感器在凌晨00:00至06:17期间均为0，之后主卧和儿童房传感器在有人在家时持续触发，可以解释为传感器故障。 ", "支持（间接证据）: 厨房温度传感器在故障后（07:05:00之后）恢复了读数，说明是临时故障。", "支持（直接证据）: 傍晚18:10家人返回后，传感器仍按同样规律持续触发，并未因有人回家而行为改变，支持故障假设。"], "opposing": ["否定（直接证据）: 运动传感器除了主卧和儿童房外，其他区域（如玄关、餐厅）在无人期间偶尔有触发（如入口处多次触发，但此可解释为家人出入）。 主卧和儿童房传感器的触发频率过于规律且持续，普通故障较少如此规律。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持（间接证据）: 在家长时间外出期间（07:21-16:27），主卧和儿童房传感器持续触发，如果有人在内活动可解释。 ", "支持（直接证据）: 厨房窗户在离家前（07:04:30）和傍晚（19:13:30）被打开，可能为入侵者提供入口。"], "opposing": ["否定（直接证据）: 玄关运动传感器在07:21家人离开后的报告（后续有多次1），但从没有与主卧/儿童房传感器同步的异常行为，如果闯入，通常会触发入口传感器。", "否定（间接证据）: 所有传感器（包括主卧、儿童房在内的所有区域）在16:27家人回来后行为与早上一致，没有出现异常（如被驱赶、打斗等）。 此外，如果是入侵，不太可能持续11小时不行动或被发现。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 厨房灶具开启 (06:53:36) → 厨房温度短暂升高 (传感器故障后恢复读数正常)。",
    "正常因果: 主卧/儿童房运动传感器持续触发（06:17-23:55）和所有人已离开（07:21-16:27）同时发生 → 可以解释为传感器硬件故障，不一定是有人在室内的因果关系。",
    "正常因果: 家人回家 (18:10) → 客厅等传感器正常触发，符合回家行为。",
    "疑似异常关联: 厨房窗户打开 (07:04:30, 19:13:30) 和主卧/儿童房传感器持续触发同时发生 → 如果窗户是入侵手段，则可以建立因果关系。但更可能为窗户是通风后忘记关（正常）与传感器故障同时发生（巧合）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "有一定可能性，但鉴于传感器行为极其规律且持续全天，且其他证据不支持入侵假设，判定为传感器硬件故障的置信度高。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "主卧和儿童房的运动传感器可能发生硬件故障，导致其长时间规律性地报告有人存在，即使家中无人。同时厨房温度传感器出现短暂通信故障。",
    "recommended_actions": [
      "检查并更换主卧和儿童房的运动传感器，或检查其电池/供电。",
      "联系厂家或检查厨房温度传感器 firmware，修复间歇性通信失败问题。",
      "确认厨房窗户在离家时被关闭，确保没有留出安全隐患。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 主卧和儿童房运动传感器存在硬件故障，持续误报有人存在。厨房温度传感器短暂故障后恢复。窗户在做饭后通风打开，家人离开前忘记关闭。

Explanation: 假设B: [anomaly] 有人在家人外出期间（08:00-16:27）非法居留在家内，主卧和儿童房传感器持续触发是因其移动，厨房窗户在离家前和傍晚被打开可能与入侵有关。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 有一定可能性，但鉴于传感器行为极其规律且持续全天，且其他证据不支持入侵假设，判定为传感器硬件故障的置信度高。

检查并更换主卧和儿童房的运动传感器，或检查其电池/供电。
联系厂家或检查厨房温度传感器 firmware，修复间歇性通信失败问题。
确认厨房窗户在离家时被关闭，确保没有留出安全隐患。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果: 家人回家 (18:10) → 客厅等传感器正常触发，符合回家行为。


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-30T06:16:04] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 清晨孩子在儿童房拉开窗帘（正常），但之后直到深夜21:17降至10000（拉上），期间儿童房运动传感器持续有人（正常作息）。",
    "[2026-06-30T07:04:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在07:04被打开，结合07:04灶具从关闭变为开启，是典型的烹饪通风行为（正常）。",
    "[2026-06-30T07:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 短暂通信故障，可能网络抖动，随后恢复（不持续异常）。",
    "[2026-06-30T07:04:02] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False → [2026-06-30T07:10:34] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具在07:04关闭，07:10重新开启，前后有厨房窗户打开（正常烹饪活动）。",
    "[2026-06-30T07:16:14] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1) + DoorLock.LockState = 2 — 住户手动解锁出门，随后自动上锁（正常离家行为）。",
    "[2026-06-30T16:15:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, Manual) — 下午16:15返回，手动开门（正常回家）。",
    "[2026-06-30T17:42:00] front_door_lock | LockOperation(LockOperationType=1, Manual) — 下午17:42再次有人手动开门回家（正常，应该是另一位家庭成员或住户返回）。",
    "[2026-06-30T18:40:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True 至 [2026-06-30T19:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 傍晚做饭，持续约48分钟，期间厨房窗户打开通风（正常烹饪）。",
    "[2026-06-30T19:29:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 短暂通信故障，再次出现，可能是灶具附近高温导致的传感器间歇性问题。",
    "[2026-06-30T21:17:00] kids_room_light | OnOff.OnOff = False + [2026-06-30T21:17:08] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 儿童房关灯、拉窗帘，准备睡觉，但后续儿童房运动传感器仍持续显示有人（符合孩子睡前活动的正常模式）。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "一个典型的工作日家庭日常活动：清晨全家起床（儿童房、主卧、主卫活跃），07:16所有家庭成员离家（锁门），16:15第一位成员回家，17:42第二位成员回家，18:40-19:28做饭并开窗通风，21:00后儿童房准备睡觉，22:34-22:35主卧准备睡觉，全家正常作息。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "存在入侵风险：16:15有人进门后，16:15-17:42期间虽然多个房间持续有人（厨房无人），但运动传感器数据过于规律（约每5分钟触发一次），可能有人在进行异常活动或设备误报。17:42的第二人进入可能为尾随者。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：06:16儿童房开灯拉窗帘 → 06:22-06:27主卫和主卧活动 → 07:16所有灯关闭、门锁解锁出门 → 16:15解锁进门 → 17:42再次解锁进门 → 18:40厨房开灯开灶 → 19:28关灶 → 21:17关儿童房灯拉窗帘 → 22:34关客厅灯空调 → 22:34-22:35主卧拉窗帘关灯。",
        "直接证据：运动传感器数据与时间一致——凌晨全屋无人（0），06:16后儿童房、主卧、主卫等出现人员活动，夜晚22:34后全屋逐渐安静。",
        "间接证据：整体温度曲线在21:00后持续下降，符合夜间气温自然变化，无异常热源。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：16:15回家后到22:34睡觉期间，客厅、餐厅、主卧、儿童房运动传感器每5分钟报告一次Occupancy=1，看起来非常规律，可能被误认为是自动轮询而非人的自然移动。",
        "直接证据：[2026-06-30T17:42:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 17:42开门事件与16:15回家的人时间间隔仅1.5小时，如果是家庭成员，可能两人前后脚回家，但也可以是同一人再次外出后返回。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "间接证据：16:15-22:34期间客厅、餐厅、主卧、儿童房、玄关运动传感器几乎每5分钟都同时报告Occupancy=1，时间戳异常整齐（16:00/16:05/16:10...），不是人类随机活动的正常模式。",
        "直接证据：[2026-06-30T17:42:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False 距16:15回家仅1.5小时，若为同一人外出后返回，日志中缺少再次出门的记录。"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：16:15回家的人是手动解锁开门（LockOperationType=1, Manual），17:42也是手动解锁（Manual），非异常开锁方式。",
        "直接证据：两次开门后都有关闭门和自动上锁记录（front_door_contact → True, LockOperationType=0, Auto锁门），无撬锁或暴力行为。",
        "间接证据：全天无任何设备报警事件（DoorLockAlarm、SmokeAlarm、HardwareFaultAlert等），没有门窗异常打开的报警。",
        "间接证据：运动传感器5分钟汇报一次是系统轮询频率，不是事件触发频率，所有传感器在同一时刻报告状态是正常心跳数据，不代表有人一直持续活动。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：07:04厨房窗户打开 → 随后灶具开启 → 温度上升（正常烹饪通风）",
    "正常因果：07:16手动开门 → 门锁解锁 → 门传感器打开 → 玄关运动触发 → 门关闭 → 门锁自动上锁（正常离家）",
    "正常因果：18:40开启灶具 → 厨房温度上升 → 19:28关闭灶具 → 温度逐渐回落（正常做饭）",
    "正常因果：22:34关闭客厅空调 → 随后客厅温度无空调干预，自然变化",
    "正常关联：运动传感器每5分钟同时报告一次是系统轮询机制，不是异常人类活动模式"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "运动传感器的规律性报告被误读为异常活动是此案例中最大的误报风险。但实际上每5分钟整点报告一次是IoT系统中常见的定时汇报机制，并非事件驱动的触发，因此不能作为异常证据。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "全天日志数据反映了一个典型的家庭工作日日间活动模式：清晨全员起床→早上7:16出门→下午16:15第一位成员返回→17:42第二位成员返回→傍晚做饭→晚上21:00后儿童房准备休息→22:34全家准备就寝。所有设备状态变化都有合理的正常因果关系，未发现任何明确的安全威胁或设备故障信号。",
    "recommended_actions": [
      "无异常，无需采取行动。",
      "建议检查kitchen_temp_sensor在烹饪期间偶尔出现的 None 值，可能为传感器高温下通信不稳定，建议观察是否需要更换。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 一个典型的工作日家庭日常活动：清晨全家起床（儿童房、主卧、主卫活跃），07:16所有家庭成员离家（锁门），16:15第一位成员回家，17:42第二位成员回家，18:40-19:28做饭并开窗通风，21:00后儿童房准备睡觉，22:34-22:35主卧准备睡觉，全家正常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 存在入侵风险：16:15有人进门后，16:15-17:42期间虽然多个房间持续有人（厨房无人），但运动传感器数据过于规律（约每5分钟触发一次），可能有人在进行异常活动或设备误报。17:42的第二人进入可能为尾随者。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 运动传感器的规律性报告被误读为异常活动是此案例中最大的误报风险。但实际上每5分钟整点报告一次是IoT系统中常见的定时汇报机制，并非事件驱动的触发，因此不能作为异常证据。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果：22:34关闭客厅空调 → 随后客厅温度无空调干预，自然变化

正常关联：运动传感器每5分钟同时报告一次是系统轮询机制，不是异常人类活动模式


```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-19T06:53:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器突然报告 None，可能表示传感器故障或通信中断",
    "[2026-06-19T07:20:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 烹饪期间打开厨房窗户是正常操作，但与传感器故障同时发生值得注意",
    "[2026-06-19T16:17:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) + DoorLock.LockState = 2 — 傍晚有人手动开锁回家，之后多人进入",
    "[2026-06-19T17:56:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 晚间再次有人手动开门外出或回家，活动较多",
    "[2026-06-19T06:21:00] master_bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 早晨开始有人在主卧活动，之后全家起床",
    "[2026-06-19T07:43:26] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户早上出门（手动解锁后离开，自动上锁）",
    "[2026-06-19T07:20:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 早上烹饪结束",
    "[2026-06-19T18:24:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 傍晚开始做晚饭",
    "[2026-06-19T19:28:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 晚饭结束",
    "[2026-06-19T22:14:25] front_door_contact | BooleanState.StateValue = True + front_door_lock | LockOperation(OperationSource=Auto) — 晚间关门自动上锁，住户准备休息"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常家庭活动：住户早晨起床、做饭、出门上班，傍晚回家、做饭、晚间关闭门窗休息。厨房温度传感器出现间歇性 None 值可能是传感器自身临时通信问题或故障，不影响安全。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器故障：kitchen_temp_sensor 在 06:53、07:21、18:25、19:29 等时间多次报告 None，且无其他异常模式，大概率是传感器故障或通信不稳定。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "安全威胁：异常入侵或尾随。注意到 16:17 有人开门回家后，儿童房、客厅等区域运动传感器快速响应，符合正常回家路线。但 17:56 再次开门后有较多人进入，存在极低概率的尾随风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: master_bedroom_occupancy 从 06:21 开始为 1，后续主卫、儿童房逐个触发 — 符合早晨起床顺序",
        "直接证据: 07:43 手动解锁出门，自动上锁 — 正常离家",
        "直接证据: 16:17 手动解锁回家，之后多个房间有人活动 — 正常返回",
        "直接证据: 22:14 门窗关闭，门锁自动上锁 — 正常就寝准备",
        "间接证据: 温度传感器全天波动约在 22°C-26°C，符合夏季日间自然变化"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 分别在 06:53、07:21、18:25、19:29 报告 None — 这不属于正常周期性读数，但可解释为传感器固件/通信问题"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor 在 06:53、07:21、18:25、19:29 报告 None — 这些时间点正好与烹饪操作（灶具开/关、厨房灯）相近，可能受热/震动干扰",
        "否定证据（支持异常假设）: 其他房间温度传感器全天未出现 None — 问题集中在厨房一个传感器"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 传感器在 None 之后又能恢复正常报告数值（如 06:53 后 06:55 恢复读数） — 说明是暂时性故障而非永久失效",
        "间接证据: 没有其他设备报警（如 SmokeAlarm）伴随出现"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "间接证据: 17:56 再次手动开门，且之后客厅、餐厅、主卧、儿童房运动传感器均很快触发 — 如果只有一个人回家，运动传感器覆盖太多房间可能暗示有多人进入",
        "否定证据（不支持入侵）: 门锁操作正常，无失败记录或报警事件",
        "否定证据: 门锁关闭后直到就寝时间均为 Occupied 状态，未出现非预期的门窗打开记录"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 16:17 回家后 17:56 再次外出的场景常见（如取外卖、倒垃圾），之后正常活动",
        "直接证据: 全天无异常时间（凌晨 2-5 点）的运动触发",
        "直接证据: 无门窗传感器异常打开记录"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 06:21 master_bedroom_occupancy=1 → 打开主卧灯 → 主卫有人 → 儿童房开灯拉窗帘 → 厨房开灯开灶具 → 全家人起床准备早餐 — 正常晨间活动",
    "正常因果: 07:43 手动解锁开门 → 出门 → 关门自动上锁 — 正常离家",
    "正常因果: 16:17 回家 → 入户门解锁开门 → 各房间运动传感器触发 — 正常回家活动",
    "正常因果: 18:24 开启灶具 → 厨房温度传感器读数正常范围波动（23℃-26℃）— 符合正常烹饪",
    "异常关联（设备故障）: kitchen_temp_sensor 在灶具打开/关闭时报告 None — 无直接因果，但时间相关性强，可能是传感器受热或电源干扰",
    "正常因果: 22:14 关闭客厅灯和空调 → 关闭主卧窗帘 → 关闭入户门并自动上锁 → 就寝 — 正常夜间流程"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器间歇性报告 None 虽非正常，但后续又能恢复读数，且无其他异常伴随，更可能是传感器硬件故障而非安全威胁。误报为入侵或尾随风险的可能性极低，因为全天行为与正常家庭生活完全吻合。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）在烹饪期间多次报告 None，存在传感器故障或通信中断风险，但家庭安全无即时威胁",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池/电源连接，确保供电稳定",
      "重启或重新配对 kitchen_temp_sensor 与家庭网关",
      "若传感器持续报告 None 或读数异常，考虑更换传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常家庭活动：住户早晨起床、做饭、出门上班，傍晚回家、做饭、晚间关闭门窗休息。厨房温度传感器出现间歇性 None 值可能是传感器自身临时通信问题或故障，不影响安全。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障：kitchen_temp_sensor 在 06:53、07:21、18:25、19:29 等时间多次报告 None，且无其他异常模式，大概率是传感器故障或通信不稳定。

Explanation: 假设C: [anomaly] 安全威胁：异常入侵或尾随。注意到 16:17 有人开门回家后，儿童房、客厅等区域运动传感器快速响应，符合正常回家路线。但 17:56 再次开门后有较多人进入，存在极低概率的尾随风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器间歇性报告 None 虽非正常，但后续又能恢复读数，且无其他异常伴随，更可能是传感器硬件故障而非安全威胁。误报为入侵或尾随风险的可能性极低，因为全天行为与正常家庭生活完全吻合。

检查厨房温度传感器的电池/电源连接，确保供电稳定
重启或重新配对 kitchen_temp_sensor 与家庭网关
若传感器持续报告 None 或读数异常，考虑更换传感器

Hypothesis: A

直接证据: 07:43 手动解锁出门，自动上锁 — 正常离家

直接证据: 16:17 手动解锁回家，之后多个房间有人活动 — 正常返回

直接证据: 22:14 门窗关闭，门锁自动上锁 — 正常就寝准备

间接证据: 温度传感器全天波动约在 22°C-26°C，符合夏季日间自然变化

Hypothesis: B

间接证据: 没有其他设备报警（如 SmokeAlarm）伴随出现

Hypothesis: C

否定证据（不支持入侵）: 门锁操作正常，无失败记录或报警事件

直接证据: 全天无异常时间（凌晨 2-5 点）的运动触发

直接证据: 无门窗传感器异常打开记录

正常因果: 07:43 手动解锁开门 → 出门 → 关门自动上锁 — 正常离家


```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器读数均处于正常波动范围，无人活动，居家状态安静无异常。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "所有温度传感器读数在一天内（00:00-23:55）呈现完整的日间正弦波动曲线，从凌晨约22.6°C逐步上升至午后约25.5°C，再回落到夜间约22.4°C，这是夏季典型室内温度变化，正常。",
        "所有运动传感器在整个日志期间始终报告 Occupancy=0，表明全天家中无人，这是正常的居家状态（如全家外出或住户均在睡眠中且不触发任何传感器）。",
        "所有门窗传感器、门锁、窗帘、电器等均未产生任何报警、错误或状态变化事件，无异常信号。",
        "温度传感器读数每5分钟报告一次，未出现连续超过2小时的完全固定读数（波动始终存在），排除 sensor_stuck。",
        "温度变化不存在持续单向漂移，符合日间正弦曲线，排除 sensor_drift。"
      ],
      "opposing": []
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "日间温度升高：日照和环境传热 → 所有房间温度同步正常上升（正常）",
    "夜间温度降低：无太阳辐射且室温自然散热 → 温度回落至夜间基线（正常）",
    "全天空置：无任何运动传感器触发 → 家中无人（正常状态）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "极低。日志中无任何报警、错误、异常状态矛盾或设备故障迹象，所有读数均符合自然物理规律和正常运行模式。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "家庭处于正常安静状态，未发现任何安全威胁或异常情况。",
    "recommended_actions": ["无需采取行动。建议保持日常监控。"]
  }
}
```

家庭处于正常安静状态，未发现任何安全威胁或异常情况。

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器读数均处于正常波动范围，无人活动，居家状态安静无异常。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。日志中无任何报警、错误、异常状态矛盾或设备故障迹象，所有读数均符合自然物理规律和正常运行模式。

无需采取行动。建议保持日常监控。

所有传感器读数均处于正常波动范围，无人活动，居家状态安静无异常。

Hypothesis: A

温度变化不存在持续单向漂移，符合日间正弦曲线，排除 sensor_drift。

日间温度升高：日照和环境传热 → 所有房间温度同步正常上升（正常）
夜间温度降低：无太阳辐射且室温自然散热 → 温度回落至夜间基线（正常）
全天空置：无任何运动传感器触发 → 家中无人（正常状态）