通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-08T08:56:00] living_room_smoke_alarm | Event: HardwareFault() — 硬件故障报警，这是一个明确的设备报警事件，必须关注。",
    "[2026-06-08T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器报告无值，可能为传感器故障或通信问题。",
    "[2026-06-08T07:02:03] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器再次报告无值，确认传感器存在间歇性故障。",
    "[2026-06-08T18:48:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第三次报告无值，确认异常模式。",
    "[2026-06-08T18:52:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器第四次报告无值，确定传感器存在持续故障。",
    "[2026-06-08T07:47:17] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) + DoorLock.LockState = 2 — 住户出门，正常行为。",
    "[2026-06-08T07:47:21] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) + DoorLock.LockState = 1 — 门上锁，正常行为。",
    "[2026-06-08T07:47:19-07:47:20] 入户门传感器从False变True — 正常进出行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常解释: living_room_smoke_alarm的HardwareFault报警是一个独立的偶发故障事件，与系统整体行为无关。厨房温度传感器间歇性失效是传感器本身硬件问题，不影响整体安全。其他设备运行正常，住户按日常作息活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "异常解释: living_room_smoke_alarm的硬件故障可能预示着更严重的烟雾报警器本身存在隐患，无法在真正发生火灾时正常工作。厨房温度传感器频繁失效可能导致无法监控烹饪状态，增加火灾风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[07:47] 住户出门时锁正常操作，无异常（直接证据）", "[06:31-07:47] 住户晨起活动序列正常（直接证据）", "[18:31] Another resident returning home, regular activity pattern (直接证据)", "所有Occupancy传感器变化与人活动一致，无矛盾（直接证据）"], "opposing": ["[08:56] living_room_smoke_alarm有HardwareFault报警，独立偶发事件（直接证据）", "[06:54,07:02,18:48,18:52] kitchen_temp_sensor多次报告None值，但可解释为独立传感器故障（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[08:56] living_room_smoke_alarm明确报告HardwareFault，表明设备自身认为有硬件问题（直接证据）", "[06:54,07:02,18:48,18:52] kitchen_temp_sensor多次报告None值，表明传感器不稳定（直接证据）"], "opposing": ["整个日志中，没有发现任何火灾或烟雾的实际证据（间接证据）", "其他所有传感器（运动、温度、门锁）工作正常，系统整体运行稳定（间接证据）", "居住者活动正常，没有紧急情况（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "living_room_smoke_alarm的ExpressedState=5（可能指示自检失败）+ Event: HardwareFault() → 原因：设备内部硬件问题（异常）",
    "kitchen_temp_sensor的MeasuredValue=None ×5次 → 原因：传感器连接不稳定或硬件故障（异常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在两种独立设备故障，但缺乏其他可疑事件线索。两个故障设备都需要维修，但当前不存在即时安全威胁。误报为正常可能性中等，因为HardwareFault是明确报警。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "safety_device_failure",
    "threat_description": "客厅烟雾报警器发生硬件故障，厨房温度传感器间歇性失灵，两件安防设备存在隐患。",
    "recommended_actions": ["立即检查并更换living_room_smoke_alarm，确保火灾报警功能正常", "检查并维修或更换kitchen_temp_sensor，确保能够监控烹饪温度", "检查所有其他烟雾报警器和温度传感器是否正常"]
  }
}
```

客厅烟雾报警器发生硬件故障，厨房温度传感器间歇性失灵，两件安防设备存在隐患。

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释: living_room_smoke_alarm的HardwareFault报警是一个独立的偶发故障事件，与系统整体行为无关。厨房温度传感器间歇性失效是传感器本身硬件问题，不影响整体安全。其他设备运行正常，住户按日常作息活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释: living_room_smoke_alarm的硬件故障可能预示着更严重的烟雾报警器本身存在隐患，无法在真正发生火灾时正常工作。厨房温度传感器频繁失效可能导致无法监控烹饪状态，增加火灾风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在两种独立设备故障，但缺乏其他可疑事件线索。两个故障设备都需要维修，但当前不存在即时安全威胁。误报为正常可能性中等，因为HardwareFault是明确报警。

检查并维修或更换kitchen_temp_sensor，确保能够监控烹饪温度

检查所有其他烟雾报警器和温度传感器是否正常

Hypothesis: A

[07:47] 住户出门时锁正常操作，无异常（直接证据）

[06:31-07:47] 住户晨起活动序列正常（直接证据）

所有Occupancy传感器变化与人活动一致，无矛盾（直接证据）

Hypothesis: B

整个日志中，没有发现任何火灾或烟雾的实际证据（间接证据） 其他所有传感器（运动、温度、门锁）工作正常，系统整体运行稳定（间接证据） 居住者活动正常，没有紧急情况（间接证据）


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "关键事件1: [2026-06-24T00:00:00至23:55:00] master_bedroom_temp_sensor 持续读数并频繁变化 — 传感器活跃，无 stuck-at 或漂移迹象",
    "关键事件2: [2026-06-24T23:34:30] master_bedroom_occupancy | Occupancy = 0 — 在住户已确认进入卧室(23:34左右)后突然变为0，5秒后又变为1",
    "关键事件3: [2026-06-24T23:35:05-23:35:10] master_bedroom_occupancy 在5秒内从0→1→0→1 — 短时间内多次翻转，可能为不稳定信号或间歇性故障",
    "关键事件4: [2026-06-24T00:00:00至02:00:00] master_bedroom_temp_sensor 数值从2276逐步上升至2322 — 正常日间温度变化范围内的缓慢上升",
    "关键事件5: [2026-06-24T06:17:00] master_bedroom_occupancy = 1 — 符合正常起床时间",
    "关键事件6: [2026-06-24T22:10:34] master_bedroom_light = False, [22:10:22] master_bedroom_window 关闭 — 住户睡前关闭灯光和窗帘",
    "关键事件7: [2026-06-24T23:34:10] kids_room_occupancy = 1 — 儿童房同时有人",
    "关键事件8: [2026-06-24T07:31:22至07:31:26] 入户门锁开锁→出门→关锁 — 正常外出行为",
    "关键事件9: [2026-06-24T16:24:00至16:24:19] 入户门开锁→进入→儿童房灯亮 — 住户回家，儿童进入房间",
    "关键事件10: [2026-06-24T18:18:00至18:18:14] 另一人进门(开门操作) — 另一家庭成员回家"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "主卧运动传感器短暂误触或住户短暂进出导致Occupancy快速翻转，例如住户从床上起身去卫生间又返回，但主卫Occupancy无变化可能表示未使用主卫"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "主卧运动传感器间歇性故障或硬件不稳定，导致在住户实际仍在卧室时错误报告Occupancy=0"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据: [2026-06-24T23:34:30] master_bedroom_occupancy = 0，5秒后恢复，可能住户短暂起床；[2026-06-24T23:35:05-23:35:10] 快速翻转可能表示住户在检测范围内走动", "否定证据: 主卫Occupancy在23:31:46=0，且23:34-23:35期间主卫Occupancy无任何变化，说明住户未使用卫生间，仅短暂起身不匹配动作模式"],
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据: [2026-06-24T23:34:30] 和 [23:35:05-10] 在无其他传感器(如主卫灯、主卫Occupancy)变化的情况下，Occupancy频繁翻转，不符合正常人体运动模式", "否定证据: 除这些事件外，其他时间Occupancy数据与住户作息一致(06:17起床、22:10准备入睡、23:34仍有人在)"]
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户进卧室(22:10) → 关灯关窗帘(22:10) → 准备入睡 → 正常",
    "因果关系2: 23:34-23:35期间 Occupancy 短时间内三次翻转 → 主卫Occupancy无响应、主卫灯未开 → 可能为传感器信号噪声或灵敏度导致不稳定(异常), 也可能是住户在床上翻身时超出传感器范围(正常)",
    "因果关系3: 儿童房Occupancy持续=1(23:34至23:39) → 儿童仍在活动"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能误报——住户快速起床再返回床上且未使用主卫，这种短暂动作可能不被主卫传感器捕获，因而只引起主卧Occupancy快速翻转，是合理的正常行为。但考虑到23:34-23:35间主卫灯和Occupancy均无变化，住户极不可能去了卫生间，因此更可能为传感器不稳定"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "主卧运动传感器存在间歇性信号不稳定，在住户正常休息的时间点(23:34-23:35)出现三次快速Occupancy翻转，同时无其他活动传感器佐证，可能为传感器灵敏度调高或硬件老化导致误触发",
    "recommended_actions": [
      "检查主卧运动传感器位置是否有遮挡(如窗帘、家具移动)导致检测盲区",
      "降低传感器灵敏度或调整检测角度，减少误报",
      "观察后续多日是否多次出现类似快速翻转模式，如持续建议更换传感器"
    ]
  }
}
```


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-24T11:40:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True — 烟雾报警器报告硬件故障，这是明确的安全设备报警事件",
    "[2026-06-24T11:40:00] kitchen_smoke_alarm | ExpressedState = 5 — 烟雾报警器表达状态为5（通常表示故障状态），配合HardwareFault事件，明确指示设备异常",
    "[2026-06-24T11:40:00] kitchen_smoke_alarm | Event: HardwareFault() — 明确的硬件故障事件",
    "[2026-06-24T06:59:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 早餐后灶具关闭，但后续无再次开启记录",
    "[2026-06-24T07:04:40] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 约7:04再次开启灶具",
    "[2026-06-24T07:15:04] kitchen_light | OnOff.OnOff = False — 7:15厨房灯关闭",
    "[2026-06-24T07:15:20] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 7:15户门解锁，住户出门",
    "[2026-06-24T07:15:23] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 自动上锁，确认住户离家",
    "[2026-06-24T18:18:00] kitchen_light | OnOff.OnOff = True — 晚上6:18厨房灯再次开启",
    "[2026-06-24T18:18:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，准备晚餐",
    "[2026-06-24T18:56:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 约18:56灶具关闭",
    "[2026-06-24T18:56:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户打开（可能通风）",
    "[2026-06-24T07:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 首次出现空值读数",
    "[2026-06-24T07:05:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第二次空值",
    "[2026-06-24T18:19:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次空值",
    "[2026-06-24T18:57:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次空值"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "烟雾报警器硬件故障（传感器本身故障），厨房温度传感器间歇性通信或电源问题，但整体家庭无安全威胁。住户正常烹饪、离家、回家，设备操作符合日常行为模式。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房存在真实的安全隐患。烟雾报警器HardwareFault可能是真实的火灾或烟雾导致传感器损坏，同时温度传感器None值可能是火灾导致传感器烧毁或线路受损。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "直接证据: kitchen_smoke_alarm明确报告HardwareFault()事件，而非SmokeAlarm或COAlarm，表明是硬件故障而非真实火情",
      "直接证据: 日志中没有SmokeAlarm、COAlarm等真实危险报警",
      "直接证据: 灶具使用记录与正常烹饪时间吻合（早餐7:04-7:15关火，晚餐18:18-18:56关火），无长时间无人开启",
      "直接证据: 厨房窗户在烹饪后打开是正常通风",
      "直接证据: 住户7:15出门，18:19回家，时间合理",
      "间接证据: 温度传感器None值可能是间歇性通信故障或电池问题，而非火灾"
    ], "opposing": [
      "间接证据: HardwareFault可能由真实危险（如过热或烟雾）触发导致传感器损坏，但无Smoke报警支持此解释"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "直接证据: kitchen_smoke_alarm发生了明确的事件（不是正常心跳）",
      "直接证据: kitchen_temp_sensor多次报告None值，不正常"
    ], "opposing": [
      "直接证据: 没有SmokeAlarm或COAlarm事件，如果是真实火情，烟雾报警器应首先报告SmokeAlarm而非直接HardwareFault",
      "直接证据: 灶具在离家前已关闭（7:15），且上午无人期间厨房温度读数（除None外）与其他房间基本一致，无异常高温",
      "直接证据: 晚餐后灶具已关闭，厨房窗户打开通风，安全措施到位"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: [07:04] 灶具开启 → [07:04-07:15] 厨房温度上升（正常烹饪）",
    "正常因果: [07:15] 住户出门 → 灶具7:15已关闭（安全）",
    "正常因果: [18:18] 灶具开启 → [18:18-18:56] 晚餐烹饪 → [18:56] 灶具关闭（正常）",
    "正常因果: [18:56] 烹饪结束 → [18:56] 厨房窗户打开（正常通风）",
    "正常因果: [11:40] kitchen_smoke_alarm HardwareFault → 原因不明，但与烹饪时间无关（上午11:40非烹饪时间）",
    "异常关联: 无明确异常因果链。HardwareFault与None温度值之间无时间关联性",
    "正常状态: 全天所有房间温度整体呈日间上升、夜间下降的正常趋势，无异常单向漂移或固定"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "烟雾报警器的HardwareFault事件是明确的硬件故障信号，非误报。但将其解读为安全威胁可能属于假阳性——因为无任何火灾或烟雾迹象。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房区域无实际安全威胁。烟雾报警器报告了硬件故障（HardwareFault），但无火灾或烟雾迹象。温度传感器出现几次None值可能为间歇性通信问题。住户正常烹饪行为符合安全规范（离灶关火）。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房烟雾报警器（kitchen_smoke_alarm）的硬件状态，可能需要更换电池或维修传感器",
      "检查厨房温度传感器（kitchen_temp_sensor）的连接和电池，确认间歇性None值的原因",
      "无需紧急安全响应，但建议定期检查厨房电器和报警设备"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 烟雾报警器硬件故障（传感器本身故障），厨房温度传感器间歇性通信或电源问题，但整体家庭无安全威胁。住户正常烹饪、离家、回家，设备操作符合日常行为模式。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房存在真实的安全隐患。烟雾报警器HardwareFault可能是真实的火灾或烟雾导致传感器损坏，同时温度传感器None值可能是火灾导致传感器烧毁或线路受损。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 烟雾报警器的HardwareFault事件是明确的硬件故障信号，非误报。但将其解读为安全威胁可能属于假阳性——因为无任何火灾或烟雾迹象。

无需紧急安全响应，但建议定期检查厨房电器和报警设备

Hypothesis: A

直接证据: 厨房窗户在烹饪后打开是正常通风

直接证据: 住户7:15出门，18:19回家，时间合理

间接证据: 温度传感器None值可能是间歇性通信故障或电池问题，而非火灾

Hypothesis: B

直接证据: 晚餐后灶具已关闭，厨房窗户打开通风，安全措施到位

正常因果: [07:15] 住户出门 → 灶具7:15已关闭（安全）


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器间歇性报告None值: [2026-06-11T06:50:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 连续多次出现None值，可能是传感器通信故障或硬件问题",
    "厨房温度传感器间歇性报告None值: [2026-06-11T07:28:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后再次出现None值，进一步表明传感器存在间歇性故障",
    "厨房温度传感器间歇性报告None值: [2026-06-11T18:21:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 傍晚做饭期间再次出现None值，故障模式一致",
    "厨房温度传感器间歇性报告None值: [2026-06-11T19:16:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 多次且每次都在灶具使用后出现，表明可能与温度或热应力有关",
    "厨房窗户在烹饪期间和之后被打开: [2026-06-11T07:27:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，正常通风行为",
    "厨房窗户在烹饪期间和之后被打开: [2026-06-11T19:15:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 第二次烹饪期间再次打开窗户，正常通风行为",
    "主卧温度传感器读数在夜间和凌晨出现异常单边上升趋势: [2026-06-11T03:00-05:00] master_bedroom_temp_sensor 从2368持续上升到2468，偏离了其他房间同步下降的趋势 — 在凌晨无人活动且所有传感器均应自然下降期间，主卧传感器读数逆势上涨，可能为传感器故障",
    "儿童房窗帘在早上6:36时位置变为0（完全拉开）: [2026-06-11T06:36:13] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 正常早起行为",
    "儿童房窗帘在晚上20:50时位置变为10000（完全拉上）: [2026-06-11T20:50:02] kids_room_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 正常睡前行为",
    "住户在07:11:33使用手动解锁并推门外出: [2026-06-11T07:11:33-38] front_door_lock Unlock → front_door_contact打开 → entrance_occupancy触发 → 门关 → door锁autolock — 正常的早晨出门流程",
    "住户在15:56手动开门回家: [2026-06-11T15:56:00-03] front_door_lock Unlock → door打开 → entrance_occupancy触发 — 正常回家流程",
    "住户在18:07手动开门回家: [2026-06-11T18:07:00-17] 进门后打开客厅灯和空调 — 正常回家流程",
    "晚上22:20关闭客厅空调和灯，拉上主卧窗帘 → 准备就寝: [2026-06-11T22:20:00-25] 关灯、关空调、拉窗帘、关入户门、自动上锁 — 正常就寝流程",
    "主卧运动传感器在早上6:08-6:48期间每隔约5-6分钟持续报告Occupancy=1（共约10次）: [2026-06-11T06:08-06:48] master_bedroom_occupancy 持续为1 — 正常起床活动",
    "客厅空调在18:07被开启后，客厅温度从约2316开始逐步下降: [2026-06-11T18:07:17] 开启后温度从2316降至约2260+ — 空调制冷正常工作",
    "厨房灶具在06:49-07:27期间开启，随后关火: [2026-06-11T06:49:39-07:27:00] — 正常早餐烹饪",
    "厨房灶具在18:20-19:15期间开启，随后关火: [2026-06-11T18:20:30-19:15:00] — 正常晚餐烹饪",
    "洗碗机在19:36启动运行: [2026-06-11T19:36:00-05] — 正常的饭后清洁",
    "主卧温度传感器在06:10-06:15期间出现异常跳升: master_bedroom_temp 从2486跳至2490，而其他房间同步下降 — 这可能与主卧有人活动有关，但也可能是传感器漂移的早期信号"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器因高温烹饪操作导致的临时过热保护或通信中断，是正常的行为模式；其他传感器（包括主卧）工作正常，读数变化符合正常的家庭作息和环境变化。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如热敏元件在高温下不稳定），导致间歇性报告None值；主卧温度传感器可能存在单边漂移故障，因为其在凌晨出现异常反向上升趋势。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具开启时传感器开始报告None值，灶具关闭后恢复读数，表明可能与高温强相关（直接证据）", "窗户在烹饪后被打开，符合正常通风行为（间接证据）", "主卧温度在早晨随用户起床活动而上升，符合预期（间接证据）", "其他温度传感器在凌晨也都有小幅波动，总体趋势合理（直接证据）"], "opposing": ["厨房温度传感器在灶具关闭后（如07:28和19:16）仍报告None值，灶具已关闭，不应再有高温触发保护（直接证据）", "主卧温度传感器在凌晨3:00-5:00期间持续上涨约100个单位，而同期其他房间传感器同步下降约50个单位，这种反向趋势难以用正常环境变化解释（直接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器在灶具关闭后仍报告None值，不支持高温保护假说，更倾向间歇性硬件故障（直接证据）", "主卧温度传感器在无人活动的凌晨出现持续逆势上涨，是典型的传感器单向漂移特征（直接证据）", "主卧传感器在06:10-06:15的异常跳升（2486→2490）也支持漂移假设（直接证据）"], "opposing": ["厨房传感器在大多数时间正常工作，仅在高热负载后出现短暂失联，也可能只是通信延迟（间接证据）", "主卧温度在白天（06:30后）与其它房间趋势基本一致，表明可能只是凌晨受某些未知外部热源影响（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常烹饪因果）",
    "厨房灶具关闭 + 窗户打开 → 厨房温度回落（正常通风因果）",
    "厨房温度传感器报告None → 可能由灶具加热导致（异常：硬件在高热下不稳定或通信瞬时中断）",
    "凌晨时间（00:00-06:00）+ 所有房间Occupancy=0 → 所有传感器应自然缓慢下降（正常环境规律）",
    "主卧温度传感器在凌晨持续上涨 → 违反了正常自然降温规律（异常：传感器单向漂移）",
    "住户起床（master_bedroom_occupancy=1）→ 开灯 → 使用卫生间 → 厨房开灶（正常晨间路线因果）",
    "住户回家 → 开灯、开空调 → 室内温度趋向设定值（正常空调工作因果）",
    "烹饪结束 → 关灶、开窗通风 → 温度持续下降并趋于稳定（正常通风因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能：厨房传感器None值可能是因为传感器位于灶具附近导致通信受热干扰；主卧温度在凌晨的上涨可能是由于夜间通风关闭后室内热量累积（如住户未完全关闭窗户或存在其他热源），并非传感器漂移。但多个异常点叠加，故障概率增加。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器存在间歇性报告 None 值的硬件不稳定故障，以及主卧温度传感器存在疑似单向漂移故障，可能影响空调自动控制和健康环境预警的准确性。",
    "recommended_actions": [
      "重启厨房温度传感器并观察是否恢复，如仍间歇性上报None，建议更换传感器模块",
      "对主卧温度传感器进行校准测试，对比参考温度计读数，确认是否存在偏差",
      "检查主卧窗户和通风口是否在凌晨被意外关闭，排除环境因素",
      "如确认漂移，更换主卧温度传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器因高温烹饪操作导致的临时过热保护或通信中断，是正常的行为模式；其他传感器（包括主卧）工作正常，读数变化符合正常的家庭作息和环境变化。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（如热敏元件在高温下不稳定），导致间歇性报告None值；主卧温度传感器可能存在单边漂移故障，因为其在凌晨出现异常反向上升趋势。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能：厨房传感器None值可能是因为传感器位于灶具附近导致通信受热干扰；主卧温度在凌晨的上涨可能是由于夜间通风关闭后室内热量累积（如住户未完全关闭窗户或存在其他热源），并非传感器漂移。但多个异常点叠加，故障概率增加。

重启厨房温度传感器并观察是否恢复，如仍间歇性上报None，建议更换传感器模块 对主卧温度传感器进行校准测试，对比参考温度计读数，确认是否存在偏差 检查主卧窗户和通风口是否在凌晨被意外关闭，排除环境因素 如确认漂移，更换主卧温度传感器

Hypothesis: A

窗户在烹饪后被打开，符合正常通风行为（间接证据）

主卧温度在早晨随用户起床活动而上升，符合预期（间接证据）

其他温度传感器在凌晨也都有小幅波动，总体趋势合理（直接证据）

Hypothesis: B

厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常烹饪因果）

厨房灶具关闭 + 窗户打开 → 厨房温度回落（正常通风因果）

住户回家 → 开灯、开空调 → 室内温度趋向设定值（正常空调工作因果）

烹饪结束 → 关灶、开窗通风 → 温度持续下降并趋于稳定（正常通风因果）


温度传感器读数漂移（drift）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器间歇性报告 None: [06:45:08], [06:51:00], [18:22:00] 等 kitchen_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 温度传感器间歇性通信失败或数据丢失，是明显的设备故障信号。",
    "厨房窗户在烹饪期间被打开: [06:50:30] kitchen_window_contact StateValue=False, 随后 [19:15:30] 再次在烹饪期间打开 — 烹饪时开窗通风属于正常行为，但需注意其与传感器故障的时间关联。",
    "主卧温度传感器在凌晨至清晨出现异常偏高和波动: 从 00:00 的 22.81°C 持续上升到 07:10 的 25.19°C，期间波动幅度超过 ±2°C，不符合夜间自然降温规律。",
    "全屋运动传感器在凌晨 00:00-06:08 期间始终为 0: 所有 Occupancy 传感器在 6 小时内未报告有人，符合睡眠时间，属于正常。",
    "主卧 Occupancy 传感器从 06:08 开始规律性报告: 从 [06:08] 起每 2-3 分钟报告 Occupancy=1，直到整个白天，符合有人在家且定期活动。",
    "厨房灶具在早餐期间开启: [06:44:38] kitchen_cook_surface On, [06:50:00] Off — 正常早晨烹饪行为。",
    "主卧与客厅空调在傍晚开启: [18:05:21] living_room_ac On, SystemMode=3 (Cool) — 家庭回家后开启空调，正常行为。",
    "厨房温度传感器在灶具开启后不久报告 None: [06:45:08] 灶具开启后约 1 分钟报告 None，随后 [06:51:00, 07:05:00] 恢复正常 — 可能由热浪或蒸汽干扰导致临时读数失败，也可能是传感器故障。",
    "厨房窗户在第二次烹饪期间被打开后，厨房温度传感器又出现 None: [19:15:30] 窗户打开，[19:16:00] 厨房温度传感器再次报告 None — 模式重复，进一步支持故障假设。",
    "凌晨全屋温度呈总体上升趋势: 从 00:00 的约 22.65-22.81°C 持续上升至 06:00 的约 24.65-24.83°C，升幅超过 2°C。可能由环境因素（如室外温度上升）或内部热源（如设备待机发热）引起，但也可能是传感器漂移。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "温度变化是由正常的日夜节律和环境因素引起的。夏季凌晨温度自然较低，随着日出，室外温度和太阳辐射增加，室内温度合理上升。厨房温度传感器间歇性None可能是由烹饪产生的蒸汽、高温或瞬时网络波动导致的临时读数错误，并非持续性硬件故障。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障（硬件故障或通信问题），表现为在灶具开启时（高温/蒸汽环境）频繁报告None，而在其他时间恢复。同时，主卧温度传感器可能存在轻微漂移，导致凌晨温度读数异常偏高。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持证据1: [00:00-06:00] 所有运动传感器始终为0，表明全屋无人活动，符合夜间睡眠的正常状态。",
      "支持证据2: [06:08] 主卧运动传感器变为1，紧接着开灯，符合起床行为。",
      "支持证据3: [06:44:38-06:50:00] 厨房灶具开启，烹饪期间温度升高是正常现象。",
      "支持证据4: [18:05:21] 回家后开启客厅空调，全屋运动活跃，温度逐步下降，符合夏季傍晚降温模式。",
      "支持证据5: 厨房温度传感器的None值仅在烹饪时段出现，且其后能自行恢复，更倾向于环境干扰而非永久性故障。"
    ], "opposing": [
      "否定证据1: 厨房温度传感器在完全不相关的时段（如 [18:21:30] 灶具开启，[18:22:00] 即报告None）也出现故障，且灶具开启与报告None的时间间隔极短（30秒），暗示可能不是简单的环境干扰。",
      "否定证据2: 凌晨全屋温度从 22.65°C 持续上升到 24.83°C，升幅2.18°C，超过了正常日间波动的 ±2°C 范围，且是在无人的情况下发生，若没有外部热源或空调异常开启，这种温升不太合理。",
      "否定证据3: 主卧温度在 [01:00] 达到 23.03°C，[05:10] 达到 24.50°C，持续且单向的上升趋势更符合传感器漂移的特征。"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持证据1: 厨房温度传感器在 [06:45:08, 06:51:00, 07:05:00, 18:22:00, 19:16:00, 19:50:00] 等多个时间点报告None，这些时间点紧密关联灶具使用（[06:44:38-06:50:00] 和 [18:21:30-19:15:00]），符合高温或蒸汽导致传感器失灵的模式。",
      "支持证据2: 厨房窗户在烹饪期间被打开（[06:50:30] 和 [19:15:30]），打开后传感器短暂恢复（如在 [06:51:00] 仍为None，但 [06:55:00] 恢复），这可能是通风降低了温度/湿度，使传感器暂时恢复正常，而后再次失灵。",
      "支持证据3: 主卧温度传感器在无人活动期间（00:00-06:08）持续上升，从 22.81°C 到 25.04°C，而其他房间温度也同步上升（但幅度略小），所有温度传感器呈现趋势一致性，暗示可能为共同的环境因素，而非单个传感器漂移。然而，厨房温度传感器在烹饪时反复None，独立于其他传感器，指向其为问题焦点。",
      "支持证据4: 灶具开启与厨房温度传感器报None的时间关联性很强：06:44:38 灶具开 → 06:45:08 传感器None；18:21:30 灶具开 → 18:22:00 传感器None。此模式在一天内重复两次，不能视为偶然。"
    ], "opposing": [
      "否定证据1: 厨房温度传感器在灶具关闭后也能恢复正常读数（如 [06:50:00] 灶具关 → [06:50:00] 传感器报告2510），说明传感器能够恢复，可能不是永久性硬件损坏。",
      "否定证据2: 凌晨的温度上升，如果室外气温确实因为锋面过境或热浪而升高，室内温度随之上升是可能的。但日志未提供室外温度数据，无法完全排除。",
      "否定证据3: 其他三个温度传感器（living_room、master_bedroom、kids_room）在凌晨也呈上升趋势，但幅度和模式略有不同，这可能意味着环境因素不均衡，或者多个传感器存在漂移（可能性低）。"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: [06:44:38] 厨房灶具开启 → [06:45:08] 厨房温度传感器报告 None（异常关联：高温/蒸汽导致传感器间歇性失效）",
    "因果关系2: [06:50:00] 厨房灶具关闭 + [06:50:30] 厨房窗户打开 → [06:55:00] 厨房温度传感器恢复（正常因果：环境条件改善后传感器恢复）",
    "因果关系3: [18:21:30] 厨房灶具再次开启 → [18:22:00] 厨房温度传感器再次报告 None（异常关联：相同的故障模式重复出现，确认因果关系）",
    "因果关系4: [18:05:21] 客厅空调开启（制冷）→ 全屋温度在傍晚后逐步下降（正常因果：空调开启导致降温）",
    "因果关系5: 凌晨全屋温度普遍缓慢上升（从 22.65-22.81°C 至 24.65-24.83°C）→ 可能原因包括：室外温度自然上升、设备待机散热、或传感器系统偏差（正常/异常待定，因无室外数据，更倾向正常环境因素）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "厨房温度传感器在灶具开启时报告None的模式非常明确，但无法完全排除是由环境极端条件（过高温度/湿度）暂时导致传感器读数异常，而非永久性硬件故障。误报可能性中等。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在灶具使用时频繁报告 None 值，表明传感器可能因高温、蒸汽或长期老化而出现间歇性故障，但灶具关闭且通风后又能恢复，提示故障为间歇性且与环境强相关。该状况可能导致烹饪环境温度监测缺失，增加火灾安全风险。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查厨房温度传感器的安装位置，确保它没有被直接安装在灶台上方或蒸汽直接喷射区域，考虑将其移至更合理的位置。",
      "2. 检查传感器是否有物理损坏、污垢或老化迹象，必要时清洁或更换传感器。",
      "3. 检查智能家居网关与该传感器的通信是否稳定，排除Zigbee/Wi-Fi信号干扰或电池电量不足的问题。",
      "4. 在自动化规则中增加对厨房温度传感器 None 值的异常检测和告警，以便及时干预。",
      "5. 记录并监控厨房温度传感器在灶具使用期间的表现，如果故障模式持续，建议更换传感器。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 温度变化是由正常的日夜节律和环境因素引起的。夏季凌晨温度自然较低，随着日出，室外温度和太阳辐射增加，室内温度合理上升。厨房温度传感器间歇性None可能是由烹饪产生的蒸汽、高温或瞬时网络波动导致的临时读数错误，并非持续性硬件故障。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障（硬件故障或通信问题），表现为在灶具开启时（高温/蒸汽环境）频繁报告None，而在其他时间恢复。同时，主卧温度传感器可能存在轻微漂移，导致凌晨温度读数异常偏高。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 厨房温度传感器在灶具开启时报告None的模式非常明确，但无法完全排除是由环境极端条件（过高温度/湿度）暂时导致传感器读数异常，而非永久性硬件故障。误报可能性中等。

2. 检查传感器是否有物理损坏、污垢或老化迹象，必要时清洁或更换传感器。

Hypothesis: A

支持证据2: [06:08] 主卧运动传感器变为1，紧接着开灯，符合起床行为。

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "可疑事件1: [2026-06-01T00:22:00 - 00:23:10] master_bedroom_occupancy 在约70秒内快速触发3次(1→0→1→0→1) — 这种极其频繁且短暂的触发模式不符合人类正常活动（如翻身穿梭），更可能是传感器硬件故障。",
    "可疑事件2: [2026-06-01T00:00:00 - 06:00:00] 主卧温度传感器读数从2270持续单向上升至约2489，整体上升约21.9°C，远超夜间正常降温趋势 — 在空调未开启且门窗关闭情况下，该持续升温模式极其异常，可能是传感器漂移或空调/供暖系统故障。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户或儿童在主卧床上翻来覆去，导致运动传感器快速触发"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "主卧运动传感器硬件故障，产生快速、短暂的虚假触发信号"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "主卧空调/加热系统故障，导致夜间温度持续异常上升"},
    {"id": "D", "type": "anomaly", "description": "主卧温度传感器漂移或内部元件故障，导致读数不准确"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["00:22-00:23期间主卧无人时快速触发，可能表示有宠物或儿童在床上活动（间接证据）"], "opposing": ["触发频率极高（70秒内3次），且每次触发时间极短（约30-35秒），与人类在床上翻身的模式不符（间接证据）；之后从06:13起occupancy长期稳定为1，与之前快速模式截然不同（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["触发模式（极其快速、短暂的交替信号）是传感器硬件故障的典型特征（直接证据：设备状态报告）"], "opposing": ["在06:13至07:00后occupancy稳定报告为1，说明传感器后来能正常检测到长时间有人存在，不一定完全故障（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["温度从00:00的22.70°C持续上升至06:15的24.89°C，上升约2.19°C，超过夜间自然降温应有的趋势，且其他房间也呈类似上升趋势但幅度稍小（直接证据：温度读数）"], "opposing": ["日志中未见到任何空调或加热设备操作记录（直接证据缺失）；温度上升是全屋性的，不是主卧独有，更可能是外部环境或系统性问题（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "D", "supporting": ["主卧温度在00:15至01:00期间出现异常波动（如2270→2284→2276→2275），与其它传感器趋势不一致（间接证据:与其他传感器对比）"], "opposing": ["主卧温度变化趋势与其它房间温度整体一致（同样持续上升），不像是单个传感器漂移（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 00:22快速occupancy触发 → 最可能是传感器硬件故障（异常），而非人类在床上翻身（正常解释无法完全成立，因触发模式过于机械和快速）",
    "因果关系2: 00:00-06:00全屋温度持续上升 → 可能是外部环境原因（如夜间炎热/空调未开）导致全屋温度自然上升（正常），而非设备故障（异常因果不成立，因温度读数正常波动且趋势一致）",
    "因果关系3: 06:13后occupancy稳定为1 → 住户起床进入主卧活动（正常），与之前00:22的异常快速触发无关"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能性：住户可能在床上快速坐起/躺下导致快速触发；但70秒内3次且每次持续仅30-35秒的模式，概率较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "主卧运动传感器在00:22-00:23期间出现快速、短暂且机械的虚假触发模式，疑似硬件故障（如内部继电器抖动或信号干扰），但后续能恢复正常工作，不影响整体安全。",
    "recommended_actions": [
      "检查主卧运动传感器固件是否为最新，尝试重新配对或复位",
      "如快速触发模式再次出现，考虑更换传感器硬件",
      "观察主卧温度趋势，若持续与其他房间差异过大则需检查温度传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户或儿童在主卧床上翻来覆去，导致运动传感器快速触发

Explanation: 假设B: [anomaly] 主卧运动传感器硬件故障，产生快速、短暂的虚假触发信号

Explanation: 假设C: [anomaly] 主卧空调/加热系统故障，导致夜间温度持续异常上升

Explanation: 假设D: [anomaly] 主卧温度传感器漂移或内部元件故障，导致读数不准确

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能性：住户可能在床上快速坐起/躺下导致快速触发；但70秒内3次且每次持续仅30-35秒的模式，概率较低。

检查主卧运动传感器固件是否为最新，尝试重新配对或复位 如快速触发模式再次出现，考虑更换传感器硬件 观察主卧温度趋势，若持续与其他房间差异过大则需检查温度传感器

住户或儿童在主卧床上翻来覆去，导致运动传感器快速触发

主卧运动传感器硬件故障，产生快速、短暂的虚假触发信号

主卧空调/加热系统故障，导致夜间温度持续异常上升

主卧温度传感器漂移或内部元件故障，导致读数不准确

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C

Hypothesis: D


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T06:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器上报空值",
    "[2026-06-26T06:55:10] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器连续上报空值",
    "[2026-06-26T18:36:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报空值",
    "[2026-06-26T19:00:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次上报空值",
    "[2026-06-26T23:17:00] kids_room_window | Command: DownOrClose — 发送关闭窗帘命令",
    "[2026-06-26T23:17:01] kids_room_window | OperationalStatus = 0b000010 — 窗帘状态为正在关闭（closing）",
    "[2026-06-26T23:17:30] kids_room_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 5000 — 30秒后位置在50%",
    "[2026-06-26T23:17:30] kids_room_window | OperationalStatus = 0b000010 — 仍在关闭中",
    "[2026-06-26T23:18:00] kids_room_window | OperationalStatus = 0b000010 — 1分钟后仍显示关闭中",
    "[2026-06-26T23:17:06] kids_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 儿童房有人，可能正在操作窗帘",
    "[2026-06-26T06:11:10] kids_room_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早上窗帘在全开位置（0%）",
    "[2026-06-26T21:05:08] kids_room_window | CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 晚上窗帘在全关位置（10000）"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "窗帘关闭过程需要时间，但之后没有报告完成状态——可能是小孩操作中途停止，或者窗帘电机较慢，属于正常行为，但后续状态报告被遗漏。另外，厨房温度传感器因刚开机或临时通信故障偶发上报 None，之后恢复正常工作。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "儿童房窗帘执行器卡住：发送关闭命令后，OperationalStatus 持续为 closing 超过1分钟且未变为静止状态，CurrentPosition 在30秒后卡在50%未继续变化，表明电机可能卡住或位置反馈传感器故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[2026-06-26T23:17:30] 距离命令30秒后，窗帘位置从10000移动到5000，说明电机确实在运转（直接证据）。", "[2026-06-26T23:17:30] 之后窗帘不再有新的位置或状态报告，可能是系统轮询间隔较长，后续报告在分析时间窗口外（间接证据）。", "厨房温度传感器仅在两个时段（06:54-06:55, 18:36-19:00）上报None，其他时间均可正常读数，很可能是短暂的网络波动或传感器重启（间接证据）。"], "opposing": ["[2026-06-26T23:18:00] 距离命令已1分钟，但仍显示 OperationalStatus=closing，正常情况应在数秒至30秒内完成并变为 idle（0b000000）（直接证据）。", "厨房温度传感器在同一天内两次出现 None，特别是第二次（18:36-19:00）持续较长，不像偶发问题（间接证据）。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[2026-06-26T23:17:01] 发送关闭命令后 OperationalStatus 立即变为 closing（直接证据）。", "[2026-06-26T23:17:30] 30秒后 Position 停在 5000（50%），且状态仍为 closing（直接证据）。", "[2026-06-26T23:18:00] 又过30秒后状态仍未变化（直接证据），符合电机卡住的特征。", "厨房温度传感器在同一天多次上报 None，表明传感器稳定性存在问题（间接证据）。"], "opposing": ["[2026-06-26T23:17:30] 窗帘确实从10000移动到5000，表明电机在最初30秒是工作的，不完全符合完全卡死的特征（间接证据）。", "儿童房窗帘在早上（06:11）和晚上（21:05）均正常工作并报告了最终位置 0 和 10000，说明整体功能正常（直接证据）。", "最后一次操作（23:17）后约30分钟到23:50，儿童房温度传感器读数仍在正常波动，未因窗帘卡死导致明显的局部温度变化（间接证据）。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "厨房温度传感器偶发上报 None → 传感器通信不稳定或初始化期间（正常/硬件短暂异常）",
    "发送窗帘关闭命令 → OperationalStatus=closing（正常因果）",
    "窗帘从全关（10000）移动到半开（5000）→ 电机正常工作（正常因果）",
    "OperationalStatus=closing 持续超过1分钟 + 位置卡在5000不再变化 → 执行器可能卡住或到位检测失效（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A（正常），但保留中低度怀疑",
    "confidence": "low",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "可能性中等：因为窗帘在一天内其他两次操作均正常运行并报告终态，本次卡住在50%且后续无更多日志可能是用户中途再次操作、系统轮询周期长或日志截断所致，不能完全排除正常行为。厨房温度传感器的None值也可能是偶发通信问题。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现明显安全威胁。儿童房窗帘在23:17出现疑似卡住征兆（位置停在50%，状态持续closing超过1分钟），但由于当天其他时间窗帘操作均正常且后续无更多证据链，倾向于正常行为（用户中途停止或日志不完整）。厨房温度传感器偶发上报None，未影响整体温度监控功能。",
    "recommended_actions": [
      "检查儿童房窗帘轨道在50%位置处是否有异物遮挡或电机负载异常",
      "查看23:17-23:50之间儿童房窗帘是否有后续位置或状态变更报告（需补充日志）",
      "检查厨房温度传感器Wi-Fi/Thread信号强度，若再次频繁出现None值可考虑更换或重置"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 窗帘关闭过程需要时间，但之后没有报告完成状态——可能是小孩操作中途停止，或者窗帘电机较慢，属于正常行为，但后续状态报告被遗漏。另外，厨房温度传感器因刚开机或临时通信故障偶发上报 None，之后恢复正常工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 儿童房窗帘执行器卡住：发送关闭命令后，OperationalStatus 持续为 closing 超过1分钟且未变为静止状态，CurrentPosition 在30秒后卡在50%未继续变化，表明电机可能卡住或位置反馈传感器故障。

Explanation: 最可能假设: A（正常），但保留中低度怀疑, 置信度: low

Explanation: 误报可能性: 可能性中等：因为窗帘在一天内其他两次操作均正常运行并报告终态，本次卡住在50%且后续无更多日志可能是用户中途再次操作、系统轮询周期长或日志截断所致，不能完全排除正常行为。厨房温度传感器的None值也可能是偶发通信问题。

检查儿童房窗帘轨道在50%位置处是否有异物遮挡或电机负载异常

Hypothesis: A

Hypothesis: B

窗帘从全关（10000）移动到半开（5000）→ 电机正常工作（正常因果）

A（正常），但保留中低度怀疑


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-15T07:00:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器返回空值，可能是通信中断或传感器故障。",
    "2. [2026-06-15T07:13:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次返回空值，且是在约13分钟后，表明问题不是偶然的。",
    "3. [2026-06-15T18:23:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次出现空值，且是在下午进行烹饪时。",
    "4. [2026-06-15T19:25:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第四次出现空值，且是在晚间烹饪结束时。",
    "5. [2026-06-15T22:08:00] kitchen_smoke_alarm | Event: HardwareFault() — 厨房烟雾报警器报告硬件故障，可能和温度传感器问题有关联。",
    "6. [2026-06-15T22:08:00] kitchen_smoke_alarm | ExpressedState = 5 — 烟雾报警器状态为5（通常表示故障/需维护），而非正常/报警。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障（网络波动或Zigbee/Matter信号干扰），导致偶尔报告None值，但传感器本身未完全损坏。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器硬件故障（如传感器元件损坏、电路板失效），导致间歇性读数异常，且可能关联到烟雾报警器硬件故障。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器在大部分时间（例如00:00-07:00, 07:15-18:20等）都能正常输出温度值（如2265, 2280, 2502等），只在少数时间点（07:00, 07:13, 18:23, 19:25）报告None。",
        "间接证据：厨房区域的其他设备（如厨房灯、灶具、烟雾报警器）未报告通信异常，表明整个区域的网络可能未完全断开。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：None值出现的时间点（烹饪开始/结束）与灶具操作相关，暗示可能是电磁干扰或高温导致，但正常通信环境下不应如此脆弱。",
        "间接证据：烟雾报警器的硬件故障（22:08）与温度传感器最后报告None的时间（19:25）相距约3小时，时间关联性不强。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器报告None值的次数在一天内达到4次，且均发生在厨房有活动（使用灶具或烹饪前后）的时段，表明故障可能由高温或使用环境触发。",
        "直接证据：厨房烟雾报警器在22:08报告了明确的硬件故障（HardwareFault事件和ExpressedState=5），同区域出现多个设备故障增加了硬件问题的可能性。",
        "间接证据：None值并非随机出现，而是在传感器应该能正常读取温度时（如灶具刚开启或关闭时）出现，符合硬件间歇性失效的模式。"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：传感器在多数时间仍能正常工作，如果是硬件故障，通常表现为完全失效或持续输出固定值，而非间歇性None。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 厨房灶具开启（06:59:39）→ 厨房温度传感器在07:00:09报告None（正常因果：灶具产生热量，但传感器报告None表明因果关系异常，热量可能加剧了传感器故障）。",
    "因果关系2: 厨房灶具关闭（07:12:00）→ 厨房温度传感器在07:13:00报告None（异常关联：灶具关闭后温度应回落，但传感器再次失败）。",
    "因果关系3: 厨房灶具再次开启（18:22:30）→ 厨房温度传感器在18:23:00报告None（异常关联：类似模式，灶具使用与传感器故障相关）。",
    "因果关系4: 厨房灶具关闭（19:24:00）和厨房窗户打开（19:24:30）→ 厨房温度传感器在19:25:00报告None（异常关联：环境变化后传感器失效）。",
    "因果关系5: 温度传感器反复报告None后 → 厨房烟雾报警器在22:08报告硬件故障（因果链：可能是共同的电源或主控模组故障导致区域内多个传感器出现硬件问题）。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "虽然传感器间歇性报告None可能被误判为硬件故障，但结合烟雾报警器的硬件故障事件（明确的HardwareFault），硬件问题的可能性显著增加。不能完全排除通信干扰，但概率较低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性报告空值（None），且同区域烟雾报警器报告硬件故障，表明厨房传感器组可能存在硬件故障或通信模组问题。",
    "recommended_actions": [
      "1. 立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电是否正常。",
      "2. 检查Matter网络桥接器/协调器的状态，排除局部通信故障。",
      "3. 联系技术支持或更换厨房温度传感器，并进行功能性测试。",
      "4. 对厨房烟雾报警器也进行硬件检测和必要更换，确保安全装置可靠。",
      "5. 在故障排除前，建议用户日常留意厨房安全和手动检查烟雾报警器状态。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障（网络波动或Zigbee/Matter信号干扰），导致偶尔报告None值，但传感器本身未完全损坏。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器硬件故障（如传感器元件损坏、电路板失效），导致间歇性读数异常，且可能关联到烟雾报警器硬件故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 虽然传感器间歇性报告None可能被误判为硬件故障，但结合烟雾报警器的硬件故障事件（明确的HardwareFault），硬件问题的可能性显著增加。不能完全排除通信干扰，但概率较低。

1. 立即检查厨房温度传感器的物理连接和供电是否正常。
2. 检查Matter网络桥接器/协调器的状态，排除局部通信故障。
3. 联系技术支持或更换厨房温度传感器，并进行功能性测试。
4. 对厨房烟雾报警器也进行硬件检测和必要更换，确保安全装置可靠。
5. 在故障排除前，建议用户日常留意厨房安全和手动检查烟雾报警器状态。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T12:34:00] front_door_lock | Command: LockDoor — 用户或自动化系统第一次发送锁门指令",
    "[2026-06-13T12:34:05] front_door_lock | LockState = 2 — 5秒后门锁状态仍为解锁(2)，表明第一次锁门指令未生效",
    "[2026-06-13T12:34:10] front_door_lock | Command: LockDoor — 立即重试发送第二次锁门指令",
    "[2026-06-13T12:34:15] front_door_lock | LockState = 2 — 又5秒后门锁状态仍为解锁(2)，第二次锁门指令也未生效",
    "[2026-06-13T12:34:15] front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁触发报警(AlarmCode=0通常表示Lock Failure或Jammed)，这是明确的安全报警事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "门锁电池电量过低或电机临时卡滞，导致锁舌未完全伸出，用户尝试两次后手动辅助或门锁自动恢复。AlarmCode=0为锁舌卡住报警，可能为偶发性机械问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "门锁存在严重机械故障（如齿轮损坏、锁舌变形、电机烧毁）或电子电路故障，导致连续两次命令均无法执行锁门操作，报警指示为永久性故障。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "门锁遭到物理干扰或暴力破解尝试（如撬锁、卡片攻击），导致锁舌无法正常到位，触发报警。但日志中无反复尝试的不同密码/指纹记录，暴力破解可能性较低。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["[直接证据] DoorLockAlarm(AlarmCode=0) 通常定义为 Lock Failure 或 Jammed，可以是临时卡滞或低电量引起的", "[间接证据] 日志中无持续报警，12:34:15后门锁未再出现事件，门锁可能已恢复正常或用户手动处理"], "opposing": ["[直接证据] 连续两次锁门命令均未改变 LockState，排除了临时通信丢包的可能性", "[间接证据] 如果是电池低电量，通常会在之前或之后出现其他低电量指示事件，但日志中没有"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["[直接证据] 两次明确命令后 LockState 均为2(解锁)，门锁拒绝执行", "[直接证据] DoorLockAlarm(AlarmCode=0) 为硬件故障报警", "[间接证据] AlarmCode=0 在Matter规范中常表示 Lock Failure / Jammed，需用户干预"], "opposing": ["[间接证据] 若为永久性机械故障，通常会持续报警或无法恢复，但日志在12:34:15后未再出现相关事件，可能已被处理或自动恢复"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["[直接证据] 门锁报警，且未锁定，符合被物理干扰的特征", "[直接证据] 12:34:00-12:34:15内两次LockDoor指令均未成功，说明锁舌无法到位"], "opposing": ["[间接证据] 无多次尝试开门或错误密码事件，无 front_door_contact 打开/关闭的异常记录，入侵迹象很弱", "[间接证据] 整个凌晨至中午全屋所有 Occupancy 传感器始终为0，无任何人在室内外活动，入侵者必须在户内/外但未被任何传感器检测到"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "LockDoor 命令 → LockState 未改变 + DoorLockAlarm（异常：命令执行失败，触发硬件报警）",
    "连续两次 LockDoor 命令 → 两次 LockState 均为 Unlocked（异常：表明不是偶发通信问题，而是门锁本体问题）",
    "全屋 Occupancy=0 持续约12小时 → 无人活动可排除用户手动开门/关门行为影响（正常：白天应有人活动，但此处所有人均长期不在家，使得门锁异常更可能为设备故障而非入侵）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。门锁明确报告了硬件报警(AlarmCode=0)，且连续两次命令无响应，这是设备自身报告的确切故障，误报可能性很小。唯一不确定性是故障是临时性的（如卡住后自行恢复）还是永久性的，但无论如何门锁功能已受影响。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction",
    "threat_description": "入户门锁在12:34连续两次接收锁门指令后均未执行锁定，并触发了 Hardware Failure / Jammed 报警(AlarmCode=0)，表明门锁存在严重机械或电子故障，无法正常锁门，构成了房屋安防的严重缺口。",
    "recommended_actions": ["立即检查 front_door_lock 的电池电量和机械状态，查看锁舌是否卡住或变形", "手动测试门锁能否正常上锁和解锁", "若无法恢复，联系售后或维修进行更换", "在修复前，提醒住户离家时务必使用机械钥匙反锁", "审查 alarm code 0 的详细含义（不同厂家映射可能不同）"]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 门锁电池电量过低或电机临时卡滞，导致锁舌未完全伸出，用户尝试两次后手动辅助或门锁自动恢复。AlarmCode=0为锁舌卡住报警，可能为偶发性机械问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁存在严重机械故障（如齿轮损坏、锁舌变形、电机烧毁）或电子电路故障，导致连续两次命令均无法执行锁门操作，报警指示为永久性故障。

Explanation: 假设C: [anomaly] 门锁遭到物理干扰或暴力破解尝试（如撬锁、卡片攻击），导致锁舌无法正常到位，触发报警。但日志中无反复尝试的不同密码/指纹记录，暴力破解可能性较低。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。门锁明确报告了硬件报警(AlarmCode=0)，且连续两次命令无响应，这是设备自身报告的确切故障，误报可能性很小。唯一不确定性是故障是临时性的（如卡住后自行恢复）还是永久性的，但无论如何门锁功能已受影响。

手动测试门锁能否正常上锁和解锁

若无法恢复，联系售后或维修进行更换

在修复前，提醒住户离家时务必使用机械钥匙反锁

审查 alarm code 0 的详细含义（不同厂家映射可能不同）

Hypothesis: A

Hypothesis: B

[直接证据] 两次明确命令后 LockState 均为2(解锁)，门锁拒绝执行

Hypothesis: C

[直接证据] 门锁报警，且未锁定，符合被物理干扰的特征


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "提取的关键事件1: [19:55:00-19:56:10] master_bedroom_occupancy 在非常短的时间内（15秒到30秒间隔）反复触发 Occupancy=1/0 共3次 — 运动传感器极其规律的周期性触发，不符合人类活动模式（起床、上厕所等活动不会在15秒内反复触发/恢复），可能是传感器硬件故障。",
    "提取的关键事件2: [19:55:00] master_bedroom_temp_sensor TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2265 — 在19:55左右，卧室温度传感器读数与其他房间（如厨房2280、客厅2268）相比无明显异常，但考虑到后续时间点读数持续下降，需要关注。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户（如小孩或成人）在卧室床上翻身、踢被子或挠痒引起的短暂运动传感器触发，属于正常的睡眠中轻微活动。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "master_bedroom_occupancy 运动传感器出现硬件故障（如灵敏度异常、内部自激振荡或电路问题），导致在没有持续人体活动的情况下，短暂、频繁地误报 Occupancy=1。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据1（间接）: 时间点是晚上19:55，接近就寝时间，住户可能在床上未深睡，轻微的肢体动作可以触发传感器。"], "opposing": ["否定证据1（直接）: 触发模式极其规律且频繁（19:55:00 → 1, 19:55:30 → 0, 19:55:35 → 1, 19:56:05 → 0, 19:56:10 → 1），30秒/5秒/30秒/5秒的间隔并非正常睡眠中翻身或挠痒的随机模式，而是趋近于周期性的电路自激。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据1（直接）: 传感器在短短1分钟10秒内连续产生了5次状态翻转（1→0→1→0→1），且时间间隔非常短（5-30秒），这不符合人类自然活动的间歇性。这种高频、近似周期性的触发是硬件不稳定或传感器故障的典型表现。", "支持证据2（间接）: 日志中整个时间段的master_bedroom Occupancy在除这5分钟外始终保持0，没有其他卧室活动的痕迹（如灯开关、窗帘操作），说明住户很可能一直处于静止状态（如睡眠），不支持正常起床活动。"], "opposing": ["否定证据1（间接）: 日志中没有出现其他传感器（如温度、湿度）的异常读数来佐证故障，但这不影响运动传感器本身的故障判断。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: master_bedroom_occupancy 传感器在短时间内高频翻转 → 可能的硬件电路不稳定或自激振荡（异常）",
    "因果关系2: 19:55前后master_bedroom温度读数为2265(22.65°C)，与其他房间温度处于相近水平 → 温度传感器读数正常，与运动传感器异常无直接因果关系（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "误报风险较低。虽然住户在床上偶尔翻身可能导致2-3次误触发，但5次规律性触发且间隔只有几秒，很难用正常翻身解释。因此判定为传感器硬件故障的可信度很高。",
    "severity_justification": "运动传感器故障本身不会立即造成安全威胁，但可能导致智能家居自动化（如关灯、设防）误判有人/无人，影响日常使用体验和安防逻辑，因此严重程度为低。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "master_bedroom 区域运动传感器 (master_bedroom_occupancy) 出现疑似硬件故障，表现为在极短时间内（约1分钟）非正常地、近乎周期性地反复触发 Occupancy 状态，不符合任何正常的人类活动模式。",
    "recommended_actions": [
      "1. 物理检查master_bedroom运动传感器，确认安装是否牢固、是否有遮挡或灰尘。",
      "2. 重启该传感器或检查电池/供电情况。",
      "3. 如果问题持续，建议联系厂家更换或维修该传感器。",
      "4. 暂时调整依赖该传感器的自动化规则（如睡眠模式、离家设防），避免因误报导致灯、空调错误执行。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户（如小孩或成人）在卧室床上翻身、踢被子或挠痒引起的短暂运动传感器触发，属于正常的睡眠中轻微活动。

Explanation: 假设B: [anomaly] master_bedroom_occupancy 运动传感器出现硬件故障（如灵敏度异常、内部自激振荡或电路问题），导致在没有持续人体活动的情况下，短暂、频繁地误报 Occupancy=1。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 误报风险较低。虽然住户在床上偶尔翻身可能导致2-3次误触发，但5次规律性触发且间隔只有几秒，很难用正常翻身解释。因此判定为传感器硬件故障的可信度很高。

2. 重启该传感器或检查电池/供电情况。

3. 如果问题持续，建议联系厂家更换或维修该传感器。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-10T06:04:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器报告空值，可能是通信故障或传感器初始化问题。",
    "[2026-06-10T06:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 再次出现空值，表明该问题并非偶发。",
    "[2026-06-10T09:15:00] kitchen_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True, ExpressedState = 5, Event: HardwareFault() — 烟雾报警器明确报告硬件故障，这是严重的报警事件。",
    "[2026-06-10T10:54:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具开启后，温度传感器又出现空值，异常模式。",
    "[2026-06-10T11:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后，再次出现空值。",
    "[2026-06-10T17:05:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 晚间烹饪时再次出现空值，与烹饪相关联。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "传感器因临近灶具的热浪或蒸汽干扰，暂时失去稳定连接，但功能正常。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性硬件故障或通信问题，伴随烟雾报警器硬件故障，表明厨房区域存在多个设备异常。"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房存在真实的安全风险（如电气故障或过热），导致传感器瞬态不稳定，并触发了烟雾报警器报警。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": ["空值均出现在烹饪前后（灶具开启/关闭时），表明与高温/蒸汽环境相关，可能为热浪干扰通信或导致传感器读数超出范围。", "在非烹饪时段，厨房温度传感器能正常返回读数，如 [06:10] 2489, [06:20] 2494，表明基础功能正常。"],
      "opposing": ["烟雾报警器报告的是 HardwareFault（硬件故障）而非 Smoke 或 CO 报警，这与传感器因环境干扰暂时不稳定相比，更偏向于设备本身问题。", "空值发生并非每次都对应灶具开启，例如 [06:04:09] 的第一次空值发生在灶具开启前 30 秒。"，时间点更接近传感器开机/初始化。而 [06:35:00] 空值发生在灶具关闭后1分钟，当时环境温度仍在下降，说明空值并非严格与高温同步。"]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": ["厨房烟雾报警器明确报告了 HardwareFaultAlert = True 和 HardwareFault() 事件，这是设备硬件故障的直接证据。", "厨房温度传感器在一天内多次报告 None 值（3次），并且都发生在烹饪时段附近，显示出与温度变化相关的间歇性故障模式。", "其他房间（卧室、客厅）的温度传感器从未报告过 None，表明问题集中在厨房区域。"],
      "opposing": ["在烹饪间歇和大部分时间里，厨房温度传感器能正常返回合理的数值，表明通信链路并未完全中断。", "烟雾报警器仅在 09:15 报告一次故障，并未持续报警，可能是偶发的电子干扰或自检异常。"]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": ["厨房设备存在多重异常：温度传感器空值和烟雾报警器硬件故障同时存在。", "温度在烹饪时出现空值，可能暗示传感器检测到超出正常范围的温度（如过热），导致读数无效。"],
      "opposing": ["烟雾报警器报告的是 HardwareFault 而非 Smoke 或 CO 报警，直接表明是设备自身故障，而非检测到烟雾或真实火灾。", "日志中没有其他火灾迹象，如温度在烹饪后未出现无法解释的急剧上升，所有温度读数都在合理的环境温度范围内。"]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度逐步升高 → 厨房温度传感器有时报告 None（可能因过热或蒸汽干扰，但更可能为传感器本身故障）",
    "厨房烟雾报警器在 09:15 报告 HardwareFault（硬件故障），具体诱因不明，但独立于传感器空值问题（异常，直接证据）",
    "厨房温度传感器 None 值出现时间为 [06:04:09], [06:35:00], [10:54:00], [11:27:00], [17:05:00] — 除首次外，均与灶具状态变化（开启或关闭）有微弱的时间关联，但因果关系不明确（模糊关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "较低。烟雾报警器的 HardwareFault 事件是明确的设备级直接证据，而温度传感器在关键时段频繁报告 None 值，进一步增强了故障研判的可信度。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房区域存在多种设备异常：厨房温度传感器间歇性报告空值，以及厨房烟雾报警器报告了硬件故障。",
    "recommended_actions": ["立即检查厨房烟雾报警器，确认其硬件状态，并根据厂家指导进行复位或更换。", "检查厨房温度传感器，确认是否存在安装问题、接线松动或过热损坏，考虑重置或更换。", "检查厨房内其他电气设备，排除因电压不稳或电磁干扰导致传感器和报警器同时出现工作异常的可能性。", "通知居住者厨房设备可能存在隐患，避免在无人看管的情况下使用灶具。"]
  }
}
```


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:55:35] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，但厨房温度传感器在 [05:56:05] 报告 Value=None（失效），导致无法监测厨房温度变化。",
    "[06:35:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，厨房温度传感器在 [06:36:00] 又报告 Value=None，表明该传感器间歇性失效。",
    "[11:08:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具再次开启，厨房温度传感器在 [11:09:00] 再次 Value=None。",
    "[17:10:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具再次开启，厨房温度传感器在 [17:11:00] 再次 Value=None。",
    "[05:28:17] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 早晨窗帘打开，正常行为。",
    "[12:25:10] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 中午窗帘关闭，正常行为。",
    "[14:07:06] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 0 — 下午窗帘再次打开，正常行为。",
    "[20:55:19] bedroom_window | WindowCovering.CurrentPositionLiftPercent100ths = 10000 — 晚上窗帘再次关闭，正常行为。",
    "[08:25:07] living_room_occupancy = 1，且随后客厅灯打开 — 08:25 有人在家，正常返家行为。",
    "[22:55:07] front_door_contact = True — 入户门在晚上关闭，正常作息。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器间歇性通信故障，导致灶具开启/关闭时报告 None，但其他传感器（包括卧室温度传感器和厨房其它设备）均正常工作。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或卡死），但其间歇性的 None 值表明可能是无线通信问题或传感器内部电路不稳定。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：厨房温度传感器在灶具开启和关闭后立即报告 None（05:56:05，06:36:00，11:09:00，17:11:00），而非报告异常数值。",
        "间接证据：厨房其他设备（灶具、烟雾报警器、运动传感器）均正常，说明只是该传感器通信受干扰。",
        "间接证据：卧室温度传感器（bedroom_temp_sensor）在此期间读数正常波动（如 05:30~06:00 从 2365 到 2384），未见固定或漂移。",
        "间接证据：传感器间歇性恢复（如 06:00:00 又报告了 2484），符合通信不稳定而非永久损坏的特征。"
      ],
      "opposing": [
        "无直接否定证据。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或卡死），但其间歇性的 None 值表明可能是无线通信问题或传感器内部电路不稳定。"
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或卡死），但其间歇性的 None 值表明可能是无线通信问题或传感器内部电路不稳定。",
      "supporting": [
        "直接证据：传感器在关键时间点（灶具开启/关闭）连续报告 None，而非正常数值，表明传感器在负载变化时可能出现内部错误。",
        "间接证据：传感器恢复后读数为 2484、2536 等，与正常日间温度曲线一致，未见漂移或卡死，所以单纯的硬件故障可能性较低。"
      ],
      "opposing": [
        "无直接证据支持传感器卡死或漂移问题（因为恢复后读数正常）。",
        "间接证据：传感器报告的 None 恰好发生在灶具开启/关闭时刻（电磁干扰高），更符合通信干扰。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器报告 None（异常关联：可能因电磁干扰或传感器内部电路瞬态故障，而非正常温度变化）",
    "灶具关闭 → 厨房温度传感器报告 None（同上）",
    "传感器恢复后 → 读数与日间温度曲线一致（正常恢复，排除永久性故障）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。传感器间歇性 None 且仅在灶具动作时触发，强烈指向通信干扰。但需排除传感器本身间歇性失效。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "厨房温度传感器间歇性通信故障（可能与灶具电磁干扰有关），但卧室区域传感器均工作正常，整体无安全威胁。",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的电池/供电状态",
      "确认传感器与网关之间的距离和遮挡情况",
      "如频繁发生，考虑更换传感器或使用有线替代方案",
      "无需紧急响应，但建议定期复查"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器间歇性通信故障，导致灶具开启/关闭时报告 None，但其他传感器（包括卧室温度传感器和厨房其它设备）均正常工作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（如传感器漂移或卡死），但其间歇性的 None 值表明可能是无线通信问题或传感器内部电路不稳定。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。传感器间歇性 None 且仅在灶具动作时触发，强烈指向通信干扰。但需排除传感器本身间歇性失效。

检查厨房温度传感器的电池/供电状态 确认传感器与网关之间的距离和遮挡情况 如频繁发生，考虑更换传感器或使用有线替代方案 无需紧急响应，但建议定期复查

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: B

无直接证据支持传感器卡死或漂移问题（因为恢复后读数正常）。

灶具关闭 → 厨房温度传感器报告 None（同上）

传感器恢复后 → 读数与日间温度曲线一致（正常恢复，排除永久性故障）


温度传感器读数漂移（drift）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-11T05:25:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户5:25起床，开始一天的活动",
    "[2026-06-11T07:01:07] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门，准备出门",
    "[2026-06-11T07:01:09] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开，住户出门",
    "[2026-06-11T07:01:17] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=0, OperationSource=Auto) — 自动上锁，正常出门行为",
    "[2026-06-11T07:01:17] front_door_lock | DoorLock.LockState = 1 — 门锁状态确认已锁，门锁功能正常",
    "[2026-06-11T08:32:00] front_door_lock | Event: LockOperation(LockOperationType=1, OperationSource=Manual) — 住户手动解锁入户门，入户",
    "[2026-06-11T08:32:02] front_door_contact | BooleanState.StateValue = False — 入户门打开，住户回家",
    "[2026-06-11T08:32:08] living_room_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 — 住户进入客厅，客厅运动传感器正常触发",
    "[2026-06-11T05:51:05] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器读数异常（None），在第一次做饭期间出现",
    "[2026-06-11T06:33:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，第一次做饭结束",
    "[2026-06-11T10:57:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，第二次做饭开始",
    "[2026-06-11T06:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 灶具关闭后1分钟，厨房温度传感器再次报告None",
    "[2026-06-11T11:31:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = False — 灶具关闭，第二次做饭结束"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "所有传感器工作正常。厨房温度传感器在特定条件下（如热蒸汽或电磁干扰）报告None是偶发故障或协议层问题，不影响整体安全。住户活动模式（起床-做饭-出门-回家-做饭-活动）完全符合独居老人的正常日常作息。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性故障（intermittent sensor failure）。传感器在做饭期间（高温/高湿环境）出现读数丢失，表明传感器本身或其通信链路可能不稳定，存在硬件故障风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": [
      "支持证据：所有温度传感器（living_room, bedroom, kitchen）在非None时段读数变化平滑，未出现stuck-at或单向漂移，符合日间温度自然变化规律（直接证据）",
      "支持证据：门锁、门窗、运动传感器均按预期响应住户的出入行为，无异常报警或状态矛盾（直接证据）",
      "支持证据：灶具开启和关闭与厨房有人的时间完全吻合，无无人时灶具开启的风险场景（直接证据）",
      "支持证据：所有漏水传感器、烟雾报警器均无触发，环境安全（直接证据）",
      "支持证据：厨房温度传感器报告None仅发生在灶具开启期间（05:51, 06:34, 10:58），灶具关闭后恢复正常读数，表明问题与热源相关而非持续故障（间接证据）"
    ], "opposing": [
      "否定证据：None值本身是异常信号，通常正常温度传感器不会报告None（直接证据）",
      "否定证据：同样处于厨房环境、同样面对高温的living_room和bedroom温度传感器并未报告None，说明问题不是环境共性，而是kitchen_temp_sensor个体问题（直接证据）"
    ]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": [
      "支持证据：厨房温度传感器在一天内两次报告None值，且均出现在灶具开启期间（高温环境），这是传感器对环境的敏感反应，表明传感器可能存在热失效或热保护问题（直接证据）",
      "支持证据：厨房温度传感器在其他时间点读数正常且与其他传感器趋势一致，表明问题不是永久性故障而是间歇性的（直接证据）"
    ], "opposing": [
      "否定证据：无其他传感器或系统报警提示故障（如HardwareFaultAlert），Matter协议没有报告传感器None值的技术机制（间接证据）",
      "否定证据：第一次出现None后，后续的读数完全恢复正常并保持趋势一致，传感器似乎能自行恢复，这不像是永久性硬件损坏（间接证据）"
    ]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果：灶具开启 (kitchen_cook_surface On) → 厨房温度上升（正常烹饪） — 正常",
    "正常因果：厨房温度上升 → 厨房温度传感器报告None（可能的传感器热保护机制或数据错误） — 异常关联，可能表明传感器对高温敏感",
    "正常因果：住户手动解锁 → 门打开 → 门自动上锁（正常出门流程） — 正常",
    "正常因果：厨房无人超过10分钟且灶具关闭 → 无安全隐患 — 正常",
    "正常因果：整日厨房烟雾报警器、漏水传感器均未触发 → 环境安全 — 正常"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在中等误报风险。厨房温度传感器报告None可能是Matter协议层的临时通信错误或数据解析异常，而非传感器硬件故障。考虑到传感器在其他时段表现正常，且无其他安全事件，大概率不是严重问题。但作为预防措施，建议关注此传感器状态。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在做饭期间间歇性报告None值，可能存在传感器热敏感或协议层通信问题。",
    "recommended_actions": [
      "1. 监控厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 在未来几天内的读数，确认None值是否复现",
      "2. 如果复现，建议检查Matter网络连接状况或更换该传感器",
      "3. 确保厨房烟雾报警器 (kitchen_smoke_alarm) 工作正常，作为冗余安全措施",
      "4. 整体居家安全状态正常，无需紧急干预"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 所有传感器工作正常。厨房温度传感器在特定条件下（如热蒸汽或电磁干扰）报告None是偶发故障或协议层问题，不影响整体安全。住户活动模式（起床-做饭-出门-回家-做饭-活动）完全符合独居老人的正常日常作息。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性故障（intermittent sensor failure）。传感器在做饭期间（高温/高湿环境）出现读数丢失，表明传感器本身或其通信链路可能不稳定，存在硬件故障风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在中等误报风险。厨房温度传感器报告None可能是Matter协议层的临时通信错误或数据解析异常，而非传感器硬件故障。考虑到传感器在其他时段表现正常，且无其他安全事件，大概率不是严重问题。但作为预防措施，建议关注此传感器状态。

2. 如果复现，建议检查Matter网络连接状况或更换该传感器

4. 整体居家安全状态正常，无需紧急干预

Hypothesis: A

支持证据：所有漏水传感器、烟雾报警器均无触发，环境安全（直接证据）

Hypothesis: B

正常因果：住户手动解锁 → 门打开 → 门自动上锁（正常出门流程） — 正常

正常因果：厨房无人超过10分钟且灶具关闭 → 无安全隐患 — 正常

正常因果：整日厨房烟雾报警器、漏水传感器均未触发 → 环境安全 — 正常


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:51:07] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器返回None，异常信号",
    "[06:41:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器再次返回None，间歇性故障",
    "[10:56:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器第三次返回None",
    "[11:27:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器第四次返回None",
    "[17:10:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器第五次返回None",
    "[17:31:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 传感器第六次返回None",
    "[00:44:00 - 00:45:10] kitchen_occupancy | Occupancy = 1/0 频繁切换，30秒内4次触发，疑似异常频繁的触发",
    "全天所有运动传感器（包括kitchen）持续保持Occupancy=1的状态，从未变为0（从05:31开始至日志结束）—— 所有房间运动传感器疑似stuck-at，非kitchen独有问题",
    "kitchen_temp_sensor在灶具开启后和关闭后均有返回None的规律（05:51:07在开启后，06:41:00在关闭后，10:56:00和11:27:00在开启和关闭后，17:10:00和17:31:00在开启和关闭后）—— 疑似温度冲击导致传感器暂时失效"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "厨房温度传感器在灶具开启/关闭时因温度骤变返回None是正常的临时性保护机制，其他传感器全天保持Occupancy=1是因为住户持续在家活动，未触发无人模式"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性失效），在温度变化时触发的保护机制或连接问题导致返回None"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "所有房间的运动传感器（包括kitchen_occupancy）从05:31后一直报告Occupancy=1，从未变为0，可能所有传感器均存在stuck-at故障"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor仅在灶具开启/关闭期间或之后返回None，其余时间读数正常且与其他房间温度变化一致",
        "直接证据: 所有运动传感器持续Occupancy=1，符合住户从05:31起床后在各房间活动的一天正常模式（卧室→卫生间→厨房→客厅等）",
        "间接证据: 没有其他报警信号（烟雾报警器未报警，门锁正常）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据: 运动传感器在凌晨00:00-05:00期间规律每5分钟报告Occupancy=0，但自05:31后从未有1变为0的记录，即使是住户外出（06:57出门，08:29回家）也有传感器一直报告1，这不符合正常逻辑",
        "直接证据: kitchen_occupancy在00:44-00:45的30秒内4次切换，频率异常（非人类活动模式）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据: kitchen_temp_sensor在一天内6次返回None，且均在灶具操作（开启或关闭）前后，提示与温度变化相关的间歇性失效",
        "直接证据: None值不是正常读数，属于传感器异常状态",
        "间接证据: 其他房间温度传感器未出现None值"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 传感器其余时间读数正常且与其他传感器一致，未出现持续偏离或固定值"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "直接证据: 所有5个运动传感器（bedroom、bathroom、kitchen、living_room、entrance）从05:31左右起至日志结束，从未报告Occupancy=0，但期间住户有出门和回家的行为（06:57-08:29外出），entrance_occupancy本应在无人的06:57-08:29期间变为0，但日志显示entrance_occupancy一直1",
        "直接证据: kitchen_occupancy在00:44-00:45的30秒内4次切换，精确到秒的频率，不是正常人类活动模式"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据: 如果所有传感器都stuck-at，那整天的数据将全部是1，但从00:00到05:30期间所有传感器都是0（只有kitchen有两次闪变），stuck-at发生在05:31后才出现，可能只是住户一直在活动",
        "间接证据: bathroom_occupancy直到06:21:58才第一次报告0，但后续还有报告0的记录，不完全卡死"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → kitchen_temp_sensor返回None（异常关联：温度骤变可能触发传感器保护或故障）",
    "灶具关闭 → kitchen_temp_sensor返回None（异常关联：同样的情况在关闭后出现）",
    "所有运动传感器持续Occupancy=1 → 可能为传感器stuck-at或住户全天活动（异常/正常交叉）",
    "kitchen_occupancy 00:44-00:45的4次切换 → 可能为传感器故障（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低误报风险。kitchen_temp_sensor频繁返回None是明确的异常信号，且与其他传感器不同。运动传感器持续为1可能只是住户活动，但结合所有运动传感器从05:31后均无0的情况，也可能是stuck-at但概率较低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房温度传感器在灶具开启/关闭时频繁返回None值，存在间歇性硬件故障，可能影响火灾监测能力",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房温度传感器的连接和安装状态",
      "考虑更换厨房温度传感器以保证厨房火灾监测的可靠性",
      "如果运动传感器持续报告Occupancy=1是异常情况，建议一并检修所有运动传感器"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在灶具开启/关闭时因温度骤变返回None是正常的临时性保护机制，其他传感器全天保持Occupancy=1是因为住户持续在家活动，未触发无人模式

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在硬件故障（间歇性失效），在温度变化时触发的保护机制或连接问题导致返回None

Explanation: 假设C: [anomaly] 所有房间的运动传感器（包括kitchen_occupancy）从05:31后一直报告Occupancy=1，从未变为0，可能所有传感器均存在stuck-at故障

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低误报风险。kitchen_temp_sensor频繁返回None是明确的异常信号，且与其他传感器不同。运动传感器持续为1可能只是住户活动，但结合所有运动传感器从05:31后均无0的情况，也可能是stuck-at但概率较低

检查厨房温度传感器的连接和安装状态

考虑更换厨房温度传感器以保证厨房火灾监测的可靠性

Hypothesis: A

间接证据: 没有其他报警信号（烟雾报警器未报警，门锁正常）

Hypothesis: B

直接证据: None值不是正常读数，属于传感器异常状态

间接证据: 其他房间温度传感器未出现None值

间接证据: 传感器其余时间读数正常且与其他传感器一致，未出现持续偏离或固定值

Hypothesis: C


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "夜间温度异常上升: [06-16 00:00-05:00] living_room_temp_sensor 从 22.74°C 持续上升到 24.48°C，上升幅度达1.74°C，不符合夜间自然降温规律",
    "厨房温度传感器读数为None: [06-16 06:02:10] kitchen_temp_sensor 报告None值，之后在灶具开启期间又报告None值，怀疑传感器故障或被遮挡",
    "厨房温度传感器读数为None: [06-16 10:56:00] kitchen_temp_sensor 再次报告None值，灶具开启后传感器无有效读数",
    "厨房温度传感器读数为None: [06-16 16:56:00] kitchen_temp_sensor 第三次在灶具开启后报告None值",
    "厨房温度传感器读数为None: [06-16 17:33:00] kitchen_temp_sensor 在灶具关闭后又报告None值，可能为定期刷新行为",
    "厨房占用传感器在无人时段持续报告有人: [06-16 06:00-23:55] kitchen_occupancy 每隔5分钟报告 Occupancy=1，期间未出现0值，不符合正常烹饪行为模式",
    "卧室窗户窗帘操作与开门时间关联: [06-16 06:01:40] 厨房灶具开启 -> [06-16 06:04:00] 卧室占用=1, 但卧室窗帘在[06-16 05:24:13]已打开, 在[06-16 12:29:12]关闭, 在[06-16 14:06:07]再次打开, 在[06-16 20:36:23]关闭, 窗帘操作与住户行为相符",
    "夜间温度异常上升: [06-16 23:40-23:55] living_room_temp_sensor 从22.69°C上升到22.73°C，在深夜时段小幅度回升，可能为设备正常运行或散热"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "厨房温度传感器在灶具开启时报告None值是正常行为，可能传感器检测到高温而主动保护或处于灶具上方区域无法正确读取；厨房占用传感器持续报告有人可能是住户在厨房进行长时间的烹饪活动"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障，在灶具开启时无法提供读数，怀疑传感器在高温环境下损坏或接触不良；厨房占用传感器可能卡在1状态（stuck-at故障），持续报告有人但不反映真实占用情况；夜间客厅温度异常上升可能为传感器漂移或附近设备散热影响"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据(间接): 厨房灶具在[06-16 06:01:40]开启后，厨房温度传感器在[06-16 06:02:10]报告None，之后又在[06-16 06:05:00]恢复正常读数2477，可能是临时干扰", "支持证据(间接): morning 厨房占用传感器持续报告1，但期间有卧室占用、客厅占用等，表明住户可能在多个房间活动，厨房占用持续1可能因传感器检测到烹饪动作而保持触发"], "opposing": ["否定证据(直接): 厨房占用传感器从[06-16 06:00]到[23:55]持续报告Occupancy=1，期间厨房灯在[07:05]关闭表明住户可能已离开厨房，但占用仍为1，不符合常理", "否定证据(直接): 厨房温度传感器在[06-16 10:56:00]灶具开启后再次报告None，但[06-16 11:00:00]又恢复读数2534，反复发生说明非偶然现象"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据(直接): 厨房占用传感器在[06-16 06:00]到[23:55]近18小时内始终报告Occupancy=1，期间厨房灯开、关多次，但占用值从未变为0，典型的stuck-at故障模式", "支持证据(直接): 厨房温度传感器在灶具开启时(06:01:40, 10:55:30, 16:55:30)均报告None，灶具关闭后恢复正常，说明传感器在高温下失能，可能为传感器漂移或保护机制失效", "支持证据(间接): 夜间living_room温度从[06-16 00:00]的22.74°C持续上升到[06-16 05:00]的24.48°C，在无人活动且本应降温的时段反而上升，怀疑传感器漂移或附近设备散热"], "opposing": ["否定证据(间接): 客厅温度波动整体符合日间变化规律，0-5点的上升可能由墙体储热释放或设备待机热量产生，误报风险中等"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常烹饪，但传感器在此刻失效）",
    "异常关联: 厨房占用传感器持续报告1长达18小时 → 传感器stuck-at故障（异常）",
    "异常关联: 厨房灶具开启 → 温度传感器读数为None（传感器在高温下失效，异常）",
    "异常关联: 深夜室温持续上升 → 可能传感器漂移或周围设备散热（异常可能性）",
    "正常因果: 住户起床→卧室运动→厨房运动→外出（正常晨间路线，但厨房占用传感器未反映离开）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "厨房占用传感器stuck-at的误报风险低，因为持续18小时不变化明确不符合正常使用模式；温度传感器在灶具开启时报告None虽可解释为保护机制，但反复出现且无其他设备报错，更可能是传感器故障"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房占用传感器疑似卡死(stuck-at)在占用状态，厨房温度传感器在高温环境下失效，需更换或检修，以免影响火灾预警功能",
    "recommended_actions": [
      "检查厨房占用传感器是否被遮挡或故障，重启或更换传感器",
      "检查厨房温度传感器在灶具上方是否安装位置不当或损坏，考虑安装耐高温型号或增加隔热罩",
      "在无烹饪时段手动测试厨房占用传感器是否响应，确认是否为stuck-at故障",
      "考虑在灶具附近增加专用温度监控设备以避免火灾风险"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 厨房温度传感器在灶具开启时报告None值是正常行为，可能传感器检测到高温而主动保护或处于灶具上方区域无法正确读取；厨房占用传感器持续报告有人可能是住户在厨房进行长时间的烹饪活动

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障，在灶具开启时无法提供读数，怀疑传感器在高温环境下损坏或接触不良；厨房占用传感器可能卡在1状态（stuck-at故障），持续报告有人但不反映真实占用情况；夜间客厅温度异常上升可能为传感器漂移或附近设备散热影响

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 厨房占用传感器stuck-at的误报风险低，因为持续18小时不变化明确不符合正常使用模式；温度传感器在灶具开启时报告None虽可解释为保护机制，但反复出现且无其他设备报错，更可能是传感器故障

检查厨房占用传感器是否被遮挡或故障，重启或更换传感器

在无烹饪时段手动测试厨房占用传感器是否响应，确认是否为stuck-at故障

考虑在灶具附近增加专用温度监控设备以避免火灾风险

Hypothesis: A

Hypothesis: B

正常因果: 厨房灶具开启 → 厨房温度上升（正常烹饪，但传感器在此刻失效）

异常关联: 深夜室温持续上升 → 可能传感器漂移或周围设备散热（异常可能性）


温度传感器读数漂移（drift）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[05:55:35 -> 06:23:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True (持续27分钟) — 早上第一次做饭，后续关火",
    "[05:56:05 & 06:24:00 & 11:02:00 & 11:28:00 & 17:10:00 & 17:32:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 每次灶具开启/关闭后立即出现温度传感器读数瞬时为None（可能为传感器复位或更新瞬间），但很快恢复，不持续，且其余时间段读数正常有波动，不支持传感器stuck-at",
    "[00:00-07:07] living_room_occupancy 持续为0 — 凌晨至早上7:07前无人在客厅，符合睡眠规律",
    "[07:07:09 -> 07:07:18] front_door_lock 被手动解锁 → 门打开 → 自动上锁 — 住户早上出门，随后门自动关闭上锁",
    "[08:24:00 -> 08:24:02] front_door_lock 再次手动解锁 → 门打开 — 住户返回，之后客厅occupancy变为1",
    "[08:24:10 -> 12:33:00] living_room_occupancy 持续为1 — 住户在客厅活动，时长约4小时，但期间没有任何卧室或其他房间的Occupancy为1的记录？实际上bathroom和bedroom期间也有Occupancy=1的记录，但住户可能在客厅、卧室间走动，但客厅占用传感器一直为1未变为0过，长达近4小时，存在异常可能性",
    "[12:33:00] living_room_light | OnOff.OnOff = False — 客厅关灯",
    "[12:33:05 -> 14:10:06] bedroom_window 从0(全开)变为10000(全关) — 中午卧室窗帘关闭，老人可能午睡",
    "[12:33:00 -> 14:10:25] living_room_occupancy 仍然持续为1，但living_room_light已关，且这段时间内bedroom_occupancy一直为1，entrance_occupancy也每5分钟报告1次，but living_room_occupancy从未变为0，这非常可疑：如果老人在卧室午睡，客厅不应一直显示有人",
    "[14:10:25 -> 23:55] living_room_occupancy 持续为1，没有再变为0 — 从下午到深夜超过9小时，客厅occupancy始终为1，期间老人应该有去过卧室（bedroom_occupancy也一直为1）、卫生间、厨房等，但客厅的occupancy从未复位为0再变回1，说明客厅运动传感器很可能卡死在"有人"状态"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常使用: 老人可能长时间在客厅活动或小憩，但其他房间也有活动，客厅传感器偶尔检测到运动，实际上可能因为客厅很大，传感器覆盖范围存在区域无法完全区分，且老人可能在客厅和卧室之间来回走动，但传感器并未每次复位到0，因为可能始终有人经过感应范围（如从卧室到厨房必须经过客厅边缘）。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "传感器故障: living_room_occupancy传感器卡死(stuck-at 1)，从08:24到20:36+持续报告Occupancy=1，即使期间其他房间有明确活动（老人去卧室午睡、去厨房做饭等）且客厅无人时也未报告0，与正常行为模式严重不符。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "[间接] 08:24后客厅确实有人活动（灯开启、温度变化），08:24-12:33客厅有人活动合理",
        "[间接] 20:36后客厅关灯、卧室开灯关窗帘，说明老人回卧室休息，但21:00-23:55客厅仍为1，可解释为传感器延时或老人偶尔进出客厅边缘"
      ],
      "opposing": [
        "[直接] 12:33-14:10期间，living_room_light灯已关闭，bedroom_occupancy一直为1（午睡），但living_room_occupancy从没变为0，如果老人午睡在卧室，客厅不应该连续触发2小时",
        "[直接] 14:10-20:36长达6小时，客厅occupancy从未report为0，而期间老人去过厨房做饭两次（17:09-17:31、11:01-11:27），去过卧室，entrance也报告过多次1，说明老人经常离开客厅，但occupancy从未复位，这强烈矛盾",
        "[直接] 20:36-23:55，客厅灯已关，老人已回卧室（卧室灯开、窗帘关、卧床前动作序列明确），但客厅occupancy仍然持续为1，长达3小时，不可能"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "[直接] 08:24:10 living_room_occupancy 首次变为1后，直到23:55日志结束，中间再也没有变回过0（超过15小时），而在这期间老人有明确的其他房间活动记录（卧室、厨房、卫生间），传感器不可能一次都不复位",
        "[直接] 20:36-20:37 老人关闭客厅灯、进入卧室关窗帘、关闭卧室灯、再进入卫生间，整个序列说明客厅完全无人，但occupancy仍为1",
        "[直接] 符合sensor_stuck定义：传感器卡死在1状态，一直输出Occupancy=1不再变化",
        "[间接] 所有其他Occupancy传感器(bedroom/bathroom/kitchen/entrance)都有0和1的切换，唯独living_room完全没有切换过"
      ],
      "opposing": [
        "[间接] 传感器卡死可能是偶发性的，但未触发任何HardwareFaultAlert，也可能传感器固件异常但未报警"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "正常因果: 08:24 开门 → 入户运动 → 客厅灯亮 → 客厅Occupancy=1（正常入住活动）",
    "正常因果: 12:33 客厅关灯 + 卧室关窗帘 + 卧室Occupancy持续1 → 老人午睡",
    "异常关联: 12:33-14:10 午睡期间客厅无人但Occupancy=1 → 传感器stuck-at而非真实运动",
    "异常关联: 20:36 客厅关灯、卧室关窗帘、卧室灯熄 → 客厅彻底无人 → 但Occupancy仍为1 → 传感器丢失复位能力"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "较低。虽然存在老人可能频繁经过客厅边缘触发传感器的极小可能，但从长时间尺度看（超过12小时未复位一次），传感器stuck-at故障是最合理的解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "客厅运动传感器(living_room_occupancy)从08:24触发为1后，持续输出Occupancy=1超过15小时（至23:55日志结束），期间从未复位为0，判定传感器卡死在'有人'状态。",
    "recommended_actions": [
      "检查客厅运动传感器物理状态，是否有遮挡或故障",
      "尝试断电重启传感器或通过Matter协议读取诊断信息",
      "若确认故障，更换或维修传感器，避免老人跌倒或入侵等安防场景下无法正确感知客厅状态"
    ]
  }
}
```


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[19:38:00] living_room_window | Command: DownOrClose — 命令下达",
    "[19:38:01] living_room_window | OperationalStatus = 0b000010 — 开始关闭操作",
    "[19:38:30] living_room_window | OperationalStatus = 0b000010 & CurrentPositionLiftPercent100ths = 5000 — 30秒后仍在关闭，位置显示为50%，进度似乎过慢",
    "[19:39:00] living_room_window | OperationalStatus = 0b000010 — 1分钟后依旧在关闭，没有完成",
    "[19:40:00] 之后日志再也未出现 OperationalStatus 或 CurrentPositionLiftPercent100ths 更新 — 窗帘状态消失，疑似命令卡住或设备无响应"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "窗帘关闭操作正常进行中，只是因为电机减速或大尺寸窗帘需要较长时间完成，日志采样间隔未捕获到完成状态，后续设备正常工作了，用户可能手动停止或取消了操作。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "窗帘执行器/电机故障（actuator stuck）：窗帘执行关闭操作后长时间无法到位，且在关闭过程中Status持续不变且位置数值长期更新一次后不再更新，窗帘可能被卡住、电机故障，或是传感器故障导致状态冻结。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "没有明确的错误日志或HardwareFaultAlert事件（直接证据），且窗帘后来没有被再次操作，无法证明一定卡死。"
      ],
      "opposing": [
        "正常情况下窗帘完全关闭耗时不应超过1分钟，而从19:38:00命令下发到19:40:00后状态丢失，整个过程不完整（间接证据）；30秒仅到达50%后完全无后续更新，这不正常（间接证据）。"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "OperationalStatus在19:38:01、19:38:30和19:39:00三次报告为0b000010（正在关闭），说明电机一直在运行但未到达终端（直接证据）；",
        "在19:38:30至19:39:00的一分钟里，位置报告仅为5000（50%），此后位置再未更新，符合执行器卡住或传感器冻结的特征（间接证据）。"
      ],
      "opposing": [
        "没有硬故障报警（HardwareFaultAlert），系统未主动报错（直接证据）；",
        "后续日志中19:40后设备温度读数依旧正常，未关联到其他异常（间接证据）。"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "命令 DownOrClose → OperationalStatus 显示正在关闭（正常因果）",
    "OperationalStatus 持续为 closing 而位置1分钟后不再更新 → 执行器可能卡住或传感器丢失反馈（异常关联，符合 actuator_stuck）",
    "OperationalStatus 持续为 closing 但无后续完成事件或报警 → 可能存在设备通信中断或电机过热保护等未报告异常（异常关联）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "中等。日志采样间隔为5分钟或非连续，可能错过窗帘关闭完成的瞬间状态。如果窗帘实际是正常关闭但后续状态被其他事件覆盖，则为误报。但结合OperationalStatus长时间不变、位置卡在50%以及后续没有任何Update，更偏向于故障。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "actuator_stuck",
    "threat_description": "living_room窗户窗帘在19:38执行关闭命令后，OperationalStatus持续显示closing，位置停留在50%且超过1分钟无进展，此后状态消失，可能发生执行器卡住或电机故障。",
    "recommended_actions": [
      "尝试发送OpenUp命令，观察窗户窗帘是否响应及Position是否变化，验证电机/执行器是否可恢复",
      "检查窗帘导轨是否卡有异物，必要时手动检查",
      "如多次操作失败，建议安排检修或更换执行器模块"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 窗帘关闭操作正常进行中，只是因为电机减速或大尺寸窗帘需要较长时间完成，日志采样间隔未捕获到完成状态，后续设备正常工作了，用户可能手动停止或取消了操作。

Explanation: 假设B: [anomaly] 窗帘执行器/电机故障（actuator stuck）：窗帘执行关闭操作后长时间无法到位，且在关闭过程中Status持续不变且位置数值长期更新一次后不再更新，窗帘可能被卡住、电机故障，或是传感器故障导致状态冻结。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 中等。日志采样间隔为5分钟或非连续，可能错过窗帘关闭完成的瞬间状态。如果窗帘实际是正常关闭但后续状态被其他事件覆盖，则为误报。但结合OperationalStatus长时间不变、位置卡在50%以及后续没有任何Update，更偏向于故障。

检查窗帘导轨是否卡有异物，必要时手动检查

如多次操作失败，建议安排检修或更换执行器模块

Hypothesis: A

Hypothesis: B

后续日志中19:40后设备温度读数依旧正常，未关联到其他异常（间接证据）。


状态 vs 实际位置不一致

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-26T17:16:00] bedroom_window — Command: DownOrClose 后 OperationalStatus=0b000010 持续超过30秒，但 CurrentPositionLiftPercent100ths 从初始值（0）变为5000后停止不变 — 窗帘正在移动但卡在50%位置，怀疑电机或轨道卡住",
    "[2026-06-26T05:28:16] bedroom_window — CurrentPositionLiftPercent100ths=0（完全打开）— 但在05:33至06:33的多次 Occupancy=1 期间，窗帘处于全开状态，且无后续变化 — 可能是住户醒来后手动打开窗帘，暂不异常",
    "[2026-06-26T12:20:13] bedroom_window — CurrentPositionLiftPercent100ths=10000（完全关闭）— 午间关闭窗帘，符合午休习惯，暂不异常",
    "[2026-06-26T13:55:04] bedroom_window — CurrentPositionLiftPercent100ths=0（完全打开）— 下午再次打开，正常行为",
    "[2026-06-26T17:16:00-17:16:30] bedroom_window — OperationalStatus=0b000010（正在向下关闭）持续30秒，但 CurrentPositionLiftPercent100ths 固定在5000 — 设备明确报告正在移动但位置不按预期变化，属于异常信号",
    "[2026-06-26T20:44:18] bedroom_window — CurrentPositionLiftPercent100ths=10000（完全关闭）— 晚间关闭，正常",
    "[2026-06-26T06:02:06] kitchen_temp_sensor — TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None — 临时缺失值，但后续有数据，可能为通信瞬断",
    "[2026-06-26T06:34:00] kitchen_temp_sensor — TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None — 再次出现 None，与灶具开关前后相关",
    "[2026-06-26T10:52:00] kitchen_temp_sensor — TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None — 灶具开启后瞬间消失，疑似高温超量程或传感器保护",
    "[2026-06-26T17:09:00] kitchen_temp_sensor — TemperatureMeasurement.MeasuredValue=None — 同样模式，灶具开启后 None"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "窗帘电机/执行器卡住：DownOrClose 命令发出后，电机启动但轨道或帘布被轻微阻挡，导致位置传感器报告停止在5000中间位置（50%），这是常见的机械卡阻现象，不是严重安全威胁。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "窗帘执行器传感器故障（stuck）：OperationalStatus=closing 但位置长时间不变，可能是位置传感器（编码器）损坏，导致实际已到位但报告未完成，或控制板故障锁定位置值。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "直接证据：OperationalStatus=0b000010 表示电机确实在供电运转",
        "间接证据：窗帘在白天多次操作均正常工作（05:28开门、12:20关门、13:55开门、20:44关门），说明整体系统正常",
        "间接证据：50%是一个常见卡阻位置（轨道中间可能有轻微的卡点）"
      ],
      "opposing": [
        "直接证据：CurrentPositionLiftPercent100ths=5000 在命令发出30秒后仍未变化，通常电机在10-20秒内应完成全程",
        "直接证据：OperationalStatus 在17:16:30后仍为0b000010，没有变为Idle(0b000000)，说明电机仍在尝试但未能移动"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "直接证据：OperationalStatus 持续显示closing但位置无变化超过30秒，传感器读数固定",
        "直接证据：窗帘在17:16:00命令下达后，直到17:20:00（4分钟后）位置仍为5000，且后续日志无更新，可能卡死或传感器失效"
      ],
      "opposing": [
        "间接证据：窗帘在之前的所有操作中位置传感器都能正确报告0/10000，精度正常",
        "间接证据：如果是传感器本身完全故障，之前也会出现问题，但只有这一次异常"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "DownOrClose 命令 → OperationalStatus=closing（正常命令响应）→ CurrentPositionLiftPercent100ths 从 0 先正确更新到 5000（正常部分行程）→ 然后停止变化（异常：电机仍在转但位置不变）",
    "原因判断：电机在达到50%位置时遇到机械阻力（如帘布折叠卡进轨道、轨道内有异物），导致过载保护使电机空转或停转，但控制板仍输出closing状态。",
    "与温度、灶具、运动传感器无关，是纯机械/执行器本地问题。"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "低。OperationalStatus与Position的矛盾是设备明确报告的直接证据，不是推理。可能是瞬时卡阻，需确认后续可否恢复。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "actuator_stuck",
    "threat_description": "卧室窗帘在关闭过程中卡在50%位置（5000/10000），电机持续运转但位置未变化，疑似机械卡阻或轨道异物",
    "recommended_actions": [
      "立即远程发送 StopOrLevel 命令停止电机运转，防止电机过载烧毁",
      "建议住户（或上门检查）手动拉一下窗帘，检查轨道是否有异物、帘布是否折叠",
      "如果手动顺滑，则重新发送 DownOrClose 或 Open 命令测试恢复情况",
      "如果卡阻持续，需联系售后维修更换轨道或电机组件"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 窗帘电机/执行器卡住：DownOrClose 命令发出后，电机启动但轨道或帘布被轻微阻挡，导致位置传感器报告停止在5000中间位置（50%），这是常见的机械卡阻现象，不是严重安全威胁。

Explanation: 假设B: [anomaly] 窗帘执行器传感器故障（stuck）：OperationalStatus=closing 但位置长时间不变，可能是位置传感器（编码器）损坏，导致实际已到位但报告未完成，或控制板故障锁定位置值。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。OperationalStatus与Position的矛盾是设备明确报告的直接证据，不是推理。可能是瞬时卡阻，需确认后续可否恢复。

立即远程发送 StopOrLevel 命令停止电机运转，防止电机过载烧毁

建议住户（或上门检查）手动拉一下窗帘，检查轨道是否有异物、帘布是否折叠

如果卡阻持续，需联系售后维修更换轨道或电机组件

Hypothesis: A

间接证据：50%是一个常见卡阻位置（轨道中间可能有轻微的卡点）

Hypothesis: B

间接证据：窗帘在之前的所有操作中位置传感器都能正确报告0/10000，精度正常 间接证据：如果是传感器本身完全故障，之前也会出现问题，但只有这一次异常

与温度、灶具、运动传感器无关，是纯机械/执行器本地问题。


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-21T20:08:10] front_door_lock | Command: LockDoor — 在门锁已解锁状态下，第二次发送手动LockDoor命令，但门锁未响应（LockState仍为2）",
    "[2026-06-21T20:08:15] front_door_lock | LockState = 2 — 第二次LockDoor命令后，门锁状态仍为Unlocked，命令执行失败",
    "[2026-06-21T20:08:15] front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 门锁明确发出报警事件，表示锁门操作失败，属于设备明确报警"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户在门口短暂停留后，自行尝试手动锁门，但因门锁机械故障或卡滞导致锁门命令失败，触发报警"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "外部入侵者通过技术手段（如撬锁、电磁干扰）尝试解锁门锁后，未成功锁门，触发门锁报警"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持证据：在20:08:00住户可能处于室内（entrance_occupancy=1持续），手动操作（OperationSource=Manual）是住户常用方式；两次LockDoor命令表明住户主动尝试锁门，符合正常行为（试图纠正未锁状态）", "支持证据：没有其他入侵迹象（无异常门窗传感器触发、无突然运动传感器触发）", "否定证据：门锁AlarmCode=0表示硬件故障或阻塞，属于设备故障范畴，而非用户操作失误"], "opposing": ["否定证据：第二次LockDoor命令后LockState仍为2，表明门锁执行器卡住，而非用户忘记锁门"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持证据：DoorLockAlarm(AlarmCode=0)是安全报警，可能由暴力解锁或故障触发", "支持证据：20:08:10和20:08:15两次命令间隔极短，非正常手动操作节奏，可能是一次失败的自动锁门尝试或故障触发", "否定证据：Entrance区域运动传感器在20:08前后持续为1，但无异常闯入模式（如门先打开后迅速关闭）；前端门传感器（front_door_contact）在20:52之前状态未变化（未报打开），实际无外部开门迹象"], "opposing": ["否定证据：未发现门传感器被打开的证据（front_door_contact始终为True），说明门未被物理开启，不支持入侵场景", "否定证据：AlarmCode=0通常指锁体卡滞或阻塞，而非入侵报警"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 住户尝试锁门(LockDoor命令) → 门锁执行器拒绝动作(LockState不变) → DoorLockAlarm触发（异常：门锁故障）",
    "因果关系2: 门锁报警发生时，Entrance和Living_room等区域有住户活动证据（occupancy=1）说明住户在家中，排除外部入侵（正常）",
    "因果关系3: 20:52时门锁恢复正常（LockState=1），说明故障是临时的，可能由异物卡滞或机械卡死引起（异常/正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。门锁明确报告了DoorLockAlarm和LockState不响应命令的状态，故障确凿，误报可能性很低。但故障类型为执行器卡滞而非安全入侵，误判为入侵的风险较低"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction",
    "threat_description": "入户门锁执行器卡滞，导致两次锁门命令失败并触发门锁报警，影响门锁正常锁定功能",
    "recommended_actions": [
      "检查门锁机械部分是否存在异物卡滞或润滑不足，及时清洁或调整",
      "测试门锁电池电量，低电量可能导致执行器动力不足",
      "重置门锁或联系厂商进行固件/硬件检修，排除临时性故障",
      "建议独居老人家属关注此故障，以防门锁无法锁闭造成安全隐患"
    ]
  }
}
```

入户门锁执行器卡滞，导致两次锁门命令失败并触发门锁报警，影响门锁正常锁定功能

Explanation: 假设A: [normal] 住户在门口短暂停留后，自行尝试手动锁门，但因门锁机械故障或卡滞导致锁门命令失败，触发报警

Explanation: 假设B: [anomaly] 外部入侵者通过技术手段（如撬锁、电磁干扰）尝试解锁门锁后，未成功锁门，触发门锁报警

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。门锁明确报告了DoorLockAlarm和LockState不响应命令的状态，故障确凿，误报可能性很低。但故障类型为执行器卡滞而非安全入侵，误判为入侵的风险较低

检查门锁机械部分是否存在异物卡滞或润滑不足，及时清洁或调整 测试门锁电池电量，低电量可能导致执行器动力不足 重置门锁或联系厂商进行固件/硬件检修，排除临时性故障 建议独居老人家属关注此故障，以防门锁无法锁闭造成安全隐患

Hypothesis: A

支持证据：没有其他入侵迹象（无异常门窗传感器触发、无突然运动传感器触发）

Hypothesis: B

否定证据：AlarmCode=0通常指锁体卡滞或阻塞，而非入侵报警


温度传感器读数漂移（drift）

温度读数持续单向偏移，不符合正常日间温度曲线 其他传感器或空调自带温度显示不一致（如果可以交叉验证）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "未发现可疑事件"
  ],
  "step2_hypotheses": [],
  "step3_verification": [],
  "step4_causal": [],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "正常",
    "confidence": "high",
    "severity": "none",
    "false_positive_risk": "无"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现任何异常，所有传感器工作正常。",
    "recommended_actions": []
  }
}
```

未发现任何异常，所有传感器工作正常。

Explanation:
最可能假设: 正常, 置信度: high
误报可能性: 无


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1. [2026-06-29 08:00/12:00/18:00/22:00, 2026-06-30 08:00/12:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2350 — 传感器从2026-06-29 08:00起，连续多个不同时间点（凌晨、中午、傍晚、深夜）读数完全固定为 2350（23.50°C），波动为 0，且不符合日间温度自然变化规律。",
    "2. [2026-06-28 08:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 — 当日08:00有一个独立的 MeasuredValue=2350 的记录，与正常的 TemperatureMeasurement 读数并存，可能为异常属性或系统内部记录。",
    "3. [2026-06-28 12:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2510 — 正常温度传感器报告为2528，但此处出现一个不同的 MeasuredValue=2510，可能为设备内部状态不一致或日志解析问题。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "正常现象：设备在特定日期后停止主动上报或数据被截断，日志中后续仅显示特定时间点的快照值（可能因系统维护、日志截断或网络问题导致数据缺失，而非传感器本身故障）。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "传感器卡死故障（Sensor Stuck）：客厅温度传感器的温度读数在2026-06-29 08:00之后完全固定为 2350（23.50°C），连续超过24小时无任何波动，表明传感器可能已发生stuck-at故障。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持：日志中从2026-06-29 08:00起，温度传感器报告条目大幅减少，仅剩 'MeasuredValue' 快照，而非正常的'TemperatureMeasurement.MeasuredValue' 周期性数据，可能表明日志记录系统或数据管道发生变化，导致细节丢失。"], "opposing": ["否定：即便日志记录变化，传感器物理读数在多个不同时间段（清晨、正午、傍晚、夜晚）均保持一致（2350），这不符合环境温度自然变化的物理规律，仅用数据缺失解释不够充分。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持（直接证据）：从2026-06-29 08:00到2026-06-30 12:00，跨越了至少28小时、多个昼夜循环，living_room_temp_sensor 的 MeasuredValue 始终为 2350，无任何波动。期间厨房和卧室温度虽有变化（厨房从2264到2319等），但客厅传感器完全不变，强烈暗示传感器卡死。"], "opposing": ["否定（间接证据）：传感器在2026-06-28全天正常工作，温度随日常活动波动（从2275升至2559再回落），表明之前功能正常，故障可能发生在日志时间轴之外。此外，MeasuredValue 属性在之前日志中也偶尔出现（08:00、12:00、18:00、22:00），可能是不同于 TemperatureMeasurement 的另一个属性，异常可能仅限于该属性。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 日志记录变化（从 TemperatureMeasurement.MeasuredValue 变为 MeasuredValue）→ 数据格式改变（正常日志变化，但非传感器故障原因）",
    "因果关系2: 传感器硬件/固件故障 → 读数固定在 2350 超过24小时（异常，sensor_stuck）",
    "因果关系3: 其他房间温度正常波动（卧室22.72→23.39等）→ 客厅温度不变（异常，与环境不符）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "存在一定误报可能。日志后半段仅提供 'MeasuredValue' 属性数据，可能并非实时采样，而是某种缓存或快照值，导致读数看似固定。但连续多个昼夜的读数完全一致，无法用正常环境波动解释，因此仍判定为传感器故障可能性大。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "living_room_temp_sensor 从2026-06-29 08:00起读数完全固定为23.50°C，超过24小时无变化，疑似传感器卡死故障。",
    "recommended_actions": [
      "1. 检查living_room_temp_sensor 的物理连接和供电，尝试重启或更换电池。",
      "2. 对比同区域内其他温度传感器（如厨房、卧室）在2026-06-29后的数据，确认是否为单一设备问题。",
      "3. 如果确认故障，建议更换该温度传感器，以确保空调等温控系统的正确运行和居家安全监控。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常现象：设备在特定日期后停止主动上报或数据被截断，日志中后续仅显示特定时间点的快照值（可能因系统维护、日志截断或网络问题导致数据缺失，而非传感器本身故障）。

Explanation: 假设B: [anomaly] 传感器卡死故障（Sensor Stuck）：客厅温度传感器的温度读数在2026-06-29 08:00之后完全固定为 2350（23.50°C），连续超过24小时无任何波动，表明传感器可能已发生stuck-at故障。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 存在一定误报可能。日志后半段仅提供 'MeasuredValue' 属性数据，可能并非实时采样，而是某种缓存或快照值，导致读数看似固定。但连续多个昼夜的读数完全一致，无法用正常环境波动解释，因此仍判定为传感器故障可能性大。

Hypothesis: A

Hypothesis: B


运动传感器高频率周期性触发 该房间无其他活动迹象（灯关、无门窗事件） 周期性极其规律（不像人类活动的随机性）

```json
{
  "step1_evidence": [
    "厨房温度传感器在 05:56:07、06:35:00、11:00:00、11:34:00、16:56:00、17:35:00 多次短暂报告 None 值 — 传感器间歇性通信失败或读数错误",
    "厨房温度传感器在 09:06:00 至 09:07:10 期间，仅约 1分钟内 6 次快速切换 Occupancy（1→0→1→0→1）— 运动传感器极短时间内超高频触发，不符合人类活动模式，疑似抖动或故障",
    "整日 (00:00-23:55) kitchen_occupancy 自 05:55:07 后几乎一直为 1，从未完全归零 — 持续 18 小时厨房被占用显然不合理，可能传感器 stuck-at=1 或逻辑错误",
    "厨房温度在 00:00 (22.61°C) 至 05:50 (24.72°C) 持续单向缓慢上升约 2.1°C，无日间回落 — 午夜至凌晨温度不降反升不符合正常规律，疑似传感器偏移或环境异常热源",
    "厨房灶具在 05:55:37 开启 (On) 并于 06:34:00 关闭 (Off) — 正常烹饪操作，但关闭后温度仍保持高位不下 (24-25°C) 且传感器读数持续",
    "厨房灶具在 10:59:30 再次开启，11:33:00 关闭 — 第二次正常烹饪，但关闭后温度下降缓慢",
    "厨房灶具在 16:55:30 第三次开启，17:34:00 关闭 — 下午做饭正常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户连续在厨房活动时间非常长（如做饭、吃饭、清洁等），运动传感器正常持续触发；温度因灶具开启和关闭滞后而维持高位；None 值为偶尔通信延迟"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器存在间歇性通信故障或漂移，且运动传感器在 09:06 后 stuck-at=1，导致长时间虚报有人状态"},
    {"id": "C", "type": "anomaly", "description": "厨房运动传感器在 09:06 附近出现超高频抖动（硬件故障），且 05:55 后 stuck 在 1，但住户实际可能已离开；温度传感器读数正常"},
    {"id": "D", "type": "anomaly", "description": "厨房运动传感器硬件故障（stuck-at-1 和抖动），导致 Occupancy=1 持续 18 小时；温度传感器间歇性 None 值也说明其通信不稳定。灶具曾正常使用，但住户可能早已离开，存在忘关灶具但灶具已关闭的间接风险"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具在 06:34、11:33、17:34 都有关闭记录（直接证据）", "厨房灯和灶具联动开启/关闭时序对得上（间接证据）"], "opposing": ["午夜至凌晨温度不降反升 2.1°C 不符合自然日间波动（间接证据）", "运动传感器自 05:55 后从未归 0（Occupancy=1 持续 18 小时），即使半夜住户也应回卧室（间接证据）", "09:06 附近 1 分钟内高频率触发极不自然，不像是人类活动（直接证据）", "温度传感器多次 None 输出（直接故障信号）"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["06:35、11:00、17:35 厨房温度传感器报告 None（直接证据）", "运动传感器在 09:06-09:07 出现约 5 秒间隔的快速 toggle（直接证据）", "运动传感器整日未归零（间接证据）"], "opposing": ["温度传感器在其余时间读数与客厅/卧室温差合理，未完全卡死（间接证据）", "灶具在有人期间正常开启和关闭（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "C", "supporting": ["09:06-09:07 运动传感器高频快速切换（直接证据）", "05:55 后 Occupancy 持续 1（直接证据）"], "opposing": ["None 次数较多，可能不止一个传感器故障（间接证据）"]},
    {"hypothesis": "D", "supporting": ["运动传感器 05:55 后持续 1（直接证据）", "运动传感器 09:06 高频抖动（直接证据）", "温度传感器多次 None（直接证据）"], "opposing": ["灶具在 17:34 关闭后厨房 Occupancy 仍为 1，但灶具已关闭，未构成漏关火风险（间接证据）"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "运动传感器 09:06-09:07 的快速 toggle → 硬件抖动或通信毛刺（异常；属于 sensor_malfunction）",
    "运动传感器自 05:55:07 后持续 Occupancy=1 → 可能 stuck-at-1 故障，非人类持续 18 小时占用（异常；属于 sensor_stuck）",
    "午夜至凌晨 (00:00-05:55) 厨房温度持续上升 2.1°C → 可能是传感器漂移或环境轻微异常，但灶具未开，无热源，异常（异常；属于 sensor_drift）",
    "温度传感器多次短暂 None 值 → 间歇性通信失败或传感器内部故障（异常；属于 sensor_malfunction）",
    "灶具在 06:34、11:33、17:34 正常关闭 → 烹饪行为正常，未忘关火（正常）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "D",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "极低。运动传感器连续 18 小时未归零、09:06 高频抖动、温度传感器多次 None 均为直接故障信号，无合理解释。但灶具已关闭，无即时火灾危险。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "厨房运动传感器 stuck-at-1 及高频抖动故障，同时厨房温度传感器间歇性通信失败，可能需要检修",
    "recommended_actions": [
      "检查并重置厨房运动传感器 (kitchen_occupancy)，确认是否因灰尘、遮挡或硬件老化导致 stuck-at-1",
      "检查厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor) 通信链路与电池/供电情况，排查间歇性 None 值的原因",
      "确认灶具已关闭无安全隐患后，建议更换或校准两个故障传感器",
      "如果系统支持，考虑临时禁用厨房传感器报警，以避免误报干扰"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 住户连续在厨房活动时间非常长（如做饭、吃饭、清洁等），运动传感器正常持续触发；温度因灶具开启和关闭滞后而维持高位；None 值为偶尔通信延迟

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器存在间歇性通信故障或漂移，且运动传感器在 09:06 后 stuck-at=1，导致长时间虚报有人状态

Explanation: 假设C: [anomaly] 厨房运动传感器在 09:06 附近出现超高频抖动（硬件故障），且 05:55 后 stuck 在 1，但住户实际可能已离开；温度传感器读数正常

Explanation: 假设D: [anomaly] 厨房运动传感器硬件故障（stuck-at-1 和抖动），导致 Occupancy=1 持续 18 小时；温度传感器间歇性 None 值也说明其通信不稳定。灶具曾正常使用，但住户可能早已离开，存在忘关灶具但灶具已关闭的间接风险

Explanation: 最可能假设: D, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 极低。运动传感器连续 18 小时未归零、09:06 高频抖动、温度传感器多次 None 均为直接故障信号，无合理解释。但灶具已关闭，无即时火灾危险。

确认灶具已关闭无安全隐患后，建议更换或校准两个故障传感器

如果系统支持，考虑临时禁用厨房传感器报警，以避免误报干扰

Hypothesis: A

灶具在 06:34、11:33、17:34 都有关闭记录（直接证据）
厨房灯和灶具联动开启/关闭时序对得上（间接证据）

午夜至凌晨温度不降反升 2.1°C 不符合自然日间波动（间接证据）

09:06 附近 1 分钟内高频率触发极不自然，不像是人类活动（直接证据）

温度传感器多次 None 输出（直接故障信号）

Hypothesis: B

运动传感器整日未归零（间接证据）

温度传感器在其余时间读数与客厅/卧室温差合理，未完全卡死（间接证据） 灶具在有人期间正常开启和关闭（间接证据）

Hypothesis: C

09:06-09:07 运动传感器高频快速切换（直接证据）
05:55 后 Occupancy 持续 1（直接证据）

None 次数较多，可能不止一个传感器故障（间接证据）

Hypothesis: D

运动传感器 05:55 后持续 1（直接证据）
运动传感器 09:06 高频抖动（直接证据）
温度传感器多次 None（直接证据）


通知住户该区域烟雾报警器失灵，建议立即更换，期间注意防火

```json
{
  "step1_evidence": [
    "客厅温度传感器持续上升: [2026-06-05T00:00:00 至 05:40:00] living_room_temp_sensor 读数从 2268 (22.68°C) 持续上升至 2473 (24.73°C) — 在无人活动且未开空调的情况下，凌晨室温持续大幅上升约 2°C，不符合夜间温度自然下降的规律",
    "全屋持续无人: [2026-06-05T00:00:00 至 05:38:00] 所有房间运动传感器持续报告 Occupancy=0 — 确认在此期间无人在屋内活动",
    "厨房温度传感器同时上升: [2026-06-05T00:00:00 至 05:40:00] kitchen_temp_sensor 读数从 2276 上升至 2460 (24.60°C) — 厨房温度也同步上升",
    "卧室温度传感器同步上升: [2026-06-05T00:00:00 至 05:40:00] bedroom_temp_sensor 读数从 2162 上升至 2369 (23.69°C) — 三个房间温度同步上升约 2°C",
    "客厅烟雾报警器硬件故障报警: [2026-06-05T17:35:00] living_room_smoke_alarm | HardwareFaultAlert = True, ExpressedState = 5 (故障状态), Event: HardwareFault() — 客厅烟雾报警器报告硬件故障",
    "厨房温度传感器偶发缺失: [2026-06-05T05:55:06, 06:33:00, 10:58:00, 17:08:00, 17:32:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器多次出现读数缺失，可能通信不稳定",
    "卧室温度传感器异常上升: [2026-06-05T20:44:20至20:44:26] 卧室灯开启后立即关闭，窗帘关闭，卧室 occupancy 仍在 — 可能是住户进入卧室准备睡觉了",
    "凌晨温度异常上升与正常行为对比: 05:38:00 住户起床后，温度仍在上升但幅度趋缓 — 异常的温度上升模式在住户活动前后无明显变化",
    "全屋温度整体呈持续单向上升趋势: [00:00:00 至 05:00:00] 客厅温度从 22.68°C 升至 24.28°C，厨房从 22.76°C 升至 24.39°C，卧室从 21.62°C 升至 23.32°C — 连续5小时单向上升，不符合凌晨温度自然下降规律",
    "白天温度变化正常: [08:00:00 至 17:00:00] 温度在 25°C左右波动，符合日照升温规律 — 传感器在白天无明显异常"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "外部环境自然升温：当日是夏季，凌晨开始气温就较高，加上建筑保温效果好，导致室内温度自然缓慢上升"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "多个温度传感器同步故障或受共同因素影响：living_room、kitchen、bedroom 三个温度传感器同时出现 drfit 故障，或者房屋本身出现整体升温（如供暖系统意外开启）"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["支持：白天温度变化符合自然日照曲线，说明传感器总体工作正常", "支持：温度上升幅度（约2°C）在日间正常波动范围内", "支持：三个房间温度同步上升，符合整体环境变化特点"], "opposing": ["否定：凌晨0点到5点属夜间降温时段，正常情况温度应下降而非上升", "否定：全屋无人且无热源开启（灶具未开，空调未开），温度无理由持续上升"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["支持：三个房间温度在无人时持续单向上升，与正常热力学规律矛盾", "支持：厨房温度传感器存在通信故障（None读数），暗示系统可能存在问题", "支持：客厅烟雾报警器出现硬件故障，表明living_room区域设备可靠性不佳", "否定：白天温度变化正常，传感器能正确响应日照变化，说明传感器未完全失效"], "opposing": ["否定：如果传感器漂移，漂移方向、幅度和模式应更具随机性，但三传感器同步同向漂移不符合独立故障特征"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "无人+无热源 → 凌晨温度持续上升：异常关联，缺乏合理的物理解释",
    "厨房温度传感器 None 读数 → 可能通信故障：设备异常信号",
    "客厅烟雾报警器 HardwareFault → 该区域设备可靠性下降：设备故障事件",
    "白天气温正常变化 → 传感器未完全失效：正常功能",
    "三房间温度同步上升 → 可能受共同外部因素影响（如建筑供暖系统误开启）：异常关联"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "medium",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "存在一定可能性。夏季凌晨温度可能因室外高温及建筑蓄热效应而缓慢上升，但持续5小时单向上升2°C在无热源情况下比较异常。需进一步确认建筑是否意外启动了供暖或热水循环系统。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "Living room及全屋温度传感器在凌晨无人时段出现持续单向上升的异常读数，可能因建筑供热系统误开启或传感器受环境因素干扰导致漂移。",
    "recommended_actions": [
      "检查房屋供暖/热水循环系统是否在无人状态下意外开启",
      "校准living_room、kitchen、bedroom三个温度传感器，或与独立温度计比对读数",
      "检查厨房温度传感器通信稳定性（频繁None读数）",
      "维修客厅烟雾报警器硬件故障"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 外部环境自然升温：当日是夏季，凌晨开始气温就较高，加上建筑保温效果好，导致室内温度自然缓慢上升

Explanation: 假设B: [anomaly] 多个温度传感器同步故障或受共同因素影响：living_room、kitchen、bedroom 三个温度传感器同时出现 drfit 故障，或者房屋本身出现整体升温（如供暖系统意外开启）

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: medium

Explanation: 误报可能性: 存在一定可能性。夏季凌晨温度可能因室外高温及建筑蓄热效应而缓慢上升，但持续5小时单向上升2°C在无热源情况下比较异常。需进一步确认建筑是否意外启动了供暖或热水循环系统。

检查房屋供暖/热水循环系统是否在无人状态下意外开启

检查厨房温度传感器通信稳定性（频繁None读数）

维修客厅烟雾报警器硬件故障

Hypothesis: A

支持：白天温度变化符合自然日照曲线，说明传感器总体工作正常 支持：温度上升幅度（约2°C）在日间正常波动范围内 支持：三个房间温度同步上升，符合整体环境变化特点

否定：凌晨0点到5点属夜间降温时段，正常情况温度应下降而非上升 否定：全屋无人且无热源开启（灶具未开，空调未开），温度无理由持续上升

Hypothesis: B

支持：三个房间温度在无人时持续单向上升，与正常热力学规律矛盾 支持：厨房温度传感器存在通信故障（None读数），暗示系统可能存在问题 支持：客厅烟雾报警器出现硬件故障，表明living_room区域设备可靠性不佳 否定：白天温度变化正常，传感器能正确响应日照变化，说明传感器未完全失效

无人+无热源 → 凌晨温度持续上升：异常关联，缺乏合理的物理解释

厨房温度传感器 None 读数 → 可能通信故障：设备异常信号

白天气温正常变化 → 传感器未完全失效：正常功能


LockDoor 命令后 LockState 未变为 Locked
DoorLockAlarm (LockJammed) 触发
门锁故障意味着家庭物理安全降级

通知住户门锁可能卡住/故障，建议手动检查

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-13T12:46:05] front_door_lock | LockState = 2 — 在12:46:00发送LockDoor命令后，LockState依然为Unlocked，命令未生效。",
    "[2026-06-13T12:46:15] front_door_lock | Event: DoorLockAlarm(AlarmCode=0) — 在第二次LockDoor命令后，门锁触发了DoorLockAlarm报警。",
    "[2026-06-13T05:51:09] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告None值，可能为故障或初始化。",
    "[2026-06-13T06:40:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告None值。",
    "[2026-06-13T11:04:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在第二次烹饪期间也报告了None值。",
    "[2026-06-13T11:34:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 在关火后厨房温度传感器又一次报告None值。",
    "[2026-06-13T16:57:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪开始时报告None值。",
    "[2026-06-13T17:33:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 第三次烹饪结束后报告None值。",
    "[2026-06-13T07:07:06] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 住户在07:07手动解锁出门，是正常行为。",
    "[2026-06-13T08:36:00] front_door_lock | DoorLock.LockState = 2 — 住户在08:36手动解锁回家，是正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "门锁在12:46的故障是由于瞬时通信问题或用户操作不当（如门未完全关闭），导致锁舌无法伸出，触发了报警。厨房温度传感器的None值是因为高温或振动导致的瞬时读数失败。这些都不是持续性安全问题。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "门锁存在机械或电子故障（执行器卡死或电路问题），导致无法响应LockDoor命令，并且触发了硬件报警。厨房温度传感器存在间歇性故障（sensor_malfunction）。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "住户在07:07和08:36的正常解锁和上锁操作均成功完成，表明门锁大部分时间工作正常。（直接证据）",
        "12:46的LockDoor命令失败前没有其他警报或异常状态，可能为一次性事件。（间接证据）",
        "厨房温度传感器在None值后的下一个间隔（5分钟）恢复了正常读数，表明问题可能是瞬时的。（直接证据）"
      ],
      "opposing": [
        "DoorLockAlarm(AlarmCode=0)是明确的硬件故障或锁定失败报警，通常表示非正常状态，简单通信问题不会触发该级别的报警。（直接证据）",
        "厨房温度传感器在三次独立的烹饪过程中都出现了None值，而非偶然一次，表明存在系统性问题而非瞬时干扰。（间接证据）"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "DoorLockAlarm(AlarmCode=0)直接表明门锁检测到自身故障或操作失败，符合硬件故障的特征。（直接证据）",
        "连续两次发送LockDoor命令后LockState仍为Unlocked，排除了一次性误触的可能，表明锁舌机构确实没有动作。（直接证据）",
        "厨房温度传感器在每次烹饪的起始和结束阶段（即灶具从Off变为On，或On变为Off时）出现None值，这指示传感器在状态切换时受到干扰或出现初始化问题，符合传感器故障模型。（间接证据）",
        "独居老人环境下，设备故障风险较高，且故障可能不易被及时发现。（环境推断）"
      ],
      "opposing": [
        "门锁在07:07和08:36的正常操作记录表明锁不是完全损坏，故障可能是间歇性的或与特定操作条件（如门的位置）有关。（间接证据）",
        "在12:46后，日志中没有进一步的LockDoor命令或LockState变化，无法判断门锁是否在后续时间恢复正常。（缺乏反证）",
        "厨房温度传感器的其他读数在无None值时是连续的，且与其他温度传感器趋势一致，表明主传感器元件本身可能未损坏，而是数据处理环节（如采样/滤波）存在间歇性故障。（间接证据）"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "LockDoor命令发送 → LockState无变化（5秒后仍为Unlocked）：表明命令执行失败，锁舌机构未响应。（异常）",
    "LockDoor命令发送 → DoorLockAlarm触发：报警由锁无法锁定的状态直接触发。（异常）",
    "住户在07:07使用钥匙手动解锁 → 门锁正常工作：表明在非问题时段，锁的机械/电子部分可以正常运作。（正常）",
    "灶具开启(厨房_cook_surface On) → 厨房温度传感器报告None值：每次灶具状态切换时均出现，表明温度传感器对电磁/热冲击敏感或存在初始化问题。（异常关联）",
    "所有区域温度在06:00-16:00期间持续上升（环境温度升高），后又持续下降（环境温度降低），符合夏季日间太阳辐射加热和夜间冷却的自然模式，所有温度传感器趋势一致。（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "high",
    "false_positive_risk": "低。连续两次锁命令失败加上明确的DoorLockAlarm，几乎可以排除误报。厨房温度传感器在多次烹饪关键节点报告None值，也不支持偶然性解释。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "lock_malfunction, sensor_malfunction",
    "threat_description": "入户门锁存在间歇性锁定失败故障并触发硬件报警；厨房温度传感器在烹饪期间频繁报告None值，可能影响火灾预防功能。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查入户门锁，确认锁舌机构和电路是否正常，必要时更换电池或维修。",
      "提醒用户，若门锁再次出现无法锁定或报警，应手动锁门并联系售后。",
      "检查厨房温度传感器的安装位置和连接，确认是否因靠近灶具受热导致故障，必要时重置或更换传感器。",
      "建议安装独立的厨房烟雾/CO传感器（已有），并确保其电池和功能正常，作为温度传感器的备份。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 门锁在12:46的故障是由于瞬时通信问题或用户操作不当（如门未完全关闭），导致锁舌无法伸出，触发了报警。厨房温度传感器的None值是因为高温或振动导致的瞬时读数失败。这些都不是持续性安全问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 门锁存在机械或电子故障（执行器卡死或电路问题），导致无法响应LockDoor命令，并且触发了硬件报警。厨房温度传感器存在间歇性故障（sensor_malfunction）。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。连续两次锁命令失败加上明确的DoorLockAlarm，几乎可以排除误报。厨房温度传感器在多次烹饪关键节点报告None值，也不支持偶然性解释。

立即检查入户门锁，确认锁舌机构和电路是否正常，必要时更换电池或维修。

提醒用户，若门锁再次出现无法锁定或报警，应手动锁门并联系售后。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

独居老人环境下，设备故障风险较高，且故障可能不易被及时发现。（环境推断）


温度传感器读数固定（stuck-at）

Day1 温度有正常的日间波动（上午偏低、中午偏高、晚间回落）
Day2 中午开始读数完全固定在 23.50°C
连续24小时+完全无变化，真实温度不可能如此稳定

标记传感器可能故障，建议住户检查/更换

```json
{
  "step1_evidence": [
    "1: [2026-06-26T00:00:00 ~ 2026-06-26T05:15:00] living_room_temp_sensor 温度从 22.74°C 持续上升至 24.52°C，且期间所有 Occupancy 均为0 — 深夜间无人时温度异常单向上升，不符合凌晨降温规律",
    "2: [2026-06-26T08:00:00] living_room_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2350 — 与8点前约25℃温度突降至23.5℃，出现一个孤立跳变点",
    "3: [2026-06-26T12:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2510 — 与前后5分钟的温度测量值(2534→2510→2524)不一致，出现一个异常跳低点",
    "4: [2026-06-26T18:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2400 — 与前后5分钟的温度(2329→2400→2322)不一致，出现一个异常跳高点",
    "5: [2026-06-26T22:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2280 — 与前后5分钟的温度(2249→2280→2256)出现一个跳高点",
    "6: [2026-06-27T08:00:00 ~ 2026-06-28T12:00:00] living_room_temp_sensor | MeasuredValue = 2350 (共6次，持续36小时) — 温度读数完全固定为23.50°C，无任何波动，明显传感器卡死",
    "7: 2026-06-26 全天，厨房灶具开启/关闭期间(06:08-06:27, 10:52-11:26, 17:08-17:25)，kitchen_temp_sensor 在灶具开启后立即报告 None — 温度传感器在高温下读数异常或自我保护",
    "8: 2026-06-26 全天，bathroom_occupancy 在05:31~06:08期间持续为1，之后从06:09开始至次日持续为0 — 卫生间仅在早晨有人，之后可能有人但传感器失效或住户长时间没使用卫生间"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "异常温度读数和传感器固定值为通信间歇性中断或数据记录系统错误。客厅温度传感器正常工作，但部分温度值在传输过程中被错误记录(如孤立跳变点)，后期传感器因电池耗尽或离线导致读数固定。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "客厅温度传感器硬件故障。凌晨无人时温度持续上升可能是传感器漂移(输出偏移)，后续孤立跳变点是传感器不稳定表现，最终传感器完全卡死(stuck-at)在23.50°C。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "支持(间接): 2026-06-26 08:00 的跳变点(2350)与前后数据(2520)相差约17°C，更像记录错误而非传感器物理故障",
        "支持(间接): 6月26日全天客厅温度传感器在有人活动时(05:21后)数据正常波动，未出现固定值",
        "支持(间接): 其他传感器(bedroom_temp_sensor)在同一时间范围内数据正常，说明整个系统并未全部离线"
      ],
      "opposing": [
        "否定(间接): 单纯通信问题通常导致数据缺失或断点，而非持续36小时的完全固定值(23.5°C)",
        "否定(间接): 记录系统错误通常是偶发的，但6月27-28日规律性报告相同值的模式不符合随机错误特征",
        "否定(间接): 厨房温度传感器报告 None 而非跳变值，说明系统记录None值，而非错误地记录固定值"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "支持(直接): 2026-06-27T08:00 ~ 2026-06-28T12:00，共6次报告完全相同的值23.5°C，波动为0，超过2小时，满足stuck-at故障判定条件",
        "支持(间接): 6月26日凌晨(00:00~05:15)温度从22.74°C持续单向上升至24.52°C(+1.78°C)，而同期室外应降温，符合传感器漂移特征",
        "支持(间接): 6月26日白天出现的4个孤立跳变点(08:00, 12:00, 18:00, 22:00)是传感器在失效前的不稳定表现",
        "支持(间接): 跳变点值(23.5, 25.1, 24.0, 22.8)恰好处于传感器最终卡死值(23.5)附近，支持漂移→卡死的故障演变"
      ],
      "opposing": [
        "否定(间接): 6月26日05:21后温度数据在有人活动及日照下正常波动(如05:00 24.42°C→05:30 24.65°C→06:00 24.80°C)，与传感器漂移理论不完全一致(漂移通常持续单向)"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "因果关系1: 凌晨室温持续上升 + 所有Occupancy=0 → 无人类活动和供暖设备开启 → 正常物理原因无法解释 → 异常，指向传感器漂移",
    "因果关系2: 孤立跳变点(如08:00的25.2°C→23.5°C) → 温度瞬间下降约1.7°C，无任何事件(如开窗、空调)匹配 → 异常，指向传感器读数不稳定",
    "因果关系3: 6月27日-28日读数固定在23.5°C → 36小时内温度无任何波动 → 传感器卡死(stuck-at故障)",
    "因果关系4: 厨房灶具开启 → kitchen_temp_sensor报告None (3次) → 异常，可能温度超过传感器量程或传感器自我保护，但未触发烟雾报警器",
    "因果关系5: bathroom_occupancy 06:09后持续为0 → 可能住户白天使用卫生间但传感器未检测到(灵敏度不足或故障)，也可能是住户仅早晨使用卫生间"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "B",
    "confidence": "high",
    "severity": "medium",
    "false_positive_risk": "低。存在通信故障导致读数固定的理论可能性，但持续36小时完全相同的温度值(23.5°C)且恰好是跳变点出现的值，传感器硬件故障的解释更合理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": true,
    "threat_type": "sensor_stuck",
    "threat_description": "客厅温度传感器在持续单向漂移后最终卡死在23.50°C，已无法提供有效温度监测，同时厨房温度传感器在灶具开启时多次报告None，存在功能异常。",
    "recommended_actions": [
      "立即检查living_room_temp_sensor是否损坏或电池耗尽，建议更换",
      "验证kitchen_temp_sensor在高温下的工作范围，若经常报告None需一并更换",
      "在传感器修复期间通过其他温度数据(如bedroom_temp_sensor)间接评估室内温控",
      "检查bathroom_occupancy是否灵敏度下降，考虑清洁或更换",
      "定期检查独居老人安全，确认卫生间使用频率是否正常"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 异常温度读数和传感器固定值为通信间歇性中断或数据记录系统错误。客厅温度传感器正常工作，但部分温度值在传输过程中被错误记录(如孤立跳变点)，后期传感器因电池耗尽或离线导致读数固定。

Explanation: 假设B: [anomaly] 客厅温度传感器硬件故障。凌晨无人时温度持续上升可能是传感器漂移(输出偏移)，后续孤立跳变点是传感器不稳定表现，最终传感器完全卡死(stuck-at)在23.50°C。

Explanation: 最可能假设: B, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 低。存在通信故障导致读数固定的理论可能性，但持续36小时完全相同的温度值(23.5°C)且恰好是跳变点出现的值，传感器硬件故障的解释更合理。

定期检查独居老人安全，确认卫生间使用频率是否正常

Hypothesis: A

Hypothesis: B


有人在卫生间正常使用中触发，且短时间内恢复为 false

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[2026-06-17T18:50:30] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True — 灶具开启，开始烹饪。",
    "[2026-06-17T18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器在灶具开启后立即报告 None，疑似传感器故障或通信中断。",
    "[2026-06-17T19:34:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False — 厨房窗户在灶具关闭后立即被打开，可能为了通风散味。",
    "[2026-06-17T19:35:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None — 厨房温度传感器再次报告 None，确认传感器存在间歇性故障。",
    "[2026-06-17T21:52:00] bathroom_water_leak | StateValue = True — 卫生间漏水传感器报警，表明发生了漏水事件。",
    "[2026-06-17T21:52:00] bathroom_occupancy | Occupancy = 1 — 漏水报警同时，卫生间运动传感器检测到有人。",
    "[2026-06-17T21:52:00] bathroom_light | OnOff = True — 漏水报警同时，卫生间灯被打开。",
    "[2026-06-17T21:54:00] bathroom_water_leak | StateValue = False — 漏水传感器在2分钟后恢复正常，表明漏水问题已解决。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {"id": "A", "type": "normal", "description": "住户正常烹饪、开窗通风，并处理了卫生间短暂漏水。厨房温度传感器偶尔故障。整个日志记录了一个普通住户的日常生活。所有事件都是正常因果链的一部分。"},
    {"id": "B", "type": "anomaly", "description": "厨房温度传感器故障可能导致火灾风险未被及时监测。卫生间漏水可能与管道问题有关，可能造成财产损失或健康风险。"}
  ],
  "step3_verification": [
    {"hypothesis": "A", "supporting": ["灶具开启后厨房温度明显升高（从 2397 到 2715），关闭后温度回落，符合正常烹饪 [直接证据]。", "住户回家后开启客厅空调、灯光，随后去厨房做饭、洗碗，行为序列符合正常日常活动 [间接证据]。", "窗户在灶具关闭后打开，符合通风散味的正常行为 [间接证据]。", "卫生间漏水报警后有人立即进入并处理，2分钟后报警解除，表明漏水被及时处理 [间接证据]。"], "opposing": ["厨房温度传感器两次报告 None，不支持‘完全正常’的判断，但属于传感器偶发故障，不影响整体判断 [间接证据]。"]},
    {"hypothesis": "B", "supporting": ["厨房温度传感器间歇性报告 None，可能导致在烹饪过程中无法准确监测温度异常 [直接证据]。", "卫生间漏水报警，虽然被迅速处理，但若管道存在隐患，未来可能再次发生 [直接证据]。"], "opposing": ["漏水被立即处理，未造成持续问题 [间接证据]。", "烹饪过程正常，未发生火灾或异常升温 [间接证据]。", "没有证据显示传感器故障导致了严重后果 [间接证据]。"]}
  ],
  "step4_causal": [
    "住户回家 → 开灯、开空调 → 这是正常的回家行为（正常因果）",
    "开启灶具 → 厨房温度上升 → 这是正常的烹饪过程（正常因果）",
    "关闭灶具 → 打开窗户通风 → 这是正常的烹饪后行为（正常因果）",
    "厨房温度传感器报告 None → 推测为传感器偶发故障（异常关联）",
    "卫生间漏水报警 → 住户进入卫生间检查 → 漏水解除 → 这是正常的应急响应（正常因果）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "非常低。该住户一天的行为有完整、清晰的因果链，符合正常生活模式。所有异常事件（传感器 None）都有合理的非威胁性解释，且没有与任何安全威胁模式（入侵、火灾、暴力破解等）吻合。",
    "note": "虽然厨房温度传感器存在间歇性故障，但并未影响实际安全。卫生间漏水为轻微事件，已被住户迅速处理。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "none",
    "threat_description": "未发现安全威胁。日志记录了住户正常的回家、烹饪、通风、处理漏水等日常活动。",
    "recommended_actions": [
      "建议检查厨房温度传感器是否需要更换或维护，防止未来在烹饪时无法监测异常温度。",
      "建议关注卫生间管道状况，预防未来再次漏水。",
      "无需进一步安全响应。"
    ]
  }
}
```

未发现安全威胁。日志记录了住户正常的回家、烹饪、通风、处理漏水等日常活动。

Explanation: 假设A: [normal] 住户正常烹饪、开窗通风，并处理了卫生间短暂漏水。厨房温度传感器偶尔故障。整个日志记录了一个普通住户的日常生活。所有事件都是正常因果链的一部分。

Explanation: 假设B: [anomaly] 厨房温度传感器故障可能导致火灾风险未被及时监测。卫生间漏水可能与管道问题有关，可能造成财产损失或健康风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 非常低。该住户一天的行为有完整、清晰的因果链，符合正常生活模式。所有异常事件（传感器 None）都有合理的非威胁性解释，且没有与任何安全威胁模式（入侵、火灾、暴力破解等）吻合。

建议检查厨房温度传感器是否需要更换或维护，防止未来在烹饪时无法监测异常温度。 建议关注卫生间管道状况，预防未来再次漏水。 无需进一步安全响应。

Hypothesis: A

窗户在灶具关闭后打开，符合通风散味的正常行为 [间接证据]。

Hypothesis: B

漏水被立即处理，未造成持续问题 [间接证据]。
烹饪过程正常，未发生火灾或异常升温 [间接证据]。
没有证据显示传感器故障导致了严重后果 [间接证据]。

住户回家 → 开灯、开空调 → 这是正常的回家行为（正常因果）

开启灶具 → 厨房温度上升 → 这是正常的烹饪过程（正常因果）

关闭灶具 → 打开窗户通风 → 这是正常的烹饪后行为（正常因果）

厨房温度传感器报告 None → 推测为传感器偶发故障（异常关联）


FG-02-FP: 电暖器/取暖器正常使用

有人在房间且温度上升后趋于稳定（不是持续飙升），无烟雾报警触发

```json
{
  "step1_evidence": [
    "[09:16:40 - 09:30:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True -> False : 灶具开启后约13分钟关闭，随后厨房窗户被打开，是正常的烹饪行为。",
    "[11:52:30 - 12:37:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True -> False : 灶具第二次开启并持续约44分钟，时间较长，但在有人活动的时段（客厅和卧室均有Occupancy=1），仍属正常烹饪。",
    "[18:11:30 - 18:50:00] kitchen_cook_surface | OnOff.OnOff = True -> False : 灶具第三次开启并持续约38分钟，同样在有人活动的时段，可以接受。",
    "[09:17:10, 09:31:00, 11:53:00, 12:38:00, 18:12:00, 18:51:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = None : 厨房温度传感器在每次烹饪开始时和操作（如开窗）后报告“None”（未知值）。这可能是传感器因高温暂时失灵或在特定状态下无法读取。这是可疑的，但非决定性异常。",
    "[15:38:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2200 : 在下午3:38分，厨房温度从24°C左右骤降至22°C，随后又回升。这不是正常的热力学行为，可能是一个传感器读数错误或瞬时干扰。",
    "[16:08:00] kitchen_temp_sensor | TemperatureMeasurement.MeasuredValue = 2500 : 下午4:08，厨房温度从~24°C跳升至25°C，又迅速回落。类似地，这是一个瞬时的、不符合热力学规律的跳变，进一步表明传感器可能间歇性故障。",
    "[08:25:00 - 22:46:00] bedroom_occupancy | OccupancySensing.Occupancy = 1 : 从早上8:25到晚上10:46，卧室 Occupancy 传感器持续报告“有人”，超过14小时。虽然住户可能在家办公，但如此长时间的持续高占用，也可能暗示传感器卡死在 Occupancy=1 状态。",
    "[09:30:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False : 第一次烹饪结束后，厨房窗户被打开。",
    "[12:37:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False : 第二次烹饪结束后，厨房窗户再次被打开。",
    "[18:50:30] kitchen_window_contact | BooleanState.StateValue = False : 第三次烹饪结束后，厨房窗户又一次被打开。这些事件均发生在烹饪后，可能是住户开窗通风，属于正常行为。"
  ],
  "step2_hypotheses": [
    {
      "id": "A",
      "type": "normal",
      "description": "正常解释：住户全天在家（可能是居家办公或休息日），进行了三次烹饪，并在烹饪后习惯性地开窗通风。卧室的持续Occupancy=1是真实的，因为住户长时间在卧室内活动。厨房温度传感器的“None”值和跳变是传感器本身的技术故障或通信干扰，不反映安全问题。"
    },
    {
      "id": "B",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释 - 传感器故障：厨房温度传感器存在间歇性故障（stuck-at或通信错误），导致在关键操作期间（烹饪开始/结束）报告“None”以及出现不符合规律的数值跳变。卧室 Occupancy 传感器可能卡死，导致长时间报告“有人”，存在安防死角（无法有效检测卧室内的入侵或异常活动）。"
    },
    {
      "id": "C",
      "type": "anomaly",
      "description": "异常解释 - 未关火/火灾风险：考虑到灶具开启时长（尤其是第二次44分钟），尽管最终关闭了，但在无人监管的极端情况下，若传感器故障导致未能报告温度异常，可能发生火灾。然而，厨房窗户在烹饪后被打开，表明住户在场并采取了行动，大大降低了此风险。"
    }
  ],
  "step3_verification": [
    {
      "hypothesis": "A",
      "supporting": [
        "正常因果链：灶具开启 → 烹饪 → 灶具关闭 → 开窗通风 → 温度下降。整个过程符合正常烹饪流程。 (直接证据)",
        "所有烹饪事件均发生在白天/傍晚的正常活动时段 (08:25, 16:40 等)，没有异常时间的活动。 (直接证据)",
        "灶具关闭后，厨房温度读数恢复正常范围（~22-24°C），没有持续异常高温。 (直接证据)",
        "在烹饪期间，客厅和卧室均有Occupancy=1，表明住户在家活动，符合居家办公场景。 (直接证据)",
        "晚间22:46，住户关闭客厅灯和空调，进入卧室，关闭卧室灯、拉窗帘，并锁了前门（自动锁），这是一套完整的准备入睡行为，表明对家的控制权在住户手中。 (直接证据)"
      ],
      "opposing": [
        "厨房温度传感器在多个操作节点报告“None”，这在正常情况下不应发生，暗示了传感器问题。 (直接证据, 反对正常假设)",
        "卧室 Occupancy 持续报告1长达14小时，对于一个人在家的工作日来说虽然可能，但属于边缘情况，略显不寻常。 (间接证据)"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "B",
      "supporting": [
        "厨房温度传感器在烹饪开始时（09:17, 11:53, 18:12）和某些操作后（09:31, 12:38, 18:51）几乎每次都报告“None”，表明该传感器在高温或状态变化时出现间歇性通信失败。 (直接证据)",
        "厨房温度传感器在15:38报告22.00°C（低于环境温度）和16:08报告25.00°C（跳变后迅速回落），这些异常跳变不符合物理规律，支持传感器间歇性故障的假设。 (直接证据)",
        "卧室Occupancy传感器从08:25到22:46一直为1，持续时间异常长。如果住户整天主要在客厅活动（客厅Occupancy在大部分时间也为1），那么卧室的持续活动显得不一致。虽然可能，但传感器卡死的可能性存在。 (间接证据)"
      ],
      "opposing": [
        "卧室Occupancy传感器在22:46后（住户入睡后）仍然为1，但这可以被解释为住户躺在床上睡觉，传感器依然能检测到。无法区分传感器卡死和真实持续占用。 (间接证据)",
        "如果厨房温度传感器完全故障，厨房的其余设备（灶具、灯）操作正常，表明问题并非整个厨房的通信故障，而是传感器个体问题。 (间接证据)"
      ]
    },
    {
      "hypothesis": "C",
      "supporting": [
        "第二次烹饪持续44分钟，时间较长，增加了无人看管的风险。如果住户在烹饪期间离开厨房，传感器故障（报告None）可能让系统无法及时预警温度异常。 (间接证据)"
      ],
      "opposing": [
        "每次烹饪后灶具均被明确关闭（OnOff.OnOff = False）。 (直接证据)",
        "每次烹饪后，厨房窗户被打开，表明住户有通风意识并实际在现场操作了设备。 (直接证据)",
        "厨房内没有触发烟雾报警器 (SmokeAlarm) 或任何硬件故障警报 (HardwareFaultAlert)，没有迹象表明发生过真实危险。 (直接证据)"
      ]
    }
  ],
  "step4_causal": [
    "灶具开启 → 厨房温度传感器报告None （异常/因果关系：开启灶具可能触发传感器的读取错误，表明传感器存在故障或通信问题，而不是一个安全的正常响应。）",
    "厨房窗户关闭 | 灶具运行 | 温度传感器报告None （正常/模糊：当传感器处于故障状态时，无法获取有效数据来评估室内安全。这是一个潜在的风险因素。）",
    "住户从客厅进入卧室 → 关闭客厅灯、空调 → 拉上卧室窗帘 → 前门自动上锁 （正常/安全：这是一套完整的就寝前例行程序，证明住户在家且对环境有控制力。",
    "卧室Occupancy持续为1 | 客厅Occupancy间歇为1 （模糊/待定：无法区分是真实的单一住户全天活动，还是卧室传感器卡死，导致对其他活动的感知缺失。）"
  ],
  "step5_assessment": {
    "most_likely_hypothesis": "A",
    "confidence": "high",
    "severity": "low",
    "false_positive_risk": "该判断误报可能性低。所有关键设备（灶具、空调、门锁）都表现出符合住户日常行为的操作模式，没有强制入侵、健康威胁或火灾证据。传感器异常是局部问题，不影响整体安全判断。"
  },
  "step6_decision": {
    "is_anomaly": false,
    "threat_type": "sensor_malfunction",
    "threat_description": "家庭未发生安全威胁。但厨房温度传感器和潜在的卧室Occupancy传感器存在间歇性故障，建议进行排查和维修，以维持安防系统的可靠性和完整性。",
    "recommended_actions": [
      "检查并更换厨房温度传感器 (kitchen_temp_sensor)，其存在间歇性通信和读数异常问题。",
      "调试或校准卧室Occupancy传感器 (bedroom_occupancy)，确认其是否卡死或过于灵敏。",
      "通知住户：设备正常运行，整体安全。但传感器故障可能导致未来安防盲区，建议尽快维修。"
    ]
  }
}
```

Explanation: 假设A: [normal] 正常解释：住户全天在家（可能是居家办公或休息日），进行了三次烹饪，并在烹饪后习惯性地开窗通风。卧室的持续Occupancy=1是真实的，因为住户长时间在卧室内活动。厨房温度传感器的“None”值和跳变是传感器本身的技术故障或通信干扰，不反映安全问题。

Explanation: 假设B: [anomaly] 异常解释 - 传感器故障：厨房温度传感器存在间歇性故障（stuck-at或通信错误），导致在关键操作期间（烹饪开始/结束）报告“None”以及出现不符合规律的数值跳变。卧室 Occupancy 传感器可能卡死，导致长时间报告“有人”，存在安防死角（无法有效检测卧室内的入侵或异常活动）。

Explanation: 假设C: [anomaly] 异常解释 - 未关火/火灾风险：考虑到灶具开启时长（尤其是第二次44分钟），尽管最终关闭了，但在无人监管的极端情况下，若传感器故障导致未能报告温度异常，可能发生火灾。然而，厨房窗户在烹饪后被打开，表明住户在场并采取了行动，大大降低了此风险。

Explanation: 最可能假设: A, 置信度: high

Explanation: 误报可能性: 该判断误报可能性低。所有关键设备（灶具、空调、门锁）都表现出符合住户日常行为的操作模式，没有强制入侵、健康威胁或火灾证据。传感器异常是局部问题，不影响整体安全判断。

Hypothesis: A

Hypothesis: B

Hypothesis: C